Laut einer Studie von GitHub im Jahr 2022 wurde nachgewiesen, dass der Einsatz von KI-Assistenten in der Softwareentwicklung zu einer Produktivitätssteigerung führte: Programmierer:innen, die unter Einsatz von GitHub Copilot (damals noch nicht allgemein verfügbar) an der Implementierung eines HTTP-Servers arbeiteten, waren im Schnitt etwa 55,8% schneller als ihre Kolleg:innen ohne derartige Hilfe (Peng et al. 2023). Auch in den DH ist von einer gewissen Effizienzsteigerung auszugehen: Die Automatisierung von Routineaufgaben und die Unterstützung bei komplexen Programmierproblemen durch bereits genannte Funktionen ermöglichen es Forschenden in den DH, sich stärker auf die inhaltliche Analyse und Interpretation der Projektdaten zu konzentrieren. Der Vorteil der KI-Assistenten für die Programmierung ergibt sich somit vor allem daraus, dass diese redundante Aufgaben erledigen können (Zhang et al. 2023). Die Annahme eines Focus-Shifts gibt auch eine aktuelle Studie von Hoffmann et al. (Harvard Business School, November 2024) wieder. Aus dieser geht hervor, dass erfahrene Programmierer:innen unter Einsatz von GitHub Copilot ihren Fokus wieder vermehrt auf sogenanntes “ <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">core work”</hi> setzen können, sich aber auch mit mehr <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">“exploratory work”</hi> und der damit einhergehenden Innovation beschäftigen können. Auch Projektmitarbeiter:innen bzw. Manager:innen, die kaum bis nicht (mehr) programmieren, profitieren von diesen Assistenten, da sie sich schneller ins <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" xml:space="preserve">“core work” </hi>einarbeiten können (Hoffmann et al. 2024).