<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Sentiment Analysis</hi> ist die Methodik zur computergestützten Analyse von Sentiments in Texten, also ob und in welchem Ausmaß Wörter eines Textes eher positiv oder negativ konnotiert ist (Liu, 2016). In den Digital Humanities werden häufig lexikonbasierte Methoden zur Bestimmung von Sentiment-Werten eingesetzt (Mohammad, 2011; Nalisnick & Baird, 2013). Dabei wird durch Summenbildung von Sentiment-Werten von Wörtern die Gesamtpolarität einer Texteinheit ermittelt. Wir verwenden dabei das etablierte Sentiment-Lexikon <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">SentiWS</hi> (Remus et al., 2010). Abbildung 7 illustriert einige Ergebnisse: