Es liegt nahe, dass LLMs mit ihren Fähigkeiten, Texte zu generieren, dafür eine hervorragende Unterstützung sein können. Um deren Fähigkeiten zu evaluieren, haben wir eine Studie durchgeführt, für die uns Findbücher aus dem Westfälischen Literaturarchiv im XML-Format vorlagen. Da diese bereits Findbucheinleitungen enthielten, wurden letztere zunächst entfernt und als Referenz zum späteren Vergleich gespeichert. Die resultierenden Findbucheinträge-ex-Einleitung simulierten eine typische Situation für eine:n Archivar:in gegen Ende der Bestandserschließung. Für diese Situation prüften wir verschiedene Methoden, das Sprachmodell GPT-4o (von OpenAI) dazu zu bringen, geeignete Findbucheinleitungen zu schreiben.