Oral History sieht sich durch die Digitalisierung großen Veränderungen ausgesetzt. Angesichts der digitalen Aufnahmetechnologien stellte sich schon vor Jahren die Frage nach der Archivierung der „born digital“ Quellen. Diese Herausforderung bietet aber auch neue Chancen und Perspektiven: etwa die automatische Spracherkennung digitaler Audiosignale, computergestützte Transkription und die komfortable Suche in Online-Repositorien (Leh 2015, Leh 2018, Gref/Köhler/Leh 2017). In den letzten Jahren konnten große Fortschritte im Bereich der automatischen Spracherkennung gemacht werden, weshalb auch die Zahl digitaler Transkripte deutlich angestiegen ist (Köhler et al. 2019). Mit Oral-History.Digital entsteht zurzeit das größte Portal zur Archivierung und Präsentation lebensgeschichtlicher Interviews in digitaler Form im deutschsprachigen Raum - damit sind auch die historische und qualitative Forschung auf dem Weg in die „Big Data“ (Graham et al. 2015).<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="ftn1" /> Um die wachsende Quellenbasis erschließen zu können, bedarf es perspektivisch automatisierter Verfahren, die das klassisch hermeneutische Arbeiten ergänzen. Mit den Digital Humanities haben Verfahren maschinellen Lernens Einzug in die Oral History gehalten, um Texte systematisch inhaltlich zu analysieren.