Digitale Kunstkritik setzt bereits ein, wo die Frage gestellt wird, ob dieses popkulturelle Phänomen Gegenstand der Kunstgeschichte oder der Medienwissenschaften ist oder – wie öffentlich viel diskutiert – es sich überhaupt um Kunst handeln kann. Die Frage ist leicht zu beantworten, denn in dem Moment, wo über Kunst oder nicht Kunst entschieden werden muss, bedarf es unvermeidlich der Methoden der Kunstgeschichte und Kunstkritik. #Aiart könnte auf einer rein ästhetisch-visuellen Ebene mit konventionellen Methoden der Kunstwissenschaft bewertet werden. Dadurch, dass die Bilder nicht von Menschen sondern in erster Linie von einem mathematischen Modell erzeugt werden, bietet sich an eine operative und technikzentrierte Medienkritik in die Kunstkritik zu integrieren. Die hier durchzuführende kritische Reflexion über AI Art findet somit in der digitalen Kunstgeschichte als Teil der Digital Humanities statt. Dies geschieht in Form Medienarchäologie, in der das maschinelle Lernen und die verschiedenen Modelle mit- und gegeneinander arbeitender neuronaler Netze untersucht werden. Dabei zeigt sich eine Vielzahl an Architekturen von GANs und Transformer-Netzwerken<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="ftn1" /> deren Ergebnisse teils zusätzlich noch durch verschiedene Trainingsdatenbanken<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" target="ftn2" /> variiert werden können. Die 2014 mit generative adversial networks (GAN) begonnene Entwicklung hat sich in den letzten drei Jahren deutlich beschleunigt und zu immer realistischeren Bildern geführt. Während einige Modelle selbstständig Bilder erzeugen, ist die Eingabe via Bildbeschreibung quasi als Kommando (prompt) zum Standard der künstlichen Bildproduktion geworden. Diese Texteingabe ist möglich, da in DALL-E ein Sprachmodell (GPT-3) mit Algorithmen zur Bilderzeugung kombiniert ist. Auch durch dieses Zusammenkommen von Bildverarbeitung/Visualisierung und Computerlinguistik besteht hier für die Digital Humanities ein großes Potential an Forschung, Anwendung und Kritik. Daneben verbinden sich durch die Bildsynthese die Forschungsfelder Computer Vision und Computer Grafik noch enger, so dass ein transdisziplinärer bildwissenschaftlicher Gegenstand vorliegt. Eine erste Phase von ‚Kunstkritik‘ ist den Architekturen schon eingeschrieben, da ständig entschieden wird, welche Bilder den Trainingsdaten ähneln oder durch andere Kriterien als angemessen erscheinen.