<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">Es ist unstrittig, dass entsprechende Werkzeuge frei verfügbar sein, kohärente OCR- bzw. HTR-Workflows zur Verfügung stellen müssen und außerdem einfach und selbstständig durch nicht-informatische, geisteswissenschaftliche Nutzer:innen bspw. über eine grafische Benutzeroberfläche nutzbar sein sollten. Hinzu kommen jene spezifischen Anforderungen, die mit der Massenverarbeitung von Texten einhergehen, sowie der Wunsch nach größtmöglicher Flexibilität und nach Vielfalt von Werkzeugen. Den besonderen Anforderungen einer massenhaften Textdigitalisierung wendet sich besonders das DFG-geförderte Projekt OCR-D (Engl et al. 2020) mit dem Ziel zu, die Werke in den Verzeichnissen der deutschsprachigen Drucke (VD 16–18) durch vollautomatische Texterkennung als Forschungsdaten zur Verfügung zu stellen. Während in OCR-D also der Fokus auf Massenverarbeitung, Skalierbarkeit und Flexibilität sowie vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten liegt, vereint die an der Universität Würzburg entwickelte Software OCR4all</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">(Reul et al. 2019) die erstgenannten Notwendigkeiten einer einfachen Nutzbarkeit entsprechender Technologien mithilfe einer grafischen Benutzeroberfläche und richtet sich dabei dezidiert an Geisteswissenschaftler:innen.</hi>