INSERT INTO `urndata` VALUES (30361,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.1.1','Die Modellierung von Vagheit und Unsicherheit in der sprachlichen Kategorisierung ist ein offenes Problem im Bereich des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi>, eine drängende Herausforderung für die Computerlinguistik und eine Chance für die Rekonstruktion semiotisch komplexer kultureller Phänomene. Literaturgeschichte ist ein besonders interessanter Fall eines semiotisch komplexen kulturellen Systems. Pionierarbeit in der algorithmischen Modellierung kategorialer Vagheit in Fragen auf die Geschichte der Literatur wurde von Ted Underwood (2019b) als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Perspectival</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modeling</hi> geleistet, und zwar insbesondere an Beispielen historischer Genres. Underwoods wegweisender Gedanke besteht darin, aus der Not, dass der kulturelle Bias in den menschlich annotierten Trainingsdaten grundsätzlich zu einer Art <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Human Bias</hi> überwachter maschineller Lernverfahren führt, eine Tugend zu machen, indem Modelle auf den historischen Gebrauch von Gattungsbegriffen trainiert und vergleichend aufeinander beziehbar gemacht werden. Die Rekonstruktion von kulturellem Wissen über literarische Gattungen sollte sich daher als eine Rekonstruktion begrifflicher Unsicherheit verstehen. Modellierung auf der Grundlage überwachten maschinellen Lernens im Feld der Digital Humanities ist, wie bereits Underwood (2019a) herausgestellt hat, besonders geeignet, Formen der Unsicherheit zu beschreiben. Seine Modellierungen haben jedoch die Ebene der Semantik selbst nicht berücksichtigt. Der vorliegende Beitrag möchte einen neuen Schritt in Richtung einer Modellierung kulturellen Wissens durch eine originelle Verbindung von drei Techniken oder Ideen gehen. Dafür gilt es in Abschnitt 2 Vagheit und begriffliche Offenheit auf der Ebene historischer Semantik zu modellieren. Diese Modellierung wird in Abschnitt 3 für eine neuartige Projektionsmethode in der konkreten historischen Analyse der Erzählprosagattungen des 19. Jahrhunderts weiterentwickelt. Durchgeführt werden die entwickelten Methoden mit realen Daten aus einem neu aufgebauten Korpus von Journalprosa des 19. Jahrhunderts (Schröter et al., 2023). Abschnitt 4 führt mit einem weiteren Verfahren zur Messung komplexer Datenstrukturen eine plausibilisierende Triangulation durch, die im abschließenden Ausblick zu Fragen der Evaluation und Interpretierbarkeit der Ergebnisse führt. Die hierfür aufgegriffenen Techniken und Ideen sind die der perspektivischen Modellierung, also die Verwendung eines Unentscheidbarkeit berücksichtigenden Maßes für Vorhersagegenauigkeit im Bereich überwachten maschinellen Lernens, und die Verwendung von Label-Distributionen anstelle binärer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ground Truth</hi> Label.',NULL,'p'),(30362,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30363,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.1','Die Sprachphilosophie und die literarische Gattungstheorie stellen mit der Prototypentheorie (Rosch, 1978; Taylor, 2007; Hempfer, 2010) und dem Familienähnlichkeitsbegriff nach Wittgensteins <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophischen Untersuchungen</hi> (2001, Abs. 65–71), (Strube, 1986; Fishelov, 1991) zwei Modelle zur Verfügung, die es erlauben, begriffliche Vagheit abzubilden. Obwohl beide Modelle in Gattungsstudien der CLS aufgegriffen wurden (Calvo Tello, 2021; Henny-Kramer, 2023), wurde die gezielte Modellierung des in den Modellen konzipierten Vagheitscharakters noch nicht mit hinreichender Komplexität abgebildet. Auch wenn sich die Prototypentheorie bei Rosch (1978) aus Wittgensteins Überlegungen zur Familienähnlichkeit hergeleitet hat, kann man die beiden Konzeptualisierungen von Vagheit gut unterscheiden: Prototypikalität lässt sich als eine Form begrifflicher Vagheit begreifen, die dadurch zustande kommt, dass einzelne Instanzen (hier literarische Werkmanifestationen) mehr oder weniger nah am begrifflichen Zentrum eines Gattungsbegriffs sind. Einige Instanzen können dabei so weit vom begrifflichen Zentrum entfernt sein, dass sie konkurrierenden Kategorien (oder Gattungsbegriffen) ebenso nah oder sogar noch näher stehen als der Kategorie, der sie nominell zugerechnet werden. Die Prototypentheorie macht also das Szenario beschreibbar, dass ein Werk, das üblicherweise der Gattung der Novelle zugerechnet wird, dem begrifflichen Zentrum konkurrierender Gattungen wie dem Roman oder dem Märchen näher steht als der Novelle. Das Familienähnlichkeitsmodell, wie es in der Gattungstheorie etwa von Fishelov und Hempfer aufgegriffen wurde, zielt dagegen auf begriffliche Strukturen mit mehreren begrifflichen Zentren oder Kernen. Die Vagheit eines Gattungsbegriffs wie der Novelle im Sinn von Familienähnlichkeit kommt, wie Strubes (1986) Analyse zeigt, dadurch zustande, dass es mehrere Subtypen von Novellen gibt, wobei es – analog zu Wittgensteins Beispiel der völlig unterschiedlichen Arten von Spielen – möglich ist, dass einzelne Subtypen der Gattung derart unterschiedlich sind, dass es zwei Novellen geben kann, die keinerlei oder zumindest nur sehr wenige vermeintlich gattungsspezifische Merkmale gemeinsam haben. Die im Folgenden vorgestellte Modellierung widmet sich ausschließlich der strukturell durch Prototypikalität zustande kommenden Vagheit.',NULL,'p'),(30364,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.2','Die folgende Modellierung ist durch drei wesentliche Schritte gekennzeichnet: (1a) der Aufbau eines geeigneten Verfahrens maschinellen Lernens, das (1b) eine nutzbare Kennzahl für eine Bemessung der relativen Nähe und Distanz zum begrifflichen Zentrum bereitstellt, (2) die Erfassung eines Bereichs relativer Vagheit, und (3) ein Maß zur Bemessung des relativen Vagheitscharakters eines Gattungsbegriffs wie der Novelle. Zu (1): Gewählt wird (1a) Logistische Regression als klassisches Modell überwachten maschinellen Lernens. Auch wenn logistische Regression ein bereits in die Jahre gekommenes Lernverfahren darstellt, hat es zwei entscheidende Vorteile. Erstens die bereits von Underwood (2019a und 2019b) betonte gute Interpretierbarkeit der Features, und zweites die relative Vorhersagewahrscheinlichkeit für die Zuordnung einer Instanz zu einer der in Frage kommenden Klassen. Die grundlegende Idee zu Schritt (1b) ist es, relative Nähe einer Instanz zum begrifflichen Zentrum im Sinn von Prototypikalität durch die Vorhersagewahrscheinlichkeit für eine bestimmte Klasse auszudrücken.',NULL,'p'),(30365,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.3','Der entscheidende und neue Schritt ist nun (2) die Einführung eines Bereichs relativer Vagheit. Das vorgestellte Modell verwendet den sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">@1-Score</hi> (Peñas und Rodrigo, 2011), eine Variante des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ccuracy score</hi>, der Unentscheidbarkeit in einer mathematisch plausiblen Weise berücksichtigt. Seine Stärke liegt in der doppelten Funktion, begriffliche Unschärfe in der Weise interpretierbar zu machen, wie sie in der Literaturtheorie und Semantik seit den 1960er Jahren konzipiert wurde. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> führt zusätzlich zur Anzahl der korrekten Prognosen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">k</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">T</hi> und zur Gesamtzahl <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> aller Prognosen die Anzahl der Enthaltungen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">k</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">U</hi> ein und hat die fol-gende Gleichung Gl. 1 (ebd., 1416).',NULL,'p'),(30366,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.4','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f3269c83546a704555ec6807c59f6340.png\" /> </figure>',NULL,'p'),(30367,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.5','Im nächsten Schritt bedarf es einer Entscheidungsfunktion für Enthaltung. Hierfür wird mit logistischer Regression ein Algorithmus verwendet, der in der sigmoiden Funktion (Logistische Funktion, Gl. 2) mit der Link-Funktion (Gl. 3) über die Berechnung von Vorhersagewahrscheinlichkeiten läuft. Abbildung 1 zeigt, wie der Bereich einer Enthaltung symmetrisch um eine Vorhersagegenauigkeit von 0,5 gewählt werden kann.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />',NULL,'p'),(30368,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.6','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f0ad0be1211d1f2334409d20a1e783b4.png\" /> <head>Abbildung 1: Logistische Funktion mit Schwellenraum der Enthal-tung für simulierte Daten zur Klassifikation von Romanen versus Märchen.</head> </figure>',NULL,'p'),(30369,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.7','Anstelle einer Entscheidungslinie bei einem Wert von y = 0,5 für die Vorhersagewahrscheinlichkeit wird eine Art Grauzone eingeführt, so dass bei Funktionswerten innerhalb dieses Bereichs anstelle einer binären Vorhersage für ei-ne der beiden möglichen Klassen eine Enthaltung erfolgt. Die Enthaltung gibt lediglich eine episte-mische Enthaltung des Modells wieder, ohne Impli-kation für den Status der Objekte. Was der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> leistet, lässt sich über drei mathe-ma-tische Eigenschaften ausdrücken: (1) Falls der Algorith-mus jeden Fall entscheidet, so ist der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> identisch mit dem Standard- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ccuracy-score</hi>: Diese Eigenschaft ist wichtig für die hier gewählte An-wendung, denn nur wenn diese Eigenschaft erfüllt ist, lassen sich beide Varianten aufeinander beziehen. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accuracy score</hi> ist der besondere Fall des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-scores</hi>, bei dem jeder Fall binär entschieden wird. (2) Eine korrekte Entscheidung führt immer zu einem besseren Wert als eine Enthaltung. (3) Eine Enthaltung führt zu einem bes-seren Wert als eine falsche Entscheidung.',NULL,'p'),(30370,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.8','Die optimale Breite des Enthaltungsbereichs kann in Form einer Gridsuche ermittelt werden. Abbildung 2 zeigt den Graphen, der diese Gridsuche am Beispiel eines Modells zur Klassifikation von Romanen vs. Märchen als Funktion abbildet, bei der für das trainierte Modell und die verfügbaren Validierungsdaten jeweils zu einem sukzes-sive ausgeweiteten Enthaltungsbereich für Vorhersagewahrscheinlichkeiten zwischen 0 und 1 der zugehörige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> als Funktionswert bestimmt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />',NULL,'p'),(30371,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.9','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/8f5d0d7708fd5cfdc87e4ad2b9607b5c.png\" /> <head>Abbildung 2: Bestimmung eines optimalen Bereichs der Unterscheidbarkeit für die Ent-scheidungs-funktion mit einer Gridsuche für die Klassifikation von Märchen versus Romanen, hier aber auf einem Feature-Set der 2500 häufigsten Wörter im Korpus.</head> </figure>',NULL,'p'),(30372,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.10','Zu (3): Zur Berechnung des Grads an begrifflicher Vagheit, die auf diese Weise algorithmisch modelliert wird, stehen mehrere Maße als potenzielle Kandidaten zur Verfügung: (a) die Breite des optimalen Enthaltungsbereichs und (b) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verbesserungsrate</hi> (s. Gl. 4) die mit einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">@1-Score</hi> bei optimalem Enthaltungsbereich ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">@1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">optimal</hi>) gegenüber einem klassischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ccuracy score</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">accuracy</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">standard</hi>) erzielt werden kann. Voraussetzung für die Verwendung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accuracy scores</hi> ein hierbei ein Sampling, das je gleich große Validierungsstichproben für die zu vergleichenden Gruppen zieht.',NULL,'p'),(30373,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.11','In einem Prozess interner Evalutation wurden Daten und simuliert, um das Verhalten der Berechnung optimaler Enthaltungsbreiten besser zu verstehen. Die Ergebnisse werden in den Visualisierungen aus Abbildung 3 dargestellt. Hierfür wurde Vagheit im Sinn einer Kombination von Familienähnlichkeit und potenzieller Prototypikalität dadurch simuliert, dass in einigen Fällen jede Klasse nur ein Feature-Cluster mit mehreren informativen Features und mehr oder weniger großer Varianz sowie Störrauschen (im Sinn einer Annäherung an Prototypikalität) erzeugt wurde (linke Spalte) und in einigen Fällen jede Klasse mit mehreren Feature-Clustern (2 Cluster je Klasse in der mittleren Spalte sowie 5 Cluster je Klasse in der rechten Spalte). Jedes Simulation wurde 1000-fach iteriert. Die Boxplots in der Mitte zeigen die Verteilung der optimalen Breite des optimalen Enthaltungsbereichs über alle Iterationen. Die untere Zeile zeigt die Verteilung der Verbesserungsrate. Es zeichnet sich ab, dass die Verbesserungsrate die robustere und aussagekräftigere Kennzahl ist, um komplexe Merkmalsbündel mit komplizierten Mehrfachclustern innerhalb der Klasse abzubilden. Wenn man annimmt, dass Kategorien, die durch mehrere interne Cluster gegliedert sind und dadurch vage werden, dem Familienähnlichkeitsbegriff entsprechen, dann lässt sich auf einer strukturellen Ebene sehen, dass die Verbesserungsrate anhand des C@1-scores bei einem optimalen Enthaltungsbereich eine Modellierung von Prototypikalität darstellt, die Vagheit im Sinn der Familienähnlichkeit einzufangen erlaubt. Der Vergleich von Simulation und realen Daten erlaubt Schluss-folgerungen für künftige Studien. Obwohlperspektivi-sche Modellierung auf Klassifikati-onsaufgaben beruht, die über die Logik von ›ja oder nein‹ und nicht über die von ›mehr oder weniger‹ laufen, ist das ›Mehr oder Weniger‹ in einige Klassifikationsal-gorithmen sozusagen eingebaut. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1</hi>-score ist für sich genommen noch nicht aussagekräftig. Insbesonde-re direkte Vergleiche beispielsweise des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">s</hi> mit in anderen Szenarien ermittelten klassischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accuracy score</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">s</hi> sind nicht sinnvoll. Die nützlichste Kennzahl ist die der Verbesserungsrate.',NULL,'p'),(30374,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.2.12','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/1225d2f31e9adea61005aab06674640a.png\" /> <head>Abbildung 3: Simulation mit Default-Einstellung: 10 Features, class_sep=1, flyp_y=0,0001, Anord-nung auf einem Hyperwürfel mit der Funktion <hi rend=\"italic\">make_classification</hi> in <hi rend=\"italic\">Scikit-Learn</hi>. Die kreisförmige Projektion zeigt die um ein Prototypenzentrum angeordneten Datenpunkte mit den eingezeichneten Grenzen für den optimalen Enthaltungsbereich als Kreislinien, als Projektionsmethode vorgestellt in Schröter (2022).</head> </figure>',NULL,'p'),(30375,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30376,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.3.1','Mit dem entwickelten Verfahren lassen sich aufschlussreiche Anomalien historischer Gattungen sichtbar machen, die wichtige, aber im kodifizierten ›Literaturwissen‹ nach wie vor marginalisierte Positionen in der historischen Gattungsforschung stützen (Meyer, 1987; Lukas, 1998). Hierfür wurde eine Projektionsmethode entwickelt, die jeweils eine Gattung im Verhältnis zu den beiden Nachbargattungen visualisiert. Abbildung 4 zeigt die Prototypikalität nach paarweise konstruierten Gattungsunterscheidungen. Die Achsen zeigen jeweils die invertierten Vorhersagewahrscheinlichkeiten (siehe y-Achse aus Abbildung 1). Dargestellt werden die Texte einer Gattung aus dem Set der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">out-of-sample</hi>-Validierungsdaten mit den über Bootstrapping berechneten Vorhersagewahrscheinlichkeiten mit einem 1000-fach iterierten Klassifikationstask. Jede der Visualisierungen zeigt ausschließlich die Texte einer Gattung, und zwar derjenigen, deren Zentrum sich jeweils unten links befindet. Die Enthaltungsbereiche zu jeweiligen Nachbargattungen sind im Farbcode der jeweiligen Komplementärgattung (grün für Er-zählungen und rot für Novellen) eingetragen. Die Projektion macht sichtbar, dass Er-zählungen(rechts) über das gesamte 19. Jahrhundert hinweg betrachtet – ein homogenes Abgrenzungs-verhalten zu ihren beiden jeweiligen Nachbargat-tungen haben. Novellen dagegen sind in ihrem Abgrenzungsverhalten anomal: Als Novellen publi-zierte Texte (links), die das Modell im Verhältnis zu Erzählungen eindeutig als Novellen erkennt, sind typischerweise in der Unterscheidung zu Romanen nicht novellen- sondern romanartig, und umgekehrt.',NULL,'p'),(30377,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.3.2','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/aba2914e3229e4642315fb412988eb87.png\" /> <head>Abbildung 4: Perspektivische Model-lierung von Prototypikalität: No-vellen (N) (links) und Erzählungen (E) (rechts) in Abgrenzung zu je zwei Kontrastgattungen (E und R bzw. N und R) unter Verwendung der invertierten Vorhersagewahrscheinlichkeiten (1–p) auf beiden Achsen; mit Anga-be der Verbesserungsrate durch Enthaltung (VR-Enth.) und mit optimalen Enthaltungsbereichen. Siehe die Skripte <ref target=\"https://github.com/julianschroeter/PyNovellaHistory/blob/main/scripts_novellas/4-2_perspectival_classification_genres/plot_perspectival_N-vs-R%2BE_triad.py\"> <hi rend=\"color(#000000)\">»plot_perspectival_[Gat-tungen]_triad[Zeitraum].py«</hi> </ref>.</head> </figure>',NULL,'p'),(30378,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30379,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.4.1','Die im Detail in Spezialfragen historischer Gattungsforschung führenden Ergebnisse lassen sich methodologisch auf gewinnbringende Weise für Fragen der algorithmischen Modellierung von Vagheit innerhalb historischer Semantiken generalisieren, wenn es gelingt, diese Modellierung von Unbestimmtheit so zu plausibilisieren, dass die sichtbar gemachte Vagheit tatsächlich einem Ausmaß erwartbarer Vagheit in der historischen Semantik entspricht. Bis hierher lässt sich feststellen, dass das entwickelte Modell so etwas wie die Struktur der Prototypikalität im Raum algorithmischer Konzeptualisierung abbildet. Ob die Resultate indes dem entsprechen, was man in der Linguistik sowie in der Literaturwissenschaft unter Prototypen einer Gattung oder Kategorie sowie unter dem Grad an prototypikalischer begrifflicher Struktur eines bestimmten Gattungsbegriffs versteht, bedarf der Kombination (oder Triangulation) mit weiterer philologischer, evtl. auch psychologischer Evidenz. Daher wird eine Möglichkeit der Triangulation in Form eines Vergleichs der entwickelten und auf dem Konzept der Unentscheidbarkeit beruhenden Verbesserungsrate mit einer alternativen Konzeptualisierung von Vagheit diskutiert: Zumindest für die simulierten Fälle sollten die durch mehrere Feature-Cluster (s. Abb. 3 Mitte und Rechts) erzeugten Klassen mit potenzieller kategorialer Vagheit in Form von ‚ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bluriness</hi>‘ durch nicht-lineare Algorithmen überwachten maschinellen Lernens (wie Neuronale Netze, Random Forests und nicht-lineare SVM) besser klassifizierbar sein als lineare Modelle (wie logistische Regression oder eine SVM mit linearem Kernel). Tabelle 1 zeigt, dass sich die Verbesserungsrate durch Unentscheidbarkeit mit C@1-score und die Verbesserungsrate durch nicht-lineare Modellierung sogar für die realen Daten, also die Erzählprosa des 19. Jahrhunderts und deren Gattungszuordnungen, proportional zueinander verhalten. Dieses Ergebnis stärkt die Annahme, dass die hier vorgestellte Modellierung von begrifflicher Vagheit geeignet ist, ein Strukturverhältnis zwischen Feature-Verteilung und Klassenzugehörigkeit zu erfassen.',NULL,'p'),(30380,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30381,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:1.5.1','Zuletzt lassen sich zwei weitere wichtige Schritte für künftige Anschlussforschung präsentieren und so zur Diskussion stellen: Zum einen die Möglichkeit und vor allem die Herausforderungen einer Evaluation anhand psycholinguistischer Evidenz, indem menschliche Urteile zu mehr oder weniger prototypischen Beispielen von Kategoriezugehörigkeit herangezogen werden. Zum anderen ist der Umgang mit uneindeutigen Kategorisierungen ein offenes Problem im Arbeitsfeld des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi>, an dem im Moment auch im Bereich der Entwicklung von LLMs im Bereich des NLP intensiv geforscht wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Der Vortrag skizziert deshalb abschließend einen Vorschlag im Anschluss an Peterson et al. (2019, 9619), wonach anstelle von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ground Truth Labels</hi> eine Verteilung von Labels für das Training Neuronaler Netze so verwendet werden kann, dass die relative Vagheit und Unsicherheit bereits in der Praxis der historisch uneinheitlichen Gattungszuordnung repräsentiert ist. Im Zuge einer davon unabhängigen Validierung anhand von Daten, die das Modell beim Training nicht gesehen hat, kann mit entsprechend komplexer Modellierung geprüft werden, ob das Modell die relative Vagheit und auch die der historischen Gattungszuordnung reproduzieren kann. Ziel des Beitrags ist eine Modellierung der theoretischen Struktur von begrifflicher Vagheit im Sinn der Prototypensemantik, die zu einem besseren Verständnis von semantischer Vagheit in historischen Kontexten beitragen kann. Der vorgestellte Ansatz möchte zu einer Lösung einer zentralen Herausforderung im Feld des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> beteiligen, nämlich, mit Unsicherheit der Kategorisierung rational umzugehen.',NULL,'p'),(30382,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2',NULL,NULL,'back'),(30383,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Alle Methoden und folgenden Visualisierungen können mit den Python-Skripten, Funktionen, Klassen und Methoden in der Bibliothek PyNovellaHistory(Schröter, 2024) nachvollzogen werden. Die folgenden Verweise auf relevante Python-Skripte sind mit Links hinterlegt.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> <hi rend=\"color(#000000)\">Die Visualisierung dieser Gridsuche kann in den Skripten mit der Benennungsregel »</hi> <ref target=\"https://github.com/julianschroeter/PyNovellaHistory/blob/main/scripts_novellas/4-2_perspectival_classification_genres/Heftromane_bootstrapped_classification_prototype_plot.py\"> <hi rend=\"color(#000000)\">run_classi</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">-</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">fic_principled_sampling_[Gattungspaar].py«</hi> </ref> <hi rend=\"color(#000000)\">repliziert werden. </hi>Der optimale <hi rend=\"italic\">C@1-score</hi> von 0,82 wird in diesem Beispiel bei einer Breite des Enthaltungsbereichs von 0,03 erreicht. Die bis hier vorgestellte Modellierung wurde, der grundlegenden Idee nach, bei einer Poster-Präsentation (Schröter, 2022) in Urbana-Champaign (Illinois) vorgestellt. Alle folgenden Arbeitsschritte sind noch nicht öffentlich gemachte Weiterentwicklungen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> So etwa im Rahmen des ERC-Projets DIALECT, https://dialect-erc.github.io/.</note>',NULL,'notes'),(30384,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30385,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30386,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Novel in the Spanish Silver Age. A Digital Analysis of Genre Using Machine Learning</hi>. Bielefeld: Bielefeld University Press.',NULL,'bibl'),(30387,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fishelov, David</hi>. 1991. „Genre Theory and Family Resemblance – Revisited“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poetics</hi> 20: 123–38.',NULL,'bibl'),(30388,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hempfer, Klaus W</hi>. 2010. „Zum begrifflichen Status der Gattungsbegriffe: Von ›Klassen‹ zu ›Familienähnlichkeiten‹ und ›Prototypen‹“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für französische Sprache und Literatur</hi> 120: 14–32.',NULL,'bibl'),(30389,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henny-Kramer, Ulrike</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Genre Analysis and Corpus Design: Nineteenth-Century Spanish-American Novels (1830–1910)</hi>. Schriften Des Instituts Für Dokumentologie Und Editorik, 17. Berlin: IDE.',NULL,'bibl'),(30390,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lukas, Wolfgang</hi>. 1998. „Novellistik“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zwischen Restauration und Revolution 1815–1848</hi>, hg. von Gert Sautermeister und Ulrich Schmid. Hansers Sozialgeschichte der deutschen Literatur 5. München: Hanser, 251–280.',NULL,'bibl'),(30391,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meyer, Reinhart</hi>. 1987. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Novelle und Journal, I: Titel und Normen: Untersuchungen zur Terminologie der Journalprosa, zu ihren Tendenzen, Verhältnissen und Bedingungen</hi>. Stuttgart: Steiner.',NULL,'bibl'),(30392,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peñas, Anselmo, und Alvaro Rodrigo</hi>. 2011. „A Simple Measure to Assess Non-response“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics</hi>, 1415–1424.',NULL,'bibl'),(30393,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peterson, Joshua, Ruairidh Battleday, Thomas Griffiths, und Olga Russakovsky</hi>. 2019. „Human Uncertainty Makes Classification More Robust“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)</hi>, 9616–9625.',NULL,'bibl'),(30394,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosch, Eleanor</hi>. 1978. „Principles of Categorization“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cognition and Categorization</hi>, herausgegeben von Eleanor Rosch und Barbara B. Lloyd. Hillsdale (NJ): Erlbaum, 27–48.',NULL,'bibl'),(30395,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian</hi>. 2022. „Modeling Prototypicality for Genre Concepts (Poster presentation at the iSchool Showcase, University of Illinois at Urbana-Champaign)“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7945007.',NULL,'bibl'),(30396,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> 2024. „PyNovellaHistory: Python Code for the Project on the history of the German 19th- century novella“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7945348.',NULL,'bibl'),(30397,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian, Johannes Leitgeb, und Theresa Valta</hi>. 2023. „Ein digitales Korpus der Novellen und Journalprosa des 19. Jahrhunderts: Herausforderungen der Metadatenerschließung“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dariah Working Papers</hi> 46. https://doi.org/10.47952/gro-publ-131.',NULL,'bibl'),(30398,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Strube, Werner</hi>. 1986. „Sprachanalytisch-philosophische Typologie literaturwissenschaftlicher Begriffe“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zur Terminologie der Literaturwissenschaft</hi>, hg. von Christian Wagenknecht. Stuttgart: Metzler, 35–49.',NULL,'bibl'),(30399,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Taylor, John R</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linguistic categorization</hi>. 3. ed., repr. Oxford textbooks in linguistics. Oxford: Oxford Univ. Press.',NULL,'bibl'),(30400,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Underwood, Ted</hi>. 2019a. „Algorithmic Modeling“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Shape of Data in Digital Humanities: Modeling Texts and Text Based Resources, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hg. v.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Fotis Jannidis </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">und</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> J</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ulia</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Flanders.</hi> London: Routledge, 250–263.',NULL,'bibl'),(30401,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Underwood, Ted</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> 2019b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant Horizons. Digital Evidence and Literary Change</hi>. Chicago, London: The University of Chicago Press.',NULL,'bibl'),(30402,'urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wittgenstein, Ludwig</hi>. 2001. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophische Untersuchungen</hi>. Frankfurt am Main: Suhrkamp.',NULL,'bibl'),(30403,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:',NULL,'deu','edition'),(30404,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:1',NULL,NULL,'body'),(30405,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:1.1','In der Sprachwissenschaft bilden Sprachkorpora eine effiziente Möglichkeit, Fragen zu unterschiedlichen linguistischen Strukturebenen auf empirischer Grundlage zu beantworten. Große Korpora wie das Deutsche Referenzkorpus (DeReKo)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (Kupietz et al. 2023) oder das Austrian Media Corpus (AMC)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> (Ransmayer & Pirker 2023) repräsentieren dabei meist einen gegenwärtigen oder zumindest jüngeren Sprachstand der Deutschen Sprache. Korpora, die einen älteren Sprachstand widerspiegeln, z.B. das Referenzkorpus Frühneuhochdeutsch (ReF)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> (Herbers et al. 2021), beziehen große Teile ihrer Texte ebenfalls aus gedruckten Werken oder Handschriften, die bereits ediert wurden. Texte, die bislang nur in handschriftlicher Form vorliegen und die noch nicht editorisch verarbeitet wurden, sind aufgrund der zeitintensiven Erschließung oft nicht Teil dieser Korpora. Dies betrifft auch den Großteil der indirekten Erhebungen zu Dialekten, die vor allem zu Beginn des 20. Jahrhunderts durchgeführt und meist handschriftlich von den Gewährspersonen ausgefüllt wurden. Beispiele hierfür wären die Erhebungen zum Deutschen Sprachatlas (Wenker et al. 1927), zum Deutschen Wortatlas (Mitzka et al. 1980) oder die sogenannten Maurer-Fragebögen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" />.',NULL,'p'),(30406,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:1.2','Erst mit der Entwicklung KI-gestützter Verfahren zur Handschrifterkennung (Graves & Schmidhuber 2007) ist es auch möglich, größere, bislang hauptsächlich handschriftlich vorliegende Textbestände, im Volltext zu digitalisieren. Mit Softwarelösungen wie Transkribus<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> oder eScriptorium<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> wurde diese Möglichkeit aufgrund deren vergleichsweise niederschwelligen Anwendung noch zusätzlich beschleunigt. Ein Beispiel für hauptsächlich handschriftlich vorliegende Bestände, die ohne <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handwritten Text Recognition</hi> (HTR) in diesem Ausmaß nicht erschließbar gewesen wären, sind die zum bereits erwähnten Deutschen Wortatlas (DWA).',NULL,'p'),(30407,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:1.3','Der DWA ist ein Sprachatlas zur deutschsprachigen Lexik des deutschen Sprachraums mit Ausnahme der Schweiz, der in den Jahren zwischen 1951 und 1980 in 22 Bänden herausgegeben wurde. Grundlage dafür waren indirekte Erhebungen aus den Jahren 1939 bis 1942, die an ca. 50.000 Schulorte verschickt wurden. Dabei sollten 188 Einzelwörter und zwölf Sätze durch Lehrerinnen bzw. Schülerinnen und Schüler in den eigenen Dialekt übersetzt werden (Mitzka 1938). Da den Probandinnen und Probanden i.d.R. nur ihr schulisch erworbenes Alphabet ohne die Möglichkeit, lautliche Eigenheiten zu annotieren zur Verfügung stand, eignen sich die Daten des DWA in erster Linie als Quelle für den Wortschatz und weniger für phonetisch-phonologische Fragestellungen. Bis heute können die Erhebungen zum DWA als die größten lexikalisch orientierten Erhebungen gelten, die zum Deutschen durchgeführt wurden. Die Karten des DWA präsentieren sich als sogenannte Punktsymbolkarten, die nach einem meist interessenspezifischen Prinzip die einzelnen Belege einigen übergeordneten Worttypen zuordnen. Dieses in der Sprachkartographie lange verankerte Prinzip hat zum Vorteil, dass es einen raschen Überblick zu arealbildenden Merkmalen des Sprachmaterials bietet. Allerdings ist dies meist auf den Aspekt beschränkt, unter dem die Karte erstellt worden ist. Es fehlen somit die Sprachdaten selbst, so wie sie in den originalen Erhebungsbögen zu finden sind.',NULL,'p'),(30408,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:1.4','Im Projekt „DWA Österreich Pilotstudie“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> (Kunzmann 2023) wurde eine Volltexterschließung hinsichtlich ihrer Machbarkeit untersucht. Das Pilotprojekt wurde 2022/2023 am Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage (ACDH-CH) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW) in Zusammenarbeit mit der Universität Wien und dem Forschungszentrum Deutscher Sprachatlas (DSA) der Universität Marburg durchgeführt. Dabei wurde ein Digitalisierungs-Workflow erarbeitet und auf der Grundlage von 200 Bögen aus dem Gebiet des heutigen Österreich getestet. Der Workflow umfasst in erster Linie die Schritte der Vorbereitung der Digitalisate<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> für die automatische Transkription in Transkribus, die Korrektur der Ergebnisse zur Schaffung eines Ground-Truth-Datenbestandes sowie den automatischen Export in XML/TEI zur weiteren Nutzung der Ergebnisse. Hierfür bietet die Plattform auch die Möglichkeit, Dokumente sowohl mit Struktur- als auch Text-Tags zu versehen Anwendungsseitig wird die Character Error Rate (CER) bzw. die Word Error Rate (WER) jeweils auf das Trainingsset selbst oder ein eigenes Validierungsset angeboten.',NULL,'p'),(30409,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:1.5','Das Poster soll die einzelnen Bearbeitungsschritte des Digitalisierungsworkflows sowie die weitere Verarbeitung und Nutzung der Daten umfassen. Ein wesentlicher Bestandteil soll auch die Gegenüberstellung des zeitlichen Aufwands von manueller Transkription, automatischer Transkription auf der Grundlage bereits vorhandener HTR-Modelle sowie die Anwendung quellenspezifischer HTR-Modelle bilden. Dabei soll insbesondere der Ressourcenaufwand zum Aufbau solcher Modelle kritisch beleuchtet werden. Die Verarbeitung profitiert einerseits von der Einheitlichkeit des Aufbaus der Quelldokumente, andererseits sind sie im Hinblick auf das Schriftbild und den Inhalt äußerst heterogen, was den praktikablen Einsatz bereits vorhandener größerer Texterkennungsmodelle ausschließt. Diesbezüglich soll auch diskutiert werden, welche Einschränkungen die CER als Kennzahl für die Güte eines HTR-Modells mit sich bringt.',NULL,'p'),(30410,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2',NULL,NULL,'back'),(30411,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Deutsche Referenzkorpus (DeReKo) auf den Seiten des Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS): <ref target=\"https://www.ids-mannheim.de/digspra/kl/projekte/korpora/\">https://www.ids-mannheim.de/digspra/kl/projekte/korpora/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Austrian Media Corpus (AMC) auf den Seiten des Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage (ACDH-CH): <ref target=\"https://amc.acdh.oeaw.ac.at/\">https://amc.acdh.oeaw.ac.at/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Referenzkorpus Frühneuhochdeutsch (ReF) auf den Seiten der Ruhr-Universität Bochum: <ref target=\"https://www.linguistics.rub.de/ref/\">https://www.linguistics.rub.de/ref/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Informationen zu den sog. Maurer-Fragebögen auf den Seiten des Bayerischen Wörterbuchs (BWB) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (BAdW): <ref target=\"https://bwb.badw.de/materialsammlung/die-erhebungen.html#c4596\">https://bwb.badw.de/materialsammlung/die-erhebungen.html#c4596</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Transkribus-Plattform auf den Seiten der READ COOP SCE: <ref target=\"https://www.transkribus.org/de\">https://www.transkribus.org/de</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> eScriptorium: <ref target=\"https://escriptorium.inria.fr/\">https://escriptorium.inria.fr/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Infoseite zum Projekt „DWA Österreich Pilotstudie“ auf den Seiten des Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage (ACDH-CH): <ref target=\"https://www.oeaw.ac.at/de/acdh/projects/dwa-oesterreich\">https://www.oeaw.ac.at/de/acdh/projects/dwa-oesterreich</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Die Digitalisate der Erhebungsbögen zum Deutschen Wortatlas werden auf dem Repositorium des Forschungszentrums Deutscher Sprachatlas LinguRep ( <ref target=\"https://hdl.handle.net/20.500.14450/429\">https://hdl.handle.net/20.500.14450/429</ref>) der Philipps-Universität Marburg zur Verfügung gestellt. </note>',NULL,'notes'),(30412,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30413,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30414,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graves, Alex & Jürgen Schmidhuber</hi>. 2009. Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Advances in Neural Information Processing Systems </hi>22, S. 545–552. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://people.idsia.ch/~juergen/nips2009.pdf\">https://people.idsia.ch/~juergen/nips2009.pdf</ref> (Stand: 24.07.2024)',NULL,'bibl'),(30415,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herbers, Birgit, Sylwia Kösser, Ilka Lemke, Ulrich Wenner, Juliane Berger, Sarah Kwekkeboom und Frauke Thielert</hi>. 2021. Dokumentation zum Referenzkorpus Frühneuhochdeutsch und Referenzkorpus Deutsche Inschriften. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bochumer Linguistische Arbeitsberichte</hi> 24. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://linguistics.rub.de/forschung/arbeitsberichte/24.pdf\">https://linguistics.rub.de/forschung/arbeitsberichte/24.pdf</ref> (Stand: 24.07.2024)',NULL,'bibl'),(30416,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kunzmann, Markus</hi>. 2023. AI-supported indexing of handwritten dialect lexis: The pilot study \"DWA Austria\" as a case study. In: Baillot, Anne, Toma Tasovac, Walter Scholger und Georg Vogeler (Hrsg.). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annual International Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations Graz, Austria, July 10-14, 2023, Book of Abstracts</hi>, S. 80–81. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.7961821\">https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.7961821</ref>',NULL,'bibl'),(30417,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kupietz, Marc, Harald Lüngen und Nils Diewald</hi>. 2023. Das Gesamtkonzept des Deutschen Referenzkorpus DeReKo. In: Deppermann, Arnulf, Christian Fandrych, Marc Kupietz und Thomas Schmidt (Hrsg.). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Korpora in der germanistischen Sprachwissenschaft: Mündlich, schriftlich, multimedial</hi>. Berlin, Boston: De Gruyter, S. 1–28. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111085708-002\">https://doi.org/10.1515/9783111085708-002</ref>',NULL,'bibl'),(30418,'urn:cts:dhd:2025.kunzmann_markus_vom_digitalisat_zur_ressource_der_workflow_:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mitzka, Walther </hi>.1938. Der Deutsche Wortatlas, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Mundartforschung</hi>, 14/1, S. 40–55.',NULL,'bibl'),(30419,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:',NULL,'deu','edition'),(30420,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1',NULL,NULL,'body'),(30421,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30422,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.1.1','Forschungsdaten als zentrale Ergebnisse (geisteswissenschaftlicher) Forschungsvorhaben sollten im Sinne der FAIR-Prinzipien (Wilkinson et al. 2016) möglichst auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar gehalten werden. In diesem Zusammenhang unterstützen insbesondere Beratungseinrichtungen und Infrastrukturanbietende Forschende dabei sowohl auf einer generischen als auch auf einer fachspezifischen Ebene Maßnahmen des Forschungsdatenmanagements (FDM) zu planen und umzusetzen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />',NULL,'p'),(30423,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.1.2','Neben Forschungsdaten können auch lebende Systeme<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> bzw. Ressourcen Ergebnisse von Forschungsvorhaben sein. Sie fungieren häufig als Repräsentations-, Visualisierungs- oder Zugangsschichten zu Forschungsdaten und -ergebnissen und stellen diese in einem spezifischen (Nutzungs-)Kontext bereit. Sofern Forschungsdaten und -ergebnisse nicht zusätzlich als vom jeweiligen lebenden System losgelöste Datenpublikation zur Nachnutzung veröffentlicht wurden, bspw. weil die Nutzung der Daten ausschließlich im Kontext eines lebenden Systems sinnvoll möglich ist, stellen diese Ressourcen die einzige Zugangsschicht zu Ergebnissen dar und müssen entsprechend in gleichem Maße wie Forschungsdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar gehalten werden. Darüber hinaus können auch lebende Systeme i.S.v. Tools oder Analysesoftware zur Datenverarbeitung und -auswertung Resultate von Forschungsvorhaben sein. Auch diese gilt es nach den FAIR-Prinzipien zu sichern und nachnutzbar zu halten.',NULL,'p'),(30424,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.1.3','Während es bereits einige etablierte Maßnahmen, Infrastrukturangebote und Best Practices im Umgang mit Forschungsdaten über den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus hinweg (siehe u.a. Minn und Lemaire 2017; Witt et al. 2018), bezüglich spezifischer Bedarfe wie bspw. die Archivierung (Helling und Rau 2024), oder im Kontext bestimmter Fachbereiche (siehe u.a. Jung, Helling und Pielström 2023) gibt, scheint, trotz einiger Ansätze (von Suchodoletz et al. 2023), der standardisierte und nachhaltige Umgang mit lebenden Systemen hingegen noch weitestgehend ungeklärt zu sein (Helling et al. 2024). Vielmehr noch, sie gehen regelmäßig verloren (s.u.) und mit ihnen essenzielle Forschungsergebnisse (bzw. der Zugang zu ihnen).',NULL,'p'),(30425,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.1.4','In diesem Beitrag werden die Herausforderungen im nachhaltigen Umgang mit lebenden Systemen und Ressourcen diskutiert und mit bereits bestehenden Strategien sowie ihrer Schwachstellen kritisch in Bezug gesetzt. Dabei wird ein neuer Ansatz vor dem Hintergrund verschiedener Verantwortungen unterschiedlicher Stakeholder, die im Prozess der Planung, Entwicklung und Bereitstellung von lebenden Systemen eine Rolle spielen – Forschende, Drittmittelgeber, Datenzentren und Bibliotheken –, sowie Möglichkeiten der Orchestrierung dieser Stakeholder, vorgestellt.',NULL,'p'),(30426,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30427,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.2.1','Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Katalog Digitaler Editionen</hi>,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> der von Patrick Sahle und seinem Team gepflegt wird, umfasst insgesamt 846 eingetragene digitalen Editionen (Stand Juli 2024). Die Datenbank lässt sich nach unterschiedlichen Kriterien wie bspw. Edenda, den jeweiligen Fachbereich, aus dem eine digitale Edition stammt oder der verwendeten Sprache in einer digitalen Edition durchsuchen. Die Einträge des Katalogs sind als XML-Datei zwecks Nachnutzung verfügbar.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1001\" width=\"16.002cm\" height=\"8.821208333333333cm\" url=\"Pictures/204c85c0e0b6cbb8ea86203302167f39.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abbildung 1: Gesamtzahl der gelisteten digitalen Editionen und ihre Erreichbarkeit.</head> </figure>',NULL,'p'),(30428,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.2.2','Eine Auswertung der Erreichbarkeit, der in diesem umfangreichen Katalog von Sahle gelisteten digitalen Editionen ergibt, dass mit lediglich 383 von 789 ausgewerteten digitalen Editionen weniger als die Hälfte der Ressourcen über ihre dort gelisteten URLs erreichbar sind (siehe Abb. 1). Die 406 Einträge, die nicht mehr erreichbar sind, verfügen dabei aus unterschiedlichen Gründen (siehe Abb. 2) über fehlerhafte URLs. Über die Hälfte der nicht mehr erreichbaren Ressourcen (210 Fälle) geben einen Status Code 301 – moved permanently zurück, 83 Ressourcen wurden zwar gefunden, sind aber temporär umgezogen (Status Code 302 – found (moved temporarily)) und 63 Ressourcen gaben den Status Code 404 – not found zurück. Darüber hinaus wurden viele verschiedene weitere Fehlermeldungen registriert (siehe Abb. 2).',NULL,'p'),(30429,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.2.3','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"15.980833333333333cm\" height=\"11.994444444444444cm\" url=\"Pictures/799615baa8043a9b7d72ec0e33db7dcb.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abbildung 2: Registrierte Fehlermeldungen der 406 nicht erreichbaren URLs.</head> </figure>',NULL,'p'),(30430,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.2.4','Vor dem Hintergrund, dass mir nicht bekannt ist, in welchem Umfang die Einträge in Sahles Katalog gepflegt und aktualisiert werden, könnte die hohe Anzahl an nicht erreichbaren Ressourcen darauf zurückzuführen sein, dass der Katalog schlichtweg nicht aktuell ist. Allerdings sollten Ressourcen wie digitale Editionen (genauso wie Forschungsdaten und -ergebnisse), allein für ihre Zitierbarkeit, aber vor allem auch für die Sicherstellung einer Nachnutzbarkeit, möglichst nachhaltig und permanent auf einer beständigen Infrastruktur abgelegt und zur Verfügung gestellt werden, was offensichtlich nicht der Fall ist. Entsprechend deutet die Analyse der Erreichbarkeit von digitalen Ressourcen, die im Katalog Digitaler Editionen von Patrick Sahle gelistet sind, darauf hin, dass es noch keine umfassenden Ansätze gibt, um ebenjene Forschungsergebnisse langfristig zur Verfügung zu stellen (Helling et al. 2024) und, dass Ressourcen wie lebende Systeme nicht selten einfach verschwinden und mit ihnen wichtige Forschungserkenntnisse.',NULL,'p'),(30431,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.2.5','Mit anderen Worten: Mit jeder nicht erreichten Ressource sind potenziell Forschungsergebnisse, die in durch Drittmittel finanzierten Forschungsvorhaben entstanden sind und potenziell von Dritten zitiert und nachgenutzt wurden, um eigene Forschungsfragen zu beantworten, verloren gegangen. Daraus resultiert nicht nur eine sinkende Qualität und Verlässlichkeit von Forschung, bspw. wenn zitierte und verwendete Quellen im Kontext von Journal-Publikationen nicht mehr erreichbar sind, sondern auch, insbesondere im Kontext geisteswissenschaftlicher Forschung, häufig der Verlust eines Teils des kulturellen Erbes, den es eigentlich zu bewahren gilt.',NULL,'p'),(30432,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30433,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.3.1','Es existieren bereits einige Strategien für den nachhaltigen Betrieb lebender Systeme und Ressourcen: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(1)</hi> Eine Möglichkeit, um lebende Systeme langfristig zur Verfügung zu stellen, ist die Investition ausreichender finanzieller und personeller Ressourcen (Smithies et al. 2019), bspw. für Infrastrukturen und Datenzentren sowie Bibliotheken, die lebende Systeme über die Projektlaufzeit hinweg übernehmen und betreiben könnten, da es i.d.R. ihre Aufgabe ist, das Management von Forschungsdaten in irgendeiner Weise zu unterstützen bzw. zu übernehmen und Ressourcen bereitzustellen. Auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(2)</hi> die Einschränkung zu nutzender Technologie-Stacks (Arneil et al. 2019) im Rahmen der Entwicklung lebender Systeme, idealerweise auf Basis von community-getriebenen de-facto Standards (siehe bspw. Cugliana und van Zundert 2022: S. 49-50), aber auch vor dem Hintergrund von Kompetenzprofilen und technischer Ausstattungen von Infrastrukturen, Datenzentren und Bibliotheken, die lebende Systeme potenziell übernehmen und hosten, kann eine valide Vorgehensweise für die Sicherstellung der langfristigen Verfügbarkeit von lebenden Systemen sein. Mit der zunehmenden Nutzung von Software wie bspw. Docker<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> stellt auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(3)</hi> die Virtualisierung oder Kapselung lebender Systeme eine mögliche Strategie dar (Smithies et al. 2019), um ebenjene Ressourcen langfristig verfügbar zu halten. Zuletzt kann durch die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(4)</hi> Statisierung, bspw. als HTML-Instanz, der Kurations- und Betreuungsaufwand bezüglich lebender Systeme im Hosting für entsprechende Infrastrukturen, Datenzentrum und Bibliotheken, oder sogar für die Forschenden selbst, minimiert werden und somit den Betrieb mehrerer lebender Systeme skalierbar gehalten werden (Arneil et al. 2019).',NULL,'p'),(30434,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.3.2','Allerdings sind all diese Strategien in unterschiedlicher Ausprägung restriktiv: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(1)</hi> Der umfassende Betrieb von lebenden Systemen und Ressourcen skaliert bei wachsender Anzahl an Anwendungen i.d.R. nicht, da häufig verschiedene Technologie-Stacks bei der Entwicklung von Systemen genutzt werden, die eine individuelle Betreuung verlangen. Eine Investition von ausreichend finanzieller und personeller Ressourcen würde entsprechend unkalkulierbar wachsen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(2)</hi> Obwohl es eine vergleichsweise vielversprechende Strategie wäre, existieren noch deutlich zu wenige community-getriebene Standards und Best Practices für die Entwicklung lebender Systeme, die für eine gewisse Einschränkung von genutzten Technologie-Stacks sorgen könnten. Eine Einschränkung von zu verwendenden Technologie-Stacks durch Infrastruktureinrichtungen steht hingegen im Widerspruch zur Freiheit der Wissenschaft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(3)</hi> Für die Nutzung von Technologien wie bspw. Docker bedarf es nicht nur spezifischer technischer Ausstattung, sondern vor allem auch spezifisch geschultes, technisches Personal. Außerdem kann selbst die Betreuung von Container-Infrastrukturen einen gewissen Aufwand mit sich bringen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(4)</hi> Das statische Hosting lebender Systeme und Ressourcen bedeutet darüber hinaus häufig auch den Verlust von (notwendigen) Funktionalitäten, die im Rahmen von Forschungsvorhaben aufwendig entwickelt wurden und die für die Nutzung von lebenden Systemen oder den Zugang zu in ihnen enthaltenen Forschungsdaten und -ergebnissen entscheidend sind, allerdings in statischer Form eben verloren gehen.',NULL,'p'),(30435,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30436,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.1','Bestehende Strategien im Umgang mit lebenden Systemen stehen aktuell im Spannungsfeld zwischen einer personellen und finanziellen Skalierbarkeit, der Freiheit von Wissenschaft, dem Verlust von Funktionalitäten und der effektiven Nachnutzbarkeit der Ressourcen. Es fehlt weiterhin ein Ansatz, der sowohl finanzielle und personelle Anforderungen niedrig hält, gleichzeitig das Bestehen substanzieller Funktionalitäten pauschal gewährleisten kann und die möglichst freie Gestaltung und Entwicklung von lebenden Ressourcen ermöglicht.',NULL,'p'),(30437,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.2','Grundsätzlich gilt es in diesem Zusammenhang zu berücksichtigen, dass der (langfristige) Betrieb lebender Systeme und Ressourcen in der Verantwortung aller Stakeholder, nämlich der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Forschenden</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drittmittelgeber</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Infrastrukturen/Datenzentren/Bibliotheken</hi>, liegt.',NULL,'p'),(30438,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Forschende</hi> sind i.d.R. Expert:innen in ihrem jeweiligen Fachbereich. Vor dem Hintergrund, dass sie im Rahmen von durch Drittmittel geförderten Forschungsvorhaben meist öffentliche Gelder erhalten, liegt es mit in ihrer Verantwortung, dass Forschungsdaten und -ergebnisse genauso wie lebende Systeme, die im Rahmen ihrer Forschung entstehen, unter der Berücksichtigung möglicher, rechtlicher Schranken nachhaltig öffentlich zur Verfügung stehen. Schlussendlich ist es in diesem Zusammenhang elementar, dass Forschende sich insbesondere ihrer Verantwortung gegenüber durch sie entwickelten lebenden Systemen und Ressourcen bewusst sind, v.a. darüber, dass diese Verantwortung nicht mit dem Ende der Finanzierung, bspw. im Rahmen eines Drittmittelprojektes, endet.',NULL,'p'),(30439,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.4','Um dieser Verantwortung gerecht zu werden, benötigen Forschende allerdings nicht nur das Bewusstsein für ebenjene dauerhafte Verantwortung ihrerseits sondern auch Expertise und Unterstützung in / bei der Planung und Entwicklung lebender Systeme und Ressourcen sowie (im Rahmen von durch Drittmittel geförderten Forschungsvorhaben) eine ausreichende finanzielle Ausstattung für die nachhaltige Entwicklung dieser Systeme. Gleichzeitig müssen Forschende in der Lage sein, Konzepte für den nachhaltigen Betrieb zu planen und über eine Projektlaufzeit hinaus umzusetzen, was mit einschließt, dass auch diese Aspekte im Rahmen von Drittmittelanträgen mit eingepreist werden können sollten, woraus allerdings keine Kürzung der eigentlichen Forschungsgelder resultieren darf.',NULL,'p'),(30440,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drittmittelgeber</hi> wiederum fördern Forschungsvorhaben i.d.R. mit öffentlichen Geldern. Sie koordinieren Reviewprozesse für Forschungsprojektanträge und haben in diesem Rahmen die Möglichkeit insbesondere in solche Vorhaben zu investieren, in denen nachhaltige Systeme und Ressourcen sowie plausible Lösungen für die langfristige Bereitstellung ebenjener Systeme und Ressourcen entwickelt bzw. angewendet werden sollen. Dafür müssen allerdings Nachhaltigkeitsaspekte sowohl in Bezug auf die Entwicklung als auch in Bezug auf Bereitstellungsstrategien in Reviewprozesse von Forschungsprojektanträgen integriert werden und Reviewer:innen zur Beurteilung jener Aspekte Kompetenzen aufbauen. Außerdem sollten Drittmittelgeber die Möglichkeit geben, Gelder für das langfristige Hosting und den Betrieb sowie die Archivierung von lebenden Systemen und Ressourcen zu beantragen, ohne dass dies einen Einfluss auf die eigentlichen Forschungsgelder hat.',NULL,'p'),(30441,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Infrastrukturen, Datenzentren und Bibliotheken</hi> sowie die Institutionen, an denen sie angesiedelt sind, sind i.d.R. für die Unterstützung von Forschenden im Bereich Forschungsdaten- und Softwaremanagement zuständig. Zu ihren Aufgaben gehört es nicht selten spezifische Angebote wie Beratungs- und Infrastrukturservices für Forschende bereitzustellen. Sie sollten in der Lage sein einerseits Forschende darin zu schulen nachhaltiges Daten- und Softwaremanagement umzusetzen und andererseits Infrastrukturkomponenten und Services anbieten zu können, mit denen insbesondere auch lebende Systeme und Ressourcen langfristig gehostet und betrieben werden können. Hierfür bedarf es allerdings, neben entsprechenden Kompetenzen, einer ausreichenden, vor allem permanenten, Finanzierung dieser Einrichtungen.',NULL,'p'),(30442,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.7','Vor dem Hintergrund, dass nicht jede infrastrukturanbietende / FDM-Service Einrichtung alle Bedarfe im Forschungsdaten- und Softwaremanagement adressieren und abdecken kann, bedarf es zusätzlich geeigneter Geschäftsmodelle, die es ermöglichen, dass vor allem Infrastrukturen, Datenzentren und Bibliotheken, die einen klar definierten Adressat:innenkreis haben wie bspw. eine Universität, eigene Services auch über Institutions- und Ländergrenzen hinweg anbieten können, sodass Forschende bezüglich der dauerhaften Bereitstellung ihrer Ressourcen nicht durch möglicherweise defizitäre Angebote der eigenen Einrichtung eingeschränkt werden. Dabei gilt es in diesem Rahmen v.a. auch auf Basis der eigenen Kapazitäten und Ausstattung klare Kostenmodelle für entsprechende Services zu definieren, sodass entsprechende Kosten durch Forschende im Rahmen von Drittmittelanträgen mit eingepreist werden können. Diese Modelle schießen dabei explizit Konzepte zur erweiterten Zuständigkeit von Einrichtungen, zur Finanzierung und zum Ressourcentransfer mit ein.',NULL,'p'),(30443,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.4.8','Eine Möglichkeit den Bedarf entsprechender Geschäftsmodelle zu adressieren, könnte möglicherweise die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> mit ihren dezentralen, im Verbund organisierten Konsortien darstellen. Inwieweit dies allerdings einer als Projekt und zeitlich begrenzt finanzierten Infrastrukturinitiative gelingen könnte, bleibt bisweilen abzuwarten.',NULL,'p'),(30444,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30445,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.5.1','Zentrale Voraussetzungen in der Sicherstellung einer nachhaltigen Verfügbarkeit von lebenden Systemen und Ressourcen sind einerseits die Erkenntnis, dass verschiedene Stakeholder innerhalb des gesamten Forschungsprozesses unterschiedliche Verantwortungen und Aufgaben haben und andererseits, dass nur durch eine enge Zusammenarbeit zwischen all diesen Stakeholdern eine realistische Chance besteht, nachhaltige Konzepte für den Dauerbetrieb von lebenden Systemen und Ressourcen zu entwickeln und strukturell nachhaltig zu implementieren.',NULL,'p'),(30446,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.5.