Gleichzeitig sind im Prozess des technologischen Umbaus nicht alle Verbesserungen und Anpassungen gleich wichtig. Entscheidend ist vielmehr, wann Technologien bestimmte Schwellenwerte erreichen, die ihre breite Anwendbarkeit in der Arbeitswelt oder Forschung ermöglichen. Für den Einsatz von generativer KI in geisteswissenschaftlichen Workflows dürfte das Frühjahr 2024 einen solchen Wendepunkt markieren. Diese kritische Schwelle wurde erstmals mit der Einführung neuer Modelle von Unternehmen wie Anthropic, OpenAI, Google und Meta überschritten: Sie haben die generative KI von einem „spielerischen Experiment“, wie es Ethan Mollick, Co-Direktor des Generative AI Lab in Wharton, treffend beschreibt, in ein unverzichtbares Werkzeug verwandelt, das die zukünftige Forschungspraxis maßgeblich verändern wird (Mollick 2024). Eine weitere bedeutende Wende für die Forschung - Entwicklung hin zu mehr Transparenz und rechtlicher Compliance bei der Nutzung von Trainingsdaten - steht bereits vor der Tür.