<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Da die Qualität der Rohdaten mäßig ist und die Fehlerquellen äußerst heterogen sind, verwenden wir einen Bulk-Labelling-Ansatz, bei dem alle Texte nach einem BOW-Modell encodiert werden und mit UMAP (McInnes, Healy, und Melville 2018)</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">kartographiert werden. Cluster verwendbarer Rohdaten werden in einem interaktiven Layout manuell selektiert. Dabei wurden Titeleien, publizierte Bibliographien, besonders ungenügendes OCR und nur partiell oder gar nicht erhaltene Artikel entfernt. JSTOR und WOS-Quellen wurden vereint und überschneidende Artikel angeglichen, was zu einem finalen Datensatz von 288.546 Artikeln führte.</hi>