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drittmittelgeber</hi> sollten nachhaltige, lebende Systeme und Ressourcen finanzieren und Konzepte der nachhaltigen Entwicklung Teil des Begutachtungsprozesses machen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Forschende</hi> sollten das Management von lebenden Systemen vom Beginn ihrer Forschungsvorhaben an mitberücksichtigen und sich über ihre Verantwortung über die Grenzen eines drittmittelfinanzierten Projekts hinweg bewusst sein. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Infrastrukturen, Datenzentren und Bibliotheken</hi> sowie die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Institutionen</hi>, an denen sie angesiedelt sind, sollten spezifische Unterstützung für Forschende auf Dauer und über ihre Institutions- sowie über Ländergrenzen hinweg anbieten (können), bspw. durch das Angebot von Software Management Plänen (Alves et al. 2021), aber vor allem durch die Entwicklung von Strategien und dem Betrieb von technischer Infrastruktur zur nachhaltigen Übernahme lebender Systeme und Ressourcen.',NULL,'p'),(30447,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:1.5.3','In diesem Vortrag werde ich die verschiedenen Verantwortlichkeiten der unterschiedlichen Stakeholder im Detail vorstellen und für eine Orchestrierung ebenjener argumentieren, um auf diese Weise Restriktionen in bestehenden Strategien für den nachhaltigen Umgang mit lebenden Systemen und Ressourcen zu umgehen.',NULL,'p'),(30448,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2',NULL,NULL,'back'),(30449,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDM-Kontakte\">https://www.forschungsdaten.org/index.php/FDM-Kontakte</ref>, (letzter Zugriff: 21. Juni 2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Im Vergleich zu Forschungsdaten sind lebende Systeme dynamische bzw. regelmäßig zu kuratierende Umgebungen, Zugangs- oder Repräsentationsschichten zu Forschungsdaten. Ihre Funktion ist i.d.R. die Zugänglichkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten in einer spezifischen Form zu ermöglichen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"http://www.digitale-edition.de/\">www.digitale-edition.de/</ref>, letzter Zugriff: 21. Juni 2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://git.uni-wuppertal.de/dhsfu/sde-catalog\">https://git.uni-wuppertal.de/dhsfu/sde-catalog</ref>, letzter Zugriff: 21. Juni 2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://www.docker.com/\">https://www.docker.com/</ref>, letzter Zugriff: 21. Juni 2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://www.nfdi.de/\">https://www.nfdi.de/</ref>, letzter Zugriff: 09. Juli 2024. </note>',NULL,'notes'),(30450,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30451,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30452,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alves, Renato, Dimitrios Bampalikis, Leyla Jael Castro, José María Fernández, Jennifer Harrow, Mateusz Kuzak, Eva Martin, Fotis E. Psomopoulos, und Allegra Via</hi>. 2021. „ELIXIR Software Management Plan for Life Sciences“. Preprint. BioHackrXiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.37044/osf.io/k8znb\">https://doi.org/10.37044/osf.io/k8znb</ref>.',NULL,'bibl'),(30453,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arneil, Stewart, Martin Holmes, und Greg Newton</hi>. 2019. „Project Endings: Early Impressions From Our Recent Survey On Project Longevity In DH“. DataverseNL. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.34894/SIKOBN\">https://doi.org/10.34894/SIKOBN</ref>.',NULL,'bibl'),(30454,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cugliana, Elisa und Joris van Zundert</hi>. 2022. “A Computational Turn in Digital Philology.” In: La filologia germanica e il paradigma digitale: modelli, metodi e strumenti per i testi germanici medievali = Germanic philology and the digital paradigm: models, methods and tools for medieval germanics texts. o. J. Milano: Prometheus. S. 40/50.',NULL,'bibl'),(30455,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helling, Patrick und Felix Rau</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normalweight\">. 2024. </hi> \"Ein blinder Fleck in der FDM Versorgungslandschaft? Dark und Cold Archiving Services am Data Center for the Humanities\". b.i.t. online 27 (2024) Nr. 1, S. 27–34. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.b-i-t-online.de/heft/2024-01-fachbeitrag-helling.pdf\">https://www.b-i-t-online.de/heft/2024-01-fachbeitrag-helling.pdf</ref>.',NULL,'bibl'),(30456,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helling, Patrick, Felix Rau, Philip Schildkamp, Lisa Dieckmann, Johanna Puhl, und Ulrike Henny-Krahmer</hi>. 2024. „Still alive?! - Vom Umgang mit lebenden Systemen in den Digital Humanities“, Februar. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698430\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698430</ref>.',NULL,'bibl'),(30457,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jung, Kerstin, Patrick Helling, und Steffen Pielström</hi>. 2023. „Forschungsdatenmanagement in den Computational Literary Studies - Bericht über die FDM-Landschaftsvermessung im DFG Schwerpunktprogramm 2207 ‚Computational Literary Studies‘“. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.10419199\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.10419199</ref>.',NULL,'bibl'),(30458,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Minn, Gisela und Marina Lemaire</hi>. 2017. „Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften. Eine Planungshilfe für die Erarbeitung eines digitalen Forschungskonzepts und die Erstellung eines Datenmanagementplans“, Universität Trier eSciences Working Papers, Nr. 03. Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ubt.opus.hbz-nrw.de/opus45ubtr/frontdoor/deliver/index/docld/799/file/WP_03_DMP_final_Juli_2017.pdf\">https://ubt.opus.hbz-nrw.de/opus45ubtr/frontdoor/deliver/index/docld/799/file/WP_03_DMP_final_Juli_2017.pdf</ref> (letzter Zugriff: 21. Juni 2024).',NULL,'bibl'),(30459,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi>. 2016. „What is a scholarly digital edition (SDE)?”. In: Driscoll, Matthew James, und Elena Pierazzo, Hrsg. 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarly Editing: Theories and Practices</hi>. Open Book Publishers. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11647/OBP.0095\">https://doi.org/10.11647/OBP.0095</ref>.',NULL,'bibl'),(30460,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smithies, James, Carina Westling, Anna-Maria Sichani, Pam Mellen und Arianna Ciula</hi>. 2019. “Mapping 100 Digital Humanities Projects: Digital Scholarship & Archiving in King’s Digital Lab.” digital humanities quarterly. Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/13/1/000411/000411.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/13/1/000411/000411.html</ref> (letzter Zugriff: 17. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30461,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Suchodoletz, Dirk von, Peter Brettschneider, Alexandra Axtmann, Maximilian Heber, Lars Oberländer, Jan Leendertse, Irene Schumm, u. a</hi>. 2023. „Bausteine Forschungsdatenmanagement: 2023, 5Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen durch Bewahrung des Zugriffs auf Forschungssoftware“. Application/pdf, Dezember. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17192/BFDM.2023.5.8555\">https://doi.org/10.17192/BFDM.2023.5.8555</ref>.',NULL,'bibl'),(30462,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, IJsbrand Jan Aalbersberg, Gabrielle Appleton, Myles Axton, Arie Baak, Niklas Blomberg, u. a</hi>. 2016. „The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scientific Data</hi> 3 (1): 160018. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18\">https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18</ref>.',NULL,'bibl'),(30463,'urn:cts:dhd:2025.helling_patrick_das_ist_nicht_in_unserer_verantwortung_s:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Witt, Andreas, Jonathan Blumtritt, Patrick Helling, Brigitte Mathiak, und Felix Rau</hi>. 2018. „Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften an der Universität zu Köln“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / Herausgeber VDB</hi>, September, 104-117 Seiten. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5282/O-BIB/2018H3S104-117\">https://doi.org/10.5282/O-BIB/2018H3S104-117</ref>.',NULL,'bibl'),(30464,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:',NULL,'deu','edition'),(30465,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1',NULL,NULL,'body'),(30466,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30467,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.1.1','Metadaten sind Informationen über (digitale) Objekte und Ressourcen, die u. a. Inhalt, Form und Zugangsbedingungen in strukturierter und einheitlicher Form beschreiben und so die Erschließung, aber auch die Auffindbarkeit gewährleisten. Sie dienen zudem der Darstellung von Beziehungen zwischen einzelnen bzw. zu anderen Objekten und Ressourcen (Assfalg, 2023: 245–256).',NULL,'p'),(30468,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.1.2','Metadaten spielen in allen digitalen Projekten eine wesentliche Rolle, „[sie] diktieren, wie Informationen zirkulieren – sie haben die Macht zu bezeichnen, zu verbreiten, zu normalisieren, zu unterdrücken und auszuschließen. Sie tun mehr als nur zu beschreiben – sie sind Wissen“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> (Allison-Cassin und Seeman, 2022: 1).',NULL,'p'),(30469,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30470,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.2.1','In digitalen Editionen treffen verschiedene Metadatentypen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und -formate<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> aufeinander. Sie finden sich beispielsweise in den TEI-Headern von XML-Files, betreffen objektbeschreibende Metadaten zu Digitalisaten, die Normdaten von Registern (Personen, Orte, Werke, Datierungen, Stellenregister, Quellenverzeichnisse usw.). Nicht in jedem Editionsprojekt wird auf dieselben Metadatenstandards zurückgegriffen, wenn auch mit der Text Encoding Initiative (TEI) ein De facto-Standard etabliert wurde, der in verschiedenen Anwendungsprofilen Ausformung findet.',NULL,'p'),(30471,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.2.2','Jens Dierkes sieht die Verantwortung für die beschreibenden Metadaten und für die administrativen Metadaten hinsichtlich der Provenienz bei den datenerzeugenden Wissenschaftler:innen selbst (Dierkes, 2021: 320). Die mit den zugehörigen Standards verbundenen Kompetenzen sind über die Informationswissenschaften hinaus jedoch nicht notwendigerweise in einer für den Arbeitsalltag tauglichen Tiefe verankert. Gerade in den interdisziplinär arbeitenden Editionswissenschaften, die Grundlagenforschung leisten, stellt die standardisierte Erfassung von Metadaten eine beständige Herausforderung dar. Die Verantwortung für technische, prozessuale und bibliographische Metadaten wird insbesondere den Archiven, Bibliotheken und kulturbewahrenden Institutionen zugerechnet, aber auch zu diesen Metadaten sollten Wissenschaftler:innen über solide Kenntnisse verfügen, um deren Qualität bewerten zu können.',NULL,'p'),(30472,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.2.3','Abb. 1: Seeing Standards. A Visualization of the Metadata Universe [Ausschnitt] (Riley und Becker, 2009–2010)',NULL,'p'),(30473,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.2.4','Angesichts eines großen Metadatenuniversums, wie Jenny Riley es 2010 bezeichnete (Abb.1),<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> das inzwischen kaum noch zu überblicken ist, ist es erforderlich, die für digitale Editionen relevanten Metadatenstandards herauszuarbeiten und eine Orientierung zu bieten. Für fast jeden Standard existiert inzwischen ein Handbuch (Rühle, 2012), ein Tutorial für Metadatenprofile (Deutsche Initiative für Netzwerkinformation e.V., 2020a) oder eine Einführung in Metadaten und Metadatenformate (Deutsche Initiative für Netzwerkinformation e.V., 2020b). Dennoch bestehen Unsicherheiten bei der konkreten Anwendung dieser Standards. Die Schwierigkeiten beginnen, wenn über einen Minimaldatensatz an Pflichtfeldern hinaus Metadatensets erstellt bzw. bearbeitet werden sollen, und enden nicht selten bei der Frage: Was sollte nun idealerweise in dieses spezifische Feld eingetragen werden?',NULL,'p'),(30474,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.2.5','In der editionswissenschaftlichen Community wurde, z. B. im Austausch mit Vertreter:innen des NFDI-Konsortiums Text+, der Wunsch nach Orientierung klar formuliert: die Verfügbarmachung von auf digitale Editionen zugeschnittenen Informationen zu Standardisierungsthemen. Die Form, sei es als Leitfaden, Handreichung oder übersichtliche Sammlung von Empfehlungen, spiele dabei keine ausschlaggebende Rolle.',NULL,'p'),(30475,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30476,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.3.1','Tatsächlich existieren für digitale respektive „elektronische Editionen“ schon seit den 1990er-Jahren Kriterienkataloge, in denen beispielsweise Hinweise zur Besprechung von Editionen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> formuliert wurden oder Minimalvorgaben,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> die die Wissenschaftlichkeit der digitalen Publikation im Fokus haben. Pointierter formuliert die Modern Language Association of America die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines for Editors of Scholarly Editions</hi>, zuletzt 2022 aktualisiert. Als Kriterien werden hier „accuracy, adequacy, appropriateness, consistency, explicitness“ angeführt (Modern Language Association of America 2022). Ähnlich wie bei den FAIR-Prinzipien, die auf Maschinenlesbarkeit von dargestellten bzw. verarbeiteten Informationen ausgerichtet sind, fehlen jedoch konkrete Umsetzungshinweise, die z. B. relevante Metadatenstandards berücksichtigen oder praxisnahe Qualitätskriterien aufzeigen, um Metadatensets in digitalen Editionen bewerten und bearbeiten zu können. Zu diesen Kriterien gehören Aktualität, Fehlerfreiheit, Genauigkeit, Konformität, Konsistenz, Transparenz und Vertrauenswürdigkeit, Verlässlichkeit, Verständlichkeit, Vollständigkeit sowie Zugänglichkeit und Verfügbarkeit (Bruns et al., 2019: 14). Denn Metadaten von geringer Qualität wirken sich negativ auf die gesamte Wahrnehmung von Qualität und Nutzer:innenfreundlichkeit einer Sammlung bzw. Ressource aus. In der konkreten Arbeit sind dabei kontrollierte Vokabulare zur Qualitätssicherung unerlässlich. Auf Ebene der Entitäten hat die Qualität der Metadaten zudem direkten Einfluss auf Linked Data Anwendungen oder die Erstellung von aggregierten Datensets. Auch hier formulieren Wissenschaftler:innen den Bedarf nach Orientierung.',NULL,'p'),(30477,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.3.2','Um einen guten Einstieg in die großen Felder der Metadatenstandards und Qualitätskriterien zu erhalten, bietet es sich an, zuerst einen kleineren Ausschnitt zu betrachten. Sowohl LIDO als auch Dublin Core stellen solche basale, kleinformatige Standards dar – im Vergleich zu TEI-XML, wofür es zudem bereits ein großflächiges Schulungsangebot gibt. Beide Formate können Ersteller:innen digitaler Editionen in Form von „Zulieferformaten” begegnen – sei es, wenn externe Ressourcen in die Edition eingebunden werden, oder um zusätzliche Metadaten über die eigene Edition für eine Nachnutzung bereitzustellen bzw. diese für Repositorien oder Katalogen leichter beschreibbar zu machen.',NULL,'p'),(30478,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.3.3','LIDO (Lightweight Information Describing Objects) ist ein Metadatenschema für die Darstellung und Publikation von Informationen zu Objekten des kulturellen Erbes. (Knaus et al., 2019: 11–31) Die AG Minimaldatensatz, ein Zusammenschluss wichtiger Akteur:innen im Bereich der Kulturgutdigitalisierung,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> hat auf LIDO aufbauend eine Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> erarbeitet. Diese Definition einer kleinstmöglichen Schnittmenge von sammlungsübergreifend relevanten Datenfeldern unterstützt die Online-Veröffentlichung musealer Erschließungsinformationen. Die Empfehlung orientiert sich an relevanten Dokumentationsstandards und ist als sogenanntes LIDO-Anwendungsprofil vollumfänglich kompatibel mit dem LIDO-Austauschformat. Die Minimaldatensatz-Empfehlung ist für den praktischen Einsatz im Museumsalltag konzipiert. Durch ihren niedrigschwelligen Ansatz soll das Bewusstsein für Datenqualität in den Einrichtungen gefördert werden. Darüber hinaus erleichtert sie den Datenaustausch und die Datenweitergabe, u. a. an die Deutsche Digitale Bibliothek und Europeana, ein Aspekt, der gerade für diese Daten nachnutzende digitale Projekte von entscheidender Bedeutung ist. Insofern könnte LIDO als Metadatenstandard auch in digitalen Editionsprojekten dazu beitragen, spezielle Bedarfe abzudecken.',NULL,'p'),(30479,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.3.4','Ein weiterer Metadatenstandard, der Daten auf einer übergeordneten Ebene anschlussfähig macht, ist Dublin Core. Dieser Standard wurde domänenübergreifend in Zusammenarbeit von Museen, Bibliotheken, Archiven, Regierungsbehörden, Wirtschaft etc. entwickelt und dient dazu, Metadaten auf einer übergeordneten Ebene interoperabel und nachnutzbar zu machen. Dublin Core wird insbesondere zur Beschreibung von Dokumenten und anderen (digitalen) Objekten, z. B. Internetseiten, digitalen Filmen, dreidimensionalen Museumsobjekten, Behördenakten, Bilddateien etc. verwendet. Es handelt sich, wie bei LIDO, um eine XML-Anwendung für den Metadatenaustausch. Die Metadaten stehen auch als RDF (Resource Description Framework) für Semantic Web-Anwendungen zur Verfügung (Dublin Core Metadata Initiative, 2024).',NULL,'p'),(30480,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.3.5','Eine wichtige Voraussetzung für die inhaltliche Verknüpfung von Daten bilden Normdaten und kontrollierte Vokabulare mit eindeutigen Entity- oder Begriffsbestimmungen. Durch Verwendung der Identifikatoren der Datensets aus dem jeweiligen Vokabular, etwa der Gemeinsamen Normdatei (GND) oder des Art & Architecture Thesaurus (AAT), können z. B. Bezeichnungen in verschiedenen Sprachen und Schreibweisen subsumiert, Begriffe in eine Hierarchie gebracht oder Zeichenketten inhaltlich eindeutig bestimmt werden.',NULL,'p'),(30481,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30482,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.1','Ausgehend von konkreten Use Cases in einer Problemdarstellung sollen im Workshop praxisnah Kenntnisse zur Bewertung und Verbesserung der Qualität von Metadaten in digitalen Editionen vermittelt werden. Zu diesem Zweck werden kurze Einführungen zu Basisthemen (Metadaten, Normdaten und kontrollierte Vokabulare, Datenqualität, Datenkuratierung) mit Praxisübungen anhand zweier konkreter – für Ersteller:innen digitaler Editionen relevanter – Metadaten-Standards kombiniert. Durch den Einbezug von 3 verschiedenen Metadatenstandards wird der Fokus auf den Inhalt der einzelnen Metadaten gelegt, anstatt auf deren Form. Gerade in der Formulierung inhaltlich qualitativ hochwertiger Metadaten liegt die Herausforderung. Die Praxisübungen erfolgen in Kleingruppen und werden jeweils durch kurze informative Einführungen in die Standards sowie Anleitungen zu Hilfsmitteln eröffnet und mit einem gemeinsamen Erfahrungsaustausch abgerundet. Eine Abschlussdiskussion und ein Ausblick „Was nehme ich mit für meine zukünftige Arbeit?“ komplettieren den Workshop. Die Praxisübungen zielen darauf ab, die Erstellung von Metadatensets, auch anhand von Metadateneditoren, zu üben und aus der eigenen Erfahrung, in Verbindung mit den Impulsen zu Basisthemen, Methoden zur Bewertung der Qualität und zur Bereinigung eigener bzw. bereits vorhandener Metadatensets zu entwickeln.',NULL,'p'),(30483,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zielgruppe:</hi> Editionswissenschaftler:innen, Entwickler:innen, DH-Mitarbeiter:innen, Geistes- und Kulturwissenschaftler:innen',NULL,'p'),(30484,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anzahl der Teilnehmer:innen</hi>: max. 25',NULL,'p'),(30485,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Angaben zum erforderlichen Vorwissen:</hi> keine Vorkenntnisse erforderlich, Interesse für (digitale) Editorik ist wünschenswert',NULL,'p'),(30486,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Von Teilnehmer:innen mitzubringen:</hi> für die Praxisübungen ist ein eigener Laptop erforderlich',NULL,'p'),(30487,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benötigte technische Ausstattung:</hi> Beamer, Moderationskoffer, Flipcharts + Papier',NULL,'p'),(30488,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.4.7','Tabelle 1: Ablaufplan',NULL,'p'),(30489,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:1.5','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Informationen zu den Workshopleiter:innen</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item> <anchor xml:id=\"Hlk172645305\" />Barbara Fichtl (ORCiD: 0000-0003-0981-4409), Verbundzentrale des GBV (VZG), Platz der Göttinger Sieben 1, 37073 Göttingen, <ref target=\"mailto:Barbara.Fichtl@gbv.de\">Barbara.Fichtl@gbv.de</ref>; Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Digitale Bibliothek, Forschungsdatenmanagement, Museumsdokumentation </item> <item>Fernanda Alvares Freire (ORCiD: 0000-0002-6414-5212), Technische Universität Darmstadt, Residenzschloss 1, 64283 Darmstadt | Universität Rostock, Ulmenstraße 69, 18057 Rostock, <ref target=\"mailto:fernanda.freire@tu-darmstadt.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">fernanda.freire@tu-darmstadt.de</hi> </ref>; Wissenschaftliche Mitarbeiterin im NFDI-Konsortium Text+; Digitale Editionen, Digital History, Social Network Analysis </item> <item>Anja Gerber (ORCiD: 0000-0003-2576-1511), Klassik Stiftung Weimar, Burgplatz 4, 99423 Weimar, Tel. +49 3643 545-683, <ref target=\"mailto:anja.gerber@klassik-stiftung.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">anja.gerber@klassik-stiftung.de</hi> </ref>; Wissenschaftliche Mitarbeiterin NFDI4Objects (Task Area 6); Datenintegration und –harmonisierung, Forschungsdatenmanagement </item> <item>Dr. Sandra König (ORCiD: 0000-0002-0615-0523), Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina, Emil-Abderhalden-Str. 36, 06108 Halle (Saale), Tel. +49 (0)345 47239–131, <ref target=\"mailto:sandra.koenig@leopoldina.org\">sandra.koenig@leopoldina.org</ref>; Wissenschaftliche Mitarbeiterin im NFDI-Konsortium Text+; Standardisierung und Qualitätssicherung geisteswissenschaftlicher Forschungs- und Sammlungsdaten </item> <item>Dr. Anna-Lena Körfer (ORCiD: 0000-0002-1644-5042), Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung – Institut der Leibniz-Gemeinschaft, Gisonenweg 5-7, 35037 Marburg, Tel. +49 6421 184-242, <ref target=\"mailto:anna-lena.koerfer@herder-institut.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">anna-lena.koerfer@herder-institut.de</hi> </ref>; Wissenschaftliche Mitarbeiterin Forschungsdatenmanagement und NFDI4Memory (Task Area 1: Data Quality); Forschungsdatenmanagement, Qualitätsmanagement, Digitale Editionen, Spätantike Literatur </item> <item>Karoline Lemke (ORCiD: 0000-0002-1604-672X), Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (TELOTA), Jägerstraße 22/23, 10117 Berlin, Tel. +49 30 20370 492, <ref target=\"mailto:karoline.lemke@bbaw.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">karoline.lemke@bbaw.de</hi> </ref>; Wissenschaftliche Mitarbeiterin im NFDI-Konsortium Text+; Digitale Editionen, Standardisierungsprozesse </item> <item>Harald Lordick (ORCiD: 0000-0002-5070-4263), Salomon Ludwig Steinheim-Institut für deutsch-jüdische Geschichte, Edmund-Körner-Platz 2, 45127 Essen, Tel. + 49 201 2016 4434, <ref target=\"mailto:lordick@steinheim-institut.org\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">lordick@steinheim-institut.org</hi> </ref>; Wissenschaftlicher Mitarbeiter im NFDI-Konsortium Text+; Historische Forschung, Anwendung von Normdaten, Digitale Editionen, Forschungsdatenmanagement </item> <item>Markus Schnöpf (ORCiD: 0000-0003-2529-8248), Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (TELOTA/FDM), Jägerstraße 22/23, 10117 Berlin, Tel. +49 30 20370 504, <ref target=\"mailto:schnoepf@bbaw.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">schnoepf@bbaw.de</hi> </ref>; Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Forschungsdatenmanagement, Digitale Editionen </item> <item>Dr. Domenic Städtler (ORCiD: 0000-0001-7118-3295), Institut für Museumsforschung, In der Halde 1, 14195 Berlin, Tel. +49 30 266 42 6923, <ref target=\"mailto:d.staedtler@smb.spk-berlin.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">d.staedtler@smb.spk-berlin.de</hi> </ref>; Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsvorhaben Nutzung von Normdaten zur Optimierung von Suche und Filter für Museumsobjekte in der DDB, Koordination AG Minimaldatensatz </item> </list>',NULL,'div1'),(30490,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2',NULL,NULL,'back'),(30491,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Contributor Roles: Barbara Fichtl (Conceptualization), Fernanda Alvares Freire (Writing – Review & Editing), Anja Gerber (Conceptualization, Writing – Original Draft, Writing – Review & Editing), Sandra König (Conceptualization, Writing – Review & Editing), Anna-Lena Körfer (Writing – Review & Editing), Karoline Lemke (Project Administration, Conceptualization, Writing – Original Draft, Writing – Review & Editing), Harald Lordick (Writing – Review & Editing), Markus Schnöpf (Conceptualization), Domenic Städtler (Writing – Original Draft). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Originalzitat: „[...] that metadata dictates how information circulates—it has the power to name, broadcast, normalize, oppress, and exclude. It does more than describe—it is knowledge.“</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Metadatentypen werden in bibliografische, administrative Metadaten, Prozessmetadaten und inhaltsbeschreibende bzw. deskriptive Metadaten unterschieden. Die Unterscheidung wird durch ihre jeweilige Funktion bedingt.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Unter Metadatenformat ist die formale Beschreibung von Metadatenelementen zu verstehen, die für einen bestimmten Zweck entwickelt wurden. Vgl. Deutsche Digitale Bibliothek 2015. Beispiele dafür sind u. a. BibTex, LIDO, Dublin Core, CDWA, DDI, XMP.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Jenny Riley verzeichnete in ihrer Grafik 105 Metadatenstandards. Vgl. Riley und Becker 2009–2010. Im RDA Metadata Standard Catalog sind gegenwärtig 134 Standards erfasst. Vgl. RDA Metadata Standards Catalog 2024.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Fotis Jannidis 1999 veröffentlichte einen „diskursiv entwickelten“ Kriterienkatalog für die Besprechung digitaler Editionen. Der Fokus lag auf der Textqualität und der Usability der digitalen Edition (Präsentation, Navigation, Durchsuchbarkeit), ohne auf Fragen nach technischen Standards o. ä. einzugehen.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Porta Historica 2008, das Netzwerk für Wissenschaftler:innen und Institutionen, die historische Quellen edieren, veröffentlichte erstmals 2008 Qualitätskriterien für elektronische Quelleneditionen. Darin wurden Minimalvorgaben formuliert, die für verschiedene Editionsarten und -traditionen Geltung tragen sollten. Der Fokus lag auf der Wissenschaftlichkeit der digitalen Publikationen.</hi> <hi style=\"font-size:10pt\">Die Association for Documentary Editing 2022 machte einen Minimum Standard for Electronic Editions zugänglich, auch hier entsprechen die Aussagen vor allem dem Anspruch an die Wissenschaftlichkeit.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Eine namentliche Aufstellung findet sich hier: <ref target=\"https://wiki.deutsche-digitale-bibliothek.de/x/DoDoCQ\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://wiki.deutsche-digitale-bibliothek.de/x/DoDoCQ</hi> </ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Anforderungen der FAIR- und CARE-Prinzipien sind fest in der Minimaldatensatz-Empfehlung verankert. Vgl. AG Minimaldatensatz 2024.</hi> </note>',NULL,'notes'),(30492,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30493,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30494,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AG Minimaldatensatz, Chiara Marchini, Domenic Städtler, Sybille Greisinger, Elisabeth Böhm, Anne-Marie Bernhard, Stephanie Götsch et al.</hi> 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen (v1.0.1)</hi>. Zenodo 10.5281/zenodo.12759620 und <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.minimaldatensatz.de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">www.minimaldatensatz.de</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(30495,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allison-Cassin, Stacy und Dean Seeman</hi>. 2022. „Metadata as Knowledge.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">KULA: Knowledge Creation, Dissemination, and Preservation Studies</hi> 6, Nr. 3: 1–4 10.18357/kula.244.',NULL,'bibl'),(30496,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Assfalg, Rolf</hi>. 2023. „B 9 Metadaten.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grundlagen der Informationswissenschaft</hi>, hg. von Rainer Kuhlen, Dirk Lewandowski, Wolfgang Semar und Christa Womser-Hacker, 245–256, Berlin, Boston: De Gruyter Saur 10.1515/9783110769043-021.',NULL,'bibl'),(30497,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Association for Documentary Editing</hi>. 2002. „Minimum Standards for Electronic Editions.” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.documentaryediting.org/wordpress/?page_id=508\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.documentaryediting.org/wordpress/?page_id=508</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30498,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bruns, Lina, Benjamin Dittwal, Fritz Meiners, Mirco Schwarz und Thomas Wooge</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leitfaden für qualitativ hochwertige Daten und Metadaten</hi>. Berlin: Fraunhofer FOKUS. 10.24406/publica-fhg-299946.',NULL,'bibl'),(30499,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burger, Marleen, Anette Cordts und Ted Habermann</hi>. 2021. „Wie FAIR sind unsere Metadaten? 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V.</hi> 2020b. „Einführung in Metadaten und Metadatenformate.“ <ref target=\"https://wiki.dnb.de/download/attachments/272237368/Einf%C3%BChrung_in_Metadaten_und_Metadatenformate_final.pdf?api=v2\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://wiki.dnb.de/download/attachments/272237368/Einf%C3%BChrung_in_Metadaten_und_Metadatenformate_final.pdf?api=v2</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</p>',NULL,'bibl'),(30503,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dierkes, Jens</hi>. 2021. „4.1 Planung, Beschreibung und Dokumentation von Forschungsdaten.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement</hi>, hg. von Markus Putnings, Heike Neuroth und Janna Neumann, 303–326, Berlin, Boston: De Gruyter Saur. 10.1515/9783110657807-018.',NULL,'bibl'),(30504,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dublin Core Metadata Initiative</hi>. „About DCMI.” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.dublincore.org/about/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.dublincore.org/about/</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30505,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fichtl, Barbara</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NFDI4Culture Handreichung: LIDO-Schulung</hi>. NFDI4Culture Knowledge Base. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nfdi4culture.de/go/E5247\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://nfdi4culture.de/go/E5247</hi> </ref> (zugegriffen: 22. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30506,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi>. 1999. „Bewertungskriterien für elektronische Editionen.” IASL online. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://iasl.uni-muenchen.de/discuss/lisforen/jannidis.html\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://iasl.uni-muenchen.de/discuss/lisforen/jannidis.html</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30507,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kesper, Arno, Markus Matoni, Julia Rössel, Michelle Weidling und Viola Wenz</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations</hi>. Zenodo 10.5281/zenodo.3955500.',NULL,'bibl'),(30508,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kindling, Maxi</hi>. 2013. „Qualitätssicherung im Umgang mit digitalen Forschungsdaten / Quality assurance of digital research data / La garantie de la qualité des données numériques de recherche.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Information – Wissenschaft & Praxis</hi> 64, 2–3: 137–148 10.1515/iwp-2013-0020.',NULL,'bibl'),(30509,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Király, Péter und Jan Brase</hi>. 2021. „4.3 Qualitätsmanagement.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement</hi>, hg. von Markus Putnings, Heike Neuroth und Janna Neumann, 357–380, Berlin, Boston: De Gruyter Saur 10.1515/9783110657807-020.',NULL,'bibl'),(30510,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Knaus, Gudrun, Regine Stein und Angela Kailus</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten: Band 1: Graphik</hi>. Heidelberg: arthistoricum.net 10.11588/arthistoricum.382.544.',NULL,'bibl'),(30511,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Knaus, Gudrun, Angela Kailus und Regine Stein</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten: Band 2: Malerei und Skulptur</hi>. Heidelberg: arthistoricum.net 10.11588/arthistoricum.1026.',NULL,'bibl'),(30512,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Modern Language Association of America</hi>. 2022. „Guidelines for Editors of Scholarly Editions.” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.mla.org/Resources/Guidelines-and-Data/Reports-and-Professional-Guidelines/Guidelines-for-Editors-of-Scholarly-Editions\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.mla.org/Resources/Guidelines-and-Data/Reports-and-Professional-Guidelines/Guidelines-for-Editors-of-Scholarly-Editions</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30513,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Porta Historica</hi>. 2008. „Qualitätskriterien für elektronische Quelleneditionen.“ Huygens Institute for the History of the Netherlands. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.portahistorica.eu/editions/qualitaetskriterien-fur-elektronische-quelleneditionen\">http://www.portahistorica.eu/editions/qualitaetskriterien-fur-elektronische-quelleneditionen</ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30514,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.21','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Quartz</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Quartz guide to bad data</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/Quartz/bad-data-guide/\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/Quartz/bad-data-guide/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://github.com/Quartz/bad-data-guide/</hi> </ref> (zugegriffen: 22. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30515,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.22','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Research Data Alliance</hi>. 2024. „RDA Metadata Standards Catalog.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://rdamsc.bath.ac.uk/\">https://rdamsc.bath.ac.uk/</ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30516,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.23','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Riley, Jenn (Content) und Devin Becker (Design)</hi>. 2009–2010. „Seing Standards: A Visualization of the Metadata Universe.” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://jennriley.com/metadatamap/seeingstandards.pdf\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://jennriley.com/metadatamap/seeingstandards.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30517,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.24','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rühle, Stefanie. 2012</hi>. „Kleines Handbuch Metadaten.“ Kompetenzzentrum Interoperable Metadaten. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://wiki.dnb.de/download/attachments/43523047/201209_metadaten.pdf\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://wiki.dnb.de/download/attachments/43523047/201209_metadaten.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30518,'urn:cts:dhd:2025.lemke_karoline_qualitativ_hochwertige_metadaten_in_digitalen:2.2.1.25','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeterberg, Max-Ferdinand, Lasse Clausen, Lisa-Katharina Heyhusen. 2022</hi>. „Vom gedruckten Buch zur digitalen Analyse am Beispiel der Klaus-Mollenhauer-Gesamtausgabe.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Turn und Historische Bildungsforschung. Bestandsaufnahme und Forschungsperspektiven</hi>, hg. von Andreas Oberdorf, 49–64. Bad Heilbrunn: Verlag Julius Klinkhardt 10.25656/01:24852; 10.35468/5952-04.',NULL,'bibl'),(30519,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:',NULL,'deu','edition'),(30520,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:1',NULL,NULL,'body'),(30521,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:1.1','Today, the heterogeneity of NLP tools in relation to existing methods and the constantly growing availability of models (see Hugging Face<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />) confronts various disciplines with major challenges in the daily handling of natural language processing. The spectrum of disciplines, although this is not exhaustive, ranges from biodiversity (e.g. (Lücking et al., 2021; Folk et al., 2024)), medicine (e.g. Poon et al. (2017); Redondo et al. (2019)), linguistics (e.g. Abdurakhmonova et al. (2022); Lücking et al. (2024)), all the way to the digital humanities (e.g. Brooke et al. (2015); Tasovac et al. (2023)). In parallel, the amount of available and usable corpora is also growing regularly in various areas, including, among others, corpora such as the “Collosal Clean Crawled Corpus” (C4 - (Raffel et al., 2020)), parliamentary protocols (e.g. Rauh and Schwalbach (2020); Abrami et al. (2022, 2024)), newspaper corpora (e.g. Süddeutscher Verlag (2014); New York Times (2019)), social media corpora (e.g. Dimitrov et al. (2020); Kratzke (2023)), COW (Schäfer, 2015) as well as Wikipedia (Pasternack and Roth, 2008). These are golden times for all scientific fields, as different models can be applied to the respective corpora; although in the short term this leads to non-trivial challenges in terms of a) analysis time, b) heterogeneity of (corpora) formats, c) processing input and output formats as well as d) analyzeability. These many <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">construction</hi> phases show the need for a reliable working tool that can be used without intensive training, which is available in the form of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Docker Unified UIMA Interface</hi> (DUUI)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />.',NULL,'p'),(30522,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:1.2','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/a5afbbc790eaa32ad5eefd624c469b9b.png\" /> <head>A <hi rend=\"bold italic\">Composer</hi> is defined within a Java application, which starts a set of <hi rend=\"bold\">Components</hi> that are each available as Docker images that encapsulate tools implemented in other programming languages (e.g. Python, Java or Rust). The sequential annotation enrichment between the individual <hi rend=\"bold\">Components</hi>, which are executed as Docker images, is done using Lua (Ierusalimschy et al., 2007), which performs the UIMA (de)serialization. At the end of each annotation, the individual documents are serialized, whereby various serializers (e.g. CoNLL, TFC, XMI <hi rend=\"italic\">and various database backends</hi>) are available (Abrami et al., 2024). </head> </figure>DUUI (Leonhardt et al., 2023) is designed as a platform-independent annotation framework for the horizontal and vertical distribution of heterogeneous NLP processes towards microservice-oriented homogenization using web services for a unified processing and reuse of unstructured data. Using microservices such as Docker also allows programming language-different as well as version-different NLP tools such as <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spaCy</hi> (Honnibal et al., 2020), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heideltime</hi> (Strötgen and Gertz, 2015) or <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GNFinder</hi> (Mozzherin et al., 2024) to be used in a common aggregated pipeline without causing dependency problems between the individual tools, since each instance (in Docker Swarm also in a cluster mode) is running on its own and can be utilized via a REST web service. Unification and implicit reusability of NLP processing is ensured by using the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unstructured Information Management Applications</hi> (UIMA – Ferrucci et al. (2009)) approach as the basis for annotation and serialization on document level. How DUUI can be used as a tool, especially for the digital humanities (c.f. Abrami and Mehler (2024)), will be presented in various hands-on demonstrations, thereby initiating discussions within the community and establishing a forum for exchange on the homogenized usability of heterogeneous annotation tools within one framework.',NULL,'p'),(30523,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30524,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:1.3.1','We gratefully acknowledge the financial support provided by the German Research Foundation (DFG) for the project “Critical Online Reasoning in Higher Education” (FOR 5404, project number 462702138) and for the project “Ausbau und Konsolidierung des Fachiformationsdienstes Biodiversitätsforschung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> (BIOfid)” (DFG: 326061700).',NULL,'p'),(30525,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2',NULL,NULL,'back'),(30526,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> https://huggingface.co/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\">Available via <ref target=\"https://github.com/texttechnologylab/DockerUnifiedUIMAInterface\">GitHub</ref> under the AGPL license. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Expansion and consolidation of the specialized information service for biodiversity research</note>',NULL,'notes'),(30527,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30528,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30529,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abdurakhmonova, Nilufar. Z., Alisher S. Ismailov, and Davlatyor Mengliev </hi> (2022). Developing NLP Tool for Linguistic Analysis of Turkic Languages. In 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), pp. 1790–1793. 10.1109/SIBIRCON56155.2022.10017049.',NULL,'bibl'),(30530,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abrami, Giuseppe, Mevlüt Bagci, Leon Hammerla, and Alexander Mehler</hi> (2022, June). German Parliamentary Corpus (GerParCor). In Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, Marseille, France, pp. 1900–1906. 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ELRA and ICCL. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.lrec-main.681\" />.',NULL,'bibl'),(30532,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abrami, Giuseppe and Alexander Mehler</hi> (2024, 08). Efficient, uniform and scalable parallel NLP pre-processing with DUUI: Perspectives and best practice for the digital humanities. In J. Karajgikar, A. Janco, and J. Otis (Eds.), Digital Humanities Conference 2024 - Book of Abstracts (DH 2024), DH, pp. 15–18. Zenodo. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.13761079\" />.',NULL,'bibl'),(30533,'urn:cts:dhd:2025.baumartz_daniel_duui_a_toolbox_for_the_construction_of_a_ne:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brooke, Julian, Adam Hammond, and Graeme Hirst</hi> (2015, June). 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Humanistic NLP: Bridging the Gap Between Digital Humanities and Natural Language Processing. 10.5281/ZENODO.8107554.',NULL,'bibl'),(30554,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:',NULL,'deu','edition'),(30555,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1',NULL,NULL,'body'),(30556,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30557,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.1.1','Die älteste Überlieferung des vollständigen neuen Testaments hat eine bis heute bewegte Geschichte: Im 4. Jahrhundert in griechischer Sprache auf über 400 Pergamentblätter geschrieben, zu einem großformatigen Codex gebunden und über 8 Jahrhunderte hinweg ausgesprochen reich kommentiert; Mitte des 19. Jahrhunderts im Katharinenkloster auf dem Sinai durch Konstantin von Tischendorf entdeckt und aus dem Kloster entfernt, wird der Codex Sinaiticus heute in vier Teilen aufbewahrt: in der British Library in London (BL), der Universitätsbibliothek Leipzig (UBL), dem Katharinenkloster sowie der Russischen Nationalbibliothek in St. Petersburg (Parker, 2010). Die überaus wertvolle Quelle für Forscher:innen verschiedenster geisteswissenschaftlicher Disziplinen ist digitalisiert und transkribiert seit Ende der 2000er Jahre wieder als Gesamtheit online verfügbar – allerdings primär zur Betrachtung über die Weboberfläche.',NULL,'p'),(30558,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.1.2','Seit 2022 wird das Webportal im Rahmen eines mehrjährigen, DFG-geförderten Projekts komplett überarbeitet. Dadurch soll nicht nur das User Interface auf heutige Standards von Usability, Responsivität und Barrierearmut gehoben werden, sondern vor allem die reichhaltige Datengrundlage für die maschinelle Nutzung in den Digital Humanities verfügbar werden.',NULL,'p'),(30559,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30560,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.2.1','Die exzellenten Daten sind das Ergebnis des von 2003 bis 2009 durchgeführten ersten Projekts, das die aktuelle Webseite entwickelt hat und an dem neben den vier Partnerinstitutionen zahlreiche weitere internationale Expert:innen beteiligt waren. Unter anderem wurden alle Seiten des Codex hochauflösend digitalisiert und der gesamte Text inklusive der Kommentare transkribiert. Die Transkription wurde als XML auf Basis des TEI-Standards kodiert und über Pixelkoordinaten wortgenau auf die Digitalisate bezogen. An einigen Stellen wurde aufgrund von Besonderheiten des Codex vom TEI-Standard abgewichen, weshalb das XML-Dokument nicht durchweg kompatibel ist. Es steht als Gesamtdatei zum Download zur Verfügung, doch es existieren keine weiteren Schnittstellen.',NULL,'p'),(30561,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.2.2','Das aktuelle Projekt verfolgt datenbezogen das Ziel, alle Informationen – Images sowie Transkriptionsdaten – möglichst atomar, standardisiert und unter Verwendung quelloffener Software für maschinelle Nachnutzung aufzubereiten. Die Entwicklung findet, begleitet durch eine erneute Projektpartnerschaft mit der BL und dem Katharinenkloster auf dem Sinai, an der Universitätsbibliothek Leipzig statt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Für fachliche Fragen steht dem Projekt ein wissenschaftlicher Beirat aus internationalen Expert:innen zur Seite, der die Anforderungen spezifischer Zielgruppen vertritt.',NULL,'p'),(30562,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30563,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.3.1','Der Einsatz des International Image Interoperability Frameworks (IIIF) zur Einbindung der Digitalisate ist eines der grundlegenden Konzepte im Projekt. Es ermöglicht unter anderem die Verlinkung beliebiger Bildbereiche und die direkte Einbindung von Inhalten in andere Anwendungen. (IIIF Consortium, o. J.) Essenziell dabei ist die Entscheidung für ein gemeinsames Manifest für den Gesamtcodex. Dieses muss für alle Seiten des Codex eindeutige, mit URI identifizierte Canvases enthalten, die wiederum die Bilder verknüpfen. Da sowohl die BL als auch die UBL für ihre jeweiligen Teile des Codex bereits über IIIF-Repräsentationen verfügen, existieren auch bereits Canvas und URI für jede davon abgedeckte Seite. Anstatt, wie häufig praktiziert, projektspezifisch neue Daten zu erzeugen, werden die URIs der vorhandenen Canvases in das gemeinsame Manifest integriert. Dadurch beziehen sich Referenzen auf IIIF-Codexseiten aus Leipzig oder London auch auf den virtuellen Gesamtcodex und umgekehrt.',NULL,'p'),(30564,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.3.2','Das Fundament aller textbasierten Daten bildet die XML-Transkription. Zu Beginn des aktuellen Projekts wurde die bisherige Modellierung durch Partner unter anderem in Birmingham iterativ verbessert. Sie ist nun in allen Teilen TEI-P5-konform und zudem innerhalb des XML durch automatisiertes Tagging zu großen Teilen auf Wortebene mit griechischen Wörterbuchformen und Strongs‘ Numbers angereichert, um die Suchfunktionalitäten zu verbessern.',NULL,'p'),(30565,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.3.3','Der auf Apache Solr basierenden Suchindex hält Dokumente auf Versebene vor, zu denen neben den eigentlichen Inhalten und Metadaten weitere Informationen ergänzt werden, beispielsweise Varianten der enthaltenen Nomina Sacra sowie die im TEI angereicherten, grammatisch normalisierten Wörterbuchformen und Strongs‘ Numbers mit Übersetzungen. Dies ermöglicht Treffer für Suchterme mit nicht direkt im Text vorhandenen Schreibweisen und Flektionen, und sogar Suchen in Fremdsprachen.',NULL,'p'),(30566,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.3.4','Zur Darstellung und Verknüpfung der Transkriptionen mit Bilddaten und Suche werden die im TEI einzeln ausgezeichneten Wörter zu separaten, jeweils über eine URI referenzierten Annotationen nach dem Open Web Annotation Standard konvertiert. Dabei wird explizit keine komplexe Repräsentation der gesamten TEI-Semantik (Ciotto & Tomasi, 2016) angestrebt, sondern ein zusätzlicher flacher Einstieg in die Daten auf Wortebene geschaffen. Jede Annotation enthält, in LOD-Vokabularen modelliert (Allemang, 2011), alle vorhandenen Angaben zu dem spezifischen Wort: die transkribierten Buchstaben, editorische Auszeichnungen, Dictionary Form, Strongs‘ Number und Übersetzungen sowie neben weiteren Metadaten die URI-codierten Koordinaten zu den Canvas-Bereichen des korrespondierenden Bildes.',NULL,'p'),(30567,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30568,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.4.1','Alle beschriebenen Daten – IIIF-Images, TEI, Annotationen – werden über Schnittstellen zur freien Nachnutzung veröffentlicht. Parallel zu den im Bereich des User Interface stattfindenden Usability Tests sollen während des Beta-Stadiums der APIs Vertreter:innen der DH-Communities nach weiteren datenzentrierten Use Cases und Verbesserungsansätzen befragt werden.',NULL,'p'),(30569,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:1.4.2','Dadurch sollen über die Anforderungen des wissenschaftlichen Beirats hinaus die aktuellen Bedarfe der Digital Humanities erkannt und berücksichtigt werden – im Sinne des Titels „Anticipating digital research“.',NULL,'p'),(30570,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2',NULL,NULL,'back'),(30571,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Aufgrund der aktuellen politischen Lage besteht momentan kein Kontakt zur Russischen Nationalbibliothek in St. Peterburg. </note>',NULL,'notes'),(30572,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30573,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30574,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allemang, Dean</hi>. 