Nach den methodologischen Überlegungen hinsichtlich des Aufbaus eines Webarchievs, der Beschreibung des Event Crawls und der Erstellung einer MongoDB Datenbank mit Metadaten aus den WARC Dateien (wie z.B. Datum, Überschrift, Verfasser), ist es auch unter Zuhilfenahme von Methoden der Digital Humanities nun möglich, Archive auf Basis fachwissenschaftlicher Fragestellungen zu untersuchen. Auf Grundlage des beschriebenen Archivs zum Europawahlkampf 2018 können unterschiedliche politikwissenschaftliche Forschungsfragen gestellt werden. Exemplarisch kann untersucht werden, welche Themen auf den Parteienwebsetien im Rahmen des Europawahlkampf 2018 diskutiert wurden. Weiter kann danach gefragt werden, wie die Themenkonjunktur im Laufe des Wahlkampfes war? Eine solche fachwissenschaftliche Fragestellung kann untersuchen, inwieweit die Europawahl 2018 als eine “second order election” zu verstehen ist (Hix, S. & Marsh 2011, Weber 2009). Darunter versteht man den Sachverhalt, dass in europäische Wahnen häufig nationale und nicht europäische Themen im Wahlkampf diskutiert werden. Um diese Fragestellung zu bearbeiten wurde aus der MongoDB Datenbank ein spezifischer Textkorpus mit zusätzlichen Metadaten aus den jeweiligen Webseiten erstellt. Für die Untersuchung und Ermittlung von Wahlkampfthemen fanden Methoden des Topic Modelings Anwendung, wobei hierfür das R Package “Structural Topic Modeling” von Roberts et al. (2019) genutzt wurde. Für weitere Analysen wurde zudem unter anderem auf Methoden der Netzwerkanalyse zurückgegriffen. Erste Ergebnisse können auf GitHub eingeshen werden (https://github.com/MarkusEckl/web_archive_and_stm).