Somit erfordert die Korrektur des generierten Codes zusätzlichen Aufwand und nivelliert die Zeitersparnis, die man durch KI-Assistenten scheinbar gewonnen hat. Der Annahme einer wie von Peng et al. statuierten Produktivitätssteigerung stellt sich eine weitere Studie entgegen: <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">GitClear</hi> (Entwickler:innen des gleichnamigen Tools für die statistische Software-Analyse) analysierte insgesamt 153 Millionen Zeilen GitHub-Code aus dem Zeitraum Januar 2020 bis Dezember 2023 und kam zu der Erkenntnis, dass dessen Qualität seit 2023 kontinuierlich abnahm. Der Grund sei, dass mehr schnell erzeugter und sogenannter " <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">copy-pasted</hi>"-Code auf der Plattform abgelegt wurde. Dabei handelt es sich laut GitClear eben um KI-generierten oder -veränderten Code. Da Pair-Programmers grundsätzlich nicht vorschlagen, Code zu löschen oder an eine andere Stelle des Programms zu bewegen, käme dieser teilweise doppelt in denselben Projekten vor - was Fragen und Probleme in Bezug auf Nachhaltigkeit und Pflegbarkeit von Software aufwirft (GitClear 2024). In letzter Konsequenz könnte dieser Qualitätsverlust auch DH-Projekte, die sich stark auf Programmierarbeit stützen, betreffen.