INSERT INTO `workurntext` VALUES ('urn:cts:dhd:2019.tonne_danah_ein_web_annotation_protocol_server_zur_untersuch:','Der Sonderforschungsbereich 980 (SFB 980) „Episteme in Bewegung“ untersucht Prozesse des Wissenstransfers und Wissenswandels in europäischen und nicht-europäischen Kulturen vom 3. Jahrtausend vor Christus bis etwa 1750 nach Christus. In 27 Teilprojekten aus 21 Disziplinen wird gezeigt, wie gerade dort, wo in den Selbstbeschreibungen der vormodernen Kulturen und aus der Perspektive der Moderne Kontinuität und Stabilität im Vordergrund stehen, Neukontextualisierungen von Wissen fassbar werden. Die konkreten Möglichkeiten digitaler Methoden sowie Auswirkungen auf den Forschungsprozess werden an Hand zweier Anwendungsfälle dargelegt. Die Erforschung der handschriftlichen Überlieferung einer Schrift kann Erkenntnisse über beispielsweise Verwandtschaftsverhältnisse oder Verwendungskontexte einzelner Exemplare liefern. Im Falle von Aristoteles’ Schrift <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi>, von der 150 griechischsprachige Handschriften erhalten sind, stößt die analoge Untersuchung jedoch an ihre Grenzen (Montanari 1984, Reinsch 2001). Vielfach hatte ein Kopist eines Textes gleich mehrere Exemplare mit unterschiedlichen Textversionen vor sich. Beim Kopieren konnte er diese vermischen oder sogar Vorlagen im Sinne einer für besser befundenen Version korrigieren. Ebenso konnte er beim Kopieren verschiedene Erklärungen unterschiedlichster Provenienz an den Rand des Textes schreiben. Diese Praktik macht es immens schwierig, den genauen Weg, wie die Schrift überliefert wurde, und Traditionen unter den Erklärungen zu erforschen. Im Zentrum stehen 315 Lehrwerke für Moderne Fremdsprachen mit Deutsch-Anteil (Glück 2002) aus der Frühen Neuzeit (Mitte des 15. Jahrhunderts bis Anfang des 18.Jahrhunderts). Diese Sprachlehrwerke waren in der Regel mehrsprachig angelegt und richteten sich an Reisende aller Art. Einige dieser Drucke wurden über Jahrzehnte immer wieder in überarbeiteter Form herausgegeben und eignen sich daher besonders gut für die Untersuchung von Wandelprozessen. Eine weitere spannende Fragestellung bilden die Autorisierungsstrategien in diesen Lehrwerken: wer ist autorisiert, Sprache zu beschreiben / zu unterrichten und mit welchen Mitteln legitimieren die Autoren ihre Werke? Zentrale Methodik zur Untersuchung der Forschungsfragen in beiden Anwendungsfällen ist die Anreicherung von Bilddigitalisaten mit zusätzlichen Informationen. Dieses Wissen wird auf technischer Ebene als digitale Annotation modelliert, wobei das verwendete Modell für beliebige referenzierbare Daten nutzbar sein soll. Seit Februar 2017 steht dazu mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Data Model</hi> (WADM) des W3C-Konsortiums (Young et al. 2017) der Nachfolger zum weitverbreiteten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Annotation Data Model</hi> zur Verfügung. Mit diesem standardisierten Modell und Format soll der Austausch von Annotationen über Disziplin- und Systemgrenzen ermöglicht werden. In der Infrastruktur des SFB 980 finden diese Empfehlungen ihre Anwendung, um der großen Heterogenität der Disziplinen, Erkenntnisinteressen und Arbeitsweisen und damit auch der Vielfältigkeit der Annotationstypen, -formate und -praktiken Rechnung zu tragen. Schon bei den zwei betrachteten Anwendungsfällen entstammen die Annotationen drei unterschiedlichen Quellen: Um eine disziplinübergreifende Auswertung zu ermöglichen, werden die XML-Dateien aus 1. und 2. mit Hilfe eines Parsers in das Web Annotation Data Model überführt und im Annotationsspeicher zugreifbar abgelegt. Abbildung 1 zeigt Auszüge der Modellierung für die automatische Layoutanalyse sowie manueller fachwissenschaftlicher Annotation. Die vermessenen bzw. eingegebenen Informationen werden im so genannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">body</hi> aufgeführt. Zentral ist hierbei die Nutzung des Feldes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">purpose</hi> zur Klassifizierung der einzelnen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bodies</hi> mit Hilfe von Kategorien aus dem Web Annotation Data Model (z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">classifying</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tagging</hi>) und der TaDiRAH (Borek et al. 2016) Taxonomie (z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">translation</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">transcription</hi>), um eine automatische Auswertung und Visualisierung zu ermöglichen. Auch die aus der Layoutanalyse stammende Unterscheidung von Seiten-, Text- und Bildbereichen wird im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">body</hi> modelliert. Die annotierten Bilder werden im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">target</hi> referenziert, Bildausschnitte konform mit dem SVG-Standard definiert. Durch die Nutzung des Feldes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">creator</hi> sowohl auf Annotationsebene als auch in den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bodies</hi> kann die Herkunft der Informationen nachverfolgt werden und können beispielsweise verschiedene Algorithmusversionen der Layoutanalyse verglichen werden. Nach der Modellierung ist die verlässliche Sicherung und die standardisierte Abrufbarkeit der Annotationen von immenser Bedeutung. Das gemeinsam mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Data Model</hi> veröffentliche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Protocol</hi> (Sanderson 2017) definiert eine REST-Schnittstelle für einen Annotationsspeicher und stellt so eine erfolgreiche Kommunikation zwischen Servern und Clients sicher. Ein im Rahmen der SFB-Infrastruktur entwickelter, generischer Annotationsserver setzt alle obligatorischen und viele der optionalen Vorgaben des Protokolls sowie die für Annotationen relevanten Teile der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Data Platform</hi> (LDP)-Empfehlungen vollständig um. Die javabasierte Serverarchitektur bindet dabei modular einen RDF Triple Store (derzeit Apache Jena TDB2, aber prinzipiell austauschbar) an. Auf diese Weise ist ein standardkonformer und damit an verbreitete Annotationsprogrammen anbindbarer Server entstanden, dessen lose gekoppelte Speicherkomponente bei beispielsweise Softwareobsoleszenz oder gestiegenen Skalierbarkeitsanforderungen mit geringstem Aufwand ausgetauscht werden kann. Nach aktuellem Stand sind ca. 15500 Bildannotationen aus automatischer Layoutanalyse und manueller Transkription und Klassifizierung im WADM-Format in Form einzelner RDF-Graphen abgelegt. Neben der REST-Schnittstelle ist mit dem Triple Store zugleich auch ein SPARQL 1.1 Endpunkt verbunden, der semantische Anfragen an die Annotationsdaten ermöglicht. Hier rücken neben den formalen Vorgaben der Annotationen zur Erzeugung, Bearbeitung und Anzeige (Annotationstyp, Selektoren, Links zu Ressourcen, etc.), die Annotationsinhalte in den Blick. Diese sind je nach Forschungsinteresse unterschiedlich ausgestaltet und in einem oder mehreren <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bodies</hi> abgelegt. Mit inhaltsspezifischen SPARQL-Anfragen können diese <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bodies</hi> miteinander oder mit den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">targets</hi> in Beziehung gesetzt und ausgewertet werden. Über die eigenen Serverinhalte hinaus können mit Hilfe sogenannter föderierter SPARQL-Anfragen weitere Metadaten innerhalb der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Open Data Cloud</hi> zur Analyse hinzugezogen werden, ohne dass diese redundant abgelegt werden müssen. So eröffnen sich Möglichkeiten zur Nachnutzung von Norm- und Geodaten sowie zur projektübergreifenden Nutzung von Vokabularen und Taxonomien. Bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> wurden Textbereiche, besondere Textvarianten, Erklärungen, Diagramme und Interlinearglossen mit zusätzlichen Informationen wie Beschreibungen, Transkriptionen, Übersetzungen und vielfältigen Tags angereichert. Mit Hilfe von SPARQL-Anfragen werden beispielsweise die Transkriptionen von Interlinearglossen auf verschiedenen Digitalisatseiten dahingehend abgefragt, zu welchem Satz des Aristoteles-Textes und zu welchem Wort oder Satzfragment sie gehören (realisiert durch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tagging</hi>). Auf diese Weise können verschiedene Variationen der Interlinearglossen verglichen, gezählt und visualisiert werden. Schon bei Betrachtung eines einzelnen Satzes (vergleiche Abbildung 2) lassen sich im Handschriftenkorpus Gemeinsamkeiten zwischen Manuskriptgruppen aufzeigen. Für die anderen Formen der antiken Kommentierung sowie der Textvarianten gestaltet sich die Auswertung analog. Die so durchgeführte Untersuchung von signifikanten Gemeinsamkeiten und Variationen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">aller</hi> Handschrifteninhalte ergänzt die herkömmliche textkritische Methode und stellt damit eine unerlässliche Hilfe für die Erforschung der komplexen Austauschprozesse dar, die bei der Textüberlieferung stattgefunden haben. Im Falle der frühneuzeitlichen Sprachlehrwerke dient ein Annotationstool in einem ersten Schritt dem explorativen Annotieren und dem damit einhergehenden Aufdecken unterschiedlichster Prozesse des Wissenswandels. Im Weiteren wird das Tool dann genutzt, um Einzelanalysen vorzunehmen und um Teile des Korpus quantitativ auszuwerten. So werden Autorisierungsstrategien ausfindig gemacht und in verschiedene Kategorien unterteilt. Diese Ergebnisse werden anschließend mit den Metadaten wie Autor, Zielsprache, und didaktischer Ausrichtung des Lehrwerks korreliert. Die vorgestellten Anwendungsfälle nutzen bereits die entwickelte Annotationsinfrastruktur und konnten eine neue Herangehensweise an ihre spezifischen Fragestellungen erproben. Die Infrastruktur erlaubt es, Text- und Bilddaten in ihren wechselseitigen Bezügen in den Blick zu nehmen und gemeinsam zu betrachten. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Data Model</hi> hat sich als vielseitiges Modell bewiesen, um die heterogenen Annotationen zu modellieren. Dabei sind die Anwendungsmöglichkeiten jedoch weder auf die beiden Anwendungsfälle noch auf den Sonderforschungsbereich in seiner Gesamtheit beschränkt, sondern im Gegenteil Potentiale für alle Disziplinen und digitalen Datensätze erkennbar. Unterschiedliche, disziplinspezifische Praktiken und Anforderungen können im Modell abgebildet werden, die Annotationen verbleiben nach der zugehörigen Ontologie (Ciccarese 2017) strukturiert und damit auswertbar. Für die Inhalte ist allerdings kein semantisches Modell vordefiniert und auch nicht a priori festlegbar. Der Aushandlungsprozess eines solchen Modells ist daher für jede Anwendergruppe erneut und jeweils iterativ durchzuführen. Ebenso verbleibt die manuelle Annotation für die Forschenden arbeitsintensiv, da vielfältige Informationen abgelegt werden. Grafische Benutzeroberflächen können hier unterstützen, den Prozess so komfortabel wie möglich zu gestalten. Zusätzlich werden durch die Verwendung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Data Models</hi> die Kollaboration mit anderen Fachwissenschaftlerinnen und Fachwissenschaftlern und die Nachnutzbarkeit ermöglicht, so dass die Arbeitslast reduziert werden kann. Größter Vorteil ist jedoch die Möglichkeit, Informationen mit stabilen, in einem Repositorium abgelegten Daten zu verknüpfen und mit dynamisch im Forschungsprozess erlangtem Wissen anzureichern. Auf diese Weise werden Objektmetadaten, automatische und fachwissenschaftliche Annotationen gemeinsam auswertbar und damit gänzlich neue Erkenntnisse möglich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borek, Luise / Perkins, Jody / Schöch, Christof / Dombrowski, Quinn (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„TaDiRAH: A Case Study in pragmatic classification“</hi> in: DHQ: Digital Humanities Quarterly 10/1. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ciccarese, Paolo / Young, Benjamin / Sanderson, Robert (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Web Annotation Vocabulary. W3C Recommendation“</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/2017/REC-annotation-vocab-20170223/\">https://www.w3.org/TR/2017/REC-annotation-vocab-20170223/</ref> [letzter Zugriff 19.12.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Glück, Helmut (2002)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsch als Fremdsprache in Europa vom Mittelalter bis zur Barockzeit</hi>. Berlin/New York: De Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Linked Data Platform (LDP) 1.0</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/ldp/\">https://www.w3.org/TR/ldp/</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Montanari, Elio (1984)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La sezione linguistica del Peri Hermeneias di Aristotele</hi>. Florenz. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">PAGE XML-Schema</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.primaresearch.org/schema/PAGE/gts/pagecontent/2017-07-15/pagecontent.xsd\">https://www.primaresearch.org/schema/PAGE/gts/pagecontent/2017-07-15/pagecontent.xsd</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reinsch, Diether Roderich (2001)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Fragmente einer Organon-Handschrift des zehnten Jahrhunderts aus dem Katharinenkloster auf dem Berg Sinai“</hi> in: Philologus 151: 151-177. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sanderson, Robert (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Web Annotation Protocol. W3C Recommendation“</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/2017/REC-annotation-protocol-20170223/\">https://www.w3.org/TR/2017/REC-annotation-protocol-20170223/</ref> [letzter Zugriff 08.11.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sonderforschungsbereich 980 „Episteme in Bewegung“</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.sfb-episteme.de/\">http://www.sfb-episteme.de/</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SPARQL</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/sparql11-query/\">https://www.w3.org/TR/sparql11-query/</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SVG</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/SVG11/\">https://www.w3.org/TR/SVG11/</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TDB2</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://jena.apache.org/documentation/tdb2/\">https://jena.apache.org/documentation/tdb2/</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">XML Forms Data Format Specification</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://web.archive.org/web/20160408204348/https://partners.adobe.com/public/developer/en/xml/XFDF_Spec_3.0.pdf\">https://web.archive.org/web/20160408204348/https://partners.adobe.com/public/developer/en/xml/XFDF_Spec_3.0.pdf</ref> [letzter Zugriff 05.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Young, Benjamin / Ciccarese, Paolo / Sanderson, Robert (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Web Annotation Data Model. W3C Recommendation“</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/2017/REC-annotation-model-20170223/\">https://www.w3.org/TR/2017/REC-annotation-model-20170223/</ref> [letzter Zugriff 08.11.2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.toscano_roberta_netzwerkanalyse_fuer_historiker_probleme_und:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Methoden der Digital Humanities erfreuen sich zunehmender Akzeptanz in den Geisteswissenschaften - auch in traditionellen Disziplinen wie den Geschichtswissenschaften. Die Werkzeuge der Digital Humanities können hilfreich sein, um die eigenen Daten zu strukturieren, unerwartete Zusammenhänge zu erkennen und Erkenntnisse hervorzubringen, die man ohne den Einsatz von digitalen Methoden nicht erlangt hätte. Vor allem im Bereich der historischen Netzwerkanalyse gibt es seit einigen Jahren neue interessante Entwicklungen. Während man sich anfangs noch an Werkzeugen aus der Sozialwissenschaft bediente</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenzeichen2\" xml:space=\"preserve\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">(Jannidis / Kohle / Rehbein 2017: 14), gibt es mittlerweile Software, die nicht nur statistische Ergebnisse ausgibt, sondern auch für historische Fragestellungen geeignet ist. Die Vorteile liegen auf der Hand: einerseits kann man komplexe Beziehungen, deren Reichweite und Auswirkungen ordnen und darstellen; andererseits durch Visualisierungen die Ergebnisse einer breiten Öffentlichkeit zugänglich machen (Düring / Kerschbaumer 2016: 31). Wenn man anfangs mit dem Gedanken spielt, ob man für die Bearbeitung einer geisteswissenschaftlichen Forschungsarbeit überhaupt digitale Hilfsmittel anwenden sollte, wird man mit verschiedenen Fragen konfrontiert:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Wie und wo fange ich an? Welches Tool ist sinnvoll? Welche Daten habe ich überhaupt und wie möchte ich diese darstellen? Welchen Mehrwert verspreche ich mir von dem Einsatz digitaler Methoden? Muss ich meine Fragstellungen anpassen um ein zufriedenstellendes Ergebnis zu erhalten? Welche Kenntnisse und Fähigkeiten muss ich mir aneignen? Lohnt sich das überhaupt? Der Posterbeitrag soll an diese Fragen anknüpfen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die eigene Recherche hat gezeigt, dass das Angebot und die Initiativen (national wie international) von \"Social Network Analysis\" (kurz SNA) für Historiker auf den ersten Blick enorm zu sein scheint. Allerdings stellt sich bei näherer Betrachtung meistens heraus, dass nur einige der Tools für das eigene Thema geeignet sind. Schließlich variieren bei geschichtlichen Forschungsfragen die gewählten Zugänge sowie die Quellenlage und der Blickwinkel. Dieses Poster soll einerseits die meist verbreiteten Techniken für Historiker in der Netzwerkanalyse vorstellen; andererseits soll an konkreten Schritten der Entscheidungsprozess für ein geeignetes Tool zur Netzwerkanalyse beispielhaft am eigenen Dissertationsvorhaben nachvollzogen werden. Aufkommende Probleme und mögliche Lösungswege sollen beleuchtet werden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Mein Forschungsthema befasst sich mit der Darstellung von Palästina in württembergischen Medien des 19. Jahrhunderts. Dafür werte ich politische, religiöse und pädagogische Medien aus. Eine der Hauptfragestellungen ist unter anderem welche Netzwerke gebildet wurden, in denen die Hauptakteure eine gewissen Einfluss übten und dadurch die gegenseitigen Beziehungen beider Länder prägten und förderten. Eine große Rolle spielt die Wissensverbreitung über das damals relativ unbekannte \"Heilige Land\": wie wurde spezielles Wissen - unter anderem Agrarmethoden, kulturelles und religiöses Leben in Palästina - weitergegeben? Neben den sozialen Beziehungen bestand auch ein reger wirtschaftlicher Austausch zwischen Palästina und Württemberg, der sich unter anderem im Handel äußerte. In diesem Zusammenhang plane ich meine Ergebnisse, die Verbindungen und Verflechtungen, sowie den Transfer zwischen beiden Länder mit der Hilfe von digitalen Tools zu visualisieren. Knotenpunkte wie Personen, Handelsbeziehungen, etc. sollen bei der Analyse im Fokus stehen und die ursprünglich aufgeworfenen Fragen ergänzend bereichern.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Diese Forschungsarbeit und Fragestellungen bieten den Rahmen für die nähere Betrachtung der Möglichkeiten der historischen Netzwerkanalyse mit der Open Software \"Gephi\". Die zahlreichen Tutorials </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gephi.org/users/\"> <hi style=\"font-size:12pt\">(https://gephi.org/users/),</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"> die aktive Nutzercommunity </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gephi.wordpress.com/\"> <hi style=\"font-size:12pt\">(https://gephi.wordpress.com/),</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"> die intuitive Nutzermaske und die vielfältigen Projekten, die bereits umgesetzt wurden, sind nur einige der Gründe, die für die Anwendung von „Gephi“ sprechen. Diese und andere Entscheidungskriterien, die in diesem Beispiel zur Wahl von „Gephi“ geführt haben, werden im Posterbeitrag veranschaulicht.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Der Beitrag soll einen Überblick zu den existierenden Angeboten von Netzwerkanalysen geben sowie Vor-und Nachteile zur Diskussion stellen. Am Beispiel des eigenen Promotionsvorhabens werden Anregungen gegeben, Schritte erläutert und der Entscheidungsprozess begleitet. Das Ziel ist es aus der Perspektive eines Anfängers, Möglichkeiten aufzuzeigen wie man anfängliche Herausforderungen meistern kann. Der Beitrag wendet sich an Ein-und Quereinsteiger und soll durch eine konzeptionelle Gestaltung vermitteln, welches Potenzial und welcher Mehrwert in Netzwerkanalysen steckt. Damit stellt dieses Poster zu gleichen Teilen eine Absichtserklärung und einen Erfahrungsbericht dar. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bastian M. / Heymann S., Jacomy M. (2009):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks</hi>, International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gephi.org/publications/gephi-bastian-feb09.pdf\">https://gephi.org/publications/gephi-bastian-feb09.pdf</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Düring, Marten. (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historical Network Research. Network Analysis in the Historical Disciplines.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://historicalnetworkresearch.org/\"> <hi rend=\"bold\">http://historicalnetworkresearch.org/.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Düring, Marten / Kerschbaumer, Florian (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantifizierung und Visualisierung. Anknüpfungspunkte in den Geschichtswissenschaften</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Düring, Marten / Eumann, Ulrich / Stark, Martin / von Keyserlingk, Linda (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbuch Historische Netzwerkforschung. Grundlagen und Anwendungen</hi>. Münster: Lit Verlag 31- 44. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grandjean, M. (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GEPHI – Introduction to Network Analysis and Visualization</hi>. http://www.martingrandjean.ch/gephi-introduction/ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi>. Stuttgart: J. B. Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Milligan, I. (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">From Dataverse to Gephi: Network Analysis on our Data, A Step-by-Step Walkthrough</hi>. https://ianmilligan.ca/2015/12/11/from-dataverse-to-gephi-network-analysis-on-our-data/ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scott, John. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">What Is Social Network Analysis? </hi> London: Bloomsbury Academic, 2013. '),('urn:cts:dhd:2019.toschka_patrick_semantisch_angereicherte_praesentationsschich:','Ausgangspunkt der folgenden Betrachtungen ist eine Master-Thesis, die sich mit einem Vergleich von Methoden zur Anreicherung von Präsentationsschichten geisteswissenschaftlicher Webanwendungen mit semantisch strukturierten Metadaten befasst. Viele aktuelle Forschungsapplikationen lagern Metadaten in eine eigene Datenschicht aus. Meist können diese Daten über spezifische Schnittstellen bezogen werden. In diesem Szenario bietet die Präsentationsschicht meist nur eine optische Darstellung dieser Daten ohne eine tiefergehende semantische Strukturierung. Alternativ können Metadaten aber auch direkt im HTML-Quelltext eingebettet werden. Eine externe, maschinelle Verarbeitung der Metadaten dort scheint allerdings noch aufwendig, da angeblich wenige bis keine Standards für die Auswertung von Daten direkt aus der Präsentationsschicht vorhanden sind. Das Web hat sich weiterentwickelt. Große Konzerne wie Suchmaschinenbetreiber haben Methoden und Standards vorangetrieben, die im privatwirtschaftlichen Sektor neue Ansätze ermöglichen. Über Linked (Open) Data Technologien können Geräte selbstständig Inhalte fremder Quellen anfragen, interpretieren und aufbereiten. Hierfür sind Technologien erforderlich, die semantische Metadaten auf einer Vielzahl von Plattformen standardisiert zur Verfügung stellen und Inhalte miteinander verknüpfen. JSON-LD hat sich durch die Verwendung der JSON-Syntax, der Übersichtlichkeit des Quellcodes und der Auslagerung aus dem eigentlichen Dokument heraus als de facto Standard herausgestellt. Bereits bei der Evaluation des Schema.org-Vokabulars wird klar, dass dieses gut geeignet ist, grundsätzliche semantische Aussagen abzubilden. Beispielsweise ist die Auszeichnung von Beziehungen zwischen Personen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">x kennt y, x ist dieselbe Person wie y </hi>oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">x ist verwandt mit y</hi> out-of-the box mit dem Schema.org-Vokabular möglich. Bei komplexeren semantischen Relationen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">x hat schon von y gehört, x empfiehlt y</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">x spottet über y </hi>fehlen in Schema.org zuweilen noch bestimmte Aussagemuster. Dieser Situation kann aber durch die Einbindung zusätzlicher LOD-Vokabulare gut begegnet werden. Die modulare Ausbaufähigkeit von JSON-LD birgt somit für eine semantische Anreicherung der Präsentationsschichten von Digital Humanities Anwendungen viele Möglichkeiten. Im Bereich Digitaler Editionen beispielsweise fügt sich eine Einbeziehung der Metadaten in die Präsentationsschicht gut in das Konzept der Edition als Interface ein.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Auch für die Interoperabilität webbasierter geisteswissenschaftlicher Ressourcen in Einklang mit den FAIR-Prinzipien spielt eine semantische Strukturierung der Präsentationsschicht eine wichtige, momentan aber noch unterschätzte Rolle.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> So könnten Browser-Plugins zukünftig automatisch Vorschläge für verwandte Einträge auf anderen Webressourcen anzeigen, ohne dass dabei ein Mehraufwand bei der Datenpflege betrieben oder gar eine spezifische Schnittstelle implementiert werden muss. Es gilt also herauszufinden, inwiefern das Schema.org Vokabular für den geisteswissenschaftlichen Anwendungsfall zum einen qualitativ exakt genug ist und ob, zum anderen, alle nötigen Aussagen mit diesem Vokabular und eventuellen Erweiterungen getroffen werden können. Mittels Referenzimplementierungen auf Basis bestehender Webapplikationen, die bisher keine der genannten Technologien in der Präsentationsschicht nutzen, können die Potentiale genauer eingeschätzt werden. Dazu müssen Sets projektspezifischer Metadaten zunächst aufgearbeitet und dann unter Verwendung verschiedener Einbettungsmethoden in HTML verankert werden. Ziel ist es, möglichst viele verschiedene Anwendungsfälle auf diese Art und Weise vergleichend zu erfassen und dabei die möglichen Probleme mit den Technologien und dem Schema.org Vokabular herauszuarbeiten. Daraus leitet sich ab, ob sich einzelne Einbettungsverfahren gut oder weniger gut für geisteswissenschaftliche Webanwendungen eignen, welche Probleme auftreten und worauf bei zukünftigen Implementierungen geachtet werden sollte. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Siehe zum Begriff der Edition als Interface auch https://www.i-d-e.de/publikationen/schriften/bd-12-interfaces/ (letzter Zugriff: 12. Januar 2019). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Siehe zu den FAIR-Prinzipen (Findable, Accessible, Interoperable, und Re-usable) auch http://www.forschungsdaten.org/index.php/FAIR_data_principles (letzter Zugriff: 12. Januar 2019). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carroll, Jeremy J. / Bizer, Christian / Hayes, Patrick / Stickler, Patrick (2004)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Named Graphs, Provenance and Trust”</hi>, pdf Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/SWTSGuide/carroll-ISWC2004.pdf\">http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/SWTSGuide/carroll-ISWC2004.pdf</ref> (letzter Zugriff: 08. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Google Inc. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Understand how structured data works”</hi>, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://developers.google.com/search/docs/guides/intro-structured-data\">https://developers.google.com/search/docs/guides/intro-structured-data</ref>, text/html Format, (letzter Zugriff: 04. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Guha, R.V. / Brickley, Dan / MacBeth, Steve (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Schema.org: Evolution of Structured Data on the Web”</hi> in: Queue - Structured Data, Vol. 13 No. 9, text/html Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://queue.acm.org/detail.cfm?id=2857276\">https://queue.acm.org/detail.cfm?id=2857276</ref> (letzter Zugriff: 08. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Halpin, Harry / Herman, Ivan / Hayes, Patrick J. (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“When owl:sameAs isn’t the Same: An Analysis of Identity Links on the Semantic Web”</hi>, pdf Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/2009/12/rdf-ws/papers/ws21\">https://www.w3.org/2009/12/rdf-ws/papers/ws21</ref> (letzter Zugriff: 08. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lahntaler, Markus (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Third Generation Web APIs. Bridging the Gap Between REST and Linked Data”</hi>, pdf Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.markus-lanthaler.com/research/third-generation-web-apis-bridging-the-gap-between-rest-and-linked-data.pdf\">http://www.markus-lanthaler.com/research/third-generation-web-apis-bridging-the-gap-between-rest-and-linked-data.pdf</ref> (letzter Zugriff: 04. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">W3C World Wide Web Consortium (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“JSON-LD 1.0. A JSON-based Serialization for Linked Data”</hi>, text/html Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/TR/2014/REC-json-ld-20140116/\">http://www.w3.org/TR/2014/REC-json-ld-20140116/</ref> (letzter Zugriff: 04. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">W3C World Wide Web Consortium (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“RDFa Core 1.1 – Third Edition. Syntax and processing rules for embedding RDF through attributes”</hi>, text/html Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/TR/2015/REC-rdfa-core-20150317/\">http://www.w3.org/TR/2015/REC-rdfa-core-20150317/</ref> (letzter Zugriff: 04. Januar 2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Der nächste Schritt? Semantic Web und digitale Editionen”</hi> in: Digitale Metamorphose: Digital Humanities und Editionswissenschaft, Hg. von Roland S. Kamzelak / Timo Steyer. 2018 (= Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, 2), text/html Format, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/sb002_007\">http://dx.doi.org/10.17175/sb002_007</ref> (letzter Zugriff: 08. Januar 2019). '),('urn:cts:dhd:2019.trautmann_marjam_der_sturm_digitale_quellenedition_zur_gesc:','Digitale Editionen gehören zu den „prominentesten Themen“ (Sahle 2017: 237) in den Digital Humanities. Sie leisten Grundlagenarbeit für die geisteswissenschaftliche Forschung und bilden ein eigenes Forschungsfeld in den Digital Humanities. Hier verortet sich auch das digitale Editions- und Forschungsprojekt „DER STURM. Digitale Quellenedition zur Geschichte der internationalen Avantgarde“ (https://sturm-edition.de). Gegenstand ist das 1910 gegründete Berliner Kunstunternehmen „Der Sturm“ um den Publizisten, Komponisten und Kritiker Herwarth Walden, der zahlreichen Künstlerinnen und Künstlern unterschiedlicher Kunstgattungen eine Plattform bot. Das Unternehmen umfasste die Zeitschrift „Der Sturm“, die „Sturm“-Galerie, die „Sturm“-Bühne sowie den „Sturm“-Verlag. Neben den Veröffentlichungen des „Sturm“ selbst bezeugen die überlieferten Briefe an das Ehepaar Walden den internationalen Einfluss des Unternehmens. Unser Editionsprojekt, in dem bereits digital verfügbares Material aus dem „Sturm“-Kontext transkribiert, standardkonform nach XML/TEI P5 aufbereitet und mit Normdaten versehen wird, führt diese Quellen erstmals zentral zusammen und setzt sie mittels digitaler Methoden in Relation zueinander. Integraler Teil des Editionsprojektes ist die Forschung mit den STURM-Quellen. Auf dem Poster stellen wir neben der Quellenedition die folgenden drei Forschungsansätze vor, die sich explizit mit den im Projekt edierten Materialien beschäftigen. Ein Ansatz arbeitet mit den in der digitalen Quellenedition DER STURM zusammengeführten Quellen und modelliert deren Verknüpfungen und Beziehungen untereinander. Die Grundlage bildet hierbei das CIDOC Conceptual Reference Model als Domain-Ontologie im Bereich Cultural Heritage (Doerr 2009), die im Bereich der musealen Sammlungen und der bildenden Kunst weit verbreitet ist. Ergänzt wird diese Ontologie durch fachspezifische Vokabulare wie den Getty Art & Architecture Thesaurus (AAT). Die semantischen Verknüpfungen zwischen den einzelnen Quellen und Quellen-Typen beziehen sich auf die in den bereits edierten Quellen annotierten Entitäten (Personen, Orte und Werke) sowie auf weitere Entitäten, die noch in den Editionsprozess aufgenommen werden: auf Körperschaften, Ereignisse und Themen. In der digitalen Quellenedition des STURM sind für diese Entitäten bereits URIs vorhanden bzw. vorgesehen. Durch Anreicherung der Entitäten mit Normdaten werden Verknüpfungen mit weiteren Ressourcen ermöglicht. Die semantische Modellierung der STURM-Domäne – bestehend aus den Quellen der Edition und dem, was sie bezeugen – dient der Weiterentwicklung der digitalen Quellenedition DER STURM sowie perspektivisch der Weiternutzung der dabei gewonnenen Daten, denn sie bildet die Grundlage für eine Verfügbarmachung der Daten und ihrer Zusammenhänge in Form von Linked Open Data. In dieser Form können die Daten beim Ermitteln und Zeigen von Zusammenhängen helfen und somit die Basis bilden für weitere Forschungen in einzelnen Fachwissenschaften, insbesondere in der Kunst- und in der Literaturwissenschaft. Ein weiterer Ansatz im Projekt beschäftigt sich mit der historischen Netzwerkforschung (Düring et al. 2016). In der bisherigen „Sturm“-Forschung steht aufgrund der Komplexität und Dezentralität der Quellen eine dezidiert „kunsthistorische Beschäftigung mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sturm</hi>“ aus (van Rijn 2013: 11). Insbesondere an einer ‚Gesamtschau‘ zum „Sturm“ fehlt es – ein Desiderat, an das hier mit der Methode der Historischen Netzwerkforschung angeknüpft werden soll. Dafür wird für das zu untersuchende Phänomen des historischen „Sturm“ ein Gesamtnetzwerk modelliert und anhand algorithmischer sowie hermeneutischer Methoden analysiert (Brandes et al. 2013: 4). Datengrundlage der Netzwerkerhebung bilden archivalische Metadaten und die im STURM-Projekt maschinenlesbar modellierten Quellen. Das Netzwerk ist multimodal, bestehen die einzelnen zueinander in Relation stehenden Entitäten doch aus im Kontext des „Sturm“ aufkommenden Personen, multimedialen Werken, Briefdaten und einigem mehr. Diese Daten gilt es in der Visualisierung des erhobenen Netzwerkes anschaulich zu machen (Baillot 2018: 357). Darüber hinaus offenbart die computergestützte Historische Netzwerkforschung auch in der Analyse komplexer Netzwerke ihre Stärken. Durch eine rein klassische Untersuchung des facettenreichen „Sturm“-Netzwerkes, so die These, würden Darstellung und Analyse unübersichtlicher und damit fehleranfälliger werden. Die kritische Untersuchung der Quellen selbst – und damit einhergehend die Interpretation des erhobenen Gesamtnetzwerkes „Sturm“ – bildet einen weiteren wichtigen Schritt in der Gesamtanalyse des Kunstunternehmens hinsichtlich eines möglichen ‚gesamtgesellschaftlichen Spiegels‘. Ziele der historischen Netzwerkstudie sind das Ausmachen und die Analyse von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">broken ties</hi> (Jannidis 2017: 158) im komplexen „Sturm“-Netzwerk und die Einordnung des „Sturm“ in den zeitgenössischen kultur- und soziopolitischen Kontext. Ein Beispiel für die fachspezifische Nutzung digitaler Editionen gibt die Studie zu avantgardistischen Simultaneitätskonzepten im „Sturm“. Als ein die Avantgarde bestimmendes Strukturprinzip kommt Simultaneität in verschiedenen Kunstrichtungen vor, die innerhalb ihrer Programmatik mitunter konkurrierende Modelle entwickeln. F. M. Marinettis „Technisches Manifest der futuristischen Literatur“, die kubistischen „Fenster“-Bilder Robert Delaunays oder die Simultangedichte der Dadaisten ähneln sich im grundlegenden Bestreben, nach dem avantgardistischen Primat von „Transgression und Diffundierung“ (Asholt / Fähnders 2000: 17) beim Rezipienten gleichzeitig unterschiedliche Wirklichkeitsansichten und -ebenen zu erzeugen. Im medialen Komplex des „Sturm“, mit seinen vielfältigen Publikations- und Distributionswegen sowie seinen dezidiert antimimetischen Gestaltungsprinzipien, finden diese bildkünstlerischen wie literarischen Werke trotz Gattungs- und Stilunterschieden gleichermaßen eine adäquate Präsentationsform. Eingebettet in den spezifischen historischen Kontext des „Sturm“-Netzwerks werden sie von Para- und Metatexten begleitet, die ihre Rezeption lenken und kommentieren – und die nicht zuletzt in den privaten Korrespondenzen an Walden vorbereitet und verhandelt werden. Die webbasierte Zusammenführung der verschiedenen Quellen des „Sturm“ erlaubt es nun, wechselseitige Bezüge zwischen den unterschiedlichen Textsorten offenzulegen und so diskursiv etablierte sprachlich-rhetorische Muster zu rekonstruieren. Mit Hilfe korpuslinguistisch informierter diskursanalytischer Verfahren wird der Frage nachgegangen, inwiefern solche multimodalen Diskurspraktiken die Bedeutung von Gleichzeitigkeit im historischen „Sturm“-Netzwerk unterschiedlich konstituieren und auf diese Zeitkonstruktion als typisch avantgardistischen Diskurs verweisen. Um die entsprechenden „Diskursfragmente“ (Jäger 2012: 98ff.) im Netzwerkkontext situieren und den einzelnen Künstlern und Kunstrichtungen zuordnen zu können, sollen zusätzlich netzwerkanalytische Zugänge berücksichtigt werden. Schließlich zielt die Auswertung der im Projekt erarbeiteten Daten darauf ab, den Begriff der Simultaneität im Problemfeld von Scheitern (Habermas) und Überleben (Luhmann) der Avantgarde zu konturieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Asholt, Wolfgang / Fähnders, Walter (2000)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Einleitung“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Asholt, Wolfgang / Fähnders, Walter (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Blick vom Wolkenkratzer. Avantgarde – Avantgardekritik – Avantgardeforschung</hi>. Amsterdam / Atlanta: Editions Rodopoi 9–27. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baillot, Anne (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Die Krux mit dem Netz. Verknüpfung und Visualisierung bei digitalen Briefeditionen“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni / Willand, Marcus / Richter, Sandra / Albrecht, Andrea (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantitative Ansätze in den Literatur- und Geisteswissenschaften. Systematische und historische Perspektiven.</hi> Open Access: De Gruyter 355–370. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brandes, Ulrik / Robins, Garry / McCranie, Ann / Wasserman, Stanley (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Editorial. What is network science?</hi> Network Science 1: 1–15. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chytraeus-Auerbach, Irene / Uhl, Elke (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Vorwort“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chytraeus-Auerbach, Irene / Uhl, Elke (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Aufbruch in die Moderne. Herwarth Walden und die europäische Avantgarde.</hi> Berlin: LIT Verlag 7–11. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Doerr, Martin (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Ontologies for Cultural Heritage“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Staab, Steffen / Studer, Rudi (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook on Ontologies.</hi> Berlin / Heidelberg: Springer Verlag 463–486. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Düring, Marten / Eumann, Ulrich / Stark, Martin / Keyserlingk, Linda v. (2016) (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbuch Historische Netzwerkforschung. Grundlagen und Anwendungen.</hi> Berlin: LIT Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jäger, Siegfried (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kritische Diskursanalyse. Eine Einführung.</hi> 6. vollständig überarbeitete Aufl. Münster: Unrast. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Netzwerke“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung.</hi> Stuttgart: J. B. Metzler 147–161. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pirsich, Volker (1985)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Sturm. Eine Monographie</hi>. Herzberg: Traugott Bautz 1985. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rijn, Maaike van (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bildende Künstlerinnen im Berliner „Sturm“ der 1910er Jahre</hi>. Tübingen: TOBIAS-lib, http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/volltexte/2013/6987. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Digitale Edition“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung.</hi> Stuttgart: J. B. Metzler 234–249. '),('urn:cts:dhd:2019.tuerkoglu_enes_vom_digitalisat_zum_kontextualisat_einige_ge:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk527331648\" />Die Theaterwissenschaftliche Sammlung der Universität zu Köln zählt mit einer Objektanzahl im Millionenbereich zu einer der größten Einrichtungen dieser Art weltweit. Die immensen Bestände halten ihre ganz eigenen wissenschaftlichen und methodischen Herausforderungen bereit – darunter auch die Entwicklung geeigneter Werkzeuge, die maßgebende Eigenschaften der Objekte auf neuartige, einnehmende Weise vermitteln können. Zu den Schätzen der Sammlung zählt ein Bestand türkischer Schattentheaterfiguren, in denen ein künstlerisches Spektakel ruht, welches die reglosen Figuren nur erahnen lassen können – die mit ihnen verbundene Spielpraxis bleibt abwesend. Das Vorhaben einer Digitalisierung dieser Bestände, die die Figuren lediglich in leblose Abbilder auf einem Bildschirm übersetzt, greift hier zu kurz. Vielmehr ist die Untersuchung der den Figuren innewohnenden Bewegungsmöglichkeiten unmittelbar forschungsrelevant und ermöglicht Erkenntnisse darüber, wie die Handlungsmöglichkeiten der Figuren die theatralen und narrativen Praktiken des türkischen Schattentheaters als Ganzes bestimmen. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk527311031\" />Es gilt demnach eine Form von Digitalisierung und Bereitstellung auszuarbeiten, die der mit den Objekten verbundenen Spielpraxis Rechnung trägt. Als gangbare Lösung hierzu hat sich im Rahmen der laufenden Forschung ein interaktiver Zugang über die Spieleentwicklungsumgebung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Unity Engine </hi>erwiesen, der die Erforschung der Expressivität der physikalischen Objekte und die Erfahrung ihrer Spielpraxis möglich gemacht hat. Unter anderem wurde auf diese Weise im vorliegenden Projekt die Figur des Frenk erarbeitet. Frenk spielt in den Stücken die Rolle des Frankophilen, des geizigen „Möchtegern-Europäers“, der sich seinen Mitmenschen grundsätzlich überlegen fühlt, und dies auf herabwürdigende und angeberische Art auch beständig kundtut. Diesen antipathischen, und politisch durchaus geladenen, Grundeigenschaften wird aber darüber hinaus auch ein bestimmend komischer Zug verliehen. Die spezifischen Bewegungsmöglichkeiten der Schattenfigur korrelieren mit dieser Charakterisierung, v.a. in der Besonderheit einer unversehens ausklappbaren Hand, welche bspw. Geld verlangen kann. Dieser äußerst komische Effekt lässt sich im Programm deutlich erfahren. Es handelt sich hier also um eine <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk527311876\" />interaktive Kontextualisierung, die sich aber explizit nicht etwa als Umgebung für „Digital Puppetry“ oder als unterhaltsames Spiel mit kulturellem Hintergrund versteht, sondern als Projekt der Digital Humanities. Zuvorderst wurden beim Erstellen des Programms die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Unity Best-Practices </hi>der Spieleentwicklung beachtet, wonach es entsprechend diverser Entwurfsmustern aufgebaut werden konnte. Weiter wurde eine möglichst objektorientierte Gestaltung der Funktionen angestrebt, was bspw. Konzepte wie das Objekt Pooling, das Generieren von C#-Klassen für die XML Serialisierung oder das automatische Befüllen der dynamischen Menüs mit Daten einschloss. Über die Beschäftigung mit den Schattenfiguren hinaus versucht das hier vorgestellte Vorhaben mittels dieser Vorgehensweise auch generalisierbare Lösungen zur Verfügung zu stellen, die ebenso bei Objektgruppen Anwendung finden können, die in sich eine aktive, kulturelle Praxis tragen – so u.a. die Grundkonzepte des Input, die Bewegungen per Maus und Tastatur oder die Datenbank, für die Informationen in dem XML-Schema LIDO erfasst wurden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Momentan nutzen die Mehrzahl der großen Sammlungen digitaler Objekte die in diesem Projekt angeschnittenen Möglichkeiten der digitalen Forschungsräume jedoch kaum aus. Diese unengagierten Datenbanken bergen neben ungenutztem Potential in sich auch Problematiken, die sich in ihrer sturen Fortführung noch potenzieren werden (Egert, Goins & Phelps 2014). Denn zunehmend kommt es zu einer massenhaften Anhäufung digitaler Objekte der prinzipiell selben Signifikanz, deren Organisation, Erreichbarkeit und Nutzbarmachung ein immer größeres Problem wird und die blind bleiben gegenüber der Zentralität von Interpretation. Während nämlich in den traditionellen Institutionen des Erinnerns, also in Archiven, Bibliotheken und v.a. Museen, stets ein kulturelles System mitreflektiert wird, fehlt dieser nüchternen Form von Datenbanken ein entscheidendes Kriterium zum Verständnis geisteswissenschaftlicher Objekte: die Erfahrung ihres kulturellen Kontexts. Dieser Feststellung entsprechend kann das Ziel eines Projektes der Digital Humanities dann nicht mehr eine optisch präzisere bzw. einprägsamere Dokumentation oder Abbildung sein, sondern die experimentelle Erforschung der den Objekten eingeschriebenen, kulturell-historischen Spannung unter besonderer Berücksichtigung der speziellen Handlungsmacht, welche im sinnlichen Überschuss der Objekte erfahrbar wird (Marx 2012; 2017). Eine solche experimentelle Erforschung ermöglicht dann einen Zugang nicht nur zu dem oft ästhetisch gefassten Eigenwert der Objekte, sondern zu der Prägekraft, die Objekte auf die menschliche Wahrnehmung und Vorstellungskraft als formierende Erfahrung entfalten. Der digitale Raum, mit seinen Möglichkeiten, Objekte gemäß ihren kulturellen Einschreibungen zu bespielen, ist so in der Lage, anstelle eines bloßen Digitalisates etwas zu produzieren, was tentativ „Kontextualisat“ genannt werden kann. In kulturtheoretischen Diskursen erfährt die angesprochene Prägekraft der Objekte oft eine übernatürliche oder magische Beiordnung; besonders prominent erscheinen hier die Abhandlungen Walter Benjamins zur „Aura“ des Kunstwerks (Benjamin 1980). Aber auch bspw. Alfred Gell schreibt Kunstobjekten eine Handlungsmacht zu, die Rezipienten dazu führt, sie wie lebendige Wesen zu betrachten. Entstehen könne diese Handlungsmacht des Objekts durch eine „Verzauberung“ durch Technologie, womit er im Wesentlichen eine Vereinnahmung des Rezipienten durch technische Virtuosität oder brillante Imagination meint (Gell 1998). Beachtenswert erscheint auch Steven Connors Theorie um den Begriff des „magical objects“. Nach Connor liegt die Magie eines Objekts in seiner distinktiven Aufforderung, auf spielerische Weise, oder sogar durch „praktische Träumerei“ über seine „affordance“ (Gibson 1986) zu reflektieren. Gemeint ist damit die von einem Gegenstand angebotene Gebrauchseigenschaft für Rezipienten. Auch Connors Verständnis einer Magie der Objekte meint damit keine esoterische oder übernatürliche Beeinflussung, sondern eben das durch die Gegenstände selbst evozierte Bewusstsein um ihre kulturellen Einschreibungen (Connor 2011). In welchen Begriffen der kulturtheoretische Diskurs den Einfluss der Objekte aber auch beschreiben mag, stets ist er auf die eine oder andere Weise verknüpft mit Effekten der Einschreibungen kultureller Systeme, die im materiellen, sinnlichen Überfluss der Objekte erfahrbar werden. Mit dieser Einsicht stellt sich umgehend die Frage, wie digitale Objekte dieser speziellen, über Materialität vermittelte Wirkung von Dingen nachspüren können, transzendieren sie doch jede materielle Form in ihrer Existenz als rein symbolischer Inhalt. Alle Erkenntnisse, die ein digitales Objekt zulässt, resultieren demnach nicht aus Betrachtungen des Materials, sondern müssen zwangsweise aus Überlegungen zum jeweiligen symbolischen Inhalt erfolgen. Diese Ablösung der symbolischen Bedeutung von den Einschränkungen einer tatsächlich gegebenen Materialität (Kroker 2006) kann in Anlehnung an Benjamins erprobten Begriff „Aura der Information“ genannt werden. Die Aura der Information des digitalen Objekts fordert den Betrachter auf, eine bestimmte Repräsentation auf einem Monitor o.ä. zu ignorieren, und stattdessen über die Bedeutung und damit auch den kulturellen Kontext des jeweiligen Objekts nachzudenken. Daher ist die Aura der Information integraler Teil eines jeden Kontextualisates. Mit diesem direkten, unumgänglichen Bezug auf die kulturellen Einschreibungen des Objekts, in denen wie erläutert auch die spezielle Handlungsmacht, die „Magie“, begründet liegt, kann die Aura der Information eines erfolgreichen Kontextualisates eine eingängige Erfahrung generieren, die der Prägekraft des materiellen Objekts nicht nachsteht. Das digitale, immaterielle Kontextualisat kann so den Ersatzcharakter von Reproduktionen überkommen. Ein solcher Satz lässt umgehend an die allzu präsente Kontroverse innerhalb des interdisziplinären Diskurses denken, nach der das Original sich einer vermeintlichen Bedrohung durch die digitalen Reproduktionen ausgesetzt sieht. Dieser Befürchtung, dass die „unsterblichen“ Digitalisate den Wert des materiellen Originals herabsetzen könnten, scheint einmal mehr die Abhandlung Benjamins inhärent zu sein. Im Licht des Informationszeitalters kann Benjamins pessimistischer Prognose aber spätestens mit Erschaffung der Kontextualisate entgegengestellt werden, dass die digitalen Reproduktionen, in denen sich nur die symbolischen Werte der Originale befinden, die Aura der Originale tatsächlich ausweitet und ihren Einfluss verstärkt. Denn gerade die immateriellen, symbolischen Inhalte der digitalen Reproduktion treten niemals in Konkurrenz zu der Materialität bzw. „Echtheit“ des Originals. Die Aura der Information ist kein Rivale der Aura des Originals. Das Kontextualisat wird vielmehr zum Vehikel der Aura – eine Erkenntnis, die zumindest dem Kulturtourismus nicht neu zu sein scheint (Schweibenz 2015). Es ist also festzuhalten, dass Objekte sich nur in ihrer ganzen Komplexität öffnen können, wenn man sie angebunden an ihren kulturellen Kontext betrachtet und ihrer sich hier befindlichen aktiven, immersiven Dimension nachspürt. Mit der den Kontextualisaten integralen Aura der Information kann in einer Transzendierung der physischen Form direkter Zugang zu den symbolischen Inhalten der Dinge gewonnen werden. Besonders deutlich wird die Bedeutung der Kontextualisierung bei theaterhistorischen Archivalien wie den für dieses Projekt gewählten Schattenfiguren.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> Gerade Puppen und Spielfiguren sind mit dem Kontext aufgeladen, aus dem sie stammen, v.a. mit ihren theatralen und narrativen Bezügen, die sie durch ihre eigenen materiellen Handlungsmöglichkeiten wiederum mitbestimmen. Will man den vollen Quellenwert dieser Objekte demnach nicht vernachlässigen, so muss man sie nicht nur in ihrer performativen, sondern auch in ihrer kulturgeschichtlichen Dimension wahrnehmen. Treten über diesen Weg dann auch die materiellen Bedingtheiten der theatralen Kultur in den Blick, so werden die Objekte nicht mehr bloß in illustrativem Sinne verwandt, sondern als wichtige Quellen, anhand derer die kulturellen Energien nachvollzogen werden können, die das Theater formieren. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://github.com/enestezi/shadowthing\">https://github.com/enestezi/shadowthing</ref>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Für die genaue Darlegung der im Rahmen des Projekts gewonnen Erkenntnisse siehe „das türkische Schattentheater – eine Digitalisierungsversuch“ (Türkoglu 2017b)</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ahrndt, Wiebke (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Digitalisierte Museum – Sammlungen Und Museumsforschung Im Zeitalter Der Digitalisierung</hi>. Eröffnungsvortrag „Das Museum von Babel“, Panel „Sammlungen und Museumsforschung“, Senckenberg Museum Frankfurt, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.senckenberg.de/files/forschung/projekte/museumvonbabel/babel_ahrndt_neu.pdf\">http://www.senckenberg.de/files/forschung/projekte/museumvonbabel/babel_ahrndt_neu.pdf</ref> [letzter Zugriff 12 Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">And, Metin (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Karagöz - Turkish Shadow Theatre</hi>. 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(2017b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">das türkische Schattentheater – eine Digitalisierungsversuch</hi>. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.7767/muk.1970.16.34.345\">http://dx.doi.org/10.7767/muk.1970.16.34.345</ref> [letzter Zugriff 12 Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Unity Technologies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unity - Game Engine</hi>, letzter Zugriff 12 Oktober 2018, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://unity3d.com/de/\">https://unity3d.com/de/</ref>. '),('urn:cts:dhd:2019.tu_ngoc_duyen_tanja_automatic_recognition_of_direct_speech_w:','Many texts incorporate multiple voices: the voice of the narrator and those of the characters or people who are quoted by the narrator. Separating these quotations from the surrounding text is relevant for many applications: In the field of literary studies it is a requirement for studies concerning character representation like sentiment analysis (e.g. Blessing et al. 2016; Schmidt / Burghardt / Dennerlein 2018) or character networks (e.g. Rydberg-Cox 2011; Dimpel 2018). For non-fictional texts, recognizing quotations is relevant for question answering and similar tasks. As those applications rely on processing a lot of textual material, having a way to automatically detect instances of direct speech (DS) is crucial. As long as a specific pattern of quotation marks is used consistently this is a trivial task. Unfortunately, this is not necessarily the case: First, there is an astounding number of ways to encode quotation marks and incorrect or inconsistent usage is very common. Mistakes like missing closing quotation marks happen easily and can throw off a parser relying solely on those markers. (Brunner 2015: 180-182) The problem is worse for older texts, where the typographic rules are even less standardized and additional errors can occur in the digitization process. Finally, in literature it is not uncommon that authors deliberately choose not to use any markers for stylistic reasons. Those types of texts are especially common in the Digital Humanities and it is useful to have a tool that is not dependent on the use of quotation marks. In addition to that, the tool presented in this talk is rule-based and thus requires no training material. The detection of DS is usually a pre-processing step for another task so it rarely gets much focus in the respective papers. There are many applications for English that could be cited here, but we will deliberately focus on applications for German. Pouliquen / Steinberger / Best 2007 develop a tool for automatic quotation detection and speaker attribution in newspaper articles for several languages. They look for the proper name of a public character, followed by a verb associated with speech representation, followed by quotation marks. Due to this strict pattern, their recall is relatively low (76%) but they identified 81.7% correct quotations. The tool GutenTag, developed by Brooke et al. 2015, implements several NLP techniques to use on the texts of Gutenberg corpus. The GutenTag DS recognition relies solely on quotation marks. Before processing the text, the tool checks which types of quotation marks (single or double quotes) are used in it. In her study about the automatic recognition of speech representation in German literary texts, Brunner 2015 implements two strategies for DS detection: Her rule-based approach uses quotation marks as well as pattern matching to identify frames (proper name - speech verb - colon/comma). This leads to some success in texts with unmarked DS. On a corpus of 13 German narrative texts an f-score of 0.84 for the category <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">direct </hi>is achieved in a sentence-wise evaluation. Brunner also implements a machine learning approach using random forests and features based on POS-tags and markings for typical speech/thought/writing words. In a ten-fold cross validation, this model achieves an f-score of 0.87 for <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">direct</hi>. If quotation marks are ignored entirely in training and evaluation, the model still achieves an f-score of 0.81. Jannidis et al. 2018 implemented a recognizer for DS based on deep learning, specifically trained to work without quotation marks. It is trained on a corpus of 300 German fictional texts in which the quotation marks were removed. This recognizer achieves an accuracy of 0.84 in sentence-wise evaluation and 0.90 in token-wise evaluation on the corpus that is called “Gutenberg” in our evaluation. To our knowledge, there is at the moment no recognizer for DS in German texts that is rule-based and does not use quotation marks. We evaluated our algorithm on four different and distinct data sets. 1) Gutenberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />: 33 short stories, taken from Project Gutenberg 2) DROC_red<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> (Krug et al. 2018): 85 text samples of German novels (1800-1950). Each sample spans at least one chapter. 3) RW<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />: Text samples (1840-1920) with 200-1000 tokens, manually annotated in the project “Redewiedergabe” 3a) RW_fict: 222 fictional text samples 3b) RW_nonfict: 206 non-fictional text samples The algorithm tries to detect whether a given token or a given sentence is part of a DS. Currently, it cannot reliably determine the exact borders of individual DS instances. The technique is purely rule-based and does not rely on machine learning or training data of any sort. The following pre-processing steps were performed: a) tokenization with the OpenNLP Tokenizer<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />, b) sentence detection with the OpenNLP SentenceDetector<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />, c) tagging with the RFTagger<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" />, d) parsing with the mate dependency parser<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> and e) named entity recognition<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" />. The algorithm tries to solve the problem in the following steps: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">1) Segment the text into narrative and non-narrative sections (use paragraphs, if available):</hi> If meaningful paragraphs are present in the text, those paragraphs usually tend to represent either narrative sections or dialogue sections. As it is unlikely that a narrative section contains DS at all, this knowledge can be used to adapt the recognizer rules. However if no such paragraphs are available, the algorithm starts by reconstructing surrogate sections, using the concept of “coherence” between narrative perspective and tempus. It is determined whether the sentence contains first/second or third person pronouns and which tense is used. If consecutive sentences agree on both, they belong to the same segment. If the narrative perspective is in third person and the dominant tense is past, the segment is categorized as ‘narrative’. Inside those sections a penalty is introduced, so that more than a single weak indicator has to be found to assume DS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">2) Determine sentences containing DS with high probability:</hi> After the sections have been introduced, each sentence is classified as either “directspeech” or “other”. The algorithm utilizes a scoring mechanism with manually defined features (e.g. imperative mode, interjections, tempus shift). These features (as well as their weights) were created by inspecting parts of the DROC corpus. They are optimized to identify DS with high precision. The intuition of this pass is that all sentences which are rather “obvious” (at least to the human reader) are now correctly marked as DS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">3) Use the sentences from step 2) as anchors to expand the annotation:</hi> The next pass expands the instances within their previously detected coherent sections. It starts at an anchor sentence and adds the adjacent sentences to the “directspeech” annotation if tempus and narrative perspective still agree. The border of a coherent section serves as a definitive stopping point for this process. The resulting sentences are the final result for an evaluation based on sentence borders. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">4) If token-level accuracy is required: Remove sentence parts that are considered frames from the annotation:</hi> If the exact span on a token level is required, the sentences are split into sub-sentences (enclosed by commas) and whenever a frame of a DS is detected, this sub-sentence is removed, yielding the final result of the detection. For evaluation, two performance metrics are applied: 1) Sentence level accuracy → a true positive is achieved by correctly predicting whether DS is contained in the sentence 2) Token level accuracy → each token is evaluated individually. The results on the different corpora are depicted in the table below. We report micro accuracy values to not favor documents which are much shorter than others. Both accuracy metrics show very similar results on three corpora. An interesting fact is that the corpus which was used to create the rules (DROC_red) shows the worst results of all three fictional datasets. Gutenberg contains rather schematic narratives which appear to be easier compared to the other data sets. A more fine grained analysis shows that the best document for DROC_red yields a token level accuracy of 99.7% and the worst document an accuracy of 21.5%. The largest gap can be found in the RW_fict dataset with 0% accuracy for the worst and 100% accuracy for the best document. This shows that while in average the results are promising, there are still phenomena that need to be addressed separately. For the only non-fictional corpus, RW_nonfict, the scores drop by a large margin. This is because the algorithm finds anchors in sections without DS and propagates those incorrectly to the surrounding section. Those incorrect detected anchors are sentence written in first person or rhetorical questions, which are mistaken as DS. This resulted in about 1800 false positives while only 89 sentences of DS were not detected. We proposed a rule-based approach to detect DS without the help of any quotation markers. Our approach creates coherent sections which segment the documents. Specialized rules detect DS on the sentence level inside those segments. The annotation is then expanded from those anchor sentences. Post-processing removes frame sub-sentences to get an exact span for the utterance. Our evaluation shows that the results appear stable throughout different datasets in the fictional domain and are comparable to the results achieved in related work. The tool even achieves a higher score compared to Jannidis et al. 2018 on the sentence level. The current algorithm still has issues with non-fictional texts and some types of fictional texts (especially romantic letters and reports written in first person singular) which suggests that it should be extended to detect the type of document in advance in order to classify in a more robust approach across different domains. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> http://gutenberg.spiegel.de/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/DROC-Release </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> www.redewiedergabe.de </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> https://opennlp.apache.org/docs/1.8.2/apidocs/opennlp-tools/opennlp/tools/tokenize/Tokenizer.html </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> https://opennlp.apache.org/docs/1.8.2/apidocs/opennlp-tools/opennlp/tools/sentdetect/package -summary.html </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> http://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/RFTagger/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> https://code.google.com/archive/p/mate-tools/downloads </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/opus4-wuerzburg/frontdoor/deliver/index/docId/14333/file/ Jannidis_Figurenerkennung_Roman.pdf </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, Andre / Bockwinkel, Peggy / Reiter, Nils / Willand, Marcus (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Dramenwerkbank - Automatische Sprachverarbeitung zur Analyse von Figurenrede”</hi>, in: Digital Humanities im deutschsprachigen Raum – Konferenzabstracts 281-284. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brooke, Julian / Hammond, Adam / Hirst, Graeme (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“GutenTag: An NLP-driven Tool for Digital Humanities Research in the Project Gutenberg Corpus”</hi>, in: North American Chapter of the Association for Computational Linguistics – Human Language Technologies 42-47. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brunner, Annelen (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Automatische Erkennung von Redewiedergabe. Ein Beitrag zur quantitativen Narratologie</hi> (= Narratologia 47). Berlin: De Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dimpel, Friedrich Michael (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Narratologische Textauszeichnung in Märe und Novelle”</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni / Willand, Marcus / Albrecht, Andrea / Richter, Sandra (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantitative Ansätze in den Literatur- und Geisteswissenschaften. Systematische und historische Perspektiven</hi>. Berlin: De Gruyter 121-148. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Zehe, Albin / Konle, Leonard / Hotho, Andreas / Krug, Markus (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Analysing Direct Speech in German Novels“</hi>, in: Digital Humanities im deutschsprachigen Raum – Konferenzabstracts 114-118. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krug, Markus / Weimer, Lukas / Reger, Isabella / Macharowsky, Luisa / Feldhaus, Stephan / Puppe, Frank / Jannidis, Fotis (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Description of a Corpus of Character References in German Novels - DROC [Deutsches ROman Corpus]”</hi>, in: DARIAH-DE Working Papers Nr. 27 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2018-2-9\">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2018-2-9</ref> [letzter Zugriff 27. September 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Pouliquen, Bruno / Steinberger Ralf / Best, Clive (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Automatic Detection of Quotations in Multilingual News”</hi>, in: International Conference ‘Recent Advances in Natural Language Processing’ – Proceedings 487-492. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Rydberg-Cox, Jeff (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Social networks and the Language of Greek Tragedy”</hi>, in: Journal of the Chicago Colloquium on Digital Humanities and Computer Science 1 (3): 1-11. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Dennerlein, Katrin (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“”Kann man denn auch nicht lachend sehr ernsthaft sein?“ - Zum Einsatz von Sentiment Analyse-Verfahren für die quantitative Untersuchung von Lessings Dramen”</hi>, in: Digital Humanities im deutschsprachigen Raum – Konferenzabstracts 244-249. '),('urn:cts:dhd:2019.uhrig_peter_eine_infrastruktur_zur_erforschung_multimodaler_:','Dieser Vortrag zeigt, wie mit Hilfe des Distributed Little Red Hen Lab eine umfassende Datenbank und Forschungsinfrastruktur geschaffen wurde (und immer noch wird), mit der sich viele Aspekte multimodaler Kommunikation auf Basis der Fernsehaufnahmen des NewsScape-Projekts untersuchen lassen (Steen/Turner 2013). Mit dem UCLA Library Broadcast NewsScape steht Forschern mittlerweile eine Datensammlung von über 400.000 Stunden digitaler Fernsehaufnahmen aus über 10 Jahren zur Verfügung, nicht nur vom US-amerikanischen Fernsehmarkt, aber mit einem starken Fokus auf demselben (vgl. Tabellen 1 und 2). Aufgrund besonderer Einschränkungen des Urheberrechts in den USA darf ein Archiv oder eine Bibliothek „News“ aufnehmen und Forschern zur Verfügung stellen. Bei NewsScape wird der Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">News</hi> relativ weit ausgelegt, so dass sich auch politische Comedy oder verschiedenste Talkshows in den Aufnahmen finden. Aufgrund gesetzlicher Vorgaben müssen in den USA alle Sendungen mit Untertiteln ausgestrahlt werden, die NewsScape ebenfalls mit aufnimmt, so dass sofort eine relativ brauchbare Verschriftlichung vorliegt, wodurch die Aufnahmen durchsuchbar werden. Dies betrifft auch in den USA ausgestrahlte spanischsprachige Sendungen. Insgesamt nimmt Red Hen Sendungen in mehr als 15 Sprachen auf, unter anderem inzwischen auch in China und Indien, wobei nicht in allen Sprachen bzw. nicht auf allen Sendern Untertitel ausgestrahlt werden. Das Distributed Little Red Hen Lab kooperiert mit dem Open-Source-Projekt CCExtractor um verschiedenste technische Umsetzungen von Untertiteln in Text umwandeln zu können. Tabelle 1: Zahlen zur gesamten Sammlung, Mitte November 2017 (übersetzt aus Uhrig 2018) Tabelle 2: Verteilung auf die einzelnen Sprachen (übersetzt aus Uhrig 2018) Inzwischen zeigt sich jedoch, dass z.T. die Ergebnisse automatischer Spracherkennung im Englischen näher am gesprochenen Wort liegen als die Untertitel, so dass mittelfristig davon auszugehen ist, dass das Vorhandensein von Untertiteln an Relevanz verliert. In einem seit 2014 laufenden Projekt wird die Datensammlung auch für die linguistische Forschung aufbereitet, so dass sie nicht nur für traditionell linguistische Fragestellungen sondern auch für multimodale Forschung genutzt werden kann (momentan vorrangig für das Englische). Amerikanische Untertitel werden fast ausschließlich in Großbuchstaben ausgestrahlt. Dies stellt eine nicht zu unterschätzende Herausforderung für die weitere Verarbeitung dar, da viele Natural Language Processing (NLP)-Werkzeuge massiv schlechtere Ergebnisse liefern, wenn das Eingabeformat nur aus Großbuchstaben besteht. Das bereits fängt mit der Satzsegmentierung an, für die (gerade im Englischen) die Großschreibung am Satzanfang ein wichtiger Hinweis darauf ist, wo Satzgrenzen zu finden sind. Ein neu entwickelter Satztrenner speziell für die Untertiteldaten und ihre Besonderheiten – Zeilen sind 32 Zeichen lang; Sätze beginnen oft auf einer neuen Zeile – verbesserte die Ergebnisse deutlich, was auch für nachfolgende Verarbeitungsschritte, vor allem das syntaktische Parsing, vorteilhaft ist. Auch beim Part-of-Speech Tagging zeigte sich, dass reine Großbuchstaben zu schlechten Ergebnissen führen. Das „caseless“ Modell von Stanford CoreNLP (Manning et al. 2014) für das Englische sorgte hier für gute Ergebnisse, die den Ergebnissen für Text mit Groß- und Kleinschreibung kaum nachstehen. Zusätzlich kann man optional ein Modul namens „TrueCase“ nachschalten, das versucht, auf Basis der PoS tags die ursprüngliche Groß- und Kleinschreibung zu erraten. Für das syntaktische Parsing bietet Stanford ebenfalls ein „caseless“-Modell an, das jedoch auf relativ alter Parsertechnologie aufbaut (klassischer PCFG-Parser mit regelbasiertem Konverter für Dependenzen) und bei unseren Tests auf englischen Daten mit normaler Groß- und Kleinschreibung deutlich schlechter abschneidet das aktuelle Modell (Chen and Manning 2014) namens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dependency neural network</hi> (F-Score labeled attachment: 76,22 vs. 79,56). Es war also notwendig, eine genaue Evaluation durchzuführen, um die bestmögliche Parameterkombination zu ermitteln. Insgesamt wurden 576 Parameterkombinationen evaluiert. Dazu wurde das Korpus ANC MASC mit verschiedenen Parsern und Modellen sowie mit der Originalschreibweise, nur Großschreibung, nur Kleinschreibung und mit den Ergebnissen des TrueCase-Moduls (wo das möglich war) geparst. Es zeigte sich, dass mit TrueCase das Ergebnis des modernen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dependency neural network</hi> Parsers aus Stanford CoreNLP die Ergebnisse relativ nahe an den Ergebnissen mit Originalschreibweise lagen (79,18 vs. 79,56) und damit diese Art von Vorverarbeitung zu deutlich besseren Parsing-Ergebnissen führt als die Verwendung des „caseless“ Modells. Ein Überblick findet sich in Tabelle 3: Tabelle 3: Vergleich der Parsermodelle bei unterschiedlicher Groß- und Kleinschreibung Zur Vorbereitung der Audioverarbeitung mussten darüber hinaus die Untertitel von allem Text befreit werden, der nicht gesprochen wird. Wesentliche Punkte sind dabei Sprecherangaben („Reporter:“) und Angaben über den nicht-gesprochenen Ton („[Doorbell rings.]“ oder „[Applause]“). Mittels einer Frequenzliste wurde ein Filter erstellt, der ca. 95 % des nicht-gesprochenen Texts entfernt. Im nächsten Schritt wurde mit Forced Alignment Software (in diesem Fall <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gentle</hi>) versucht, für jedes Wort in den Untertiteln die genaue Position in der Audiospur des Videos zu ermitteln. Die Software selbst gibt an, etwas über 91 % der Wörter zu alignieren, aber Stichproben zeigen, dass auch bei den alignierten noch falsche Ergebnisse auftreten. Die genaue Größenordnung des Fehlers muss noch ermittelt werden. Schließlich wurde mittels Computer-Vision-Software die visuelle Ebene auf verschiedene Merkmale hin annotiert, die für die Erforschung multimodaler Kommunikation relevant sind. Der Computer versucht hier, automatisch zu erkennen, ob eine Person auf dem Bild zu sehen ist, ob diese der Sprecher bzw. die Sprecherin ist, ob die Person ihre Hände bewegt und ob bestimmte high-level-Gesten (in diesem Fall als Test sogenannte „timeline gestures“) zu sehen sind (Turchyn et al. 2018). Erste Tests zeigen, dass das System auf OpenCV-Basis eine sehr gute Präzision jenseits der 90% für die Personenerkennung schafft, aber leider bei den Handbewegungen nur eine Präzision im Bereich von ca. 33 % erreicht. Es ist also im Moment immer ein nachgeschalteter manueller Analyseschritt nötig. Aktuell laufen Experimente, die Erkennung mittels OpenPose zu verbessern. Alle Daten wurden in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CQPweb</hi> (Hardie 2012), einer korpuslinguistischen Abfrageplattform mit großem Funktionsumfang, gespeichert und können so effizient und komfortabel abgefragt werden. Es wird gezeigt, wie mit einer Abfrage sowohl linguistische als visuelle Parameter abgefragt werden können, so dass man sofort die jeweils passenden Stellen im Video angezeigt bekommt. Weiterhin werden Abfragemöglichkeiten über ein Geoinformationssystem (GIS) in Verbindung mit linguistischer Analyse (z.B. für die kulturgeographische Forschung) sowie die Suchmaschinen der UCLA demonstriert. Um die oben erwähnte manuelle Analyse zu beschleunigen, wurde im Rahmen des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Google Summer of Code</hi> 2018 die Version 2 des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Red Hen Rapid Annotator</hi> entwickelt, mit dem komfortabel und schnell große Mengen an Videoschnipseln klassifiziert werden können. Im Vortrag wird dieser ebenfalls kurz demonstriert. Abschließend wird ein kurzer Überblick über laufende und abgeschlossene Projekte mit der Infrastruktur gegeben, um zu zeigen, welch vielfältige Fragestellungen bereits heute bearbeitet werden können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chen, Danqi / Manning, Christopher D. (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moschitti, Alessandro / Pang, Bo / Daelemans, Walter (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP\'14)</hi>. Doha: Association for Computational Linguistics, 740-750. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://aclweb.org/anthology/D14-1082\">http://aclweb.org/anthology/D14-1082</ref> [Letzter Zugriff 15. Januar 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hardie, Andrew (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CQPweb – Combining Power, Flexibility and Usability in a Corpus Analysis Tool</hi>, in: International Journal of Corpus Linguistics, 17.3, 380-409 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D. / Surdeanu, Mihai / Bauer, John / Finkel, Jenny Rose / Bethard, Steven / McClosky, David (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit</hi>, in: Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL\'14). Baltimore, MD: Association for Computational Linguistics, 55-60. http://aclweb.org/anthology/P14-5010.pdf [Letzter Zugriff 15. Januar 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steen, Francis F. / Turner, Mark (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multimodal Construction Grammar</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borkent, Michael / Dancygier, Barbara / Hinnell, Jennifer (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Language and the Creative Mind</hi>. Stanford, CA: CSLI Publications, 255-274 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Turchyn, Sergiy / Olza Moreno, Inés / Pagán Cánovas, Cristóbal / Steen, Francis / Turner, Mark / Valenzuela, Javier / Ray, Soumya (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gesture Annotation with a Visual Search Engine for Multimodal Communication Research</hi>, in: IAAI-18, article 72. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Uhrig, Peter (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NewsScape and the Distributed Little Red Hen Lab – A digital infrastructure for the large-scale analysis of TV broadcasts</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anne-Julia Zwierlein / Jochen Petzold / Katharina Böhm / Martin Decker (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anglistentag 2018 in Regensburg: Proceedings. Proceedings of the Conference of the German Association of University Teachers of English</hi>. Trier: Wissenschaftlicher Verlag Trier. '),('urn:cts:dhd:2019.ullrich_sabine_weltkulturerbe_international_digital_erweite:','Mit der Aufnahme des Nachlasses von Ludwig Wittgenstein ins Internationale UNESCO-Weltdokumentenregister im Jahr 2017, gewinnen die Forschung an den Werken des Philosophen, sowie die Texte selbst an großer Bedeutung (Trötzmüller 2017). Durch langjährige fachübergreifende Kooperation mit dem Wittgenstein Archiv der Universität Bergen (WAB) (Pichler 2010, 2014) kann das Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS) der Ludwigs-Maximilians-Universität München einen umfassenden Zugang zum Nachlass Ludwig Wittgensteins anbieten. Der Zugang zum Nachlass wird mit einer Suchmaschine und integriertem Faksimile Reader über das Portal WiTTFind <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://wittfind.cis.uni-muenchen.de/\">(http://wittfind.cis.uni-muenchen.de)</ref> ermöglicht. Zur Forschung an der textgenetischen Entwicklung des Prototraktatus wurde als neueste Applikation der Odyssee Reader entwickelt (Still 2018). Durch die intensive Zusammenarbeit mit den Philosophen konnte die Suchmaschine durch die Wittgenstein Advanced Search Tools (WAST) bereits umfangreich erweitert werden (Hadersbeck et al. 2012, 2014) und ermöglicht eine schnelle Suche von konkreten Textstellen im Nachlass, semantischen Ähnlichkeiten in den Themenbereichen Farbe (Krey 2014) und Musik (Röhrer 2017), einen Faksimile Reader (Lindinger 2015), sowie einen Geheimschrift-Übersetzer. Eine Übersicht inklusive der hier vorgestellten Erweiterungen ist in Abbildung 1 zu sehen. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"207_final-1d87d58f20d7bc6c911a271a03e4fdbe.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1. Übersicht der Wittgenstein Advanced Tools (WAST) in WiTTFind. Die grau hinterlegten Komponenten werden hier vorgestellt. </head> </figure> Auf unserem Poster sollen nun zwei neue Komponenten der WAST vorgestellt werden. Zum einen wird das seit Jahren bestehende digitale Lexikon WiTTLex erweitert. Dieses Lexikon ist im DELA-Format verfasst und ermöglicht unserer FinderApp WiTTFind Suchbegriffe lemmatisiert und zerlegt nach Wortstamm und Partikel im Nachlass von Ludwig Wittgenstein zu finden. Die Besonderheit von WiTTLex besteht darin, dass es auf Wittgensteins Sprache zugeschnitten ist und nur Wörter enthält, die in seinem Nachlass vorkommen. Aufgrund dieser Eigenschaften bietet das Lexikon eine einzigartige Grundlage für sprachliche Untersuchungen in Ludwig Wittgensteins Werken. Um eine detailliertere Textforschung für Fragestellungen semantischer Natur zu ermöglichen wird derzeit im Rahmen eines studentischen Forschungsprojektes ein Synonymie-Speziallexikon, WiTTLex Synonym, entwickelt. Die Grundlage für dieses Lexikon ist einerseits die durch WiTTLex geschaffene Wortdatenbank, sowie andererseits die aus GermaNet (Hamp et al 1997, Henrich et al. 2010) und WordNet (Miller 1995, Fellbaum 1998) extrahierten Synonyme. Equivalent zu WorNet ist GermaNet ein lexikalisch-semantisches Wortnetzsystem, welches an der Universität Tübingen entwickelt wird. Anschließend wird diese Basis in eine dem DELA-System ähnliche Struktur formatiert, sowie manuell getestet und ergänzt. Das entstandene Lexikon kann die Suche von WiTTFind für die Nutzer anreichern, da ähnliche Textstellen gefunden werden können. Der Suchraum wird einerseits durch die Synonyme selbst, andererseits mit Wörtern erweitert, die eine Synonymverlinkung zum Suchwort haben. Ein derartiger schrittweiser Aufbau und Erweiterung eines Synonymielexikons ermöglicht eine Evaluation von GermaNet im sprachlichen Kontext der Philosophie und kann zeigen, für wie viele Wörter Synonyme automatisch gefunden werden konnten, und von welcher Güte die gefundenen Synonyme sind. In einem zweiten Evaluationsverfahren wird verglichen, ob unser finales WiTTLex Synonym eine Verbesserung gegenüber einem rein automatischen, auf GermaNet und WordNet basierenden Systems, bei unserer Ähnlichkeitssuche WiTTSim auf Ludwig Wittgensteins Nachlass zeigt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"207_final-0a67544e4f2040b32e16f69f48f389f1.png\" /> <head> <lb />Abbildung 2. Beispiel für eine Synonymverlinkung </head> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"207_final-68fbc4a2f094a18b1073d707d94f64e2.png\" /> <head> <lb />Abbildung 3. Übersicht des neuronalen maschinellen Übersetzungssystems. </head> </figure>Die zweite Erweiterung der WAST betrifft den internationalen Zugang der Suchmaschine für nicht deutschsprachige Wissenschaftler. Die gefundenen Faksimile und deren Transkription aus Bergen können derzeit nur in Originalsprache angezeigt werden. Nur ein sehr geringer Anteil dieser Originaltexte wurde auf Englisch verfasst, während der Großteil in deutscher Sprache geschrieben wurde. Daher wird derzeit im Rahmen eines weiteren studentischen Forschungsprojekts ein maschinelles Übersetzungssystem integriert, um Philosophen und anderen Interessierten aus aller Welt einen möglichst objektiven Zugang zum Nachlass zu ermöglichen. Das Übersetzungssystem wird als Sequence to Sequence Modell (Luong et al. 2015, 2017, Sutskever et al. 2014) implementiert. Dafür werden zwei rekurrente neuronale Netze (RNNs) trainiert, bestehend aus einem Encoder und einem Decoder. Der Encoder berechnet einen Codierungsvektor für den deutschen Textabschnitt, während der Decoder den entstandenen Vektor ins Englische transformiert (Abbildung 3). Werden diese zwei Netze aneinandergeschaltet, erhält man ein neuronales maschinelles Übersetzungssystem, welches den Nachlass vom Deutschen ins Englische übersetzt. Es muss jedoch angemerkt werden, dass die automatische Übersetzung keinesfalls eine philosophisch-interpretatorische Übersetzung ersetzen kann. Sie kann lediglich eine Grundlage bilden, welche dann in intensiver Zusammenarbeit mit den Philosophen geprüft und optimiert werden kann. Für zukünftige Arbeiten sollen die übersetzen Texte in die Ähnlichkeitssuche WiTTSim einfließen (Ullrich et al. 2018), wo sie der Aufdeckung von sprachübergreifende Ähnlichkeiten dienen kann (siehe Abbildung 4). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"207_final-afe676668a7b71b312c03771994c0346.png\" /> <head> <lb />Abbildung 4. Ähnlichkeitsberechnung mit WiTTSim und Vergleich der Ergebnisse mit und ohne maschineller Übersetzung am Beispiel von zwei Texten A und B. </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fellbaum, Christiane (1998):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WordNet: An Electronic Lexical Database.</hi> Cambridge, MA: MIT Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hadersbeck, Maximilian / Pichler, Alois / Fink, Florian / Seebauer, Patrick / Strutynska, Olga (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">New (re)search possibilities for Wittgenstein‘s Nachlass</hi>. 35th International Wittgenstein Symposium 2012, Kirchberg am Wechsel, Contributions, pp. 102-105. Kirchberg am Wechsel: ALWS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hadersbeck, Maximilian / Pichler, Alois / Fink, Florian / Gjesdal, Øyvind (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wittgenstein‘s Nachlass: WiTTFind and Wittgenstein advanced search tools (WAST)</hi>. Digital Access to Textual Cultural Heritage 2014 (DaTeCH 2014), pp. 91-96. Madrid. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hadersbeck, Maximilian / Pichler, Alois / Fink, Florian / Bruder, Daniel / Arends, Ina / Baiter, Johannes (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wittgensteins Nachlass: Erkenntnisse und Weiterentwicklung der FinderApp WiTTFind</hi>. 2. Tagung Digital Humanities im deutschsprachigen Raum 23.-27.2 (Graz). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hamp, Birgit / Helmut Feldweg (1997):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet - a Lexical-Semantic Net for German</hi>. Proceedings of the ACL workshop Automatic Information Extraction and Building of Lexical Semantic Resources for NLP Applications. Madrid. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henrich, Verena / Erhard Hinrichs (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GernEdiT - The GermaNet Editing Tool.</hi> Proceedings of the Seventh Conference on International Language Resources and Evaluation (LREC 2010). Valletta, Malta, pp. 2228-2235. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krey, Angela (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantische Annotation von Adjektiven im Big Typescript von Ludwig Wittgenstein</hi>. Bachelorarbeit, CIS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lindinger, Matthias (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entwicklung eines WEB-basierten Faksimileviewers mit Highlighting von Suchmaschinen-Treffern und Anzeige der zugehörigen Texte in unterschiedlichen Editionsformaten</hi>. Masterthesis, CIS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Luong, Minh-Thang / Hieu Pham / Christopher D Manning (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Effective approaches to attention-based neural machine translation</hi> EMNLP. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Luong, Minh-Thang / Eugene Brevdo / Rui Zhao (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorial</hi>, https//github.com/tensorflow/nmt, zugegriffen am 9.10.2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miller, George A. (1995):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WordNet: A Lexical Database for English</hi>, in: Communications of the ACM Vol. 38, No. 11: 39-41. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pichler, Alois (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Towards the New Bergen Electronic Edition</hi>, in: Wittgenstein After His Nachlass. Ed. Nuno Venturinha, pp. 157-172. Houndmills: Palgrave Macmillan. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pichler, Alois / Bruvik, Tone Merete (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Critical Editing: Separating Encoding from Presentation</hi>, in: Digital Critical Editions. Ed. Daniel Apollon, Claire Bélisle, Philippe Régnier, pp. 179-202. Urbana Champaign: University of Illinois Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Röhrer, Ines (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Musik und Ludwig Wittgenstein: Semantische Suche in seinem Nachlass</hi>, Bachelorarbeit, CIS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Still, Sebastian (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ludwig Wittgenstein: 100 Jahre Traktatus. Der Odyssee-Reader, ein web-basiertes Tool zur text-genetischen Suche im Traktatus</hi>, Masterthesis, Ludwig-Maximilians-Universität München. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sutskever, Ilya / Oriol Vinyals, / Quoc V. Le. (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sequence to sequence learning with neural networks</hi>, NIPS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trötzmüller, Eva (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unesco-Weltdokumentenerbe - Zwei Neuaufnahmen</hi>, https://www.unesco.at/presse/artikel/article/unesco-weltdokumentenerbe-zwei-neuaufnahmen/, zugegriffen am 12.10.2018 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ullrich, Sabine /Bruder, Daniel / Hadersbeck, Maximilian (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aufdecken von “versteckten” Einflüssen: Teil-Automatisierte Textgenetische Prozesse mit Methoden der Computerlinguistik und des Machine Learning</hi>, 5. Tagung Digital Humanities im deutschsprachigen Raum 26.2.-2.3. (Köln) '),('urn:cts:dhd:2019.uslu_tolga_text2ddc_meets_literature_ein_verfahren_fuer_die:','In diesem Poster geht es um die thematische Analyse und Visualisierung literarischer Werke mithilfe automatisierter Klassifikationsalgorithmen. Hierfür wird ein bereits entwickelter Algorithmus namens text2ddc (Uslu et. al. 2018) verwendet, um die Themenverteilungen literarischer Werke zu identifizieren. Darüber hinaus thematisiert der Beitrag, wie diese Verteilungen von Themen und deren Abhängigkeiten untereinander visualisiert werden können. Bei text2ddc handelt es sich um einen Klassifikator auf Basis neuronaler Netze, der Texte einer bestimmten Anzahl von Sprachen nach der Dewey-Dezimalklassifikation (DDC) kategorisiert. Die DDC ist ein internationaler Standard für die Themenklassifikation im Bereich von (digitalen) Bibliotheken. Um text2ddc zu trainieren, wurde die Wikipedia verwendet. Da viele Artikel der Wikipedia mit der Gemeinsamen Normdatei (GND) verlinkt sind und die GND Informationen zu den entsprechenden DDC-Kategorien hinterlegt, war es möglich, ein vergleichsweise großes und zugleich breites DDC-orientiertes Trainingskorpora für das Deutsche aufzubauen. Am Beispiel dieses Korpus erreicht unser Algorithmus einen F-Score von 87,4%. Da die Artikel der Wikipedia auch über Sprachgrenzen hinweg untereinander verlinkt sind, war es zudem möglich, text2ddc für über 40 Sprachen zu trainieren. text2ddc wurde auf Korpora verschiedener Genres angewandt, um deren Themenverteilungen zu analysieren. Zum einen betrifft dies die Wikipedia selbst, aber auch Korpora basierend auf StadtWikis, anhand derer bestimmt wurde, welche Themen dominant sind und wie diese zusammenhängen. Ein drittes Beispiel betrifft literarische Texte bzw. historische Texte der Wissenschaft. Abbildung 1 zeigt etwa die Themenverteilung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Geburt der Tragödie aus dem Geiste der Musik</hi> von Friedrich Nietzsche. In dieser Abbildung repräsentieren die Knoten die DDC-Kategorien, wobei die Knotenfarbe dazu dient, die jeweilige DDC-Hauptkategorie zu identifizieren. Kanten zwischen den Knoten repräsentieren den Zusammenhang der jeweiligen Themen. Hierfür wurde die semantische Ähnlichkeit von Sektionen, Paragraphen und Sätzen ausgewertet. Ein alternatives Beispiel bildet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Massenpsychologie und Ich-Analyse </hi>von Sigmund Freud (siehe Abbildung 2). Die Beispiele verdeutlichen nicht nur die erwarteten Unterschiede beider Werke, sondern zeigen zugleich makrostrukturelle thematische Zusammenhänge auf. Der zugrundeliegende Algorithmus basiert auf folgendem Prozedere: Zunächst wird der Inputtext in Sektionen untergliedert, wofür die jeweilige logische Dokumentstruktur ausgewertet wird. Anschließend werden verschiedene NLP-Methoden angewendet, um Informationen über Lemmata und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Named Entities</hi> zu gewinnen, was wiederum auf einer automatischen Disambiguierung basiert. Mittels dieser Methoden erreichen wir eine höhere Genauigkeit bei der Klassifikation mit text2ddc. Im nächsten Schritt werden die Sektionen unter Verwendung der DDC als Zielklassifikation kategorisiert. Je mehr Sektionen auf dasselbe DDC-Thema abgebildet werden, desto höher ist das Gewicht des entsprechenden Zielknotens und desto größer kann dieser dargestellt werden. Da bei dieser Vorgehensweise nicht auf Linkstrukturen zurückgegriffen werden kann, erfolgt die Induktion von Themenkanten nach der inhaltlichen Ähnlichkeit der den Themen zugeordneten Sektionen. Hierfür werden Texteinbettungsalgorithmen aus dem Bereich neuronaler Netze angewandt. Das Poster untersucht anhand der Werke einer Reihe von deutschsprachigen Autoren (u.a. Karl Marx, Sigmund Freud, Franz Kafka, Friedrich Nietzsche, Thomas Mann und Martin Heidegger) die Möglichkeiten und Grenzen von Themenkarten zur Erfassung makrostruktureller Themenzusammenhänge von Texten, wie sie unser Algorithmus erfasst. Auf diese Weise soll eine Alternative zu den in den DH omnipräsenten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topic models</hi> aufgezeigt werden. Zu diesem Zweck experimentiert der Beitrag mit alternativen Visualisierungstechniken basierend auf interaktiven konzentrischen Netzwerken (PolyViz) und alternativ basierend auf klassischen Netzwerkdarstellungen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">T. Uslu, A. Mehler, A. Niekler, and W. Hemati (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Towards a DDC-based Topic Network Model of Wikipedia”</hi>, in Proceedings of 2nd International Workshop on Modeling, Analysis, and Management of Social Networks and their Applications (SOCNET 2018), February 28, 2018, 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">T. Uslu and A. Mehler (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“PolyViz: a Visualization System for a Special Kind of Multipartite Graphs”</hi>, in Proceedings of the IEEE VIS 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">D. Baumartz, T. Uslu, and A. Mehler (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“LTV: Labeled Topic Vector”</hi>, in Proceedings of COLING 2018, the 27th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations, August 20-26, Santa Fe, New Mexico, USA. '),('urn:cts:dhd:2019.vauth_michael_netzwerkanalyse_narrativer_informationsvermitt:','In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, das Netzwerkvisualisierungen dramatischer Texte für eine spezifische Form der kommunikativen Interaktion zwischen Figuren fokussiert. Es wird gezeigt, inwiefern gewichtete, gerichtete und dynamische Figurennetzwerke narrative Informationsvermittlung in der Figurenrede visualisieren können und auf diesem Weg dramennarratologische Analysen bzw. Annotationen ausgewertet werden. Im Gegensatz zu literaturwissenschaftlichen Netzwerkanalysen, die um die automatisierte Analyse <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVK001c34975d63a9649c1801b25117261594e\" />des „kompositorische[n] Grundgerüst[s]“ <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 3e696cbe-d426-4a08-941b-ef752f5cc0fa [encoded data, 4096 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0013e696cbed4264a08941bef752f5cc0fa\" />(Trilcke 2013: 224) von großen Dramenkorpora <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 515aa8fb-d746-42b2-b4cb-7559a10308e7 [encoded data, 6688 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001515aa8fbd74642b2b4cb7559a10308e7\" />(Piper et al 2017; Trilcke et al. 2015) bemüht sind, steht in diesem Beitrag also die Visualisierung von manuellen Annotationen im Vordergrund. Darüber hinaus werden mit Rückgriff auf die ermittelten Netzwerkdaten Deutungspotenziale exemplarisch an Kleists <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Familie Schroffenstein</hi> (DFS) diskutiert.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Das Erkenntnisinteresse zielt also auf zwei Aspekte: (1) Inwiefern lassen sich narrative Redebeiträge, die ein zentrales Element der inneren und äußeren Informationsvermittlung im Drama (Pfister 2001: 20-22) sind, durch Annotationen netzwerkgraphisch visualisieren? (2) Inwiefern stellt die literaturwissenschaftliche Netzwerkanalyse in diesem Kontext einen Mehrwert dar? Ausgangspunkt der vorgestellten Netzwerke ist eine Typologie narrativer Figurenrede bzw. von Binnenerzählungen, die zur Annotation der Dramen Heinrich von Kleists genutzt wurden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> Dabei wurden über 800 Vorkommnisse narrativer Figurenrede in den Dramen manuell annotiert. In einem ersten Schritt unterscheidet die Typologie zwischen narrativen Äußerungen, mit denen Figuren über ihre eigene Wirklichkeit erzählen, und narrativer Figurenrede, bei der das nicht der Fall ist. Der erste Phänomentyp, die horizontalen Binnenerzählungen, können mit dem narratologischen Kategorieninventar zur Beschreibung anachronen Erzählens (Lahn & Meister 2008: 138-141) genauer beschrieben und annotiert werden:<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Tabelle 1: Vorkommen narrativer Figurenrede in Kleists Dramen Diese manuellen Annotationen sind die Grundlage dafür, dass unterschiedliche Formen der Informationsvermittlung netzwerkgraphisch visualisiert werden können. Unter Rückgriff auf die Annotationen der narrativen Figurenrede und die TEI-Annotationen von Sprecherfiguren und Szenen- sowie Aktwechseln im TextGrid-Korpus wurden chronologisierte Sender-Adressaten-Kanten erstellt. Dazu wurden die vier Sprecherfiguren, die auf eine narrative Äußerung folgen oder ihr vorangehen, als Adressaten berücksichtigt, sofern keine Akt- oder Szenenwechsel zwischen narrativer Figurenrede und potenziellem Adressaten liegt und es sich um unterschiedliche Figuren handelt. Die Anzahl der erzeugten Kanten ist somit deutlich höher als die Anzahl der narrativen Äußerungen (siehe exemplarisch in Tabelle 2 die Kanten 4 und 5 sowie 8-10). Tabelle 2: Auszug aus der Kantenliste zu DFS Das Kantengewicht (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weight</hi>) zwischen einer Sender- und einer Adressatenfigur steigt mit jeder narrativen Äußerung, die eine Senderfigur im ‚Beisein‘ derselben Adressatenfigur äußert (siehe z.B. Kante 4 und 5). Die Figurennetzwerke, die auf dieser Grundlage erstellt werden, illustrieren, welche Figuren sich zu welchem Zeitpunkt des Dramenverlaufs narrativ äußern, welche Figuren narrative Informationen bekommen und wie häufig Figuren an narrativem Informationsaustausch beteiligt sind. Abbildung 1 zeigt dieses Potential der Netzwerkvisualisierung exemplarisch für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Familie Schroffenstein</hi>.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> Die Größe der Knotenbeschriftung repräsentiert hier die betweenness centrality<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> der Figuren und damit den Stellenwert bzw. Einfluss der Figur auf die narrative Informationsvermittlung innerhalb des Dramas. Tabelle 3: Betweenness centrality, (weighted) in- und outdegree in DFS Schon anhand dieses Beispiels und der netzwerkmetrischen Daten in Tabelle 3 lassen sich einige Vorzüge einer netzwerkgraphischen Annotationsauswertung zeigen: Zudem können unterschiedliche Formen der narrativen Figurenrede netzwerkgraphisch miteinander verglichen werden. Die Abbildungen 3 und 4 zeigen dies exemplarisch. In Abbildung 3 werden Figurenerzählungen visualisiert, in denen sich Figuren in Übereinstimmung mit der fiktionalen Wirklichkeit äußern. Abbildung 4 zeigt narrative Äußerungen, bei denen das Gegenteil der Fall ist. Es handelt sich also um narrative Falschaussagen. Der Vergleich ist in diesem Fall aufgrund der vorhandenen Parallelen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">und</hi> Unterschiede aufschlussreich. Bei beiden Netzwerken behält Jeronimus die zentrale Position im Netzwerk. Hier schlägt sich nieder, dass er für die Verbreitung von wirklichkeitsgemäßen Informationen ebenso verantwortlich ist, wie für die Verbreitung von falschen Verdächtigungen, Lügen und Vorurteilen. Agnes‘ Netzwerkposition verändert sich hingegen stark (Abb. 4). Sie ist innerhalb ihrer Familie und in der kommunikativen Interaktion mit Ottokar die zentrale Figur bei der Weitergabe falscher Informationen. Wie <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER e85fc92f-d307-4491-bb25-5e2a866b93de [encoded data, 4492 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001e85fc92fd3074491bb255e2a866b93de\" />Agarwal et al. (2012: 94) gezeigt haben, hat die Erstellung von dynamischen Netzwerken den Vorteil, die Veränderlichkeit der netzwerkmetrischen Eigenschaften einer Figur, einer Figurengruppe oder eines gesamten Netzwerks im Verlauf eines Roman- oder Dramengeschehens berücksichtigen zu können. Das bestätigen die netzwerkmetrischen Auswertungen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Familie Schroffenstein</hi> in Abbildung 2. Hier wird der gewichtete Ausgangsgrad für vier ausgewählte Figuren aktweise dokumentiert. So tritt der Kirchenvogt narrativ nur im ersten Akt in Erscheinung, was seine Funktion als Expositionsfigur unterstreicht. Auch Barnabes Funktion als Vermittlerin von Anagnorisis-Informationen zum Dramenende spiegelt sich wider. Jeronimus Bedeutung relativiert sich, weil ersichtlich wird, dass er – aufgrund seiner Ermordung am Ende des dritten Akts – nur in den ersten drei Akten als informationsvermittelnde Figur auftritt. Seine hohen Werte in Akt zwei und drei zeigen jedoch, dass er für den Handlungsverlauf entscheidende Informationen äußert. Bei Rupert bestätigt sich seine geringe narrative Aktivität (Tabelle 3) als ein relativ konstantes Verhalten. Der niedrige gewichtete Ausgangsgrad für das gesamte Drama ist also nicht darauf zurückzuführen, dass er nur in wenigen Szenen (erzählerisch) in Erscheinung tritt. Solange die automatische Annotation narrativer Figurenrede nicht möglich ist, setzt das vorgestellte Verfahren einen relativ großen Annotationsaufwand voraus. Es ermöglicht somit keinen umfassenden Vergleich von Dramen, was unter anderem zur Einordnung der vorgestellten quantitativen Netzwerkanalysen wünschenswert wäre. In diesem Beitrag wurde jedoch exemplarisch gezeigt, inwiefern netzwerkgraphische Visualisierungen für die Auswertung narratologischer Annotationen einen analytischen Mehrwert haben können. Die formalen Annotationen können und sollen durch inhaltsbezogene Annotationen angereichert werden. Auf dieser Grundlage könnte netzwerkgraphisch der Informationsaustausch über bestimmte Themen oder Figuren visualisiert werden. Tabelle 4: Figuren mit höchster betweenness centrality in Kleist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hermannsschlacht</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Textgrundlage der Annotationen war Kleists Werkausgabe von Siegfried Streller, die durch das TextGrid Repositorium digital zur Verfügung steht: https://textgrid.de/en/digitale-bibliothek.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Dazu wurde das Annotationstool CATMA (<?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 5fda9248-71db-4bb2-a4e6-c8700632949c 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?><anchor xml:id=\"CTVP0015fda924871db4bb2a4e6c8700632949c\" />Meister et al. 2016) verwendet. CATMA bietet die Möglichkeit, mit selbstdefinierten literaturwissenschaftlichen Analysetaxonomien zu annotieren und ist damit für narratologische Forschungsprozesse besonders geeignet.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Grundlegend für die Annotation ist ein Narrativitätskonzept, das berücksichtigt, dass Texte aller Gattungen narrative Elemente enthalten können, wie es u.a. <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 9de1ee52-689f-4ac5-8fad-8b15c7a5e771 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?><anchor xml:id=\"CTVP0019de1ee52689f4ac58fad8b15c7a5e771\" />Wolf (2002) beschreibt. Zu der narratologischen Terminologie vgl. Lahn/Meister 2016: 147-149.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Alle Visualisierungen und Netzwerkanalysen wurden mit dem Tool GEPHI (<?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 8a161cda-c028-4f1f-af20-add3a9185657 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?><anchor xml:id=\"CTVP0018a161cdac0284f1faf20add3a9185657\" />Bastian et al. 2008) erstellt.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Mit der betweenness centrality wird gemessen, für wieviele Knotenpaare ein Knoten den kürzesten Netzwerkpfad darstellt. Eine hohe betweenness centrality in Netzwerken, die Informationsflüsse abbilden, indiziert also einen großen Einfluss der Figur auf die Informationsvermittlung im Netzwerk, da sie als Brückenfigur fungiert.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Vgl. zum Unterschied Pfister 2001: 280f.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Kantendichte der <hi rend=\"italic\">Hermannsschlacht</hi>: 0,051; Kantendichte <hi rend=\"italic\">Die Familie Schroffenstein</hi>: 0,388. Siehe zur <hi rend=\"italic\">Hermannsschlacht</hi> Tabelle 4 im Anhang, in der sich Hermanns propagandistische „Überzeugungsarbeit“ (Müller-Salget 2009: 78) widerspiegelt.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Hier ist zu berücksichtigen, dass die Kantendichte natürlich auch durch andere Faktoren beeinflusst wird (<?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER fd2cc480-723d-4c21-bf75-11853b10b364 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?><anchor xml:id=\"CTVP001fd2cc480723d4c21bf7511853b10b364\" />Trilcke 2013: 225).</note> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001a5e759d87a474e9f91b5d6e7d4c7473e\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agarwal, A. / A. Corvalan / J. Jensen / O. Rambow (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Network Analysis of Alice in Wonderland</hi>, Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics for Literature: 88–96. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001ccc19c14e2d74e1b95dd04f2bedf2e60\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bastian, M. / S. Heymann / M. Jacomy (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gephi: An open source sofware for exploring and manipulating networks.</hi> AVI 2008 – Proceedings of the Working Conference on Advanced Visual Interfaces. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL0016e60d750ebfe4175adac8247308574aa\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lahn, Silke/ J. C. Meister (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Einführung in die Erzähltextanalyse</hi>. Stuttgart: Verlag J.B. Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meister, J. C. / M. Petris / E. Gius / J. Jacke (2016): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CATMA 5.0. software for text annotation and analysis</hi>. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001b0f8b0db9f4c48269104d8eeeaaa9799\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, F. (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Network Theory, Plot Analysis.</hi> Stanford Literary Lab Pamphlets 2. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001cb8a3ea29b97484a945669f3a5619328\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller-Salget, Klaus (2009):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Herrmannsschlacht</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ingo Breuer (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kleist-Handbuch. Leben – Werk – Wirkung</hi>. Stuttgart: Verlag J.B. Metzler. S. 76-79. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piper, Andrew / Mark Algee-Hewitt / Koustuv Sinha / Derek Ruths / Hardik Vala (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Studying Literary Characters and Character Networks</hi>. Digital Humanities 2017, Conference Abstracts. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL0017fdf7ccb8ab1444fa639ead507dc3db0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfister, Manfred (2001):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Drama</hi>. München. Wilhelm Fink Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, P. / F. Fischer / D. Kampkaspar (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Network Analysis of Dramatic Texts</hi>. Digital Humanities 2015: Book of Abstracts. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL0016064b2b0e1934431b1f19b8d8696888f\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Network Analysis (SNA) als Methode einer textempirischen Literaturwissenschaft</hi>. Empirie in der Literaturwissenschaft. Hrsg. von Christoph Rauen, Katja Mellmann und Philip Ajouri. Münster: 201–247. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL00197ceae22f4c241e8826aabb933a5c4cb\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolf, Werner (2002):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Problem der Narrativität in Literatur, bildender Kunst und Musik: Ein Beitrag zu einer intermedialen Erzähltheorie</hi>. Erzähltheorie transgenerisch, intermedial, interdisziplinär. Hrsg. von Vera Nünning und Ansgar Nünning. Trier: 23–104. '),('urn:cts:dhd:2019.vitt_thorsten_intervalle_konflikte_zyklen_modellierung_vo:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-dacdacf1-7fff-51bf-4051-eb5b034ec328\" />Die <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://faustedition.net/\">Faustedition</ref> versammelt 573 Textzeugen mit ca. 730 datierbaren Objekten zu Goethes „Faust“ in einem digitalen Archiv. Für die Benutzer sollen sich die repräsentierten historischen Objekte nicht isoliert voneinander, sondern in einem sinnvollen Zusammenhang darstellen. Eine solcher Zusammenhang kann dadurch entstehen, dass die Objekte genetisch geordnet werden. Genetische Einordnung bedeutet zuallererst, Objekte zeitlich zu situieren. Dabei geht es teils um die Ermittlung von Kalenderdaten, teils um die Bestimmung des relativen zeitlichen Verhältnisses mehrerer Objekte. Die Ermittlung chronologischer Systeme ist eine Grundfrage in vielen Disziplinen. Je nach Sachlage können dabei etwa statistische Verfahren (z.B. Bayliss 2015 zur Archäologie) oder evolutionäre Modelle (Trovato 2014: 189–200 zur mediävistischen Philologie) eingesetzt werden; die Verwendung disziplinfremder Ansätze kann aber auch zu Problemen führen (Pereltsvaig/Lewis 2015 zur Glottochronologie). Beim derzeitigen Stand scheint es am aussichtsreichsten, das in einzelnen Disziplinen oder bei einzelnen Projekten geübte Vorgehen zu formalisieren, um potentiell generalisierbare Verfahren zu entwickeln. Besonders schwierig ist es, nicht bloß einzelne Objekte zu datieren, sondern eine große Menge in eine chronologische Ordnung zu bringen, wenn die Objekte genetisch voneinander abhängig sind, nur wenige absolute Daten zur Verfügung stehen und sonst nur lokale Anhaltspunkte für relative Chronologien gegeben sind (klassisches Beispiel: die antike Chronographie; Grafton 1993, Burgess/Witakowski 1999). Dies ist auch bei umfangreichen genetischen Handschriftendossiers neuzeitlicher Autoren und Werken mit komplexer Entstehungsgeschichte der Fall. Hier können einzelne Teilentwürfe in relativer zeitlicher Beziehung stehen, vereinzelt sind Datierungen verfügbar; doch die Rekonstruktion der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Makrogenese</hi>, d.h. der chronologischen Ordnung des Gesamtbestands (zum Begriff Van Hulle 2018: 47–48), kann sich als außerordentlich komplex erweisen. Und so liegen die Dinge auch bei „Faust“. Nur wenige der makrogenetischen Objekte sind genau datierbar; stattdessen gibt es eine große Menge relativer, aber strikt lokaler Chronologien für jeweils nur einige Objekte. Den bislang einzigen Versuch, Einzelaussagen zu aggregieren und alle Objekte in zeitlich-stemmatische Beziehung zueinander zu setzen, macht Fischer-Lamberg für zwei Akte des “Faust II”. Ihre Stemmata (Fischer-Lamberg 1955: 150–166) markieren die praktische Grenze dessen, was an Einzelinformationen mit menschlichen Mitteln aggregiert werden kann. Die Rekonstruktion einer (theoretisch beliebig großen) Makrogenese verlangt nach maschineller Verarbeitung und visueller Aufbereitung vorhandener Einzelinformationen. Um dies zu ermöglichen, wurde der Informationsgehalt der verfügbaren einschlägigen Aussagen zur Datierung<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> in XML erfasst: Eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Relative Datierung</hi> setzt Zeugen<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> in eine zeitliche Reihenfolge. Es wird ausgesagt, dass ein Zeuge vor einem anderen entstanden ist. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"260_final-b6c5f4fc852f42882c9d684f5496f1dd.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1. Kodierte Aussage: Laut Fischer-Lamberg 1955: 160 (source), ist 2 III H.5 vor 2 III H.8 (temp-pre) (vereinfacht). </head> </figure> Eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Absolute Datierung</hi> ordnet einen oder mehrere Textzeugen konkreten Datumsangaben zu. Tagesgenaue Datierungen bilden die Ausnahme; häufig sind Aussagen, dass ein Zeuge nicht vor oder nicht nach einem Zeitpunkt entstanden sei. Typisch sind unscharfe Angaben wie 1800/1801 oder Frühsommer. Solche Angaben werden nach dokumentierten Regeln auf Aussagen der Form nicht vor und nicht nach mit jeweils normierten tagesgenauen Angaben abgebildet. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"260_final-b8355d05bccd682b9528a16b7964891c.png\" /> <head> <lb />Abbildung 2. Laut Bohnenkamp 1994: 208, ist 2 III H.5 auf den Zeitraum vom 26. Februar zum 5. April 1825 zu datieren (vereinfacht). </head> </figure> Die verschiedenen Aussagen werden in einem gerichteten Graphen modelliert<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi>: Die Zeugen bilden Knoten, die relativen Datierungen Kanten des Graphen. Zur Integration der absoluten Datierungen werden die Datumsangaben (Tage) ebenfalls als Knoten in den Graphen integriert: Aus einer Datierung wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2 III H.5 wurde nicht vor dem 26. Februar 1825 und nicht nach dem 5. April 1825 geschrieben</hi> wird so ein Teilgraph <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">1825-05-25 → 2</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">III</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">H.5 → 1825-04-06</hi>, in dem die Knoten für Ereignisse (Daten oder Zeugen) und die Kanten für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zeitlich vor</hi> stehen. Ergänzt wird der Graph durch »Zeitstrahlkanten«, die von jedem Datum zum nächstfolgenden führen. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"260_final-c19fefded4c31f06082754e3f21b4795.png\" /> <head> <lb />Abbildung 3. Aus Einzelaussagen gebildeter Graph zu 2 III H.8, unmittelbar benachbarten Zeugen und Datierungen (vereinfacht). </head> </figure> Aus diesem Graphen lassen sich Informationen ableiten, die sich erst aus dem Zusammenspiel der Einzelaussagen ergeben: Betrachtet man einen Zeugen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi>, so sind alle von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi> aus entlang gerichteter Kanten erreichbaren Zeugen (hier: 2 III H.1) nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi> entstanden, und die von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi> aus erreichbaren Daten bilden Grenzen des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">terminus ante quem </hi>(des Zeitpunkts, vor welchem ein Zeuge entstand). Der Graph bietet damit die Grundlage für eine ungefähre Datierung auch derjenigen Zeugen, für die keine direkte absolute Datierung vorliegt. Ist die Gesamtheit der Aussagen nicht widerspruchsfrei, so ergeben sich Zyklen im Graphen. Dies induziert einen Teilgraphen, in dem (vgl. Abb. 4 mit relativen Datierungen einiger Handschriften) jeder Knoten von jedem anderen erreichbar ist (der Teilgraph ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">stark zusammenhängend</hi>). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"260_final-5a49bd3d2c4e3e9583871bd43890888e.png\" /> <head> <lb />Abbildung 4. Relative Datierungen für einige Handschriften des 4. Akts. Erst die Entfernung aller rotgestrichelten Kanten führt zu einem zyklenfreien Graphen. </head> </figure> Um den Graphen aus Abb. 4 zyklenfrei zu machen, ist die Entfernung von wenigstens drei Kanten notwendig (gestrichelt). Der komplette Makrogenesegraph enthält eine stark zusammenhängende Komponente mit 477 Dokumenten und 2136 Kanten – zu umfangreich, um die Konflikte manuell zu eliminieren. Eine möglichst kleine Menge von Kanten zu entfernen, um einen zyklenfreien Graphen zu erhalten, ist ein als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Minimum Feedback Arc Set</hi> bekanntes, NP-vollständiges (Karp 1972) Problem der Graphentheorie; um eine optimale Lösung zu finden, ist die größte der stark zusammenhängenden Komponenten zu groß (und die aus graphentheoretischer Sicht optimale Lösung muss auch nicht die philologisch korrekte sein, es wäre nur diejenige, die die wenigsten Datierungsaussagen verwirft). Verwendet wird stattdessen eine Heuristik, z.Z. das Verfahren von Eades (1993, Implementierung von igraph<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi>), wobei zuviel entfernte Kanten nach Möglichkeit wieder hinzugefügt werden. Entfernt man alle Konfliktkanten, so erhält man einen zyklenfreien gerichteten Graphen (DAG), der die Basis für die automatisierte Weiterverarbeitung ist. Dessen Knoten können in eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topologische Ordnung</hi> gebracht werden, d.h. eine Reihenfolge, die mit allen Kanten des Graphen konsistent ist (Manber 1989: 199). Um die aus einer Vielzahl teils widersprüchlicher Aussagen mechanisch gezogenen Schlüsse nachvollziehbar und verbesserbar zu machen, werden die Daten in einer Reihe verlinkter Darstellungen mit GraphViz (Gansner/North 2000) visualisiert. Die Grundlage bildet der Gesamtgraph mit allen Aussagen, in dem algorithmisch entfernte Aussagen (Konflikte) rotgestrichelt visualisiert werden. Zu jedem Zeugen gibt es einen Teilgraphen, der seine Nachbarn, die nächsten erreichbaren absoluten Datierungen und alle Aussagen dazwischen visualisiert. Darunter werden die Aussagen tabellarisch aufgelistet. Zu jeder (entfernten) Konfliktkante zeigt eine separate Visualisierung einen Pfad in der Gegenrichtung, mit dem die Kante in Konflikt stand, so dass der Konflikt erkennbar wird und zu den beteiligten Zeugen weiternavigiert werden kann.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> Daneben gibt es aufbereitete Darstellungen für jede Szene und jede Quelle. Anhand der Visualisierungen können die vorliegenden Reihenfolgeentscheidungen nachvollzogen, aber auch Datierungskontroversen und -lücken identifiziert undin den Quelldateien behoben werden: Die visualisierten Ergebnisse erfüllen so einen mehrfachen Zweck: Sie dienen zur systematischen Erschließung der einschlägigen Forschung, zur Klärung der genetischen Verhältnisse für den gesamten Faust und als Hilfsmittel zur Überprüfung, Vervollständigung und Verbesserung der Datenlage, d.h. zur Erweiterung des Forschungsstand. Darüber hinaus wird die ermittelte Reihenfolge in der Faustediton verwendet, um die Zeilensynopse sowie das Balkendiagramm zu sortieren. Neben der manuellen Nachbearbeitung der Daten kommen zur Verbesserung des Verfahrens alternative Heuristiken für das Minimum-Feedback-Arc-Problem in Frage (z.B. Even et al. 1998). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-6cf52167-7fff-1890-1207-0f25772723f2\" />Bei der vorgestellten Methode werden in der relativen Chronologie die Entstehungsintervalle nur in eine disjunkte vor-nach-Beziehung gesetzt. Möglich wäre es, hier zu prüfen, ob eine weitere Ausdifferenzierung der Beziehungen zwischen Entstehungsintervallen realisierbar ist, so dass Beziehungen der Form „wurde begonnen vor Fertigstellung von“ ausgedrückt werden können. Komplexere Relationen als eine einfache zeitliche Abfolge werden bereits von Allen (1983) in einem Graphmodell beschrieben, allerdings ist hier die globale Konfliktfreiheit ein Problem. Eine Alternative zu der oben beschriebenen Abbildung unscharfer Aussagen auf scharf begrenzte Intervalle ist etwa die Modellierung über Fuzzy-Mengen (vgl. z.B. Barro et al. 1994). Dies erfordert jedoch auch die Neudefinition der Relationen (Schockaert/De Cock 2008) und der darauf aufbauenden Verfahren etwa zur Konfliktauflösung. Der vorgestellte Ansatz basiert auf bereits vorhandenen, mit traditionellen philologischen Mitteln gewonnenen Datierungsaussagen. In Wissenbach/Pravida/Middell (2012) wird ein Verfahren vorgestellt, mit der kodierte, textinhärente Eigenschaften von Fassungen für die regelbasierte Bildung genetischer Hypothesen genutzt werden, um auf diesem Weg generelle Hypothesen zur Arbeitsweise des Autors zu verifizieren. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fb233658-7fff-3e11-2cdc-e56fbdf07608\" />Nachdem die genetische Analyse des Korpus nun weiter vorangeschritten ist, kann dieser Ansatz auf einer breiteren Datenbasis evaluiert werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-aae215ec-7fff-488f-637e-b1feb55adf4b\" />Zu den ausgewerteten Quellen siehe <ref target=\"http://faustedition.net/macrogenesis/sources\">faustedition.net/macrogenesis/sources</ref>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" place=\"foot\" n=\"2\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-4c1cd575-7fff-ea85-56e0-bf203e57efd3\" />Das Datenmodell der Faustedition sieht eine konzeptuelle Unterscheidung zwischen Zeugen und Inskriptionen (Niederschriften) vor: Die eigentlichen Objekte der Datierung sind Inskriptionen. Ein Zeuge kann eine oder mehrere unterschiedlich datierte Inskriptionen enthalten. Im folgenden wird der Einfachheit halber nur von Zeugen gesprochen.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" place=\"foot\" n=\"3\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-dfec4101-7fff-22df-4f03-eced597cddd1\" />Mit der Graphbibliothek NetworkX (Hagberg/Schult/Swart 2008).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" place=\"foot\" n=\"4\"> http://igraph.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" place=\"foot\" n=\"5\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-57d70c93-7fff-8087-d06c-cdce55624603\" />Beispiel: <ref target=\"http://faustedition.net/macrogenesis/H_P93--1825-01-01\">faustedition.net/macrogenesis/H_P93--1825-01-01</ref>.</note> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-dcac9358-7fff-2a51-4a30-189d5cae570c\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allen, James F. (1983):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Maintaining knowledge about temporal intervals</hi>, in: Communication of ACM 21(11): 832–843 doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/182.358434\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1145/182.358434.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barro, Senén / Marín, Roque / Mira, José / Patón, Alfonso R. (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A model and a language for the fuzzy representation and handling of time</hi>, in: Fuzzy Sets and Systems 61: 153–175. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/0165-0114(94)90231-3\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1016/0165-0114(94)90231-3.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bayliss, Alex (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quality in Bayesian chronological models in archaeology</hi>, in: World Archaeology 47(4): 677-700. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1080/00438243.2015.1067640\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1080/00438243.2015.1067640</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bohnenkamp, Anne (1994): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">... das Hauptgeschäft nicht außer Augen lassend</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Paralipomena zu Goethes</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faust</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> Frankfurt am Main / Leipzig: Insel.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burgess, Richard W. / Witakowski, Witold (1999):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Studies in Eusebian and Post-Eusebian Chronography</hi> (= Historia. Einzelschriften; 135). Stuttgart: Steiner. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eades, Peter / Lin, Xue-Min / Tamassia, Roberto (1993):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A fast and effective heuristic for the feedback arc set problem</hi>, in: Information Processing Letters 47(6): 319–323. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/0020-0190(93)90079-O\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1016/0020-0190(93)90079-O.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Even, Guy / Naor, Joseph / Schieber, Baruch / Sudan, Madhu (1998):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Approximating Minimum Feedback Sets and Multicuts in Directed Graphs</hi>, in: Algorithmica 20(2): 151–174. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/PL00009191\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1007/PL00009191.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer-Lamberg, Renate (1955):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Untersuchungen zur Chronologie von Faust II 2 und 3. Diss. phil. (masch.)</hi>, Humboldt-Universität Berlin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gansner, Emden R. / North, Stephen C. (2000):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">An open graph visualization system and its applications to software engineering</hi>, in: Software: Practice and Experience 30(11): 1203–1233. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1002/1097-024X(200009)30:11%3C1203::AID-SPE338%3E3.0.CO;2-N\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1002/1097-024X(200009)30:11&lt;1203::AID-SPE338&gt;3.0.CO;2-N.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grafton, Anthony (1993):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Joseph Scaliger. A Study in the History of Classical Scholarship. Vol. II: Historical Chronology</hi> (= Oxford-Warburg Studies). Oxford: Clarendon. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hagberg, Aric A. / Schult, Daniel A. / Swart, Pieter J. (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Varoquaux, Gael / Vaught, Travis / Millman, Jarrod (eds):</hi> Proceedings of the 7th Python in Science Conference (SciPy2008) in Pasadena, CA <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://permalink.lanl.gov/object/tr?what=info:lanl-repo/lareport/LA-UR-08-05495\" /> [letzter Zugriff 14. Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Karp, Richard M. (1972):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reducibility Among Combinatorial Problems</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miller, Raymond Edward / Thatcher, James W. (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Complexity of Computer Computations</hi>. New York: Plenum 85–103. doi: 10.1007/978-3-540-68279-0_8. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manber, Udi (1989):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Introduction to Algorithms: A Creative Approach</hi>. Reading, MA: Addison-Wesley. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pereltsvaig, Asya / Lewis, Martin (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Indo-European Controversy. Facts and Fallacies in Historical Linguistics</hi>. Cambridge: Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schockaert, Steven / De Cock, Martine (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Temporal Reasoning about Fuzzy Intervals</hi>, in: Artificial Intelligence 172(8): 1158–1193. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.artint.2008.01.001\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.1016/j.artint.2008.01.001.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trovato, Paolo (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Everything You Always Wanted to Know About Lachmann\'s Method. A Non-Standard Handbook of Genealogical Textual Criticism in the Age of Post-Structuralism, Cladistics, and Copy-Text</hi>. Padova: libreriauniversitaria.it <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Van Hulle, Dirk (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Editing the Wake’s Genesis: Digital Genetic Criticism</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sartor, Genevieve (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">James Joyce and Genetic Criticism. Genesic Fields</hi> (= European Joyce Studies; 28). Leiden, Boston: Brill Rodopi 37–54. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wissenbach, Moritz / Pravida, Dietmar / Middell, Gregor (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reasoning about Genesis or The Mechanical Philologist</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meister, Jan Christoph (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2012. Conference Abstracts</hi>. Hamburg: Hamburg University Press 418–422 <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dh2012.uni-hamburg.de/conference/programme/abstracts/reasoning-about-genesis-or-the-mechanical-philologist.1.html\" /> [letzter Zugriff 14. Oktober 2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.vogeler_georg_von_iiif_zu_ipif_ein_vorschlag_fuer_den_datena:','Gesellschaften fügen sich aus Individuen zusammen. Das gilt auch für die Vergangenheit, aus der die Mehrzahl der Individuen nur schlecht bis gar nicht dokumentiert ist. Es hat sich deshalb ein eigenständiger historischer Forschungsbereich entwickelt, die “Prosopographie”, die sich der Aggregation von Einzelinformationen zu Individuen aus historischen Quellen und ihrer Auswertung widmet (Keats-Rohan 2007). Dieses Forschungsgebiet hat früh digitale Methoden eingesetzt. Der Beitrag widmet sich der Frage, ob die Methoden vergleichbar zu IIIF (International Image Interoperability Framework) in ein „International Proposography Interoperability Framework“ (IPIF) integriert werden können. Ein IPIF muss von den Personendatenbanken abweichen, die sich als kontrollierte Vokabularien und Referenzen für Linked Open Data in den Digital Humanities etabliert haben (GND/VIAF, deutsche-biographie), bzw. im Begriff sind, sich zu etablieren (wikidata). Diese berücksichtigen nämlich nicht den Vorgang, mit dem Informationen über eine Person aus historischen Quellen aggregiert werden. Der Ansatz weicht damit auch von der „personography“ der TEI ab, die, wie die Linked-Data-Ressourcen, eine Person mit einer Liste an Eigenschaften beschreiben. Ein IPIF muss dagegen ein Modell realisieren, für das Bradley/Short (2005) die Bezeichnung „Factoid“-Model eingeführt haben. Es geht von drei Informationseinheiten aus: Quelle, Individuum und Aussagen der Quelle über das Individuum. John Bradley hat das Modell mehreren Projekten des King’s College London zu Grunde gelegt (PASE, DPRR, CCEd). Auch das Persondendatenrepositorium (PDR) der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (Neumann et al. 2011) und Projekte, die die Software der BBAW weitergenutzt haben, verwenden das gleiche Modell, auch wenn das PDR nicht explizit auf Bradley referenziert. Ebenso verwendet das Repertorium Academicum Germanicum ein solches dreiteiliges Modell (Andresen 2008). Das dreiteilige Modell impliziert auch, dass (auch widersprechende) Aussagen über dasselbe Individuum aus verschiedenen Quellen an verschiedenen Orten publiziert werden können. Es erscheint also als ein Paradebeispiel für das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web of Data</hi> des W3C. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web of Data</hi> ist die Fortführung der Semantic-Web-Aktivitäten des W3C. Es konzentriert sich auf die Öffnung von Datenbanken und erhebt insbesondere den Anspruch, individuelle kleine Datenmengen als RDF über das Semantic Web abfragbar zu machen. Technisch ist RDF, die Grundlage des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web of Data</hi>, eine weit verbreitete und gut unterstützte Technologie. Es ist deshalb auch eine Technologie, mit deren Hilfe immer häufiger Maschinen auf prosopographische Datenbanken zugreifen können. Deshalb haben Bradley/Pasin (2015) eine CIDOC-CRM basierte Version des Factoid-Modells vorgeschlagen und entsprechende Ontologien veröffentlicht (Bradley 2017). Das Basismodell ist aber auch mit anderen Vokabularien realisiert worden: SNAP verwendet z.B. Vokabularien aus dem Linking-Ancient-Wisdom-Projek<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">1</hi></hi>). Das King’s Digital Lab hat jüngst mit Hilfe von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ontop</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">2</hi></hi> die prosopographische Datenbank zur römischen Republik als LOD-Ressource incl. eines SPARQL-Endpoints veröffentlicht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">3</hi></hi> Diese Strategie teilt jedoch das Problem vieler RDF-Ressourcen: Die technische Pflege eines SPARQL-Endpoints ist sehr anspruchsvoll. SPARQL-Endpoints sind häufig nur unzuverlässig verfügbar. Nicht zuletzt deshalb stellen große Lieferanten von RDF-Ressourcen wie die Deutsche Nationalbibliothek (GND) bis dato keine SPARQL-Endpoints für ihre Daten zur Verfügung. Als alternative Technologie etabliert sich in den Digitalen Geisteswissenschaften zunehmend die Publikation von eigenen RESTful APIs, die zwar weit weniger flexible Abfragen erlauben, dafür aber deutlich stabiler funktionieren und einfacher implementiert werden können. RESTful APIs sind ein Quasi-Industriestandard und werden von jedem Webentwicklungsframework und jeder Programmiersprache unterstützt. Mit OpenAPI (ehemals swagger)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">4</hi></hi> und Core API<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">5</hi></hi> liegen auch Vorschläge vor, derartige API-Definition standardisiert zu beschreiben, so dass die Implementation von einschlägigen API-Anbietern und API-Konsumenten teilweise sogar automatisiert werden kann.