N-Gramm basierte Metriken haben den Nachteil, dass kleine Unterschiede in der Wortwahl zu einer deutlich geringeren Ähnlichkeit führen können. Um Vergleiche stärker auf die Semantik zu fokussieren, wurde mit BERTScore (Zhang et al., 2020) eine embedding-basierte Methode etabliert. Wenden wir diese auf unsere Texte an, zeigt sich ein deutlich geringerer Unterschied der Zusammenfassungstypen (siehe Tab. 3). Dies weist darauf hin, dass Unterschiede in der N-Gramm-basierten Bewertung zu einem großen Teil auf Unterschiede in der Wortwahl zurückzuführen sind.