Hier setzt dieser Impulsvortrag an: Anhand zweier Fallbeispiele wird gezeigt, wie diese Werkzeuge in der kunsthistorischen Praxis effektiv angewendet werden können. In diesem Kontext werden auch – unter dem Gesichtspunkt der Explainable Artificial Intelligence (XAI) – aus einem im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms Das digitale Bild laufenden Projekt Methoden zur „Ent-Blackboxisierung“ von LVMs vorgestellt, um die Entscheidungsprozesse künstlicher neuronaler Netze transparent und somit für bildorientierte Forschungsprozesse besser nutzbar zu machen.