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">6</hi></hi> Aus Sicht des Software-Engineering erscheint es also angemessen, auf eine eigene API-Definition statt auf einen SPARQL-Endpoint zurückzugreifen. Gleichzeitig wird es damit erschwert, Daten aus verschiedenen Datenquellen zu aggregieren, da für jeden Datenanbieter ein eigener API-Konsument programmiert werden müsste. Im Bereich der Bibliotheken hat sich deshalb für die Bereitstellung von Bildern von Büchern mit IIIF eine Kombination aus einem Datenstandard und einer Adressierungs-API durchgesetzt. Es ist an der Zeit, auch für personenbezogene Daten über einen solchen technischen Standard nachzudenken, der die Implementation von Anwendungen erleichtert und die Daten auch praktisch interoperabel macht. Ein solcher Standard muss von konkreten Anwendungsszenarien ausgehen. Sie können unter den Überschriften „Biographical Lexicon“, „Careers”, „Source Editing“, „Fact Checking“, „New Interpretation“, „Publish a Database”, „Integrate Other Databases“, „Analysis“, „Tool User“, „Tool Builder” zusammengefasst werden. Die Szenarien bilden sowohl Forschung mit prosopographischen Daten wie die Erzeugung solcher Daten ab. Zusätzlich achten die Szenarien darauf, nicht nur explizit prosopographische Workflows zu berücksichtigen, sondern schließen auch wissenschaftliches Edieren als Szenario mit ein, in dem der edierte Text als Beleg für eine Person betrachtet werden kann. In einem Workshop in Wien im Februar 2017 haben Forscher aus dem Themengebiet der Prosopographie religiöser Orden solche Anwendungsszenarien diskutiert und einen Entwurf für eine API entwickelt. Ein Ergebnis dieser Arbeit ist eine nach den Standards von OpenAPI beschriebenen Definition einer prosopographischen API.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">7</hi></hi> Die API baut auf dem dreiteiligen Factoid-Modell auf und erlaubt den Zugriff auf Personen, Aussagen, Quellen und ihr Aggregat, einem „Factoid“. Für alle diese Objekte gibt es eigene Pfade zur Suche und Ausgabe der Daten über die zu ihnen abgelegten IDs. Im Kern der API steht deshalb der Zugriff auf Factoide (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">/factoid</hi>). Sie können individuell über bekannte IDs adressiert werden (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">/factoid/id</hi>). Wichtiger sind aber inhaltliche Filtermöglichkeiten. Sie ergeben sich einfach aus den Eigenschaften des Factoids, als Aussage über eine Person. Die Parameter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-family:Courier New\">s</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-family:Courier New\">st</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-family:Courier New\">f</hi> lassen also die Suche in den Inhalten der mit dem Factoid verknüpften Quellen (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">source</hi>), Aussagen (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">statement</hi>) und den Metadaten des Factoids selbst (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">factoid</hi>) zu. Dabei ist der Standard eine Volltextsuche. Ebenso lassen sich die Quellen und Personen abfragen. Als Parameter können aber auch Identifikatoren für die einzelnen Informationsgruppen übergeben werden, also z.B. mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">/statement/?p_id=Placidus_Seiz</hi> alle Aussagen über die Person mit einem Identifikator „Placidus_Seiz“ in einem beliebigen Kontext. Die Anwendung liefert dann ein JSON-Objekt zurück, in dem diese Aussagen formalisiert sind. Zu jeder Aussage gehört eine ID, mit der Entwickler z.B. über die API überprüfen können, woher die jeweilige Aussage stammt. Als Rückgabewert der API-Definition sind JSON-Serialisierungen vorgesehen. Die Statements können Daten als Text (z.B. der Quelle) ebenso wie strukturiert als Graph enthalten. Die Graphen sollen den Spezifikationen von JSON-LD folgen. Damit können zwei Ziele erreicht werden: Erstens ist damit die Ausgabe der API direkt in Linked-Open-Data-Umgebungen nutzbar, kann prinzipiell auch in einer FROM-Klausel einer SPARQL-Abfrage integriert werden oder in Caching-Mechanismen wie im 2011 als Linked Data Middleware von Virtuoso vorgeschlagenen URI-Burner verwendet werden. Zweitens wird damit ein Standard verwendet, der die Referenzierung der verwendeten Vokabularien und ihre formale Beschreibung mit RDFS und OWL ermöglicht. Der Workshop in Wien hat als Kernproblem eines echten Datenaustausches die divergierenden Datenmodelle für die Einzelaussagen über die Individuen identifiziert. Während die Individuen selbst im Factoid-Modell keine beschreibenden Metadaten tragen und damit kaum Probleme beim Datenaustausch erzeugen, sind für die Aussagen über die Individuen je nach Projekt, Verwendungszweck und Forschungsdomäne eine Vielfalt von Vokabularien im Einsatz. Einen Ausweg aus dieser Situation bietet die 2017 gegründete dataforhistory-Initiative.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">8</hi></hi> Die Initiative arbeitet daran projekt- und domänenspezifische Modellierungen zu erleichtern, die zum CIDOC CRM kompatibel sind. Die derzeitige API-Definition sieht deshalb vor, dass die zurückgegebenen Daten eine Referenz auf ein Schema (in JSON-LD als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">@context</hi>) enthalten müssen, das die verwendeten Klassen und Eigenschaften auf Definitionen im CIDOC CRM abbildet, der es der die API konsumierenden Anwendung erlaubt, die Daten als CIDOC CRM zu interpretieren und darauf aufbauende Operationen durchzuführen. Ergänzend dazu ist ein Parameter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">format=json/cidoc-crm</hi> vorgesehen, bei dem die Transformation serverseitig stattfindet. Die Abbildung auf CIDOC CRM soll insbesondere die grundlegenden Suchoperationen ermöglichen, die Katerina Tzompanaki und Martin Doer 2012 formuliert haben und die im Projekt researchspace<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><hi rend=\"superscript\">9</hi></hi> realisiert werden. Die API definiert die Objekteigenschaft <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Courier New\">graph</hi> für die strukturierte Repräsentation der Daten über Personen. John Bradley und Michele Pasin haben 2015 eine OWL basierte Ontologie vorgestellt, in der eine „temporal entity documented“ (TED) als Ereignis (E4 und E5 im CIDOC-CRM) oder als eine zeitliche Einheit oder klare zeitliche Grenzen (E3: condition, state) modelliert sind. Das entspricht dem Stand der Diskussion über prosopographische Datenmodelle (Lind 1994, Andresen 2008, Tuominen / Hyvönen / Leskinen 2018). Nicht zuletzt der Erfolg von IIIF belegt, dass eine solche API aber auch Referenzimplementationen benötigt. Dabei ist entsprechend der oben beschriebenen Benutzungsszenarien sowohl an Ressourcen zu denken, die Daten bereitstellen, als auch an Anwendungen, die diese Daten konsumieren. Die Nachnutzung des „Archiveditors“, eines zunächst projektinternen Werkzeugs der BBAW, in anderen Projekten zeigt, dass dabei nicht nur an Datenextraktion und –anzeige sondern auch an Datengenerierung zu denken ist. Im Rahmen der Arbeit an der Personendatenbank der Österreichischen Akademie der Wissenschaften ist deutlich geworden, dass gerade automatische Informationsextraktion von „Personenrelationen“ (Schlögl et al. forthcoming, Schlögl et al. 2018) von einer solchen API profitieren kann. Die automatisch generierten Aussagen können als eigenständige Factoide in die Personendatenbanken eingehen. Die Metadaten des Factoids und die Referenz auf die verwendete Quelle stellen sicher, dass sie als automatisch generierte Daten identifizierbar bleiben. Der Vortrag wird Beispiele für Datenangebote aus dem Umfeld mittelalterlicher Urkunden (Register der Urkundenempfänger von Papsturkunden nach den Regesten von August Potthast, Daten aus monasterium.net) und Steuererhebungen (England) vorstellen, und Prototypen für Anwendungen benennen, welche die mit der API bereitgestellten Daten konsumieren können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"><hi rend=\"Internet_Link\"> http://lawd.info/ontology/</hi></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://github.com/ontop/ontop</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"http://romanrepublic.ac.uk/rdf\"><hi rend=\"Internet_Link\">http://romanrepublic.ac.uk/rdf</hi></ref>, Dokumentation von John Bradley: <ref target=\"http://romanrepublic.ac.uk/rdf/doc\"><hi rend=\"Internet_Link\">http://romanrepublic.ac.uk/rdf/doc</hi></ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> https://www.openapis.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://www.coreapi.org</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> z.B. das Python-Framework Flask in Verbindung mit <ref target=\"https://github.com/zalando/connexion\"><hi rend=\"Internet_Link\">https://github.com/zalando/connexion</hi></ref>, vgl. weitere Tools: <ref target=\"https://swagger.io/tools/open-source/open-source-integrations/\"><hi rend=\"Internet_Link\">https://swagger.io/tools/open-source/open-source-integrations/</hi></ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> https://github.com/GVogeler/prosopogrAPhI</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://dataforhistory.org</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://www.researchspace.org/</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andresen, Suse (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das \'Repertorium Academicum Germanicum\'. Überlegungen zu einer modellorientierten Datenbankstruktur und zur Aufbereitung prosopographischer Informationen der graduierten Gelehrten des Spätmittelalters</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sigrid Schmitt u. Michael Matheus (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Städtische Gesellschaft und Kirche im Spätmittelalter</hi> (Geschichtliche Landeskunde 62). Stuttgart: Steiner 17-26. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bradley, John (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Factoids. A site that introduces Factoid Prosopograph</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://factoid-dighum.kcl.ac.uk/\"> <hi rend=\"ListLabel_29\">http://factoid-dighum.kcl.ac.uk/</hi> </ref> und <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/johnBradley501/FPO\"> <hi rend=\"ListLabel_29\">https://github.com/johnBradley501/FPO</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bradley, John / Pasin, Michele (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Factoid-based Prosopography and Computer Ontologies. Towards an integrated approach</hi>, in: DSH 30,1: 86-97. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bradley, John / Short, Harold (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Texts into databases. The Evolving field of New-style Prosopography</hi>, in: LLC 20, suppl. 1: 3-24. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CCEd: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Clergy of the Church of England Database</hi>, King’s College London <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://theclergydatabase.org.uk/\"> <hi rend=\"ListLabel_29\">http://theclergydatabase.org.uk/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DPRR: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Prosopography of the Roman Republic</hi>, King’s College London <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"HYPERLINK\"> <hi rend=\"ListLabel_29\">http://romanrepublic.ac.uk/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Keats-Rohan, Katherine S.B. (ed.) (2007): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prosopography. Approaches and Applications. 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Budapest: CEUR (CEUR Workshop Proceedings 2119): 53-58. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlögl, Matthias / Lejtovicz, Katalin / Bernád, Ágoston Zénó / Kaiser, Maximilian / Rumpolt, Peter (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Using deep learning to explore movement of people in a large corpus of biographies</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.1149023\"> <hi rend=\"Internet_Link\">http://doi.org/10.5281/zenodo.1149023</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tuominen, Jouni / Hyvönen, Eero / Leskinen, Petri (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bio CRM. A Data Model for Representing Biographical Data for Prosopographical Research</hi>, in: BD-2017. Biographical Data in a Digital World 2017, hg. v. Antske Fokkens, Serge ter Braake, Ronald Sluijter, Paul Arthur, Eveline Wandl-Vogt, Budapest: CEUR (CEUR Workshop Proceedings 2119): 59-66. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tzompanaki, Katerina / Doerr Martin (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fundamental Categories and Relationships for intuitive querying CIDOC-CRM based repositories</hi>, Technical Report ICS-FORTH/TR-429, April 2012, &lt;http://cidoc-crm.org/docs/TechnicalReport429_April2012.pdf&gt; '),('urn:cts:dhd:2019.wachter_christian_medialization_follows_function_multimod:','Vermittlung von Wissen ist immer an den Gebrauch von Medien gebunden. Dabei haben selbige stets Einfluss auf die Semantik der Botschaften. Gerade im wissenschaftlichen Kontext gilt es, diese Wirkung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Medienästhetik</hi> (zum Begriff s. Schnell 2000, 2001) beim Gestalten von Publikationen zu beachten und reflektiert einzusetzen. Hier gilt schließlich Klaus Krippendorffs Leitsatz: „Design is making sense of things” (Krippendorff 2006: xiii). So benutzen Geisteswissenschaftler*innen sinnvollerweise traditionell typografische Publikationsformen. Immerhin ermöglichen tendenziell linear gestaltete Narrative eine präzise Vermittlung logischer Argumentationsverläufe. Diese werden isomorph im Textfluss symbolisch repräsentiert und können von Leser*innen eng nachvollzogen werden. Die textsprachliche Modalität macht diese direkte Vermittlung möglich. Wenn jedoch komplexere, pluralistisch angelegte Zusammenhänge vermittelt werden sollen, leistet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hypertext</hi> als ein unlineares Medium eindeutig mehr: Gleichzeitigkeiten, Verflechtungen, Perspektivenpluralismus oder Anschlussfähigkeit an weitere Methoden sind insbesondere zu nennen. Sie können mit Hypertext auf eine explizite Weise vermittelt werden, wie es mit der Typografie nicht möglich ist. Dies ist die Kernaussage meines Promotionsprojektes, das ich mit dem präsentierten Poster vorstelle. Das Projekt ist als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">medientheoretischer Beitrag zur Grundlagenforschung des E-Publishing</hi> gedacht. Dabei liegt der Fokus auf der Geschichtswissenschaft, da ich Strategien und Ziele der Wissenserzeugung innerhalb meiner eigenen Disziplin reflektiere und davon abhebend frage, welche mediale Vermittlungsform sich im Einzelfall als adäquat erweist. Diese grundlegende Blickrichtung motiviert den Titel „Medialization follows function!“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>. Weil in anderen Disziplinen ganz ähnliche Strategien und Ziele der argumentativ-logischen Wissensgestaltung und ‑vermittlung bestehen, soll das präsentierte Poster auch zu einem Ausblick über die Geschichtswissenschaft hinaus anregen. In der historischen Metatheorie wurden nicht nur die textuell-narrativen Bedingungen der Repräsentation von Geschichte bereits besprochen (s. einführend Crivellari et al. 2004; Haas 2004; Rüsen 2013: 191-220; Stopka 2018). Darüber hinaus wurden etwa auch Visualität als produktive Erweiterung der Ausdrucksmöglichkeiten (v.a. Haas 2006; Staley 2014) sowie Hypertext als Medium zur pluralistischen Darstellung von Geschichte(n) (v.a. Krameritsch 2007, 2009) ins Spiel gebracht. Krameritschs Beiträge stellen essenzielle Grundlagenarbeiten dar, an der sich mein Dissertationsprojekt methodisch und inhaltlich stark orientiert. Anders als Krameritsch geht es mir jedoch weniger um kollaborative Praxen der Wissenserzeugung in der Postmoderne oder um die Abbildung einer geschichtswissenschaftlichen Diskurs- und Wissenslandschaft mithilfe von netzwerkartigen Hypertexten. Vielmehr untersuche ich, wie einzelne Wissensangebote für sich hypertextuell publiziert werden können. Wo sich Krameritsch doch hierauf bezieht, sind es wiederum netzwerkartige, von Benutzer*innen relativ frei zu navigierende Hypertexte, für die er als innovative Vermittlungsformen votiert. Auf der Basis meiner theoretischen Reflexionen gelange ich hingegen zu visualisierten, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">multilinear</hi> gestalteten Hypertexten als vielversprechendste Varianten. Sie lösen m.E. deutlich stärker die historiografische Kernaufgabe ein, Geschichte(n) als (pluralistische) Zusammenhänge narrativ strukturiert zu vermitteln. Den Beginn macht eine epistemologische Grundlegung, die von einem non-dualistischen konstruktivistischen Wissensbegriff (vgl. zusammenfassend Weber 2010: 183-184) ausgeht. Dieses Wissensverständnis verlangt, in Publikationen stets Material und Verfahren zu explizieren, mit denen konstruiert wird; nur so werden die Wissensprodukte epistemisch überhaupt nachvollziehbar (vgl. Ceccato nach Zitterbarth 1991: 77). Im Kern geht es dabei natürlich nicht um Auflistungen parzellierter Einzelinformationen, sondern um das interpretierende, logisch-argumentative Herausstellen Sinn-voller Beziehungen zwischen Informationen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sinnzusammenhänge</hi> mit ihren <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kohärenzstrukturen</hi> stellen so die eigentlichen Wissensangebote (nicht nur) der Historiografie dar (vgl. Haas 2004: 233). Weil das Knowledge Design beim Publizieren symbolisch in ein Mediendesign überführt wird, folgen in der Dissertation medientheoretische Reflexionen, die schwerpunktmäßig die besondere Eignung, aber auch Grenzen von Hypertext für die Repräsentation explizit von Zusammenhängen (vgl. Storrer 2000, 2004; Winko 2005, 2008) adressieren. Insgesamt operationalisiere ich transdisziplinär Forschungsergebnisse v.a. aus der Literaturwissenschaft, den Medienwissenschaften sowie der Informatik. Die Multimodalitätsforschung (anschließend an Kress / van Leeuwen 2001) wird insbesondere in bild-linguistischer Prägung einbezogen. Texte, Bilder und Text-Bild-Kombinationen lassen sich daran ansetzend als Komplexe aus verknüpften Propositionen fassen (s. zusammenfassend Große 2011: 118-122). Narrative Texte geben die Propositionen semantisch explizit und hauptsächlich monosequenziert an, was medienästhetisch zu einer entsprechend sukzessiven Rezeption (z.B. von Argumentationslinien) führt. Sämtliche Zusammenhänge werden jedoch erst am Ende der Lektüre oder bei hoher Komplexität doch lediglich partiell erkennbar. Dementgegen können Bilder pluralistisch verknüpfte Propositionen simultan darstellen, wobei die Zusammenhänge semantisch unterdeterminiert bleiben. Sie werden allerdings ganzheitlich und nicht sukzessive wahrgenommen (vgl. Stöckl 2011: 48-49). Beide Modalitäten bieten gewissermaßen Vor‑ und Nachteile für die Wissensvermittlung. Genau hier erweist sich die multimodale Kombination aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">textueller Darstellung in Knoten und Kanten</hi> mit einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mapping der Gesamtstruktur</hi> eines Hypertextes als vielversprechend. Logische Zusammenhänge werden nämlich über Knoten und Kanten hinweg als narrative Pfade repräsentiert – mehrfach nebeneinander sowie verknüpft, daher multilinear. Gleichzeitig wird ein ikonischer Überblick über die gesamte Kohärenzstruktur gegeben. Die Nachteile der einen Modalität werden weitreichend durch die Vorteile der anderen kompensiert, was besonders relevant ist, wenn Zusammenhänge aufgrund der in ihnen angelegten Pluralität kaum linear darzustellen sind. Auch die Einbindung von Video‑ oder Bildelementen erweitert den medienästhetischen Gestaltungsspielraum. Wird das Mapping im User Interface als interaktives navigatorisches Mittel genutzt, können Knoten und Kanten vom visualisierten Kohärenzgerüst ausgehend direkt angesteuert werden. Ein derartiges Prinzip haben E-Publishing-Tools wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scalar</hi> (The Alliance for Networking Visual Culture: https://scalar.me/anvc/scalar/) längst umgesetzt, weswegen ich sie im Promotionsprojekt evaluativ heranziehe. Als eine Hauptaussage des Projektes kann gelten, dass derlei Hypertexte mitnichten allein medienpädagogisch bedeutsam sind, sondern auch eine genuin epistemische Relevanz besitzen. Schließlich verrät das multimodale Mediendesign direkt etwas über die Konstruktionsweisen und ‑bedingungen von komplexen, pluralistischen Wissensangeboten. In dieser Hinsicht möchte ich mit dem Promotionsprojekt einen theoretischen Beitrag leisten, um ein reflektiertes E-Publishing sowie die (Weiter‑)Entwicklung von E-Publishing-Tools zu unterstützen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Er ist an den architektonischen Gestaltungsgrundsatz „Form follows function“ angelehnt, der von Louis H. Sullivan berühmt gemacht wurde (Sullivan 1896).</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">The Alliance for Networking Visual Culture:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scalar</hi> https://scalar.me/anvc/scalar/ [letzter Zugriff 29. Dezember 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Crivellari, Fabio / Kirchmann, Kay / Sandl, Marcus / Schlögl, Rudolf (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Einleitung. Die Medialität der Geschichte und die Historizität der Medien</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Crivellari, Fabio / Kirchmann, Kay / Sandl, Marcus / Schlögl, Rudolf (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Medien der Geschichte. Historizität und Medialität in interdisziplinärer Perspektive</hi> (= Historische Kulturwissenschaft 4), Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft 9-45. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Große, Franziska (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bild-Linguistik. Grundbegriffe und Methoden der linguistischen Bildanalyse in Text- und Diskursumgebungen</hi> (= Germanistische Arbeiten zu Sprache und Kulturgeschichte 50), Frankfurt a.M. / Berlin / Bern / Brüssel / New York / Oxford / Wien: Peter Lang. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haas, Stefan (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Designing Knowledge. Theoretische und pragmatische Perspektiven der medialen Bedingungen der Erkenntnisformulierung und ‑vermittlung in den Kultur‑ und Sozialwissenschaften</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Crivellari, Fabio / Kirchmann, Kay / Sandl, Marcus / Schlögl, Rudolf (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Medien der Geschichte. Historizität und Medialität in interdisziplinärer Perspektive</hi> (= Historische Kulturwissenschaft 4), Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft 211-236. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haas, Stefan (2006):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vom Schreiben in Bildern. Visualität, Narrativität und digitale Medien in den historischen Wissenschaften</hi>, in: zeitenblicke 5, vol. 3: http://www.zeitenblicke.de/2006/3/Haas*index_html [letzter Zugriff 5. November 2013]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krameritsch, Jakob (2007):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschichte(n) im Netzwerk. Hypertext und dessen Potenziale für die Produktion, Repräsentation und Rezeption der historischen Erzählung</hi>, Münster / München: Waxmann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krameritsch, Jakob (2009):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die fünf Typen des historischen Erzählens – im Zeitalter digitaler Medien</hi>, in: Zeithistorische Forschungen / Studies in Contemporary History 6, vol. 3: 413-432. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kress, Gunther / van Leeuwen, Theo (2001):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multimodal Discourse The Modes and Media of Contemporary Communication</hi>, London / New York: Arnold / Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krippendorff, Klaus (2006):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Semantic Turn. 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Wir greifen auf diese Ansätze zurück, um verschiedene Überarbeitungsstufen und Übersetzungen eines Textes zu alignieren, und wir diskutieren, warum die Aufgabe noch immer keine in der Praxis zufriedenstellende Lösung gefunden hat. So hilft der Beitrag, eine offene Forschungsfrage der Digital Humanities genauer zu bestimmen. Das Projekt “Das Beichthandbuch des Martín de Azpilcueta und das Phänomen der Epitomierung” untersucht anhand der Entwicklung eines besonderen Texts und seiner Entwicklung den Wandel normativen Wissens in der Rückkopplung mit diversen Praxiszusammenhängen: Der spanische Kirchenrechtler Martín de Azpilcueta (1492-1586) publizierte 1549 sein “Manual de Confesores y Penitentes” mit Regeln für Verfahren und Beurteilung von Beichten. Die ursprüngliche Publikation erschien auf Portugiesisch, allein zu Azpilcuetas Lebzeiten folgten noch über 60 weitere Editionen, in denen der Autor selbst Übersetzungen und Anpassungen vornahm, etwa um auf Beschlüsse des Konzils von Trient einzugehen, oder um das Werk anderen Adressatenkreisen zu erschließen (vgl. Bragagnolo 2018). Unser Korpus umfasst zunächst 5 zwischen 1549 und 1573 gedruckte Editionen. Zwei auf portugiesisch: (A) Coimbra 1549, 8°, 720 Seiten umfassend, (B) Coimbra 1552, 8°, 1.000 S.; zwei auf spanisch: (C) Coimbra 1553, 4°, 588 S. und (D) Salamanca 1556, 4°, 813 S.; und auf Latein (E) Rom 1573, 4°, 1.136 S. Wir gehen von drei verschiedenen Transformationsmodi aus: Änderungen des Inhalts innerhalb einer Sprache (A → B, C → D); Übersetzung in eine andere Sprache ohne größere Änderungen des Inhalts (B → C); Übersetzung unter gleichzeitiger Änderung des Inhalts (D → E). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"258_final-89b0826bb25dc1ec693e27b28f5608ee.png\" /> </figure> Ein erster Beitrag digitaler Methoden zur Analyse dieser Entwicklungen besteht in der systematischen Alignierung von Texten der verschiedenen Versionen über Modifikationen und Übersetzungen hinweg. Wir diskutieren im Folgenden verschiedene Ansätze der automatischen Alignierung von sogenannten Bitexten und wie diese Ansätze sich in der Konfrontation mit den Besonderheiten des Projekts (historisches Vokabular, Orthographie und Grammatik, publizistische oder typographische Eigenheiten in den Texten, inhaltliche Überarbeitungen in den Übersetzungen usw.) bewähren. Ein wichtiger Gesichtspunkt sind dabei immer auch die Art, der Umfang und die Auswirkungen der nötigen manuellen/intellektuellen Vor- und Nachbereitungen. Für die Evaluation der verschiedenen Ansätze alignieren wir einen Teil der im Projekt als TEI XML transkribierten Texte in der LERA Umgebung<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> manuell. Da die Texte zum Teil umfangreiche Überarbeitungen enthalten, wird zu sehen sein, ob automatische Methoden der Evaluation (wie Papineni et al. 2002 oder Lin/Och 2004) Verwendung finden können, oder ob doch auf eine manuelle Evaluation zurückgegriffen werden muss (ähnlich Darriba Bilbao et al. 2005). Im ersten Teil diskutieren wir Algorithmen, die ausblenden, dass es sich bei unseren Daten um symbolische bzw. sprachliche Ausdrücke handelt. Sie werden gleichsam jeweils als “rohe” Datenmengen verstanden, die auf statistische Weisen vermessen werden können und es werden Übereinstimmungen in den Mustern oder in den Intervall-Längen zwischen spezifischen Datenpunkten gesucht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> Obwohl in allen Fällen bestimmte Besonderheiten des historischen Forschungsgegenstands zu Komplikationen führen, ist die Leistungsfähigkeit dieser Ansätze nicht zu unterschätzen. Denn ihre Unzulänglichkeiten sind weitgehend mit jenen besonderen Zusammenhängen historischer Texte verschränkt, in denen ohnehin manuell nach- oder vorgearbeitet werden muss, und es ist nicht von vornherein auszuschließen, dass es sich lohnen könnte, mit manuellem Aufwand die Texte besser vorzubereiten, um dann mit diesen Ansätzen sehr gute Ergebnisse erzielen zu können. Eine zweite Menge von Methoden der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Translation</hi> verarbeitet die Daten nur in sprachlogisch aufbereiteter Form, hebt insbesondere auf die übereinstimmende Bedeutung der sprachlichen Ausdrücke ab und setzt viele “klassische DH”-Ansätze ein (vgl. Ma 2006). Diese Ansätze setzen Arbeitsschritte wie Tokenisierung und Stemmatisierung oder Lemmatisierung voraus und in unseren Experimenten evaluieren wir verschiedene weitere, optionale Schritte, um zunächst zu einer treffenden Charakterisierung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eines</hi> Textes zu gelangen. Dies wird für beide Sprachversionen vorgenommen, bevor dann diese “konzentrierten” oder “gefilterten” Charakterisierungen endlich auf der Basis eines Wörterbuchs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">miteinander</hi> verglichen werden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> Die von uns evaluierten optionalen Schritte zur Etablierung einer Charakteristik von Sätzen sind (a) “Filter” wie Stopwörter und TF/IDF-Topwerte und (b) “Booster” wie stärker gewichtete Zahlen, Zahlwörter und Named Entities. Offenkundig hängt allerdings das Ergebnis der Vergleiche in dieser zweiten Perspektive mindestens ebensosehr von der Qualität der Wörterbücher wie von der Leistung und der Auswahl der vorgeschalteten “Charakterisierungs”-Algorithmen ab. Daher legen wir ein besonderes Augenmerk auf das relative Gewicht der Qualität des Wörterbuchs und ihrer manuellen Verbesserung auf der einen, des Aufwands und Gewinns beim Einsatzes von Filtern und Boostern auf der anderen Seite. Abschließend stellen wir mit der Graphanalyse eine Perspektive vor, die in aktuellen Diskussionen zur sprachübergreifenden Plagiatserkennung diskutiert wird und eine Modellierung des im Text beschriebenen Wissens unternimmt (vgl. Franco-Salvador/Rosso/Montes-y-Gómez 2016). Anstelle eines Wörterbuchs zur Überbrückung des Sprachunterschieds wird hier ein semantisches Netz – in unserem Beispiel BabelNet (Navigli/Ponzetto 2012) – verwendet, um die Wörter der Texte mit “sprachunabhängigen” Konzepten zu verbinden, die untereinander in taxonomischen, synonymen, kontradiktorischen u.a. Beziehungen stehen. Dabei wird durch die Texte jeweils ein Ausschnitt eines umfassenderen Begriffsgraphen instanziiert, um anschließend die resultierenden Teilgraphen miteinander zu vergleichen. Dies erlaubt die Disambiguierung der verwendeten Wörter und eine differenziertere Vergleichsbasis durch die Einbeziehung des semantischen Kontexts der verglichenen Textpassagen. Die Konstruktion und die Vergleiche der zahlreichen Teilgraphen sind offenkundig rechenintensivere Aufgaben, und im Übrigen setzt der Ansatz ebenfalls Schritte wie Tokenisierung und Lemmatisierung voraus, so dass der mögliche Gewinn in der Vergleichsgenauigkeit hier durch einen höheren Aufwand erkauft wird, der zu einem kaum verminderten Aufwand der Textaufbereitung (z.B. der Normalisierung) hinzu kommt. Wir diskutieren im Rahmen des Beitrags insbesondere, welche Komplikationen sich in der Arbeit in der Folge von Besonderheiten unseres Fragezusammenhangs und Materials gezeigt haben, und wie diese sich auf die unterschiedlichen Ansätze jeweils auswirken. Als wichtige Faktoren konnten wir historische Orthographie und Abkürzungen, uneindeutige und inkonsistente Interpunktion sowie die Kodierung von Layout-Besonderheiten wie Fußnoten identifizieren und so versuchen wir zu bestimmen, welchen Gewinn entsprechende manuelle Vorarbeiten wie Satzsegmentierung, absatzweise Alignierung, Verbesserung des Wörterbuchs, Normalisierung von Schreibungen und Typographie erzielen können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\"> Paul Molitor, Jörg Ritter et al.: <ref target=\"http://lera.uzi.uni-halle.de/\">LERA - Locate, Explore, Retrace and Apprehend complex text variants</ref>, eine im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts SaDA - Semi-automatische Differenzanalyse von komplexen Textvarianten erstellte Arbeitsumgebung.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" place=\"foot\" n=\"2\"> Im linguistischen Kontext entspricht die Mustersuche des ersten Ansatzes etwa einer n-Gramm-Analyse, und wenn die herausgehobenen Datenpunkte des zweiten Ansatzes Repräsentationen von Interpunktionszeichen sind, entspricht dieser einer Analyse der Satzlängen. Obwohl die Auswahl der verwendeten Maße so durchaus durch sprach- und texttheoretische Überlegungen inspiriert und angeleitet ist, sind die Maße selbst von diesen Motiven doch im Grunde vollkommen unabhängig und könnten in gleicher Weise mit ganz anders gearteten Datenreihen angewandt werden. (In Sankoff/Kruskal 1983 etwa werden Anwendungen der Sequenz-Alignierung in ganz anderen Feldern beschrieben.)</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" place=\"foot\" n=\"3\"> Die frühesten Versuche in dieser Richtung wurden wohl im IBM Machine Translation Lab unternommen; vgl. Brown et al. 1990. Klassisch wurde der Algorithmus und der Aufsatz von Gale/Church 1993; aktueller, mit weiteren Methoden kombiniert und auf sog. “low ressourced languages” zielend etwa bei Varga et al 2005.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" place=\"foot\" n=\"4\"> Als zusätzliche Dimension haben wir dem Vektorraum die Position des jeweiligen Satzes im Text sowie die Behandlung der benachbarten Sätze hinzugefügt, so dass von zwei Satzpaaren mit gleichen n-Gramm-Häufigkeiten dasjenige den Vorzug erhalten kann, dessen Sätze näher beieinander liegen oder das eine mit den benachbarten Sätzen vergleichbare Verschiebung darstellt.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" place=\"foot\" n=\"5\"> Ansätze wie Kay/Röscheisen 1993, Fung/Church 1994 oder auch Varga et al. 2005 können ein solches Wörterbuch auf der Basis allein der vorliegenden Texte erstellen.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manuela Bragagnolo:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Les voyages du droit du Portugal à Rome. Le ‘Manual de confessores’ de Martín de Azpilcueta (1492-1586) et ses traductions</hi>, (The Travels of Law from Portugal to Rome. Martín de Azpilcueta’s ‘Manual de confessores’ (1492-1586) and its Translations), Max Planck Institute for European Legal History Research Paper Series No. 2018-13 (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3287684) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter F. Brown / John Cocke / Stephen A. Della Pietra / Vincent J. Della Pietra / Fredrick Jelinek / John D. Lafferty / Robert L. Mercer / Paul S. Roossin:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A statistical approach to machine translation</hi>, in: Computational Linguistics 16 (1990): 79-85, https://dl.acm.org/citation.cfm?id=92860. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">V.M. Darriba Bilbao / J.G. Pereira Lopes / T. 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'),('urn:cts:dhd:2019.walkowski_niels_oliver_scalable_viewing_in_den_filmwissensch:','Der vorliegende Beitrag greift das Konferenzmotto „multimedial, multimodal“ der DHd 2019 durch die Einführung des methodischen Konzepts des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Scalable Viewings</hi> im Kontext filmwissenschaftlicher Forschung auf. Angelehnt an Designprinzipien aus dem Feld der Datenvisualisierung (Keim et al. 2008) und ersten Beiträgen zu einer Idee des Scalable Readings (Weitin 2017) zielt der Begriff Scalable Viewing darauf, die dynamische, multi-perspektivische Repräsentation von Forschungsdaten als methodischen Kernbestandteil einer computergestützten Filmanalyse zu etablieren und zugleich zu systematisieren. Diese Systematisierung basiert auf zwei Forschungsprojekten, die sich mit Aspekten von Farbigkeit, ästhetischen Reizen, Figuren, Montage sowie Dialogen und Filmskripten auseinandergesetzt haben und die zur Illustration des Scalable Viewing-Konzepts im Rahmen des Vortrags vorgestellt werden. In den letzten Jahren wurde eine Reihe von Tools zur Visualisierung von Bewegtbilddaten präsentiert (vgl. Schoeffmann et al. 2015). Die gestiegene Bedeutung dieses Themas zeigt sich in Teilen auch in der Ausrichtung eines eigenständigen Tracks ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://trecvid.nist.gov/\">https://trecvid.nist.gov/</ref>) im Rahmen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Retrieval Conference</hi> (TREC). Während die meisten Tools und Visualisierungen aus dem Bereich der Informatik stammen, gibt es zunehmend auch Visualisierungen, die speziell das Feld der Digital Humanities adressieren. So hat Lev Manovich im Rahmen des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualizing Vertov</hi>-Projekts (Manovich 2013) ein exploratives Visualisierungsinterface für die Analyse von Vertov-Filmen kreiert, das weit darüber hinaus zur Anwendung gekommen ist, so zum Beispiel bei der Untersuchung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jean Desmet Collection</hi> (Olesen u. a. 2016) oder bei einer Auseinandersetzung mit 55 Filmen aus den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Walt Disney Animation Studios </hi>(Ferguson 2017). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ScriptsThreads</hi> (Hoyt 2014) ist ein weiteres Werkzeug, das die Figurenkonstellation in Filmen automatisiert extrahiert und visualisiert. Wiederum andere Visualisierungswerkzeuge fokussieren auf die Darstellung der Entwicklung von Stimmungen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sentiment analysis</hi>) oder dominanter Farbstrukturen (Burghardt et al. 2016; Hohman et al. 2017, Pause & Walkowski 2018). Besonders stark rezipiert wurde in diesem Zusammenhang das zum Begriff für eine Reihe von Visualisierungsansätzen gewordene Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MovieBarcodes</hi> ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://moviebarcode.tumblr.com/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://moviebarcode.tumblr.com/;</hi> </ref> vgl. Abbildung 1), das sich konzeptuell mindestens bis 2001 zurückverfolgen lässt (Barbieri, 2001). MovieBarcodes wie auch ein Großteil der anderen in diesem Kontext relevanten Visualisierungen basieren in der Regel auf einem Distant Reading-Ansatz, da sie die visuelle Ebene der Farbverwendung oder anderer Features innerhalb eines Films auf einen Blick darzustellen versuchen. Mit dem Begriff des ‘Distant Reading’ beschreibt Franco Moretti (Moretti 2013) die rein quantitative Analyse großer literarischer Korpora. Distant Reading soll eine abstrakte Repräsentation literarischer Werke ermöglichen, die auf der Grundlage bestimmter Vorentscheidungen in Daten und Diagramme übersetzt und so großmaßstäblich vergleichbar gemacht werden. Die Vogelperspektive etwa auf die Entwicklung einer ganzen literarischen Gattung über mehrere Jahrzehnte hinweg eröffnet dabei unweigerlich Einsichten, die über die qualitativ-hermeneutische Analyse und das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Close Reading</hi> eines literarischen Texts nicht generierbar wären. Freilich nimmt eine derart distanzierte Perspektive Verluste in Kauf, indem sie dasjenige, was an den literarischen Werken kommensurabel ist, isoliert. Auf dieser Grundlage artikulieren sich dann die meisten der gegenüber digitalen Methoden geäußerten Vorbehalte, zum Beispiel jene des Reduktionismus, Empirismus oder Szientismus, die unmittelbar mit wissenschaftspolitischen Grundsatzentscheidungen zusammenfallen. Sie greifen die vermeintliche Abbildfunktion von Visualisierungen an, indem sie ihre Selektivität in den Vordergrund rücken. Solche Vorbehalte erweisen sich jedoch als nicht länger haltbar, sobald Visualisierungen im Rahmen einer vielgestaltigen Praxis konzipiert werden, die im besten Falle durch die Visualisierung selbst initiiert wird und die Statik des Abbildes auflöst. In Erweiterung des von Martin Müller <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://scalablereading.northwestern.edu/\">(https://scalablereading.northwestern.edu/)</ref> eingeführten und von Thomas Weitin (2017) am deutschen Novellenschatz erprobten Konzepts des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scalable Readings</hi> wollen wir für eine computergestützte Auseinandersetzung mit Bewegtbildern, die in der Regel eine aisthetische Dimension aufweisen, den Begriff des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scalable Viewings</hi> vorschlagen. Während sich Moretti in seinem Buch vom Close Reading methodisch in einer Form abgrenzen zu wollen scheint, die nachgerade Unvermittelbarkeit suggeriert, stellt Scalable Viewing die Verbindung zu den traditionelleren Methoden der Geisteswissenschaften im Sinne eines mixed methods-Ansatzes (Kuckartz 2014) wieder her: In diesem Sinne lässt sich die an Müller und Weitin angelehnte Idee einer freien Skalierung als methodische Durchdringung von Distant and Close Viewing fassen. Im Rahmen einer Analyse von Bewegtbildern lässt sich dieser Ansatz mit bestehenden Gestaltungsrichtlinien zur Informationsvisualisierung (\"Overview first, zoom and filter, then details-on-demand\"; Shneiderman 1996) und dem Ansatz der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visual Movie Analytics</hi> (Kurzhals et al. 2016) verbinden, wie am Beispiel des nachfolgend beschriebenen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scalable MovieBarcode</hi>-Tools gezeigt werden kann. Wie eingangs bereits erläutert wurde, handelt es sich bei MovieBarcodes um eine typische Distant Reading-Visualisierung, werden doch Filme in komprimierter Form anhand der Farbverwendung und deren linearer Abfolge dargestellt. Um im Sinne des vorgeschlagenen Scalable Viewing-Konzepts weitere Detailebenen für die Analyse verfügbar zu machen, wurde das Konzept der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Scalable MovieBarcodes </hi>entwickelt (Burghardt et al. 2018). Dabei kann ein Film in beliebigen Zoom-Stufen dargestellt werden, von einer Überblicksdarstellung im Sinne klassischer MovieBarcodes bis hin zur Detailansicht auf Ebene einzelner Keyframes (vgl. Abb. 2). Darüber hinaus wurde die bei MovieBarcodes rein auf die Farbinformation beschränkte Visualisierung um eine textuelle Ebene ergänzt, indem Dialoge und Figurennamen mit den jeweiligen Keyframes aligniert wurden (für technische Details vgl. Burghardt et al. 2018). Die Dialoge werden je nach Sprecher in unterschiedlichen Farbcodes als kleine Rechtecke unterhalb der Keyframes visualisiert und können bei Bedarf auch als Untertitel angezeigt werden (vgl. Abb. 3). Gleichzeitig erlaubt die textuelle Erschließung des Films die gezielte Suche nach Keyframes mit bestimmten Figuren und Schlüsselwörtern, wodurch eine Skalierung der MovieBarcodes anhand bestimmter Filterkriterien ermöglicht wird (vgl. Abb. 4). Das Beispiel der Scalable MovieBarcodes demonstriert, entsprechend der zuvor geäußerten These, wie durch Interaktivität und Zoomfähigkeit der Visualisierung den Fallstricken einer auf eine Abbildfunktion reduzierten Visualisierung als reines Distant Viewing entgegengearbeitet werden kann. An die Stelle des Abbildes tritt die freie Skalierung zwischen Distant und Close Viewing. Was das Beispiel darüber hinaus implizit auch noch deutlich machen kann, ist die Inkongruenz zwischen der Distant und Close Viewing-Dimension einerseits und der Frage nach der Größe des untersuchten Korpus andererseits. Scalable MovieBarcodes zeigen, dass ein Distant Viewing eines Einzelwerks genauso wie ein Close Viewing von dreißig Sequenzen (shots) innerhalb desselben Tools denkbar sind. Die Produktivität einer solchen Distant Viewing-Analyse einzelner Filme konnte zuletzt auch anhand der detaillierten Untersuchung dreier Zombiefilme (Pause & Walkowski 2018) unter Beweis gestellt werden. Verhindert werden soll durch diese Differenzierung vor allem eine voreilige Gleichsetzung von Distant Viewing-Methoden mit “Big Data”. Aus diesem Grund ist der Scalable Viewing-Ansatz um die Skalierbarkeit der Positionierung zwischen Einzelwerk- und Korpus-Perspektive zu ergänzen. So erlauben es computergestützte Methoden, beide Perspektiven innerhalb eines einzigen Forschungsprozesses positiv aufeinander zu beziehen. Schließlich konstituiert das gemeinsame Arrangement aus Skripttext, extrahierten Frames und diagrammatischen Elementen eine dritte, eigenständige Dimension des Scalable Viewing-Ansatzes. Bei Weitin wird diese Dimension angedeutet, wenn von “einer weiteren ‘scale’ medialer Formen und analytischer Aufbereitungen” die Rede ist (Weitin 2015). Genau genommen sind hier zwei miteinander verwandte Möglichkeitsräume angesprochen: Zum einen geht es um den Versuch, möglichst viele Modalitäten des Forschungsgegenstandes selbst zu medialisieren, d.h. in Repräsentationen wie farbige Rechtecke, gestauchte, 1-Pixel breite Frames und ähnliches zu verarbeiten und dadurch analytisch zugriffsfähig zu machen. Zum anderen kann es aber auch darum gehen, ein einziges Merkmal des Forschungsgegenstands in vielen, möglichst unterschiedlichen Modalitäten aufzubereiten. Ein Beispiel hierfür ist das im zweiten Fallbeispiel präsentierte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HoloViews</hi>-Dashboard <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://holoviews.org/\">(http://holoviews.org/).</ref> Das Dashboard wurde im Rahmen einer Analyse von 24 Politthrillern erstellt und kombiniert unterschiedliche Formen der Repräsentation von Farbeffekten in verschiedenen miteinander in Beziehung stehenden Widgets. Abbildung 5 zeigt, wie ein solcher Farbeffekt gleichzeitig: (a) als Punkt auf einem, den gesamten Film umspannenden Scatterplot, (b) als numerische Größe des relativen Pixelanteils am Frame sowie (c) als ein durch Histogramm-Backprojection isolierter Bereich auf dem Filmstill dargestellt werden kann. Die Bedeutung des Farbeffekts ist somit Folge einer multimodalen Kontextualisierung. Werden nun alle drei diskutierten Dimensionen zusammengedacht, so ergibt sich ein dreidimensionaler Möglichkeitsraum, innerhalb dessen unterschiedliche Scalable Viewing-Ansätze systematisiert werden können (Abbildung 6). Die Pointe eines Ansatzes, der Scalable Viewing als eigenständiges methodisches Konzept vorstellt, liegt mithin in der Möglichkeit, progressiv innerhalb ein und desselben Forschungsprozesses zu skalieren, anstatt sich für einen Distant oder einen Close Viewing-Ansatz, für eine Fallbeispielanalyse oder einen Big Data-Ansatz oder für die effizienteste Form der Darstellung bzw. das effizienteste Tool zu entscheiden. Dabei bezieht das vorgeschlagene Konzept die schon im Scalable Reading-Ansatz angedachte, integrative Perspektive nicht allein auf die epistemischen Objekte der Filmwissenschaft, sie sieht die Leistung computergestützter Analyseverfahren gerade darin, dass unterschiedliche Formen des Zugriffs auf das Material durch diese selbst immer von Neuem angeregt werden. Die Skalierung dient nicht der Kompensation der einen digitalen Methodik, vielmehr ist die Pluralisierung von Perspektiven auf das Untersuchungsmaterial selbst das Resultat eines durch computerisierte Verfahren erweiterten, wissenschaftlichen Möglichkeitsraums, der im Rahmen eines konzeptuellen Scalable Viewing-Rahmenwerks methodologisierbar wird. Gerade den Digital Humanities sollte es ein Anliegen sein, nicht immer schon festgelegten Methoden zu folgen, sondern den eher experimentellen Weg einer epistemischen “Bastelei” einzuschlagen, in welcher Zugriff wie Untersuchungsobjekt erst im Prozess emergieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barbieri, M. / Mekenkamp, G. / Ceccarelli, M., / Nesvadba, J. (2001):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The color browser: a content driven linear video browsing tool</hi>, in: Multimedia and Expo Conference. IEEE 627–630. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, M. / Kao, M. / Walkowski, N.-O. (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scalable MovieBarcodes – An Exploratory Interface for the Analysis of Movies</hi>. 3rd IEEE VIS Workshop on Visualization for the Digital Humanities, Berlin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, M. / Kao, M. / Wolff, C. 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Der Beitrag geht der Frage nach, ob und wie ein spezifischer Ansatz, die automatisierte Inhaltsanalyse mittels Topic Modelling <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER a3d22a1c-acb4-458b-ab55-2bd9c10df96e 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001a3d22a1cacb4458bab552bd9c10df96e\" />(Blei 2012), für die Untersuchung eines wirtschaftshistorisch bedeutsamen Korpus eingesetzt werden kann: der Jahresgutachten des Sachverständigenrats zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung (SVR), eines der prominentesten Gremien in der ökonomischen Politikberatung. Ihr erstes Jahresgutachten veröffentlichten die „Wirtschaftsweisen“ 1964, seither hat sich ein beachtliches Korpus angesammelt, dessen Umfang für Untersuchungen mit einer zeitlich oder thematisch begrenzten Fragestellung zwar ein weniger großes Hindernis darstellt <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 9ad57120-0579-4514-9623-7542226d74c7 [encoded data, 4492 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0019ad571200579451496237542226d74c7\" />(Schanetzky 2007; Strätling 2001); wird jedoch eine diachrone Fragestellung verfolgt, bieten Topic Models einen vielversprechenden Ansatz. Diese haben in den vergangenen Jahren in verschiedensten Wissenschaftsbereichen Anwendung gefunden <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 6dcf4343-6180-4ee4-86ca-6abfcee5320e [encoded data, 5372 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0016dcf434361804ee486ca6abfcee5320e\" />(Boyd-Graber et al. 2017; Wehrheim 2018), wobei ihre Popularität maßgeblich auf das von <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 8db5806d-905a-4e72-b2bf-479c15b4a678 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<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0018db5806d905a4e72b2bf479c15b4a678\" />Blei et al. <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER a37b48f7-4218-47c1-ace9-157b19dab9de 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001a37b48f7421847c1ace9157b19dab9de\" />(2003) eingeführte Model der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Latent-Dirichlet-Allocation </hi>(LDA) zurückzuführen ist. Das untersuchte Korpus besteht aus den zwischen 1965 und 2015 veröffentlichten Publikationen des SVR, d.h. 51 Jahresgutachten, 23 Sondergutachten und 7 Expertisen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Hinzu kommen die seit 1968 veröffentlichten Jahreswirtschaftsberichte, in denen die Bundesregierung ihre Sicht der Wirtschaftslage erörtert und zum Jahresgutachten Stellung bezieht und die ein naheliegendes Vergleichskorpus bilden. Die Texte wurden über die Parlamentsdokumentation des Deutschen Bundestags bezogen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Die dort bereitgestellten OCR-Scans weisen eine sehr hohe Textqualität auf. Längere Dokumente wurden anhand der jeweiligen Gliederung in Einzelkapitel geteilt <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 47612488-44bf-451f-ab2a-8a58dddabbdd 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0014761248844bf451fab2a8a58dddabbdd\" />(Jockers 2013). Dabei sollten möglichst gleich lange Texte entstehen und diese möglichst einheitliche Themenbereiche enthalten. Daher wurden Texte teilweise erneut auf einer tiefer liegenden Gliederungsebene geteilt. Daraus resultierte ein Korpus aus 1.150 Dokumenten mit einem Textumfang von 8,3 Millionen Wörtern (Vorworte, Inhalts- und Literaturverzeichnisse sowie Anhänge wurden entfernt). Dieses Vorgehen besitzt den Vorteil, dass so thematisch homogenere Texte entstehen, welche wiederum abgrenzbare, spezifische Topics produzieren. Für die Auswertung wurden anschließend die Topic-Anteile der einzelnen Teil-Dokumente aggregiert, indem der Mittelwert über alle Teile des jeweiligen Dokuments gebildet wurde, was die Ergebnisse zwar anfällig für statistische Ausreißer macht, aber eine sich jeweils zu eins addierende Topic-Verteilung ergibt, was für spätere Anwendungen notwendig ist. Das Korpus wurde um häufig auftretende Wörter (Stopwörter) bereinigt <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 4fff073d-60ea-4b55-9bac-9f890c737dca [encoded data, 4188 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0014fff073d60ea4b559bac9f890c737dca\" />(Boyd-Graber et al. 2015). Das Topic Model wurde mit MALLET<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> erstellt (2.000 Iterationen, Optimierung alle 20 Iterationen) und die dort integrierte Stopliste genutzt. Zudem wurden alle Wörter mit einer absoluten Häufigkeit größer-gleich 1.000 entfernt, wobei nach manueller Durchsicht bestimmte bedeutungstragende Begriffe davon ausgenommen wurden. Die Stopliste wurde nach einem ersten Testlauf um weitere häufig auftretende Wörter ergänzt. Zudem wurden aus Kompatibilitätsgründen Umlaute und Eszett entfernt. Die optimale Anzahl an Topics wurde zunächst mittels der R-Erweiterung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ldatuning</hi> von <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER aae18ea6-9e31-4e0e-97fc-287120c2db7d 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<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001aae18ea69e314e0e97fc287120c2db7d\" />Murzintcev <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 5169f549-06be-4b2b-818d-27d4fae3d0d6 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0015169f54906be4b2b818d27d4fae3d0d6\" />(2016) geschätzt, allerdings lieferte der daraus resultierende Wert von etwa 30 nur sehr unspezifische Topics. Daher wurde die Topic-Anzahl sukzessive erhöht und schließlich ein Wert von 70 festgelegt, welcher einen Kompromiss zwischen Spezifität und Redundanz der Topics darstellt. Die meisten der 70 Topics können unmittelbar als kohärente ökonomische Themen interpretiert werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Da einige Topics unterschiedliche Teilaspekte eines Oberthemas betreffen, wurden diese zu „Obertopics“ zusammengefasst, indem die entsprechenden Topic-Anteile addiert wurden. Als Kriterium wurde ihre begriffliche Ähnlichkeit, ausgedrückt in der Kosinus-Ähnlichkeit <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER d5220380-27db-4c3c-96fe-c11ff82424c7 [encoded data, 5572 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001d522038027db4c3c96fec11ff82424c7\" />(Aletras und Stevenson 2014; Wiedemann 2016), herangezogen, wobei auch Topics gruppiert wurden, die zwar nur eine geringe Ähnlichkeit, dafür aber eine hohe inhaltliche Übereinstimmung aufwiesen. Damit reduzierte sich die Topic-Anzahl auf 10 Obertopics, von denen 8 große ökonomische Themenbereiche umfassen, sowie 12 Einzeltopics (Tabelle 1).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> Tabelle 1: Topics der Jahresgutachten <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk525069901\" />Die Topic-Verteilungen können für einige grundsätzliche Aussagen über das Korpus herangezogen werden. Zum Vergleich des Inhalts zweier Dokumente wird in der Literatur die Jensen-Shannon-Divergenz (JSD) herangezogen, welche die Differenz der Topic-Verteilungen misst <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER ab22bc81-b527-4c83-8741-f440bba02270 [encoded data, 4528 characters]?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001ab22bc81b5274c838741f440bba02270\" />(Steyvers und Griffiths 2007). Abbildung 1 zeigt die thematische Divergenz zwischen einem Jahresgutachten und dem jeweiligen Vorjahresgutachten. Die JSD ist mit durchschnittlich 0,37 gering (maximale Divergenz besteht bei JSD=1), die Jahresgutachten weisen also eine hohe thematische Kontinuität auf. Allerdings ergeben sich einige thematische Brüche, wie etwa durch die Wiedervereinigung im Jahresgutachten 1990 oder die Finanzkrise im Jahresgutachten 2009. Die thematische Vielfalt lässt sich mittels eines in der Ökonomik genutzten Maßes zur Messung der Konzentration der Marktmacht von Unternehmen abbilden: dem Herfindahl-Hirschman-Index (HHI). Dieser ist definiert als die Summe der quadrierten Marktanteile aller Unternehmen, welche sich mit den Topic-Anteilen eines Dokuments vergleichen lassen. Somit kann auf Basis der Topic-Anteile eines Jahresgutachtens dessen „thematische Konzentration“ ermittelt werden. Wie anhand von Abbildung 1 deutlich wird, weisen die Jahresgutachten eine schwache und zudem abnehmende thematische Konzentration auf (maximale Konzentration, d.h. ein Monopol, besteht bei HHI=1). Dass die Gutachten nur eine geringe jährliche Themenveränderung aufweisen, erscheint angesichts der institutionellen und personellen Kontinuitäten des Rates durchaus plausibel <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 141e83a6-9bec-4207-a817-1dda5179ee2d 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001141e83a69bec4207a8171dda5179ee2d\" />(Schanetzky 2007). Nichtsdestotrotz stellt sich die Frage, ob und inwieweit nicht zumindest ein längerfristiger, eher gradueller Wandel zu beobachten ist. Um einen solchen zu bestimmen, wurden die Jahresgutachten analog zur Vorgehensweise bei <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 65cf0ebe-8363-4865-afb3-4acacc875ee5 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP00165cf0ebe83634865afb34acacc875ee5\" />Wiedemann <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 859a39a0-3113-4c3f-ad7f-51a794ca0fbe 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001859a39a031134c3fad7f51a794ca0fbe\" />(2016) auf Basis der Topic-Verteilungen in Cluster eingeteilt, wobei sich die in Abbildung 2 dargestellten sechs Cluster ergaben. Im zweiten Schritt wurden die durchschnittliche Topic-Verteilung für jedes Cluster berechnet. Zur Illustration seien drei Obertopics herausgegriffen. Die Entwicklung des Obertopics <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Arbeitsmarkt </hi>weist einen positiven Trend und eine hohe Korrelation mit der Entwicklung der Arbeitslosenquote auf (Korrelationskoeffizient: 0,6), besonders bis zu Beginn der 1990er Jahre. In anderen Worten korreliert der Umfang, in dem der SVR über das Thema Arbeitsmarkt schrieb, positiv mit der tatsächlichen Entwicklung auf dem Arbeitsmarkt. Der Ausschlag des Jahresgutachten 1977 erklärt sich mit einer ausführlichen Diskussion der Ursachen der Arbeitslosigkeit, vor allem mit einem hohen Anteil von Topic 40. Dieses enthält viele mit einer angebotsorientierten Erklärung von Arbeitslosigkeit<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> verbundene Begriffe wie „Investition“, „Kostenniveau“ oder „rentabel“. Auch das Obertopic <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Geldpolitik </hi>weist mit seinem fallenden Trend einen der entsprechenden ökonomischen Variablen, der Inflationsrate, ähnelnden Verlauf auf. Allerdings ist hier der Zusammenhang weniger stark als im Falle des Arbeitsmarkts (0,45), da das Obertopic neben der Preisniveauentwicklung auch andere Bereiche der Geldpolitik betrifft (erstere ist durch das Untertopic 67 repräsentiert, hier beträgt der Korrelationskoeffizient 0,63). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk525069885\" />Als drittes Beispiel sei das Obertopic <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Soziale Sicherung </hi>genannt. Hier ist die Sozialleistungsquote eine naheliegende Vergleichsvariable, mit welcher der Topic-Anteil leicht positiv korreliert (0,51). Allerdings wird anhand der Entwicklung deutlich, dass sich der SVR erst seit Ende der 1990er Jahre in größerem Umfang mit der Sozialpolitik befasste, einer Zeit, die mit dem Antritt der rot-grünen Regierung und deren Reformpolitik ganz im Zeichen der Sozialpolitik stand. Den Obertopics <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Öffentliche Finanzen</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wirtschaftsentwicklung</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weltwirtschaft</hi> ließen sich ebenfalls ökonomische Variablen zuordnen, beispielsweise die Staatschuldenquote (0,44), die Wachstumsrate des Bruttoinlandsprodukts (0,28) und der Leistungsbilanzsaldo (-0,06), für die verbleibenden Obertopics erscheint eine solche Zuordnung hingegen wenig sinnvoll.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> Mit der Arbeit von <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 6bbcff4e-9b96-47e0-a3db-0748560c07cb 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<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0016bbcff4e9b9647e0a3db0748560c07cb\" />Wegner <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER 4d87f38d-d73f-4f6c-a004-4d14c0a27baf 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0014d87f38dd73f4f6ca0044d14c0a27baf\" />(1985) liegt eine Vergleichsstudie zwischen den Jahresgutachten und Jahreswirtschaftsberichten vor, in denen die Bundesregierung u.a. zu den Jahresgutachten Stellung bezieht. Mittels der JSD kann dieser Vergleich aus einer neuen Perspektive angestellt und zeitlich erweitert werden. Da die JSD einer Topic-Verteilung über dieselben Topics bedarf, wurde ein weiteres Model für die Jahresgutachten und Jahreswirtschaftsberichte entworfen, aus dem vergleichbare Topics resultierten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk525069912\" />Die in Abbildung 6 dargestellte Entwicklung zeigt, dass beide Subkorpora grundsätzlich eine mittlere bis schwache Divergenz aufweisen, sich also thematisch ähneln, wobei durchaus Schwankungen zu beobachten sind. Zusätzlich wurde die sprachliche Ähnlichkeit zwischen Jahresgutachten und Jahreswirtschaftsbericht auf Basis der Kosinus-Ähnlichkeit bestimmt. Nach Abzug der Stopwörter ergibt sich eine recht hohe, tendenziell abnehmende Kosinus-Ähnlichkeit, d.h. Jahresgutachten und Jahreswirtschaftsbericht nutzen ein ähnliches Vokabular. Die Korrelation zwischen JSD und Kosinus-Ähnlichkeit ist leicht negativ (-0,3), was plausibel erscheint: Je größer die Divergenz, desto kleiner ist die Ähnlichkeit. Die Frage, ob sich die Jahresgutachten des SVR für eine Untersuchung mit Topic Models eignen, kann eindeutig bejaht werden. Für die gewählten Modellparameter ergeben sich interpretierbare, sinnvolle Topics, deren zeitliche Entwicklung auf Basis eines Vergleichs mit entsprechenden ökonomischen Variablen und generellen historischen Entwicklungen plausibel erscheint. Der forschungspraktische Nutzen ist in diesem Fall der folgende: (1) können die für ein bestimmtes Thema relevanten Textpassagen identifiziert werden, was das für historische Forschungsfragen unabdingbare <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close reading</hi> erheblich vereinfacht. Die Makroperspektive des Topic Models hilft, Relevantes von weniger Relevantem abzugrenzen und den Blick auf strukturelle Veränderungen des Korpus zu lenken. (2) ermöglicht bzw. erleichtert diese Makroperspektive diachrone Fragestellungen. Beispielsweise lassen sich durch die verschiedenen Bestandteile der Obertopics Veränderungen in der Betrachtungsweise eines ökonomisches Themengebiets, etwa des Arbeitsmarkts, identifizieren. Der empirische Zugang erlaubt zum einen den Abgleich mit Ergebnissen historisch-qualitativer Arbeiten zum Sachverständigenrat. Zum anderen werden die Jahresgutachten quantitativen Forschungsansätzen zugänglich gemacht. So ließe sich etwa untersuchen, in welcher zeitlichen bzw. kausalen Beziehung ökonomische Realität und deren Analyse durch den SVR zueinander stehen <?biblio ADDIN CITAVI.PLACEHOLDER bcdb430b-7bd4-4dcf-9462-486f5bc718c2 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?> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001bcdb430b7bd44dcf9462486f5bc718c2\" />(Lüdering und Winker 2016); (3) eröffnen sich neue Möglichkeiten des Vergleichs mit anderen Quellen, wie den Jahreswirtschaftsberichten oder der Presseberichterstattung, was gerade für die Frage nach dem Beratungserfolg der Wirtschaftsweisen vielversprechend erscheint. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Das erste Jahresgutachten sowie einige SG wurden aus hier nicht zu thematisierenden Gründen ausgeschlossen. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Siehe <ref target=\"http://pdok.bundestag.de/\">http://pdok.bundestag.de/</ref> <hi rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> Zuletzt geprüft am 04.09.2018.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Siehe http://mallet.cs.umass.edu/ <hi rend=\"Hyperlink\">Zuletzt geprüft am 04.09.2018.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Einsehbar unter: <ref target=\"https://drive.google.com/open?id=1H3RTw-wu-ggIXFocFwFDJG9vwlypFfko\">https://drive.google.com/open?id=1H3RTw-wu-ggIXFocFwFDJahresgutachten9vwlypFfko</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Eine Topic-Karte ist einsehbar unter <ref target=\"https://drive.google.com/open?id=1p4KBCAahA4zq4z4iTQ5UzcGXqp6qG35t\">https://drive.google.com/open?id=1p4KBCAahA4zq4z4iTQ5UzcGXqp6qG35t</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Diese lautet verkürzt: Arbeitslosigkeit resultiert aus schlechten Angebotsbedingungen, insbesondere aus einem Mangel an Investitionen seitens der Unternehmen aufgrund zu hoher Arbeitskosten. Demnach kann Arbeitslosigkeit durch Lohnzurückhaltung reduziert werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Grundsätzlich stellt sich hier in Anbetracht des allgemeinen Charakter der Obertopics natürlich die Schwierigkeit der Auswahl geeigneter ökonomischer Variablen. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> Einsehbar unter: <ref target=\"https://drive.google.com/open?id=1qNLV3j2B2yE14QiH06SihSh_rCZwvYrL\">https://drive.google.com/open?id=1qNLV3j2B2yE14QiH06SihSh_rCZwvYrL</ref>. Ein Dispersionsplot der Suchbegriffe „Sachverständigenrat“ und „Jahresgutachten“ im JWB-Korpus findet sich unter <ref target=\"https://drive.google.com/open?id=1yiOT4NOrchueh2FXgsHN3V3wUzSDsZyR\">https://drive.google.com/open?id=1yiOT4NOrchueh2FXgsHN3V3wUzSDsZyR</ref> </note> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL0017dca56499900447084b0811edf35d7c8\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aletras, Nikolaos; Stevenson, Mark 2014</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Measuring the Similarity between Automatically Generated Topics</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the ACL</hi>, S. 22–27. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL0015c66198d7d4747fdab976244cb5c5f25\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David; Ng, Andrew Y.; Jordan, Michael I. 2003</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Latent Dirichlet Allocation</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Journal of Machine Learning Research </hi>3, S. 993–1022. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001754a5bcbc75e43e7aa7d39d9723f6e54\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M. 2012</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Probabilistic Topic Models</hi>. 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Urbana Ill. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001088f540757c446bcba430f60b4252aaa\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lüdering, Jochen; Winker, Peter 2016</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forward or Backward Looking? The Economic Discourse and the Observed Reality</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Journal of Economics and Statistics </hi>236 (4), S. 483–515. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001a6663a090fd04a0280fcb0c847caea49\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Murzintcev, Nikita 2016</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ldatuning (R package)</hi>. 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Der theoretische Argumentationshintergrund des Sachverständigenrats zur Begutachtung der Gesamtwirtschaftlichen Entwicklung zur Beschäftigungspolitik von 1964-1999.</hi> Marburg. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL0015a9fd537a6b448e9a9f78d73c2f20af3\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wegner, Klaus 1985</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Im Blickpunkt: Sachverständigenrat und Konjunktur- und Wachstumspolitik der Bundesregierung seit 1964.</hi> Frankfurt. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL001608228ef1e25414b94365b047e59cc53\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wehrheim, Lino 2018</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Economic History Goes Digital: Topic Modeling the Journal of Economic History.</hi> In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Cliometrica. DOI: </hi>10.1007/s11698-018-0171-7. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVL00125ac375e02c043f5bc247652f7b184fe\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wiedemann, Gregor 2016</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences. A Study on Democratic Discourse in Germany</hi>. Wiesbaden. '),('urn:cts:dhd:2019.weichselbaumer_nikolaus_automatic_font_group_recognition_in_:','Early modern books were printed with a large variety of different fonts. In the first decades after Gutenberg’s invention, every printer had to start out by cutting his own punches and casting his own fonts. This diversity was somewhat standardised with the advent of an organised font trade in the 16th century. However, this was a very long process and one that was not completed before the 19th century. Only then did industrialised mass production make fonts as stable and - at least for text fonts - predictable as we know them today. The diversity of fonts is one of the cornerstones of analytical bibliography: with detailed descriptions of the individual fonts we can identify the printer of almost any given incunabula or at least narrow the possible candidates down to a very small group. For OCR, however, this is a major drawback. Most OCR-models are trained to work with one of three different training sets, based on either just modern antiqua-fonts or on 19th-century standard Fraktur or on all fonts that ever existed. Specialised OCR-models, e. g. for Rotunda or Textura, almost don’t exist as they would be very difficult to apply. One reason for this is that metadata for digitised books usually does not include the the font group or even the font of the main text face. Therefore, these models would - at the moment - only be applicable if the font is recognised manually. Given the vast amount of digital copies rendered by the large-scale digitisation projects like those for VD16, VD17 and VD18, this is out of the question. Our project addresses this problem in two ways. Firstly, we will create a tool that can identify font groups automatically, i.e. fonts which are similar to each other and thus can be used jointly for training an OCR model (Christlein / Weichselbaumer 2016). Secondly, we will create OCR-models for various font groups. In this way, we hope to significantly improve the recognition rates of OCR for early printed books. In this paper, we will present and discuss first results on automatic font group recognition. Fortunately, we have outstanding Ground Truth data: the Gesamtkatalog der Wiegendrucke (GW) (Staatsbibliothek zu Berlin 2019a) and its side project, the Typenrepertorium der Wiegendrucke (TW) (Staatsbibliothek zu Berlin 2019b). Both were initiated by Konrad Haebler at the turn of the last century and are still maintained today at the Berlin State Library. The GW provides us with bibliographical data for all known incunabula editions (books printed in the 15th century) as well as some 15,000 digital copies from all over the world. The corresponding records in the TW list over 6,000 fonts used for these books and later editions. This Ground Truth data was painstakingly collected in over a century and was recently - thankfully - converted to a database by the Berlin State Library (Eisermann / Duntze 2014). In a first step, we have also accumulated a large body of material from our collaboration partners: The University Library of Cologne, the Herzog-August Library in Wolfenbüttel, the University Library of Heidelberg, the University Library of Erlangen, the Berlin State Library, the Göttingen State Library, the Stuttgart State Library and the Bavarian State Library. We will also be able to work soon - for the first time - with digitised copies from the British Library, which is currently scanning its large incunabula collection. All in all, we have over a million images which provide a sound basis for our goals. For evaluation purposes, random pages were taken out from the labelled data. We have two such subsets: validation and test. The validation data is used for tuning the classification method and evaluating it during its development, while the test data is kept until the end for an unbiased method evaluation on never seen, never used data. A deep convolutional neural network (CNN) is used for the font recognition. To have both a robust and proven network architecture, we used one inspired by a residual network with 50 layers, also known as ResNet50 (He et al. 2016). A typical ResNet50 has layers with a large amount of neurons (from 64 to 512 in the convolutional layers), which can lead to overfitting the training data. To avoid this pitfall, we restrict the layers to having 96 neurons, with a penultimate fully-connected layer of 384 neurons. The training is done by stochastic gradient descent on batches of 64 samples, with a constant momentum of 0.9 and initial learning rate and weight decay of respectively 0.01 and 0.0005. The learning rate and weight decay are divided by 10 every 300,000 samples. The training is stopped after processing a million samples because the error stagnates. The CNN has a receptive field of 224x224 pixels, which is insufficient for processing a whole page image at once. To identify the font of a page, we present 25 random crops from this page to the CNN, and average the results of the last linear layer (not the softmax output), then the class with maximum average value is taken. Crops full of text contain between 15 and 500 characters, depending on image resolution and text size. Typically, if a crop is misclassified (e.g., if it did not contain text), it will have little impact on the average result as the CNN is likely to produce results will low confidences. We used, as training data, 280 pages with a median resolution of 2 megapixels from the 15th century containing text with fonts from four different groups: Antiqua, Bastarda, Rotunda, and Textura. This means the CNN does not have the ability to answer something else. It is however useful to investigate what happens when pages with other fonts are given to the CNN. So as a test we provided 100 images of Fraktur - a font very closely connected to Bastarda. In addition to that, we also provided 30 images of each Greek, Hebrew and Italic - fonts that are rather different to the others. The results obtained on the test data for the four base fonts (15 pages each), as well as on the other pages, are given in the following confusion matrix: Rows correspond to fonts, and columns to results given by the CNN. We can see that the test pages with the fonts known by the CNN are well classified, with an accuracy of 93%. The other fonts are more spread, but mostly classified as Bastarda. This is a very significant result. Not only does the network recognize the connection between Bastarda and Fraktur but it also perceives the significant difference between Bastardas and the other three groups. After all, from the very beginning of typography the font group Bastarda differed considerably from other font groups. This is especially true for Texturas and Rotundas which have very uniform characteristics: Textura letters are upright, narrow and stand on crooked feet and Rotunda letters are small, curved and reveal a great contrast between thick and thin strokes. In contrast, Bastardas show much more variety - letters tend to slope forward and have flourished ascenders, yet many of them do not have these characteristics. Therefore it is very plausible that the CNN would categorize ‘unknown’ fonts as Bastardas. This matches what can be seen from the data produced by the penultimate fully-connected layer of the CNN. As it has 384 dimensions, a t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) can be applied for visualization purpose. In the figure below, the dots correspond to individual random crops from test images. We can see five main areas. The one at the bottom corresponds to crops with little or no text, and therefore the CNN produces similar values regardless of the type group of the page. The points between this cluster and the center of the graphics might correspond to crops with text content, but not in a quantity large enough for identifying the script. Then, we have three well defined clusters for Antiqua, Rotunda, and Textura. Finally, the part corresponding to Bastarda is well spread and significantly less dense than for the other type groups. Thus, the CNN produces more variability in its penultimate layer for the Bastarda than for the other type groups, and a more important area of the feature space is considered, by the CNN, as corresponding to Bastarda. This could also explain why unseen type groups are frequently classified as belonging to the Bastarda. These results show that it is feasible to recognise font groups automatically. The authors are currently working on improving accuracy further and to expand the scope of the recognition tool from the 15th to the 16th-18th century. At the same time preliminary steps are taken to recognise not only font groups but exact fonts. This feature would not only make it much quicker to date and identify the printer of early modern books based on their fonts but also make this procedure much more accessible to scholars who are not highly specialised in analytical bibliography. The source code used in this paper is available on github ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/seuretm/typegroups-classification-projection\">https://github.com/seuretm/typegroups-classification-projection</ref>). Please note that the exact same results cannot be obtained due to the randomness of initial parameters, and that the data is currently not publicly available. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Christlein, Vincent / Weichselbaumer, Nikolaus (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Automatische Typenbestimmung in historischen Drucken.</hi> Poster at DHd2016, Abstract online: http://dhd2016.de/boa-2.0.pdf [Access date 9 October 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eisermann, Falk / Duntze, Oliver (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Auf der Spur der seltsamen Typen. Das digitale Typenrepertorium der Wiegendrucke</hi>, in: Bibliotheksmagazin 3: 41–48 https://www.bsb-muenchen.de/fileadmin/imageswww/pdf-dateien/bibliotheksmagazin/BM2014-3.pdf [Access date 9. October 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">He et al. (2016):</hi> https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7780459. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Staatsbibliothek zu Berlin (2019a):</hi> https://www.gesamtkatalogderwiegendrucke.de [Access date 11 January 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Staatsbibliothek zu Berlin (2019b):</hi> https://tw.staatsbibliothek-berlin.de [Access date 11 January 2019]. '),('urn:cts:dhd:2019.wettlaufer_joerg_linked_open_travel_data_erschliessung_gesell:','Das Osmanische Reich war im 19. Jahrhundert ein im Übergang zur Moderne begriffenes Staatsgebilde, in dem, wie auch in Europa, politische Konzepte wie Nationalismus zunehmend Bedeutung gewannen. Aufgrund dieser Verschiebungen bildeten sich neue Identitäten aus, die weniger religiös, sondern vielmehr nationalstaatlich geprägt waren. In diesem Projekt sollen Informationen zur politischen Situation und zur Wahrnehmung dieser Transformation durch Reisende im Osmanischen Reich in diesem Zeitraum zusammengetragen und erschlossen werden. Dabei wird ein Linked Open Data Ansatz verfolgt, der die extrahierten Entitäten und Informationen als Ressourcen für multimodale Forschungsansätze zur Verfügung stellt. Das Projekt konzentriert sich auf die Gattung der Reiseberichte (vgl. Wettlaufer 2007) europäischer Reisender im Osmanischen Reich, um die Außenperspektive auf die Verhältnisse im inneren des Osmanischen Reichs zu erfassen (Kilincoglu 2015, 2017a,b;). Hierzu werden die publizierten Berichte europäischer Reisender (vgl. Calikbasi 2004, Genc 2015; Schiffer 1999; Spackman 2017) zunächst identifiziert und in eine Zotero Bibliographie mit Primär- und Sekundärliteratur eingepflegt. Bislang konnte ca. 450 individuelle Berichte identifiziert werden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Die gefundenen Berichte wurden in Hinblick auf die darin Reisenden ausgewertet. Digitalisate stehen nach ersten Stichproben für ca. 95% der Berichte über Google Books und Hathi Trust<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> zur Verfügung und werden daraus für das Projekt nachgenutzt. Ein im Aufbau befindliches Online-Portal bietet zunächst einen Überblick zu den Reisenden, ihren Berichten und erlaubt Zugriff auf die rechtefreien Volltexten ihrer Reisebeschreibungen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Für die inhaltliche Erschließung der Berichte werden die Texte in einen Suchindex eingepflegt und relevante Entitäten extrahiert, die eine facettierte Suche in dem Apache/Solr-Index möglich machen. Hierfür wird die Suchumgebung Open Semantic Search (OSS)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> verwendet, die eine integrierte NER<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> bietet. In einer weiteren Ausbaustufe sollen die Linked Data Kapazitäten von Open Semantic Search verwendet und zusätzliche Metadaten über die Reisenden oder die von Ihnen besuchten Orte eingebunden werden. Dabei können zielgerichtet Ortsnamen automatisiert über wikidata in die NER eingebracht werden (Abb. 2). Weil die automatisierte Generierung von Facetten und Metadaten nicht fehlerfrei möglich sein wird, ist eine manuelle Nachbearbeitung und Anreicherung der Texte notwendig. Das Projekt ist über einen Zeitraum von drei Jahre geplant und soll anschließend nachhaltig über ein geisteswissenschaftliches Forschungsdatenzentrum im Rahmen der NFDI gehostet werden. Die so aufbereiteten Texte, Abbildungen und Metadaten sollen anschließend multimodal und -medial über die GIS Funktionalität der Plattform (ebenfalls in OSS integriert) präsentiert werden. Damit können z.B. die Itinerare der Reisenden visualisiert werden (vgl. auch Wettlaufer 2010, 2011). Zugeordnet zu einen einzelnen Stationen werden Abbildungen, die sich in den Digitalisaten finden und rechtefrei sind, angezeigt bzw. verlinkt. Dadurch wird die Reiseerfahrung plastisch nachvollziehbar und die textuelle Überlieferung in einen geographischen und medialen Kontext gesetzt. Auf der Grundlage dieser Datenaufbereitung sollen anschließend relevante Beschreibungen der politischen Situation im Osmanischen Reich des 19. Jahrhunderts identifiziert und vergleichend analysiert werden. Einige händisch gezogene Stichproben lassen einen reichen Ertrag an Fundstellen erhoffen, die über die nationalstaatlichen Strömungen und Überlegungen dieser Zeit aus der Perspektive von Reisenden Auskunft geben.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> Die extrahierten Metadaten zu Personen, Orten, Publikationen und Reiserouten sollen schließlich mit anderen Ressourcen wie Normdatensätzen und wikidata verknüpft und die gewonnen Erkenntnisse so als Linked Open (Travel) Data maschinenlesbar zur Verfügung gestellt werden. Darüber hinaus soll das Portal offene, reichhaltige und verlässliche Ressource für Wissenschaftler und Forschungsgruppen bieten, die sich für den mittleren Osten im Spiegel von Beschreibungen aus erster Hand im langen 19. Jahrhundert interessieren. Schließlich ist auch eine Nachnutzung der spezifischer Anpassungen in der NLP Toolchaine der OSS Suchumgebung für andere Projekte zur Erforschung von Reiseliteratur geplant.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.zotero.org/groups/2185870/travelers_in_the_19th_century_ottoman_empire\">https://www.zotero.org/groups/2185870/travelers_in_the_19th_century_ottoman_empire</ref> . In der Gesamtzahl von ca. 700 Einträgen finden sich noch eine Reihe von Dubletten (unterschiedliche Ausgaben, Übersetzungen etc.), die in einem zukünftigen Arbeitsschritt noch konsolidiert werden müssen. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://books.google.de/\">https://books.google.de/</ref> und <ref target=\"https://www.hathitrust.org/\">https://www.hathitrust.org/</ref> . Stichproben weisen darauf hin, dass die OCR Qualität der Digitalisate in der Regel ausreichend für Text-Mining und NER ist. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Siehe einen Prototypen mit einigen Beispielen und Vorarbeiten, aber ohne die geplante Text-Mining Funktionalität unter: <ref target=\"http://middle-east-travelers.de\">http://middle-east-travelers.de</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.opensemanticsearch.org/\">https://www.opensemanticsearch.org/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Spacy NER und Stanford NER können einzeln oder gemeinsam genutzt werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> MacFarlane (1829), 484 über Griechenland: „and even then, on retiring from the village, and taking a solitary path that led to my abode, my ears have been delighted with the sounds of men and women\'s voices, of the violin or guitar attuned to strains of jollity, or to their national or patriotic airs. * Their boldness astonished me. Their favourite songs were the invocation of the unfortunate Riga, “the Sword of Colocotroni,” the “Death of Marco Bozzari,” the brave “Canaris,” &c. &c. And these I have frequently heard them singing on the Bosphorus, when Turks were within ear-shot!” Vgl. auch Senior (1859), 211.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Zum Beispiel für das Portal <ref target=\"http://www.digiberichte.de\">www.digiberichte.de</ref>, auf dem seit 2007 eine KWIC Suche auf Volltexten zu spätmittelalterlichen Reiseberichten angeboten wird. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calikbasi, Durdu (2004): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Osmanische Reich in der Darstellung deutschsprachiger Reisberichte um die Jahrhundertwende 1900</hi>, Norderstedt: Books on Demand. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Genc, Kaya (2015): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">An Istanbul Anthology: Travel Writing through the Centuries</hi>, Cairo: The American University in Cairo Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kilincoglu, Deniz T. (2015): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Economics and Capitalism in the Ottoman Empire</hi>, London: Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kilincoglu, Deniz T. (2017a):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Islamic Economics in the Late Ottoman Empire: Menâpirzâde Nuri Bey’s Mebâhis-i İlm-i Servet.</hi> The European Journal of the History of Economic Thought 24 (3): 528–54. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kilincoglu, Deniz T. (2017b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Studying Economics as War Effort: The First Economic Treatise in the Ottoman Empire and Its Militaristic Motivations</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ikeda, Yukihiro / Rosselli, Annalisa (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">War in the History of Economic Thought: Economists and the Question of War</hi>, 78–99. Abingdon, Oxon: Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">MacFarlane, Charles (1829):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Constantinople in 1828; a Residence of Sixteen Months in the Turkish Capital and Provinces: With an Account of the Present State of the Naval and Military Power, and of the Resources of the Ottoman Empire</hi>, London: Saunders and Otley. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schiffer, Reinhold (1999): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oriental Panorama: British Travelers in 19th Century Turkey</hi>, Amsterdam: Rodopi. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Senior, Nassau William (1859): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Journal Kept in Turkey and Greece in the Autumn of 1857, and the Beginning of 1858</hi>, London: Longman, Brown, Green, Longmans, and Roberts. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spackman, Barbara (2017): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accidental Orientalists: Modern Italian Travelers in Ottoman Lands</hi>, Oxford: Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg (2007):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reise- und Gesandtschaftsberichte als Quellen der Hof- und Residenzenforschung</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Paravicini, Werner (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich</hi>, Textband, , bearb. von Jan Hirschbiegel und Jörg Wettlaufer, Ostfildern: Thorbecke, 361-372 (= Residenzenforschung 15, III). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Europäische Reiseberichte des Späten Mittelalters. Das Projekt einer Digitalisierung der Editionen und eines Themenportals im Internet [Les récits de voyageurs européens à la fin du Moyen Âge. Le projet de digitalisation des éditions et d‘un portail de recherche sur internet]</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Guenée, Bernard / Moeglin, Jean-Marie (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Relations, échanges et transferts en Europe dans les derniers siècles du Moyen Âge</hi>, Paris: Éditions de Boccard, 539-555. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poster zu www.digiberichte.de auf der Tagung .hist2011</hi>, in Berlin, Humboldt-Universität, 14.-15.9.2011. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digihum.de/scripts/download.php?File=SnJnZ3luaHNyZV8yMDExX3F2dHZvcmV2cHVnci5jcXM=\">http://digihum.de/scripts/download.php?File=SnJnZ3luaHNyZV8yMDExX3F2dHZvcmV2cHVnci5jcXM=</ref> [zuletzt abgerufen 12.10.2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.wettlaufer_joerg_text_mining_mit_open_semantic_desktop_sear:','In den Geisteswissenschaften sind wir bei vielen Fragestellungen auf die Sammlung und das Zusammenstellen von (teilweise sehr großen) Informationsmengen angewiesen, aus denen relevante Details herausgefiltert und anschließend in neue Zusammenhänge gesetzt werden müssen (Wettlaufer 2016). Dieser informationsgetriebene Ansatz geisteswissenschaftlichen Arbeitens ist nicht weit von den Aufgaben entfernt, die Journalisten heute für ihre Arbeit im digitalen Zeitalter lösen müssen (z.B. die Auswertung der sog. „Panama Papers“). In diesem Kontext wurde „Open Semantic Desktop Search“ (OSDS) von Markus Mandalka (Berlin) entwickelt, ein Recherche Tool bzw. eine Enterprise Suchmaschine für die semantische und explorative Suche in großen Dokumentenmengen, das auch Textanalyse und Text Mining mit offenen Standards für Linked Open Data bietet: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.opensemanticsearch.org/\"> <hi rend=\"Internet_Link\">http://www.opensemanticsearch.org</hi> </ref> . In diesem Workshop werden einige Funktionen und Anwendungsbeispiele des Softwarepakets in den digitalen Geisteswissenschaften vorgestellt sowie Hinweise zur Installation und Verwendung des Tools gegeben. Ziel des Workshops ist es die TeilnehmerInnen in die Lage zu versetzen, OSDS eigenständig für die Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen, z.B. aus dem Bereich der digitalen Geschichtswissenschaften, zu verwenden und für ihre jeweiligen Bedürfnisse zu konfigurieren bzw. zu erweitern. Korpora in der informationsgetriebenen geisteswissenschaftlichen Forschung sind oft heterogen und schlecht für Werkzeuge des Natural Language Processing (NLP) aufbereitet. Sie stammen z.B. direkt aus google books oder anderen digitalen Bibliotheken, die manchmal entweder nur eine Bilddatei oder aber einen Textlayer mit einem OCR erkannten, nicht weiter strukturierten Text enthalten. Im Fall von historischen Texten oder Textsammlungen kommen auch unterschiedliche Sprachstufen, Grammatiken etc. hinzu. Für Forschende, die eine geringe Erfahrung mit NLP und den verfügbaren Werkzeugen haben (z.B. Weblicht<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>, Standford NLP<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> etc.), übersteigt der Aufwand für die Aufbereitung der Texte für eine korpuslinguistische Analyse oft die zur Verfügung stehende Zeit, zumal die Fragestellungen eher semantischer als sprachhistorischer Art sind. Wie kann man trotzdem diese Texte linguistisch „bewusst“ nutzen und erschließen? Ein weiterer Aspekt ist das Bedürfnis vieler WissenschaftlerInnen, eine digitale Bibliothek mit fortgeschrittenen Retrieval-Funktionen für das eigene projektspezifische Textkorpus zur Verfügung zu haben. Oft verfügen sie aber selber nicht über die notwendigen Kenntnisse, um eine solche digitale Bibliothek mit einer leistungsfähigen Suchumgebung mit Keyword-in-Context (KWIC) Funktion zu erstellen. Die üblicherweise dafür zur Verfügung stehenden Technologien (Apache SOLR oder ElasticSearch) bedürfen einer gewissen Einarbeitung, einer projektspezifischen Konfiguration und einer Serverumgebung, um die gewünschten Funktionen zur Verfügung zu stellen. Einen Weg aus dieser Situation bieten z.B. Referenzmanager, die heute teilweise Volltextsuche in Dokumenten (zumeist PDF) als Zusatzleistung mit anbieten (Zotero, Mendeley, Citavi). Hier können größere Datenmengen jedoch oft nur über kostenpflichtige Speichererweiterungen realisiert werden und eine Anbindung an eine Referenz bzw. Metadaten ist für eine zu indizierende Datei obligatorisch. Dies kann bei einer großen Sammlung von Texten bzw. einem umfassenden Korpus, für das keine (geeigneten) Metadaten zur Verfügung stehen, ein großes Problem sein. Eine weitere Erschließung der Texte mittels einer Named Entity Recognition (NER), eine facettierte Suche oder die Visualisierung der gefundenen Zusammenhänge sind dabei bislang ebenfalls nicht möglich.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> OSDS ist ein freies Softwarebundle, dass aus Open Source Bestandteilen zusammengestellt wurde und auf dieser Grundlage als Donationware weiterentwickelt wird. Da es sich um ein Softwarepaket handelt, das üblicherweise in Serverumgebungen läuft, wird OSDS lauffertig als virtuelle Maschine (VM) angeboten, die mit Virtual Box von Oracle<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> betrieben werden kann. Die VMs können dabei als Appliance in den folgenden drei Varianten verwendet bzw. eingelesen werden: 1. Open Semantic Desktop Search (OSDS); 2. Open Semantic Search (OSS); 3. Open Semantic Search Server (OSSS).<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> Paket 1 ist eine VM Appliance, die man mit Virtual Box laden und lokal auf einem Rechner betreiben kann. Die Appliance wird in einer aktuellen Version (Juli/August 2018) in zwei Sprachvarianten angeboten: einmal mit englischen und einmal mit deutschen Keyboard Settings. Die zweite Variante ist ebenfalls eine Appliance, die unter Oracle Virtual Box läuft, aber nur einen Server als „localhost“ bereitstellt. Dort fehlt der Gnome Desktop im Debian Linux, auf das alle Distributionen aufsetzen. Die OSDS Version schlägt mit 3GB zu Buche, die Servervariante OSS mit (nur) 1.8 GB. Das dritte Paket (OSSS) ist mit etwa 300 MB am Leichtgewichtigsten, aber erwartet natürlich auch eine (manuelle) Installation und vor allem Konfiguration auf einem Debian oder Ubuntu basierten Server. Vor allem OSDS und OSS benötigen eine moderne Hardware und ausreichend Arbeitsspeicher, um die Indexierung der Texte und die NER Pipeline schnell zu erledigen. Mit 8GB Ram und mind. einem Zweikernprozessor sollten diese Voraussetzungen aber bei den meisten TeilnehmerInnen des Workshops gegeben sein. Im Fall von diesbezüglichen Problemen ist geplant, in Zweiergruppen zu arbeiten. Kernstück der Enterprise Suchmaschine ist ein Lucene SOLR Indexer, mit dem aufgrund der Einbindung von Apache Tika<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> recht beliebige Dokumente indexiert werden können. Die enthaltenen Informationen werden damit als Keyword im Kontext find- und referenzierbar. In dem Paket ist auch ein sogenanntes Open Semantic ETL (Extract-Transform-Load) Framework integriert, in dem die Texte für die Extraktion, Integration, die Analyse und die Anreicherung vorbereitet werden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> Es handelt sich um eine Pipeline, die einem sehr viel Arbeit hinsichtlich der Bereitstellung der Texte für den Indexer abnimmt. OSDS übernimmt automatisiert die Aufbereitung der Texte und kümmert sich nach dem Prinzip eines überwachten Ordners mit einer NLP Pipeline um sämtliche Schritte, die von der Extraktion über die linguistische Analyse bis zur Anreicherung mit weiteren Metadaten notwendig sind. Schließlich stellt OSDS auch einen Webservice (Rest-API) für die maschinelle Kommunikation sowie ein durchdachtes User Interface (Django<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi>) zur Verfügung, mit dem die Suchmaschine bedient, konfiguriert und natürlich auch die Daten durchsucht werden können. Die facettierte Suche spielt dabei eine besondere Rolle, da die Facetten mehr oder weniger automatisch aus der linguistischen Analyse der Texte und auf der Grundlage von (konfigurierbaren) Namen Entities (Personen, Orte, Organisationen etc.) gebildet werden. Entsprechend sind auch die Hauptfunktionen des Softwarepakets angelegt: Suchinterface, ein Thesaurus für Named Entities (auch über SPARQL z.B. aus wikidata integrierbar), Extraktion von Entitäten in neu zugefügten Texten, Laden von Ontologien (z.B. in SKOS), eine listenbasierte Suche sowie eine Indexfunktion, die den Aufbau eines neuen Suchindex anstößt. Datenquellen können entweder lokale Ordner oder Ressourcen im Internet (Webseiten, Datenbanken etc.) sein. Diese können in konfigurierbaren Zeitabständen überprüft und neue Informationen dem Index hinzugefügt werden. Durch den Workshop sollen die TeilnehmerInnen in die Lage versetzt werden, die OSDS Such- und Text Mining Funktionen in einer lokalen Umgebung in Betrieb zu nehmen, zu konfigurieren, Daten in den Suchindex einzulesen und Suchanfragen auszuführen. Dabei soll die Verwendung des NER-Taggers und die Nutzung der Thesaurus-Funktion für die Bereitstellung eigener Suchfacetten erklärt und die Benutzung anhand praktischer Beispiele eingeübt werden. Nach der Erprobung verschiedener Suchanfragen zum Beispielkorpus werden die erweiterten Funktionalitäten von OSDS vorgestellt und getestet. Eine wichtige zusätzliche Funktionalität betrifft die integrierte OCR mit tesseract,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> die auch Frakturschriften erkennen kann. Desweiteren gibt es eine Schnittstelle der NER zur neo4j Graphdatenbank,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">10</hi> die eine Darstellung der Entitäten und ihrer Verknüpfungen als Graphen ermöglicht. Weitere Auswertungsmöglichkeiten eröffnen die Visualisierungsoptionen, die sowohl Ortsnamen auf einer Karte als auch Netzwerke zwischen Personen anzeigen können. Der Ablauf ist wie folgt vorgesehen: Block I: 90 Minuten Workshop 30 Minuten Pause Block II. 90 Minuten Workshop Der Workshop wird angeboten von Mitarbeitern des Göttingen Centre for Digital Humanities an der Georg-August Universität Göttingen in Zusammenarbeit mit dem Entwickler von OSDS. Das Zentrum hat u.a. einen Forschungsschwerpunkt im Bereich des Text Mining und der digitalen Geschichtswissenschaft. Der Workshop wird ohne besondere Voraussetzungen angeboten (man beachte aber die Anforderungen an die Hardware) und steht TeilnehmerInnen ohne spezielle Programmier- oder Softwarekenntnisse offen. In den Hands-On Teilen wird allerdings individuelle Unterstützung bei der Installation und Einrichtung der notwendigen Virtualisierungsumgebung sowie des Enterprise Suchsystems gegeben. Jörg Wettlaufer Göttingen Centre for Digital Humanities (GCDH) <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Papendiek 16 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />37073 Göttingen Die vielfältigen Forschungsinteressen von Jörg Wettlaufer liegen u.a. im Bereich Information Retrieval, Semantic Web Anwendungen in den Geisteswissenschaften und Digitale Geschichtswissenschaft. Er tritt für einen intensiven Dialog zwischen Fachwissenschaften und den Digital Humanities ein und ist seit 2018 zusätzlich im Bereich der Digitalen Lehre in den Geisteswissenschaften tätig. Stefan Ziehe Göttingen Centre for Digital Humanities (GCDH) <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Papendiek 16 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />37073 Göttingen Stefan Ziehe ist Masterstudent am Institut für Informatik und zugleich wissenschaftliche Hilfskraft am GCDH und interessiert sich insbesondere für Deep Learning-Verfahren im Bereich der Sentiment Analysis und des NLP. Markus Mandalka Warschauerstr. 66 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />10243 Berlin Die Expertise von Markus Mandalka liegt in der Schnittstelle zwischen Informatik und Journalismus. Er ist freier Journalist sowie Informatiker und Entwickler des Open Semantic Desktop Search Systems. In diesem Zusammenhang bietet er auch Beratungsservice für Institutionen und Projekte an. Zahl der möglichen Teilnehmer: 5-25 Benötigte technische Ausstattung: Es wird außer einem Beamer und WLAN keine besondere technische Ausstattung benötigt. Es sollte sich allerdings um Räumlichkeiten handeln, die eine aktive Betreuung der TeilnehmerInnen in den Hands-On Phasen erlaubt. Die TeilnehmerInnen müssen zudem geeignete Hardware für die praktischen Übungen selber mitbringen (Notebooks mit Prozessoren mit Virtualisierungsbefehlssätzen und 8 GB RAM). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de/weblichtwiki/index.php/Main_Page.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Vgl. zur semantischen Annotation aber INCEPTION: https://inception-project.github.io// und https://recogito.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> https://www.virtualbox.org/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://www.opensemanticsearch.org/de/download.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://tika.apache.org/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> https://www.opensemanticsearch.org/etl.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> https://www.djangoproject.com/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://github.com/tesseract-ocr/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> https://neo4j.com/.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gahlke, Lukas / Mai, Florian / Schelten, Alan / Brunsch, Dennis / Scherp, Ansgar (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Using Titles vs. Full-text as Source for Automated Semantic Document Annotation</hi>, in: Computing Research Repository. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1705.05311\"> <hi rend=\"Internet_Link\">https://arxiv.org/abs/1705.05311</hi> </ref> [zuletzt abgerufen 12.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">O’Caroll, Ultan (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Semantic Desktop Search – good but…</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://uoccou.wordpress.com/2016/04/22/open-semantic-desktop-search-good-but/\">https://uoccou.wordpress.com/2016/04/22/open-semantic-desktop-search-good-but/</ref> [zuletzt abgerufen 12.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sporleder, Caroline (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natural Language Processing for Cultural Heritage Domains</hi>, in: Language and Linguistics Compass, 4:9, 750–768. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neue Erkenntnisse durch digitalisierte Geschichtswissenschaft(en)? Zur hermeneutischen Reichweite aktueller digitaler Methoden in informationszentrierten Fächern</hi>, in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften. text/html Format. DOI: 10.17175/2016_011 [zuletzt abgerufen 12.10.2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hands-On „Open Semantic Desktop Search“ (OSDS)</hi>, Einstündiger Workshop auf dem Historikertag Münster am 27.09.18. Vgl. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digigw.hypotheses.org/2475\"> <hi rend=\"Internet_Link\">http://digigw.hypotheses.org/2475</hi> </ref> und <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digihum.de/blog/2018/09/18/hands-on-open-semantic-desktop-search/\"> <hi rend=\"Internet_Link\">http://digihum.de/blog/2018/09/18/hands-on-open-semantic-desktop-search/</hi> </ref> [zuletzt abgerufen 12.10.2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.willand_marcus_ein_neues_format_fuer_die_digital_humanities_:','Dieses Paper führt unsere letztjährige Präsentation<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> des Vorhabens fort, den ersten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shared Task (ST) zur Annotation literarischer Phänomene</hi> zu organisieren und solch ein kompetitives Verfahren als fruchtbares Format für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi> einzuführen. Dieser ST hat mit dem abgehaltenen Workshop der teilnehmenden Teams einen Meilenstein erreicht. Bei einem ST bewerben sich Teams mit einem Vorschlag für die Lösung eines durch die Organisatoren ausgeschriebenen Problems, den Task. STs sind kompetitive Verfahren, weil die Lösungsvorschläge vergleichend evaluiert und gemäß einer definierten Metrik in eine Rangfolge gebracht werden. Vor allem in der Sprachverarbeitung (NLP, natural language processing) sind diese Arbeitszusammenhänge weit verbreitet und ein wesentlicher Antrieb für die Fortschritte bei wichtigen Aufgaben, etwa des syntaktischen Parsings.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Wir haben dieses kompetitive Verfahren für literaturwissenschaftliche Problemstellungen durch kooperative Aspekte modifiziert und möchten hier sowohl den angepassten Workflow als auch zentrale Einsichten vorstellen, die wir durch den o.g. Workshop generieren konnten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Wir gehen davon aus, dass durch solch adaptierte STs sehr viele andere Problemstellungen der Geisteswissenschaften adressiert werden können, wodurch sich STs als Verfahren für die Digital Humanities natürlicherweise anbieten. Dies ist insbesondere der Fall, wenn computationelle Verfahren auf geisteswissenschaftliche Konzepte treffen und diese in einem intersubjektiven Aushandlungsprozess operationalisiert werden sollen. Wir haben uns für ein zweiphasiges Verfahren entschieden. Die erste Phase – „SANTA“ genannt: Systematic Analysis of Narrative Texts through Annotation – widmet sich der Erstellung von Annotationsrichtlinien für das Phänomen narrativer Ebenen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Die von den acht teilnehmenden Teams eingereichten und auf dem Workshop diskutierten Richtlinien bilden die Grundlage für den Task der geplanten zweiten Phase: die automatisierte Identifikation von Erzählebenen auf Basis von Daten, die nach den Richtlinien annotiert wurden (wird vsl. 2019 ausgeschrieben).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> Die acht Teams divergieren hinsichtlich ihrer: Der Workshop selbst war konzeptionell offen angelegt und sollte den Teilnehmer/innen wie auch uns Organisator/innen ermöglichen, den geplanten Ablauf in Reaktion auf die Arbeitsergebnisse zu verändern. Dies war realisierbar, da bis auf wenige Kurzvorträge (z.B. stellte jedes Team zu Beginn in 5 Minuten die zentralen Aspekte seiner Richtlinien vor) hauptsächlich in kooperativen Formaten wie Gruppenarbeiten, Feedback-Runden und Plenumsdiskussionen gearbeitet wurde. Am <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ersten Workshop-Tag</hi> sollten die Teilnehmer/innen einen differenzierten Einblick in alle acht Annotationsrichtlinien und deren Spezifika bekommen. Dabei wurden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Unterschiede</hi> auf mehreren Abstraktionsebenen identifiziert: Die erste und grundlegendste Einsicht bestand in der Beobachtung, dass die Definitionen narrativer Level mitunter stark differieren und diese Unterschiede durch die divergierenden Forschungsfragen (siehe oben) erklärt werden können: etwa, ob die Level-Annotation im Dienste narratologischer Konzeptentwicklung eingesetzt wird oder zur Erkennung linguistischer Diskursebenen in Texten. Das spezifische Level-Verständnis hat gleichsam Auswirkungen auf den Modus des Definierens. So werden narrative Level teilweise inhaltlich bestimmt über die Elemente der „Story“ oder aber – etwas abstrakter – über die Elemente der Erzählung der Story. Zu unterscheiden sind davon Ansätze, die narrative Level über ihre Grenzen bestimmen, teilweise ohne auf die Erzählinhalte zurückzugreifen. Dies ist der Fall, wenn Erzähler- oder Weltwechsel als Definiens eingesetzt werden. Deutlich wurde zudem, dass gerade literaturwissenschaftliche Ansätze nicht immer eindeutig zwischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">identifizierenden</hi> und (bloß) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">charakterisierenden</hi> Texteigenschaften narrativer Ebenen – wie etwa Fokalisierung – unterscheiden, wobei die Frage aufkommt, ob letztere einen berechtigten Ort in den Guidelines haben. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gemeinsamkeiten</hi> der Guidelines wurden ebenfalls diskutiert. Dabei zeigte sich, dass die eingereichten Guidelines zwei recht homogene Gruppen bilden hinsichtlich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsziel</hi> (Narratologie vs. Automatisierung) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Konzeptverständnis</hi> (komplex vs. vereinfachend). Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">zweite Workshop-Tag</hi> widmete sich der Evaluation der Guidelines: Das Ziel der Organisator/innen war es, mit den Teilnehmer/innen gemeinsam die ‚besten‘ Richtlinien zu finden, wobei zunächst unklar blieb, ob es <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">einen</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mehrere</hi> Gewinner geben sollte (etwa jeweils einen aus den beiden o.g. recht homogenen Gruppen). Die von den Organisator/innen im Vorfeld ausgearbeiteten Evaluationskriterien zur Beurteilung der Stärken und Schwächen der Einreichungen folgen der Idee, den interdisziplinären Aushandlungsprozess anhand von drei Dimensionen zu strukturieren und so neben in der Computerlinguistik etablierten Kriterien weitere relevante geisteswissenschaftliche Aspekte in die Bewertung zu integrieren. Diese Kriterien wurden zuerst während des Workshops im Plenum reflektiert und anschließend per online-Fragebogen live in die Evaluation überführt. Jede Dimension sollte auf nachvollziehbare Weise potentielle Guideline-Stärken vergleichbar machen und so für eine ausgewogene Beurteilung durch die Workshopteilnehmer/innen sorgen. Die drei Dimensionen sind – um in der Tagungssprache zu bleiben – <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conceptual Coverage</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Applicability</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Usefulness</hi>. Die erste Dimension beurteilt anhand von vier Fragen die Qualität der Guidelines hinsichtlich ihrer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abdeckung der zugrundeliegenden (meist narratologischen) Theorie</hi>: Die zweite Dimension evaluiert die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anwendbarkeit der Guidelines auf den Text</hi> anhand von zwei Fragen und eines von uns im Vorhinein gemessenen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Inter-annotator agreements</hi>:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> Die dritte Dimension bewertet anhand von vier Fragen, wie der auf Basis einer Richtlinie annotierte Text das T <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">extverstehen und die weitergehende Textarbeit</hi> befördert: Jede der Fragen wurde von den Teams in einer Feedback-Runde erläutert und anhand einer vierstufigen Likert-Skala online beurteilt. Die dergestalt relativ differenziert abgefragten drei Evaluationsdimensionen lassen sich – stark abstrahiert – auch verstehen als prozedurale Vergewisserungskriterien für gute Guidelines zur Annotation literaturwissenschaftlicher (oder allgemein: geisteswissenschaftlicher) Konzepte auf Texten unterschiedlicher Genres. Sie können prozessorientiert abgebildet werden: Am <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">dritten Workshop-Tag </hi>wurden die Ergebnisse der Evaluation vorgestellt und diskutiert. Als methodisch ausgesprochen interessantes Resultat zeigte sich, dass die qualitative Plenumsdiskussion der Guidelines zu Einschätzungen führte, die durch die Resultate der quantitativen Evaluation in den Fragebögen abgebildet wurden: Die als theoretisch hochdifferenziert gelobten Guidelines waren just diejenigen, die in der ersten Dimension die meisten Punkte erzielten usw. Eine vierstufige Skala scheint also den gesamten Evaluationsbereich mit den drei komplexen Theorie-, Anwendungs- und Brauchbarkeitsfragen ausreichend differenziert abbilden zu können. Problematisch erschien den Teilnehmer/innen allerdings, dass die Fragen zunehmend schwerer zu beantworten waren. Dies resultierte aus der Schwierigkeit, für einige Fragen potentielle Anwendungsfälle zu antizipieren, in denen bereits annotierte Texte sinnvolle Forschungsfragen ermöglichen. Allerdings wurden im Gegensatz zur subjektiven Wahrnehmung der Teilnehmer/innen diese Fragen der letzten Dimension mit einer zunehmend geringeren Standardabweichung beantwortet. Trotz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">gefühlt</hi> größerer Schwierigkeiten mit den Fragen zur Usefulness wurden die Guidelines dort einvernehmlicher evaluiert. Die drei Dimensionen erwiesen sich damit als praktikables Instrument einer differenzierten Bewertung der Guidelines. Das Experiment \"Shared Task für die DH\" ist also geglückt. Die drei Bewertungsdimensionen stehen allerdings auch weiterhin für eine der großen methodischen Herausforderungen im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>-Bereich: die Evaluation von Operationalisierung, Analyse und Interpretation in interdisziplinären Kontexten. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Siehe Gius et al. (2018), aber auch Reiter et al. (2017), bzw. zur Projekt-Dokumentation Gius et al. (2016ff.). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Bspw. Daniel Zeman et al. 2017 dokumentieren, wie ein typischer NLP Task funktioniert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Wir danken der VolkswagenStiftung für die Finanzierung dieses Workshops, der vom 17.-19. Sept. 2018 an der Universität Hamburg stattgefunden hat. CRETA (Stuttgart) danken wir für die Finanzierung der notwendigen Annotationsarbeiten durch unsere HiWis Linda Kessler, Tanja Preuß, Nina Stark, Hanna Winter. Katharina Krüger hat uns bei der Organisation in Hamburg unterstützt und Carla Sökefeld den Workshop protokolliert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Ausführlichere Informationen und Literaturhinweise zu einführender (etwa Jahn 2017), grundlegender (etwa Ryan 1991 und Genette 1980: 227-237) und vertiefender (etwa Mani 2013) narratologischer Literatur finden sich auf der Projekthomepage <ref target=\"https://sharedtasksinthedh.github.io/levels\">https://sharedtasksinthedh.github.io/levels</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Die ausführliche Dokumentation der Abläufe des STs, die Publikation der Guidelines inkl. Reviews wird in zwei Sonderheften der <hi rend=\"italic\">Cultural Analytics</hi> publiziert (vsl. Q4/2018 und Q3/2019). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Alle Guidelines wurden 1) durch die jeweiligen Autor/innen selbst, 2) durch ein zufällig ausgewähltes anderes teilnehmendes Team und 3) durch von uns eingesetzte Hilfskräfte annotiert. Grundlage der Annotation waren acht literarische Prosatexte unterschiedlichen Umfangs, die zwischen 1797 und 1931 publiziert wurden. Als Metrik für das Agreement wurde Gamma verwendet (Mathet et al., 2015). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Genette, Gérard (1972)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Narrative Discourse. An Essay in Method</hi>. Ithaca 1980. (Franz. Figures III. Paris 1972). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn, / Nils Reiter / Marcus Willand (2016ff.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Shared Tasks in the Digital Humanities. Systematic Analysis of Narrative Texts through Annotation</hi>, Projektwebsite und -dokumentation <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://sharedtasksinthedh.github.io/\">https://sharedtasksinthedh.github.io/</ref> [letzter Zugriff 28 September 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn, / Reiter, Nils / Strötgen, Jannik / Willand, Marcus (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SANTA: Systematische Analyse Narrativer Texte durch Annotation</hi>. DHd2018, Köln. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mani, Inderjeet (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Narratology</hi>. Peter Hühn, John Pier, Wolf Schmid und Jörg Schönert (Hrsg.). The living handbook of narratology. Hamburg University Press <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.lhn.uni-hamburg.de/article/computational-narratology\">http://www.lhn.uni-hamburg.de/article/computational-narratology</ref> [letzter Zugriff 28 September 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pier, John (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Narrative Levels</hi> (revised version; uploaded 23 April 2014). Peter Hühn, John Pier, Wolf Schmid und Jörg Schönert (Hrsg.). The living handbook of narratology. Hamburg University Press <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.lhn.uni-hamburg.de/article/narrative-levels-revised-version-uploaded-23-april-2014\">ttp://www.lhn.uni-hamburg.de/article/narrative-levels-revised-version-uploaded-23-april-2014</ref> [letzter Zugriff 28 September 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Gius, Evelyn, / Strötgen, Jannik / Willand, Marcus (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Shared Task for a Shared Goal - Systematic Annotation of Literary Texts</hi>. DH2017, Montreal. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ryan, Marie-Laure (1991)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Possible Worlds, Artificial Intelligence, and Narrative Theory.</hi> Bloomington: Indiana University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mathet, Yann / Widlöcher, Antoine / Métivier, Jean-Philippe (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The unified and holistic method gamma (γ) for inter-annotator agreement measure and alignment</hi>. Computational Linguistics, 41(3):437–479. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeman, Daniel et al. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies</hi>. CoNLL <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aclweb.org/anthology/K17-3001\">http://www.aclweb.org/anthology/K17-3001</ref> [letzter Zugriff 28 September 2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.wuttke_ulrike_die_parthenos_training_suite:','Digitale Forschungsinfrastrukturen spielen eine zunehmende Rolle im geistes- und kulturwissenschaftlichen Bereich (z.B. ESF 2011, Benardou, Champion, Dallas & Hughes (eds.) 2017). Damit ihre Potentiale ausgeschöpft und die Früchte der ressourcenintensiven Entwicklungsforschungsarbeit geerntet werden können, müssen sich diejenigen, die mit ihnen forschen, und diejenigen, die an ihrer Entwicklung und ihrem Ausbau beteiligt sind, zusätzliches theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten aneignen. Als das EU-Projekt PARTHENOS<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />, das die wichtigsten europäischen eHumanities und eHeritage Infrastrukturen umfasst, startete, boten geistes- und kulturwissenschaftliche Infrastrukturen bereits Trainings- und Ausbildungsangebote an und trugen zur Entwicklung, Ausbau oder Unterhalt von Plattformen für Online-Trainingsmaterialien bzw. -Kursübersichten bei (z.B. #dariahTeach<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />, CLARIN Videolectures<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />). Viele dieser Angebote sind jedoch projektspezifisch bzw. thematisch und methodisch spezialisiert und setzen Vorwissen über die Rolle und Funktion von Forschungsinfrastrukturen voraus, das potentiellen neuen Nutzer*innen meist fehlt. Ausreichendes Vorwissen über infrastrukturelle Aspekte ist jedoch eine Grundvoraussetzung für die erfolgreiche Auseinandersetzung mit thematisch und methodisch spezialisierten Themengebieten der Digital Humanities. PARTHENOS adressiert diesen Bedarf einerseits durch die Entwicklung eines disziplinübergreifenden inhaltlichen Curriculums zu infrastrukturell breit angelegten Themengebieten und andererseits zielgruppengeeigneter Vermittlungswege, die neue technologische Vermittlungsmöglichkeiten nutzen. Die Entwicklung der Trainingsangebote erfolgt durch das PARTHENOS Training Team (Leitung Trinity College Dublin) gemeinsam mit den an PARTHENOS beteiligten Partnern auf der Basis der Analyse der Nutzeranforderungen und bestehender Trainingskonzepte im Bereich eHumanities und eHeritage Infrastrukturen in der ersten Projektphase (Drude et al. 2016, Oltersdorf et al. 2016). Ausgehend von diesen Erkenntnissen entwickelt PARTHENOS auf der Grundlage des gemeinsamen Wissensschatzes der Projektpartner grundlegende Trainings- und Lehrmaterialien. Die disziplinübergreifend breit angelegten Materialien sollen Interesse an infrastrukturell getriebener Forschungs- und Entwicklungsarbeit wecken, ein Grundverständnis für die inhärenten Potentiale und Herausforderungen schaffen sowie eine Grundlage für weiterführende Auseinandersetzungen bilden. Schwerpunkte sind dabei die Wissensvermittlung über die Rollen, Funktionen und Potentiale geistes- und kulturwissenschaftlicher digitaler Infrastrukturen für Wissenschaftler*innen, Praktiker*innen, Entwickler*innen, Mitarbeiter*innen in Rechenzentren und Entscheidungsträger*innen und die didaktischen Ziele Bewusstseinsbildung (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">awareness raising</hi>) und Erweiterung von Fertigkeiten (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">skills building</hi>) (Edmond, Garnett 2017). Vor diesem Hintergrund entwickelt PARTHENOS Online-Materialien für das eigenständige Selbststudium und die Verwendung durch Lehrpersonen (insbesondere durch die Bereitstellung ergänzender Übungsmaterialien und eines exemplarischen Workshop-Curriculums) und bietet (virtuelle) Veranstaltungstypen an (Edmond et al. 2016, Spiecker et al. 2017). Die Materialien werden auf der PARTHENOS Training Suite<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> bereitgestellt, einer WordPress-basierten eLearning-Plattform, die aus einer Reihe von Modulen besteht (z.B. „Introduction to Research Infrastructures“, „Management Challenges in Research Infrastructures“, „Open Up your Research and Data“). Lehrende und Lernende werden zur besseren Orientierung linear durch die Inhalte der Module geführt. Sie können jedoch zu jedem Zeitpunkt über die Modulnavigation gezielt einzelne Inhalte ansteuern und so ihren Lernprozess und den verschiedene Sinne ansprechenden Modus der Vermittlung und Rezeption individuell steuern. Vereinzelt können sie auch zwischen unterschiedlichen Formen der Vermittlung derselben Inhalte wählen (z.B. Text oder Video). Im Gegensatz zu printbasierten Lehrmaterialien nutzt die PARTHENOS Training Suite zeitgemäße technologische Möglichkeiten und erlaubt die Einbindung multimedialer Inhalte und multimodaler Formen der Aneignung und Vermittlung durch Lernende und Lehrende. Innerhalb der Module reicht die Spannbreite der bereitgestellten Ressourcen von Video-Vorträgen, Interviews, Erklärfilmen, über Präsentationsmaterialien, Übungen und Erläuterungen zu Grundprinzipien, bis zu Literatur- und Linksammlungen. Des Weiteren hat PARTHENOS erfolgreich die fünfteilige “PARTHENOS eHumanities and eHeritage Webinar Series” durchgeführt (Drenth & Wuttke 2018, Wuttke 2019). Alle Webinarmaterialien (wie Präsentationsfolien als PDF und Powerpoint und Videoaufnahmen der Webinare) stehen zur Nachnutzung zur Verfügung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> Mit der Bereitstellung der Materialien als Open Educational Resources (OER), greift PARTHENOS einen Grundwert der auf einer Kultur des Teilens und der Nachnutzung basierenden Digital Humanities auf. Ebenso werden bei der Entwicklung die Möglichkeiten des partizipativen digitalen Erschaffens ausgelotet („collaboration as creation“, Burdick et al. 2016: 84). Um neue Entwicklungen aufzugreifen, findet ein permanenter Austausch mit den Projektpartnern über die Weiterentwicklung der Trainingsangebote statt. So wird einerseits die Erfüllung der Bedarfe der Fachcommunities sichergestellt (Bottom-Up-Approach) und andererseits die Innovationskraft sowie die Qualität der Produkte erhöht. Zusätzlich werden Kooperationen mit externen Partnern (wie z.B. Europeana<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> oder Foster<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" />) eingegangen, sowohl bezüglich der Einbindung externer Materialien, aber auch der Nachnutzung der PARTHENOS-Materialien. Unser Poster vermittelt die Grundprinzipien und wichtigsten Erkenntnisse bei der Entwicklung der PARTHENOS Trainingsangebote, die so multimedial und multimodal sind, wie die Digital Humanities selbst. Es stellt die PARTHENOS Trainingsangebote mit Hilfe von Text und Graphiken vor, um ihre Bekanntheit und Nachnutzung durch die deutschsprachige Digital Humanities Community zu fördern. Danksagung: Die im Poster vorgestellten Ergebnisse beruhen auf der gemeinsamen Arbeit von PARTHENOS Arbeitspaket 7 „Skills, Professional Development and Advancement“ und den PARTHENOS Projektpartnern. PARTHENOS has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement 654119. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> PARTHENOS steht für „Pooling Activities, Resources and Tools for Heritage e-Research, Optimization and Synergies“, Projektlaufzeit 2015-2019, Projektwebseite: http://www.parthenos-project.eu/. Siehe auch Wuttke, Neuroth, Spiecker 2019.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Projekt-Webseite: https://teach-blog.dariah.eu/.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Projekt-Webseite: http://videolectures.net/clarin/.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Einstiegsseite der PARTHENOS Training Suite ist zu erreichen über: http://training.parthenos-project.eu/</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Mehr Informationen zur PARTHENSO-Webinarserie sowie Links zu den einzelnen Webinaren und die Webinarmaterialen sind zu finden über: http://training.parthenos-project.eu/sample-page/ehumanities-eheritage-webinar-series/.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Projekt-Webseite: https://www.europeana.eu/portal/. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Projekt-Webseite: https://www.fosteropenscience.eu/. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burdick, Anne / Drucker, Johanna / Lunenfeld, Peter / Presner, Todd / Schnapp, Jeffrey (eds.) (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>. Cambridge, MA: MIT Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benardou, Agiatis / Champion, Erik / Dallas, Costis / Hughes, Lorna (eds.) (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cultural Heritage Infrastructures in Digital Humanities</hi>. Digital Research in the Arts and Humanities. London, New York: Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ESF (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research Infrastructures in the Digital Humanities</hi>. Science Policy Briefing, 42. European Science Foundation. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drenth, Petra / Wuttke, Ulrike (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Successful PARTHENOS e-Humanities and eHeritage Series concluded”</hi>. PARTHENOS News Beitrag, 28.05.2018, http://www.parthenos-project.eu/succesfull-parthenos-ehumanities-and-eheritage-webinar-series-concluded [letzter Zugriff 03. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drude, Sebastian / Di Giorgio, Sara / Ronzino, Paola / Links, Petra / Van Nispen, Annelies / Verbrugge, Karolien / Degl’Innocenti, Emiliano / Stiller, Juliane / Oltersdorf, Jenny / Spiecker, Claus (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Report on user requirements, PARTHENOS deliverable D2.1.</hi> Veröffentlicht am 20.10.2016. http://www.parthenos-project.eu/Download/Deliverables/D2.1_User-requirements-report-v2.pdf [letzter Zugriff 03. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Edmond, Jennifer / Garnett, Vicky (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Soft Skills in hard places: the changing face of DH training in European research infrastructures. Pre-print as presented at the DH Benelux Conference, 2017“</hi>. http://hdl.handle.net/2262/85444 [letzter Zugriff 03. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Edmond, Jennifer / Garnett, Vicky / Burr, Elisabeth / Laepke, Stefanie / Oltersdorf, Jenny / Goulis, Helen (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Initial Training Plan</hi>. Veröffentlicht am 07.06.2016. http://www.parthenos-project.eu/Download/Deliverables/D7.1_Initial_Training_Plan.pdf [letzter Zugriff 03. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oltersdorf, Jenny / Edmond, Jennifer / Garnett, Vicky / Henriksen, Lina / Mergoupi, Eirini-Savaidou / Povlsen, Claus (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Report on the assessment of the education and training plans and activities. PARTHENOS deliverable D2.2.</hi> Veröffentlicht am 20.20.2016. http://www.parthenos-project.eu/Download/Deliverables/D2.2_Report_Assessment_Education_Training.pdf[letzter Zugriff 03. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spiecker, Claus / Oltersdorf, Jenny / Wuttke, Ulrike / Edmond, Jennifer / Garnett, Vicky / Läpke, Stefanie (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Report on training and education activities and updated planning</hi>. Veröffentlicht am 22.04.2017. Verfügbar unter: http://www.parthenos-project.eu/Download/Deliverables/D7.2_Training_Plan_FINAL.pdf [letzter Zugriff 03. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wuttke, Ulrike (2019)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„The “PARTHENOS Training Webinar Series”: Webinars as a means of delivering successful research infrastructure training in eHumanities and eHeritage“</hi>, in Liber Quarterly (im Erscheinen). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wuttke, Ulrike / Spiecker, Claus / Neuroth, Heike (2019)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„PARTHENOS – Eine digitale Forschungsinfrastruktur für die Geistes- und Kulturwissenschaften“</hi>, in: Bibliothek Forschung und Praxis (im Erscheinen). '),('urn:cts:dhd:2019.zimmer_sebastian_das_niklas_luhmann_archiv_ein_multimedial:','Niklas Luhmann (1927-1998) zählt zu den bedeutendsten Soziologen des 20. Jahrhunderts. Sein wissenschaftlicher Nachlass umfasst u.a. einen ca. 90.000 (größtenteils handschriftliche) Notizzettel umfassender Zettelkasten, den Luhmann zwischen 1953 und 1996 gepflegt hat. Daneben finden sich annähernd 200 bislang unveröffentlichte Manuskripte von teils erheblichem Umfang. Im Rahmen des Projekts erfolgt eine archivarische Sicherung und theoriegenetische Erschließung des Nachlasses sowie im Anschluss daran eine Überführung des Materials in ein Internetportal, welches im Rahmen der DHd 2019 veröffentlicht wird. Ergänzend zur Präsentation des Nachlassmaterials wird das Portal eine Sammlung von Audio- und Videoaufnahmen präsentieren, die Vorlesungen, Seminaren, Vorträgen sowie Radio- und Fernsehinterviews Luhmanns dokumentieren. Ein Ziel des Projektes ist es, sowohl die Dokumente innerhalb eines Bestandes als auch die verschiedenen Dokumentenbestände selbst auf der Basis der editorischen Bearbeitung miteinander in Beziehung zu setzen. Das Webportal soll es dem Nutzer ermöglichen, Querverbindungen zwischen den Materialbeständen nachzuvollziehen und so das Gesamtwerk Luhmanns in seiner Vernetztheit kennenzulernen. Dies soll mit verschiedenen multimedialen und multimodalen Einstiegs- und Navigationsmöglichkeiten erreicht werden: Facettierte Suchmöglichkeiten, interaktive und editorisch aufbereitete Visualisierungen, bis hin zu 3D-Umgebungen. Die Visualisierungen bieten verschiedene Perspektiven auf das Werk: sowohl Gesamtüberblicke als auch dokumentenzentrierte Ansichten. Exemplarisch lässt sich das an der Visualisierung des Zettelkastens zeigen: Eine besondere editorische Herausforderung besteht beim Zettelkasten darin, dass die Sammlung durch zwei Merkmale gekennzeichnet ist, deren Kombination das besondere theoretische Kreativitätspotential der Sammlung begründet, zugleich aber ihre lineare Lesbarkeit erschwert, wenn nicht verunmöglicht: (a) eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">nichthierarchische Ordnungsstruktur</hi> aufgrund eines ausschließlich lokalen Anschlussprinzips bei der Einstellung neuer Zettel, so dass ursprünglich direkt hintereinander stehende Zettel durch später eingestellte Zettel getrennt werden; (b) ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Verweisungssystem</hi>, bei dem die thematisch oder konzeptionell miteinander zusammenhängenden, aber eben verstreut in der Sammlung stehenden Zettel aufeinander verweisen, indem auf den Zetteln jeweils die entsprechenden Zettelnummern notiert werden. Um eine Lesbarkeit der Sammlung zu ermöglichen, werden bei der fachwissenschaftlichen Edition die entsprechenden Argumentationsstränge identifiziert, wobei erstens eine Verknüpfung von (ursprünglichen) Zettelfolgen vorgenommen und zweitens später eingeschobene oder ergänzende Diskussionsstränge als davon abgehende Zettelfolgen entsprechend platziert werden. Um aber eine globale Perspektive auf die Sammlung zu erhalten, die insbesondere auch die Verweisungen auf andere Zettel berücksichtigt und die damit die Netzwerkstruktur der Sammlung deutlich macht, wurde eine entsprechende dreidimensionale Visualisierung entwickelt, die sowohl die inhaltlich-logischen Zettelfolgen in einer zweidimensionalen Ebene enthält als auch abschnittsübergreifende Querverweise, die aus dieser Ebene herausragen. Diese digitale 3D-Umgebung kann auch mittels VR-Hardware erkundet werden. So kann sich der Benutzer seine Perspektive auf den Bestand stufenlos selbst auswählen: Von der Vogelperspektive über den gesamten Zettelkasten bis hin zur Ego-Perspektive ausgehend von einem bestimmten Zettel. Ein besonders wichtiges verbindendes Element zwischen den zu erschließenden Materialien aus dem Nachlass Niklas Luhmanns sind darüber hinaus die bibliographischen Informationen im Nachlassmaterial. Ihre Modellierung, Zusammenführung und Visualisierung ermöglicht detaillierte Einblicke in Luhmanns Arbeitsweise, aber auch in die Genese seiner Werke. Um die Berührungspunkte sichtbar zu machen, wird eine umfassende bibliographische Datenbank aufgebaut. Die Datensätze bündeln Informationen zur Erwähnung und Zitation einzelner Werke durch Luhmann und machen so die Rezeptionsstruktur innerhalb des Luhmannschen Werks deutlich. Zusätzlich können sie als Brücke vom Zettelkasten zu den Manuskripten genutzt werden; auf diese Weise ermöglichen sie den Editoren bestandsübergreifende Verbindungen zu etablieren <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">:</hi> zwischen Luhmanns Manuskripten, deren verschiedenen Fassungen und den veröffentlichten Werken, den Audio- und Videodokumenten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">, </hi>auf denen Vorträge und Vorlesungen Luhmanns dokumentiert sind, und dem Zettelkasten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gfrereis, Heike / Strittmatter, Ellen (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zettelkästen. Maschinen der Phantasie.</hi> Ausstellungskatalog. Deutsche Schillergesellschaft. Marbach a.N. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gödel, Martina / Schmidt, Johannes / Zimmer, Sebastian (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Differenz. Luhmanns Zettelkasten als physisch-historisches Objekt und als vernetzter Navigationsraum (Vortragsabstract)</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Georg Vogeler (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2018: Kritik der digitalen Vernunft</hi>. Köln, 178-181 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd2018.uni-koeln.de/\">(http://dhd2018.uni-koeln.de/)</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gödel, Martina / Zimmer, Sebastian (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Niklas Luhmanns Werk und Lesekosmos - DH in der bibliographischen Dimension (Vortragsabstract)</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Georg Vogeler (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Konferenzabstracts. DHd 2017 Bern: Digitale Nachhaltigkeit</hi>. Bern, 180-184 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd2018.uni-koeln.de/\">(http://www.dhd2017.ch/)</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krajewski, Markus (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Paper Machines. About cards & catalogs</hi>, 1548-1929. Cambridge: MIT Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Johannes F.K. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Niklas Luhmann´s Card Index: Thinking Tool, Communication Partner, Publication Machine\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alberto Cevolini (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forgetting Machines. Knowledge Management Evolution in Early Modern Europe</hi>. Leiden: Brill, 289-311. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Watts, Duncan (2004)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The »new« science of networks\", in: Annual Review of Sociology</hi> 30, 243-270. '),('urn:cts:dhd:2020.albers_laura_modellierung_von_annahmen_als_basis_fuer_rekonst:','Die Rekonstruktion von historischen Bauten und ihren Ausstattungen stellen einen wichtigen Beitrag für kunst- und architekturhistorische, soziokulturelle und denkmalpflegerische Fragestellungen dar. Die anschauliche Form einer Rekonstruktion ist das analoge oder digitale dreidimensionale Modell. Damit gewinnt das unter Umständen nicht mehr vorhandene oder veränderte Bauwerk seine äußere Form ‚zurück‘. Gleichermaßen kann unter Rekonstruktion eine Ansammlung von Wissen zu einem Objekt gemeint sein, deren Teile zueinander ins Verhältnis gesetzt werden und eine netzwerkartig aufgebaute Kontextualisierung ermöglichen. Diese Teile können textuell oder bildlich vorliegen, in Form von Quellenmaterial oder von wissenschaftlichen Analysen. Die Grundlage für jede Rekonstruktion ist entweder vorliegendes, sich direkt auf das Bauwerk beziehende Quellenmaterial (Fotografien oder Zeichnungen, mündliche oder schriftliche Überlieferungen) oder wissenschaftliche Annahmen und Zuweisungen, Rückschlüsse und Schlussfolgerungen. Letztere können sich wiederum auf Quellenmaterial oder wissenschaftliche Analysen berufen, welche sich nicht direkt auf das Bauwerk beziehen. In vielen Fällen ist die Quellenlage für Rekonstruktionen dürftig, weshalb es sich oftmals um hypothetische Ergebnisse handelt. Dadurch wird die Argumentation, wie es zu einem bestimmten Ergebnis kommt, umso wichtiger. Diese zu dokumentieren stellt die Basis für die weitere wissenschaftliche Forschung und Rezeption anhand des entsprechenden Modells dar. Es stellt sich die Frage, wie die Belegbarkeit und Nachvollziehbarkeit digital richtig abgebildet werden können, um die Informationen zur Rekonstruktion im Sinne des Semantic Web angemessen zu beschreiben. Anhand von zwei Fallbeispielen werden Lösungen vorgestellt, wie man die Herkunft von Informationen bzw. ihren wissenschaftlichen Bearbeitungskontext dokumentieren kann. Beide Projekte arbeiten mit der virtuellen Forschungsumgebung WissKI (http://wiss-ki.eu/), in der die Erfassung und semantische Erschließung der Daten auf Grundlage von CIDOC CRM (als Standard anerkannte Ontologie für das kulturelle Erbe, ISO 21127, http://www.cidoc-crm.org/) erfolgt. Das erste Projekt befasst sich im Rahmen einer Dissertation an der Ludwig-Maximilian-Universität München (Betreuer Prof. Dr. Stephan Hoppe) mit architekturgebundener Ausstattung zweier Deutschordensresidenzen als politische Sprache und Medium von Herrschaftsanspruch: die Residenz Ellingen und das Schloss Mergentheim. Unter architekturgebundener Ausstattung werden Wand- und Deckenmalerei, Stuckarbeit und Bauplastik, Fußböden und alle weiteren mit der Architektur fest verbundenen Ausstattungsgegenstände begriffen, denen im Kontext des Herrschaftsausdrucks ein Sinngehalt beigemessen werden kann. Der Deutsche Orden ist als mittelalterlicher Ritterorden entstanden und war in der Frühen Neuzeit ein wichtiger politischer, zwischen religiösen Zielen und weltlichen Interessen situierter Akteur des Heiligen Römischen Reiches. Der Landkomtur der größten Ordensprovinz Franken hatte seinen Sitz im mittelfränkischen Ellingen. (Konter 2011: 16) Die Ordensleitung in Person des Hoch- und Deutschmeisters residierte seit Mitte des 16. Jahrhunderts im repräsentativen Ordensschloss in Mergentheim. (Trentin-Meyer 2004: 42) Dieser Ort befindet sich ebenfalls in der Fränkischen Ordensprovinz, stellt jedoch ein eigenständiges, dem Hoch- und Deutschmeister unterstelltes Kammergut, das „Meistertum Mergentheim“, dar. (Konter 2011: 16) Der ständige Interessenkonflikt über die territoriale Herrschaft, die stetig unabhängiger werdende Ordensprovinz Franken und die traditionsgemäß verpflichtende Wahrung der Hierarchie innerhalb des Ordens erforderten ein ständiges Neupositionieren und Reagieren auf den jeweils anderen. Gleichzeitig musste sich der Deutsche Orden als politischer Akteur im Reich bewegen und sich trotz innerer Konflikte geschlossen behaupten. Zu Beginn des 18. Jahrhunderts erfahren die süddeutschen Territorien des Deutschen Ordens einen relativen Aufschwung, der sich sowohl in Ellingen als auch in Mergentheim in Bautätigkeiten im Sinne von Neubauten und Erweiterungen äußert. Ende des 18. Jahrhunderts löst sich der Landkomtursitz in Ellingen auf und wird Mergentheim unterstellt. Kurz darauf folgt die Auflösung des gesamten Ordens. (Konter 2011: 15) Das 18. Jahrhundert stellt somit eine von Aufschwung und Niedergang geprägte Zeitspanne des Deutschen Ordens dar. Die zentrale Forschungsfrage thematisiert, inwiefern sich diese internen und externen Dynamiken über die künstlerischen Ausstattungsmerkmale in den Residenzen ausdrücken. Für die Beantwortung dieser Frage ist die Rekonstruktion unterschiedlicher Zeitpunkte bzw. Zustände notwendig, die nur durch ihren Bezug entweder auf Quellen oder auf fundierte Annahmen nachvollzogen werden kann. Erst durch die Differenzierung der ursprünglichen Ausstattung und späteren Veränderungen (meistens durch unterschiedliche Auftraggeber) können die Ausstattungsmerkmale kontextualisiert werden. Der Ausgangspunkt sind die erhaltenen materiellen Zeugnisse (Architekturobjekte, Ausstattungen und Quellen). Doch basiert die Erschließung von Objekten und ihren vergangenen Zuständen zum Großteil auf wissenschaftlichen Annahmen. Damit diese nachvollziehbar sind, muss neben der inhaltlichen Aussage auch dokumentiert werden, von wem sie wann in welchem Kontext getroffen wurden. Für das Datenmodell ist demnach die Ausrichtung auf die wissenschaftliche Arbeit als Zuschreibung zentral. Auf der Ebene der semantischen Datenmodellierung mit CIDOC CRM wird nahegelegt, den einzelnen Gegenstand möglichst genau zu beschreiben, um die Spezifizität des Sachverhalts treffend anzusprechen und diesen von anderen besser abzugrenzen. Je tiefer die Klasse demnach in der Hierarchie Ontologie steht, desto zahlreicher und spezifischer werden die zur Verfügung stehenden Eigenschaften. Für den Vorgang der wissenschaftlichen Tätigkeit bietet sich die Abbildung durch ein Zuschreibungsereignis (E13 Attribute Assignment) an. Eine solche Zuschreibung kann in Bezug auf jeden beliebigen Themengegenstand ausgeführt werden, weshalb die Klasse E13 Attribute Assignment über die Property P141 assigned mit jeder Klasse in CIDOC CRM verknüpft werden kann. Zuschreibungen können Aussagen über das Bauwerk (oder dessen Ausstattung) treffen und sich dabei auf bestimmte Quellen und andere Zuschreibungen stützen. Quellen werden als Instanzen der Klasse E73 Information Object, als immaterielles Objekt, abgebildet. Diese Klasse erlaubt eine weitere Auslegung dessen, was als Quelle gelten kann, und ermöglicht so das Abbilden von vielfältigem Quellenmaterial. Die Architektur wird als materieller Gegenstand begriffen, den es in seiner Erscheinung zu erfassen gilt. Die hierfür geeignete Klasse ist E22 Human-Made Object, da sie jene physischen Objekte („physical objects“) umschreibt, die absichtlich von Menschenhand geschaffen wurden. Ihre Oberklasse E24 Physical Human-Made Thing beschreibt im abstrakteren Sinne „all persistent physical items“, die durch Menschenhand geschaffen wurden. Architektur und ihre Teile werden durch die Klasse E22 Human-Made Object treffender beschrieben. Für die Modellierung der Ausstattung wurde die Klasse E25 Human-Made Feature gewählt, da diese als Unterklasse von E26 Physical Feature die Eigenschaft hat, wesentlich mit physischen Objekten in Verbindung zu stehen („physically attached in an integral way to particular physical objects“). Hierdurch wird die Auslegung erlaubt, dass ein solches Feature nicht von seinem Trägerobjekt gelöst werden kann, bzw. ein Teil des übergeordneten Objekts (Architektur als E22 Human-made Object) dieses gänzlich ’trägt‘. Der Fall eines Freskos veranschaulicht diese Verbindung besonders gut. Dass jedoch die Klasse E25 Human-Made Feature gewählt wurde, hängt mit der beabsichtigten Schaffung durch Menschenhand zusammen, die kein Kriterium eines E26 Physical Feature ist, jedoch in unserem Zusammenhang eine elementare, zu untersuchende Eigenschaft darstellt. Diese variablen Verknüpfungen zwischen den zu untersuchenden Objekten, den Ausstattungen, den Quellen und den jeweiligen Zuschreibungen bilden ein komplexes, ineinandergreifendes Wissensnetzwerk, das den interpretierenden Ansätzen eine zentrale Position einräumt. Digitale 3D-Rekonstruktionen nicht mehr vorhandener Bauten bzw. früherer Zustände von historischen Gebäuden werden seit langer Zeit in unterschiedlichen Kontexten, z.B. in Ausstellungen oder zum Zweck der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt. (Messemer 2016) Deren Rekonstruktionen beruhen auf den hypothetischen Annahmen, die vom Bearbeiter mithilfe von unterschiedlichen Quellen abgeleitet werden müssen: Fotografien, Entwurfs- und Bauzeichnungen, zeitgenössischen Beschreibungen uvm. (Bruseker/Guillem/Carboni 2015: 33) Die Fokussierung auf das 3D-Modell als Endprodukt führt häufig zur nicht oder nur unzureichenden Dokumentation der Quellen. Das 3D-Modell ist damit schnell der Kritik fehlender Wissenschaftlichkeit ausgesetzt. (Kuroczyński 2018: 162) Die Erfassung der dem 3D-Modell zugrundeliegenden Quellen sollte möglichst nachvollziehbar und transparent sein. Eine Möglichkeit wäre die Quellen direkt mit dem 3D-Modell zu verbinden. Der vorliegende Vorschlag stellt jedoch nicht das Modell, sondern den Prozess der Rekonstruktion in den Mittelpunkt. Diese Aktivität wird als Instanz der Klasse E7 Activity aufgefasst. Durch die Beschreibung als Aktivität wird auch der kreativ-interpretative Anteil des Bearbeiters deutlich. Das 3D-Modell (Instanz der Klasse E73 Information Object) wird in der jeweiligen Aktivität implizit, als ihr Produkt angesprochen. Dadurch wird die Quelle nicht direkt mit dem 3D-Modell verknüpft, sondern der Realität entsprechend in Beziehung zu der Aktivität gesetzt, die zu diesem Modell führt. Informationen zu den jeweiligen Quellen (Instanzen der Klasse E31 Document) werden in einem eigenen Formular erfasst. Dieses Datenmodell bietet die Möglichkeit nachvollziehbar zu beschreiben, wann das 3D-Modell quellenbasiert ist und wann es ein nur auf Hypothesen basierendes, fiktives Produkt ist. Auf Unschärfen und Unsicherheiten von Informationen und Aussagen reagieren beide Projekte, indem sie neben den verwendeten Quellen auch die wissenschaftliche Auseinandersetzung bzw. die interpretative Tätigkeit des Modelleurs dokumentieren. Dieser Aspekt, der in der traditionellen geisteswissenschaftlichen, linearen Textarbeit oftmals ‘nur’ in den Fußnoten Platz findet, rückt als elementarer Bestandteil wissenschaftlicher Arbeit weiter ins Zentrum und erfährt durch die netzwerkartige Datenstruktur eine gleichrangige Behandlung im Kontext von (visuellen) Rekonstruktionen von Wissensbeständen. Mit der geschaffenen Struktur könnte man nach Diskussion geeigneter Kriterien für die qualitative und quantitative Auswertung Aussagen zur Plausibilität von Quellen, Zuschreibungen und quellenbasierten 3D-Modellen treffen, die automatisiert abgefragt werden können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bruseker, G. / Guillem, A. / Carboni, N. (2015)</hi>: „Semantically Documenting Virtual Reconstruction: Building a Path to Knowledge Provenance“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci II-5/W3: 33-40.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CIDOC CRM</hi> Version 6.2.7, siehe: http://www.cidoc-crm.org/Version/version-6.2.7 (zuletzt aufgerufen am 13.12.2019) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Konter, Erich (2011):</hi> Deutsche Residenzen. Zur Sozialgeschichte der Repräsentation herrschaftlicher Ansprüche. Berlin: Edition Sigma. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, Piotr (2018):</hi> „Neuer Forschungsraum für die Kunstgeschichte. Virtuelle Forschungsumgebungen für 3D-Rekonstruktionen“, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">: Computing Art Reader. Einführung in die digitale Kunstgeschichte (=Computing in art and architecture 1). Heidelberg, 160-180.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Messemer, Heike (2016):</hi> „The beginnings of digital visualization of historical architecture in the academic field”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hoppe, Stephan / Breitling, Stefan (eds.): Virtual Palaces. Lost palaces and their afterlife. Virtual reconstruction between science and media. München, 21-54.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trentin-Meyer, Maike (ed.) (2004):</hi> Deutscher Orden 1190-2000. Ein Führer durch das Deutschordensmuseum in Bad Mergentheim. Baunach: Spurbuchverlag. '),('urn:cts:dhd:2020.albrecht_jens_casotex_ein_projekt_das_sozialwissenschaftl:','Viele Menschen leiden unter psychologischen und sozialen Problemen. Als niederschwellige Alternative zu klassischen Beratungsangeboten haben sich seit den 2000er Jahren Online-Beratungsangebote etabliert. Ratsuchende können hier ohne die Hemmschwelle eines persönlichen Kontakts ihre Probleme schildern und Lösungsvorschläge erhalten. Im Rahmen des CASOTEX-Projektes werden Konversationen aus öffentlichen Online-Beratungsforen mithilfe statistischer Methoden und maschineller Lernverfahren analysiert. Dabei soll die Frage geklärt werden, ob eine Unterstützung der Berater durch die Identifikation erfolgreicher Beratungsmuster im Kontext einer individuellen Beratungssituation möglich ist. Erfolgreiche Beratungsmuster könnten dann sowohl im Rahmen der Ausbildung von Onlineberatern genutzt werden, als auch die Grundlage für Echtzeit-Assistenzsysteme in der Onlineberatung bilden. Im Detail wird untersucht, wie computerlinguistische Methoden und maschinelle Lernverfahren qualitative Analysen unterstützen bzw. ergänzen können, wo die Grenzen der Verfahren liegen und wie bei deren Einsatz vorzugehen ist. Datengrundlage für CASOTEX sind anonymisierte Daten aus dem öffentlichen Beratungsforum der bke<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (Bundeskonferenz für Erziehungsberatung). Hier gibt es seit über 10 Jahren Beratungsverläufe zu Fragen rund um Familie und Erziehung mit über 70.000 Beiträgen, in denen sowohl professionelle BeraterInnen als auch Laien in einer Beraterfunktion auftreten. Bisher wurden diese großen Datensätze fast ausschließlich mit den Methoden der qualitativen Sozialforschung untersucht. Dadurch gelang es zwar, subjektive Sinnzusammenhänge zu extrahieren, allerdings waren in den entsprechenden Studien nur relativ kleine Stichproben möglich. Darüber hinaus ist die qualitative Inhaltsanalyse, bei der menschliche Subjekte die Subjektivität anderer Menschen zu erschließen versuchen, nach wie vor dem Vorwurf ausgesetzt, keine objektiven Ergebnisse zu erzeugen (vgl. Döring/Bortz 2016). Vor diesem Hintergrund erscheint es hilfreich, umfangreiche Textquellen nicht nur von Menschen, sondern auch mit Methoden der künstlichen Intelligenz analysieren zu lassen. So könnte einerseits die Subjektivität der Texte berücksichtigt werden und andererseits die entstehenden Erkenntnisse aus Analysen sehr großer Stichproben gespeist werden. Die computergestützte Inhaltsanalyse bei CASOTEX umfasst verschiedene statistische und maschinelle Lern-Verfahren (s. Abb. 1). Statistische Verfahren liefern erste Erkenntnisse zu Worthäufigkeiten, zum Sprachgebrauch und zur Aktivität in den Foren. Unüberwachte maschinelle Lernverfahren wie das Topic Modeling (Blei 2012) werden eingesetzt, um latente Themenkreise zu identifizieren. Eine zeitliche Betrachtung von Topic Models kann wesentliche Aufschlüsse über Veränderungen in der Art und Weise der Kommunikation liefern. Darüber, ob und inwiefern sich diese Verfahren auch für sozialwissenschaftliche Texte eignen, gibt es bisher nur wenig Erkenntnisse und die auch nur im englischen Sprachraum. Ergänzend können mithilfe neuronaler Netze kontextabhängige semantische Repräsentationen von Worten und Äußerungen erstellt werden, sogenannte Word Embeddings (Mikolov u.a. 2013). Dabei wird ein Sprachmodell trainiert, das es ermöglicht, Äußerungen semantisch zu differenzieren und Assoziationen zu bilden. Auch hierbei kann es aufschlussreich sein, zeitliche Verschiebungen zu identifizieren. Für tiefere Analysen der Konversationen zwischen Beratenden und Hilfesuchenden ist jedoch eine präzise automatische Identifikation bestimmter sprachlicher Aspekte erforderlich. Diese Aspekte umfassen unter anderem die thematisierten Probleme, die Art der Äußerungen (Frage, Antwort, Feedback, Bestätigung, Zurückweisung, Ratschlag usw.), Emotionen (Trauer, Schmerz, Freude, Wut), psychosoziale Verhaltensweisen und Merkmale (Empathie, Depression) sowie Phasen im Beratungsprozess (Wälte/Borg-Laufs 2018, Althoff u.a. 2016). Überwachte Lernverfahren, die einen manuell annotierten Trainingskorpus benötigen, können genutzt werden, um diese Aspekte zu identifizieren. Als Grundlage für überwachte maschinelle Lernverfahren wurde daher ein Trainingskorpus generiert, der von menschlichen Textinterpreten mit einem Kategoriensystem nach Mayring strukturiert wurde (Mayring 2015). Der Korpus umfasst einige tausend annotierte Äußerungen zu 10 Kategoriebereichen. Die manuelle Annotation der Texte erfolgt über ein kooperatives webgestütztes Verfahren mithilfe des Werkzeugs Webanno<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />. Eine große Herausforderung stellt die Identifikation erfolgreicher Beratungsverläufe dar. Während in anderen Studien bewusst während der Beratung eine Erfolgseinschätzung bei den Ratsuchenden abgefragt wurde (Althoff u.a. 2016), liegen in den Forenverläufen entsprechende Informationen nicht systematisch vor. Neben der Berücksichtigung von entsprechenden Äußerungen im Kategoriensystem wurde im Rahmen der manuellen Annotation eine Experteneinschätzung des Erfolgs für die einzelnen Beratungsverläufe erstellt. Erste Ergebnisse mit den Trainingsdaten zum Kategoriensystem sind vielversprechend. So konnten bspw. die Kategorien \"Problemdarstellung\", \"Empathie für Klient*in\" und \"Handlungsempfehlung\" ohne spezifische Optimierungen mit einer Genauigkeit (F1-Score) von ca. 70% vorhergesagt werden. Als Lernverfahren wurde dabei eine Support Vector Machine basierend auf einem TF-IDF-Modell verwendet. Bei vielen Kategorien sind allerdings sehr wenig Trainingsdatensätze vorhanden, so dass sie nur unscharf bestimmt werden können. Durch den Einsatz aktueller Lernverfahren, insbesondere neuronale Netze mit vortrainierten Embeddings (Devlin u.a. 2018), werden deutliche Verbesserungen erwartet. In Abhängigkeit von den Ergebnissen müssen ggf. die Trainingsdaten erweitert und das Kategoriensystem geschärft werden. Sehr gut ist eine automatische Klassifikation der Nutzer in Ratsuchende, professionelle BeraterInnen und Laien-BeraterInnen, d.h. angemeldete BenutzerInnen, die deutlich mehr Antworten geben als Fragen stellen, möglich. Darüber hinaus zeigte eine Untersuchung anhand von Lesbarkeitsindizes wie z.B. dem Flesch-Reading-Ease und der Wiener Sachtextformel (vgl. Groeben 1982), dass die Laien-BeraterInnen durchweg syntaktisch einfachere Äußerungen formulierten. Dieses Ergebnis ist eine wichtige Grundlage für die Ausbildung von Onlineberatern und entsprechende Assistenzsysteme. So ist eine praktische Umsetzung denkbar, die Beratern direkt bei der Erstellung eines Posts Rückmeldung zum syntaktischen Niveau ihrer Antwort gibt und ggf. Anpassungen vorschlägt. Nachdem die manuelle Annotation der Trainingsdaten abgeschlossen ist, konzentriert sich die Arbeit jetzt auf die Untersuchung der überwachten Lernverfahren. Gesucht wird ein Modell, das es ermöglicht, bestimmte Äußerungen oder Teile von Äußerungen automatisch zu kategorisieren. Hierbei wird es für die praktische Anwendung in der Onlineberatung von großer Bedeutung sein, mit welcher Qualität das Erfolgskriterium modelliert werden kann. Da im annotierten Datensatz relativ selten eindeutige Erfolgsaussagen annotiert werden konnten, muss in der Auswertung mit dem Expertenurteil gearbeitet werden, das keinen konkreten Textbezug aufweist. Unabhängig davon sollen auf Basis des Trainingskorpus bestimmte Aspekte der Beratungskonversationen, z.B. Empathie-Äußerungen oder methodische Elemente wie ein von den Beratern initiierter Perspektivenwechsel rekonstruiert werden. Je nach Güte der Erkennungsleistung können diese Ergebnisse zumindest ein fundiertes deskriptives Bild über die Verbreitung der jeweiligen Aspekte im Gesamtdatensatz liefern. Darüber hinaus werden Zusammenhänge zwischen den identifizierbaren Aspekten im Datensatz untersucht. Selbst wenn eine Verbindung mit dem Erfolgskriterium nicht möglich sein sollte, kann so erstmals mit der Tiefe qualitativer Verfahren ein großer Datensatz der Onlineberatung quantitativ analysiert werden und mit bisher vorhandenen Wirkannahmen verglichen werden. So sollten zumindest in Teilbereichen Hypothesen generiert werden können, die in zukünftigen Studien genauer untersucht werden können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\"> <ref target=\"https://eltern.bke-beratung.de/\">https://eltern.bke-beratung.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\"> <ref target=\"https://webanno.sfs.uni-tuebingen.de/\">https://webanno.sfs.uni-tuebingen.de/</ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Althoff, Tim / Clark, Kevin / Leskovec, Jure</hi> (2016) \"Large-scale Analysis of Counseling Conversations: An Application of Natural Language Processing to Mental Health\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transactions of the Association for Computational Linguistics</hi>, Vol. 4, S. 463–476. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M.</hi> (2012) \"Probabilistic topic models\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communications of the ACM</hi>. ACM, 55(4), S. 77ff. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devlin, Jacob / Chang, Ming-Wei / Lee, Kenton / Toutanova, Kristina</hi> (2018) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.</hi> Computing Research Repository (CoRR), arXiv:1810.04805 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Döring, Nicola / Bortz, Jürgen</hi> (2016) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften</hi>. Berlin, Heidelberg: Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Groeben, Norbert</hi> (1982) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leserpsychologie: Textverständnis - Textverständlichkeit.</hi> Münster: Aschendorff. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayring, Philipp</hi> (2015) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Qualitative Inhaltsanalyse</hi>. Weinheim: Beltz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Tomas / Sutskever, Ilya / Chen, Kai / Corrado, Greg / Dean, Jeffrey</hi> (2013) \"Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 2</hi>. USA: Curran Associates Inc. (NIPS’13), S. 3111–3119. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wälte, Dieter / Borg-Laufs, Michael</hi> (Hrsg.) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Psychosoziale Beratung – Grundlagen, Diagnostik, Intervention. Stuttgart: Kohlhammer</hi>. '),('urn:cts:dhd:2020.andresen_melanie_syntaktische_profile_fuer_interpretationen_j:','Viele Verfahren des Text Mining und Distant Reading beschränken sich auf eine wortbasierte Auswertung von Texten. Auch wenn auf Basis der Wortformen und ihrer linearen Abfolge bereits neue Perspektiven auf Texte gewonnen werden (z. B. mittels der Voyant Tools, Sinclair / Rockwell 2016), schöpfen diese Methoden das Potential von Texten bei Weitem nicht aus. Insbesondere, wenn die Auswertungsergebnisse Gegenstand weiterführender Interpretationen werden, z. B. um soziale Phänomene zu beschreiben, sehen wir einen Mehrwert in der Auswertung zusätzlicher sprachlicher Strukturen. Konkret verwenden wir syntaktische Annotationen, die präzisere Informationen zu Wortkombinationen liefern können, etwa „X ist Subjekt von Y“ anstelle von „X steht im Kontext von Y“. Zudem bestehen viele syntaktische Relationen über eine längere Distanz an der Oberfläche hinweg und können deshalb nur durch eine syntaktische Perspektive erfasst werden (z. B. Andresen / Zinsmeister 2017). Dies gilt für unterschiedliche Sprachen in unterschiedlichem Ausmaß. Das Deutsche verfügt über deutlich mehr Distanzstrukturen als das Englische, für das die meisten Analyseverfahren ursprünglich entwickelt wurden. In diesem Beitrag vergleichen wir zwei Ansätze zur Berechnung von Kollokationen, einen oberflächenorientierten Ansatz und einen auf Dependenzannotationen basierten. An zwei Fallstudien aus den Fächern Kulturanthropologie und Pflegewissenschaft wird demonstriert, wie die beiden Ansätze eine qualitative Interpretation von Textdaten in Hinblick auf gesellschaftliche bzw. soziale Phänomene unterstützen können. Die Erstellung eines eindeutigen Goldstandards, der eine formale Evaluation erlauben würde, ist bei dieser Art Fragestellung nicht möglich. Stattdessen wird auf qualitative Weise das Potential dieser Analyse zur Bearbeitung der geistes- und sozialwissenschaftlichen Fragestellungen beschrieben. Die Nutzung syntaktischer Informationen zur Charakterisierung von Wortverwendungen ist vor allem in der Lexikografie betrieben worden. Populär wurde das Konzept unter dem Namen „word sketch“ besonders durch die korpuslinguistische Software SketchEngine (Kilgarriff et al. 2004, Kilgarriff et al. 2014). Für ein gegebenes Suchwort wird hier angegeben, welche anderen Wörter besonders häufig in spezifischen syntaktischen Relationen zum Suchwort stehen, z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">glimpse</hi> als frequentes Objekt von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">catch</hi> (Kilgarriff et al. 2014: 9). Im Digitalen Wörterbuch der deutschen Sprache (DWDS) kann eine entsprechende Darstellung als sog. DWDS-Wortprofil abgerufen werden (Geyken 2011). Weitere Anwendungen gibt es in der Literaturwissenschaft und Linguistik: Googasian / Heuser (2019) vergleichen die syntaktischen Kontexte von Menschen und Tieren in einem Korpus sog. „wild animal stories“. Andresen (2018) nutzt syntaktische n-Gramme für einen Vergleich der Wissenschaftssprachen in den Fächern Literaturwissenschaft und Linguistik. Eine Anwendung auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen erfolgt vor allem in den Politikwissenschaften: Anhand syntaktischer Muster wie z. B. Argumentstrukturen oder Mustern der Redewiedergabe werden hier politische Akteure und ihre Positionen identifiziert, miteinander in Relation gesetzt und so Diskurse charakterisiert (van Atteveldt et al. 2008, Kleinnijenhuis / van Atteveldt 2014, Wüest et al. 2011, Blessing et al. 2013). In den Fächern Pflegewissenschaft und Kulturanthropologie steht die Exploration des Mehrwertes syntaktischer Analysen noch aus. Das Potential syntaktisch definierter Kollokationen wird an zwei Fallstudien mit komplementärer Datenlage erprobt. Die erste nutzt ein großes Korpus geschriebener Sprache, das dadurch methodisch eine sehr sichere Grundlage bietet. Die zweite Fallstudie basiert auf einem eher kleinen Korpus mit gesprochener Sprache, was mehr methodische Herausforderungen erwarten lässt. Die kulturanthropologische Fallstudie befasst sich mit dem Themenkomplex der Telemedizin und insbesondere der Frage nach der (Nicht-)Akzeptanz telemedizinischer Anwendungen durch unterschiedliche gesellschaftliche Akteursgruppen. Das hierfür erstellte Korpus umfasst 8.784 Texte mit insgesamt 14,8 Mio. Token und basiert auf einem Webcrawling (Adelmann / Franken 2020). Dafür wurden Webseiten von Krankenkassen, Ärzte- und Patientenverbänden als Ausgangspunkt genutzt und dann Links zu Seiten verfolgt, die mindestens eines von mehreren Wörtern aus einem Wortfeld zur Telemedizin enthalten (Koch / Franken im Druck). Grundlage der pflegewissenschaftlichen Fallstudie ist ein Korpus aus 31 Dialogen, die mit schwerkranken und sterbenden Menschen in palliativer Versorgung geführt wurden. Es handelt sich um Transkripte gesprochener Sprache im Umfang von gut 100.000 Token. Gegenstand der Studie sind die Deutungen von Entscheidungen hinsichtlich der gesundheitlichen Versorgung der Betroffenen. Die Texte beider Korpora werden mithilfedes Parsers MATE (Bohnet 2010), trainiert auf der Hamburger DependencyTreebank (Foth et al. 2014), mit Lemmata, Wortarten und syntaktischenDependenzen annotiert. Unter Kollokationen verstehen wir „acombination of two words that exhibit a tendency to occur near eachother in natural language“ (Evert 2008: 1214). Bei derOperationalisierung von „near each other“ können Kriterien an derTextoberfläche oder syntaktische Kriterien angesetzt werden: Für deneinfachen Ansatz ohne Annotationen betrachten wir Wörter in einemKontextfenster von +/- 3 Wörtern als benachbart, für den syntaktischenAnsatz Wörter mit einer direkten Dependenzrelation. In beiden Fällenwird mithilfe des Log-Likelihood-Ratios (LLR, Dunning 1993) berechnet,welche Kombinationen häufiger im Korpus vorkommen, als basierend aufden Einzelfrequenzen der Wörter zu erwarten wäre. Im Falle dersyntaktischen Kollokationen werden dafür die Einzelfrequenzen in derspezifischen syntaktischen Relation genutzt. Die Ergebnisse basierenauf den Lemmata und werden nach Schlüsselwörtern gefiltert, die fürdie jeweiligen Fragestellungen als bedeutsam ausgewählt wurden(<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">T</hi>/<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemed</hi> bzw. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">E</hi>/<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entscheid</hi>). Das hierfür verwendete Analyseskript steht auf GitHub zur Verfügung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Für die Interpretation werden die Top 10 beider Listen verglichen und nach Bedarf weitere Einträge gesichtet. Tabelle 1 zeigt die oberflächenbasierten Kollokationen zu Lemmata mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">T</hi>/<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemed</hi> im kulturanthropologischen Korpus mit den höchsten LLR-Werten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Telemedizin</hi> ist sehr stark mit dem verwandten Wort <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Telematik</hi> assoziiert, was die enge Verknüpfungder Bereiche anzeigt. Manche Wortpaare sind Bestandteil mehrteiligerEigennamen(<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bayerische TelemedAllianz, [Zentrum für Telematikund] Telemedizin GmbH</hi>), die für die Interpretation eineneingeschränkten Mehrwert haben,aber doch für den Diskurs potentiell relevante und ggf. bisher unbekannte Akteure sichtbar machen. Mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tag der Telemedizin</hi> wird ein Fachkongress als wichtiger Begegnungspunkt dieser Akteure aufgeführt. Außerdem liegen allgemeine Konzepte wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizisch</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anwendung</hi> hoch im Ranking. Die syntaktischen Informationen in Tabelle 2 machen den Zusammenhang zwischen den Bestandteilen der Eigennamen in der Relation der Apposition explizit und bieten damit mehr Informationen zur Einordnung dieser Datenpunkte. Die Annotationen ermöglichen außerdem, die Gesamtliste nach bestimmten syntaktischen Relationen zu filtern. Die genannten Appositionen beispielsweise können anhand des Relationslabels ausgeblendet werden. Auch hier gibt es sehr allgemeine Konzepte wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizinisch</hi> als Attribut von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anwendung</hi>, die zwar frequent, aber nicht sehr informativ sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Telemedizin</hi> als Genitivattribut von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Möglichkeit</hi> weist daraufhin, dass eben deren Möglichkeiten noch Gegenstand des Diskurses sind. In der Durchsicht der Kollokationen jenseits der Top 10 finden sich verwandte Themen des Potentials und der Projekthaftigkeit (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Potential der Telemedizin</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Telemedizin-typisches Potential</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">evaluiertes Telemedizinprojekt</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vielversprechendes Telemedizinprojekt</hi>), die anzeigen, dass sich die Umsetzung der Telemedizin in einer frühen Phase befindet und ihre Akzeptanz als Regelversorgung noch nicht abschließend verhandelt ist. Auch zur Kollokation <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizinisch</hi> als Attribut von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Betreuung</hi> finden sich weiter unten im Rankingähnliche Verwendungen zum Thema Betreuung(<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizinisch betreuen</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizinisch betreut</hi> …) und Unterstützung(<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizinisch unterstützt</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">telemedizinisch-unterstützte</hi> (sic!) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Versorgung</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Telematikunterstützung</hi> …). Dies weist auf die (bisher) eher ergänzende Rolle der Telemedizin im Verhältnis zur medizinischen Regelversorgung hin. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> Tabelle 3 zeigt die zehn ersten oberflächenbasierten Kollokationen des Dialogkorpus zu Lemmata mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">E</hi>/<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entscheid</hi>. Hier werden zunächst Probleme in den Daten deutlich: Mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finan/</hi> liegt ein für gesprochene Sprache typischer Abbruch eines Wortes (vermutlich: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finanzentscheidung</hi>) vor. Zudem ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entscheidungsvariant</hi> eine fehlerhafte Lemmaform zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entscheidungsvarianten</hi>. Insgesamt sind die Frequenzen aufgrund der geringen Korpusgröße klein, lassen aber trotzdem hilfreiche Schlüsse für die Analyse zu. Im syntaxbasierten Gegenstück in Tabelle 4 sind zusätzliche Probleme erkennbar, die durch die automatische Verarbeitung gesprochener Sprache entstehen. Die Relation zwischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hab</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entscheiden</hi> ist fehlerhaft als adverbial (korrekt: auxiliar) bezeichnet. Allerdings wird ein direkter Zusammenhang zwischen diesen Wörtern erst durch die syntaktischen Annotationen überhaupt erkennbar, da sie im Satz häufig nicht benachbart stehen. Zusätzlich gibt es vollständig falsche Analysen wie die Relation zwischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entscheidend</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Puh</hi>. Auch für die pflegewissenschaftliche Interpretation bieten die Kollokationen mit den höchsten LLR-Werten erste Anhaltspunkte, die dann durch eine Sichtung der weiteren Rangplätze ergänzt werden können. Die häufigsten Kollokatoren von Entscheidungen stehen für eine Realisierung eigener Entscheidungen der Betroffenen. Die Kollokation <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">richtig</hi> macht Bewertungen der Entscheidungen sichtbar. Es zeigen sich zudem gegensätzliche Dimensionen des Phänomens, wie „selber entscheiden“ vs. „Entscheidung abgeben“, die hinter der Kollokation mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">überlassen</hi> stehen. Insbesondere die Subjekt-und Objektrelationen(<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entscheidung treffen</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entschluss entstehen</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entscheidung überlassen</hi>) sind durch die syntaktische Analyse adäquater und theoretisch fundierter abgebildet. Dieser Nutzen wird jedoch durch Fehler in der automatischen Annotation eingeschränkt. Zudem werden diese Relationen in der gesprochenen Sprache mit kürzeren Sätzen möglicherweise auch durch die oberflächenbasierte Analyse besser erfasst als in anderen sprachlichen Registern. Insgesamt betrachtet werden durch den quantitativen Zugang Verwendungszusammenhänge des Phänomens „Entscheidung“ transparent, die wiederum auf wichtige Handlungskontexte in der Versorgungsrealität von schwerkranken und sterbenden Menschen verweisen. Es hat sich gezeigt, dass die Berechnung von Kollokationen auf der Grundlage der sprachlichen Oberfläche bzw. der Syntax für qualitative Fragestellungen informativ sein kann. Für die Auswertung einer spezifischen Fragestellung ist die Assoziationsstärke allein jedoch nicht immer das entscheidende Kriterium. Die Kollokationen geben Hinweise auf Zusammenhänge innerhalb des Korpus, die neue Fragestellungen und Perspektiven generieren können. Gleichzeitig werden durch die Relationsannotationen bereits kleine Datenmengen in erweiterter Form auswertbar. Die beispielhaften Analysen haben gezeigt, dass die syntaktischen Annotationen eine für die Interpretation hilfreiche Differenzierung bieten, indem präziser angegeben wird, in welcher Relation zwei Wörter stehen. Das ermöglicht auch das Filtern nach interessanten Relationstypen. Zudem werden durch den Einbezug der Syntax Relationen zwischen Wörtern in Distanzstellung sichtbar, was insbesondere vom Verb abhängige Satzteile besser sichtbar macht. Andererseits erfordern die syntaktischen Annotationen eine aufwendigere Vorverarbeitung, die mehr Zeit und technische Fähigkeiten erfordert. Außerdem stellen sie eine zusätzliche Fehlerquelle dar. Dies gilt besonders für die gesprochensprachlichen Daten. Eine systematische Überprüfung und Rückbindung an konkrete Korpusbelege ist deshalb wichtig und verbessert die Interpretationsmöglichkeiten aus qualitativer Sicht. Anschließend an diese Arbeiten ist geplant, stärker Kontexte zu aggregieren: In grammatischer Hinsicht wird das durch Koreferenzannotationen erfolgen, die für das pflegewissenschaftliche Korpus bereits vorliegen. Auf semantischer Ebene verfolgen wir den Ansatz, Wortgruppen zu Konzepten zusammenzufassen, z. B. können <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ärztin</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arzt</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hausarzt</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Onkologin</hi> usw. auf ein gemeinsames Konzept ÄRZT*INNEN abgebildet werden (vgl. den Ansatz von Wüest et al. 2011). Wir sehen außerdem weitere Anwendungsfälle über die Fächergrenzen hinweg, etwa zur literaturwissenschaftlichen Beschreibung von Geschlechterzuschreibungen, indem die sprachlichen Kontexte weiblicher und männlicher Vornamen verglichen werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\"> <ptr target=\"https://github.com/melandresen/DHd2020\" /> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Adelmann, Benedikt / Franken, Lina</hi> (2020): Thematic web crawling and scraping as a way to form focussed web archives, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Engaging with Web Archives Conference Book of Abstracts</hi>. To be published at <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ewaconference.com/\">https://ewaconference.com/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andresen, Melanie</hi> (2018): Sprachliche Variation in der Germanistik: eine n-Gramm-basierte Stilanalyse, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts of DHd 2018</hi>. 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Dazu dekonstruieren wir etablierte Computer-Vision-Modelle mit Methoden der Bildwissenschaft/Visual Studies. Computer Vision, also der visuelle Zweig künstlicher Intelligenz, spielt eine immer wichtigere Rolle in Wirtschaft (z.B. Industrie 4.0, autonomes Fahren), Sozialem (Überwachung, Medizin) und Wissenschaft (vorrangig in den Natur-, Ingenieur-, und Lebenswissenschaften). Auch wenn erste Prototypen in den Digital Humanities, zum Beispiel in der digitalen Kunstgeschichte (Bell / Impett, 2019) und in den A/V-orientierten Digital Humanities (Arnold / Tilton, 2019a), entwickelt werden, wird die rasante Entwicklung des visuellen maschinellen Lernens in den Geisteswissenschaften noch relativ wenig reflektiert. Dies liegt teilweise daran, dass dessen Erforschung und kritische Reflektion eine fundierte Kenntnis der technischen Prozesse erfordert. In besonderen Maße gilt dies für die Interpretierbarkeit von Computer-Vision-Modellen aus dem Bereich des Deep Learning, also des maschinellen Sehens mit komplexen neuronalen Netzwerken wie Convolutional Neural Networks (LeCun et. al. 1989, Krizhevsky et. al, 2012). Obwohl Interpretation als Eckpfeiler humanistischer Methoden und Theoriemodelle gilt, und obwohl Interpretable Machine Learning gegenwärtig in den Technikwissenschaften mit großer Aufmerksamkeit bedacht wird (Lipton, 2016, Selbst / Barocas, 2018, Mittelstadt et. al., 2019, Doshi-Velez und Kim, 2017, Gilpin et. al. 2018), ist das Problem der Interpretation, also der sinnschaffenden Analyse und Kritik von Computer-Vision-Modellen und Arbeitsabläufen weder in den Geisteswissenschaften noch in den Digital Humanities ausführlicher gewürdigt worden. Erste Ansätze finden sich z.B. in (Underwood, 2019) oder (Arnold / Tilton, 2019b). Dies ist insofern überraschend, als die Interpretation von Computer-Vision-Modellen eine Reihe von Fragen aufwirft, die Strukturähnlichkeiten zu Problemen in den Geisteswissenschaften im Allgemeinen, und in den Bildwissenschaften im Besonderen aufweisen. Dazu gehören das Problem der visuellen Mehrdeutigkeit, das epistemologische Problem der Verortung von Wissen, und das Problem des Verhältnisses von Form und Bedeutung. Obwohl diese Aspekte sich im Bereich der Computer Vision als technische Probleme mit technischen Lösungsansätzen manifestieren (Olah et. al. 2017, 2018, Hohman et. al. 2018), bleibt ihre kritische Sprengkraft erhalten und erfordert eine nicht-technische Aufarbeitung. Beispielhaft ist hier die Andersartigkeit der maschinellen Wahrnehmung mit Convolutional Neural Networks zu nennen, die nachweisbar sehr viel mehr auf das Erkennen von Oberflächenbeschaffenheit aufbaut als auf das Erkennen von Formen (Geirhos et. al., 2019), und generell mit kaum wahrnehmbaren Bildbestandteilen operiert (Ilyas et. al., 2019). Wie beeinflusst diese andersartige Weltsicht die Aussagekraft von maschinellen Analysen in den Digital Humanities? Interpretierbarkeit könnte daher als ein grundsätzlich interdisziplinäres Problem angesehen werden, welches das Potenzial hat, Anstrengungen in der Informatik und den Digital Humanities zu verbinden und zu festigen. Unter dem Begriff “Critical Machine Vision” möchten wir in den Digital Humanities daher einen Bereich etablieren, in dem die Digital Humanities nicht nur digitale Methoden auf geisteswissenschaftliche Gegenstände anwenden, sondern umgekehrt die informatischen Werkzeuge mit Methoden der Digital Humanities und der Geisteswissenschaften analysieren. Critical Machine Vision stellt drei zentrale Fragen: (1) Was und wie wird von mit Hilfe von Computer Vision gelernt, (2) welche Stereotypen und Vorurteile werden in diesem Lernprozess affirmiert oder erzeugt, und (3) wie können diese Verzerrungen durch neuartige Formen von Bilddatensätzen und Annotationsmethoden gemindert werden, und so Ansätze aus dem Forschungsbereich Fairness, Accountability, and Transparency of Machine Learning, kurz FAT-ML, (vgl. Friedler et. al., 2019, Suresh / Guttag, 2019) für Bilddatensätze neu gedacht werden. Wir befassen uns insbesondere mit der kritischen Analyse der wichtigen Bilddatensätze ImageNet (Deng et. al., 2009) bzw. der ILSVRC2012-Auswahl von ImageNet (Russakovsky et. al., 2015) und COCO (Lin et. al., 2014), mit denen Convolutional Neural Networks trainiert und evaluiert werden. ImageNet ist ein umfangreicher digitaler Bilddatensatz, der die automatische Klassifizierung von Bildern in Bezug auf die abgebildeten Objekte ermöglichen soll (Object Recognition). Er besteht aus über vierzehn Millionen Bildern in über 21.000 Kategorien. Wir konzentrieren uns in unserer Analyse weniger auf aus unserer Sicht eher unkritische Klassifizierungen (z. B. Hunderassen oder Fahrzeugtypen), sondern auf streitbare Zuschreibungen: die Kennzeichnung der Menschen, ihre Assoziation mit sozialen Gruppen und menschlichen Interaktionen. Diesem kritischen Bereich von ImageNet entsprechen ähnlichen Kategorien in der Bilddatenbank COCO (Common Objects in Context), die mit ihrem Fokus auf \"Common Objects\" den Alltag und dementsprechend auch viele Menschen und menschliche Interaktionen einbezieht. Im Gegensatz zu ImageNet hat COCO weniger Kategorien, aber mehr Instanzen pro Kategorie. Auf diese Weise können detaillierte Objektmodelle erlernt werden, die eine präzise 2D-Lokalisierung ermöglichen. Am relevantesten für den vorgeschlagenen Beitrag ist jedoch die Tatsache, dass die alltäglichen Szenen und Objekte in COCO hauptsächlich aus westlichen, bürgerlichen Kontexten des 21. Jahrhunderts stammen, also nur einen begrenzten Ausschnitt von Welt bieten, der wiederum von einer ebenfalls nicht repräsentativen Gruppe von Menschen annotiert wurde. Beide Bilddatensätze werden mit Methoden der Informatik und der Bildwissenschaft untersucht, aber eben ganz bewusst als Teil der Digital Humanities. Unser Beitrag liegt also nicht nur im neuartigen Ansatz der granularen, technisch fundierten, Dekonstruktion und konstruktiven Umgestaltung von digitalen Bilddatensätzen, sondern auch in der Transdisziplinarität unter dem Dach der Digital Humanities Computer Vision/Informatik und Bildwissenschaften zu verbinden. Wir verändern damit die Blickrichtung der Digital Humanities. Sahen wir bisher mit den Werkzeugen der Computer Vision auf geisteswissenschaftliche Gegenstände, schauen wir jetzt mit geisteswissenschaftlichen Werkzeugen auf die Methoden der Computer Vision. Dabei ist dieses Verhältnis allerdings mehrfach gebrochen, denn wir nutzen dabei wiederum digitale Werkzeuge wie z.B. Convolutional Neural Networks und Generative Adversarial Networks (Goodfellow et. al., 2014), oder Werkzeuge aus dem Bereich der Visual Analytics wie Summit (Hohman et. al., 2019) und schauen auf geistes- und sozialwissenschaftliche Gegenstände (z.B. Gender, Race, Habitus und Diskurs). Die Öffnung der Black Box ist somit ein Ergebnis der konsequenten gegenseitigen Ergänzung von geisteswissenschaftlich-kritischen Werkzeugen und der Nutzbarmachung experimenteller informatischer Werkzeuge aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Eine der großen Herausforderungen der Computer Vision ist die Vielfalt und Heterogenität der realen Bildwelt, die sich mit technischen Mitteln nur schwer erfassen lässt. Während sich Computer Vision in der Vergangenheit auf ausgefeilte algorithmische Ansätze zur Erkennung von Merkmalen in Bildern konzentrierte, gelang es der jetzigen Generation des maschinellen Lernens diese weit zu übertreffen, indem komplexe (d.h. „tiefe“) Convolutional Neural Networks verwendet wurden, die auf großen Bilddatensätzen trainiert wurden. Mit der Einführung solcher Datensätze in den Computer-Vision-Prozess entsteht jedoch ein für die Schnittstelle von Computer Vision und maschinellem Lernen spezifisches Problem: Wie lässt sich die Vielfalt und Heterogenität der realen visuellen Welt in einer Reihe von Bildern – begrenzter Größe – darstellen? Historisch gesehen hängt dieses Problem mit dem allgemeinen erkenntnistheoretischen Problem zusammen, Taxonomien des Bestehenden zu erschaffen. Symbolische Taxonomien und Kategorien dienen hier der Ordnung konkreter Repräsentanten in Form von annotierten Fotografien. Unsere kritische Analyse setzt somit an sämtlichen Punkten des Prozesses an: die Ordnung der Taxonomien, die Auswahl und Art der Abbildungen, der Vorgang der Annotation bis hin zu den algorithmischen Details des Trainings. In jedem Schritt zeigen sich dabei Verzerrungen aufgrund von subjektiven Einschätzungen und (hegemonialen) Diskursen, die der demographischen Struktur der Akteur*innen (Fotograph*innen, Datenkurator*innen und Annotierenden) geschuldet sind. Diese Vorurteile lassen sich direkt an den Trainingsdaten, Kategorien und Strukturen ablesen, beispielsweise durch die von den Annotierenden erstellten Bildbeschreibungen (Captions) oder die vorgegebenen Objektklassen in COCO. Die in Teilen ungewollt komischen Bildbeschreibungen und US-amerikanisch geprägten Kategorien müssen immer vor dem Hintergrund betrachtet werden, dass Sie zum Training, Validieren und Testen von KI-Systemen verwendet werden. Eine anhand derart belasteter Datensätze trainierte KI wird zu einer Gefahr in jenem Moment, in dem die spezifische, eingeschränkte, und vorurteilsbelastete “Weltsicht” der KI auf Situationen der realen visuellen Welt trifft, und sich Mängel in den Datensätzen in undurchsichtige (da vielfach mediierte) und potenziell diskriminierende Fehlentscheidungen übersetzen. Uns geht es jedoch nicht ausschließlich um eine Kritik der bestehenden Computer-Vision-Methoden, sondern um die Entwicklung und Erprobung neuer Verfahren in denen existierende Vorurteile durch bildwissenschaftliche Beschreibungs- und Ordnungsmodelle reduziert werden. Dabei stellt sich auch die Frage, wie sich eine größere Diversität der Bilddaten und letztlich des künstlichen Sehens nicht nur über eine räumlich größere Diversität, sondern auch eine zeitliche Diversität erreichen lässt. Zu welchem Maß spielen historische Bildwelten, das kulturelle Erbe, eine Rolle für unsere gegenwärtige Wahrnehmung, in welchem Maß muss sie Berücksichtigung finden? Welche Veränderungen ergeben sich durch die Annotation von Expert*innen oder eine bessere Vorbereitung der Crowdworker? Die Analyse und die methodischen Ansätze zur Veränderung von Modellen und Prozessen zeigen wir anhand von wenigen Fallbeispielen (wie Abb. 1). Unser Beitrag untersucht diese Fragen mit den kombinierten Mitteln der Computer Vision und der Bildwissenschaft, mit dem Ziel, diesen interdisziplinären Ansatz als neue Forschungsrichtung innerhalb der Digital Humanities vorzuschlagen, damit die Digital Humanities als kritischen Partner der Informatik neu zu etablieren, und ihre Spielräume somit signifikant zu erweitern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Arnold, T. / Tilton, L. </hi> (2019a): Distant viewing: Analyzing large visual corpora. Digital Scholarship in the Humanities. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Arnold, T. / Tilton, L. </hi> (2019b): Depth in Deep Learning: Knowledgeable, Layered, and Impenetrable. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Bell, P. / Impett, L. </hi> (2019): Ikonographie und Interaktion. Computergestützte Analyse von Posen in Bildern der Heilsgeschichte. Das Mittelalter 24, 31–53. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Deng, J. / Dong, W. / Socher, R. / Li, L. / Li, K. / Fei-Fei, L.</hi> (2009): Imagenet: A large-scale hierarchical image database, in: Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. 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IEEE: 80–89. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Goodfellow, I. / Pouget-Abadie, J. / Mirza, M. / Xu, B. / Warde-Farley, D. / Ozair, S. / Courville, A. / Bengio, Y. </hi> (2014): Generative adversarial nets, in: Advances in Neural Information Processing Systems: 2672–2680. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Hohman, F.M. / Kahng, M. / Pienta, R. / Chau, D.H. </hi> (2018): Visual Analytics in Deep Learning: An Interrogative Survey for the Next Frontiers. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Hohman, F. / Park, H. / Robinson, C. / Chau, D.H.</hi> (2019): Summit: Scaling Deep Learning Interpretability by Visualizing Activation and Attribution Summarizations. arXiv preprint arXiv:1904.02323. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Ilyas, A. / Santurkar, S. / Tsipras, D. / Engstrom, L. / Tran, B. / Madry, A.</hi> (2019): Adversarial examples are not bugs, they are features. arXiv preprint arXiv:1905.02175. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Krizhevsky, A. / Sutskever, I. / Hinton, G.E. </hi> (2012): Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, in: Advances in Neural Information Processing Systems: 1097–1105. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> LeCun, Y. / Boser, B. / Denker, J.S. / Henderson, D. / Howard, R.E. / Hubbard, W. / Jackel, L.D.</hi> (1989): Backpropagation applied to handwritten zip code recognition. 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Distill. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.23915/distill.00007\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.23915/distill.00007</hi> </ref> [letzter Zugriff 26 September 2019] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Olah, C., Satyanarayan, A., Johnson, I., Carter, S., Schubert, L., Ye, K., Mordvintsev, A.</hi> (2018). The building blocks of interpretability. Distill. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.23915/distill.00010\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.23915/distill.00010</hi> </ref> [letzter Zugriff 26 September 2019] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Russakovsky, O. / Deng, J. / Su, H. / Krause, J. / Satheesh, S. / Ma, S. / Huang, Z. / Karpathy, A. / Khosla, A. / Bernstein, M. et al.</hi> (2015): Imagenet large scale visual recognition challenge. International Journal of Computer Vision 115: 211–252. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Selbst, A.D. / Barocas, S.</hi> (2018): The intuitive appeal of explainable machines. Fordham Law Review 87. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Suresh, H. / Guttag, J.V.</hi> (2019): A Framework for Understanding Unintended Consequences of Machine Learning. arXiv preprint arXiv:1901.10002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Underwood, T.</hi> (2019): Distant Horizons: Digital Evidence and Literary Change. University of Chicago Press. '),('urn:cts:dhd:2020.bernhart_toni_as_a_hobby_at_first_:','Die Geschichte digitaler Geisteswissenschaften wurde bislang kaum erforscht. Schlaglichtartige Beiträge liegen vor (Hoover 2007, Kelih 2008, Cortelazzo/Tuzzi 2008, Viehhauser 2015, Weitin 2015, Jannidis 2015, Twellmann 2016, Thaller 2017, Schöch 2017, Lauer und Pacyna 2017, Bernhart 2018), doch umfassende Studien, die nicht nur die letzten Jahrzehnte, sondern auch die zahlreichen Vorläufe seit dem späten 18. Jahrhundert in systematischer und historischer Perspektive in den Blick nehmen, gibt es noch nicht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Der Vortrag möchte für historisches Bewusstsein digitaler Geisteswissenschaften sensibilisieren und für eine Fundierung der Wissenschaftsgeschichte des Faches werben. Denn historisch informierte digitale Geisteswissenschaften sind in der Lage, auf Erfahrungen und Experimente aus mindestens zwei Jahrhunderten zurückzugreifen und diese für die Erkenntnisgewinnung zu nutzen und kritisch zu reflektieren. In ihrer genuinen Koppelung von Informatik, die tendenziell eher gegenwartsbezogen operiert, und geisteswissenschaftlichen Disziplinen, die tendenziell größere Aufmerksamkeit auf die Betrachtung historischer Wissensbestände legen, sind die digitalen Geisteswissenschaften dazu berufen, historische Perspektivierungen bei ihrer Arbeit an Modellierung und Interpretation kultureller Artefakte zu integrieren und zu systematisieren. Historische Perspektivierung macht die gesellschaftliche Relevanz digitaler Geisteswissenschaften transparent und dient der didaktischen Vermittlung des Faches, indem Zeitverlauf und Erkenntnisgewinn in Korrelation miteinander erzählt werden können. Unter den zahlreichen Strängen einer Wissenschaftsgeschichte digitaler Geisteswissenschaften greift der Vortrag den Aspekt künstlerischer Produktion als Modellierung heraus und demonstriert diese am Beispiel der Arbeiten von Theo Lutz und Wilhelm Fucks. Das Thema der Jahrestagung stellt Modellierung und Interpretation als zentrale Arbeitsfelder der Digital Humanities in den Vordergrund. Modellierung wird dabei jedoch vorwiegend theoretisch als Mittel der Erkenntnisgewinnung verstanden. Ein anderer Aspekt der Modellierung ist die künstlerische Produktion, die aber nicht zu den originären Arbeitsgebieten der Digital Humanities zählt. Während im internationalen Feld der Digital Studies die Grenze zwischen den Künsten und den Wissenschaften sehr viel stärker aufgehoben scheint und auch akademische Forschung sich an künstlerischer Produktion beteiligt, verharren die Digital Humanities, insbesondere jene des deutschsprachigen Raums, in eher beobachtendem Status. Sie sehen Analyse und Interpretation als ihre primären Zuständigkeitsbereiche und halten weiterhin die Dichotomie zwischen Medienkunst und Medienwissenschaft aufrecht. Digitale Kunst wird außerhalb der Digital Humanities produziert; für künstlerische Produktion werden Digital Humanities kaum genutzt. Dabei verweist gerade die Metapher der Spielräume auf den transgressiven Charakter experimenteller Laboratorien, die in den Digital Humanities bereitstehen. Die Frühzeit digitaler Geisteswissenschaften und insbesondere die Kybernetik der späten 1950er und 1960er Jahre waren in dieser Hinsicht sehr viel verspielter und experimenteller. Vertreter akademischer Disziplinen wie etwa der Mathematik und Physik verstanden Modellierung ganz selbstverständlich auch im Sinne künstlerischer Produktion. Beispiele dafür sind der Mathematiker Theo Lutz und der Physiker Wilhelm Fucks. Wissenschaftsgeschichtlich bezeichnend ist ferner, dass sich in dieser Zeit aus Mathematik und Elektrotechnik ein neues Fach zu emanzipieren beginnt, das in den 1970er Jahren unter dem Namen Informatik sehr rasch an internationaler Bedeutung gewinnt. Dabei war in dieser frühen Zeit noch nicht ausverhandelt, für welche technischen, angewandten, theoretischen und geisteswissenschaftlichen Problemlösungen die Informationsverarbeitung zuständig sein soll; vielmehr waren Explorationen in sehr unterschiedliche Richtungen charakteristisch (Gunzenhäuser 1968). Theo Lutz (1932–2010), Mathematikstudent an der vormaligen Technischen Hochschule, heute Universität Stuttgart, schrieb im Frühjahr 1959 an der hochschuleigenen Zuse Z 22 seine Diplomarbeit über elektrotechnische Netzwerke. In seiner Freizeit entwickelte er die Idee zu einem Umkehrschub: Wenn es mithilfe computergestützter und statistischer Verfahren möglich ist, Texte zu analysieren und zu interpretieren, muss es auch möglich sein, mithilfe derselben Verfahren Texte zu produzieren. Sein Lehrer Max Bense, Philosoph der rationalen Avantgarde, und sein Studienfreund Rul Gunzenhäuser, der später gemeinsam mit Helmut Kreuzer das Grundlagenwerk „Mathematik und Dichtung“ herausgeben (Kreuzer/Gunzenhäuser 1965) und die „Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik (LiLi)“ begründen und in Stuttgart zu einem Pionier der Informatik avancieren wird, waren begeistert von Lutz’ Idee und unterstützten das Vorhaben. Das Ergebnis waren die „Stochastischen Texte“, die Wortmaterial aus Franz Kafkas Roman „Das Schloss“ (1926) wahrscheinlichkeitsmathematisch zu grammatikalisch sinnvollen Sätzen kombinierten (Lutz 1959).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Programmiert wurde die Z 22 im sogenannten Freiburger Code. Eine besondere Herausforderung stellte dabei die maschinelle Generierung der für die Textherstellung erforderlichen Zufallszahlen dar. Mit seinen „Stochastischen Texten“ schrieb Lutz Literaturgeschichte: Sie waren nach den „Love Letters“ von Christopher Strachey die ersten mithilfe einer programmierten Rechenmaschine generierten Texte in deutscher Sprache (Strachey 1954). Doch der ursprüngliche Zweck der „Stochastischen Texte“ war ein anderer: Sie sollten als Vergleichstexte zur Untersuchung natürlichsprachlicher Texte dienen (Bernhart 2019: 329–331, Bernhart/Richter 2019, Reiter/Bernhart eingereicht). Die Rekonstruktion der Genese der „Stochastischen Texte“ wird im Vortrag flankiert von der Berücksichtigung der poetologischen, philosophischen, politischen und ästhetischen Voraussetzungen, die für maschinelle und programmgesteuerte Generierung von Kunst in den späten 1950er und 1960er Jahren stil- und programmbildend waren.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Wilhelm Fucks (1902–1990) war Physiker an der RWTH Aachen. In den Geisteswissenschaften ist Fucks vor allem für seine sehr zahlreichen kybernetischen Forschungen zu Literatur, Musik und bildender Kunst und für die beiden Monographien „Formeln zur Macht“ (Fucks 1965) und „Nach allen Regeln der Kunst“ (Fucks 1968) bekannt. Bislang kaum beachtet wurden dagegen seine kompositorischen Versuche. Erstaunlich ist dabei der Echoraum, den sich Fucks für seine Kompositionen verschaffen konnte. Dank seines kommunikativen Talents und seiner wissenschaftlichen Adaptionsfähigkeit war er in der Lage, sich innerhalb weniger Jahre als zeitgenössischer Komponist zu etablieren und sich Ende der 1960er Jahre neben internationalen Vertretern der Neuen Musik wie Iannis Xenakis und John Cage zu behaupten, obwohl er auf dem Gebiet des musikalischen Schaffens Amateur war. Seine ersten Versuche reichen in die Zeit der letzten Monate des Zweiten Weltkriegs zurück, wie er im Diskussionsprotokoll des Bandes zum Symposium „Information Theory“ an der Royal Institution 1955 in London festhält. Zunächst habe er sich hobbymaßig, „as a hobby at first“ (Fucks 1956: 169), mathematisch mit Fragen literarischer Stilistik beschäftigt. Erst später habe er sich mit den Theorien und Ansätzen etwa von Benoit Mandelbrot, Gustav Herdan, Claude E. Shannon oder Norbert Wiener vertraut gemacht und seine Studien auf den Bereich der Musik ausgedehnt (ebd.). Unter dem Eindruck der probabilistischen Logik von John von Neumann (Neumann 1956) intensivierte Fucks seine Beschäftigung mit stochastischer Musik, suchte in Paris den Austausch mit Abraham Moles und den Kontakt zu Iannis Xenakis, die ihn in den Kreis um den einflussreichen Experimentator und Theoretiker der Neuen Musik Hermann Scherchen einführten. Auf Scherchens legendärer Tagung in Gravesano im Schweizer Tessin stellte Fucks schließlich 1962 seine umfangreichen harmonischen Entropieforschungen sowie eigene Kompositionen vor, die – ähnlich wie Lutz’ Generierung der „Stochastischen Texte“ – aus der „umgekehrten“ Anwendung empirischer Verteilungen hervorgingen (Fucks 1962). Für den Vortrag seiner Stücke konnte Fucks die namhafte Pianistin Margot Pinter (1915–1982) gewinnen, Professorin für Klavier am Innsbrucker Konservatorium und Spezialistin für Neue Musik. Eine bislang unbekannte Tonbandaufzeichnung davon konnte ich kürzlich im Archiv der Akademie der Künste, Berlin, ausfindig machen (Akademie der Künste, Archiv, Signatur AVM-31 6332, Band 14 und Band 15). Die aufgezeichnete Musik und vor allem die ebenfalls aufgezeichnete Plenumsdiskussion im Anschluss an den Vortrag sind aufschlussreiche, bislang unbekannte Quellen, die im Vortrag vorgestellt werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Fucks’ weitere Stationen führten nach Berlin und London. Auf Einladung des Architekten und Präsidenten der Berliner Akademie der Künste Hans Scharoun stellte Fucks 1965 auf einer prominent besetzten Tagung zum Thema „Kybernetik“ in Berlin seine Musiken vor. In London war Fucks als Komponist auf der von Jasia Reichardt kuratierten Ausstellung „Cybernetic Serendipity“ 1968 vertreten (Reichardt 1968), die als eine der ersten internationalen Ausstellungen kybernetischer Künste gilt. Auf der gleichnamigen Langspielplatte, die im Rahmen der Ausstellung erschien, ist Fucks’ Stück „Quatro due [sic]“, gespielt von Margot Pinter, zu hören. Auf der Platte vertreten sind unter anderem John Cage, Iannis Xenakis und James K. Randall (Cybernetic Serendipity Music 1968). Im Fazit des Vortrags wird danach gefragt, inwiefern sich Kybernetik und Digital Humanities hinsichtlich künstlerischer Produktion unterscheiden. Produktiv dafür kann die schwierige Vergleichbarkeit der beiden Bewegungen sein: Die Kybernetik operierte vorwiegend quantitativ und statistisch und delegierte die Interpretation an eine imaginäre Zukunft; die Digital Humanities dagegen integrierten quantitative und qualitative Verfahren von Anfang an und gleichermaßen in die Modellierung und Interpretation der Untersuchungsgegenstände. Die Dichotomie zwischen Medienkunst und Medienwissenschaft bleibt dabei tendenziell aufrecht, während die Kybernetik ihre Spielräume sehr viel transgressiver auch für künstlerische Produktionen nutzte. Spielerischer scheinen derzeit digitale Medienkünste zu agieren, die in und neben ihrer künstlerischen Produktion oft auch forschend tätig sind. Auch die zahlreichen KI-Labore (etwa von Google oder OpenAI) pflegen neben ihrer angewandten Forschung mitunter spielerischen Umgang mit Künstlicher Intelligenz, der bisweilen an die Experimente von Lutz und Fucks erinnert. Der Geist der Kybernetik entsprang der jungen und technikbegeisterten Aufbruchstimmung der Nachkriegszeit, während digitale Geisteswissenschaften und Künste mittlerweile auf kollaborative Projekterfahrungen, Tools und Formate eines halben Jahrhunderts digitaler Kompetenz zurückblicken und auch kritischere und differenziertere Positionen vertreten als die historische Kybernetik. Hinsichtlich der Einmischung in künstlerische Produktion liegen in den Digital Humanities Spielräume verborgen, über deren (Nicht-)Nutzung nachzudenken lohnen kann. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\">Der Beitrag entstand im Rahmen des Forschungsprojekts „Quantitative Literaturwissenschaft“, gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – Projektnummer 259167649.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\">Für die Genehmigung der Verwendung von bislang unveröffentlichtem Text- und Bildmaterial von Theo Lutz danke ich Hannelore und Heike Lutz sowie dem Deutschen Literaturarchiv (DLA) Marbach.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\">Anhand des Nachlasses von Theo Lutz, der seit 2019 im Deutschen Literaturarchiv (DLA) Marbach liegt, lässt sich die komplexe und voraussetzungsreiche Genese der „Stochastischen Texte“ sehr genau und detailreich rekonstruieren. Vertiefende Ausführungen dazu bieten der Beitrag von Reiter/Bernhart (eingereicht) und zwei Vorträge von Toni Bernhart: „Beiwerk als Werk. ‚Stochastische Texte‘ von Theo Lutz“ bei der 18. internationalen Tagung der Arbeitsgemeinschaft für germanistische Edition „Werk und Beiwerk. Zur Edition von Paratexten“ vom 12. bis 15. Februar 2020 im Deutschen Literaturarchiv (DLA) Marbach und „Theo Lutz auf Zuse Z 22: ‚Stochastische Texte‘ (1959). Präliminarien einer Edition“ beim XIV. Kongress der Internationalen Vereinigung für Germanistik „Wege der Germanistik in transkulturellen Perspektiven“ vom 26. Juli bis 2. August 2020 in Palermo.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\">Für die Genehmigung der Verwendung von bislang unveröffentlichtem Text-, Bild- und Tonmaterial von Wilhelm Fucks danke ich Thomas Fucks, Anton Voigt und dem Archiv der Akademie der Künste, Berlin.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni</hi> (2018): „Quantitative Literaturwissenschaft: Ein Fach mit langer Tradition?“ in: Bernhart, Toni / Willand, Marcus / Richter, Sandra / Albrecht, Andrea (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantitative Ansätze in den Literatur- und Geisteswissenschaften. Systematische und historische Perspektiven.</hi> Berlin, Boston: Walter de Gruyter 207–219 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110523300-009\">https://doi.org/10.1515/9783110523300-009</ref> [6.1.2020]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni</hi> (2019): „Rul Gunzenhäuser und die Stuttgarter Schule der mathematischen Literaturwissenschaften“, in: Albrecht, Andrea / Bonitz, Masetto / Skowronski, Alexandra (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Max Bense. Werk – Kontext – Wirkung.</hi> Stuttgart: Metzler 323–335. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni / Richter, Sandra</hi> (2019): „Maschinen können Gedichte schreiben“, in: Süddeutsche Zeitung, Nr. 244, vom 22. 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A monthly review of literature, the arts, and politics</hi> 13: 25–31. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.unz.com/print/Encounter-1954oct-00025/\">http://www.unz.com/print/Encounter-1954oct-00025/</ref> [6.1.2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thaller, Manfred</hi> (2017): „Geschichte der Digital Humanities; Digital Humanities als Wissen-schaft“, in: Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung. Mit Abbildungen und Grafiken.</hi> Stuttgart: Metzler 3–18. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Twellmann, Marcus</hi> (2016): „Gedankenstatistik. Proto-digitale Wissenschaften vom ‚objektiven Geist‘ und ihre Archivverfahren“, in: Gretz, Daniela / Pethes, Nicolas (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archiv / Fiktionen. Verfahren des Archivierens in Literatur und Kultur des langen 19. Jahrhunderts.</hi> Freiburg i. Br. / Berlin / Wien: Rombach 409–431. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viehhauser, Gabriel</hi> (2015): „Historische Stilometrie? Methodische Vorschläge für eine Annäherung textanalytischer Zugänge an die mediävistische Textualitätsdebatte“, in: Baum, Constanze / Stäcker, Thomas (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grenzen und Möglichkeiten der Digital Humanities</hi> (= Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 1) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/sb01\">http://dx.doi.org/10.17175/sb01</ref> [6.1.2020]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weitin, Thomas</hi> (2015): „Digitale Literaturwissenschaft“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsche Vierteljahrsschrift für Literaturwissenschaft und Geistesgeschichte (DVJs)</hi> 89/4: 651–656. '),('urn:cts:dhd:2020.bohl_benjamin_w_einfuehrung_in_tei_odd:','ODD (One Document does it all) ist eine Metasprache, entwickelt im Kontext der Text Encoding Initiative (TEI), zur (formalen) Beschreibung und Dokumentation von XML Schemata. ODD bildet die Grundlage (d.h. den Quellcode) der Richtlinien und Schemata sowohl der Text Encoding Initiative (TEI) als auch der Music Encoding Initiative (MEI). Aber ODD ist nicht auf diese bestehenden Codierungsrichtlinien beschränkt; so lässt es sich auch zur Beschreibung anderer bestehender XML-Dialekte benutzen (beispielsweise HTML [4]), oder zur Entwicklung eigenständiger Codierungsrichtlinien in ganz anderen Kontexten, wie etwa im Falle von Music Performance Markup (MPM) [1]. Das grundlegende Designprinzip von ODD folgt einem Literate Programming Ansatz, d.h. in einem ODD-Dokument sind sowohl die Code-Bestandteile zur Beschreibung der Grammatik eines Schemas als auch die menschenlesbare Beschreibung – und Exemplifizierung – dieser Regeln miteinander verwoben [6]. Im Kontext der TEI und MEI Communities wird dies insbesondere von digitalen Editionen genutzt. Der besondere Anreiz liegt für diese Unternehmungen hierbei darin, dass die Dokumentation (im ODD-Format) der jeweils spezifischen Nutzung der TEI bzw. der MEI-Richtlinien gewissermaßen das digitale Pendant zu herkömmlichen Editionsrichtlinien darstellt. Aus „Endnutzersicht“ wird ODD meist zur Maßschneiderung von TEI oder MEI Schemata genutzt. Die aktive Weiterentwicklung von ODD hat jedoch interessante neue Möglichkeiten eröffnet; so ist es neuerdings mittels so genanntem ODD-Chaining [2] auch möglich geworden, eigene Editionsrichtlinien nicht unmittelbar von den TEI- oder MEI-Richtlinien abzuleiten, sondern vermittelt von anderen ODD-Anpassungen. Dies wird beispielsweise im Deutschen Textarchiv genutzt, um die Richtlinien zur Auszeichnung von Drucken bzw. von Manuskripten von einem gemeinsamen DTA Basisformat abzuleiten [3]. Solchen Anwendungsfällen von ODD werden jedoch meist nur wenige „Eingeweihte“ gewahr, da die häufig eine Verständnisbarriere für die Mechanismen von ODD vorliegt. Diesem soll der vorliegende Workshop entgegenwirken. Deshalb ist der ganztägige Workshop speziell auf die Bedürfnisse von Einsteigern ausgerichtet. Es werden sowohl die notwendigen theoretischen Hintergründe vermittelt, als auch praktische Hilfestellungen zum Erstellen eines ersten eigenen Schemas bzw. dessen Dokumentation vermittelt. Hierfür wird im ersten Teil des Workshops zunächst als niederschwelliger Einstieg der von Raffaele Viglianti neu entwickelte webbasierte ODD-Editor „Roma“ [5] vorgestellt und damit die Erstellung einfacher Anpassungen des TEI-Schemas verwendet; dazu gehören etwa Operationen wie das Hinzufügen oder Entfernen von ganzen teilbereichen des Schemas (Modulen), von einzelnen Elementen oder Attributen, sowie das Einschränken von Attributwerten auf geschlossene Listen. Im zweiten Teil des Workshops sollen dann durch direktes Bearbeiten des ODD-Quelldokuments erweiterte Funktionen wie Modularisierung, ODD-Chaining oder das Generieren von Schemata mit mehreren Namespaces erläutert werden. Der Workshop ist als Hands-On-Session konzipiert, in der die Teilnehmer an Ihrem eigenen Laptop direkt Erfahrungen sammeln sollen. Das Tutoren-Team steht ihnen dabei stets mit Rat und Tat zur Seite. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Formalia</head><list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"><item>Maximale Zahl der möglichen Teilnehmerinnen und Teilnehmer: 25</item><item>benötigte technische Ausstattung: Beamer; die Teilnehmer*innen sollen eigene Laptops mit vorinstalliertem oXygen-XML-Editor mitbringen. Eine oXygen-Lizenz zur Nutzung im Workshop wird gestellt</item></list> Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Carl-Maria-von-Weber-Gesamtausgabe an der Universität Paderborn und Mitglied des TEI Councils. Zu seinen Forschungsgebieten zählen digitale Musik- und Briefeditionen. Research Programmer am Maryland Institute for Technology in the Humanities (MITH) at the University of Maryland und Mitglied des TEI Councils. Seine Forschung kreist um Textwissenschaft und digitale Editionen mit einem Fokus auf Musik. Research Software Engineer der Bernd Alois Zimmermann-Gesamtausgabe und in seiner Mitgliedschaft im MEI Board als Co-chair des MEI Technical Teams eingesetzt. In seiner Forschung befasst er sich mit Datenmodellierung und -haltung in digitalen Editionsprojekten mit plurimedialen Gegenständen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">[1] Berndt, Axel / Bohl, Benjamin W.</hi> (2018): Music Performance Markup: Formale Beschreibung musikalischer Interpretationen. In: Editio Bd. 32 (2018), Nr. 1, S. 185–204. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">[2] Burnard, Lou</hi>: ODD chaining for beginners, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://teic.github.io/PDF/howtoChain.pdf\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">[3] Deutsches Textarchiv</hi>: Schema und Dokumentation der DTABf Schema, http://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/schema.html <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">[4] Holmes, Martin</hi> 2018: Using ODD for HTML, in Proceedings of of the Text Encoding Initiative Conference and Members Meeting The Markup Conference, Tokyo, Japan, September 9–13 2018. Pages 240–241, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tei2018.dhii.asia/AbstractsBook_TEI_0907.pdf\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">[5] TEI Consortium</hi>: Roma ODD Editor, https://romabeta.tei-c.org <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">[6] Viglianti, Raffaele</hi>: One Document Does-it-all (ODD): a language for documentation, schema generation, and customization from the Text Encoding Initiative, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.balisage.net/Proceedings/vol24/html/Viglianti01/BalisageVol24-Viglianti01.html\" /> '),('urn:cts:dhd:2020.buergermeister_martina_becoming_urban_ein_spiel_mit_raeumen:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Historischer Raum konstituiert sich stets als Summe der dokumentierten Wahrnehmungen einer Zeit. Dabei spielen die beschriebenen Räume nicht nur eine dokumentarische Rolle, vielmehr waren sie in ihrer Zeit normative Dokumente, so dass sich mentale Räume nicht nur im Begehen entwickeln konnten, sondern auch im Erlesen oder Erblicken. Historischer Raum kann also als Bricolage aus Erfahrungen historischer AkteurInnen verstanden werden, welche diese selbst körperlich oder aber textuell bzw. bildlich vermittelt gemacht haben.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Das durch die Österreichische Akademie der Wissenschaft geförderte Projekt „Becoming Urban – Reconstructing the city of Graz in the long 19th century (BeUrb)“ widmet sich als Gemeinschaftsprojekt der Karl-Franzens-Universität Graz, des Stadtmuseums Graz sowie des Stadtarchivs Graz der (Re-)konstruktion dieses historischen Raums am Fallbeispiel der Stadt Graz im langen 19. Jahrhundert (1789-1914). Thematisiert werden dabei gleichfalls die Veränderung der Stadt im Kontext der Urbanisierung wie auch deren Wahrnehmung in schriftlichen, bildlichen und kartographischen Quellen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Durch die Zusammenarbeit von Stadtarchiv, GrazMuseum und Universität konnte die Quellenbasis mit historischen Reiseberichten und -führern, Karten, Plänen und weiteren geographischen Darstellungen sowie Stadtansichten auf Fotografien, Druckgrafiken und Gemälden auf unterschiedlichsten Gattungen aufgebaut werden, was einen umfangreichen Blick auf das Verständnis von der Stadt Graz im 19. Jh. erlaubt. Diese transdisziplinäre Herangehensweise, welche Historische Geographie, Kunstgeschichte, Urbanistik und Digitale Geisteswissenschaften vereint, wird durch eine gemeinsame technische Grundlage in Form eines Geoinformationssystems ermöglicht. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Als erste Herausforderung steht dabei die Erarbeitung eines gemeinsamen Datenmodells, welches die quellenspezifischen Charakteristika abbildet und die aufgenommenen Quellen gleichzeitig auf einer topographischen Ebene miteinander in Beziehung setzt. Modellierung wird dabei als „a process of signification and reasoning in action“ (Ciula / Eide, 2017 i34) angesehen. Die Theorie Modelle als</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Icons</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> – also als bildhafteVertreter anzusehen, hilft dabei Blickpunkte zu verschieben undInterpretationsspielräumen zu eröffnen, denn: “The context of theinterpretation changes the sign but the sign also changes the contextof interpretation” (i38). Fotografien und Pläne, aber auch Texte sindzudem an sich bildhafte Modelle, die in einem spezifischenÄhnlichkeitsverhältnis zum Original stehen. Ziel des Projektes ist esalso, aus diesen singulären Modellen relationale, diagrammatischeModelle in Form eigener historischer, dynamisch abfragbarer Karten zuerzeugen, die eine, wie Kralemann und Lattmann definieren,“interdependence between the structure of the sign and the structureof the object” (Kralemann / Lattmann, 2013: 3408) aufweisen.</hi> Umsetzung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Die Umsetzung kann in eine Datenaufbereitung und daran anschließend eine vertiefte Geoanalyse unterteilt werden. Abschließend werden beide Ergebnisse des Projektes in einem Webauftritt präsentiert und nachhaltig in einem Repositorium archiviert.</hi> a) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:7pt\" xml:space=\"preserve\"> </hi>Ein Metadatenmodell wird für die bildlichen, textuellen und kartographischen Quellen in LIDO implementiert. b) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:7pt\" xml:space=\"preserve\"> </hi>Historische Karten werden georeferenziert und transkribiert, d.h. die in der Entzerrung entstandenen Artefakte werden auf einen Grundplan übertragen, der auf der Basis des Franziszeischen Katasters (1824) erstellt wird. Dabei werden bauliche Veränderungen, die sich aus den späteren Kartendarstellungen ergeben, in die Grundkarte integriert. Ein in diesem Kontext aufgebauter eindeutiger Identifikator fungiert als Grundlage für die räumliche Verortung der Bild- und Textquellen. c) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:7pt\" xml:space=\"preserve\"> </hi>Textuelle Stadtbeschreibungen (z.B. Reiseberichte) werden transkribiert und die räumlichen Objekte (Gebiete, Wege, Plätze, Gebäude) darin in TEI-P5 mit den Referenzen aus der Basiskarte ausgezeichnet. In den Texten implizit vorhandene ‚narrative‘ Wege bzw. Abfolgen der Nennungen der Geoobjekte finden dabei ebenfalls besondere Berücksichtigung. d) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:7pt\" xml:space=\"preserve\"> </hi>Bildliche Darstellungen (z.B. Gemälde, Druckgraphiken, Fotos, Postkarten) werden in LIDO beschrieben, in ihrer zeitlichen und räumlichen Gestaltung verortet. Dabei werden nicht nur abgebildete Objekte, sondern auch die mögliche Standorte und Blickrichtungen einbezogen Auf Basis der gewonnenen Daten kann nun ein ‚Spiel mit den Räumen‘beginnen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />, welches die hermeneutische Aneignung durch die Projektteilnehmer ebenso beinhaltet wie die diagrammatische Analyse (vgl. Bauer / Ernst 2010, Rau 2013). In der Analyse wird nun die sich stets im architektonischen Wandel begriffene ‚fluide‘ Stadt stehen, wie auch das Diskursfeld Graz, welche sich in den Quellen widerspiegelt. Dabei wird nicht nur die ‚dargestellte‘ Stadt im Zentrum stehen, sondern in besonderer Weise auch diejenigen Bezirke, die gerade nicht in den Quellen genannt werden und so als ‚blinde Flecken‘ im Diskursfeld der Stadt besonderer Aufmerksamkeit bedürfen. Dabei stellen sich fragen wie: In wieweit sind jene Gebäude Ereignisorte der öffentlichen, aber auch einer ganz privaten Wahrnehmung? Wie sind die Eindrücke einer Stadt für Bewohnerinnen und Bewohner? Wie im Gegensatz dazu für Reisende? Wie möchte sich die Stadt nach außen repräsentieren? Was bewirken diesbezüglich Bau- und Infrastrukturmaßnahmen? Welche Bedeutung kommt Plänen einer zukünftigen Stadt zu, die niemals umgesetzt wurden? Wo finden sich widersprüchliche Wahrnehmungen – oder Raumverzerrungen? <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\"> Als Spielwiese dient das open-source geographisches Informationssystem ‚QGIS‘ und die ‚GAMS-Infrastruktur‘, die die Forschungsdaten (GML, TEI, LIDO) langzeitarchiviert und die Möglichkeit bietet Daten neu zu kombinieren (content models, GEOSPARQL) und zu vernetzen (RDF) und abzufragen (SPARQL, SOLR). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Bauer, Matthias / Ernst, Christoph </hi> (2010): Diagrammatik. Einführung in ein kultur- und medienwissenschaftliches Forschungsfeld. Bielefeld: transcript. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Ciula, Arianna / Eide, Øyvind </hi> (2017): „Modelling in digital humanities: Sings in context“ in: Digital Scholarship in the Humanities 32 (suppl_1) i33-i46 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqw045\">https://doi.org/10.1093/llc/fqw045</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> GAMS: </hi> Geisteswissenschaftliches Asset Management System, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/\">http://gams.uni-graz.at/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> GEOSPARQL – A Geographic Query Language for RDF DATA </hi> (2012). Version 1.0 (eds.) OGC <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.opengeospatial.org/standards/geosparql\">https://www.opengeospatial.org/standards/geosparql</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> GML: Geographic Markup Language </hi> (2012) – Extended schemas and encoding rules. Version 3.3.0 (eds.) OGC <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.opengeospatial.org/standards/gml\">https://www.opengeospatial.org/standards/gml</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> LIDO – Lightweight Information Describing Objects </hi> (2010). Version 1.0 (eds.) Coburn, Erin et al. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.lido-schema.org/schema/v1.0/lido-v1.0-specification.pdf\">http://www.lido-schema.org/schema/v1.0/lido-v1.0-specification.pdf</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Kralemann, B. / Lattmann, C. </hi> (2013): „Models as icons: modeling models in the semiotic framework of Peirce’s theory of signs“ in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Synthese</hi> 190, 3397-3420. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> QGIS: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.qgis.org/de/site/\">https://www.qgis.org/de/site/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Rau, Susanne</hi> (2013): Räume, Wahrnehmungen, Nutzungen. Frankfurt/New York: Campus. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> RDF – Resource Description Framework </hi> (2014) (eds.) W3C <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/RDF/\">https://www.w3.org/RDF/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Scheuermann, Leif </hi> (2014): “Thoughts on a Web Based Co-productive Spatio-Temporal Information System” in: Rau, Susanne / Schönherr, Ekkehard (eds.): Mapping Spatial Relations, Their Perceptions and Danymics. Cham / Heidelberg / New York: Springer 17-23. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> SOLR: Apache Solr. (eds.) </hi> Apache Software Foundation <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://lucene.apache.org/solr/\">https://lucene.apache.org/solr/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> SPARQL 1.1 Query Language </hi> (2013) (eds.) W3C <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/sparql11-query/\">https://www.w3.org/TR/sparql11-query/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> TEI P5: Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange </hi> (2019). Version 3.6.0 (eds.) the TEI Consortium <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/Guidelines.pdf\">https://tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/Guidelines.pdf</ref> '),