2011. „Semantic Web for the working ontologist: Effective modeling in RDFS and OWL.” Amsterdam: Morgan Kaufmann/Elsevier.',NULL,'bibl'),(30575,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Böttrich, Gottfried</hi>. 2011. „Der Jahrhundertfund: Entdeckung und Geschichte des Codex Sinaiticus.“ Leipzig: Evangelische Verlagsanstalt.',NULL,'bibl'),(30576,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ciotti, Fabio and Francesca Tomasi</hi>. 2016. „Formal Ontologies, Linked Data, and TEI Semantics“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Text Encoding Initiative</hi> 10.4000/jtei.1480.',NULL,'bibl'),(30577,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">IIIF Consortium. o. J.</hi> „How It Works: A plain-language guide to how the APIs work.” https://iiif.io/get-started/how-iiif-works (zugegriffen: 24.07.2024).',NULL,'bibl'),(30578,'urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Parker, David C</hi>. 2010. “Codex Sinaiticus: the story of the world\'s oldest bible.” London: The British Library.',NULL,'bibl'),(30579,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:',NULL,'deu','edition'),(30580,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1',NULL,NULL,'body'),(30581,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30582,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.1.1','Comparing groups of texts with each other in order to investigate what is characteristic about each group is a fundamental approach used in many research contexts, and measures of distinctiveness (also known as keyness measures) support such research in a quantitative perspective. The research we report on here is a further step in our fundamental work on measures of distinctiveness used for comparison of groups of texts.',NULL,'p'),(30583,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.1.2','In the research reported on here, we focus on evaluating measures of distinctiveness through an analysis based on synthetic texts. Recent work has shown the importance of both frequency and dispersion of words for keyness analysis (Gries, 2021). By conducting keyness analysis using synthetically created datasets and through inserting an artificial word with precisely-manipulated frequency and dispersion into the synthetic dataset, we aim to systematically uncover the characteristics of different measures. Our goal is to determine the sensitivity of each measure to variations in frequency and dispersion.',NULL,'p'),(30584,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30585,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.2.1','Evaluating measures of distinctiveness is challenging due to the fact that generating a gold-standard annotation is not possible. Distinctiveness is not an inherent characteristic of a word but can only be detected in the context of the entire target corpus and in comparison to another corpus. To tackle this challenge, several studies have attempted to evaluate distinctiveness measures using various methods.',NULL,'p'),(30586,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.2.2','Kilgarriff (2001) examined corpus similarity by reviewing the mathematical characteristics of various distinctiveness measures. Paquot & Bestgen (2009) compared three different measures in their ability to identify words distinctive of academic prose as opposed to fictional prose. Lijffijt et al. (2014) explored a broad array of measures, focusing on the statistical characteristics of these measures.',NULL,'p'),(30587,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.2.3','Within the framework of our project “Zeta and Company,” we conducted an in-depth analysis of the qualitative characteristics of these measures (Schröter et al., 2021). To enhance accessibility and usability, we implemented nine measures of distinctiveness in the Python package <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pydistinto</hi> (Du et al., 2021a). Subsequently, we performed an evaluation of two dispersion-based measures (Du et al., 2021b) and a quantitative evaluation of nine measures (Du et al., 2022).',NULL,'p'),(30588,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.2.4','Our research proposes a new method for evaluating measures of distinctiveness, utilizing synthetically created text collections that reflect word frequencies as they occur in a real corpus, but within an artificially homogeneous corpus design. Studies based on naturally-occurring language must work around the fact that frequency and dispersion of any word will both vary and correlate to some extent. Our approach allows for precise, independent manipulation of word frequency and dispersion by inserting an artificial word. Our method enables us to uncover new advantages and limitations of distinctiveness measures and to compare their sensitivity to frequency and dispersion variations under consistent conditions.',NULL,'p'),(30589,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30590,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.3.1','Our research is conducted on a synthetic text collection generated through random sampling from a corpus of French contemporary novels. The foundation for this corpus is a balanced subset from our larger collection of French contemporary popular novels and consists of 320 novels first published during the time period 1980 to 1999. This custom-built corpus maintains equal representation, per decade, across four subgroups: highbrow novels and lowbrow novels with three subgenres (sentimental novels, crime fiction, and science fiction).',NULL,'p'),(30591,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.3.2','The original text corpus comprises approximately 19 million words. We load the entire corpus as a single dataset and randomly sample synthetic \"novels,\" each with a consistent length of 40,000 words. Our newly-generated corpus contains 320 synthetic \"novels,\" matching the number of novels in the original corpus. This approach addresses two main objectives. Firstly, it ensures that the generated corpus reflects real-life word occurrences and frequencies. Secondly, it results in a homogeneous corpus, eliminating subgenre differences, since each text is sampled from the entire corpus.',NULL,'p'),(30592,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30593,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4.1','To conduct our evaluation we used nine measures of distinctiveness implemented in our Python package <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pydistinto</hi>. They can be classified into three groups: frequency-based, distribution-based, and primarily dispersion-based measures. Frequency-based measures, including the Ratio of relative frequencies (RRF), chi-square test, and Log-likelihood ratio test (LLR), focus on word frequency, ignoring distribution and dispersion. Distribution-based measures, like Welch’s t-test, assess deviations from the central tendency within each text group. Dispersion-based measures, including Burrows Zeta, logarithmic Zeta, Eta, our implementation of TF-IDF-based measure, and Wilcoxon rank-sum test, evaluate how evenly a word is distributed across each text group.',NULL,'p'),(30594,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4.2','The original French corpus was annotated with spaCy to create the input required by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pydistinto</hi>, and lemmas were used as feature types. This annotation structure was also retained for each word in the synthetic corpus. During the analysis, the synthetic corpus was segmented into 2560 segments of 5000 words each.',NULL,'p'),(30595,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4.3','Our experiment had two primary settings to assess the impact of frequency and dispersion on distinctiveness scores.',NULL,'p'),(30596,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4.4','In the first setting, an artificial word was added to one segment of both the target and comparison corpus. This setting enables us to analyze the influence of only one parameter, namely the frequency. To maintain a constant total word count while adding an artificial word, other words in the corpus that occupied the same position as the artificial word were replaced. The frequency of the artificial word was constant (10 words) in the comparison corpus, but varied in the target corpus (10 to 2000 words). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pydistinto</hi> was run 100 times for each of 12 frequency settings, to mitigate the occasional impact on the results of high scores for frequent words. The corpus was randomly divided into target and comparison parts for each run. Given the fact that texts were built by randomly sampling words from the entire corpus, any difference between the target and comparison corpora, apart from the artificial word, can only be due to random variation.',NULL,'p'),(30597,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4.5','In the second setting, the artificial word\'s frequency was fixed at 1000 occurrences, but its dispersion varied. The idea was again to isolate one parameter, in this case dispersion, and analyze its influence on the performance of measures. The dispersion experiment involved different numbers of segments receiving the artificial word with specified frequencies, leading to 20 parameter settings. In the comparison corpus, scenarios included 1 segment with 1000 words and 1000 segments with 1 word. For each of these parameters, we conducted distinctiveness analyses with variations in the target corpus (the first number refers to the number of segments that receive the artificial word, and the second to how many times the artificial word is included in each of the selected segments): 1/1000, 2/500, 5/200, 10/100, 20/50, 50/20, 100/10, 200/5, 500/2, 1000/1. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pydistinto</hi> was again run 100 times for each parameter setting.',NULL,'p'),(30598,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.4.6','The results were compiled into a single dataframe, with all words in the corpus sorted and ranked by their distinctiveness scores. Each measure\'s performance was evaluated based on the rank of the artificial word (where a rank of 1 indicates the highest distinctiveness score).',NULL,'p'),(30599,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.5','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Hypotheses</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"ordered\"> <item>We hypothesize that frequency-based measures (RRF, LLR, and chi-square tests) will show high variations in distinctiveness scores even when the frequency difference of an artificial word between the target and comparison corpus is relatively small. This assumption stems from the statistical nature of these measures, which treat a corpus as a bag of words and do not account for word dispersion. </item> <item>When the frequency of an artificial word is the same in both the target and comparison while its dispersion changes, the scores of frequency-based measures will remain unchanged.</item> <item>For dispersion-based measures (Eta, Zeta, and logarithmic Zeta, Wilcoxon rank-sum test), we hypothesize that they should not show any variation in scores when frequency changes while dispersion remains constant. </item> <item>However, they should be sensitive to variations in dispersion when frequency remains constant, as the number of segments containing the target word is crucial for their calculation.</item> <item>Regarding TF-IDF-based measure, we expect it to exhibit moderate sensitivity in both frequency and dispersion manipulations. This is because TF-IDF is based on term frequency, but the number of segments containing the target word also significantly influences its calculation.</item> </list>',NULL,'div1'),(30600,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6',NULL,NULL,'div1'),(30601,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.1','Since our corpus is based on naturally occurring word frequencies, we conducted an additional analysis to evaluate the potential artifacts caused by random sampling effects in the synthetic texts without the artificial word. This analysis aimed to identify the frequency differences of words in the corpus across multiple runs.',NULL,'p'),(30602,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.2','Figure 1 illustrates the relationship between rank and the Ratio of Relative Frequencies (RRF) scores, based on 100 runs of randomly sampled synthetic corpora. As shown, the first rank is typically achieved with scores ranging from 10 to 18. This suggests that, due to the natural variations in the frequencies of existing words, an RRF score below 10 for the artificial word is unlikely to secure the first rank.',NULL,'p'),(30603,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.3','In describing the results, our main focus lies on unexpected interesting observations, rather than on a description of all findings. Generally speaking, our expectations formulated in Hypotheses 1-4 are confirmed: Frequency-based measures are sensitive to differences in frequency but not to dispersion, and dispersion-based measures are sensitive to differences in dispersion, but not in frequency. However, this result comes with many nuances.',NULL,'p'),(30604,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.4',NULL,NULL,'div2'),(30605,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.4.1','Analyzing the frequency-based measures such as the chi-square test, LLR, and RRF, we observe a tendency for the score to increase with increasing frequency, but there are notable differences among the various measures (Fig. 2). When the artificial word reaches a frequency of 200 or higher in the target corpus, its RRF rank is consistently 1, indicating that it achieves the highest score among all words in the corpus. This observation aligns with our earlier analysis conducted without the artificial word (Fig. 1). Notably, RRF scores of 10 or below (corresponding to a frequency of 100 words in the target corpus) fail to achieve the first rank. This also explains the wide distribution of ranks observed for RRF scores based on a frequency of 100 words in the target corpus. Regarding the LLR and chi-squared tests, both measures are even more sensitive to frequency variation compared to RRF. At a frequency of 40 and higher, we observe the artificial word achieving the first rank. TF-IDF shows moderate sensitivity to frequency variation, partially supporting Hypothesis 5.',NULL,'p'),(30606,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.5',NULL,NULL,'div2'),(30607,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.5.1','Regarding the performance of dispersion-based measures, such as both variants of Zeta and the rank-sum test, when the artificial word is inserted into only one segment of the comparison corpus and the number of segments containing the artificial word in the target corpus increases, the word moves up in the ranking. Specifically, starting with 10 words in 100 segments, the artificial word almost consistently receives the first rank according to these three measures (Fig. 3).',NULL,'p'),(30608,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.5.2','Eta shows interesting results in these settings. As a dispersion-based measure, we expected Eta to effectively identify an artificial word as distinctive, especially when the word is evenly spread across a high number of segments. However, as the number of segments containing the artificial word increases, its scores remain consistently low compared to randomly assigned words. Only in a scenario with one occurrence in 1000 segments does the artificial word receive the first rank (Fig. 3). This indicates that Hypothesis 4 is supported solely by both variants of Zeta and the rank-sum test.',NULL,'p'),(30609,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.6.5.3','Unexpected results are also observed with TF-IDF. Similarly to the results of dispersion-based measures, as the number of segments increases, the rank of the artificial word moves up. However, in contrast to the moderate movement with respect to rank seen with dispersion-based measures, in the scenario with 1000 words in one segment of the comparison corpus, the artificial word achieves the first rank starting with a dispersion of just 100 words in 10 segments (Fig. 3). This result partially contradicts our expectation in Hypothesis 5 regarding the moderate sensitivity of TF-IDF to variations in dispersion.',NULL,'p'),(30610,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.7',NULL,NULL,'div1'),(30611,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.7.1','Conducting analyses based on synthetic texts, we created ideal conditions to uncover the hidden properties of a range of distinctiveness measures. Through our experiment, we tested the sensitivity of these measures to variations in the frequency and dispersion of a specific word. We found that LLR and chi-square tests are even more sensitive to frequency variation than RRF, which is simple and relies only on word frequency. Both Zeta variations and the rank-sum test demonstrated similar scores and abilities to detect distinctive words. Moreover, we discovered that TF-IDF is more sensitive to slight dispersion differences of the target word compared to other dispersion-based measures. Finally, we found that Eta does not detect a word with a clear contrast in dispersion when its frequency is the same in both the target and comparison corpora.',NULL,'p'),(30612,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.7.2','Despite the interesting observations derived from these analyses, there is significant potential for future work. One key step is to extend our framework by implementing new measures of distinctiveness, particularly those that rely purely on dispersion rather than doing so only primarily, in a combination of frequency and dispersion. Another crucial step is to explore practical applications of this newfound knowledge about distinctiveness measures. Understanding the specific contexts and scenarios where these measures can be effectively utilized will open up new possibilities and enhance our ability to analyze and compare textual corpora more predictably and more accurately.',NULL,'p'),(30613,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.7.3','Additionally, this approach can easily be applied to corpora in languages other than French. While we assume that the method will work similarly with other languages, we encourage other researchers to test our method on further corpora to validate the robustness of our results.',NULL,'p'),(30614,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.8',NULL,NULL,'div1'),(30615,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:1.8.1','Data and Code Repository: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/synthetic_texts_evaluation\">https://github.com/Zeta-and-Company/synthetic_texts_evaluation</ref>.',NULL,'p'),(30616,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2',NULL,NULL,'back'),(30617,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(30618,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30619,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Gries, Stefan Th</hi>. 2021. A new approach to (key) keywords analysis: Using frequency, and now also dispersion. Research in Corpus Linguistics, 9(2), 1-33. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.32714/ricl.09.02.02\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.32714/ricl.09.02.02</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. </hi>',NULL,'bibl'),(30620,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, and Christof Schöch</hi>. 2021a. ‘Pydistinto - a Python Implementation of Different Measures of Distinctiveness for Contrastive Text Analysis’. Zenodo.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.5245096\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.5245096</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30621,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, Cora Rok, and Christof Schöch</hi>. 2021b. ‘Zeta & Eta: An Exploration and Evaluation of Two Dispersion-Based Measures of Distinctiveness’. Proceedings Computational Humanities Research 2021.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper11.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper11.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30622,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, and Christof Schöch</hi>. 2022. ‘Evaluation of Measures of Distinctiveness: Classification of Literary Texts on the Basis of Distinctive Words’. Journal of Computational Literary Studies 1 (1).</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48694/JCLS.102\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48694/JCLS.102</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30623,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Kilgarriff, Adam</hi>. 2001. ‘Comparing Corpora’. International Journal of Corpus Linguistics 6 (1): 97–133.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1075/ijcl.6.1.05kil\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1075/ijcl.6.1.05kil</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30624,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Lijffijt, Jefrey, Terttu Nevalainen, Tanja Säily, Panagiotis Papapetrou, Kai Puolamäki, and Heikki Mannila</hi>. 2014. ‘Significance Testing of Word Frequencies in Corpora’. Digital Scholarship in the Humanities 31 (2): 374–97.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqu064\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1093/llc/fqu064</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30625,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Paquot, Magali, and Yves Bestgen</hi>. 2009. ‘Distinctive Words in Academic Writing: A Comparison of Three Statistical Tests for Keyword Extraction’. In Corpora: Pragmatics and Discourse, edited by Andreas H. Jucker, Daniel Schreier, and Marianne Hundt. Brill | Rodopi.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1163/9789042029101_014\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1163/9789042029101_014</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30626,'urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian, Keli Du, Julia Dudar, Cora Rok, and Christof Schöch</hi>. 2021. ‘From Keyness to Distinctiveness – Triangulation and Evaluation in Computational Literary Studies’. Journal of Literary Theory 15 (1–2): 81–108. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/jlt-2021-2011\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1515/jlt-2021-2011</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(30627,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:',NULL,'deu','edition'),(30628,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1',NULL,NULL,'body'),(30629,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.1','Die Universität Bern beheimatet eine dynamische Digital-Humanities(DH)-Community, in der insbesondere an einer ganzen Reihe von digitalen Editionen gearbeitet wird. Es handelt sich dabei sowohl um seit Jahren laufende editorische Grossprojekte (vgl. zum «Berner Parzival» Stolz, 2018; zur Edition der Werke Jeremias Gotthelfs Zimmermann et al., 2017; zu «hallerNet» Dängeli/Stuber, 2020) als auch um kleinere, kontinuierlich neu entstehende Projekte. Jedes davon ist in spezifische wissenschaftliche Fachcommunities eingebettet, die jeweiligen Datenpraktiken (z.B. Datenerhebung und -aufbereitung, Präsentation) und technischen Anforderungen sind sehr heterogen. Zwar sind viele Herausforderungen vergleichbar, aber sie fordern den Projekten angesichts der je spezifischen Gegebenheiten oft noch individuelle Lösungsstrategien ab.',NULL,'p'),(30630,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.2','Eine zentrale Problematik besteht darin, die Verfügbarkeit und Funktionsfähigkeit von Datenbeständen und technischen Lösungen während längerer Zeit mit überschaubarem finanziellem und administrativem Aufwand sicherzustellen. Es gilt, eine Balance zu finden zwischen der Bereitstellung generischer technischer Lösungen, die nicht alle Einzelanforderungen reflektieren können und damit von Forschenden oft als unbefriedigend empfunden werden, und dem nicht zu leistenden Aufwand, ein heterogenes Ensemble technischer Systeme dauerhaft zu pflegen und vorzuhalten. Lösungsansätze für diese Probleme müssen auch dem Umstand Rechnung tragen, dass die Finanzierung von Projekten an die Zyklen der Drittmittelförderung gebunden und zudem mit Forderungen nach Umsetzung von Prinzipien wie FAIR Data (Wilkinson et al. 2016) und Open Research Data (ORD) verknüpft ist (für die Schweiz ist insbesondere auf SNF 2017-2024 und swissuniversities 2021 zu verweisen).',NULL,'p'),(30631,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.3','Um der Komplexität der umrissenen Anforderungen Rechnung zu tragen, wurde an der Universität Bern eine modulare Herangehensweise gewählt. Das Neue des Ansatzes liegt darin, technisch-infrastrukturelle Herausforderungen, denen sich bisher jedes Projekt individuell gegenübersah, zu bündeln und mit etablierten und so weit wie möglich standardkonformen Lösungen zu adressieren. Dazu werden generische und spezialisierte Infrastrukturdienstleistungen zu einem modulbasierten System verknüpft, aus dem Forschungsprojekte gemäss ihren individuellen Anforderungen einzelne Services oder Kombinationen von Services wählen und nutzen können. Eine zentrale Rolle bei der dauerhaften Bereitstellung dieser Infrastrukturen kommt der Universitätsbibliothek (UB) zu (siehe zur Rolle von Bibliotheken als Forschungsinfrastrukturen etwa Oberhoff 2022, 104-105). Möglich wird dies durch Kooperationen sowie eine Mischkalkulation aus Finanzbeiträgen der Universität und der Forschungsprojekte, die die Services nutzen.',NULL,'p'),(30632,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.4','Derzeit stehen folgende Module zur Verfügung:',NULL,'p'),(30633,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.5','Zudem ist ein DOI-Service im Aufbau, der DOIs für Inhalte generiert, die nicht auf dem Forschungsdatenrepositorium liegen, also z.B. für einzelne Texte oder Objekte innerhalb einer Edition. Dieses Angebot wird derzeit auf Grundlage der Anforderungen mehrerer laufender Projekte durch die UB entwickelt.',NULL,'p'),(30634,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.6','Die Module können einzeln, gemeinsam oder in Kombination mit anderen, auch selbstentwickelten Tools und visuellen Umsetzungen (etwa Frontends) verwendet werden. So bieten sie den Forschenden hinreichende Flexibilität und können auch in sehr spezifischen Projektumgebungen eingesetzt werden, während sie zugleich Einhaltung von Standards, Datenaustausch und Nachnutzung ermöglichen. Andererseits wird auf der Seite der Verwaltung durch die Zusammenfassung der Infrastrukturmodule bei der UB der administrative Aufwand so gering wie möglich gehalten. Die Finanzierung der Dienstleistungen läuft über Gelder der Universität, je nach Modul ergänzt um einmalige Kostenbeiträge durch die Forschungsprojekte. Auf diese Weise generieren die Module für Forschungsprojekte keine laufenden Kosten. Durch die institutionelle Verankerung und die Bündelung der technischen und administrativen Aspekte sind die Dienstleistungen mit überschaubarem Aufwand skalierbar, und die Zugänglichkeit und Benutzbarkeit der entsprechenden Bestandteile der digitalen Editionen können mindestens mittelfristig gewährleistet werden. Zudem kann dieses Ensemble von Modulen jederzeit um weitere Service-Bausteine erweitert werden, wie das Beispiel des DOI-Services zeigt.',NULL,'p'),(30635,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.7','Für den Auf- und Ausbau dieser Unterstützungsstruktur ist die Kooperation verschiedener Akteur*innen in Forschung und Forschungsunterstützung entscheidend. Die folgenden Einrichtungen wirken an der modularen Infrastruktur mit:',NULL,'p'),(30636,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.8','Noch ungelöste Herausforderungen betreffen etwa die Bereitstellung eines Ansetzungsservices für Normdaten (GND) für digitale Editionen, die langfristige Kostengestaltung und die Daten-Langzeitarchivierung. Die fortschreitende technische Entwicklung im Bereich der digitalen Editionen wird es zudem nötig machen, vorhandene Infrastrukturen an neue Standards anzupassen und neue Lösungen in die bestehenden Angebote zu integrieren bzw. diese zu adaptieren.',NULL,'p'),(30637,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:1.9','Mit unserem Poster wollen wir das an der Universität Bern entwickelte modulare System zur Unterstützung digitaler Editionen und der DH im Allgemeinen der Fachcommunity im deutschsprachigen Raum vorstellen und zur Diskussion der erarbeiteten Lösungen und künftiger Herausforderungen einladen.',NULL,'p'),(30638,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2',NULL,NULL,'back'),(30639,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(30640,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30641,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dängeli, Peter, und Martin Stuber</hi>. 2020. „Nachhaltigkeit in langjährigen Erschliessungsprojekten“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">xviii.ch</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.24894/2673-4419.00004\">https://doi.org/10.24894/2673-4419.00004</ref>.',NULL,'bibl'),(30642,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„hallerNet - Daten- und Editionsplattform“</hi>, 2024. Zugegriffen 18. Juli 2024. https://hallernet.org/.',NULL,'bibl'),(30643,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oberhoff, Andreas</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionen im Spannungsfeld des Medienwechsels: Analysen und Lösungsstrategien aus Sicht der Informatik</hi>. Digital humanities research, Band 3. Bielefeld: transcript. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/www.doi.org/10.14361/9783839459058\">www.doi.org/10.14361/9783839459058</ref>.',NULL,'bibl'),(30644,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Re3data</hi>. 2024. „BORIS Portal“. re3data.org - Registry of Research Data Repositories. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17616/R31NJN1O\">https://doi.org/10.17616/R31NJN1O</ref>.',NULL,'bibl'),(30645,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SNF / Schweizerischer Nationalfonds</hi>. 2017-2024. „Open Research Data“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.snf.ch/de/dMILj9t4LNk8NwyR/thema/open-research-data\">https://www.snf.ch/de/dMILj9t4LNk8NwyR/thema/open-research-data</ref>.',NULL,'bibl'),(30646,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stolz, Michael</hi>. 2018. „Copying, Emergence and Digital Reproduction. Transferring Medieval Manuscript Culture into an Electronic Edition“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Philology. A Journal of Medieval Cultures</hi> 6 (2): 257–87.',NULL,'bibl'),(30647,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">swissuniversities</hi>. 2021. „Swiss National Open Research Data Strategy.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://openresearchdata.swiss/wp-content/uploads/2023/12/Swiss_National_ORD_Strategy_en.pdf\">https://openresearchdata.swiss/wp-content/uploads/2023/12/Swiss_National_ORD_Strategy_en.pdf</ref>.',NULL,'bibl'),(30648,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, IJsbrand Jan Aalbersberg, Gabrielle Appleton, Myles Axton, Arie Baak, Niklas Blomberg, u. a.</hi> 2016. „The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scientific Data</hi> 3 (1): 160018. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18\">https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18</ref>.',NULL,'bibl'),(30649,'urn:cts:dhd:2025.loosli_ursula_modularisierte_infrastrukturen_f_r_die_digital:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zimmermann, Christian von, et al.</hi> 2017. „Mit Gotthelf ins digitale Zeitalter“. Universität Bern. Institut für Germanistik. Forschungsstelle Jeremias Gotthelf. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.gotthelf.unibe.ch/unibe/portal/fak_historisch/fuein/micro_fjg/content/e79549/e318952/e922035/NdF_Broschuere_fertig_ger.pdf\">https://www.gotthelf.unibe.ch/unibe/portal/fak_historisch/fuein/micro_fjg/content/e79549/e318952/e922035/NdF_Broschuere_fertig_ger.pdf</ref>. (Alle Links wurden am 18.7.2024 überprüft.)',NULL,'bibl'),(30650,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:',NULL,'deu','edition'),(30651,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1',NULL,NULL,'body'),(30652,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.1','Der Workshop bietet einen Einblick in die Nutzung von Wikidata und wikibase-basierten Citizen-Science-Projekten für die geisteswissenschaftliche Forschung. Das Angebot versteht sich als grundlegende Einführung und richtet sich an Teilnehmende ohne Vorkenntnisse im Bereich Wikidata/Wikibase/SPARQL. Die praktische Einführung erfolgt exemplarisch anhand eines Phänomens der mittelalterlichen Kirchengeschichte, ist aber auf andere Gegenstände und Disziplinen übertragbar; historische Vorkenntnisse sind nicht notwendig. Der Workshop zeigt die Bedeutung von offen zugänglichen Daten (Linked Open Data) auf und wirft einen Blick auf aktuelle Projekte zur kollaborativen Generierung von Wissensgraphen. Didaktisch ist der Workshop in vier Teile gegliedert.',NULL,'p'),(30653,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30654,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.2.1','Im ersten Teil erhalten die Teilnehmenden Hintergrundinformationen zur Wikidata: Neben einer kurzen Einführung in die Entstehungsgeschichte von Wikidata wird die Bedeutung der Wikidata und anderer wikibasebasierter Instanzen für das Semantic Web bzw. die Linked Open Data Cloud erläutert. Wikidata ist nicht nur der größte Wissensgraph, sondern bietet auch Daten unter freien Lizenzen und erlaubt – genau wie Wikipedia – die freie Mitarbeit beim Aufbau der Wissensbasis. Mit der Softwareumgebung Wikibase steht zudem die Technologie für den Aufbau von solchen Wissensgraphen frei zur Verfügung.',NULL,'p'),(30655,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30656,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.3.1','Der zweite Teil dient als Einführung in den Themenkomplex Kirchweihen und damit in eine geschichtswissenschaftliche Fragestellung, die als exemplarisch aufzufassen ist. Die Weihe einer der großen Dom-, Stifts- oder Klosterkirche im Reich beendete nicht nur eine Phase des Neu- oder Umbaus, sondern stellte in den meisten Fällen zugleich ein reichspolitisch wichtiges Ereignis dar. Die Feierlichkeiten der Kirchweihe brachten es mit sich, dass sich oftmals der König bzw. Kaiser selbst sowie eine große Anzahl von Bischöfen, von Äbtissinnen und Äbten und anderen geistlichen Würdenträgern sowie viele weltliche Fürsten einfanden. Gerade in der ottonisch-salischen Zeit haben aber die Kaiser und Könige vielfach die Kirchweihen als Gelegenheit genutzt, sich im Kreis der versammelten geistlichen und weltlichen Großen zu präsentieren, Gespräche und Verhandlungen zu führen und Streitigkeiten zu klären. Die Analyse der Teilnehmer solcher Feiern vom 10. bis zum 12. Jahrhundert, insbesondere der an der Weihe beteiligten Bischöfe, Äbtissinnen und Äbte, erlaubt weitergehende Schlussfolgerungen zum Verhältnis von Königtum und den geistlichen Würdenträgern des Reiches und eröffnet zugleich die Möglichkeit, Beziehungsnetzwerke der jeweiligen stiftischen oder klösterlichen Institution abzubilden.',NULL,'p'),(30657,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30658,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.4.1','Der dritte Teil des Workshops ist der umfangreichste Abschnitt und dient der praktischen Arbeit der Teilnehmenden mit der Plattform Wikidata:',NULL,'p'),(30659,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.4.2','Die Wikidata bietet als Übungsplattform mehrere Vorteile: Die graphische Benutzeroberfläche erleichtert das Verständnis der Datenstrukturen. Darüber hinaus können Abfragen online im Browser über den Query Service von Wikidata (https://query.wikidata.org/) ausgeführt werden. Es sind also keine Installationen im Vorfeld des Workshops notwendig. Für die Übung wird lediglich ein Wikidata-Account benötigt. Die erworbenen Kenntnisse lassen sich leicht auf fachspezifischere Datenbanken wie etwa FactGrid (https://database.factgrid.de) übertragen, die ebenfalls das Wikibase-Framework verwenden (https://www.wikimedia.de/projects/wikibase/).',NULL,'p'),(30660,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.4.3','In der praktischen Übung lernen die Teilnehmenden zunächst die Datenstrukturen von Wikidata kennen. Anhand von Beispieldaten zu den hochmittelalterlichen Kirchweihen und ihren prominenten Besucher:innen üben sie den Umgang mit Wikidata: diskutiert werden verschiedene Wege der Datenmodellierung. Die Daten sind für den Workshop so aufbereitet, dass die Teilnehmenden sie selbstständig in Wikidata einpflegen können. Ein wichtiger Aspekt ist die Verknüpfung mit Normdaten – auch über die Gemeinsame Normdatei (GND) hinaus. Hier stehen die domänenspezifischen Normdaten des Forschungsprojekts Germania Sacra (https://www.germania-sacra.de), das sich mit der Erforschung kirchlicher Institutionen und Personen des Mittelalters und der Frühen Neuzeit beschäftigt, im Fokus. Als Ausblick auf den Einsatz von Wikidata im Forschungsalltag wird mit dem Tool „Quickstatements“ (https://quickstatements.toolforge.org) außerdem eine Möglichkeit zur seriellen Integration von größeren Datenmengen vorgestellt.',NULL,'p'),(30661,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.4.4','Im nächsten Schritt werden die Grundlagen der Abfragesprache SPARQL vermittelt. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden ein Verständnis dafür entwickeln, wie geisteswissenschaftliche Fragestellungen als Abfrage formuliert und mit SPARQL auf Wikidata umgesetzt werden können. Sie lernen die Grundstruktur einer SPARQL-Abfrage kennen, wie zum Beispiel die Befehle SELECT, WHERE und OPTIONAL. Zudem behandelt die Übung das Verketten von Abfragemustern und das Abfragen von Labels aus Wikidata. Während der Übung wechseln sich Demonstrationen neuer Konzepte und die Bearbeitung von aufeinander aufbauenden Übungsaufgaben ab, sodass die Teilnehmenden Schritt für Schritt lernen, wie sie die im ersten Teil der Übung eingepflegten Datensätze abfragen können. Abschließend erkunden sie die verschiedenen Visualisierungsmöglichkeiten von Wikidata und visualisieren die Daten auf einer Karte.',NULL,'p'),(30662,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.4.5','Zur Nachbereitung des Workshops werden den Teilnehmenden die Übungsaufgaben inklusive Musterlösungen zur Verfügung gestellt. Sie erhalten außerdem in Form eines „Cheat Sheets“ eine Übersicht über alle in der Übung verwendeten Befehle.',NULL,'p'),(30663,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30664,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.5.1','Im vierten Teil soll ein Blick auf die Potenziale von wikibase-basierten Wissensgraphen für die Geschichtswissenschaften geworfen werden. Die Vor- und Nachteile einer Datensammlung, die in einem kollaborativen Prozess aufgebaut wird, werden diskutiert. Dabei gilt ein kritischer Blick den Fragen der Datenqualität, der Datenmodellierung und der Vollständigkeit der Daten. Auch die Möglichkeiten der Generierung von SPARQL-Abfragen mit Hilfe von LLMs werden diskutiert.',NULL,'p'),(30665,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.5.2','Wikibase, das technische Framework, das der Wikidata zugrundeliegt, kann auch als eigenständige, von Wikidata unabhängige Instanz verwendet werden. Dies bietet das Potenzial, die Vorteile des Systems zu nutzen und gleichzeitig eine unabhängige und kuratierte Datensammlung aufzubauen. Hierfür gibt es in den Digital Humanities einige Anwendungsbeispiele, die im Workshop kurz vorgestellt werden.',NULL,'p'),(30666,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.5.3','Für eine praxisorientierte Betrachtung wird im Ausblick das von vier Partnerinstitutionen getragene DFG-Projekt „Forschungsdateninfrastruktur Historische Quellen“ (HisQu)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> vorgestellt, das die vom Forschungszentrum Gotha der Universität Erfurt betriebene Wikibase-Instanz FactGrid als Datenspeicher nutzt. Ziel dieses Projektes ist der Aufbau einer kollaborativen Plattform, der exemplarisch an einem für die spätmittelalterliche Kirchengeschichte zentralen Quellenkorpus, dem Repertorium Germanicum, erfolgt. Mit der Vorstellung von HisQu erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in aktuelle Entwicklungstendenzen der Digital History.',NULL,'p'),(30667,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6',NULL,NULL,'div1'),(30668,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.1','Vorstellungsrunde und Einführung in das Konzept (15 min.)',NULL,'p'),(30669,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.2','Teil 1: Kurze theoretische Einführung in Wikidata/Wikibase (15 min.)',NULL,'p'),(30670,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.3','Teil 2: Kurze Einführung in die geschichtswissenschaftliche Fragestellung (15 min.)',NULL,'p'),(30671,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.4','Teil 3,1: Praktische Arbeit mit den Daten: Dateneingabe (60 min.)',NULL,'p'),(30672,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.5','Pause (30 min.)',NULL,'p'),(30673,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.6','Teil 3,2: Praktische Arbeit mit den Daten: Datenabfrage, Visualisierung (60 min.)',NULL,'p'),(30674,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:1.6.7','Teil 4: Ausblick, Aktuelle Forschungsprojekte (45 min.)',NULL,'p'),(30675,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2',NULL,NULL,'back'),(30676,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Das Projekt wurde im Juli 2024 von der DFG bewilligt. Antragsteller: 1) Friedrich-Schiller-Universität, Arbeitsgruppe MEPHisto - Modelle, Erklärungen und Prozesse in den historischen Wissenschaften, 2) Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen, Germania Sacra, 3) Deutsches Historisches Institut Rom, Repertorium Germanicum, 4) Forschungszentrum Gotha der Universität Erfurt. </note>',NULL,'notes'),(30677,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30678,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30679,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Benz, Karl Josef</hi>. 1975. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Untersuchungen zur politischen Bedeutung der Kirchweihe unter Teilnahme der deutschen Herrscher im hohen Mittelalter. Ein Beitrag zum Studium des Verhältnisses zwischen weltlicher Macht und kirchlicher Wirklichkeit unter Otto III. und Heinrich II.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Kallmünz: M. Lassleben.</hi>',NULL,'bibl'),(30680,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Berners-Lee, Tim und James Hendler und Ora Lassila</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2001. “The Semantic Web: a </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">new</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> form </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">of</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Web </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">content </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">that</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> is</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> meaningful </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">to</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> computers</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> will </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">unleash</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> a </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">revolution </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">of</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> new </hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">possibilities</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">”</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scientificamerican.com/article/the-semantic-web\"> <hi style=\"font-size:10pt\">.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://de.wikipedia.org/wiki/Scientific_American\"> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Scientific American</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 284 (5): 34–43.</hi>',NULL,'bibl'),(30681,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Hitzler, Pascal</hi>. 2021. “A Review of the Semantic Web Field.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Communications of the ACM</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 64,2. 10.1145/3397512.</hi>',NULL,'bibl'),(30682,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Jacobsen, Annika et al.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2275/short1.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\"> 2018. “Wikidata as an intuitive resource towards semantic data modeling in data FAIRification</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences. Proceedings of the 11th International Conference Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">hg. von Christoper J.O Baker et al. https://ceur-ws.org/Vol-2275/ (zugegriffen: 12. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(30683,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Lozana, Rossenova und Paul Duchense und Ina Blümel</hi>. 2022. Wikidata and Wikibase as complementary research data management services for cultural heritage data. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Proceedings of the 3rd Wikidata Workshop 2022.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-3262/paper15.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://ceur-ws.org/Vol-3262/paper15.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 12. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(30684,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Popp, Christian</hi>. 2009. „Das Haus der Heiligen. 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Regensburg: Schnell und Steiner.</hi>',NULL,'bibl'),(30685,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Schöch, Christof und Maria Hinzmann und Julia Röttgermann und Anne Klee und Katharina Dietz</hi>. 2022. “Smart Modelling for Literary History.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">International Journal of Humanities and Arts Computing [Special Issue on Linked Open Data]</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 16,1. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3366/ijhac.2022.0278\"> <hi style=\"font-size:10pt\">10.3366/ijhac.2022.0278</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">.</hi>',NULL,'bibl'),(30686,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Shimizu, Cogan und Andrew Eells und Seila Gonzalez et al.</hi> 2022. “Ontology Design Facilitating Wikibase Integration - and a Worked Example for Historical Data.” https://arxiv.org/abs/2205.14032 (zugegriffen: 12. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30687,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Simons, Olaf</hi>. 2024. „Digitale Prosopographie der Kirche des Alten Reiches: FactGrid, Eine Wikibase-Installation für die Geschichtswissenschaften.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Das Frontend als \'Flaschenhals\'? Mediävistische Ressourcen im World Wide Web und ihre Nutzungspotentiale für eine Digitale Prosopographie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Preprint: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/record/7825484#.ZDfulnZBw2w\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://zenodo.org/record/7825484#.ZDfulnZBw2w</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 12. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(30688,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Waagmeester, Andra und Gregory Stupp und Sebastian Burgstaller-Muehlbacher et al.</hi> 2020. “Wikidata as a knowledge graph for the life sciences.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">eLife</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">9. 10.7554/eLife.52614.</hi>',NULL,'bibl'),(30689,'urn:cts:dhd:2025.kr_ger_b_rbel_citizen_science_vs_geschichtswissenschaften_:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Zhang, Bohui und Filip Ilievski und Pedro Szekely</hi>. 2022. “Enriching Wikidata with Linked Open Data.” https://arxiv.org/pdf/2207.00143v1 (zugegriffen 12. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30690,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:',NULL,'deu','edition'),(30691,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1',NULL,NULL,'body'),(30692,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30693,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.1.1','Der Metaphorik des Tagungsthemas folgend wollen wir uns die Baustelle aus einem neuen Blickwinkel heraus anschauen. Dazu holen wir uns Expert:innen, die die Wissenschaft berufsmäßig betrachten: Wissenschaftsforscher:innen. Auf einer Baustelle kann man nachvollziehen, wie etwas gebaut wird. Sie ist also der ideale Ort, um den geplanten, interdisziplinären Austausch zu initiieren – allemal, wenn die Baustelle in Bielefeld ist. „Under construction“ zu sein bedeutet für die Digital Humanities (DH), dass (noch) nicht alles abgeschlossen ist, womöglich nicht mal alle Baupläne vollendet oder gar alle Entscheidungen getroffen sind. Diese Unfertigkeit der DH birgt eine Unsicherheit, die idealerweise produktiv genutzt werden kann. Wir wollen den Blick auf die Baukonstruktion und die genauere Materialprüfung nutzen, um die DH selbst zum Gegenstand reflexiver wissenschaftlicher Betrachtung zu machen. Dies soll gelingen, indem wir zur Digital Humanities-Perspektive jene der interdisziplinären Wissenschaftsforschung bringen. Damit wir uns auf der Baustelle nicht verlaufen, fokussieren wir das Thema „Daten“, dessen Bedeutung für beide Felder unten näher erläutert wird.',NULL,'p'),(30694,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30695,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.2.1','Unterschiedliche Formen der Selbstbetrachtung führt die DH-Community bereits seit mehreren Jahren in ihren Diskursen mit. So ist die theoretische wie methodische Reflexion ein wichtiges Anliegen der DHd-AG <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Theorie</hi>. Auch Beiträge wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Digital Humanities? Gibt’s doch gar nicht! </hi>(Sahle, 2015), das Kapitel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Digital Humanities als Wissenschaft. </hi>(Thaller, 2017) oder die Glossareinträge <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Theorie </hi>(Kleymann, 2023b) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Methode </hi>(Horstmann et. al. 2023) nehmen eine Metaperspektive auf die DH ein. Die grundsätzliche Interdisziplinarität der DH ermöglicht es, an die unterschiedlichsten Fachdiskurse anzuschließen und das Verhältnis der Herkunftsdisziplinen zur jeweiligen DH-Forschung theoretisch wie methodologisch in den Blick zu nehmen.',NULL,'p'),(30696,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.2.2','Wissenschaft allgemein und wissenschaftliche Disziplinen, Praktiken und das dort generierte Wissen zum Gegenstand von (meta-)wissenschaftlicher Betrachtung zu machen, ist Aufgabe wiederum der Wissenschaftsforschung. Dabei ist die Wissenschaftsforschung – ähnlich wie die DH – keine klar umrissene Disziplin und ebenso als „under construction“ zu bezeichnen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Beispielsweise ist, wie bei den DH, der Status als „Fach, Disziplin, Feld, Interdisziplin“ umkämpft. (Reinhart, 2023: 339) Die interdisziplinär angelegte Wissenschaftsforschung stützt sich „sowohl in ihren Theorien wie Methoden auf die ‚Mutterdiszplinen‘ der Soziologie, der Philosophie, der Geschichtswissenschaften sowie weiterer Kulturwissenschaften.“ (Kaldewey, Schauz 2023: 5 f.)',NULL,'p'),(30697,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30698,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.3.1','Die Wissenschaftsforschung ist jedoch mehr als die Summe ihrer Teile – wenn man diese mit den teilweise institutionell in den „Mutterdisziplinen“ verankerten Fächern Wissenschaftsgeschichte, -theorie und -soziologie identifizieren will. Um ein Thema wie z.B. „(Forschungs-)Daten“ zu bearbeiten, nähert sie sich daher von unterschiedlichen Richtungen. So kann die Frage nach dem Status von Daten in der Wissenschaft historisch gestellt und die Geschichte systematischer Datenerhebung zu wissenschaftlichen Zwecken in den Blick genommen werden. Die Wissenschaftsforschung kann mithin, deduktiv oder induktiv, Theorien des „Datums“ aufstellen und damit eine konzeptionelle Festlegung etablieren, was ein „Datum“ eigentlich ist. Und sie kann sich Praktiken des wissenschaftlichen Umgangs mit Daten anschauen. Diese Perspektiven werden miteinander verbunden und wechselseitig aufeinander bezogen. Am Leopoldina Zentrum für Wissenschaftsforschung (ZfW) verfolgen wir diesen interdisziplinären Ansatz, wenn wir Wissenschaft allgemein und auch DH im Besonderen beforschen.',NULL,'p'),(30699,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.3.2','Dabei werden nicht nur am ZfW sondern im gesamten Feld der Wissenschaftsforschung – angetrieben durch die Science and Technology Studies (STS) – bislang insbesondere die Naturwissenschaften in den Blick genommen. Zumindest für den deutschsprachigen Raum lässt sich feststellen, dass die DH noch wenig Gegenstand der Wissenschaftsforschung sind. Als ein Grund dafür wäre eine starke Fokussierung der Diskussion in Deutschland auf die Digitalisierung von kulturellen Artefakten denkbar.',NULL,'p'),(30700,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.3.3','Demgegenüber scheint uns, dem Fokus der Tagung folgend, die Betrachtung der Datafizierung der Geisteswissenschaften als Heuristik tragfähiger zu sein, da diese neben theoretischen und methodischen Aspekten vor allem auch forschungspragmatische Implikationen hat. Neben Fragen der Interdisziplinarität (in der eigenen Forschungspraxis und als Gegenstand der Reflexion) oder zum Verhältnis von quantifizierenden und hermeneutischen Formen der Wissenschaft, sind „Daten“ und „Datafizierung“ Baumaterialien, die einer gemeinschaftlichen Betrachtung lohnen.',NULL,'p'),(30701,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30702,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.4.1','Schon der Versuch einer Definition des Begriffs „Daten“ zeigt, wie sehr Wissenschaftsforschung und DH sich hier berühren. Stellt bspw. Jonathan Geiger (2023) fest, dass sich „der Begriff […] in einem Spannungsfeld zwischen sprachlichen Definitionsversuchen, dem praktischen Umgang in Forschungskontexten und wissenschaftstheoretischen Reflexionen“ bewegt, so ist dieses Spannungsfeld gleichsam über weite Strecken mit dem der Wissenschaftsforschung identisch. Die eher soziologisch geprägte Wissenschaftsforschung nimmt die Forschungspraktiken in Bezug auf Daten in den Blick, während die stärker in der Philosophie verankerte Wissenschaftstheorie nach der Begriffsdefinition fragt. Auch die für die DH relevante und durch Johanna Drucker prominent in den Diskurs eingebrachte Unterscheidung von „Data“ und „Capta“ – wörtlich als „Gegebenes“ und „Gefangenes“ bzw. „Gesammeltes“ – weist weit über den Gegenstandsbereich der DH hinaus. Bereits im Artikel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Humanities Approaches to Graphical Display</hi> grenzt sich Drucker (2011) von realistischen Positionen ab, indem sie festhält, dass bestimmte Formen der Visualisierung von Daten auf eine epistemologische Position festlegen, die von der Selbstevidenz der Phänomene ausgeht. Dem stellt sie die „Gemachtheit“ im Sinne eines konstruktivistischen Paradigmas (Kleymann, 2023a) von Daten gegenüber.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Die von Christof Schöch vorgeschlagene Unterscheidung von Big und Smart Data (Schöch, 2013) ist ebenso interessant und weist auf einen notwendigen interdisziplinären Zugriff hin. Denn es geht nicht allein um definitorische Entscheidungen, sondern es müssen, um die Unterscheidung sinnvoll treffen zu können, auch die Praktiken in den Blick genommen werden, die z. B. mit Entstehung und Verarbeitung von Big bzw. Smart Data verbunden sind. (Schöch, 2013) Diese Praktiken – für Smart Data: Kuratieren, Strukturieren, Annotieren, mithin implizite Informationen offenlegen – sind dabei wiederum nicht gleichbedeutend mit DH-Methoden und daher nicht allein durch eine methodologische Reflexion zu klären. In ihrem Aufsatz „Big Data-Revolution oder Datenhybris? Überlegungen zum Datenpositivismus der Molekularbiologie“ zeigt Gabriele Gramelsberger (2017) Schwierigkeiten im Umgang mit Daten auf, die auch aus der DH-Praxis bekannt sind. Gramelsberger beschreibt Entwicklungen auf dem Gebiet der DNA-Sequenzierung, die in den Praktiken zum Teil überraschende Ähnlichkeiten mit HTR und automatisierter Annotation aufweisen – und mit diesen verbunden ähnliche Probleme, was den epistemischen Status der Daten bei großen Datenmengen angeht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Auch der ironische Auftakt „‘Why don’t we just focus on things we <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">can</hi> quantify?’ asks a computer scientist.“ (Moats, 2017: 19) eines Aufsatzes, der die Zusammenarbeit von Wissenschaftler:innen aus Medizin, Anthropologie, Informatik und STS untersucht, dürfte vielen DH-Forscher:innen nicht ganz fremd sein. Diese Beispiele zeigen, wie der Blick auf Datenerzeugung und -evaluation als Ausgangspunkt für den hier geplanten Austausch genutzt werden kann.',NULL,'p'),(30703,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30704,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.5.1','Erscheinen unsere Überlegungen bis hierher eher tentativ und assoziativ, so liegt das erstens daran, dass mit Wissenschaftsforschung und DH zwei Felder zusammengebracht werden, die selbst unscharfe Grenzen aufweisen. Zweitens gab es, wie bereits erwähnt, trotz der aufgezeigten Überschneidungspunkte der beiden Felder bislang kaum Austausch. Man wird sich hier also auf der Baustelle erstmals kennenlernen. Drittens ist auch der Gegenstand „Daten“, an dem die Diskussion aufgenommen werden soll, in seiner Extension, Intension und Funktion noch nicht abschließend bestimmt (vgl. Geiger 2023). Das Panel kann hier einen Beitrag zur andauernden Debatte leisten, indem es Impulse aus Wissenschaftsforschung und STS aufgreift. Wir verfolgen einen explorativen Ansatz, der darin besteht, zunächst Aspekte zum Thema „Daten“ zu sammeln, diese zu sortieren und schließlich auf dieser Basis die nächsten Bauphasen zu planen. Hierzu werden die sechs Panelist:innen, die beiden Einreicherinnen und vier Expert:innen aus Wissenschaftsforschung und Digital Humanities, in 3-minütigen Statements folgende Frage beantworten:',NULL,'p'),(30705,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.5.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Wenn wir uns hier „bei den Daten“ treffen, welche Anknüpfungspunkte sehen Sie aus den DH zur Wissenschaftsforschung / aus der Wissenschaftsforschung zu den DH? </hi>',NULL,'p'),(30706,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.5.3','Ziel des Kennenlernens soll es sein, gemeinsame Schnittmengenthemen zu identifizieren. An diesen wird miteinander und mit dem Publikum weiterdiskutiert, um erste gemeinsame Schritte über die Baustelle zu machen und die Unsicherheiten, Vagheiten und nötigen Aushandlungsprozesse zunächst einmal in Bezug auf das Thema „Daten“ zu identifizieren.',NULL,'p'),(30707,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.5.4','Es ergibt sich folgender Ablaufplan:',NULL,'p'),(30708,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.5.5','Nach den Statements übernehmen die Einreicherinnen die Moderation. Die hoffnungsvolle Erwartung ist, dass sich aus diesem Kennenlernen auf der Baustelle gemeinsame Forschungsinteressen entwickeln und daraus produktive Aktivitäten erwachsen, die beide Fächer weiterbringen.',NULL,'p'),(30709,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.6','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Moderatorinnen</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"><item> <hi rend=\"bold\"> Lisa Eggert, </hi>Wissenschaftliche Referentin mit Schwerpunkt Digital Humanities am Leopoldina-Zentrum für Wissenschaftsforschung Halle (Saale). Forschungsschwerpunkte: Verbindung von Forschungspraktiken und Wissenschaftstheorie in den DH im Allgemeinen und der Computational Literary Studies im Besonderen. </item> <item> <hi rend=\"bold\"> Sandra König,</hi> Wissenschaftliche Mitarbeiterin im NFDI-Konsortium „Text+ – Sprach- und textbasierte Forschungsdateninfrastruktur“ am Leopoldina-Zentrum für Wissenschaftsforschung Halle (Saale). Forschungsschwerpunkte: Theorie und Methodologie der Qualitätssicherung, Standardisierung und Strukturierung geisteswissenschaftlicher Forschungs- und Sammlungsdaten, Digitale Quellen- und Methodenkritik </item> </list>',NULL,'div1'),(30710,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.7',NULL,NULL,'div1'),(30711,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.7.1','Lina Franken, Universitätsprofessorin für Digital Humanities (Universität Vechta). Forschungsschwerpunkte: Weiterentwicklung computationeller Verfahren für qualitative Forschung, Beforschung epistemologischer Veränderungen in den und mit den DH anhand (diskurs)ethnografischer Methoden, Critical Code und Data Studies im Kontext der Science and Technology Studies, Infrastrukturentwicklung für qualitativ-ethnografische Forschungen setzt u.a. sie als Mitglied der Design Group der Plattform for Experimental Collaborative Ethnography (PECE) um.',NULL,'p'),(30712,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.7.2','Christof Schöch, Universitätsprofessor für Digital Humanities (Universität Trier) und wissenschaftlicher Ko-Direktor des Trier Center for Digital Humanities (TCDH). Forschungsschwerpunkte: Computational Literary Studies, mit methodischem Fokus auf Korpusdesign, Datenmodellierung und quantitativer Textanalyse mit der Anwendungsdomäne der französischen Literatur sowie Praktiken der Open Science (Open Access, Open Data, Open Source, Replikation von Forschung)',NULL,'p'),(30713,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.7.3','Silvio Suckow, „Meta Researcher“ im „Weizenbaum Digital Science Center“ Berlin. Forschungsschwerpunkte: Interdisziplinarität, Wissenstransfer, Organisation von Forschung, Impact, soziale Innovationen, Interdisziplinarität und den Praktiken sowie Karrierelogiken der Wissenschaftsdisziplinen',NULL,'p'),(30714,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:1.7.4','Daniel Wenz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Leiter des Computational Science Studies Lab an der RWTH Aachen. Forschungsschwerpunkte: Wissenschaftstheorie, Philosophie der Mathematik sowie der Algorithmen und KI',NULL,'p'),(30715,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2',NULL,NULL,'back'),(30716,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Auch wenn die im englischsprachigen Raum dominierenden Science and Technology Studies sich bereits seit längerem etabliert haben. (Bowden 1995) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Hier ließe sich selbstverständlich Matthew Lavins Auseinandersetzung mit Drucker ebenso in den Blick nehmen, die hier aus Platzgründen nicht weiter diskutiert werden kann. (Lavin 2021) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> DNA-Sequenzen werden aus optischen Messwerten (hell/dunkel) in eine normierte Symbolschrift transkribiert. Geschah das früher noch manuell, wird nach einer Phase des überwachten maschinellen Lernens der Prozess heute vollständig automatisch durchgeführt, wobei Unsicherheiten angegeben werden. </note>',NULL,'notes'),(30717,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30718,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30719,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bowden, Gary</hi>. 1995. “Coming of Age in STS: Some Methodological Musings.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of Science and Technology Studies.</hi> hg. von Jasanoff, Sheila, Gerald E. Markle, James C. Petersen, Trevor Pinch, 64-79. Thousand Oaks: Sage Publications.',NULL,'bibl'),(30720,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi>. 2011. “Humanities Approaches to Graphical Display.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 5, Nr. 1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html</ref>',NULL,'bibl'),(30721,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, Jonathan</hi>. 2023. “Daten/Forschungsdaten.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi> (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). hg. von AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_003_v2\">10.17175/wp_2023_003_v2</ref>',NULL,'bibl'),(30722,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gramelsberger, Gabriele</hi>. 2017. “Big Data-Revolution oder Datenhybris? Überlegungen zum Datenpositivismus der Molekularbiologie“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">N.T.M. Zeitschrift für Geschichte der Wissenschaft, Technik, Medizin.</hi> 25, 459–483. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://link.springer.com/article/10.1007/s00048-017-0179-2#citeas\">10.1007/s00048-017-0179-2</ref>',NULL,'bibl'),(30723,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horstmann, Jan, Christian Lück, Immanuel Normann</hi>. 2023. “Methode.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi> (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). hg. von AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_007_v2\">10.17175/wp_2023_007_v2</ref>',NULL,'bibl'),(30724,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaldewey, David, Désirée Schauz</hi>. 2023. “Die Wissenschaft als Gegenstand der Wissenschaft.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenschaftsforschung</hi>. hg. von Kaldewey, David, 3-30, Berlin/Boston: Walter de Gruyter.',NULL,'bibl'),(30725,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleymann, Rabea</hi>. 2023a. “ Kontingente Beobachtungen: Forschungsdaten unter konstruktivistischem Paradigma.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FORGE 2023 - Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften: Anything Goes?! Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - kritisch betrachtet. Konferenzabstracts</hi>, hg. von Helling, Patrick, Peter Gietz und Michael Derntl. Tübingen: Zenodo. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.8386484\">10.5281/ZENODO.8386484</ref>.',NULL,'bibl'),(30726,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleymann, Rabea</hi>. 2023b. “Theorie.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi> (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). hg. von AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_013_v2\">10.17175/wp_2023_013_v2</ref>',NULL,'bibl'),(30727,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lavin, Matthew</hi>. 2021. “Why Digital Humanists Should Emphasize Situated Data over Capta.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 15, Nr 2. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/15/2/000556/000556.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/15/2/000556/000556.html</ref>',NULL,'bibl'),(30728,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McMillan Cottom, Tressie</hi>. 2016. “More Scale, More Questions: Observations from Sociology” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Debates in the Digital Humanities 2016. </hi>hg. von Gold, Matthew K, Lauren F. Klein,540-545, Minneapolis: University of Minnesota Press.',NULL,'bibl'),(30729,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moats, David</hi>. 2021. “Rethinking the ’Great Divide‘: Approaching Interdisciplinary Collaborations Around Digital Data with Humour and Irony.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science and Technology Studies</hi>, 34, Nr. 1, 19-42. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.23987/sts.97321\">10.23987/sts.97321</ref>',NULL,'bibl'),(30730,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reinhart, Martin</hi>. 2023. “Wissenschaftsforschung lehren: Erfahrungen aus der Lehrpraxis.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenschaftsforschung</hi>. hg. von Kaldewey, David, 339-349, Berlin/Boston: Walter de Gruyter.',NULL,'bibl'),(30731,'urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi>. 2013. “Big? Smart? Clean? Messy? Data in the Humanities.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Digital Humanities</hi> 2, Nr. 3. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://journalofdigitalhumanities.org/2-3/big-smart-clean-messy-data-in-the-humanities/\">https://journalofdigitalhumanities.org/2-3/big-smart-clean-messy-data-in-the-humanities/</ref>',NULL,'bibl'),(30732,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:',NULL,'deu','edition'),(30733,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1',NULL,NULL,'body'),(30734,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.1','Computergestützte Forschung wäre nicht denkbar ohne Dienste und Werkzeuge zur Datenbearbeitung – und einen guten Überblick über diese. Der beantragte Workshop übt das Arbeiten mit dem SSH Open Marketplace ein, einer Registry für geistes- und sozialwissenschaftliche Ressourcen.',NULL,'p'),(30735,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30736,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.1','Der SSH Open Marketplace ist ein Discoveryportal für sozial- und geisteswissenschaftliche Ressourcen mit mittlerweile über 7000 Ressourcen. Seine Stärken liegen in der Kontextualisierung, d.h. der Verknüpfungen von Ressourcen untereinander, der einfachen Nutzbarkeit für Forschende, die Ressourcen neu anlegen oder ergänzen möchten, in der Qualitätssicherung der Inhalte durch ein Editorial Board sowie der Einsetzbarkeit des Dienstes als Informationshub für andere Initiativen wie bspw. Text+ (Buddenbohm/Weimer 2024) als NFDI-Konsortium für text- und sprachbasierte Forschungsdaten.',NULL,'p'),(30737,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.2','Insbesondere der Aspekt, den SSH Open Marketplace über seine Schnittstelle (API) als Verzeichnis für eigene Angebote nutzen zu können, ist im Digital Humanities-Kontext von großem Interesse. Zum einen können Forschungsverbünde, Forschungsinfrastrukturen und Diensteanbietern über die API des SSH Open Marketplace ein kuratiertes und individuelles Angebotsverzeichnis auf ihren eigenen Seiten anbieten, ohne dafür eine Registry oder eine Datenbank bauen zu müssen. Zum anderen ist es für Forschende möglich, mit der API und den Daten des SSH Open Marketplace zu forschen und zu experimentieren.',NULL,'p'),(30738,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.3','Für die Erzeugung individueller Angebotsverzeichnisse wird der SSH Open Marketplace von DARIAH (Rißler-Pipka et al. 2022), vom NFDI-Konsortium Text+ (Buddenbohm/Weimer 2024) und vom Verein Geistes- und kulturwissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen e.V. (GKFI) (Rißler-Pipka et al. 2023) eingesetzt.',NULL,'p'),(30739,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.4','Der Workshop führt in die verschiedenen Nutzungsszenarien des SSH Open Marketplace ein und leitet an bei der gemeinsamen Erstellung neuer Ressourcen sowie der Ergänzung und Verknüpfung bestehender. Ziele des Workshops sind das Anlegen und Erschließen neuer Ressourcen; das Prüfen und Ergänzen bestehender Ressourcen; das Anlegen von Verknüpfungen sowie die Diskussion rund um den Dienst selbst, d.h. die Aufnahme von Wünschen und Kritik aus der Community, die Eingang in die Weiterentwicklung des SSH Open Marketplace finden können. Der Workshop geht damit über jenen der DHd-Konferenz 2024 hinaus (Barbot et al. 2024b) und nimmt nicht nur Workflows in den Blick. Er ist geeignet für Neulinge ebenso wie Fortgeschrittene, die bereits erste Einträge im Marketplace durchgeführt haben.',NULL,'p'),(30740,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.5','Für die Forschung in den Digital Humanities ist der SSH Open Marketplace aus verschiedenen Gründen ein interessantes Angebot: Er bietet eine Übersicht über verfügbare Werkzeuge und Dienste. So findet der Nutzende bei der Suchanfrage “NLP” 67 Tools und Services wie Tokenizer, Parser, Part-of-Speech-Tagger und andere Annotationstools, Visualisierungstools und Texteditoren (Stand: Juli 2024). Forschende profitieren folglich für ihre Forschung von einer großen Auswahl verschiedener state-of-the-art-Tools. Gleichzeitig können Forschende eigene Ressourcen im Marketplace anlegen und so der Forschung zur Verfügung stellen. Durch die Workflowfunktion ist es darüber hinaus möglich, mehrere Angebote in logische Beziehungen zueinander zu setzen. Idealerweise müssen Forschende dadurch nicht für jeden Arbeitsschritt möglicherweise geeignete und zueinander interoperable Angebote recherchieren. Ein gelungenes Beispiel für einen Workflow stellt der Importworkflow für Forschungsdaten ins TextGrid Repository dar (SSH Open Marketplace 2024). Neben dem Repository an sich beschreibt er das User Interface zum Import von Daten ins Repository, das Tool zur Modellierung der TEI-Metadaten (tg-model), zur Datenverwaltung (tg-admin) und zum tatsächlichen Import der Daten (tg-clients).',NULL,'p'),(30741,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.6','Der SSH Open Marketplace bewegt sich in der Tradition zahlreicher Tool-, Service- bzw. Softwareregistrys, -listen und -kataloge. Diese entstammen häufig gemeinsamen Forschungsgroßprojekten, Forschungsinfrastrukturen oder -clustern oder sind Empfehlungslisten innerhalb von Forschung, Lehre und Transfer. Besonders prominent könnte in diesem Feld auch der jüngst (Stand: Juli 2024) zur Förderung empfohlene Basisdienstkandidat “nfdi.software” (NFDI Research Software Marketplace) werden, der die Tools und Services der NFDI-Konsortien zusammenführen möchte.',NULL,'p'),(30742,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.2.7','Der SSH Open Marketplace besticht gegenüber anderen Angeboten durch seine jahrelange Etabliertheit (Buddenbohm et al. 2020 sowie König et al. 2024), die mit einem mittlerweile umfangreichen Tool- und Serviceportfolio einhergeht, das von zahlreichen Workflows und Trainingsmaterialien angereichert wird und durch die Relationen der Ressourcen untereinander einen Mehrnutzen entfaltet (Barbot et al. 2024a sowie Barbot et al. 2024b), den einfache Ressourcenverzeichnisse nicht bieten können. Seine einfache Zugänglichkeit via EOSC, sein nachvollziehbares und flexibles Metadatenschema, seine gut dokumentierte API (Ďurčo et al. 2021) und sein einfaches bedienbares User Interface machen den Marketplace zu einer guten Wahl sowohl für Anbietende von Werkzeugen und Diensten als auch – und vor allem – für Forscherinnen und Forscher geisteswissenschaftlicher Fächer, die Lösungen für ihre individuellen Forschungsprozesse suchen oder sogar mit dem Datenbestand des Marketplace selbst Forschung betreiben möchten.',NULL,'p'),(30743,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30744,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3.1','Ablauf des vierstündigen Workshops:',NULL,'p'),(30745,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3.2','1. Einführung in den SSH Open Marketplace (60 min inkl. Diskussion)',NULL,'p'),(30746,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3.3','Pause (20 min)',NULL,'p'),(30747,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3.4','2. Kuratieren von Angeboten (80 min)',NULL,'p'),(30748,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3.5','Pause (20 min)',NULL,'p'),(30749,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.3.6','3. Trainingsmaterialien, Publikationen, Workflows (60 min)',NULL,'p'),(30750,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30751,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.4.1','Der SSH Open Marketplace ist von hoher Relevanz für alle Institutionen, Forschungsverbünde (bspw. Forschungsinfrastrukturverbünde oder NFDI-Konsortien) und -vereinigungen (wie bspw. der Verein Geistes- und kulturwissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen e.V.), die Angebotsportfolios ohne eigene infrastrukturelle Lösungen auf einfache und nachhaltige Weise kuratieren, öffentlich zur Verfügung stellen und deren Nachnutzung vereinfachen wollen. Einzelforschende profitieren von der Möglichkeit der öffentlichen Darstellung, der Reichweite auf europäischer Ebene sowie der Integration ihrer Dienste in größere Portfolios. Insbesondere ist es durch den SSH Open Marketplace möglich, eigene Entwicklungen in die bestehende Landschaft einzubetten und zu kontextualisieren.',NULL,'p'),(30752,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.4.2','Um eine gute Interaktion und Betreuung zu gewährleisten, ist der Workshop auf 25 Personen begrenzt. Das Mitbringen von Ressourcen zum Eintrag bzw. zur Kuration wird empfohlen, ist aber keine Voraussetzung zur Teilnahme.',NULL,'p'),(30753,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30754,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.5.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefan Buddenbohm</hi> ist an der Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen in verschiedenen europäischen und nationalen Forschungsinfrastrukturprojekten tätig. Aktuell koordiniert er die Task Area Infrastructure/Operations des NFDI-Konsortiums Text+. Er hat im SSHOC-Projekt am Aufbau des SSH Open Marketplace mitgewirkt und arbeitet im Rahmen des Editorial Boards daran, den Dienst in neuen Kontexten einzubringen und in der Community zu verankern.',NULL,'p'),(30755,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.5.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michael Kurzmeier</hi> bekleidet derzeit die Position des Research Infrastructure Officer an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften in Wien (ACDH-CH). Mit einem Doktortitel in Digital Humanities lag sein Forschungsschwerpunkt auf der politischen Kommunikation durch gehackte Webseiten. Seine Postdoc-Arbeit behandelte wissenschaftliche Editionen für digitale Objekte. Im ACDH-CH ist Michael Teil der Forschungseinheit DH Forschung & Infrastruktur. Derzeit arbeitet er am EU-geförderten H2020-Projekt EOSC Future zum Aufbau der European Open Science Cloud. Er ist auch an den Projekten Atrium und OSTrails sowie dem SSHOC Open Marketplace beteiligt.',NULL,'p'),(30756,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.5.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lukas Weimer</hi> arbeitet an der Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen im Koordinationsteam des NFDI-Konsortiums Text+ sowie im Office des Verbunds Base4NFDI. Von Haus aus Literaturwissenschaftler ist sein besonderes Interesse, Forschenden den Nutzen von Forschungsinfrastrukturen zu vermitteln und diese bedarfsorientiert zu gestalten. Durch seine Mitarbeit in DARIAH-DE, im GKFI und in Text+ hat er den SSH Open Marketplace kennen und seine Nachnutzbarkeit schätzen gelernt.',NULL,'p'),(30757,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.6',NULL,NULL,'div1'),(30758,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:1.6.1','Für den Workshop gibt es keinen Call und kaum technische Voraussetzungen. Jede/r Interessierte ist herzlich eingeladen. Mitzubringen ist ein technisches Gerät mit einem Webbrowser (bevorzugt ein Notebook). Der Nutzen des Workshops für Teilnehmende steigert sich erheblich, wenn eigene Ressourcen mitgebracht werden, die im SSH Open Marketplace kuratiert werden sollen. Um Zeit zu sparen, sollte der Login unter https://marketplace.sshopencloud.eu/ im Vorfeld einmalig durchgeführt werden.',NULL,'p'),(30759,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2',NULL,NULL,'back'),(30760,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(30761,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30762,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barbot, Laure, Maja Dolinar, Edward Gray, Cristina Grisot, Klaus Illmayer, Michael Kurzmeier und Barbara McGillivray</hi>. 2024a. “Contextualizing Research Tools & Services Through Workflows in the SSH Open Marketplace.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Open Humanities Data</hi> 10 (February): 22. https://doi.org/10.5334/johd.192.',NULL,'bibl'),(30763,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barbot, Laure, Klaus Illmayer und Alexander König</hi>. 2024b. “Erstellung von DH Workflows im SSH Open Marketplace”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024 Quo Vadis DH (DHd2024)</hi>, Passau, Deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.10698234.',NULL,'bibl'),(30764,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan, Laure Barbot, Clara Petitfils, Matej Ďurčo und Tomasz Parkoła</hi>. 2020. “Three Pillars of the Social Sciences & Humanities Open Marketplace”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EOSC-Hub Week 2020</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3813703.',NULL,'bibl'),(30765,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan und Lukas Weimer</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines for adding Text+ Services to the SSH Open Marketplace</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12657204',NULL,'bibl'),(30766,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ďurčo, Matej, Laure Barbot, Klaus Illmayer, Sotiris Karampatakis, Frank Fischer, Yoann Moranville, Joshua Tetteh Ocansey, Stefan Probst, Michał Kozak, Stefan Buddenbohm und Seung-Bin Yim</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">7.2 Marketplace – Implementation (v1.0)</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5749465.',NULL,'bibl'),(30767,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Alexander, Laure Barbot, Cristina Grisot, Michael Kurzmeier und Edward Gray</hi>. 2024. “The SSH Open Marketplace and CLARIN.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLARIN Annual Conference 2023 Proceedings</hi>. https://doi.org/10.3384/ecp210006.',NULL,'bibl'),(30768,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rißler-Pipka, Nanette, Melina Jander, Laure Barbot, Stefan Buddenbohm und Edward Gray</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines for adding DARIAH National Resources to the SSH Open Marketplace (0.1)</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7410294.',NULL,'bibl'),(30769,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rißler-Pipka, Nanette, Melina Jander, Laure Barbot, Stefan Buddenbohm und Edward Gray</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handreichung für das Einpflegen von Angeboten des GKFI e.V. in den SSH Open Marketplace (0.1)</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7646522.',NULL,'bibl'),(30770,'urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SSH Open Marketplace</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TextGrid - Import Workflow for Data aka The Fluffy Import</hi>. https://marketplace.sshopencloud.eu/workflow/iqJ7B6.',NULL,'bibl'),(30771,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:',NULL,'deu','edition'),(30772,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1',NULL,NULL,'body'),(30773,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30774,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.1.1','Datenkompetenz, die sowohl den kritischen Umgang mit Daten (von Sammeln über Verwalten bis hin zu Bewerten) als auch die Analyse und Interpretation von Daten (vgl. Ridsdale et al., 2015) umfasst, wird auch für traditionell ausgebildete Geisteswissenschaftler:innen zunehmend wichtiger. Im Berlin-Brandenburgischen Datenkompetenzzentrum QUADRIGA<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (Buchholz et al., 2024) werden deshalb fallstudienbasierte Open Educational Resources (OER) entwickelt, die in Form von Jupyter Books (Executable Books Community, 2020) zur Verfügung stehen und sowohl die Möglichkeit der individuellen Lerndauer als auch der Interaktivität und des Assessments bieten (vgl. z.B. Chen & Asta, 2022 oder Betlem et al., 2024). Eine detaillierte Darstellung des Vorgehens zur Entwicklung der OER unternehmen Samoilova et al. (2024). Das Poster legt seinen Fokus auf die Potentiale von Jupyter Books als OER.',NULL,'p'),(30775,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30776,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.2.1','Um den verschiedenen Dimensionen der Kompetenzvermittlung gerecht zu werden, die sich von basalen technischen Fähigkeiten über methodenspezifisches Wissen bis hin zur Daten- und Methodenkritik erstrecken, orientieren sich die von QUADRIGA entwickelten OER an Fallstudien (Foran, 2001) und setzen so problembasiertes Lernen (Kay et al., 2000) ein. Das heißt, QUADRIGA geht von einer konkreten Fragestellung aus<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />. Die sich aus der Fragestellung ergebende Forschungsstudie wird basierend auf workflow-basiertem Lernen (Mischke et al., 2021) und dem Vier-Komponenten-Instructional-Design-Modell (4C/ID) (van Merriënboer, 1997) in kleinere Aufgaben zerlegt (Abb. 01). Sie dienen als Basis für die Entwicklung von Lernzielen.',NULL,'p'),(30777,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.2.2','Jede dieser Aufgaben ist in strukturell identische Komponenten unterteilt:',NULL,'p'),(30778,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30779,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1',NULL,NULL,'div2'),(30780,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1.1','Jupyter-Book<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> ist eine Python-Bibliothek, die es erlaubt, aus einer Sammlung von Markdown-Dateien und Jupyter Notebooks eine Website zu erstellen (Jupyter Book genannt). Im Fall von QUADRIGA liegen die Dateien des Books auf GitHub, die Website der Fallstudie wird über GitHub-Pages gehostet und mittels einer GitHub-Action deployed. Dies ist sowohl in der Erstellung als auch in der Anwendung von Vorteil, da die Inhalte schnell geupdated und Fehler sowie Feedback zur Fallstudie über GitHub-Issues gemeldet werden können.',NULL,'p'),(30781,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1.2','Die Struktur des Books wird über ein Inhaltsverzeichnis hierarchisch festgelegt. Mit Hilfe dieser Struktur lassen sich die Aufgaben und ihre Komponenten gut abbilden. Wie auf der Landing-Page (Abb. 02) zu sehen, besteht die Website aus drei vertikalen Abschnitten.',NULL,'p'),(30782,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1.3','Dadurch kann die Fallstudie zum einen chronologisch durchlaufen werden, zum anderen können einzelne Aufgaben und Komponenten direkt angesteuert werden. So kann selbst ein Lernpfad im Sinne des aktiven Lernens (Markant, 2016) gewählt werden. Aufgaben, Komponenten und ihre Bestandteile können über URLs referenziert werden, was die Modularität des Books weiter erhöht.',NULL,'p'),(30783,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.2',NULL,NULL,'div2'),(30784,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.2.1','Die interaktiven Komponenten werden in Jupyter Notebooks erstellt, in denen sowohl Markdown als auch Python-Code geschrieben werden kann. So können kleine UI-Elemente erzeugt werden wie die Worteingabe in Abb. 03. Zusätzlich kann das gesamte Jupyter Notebook über Google Colab<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> im Browser ausgeführt werden.',NULL,'p'),(30785,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.2.2','Markdown ermöglicht eine multimodale Gestaltung (durch Tabellen, Abbildungen, GIFs, Querverweise etc.), bibliographische Angaben werden über BibTeX erzeugt. Mittels der MyST (Markedly Structured Text) Markdown-Erweiterung lassen sich weitere UI-Elemente hinzufügen, z.B. Informationsboxen (Abb. 04). Diese Strukturierungsmöglichkeit macht Informationen leicht auffindbar (scannable) und Inhalte schnell überfliegbar (skimmable).',NULL,'p'),(30786,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30787,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.1','Die Realisation als Jupyter Book ermöglicht es, eine Modularisierung der Fallstudie vorzunehmen und so atomisierte Einheiten zu spezifizierten Lernzielen aus dem Feld des Datenkomptenzerwerbs zu erstellen und referenzierbar zu machen. Darüber hinaus birgt das technische Konzept von Jupyter Books die Möglichkeit, etwas zu entwickeln, was wir “scalable OER” nennen. Die dargestellte Fallstudie kann nämlich auf verschiedenen “levels of expertise” durchgeführt werden:',NULL,'p'),(30788,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.2','Die Modularisierbarkeit sowie die flexible Skalierbarkeit von Jupyter Books bieten das Potential, eine Vielzahl von Lernenden mit unterschiedlichem Vorwissen zu erreichen.',NULL,'p'),(30789,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.3','Fördervermerk',NULL,'p'),(30790,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.4','QUADRIGA wird im Rahmen der Richtlinie Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter Kennzeichen 16DKZ2034A, 16DKZ2034G und 16DKZ2034H gefördert.',NULL,'p'),(30791,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2',NULL,NULL,'back'),(30792,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> URL: </hi>https://www.quadriga-dk.de/ <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (letzter Zugriff am 14.11.2024)</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Vgl. dazu die textwissenschaftliche Fallstudie: <ref target=\"https://dh-network.github.io/quadriga/markdown/intro.html\">https://dh-network.github.io/quadriga/markdown/intro.html</ref>, Stand: 28.11.2024 </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> URL: <ref target=\"https://pypi.org/project/jupyter-book/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://pypi.org/project/jupyter-book/</hi> </ref> (letzter Zugriff am 15.07.2024) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Da sich andere Ausführungsoptionen wie <ref target=\"http://mybinder.org/\">mybinder.org</ref> oder Live Coding über thebe ( <ref target=\"https://thebe.readthedocs.io/\">https://thebe.readthedocs.io/</ref>) momentan als unzuverlässig zeigen, steht nur Google Colab zur Verfügung. </note>',NULL,'notes'),(30793,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30794,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30795,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Betlem, Peter, Nil Rodes, Sara Mollie Cohen und Marie Vander Kloet</hi>. 2024. \"Jupyter Book as an open online teaching environment in the geosciences: Lessons learned from Geo-SfM and Geo-UAV\". Preprint. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5194/gc-2024-6\">https://doi.org/10.5194/gc-2024-6</ref>.',NULL,'bibl'),(30796,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buchholz, Bettina, Ulrike Lucke, Sonja Schimmler, Jan-Hendrik Bakels, Jan Bernoth, Frank Fischer, Lena Gieseke, Matthias Grotkopp, Torsten Hiltmann, Daniel Krupka, Skadi Loist, Julia Meisner, Dennis Mischke, Robin Möser, Heike Neuroth, Vivien Petras, Juliane Schmeling, Sibylle Söring und Peer Trilcke</hi>. 2024. \"Umsetzungskonzept QUADRIGA: Berlin-Brandenburgisches Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaft, Informatik und Informationswissenschaft\". Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016</ref>.',NULL,'bibl'),(30797,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chen, Enze und Mark Asta</hi>. 2022. \"Using Jupyter Tools to Design an Interactive Textbook to Guide Undergraduate Research in Materials Informatics\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Chemical Education</hi> 99(10): 3601–3606. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00640\">https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00640</ref>.',NULL,'bibl'),(30798,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Executable Books Community</hi>. 2020. \"Jupyter Book (v0.10)\". Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4539666\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4539666</ref>.',NULL,'bibl'),(30799,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foran, John</hi>. 2001. \"The Case Method and the Interactive Classroom\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Thought & Action</hi> 17(1): 41–50.',NULL,'bibl'),(30800,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kay, Judy, Michael Barg, Alan Fekete, Tony Greening, Owen Hollands, Jeffrey H. Kingston, und Kate Crawford</hi>. 2000. \"Problem-Based Learning for Foundation Computer Science Courses\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Science Education</hi> 10(2): 109–128. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1076/0899-3408(200008)10:2;1-C;FT109\">https://doi.org/10.1076/0899-3408(200008)10:2;1-C;FT109</ref>.',NULL,'bibl'),(30801,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Markant, Douglas B., Azzurra Ruggeri, Todd M. Gureckis und Fei Xu</hi>. 2016. \"Enhanced Memory as a Common Effect of Active Learning\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mind, Brain, and Education</hi> 10 (3): 142–152. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1111/mbe.12117\">https://doi.org/10.1111/mbe.12117</ref>.',NULL,'bibl'),(30802,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mischke, Dennis, Peer Trilcke und Henny Sluyter-Gäthje</hi>. 2021. \"Workflow-basiertes Lernen in den Geisteswissenschaften: digitale Kompetenzen forschungsnah vermitteln\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">In Bildung in der digitalen Transformation</hi>, hg. von Heinz-Werner Wollersheim, Marios Karapanos und Norbert Pengel, 190–195. Münster, New York: Waxmann. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4456\">https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4456</ref>, letzter Zugriff: 28.11.2024.',NULL,'bibl'),(30803,'urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Samoilova, Evgenia, Henny Sluyter-Gäthje, Daniil Skorinkin, Hannes Schnaitter, Peer Trilcke und Ulrike Lucke</hi>. 2024. \"Forschungsgeleitete Vermittlung von Datenkompetenz. 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Dalhousie University. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1922.5044\">https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1922.5044</ref>.',NULL,'bibl'),(30806,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:',NULL,'deu','edition'),(30807,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1',NULL,NULL,'body'),(30808,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30809,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.1.1','Der rasante Vormarsch Künstlicher Intelligenz (KI) macht auch vor den Geisteswissenschaften nicht halt. Die vielversprechende Hoffnung lautet, große, digitalisierte Daten-Korpora voll automatisiert zu analysieren und darin Strukturen und Beziehungen mithilfe komplexer statistischer Modellvorhersagen zu erkennen. Modernste Ansätze des maschinellen Lernens (ML), insbesondere große Sprachmodelle ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Large Language Models, LLMs</hi>) wie sie ChatGPT<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> verwendet, erlauben es, in einem nie dagewesenen Umfang multimodale Inhalte mit Rücksicht auf den semantischen und semiotischen Kontext zu durchsuchen, zu ordnen und zusammenzufassen (z.B. Yang et al., 2024). Doch inwieweit treffen diese Versprechen zu und können maschinelle Lernmodelle als unterstützende Werkzeuge für historisch-wissenschaftliche Argumentationsprozesse bei historischen Bildern und nicht standardisierten Texten eingesetzt werden? Sind sie in der Lage, relevante Quellen aufzufinden oder gar interpretative Aufgaben zu lösen?',NULL,'p'),(30810,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.1.2','Deep Learning Ansätze finden bereits in unterschiedlichen kunstgeschichtlichen und historischen Forschungskontexten Anwendung (z.B. Saleh und Elgammal, 2016; Cetinic et al., 2019; Im et al., 2022). Auch das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ottoman Nature in Travelogues</hi> Projekt<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ONiT</hi>; FWF: P 35245) entwickelt eine KI-gestützte Methode, die auf die Analyse von „Naturdarstellungen” in Reiseberichten über das Osmanische Reich zugeschnitten ist (Vignoli et al., 2023a; Vignoli et al., 2023b). Das Projekt untersucht, welche Rolle die westlichen Darstellungen „osmanischer Natur“ in den zwischen 1501 und 1850 gedruckten Berichten spielen. Dafür kommen KI-Werkzeuge zum Einsatz, die durch einen Distant Reading Zugang (Moretti, 2013) zur Beantwortung dieser Forschungsfrage beitragen. Als „Naturdarstellung” fasst das Projekt jegliche piktoriale sowie textuelle Darstellungen von Flora, Fauna, Landschaften und -karten. Zur computergestützten Identifikation relevanter Bild- und Textteile in einem heterogenen Korpus von über 1.700 digitalisierten Werken optimieren wir sogenannte Transformer-Modelle (Vaswani et al., 2017) zur Informationsgewinnung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Retrieval</hi>).',NULL,'p'),(30811,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30812,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.1','Zunächst untersuchen wir Bild- und Textmaterial in getrennten Verfahren, um die Analyse beider semantisch unterschiedlichen Kodierungen von Informationen anschließend zusammenzuführen. Für die Bildanalyse konnten wir aus den Reiseberichten bisher über 22.000 piktoriale Darstellungen extrahieren. Über 8.000 davon umfassen Naturdarstellungen, wobei die Flora, Fauna, Landschaften und -karten entweder alleinstehend abgebildet sind oder als Detail im Vorder- oder Hintergrund auftreten können. Um das historische Bildmaterial anhand von Text- und Bildabfragen durchsuchbar zu machen, wird ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Contrastive Language-Image Pre-Training Modell</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLIP</hi>) mittels Transfer Learning eingesetzt und feinabgestimmt (Radford et al., 2021).',NULL,'p'),(30813,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.2','Das optimierte Modell erreicht bei den von uns abgefragten Inhalten stark unterschiedliche Genauigkeiten und verbessert die Präzision des vortrainierten Modells nur teilweise. Während die Abfragen nach drei der Hauptklassen – „Tier”, „Pflanze” und „Landschaft” – unter den ersten 1.000 Ergebnissen höhere Präzisionswerte als das zugrundeliegende Modell erzielt (62–95%), verschlechtert das optimierte Modell die Erkennung der Hauptklasse „Landkarte” (72%). Zudem kommen wir bei einzelnen Tierspezies, welche wir nebst den Hauptklassen ebenfalls annotiert haben, zu einem ähnlich heterogenen Ergebnis (vgl. Vignoli et al., 2024). Dies lässt sich zum einen auf die im für das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi> verwendeten Datensatz stark variierende Anzahl der Beispiele pro Klasse zurückführen (Liu et al., 2023), zum anderen auf die Bildqualität sowie die Platzierung und Prominenz der zu erkennenden Klassen im Bild (Vignoli et al., 2024).',NULL,'p'),(30814,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.3','Beim Einsatz der maschinellen Textanalyse, die im Zentrum dieses Vortrags steht, sind mehrere methodische wie inhaltliche Herausforderungen hervorzuheben. Zum einen betrifft das die Qualität der von uns verwendeten Volltexte, zum anderen den sprachlichen Zuschnitt der Algorithmen. Die automatische Textanalyse des ONiT-Projekts basiert größtenteils auf zum Teil fehlerhaften Volltexten, die mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Optical Character Recognition</hi> (OCR)-Verfahren im Rahmen des Austrian-Books-Online-Projekts (ABO), einer Kooperation der Österreichischen Nationalbibliothek mit Google Books, erstellt wurden (Fritze und Krickl, 2020). Unsere bisherigen Experimente zeigen, dass die zugegebenermaßen ausbaufähige Qualität der vorliegenden Daten unsere Analysen zwar beeinträchtigt, jedoch nicht negiert.',NULL,'p'),(30815,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.4','Dennoch verfolgen wir einen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Information Retrieval </hi>Ansatz, der sich aktueller LLMs bedient, um die Qualität der Rohdaten zu verbessern und anzureichern (vgl. Singh et al. 2024). Wir experimentieren für die sogenannte Vorverarbeitung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preprocessing</hi>) derzeit mit einem open source LLM (LlaMA3.1-70B<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />), um die maschinenlesbaren Volltexte automatisiert zu bearbeiten. Dadurch sollen insbesondere diejenigen durch den OCR-Prozess entstandenen Artefakte und Fehlerkennungen behoben werden, die sich nicht mit regelbasierter Datenbereinigung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regular Expressions</hi>) beheben lassen. (Abb. 1).',NULL,'p'),(30816,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Reisen in Ober= und Niederägypten</hi> (S. 16, links im Bild) generierten Korrektur von LlaMA3.1-70B anhand des Masterprompts „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">You are a historian expert in historical German texts. Correct the following faulty OCR texts generated from historical traveolgues printed from the 17–19th century. […]</hi>” (rechts im Bild).',NULL,'p'),(30817,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.6','Für die folgende Indizierung werden die vorhandenen Volltexte in Teilstücke geteilt, mit einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence Encoder</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Flax Sentence Embedding</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" />) vektorisiert und in eine Vektor-Datenbank ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Marqo</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />) geladen. Die einzelnen Buchseiten werden eingelesen und automatisch segmentiert, die dann jeweils vektorisiert und für die Ähnlichkeitssuche indiziert werden. Mit diesem Ansatz sollen die Texte – ähnlich wie die Bilder – durch Textabfragen semantisch durchsuchbar werden. Im Gegensatz zum von uns für die Bildanalyse angewandten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi>, ist es in diesem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zero-Shot</hi> Ansatz nicht notwendig, zuvor einen Trainingsdatensatz mit viel Ressourcenauwand zu erstellen. Zudem ermöglicht uns dieser Ansatz, Möglichkeiten zur Erschließung von Themenzusammenhängen und Bedeutungskontexten innerhalb unseres nicht zuletzt aufgrund der unterschiedlichen Sprachen stark heterogenen Textkorpus mittels moderner LLM-Technologie zu evaluieren.',NULL,'p'),(30818,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.7','Da die meisten verfügbaren Algorithmen auf modernes Englisch zugeschnitten sind, ist die Verarbeitung anderer Sprachen (insbesondere nicht standardisierter historischer Sprachen) herausfordernder (z.B. Ehrmanntraut 2024). Mögliche Lösungsansätze für die übrigen Sprachen in unserem Korpus (d.h. Französisch und Latein) planen wir exemplarisch zu erkunden. In diesem Zusammenhang erproben wir das Potenzial aktueller Large Language Models wie LlaMA3, die immer besser mit (modernen) mehrsprachigen Quellen, etwa auf Deutsch und Französisch, umgehen können (Dhakal, 2024).',NULL,'p'),(30819,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.8','In einem ersten Schritt wenden wir die Methode auf ausgewählte Referenzberichte an. Es handelt sich um solche Reiseberichte, die aufgrund ihrer zeitgenössischen Wirkmacht ausgewählt wurden, da sie in besonders vielen Auflagen und Übersetzungen in den von uns anvisierten Sprachen nachweisbar sind. Hierzu zählt Charles Sigisbert Sonninis (1751–1812) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Voyage dans la Haute et Basse Égypte</hi> (Reisen in Ober- und Niederägypten). Ein mehrbändiges Werk, das zunächst auf Französisch erschien (1798/99), und bald darauf von Henry Hunter (1741–1802) ins Englische (1799) und von Johann Adam Bergk (1769–1834) ins Deutsche (1800) übersetzt wurde. Für die unten zusammengefasste Analyse beschränken wir uns auf den ersten Band.',NULL,'p'),(30820,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.9','Die Volltexte der ausgewählten Berichte werden in einem iterativen Prozess anhand eigens durch Expert:innen im ONiT-Team generierter Richtlinien manuell annotiert und überprüft. Hier liegt der Fokus auf jenen Textpassagen, die Flora, Fauna und Landkarten betreffen. Landschaften bleiben aufgrund ihrer semantischen Mehrdeutigkeit bei der Textanalyse außen vor. Die einzelnen Tierspezies erschließen wir hingegen auch hier in die Tiefe. In den Volltexten werden nicht einzelne Schlagworte, sondern ganze Textpassagen annotiert (d.h. zumindest ein ganzer Satz, teilweise erstrecken sich solche Passagen aber auch über mehrere Seiten). Ausnahmen sind Paratexte wie Inhaltsverzeichnisse, Überschriften und Druckmarginalien, in denen aufgrund ihrer semantischen Struktur auch einzelne oder wenige Wörter annotiert werden. Bei der Annotation operieren wir mit dem standardisierten Vokabular ICONCLASS, wobei bislang über fünfzig relevante Klassen zum Einsatz kamen. Die Anwendung von ICONCLASS in diesem Kontext ist eine innovative Leistung unseres Projekts, da das für Bilder entwickelte Vokabular unseres Wissens erstmals für Texte zum Einsatz gelangt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" />',NULL,'p'),(30821,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.2.10','In einem zweiten Schritt werden wiederkehrende Konzepte und Terminologien lokalisiert und verwandtes Beispielmaterial extrahiert, um die eingesetzten maschinellen Lernmodelle zur Anreicherung und Identifikation weiterer Textpassagen zu validieren. Hierbei experimentieren wir mit verschiedenen natürlichsprachlichen Abfragen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prompt Engineering</hi>), um die Fähigkeiten der vortrainierten Modelle anhand der einzelnen ausgewählten Reiseberichte zu testen und zu optimieren. Das Ziel ist, dieselben Modelle auf das übrige Korpus des ONiT-Projekts anzuwenden, um weitere Naturdarstellungen automatisiert zu erkennen.',NULL,'p'),(30822,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30823,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.3.1','Erste Zwischenergebnisse unserer Experimente zeigen, dass das für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence Encoding</hi> verwendete Modell ohne <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi> zwar in der Lage ist, anhand der nachbearbeiteten Texte relevante Ergebnisse zu liefern. Letztere stimmen jedoch nur zum Teil mit den von uns manuell identifizierten Textstellen überein. Für eine erste Validierung der gewählten Methode führen wir zwei Varianten derselben Abfrage durch: erstens mit den mit den regelbasiert-bereinigten OCR Texten sowie zweitens mit der mittels LlaMA3 generierten Korrekturfassung der OCR Texte. Für die Hauptklassen „Tier” und „Pflanze”, welche wir in unserem annotierten Sonnini-Text jeweils 347 mal auf 215 Seiten (= 1,61 Annotationen pro relevanter Seite), respektive 186 mal auf 148 Seiten (= 1,26 Annotationen pro relevanter Seite) identifizierten, fördert der vortrainierte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Retriever</hi> anhand der bereinigten Texte unter den ersten zweihundert gereihten Ergebnissen nur etwa 25% der Seiten mit den von uns mit „Tier” annotierten Textpassagen (insgesamt 66 Vektoren auf 53 Seiten, welche 1,25 Vektoren pro relevanter Seite entsprechen) und 32% der mit „Pflanze” annotierten Seiten zutage (49 Vektoren auf 47 Seiten, = 1,04 Vektoren pro relevanter Seite).',NULL,'p'),(30824,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.3.2','Ernüchternderweise lassen die Ergebnisse mit der LLM-korrigierten Fassung quantitativ keine Verbesserungen für die Erfolgsrate erkennen, da die Ergebnisse für beide Klassen mit jeweils 22% und 29% unter der Erfolgsrate mit den regelbasiert-bereinigten Texten liegen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Die äußerst niedrige Erfolgsrate bei der Suche nach Tieren und Pflanzen im Allgemeinen lässt sich darauf zurückführen, dass die Ergebnisse der hybriden Suche eine starke Tendenz haben, diejenigen Sätze weiter vorne zu reihen, die ebenfalls die gesuchten Stichwörter „Tier, Tiere” bzw. „Pflanze, Pflanzen” enthalten. Da in unserem annotierten Datensatz jedoch alle Nennungen von einzelnen Tier- und Pflanzenspezies mit den jeweiligen Hauptklassen „Tiere” und „Pflanzen” annotiert sind, fallen die Resultate dieser generellen Suchanfragen einseitig aus.',NULL,'p'),(30825,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.3.3','Bessere Ergebnisse konnten die von uns näher analysierten Tierklassen „Vogel” (91 Annotationen auf 72 Seiten) und „Pferd” (48 Annotationen auf 40 Seiten) erzielen. Bei diesen spezifischeren Suchanfragen vermag der Retriever in den regelbasiert-korrigierten Texten 56% der Seiten mit den von uns annotierten „Vögeln” und 67% der Seiten mit „Pferden” zu identifizieren. Jedoch verbessert auch hier die LLM-korrigierte Textfassung die Leistung des Retrievers, der lediglich 44% (Vögel) resp. 60% (Pferde) der von uns annotierten Seiten identifiziert, nicht. Obschon die mit spezifischen Tiernennungen erzielten Ergebnisse deutlich besser sind als allgemeine Suchanfragen mit demselben Modell, scheint der verwendete <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence Encoder</hi> für die Textsprache nicht optimal geeignet zu sein, sofern er nicht nachtrainiert wird. Daher planen wir weitere Experimente mit anderen Sprachmodellen zur Vektorisierung der Texte.',NULL,'p'),(30826,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30827,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.4.1','Diskussion',NULL,'p'),(30828,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.4.2','Unsere bisherigen Ergebnisse zeigen, dass moderne LLMs zumindest teilweise in der Lage sind, die durch das OCR-Verfahren eingeführten „Übersetzungsfehler“ vom digitalen Schriftbild in maschinenlesbare Schriftzeichen zu korrigieren. Jedoch deutet unsere vorläufige Ergebnisevaluation darauf hin, dass dies die Auffindbarkeit der Inhalte nicht verbessert. Es macht sich bemerkbar, dass die Modelle auf „moderne“ Sprachen optimiert sind, denn es besteht die Tendenz, das frühneuzeitliche Vokabular durch ein aktuell gebräuchliches zu ersetzen (Abb. 2). Dies kann zwar durch geeignete Anweisungen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prompts</hi>) an das LLM beeinflusst werden, verändert jedoch mitunter die Orthografie und lexikale Elemente, was sich teils auf die semantische Bedeutungsebene auswirkt. Dazu zählen auch von den Modellen generierte Fehler und Ungenauigkeiten, die ohne menschlichen Eingriff unbemerkt bleiben (vgl. Singh et al. 2024). Die schlechteren Ergebnisse bei der Suche anhand der LLM-korrigierten Texte lassen sich unter anderem auf solche neu generierten Fehler zurückführen. Eine genauere qualitative Analyse und Validierung der Ergebnisse stehen diesbezüglich jedoch noch aus.',NULL,'p'),(30829,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.4.3','Eine weitere Einschränkung hängt mit der Art und Weise zusammen, wie die Resultate von komplexen statistischen Modellen erschlossen werden und wie die dadurch neu entstehende Heuristik und Ordnung der maschinell ausgewerteten Informationen die weitere Forschungsarbeit prägen. Transformer-Modelle wandeln die Merkmale der zu analysierenden Daten in Vektoren um, basierend auf deren Distanz ihre Ähnlichkeit mathematisch berechnet wird. Die dadurch entstehende Ordnung hängt davon ab, wie stark die erschlossene Ähnlichkeit der vektorisierten Merkmale mit unseren vordefinierten Klassen bzw. Sucheingaben übereinstimmen. Unsere Ergebnisse zu den Hauptklassen „Tier” und „Pflanze” verdeutlichen, dass der von uns gewählte Ansatz die Resultate dahingehend verzerrt, dass die Textvektoren, in denen der gesuchte Begriff wörtlich enthalten ist, zu einer höheren Übereinstimmung mit den Suchkriterien führt. Die Konsequenz ist, dass Nennungen spezifischer Tierklassen wie „Pferd” und „Vogel” bei einer generellen Suche nach „Tier, Tieren” tendenziell verloren gehen.',NULL,'p'),(30830,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.4.4','Dennoch bieten ML-Modelle eine erhebliche Hilfe zur Erstellung einer ersten Ordnung nach Relevanz von Bild- und Textquellen, was insbesondere zur Exploration großer, bislang nicht erschlossener Daten-Korpora dienlich ist. Besonders bei großen Datensätzen besteht jedoch weiterhin enormer manueller Aufwand, sowohl bei der Annotation von Trainings- bzw. Validierungsdaten als auch bei der Evaluierung und Qualitätskontrolle der erschlossenen Inhalte. Dies wird deutlich, wenn die von unserem Text- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Retriever</hi> erschlossenen Inhalte genauer beleuchtet werden. Obwohl die erstgereihten Ergebnisse der 200 gefundenen Textstellen vielfach gut mit der Suchanfrage übereinstimmen, müssen besonders die weiter hinten gereihten Resultate manuell überprüft und aussortiert werden. Für die hier präsentierte Suche in einem Werk mit Annotationen in der Größenordnung von jeweils 50–350 Textbeispielen pro Klasse bedeutet dies, dass in allen Fällen mehr als die Hälfte der erschlossenen Textvektoren für die Suche irrelevante Ergebnisse liefern und hierbei nicht alle annotierten Beispiele finden.',NULL,'p'),(30831,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.4.5','Zum Abschluss möchten wir noch ein paar Überlegungen für die maschinell gestützte Suche nach intermedialen Inhalten anführen. Multimodale Modelle wie das von uns für die Bildanalyse verwendete CLIP-Modell ermöglichen die Suche nach Ähnlichkeiten über textuelle und piktoriale Grenzen hinweg (vgl. Vignoli et al., 2024). Durch die Integration eines solchen Modells in die von uns für die Textanalyse eingesetzten Vektordatenbank, ließen sich auch intermediale Zusammenhänge und wiederkehrenden Verbindungen zwischen den Bildern und Texten unseres Korpus maschinell erkunden. Inwieweit die dergestalt maschinell erschlossenen Zusammenhänge mit den für historische Fragestellungen relevanten Aspekten übereinstimmen, etwa ob bestimmte Tiere in den Texten oder Bildern prominenter behandelt werden, gilt es noch zu erkunden. Ein wichtiger Aspekt hierbei sind Verzerrungen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bias</hi>), welche die Modelle aufgrund ihrer Trainingsdaten einbringen. Aktuelle Transformer-Modelle, die auch in unserem Projekt zur Anwendung kommen, wurden ursprünglich anhand Milliarden moderner, aus dem Internet stammender Daten trainiert (z.B. Smits und Wevers, 2023; Shtedritski et al., 2023: 11994; Birhane et al., 2021). Entsprechend sind die anhand dieser Modelle erzielten Ergebnisse – sowohl bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Retrieval</hi> als auch bei von LLMs generierten Inhalten – geprägt von den in den Trainingsdaten widerspiegelten Weltbildern, Semantik und Symbolik, und eben nicht den historischen Gegebenheiten zur Zeit der Entstehung der von uns untersuchten Reiseberichten (vgl. Mozilla Foundation 2022).',NULL,'p'),(30832,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30833,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.5.1','Das Team des ONiT-Projekts ist überzeugt, dass der Einsatz von KI in den Geisteswissenschaften nicht aufzuhalten ist und in vielen Bereichen neue, bislang ungeahnte Möglichkeiten eröffnet. Unsere Experimente zeigen aber auch, dass das große Versprechen der Revolution der Geisteswissenschaften kritisch zu betrachten ist und der Einsatz von KI immer im Bewusstsein der Möglichkeiten und Grenzen der Methodik erfolgen muss. Die Algorithmen gelangen derzeit nur mit signifikantem Ressourceneinsatz – der mitunter das übersteigt, was eine klassische geisteswissenschaftliche Untersuchung desselben Quellenmaterials bedürfte – in die Nähe eines Vollständigkeitsanspruchs, den es in allen Wissenschaften zu bestreben gilt. Die Algorithmen operieren mit Wahrscheinlichkeiten, die durch Feinabstimmung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finetuning</hi>) mittels manuell kreierter ‚ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ground Truth</hi>‘ teils zwar eine hohe Genauigkeit erreichen können. In den Fällen, wo dies etwa aufgrund von Daten- oder Ressourcenmangel nicht gelingt, wird nur ein Teil des anvisierten Quellenmaterials automatisiert erschlossen. Folglich verzerrt dies die Ergebnisse der Untersuchungen und die historiographische Repräsentation der Vergangenheit. Auch präzise Modelle sind weit davon entfernt, alle Vorkommnisse bestimmter Inhalte zu erschließen. Die Notwendigkeit manueller Arbeit zur Überprüfung der Ergebnisse bleibt vorhanden, insbesondere um falsche Positive auszusortieren und falsche Negative aufzuspüren. Welche Informationen nicht aufgefunden werden, bleibt vielfach noch ein weißer Fleck auf der Landkarte.',NULL,'p'),(30834,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:1.5.2','Ähnlich wie viele Reisende der Frühen Neuzeit sehen wir solche weißen Flecken aber nicht als Hindernis weiterer Explorationen, sondern – im Gegenteil – als ihr Ansporn. Was und warum die Algorithmen bislang nicht auffinden können, gilt es genauso zu reflektieren wie Maßnahmen, die wir ergreifen können, um einem blinden Vertrauen in KI-Lösungen entgegenzuwirken. Je mehr hochqualitative, standardisierte Daten der Forschung frei zur Verfügung stehen, desto schneller und besser können wir die Algorithmen trainieren. Es bedarf an mehr Expertise in den Geisteswissenschaften, um solche Standardisierungen über fachliche, sprachliche und geographische Grenzen hinweg durchzusetzen, sowie einen reflektiert-kritisch und zielgerichteten Einsatz der Methodik, um einen langfristigen und nachhaltigen Umgang mit KI in der geisteswissenschaftlichen Forschung und darüber hinaus zu garantieren.',NULL,'p'),(30835,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2',NULL,NULL,'back'),(30836,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://openai.com/chatgpt/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://onit.oeaw.ac.at/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://llama.meta.com/llama3/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://huggingface.co/flax-sentence-embeddings/all_datasets_v4_mpnet-base.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://www.marqo.ai/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Eine Übersicht von Projekten, die das ICONCLASS Vokabular einsetzen, findet sich hier: https://iconclass.org/help/aboutc.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Validierung dieser vorläufigen Ergebnisse steht noch aus und wird für die Präsentation an der Konferenz nachgereicht.</hi> </note>',NULL,'notes'),(30837,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30838,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30839,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Birhane, Abeba, Vinay Uday Prabhu und Emmanuel Kahembwe</hi>. 2021. \"Multimodal Datasets: Misogyny, Pornography, and Malignant Stereotypes.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>, 5. Oktober. doi:10.48550/arXiv.2110.01963.',NULL,'bibl'),(30840,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cetinic, Eva, Tomislav Lipic und Sonja Grgic</hi>. 2019. \"A Deep Learning Perspective on Beauty, Sentiment, and Remembrance of Art.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Access</hi> 7: 73694–73710. doi:10.1109/ACCESS.2019.2921101.',NULL,'bibl'),(30841,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dhakal, Shreeya</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploring Multilingual Aspects and Vocabulary of LLaMA 3 Compared to LLaMA 2</hi>. In: Icodeformybhasa, 22. April. https://www.icodeformybhasa.com/p/exploring-multilingual-aspects-and (zugegriffen: 02. Dezember 2024).',NULL,'bibl'),(30842,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmanntraut, Anton</hi>. 2024. \"Historical German Text Normalization Using Type- and Token-Based Language Modeling.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>, 4. September. doi:10.48550/arXiv.2409.02841.',NULL,'bibl'),(30843,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fritze, Christiane und Martin Krickl</hi>. 2020. \"Austrian Books Online – Acht Jahre Digitalisierung des historischen Buchbestandes der Österreichischen Nationalbibliothek mit Google.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek Forschung und Praxis</hi> 44,1: 89–99. doi:10.1515/bfp-2020-0008.',NULL,'bibl'),(30844,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Im, Chanjong, Yongho Kim und Thomas Mandl</hi>. 2022. \"Deep Learning for Historical Books: Classification of Printing Technology for Digitized Images.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multimedia Tools and Applications</hi> 81,4: 5867–5888. doi:10.1007/s11042-021-11754-7.',NULL,'bibl'),(30845,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, Yang, Guoping Yang, Shaojie Qiao, Meiqi Liu, Lulu Qu, Nan Han et al</hi>. 2023. \"Imbalanced Data Classification: Using Transfer Learning and Active Sampling.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Engineering Applications of Artificial Intelligence</hi> 117, Part B (2023): Article 105621 doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105621\">10.1016/j.engappai.2022.105621</ref>',NULL,'bibl'),(30846,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, Franco</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant Reading</hi>. London/New York: Verso.',NULL,'bibl'),(30847,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mozilla Foundation</hi>. 2000. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Internet Health Report 2022. Who Has Power Over AI?</hi> In: Internet Health Report 2022, https://2022.internethealthreport.org/facts/ (zugegriffen: 02. Dezember 2024).',NULL,'bibl'),(30848,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Radford, Alec, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal, Girish Sastry, et al</hi>. 2021. \"Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)</hi> 139:8748–8763.',NULL,'bibl'),(30849,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Saleh, Babak und Ahmed Elgammal</hi>. 2016. \"Large-scale Classification of Fine-Art Paintings: Learning The Right Metric on The Right Feature.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal for Digital Art History</hi> 2. doi:10.11588/DAH.2016.2.23376.',NULL,'bibl'),(30850,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shtedritski, Aleksandar, Christian Rupprecht und Andrea Vedaldi</hi>. 2023. \"What Does CLIP Know about a Red Circle? Visual Prompt Engineering for VLMs.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)</hi>, 11987–11997 doi:10.48550/arXiv.2304.06712.',NULL,'bibl'),(30851,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Singh, Ayush, Navpreet Singh und Shubham Vatsal</hi>. 2024. \"Robustness of LLMs to Perturbations in Text.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>, 12. Juli. doi:10.48550/arXiv.2407.08989',NULL,'bibl'),(30852,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smits, Thomas und Melvin Wevers</hi>. 2023. \"A Multimodal Turn in Digital Humanities. Using Contrastive Machine Learning Models to Explore, Enrich, and Analyze Digital Visual Historical Collections.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 38,3: 1267–1280. doi:10.1093/llc/fqad008.',NULL,'bibl'),(30853,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sonnini, Charles Sigisbert</hi>. 1798/99. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Voyage Dans La Haute Et Basse Égypte, Fait Par Ordre De L’Ancien Gouvernement, Et Contenant Des Observations De Tous Genres: Avec une Collection de 40 Planches, gravées en taille-douce par J. B. P. Tardieu, contenant des Portraits, Vues, Plans, Carte Géographique, Antiquités, Plantes, Animaux, etc. dessinées sur les lieux, sous les yeux de l’Auteur</hi>, 3 Bde., Paris: F. Buisson.',NULL,'bibl'),(30854,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sonnini, Charles Sigisbert</hi>. 1799. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Travels in Upper and Lower Egypt: Undertaken by Order of the Old Government of France; by C. S. Sonnini, Engineer in the French Navy, and Member of Several Scientific and Literary Societies. Illustrated with Forty Engravings; Consisting of Portraits, Views, Plans, a Geographical Chart, Antiquities, Plants, Animals, &c. Drawn on the Spot, under the Author’s Inspection.</hi> […]. 3 Bde., aus dem Französischen von Henry Hunter, London: John Stockdale und T. Gillet.',NULL,'bibl'),(30855,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sonnini, Charles Sigisbert</hi>. 1800. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C. S. Sonnini’s, ehemaligen Offiziers und Jngenieurs des französischen Seewesens und Mitgliedes mehrerer gelehrten und litterarischen Gesellschaften, Reisen in Ober= und Niederägypten, auf Befehl der ehemaligen Regierung in Frankreich unternommen. Nebst einem Auszuge aus des Bürger’s Carl Norry, Mitgliedes der philotechnischen Gesellschaft, Bemerkungen über Aegypten</hi> […], 2 Bde., aus dem Französischen von Johann Adam Bergk, Leipzig und Gera: Wilhelm Heinsius.',NULL,'bibl'),(30856,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser und Illia Polosukhin</hi>. 2017. \"Attention is all you need.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems </hi>(= NIPS’17), 6000–6010.',NULL,'bibl'),(30857,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vignoli, Michela, Doris Gruber und Michael Seidl</hi>. 2024. \"Revolution or Evolution? AI-Driven Retrieval of Nature Representations in Historical Prints.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the DH2023 Conference</hi> (= DSH Special Issue), in Begutachtung.',NULL,'bibl'),(30858,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vignoli, Michela, Doris Gruber und Rainer Simon</hi>. 2023a. \"Revolution or Evolution? AI-Driven Image Classification of Historical Prints.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2023: Book of Abstracts</hi>, hg. von Anne Baillot, Toma Tasovac, Warter Scholger, und Georg Vogeler, 184–185. Graz: Universität Graz. doi:10.5281/zenodo.7961822.',NULL,'bibl'),(30859,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.21','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vignoli, Michela, Doris Gruber, Rainer Simon und Axel Weißenfeld</hi>. 2023b. \"Impact of AI: Gamechanger for Image Classification in Historical Research?\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Methoden in der geschichtswissenschaftlichen Praxis: Fachliche Transformationen und ihre epistemologischen Konsequenzen: Konferenzbeiträge der Digital History 2023, Berlin, 23.–26.5.2023</hi>, hg. von Melanie Althage, Martin Dröge, Torsten Hiltmann, und Claudia Prinz. doi: 10.5281/zenodo.8322398.',NULL,'bibl'),(30860,'urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:2.2.1.22','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yang, Yixin, Zheng Li, Qingxiu Dong, Heming Xia und Zhifang Sui</hi>. 2024. \"Can Large Multimodal Models Uncover Deep Semantics Behind Images?\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>, 20. Juni. doi:10.48550/arXiv.2402.11281.',NULL,'bibl'),(30861,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:',NULL,'deu','edition'),(30862,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1',NULL,NULL,'body'),(30863,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30864,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.1.1','DH-Forschende, die mit historischen Dokumenten arbeiten wollen, haben ein Problem: je älter die historischen Texte sind, desto mehr weichen sie in ihrer Schreibweise von der gegenwärtigen Standardsprache ab. Neben dieser diachronischen Veränderung kommt noch eine synchronische Variabilität hinzu; in historischen Korpora finden sich häufig mehrere Schreibvarianten. So beobachten wir in Dokumenten des Deutschen Textarchivs (DTA) zwischen 1830 und 1890 bspw. die Varianten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heirathen, heiraten, heurathen</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heyrathen</hi>.',NULL,'p'),(30865,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.1.2','Aus dieser orthographischen Abweichung ergeben sich nun für eine Nutzung digitalisierter historischer Texte Hindernisse: zum einen ist keine geeignete Volltextsuche mehr möglich, denn man müsste nun alle Schreibvarianten kennen und angeben. Zum anderen wird dabei die Weiterverarbeitung mithilfe von NLP-Tools erschwert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">off-the-shelf</hi>-NLP-Werkzeuge für POS-Tagging oder Named Entity Recognition wurden auf gegenwartssprachlichen Daten trainiert und liefern für die historischen Varianten schlechtere Ergebnisse (vgl. Scheible et al., 2011; Pettersson et al., 2013; Kogkitsidou und Gambette, 2020). Das limitiert insbesondere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant-Reading</hi>-Ansätze auf historischen Korpora.',NULL,'p'),(30866,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.1.3','Eine Möglichkeit, diesen beiden Problemen zu begegnen, ist eine automatisierte historische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textnormalisierung</hi>. Vereinfacht gesprochen wird dabei das historische Dokument automatisch in die moderne Standardschreibung „übersetzt“, wodurch z. B. sämtliche o. g. Varianten von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heiraten</hi> mit dem standardsprachlichen Äquivalent ersetzt werden. Das wird in vielen modernen Editionen älterer Werke manuell praktiziert. Eine automatische Textnormalisierung für die deutsche Sprache ab ca. 1600 bietet das Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cascaded Analysis Broker</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (CAB, Jurish, 2012) an, das u. a. für die Textnormalisierung der DTA-Korpora eingesetzt wird und als das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de-facto</hi> Standard-Tool fürs Deutsche gelten kann. CAB wendet zur Normalisierung mittels endlicher Automaten bestimmte Ersetzungsregeln von Buchstaben an, die mit linguistischem Expertenwissen händisch entwickelt wurden. Damit baut CAB auf einer deutlich älteren Technologie auf als die gegenwärtig übliche NLP-Methodik des Machine Learning (ML) via Transformern. Während es also naheliegt, automatische Textnormalisierung aus einem ML-Ansatz heraus zu operationalisieren, ergibt sich hierbei eine neue Schwierigkeit: Textnormalisierung ist in vielen Fällen eine unscharfe Praxis und selten in Konventionen festgelegt.',NULL,'p'),(30867,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.1.4','Mit diesem Beitrag möchten wir folgendes leisten: Erstens wollen wir auf die Komplexität der Definition von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">normalisiertem Text</hi>, sowie auf den unterschiedlich engen Zusammenhang dieser Definition und der Methode für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textnormalisierung</hi> hinweisen. Zweitens vergleichen wir in einer Fallstudie quantitativ die Güte von CAB mit gegenwärtigen Transformer-Architekturen zur Textnormalisierung. Es lassen sich zwar Verbesserungen erzielen, aber die Ergebnisse sind weiterhin ausbaufähig. Drittens ordnen wir abschließend die Ergebnisse der Fallstudie in das Vorhaben von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+</hi> ein, der DH-Community ein Nachfolgesystem für CAB zur Verfügung zu stellen.',NULL,'p'),(30868,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30869,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.2.1','Wie ein normalisierter Text genau aussehen soll, ist keine triviale Frage, denn die sprachlichen Unterschiede zwischen historischen und modernen Texten betreffen verschiedene Ebenen. So illustriert das folgende Beispiel von 1749 Abweichungen auf der Ebene der Schreibung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wil</hi> statt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">will</hi>), der Wortbildung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fürstellen</hi> statt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vorstellen</hi>) und der Syntax (Pronomen im Nachfeld).',NULL,'p'),(30870,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.2.2','Eine Reihe von Konventionen für die manuelle Normalisierung in verschiedenen sprachhistorischen Korpusprojekten (Durrell et al., 2012; Krasselt et al., 2015; Odebrecht et al., 2020) illustrieren die Komplexität der Aufgabe, die hier nur kurz angedeutet werden soll:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Wie sollen ausgestorbene Lemmata normalisiert werden? Sollen morphosyntaktische Abweichungen normalisiert werden, und welche? Soll auch die Wortstellung der Normalisierung unterliegen (vgl. die Stellung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dich</hi> im angegebenen Beispiel)? Andere Fragen betreffen die Struktur der Korpusannotation: Soll jedem Token im Originaltext genau ein modernes Token zugeordnet werden oder sollen 1:n-, n:1-, n:m-Beziehungen zwischen beiden Ebenen möglich sein, um etwa Veränderungen in Getrennt- und Zusammenschreibung abzubilden ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Statt zu finden</hi> vs. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">stattzufinden</hi>)?<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Die Antworten auf diese Fragen richten sich auch nach der vorgesehenen Nutzung der normalisierten Version.',NULL,'p'),(30871,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.2.3','Bei der technischen Umsetzung eines Normalisierers kann zwischen zwei Ansätzen unterschieden werden: einerseits Verfahren, die auf manuell erstellten Regeln basieren, und andererseits jene, die auf dem Lernen aus annotierten Daten basieren. Diese zwei unterschiedlichen Verfahren unterscheiden sich auch darin, wie eng die Definition von normalisiertem Text und die Methode zur automatischen Erzeugung von normalisiertem Text (die eigentliche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textnormalisierung</hi>) zusammenhängen.',NULL,'p'),(30872,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.2.4','Das System CAB verfolgt den ersten Ansatz. Zu CAB gehört keine natürlichsprachliche Beschreibung von normalisiertem Text, wie in den oben genannten Konventionen, aber es basiert auf einer Reihe formaler Regeln. Die Definition von normalisiertem Text und das Vorgehen zur automatischen Normalisierung fallen also zusammen, wobei die Regeln mit einer bestimmten Vorstellung vom Ziel der Normalisierung (d. h. von korrekt normalisiertem Text) entworfen wurden.',NULL,'p'),(30873,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.2.5','Beim zweiten Ansatz, dem Lernen aus Trainingsdaten wie im Fall der hier evaluierten ML-Modelle, sind die Definition von normalisiertem Text und der Prozess der Normalisierung vollständig getrennt zu sehen. Das Trainingskorpus zu erstellen, setzt eine Definition von normalisiertem Text voraus, etwa in Form der o. g. Konventionen, oder – im Fall von Textausgaben – linguistischer Intuition. Im Training selbst allerdings spielt diese Definition keine Rolle. Die Modelle lernen nur die statistischen Zusammenhänge zwischen historischem und normalisiertem Text.',NULL,'p'),(30874,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30875,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.1','Um die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen von automatisierter Textnormalisierung an einem konkreten Fall zu erörtern, fokussiert unsere Fallstudie sich auf die Normalisierung von historischer Literatursprache des 19. Jahrhunderts. Wir vergleichen hierbei quantitativ die methodischen Ansätze: auf der einen Seite das regelbasierte Normalisierungssystem CAB,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> auf der anderen Seite ML-Systeme, welche auf einem Parallelkorpus mit historischer und moderner Schreibweise trainiert sind. Für Letzteres trainieren wir zwei Transformer-Modelle, einmal auf Satz- und einmal auf Type-Ebene.',NULL,'p'),(30876,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.2','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f4a92d2a8029d9522c6b6659202a779a.jpg\" /> <head>Abbildung 1: (Fiktives) Beispiel einer Textnormalisierungs-Instanz der Fallstudie. „DTA“: Originalschreibweise einer Erstausgabe; „TextGrid“: normalisierte Form aus gegenwärtiger Edition; „Input“: tokenisierte und vorverarbeitete Eingabe für das Normalisierungssystem; „Output“: gewünschte Gold-Ausgabe. NB: „Input“ und „Output“ sind auf der Token-Ebene aligniert.</head> </figure>',NULL,'p'),(30877,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.3','Für das Modell auf Satz-Ebene führen wir ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fine-tuning</hi> auf dem Encoder-Decoder-Modell ByT5-small (300M Parameter; Xue et al., 2021) durch, um Satz für Satz in gegenwärtige Orthographie zu „übersetzen“.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Encoder-Decoder-Modelle sind für solche „Übersetzungs-Tasks“ üblicherweise am besten geeignet. Das spezielle Modell ByT5 wurde auf dem multilingualen (nicht-parallelen) C4-Korpus zur Rekonstruktion von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">span corruptions</hi> unüberwacht vortrainiert. Eine Besonderheit ist, dass es keinen Tokenisierer gibt, sondern der Text Byte für Byte verarbeitet wird. Xue et al. (2021) zeigen, dass die gängige Subword-Tokenisierung von vortrainierten Modellen bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">noisy text</hi> (z. B. Text mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zUFälLigEr GRoßScHReiBunG</hi>) zu Problemen führen kann und dass das Tokenisierer-freie ByT5 in diesem Setting besser abschneidet. Auch historischer Text weicht von der Standardschreibung ab und kann damit als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">noisy</hi> gelten. In ähnlichen Kontexten wurde ByT5 schon mit vielversprechenden Ergebnissen für die Normalisierung von Social-Media-Text und von dialektalen Daten eingesetzt (Samuel und Straka, 2021; Kuparinen et al., 2023).',NULL,'p'),(30878,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.4','Das zweite Modell ist ein Hybrid und besteht aus einem Encoder-Decoder-Modell und einem GPT-Modell. Die Encoder-Decoder-Komponente normalisiert kontext-unabhängig Type für Type. Dieses Modell ist ähnlich zu ByT5 aufgebaut, aber wesentlich kleiner, und wurde ohne Vortraining von Beginn an für den Task der Type-Normalisierung trainiert. Die generierten Normalisierungshypothesen pro Type werden anschließend noch von einem zweiten vortrainierten deutschsprachigem GPT2-Modell (ohne weiteres Fine-Tuning) entsprechend des Kontextes gewichtet (8M + 124M Parameter).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Vereinfacht gesprochen wird dabei beispielsweise für einen Eingabesatz „Die Gemälde an den Wänden des Pallaſtes beeindruckten alle“ zuerst vom ersten Encoder-Decoder-Modell für das fragwürdige Type <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pallaſtes</hi> die Normalisierungshypothesen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pallastes</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palistes</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palastes</hi> generiert. Dann wird vom zweiten GPT-Modell evaluiert, welcher der drei Sätze „Die Gemälde an den Wänden des Pallastes/Palistes/Palastes beeindruckten alle“ am wahrscheinlichsten ist und als Ausgabe ausgewählt.',NULL,'p'),(30879,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.5','Als weitere Baseline trainieren wir noch den auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">statistical machine translation</hi> basierenden Type-Normalisierer csmtiser<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> (Ljubešić et al., 2016).',NULL,'p'),(30880,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.6','Als Datensatz zum Training bzw. für die Evaluation verwenden wir das Parallelkorpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DTA EvalCorpus</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> (Jurish et al., 2013). Das Parallelkorpus aligniert auf Token-Ebene Erstausgaben des DTA mit gegenwärtigen Editionen (ab 1950) der Digitalen Bibliothek TextGrid. Diese Alignierung wurde in einem ersten Schritt automatisch berechnet, und anschließend auf Type- und Token-Ebene manuell verifiziert und ggf. korrigiert. Während dieses Parallelkorpus zwar manuell verifiziert wurde, muss die Heterogenität des Quellkorpus TextGrid problematisiert werden: so folgen die Editionen nicht „einem“ festen Normalisierungsstandard, sondern die Normalisierung geht je nach Edition und Vorstellungen der Editor:innen unterschiedlich weit. Diese wurden – anders als bei historischen Korpusprojekten – nicht in Form von Guidelines explizit gemacht. Hinzu kommt noch, dass die Editionen wahlweise der neuen oder der alten Rechtschreibung von vor 1996 folgen.',NULL,'p'),(30881,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.7','Wir beschränken uns auf den nicht-lyrischen belletristischen Teil (85 Dokumente, 1784–1901) und erhalten nach Vorverarbeitung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> insgesamt 4 Millionen Tokens auf 180.000 Sätzen. Insbesondere bringen wir für die Type-basierten Modelle das Parallelkorpus in eine 1-zu-1-Alignierung, wie in Abb. 1. Durch die hierbei eingeführten Pseudo-Zeichen _ und # (siehe Abb. 1; vgl. Bawden et al., 2022) können wir in der Evaluation Token für Token mit der Gold-Variante vergleichen. Wir führen unseren Versuch auf einem 60-20-20 Train-dev-test-Split durch. Nähere Details zum Hybrid-Modell, zum Versuchsaufbau und weitere Auswertungen sind ferner von Ehrmanntraut (2024) in einem separaten Bericht beschrieben.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" />',NULL,'p'),(30882,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.8','Tabelle 1 zeigt die Ergebnisse auf dem Test-Split in Wortgenauigkeit („WordAcc“) auf Token-Ebene, exklusive Interpunktion. Für eine verfeinerte Analyse geben wir neben der Gesamtgenauigkeit auch die Genauigkeit für Tokens an, welche die Modelle bereits im Training gesehen haben (invocab) bzw. welche die Modelle zum ersten Mal sehen (OOV). Nur letzteres Maß bildet die Generalisierungsleistung der Modelle ab (vgl. Robertson und Goldwater, 2018).',NULL,'p'),(30883,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.9','Zunächst zu CAB: hier sehen wir, dass selbst ohne Trainingsressourcen das System eine starke Baseline darstellt. Allein durch die integrierten Regeln können gegenüber dem Beibehalten des Originals schon fast die Hälfte der Fehler eliminiert werden. Der Vergleich mit ML-Ansätzen zeigt, dass diese genauer arbeiten als CAB; so machen die Transformer-Modelle über alle Tokens des Test-Sets nur halb so viele Fehler wie CAB (0,844% Fehler bei ByT5 unter „WordAcc“ vs. 1,928% Fehler bei CAB), wobei dieser Vorteil durch ein Trainingskorpus und ressourcenintensives Training/Inferenz erkauft wird. Dennoch zeigt sich aus dieser Analyse, dass Textnormalisierung noch nicht als „gelöst“ gelten kann: selbst die Transformer-Modelle generieren immer noch ein fehlerhaftes Token pro 100 Tokens – unter den OOV-Tokens sogar ein Fehler pro 10 Tokens.',NULL,'p'),(30884,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.10','Eine mögliche Erklärung für den Performance-Unterschied zwischen CAB und den Transformern könnte lauten, dass CABs Regeln auf eine andere Vorstellung von normalisiertem Text ausgerichtet sind, die nicht vollständig mit der Vorstellung übereinstimmt, die in den modernen Editionen realisiert ist. Das ist zum Teil der Fall: so tilgt CAB im Gegensatz zum Parallelkorpus und den Transformer-Modellen keine Apostrophe vor Genitiv-s ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hoppensack’s</hi> nicht zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hoppensacks</hi>). An diesem Beispiel sehen wir, wie wichtig es ist, die unterschiedlichen Definitionen von normalisiertem Text mitzudenken. Dennoch machen sämtliche Apostroph-Schreibungen nur 0,344% der Tokens im Testset aus, und erklären daher nicht vollständig die Differenz zu den Transformer-Modellen. In einer Stichprobe zeigte sich, dass zahlreiche der verbleibenden abweichenden Normalisierungen von CAB tatsächlich nicht als eine alternative geeignete Normalisierungsform gewertet werden können.',NULL,'p'),(30885,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.3.11','Abschließend wollen wir noch die zwei verschiedenen Transformer-Architekturen diskutieren: Auf Basis der Fallstudie lässt sich zwischen den Modellen kein Unterschied in der Genauigkeit feststellen. Ein Fine-Tuning von vortrainierten generativen LLMs wie ByT5 hat aber den entscheidenden Vorteil, dass es einfach umsetzbar und sehr flexibel ist, z. B. im Bezug auf Wortstellung, Tokenisierung, usw. Dagegen zeigt sich, dass auch kleinere Modelle wie das Hybrid-Modell genauso gut arbeiten können, dies ist aber im Design komplexer und abhängig von fester Wortstellung. Es würde sich daher anbieten, in zukünftiger Arbeit weitere Korpora bzw. Datensätze heranzuziehen, und insbesondere die Abhängigkeit vom Volumen des Trainingsmaterials auf die Güte der Modelle zu untersuchen. Die Evaluation sollte auch auf andere Textsorten und ältere Zeitstufen ausgeweitet werden, da diese schwieriger zu normalisieren sein dürften. Dafür bleibt auch die Gewinnung geeigneter Trainingsdaten eine Herausforderung.',NULL,'p'),(30886,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30887,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.4.1','Wie kann die Nutzung von Tools für die automatisierte historische Normalisierung in der Praxis der Digital Humanities aussehen? Aktuell besteht in erster Linie die Möglichkeit auf den CAB-Webservice zurückzugreifen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> Ein lokaler Betrieb für Nutzende ist nicht möglich, da die CAB-Instanz des DTA an zentraler Stelle urheberrechtlich geschützte Ressourcen einbindet.',NULL,'p'),(30888,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.4.2','Die hier vorgestellten Modelle bzw. deren Weiterentwicklungen stellen wir frei zur Verfügung. Für das Hybrid-Modell stehen der Code und die Modelle auf Github/Huggingface zur Nutzung bereit.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" /> Das ByT5-basierte Modell wurde als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transnormer</hi> innerhalb des Konsortiums <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+</hi> der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt mit dem Ziel, einen frei und flexibel nachnutzbaren Nachfolger für CAB bereitzustellen. Eine Weiterentwicklung des hier vorgestellten Modells ist auf Huggingface veröffentlicht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> Weitere Veröffentlichungen für die Normalisierung historischer Texte ab dem 17. Jahrhundert werden folgen.',NULL,'p'),(30889,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:1.4.3','Lokal mit den Modellen zu arbeiten, bietet Nutzenden eine größere Flexibilität: Die Modelle können in eigene Workflows eingebunden und auch nachtrainiert werden. Voraussetzung für Letzteres sind weitere Trainingsdaten in Form von Parallelkorpora aus historischem und gold-normalisiertem Text. Mit ausreichend vielen Trainingsdaten wäre ebenso ein vollständiges Training neuer Modelle nach den hier vorgestellten Architekturen möglich. In jedem Fall geht jedoch die Nutzung von Transformer-Modellen mit erhöhten Anforderungen an Hardware, höherem Ressourcenverbrauch und praktischen Hürden einher. Es bleibt zu diskutieren, wie die Voraussetzungen geschaffen werden können, dass gerade auch kleinere Projekte diese Herausforderungen bewältigen können, bzw. welche Infrastrukturen (z. B. Webservices) benötigt werden.',NULL,'p'),(30890,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2',NULL,NULL,'back'),(30891,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> https://deutschestextarchiv.de/public/cab/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\">Starck, Johann Friedrich: Tägliches Hand-Buch in guten und bösen Tagen. Frankfurt/Leipzig, 1749, S. 630. In: Deutsches Textarchiv , abgerufen am 28.11.2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Für einen Überblick zu verschiedenen Konventionen und eine ausführliche Diskussion zur Definition von Normalisierung, siehe Bollmann (2018), Kapitel 2.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"4\">In den genannten Konventionen bleibt die Wortreihenfolge unangetastet, womit auch die Ebenen aligniert werden können. 1:n/n:1-Beziehungen sind aber teils vorgesehen, etwa im RIDGES-Korpus (Odebrecht et al. 2020).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"5\">Um die Güte von CAB sinnvoll zu messen, haben wir das Ausnahmelexikon deaktiviert, denn dieses wurde teils aus dem DTA EvalCorpus erstellt. NB: CAB kann keine Wortverbindungen generieren.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" rend=\"footnote text\" n=\"6\">Code: ; Das Fine-Tuning dauerte auf einer RTX2080ti etwa 24h. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" rend=\"footnote text\" n=\"7\">Code: ; Type-Modell: ; GPT-Modell: . Das Training des Type-Modells dauerte auf einer RTX2080ti etwa 4h; das GPT-Modell wurde ohne Fine-Tuning übernommen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" rend=\"footnote text\" n=\"8\"> https://github.com/clarinsi/csmtiser </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" rend=\"footnote text\" n=\"9\"> https://kaskade.dwds.de/~moocow/software/dtaec/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" rend=\"footnote text\" n=\"10\">Wir exkludieren insbesondere Sätze, welche im Parallelkorpus von Annotator:innen manuell als fremdsprachiges Material, als Druck-/OCR-Fehler, oder als „ungeeignet für die Aufnahme in das Trainingsmaterial (z. B. Tokenizer-Fehler, ausgestorbene Lemmata, zusammengesetzte Komposita)“ eingestuft wurde. Anschließend wenden wir eine regelbasierte Transliteration von Lang-S ( <hi rend=\"italic\">ſ</hi>) auf Kurz-S ( <hi rend=\"italic\">s</hi>) an, und bringen Umlaute in ihre gegenwärtige Form ( <hi rend=\"italic\">aͤ</hi> zu <hi rend=\"italic\">ä</hi> usw.). NB: Für das ByT5-basierte Modell ist eine solche Transliteration nicht nötig, da es per Definition keine unbekannten Zeichen für das Modell gibt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" rend=\"footnote text\" n=\"11\">Code zur Reproduktion des Datensatzes und der Evaluation: </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" rend=\"footnote text\" n=\"12\">Die tatsächliche Performance von der aufrufbaren CAB-Instanz des DTA ist dabei i. d. R. besser als im hier vorgestellten Experiment, da das Ausnahmenlexikon einige Fehler des regelbasierten Ansatzes auffängt.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" rend=\"footnote text\" n=\"13\">Code: ; Type-Modell: ; GPT-Modell: . Das Training des Type-Modells dauerte auf einer RTX2080ti etwa 4h; das GPT-Modell wurde ohne Fine-Tuning übernommen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn14\" rend=\"footnote text\" n=\"14\"> . Das veröffentlichte Modell hat die gleiche Architektur wie das hier beschriebene ByT5 Modell, wurde jedoch mit überarbeiteten und teils anderen Dokumenten aus dem DTA EvalCorpus trainiert. Der Datensatz ist auf Huggingface verfügbar: https://huggingface.co/datasets/ybracke/dta-reviEvalCorpus-v1. </note>',NULL,'notes'),(30892,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30893,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30894,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bawden, Rachel, Jonathan Poinhos, Eleni Kogkitsidou, Philippe Gambette, Benoît Sagot, und Simon Gabay</hi>. 2022. „Automatic Normalisation of Early Modern French“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference</hi>, hg. von Nicoletta Calzolari, Frédéric Béchet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Christopher Cieri, Thierry Declerck, Sara Goggi, u. a., 3354–66. Marseille, Frankreich: European Language Resources Association. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2022.lrec-1.358\" />.',NULL,'bibl'),(30895,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bollmann, Marcel</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Normalization of historical texts with neural network models</hi>. Dissertation, Ruhr-Universität Bochum. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.13154/294-6213\" />.',NULL,'bibl'),(30896,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Durrell, Martin, Paul Bennett, Silke Scheible, und Richard J. Whitt</hi>. 2012. <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">The GerManC Corpus</emph>. University of Manchester. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://hdl.handle.net/20.500.14106/2544\" />, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ids-mannheim.de/fileadmin/lexik/uwv/dateien/GerManC_Documentation.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024).',NULL,'bibl'),(30897,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmanntraut, Anton</hi>. 2024. „Historical German Text Normalization Using Type- and Token-Based Language Modeling“. ArXiv Pre-print. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.02841\" />.',NULL,'bibl'),(30898,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jurish, Bryan</hi>. 2012. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finite-State Canonicalization Techniques for Historical German</hi>. Dissertation, Universität Potsdam. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:517-opus-55789\" />.',NULL,'bibl'),(30899,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jurish, Bryan, Marko Drotschmann, und Henriette Ast</hi>. 2013. „Constructing a Canonicalized Corpus of Historical German by Text Alignment“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">New Methods in Historical Corpora</hi>, 221–34. Tübingen: Narr.',NULL,'bibl'),(30900,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kogkitsidou, Eleni, und Philippe Gambette</hi>. 2020. „Normalisation of 16th and 17th century texts in French and geographical named entity recognition“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 4th ACM SIGSPATIAL Workshop on Geospatial Humanities</hi>, 28–34. New York, USA: Association for Computing Machinery. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3423337.3429437\" />.',NULL,'bibl'),(30901,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krasselt, Julia, Marcel Bollmann, Stefanie Dipper, und Florian Petran</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines für die Normalisierung historischer deutscher Texte / Guidelines for Normalizing Historical German Texts.</hi> Bochumer Linguistische Arbeitsberichte 15. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linguistics.rub.de/forschung/arbeitsberichte/15.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024).',NULL,'bibl'),(30902,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuparinen, Olli, Aleksandra Miletić, und Yves Scherrer</hi>. 2023. „Dialect-to-Standard Normalization: A Large-Scale Multilingual Evaluation“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023</hi>, herausgegeben von Houda Bouamor, Juan Pino, und Kalika Bali, 13814–28. Singapore: Association for Computational Linguistics. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-emnlp.923\" />.',NULL,'bibl'),(30903,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ljubešić, Nikola, Katja Zupan, Darja Fišer, und Tomaž Erjavec</hi>. 2016. „Normalising Slovene data: historical texts vs. user-generated content“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 13th Conference on Natural Language Processing, KONVENS 2016</hi>, hg. von Stefanie Dipper, Friedrich Neubarth, und Heike Zinsmeister. Bochumer Linguistische Arbeitsberichte 16. Bochum. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linguistics.rub.de/konvens16/pub/19_konvensproc.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024).',NULL,'bibl'),(30904,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Odebrecht, Carolin, Laura Perlitz, Gohar Schnelle, und Catharina Fischer</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotationsrichtlinien zu Ridges Herbology Version 9.0</hi>. Humboldt-Universität zu Berlin. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/ridges-projekt/download-files/pubs/ridgesv9_2020-03.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024).',NULL,'bibl'),(30905,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pettersson, Eva, Beáta Megyesi, und Jörg Tiedemann</hi>. 2013. „An SMT Approach to Automatic Annotation of Historical Text“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Workshop on Computational Historical Linguistics at NODALIDA 2013</hi>, hg. von Þórhallur Eyþórsson, Lars Borin, Dag Haug, und Eiríkur Rögnvaldsson, 54–69. Oslo, Norwegen: Northern European Association for Language Technology. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ep.liu.se/en/conference-article.aspx?series=ecp&issue=87&Article_No=5\" /> (zugegriffen: 22.07.2024).',NULL,'bibl'),(30906,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Robertson, Alexander, und Sharon Goldwater</hi>. 2018. „Evaluating Historical Text Normalization Systems: How Well Do They Generalize?“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 2 (Short Papers)</hi>, hg. von Marilyn Walker, Heng Ji, und Amanda Stent, 720–25. New Orleans, Louisiana, USA: Association for Computational Linguistics. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/N18-2113\" />.',NULL,'bibl'),(30907,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Samuel, David, und Milan Straka</hi>. 2021. „ÚFAL at MultiLexNorm 2021: Improving Multilingual Lexical Normalization by Fine-tuning ByT5“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021)</hi>, herausgegeben von Wei Xu, Alan Ritter, Tim Baldwin, und Afshin Rahimi, 483–92. 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Portland, Oregon, USA: Association for Computational Linguistics. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/W11-0415\" />.',NULL,'bibl'),(30909,'urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xue, Linting, Aditya Barua, Noah Constant, Rami Al-Rfou, Sharan Narang, Mihir Kale, Adam Roberts, und Colin Raffel</hi>. 2021. „ByT5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models“. ArXiv Pre-print. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.13626\" />.',NULL,'bibl'),(30910,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:',NULL,'deu','edition'),(30911,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1',NULL,NULL,'body'),(30912,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30913,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.1.1','In diesem Workshop werden wir mit der Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium (Stokes et. al, 2021) historische Handschriften und Drucke automatisiert segmentieren und transkribieren. Anschließend werden die Ergebnisse mit Large Language Models (LLMs) (Zhao et al. 2023, S. 2-7) wie ChatGPT (ChatGPT, 2024) weiterverarbeitet. Moderne Texterkennungssoftware bietet mittlerweile viele Möglichkeiten und erleichtert die Arbeit mit historischen Dokumenten, beispielsweise für digitale Editionen, ungemein.',NULL,'p'),(30914,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.1.2','Jedoch ist es kein Geheimnis, dass diese bei historischen Texten immer noch häufig an ihre Grenzen stößt. Sei es ein kompliziertes Layout wie Tabellen oder bei typographischen und graphematischen Besonderheiten. Vor allem im Kontext der hohen Ansprüche, die an die Korrektheit digitaler Editionen gestellt werden, ist der Output nicht ohne (teils aufwändige) Nachbearbeitung verwendbar.',NULL,'p'),(30915,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.1.3','Mit der Einführung von Transformer-Modellen (Wikipedia, 2024) in die Engine Kraken (Kraken, 2024), dem Kern von eScriptorium, erwarten wir einen qualitativen Sprung in der Qualität der automatischen Texterkennung. Aber wie groß ist dieser Sprung wirklich? Und wie können LLM-Systeme die Erstellung von Trainingsmaterial im Kontext eScriptorium sowie die Erschließung der Volltexte für weitere Fragestellungen unterstützen?',NULL,'p'),(30916,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30917,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.2.1','Die Implementierung von Conformer-Modellen (Kiessling, 2024) in die Kraken-Engine stellt einen bedeutenden Fortschritt dar und folgt damit anderen Transkriptionsplattformen wie Transkribus, die mit ihren sogenannten Supermodellen (READ COOP, 2023) bereits eine Transformer-Variante etablieren konnten. Die hybride Transformer-Architektur Conformer (convolution-augmented Transformer) kombiniert die Stärken von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transformer-Architekturen, um die Texterkennung und -verarbeitung weiter zu verbessern. Die CNN-Komponente hilft bei der Erkennung lokaler Merkmale in Bildausschnitten, während die Transformer-Komponente die Erkennung längerer kontextueller Abhängigkeiten in Sequenzen ermöglicht. Als Transformer-Komponente wurde die Transformer-XL-Architektur gewählt, die eine bessere Leistung bei kontextuellen Abhängigkeiten erzielt: 80 % länger als RNNs und 450 % länger als herkömmliche Transformer. Sowohl bei kurzen als auch bei langen Sequenzen wird eine bessere Leistung erzielt und die Auswertung erfolgt bis zu 1800-mal schneller als bei herkömmlichen Transformern (Dai et. Al, 2019, 2978-2986). Diese neuen Modelle sollen in eScriptorium als \"drop in replacements\"<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> für die alten Modelle verwendet werden können.',NULL,'p'),(30918,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30919,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.3.1','Large Language Models wie ChatGPT bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Weiterverarbeitung und Anreicherung der Ergebnisse aus der Texterkennung. LLMs können beispielsweise genutzt werden, um automatisch Python-Skripte zu generieren, die zur Strukturierung von Textdaten verwendet werden. Darüber hinaus können sie Fehler in der Texterkennung korrigieren und gezielt Informationen aus dem Volltext extrahieren.',NULL,'p'),(30920,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.3.2','Historische Dokumente wie Protokolle, Tagebücher und Briefnachlässe stellen besondere Herausforderungen für die Texterkennung dar. Im Gegensatz zu modernen Druckwerken fehlen häufig Inhaltsverzeichnisse, Register oder Klappentexte, die inhaltliche Rückschlüsse zulassen. Dies erschwert die gezielte Suche und Erschließung solcher Materialien. In vielen Fällen bleibt nur eine zeitintensive manuelle Verschlagwortung oder Regestierung, um die Zugänglichkeit zu erhöhen. Hier können KI-Methoden einen entscheidenden Beitrag leisten. Durch den Einsatz von LLMs und anderen modernen Technologien kann die automatische Erzeugung von Inhaltsangaben sowie die Extraktion von Schlagworten, Personen- und Ortsangaben erheblich verbessert werden. Damit lassen sich klassische NLP-Arbeitsschritte wie bspw. die Named Entity Recognition (NER) für Personen oder Ortsnamen vereinfachen (Wettlaufer, 2023, 9-10, 13-14 und Dalfsen et al., 2024).',NULL,'p'),(30921,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30922,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.4.1','Anhand von Praxisbeispielen werden wir im Workshop zeigen, wie die neuen convolution-augmented Transformer Modelle in der Praxis funktionieren. Wir werden die Funktionsweise dieser Modelle eingehen und die bisherigen Ergebnisse mit den neuen Modellen vergleichen, um den tatsächlichen Qualitätsgewinn zu bewerten. Darüber hinaus werden wir den Einsatz von modernen LLMs zur Korrektur und Aufwertung der Texterkennungsergebnisse evaluieren. Hierbei werden die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von LLMs wie ChatGPT zur Nachbearbeitung und Verfeinerung der Ergebnisse ausgelotet.',NULL,'p'),(30923,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.5',NULL,NULL,'div1'),(30924,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.5.1','Ein wichtiger Aspekt der Texterkennung ist die Qualitätssicherung der Ergebnisse. Im Workshop wird gezeigt, wie ein Workflow zur Qualitätskontrolle und Aufwertung aussehen kann. Dabei soll die Frage geklärt werden, ob und wie Fehler, die bei konventioneller Texterkennung häufig auftreten, durch den Einsatz von LLM-Systemen minimiert werden können. Ebenso können normalisierte Ausgaben, wie z. B. die Erkennung des langen S (ſ) als kurzes S (s), mit Hilfe dieser modernen Techniken denormalisiert werden. Der Einsatz entsprechender Systeme könnte somit zu zuverlässigeren, höherwertigen Ergebnissen und einer effizienteren Verarbeitung großer Textmengen führen. Doch gilt auch hier: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser!? Lässt sich die kreative Natur der LLMs soweit zähmen, dass die Ergebnisse automatisch weiterverarbeitet werden können? Der vollautomatische Einsatz von LLM-basierten Werkzeugen und der „Editor-in-the-loop“-Ansatz werden gegenübergestellt und ihre Vor- und Nachteile beleuchtet. Der \"Editor-in-the-loop\"-Ansatz bietet eine höhere Sicherheit bei der Qualität der Überarbeitung durch den Einsatz zusätzlicher Ressourcen (Pollin, 2024). Die automatisch erzeugten Überarbeitungen werden in einem weiteren manuellen Bearbeitungsschritt kontrolliert bzw. der Abgleich durch den Editor bei der Zusammenführung unterstützt. Darüber hinaus wird die Konkurrenzfähigkeit zu aktuellen NLP-Technologien zur Identifikation und Extraktion von Entitäten und Schlüsselkomponenten demonstriert (Armaselu, 2024, 1-4).',NULL,'p'),(30925,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.6',NULL,NULL,'div1'),(30926,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.6.1','Ein weiterer Schwerpunkt des Workshops sind die neuesten Entwicklungen von LLM- Systemen zur interaktiven Texterschließung. LLM-Systeme können mit ihren eigenen Datensätzen “chatten”, wobei die Qualität stark vom Kontextfenster des jeweiligen Systems abhängt. Dies ermöglicht eine interaktive und explorative Texterschließung, die weit über bisherige Methoden der Informationsverarbeitung hinausgeht. Der Benutzende kann durch gezielte Fragen tiefere Einblicke gewinnen und Muster und Zusammenhänge erkennen, die dem menschlichen Auge normalerweise verborgen bleiben (Wettlaufer, 2023, 5 und 13). Wir werden diskutieren, wie diese Technologien dazu beitragen können, die Qualität und Genauigkeit von Texterkennungssystemen zu verbessern und neue Anwendungsmöglichkeiten zu erschließen, und ob die Ergebnisse den Anforderungen detailorientierter geisteswissenschaftlicher Forschung gerecht werden.',NULL,'p'),(30927,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7',NULL,NULL,'div1'),(30928,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.1','Im Workshop lernen die Teilnehmenden die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium kennen, mit deren Hilfe wir zunächst die Transkriptionen als Grundlage für die weitere Bearbeitung erstellen. Vom Upload der Dateien über die Layout- und Texterkennung bis hin zur Annotation und dem Datenexport werden die Teilnehmenden mit den erweiterten Funktionen von eScriptorium vertraut gemacht. Anschließend werden wir die erzeugten Daten mit Hilfe von LLMs weiterverarbeiten. LLMs bieten hierbei ein breites Anwendungsfeld für die weitere Anreicherung der Texte wie NER sowie verschiedener Post-Correction-Szenarien. Aus Zeitgründen werden wir uns im Workshop bei den Post-Correction-Szenarien auf die Nachkorrektur von OCR-Fehlern limitieren, um dieses Thema möglichst eingehend behandeln zu können. Hierzu gehören typischerweise falsch erkannte Buchstaben bzw. alte Buchstaben, die in moderne Buchstaben übersetzt wurden, die Ihnen optisch ähnlich sind (Bsp. ſ und f) und fehlerhaft wiedergegebene Eigennamen.',NULL,'p'),(30929,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.2','Der Ablauf des halbtägigen Workshops würde grob folgendermaßen aussehen (Pause nach ca. zwei Stunden):',NULL,'p'),(30930,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.3','1 Std. Arbeiten mit eScriptorium',NULL,'p'),(30931,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.4','30 Min. Ausblick auf die kommenden Transformer-Modelle und ihre Fähigkeiten',NULL,'p'),(30932,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.5','1 Std. Post-Correction der OCR-Ergebnisse mit Hilfe von LLMs',NULL,'p'),(30933,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.6','45 Min. Weiterverarbeitung der Inhalte mittels LLMS (NER, Text Analysis (Summarization))',NULL,'p'),(30934,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.7','30 Min. Verweis auf rechtliche Fragen und Abschlussdiskussion',NULL,'p'),(30935,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.8','Unser Ziel ist es, den Teilnehmenden ein Verständnis für die neuesten technologischen Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln und deren praktischen Nutzen für die Texterkennung und -analyse aufzuzeigen. Die Teilnehmenden sollen in die Lage versetzt werden, diese Technologien in ihren eigenen Projekten anzuwenden und die Vorteile einer verbesserten digitalen Texterkennung voll auszuschöpfen. Hierbei werden wir auch auf die Integration von LLM- Systemen in bestehende Arbeitsabläufe eingehen und praktische Tipps zur Implementierung und Nutzung dieser Technologien geben. Hierbei werden wir neben den etablierten, kommerziellen LLM-Systemen wie ChatGPT auch mindestens einen weiteren kleineren open-source Systeme betrachten. Die im Sinne einer guten wissenschaftlichen Praxis auch eine höhere Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit gewährleisten. Neben dem praktischen Umgang mit LLM-Systemen werden auch rechtliche Aspekte angesprochen, die es zu beachten gilt.',NULL,'p'),(30936,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.7.9','Das GitHub-Repo, mit dem im Workshop verwendeten Materialien (Skripte/Notebooks) werden den Teilnehmenden zur Verfügung gestellt.',NULL,'p'),(30937,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.8',NULL,NULL,'div1'),(30938,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.8.1','Die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und eScriptorium bieten spannende Möglichkeiten für die Texterkennung und -verarbeitung historischer Dokumente. Mit der Einführung von Transformer-Modellen in Kraken und dem Einsatz von LLMs können die Grenzen der bisherigen Texterkennung überwunden und neue Wege der Informationsverarbeitung erschlossen werden. In unserem Workshop werden wir diese Technologien näher beleuchten, ihre Anwendungsmöglichkeiten diskutieren und praktische Beispiele vorstellen. Vorkenntnisse in den verschiedenen Bereichen werden nicht benötigt.',NULL,'p'),(30939,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.9',NULL,NULL,'div1'),(30940,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.9.1','Larissa Will war Projektmitarbeiterin im Projekt OCR-BW an der UB Mannheim. Sie ist dort weiterhin im Bereich OCR und Forschungsdatenmanagement tätig als Referentin für Forschungsdatenmanagement und Digitalisierung und berät Forschende aus den Geisteswissenschaften vor allem im Bereich OCR mit Fokus auf eScriptorium.',NULL,'p'),(30941,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.9.2','Jan Kamlah ist seit 2017 Projektmitarbeiter und Softwareentwickler in verschiedenen Projekten (u.a. OCR-D Modulprojekt und BERD@NFDI) mit Schwerpunkt moderne Texterkennung und Datenextraktion an der UB Mannheim.',NULL,'p'),(30942,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.9.3','Thomas Schmidt war Projektkoordinator im DFG-Projekt „OCR-D: Workflow für werkspezifisches Training auf Basis generischer Modelle mit OCR-D sowie Ground-Truth-Aufwertung“ an der UB Mannheim. Mittlerweile ist er im Forschungsdatenzentrum und beschäftigt sich mit Data Literacy.',NULL,'p'),(30943,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.9.4','Dr. Sarah Lang ist Postdoc am „Zentrum für Informationsmodellierung“ der Universität Graz. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Distant Reading, Distant Viewing und die Nutzung von Methoden der Computational Humanities für die Geschichte des alchemistischen und chymischen Drucks.',NULL,'p'),(30944,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:1.9.5','Dorothee Huff war seit 2019 Projektmitarbeiterin im Projekt OCR-BW an der UB Tübingen und weiterhin für den OCR-Service der UB Tübingen mit Schwerpunkt Transkribus zuständig. Zudem arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin im DFG-Projekt „Narrative Vermittlung religiösen Wissens“. Mittlerweile ist sie Leiterin der Abteilung Handschriften und Historische Drucke mit Restaurierungswerkstatt und Digitalisierungszentrum an der UB Tübingen.',NULL,'p'),(30945,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2',NULL,NULL,'back'),(30946,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Drop-in-Replacement bezeichnet die Fähigkeit einer Softwarekomponente oder eines Bauteils, eine bestehende Komponente zu ersetzen und mit dieser vollständig kompatibel zu sein. </note>',NULL,'notes'),(30947,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(30948,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(30949,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Armaselu, Florentina</hi>. 2024. “Small-Scale Testing on Generative AI and Post-OCR Correction in Historical Datasets.” In Digital Humanities Benelux 2024 Conference. https://zenodo.org/records/11403647 (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30950,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“ChatGPT.”</hi> n.d. Chatgpt.com. https://chatgpt.com/ (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30951,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dai, Zihang, Zhilin Yang, Yiming Yang, Jaime Carbonell, Quoc V. 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Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30957,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stokes, Peter A., Benjamin Kiessling, Daniel Stökl Ben Ezra, Robin Tissot und El Hassane Gargem</hi>. 2021. “The EScriptorium VRE for Manuscript Cultures.”, herausgegeben von Claire Clivaz und Garrick V. Allen. In Classics@ Journal, Ancient Manuscripts and Virtual Research Environments 18 (1). https://classics-at.chs.harvard.edu/classics18-stokes-kiessling-stokl-ben-ezra-tissot-gargem/ (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30958,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi>. 2023. “Methoden der Digital History/Digitalen Geschichtswissenschaft.” In Handbuch Methoden der Geschichtswissenschaft, 1–19. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.',NULL,'bibl'),(30959,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wikipedia Beitragende.</hi> n.d. “Transformer (Maschinelles Lernen).” Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Transformer_(Maschinelles_Lernen)&oldid=247001526 (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30960,'urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Wayne Xin, Kun Zhou, Junyi Li, Tianyi Tang, Xiaolei Wang, Yupeng Hou, Yingqian Min, et al.</hi> 2023. “A Survey of Large Language Models.” arXiv [Cs.CL]. http://arxiv.org/abs/2303.18223 (zugegriffen: 23. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(30961,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:',NULL,'deu','edition'),(30962,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1',NULL,NULL,'body'),(30963,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.1',NULL,NULL,'div1'),(30964,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.1.1','Änderungen im deutschen Sprachgebrauch lösen bei vielen Menschen große Emotionen aus, siehe u. a. hitzige Diskussionen zu Reformbestrebungen zu Groß- und Kleinschreibung (Küppers, 1984) oder Proteste gegen die Rechtschreibreform 1998 (Johnson, 2000). Nachdem die deutsche Bundesregierung 2018 das Gesetz verabschiedet hat, im Geburtenregister auch „divers“ eintragen zu können oder keine Geschlechtsangabe zu machen, wurde der Rat für deutsche Rechtschreibung (fortfolgend: Rechtschreibrat) vielfach zum Thema geschlechtergerechte Schreibung angefragt. Im Juli 2024 wurde ein Passus dazu in das Amtliche Regelwerk des Rechtschreibrats aufgenommen. Allerdings wird darin keine klare Empfehlung gegeben, sondern festgehalten, dass der Bereich weiterhin beobachtet wird (Geschäftsstelle des Rats für deutsche Rechtschreibung, 2024, 153–154). Aufgrund dessen ist künftig weiterhin mit Anfragen zur geschlechtergerechten Schreibung zu rechnen. Dabei ist die emotionale Haltung der Anfragenden von großem Interesse. Wie sind die Personen zur geschlechtergerechten Schreibung eingestellt? Welche Emotionen zeigen sich in den Anfragen? Welche Argumente bringen die Positiv- bzw. Negativeingestellten? Um diese Fragen zu beantworten, kommt zunächst eine Sentimentanalyse in Betracht. Mit dieser kann jede Anfrage satzweise mit den Werten „positiv“, „negativ“ oder „neutral“ klassifiziert werden. Im Anschluss können die Sentimentwert-annotierten Daten analysiert werden und es kann in Vorbereitung für eine Emotionsanalyse identifiziert werden, welche Emotionen darin zu finden sind.',NULL,'p'),(30965,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.1.2','In diesem Beitrag wird eine Vorstudie präsentiert, in der getestet wird, ob sich die Generative Künstliche Intelligenz (GenKI) Llama-3-8B Q4_0 instruction-tuned (fortfolgend: Llama-3; Meta, 2024) für eine Sentimentanalyse eignet und für zukünftige Anfragen eingesetzt werden kann. Es wird eine GenKI getestet, da diese eine All-in-one-Solution bietet: Sowohl die Satzsegmentierung als auch die Sentimentklassifikation können mit ihr durchgeführt werden, sowie ggf. weitere Klassifikationen. Kenntnisse in Programmierung müssen dabei nicht vorhanden sein, da man die GenKI mit einer natürlichsprachlichen Eingabe (Prompt) bedient.',NULL,'p'),(30966,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.2',NULL,NULL,'div1'),(30967,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.2.1','Studien zu Sentimentanalyse mit einer GenKI wurden bereits durchgeführt: Krugmann und Hartmann (2024) sowie Zhang et al. (2024) zeigen für englische Datensätze, dass die GenKI GPT-4 bzw. Flan-UL2 und GPT-3.5-turbo ähnlich gut oder besser abschneiden als Sprachmodelle, die mit Sentimentwert-annotierten Daten trainiert sind. Zudem stellen Krugmann und Hartmann (2024) fest, dass Llama 2 die besten Erklärungen für seine gewählten Sentimentwerte gibt.',NULL,'p'),(30968,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.2.2','De Araujo et al. (2024) zeigen für brasilianisch portugiesische Datensätze, dass GPT-3.5 bei einer Sentimentanalyse genauso gut oder besser abschneidet wie das bisherige State-of-the-Art-Modell GBT. Zur gleichen Erkenntnis kommen auch Al-Thubaity et al. (2023) für GPT-4 und Bard AI in ihrer Studie mit arabischsprachigen Daten.',NULL,'p'),(30969,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.2.3','Zu anderen Ergebnissen kommen Mæhlum et al. (2024) für ChatNort4 und NorMistral sowie Rønningstad et al. (2024) für GPT-4, die mit norwegischen Datensätzen arbeiten. Sie zeigen, dass die GenKI schlechter annotieren als Menschen. Für einen englischen Datensatz zeigen Møller et al. (2024), dass GPT-4 und Llama 2-70-B-Chat nicht so gut abschneiden wie Sprachmodelle, die mit Sentimentwert-annotierten Daten trainiert sind. Gleiches zeigen Pfister und Hotho (2024) für einen deutschen Datensatz mit german-gpt2, einer auf ca. 2 Mrd. Token deutschen Texten trainierten GenKI.',NULL,'p'),(30970,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.2.4','Bisher finden sich keine Untersuchungen zu Sentimentanalysen auf deutschen Texten mit GenKI, die auf sehr großen Datenmengen trainiert sind. Dafür soll die vorliegende Untersuchung einen ersten Anhaltspunkt geben.',NULL,'p'),(30971,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3',NULL,NULL,'div1'),(30972,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.1',NULL,NULL,'div2'),(30973,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.1.1','Als Datengrundlage dienen 30 von 146 zufällig gezogenen, manuell anonymisierten E-Mail-Anfragen von 2019-02/2024 an den Rechtschreibrat, die insgesamt aus 233 Sätzen bestehen. Im Durchschnitt besteht eine Anfrage aus 134 Token und 8 Sätzen. Alleinstehende Grußformeln wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sehr geehrte</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Viele Grüße</hi> wurden entfernt, da sie als Floskeln für die Sentimentanalyse irrelevant sind.',NULL,'p'),(30974,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.1.2','Die Datengrundlage liegt aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht öffentlich vor. Dies ist für die Studie vorteilhaft, da die Performance von Llama-3 getestet wird und es somit nicht zu einer Datenkontamination kommen kann, d. h. es kann ausgeschlossen werden, dass der Datensatz bereits annotiert in den Trainingsdaten der GenKI vorliegt.',NULL,'p'),(30975,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.2',NULL,NULL,'div2'),(30976,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.2.1','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">GenKI</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Für die Sentimentanalyse wird die, nach seinem Entwickler Meta, leistungsstärkste Open-Source-GenKI Llama 3 über die Python-Bibliothek ollama genutzt. In Benchmark-Tasks zeigt Llama 3 gegenüber den Open-Source-GenKI Gemma-7B-It und Mistral-7B-Instruct eine höhere Performance (Meta, 2024).</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ein großer Vorteil von Llama 3 gegenüber Close-Source-GenKI ist, dass man es lokal auf dem eigenen Rechner ausführen kann, womit man die Kontrolle über die Datengrundlage behält.</p>',NULL,'div3'),(30977,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.2.2','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Prompt</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Studien belegen, dass die Wahl des Prompts ausschlaggebend für die Qualität der Antwort ist (Battle und Gollapudi, 2024; Leidinger et al., 2023; Schulhoff et al., 2024; Zhang et al., 2024). Bsharat et al. (2023) zeigen, dass die Performance der Modelle Llama-1/-2 sowie die von GPT-3.5/-4 bei Befolgung bestimmter Regeln zur Formulierung des Prompts steigt. Entsprechend wurden folgende, zum Task passende, Regeln aus Bsharat et al (2023) angewendet, um den Prompt zu formulieren: i) Unterlassung von Höflichkeitsfloskeln; ii) Nutzung von Direktiven; iii) Kenntlichmachung zusammenhängender Abschnitte im Prompt; iv) Nutzung der Phrasen „Your task is“ und „You must“ und v) mehrfache Wiederholung bestimmter Wörter oder Phrasen. Semantisch orientiert sich der Prompt an genutzte Prompts für Sentimentanalysen mit GenKI aus anderen Studien (De Araujo et al., 2024; Krugmann und Hartmann, 2024; Mæhlum et al., 2024; Zhang et al., 2024; Al-Thubaity et al., 2023):</p> <quote xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">###Instruction### Your task is to do a sentiment analysis (positive, negative, neutral) for each sentence in the following text. You must assign only one sentiment value (positive, negative or neutral). You must give your answer in the format “Sentence” -- “Sentiment value” -- “Justification”. ###Text### + <hi rend=\"italic\">question</hi> </quote> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Pro Prompt wird eine Anfrage aus der Datengrundlage präsentiert, indem sie an den Prompt am Ende konkateniert wird (+ question). </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Die Instruktion wird auf Englisch gegeben, da die Trainingsdaten von Llama-3 zu 95 % aus englischen Texten besteht (Meta, 2024) und die Antwortqualität deutlich schlechter bei nicht-englischsprachigen Prompts ausfallen kann (Schulhoff et al., 2024). Die Anfrage wird auf Deutsch übergeben, um dem Problem zu entgehen, dass sprachliche Nuancen bei einer Übersetzung verloren gehen. Testweise wurde der Prompt vollständig auf Deutsch formuliert, was zu schlechteren Ergebnissen bei der Satzsegmentierung geführt hat.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Damit Llama-3 Kontextinformationen erhält, die bei der Sentimentklassifikation relevant sein können, wird ihm die gesamte Anfrage im Prompt übergeben und es führt zunächst eine Satzsegmentierung durch. Danach soll die GenKI die Sentimentklassifikation vornehmen und anschließend eine Begründung für den vergebenen Sentimentwert geben. Diese Reihenfolge der Instruktionen wurde gewählt, da der GenKI bei der Textgenerierung nur die bereits generierten Tokens bekannt sind und somit konsistente Antworten erwartet werden. Somit soll also bewirkt werden, dass der vergebene Sentimentwert und die Begründung der GenKI in einem logischen Zusammenhang zueinanderstehen. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Eine Systemmessage wird nicht gesetzt. Bei der Temperatur, die angibt, wie kreativ die GenKI antwortet, wobei 1 für sehr kreativ und 0 für deterministisch steht, wird der default-Wert von 0,6 beibehalten.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">In 5 Fällen vergibt Llama-3, abweichend von der Instruktion, 2 Sentimentwerte, in diesen Fällen wurden von mir automatisch der erste Sentimentwert gesetzt.</p>',NULL,'div3'),(30978,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.2.3','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Baselines</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Als Baseline dient das Sprachmodell german-sentiment-bert (Guhr et al., 2020), das auf deutschen Sentimentwert-annotierten Daten weitertrainiert ist. Dieses Modell wurde gewählt, da die Trainingsdaten aus nicht-redigierten Texten wie Facebook-Posts bestehen und die vorliegende Datengrundlage ebenfalls nicht-redigierte Texte enthält. Zusätzlich wurde zur Einordnung der Ergebnisse eine random-Baseline berechnet, die den Sätzen aus der Datengrundlage zufällig Sentimentwerte zuordnet.</p>',NULL,'div3'),(30979,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.3.2.4','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Manuelle Annotation</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Für die manuelle Annotation wurden drei Aufgaben gestellt<ref n=\"1\" target=\"ftn1\" />: </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">(1) Drei Linguist:innen (M0, M1, M2) bekommen die Anfragen, die von Llama-3 Satz-segmentiert wurden. Es ist ersichtlich, welche Sätze zu einer Anfrage gehören. Ihre Aufgabe ist es, die Sätze mit einem Sentimentwert zu annotieren, dabei können sie Kontextinformationen einbeziehen. Die Annotationsbedingungen sind somit die gleichen wie die für Llama-3. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">(2) In einem 2. Schritt werden den drei Linguist:innen jeweils die Annotationen von Llama-3 präsentiert, die von ihren eigenen abweichen. Sie entscheiden, ob sie die Begründung von Llama-3 für den gewählten Sentimentwert überzeugend finden.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">(3) Drei weitere Linguist:innen (M3, M4, M5) bekommen den Datensatz, der wie in (1) beschrieben aufbereitet ist, die Annotationen und die Begründungen von Llama-3. Ihre Aufgabe ist es zu entscheiden, ob sie der Annotation von Llama-3 zustimmen. Wenn sie nicht zustimmen, vergeben sie einen anderen Sentimentwert.</p>',NULL,'div3'),(30980,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4',NULL,NULL,'div1'),(30981,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1',NULL,NULL,'div2'),(30982,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.1','Basierend auf dem Cohens Kappa κ (Cohen, 1960) wurde das Inter-Annotator-Agreement bestimmt. Ergebnisse von κ liegen zwischen -1 (potenziell systematische Nichtübereinstimmung) und 1 (perfekte Übereinstimmung).',NULL,'p'),(30983,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.2','Zunächst wird κ für die Annotationsaufgabe (1) berechnet (vgl. Tabelle 1).',NULL,'p'),(30984,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.3','Aus Tabelle 1 geht hervor, dass das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden und Llama-3 höher ist als zwischen den Baselines. Des Weiteren stimmen sowohl die Menschen untereinander als auch mit Llama-3 jeweils nur mittelmäßig bis moderat überein (Viera und Garrett, 2005, 362).',NULL,'p'),(30985,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.4','Als Nächstes wird κ für die Annotationsaufgabe (3) berechnet (vgl. Tabelle 2).',NULL,'p'),(30986,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.5','',NULL,'p'),(30987,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.6','Aus Tabelle 2 geht hervor, dass das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden und Llama-3 ebenfalls höher ist als zwischen den Baselines. Vergleicht man die Werte aus Tabelle 1 mit denen aus Tabelle 2 kann man sehen, dass die κ-Werte bei Aufgabe (3) höher sind. Jedoch variieren sie zwischen den Menschen und Llama-3 stark: M3 weist eine substantielle Übereinstimmung mit Llama-3 auf, M5 nur eine mittelmäßige. M4 liegt dazwischen mit einer moderaten Übereinstimmung.',NULL,'p'),(30988,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.7','Insgesamt kann aus den κ-Werten folgendes abgeleitet werden:',NULL,'p'),(30989,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.8','- Die κ-Werte in Tabelle 1 für Annotationsaufgabe (1) weisen darauf hin, dass die Annotationsrichtlinien nicht präzise genug sind, weshalb das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden nicht so hoch ist. M0 und M1 haben zurückgemeldet, dass sie die Annotationsaufgabe als schwierig empfanden, da das Thema selbst bereits emotionsbeladen ist. Somit bekämen die meisten Sätze ihres Empfindens nach meist einen impliziten negativen Ton. Die Aussage wird durch die Verteilung der vergebenen Sentimentwerte je Annotierende belegt (vgl. Tabelle 3): M0 und M1 klassifizieren im Vergleich zu Llama-3 deutlich mehr Sätze als „negativ“.',NULL,'p'),(30990,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.9','- Die stark variierenden κ-Werte in Tabelle 2 für Annotationsaufgabe (3) weisen darauf hin, dass die Annotationen von Llama-3 je nach subjektivem Empfinden überzeugend sein können. Aus Tabelle 3 geht hervor, dass M4 und M5, die ein niedriges Inter-Annotator-Agreement mit Llama-3 haben, deutlich mehr Sätze als „negativ“ annotiert haben als Llama-3. Zusätzlich hat M5 deutlich weniger Sätze als „positiv“ annotiert.',NULL,'p'),(30991,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.10','- Darüber hinaus ist es nicht überraschend, dass der Großteil der Sätze als neutral annotiert wurde, da Personen die eine Anfrage an den Rechtschreibrat stellen, oftmals eine Antwort auf ein sprachliches – neutral dargebrachtes – Problem suchen, z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wie ist denn die bestehende Regelung für Behörden </hi>[…].',NULL,'p'),(30992,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.11','Zusammenfassend ist zu beobachten, dass, auf Grund der Thematik der Datengrundlage, viele subjektive Empfindungen in die Sentimentklassifikation einfließen, weshalb auch das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden nicht besonders hoch ist. Folglich stellt sich als Nächstes die Frage, ob die vergebenen Sentimentwerte von Llama-3 ebenfalls plausibel sind. Um diese Frage zu beantworten, werden die Ergebnisse von Annotationsaufgabe (2) betrachtet.',NULL,'p'),(30993,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.1.12','',NULL,'p'),(30994,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2',NULL,NULL,'div2'),(30995,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2.1','Aus Tabelle 3 geht hervor, dass Llama-3 im Gegensatz zu M0, M1 und M2 deutlich mehr Sätze als „positiv“ klassifiziert hat. Betrachtet man die Sätze, die Llama-3 abweichend von den drei Annotierenden als „positiv“ annotiert hat, kann man folgende Beobachtungen machen:',NULL,'p'),(30996,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2.2','- In 28 Sätzen finden sich positive Emotionen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">freuen</hi>, das auf Grund seines Vorkommens in einer Floskel: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ich würde mich über baldige Antwort sehr freuen.</hi> von den menschlichen Annotierenden mehrheitlich als „neutral“ annotiert wurde. Die Begründung der GenKI: „The speaker\'s enthusiasm for a prompt response indicates a positive sentiment.“ überzeugt die Annotierenden von einer positiven Annotation.',NULL,'p'),(30997,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2.3','- In 10 Sätzen werden positive Veränderungen beschrieben. Die Annotierenden klassifizieren diese Sätze mehrheitlich als „neutral“, finden die Begründungen von Llama-3 jedoch überzeugend. Ein Beispiel hierfür lautet: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eltern könnten ihren Kindern wieder bei den Hausaufgaben helfen,</hi> […], wobei die Begründung von Llama-3 wie folgt lautet: „The speaker suggests that the proposed changes would allow parents to help their children more effectively, which is a positive sentiment.“',NULL,'p'),(30998,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2.4','- Es ist auffällig, dass Llama-3 Sätze als „positiv“ klassifiziert, wenn sie eine ‚kämpferische‘ Handlung enthalten. Darunter fallen 10 Sätze, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ich </hi>[…] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> kämpfe seit langem gegen diese merkwürdigen Auswüchse, </hi>[…] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi> Llama-3 begründet die Annotation folgendermaßen: „The speaker expresses determination to fight against these “weird” developments […].)” Die Begründungen bei diesen Sätzen finden die Annotierenden nicht überzeugend und klassifizieren sie mehrheitlich als „negativ“.',NULL,'p'),(30999,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2.5','- Die Begründungen von 3 Sätzen, die von Llama-3 als „positiv“ klassifiziert wurden, finden die Annotierenden nicht überzeugend. Die Problematik bei diesen Sätzen liegt darin, dass man ihnen, je nachdem, welchen Aspekt man für die Sentimentklassifikation einbezieht, einen anderen Sentimentwert zuordnen würde. Einer dieser Sätze lautet: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das wäre eine klar strukturierte und verständliche Lösung ohne </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">[Verunstaltung]</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">der Deutschen Sprache. </hi>Llama-3 begründet die „positive”-Klassifikation mit: „The use of words like “klar” (clear) and “verständlich” (understandable) suggests a positive sentiment towards the proposed solution.” Die Annotierenden klassifizieren diesen Satz mehrheitlich als “neutral”, da ein Lösungsvorschlag für geschlechtergerechte Schreibung präsentiert wird. Auf Grund der Verwendung des Wortes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verunstaltung</hi> wäre auch eine Klassifikation als „negativ“ denkbar.',NULL,'p'),(31000,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.4.2.6','Bei der Analyse weiterer Sätze, bei denen sich die menschlichen Annotierenden und Llama-3 uneinig sind, wird sichtbar, dass in diesen sehr viele Aspekte vorkommen, die mit Sentimentwerten klassifiziert werden könnten. Darunter fallen beispielsweise die Sprechweise, die Haltung des Anfragenden oder Emotionen, Situationen und Handlungen, die im Satz beschrieben werden. Dieser Umstand erschwert die Sentimentanalyse bei dieser Studie.',NULL,'p'),(31001,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31002,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.5.1','In diesem Beitrag wurde gezeigt, dass sich Llama-3 mit den in dieser Vorstudie genutzten Annotationsrichtlinien nicht dazu eignet, eine Sentimentanalyse durchzuführen. Die Analyse der Begründungen von Llama-3 hat gezeigt, dass die Annotationsrichtlinien verfeinert werden müssen: Es muss spezifiziert werden, welche Aspekte in die Sentimentklassifikation einfließen sollen. Somit kann Llama-3 in den Digitalen Geisteswissenschaften bei der Erstellung sowie der Verfeinerung von Annotationsrichtlinien genutzt werden. Damit kann zunächst die Arbeitskraft von menschlichen Annotierenden gespart werden. Durch die GenKI können Aspekte aufgedeckt werden, die eine Einzelperson (auf Grund subjektiver Empfindungen) nicht präsent hat.',NULL,'p'),(31003,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:1.5.2','In einem nächsten Schritt sollte eine Folgestudie durchgeführt werden, in dem die Annotierenden und Llama-3 entsprechend der verfeinerten Annotationsrichtlinien instruiert werden. Es bleibt abzusehen, ob sich das IAA dadurch erhöhen wird und Llama-3 für den Einsatz einer Sentimentanalyse in Frage kommt.',NULL,'p'),(31004,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2',NULL,NULL,'back'),(31005,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Vielen Dank an die Annotierenden: Jennifer Behr, Beate Brechtel, Annelen Brunner, Christian Lang, Niklas Reinken und Roman Schneider.</note>',NULL,'notes'),(31006,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31007,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31008,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Al-Thubaity, Abdulmohsen, Sakhar Alkhereyf, Hanan Murayshid, Nouf Alshalawi, Maha Omirah, Raghad Alateeq, Rawabi Almutairi, Razan Alsuwailem, Manal Alhassoun und Imaan Alkhanen</hi>. 2023. \"Evaluating ChatGPT and Bard AI on Arabic Sentiment Analysis.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ArabicNLP 2023</hi>, 335–349.',NULL,'bibl'),(31009,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de Araujo, Gladson, Tiago de Melo und Carlos Maurício S. Figueiredo</hi>. 2024. \"Is ChatGPT an effective solver of sentiment analysis tasks in Portuguese? A Preliminary Study.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese - Vol. 1</hi>, 13–21.',NULL,'bibl'),(31010,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Battle, Rick und Teja Gollapudi</hi>. 2024. \"The Unreasonable Effectiveness of Eccentric Automatic Prompts.\" arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2402.10949, https://arxiv.org/abs/2402.10949 (zugegriffen: 2. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31011,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bsharat, Sondos Mahmoud, Aidar Myrzakhan und Zhiqiang Shen</hi>. 2023. \"Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4.\" arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2312.16171, https://arxiv.org/abs/2312.16171 (zugegriffen: 2. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31012,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cohen, Jacob</hi>. 1960. \"A Coefficient of Agreement for Nominal Scales.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Educational and Psychological Measurement</hi> 20, Nr. 1: 37–46.',NULL,'bibl'),(31013,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geschäftsstelle des Rats für deutsche Rechtschreibung, Hrsg</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Amtliches Regelwerk der deutschen Rechtschreibung. Regeln und Wörterverzeichnis</hi>. Mannheim: IDS-Verlag.',NULL,'bibl'),(31014,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Guhr, Oliver, Anne-Kathrin Schumann, Frank Bahrmann und Hans Joachim Böhe</hi>. 2020. \"Training a Broad-Coverage German Sentiment Classification Model for Dialog Systems.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference</hi>, 1627–1632.',NULL,'bibl'),(31015,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Johnson, Sally</hi>. 2000. \"The Cultural Politics of the 1998 Reform of German Orthography.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Life and Letters</hi> 53, Nr. 1: 106–125.',NULL,'bibl'),(31016,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krugmann, Jan Ole und Jochen Hartmann</hi>. 2024. \"Sentiment Analysis in the Age of Generative AI.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Customer Needs and Solutions</hi> 11: 3.',NULL,'bibl'),(31017,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Küppers, Hans-Georg</hi>. 1984. \"Orthographiereform und Öffentlichkeit: zur Entwicklung und Diskussion der Rechtschreibreformbemühungen zwischen 1876 und 1982.\" Sprache der Gegenwart 61. Düsseldorf: Schwann.',NULL,'bibl'),(31018,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leidinger, Alina, Robert Van Rooij und Ekaterina Shutova</hi>. 2023. \"The language of prompting: What linguistic properties make a prompt successful?\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023</hi>, 9210–9232.',NULL,'bibl'),(31019,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mæhlum, Petter, David Samuel, Rebecka Maria Norman, Elma Jelin, Øyvind Andresen Bjertnæs, Lilja Øvrelid und Erik Velldal</hi>. 2024. \"It’s Difficult to Be Neutral – Human and LLM-based Sentiment Annotation of Patient Comments.\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the First Workshop on Patient-Oriented Language Processing (CL4Health) @ LREC-COLING 2024</hi>, 8–19.',NULL,'bibl'),(31020,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meta</hi>. 2024. Build the future of AI with Meta Llama 3. https://llama.meta.com/llama3/.',NULL,'bibl'),(31021,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfister, Jan und Andreas Hotho</hi>. 2024. \"SuperGLEBer: German Language Understanding Evaluation Benchmark.\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers)</hi>, 7904–7923.',NULL,'bibl'),(31022,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rønningstad, Egil, Erik Velldal und Lilja Øvrelid</hi>. 2024. \"A GPT among Annotators: LLM-based Entity-Level Sentiment Annotation.\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of The 18th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XVIII)</hi>, 133–139.',NULL,'bibl'),(31023,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schulhoff, Sander, Michael Ilie, Nishant Balepur, Konstantine Kahadze, Amanda Liu, Chenglei Si, Yinheng Li, u. a</hi>. 2024. \"The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques.\" arXiv. doi:10.48550/ARXIV.2406.06608, https://arxiv.org/abs/2406.06608 (zugegriffen: 2. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31024,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viera, Anthony J. und Joanne M. Garrett</hi>. 2005. \"Understanding Interobserver Agreement: The Kappa Statistic.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Family Medicine</hi> 37, Nr. 5: 360–363.',NULL,'bibl'),(31025,'urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Wenxuan, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Pan und Lidong Bing</hi>. 2024. \"Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models: A Reality Check.\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics</hi>, 3881–3906.',NULL,'bibl'),(31026,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:',NULL,'deu','edition'),(31027,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1',NULL,NULL,'body'),(31028,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31029,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.1.1','TextGrid ist eines der langlebigsten DH-Projekte im deutschsprachigen Raum (Neuroth, Rapp, und Söring 2015). Die beiden Hauptkomponenten, das Repository (TGR) und das Laboratory (TGL), wurden ursprünglich im Rahmen der durch das BMBF geförderten D-Grid-Initiative entwickelt und innerhalb von DARIAH-DE und CLARIAH-DE weiterentwickelt (Calvo Tello u. a. 2023). Ein wesentlicher Bestand des TextGrid Repositories bildet die sogenannte ‘Digitale Bibliothek’ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"1\" target=\"ftn1\" /> </hi>, eine umfangreiche Sammlung von Belletristik und Sachliteratur in deutscher Sprache, deren Texte in XML-TEI kodiert wurden und unter einer CC-BY 3.0 Lizenz (Betz 2015) zur Verfügung gestellt werden.',NULL,'p'),(31030,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.1.2','Als XML-spezifisches Repositorium bietet das TextGrid Repository sowohl Projekten als auch Endnutzer*innen eine Reihe von Features. Dazu gehören z.B. die Transformation von TEI in HTML, die Generierung von Inhaltsverzeichnissen, die Vergabe von PIDs für jedes Objekt (wie Dokumente und Bilder) sowie die direkte Anbindung an Werkzeuge und Dienste wie die Voyant Tools oder das CLARIN Language Resource Switchboard. Zudem ermöglicht die sogenannte Regalfunktion die Zusammenstellung personalisierter Sammlungen (Funk und Pempe 2015).',NULL,'p'),(31031,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.1.3','Nach unserem Kenntnisstand ist das TextGrid Repository weltweit das einzige auf TEI spezialisierte Repository, in dem Projekte ihre Dokumente unabhängig vom Herkunftsland, der Gattung oder der Sprache der Dokumente kostenfrei veröffentlichen können (Calvo Tello et al. 2023). Nachhaltigkeit und Vertrauenswürdigkeit des TextGrid Repository sind durch das CoreTrustSeal ausgewiesen, dessen Wiederbeantragung derzeit in Bearbeitung ist.',NULL,'p'),(31032,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31033,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2.1','Im Rahmen des NFDI-Konsortiums Text+ (Hinrichs u. a. 2022) wird das TextGrid Repository weiterentwickelt, wobei die Bereitstellung eines neuen, benutzerfreundlichen Import-Workflow (Buddenbohm u. a. 2024) einen der Schwerpunkte bildet. Dank dieser Entwicklung konnten in den letzten Monaten bereits mehrere Korpora und Textsammlungen veröffentlicht werden wie z.B. CoNSSA (Calvo Tello 2021), ELTeC (Rißler-Pipka u. a. 2023; Schöch u. a. 2021) oder textbox (Schöch u. a. 2019). Der Workshop soll es den Teilnehmenden ermöglichen, diesen neuen Import-Workflow kennenzulernen und selbst auszuprobieren.',NULL,'p'),(31034,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2.2','Weitere Projekte werden gerade in Vorbereitung ihrer Publikation im TextGrid Repository betreut, darunter u.a. Korpora mit Bibelübersetzungen in ca. 100 Sprachen, französische und deutsche Romane, deutsche Lyrik, Folklore aus der Kaukasusregion und spanische Fabeln. Diese Betreuung erfolgt in mehreren Schritten, in denen die Forschenden Beispiele aus den Textsammlungen schicken und eine Fachperson Vorschläge und Feedback zur Verbesserung der Qualität der Metadaten gibt. Typische Beispiele sind das Fehlen wichtiger Metadaten in den TEI-Dokumenten, die für das gesamte Korpus oder die Sammlung zutreffend sind. Zum Beispiel hat ein Korpus aus französischen Romanen, die von Autorinnen geschrieben wurden, wahrscheinlich keine expliziten Metadaten zur Gattung, Sprache oder zum Geschlecht der Autor*in in den TEI-Dokumenten, da diese Informationen für das Projekt selbstverständlich sind. Diese Metadaten sind jedoch notwendig, wenn diese Dokumente neben anderen Dokumenten in einem Repository abgelegt werden. Ein weiteres Beispiel für mangelnde Qualität in den Metadaten ist der Verweis auf die Sprache durch einen nicht-standardisierten Freitext; zu bevorzugen wäre ein Standard wie z.B. durch einen ISO-Code. Das Hinzufügen vieler dieser Metadaten zu den TEI-Dokumenten kann automatisiert werden. Im Workshop wird es auch Zeit geben, um konkrete Beispiele gemeinsam zu diskutieren. Dadurch wird die Qualität der Metadaten und ihr FAIR-Status (Wilkinson u. a. 2016) erhöht, was die Auffindbarkeit der Forschungsdaten unabhängig von ihrer Veröffentlichung im TextGrid Repository verbessert.',NULL,'p'),(31035,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2.3','Ein wesentlicher Aspekt dieser neuen Entwicklungen basiert auf einer stärkeren Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. So wurden z.B. neue Metadatenoptionen im Zusammenhang mit Linked Open Data Ressourcen ermöglicht, wie die Zuordnung zu Gattungen über die GND (Kett u. a. 2022) oder zu Fachklassifikationen über die Basisklassifikation (Calvo Tello u. a. 2023; Balakrishnan und Voß 2022; Schulz 1991). Die Integration und Ergänzung der GND-Entitäten wird derzeit mit der GND-Agentur in Text+ (Buddenbohm und Fischer 2023) abgestimmt.',NULL,'p'),(31036,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2.4','Darüber hinaus wurden Features entwickelt, die bei der Veröffentlichung der Daten im TextGrid Repository projektspezifisch ausgestaltet werden können. Dazu zählt die Gestaltung einer individuellen Landing-Page als auch projektspezifische Metadaten für die Facettierung (z.B. Geschlecht der Autor*in), XSLT-Stylesheets, Projekt-Icons etc. (Calvo Tello u. a. 2023). Das Repository bietet zudem auch neue programmatische Zugänge zu den Texten und Metadaten, z.B. durch die neue Python-Bibliothek ‘tgclients’ (Hynek u. a. 2024).',NULL,'p'),(31037,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2.5','Im TextGrid Repository publizierte Projekte profitieren zudem von einer Anbindung an die Dienste von Text+ wie z.B. Federated Content Search (Körner u. a. 2023), Registry (Gradl u. a. 2024) und Langzeitarchivierung (Dogaru 2023).',NULL,'p'),(31038,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.2.6','Wenn Interesse besteht, können im Workshop weitere Aspekte angesprochen werden, wie z.B. die Publikation von abgeleiteten Daten oder abgeleiteten Textformaten im TextGrid Repository (Calvo Tello und Rißler-Pipka 2023) oder die Einbindung von weiteren Ressourcen wie z.B. die Natural-Language-Processing-Pipeline MONAPipe (Barth u. a. 2023).',NULL,'p'),(31039,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31040,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.3.1','Das Metadatenmodell des TextGrid Repositories wurde vor dem theoretischen Hintergrund des konzeptuellen Modells ‘Functional Requirements for Bibliographic Records’ (FRBR) entwickelt. Hierbei wurden die vier Ebenen des FRBR-Modells - Werk, Expression, Manifestation und Exemplar (Gantert 2016; Taylor 2007) - auf drei Ebenen vereinfacht: Werk, Aggregation und Item (Neuroth, Rapp, und Söring 2015). Die Aggregation kann jedoch von unterschiedlicher Art sein, z.B. Edition und Sammlung. Jeder dieser Objekttypen wird zusätzlich in zwei Dokumente unterteilt: ein Dokument für die Daten und ein Dokument für die Metadaten. In der Praxis führt dies dazu, dass für jedes TEI-Dokument, das ein Projekt veröffentlichen will, bis zu fünf zusätzliche TextGrid Repository-Metadaten-Dokumente erzeugt werden müssen. Bisher wurde von den Forschenden erwartet, dass sie mit diesem Modell und den verschiedenen Ebenen von Dokumenten im TextGrid Repository umgehen können. Die Erfahrungen der letzten Jahre haben jedoch immer wieder gezeigt, dass dies die Veröffentlichung von Projekten behindert hat.',NULL,'p'),(31041,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.3.2','Eine mögliche Lösung wäre, das Metadatenmodell des TextGrid Repositories zu vereinfachen. Dies würde jedoch bedeuten, die gesamte Architektur des Repositoriums und der bereits publizierten Projekte zu ändern. Das Ziel der NFDI-Konsortien ist jedoch nicht die Neugestaltung bestehender Infrastrukturen, sondern die Integration bestehender Ressourcen.',NULL,'p'),(31042,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.3.3','Deshalb wird im neuen Import-Workflows davon ausgegangen, dass beinahe alle Metadaten, die für die Dokumente im TextGrid Repository benötigt werden, bereits in den ursprünglichen TEI-Dokumenten vorhanden sind. Einige der fehlenden Metadaten können dem gesamten Korpus pauschal zugeordnet werden, wie z.B. Genre, Geschlecht der Autorinnen und Sprache für das oben erwähnte fiktive Beispiel eines Korpus französischer Frauenromane. Mit dem neuen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fluffigen </hi>Import erhalten die Forschenden zuerst ein von <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pypi.org/project/tg-model/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">tg-model</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"2\" target=\"ftn7\" /> </hi> vorbereitetes YAML-Dokument. Dieses Dokument enthält Vorschläge für xPaths, die die Stellen in den XML-Dokumenten angeben, wo die benötigten Metadaten zu finden sind. Die Nutzenden müssen dann nur noch diese xPaths anpassen oder die Metadaten als pauschale Werte für das gesamte Korpus eingeben. Wenn die Nutzenden fertig sind, erzeugt tg-model für jedes Input-Dokument die fünf benötigten TextGrid Repository-Dokumente. Die Nutzenden können diese dann über <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pypi.org/project/tgadmin\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">tgadmin</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"3\" target=\"ftn8\" /> </hi> hochladen und in einem geschlossenen Bereich des TextGrid-Portals überprüfen, ob die Daten korrekt sind. Falls nicht, können die TEI-Dokumente, xPaths oder Werte erneut angepasst werden und der iterative Prozess kann so lange durchgeführt werden, bis die Nutzenden mit der Präsentation der Daten zufrieden sind.',NULL,'p'),(31043,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.3.4','Der neue Import-Workflow kann am einfachsten auf dem <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://jupyter-cloud.gwdg.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">Text+-Jupyterhub</hi> </ref> durchgeführt werden. Für den neuen Import-Workflow wurden neue Tools entwickelt (tg-model, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gitlab.gwdg.de/textplus/textgrid-import-ui\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">textgrid-import-ui</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"4\" target=\"ftn9\" /> </hi>) und bestehende weiterentwickelt (tgadmin, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pypi.org/project/tgclients\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">tgclients</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"5\" target=\"ftn10\" /> </hi>). Die benötigten Bibliotheken können entweder direkt über eine Kommandozeile verwendet werden (von Nutzenden mit Programmierkentnissen), oder mittels eines Jupyter Notebooks, das diese Tools über eine Web-Oberfläche bedienbar macht. Eine Installation des Notebooks und der dazugehörigen Software auf dem eigenen Gerät ist möglich, aber unnötig, weil auf dem Text+-Jupyterhub alles Nötige für die Verwendung bereitliegt.',NULL,'p'),(31044,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.3.5','Da die Jupyter-Technologie viele Vorteile bietet, entstehen im Text+-Kontext weitere Notebook-basierte Anwendungen, unter anderem auf Basis der Software, die für den Import-Workflow entwickelt wurde. Der Text+-Jupyterhub wird außerdem in den NFDI-Basisdienst Jupyter4NFDI <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"6\" target=\"ftn11\" /> </hi> integriert, was einen breiteren Zugang zu diesen Anwendungen und den darunterliegenden Tools ermöglicht.',NULL,'p'),(31045,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31046,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.4.1','Der Workshop richtet sich an zwei verschiedene Gruppen: Zum einen an Forschende, die bereits über zu veröffentlichende Dokumente verfügen. Diese Dokumente sollten vorzugsweise bereits in XML-TEI kodiert sein, aber wir können auch über die Konvertierung von anderen Formaten (“plain text”, Word-Dokumente) beraten. Zum anderen richtet sich der Workshop auch an Forschende, die keine Dokumente für ihre Publikation haben, aber am Import interessiert sind. Für diese Teilnehmenden werden kleine Sammlungen zum Ausprobieren vorbereitet. Obwohl in TextGrid Repository hauptsächlich literarische Sammlungen veröffentlicht wurden, können Projekte auch Editionen publizieren, vor allem als Fallback-Lösung.',NULL,'p'),(31047,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.4.2','Im Vorfeld des Workshops werden die Teilnehmenden gebeten, grundlegende Informationen zu ihren Daten zu geben (ob sie ein Korpus haben, Anzahl der Dokumente, ob die Daten in TEI vorliegen, ob Bilder vorhanden sind) und dass sie sich erfolgreich in TGR angemeldet haben (entweder über einen DARIAH-Account oder über die eigene Institution).',NULL,'p'),(31048,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:1.4.3','Der geplante Workshop wird zwei halbe Tage dauern. Am ersten Tag ist eine Vorstellung des Teams, der Teilnehmenden und ihrer Daten vorgesehen. Die Hauptmerkmale des TGR werden erklärt und einen Überblick über den Import-Workflow mit grundlegenden Metadaten und Zeit zum Ausprobieren gegeben. Am zweiten Tag werden weitere Optionen zur Verbesserung und Erweiterung der Metadaten und projektspezifische Optionen (eigene XSLT-Transformation, Landing Page, Icon) vorgestellt und die Daten für eine abschließende Veröffentlichung überprüft. Weitere TGR-Dienste und Optionen (abgeleitete Textformate, Zugang zur tg-model API, Python Library) werden ebenfalls vorgestellt. Insgesamt werden die Teilnehmenden ihre Projekte und Daten vorstellen, wir werden das TextGrid Repository, seine alten und neuen Features vorstellen und ein erstes Publizieren eines Testkorpus gemeinsam durchführen. Anschließend haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, ihre Daten in das TextGrid Repository hochzuladen. Verschiedene Experten und Entwickler der verschiedenen TextGrid-Komponenten werden anwesend sein, so dass die Teilnehmenden eine gute Beratung für die verschiedenen Schritte erhalten können. Das Hauptziel des Workshops ist es, dass die Projekte eine Version ihres Datensatzes in einem geschlossenen Bereich des Repositories hochgeladen haben.',NULL,'p'),(31049,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2',NULL,NULL,'back'),(31050,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"><ref target=\"https://textgrid.de/digitale-bibliothek\"><hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://textgrid.de/digitale-bibliothek</hi></ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Ein speziell für den Import entwickeltes Python-Tool, das die Erstellung der erforderlichen TextGrid-spezifischen Metadaten-Dateien erleichtert.