Die Qualität und Abdeckung der Beschreibung von Entitäten in Wissensbasen (z.B. Wikidata, DBpedia), Normdateien (z. B. GND, s.a. Rettinghaus, 2024) oder domänenspezifischen Ontologien haben ebenfalls Einfluss auf die Entstehung von Unsicherheiten bei der Annotation. Die Ressourcen decken nicht alle Sprachen gleichermaßen ab und Kategorien passen teilweise nicht zu definierten NE-Klassen (Linhares Pontes et al., 2020). Gerade in historischen Texten erwähnte Entitäten sind in modernen Wissenssystemen nicht enthalten (sogenannte NIL oder OOKB (=out-of-knowledge-base) Entities) oder unvollständig bzw. fehlerhaft repräsentiert (Clematide et al., 2023; Ehrmann et al., 2022; Heino et al., 2017; Munnelly/Lawless, 2018; Ling et al., 2015). Die Dynamiken communitybasierter Änderungen erschweren zudem langfristige Evaluierungsstudien (Menzel et al., 2021).