Beim Retrofitting werden bereits vortrainierte Word Embeddings im Nachhinein durch einen Wissensgraphen angepasst. Dabei werden die unmittelbaren Nachbarschaften im Graphen ausgenutzt: iterativ werden die Wortvektoren so angepasst, dass die Distanzen zu den direkten Nachbarn im Graphen und gleichzeitig die Distanz zum jeweiligen ursprünglichen Wortvektor minimiert werden.