Die Verlinkung in der Visualisierung zu Ursprungs-URIs von Knoten und Kanten ermöglicht es Nutzer*innen direkt Daten zu überprüfen oder Recherchen fortzusetzen (DZ1,4). Weiterhin sind die Verlinkung und Speicherung von Visualisierungsansichten (inklusive Filterungen und Selektionen), aber auch der gezielte Daten-Download wichtige Bestandteile der Transparenz (DZ4). Die Nutzer*innenstudie und Interviews haben auch gezeigt, dass insbesondere für Anwender*innen mit Fokus auf quantitative Analysen der einfache Zugang zu den Daten selbst wesentlich wichtiger ist als deren Visualisierung, und dass die Dokumentation der Prozesse um das Daten-Retrieval und die Visualisierung eine hohe Priorität haben. Um weitere Analyse-Möglichkeiten bereitzustellen, setzen wir zusätzlich zu Explorations-fokussierten Visualisierung auf einen Daten-Zugang über dokumentierende und als Einführung dienende Jupyter-Notebooks. Diese sind durch die Verbindung von Code und beschreibendem Text eine in sich geschlossene Dokumentation und sind so in der Lage in der Visualisierung dargestellte Prozesse festzuhalten, sie reproduzierbar zu machen, aber auch darüberhinausgehende Analysen und statistische Methoden zu ermöglichen (DZ2). Aufbereitet in einem Curriculum für historische Netzwerkanalyse mit Jupyter Notebooks werden hierdurch auch (mit diesen Methoden unerfahrene) Nutzer*innen zur Verwendung parametrisierbarer Methoden, die über die Visualisierung hinausgehen, befähigt. Weiterhin wird der Quellcode für die Visualisierungen und die Datenzusammenführungen für Nachnutzung und Transparenz frei verfügbar gemacht (DZ2,4).