Hingegen zeigen erste, im Vortrag zu vertiefende Zwischenergebnisse unserer Analysen, dass die dynamische Visualisierung insbesondere dann erkenntnisrelevant wird, wenn es darum geht, multiplexe Netzwerke zu modellieren, d. h. Netzwerke, die unterschiedliche Interaktionstypen zugleich erfassen. So zeigt eine statische Visualisierung von Lessings bürgerlichem Trauerspiel <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Emilia Galotti </hi>die Familie Galotti als eine geschlossene Triade (siehe Abb. 1): Die Kanten symbolisieren hier szenische Kopräsenzen (Interaktionstyp 1), wobei jene Kanten, die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">zugleich</hi> Verwandtschaftsverhältnisse darstellen, rot erscheinen (Interaktionstyp 2).