Um die von uns verwendeten Begrifflichkeiten zu schärfen und Divergenzen zu anderen Definitionen vorzubeugen, sei eine Erläuterung des hier zugrunde gelegten Verständnisses der Begriffe <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Re-Use</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Neuausrichtung</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Datenkuration</hi> vorangestellt. Re-Use beschreibt die erneute, offen gedachte Nutzung von Daten in der Forschung zur Beantwortung einer neuen Fragestellung. Dies kann die Rekombination mit anderen Daten beinhalten und ist ein wesentliches Ziel der Bemühung um die Anwendung der FAIR Prinzipien (Huie et al. 2021). <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" />Als Datenkuration möchten wir hier eine Gruppe von Aktivitäten verstehen, die an der Daten-haltenden Institution angesiedelt ist, und mit dem Ziel, eine verständige Nachnutzung durch Dritte zu ermöglichen, durchgeführt wird. Notwendige Voraussetzung sind dabei die Dokumentation und Kenntnis der Erzeugung, Prozessierung und Anzeige der Daten, wie es Flanders und Muñoz aus Perspektive der Geisteswissenschaften zusammengestellt haben (Flanders u. Muñoz 2015). Dabei weisen die von Kim und Koh (Kim u. Koh 2021) herausgegebenen Forschungen zur Geschichte von Digital Humanities-Projekten darauf hin, dass unter „Erzeugung“ wie „Prozessierung“ ein Zusammenspiel von theoretischer Ausrichtung, methodischer Vorgehensweise und organisatorischen wie institutionellen Faktoren zu betrachten ist. Die Dokumentation nach Flanders und Muñoz ist die Voraussetzung, um Daten überhaupt auf eine neue Verwendung hin aufzubereiten. Die Herausforderung liegt nach Woodall (2017) dann darin, die Eignung der Daten für diesen neuen Anwendungsfall bestimmen zu können und sie gezielt daraufhin zu entwickeln, um Fehlinterpretationen vorzubeugen. Im Idealfall sollte die Datenkuration darauf gerichtet sein, innovative Forschungen zu ermöglichen und die Daten entsprechend für möglichst viele Ansatzpunkte öffnen, beispielsweise durch Verknüpfung mit Normdaten. <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" />Mit dem Begriff der Neuausrichtung schlagen wir eine spezifische Auslegung der Datenkuration vor, die sich diesen Herausforderungen auch auf Ebene der Benutzeroberfläche widmet, wie es die Medienwissenschaftlerin Drucker (2021, 78) für die Aufbereitung von Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften angeregt hat. Wir erweitern das Verständnis von der Aufbereitung damit inhaltlich gegenüber dem vorher in den <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Data Sciences</hi> auf die Daten gerichteten Fokus (Woodall u. Wainman 2015) und nähern es dem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Refashioning</hi> nach Bolter und Grusin (1999, 45 f.) an. Ziel ist es also, einen (alten) bestehenden Datensatz visuell und textuell so zu vermitteln, dass dessen Beschaffenheit für den Re-Use verständlich wird (bspw. durch eine entsprechende Suchmaske). Indem die Neuausrichtung durch ihre spezifische kuratorische Ordnung und Anreicherung der Daten jedoch bereits Beispiele der Weiternutzung, Interpretation und Verknüpfung anbietet, nimmt sie ein ambivalentes Verhältnis sowohl zur Maxime der weitmöglichsten Öffnung der Daten zum Re-Use als auch zur historischen Gewachsenheit der Daten ein. Diese gilt es wiederum zu kommunizieren.