Neben der Einbeziehung von Topic Models, die auf unterschiedliche Perspektiven optimiert wurden, werden im Rahmen des Projektes andere Herangehensweisen an die statistische Textmodellierung, wie z. B. Clustering-Verfahren, in Hinblick auf ihre Anwendbarkeit und Robustheit vergleichend evaluiert. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, thematisch relevante Topics einfach auffindbar zu machen und sie für Anfragen kombinieren zu können. Des Weiteren sollten Topics geordnet nach Themen oder Diskursfeldern und / oder -strängen präsentiert werden sowie in einer leicht lesbaren Anzeige deren synchrone und diachrone Verteilungen herausstellen, wobei Ungleichverteilungen innerhalb der Untersuchungsmenge und die Zuverlässigkeit statistischer Aggregierungen deutlich gemacht werden müssen.