Das <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Series Analysis Tool</hi> ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">SAT</hi>) ermöglicht die Analyse von Serien und einzelnen Episoden. Dabei werden verschiedene Parameter in einer Timeline-Darstellung visualisiert. Ein wesentlicher Analyseaspekt ist dabei die Bewertung einzelner Episoden durch die IMDb-Community, sodass auf einen Blick erkennbar ist, ob eine Serie im Laufe der Zeit besser oder schlechter bewertet wird, oder ob es einzelne Episoden gibt, die auffallend positiv oder negativ bewertet wurden. Zusätzlich liest das Tool das Figureninventar für jede Episode aus und erlaubt es, die Darstellung nach bestimmten Figuren zu filtern. So kann schnell erkannt werden, ob das Auftreten bestimmter Figuren ggf. Einfluss auf die Bewertung einzelner Episoden hat. Weiterhin wurde die Sprache der Serien hinsichtlich Sentiment- und Emotionswörtern analysiert (vgl. Abbildung 2). Als Datengrundlage dient ein bestehendes Korpus (Tiedemann 2012), in dem alle auf <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://opus.lingfil.uu.se/OpenSubtitles2013.php"><hi rend="italic">OpenSubtitles</hi></ref> in englischer Sprache verfügbaren Untertitel von TV-Serien und Filmen bis zum Jahr 2013 enthalten sind. Dabei kam für die Sentiment Analyse das <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">AFINN</hi>-Lexikon (Nielsen 2011) und für die Identifikation acht grundlegender Emotionen (Angst, Wut, Freude, etc.) das <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">NRC Emotion Lexicon</hi> (Mohammad / Turney 2010) zum Einsatz. Sowohl die Sentiment-Scores (positiv / negativ) als auch die Emotionsmarker können für jede Episode in die Visualisierung mit einbezogen werden, um so potenzielle Korrelationen zu den Nutzerbewertungen aufzuzeigen.