('urn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:','urn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.1.1	p	Linguistische Analysen historischer Texte stellen Forscher oftmals vor große Herausforderungen. Im Gegensatz zur Digitalisierung moderner Dokumente kann es bei jahrhundertealten Texten zu Schwierigkeiten kommen. Diese weisen oftmals eine geringere Qualität auf, sodass es beim Einlesen zu Fehlern kommt. Solche können schwerwiegende Störfaktoren für weitere Analysen sein. In diesem Beitrag beschreiben wir den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Noisy Channel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spell Checker</hi>, ein Verfahren zur automatisierten Korrektur von Optical Character Recognition (OCR) induzierten Rechtschreibfehlern in historischen Texten, genauer dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Royal Society Corpus</hi>.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.1.2	p	Beim Royal Society Corpus (RSC) handelt es sich um eine Sammlung wissenschaftlicher Texte von 1665 bis 1869, veröffentlicht im Journal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophical Transactions of the Royal Society of London. </hi>Das Korpus umfasst ungefähr 10.000 Dokumente mit insgesamt 35.000.000 Tokens. Die Texte wurden mithilfe von Optical Character Recognition digitalisiert, bedingt durch das alte Material der Dokumente wurden jedoch Worte falsch erkannt und somit Rechtschreibfehler eingestreut. Diese sollen in einer Nachkorrektur berichtigt werden. (UdS Fedora Commons o.J.)\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.2.1	p	Das Korpus wird einer strikten Versionskontrolle unterzogen. Fortschritte bzgl. Formatierung oder Fehlerkorrektur werden in aufsteigenden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">corpusBuild</hi> Versionen festgehalten. Derzeit wird das Royal Society Corpus durch einen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pattern</hi>-basierten Ansatz bereinigt (Knappen, 2017). Hierbei werden Ersetzungsregeln auf die Texte angewendet um Fehler mit ihrer richtigen Form auszutauschen, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tbe</hi> → <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the</hi>. Der große Nachteil dieses Verfahrens ist jedoch, dass nur ein Bruchteil der induzierten OCR Fehler abgedeckt wird, was in einer geringen Fehlererkennung resultiert. Im Folgenden erläutern wir unseren Ansatz, welcher mit einem statistischen Lernverfahren deutlich bessere Ergebnisse erzielt.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3.1	p	Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Noisy Channel Spell Checker</hi> basiert auf dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Noisy Channel Model </hi>(Shannon, 1948). Ein potentiell fehlerhaftes Wort <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>wird wie folgt korrigiert: Aus einer Vorauswahl an geeigneten Kandidaten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">C</hi> wird abgeschätzt welcher am ehesten als Korrektur <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">ŵ</hi> in Frage kommt.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"147_final-35d7dd4107cdde71e841941e11703323.png\" /> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3.3	p	Das Noisy Channel Model besteht zum einen aus dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sprachmodell </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">P(c)</hi> und zum anderen dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fehlermodell</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">P(w|c)</hi>. Es werden hierbei zwei intuitive Gedanken kombiniert: Das Sprachmodell schätzt die Wahrscheinlichkeit des Kandidaten in seinem Wortkontext ab. Hochfrequentierte Worte sind demnach sehr wahrscheinlich. Das Gegengewicht hierzu bildet das Fehlermodell. Diese Verteilung gibt an wie sicher <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> eine fehlerhafte Variante von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> ist, schätzt also ab, wie wahrscheinlich einzelne Korrekturschritte von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">λ</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ist ein frei wählbarer Parameter, mithilfe dessen man das Sprachmodell gewichten kann. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Jurafsky 2016: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">61-73</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">)</hi>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.4.1	p	Die Besonderheit unseres Ansatzes besteht darin, dass Sprach-, sowie Fehlermodell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">korpusspezifisch</hi> trainiert werden. Es sind keine aufwändigen Trainingsdatenannotationen notwendig, denn es werden lediglich die Korpusdateien verwendet.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5.1	p	Als Testmenge haben wir 26 Dokumente aus dem Korpus extrahiert. Diese wurden eigens korrigiert um einen Gold Standard zu erhalten. Als Evaluationsmetriken wählten wir <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Precision </hi>(Anteil der validen Korrekturen), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall </hi>(Abdeckung der einzelnen Fehler) und daraus den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F1-Score </hi>(harmonisches Mittel aus Pre. und Rec.). Um die Ergebnisse unserer Arbeit zu vergleichen, haben wir zwei weitere Methoden auf die Testdaten angewendet. Dies waren zum einen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pattern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">s</hi> und zum anderen nutzten wir als Referenzkorrektur für das Noisy Channel Model eine Implementierung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter Norvig</hi> (Norvig, 2009). Die Ergebnisse sind in Abbildung 1 aufgetragen.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"147_final-28a241507022c765c8b8182f40f73f0c.png\" /> <head>Abbildung 1: Resultate einzelner Korrekturmethoden angewendet auf den Testdatensatz</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Man kann erkennen, dass </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Pattern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">korrektur </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(gelb)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> die beste Precision </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erziel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">t</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Dies ist ein typisches Verhalten regelbasierte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">r</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Systeme. Im Gegensatz dazu decken die beiden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">anderen Verfahren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> eine größere Menge an Fehlern ab, dies wird am höheren Recall deutlich. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Besonders Norvigs Variante </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(blau)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> ist hier führend, jedoch tendiert diese auch zur Überkorrektur von richtig erfassten Wörtern. Wir waren bestrebt, dass unser </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Spell Checker</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(rot)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> dies </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">weitestgehend </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">vermeidet, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">indem es</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Precision und Recall möglichst balanciert. Es werden also viele OCR Rechtschreibfehler korrigiert und gleichzeitig </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">wird </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Rate an Falsch Positiven </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">gering gehalten</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Hierbei w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ar </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das Optimieren der Gewicht</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">u</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ng </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">λ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">des Language Models</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ein essentieller Bestandteil der Arbeit, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sodass unser Modell </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">schlussendlich </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">einen F-Score von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">0.61</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">2 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erzielte. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Bei der Überlegung unseren Ansatz auf andere historische, unaufbereitete Texte anzuwenden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">empfiehlt es sich das Fehlerverhalten in diesen Texten bestmöglich zu generalisieren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Deshalb sollte bereits eine Wissensbasis in Form von Ersetzungspatterns vorliegen um das Error Model korpusspezifisch zu trainieren, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das heißt genauso wie in diesem Beitrag beschrieben.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.6.1	p	Im Vergleich zur derzeitigen pattern-basierten Methode verbesserte der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Noisy Channel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Spell Checker</hi> die Korrekturqualität um mehr als das Doppelte. Es werden nun Fehler berichtigt, die die Patterns nicht einmal als solche erkennen. Die Hauptmotivation zum Aufbau des Royal Society Corpus sind Untersuchungen der diachronischen Entwicklung von wissenschaftlichem Englisch (UdS Fedora Commons o.J.). Die Bereinigung der Texte macht es möglich, dass diese Analysen in Zukunft weitaus genauer und verlässlicher werden.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jurafsky Daniel / Martin James H. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Spelling Correction and the Noisy Channel\"</hi> In: Speech and Language Processing, 3. Edition, S. 61-73.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kermes, Hannah / Degaetano-Ortlieb, Stefania / Khamis, Ashraf / Knappen, Jörg / Teich, Elke (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Royal Society Corpus: From Uncharted Data to Corpus\"</hi>, in: Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016). European Language Resources Association (ELRA).\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Knappen, Jörg / Fischer, Stefan / Kermes, Hannah / Teich, Elke / Fankhauser, Peter (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Making of the Royal Society Corpus\"</hi>, in ListLang@NoDaLiDa.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Norvig, Peter (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Natural Language Corpus Data: Beautiful Data\"</hi>. [online] <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://norvig.com/ngrams/\" /> [letzter Zugriff 08. November 2017].\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shannon, Claude E. (1948)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"A Mathematical Theory of Communication\"</hi>, in Bell System Technical Journal.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">UdS Fedora Commons Repository (o.J.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Royal Society Corpus (RSC)\"</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fedora.clarin-d.uni-saarland.de/rsc/\" />. [letzter Zugriff 29. März 2018].','urn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.1.1	p	linguistische analysen historischer texte stellen forscher oftmals vor große herausforderungen. im gegensatz zur digitalisierung moderner dokumente kann es bei jahrhundertealten texten zu schwierigkeiten kommen. diese weisen oftmals eine geringere qualität auf, sodass es beim einlesen zu fehlern kommt. solche können schwerwiegende störfaktoren für weitere analysen sein. in diesem beitrag beschreiben wir den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">noisy channel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">spell checker</hi>, ein verfahren zur automatisierten korrektur von optical character recognition (ocr) induzierten rechtschreibfehlern in historischen texten, genauer dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">royal society corpus</hi>.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.1.2	p	beim royal society corpus (rsc) handelt es sich um eine sammlung wissenschaftlicher texte von 1665 bis 1869, veröffentlicht im journal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">philosophical transactions of the royal society of london. </hi>das korpus umfasst ungefähr 10.000 dokumente mit insgesamt 35.000.000 tokens. die texte wurden mithilfe von optical character recognition digitalisiert, bedingt durch das alte material der dokumente wurden jedoch worte falsch erkannt und somit rechtschreibfehler eingestreut. diese sollen in einer nachkorrektur berichtigt werden. (uds fedora commons o.j.)\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.2.1	p	das korpus wird einer strikten versionskontrolle unterzogen. fortschritte bzgl. formatierung oder fehlerkorrektur werden in aufsteigenden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">corpusbuild</hi> versionen festgehalten. derzeit wird das royal society corpus durch einen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pattern</hi>-basierten ansatz bereinigt (knappen, 2017). hierbei werden ersetzungsregeln auf die texte angewendet um fehler mit ihrer richtigen form auszutauschen, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tbe</hi> → <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the</hi>. der große nachteil dieses verfahrens ist jedoch, dass nur ein bruchteil der induzierten ocr fehler abgedeckt wird, was in einer geringen fehlererkennung resultiert. im folgenden erläutern wir unseren ansatz, welcher mit einem statistischen lernverfahren deutlich bessere ergebnisse erzielt.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3.1	p	der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">noisy channel spell checker</hi> basiert auf dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">noisy channel model </hi>(shannon, 1948). ein potentiell fehlerhaftes wort <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>wird wie folgt korrigiert: aus einer vorauswahl an geeigneten kandidaten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> wird abgeschätzt welcher am ehesten als korrektur <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">ŵ</hi> in frage kommt.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"147_final-35d7dd4107cdde71e841941e11703323.png\" /> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.3.3	p	das noisy channel model besteht zum einen aus dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sprachmodell </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">p(c)</hi> und zum anderen dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fehlermodell</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">p(w|c)</hi>. es werden hierbei zwei intuitive gedanken kombiniert: das sprachmodell schätzt die wahrscheinlichkeit des kandidaten in seinem wortkontext ab. hochfrequentierte worte sind demnach sehr wahrscheinlich. das gegengewicht hierzu bildet das fehlermodell. diese verteilung gibt an wie sicher <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> eine fehlerhafte variante von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> ist, schätzt also ab, wie wahrscheinlich einzelne korrekturschritte von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">λ</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ist ein frei wählbarer parameter, mithilfe dessen man das sprachmodell gewichten kann. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(jurafsky 2016: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">61-73</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">)</hi>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.4.1	p	die besonderheit unseres ansatzes besteht darin, dass sprach-, sowie fehlermodell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">korpusspezifisch</hi> trainiert werden. es sind keine aufwändigen trainingsdatenannotationen notwendig, denn es werden lediglich die korpusdateien verwendet.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5.1	p	als testmenge haben wir 26 dokumente aus dem korpus extrahiert. diese wurden eigens korrigiert um einen gold standard zu erhalten. als evaluationsmetriken wählten wir <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">precision </hi>(anteil der validen korrekturen), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">recall </hi>(abdeckung der einzelnen fehler) und daraus den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">f1-score </hi>(harmonisches mittel aus pre. und rec.). um die ergebnisse unserer arbeit zu vergleichen, haben wir zwei weitere methoden auf die testdaten angewendet. dies waren zum einen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pattern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">s</hi> und zum anderen nutzten wir als referenzkorrektur für das noisy channel model eine implementierung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">peter norvig</hi> (norvig, 2009). die ergebnisse sind in abbildung 1 aufgetragen.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"147_final-28a241507022c765c8b8182f40f73f0c.png\" /> <head>abbildung 1: resultate einzelner korrekturmethoden angewendet auf den testdatensatz</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">man kann erkennen, dass </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die pattern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">korrektur </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(gelb)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> die beste precision </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erziel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">t</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> dies ist ein typisches verhalten regelbasierte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">r</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> systeme. im gegensatz dazu decken die beiden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">anderen verfahren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> eine größere menge an fehlern ab, dies wird am höheren recall deutlich. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">besonders norvigs variante </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(blau)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> ist hier führend, jedoch tendiert diese auch zur Überkorrektur von richtig erfassten wörtern. wir waren bestrebt, dass unser </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">spell checker</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(rot)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> dies </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">weitestgehend </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">vermeidet, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">indem es</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">precision und recall möglichst balanciert. es werden also viele ocr rechtschreibfehler korrigiert und gleichzeitig </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">wird </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die rate an falsch positiven </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">gering gehalten</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hierbei w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ar </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das optimieren der gewicht</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">u</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ng </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">λ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">des language models</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ein essentieller bestandteil der arbeit, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sodass unser modell </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">schlussendlich </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">einen f-score von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">0.61</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">2 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erzielte. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">bei der Überlegung unseren ansatz auf andere historische, unaufbereitete texte anzuwenden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">empfiehlt es sich das fehlerverhalten in diesen texten bestmöglich zu generalisieren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. deshalb sollte bereits eine wissensbasis in form von ersetzungspatterns vorliegen um das error model korpusspezifisch zu trainieren, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das heißt genauso wie in diesem beitrag beschrieben.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:1.6.1	p	im vergleich zur derzeitigen pattern-basierten methode verbesserte der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">noisy channel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spell checker</hi> die korrekturqualität um mehr als das doppelte. es werden nun fehler berichtigt, die die patterns nicht einmal als solche erkennen. die hauptmotivation zum aufbau des royal society corpus sind untersuchungen der diachronischen entwicklung von wissenschaftlichem englisch (uds fedora commons o.j.). die bereinigung der texte macht es möglich, dass diese analysen in zukunft weitaus genauer und verlässlicher werden.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jurafsky daniel / martin james h. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"spelling correction and the noisy channel\"</hi> in: speech and language processing, 3. edition, s. 61-73.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kermes, hannah / degaetano-ortlieb, stefania / khamis, ashraf / knappen, jörg / teich, elke (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"the royal society corpus: from uncharted data to corpus\"</hi>, in: proceedings of the tenth international conference on language resources and evaluation (lrec 2016). european language resources association (elra).\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">knappen, jörg / fischer, stefan / kermes, hannah / teich, elke / fankhauser, peter (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"the making of the royal society corpus\"</hi>, in listlang@nodalida.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">norvig, peter (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"natural language corpus data: beautiful data\"</hi>. [online] <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://norvig.com/ngrams/\" /> [letzter zugriff 08. november 2017].\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">shannon, claude e. (1948)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"a mathematical theory of communication\"</hi>, in bell system technical journal.\nurn:cts:dhd:2019.klaus_carsten_ocr_nachkorrektur_des_royal_society_corpus:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">uds fedora commons repository (o.j.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"the royal society corpus (rsc)\"</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fedora.clarin-d.uni-saarland.de/rsc/\" />. [letzter zugriff 29. märz 2018].');
INSERT INTO `workurnstructuretext` VALUES ('urn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:','urn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.1	p	In der Diskussion um den Status der Digital Humanities (DH) als wissenschaftliche Disziplin wird häufig die Frage einer Theoriebildung ins Feld geführt. Konfrontiert mit dem Vorwurf der Theorielosigkeit (vgl. Bauer 2011) sowie der Forderung nach „mehr Theorie“ (Lauer 2013, 112) lässt sich eine ausschweifende Theoriedebatte beobachten (vgl. Gold 2012). Zum einen werden die DH aufgrund der Heterogenität ihrer Gegenstände sowie ihres Aufgabenfeldes jenseits der Theoriebildung verortet (vgl. Winko/Köppe 2013, 328).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Zum anderen wird die Theoriebildung in eine zeitliche Relation gebracht (vgl. Hall 2012). So wird mit der Proklamation eines ‚Endes der Theorie‘ eine posttheoretische Ära eingeläutet (vgl. Scheinfeldt 2012), zugleich bekräftigt sich das Verständnis eines vortheoretischen Status der DH (vgl. Boellstorff 2014, 105). Was nun ‚vor‘ oder ‚nach‘ der Theorie liegt bestimmen beide Positionen auf ähnliche Weise, indem sie ihren Fokus auf die Aktivitäten (vgl. Flanders/Jannidis 2015, 3) oder „doing research“ (vgl. Kath et al. 2015, 31; Cecire 2011) richten.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.2	p	Im Zuge dieser Hinwendung zur digitalen Praxis gewinnt die Entwicklung von prototypischer Software zunehmend an Bedeutung (vgl. Ramsey/Rockwell 2012). Übernommen aus der informatischen Softwareentwicklung wird unter einem Softwareprototyp eine „provisorische“ und „experimentelle“ (Ruecker et al.) Software verstanden, die eine zukünftige Systemkomplexität (Houde/Hill 1997; Mogensen 1992) auf bestimmte Teilkomponenten reduziert und diese unter Annahme eines deskriptiven oder prospektiven Potenzials ausstellt. Softwareprototypen werden als methodisch und theoretisch modellierte „digitale Artefakte“ (Rockwell/Ramsey 2012) verstanden, die neben den bereits in der Informatik etablierten Funktionen der Exploration, Erklärung und Verständigung zunehmend auch in anderen diskursiven Kontexten als Argument (Ruecker/Galey 2010), Provokation (Boer/Donovan 2012), Spekulation (Hinrichs/Forlini 2017), Vermittler von Performanz und Kritik (Drucker 2012) begriffen werden. Ruecker/Galey (2010, 1) sprechen von „Prototypen als Theorie“.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.3	p	Softwareprototypen scheinen, so nun der Ausgangspunkt des Vortrages, nicht nur an epistemischen Status zu gewinnen, sondern auch den Bedarf der noch ausstehenden oder bereits obsoleten Theoriebildung zu adressieren. Der vorliegende Vortrag möchte darlegen, inwiefern Softwareprototypen als ‚Proto-Theorie‘ der DH begriffen werden können. Dazu stellt der Vortrag nicht nur die theoriebildenden Effekte eines Softwareprototyps vor, sondern argumentiert, dass der Softwareprototyp eine spezifische Form der Theoriegestaltung darstellt. Unter ‚Proto-Theorie‘ wird eine durch die Form des Softwareprototyps gestaltete Theoriearbeit begriffen. Der Vortrag versteht sich als Beitrag zu den Versuchen, die „Geisteswissenschaften als Ort avancierter Theoriebildung“ (Grizelj/Jahraus 2011, 9) neu zu vermessen sowie Spielräume und Grenzen einer auf Softwareprototypen aufbauenden Theoriebildung auszuloten. Zunächst wird ein geisteswissenschaftliches Verständnis der Konzepte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Prototyp </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorie</hi> vorgestellt. Anschließend wird die Theoriemündigkeit des Softwareprototyps eruiert.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk523303212\" />Zur Anschauung von Identität und Differenz – Das Konzept des Prototyps\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.5	p	Während die Rede von einem Softwareprototypen im DH-Forschungsdiskurs etabliert ist, steht eine Auseinandersetzung mit dem Konzept des Prototyps über ein informatisches Verständnis hinaus noch aus.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Aus dem Griechischen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">prototypon</hi> ‚Urbild‘ abgeleitet, setzt sich das Kompositum aus „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proto</hi> ‚vorderster, erster, bedeutsamster“ (Kluge 2011, 728) und „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">typos</hi> Schlag, Stoß (von gr. typtein ‚schlagen, prägen) ‚prägende Form‘, Umriss, Gestalt, Muster nach“ (Ritter 1998, 1587) zusammen. Im taxonomischen Referenzrahmen der Klassifizierung und Kategorisierung verortet, dient der Prototyp im Allgemeinen als Beschreibungsbegriff der Validierung von „Gleichheit und Verschiedenheit“ (Mainberger 2003, 42). Es können zwei Bestimmungen des Prototyps unterschieden werden: Unter der kognitionspsychologischen Perspektive (vgl. Rosch 1975) wird der Terminus des Prototyps in der Standardverwendung als abstrakte Entität eingeführt, welche die typischen Eigenschaften einer extensionalen Kategorie als bestes Exemplar repräsentiert (vgl. Kleiber 1993, 117).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Die Zugehörigkeit zu einer Kategorie wird in Bezug auf den Prototyp qua analytischer Quantifizierung von Merkmalen ermittelt. Notwendige Bedingung der Zugehörigkeit zu einer Kategorie ist die Übereinstimmung von mindestens einem Merkmal.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.6	p	Davon zu unterscheiden ist eine morphologische Bestimmung des Prototyps, wie sie unter anderen Ludwig Wittgensteins Familienähnlichkeit darstellt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Am Beispiel des Begriffs „Spiel“ führt Wittgenstein aus, dass nicht alle „Glieder einer Familie“ (Wittgenstein 1945, 278) durch ein einzelnes gemeinsam definierendes Merkmal vereint sind, sondern durch „ein kompliziertes Netz von Ähnlichkeiten, die einander übergreifen und kreuzen“ (278) verknüpft sind. Die Zugehörigkeit zu einer Kategorie stellt sich über Ähnlichkeitsbeziehungen her.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.7	p	Gestaltung von Zugängen – Theorien in der Literaturwissenschaft\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.8	p	Der Begriff der Theorie „griechisch: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theoria</hi> geistiges Anschauen bzw. wissenschaftliches Betrachten“ bezeichnet „explizite, elaborierte, geordnete und logisch konsistente Kategoriensysteme, die der Beschreibung, Erforschung und Erklärung der Sachverhalte ihres jeweiligen Objektbereichs dienen“ (Nünning/Nünning 2010, 6). So adressiert die Theorie eine Mangelerfahrung, die sich in der Differenz zwischen Theorie und Welt expliziert: „Theorien sind ein Effekt der Unzugänglichkeit von Welt dergestalt, dass sie die Zugänglichkeit als Theorie substituieren und somit kompensieren“ (Jahraus 2011, 28). Bezogen auf die Literaturwissenschaft konstituieren Theorien nicht nur einen spezifischen Zugang zum Gegenstand Literatur, indem sie „Bedingungen der Produktion und Rezeption […] sowie […] Beschaffenheit und […] Funktionen“ reflektieren (Winko/Köppe 2013, 7), sondern sie erzeugen überhaupt erst den Gegenstand als epistemisches Objekt ihrer Betrachtung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.9	p	Darüber hinaus stellen Theorien eine spezifische Textgattung mit eigener Literarizität dar (vgl. Culler 2011, 3). Da Theorien vorrangig in Form von schriftlich verfassten Texten erscheinen und daher einer sprachlichen Logik folgen, unterliegen sie einer spezifischen Textualität, die konstitutiv, aber nicht reduzibel für die Gestaltung eines theoretischen Gehalts ist (vgl. Saar 2013, 47). Zu den „Minimalbedingungen“ (Winko/Köppe 2013, 8) einer Literaturtheorie gehören dabei erstens, der Abstraktionsgrad der theoretischen Aussage, der „auf mehrere, eventuell sogar alle Einzelphänomene eines bestimmten Typs zutr[ifft] bzw. ein Modell der Phänomene bereitzustell[t]“ (Winko/Köppe 2013, 8). Zweitens können Literaturtheorien resümierende, erklärende, koordinierende und prognostische Funktionen zugesprochen werden. Bezogen auf die Gestaltung einer Literaturtheorie ist drittens der systematische und formale Aufbau kennzeichnend. In Folge der Systematisierung kann viertens die Explizitheit des Begriffsapparats angeführt werden (vgl. Winko/Köppe 2013, 8).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> In der literaturwissenschaftlichen Praxis ermöglicht der Anschluss an einer Theorie eine intersubjektive Nachvollziehbarkeit (vgl. Nünning/Nünning 2010, 2). So dienen Theorien dazu, Evidenz und Plausibilität unter Annahme eines Wahrheit- und Wissenschaftlichkeitsanspruches herzustellen und zu sichern. Mit Blick auf eine „interpretative community“ (Bode 2011, 80) und den allgemeinen wissenschaftlichen Diskurs schaffen Theorien einen spezifischen Kommunikationsrahmen.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.10	p	Zur Theoriemündigkeit des Softwareprototyps in den DH\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.11	p	Vor dem Hintergrund der skizzierten Prototypenkonzepte sowie den Anforderungen an (literaturwissenschaftliche) Theorien stellt sich nun die Frage, inwiefern Softwareprototypen diesem Anspruch gerecht werden können. Zunächst geht der Entwicklung einer prototypischen Software ein Prozess der Datenmodellierung und der Herstellung einer Ontologie (vgl. Jannidis/Flanders 2015, 7) voraus. In den Klassifikationsverfahren zur Gewinnung von Klassen, Eigenschaften und Relationen (vgl. [Gruber 2009] zit. Jannidis/Flanders 2015, 9) sedimentiert sich bereits ein theoretisches Wissen, wie zum Beispiel die Vorstellung vom Text oder von Bedeutung. Über diese theoretische präfigurierende Modellierung hinaus expliziert sich im Softwareprototyp jedoch die für Theorie konstitutive Differenzerfahrung von Beobachtung und Beobachteten. Der Softwareprototyp stellt einen Zugang dar, der interaktiv vermittelt wird. Als reduziertes und komprimiertes Modell<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> eines Sets von meist methodischen Operationen erfüllt der Softwareprototyp oftmals die „synthetische und integrierende Leistung einer […] Schau“ (Wirth 2013, 138). Einzelne Sachverhalte bzw. Aktivitäten werden verknüpft, die sodann prototypisch, das heißt prägend und musterhaft, als Teil eines größeren kohärenten Erklärungszusammenhangs erscheinen. Genauer gesagt, repräsentiert der Softwareprototyp die Theorie als funktionales Gefüge und übernimmt mithin eine exemplarische Funktion.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> Er steht „nicht bloß stellvertretend und uneigentlich für Anderes, sondern prototypisch und materialiter für etwas ein, von dem er selbst ein nur zu demonstrativen [oder explikativen, RK] Zwecken abgetrennter Teil zu sein [verspricht]“ (Schaub 2011, 12). So finden sich zum Beispiel in den Abstracts der DHd Konferenz 2018 nicht nur zahlreiche Vorstellungen von Softwareprototypen,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> sondern auch Formulierungen zur explikativen und prognostischen Leistung sowie zur Funktion der Validierung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> Oszillierend zwischen der Vorstellung vom Softwareprototyp als eine Figuration von Evidenz<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> und als verzeitlichte und verräumlichte Repräsentationsform der Theorie, die aufgrund ihres provisorischen Status zum spekulativen Spiel (vgl. Hacking 1983, 352) einlädt, zeigt sich die prekäre epistemische Lage. Denn der Softwareprototyp löst die scharfe „Distinktion zwischen der Welt der Dinge und der Welt der Zeichen“ (Rautzenberg/Strätling 2013, 11) auf. Vielmehr gehen die Grenzen fließend ineinander über, sodass zugleich die „differenztheoretische Grundlegung von Theorie“ (Jahraus 2011, 36) zugunsten einer interaktiven Erfahrung infrage gestellt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" />\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.12	p	Neben den Nachweis der theoriegenerierenden Effekte stellt sich die Frage nach der Form, in der das theoretische Wissen im Softwareprototypen erscheint. Die visuelle Ordnung des Softwareprototyps in Form einer grafischen Benutzeroberfläche ist nicht der textuellen Ästhetik des Linearen verpflichtet. An die Stelle der (textuellen) Systematizität tritt eine topologische und temporäre Entfaltung der Theorie. Hinsichtlich des Kriteriums der Explizitheit kann eine epistemische Verschiebung zur Präsenz hin angenommen werden. Im Sinne eines „Präsenzphänomen[s]“ (Gumbrecht 2012, 216)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> scheint der Softwareprototyp nicht nur theoretisches Wissen zu repräsentieren, sondern die Visualität und Interaktion generiert einen Überschuss, in dem sich neues Wissen zeitigt. Dabei überlagert sich empirisch gesichertes und hypothetisch spekulatives Wissen.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.13	p	Begreift man nun die Pluralität von Softwareprototypen in der DH-Forschung aus einer übergeordneten Perspektive können die einzelnen Softwareprototypen im Sinne Wittgensteins als ‚Glieder einer Familie‘ betrachtet werden. So entsteht kein systematisches Theoriegebilde, sondern vielmehr die Dynamik eines offenen und unabgeschlossenen Netzes.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.14	p	Schlussfolgerungen\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.15	p	Die Diskussion um den epistemischen Status des Softwareprototyps hinterfragt nicht nur das Selbstverständnis der DH als (Hilfs)Wissenschaft und als Forschungsinfrastruktur<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn14\" n=\"14\" />, sondern verortet die Arbeit an der Theoriebildung wieder in den Geisteswissenschaften. Wie sieht eine zeitgenössische Literaturtheorie aus, welche die einzelnen Sachverhalte in den Zusammenhang der Digitalität stellt? Die ‚Proto-Theorie‘ erweist sich als eine mögliche Antwort. Aufgaben der DH-Community sind daher, die Legitimation von unterschiedlichen Theorieformen zu erproben, die Differenzen und Barrieren zwischen textuellen und technischen Gestaltungsformen zu diskutieren und so das hybride Theorienetz zu verdichten.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Vgl. Winko/Köppe (2013, 328): „Der Überblick über ihre heterogenen Arbeitsfelder macht bereits deutlich, dass die Computerphilologie nicht an der Entwicklung einer umfassenden Literaturtheorie interessiert ist, sondern andere Ziele verfolgt.“ Die eigentliche Theoriearbeit wird dabei verstanden als außerhalb der DH, zum Beispiel in den Medienwissenschaften oder Software Studies (vgl. Jannidis et. al 2017, 19) sowie der Mathematik und Informatik (Flanders/Jannidis 2015, 2). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Eine Ausnahme stellt der DHd-Beitrag von Henny-Krahmer et. al. (2018): <hi rend=\"italic\">Alternative Gattungstheorien: Das Prototypenmodell am Beispiel hispanoamerikanischer Romane</hi> dar. Hier wird das Protypenmodell als Gattungskonzept diskutiert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Auf das problematische Verhältnis von Begriff und Prototyp kann an dieser Stelle nur hingewiesen werden. Weitere Ausführungen finden sich bei Kleiber (1993) sowie Gansel (2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Zu nennen sind auch die Verfahrensweise der vergleichenden Naturlehre, wie sie von Buffon, Herder und Goethe präsentiert werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Signifikant für die Praxis der Literaturwissenschaft ist dabei vor allem das Nebeneinander von unterschiedlichen theoretischen Ansätzen (Wellbery 1985, 7; Jahrhaus/Neuhaus 1995). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Methoden unterscheiden sich von Theorien dadurch, dass sie eher die Art und Weise eines Vorgehens zielführend beschreiben. Theorien können folglich eine sowie ein Set von allgemeinen (Lesen, Hypothesen generieren) sowie spezifischen (deduktiven, dialektischen) Methoden bereitstellen. Exemplarisch für die hermeneutische Theorie ist der hermeneutische Zirkel oder das systemtheoretische Re-entry für die Systemtheorie. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Stachowiak (1992, 219) definiert das Modell als „pragmatische Entität eines (mindestens) fünfstelligen Prädikats […]: X ist Modell des Originals Y für den Verwender k in der Zeitspanne t bezüglich der Intention Z.“ Allgemeine Ausführungen zum Modell vgl. auch Epple (2016). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> Entgegen der These von Rockwell/Ramsey (2012) zur „Thing Theory“ geht es nicht um die konkrete Materialisation der Theorie als eines objektiven Gegenstandes, der die textuelle Form der Theorie substituiert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> Vgl. DHd 2018, Köln Abstracts: Es finden sich 17 Erwähnung von Softwareprototypen, verstanden als prototypische Software, auf den Seiten 32, 53, 65, 98, 154, 164,175, 194-195, 205, 220, 273, 282, 388, 422, 435, 459, 466-468. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> Beispiele der Erwähnungen von Softwareprototypen mit Hinweis auf den Leistungsumfang: „zur Diskussion gestellt“ (S. 32); „Anforderungen und Interessen aus der Fachcommunity zur Weiterentwicklung“ (S. 53); „Prozess zu beschleunigen bzw. zuverlässiger zu machen“ (S. 65); „iterativ […] gewonnene[] Erkenntnisse“ (S. 195); „die einzelnen Funktionalitäten und Konfigurationsmöglichkeiten ausgetestet und verbessert“ (S. 205), „Interaktions-Prototypen mit Nutzern zu testen, um belastbarere Aussagen über seine Validität zu erhalten.“ (S. 282) etc. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\" rend=\"footnote text\"> Eine Evidenzgenerierung erfolgt bei literaturwissenschaftlichen Softwareprototypen zum Beispiel durch Visualisierung oder Text-Mining. Softwareprototypen erscheinen vor diesem Hintergrund als dezidierte Beweisverfahren der DH, die evidentielle Gewissheit und Präsenz vermitteln. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\" rend=\"footnote text\"> Im Unterschied zur textuellen Theorieform wird das Subjekt, das sich durch die Theorie einen Zugang verschaffen will, scheinbar schon durch die interaktive Ausrichtung des Softwareprototyps ‚mit-konstituiert‘. Hier schließt sich die Frage nach der Subjektkonstituierung in textuellen und technischen Theorieformen an. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\" rend=\"footnote text\"> Gumbrecht (2012) in Rekurs auf Jean-Luc Nancy einen Begriff der „Präsenz, der sich auf unser räumliches Verhältnis zu den Dingen der Welt“ aufbaut. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\" rend=\"footnote text\"> Unter den Aspekt der Forschungsinfrastruktur fallen Erwägungen über interdisziplinäre Teamstrukturen, Projektkonstellationen sowie Forschungsförderungen und -finanzierungen. Zur Diskussion steht unter anderen die Frage, warum Ressourcen für die Herstellung von Softwareprototypen eingesetzt werden. </note>\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bauer, Jean (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Who are you Calling Untheoretical?”</hi> in: Journal of Digital Humanities 1,1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journalofdigitalhumanities.org/1-1/who-you-calling-untheoretical-by-jean-bauer/\">http://journalofdigitalhumanities.org/1-1/who-you-calling-untheoretical-by-jean-bauer/</ref> [letzter Zugriff am 29.08.2018].\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bode Christoph (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Theorietheorie als Praxis. 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Frankfurt: Suhrkamp.','urn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.1	p	in der diskussion um den status der digital humanities (dh) als wissenschaftliche disziplin wird häufig die frage einer theoriebildung ins feld geführt. konfrontiert mit dem vorwurf der theorielosigkeit (vgl. bauer 2011) sowie der forderung nach „mehr theorie“ (lauer 2013, 112) lässt sich eine ausschweifende theoriedebatte beobachten (vgl. gold 2012). zum einen werden die dh aufgrund der heterogenität ihrer gegenstände sowie ihres aufgabenfeldes jenseits der theoriebildung verortet (vgl. winko/köppe 2013, 328).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> zum anderen wird die theoriebildung in eine zeitliche relation gebracht (vgl. hall 2012). so wird mit der proklamation eines ‚endes der theorie‘ eine posttheoretische Ära eingeläutet (vgl. scheinfeldt 2012), zugleich bekräftigt sich das verständnis eines vortheoretischen status der dh (vgl. boellstorff 2014, 105). was nun ‚vor‘ oder ‚nach‘ der theorie liegt bestimmen beide positionen auf ähnliche weise, indem sie ihren fokus auf die aktivitäten (vgl. flanders/jannidis 2015, 3) oder „doing research“ (vgl. kath et al. 2015, 31; cecire 2011) richten.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.2	p	im zuge dieser hinwendung zur digitalen praxis gewinnt die entwicklung von prototypischer software zunehmend an bedeutung (vgl. ramsey/rockwell 2012). Übernommen aus der informatischen softwareentwicklung wird unter einem softwareprototyp eine „provisorische“ und „experimentelle“ (ruecker et al.) software verstanden, die eine zukünftige systemkomplexität (houde/hill 1997; mogensen 1992) auf bestimmte teilkomponenten reduziert und diese unter annahme eines deskriptiven oder prospektiven potenzials ausstellt. softwareprototypen werden als methodisch und theoretisch modellierte „digitale artefakte“ (rockwell/ramsey 2012) verstanden, die neben den bereits in der informatik etablierten funktionen der exploration, erklärung und verständigung zunehmend auch in anderen diskursiven kontexten als argument (ruecker/galey 2010), provokation (boer/donovan 2012), spekulation (hinrichs/forlini 2017), vermittler von performanz und kritik (drucker 2012) begriffen werden. ruecker/galey (2010, 1) sprechen von „prototypen als theorie“.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.3	p	softwareprototypen scheinen, so nun der ausgangspunkt des vortrages, nicht nur an epistemischen status zu gewinnen, sondern auch den bedarf der noch ausstehenden oder bereits obsoleten theoriebildung zu adressieren. der vorliegende vortrag möchte darlegen, inwiefern softwareprototypen als ‚proto-theorie‘ der dh begriffen werden können. dazu stellt der vortrag nicht nur die theoriebildenden effekte eines softwareprototyps vor, sondern argumentiert, dass der softwareprototyp eine spezifische form der theoriegestaltung darstellt. unter ‚proto-theorie‘ wird eine durch die form des softwareprototyps gestaltete theoriearbeit begriffen. der vortrag versteht sich als beitrag zu den versuchen, die „geisteswissenschaften als ort avancierter theoriebildung“ (grizelj/jahraus 2011, 9) neu zu vermessen sowie spielräume und grenzen einer auf softwareprototypen aufbauenden theoriebildung auszuloten. zunächst wird ein geisteswissenschaftliches verständnis der konzepte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">prototyp </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theorie</hi> vorgestellt. anschließend wird die theoriemündigkeit des softwareprototyps eruiert.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk523303212\" />zur anschauung von identität und differenz – das konzept des prototyps\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.5	p	während die rede von einem softwareprototypen im dh-forschungsdiskurs etabliert ist, steht eine auseinandersetzung mit dem konzept des prototyps über ein informatisches verständnis hinaus noch aus.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> aus dem griechischen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">prototypon</hi> ‚urbild‘ abgeleitet, setzt sich das kompositum aus „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proto</hi> ‚vorderster, erster, bedeutsamster“ (kluge 2011, 728) und „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">typos</hi> schlag, stoß (von gr. typtein ‚schlagen, prägen) ‚prägende form‘, umriss, gestalt, muster nach“ (ritter 1998, 1587) zusammen. im taxonomischen referenzrahmen der klassifizierung und kategorisierung verortet, dient der prototyp im allgemeinen als beschreibungsbegriff der validierung von „gleichheit und verschiedenheit“ (mainberger 2003, 42). es können zwei bestimmungen des prototyps unterschieden werden: unter der kognitionspsychologischen perspektive (vgl. rosch 1975) wird der terminus des prototyps in der standardverwendung als abstrakte entität eingeführt, welche die typischen eigenschaften einer extensionalen kategorie als bestes exemplar repräsentiert (vgl. kleiber 1993, 117).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> die zugehörigkeit zu einer kategorie wird in bezug auf den prototyp qua analytischer quantifizierung von merkmalen ermittelt. notwendige bedingung der zugehörigkeit zu einer kategorie ist die Übereinstimmung von mindestens einem merkmal.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.6	p	davon zu unterscheiden ist eine morphologische bestimmung des prototyps, wie sie unter anderen ludwig wittgensteins familienähnlichkeit darstellt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> am beispiel des begriffs „spiel“ führt wittgenstein aus, dass nicht alle „glieder einer familie“ (wittgenstein 1945, 278) durch ein einzelnes gemeinsam definierendes merkmal vereint sind, sondern durch „ein kompliziertes netz von Ähnlichkeiten, die einander übergreifen und kreuzen“ (278) verknüpft sind. die zugehörigkeit zu einer kategorie stellt sich über Ähnlichkeitsbeziehungen her.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.7	p	gestaltung von zugängen – theorien in der literaturwissenschaft\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.8	p	der begriff der theorie „griechisch: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theoria</hi> geistiges anschauen bzw. wissenschaftliches betrachten“ bezeichnet „explizite, elaborierte, geordnete und logisch konsistente kategoriensysteme, die der beschreibung, erforschung und erklärung der sachverhalte ihres jeweiligen objektbereichs dienen“ (nünning/nünning 2010, 6). so adressiert die theorie eine mangelerfahrung, die sich in der differenz zwischen theorie und welt expliziert: „theorien sind ein effekt der unzugänglichkeit von welt dergestalt, dass sie die zugänglichkeit als theorie substituieren und somit kompensieren“ (jahraus 2011, 28). bezogen auf die literaturwissenschaft konstituieren theorien nicht nur einen spezifischen zugang zum gegenstand literatur, indem sie „bedingungen der produktion und rezeption […] sowie […] beschaffenheit und […] funktionen“ reflektieren (winko/köppe 2013, 7), sondern sie erzeugen überhaupt erst den gegenstand als epistemisches objekt ihrer betrachtung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.9	p	darüber hinaus stellen theorien eine spezifische textgattung mit eigener literarizität dar (vgl. culler 2011, 3). da theorien vorrangig in form von schriftlich verfassten texten erscheinen und daher einer sprachlichen logik folgen, unterliegen sie einer spezifischen textualität, die konstitutiv, aber nicht reduzibel für die gestaltung eines theoretischen gehalts ist (vgl. saar 2013, 47). zu den „minimalbedingungen“ (winko/köppe 2013, 8) einer literaturtheorie gehören dabei erstens, der abstraktionsgrad der theoretischen aussage, der „auf mehrere, eventuell sogar alle einzelphänomene eines bestimmten typs zutr[ifft] bzw. ein modell der phänomene bereitzustell[t]“ (winko/köppe 2013, 8). zweitens können literaturtheorien resümierende, erklärende, koordinierende und prognostische funktionen zugesprochen werden. bezogen auf die gestaltung einer literaturtheorie ist drittens der systematische und formale aufbau kennzeichnend. in folge der systematisierung kann viertens die explizitheit des begriffsapparats angeführt werden (vgl. winko/köppe 2013, 8).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> in der literaturwissenschaftlichen praxis ermöglicht der anschluss an einer theorie eine intersubjektive nachvollziehbarkeit (vgl. nünning/nünning 2010, 2). so dienen theorien dazu, evidenz und plausibilität unter annahme eines wahrheit- und wissenschaftlichkeitsanspruches herzustellen und zu sichern. mit blick auf eine „interpretative community“ (bode 2011, 80) und den allgemeinen wissenschaftlichen diskurs schaffen theorien einen spezifischen kommunikationsrahmen.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.10	p	zur theoriemündigkeit des softwareprototyps in den dh\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.11	p	vor dem hintergrund der skizzierten prototypenkonzepte sowie den anforderungen an (literaturwissenschaftliche) theorien stellt sich nun die frage, inwiefern softwareprototypen diesem anspruch gerecht werden können. zunächst geht der entwicklung einer prototypischen software ein prozess der datenmodellierung und der herstellung einer ontologie (vgl. jannidis/flanders 2015, 7) voraus. in den klassifikationsverfahren zur gewinnung von klassen, eigenschaften und relationen (vgl. [gruber 2009] zit. jannidis/flanders 2015, 9) sedimentiert sich bereits ein theoretisches wissen, wie zum beispiel die vorstellung vom text oder von bedeutung. Über diese theoretische präfigurierende modellierung hinaus expliziert sich im softwareprototyp jedoch die für theorie konstitutive differenzerfahrung von beobachtung und beobachteten. der softwareprototyp stellt einen zugang dar, der interaktiv vermittelt wird. als reduziertes und komprimiertes modell<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> eines sets von meist methodischen operationen erfüllt der softwareprototyp oftmals die „synthetische und integrierende leistung einer […] schau“ (wirth 2013, 138). einzelne sachverhalte bzw. aktivitäten werden verknüpft, die sodann prototypisch, das heißt prägend und musterhaft, als teil eines größeren kohärenten erklärungszusammenhangs erscheinen. genauer gesagt, repräsentiert der softwareprototyp die theorie als funktionales gefüge und übernimmt mithin eine exemplarische funktion.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> er steht „nicht bloß stellvertretend und uneigentlich für anderes, sondern prototypisch und materialiter für etwas ein, von dem er selbst ein nur zu demonstrativen [oder explikativen, rk] zwecken abgetrennter teil zu sein [verspricht]“ (schaub 2011, 12). so finden sich zum beispiel in den abstracts der dhd konferenz 2018 nicht nur zahlreiche vorstellungen von softwareprototypen,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> sondern auch formulierungen zur explikativen und prognostischen leistung sowie zur funktion der validierung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> oszillierend zwischen der vorstellung vom softwareprototyp als eine figuration von evidenz<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> und als verzeitlichte und verräumlichte repräsentationsform der theorie, die aufgrund ihres provisorischen status zum spekulativen spiel (vgl. hacking 1983, 352) einlädt, zeigt sich die prekäre epistemische lage. denn der softwareprototyp löst die scharfe „distinktion zwischen der welt der dinge und der welt der zeichen“ (rautzenberg/strätling 2013, 11) auf. vielmehr gehen die grenzen fließend ineinander über, sodass zugleich die „differenztheoretische grundlegung von theorie“ (jahraus 2011, 36) zugunsten einer interaktiven erfahrung infrage gestellt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" />\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.12	p	neben den nachweis der theoriegenerierenden effekte stellt sich die frage nach der form, in der das theoretische wissen im softwareprototypen erscheint. die visuelle ordnung des softwareprototyps in form einer grafischen benutzeroberfläche ist nicht der textuellen Ästhetik des linearen verpflichtet. an die stelle der (textuellen) systematizität tritt eine topologische und temporäre entfaltung der theorie. hinsichtlich des kriteriums der explizitheit kann eine epistemische verschiebung zur präsenz hin angenommen werden. im sinne eines „präsenzphänomen[s]“ (gumbrecht 2012, 216)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> scheint der softwareprototyp nicht nur theoretisches wissen zu repräsentieren, sondern die visualität und interaktion generiert einen Überschuss, in dem sich neues wissen zeitigt. dabei überlagert sich empirisch gesichertes und hypothetisch spekulatives wissen.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.13	p	begreift man nun die pluralität von softwareprototypen in der dh-forschung aus einer übergeordneten perspektive können die einzelnen softwareprototypen im sinne wittgensteins als ‚glieder einer familie‘ betrachtet werden. so entsteht kein systematisches theoriegebilde, sondern vielmehr die dynamik eines offenen und unabgeschlossenen netzes.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.14	p	schlussfolgerungen\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:1.15	p	die diskussion um den epistemischen status des softwareprototyps hinterfragt nicht nur das selbstverständnis der dh als (hilfs)wissenschaft und als forschungsinfrastruktur<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn14\" n=\"14\" />, sondern verortet die arbeit an der theoriebildung wieder in den geisteswissenschaften. wie sieht eine zeitgenössische literaturtheorie aus, welche die einzelnen sachverhalte in den zusammenhang der digitalität stellt? die ‚proto-theorie‘ erweist sich als eine mögliche antwort. aufgaben der dh-community sind daher, die legitimation von unterschiedlichen theorieformen zu erproben, die differenzen und barrieren zwischen textuellen und technischen gestaltungsformen zu diskutieren und so das hybride theorienetz zu verdichten.\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> vgl. winko/köppe (2013, 328): „der Überblick über ihre heterogenen arbeitsfelder macht bereits deutlich, dass die computerphilologie nicht an der entwicklung einer umfassenden literaturtheorie interessiert ist, sondern andere ziele verfolgt.“ die eigentliche theoriearbeit wird dabei verstanden als außerhalb der dh, zum beispiel in den medienwissenschaften oder software studies (vgl. jannidis et. al 2017, 19) sowie der mathematik und informatik (flanders/jannidis 2015, 2). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> eine ausnahme stellt der dhd-beitrag von henny-krahmer et. al. (2018): <hi rend=\"italic\">alternative gattungstheorien: das prototypenmodell am beispiel hispanoamerikanischer romane</hi> dar. hier wird das protypenmodell als gattungskonzept diskutiert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> auf das problematische verhältnis von begriff und prototyp kann an dieser stelle nur hingewiesen werden. weitere ausführungen finden sich bei kleiber (1993) sowie gansel (2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> zu nennen sind auch die verfahrensweise der vergleichenden naturlehre, wie sie von buffon, herder und goethe präsentiert werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> signifikant für die praxis der literaturwissenschaft ist dabei vor allem das nebeneinander von unterschiedlichen theoretischen ansätzen (wellbery 1985, 7; jahrhaus/neuhaus 1995). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> methoden unterscheiden sich von theorien dadurch, dass sie eher die art und weise eines vorgehens zielführend beschreiben. theorien können folglich eine sowie ein set von allgemeinen (lesen, hypothesen generieren) sowie spezifischen (deduktiven, dialektischen) methoden bereitstellen. exemplarisch für die hermeneutische theorie ist der hermeneutische zirkel oder das systemtheoretische re-entry für die systemtheorie. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> stachowiak (1992, 219) definiert das modell als „pragmatische entität eines (mindestens) fünfstelligen prädikats […]: x ist modell des originals y für den verwender k in der zeitspanne t bezüglich der intention z.“ allgemeine ausführungen zum modell vgl. auch epple (2016). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> entgegen der these von rockwell/ramsey (2012) zur „thing theory“ geht es nicht um die konkrete materialisation der theorie als eines objektiven gegenstandes, der die textuelle form der theorie substituiert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> vgl. dhd 2018, köln abstracts: es finden sich 17 erwähnung von softwareprototypen, verstanden als prototypische software, auf den seiten 32, 53, 65, 98, 154, 164,175, 194-195, 205, 220, 273, 282, 388, 422, 435, 459, 466-468. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> beispiele der erwähnungen von softwareprototypen mit hinweis auf den leistungsumfang: „zur diskussion gestellt“ (s. 32); „anforderungen und interessen aus der fachcommunity zur weiterentwicklung“ (s. 53); „prozess zu beschleunigen bzw. zuverlässiger zu machen“ (s. 65); „iterativ […] gewonnene[] erkenntnisse“ (s. 195); „die einzelnen funktionalitäten und konfigurationsmöglichkeiten ausgetestet und verbessert“ (s. 205), „interaktions-prototypen mit nutzern zu testen, um belastbarere aussagen über seine validität zu erhalten.“ (s. 282) etc. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\" rend=\"footnote text\"> eine evidenzgenerierung erfolgt bei literaturwissenschaftlichen softwareprototypen zum beispiel durch visualisierung oder text-mining. softwareprototypen erscheinen vor diesem hintergrund als dezidierte beweisverfahren der dh, die evidentielle gewissheit und präsenz vermitteln. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\" rend=\"footnote text\"> im unterschied zur textuellen theorieform wird das subjekt, das sich durch die theorie einen zugang verschaffen will, scheinbar schon durch die interaktive ausrichtung des softwareprototyps ‚mit-konstituiert‘. hier schließt sich die frage nach der subjektkonstituierung in textuellen und technischen theorieformen an. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\" rend=\"footnote text\"> gumbrecht (2012) in rekurs auf jean-luc nancy einen begriff der „präsenz, der sich auf unser räumliches verhältnis zu den dingen der welt“ aufbaut. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\" rend=\"footnote text\"> unter den aspekt der forschungsinfrastruktur fallen erwägungen über interdisziplinäre teamstrukturen, projektkonstellationen sowie forschungsförderungen und -finanzierungen. zur diskussion steht unter anderen die frage, warum ressourcen für die herstellung von softwareprototypen eingesetzt werden. </note>\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bauer, jean (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“who are you calling untheoretical?”</hi> in: journal of digital humanities 1,1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journalofdigitalhumanities.org/1-1/who-you-calling-untheoretical-by-jean-bauer/\">http://journalofdigitalhumanities.org/1-1/who-you-calling-untheoretical-by-jean-bauer/</ref> [letzter zugriff am 29.08.2018].\nurn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bode christoph (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“theorietheorie als praxis. 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Die Frage wird aktuell in einem Teilprojekt des Verbundforschungsprojektes hermA (Gaidys et al. 2017) erforscht, aus dem dieser Beitrag hervorgeht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Angesichts steigender digital vorliegender Textmengen, die nicht zuletzt über das Internet verfügbar sind, stellt sich die Frage nach Automatisierungspotentialen immer drängender. Die Perspektive der wissenssoziologischen bzw. -anthropologischen Diskursanalyse, die hier eingenommen wird, kann insofern als exemplarisch angesehen werden, wird aber je nach Schwerpunktsetzung auch Variationen aufweisen.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.2	p	In der Soziologie und Wissensanthropologie wird die Diskursanalyse als Methode eingesetzt, um zu analysieren, wie sich (neue) gesellschaftliche Phänomene herausbilden und etablieren können, beispielsweise für ein vergleichsweise junges Phänomen wie die Telemedizin. Diese wird zunehmend als Lösung für den Ärztemangel in ländlichen Räumen aber auch zur Betreuung von chronisch kranken Patienten diskutiert und zwar in ganz unterschiedlichen Diskursarenen und durch verschiedene Akteure, vom Bundestag über Ärzte, Krankenkassen bis hin zu Patientenverbänden und den Patienten selbst. Mittels der Diskursanalyse kann herausgearbeitet werden, wie angesichts heterogener Interessenslagen der beteiligten Gruppen die verschiedenen Auffassungen von Telemedizin sowie ihrer Notwendigkeit verhandelt werden, ob sich ggf. ein allgemeines gesellschaftlich weitgehend akzeptiertes Verständnis von Telemedizin herausbildet, sich schließlich konkrete Arbeitsweisen (Praktiken), institutionelle Zusammenhänge oder Organisationsformen sowie gesetzliche Regelungen verfestigen (materialisieren).\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spezifik der diskursanalytischen Datengrundlage</hi>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.4	p	Für Diskursanalysen wird heterogenes Quellenmaterial verwendet, es können ganz unterschiedliche Textsorten eine Rolle spielen. In der dem Beitrag zugrunde liegenden Forschung zu Akzeptanzproblematiken der Telemedizin werden Webseiten (Homepages, Blogs, Foren, etc.), wissenschaftliche Beiträge und Bundestagsprotokolle analysiert. Potentiell können auch multimodale Daten wie Bilder oder audio-visuelles Material hinzugezogen werden. Zunächst erfolgt jedoch eine Beschränkung auf Textquellen, um die Datenmodellierung mit Methoden der Digital Humanities gezielt verfolgen zu können.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.5	p	Die Korpuserstellung erfolgt für Diskursanalysen iterativ nach dem in der Grounded Theory (GT) formulierten Prinzip des Theoretischen Sampling, mit dem eine tendenziell unüberschaubare Datenmenge epistemologisch geleitet reduziert wird. Dieses Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass in mehreren zyklischen Prozessen Daten erhoben, annotiert und interpretiert werden. Dabei wird nach jedem Zyklus anhand der vorliegendem Ergebnisse über die weitere Datenerhebung entschieden (vgl. Glaser/Strauss 1967). „Manuelle“ Filterprozesse sind somit eine iterative Abfolge verschiedener interpretativer, methodisch geleiteter Arbeitsschritte: theoretisches Sampling, offenes Kodieren, selektives Kodieren, axiales Kodieren, theorie-geleitete Interpretation (Bryant/Charmaz 2007; Götzö 2014). Die Informationsfülle wird so sukzessive in eine für qualitative Forschungen handhabbare Größenordnung gebracht. Im Laufe des Forschungsprozesses entsteht so in interativen Prozessen der Datenerhbung und -interpretation ein relativ kleiner Datenkorpus, meist aus unterschiedlichen Quellen, die aussagekräftig für die Fragestellung sind (vgl. Strauss/Corbin 1996). Es stellt sich die Frage, inwieweit diese „manuellen“ Filterprozesse von heterogenen Textsorten durch automatisierte Verfahren im Sinne einer höheren Effizienz oder verbesserten analytischen Qualität ergänzt werden können. Die GT zielt nicht auf Repräsentativität der Daten, sondern auf Viabilität also eine hohe Passung in der Erklärungskraft (Glasersfeld 1997) unabhängig davon ob Daten digital oder analog vorliegen.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Filtern als Prinzip methodisch geleiteter Analyse</hi>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.7	p	Im Sinne der iterativen Korpuserstellung wird untersucht, wie sich manuelles und automatisiertes Filtern miteinander verbinden lassen und was die jeweilige Form des Filterns auszeichnet. „Filtern“ wird dabei als ein Arbeitsschritt in der wissenschaftlichen Analyse von Daten verstanden, welches nach methodischen Prinzipien umgesetzt und zur Reduktion der im Alltag beobachtbaren Komplexität eingesetzt wird. Bei den automatisierten Ansätzen werden neben Information Retrieval (vgl. Klinke 2017; Manning et al. 2009) auch strukturelle Ansätze des Data und Text Mining für die Reduktion verfügbarer Informationen eingesetzt. Manuell wird entsprechend der Grounded Theory nach dem Prinzip des Theoretical Sampling gearbeitet, um wesentliche, also soziale Wirklichkeit setzende Dokumente bzw. Textabschnitte für die Analyse zu identifzieren. Während es bei automatisierten Ansätzen in der Tendenz darum geht, einen möglichst vollständigen Korpus aller relevanten Dokumente zu generieren, der wiederum eine Basis für weitere automatische Filteransätze bietet, erfolgt die manuelle Korpuserstellung hochgradig selektiv nach Relevanz bzw. Viabilität.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.8	p	Filtern manuell\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.9	p	Beim manuellen Filtern in der qualitativen Diskursanalyse ist ein hohes Maß an Vorwissen notwendig, welches sich auf mögliche Akteure, Diskursarenen und Kontexte des Themas, hier der Telemedizin bzw. der damit verbundenen Akzeptanzproblematiken, bezieht. Auf der Basis dieses Vorwissens wird der Einstieg in die Frage möglich, wo überhaupt Quellen für die Analyse des Phänomens zu finden sind. Dabei wird heute nicht nur „manuell“ gefiltert, sondern die Hilfe von Suchmaschinen im Internet oder Suchabfragen von Stichwörtern in Archivkatalogen in Anspruch genommen. Allerdings sind damit die Informationen weiterhin tendenziell unüberschaubar und auch hinsichtlich ihrer Relevanz höchst heterogen. Ebenso ist offen, inwieweit tatsächlich alle relevanten Akteure und Diskursarenen erfasst worden sind, so dass eine Vielzahl an weiteren manuellen Filterprozessen vorgenommen werden müssen. Dabei wird das Wissen des Forschenden zum Thema stets erweitert, so dass die (stetig wachsende) Expertise der Forschenden in dem Themenfeld eine wesentliche Voraussetzung für eine hohe analytische Qualität der Diskursanalyse darstellt. Die in der Grounded Theory angelegten methodischen Arbeitsschritte profitieren wesentlich von dieser stetig wachsenden Expertise, sind dabei jedoch auch zur Objektivierung der vom Forschenden formulierten Hypothesen, im Sinne von Falsifizierungen oder Bestätigungen, unerlässlich (vgl. Glaser 1978).\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.10	p	Filtern maschinell\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.11	p	Maschinelles Filtern beruht auf strukturellen Analysen von Sprache und bedarf vielfältiger Ressourcen (Ontologien, Wörterbücher, Tools, Korpora). Ein rein automatisiertes Filtern zum Thema Telemedizin ist aufgrund fehlender Ressourcen auf dem aktuellen Wissensstand nicht möglich. Insgesamt darf man davon ausgehen, dass dies meist der Fall ist, wenn neue gesellschaftliche Phänomene auftreten und sich die soziale Wirklichkeit, die Themen und die Sprache wandeln. Es geht insofern darum auszuloten, unter welchen Umständen und wo im Forschungsprozess automatisierte Filterprozesse, zielführend aufgegriffen werden können.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.12	p	Entsprechend dieser Hypothese wurden bisher unterschiedliche halbautomatisierte Verfahren für die Unterstützung der qualitativen Diskursanalyse mit ihren verschiedenen Arbeitsschritten erprobt: Suchmaschinen, Suchfunktionen, verschiedene Webcrawler, sowie manuelle und automatisierte Annotationen mit proprietären und open-source Tools. Auch die Vorbereitung automatisierter Filterprozesse spielt für die Verfahren eine wichtige Rolle, insbesondere a) die Erstellung von Wortfeldern zur Spezifizierung der Filter-Anwendung, b) die Aufbereitung von Dokumenten für die automatisierte Analyse, c) die Klärung von Arbeitsweisen verschiedener Crawler – etwa iCrawl<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>, Apify<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> und IssueCrawler<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> oder das auf Crawlen basierende Webarchiv der Deutschen Nationalbibliothek – und wie diese für eine zielführende Diskursanalyse aufgesetzt werden können, d) die Klärung der Datenlage in bestehenden Korpora wie dem Dokumentations- und Informationssystem des Deutschen Bundestages<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi>, den alternativ angebotenen Open Data-Beständen<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> sowie dem GermaParlTEI-Korpus<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> und der Aufarbeitung von Crawling-Ergebnissen. Für eine Vorbereitung der Auswertung erfolgt zudem e) die Erprobung und der Vergleich verschiedener Annotationstools von proprietären Programmen der qualitativen Datenanalyse, welche eine Computerunterstützung für Geistes- und Sozialwissenschaftler*innen zugänglich machen und bereits weit verbreitet sind (vgl. Gasteiger/Schneider 2014; Sattler 2014) und open-source Optionen wie etwa CATMA<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> sowie f) Koreferenzannotationen mittels CoRefAnnotator<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi>, um Analysen zur Konkordanz und Netzwerkanalysen vorzubereiten. Dabei stehen die spezifischen Potentiale und Probleme für die Korpuserstellung und -auswertung bei diskursanalytischem Datenmaterial im Zentrum.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.13	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Filtern als Automatisierungspotential in der Diskursanalyse</hi>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.14	p	Für einen lösungsorientierter Ansatz zur Anreicherung von qualitativen hermeneutischen Verfahren der Diskursanalyse mit den strukturell arbeitenden Ansätzen von Methoden der Digital Humanities hat sich bisher gezeigt, dass es vor allem einfache Verfahren des Information Retrival sind, die unterstützend für die qualitative Forschung nach GT wirken und auch gegenwärtig eingesetzt werden, allerdings vor allem auf der Ebene generischer Tools (Suchfunktionen, automatisiertes Abrufen und Speichern von Dokumenten, Wordfelder). In dem Moment, in dem Anpassungen von Tools notwendig werden, relativieren sich die Vorteile automatisierter Verfahren, insbesondere weil sich die scheinbare Fülle der Informationen im Sinne sogenannter „big data“ bei näherem Ansehen der Daten bisher nicht erfüllt hat, diese aufgrund weniger valider bzw. viabler Textstellen rasch zu „small data“ werden, die wiederum leichter qualitativen Analysen zugänglich sind. Dies hängt wohl zentral mit der Neuheit des Phänomens Telemedizin zusammen, was für Untersuchungsgegenstände der Kulturanthropologie als typisch angesehen werden kann. Gleiches gilt für die Heterogenität unterschiedlicher Textsorten und entsprechend die Herausforderungen automatischer Aufbereitungsschritte. Der gegenwärtige Lerneffekt im Projekt bezieht sich so insbesondere auf die Spezifizierung, wo und wie automatisierte Verfahren in der Diskursanalyse überhaupt sinnvoll eingebettet werden können, sowie auf die Erfahrungen hinsichtlich der Erprobung verschiedener Ansätze des Filterns inklusive der dafür notwendigen Aufbereitungen des generierten Materials und der iterativ ineinander greifenden Schritte der automatischen und manuellen Filterung.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Der Forschungsverbund „Automatisierte Modellierung hermeneutischer Prozesse – Der Einsatz von Annotationen für sozial- und geisteswissenschaftliche Analysen im Gesundheitsbereich (hermA)“ ist ein interdisziplinäres Projekt an der Universität Hamburg, der Technischen Universität Hamburg und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, das durch die Landesforschungsförderung Hamburg finanziert wird. Das Teilprojekt „Automatisierungspotenziale hermeneutischer Prozesse in der Diskursethnographie zu Akzeptanzproblematiken der Telemedizin“ ist ein Beitrag aus der Kulturanthropologie. Vgl. https://www.herma.uni-hamburg.de/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> http://icrawl.l3s.uni-hannover.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://www.apify.com/page-analyzer</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> https://www.issuecrawler.net/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://dipbt.bundestag.de/dip21.web/bt</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://www.bundestag.de/service/opendata</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> https://github.com/PolMine/GermaParlTEI</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://catma.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://github.com/nilsreiter/CorefAnnotator/releases</note>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bryant, Antony; Charmaz, Kathy (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The SAGE handbook of Grounded Theory</hi>, Los Angeles 2007.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foucault, Michel:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archäologie des Wissens</hi>, Frankfurt a.M. 1973.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foucault, Michel (1971):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Ordnung des Diskurses</hi>, Frankfurt a.M. 1991.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Keller, Reiner (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenssoziologische Diskursanalyse. Grundlegung eines Forschungsprogramms</hi>, 3. Auflage Wiesbaden 2011.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gaidys, Uta / Gius, Evelyn / Jarchow, Margarete / Koch, Gertraud / Menzel, Wolfgang / Orth, Dominik / Zinsmeister, Heike:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Project Descripition. HermA: Automated Modelling of Hermeneutic Processes</hi>, in: Hamburger Journal für Kulturanthropologie 7 (2017), S. 119–123.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Glaser, Barney G.:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theoretical Sensitivity. Advances in the Methodology of Grounded Theory</hi>, Mill Valley, Calif. 1978.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gasteiger, Ludwig / Schneider, Werner:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Diskursanalyse und die Verwendung von CAQDA-Software</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Angermuller, Johannes / Nonhoff, Martin / Herschinger, Eva / Macgilchrist, Felicitas / Reisigl, Martin / Wedl, Juliette / Wrana, Daniel / Ziem, Alexander (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Diskursforschung. Ein interdisziplinäres Handbuch. Band 2: Methoden und Analysepraxis, Perspektiven auf Hochschulreformdiskurse</hi>, Bielefeld 2014, S. 852–872.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Glaser, Barney G. / Strauss, Anselm L. (1967):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grounded Theory. Strategien qualitativer Forschung</hi>, Bern 2010.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Glasersfeld, Ernst von:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Radikaler Konstruktivismus</hi> Frankfurt 1997.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Götzö, Monika:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theoriebildung nach Grounded Theory</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bischoff, Christine / Oehme-Jüngling, Karoline / Leimgruber, Walter (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Methoden der Kulturanthropologie</hi>, Bern 2014, S. 444–458.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Keller, Reiner (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenssoziologische Diskursanalyse. Grundlegung eines Forschungsprogramms</hi>, 3. Auflage Wiesbaden 2011.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klinke, Harald:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Retrieval</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi>, Stuttgart 2017, S. 268–278.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D. / Raghavan, Prabhakar / Schütze, Hinrich:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Introduction to Information Retrieval</hi> Cambridge 2009.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sattler, Simone:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computergestützte qualitative Datenbearbeitung</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bischoff, Christine / Oehme-Jüngling, Karoline / Leimgruber, Walter (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Methoden der Kulturanthropologie</hi>, Bern 2014, S. 476–487.','urn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.1	p	diskursanalytische verfahren werden in vielen disziplinen verwendet, so dass die frage nach automatisierungspotentialen in diesem bereich für ganz unterschiedliche geisteswissenschaften und auch qualitativ arbeitende sozialwissenschaften relevant ist (vgl. grundlegend foucault 1971 und 1973; keller 2011). die frage wird aktuell in einem teilprojekt des verbundforschungsprojektes herma (gaidys et al. 2017) erforscht, aus dem dieser beitrag hervorgeht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> angesichts steigender digital vorliegender textmengen, die nicht zuletzt über das internet verfügbar sind, stellt sich die frage nach automatisierungspotentialen immer drängender. die perspektive der wissenssoziologischen bzw. -anthropologischen diskursanalyse, die hier eingenommen wird, kann insofern als exemplarisch angesehen werden, wird aber je nach schwerpunktsetzung auch variationen aufweisen.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.2	p	in der soziologie und wissensanthropologie wird die diskursanalyse als methode eingesetzt, um zu analysieren, wie sich (neue) gesellschaftliche phänomene herausbilden und etablieren können, beispielsweise für ein vergleichsweise junges phänomen wie die telemedizin. diese wird zunehmend als lösung für den Ärztemangel in ländlichen räumen aber auch zur betreuung von chronisch kranken patienten diskutiert und zwar in ganz unterschiedlichen diskursarenen und durch verschiedene akteure, vom bundestag über Ärzte, krankenkassen bis hin zu patientenverbänden und den patienten selbst. mittels der diskursanalyse kann herausgearbeitet werden, wie angesichts heterogener interessenslagen der beteiligten gruppen die verschiedenen auffassungen von telemedizin sowie ihrer notwendigkeit verhandelt werden, ob sich ggf. ein allgemeines gesellschaftlich weitgehend akzeptiertes verständnis von telemedizin herausbildet, sich schließlich konkrete arbeitsweisen (praktiken), institutionelle zusammenhänge oder organisationsformen sowie gesetzliche regelungen verfestigen (materialisieren).\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">spezifik der diskursanalytischen datengrundlage</hi>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.4	p	für diskursanalysen wird heterogenes quellenmaterial verwendet, es können ganz unterschiedliche textsorten eine rolle spielen. in der dem beitrag zugrunde liegenden forschung zu akzeptanzproblematiken der telemedizin werden webseiten (homepages, blogs, foren, etc.), wissenschaftliche beiträge und bundestagsprotokolle analysiert. potentiell können auch multimodale daten wie bilder oder audio-visuelles material hinzugezogen werden. zunächst erfolgt jedoch eine beschränkung auf textquellen, um die datenmodellierung mit methoden der digital humanities gezielt verfolgen zu können.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.5	p	die korpuserstellung erfolgt für diskursanalysen iterativ nach dem in der grounded theory (gt) formulierten prinzip des theoretischen sampling, mit dem eine tendenziell unüberschaubare datenmenge epistemologisch geleitet reduziert wird. dieses verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass in mehreren zyklischen prozessen daten erhoben, annotiert und interpretiert werden. dabei wird nach jedem zyklus anhand der vorliegendem ergebnisse über die weitere datenerhebung entschieden (vgl. glaser/strauss 1967). „manuelle“ filterprozesse sind somit eine iterative abfolge verschiedener interpretativer, methodisch geleiteter arbeitsschritte: theoretisches sampling, offenes kodieren, selektives kodieren, axiales kodieren, theorie-geleitete interpretation (bryant/charmaz 2007; götzö 2014). die informationsfülle wird so sukzessive in eine für qualitative forschungen handhabbare größenordnung gebracht. im laufe des forschungsprozesses entsteht so in interativen prozessen der datenerhbung und -interpretation ein relativ kleiner datenkorpus, meist aus unterschiedlichen quellen, die aussagekräftig für die fragestellung sind (vgl. strauss/corbin 1996). es stellt sich die frage, inwieweit diese „manuellen“ filterprozesse von heterogenen textsorten durch automatisierte verfahren im sinne einer höheren effizienz oder verbesserten analytischen qualität ergänzt werden können. die gt zielt nicht auf repräsentativität der daten, sondern auf viabilität also eine hohe passung in der erklärungskraft (glasersfeld 1997) unabhängig davon ob daten digital oder analog vorliegen.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">filtern als prinzip methodisch geleiteter analyse</hi>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.7	p	im sinne der iterativen korpuserstellung wird untersucht, wie sich manuelles und automatisiertes filtern miteinander verbinden lassen und was die jeweilige form des filterns auszeichnet. „filtern“ wird dabei als ein arbeitsschritt in der wissenschaftlichen analyse von daten verstanden, welches nach methodischen prinzipien umgesetzt und zur reduktion der im alltag beobachtbaren komplexität eingesetzt wird. bei den automatisierten ansätzen werden neben information retrieval (vgl. klinke 2017; manning et al. 2009) auch strukturelle ansätze des data und text mining für die reduktion verfügbarer informationen eingesetzt. manuell wird entsprechend der grounded theory nach dem prinzip des theoretical sampling gearbeitet, um wesentliche, also soziale wirklichkeit setzende dokumente bzw. textabschnitte für die analyse zu identifzieren. während es bei automatisierten ansätzen in der tendenz darum geht, einen möglichst vollständigen korpus aller relevanten dokumente zu generieren, der wiederum eine basis für weitere automatische filteransätze bietet, erfolgt die manuelle korpuserstellung hochgradig selektiv nach relevanz bzw. viabilität.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.8	p	filtern manuell\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.9	p	beim manuellen filtern in der qualitativen diskursanalyse ist ein hohes maß an vorwissen notwendig, welches sich auf mögliche akteure, diskursarenen und kontexte des themas, hier der telemedizin bzw. der damit verbundenen akzeptanzproblematiken, bezieht. auf der basis dieses vorwissens wird der einstieg in die frage möglich, wo überhaupt quellen für die analyse des phänomens zu finden sind. dabei wird heute nicht nur „manuell“ gefiltert, sondern die hilfe von suchmaschinen im internet oder suchabfragen von stichwörtern in archivkatalogen in anspruch genommen. allerdings sind damit die informationen weiterhin tendenziell unüberschaubar und auch hinsichtlich ihrer relevanz höchst heterogen. ebenso ist offen, inwieweit tatsächlich alle relevanten akteure und diskursarenen erfasst worden sind, so dass eine vielzahl an weiteren manuellen filterprozessen vorgenommen werden müssen. dabei wird das wissen des forschenden zum thema stets erweitert, so dass die (stetig wachsende) expertise der forschenden in dem themenfeld eine wesentliche voraussetzung für eine hohe analytische qualität der diskursanalyse darstellt. die in der grounded theory angelegten methodischen arbeitsschritte profitieren wesentlich von dieser stetig wachsenden expertise, sind dabei jedoch auch zur objektivierung der vom forschenden formulierten hypothesen, im sinne von falsifizierungen oder bestätigungen, unerlässlich (vgl. glaser 1978).\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.10	p	filtern maschinell\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.11	p	maschinelles filtern beruht auf strukturellen analysen von sprache und bedarf vielfältiger ressourcen (ontologien, wörterbücher, tools, korpora). ein rein automatisiertes filtern zum thema telemedizin ist aufgrund fehlender ressourcen auf dem aktuellen wissensstand nicht möglich. insgesamt darf man davon ausgehen, dass dies meist der fall ist, wenn neue gesellschaftliche phänomene auftreten und sich die soziale wirklichkeit, die themen und die sprache wandeln. es geht insofern darum auszuloten, unter welchen umständen und wo im forschungsprozess automatisierte filterprozesse, zielführend aufgegriffen werden können.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.12	p	entsprechend dieser hypothese wurden bisher unterschiedliche halbautomatisierte verfahren für die unterstützung der qualitativen diskursanalyse mit ihren verschiedenen arbeitsschritten erprobt: suchmaschinen, suchfunktionen, verschiedene webcrawler, sowie manuelle und automatisierte annotationen mit proprietären und open-source tools. auch die vorbereitung automatisierter filterprozesse spielt für die verfahren eine wichtige rolle, insbesondere a) die erstellung von wortfeldern zur spezifizierung der filter-anwendung, b) die aufbereitung von dokumenten für die automatisierte analyse, c) die klärung von arbeitsweisen verschiedener crawler – etwa icrawl<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>, apify<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> und issuecrawler<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> oder das auf crawlen basierende webarchiv der deutschen nationalbibliothek – und wie diese für eine zielführende diskursanalyse aufgesetzt werden können, d) die klärung der datenlage in bestehenden korpora wie dem dokumentations- und informationssystem des deutschen bundestages<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi>, den alternativ angebotenen open data-beständen<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> sowie dem germaparltei-korpus<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> und der aufarbeitung von crawling-ergebnissen. für eine vorbereitung der auswertung erfolgt zudem e) die erprobung und der vergleich verschiedener annotationstools von proprietären programmen der qualitativen datenanalyse, welche eine computerunterstützung für geistes- und sozialwissenschaftler*innen zugänglich machen und bereits weit verbreitet sind (vgl. gasteiger/schneider 2014; sattler 2014) und open-source optionen wie etwa catma<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> sowie f) koreferenzannotationen mittels corefannotator<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi>, um analysen zur konkordanz und netzwerkanalysen vorzubereiten. dabei stehen die spezifischen potentiale und probleme für die korpuserstellung und -auswertung bei diskursanalytischem datenmaterial im zentrum.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.13	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">filtern als automatisierungspotential in der diskursanalyse</hi>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:1.14	p	für einen lösungsorientierter ansatz zur anreicherung von qualitativen hermeneutischen verfahren der diskursanalyse mit den strukturell arbeitenden ansätzen von methoden der digital humanities hat sich bisher gezeigt, dass es vor allem einfache verfahren des information retrival sind, die unterstützend für die qualitative forschung nach gt wirken und auch gegenwärtig eingesetzt werden, allerdings vor allem auf der ebene generischer tools (suchfunktionen, automatisiertes abrufen und speichern von dokumenten, wordfelder). in dem moment, in dem anpassungen von tools notwendig werden, relativieren sich die vorteile automatisierter verfahren, insbesondere weil sich die scheinbare fülle der informationen im sinne sogenannter „big data“ bei näherem ansehen der daten bisher nicht erfüllt hat, diese aufgrund weniger valider bzw. viabler textstellen rasch zu „small data“ werden, die wiederum leichter qualitativen analysen zugänglich sind. dies hängt wohl zentral mit der neuheit des phänomens telemedizin zusammen, was für untersuchungsgegenstände der kulturanthropologie als typisch angesehen werden kann. gleiches gilt für die heterogenität unterschiedlicher textsorten und entsprechend die herausforderungen automatischer aufbereitungsschritte. der gegenwärtige lerneffekt im projekt bezieht sich so insbesondere auf die spezifizierung, wo und wie automatisierte verfahren in der diskursanalyse überhaupt sinnvoll eingebettet werden können, sowie auf die erfahrungen hinsichtlich der erprobung verschiedener ansätze des filterns inklusive der dafür notwendigen aufbereitungen des generierten materials und der iterativ ineinander greifenden schritte der automatischen und manuellen filterung.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> der forschungsverbund „automatisierte modellierung hermeneutischer prozesse – der einsatz von annotationen für sozial- und geisteswissenschaftliche analysen im gesundheitsbereich (herma)“ ist ein interdisziplinäres projekt an der universität hamburg, der technischen universität hamburg und der hochschule für angewandte wissenschaften hamburg, das durch die landesforschungsförderung hamburg finanziert wird. das teilprojekt „automatisierungspotenziale hermeneutischer prozesse in der diskursethnographie zu akzeptanzproblematiken der telemedizin“ ist ein beitrag aus der kulturanthropologie. vgl. https://www.herma.uni-hamburg.de/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> http://icrawl.l3s.uni-hannover.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://www.apify.com/page-analyzer</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> https://www.issuecrawler.net/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://dipbt.bundestag.de/dip21.web/bt</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://www.bundestag.de/service/opendata</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> https://github.com/polmine/germaparltei</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://catma.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://github.com/nilsreiter/corefannotator/releases</note>\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bryant, antony; charmaz, kathy (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the sage handbook of grounded theory</hi>, los angeles 2007.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">foucault, michel:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">archäologie des wissens</hi>, frankfurt a.m. 1973.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">foucault, michel (1971):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die ordnung des diskurses</hi>, frankfurt a.m. 1991.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">keller, reiner (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenssoziologische diskursanalyse. grundlegung eines forschungsprogramms</hi>, 3. auflage wiesbaden 2011.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gaidys, uta / gius, evelyn / jarchow, margarete / koch, gertraud / menzel, wolfgang / orth, dominik / zinsmeister, heike:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">project descripition. herma: automated modelling of hermeneutic processes</hi>, in: hamburger journal für kulturanthropologie 7 (2017), s. 119–123.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">glaser, barney g.:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theoretical sensitivity. advances in the methodology of grounded theory</hi>, mill valley, calif. 1978.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gasteiger, ludwig / schneider, werner:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">diskursanalyse und die verwendung von caqda-software</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">angermuller, johannes / nonhoff, martin / herschinger, eva / macgilchrist, felicitas / reisigl, martin / wedl, juliette / wrana, daniel / ziem, alexander (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">diskursforschung. ein interdisziplinäres handbuch. band 2: methoden und analysepraxis, perspektiven auf hochschulreformdiskurse</hi>, bielefeld 2014, s. 852–872.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">glaser, barney g. / strauss, anselm l. (1967):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">grounded theory. strategien qualitativer forschung</hi>, bern 2010.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">glasersfeld, ernst von:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">radikaler konstruktivismus</hi> frankfurt 1997.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">götzö, monika:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theoriebildung nach grounded theory</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bischoff, christine / oehme-jüngling, karoline / leimgruber, walter (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">methoden der kulturanthropologie</hi>, bern 2014, s. 444–458.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">keller, reiner (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenssoziologische diskursanalyse. grundlegung eines forschungsprogramms</hi>, 3. auflage wiesbaden 2011.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">klinke, harald:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">information retrieval</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jannidis, fotis / kohle, hubertus / rehbein, malte (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities. eine einführung</hi>, stuttgart 2017, s. 268–278.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">manning, christopher d. / raghavan, prabhakar / schütze, hinrich:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">introduction to information retrieval</hi> cambridge 2009.\nurn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sattler, simone:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computergestützte qualitative datenbearbeitung</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bischoff, christine / oehme-jüngling, karoline / leimgruber, walter (hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">methoden der kulturanthropologie</hi>, bern 2014, s. 476–487.'),('urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:','urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.1	p	Die einfache Zugänglichkeit von Wissenschaftsblogs ab der Jahrtausendwende ermöglicht es Forschenden, selbst zu entscheiden wann, wo und was sie veröffentlichen wollen. Diese selbstbestimmte Übernahme eines wissenschaftlichen Publikationsraums ist ein spektakulärer Schritt, ähnlich wie die Erfindung von \"Essays\" durch Montaigne im 16. Jahrhundert oder die Entstehung der \"Gelehrtenrepublik\" ab der Mitte des 17. Jahrhunderts (König 2015: 58). Wissenschaftliche Blogs sind Orte, in denen aus laufenden Forschungsprojekten kommuniziert und mit der Fachcommunity diskutiert werden kann. Sie ermöglichen Einblicke in das Labor oder die Werkstatt der Forschenden und zeigen damit \"Wissenschaft im Entstehen\" (Mounier 2013). Der wissenschaftliche Austausch über Blogartikel, Kommentare und Links ist interaktiv, schnell und direkt, in einer einzigartigen Weise, die in anderen Publikationsformaten wie Mailinglisten oder Zeitschriften nicht möglich ist oder nicht praktiziert wird. Blogs können als das fehlende Bindeglied zwischen mündlicher Kommunikation auf Konferenzen oder in Universitätsseminaren und schriftlicher Kommunikation in traditionellen Artikeln oder Rezensionen angesehen werden. Sie ermöglichen es Forschenden, eine direkte Verbindung zugleich zu ihren Peers und zu ihren Studierenden herzustellen und darüber hinaus mit Journalisten und der interessierten Öffentlichkeit in Kontakt zu treten.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.2	p	Seit 2012 sorgt das Blogportal für die Geistes- und Sozialwissenschaften de.hypotheses.org für eine florierende Blogpraxis im deutschsprachigen Raum. Das Portal ist Teil der europäischen Plattform hypotheses und bietet als zentraler Einstiegsort kostenlose und werbefreie Blogs an für Forschende, die technische Updates, Hosting und Sicherheitsfragen nicht selbst übernehmen können oder wollen und Teil einer Community sein möchten. Community Management und Redaktion bewerben die besten aktuellen Beiträge in den sozialen Medien und auf der Startseite der Plattform. Sie bieten außerdem technischen und graphischen Support und beantragen bei den Nationalbibliotheken die Zuteilung einer ISSN für die Blogs. Die Blogbeiträge sind mit Permalinks versehen und die Inhalte der Plattform werden von BnF und DNB archiviert. Derzeit sind auf der deutschsprachigen Seite rund 350 Wissenschaftsblogs vereint.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.3	p	Obwohl es sich um ein relativ neues Phänomen handelt, ist die Forschung zur wissenschaftlichen Nutzung von sozialen Medien in den letzten Jahren stark gewachsen (für einen umfassenden Überblick siehe Sugimoto et al. 2017). Die empirische Forschung zur Nutzung von sozialen Medien erfolgt durch Fragebögen, qualitative Interviews und teilnehmende Beobachtungsstudien. Diese Studien untersuchen Praktiken von innen heraus und fragen Forschende nach ihren Methoden, Vorlieben oder Widerständen in Bezug auf die wissenschaftliche Nutzung von sozialen Medien (siehe z.B. Ponte und Simon (2011), hauptsächlich für Großbritannien; Bader, Fritz und Gloning (2012) und Pscheida et al. (2013) für Deutschland). Andere Forschungsbereiche untersuchen digitale Praktiken und Online-Communities von außen, z.B. über die Analyse von Inhalten und Sprache oder über die Analyse von Netzwerken anhand von Links und Kommentaren. Beide Arten von Studien zeigen zumeist eine Vielzahl von unterschiedlichen Nutzungen, Zwecken und Motiven der sozialen Medien, je nach Plattform, akademischem Rang, Status, Geschlecht und Alter der Forschenden sowie unterschiedlich nach Disziplinen, Ländern und geografischen Regionen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.4	p	Statistiken und Beobachtungen der geisteswissenschaftlichen Blogs geben einen Einblick in die Motivationen der Bloggenden, in ihre Blogpraktiken wie auch in ihre Kommunikation über Kommentare und Verlinkungen. Abgesehen von den beiden erwähnten bereits gealterteten Umfragen allgemein zu sozialen Medien in der Wissenschaft (Bader, Fritz und Gloning, 2012, sowie Pscheida et al. 2013), gab es anders als im angelsächsischen Raum (Jarreau 2015) im deutschsprachigen Raum noch keine spezifische Befragung geisteswissenschaftlicher Bloggenden im größeren Ausmaß. Diese Lücke wird durch eine Umfrage geschlossen, die im Herbst 2018 bei den rund 350 Blogs von de.hypotheses sowie auch darüber hinaus durchgeführt wird und deren Ergebnisse der Vortrag vorstellen möchte.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.5	p	Die Umfrage zielt in erster Linie darauf, Gründe für das Wissenschaftsbloggen sowie konkrete Praktiken des geisteswissenschaftlichen Bloggens abzufragen und darüber mögliche Änderungen im Publikations- und Kommunikationsverhalten von Geisteswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern empirisch gestützt zu ermitteln. Als empirische Studie mit medientheoretischem Bezug knüpft der Vortrag damit direkt an das Tagungsthema an.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.6	p	Die Hauptfragebereiche der Umfrage beziehen sich auf Motivationen für das Bloggen, auf Inhalte, Zeitaufwand, Publikum und formale Gestaltung sowie auf den „Erfolg“ der Blogs in Bezug auf Kommentare, Rückmeldungen und Zugriffsstatistiken. Das Abfragen von Personendaten soll ermöglichen, diese Antworten mit akademischem Rang, Alter und Geschlecht der Bloggenden zurückzukoppeln und darüber etwa gender- und statusspezifische Praktiken ausmachen zu können. Dagegen geht es nicht um die Abfrage der Zufriedenheit der Bloggenden mit der Plattform de.hypotheses selbst. Folgende Themenblöcke werden u.a. angesprochen:\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.7	p	Die Nutzung wissenschaftlicher Blogs ist je nach Strategie und Zielen der Forschenden sehr unterschiedlich. In der Kategorie \"Über das Blog\" auf den Wissenschaftsblogs von de.hypotheses bekommt man dazu einen Einblick. Bloggende Forschende nennen als erste Motivation den Wunsch, ihr Forschungsthema zu diskutieren, ihre Online-Reputation zu verbessern, sich in der Wissenschaft zu positionieren und Netzwerke zu pflegen (König 2015: 59). Darüber hinaus wollen die Forschenden das Schreiben üben oder ihren Schreibstil verbessern und sich kreativ ausdrücken. Andere Untersuchungen deuten darauf hin, dass Bloggen Forschenden das Gefühl vermittelt, in ihrer Arbeit mit anderen verbunden zu sein (Mewburn und Thomson 2013: 1107). Blogs können als Dokumentation für Forschungsprojekte dienen, als eine Art digitaler Zettelkasten, der über Schlagwörter und Kategorien strukturiert und öffentlich zugänglich ist. Diese Angaben zur Motivation und Gründe des Bloggens werden in der Umfrage abgefragt, wobei es zugleich auch darum gehen wird, ob diese Ziele subjektiv nach Empfinden der Einzelnen erreicht werden.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.8	p	Ein weiterer Fragenblock der Umfrage behandelt die internen Abläufe bei der Veröffentlichung auf Wissenschaftsblogs. Einige Blogs funktionieren ähnlich wie Zeitschriften: Sie haben eine Redaktion, die Autorinnen und Autoren einlädt, Artikel redaktionell bearbeitet und sicherstellt, dass Blogbeiträge in traditionellen Bibliographien und Bibliothekskatalogen katalogisiert werden. Aber auch in Einzelblogs publizieren Autorinnen und Autoren oftmals erst, nachdem die Beiträge von einer anderen Person gegengelesen worden sind. Dies schließt an die Beobachtung an, dass Forschende ihre Blogs als Orte der Selbstpublikation nicht leichtsinnig befüllen, sondern sich viele Gedanken machen, was sie wann, wie und in welcher Form publizieren. Vielen Forschenden fällt es schwer, unfertige oder aufkommende Ideen zu veröffentlichen. Sie haben Angst davor, sich zu irren und wollen vermeintliche Sackgassen nicht öffentlich machen. Die Angst vor Plagiaten hindert sie ebenso daran, über aktuelle Erkenntnisse und aktuelle Projekte zu bloggen. Welche strategischen und konzeptionellen Grundideen geisteswissenschaftliche Bloggende verfolgen soll ebenso wie die Organisation der redaktionellen Zwischenschritte vor der Veröffentlichung durch die Umfrage deutlich werden.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.9	p	Es gibt eine große Vielfalt an Inhalten, die in wissenschaftlichen Blogs veröffentlicht werden. Einige Bloggende schreiben grundsätzlich nur über ihr Forschungsthema. Andere diskutieren wissenschaftliche Arbeitspraktiken, geben Karriereberatung oder nutzen ihr Blog zur Begleitung der Lehre. Häufig wird in wissenschaftlichen Blogs die akademische Kultur allgemein kritisiert (Mewburn und Thomson 2013: 1110). Alles in allem lassen Blogs den Forschenden als hybride Person erscheinen und zeigen, dass die akademischen Interessen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern viel breiter sind als die in klassischen Medien veröffentlichte Forschung das widerspiegelt (Mewburn und Thomson 2013: 1114). Darüber hinaus unterstreicht der unterschiedliche und informelle Stil der Blogartikel die Vielfalt des wissenschaftlichen Schreibens und die Vielfalt der Perspektiven. In wissenschaftlichen Blogs ist es möglich, in der ersten Person Singular zu schreiben, engagiert, witzig, kreativ und essayistisch zu schreiben, Smileys oder Strikes zu verwenden, Code, Bilder und Videos einzubetten und damit multimedial zu publizieren (König 2015: 64-65). Die Umfrage soll Aufschluss geben, ob und in welchem Umfang die bloggenden Geisteswissenschaftlerinnen und Geisteswissenschaftler von den stilistischen Freiheiten des Genres profitieren oder ob sie sich freiwillig an traditionellere Formate und Publikationsrhythmen anpassen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.10	p	Einige explorative Studien deuten darauf hin, dass sich Blogs weder bei der Sprachwahl noch bei der Themenwahl an ein Laienpublikum wenden (Mahrt und Puschmann 2014: 4; Mewburn und Thomson 2013: 1113). In der Umfrage wird gezielt bei der deutschsprachigen Community von hypotheses abgefragt, an welches Publikum sich die Forschenden in der Regel wenden, ob der Transfer von Forschungsergebnissen in die Öffentlichkeit zu den Zielen gehört und ob sich die Bloggenden sprachlich auf ein Laienpublikum einstellen oder ob sie auf Medienaufmerksamkeit zielen. Es gibt Rückmeldung von Bloggenden, wonach Blogbeiträge als Vorstufe für Peer Review-Artikel gesehen werden und Forschende aufgrund von Blogbeiträgen aufgefordert worden sind, diese zu vollständigen Artikeln auszubauen. Wie verbreitet dieses Phänomen ist, soll die Umfrage empirisch zeigen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.11	p	Bloggen wird als eine hochgradig interaktive Praxis angesehen (Mahrt und Puschmann 2014: 6), obwohl Kommentare zu geistes- und sozialwissenschaftlichen Blogs knapper geworden sind, u.a. weil die Diskussion von Blogartikeln auf Twitter, Facebook oder andere soziale Medien verschoben wurde (König 2015: 72). Auf dem Blog-Hub SciLogs mit mehrheitlich Bloggenden aus den Naturwissenschaften erhalten Artikel durchschnittlich fünf Kommentare. Blogging-Stars wie der österreichische Astronom Florian Freistätter wiederum erhalten regelmäßig zwischen 50 und 100 Kommentare pro Artikel (Lobin 2017: 226). Die aktuellen Statistiken für die Plattform de.hypotheses liegen zwar vor, bei den Bloggenden wird aber nachgefragt, wie sie mit den Kommentaren umgehen, ob sie selbst welche schreiben, ob die Inhalte der Kommentare überwiegend positiv, neutral oder negativ sind, welche andere Form von Rückmeldungen sie für ihre Blogbeiträge erhalten und wie wichtig ihnen diese für das Einschätzen des eigenen Erfolgs sind.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Bader, Anita / Fritz, Gerd / Gloning, Thomas </hi>(2012): Digitale Wissenschaftskommunikation 2010-2011. Eine Online-Befragung. Gießen, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2012/8539/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2012/8539/</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jarreau, Page (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">All the Science That Is Fit to Blog. An Analysis of Science Blogging Practices</hi>. 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München: Oldenbourg 181–197.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Herausforderung für unsere Wissenschaftskultur: Weblogs in den Geisteswissenschaften</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolfgang Schmale (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Praktiken der Digitalisierung, der Dissemination und der Selbstreflexivität</hi>. Stuttgart: Steiner 57-74.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lobin, Henning (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aktuelle und künftige technische Rahmenbedingungen digitaler Medien für die Wissenschaftskommunikation</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter Weingart / Holger Wormer / Andreas Wenninger / Reinhard F. Hüttl (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Perspektiven der Wissenschaftskommunikation im digitalen Zeitalter</hi>. Weilerswist: Velbrück 223-258.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mahrt, Merja / Cornelius Puschmann (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science Blogging: an exploratory study of motives, styles, and audience reactions</hi>, in: Journal of Science Communication 13/3: A05. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://jcom.sissa.it/archive/13/03/JCOM_1303_2014_A05\">https://jcom.sissa.it/archive/13/03/JCOM_1303_2014_A05</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(1155CC)\">(accessed August 31, 2018)</hi>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mewburn, Inger / Pat Thomson (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Why Do Academics Blog? 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München: Oldenbourg 51-59.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ponte, Diego / Simon, Judith (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholarly Communication 2.0: Exploring Researchers\' Opinions on Web 2.0 for Scientific Knowledge Creation</hi>, Evaluation and Dissemination, Serials Review 37(3): 149-156.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pscheida, Daniela / Albrecht, Steffen / Herbst, Sabrina / Minet, Claudia / Köhler, Thomas (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nutzung von Social Media und onlinebasierten Anwendungen in der Wissenschaft. Erste Ergebnisse des Science 2.0-Survey 2013 des Leibniz-Forschungsverbunds “Science 2.0”</hi>, https://d-nb.info/1069096679/34.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sugimoto, Cassidy R. / Sam Work / Vincent Larivière / Stefanie Haustein (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholarly Use of Social Media and Altmetrics: a Review of the Literature</hi>, in: Journal of the Association for Information Science and Technology, 68/9: 2037–2062.','urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.1	p	die einfache zugänglichkeit von wissenschaftsblogs ab der jahrtausendwende ermöglicht es forschenden, selbst zu entscheiden wann, wo und was sie veröffentlichen wollen. diese selbstbestimmte Übernahme eines wissenschaftlichen publikationsraums ist ein spektakulärer schritt, ähnlich wie die erfindung von \"essays\" durch montaigne im 16. jahrhundert oder die entstehung der \"gelehrtenrepublik\" ab der mitte des 17. jahrhunderts (könig 2015: 58). wissenschaftliche blogs sind orte, in denen aus laufenden forschungsprojekten kommuniziert und mit der fachcommunity diskutiert werden kann. sie ermöglichen einblicke in das labor oder die werkstatt der forschenden und zeigen damit \"wissenschaft im entstehen\" (mounier 2013). der wissenschaftliche austausch über blogartikel, kommentare und links ist interaktiv, schnell und direkt, in einer einzigartigen weise, die in anderen publikationsformaten wie mailinglisten oder zeitschriften nicht möglich ist oder nicht praktiziert wird. blogs können als das fehlende bindeglied zwischen mündlicher kommunikation auf konferenzen oder in universitätsseminaren und schriftlicher kommunikation in traditionellen artikeln oder rezensionen angesehen werden. sie ermöglichen es forschenden, eine direkte verbindung zugleich zu ihren peers und zu ihren studierenden herzustellen und darüber hinaus mit journalisten und der interessierten Öffentlichkeit in kontakt zu treten.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.2	p	seit 2012 sorgt das blogportal für die geistes- und sozialwissenschaften de.hypotheses.org für eine florierende blogpraxis im deutschsprachigen raum. das portal ist teil der europäischen plattform hypotheses und bietet als zentraler einstiegsort kostenlose und werbefreie blogs an für forschende, die technische updates, hosting und sicherheitsfragen nicht selbst übernehmen können oder wollen und teil einer community sein möchten. community management und redaktion bewerben die besten aktuellen beiträge in den sozialen medien und auf der startseite der plattform. sie bieten außerdem technischen und graphischen support und beantragen bei den nationalbibliotheken die zuteilung einer issn für die blogs. die blogbeiträge sind mit permalinks versehen und die inhalte der plattform werden von bnf und dnb archiviert. derzeit sind auf der deutschsprachigen seite rund 350 wissenschaftsblogs vereint.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.3	p	obwohl es sich um ein relativ neues phänomen handelt, ist die forschung zur wissenschaftlichen nutzung von sozialen medien in den letzten jahren stark gewachsen (für einen umfassenden Überblick siehe sugimoto et al. 2017). die empirische forschung zur nutzung von sozialen medien erfolgt durch fragebögen, qualitative interviews und teilnehmende beobachtungsstudien. diese studien untersuchen praktiken von innen heraus und fragen forschende nach ihren methoden, vorlieben oder widerständen in bezug auf die wissenschaftliche nutzung von sozialen medien (siehe z.b. ponte und simon (2011), hauptsächlich für großbritannien; bader, fritz und gloning (2012) und pscheida et al. (2013) für deutschland). andere forschungsbereiche untersuchen digitale praktiken und online-communities von außen, z.b. über die analyse von inhalten und sprache oder über die analyse von netzwerken anhand von links und kommentaren. beide arten von studien zeigen zumeist eine vielzahl von unterschiedlichen nutzungen, zwecken und motiven der sozialen medien, je nach plattform, akademischem rang, status, geschlecht und alter der forschenden sowie unterschiedlich nach disziplinen, ländern und geografischen regionen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.4	p	statistiken und beobachtungen der geisteswissenschaftlichen blogs geben einen einblick in die motivationen der bloggenden, in ihre blogpraktiken wie auch in ihre kommunikation über kommentare und verlinkungen. abgesehen von den beiden erwähnten bereits gealterteten umfragen allgemein zu sozialen medien in der wissenschaft (bader, fritz und gloning, 2012, sowie pscheida et al. 2013), gab es anders als im angelsächsischen raum (jarreau 2015) im deutschsprachigen raum noch keine spezifische befragung geisteswissenschaftlicher bloggenden im größeren ausmaß. diese lücke wird durch eine umfrage geschlossen, die im herbst 2018 bei den rund 350 blogs von de.hypotheses sowie auch darüber hinaus durchgeführt wird und deren ergebnisse der vortrag vorstellen möchte.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.5	p	die umfrage zielt in erster linie darauf, gründe für das wissenschaftsbloggen sowie konkrete praktiken des geisteswissenschaftlichen bloggens abzufragen und darüber mögliche Änderungen im publikations- und kommunikationsverhalten von geisteswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern empirisch gestützt zu ermitteln. als empirische studie mit medientheoretischem bezug knüpft der vortrag damit direkt an das tagungsthema an.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.6	p	die hauptfragebereiche der umfrage beziehen sich auf motivationen für das bloggen, auf inhalte, zeitaufwand, publikum und formale gestaltung sowie auf den „erfolg“ der blogs in bezug auf kommentare, rückmeldungen und zugriffsstatistiken. das abfragen von personendaten soll ermöglichen, diese antworten mit akademischem rang, alter und geschlecht der bloggenden zurückzukoppeln und darüber etwa gender- und statusspezifische praktiken ausmachen zu können. dagegen geht es nicht um die abfrage der zufriedenheit der bloggenden mit der plattform de.hypotheses selbst. folgende themenblöcke werden u.a. angesprochen:\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.7	p	die nutzung wissenschaftlicher blogs ist je nach strategie und zielen der forschenden sehr unterschiedlich. in der kategorie \"Über das blog\" auf den wissenschaftsblogs von de.hypotheses bekommt man dazu einen einblick. bloggende forschende nennen als erste motivation den wunsch, ihr forschungsthema zu diskutieren, ihre online-reputation zu verbessern, sich in der wissenschaft zu positionieren und netzwerke zu pflegen (könig 2015: 59). darüber hinaus wollen die forschenden das schreiben üben oder ihren schreibstil verbessern und sich kreativ ausdrücken. andere untersuchungen deuten darauf hin, dass bloggen forschenden das gefühl vermittelt, in ihrer arbeit mit anderen verbunden zu sein (mewburn und thomson 2013: 1107). blogs können als dokumentation für forschungsprojekte dienen, als eine art digitaler zettelkasten, der über schlagwörter und kategorien strukturiert und öffentlich zugänglich ist. diese angaben zur motivation und gründe des bloggens werden in der umfrage abgefragt, wobei es zugleich auch darum gehen wird, ob diese ziele subjektiv nach empfinden der einzelnen erreicht werden.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.8	p	ein weiterer fragenblock der umfrage behandelt die internen abläufe bei der veröffentlichung auf wissenschaftsblogs. einige blogs funktionieren ähnlich wie zeitschriften: sie haben eine redaktion, die autorinnen und autoren einlädt, artikel redaktionell bearbeitet und sicherstellt, dass blogbeiträge in traditionellen bibliographien und bibliothekskatalogen katalogisiert werden. aber auch in einzelblogs publizieren autorinnen und autoren oftmals erst, nachdem die beiträge von einer anderen person gegengelesen worden sind. dies schließt an die beobachtung an, dass forschende ihre blogs als orte der selbstpublikation nicht leichtsinnig befüllen, sondern sich viele gedanken machen, was sie wann, wie und in welcher form publizieren. vielen forschenden fällt es schwer, unfertige oder aufkommende ideen zu veröffentlichen. sie haben angst davor, sich zu irren und wollen vermeintliche sackgassen nicht öffentlich machen. die angst vor plagiaten hindert sie ebenso daran, über aktuelle erkenntnisse und aktuelle projekte zu bloggen. welche strategischen und konzeptionellen grundideen geisteswissenschaftliche bloggende verfolgen soll ebenso wie die organisation der redaktionellen zwischenschritte vor der veröffentlichung durch die umfrage deutlich werden.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.9	p	es gibt eine große vielfalt an inhalten, die in wissenschaftlichen blogs veröffentlicht werden. einige bloggende schreiben grundsätzlich nur über ihr forschungsthema. andere diskutieren wissenschaftliche arbeitspraktiken, geben karriereberatung oder nutzen ihr blog zur begleitung der lehre. häufig wird in wissenschaftlichen blogs die akademische kultur allgemein kritisiert (mewburn und thomson 2013: 1110). alles in allem lassen blogs den forschenden als hybride person erscheinen und zeigen, dass die akademischen interessen von wissenschaftlerinnen und wissenschaftlern viel breiter sind als die in klassischen medien veröffentlichte forschung das widerspiegelt (mewburn und thomson 2013: 1114). darüber hinaus unterstreicht der unterschiedliche und informelle stil der blogartikel die vielfalt des wissenschaftlichen schreibens und die vielfalt der perspektiven. in wissenschaftlichen blogs ist es möglich, in der ersten person singular zu schreiben, engagiert, witzig, kreativ und essayistisch zu schreiben, smileys oder strikes zu verwenden, code, bilder und videos einzubetten und damit multimedial zu publizieren (könig 2015: 64-65). die umfrage soll aufschluss geben, ob und in welchem umfang die bloggenden geisteswissenschaftlerinnen und geisteswissenschaftler von den stilistischen freiheiten des genres profitieren oder ob sie sich freiwillig an traditionellere formate und publikationsrhythmen anpassen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.10	p	einige explorative studien deuten darauf hin, dass sich blogs weder bei der sprachwahl noch bei der themenwahl an ein laienpublikum wenden (mahrt und puschmann 2014: 4; mewburn und thomson 2013: 1113). in der umfrage wird gezielt bei der deutschsprachigen community von hypotheses abgefragt, an welches publikum sich die forschenden in der regel wenden, ob der transfer von forschungsergebnissen in die Öffentlichkeit zu den zielen gehört und ob sich die bloggenden sprachlich auf ein laienpublikum einstellen oder ob sie auf medienaufmerksamkeit zielen. es gibt rückmeldung von bloggenden, wonach blogbeiträge als vorstufe für peer review-artikel gesehen werden und forschende aufgrund von blogbeiträgen aufgefordert worden sind, diese zu vollständigen artikeln auszubauen. wie verbreitet dieses phänomen ist, soll die umfrage empirisch zeigen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:1.11	p	bloggen wird als eine hochgradig interaktive praxis angesehen (mahrt und puschmann 2014: 6), obwohl kommentare zu geistes- und sozialwissenschaftlichen blogs knapper geworden sind, u.a. weil die diskussion von blogartikeln auf twitter, facebook oder andere soziale medien verschoben wurde (könig 2015: 72). auf dem blog-hub scilogs mit mehrheitlich bloggenden aus den naturwissenschaften erhalten artikel durchschnittlich fünf kommentare. blogging-stars wie der österreichische astronom florian freistätter wiederum erhalten regelmäßig zwischen 50 und 100 kommentare pro artikel (lobin 2017: 226). die aktuellen statistiken für die plattform de.hypotheses liegen zwar vor, bei den bloggenden wird aber nachgefragt, wie sie mit den kommentaren umgehen, ob sie selbst welche schreiben, ob die inhalte der kommentare überwiegend positiv, neutral oder negativ sind, welche andere form von rückmeldungen sie für ihre blogbeiträge erhalten und wie wichtig ihnen diese für das einschätzen des eigenen erfolgs sind.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">bader, anita / fritz, gerd / gloning, thomas </hi>(2012): digitale wissenschaftskommunikation 2010-2011. eine online-befragung. gießen, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2012/8539/\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2012/8539/</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jarreau, page (2015):</hi> <hi 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oldenbourg 181–197.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">könig, mareike (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">herausforderung für unsere wissenschaftskultur: weblogs in den geisteswissenschaften</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wolfgang schmale (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities. praktiken der digitalisierung, der dissemination und der selbstreflexivität</hi>. stuttgart: steiner 57-74.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lobin, henning (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">aktuelle und künftige technische rahmenbedingungen digitaler medien für die wissenschaftskommunikation</hi>, in: <hi 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2018)</hi>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mewburn, inger / pat thomson (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">why do academics blog? an analysis of audiences, purposes and challenges</hi>, in: studies in higher education 38/8: 1105–1119.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mounier, pierre (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die werkstatt öffnen: geschichtsschreibung in blogs und sozialen medien</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">peter haber / eva pfanzelter (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">historyblogosphere. bloggen in den geschichtswissenschaften</hi>. münchen: oldenbourg 51-59.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ponte, diego / simon, judith (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">scholarly communication 2.0: exploring researchers\' opinions on web 2.0 for scientific knowledge creation</hi>, evaluation and dissemination, serials review 37(3): 149-156.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pscheida, daniela / albrecht, steffen / herbst, sabrina / minet, claudia / köhler, thomas (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nutzung von social media und onlinebasierten anwendungen in der wissenschaft. erste ergebnisse des science 2.0-survey 2013 des leibniz-forschungsverbunds “science 2.0”</hi>, https://d-nb.info/1069096679/34.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:2.1.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sugimoto, cassidy r. / sam work / vincent larivière / stefanie haustein (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">scholarly use of social media and altmetrics: a review of the literature</hi>, in: journal of the association for information science and technology, 68/9: 2037–2062.'),('urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:','urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.1	p	Computer und Internet haben die Art und Weise, wie Forscher kommunizieren und zusammenarbeiten, grundlegend verändert. Ab Anfang der 90er Jahre konnten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler über verschiedene Orte und Zeitzonen hinweg kollaborativ an Text, Bild, Audio, Video und Code arbeiten. Während E-Mail, Newsgroups und Online-Chats eine many-to-many-Kommunikation im virtuellen Raum ermöglichten, kamen die wichtigsten aktuellen Entwicklungen in der wissenschaftlichen Online-Kommunikation durch soziale Medien: mit Microblogging, Blogs, Wikis und Social Network Sites (SNS) wie Facebook, Academia.edu, ResearchGate und anderen. Durch sie wurden die Hindernisse für die Veröffentlichung und Kommunikation im Internet deutlich reduziert. Produktionsprozesse, die bisher professionelles Wissen, Ausrüstung und Kapital erforderten, können nun von einfachen Personen mit Computer- und Internetzugang durchgeführt werden. In der Folge wurde das Ökosystem der wissenschaftlichen Kommunikation breiter, schneller, interaktiver, dynamischer, multimodaler und zunehmend vernetzter (König 2015).\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.2	p	Als öffentlich geführte wissenschaftliche Notizbücher eignen sich insbesondere Wissenschaftsblogs zur selbstkritischen Reflektion des eigenen Forschungsprozesses wie auch zur Dokumentation desselben. Nicht nur Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern bietet Bloggen die Möglichkeit, bereits in einem frühen Stadium auf ihr Projekt aufmerksam zu machen, mit erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in Austausch zu treten, sich zu vernetzen, Schreiben zu üben und Gedanken im Schreibprozess zu ordnen. Wissenschaftsblogs haben ein hohes Potential für die schnelle Verbreitung und Diskussion aktueller Forschungsinhalte und nutzen die Möglichkeiten des Web 2.0 für eine direkte und interaktive Publikation, bei der multimediale Inhalte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">wie Bilder, Grafiken, Animationen und Verlinkungen </hi>ohne Mehrkosten eingebunden werden können. Wissenschaftsblogs werden zwar zumeist für die eigene Fachcommunity geschrieben, sie sind jedoch offen einsehbar und werden ebenso von Journalisten und von der breiten Öffentlichkeit wahrgenommen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.3	p	Wissenschaftsblogs bieten Einblicke in die Werkstatt von Forschenden und zeigen Forschung im Entstehen (Mounier 2013). Gerade in den Digital Humanities sind Blogs und Twitter die wichtigsten Medien für die Diskussion neuer Forschungsansätze und Methoden (Ullyot 2012). Blogs dokumentieren den Forschungsprozess und damit die Phase vor der abschließenden Projektveröffentlichung. Damit ersetzen sie bisherige Praktiken und Formate der Kommunikation und Publikation zumeist nicht – auch wenn sie es theoretisch könnten –, sondern ergänzen diese und stellen in ihrer Ausprägung etwas Neues dar: ein eigenes Format, das Kennzeichen aus der analogen (mündlich wie schriftlichen) und der digitalen Wissenschaftskommunikation als „missing link“ mischt und um neue Merkmale ergänzt. Wenn das Medium die Botschaft ist (Marshall McLuhan), dann zeigen bloggende Forscherinnen und Forscher, wie sie sich Wissenschaft vorstellen: offen, vernetzt, horizontal, direkt, schnell, vielseitig, multimedial… und mit der akzeptierten Möglichkeit, sich zu irren (König 2015). Forschende schreiben in Blogs über einzelne Aspekte ihres Themas, über Publikationen, die sie gelesen haben, über Vorträge und Veranstaltungen, die sie besucht oder über Begegnungen, die sie inspiriert haben. Blogbeiträge handeln von einem konkreten Ereignis oder Gegenstand oder entwickeln theoretische und methodische Überlegungen. Zumeist zeigt ein Wissenschaftsblog die subjektive Lebenswelt der Forschenden und macht somit ganz generell die Subjektivität der Wissenschaft und des wissenschaftlichen Tuns deutlich.