Können generische Infrastrukturen und Datenmodelle für individuelle Forschungsfragen von Bedeutung sein? Und wenn ja, wie verhalten sich spezifische Forschungsdaten gegenüber den generischen Infrastrukturen? In diesem Beitrag diskutieren wir diese Frage im Hinblick auf die von DARIAH-DE <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> entwickelte Forschungsdateninfrastruktur und insbesondere das Data Modelling Environment (DME). Als Schema und Crosswalk Registry entstanden (Gradl et al. 2015), entwickelte sich das DME zu einem umfangreichen Werkzeug für die Modellierung, Verfeinerung, Bereinigung und Anreicherung von Daten. Die Beispieldaten, die für diesen Anwendungsfall herangezogen wurden, stammen aus einer Datenbank der aus dem Deutschen Archäologischen Institut geführten Grabung in Pergamon <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> und beschreiben etwa 100 keramische Grabungsfunde.