Technologien und Anwendungen des Audio Minings sind daher für verschiedenste Bereiche der Geistes- und Kulturwissenschaften von großem Interesse. So lassen sich zum Beispiel Sprachaufnahmen automatisch vorsegmentieren, so dass diese anschließend mit gängigen Tools (z.B. ELAN und EXMARaLDA) weiter verarbeitet werden können. Diese Anwendung von Audio Mining ist besonders für die Forschung in Linguistik und Gesprächsanalyse sowie anderen Bereichen, die sich mit Interaktion und Sprache beschäftigen, interessant. Für Oral History, Ethnologie und andere vor allem an inhaltlichen Aspekten der Sprachdaten interessierte Fachgebiete lassen sich die hier typischerweise sehr langen Interviews automatisch segmentieren und transkribieren. Biographische, narrative Interviews sind das Produkt eines kommunikativen Geschehens und damit hoch komplexe Quellen mit vielfältigen Ansatzpunkten für die Interpretation. Aus forschungspraktischen Gründen wird die Analyse von Interviewdaten bisher meist auf das schriftsprachliche Medium reduziert. Das Audio Mining eröffnet hier ganz neue Dimensionen und Fragestellungen. Während die Fallzahlen bei konventionellen Analysemethoden meist bei um die 30 Interviews liegen, können mit technischer Unterstützung viel größere Fallzahlen bearbeitet und somit unter vielfältigen vergleichenden Fragestellungen auch quantitativ ausgewertet werden. Gleichzeitig bieten die Werkzeuge auch der qualitativen Analyse neue Dimensionen, indem sowohl sprachliche wie nicht-sprachliche Aspekte der Kommunikation differenziert erfasst und somit für Forschungsfragen zugänglich gemacht werden können. Um diese Potentiale realisieren zu können, besteht allerdings Forschungsbedarf.