Im aktuellen Stadium dient der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Vectorian</hi> wie eingangs geschildert zunächst als Experimentierplattform, mit deren Hilfe man explorativ die Auswirkungen unterschiedlicher Einstellungsparameter erproben kann. Im nächsten Schritt soll eine systematische Evaluierung der Suchmaschine erfolgen, indem gegen eine vorab definierte <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">ground truth</hi> an Shakespeare-Zitaten in einem Teilkorpus aus Fantasy-Romanen gesucht wird. Dabei werden alle möglichen Parameterkonfigurationen (insgesamt 72 Kombinationsmöglichkeiten) nacheinander durchgerechnet und die jeweiligen Bewertungen der einzelnen Sätze dokumentiert. Weiterhin soll berücksichtigt werden, wie viele <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">false positives</hi> sich unter die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">true positives</hi> aus der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">ground truth</hi> mischen. Ziel ist es, diejenige Konfiguration zu identifizieren, die für möglichst viele Sätze der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">ground truth</hi> einen hohen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">alignment score</hi> aufweist und dabei die Zahl der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">false positives</hi> minimiert. Im nächsten Schritt sollen dann mit der bestbewerteten Konfiguration systematisch mehrere hundert Shakespeare-Zitate, die aus bestehenden Zitate-Datenbanken wie <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">WikiQuote</hi> (https://en.wikiquote.org/) extrahiert werden, in einem großen Korpus von Fantasy-Literatur und Transkripten von Filmen und TV-Serien gesucht werden <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="ftn5" />.