Mithilfe dieses Prozesses konnten aus 21.798 Überschriften 10.776 Korrespondenzköpfe identifiziert werden, die sowohl aus dem Hauptteil als auch aus dem Anhang stammen. Einzig nicht Teil der Sammlung sind sogenannte “Kurz=gefaßte Nachrichten”, in denen einzelne Meldungen ohne Datumsangabe in wenigen Sätzen zusammengefasst werden, da die Korrespondenzorte hier als Teil des Fließtextes nicht erfassbar sind. Auch ohne diese Meldungen, die zukünftig mithilfe anderer Ansätze ergänzt werden sollen, erweist sich die Datenbasis aber bereits als sehr dicht. Für jeden der über 10.000 Korrespondenzköpfe wurde das Absendedatum, so vorhanden, automatisch über reguläre Ausdrücke und der Herkunftsort manuell durch die Autorinnen ausgelesen und normalisiert. Zusätzlich wurden als Korrespondenzorte genannte Kriegslager gesondert kodiert und etwaige erwähnte Truppen vermerkt. Die Ortsnamen wurden dann mithilfe der Open-Source-Software OpenRefine (Delpeuch et al. 2024) geokodiert, wobei als Referenzdatenbank GeoNames.org zum Einsatz kam. Überdies wurden für Datenanalyse und -visualisierung Pandas (The pandas development team 2024), RAWGraphs (Mauri et al. 2017) und QGIS (QGIS.org 2023) eingesetzt.