In der Computerlinguistik wurden bereits für viele Probleme Deep-Learning-Algorithmen eingesetzt, meist mit Erfolg. Erfolg bedeutet, dass die statistischen Modelle besser den Goldstandard voraussagen können, aber nicht, dass das grundlegende linguistische Problem (z.B.: Sentiment-Analyse: wie werden Gefühle und Meinungen ausgedrückt; Textklassifikation: wie drückt sich Stil, Autorschaft, Textsorte, Thema etc. aus) besser gelöst wäre.