Methoden aus der Computerlinguistik helfen diesen manuell sehr aufwendigen Grapherweiterungsschritt semi-automatisch durchzuführen. Dazu werden im ersten Schritt alle Regesten mit einer auf der Clarin-D Infrastruktur basierenden Sprachverarbeitungs-Pipeline (Malow 2012) maschinell verarbeitet: Auflösung von Abkürzungen, Tokenisierung, Part-of-Speech Tagging, Parsing und Entitätenerkennung. Im zweiten Schritt werden die Texte der einzelnen Regesten in einer interaktiven Webanwendung ausgewertet. Für jedes Regest werden alle Registereinträge (Personen, Orte, usw.), die während der Digitalisierung manuell mit Regesten verbunden wurden, angezeigt. Abbildung 2 stellt rechts den Regestentext und links alle verbundenen Registereinträge dar. In den Ausgangsdaten ist nicht gespeichert wie die Regeistereinträge im Text erwähnt werden, z.B. dass sich „der Stadt“ im Text auf den Eintrag „Aachen“ bezieht. Unsere Anwendung ermöglicht es hingegen jede im Text erkannte Entität mit den Registereinträgen per einfachem Mausklick zu verbinden. Mittels dieses Verfahrens konnten bereits ca. 4000 Registereinträge mit passenden Textstellen verbunden werden.