Das Würzburger Projekt OCR4all soll hierfür die Datengrundlage für weitere Korrektur- und Bearbeitungsschritte liefern. Um hierbei die Effizienz zu maximieren, wird bei der GT Erstellung iterativ vorgegangen: Nach der initialen Erkennung einiger weniger Seiten mit einem gemischten Grundmodell erfolgt die manuelle Nachkorrektur, die zunächst noch vergleichsweise zeitaufwendig ist (je höher die Fehlerrate, desto größer der Korrekturaufwand). Die so gewonnene werkspezifische GT wird im Anschluss für das Training eines ersten werksspezifischen Modells eingesetzt. Dieses wiederum wird anschließend auf weitere Seiten angewendet und das, im Normalfall bereits deutlich bessere, Ergebnis erneut korrigiert. Dieser Vorgang wird iterativ wiederholt, bis entweder die gesamte Handschrift manuell nachkorrigiert wurde oder ein ausreichend gutes Modell vorliegt, mit dem die übrigens Seiten erkannt werden können. Die Anzahl der beschriebenen Trainings- und Korrekturiterationen sowie der mit ihnen verbundene zeitliche Aufwand hängen stark vom zugrundeliegenden Material und den eigenen/projektspezifischen Qualitätsansprüchen ab. Der oben erwähnte Anwendungsfall einer Gotischen Buchhandschrift deutet einen für OCR/HTR-Modelle typischen Verlauf an: Die initiale Zeichenfehlerrate des gemischten Grundmodells (11%), in dem die zu erfassende Hs. nicht enthalten war, ließ sich in einem werkspezifischen Modell durch die Korrektur und das Training von lediglich drei Seiten (72 Zeilen) bereits auf 3,6% zu reduzieren. In weiteren Iterationen folgten unter Verwendung von sechs, zwölf und 24 Seiten Verbesserungen auf 3,1%, 2,6% und schließlich 2,1%.