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> Ein Python-Tool zur Erstellung und Verwaltung von Projekten in TextGrid Repository.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> Eine Web-Anwendung zur Durchführung des Import-Workflows, die über ein Jupyter Notebook bedienbar ist.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> Ein Python-Tool für die Interaktion mit der TGR-API, worauf auch tgadmin basiert.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" rend=\"footnote text\" n=\"6\"> S. <ref target=\"https://base4nfdi.de/projects/jupyter4nfdi\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">base4nfdi.de/projects/jupyter4nfdi</hi> </ref>und <ref target=\"http://nfdi-jupyter.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">nfdi-jupyter.de</hi> </ref>. </note>',NULL,'notes'),(31051,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31052,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31053,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Balakrishnan, Uma, und Jakob Voß</hi>. 2022. „Automatische Anreicherung der Sacherschließung des Verbundkatalogs K10plus mittels coli-rich“. 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Zenodo. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8424925\" />',NULL,'bibl'),(31055,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Betz, Katrin</hi>. 2015. „Ein virtuelles Bücherregal: Die Digitale Bibliothek im TextGrid Repository“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TextGrid: Von der Community - für die Community</hi>, herausgegeben von Heike Neuroth, Andrea Rapp, und Sibylle Söring, 229–39. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2/14388\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2/14388</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31056,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan, José Calvo Tello, George Dogaru, Stefan Funk, Ralf Klammer, Alex Steckel, und Lukas Weimer</hi>. 2024. „Preserving Humanities Research Data: Data Depositing in the TextGrid Repository Aka The Fluffy Import“. Gehalten auf der DARIAH Annual Event - Workflows, Lisbon, Juni 18. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/records/11279675\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://zenodo.org/records/11279675</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31057,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan, und Barbara K. Fischer</hi>. 2023. „Das G in GND: ein Erfahrungsaustausch von GND-Agenturen“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+ Blog</hi> (blog). 3. Mai 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://textplus.hypotheses.org/5071\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://textplus.hypotheses.org/5071</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31058,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Novel in the Spanish Silver Age: A Digital Analysis of Genre Using Machine Learning</hi>. Digital Humanities Research 4. Bielefeld: transcript. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5925-2/the-novel-in-the-spanish-silver-age/?c=331025282\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5925-2/the-novel-in-the-spanish-silver-age/?c=331025282</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31059,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José, Florian Barth, Stefan Funk, Daniel Kurzawe, Nanette Rißler-Pipka, und Ubbo Veentjer</hi>. 2023. „Between corpora, tools and standards data: TextGrid Repository for Hispanic Studies“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hispanistik in neuen Umwelten: Digitalisierung, Schnittstellen, Reinskriptionen</hi>, 253–56. Graz. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.25364/513.2023.1\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.25364/513.2023.1</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31060,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José, Stefan E. Funk, Daniel Kurzawe, und Ubbo Ventjeer</hi>. 2023. „Inhaltserschließung für Forschungsdaten: TextGrid Repository, Normdaten und Basisklassifikation“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FORGE23</hi>. Tübingen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8341605\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.5281/zenodo.8341605</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31061,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José, und Nanette Rißler-Pipka</hi>. 2023. „¿Qué hacer con textos que no se pueden publicar? Datos derivados, criterios FAIR y TEI“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Text Encoding Initiative</hi>, Nr. 16 (Mai). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4000/jtei.4720\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.4000/jtei.4720</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31062,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dogaru, George</hi>. 2023. „Das Text+-Langzeitarchiv: Eine generische Lösung für den nachhaltigen Erhalt von Daten in den Geisteswissenschaften“. Juni 22. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8108792\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.5281/zenodo.8108792</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31063,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Florian Barth, Stefan Buddenbohm, José Calvo Tello, George Dogaru, Stefan E. Funk, Mathias Göbel, Ralf Klammer, Ubbo Veentjer </hi>(8. Mai 2024). Fluffy Workflow: Neue Tools für den Datenimport ins TextGridRep. Text+ Blog. Abgerufen am 19. Juli 2024 von <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/11nmp\" />',NULL,'bibl'),(31064,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Funk, Stefan E., und Wolfgang Pempe</hi>. 2015. „Vom Konzept zur Umsetzung — Einblicke in die Entstehung des TextGrid Repository“. 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Berlin, Boston: De Gruyter Saur. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/view/title/302969\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://www.degruyter.com/view/title/302969</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31066,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gradl, Tobias, Harald Lordick, Christoph Kudella, und Daniela Schulz</hi>. \"Towards a Registry for Digital Resources – The Text+ Registry for Editions.\" Datenbank-Spektrum (2024): . <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s13222-024-00479-0\" />.',NULL,'bibl'),(31067,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hinrichs, Erhard, Peter Leinen, Alexander Geyken, Andreas Speer, und Regine Stein</hi>. 2022. „Text+: Language- and Text-Based Research Data Infrastructure“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6452002. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/record/6452002\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://zenodo.org/record/6452002</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31068,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hynek, Stefan, Ubbo Veentjer, José Calvo Tello, Florian Barth, Stefan Funk, Mathias Goebel, Daniel Kurzawe, und Lukas Weimer</hi>. 2024. „TextGrid Python Clients: Making the Repository Programmable“. In . <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10706157\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10706157</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31069,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kett, Jürgen, Christoph Kudella, Andrea Rapp, Regine Stein, und Thorsten Trippel</hi>. 2022. „Text+ Und Die GND – Community-Hub Und Wissensgraph“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift Für Bibliothekswesen Und Bibliographie</hi> 69 (1–2): 37–47. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3196/1864295020691262\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.3196/1864295020691262</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31070,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Körner, Erik, Thomas Eckart, Axel Herold, Frank Wiegand, Frank Michaelis, Matthias Bremm, Louis Cotgrove, Thorsten Trippel, und Felix Rau</hi>. 2023. „Federated Content Search for Lexical Resources (LexFCS): Specification“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7986303\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.5281/zenodo.7986303</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31071,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neuroth, Heike, Andrea Rapp, und Sibylle Söring, Hrsg</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TextGrid: Von der Community - für die Community: eine virtuelle Forschungsumgebung für die Geisteswissenschaften</hi>. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2/14388\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2/14388</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31072,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rißler-Pipka, Nanette, José Calvo Tello, Stefan E. Funk, Carolin Odebrecht, Christof Schöch, und Ubbo Veentjer</hi>. 2023. „The European Literary Text Collection in TextGrid Repository“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Collaboration as Opportunity</hi>, herausgegeben von Walter Scholger, Georg Vogeler, Toma Tasovac, Anne Baillot, Elisabeth Raunig, Martina Scholger, Elisabeth Steiner, und Patrick Helling. Graz: ADHO. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.8107707\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.8107707</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31073,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.21','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, José Calvo Tello, Ulrike Henny-Krahmer, und Stefanie Popp</hi>. 2019. „The CLiGS Textbox: Building and Using Collections of Literary Texts in Romance Languages Encoded in XML-TEI“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Text Encoding Initiative</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://journals.openedition.org/jtei/2085\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://journals.openedition.org/jtei/2085</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31074,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.22','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, Tomaz Erjavec, Roxana Patras, und Diana Santos</hi>. 2021. „Creating the European Literary Text Collection (ELTeC): Challenges and Perspectives“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modern Languages Open</hi>, Nr. 1 (Dezember), 25. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31075,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.23','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schulz, Ursula</hi>. 1991. „Die niederländische Basisklassifikation: eine Alternative für die ‚Sachgruppen‘ im Fremddatenangebot der Deutschen Bibliothek“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliotheksdienst</hi> 25:1196–1219.',NULL,'bibl'),(31076,'urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:2.2.1.24','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Taylor, Arlene G., Hrsg</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Understanding FRBR: what it is and how it will affect our retrieval tools</hi>. 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Auch für die Anwendung von Crowdsourcing-Konzepten in digitalen Editionen gilt die „Crowd“ nicht nur als Quelle kollektiver Intelligenz, die vielfältige Fähigkeiten auf eine große Anzahl von Teilnehmer:innen verteilt, um umfangreiche und komplexe Projekte zu realisieren, die für Einzelpersonen kaum zu bewältigen wären. Sie ist auch Quelle zahlreicher Herausforderungen. Die Koordination und Qualitätssicherung der Beiträge aus einer Vielzahl von Quellen, unterschiedliche Interpretationen und Standards der Teilnehmenden, die Inkonsistenzen bergen können, sowie das Management von Crowdsourcing-Projekten sind mit erheblichen organisatorischen Anstrengungen und ausgefeilten technologischen Lösungen verbunden. Die „anderen“ stellen sowohl eine Bereicherung als auch eine Herausforderung dar. Durch die mannigfach eingebrachte Expertise und unterschiedliche Perspektiven entstehen digitale Editionen, die reichhaltiger und vielseitiger sind, aber auch die Notwendigkeit einer sorgfältigen Steuerung und Moderation erfordern, um das volle Potenzial dieser kollaborativen Methode zu entfalten.',NULL,'p'),(31081,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:1.2','Während im anglo-amerikanischen Raum für den Bereich der digitalen Editionen bereits seit mehr als einem Jahrzehnt Crowdsourcing-Konzepte erfolgreich umgesetzt werden (Terras 2015; Ridge 2017; Brumfield 2017; Ridge et al. 2021), scheinen dahingehende Methoden im deutschsprachigen Raum nur sporadisch angewendet zu werden (Falk 2013; Smolarski et al. 2023). Der 2025 erscheinende Themenband der Rezensionszeitschrift RIDE „Crowdsourcing and Digital Editions“ (vgl. Busch/Roeder 2023), strebt deshalb eine Evaluierung partizipativer Methoden im digitalen Editionsraum an und versucht zu ermitteln, wie GLAM-Institutionen den Spagat zwischen innovativen und traditionellen Wegen des wissenschaftlichen digitalen Edierens meistern und in welcher Form sie dabei auf partizipative Elemente und Herangehensweisen zurückgreifen: Akteur:innen, Institutionen und Organisationen mit ihren digitalen Social- und Crowdsourcing-Editionen werden vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Welche Rolle spielt Digitalität in diesem Gefüge, neben dem anscheinend notwendigen Mittel zum Crowdsourcing-Zweck?',NULL,'p'),(31082,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:1.3','Das hiermit vorgeschlagene Poster gibt in einer großen Collage einen internationalen Überblick zu verschiedenen Crowdsourcing-Editionen und deren Plattformen ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ride.i-d-e.de/reviewers/call-for-reviews/crowd-editions/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">vgl. Liste vorgeschlagener Projekte</hi> </ref>). Dies wird mit systematischen Aspekten für das spezifische Rezensieren von Crowd-Editionen gespiegelt ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ride.i-d-e.de/reviewers/call-for-reviews/crowd-editions-de/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">vgl. Call for Reviews</hi> </ref>). Darin werden folgende Fragenkomplexe behandelt:',NULL,'p'),(31083,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2',NULL,NULL,'back'),(31084,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31085,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31086,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brumfield, Ben.</hi> 2017. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Accidental Editors.“</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Digital Scholarly Editing: Papers Presented at the DiXiT Conferences in The Hague, Cologne, and Antwerp</hi>, hg. von Peter Boot, Anna Cappellotto und Wout Dillen, 69–83. Leiden: Sidestone Press. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.sidestone.com/books/advances-in-digital-scholarly-editing\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.sidestone.com/books/advances-in-digital-scholarly-editing\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.sidestone.com/books/advances-in-digital-scholarly-editing</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31087,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Busch, Anna, Torsten Roeder.</hi> 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Crowdsourcing in digitalen Editionen – ein Themenband der Rezensionszeitschrift RIDE.“</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Partizipative Transkriptionsprojekte in Museen, Archiven und Bibliotheken</hi>, hg. von Diana Stört und Anita Hermannstädter, 47–49. Berlin: Museum für Naturkunde Berlin (MfN) - Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science.',NULL,'bibl'),(31088,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Falk, Rainer. </hi>2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Crowdsourcing: Möglichkeiten der (Zusammen-)Arbeit an Brief-Editionen im Internet.“</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Brief-Edition im digitalen Zeitalter</hi>, hg. von Anne Bohnenkamp und Elke Richter, 35–42. DE GRUYTER, 2013. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110289350.35\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110289350.35\">https://doi.org/10.1515/9783110289350.35</ref>.',NULL,'bibl'),(31089,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridge, Mia.</hi> 2017. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Crowdsourcing Our Cultural Heritage</hi>. First issued in paperback. Digital Research in the Arts and Humanities. London New York: Routledge, Taylor & Francis Group.',NULL,'bibl'),(31090,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridge, Mia, Samantha Blickhan und Meghan Ferriter.</hi> 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Collective Wisdom Handbook: Perspectives on Crowdsourcing in Cultural Heritage - community review version.</hi> PubPub. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/a5d7554f.1b80974b\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/a5d7554f.1b80974b\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.21428/a5d7554f.1b80974b</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31091,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Sartre, Jean-Paul. </hi>1975. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschlossene Gesellschaft</hi>. Stück in e. Akt. Dt. von Boris v. Borresholm. Reinbek: Rowohlt.',NULL,'bibl'),(31092,'urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Smolarski, René, Hendrikje Carius, und Martin Prell. </hi>2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Citizen Science in den Geschichtswissenschaften: methodische Perspektive oder perspektivlose Methode?</hi> DH & CS - Schriften des Netzwerks für digitale Geisteswissenschaften und Citizen Science, Band 3. Göttingen: V&R unipress.',NULL,'bibl'),(31093,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:',NULL,'deu','edition'),(31094,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1',NULL,NULL,'body'),(31095,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.1','Der gegenwärtige Data Turn und die fortschreitende Datafication in den Geisteswissenschaften ermöglichen einen kritischen Selbstreflexionsprozess innerhalb der Fachdisziplin. Diese Entwicklung zeigt sich im Diskurs um einen geisteswissenschaftlichen Datenbegriff (z. B. Drucker, 2011; Lavin, 2021; Geiger, 2023; Koch, 2024). In einer Zeit zunehmender Datafizierung von Kultur und Lebenswelt steht die geisteswissenschaftliche Forschung vor der Herausforderung, einen adäquaten Datenbegriff zu entwickeln. Diese Diskussion sollte interdisziplinär geführt werden, um die Zusammenarbeit mit anderen Fachdisziplinen zu stärken. Das interdisziplinäre Datenkompetenzzentrum DataNord<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> adressiert diese Entwicklungen, indem es unter anderem gezielte Unterstützung für Forschende in den Digital Humanities bietet.',NULL,'p'),(31096,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.2','Dieses Poster präsentiert die Rolle von DataNord als Katalysator für die Integration von Data Science in den Humanities und die Entwicklung eines geisteswissenschaftlichen Datenbegriffs. Es gibt einen Einblick in die Praxis der interdisziplinären Zusammenarbeit an der Schnittstelle von Data Science, Forschungsdatenmanagement (FDM) und Digital Humanities (DH) und lädt zur kritischen Reflexion des geisteswissenschaftlichen Datenbegriffs ein.',NULL,'p'),(31097,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.3','DataNord ist ein interdisziplinäres Datenkompetenzzentrum (iDKZ) für die Region Bremen, das als Teil der U Bremen Research Alliance (UBRA) – dem Kooperationsnetzwerk der Universität Bremen und zwölf außeruniversitärer Forschungsinstitute – aufgebaut wird. Die Hauptziele des Projekts sind die Stärkung der datenwissenschaftlichen Kompetenzen bei Forschenden aller Karrierestufen und die Schaffung eines Ortes für interinstitutionelles datenwissenschaftliches Lernen, Forschen und Vernetzen. In dem Projekt arbeiten fünf Data Scientists am Data Science Center (DSC) der Universität Bremen (Steinmann et al., 2023), die die Profilbereiche Umwelt- und Meereswissenschaften, Sozialwissenschaften, Material- und Ingenieurswissenschaften, Gesundheitswissenschaften und Geisteswissenschaften unterstützen. Die Datenkompetenzen sollen gezielt auf Disziplinen ausgeweitet werden, die in ihrer Fachtradition eher fern zu den Datenwissenschaften stehen, wie es in den Geisteswissenschaften der Fall ist, um damit die DH in der Region zu stärken. Data Science Methoden, wie Text-Mining- und Topic-Modelling-Verfahren oder Word-Embedding-Modellen, bieten ein großes Potential für die geisteswissenschaftliche Forschung, denn so können neue Forschungsfragen generiert und große Datenmengen analysiert werden.',NULL,'p'),(31098,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.4','Ein weiterer Aspekt der Arbeit von DataNord ist die Unterstützung von Forschenden im Bereich des FDM. Im aktuellen Diskurs über FDM wird häufig auf die Besonderheiten geisteswissenschaftlicher Forschung verwiesen. Allzu oft scheinen die Richtlinien der Open Science Initiativen und die FAIR-Prinzipien mit den Forschungsdaten nicht so recht zusammenzupassen. Beispielsweise ist es mit einem erheblichen Mehraufwand verbunden, die Wiederverwendbarkeit qualitativer sensibler Daten sicherzustellen. Es könnte jedoch argumentiert werden, dass der Eindruck der Besonderheit der Forschungsdaten entsteht, da die Open Science Initiativen und deren Normsetzung für FAIRe wissenschaftliche Praxis ursprünglich nicht aus den datenferneren Disziplinen entstanden sind. Die FAIR-Prinzipien entwickelten sich aus den Life Sciences, einer eher quantitativ arbeitenden Disziplin, um Maschinenlesbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Forschungsdaten sicherzustellen (Wilkinson et al., 2016). Braukmann et al. (2023, 5 und 20) stellen fest, dass qualitative Daten in diesen Entwicklungen häufig vernachlässigt werden. Die FAIR-Prinzipien wurden ursprünglich entwickelt, um den Umgang mit quantitativen Daten zu optimieren, was zu einer unzureichenden Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen qualitativer und hermeneutischer Forschungsansätze führte. Dieser Fragestellung wurde in einigen Publikationen bereits begegnet (z. B. Lemaire und Minn, 2017; Rizzolli et al., 2024; Kalius, 2023). Im iDKZ DataNord werden Forschende aus den geisteswissenschaftlichen Disziplinen vor diesem Hintergrund in der praktischen Umsetzung von FDM-Strategien und den FAIR-Prinzipien unterstützt.',NULL,'p'),(31099,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.5','Die Integration von Data Science Methoden und Forschungsdatenmanagement in die Geisteswissenschaften erfordert die Entwicklung eines adäquaten Datenbegriffs sowie die Förderung des interdisziplinären Dialogs zwischen den Humanities und datenintensiven Disziplinen, um ein gemeinsames Verständnis und eine effektive Zusammenarbeit zu ermöglichen. Eine einheitliche Definition des Begriffs gibt es in den Geisteswissenschaften bisher nicht und auch die wissenschaftstheoretische Reflexion steht noch am Anfang. In der Posterpräsentation wird die These Geigers verfolgt, dass eine einheitliche, geisteswissenschaftliche Definition des Begriffs nicht unbedingt zielführend ist (2023, 1). Der Begriff könnte viel mehr als Reflexionsinstrument genutzt werden. Johanna Drucker schlägt beispielsweise vor den Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Capta</hi> dem Datenbegriff vorzuziehen, da damit der konstitutive und situierte Charakter der Wissensproduktion betont würde (2011, 2). Dagegen konstatiert Matthew Lavin, dass es nicht notwendig sei den Datenbegriff zu ersetzen, sondern es ausreichen würde von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">situated data</hi> auszugehen (2021). Damit rekurriert er auf Donna Haraways Begriff des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">situierten Wissens</hi> (1988), der die epistemologische Abhängigkeit der Forschenden von den gesellschaftlichen Kontextbedingungen beschreibt. Dieser kleine Ausschnitt des Diskurses über den Datenbegriff innerhalb der (digitalen) Geisteswissenschaften zeigt bereits das Potential, welches dieser Zugang zur Wirklichkeit, die forschend beschrieben wird, haben kann. Dabei bauen wir auf eine reiche Fachtradition auf, in welcher die epistemologischen Bedingungen der Wissensproduktion im Forschungsprozess reflektiert werden. Diese epistemologischen Fragestellungen müssen nun durch die Übersetzung der beforschten Wirklichkeit in ein Datum erweitert werden: Was lässt sich in Daten darstellen und welcher Teil unserer qualitativen Daten lässt sich nicht übersetzen? Eine Reflexion, die auch für die datenfernen Disziplinen von Interesse sein kann.',NULL,'p'),(31100,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.6','Um jedoch die interdisziplinäre Kommunikation mit den datennahen Wissenschaften, der Informatik und der Data Science weiterhin zu ermöglichen, sollte die enge technische Definition des Datenbegriffs auch im Fokus bleiben: Daten als verarbeitbare Informationseinheiten, die von Computern auf binäre Werte (0/1) reduziert werden (Koch, 2024, 5). Um eine adäquate Zusammenarbeit zu ermöglichen, ist es zudem notwendig, ein Verständnis für die Methoden und Fachkulturen zu entwickeln, um einander verstehen zu können. Häufig arbeiten wir an ähnlichen Fragestellungen, nutzen jedoch andere Fachtermini und Prämissen. In der interdisziplinären Zusammenarbeit kommt der Übersetzungsarbeit daher eine entscheidende Rolle zu. Welchen Zugang und Grundsätze die wissenschaftlichen Disziplinen zur Welt haben, wird im interdisziplinären Forschungsprozess selten explizit adressiert. Um einen geeigneten Reflexionsrahmen zu schaffen, in welchem sich Forschende über solche Fragen austauschen können nutzen wir am DSC das COLLAB Game (COLLAB, 2024), welches eigenständig durch ein Set von datenbezogenen Fragen erweitert werden kann. Damit kann ein Verständnis für die Daten anderer Disziplinen entwickelt werden, ein positiver Effekt, der im interdisziplinären Team im Projekt DataNord für die Zusammenarbeit unabdingbar ist.',NULL,'p'),(31101,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:1.7','Das Poster lädt zur Diskussion über die Zukunft der Digital Humanities, den geisteswissenschaftlichen Datenbegriff und FDM im Kontext der FAIR-Prinzipien ein und gibt Inspirationen, wie andere Institutionen ähnliche Strukturen zur Förderung der Datenkompetenzen in den Geisteswissenschaften aufbauen können. Wir werden erste Einblicke in die Tätigkeiten von DataNord in den Geisteswissenschaften geben und deren Wirksamkeit diskutieren.',NULL,'p'),(31102,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2',NULL,NULL,'back'),(31103,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Das Projekt ist BMBF-gefördert und läuft von 2023 bis 2026 (U Bremen Research Alliance, 2024). </note>',NULL,'notes'),(31104,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31105,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31106,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">COLLAB</hi>. 2024. \"Interdisciplinary Games. Spiele zur Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit.\" URL: https://de.interdisciplinarygames.net',NULL,'bibl'),(31107,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi>. 2011. \"Humanities Approaches to Graphical Display.\" In: *Digital Humanities Quarterly*, Vol 5, Nr. 1. URL: http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html',NULL,'bibl'),(31108,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, Jonathan</hi>. 2023. \"Daten / Forschungsdaten.\" In: AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. (Hg.): Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). Wolfenbüttel. 25.05.2023. Version 2.0 vom 14.03.2024. HTML / XML / PDF. DOI: 10.17175/wp_2023_003_v2',NULL,'bibl'),(31109,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haraway, Donna</hi>. 1988. \"Situated knowledges. The science question in feminism and the privilege of partial perspective.\" *Feminist Studies* 14: 575–599.',NULL,'bibl'),(31110,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kailus, Angela</hi>. 2023. \"Handreichung für ein FAIRes Management kulturwissenschaftlicher Forschungsdaten\" (Version 1.0.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.7716941',NULL,'bibl'),(31111,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Koch, Gertraud</hi>. 2024. \"Digitale Remediation und Datafizierung der ethnografischen Forschung.\" In: Ernst, C., Krtilova, K., Schröter, J., Sudmann, A. (Hg.): Handbuch Medientheorien im 21. Jahrhundert. Springer VS, Wiesbaden. DOI: 10.1007/978-3-658-38128-8_31-1',NULL,'bibl'),(31112,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lavin, Matthew</hi>. 2021. \"Why Digital Humanists Should Emphasize Situated Data over Capta.\" _Digital Humanities Quarterly_, 15 (2). https://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/15/2/000556/000556.html',NULL,'bibl'),(31113,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lemaire, Marina, Gisela Minn</hi>. 2017. \"Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften. Eine Planungshilfe für die Erarbeitung eines digitalen Forschungskonzepts und die Erstellung eines Datenmanagementplans.\" *Universität Trier eScience Working Papers*, Nr. 3, Trier. URN: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:385-10715',NULL,'bibl'),(31114,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rizzolli, Michaela, Sabine Imeri, Elisabeth Huber</hi>. 2024. \"Ethnografische Forschungsmaterialien zur Archivierung und Nachnutzung vorbereiten und dokumentieren – ein Überblick für Forschende.\" Universität Bremen. https://doi.org/10.26092/ELIB/2723',NULL,'bibl'),(31115,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steinmann, Lena, Heike Thöricht, Sandra Zänkert, Rolf Drechsler</hi>. 2023. \"Das Data Science Center an der Universität Bremen: Interdisziplinärer Knotenpunkt und Service-Infrastruktur für die datenintensive Forschung.\" In: Heuveline, Vincent und Bisheh, Nina (Hrsg.): E-Science-Tage 2023: Empower Your Research – Preserve Your Data, Heidelberg: heiBOOKS. DOI: 10.11588/heibooks.1288.c18083',NULL,'bibl'),(31116,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">U Bremen Research Alliance</hi>, 2024 \"Interdisziplinäres Datenkompetenzzentrum für die Region Bremen.\" URL: https://www.bremen-research.de/datanord',NULL,'bibl'),(31117,'urn:cts:dhd:2025.fuchs_nele_daten_als_br_cke_interdisziplin_re_zusammenarbei:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilkinson, Mark et al.</hi> (2016). \"The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.\" *Scientific Data*, 3 (1), DOI: http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18',NULL,'bibl'),(31118,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:',NULL,'deu','edition'),(31119,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1',NULL,NULL,'body'),(31120,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.1','Das Konzept der “Prêt-à-Porter” Edition (Pierazzo, 2019) sieht digitale Edition vor, die vollständig auf Standardsoftware basieren. Dieser Ansatz sollte die Barrieren für die Erstellung digitaler Editionen (Robinson, 2016) reduzieren und ermöglichen, dass es auch für Einzelforscherinnen, Einzelforscher, Studierende, und Miniprojekte möglich wird, digitale Editionen selbst zu erstellen. Dafür ist Softwarewerkzeugunterstützung notwendig, sowohl bei der Erstellung, wie auch bei der Bereitstellung der digitalen Edition, was Roselli Del Turco (2016) als die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Production</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Presentation</hi> Phasen bezeichnet.',NULL,'p'),(31121,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.2','In Hall (2024) wurde mit der“μEdition” Software ein Werkzeug vorgestellt, welches dem Prêt-à-Porter Prinzip folgt und Herausgeber:inn:en in der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Presentation</hi> Phase unterstützt. Dazu unterstützt die μEdition sowohl einfache Annotationsformate wie Markdown, wie auch TEI-XML. TEI-XML hat sich aufgrund seiner Flexbilität als das primäre Format für die Annotation von Texten in digitalen Editionen (vgl. Burrows et al., 2021; Giovanetti and Tomasi, 2022)etabliert. Die Flexibilität bringt aber auch ein hohes Grad an Komplexität mit sich und das stellt eine signifikante Hürde für den Einstieg in die Editionserstellung dar. Die μEdition hat zwei Ansätze um diese Hürde zu reduzieren. Erstens kann eine Basisannotation mittels Markdown durchgeführt werden und zweitens wird mit dem hier vorgestellten μEditor eine web-basierte, graphische Editorumgebung für μEditionen und TEI-XML zur Verfügung gestellt.',NULL,'p'),(31122,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31123,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.1','Die μEdition unterstützt die Edition in der Presentation Phase, bringt aber nur grundlegende Funktionalität für die Production Phase. Der μEditor1 erweitert daher die μEdition um einen web-basierten Editor, der die Arbeit mit der μEdition vereinfacht (Abb. 1). Insbesondere unterstützt der μEditor die folgenden Aktivitäten: Verwaltung und Strukturierung der Dateien in der Edition; Bearbeiten der Editionsinhalte; Arbeiten mit Versionskontrollsystemen; Arbeiten im Team.',NULL,'p'),(31124,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.2','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/5a1bba05e62cf11c5a276b4787a6e3dd.png\" /> <head>Abbildung 1: Screenshot des μEditor mit Inhalten aus der Gutzkow Digitalen Gesamtausgabe2. Auf der linken Seite die Dateiverwaltung, in der Mitte der graphischen TEI-XML Editor und rechts die Textauszeichnungsfunktionalität.</head> </figure>',NULL,'p'),(31125,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.3',NULL,NULL,'div2'),(31126,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.3.1','Der μEditor bietet alle notwendigen Funktionen an, um den Inhalt der μEdition zu verwalten, inklusive aller normalen Dateiverwaltungsfunktionen und Editoren für die Konfigurationsdateien für den μEditor und die μEdition. Die Editoren für die Konfigurationsdateien sind zur Zeit noch sehr rudimentär, aber die Entwicklung nutzerfreundlicherer Editoren für die Konfiguration sind in Planung.',NULL,'p'),(31127,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4',NULL,NULL,'div2'),(31128,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.1','TEI-XML ist ein hochgradig flexibles Datenformat, aber die händische Bearbeitung von XML Dateien ist ein umständliches Unterfangen und Werkzeuge wie Ediarum (Dumont and Fechner, 2014) sind notwendig, um die Arbeit mit TEI-XML zu erleichtern. Um die Arbeit mit TEI-XML in der μEdition zu erleichtern bietet der μEditor bietet einen integrierten TEI-XML Editor, welcher einen What-You-See-TEI-You-Get Ansatz nutzt, wie in Abbildung 1 sichtbar. Die HTML Darstellung im μEditor nutzt dabei die gleiche HTML Struktur wie der Output der μEdition. Dadurch kann der μEditor die CSS Dateien der μEdition laden und so eine direkte Vorschau auf das Ergebnis ermöglichen.',NULL,'p'),(31129,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.2','Der μEditor ist hochgradig konfigurierbar, hat aber eine grundlegende Einschränkung für das TEI-XML. Es ist im μEditor nicht möglich mixed-content XML zu bearbeiten. Das bedeutet, dass der zu bearbeitende Text nur in den Blattknoten des XML erlaubt ist, wie im folgenden Beispiel:',NULL,'p'),(31130,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.3','&lt;p&gt; <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> &lt;span&gt;Dies ist &lt;/span&gt;',NULL,'p'),(31131,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.4','&lt;hi&gt;erlaubt&lt;/hi&gt;',NULL,'p'),(31132,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.5','&lt;span&gt; .&lt;/span&gt;',NULL,'p'),(31133,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.6','Text hier ist nicht erlaubt und wird entfernt.',NULL,'p'),(31134,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.7','&lt;/p&gt;',NULL,'p'),(31135,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.4.8','Diese Einschränkung hat auch eine Reihe von Vorteilen. Erstens kann derartiger Text leichter maschinell verarbeitet werden. Zweitens kann derartiges XML visuell schön formatiert werden, was sowohl das Lesen des XMLs einfacher macht, wie auch die Integration mit Versionskontrollsystemen vereinfacht.',NULL,'p'),(31136,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.5',NULL,NULL,'div2'),(31137,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.5.1','In der Arbeit mit Versionskontrollsystemen und im Team ist der μEditor relativ flexibel, um leichter in die Abläufe einzelner Projekte eingebettet zu werden und alle Funktionen sind optional.',NULL,'p'),(31138,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.5.2','Generell ist die Nutzung eines Versionskontrollsystems Best-practice für die Datensicherung und der μEditor unterstützt direkt die Nutzung von Git als Versionskontrollsystem. Änderungen an Dateien werden automatisch als Änderungen im Versionskontrollsystem gespeichert. Dadurch können diese Änderungen auch jederzeit wieder rückgängig gemacht werden. Zusätzlich unterstützt der μEditor das Arbeiten mit Zweigen im Versionskontrollsystem und die Integration mit Onlineservices wie GitHub und GitLab.',NULL,'p'),(31139,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.3.5.3','Der μEditor kann lokal genutzt werden, aber kann auch als Onlineservice zur Verfügung gestellt werden, was besonders für die Arbeit in größeren Teams nützlich ist. Für dieses Nutzungsszenario muss eine Datenbank bereitgestellt werden und dann im μEditor konfiguriert werden. Dies aktiviert die Benutzerverwaltung im μEditor und der μEditor kann sicher online bereitgestellt werden.',NULL,'p'),(31140,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31141,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:1.4.1','Der μEditor wird zur Zeit aktiv im Rahmen der Gutzkow Digitalen Gesamtausgabe weiterentwickelt. Unter anderem wird an der Nutzerdokumentation, einem visuellen Editor für Markdown, sowie an visuellen Editoren für die Konfigurationsdateien gearbeitet. In längerfristiger Planung ist die Erweiterung der kollaborativen Arbeitsfunktionen, unter anderem mit der Option des gemeinsamen Arbeitens an einer Datei, sowie der Kommentier- und Diskussionsfunktionen. Als junges Projekt ist auch Input von anderen Projekten erwünscht, um die Software weiter zu verbessern.',NULL,'p'),(31142,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2',NULL,NULL,'back'),(31143,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31144,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31145,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burrows, Toby, Matthew Holford, David Lewis, Andrew Morrison, Kevin Page, and Athanasios Velios</hi>. \"Transforming TEI manuscript descriptions into RDF graphs.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graph Data-Models and Semantic Web Technologies in Scholarly Digital Editing</hi> 15 (2021): 143.',NULL,'bibl'),(31146,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Giovannetti, Francesca, and Francesca Tomasi</hi>. \"Linked data from TEI (LIFT): A Teaching Tool for TEI to Linked Data Transformation.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digit. Humanit. Q.</hi> 16, no. 2 (2022).',NULL,'bibl'),(31147,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hall, Mark</hi>. \"μEdition – Niedrigschwellige Digitale Editionen\" DHd 2024 Quo Vadis DH (DHd2024), Passau, Deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.10698488',NULL,'bibl'),(31148,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1.4','Pierazzo, Elena. \"What future for digital scholarly editions? From Haute Couture to Prêt-à-Porter.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International journal of digital humanities</hi> 1 (2019): 209-220.',NULL,'bibl'),(31149,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Robinson, Peter MW</hi>. \"Project-based digital humanities and social, digital, and scholarly editions.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 31, no. 4 (2016): 875-889.',NULL,'bibl'),(31150,'urn:cts:dhd:2025.hall_mark_ein_editor_f_r_editionen:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosselli Del Turco, Roberto</hi>. \"The battle we forgot to fight: Should we make a case for digital editions?.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital scholarly editing: theories and practices</hi>, vol. 4, pp. 219-238. Open Book Publishers, 2016.',NULL,'bibl'),(31151,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:',NULL,'deu','edition'),(31152,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1',NULL,NULL,'body'),(31153,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31154,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Für die Wissenschaftskommunikation sind heute Online-Formate zunehmend bedeutsam (vgl. Schäfer, 2016: 276). Neben traditionellen Publikationsformen, die lediglich ins Internet übertragen werden (wie z. B. in Form von Online-Magazinen), können auch Formate genutzt werden, die mehr Raum zur Interaktion bieten und sowohl einzeln als auch kollektiv, zur one-to-one, one-to-many oder many-to-many-Kommunikation genutzt werden können (vgl. Schäfer, 2016: 276). In diesem Workshop möchten wir Best Practices aus vier Jahren Wissenschaftskommunikation im RaDiHum20-Podcast weitergeben. Schwerpunkte des Workshops liegen in den Bereichen Strategie und Planung, Aufnahme und Schnitttechnik und Content-Erstellung.</hi>',NULL,'p'),(31155,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31156,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">In der Wissenschaftskommunikation haben sich, wie in allen Bereichen der DH im letzten Jahrzehnt, neue Methoden etabliert. Gerade durch den eingeschränkten physischen Radius, das Bedürfnis nach persönlichem Austausch aber auch nach wissenschaftlich fundierter Information während der Corona-Pandemie wurde der Wert alternativer Kommunikations- und Informationskanäle sowohl innerhalb der Community als auch in der wissenschaftlichen Außenkommunikation deutlich (vgl. Katzenberger, Keil und Wild, 2022). Dies trägt auch der sich verändernden Struktur öffentlicher Kommunikation und damit auch der Öffentlichkeit an sich Rechnung (vgl. Habermas, 1981) – zunehmend digital geprägt, multiplizieren sich Kommunikationsplattformen und -kanäle und verschränken sich dabei bzw. beziehen sich aufeinander. Neben anderen Formaten (allen voran Blogs und Social Media, vgl. Prinz, 2018) entwickelte sich Podcasting zu einer der digitalen Säulen nicht nur der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">science-to-public</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> sondern auch der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">science-to-science-</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Kommunikation (vgl. Frick und Seltmann, 2023; Leander, 2022; Jham et al., 2008). Dieses auditive Medium hat nicht zuletzt durch die COVID-19-Pandemie noch einmal einen erheblichen Interessenzuwachs erfahren (vgl. Neumann, 2020). Ausschließlich an die Audiospur gebunden und ohne den Zwang, einen Text verschriftlichen zu müssen, verspricht das Format beinahe noch flexiblere und zeitlich effizientere Möglichkeiten zur Wissenschaftskommunikation als z. B. das Blog-Format (vgl. Flüh, 2019). Neben der Flexibilität ist das Medium Podcast auch durch eine eigene Charakteristik gekennzeichnet: Die Stimme als Primärmedium, die zumeist über Kopfhörer nahe am Kopf vernommen wird, erhält einen beinahe intimen Charakter und erzeugt den Eindruck von Nähe, sodass parasoziale Beziehungen entstehen können. Die Stimmführung transportiert Emotionen deutlich intensiver als das geschriebene Wort und entlastet die Augen, die entspannt oder für andere Aufgaben genutzt werden können. Weiterhin “schützt” das Format auch die Sprechenden, indem von ihrem Aussehen abgesehen wird. Die Illusion eines monolithischen Gesprächs, die erst durch den Schnitt entsteht, eröffnet auf einem heutzutage technisch nicht mehr allzu hohen Niveau einen großen professionellen und kreativen Spielraum, der im Medium Podcast große Potenziale der Wissenschaftskommunikation und einen vergleichsweise geringen Produktionsaufwand zusammenkommen lässt.</hi>',NULL,'p'),(31157,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.2.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Bereits eine oberflächliche Analyse von Podcast-Verzeichnissen und -Bestenlisten zeigt allerdings, dass Angebote aus den digitalen Geistes-, Kultur- und Sozialwissenschaften noch deutlich seltener sind als naturwissenschaftliche Podcasts (z. B. bei iTunes oder Spotify, iTunes-Charts können u. a. bei Podwatch (vgl. Goldmann, 2020) eingesehen werden). Das spiegelt sich z. T. auch in der Kategorisierung wieder, wie z. B. auf dem deutschsprachigen Podcast-Portal Fyyd, auf dem es neun Unterkategorien zu “Wissenschaft” gibt, von denen acht naturwissenschaftlich sind und nur eine mit “Sozialwissenschaften” tituliert ist (vgl. Bednarek, 2020). </hi>',NULL,'p'),(31158,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31159,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">Um ein Wissenschaftskommunikationsformat umzusetzen, das langfristig dazu beitragen soll, die anvisierten (Projekt-)Ziele zu erreichen, bedarf es vor allem einer durchdachten Strategie (vgl. Raupp, 2016: 155). Dazu müssen die Ziele zunächst klar definiert werden, sodass dazu passende Maßnahmen entwickelt und angestrebte Mehrwerte des eigenen Formats erreicht werden können. Genau hier setzt das Workshopangebot an. Mit </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">RaDiHum20 – dem Radio für Digital Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> startete im Juli 2020 ein Podcast-Format, in dem Interviews mit DH-Forscher*innen unterschiedlicher Arbeitsbereiche veröffentlicht werden (vgl. Geiger et al., 2020). Mit Hilfe einer strategischen Launch-Strategie, die hauptsächlich über das soziale Netzwerk Twitter umgesetzt wurde, gelang es dem Projekt bereits am ersten Tag, über 100 Downloads der ersten Folge zu erzielen, die vier Jahre später rund achtmal so viele Aufrufe verzeichnet (815). In den mittlerweile 90 Folgen aus sechs Podcast-Staffeln waren bisher 115 Persönlichkeiten aus den DH zu Gast. Etwa 320 Hörer*innen folgen RaDiHum20 über verschiedene Plattformen (den Hosting-Service Podcaster.de, Spotify und Apple Podcasts). Die positiven Aspekte dieser Erfahrungen sollen aber nicht bei RaDiHum20 bleiben, sondern in diesem Workshop an die Digital-Humanities-Community weitergegeben werden, damit weitere DH-Podcasts entstehen und so die Sichtbarkeit des gesamten Forschungsfeldes erhöht werden kann. </hi>',NULL,'p'),(31160,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31161,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.1','In diesem Tagesworkshop möchten wir vormittags zunächst die strategischen Aspekte der Entwicklung eines Online-Angebots zur Wissenschaftskommunikation beleuchten und nachmittags konkretes Audio-Material erstellen und gemeinsam bearbeiten und diskutieren. Abschließend besteht die Möglichkeit für die Teilnehmenden, einzelne Themen noch zu vertiefen.',NULL,'p'),(31162,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.2','Der Workshop beginnt mit einer kurzen Einführung in die Thematik der Wissenschaftskommunikation im Allgemeinen und des Podcastings im Speziellen, einer Vorstellung des Workshopprogramms und des Podcasts RaDiHum20. Im Anschluss werden Teams der Teilnehmenden gebildet und innerhalb der Teams Ideen für Podcasts und -konzepte entwickelt.',NULL,'p'),(31163,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Im Rahmen der Erarbeitung einer Content-Strategie werden von den einzelnen Teams Konzepte für Formate, Themen und die Veröffentlichung erarbeitet. Die Ziele der Podcastideen, unter anderem ein “Mission Statement”, und die Zielgruppe(n) werden konzeptionalisiert, wofür es unterstützende Impulse im Plenum gibt, u. a. mit einer Zielgruppenanalyse. Weiterhin werden die Bereiche Corporate Identity für Podcasts und Social-Media-Strategien thematisiert und Tools und Good Practices vorgestellt und diskutiert. Der Austausch findet dabei immer zwischen den Teilnehmenden in den Teams, den Teams untereinander und der Workshopleitung statt.</hi>',NULL,'p'),(31164,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.4','Nach der Mittagspause finden sich die Teams erneut zusammen, erarbeiten einen Ablaufplan für eine Mini-Folge und setzen diese im Anschluss mithilfe der Aufnahmefunktionalitäten ihrer Smartphones direkt um. Anschließend werden in einer Hands-on-Session Grundkenntnisse des Audio-Schnitts vermittelt, typische Bearbeitungsschritte wie z. B. Rauschverminderung und das Herausschneiden störender Geräusche, und die entstandenen Audio-Dateien geschnitten. Es werden Hinweise auf KI-Unterstützung bei der Postproduktion gegeben sowie ein Überblick über bekannte Jingle-Bibliotheken. Auf diese Weise entwickeln die Teilnehmenden erste eigene Podcast-Folgen.',NULL,'p'),(31165,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Falls einzelne Teilnehmende keine eigene Idee für einen Podcast bearbeiten wollen, besteht die Möglichkeit, gemeinsam mit der Workshopleitung eine konkrete Podcastfolge für den Podcast RaDiHum20 zu produzieren und anhand dessen die Abläufe einer konkreten Folgenproduktion kennenzulernen.</hi>',NULL,'p'),(31166,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.6','Zum Abschluss haben die Teilnehmenden zudem die Möglichkeit, einzelne Themen an max. drei Thementischen noch weiter zu vertiefen. Die konkrete Themensetzung ergibt sich dabei aus den Bedarfen der Teilnehmenden. Denkbar sind die Themen Redaktionsplan, Schnitt oder auch die Verwendung von Podcasts als Open Educational Resources als Selbstlernangebot oder für die Lehre.',NULL,'p'),(31167,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.4.7','Eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse sowie eine Feedbackrunde im Plenum runden den Workshop ab. Am Ende haben die Teilnehmenden damit bereits konkrete Materialien für ihr Online-Angebot entwickelt: Umsetzungsstrategie, Redaktionsplan, Designvorlage und eine erste Podcast-Folge. Eine weitere Vernetzung und gegenseitiger Support mit dem Podcast RaDiHum20 werden angeboten.',NULL,'p'),(31168,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31169,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:1.5.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Der Workshop bietet keine Einführung in gängige Blog- und Podcast-Plattformen (wie WordPress, Tumblr, Podcaster oder Podigee) oder CMS-Systeme (wie WordPress oder Drupal) an. Stattdessen liegt der Fokus auf der Entwicklung von organisatorischen Hilfsmitteln und Audio-Inhalten. Die genutzten Tools verursachen keine zusätzlichen Kosten und können – wenn nötig – während des Workshops individuell installiert werden. Es sind keine technischen Vorkenntnisse notwendig, um dem Workshop folgen zu können. Der Workshop richtet sich an Forschende aus allen Bereichen der Digital Humanities, die ihre Wissenschaftskommunikation durch einen Podcast ausbauen und dieses Angebot strategisch nutzen wollen. Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierende, die die eigene Sichtbarkeit durch ein regelmäßig erscheinendes Format erhöhen wollen, sind ebenfalls sehr willkommen. Der Workshop ist offen für 15 Teilnehmer*innen. Jede*r sollte einen eigenen Laptop, ein Smartphone mit Aufnahme-Funktion/App und Kopfhörer mitbringen. Neben einer stabilen Internetverbindung werden ein Beamer und eine Leinwand sowie eine Pinnwand, Papier und ein Moderationskoffer für die Ideenfindung und strategische Planung benötigt.</hi>',NULL,'p'),(31170,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2',NULL,NULL,'back'),(31171,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31172,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31173,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bednarek, Christian</hi>. 2024. Fyyd. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fyyd.de/charts/science\">https://fyyd.de/charts/science</ref>. [zuletzt abgerufen am 18.07.2024].',NULL,'bibl'),(31174,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flüh, Marie</hi>. 2019. „Digitales Präsentieren und Publizieren“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">forTEXT. Literatur digital erforschen. § 26.</hi> URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren</hi> </ref> [zuletzt abgerufen am 18.07.2024].',NULL,'bibl'),(31175,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frick, Claudia und Melanie E.-H. Seltmann</hi>. 2023. „Referenzrahmen für eigenständige digitale Wissenschaftskommunikation durch Forschende“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers</hi> 3. Wolfenbüttel. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023b\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">10.17175/wp_2023b</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31176,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, Jonathan, Lisa Kolodzie, Mareike Schumacher und Patrick Toschka</hi>. „RaDiHum20 – das Radio für Digital Humanities ist da!“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RaDiHum 20</hi>, 20. Juli 2020, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://radihum20.de/radihum20-das-radio-fuer-digital-humanities/\">https://radihum20.de/radihum20-das-radio-fuer-digital-humanities/</ref> [zuletzt abgerufen am 18.07.2024].',NULL,'bibl'),(31177,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goldmann, André</hi>. 2024. „Die besten Wissenschafts-Podcasts“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Podwatch</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://podwatch.io/charts/wissenschafts-podcasts/\">https://podwatch.io/charts/wissenschafts-podcasts/</ref> [zuletzt abgerufen am 18.07.2024].',NULL,'bibl'),(31178,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Habermas, Jürgen</hi>. 1981. „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorie des kommunikativen Handelns“</hi>. Frankfurt / Main: Suhrkamp.',NULL,'bibl'),(31179,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jham, Bruno C., Gabriela V. Duraes, Howard E. Strassler und Luis G. Sensi</hi>. 2008. „Joining the Podcast Revolution“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Dental Education</hi>, 72, 278–281. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1002/j.0022-0337.2008.72.3.tb04493.x\">10.1002/j.0022-0337.2008.72.3.tb04493.x</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31180,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Katzenberger, Vera, Jana Keil, und Michael Wild</hi>. 2022. „Mehr als die Summe seiner Teile: Entwicklung, Forschungsstand und Definition von Podcasts“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Podcasts: Perspektiven und Potenziale eines digitalen Mediums</hi>, herausgegeben von Vera Katzenberger, Jana Keil, und Michael Wild, 1–19. Wiesbaden: Springer Fachmedien. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-658-38712-9_1\">https://doi.org/10.1007/978-3-658-38712-9_1</ref>.',NULL,'bibl'),(31181,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike</hi>. 2019. „Strategische Kommunikation: wie Geisteswissenschaftler*innen bloggen. Ergebnisse der Umfrage bei de.hypotheses”. In Hypotheses. https://redaktionsblog.hypotheses.org/4246 [zuletzt abgerufen am 18.07.2024].',NULL,'bibl'),(31182,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leander, Lisa</hi>. 2020. „Wissenschaft im Gespräch: Wissensvermittlung und -aushandlung in Podcasts“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kommunikation@gesellschaft</hi> 21: 2, 1–24. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.15460/kommges.2020\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.15460/kommges.2020</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">.</hi> </hi>',NULL,'bibl'),(31183,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neumann, Marlene</hi>. 2020. „Podcasts – Nischen-Perlen, neues Radio oder überschätzter Hype?“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stadtbibliothek Erlangen</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.stadtbibliothek-erlangen.de/podcasts-nischen-perlen-neues-radio-oder-ueberschaetzter-hype/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://blog.stadtbibliothek-erlangen.de/podcasts-nischen-perlen-neues-radio-oder-ueberschaetzter-hype/</hi> </ref> [zuletzt geprüft 18.07.2024].',NULL,'bibl'),(31184,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prinz, Claudia</hi>. 2018. „Kommunikation im digitalen Raum“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Clio-Guide: Ein Handbuch zu digitalen Ressourcen für die Geschichtswissenschaften</hi>, 2. Auflage, A.4-1 – A.4-22.',NULL,'bibl'),(31185,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raupp, Juliana</hi>. 2017. „Strategische Wissenschaftskommunikation“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsfeld Wissenschaftskommunikation</hi>, herausgegeben von Heinz Bonfadelli, Birte Fähnrich, Corinna Lüthje, Jutta Milde, Markus Rhomberg, und Mike S. Schäfer. Wiesbaden: Springer, 143–164.',NULL,'bibl'),(31186,'urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:2.1.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schäfer, Mike S</hi>. 2017. „Wissenschaftskommunikation Online“. In Forschungsfeld Wissenschaftskommunikation, herausgegeben von Heinz Bonfadelli, Birte Fähnrich, Corinna Lüthje, Jutta Milde, Markus Rhomberg, und Mike S. Schäfer. Wiesbaden: Springer, 275–293.',NULL,'bibl'),(31187,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:',NULL,'deu','edition'),(31188,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1',NULL,NULL,'body'),(31189,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31190,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.1.1','Die sogenannte Gender Data Gap wirkt sich in mehrfacher Hinsicht auf digitale literaturwissenschaftliche Forschung aus: Historische Ungleichheiten in Bezug auf Gender zeigen sich auf der Ebene von Quellen, Textkorpora, Metadaten wie auch in literarischen Texten selbst. Eine systematische Betrachtung und Erfassung von Geschlechterverhältnissen spielt in DH- und digital-literaturwissenschaftlichen Projekten jedoch kaum eine Rolle. Das Panel widmet sich daher der kritischen Auseinandersetzung von Repräsentation und Erfassbarkeit von Gender in der digitalen Literaturwissenschaft und diskutiert anhand von vielfältigen Lösungsansätzen aus der Fachgemeinschaft, wie mit Gender im Aufbau von Datensätzen, Textkorpora und Forschungsprojekten umgegangen werden kann.',NULL,'p'),(31191,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.1.2','Die Gender Data Gap, die sich in Bezug auf Forschungsdaten zeigt, betrifft alle datenbasiert arbeitenden Disziplinen und steht besonders seit dem Erscheinen des Buches “Data Feminism” (D’Ignazio/Klein 2020) immer wieder in Diskussion. Von Data Science zu den Digital Humanities offenbart sich ein Bias, der Gender, Race sowie andere marginalisierte Perspektiven weniger oder gar nicht berücksichtigt (vgl. Leyrer 2021, 50). Das resultiert in einer Unterrepräsentation von FLINTA* in Zugängen, Daten und Infrastrukturen (vgl. D’Ignazio/Klein 2020, Kap. 4; Saeger 2016) (Das Akronym FLINTA* steht für Frauen, Lesben, intergeschlechtliche, nichtbinäre, transgeschlechtliche und agender Personen, das Sternchen bezieht weitere Geschlechter mit ein (vgl. Ash 2023). Wir verwenden den Ausdruck in diesem Kontext, um darauf hinzuweisen, dass die Gender Data Gap sowohl Frauen als auch andere Geschlechter betrifft.). Die Gender Data Gap ist dabei intersektional zu verstehen, d.h. sie bezieht sich auf miteinander verknüpfte Kategorien, die jeweils mit eigenen Marginalisierungserfahrungen verbunden sind (zu DH und Intersektionalität siehe Bordalejo/Risam 2019, Losh/Wernimont 2019).',NULL,'p'),(31192,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.1.3','Die feministische Literaturwissenschaft beschäftigt sich schon seit ihrer Entstehung in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts mit den Lücken in Bezug auf Geschlecht und Literatur. Dabei stand lange Zeit, zuletzt bei Seifert (2021), die Wiederentdeckung von Autorinnen sowie die Kritik an männlich dominierten universitären Leselisten und Kanones im Vordergrund. Die feministische Literaturtheorie bietet wichtige Grundlagen zu intersektionalen Genderbegriffen (vgl. Babka 2004), die mögliche nicht-binäre Genderkonzepte enthalten. Insgesamt zeigt sich jedoch in der traditionellen wie auch der digitalen Literaturwissenschaft, dass FLINTA* in Bezug auf Textkorpora, Kanonisierung, Datensätze und generell als (indirekte) Stakeholder (Leyrer 2021, 5.1) weniger berücksichtigt werden als Männer. Angesichts der tradierten Kanonbildung und etablierter Literaturlisten, die in den traditionellen Literaturwissenschaften oft eine dominierende Rolle spielen, stellt die digitale Transformation literarischer Texte eine Chance, aber auch eine Herausforderung dar. Wenn Texte zu Daten werden, offenbaren sich auf mehreren Ebenen Gender- und Diversitätslücken, die es zu analysieren und zu adressieren gilt.',NULL,'p'),(31193,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.1.4','Der aktuelle Stand der Forschung zeigt, dass die Gender Data Gap in den Digital Humanities immer wieder Thema ist (vgl. Lang/Borek/Probst 2023), etwa wenn Juen (2021) konkrete Ungleichheiten in Infrastrukturen und Bibliothekskatalogen vorstellt. In der literaturwissenschaftlichen Forschung mittels digitaler Methoden bilden diese Ungleichheiten oft nicht den Ausgangspunkt, sondern werden erst im Workflow oder durch die Ergebnisse sichtbar (vgl. z.B. Weitin 2021, 47f). Kanonisierungsfragen werden durch Digitalität neu belebt (vgl. Baum 2020). Das Wechselverhältnis von feministischer Literaturtheorie in Bezug auf Genderkonzeptionen und ihre technologische Verarbeitung beschreiben Caughie et al. (2018). Flüh und Schumacher (2020) zielen in ihrem vorbildhaften Projekt dezidiert auf die Modellierungen von (nicht-binären) Genderdarstellungen in der Literatur ab. In dieser Bandbreite zeigt sich eine Vielfalt von technologischen, methodologischen und theoretischen Verschränkungen, die auf die doppelte Verschränkung von literarischer Ebene und Metadaten abzielt.',NULL,'p'),(31194,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.1.5','Ein zentrales Anliegen des Panels ist die Diskussion über die Modellierung von Gender sowohl im Text selbst als auch auf der Ebene der Metadaten. Dabei stellt sich die Frage, wie Gender in historischen Texten erfasst und dargestellt wird und wie Normdaten zur Geschlechtszuordnung beitragen. Hier werden historische Ungleichheiten bezüglich Gender durch aktuelle Analysen in DH-Projekten entweder weitergetragen oder durch Maßnahmen gezielt korrigiert. In Bezug auf das Thema der Tagung „Under Construction. Geisteswissenschaften und Data Humanities“ will das Panel gemeinsam mit Expert*innen erörtern, durch welche Maßnahmen der beschriebene Status quo verbessert werden könnte, wobei die Erfassbarkeit, Konstruktion und Repräsentation von Gender im Mittelpunkt stehen. Es soll untersucht werden, wie feministische Kritik dazu beitragen kann, Grenzen der Computational Literary Studies zu überwinden und Zukunftsszenarien zu entwerfen, die eine angemessene Berücksichtigung von Gender ermöglichen. Durch die kritische Reflexion und Diskussion dieser Themen will das Panel einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Digital Humanities leisten und aufzeigen, wie digitale Methoden und feministische Theorien synergetisch zusammenwirken können, um mit Diversität in literarischen Textdaten und Datensätzen umzugehen. Um über die beschriebenen Problemkonstellationen gemeinsam reflektieren zu können, lädt das Panel ausgewiesene Expert*innen aus Forschungs- und Infrastrukturprojekten zur Diskussion ein, wobei die verschiedenen Perspektiven von Doktorandinnen und Postdocs vertreten werden, um die unterschiedlichen Erfahrungen und Ressourcen im Umgang mit diesen Lücken strukturell zu demonstrieren.',NULL,'p'),(31195,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.2','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Leitfragen</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Wie wird die Gender Data Gap in Texten sichtbar?</item> <item>Wie wird die Gender Data Gap in Infrastrukturen (bes. Bibliothekskatalogen, Normdatenbanken, Textkorpora) sichtbar?</item> <item>Wie gehen digitale literaturwissenschaftliche Projekte mit pre-existing bias um, der Texte/Daten zu weiblichen/nicht-binären Autor*innen nur eingeschränkt berücksichtigt?</item> <item>Auf welchen Voraussetzungen der traditionellen Literaturwissenschaft beruht dieser pre-existing bias?</item> <item>Wie positionieren sich Projekte in der digitalen Literaturwissenschaft dazu?</item> <item>Welche technischen, methodologischen und strategischen Überlegungen oder Lösungen gibt es, um die Lücke zu verringern?</item> <item>Welche Strategien gibt es, um mit der Lücke wissenschaftlich umzugehen?</item> <item>Was könnte in den kommenden Jahren aus Sicht der Expert*innen erreicht werden?</item> </list>',NULL,'div1'),(31196,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31197,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.3.1','Das Panel beginnt mit einer kurzen Einleitung der Organisatorinnen, dann folgen 3-5 minütige Impulse der Panelist:innen, die danach in einer Paneldiskussion besprochen werden. Die letzten 30 Minuten des Panels stehen für eine Debatte im Plenum mit Publikum zur Verfügung.',NULL,'p'),(31198,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31199,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.1',NULL,NULL,'div2'),(31200,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.1.1','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Mareike Schumacher: \"Digital Gender Studies – Under Construction\"</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"text-align: left; \">In diesem Impulsvortrag wird ein Überblick über DH-Ansätze gegeben, die sich mit Gender befassen. Es wird gezeigt, dass und warum derzeitige Studien meist mit einem binären Genderverständnis operieren und inwiefern es bereits erste Schritte in Richtung einer Überwindung eines solchen gibt. Neben analytischen Ansätzen werden auch aktivistische Beiträge aus Data Feminism und Queer Studies berücksichtigt. Obwohl es derzeit noch keine “Digital Gender Studies” gibt, wird gezeigt, dass der Boden bereitet ist, auf denen ein solches Feld aufgebaut werden könnte.</p>',NULL,'div3'),(31201,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.2',NULL,NULL,'div2'),(31202,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.2.1','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Laura Untner: “Sappho Digital” </head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"text-align: left; \">Das Projekt “Sappho Digital” zielt darauf ab, die deutschsprachige literarische Rezeptionsgeschichte der antiken griechischen Dichterin Sappho als Linked Data zu modellieren. Durch Biases bedingte Lücken, Unsicherheiten und Falschinformationen in Metadatensätzen stellen dabei eine bedeutende Herausforderung dar, besonders da Sappho eine zentrale Figur für weibliche und queere Autor_innen war und ist. Die im digitalen Raum erkennbaren Biases verdeutlichen nicht nur die Notwendigkeit, sondern auch die Möglichkeit, diesen Verzerrungen entgegenzuwirken wie in diesem Impulsbeitrag gezeigt wird.</p>',NULL,'div3'),(31203,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.2.2','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Imelda Rohrbacher: “Testfall Journal“</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"text-align: left; \"> <anchor xml:id=\"Hlk172274738\" />Digitale Editionen machen die Präsenz von Autorinnen in Zeitschriften sichtbarer, auch wenn ihre Zahl in Relation zu der von Autoren historisch oft geringer ist. Dies gilt auch für die Zeitschrift „Die Schaubühne“ (1905-1918), eine wesentliche Quelle zur Avantgardeliteratur der Moderne; dies aber nicht zuletzt, weil auch kanonisch gewordene Autorinnen wie Else Lasker-Schüler in ihr veröffentlichten. Das ‚weibliche Repertoire‘ der Zeitschrift eignet sich als Testfall für verschiedene Fragen: Welchen Aufschluss über die Autorinnen gibt das Journal selbst (Art der publizierten Werke, bio-bibliographische Informationen, Werkrezeption?) und welche bestehenden Quellen und Nachschlagewerke, ob digital oder gedruckt, dokumentieren v.a. jene Autorinnen, die heute nicht mehr bekannt sind? Diese Fragen können nicht alle beantwortet, aber anhand der „Schaubühne“ exemplarisch gestellt werden. Der Beitrag skizziert daher kurz Ergebnisse einer <hi rend=\"italic\">work in progress</hi>-Analyse. </p>',NULL,'div3'),(31204,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.2.3','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Elena Suarez Cronauer: “Gendermodellierung in Briefmetadaten”</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"text-align: left; \">Für die Untersuchung von Frauen und ihrer(/n) Lebenswelt(/en) bieten Briefe als historische Quelle vielversprechende Perspektiven: Sie sind hierbei „Ausdruck weiblichen Lebens und Erlebens“ (Barbara Becker-Cantarino). Gleichwohl sind die Vorüberlegungen und Modellierungsebenen, gerade auch in der Arbeit mit digitalen Methoden, entscheidend, um diese Zugänge über Briefe zu finden. Anhand des Netzwerks der frühromantischen Korrespondenzen soll kurz diskutiert werden, wie mit diesen Herausforderungen in Bezug auf Modellierung von Gender umgegangen werden kann und welche Chancen für die Forschung zu Frauen um 1800 dadurch entstehen.</p>',NULL,'div3'),(31205,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.3',NULL,NULL,'div2'),(31206,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.3.1','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Andrea Gruber: “Gender Data Gap - Kontrollierte Vokabulare und Regelwerke”</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"text-align: left; \">Die Überprüfung und Aktualisierung von Klassifikationssystemen und Normdateien ist entscheidend, um die Gender Data Gap zu schließen und adäquate, inklusive Repräsentationen von Gender und Diversität zu gewährleisten. Dafür müssen historische Bias und zeitgenössische Definitionen verstanden, Regelwerke analysiert und neue Modelle entwickelt werden. Der Impulsbeitrag zeigt, wie diese Modelle mit bestehenden Infrastrukturen verbunden werden sollten, um die fortlaufende Nutzung alter Klassifizierungen zu ermöglichen, Konsistenz zu gewährleisten und zukünftige Anforderungen zu antizipieren.</p>',NULL,'div3'),(31207,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.3.2','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Frederike Neuber: “Sieben Schritte zur Überwindung der Gender Data Gap”</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"text-align: left; \">An der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften entstehen zahlreiche digitale Editionen, die fast alle um namenhafte Männer wie Aristoteles, Alexander von Humboldt und Jean Paul konzipiert wurden. Da sich hingegen kein einziges Projekt explizit einer weiblichen Protagonistin widmet, schlagen TELOTA und die Frauenvertretung der BBAW sieben Schritte zur Überwindung der Gender Data Gap (Jahnke et al. 2023) vor, die der Beitrag schlagwortartig thematisieren wird. Der Schritt der Modellierung von Geschlecht in den TEI-Daten erfolgt seit kurzem mit der Software ediarum (Dumont/Fechner 2014/15) und steigert nicht nur die Findbarkeit und Sichtbarkeit von Frauen und anderen marginalisierten Personengruppen, sondern macht die Kategorie „Geschlecht“ auch in Zusammenhang mit anderen Faktoren aus intersektionaler Perspektive erforschbar (Neuber et al. 2024, 3-4).</p>',NULL,'div3'),(31208,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.4',NULL,NULL,'div2'),(31209,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.4.1','Jana-Katharina Mende, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Literaturwissenschaft;',NULL,'p'),(31210,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:1.4.4.2','Claudia Resch, Österreichische Akademie der Wissenschaften Wien, Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage, Abteilung Literatur- und Textwissenschaft.',NULL,'p'),(31211,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2',NULL,NULL,'back'),(31212,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31213,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31214,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.1','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk172274869\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Ash</hi>. 2023. \"FLINTA.\" In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Vielfalt. Das andere Wörterbuch</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">, hg. von Sebastian Pertsch, 100-102, Berlin: Dudenverlag. </hi>',NULL,'bibl'),(31215,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Babka, Anna</hi>. 2004. \"Anfänge und Hintergründe feministischer Literaturtheorie.\" In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Einführung in die Literaturtheorie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">, hg. von Martin Sexl, 191-222. Wien: Facultas.</hi>',NULL,'bibl'),(31216,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Baum, Constanze</hi>. 2020. \"Kanon und Digitalität.\" In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Goethe Yearbook</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 27, 225-232, </hi>',NULL,'bibl'),(31217,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Bordalejo, Barbara und Roopika Risam</hi> (Hg.). 2019. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Intersectionality in Digital Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">. Leeds: Arc Humanities Press.</hi>',NULL,'bibl'),(31218,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Caughie, Pamela L., Emily Datskou und Rebecca Parker</hi>. 2018. \"Storm clouds on the horizon: feminist ontologies and the problem of gender.\" </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Feminist Modernist Studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 1 (3): 230–42. doi:10.1080/24692921.2018.1505819.</hi>',NULL,'bibl'),(31219,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212121) background(white)\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">D\'Ignazio, Catherine und Lauren F. Klein</hi>. 2020. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212121) background(white)\" style=\"font-size:12pt\">Data Feminism</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212121) background(white)\" style=\"font-size:12pt\">. Cambridge: The MIT Press.</hi>',NULL,'bibl'),(31220,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212121)\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Dumont, Stefan, and Martin Fechner</hi>. 2014/2015. “Bridging the Gap: Greater Usability for TEI Encoding.” Journal of the Text Encoding Initiative, Issue 8, 2014/2015, https://doi.org/10.4000/jtei.1242.</hi>',NULL,'bibl'),(31221,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Flüh, Marie, und Mareike Schumacher</hi>. 2020. \"m*w - Gender-Stereotype in der Literatur.\" </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://msternchenw.de/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:12pt\">https://msternchenw.de/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 18. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(31222,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Jahnke, Selma, Lou Klappenbach, Frederike Neuber und Elke Zinsmeister</hi>. 2024. “Bericht zum 1. Workshop „Gender & Data\" am 23. März 2023.”</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edoc.bbaw.de/frontdoor/index/index/docId/4034\"> <hi style=\"font-size:12pt\">https://edoc.bbaw.de/frontdoor/index/index/docId/4034</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 18. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31223,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Juen, Sara</hi>. 2021. \"Feminismus, Algorithmen, Gender-Data-Gap und was das alles mit Bibliotheks- und Informationswissenschaft zu tun hat.\" </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">LIBREAS. 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Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(31224,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Lang, Sarah, Luise Borek und Nora Probst</hi>. 2023. \"Data Feminism in DH: Hackathon und Netzwerktreffen\". </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/records/7715422\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:12pt\">https://zenodo.org/records/7715422</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 18. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(31225,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Leyrer, Katharina</hi>. 2023. \"Bye, Bye, Bias! Digital-Humanities-Projekte informationsethisch überprüfen und gestalten mit Value Sensitive Design.\" In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Fabrikation von Erkenntnis – Experimente in den Digital Humanities, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">hg. von Manuel Burghardt, Lisa Dieckmann, Timo Steyer, Peer Trilcke, Niels Walkowski, Joëlle Weis, Ulrike Wuttke. (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Sonderbände, 5). DOI:</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/sb005_003_v2\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/sb005_003_v2\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:12pt\">10.17175/sb005_003_v2</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 18. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(31226,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Losh, Elizabeth und Jacqueline Wernimont</hi>. 2019. \"Bodies of Information: Intersectional Feminism and the Digital Humanities.\" In: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Debates in the Digital Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">. Minneapolis: University of Minnesota Press.</hi>',NULL,'bibl'),(31227,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Neuber, Frederike, Selma Jahnke, Lou Klappenbach und Elke Zinsmeister</hi>. 2024. “Bericht zum 2. Workshop „Gender & Data\" am 21. März 2024.”</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edoc.bbaw.de/frontdoor/index/index/year/2024/docId/4035\"> <hi style=\"font-size:12pt\">https://edoc.bbaw.de/frontdoor/index/index/year/2024/docId/4035</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 18. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(31228,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Saeger, Joni</hi>. 2016. \"Missing Women, Blank Maps, and Data Voids: What Gets Counted Counts.\" </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://civic.mit.edu/2016/03/22/missing-women-blank-maps-and-data-voids-what-gets-counted-counts/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:12pt\">https://civic.mit.edu/2016/03/22/missing-women-blank-maps-and-data-voids-what-gets-counted-counts/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">. (zugegriffen: 18. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(31229,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Seifert, Nicole</hi>. 2021. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Frauen Literatur: Abgewertet, vergessen, wiederentdeckt</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">. 1. Auflage. Köln: Kiepenheuer & Witsch.</hi>',NULL,'bibl'),(31230,'urn:cts:dhd:2025.mende_jana_katharina_gender_under_construction_daten_und_:2.1.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Weitin, Thomas</hi>. 2021. \"Digitale Literaturgeschichte: Eine Versuchsreihe mit sieben Experimenten.\" Berlin: J. B. Metzler.</hi>',NULL,'bibl'),(31231,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:',NULL,'deu','edition'),(31232,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1',NULL,NULL,'body'),(31233,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31234,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.1.1','Die Bedeutung von Vokabularen und Normdaten hat sich in der digitalisierten Welt intensiv gewandelt. Sie besitzen wesentliche Funktionen bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz und Natural Language Processings (Ehrmann 2024), aber auch bei der Datenkuration, -erschließung,-vernetzung und letztlich bei der Datenanalyse. Mit der Digitalisierung steigt daher auch das Interesse an Vokabularen und Normdaten rasant. Gleichzeitig wächst die terminologische Unübersichtlichkeit. Dabei ist heute nicht immer klar, was genau unter kontrollierten Vokabularen, Thesauri oder Ontologien zu verstehen ist, wo Schwerpunkte, Zielsetzungen oder Nutzungsoptionen genau liegen.',NULL,'p'),(31235,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.1.2','Daher werden in vielen Forschungs-, Sammlungs- und Erschließungsprojekten historisch arbeitender Disziplinen direkt oder indirekt kontrollierte Vokabulare, Thesauri, Klassifikationen oder Normdaten erstellt, die äußerst unterschiedliche Zwecken und Zielrichtungen verfolgen. Für Nachnutzende wird es daher immer wichtiger, einen schnellen Eindruck von der Art und Zusammensetzung von Vokabularen zu gewinnen und sich über die Einsatzmöglichkeiten zu informieren. Besonders in den geisteswissenschaftlichen Disziplinen wurden (heute abgeschlossene und in Büchern publizierte) Kategoriensysteme und Taxonomien mit viel Aufwand entwickelt, stehen momentan aber noch nicht als Linked Open Data oder in anderen offenen Formaten zur Verfügung. Andere Projekte verfügen nicht über die Ressourcen oder technischen Systeme, um in der Forschung entstandene Vokabulare einer größeren Community zur Verfügung zu stellen. Dadurch sind grundlegende Arbeiten wenig sichtbar. Erarbeitete Vokabulare sind somit schwer aufzufinden oder können wegen mangelnder Offenheit nicht gemäß der FAIR-Prinzipien nachgenutzt werden. Gleichzeitig fehlen zentrale Informationen über Nachnutzungsmöglichkeiten. Die Arbeitsgruppe Data Connectivity (TA2) des Konsortiums NFDI4Memory hat darum ein Datenmodell entwickelt, mit dem die Erfassung kontrollierter Vokabulare und Normdaten der historisch arbeitenden Disziplinen geleistet wird, mit dem sie diese Lücke schließen möchte.',NULL,'p'),(31236,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.1.3','Das Register historischer und objektbezogener Vokabulare und Normdaten (R:hovono) soll in Zukunft digital vernetzte Forschungsdateninfrastrukturen unterstützen und zwar dadurch, dass es einen Überblick über möglichst viele einschlägige Vokabulare bietet, die relevant für die historisch arbeitende Community sind und die verstreut vorliegenden Informationen zusammenführt. Mit dem Register verbunden ist eine begriffliche Schärfung von Terminologien über Vokabulare, kombiniert mit einem Bewertungssystem, das Nutzer*innen einen Eindruck von der Qualität und von Verwendungsszenarien verschaffen kann. In diesem Sinne soll hier für die spezifische Community der historisch arbeitenden Disziplinen ein Arbeitsinstrument geschaffen werden, das zugleich Daten an übergreifende Register mit stark reduzierter Informationsbreite liefert und diese ergänzt (Cimiano et al. 2020).',NULL,'p'),(31237,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.1.4','Der Vortrag soll einen Überblick zu den methodischen Überlegungen geben und die Mechanismen der Qualitätssicherung und “Bewertung” diskutieren.',NULL,'p'),(31238,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31239,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.2.1','Zur Erstellung unseres Registers war es essentiell, die spezifischen Bedarfe der Community zu ermitteln. Darum wurde diese bereits im Rahmen der Antragsphase von NFDI4Memory umfassend mit einbezogen. In 95 Problem-Stories wurden Normdaten, Vokabulare und ihre technische Verfügbarkeit sowie die Rolle von Metadaten als wichtiger Anforderungspunkt beschrieben (NFDI4Memory, 2021). Die hohe Bedeutung von Terminologien spiegelt sich auch in der interdisziplinären Querschnittssektion „Metadaten, Terminologien, Provenienz“ wieder. Zur Bedarfsermittlung führten wir eine Umfrage bezüglich Arbeitsweisen, Erstellungsprinzipien und Nutzungsmöglichkeiten von Vokabularen mit den Participants sowie Tiefeninterviews durch, deren Ergebnisse wir im Vortrag vorstellen möchten. Auf diese Weise erfolgte eine Analyse von Erfahrungen, Schwierigkeiten, Mängeln und Wünschen im Kontext von Terminology Services (vgl. auch Mayr 2006).',NULL,'p'),(31240,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.2.2','Die daraus ermittelten Bedarfe der Participants verwiesen in der Breite auf die Schaffung einer hohen Datenqualität und gezielten Datenkuration, Beratung und Wissenstransferleistungen. Zum Teil wurden auch Dienstleistungen zur GND gewünscht, sowie einige technische Services und Linked Open Data-Angebote.',NULL,'p'),(31241,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.2.3','Das Register R:hovono greift diese Bedarfe auf. Ziel ist es, nachgewiesene Vokabulare durch das Register für die Community sichtbarer und besser zugänglich zu machen. Dies kann als Basis für die beratende Arbeit von Daten-Stewards, Datenkurator*innen und GND-Agenturen und die weitere Kooperation im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastrukturen dienen. Mithilfe der in Entstehung begriffenen GND-Agentur des Konsortiums NFDI4Memory für Geschichtswissenschaft, Normdaten und Datenkuration am Historischen Datenzentrum Sachsen-Anhalt, soll eine weitere Typisierung und Klassifikation der Vokabulare erfolgen, um Interessierten einen Überblick über Möglichkeiten der Nachnutzung und Qualitätsstandards zu erleichtern.',NULL,'p'),(31242,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.2.4','Zudem sollen die Daten an das übergreifende Verzeichnis “Basic Register of Thesauri, Ontologies & Classifications (BARTOC)” mit interdisziplinären Nachweisen von Thesauri, Ontologien und Klassifikationen ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://bartoc.org/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://bartoc.org/</hi> </ref>) ausgeliefert werden. Dort erfasste Metadaten wurden regulär in R:hovono integriert. BARTOC ist bei bibliothekarischen Einrichtungen schon etabliert und ermöglicht eine nachhaltige interdisziplinäre Übersicht über die fachliche Vielfalt von erschließenden Vokabularen. Es hat aber keine explizite Ausrichtung auf historisch arbeitende Disziplinen und erfasst einen Kerndatensatz. Eine fachgebundene Nutzung benötigt eine vertiefte Erschließung. Dadurch können viele für diese spezifische Community wichtige Informationen nicht inkludiert werden. Diese Lücke schließt nun R:hovono, dessen Strukturierung sich explizit nach den Bedarfen der historisch arbeitenden Community richtet. Zu dieser Community gehören sowohl die klassischen GLAM-Institutionen als auch Wissenschaftler*innen und Bürgerwissenschaftler*innen. Über die entstehende GND-Agentur wurden bereits viele Kontakte auch zu den Citizen Science aufgebaut, wie beispielsweise zum Verein für Computergenealogie und dessen Geschichtlichem Ortsverzeichnis (GOV). Allein dieses Beispiel zeigt, welche relevanten Vokabulare auch in den Citizen Science bestehen. In etwas anderer Hinsicht auch als Verzeichnis wirksam ist die Linked Open Data Cloud, die ebenfalls fachübergreifend Vokabulare erfasst, allerdings für eine begrenzte Anzahl von Domänen. Hier fehlen historisch orientierte Fächer als eigene Domäne. Eine Ausdifferenzierung der Informationen im Sinne der dort etwa etablierten Linguistic Linked Open Data Cloud ist wünschenswert ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(202122)\">Chiarcos et al. 2016)</hi>.',NULL,'p'),(31243,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31244,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.3.1','Aufgrund der Zielsetzung, bessere Bewertungs- und Einschätzungskriterien für Vokabulare zu schaffen, wurden die Metadaten in Bezug auf BARTOC und die Lider-Projekte in ein deutlich erweitertes Spektrum an Informationen erhoben. Sie zielen vor allem auf eine genauere Übersicht zu den verwendeten und hinterlegten Quelldaten (Nachnutzungsmöglichkeiten für historische Forschungen), Zeitstempeln, inhaltlichen Ausrichtungen und vor allem Crosskonkordanzen mit anderen Vokabularen. Selbstverständlich werden die Informationen über Vokabulare im Register als Metadaten frei nachnutzbar veröffentlicht und stehen mit einer CC0 1.0-Lizenz zur Verfügung. Einen zweiten wichtigen Bereich repräsentieren die Formen der Zugänglichkeit und Lizenzen der Weiterverarbeitung der Vokabulare selbst. Im Wesentlichen folgt der Aufbau des Registers diesen Schwerpunktbereichen:',NULL,'p'),(31245,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31246,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.4.1','Im Bereich Kopfdaten/Metadaten wird das Vokabular inhaltlich und formal erschlossen, dazu zählen beispielsweise Autorenschaft, Urheberschaft, Publikationsdatum, Absicherung der technischen Umsetzung, Kurzbeschreibung aber auch die Angabe einer funktionalen E-Mailadresse, um eine langfristige Kontaktaufnahme sicherzustellen. Neben diesen eher allgemeinen Metadaten werden auch Quellen- und Datengrundlagen oder im Vokabular repräsentierte Entitäten abgefragt. Unter Entitäten verstehen wir spezifische Klassen von Begriffen oder Kategorien (z.B. Berufsbezeichnungen, Personen). Durch diese sind eine passgenaue Durchsuchbarkeit und Auswahl von Vokabularen gewährleistet.',NULL,'p'),(31247,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31248,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.5.1','Im Anschluss an die Erfassung der Metadaten folgen Fragen bezüglich der Zugänglichkeit des Vokabulars. Es werden Arten und Bedingungen des Zugangs erhoben. Diese sind für eine mögliche Vernetzung oder Übernahme durch Forschende wichtig. Neben Fragen zu Lizenzierung, Aktualität, Vollständigkeit oder langfristiger Zugänglichkeit, umfasst der Bereich auch Hilfsangebote für ein besseres Verständnis und damit die Nachnutzbarkeit eines Vokabulars, beispielsweise durch eine Dokumentation oder eine Gebrauchsanweisung.',NULL,'p'),(31249,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.6',NULL,NULL,'div1'),(31250,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.6.1','Im Bereich Crosskonkordanzen werden die (teil)automatisierbaren Verbindungen eines Vokabulars zu anderen kontrollierten Vokabularen oder Normdaten auf Begriffsebene oder übergeordnete Kategorien erfasst.',NULL,'p'),(31251,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.7',NULL,NULL,'div1'),(31252,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.7.1','Hier werden technische Standards dargestellt, von Transferprozessen über Ein- und Ausgabeformate, die Software, mit der das Vokabular bereitgestellt wird. API-Schnittstelle oder SPARQL-Endpunkte werden, falls vorhanden, erhoben.',NULL,'p'),(31253,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.8',NULL,NULL,'div1'),(31254,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.8.1','Im letzten Abschnitt gibt es die Möglichkeit, in einem Freifeld den Bearbeitungsstand des Vokabulars anzugeben, beispielsweise auch erscheinende Versionen, Übersetzungen oder Aktualisierungen.',NULL,'p'),(31255,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9',NULL,NULL,'div1'),(31256,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.1','Zur Adressierung unterschiedlicher Usergruppen erfolgt die Abfrage der Daten sowohl über eine strukturierte Eingabemaske in LimeSurvey als auch über den direkten Eintrag in der Wikibase-Instanz FactGrid. Das in LimeSurvey verwendete „klassische“ Umfrageformat ermöglicht den Beteiligten einen einfachen Zugang und stellt sicher, dass alle wesentlichen Informationen angegeben werden müssen. Von Vorteil ist außerdem, dass eine (semi)automatische Übertragung in FactGrid gewährleistet ist. Daten werden über FactGrid gehostet und ausgeliefert. Dies ermöglicht letztlich die Nutzung vielfältiger und komplexer Abfragen über RDF und SPARQL sowie die Bereitstellung in zahlreichen Datenformaten.',NULL,'p'),(31257,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.2','Um eine möglichst barrierearme Eintragungsmöglichkeit zu gewährleisten, haben wir ein Codebuch veröffentlicht (Freytag et al. 2024a). Außerdem bieten wir an, die Eintragung gemeinsam mit den Datengeber*innen online durchzuführen. Wir haben zusätzlich eine Dokumentation veröffentlicht, um unser Register und seine Ziele für die Community nachvollziehbar darzustellen (Freytag et al. 2024b).',NULL,'p'),(31258,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.3','Aufgrund der Standardisierung lassen sich die in LimeSurvey generierten Daten in eine Wikibase-Listeneingabe überführen. In der Eingabe wurden bereits die Property-Nummern der FactGrid-Instanz als Identifier in den einzelnen Eingabefeldern genutzt. Die folgende Abfrage listet diese Properties mit den auf ihnen liegenden Nutzungshinweisen und den einzelnen in Selektionen vorgegebenen Antwortoptionen: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tinyurl.com/28rrusjy\">https://tinyurl.com/28rrusjy</ref>.',NULL,'p'),(31259,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.4','FactGrid soll einerseits als Repertorium für Metadaten zu Vokabularen, aber auch als Hintergrundressource für das Interface genutzt werden. Die Wikibase-Datenbank wird Feldinformationen entsprechend der spezifizierten Anfragen der Nutzenden auf dem in Entwicklung befindlichen Web-Interface einspielen. Durch die Abfragen werden Datenpakete erzeugt, die sich als csv, tsv oder json (CC0 1.0-Lizenz) herunterladen lassen.',NULL,'p'),(31260,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.5','Ein zusätzlicher Nutzen und Service entsteht durch die optionale Einspielung von Vokabularen in die Wikibase-Instanz. Auf diese Weise können sowohl einfache Metadaten von extern vorliegenden Vokabularen verwaltet, als auch komplette Vokabulare inklusive ihrer Kategorien im Objektgefüge der Plattform integriert werden. Dadurch ist auch der einfache Download der gehosteten Vokabulare möglich, der es den Nutzenden beispielsweise ermöglicht, diese für Reconceiling mit OpenRefine zu nutzen oder aber auch zur Erschließung ihrer Forschungsdaten. Unsere ersten Erfahrungen zeigen, dass sich SPARQL-Abfragen sowohl von Vokabularen als auch von Metadaten einfach übertragen lassen.',NULL,'p'),(31261,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.6','Es ist in der Wikibase-Instanz möglich, Daten gezielt in Gebrauchskontexten anzufassen. Hierbei werden einzelne Bearbeitungen der jeweiligen Vokabulare mit Angaben zu Bearbeitenden und ihren Überarbeitungen angereichert. Dies soll eine langfristige Erhaltung punktueller Funktionsfähigkeit und eine dynamische, aktuelle Datenlage ermöglichen.',NULL,'p'),(31262,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.7','Besonders relevant ist deshalb auch, die Projekte selbst zur Kuratierung der jeweiligen Datenlage zu befähigen und damit Kommunikationsverluste zu minimieren. So kann sich unsere Redaktion auf Beratung, Optimierung von Prozessen und Qualitätssicherung von Arbeitsschritten in der Wikibase-Instanz fokussieren. Das Zusammenwirken von Wikibase-Instanz mit Ein- und Ausgabetools ist innovativ. Graphdatenbanken werden bei der Etablierung von Standards sehr schnell unhandlich – es gibt keine Eingabeschablonen, sondern sie erzeugen Netze von Verbindungen, die kohärent abgefragt werden müssen. Durch die Eingabe über LimeSurvey und die Datenbankabfrage über ein gesondertes Interface soll Standardisierung bei Datengenerierung und Datenausgabe erzeugt und technikaffine, wie auch inhaltsaffine Bearbeitende optimal unterstützt werden. Im Projekt werden so konsequent vorhandene Ressourcen nachgenutzt und keine neue Software entwickelt.',NULL,'p'),(31263,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.9.8','Für die so gewonnenen Daten möchten wir anschließend eine Bewertungsmatrix entwickeln. Für diese wurden theoretische Vorannahmen gemacht und in ein Stufenmodell überführt, das wir im Vortrag vorstellen möchten. Sie soll aber auch mit den gewonnenen Daten aus der Erhebung validiert werden. Damit möchten wir nicht nur einen Eindruck zu Verwendungszwecken und Datenqualität von Vokabularen vermitteln, sondern diese auch transparenter sichtbar machen. Zugunsten einer breiten Nutzung und Recherchemöglichkeit, werden die Metadaten von R:hovono auf einer separaten Webseite strukturiert und durchsuchbar ausgegeben. Dies kommt den Nutzungsbedürfnissen der breiten Community entgegen.',NULL,'p'),(31264,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.10',NULL,NULL,'div1'),(31265,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:1.10.1','Für die durch die geschichtswissenschaftliche Community in Befragungen geschilderten Problemlagen in Bezug auf Vokabulare und Normdaten, bietet das entwickelte Register einen innovativen Lösungsvorschlag. Durch die zentrale Erfassung von Vokabularen und Normdaten leisten wir einen Beitrag dazu, diese auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar zu halten. Parallel wurde eine Begriffsschärfung mithilfe der Erarbeitung eines Glossars von Vokabulartypen geleistet. Das Register ist mit dem vorhandenen fächerübergreifenden Verzeichnis BARTOC mithilfe eines Kerndatensatzes verknüpft. Es erbringt aufgrund der fachspezifischen Orientierung und der erweiterten Erfassung von Informationen einen originären Mehrwert für geschichtswissenschaftliche Akteure. Wie dargestellt entspricht dies den kommunizierten Bedürfnissen der Fachcommunity. Um möglichst geringe Beteiligungshürden zu gewährleisten, können Nutzende ihre Vokabulare neben FactGrid auch über das Umfrage-Tool LimeSurvey beitragen. Dort reicht es aus, den Kerndatensatz einzugeben, es sind aber auch umfassende Angaben, zum Beispiel zu Crosskonkordanzen, oder der zugrundeliegenden Methodik möglich. Die bereits erfolgten Einträge sind bei FactGrid abrufbar. Zudem wird aktuell an einem Interface gearbeitet, das ein übersichtliches Durchsuchen von R:hovono ermöglicht.',NULL,'p'),(31266,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2',NULL,NULL,'back'),(31267,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31268,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31269,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cimiano, Philipp, Christian Chiarcos, John P. McCrae und Jorge Gracia</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Linguistic Linked Data: Representation, Generation and Applications. </hi>Cham, Switzerland: Springer.',NULL,'bibl'),(31270,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chiarcos, Christian, John McCrae und Philipp Cimiano</hi>. 2013. „Towards Open Data for Linguistics: Lexical Linked Data.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources: Ideas, Projects, Systems</hi>, hrsg. von Alessandro Oltramari, 7–25. SpringerLink Bücher. Berlin, Heidelberg: Springer. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-31782-8. Zugriff am 24. Juli 2024.',NULL,'bibl'),(31271,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmann, Maud, Ahmed Hamdi, Elvys Linhares Pontes, Matteo Romanello und Antoine Doucet</hi>. 2024. „Named Entity Recognition and Classification in Historical Documents: A Survey.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Computing Surveys</hi> 56 (2): 1–47. https://doi.org/10.1145/3604931. Zugriff am 24. Juli 2024.',NULL,'bibl'),(31272,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freytag, Julian, Katja Liebing, Katrin Moeller, Anne Purschwitz, Olaf Simons und Marius Wegener</hi>. 2024. „Codebuch zur LimeSurvey-Umfrage und FactGrid-Eintragung für das Register historischer und objektbezogener Vokabulare und Normdaten (R:hovono)“ 1.0. Zugriff am 26. November 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11031743.',NULL,'bibl'),(31273,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freytag, Julian, Katja Liebing, Katrin Moeller, Anne Purschwitz, Olaf Simons und Marius Wegener</hi>. 2024. „Dokumentation zum Register historischer und objektorientierter Normdaten und Vokabulare (R:hovono).“ 1.0. Zugriff am 24. Juli 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11033367.',NULL,'bibl'),(31274,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayr, Philipp</hi>. 2006. „Thesauri, Klassifikationen & Co - die Renaissance der kontrollierten Vokabulare?“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vom Wandel der Wissensorganisation im Informationszeitalter</hi>, 151–70. Bad Honnef: Bock + Herchen, 2006. DOI: 10.18452/2328. Zugriff am 24. Juli 2024.',NULL,'bibl'),(31275,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">NFDI4Memory</hi>. 2021. „Problem Stories.“ Zugriff am 24. Juli 2024. https://4memory.de/problem-stories-overview/.',NULL,'bibl'),(31276,'urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeng, Marcia Lei</hi>. 2005. „Construction of Controlled Vocabularies: A Primer.“ Kapitel 1-4. Zugriff am 24. Juli 2024. https://marciazeng.metadataetc.org/Z3919/.',NULL,'bibl'),(31277,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:',NULL,'deu','edition'),(31278,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1',NULL,NULL,'body'),(31279,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31280,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.1','Allen archivierten Objekten ist gemein, dass für sie Metadaten in Textform erhoben werden, die als Findmittel, z. B. Findbücher oder Datenbanken, ausgegeben werden. Der Umgang mit den entstehenden Textdaten gehört zu den grundlegenden Aufgaben fast aller archivarischen Arbeitsprozesse. Dabei lassen sich verschiedene Aufgabentypen im Archiv unterscheiden: Bei der Erschließung werden Textdaten erstellt, mit Konkordanzen abgeglichen, formatiert, klassifiziert, und schließlich annotiert oder mit Normdaten angereichert. Aufbau und Pflege von archivischen Erschießungsdaten sind anspruchsvoll, jedoch in weiten Teilen repetitiver Natur (z. B. bei der Übernahme von Massenakten).',NULL,'p'),(31281,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.2','Mit der Entwicklung von generativen großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) gibt es Hoffnung, Teile solcher Textarbeit automatisieren zu können. Diese Modelle wurden durch die Transformer-Architektur (Vaswabi et al., 2017) in jüngster Vergangenheit zu einer Reife mit erstaunlichen Fähigkeiten entwickelt (Ouyang, 2022). Die meisten dieser aktuellen Modelle wurden explizit trainiert für die Textgenerierung auf Grundlage einer Nutzeranweisung (Prompt) und eines Kontextes. Es hat sich gezeigt, dass sie aber auch für viele andere Aufgaben der automatisierten Textverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) geeignet sind. Archivar:innen ist dadurch ein mächtiges Werkzeug an die Hand gegeben, das verschiedenste KI-basierte Textgenerierungs- und Textverarbeitungsaufgaben durchführen kann – und das ohne jegliches Programmieren, allein aufgrund von Anweisungen in natürlicher Sprache.',NULL,'p'),(31282,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.3','Vor diesem Hintergrund ist es verständlich, dass es aktuell ein großes Interesse am Einsatz von LLMs in den textverarbeitenden Geistes- und Informationswissenschaften gibt. In diesem Artikel wollen wir einen Überblick über die möglichen Anwendungen von LLMs in der Archivarbeit geben, sowie an einem Beispiel demonstrieren, wie dies konkret durchgeführt werden kann, welche Probleme dabei auftreten, was mögliche Lösungen sein könnten und welche Grenzen aktuell bestehen. Um den Adressat:innenkreis der vorliegenden Arbeit möglichst weit zu halten, beschränken wir uns bei den diskutierten Anwendungsfällen auf die Arbeit im natursprachlichen Chat-Fenster (und lassen Anfragen über die API oder explizite Programmierung außen vor). Unsere Ergebnisse zum Prompt Engineering sind nicht nur für die Arbeit in Archiven, sondern allgemein für die Digital Humanities von Interesse.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />',NULL,'p'),(31283,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31284,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.1','Um ein klares Framework für mögliche Anwendungsbereiche von LLMs in der Archivarbeit zu erhalten, führen wir hier zunächst eine Taxonomie für die verschiedenen Verarbeitungsschritte archivischer Metadaten ein. Diese ist angelehnt an die Konzepte des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research Data Life Cycle</hi> für Forschungsdaten und des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Records Life Cycle</hi> aus dem Bereich des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Records Managements</hi>, unterscheidet sich aber von diesen essentiell, weil Archivmetadaten als Ewigkeitsdaten intendiert sind. Entsprechend unterliegen sie keinem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lebens</hi>zyklus mit wohldefiniertem Ende, sondern einem iterativen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verarbeitungs</hi>zyklus, der ohne Ende konzipiert ist (vgl. Yusof et al., 2000, 135-141). Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archival Metadata Cycle</hi> (Zyklus archivischer Metadaten), wie wir die Taxonomie nennen wollen, soll nach unserem Vorschlag folgende vier Stufen umfassen: Datenproduktion, Datenpflege, Datenbereitstellung und Datennutzung (Abb. 1).',NULL,'p'),(31285,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.2','Wir skizzieren nun die Arbeitsschritte zu jedem der vier Zyklusschritte im Hinblick darauf, wo Potential für die Anwendung von LLMs besteht.',NULL,'p'),(31286,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.3','Unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Datenproduktion</hi> verstehen wir im archivischen Kontext die Erzeugung von Metadaten im Prozess der Erschließung, insbesondere die Ordnung und Verzeichnung. Zunächst geht jeder Erschließung eine Sichtung und Bewertung des abgegebenen Registraturguts voraus. Im weiteren Sinne wollen wir auch diesen Vorgang dem Schritt der Datenproduktion zurechnen. Bei dieser Bewertung könnten LLMs nützlich sein, wenn es sich um elektronisches Archivgut handelt: LLMs könnten den Inhalt zusammenfassen und Vorschläge für die Archivwürdigkeit abgeben, indem sie analysieren, inwiefern die Archivalien mit zuvor hinterlegten Bewertungsprofilen (die eine Reihe von Kriterien enthalten) übereinstimmen.',NULL,'p'),(31287,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.4','LLMs könnten auch bei der Ordnung des Archivguts eingesetzt werden. Dazu ist festzuhalten, dass Archivgut heutzutage bei der Übernahme hauptsächlich nach dem Provenienzprinzip geordnet wird, d.h. nach seinem Entstehungszusammenhang. Die oberste Hierarchie bildet dabei die Archivtektonik mit Untergruppen wie bspw. Beständen und Sammlungen. Innerhalb eines Bestands werden die Dokumente dann systematisch in Klassifikationen unterteilt, sodass thematisch zusammengehörige Archivalien in ihrem Kontext verbleiben. LLMs könnten nun eingesetzt werden, um Vorschläge für die Ordnung oder die Vergabe von aussagekräftigen Titeln für die Klassifikationen zu machen. Basis für die Vorschläge der LLMs könnten Aktenpläne oder Abgabelisten der abgebenden registraturbildenden Institution sein.',NULL,'p'),(31288,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.5','Bei der Verzeichnung muss zwischen digitalisiertem Archivgut und genuin elektronischem Archivgut unterschieden werden. Während ersteres für potentielle LLM-Verarbeitung erst in zusätzlichen Arbeitsprozessen digitalisiert und volltexterkannt werden müsste, können LLMs für letzteres (durch die Analyse der Volltext-Inhalte) Titel, Laufzeiten und Enthält-Vermerke generieren. Auch der Inhalt der Dokumente ist wichtig für die Verzeichnung. LLMs könnten auch hierbei helfen, indem sie unstrukturierte Datensätze bspw. aus Fileablagen analysieren, zusammenfassen und Zusammenhänge offenlegen (vgl. Sack, 2021). Auch die Kategorisierung von Dokumenten anhand <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">eines hinterlegten Verschlagwortungsvokabulars (Thesauri)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\"> könnten LLMs übernehmen. Schließlich können LLMs beim</hi> Verfassen von Findbucheinleitungen (Textgenerierung) unterstützen (vgl. King, 2024). Letztere Aufgabe werden wir im nächsten Abschnitt exemplarisch demonstrieren.',NULL,'p'),(31289,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.6','Das Feld der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Datenpflege</hi> meint mögliche Überarbeitungen der bereits bestehenden Erschließungsangaben in den Datenbanken der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">zentralen Archivinformationssysteme (AIS)</hi>. Hier ist denkbar, dass LLMs bei nachträglichen Tiefenerschließungen, bei der Korrektur oder dem Einpflegen von KI-gestützten Transkriptionen digitalisierten analogen Archivguts oder bei der Anreicherung mit Normdaten, etwa GND-IDs, assistieren. Die Frage nach der Arbeitsoberfläche für Metadaten und deren KI-gestützte Bearbeitung ist dabei zentral. Herausforderungen für Archive liegen in der Bedienung von KI-Tools und der Implementierung von Schnittstellen zum Datenaustausch. Ziel sollte die Anreicherung bestehender Erschließungsdaten in reimportierbarer Form sein.',NULL,'p'),