TextImager bietet eine Vielzahl von UIMA-basierten NLP-Komponenten an, darunter unter anderen einen Tokenizierer, einen Lemmatisierer, einen Part-Of-Speech-Tagger, einen Named-Entity-Parser und einen Dependency Parser, und zwar für eine Vielzahl von Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch und Spanisch. Dieses Spektrum an Werkzeugen besteht allerdings nicht ausschließlich aus Eigenentwicklungen, sondern wird maßgeblich um Entwicklungen Dritter erweitert, wozu unter anderem die Tool-Palette von Stanford CoreNLP (Manning 2014), OpenNLP (OpenNLP 2010) und DKpro (Eckart de Castilho 2014) zählen.