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.4	p	Mit de.hypotheses.org wurde Anfang 2012 eine Plattform für geistes- und sozialwissenschaftliche Blogs geschaffen, in deren Umfeld seither eine stetig wachsende deutschsprachige Community als Teil eines europäischen Netzwerks entstanden ist. Mittlerweile sind dort über 500 deutschsprachige Blogs aus allen geisteswissenschaftlichen Disziplinen vereint. Die Blogplattform trägt zur Sichtbarkeit und zur Vernetzung der Bloggenden bei und ist eine zentrale Anlaufstelle, bei der die Blogs langzeitarchiviert werden, eine ISSN verliehen bekommen und die Blogbeiträge mit Permalinks ausgestattet sind. Für die Startseite des Portals werden von einer Redaktion und vom Community Management die aktuell besten Beiträge ausgewählt und kuratiert, die darüber eine erhöhte Sichtbarkeit erhalten.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.5	p	Die bei de.hypotheses vorhandenen unterschiedlichen Blogtypen belegen die große Vielfalt der geisteswissenschaftlichen Blogosphäre. Es gibt Blogs von Forschergruppen und zu Forschungsprojekten, thematische Gemeinschaftsblogs, Blogs zu Quellen und Methoden, Blogs von Instituten und wissenschaftlichen Einrichtungen wie Archive und Bibliotheken, Seminar- und Tagungsblogs, Blogs, die eine Zeitschrift oder eine Publikation begleiten, Blogs für Lehre und Didaktik, Fotoblogs, Blogs zu einer wissenschaftlichen Debatte etc. (König 2013).\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.6	p	Der auf einen halben Tag angelegte Workshop knüpft direkt an den medientheoretischen und –praktischen Teil des Tagungsthemas an und richtet sich an DH-Forschende, die bisher noch nicht bloggen und ein eigenes Wissenschaftsblog anlegen möchten – ob als Einzel- oder als Gemeinschaftsblog, ob begleitend zur Lehre oder zu einem Forschungsprojekt – und dafür ein Konzept entwickeln und grundlegende inhaltliche und technische Überlegungen anstellen und praktisch einüben möchten.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.7	p	Im Rahmen des Workshops wird zum einen die theoretische und konzeptionelle Seite des wissenschaftlichen Bloggens als eigenes multimediales Medium besprochen, zum anderen ein praktischer Teil angeboten. Zunächst werden einleitend verschiedene aktuelle Praktiken des Wissenschaftsbloggens, der besondere Schreibstil und die Interaktion mit der Leserschaft thematisiert und Elemente für die Strategiebildung für ein eigenes Wissenschaftsblog erläutert (darunter: was bloggen? wie bloggen? wie viel Zeit investieren? für welches Publikum? alleine oder kollaborativ bloggen? wie Themen für das Wissenschaftsblog finden? (Scherz 2013). Es werden best practice Beispiele aus verschiedenen geisteswissenschaftlichen Disziplinen und aus den DH vorgestellt. Gegenstand der Diskussion sind darüber hinaus rechtliche Fragen (vom Einbinden fremder Inhalte wie Bilder und Videos und dem Lizenzieren eigener Inhalte, über die Bestimmungen der DSGVO bis hin zum „Eigenplagiat“ bei Promovierenden usw.) sowie die Frage nach dem „return of investment“ des Bloggens, das durchaus zeitintensiv sein kann und aufgrund der zumeist mangelnden offiziellen Anerkennung überlegt erfolgen sollte. Thematisiert wird außerdem der Umgang mit Kommentaren im Blog sowie die Frage, was Promovierende über ihre Dissertationen bloggen können und was nicht.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.8	p	In einem Hands-on-Teil – der etwa drei Viertel der Zeit des Workshops einnehmen wird – werden anschließend Schritt für Schritt die einzelnen Aspekte der Blogpraxis vorgestellt und vorgeführt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer vollziehen die einzelnen Schritte an eigens eingerichteten Wordpress-Schulungsblogs nach, von der Gestaltung und Einrichtung des Blogs, der Formulierung einer guten Überschrift, einer sinnvollen Navigation und Kategorienbildung bis hin zum Einbetten von Videos, und wenden damit das Gelernte sofort an. Sie lernen darüber die Grundlagen moderner CMS-Systeme kennen. Während des Workshops werden parallel zum praktischen Teil Tipps gegeben für die Anfangsphase eines wissenschaftlichen Blogs und für Themen wie Suchmaschinenoptimierung, Menüführung und graphische Gestaltung.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.9	p	Inhalte und Übungen des Praxisteils sind: Erstellen einer Menüleiste, öffentliche Autorennamen einstellen und Profil ausfüllen, Rechteverwaltung bei mehreren Nutzerinnen und Nutzern, Titel und Untertitel ändern, Design-Theme auswählen (welche sind für welche Form des Bloggens geeignet?), Bild in die Kopfzeile einfügen, Nennung des Urhebers und Lizenz, eigenen Artikel erstellen, Überschrift auswählen, Zitat einfügen, Fußnoten, Verlinkung einfügen, Weiterlesen-Button, Bildrechte, Bilder und Lizenzen einfügen (Grundlagen CC-Lizenzen), Kategorien, Schlagwörter zuweisen, Seite anlegen, Menü anlegen, Meta, Text, Bild und Link, RSS-Feed, Verknüpfung zu Twitter, Videos einbinden, Statistiken lesen, Reichweite vergrößern, rechtliche Bestimmungen der DSGVO, Umgang mit Kommentaren.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.10	p	Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 25 begrenzt. Der Workshopraum sollte über ein W-Lan und einen Beamer verfügen. Eine weitere technische Ausstattung wird nicht benötigt. Besondere technische Vorkenntnisse sind für die Teilnahme nicht erforderlich. Ein eigenes Laptop oder ein anderes Endgerät muss selbst mitgebracht werden.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.11	p	Workshopleiterinnen: Dr. Mareike König: Sie ist Projektleiterin der deutschsprachigen Plattform für geisteswissenschaftliche Blogs de.hypotheses und leitet dort die Redaktion. Ihre Forschungsinteressen beziehen sich auf Wissenschaftskommunikation im Web 2.0 und hier speziell auf das Wissenschaftsbloggen als neue Form des wissenschaftlichen Schreibens als Herausforderung für unsere Wissenschaftskultur.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.12	p	Kontakt: Dr. Mareike König, DHIP, 8, rue du Parc Royal, 75003 Paris, mkoenig@dhi-paris.fr\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.13	p	Ulla Menke: Sie ist Community Managerin der Blogplattform de.hypotheses seit 2016 und arbeitet in der Max Weber Stiftung. Als Community Managerin kümmert sie sich um die rund 350 Wissenschaftsblogs, die es auf der Plattform de.hypotheses derzeit gibt und steht den Bloggenden seit 2016 mit Tipps und Hilfe bei Fragen rund um Technik, SEO, Blognavigation und Bloggestaltung zur Seite.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.14	p	Kontakt: Ulla Menke, Max Weber Stiftung, Rheinallee 8, Bad Godesberg, menke@maxweberstiftung.de\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Entdeckung der Vielfalt: Geschichtsblogs auf der internationalen Plattform hypotheses.org</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haber, Peter / Pfanzelter, Eva (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historyblogosphere. Bloggen in den Geschichtswissenschaften</hi>, München: Oldenbourg 181–197.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Herausforderung für unsere Wissenschaftskultur: Weblogs in den Geisteswissenschaften</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmale, Wolfgang (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Praktiken der Digitalisierung, der Dissemination und der Selbstreflexivität</hi>, Stuttgart: Steiner 57-74.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013a):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Warum sollte ich als Wissenschaftler/in bloggen?</hi> in Redaktionsblog, 21.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1209\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1209</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mein erster wissenschaftlicher Blogartikel – was schreibe ich bloß?</hi> in Redaktionsblog, 24.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1214\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1214</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013c):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wie finde ich Themen für mein Wissenschaftsblog?</hi> in Redaktionsblog, 28.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1217\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1217</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013d):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Texte für das Wissenschaftsblog schreiben, wie?</hi> in Redaktionsblog, 5.6.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1220\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1220</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mounier, Pierre (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Werkstatt öffnen: Geschichtsschreibung in Blogs und sozialen Medien</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haber, Peter / Pfanzelter, Eva (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historyblogosphere. Bloggen in den Geschichtswissenschaften</hi>, München: Oldenbourg 51-59.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ullyot, Michael (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">On Blogging in the Digital Humanities</hi>, in: Ullyot, http://ullyot.ucalgaryblogs.ca/2012/02/24/on-blogging-in-the-digital-humanities/.','urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.1	p	computer und internet haben die art und weise, wie forscher kommunizieren und zusammenarbeiten, grundlegend verändert. ab anfang der 90er jahre konnten wissenschaftlerinnen und wissenschaftler über verschiedene orte und zeitzonen hinweg kollaborativ an text, bild, audio, video und code arbeiten. während e-mail, newsgroups und online-chats eine many-to-many-kommunikation im virtuellen raum ermöglichten, kamen die wichtigsten aktuellen entwicklungen in der wissenschaftlichen online-kommunikation durch soziale medien: mit microblogging, blogs, wikis und social network sites (sns) wie facebook, academia.edu, researchgate und anderen. durch sie wurden die hindernisse für die veröffentlichung und kommunikation im internet deutlich reduziert. produktionsprozesse, die bisher professionelles wissen, ausrüstung und kapital erforderten, können nun von einfachen personen mit computer- und internetzugang durchgeführt werden. in der folge wurde das Ökosystem der wissenschaftlichen kommunikation breiter, schneller, interaktiver, dynamischer, multimodaler und zunehmend vernetzter (könig 2015).\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.2	p	als öffentlich geführte wissenschaftliche notizbücher eignen sich insbesondere wissenschaftsblogs zur selbstkritischen reflektion des eigenen forschungsprozesses wie auch zur dokumentation desselben. nicht nur nachwuchswissenschaftlerinnen und nachwuchswissenschaftlern bietet bloggen die möglichkeit, bereits in einem frühen stadium auf ihr projekt aufmerksam zu machen, mit erfahrenen wissenschaftlerinnen und wissenschaftlern in austausch zu treten, sich zu vernetzen, schreiben zu üben und gedanken im schreibprozess zu ordnen. wissenschaftsblogs haben ein hohes potential für die schnelle verbreitung und diskussion aktueller forschungsinhalte und nutzen die möglichkeiten des web 2.0 für eine direkte und interaktive publikation, bei der multimediale inhalte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">wie bilder, grafiken, animationen und verlinkungen </hi>ohne mehrkosten eingebunden werden können. wissenschaftsblogs werden zwar zumeist für die eigene fachcommunity geschrieben, sie sind jedoch offen einsehbar und werden ebenso von journalisten und von der breiten Öffentlichkeit wahrgenommen.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.3	p	wissenschaftsblogs bieten einblicke in die werkstatt von forschenden und zeigen forschung im entstehen (mounier 2013). gerade in den digital humanities sind blogs und twitter die wichtigsten medien für die diskussion neuer forschungsansätze und methoden (ullyot 2012). blogs dokumentieren den forschungsprozess und damit die phase vor der abschließenden projektveröffentlichung. damit ersetzen sie bisherige praktiken und formate der kommunikation und publikation zumeist nicht – auch wenn sie es theoretisch könnten –, sondern ergänzen diese und stellen in ihrer ausprägung etwas neues dar: ein eigenes format, das kennzeichen aus der analogen (mündlich wie schriftlichen) und der digitalen wissenschaftskommunikation als „missing link“ mischt und um neue merkmale ergänzt. wenn das medium die botschaft ist (marshall mcluhan), dann zeigen bloggende forscherinnen und forscher, wie sie sich wissenschaft vorstellen: offen, vernetzt, horizontal, direkt, schnell, vielseitig, multimedial… und mit der akzeptierten möglichkeit, sich zu irren (könig 2015). forschende schreiben in blogs über einzelne aspekte ihres themas, über publikationen, die sie gelesen haben, über vorträge und veranstaltungen, die sie besucht oder über begegnungen, die sie inspiriert haben. blogbeiträge handeln von einem konkreten ereignis oder gegenstand oder entwickeln theoretische und methodische Überlegungen. zumeist zeigt ein wissenschaftsblog die subjektive lebenswelt der forschenden und macht somit ganz generell die subjektivität der wissenschaft und des wissenschaftlichen tuns deutlich.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.4	p	mit de.hypotheses.org wurde anfang 2012 eine plattform für geistes- und sozialwissenschaftliche blogs geschaffen, in deren umfeld seither eine stetig wachsende deutschsprachige community als teil eines europäischen netzwerks entstanden ist. mittlerweile sind dort über 500 deutschsprachige blogs aus allen geisteswissenschaftlichen disziplinen vereint. die blogplattform trägt zur sichtbarkeit und zur vernetzung der bloggenden bei und ist eine zentrale anlaufstelle, bei der die blogs langzeitarchiviert werden, eine issn verliehen bekommen und die blogbeiträge mit permalinks ausgestattet sind. für die startseite des portals werden von einer redaktion und vom community management die aktuell besten beiträge ausgewählt und kuratiert, die darüber eine erhöhte sichtbarkeit erhalten.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.5	p	die bei de.hypotheses vorhandenen unterschiedlichen blogtypen belegen die große vielfalt der geisteswissenschaftlichen blogosphäre. es gibt blogs von forschergruppen und zu forschungsprojekten, thematische gemeinschaftsblogs, blogs zu quellen und methoden, blogs von instituten und wissenschaftlichen einrichtungen wie archive und bibliotheken, seminar- und tagungsblogs, blogs, die eine zeitschrift oder eine publikation begleiten, blogs für lehre und didaktik, fotoblogs, blogs zu einer wissenschaftlichen debatte etc. (könig 2013).\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.6	p	der auf einen halben tag angelegte workshop knüpft direkt an den medientheoretischen und –praktischen teil des tagungsthemas an und richtet sich an dh-forschende, die bisher noch nicht bloggen und ein eigenes wissenschaftsblog anlegen möchten – ob als einzel- oder als gemeinschaftsblog, ob begleitend zur lehre oder zu einem forschungsprojekt – und dafür ein konzept entwickeln und grundlegende inhaltliche und technische Überlegungen anstellen und praktisch einüben möchten.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.7	p	im rahmen des workshops wird zum einen die theoretische und konzeptionelle seite des wissenschaftlichen bloggens als eigenes multimediales medium besprochen, zum anderen ein praktischer teil angeboten. zunächst werden einleitend verschiedene aktuelle praktiken des wissenschaftsbloggens, der besondere schreibstil und die interaktion mit der leserschaft thematisiert und elemente für die strategiebildung für ein eigenes wissenschaftsblog erläutert (darunter: was bloggen? wie bloggen? wie viel zeit investieren? für welches publikum? alleine oder kollaborativ bloggen? wie themen für das wissenschaftsblog finden? (scherz 2013). es werden best practice beispiele aus verschiedenen geisteswissenschaftlichen disziplinen und aus den dh vorgestellt. gegenstand der diskussion sind darüber hinaus rechtliche fragen (vom einbinden fremder inhalte wie bilder und videos und dem lizenzieren eigener inhalte, über die bestimmungen der dsgvo bis hin zum „eigenplagiat“ bei promovierenden usw.) sowie die frage nach dem „return of investment“ des bloggens, das durchaus zeitintensiv sein kann und aufgrund der zumeist mangelnden offiziellen anerkennung überlegt erfolgen sollte. thematisiert wird außerdem der umgang mit kommentaren im blog sowie die frage, was promovierende über ihre dissertationen bloggen können und was nicht.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.8	p	in einem hands-on-teil – der etwa drei viertel der zeit des workshops einnehmen wird – werden anschließend schritt für schritt die einzelnen aspekte der blogpraxis vorgestellt und vorgeführt. die teilnehmerinnen und teilnehmer vollziehen die einzelnen schritte an eigens eingerichteten wordpress-schulungsblogs nach, von der gestaltung und einrichtung des blogs, der formulierung einer guten Überschrift, einer sinnvollen navigation und kategorienbildung bis hin zum einbetten von videos, und wenden damit das gelernte sofort an. sie lernen darüber die grundlagen moderner cms-systeme kennen. während des workshops werden parallel zum praktischen teil tipps gegeben für die anfangsphase eines wissenschaftlichen blogs und für themen wie suchmaschinenoptimierung, menüführung und graphische gestaltung.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.9	p	inhalte und Übungen des praxisteils sind: erstellen einer menüleiste, öffentliche autorennamen einstellen und profil ausfüllen, rechteverwaltung bei mehreren nutzerinnen und nutzern, titel und untertitel ändern, design-theme auswählen (welche sind für welche form des bloggens geeignet?), bild in die kopfzeile einfügen, nennung des urhebers und lizenz, eigenen artikel erstellen, Überschrift auswählen, zitat einfügen, fußnoten, verlinkung einfügen, weiterlesen-button, bildrechte, bilder und lizenzen einfügen (grundlagen cc-lizenzen), kategorien, schlagwörter zuweisen, seite anlegen, menü anlegen, meta, text, bild und link, rss-feed, verknüpfung zu twitter, videos einbinden, statistiken lesen, reichweite vergrößern, rechtliche bestimmungen der dsgvo, umgang mit kommentaren.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.10	p	die anzahl der teilnehmenden ist auf 25 begrenzt. der workshopraum sollte über ein w-lan und einen beamer verfügen. eine weitere technische ausstattung wird nicht benötigt. besondere technische vorkenntnisse sind für die teilnahme nicht erforderlich. ein eigenes laptop oder ein anderes endgerät muss selbst mitgebracht werden.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.11	p	workshopleiterinnen: dr. mareike könig: sie ist projektleiterin der deutschsprachigen plattform für geisteswissenschaftliche blogs de.hypotheses und leitet dort die redaktion. ihre forschungsinteressen beziehen sich auf wissenschaftskommunikation im web 2.0 und hier speziell auf das wissenschaftsbloggen als neue form des wissenschaftlichen schreibens als herausforderung für unsere wissenschaftskultur.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.12	p	kontakt: dr. mareike könig, dhip, 8, rue du parc royal, 75003 paris, mkoenig@dhi-paris.fr\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.13	p	ulla menke: sie ist community managerin der blogplattform de.hypotheses seit 2016 und arbeitet in der max weber stiftung. als community managerin kümmert sie sich um die rund 350 wissenschaftsblogs, die es auf der plattform de.hypotheses derzeit gibt und steht den bloggenden seit 2016 mit tipps und hilfe bei fragen rund um technik, seo, blognavigation und bloggestaltung zur seite.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:1.14	p	kontakt: ulla menke, max weber stiftung, rheinallee 8, bad godesberg, menke@maxweberstiftung.de\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">könig, mareike (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die entdeckung der vielfalt: geschichtsblogs auf der internationalen plattform hypotheses.org</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">haber, peter / pfanzelter, eva (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">historyblogosphere. bloggen in den geschichtswissenschaften</hi>, münchen: oldenbourg 181–197.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">könig, mareike (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">herausforderung für unsere wissenschaftskultur: weblogs in den geisteswissenschaften</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schmale, wolfgang (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities. praktiken der digitalisierung, der dissemination und der selbstreflexivität</hi>, stuttgart: steiner 57-74.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">scherz, sabine (2013a):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">warum sollte ich als wissenschaftler/in bloggen?</hi> in redaktionsblog, 21.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1209\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1209</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">scherz, sabine (2013b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mein erster wissenschaftlicher blogartikel – was schreibe ich bloß?</hi> in redaktionsblog, 24.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1214\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1214</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">scherz, sabine (2013c):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wie finde ich themen für mein wissenschaftsblog?</hi> in redaktionsblog, 28.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1217\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1217</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">scherz, sabine (2013d):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">texte für das wissenschaftsblog schreiben, wie?</hi> in redaktionsblog, 5.6.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1220\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1220</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mounier, pierre (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die werkstatt öffnen: geschichtsschreibung in blogs und sozialen medien</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">haber, peter / pfanzelter, eva (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">historyblogosphere. bloggen in den geschichtswissenschaften</hi>, münchen: oldenbourg 51-59.\nurn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ullyot, michael (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">on blogging in the digital humanities</hi>, in: ullyot, http://ullyot.ucalgaryblogs.ca/2012/02/24/on-blogging-in-the-digital-humanities/.'),('urn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:','urn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.1	p	Museen produzieren in den letzten Jahren verstärkt digitale Inventare ihrer Bestände, die sie zuweilen auch im Internet veröffentlichen: Manche stellen Teilbestände zur Verfügung, andere den ganzen Besitz; wie etwa das Metropolitan Museum in New York, das über 375.000 Objekte datenbankmäßig erschlossen präsentiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Üblicherweise werden einzelne Objekte aus diesen Inventaren gefiltert; entweder solche, die bekannt sind, oder andere, auf die man über erschließende Metadaten stößt. „Museum Analytics“, kurz „MAX“, ein an der Ludwig-Maximilians-Universität München am Institut für Kunstgeschichte und Institut für Statistik entwickeltes Online-Tool, sieht etwas anderes vor: Es ermöglicht es, im Unterschied zu anderen Systemen (Stack 2018), die vorhandenen Metadaten als „Massendaten“ statistisch zu erschließen, zu analysieren und zu visualisieren – ohne programmieren zu können. Damit eignet es sich besonders für die Lehre in geisteswissenschaftlichen Kontexten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"121_final-8819e40f31660a9dedd6495a27b42576.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1: Screenshot des Moduls </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dashboard</hi>, das das Laden und Importieren von Museen ermöglicht.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.3	p	„MAX“ implementiert folgende Komponenten:\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.4	p	Diese Komponenten sind in drei Modulen integriert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dashboard</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preprocessing</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualisierung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dashboard</hi> dient der Auswahl und dem Import der jeweils interessierenden Museen, die in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preprocessing</hi> diversen statistischen Operationen unterzogen werden können, um bspw. heterogene Datierungsangaben zu vereinheitlichen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualisierung</hi> präsentiert die Ergebnisse in grafischer Form, wobei die verschiedenen Diagrammarten, z. B. Histogramm oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bubble Chart</hi>, automatisch je nach Datentyp der zu visualisierenden Spalte eines oder mehrerer Museen angewandt werden. Ein besonderes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feature</hi> ist mit der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historie</hi> verbunden: Einzelne Arbeitsschritte – oder ganze Arbeitsschrittketten – können mit ihr reversibel gemacht oder auf andere zu bearbeitende Museen übertragen werden. Es wurden sowohl Standardmethoden der Statistik implementiert als auch für die geisteswissenschaftliche Disziplin spezifische Schnittstellen, um bspw. die Entstehungsländer der Kunstwerke einer Sammlung in einer Karte visualisieren zu können.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.5	p	Je nach Erschließungstiefe der Bestände kann untersucht werden, welche Sammlungskonjunkturen es in bestimmten Museen gegeben hat, welche Gattungen zu welcher Zeit besonders beliebt waren oder ob es Zusammenhänge zwischen der Sammlungstätigkeit und gesellschaftspolitischen Bedingungen gab. Bei hinreichend repräsentativer Datenlage lassen sich auch Fragen adressieren, die die Kunstgeschichte als solche betreffen: Welche künstlerischen Techniken waren im historischen Wandel vorherrschend? Welche Themen zu welcher Zeit beliebt? Ist die Säkularisierung an der Entwicklung der Ikonographie der Kunstwerke abzulesen? Die Werke bzw. deren Digitalisate können auch direkt adressiert und statistisch analysiert werden: Ist die Verwendung von bestimmten Farben bzw. Farbzusammenstellungen historisch beschreibbar? Lässt sich Heinrich Wölfflins Bildanalyseinstrumentarium, in dem etwa das Renaissance-Kunstwerk als linear und klar, das barocke als malerisch und unklar beschrieben wurde, automatisieren und auf seine historische Berechtigung befragen?\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.6	p	Die Funktionalitäten des Tools wurden in einem Seminar mit geisteswissenschaftlichen Studierenden im Sommersemester 2018 an der Ludwig-Maximilians-Universität überprüft und evaluiert, worauf mit der Integration der genannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Screencasts</hi> reagiert wurde. „MAX“ ist ein Teil des „Digital Humanities Virtual Laboratory“ („DHVLab“), einer modularen Lehr- und Forschungsinfrastruktur zur Ausbildung von Studierenden der Kunst-, Geschichts- und Sprachwissenschaften in Anwendungen und Methoden der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.metmuseum.org/art/collection\" /> (23.09.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.max.gwi.uni-muenchen.de/\" />, das Online-Tool selbst unter <ptr target=\"https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/max/\" /> (beide 23.09.2018). Es wird im Rahmen des Programms Lehre@LMU zur Stärkung der Forschungsorientierung in der Lehre gefördert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.highcharts.com/\" /> (23.09.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/\" /> (24.09.2018); weitere Einblicke in Klinke (2018). </note>\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chang, Winston / Cheng, Joe / Allaire, JJ / Xie, Yihui / McPherson, Jonathan (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shiny: Web Application Framework for R</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cran.r-project.org/package=shiny\" />.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klinke, Harald (Hrsg., 2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">#DigiCampus. Digitale Forschung und Lehre in den Geisteswissenschaften.</hi> München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">R Core Team (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.r-project.org/\" />.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridge, Mia (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mia Ridge Explores the Shape of Cooper-Hewitt Collections</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://labs.cooperhewitt.org/2012/exploring-shape-collections-draft/\" />.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stack, John (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploring Museum Collections Online. Some Background Reading,</hi><ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://lab.sciencemuseum.org.uk/exploring-museum-collections-online-some-background-reading-da5a332fa2f8\" />.','urn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.1	p	museen produzieren in den letzten jahren verstärkt digitale inventare ihrer bestände, die sie zuweilen auch im internet veröffentlichen: manche stellen teilbestände zur verfügung, andere den ganzen besitz; wie etwa das metropolitan museum in new york, das über 375.000 objekte datenbankmäßig erschlossen präsentiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Üblicherweise werden einzelne objekte aus diesen inventaren gefiltert; entweder solche, die bekannt sind, oder andere, auf die man über erschließende metadaten stößt. „museum analytics“, kurz „max“, ein an der ludwig-maximilians-universität münchen am institut für kunstgeschichte und institut für statistik entwickeltes online-tool, sieht etwas anderes vor: es ermöglicht es, im unterschied zu anderen systemen (stack 2018), die vorhandenen metadaten als „massendaten“ statistisch zu erschließen, zu analysieren und zu visualisieren – ohne programmieren zu können. damit eignet es sich besonders für die lehre in geisteswissenschaftlichen kontexten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"121_final-8819e40f31660a9dedd6495a27b42576.png\" /> <head> <lb />abbildung 1: screenshot des moduls </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dashboard</hi>, das das laden und importieren von museen ermöglicht.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.3	p	„max“ implementiert folgende komponenten:\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.4	p	diese komponenten sind in drei modulen integriert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dashboard</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">preprocessing</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">visualisierung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dashboard</hi> dient der auswahl und dem import der jeweils interessierenden museen, die in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">preprocessing</hi> diversen statistischen operationen unterzogen werden können, um bspw. heterogene datierungsangaben zu vereinheitlichen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">visualisierung</hi> präsentiert die ergebnisse in grafischer form, wobei die verschiedenen diagrammarten, z. b. histogramm oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bubble chart</hi>, automatisch je nach datentyp der zu visualisierenden spalte eines oder mehrerer museen angewandt werden. ein besonderes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">feature</hi> ist mit der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">historie</hi> verbunden: einzelne arbeitsschritte – oder ganze arbeitsschrittketten – können mit ihr reversibel gemacht oder auf andere zu bearbeitende museen übertragen werden. es wurden sowohl standardmethoden der statistik implementiert als auch für die geisteswissenschaftliche disziplin spezifische schnittstellen, um bspw. die entstehungsländer der kunstwerke einer sammlung in einer karte visualisieren zu können.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.5	p	je nach erschließungstiefe der bestände kann untersucht werden, welche sammlungskonjunkturen es in bestimmten museen gegeben hat, welche gattungen zu welcher zeit besonders beliebt waren oder ob es zusammenhänge zwischen der sammlungstätigkeit und gesellschaftspolitischen bedingungen gab. bei hinreichend repräsentativer datenlage lassen sich auch fragen adressieren, die die kunstgeschichte als solche betreffen: welche künstlerischen techniken waren im historischen wandel vorherrschend? welche themen zu welcher zeit beliebt? ist die säkularisierung an der entwicklung der ikonographie der kunstwerke abzulesen? die werke bzw. deren digitalisate können auch direkt adressiert und statistisch analysiert werden: ist die verwendung von bestimmten farben bzw. farbzusammenstellungen historisch beschreibbar? lässt sich heinrich wölfflins bildanalyseinstrumentarium, in dem etwa das renaissance-kunstwerk als linear und klar, das barocke als malerisch und unklar beschrieben wurde, automatisieren und auf seine historische berechtigung befragen?