Mit Blick auf eine Bildklassifikation gehen bisherige Ansätze vor allem von einer – durch Experten oder eine Nutzercommunity – vorgenommenen Verschlagwortung von Bildern aus. Insbesondere bei fotografischen Aufnahmen lassen sich über derartige manuelle Klassifikationen hinaus technische Ansätze einer Erkennung von Bild-Features oder Bildkompositionen (Hanzl / Káňa 2012) anwenden und daraus beispielsweise Ähnlichkeiten von Motiven ableiten (Hoiem / Savarese 2011; Endres 2013). Analog nutzen photogrammetrische Verfahren die Möglichkeit, anhand von fotografischen Aufnahmen von unterschiedlichen Standpunkten mit überlappenden Bildinhalten räumlich dreidimensionale Strukturen abzuleiten (Pierrot-Deseilligny et al. 2011; Kersten et al. 2012). Gerade umfangreiche Fotorepositorien ermöglichen die Erzeugung komplexer dreidimensionaler Landschafts- und Stadtmodelle, welche unter Nutzung bekannter ortsbezogener Objekte wie Bauwerke oder Straßenverläufe im Weltkoordinatensystem verortet werden können. Damit erlauben derartige 3D-Modelle wiederum einen ortsbezogenen und intuitiven Zugriff auf einzelne Bilder. Während solche Ansätze für zeitgenössische Fotografien erprobt sind und vielfältig Anwendung finden (Structure-from-Motion, z. B. Virtual Rome, MS Photosynth), stellt sich bei historischem Bildmaterial nicht nur das Problem höchst unterschiedlicher technischer Qualitäten und einer mangelnden Reproduzierbarkeit der Aufnahmesituation (Brenningmeyer / Begg 2006; Stojakovic / Tepavcevic 2009) sondern auch die Anforderung einer zeitlichen Dimensionierung der Aufnahmen. Die Forderung nach einer Auslotung derartiger Ansätze im Dienste der Humanities stammt dabei insbesondere aus den Reihen der Archäologie und im Kontext kulturellen Erbes (Ioannides et al. 2013). Aus diesen Bereichen stammen ebenfalls umfangreiche Vorarbeiten insbesondere zu technischen Algorithmen und Vorgehensweisen, welche jedoch zumeist anhand zeitgenössischer Aufnahmen oder anhand spezifisch ausgewählter historischer Bilddatenbestände erprobt wurden (Ioannides et al. 2013).