<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">Der dabei entwickelte Best-Practice-Workflow kann von anderen Forschungsvorhaben in Museen, die TMS nutzen, nachgenutzt werden. Dieser beinhaltet das Ontology Engineering, also die Umsetzung der Domäne als Ontologie und den Export und die Transformation von TMS nach LOD mittels Python. Python erlaubt weiters ein Semantic Enrichment, also die Normalisierung von Entitäten mittels Reconciliation durch Wikidata, sowie andere kontrollierte Vokabularien (z. B. Getty</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="7" target="ftn7" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt" xml:space="preserve"> oder GND</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="8" target="ftn8" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">)</hi>