Täglich werden auf der ganzen Welt Onlineartikel, Blogbeiträge etc. veröffentlicht, zu denen Leserinnen und Leser (i.F. generisches Femininum) Kommentare verfassen. Aufgrund der hohen Anzahl an Partizipierenden gelten Nutzerbeiträge als besonders authentische Echtzeitrückmeldungen und erlauben einen Zugang zu heterogenen Meinungsäußerungen (Busch, 2017). Auch durch Partizipation auf Social Media Plattformen, in Onlineforen und öffentlichen Chats werden Daten generiert, die wertvolle Informationen über Nutzerverhalten und menschliches Denken beinhalten. Dies gilt umso mehr, als diese Plattformen Orte sind, an denen Menschen miteinander in Verbindung treten, in verschiedenen Formen und Dimensionen Gemeinschaft pflegen, Informationen verbreiten und ihre Meinungen austauschen. Dabei generierte Daten zeichnen sich durch ihren interaktiven, kontemporären und personenbezogenen Charakter aus und ermöglichen folglich Rückschlüsse auf Meinungen, Interessen und Stimmungen in der Bevölkerung. Entsprechend sind sie von besonderem Interesse für private Unternehmen oder öffentliche Institutionen (Schoen, 2002; Holtz-Bacha, 2019: 276). Zunehmend wird auch im akademischen Kontext auf Nutzerdaten zurückgegriffen (u.a. Mohammad, 2016; Aker et al., 2016).