Andererseits bietet dieser Datensatz für die computerlinguistische Forschung weitere Anknüpfungspunkte. Mittels Distant Supervision (Blessing 2012) können aus den verknüpften und im Text verankerten Relationen zu den Registereinträgen neue Modelle trainiert werden, die wiederum auf nicht manuell annotierten Textstellen der Regesten Anwendung finden. Durch diesen iterativen Ansatz können sukzessive große Regestensammlungen mit immer neuem Wissen angereichert werden und somit eine Grundlage für neue Analyseformen bieten.