<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Out-of-the-box</hi> verfügbare Text-Mining- oder Distant-Reading-Methoden wie etwa Topic Modelling haben sich als nur sehr beschränkt zur Beantwortung alchemiegeschichtlicher Fragestellungen geeignet herausgestellt, besonders wenn es sich um die Analyse komplexer Decknamen handelt, wie z.B. im Fall des ‘Mercurius’. Methoden, die auf Wortzählungen ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">bags of words</hi>) basieren, sind nicht in der Lage, solche Konzepte adäquat zu disambiguieren, denn “quantitative research …provides <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">data</hi>, not interpretation” (Moretti 2005). Das erstellte Wissensorganisationssystem wird also verwendet, um Vorkommnisse der darin enthaltenen Begriffe im Korpus Maiers automatisiert zu annotieren. Dadurch entsteht ein Begriffsnetzwerk, das es wiederum erlaubte, Konkordanzen zu erstellen, in denen nicht nur der zu betrachtende Begriff als <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Keyword in Context</hi> zugänglich ist, sondern auch andere bereits im vorherigen Schritt annotierte Konzepte vorkommen. So entsteht ein ‘Decknamen-Kontext’: Dabei handelt es sich um ein <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Keyword in Context (KWIC),</hi> bei dem nicht der linguistische Kontext, sondern die umliegenden Decknamen aufgeschlüsselt werden. So treffen wir z.B. im Text auf den String ‘Mercurium’, welcher auf das Konzept ‘Mercurius’ verweist. Dieses kann in alchemischer Literatur sowohl chemische als auch mythologische oder historische Kontexte haben. Das <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Decknamen</hi>-KWIC zeigt an einem vereinfachten Beispiel, welche Kontexte im umliegenden Text besonders vorwiegen und kann somit eine mögliche Disambiguierung anbieten. Folgend ein Beispiel einer Konkordanzansicht in zu Anschauungszwecken vereinfachtem XML: