Vergleicht man rein die Häufigkeiten des Auftretens der einzelnen Stimmungen, sieht man, dass die Verteilung fast ähnlich ist. Betrachtet man die Scores für das statische Bild <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">(score = 1,339)</hi> bzw. das Video <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">(score = -.153)</hi>, sprich die Summe aller positiven und negativen Gewichte der Wörter aller Tweets je Datensatz, so zeigt sich, dass trotz ähnlicher Häufigkeitsverteilungen die finale Stimmung für das statische <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Bild in Summe positiv</hi> gehalten ist. Beim <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Video fällt die Stimmung negativ aus</hi>. Ob bzw. in wie weit beispielsweise das Unterhaltungserlebnis oder die (ironischen) Inhalte des Videos im Gegensatz zum statischen Bild einen Einfluss auf die Emotionalität der Twitter-Nutzer beim Verfassen der einzelnen Texte der Tweets hat, wird im Rahmen dieser Forschungsarbeit nicht betrachtet.