Zur Unterstützung der Erforschung von Text und Sprache als einer der Kernbereiche der Digital Humanities (Reichert 2017: 13), haben sich bereits verschiedene Methoden und Werkzeuge etabliert, wie EU Infrastrukturprojekte wie CLARIN (Hinrichs/Krauwer 2014) verdeutlichen. Um sich darüber hinaus Artefakten wie beispielsweise Filmen, Musik, Gemälden oder Architekturen, aber auch abstrakten Artefakten wie Lehr-Lern-Szenarien, mittels digitaler Ansätze zu nähern, ist oftmals die Überführung dieser Artefakte in maschinenlesbare Repräsentationen nötig, was aufwendige und allzu häufig kostspielige Individuallösungen erfordert. Dieser Problematik wollen wir mit der hier vorgestellten Werkzeugunterstützung “MUSE4Anything” begegnen. MUSE4Anything soll die strukturierte und detaillierte Erfassung von unterschiedlichen Artefakten unterstützen. Hierzu erlaubt MUSE4Anything angepasste Eingabemasken zur Erfassung der relevanten Parameter zu erstellen. Diese werden automatisch aus der von dem Benutzer erstellten Ontologie (Ontologie nach dem Verständnis von Furrer (2014: 308-309) als Werkzeug der Wissensrepräsentation) generiert.