Das Noisy Channel Model besteht zum einen aus dem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Sprachmodell </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold italic">P(c)</hi> und zum anderen dem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Fehlermodell</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold italic">P(w|c)</hi>. Es werden hierbei zwei intuitive Gedanken kombiniert: Das Sprachmodell schätzt die Wahrscheinlichkeit des Kandidaten in seinem Wortkontext ab. Hochfrequentierte Worte sind demnach sehr wahrscheinlich. Das Gegengewicht hierzu bildet das Fehlermodell. Diese Verteilung gibt an wie sicher <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold italic">w</hi> eine fehlerhafte Variante von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold italic">c</hi> ist, schätzt also ab, wie wahrscheinlich einzelne Korrekturschritte von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold italic">w</hi> nach <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold italic">c</hi> sind. <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)bold">λ</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">ist ein frei wählbarer Parameter, mithilfe dessen man das Sprachmodell gewichten kann. </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">(Jurafsky 2016: </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">61-73</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">)</hi>