Unsere tentative Annäherung an die Segmentierungsfunktion von Sprechpausen hat ergeben, dass es lohnend erscheint, diesen Ansatz weiter zu verfolgen und durch ein größeres Audio-Korpus zu validieren. Die Exploration unserer Daten bislang deutet an, dass mittels der sprechpausenbezogenen Segmentierung Textprofile erstellt werden können und eine größere Sprecher:innenkompetenz vermutlich zu mehr nicht primär typographisch getriggerten Sprechpausen führt.