histoGraph eignet sich allerdings nicht nur für die Erforschung von digitalen Sammlungen sondern auch für deren Indexierung. Wir arbeiten mit einer Kombination aus unterschiedlichen Werkzeugen für die Identifizierung von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">named entities</hi> wie Personen, Institutionen, Zeitangaben und Orten. Um diese automatisch generierten Annotationen zu prüfen und gegebenenfalls zu verbessern, arbeiten wir zusätzlich mit Methoden des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">crowdsourcing</hi>. Hierbei werden einfache Aufgaben, wie etwa die Erkennung von Gesichtern in Fotos oder die Bestätigung eines Datums von so genannten generischen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">crowds</hi> übernommen. Anspruchsvollere Aufgaben, wie etwa der Umgang mit Namensvettern bleibt einer <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">crowd</hi> von Experten vorbehalten. Das System eignet sich ebenso für das kollaborative Indexieren und Annotieren in Teams, etwa einer Projektgruppe.