<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">So bestätigt sich bei ersten Auswertungen, dass Personen und Orte den größten Teil der Entitäten ausmachen. Nicht alle identifizierten Personen sind dabei jedoch für die Netzwerkanalyse relevant ("Friedrich der Große", "Caesar"). Auch gilt es zu beachten, dass im Zuge der NER ein zweistufiger Entscheidungsprozess stattfindet: Zunächst geschieht die grundsätzliche Erkennung der Named Entity. In diesem kann es wie auch im anschließenden zweiten Schritt der Klassifizierung von Entitäten in die Kategorien PER, LOC oder ORG zu Falschannahmen kommen. Insbesondere die Genauigkeit der Ergebnisse im zweiten Schritt ist für das anschließende NEL von Bedeutung. Dennoch zeigen erste Tests eine erstaunlich hohe Präzision für die Identifikation der Entitäten. Das FlairNLP Framework (Akbik et. al., 2019) liefert beispielsweise für eine Goldstandard-Menge von 79 Entitäten eine Precision von 0,94. Diese ist von leicht abgeschwächter Aussagekraft, da auch nicht vollständige Entitäten als Treffer angesehen wurden, solange ein Teil richtig identifiziert wurde.</hi>