Zu Beginn steht die Begriffsklärung (Datenbias, Modellbias, etc.) und konkrete Beispiele zur Erkundung verschiedener Biases in verschiedenen Datensätzen, sowie Modellarchitekturen. Beispielsweise anhand konkreter Architekturen neuronaler Netze zur Textklassifikation, deren erster Layer ein Embedding-Layer auf Word2Vec-Basis ist (Mikolov et al. 2013).