Niedrigschwelligkeit und Nähe zu Methoden der Geisteswissenschaften sind nach wie vor wichtige Grundsätze, die in CATMA implementiert sind (vgl. Schumacher/Gius 2022). Doch mit zunehmender Verbreitung des Tools in den Digitalen Geisteswissenschaften sind neben der Möglichkeit der Textanalyse mit unterschiedlichen Methoden oder Interpretationstheorien (vgl. Piez 2010) auch die Einhaltung von Best Practices und Standards, die innerhalb der Digital-Humanities-Community entwickelt werden, von Bedeutung. Eine Verschmelzung von CATMA und dem Datenzugriff über Git zum Python-Package “GitMA” (Vauth et al. 2022) ermöglicht diese Erweiterung (wobei die übrig gebliebenen Buchstaben des CATMA-Akronyms, “M” für Markup und “A” für Analysis, absichtlich im Vordergrund stehen). Dabei bleibt der Annotationsprozess selbst frei gestaltbar. Die resultierenden Daten aber können anhand verschiedener vorgefertigter Visualisierungen (über die Visualisierungsmöglichkeiten in CATMA hinaus) mit GitMA veranschaulicht und miteinander verglichen werden.