Ein ganz anderer Aspekt reiht sich noch bei den Problematiken ein, die die zunehmende Verbreitung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz bzw. Coding-Assistenten mit sich bringt: Durch den hohen Energieverbrauch und die damit verbundenen CO <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-family:Cambria Math">₂</hi>-Emissionen trägt die Nutzung dieser Tools zur Umweltbelastung bei. Besonders rechenintensive KI-Anwendungen, wie das Training großer Sprachmodelle, erfordern beträchtliche Rechenressourcen, die zumeist aus fossilen Energiequellen gespeist werden (Wang et al. 2024). Der Energieverbrauch durch KI wird sich bis 2030 sogar mehr als verdreifachen (Granskog et al. 2024).