<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">GenKI</head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Für die Sentimentanalyse wird die, nach seinem Entwickler Meta, leistungsstärkste Open-Source-GenKI Llama 3 über die Python-Bibliothek ollama genutzt. In Benchmark-Tasks zeigt Llama 3 gegenüber den Open-Source-GenKI Gemma-7B-It und Mistral-7B-Instruct eine höhere Performance (Meta, 2024).</p> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Ein großer Vorteil von Llama 3 gegenüber Close-Source-GenKI ist, dass man es lokal auf dem eigenen Rechner ausführen kann, womit man die Kontrolle über die Datengrundlage behält.</p>