Mit dem „digitalen Zeitalter“ und den Digital Humanities kamen vor allem seit den 2000er-Jahren durch die digitalen Methoden innovative Möglichkeiten zur Quellenlektüre und -auswertung für die Geschichtswissenschaften hinzu. Damit stehen nunmehr Werkzeuge zur Verfügung, die einerseits vormals analoge Tätigkeiten digital abbilden und unterstützen, wie Data Mining für die Historische Statistik, andererseits bieten quantitative Verfahren des Maschinellen Lernens wie etwa Topic Modeling mit ihrem explorativen Modellierungsansatz neuartige Ansätze, indem Texte als Daten verstanden und entsprechend flexibel skalierbar in Masse ausgewertet werden können. Für die Geschichtswissenschaften ist es entscheidend, sich mit den epistemologischen und methodologischen Konsequenzen dieser Digitalität in Bezug auf ihre Quellen und Methoden auseinanderzusetzen. Denn auch die digitalen Methoden wurden in anderen Disziplinen mit je eigenen theoretischen und methodologischen Annahmen respektive Erkenntnisinteressen entwickelt. Sie sind daher nicht ohne Weiteres auf historische Anwendungsfälle übertragbar. Um sie dennoch produktiv in den "Werkzeugkasten" der Historiker:innen zu integrieren, ist daher zunächst die "Kluft" zwischen historischer Fachdisziplin und fachfremder Methode zu identifizieren und durch geeignete Strategien zu überwinden.