Grundlage für die Erstellung des Korpus bildet die Romansammlung der Digitalen Bibliothek des Projektes TextGrid. Die Sammlung umfasst insgesamt 454 Werke vom frühen 16. bis zum frühen 20. Jahrhundert, wobei der Bedarf nach orthographisch normalisiertem Text die Datengrundlage auf 383 Romane aus den Jahren 1830 bis 1940 eingeschränkt hat. Zur Ziehung der zu annotierenden Sätze wird eine balancierte Sampling-Strategie hinsichtlich zeitlicher Streuung und Gender der AutorInnen eingesetzt. Es handelt sich dabei um eine Quotenstichprobe, die aus jedem 10-Jahres-Abschnitt und zu gleichen Teilen männlicher und weiblicher Autorinnen Sätze auswählt. Darüber hinaus wird im Rahmen des Samplings eine automatische Vorauswahl getroffen, sodass die Hälfte der Sätze Metaphern enthält. Möglich wird dies durch einen Classifier, der anhand von TF-IDF Scores – auf Grundlage einer lemmatisieren Version des gesamten Romankorpus – feststellen kann wie “ungewöhnlich” ein zu klassifizierender Satz ist. Anhand eines empirisch festgestellten, von der Größe des TF-IDF Korpus abhängigen, Schwellenwerts ist es anschließend möglich, eine Vorauswahl zu treffen, die indirekt Metaphorizität erfasst. Es handelt sich dabei um eine vereinfachte Form des von Schulder & Hovy (2014) entwickelten Klassifikationsansatzes. Ziel des hier entwickelten Korpus ist es, einen Gesamtumfang von bis zu 2000 annotierten Sätzen zu erreichen. Als Grundlage dafür wurden insgesamt 3000 Sätze ausgewählt.