Die Auswahl der Symbole erfolgte aus einem Close Watching einer Reihe von Beispiel-Videos zu Bandera heraus. Es handelt sich hierbei um wiederkehrende Symbole, die klar dafür genutzt wurden, um eine wertende Aussage im Bildprogramm zu platzieren. Die Symbole werden manuell anhand von Bildern aus den Beispielvideos sowie an Bildern aus dem Internet annotiert. Bisherige Tests zeigen, dass die Symbole auf mindestens 80 Bildern annotiert werden müssen, um robuste Ergebnisse erzielen zu können. Die automatische Klassifikation erlaubt es, das gesamte Korpus nach den trainierten Symbolen durchsuchen zu lassen. Außerdem gibt es Auskunft, wie viel Platz es in dem Video eingenommen hat und wie lange es sichtbar war. Mithilfe dieser Daten kann das Korpus statistisch analysiert und beispielsweise festgestellt werden, in welchem symbolischen Kontext Bandera gezeigt wird.