Auch hier evaluieren wir etablierte vortrainierte Modelle, die über die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Hugging Face</hi>-Plattform frei verfügbar sind. Abbildung 4 fasst die Daten der Modelle zusammen. Alle Modelle nähern sich dem Kontext unserer Dramen-Texte auf historischer Ebene oder dadurch, dass narrative/poetische Texte genutzt werden, an. Des Weiteren wurde das Modell <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">bert-base-german-cased</hi> noch mit den Texten des eigenen Korpus nachtrainiert, zum einen mit unserem Hauptkorpus GerDracor ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">bert-base-german-cased-main-corpus</hi>) und in einem zweiten Ansatz lediglich mit den annotierten Dramen ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">bert-base-german-cased-annotated-texts).</hi> Das Nachtraining wurde für 4 Epochen mit den default-settings der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">simpletransformer</hi>-library durchgeführt.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn11" n="11" /> Das Implementierungs-, Trainings- und Evaluationsverfahren sowie die gewählten Hyperparameter für die Emotionsprädiktion sind äquivalent zum vorigen Kapitel.