<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve">Die Digitalisierung in Kunstmuseen verspricht einen erweiterten Zugriff auf Sammlungsobjekte sowohl für die Wissenschaft als auch für eine interessierte Öffentlichkeit und das bestenfalls online ortsunabhängig und jederzeit (Glinka / Dörk 2018: 236). Dabei reicht es nicht aus, die hiesige Archivlogik eins zu eins in den digitalen Raum zu übertragen und die Suche in Datenbanken auf eng gedachte Stichworte zu limitieren. Vielmehr sollen über spezielle Interfaces und Visualisierungen eine Exploration von digitalen Beständen, sowie ein </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt">Schlendern</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> durch die Online-Sammlung möglich gemacht werden, ohne dabei zwingend einem vorgegebenen Suchbegriff folgen zu müssen (Brüggemann et al. 2016: 227). Beispielhafte Lösungen wie PixPlot</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt">, iArt</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> oder imgs.ai</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn3" n="3" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> ermöglichen bereits heute mittels künstlicher Intelligenz die systematische und strukturierte Aufbereitung von Sammlungsdaten. Denn durch maschinelles Lernen können Zusammenhänge und Verbindungen zwischen Kunstwerken offenbart werden, die Kurator*innen nicht (mehr) mit bloßem Auge wahrnehmen können (Bell / Ommer 2016: 68). Ein maschinengestütztes, exploratives Aufdecken von Verknüpfungen innerhalb der eigenen musealen Sammlung ist Untersuchungsgegenstand des Forschungsprojekts Training the Archive am Ludwig Forum für Internationale Kunst Aachen im Verbund mit dem HMKV Hartware MedienKunstVerein, Dortmund und dem Visual Computing Institute der RWTH Aachen University.</hi>