Die Ähnlichkeitssuche WiTTSim berechnet mit Hilfecomputerlinguistischer Methoden für jede Bemerkung einen„charakteristischen” Vektor, oder, intuitiv gesprochen: Man bestimmteinen “Fingerabdruck”. Dieser automatisierte Prozess wird unabhängigim Voraus berechnet, was spätere Prozesse vereinfacht undbeschleunigt. Dieser „Fingerabdruck“ beinhaltet linguistischeInformationen, wie beispielsweise Wörter, deutsche und englischeSynonyme (aus Germanet und Wordnet), Wortarten (Treetagger) undLemmata <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic"> (WiTTLex,</hi> Röhrer 2019). Diese Informationen werden in binäre Vektoren übersetzt, welche insgesamt etwa 115.000 Features umfassen. Zusätzlich zur Datenbasis wurden 471 Bemerkungen bereits gruppiert, also mit Ground Truth Labels versehen. Die Gruppen bestehen dabei aus 2-15 Bemerkungen und das gelabelte das Korpus umfasst 1.670 Bemerkungen, was ca. 3% des gesamten Nachlasses entspricht.