Das Korpus wird einer strikten Versionskontrolle unterzogen. Fortschritte bzgl. Formatierung oder Fehlerkorrektur werden in aufsteigenden <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">corpusBuild</hi> Versionen festgehalten. Derzeit wird das Royal Society Corpus durch einen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Pattern</hi>-basierten Ansatz bereinigt (Knappen, 2017). Hierbei werden Ersetzungsregeln auf die Texte angewendet um Fehler mit ihrer richtigen Form auszutauschen, wie beispielsweise <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">tbe</hi> → <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">the</hi>. Der große Nachteil dieses Verfahrens ist jedoch, dass nur ein Bruchteil der induzierten OCR Fehler abgedeckt wird, was in einer geringen Fehlererkennung resultiert. Im Folgenden erläutern wir unseren Ansatz, welcher mit einem statistischen Lernverfahren deutlich bessere Ergebnisse erzielt.