('urn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:','urn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.1	p	Computergestütztes Arbeiten kann geisteswissenschaftliches Forschen auf unterschiedlichste Weise befördern und bereichern. Dennoch müssen wir in unserem Arbeitsalltag und in Gesprächen mit Kolleginnen und Kollegen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> immer wieder feststellen, dass viele traditioneller arbeitende Geisteswissenschaftler digitalen Methoden noch immer mit Skepsis begegnen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Dies liegt nicht zuletzt daran, dass in den Geisteswissenschaften zahlreiche Methoden zum Einsatz kommen, von denen nur einigen wenigen eine derart formalisierte Arbeitsweise naheliegt, wie sie im Rahmen der Digital Humanities oft verfolgt wird.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.2	p	Das lässt sich gut am Beispiel der Literaturwissenschaft illustrieren: Digitale Methoden werden bisher vornehmlich von Literaturwissenschaftlern genutzt, die an strukturellen oder anderen formalen Aspekten literarischer Texte interessiert sind (beispielsweise an narrativen Strukturen, Figurennetzwerken etc.).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.3	p	Ihrem traditionellen Selbstverständnis nach ist die Literaturwissenschaft allerdings zentral an komplexen und innovativen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Interpretationen</hi> literarischer Texte interessiert<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> – und wie diese durch digitale Methoden der Textanalyse befördert werden können, ist nicht evident.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.4	p	Damit digitale Methoden eine breitere Akzeptanz finden, ist es deswegen notwendig, den Nutzen dieser Methoden auch für stärker hermeneutisch ausgerichtete geisteswissenschaftliche Forschungsfragen zu reflektieren. Unserem (weiten) Verständnis von “Hermeneutik” entsprechend handelt es sich bei hermeneutischen Forschungsfragen um Fragen, die auf die (holistische) Auslegung bzw. Deutung von Texten gerichtet sind (vgl. bspw. Spörl 2004: 128). In literaturwissenschaftlichen Zusammenhängen spielen dabei insbesondere Fragen nach Funktion bzw. Wirkung bestimmter Textelemente oder des Gesamttextes eine Rolle, ebenso wie die In-Beziehung-Setzung des Textes mit bestimmten Kontexten. Diese Forschungsfragen sollten exponiert im Zusammenhang mit der Entwicklung von Tools, digitaler Forschungsumgebungen und vor allem didaktischer Konzepte zur Vermittlung von DH-Methoden berücksichtigt werden. Diese Forderungen werden bisher jedoch nicht in zureichendem Maße erfüllt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.5	p	Wir möchten in diesem Beitrag das aktuelle Projekt forTEXT (2017–2020) vorstellen, das der Vermittlung, Aufbereitung und Bereitstellung von Mitteln zur computergestützten Textanalyse insbesondere für hermeneutisch arbeitende Geisteswissenschaftler gewidmet ist. Im Folgenden sollen in diesem Zusammenhang zunächst die unterschiedlichen konzeptionellen Dimensionen (Abschnitt 2) sowie anschließend erste inhaltliche Ergebnisse des Projekts präsentiert werden (Abschnitt 3).\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1	div2	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.1	p	Das Anfang 2017 gestartete DFG-Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">forTEXT. Literatur digital erforschen</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net\">http://www.fortext.net</ref>) hat die Entwicklung einer digitalen Forschungsumgebung zum Ziel, die im Rahmen der qualitativen Analyse und Interpretation von Texten genutzt werden kann. Das Augenmerk bei der Gestaltung dieser Umgebung liegt insbesondere auf zwei Aspekten:\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.2	p	(a) Orientierung an genuin geisteswissenschaftlichen Arbeitsweisen: Es geht, ganz im Sinne des geisteswissenschaftlichen Selbstverständnisses, um die Unterstützung der genuin <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">interpretativen</hi> Auseinandersetzung mit Texten. In anderen Worten: forTEXTs Fokus liegt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nicht</hi> ausschließlich auf der statistischen Auswertung von Texten, wie es sonst im Rahmen von DH-Methoden zur Textanalyse oft der Fall ist. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> Auf diese Weise soll gewährleistet werden, dass traditioneller arbeitende Geisteswissenschaftler die Umgebung tatsächlich zur digitalen Unterstützung vertrauter Methoden der Textanalyse und -interpretation nutzen können und ihnen keine Hinwendung zur statistischen Textanalyse abverlangt wird.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.3	p	(b) Niedrigschwelliger Zugang: Geisteswissenschaftler sollen die digitale Forschungsumgebung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">intuitiv</hi> und weitgehend ohne technische Vorkenntnisse nutzen können. Hierzu trägt zum einen die Tatsache bei, dass forTEXT ein individualisiertes Empfehlungssystem zur Verfügung stellt, das geisteswissenschaftlichen Nutzern Vorschläge unterbreitet, welche digitalen Ressourcen, Routinen und Tools für ihr Projekt hilfreich sein könnten (siehe auch Abschnitt 2.2). Nutzer werden also nicht einfach mit einem unüberschaubaren digitalen Angebot alleingelassen, dessen potenziellen Nutzen für die eigene Fragestellung sie sich erst noch selbst erschließen müssen. Zum anderen stellt forTEXT leicht verständliche Beschreibungen zu digitalen Methoden und Korpora zur Verfügung, ebenso wie intuitiv bedienbare Benutzeroberflächen für digitale Werkzeuge zur Textanalyse und -interpretation (siehe auch Abschnitt 2.3). Auf diese Weise können DH-Methoden ohne technisches Know-how sowie ohne das aufwändige Studieren von Nutzerhandbüchern eingesetzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.4	p	In den folgenden Unterabschnitten sollen sowohl forTEXTs Empfehlungssystem als auch die drei Komponenten des Informationsrepositoriums ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Routinen, Ressourcen und Tools</hi>) kurz etwas detaillierter vorgestellt werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.2.1	p	Für Geisteswissenschaftler, die noch nicht wissen, auf welche Weise digitale Methoden der Textanalyse und -interpretation ihre eigene Forschung unterstützen können, bietet forTEXT ein individualisiertes Empfehlungssystem in Form eines digitalen Fragebogens an (siehe Abb. 1).\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.2.2	p	Hier können die Nutzer beispielsweise angeben, ob sie schon Vorerfahrungen mit digitalen Methoden der Textanalyse gemacht haben, in welchem Zustand sich ihr Textkorpus befindet, unter welcher Fragestellung sie ihre Texte untersuchen wollen und welcher literaturtheoretischen Schule sie sich zuordnen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> Als Output erhalten die Forscher, angepasst an die von ihnen gemachten Angaben, eine Liste mit Vorschlägen zu digitalen Korpora, Methoden und Werkzeugen, die zu ihrer Fragestellung und Arbeitsweise passen. Das Empfehlungssystem also eine individualisierte Kompilation aus forTEXTs Inhalten und Verzeichnissen, die im Folgenden kurz vorgestellt werden sollen.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.1	p	forTEXTs digitale Forschungsumgebung ist in drei Bereiche gegliedert.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.2	p	(a) Routinen: Im Teilbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Routinen</hi> finden sich zum einen Informationstexte zu digitalen Methoden, die der Analyse und Interpretation von Texten dienen (bspw. zu taxonomiebasiertem Annotieren, zur Textanalyse mittels individualisierter Abfragen auf Text- und Annotationsdaten, zu Topic Modeling etc.), sowie zu vorbereitenden Prozeduren wie der Digitalisierung von Texten. In diesen Informationstexten finden sich darüber hinaus Links zu digitalen Tools (s.u.), mithilfe derer die fraglichen Methoden ausgeführt werden können.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.3	p	Zum anderen werden unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Routinen</hi> auch didaktische Texte (d.h. Lerneinheiten und Lehrmodule) zur Verfügung gestellt. Die Lerneinheiten dienen der selbstständigen Aneignung bestimmter digitaler Methoden und Tools, während die Lehrmodule didaktisches Material für Lehrende zur Verfügung stellen, die auf 90-minütige Workshopsituationen zugeschnitten sind (siehe auch Abschnitt 3). Die Entwicklung neuer Lehrmodule wird sich dabei an den im Projektverlauf akquirierten Bedarfen der Nutzer orientieren.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.4	p	(b) Ressourcen: Unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ressourcen</hi> ist ein Verzeichnis digital nutzbarer Korpora zu finden. Hierunter fallen sowohl hochqualitativ digitalisierte Textkorpora als auch inhaltlich annotierte Korpora, die nachgenutzt werden können. Einige annotierte Korpora werden im Rahmen von forTEXT selbst bzw. affiliierten Projekten produziert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> Das Verzeichnis enthält darüber hinaus informative Beschreibungen der gelisteten Ressourcen.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.5	p	(c) Tools: Im Bereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tools</hi> findet sich schließlich eine kommentierte Liste digitaler Werkzeug-Suites bzw. Funktionskomponenten, mithilfe derer unterschiedliche textanalytische und -interpretatorische Operationen durchgeführt oder unterstützt werden können. Darüber hinaus sollen in forTEXT auch eigene Funktionskomponenten entwickelt werden. Hierzu gehört vornehmlich die Weiterentwicklung des Textannotations- und Analyseprogramms CATMA ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.catma.de\">http://www.catma.de</ref>) – aber auch die Entwicklung von graphischen Step-by-step-Benutzerschnittstellen für bestehende Tools.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> Dies soll es technisch weniger versierten geisteswissenschaftlichen Nutzern ermöglichen, hochfunktionale Tools einzusetzen, ohne sich umfangreich einarbeiten zu müssen.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.6	p	Alle Verzeichnisse und Einträge aus den drei forTEXT-Bereichen Routinen, Ressourcen und Tools können von Nutzern eigenständig durchsucht und aufgerufen werden – oder es erfolgt ein angeleiteter Zugriff durch die Nutzung des Empfehlungssystems.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.7	p	Im verbleibenden Teil dieses Beitrags möchten wir etwas genauer auf einen Lehrmodulentwurf eingehen, das dem forTEXT-Bereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Routinen</hi> zuzuordnen ist. Anhand dieses Moduls soll beispielhaft gezeigt werden, wie in forTEXT die Paradigmen der Orientierung an einer genuin geisteswissenschaftlichen Arbeitsweise und des niedrigschwelligen Zugangs umgesetzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.1	p	Zwei von forTEXTs 90-minütigen Lehrmodulen sind der Vermittlung der digitalen Methode des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">manuellen Annotierens</hi> gewidmet. Die Methode des Annotierens stellt einen guten Brückenschlag zur traditionelleren geisteswissenschaftlichen Arbeitsweise dar – schließlich gehört das Anbringen von Notizen in zu interpretierenden literarischen Texten seit jeher zur literaturwissenschaftlichen Arbeitspraxis.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> In den Lehrmodulen zum <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitalen</hi> Annotieren gilt es nun, zum einen an die bereits bekannte Praxis anzuknüpfen und zum anderen deutlich zu machen, inwiefern die digitale Unterstützung es ermöglicht, bekannte Arbeitsprozesse deutlich effektiver durchzuführen, oder gar ganz neue Arbeitsweisen eröffnet, die das jeweilige Forschungsziel befördern.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.2	p	Um diese Anforderungen umzusetzen, sieht forTEXT zwei Lehreinheiten zum manuellen Annotieren vor, von denen wir die erste im Folgenden kurz vorstellen möchten.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.3	p	In der Einheit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Taxonomiebasiertes Annotieren</hi> wird schrittweise gezeigt, wie mithilfe des Annotations- und Analysetools CATMA freie Kommentare in literarischen Texten angebracht sowie analysiert und systematisiert werden können. Die Systematisierung freier Kommentare kann wiederum als Grundlage dienen, um eine Annotationstaxonomie zu entwickeln, die dann für eine noch feinere und zielgerichtetere Analyse des literarischen Textes genutzt werden kann.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.4	p	Das verwendete Programm CATMA ist hierbei in zweifacher Hinsicht auf die forTEXT-Paradigmen abgestimmt: Es bietet eine intuitiv bedienbare Benutzeroberfläche und unterstützt den freien, undogmatischen und genuin interpretativen Zugang zu Texten, während es zugleich Optionen stärkerer Formalisierung bereithält (vgl. Abb. 2).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" />\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.5	p	Die im Rahmen des Lehrmoduls verfolgte didaktische Strategie hat mehrere Vorteile: Der erste Schritt, d.h. das digitale Anbringen freier Kommentare, stellt einen vollkommen explorativen und potenziell unstrukturierten Zugang zu literarischen Texten dar. Er erzwingt also kein formalistisches Umdenken und bildet die traditionellere geisteswissenschaftlich-hermeneutische Arbeitsweise gut ab. Im Vergleich zum analogen Arbeiten birgt er aber dennoch den Vorteil, dass die freien Kommentare durch digitale Unterstützung effektiver <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nachgenutzt</hi> werden können.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.6	p	Als zusätzliches Angebot an Literaturwissenschaftler, die für eine etwas stärkere Formalisierung ihres Zugangs offen sind, zeigt das Lehrmodul, welche weiteren Vorteile und Optionen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">taxonomiebasiertes</hi> Annotieren mit sich bringt (bspw. bessere Vergleichbarkeit, detailliertere und vereinfachte Analyse, ggf. Reproduzierbarkeit etc.)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" /> und wie dieses digital umgesetzt werden kann. Diese Herangehensweise kann in der Folge auch die Nützlichkeit noch stärker formalistisch anmutender DH-Techniken plausibilisieren – wie beispielsweise der kollaborativen, guidelinegestützten Annotation<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> oder der automatisierten Annotation bzw. Informationsextraktion.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.7	p	Im Lehrmodul zum manuellen digitalen Annotieren sind also die Paradigmen umgesetzt, die auch die weitere Arbeit am forTEXT-Projekt bestimmen sollen: Durch stärkere Orientierung an der traditionell-geisteswissenschaftlichen Arbeitsweise und erleichterten Zugang können digitale Methoden einer breiteren Nutzergemeinschaft nähergebracht werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Wir werden aufgrund besserer Lesbarkeit im Folgenden nur noch die männliche Form verwenden – unsere Ausführungen beziehen sich aber selbstverständlich dennoch auf alle Geschlechter.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Auf diese persistente Skepsis verweisen beispielsweise auch Fiedler und Weiß in ihrem Tagungsbericht zur DHd-Konferenz 2015 in Graz (vgl. Fiedler/Weiß 2015).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Beispiele hierfür sind u.a. die folgenden Projekte aus dem Bereich der digitalen Literaturwissenschaft: “heureCLÉA”, ein Projekt zur automatischen Annotation von Zeitphänomenen in narrativen Texten ( <ref target=\"http://heureclea.de\"> http://www.heureclea.de </ref>, vgl. Bögel et al. 2015); “Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse”, ein Projekt zur automatisierten Annotation von Figurenrede ( <ref target=\"http://www.redewiedergabe.de/\"> http://www.redewiedergabe.de </ref>, vgl. auch Brunner 2015); die “Computational Stylistics Group” ( <ref target=\"https://sites.google.com/site/computationalstylistics/\"> https://sites.google.com/site/computationalstylistics </ref>, vgl. Rybicki/Eder/Hoover 2016); das “Rhythmicalizer”-Projekt ( <ref target=\"http://www.rhythmicalizer.net/\"> http://www.rhythmicalizer.net </ref>, vgl. Baumann/Meyer-Sickendiek 2016), das ein Tool zur Erkennung von Prosodie in freien Versen entwickelt; ebenso wie Projekte zur Analyse von Figurennetzwerken wie etwa “Digital Literary Network Analysis” ( <ref target=\"https://dlina.github.io/about/\"> https://dlina.github.io/about </ref>, vgl. Fischer et al. 2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> So betonen beispielsweise Kindt und Köppe, dass literaturwissenschaftliche Interpretationen weniger auf strukturelle Aspekte oder bloßes Sprachverstehen gerichtet sind als vielmehr auf mannigfaltige, komplexe und oft nicht eindeutig umrissene Verstehensziele (vgl. Kindt/Köppe 2008: 12–14).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> So sind beispielsweise bestehende Verzeichnisse für Tools zur Textanalyse aufgrund der vornehmlich technisch ausgerichteten Beschreibungen für Geisteswissenschaftler ohne DH-Vorwissen äußerst schwer zugänglich (z.B. TAPoR, <ref target=\"http://www.tapor.ca\"> http://www.tapor.ca </ref>). Einen vielversprechenden Ansatz zur nutzbaren Aufbereitung und Vermittlung digitaler Methoden – allerdings vornehmlich in schulischen Kontexten – stellt das Projekt “Digitalität in den Fachdidaktiken” dar ( <ref target=\"http://dhd-blog.org/?p=6812\"> http://dhd-blog.org/?p=6812 </ref>). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> So basieren zahlreiche DH-Praktiken zur Textanalyse auf der automatischen Verarbeitung von Textoberflächendaten wie Wortfrequenzen, beispielsweise stilometrische Untersuchungen oder Topic Modeling (vgl. Brett 2012).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Der Fragebogen bietet Nutzern zudem die Option, auf fehlende Antwort- oder sogar Fragemöglichkeiten hinzuweisen. Auf diese Weise kann der Fragebogen – und mit ihm forTEXTs Empfehlungssystem – im Laufe des Projekts weiter optimiert werden.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> Affiliierte Projekte sind beispielsweise “3DH” ( <ref target=\"http://www.threedh.net\"> http://www.threedh.net </ref>) und “SANTA: Shared Task on the Analysis of Narrative levels Through Annotation” ( <ref target=\"https://sharedtasksinthedh.github.io/\"> https://sharedtasksinthedh.github.io/ </ref>), in deren Rahmen narrative Ebenen in Texten annotiert werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> Ein Vorbild hierfür ist der bereits in CATMA integrierte “Query Builder”, mithilfe dessen Nutzer komplexe Abfragen über Text- und Annotationsdaten laufen lassen können, ohne eine Abfragesprache lernen zu müssen.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> Vgl. bspw. Bauer/Zirker 2015: Absatz 1.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\" rend=\"footnote text\"> So hat sich CATMA beispielsweise dem Konzept des <hi rend=\"italic\">hermeneutischen Markups</hi> verschrieben – darunter verstehen wir nach Piez Markup das bewusst interpretativ und flexibel ist (vgl. Piez 2010). Auf diese Weise erlaubt CATMA beispielsweise mehrfache und sogar “widersprüchliche” Annotationen derselben Textstelle – dennoch sind die Annotationen im standardisierten TEI-Format exportierbar und somit flexibel nachnutzbar. Diese Markup-Eigenschaften werden im Backend ermöglicht durch Standoff-Markup und die Nutzung von TEI Feature Structures ( <ref target=\"http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/FS.html\"> http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/FS.html </ref>). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\" rend=\"footnote text\"> Vgl. zu den Vorteilen von Klassifikationssystemen wie Taxonomien und Typologien auch Bailey 1994.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\" rend=\"footnote text\"> Zur Methode und zum Nutzen kollaborativen Annotierens, siehe auch Gius/Jacke 2015 und Gius/Jacke 2017.</note>\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bailey, Kenneth D. </hi>(1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Typologies and Taxonomies. 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Projektpräsentation im DHd-Blog ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd-blog.org/?p=6812\"> http://dhd-blog.org/?p=6812</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">forTEXT </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net\">http://www.fortext.net</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.22	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">heureCLÉA </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://heureclea.de\">http://www.heureclea.de</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Redewiedergabe </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TAPoR</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tapor.ca\">http://www.tapor.ca</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.27	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Feature Structures</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/FS.html\">http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/FS.html</ref>)','urn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.1	p	computergestütztes arbeiten kann geisteswissenschaftliches forschen auf unterschiedlichste weise befördern und bereichern. dennoch müssen wir in unserem arbeitsalltag und in gesprächen mit kolleginnen und kollegen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> immer wieder feststellen, dass viele traditioneller arbeitende geisteswissenschaftler digitalen methoden noch immer mit skepsis begegnen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> dies liegt nicht zuletzt daran, dass in den geisteswissenschaften zahlreiche methoden zum einsatz kommen, von denen nur einigen wenigen eine derart formalisierte arbeitsweise naheliegt, wie sie im rahmen der digital humanities oft verfolgt wird.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.2	p	das lässt sich gut am beispiel der literaturwissenschaft illustrieren: digitale methoden werden bisher vornehmlich von literaturwissenschaftlern genutzt, die an strukturellen oder anderen formalen aspekten literarischer texte interessiert sind (beispielsweise an narrativen strukturen, figurennetzwerken etc.).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.3	p	ihrem traditionellen selbstverständnis nach ist die literaturwissenschaft allerdings zentral an komplexen und innovativen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">interpretationen</hi> literarischer texte interessiert<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> – und wie diese durch digitale methoden der textanalyse befördert werden können, ist nicht evident.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.4	p	damit digitale methoden eine breitere akzeptanz finden, ist es deswegen notwendig, den nutzen dieser methoden auch für stärker hermeneutisch ausgerichtete geisteswissenschaftliche forschungsfragen zu reflektieren. unserem (weiten) verständnis von “hermeneutik” entsprechend handelt es sich bei hermeneutischen forschungsfragen um fragen, die auf die (holistische) auslegung bzw. deutung von texten gerichtet sind (vgl. bspw. spörl 2004: 128). in literaturwissenschaftlichen zusammenhängen spielen dabei insbesondere fragen nach funktion bzw. wirkung bestimmter textelemente oder des gesamttextes eine rolle, ebenso wie die in-beziehung-setzung des textes mit bestimmten kontexten. diese forschungsfragen sollten exponiert im zusammenhang mit der entwicklung von tools, digitaler forschungsumgebungen und vor allem didaktischer konzepte zur vermittlung von dh-methoden berücksichtigt werden. diese forderungen werden bisher jedoch nicht in zureichendem maße erfüllt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.1.5	p	wir möchten in diesem beitrag das aktuelle projekt fortext (2017–2020) vorstellen, das der vermittlung, aufbereitung und bereitstellung von mitteln zur computergestützten textanalyse insbesondere für hermeneutisch arbeitende geisteswissenschaftler gewidmet ist. im folgenden sollen in diesem zusammenhang zunächst die unterschiedlichen konzeptionellen dimensionen (abschnitt 2) sowie anschließend erste inhaltliche ergebnisse des projekts präsentiert werden (abschnitt 3).\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1	div2	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.1	p	das anfang 2017 gestartete dfg-projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fortext. literatur digital erforschen</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net\">http://www.fortext.net</ref>) hat die entwicklung einer digitalen forschungsumgebung zum ziel, die im rahmen der qualitativen analyse und interpretation von texten genutzt werden kann. das augenmerk bei der gestaltung dieser umgebung liegt insbesondere auf zwei aspekten:\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.2	p	(a) orientierung an genuin geisteswissenschaftlichen arbeitsweisen: es geht, ganz im sinne des geisteswissenschaftlichen selbstverständnisses, um die unterstützung der genuin <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">interpretativen</hi> auseinandersetzung mit texten. in anderen worten: fortexts fokus liegt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nicht</hi> ausschließlich auf der statistischen auswertung von texten, wie es sonst im rahmen von dh-methoden zur textanalyse oft der fall ist. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> auf diese weise soll gewährleistet werden, dass traditioneller arbeitende geisteswissenschaftler die umgebung tatsächlich zur digitalen unterstützung vertrauter methoden der textanalyse und -interpretation nutzen können und ihnen keine hinwendung zur statistischen textanalyse abverlangt wird.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.3	p	(b) niedrigschwelliger zugang: geisteswissenschaftler sollen die digitale forschungsumgebung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">intuitiv</hi> und weitgehend ohne technische vorkenntnisse nutzen können. hierzu trägt zum einen die tatsache bei, dass fortext ein individualisiertes empfehlungssystem zur verfügung stellt, das geisteswissenschaftlichen nutzern vorschläge unterbreitet, welche digitalen ressourcen, routinen und tools für ihr projekt hilfreich sein könnten (siehe auch abschnitt 2.2). nutzer werden also nicht einfach mit einem unüberschaubaren digitalen angebot alleingelassen, dessen potenziellen nutzen für die eigene fragestellung sie sich erst noch selbst erschließen müssen. zum anderen stellt fortext leicht verständliche beschreibungen zu digitalen methoden und korpora zur verfügung, ebenso wie intuitiv bedienbare benutzeroberflächen für digitale werkzeuge zur textanalyse und -interpretation (siehe auch abschnitt 2.3). auf diese weise können dh-methoden ohne technisches know-how sowie ohne das aufwändige studieren von nutzerhandbüchern eingesetzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.1.4	p	in den folgenden unterabschnitten sollen sowohl fortexts empfehlungssystem als auch die drei komponenten des informationsrepositoriums ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">routinen, ressourcen und tools</hi>) kurz etwas detaillierter vorgestellt werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.2.1	p	für geisteswissenschaftler, die noch nicht wissen, auf welche weise digitale methoden der textanalyse und -interpretation ihre eigene forschung unterstützen können, bietet fortext ein individualisiertes empfehlungssystem in form eines digitalen fragebogens an (siehe abb. 1).\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.2.2	p	hier können die nutzer beispielsweise angeben, ob sie schon vorerfahrungen mit digitalen methoden der textanalyse gemacht haben, in welchem zustand sich ihr textkorpus befindet, unter welcher fragestellung sie ihre texte untersuchen wollen und welcher literaturtheoretischen schule sie sich zuordnen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> als output erhalten die forscher, angepasst an die von ihnen gemachten angaben, eine liste mit vorschlägen zu digitalen korpora, methoden und werkzeugen, die zu ihrer fragestellung und arbeitsweise passen. das empfehlungssystem also eine individualisierte kompilation aus fortexts inhalten und verzeichnissen, die im folgenden kurz vorgestellt werden sollen.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.1	p	fortexts digitale forschungsumgebung ist in drei bereiche gegliedert.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.2	p	(a) routinen: im teilbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">routinen</hi> finden sich zum einen informationstexte zu digitalen methoden, die der analyse und interpretation von texten dienen (bspw. zu taxonomiebasiertem annotieren, zur textanalyse mittels individualisierter abfragen auf text- und annotationsdaten, zu topic modeling etc.), sowie zu vorbereitenden prozeduren wie der digitalisierung von texten. in diesen informationstexten finden sich darüber hinaus links zu digitalen tools (s.u.), mithilfe derer die fraglichen methoden ausgeführt werden können.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.3	p	zum anderen werden unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">routinen</hi> auch didaktische texte (d.h. lerneinheiten und lehrmodule) zur verfügung gestellt. die lerneinheiten dienen der selbstständigen aneignung bestimmter digitaler methoden und tools, während die lehrmodule didaktisches material für lehrende zur verfügung stellen, die auf 90-minütige workshopsituationen zugeschnitten sind (siehe auch abschnitt 3). die entwicklung neuer lehrmodule wird sich dabei an den im projektverlauf akquirierten bedarfen der nutzer orientieren.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.4	p	(b) ressourcen: unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ressourcen</hi> ist ein verzeichnis digital nutzbarer korpora zu finden. hierunter fallen sowohl hochqualitativ digitalisierte textkorpora als auch inhaltlich annotierte korpora, die nachgenutzt werden können. einige annotierte korpora werden im rahmen von fortext selbst bzw. affiliierten projekten produziert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> das verzeichnis enthält darüber hinaus informative beschreibungen der gelisteten ressourcen.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.5	p	(c) tools: im bereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tools</hi> findet sich schließlich eine kommentierte liste digitaler werkzeug-suites bzw. funktionskomponenten, mithilfe derer unterschiedliche textanalytische und -interpretatorische operationen durchgeführt oder unterstützt werden können. darüber hinaus sollen in fortext auch eigene funktionskomponenten entwickelt werden. hierzu gehört vornehmlich die weiterentwicklung des textannotations- und analyseprogramms catma ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.catma.de\">http://www.catma.de</ref>) – aber auch die entwicklung von graphischen step-by-step-benutzerschnittstellen für bestehende tools.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> dies soll es technisch weniger versierten geisteswissenschaftlichen nutzern ermöglichen, hochfunktionale tools einzusetzen, ohne sich umfangreich einarbeiten zu müssen.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.6	p	alle verzeichnisse und einträge aus den drei fortext-bereichen routinen, ressourcen und tools können von nutzern eigenständig durchsucht und aufgerufen werden – oder es erfolgt ein angeleiteter zugriff durch die nutzung des empfehlungssystems.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.2.3.7	p	im verbleibenden teil dieses beitrags möchten wir etwas genauer auf einen lehrmodulentwurf eingehen, das dem fortext-bereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">routinen</hi> zuzuordnen ist. anhand dieses moduls soll beispielhaft gezeigt werden, wie in fortext die paradigmen der orientierung an einer genuin geisteswissenschaftlichen arbeitsweise und des niedrigschwelligen zugangs umgesetzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.1	p	zwei von fortexts 90-minütigen lehrmodulen sind der vermittlung der digitalen methode des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">manuellen annotierens</hi> gewidmet. die methode des annotierens stellt einen guten brückenschlag zur traditionelleren geisteswissenschaftlichen arbeitsweise dar – schließlich gehört das anbringen von notizen in zu interpretierenden literarischen texten seit jeher zur literaturwissenschaftlichen arbeitspraxis.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> in den lehrmodulen zum <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitalen</hi> annotieren gilt es nun, zum einen an die bereits bekannte praxis anzuknüpfen und zum anderen deutlich zu machen, inwiefern die digitale unterstützung es ermöglicht, bekannte arbeitsprozesse deutlich effektiver durchzuführen, oder gar ganz neue arbeitsweisen eröffnet, die das jeweilige forschungsziel befördern.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.2	p	um diese anforderungen umzusetzen, sieht fortext zwei lehreinheiten zum manuellen annotieren vor, von denen wir die erste im folgenden kurz vorstellen möchten.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.3	p	in der einheit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">taxonomiebasiertes annotieren</hi> wird schrittweise gezeigt, wie mithilfe des annotations- und analysetools catma freie kommentare in literarischen texten angebracht sowie analysiert und systematisiert werden können. die systematisierung freier kommentare kann wiederum als grundlage dienen, um eine annotationstaxonomie zu entwickeln, die dann für eine noch feinere und zielgerichtetere analyse des literarischen textes genutzt werden kann.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.4	p	das verwendete programm catma ist hierbei in zweifacher hinsicht auf die fortext-paradigmen abgestimmt: es bietet eine intuitiv bedienbare benutzeroberfläche und unterstützt den freien, undogmatischen und genuin interpretativen zugang zu texten, während es zugleich optionen stärkerer formalisierung bereithält (vgl. abb. 2).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" />\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.5	p	die im rahmen des lehrmoduls verfolgte didaktische strategie hat mehrere vorteile: der erste schritt, d.h. das digitale anbringen freier kommentare, stellt einen vollkommen explorativen und potenziell unstrukturierten zugang zu literarischen texten dar. er erzwingt also kein formalistisches umdenken und bildet die traditionellere geisteswissenschaftlich-hermeneutische arbeitsweise gut ab. im vergleich zum analogen arbeiten birgt er aber dennoch den vorteil, dass die freien kommentare durch digitale unterstützung effektiver <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nachgenutzt</hi> werden können.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.6	p	als zusätzliches angebot an literaturwissenschaftler, die für eine etwas stärkere formalisierung ihres zugangs offen sind, zeigt das lehrmodul, welche weiteren vorteile und optionen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">taxonomiebasiertes</hi> annotieren mit sich bringt (bspw. bessere vergleichbarkeit, detailliertere und vereinfachte analyse, ggf. reproduzierbarkeit etc.)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" /> und wie dieses digital umgesetzt werden kann. diese herangehensweise kann in der folge auch die nützlichkeit noch stärker formalistisch anmutender dh-techniken plausibilisieren – wie beispielsweise der kollaborativen, guidelinegestützten annotation<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> oder der automatisierten annotation bzw. informationsextraktion.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:1.3.7	p	im lehrmodul zum manuellen digitalen annotieren sind also die paradigmen umgesetzt, die auch die weitere arbeit am fortext-projekt bestimmen sollen: durch stärkere orientierung an der traditionell-geisteswissenschaftlichen arbeitsweise und erleichterten zugang können digitale methoden einer breiteren nutzergemeinschaft nähergebracht werden.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> wir werden aufgrund besserer lesbarkeit im folgenden nur noch die männliche form verwenden – unsere ausführungen beziehen sich aber selbstverständlich dennoch auf alle geschlechter.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> auf diese persistente skepsis verweisen beispielsweise auch fiedler und weiß in ihrem tagungsbericht zur dhd-konferenz 2015 in graz (vgl. fiedler/weiß 2015).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> beispiele hierfür sind u.a. die folgenden projekte aus dem bereich der digitalen literaturwissenschaft: “heureclÉa”, ein projekt zur automatischen annotation von zeitphänomenen in narrativen texten ( <ref target=\"http://heureclea.de\"> http://www.heureclea.de </ref>, vgl. bögel et al. 2015); “redewiedergabe. eine literatur- und sprachwissenschaftliche korpusanalyse”, ein projekt zur automatisierten annotation von figurenrede ( <ref target=\"http://www.redewiedergabe.de/\"> http://www.redewiedergabe.de </ref>, vgl. auch brunner 2015); die “computational stylistics group” ( <ref target=\"https://sites.google.com/site/computationalstylistics/\"> https://sites.google.com/site/computationalstylistics </ref>, vgl. rybicki/eder/hoover 2016); das “rhythmicalizer”-projekt ( <ref target=\"http://www.rhythmicalizer.net/\"> http://www.rhythmicalizer.net </ref>, vgl. baumann/meyer-sickendiek 2016), das ein tool zur erkennung von prosodie in freien versen entwickelt; ebenso wie projekte zur analyse von figurennetzwerken wie etwa “digital literary network analysis” ( <ref target=\"https://dlina.github.io/about/\"> https://dlina.github.io/about </ref>, vgl. fischer et al. 2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> so betonen beispielsweise kindt und köppe, dass literaturwissenschaftliche interpretationen weniger auf strukturelle aspekte oder bloßes sprachverstehen gerichtet sind als vielmehr auf mannigfaltige, komplexe und oft nicht eindeutig umrissene verstehensziele (vgl. kindt/köppe 2008: 12–14).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> so sind beispielsweise bestehende verzeichnisse für tools zur textanalyse aufgrund der vornehmlich technisch ausgerichteten beschreibungen für geisteswissenschaftler ohne dh-vorwissen äußerst schwer zugänglich (z.b. tapor, <ref target=\"http://www.tapor.ca\"> http://www.tapor.ca </ref>). einen vielversprechenden ansatz zur nutzbaren aufbereitung und vermittlung digitaler methoden – allerdings vornehmlich in schulischen kontexten – stellt das projekt “digitalität in den fachdidaktiken” dar ( <ref target=\"http://dhd-blog.org/?p=6812\"> http://dhd-blog.org/?p=6812 </ref>). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> so basieren zahlreiche dh-praktiken zur textanalyse auf der automatischen verarbeitung von textoberflächendaten wie wortfrequenzen, beispielsweise stilometrische untersuchungen oder topic modeling (vgl. brett 2012).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> der fragebogen bietet nutzern zudem die option, auf fehlende antwort- oder sogar fragemöglichkeiten hinzuweisen. auf diese weise kann der fragebogen – und mit ihm fortexts empfehlungssystem – im laufe des projekts weiter optimiert werden.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> affiliierte projekte sind beispielsweise “3dh” ( <ref target=\"http://www.threedh.net\"> http://www.threedh.net </ref>) und “santa: shared task on the analysis of narrative levels through annotation” ( <ref target=\"https://sharedtasksinthedh.github.io/\"> https://sharedtasksinthedh.github.io/ </ref>), in deren rahmen narrative ebenen in texten annotiert werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> ein vorbild hierfür ist der bereits in catma integrierte “query builder”, mithilfe dessen nutzer komplexe abfragen über text- und annotationsdaten laufen lassen können, ohne eine abfragesprache lernen zu müssen.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> vgl. bspw. bauer/zirker 2015: absatz 1.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\" rend=\"footnote text\"> so hat sich catma beispielsweise dem konzept des <hi rend=\"italic\">hermeneutischen markups</hi> verschrieben – darunter verstehen wir nach piez markup das bewusst interpretativ und flexibel ist (vgl. piez 2010). auf diese weise erlaubt catma beispielsweise mehrfache und sogar “widersprüchliche” annotationen derselben textstelle – dennoch sind die annotationen im standardisierten tei-format exportierbar und somit flexibel nachnutzbar. diese markup-eigenschaften werden im backend ermöglicht durch standoff-markup und die nutzung von tei feature structures ( <ref target=\"http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/fs.html\"> http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/fs.html </ref>). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\" rend=\"footnote text\"> vgl. zu den vorteilen von klassifikationssystemen wie taxonomien und typologien auch bailey 1994.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\" rend=\"footnote text\"> zur methode und zum nutzen kollaborativen annotierens, siehe auch gius/jacke 2015 und gius/jacke 2017.</note>\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bailey, kenneth d. </hi>(1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">typologies and taxonomies. an introduction to classification techniques</hi>. thousand oaks/london/new delhi: sage publications.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bauer, matthias / zirker, angelika </hi>(2015): “whipping boys explained. literary annotation and digital humanities”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mla commons. literary studies in the digital age</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dlsanthology.mla.hcommons.org/whipping-boys-explained-literary-annotation-and-digital-humanities/\"> https://dlsanthology.mla.hcommons.org/whipping-boys-explained-literary-annotation-and-digital-humanities/ </ref> [letzter zugriff 06. september 2017].\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">baumann, timo / 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xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhcommons.org/journal/issue-1/collaborative-text-annotation-meets-machine-learning-heurecl%c3%a9-digital-heuristic\"> http://dhcommons.org/journal/issue-1/collaborative-text-annotation-meets-machine-learning-heurecl%c3%a9-digital-heuristic </ref> [letzter zugriff 06. september 2017].\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">brett, megan r. </hi>(2012): “topic modeling. a basic introduction”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">journal of digital humanities</hi> 2(1) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journalofdigitalhumanities.org/2-1/topic-modeling-a-basic-introduction-by-megan-r-brett/\"> http://journalofdigitalhumanities.org/2-1/topic-modeling-a-basic-introduction-by-megan-r-brett/ </ref> [letzter zugriff 06. september 2017].\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">brunner, annelen </hi>(2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">automatische erkennung von redewiedergabe</hi>. berlin / boston: de gruyter (= narratologia bd. 47).\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fiedler, maik / weiß, andreas </hi>(2015): “von daten zu erkenntnissen. digitale geisteswissenschaften als mittler zwischen information und interpretation. dhd-jahrestagung 2015” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.hsozkult.de/conferencereport/id/tagungsberichte-6059\"> http://www.hsozkult.de/conferencereport/id/tagungsberichte-6059 </ref> [letzter zugriff 06. september 2017].\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fischer, frank / göbel, mathias / kampkaspar, dario / kittel, christopher / trilcke, peer </hi>(2017): “network dynamics, plot analysis. approaching the progressive structuration of literary texts”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities 2017. conference abstracts</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2017.adho.org/abstracts/dh2017-abstracts.pdf\"> https://dh2017.adho.org/abstracts/dh2017-abstracts.pdf </ref> [letzter zugriff 06. september 2017].\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gius, evelyn / jacke, janina</hi> (2015): “informatik und hermeneutik. zum mehrwert interdisziplinärer textanalyse”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zeitschrift für digitale geisteswissenschaften</hi>, sonderband 1 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.zfdg.de/sb001_006\"> http://www.zfdg.de/sb001_006 </ref> [letzter zugriff 06. september 2017].\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gius, evelyn / jacke, janina </hi>(2017): “the hermeneutic profit of annotation. on preventing and fostering disagreement in literary analysis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">international journal of humanities and arts computing</hi> 11(2) 233–254.\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kindt, tom / köppe, tilmann </hi>(2008): “einleitung”, in: dies. 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rend=\"bold\">catma </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.catma.de\">http://www.catma.de</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">computational stylistics group </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://sites.google.com/site/computationalstylistics/\">https://sites.google.com/site/computationalstylistics</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">digital literary network analysis </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dlina.github.io/about/\">https://dlina.github.io/about</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">digitalität in den fachdidaktiken</hi>. projektpräsentation im dhd-blog ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd-blog.org/?p=6812\"> http://dhd-blog.org/?p=6812</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fortext </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net\">http://www.fortext.net</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.22	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">heureclÉa </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://heureclea.de\">http://www.heureclea.de</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">redewiedergabe </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.redewiedergabe.de/\">http://www.redewiedergabe.de</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.24	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rhythmicalizer </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.rhythmicalizer.net/\">http://www.rhythmicalizer.net</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.25	bibl	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd-blog.org/?p=8138\"><hi rend=\"bold\">santa</hi>: shared task on the analysis of narrative levels through annotation (</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://sharedtasksinthedh.github.io/\">https://sharedtasksinthedh.github.io/</ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd-blog.org/?p=8138\">)</ref>\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.26	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">tapor</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tapor.ca\">http://www.tapor.ca</ref>)\nurn:cts:dhd:2018.jacke_janina_digital_vs_humanities_didaktische_aufbereitun:2.2.1.27	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">tei feature structures</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/fs.html\">http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/fs.html</ref>)'),('urn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:','urn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.1	p	Wissenschaftler im Bereich der Digital Humanities sind ständig auf einen Zugang zu vertrauenswürdigen und zuverlässigen rechtlichen Informationen angewiesen. Die entscheidenden rechtlichen Herausforderungen stellen sich vor allem im Immaterialgüterrecht (insbesondere in Bezug auf das Urheberrecht, das sui generis-Recht für Datenbanken und das verwandte Schutzrecht für den Verfasser von wissenschaftlichen Ausgaben) und im Datenschutzrecht. Daher ist es sinnvoll, beides bereits in der Anfangsphase jedes Projekts zu berücksichtigen, um rechtliche Probleme in späteren Projektphasen und das Scheitern von Forschungsprojekten zu vermeiden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.2	p	Allerdings erscheint eine ständige Information über die rechtlichen Rahmenbedingungen vor dem Hintergrund der ständigen Änderungen der Gesetze, die die neuen Technologien betreffen, sehr schwierig. Auch in 2018 wird es sowohl im deutschen als auch im europäischen Datenschutzrecht wesentliche Änderungen geben, die Auswirkungen auf die Erhebung, den Zugang und die Verwendung von Forschungsdaten haben werden. Darüber hinaus wird derzeit über den Entwurf einer neuen Richtlinie im Urheberrecht diskutiert, die möglicherweise schon bald verabschiedet wird. All diese Änderungen im Blick zu behalten erfordert jedenfalls regelmäßigen Zugang zu aktuellen rechtlichen Informationen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.3	p	Daher haben Pawel Kamocki und Erik Ketzan im Jahr 2012 die CLARIN-D Legal Information Plattform für DH Forscher in Deutschland aufgesetzt: Sie ist sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache verfügbar. 2016 folgte die CLARIN Legal Information Plattform für Wissenschaftler aus den übrigen CLARIN Consortium Ländern, die bisher lediglich in englischer Sprache abrufbar ist. Beide Webseiten stellen in verschiedenen Artikeln und Formaten (derzeit insgesamt ca. 25.000 Wörter) rechtliche Informationen für den Bereich der Digital Humanities bereit und streben dabei danach, die umfangreichste und aktuellste Wissensressource für Wissenschaftler zu sein.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.4	p	Sie enthalten Erklärungen zu den grundlegenden rechtlichen Prinzipien und Konzepten im Bereich des Urheberrechts (Gegenstand, Rechteinhaberschaft, Umfang und Reichweite des Schutzes und Schrankenregelungen insbesondere für wissenschaftliche Zwecke) und des sui-generis-Rechts für Datenbanken, zur Lizenzierung (einschließlich der Nutzung öffentlicher Lizenzen für Daten und Software) und zum Datenschutz. Darüber hinaus werden Wissenschaftler bei Bedarf auch zu praktischen Lizenzauswahlinstrumenten weitergeleitet, wie z.B. dem “Public License Selector” (http://ufal.github.io/public-license-selector/), der 2014 im Rahmen einer Kooperation zweier CLARIN-Zentren von Kamocki, Stranak und Sedlak entwickelt wurde. Zusätzlich bieten die Plattformen Zugriff auf die CLARIN Legal Issues Committee (CLIC) White Paper Series, die eine Open Access Publikation von Kommentaren und Forschungsergebnissen bezüglich rechtlicher Fragestellungen im Bereich der Sprachwissenschaft unter der redaktionellen Leitung des CLIC ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.5	p	Das Legal Helpdesk ist der “direkte Draht” zu einer persönlichen Hilfestellung: Dieses ermöglicht eine Kontaktaufnahme mit einem Teammitglied des CLARIN-Teams, das Wissenschaftler zu hilfreichen Ressourcen und Informationen bezüglich ihrer Forschungsfrage leiten kann.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.6	p	Die Plattformen sind frei im Internet verfügbar und werden in regelmäßigen Abständen aktualisiert. Beide werden häufig im Rahmen von CLARIN-D und CLARIN-EU-Projekten genutzt.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.7	p	Unser Poster wird diese hilfreichen CLARIN Ressourcen anhand von Graphiken und Text vorstellen und aktuelle Updates darstellen, die der DH Community möglicherweise noch unbekannt sind.','urn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.1	p	wissenschaftler im bereich der digital humanities sind ständig auf einen zugang zu vertrauenswürdigen und zuverlässigen rechtlichen informationen angewiesen. die entscheidenden rechtlichen herausforderungen stellen sich vor allem im immaterialgüterrecht (insbesondere in bezug auf das urheberrecht, das sui generis-recht für datenbanken und das verwandte schutzrecht für den verfasser von wissenschaftlichen ausgaben) und im datenschutzrecht. daher ist es sinnvoll, beides bereits in der anfangsphase jedes projekts zu berücksichtigen, um rechtliche probleme in späteren projektphasen und das scheitern von forschungsprojekten zu vermeiden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.2	p	allerdings erscheint eine ständige information über die rechtlichen rahmenbedingungen vor dem hintergrund der ständigen Änderungen der gesetze, die die neuen technologien betreffen, sehr schwierig. auch in 2018 wird es sowohl im deutschen als auch im europäischen datenschutzrecht wesentliche Änderungen geben, die auswirkungen auf die erhebung, den zugang und die verwendung von forschungsdaten haben werden. darüber hinaus wird derzeit über den entwurf einer neuen richtlinie im urheberrecht diskutiert, die möglicherweise schon bald verabschiedet wird. all diese Änderungen im blick zu behalten erfordert jedenfalls regelmäßigen zugang zu aktuellen rechtlichen informationen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.3	p	daher haben pawel kamocki und erik ketzan im jahr 2012 die clarin-d legal information plattform für dh forscher in deutschland aufgesetzt: sie ist sowohl in deutscher als auch in englischer sprache verfügbar. 2016 folgte die clarin legal information plattform für wissenschaftler aus den übrigen clarin consortium ländern, die bisher lediglich in englischer sprache abrufbar ist. beide webseiten stellen in verschiedenen artikeln und formaten (derzeit insgesamt ca. 25.000 wörter) rechtliche informationen für den bereich der digital humanities bereit und streben dabei danach, die umfangreichste und aktuellste wissensressource für wissenschaftler zu sein.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.4	p	sie enthalten erklärungen zu den grundlegenden rechtlichen prinzipien und konzepten im bereich des urheberrechts (gegenstand, rechteinhaberschaft, umfang und reichweite des schutzes und schrankenregelungen insbesondere für wissenschaftliche zwecke) und des sui-generis-rechts für datenbanken, zur lizenzierung (einschließlich der nutzung öffentlicher lizenzen für daten und software) und zum datenschutz. darüber hinaus werden wissenschaftler bei bedarf auch zu praktischen lizenzauswahlinstrumenten weitergeleitet, wie z.b. dem “public license selector” (http://ufal.github.io/public-license-selector/), der 2014 im rahmen einer kooperation zweier clarin-zentren von kamocki, stranak und sedlak entwickelt wurde. zusätzlich bieten die plattformen zugriff auf die clarin legal issues committee (clic) white paper series, die eine open access publikation von kommentaren und forschungsergebnissen bezüglich rechtlicher fragestellungen im bereich der sprachwissenschaft unter der redaktionellen leitung des clic ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.5	p	das legal helpdesk ist der “direkte draht” zu einer persönlichen hilfestellung: dieses ermöglicht eine kontaktaufnahme mit einem teammitglied des clarin-teams, das wissenschaftler zu hilfreichen ressourcen und informationen bezüglich ihrer forschungsfrage leiten kann.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.6	p	die plattformen sind frei im internet verfügbar und werden in regelmäßigen abständen aktualisiert. beide werden häufig im rahmen von clarin-d und clarin-eu-projekten genutzt.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_clarin_legal_information_plattformen_und_legal:1.7	p	unser poster wird diese hilfreichen clarin ressourcen anhand von graphiken und text vorstellen und aktuelle updates darstellen, die der dh community möglicherweise noch unbekannt sind.'),('urn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:','urn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.1	p	Forschungsdaten im Bereich der Digital Humanities sind bekanntlich häufig urheberrechtlich bzw. durch das sui-generis-Recht für Datenbanken geschützt. Dementsprechend ist eine Erhebung und Verwendung der Daten nur rechtlich zulässig, wenn der Rechteinhaber seine Zustimmung erteilt hat oder eine gesetzlich vorgesehene Schrankenregelung eingreift. Die Einholung der notwendigen Lizenzen ist allerdings häufig sehr aufwendig und nicht zuletzt kostspielig; um den mit der Nutzung der Daten verbundenen Aufwand zu verringern, führte der Gesetzgeber nun Schrankenregelungen für die Wissenschaft ein.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.2	p	Auf EU-Ebene eröffnete die Urheberrechtsrichtlinie (RL 2001/29/EG) den Mitgliedstaaten die Möglichkeit, Ausnahmeregelungen zu schaffen, um die Vervielfältigung von Werken und ihre öffentliche Zugänglichmachung für nicht-kommerzielle Zwecke zu ermöglichen. Einzige Voraussetzung dafür war die Angabe der jeweiligen Quelle. Eine ähnliche Ausnahmeregelung für Forschungszwecke ist in Art. 9 b der Richtlinie 96/9/EG über den rechtlichen Schutz von Datenbanken vorgesehen; allerdings erlaubt diese lediglich die Entnahme (und nicht die Weiterverwendung) von Daten aus einer der Öffentlichkeit - in welcher Weise auch immer - zur Verfügung gestellten Datenbank.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.3	p	Damit diese Regelungen in den Mitgliedstaaten verbindliche Geltung erlangen können, müssen die Richtlinien von den nationalen Gesetzgebern in nationales Recht umgesetzt werden. Dabei haben sie allerdings einen weiten Spielraum: Die Richtlinie ist lediglich hinsichtlich ihres Ziels verbindlich. Die Mitgliedstaaten können also selbst entscheiden, ob und inwieweit sie die genannten Ausnahmeregelungen in ihren nationalen Rechtsordnungen aufnehmen (denn diese können, müssen aber nicht eingeführt werden). Um die Interessen von Wissenschaftlern auf der einen Seite und Rechteinhabern (d.h. insbesondere den Verlagen) auf der anderen Seite auszugleichen, entscheiden sich die nationalen Gesetzgeber häufig für die Einführung enger Schrankenregelungen. So ist beispielsweise in Deutschland gem. § 52a UrhG lediglich die Nutzung von veröffentlichten “kleinen Teilen” eines Werkes (also - richterrechtlich festgelegt - bis zu 25 % eines Werkes bis max. 100 Seiten) bzw. Werken “geringen Umfangs” (also Werke mit weniger als 25 Seiten, einzelne Bilder und Musikstücke) für nicht-kommerzielle Zwecke zur Forschung erlaubt. Damit verbunden ist allerdings zwingend ein Vergütungsanspruch des jeweiligen Rechteinhabers, der nur durch eine Verwertungsgesellschaft geltend gemacht werden kann; die dazu notwendigen Verhandlungen zwischen den Universitäten und der VG Wort dauerten viele Jahre und mussten schließlich durch einen Richter geklärt werden. Erst 2006 konnte ein Rahmenvertrag unterzeichnet werden, der den Preis vergleichsweise tief festsetzte: 0,008 EUR pro Seite pro Nutzer. In der Praxis ergab sich aber bald das Problem, dass die Ausnahmeregelung (und der damit verbundene Vergütungsanspruch) durch eine vertragliche Regelung umgangen wurden - Denn wurde der Inhalt aufgrund eines Vertrags (z.B. einer Lizenz) zugänglich gemacht, so konnte eine Regelung des Vertrags dem Nutzer einfach verbieten, das Werk in der gem. § 52a UrhG gestatteten Weise zu nutzen. Dies hatte zur Folge, dass den Wissenschaftlern alle Vorteile der Schrankenregelung wieder verloren gingen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.4	p	Im Jahr 2017 entschied sich der deutsche Gesetzgeber zu handeln: Das Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz erarbeitete einen Entwurf für das sog. Urheberrechts-Wissensgesellschafts-Gesetz, das letztlich - nach einem bemerkenswert kurzen Gesetzgebungsprozess - vom Bundestag verabschiedet wurde. Ab März 2018 wird der alte § 52a UrhG (und weitere Normen, die urheberrechtliche Nutzung von Werken in der Forschung, Archiven und Bibliotheken zum Gegenstand hatten) durch die neuen §§ 60a-60h UrhG ergänzt. Dies gilt zunächst für einen Zeitraum von 5 Jahren. Danach muss der Gesetzgeber entscheiden, ob er die Gültigkeit explizit verlängert oder durch andere Regelungen ersetzt (was nicht völlig unwahrscheinlich ist, wenn eine neue EU-Richtlinie für den digitalen Binnenmarkt erlassen wird).\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.5	p	Von besonderem Interesse für die Digital Humanities sind dabei § 60c und § 60d UrhG.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.6	p	§ 60c UrhG erlaubt nun ausdrücklich die Vervielfältigung, die Verbreitung und die öffentliche Zugänglichmachung von bis zu 15 % eines Werkes zum Zwecke der nicht-kommerziellen wissenschaftlichen Forschung (also nicht wie die bisherige Rechtsprechung 25 %). Die Regelung beinhaltet also keine Seitenanzahl mehr, wodurch sie dem digitalen Zeitalter angepasst wird. Für die eigene wissenschaftliche Forschung (also ohne Veröffentlichung) dürfen sogar bis zu 75 Prozent eines Werkes vervielfältigt werden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.7	p	Unabhängig von diesen Regelungen dürfen Abbildungen, einzelne Beiträge aus Zeitungen oder Zeitschriften, sonstige Werke geringen Umfangs und vergriffene Werke vollständig genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.8	p	§ 60d UrhG erlaubt das Data Mining für nicht-kommerzielle Forschungszwecke (die Beschränkung “nicht kommerziell” stammt dabei aus der zugrundeliegenden Richtlinie und darf daher vom nationalen Gesetzgeber nicht übergangen werden - sonst liegt ein Verstoß gegen EU-Recht vor!): Ursprungsmaterial darf also auch automatisiert und systematisch vervielfältigt werden, um daraus insbesondere durch Normalisierung, Strukturierung und Kategorisierung ein auszuwertendes Korpus zu erstellen und dieses einem bestimmt abgegrenzten Kreis von Personen (vermutlich den Mitgliedern des eigenen Forschungsteam) für die gemeinsame wissenschaftliche Forschung zur Verfügung zu stellen. Nach Abschluss des Forschungsprojekts ist das gesamte Korpus zu löschen oder einem Archiv oder eine Bibliothek zur dauerhaften Aufbewahrung zu übermitteln. Diese Ausnahmeregelung betrifft nicht nur urheberrechtlich geschützte Werke, sondern erfasst auch Werke, die durch das sui-generis-Recht für Datenbanken geschützt sind: Obwohl die Richtlinie 96/9/EG keine Schrankenregelung für die Weiterverwendung zu Forschungszwecken vorsieht, fand der nationale Gesetzgeber einen geschickten Weg, diese Einschränkung zu umgehen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.9	p	Anzumerken ist, dass die neuen Schrankenregelungen nicht mehr durch vertragliche Regelungen umgangen werden können, d.h. auf Vereinbarungen, die erlaubte Nutzungen nach den §§ 60a bis 60f UrhG zum Nachteil der Nutzungsberechtigten beschränken oder untersagen, kann sich der Rechteinhaber nicht berufen (vgl. § 60g UrhG). Allerdings sind die Nutzungen zu vergüten; dieser Anspruch kann erneut nur durch die Verwertungsgesellschaften geltend gemacht werden. Auch die angemessene Höhe dieser Vergütung wird wahrscheinlich Gegenstand langer Verhandlungen werden, die Preisfestsetzung wird jedenfalls eine abschreckende Wirkung haben. Beispielsweise setzte eine Vereinbarung zwischen den Bibliotheken und den Verwertungsgesellschaften im Jahr 2006 die Vergütung für die Digitalisierung und öffentliche Zugänglichmachung von Büchern fest auf 120 % des Nettopreises des Buches.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.10	p	Die neuen Schrankenregelungen sind jedenfalls ein entscheidender Schritt in die richtige Richtung. Es ist wichtig, die DH-Gemeinschaft über diese aktuellen Entwicklungen zu informieren. Um allerdings das volle Potenzial des Data Mining in der EU zur Entfaltung zu bringen, ist der EU-Gesetzgeber gefragt. Tatsächlich gab es Ende 2016 einen Vorschlag für eine neue Richtlinie für den digitalen Binnenmarkt, die eine verbindliche Schrankenregelung für das Data Mining öffentlicher Forschungseinrichtungen (wie z.B: Universitäten) vorsieht, auch zu kommerziellen Zwecken. Derselbe Richtlinienvorschlag enthält auch einige vernünftige Einschränkungen für den Zugang zu Material - insbesondere verpflichtet er die Lizenznehmer zur regelmäßigen Information des Lizenzgebers über die Nutzung ihrer Werke. Allerdings muss auch er zunächst vom EU-Gesetzgeber vollständig ausgearbeitet und verabschiedet und anschließend von den Mitgliedsstaaten umgesetzt werden. Zum jetzigen Zeitpunkt ist eine Vorhersage darüber, wie die finale Version der Richtlinie aussehen wird, absolut nicht möglich. Allerdings sollte die DH-Community unbedingt zeitnah diesbezüglich mit Informationen versorgt werden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kamocki, Pawel </hi>(2016): “Allow Mining!” The Argument for “Orthogonal Uses” of Intellectual Works in the Debate on Text and Data Mining. In: Revue Internationale du Droit d’Auteur 247. S. 4-85.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lehmberg, Timm/Rehm, Georg/Witt, Andreas/Zimmermann, Felix </hi>(2008): Digital Text Collections, Linguistic Research Data, and Mashups: Notes on the Legal Situation. In: Library Trends 57/1. Urbana-Champaign: University of Illinois, 2008. S. 52-71.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lehmberg, Timm/Chiarcos, Christian/Rehm, Georg/Witt, Andreas </hi>(2007): Rechtsfragen bei der Nutzung und Weitergabe linguistischer Daten. In: Rehm, Georg/Witt, Andreas/Lemnitzer, Lothar (Hrsg.):Datenstrukturen für linguistische Ressourcen und ihre Anwendungen. Proceedings of the Biennial GLDV Conference 2007. Tübingen: Narr, 2007. S. 93-102. IDS-Publikationsserver\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gesetz zur Angleichung des Urheberrechts an die aktuellen Erfordernisse der Wissensgesellschaft (UrhWissG)</hi> vom 1. September 2017. BT-Drs. 18/13014.','urn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.1	p	forschungsdaten im bereich der digital humanities sind bekanntlich häufig urheberrechtlich bzw. durch das sui-generis-recht für datenbanken geschützt. dementsprechend ist eine erhebung und verwendung der daten nur rechtlich zulässig, wenn der rechteinhaber seine zustimmung erteilt hat oder eine gesetzlich vorgesehene schrankenregelung eingreift. die einholung der notwendigen lizenzen ist allerdings häufig sehr aufwendig und nicht zuletzt kostspielig; um den mit der nutzung der daten verbundenen aufwand zu verringern, führte der gesetzgeber nun schrankenregelungen für die wissenschaft ein.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.2	p	auf eu-ebene eröffnete die urheberrechtsrichtlinie (rl 2001/29/eg) den mitgliedstaaten die möglichkeit, ausnahmeregelungen zu schaffen, um die vervielfältigung von werken und ihre öffentliche zugänglichmachung für nicht-kommerzielle zwecke zu ermöglichen. einzige voraussetzung dafür war die angabe der jeweiligen quelle. eine ähnliche ausnahmeregelung für forschungszwecke ist in art. 9 b der richtlinie 96/9/eg über den rechtlichen schutz von datenbanken vorgesehen; allerdings erlaubt diese lediglich die entnahme (und nicht die weiterverwendung) von daten aus einer der Öffentlichkeit - in welcher weise auch immer - zur verfügung gestellten datenbank.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.3	p	damit diese regelungen in den mitgliedstaaten verbindliche geltung erlangen können, müssen die richtlinien von den nationalen gesetzgebern in nationales recht umgesetzt werden. dabei haben sie allerdings einen weiten spielraum: die richtlinie ist lediglich hinsichtlich ihres ziels verbindlich. die mitgliedstaaten können also selbst entscheiden, ob und inwieweit sie die genannten ausnahmeregelungen in ihren nationalen rechtsordnungen aufnehmen (denn diese können, müssen aber nicht eingeführt werden). um die interessen von wissenschaftlern auf der einen seite und rechteinhabern (d.h. insbesondere den verlagen) auf der anderen seite auszugleichen, entscheiden sich die nationalen gesetzgeber häufig für die einführung enger schrankenregelungen. so ist beispielsweise in deutschland gem. § 52a urhg lediglich die nutzung von veröffentlichten “kleinen teilen” eines werkes (also - richterrechtlich festgelegt - bis zu 25 % eines werkes bis max. 100 seiten) bzw. werken “geringen umfangs” (also werke mit weniger als 25 seiten, einzelne bilder und musikstücke) für nicht-kommerzielle zwecke zur forschung erlaubt. damit verbunden ist allerdings zwingend ein vergütungsanspruch des jeweiligen rechteinhabers, der nur durch eine verwertungsgesellschaft geltend gemacht werden kann; die dazu notwendigen verhandlungen zwischen den universitäten und der vg wort dauerten viele jahre und mussten schließlich durch einen richter geklärt werden. erst 2006 konnte ein rahmenvertrag unterzeichnet werden, der den preis vergleichsweise tief festsetzte: 0,008 eur pro seite pro nutzer. in der praxis ergab sich aber bald das problem, dass die ausnahmeregelung (und der damit verbundene vergütungsanspruch) durch eine vertragliche regelung umgangen wurden - denn wurde der inhalt aufgrund eines vertrags (z.b. einer lizenz) zugänglich gemacht, so konnte eine regelung des vertrags dem nutzer einfach verbieten, das werk in der gem. § 52a urhg gestatteten weise zu nutzen. dies hatte zur folge, dass den wissenschaftlern alle vorteile der schrankenregelung wieder verloren gingen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.4	p	im jahr 2017 entschied sich der deutsche gesetzgeber zu handeln: das bundesministerium der justiz und für verbraucherschutz erarbeitete einen entwurf für das sog. urheberrechts-wissensgesellschafts-gesetz, das letztlich - nach einem bemerkenswert kurzen gesetzgebungsprozess - vom bundestag verabschiedet wurde. ab märz 2018 wird der alte § 52a urhg (und weitere normen, die urheberrechtliche nutzung von werken in der forschung, archiven und bibliotheken zum gegenstand hatten) durch die neuen §§ 60a-60h urhg ergänzt. dies gilt zunächst für einen zeitraum von 5 jahren. danach muss der gesetzgeber entscheiden, ob er die gültigkeit explizit verlängert oder durch andere regelungen ersetzt (was nicht völlig unwahrscheinlich ist, wenn eine neue eu-richtlinie für den digitalen binnenmarkt erlassen wird).\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.5	p	von besonderem interesse für die digital humanities sind dabei § 60c und § 60d urhg.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.6	p	§ 60c urhg erlaubt nun ausdrücklich die vervielfältigung, die verbreitung und die öffentliche zugänglichmachung von bis zu 15 % eines werkes zum zwecke der nicht-kommerziellen wissenschaftlichen forschung (also nicht wie die bisherige rechtsprechung 25 %). die regelung beinhaltet also keine seitenanzahl mehr, wodurch sie dem digitalen zeitalter angepasst wird. für die eigene wissenschaftliche forschung (also ohne veröffentlichung) dürfen sogar bis zu 75 prozent eines werkes vervielfältigt werden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.7	p	unabhängig von diesen regelungen dürfen abbildungen, einzelne beiträge aus zeitungen oder zeitschriften, sonstige werke geringen umfangs und vergriffene werke vollständig genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.8	p	§ 60d urhg erlaubt das data mining für nicht-kommerzielle forschungszwecke (die beschränkung “nicht kommerziell” stammt dabei aus der zugrundeliegenden richtlinie und darf daher vom nationalen gesetzgeber nicht übergangen werden - sonst liegt ein verstoß gegen eu-recht vor!): ursprungsmaterial darf also auch automatisiert und systematisch vervielfältigt werden, um daraus insbesondere durch normalisierung, strukturierung und kategorisierung ein auszuwertendes korpus zu erstellen und dieses einem bestimmt abgegrenzten kreis von personen (vermutlich den mitgliedern des eigenen forschungsteam) für die gemeinsame wissenschaftliche forschung zur verfügung zu stellen. nach abschluss des forschungsprojekts ist das gesamte korpus zu löschen oder einem archiv oder eine bibliothek zur dauerhaften aufbewahrung zu übermitteln. diese ausnahmeregelung betrifft nicht nur urheberrechtlich geschützte werke, sondern erfasst auch werke, die durch das sui-generis-recht für datenbanken geschützt sind: obwohl die richtlinie 96/9/eg keine schrankenregelung für die weiterverwendung zu forschungszwecken vorsieht, fand der nationale gesetzgeber einen geschickten weg, diese einschränkung zu umgehen.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.9	p	anzumerken ist, dass die neuen schrankenregelungen nicht mehr durch vertragliche regelungen umgangen werden können, d.h. auf vereinbarungen, die erlaubte nutzungen nach den §§ 60a bis 60f urhg zum nachteil der nutzungsberechtigten beschränken oder untersagen, kann sich der rechteinhaber nicht berufen (vgl. § 60g urhg). allerdings sind die nutzungen zu vergüten; dieser anspruch kann erneut nur durch die verwertungsgesellschaften geltend gemacht werden. auch die angemessene höhe dieser vergütung wird wahrscheinlich gegenstand langer verhandlungen werden, die preisfestsetzung wird jedenfalls eine abschreckende wirkung haben. beispielsweise setzte eine vereinbarung zwischen den bibliotheken und den verwertungsgesellschaften im jahr 2006 die vergütung für die digitalisierung und öffentliche zugänglichmachung von büchern fest auf 120 % des nettopreises des buches.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:1.10	p	die neuen schrankenregelungen sind jedenfalls ein entscheidender schritt in die richtige richtung. es ist wichtig, die dh-gemeinschaft über diese aktuellen entwicklungen zu informieren. um allerdings das volle potenzial des data mining in der eu zur entfaltung zu bringen, ist der eu-gesetzgeber gefragt. tatsächlich gab es ende 2016 einen vorschlag für eine neue richtlinie für den digitalen binnenmarkt, die eine verbindliche schrankenregelung für das data mining öffentlicher forschungseinrichtungen (wie z.b: universitäten) vorsieht, auch zu kommerziellen zwecken. derselbe richtlinienvorschlag enthält auch einige vernünftige einschränkungen für den zugang zu material - insbesondere verpflichtet er die lizenznehmer zur regelmäßigen information des lizenzgebers über die nutzung ihrer werke. allerdings muss auch er zunächst vom eu-gesetzgeber vollständig ausgearbeitet und verabschiedet und anschließend von den mitgliedsstaaten umgesetzt werden. zum jetzigen zeitpunkt ist eine vorhersage darüber, wie die finale version der richtlinie aussehen wird, absolut nicht möglich. allerdings sollte die dh-community unbedingt zeitnah diesbezüglich mit informationen versorgt werden.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kamocki, pawel </hi>(2016): “allow mining!” the argument for “orthogonal uses” of intellectual works in the debate on text and data mining. in: revue internationale du droit d’auteur 247. s. 4-85.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lehmberg, timm/rehm, georg/witt, andreas/zimmermann, felix </hi>(2008): digital text collections, linguistic research data, and mashups: notes on the legal situation. in: library trends 57/1. urbana-champaign: university of illinois, 2008. s. 52-71.\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lehmberg, timm/chiarcos, christian/rehm, georg/witt, andreas </hi>(2007): rechtsfragen bei der nutzung und weitergabe linguistischer daten. in: rehm, georg/witt, andreas/lemnitzer, lothar (hrsg.):datenstrukturen für linguistische ressourcen und ihre anwendungen. proceedings of the biennial gldv conference 2007. tübingen: narr, 2007. s. 93-102. ids-publikationsserver\nurn:cts:dhd:2018.kamocki_pawel_das_neue_gesetz_zur_angleichung_des_urheberre:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gesetz zur angleichung des urheberrechts an die aktuellen erfordernisse der wissensgesellschaft (urhwissg)</hi> vom 1. september 2017. bt-drs. 18/13014.'),('urn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:','urn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.1	p	Eigennamenerkennung (NER) ist im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung bereits viel behandelt worden. Eine Übersicht hierzu findet sich bei Nadeau und Sekine (2007). In den Digital Humanities dient die Erkennung von benannten Entitäten der Identifikation zentraler Akteure und Elemente in Texten, welche unter anderem die Grundlage für tiefergehende Analysen bezüglich Beziehungen, Strukturen und Emotionen in diesen Texten bilden. Jannidis et al. (2015) thematisieren allerdings, dass die reine NER beispielsweise für eine Analyse von Figurennetzwerken in literarischen Texten unzureichend ist, da dabei nur Figurenreferenzen durch konkrete Namensnennung erfasst werden. Um spezifisch auf die Bedürfnisse von Textanalysen im Kontext der Digital Humanities einzugehen, wurden im „Center for Reflected Text Analytics“ (CRETA) (Kuhn et al. 2016) der Universität Stuttgart Annotationsrichtlinien entworfen, die über die Annotation reiner Eigennamen hinausgehen und sich auf verschiedenartige Entitätsreferenzen in deutschsprachigen Texten unterschiedlicher Genres fokussieren.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> So wird beispielsweise das Appellativ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the indians</hi> als Entität erfasst, obwohl die Referenz nicht mit Namen spezifiziert wird.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.2	p	Ein Beispiel für den Mehrwert der Annotation solcher Entitätsreferenzen findet sich bei Blessing et al. (2017). Um die Übertragbarkeit der Richtlinien nicht nur zwischen verschiedenen Textsorten, sondern auch sprachübergreifend zu evaluieren, stellen wir unser Projekt mit dem Ziel der Annotation von Erzähltexten in englischer Sprache vor. Ausgehend von der durch CRETA geschaffenen Grundlage teilt sich unser Projekt in drei Phasen auf: die manuelle Annotation und Überprüfung der Übertragbarkeit der CRETA-Richtlinien auf die gegebene Textsorte, die Automatisierung der Entitätserkennung und die Einbindung der Entitäten in eine literaturwissenschaftliche Analyse.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.3	p	Als Textgrundlage dient eine Sammlung von englischsprachigen Captivity Narratives.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Diese Erzählungen aus dem 18. Jahrhundert handeln von Erfahrungen weißer Siedler in Nordamerika, die in indianische Gefangenschaft geraten. Zunächst wurden in sieben Texten im Gesamtumfang von 71.526 Wörtern 5.163 Entitäten identifiziert und mit den von CRETA erarbeiteten Kategorien (Personen, Orte, Organisationen, Ereignisse, Werke und abstrakte Konzepte) annotiert. Im Verlauf dieser Annotationsphase wurden die CRETA Richtlinien an die speziellen Gegebenheiten der Textsorte angepasst, die in Bezug auf die Erwähnung von Personen und Orten einige Besonderheiten aufweist. Auffällig ist beispielsweise, dass Personen in vielen Fällen in Gruppen, oftmals auch ohne spezifische Namen, erwähnt werden. Um diese Nennungen dennoch zu erfassen, wird die Begrenzung auf Eigen- und Gattungsnamen aufgehoben und um Formen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">some, others</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a few</hi> erweitert. Zudem werden Orte häufig anhand von Landschaftsmerkmalen und nur selten mit konkreten Ortsnamen benannt. Dementsprechend bilden solche Nennungen (z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the river</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the mountain</hi>) den Großteil der annotierten Ortsentitäten. Die Erfassung von vollständigen Nominalphrasen als Entitäten erweist sich stellenweise als problematisch, da die Captivity Narratives verschachtelte Nominalphrasen enthalten, sodass sehr umfangreiche Entitäten zu annotieren sind.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.4	p	Der so entstandene Goldstandard dient als Trainingsdatensatz zur Entwicklung eines maschinellen Lernverfahrens. Ein Naive Bayes Classifier wurde mit Features trainiert, die sich u.a. auf die äußere Gestalt (z.B. Großschreibung), die Wortart und die Zugehörigkeit zu Wortlisten (Namen und amerikanische Orte) beziehen. Im Kreuzvalidierungsverfahren kann damit ein Micro-Fscore von 0,29 erzielt werden. Für die am häufigsten im Trainingsmaterial vorhandene Klasse PER wurde ein Precision-Wert von 0,45 erzielt. Dies bedeutet, dass fast die Hälfte der automatisch mit PER annotierten Entitäten wirklich Personen sind. Der Recall von 0,3 zeigt, wie unvollständig die Erkennung mit einem knappen Drittel aller relevanten Personen noch ist. Eine Auswertung der Ergebnisse zeigt, dass die Länge und Verschachtelung vieler Entitäten die automatische Klassifizierung erschwert. Da sich im manuellen Annotationsprozess der Kontext häufig als Entscheidungshilfe herausstellte, sollte dieser bei der automatischen NER zukünftig berücksichtigt werden. Darüber hinaus könnte die Erweiterung der verwendeten Features durch syntaktische Informationen und die Verwendung einer größeren Menge an Trainingsdaten zu Verbesserungen führen.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.5	p	Um den Mehrwert der Entitätsreferenzen für eine inhaltliche Fragestellung bezüglich der Captivity Narratives zu veranschaulichen, zeigen wir die textstatistische Analyse von Emotionen im Umfeld bestimmter Entitäten bzw. Entitätsgruppen. Basierend auf den manuell annotierten Texten, lassen sich Personenentitäten mithilfe von Clusteranalysen gruppieren. Anhand von positiven und negativen Wortlisten lassen sich zwei Gruppen bilden, die sich grob als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Indianer</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Andere</hi> gegenüber stehen (siehe Abbildung 1 und 2). Eine auf denselben Wortlisten basierende Sentiment Analyse ergab einen deutlich negativeren Emotionswert für Personenentitäten, die der Gruppe der Indianer zuzuordnen sind, als für die Gruppe der anderen Personen.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.6	p	Abschließend lässt sich festhalten, dass auf Grundlage unserer Annotationen eine Abgrenzung der im Text auftretenden Gruppen anhand von emotionsgeladenen Wörtern möglich ist, die der erwarteten negativen Haltung der Verfasser gegenüber den Eingeborenen Nordamerikas entspricht.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.7	p	Die von CRETA entwickelten Annotationsrichtlinien sind grundsätzlich auf die von uns analysierten Texte anwendbar, trotz abweichender Sprache und spezifischer Erzählweise. Um die Breite der enthaltenen Entitätsreferenzen vollständig abbilden zu können, bedarf es allerdings einzelner Spezifizierungen der Annotationsrichtlinien für diese Textsorte.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.8	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"12.784666666666666cm\" height=\"9.072716666666667cm\" rend=\"inline\" url=\"KESSLER_Linda_Entit_ten_im_Fokus_am_Beispiel_von_Captivity_N-image2.jpg\" /> <head>Abbildung 2: Ergebnisse der Cluster-Analyse: Andere </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Die Annotationsrichtlinien können eingesehen werden unter <ref target=\"https://www.creta.uni-stuttgart.de/cute/datenmaterial/annotationsrichtlinien-1-1/\">https://www.creta.uni-stuttgart.de/cute/datenmaterial/annotationsrichtlinien-1-1/</ref>, abgerufen am 24.08.2017. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Wir danken Herrn Prof. Dr. Marc Priewe und den Mitarbeiter/innen der Professur für amerikanische Literatur und Kultur an der Universität Stuttgart </note>\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, Andre / Echelmeyer, Nora / John, Markus / Reiter, Nils </hi>(2017): “An End-to-end Environment for Research Question-Driven Entity Extraction and Network Analysis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>, 57–67, Vancouver, Canada. Association for Computational Linguistics.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Krug, Markus / Toepfer, Martin / Puppe, Frank / Reger, Isabelle / Weimer, Lukas </hi>(2015): “Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen“. Abstract für die DHd 2015 in Graz.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuhn, Jonas / Alexiadou, Artemis / Braun, Manuel / Ertl, Thomas / Holtz, Sabine / Kantner, Catleen, . . . Zittel, Claus </hi>(2016): “CRETA (Centrum für reflektierte Textanalyse) – Fachübergreifende Methodenentwicklung in den Digital Humanities“. Abstract für die DHd 2016 in Leipzig.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nadeau, David / Sekine, Satoshi </hi>(2007): “A survey of named entity recognition and classification. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linguisticae Investigationes”</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">30</hi>, 3-26.','urn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.1	p	eigennamenerkennung (ner) ist im bereich der maschinellen sprachverarbeitung bereits viel behandelt worden. eine Übersicht hierzu findet sich bei nadeau und sekine (2007). in den digital humanities dient die erkennung von benannten entitäten der identifikation zentraler akteure und elemente in texten, welche unter anderem die grundlage für tiefergehende analysen bezüglich beziehungen, strukturen und emotionen in diesen texten bilden. jannidis et al. (2015) thematisieren allerdings, dass die reine ner beispielsweise für eine analyse von figurennetzwerken in literarischen texten unzureichend ist, da dabei nur figurenreferenzen durch konkrete namensnennung erfasst werden. um spezifisch auf die bedürfnisse von textanalysen im kontext der digital humanities einzugehen, wurden im „center for reflected text analytics“ (creta) (kuhn et al. 2016) der universität stuttgart annotationsrichtlinien entworfen, die über die annotation reiner eigennamen hinausgehen und sich auf verschiedenartige entitätsreferenzen in deutschsprachigen texten unterschiedlicher genres fokussieren.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> so wird beispielsweise das appellativ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the indians</hi> als entität erfasst, obwohl die referenz nicht mit namen spezifiziert wird.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.2	p	ein beispiel für den mehrwert der annotation solcher entitätsreferenzen findet sich bei blessing et al. (2017). um die Übertragbarkeit der richtlinien nicht nur zwischen verschiedenen textsorten, sondern auch sprachübergreifend zu evaluieren, stellen wir unser projekt mit dem ziel der annotation von erzähltexten in englischer sprache vor. ausgehend von der durch creta geschaffenen grundlage teilt sich unser projekt in drei phasen auf: die manuelle annotation und Überprüfung der Übertragbarkeit der creta-richtlinien auf die gegebene textsorte, die automatisierung der entitätserkennung und die einbindung der entitäten in eine literaturwissenschaftliche analyse.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.3	p	als textgrundlage dient eine sammlung von englischsprachigen captivity narratives.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> diese erzählungen aus dem 18. jahrhundert handeln von erfahrungen weißer siedler in nordamerika, die in indianische gefangenschaft geraten. zunächst wurden in sieben texten im gesamtumfang von 71.526 wörtern 5.163 entitäten identifiziert und mit den von creta erarbeiteten kategorien (personen, orte, organisationen, ereignisse, werke und abstrakte konzepte) annotiert. im verlauf dieser annotationsphase wurden die creta richtlinien an die speziellen gegebenheiten der textsorte angepasst, die in bezug auf die erwähnung von personen und orten einige besonderheiten aufweist. auffällig ist beispielsweise, dass personen in vielen fällen in gruppen, oftmals auch ohne spezifische namen, erwähnt werden. um diese nennungen dennoch zu erfassen, wird die begrenzung auf eigen- und gattungsnamen aufgehoben und um formen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">some, others</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a few</hi> erweitert. zudem werden orte häufig anhand von landschaftsmerkmalen und nur selten mit konkreten ortsnamen benannt. dementsprechend bilden solche nennungen (z.b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the river</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the mountain</hi>) den großteil der annotierten ortsentitäten. die erfassung von vollständigen nominalphrasen als entitäten erweist sich stellenweise als problematisch, da die captivity narratives verschachtelte nominalphrasen enthalten, sodass sehr umfangreiche entitäten zu annotieren sind.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.4	p	der so entstandene goldstandard dient als trainingsdatensatz zur entwicklung eines maschinellen lernverfahrens. ein naive bayes classifier wurde mit features trainiert, die sich u.a. auf die äußere gestalt (z.b. großschreibung), die wortart und die zugehörigkeit zu wortlisten (namen und amerikanische orte) beziehen. im kreuzvalidierungsverfahren kann damit ein micro-fscore von 0,29 erzielt werden. für die am häufigsten im trainingsmaterial vorhandene klasse per wurde ein precision-wert von 0,45 erzielt. dies bedeutet, dass fast die hälfte der automatisch mit per annotierten entitäten wirklich personen sind. der recall von 0,3 zeigt, wie unvollständig die erkennung mit einem knappen drittel aller relevanten personen noch ist. eine auswertung der ergebnisse zeigt, dass die länge und verschachtelung vieler entitäten die automatische klassifizierung erschwert. da sich im manuellen annotationsprozess der kontext häufig als entscheidungshilfe herausstellte, sollte dieser bei der automatischen ner zukünftig berücksichtigt werden. darüber hinaus könnte die erweiterung der verwendeten features durch syntaktische informationen und die verwendung einer größeren menge an trainingsdaten zu verbesserungen führen.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.5	p	um den mehrwert der entitätsreferenzen für eine inhaltliche fragestellung bezüglich der captivity narratives zu veranschaulichen, zeigen wir die textstatistische analyse von emotionen im umfeld bestimmter entitäten bzw. entitätsgruppen. basierend auf den manuell annotierten texten, lassen sich personenentitäten mithilfe von clusteranalysen gruppieren. anhand von positiven und negativen wortlisten lassen sich zwei gruppen bilden, die sich grob als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">indianer</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">andere</hi> gegenüber stehen (siehe abbildung 1 und 2). eine auf denselben wortlisten basierende sentiment analyse ergab einen deutlich negativeren emotionswert für personenentitäten, die der gruppe der indianer zuzuordnen sind, als für die gruppe der anderen personen.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.6	p	abschließend lässt sich festhalten, dass auf grundlage unserer annotationen eine abgrenzung der im text auftretenden gruppen anhand von emotionsgeladenen wörtern möglich ist, die der erwarteten negativen haltung der verfasser gegenüber den eingeborenen nordamerikas entspricht.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.7	p	die von creta entwickelten annotationsrichtlinien sind grundsätzlich auf die von uns analysierten texte anwendbar, trotz abweichender sprache und spezifischer erzählweise. um die breite der enthaltenen entitätsreferenzen vollständig abbilden zu können, bedarf es allerdings einzelner spezifizierungen der annotationsrichtlinien für diese textsorte.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:1.8	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"12.784666666666666cm\" height=\"9.072716666666667cm\" rend=\"inline\" url=\"kessler_linda_entit_ten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n-image2.jpg\" /> <head>abbildung 2: ergebnisse der cluster-analyse: andere </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> die annotationsrichtlinien können eingesehen werden unter <ref target=\"https://www.creta.uni-stuttgart.de/cute/datenmaterial/annotationsrichtlinien-1-1/\">https://www.creta.uni-stuttgart.de/cute/datenmaterial/annotationsrichtlinien-1-1/</ref>, abgerufen am 24.08.2017. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> wir danken herrn prof. dr. marc priewe und den mitarbeiter/innen der professur für amerikanische literatur und kultur an der universität stuttgart </note>\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">blessing, andre / echelmeyer, nora / john, markus / reiter, nils </hi>(2017): “an end-to-end environment for research question-driven entity extraction and network analysis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of the joint sighum workshop on computational linguistics for cultural heritage, social sciences, humanities and literature</hi>, 57–67, vancouver, canada. association for computational linguistics.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jannidis, fotis / krug, markus / toepfer, martin / puppe, frank / reger, isabelle / weimer, lukas </hi>(2015): “automatische erkennung von figuren in deutschsprachigen romanen“. abstract für die dhd 2015 in graz.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kuhn, jonas / alexiadou, artemis / braun, manuel / ertl, thomas / holtz, sabine / kantner, catleen, . . . zittel, claus </hi>(2016): “creta (centrum für reflektierte textanalyse) – fachübergreifende methodenentwicklung in den digital humanities“. abstract für die dhd 2016 in leipzig.\nurn:cts:dhd:2018.kessler_linda_entitaeten_im_fokus_am_beispiel_von_captivity_n:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">nadeau, david / sekine, satoshi </hi>(2007): “a survey of named entity recognition and classification. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">linguisticae investigationes”</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">30</hi>, 3-26.'),('urn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:','urn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.1.1	p	In den letzten Jahren wurden vermehrt digitale Services und Ressourcen entwickelt, die EinzelforscherInnen, aber auch Projektgruppen in der Arbeit mit digitalen Methoden, der Generierung, dem Forschungsdatenmanagement und in toto bei der Transformation von Arbeitsprozessen in das digitale Medium unterstützen sollen. Signifikante Bestandteile des Research Data Lifecycles können bereits über digitale Angebote abgedeckt werden (Puhl et. al. 2015). Ein wesentliches Ziel, welches mit dem Aufbau der digitalen Infrastrukturen verfolgt wird, ist, dass auch diejenigen Forschungsvorhaben davon profitieren sollen, in denen keine oder nur geringe technischen Kenntnisse oder eine DH-Unterstützung vorhanden sind. Aktuell besteht zwischen Anspruch und Wirklichkeit aber noch eine Diskrepanz: Auf der einen Seite scheint mittlerweile die Mehrheit der WissenschaftlerInnen den Nutzen von Normdaten, Integration ihrer Forschungsdaten in Suchmaschinen oder die Visualisierungen ihrer Daten in Forschungsumgebungen zu erkennen. Auf der anderen Seite steht aber die Kritik, dass die oftmals propagierte einfache und intuitive Nutzung der digitalen Angebote nicht vorhanden ist. Der Mehrwert, den die Services den eher auf ein analoges Projektergebnis ausgerichteten Projekten bieten, steht in keinem effizienten Verhältnis von Aufwand und Ertrag. Auch Schulungsvideos oder Workshops sind häufig zu unspezifisch oder nicht auf die vorhandenen Daten anwendbar.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.2.1	p	Als Usecase dient das Forschungsprojekt “Erschließung frühneuzeitlicher Auktionskataloge” des Forschungsverbundes Marbach Weimar Wolfenbüttel (MWW) (Autorenbibliotheken). Die aus einem Auktionskatalog von 1670 rekonstruierte Gelehrtenbibliothek gehörte dem Chiliasten Benedikt Bahnsen (gest. 1669). Der aus Norddeutschland stammende und nach Amsterdam emigrierte Bahnsen war als Verleger, Buchhändler und Bücheragent, Mathematiker und Rechenmeister tätig. In diesem Projekt wurden in einer Excel-Tabelle alle Losnummern, d.h. Titel des Katalogs, erfasst. Die Tiefenerschließung umfasst die bibliographischen Angaben der verzeichneten Bücher, Normdaten zu Personen und Werken, Geodaten für die Druckorte sowie Links zu Digitalisaten und in Nachweissysteme. Mit der Erschließung wird dem Alleinstellungsmerkmal dieser Bibliothek Rechnung getragen, bei der es sich um das umfangreichste Einzelrepositorium für nonkonformes und heterodoxes Schrifttum handeln dürfte (Beyer et. al. 2017, 43–70).\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.2.2	p	Zwar verfügt das Projekt durch die Zusammenarbeit mit den DH-MitarbeiterInnen des Forschungsverbundes über eine eigene Datenbank und eine Präsentation im WWW (Auktionskataloge). Aber begonnen hatte das Projekt ohne deren Unterstützung und genau die in dieser Phase in einer Exceltabelle erhobenen Daten sollen für den Usecase mit DARIAH-DE verwendet werden.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3.1	p	Innerhalb von DARIAH-DE, einem digitalen Forschungsinfrastrukturprojekt für die Geistes- und Kulturwissenschaften, wurde eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Federation Architecture</hi> (DFA) entwickelt (Gradl / Henrich / Plutte 2015; Gradl / Henrich 2016). Unter diesem Begriff sind mehrere modulare Komponenten gebündelt, die für sich alleine oder im Zusammenspiel genutzt werden können. Davon nutzt der hier skizzierte Workflow für den Usecase das jüngst in die Produktivphase übergegangene <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DARIAH-DE-Repository</hi> zum Speichern und persistenten Adressieren der Forschungsdaten, die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Collection Registry</hi> zum Verzeichnen der Datensammlung mitsamt Schnittstelle, um die Daten in die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Generic Search</hi> zu integrieren und wiederauffindbar und somit nachnutzbar zu machen.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3.2	p	Für viele der in den verschiedenen Schritten eines Data Research Lifecycles anfallenden Aufgaben können also Komponenten der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DFA</hi> zum Einsatz kommen (vgl. Abb. 1). Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DFA</hi> deckt aber nicht alle Schritte eines Forschungsprozesses und damit letztlich auch des Research Data Lifecycles ab. So bleibt der Abschnitt der Analyse oder Visualisierung offen, allerdings gibt in den digitalen Geisteswissenschaften hinreichend andere Tools, die diese Lücke zielgerichtet füllen können, zumal die häufig projektspezifischen Anforderungen hier kaum von einer generischen Lösung erfüllt werden können.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3.3	p	Für den Praxistest wird zur Visualisierung der räumlich-zeitlichen Daten ein ebenfalls aus dem DARIAH-DE-Projekt stammendes Tool verwendet, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geo-Browser</hi> (Kollatz 2016).\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4.1	p	Der Diskrepanz zwischen Wunsch und Wirklichkeit, zwischen Sinnhaftigkeit und Aufwand möchte sich diese Postereinreichung annehmen und überprüfen, wie exemplarische Forschungsdaten aus einem „analogen“, nicht von vornherein mit einer DH-Komponente geplanten Projekt in verschiedene Komponenten der Infrastruktur von DARIAH-DE integriert werden können.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4.2	p	Ziel ist es, dabei den Aufwand und die erforderlichen Kenntnisse zu evaluieren, die eine erfolgreiche Integration der Forschungsdaten bedingen. Die DARIAH-DE-Dienste eignen sich besonders für diesen Test, da sich die DARIAH-DE-Angebote ausdrücklich an EinzelforscherInnen richten (DARIAH-DE in Kürze).\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4.3	p	Zwar handelt es sich nicht um eine belastbare empirische Studie, doch der mit den Projektbeteiligten durchgeführte Usecase hat dennoch aufgrund seines prototypischen Charakters richtungsweisende Bedeutung.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Auktionskataloge</hi>: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dev.hab.de/auktionskataloge\" />[letzter Zugriff 11.09.2017].\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Autorenbibliotheken</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.mww-forschung.de/forschungsprojekte/autorenbibliotheken/?menuopen=1\">http://www.mww-forschung.de/forschungsprojekte/autorenbibliotheken </ref>[letzter Zugriff 11.09.2017].\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beyer, Hartmut et.al. </hi>(2017): “Bibliotheken im Buch: Die Erschließung von privaten Büchersammlungen der Frühneuzeit über Auktionskataloge”, in: Busch, Hannah / Fischer, Franz und Sahle, Patrick (Hrsg.): Kodikologie und Paläographie im digitalen Zeitalter 4 (Codicology and Palaeography in the Digital Age). Norderstedt: Books on Demand 43–70.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DARIAH-DE in Kürze</hi>: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://de.dariah.eu/dariah-de-in-kurze\" /> [letzter Zugriff 11.09.2017].\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gradl, Tobias / Henrich, Andreas / Plutte, Christoph</hi> (2015): “Heterogene Daten in den Digital Humanities: Eine Architektur zur forschungsorientierten Föderation von Kollektionen”, in: Baum, Constanze / Stäcker, Thomas (Hrsg.): Grenzen und Möglichkeiten der Digital Humanities (= Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, 1). text/html Format. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/sb001_020\">http://dx.doi.org/10.17175/sb001_020 </ref>.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gradl, Tobias / Henrich, Andreas</hi> (2016): “Die DARIAH-DE Föderationsarchitektur. Datenintegration im Spannungsfeld forschungsspezifischer und domänenübergreifender Anforderungen”, in: Neuroth, Heike et al. (Hrsg.): Bibliothek – Forschung und Praxis 40 (2): 222–228. DOI: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2016-0027\" />.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kollatz, Thomas</hi> (2016): “Raum-Zeit-Analysen mit Geo-Browser und Datasheet-Editor”, in: Neuroth, Heike et al. (Hrsg.): Bibliothek – Forschung und Praxis 40 (2): 229–233. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2016-0032\" />.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Puhl, Johanna et. al. </hi>(2015): Diskussion und Definition eines Research Data LifeCycle für die digitalen Geisteswissenschaften (= DARIAH-DE Working Papers Nr. 11). Göttingen: DARIAH-DE. URN: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2015-4-4\">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2015-4-4 </ref>.','urn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.1.1	p	in den letzten jahren wurden vermehrt digitale services und ressourcen entwickelt, die einzelforscherinnen, aber auch projektgruppen in der arbeit mit digitalen methoden, der generierung, dem forschungsdatenmanagement und in toto bei der transformation von arbeitsprozessen in das digitale medium unterstützen sollen. signifikante bestandteile des research data lifecycles können bereits über digitale angebote abgedeckt werden (puhl et. al. 2015). ein wesentliches ziel, welches mit dem aufbau der digitalen infrastrukturen verfolgt wird, ist, dass auch diejenigen forschungsvorhaben davon profitieren sollen, in denen keine oder nur geringe technischen kenntnisse oder eine dh-unterstützung vorhanden sind. aktuell besteht zwischen anspruch und wirklichkeit aber noch eine diskrepanz: auf der einen seite scheint mittlerweile die mehrheit der wissenschaftlerinnen den nutzen von normdaten, integration ihrer forschungsdaten in suchmaschinen oder die visualisierungen ihrer daten in forschungsumgebungen zu erkennen. auf der anderen seite steht aber die kritik, dass die oftmals propagierte einfache und intuitive nutzung der digitalen angebote nicht vorhanden ist. der mehrwert, den die services den eher auf ein analoges projektergebnis ausgerichteten projekten bieten, steht in keinem effizienten verhältnis von aufwand und ertrag. auch schulungsvideos oder workshops sind häufig zu unspezifisch oder nicht auf die vorhandenen daten anwendbar.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.2.1	p	als usecase dient das forschungsprojekt “erschließung frühneuzeitlicher auktionskataloge” des forschungsverbundes marbach weimar wolfenbüttel (mww) (autorenbibliotheken). die aus einem auktionskatalog von 1670 rekonstruierte gelehrtenbibliothek gehörte dem chiliasten benedikt bahnsen (gest. 1669). der aus norddeutschland stammende und nach amsterdam emigrierte bahnsen war als verleger, buchhändler und bücheragent, mathematiker und rechenmeister tätig. in diesem projekt wurden in einer excel-tabelle alle losnummern, d.h. titel des katalogs, erfasst. die tiefenerschließung umfasst die bibliographischen angaben der verzeichneten bücher, normdaten zu personen und werken, geodaten für die druckorte sowie links zu digitalisaten und in nachweissysteme. mit der erschließung wird dem alleinstellungsmerkmal dieser bibliothek rechnung getragen, bei der es sich um das umfangreichste einzelrepositorium für nonkonformes und heterodoxes schrifttum handeln dürfte (beyer et. al. 2017, 43–70).\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.2.2	p	zwar verfügt das projekt durch die zusammenarbeit mit den dh-mitarbeiterinnen des forschungsverbundes über eine eigene datenbank und eine präsentation im www (auktionskataloge). aber begonnen hatte das projekt ohne deren unterstützung und genau die in dieser phase in einer exceltabelle erhobenen daten sollen für den usecase mit dariah-de verwendet werden.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3.1	p	innerhalb von dariah-de, einem digitalen forschungsinfrastrukturprojekt für die geistes- und kulturwissenschaften, wurde eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">data federation architecture</hi> (dfa) entwickelt (gradl / henrich / plutte 2015; gradl / henrich 2016). unter diesem begriff sind mehrere modulare komponenten gebündelt, die für sich alleine oder im zusammenspiel genutzt werden können. davon nutzt der hier skizzierte workflow für den usecase das jüngst in die produktivphase übergegangene <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dariah-de-repository</hi> zum speichern und persistenten adressieren der forschungsdaten, die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">collection registry</hi> zum verzeichnen der datensammlung mitsamt schnittstelle, um die daten in die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">generic search</hi> zu integrieren und wiederauffindbar und somit nachnutzbar zu machen.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3.2	p	für viele der in den verschiedenen schritten eines data research lifecycles anfallenden aufgaben können also komponenten der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dfa</hi> zum einsatz kommen (vgl. abb. 1). die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dfa</hi> deckt aber nicht alle schritte eines forschungsprozesses und damit letztlich auch des research data lifecycles ab. so bleibt der abschnitt der analyse oder visualisierung offen, allerdings gibt in den digitalen geisteswissenschaften hinreichend andere tools, die diese lücke zielgerichtet füllen können, zumal die häufig projektspezifischen anforderungen hier kaum von einer generischen lösung erfüllt werden können.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.3.3	p	für den praxistest wird zur visualisierung der räumlich-zeitlichen daten ein ebenfalls aus dem dariah-de-projekt stammendes tool verwendet, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">geo-browser</hi> (kollatz 2016).\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4.1	p	der diskrepanz zwischen wunsch und wirklichkeit, zwischen sinnhaftigkeit und aufwand möchte sich diese postereinreichung annehmen und überprüfen, wie exemplarische forschungsdaten aus einem „analogen“, nicht von vornherein mit einer dh-komponente geplanten projekt in verschiedene komponenten der infrastruktur von dariah-de integriert werden können.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4.2	p	ziel ist es, dabei den aufwand und die erforderlichen kenntnisse zu evaluieren, die eine erfolgreiche integration der forschungsdaten bedingen. die dariah-de-dienste eignen sich besonders für diesen test, da sich die dariah-de-angebote ausdrücklich an einzelforscherinnen richten (dariah-de in kürze).\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:1.4.3	p	zwar handelt es sich nicht um eine belastbare empirische studie, doch der mit den projektbeteiligten durchgeführte usecase hat dennoch aufgrund seines prototypischen charakters richtungsweisende bedeutung.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">auktionskataloge</hi>: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dev.hab.de/auktionskataloge\" />[letzter zugriff 11.09.2017].\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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spannungsfeld forschungsspezifischer und domänenübergreifender anforderungen”, in: neuroth, heike et al. (hrsg.): bibliothek – forschung und praxis 40 (2): 222–228. doi: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2016-0027\" />.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kollatz, thomas</hi> (2016): “raum-zeit-analysen mit geo-browser und datasheet-editor”, in: neuroth, heike et al. (hrsg.): bibliothek – forschung und praxis 40 (2): 229–233. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2016-0032\" />.\nurn:cts:dhd:2018.klaffki_lisa_kann_man_da_eben_mal_was_eintragen_und_visuali:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">puhl, johanna et. al. </hi>(2015): diskussion und definition eines research data lifecycle für die digitalen geisteswissenschaften (= dariah-de working papers nr. 11). göttingen: dariah-de. urn: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2015-4-4\">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2015-4-4 </ref>.'),('urn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:','urn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.1	p	Die klassische Kunstgeschichte verzichtet noch heute weitestgehend auf die Möglichkeiten, die unsere digitale Welt uns bietet. Zwar werden digitale Werkzeuge bereits vielfältig genutzt, jedoch bisher häufig ohne ausreichende Reflexion und Rückkopplung in die Lehre. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.2	p	Innerhalb meines Dissertationsprojektes zum Thema „Denkmalpflege zwischen System und Gesellschaft – Netzwerke der Denkmalpflege im Sozialismus“ habe ich es mir zum Ziel gesetzt sowohl eine technikgeschichtliche Methode zur Darstellung von Handlungen und Strukturen zu nutzen als auch analoge Netzwerke digital abzubilden.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.3	p	Die Zielsetzung ist es, zum einen die Komplexität der denkmalpflegerischen Aufgaben abbilden zu können und zum anderen – und dies ist das Ziel des gesamten Dissertationsprojektes – unzutreffende Verkürzungen und Verallgemeinerungen in Bezug auf die Denkmalpflege in der DDR zu vermeiden, in dem die unterschiedlichen Akteure und Zeitphasen im Zusammenhang mit den konkreten Objekten und der Darstellung des Erfolgs oder Misserfolgs der Denkmalpfleger und Denkmalpflegerinnen innerhalb der DDR erfasst, dargestellt und abgefragt werden können. Fragekomplexe, die hierbei in den Blick genommen werden, sind u.a.: Welche Akteure haben an welchen denkmalpflegerischen Projekten gearbeitet oder waren involviert? Welche Bauaufgaben wurden zu welchen Zeiten besonders stark gefördert, diskutiert, unter Schutz gestellt oder zum Abriss freigegeben? Welche Akteure konnten zu welchem Zeitpunkt erfolgreich Belange der Denkmalpflege umsetzen?\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.4	p	Die technikhistorische Methode basiert auf dem von Wolfgang König entwickelten Akteur-Struktur-Modell (ASM), das eine Kombination von Handlungs- und Strukturtheorie darstellt. Innerhalb der Kunstgeschichte und Denkmalpflege fand diese Methode bisher jedoch kaum Beachtung. Die Anwendung dieses Modells innerhalb einer architekturhistorischen Arbeit, soll den Blick auf einen Themenbereich weiten, der bislang häufig nur auf Teilaspekte oder regionale Entwicklungen beschränkt wurde. Das Akteur-Struktur-Modell stellt dabei den Versuch dar, Handlungen und Strukturen strikt symmetrisch zu behandeln, da Strukturen aus Handlungen hervorgehen und Handlungen aus Strukturen. (König 2013a : 514) Dabei wird zwischen verschiedenen Handlungsebenen (Makro-, Meso-, Mikroebene) unterschiedenen. Strukturen stehen hingegen „für Tradition und für Dauer, für soziokulturelle Verfasstheiten, in denen sich die Akteure bewegen und bewegen müssen.“ (König 2013a : 512) Strukturen bilden somit den Handlungsrahmen oder Spielraum der handelnden Personen (Mikroebene), Organisationen (Mesoebene) oder auch der Regierungen (Makroebene), wobei deren Handlungen bestehende Strukturen sowohl stabilisieren als auch destabilisieren können.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.5	p	Zugleich sollen mit der Anwendung des Modells auch seine Grenzen und Probleme aufgezeigt werden, die sich ergeben, wenn ein Modell aus einem anderen Wissenschaftsbereich für die Kunstgeschichte nutzbar gemacht wird. Obwohl Wolfgang König auf den Begriff des Netzwerkes verzichtet, möchte ich diesen innerhalb meines Dissertationsprojektes verwenden und folge hierbei Christoph Hubig, welcher vorschlägt, die Dynamik zwischen Akteuren und Strukturen mit Hilfe der Netzwerkmetapher zu modellieren. (König 2013b : 605 und Hubig 2013 : 546f.) Dies erscheint sinnvoll, da die Protagonisten der Denkmalpflege der DDR formale Beziehungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> miteinander unterhalten haben, welche die Dynamik innerhalb der scheinbar festen Strukturen, welche das sozialistische System geprägt beziehungsweise festgelegt hat, überhaupt erst möglich werden ließ. In diesem Sinne möchte ich auch die graphbasierte Datenbank neo4j nutzbar machen und den Netzwerkbegriff nicht nur als Metapher verwenden.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.6	p	Jeder Teil unseres Lebens wird von zahlreichen Verbindungen geprägt, so auch die institutionellen wie auch persönlichen Netzwerke innerhalb der Denkmalpflege der DDR. Es reicht mir jedoch nicht aus, diese Netzwerke lediglich aufzuzeigen. Vielmehr sollen die vernetzten Informationen (Personen, Dinge, Orte usw.) abgespeichert und durch unterschiedliche Abfragen in ihrer Vielschichtigkeit analysierbar sein. Die Informationen innerhalb eines Netzwerkes sollen dem entsprechend weder ignoriert noch in irgendeiner Weise zusammengefasst, sondern in ihrer Detailliertheit erfasst werden. Mehr noch als „gephi“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />, das vor allem als Visualisierungstool von Netzwerken geeignet ist, bietet die Graph-Datenbank „neo4j“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> die Möglichkeit wenig strukturierte Daten, die stark vernetzt sind, darzustellen. Im Mittelpunkt sollen dabei die Beziehungen zwischen den Akteuren und den Objekten stehen, sodass hier ein weiterer Vorteil im Hinblick auf relationale Datenbanken zu sehen ist. Auch die flexible Datenmodellierung sowie die relativ benutzerfreundliche Abfragesprache „Cypher“, sind weitere Vorteile im Vergleich zu etablierten RDBM-Systemen.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.7	p	Der Einsatz von neo4j erfolgt derzeit im Hinblick auf die konkreten und innerhalb der Dissertation umfassender dargestellten Fallbeispiele. Auf diese Weise werden sowohl der Mehrwert als auch die Besonderheiten des Einsatzes von „digital tools“ exemplarisch aufgezeigt.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.8	p	Hierzu war es zunächst notwendig, die vorhandenen Quellen eingehend zu recherchieren, um sowohl die verschiedenen Akteure zu identifizieren, als auch Fallbeispiele auswählen zu können, die derzeit in neo4j erfasst, dargestellt und analysiert werden. Der derzeitige Stand umfasst dabei den ersten Untersuchungszeitraum vom 1952 bis 1961.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.9	p	Langfristiges Ziel bzw. Wunsch ist es, neo4j nicht allein auf das Dissertationsprojekt zu beschränken, sondern im Kontext von Architektur, Städtebau und Denkmalpflege in der DDR zu „vervollständigen“, um die Verwendung von graphbasierten Datenbanken (oder auch anderen digitalen Techniken) nicht nur als Zusatz zum Forschungsprozess zu verstehen, sondern um aufzuzeigen, dass durch die Verwendung Forschungsergebnisse sichtbar werden, die bislang nicht oder nicht in diesem Umfang aufgezeigt werden konnten.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.10	p	An seine Grenzen kommt neo4j (nach bisherigem Stand) bei der Darstellung der verschiedenen (politischen bzw. fachspezifischen) Positionen der einzelnen Akteure. Im Verlaufe der Zeit veränderten sich die Strukturen innerhalb derer die unterschiedlichen Akteure (Politiker, Kunsthistoriker, Historiker, Architekten usw.) agieren konnten. Dadurch veränderten sich auch die Handlungsmöglichkeiten des einzelnen, ebenso wie seine/ihre Position zu bestimmten Denkmalen oder früheren Entscheidungen und Entscheidungsfindungsprozessen. Auch Beziehungen unterlagen dadurch einem ständigen Wandel, die innerhalb von neo4j nicht abbildbar sind.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.11	p	Anhand meines Posters möchte ich einerseits die Möglichkeiten aufzeigen, die sich durch die Nutzung digitaler Werkzeuge (gephi und neo4j), besonders im Hinblick auf die Darstellung und Analyse von Netzwerken, ergeben und andererseits einen Vergleich zwischen analogen und digitalen Methoden anstellen.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Eine Ausnahme bildet in diesem Bereich der „Arbeitskreis digitale Kunstgeschichte“, dessen Mitglieder sich engagiert für einen reflektierten Einsatz digitaler Methoden einsetzen und dies bereits selbst umsetzen.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Formale Beziehung meint soziale Beziehungen. König lehnt den Netzwerkbegriff ab, da er teilweise „realistisch“ und teilweise modellistisch verwendet wird und es bei der modellistischen Verwendung nichts gibt, was sich nicht in Netze integrieren ließe. Allerdings ist die Netzmetapher bei Akteuren, die formale Beziehungen – also „echte“ Beziehungen im Sinne von sozialen Beziehungen – unterhalten, Königs Ansicht nach durchaus gerechtfertigt, weshalb ich den Netzwerkbegriff innerhalb meines Dissertationsprojekts durchaus für sinnvoll erachte.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> https://gephi.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> https://neo4j.com/</note>\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hubig, Christoph</hi> (2013): Strukturdynamik und/oder Netzdynamik – Die Rolle der Akteure, in: EWE 24/4: 545-547.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Wolfgang</hi> (2013a): Strukturen und Akteure – Ein Vorschlag zur Konzeptualisierung technisch-historischer Entwicklung, in: EWE 24/4: 505-516.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Wolfgang</hi> (2013b): Technik und Geschichte. Interdisziplinarität, Theorien und Modelle, in: EWE 24/4: 605-616.','urn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.1	p	die klassische kunstgeschichte verzichtet noch heute weitestgehend auf die möglichkeiten, die unsere digitale welt uns bietet. zwar werden digitale werkzeuge bereits vielfältig genutzt, jedoch bisher häufig ohne ausreichende reflexion und rückkopplung in die lehre. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.2	p	innerhalb meines dissertationsprojektes zum thema „denkmalpflege zwischen system und gesellschaft – netzwerke der denkmalpflege im sozialismus“ habe ich es mir zum ziel gesetzt sowohl eine technikgeschichtliche methode zur darstellung von handlungen und strukturen zu nutzen als auch analoge netzwerke digital abzubilden.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.3	p	die zielsetzung ist es, zum einen die komplexität der denkmalpflegerischen aufgaben abbilden zu können und zum anderen – und dies ist das ziel des gesamten dissertationsprojektes – unzutreffende verkürzungen und verallgemeinerungen in bezug auf die denkmalpflege in der ddr zu vermeiden, in dem die unterschiedlichen akteure und zeitphasen im zusammenhang mit den konkreten objekten und der darstellung des erfolgs oder misserfolgs der denkmalpfleger und denkmalpflegerinnen innerhalb der ddr erfasst, dargestellt und abgefragt werden können. fragekomplexe, die hierbei in den blick genommen werden, sind u.a.: welche akteure haben an welchen denkmalpflegerischen projekten gearbeitet oder waren involviert? welche bauaufgaben wurden zu welchen zeiten besonders stark gefördert, diskutiert, unter schutz gestellt oder zum abriss freigegeben? welche akteure konnten zu welchem zeitpunkt erfolgreich belange der denkmalpflege umsetzen?\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.4	p	die technikhistorische methode basiert auf dem von wolfgang könig entwickelten akteur-struktur-modell (asm), das eine kombination von handlungs- und strukturtheorie darstellt. innerhalb der kunstgeschichte und denkmalpflege fand diese methode bisher jedoch kaum beachtung. die anwendung dieses modells innerhalb einer architekturhistorischen arbeit, soll den blick auf einen themenbereich weiten, der bislang häufig nur auf teilaspekte oder regionale entwicklungen beschränkt wurde. das akteur-struktur-modell stellt dabei den versuch dar, handlungen und strukturen strikt symmetrisch zu behandeln, da strukturen aus handlungen hervorgehen und handlungen aus strukturen. (könig 2013a : 514) dabei wird zwischen verschiedenen handlungsebenen (makro-, meso-, mikroebene) unterschiedenen. strukturen stehen hingegen „für tradition und für dauer, für soziokulturelle verfasstheiten, in denen sich die akteure bewegen und bewegen müssen.“ (könig 2013a : 512) strukturen bilden somit den handlungsrahmen oder spielraum der handelnden personen (mikroebene), organisationen (mesoebene) oder auch der regierungen (makroebene), wobei deren handlungen bestehende strukturen sowohl stabilisieren als auch destabilisieren können.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.5	p	zugleich sollen mit der anwendung des modells auch seine grenzen und probleme aufgezeigt werden, die sich ergeben, wenn ein modell aus einem anderen wissenschaftsbereich für die kunstgeschichte nutzbar gemacht wird. obwohl wolfgang könig auf den begriff des netzwerkes verzichtet, möchte ich diesen innerhalb meines dissertationsprojektes verwenden und folge hierbei christoph hubig, welcher vorschlägt, die dynamik zwischen akteuren und strukturen mit hilfe der netzwerkmetapher zu modellieren. (könig 2013b : 605 und hubig 2013 : 546f.) dies erscheint sinnvoll, da die protagonisten der denkmalpflege der ddr formale beziehungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> miteinander unterhalten haben, welche die dynamik innerhalb der scheinbar festen strukturen, welche das sozialistische system geprägt beziehungsweise festgelegt hat, überhaupt erst möglich werden ließ. in diesem sinne möchte ich auch die graphbasierte datenbank neo4j nutzbar machen und den netzwerkbegriff nicht nur als metapher verwenden.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.6	p	jeder teil unseres lebens wird von zahlreichen verbindungen geprägt, so auch die institutionellen wie auch persönlichen netzwerke innerhalb der denkmalpflege der ddr. es reicht mir jedoch nicht aus, diese netzwerke lediglich aufzuzeigen. vielmehr sollen die vernetzten informationen (personen, dinge, orte usw.) abgespeichert und durch unterschiedliche abfragen in ihrer vielschichtigkeit analysierbar sein. die informationen innerhalb eines netzwerkes sollen dem entsprechend weder ignoriert noch in irgendeiner weise zusammengefasst, sondern in ihrer detailliertheit erfasst werden. mehr noch als „gephi“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />, das vor allem als visualisierungstool von netzwerken geeignet ist, bietet die graph-datenbank „neo4j“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> die möglichkeit wenig strukturierte daten, die stark vernetzt sind, darzustellen. im mittelpunkt sollen dabei die beziehungen zwischen den akteuren und den objekten stehen, sodass hier ein weiterer vorteil im hinblick auf relationale datenbanken zu sehen ist. auch die flexible datenmodellierung sowie die relativ benutzerfreundliche abfragesprache „cypher“, sind weitere vorteile im vergleich zu etablierten rdbm-systemen.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.7	p	der einsatz von neo4j erfolgt derzeit im hinblick auf die konkreten und innerhalb der dissertation umfassender dargestellten fallbeispiele. auf diese weise werden sowohl der mehrwert als auch die besonderheiten des einsatzes von „digital tools“ exemplarisch aufgezeigt.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.8	p	hierzu war es zunächst notwendig, die vorhandenen quellen eingehend zu recherchieren, um sowohl die verschiedenen akteure zu identifizieren, als auch fallbeispiele auswählen zu können, die derzeit in neo4j erfasst, dargestellt und analysiert werden. der derzeitige stand umfasst dabei den ersten untersuchungszeitraum vom 1952 bis 1961.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.9	p	langfristiges ziel bzw. wunsch ist es, neo4j nicht allein auf das dissertationsprojekt zu beschränken, sondern im kontext von architektur, städtebau und denkmalpflege in der ddr zu „vervollständigen“, um die verwendung von graphbasierten datenbanken (oder auch anderen digitalen techniken) nicht nur als zusatz zum forschungsprozess zu verstehen, sondern um aufzuzeigen, dass durch die verwendung forschungsergebnisse sichtbar werden, die bislang nicht oder nicht in diesem umfang aufgezeigt werden konnten.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.10	p	an seine grenzen kommt neo4j (nach bisherigem stand) bei der darstellung der verschiedenen (politischen bzw. fachspezifischen) positionen der einzelnen akteure. im verlaufe der zeit veränderten sich die strukturen innerhalb derer die unterschiedlichen akteure (politiker, kunsthistoriker, historiker, architekten usw.) agieren konnten. dadurch veränderten sich auch die handlungsmöglichkeiten des einzelnen, ebenso wie seine/ihre position zu bestimmten denkmalen oder früheren entscheidungen und entscheidungsfindungsprozessen. auch beziehungen unterlagen dadurch einem ständigen wandel, die innerhalb von neo4j nicht abbildbar sind.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:1.11	p	anhand meines posters möchte ich einerseits die möglichkeiten aufzeigen, die sich durch die nutzung digitaler werkzeuge (gephi und neo4j), besonders im hinblick auf die darstellung und analyse von netzwerken, ergeben und andererseits einen vergleich zwischen analogen und digitalen methoden anstellen.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> eine ausnahme bildet in diesem bereich der „arbeitskreis digitale kunstgeschichte“, dessen mitglieder sich engagiert für einen reflektierten einsatz digitaler methoden einsetzen und dies bereits selbst umsetzen.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> formale beziehung meint soziale beziehungen. könig lehnt den netzwerkbegriff ab, da er teilweise „realistisch“ und teilweise modellistisch verwendet wird und es bei der modellistischen verwendung nichts gibt, was sich nicht in netze integrieren ließe. allerdings ist die netzmetapher bei akteuren, die formale beziehungen – also „echte“ beziehungen im sinne von sozialen beziehungen – unterhalten, königs ansicht nach durchaus gerechtfertigt, weshalb ich den netzwerkbegriff innerhalb meines dissertationsprojekts durchaus für sinnvoll erachte.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> https://gephi.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> https://neo4j.com/</note>\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hubig, christoph</hi> (2013): strukturdynamik und/oder netzdynamik – die rolle der akteure, in: ewe 24/4: 545-547.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">könig, wolfgang</hi> (2013a): strukturen und akteure – ein vorschlag zur konzeptualisierung technisch-historischer entwicklung, in: ewe 24/4: 505-516.\nurn:cts:dhd:2018.klemstein_franziska_denkmalpflege_in_der_ddr_analoge_netzwe:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">könig, wolfgang</hi> (2013b): technik und geschichte. interdisziplinarität, theorien und modelle, in: ewe 24/4: 605-616.'),('urn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:','urn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.1	p	Eine Haupttätigkeit von LiteraturwissenschaftlerInnen ist die Interpretation von literarischen Texten. Unter „Interpretation“ wird „ein Sprechen oder Schreiben über Texte [verstanden], in dem ihnen auf methodische und argumentierende Weise Bedeutungen zugeschrieben werden“ (Albrecht et. al. 2015: 1). Mit dem Einzug digitaler Methoden in die literaturwissenschaftliche Praxis werden dabei insbesondere die Formen der Bedeutungszuschreibung und -produktion sowie die damit verbundene Frage nach einem Textverstehen zur Disposition gestellt (vgl. Rockwell/Sinclair 2016). Eine wichtige Rolle in der Gestaltung von digitalen Zugängen zur Textinterpretation spielen in diesem Kontext User Interfaces im Allgemeinen und interaktive Visualisierungen im Speziellen. Unter „Interfaces“ verstehen wir die gesamte visuelle Struktur und Bedienlogik einer Software, mit „Visualisierungen“ bezeichnen wir interaktive Teile des Interfaces, die Nutzern auf Daten (in diesem Fall Textdaten) basierende visuelle Repräsentationen zugänglich und diese manipulierbar machen.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.2	p	Die Frage, wie solche Interfaces und Visualisierungen an den Bedürfnissen interpretierender LiteraturwissenschaftlerInnen orientiert sein sollten, um eine Textanalyse und -interpretation sinnvoll zu unterstützen, ist Teil des Forschungsanliegens des Projekts 3DH – <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dreidimensionale dynamische Datenvisualisierung und Exploration für Digital Humanities-Forschungen</hi> der Universität Hamburg. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.3	p	Vor dem Hintergrund, dass Interfaces und Visualisierungen in den Geisteswissenschaften eine wachsende Relevanz zugesprochen wird, plädieren wir für eine designbasierte kritische Perspektive. Darunter verstehen wir die Einbindung von Methoden aus dem nutzerzentrierten Design in die Tool-Entwicklung. Diese erlauben eine an Nutzerbedürfnissen und -erwartungen orientierte Gestaltung von Interfaces und Visualisierungen. Dieser Ansatz zielt darauf, die Grenzen der klassischen Verfahren der Datenerhebung und -verarbeitung, wie sie bereits von bestehenden Annotationstools (z. B. CATMA; siehe http://catma.de) unterstützt werden, neu auszuloten.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.4	p	Zunächst stellen wir die aus unserer Sicht notwendigen normativen Anforderungen an ein kritisches Interface- und Visualisierungskonzept vor, um dann darzulegen, welche Strategie wir in der Gestaltung und Entwicklung solcher Interfaces und Visualisierungen verfolgen. Im Anschluss werden beispielhaft einzelne Wireframes diskutiert.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.1	p	Eine kritische Bestandsaufnahme aktueller Visualisierungstools und -metaphern und deren Anwendung in den Geisteswissenschaften (vgl. Bradley 2008; Drucker 2011, 2014; Gibbs/Owens 2012) führte im 3DH-Projekt zur Formulierung von vier konzeptionellen Postulaten. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Definiert werden damit die Prinzipien, die einem Interface bzw. einer Visualisierung zugrunde gelegt werden müssen, sofern diese literaturwissenschaftliche Arbeitsprozesse sinnvoll unterstützen sollen. Es handelt sich um die Postulate\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.2	p	Die normativen Anforderungen an ein reflektiertes Interface- und Visualisierungskonzept rekurrieren auf die spezifischen Eigenschaften eines literaturwissenschaftlichen Arbeitsprozesses. Dieser folgt keinem finiten Set von methodischen Regeln oder Verfahrensweisen. Vielmehr tritt die Textanalyse und -interpretation als komplexer epistemisch und ästhetisch geformter sowie zirkulär organisierter Prozess auf, der sich als in hohem Maße subjektiv und kontextsensitiv erweist (vgl. Winko 2015: 486).\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.3	p	Für die praktische Entwicklung literaturwissenschaftlicher Interfaces und Visualisierungen gehen wir von zwei Annahmen aus.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.4	p	Die Komplexität des Interpretationsprozesses kann erstens auf eine Reihe von grundlegenden „routineförmige[n] Tätigkeiten“ (Albrecht et al. 2015: 2) bzw. „scholarly primitives“ (Unsworth 2000) zurückgeführt werden, die iterativ von LiteraturwissenschaftlerInnen zur Bedeutungszuweisung durchgeführt werden. Diese routineförmigen Tätigkeiten sind „oftmals nicht vollständig durch explizierbare Regeln oder Methoden bestimmt, sondern [beruhen] in hohem Maße auf implizitem Wissen und Können“ (Albrecht et al. 2015: 2).\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.5	p	Zweitens nehmen wir an, dass nutzerzentrierte Gestaltung als etablierter Prozess, dessen Methodenrepertoire sich sowohl aus dem an der Praxis orientierten Design speist, als auch aus der eher wissenschaftlich orientierten Human-Computer-Interaction (HCI), als Vorgehen besonders geeignet ist, implizites Wissen und Können von Nutzern herauszufinden. In diesem Sinne steht die Entwicklung eines Interfaces nicht am Ende „as an afterthought, thrown together after completing the core functionality” (Gibbs/Owens 2012), sondern ist Teil der Ausdifferenzierung und Analyse von Textinterpretation. Mit der Integration von Designmethoden, so die Argumentation des 3DH-Projekts, begegnen wir der von Gibbs und Owens beklagten mangelnden Nutzerzentriertheit bestehender DH-Annotationstools.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.1	p	Mithilfe von Szenarien werden besagte ‚routineförmige Tätigkeiten‘ untersucht und erfassbar gemacht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Kollaborativ wurden bislang drei generische Szenarien konstruiert, die das Spektrum typischer interpretierender Forschungstätigkeiten repräsentieren. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.2	p	Die Konzepte erstrecken sich vom klassischen „Close Reading“-Beispiel mit Fokus auf noch nicht taxonomisch gelenkte freie Annotationen und Kommentare bis zum „Distant Reading“-Beispiel unter Anwendung des probabilistischen Verfahrens „Topic Modeling“.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.3	p	Analog zur Konstruktion der Szenarien ist auch der von uns verfolgte nutzerzentrierte Gestaltungsprozess typischerweise durch ein iteratives Vorgehen gekennzeichnet. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.4	p	Abbildung 1 zeigt eine Auswahl von Varianten sogenannter „Wireframes“, d.h. von Designskizzen zu einem Interface für die Tätigkeit „Kommentieren“ in dem Szenario „Exploration freier Annotationen zwecks Schärfung der literaturwissenschaftlichen Fragestellung“.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.5	p	In der Abbildung wird der Entwicklungsstand der visuellen Gestaltung dieser Tätigkeit zu zwei verschiedenen Zeitpunkten sichtbar. Der untere Wireframe präsentiert einen fortgeschrittenen Stand. Die Wireframes illustrieren die Verschränkung einzelner Tätigkeiten, die im Szenario beschrieben werden. Hier sieht man etwa den Zusammenhang zwischen den Tätigkeiten „Annotieren“ und „Kommentieren“ dargestellt, in dem Sinne, dass ein Kommentar in der Regel (wenn auch nicht immer) einer Annotation zugeordnet ist, die eine diskrete Position im Text besitzt, also häufig nicht isoliert von der Tätigkeit des Annotierens betrachtet werden kann.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.1	p	Bereits in diesem grob umrissenen Beispiel von Varianten einer visuellen Unterstützung der Tätigkeit „Kommentieren“, manifestieren sich zwei der wesentlichen Herausforderungen an die Erarbeitung und Implementierung eines kritischen Interface- und Visualisierungskonzeptes:\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.2.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"gjdgxs\" />Aufgabe der Designiterationen von Szenarien und Wireframes wird es sein, für die Überlagerung und Wechselwirkung der routinemäßigen Tätigkeiten in der Gestaltung des Interfaces eine adäquate Entsprechung zu finden.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.2.2	p	Auf Grundlage der bisher erstellten Wireframes für die drei Szenarien ließen sich zwei Modi des literaturwissenschaftlichen Interpretationsverfahrens ausmachen. Zum einen besteht der Interpretationsprozess aus Tätigkeiten, die primär die analytische, investigative Erforschung des Textes adressieren (Annotieren, Sammeln, Kommentieren). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> Komplementär dazu verhalten sich zum anderen die argumentativen, vornehmlich synthetisierenden Tätigkeiten der Textinterpretation (Gruppieren, Ordnen, Strukturieren). Um den literaturwissenschaftlichen Arbeitsprozess adäquat unterstützen zu können, so unsere Annahme, müssen Interfaces beide Modi in enger Verschränkung umfassen und stetigen Wechsel zwischen diesen ermöglichen. Abbildung 2 zeigt einen ersten Versuch, die Ebene der Bedeutungsproduktion – von uns als „semantic plane“ bezeichnet – d.h. die Ebene, die analytische und synthetisierende Tätigkeiten umfasst und miteinander verknüpft, in die Interface-Entwürfe zu integrieren.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3.1	p	Um eine flexiblere Unterstützung des literaturwissenschaftlichen Arbeitsprozesses im Interface zu ermöglichen, ist ferner der Einsatz unterschiedlicher Visualisierungen sinnvoll (vgl. Cheema et al. 2015). Diese sollten vergleichbar sein in ihren Resultaten und ihre Darstellungsform, Interaktivität und der jeweils repräsentierte Datenausschnitt sollte individuell bestimmbar sein.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3.2	p	Im Interesse einer Justierbarkeit der Visualisierungen orientieren wir uns an den Visualisierungssystematiken, wie sie Wilkinson mit seinem „Grammar-of-Graphics“-Ansatz vorschlägt (vgl. Wilkinson et al. 2005). Es existieren bereits verschiedene Implementierungen dieses Ansatzes, die es erlauben, die oben genannten Parameter einer Visualisierung mithilfe einer Grammatik beschreibbar und manipulierbar zu machen (vgl. Satyanarayan et al. 2017). In unserem Kontext ist die deklarative Sprache VEGA <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> interessant, die auf der verbreiteten Javascript-Visualisierungsbibliothek D3 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> beruht und es Nutzerinnen und Nutzern ermöglichen würde, ihre Visualisierungsspezifikationen in JSON zu formulieren.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3.3	p	Im Sinne einer nutzerzentrierten Gestaltung ist es wichtig, diese Funktionalitäten an die unterschiedlichen Vorkenntnisse der Nutzerinnen und Nutzer anpassen zu können. Weniger fortgeschrittene Nutzerinnen und Nutzer sollen stets auf Standardvisualisierungen zurückgreifen können. Unserem Anspruch gemäß steht die Unterstützung des interpretierenden Prozesses als Ganzheit mit dem Interface im Vordergrund.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.5.1	p	Ein reflektiertes Interface- und Visualisierungskonzept ist nach unserer Einschätzung besonders relevant, um eine Durchdringung und Neuausrichtung der Verfahren und Zugänge der Datenverarbeitung und -exploration der Textanalyse und –interpretation zu unterstützen. Die Integration von Methoden aus dem nutzerzentrierten Design stellt in diesem Kontext einen noch kaum erprobten Weg dar, um neue Tools in den DH zu entwickeln. So dient unsere designbasierte kritische Perspektive, die im Sinne einer Interface- und Visualisierungsutopie zu verstehen ist, letztlich auch der „epistemologischen Selbstaufklärung“ (Albrecht et al. 2015, 10) der literaturwissenschaftlichen Disziplin. Denn wie im 3DH-Projekt bereits deutlich wird, trägt ein reflektiertes Interface- und Visualisierungskonzept zur interdisziplinären Methodendiskussion in der Literaturwissenschaft bei.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.5.2	p	Um den Mehrwert eines Interface- und Visualisierungskonzepts praktisch belegen zu können, wird eine sorgfältige Überprüfung unserer auf den Szenarien beruhenden Annahmen notwendig sein. Während das informelle Feedback von Expertinnen und Experten zwar hilfreich sein kann, so erlaubt es doch noch keine Rückschlüsse auf die tatsächliche Eignung und Aufgabenangemessenheit der Interfaces und Visualisierungen in der Praxis. Vorgesehen ist deshalb, im nächsten Schritt das bisher nur in Form statischer Wireframes umgesetzte Konzept in Form von funktionalen Interaktions-Prototypen mit Nutzern zu testen, um belastbarere Aussagen über seine Validität zu erhalten.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Das Projekt <hi rend=\"italic\">3DH – Dreidimensionale dynamische Datenvisualisierung und Exploration für Digital Humanities-Forschungen</hi> wird in der ersten Projektphase (02/2016 – 01/2019) von der Behörde für Wissenschaft, Forschung und Gleichstellung gefördert. Für weitere Informationen vgl. <ref target=\"http://www.threedh.net\"> <hi rend=\"underline\">www.threedh.net</hi> </ref> [letzter Zugriff: 07.09.2017]. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Einige Digital-Humanities-Tools und Forschungsansätze, die auf die Unterstützung von hermeneutischen Prozessen zielen: Pliny und TEASys.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Der Begriff „Szenario“ wird im Projekt in seiner Bedeutung als Methode und essentieller Bestandteil eines nutzerzentrierten Designprozesses nach Rosson/Carroll (2009) verwendet: „Scenarios of use reconcile concreteness and flexibility. [...] Initial scenarios are often extremely rough. They specify a possible design by specifying the tasks users can carry out, but without committing to lower-level details describing how the tasks will be carried out, or how the system will present the functionality for the tasks.”</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Szenarien:(1) Exploration freier Annotationen zwecks Schärfung der literaturwissenschaftlichen Fragestellung(2) Themenexploration in einem größeren Textkorpus – Topic Modeling(3) Exploration taxonomiebasierter Annotationen zur Auswertung strukturierter TextanalysenWährend die ursprüngliche Fassung der Szenarien auf den Erfahrungen literaturwissenschaftlicher Forschungstätigkeit im eigenen Team basierte, haben wir diese im Rahmen eines Workshops (5.-7. August 2017) mit Johanna Drucker, Geoffrey Rockwell, Marian Dörk und Evelyn Gius überarbeitet.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Grundsätzlich lassen sich vier Phasen unterscheiden nach DIN EN ISO 9241-210:1. Analyse, Beschreibung und Verständnis des Nutzungskontextes2. Spezifikation der Nutzungsanforderungen3. Gestaltungslösungen entwerfen4. Evaluation der entworfenen Gestaltungslösungen aus NutzerperspektiveMit jeder Iteration steigt die Komplexität und/oder der Grad ästhetischer Qualität der Entwürfe. Während zu Beginn mit einfachen Handskizzen von Abläufen im Interface gearbeitet wird (Wireframes), kommen später Papierprototypen zum Einsatz, Screendesigns und schließlich auch interaktive Mock-Ups oder sogar Prototypen. Die Evaluation kann ebenfalls unterschiedliche Formen annehmen. Während in frühen Stadien Entwürfe eher informell diskutiert werden oder in Workshops mit Nutzern und Experten aller beteiligten Fachrichtungen ergänzt und erweitert werden, können spätere interaktive Entwurfsformen auch mit Probanden in qualitativen Nutzertests getestet werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Vgl. auch Winkos Ausführungen zur Differenzierung von Textanalyse und -interpretation (2003: 598): “Textanalysen basieren auf sprachlichen, formalen und strukturellen Informationen und greifen in erster Linie auf intratextuelle sowie auf denjenigen Typ extratextueller Kontexte zurück, der zum primären Verständnis vorauszusetzen ist; Interpretationen dagegen setzen Ergebnisse der Textanalyse voraus, und es dominiert tendenziell der Rekurs auf weitergehende, insbesondere inter- und extratextuelle Kontexte. Darüber hinaus sind Hypothesen über die Bedeutung eines Textes in Interpretationen komplexer als in Textanalysen.”</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> VEGA – A Visualization Grammar: <ref target=\"https://vega.github.io/vega/\"> <hi rend=\"underline\">https://vega.github.io/vega/</hi> </ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> D3 – Data-Driven Documents: <ref target=\"https://d3js.org/\"> <hi rend=\"underline\">https://d3js.org/</hi> </ref> </note>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Albrecht, Andrea / Danneberg, Lutz / Krämer, Olav / Spoerhase, Carlos</hi> (Hg.) 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Zur Theorie der Bedeutung literarischer Texte.</hi> Berlin: De Gruyter (Revisionen, 1) 169-181.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cheema, Muhammad F. / Jänicke, Stefan / Franzini, Greta / Scheuermann, Gerik</hi> (2015): “On Close and Distant Reading in Digital Humanities: A Survey and Future Challenges“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eurographics Conference on Visualization</hi> (EuroVis) - STARs 83-103. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.informatik.uni-leipzig.de/~stjaenicke/Survey.pdf\"> <hi rend=\"underline\">https://www.informatik.uni-leipzig.de/~stjaenicke/Survey.pdf </hi> </ref>[letzter Zugriff: 10.09.2017]\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi> (2011): “Humanities Approaches to Graphical Display”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH Quarterly</hi>, 5(1). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html\"> <hi rend=\"underline\">http://digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html</hi> </ref> [letzter Zugriff: 20.09.2017]\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graphesis: Visual Forms of Knowledge Production</hi>. 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</ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.22	bibl	D3 – Data-Driven Documents: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://d3js.org/\"> <hi rend=\"underline\">https://d3js.org/</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.23	bibl	forTEXT <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net\"> <hi rend=\"underline\">http://www.fortext.net</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.24	bibl	hermA <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.korpuslab.uni-hamburg.de/projekte/herma.html\"> <hi rend=\"underline\">https://www.korpuslab.uni-hamburg.de/projekte/herma.html</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.25	bibl	heureCLÉA <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://heureclea.de\"> <hi rend=\"underline\">http://www.heureclea.de</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.26	bibl	Pliny http://pliny.cch.kcl.ac.uk/\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.27	bibl	TEASys http://www.annotation.es.uni-tuebingen.de/?page_id=200\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.28	bibl	VEGA – A Visualization Grammar: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://vega.github.io/vega/\"> <hi rend=\"underline\">https://vega.github.io/vega/</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.29	bibl	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.procontext.com/aktuelles/2010/03/iso-9241210-prozess-zur-entwicklung-gebrauchstauglicher-interaktiver-systeme-veroeffentlicht.html\"> <hi rend=\"underline\">http://www.procontext.com/aktuelles/2010/03/iso-9241210-prozess-zur-entwicklung-gebrauchstauglicher-interaktiver-systeme-veroeffentlicht.html</hi> </ref> [letzter Zugriff: 18.09.2017]','urn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.1	p	eine haupttätigkeit von literaturwissenschaftlerinnen ist die interpretation von literarischen texten. unter „interpretation“ wird „ein sprechen oder schreiben über texte [verstanden], in dem ihnen auf methodische und argumentierende weise bedeutungen zugeschrieben werden“ (albrecht et. al. 2015: 1). mit dem einzug digitaler methoden in die literaturwissenschaftliche praxis werden dabei insbesondere die formen der bedeutungszuschreibung und -produktion sowie die damit verbundene frage nach einem textverstehen zur disposition gestellt (vgl. rockwell/sinclair 2016). eine wichtige rolle in der gestaltung von digitalen zugängen zur textinterpretation spielen in diesem kontext user interfaces im allgemeinen und interaktive visualisierungen im speziellen. unter „interfaces“ verstehen wir die gesamte visuelle struktur und bedienlogik einer software, mit „visualisierungen“ bezeichnen wir interaktive teile des interfaces, die nutzern auf daten (in diesem fall textdaten) basierende visuelle repräsentationen zugänglich und diese manipulierbar machen.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.2	p	die frage, wie solche interfaces und visualisierungen an den bedürfnissen interpretierender literaturwissenschaftlerinnen orientiert sein sollten, um eine textanalyse und -interpretation sinnvoll zu unterstützen, ist teil des forschungsanliegens des projekts 3dh – <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dreidimensionale dynamische datenvisualisierung und exploration für digital humanities-forschungen</hi> der universität hamburg. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.3	p	vor dem hintergrund, dass interfaces und visualisierungen in den geisteswissenschaften eine wachsende relevanz zugesprochen wird, plädieren wir für eine designbasierte kritische perspektive. darunter verstehen wir die einbindung von methoden aus dem nutzerzentrierten design in die tool-entwicklung. diese erlauben eine an nutzerbedürfnissen und -erwartungen orientierte gestaltung von interfaces und visualisierungen. dieser ansatz zielt darauf, die grenzen der klassischen verfahren der datenerhebung und -verarbeitung, wie sie bereits von bestehenden annotationstools (z. b. catma; siehe http://catma.de) unterstützt werden, neu auszuloten.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.1.4	p	zunächst stellen wir die aus unserer sicht notwendigen normativen anforderungen an ein kritisches interface- und visualisierungskonzept vor, um dann darzulegen, welche strategie wir in der gestaltung und entwicklung solcher interfaces und visualisierungen verfolgen. im anschluss werden beispielhaft einzelne wireframes diskutiert.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.1	p	eine kritische bestandsaufnahme aktueller visualisierungstools und -metaphern und deren anwendung in den geisteswissenschaften (vgl. bradley 2008; drucker 2011, 2014; gibbs/owens 2012) führte im 3dh-projekt zur formulierung von vier konzeptionellen postulaten. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> definiert werden damit die prinzipien, die einem interface bzw. einer visualisierung zugrunde gelegt werden müssen, sofern diese literaturwissenschaftliche arbeitsprozesse sinnvoll unterstützen sollen. es handelt sich um die postulate\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.2	p	die normativen anforderungen an ein reflektiertes interface- und visualisierungskonzept rekurrieren auf die spezifischen eigenschaften eines literaturwissenschaftlichen arbeitsprozesses. dieser folgt keinem finiten set von methodischen regeln oder verfahrensweisen. vielmehr tritt die textanalyse und -interpretation als komplexer epistemisch und ästhetisch geformter sowie zirkulär organisierter prozess auf, der sich als in hohem maße subjektiv und kontextsensitiv erweist (vgl. winko 2015: 486).\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.3	p	für die praktische entwicklung literaturwissenschaftlicher interfaces und visualisierungen gehen wir von zwei annahmen aus.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.4	p	die komplexität des interpretationsprozesses kann erstens auf eine reihe von grundlegenden „routineförmige[n] tätigkeiten“ (albrecht et al. 2015: 2) bzw. „scholarly primitives“ (unsworth 2000) zurückgeführt werden, die iterativ von literaturwissenschaftlerinnen zur bedeutungszuweisung durchgeführt werden. diese routineförmigen tätigkeiten sind „oftmals nicht vollständig durch explizierbare regeln oder methoden bestimmt, sondern [beruhen] in hohem maße auf implizitem wissen und können“ (albrecht et al. 2015: 2).\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.2.5	p	zweitens nehmen wir an, dass nutzerzentrierte gestaltung als etablierter prozess, dessen methodenrepertoire sich sowohl aus dem an der praxis orientierten design speist, als auch aus der eher wissenschaftlich orientierten human-computer-interaction (hci), als vorgehen besonders geeignet ist, implizites wissen und können von nutzern herauszufinden. in diesem sinne steht die entwicklung eines interfaces nicht am ende „as an afterthought, thrown together after completing the core functionality” (gibbs/owens 2012), sondern ist teil der ausdifferenzierung und analyse von textinterpretation. mit der integration von designmethoden, so die argumentation des 3dh-projekts, begegnen wir der von gibbs und owens beklagten mangelnden nutzerzentriertheit bestehender dh-annotationstools.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.1	p	mithilfe von szenarien werden besagte ‚routineförmige tätigkeiten‘ untersucht und erfassbar gemacht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> kollaborativ wurden bislang drei generische szenarien konstruiert, die das spektrum typischer interpretierender forschungstätigkeiten repräsentieren. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.2	p	die konzepte erstrecken sich vom klassischen „close reading“-beispiel mit fokus auf noch nicht taxonomisch gelenkte freie annotationen und kommentare bis zum „distant reading“-beispiel unter anwendung des probabilistischen verfahrens „topic modeling“.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.3	p	analog zur konstruktion der szenarien ist auch der von uns verfolgte nutzerzentrierte gestaltungsprozess typischerweise durch ein iteratives vorgehen gekennzeichnet. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.4	p	abbildung 1 zeigt eine auswahl von varianten sogenannter „wireframes“, d.h. von designskizzen zu einem interface für die tätigkeit „kommentieren“ in dem szenario „exploration freier annotationen zwecks schärfung der literaturwissenschaftlichen fragestellung“.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.3.5	p	in der abbildung wird der entwicklungsstand der visuellen gestaltung dieser tätigkeit zu zwei verschiedenen zeitpunkten sichtbar. der untere wireframe präsentiert einen fortgeschrittenen stand. die wireframes illustrieren die verschränkung einzelner tätigkeiten, die im szenario beschrieben werden. hier sieht man etwa den zusammenhang zwischen den tätigkeiten „annotieren“ und „kommentieren“ dargestellt, in dem sinne, dass ein kommentar in der regel (wenn auch nicht immer) einer annotation zugeordnet ist, die eine diskrete position im text besitzt, also häufig nicht isoliert von der tätigkeit des annotierens betrachtet werden kann.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.1	p	bereits in diesem grob umrissenen beispiel von varianten einer visuellen unterstützung der tätigkeit „kommentieren“, manifestieren sich zwei der wesentlichen herausforderungen an die erarbeitung und implementierung eines kritischen interface- und visualisierungskonzeptes:\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.2.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"gjdgxs\" />aufgabe der designiterationen von szenarien und wireframes wird es sein, für die Überlagerung und wechselwirkung der routinemäßigen tätigkeiten in der gestaltung des interfaces eine adäquate entsprechung zu finden.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.2.2	p	auf grundlage der bisher erstellten wireframes für die drei szenarien ließen sich zwei modi des literaturwissenschaftlichen interpretationsverfahrens ausmachen. zum einen besteht der interpretationsprozess aus tätigkeiten, die primär die analytische, investigative erforschung des textes adressieren (annotieren, sammeln, kommentieren). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> komplementär dazu verhalten sich zum anderen die argumentativen, vornehmlich synthetisierenden tätigkeiten der textinterpretation (gruppieren, ordnen, strukturieren). um den literaturwissenschaftlichen arbeitsprozess adäquat unterstützen zu können, so unsere annahme, müssen interfaces beide modi in enger verschränkung umfassen und stetigen wechsel zwischen diesen ermöglichen. abbildung 2 zeigt einen ersten versuch, die ebene der bedeutungsproduktion – von uns als „semantic plane“ bezeichnet – d.h. die ebene, die analytische und synthetisierende tätigkeiten umfasst und miteinander verknüpft, in die interface-entwürfe zu integrieren.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3.1	p	um eine flexiblere unterstützung des literaturwissenschaftlichen arbeitsprozesses im interface zu ermöglichen, ist ferner der einsatz unterschiedlicher visualisierungen sinnvoll (vgl. cheema et al. 2015). diese sollten vergleichbar sein in ihren resultaten und ihre darstellungsform, interaktivität und der jeweils repräsentierte datenausschnitt sollte individuell bestimmbar sein.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3.2	p	im interesse einer justierbarkeit der visualisierungen orientieren wir uns an den visualisierungssystematiken, wie sie wilkinson mit seinem „grammar-of-graphics“-ansatz vorschlägt (vgl. wilkinson et al. 2005). es existieren bereits verschiedene implementierungen dieses ansatzes, die es erlauben, die oben genannten parameter einer visualisierung mithilfe einer grammatik beschreibbar und manipulierbar zu machen (vgl. satyanarayan et al. 2017). in unserem kontext ist die deklarative sprache vega <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> interessant, die auf der verbreiteten javascript-visualisierungsbibliothek d3 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> beruht und es nutzerinnen und nutzern ermöglichen würde, ihre visualisierungsspezifikationen in json zu formulieren.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.4.3.3	p	im sinne einer nutzerzentrierten gestaltung ist es wichtig, diese funktionalitäten an die unterschiedlichen vorkenntnisse der nutzerinnen und nutzer anpassen zu können. weniger fortgeschrittene nutzerinnen und nutzer sollen stets auf standardvisualisierungen zurückgreifen können. unserem anspruch gemäß steht die unterstützung des interpretierenden prozesses als ganzheit mit dem interface im vordergrund.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.5.1	p	ein reflektiertes interface- und visualisierungskonzept ist nach unserer einschätzung besonders relevant, um eine durchdringung und neuausrichtung der verfahren und zugänge der datenverarbeitung und -exploration der textanalyse und –interpretation zu unterstützen. die integration von methoden aus dem nutzerzentrierten design stellt in diesem kontext einen noch kaum erprobten weg dar, um neue tools in den dh zu entwickeln. so dient unsere designbasierte kritische perspektive, die im sinne einer interface- und visualisierungsutopie zu verstehen ist, letztlich auch der „epistemologischen selbstaufklärung“ (albrecht et al. 2015, 10) der literaturwissenschaftlichen disziplin. denn wie im 3dh-projekt bereits deutlich wird, trägt ein reflektiertes interface- und visualisierungskonzept zur interdisziplinären methodendiskussion in der literaturwissenschaft bei.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:1.5.2	p	um den mehrwert eines interface- und visualisierungskonzepts praktisch belegen zu können, wird eine sorgfältige Überprüfung unserer auf den szenarien beruhenden annahmen notwendig sein. während das informelle feedback von expertinnen und experten zwar hilfreich sein kann, so erlaubt es doch noch keine rückschlüsse auf die tatsächliche eignung und aufgabenangemessenheit der interfaces und visualisierungen in der praxis. vorgesehen ist deshalb, im nächsten schritt das bisher nur in form statischer wireframes umgesetzte konzept in form von funktionalen interaktions-prototypen mit nutzern zu testen, um belastbarere aussagen über seine validität zu erhalten.\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> das projekt <hi rend=\"italic\">3dh – dreidimensionale dynamische datenvisualisierung und exploration für digital humanities-forschungen</hi> wird in der ersten projektphase (02/2016 – 01/2019) von der behörde für wissenschaft, forschung und gleichstellung gefördert. für weitere informationen vgl. <ref target=\"http://www.threedh.net\"> <hi rend=\"underline\">www.threedh.net</hi> </ref> [letzter zugriff: 07.09.2017]. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> einige digital-humanities-tools und forschungsansätze, die auf die unterstützung von hermeneutischen prozessen zielen: pliny und teasys.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> der begriff „szenario“ wird im projekt in seiner bedeutung als methode und essentieller bestandteil eines nutzerzentrierten designprozesses nach rosson/carroll (2009) verwendet: „scenarios of use reconcile concreteness and flexibility. [...] initial scenarios are often extremely rough. they specify a possible design by specifying the tasks users can carry out, but without committing to lower-level details describing how the tasks will be carried out, or how the system will present the functionality for the tasks.”</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> szenarien:(1) exploration freier annotationen zwecks schärfung der literaturwissenschaftlichen fragestellung(2) themenexploration in einem größeren textkorpus – topic modeling(3) exploration taxonomiebasierter annotationen zur auswertung strukturierter textanalysenwährend die ursprüngliche fassung der szenarien auf den erfahrungen literaturwissenschaftlicher forschungstätigkeit im eigenen team basierte, haben wir diese im rahmen eines workshops (5.-7. august 2017) mit johanna drucker, geoffrey rockwell, marian dörk und evelyn gius überarbeitet.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> grundsätzlich lassen sich vier phasen unterscheiden nach din en iso 9241-210:1. analyse, beschreibung und verständnis des nutzungskontextes2. spezifikation der nutzungsanforderungen3. gestaltungslösungen entwerfen4. evaluation der entworfenen gestaltungslösungen aus nutzerperspektivemit jeder iteration steigt die komplexität und/oder der grad ästhetischer qualität der entwürfe. während zu beginn mit einfachen handskizzen von abläufen im interface gearbeitet wird (wireframes), kommen später papierprototypen zum einsatz, screendesigns und schließlich auch interaktive mock-ups oder sogar prototypen. die evaluation kann ebenfalls unterschiedliche formen annehmen. während in frühen stadien entwürfe eher informell diskutiert werden oder in workshops mit nutzern und experten aller beteiligten fachrichtungen ergänzt und erweitert werden, können spätere interaktive entwurfsformen auch mit probanden in qualitativen nutzertests getestet werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> vgl. auch winkos ausführungen zur differenzierung von textanalyse und -interpretation (2003: 598): “textanalysen basieren auf sprachlichen, formalen und strukturellen informationen und greifen in erster linie auf intratextuelle sowie auf denjenigen typ extratextueller kontexte zurück, der zum primären verständnis vorauszusetzen ist; interpretationen dagegen setzen ergebnisse der textanalyse voraus, und es dominiert tendenziell der rekurs auf weitergehende, insbesondere inter- und extratextuelle kontexte. darüber hinaus sind hypothesen über die bedeutung eines textes in interpretationen komplexer als in textanalysen.”</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> vega – a visualization grammar: <ref target=\"https://vega.github.io/vega/\"> <hi rend=\"underline\">https://vega.github.io/vega/</hi> </ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> d3 – data-driven documents: <ref target=\"https://d3js.org/\"> <hi rend=\"underline\">https://d3js.org/</hi> </ref> </note>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">albrecht, andrea / danneberg, lutz / krämer, olav / spoerhase, carlos</hi> (hg.) 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xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net\"> <hi rend=\"underline\">http://www.fortext.net</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.24	bibl	herma <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.korpuslab.uni-hamburg.de/projekte/herma.html\"> <hi rend=\"underline\">https://www.korpuslab.uni-hamburg.de/projekte/herma.html</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.25	bibl	heureclÉa <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://heureclea.de\"> <hi rend=\"underline\">http://www.heureclea.de</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.26	bibl	pliny http://pliny.cch.kcl.ac.uk/\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.27	bibl	teasys http://www.annotation.es.uni-tuebingen.de/?page_id=200\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.28	bibl	vega – a visualization grammar: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://vega.github.io/vega/\"> <hi rend=\"underline\">https://vega.github.io/vega/</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2018.kleymann_rabea_perspektiven_kritischer_interfaces_fuer_die_di:2.2.1.29	bibl	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.procontext.com/aktuelles/2010/03/iso-9241210-prozess-zur-entwicklung-gebrauchstauglicher-interaktiver-systeme-veroeffentlicht.html\"> <hi rend=\"underline\">http://www.procontext.com/aktuelles/2010/03/iso-9241210-prozess-zur-entwicklung-gebrauchstauglicher-interaktiver-systeme-veroeffentlicht.html</hi> </ref> [letzter zugriff: 18.09.2017]'),('urn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:','urn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.1	p	The emergence of computational methods of text processing has created new paradigms of research in literary studies in recent years (Jockers & Underwood, 2016), for instance <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi> to find patterns and regularities (Moretti, 2005). Network analysis and extraction of information about relations between characters from literary texts is an example for distant reading methods. Such information can not only be helpful for better understanding of character interactions but can also facilitate the comparison of thereof in different texts.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.2	p	Existing tools of text analysis and network visualization such as Voyant <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> or Gephi <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> are either missing modules for character network analysis or require preliminary steps on data preprocessing from the user and therefore are not easy-to-use for some humanities scholars who lack programming skills. Interactive tools in addition often lack features to ensure reproducibility of results.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.3	p	We present our ongoing effort on closing this gap by developing a literary analysis reporting tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rCAT</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> <ref target=\"ftn3\" n=\"3\" /> </hi>, whose primary purpose is to provide an easy-to-use, stable, and reusable solution for automatic extraction of relational information from text and to characterize these relationships automatically to provide the user with deeper qualitative insight. We opt for implementation as a web-based reporting tool instead of an interactive tool for two reasons: (1) automatically generated reports in PDF format can serve as a stable foundation for discussion and can be reused in publications and visualizations easily, and (2) the results are clearly connected to the chosen input parameters such that reproducibility of results is ensured.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.4	p	As a use-case study, we apply <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rCAT</hi> to Johann Wolfgang von Goethe\'s epistolary novel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Leiden des jungen Werthers</hi>. On the basis of this epistolary novel, we show that not only the network can be generated, but also the characteristic triangular relationship of the protagonists is easily identified. The goal is to automatically determine this triad in the original text and in the adaptations that have been published since the publication of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Werther</hi> in 1774.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.2.1	p	Previous research on social networks in literary fiction generally fall into one of the two categories: (1) works that explore methods for extracting and formalizing character networks ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cf</hi>., Elson et al. (2010), Agarwal et al. (2012, 2013), Park et al. (2012)), and (2) works that primarily focus on qualitative implications of network analysis ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cf</hi>., Rydberg-Cox (2011), Moretti (2011), Nalisnick & Baird (2013), Jayannavar et al. (2015)). It is common to address both tasks at the same time, as in Beveridge & Shan (2016), who introduce a number of formal measures for analyzing the centrality of the characters in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Game of Thrones</hi> books, which results in both expected and surprising findings.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.2.2	p	Building on graph theory extensively elaborated in the past fifty years (e.g., Bondy and Murty, 1976 or West, 2001), our work is similar to Beveridge & Shan (2016), in particular, in terms of the weighted degree measure, and to Park et al. (2012), in terms of distance measure for detecting closely related characters in a text.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.1	p	In the following, we explain the different components in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rCAT</hi>, which are available for text analysis. After that, we discuss the results based on a use-case study. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id__3h2icj93kpb3\" />\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.2.1	p	To detect character mentions in the text we use a fundamental named-entity recognition approach based on dictionaries. This approach is suitable for scholars who analyze texts they already know. Consequently, we opt for a transparent and simple character recognition procedure: The user provides a list of character names to be included in the analysis specifying a canonical name form and all variations thereof she would like to take into account ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e.g.</hi>, “Lotte” is the canonical name and “Lotten”, “Lottens”, “Lottgen”, “Lottchen”, “Charlotten S.”. are its variants).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.3.1	p	We define the closeness of relationship between two characters using a <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distance measure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dist</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">X</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(p,q)</hi>, where <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi> and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">q</hi> are the strings corresponding to these characters and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">X</hi> is the number of tokens between them (Park et al., 2012). In addition, we introduce the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">context measure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cont</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Y</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(p,q)</hi>, where <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p </hi>and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">q</hi> are the strings corresponding to these characters and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Y</hi> is the number of tokens before the character <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi> and after the character <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">q</hi>. While the former measure allows for detecting those characters that are closely related to each other, the latter one enables a contextual analysis of their relationship.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.4.1	p	We visualize the network of characters with an undirected graph <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">G=(V,E)</hi>, where <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">V</hi> are the vertices, each vertex corresponding to one character, and each edge <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">E=(V</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">,V</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">j</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">)</hi> corresponding to relations between pairs of characters. We output the following measures for each character node: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">edge weight</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">weighted degree </hi>and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">density</hi>. The degree is the number of edges occurring with a given vertex. The edge weight, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i,j</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"math\"> ≥ </hi>0, is defined as the number of interactions between the vertices V <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i</hi> and V <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">j</hi>. The weighted degree is the sum of weights of the edges occurring with a vertex <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i</hi>. Density is the ratio of occurring edges between two vertices and all possible vertex pairs.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.5.1	p	Word clouds are an approach to visualize the vocabulary of a text. The size of one word corresponds to its frequency. We use two different kinds of word clouds: For each character in the character list, we show word clouds based on the context of a window size <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n. </hi>For each pair of characters occurring in the network, we present a word cloud based on the words between them as well as on the words found in the context. Both types of word clouds can be filtered to the specific word fields (words from specific domains) which is helpful in gaining a focused insight into the characters relations.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.6.1	p	We plot the timeline of multiple predefined world fields (specified by word lists) in the text. This feature is helpful in representing how certain fields ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e.g.</hi>, concepts, emotions) develop throughout the narrative (Kim et al., 2017).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.7	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.7.1	p	The tool was developed using Python v.3.6 and the Flask <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> web development framework. The tool outputs a single PDF report. The resulting document contains information from the analysis modules described in the previous section. Network graphs included in the report are generated with <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">graphviz</hi>. Additionally, the tool can generate a CSV file that can be used as input to Gephi.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.1	p	For a use-case analysis, we apply <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rCAT</hi> to <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Leiden des jungen Werther</hi> by Johann Wolfgang Goethe with the following parameters: X=8, Y=5, stop words removed (previous work focused on this analysis without rCAT, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cf. </hi>Murr, 2017).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.2	p	In Goethe\'s epistolary novel, the protagonist Werther describes his unhappy love for Lotte, who is engaged to Albert. The characteristic triangular relationship in the novel arises from this constellation (protagonist - beloved woman - antagonist). With <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rCAT</hi> we expect to identify and characterize this relationship. Figures 1 and 2 show a sample network analysis output (tables are shown only partly).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.3	p	The protagonist Werther shows a degree of 21, which is the number of characters with whom he interacts. The closest relationship measured by edge weight (Figure 2) is observed between Werther and Lotte (81 interactions). The antagonist Albert has a low degree of 3. However, his weighted degree is 36 (third highest after Werther and Lotte), which confirms his important role in the triangular relationship.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.4	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KLINGER_Roman_A_Reporting_Tool_for_Relational_Visualization_-1000000000000311000001DB10CD1460576FED1F.png\" /> <head>Illustration 1: Degrees and weighted degrees for most important characters of Goethe’s Werther</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.5	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KLINGER_Roman_A_Reporting_Tool_for_Relational_Visualization_-100000000000030D00000197FFF1DE34125AE4EF.png\" /> <head>Illustration 2: Edge weights</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.6	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KLINGER_Roman_A_Reporting_Tool_for_Relational_Visualization_-10000201000002CE0000026C841F717B924E2366.png\" /> <head>Illustration 3: Complete network of Goethe’s Werther</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.7	p	Highlighted in red is the typical triangular relationship in Goethe’s novel, which corresponds to the three highest weighted degrees. In further steps, we will use <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rCAT</hi> to analyze the adaptations of Goethe\'s novel with a focus on this triad.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.8	p	To better characterize the edges, the tool outputs top- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> word clouds sorted by edge weight ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> is specified by the user) for character pairs and by degree for single characters. Figure 4 and 5 show examples of the word clouds for character pairs filtered to the words from the emotion domain.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.9	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KLINGER_Roman_A_Reporting_Tool_for_Relational_Visualization_-10000201000001AC000000D93E1514FF4941C591.png\" /> <head>Illustration 4: Word clouds for Werther-Lotte</head> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KLINGER_Roman_A_Reporting_Tool_for_Relational_Visualization_-10000201000001AB000000CF288645A8166E0D92.png\" /> <head>Illustration 5: Werther-Albert</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.10	p	The word clouds enable first conclusions about the relationships of the characters. Werther and Lotte\'s word cloud characterizes their ambivalent relationship. The key words \"Leidenschaft\" and \"Freude\" reflect Werther\'s love, whereas the mentions of \"sterben\" and \"Verblendung\" are characteristic of the unrequited love, which leads Werther into his \"disease unto death\". As Werther and Albert’s word cloud reveals, their relationship is dominated by the \"Unruhe\" that Werther feels through his adversary.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.11	p	Additionally, the tool plots the development of the narrative (not bound to specific characters) based on the word fields, an example of which is shown on Figure 6. In this case we used words from the emotion domain (with emotion dictionaries by Klinger et al. (2016)).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.12	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KLINGER_Roman_A_Reporting_Tool_for_Relational_Visualization_-10000000000002C600000315B691CA7597929A2D.png\" /> <head>Illustration 6: Word field development for Goethe’s Werther</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.13	p	The word field development can highlight the prevalence of individual emotion domains across the text. The accumulation of the negative emotion words (Wut,Trauer, Furcht) towards the end suggests, for example, that Goethe’s novel has no “happy ending”. The striking rash on “Freude”, however, captures the last happy hours Werther spends with Lotte in the second part of the narration before he kills himself.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.14	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.14.1	p	The next version of the tool will include a character-oriented word field development calculated and plotted for the main characters of the stories. In addition, future releases will include more analysis features and bulk file processing.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> <ptr target=\"https://voyant-tools.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" place=\"foot\"> <ptr target=\"https://gephi.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" place=\"foot\"> <ref target=\"http://www.ims.uni-stuttgart.de/data/rcat\"> <hi rend=\"underline\">www.ims.uni-stuttgart.de/data/rcat</hi> </ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" place=\"foot\"> <ptr target=\"http://flask.pocoo.org/\" /> </note>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agarwal, A. / Corvalan, A. / Jensen, J. / Rambow, O. </hi>(2012): “Social Network Analysis of Alice in Wonderland”, in: CLfL@ NAACL-HLT 88-96.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agarwal, A. / Kotalwar, A. / Rambow, O. </hi>(2013): “Automatic Extraction of Social Networks from Literary Text. A Case Study on Alice in Wonderland”, in: IJCNLP 1202-1208.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beveridge, A. / Shan, J., </hi>(2016): “Network of thrones”, in: Math Horizons, 23(4): 18-22.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bondy, J.A. / Murty, U.S.R. </hi>(1976): Graph theory with applications (Vol. 290). London: Macmillan.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burrows, J.F. </hi>(1987): “Word-patterns and story-shapes: The statistical analysis of narrative style”, in: Literary & Linguistic Computing, 2(2): 61-70.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Elson, D.K. / Dames, N. / McKeown, K.R. </hi>(2010): “Extracting social networks from literary fiction”, in: Proceedings of the 48th annual meeting of the association for computational linguistics 138-147. Association for Computational Linguistics.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heuser, R., F. Moretti / E. Steiner </hi>(2016): The Emotions of London. Technical report. Stanford University. Pamphlets of the Stanford Literary Lab.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jayannavar, P. / Agarwal, A. / Ju, M. and Rambow, O. </hi>(2015): “Validating Literary Theories Using Automatic Social Network Extraction”, in CLfL@ NAACL-HLT 32-41.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jockers, M.L. / Underwood, T. </hi>(2016): “Text‐Mining the Humanities”, in: Schreibman, Susan / Siemens, Ray / Unsworth, John (eds.): A New Companion to Digital Humanities 291-306.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kim, E. / Padó, S. / Klinger, R. </hi>(2017): “Investigating the Relationship between Literary Genres and Emotional Plot Development”, in: Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature 17-26.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klinger, R. / Sulliya S.S. / Reiter N. </hi>(2016): “Automatic Emotion Detection for Quantitative Literary Studies -- A Case Study on Kafka\'s ‘Das Schloss’ and ‘Amerika’”, in: Digital Humanities (DH), Conference Abstracts, Kraków, Poland, 2016.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michel, J.B. / Shen, Y.K. / Aiden, A.P. / Veres, A. / Gray, M.K. / Pickett, J.P. / Hoiberg, D. / Clancy, D. / Norvig, P. / Orwant, J. / Pinker, S. </hi>(2011): “Quantitative analysis of culture using millions of digitized books”, in: science, 331(6014) 176-182.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, F. </hi>(2005): Graphs, maps, trees: abstract models for a literary history. Verso.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, F. </hi>(2011). Network theory, plot analysis. Stanford Literary Lab Pamphlet Series 2. Available at: https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Murr, S. / Barth, F. </hi>(2017): Digital Analysis of the Literary Reception of J.W. v. Goethe’s ‘Die Leiden des jungen Werthers’, in: Digital Humanities (DH), Conference Abstracts, Montreal, Canada 2017.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nalisnick, E.T. / Baird, H.S. </hi>(2013): “Extracting sentiment networks from Shakespeare\'s plays”, in: Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2013 12th International Conference on IEEE 758-762.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Park, G.M. / Kim, S.H. / Cho, H.G. </hi>(2013): “Structural analysis on social network constructed from characters in literature texts”, in: Journal of Computers, 8(9): 2442-2447.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rydberg-Cox, J., </hi>(2011): “Social networks and the language of greek tragedy”, in: Journal of the Chicago Colloquium on Digital Humanities and Computer Science (Vol. 1, No. 3).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">West, D.B. </hi>(2001): Introduction to graph theory (Vol. 2). Upper Saddle River: Prentice Hall.','urn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.1	p	the emergence of computational methods of text processing has created new paradigms of research in literary studies in recent years (jockers & underwood, 2016), for instance <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi> to find patterns and regularities (moretti, 2005). network analysis and extraction of information about relations between characters from literary texts is an example for distant reading methods. such information can not only be helpful for better understanding of character interactions but can also facilitate the comparison of thereof in different texts.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.2	p	existing tools of text analysis and network visualization such as voyant <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> or gephi <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> are either missing modules for character network analysis or require preliminary steps on data preprocessing from the user and therefore are not easy-to-use for some humanities scholars who lack programming skills. interactive tools in addition often lack features to ensure reproducibility of results.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.3	p	we present our ongoing effort on closing this gap by developing a literary analysis reporting tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rcat</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> <ref target=\"ftn3\" n=\"3\" /> </hi>, whose primary purpose is to provide an easy-to-use, stable, and reusable solution for automatic extraction of relational information from text and to characterize these relationships automatically to provide the user with deeper qualitative insight. we opt for implementation as a web-based reporting tool instead of an interactive tool for two reasons: (1) automatically generated reports in pdf format can serve as a stable foundation for discussion and can be reused in publications and visualizations easily, and (2) the results are clearly connected to the chosen input parameters such that reproducibility of results is ensured.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.1.4	p	as a use-case study, we apply <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rcat</hi> to johann wolfgang von goethe\'s epistolary novel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die leiden des jungen werthers</hi>. on the basis of this epistolary novel, we show that not only the network can be generated, but also the characteristic triangular relationship of the protagonists is easily identified. the goal is to automatically determine this triad in the original text and in the adaptations that have been published since the publication of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">werther</hi> in 1774.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.2.1	p	previous research on social networks in literary fiction generally fall into one of the two categories: (1) works that explore methods for extracting and formalizing character networks ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cf</hi>., elson et al. (2010), agarwal et al. (2012, 2013), park et al. (2012)), and (2) works that primarily focus on qualitative implications of network analysis ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cf</hi>., rydberg-cox (2011), moretti (2011), nalisnick & baird (2013), jayannavar et al. (2015)). it is common to address both tasks at the same time, as in beveridge & shan (2016), who introduce a number of formal measures for analyzing the centrality of the characters in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">game of thrones</hi> books, which results in both expected and surprising findings.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.2.2	p	building on graph theory extensively elaborated in the past fifty years (e.g., bondy and murty, 1976 or west, 2001), our work is similar to beveridge & shan (2016), in particular, in terms of the weighted degree measure, and to park et al. (2012), in terms of distance measure for detecting closely related characters in a text.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.1	p	in the following, we explain the different components in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rcat</hi>, which are available for text analysis. after that, we discuss the results based on a use-case study. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id__3h2icj93kpb3\" />\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.2.1	p	to detect character mentions in the text we use a fundamental named-entity recognition approach based on dictionaries. this approach is suitable for scholars who analyze texts they already know. consequently, we opt for a transparent and simple character recognition procedure: the user provides a list of character names to be included in the analysis specifying a canonical name form and all variations thereof she would like to take into account ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e.g.</hi>, “lotte” is the canonical name and “lotten”, “lottens”, “lottgen”, “lottchen”, “charlotten s.”. are its variants).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.3.1	p	we define the closeness of relationship between two characters using a <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distance measure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dist</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">x</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(p,q)</hi>, where <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi> and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">q</hi> are the strings corresponding to these characters and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">x</hi> is the number of tokens between them (park et al., 2012). in addition, we introduce the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">context measure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cont</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">y</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(p,q)</hi>, where <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p </hi>and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">q</hi> are the strings corresponding to these characters and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">y</hi> is the number of tokens before the character <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi> and after the character <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">q</hi>. while the former measure allows for detecting those characters that are closely related to each other, the latter one enables a contextual analysis of their relationship.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.4.1	p	we visualize the network of characters with an undirected graph <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">g=(v,e)</hi>, where <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">v</hi> are the vertices, each vertex corresponding to one character, and each edge <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e=(v</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">,v</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">j</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">)</hi> corresponding to relations between pairs of characters. we output the following measures for each character node: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">edge weight</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">weighted degree </hi>and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">density</hi>. the degree is the number of edges occurring with a given vertex. the edge weight, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i,j</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"math\"> ≥ </hi>0, is defined as the number of interactions between the vertices v <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i</hi> and v <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">j</hi>. the weighted degree is the sum of weights of the edges occurring with a vertex <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i</hi>. density is the ratio of occurring edges between two vertices and all possible vertex pairs.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.5.1	p	word clouds are an approach to visualize the vocabulary of a text. the size of one word corresponds to its frequency. we use two different kinds of word clouds: for each character in the character list, we show word clouds based on the context of a window size <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n. </hi>for each pair of characters occurring in the network, we present a word cloud based on the words between them as well as on the words found in the context. both types of word clouds can be filtered to the specific word fields (words from specific domains) which is helpful in gaining a focused insight into the characters relations.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.6.1	p	we plot the timeline of multiple predefined world fields (specified by word lists) in the text. this feature is helpful in representing how certain fields ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e.g.</hi>, concepts, emotions) develop throughout the narrative (kim et al., 2017).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.7	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.3.7.1	p	the tool was developed using python v.3.6 and the flask <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> web development framework. the tool outputs a single pdf report. the resulting document contains information from the analysis modules described in the previous section. network graphs included in the report are generated with <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">graphviz</hi>. additionally, the tool can generate a csv file that can be used as input to gephi.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.1	p	for a use-case analysis, we apply <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rcat</hi> to <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die leiden des jungen werther</hi> by johann wolfgang goethe with the following parameters: x=8, y=5, stop words removed (previous work focused on this analysis without rcat, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cf. </hi>murr, 2017).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.2	p	in goethe\'s epistolary novel, the protagonist werther describes his unhappy love for lotte, who is engaged to albert. the characteristic triangular relationship in the novel arises from this constellation (protagonist - beloved woman - antagonist). with <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rcat</hi> we expect to identify and characterize this relationship. figures 1 and 2 show a sample network analysis output (tables are shown only partly).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.3	p	the protagonist werther shows a degree of 21, which is the number of characters with whom he interacts. the closest relationship measured by edge weight (figure 2) is observed between werther and lotte (81 interactions). the antagonist albert has a low degree of 3. however, his weighted degree is 36 (third highest after werther and lotte), which confirms his important role in the triangular relationship.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.4	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_-1000000000000311000001db10cd1460576fed1f.png\" /> <head>illustration 1: degrees and weighted degrees for most important characters of goethe’s werther</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.5	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_-100000000000030d00000197fff1de34125ae4ef.png\" /> <head>illustration 2: edge weights</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.6	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_-10000201000002ce0000026c841f717b924e2366.png\" /> <head>illustration 3: complete network of goethe’s werther</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.7	p	highlighted in red is the typical triangular relationship in goethe’s novel, which corresponds to the three highest weighted degrees. in further steps, we will use <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rcat</hi> to analyze the adaptations of goethe\'s novel with a focus on this triad.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.8	p	to better characterize the edges, the tool outputs top- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> word clouds sorted by edge weight ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> is specified by the user) for character pairs and by degree for single characters. figure 4 and 5 show examples of the word clouds for character pairs filtered to the words from the emotion domain.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.9	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_-10000201000001ac000000d93e1514ff4941c591.png\" /> <head>illustration 4: word clouds for werther-lotte</head> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_-10000201000001ab000000cf288645a8166e0d92.png\" /> <head>illustration 5: werther-albert</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.10	p	the word clouds enable first conclusions about the relationships of the characters. werther and lotte\'s word cloud characterizes their ambivalent relationship. the key words \"leidenschaft\" and \"freude\" reflect werther\'s love, whereas the mentions of \"sterben\" and \"verblendung\" are characteristic of the unrequited love, which leads werther into his \"disease unto death\". as werther and albert’s word cloud reveals, their relationship is dominated by the \"unruhe\" that werther feels through his adversary.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.11	p	additionally, the tool plots the development of the narrative (not bound to specific characters) based on the word fields, an example of which is shown on figure 6. in this case we used words from the emotion domain (with emotion dictionaries by klinger et al. (2016)).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.12	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_-10000000000002c600000315b691ca7597929a2d.png\" /> <head>illustration 6: word field development for goethe’s werther</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.13	p	the word field development can highlight the prevalence of individual emotion domains across the text. the accumulation of the negative emotion words (wut,trauer, furcht) towards the end suggests, for example, that goethe’s novel has no “happy ending”. the striking rash on “freude”, however, captures the last happy hours werther spends with lotte in the second part of the narration before he kills himself.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.14	div2	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:1.4.14.1	p	the next version of the tool will include a character-oriented word field development calculated and plotted for the main characters of the stories. in addition, future releases will include more analysis features and bulk file processing.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> <ptr target=\"https://voyant-tools.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" place=\"foot\"> <ptr target=\"https://gephi.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" place=\"foot\"> <ref target=\"http://www.ims.uni-stuttgart.de/data/rcat\"> <hi rend=\"underline\">www.ims.uni-stuttgart.de/data/rcat</hi> </ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" place=\"foot\"> <ptr target=\"http://flask.pocoo.org/\" /> </note>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">agarwal, a. / corvalan, a. / jensen, j. / rambow, o. </hi>(2012): “social network analysis of alice in wonderland”, in: clfl@ naacl-hlt 88-96.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">agarwal, a. / kotalwar, a. / rambow, o. </hi>(2013): “automatic extraction of social networks from literary text. a case study on alice in wonderland”, in: ijcnlp 1202-1208.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">beveridge, a. / shan, j., </hi>(2016): “network of thrones”, in: math horizons, 23(4): 18-22.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bondy, j.a. / murty, u.s.r. </hi>(1976): graph theory with applications (vol. 290). london: macmillan.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">burrows, j.f. </hi>(1987): “word-patterns and story-shapes: the statistical analysis of narrative style”, in: literary & linguistic computing, 2(2): 61-70.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.6	bibl	<hi 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theory, plot analysis. stanford literary lab pamphlet series 2. available at: https://litlab.stanford.edu/literarylabpamphlet2.pdf\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">murr, s. / barth, f. </hi>(2017): digital analysis of the literary reception of j.w. v. goethe’s ‘die leiden des jungen werthers’, in: digital humanities (dh), conference abstracts, montreal, canada 2017.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">nalisnick, e.t. / baird, h.s. </hi>(2013): “extracting sentiment networks from shakespeare\'s plays”, in: document analysis and recognition (icdar), 2013 12th international conference on ieee 758-762.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_a_reporting_tool_for_relational_visualization_:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">park, g.m. / 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hall.'),('urn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:','urn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.1	p	Figuren gehören zu den wichtigsten Bestandteilen literarischer Erzählungen. Narratologische Analysen haben sich bislang insbesondere mit zwei Aspekten von Figuren beschäftigt: ihrer strukturellen Bedeutung und ihrer Charakterisierung. Während der erste Aspekt in den Digital Humanities bereits modelliert worden ist (etwa im Rahmen von Netzwerkanalysen, vgl. Jannidis et. al. 2016, Piper et. al. 2017), steht die datengetriebene Untersuchung des zweiten noch ganz am Anfang, obwohl die hermeneutisch arbeitende Literaturwissenschaft wiederholt auf seine Bedeutung hingewiesen hat (etwa Jannidis 2004, 2009). Dieses Desiderat lässt sich darauf zurückführen, dass Figuren auf die unterschiedlichste Art gekennzeichnet werden – etwa durch ihr Handeln und Reden, aber auch durch Beschreibungen und Bewertungen des Erzählers – und dass neben expliziten Charakterisierungen schwerer zu greifende implizite stehen. Diese Informationen lassen sich nur schwer erheben und in einem umgreifenden Modell verrechnen.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.2	p	Um dennoch einen Einstieg in die digitale Erfassung der Figurencharakteristik zu ermöglichen, nehmen wir eine vergleichsweise einfach zu modellierende Facette der Figurendarstellung in den Blick, und zwar das Konzept der Figurenkomplexität, das auch in der traditionellen Theoriebildung eine prominente Rolle spielt. Nach der ebenso verbreiteten wie vielkritisierten Kategorisierung von Forster (1927) lassen sich Figuren grundsätzlich in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">flat</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">round characters</hi> einteilen. Trotz der zahlreichen Differenzierungsversuche späterer Forscher prägt dieses Modell noch heute Annahmen über die literaturgeschichtliche Entwicklung von Figurenentwürfen. So gelten die Protagonisten der mittelhochdeutschen Literatur klischeehaft als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">flat characters</hi>, die in erster Linie auf ihre Funktion für das Handlungsgefüge hin konstruiert werden und nicht die Tiefe moderner Individuen erreichen (vgl. zusammenfassend Schulz 2012). Im Widerspruch hierzu hat die mediävistische Literaturwissenschaft aber auch herausgestellt, dass die Konstruktion komplexer Figuren zu den grundlegenden Gestaltungsprinzipien mittelhochdeutscher Texte gehören kann.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.3	p	Als Paradefall für Figurenkomplexität kann der um 1200/1210 abgefasste Artusroman ‚Parzival‘ angesehen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">werden</hi>, dessen Autor Wolfram von Eschenbach im Prolog das Konzept eines ‚gemischten‘, nicht eindeutig als gut oder böse bewerteten Menschentypus entwirft, von dem er im Folgenden handeln will. Dementsprechend lassen sich im ‚Parzival‘ immer wieder Figuren finden, die nicht dem Ideal (nach ihm sind adelige Protagonisten nicht nur politisch mächtig, sondern zum Beispiel auch ethisch gut und körperlich schön) entsprechen, sondern in ihrer Darstellung widersprüchlich erscheinen und daher als komplex angesehen werden können.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.4	p	Im Folgenden schlagen wir eine Methodik vor, mit der diese Einschätzungen der hermeneutischen Forschung digital modelliert und überprüft werden kann.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.1	p	Wir untersuchen, ob man bereits mit extrem einfachen Methoden Vorhersagen zur Figurenkomplexität treffen kann, und verwenden dazu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distributionelle Analysen</hi> (Harris 1954, Miller und Charles 1991). Distributionelle Analysen repräsentieren die Bedeutung eines Zielwortes durch Eigenschaften der Kontexte seines Vorkommens in Textkorpora – im einfachsten Fall durch die Häufigkeiten aller Kontextwörter innerhalb eines Fensters um die Vorkommen des Zielwortes (‚Kontextvektor‘).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.2	p	Spezifisch betrachten wir zwei Arten frequenzbasierter Kontextvektoren: (a) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikalische Kontextvektoren</hi>, berechnet über lemmatisierte Kontexte; (b) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entitätsbasierte Kontextvektoren</hi>, berechnet über Eigennamen in den Kontexten. Dabei misst (a) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikalische</hi> Vielfalt der Kontexte, in denen die jeweilige Figur vorkommt, und (b) entsprechend die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">soziale</hi> Vielfalt der Kontexte. Beide Arten von Repräsentationen verwenden als Kontexte die sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dreißiger</hi>-Abschnitte (die Unterteilung des ‚Parzival‘ in Abschnitte von 30 Versen nach Karl Lachmann) und greifen nicht auf sprachliche Strukturen innerhalb der Dreißiger wie Wortarten, Syntax, Satzgrenzen oder Anaphern zurück.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.3	p	In der Computerlinguistik werden Kontextvektoren typischerweise miteinander verglichen, um die semantische Ähnlichkeit der Zielwörter zu modellieren und finden breite Anwendung (Pantel und Turney 2010). In unserer Studie betrachten wir stattdessen den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Informationsgehalt</hi> der Kontextvektoren als Prädiktor für die Figurenkomplexität und messen ihn per <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entropie</hi>. Entropie eruiert den Informationsgehalt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">H(p)</hi> einer Wahrscheinlichkeitsverteilung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi>, definiert als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">H(p) = –</hi>Σ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic subscript\">x</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> p(x) </hi>log <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p(x)</hi> (Shannon 1948). Entropie kann verstanden werden als die Anzahl an Bits, die an Information in der Verteilung enthalten sind. Damit enthalten diejenigen Kontextvektoren eine höhere Entropie, die in gleichmäßiger verteilten Kontexten vorkommen, als die, die häufig in ähnlichen Kontexten auftreten.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.4	p	Dies entspricht der (aus theoretischer Perspektive natürlich stark vereinfachenden) Annahme, wonach Figuren als komplexer wahrgenommen werden, wenn sie in reicheren und verschiedeneren Kontexten vorkommen. Bei lexikalischen Kontexten (s.o.) sagen wir also voraus, dass höhere lexikalische Variabilität auf Komplexität hinweist – wobei Entropie freilich nicht zwischen lexikalisch reichen und semantisch widersprüchlichen Kontexten unterscheiden kann. Bei entitätsbasierten Kontexten übernimmt diese Rolle das gemeinsame Auftreten einer Figur mit mehreren anderen Figuren.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.5	p	Methodisch ist anzumerken, dass Frequenz einen Störfaktor bei der Interpretation von Entropie darstellt: Häufigere Zielwörter kommen – ceteris paribus – häufiger in verschiedenen Kontexten vor und erhalten damit eine höhere Entropie. Da dieser Zusammenhang aber nicht linear ist, ist eine einfache Normalisierung nicht möglich. In einem ersten Schritt sind also nur Zielwörter mit ähnlicher Frequenz hinsichtlich ihrer Entropie gut vergleichbar.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.1	p	Als Textgrundlage verwenden wir den ‚Parzival‘ nach der 5. Auflage der Ausgabe Lachmanns (1891) in der digitalisierten, mit Lemmata und der Auszeichnung von Eigennamen versehenen Fassung von Yeandle (2014).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.2	p	Für unser Hauptexperiment beschränken wir uns auf die sieben im Text am häufigsten namentlich genannten Frauenfiguren Cundrîe, Herzeloyde, Jeschûte, Cunnewâre, Arnîve, Bêne und Itonjê. Hinzu kommt Sigûne als ein in der Forschung oft genanntes Beispiel für eine weniger komplexe Figur im ‚Parzival‘. Sieben der acht Figuren liegen in einem engen Frequenzband zwischen 30 und 40 Nennungen, während Sigûne nur 14 Mal vorkommt. Wir präsentieren die Ergebnisse per Streudiagramm, mit Entropie und Frequenz als den beiden Achsen.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.3	p	Abbildung 1 und 2 zeigen die Ergebnisse für die wichtigsten weiblichen Hauptfiguren. Diese lassen sich zwanglos mit den Einschätzungen der hermeneutischen Literaturwissenschaft in Einklang bringen. Die höchsten Werte weisen Cundrîe und Herzeloyde auf, auf deren Komplexität die ‚Parzival‘-Forschung immer wieder hingewiesen hat: Bei Cundrîe handelt es sich um die Gralsbotin, die zwar kultiviert und nach höfischen Sitten gekleidet auftritt, zugleich aber monströs hässlich ist. Sie klagt Parzival zwar berechtigterweise an, fällt dabei aber aus dem höfischen Rahmen. Herzeloyde zieht ihren Sohn Parzival aus (übermäßiger?) Trauer um ihren im Kampf gefallenen Ehemann fern von der höfischen Welt in einer Waldeinöde auf, um zu verhindern, dass auch er einst Ritter wird – ein Verhalten, das die Forschung unterschiedlich bewertet. Mittelwerte erreichen Cunnewâre und Jeschute, die in der Forschung durchaus kontrovers diskutiert werden. Bêne, Arnîve und Itonjê lassen sich hingegen eher als Nebenfiguren bezeichnen, für die keine hohe Komplexität zu erwarten war.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.4	p	Die in der Trauer um ihren Geliebten Schionatulander verharrende Sigûne, die gerade in ihrer Geradlinigkeit einen Gegenentwurf zu den auf Ruhm und Ehre versessenen Artusrittern darstellt, zeigt erwartungsgemäß keine hohen Entropiewerte. Allerdings erlaubt dieser Befund keine starke Interpretation, da für Sigûne aufgrund der niedrigeren Frequenz von vorneherein niedrigere Entropiewerte zu erwartet sind. Um dennoch eine Vorhersage zur Komplexität Sigûnes zu erhalten, vergleichen wir in den Abbildungen 3 und 4 ein breiteres Spektrum an Figuren im Frequenzbereich zwischen 10 und 20 Nennungen bezüglich ihrer Entropie. Dies entspricht einer erweiterten Version unserer Hypothese: Figuren, die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">verglichen mit anderen Figuren des gleichen Frequenzbereiches</hi> besonders hohe bzw. niedrige Entropien aufweisen, sind <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">relativ zu diesen </hi>mehr bzw. weniger komplex.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.5	p	Interessanterweise liefern die beiden Kontextdefinitionen für Sigûne abweichende Vorhersagen: Die unterdurchschnittliche soziale Kontextvielfalt entspricht der Isoliertheit der Figur, die sich aus Trauer von der Welt zurückzieht und wenn, dann fast nur noch mit Parzival interagiert. Die vergleichsweise hohe lexikalische Vielfalt könnte demgegenüber darauf zurückzuführen sein, dass Sigûne neben ihrer Trauer auch die weitere Funktion hat, Parzival über seine Herkunft aufzuklären: Während Sigûne als Figur eher statisch erscheint, sind ihre Erzählungen über die Gralswelt informationshaltig. Für eingehendere Untersuchungen wären daher weitere Faktoren der Figurendarstellung wie Figurenbeschreibung und Figurenrede mit einzubeziehen sowie das Verhältnis von lexikalischer und sozialer Kontextvielfalt näher zu bestimmen.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.4.1	p	Unsere Ergebnisse legen nahe, dass sich die Analyse der lexikalischen und ‚sozialen‘ Vielfalt von Figurenkontexten durchaus als Maß für eine erste Annäherung an das Konzept der Figurenkomplexität eignet. Damit konnte mit erstaunlich einfachen Mitteln ein Zugang zum komplexen narratologischen Themenfeld der Figurencharakterisierung gewonnen werden. Auf der technischen Ebene bleiben zwei Fragen offen, zum einen die nach den sprachlichen Mechanismen, die zur Korrelation von Entropie und Figurenkomplexität führen, zum anderen die nach dem tatsächlichen Zusammenhang von Frequenz und Entropie: Gibt es also auch selten auftretende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">round characters</hi> oder häufig vorkommende flache Figuren?\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.4.2	p	Auf der konzeptuellen Ebene bieten unsere Ergebnisse den Einstieg in eine differenziertere Modellierung von Figurenkomplexität, deren Erarbeitung auf die traditionelle narratologische Theoriebildung zurückwirken kann: Die digitale Modellierung macht es notwendig, die Faktoren, aus denen sich das Konzept der Figurenkomplexität zusammensetzt (etwa Figurenhandeln, -rede, -beschreibung und -bewertung), genauer und expliziter zu bestimmen sowie über ihre Gewichtung nachzudenken. Außerdem wäre zu klären, was das Konzept der Komplexität genau meint und wie es sich zu verwandten Konzepten wie denen der Hybridität, der Dynamik oder der Aktantenhaftigkeit von Figuren verhält. Im Sinne einer kritisch reflektierten digitalen Methodik werden somit vielschichtige literaturwissenschaftliche Phänomene wie die Charakterisierung von Figuren durch den formalisierenden Zugang nicht nivelliert, vielmehr führt die Verbindung von quantitativen und qualitativen Methoden zur wechselseitigen Erhellung.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\">Experimente mit kleineren Kontexten lieferten schlechtere Ergebnisse.</note>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Forster, Edward M</hi>. (1927): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aspects of the Novel</hi>. New York: Harcourt.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Harris, Zellig S.</hi> (1954): “Distributional Structure”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Word</hi> 10(2-3): 146–162.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi> (2004): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Figur und Person</hi>. Beitrag zu einer historischen Narratologie. Berlin: de Gruyter.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi> (2009): „Character“, in: Hühn, Peter / Pier, John / Schmid, Wolf / Schönert, Jörg (eds.) Handbook of Narratology. Berlin: de Gruyter 14-29\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Reger, Isabella / Krug, Manfred / Weimer, Lukas / Macharowsky, Luisa / Puppe, Frank</hi> (2016): „Comparison of Methods for the Identification of Main Characters in German Novels”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2016: Conference Abstracts. Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków</hi> 578-582.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D. / Schütze, Hinrich</hi> (1999): Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge, MA: MIT Press.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miller, George A. / Charles, Walter G.</hi> (1991): “Contextual Correlates of Semantic Similarity”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Language and Cognitive Processes</hi> 6(1): 1–28.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piper, Andrew / Algee-Hewitt, Mark / Sinha, Koustuv / Ruths, Derek / Vala, Hardik</hi> (2017): “Studying Literary Characters and Character Networks”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2017: Conference Abstracts. Montreal, Canada, August 8-11, 2017</hi>.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schulz, Armin</hi> (2012): Erzähltheorie in mediävistischer Perspektive. Berlin: De Gruyter.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shannon, Claude E.</hi> (1948): “A Mathematical Theory of Communication”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bell System Technical Journal</hi> 27(3): 379–423.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Turney, Peter D. / Pantel, Patrick</hi> (2010): “From Frequency to Meaning: Vector Space Models of Semantics”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Artificial Intelligence Research</hi> 37(1): 141–188.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yeandle, David</hi> (o. J.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stellenbibliographie zum \'Parzival\' Wolframs von Eschenbach für die Jahre 1753–2004</hi>. http://wolfram.lexcoll.net/homeidx.htm [letzter Zugriff 9. Januar 2017].','urn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.1	p	figuren gehören zu den wichtigsten bestandteilen literarischer erzählungen. narratologische analysen haben sich bislang insbesondere mit zwei aspekten von figuren beschäftigt: ihrer strukturellen bedeutung und ihrer charakterisierung. während der erste aspekt in den digital humanities bereits modelliert worden ist (etwa im rahmen von netzwerkanalysen, vgl. jannidis et. al. 2016, piper et. al. 2017), steht die datengetriebene untersuchung des zweiten noch ganz am anfang, obwohl die hermeneutisch arbeitende literaturwissenschaft wiederholt auf seine bedeutung hingewiesen hat (etwa jannidis 2004, 2009). dieses desiderat lässt sich darauf zurückführen, dass figuren auf die unterschiedlichste art gekennzeichnet werden – etwa durch ihr handeln und reden, aber auch durch beschreibungen und bewertungen des erzählers – und dass neben expliziten charakterisierungen schwerer zu greifende implizite stehen. diese informationen lassen sich nur schwer erheben und in einem umgreifenden modell verrechnen.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.2	p	um dennoch einen einstieg in die digitale erfassung der figurencharakteristik zu ermöglichen, nehmen wir eine vergleichsweise einfach zu modellierende facette der figurendarstellung in den blick, und zwar das konzept der figurenkomplexität, das auch in der traditionellen theoriebildung eine prominente rolle spielt. nach der ebenso verbreiteten wie vielkritisierten kategorisierung von forster (1927) lassen sich figuren grundsätzlich in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">flat</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">round characters</hi> einteilen. trotz der zahlreichen differenzierungsversuche späterer forscher prägt dieses modell noch heute annahmen über die literaturgeschichtliche entwicklung von figurenentwürfen. so gelten die protagonisten der mittelhochdeutschen literatur klischeehaft als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">flat characters</hi>, die in erster linie auf ihre funktion für das handlungsgefüge hin konstruiert werden und nicht die tiefe moderner individuen erreichen (vgl. zusammenfassend schulz 2012). im widerspruch hierzu hat die mediävistische literaturwissenschaft aber auch herausgestellt, dass die konstruktion komplexer figuren zu den grundlegenden gestaltungsprinzipien mittelhochdeutscher texte gehören kann.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.3	p	als paradefall für figurenkomplexität kann der um 1200/1210 abgefasste artusroman ‚parzival‘ angesehen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">werden</hi>, dessen autor wolfram von eschenbach im prolog das konzept eines ‚gemischten‘, nicht eindeutig als gut oder böse bewerteten menschentypus entwirft, von dem er im folgenden handeln will. dementsprechend lassen sich im ‚parzival‘ immer wieder figuren finden, die nicht dem ideal (nach ihm sind adelige protagonisten nicht nur politisch mächtig, sondern zum beispiel auch ethisch gut und körperlich schön) entsprechen, sondern in ihrer darstellung widersprüchlich erscheinen und daher als komplex angesehen werden können.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.1.4	p	im folgenden schlagen wir eine methodik vor, mit der diese einschätzungen der hermeneutischen forschung digital modelliert und überprüft werden kann.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.1	p	wir untersuchen, ob man bereits mit extrem einfachen methoden vorhersagen zur figurenkomplexität treffen kann, und verwenden dazu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distributionelle analysen</hi> (harris 1954, miller und charles 1991). distributionelle analysen repräsentieren die bedeutung eines zielwortes durch eigenschaften der kontexte seines vorkommens in textkorpora – im einfachsten fall durch die häufigkeiten aller kontextwörter innerhalb eines fensters um die vorkommen des zielwortes (‚kontextvektor‘).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.2	p	spezifisch betrachten wir zwei arten frequenzbasierter kontextvektoren: (a) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikalische kontextvektoren</hi>, berechnet über lemmatisierte kontexte; (b) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entitätsbasierte kontextvektoren</hi>, berechnet über eigennamen in den kontexten. dabei misst (a) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikalische</hi> vielfalt der kontexte, in denen die jeweilige figur vorkommt, und (b) entsprechend die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">soziale</hi> vielfalt der kontexte. beide arten von repräsentationen verwenden als kontexte die sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dreißiger</hi>-abschnitte (die unterteilung des ‚parzival‘ in abschnitte von 30 versen nach karl lachmann) und greifen nicht auf sprachliche strukturen innerhalb der dreißiger wie wortarten, syntax, satzgrenzen oder anaphern zurück.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.3	p	in der computerlinguistik werden kontextvektoren typischerweise miteinander verglichen, um die semantische Ähnlichkeit der zielwörter zu modellieren und finden breite anwendung (pantel und turney 2010). in unserer studie betrachten wir stattdessen den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">informationsgehalt</hi> der kontextvektoren als prädiktor für die figurenkomplexität und messen ihn per <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entropie</hi>. entropie eruiert den informationsgehalt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">h(p)</hi> einer wahrscheinlichkeitsverteilung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi>, definiert als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">h(p) = –</hi>Σ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic subscript\">x</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> p(x) </hi>log <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p(x)</hi> (shannon 1948). entropie kann verstanden werden als die anzahl an bits, die an information in der verteilung enthalten sind. damit enthalten diejenigen kontextvektoren eine höhere entropie, die in gleichmäßiger verteilten kontexten vorkommen, als die, die häufig in ähnlichen kontexten auftreten.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.4	p	dies entspricht der (aus theoretischer perspektive natürlich stark vereinfachenden) annahme, wonach figuren als komplexer wahrgenommen werden, wenn sie in reicheren und verschiedeneren kontexten vorkommen. bei lexikalischen kontexten (s.o.) sagen wir also voraus, dass höhere lexikalische variabilität auf komplexität hinweist – wobei entropie freilich nicht zwischen lexikalisch reichen und semantisch widersprüchlichen kontexten unterscheiden kann. bei entitätsbasierten kontexten übernimmt diese rolle das gemeinsame auftreten einer figur mit mehreren anderen figuren.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.2.5	p	methodisch ist anzumerken, dass frequenz einen störfaktor bei der interpretation von entropie darstellt: häufigere zielwörter kommen – ceteris paribus – häufiger in verschiedenen kontexten vor und erhalten damit eine höhere entropie. da dieser zusammenhang aber nicht linear ist, ist eine einfache normalisierung nicht möglich. in einem ersten schritt sind also nur zielwörter mit ähnlicher frequenz hinsichtlich ihrer entropie gut vergleichbar.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.1	p	als textgrundlage verwenden wir den ‚parzival‘ nach der 5. auflage der ausgabe lachmanns (1891) in der digitalisierten, mit lemmata und der auszeichnung von eigennamen versehenen fassung von yeandle (2014).\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.2	p	für unser hauptexperiment beschränken wir uns auf die sieben im text am häufigsten namentlich genannten frauenfiguren cundrîe, herzeloyde, jeschûte, cunnewâre, arnîve, bêne und itonjê. hinzu kommt sigûne als ein in der forschung oft genanntes beispiel für eine weniger komplexe figur im ‚parzival‘. sieben der acht figuren liegen in einem engen frequenzband zwischen 30 und 40 nennungen, während sigûne nur 14 mal vorkommt. wir präsentieren die ergebnisse per streudiagramm, mit entropie und frequenz als den beiden achsen.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.3	p	abbildung 1 und 2 zeigen die ergebnisse für die wichtigsten weiblichen hauptfiguren. diese lassen sich zwanglos mit den einschätzungen der hermeneutischen literaturwissenschaft in einklang bringen. die höchsten werte weisen cundrîe und herzeloyde auf, auf deren komplexität die ‚parzival‘-forschung immer wieder hingewiesen hat: bei cundrîe handelt es sich um die gralsbotin, die zwar kultiviert und nach höfischen sitten gekleidet auftritt, zugleich aber monströs hässlich ist. sie klagt parzival zwar berechtigterweise an, fällt dabei aber aus dem höfischen rahmen. herzeloyde zieht ihren sohn parzival aus (übermäßiger?) trauer um ihren im kampf gefallenen ehemann fern von der höfischen welt in einer waldeinöde auf, um zu verhindern, dass auch er einst ritter wird – ein verhalten, das die forschung unterschiedlich bewertet. mittelwerte erreichen cunnewâre und jeschute, die in der forschung durchaus kontrovers diskutiert werden. bêne, arnîve und itonjê lassen sich hingegen eher als nebenfiguren bezeichnen, für die keine hohe komplexität zu erwarten war.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.4	p	die in der trauer um ihren geliebten schionatulander verharrende sigûne, die gerade in ihrer geradlinigkeit einen gegenentwurf zu den auf ruhm und ehre versessenen artusrittern darstellt, zeigt erwartungsgemäß keine hohen entropiewerte. allerdings erlaubt dieser befund keine starke interpretation, da für sigûne aufgrund der niedrigeren frequenz von vorneherein niedrigere entropiewerte zu erwartet sind. um dennoch eine vorhersage zur komplexität sigûnes zu erhalten, vergleichen wir in den abbildungen 3 und 4 ein breiteres spektrum an figuren im frequenzbereich zwischen 10 und 20 nennungen bezüglich ihrer entropie. dies entspricht einer erweiterten version unserer hypothese: figuren, die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">verglichen mit anderen figuren des gleichen frequenzbereiches</hi> besonders hohe bzw. niedrige entropien aufweisen, sind <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">relativ zu diesen </hi>mehr bzw. weniger komplex.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.3.5	p	interessanterweise liefern die beiden kontextdefinitionen für sigûne abweichende vorhersagen: die unterdurchschnittliche soziale kontextvielfalt entspricht der isoliertheit der figur, die sich aus trauer von der welt zurückzieht und wenn, dann fast nur noch mit parzival interagiert. die vergleichsweise hohe lexikalische vielfalt könnte demgegenüber darauf zurückzuführen sein, dass sigûne neben ihrer trauer auch die weitere funktion hat, parzival über seine herkunft aufzuklären: während sigûne als figur eher statisch erscheint, sind ihre erzählungen über die gralswelt informationshaltig. für eingehendere untersuchungen wären daher weitere faktoren der figurendarstellung wie figurenbeschreibung und figurenrede mit einzubeziehen sowie das verhältnis von lexikalischer und sozialer kontextvielfalt näher zu bestimmen.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.4.1	p	unsere ergebnisse legen nahe, dass sich die analyse der lexikalischen und ‚sozialen‘ vielfalt von figurenkontexten durchaus als maß für eine erste annäherung an das konzept der figurenkomplexität eignet. damit konnte mit erstaunlich einfachen mitteln ein zugang zum komplexen narratologischen themenfeld der figurencharakterisierung gewonnen werden. auf der technischen ebene bleiben zwei fragen offen, zum einen die nach den sprachlichen mechanismen, die zur korrelation von entropie und figurenkomplexität führen, zum anderen die nach dem tatsächlichen zusammenhang von frequenz und entropie: gibt es also auch selten auftretende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">round characters</hi> oder häufig vorkommende flache figuren?\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:1.4.2	p	auf der konzeptuellen ebene bieten unsere ergebnisse den einstieg in eine differenziertere modellierung von figurenkomplexität, deren erarbeitung auf die traditionelle narratologische theoriebildung zurückwirken kann: die digitale modellierung macht es notwendig, die faktoren, aus denen sich das konzept der figurenkomplexität zusammensetzt (etwa figurenhandeln, -rede, -beschreibung und -bewertung), genauer und expliziter zu bestimmen sowie über ihre gewichtung nachzudenken. außerdem wäre zu klären, was das konzept der komplexität genau meint und wie es sich zu verwandten konzepten wie denen der hybridität, der dynamik oder der aktantenhaftigkeit von figuren verhält. im sinne einer kritisch reflektierten digitalen methodik werden somit vielschichtige literaturwissenschaftliche phänomene wie die charakterisierung von figuren durch den formalisierenden zugang nicht nivelliert, vielmehr führt die verbindung von quantitativen und qualitativen methoden zur wechselseitigen erhellung.\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\">experimente mit kleineren kontexten lieferten schlechtere ergebnisse.</note>\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.klinger_roman_digitale_modellierung_von_figurenkomplexitaet_a:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">forster, edward m</hi>. 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Will man etwas über die „Identität“ von Staaten und deren Wandel erfahren, dann eignen sich Verfassungen, da diese spezfische Dokumentensorte soziologisch als kodifizietre Selbstbeschreibung von Gesellschaften verstanden werden kann (Boli-Bennett und Meyer 1978; Go 2003; Heintz und Schnabel 2006; Boli-Bennett 1979). Moderne Staaten produzieren aber nicht nur Unmengen an amtlichen Dokumenten, sondern sind darüber hinaus durch ihre konstitutionelle sowie rechtsstaatlich-bürokratische Verfasstheit grundsätzlich textlich strukturiert (Weber 1972). Für die historsiche Dokumentenanalyse spielen die Erstellung des Korpus und die Auswahl der Untersuchungsmethoden wichtige Rollen, um sowohl die Textlichkeit, als auch den Kontext angemessen zu berücksichtigen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.1.2	p	In diesem Vorhaben wird mit Verfassungsdokumenten europäischer Staaten gearbeitet, anhand derer staatlicher Wandel von der ersten Verfassungsgebung bis heute sichtbar gemacht wird. Verfassungen beinhalten u.a. Vorstellungen darüber, wie die Gesellschaft beschaffen ist. Konkret wird der historisch-wissenssoziologischen Frage nach der sozialen Konstruktion des (Staats-)Bürgers nachgegangen. Denn historisch betrachtet reflektieren Verfassungen den sukzessiven Umbau von ständisch stratifizierten hin zu souveränen Bürgergesellschaften und damit reflektieren sie ebenso den Wandel des gesellschaftlichen Personals, das es in Form von Personenkategorien und Zugehörigkeitsdimensionen aus dem Material herauszuarbeiten gilt. Was aber genau unter „Verfassung“ verstanden wurde, wie sich die Staaten und ihr ‚Personal’ über dieses Dokument selbst beschreiben und welches Wissen in selbiges eingeht, variiert erheblich (Gosewinkel, Masing und Würschinger 2006; Vorländer 2007). Daher bedarf es eines geeignetne methodisch-analytischen Instrumentariums, um die aufgeworfene Fragen zu beantworten.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.1	p	Um Verfassungen strukturell und inhaltlich untersuchen zu können, werden Ansätze der historischen Wissenssoziologie (Thelen 1999, 2002; Jepperson 1991) und der Computerlinguistik (z.B. Hausser 2014; Lobin 2010) miteinander verschränkt. Die Entwicklung dieses methodischen Werkzeugs zur „Dokumentenarbeit“ umfasst Verfahrensschritte der Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung, wobei hier vor allem auf methodologische Herausforderungen, d.h. die Korpuserstellung und die semi-automatische Analyse von Dokumentenstrukturen eingegangen wird.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.2	p	Rechtstexte im Allgemeinen und Verfassungen im Besonderen, weisen eine Dokumentenlogik auf, die stark durch eine formale hierarchische Struktur gekennzeichnet ist. Bei dieser Dokumentenart ist daher davon auszugehen, dass der Struktur eine besonders sinnstiftende Bedeutung zukommt, die es vor allem bei vergleichenden Untersuchungen (synchron wie auch diachron) zu berücksichtigen gilt. Insofern sollte ein computerlinguistisches Verfahren die Strukturinformationen bspw. in welche (Sinn-)Abschnitte sich ein Dokument gliedert für den Vergleich nutzen. Diese Strukturauswertungen können dann wiederum mit statistischen Häufigkeits- und Ähnlichkeitsberechnungen von Worten innerhalb von Fließtexten – wie das u.a. die gängigen Vektorraummodelle (Manning, Raghavan und Schütze 2008; Salton, Wong und Yang 1975) oder insbesondere die derzeit populären „word embedding“ Modell (z.B. Mikolov et al. 2013) machen – kombiniert werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.3	p	Bei der hierarchischen Struktur von Dokumenten anzusetzen bietet einen klaren Ausgangspunkt für die systematische Analyse von großen Textmengen und stiftet zugleich Orientierung im Feld der inhaltsanalytischen Methoden (Kuckartz 2012; Mayring 2015). Diese unterscheiden sich vor allem in Bezug auf ihre Anlage, d.h. entweder Häufigkeiten zählende oder hermeneutisch interpretierende Ausrichtung, und firmieren in den Sozialwissenschaften oftmals unter dem Label „Dokumentenanalyse“. Zwar verbindet alle diese Ansätze, dass sie sich durch eine ständige Korrespondenz von Forschungsfrage und Arbeit am Material auszeichnen und in der Regel mehrere Iterationen durchlaufen, bevor valide Ergebnisse vorliegen. Dennoch bringt vornehmlich die manuelle Bearbeitung von umfangreichen Textmengen, etwa in Form von Kodier- und Kategorisierschritten der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grounded Theory</hi> (Strauss und Corbin 1996), Probleme der methodisch kontrollierten Auswertung und damit der Reliabilität der Ergebnisse mit sich.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.4	p	Außerdem lassen sich über den strukturellen Zugang Fragen erschließen, die über den „reinen“ Inhalt hinausgehen, und die die Verwendung wie auch die Art und Weise in den Vordergrund rücken, in der Verfassungen im Zeitverlauf politisch unter Druck geraten, sich also aufgrund wechselnder politischer Machtverhältnisse wandeln. Damit werden die Relation von Dokument und (Entstehungs-)Kontext und besonders die Verfasser von Dokumenten und deren Konstruktion sozialer Wirklichkeit durch die schriftliche Fixierung gesellschaftlichen Wissens (Prior 2011) fokussiert.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.5	p	Von der Dokumentenstruktur auszugehen heißt, zunächst methodologisch zu fragen, inwieweit sich Dokumente formal wie auch inhaltlich ähneln. Das setzt wiederum voraus, dass sich Dokumente überhaupt vergleichen lassen und so einer Analyse etwaiger struktureller Ähnlichkeiten und spezifischer Unterschiede allererst zugänglich gemacht werden. Hier bieten computergestützte Verfahren einen produktiven Ausgangspunkt, um einerseits bestehende Methoden zu reflektieren und andererseits ein dann auch verallgemeinerbares Werkzeug zur Dokumentenanalyse von Rechtstexten zu entwickeln. Zur Beantwortung der formulierten Frage wird eine innovative, von uns eigens entwickelte Software vorgestellt, mit der sich Verfassungen in ihrer historischen Entwicklung vergleichen lassen. Hierdurch werden Impulse zur Generierung neuer methodischer Ansätze gegeben werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.1	p	Um mit der Auswertung der Dokumente beginnen zu können, muss das Korpus erstellt werden. Ein normales PDF beinhaltet in der Regel kaum explizite Strukturinformationen, lediglich einzelne Worte ließen sich automatisch erfassen, nicht aber die zugrunde liegenden Strukturen abbilden. Hierfür bedürfte es bspw. der Kennzeichnung von Überschriften, Absätzen oder inhaltlich unterscheidbaren Abschnitten. Das Dokument muss also mit weiteren Informationen in seiner Struktur beschrieben werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.2	p	Das konkrete methodische Vorgehen, das hier als „Dokumentenarbeit“ zur Korpuserstellung bezeichnet wird, gliedert sich in drei Schritte: das Zusammenstellen der Ausgangsdaten als HTML-Dateien, die Transformation der Ausgangsdaten in das XML-Format sowie die eigentliche Auszeichnung der Ausgangsdaten mit Metadaten zur Modellierung der Struktur.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.3	p	Entgegen der Annahme, dass derart politisch relevante Dokumente wie Verfassungen als elektronische Ausgangsdaten vorliegen sollten, müssen diese zunächst hergestellt und in ein bearbeitbares Datenformat transformiert werden. Zwar finden sich aktuelle Verfassungen als elektronisch veröffentlichte Ressourcen bspw. in den Rechtsdatenbanken und -portalen der jeweiligen Staaten, im deutschen Fall bspw. „Juris“.Es existiert jedoch kein lückenloser, chronologischer Verlauf, aus dem sich alle Änderungen computergestützt entnehmen ließen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.4	p	Auf der Seite <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.verfassungen.org/\">www.verfassungen.org</ref> lassen sich die meisten Verfassungen online (auf Deutsch) abrufen und downloaden. Zudem beinhalten die dortigen Dokumente farblich abgesetzte Änderungen in Textform und nicht etwa als Kommentar oder gesonderte Liste sowie jeweils Totalrevisionen als separate Dokumente. Diese Dokumente werden dann mit offiziell veröffentlichen Verfassungen abgeglichen, um gegebenenfalls inhaltliche Fehler aufzuspüren und zu beheben. Anschließend werden die Daten manuell bereinigt und standardisiert, d.h. nicht benötigte Beschreibungen der Autor*innen der Webseiten oder andere irrelevante Informationen werden entfernt. Diese Dokumente bilden sodann die Grundlage für das Korpus. Die einzelnen Verfassungen beinhalten eine Fülle an textlichen Ergänzungen, Streichungen und anderweitigen textlichen Veränderungen, die einerseits schwer zu identifizieren sind und andererseits nicht chronologisch sortiert, sondern der Texthierarchie folgend vorliegen. Aus diesen Gründen wird zuerst eine Ausgangsverfassung des Jahres 2011, also dem Ende des Untersuchungszeitraums, erstellt, um ausgehend davon jede weitere Änderung als eigenständige, nicht offizielle, „Phantom-Verfassung“ zu rekonstruieren. Durch diesen iterativen, historischen Rekonstruktionsprozess wird schließlich die Datengrundlage geschaffen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.5	p	Die Verfassungen liegen zunächst als HTML-Dokumente, mit einer sehr flachen Dokumentenstruktur vor. Die zu entwickelnde Analysesoftware benötigt jedoch ein Datenformat, das Metadaten mit Dokumentendaten assoziieren kann. Dem aktuellen Entwicklungsstand entsprechend verwenden wir ein XML-Format (Bubenhofer und Scharloth, 2015).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.6	p	Deshalb wird im nächsten Schritt der HTML-Code mittels eines XSL-Skripts (Extensible Stylesheet Language) in das technische XML Format (vgl. XML Schema 2001; XQuery 2002; XSLT 1999) überführt und formatiert. Bei XSL bzw. XSLT handelt es sich um eine Programmiersprache zur Transformation (und Formatierung) von XML Derivaten – in unserem Fall die HTML-Dateien – in XML Dokumente. Das XML Format eignet sich in erster Linie dafür, die informationsarmen Ausgangsdaten mit Metadaten (z.B. Attribute, Codes oder Variablen) zur systematischen Beschreibung der Strukturen und der Inhalte anzureichern. Bspw. ließe sich das Ausgangsdatum „Herbert“ mit dem Attribut „Vorname“ verknüpfen und so systematisch alle Vornamen erschließen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.7	p	Die Umwandlung von HTML zu XML ist die Grundlage des Mappings der einzelnen Versionen auf einander. Hierfür wurde kein existierender Standard verwendet, sondern das Format so entwickelt, dass es die Struktur der Texte möglichst treu abbildet. Dafür sollen möglichst wenige Elemente verwendet und unnötig tiefe Einbettungen vermieden werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.8	p	Jeder Version wird ein Vorspann vorangestellt (&lt;front&gt;) der den Titel (&lt;docTitle&gt;) und das Datum der jeweiligen Version (&lt;docEdition&gt;) enthält. Diesem Vorfeld folgt der eigentliche Text der Verfassung (&lt;body&gt;). Dieser ist zunächst in Hauptteile gegliedert (&lt;div n=\"\" type=\"v-teil”&gt;). Diese können wiederum aus Sektionen (&lt;div n=\"\" type=\"sektion”&gt;) bestehen, welche die Artikel (&lt;div n=\"\" type=\"artikel\"&gt;) der Verfassung enthalten. Die Artikel setzen sich aus Sätzen (&lt;p n=\"1\" type=\"satz\"&gt;) und gegebenenfalls auch aus listenartigen Aufzählungen (&lt;div n=\"\" type=\"aufzaehlung”&gt;) zusammen. Letztere bestehen aus einer Reihe von Listenelementen ( &lt;p n=\"\" type=\"aufzaehlung_item\"&gt;&lt;/p&gt;).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.9	p	Schwesterknoten werden mit eins anfangend durchnummeriert (n). Ein Hauptteil mit n=\"0\" ist eine Präambel. Diese enthalten keine Artikel, sondern eine Reihe von Sätzen (&lt;p n=\"\" type=\"praeamb-satz\"&gt;&lt;/p&gt;) und gegebenenfalls Aufzählungen. Hauptteile, Sektionen und Artikel weisen jeweils ein Element für ihre Überschriften auf. Darüberhinaus enthalten nur Paragraphenelemente (&lt;p n=\"\" type=\"\"&gt;) Text. Eine Validierung gegen eine DTD findet nicht statt.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.10	p	Es ergibt sich folgendes Format:\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.11	p	&lt;text&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.12	p	&lt;front&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.13	p	&lt;titlePage&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.14	p	&lt;docTitle&gt;&lt;/docTitle&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.15	p	&lt;docEdition&gt;&lt;/docEdition&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.16	p	&lt;/titlePage&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.17	p	&lt;/front&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.18	p	&lt;body&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.19	p	&lt;div n=\"0\" type=\"v-teil\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.20	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.21	p	&lt;p n=\"1\" type=\"praeamb-satz\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.22	p	&lt;div n=\"1\" type=\"aufzaehlung\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.23	p	&lt;p n=\"1\" type=\"aufzaehlung-item\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.24	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.25	p	&lt;div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.26	p	&lt;div n=\"1\" type=\"v-teil\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.27	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.28	p	&lt;div n=\"1\" type=\"artikel\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.29	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.30	p	&lt;p n=\"1\" type=\"satz\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.31	p	&lt;div n=\"1\" type=\"aufzaehlung\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.32	p	&lt;p n=\"1\" type=\"aufzaehlung-item\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.33	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.34	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.35	p	&lt;div n=\"1\" type=\"sektion\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.36	p	&lt;div n=\"1\" type=\"artikel\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.37	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.38	p	&lt;p n=\"1\" type=\"satz\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.39	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.40	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.41	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.42	p	&lt;body&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.43	p	&lt;text&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.44	p	An dieser Stelle der Beschreibung der Ausgangsdaten im XML Format setzen wiederum qualitative Dokumentenarbeitsschritte ein, die sich an der analytischen Strategie des Kodierens und Kategorisierens anlehnen. In diesen Vorgang fließen einerseits Kontextinformationen ein, andererseits werden während des Arbeitsschritts wichtige empirische Beobachtungen gemacht, die in Form von Kodiermemos dokumentiert werden. So können die gewonnenen Informationen zu einem späteren Zeitpunkt für die Tiefenstrukturanalyse des Materials oder die Ausdifferenzierung der Analysesoftware genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45	div2	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.1	p	Das Mapping der Strukturelemente der im Vergleich stehenden Versionen aufeinander wird automatisiert vollzogen, indem jedes Element einer strukturellen Ebene (Hauptteil, Sektion, Artikel) mit jeder anderen entsprechenden Ebene der Vergleichsversion abgeglichen wird. Dafür verwenden wir das gängige Cosinus-Maß, das TextÄhnlichkeit durch Modellierung im hochdimensionalen Vektorraum misst. Auf diese Weise wird eine Matrix von Ähnlichkeitswerten aufgebaut.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.2	p	Währen des Aufbaus der Matrix wird die Anzahl der Berechnungen reduziert, indem, sobald eine Ähnlichkeit vom Wert 1 zu einem Element der Vergleichsversion gefunden wird, also eine perfekte Übereinstimmung vorliegt, das Elementpaar als unveränderte Übereinstimmung abgespeichert und die Elemente aus dem weiteren Vergleich ausgeschlossen werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.3	p	Liegt keine genaue Übereinstimmung vor, wird getestet, ob die beiden zu vergleichenden Texte unterschiedlicher Länge sind. Ist dies der Fall, wird ferner geprüft, ob der kürzere der beiden Texte einen Teilstring des längeren bildet. In solchen Fällen werden die Texte einander als Änderungen (Erweiterungen oder Kürzungen) zugeordnet, abgespeichert und ebenfalls aus der weiteren Berechnung ausgeschlossen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.4	p	Schließich bleibt eine Matrix der Ähnlichkeitswerte ausschließlich der Elemente übrig, für die keine Entsprechung gefunden werden konnte.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.5	p	Die Paare, die die höchsten Cosinusähnlichkeiten (&lt; 1) aufweisen, werden als Änderungen abgespeichert. Die hiernach übrig bleibenden Elemente, denen kein Element der Vergleichsversion zugeordnet werden konnte, sind entweder Tilgungen (keine Entsprechung in der zeitlich späteren Version) oder Hinzufügungen (keine Entsprechung in der früheren Version). Abbildung 1 illustriert den Prozess in tabellarischer Form.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46	div2	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.1	p	Die Software zur Verfassungsanalyse ist in der Programmiersprache <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Python</hi> geschrieben. Im Zuge der ersten Entwicklungsphase lassen sich rein formal die hierarchische Struktur und die jeweiligen Abschnittslängen der Dokumente vergleichen und auch quantifizieren.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.2	p	In der vorliegenden Fassung des Werkzeugs können vier verschiedene Operationen ausgeführt werden:\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.3	p	1. Vergleichen\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.4	p	Für den Vergleich wird zunächst ein Land und ein Zeitraum ausgewählt für den die Änderungen ausgegeben werden sollen. Um die Suche weiter einzuschränken, wird zunächst gezeigt, wie viele Änderungen in welchen Hauptstücken in dem angegebenen Zeitraum stattgefunden haben. Nach der Auswahl eines Hauptteils werden die gefundenen Änderungen (in Sektionen und Artikeln), Tilgungen und Hinzufügungen ausgegeben (Abbildung 2).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.5	p	2. Cosinusähnlichkeiten\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.6	p	Mit dieser Funktion (Abbildung 3) lassen sich die Cosinusähnlichkeiten ganzer Versionstexte untereinander berechnen und ausgeben.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.7	p	<graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1003\" width=\"15.968486111111112cm\" height=\"9.219847222222223cm\" rend=\"inline\" url=\"KNOTH_Alexander_Dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie-image3.png\" />\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.8	p	3. Wortzählungen und Wortprofile\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.9	p	Der Nutzer kann sich unter Angabe der Version, die von Interesse ist, die Aufkommenshäufigkeiten von Wörtern ausgeben lassen. Zudem lassen sich die Textstellen, die das gezählte Wort enthalten, zusammen mit einer Liste der Wörter ausgeben, die häufiger als ein definierter Schwellenwert (bspw. fünf Mal) in derselben textuellen Umgebung vorkommen (Abbildung 4).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.10	p	Das Beispiel zeigt die politische Kernkategorie, den Bürger, in Version 7 der irländischen Verfassung. Die textuelle Umgebung ist durch Begriffe wie Gesetz (42 mal), Gerichtshof (37 mal) und Präsident (28 mal), die Hinweise dazu liefern in welchen Sinnzusammenhängen der Bürger theamtisiert wird, gekennzeichnet. Die Begriffe Person (26 mal) und Staat (25 mal) weisen darauf hin, dass es sich beim Bürger offenbar tatsächlich um eine Kategorisierung als Person handelt, die wiederum in irgendeiner Beziehung zum Staat steht. Dieser Zusammenhang, die Beziehung von Bürger und Staat kann nun mithilfe von (historischen) Kontextrecherchen und Literatur basierten Konzepten und Theorien genauer untersucht werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.11	p	Zur Erstellung der Wortprofile, d.h. für die Anreicherung der Daten mit bspw. Lemmata, POS-Taggs und Dependenzrelationen wurde die Pipeline des DARIAH-DKPro-Wrapper <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> des NLP-Toolkits DKPro Core (vgl. Eckart de Castilho und Gurevych (2014)) benutzt. Das ermöglicht die Ausgabe der syntaktischen Relationen, die das gezählte Wort mit anderen Wörtern eingeht, zusammen mit ihren Häufigkeiten (Abbildung 5).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.12	p	Das verwendete Beispiel, die Personenkategorie Mitglied, kommt in der gewählten Verfassungsversion 78 mal vor. Die Informationen, wovon Mitglied das Subjekt ist oder inwiefern Mitglied als Genitivattribut oder Akkusativobjekt von bestimmten Termini vorkommt können u.a. dabei helfen, die Eigenschaften dieser Kategorie oder auch die Prozesse in die diese kategorie eingebunden sein kann, genauer zu bestimmen. So kann ein Mitglied hinzugefügt oder auch ernannt werden. In weiteren Betrachtungen kann dann herausgearbeitet werden, wozu ein Mitglied ernannt oder hinzugefügt werden kann. Das Genitivattribut der Kategorie König gibt bspw. Auskunft darüber, von welcher Bezugsgruppe diese Person überhaupt der König ist. Diese automatisiert verfügbaren Informationen tragen dazu bei, die kategoriale Wissensbestände der Verfassungsstaaten historisch-vergleichend zu untersuchen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.13	p	4. Graphische Darstellungen\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.14	p	Nutzende können sich in der aktuellen Version die Auftretensverteilungen von Wörtern in einem anzugebenden Zeitraum als Graph ausgeben lassen. Dabei werden pro eingegebenes Wort ein Balkendiagramm sowie ein Diagramm generiert, das die Kurven aller angegebenen Wörter in einem Graph zugleich darstellt (Abbildung 6).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.15	p	In dem verwendeten Beispiel werden die Verkommenshäufkeiten von drei Personenkategorien – Gott, König und Bürger – in den Verfassungen der Niederlande für den Zeitraum 1815 bis 1948 dargestellt. Dabei fällt auf, dass der Bürger im Vergleich zum König als Repräsentation des Souveräns eine deutlich untergeordnete Rolle spielt und ab 1848 bis 1948 im Prinzip nicht vorkommt. Die Verfassungen spiegeln das politische System der Monarchie und nicht die Staatsbürgergesellschaft wieder. Ab 1848 nimmt auch das Vorkommen der Kategorie Gott signifikant ab. Während 1840 Gott noch 30 Mal vorkommt, verringert sich die Häufigkeit in den darauffolgenden 100 Jahren auf durchscnittlich sieben. Anahnd dieser Ergebnisse lassen sich ganz verschiedene Interpretationen und tiefergehende Analysen anschließen, um bspw. Erkenntniss über die religiöse Semantiken staatlicher Selbstbeschreibung (Gottesbezog, Gründungsmythen, Vorstellungen der Nation usw.) oder den Wandel des politischen Gemeinwesens und politischer Zugehörigkeit (wer gehört eigentlich dazu?) zu erlangen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.16	p	Diese Funktion wird demnächst um weitere bereichert werden, um die Potentiale von Visualisierungen als darstellende Klammer des Strukturvergleichs, der Wortsuche und der syntaktischen Wortrelationen wie auch als analytisches Werkzeug (Lupton 2014) selbst zu sondieren.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.1	p	Derzeit kann die Software alle Änderungen – unabhängig von formalen Totalrevisionen innerhalb der historischen Verfassungsentwicklungen aufzeigen. So lässt sich bspw. feststellen, welche Teile besonders häufig geändert werden oder welche Teile bis heute unangetastet geblieben sind.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.2	p	Die Vorteile dieser Software gegenüber frei im Internet zugänglichen Versionierungstools (github, gitlab o.ä.) liegen auf der Hand: Zwar bieten solche Programme relativ einfach die Möglichkeit Textänderungen nachzuverfolgen, das gezielte Nachvollziehen von der Änderungshistorie spezifischer Textabschnitte ist ungleich schwieriger. Darüber hinaus bieten die beschrieben Funktionalitäten viel weitgehendere Auswertungsszenarien, als das reine Mapping, das durch ein Versionierungstool angeboten wird.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.3	p	Beispielsweise kann mit dem Programm untersucht werden, welche neuen (normativen) Vorgaben Einzug in die Verfassung finden. Diese Änderungen in den Zeitreihen lassen sich dann ihrerseits im Zuge der weitergehenden Untersuchung historisch kontextualisieren und bspw. mit Blick auf staatlichen Wandel oder die Institutionalisierung bzw. Legitimierung neuer Werte, Normen, staatlicher Handlungsverpflichtungen und kultureller Leitideen (Meyer et al. 2005) interpretieren. Das Programm stellt das technische Werkzeug dafür dar, beide Ebenen, Mikro- und Makroebene, gleichermaßen zu betrachten, indem die Änderungshistorie einzelner Abschnitte ins Verhältnis zur Distanzsicht auf die gesamttextlichen Änderungen vieler Verfassungen gesetzt werden können.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.4	p	Künftig sollen auch Fallvergleiche zwischen verschiedenen europäischen Staaten möglich sein, bspw. indem für frei wählbare Textbereiche die Cosinusähnlichkeit berechnet wird. Dadurch wird u.a. die Herausforderung des Vergleichs verschiedener historischer Kontexte tangiert. Wie kann ein informationstheoretisches Modell aussehen, das verschiedene Vektorräume, die definierte temporäre Sequenzen umfassen, zusammenbringt und miteinander vergleicht? Wie können Okkurrenzen kategorisiert werden, wenn diese bspw. häufiger auftreten?\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.5	p	Die dargestellte Form der Dokumentenarbeit macht Verfassungen nicht nur einer breiten Öffentlichkeit und vielfältigen wissenschaftlichen Erhebungen zugänglich. Vielmehr reflektiert sie Methoden der Dokumentenanalyse, indem sie der spezifischen Dokumentengattung „Verfassung“ besondere Aufmerksamkeit schenkt. Hermeneutisch-interpretative Verfahren versuchen Kontextwissen zumindest zu Beginn der Analyse weitestgehend auszublenden, wohingegen beim skizzierten Vorgehen eben dieses Wissen über die Dokumentenart, deren struktureller Aufbau sowie etwaige kulturell-historische Besonderheiten in die Auszeichung des Textes mit Metadaten für die computerbasierte Bearbeitung einfließt.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.6	p	Insgesamt leistet die methodische Verschränkung von historischer Wissenssoziologie und Computerlinguistik als Dokumentenarbeit und Entwicklung einer Analysesoftware einen Beitrag zur Untersuchung der Ko-Fabrikation von Sprache und Verfassungsrecht in Europa, indem über einzelene Begriffe und Begriffskombinationen spezifische Wissensbestände und Semantiken in den Blick genommen werden können. Dieses Vorgehen kann dazu beitragen, neue Textkorpora zu erschließen und weitere gesellschaftliche Wissensbestände (bspw. Bibelversionen, Dramen usw.) zu erkunden. Diese Analysen ließen sich mit anderen methodisch ähnlichen, aber gegenständlich anders ausgerichteten Untersuchungen koppeln. Bspw. könnten Verfassungen in Beziehung zu Presseartikeln und den sich darin ablesbaren Diskursen gesetzt und miteinander verglichen werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Im Zuge dieses Entwicklungsschrittes wurden u.a. folgende Tagger und Parser verwendet: Open NLP Segmenter, Mate Tools POS-Tagger, Mate Tools Lemmatizer, Open NLP Chunker, Mate Tools Morphological Analyzer, Hyphenation Annotator, CoreNLP Named Entity Recognizer, Mate Tools Dependency Parser. </note>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boli-Bennett, John</hi> (1979): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Ideology of Expanding State Authority in National Constitutions, 1870-1970, in: Meyer, John W. / Michael Thomas Hannan (eds.): National development and the world system: educational, economic and political change. Chicago: University of Chicago Press 222-237. </hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boli-Bennett, John / John W. Meyer</hi> (1978): The ideology of childhood and the state: Rules distinguishing children in national constitutions, 1870-1970, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">American Sociological Review 43: </hi>797–812 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bubenhofer, Noah / Joachim Scharloth</hi> (2015): Themenheft „Maschinelle Textanalyse“, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> in: Zeitschrift für germanistische Linguistik, 43.1.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eckart de Castilho, Richard / Gurevych, Iryna</hi> (2014): A broad-coverage collection of portable NLP components for building shareable analysis pipelines. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Workshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT (OIAF4HLT) at COLING 2014</hi>, 1-11, Dublin, Ireland.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Go, Julian</hi> (2003): A Globalizing Constitutionalism? 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Weinheim / Basel: Beltz.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lobin, Henning</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computerlinguistik und Texttechnologie. </hi>Paderborn / München: Fink.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lupton, Deborah</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital sociology. </hi>New York: Routledge.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D. / Prabhakar Raghavan / Hinrich Schütze</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Introduction to information retrieval. </hi>New York: Cambridge University Press.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayntz, Renate</hi> (1997): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Soziale Dynamik und politische Steuerung: </hi>theoretische und methodologische Überlegungen. 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Frankfurt/Main: Suhrkamp 85-132.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Thomas / Wen-tau Yih / Geoffrey Zweig </hi>(2013): Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Proceedings of the HLT-NAACL conference </hi>746-752.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prior, Lindsay</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Using documents in social research. </hi>Los Angeles: Sage.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Salton, Gerard / Andrew Wong / Shungshu Yang</hi> (1975): A vector-space model for information retrieval, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the American Society for Information Science</hi> 18: 613-620.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schimank, Uwe</hi> (1999): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Funktionale Differenzierung und Systemintegration der modernen Gesellschaft: </hi>Soziale Integration. 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World Wide Web Consortium (W3C)</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3c.org/XML/Schema\">http://www.w3c.org/XML/Schema</ref>, [letzter Zugriff] 10.09.2017).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.27	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„XQuery 1.0: An XML Query Language“. World Wide Web Consortium (W3C) </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/TR/xquery\">http://www.w3.org/TR/xquery </ref> [letzter Zugriff 10.09.17].\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.28	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„XSL Transformation Version 1.0“. World Wide Web Consortium (W3C)</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3c.org/TR/xslt\">http://www.w3c.org/TR/xslt </ref> [letzter Zugriff 10.09.17].','urn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.1.1	p	staatlich verfasste gesellschaften sind komplex und differenziert (mayntz 1997; schimank 1999). will man etwas über die „identität“ von staaten und deren wandel erfahren, dann eignen sich verfassungen, da diese spezfische dokumentensorte soziologisch als kodifizietre selbstbeschreibung von gesellschaften verstanden werden kann (boli-bennett und meyer 1978; go 2003; heintz und schnabel 2006; boli-bennett 1979). moderne staaten produzieren aber nicht nur unmengen an amtlichen dokumenten, sondern sind darüber hinaus durch ihre konstitutionelle sowie rechtsstaatlich-bürokratische verfasstheit grundsätzlich textlich strukturiert (weber 1972). für die historsiche dokumentenanalyse spielen die erstellung des korpus und die auswahl der untersuchungsmethoden wichtige rollen, um sowohl die textlichkeit, als auch den kontext angemessen zu berücksichtigen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.1.2	p	in diesem vorhaben wird mit verfassungsdokumenten europäischer staaten gearbeitet, anhand derer staatlicher wandel von der ersten verfassungsgebung bis heute sichtbar gemacht wird. verfassungen beinhalten u.a. vorstellungen darüber, wie die gesellschaft beschaffen ist. konkret wird der historisch-wissenssoziologischen frage nach der sozialen konstruktion des (staats-)bürgers nachgegangen. denn historisch betrachtet reflektieren verfassungen den sukzessiven umbau von ständisch stratifizierten hin zu souveränen bürgergesellschaften und damit reflektieren sie ebenso den wandel des gesellschaftlichen personals, das es in form von personenkategorien und zugehörigkeitsdimensionen aus dem material herauszuarbeiten gilt. was aber genau unter „verfassung“ verstanden wurde, wie sich die staaten und ihr ‚personal’ über dieses dokument selbst beschreiben und welches wissen in selbiges eingeht, variiert erheblich (gosewinkel, masing und würschinger 2006; vorländer 2007). daher bedarf es eines geeignetne methodisch-analytischen instrumentariums, um die aufgeworfene fragen zu beantworten.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.1	p	um verfassungen strukturell und inhaltlich untersuchen zu können, werden ansätze der historischen wissenssoziologie (thelen 1999, 2002; jepperson 1991) und der computerlinguistik (z.b. hausser 2014; lobin 2010) miteinander verschränkt. die entwicklung dieses methodischen werkzeugs zur „dokumentenarbeit“ umfasst verfahrensschritte der datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung, wobei hier vor allem auf methodologische herausforderungen, d.h. die korpuserstellung und die semi-automatische analyse von dokumentenstrukturen eingegangen wird.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.2	p	rechtstexte im allgemeinen und verfassungen im besonderen, weisen eine dokumentenlogik auf, die stark durch eine formale hierarchische struktur gekennzeichnet ist. bei dieser dokumentenart ist daher davon auszugehen, dass der struktur eine besonders sinnstiftende bedeutung zukommt, die es vor allem bei vergleichenden untersuchungen (synchron wie auch diachron) zu berücksichtigen gilt. insofern sollte ein computerlinguistisches verfahren die strukturinformationen bspw. in welche (sinn-)abschnitte sich ein dokument gliedert für den vergleich nutzen. diese strukturauswertungen können dann wiederum mit statistischen häufigkeits- und Ähnlichkeitsberechnungen von worten innerhalb von fließtexten – wie das u.a. die gängigen vektorraummodelle (manning, raghavan und schütze 2008; salton, wong und yang 1975) oder insbesondere die derzeit populären „word embedding“ modell (z.b. mikolov et al. 2013) machen – kombiniert werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.3	p	bei der hierarchischen struktur von dokumenten anzusetzen bietet einen klaren ausgangspunkt für die systematische analyse von großen textmengen und stiftet zugleich orientierung im feld der inhaltsanalytischen methoden (kuckartz 2012; mayring 2015). diese unterscheiden sich vor allem in bezug auf ihre anlage, d.h. entweder häufigkeiten zählende oder hermeneutisch interpretierende ausrichtung, und firmieren in den sozialwissenschaften oftmals unter dem label „dokumentenanalyse“. zwar verbindet alle diese ansätze, dass sie sich durch eine ständige korrespondenz von forschungsfrage und arbeit am material auszeichnen und in der regel mehrere iterationen durchlaufen, bevor valide ergebnisse vorliegen. dennoch bringt vornehmlich die manuelle bearbeitung von umfangreichen textmengen, etwa in form von kodier- und kategorisierschritten der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">grounded theory</hi> (strauss und corbin 1996), probleme der methodisch kontrollierten auswertung und damit der reliabilität der ergebnisse mit sich.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.4	p	außerdem lassen sich über den strukturellen zugang fragen erschließen, die über den „reinen“ inhalt hinausgehen, und die die verwendung wie auch die art und weise in den vordergrund rücken, in der verfassungen im zeitverlauf politisch unter druck geraten, sich also aufgrund wechselnder politischer machtverhältnisse wandeln. damit werden die relation von dokument und (entstehungs-)kontext und besonders die verfasser von dokumenten und deren konstruktion sozialer wirklichkeit durch die schriftliche fixierung gesellschaftlichen wissens (prior 2011) fokussiert.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.2.5	p	von der dokumentenstruktur auszugehen heißt, zunächst methodologisch zu fragen, inwieweit sich dokumente formal wie auch inhaltlich ähneln. das setzt wiederum voraus, dass sich dokumente überhaupt vergleichen lassen und so einer analyse etwaiger struktureller Ähnlichkeiten und spezifischer unterschiede allererst zugänglich gemacht werden. hier bieten computergestützte verfahren einen produktiven ausgangspunkt, um einerseits bestehende methoden zu reflektieren und andererseits ein dann auch verallgemeinerbares werkzeug zur dokumentenanalyse von rechtstexten zu entwickeln. zur beantwortung der formulierten frage wird eine innovative, von uns eigens entwickelte software vorgestellt, mit der sich verfassungen in ihrer historischen entwicklung vergleichen lassen. hierdurch werden impulse zur generierung neuer methodischer ansätze gegeben werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.1	p	um mit der auswertung der dokumente beginnen zu können, muss das korpus erstellt werden. ein normales pdf beinhaltet in der regel kaum explizite strukturinformationen, lediglich einzelne worte ließen sich automatisch erfassen, nicht aber die zugrunde liegenden strukturen abbilden. hierfür bedürfte es bspw. der kennzeichnung von Überschriften, absätzen oder inhaltlich unterscheidbaren abschnitten. das dokument muss also mit weiteren informationen in seiner struktur beschrieben werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.2	p	das konkrete methodische vorgehen, das hier als „dokumentenarbeit“ zur korpuserstellung bezeichnet wird, gliedert sich in drei schritte: das zusammenstellen der ausgangsdaten als html-dateien, die transformation der ausgangsdaten in das xml-format sowie die eigentliche auszeichnung der ausgangsdaten mit metadaten zur modellierung der struktur.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.3	p	entgegen der annahme, dass derart politisch relevante dokumente wie verfassungen als elektronische ausgangsdaten vorliegen sollten, müssen diese zunächst hergestellt und in ein bearbeitbares datenformat transformiert werden. zwar finden sich aktuelle verfassungen als elektronisch veröffentlichte ressourcen bspw. in den rechtsdatenbanken und -portalen der jeweiligen staaten, im deutschen fall bspw. „juris“.es existiert jedoch kein lückenloser, chronologischer verlauf, aus dem sich alle Änderungen computergestützt entnehmen ließen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.4	p	auf der seite <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.verfassungen.org/\">www.verfassungen.org</ref> lassen sich die meisten verfassungen online (auf deutsch) abrufen und downloaden. zudem beinhalten die dortigen dokumente farblich abgesetzte Änderungen in textform und nicht etwa als kommentar oder gesonderte liste sowie jeweils totalrevisionen als separate dokumente. diese dokumente werden dann mit offiziell veröffentlichen verfassungen abgeglichen, um gegebenenfalls inhaltliche fehler aufzuspüren und zu beheben. anschließend werden die daten manuell bereinigt und standardisiert, d.h. nicht benötigte beschreibungen der autor*innen der webseiten oder andere irrelevante informationen werden entfernt. diese dokumente bilden sodann die grundlage für das korpus. die einzelnen verfassungen beinhalten eine fülle an textlichen ergänzungen, streichungen und anderweitigen textlichen veränderungen, die einerseits schwer zu identifizieren sind und andererseits nicht chronologisch sortiert, sondern der texthierarchie folgend vorliegen. aus diesen gründen wird zuerst eine ausgangsverfassung des jahres 2011, also dem ende des untersuchungszeitraums, erstellt, um ausgehend davon jede weitere Änderung als eigenständige, nicht offizielle, „phantom-verfassung“ zu rekonstruieren. durch diesen iterativen, historischen rekonstruktionsprozess wird schließlich die datengrundlage geschaffen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.5	p	die verfassungen liegen zunächst als html-dokumente, mit einer sehr flachen dokumentenstruktur vor. die zu entwickelnde analysesoftware benötigt jedoch ein datenformat, das metadaten mit dokumentendaten assoziieren kann. dem aktuellen entwicklungsstand entsprechend verwenden wir ein xml-format (bubenhofer und scharloth, 2015).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.6	p	deshalb wird im nächsten schritt der html-code mittels eines xsl-skripts (extensible stylesheet language) in das technische xml format (vgl. xml schema 2001; xquery 2002; xslt 1999) überführt und formatiert. bei xsl bzw. xslt handelt es sich um eine programmiersprache zur transformation (und formatierung) von xml derivaten – in unserem fall die html-dateien – in xml dokumente. das xml format eignet sich in erster linie dafür, die informationsarmen ausgangsdaten mit metadaten (z.b. attribute, codes oder variablen) zur systematischen beschreibung der strukturen und der inhalte anzureichern. bspw. ließe sich das ausgangsdatum „herbert“ mit dem attribut „vorname“ verknüpfen und so systematisch alle vornamen erschließen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.7	p	die umwandlung von html zu xml ist die grundlage des mappings der einzelnen versionen auf einander. hierfür wurde kein existierender standard verwendet, sondern das format so entwickelt, dass es die struktur der texte möglichst treu abbildet. dafür sollen möglichst wenige elemente verwendet und unnötig tiefe einbettungen vermieden werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.8	p	jeder version wird ein vorspann vorangestellt (&lt;front&gt;) der den titel (&lt;doctitle&gt;) und das datum der jeweiligen version (&lt;docedition&gt;) enthält. diesem vorfeld folgt der eigentliche text der verfassung (&lt;body&gt;). dieser ist zunächst in hauptteile gegliedert (&lt;div n=\"\" type=\"v-teil”&gt;). diese können wiederum aus sektionen (&lt;div n=\"\" type=\"sektion”&gt;) bestehen, welche die artikel (&lt;div n=\"\" type=\"artikel\"&gt;) der verfassung enthalten. die artikel setzen sich aus sätzen (&lt;p n=\"1\" type=\"satz\"&gt;) und gegebenenfalls auch aus listenartigen aufzählungen (&lt;div n=\"\" type=\"aufzaehlung”&gt;) zusammen. letztere bestehen aus einer reihe von listenelementen ( &lt;p n=\"\" type=\"aufzaehlung_item\"&gt;&lt;/p&gt;).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.9	p	schwesterknoten werden mit eins anfangend durchnummeriert (n). ein hauptteil mit n=\"0\" ist eine präambel. diese enthalten keine artikel, sondern eine reihe von sätzen (&lt;p n=\"\" type=\"praeamb-satz\"&gt;&lt;/p&gt;) und gegebenenfalls aufzählungen. hauptteile, sektionen und artikel weisen jeweils ein element für ihre Überschriften auf. darüberhinaus enthalten nur paragraphenelemente (&lt;p n=\"\" type=\"\"&gt;) text. eine validierung gegen eine dtd findet nicht statt.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.10	p	es ergibt sich folgendes format:\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.11	p	&lt;text&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.12	p	&lt;front&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.13	p	&lt;titlepage&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.14	p	&lt;doctitle&gt;&lt;/doctitle&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.15	p	&lt;docedition&gt;&lt;/docedition&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.16	p	&lt;/titlepage&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.17	p	&lt;/front&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.18	p	&lt;body&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.19	p	&lt;div n=\"0\" type=\"v-teil\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.20	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.21	p	&lt;p n=\"1\" type=\"praeamb-satz\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.22	p	&lt;div n=\"1\" type=\"aufzaehlung\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.23	p	&lt;p n=\"1\" type=\"aufzaehlung-item\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.24	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.25	p	&lt;div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.26	p	&lt;div n=\"1\" type=\"v-teil\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.27	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.28	p	&lt;div n=\"1\" type=\"artikel\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.29	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.30	p	&lt;p n=\"1\" type=\"satz\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.31	p	&lt;div n=\"1\" type=\"aufzaehlung\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.32	p	&lt;p n=\"1\" type=\"aufzaehlung-item\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.33	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.34	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.35	p	&lt;div n=\"1\" type=\"sektion\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.36	p	&lt;div n=\"1\" type=\"artikel\"&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.37	p	&lt;head&gt;&lt;/head&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.38	p	&lt;p n=\"1\" type=\"satz\"&gt;&lt;/p&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.39	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.40	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.41	p	&lt;/div&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.42	p	&lt;body&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.43	p	&lt;text&gt;\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.44	p	an dieser stelle der beschreibung der ausgangsdaten im xml format setzen wiederum qualitative dokumentenarbeitsschritte ein, die sich an der analytischen strategie des kodierens und kategorisierens anlehnen. in diesen vorgang fließen einerseits kontextinformationen ein, andererseits werden während des arbeitsschritts wichtige empirische beobachtungen gemacht, die in form von kodiermemos dokumentiert werden. so können die gewonnenen informationen zu einem späteren zeitpunkt für die tiefenstrukturanalyse des materials oder die ausdifferenzierung der analysesoftware genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45	div2	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.1	p	das mapping der strukturelemente der im vergleich stehenden versionen aufeinander wird automatisiert vollzogen, indem jedes element einer strukturellen ebene (hauptteil, sektion, artikel) mit jeder anderen entsprechenden ebene der vergleichsversion abgeglichen wird. dafür verwenden wir das gängige cosinus-maß, das textÄhnlichkeit durch modellierung im hochdimensionalen vektorraum misst. auf diese weise wird eine matrix von Ähnlichkeitswerten aufgebaut.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.2	p	währen des aufbaus der matrix wird die anzahl der berechnungen reduziert, indem, sobald eine Ähnlichkeit vom wert 1 zu einem element der vergleichsversion gefunden wird, also eine perfekte Übereinstimmung vorliegt, das elementpaar als unveränderte Übereinstimmung abgespeichert und die elemente aus dem weiteren vergleich ausgeschlossen werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.3	p	liegt keine genaue Übereinstimmung vor, wird getestet, ob die beiden zu vergleichenden texte unterschiedlicher länge sind. ist dies der fall, wird ferner geprüft, ob der kürzere der beiden texte einen teilstring des längeren bildet. in solchen fällen werden die texte einander als Änderungen (erweiterungen oder kürzungen) zugeordnet, abgespeichert und ebenfalls aus der weiteren berechnung ausgeschlossen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.4	p	schließich bleibt eine matrix der Ähnlichkeitswerte ausschließlich der elemente übrig, für die keine entsprechung gefunden werden konnte.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.45.5	p	die paare, die die höchsten cosinusähnlichkeiten (&lt; 1) aufweisen, werden als Änderungen abgespeichert. die hiernach übrig bleibenden elemente, denen kein element der vergleichsversion zugeordnet werden konnte, sind entweder tilgungen (keine entsprechung in der zeitlich späteren version) oder hinzufügungen (keine entsprechung in der früheren version). abbildung 1 illustriert den prozess in tabellarischer form.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46	div2	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.1	p	die software zur verfassungsanalyse ist in der programmiersprache <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">python</hi> geschrieben. im zuge der ersten entwicklungsphase lassen sich rein formal die hierarchische struktur und die jeweiligen abschnittslängen der dokumente vergleichen und auch quantifizieren.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.2	p	in der vorliegenden fassung des werkzeugs können vier verschiedene operationen ausgeführt werden:\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.3	p	1. vergleichen\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.4	p	für den vergleich wird zunächst ein land und ein zeitraum ausgewählt für den die Änderungen ausgegeben werden sollen. um die suche weiter einzuschränken, wird zunächst gezeigt, wie viele Änderungen in welchen hauptstücken in dem angegebenen zeitraum stattgefunden haben. nach der auswahl eines hauptteils werden die gefundenen Änderungen (in sektionen und artikeln), tilgungen und hinzufügungen ausgegeben (abbildung 2).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.5	p	2. cosinusähnlichkeiten\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.6	p	mit dieser funktion (abbildung 3) lassen sich die cosinusähnlichkeiten ganzer versionstexte untereinander berechnen und ausgeben.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.7	p	<graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1003\" width=\"15.968486111111112cm\" height=\"9.219847222222223cm\" rend=\"inline\" url=\"knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie-image3.png\" />\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.8	p	3. wortzählungen und wortprofile\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.9	p	der nutzer kann sich unter angabe der version, die von interesse ist, die aufkommenshäufigkeiten von wörtern ausgeben lassen. zudem lassen sich die textstellen, die das gezählte wort enthalten, zusammen mit einer liste der wörter ausgeben, die häufiger als ein definierter schwellenwert (bspw. fünf mal) in derselben textuellen umgebung vorkommen (abbildung 4).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.10	p	das beispiel zeigt die politische kernkategorie, den bürger, in version 7 der irländischen verfassung. die textuelle umgebung ist durch begriffe wie gesetz (42 mal), gerichtshof (37 mal) und präsident (28 mal), die hinweise dazu liefern in welchen sinnzusammenhängen der bürger theamtisiert wird, gekennzeichnet. die begriffe person (26 mal) und staat (25 mal) weisen darauf hin, dass es sich beim bürger offenbar tatsächlich um eine kategorisierung als person handelt, die wiederum in irgendeiner beziehung zum staat steht. dieser zusammenhang, die beziehung von bürger und staat kann nun mithilfe von (historischen) kontextrecherchen und literatur basierten konzepten und theorien genauer untersucht werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.11	p	zur erstellung der wortprofile, d.h. für die anreicherung der daten mit bspw. lemmata, pos-taggs und dependenzrelationen wurde die pipeline des dariah-dkpro-wrapper <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> des nlp-toolkits dkpro core (vgl. eckart de castilho und gurevych (2014)) benutzt. das ermöglicht die ausgabe der syntaktischen relationen, die das gezählte wort mit anderen wörtern eingeht, zusammen mit ihren häufigkeiten (abbildung 5).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.12	p	das verwendete beispiel, die personenkategorie mitglied, kommt in der gewählten verfassungsversion 78 mal vor. die informationen, wovon mitglied das subjekt ist oder inwiefern mitglied als genitivattribut oder akkusativobjekt von bestimmten termini vorkommt können u.a. dabei helfen, die eigenschaften dieser kategorie oder auch die prozesse in die diese kategorie eingebunden sein kann, genauer zu bestimmen. so kann ein mitglied hinzugefügt oder auch ernannt werden. in weiteren betrachtungen kann dann herausgearbeitet werden, wozu ein mitglied ernannt oder hinzugefügt werden kann. das genitivattribut der kategorie könig gibt bspw. auskunft darüber, von welcher bezugsgruppe diese person überhaupt der könig ist. diese automatisiert verfügbaren informationen tragen dazu bei, die kategoriale wissensbestände der verfassungsstaaten historisch-vergleichend zu untersuchen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.13	p	4. graphische darstellungen\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.14	p	nutzende können sich in der aktuellen version die auftretensverteilungen von wörtern in einem anzugebenden zeitraum als graph ausgeben lassen. dabei werden pro eingegebenes wort ein balkendiagramm sowie ein diagramm generiert, das die kurven aller angegebenen wörter in einem graph zugleich darstellt (abbildung 6).\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.15	p	in dem verwendeten beispiel werden die verkommenshäufkeiten von drei personenkategorien – gott, könig und bürger – in den verfassungen der niederlande für den zeitraum 1815 bis 1948 dargestellt. dabei fällt auf, dass der bürger im vergleich zum könig als repräsentation des souveräns eine deutlich untergeordnete rolle spielt und ab 1848 bis 1948 im prinzip nicht vorkommt. die verfassungen spiegeln das politische system der monarchie und nicht die staatsbürgergesellschaft wieder. ab 1848 nimmt auch das vorkommen der kategorie gott signifikant ab. während 1840 gott noch 30 mal vorkommt, verringert sich die häufigkeit in den darauffolgenden 100 jahren auf durchscnittlich sieben. anahnd dieser ergebnisse lassen sich ganz verschiedene interpretationen und tiefergehende analysen anschließen, um bspw. erkenntniss über die religiöse semantiken staatlicher selbstbeschreibung (gottesbezog, gründungsmythen, vorstellungen der nation usw.) oder den wandel des politischen gemeinwesens und politischer zugehörigkeit (wer gehört eigentlich dazu?) zu erlangen.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.3.46.16	p	diese funktion wird demnächst um weitere bereichert werden, um die potentiale von visualisierungen als darstellende klammer des strukturvergleichs, der wortsuche und der syntaktischen wortrelationen wie auch als analytisches werkzeug (lupton 2014) selbst zu sondieren.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.1	p	derzeit kann die software alle Änderungen – unabhängig von formalen totalrevisionen innerhalb der historischen verfassungsentwicklungen aufzeigen. so lässt sich bspw. feststellen, welche teile besonders häufig geändert werden oder welche teile bis heute unangetastet geblieben sind.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.2	p	die vorteile dieser software gegenüber frei im internet zugänglichen versionierungstools (github, gitlab o.ä.) liegen auf der hand: zwar bieten solche programme relativ einfach die möglichkeit textänderungen nachzuverfolgen, das gezielte nachvollziehen von der Änderungshistorie spezifischer textabschnitte ist ungleich schwieriger. darüber hinaus bieten die beschrieben funktionalitäten viel weitgehendere auswertungsszenarien, als das reine mapping, das durch ein versionierungstool angeboten wird.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.3	p	beispielsweise kann mit dem programm untersucht werden, welche neuen (normativen) vorgaben einzug in die verfassung finden. diese Änderungen in den zeitreihen lassen sich dann ihrerseits im zuge der weitergehenden untersuchung historisch kontextualisieren und bspw. mit blick auf staatlichen wandel oder die institutionalisierung bzw. legitimierung neuer werte, normen, staatlicher handlungsverpflichtungen und kultureller leitideen (meyer et al. 2005) interpretieren. das programm stellt das technische werkzeug dafür dar, beide ebenen, mikro- und makroebene, gleichermaßen zu betrachten, indem die Änderungshistorie einzelner abschnitte ins verhältnis zur distanzsicht auf die gesamttextlichen Änderungen vieler verfassungen gesetzt werden können.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.4	p	künftig sollen auch fallvergleiche zwischen verschiedenen europäischen staaten möglich sein, bspw. indem für frei wählbare textbereiche die cosinusähnlichkeit berechnet wird. dadurch wird u.a. die herausforderung des vergleichs verschiedener historischer kontexte tangiert. wie kann ein informationstheoretisches modell aussehen, das verschiedene vektorräume, die definierte temporäre sequenzen umfassen, zusammenbringt und miteinander vergleicht? wie können okkurrenzen kategorisiert werden, wenn diese bspw. häufiger auftreten?\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.5	p	die dargestellte form der dokumentenarbeit macht verfassungen nicht nur einer breiten Öffentlichkeit und vielfältigen wissenschaftlichen erhebungen zugänglich. vielmehr reflektiert sie methoden der dokumentenanalyse, indem sie der spezifischen dokumentengattung „verfassung“ besondere aufmerksamkeit schenkt. hermeneutisch-interpretative verfahren versuchen kontextwissen zumindest zu beginn der analyse weitestgehend auszublenden, wohingegen beim skizzierten vorgehen eben dieses wissen über die dokumentenart, deren struktureller aufbau sowie etwaige kulturell-historische besonderheiten in die auszeichung des textes mit metadaten für die computerbasierte bearbeitung einfließt.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:1.4.6	p	insgesamt leistet die methodische verschränkung von historischer wissenssoziologie und computerlinguistik als dokumentenarbeit und entwicklung einer analysesoftware einen beitrag zur untersuchung der ko-fabrikation von sprache und verfassungsrecht in europa, indem über einzelene begriffe und begriffskombinationen spezifische wissensbestände und semantiken in den blick genommen werden können. dieses vorgehen kann dazu beitragen, neue textkorpora zu erschließen und weitere gesellschaftliche wissensbestände (bspw. bibelversionen, dramen usw.) zu erkunden. diese analysen ließen sich mit anderen methodisch ähnlichen, aber gegenständlich anders ausgerichteten untersuchungen koppeln. bspw. könnten verfassungen in beziehung zu presseartikeln und den sich darin ablesbaren diskursen gesetzt und miteinander verglichen werden.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> im zuge dieses entwicklungsschrittes wurden u.a. folgende tagger und parser verwendet: open nlp segmenter, mate tools pos-tagger, mate tools lemmatizer, open nlp chunker, mate tools morphological analyzer, hyphenation annotator, corenlp named entity recognizer, mate tools dependency parser. </note>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">boli-bennett, john</hi> (1979): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the ideology of expanding state authority in national constitutions, 1870-1970, in: meyer, john w. / michael thomas hannan (eds.): national development and the world system: educational, economic and political change. chicago: university of chicago press 222-237. </hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">boli-bennett, john / john w. meyer</hi> (1978): the ideology of childhood and the state: rules distinguishing children in national constitutions, 1870-1970, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">american sociological review 43: </hi>797–812 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bubenhofer, noah / joachim scharloth</hi> (2015): themenheft „maschinelle textanalyse“, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> in: zeitschrift für germanistische linguistik, 43.1.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">eckart de castilho, richard / gurevych, iryna</hi> (2014): a broad-coverage collection of portable nlp components for building shareable analysis pipelines. in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of the workshop on open infrastructures and analysis frameworks for hlt (oiaf4hlt) at coling 2014</hi>, 1-11, dublin, ireland.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">go, julian</hi> (2003): a globalizing constitutionalism? views from the postcolony, 1945-2000, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">international sociology</hi> 18.1: 71-95.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gosewinkel, dieter / johannes masing / andreas würschinger</hi> (2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die verfassungen in europa 1789-1949. </hi>münchen: beck <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hausser, roland</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">foundations of computational linguistics: </hi>human-computer communication in natural language <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">. </hi>berlin: springer.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">heintz, bettina / annette schnabel</hi> (2006): verfassungen als spiegel globaler normen? eine quantitative analyse der gleichberechtigungsartikel in nationalen verfassungen, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">koelner zeitschrift für soziologie und sozialpsychologie, </hi>58.4, 685-716.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jepperson, ronald l</hi> (1991): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">institutions, institutional effects, and institutionalism, in: dimaggio, paul / walter w. powell (eds.): the new institutionalism in organizational analysis. chicago: university of chicago press 143-163.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kuckartz, udo</hi> (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">qualitative inhaltsanalyse. </hi>methoden, praxis, computerunterstützung. weinheim / basel: beltz.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lobin, henning</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computerlinguistik und texttechnologie. </hi>paderborn / münchen: fink.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lupton, deborah</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital sociology. </hi>new york: routledge.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">manning, christopher d. / prabhakar raghavan / hinrich schütze</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">introduction to information retrieval. </hi>new york: cambridge university press.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mayntz, renate</hi> (1997): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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rend=\"italic\">annual review of political science</hi> 2.1: 369-404.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">thelen, kathleen</hi> (2002): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the explanatory power of historical institutionalism, in: mayntz, renate (eds.): akteure-mechanismen–modelle. zur theoriefähigkeit makro-sozialer analysen. frankfurt / new york: campus) 91-107.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.24	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">vorländer, hans</hi> (2007): europas multiple konstitutionalismen, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zeitschrift für staats- und europawissenschaften</hi> 5.2: 160-180.\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.25	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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10.09.17].\nurn:cts:dhd:2018.knoth_alexander_dokumentenarbeit_mit_hierarchisch_strukturie:2.2.1.28	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„xsl transformation version 1.0“. world wide web consortium (w3c)</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3c.org/tr/xslt\">http://www.w3c.org/tr/xslt </ref> [letzter zugriff 10.09.17].'),('urn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:','urn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.1.1	p	Denkt man an Postkarten, denkt man zunächst an Urlaub und Landschaftsmotive aus fernen Ländern. Die aktuelle Nutzung der Postkarte unterscheidet sich jedoch stark von der vor über hundert Jahren. Postkarten waren ein weit verbreitetes Kommunikationsmittel, vergleichbar mit Kurznachrichtendiensten von heute. Sie wurden aber auch gesammelt und getauscht. So vielfältig wie ihr Gebrauch ist auch ihre Nutzung in der geisteswissenschaftlichen Forschung. Postkarten werden seit den 1980er Jahren, als die Ethnologie sie zunächst für Kolonialismusforschungen vermehrt nutzte, als Quelle unterschiedlicher geisteswissenschaftlicher Disziplinen herangezogen. Mittlerweile dient das Massenmedium Postkarte dazu, Fragen aus der Geschichtswissenschaft, Sozial-, wie Kunst- und Fotografiegeschichte, den Literaturwissenschaften oder der Linguistik zu beantworten. Wurde zunächst in erster Linie bildwissenschaftlich gearbeitet, wird in den letzten zwanzig Jahren auch vermehrt auf die Relevanz der Postkarte als Bild-Text-Medium hingewiesen. Doch nicht nur die Motive dieses Hybridmediums, das zugleich Bild und Text beinhaltet, sondern auch die Natur des Massenmediums an sich, die Herstellung, der Vertrieb, die Zirkulation im politisch-gesellschaftlichen Kontext, Drucktechniken oder Auflagen sind für Forschungsfragen relevant (vgl. Holzer 2007, Tropper 2014).\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.1.2	p	Insbesondere im Hinblick auf die letzten beiden Aspekte ermöglichen die digitalen Geisteswissenschaften neue Forschungsperspektiven. Aufbauend auf digitalisierte und strukturiert erfasste Konvolute können anhand digitaler Methoden statistische Auswertungen, quantitative Analysen und qualitative Untersuchungen durchgeführt werden.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2.1	p	Das Projekt “Postkartensammlung GrazMuseum Online” zeigt, welche Wege für die Postkartenforschung denkbar sind, da im Projekt der Quellenwert der Postkarte an sich und die Aufbereitung für unterschiedliche Disziplinen im Mittelpunkt stehen. Zentrales Anliegen ist es, bildbasierte ebenso wie textbasierte Analysen zu gewährleisten und die Materialität der Postkarte - als Objekt, das produziert und gebraucht wurde, ernst zu nehmen. In diesem Sinne werden im Unterschied zu den meisten Postkarten, die online gezeigt werden (vgl. AKON, Bildarchiv ETH Schweiz), nicht nur die Bild-, sondern auch die Textseite präsentiert. Dadurch wird über bildwissenschaftliche Fragestellungen hinaus ein ganzheitlicher Blick auf das Medium und seine Verwendungsweisen ermöglicht. Für eine inhaltliche Recherche sind die Postkarten mit Schlagworten angereichert, wodurch thematische Zugänge - etwa zu einer Geschichte des Tourismus oder des Verkehrs möglich sind. Ebenso erfasst sind die Reproduktionsverfahren, die für Untersuchungen zu Druck- oder Fototechniken herangezogen werden können und auch Rückschlüsse auf Auflagenhöhe erlauben. Daneben sind auch die Produzenten der Karten erfasst. Damit ist erstmals die Möglichkeit gegeben, zielgerichtet nach Herstellern zu suchen und so auch einen Einblick in deren Sortimente und Produktionsweisen zu erhalten.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2.2	p	Für jede Postkarte gibt es einen Datensatz, der die zugehörigen Digitalisate und Metadaten beinhaltet und im digitalen Archiv GAMS (GAMS; Steiner/Stigler 2017) langfristig verfügbar gemacht wird.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2.3	p	Der Zugang zum Bestand erfolgt über klassische Suchmöglichkeiten (Volltext- und Facettensuche), Schlagwortwolken, geographische Karten (DARIAH GeoBrowser) und virtuelle Rundgänge (StoryMapJS). Die digitalen Faksimiles können stufenlos gezoomt und gedreht werden (OpenSeadragon Viewer), wodurch unterschiedliche Leserichtungen oder etwa Details im Bildmotiv betrachtet werden können. Anhand der Faksimile der Text- oder Adressseite werden auch Informationen vermittelt, die bei der Aufnahme der Metadaten im Zuge des Projektes nicht erfasst werden konnten (z.B. Schriftbilder oder Postwertzeichen).\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.3.1	p	Bei der Datenmodellierung steht man vor der Entscheidung, aus welcher Richtung man sich der Beschreibung der Postkarte nähern will. Auf der einen Seite steht die Mitteilung, die Text beinhaltet, der transkribiert, annotiert und angereichert werden kann. Auf der anderen Seite steht das Objekt, das unter spezifischen Gesichtspunkten eingeordnet, bewertet und inventarisiert wird. Dafür bieten sich zwei etablierte Standards an: LIDO und TEI. Letzteres eignet sich speziell für den Zugang über textuelle Inhalte. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> LIDO ist ein Standardformat, das eigens für die Beschreibung von Kulturerbeobjekten, ihre Klassifikation, Identifikation und Einbindung von in Bezug stehenden Ereignissen (Entstehung, Nutzung, Archivierung, ...), entwickelt wurde. Für tiefere Texterschließungen ist dieser Standard nicht geeignet. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Da im Projekt die Beschreibung der Postkarte aus museologischer Sicht im Vordergrund steht und sich das Modellierungskonzept der Events (insb. für Postläufe) anbietet, sind die Daten nach LIDO modelliert und annotiert. Für Transkriptionen handschriftlicher Mitteilungen, die im skalierbaren Modell für spätere Bearbeitungen angedacht sind, ist das Schema um TEI Lite erweitert. Sollte künftig Text detaillierter kodiert werden, als TEI Lite es zuläßt, ist die Textedition in einem separaten TEI-Dokument angedacht.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.4.1	p	Anhand digitaler Methoden eröffnen sich neue Wege für das Hybrid- und Massenmedium “Postkarte”. Will man bei der Datenmodellierung dem ganzheitlichen Blick gerecht werden, erkennt man bald, dass die Einbeziehung mehrerer Standards nötig ist. Denn auch wenn man zunächst dazu tendiert sich an die Restriktionen eines Standards zu halten, bieten genau die digitalen Methoden den enormen Vorteil, dass man sich von mehreren Richtungen dem Objekt nähern kann. Auch wenn spätestens die Europeana zu der Entscheidung IMAGE oder TEXT zwingt.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> Zur weiteren Beschreibung von Postkarten mit der TEI s. Correspondance-SIG, Burnard, Lou 2014.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" place=\"foot\"> Obwohl das Element &lt;inscriptionsWrap&gt; für die strukturierte Erfassung von Transkriptionen und Beschreibungen von Markierungen oder Texten etc. definiert ist, ist das nur sehr oberflächlich möglich.</note>\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AKON - Ansichtskarten Online der Österreichischen Nationalbibliothek</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://akon.onb.ac.at/\" />, [letzter Zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bildarchiv ETH Schweiz</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ba.e-pics.ethz.ch/\">http://ba.e-pics.ethz.ch</ref>, [letzter Zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burnard, Lou </hi>(2014): TEI ODD workshop - Case Study: designing a TEI customization for a corpus of postcards, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://tei.it.ox.ac.uk/Talks/2014-10-odds/talk-03-cards.xml\" />, [letzter Zugriff 2017-09-22].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">GAMS - Geisteswissenschaftliches Asset Management System</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/\">http://gams.uni-graz.at</ref>, [letzter Zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Holzer, Anton </hi>(2007): Naserümpfend am Postkartenstand. Was Ansichtskarten erzählen können (wenn man sie lässt), in: Hochreiter, Otto / Otti, Margareth (eds.): Hier ist es schön. Grazer Ansichtskarten. Ausstellungskatalog Stadtmuseum Graz, Salzburg: Fotohof (= Fotohof edition 93) 75-87.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">LIDO - Lightweight Information Describing Objects</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://network.icom.museum/cidoc/working-groups/lido/what-is-lido/\" />, [letzter Zugriff 2017-09-22].ademic press 10-41.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Postkartensammlung GrazMuseum Online</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/gm\" />, [letzter Zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steiner, Elisabeth / Stigler, Johannes </hi>(2014): GAMS and Cirilo Client: Policies, documentation and tutorial, latest update 2017-04-10, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/docs\" />, [letzter Zugriff 2017-09-22].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI - Text Encoding Initiative</hi>, http://www.tei-c.org/index.xml, [letzter Zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tropper, Eva </hi>(2014): Illustrierte Postkarten - ein Format entsteht und verändert sich, in: Tropper, Eva / Starl, Timm (eds.): Format Postkarte - Illustrierte Korrespondenzen, 1900 bis 1936, Wien: new academic press.','urn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.1.1	p	denkt man an postkarten, denkt man zunächst an urlaub und landschaftsmotive aus fernen ländern. die aktuelle nutzung der postkarte unterscheidet sich jedoch stark von der vor über hundert jahren. postkarten waren ein weit verbreitetes kommunikationsmittel, vergleichbar mit kurznachrichtendiensten von heute. sie wurden aber auch gesammelt und getauscht. so vielfältig wie ihr gebrauch ist auch ihre nutzung in der geisteswissenschaftlichen forschung. postkarten werden seit den 1980er jahren, als die ethnologie sie zunächst für kolonialismusforschungen vermehrt nutzte, als quelle unterschiedlicher geisteswissenschaftlicher disziplinen herangezogen. mittlerweile dient das massenmedium postkarte dazu, fragen aus der geschichtswissenschaft, sozial-, wie kunst- und fotografiegeschichte, den literaturwissenschaften oder der linguistik zu beantworten. wurde zunächst in erster linie bildwissenschaftlich gearbeitet, wird in den letzten zwanzig jahren auch vermehrt auf die relevanz der postkarte als bild-text-medium hingewiesen. doch nicht nur die motive dieses hybridmediums, das zugleich bild und text beinhaltet, sondern auch die natur des massenmediums an sich, die herstellung, der vertrieb, die zirkulation im politisch-gesellschaftlichen kontext, drucktechniken oder auflagen sind für forschungsfragen relevant (vgl. holzer 2007, tropper 2014).\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.1.2	p	insbesondere im hinblick auf die letzten beiden aspekte ermöglichen die digitalen geisteswissenschaften neue forschungsperspektiven. aufbauend auf digitalisierte und strukturiert erfasste konvolute können anhand digitaler methoden statistische auswertungen, quantitative analysen und qualitative untersuchungen durchgeführt werden.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2.1	p	das projekt “postkartensammlung grazmuseum online” zeigt, welche wege für die postkartenforschung denkbar sind, da im projekt der quellenwert der postkarte an sich und die aufbereitung für unterschiedliche disziplinen im mittelpunkt stehen. zentrales anliegen ist es, bildbasierte ebenso wie textbasierte analysen zu gewährleisten und die materialität der postkarte - als objekt, das produziert und gebraucht wurde, ernst zu nehmen. in diesem sinne werden im unterschied zu den meisten postkarten, die online gezeigt werden (vgl. akon, bildarchiv eth schweiz), nicht nur die bild-, sondern auch die textseite präsentiert. dadurch wird über bildwissenschaftliche fragestellungen hinaus ein ganzheitlicher blick auf das medium und seine verwendungsweisen ermöglicht. für eine inhaltliche recherche sind die postkarten mit schlagworten angereichert, wodurch thematische zugänge - etwa zu einer geschichte des tourismus oder des verkehrs möglich sind. ebenso erfasst sind die reproduktionsverfahren, die für untersuchungen zu druck- oder fototechniken herangezogen werden können und auch rückschlüsse auf auflagenhöhe erlauben. daneben sind auch die produzenten der karten erfasst. damit ist erstmals die möglichkeit gegeben, zielgerichtet nach herstellern zu suchen und so auch einen einblick in deren sortimente und produktionsweisen zu erhalten.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2.2	p	für jede postkarte gibt es einen datensatz, der die zugehörigen digitalisate und metadaten beinhaltet und im digitalen archiv gams (gams; steiner/stigler 2017) langfristig verfügbar gemacht wird.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.2.3	p	der zugang zum bestand erfolgt über klassische suchmöglichkeiten (volltext- und facettensuche), schlagwortwolken, geographische karten (dariah geobrowser) und virtuelle rundgänge (storymapjs). die digitalen faksimiles können stufenlos gezoomt und gedreht werden (openseadragon viewer), wodurch unterschiedliche leserichtungen oder etwa details im bildmotiv betrachtet werden können. anhand der faksimile der text- oder adressseite werden auch informationen vermittelt, die bei der aufnahme der metadaten im zuge des projektes nicht erfasst werden konnten (z.b. schriftbilder oder postwertzeichen).\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.3.1	p	bei der datenmodellierung steht man vor der entscheidung, aus welcher richtung man sich der beschreibung der postkarte nähern will. auf der einen seite steht die mitteilung, die text beinhaltet, der transkribiert, annotiert und angereichert werden kann. auf der anderen seite steht das objekt, das unter spezifischen gesichtspunkten eingeordnet, bewertet und inventarisiert wird. dafür bieten sich zwei etablierte standards an: lido und tei. letzteres eignet sich speziell für den zugang über textuelle inhalte. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> lido ist ein standardformat, das eigens für die beschreibung von kulturerbeobjekten, ihre klassifikation, identifikation und einbindung von in bezug stehenden ereignissen (entstehung, nutzung, archivierung, ...), entwickelt wurde. für tiefere texterschließungen ist dieser standard nicht geeignet. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> da im projekt die beschreibung der postkarte aus museologischer sicht im vordergrund steht und sich das modellierungskonzept der events (insb. für postläufe) anbietet, sind die daten nach lido modelliert und annotiert. für transkriptionen handschriftlicher mitteilungen, die im skalierbaren modell für spätere bearbeitungen angedacht sind, ist das schema um tei lite erweitert. sollte künftig text detaillierter kodiert werden, als tei lite es zuläßt, ist die textedition in einem separaten tei-dokument angedacht.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:1.4.1	p	anhand digitaler methoden eröffnen sich neue wege für das hybrid- und massenmedium “postkarte”. will man bei der datenmodellierung dem ganzheitlichen blick gerecht werden, erkennt man bald, dass die einbeziehung mehrerer standards nötig ist. denn auch wenn man zunächst dazu tendiert sich an die restriktionen eines standards zu halten, bieten genau die digitalen methoden den enormen vorteil, dass man sich von mehreren richtungen dem objekt nähern kann. auch wenn spätestens die europeana zu der entscheidung image oder text zwingt.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> zur weiteren beschreibung von postkarten mit der tei s. correspondance-sig, burnard, lou 2014.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" place=\"foot\"> obwohl das element &lt;inscriptionswrap&gt; für die strukturierte erfassung von transkriptionen und beschreibungen von markierungen oder texten etc. definiert ist, ist das nur sehr oberflächlich möglich.</note>\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">akon - ansichtskarten online der Österreichischen nationalbibliothek</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://akon.onb.ac.at/\" />, [letzter zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bildarchiv eth schweiz</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ba.e-pics.ethz.ch/\">http://ba.e-pics.ethz.ch</ref>, [letzter zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">burnard, lou </hi>(2014): tei odd workshop - case study: designing a tei customization for a corpus of postcards, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://tei.it.ox.ac.uk/talks/2014-10-odds/talk-03-cards.xml\" />, [letzter zugriff 2017-09-22].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gams - geisteswissenschaftliches asset management system</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/\">http://gams.uni-graz.at</ref>, [letzter zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">holzer, anton </hi>(2007): naserümpfend am postkartenstand. was ansichtskarten erzählen können (wenn man sie lässt), in: hochreiter, otto / otti, margareth (eds.): hier ist es schön. grazer ansichtskarten. ausstellungskatalog stadtmuseum graz, salzburg: fotohof (= fotohof edition 93) 75-87.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lido - lightweight information describing objects</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://network.icom.museum/cidoc/working-groups/lido/what-is-lido/\" />, [letzter zugriff 2017-09-22].ademic press 10-41.\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">postkartensammlung grazmuseum online</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/gm\" />, [letzter zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">steiner, elisabeth / stigler, johannes </hi>(2014): gams and cirilo client: policies, documentation and tutorial, latest update 2017-04-10, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gams.uni-graz.at/docs\" />, [letzter zugriff 2017-09-22].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">tei - text encoding initiative</hi>, http://www.tei-c.org/index.xml, [letzter zugriff 2017-08-29].\nurn:cts:dhd:2018.koch_carina_die_illustrierte_postkarte_und_die_digitalen_gei:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">tropper, eva </hi>(2014): illustrierte postkarten - ein format entsteht und verändert sich, in: tropper, eva / starl, timm (eds.): format postkarte - illustrierte korrespondenzen, 1900 bis 1936, wien: new academic press.'),('urn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:','urn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-5e3754e0-f5cb-94e5-6b7e-e4f84c333592\" />Detecting direct speech in fiction allows gaining insight into an important element of its narrative structure. In literary studies, there are assumptions on the factors influencing the distribution of direct speech, like genre, period and aesthetic complexity.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.2	p	This paper aims to provide a detailed analysis of the use of direct speech across different time periods and domains. To create a reliable database for these analyses, we need to measure the usage of direct speech in a large and representative corpus. This task is more challenging than it may sound: While, nowadays, direct speech is often marked very explicitly by the use of quotes, this has not always been consistently the case. Many historical novels are not available in a well-edited form, meaning that there may be inconsistent use of quotation, or no quotation at all (Brunner, 2013). In this case, a more robust method for detecting direct speech is necessary.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.3	p	Our first contribution is therefore a deep learning-based method to detect direct speech using large amounts of rule-based, but slightly flawed, labelled data extracted from raw text. This has multiple advantages over the use of manually annotated training data: First, manually annotating large amounts of text is very time-intensive and therefore costly. Furthermore, annotations for one type of texts may not be transferable to other types, leading to the necessity of new annotated data for new corpora. Being able to learn from the already existing weakly labelled data is therefore desirable, as this data can automatically be extracted for a new corpus.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.4	p	Our second contribution is the application of this approach on curated texts to gain insight in trends of direct speech distribution. On one hand we try to look for development of direct speech over time, analysing a large dataset of novels from the nineteenth century, on the other hand we focus on differences in genre comparing contemporary high and low brow literature.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-d44f6f66-f5cc-1464-f0a8-9c54aaf8310d\" />There have been several previous approaches to direct speech detection applying machine learning methods.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.2	p	For example, Brunner (2013) tests rule-based and machine learning driven classification, as well as combinations of both, on German novels. She recommends using a pure machine learning approach (Random Forest), reaching an F1 score of 0.87.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.3	p	Scheible et al. (2016) employ a simple greedy algorithm and a semi-Markov model, showing that the latter outperforms the previous state-of-the-art by achieving a precision of 0.88.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.4	p	Although the results seem quite satisfying, these systems require a relatively large amount of labelled data for training. As stated above, this is problematic because of the need for expensive annotation and lack of transferability to other domains. Thus, our goal in this paper differs from that in previous work. We do not aim to set a new state-of-the-art in direct speech detection, but instead:\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.5	p	a) present a method that can leverage large amounts of weakly labelled data extracted from raw text, and\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.6	p	b) use this model for the analysis of different distributions of direct speech across genres or time-periods.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.7	p	To the best of our knowledge, the second task has never been done on a large collection of texts.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cc-960c-9591-0e3103362c5b\" />The following experiments are based on three German corpora. The first one is a large corpus containing 4600+ public domain novels including texts from the TextGrid digital library<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />and Project Gutenberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />. We will refer to this as the Corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Public Domain</hi>, PD. The second one contains 800+ texts of current popular genres like romance, crime or science-fiction (Corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Low Brow</hi>, LB). Finally, we use a corpus with 200 novels nominated for the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Book Prize</hi> or the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Georg Büchner Prize</hi> (Corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">High Brow</hi>, HB).\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.2	p	In order to train and evaluate our classifiers, we need to obtain labels specifying which parts of the texts contain direct speeches. To this end, we chose two strategies:\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.3	p	For training our classifiers, we decided to extract weak labels using a simple rule based on quotation, implying everything written between quotation marks is direct speech. To yield high accuracy for this approach, it is necessary to use a well-edited collection of texts. Our PD corpus contains such a subset, which we refer to as our <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi>. This <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi> consists of 250 high and middle brow texts (those from the TextGrid digital library), has been manually edited and is assumed to have a mostly consistent use of quotation.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.4	p	Using our quotation rule on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi> resulted in a dataset where about 36% of tokens were marked as direct speech. In order to assess the quality of these weak labels, we gave 500 of the sentences to domain experts for manual correction. We found that there was an error-rate of about 3% in those sentences, mostly caused by nested direct speech or inscriptions being enclosed by quotation marks.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.5	p	For further evaluation, we chose to annotate a smaller subset of the corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LB </hi>by hand. We selected 50 snippets from texts of low brow literature. This dataset, referred to as <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ALB</hi>, is relatively skewed towards text outside direct speech, with only about 18% of tokens in a direct speech.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cd-a66a-7b59-c12c3e1ae61c\" />The following experiments use both labelled subsets described above, the large <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus<ref target=\"ftn3\" n=\"3\" /></hi> and the smaller <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ALB</hi>. For all experiments, quotation marks are removed from the texts. This is done to avoid training models that rely only on the formal style of qualifying direct speech, but also consider implicit signs like the use of first person verbs or speech words.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.2	p	We conducted experiments on two different levels, starting with a sentence classification task, which is then refined to detect direct speech on word-level.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.1	p	In our first classification task, documents are split into sentences and vectorised by storing each sentence in a bag-of-words representation. To create a baseline for measuring the advantage using deep learning for direct speech recognition, we compared the performance of traditional machine learning algorithms on our labelled datasets. Training and testing some of the most common machine learning classifiers to detect sentences containing at least one word of direct speech leads to an accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.85 </hi>using Logistic Regression; for more results see Table 1.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.2	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5ce-5a3f-4208-237d90c31d50\" />Using the same setting and replacing machine learning with a combination of recurrent and convolutional neural networks (see Chollet 2017 and Goodfellow 2017) ended up with an accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.84</hi>.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.3	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KONLE_Leonard_Analysing_Direct_Speech_in_German_Novels-100002010000042C00000104B331E8B55EE32983.png\" /> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.4	p	Since we noticed that three of our classifiers all ended up with about the same score, we decided to give the task to two human annotators to establish an upper bound. We selected 250 sentences for manual annotation and again removed all quotation marks. Both annotators ended up with an accuracy comparable to that of the best machine learning methods, 84% and 82.8% respectively. From this result we concluded that it is not expedient to further optimise the sentence classification task, as we had already reached human-level accuracy.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.1	p	Because of the results from the previous section, we decided to modify our task to a word-level prediction, which enables us to include more context by ignoring sentence boundaries and at the same time make more fine-grained predictions. In this second classification task, each word is to be classified separately as inside or outside a direct speech. As baseline for this task, we trained a Linear Chain Conditional Random Field (CRF) that was only given the word itself and its part-of-speech tag. This CRF stagnated at a comparably low accuracy of 0 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.71</hi> using cross-validation on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi>.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.2	p	Since our goal was to provide the classifier with more context, we chose to use an architecture based on recurrent neural networks, which are able to deal with relatively large contexts. Our assumption here is that, for a good classification, we need context from both before and after the target word itself, as markers for direct speech can be found at the beginning or the end of the direct speech. We thus designed a two-branch network, visualised in Figure 1. This network receives as input a text-segment, specifically the target word in its context. The words of the input are then passed through an embedding layer and split into two parts, where the first part contains the context up to the target word and the second part contains the context following the target word. The target word itself is contained in both parts. Each part is passed through three separate LSTM-layers. In the future-branch, the context is passed through the layers in reverse, so that the target word is the last word to be read in both branches. The LSTM-layers in the past-branch are stateful and can therefore theoretically retain the entire context of the novel up to the target word. The outputs of the final LSTM-layer of both branches are concatenated. The final prediction is made based on this concatenation by a fully connected layer.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.3	p	In our best setup, we used 60 words before and after the target word as context.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.4	p	Training on one half of the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi> and evaluating on the other half, this setup yielded an accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.83</hi>. Training on the full <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi> and evaluating on the manually annotated <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ALB</hi> reached an even better accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.90</hi>. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.5	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"KONLE_Leonard_Analysing_Direct_Speech_in_German_Novels-fig1.png\" /> <head> <lb />Figure 1: Architecture of recurrent network to detect direct speech. </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cf-1167-4108-44c957131b2c\" />In the following experiments, we used the model based on the architecture described above. We trained this model on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kerncorpus</hi> and used it to detect direct speech in the complete corpora <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PD</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LB</hi> and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HB</hi>. Here, we describe our findings on these corpora.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.2.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cf-6193-7f0a-062338eea011\" />Figure 2 shows the ratio of direct speech in German novels from 1800 till 1900 based on the texts from Corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PD</hi>. The regression line indicates a decline of direct speech over time; at the same time, we can observe a decrease of variance. The strong variations between certain years, especially in the early 19th century, are caused by low numbers of provided texts (see Fig. 3). For instance, the peak in 1805 can be explained by the first publication of Denis Diderots ”Herrn Rameaus Neffe”, a philosophical dialogue-based novel.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.3.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cf-f881-8f33-e5d9f49c797b\" />There is an assumption in literary studies that a huge amount of direct speech is an indicator of low brow fiction. Figure 4 shows the ratio of direct speech between Corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LB</hi> and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HB</hi>. While the mean usage of direct speech is nearly equal in both groups, the high brow literature is far more variable.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.3.2	p	This finding is contrary to the assumption mentioned above. We propose that, while there is no clear difference in the average use of direct speech between high and low brow literature, authors in high brow literature are far more flexible in choosing how much direct speech they use in their novels. Low brow literature, on the other hand, is expected to have a rather constant amount of dialogue.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5d0-46e7-1731-31344ad11bf6\" />In this paper, we introduced a neural network architecture that is able to learn the classification of direct speech by training on weakly labelled data. This network works purely on the raw text of a novel by taking into account a relatively large context. We also demonstrate that training on weakly labelled data leads to satisfying results.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6.2	p	While an accuracy of 0.9 is remarkable, there is still need for optimisation. Recent developments in the performance of neural networks by adding an attention mechanism (see Rush 2015) could improve the results.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6.3	p	We used our neural network to analyse the distribution of direct speech over time and genres. Besides algorithmic refinements, there is a lot of potential in adding more text to our corpus and refining metadata to allow more sophisticated research questions like differences between or development of direct speech in certain genres.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> <ptr target=\"https://textgrid.de/digitale-bibliothek\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" place=\"foot\"> <ref target=\"https://gutenberg.spiegel.de/\">https://gutenberg.spiegel.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-5e3754e0-f67e-59e2-5068-babb8eab0c70\" /> We cannot use the remaining texts for either training or evaluation, as we do not have any reliable source of labels for these texts. </note>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brunner, Annelen</hi> (2013): “Automatic recognition of speech, thought, and writing representation in German narrative texts”, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing. Vol. 28 (2013).</hi>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chollet, Francois</hi> (2017): “Deep Learning with Python”. Manning Publications. New York. (Preprint: https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python)\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goodfellow, Ian / Bengio Yoshua / Courville, Aaron</hi> (2016): “Deep Learning”. MIT Press. (URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.deeplearningbook.org/\"> <hi rend=\"underline\">http://www.deeplearningbook.org</hi> </ref>)\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rush, Alexander M. / Chopra, Sumit / Weston, Jason</hi> (2015): “A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1509.00685.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scheible, C., Klinger, R. & Padó, S.</hi> (2016): “Model Architectures for Quotation Detection”, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ACL (p./pp. 1736–1745).</hi>','urn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-5e3754e0-f5cb-94e5-6b7e-e4f84c333592\" />detecting direct speech in fiction allows gaining insight into an important element of its narrative structure. in literary studies, there are assumptions on the factors influencing the distribution of direct speech, like genre, period and aesthetic complexity.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.2	p	this paper aims to provide a detailed analysis of the use of direct speech across different time periods and domains. to create a reliable database for these analyses, we need to measure the usage of direct speech in a large and representative corpus. this task is more challenging than it may sound: while, nowadays, direct speech is often marked very explicitly by the use of quotes, this has not always been consistently the case. many historical novels are not available in a well-edited form, meaning that there may be inconsistent use of quotation, or no quotation at all (brunner, 2013). in this case, a more robust method for detecting direct speech is necessary.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.3	p	our first contribution is therefore a deep learning-based method to detect direct speech using large amounts of rule-based, but slightly flawed, labelled data extracted from raw text. this has multiple advantages over the use of manually annotated training data: first, manually annotating large amounts of text is very time-intensive and therefore costly. furthermore, annotations for one type of texts may not be transferable to other types, leading to the necessity of new annotated data for new corpora. being able to learn from the already existing weakly labelled data is therefore desirable, as this data can automatically be extracted for a new corpus.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.1.4	p	our second contribution is the application of this approach on curated texts to gain insight in trends of direct speech distribution. on one hand we try to look for development of direct speech over time, analysing a large dataset of novels from the nineteenth century, on the other hand we focus on differences in genre comparing contemporary high and low brow literature.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-d44f6f66-f5cc-1464-f0a8-9c54aaf8310d\" />there have been several previous approaches to direct speech detection applying machine learning methods.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.2	p	for example, brunner (2013) tests rule-based and machine learning driven classification, as well as combinations of both, on german novels. she recommends using a pure machine learning approach (random forest), reaching an f1 score of 0.87.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.3	p	scheible et al. (2016) employ a simple greedy algorithm and a semi-markov model, showing that the latter outperforms the previous state-of-the-art by achieving a precision of 0.88.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.4	p	although the results seem quite satisfying, these systems require a relatively large amount of labelled data for training. as stated above, this is problematic because of the need for expensive annotation and lack of transferability to other domains. thus, our goal in this paper differs from that in previous work. we do not aim to set a new state-of-the-art in direct speech detection, but instead:\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.5	p	a) present a method that can leverage large amounts of weakly labelled data extracted from raw text, and\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.6	p	b) use this model for the analysis of different distributions of direct speech across genres or time-periods.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.2.7	p	to the best of our knowledge, the second task has never been done on a large collection of texts.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cc-960c-9591-0e3103362c5b\" />the following experiments are based on three german corpora. the first one is a large corpus containing 4600+ public domain novels including texts from the textgrid digital library<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />and project gutenberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />. we will refer to this as the corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">public domain</hi>, pd. the second one contains 800+ texts of current popular genres like romance, crime or science-fiction (corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">low brow</hi>, lb). finally, we use a corpus with 200 novels nominated for the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">german book prize</hi> or the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">georg büchner prize</hi> (corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">high brow</hi>, hb).\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.2	p	in order to train and evaluate our classifiers, we need to obtain labels specifying which parts of the texts contain direct speeches. to this end, we chose two strategies:\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.3	p	for training our classifiers, we decided to extract weak labels using a simple rule based on quotation, implying everything written between quotation marks is direct speech. to yield high accuracy for this approach, it is necessary to use a well-edited collection of texts. our pd corpus contains such a subset, which we refer to as our <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi>. this <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi> consists of 250 high and middle brow texts (those from the textgrid digital library), has been manually edited and is assumed to have a mostly consistent use of quotation.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.4	p	using our quotation rule on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi> resulted in a dataset where about 36% of tokens were marked as direct speech. in order to assess the quality of these weak labels, we gave 500 of the sentences to domain experts for manual correction. we found that there was an error-rate of about 3% in those sentences, mostly caused by nested direct speech or inscriptions being enclosed by quotation marks.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.3.5	p	for further evaluation, we chose to annotate a smaller subset of the corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lb </hi>by hand. we selected 50 snippets from texts of low brow literature. this dataset, referred to as <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">alb</hi>, is relatively skewed towards text outside direct speech, with only about 18% of tokens in a direct speech.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cd-a66a-7b59-c12c3e1ae61c\" />the following experiments use both labelled subsets described above, the large <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus<ref target=\"ftn3\" n=\"3\" /></hi> and the smaller <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">alb</hi>. for all experiments, quotation marks are removed from the texts. this is done to avoid training models that rely only on the formal style of qualifying direct speech, but also consider implicit signs like the use of first person verbs or speech words.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.2	p	we conducted experiments on two different levels, starting with a sentence classification task, which is then refined to detect direct speech on word-level.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.1	p	in our first classification task, documents are split into sentences and vectorised by storing each sentence in a bag-of-words representation. to create a baseline for measuring the advantage using deep learning for direct speech recognition, we compared the performance of traditional machine learning algorithms on our labelled datasets. training and testing some of the most common machine learning classifiers to detect sentences containing at least one word of direct speech leads to an accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.85 </hi>using logistic regression; for more results see table 1.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.2	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5ce-5a3f-4208-237d90c31d50\" />using the same setting and replacing machine learning with a combination of recurrent and convolutional neural networks (see chollet 2017 and goodfellow 2017) ended up with an accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.84</hi>.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.3	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels-100002010000042c00000104b331e8b55ee32983.png\" /> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.3.4	p	since we noticed that three of our classifiers all ended up with about the same score, we decided to give the task to two human annotators to establish an upper bound. we selected 250 sentences for manual annotation and again removed all quotation marks. both annotators ended up with an accuracy comparable to that of the best machine learning methods, 84% and 82.8% respectively. from this result we concluded that it is not expedient to further optimise the sentence classification task, as we had already reached human-level accuracy.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.1	p	because of the results from the previous section, we decided to modify our task to a word-level prediction, which enables us to include more context by ignoring sentence boundaries and at the same time make more fine-grained predictions. in this second classification task, each word is to be classified separately as inside or outside a direct speech. as baseline for this task, we trained a linear chain conditional random field (crf) that was only given the word itself and its part-of-speech tag. this crf stagnated at a comparably low accuracy of 0 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.71</hi> using cross-validation on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi>.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.2	p	since our goal was to provide the classifier with more context, we chose to use an architecture based on recurrent neural networks, which are able to deal with relatively large contexts. our assumption here is that, for a good classification, we need context from both before and after the target word itself, as markers for direct speech can be found at the beginning or the end of the direct speech. we thus designed a two-branch network, visualised in figure 1. this network receives as input a text-segment, specifically the target word in its context. the words of the input are then passed through an embedding layer and split into two parts, where the first part contains the context up to the target word and the second part contains the context following the target word. the target word itself is contained in both parts. each part is passed through three separate lstm-layers. in the future-branch, the context is passed through the layers in reverse, so that the target word is the last word to be read in both branches. the lstm-layers in the past-branch are stateful and can therefore theoretically retain the entire context of the novel up to the target word. the outputs of the final lstm-layer of both branches are concatenated. the final prediction is made based on this concatenation by a fully connected layer.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.3	p	in our best setup, we used 60 words before and after the target word as context.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.4	p	training on one half of the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi> and evaluating on the other half, this setup yielded an accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.83</hi>. training on the full <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi> and evaluating on the manually annotated <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">alb</hi> reached an even better accuracy of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">0.90</hi>. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.4.4.5	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels-fig1.png\" /> <head> <lb />figure 1: architecture of recurrent network to detect direct speech. </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cf-1167-4108-44c957131b2c\" />in the following experiments, we used the model based on the architecture described above. we trained this model on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kerncorpus</hi> and used it to detect direct speech in the complete corpora <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pd</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lb</hi> and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hb</hi>. here, we describe our findings on these corpora.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.2	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.2.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cf-6193-7f0a-062338eea011\" />figure 2 shows the ratio of direct speech in german novels from 1800 till 1900 based on the texts from corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pd</hi>. the regression line indicates a decline of direct speech over time; at the same time, we can observe a decrease of variance. the strong variations between certain years, especially in the early 19th century, are caused by low numbers of provided texts (see fig. 3). for instance, the peak in 1805 can be explained by the first publication of denis diderots ”herrn rameaus neffe”, a philosophical dialogue-based novel.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.3	div2	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.3.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5cf-f881-8f33-e5d9f49c797b\" />there is an assumption in literary studies that a huge amount of direct speech is an indicator of low brow fiction. figure 4 shows the ratio of direct speech between corpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lb</hi> and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hb</hi>. while the mean usage of direct speech is nearly equal in both groups, the high brow literature is far more variable.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.5.3.2	p	this finding is contrary to the assumption mentioned above. we propose that, while there is no clear difference in the average use of direct speech between high and low brow literature, authors in high brow literature are far more flexible in choosing how much direct speech they use in their novels. low brow literature, on the other hand, is expected to have a rather constant amount of dialogue.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-68b34743-f5d0-46e7-1731-31344ad11bf6\" />in this paper, we introduced a neural network architecture that is able to learn the classification of direct speech by training on weakly labelled data. this network works purely on the raw text of a novel by taking into account a relatively large context. we also demonstrate that training on weakly labelled data leads to satisfying results.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6.2	p	while an accuracy of 0.9 is remarkable, there is still need for optimisation. recent developments in the performance of neural networks by adding an attention mechanism (see rush 2015) could improve the results.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:1.6.3	p	we used our neural network to analyse the distribution of direct speech over time and genres. besides algorithmic refinements, there is a lot of potential in adding more text to our corpus and refining metadata to allow more sophisticated research questions like differences between or development of direct speech in certain genres.\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> <ptr target=\"https://textgrid.de/digitale-bibliothek\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" place=\"foot\"> <ref target=\"https://gutenberg.spiegel.de/\">https://gutenberg.spiegel.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-5e3754e0-f67e-59e2-5068-babb8eab0c70\" /> we cannot use the remaining texts for either training or evaluation, as we do not have any reliable source of labels for these texts. </note>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">brunner, annelen</hi> (2013): “automatic recognition of speech, thought, and writing representation in german narrative texts”, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">literary and linguistic computing. vol. 28 (2013).</hi>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chollet, francois</hi> (2017): “deep learning with python”. manning publications. new york. (preprint: https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python)\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">goodfellow, ian / bengio yoshua / courville, aaron</hi> (2016): “deep learning”. mit press. (url: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.deeplearningbook.org/\"> <hi rend=\"underline\">http://www.deeplearningbook.org</hi> </ref>)\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rush, alexander m. / chopra, sumit / weston, jason</hi> (2015): “a neural attention model for abstractive sentence summarization”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arxiv preprint arxiv:1509.00685.</hi>\nurn:cts:dhd:2018.konle_leonard_analysing_direct_speech_in_german_novels:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">scheible, c., klinger, r. & padó, s.</hi> (2016): “model architectures for quotation detection”, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of acl (p./pp. 1736–1745).</hi>'),('urn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:','urn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.1.1	p	Twitter ist ein soziales Netzwerk bzw. ein Mikroblogging-Dienst, welches das Senden von Textnachrichten („Tweets“) ermöglicht. Es ist das derzeit am schnellsten wachsende soziale Netzwerk, worin die Twitter-Benutzer untereinander stark vernetzt sind und ihre eigenen Meinungen sowie Gefühle zu aktuellen Themen ausdrücken. Die textuellen und sprachlichen Inhalte der einzelnen Tweets sind nicht normativ, da die enthaltenen Informationen von umgangssprachlichen Ausdrücken, Abkürzungen, Emoticons und von Grammatikfehlern durchsetzt sind, sodass kein standardisiertes / automatisiertes Auswertungsverfahren zur Sentiment Analyse angewendet werden kann. Den Tweets können zudem Anhänge wie Bilder, Videos oder Hyperlinks beigefügt werden. Memes sind beliebte Vertreter solcher Bildanhänge in Tweets: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„I define an Internet meme as: (a) a group of digital items sharing common characteristics of content, form, and/or stance, which (b) were created with awareness of each other, and (c) were circulated, imitated, and/or transformed via the Internet by many users.” (Shifman L., 2013, S. 41)</hi> Auf Basis dieser Definition von L. Shifman zählen somit auch Videos zur Gattung der Memes. Memes haben die Eigenschaft Bild und Text zu kombinieren, dadurch eine polysemische Nachricht zu generieren, welche die Rezipienten anspricht und Emotionen auslösen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Ein Internet-Meme ist die humoristische/sarkastische Reaktion der Internetgemeinde auf ein (mediales) Ereignis.“ (Marx und Weidacher, 2014, S. 143)</hi> Zudem sind Memes in politischem Kontext aktuell wenig empirisch erforscht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Shifman L., 2013, S. 119)</hi>. Gerade aus diesen Gründen wurden Memes, speziell Memes in politischem Kontext, als Untersuchungsgegenstand für diese Sentiment Analyse gewählt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.1.2	p	Die vorliegende Analyse basiert auf zwei Memes: Das erste Meme steht im Kontext zur Wahl des US-Präsidenten inkl. des Vizepräsidenten vom 8. November 2016, das Zweite im Zusammenhang der Ersten 100 Amtstage von Präsident Donald John Trump. Parallel zur Präsidentschaftswahl verbreitete sich bereits zwei Tage nach dem Wahlstichtag ein statisches Bild der Simpsons, worin schon im Jahr 2000 der Wahlausgang mit der geografischen Karte der Wahlergebnisse prophezeit wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(siehe Abbildung 1)</hi>. Als Reaktion auf die Ersten 100 Tage von D. Trump im Amt wurde am 26. April 2017 ein Video von den Simpsons <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(siehe Abbildung 2) </hi>auf YouTube veröffentlicht, welches genau diesen Zeitraum seiner Amtshandlungen parodiert. Bereits einen Tag danach setzte die Diskussion zum Video auf Twitter ein. Die vorliegende Arbeit analysiert die aus diesen beiden Memes entstandenen emotionalen Diskussionen und Reaktionen auf die beiden politischen Ereignisse via Twitter.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.1	p	Dass die Meinungen anderer Mitmenschen unsere eigenen Entscheidungen beeinflussen, ist schon lange aus der Psychologie bekannt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Friedkin, 1990)</hi>. Auch die Sammlung und Auswertung von Meinungen wird schon lange betrieben. Mit dem Aufkommen des Web 2.0 ergeben sich viel bessere Möglichkeiten, große Datenmengen gezielt auf Meinungen hin zu analysieren. Die Sentiment Analyse zielt auf die Ergründung der Haltung, Stimmung, Meinung und die generelle Einstellung von Personen in Bezug auf ein speziell ausgewähltes Produkt, andere Personen, Dienstleistungen oder aktuellen Themen ab. Dieses Forschungsgebiet fällt in den Bereich der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computerlinguistik</hi> bzw. der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">linguistischen Datenverarbeitung (Natural Language Processing)</hi>, welche Untergebiete des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Minings</hi> sind. Die Sentiment Analyse ist als Klassifikationsproblem von Texten und dessen Polaritätserkennung zu verstehen. Für die Polaritätserkennung müssen Indikatoren im Text identifiziert werden, welche Rückschlüsse auf das sogenannte Sentiment zulassen. Dabei handelt es sich um sprachspezifische Ausdrücke, die aufgrund ihrer Wortbedeutung bereits positiv, neutral oder negativ vorbelegt sind. Diese Stimmungsinformation lässt sich aus sogenannten Sentimentlexika (bzw. Sentiment-Wörterbüchern) der jeweiligen Sprachen entnehmen. Hier werden stimmungstragende Ausdrücke - häufig Adjektive - als solche gekennzeichnet. Meist wird von deren kontextunabhängigen Polaritätsausprägung ausgegangen, die binär (positiv/negativ bzw. +/-) oder verhältnisskaliert (wie beispielsweise beim Wörterbuch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„SentiWordNet“</hi>) kodiert wird. Die Vorgehensweise bei einer Sentiment Analyse kann entweder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexikon basiert,</hi> anhand eines Wörterbuchs erfolgen oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lernbasiert,</hi> wo man sich auf die Algorithmen aus dem Fachgebiet des maschinellen Lernens stützt. Bei der Durchführung der Sentiment Analyse untergliedert man die drei Ebenen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Level</hi>): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dokumenten-Ebene</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Satz-Ebene</hi> und die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aspekt-Ebene</hi>. Bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dokumenten-Ebene</hi> wird der gesamte Inhalt eines Dokuments in die Analyse mit einbezogen um eine generelle Stimmung zu deuten. Genauere Ergebnisse liefert die Betrachtung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Satz-Ebene</hi>, da hier die ausgedrückte Meinung für jeden einzelnen Satz berechnet wird. Die genausten Ergebnisse erhält man bei der Analyse der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aspekt-Ebene</hi>, da hier zu jedem Aspekt einer bestimmten Entität, die Stimmung des Meinungsvertreters zu einem bestimmten Zeitpunkt betrachtet wird.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.2	p	Nach der Definition von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Liu Bing</hi> besteht eine Meinung aus einem 5-Tupel:\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">opinion = (e,a,s,h,t)</hi>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.4	p	Wobei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e eine Entität (Objekt)</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a einen Aspekt (Feature)</hi> der Entität, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">s die subjektiv positive, negative oder neutrale Stimmung (Sentiment)</hi> des Aspekts der Entität, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">h den Meinungsvertreter (Opinion holder)</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">t den Zeitpunkt der Meinungsäußerung</hi> darstellt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.1	p	Aufbauend auf dem Forschungsstand untersucht diese Arbeit die inhaltlichen Diskussionen zu beiden eingangs erwähnten Memes auf Twitter hinsichtlich deren Emotionen und stellt diese in einem direkten Vergleich gegenüber. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Communication messages such as tweets, emails, and digital images are by definition memes, because they are replicable transmitters of cultural meanings.” (Spitzberg B. H., 2014, S. 312)</hi> In dieser Arbeit findet ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexikon basierter Ansatz</hi> für die Sentiment Analyse der Tweets Anwendung, da im Gegensatz zu den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lernbasierten Methoden des maschinellen Lernens,</hi> die Lexikon basierten Verfahren für Bereiche eingesetzt werden können, für die keine Trainingsdaten existieren (Kennedy und Inkpen, 2006). Da für die vorliegende Sentiment Analyse lediglich ein relativ kleiner Untersuchungskorpus von 167 Tweets zur Verfügung steht, kommt die Anwendung der lernbasierten Methoden nicht in Frage. Des Weiteren können bei den Lexikon basierten Methoden kontextbedingte Ambivalenzen und andere sprachliche Konstrukte leichter berücksichtigt werden, da linguistische Aspekte eines Textes in Betracht gezogen werden können (Brooke et al., 2009). Dies ist vor allem zur Analyse von Mikroblogging-Einträgen geeignet, weil die Texte sehr kurz gehalten sind (Twitter erlaubt maximal 140 Zeichen pro Tweet). Grundsätzlich sind allerdings die Methoden des maschinellen Lernens bei Sentiment Analysen im Hinblick auf die Genauigkeit und Präzision der Klassifizierung meist effektiver als die Lexikon basierten Ansätze (Kennedy und Inkpen, 2006).\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.2	p	Es existieren zahlreiche Wörterbücher, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„MPQA Subjectivity Lexicon“, „Bing Liu and Minqing Hu Sentiment Lexicon“, „SentiWordNet“, „VADER Sentiment Lexicon“, „SenticNet“, „LIWC“, „Harvard General Inquirer“, „ANEW“</hi> usw. um nur einige Beispiele zu nennen. Die meisten dieser beispielhaft genannten Wörterbücher liefern allerdings nur die tendenziellen Stimmungen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">positiv</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">negativ</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">neutral. </hi>Das hier verwendete Wörterbuch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„SentiWordNet 3.0“</hi> liefert vertiefend die einzelnen Gewichte der Stimmungen („Score“) zu einzelnen Wörtern.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.3	p	Das Ziel dieser Sentiment Analyse ist die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bestimmung der emotionalen Färbungen der einzelnen Tweets</hi> und in weiterer Folge die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ermittlung der generellen Stimmungshaltung der Diskussionen</hi> bezüglich des Statischen im Vergleich zum bewegten Bild. Die Datenerhebung der einzelnen Tweet-Ströme (Tweets + Retweets) erfolgt über die Twitter API mit Hilfe des Web-Tools <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„FollowTheHashtag“</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />. Die Datensätze werden direkt in Microsoft Excel exportiert und dort weiterverarbeitet. Zur Grundgesamtheit gehören alle Tweets (exkl. Retweets) die im Zuge der US-Präsidentschaftswahl oder im Zuge der Ersten 100 Tage nach Amtsantritt von D. Trump via Twitter weltweit abgesetzt wurden und beide Hashtags <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„#thesimpsons“</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„#trump“</hi> beinhalten. Retweets werden bei der vorliegenden Sentiment Analyse nicht berücksichtigt, da diese keine neuen Aussagen, Meinungen oder Emotionen enthalten, sondern lediglich eine intendierte Wiederholung eines vorangegangenen Tweets darstellen.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.4	p	Die Analyseeinheit ist der jeweils im Tweet enthaltene Text <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(„Tweet Content“)</hi>. Der textuelle Inhalt eines Tweets kann Hashtags (#), Taggings (@) oder (Medien-) Links enthalten. Alle Texte, deren Aussagen nicht in Relation mit den beiden Memes stehen, werden als Spam klassifiziert und aus dem Datensatz bereinigt. Die beiden Memes an sich werden nicht untersucht, sondern stellen nur den Auslöser der Diskussion dar.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.5	p	Die Untersuchungszeiträume betragen jeweils sieben Tage ab dem Stichtag des Absetzens des ersten Tweets zu einem der beiden definierten Memes. Der Datensatz des statischen Bildes beläuft sich somit auf den Untersuchungszeitraum vom <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">10.11.2016</hi> bis zum <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">16.11.2016</hi> und beinhaltet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">N = 94</hi> Tweets (exkl. Retweets). Der Datensatz des Videos beläuft sich auf den Untersuchungszeitraum vom <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">27.04.2017</hi> bis zum <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">04.05.2017</hi> und beinhaltet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">N = 73 </hi>Tweets (exkl. Retweets). Von der Kombination des Lexikon basierten Ansatzes mit lernbasierten Methoden wird aufgrund der geringen Datenmenge <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(N = 167 relevante Tweets)</hi> abgesehen.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.6	p	Nach der Datenerhebung und –bereinigung folgt manuell der Prozess der\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.7	p	Textnormalisierung nach dem Konzept von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tajinder Singh and Madhu Kumari</hi>, gefolgt von der manuellen Vorverarbeitung inkl. Satztypen Erkennung der textuellen Einheiten nach dem Konzept von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lei Zhang et al</hi>. Die einzelnen Tweet Contents werden hinsichtlich ihrer Satz- und Wortebene unterteilt, wobei für jede textuelle Einheit die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">positive</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">negative</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">neutrale</hi> Stimmung aus einem Wörterbuch entnommen wird. Die einzelnen Tweets werden nach den Satztypen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deklarativ</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">imperativ</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">interrogativ</hi> kategorisiert. Interrogativsätze fließen nicht in die Auswertung ein, da dieser Satztyp keine informativen Meinungen, sondern lediglich Fragestellungen zum Thema oder zu vorausgehenden Tweets ausdrückt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.8	p	Danach folgt die Betrachtung der Wortebene, wobei nun alle Wörter mit emotionaler Stimmung aus den textuellen Einheiten extrahiert werden. Die Gewichtung der Stimmung jedes dieser Wörter wird mit Hilfe des Wörterbuchs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„SentiWordNet 3.0“</hi> bestimmt. Für die einzelnen Abfragen aus dem Wörterbuch wird der freie Programmcode<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Petter Törnberg</hi> adaptiert. Nach der Abfrage aller Gewichte erfolgt die Auswertung der Daten. Hierzu wird der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Score“</hi> je Tweet (bestehend aus einzelnen bzw. mehreren Sätzen) durch die Summe der einzelnen Gewichte der Stimmungen der Wörter der textuellen Einheiten eines Tweets ermittelt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">score = score(pos(Wort)) + score(neg(Wort))</hi>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.10	p	Wobei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">score(pos(Wort))</hi> die Summe der Scores aller positiven Gewichte der relevanten Wörter eines Tweets enthält.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.11	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Score(neg(Wort)) </hi>stellt analog die Summe aller negativen Gewichte dar. Durch obige Formel wird der Score des Tweets berechnet.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.12	p	Punktationen, wie beispielsweise ;-), Smileys, Emoticons oder ähnliche nicht textuelle Ausdrucksformen von Stimmungen werden in der Sentiment Analyse nicht berücksichtigt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4.1	p	Die Ähnlichkeiten und Unterschiede der emotionalen Diskussionen beider Memes konnten ermittelt und beschrieben werden. Dabei stellte sich insbesondere heraus, dass sich die emotionalen Richtungen der Diskussionen bezüglich des statischen Bilds im Vergleich zum Video erheblich voneinander unterscheiden. Die Auswertung der Häufigkeiten der emotionalen Färbungen der Tweets zum statischen Bild <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(N = 86)</hi> unterteilt sich in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">19</hi> positive, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">51</hi> neutrale und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">16</hi> negative Äußerungen. Die Ergebnisse für das Video <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(N = 70)</hi> beinhalten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">18</hi> positiv, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">36</hi> neutral und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">16</hi> negativ gestimmte Tweets.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4.2	p	Vergleicht man rein die Häufigkeiten des Auftretens der einzelnen Stimmungen, sieht man, dass die Verteilung fast ähnlich ist. Betrachtet man die Scores für das statische Bild <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(score = 1,339)</hi> bzw. das Video <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(score = -.153)</hi>, sprich die Summe aller positiven und negativen Gewichte der Wörter aller Tweets je Datensatz, so zeigt sich, dass trotz ähnlicher Häufigkeitsverteilungen die finale Stimmung für das statische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bild in Summe positiv</hi> gehalten ist. Beim <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Video fällt die Stimmung negativ aus</hi>. Ob bzw. in wie weit beispielsweise das Unterhaltungserlebnis oder die (ironischen) Inhalte des Videos im Gegensatz zum statischen Bild einen Einfluss auf die Emotionalität der Twitter-Nutzer beim Verfassen der einzelnen Texte der Tweets hat, wird im Rahmen dieser Forschungsarbeit nicht betrachtet.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4.3	p	Die Forschungsarbeit dient als Anwendungsbeispiel für eine Social Media Sentiment Analyse auf Twitter Daten und bildet einen thematisch übergreifenden Forschungsansatz für die Disziplinen der Informatik, der traditionellen Geisteswissenschaften und der Digital Humanities aufgrund der Kombination von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„User-Generated-Content“</hi> in sozialen Netzwerken, über eine Programmierung bis hin zum Untersuchungsgegenstand der Memes, welcher wiederum typisch für die Geistes- und Sprachwissenschaften ist.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.5	div1	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Schlussfolgerungen</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"ordered\"> <item>Die Plattform Twitter ist ein stark genutztes soziales Netzwerk bzw. ein Mikroblogging-Dienst, wodurch dessen Nutzer ihre eigenen Meinungen sowie Gefühle zu Themen aller Art ausdrücken. Die Twitter-Benutzer kommentierten das Thema der US-Wahl und die ersten 100 Amtstage von D. Trump. Die Auslöser dieser Diskussionen stellten die beiden eingangs gezeigten Memes dar inkl. ihrer transportierten Nachrichten, welche durch das Zusammenspiel von Text und Bild vermittelt werden. Memes können durchaus Emotionen in der Internetgemeinde erzeugen - unter anderem auch in politischen Kontexten – ansonsten hätten sich diese beiden Memes nicht binnen kürzester Zeit via Twitter verbreiten können.</item> <item>Bezüglich der inhaltlichen Ausgestaltung der einzelnen Tweet Contents kann man sagen, dass nahezu alle Tweets Abkürzungen und/oder Emoticons beinhalteten. Die Polaritäten der Emoticons wurden allerdings nicht berücksichtigt, da hier auf keinen entsprechenden wissenschaftlichen Ansatz zurückgegriffen werden konnte.</item> <item>Für manuell durchgeführte Sentiment Analysen auf kleinem Untersuchungskorpus eignen sich Lexikon basierte Ansätze hervorragend. Ob eine Kombination mit Methoden des maschinellen Lernens herangezogen wird, hängt vom Untersuchungsgegenstand und von der Größe des Untersuchungskorpus ab.</item> <item>Grundsätzlich existieren zahlreiche Wörterbücher für Sentiment Analysen. Allerdings liefern die meisten Wörterbücher lediglich die tendenziellen Wortbedeutungen <hi rend=\"italic\">positiv</hi>, <hi rend=\"italic\">negativ</hi> oder <hi rend=\"italic\">neutral</hi>. Das Wörterbuch <hi rend=\"italic\">„SentiWordNet“</hi> hingegen skaliert die stimmungstragenden Wörter auf dem Intervall [-1, 1] und verleiht den Wörtern spezifische Gewichte, wobei „-1“ negativ und „1“ positiv bedeuten. Die verhältnisskalierten Stimmungsinformationen zu den einzelnen Wörtern konnten größtenteils über dieses Wörterbuch bestimmt werden, allerdings gab es einige Wörter die selbst dieses Wörterbuch nicht beinhaltete. Das Wörterbuch „ <hi rend=\"italic\">SentiWordNet</hi>“ ist somit kein vollständiges Sentimentlexikon. </item> <item>Bei der reinen Auswertung der Häufigkeiten der emotionalen Färbungen der Tweets zeigt sich, dass die Verteilung fast ident ist zwischen dem statischen Bild <hi rend=\"italic\">(N = 86, </hi>davon <hi rend=\"italic\">19</hi> positiv, <hi rend=\"italic\">51</hi> neutral und <hi rend=\"italic\">16</hi> negativ) und dem Video <hi rend=\"italic\">(N = 70, davon 18</hi> positiv, <hi rend=\"italic\">36</hi> neutral und <hi rend=\"italic\">16</hi> negativ). Deshalb wurden zusätzlich die verhältnisskalierten Stimmungsinformationen erhoben und einzelnen Gewichte betrachtet. Hierdurch lässt sich zeigen, dass die finale Stimmung für das statische <hi rend=\"italic\">Bild in Summe positiv (score = 1,339) </hi>gehalten ist. Beim <hi rend=\"italic\">Video fällt die Stimmung negativ (score = -.153) aus</hi>. Die Deutung/Interpretation der Ergebnisse einer Sentiment Analyse ist somit stark von der verwendeten Methode und dessen Ansatz abhängig. </item> </list>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\">Quelle Abbildung 1: <hi rend=\"italic\">https://img.buzzfeed.com/buzzfeed-static/static/201611/9/16/asset/buzzfeed-prod-fastlane02/sub-buzz18441-1478727536-5.png?downsize=715:*&outputformat=auto&output-quality=auto</hi> (zuletzt aufgerufen: 30.06.2017) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\">Quelle Abbildung 2: <hi rend=\"italic\">https://www.youtube.com/watch?v=Qo3fT0xPeHs</hi> (zuletzt aufgerufen: 30.06.2017) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi rend=\"italic\">http://www.followthehashtag.com/</hi> (zuletzt aufgerufen: 26.07.2017) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\">Programmcode verfügbar unter GNU General Public License. Quelle: <hi rend=\"italic\">https://github.com/mserrate/twitter-streamingapp/blob/master/twitter-stormtopology/src/main/java/analysis/SentiWordNet.java</hi> (zuletzt aufgerufen: 30.06.2017) </note>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baccianella, S., Esuli, A., & Sebastiani, F. </hi>(2010). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SentiWordNet 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining.</hi> LREC, Vol. 10, S. 2200-2204.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brooke, J.; Tofiloski, M.; Taboada, M.</hi>: Crosslinguistic sentiment analysis: From english to spanish. In: Proceedings of the 7th International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing, Borovets, Bulgaria, 2009, S. 50–54.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Friedkin, N.E. & Johnsen, E.C. </hi>(1990) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social influence and opinions</hi>. J. Math. Soc. 15. pp. 193 – 206.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kennedy, A.; Inkpen, D.</hi>: Sentiment Classification of Movie and Product Reviews Using Contextual Valence Shifters. In: Computational Intelligence 22 (2006), Nr. 2, S. 110–125.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, B. </hi>(2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Sentiment Analysis: A Multifaceted Problem“. IEEE Intelligent Systems, </hi>S. 76-80.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marx, K. & Weidacher, G. </hi>(2014). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Internetlinguistik. Ein Lehr- und Arbeitsbuch.</hi> Tübingen: Narr.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shifman, L. </hi>(2013). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Memes in Digital Culture.</hi> MA: MIT Press.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Singh, T. und Kumari, M. </hi>(2016). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Role of Text Pre-processing in Twitter Sentiment Analysis.</hi> Procedia Computer Science, 89, 549-554.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spitzberg, B. H. </hi>(2014). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Toward A Model of Meme Diffusion (M3D).</hi> Communication Theory 24. S. 311–339.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilson, T., Wiebe, J., & Hoffmann, P. </hi>(2005). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis.</hi> In: Proceedings of the conference on human language technology and empirical methods in natural language processing. S. 347–354.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, L., et al. </hi>(2011). Combining Lexicon-based and Learning-based Methods for Twitter Sentiment Analysis. HP Laboratories, Technical Report HPL-2011-89.','urn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.1.1	p	twitter ist ein soziales netzwerk bzw. ein mikroblogging-dienst, welches das senden von textnachrichten („tweets“) ermöglicht. es ist das derzeit am schnellsten wachsende soziale netzwerk, worin die twitter-benutzer untereinander stark vernetzt sind und ihre eigenen meinungen sowie gefühle zu aktuellen themen ausdrücken. die textuellen und sprachlichen inhalte der einzelnen tweets sind nicht normativ, da die enthaltenen informationen von umgangssprachlichen ausdrücken, abkürzungen, emoticons und von grammatikfehlern durchsetzt sind, sodass kein standardisiertes / automatisiertes auswertungsverfahren zur sentiment analyse angewendet werden kann. den tweets können zudem anhänge wie bilder, videos oder hyperlinks beigefügt werden. memes sind beliebte vertreter solcher bildanhänge in tweets: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„i define an internet meme as: (a) a group of digital items sharing common characteristics of content, form, and/or stance, which (b) were created with awareness of each other, and (c) were circulated, imitated, and/or transformed via the internet by many users.” (shifman l., 2013, s. 41)</hi> auf basis dieser definition von l. shifman zählen somit auch videos zur gattung der memes. memes haben die eigenschaft bild und text zu kombinieren, dadurch eine polysemische nachricht zu generieren, welche die rezipienten anspricht und emotionen auslösen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„ein internet-meme ist die humoristische/sarkastische reaktion der internetgemeinde auf ein (mediales) ereignis.“ (marx und weidacher, 2014, s. 143)</hi> zudem sind memes in politischem kontext aktuell wenig empirisch erforscht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(shifman l., 2013, s. 119)</hi>. gerade aus diesen gründen wurden memes, speziell memes in politischem kontext, als untersuchungsgegenstand für diese sentiment analyse gewählt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.1.2	p	die vorliegende analyse basiert auf zwei memes: das erste meme steht im kontext zur wahl des us-präsidenten inkl. des vizepräsidenten vom 8. november 2016, das zweite im zusammenhang der ersten 100 amtstage von präsident donald john trump. parallel zur präsidentschaftswahl verbreitete sich bereits zwei tage nach dem wahlstichtag ein statisches bild der simpsons, worin schon im jahr 2000 der wahlausgang mit der geografischen karte der wahlergebnisse prophezeit wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(siehe abbildung 1)</hi>. als reaktion auf die ersten 100 tage von d. trump im amt wurde am 26. april 2017 ein video von den simpsons <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(siehe abbildung 2) </hi>auf youtube veröffentlicht, welches genau diesen zeitraum seiner amtshandlungen parodiert. bereits einen tag danach setzte die diskussion zum video auf twitter ein. die vorliegende arbeit analysiert die aus diesen beiden memes entstandenen emotionalen diskussionen und reaktionen auf die beiden politischen ereignisse via twitter.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.1	p	dass die meinungen anderer mitmenschen unsere eigenen entscheidungen beeinflussen, ist schon lange aus der psychologie bekannt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(friedkin, 1990)</hi>. auch die sammlung und auswertung von meinungen wird schon lange betrieben. mit dem aufkommen des web 2.0 ergeben sich viel bessere möglichkeiten, große datenmengen gezielt auf meinungen hin zu analysieren. die sentiment analyse zielt auf die ergründung der haltung, stimmung, meinung und die generelle einstellung von personen in bezug auf ein speziell ausgewähltes produkt, andere personen, dienstleistungen oder aktuellen themen ab. dieses forschungsgebiet fällt in den bereich der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computerlinguistik</hi> bzw. der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">linguistischen datenverarbeitung (natural language processing)</hi>, welche untergebiete des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text minings</hi> sind. die sentiment analyse ist als klassifikationsproblem von texten und dessen polaritätserkennung zu verstehen. für die polaritätserkennung müssen indikatoren im text identifiziert werden, welche rückschlüsse auf das sogenannte sentiment zulassen. dabei handelt es sich um sprachspezifische ausdrücke, die aufgrund ihrer wortbedeutung bereits positiv, neutral oder negativ vorbelegt sind. diese stimmungsinformation lässt sich aus sogenannten sentimentlexika (bzw. sentiment-wörterbüchern) der jeweiligen sprachen entnehmen. hier werden stimmungstragende ausdrücke - häufig adjektive - als solche gekennzeichnet. meist wird von deren kontextunabhängigen polaritätsausprägung ausgegangen, die binär (positiv/negativ bzw. +/-) oder verhältnisskaliert (wie beispielsweise beim wörterbuch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„sentiwordnet“</hi>) kodiert wird. die vorgehensweise bei einer sentiment analyse kann entweder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikon basiert,</hi> anhand eines wörterbuchs erfolgen oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lernbasiert,</hi> wo man sich auf die algorithmen aus dem fachgebiet des maschinellen lernens stützt. bei der durchführung der sentiment analyse untergliedert man die drei ebenen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">level</hi>): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dokumenten-ebene</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">satz-ebene</hi> und die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">aspekt-ebene</hi>. bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dokumenten-ebene</hi> wird der gesamte inhalt eines dokuments in die analyse mit einbezogen um eine generelle stimmung zu deuten. genauere ergebnisse liefert die betrachtung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">satz-ebene</hi>, da hier die ausgedrückte meinung für jeden einzelnen satz berechnet wird. die genausten ergebnisse erhält man bei der analyse der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">aspekt-ebene</hi>, da hier zu jedem aspekt einer bestimmten entität, die stimmung des meinungsvertreters zu einem bestimmten zeitpunkt betrachtet wird.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.2	p	nach der definition von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">liu bing</hi> besteht eine meinung aus einem 5-tupel:\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">opinion = (e,a,s,h,t)</hi>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.2.4	p	wobei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e eine entität (objekt)</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a einen aspekt (feature)</hi> der entität, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">s die subjektiv positive, negative oder neutrale stimmung (sentiment)</hi> des aspekts der entität, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">h den meinungsvertreter (opinion holder)</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">t den zeitpunkt der meinungsäußerung</hi> darstellt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.1	p	aufbauend auf dem forschungsstand untersucht diese arbeit die inhaltlichen diskussionen zu beiden eingangs erwähnten memes auf twitter hinsichtlich deren emotionen und stellt diese in einem direkten vergleich gegenüber. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„communication messages such as tweets, emails, and digital images are by definition memes, because they are replicable transmitters of cultural meanings.” (spitzberg b. h., 2014, s. 312)</hi> in dieser arbeit findet ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikon basierter ansatz</hi> für die sentiment analyse der tweets anwendung, da im gegensatz zu den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lernbasierten methoden des maschinellen lernens,</hi> die lexikon basierten verfahren für bereiche eingesetzt werden können, für die keine trainingsdaten existieren (kennedy und inkpen, 2006). da für die vorliegende sentiment analyse lediglich ein relativ kleiner untersuchungskorpus von 167 tweets zur verfügung steht, kommt die anwendung der lernbasierten methoden nicht in frage. des weiteren können bei den lexikon basierten methoden kontextbedingte ambivalenzen und andere sprachliche konstrukte leichter berücksichtigt werden, da linguistische aspekte eines textes in betracht gezogen werden können (brooke et al., 2009). dies ist vor allem zur analyse von mikroblogging-einträgen geeignet, weil die texte sehr kurz gehalten sind (twitter erlaubt maximal 140 zeichen pro tweet). grundsätzlich sind allerdings die methoden des maschinellen lernens bei sentiment analysen im hinblick auf die genauigkeit und präzision der klassifizierung meist effektiver als die lexikon basierten ansätze (kennedy und inkpen, 2006).\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.2	p	es existieren zahlreiche wörterbücher, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„mpqa subjectivity lexicon“, „bing liu and minqing hu sentiment lexicon“, „sentiwordnet“, „vader sentiment lexicon“, „senticnet“, „liwc“, „harvard general inquirer“, „anew“</hi> usw. um nur einige beispiele zu nennen. die meisten dieser beispielhaft genannten wörterbücher liefern allerdings nur die tendenziellen stimmungen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">positiv</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">negativ</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">neutral. </hi>das hier verwendete wörterbuch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„sentiwordnet 3.0“</hi> liefert vertiefend die einzelnen gewichte der stimmungen („score“) zu einzelnen wörtern.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.3	p	das ziel dieser sentiment analyse ist die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bestimmung der emotionalen färbungen der einzelnen tweets</hi> und in weiterer folge die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ermittlung der generellen stimmungshaltung der diskussionen</hi> bezüglich des statischen im vergleich zum bewegten bild. die datenerhebung der einzelnen tweet-ströme (tweets + retweets) erfolgt über die twitter api mit hilfe des web-tools <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„followthehashtag“</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />. die datensätze werden direkt in microsoft excel exportiert und dort weiterverarbeitet. zur grundgesamtheit gehören alle tweets (exkl. retweets) die im zuge der us-präsidentschaftswahl oder im zuge der ersten 100 tage nach amtsantritt von d. trump via twitter weltweit abgesetzt wurden und beide hashtags <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„#thesimpsons“</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„#trump“</hi> beinhalten. retweets werden bei der vorliegenden sentiment analyse nicht berücksichtigt, da diese keine neuen aussagen, meinungen oder emotionen enthalten, sondern lediglich eine intendierte wiederholung eines vorangegangenen tweets darstellen.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.4	p	die analyseeinheit ist der jeweils im tweet enthaltene text <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(„tweet content“)</hi>. der textuelle inhalt eines tweets kann hashtags (#), taggings (@) oder (medien-) links enthalten. alle texte, deren aussagen nicht in relation mit den beiden memes stehen, werden als spam klassifiziert und aus dem datensatz bereinigt. die beiden memes an sich werden nicht untersucht, sondern stellen nur den auslöser der diskussion dar.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.5	p	die untersuchungszeiträume betragen jeweils sieben tage ab dem stichtag des absetzens des ersten tweets zu einem der beiden definierten memes. der datensatz des statischen bildes beläuft sich somit auf den untersuchungszeitraum vom <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">10.11.2016</hi> bis zum <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">16.11.2016</hi> und beinhaltet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n = 94</hi> tweets (exkl. retweets). der datensatz des videos beläuft sich auf den untersuchungszeitraum vom <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">27.04.2017</hi> bis zum <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">04.05.2017</hi> und beinhaltet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n = 73 </hi>tweets (exkl. retweets). von der kombination des lexikon basierten ansatzes mit lernbasierten methoden wird aufgrund der geringen datenmenge <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(n = 167 relevante tweets)</hi> abgesehen.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.6	p	nach der datenerhebung und –bereinigung folgt manuell der prozess der\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.7	p	textnormalisierung nach dem konzept von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tajinder singh and madhu kumari</hi>, gefolgt von der manuellen vorverarbeitung inkl. satztypen erkennung der textuellen einheiten nach dem konzept von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lei zhang et al</hi>. die einzelnen tweet contents werden hinsichtlich ihrer satz- und wortebene unterteilt, wobei für jede textuelle einheit die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">positive</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">negative</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">neutrale</hi> stimmung aus einem wörterbuch entnommen wird. die einzelnen tweets werden nach den satztypen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deklarativ</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">imperativ</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">interrogativ</hi> kategorisiert. interrogativsätze fließen nicht in die auswertung ein, da dieser satztyp keine informativen meinungen, sondern lediglich fragestellungen zum thema oder zu vorausgehenden tweets ausdrückt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.8	p	danach folgt die betrachtung der wortebene, wobei nun alle wörter mit emotionaler stimmung aus den textuellen einheiten extrahiert werden. die gewichtung der stimmung jedes dieser wörter wird mit hilfe des wörterbuchs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„sentiwordnet 3.0“</hi> bestimmt. für die einzelnen abfragen aus dem wörterbuch wird der freie programmcode<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">petter törnberg</hi> adaptiert. nach der abfrage aller gewichte erfolgt die auswertung der daten. hierzu wird der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„score“</hi> je tweet (bestehend aus einzelnen bzw. mehreren sätzen) durch die summe der einzelnen gewichte der stimmungen der wörter der textuellen einheiten eines tweets ermittelt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">score = score(pos(wort)) + score(neg(wort))</hi>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.10	p	wobei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">score(pos(wort))</hi> die summe der scores aller positiven gewichte der relevanten wörter eines tweets enthält.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.11	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">score(neg(wort)) </hi>stellt analog die summe aller negativen gewichte dar. durch obige formel wird der score des tweets berechnet.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.3.12	p	punktationen, wie beispielsweise ;-), smileys, emoticons oder ähnliche nicht textuelle ausdrucksformen von stimmungen werden in der sentiment analyse nicht berücksichtigt.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4.1	p	die Ähnlichkeiten und unterschiede der emotionalen diskussionen beider memes konnten ermittelt und beschrieben werden. dabei stellte sich insbesondere heraus, dass sich die emotionalen richtungen der diskussionen bezüglich des statischen bilds im vergleich zum video erheblich voneinander unterscheiden. die auswertung der häufigkeiten der emotionalen färbungen der tweets zum statischen bild <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(n = 86)</hi> unterteilt sich in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">19</hi> positive, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">51</hi> neutrale und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">16</hi> negative Äußerungen. die ergebnisse für das video <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(n = 70)</hi> beinhalten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">18</hi> positiv, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">36</hi> neutral und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">16</hi> negativ gestimmte tweets.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4.2	p	vergleicht man rein die häufigkeiten des auftretens der einzelnen stimmungen, sieht man, dass die verteilung fast ähnlich ist. betrachtet man die scores für das statische bild <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(score = 1,339)</hi> bzw. das video <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(score = -.153)</hi>, sprich die summe aller positiven und negativen gewichte der wörter aller tweets je datensatz, so zeigt sich, dass trotz ähnlicher häufigkeitsverteilungen die finale stimmung für das statische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bild in summe positiv</hi> gehalten ist. beim <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">video fällt die stimmung negativ aus</hi>. ob bzw. in wie weit beispielsweise das unterhaltungserlebnis oder die (ironischen) inhalte des videos im gegensatz zum statischen bild einen einfluss auf die emotionalität der twitter-nutzer beim verfassen der einzelnen texte der tweets hat, wird im rahmen dieser forschungsarbeit nicht betrachtet.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.4.3	p	die forschungsarbeit dient als anwendungsbeispiel für eine social media sentiment analyse auf twitter daten und bildet einen thematisch übergreifenden forschungsansatz für die disziplinen der informatik, der traditionellen geisteswissenschaften und der digital humanities aufgrund der kombination von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„user-generated-content“</hi> in sozialen netzwerken, über eine programmierung bis hin zum untersuchungsgegenstand der memes, welcher wiederum typisch für die geistes- und sprachwissenschaften ist.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:1.5	div1	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">schlussfolgerungen</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"ordered\"> <item>die plattform twitter ist ein stark genutztes soziales netzwerk bzw. ein mikroblogging-dienst, wodurch dessen nutzer ihre eigenen meinungen sowie gefühle zu themen aller art ausdrücken. die twitter-benutzer kommentierten das thema der us-wahl und die ersten 100 amtstage von d. trump. die auslöser dieser diskussionen stellten die beiden eingangs gezeigten memes dar inkl. ihrer transportierten nachrichten, welche durch das zusammenspiel von text und bild vermittelt werden. memes können durchaus emotionen in der internetgemeinde erzeugen - unter anderem auch in politischen kontexten – ansonsten hätten sich diese beiden memes nicht binnen kürzester zeit via twitter verbreiten können.</item> <item>bezüglich der inhaltlichen ausgestaltung der einzelnen tweet contents kann man sagen, dass nahezu alle tweets abkürzungen und/oder emoticons beinhalteten. die polaritäten der emoticons wurden allerdings nicht berücksichtigt, da hier auf keinen entsprechenden wissenschaftlichen ansatz zurückgegriffen werden konnte.</item> <item>für manuell durchgeführte sentiment analysen auf kleinem untersuchungskorpus eignen sich lexikon basierte ansätze hervorragend. ob eine kombination mit methoden des maschinellen lernens herangezogen wird, hängt vom untersuchungsgegenstand und von der größe des untersuchungskorpus ab.</item> <item>grundsätzlich existieren zahlreiche wörterbücher für sentiment analysen. allerdings liefern die meisten wörterbücher lediglich die tendenziellen wortbedeutungen <hi rend=\"italic\">positiv</hi>, <hi rend=\"italic\">negativ</hi> oder <hi rend=\"italic\">neutral</hi>. das wörterbuch <hi rend=\"italic\">„sentiwordnet“</hi> hingegen skaliert die stimmungstragenden wörter auf dem intervall [-1, 1] und verleiht den wörtern spezifische gewichte, wobei „-1“ negativ und „1“ positiv bedeuten. die verhältnisskalierten stimmungsinformationen zu den einzelnen wörtern konnten größtenteils über dieses wörterbuch bestimmt werden, allerdings gab es einige wörter die selbst dieses wörterbuch nicht beinhaltete. das wörterbuch „ <hi rend=\"italic\">sentiwordnet</hi>“ ist somit kein vollständiges sentimentlexikon. </item> <item>bei der reinen auswertung der häufigkeiten der emotionalen färbungen der tweets zeigt sich, dass die verteilung fast ident ist zwischen dem statischen bild <hi rend=\"italic\">(n = 86, </hi>davon <hi rend=\"italic\">19</hi> positiv, <hi rend=\"italic\">51</hi> neutral und <hi rend=\"italic\">16</hi> negativ) und dem video <hi rend=\"italic\">(n = 70, davon 18</hi> positiv, <hi rend=\"italic\">36</hi> neutral und <hi rend=\"italic\">16</hi> negativ). deshalb wurden zusätzlich die verhältnisskalierten stimmungsinformationen erhoben und einzelnen gewichte betrachtet. hierdurch lässt sich zeigen, dass die finale stimmung für das statische <hi rend=\"italic\">bild in summe positiv (score = 1,339) </hi>gehalten ist. beim <hi rend=\"italic\">video fällt die stimmung negativ (score = -.153) aus</hi>. die deutung/interpretation der ergebnisse einer sentiment analyse ist somit stark von der verwendeten methode und dessen ansatz abhängig. </item> </list>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2	back	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\">quelle abbildung 1: <hi rend=\"italic\">https://img.buzzfeed.com/buzzfeed-static/static/201611/9/16/asset/buzzfeed-prod-fastlane02/sub-buzz18441-1478727536-5.png?downsize=715:*&outputformat=auto&output-quality=auto</hi> (zuletzt aufgerufen: 30.06.2017) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\">quelle abbildung 2: <hi rend=\"italic\">https://www.youtube.com/watch?v=qo3ft0xpehs</hi> (zuletzt aufgerufen: 30.06.2017) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi rend=\"italic\">http://www.followthehashtag.com/</hi> (zuletzt aufgerufen: 26.07.2017) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\">programmcode verfügbar unter gnu general public license. quelle: <hi rend=\"italic\">https://github.com/mserrate/twitter-streamingapp/blob/master/twitter-stormtopology/src/main/java/analysis/sentiwordnet.java</hi> (zuletzt aufgerufen: 30.06.2017) </note>\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">baccianella, s., esuli, a., & sebastiani, f. </hi>(2010). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sentiwordnet 3.0: an enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining.</hi> lrec, vol. 10, s. 2200-2204.\nurn:cts:dhd:2018.koumpis_adamantios_memes_produzieren_digitale_gefuehle_die_s:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">brooke, j.; tofiloski, m.; taboada, m.</hi>: crosslinguistic 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Oder kann die ‚digitale Vernunft‘ ihrerseits eine kritische Perspektive eröffnen, insofern ‚der Stachel‘ ihrer Praktiken das Selbstverständnis von Geisteswissenschaften herausfordert? Die leitende Idee ist, dass ein Nachdenken über die ‚strukturentdeckenden ‘, über ‚datengetriebene‘ algorithmische Forschungsverfahren der Digital Humanities die Geistes- und Kulturwissenschaften anregen kann (oder anregen sollte) zu einer Metareflexion, durch welche auch die Verfahrensweisen ‚herkömmlicher‘ geistes- und kulturwissenschaftlicher Forschungsarbeit neu beleuchtet werden. Der dabei eingenommene methodische Gesichtspunkt ist ein praxeologischer: Was eine Wissenschaft ist, zeigt sich im Insgesamt ihres Forschungs-, Lehr- und Vermittlungshandelns.\nurn:cts:dhd:2018.kraemer_der_stachel_des_digitalen:1.1.2	p	Alle Geistes- und Kulturwissenschaften zielen darauf, etwas das Texten, Bildern, Artefakten implizit ist, explizit zu machen – ob nun durch traditionelle Interpretation oder algorithmische Datenanalyse. Doch bereits diese Unterscheidung von ‚Interpretation‘ und ‚Datenanalyse‘ hinkt, denn es gibt weder rohe Daten noch material- und texturunabhängige Interpretationen. Doch wenn das so ist: Warum sollte eine maschinelle – im Idealfall statistisch-empirische - Auswertung großer Datenbestände die herkömmlichen geisteswissenschaftlichen Verfahrensweisen in neuem Licht erscheinen lassen?','urn:cts:dhd:2018.kraemer_der_stachel_des_digitalen:	edition	\nurn:cts:dhd:2018.kraemer_der_stachel_des_digitalen:1	body	\nurn:cts:dhd:2018.kraemer_der_stachel_des_digitalen:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2018.kraemer_der_stachel_des_digitalen:1.1.1	p	geht es um eine kritik an der digitalen vernunft? oder kann die ‚digitale vernunft‘ ihrerseits eine kritische perspektive eröffnen, insofern ‚der stachel‘ ihrer praktiken das selbstverständnis von geisteswissenschaften herausfordert? die leitende idee ist, dass ein nachdenken über die ‚strukturentdeckenden ‘, über ‚datengetriebene‘ algorithmische forschungsverfahren der digital humanities die geistes- und kulturwissenschaften anregen kann (oder anregen sollte) zu einer metareflexion, durch welche auch die verfahrensweisen ‚herkömmlicher‘ geistes- und kulturwissenschaftlicher forschungsarbeit neu beleuchtet werden. der dabei eingenommene methodische gesichtspunkt ist ein praxeologischer: was eine wissenschaft ist, zeigt sich im insgesamt ihres forschungs-, lehr- und vermittlungshandelns.\nurn:cts:dhd:2018.kraemer_der_stachel_des_digitalen:1.1.2	p	alle geistes- und kulturwissenschaften zielen darauf, etwas das texten, bildern, artefakten implizit ist, explizit zu machen – ob nun durch traditionelle interpretation oder algorithmische datenanalyse. doch bereits diese unterscheidung von ‚interpretation‘ und ‚datenanalyse‘ hinkt, denn es gibt weder rohe daten noch material- und texturunabhängige interpretationen. doch wenn das so ist: warum sollte eine maschinelle – im idealfall statistisch-empirische - auswertung großer datenbestände die herkömmlichen geisteswissenschaftlichen verfahrensweisen in neuem licht erscheinen lassen?');
