Dieser Bottom-up-Ansatz ist sehr stark auf spezifische Forschungsfragen und -interessen der Beteiligten ausgerichtet und ignoriert alle Anzeigen und potenziellen Gruppierungen von Anzeigen ausserhalb des eigenen Fokus – genau das aber ist beabsichtigt, da jedes Forschungsinteresse durch eine eigene Klassifikation bedient werden kann. Dies unterscheidet sich von einer einzigen, a priori gesetzten und manuellen one-serves-all Klassifikation, die universeller und interoperabler sein und normalerweise die Gesamtheit aller Anzeigen vollständig aufteilen muss, d.h. jede einzelne Anzeige in eine (allgemein gültige, vorgängig festgelegte) Kategorie einordnen muss – und wenn dies nicht der Fall ist, schränkt dies die Nutzbarkeit der Datenbank über ein spezifisches Forschungsprogramm hinaus ein.