Die Transkription wird mit Transkribus <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><ref target="ftn2" n="2" /> </hi> durchgeführt, was auch bedeutet, dass der gesamte Output des Projekts in ein zukünftiges HTR-Trainingsmodell einfließen kann. Neben einer normalisierten Transkription ist auch geplant, das Originaldokument im Sinne Pierazzos (2011) so nahe als möglich wiederzugeben. Das bedeutet, dass Abkürzungen (ꝓ/ꝑ für Lateinisch <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">per</hi>/ <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">pro</hi>) oder Ligaturen (æ) nicht aufgelöst, sondern mit den jeweiligen Unicodezeichen transkribiert werden. Als Grundlage dafür dienen die Standards der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Medieval Unicode Font Initiative</hi>. <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><ref target="ftn3" n="3" /> </hi> Das zweite Workpackage dient der Datenmodellierung und Erstellung der digitalen Edition – aufbauend auf den Frameworks von Rehbein (2014) und Monella (2019). Strukturelle Informationen wie z.B. Überschriften oder der Unterschied zwischen Primär- und Paratext werden kodiert. Weiters sind intra- und intertextuelle Links vonnöten, d.h. dass jedem glossierten Lemma sowie der Glosse selbst wird ein Unique Identifier zugewiesen wird. Intratextuell ist das wichtig, um etwa Marginalglossen ihrem konkreten Lemma im Primärtext zuordnen zu können. Intertextuell sind diese Links vor allem für die Parallelglossen wichtig.