Alle Verfahren wurden in <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Python</hi> implementiert. Für die Evaluation und klassische Methoden des maschinellen Lernens wurde <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">scikit-learn</hi> (Pedregosa et al. 2011) verwendet, für die transformerbasierten Modelle die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Hugging-Face</hi> library (Wolf et al. 2019) und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">simpletransformers</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn4" n="4" />.