Im Umgang mit dem stetig wachsenden ‚digitalen Kulturerbe‘ bietet die Weiterentwicklung der systematischen Datenerschließung und Wissensrepräsentation bisher nicht ausgeschöpfte Potentiale für die Literaturgeschichtsschreibung. Vor diesem Hintergrund werden im Projekt <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" xml:space="preserve"> Mining and Modeling Text (MiMoText) </hi>quantitative Methoden der Informationsextraktion (‚Mining‘) und Datenmodellierung (‚Modeling‘) ineinander verschränkt, um ein literaturgeschichtliches Wissensnetzwerk aufzubauen (vgl. Abb. 1).<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> Der Fokus liegt zunächst auf französischen Romanen (1751–1800). Die Übertragbarkeit in andere Domänen wird berücksichtigt. Zentrales Anliegen ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen.