<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Klassifikation.</hi> Zur Klassifikation trainierten wir ein einfaches <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">fully-connected</hi> neuronales Netz mit einer verdeckten Schicht von 1024 Einheiten. Diese erhielten als Input die Bildsignatur (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">average-pooled feature maps</hi>, s.o.) und als Output die Illustratoren. Das Trainings-Set enthielt 90% der Seiten eines jeden Buches, zufällig bestimmte 10% der Seiten pro Comicband wurden nicht während des Trainings präsentiert, sondern als Test-Set zur Seite gelegt zur Bewertung der Klassifikationsleistung des trainierten Netzes.