Für die Kuration digitaler Daten wurde oft ein einfachererWorkflow vorgeschlagen: die Daten ändern und danach die Ergebnisse in einem Git-Repositorium speichern. (Reeve 2016, Crowley et at. 2017). Die Idee der Befürworter dieses Workflows ist, dass die Speichrung des Datenstatuses nach jedem Arbeitsschritt den Kurationsprozess adäquat widerspiegeln. Das greift jedoch zu kurz. Git speichert nur was geändert wurde, nicht mit welcher Absicht eine Änderung durchgeführt wurde. Natürlich könnten diese Absichten und die entsprechenden Begründungen in einer Commit-Nachricht beschrieben werden, aber oft sind sie es nicht und in jedem Fall können Commit-Nachrichten nicht so präzise wie ein Stück Code sein. Des weiteren löst die Änderungen mithilfe von Git nachzuvollziehen nicht die Probleme, welche entstehen, wenn die originalen Daten verändert werden: In diesem Fall muss die ganze Arbeit von vorne begonnen werden.