Unser Ausgangspunkt sind – im Idealfall – Texte und Textblöcke, wie sie von OCR und OLR (Optical Layout Recognition) ausgegeben werden. Aufgrund der bereits erwähnten Heterogenität sind Texte und Layoutelemente jedoch meist “verrauscht” und müssen sorgfältig bewertet, korrigiert und zuweilen mittels OCR neu erfasst werden. Während des Projekts haben wir deshalb eine mehrsprachige OCR-Qualitätsbeurteilung, HTR-basierte Systeme für die Erkennung von Frakturschrift (Ströbel 2019) und die semantische Segmentierung von Zeitungen unter Verwendung textueller und visueller Merkmale (Barman 2019) getestet.