Zu den allgemeinen Herausforderungen bei der Aufbereitung der Daten für die semantische Suche zählt u.a. die Fragmenthaftigkeit diverser Texte. Da solche Phänomene zu Fehlern in der NLP Vorverarbeitung (bspw. bei der Segmentierung) führen, wurde eine Komponente in die Pipeline integriert, die Lücken soweit möglich repariert. Der „Vocabulary Gap“ zwischen den Termini in den lexikalisch-semantischen Ressourcen und dem in den Übersetzungen tatsächlich verwendeten Vokabular hat letztlich dazu geführt, dass zusätzlich manuell erstellte Wortlisten eingesetzt wurden. Diese Listen müssen allerdings nur einmal erstellt werden und haben einen überschaubaren Umfang.