Studien zu Sentimentanalyse mit einer GenKI wurden bereits durchgeführt: Krugmann und Hartmann (2024) sowie Zhang et al. (2024) zeigen für englische Datensätze, dass die GenKI GPT-4 bzw. Flan-UL2 und GPT-3.5-turbo ähnlich gut oder besser abschneiden als Sprachmodelle, die mit Sentimentwert-annotierten Daten trainiert sind. Zudem stellen Krugmann und Hartmann (2024) fest, dass Llama 2 die besten Erklärungen für seine gewählten Sentimentwerte gibt.