\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:1.6	p	die funktionalitäten des tools wurden in einem seminar mit geisteswissenschaftlichen studierenden im sommersemester 2018 an der ludwig-maximilians-universität überprüft und evaluiert, worauf mit der integration der genannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">screencasts</hi> reagiert wurde. „max“ ist ein teil des „digital humanities virtual laboratory“ („dhvlab“), einer modularen lehr- und forschungsinfrastruktur zur ausbildung von studierenden der kunst-, geschichts- und sprachwissenschaften in anwendungen und methoden der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities</hi>.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.metmuseum.org/art/collection\" /> (23.09.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.max.gwi.uni-muenchen.de/\" />, das online-tool selbst unter <ptr target=\"https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/max/\" /> (beide 23.09.2018). es wird im rahmen des programms lehre@lmu zur stärkung der forschungsorientierung in der lehre gefördert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.highcharts.com/\" /> (23.09.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/\" /> (24.09.2018); weitere einblicke in klinke (2018). </note>\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chang, winston / cheng, joe / allaire, jj / xie, yihui / mcpherson, jonathan (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shiny: web application framework for r</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cran.r-project.org/package=shiny\" />.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">klinke, harald (hrsg., 2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">#digicampus. digitale forschung und lehre in den geisteswissenschaften.</hi> münchen: universitätsbibliothek der ludwig-maximilians-universität.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">r core team (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">r: a language and environment for statistical computing. r foundation for statistical computing</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.r-project.org/\" />.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ridge, mia (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mia ridge explores the shape of cooper-hewitt collections</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://labs.cooperhewitt.org/2012/exploring-shape-collections-draft/\" />.\nurn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">stack, john (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploring museum collections online. some background reading,</hi><ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://lab.sciencemuseum.org.uk/exploring-museum-collections-online-some-background-reading-da5a332fa2f8\" />.'),('urn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:','urn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.1	p	Farbe ist ein essentieller Teil alltäglicher Kommunikation ohne Worte. Sie kann Gefühle und Gedanken ausdrücken und beeinflussen, ist Teil des Kulturkreises in dem wir aufwachsen und ist daher ein Schlüsselelement in der Vermittlung von Informationen.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.2	p	Die Glasmalerei als ein zentrales Kommunikationsmedium des Mittelalters, stellt einen wichtigen Gegenstand historischer Forschung dar, lebt von diesem Konzept. Besonders auffällige Merkmale der Glasmalerei sind die Strahlkraft der verwendeten Farben sowie die sakrale Bedeutung, die mit dem Einsatz bestimmter Pigmentierungen einher geht.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.3	p	Diese Präsentation beschäftigt sich damit, die ausführlich aufgearbeiteten Standfigurenbilder und Ornamentschieben der Elisabethkirche in Marburg hinsichtlich der verwendeten Farben mit Digitalen Methoden zu untersuchen. Dazu werden Techniken aus den Bereichen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Vision</hi> im Rahmen einer Masterarbeit herangezogen. Ziel der Arbeit ist das Clustering einer Vereinfachung der Farbwerte von Glasfenstern mit einem Rückbezug auf die Metadaten der Bilder.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.4	p	Das Projekt Corpus Vitrearum Medii Aevi erfasst und ediert auf internationaler Ebene den Gesamtbestand mittelalterlicher Glasmalereien in Europa und Nordamerika sowie die jeweiligen Restaurierungszustände der Objekte. Die Ergebnisse dieser Analysen werden in gedruckten Bildbänden publiziert. Die Druckeditionen widmen sich einer ausführlichen ikonographischen, stilistischen und handwerklichen Analyse, die Rückschlüsse auf Baufortschritt von Kirchen oder den Netzwerken von Stiftern und Werkstätten zulässt. Die digitalen Bilder des CVMA Deutschland werden über Metadaten mit Normdatensätzen verknüpft und im Onlinebildarchiv zugänglich gemacht.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.5	p	Einen besonders interessanten Datensatz stellen die Standfigurenbilder und Ornamentscheiben der Elisabethkirche in Marburg dar. Bei diesen beiden Arten der Glasmalerei überschneiden sich technologische Einheit (Fotografie einer einzelnen Scheibe) und thematisch-motivische Einheit. Im Gegensatz zum ausgewählten Beispieldatensatz bestehen Glasmalereien häufig aus großen Fenstern, deren Motive aus mehreren Einzelscheiben bestehen. Diese beziehen sich hinsichtlich der Farbigkeit der abgebildeten Motive aufeinander und qualifizieren sich daher nicht für eine Einzelscheibenanalyse, die im Rahmen dieser Arbeit vollzogen wird. Zudem bietet das Buch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Elisabethkirche zu Marburg in ihrer ursprünglichen Farbigkeit</hi> für die im Vorfeld ausgewählten Fenster einen manuell ausgewerteten Vergleichsdatensatz. Michler analysiert die Glasmalereien hier ausführlich und fügt jeder Untersuchung eine Grafik der verwendeten Farben, sowie ihren Anteil am jeweiligen Motiv bei.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.6	p	Automatische Bildanalyse mithilfe von Machine Learning wird in den Digitalen Geisteswissenschaften als Methode häufig für das Erkennen handschriftlicher Texte angewendet oder um beispielsweise Textdaten aus retrodigitalisierten Editionen zu gewinnen. Der erste Schritt in einem solchen Prozess ist in vielen Fällen das Reduzieren von Farbwerten. Diese Reduktion auf Schwarz-Weiß-Bilder vereinfacht es der verwendeten Software Linien zu erkennen und Buchstaben zuzuordnen. Daher gilt es, andere Tools und Techniken für den Bereich der im Vorfeld als zentral identifizierten Eigenschaft der Glasfenster ausfindig zu machen die eine Analyse der Farbwerte in den Vordergrund stellen.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.7	p	In filmwissenschaftlichen Bildanalysen finden auch Graustufen und Farbwerte Beachtung, beispielsweise in quantitativer Farb- und Perspektivenanalyse von Szenen oder sogar ganzen Filmen. Ein Beispiel dazu bildet der Aufsatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dead and Beautiful: The Analysis of Colors by Means of Contrasts in Neo-Zombie Movies</hi> von Pause und Walkowski. Daher ist der Bearbeitungsansatz bisher eher in dieser Fachdisziplin zu suchen als in der Kunstgeschichte.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.8	p	Für die Analyse ist es zunächst wichtig, wie Farbdaten in Bildern abgespeichert werden. Dafür ist eine genauere Betrachtung sowohl von Bildspeicherungsformaten, Farbräumen (CMYK, RGB, HSV, etc.) und -profilen (sRGB, Adobe RGB, etc.), als auch von Visualisierungen der Pixelangaben vonnöten. Ziel ist hierbei herauszufinden, welche Grundlagen die Farbdaten der Bilder vergleichbar und für Machine Learning-Algorithmen verarbeitbar machen und diese Erkenntnisse auf den Datenbestand anzuwenden.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.9	p	Nach der Auswertung der Bilddaten werden die Grundlagen von Machine Learning erklärt. Zunächst geht es um die Unterschiede zwischen Supervised und Unsupervised Machine Learning sowie der Auswahl des richtigen Algorithmus nach dem im Vorfeld gesteckten Ziel. Dazu wird insbesondere die Bibliothek TensorFlow eingesetzt, welche frei über Github verfügbar und ausführlich dokumentiert ist.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.10	p	Basierend auf den genannten Grundlagen wird ein zweistufiges Verfahren angewandt: In der Datenaufbereitung werden die Bilder mithilfe von Unsupervised Algorithmen vergleichbar gemacht. Dieser Schritt ermöglicht das manuelle Festlegen einer Clustermenge, die die Farbwerte der unterschiedlich großen Bilddateien vergleichbar macht. An dieser Stelle werden eine Ausgabe von Farbwerten von drei, fünf und sieben Farbclustern pro Bild, die in einer Tabelle ausgegeben werden, gegenübergestellt. Im zweiten Schritt werden die so vergleichbar gemachten Daten mit einem ebenfalls Unsupervised arbeitenden Clustering-Algorithmus gruppiert. Auch hier ist es wichtig zu betrachten, welche Aussage getroffen werden soll und inwiefern das Verwenden der vorher beschriebenen Cluster die Ergebnisse der Algorithmen beeinflusst.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.11	p	Die Ergebnisse werden in den kunsthistorischen Kontext der erfassten Glasmalerei des Corpus Vitrearum Medii Aevi analytisch eingearbeitet. Der Text beschreibt das geplante Vorgehen im Rahmen einer Masterarbeit, deren Ergebnisse sich nur aus einem geringen Teil des Bildmaterials des Corpus Vitrearum Medii Aevi zusammensetzt. Von Interesse ist nach Abschluss der Arbeit das Ausweiten auf zusätzliche Bestände.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Binding, Günther / Speer, Andreas (Hrsg.) (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittelalterliches Kunsterleben nach Quellen des 11. Bis 13. Jahrhunderts</hi>. Stuttgart- Bad Cannstatt : Frommann-Holzboog.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bühler, Peter (u.a.) (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Farbe. Farbgestaltung – Colormanagement – Farbverarbeitung</hi>. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frodl-Kraft, Eva (1970):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Glasmalerei. Entwicklung, Technik, Eigenart</hi>. Wien [u.a.] : Schroll.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Géron, Aurélien (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow</hi>. Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo : O\'Reilly\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kurz, Susanne (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Grundlagen und Technologien für die Praxis</hi>. Wiesbaden : Springer Vieweg.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michler, Jürgen (1984):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Elisabethkirche zu Marburg in ihrer ursprünglichen Farbigkeit</hi>. Marburg : Elwert.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Open Source for Science (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TensorFlow-Course</hi>. https://github.com/osforscience/TensorFlow-Course [letzter Zugriff: 12.01.2019].\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pause, Johannes / Walkowski, Niels-Oliver (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dead and Beautiful: The Analysis of Colors by Means of Contrasts in Neo-Zombie Movies</hi>, in: Digital Humanities 2017. Conference Abstracts. https://dh2017.adho.org/abstracts/095/095.pdf [letzter Zugriff: 12.01.2019].','urn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.1	p	farbe ist ein essentieller teil alltäglicher kommunikation ohne worte. sie kann gefühle und gedanken ausdrücken und beeinflussen, ist teil des kulturkreises in dem wir aufwachsen und ist daher ein schlüsselelement in der vermittlung von informationen.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.2	p	die glasmalerei als ein zentrales kommunikationsmedium des mittelalters, stellt einen wichtigen gegenstand historischer forschung dar, lebt von diesem konzept. besonders auffällige merkmale der glasmalerei sind die strahlkraft der verwendeten farben sowie die sakrale bedeutung, die mit dem einsatz bestimmter pigmentierungen einher geht.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.3	p	diese präsentation beschäftigt sich damit, die ausführlich aufgearbeiteten standfigurenbilder und ornamentschieben der elisabethkirche in marburg hinsichtlich der verwendeten farben mit digitalen methoden zu untersuchen. dazu werden techniken aus den bereichen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine learning</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computer vision</hi> im rahmen einer masterarbeit herangezogen. ziel der arbeit ist das clustering einer vereinfachung der farbwerte von glasfenstern mit einem rückbezug auf die metadaten der bilder.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.4	p	das projekt corpus vitrearum medii aevi erfasst und ediert auf internationaler ebene den gesamtbestand mittelalterlicher glasmalereien in europa und nordamerika sowie die jeweiligen restaurierungszustände der objekte. die ergebnisse dieser analysen werden in gedruckten bildbänden publiziert. die druckeditionen widmen sich einer ausführlichen ikonographischen, stilistischen und handwerklichen analyse, die rückschlüsse auf baufortschritt von kirchen oder den netzwerken von stiftern und werkstätten zulässt. die digitalen bilder des cvma deutschland werden über metadaten mit normdatensätzen verknüpft und im onlinebildarchiv zugänglich gemacht.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.5	p	einen besonders interessanten datensatz stellen die standfigurenbilder und ornamentscheiben der elisabethkirche in marburg dar. bei diesen beiden arten der glasmalerei überschneiden sich technologische einheit (fotografie einer einzelnen scheibe) und thematisch-motivische einheit. im gegensatz zum ausgewählten beispieldatensatz bestehen glasmalereien häufig aus großen fenstern, deren motive aus mehreren einzelscheiben bestehen. diese beziehen sich hinsichtlich der farbigkeit der abgebildeten motive aufeinander und qualifizieren sich daher nicht für eine einzelscheibenanalyse, die im rahmen dieser arbeit vollzogen wird. zudem bietet das buch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die elisabethkirche zu marburg in ihrer ursprünglichen farbigkeit</hi> für die im vorfeld ausgewählten fenster einen manuell ausgewerteten vergleichsdatensatz. michler analysiert die glasmalereien hier ausführlich und fügt jeder untersuchung eine grafik der verwendeten farben, sowie ihren anteil am jeweiligen motiv bei.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.6	p	automatische bildanalyse mithilfe von machine learning wird in den digitalen geisteswissenschaften als methode häufig für das erkennen handschriftlicher texte angewendet oder um beispielsweise textdaten aus retrodigitalisierten editionen zu gewinnen. der erste schritt in einem solchen prozess ist in vielen fällen das reduzieren von farbwerten. diese reduktion auf schwarz-weiß-bilder vereinfacht es der verwendeten software linien zu erkennen und buchstaben zuzuordnen. daher gilt es, andere tools und techniken für den bereich der im vorfeld als zentral identifizierten eigenschaft der glasfenster ausfindig zu machen die eine analyse der farbwerte in den vordergrund stellen.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.7	p	in filmwissenschaftlichen bildanalysen finden auch graustufen und farbwerte beachtung, beispielsweise in quantitativer farb- und perspektivenanalyse von szenen oder sogar ganzen filmen. ein beispiel dazu bildet der aufsatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dead and beautiful: the analysis of colors by means of contrasts in neo-zombie movies</hi> von pause und walkowski. daher ist der bearbeitungsansatz bisher eher in dieser fachdisziplin zu suchen als in der kunstgeschichte.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.8	p	für die analyse ist es zunächst wichtig, wie farbdaten in bildern abgespeichert werden. dafür ist eine genauere betrachtung sowohl von bildspeicherungsformaten, farbräumen (cmyk, rgb, hsv, etc.) und -profilen (srgb, adobe rgb, etc.), als auch von visualisierungen der pixelangaben vonnöten. ziel ist hierbei herauszufinden, welche grundlagen die farbdaten der bilder vergleichbar und für machine learning-algorithmen verarbeitbar machen und diese erkenntnisse auf den datenbestand anzuwenden.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.9	p	nach der auswertung der bilddaten werden die grundlagen von machine learning erklärt. zunächst geht es um die unterschiede zwischen supervised und unsupervised machine learning sowie der auswahl des richtigen algorithmus nach dem im vorfeld gesteckten ziel. dazu wird insbesondere die bibliothek tensorflow eingesetzt, welche frei über github verfügbar und ausführlich dokumentiert ist.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.10	p	basierend auf den genannten grundlagen wird ein zweistufiges verfahren angewandt: in der datenaufbereitung werden die bilder mithilfe von unsupervised algorithmen vergleichbar gemacht. dieser schritt ermöglicht das manuelle festlegen einer clustermenge, die die farbwerte der unterschiedlich großen bilddateien vergleichbar macht. an dieser stelle werden eine ausgabe von farbwerten von drei, fünf und sieben farbclustern pro bild, die in einer tabelle ausgegeben werden, gegenübergestellt. im zweiten schritt werden die so vergleichbar gemachten daten mit einem ebenfalls unsupervised arbeitenden clustering-algorithmus gruppiert. auch hier ist es wichtig zu betrachten, welche aussage getroffen werden soll und inwiefern das verwenden der vorher beschriebenen cluster die ergebnisse der algorithmen beeinflusst.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:1.11	p	die ergebnisse werden in den kunsthistorischen kontext der erfassten glasmalerei des corpus vitrearum medii aevi analytisch eingearbeitet. der text beschreibt das geplante vorgehen im rahmen einer masterarbeit, deren ergebnisse sich nur aus einem geringen teil des bildmaterials des corpus vitrearum medii aevi zusammensetzt. von interesse ist nach abschluss der arbeit das ausweiten auf zusätzliche bestände.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">binding, günther / speer, andreas (hrsg.) (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mittelalterliches kunsterleben nach quellen des 11. bis 13. jahrhunderts</hi>. stuttgart- bad cannstatt : frommann-holzboog.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bühler, peter (u.a.) (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitale farbe. farbgestaltung – colormanagement – farbverarbeitung</hi>. berlin, heidelberg : springer berlin heidelberg.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">frodl-kraft, eva (1970):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die glasmalerei. entwicklung, technik, eigenart</hi>. wien [u.a.] : schroll.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">géron, aurélien (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hands-on machine learning with scikit-learn & tensorflow</hi>. beijing; boston; farnham; sebastopol; tokyo : o\'reilly\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kurz, susanne (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities. grundlagen und technologien für die praxis</hi>. wiesbaden : springer vieweg.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">michler, jürgen (1984):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die elisabethkirche zu marburg in ihrer ursprünglichen farbigkeit</hi>. marburg : elwert.\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">open source for science (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tensorflow-course</hi>. https://github.com/osforscience/tensorflow-course [letzter zugriff: 12.01.2019].\nurn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pause, johannes / walkowski, niels-oliver (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dead and beautiful: the analysis of colors by means of contrasts in neo-zombie movies</hi>, in: digital humanities 2017. conference abstracts. https://dh2017.adho.org/abstracts/095/095.pdf [letzter zugriff: 12.01.2019].'),('urn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:','urn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.1	p	Heftromane, früher als ‘Romane der Unterschicht’ (Nusser 1981) abgewertet, sind aufgrund eines weniger wertungsfreudigen Umgangs mit Populärliteratur (Hügel 2007, Kelleter 2012) in den letzten 10-15 Jahren wieder Gegenstand der Literaturforschung geworden (z.B. Nast 2017, Stockinger 2018). ‘Heftromane’ wurden immer definiert durch das eigene Publikationsformat (zumeist rd. 64 Seiten), eigene Formen der Distribution über den Zeitschriftenmarkt und nicht über den Buchhandel, und auch die Soziographie der Heftromanleser weicht deutlich von der der sonstigen Literatur ab. Im Folgenden berichten wir über erste Ergebnisse einer Auswertung von 9.000 deutschsprachigen Heftromanen aus den Jahren 2009-2017. Möglich wurde die Forschung durch eine Kooperation zwischen der Würzburger Arbeitsgruppe zur literarischen Textanalyse und der Deutschen Nationalbibliothek (DNB), die die Daten vorhält. Ziel dieser ersten, noch weitgehenden explorativen Studie, sind die Antworten auf zwei Fragen: Wie unterscheiden sich die Gattungen der Heftromane untereinander und wie unterscheiden sich die Heftromane von Hochliteratur? Im ersten Schritt gehen wir der Frage nach, wie gut sich die Gattungen klassifizieren lassen und welche Texteigenschaften dabei eine Rolle spielen. Im zweiten Schritt werden die Gattungen inhaltlich erfasst. Zuletzt geht es um die angeblich einfachere Sprache der Heftromane.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.2	p	Die Analyse stützt sich auf die digitalen Texte, die an die Deutsche Nationalbibliothek abgeliefert wurden. Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt, archiviert, verzeichnet im gesetzlichen Auftrag die ab 1913 in Deutschland veröffentlichten Medienwerke sowie die im Ausland veröffentlichten deutschsprachigen Medienwerke, Übersetzungen deutschsprachiger Medienwerke in andere Sprachen und fremdsprachige Medienwerke über Deutschland und stellt diese der Öffentlichkeit zur Verfügung. Seit der Gesetzesnovelle von 2006 gehört auch das Sammeln von Medienwerken, die online publiziert werden, ausdrücklich zu den Aufgaben der DNB.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.3	p	Der Bestand der DNB umfasst derzeit etwa 5 Millionen digitale Objekte, darunter ca. 900.000 E-Books, ca. 1,5 Millionen E-Journal Ausgaben und ca. 2 Millionen E-Paper Ausgaben. Neben dem umfangreichen physischen Bestand steht den Nutzerinnen und Nutzern der DNB damit ein wachsender Fundus von “born digital” Objekten zur Verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.4	p	Die Anforderungen an die Informationsversorgung haben sich durch den digitalen Wandel insgesamt stark verändert. Die Einführung neuer Forschungsmethoden wie z.B. automatisierte Daten- und Textanalysen großer digitaler Bestände gehen mit der Notwendigkeit veränderter Formen der Bereitstellung von Beständen einher.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die DNB sieht in der Kooperation mit den DH-Communities eine strategisch wichtige Fortsetzung</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ihrer Dienstleistungs- und Benutzungs-Angebote. Ein Aspekt dabei ist die Unterstützung ausgewählter Kooperationspartner durch die Bereitstellung auch </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4fc8575b-7fff-5c1e-c3ef-a4114a2e7579\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">umfangreicher Korpora vorrangig aus born digital Objekten wie E-Books sowie einer leistungsfähigen Infrastruktur für die Durchführung automatischer Analysen. Die letzte Urheberrechtsreform eröffnet den registrierten Nutzerinnen und Nutzern der DNB diese Möglichkeit in den Räumen der DNB und auf deren Infrastruktur.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.6	p	In der Vorverarbeitung wurden, soweit das aufgrund der selbst innerhalb eines Verlags sehr heterogenen Ausgangslage automatisch möglich war, Werbung, Leseproben usw. entfernt. Problematische Texte wurden nicht für die Analyse verwendet. Die unausgewogene Verteilung in Abbildung 1 kommt durch die Neupublikation älterer Hefte zustande. Die Verteilung über die Gattungen (Abbildung 2) ist sehr unausgewogen. Abb. 3 zeigt, dass manche der Gattungen von einzelnen Serien dominiert werden. Außerdem haben wir ein Vergleichskorpus ‘Hochliteratur’ mit 500 Romanen von Autoren erstellt, die einen literarischen Preis gewonnen haben oder dafür vorgeschlagen wurden.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.7	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ea571dec-7fff-77e8-4464-7d096a5d497d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-15babbf27cdf0e83d7b1f4fdc95319f8.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1. Anzahl der Publikationen nach Verlag und Erscheinungsjahr </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.8	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fc944efd-7fff-b9a3-a6b5-5f38f8170f26\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-e4818cede43092a7d769b455e686555e.png\" /> <head> <lb />Abbildung 2. Anzahl der Publikationen nach Gattung und Verlag </head> </figure> </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.9	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fd618775-7fff-1cdc-3f4d-6fd205417dc8\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-02ab2e05f19cb25179938bfafa6a64ba.png\" /> <head> <lb />Abbildung 3. Dominanz großer Serien </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungen erkennen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Um einen Eindruck der Kohärenz der Gattungen aus inhaltlicher Perspektive zu erhalten, wird eine Document-Term-Matrix mit den 8000 häufigsten Substantiven verwendet und eine Dimensionsreduktion mit umap (McInnes 2018) durchgeführt, um eine zweidimensionale Darstellung zu ermöglichen. Um die Leistungsfähigkeit der Substantive für die Klassifikation der Texte nach Gattungen zu prüfen, wurde überwachtes Lernen mit durch Logistic Regression durchgeführt. Außerdem werden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Texte aufgrund eines stilistischen Maßes gruppiert: Kosinus Delta (Evert et. al 2017) der 2000 häufigsten Worte, deren Leistungsfähigkeit wird ebenfalls durch eine Klassifikation getestet.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Themen und Topoi. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wir verwenden zwei Verfahren, um Themen, Settings, Gegenstände, Figuren, rekurrente Formulierungen usw. der Gattungen zu identifizieren: Topic Modeling und Zeta. Ein Model (100 Topics) (Blei, Jordan, Ng 2002) wird über das gesamte Korpus mit Mallet 2.0.8 (McCallum 2002) erstellt. Zeta wird verwendet, um zu ermitteln, welche Worte in einer Gruppe von Texten im Vergleich mit einer zweiten bevorzugt werden (Burrows 2007, Craig, Kinney 2009). Für unsere Untersuchung wurden jeweils für jede Gattung 200 Texte dieser Gattung und 200 Texte aus allen anderen Gattungen zufällig gezogen und Eder’s Zeta mit Stylo berechnet (Eder, Kestemont, Rybicki 2016); Parameter nach Empfehlungen in (Schöch et al. 2018).</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungskomplexität und Kontrast zu Hochliteratur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Zur Prüfung der Hypothese, dass Schemaliteratur sprachlich weniger komplex sei als Hochliteratur, wurde Vokabular und Syntax untersucht: Die lexikalische Komplexität wurde durch ein standardisiertes type-token-ratio (sttr, Fenstergröße 10.000) (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#24292e) background-color(#ffffff)\">Kubát, Milička 2013) sowie die Wortlänge ermittelt</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Die syntaktische Komplexität wird zum einen durch die durchschnittliche Satzlänge und zum anderen durch die Variabilität von POS-Tags untersucht.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungen erkennen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In früheren Arbeiten mit Texten des 19. Jahrhunderts konnten wir stilometrisch (most frequent words) einige Gattungen sehr gut (z.B. Abenteuerroman), andere nur schlecht unterscheiden (z.B. Bildungsroman), während die thematischen Unterschiede (topic models) schlechtere Klassifikationsergebnisse erbrachten (Hettinger et al. 2016). Die Heftroman-Gattungen bilden sowohl inhaltlich (Abbildung 4) als auch stilistisch (Abbildung 5) recht deutlich abgegrenzte Einheiten. Diesen visuellen Eindruck bestätigen die Ergebnisse der Klassifikation mit den 8000 häufigsten Substantiven mit einem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">0.90</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">F1 (macro) und 0.94 F1 (micro). Eine Klassifikation auf Basis der Distanzmatrix erreicht leicht schlechtere Werte von 0.78 F1 (macro) und 0.91 F1 (micro).</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.2	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-5b36c48b-7fff-37a4-d38f-ab5e3a87ce94\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-a8ac23f29bcab4a9a25d0f33615f457b.png\" /> <head> <lb />Abbildung 4. Clustering der Texte auf Basis der 8000 most frequent nouns </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.3	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-919d341c-7fff-e481-0f53-6c0f0ee011c3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-fc39d86ff1d3f6976d69d1d969b23354.png\" /> <head> <lb />Abbildung 5. Transformation der Distanzmatrix (cosine delta, 2000 mfw) </head> </figure> </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-d7e03cce-7fff-685e-876a-b7a64ad14e3a\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Themen und Topoi.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das Topic Model eignet sich nur begrenzt zur inhaltlichen Erschließung des Korpus, da die ermittelten Topics zum größten Teil nicht interpretierbar sind. Einige wenige funktionieren sehr gut, z.B. in Abbildung 6 die wichtigsten Topics für die Gattung ‘Western’. Sie enthalten zentrale Entitäten (Pferde, Wagen), vor allem aber verdeutlichen sie, dass Kampfhandlungen wichtig für die Gattung sind. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.5	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7d98389f-7fff-7cac-6156-cd56b6d52cfb\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-b05749f9d435975b0892a48d40897fe1.png\" /> <head> <lb />Abbildung 6. Häufigste Topics der Gattung “Western” </head> </figure> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Allerdings sind zahlreiche Topics zwar statistisch diskriminativ, aber aus literaturwissenschaftlicher Perspektive undankbar. So ist es offensichtlich, dass das Topic in Abb. 7 Kommunikationswörter als typisch für den Liebesroman aufführt. Aber die Worte des Topic in Abb. 8, fast ebenso diskriminativ für Fantasy und SciFi, überschneiden sich damit in vielen Punkten. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.6	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-a4fb4be4-7fff-0f08-7c26-ef81101377c5\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-e4dd9e19a2d09c6efa18cded8d572846.png\" /> <head> <lb />Abbildung 7. Kommunikationswörter des Gattung Liebesroman </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.7	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-32aaf8fc-7fff-614d-7c52-831270bd86c3\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-33b164e8d262c2a279e98145e73b9a9c.png\" /> <head> <lb />Abbildung 8. Distinktives Topic für Fantasy und SciFi </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.8	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4c38c3d2-7fff-c822-950b-fa21cce1c439\" />Wie das Clustering der Texte aufgrund der Topics in Abbildung 9 zeigt, können diese als Proxies für die Verteilungen von Worten in Romanen dienen, aber sie erschließen die Texte - anders als das in vielen vergleichbaren Untersuchungen der Fall ist - nur in wenigen Fällen inhaltlich.