<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Vektorlänge</head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Per Perlskript wurde ein Delta-Test implementiert, der in einer großen Zahl an Iterationen (13.425 Delta-Berechnungen) verschiedene „Ratetexte“ mit bekannter Autorschaft gegen ein Validierungskorpus mit bekannter Autorschaft jeweils daraufhin prüft, ob für jeden Text im Ratekorpus tatsächlich der niedrigste Delta-Wert bei einem Text des gleichen Autors im Validierungskorpus herauskommt. Gegen ein heterogenes Validierungskorpus mit 18 Texten wurden 19 normalisierte Ratetexte getestet; gegen ein heterogenes Validierungskorpus mit 15 Texten wurden 13 nicht-normalisierte Ratetexte getestet. Ermittelt wurde der Prozentsatz der richtig erkannten Autoren für jeweils eine Vektorlänge; die Vektorlänge wurde in 100er Schritten bis auf 2.500 MFWs erhöht. Pronomina wurden beseitigt. Bei den normalisierten Ratetexten ist die Erkennungsquote sehr gut bis 200–900 MFWs, bei den nicht-normalisierten sehr gut für 100–600 MFWs.</p> <figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"> <graphic n="1008" width="13.272327777777777cm" height="7.8845833333333335cm" url="0010-8.png" rend="inline" /> <p rend="figure"><hi rend="bold">Abb. 8</hi>: Vektorlänge</p> </figure> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Interessante Fehlattributionen – etwa Strickers ‚Pfaffe Amis‘ und Konrads ‚Herzmäre‘ – machen weitere Validierungsläufe nötig: Der normalisierte ‚Pfaffe Amis‘ wurde gegen einen nicht-normalisierten Stricker-Text getestet; das ‚Herzmäre‘ ist kurz (2991 Wörter). Während Burrows (2002) davon ausgeht, dass Delta ab einer Textlänge von 1.500 Wörtern anwendbar ist, zeigt Eder (2013b), dass Delta im Englischen ab 5.000 Wörtern sehr gute und unter 3.000 Wörtern teils desaströse Ergebnisse liefert; nur im Lateinischen werden ab 2.500 Wörtern gute Ergebnisse erreicht. </p>