Wir verwenden einen regelbasierten Ansatz mit manuell erstellten Regeln und zwei Feature-basierte Lernverfahren (Maximum Entropy, MaxEnt und Support Vector Machines, SVM). Der regelbasierte Ansatz nutzt sowohl die textuelle Repräsentation, als auch den kürzesten Pfad im Dependency-Baum und formuliert die Regel auf Basis dieser Repräsentationen und der Repräsentationen aus dem reinen Text. Das folgende Beispiel zeigt Regeln, die zu den Relationen aus Abbildung 2 passen: