Der Einsatz von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topic Modeling</hi> (Blei 2012) für die im weitesten Sinne inhaltliche Erschließung großer Sammlungen literarischer Texte zeigt zwei Dinge: Erstens sind die erzielten Ergebnisse, insbesondere die jeweils dominanten Typen der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics</hi>, textsortenabhängig (Schöch 2016). So sind nicht-fiktionale expositorische Texte (bspw. Pressemitteilungen) durch abstrakte thematische <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics</hi> geprägt, fiktionale Erzähltexte (bspw. Romane) aber durch <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics</hi>, die sich auf narrative und deskriptive Motive beziehen. Auch dramatische Texte zeichnen sich durch ein eigenes Profil solcher Typen von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics </hi>aus, in dem diskursive und metadiskursive <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics </hi>eine besondere Rolle spielen. Dieser Umstand schärft auch den Blick auf die spezifische, textuelle Funktionsweise der jeweiligen Gattung und literarischer Texte insgesamt.