<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Zusätzlicher Analyseschritt</head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="text-align:left; ">Bolukbasi et al (2016) zeigen, dass mit Hilfe von Wortlisten ein Unterraum errechnet werden kann, der die geschlechtsbezogene Information in Word Embeddings beinhaltet. Wörter werden mit Hilfe dieser Wortlisten in geschlechtsneutral (z.B. doctor) und geschlechtsspezifisch (z.B. grandmother) eingeteilt. In dem entsprechenden Unterraum werden dann alle Wörter, die grammatikalisch geschlechtsneutral sind, auch neutralisiert, so dass beispielsweise <hi rend="italic">doctor</hi> zentriert zwischen den Word Embeddings für “Mann” und “Frau” liegt. </p> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="text-align:left; ">Allerdings zeigen auch einige dieser Methoden Schwächen und es wurde bereits gezeigt, dass in vielen Fällen Biases weiterhin rekonstruiert werden können (Gonen & Goldberg, 2019). </p>