<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Als erster Schritt im methodischen Vorgehen wurden aus den zu betrachtenden Korpora mit einem regelbasierten Verfahren die verwendeten Verba Dicendi automatisch identifiziert und extrahiert. Als Grundlage für die Entwicklung des verwendeten Algorithmus wurden die morphologischen Eigenschaften der regelmäßigen und unregelmäßigen standarddeutschen Verba Dicendi im Präteritum und Präsens sowie die sie umgebenden Satzzeichen beachtet. Daraufhin wurden die </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Verben mit den Ergebnissen aus einer vorhergehenden Studie zum Lautstärkeempfinden von deutschen Verba Dicendi (Onlineumfrage, 2018) abgeglichen. Hierbei generierte Prozentwerte ergaben Abstufungen von </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)italic">schreien</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> (100%) über </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)italic">rufen</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> (91.4%), </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)italic">sagen</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> (25.5%) und </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)italic">flüstern</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> (14%) bis </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)italic">denken</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> (2%). Die daraus gezogenen Werte der extrahierten redeeinleitenden Verben wurden in Abhängigkeit zur Textlänge aufsummiert, sodass ein Lautstärkeprofil pro Prosatext erstellt werden konnte.</hi>