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.9	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-53218b6b-7fff-da46-e2c0-6dbef0e20b4d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-533f6a3adaf328bf55a2b6fdddb4cf98.png\" /> <head> <lb />Abbildung 9. Transformation der Verteilung der Topics pro Dokumenten mit umap </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.10	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7f6eef5c-7fff-7aec-1b0b-d12a6bd44ce0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Wörter, die aufgrund von Zeta, von der Gattung bevorzugt werden, leisten dagegen die inhaltliche Erschließung der Gattungen ausgesprochen gut (siehe die Beispiele in Abbildung 10 und 11): Vor allem Figuren (z.B. Seeleute, Fürsten, Oberarzt, usw.) sowie Objekte und Settings (z.B. Bordwand, BH, Bergwald) entsprechen den Erwartungen, lassen aber zugleich einen Einblick in die Spezifika der Genres zu, z.B. dass es sich im Falle der Science Fiction um eine langandauernde ‘space opera’ handelt oder dass der Handlungsort der Liebesromane häufig ein Oberschichtmilieu ist. Nur im Fall der Hochliteratur ist die Divergenz der sprachlichen Register / der Begriffe auffällig groß. Dieser Effekt schlägt sich in Abbildung 12 nieder, es ist zu beobachten, dass die Kohärenz, hier interpretiert als Maß für die Geschlossenheit einer Gruppe von Worten, der Zeta Wörter für Hochliteratur in etwa der einer Zufallsstichprobe entspricht. Wie gut die Zeta-Wörter die Gattungen repräsentieren, wird daran deutlich, dass eine Klassifikation (svm, 150 Zetawörter pro Gattung, 600 Texte </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">aus jeder Gattung mit Oversampling, wo notwendig) einen F1 (micro) score von 0.90 erreicht. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.11	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-a002bd05-7fff-9c98-1a13-97a41e8d8e48\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-96b54021c5fc8ecf41a01385fd23736a.png\" /> <head> <lb />Abbildung 10. Genretypische Wörter (Zeta) </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.12	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-23e4ec09-7fff-1485-797c-e6c7c7769794\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-1352c9dd5abb45277826a48651394777.png\" /> <head> <lb />Abbildung 11. Genretypische Wörter (Zeta) </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.13	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-85df9c32-7fff-7f7f-4dc4-26ecc8ff8895\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-c15c09ec569ec1e7244025b20b52a61e.png\" /> <head> <lb />Abbildung 12. Kohärenz der Zetawörter mittels word embedding. Rote/blaue Linien: Wert für zufällig gewählte Worte. Rot: Mittelwert, Blau +/- eine Standardabweichung </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.14	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-93a8399f-7fff-4503-9c27-2888d0fbe919\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungskomplexität und Kontrast zu Hochliteratur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Die Annahme, dass Heftromane weniger komplex seien als Hochliteratur ist schon Teil des Namens: Schemaliteratur. Zugleich ist es offensichtlich, dass literarische Komplexität unterschiedliche Aspekte betreffen kann. Die hier untersuchten Aspekte sind teilweise von der ideologiekritischen Trivialliteraturforschung bereits an kleinen Samples untersucht worden, die im Fall der Heftromane zu dem Ergebnis kommt, dass der Wortschatz kleiner sei, die durchschnittliche Satzlänge kürzer und die Komplexität der Sätze geringer (Nusser 1982: 88f.) Zwar wurde die ideologiekritische Forschung zur populären Literatur in den letzten Jahren kritisiert, die quantitativen Forschungen sind jedoch nicht durch neue ersetzt worden. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.15	p	Wir nehmen das Verhältnis von Types zu Tokens in einem Text als Maß für die Variabilität der Sprache und als Größe des Wortschatzes. Wie die Boxplots in Abbildung 13 zeigen, unterscheidet sich Hochliteratur (‘hlit’) in diesem Punkt keineswegs grundlegend vom Heftroman. t-Test.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.16	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-cd9ed7b4-7fff-d75f-cd9a-c647048d6977\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-23b237de96c2ac165651b996ad9820a7.png\" /> <head> <lb />Abbildung 13. Standardized Type-Token-Ratio </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.17	p	Auch bei der durchschnittlichen Länge der Worte, häufig verwendet für Maße der Leseschwierigkeit von Texten, ist die Varianz innerhalb der Heftromane größer der Unterschied zwischen den Heftromanen und der Hochliteratur (siehe Abbildung 14).\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.18	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ebb44bd2-7fff-453b-ad6a-4bd44e29d2d4\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-494b15a34f66700013255bf801961519.png\" /> <head> <lb />Abbildung 14. Durchschnittliche Wortlänge in Buchstaben </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.19	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-b34327e4-7fff-f78d-a5aa-49806bea294a\" />Die Messung der Satzlänge bestätigt die Untersuchungen aus den 1970er Jahren (Abbildung 15): Die Sätze sind im Durchschnitt über alle Gattungen hinweg kürzer, auch die Varianz der Satzlänge ist im Bereich der Hochliteratur deutlich größer. Allerdings widerspricht die Messung der Part-of-Speech Trigramme der Annahme, dass die Satzbaupläne ebenfalls schematischer sind (Abbildung 16).\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.20	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7724cdc6-7fff-cafe-7ce0-7936231950a2\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-f0476d002327d400ead317543b709c5b.png\" /> <head> <lb />Abbildung 15. Durchschnittliche Satzlänge in Token </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.21	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-addfc42c-7fff-21ab-eeb4-f0b6fbf0e7ba\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-2ac31b5a2251197d771dbc7b6a1aed72.png\" /> <head> <lb />Abbildung 16. Schematisierung von Satzbauplänen anhand von POS-Triples </head> </figure> </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.4.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Gattungen der Heftromane sind - so der vorläufige Befund - deutlich umrissen und lassen sich durch die Zetawörter auch inhaltlich gut erschließen. Zwei Thesen zum Verhältnis von Hochliteratur zum Heftroman können dagegen als widerlegt gelten: Das Gebiet der Heftromane ist keineswegs besonders “homogen” (Domagalski 1980), vielmehr ist die Binnenvarianz sehr deutlich. Zum anderen ist die Sprache der Heftromane nicht eindeutig schlichter (Nusser 1982). Auch hier ist die Varianz innerhalb der Gattungen auffällig; insbesondere die Science-Fiction Romane</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">weichen deutlich ab. Diese Arbeit markiert erst den Anfang unserer Untersuchungen. In den nächsten Schritten werden Figurenkonstellation, Analyse von Erzähler- und Figurenrede sowie Sentiment untersucht werden.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-44408008-7fff-89bc-f387-30c459e7db94\" /> Strategische Prioritäten 2017 – 2020, <ref target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101-2017021403\">urn:nbn:de:101-2017021403</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. 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Bielefeld: transcript, S. 11-46.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kubát, M. & Milička, J. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vocabulary richness measure in genres</hi>. Journal of Quantitative Linguistics, 20(4), 339–349.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCallum, A.</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit.\"</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mallet.cs.umass.edu/\">http://mallet.cs.umass.edu</ref>. 2002.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McInnes, L. Healy, J. 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(Im Druck)','urn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.1	p	heftromane, früher als ‘romane der unterschicht’ (nusser 1981) abgewertet, sind aufgrund eines weniger wertungsfreudigen umgangs mit populärliteratur (hügel 2007, kelleter 2012) in den letzten 10-15 jahren wieder gegenstand der literaturforschung geworden (z.b. nast 2017, stockinger 2018). ‘heftromane’ wurden immer definiert durch das eigene publikationsformat (zumeist rd. 64 seiten), eigene formen der distribution über den zeitschriftenmarkt und nicht über den buchhandel, und auch die soziographie der heftromanleser weicht deutlich von der der sonstigen literatur ab. im folgenden berichten wir über erste ergebnisse einer auswertung von 9.000 deutschsprachigen heftromanen aus den jahren 2009-2017. möglich wurde die forschung durch eine kooperation zwischen der würzburger arbeitsgruppe zur literarischen textanalyse und der deutschen nationalbibliothek (dnb), die die daten vorhält. ziel dieser ersten, noch weitgehenden explorativen studie, sind die antworten auf zwei fragen: wie unterscheiden sich die gattungen der heftromane untereinander und wie unterscheiden sich die heftromane von hochliteratur? im ersten schritt gehen wir der frage nach, wie gut sich die gattungen klassifizieren lassen und welche texteigenschaften dabei eine rolle spielen. im zweiten schritt werden die gattungen inhaltlich erfasst. zuletzt geht es um die angeblich einfachere sprache der heftromane.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.2	p	die analyse stützt sich auf die digitalen texte, die an die deutsche nationalbibliothek abgeliefert wurden. die deutsche nationalbibliothek (dnb) sammelt, archiviert, verzeichnet im gesetzlichen auftrag die ab 1913 in deutschland veröffentlichten medienwerke sowie die im ausland veröffentlichten deutschsprachigen medienwerke, Übersetzungen deutschsprachiger medienwerke in andere sprachen und fremdsprachige medienwerke über deutschland und stellt diese der Öffentlichkeit zur verfügung. seit der gesetzesnovelle von 2006 gehört auch das sammeln von medienwerken, die online publiziert werden, ausdrücklich zu den aufgaben der dnb.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.3	p	der bestand der dnb umfasst derzeit etwa 5 millionen digitale objekte, darunter ca. 900.000 e-books, ca. 1,5 millionen e-journal ausgaben und ca. 2 millionen e-paper ausgaben. neben dem umfangreichen physischen bestand steht den nutzerinnen und nutzern der dnb damit ein wachsender fundus von “born digital” objekten zur verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.4	p	die anforderungen an die informationsversorgung haben sich durch den digitalen wandel insgesamt stark verändert. die einführung neuer forschungsmethoden wie z.b. automatisierte daten- und textanalysen großer digitaler bestände gehen mit der notwendigkeit veränderter formen der bereitstellung von beständen einher.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die dnb sieht in der kooperation mit den dh-communities eine strategisch wichtige fortsetzung</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ihrer dienstleistungs- und benutzungs-angebote. ein aspekt dabei ist die unterstützung ausgewählter kooperationspartner durch die bereitstellung auch </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4fc8575b-7fff-5c1e-c3ef-a4114a2e7579\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">umfangreicher korpora vorrangig aus born digital objekten wie e-books sowie einer leistungsfähigen infrastruktur für die durchführung automatischer analysen. die letzte urheberrechtsreform eröffnet den registrierten nutzerinnen und nutzern der dnb diese möglichkeit in den räumen der dnb und auf deren infrastruktur.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.6	p	in der vorverarbeitung wurden, soweit das aufgrund der selbst innerhalb eines verlags sehr heterogenen ausgangslage automatisch möglich war, werbung, leseproben usw. entfernt. problematische texte wurden nicht für die analyse verwendet. die unausgewogene verteilung in abbildung 1 kommt durch die neupublikation älterer hefte zustande. die verteilung über die gattungen (abbildung 2) ist sehr unausgewogen. abb. 3 zeigt, dass manche der gattungen von einzelnen serien dominiert werden. außerdem haben wir ein vergleichskorpus ‘hochliteratur’ mit 500 romanen von autoren erstellt, die einen literarischen preis gewonnen haben oder dafür vorgeschlagen wurden.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.7	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ea571dec-7fff-77e8-4464-7d096a5d497d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-15babbf27cdf0e83d7b1f4fdc95319f8.png\" /> <head> <lb />abbildung 1. anzahl der publikationen nach verlag und erscheinungsjahr </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.8	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fc944efd-7fff-b9a3-a6b5-5f38f8170f26\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-e4818cede43092a7d769b455e686555e.png\" /> <head> <lb />abbildung 2. anzahl der publikationen nach gattung und verlag </head> </figure> </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.1.9	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fd618775-7fff-1cdc-3f4d-6fd205417dc8\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-02ab2e05f19cb25179938bfafa6a64ba.png\" /> <head> <lb />abbildung 3. dominanz großer serien </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">gattungen erkennen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">um einen eindruck der kohärenz der gattungen aus inhaltlicher perspektive zu erhalten, wird eine document-term-matrix mit den 8000 häufigsten substantiven verwendet und eine dimensionsreduktion mit umap (mcinnes 2018) durchgeführt, um eine zweidimensionale darstellung zu ermöglichen. um die leistungsfähigkeit der substantive für die klassifikation der texte nach gattungen zu prüfen, wurde überwachtes lernen mit durch logistic regression durchgeführt. außerdem werden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die texte aufgrund eines stilistischen maßes gruppiert: kosinus delta (evert et. al 2017) der 2000 häufigsten worte, deren leistungsfähigkeit wird ebenfalls durch eine klassifikation getestet.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">themen und topoi. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">wir verwenden zwei verfahren, um themen, settings, gegenstände, figuren, rekurrente formulierungen usw. der gattungen zu identifizieren: topic modeling und zeta. ein model (100 topics) (blei, jordan, ng 2002) wird über das gesamte korpus mit mallet 2.0.8 (mccallum 2002) erstellt. zeta wird verwendet, um zu ermitteln, welche worte in einer gruppe von texten im vergleich mit einer zweiten bevorzugt werden (burrows 2007, craig, kinney 2009). für unsere untersuchung wurden jeweils für jede gattung 200 texte dieser gattung und 200 texte aus allen anderen gattungen zufällig gezogen und eder’s zeta mit stylo berechnet (eder, kestemont, rybicki 2016); parameter nach empfehlungen in (schöch et al. 2018).</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">gattungskomplexität und kontrast zu hochliteratur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. zur prüfung der hypothese, dass schemaliteratur sprachlich weniger komplex sei als hochliteratur, wurde vokabular und syntax untersucht: die lexikalische komplexität wurde durch ein standardisiertes type-token-ratio (sttr, fenstergröße 10.000) (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#24292e) background-color(#ffffff)\">kubát, milička 2013) sowie die wortlänge ermittelt</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. die syntaktische komplexität wird zum einen durch die durchschnittliche satzlänge und zum anderen durch die variabilität von pos-tags untersucht.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">gattungen erkennen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in früheren arbeiten mit texten des 19. jahrhunderts konnten wir stilometrisch (most frequent words) einige gattungen sehr gut (z.b. abenteuerroman), andere nur schlecht unterscheiden (z.b. bildungsroman), während die thematischen unterschiede (topic models) schlechtere klassifikationsergebnisse erbrachten (hettinger et al. 2016). die heftroman-gattungen bilden sowohl inhaltlich (abbildung 4) als auch stilistisch (abbildung 5) recht deutlich abgegrenzte einheiten. diesen visuellen eindruck bestätigen die ergebnisse der klassifikation mit den 8000 häufigsten substantiven mit einem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">0.90</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">f1 (macro) und 0.94 f1 (micro). eine klassifikation auf basis der distanzmatrix erreicht leicht schlechtere werte von 0.78 f1 (macro) und 0.91 f1 (micro).</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.2	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-5b36c48b-7fff-37a4-d38f-ab5e3a87ce94\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-a8ac23f29bcab4a9a25d0f33615f457b.png\" /> <head> <lb />abbildung 4. clustering der texte auf basis der 8000 most frequent nouns </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.3	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-919d341c-7fff-e481-0f53-6c0f0ee011c3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-fc39d86ff1d3f6976d69d1d969b23354.png\" /> <head> <lb />abbildung 5. transformation der distanzmatrix (cosine delta, 2000 mfw) </head> </figure> </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-d7e03cce-7fff-685e-876a-b7a64ad14e3a\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">themen und topoi.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das topic model eignet sich nur begrenzt zur inhaltlichen erschließung des korpus, da die ermittelten topics zum größten teil nicht interpretierbar sind. einige wenige funktionieren sehr gut, z.b. in abbildung 6 die wichtigsten topics für die gattung ‘western’. sie enthalten zentrale entitäten (pferde, wagen), vor allem aber verdeutlichen sie, dass kampfhandlungen wichtig für die gattung sind. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.5	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7d98389f-7fff-7cac-6156-cd56b6d52cfb\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-b05749f9d435975b0892a48d40897fe1.png\" /> <head> <lb />abbildung 6. häufigste topics der gattung “western” </head> </figure> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">allerdings sind zahlreiche topics zwar statistisch diskriminativ, aber aus literaturwissenschaftlicher perspektive undankbar. so ist es offensichtlich, dass das topic in abb. 7 kommunikationswörter als typisch für den liebesroman aufführt. aber die worte des topic in abb. 8, fast ebenso diskriminativ für fantasy und scifi, überschneiden sich damit in vielen punkten. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.6	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-a4fb4be4-7fff-0f08-7c26-ef81101377c5\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-e4dd9e19a2d09c6efa18cded8d572846.png\" /> <head> <lb />abbildung 7. kommunikationswörter des gattung liebesroman </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.7	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-32aaf8fc-7fff-614d-7c52-831270bd86c3\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-33b164e8d262c2a279e98145e73b9a9c.png\" /> <head> <lb />abbildung 8. distinktives topic für fantasy und scifi </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.8	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4c38c3d2-7fff-c822-950b-fa21cce1c439\" />wie das clustering der texte aufgrund der topics in abbildung 9 zeigt, können diese als proxies für die verteilungen von worten in romanen dienen, aber sie erschließen die texte - anders als das in vielen vergleichbaren untersuchungen der fall ist - nur in wenigen fällen inhaltlich.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.9	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-53218b6b-7fff-da46-e2c0-6dbef0e20b4d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-533f6a3adaf328bf55a2b6fdddb4cf98.png\" /> <head> <lb />abbildung 9. transformation der verteilung der topics pro dokumenten mit umap </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.10	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7f6eef5c-7fff-7aec-1b0b-d12a6bd44ce0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die wörter, die aufgrund von zeta, von der gattung bevorzugt werden, leisten dagegen die inhaltliche erschließung der gattungen ausgesprochen gut (siehe die beispiele in abbildung 10 und 11): vor allem figuren (z.b. seeleute, fürsten, oberarzt, usw.) sowie objekte und settings (z.b. bordwand, bh, bergwald) entsprechen den erwartungen, lassen aber zugleich einen einblick in die spezifika der genres zu, z.b. dass es sich im falle der science fiction um eine langandauernde ‘space opera’ handelt oder dass der handlungsort der liebesromane häufig ein oberschichtmilieu ist. nur im fall der hochliteratur ist die divergenz der sprachlichen register / der begriffe auffällig groß. dieser effekt schlägt sich in abbildung 12 nieder, es ist zu beobachten, dass die kohärenz, hier interpretiert als maß für die geschlossenheit einer gruppe von worten, der zeta wörter für hochliteratur in etwa der einer zufallsstichprobe entspricht. wie gut die zeta-wörter die gattungen repräsentieren, wird daran deutlich, dass eine klassifikation (svm, 150 zetawörter pro gattung, 600 texte </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">aus jeder gattung mit oversampling, wo notwendig) einen f1 (micro) score von 0.90 erreicht. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.11	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-a002bd05-7fff-9c98-1a13-97a41e8d8e48\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-96b54021c5fc8ecf41a01385fd23736a.png\" /> <head> <lb />abbildung 10. genretypische wörter (zeta) </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.12	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-23e4ec09-7fff-1485-797c-e6c7c7769794\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-1352c9dd5abb45277826a48651394777.png\" /> <head> <lb />abbildung 11. genretypische wörter (zeta) </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.13	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-85df9c32-7fff-7f7f-4dc4-26ecc8ff8895\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-c15c09ec569ec1e7244025b20b52a61e.png\" /> <head> <lb />abbildung 12. kohärenz der zetawörter mittels word embedding. rote/blaue linien: wert für zufällig gewählte worte. rot: mittelwert, blau +/- eine standardabweichung </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.14	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-93a8399f-7fff-4503-9c27-2888d0fbe919\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">gattungskomplexität und kontrast zu hochliteratur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. die annahme, dass heftromane weniger komplex seien als hochliteratur ist schon teil des namens: schemaliteratur. zugleich ist es offensichtlich, dass literarische komplexität unterschiedliche aspekte betreffen kann. die hier untersuchten aspekte sind teilweise von der ideologiekritischen trivialliteraturforschung bereits an kleinen samples untersucht worden, die im fall der heftromane zu dem ergebnis kommt, dass der wortschatz kleiner sei, die durchschnittliche satzlänge kürzer und die komplexität der sätze geringer (nusser 1982: 88f.) zwar wurde die ideologiekritische forschung zur populären literatur in den letzten jahren kritisiert, die quantitativen forschungen sind jedoch nicht durch neue ersetzt worden. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.15	p	wir nehmen das verhältnis von types zu tokens in einem text als maß für die variabilität der sprache und als größe des wortschatzes. wie die boxplots in abbildung 13 zeigen, unterscheidet sich hochliteratur (‘hlit’) in diesem punkt keineswegs grundlegend vom heftroman. t-test.\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.16	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-cd9ed7b4-7fff-d75f-cd9a-c647048d6977\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-23b237de96c2ac165651b996ad9820a7.png\" /> <head> <lb />abbildung 13. standardized type-token-ratio </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.17	p	auch bei der durchschnittlichen länge der worte, häufig verwendet für maße der leseschwierigkeit von texten, ist die varianz innerhalb der heftromane größer der unterschied zwischen den heftromanen und der hochliteratur (siehe abbildung 14).\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.18	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ebb44bd2-7fff-453b-ad6a-4bd44e29d2d4\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-494b15a34f66700013255bf801961519.png\" /> <head> <lb />abbildung 14. durchschnittliche wortlänge in buchstaben </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.19	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-b34327e4-7fff-f78d-a5aa-49806bea294a\" />die messung der satzlänge bestätigt die untersuchungen aus den 1970er jahren (abbildung 15): die sätze sind im durchschnitt über alle gattungen hinweg kürzer, auch die varianz der satzlänge ist im bereich der hochliteratur deutlich größer. allerdings widerspricht die messung der part-of-speech trigramme der annahme, dass die satzbaupläne ebenfalls schematischer sind (abbildung 16).\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.20	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7724cdc6-7fff-cafe-7ce0-7936231950a2\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-f0476d002327d400ead317543b709c5b.png\" /> <head> <lb />abbildung 15. durchschnittliche satzlänge in token </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.3.21	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-addfc42c-7fff-21ab-eeb4-f0b6fbf0e7ba\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-2ac31b5a2251197d771dbc7b6a1aed72.png\" /> <head> <lb />abbildung 16. schematisierung von satzbauplänen anhand von pos-triples </head> </figure> </hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:1.4.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die gattungen der heftromane sind - so der vorläufige befund - deutlich umrissen und lassen sich durch die zetawörter auch inhaltlich gut erschließen. zwei thesen zum verhältnis von hochliteratur zum heftroman können dagegen als widerlegt gelten: das gebiet der heftromane ist keineswegs besonders “homogen” (domagalski 1980), vielmehr ist die binnenvarianz sehr deutlich. zum anderen ist die sprache der heftromane nicht eindeutig schlichter (nusser 1982). auch hier ist die varianz innerhalb der gattungen auffällig; insbesondere die science-fiction romane</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">weichen deutlich ab. diese arbeit markiert erst den anfang unserer untersuchungen. in den nächsten schritten werden figurenkonstellation, analyse von erzähler- und figurenrede sowie sentiment untersucht werden.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-44408008-7fff-89bc-f387-30c459e7db94\" /> strategische prioritäten 2017 – 2020, <ref target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101-2017021403\">urn:nbn:de:101-2017021403</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">blei, d. m., ng, a. y., & jordan, m. i. 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(im druck)'),('urn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:','urn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1.1	p	In seiner Studie zu Gotthold Ephraim Lessings bürgerlichem Trauerspiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi> (1772) formuliert Gisbert Ter-Nedden: „Der erste Akt war der Selbstdarstellung des Prinzen und der höfischen Partei gewidmet; der zweite gehört den Galottis, und zwar zunächst Odoardo als dem Gegenspieler des Prinzen: nach dem Machthaber betritt der Tugendheld die Bühne“ (Ter-Nedden 1986: 189). Die Titelfigur Emilia geht in seiner Darstellung im Kollektiv der Galottis unter. Prinz und Vater Odoardo werden hingegen als die beiden Gegenspieler hervorgehoben. Sind sie also gemäß Ter-Nedden Protagonist und Antagonist, die Helden und Hauptfiguren des Stücks?\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1.2	p	Zur Einteilung und Abstufung des Dramenpersonals mithilfe quantitativ erfassbarer Kriterien führt Manfred Pfister in den späten 1970er Jahren die Terminologie der „quantitative[n] Dominanzrelationen“ (Pfister 2001 [1977]: 226) ein. Er benennt hierfür zwei Kriterien, die Haupt- von Nebenfiguren unterscheiden sollen: die „Dauer der Bühnenpräsenz einer Figur“ (ebd.) und den Anteil der Figurenrede am Haupttext. Laut Pfister fehle es allerdings an einer differenzierten Handlungsgrammatik, die auch funktionale Relationen – etwa die aktiven Handlungsschritte von Figuren – operationalisieren könne (vgl. ebd.: 227). Er wirbt letztlich für einen nicht weiter explizierten multidimensionalen Ansatz, der die quantitative Einteilung des Personals zuverlässiger und feingliedriger machen soll.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1.3	p	An diese Idee der quantitativen und zugleich multidimensionalen Einteilung dramatischer Figuren versuchen wir im Folgenden mittels digitaler Analysetechniken anzuschließen (vgl. Fischer u.a. 2018). Dazu fassen wir das Problem der Figureneinteilung als Klassifikationsaufgabe. Zielsetzung ist es, titelgebende Dramenfiguren mit maschinellen Lernverfahren automatisch auszuzeichnen. Dadurch sind wir in der Lage, die genauen Einflussfaktoren zu prüfen und die Ergebnisse transparent zu evaluieren. Nach unserem Dafürhalten sind es zumindest drei Gründe, die titelgebende Dramenfiguren zu einer geeigneten Zielkategorie der Klassifikation machen. Den möglichen alternativen Konzepten mangelt es erstens an einer konsensfähigen Definition und Differenzierung. Das gilt insbesondere für die Begriffe ‚HeldIn‘ und ‚ProtagonistIn‘, die teilweise synonym verwendet werden (vgl. etwa Plett 2002: 21f., Jannidis 2004: 90, 104f.). Überdies ist gerade das Heldenkonzept stark von literaturgeschichtlichen Entwicklungen geprägt und somit historisch variabel (vgl. etwa Alt 1994: 167f., Platz-Waury 2007 [1997]: 591, Martus 2011: 15). Die intersubjektive Annotation der Figurenkategorien bereitet zweitens Schwierigkeiten, vor allem dann, will man ProtagonistInnen oder HeldInnen mit Blick auf ihre Bedeutung für die Handlung bzw. den zentralen Konflikt des Dramas bestimmen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Zieht man dagegen die gegebenen Titelfiguren der Texte heran, entfällt dieses Annotationsproblem. Drittens lässt sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a priori</hi> annehmen, dass titelgebende Figuren Eigenschaften verkörpern und im Text repräsentieren, die sie in vielen Fällen auch zu Hauptfiguren der Handlung machen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.2.1	p	In der aktuellen Forschung folgen mehrere Studien der von Wladimir Propp (1986 [1928]) am russischen Volksmärchen eingeführten Figurentypologisierung, um literarische Figuren auf formaler oder automatischer Basis (sub-)klassifizieren zu können (etwa Declerck / Koleva / Krieger 2012 oder Finlayson 2017). Moretti (2011 und 2013) nutzt indessen Netzwerkdarstellungen von Shakespeares <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamlet</hi> für eine Neukontextualisierung der dramatischen Figureninteraktion. Mit seiner Formalisierung argumentiert er gegen die Dichotomie zwischen ProtagonistInnen und Nebenfiguren und für netzwerkanalytische Zentralitätsmaße.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Frank Fischer u.a. (2018) konzentrieren sich auf die dramengeschichtliche Einordnung von Protagonisten in deutschsprachigen Stücken (vgl. auch Algee-Hewitt 2017). Sie nutzen einen multidimensionalen Ansatz, der Netzwerkmetriken mit zählbasierten Maßen kombiniert. Im Gegensatz dazu versuchen Jannidis u.a. (2016) Hauptfiguren in deutschsprachigen Romanen automatisch zu klassifizieren. Als Goldstandard verwenden sie annotierte Zusammenfassungen der Romane.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3.1	p	Das untersuchte Korpus umfasst 38 Dramen mit mindestens einer Titelfigur, deren Veröffentlichung sich von der Mitte des 18. bis ins frühe 20. Jahrhundert erstreckt.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabelle</hi> 1 gibt einen Überblick über das Verhältnis titelgebender und nicht-titelgebender Figuren. Demnach werden lediglich drei Prozent aller Figuren durch die Titel der Stücke repräsentiert. Bei der Auswahl haben wir darauf geachtet, sowohl ein breites Spektrum literarischer Epochen als auch verschiedene dramatische Strukturen zu berücksichtigen. August Wilhelm Schlegels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ion</hi> kommt etwa mit sechs Figuren aus, Grabbes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Napoleon oder Die hundert Tage </hi>sieht 183 Figuren vor. Schillers <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Die Verschwörung des Fiesko zu Genua </hi>umfasst insgesamt 75 Szenen, Hofmannsthals <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Elektra</hi> lediglich fünf.