Für viele der in den verschiedenen Schritten eines Data Research Lifecycles anfallenden Aufgaben können also Komponenten der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">DFA</hi> zum Einsatz kommen (vgl. Abb. 1). Die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">DFA</hi> deckt aber nicht alle Schritte eines Forschungsprozesses und damit letztlich auch des Research Data Lifecycles ab. So bleibt der Abschnitt der Analyse oder Visualisierung offen, allerdings gibt in den digitalen Geisteswissenschaften hinreichend andere Tools, die diese Lücke zielgerichtet füllen können, zumal die häufig projektspezifischen Anforderungen hier kaum von einer generischen Lösung erfüllt werden können.