Wie könnte man nun weitere Faktoren erkennen? Ein offensichtlicher Weg geht über das sprachliche Material. Die neuen Texte würden für bestimmte Worte zu einer relativen Erhöhung führen, selbst wenn viele andere Worte einen relativen Rückgang aufweisen. Da Google die Daten im 2019-Korpus mit Wortklasseninformation ausliefert, war es einfach, alle Substantive aus den 1-Grammen zu extrahieren, rd. 13 mio. Anschließend wurden die Substantive herausgefiltert, die von 1995 bis 2019 jedes Jahr auftauchen und zwar insgesamt mindestens 2 500 mal. Für diese restlichen rd. 350.000 Wörtern wurde für die Daten jedes Wortes eine lineare Regression berechnet und die Steigung der Geraden als Filterungsfaktor verwendet, um die rd. 250 Wörter zu finden, die in dieser Zeit den größten Anstieg verzeichnen.