Textnormalisierung nach dem Konzept von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Tajinder Singh and Madhu Kumari</hi>, gefolgt von der manuellen Vorverarbeitung inkl. Satztypen Erkennung der textuellen Einheiten nach dem Konzept von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Lei Zhang et al</hi>. Die einzelnen Tweet Contents werden hinsichtlich ihrer Satz- und Wortebene unterteilt, wobei für jede textuelle Einheit die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">positive</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">negative</hi> oder <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">neutrale</hi> Stimmung aus einem Wörterbuch entnommen wird. Die einzelnen Tweets werden nach den Satztypen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">deklarativ</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">imperativ</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">interrogativ</hi> kategorisiert. Interrogativsätze fließen nicht in die Auswertung ein, da dieser Satztyp keine informativen Meinungen, sondern lediglich Fragestellungen zum Thema oder zu vorausgehenden Tweets ausdrückt.