In einem iterativen Prototypingprozess zwischen Forscher*innen mit Hintergrund in Geschichtswissenschaften, Data Science, Datenvisualisierung, Kulturwissenschaften und Informationswissenschaften haben sich Prozesse der Forschungsdesign-Entwicklung, der Datentransformation und -zusammenführung, Entwicklung von Visualisierungen und die Evaluation (siehe Balck et al. 2021) dieser Arbeitsbereiche gegenseitig beeinflusst und unterstützt. In einem Co-Design Workshop mit HNA-Forscher*innen und anderen interdisziplinären Teilnehmenden – in dem anhand von Collagen (siehe Chen et al. 2014) Zugänge zu Graph-Daten zur Ermöglichung von HNA-Forschung gestaltet wurden (siehe Abb. 1) – war Transparenz bezüglich der Daten und Visualisierungen ein wichtiger, immer wiederkehrender Diskussionspunkt. Die Forderung nach Kontextualisierung der Daten zeigte sich in den Collagen auch in der vielfältigen Verbindung und Annotation visueller Elemente.