Blickt man zurück auf die Entwicklung der letzten Jahre, so hat die Diskussion um den Begriff „Forschungsdaten“ das Community Building in den Geisteswissenschaften maßgeblich befeuert (Andorfer 2015). Die ausgeprägte Unschärfe dieses Begriffs stand einer von allen Communities akzeptierten Definition lange entgegen. Umfragen halfen einer Konkretisierung näherzukommen und legten Sichtweisen und Umgang mit Daten offen. Auf diese Weise hat man versucht, Kategorien zu bilden, um eine übergreifende Ordnung zu finden. Etwa zeitgleich wurden allgemeine und fachspezifische Policies und Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten für die Communities herausgegeben (z. B. DFG 2015ff.). Diese mündeten schließlich – getragen vom Aufbau spezieller Repositorien und Datenzentren ( <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://dhd-ag-datenzentren.github.io/"> <hi rend="underline color(1155CC)">https://dhd-ag-datenzentren.github.io/</hi> </ref>) – in den konkreten Bedarf einer Infrastruktur, welche eine langfristige Sicherung und nachhaltige Bereitstellung digitaler Forschungsdaten garantieren kann, wobei der Akzent auf einer fachübergreifenden Zusammenarbeit liegt.