Alternative Verfahren zur Quantifizierung von Bedeutungswandel nutzen die Kookkurrenz von Wörtern in Bi-Grammen (Gulordava / Baroni 2011), oder einen auf Nachbarwörtern trainierten Klassifikator (Mihalcea / Nastase 2012). Dabei kann der erste Ansatz lediglich lokale Zusammenhänge erfassen, während der zweite vordefinierte Zeiträume erfordert, zwischen denen ein Bedeutungsunterschied gesucht werden soll. Riedl, Steuer und Biemann (2014) entwickelten einen distributionellen Thesaurus, der für vordefinierte Zeiträume ähnliche Wörter gruppiert. Nachteil dieser Methoden ist wiederum die Notwendigkeit, den untersuchten Zeitraum in Abschnitte zu unterteilen. Vorteilhaft gegenüber word2vec ist die Möglichkeit, die einzelnen Bedeutungen polysemer Wörter getrennt zu erfassen – statt einer veränderlichen Gesamtbedeutung, liegen Teilbedeutungen mit unterschiedlicher Frequenz vor. Eine semantisch schwächere Form des quantitativen Zugangs, aber nützlich für spätere qualitative Interpretationen, ist die Visualisierung von Kollokationen im Zeitverlauf (Jurish 2015).