Linguistische Analysen historischer Texte stellen Forscher oftmals vor große Herausforderungen. Im Gegensatz zur Digitalisierung moderner Dokumente kann es bei jahrhundertealten Texten zu Schwierigkeiten kommen. Diese weisen oftmals eine geringere Qualität auf, sodass es beim Einlesen zu Fehlern kommt. Solche können schwerwiegende Störfaktoren für weitere Analysen sein. In diesem Beitrag beschreiben wir den <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Noisy Channel </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Spell Checker</hi>, ein Verfahren zur automatisierten Korrektur von Optical Character Recognition (OCR) induzierten Rechtschreibfehlern in historischen Texten, genauer dem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Royal Society Corpus</hi>.