Die arabische Version des Suchalgorithmus wurde auf zwei Wörterbüchern getestet. Das erste Wörterbuch beinhaltete Toponyme von archäologischen Fundorten in Syrien, im Irak und in der Türkei, welche aus dem TEXTELSEM Repositorium des i3Mainz stammten (tts_arch)<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn4" n="4" />. Das zweite Wörterbuch beinhaltete syrische Toponyme aus GeoNames (geo_SY)<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn5" n="5" />. Zusätzlich wurde die Übertragbarkeit des Suchalgorithmus auf andere Sprachen auf einem sumerischen Wörterbuch getestet, das aus dem "Semantic Dictionary for Ancient Languages" extrahiert wurde (sum)<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn6" n="6" />. Alle Wörterbücher wurden in ein Trainings- sowie ein Testkorpus aufgeteilt. Gemessen wurde die Mean Average Precision (MAP) bei einer Rückgabe der Ergebnisse in Form eines Rankings. Da die durchgeführten Tests so konzipiert waren, dass jeweils nur ein Ergebnis als zutreffend gewertet wurde, genügte für jedes Suchwort die Berechnung eines Präzisionswertes, der anschließend über alle Testsuchwörter gemittelt wurde. Die Ergebnisse unserer Tests sind in Tabelle 1 festgehalten. Sie zeigen, dass unser Algorithmus in der Lage war, Toponyme mit einer Präzision zwischen 90% und 95% abhängig vom Wörterbuch zu finden. Verglichen mit einem ungewichteten Levenshtein Distanzmaß kann unser Ansatz somit eine Verbesserung der Präzision zwischen 9 Prozentpunkten auf dem sumerischen Wörterbuch und 27 Prozentpunkten auf dem TEXTELSEM Wörterbuch erreichen.