Transkription ist eine Aktivität von vielen im wissenschaftlichen Diskurs und wird daher auch von dessen Konventionen geprägt. Das oft wiederholte Mantra von "publish or perish" gilt in den DH ebenso wie in anderen Disziplinen. Mit Blick auf das Ziel, eine oder mehrere Publikationen auf Basis der Transkription zu erarbeiten, wird der eigentlichen Transkriptionsarbeit reputativ häufig kaum Bedeutung beigemessen. Insbesondere im Bereich der Informatik und der STEM-Disziplinen etabliert sich jedoch zunehmend die Ansicht, dass ein wohlkuratiertes Datenset, das gemäß der FAIR-Prinzipien<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn8" n="8" /> in einem Forschungsdatenrepositorium frei nachnutzbar publiziert ist, sehr wohl eine anerkennenswerte akademische Leistung ist. Auch Drittmittelgeber wie die DFG oder die Europäische Kommission haben die Wichtigkeit von Forschungsdaten erkannt und fordern zunehmend eine Forschungsdatenstrategie als Voraussetzung für erfolgreiche Förderung. Qualitativ hochwertige Transkriptionen setzen Domänenwissen sowie größte Sorgfalt voraus und sind zeitintensiv, werden aber bislang akademisch kaum wertgeschätzt und nur selten überhaupt und wenn dann erst sehr spät veröffentlicht. Gerade im Hinblick auf die Synergiemöglichkeiten, die der rasante Fortschritt im Bereich der NN in den letzten Jahren mit sich bringt, ist es bedauerlich, wie wenig rohe Transkriptionsdaten zur Verfügung stehen, um diese Systeme zu trainieren. Ein Kulturwandel hin zu mehr Offenheit und Anerkennung für die Transkriptionsarbeit wäre somit ein doppelter Gewinn für interdisziplinäre Forschung.