Die angewandte Methode, die hier „algorithmische Korpus-Archäologie“ genannt wird, kann diese Veränderungsprozesse durch eine detaillierte Analyse der Git Commit History herausarbeiten. Für die Analyse der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" xml:space="preserve">DraCor </hi>Corpora (Fischer et al. 2019) wurde eine Reihe von Python-Skripten entwickelt, mit deren Hilfe die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" xml:space="preserve">RESTful API </hi>der Plattform <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">GitHub</hi> abgefragt und dadurch eine Vielzahl zusätzlicher technischer Metadaten über den Arbeitsprozess an den Korpora bezogen werden kann. Eine Analyse dieser Daten ermöglicht ein tiefergehendes Verständnis der Genese und der strukturellen Eigenschaften der Korpora und liefert insbesondere Einblicke in die Prozesse der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen.