Zu anderen Ergebnissen kommen Mæhlum et al. (2024) für ChatNort4 und NorMistral sowie Rønningstad et al. (2024) für GPT-4, die mit norwegischen Datensätzen arbeiten. Sie zeigen, dass die GenKI schlechter annotieren als Menschen. Für einen englischen Datensatz zeigen Møller et al. (2024), dass GPT-4 und Llama 2-70-B-Chat nicht so gut abschneiden wie Sprachmodelle, die mit Sentimentwert-annotierten Daten trainiert sind. Gleiches zeigen Pfister und Hotho (2024) für einen deutschen Datensatz mit german-gpt2, einer auf ca. 2 Mrd. Token deutschen Texten trainierten GenKI.