Behelfsmäßig wird dann gerne auf Verfahren und Werkzeuge aus der Software-Entwicklung zurückgegriffen und diese mehr oder weniger erfolgreich adaptiert (vgl. Chan et al. 2017). So hat sich im DH-Bereich der Einsatz von aus der Softwareentwicklung stammenden Werkzeugen und Plattformen bewährt, die auf sogenannter Versionsverwaltung basieren.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="ftn1" /> Git und Anwendungen wie GitHub und GitLab versprechen Transparenz, Reproduzierbarkeit und Nachhaltigkeit<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" target="ftn2" /> (vgl. Nüst 2018; Broyles 2020) und werden in vielen DH-Projekten genutzt (vgl. Huskey 2023, 10).<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" /> Auch das Versprechen von (und die Forderung nach) Open Source (vgl. Jannidis 2017, 94) und Open Science bzw. Crowdsourcing (vgl. Schöch 2017, 208) scheint damit eingelöst werden zu können.