Das maschinelle Klassifikationsverfahren selbst nutzt den Algorithmus <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Random Forest</hi> (Ho 1995, Breiman 2001). <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" xml:space="preserve">Random Forest </hi>fügt mehrere unkorrelierte Entscheidungsbäume zusammen und berechnet mittels mathematischer Regression die Parameter. Beim Trainieren wurde das Korpus in zehn Segmente gegliedert (10- <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">fold cross validation</hi>), wodurch verzerrte Ergebnisse durch die zufällige Verteilung von Trainings- und Testkorpus vermieden werden sollen.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" />