Aufgrund jahrelanger Beschäftigung mit der visuellen Analyse digitalisierter Dokumente, ist Ares Oliveira Spezialistin für den Aufbau und die Umsetzung neuronaler Netze zur semantischen Aufbereitung von Dokumenten (Segmentierung und Annotation). „DH segment“ <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {"citationID":"X54cbP36","properties":{"formattedCitation":"(Ares Oliveira et al., 2018)","plainCitation":"(Ares Oliveira et al., 2018)","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":17596,"uris":["http://zotero.org/users/534029/items/BMXF8I4V"],"uri":["http://zotero.org/users/534029/items/BMXF8I4V"],"itemData":{"id":17596,"type":"chapter","title":"dhSegment: A generic deep-learning approach for document segmentation","container-title":"Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), 2018, 16th International Conference","page":"7-12","author":[{"family":"Ares Oliveira","given":"Sofia"},{"family":"Seguin","given":"Benoît"},{"family":"Kaplan","given":"Frédéric"}],"issued":{"date-parts":[["2018"]]}}}],"schema":"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}?>(Ares Oliveira et al., 2018) eine Applikation, die für die Analyse und Identifikation von Dokumententeilen genutzt werden kann, beruht auf einem eigens erstellten, trainierbaren neuronalen Netz und dient als Ausgangspunkt zu Überlegungen zum Aufbau von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">machine learning</hi> Algorithmen.