Als Heuristik zur Erschließung großer Textkorpora hat sich etwa das Topic Modeling etabliert (Graham et al. 2015, Lemke/Wiedemann 2016, Adelmann et al. 2019). Mit diesem Verfahren werden über Wahrscheinlichkeitsrechnung Gruppen von Wörtern extrahiert, die miteinander in Zusammenhang stehen. Gut trainierte Topic Models ermöglichen zum Beispiel die Extraktion thematischer Zusammenhänge aus kompletten Sammlungen lebensgeschichtlicher Interviews und vermitteln einen ersten inhaltlichen Überblick (Hodel et al. 2022). Darüber hinaus können bei explorativer Durchsicht der Ergebnisse unerwartete Phänomene an die Oberfläche gespült werden, die in den vielschichtigen Interviews allzu leicht verschütt gehen (Möbus 2022). Gerade für Sekundäranalysen ist das Verfahren deshalb vielversprechend (Franken 2022).