Unsere Methode besteht in dem Tracking möglichst aller menschlicher Aktivitäten in einem mit Sensoren erfassten Innenraum und der nachfolgenden Analyse der entstehenden Tracking-Datensätze. Zunächst werden die Daten mehrerer Sensoren kombiniert. Aus den kombinierten und gefilterten Datensätzen werden die Trajektorien einzelner Besucher zusammengestellt, alle Stellen des Hovering-Verhaltens und Stopp-Positionen detektiert und diese mit den Positionen naheliegender Ausstellungsobjekte in Beziehung gesetzt. Auf der Grundlage der Positionen von Schultern, Becken und Köpfen der betreffenden Personen werden alle “transactional segments” (Kendon, s.o.) berechnet, um Überschneidungen zu finden und diese bestimmten Mustern zuzuordnen. Diese Muster werden dann weiter analysiert, um gemeinsame Interaktionsräume zu berechnen.