Betrachtet man das weitere Forschungsfeld zum Thema Autorschaftsattributionen werden aktuell vermehrt andere statistische Ansätze in Erwägung gezogen, die nicht zwingend auf Textfeatures wie Wortlängen oder inhaltlichen Merkmale wie Worthäufigkeiten basieren. Eine Fokussierung auf syntaktische oder semantische Zusammenhänge beispielsweise könnte bei der Untersuchung der Signale in Urkunden ebenso Distinktionen herausheben. Eine Loslösung vom Vector-Space-Model und Burrows Delta hin zu Topics und Neuronalen Netzen wurde zwar bisher auf dem Typus Urkunden noch nicht im großen Rahmen angewandt, dennoch könnte man dadurch potentiell das Manko der geringen Textlängen und der formelhaften Sprache umgehen. Neuere Ansätze haben sich zudem das Ziel gesetzt, durch eine Kombination mehrerer methodischer und textimmanenter Ansätze Merkmale herauszuarbeiten. Diese umschließen dann folglich nicht mehr nur die klassische Stilometrie, sondern auch die oben genannten syntaktischen und semantischen Features. Ob diese neuen Ansätze bei Urkunden Wirkung zeigen, soll ein Ziel dieser Dissertation werden.