Zunächst untersuchen wir Bild- und Textmaterial in getrennten Verfahren, um die Analyse beider semantisch unterschiedlichen Kodierungen von Informationen anschließend zusammenzuführen. Für die Bildanalyse konnten wir aus den Reiseberichten bisher über 22.000 piktoriale Darstellungen extrahieren. Über 8.000 davon umfassen Naturdarstellungen, wobei die Flora, Fauna, Landschaften und -karten entweder alleinstehend abgebildet sind oder als Detail im Vorder- oder Hintergrund auftreten können. Um das historische Bildmaterial anhand von Text- und Bildabfragen durchsuchbar zu machen, wird ein <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Contrastive Language-Image Pre-Training Modell</hi> ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">CLIP</hi>) mittels Transfer Learning eingesetzt und feinabgestimmt (Radford et al., 2021).