Annotation natürlicher Sprachdaten aus sozialen Medien zur Erforschung zeitgenössischer Szenen, zur Sprach- und Trendanalyse und zur Weiterentwicklung von Sprachtechnologien gewinnt mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer Datenbestände weiter an Bedeutung (Farzindar / Inkpen 2015). Zeitgenössische Kommunikation in sozialen Medien verfügt über inhaltliche und strukturelle Besonderheiten und ist von umgangssprachlicher Ausdrucksform geprägt. Beiträge, die im Kontext internetbasierter Diskussionskulturen in Foren entstehen, stellen eine wichtige Forschungsquelle dar. Diese nutzergenerierten Texte, in Form von semi- oder unstrukturierten Kommentaren, repräsentieren Meinungen und Bewertungen einer Gemeinschaft zu einem Thema, Produkt oder Werk und beziehen sich in der Regel auf inhaltliche, technische oder ästhetische Aspekte. Die Autoren verwenden dabei Sprachmittel wie Metaphern, Analogien, Ambiguität, Humor und Ironie sowie metalinguistische bildhafte Mittel wie Emoticons oder andere graphische Zeichen (Reyes et al. 2012).