Es finden sich mittlerweile mannigfaltige Studien, die Objekte historischen Ursprungs in den Fokus rücken und zwischen ihnen bestehende Relationen und Ähnlichkeitsverhältnisse mathematisch abzubilden versuchen (darunter Bergel et al., 2013; Monroy et al., 2014; Hentschel et al., 2016). Eine fundamentale Herausforderung <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">per se</hi> heterogener historischer Inventare bleibt dabei unberührt: digitale Reproduktionen ein und desselben Objekts, sogenannte <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Near-duplicates</hi> oder <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Near-replicas</hi>, die als separate Einträge in Aggregatordatenbanken vorgehalten werden und sich bspw. hinsichtlich ihres Farbstichs oder ihrer Helligkeit unterscheiden. Aufgrund nicht-standardisierter, teils unstrukturierter oder selten kontrollierten Vokabularen zugeordneter Metadaten ist es zumeist nicht oder nur mit größtem Aufwand möglich, derartige „Kopien“ auf Basis textueller Information sowohl nachhaltig als auch zuverlässig ohne händische Nacharbeit zu verknüpfen.