Die Heterogenität der Daten wird in prometheus bereits teilweise in Anwendung linguistischer Analyseverfahren bei der Indexierung ausgeglichen, wobei der Schwerpunkt hier v.a. auf der orthographischen und morphosyntaktischen Ebene liegt, etwa auf Grundlage sprachspezifischer Wörterbücher (u.a. zur Grundformreduzierung, Phrasenerkennung, Synonymgenerierung, Kompositazerlegung) sowie durch Anreicherung mit synonymen Künstlernamen (siehe <ptr xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://prometheus-bildarchiv.de/tools/pkn" />d). Diese Maßnahmen dienen in erster Linie dazu, das Retrieval zu optimieren und den Recall zu verbessern. In Bezug auf die oben aufgeworfenen Probleme der Normalisierung und Zuordnung von Einzeldarstellungen zu Objekten sind sie jedoch nur als ein erster Schritt anzusehen. Ziel ist vielmehr ein erweiterter Thesaurus, in dem die tatsächlich auftretenden, zum Teil stark variierenden Schreibweisen von Werktiteln und Künstlernamen auf die verfügbaren Normdaten abgebildet werden. Da die Variation in den Schreibweisen keine eindeutige Zuordnung erlaubt, bedarf es hierbei zusätzlicher Kriterien. Im Zuge des Projekts wird hierfür ein semantisch motiviertes Verfahren erarbeitet, das die gesamten zu einem Objekt verfügbaren Informationen berücksichtigt: Neben den bereits erschlossenen Metainformationen (wie Name, Titel, Datierung, Standort, etc.) sollen auch die in den bislang nur unstrukturiert vorliegenden Freitextfeldern (s.o.) enthaltenen Informationen genutzt werden können. Zu diesem Zweck werden die Texte zunächst mittels Informationsextraktion aufbereitet (Annotation von Orts- und Personennamen, Zeitausdrücken, etc). Auf Grundlage dieser neu gewonnenen Informationen werden zusätzliche, das Objekt beschreibende Merkmale erstellt und in Form von Feature-Vektoren kodiert (Features sind z.B. „Personen“, „Orte“, „Material“, o.ä.; Werte sind jeweils die konkreten Nennungen, vgl. Abb. 1).