<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Modellierung forschenden Handelns</hi>: Eine Systematisierung von digitalem Forschungshandeln in den historischen Wissenschaften erfolgt bspw. aus Perspektive der eScience (Köhler et al., 2016) oder Informationswissenschaften, Ansätze zur Modellierung von Prozessabfolgen forschenden Handelns sind bspw. Forschungsprimitive (Münster and Terras, 2020, Kamposiori and Benardou, 2011). Demgegenüber stehen Ansätze zur sozialwissenschaftlichen Analyse des Informations- und Forschungsverhaltens (Münster et al., 2018, Ying et al., unpublished), bspw. der Science and Technology Studies (STS) u. a. anhand epistemischer Kulturen (Knorr-Cetina and Reichmann, 2015) oder der Wissenschaftsphilosophie anhand der Erkenntnisprozesse (Fleck, 1980, Popper, 1998). Damit gehen Ansätze zur Operationalisierung einerseits von der (1) „mechanistischen“ Idee aus, forschendes Handeln als Abfolge von operationalisierbaren Forschungsschritten (e.g. Forschungsprimitive, eScience) zu betrachten. Andererseits steht (2) die Vorstellung eines geisteswissenschaftlichen Forschungshandelns als „Black Box“ und erfahrungsbasiert, auf implizitem Wissen (Polanyi, 1966) basierend sowie der Wissensgenese als „serendipity“ (e.g. STS). Nicht zuletzt hinsichtlich der Lehrbarkeit haben sich in den bildbezogenen historischen Wissenschaften (3) semi-operationalisierte Zwischenformen etabliert – bspw. die bereits benannte Quellenkritik sowie speziell für Bildmedien die ikonologische Analyse (Panofsky, 1939). Trotz derartiger systematisierender Ansätze erfolgt eine Recherche und kritische Betrachtung von historischen Quellen in der Praxis hochgradig individuell und erfahrungsbasiert (Brieber et al., 2014, Münster et al., 2018). Vor diesem Hintergrund werden KI-basierte Ansätze derzeit vor allem zur Unterstützung von abgegrenzten Teilproblemen, wie Suche nach ähnlichen Bildern (Münster et al., 2019, Bell and Ommer, 2019), die Anreicherung von textuellen Metadaten (Lee and Münster, 2018) sowie Musteranalyse (Kohle, 2018, Klinke, 2016), eingesetzt.