Das folgende Experiment geht von dieser basalen Überlegung aus. Gegenstand des Experiments ist die Lyrik, der regelmäßig eine “Tendenz zu erhöhter Devianz” (Müller-Zettelmann 2000: 100) attestiert wird, die sich in Form gattungsspezifischer “Störungen” (Zymner 2019: 29f.) ausdrückt. Wir entwickeln eine Pipeline, die gezielt ‘Fehler’ von NLP-Tools provoziert und diese ‘Fehler’ regelbasiert typologisiert. Damit möchten wir für die CLS auch exemplarisch den Ansatz des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Tool Misuse</hi> profilieren, bei dem die Erzeugung von ‘fehlerhaftem’ Output computationeller Tools Grundlage für Erkenntnisse über Literatur wird.