Auf den ersten Blick scheinen digitale Methoden hier kaum weiterzuhelfen: Zu wenig deutlich ist die Schrift, zu komplex die Inhalte, zu spezifisch das Vokabular und zu mehrdeutig die einzelnen Zeichen. Hinzu kommt noch, dass sich sowohl Senckenbergs Handschrift als auch die Inhalte seiner Aufzeichnungen im Verlauf von vier Jahrzehnten stark veränderten und mithin ganz neue graphische Muster hervorbrachten. Wenngleich die Transkription der Texte nur händisch erfolgen kann, wird dadurch doch ihre Maschinenlesbarkeit überhaupt erst gewährleistet und damit die grundlegende Voraussetzung für automatisierte Prozesse sowie die Anwendung, Weiterentwicklung und Schulung der sie ermöglichenden Technologien geschaffen. So erfordert das Training des Tools Transkribus (Universität Innsbruck o.J.) zunächst einmal eine ausreichende Menge an manuell erzeugten und präzisen Texttranskriptionen und die anschließende händische Überarbeitung des Outputs (vgl. Transkribus Wiki o.J.). Aufgrund der wachsenden Nachlässigkeit der Handschrift und der inhaltlichen Heterogenität der drei Unterbestände muss der Lernprozess für jeden Teilbestand separat erfolgen. Nach Abschluss dieses Lernprozesses ist jedoch zumindest eine halbautomatische Texterfassung möglich. Der erkannte Text kann anschließend elektronisch durchsucht und wissenschaftlich ausgewertet werden.