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3.2	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Für das maschinelle Klassifikationsverfahren nutzen wir mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Random Forest </hi>(Ho 1995, Breiman 2001) einen Algorithmus, der Entscheidungsbäume zu einem Ensemble fügt und die Parameter mittels mathematischer Regression berechnet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> Da die einzelnen erlernten Entscheidungsbäume eingesehen werden können, ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Forest</hi> auch dafür geeignet, die entscheidungstragenden Merkmale näher zu untersuchen. Vorausgehende Experimente mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Support Vector Machines</hi> (SVM) erzielten zudem schlechtere Ergebnisse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Forest</hi> scheint besser geeignet zu sein, um viele und potentiell korrelierende Features zu verarbeiten.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3.3	p	Um dem Vorsatz eines multidimensionalen Modells gerecht zu werden, kombinieren wir als Features zählbasierte Metriken ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tokens</hi>: Anzahl der gesprochenen Tokens normalisiert nach Textlänge), Netzwerkrelationen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">weighted Degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">betweenness Centrality</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">closeness Centrality</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eigenvector Centrality</hi>), die Bühnenpräsenz der Figuren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Active</hi>: Figur spricht innerhalb einer Szene; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Passive</hi>: Figur wird innerhalb einer Szene namentlich genannt), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Topic Modeling </hi>und Metadaten (etwa Zahl der Dramenfiguren, Epochenzugehörigkeit).<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.4.1	p	Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F1-Scores</hi> der Klassifikation in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabelle 2</hi> zeigen, dass das gelernte Modell (alle Features) in der Lage ist, sinnvolle Vorhersagen zu treffen, die über die Heuristiken der Majority und Tokens Baselines hinausgehen. Die verwendeten Features scheinen also tatsächlich Annäherungen an die Eigenschaften titelgebender Figuren wiederzugeben. Die Ergebnisse verdeutlichen aber auch, dass das Modell übergeneralisiert. Zwar wird jede titelgebende Figur als solche erkannt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall</hi> [alle Features] 1.00), das System tendiert jedoch dazu, auch nicht-titelgebende Figuren als Titelfigur zu identifizieren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Precision </hi>[alle Features] 0.45). Das deutet darauf hin, dass die exponierte Stellung der Figuren im Titel des Dramas zwar durchaus im Text Realisierung findet, andere (Haupt-)Figuren die spezifischen Eigenschaften aber dennoch teilen können. Nur in elf der 38 Dramen werden alle Figuren richtig ausgezeichnet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 1 </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 2 </hi>zeigen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feature Importance</hi> und die Verteilung der Features. Im Entscheidungsprozess des Algorithmus sind die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tokens</hi> das wichtigste Feature. Die Leistungsfähigkeit der Tokens Baseline ließ das bereits erahnen. Aber auch einige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi>, Netzwerkmaße und die Bühnenpräsenz tragen zu den Klassifikationsergebnissen bei. Das erlernte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Model</hi> erreicht beispielsweise auch ohne die Zugabe weiterer Features Klassifikationsergebnisse, die im Bereich der Tokens Baseline liegen (vgl. Reiter u.a. 2018: 3). Um einen besseren direkten Vergleich der Modelle zu ermöglichen, geben wir auch Werte für den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Matthews Correlation Coefficient</hi> (MCC) an. Der MCC ist weder auf eine einzelne Klasse fokussiert noch wird er von starken Klassenunterschieden beeinflusst. Auch hier zeigt sich, dass das Modell mit allen Features den beiden Baselines überlegen ist.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.1	p	Anhand Lessings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Emilia Galotti </hi>versuchen wir, die aufgeführten Klassifikationsergebnisse genauer nachzuvollziehen. Wir streben hierbei keine Interpretation des Stücks an, sondern wollen auf Grundlage unserer quantitativen Analysen erste Beobachtungen schildern, die sich hauptsächlich auf die Struktur des Dramas beziehen. Zwar beinhaltet die Klassifikation auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Topic Modeling </hi>Ergebnisse, die erlernten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi> sind aber nur begrenzt interpretierbar: sie geben kaum Rückschlüsse auf die Semantiken der Figurenreden. Die Featureverteilung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 2 </hi>verdeutlicht, dass lediglich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic </hi>5 ein positives Unterscheidungsmerkmal für die Auszeichnung als Titelfigur ist. Unter den zwanzig wahrscheinlichsten Begriffen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic </hi>5 finden sich jedoch ausnahmslos Funktionswörter.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> Die Begriffe sind zudem oftmals Teil weiterer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi>, die dann zwar auch semantische Ausdrücke beinhalten, sich aber auf Anredeformeln, Angaben zur sozialen Stellung der Figur oder Berufsbezeichnungen beschränken.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.2	p	Gleich vier Titelfiguren benennt die Klassifikation für Lessings bürgerliches Trauerspiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi>. Neben der tatsächlich titelgebenden Emilia werden ihr Vater Odoardo Galotti, der Prinz Hettore Gonzaga und dessen Kammerherr Marinelli als Titelfiguren ausgezeichnet. Betrachtet man ausschließlich die beiden von Pfister angeführten Kriterien quantitativer Dominanzrelationen, würde man Emilia wohl kaum als zentrale Figur des Dramas wahrnehmen. Mit nur 2363 Tokens spricht Emilia nicht nur weniger als der Prinz und Marinelli, die mit jeweils knapp über 5500 Tokens die umfassendsten Redeanteile am Haupttext haben, sie spricht auch weniger als ihr Vater Odoardo und die Gräfin Orsina ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbildung 3</hi>). Des Weiteren ist sie lediglich in sieben der 43 Dramenszenen aktiv präsent ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbildung 4</hi>).\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.3	p	Warum also wird Emilia trotzdem als Titelfigur erkannt? Die Featureanalyse in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 5 </hi>zeigt, dass neben den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Tokens </hi>vor allem die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics </hi>8 und 2 sowie die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">betweenness Centrality</hi> den größten Einfluss auf die Klassifikation haben. Dass die Zahl der gesprochenen Wörter positiv bewertet wird überrascht, fällt sie doch so deutlich geringer aus als bei Marinelli oder dem Prinzen. Diese Figuren sprechen zwar mehr als Emilia, verglichen mit anderen Dramen aber wohl nicht übermäßig viel mehr. Der hier als gering wahrgenommene Umfang der Figurenrede reicht somit für den Klassifikator aus, um Emilia zumindest in die Riege potentieller Titelfiguren zu heben – auch, da in Lessings Drama insgesamt recht wenige Figuren auftreten.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.4	p	Für den Leser ist es dagegen wohl eher Emilias durchgängige passive Präsenz in den Dialogen und Monologen anderer Figuren, die sie als Titelfigur kennzeichnet. Exemplarisch dafür steht bereits der erste Akt. Ausgelöst durch eine Bittschrift verliert sich der Prinz in unruhigen Gedanken an Emilia Galotti: „Ich kann doch nicht mehr arbeiten. – Ich war so ruhig, bild‘ ich mir ein, so ruhig – Auf einmal muß eine arme Bruneschi, Emilia heißen: – weg ist meine Ruhe, und alles! –“ (Lessing 2000 [1772]: 293). Mit wechselnden Gesprächspartnern – Maler Conti, Marinelli und Camillo Rota – wird Emilia immer wieder zum Mittelpunkt der folgenden Dialoge. Das gilt insbesondere für die sechste Szene, als Marinelli die anstehende Vermählung Emilias mit dem Grafen Appiani preisgibt, woraufhin der eifersüchtige Prinz seinem Kammerherren Marinelli die völlige Handlungsfreiheit in dieser Angelegenheit zugesteht (vgl. ebd., 300–305). Diese passive Präsenz Emilias lässt sich über weite Teile des Dramas nachvollziehen. In 16 Szenen wird in der Figurenrede mit ihrem Namen auf sie referiert, obwohl sie selbst zu diesem Zeitpunkt nicht aktiv am Bühnengeschehen beteiligt ist. Verglichen mit anderen Dramenfiguren ist dieser Wert sehr hoch. Marinellis Name wird beispielsweise nur in fünf Szenen aufgerufen, auf Emilias Mutter Claudia wird ohne ihre Anwesenheit auf der Bühne gar nicht namentlich referiert, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbildung 4</hi> veranschaulicht.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.6.1	p	Wir konnten zeigen, dass unser multidimensionales Modell sinnvolle Ergebnisse für die Klassifikation titelgebender Figuren liefert (MCC 0.66). Titelfiguren werden sehr zuverlässig erkannt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall </hi>1.00), das Modell neigt jedoch zur Übergeneralisierung. Die Beobachtungen anhand Lessings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi> lassen aber annehmen, dass die Übergeneralisierung genau die Figuren umfasst, die man als handlungstragende Hauptfiguren des Stücks bezeichnen könnte (vgl. Fick 2000: 337.) Diesen Einzelbefund wollen wir in Zukunft durch die Auswertung und Analyse zusätzlicher Dramen systematisieren. Eine weitere Aufgabe wird es sein, das Erlernen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi> besser nachzuvollziehen und auf die semantische Interpretierbarkeit hin zu optimieren, ohne dabei die Leistungsfähigkeit für die Klassifikation einzuschränken.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.1	p	Arnim, L. A. von: Marino Caboga\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.2	p	Brentano, C.: Ponce de Leon\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.3	p	Büchner, G.: Dantons Tod\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.4	p	Büchner, G.: Leonce und Lena\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.5	p	Büchner, G.: Woyzeck\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.6	p	Goethe, J. W.: Götz von Berlichingen mit der eisernen Hand\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.7	p	Goethe, J. W.: Iphigenie auf Tauris\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.8	p	Goethe, J. W.: Torquato Tasso\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.9	p	Gottsched, J. Ch.: Der sterbende Cato\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.10	p	Grabbe, Ch. D.: Don Juan und Faust\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.11	p	Grabbe, Ch. D.: Hannibal\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.12	p	Grabbe, Ch. D.: Herzog Theodor von Gothland\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.13	p	Grabbe, Ch. D.: Napoleon oder Die hundert Tage\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.14	p	Gutzkow, K.: Richard Savage, Sohn einer Mutter\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.15	p	Gutzkow, K.: Uriel Acosta\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.16	p	Hofmannsthal, H. von: Elektra\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.17	p	Hofmannsthal, H. von: Ödipus und die Sphinx\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.18	p	Kotzebue, A. von: Die beiden Klingsberg\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.19	p	Laube, H.: Monaldeschi\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.20	p	Laube, H.: Struensee\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.21	p	Lessing, G. E.: Emilia Galotti\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.22	p	Lessing, G. E.: Miss Sara Sampson\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.23	p	Pfeil, J. G. B.: Lucie Woodvil\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.24	p	Romantik Iffland, A. W.: Figaro in Deutschland\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.25	p	Schiller, F.: Die Jungfrau von Orléans\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.26	p	Schiller, F.: Die Piccolomini\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.27	p	Schiller, F.: Die Verschwörung des Fiesko zu Genua\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.28	p	Schiller, F.: Maria Stuart\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.29	p	Schiller, F.: Wallensteins Tod\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.30	p	Schiller, F.: Wilhelm Tell\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.31	p	Schlaf, J.: Meister Oelze\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.32	p	Schlegel, A. W.: Alarkos\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.33	p	Schlegel, A. W.: Ion\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.34	p	Schlegel, J. E.: Canut\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.35	p	Schnitzler, A.: Anatol\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.36	p	Schnitzler, A.: Professor Bernhardi\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.37	p	Tieck, L.: Der gestiefelte Kater\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.38	p	Tieck, L.: Prinz Zerbino\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.39	p	Tieck, L.: Ritter Blaubart\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.40	p	Uhland, L.: Ludwig der Bayer\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.41	p	Wieland, Ch. M.: Klementina von Porretta\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.42	p	Wieland, Ch. M.: Lady Johanna Gray\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Bei einem entsprechenden Versuch erzielten wir Übereinstimmungen zwischen 0.43 und 0.83 (Cohen’s ϰ).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Titelfiguren könnten dann ersatzweise als (Pseudo-)Goldstandard für die Klassifikation von Hauptfiguren genutzt werden, um zu testen, ob Eigenschaften der Titelfiguren auf andere Hauptfiguren übertragbar sind.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Probleme von Morettis Vorgehen diskutiert Peer Trilcke (2013: 226–232).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Wir nutzen dafür das German Drama Corpus: https://github.com/dracor-org/gerdracor.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Die Implementierung erfolgt über die Pakete randomForest und Caret für R: https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html/ und <hi rend=\"Internet_Link\">https://cran.r-project.org/web/packages/caret/</hi>. Der vollständige Code zu den Experimenten ist zu finden unter https://quadrama.github.io/blog/2018/12/12/detect-protagonists.de/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Eine genauere Beschreibung aller Features findet sich in Krautter, Benjamin / Pagel, Janis / Reiter, Nils und Willand, Marcus (2018): „Titelhelden und Protagonisten – Interpretierbare Figurenklassifikation in deutschsprachigen Dramen“, in: <hi rend=\"italic\">Litlab Pamphlet</hi> 7.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Vollständig korrekt ausgezeichnet wurden die folgenden Dramen: <hi rend=\"italic\">Die beiden Klingsberg</hi>, <hi rend=\"italic\">Marino Caboga</hi>, <hi rend=\"italic\">Die Piccolomini</hi>, <hi rend=\"italic\">Wallensteins Tod</hi>, <hi rend=\"italic\">Die Verschwörung des Fiesko zu Genua</hi>, <hi rend=\"italic\">Ludwig der Bayer</hi>, <hi rend=\"italic\">Die Jungfrau von Orleans</hi>, <hi rend=\"italic\">Herzog Theodor von Gothland</hi>, <hi rend=\"italic\">Dantons Tod</hi>, <hi rend=\"italic\">Hannibal</hi>, <hi rend=\"italic\">Napoleon oder Die hundert Tage</hi>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Die 20 wahrscheinlichsten Begriffe von <hi rend=\"italic\">Topic </hi>5 sind: „ich“, „und“, „die“, „nicht“, „der“, „ist“, „zu“, „–“, „das“, „Ich“, „in“, „so“, „den“, „dem“, „es“, „ein“, „mich“, „sie“, „Sie“, „er“.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Etwa: „Herr“, „König“, „Königin“, „Vater“, „Narr“, „Graf“, „Majestät“, „Schuldmeister“, „Mutter“, „Tochter“, „Sohn“, „Doktor“.</note>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Algee-Hewitt, Mark (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distributed Character: Quantitative Models of the English Stage, 1500-1920</hi>, in: Digital Humanities 2017: Conference Abstracts: 119–121.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alt, Peter-André (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tragödie der Aufklärung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eine Einführung</hi>. Basel / Tübingen: Francke.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Breiman, Leo (2001):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Forests</hi>, in: Machine Learning 24(2): 5–32.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Declerck, Thierry / Koleva, Nikolina / Krieger, Hans-Ulrich (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ontology-Based Incremental Annotation of Characters in Folktales</hi>, in: Proceedings of the 6th Workshop on Language Technology for Cultural Heritage, Social Sciences, and Humanities: 30–34 http://www.aclweb.org/anthology/W12-1006 [zuletzt abgerufen 13. Oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fick, Monika (2000):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi>, in: Lessing Handbuch. Leben–Werk–Wirkung. Stuttgart: Metzler 316–343.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finlayson, Mark A. (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">‚ProppLearner‘: Deeply Annotating a Corpus of Russian Folktales to Enable the Machine Learning of a Russian Formalist Theory</hi>, in: Digital Scholarship in the Humanities 32(2): 284–300 https://doi.org/10.1093/llc/fqv067 [letzter Zugriff 13. Oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank / Trilcke, Peer / Milling, Carsten / Skorinkin, Daniil (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">To Catch a Protagonist: Quantitative Dominance Relations in German-Language Drama (1730–1930)</hi>, in: Digitial Humanities 2018: Conference Abstracts: 193–201.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ho, Tin Kam (1995):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Decision Forests</hi>, in: Proceedings of the 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition: 278–282.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis (2004): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Figur und Person. Beitrag zu einer historischen Narratologie</hi>. Berlin: de Gruyter.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Reger, Isabella / Krug, Markus / Weimer, Lukas / Macharowsky, Luisa / Puppe, Frank (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Comparison of Methods for the Identification of Main Characters in German Novels</hi>, in: Digital Humanities 2016: Conference Abstracts: 578–582.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krautter, Benjamin / Pagel, Janis / Reiter, Nils / Willand, Marcus (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Titelhelden und Protagonisten – Interpretierbare Figurenklassifikation in deutschsprachigen Dramen</hi>, in: Litlab Pamphlet 7.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lessing, Gotthold Ephraim (2000 [1772]):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti. Ein Trauerspiel in fünf Aufzügen</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bohnen, Klaus (ed.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lessing Werke und Briefe. </hi> Bd. 7. Werke 1770–1773. Frankfurt a.M.: Deutscher Klassiker-Verlag 291–371.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martus, Steffen (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transformationen des Heroismus. Zum politischen Wissen der Tragödie im 18. Jahrhundert am Beispiel von J. E. Schlegels Canut</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burkhard, Torsten / Hundt, Markus / Martus, Steffen / Ort, Claus-Michael (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Politik – Ethik – Poetik. Diskurse und Medien frühneuzeitlichen Wissens</hi>. Berlin: Akademie Verlag 15–42.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, Franco (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Network Theory, Plot Analysis</hi>, in: Literary Lab Pamphlet 2. https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf [zuletzt abgerufen 13. Oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, Franco (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">‚Operationalizing‘: or, the Function of Measurement in Modern Literary Theory</hi>, in: Literary Lab Pamphlet 6. https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet6.pdf [zuletzt abgerufen 13. Oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfister, Manfred (2001 [1977]): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Drama</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorie und Analyse</hi>. München: Fink.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Platz-Waury, Elke (2007 [1997]):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Art. Figurenkonstellation</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weimar, Klaus / Fricke, Harald / Grubmüller, Klaus / Müller, Jan-Dirk (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reallexikon der deutschen Literaturwissenschaft</hi>. Bd. 1. Berlin / New York: De Gruyter 591–593.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plett, Bettina (2002): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Problematische Naturen? Held und Heroismus im realistischen Erzählen</hi>. München / Paderborn / Wien / Zürich: Schöningh.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Krautter, Benjamin / Pagel, Janis / Willand, Marcus (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detecting Protagonists in German Plays around 1800 as a Classification Task</hi>, in: EADH 2018: Conference Abstracts. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10162 [zuletzt abgerufen 22.12.2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ter-Nedden, Gisbert (1986): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lessings Trauerspiele. Der Ursprung des modernen Dramas aus dem Geist der Kritik</hi>. Stuttgart: Metzler.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer (2013): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Network Analysis (SNA) als Methode einer textempirischen Literaturwissenschaft</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ajouri, Philip / Mellmann, Katja / Rauen, Christoph (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empirie in der Literaturwissenschaft</hi>. Münster: Mentis 201–247.','urn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1.1	p	in seiner studie zu gotthold ephraim lessings bürgerlichem trauerspiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">emilia galotti</hi> (1772) formuliert gisbert ter-nedden: „der erste akt war der selbstdarstellung des prinzen und der höfischen partei gewidmet; der zweite gehört den galottis, und zwar zunächst odoardo als dem gegenspieler des prinzen: nach dem machthaber betritt der tugendheld die bühne“ (ter-nedden 1986: 189). die titelfigur emilia geht in seiner darstellung im kollektiv der galottis unter. prinz und vater odoardo werden hingegen als die beiden gegenspieler hervorgehoben. sind sie also gemäß ter-nedden protagonist und antagonist, die helden und hauptfiguren des stücks?\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1.2	p	zur einteilung und abstufung des dramenpersonals mithilfe quantitativ erfassbarer kriterien führt manfred pfister in den späten 1970er jahren die terminologie der „quantitative[n] dominanzrelationen“ (pfister 2001 [1977]: 226) ein. er benennt hierfür zwei kriterien, die haupt- von nebenfiguren unterscheiden sollen: die „dauer der bühnenpräsenz einer figur“ (ebd.) und den anteil der figurenrede am haupttext. laut pfister fehle es allerdings an einer differenzierten handlungsgrammatik, die auch funktionale relationen – etwa die aktiven handlungsschritte von figuren – operationalisieren könne (vgl. ebd.: 227). er wirbt letztlich für einen nicht weiter explizierten multidimensionalen ansatz, der die quantitative einteilung des personals zuverlässiger und feingliedriger machen soll.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.1.3	p	an diese idee der quantitativen und zugleich multidimensionalen einteilung dramatischer figuren versuchen wir im folgenden mittels digitaler analysetechniken anzuschließen (vgl. fischer u.a. 2018). dazu fassen wir das problem der figureneinteilung als klassifikationsaufgabe. zielsetzung ist es, titelgebende dramenfiguren mit maschinellen lernverfahren automatisch auszuzeichnen. dadurch sind wir in der lage, die genauen einflussfaktoren zu prüfen und die ergebnisse transparent zu evaluieren. nach unserem dafürhalten sind es zumindest drei gründe, die titelgebende dramenfiguren zu einer geeigneten zielkategorie der klassifikation machen. den möglichen alternativen konzepten mangelt es erstens an einer konsensfähigen definition und differenzierung. das gilt insbesondere für die begriffe ‚heldin‘ und ‚protagonistin‘, die teilweise synonym verwendet werden (vgl. etwa plett 2002: 21f., jannidis 2004: 90, 104f.). Überdies ist gerade das heldenkonzept stark von literaturgeschichtlichen entwicklungen geprägt und somit historisch variabel (vgl. etwa alt 1994: 167f., platz-waury 2007 [1997]: 591, martus 2011: 15). die intersubjektive annotation der figurenkategorien bereitet zweitens schwierigkeiten, vor allem dann, will man protagonistinnen oder heldinnen mit blick auf ihre bedeutung für die handlung bzw. den zentralen konflikt des dramas bestimmen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> zieht man dagegen die gegebenen titelfiguren der texte heran, entfällt dieses annotationsproblem. drittens lässt sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a priori</hi> annehmen, dass titelgebende figuren eigenschaften verkörpern und im text repräsentieren, die sie in vielen fällen auch zu hauptfiguren der handlung machen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.2.1	p	in der aktuellen forschung folgen mehrere studien der von wladimir propp (1986 [1928]) am russischen volksmärchen eingeführten figurentypologisierung, um literarische figuren auf formaler oder automatischer basis (sub-)klassifizieren zu können (etwa declerck / koleva / krieger 2012 oder finlayson 2017). moretti (2011 und 2013) nutzt indessen netzwerkdarstellungen von shakespeares <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hamlet</hi> für eine neukontextualisierung der dramatischen figureninteraktion. mit seiner formalisierung argumentiert er gegen die dichotomie zwischen protagonistinnen und nebenfiguren und für netzwerkanalytische zentralitätsmaße.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> frank fischer u.a. (2018) konzentrieren sich auf die dramengeschichtliche einordnung von protagonisten in deutschsprachigen stücken (vgl. auch algee-hewitt 2017). sie nutzen einen multidimensionalen ansatz, der netzwerkmetriken mit zählbasierten maßen kombiniert. im gegensatz dazu versuchen jannidis u.a. (2016) hauptfiguren in deutschsprachigen romanen automatisch zu klassifizieren. als goldstandard verwenden sie annotierte zusammenfassungen der romane.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3.1	p	das untersuchte korpus umfasst 38 dramen mit mindestens einer titelfigur, deren veröffentlichung sich von der mitte des 18. bis ins frühe 20. jahrhundert erstreckt.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tabelle</hi> 1 gibt einen Überblick über das verhältnis titelgebender und nicht-titelgebender figuren. demnach werden lediglich drei prozent aller figuren durch die titel der stücke repräsentiert. bei der auswahl haben wir darauf geachtet, sowohl ein breites spektrum literarischer epochen als auch verschiedene dramatische strukturen zu berücksichtigen. august wilhelm schlegels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ion</hi> kommt etwa mit sechs figuren aus, grabbes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">napoleon oder die hundert tage </hi>sieht 183 figuren vor. schillers <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">die verschwörung des fiesko zu genua </hi>umfasst insgesamt 75 szenen, hofmannsthals <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">elektra</hi> lediglich fünf.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3.2	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />für das maschinelle klassifikationsverfahren nutzen wir mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">random forest </hi>(ho 1995, breiman 2001) einen algorithmus, der entscheidungsbäume zu einem ensemble fügt und die parameter mittels mathematischer regression berechnet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> da die einzelnen erlernten entscheidungsbäume eingesehen werden können, ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">random forest</hi> auch dafür geeignet, die entscheidungstragenden merkmale näher zu untersuchen. vorausgehende experimente mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">support vector machines</hi> (svm) erzielten zudem schlechtere ergebnisse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">random forest</hi> scheint besser geeignet zu sein, um viele und potentiell korrelierende features zu verarbeiten.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.3.3	p	um dem vorsatz eines multidimensionalen modells gerecht zu werden, kombinieren wir als features zählbasierte metriken ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tokens</hi>: anzahl der gesprochenen tokens normalisiert nach textlänge), netzwerkrelationen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">weighted degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">betweenness centrality</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">closeness centrality</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eigenvector centrality</hi>), die bühnenpräsenz der figuren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">active</hi>: figur spricht innerhalb einer szene; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">passive</hi>: figur wird innerhalb einer szene namentlich genannt), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">topic modeling </hi>und metadaten (etwa zahl der dramenfiguren, epochenzugehörigkeit).<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.4.1	p	die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">f1-scores</hi> der klassifikation in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tabelle 2</hi> zeigen, dass das gelernte modell (alle features) in der lage ist, sinnvolle vorhersagen zu treffen, die über die heuristiken der majority und tokens baselines hinausgehen. die verwendeten features scheinen also tatsächlich annäherungen an die eigenschaften titelgebender figuren wiederzugeben. die ergebnisse verdeutlichen aber auch, dass das modell übergeneralisiert. zwar wird jede titelgebende figur als solche erkannt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">recall</hi> [alle features] 1.00), das system tendiert jedoch dazu, auch nicht-titelgebende figuren als titelfigur zu identifizieren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">precision </hi>[alle features] 0.45). das deutet darauf hin, dass die exponierte stellung der figuren im titel des dramas zwar durchaus im text realisierung findet, andere (haupt-)figuren die spezifischen eigenschaften aber dennoch teilen können. nur in elf der 38 dramen werden alle figuren richtig ausgezeichnet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">abbildung 1 </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">abbildung 2 </hi>zeigen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">feature importance</hi> und die verteilung der features. im entscheidungsprozess des algorithmus sind die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tokens</hi> das wichtigste feature. die leistungsfähigkeit der tokens baseline ließ das bereits erahnen. aber auch einige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topics</hi>, netzwerkmaße und die bühnenpräsenz tragen zu den klassifikationsergebnissen bei. das erlernte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topic model</hi> erreicht beispielsweise auch ohne die zugabe weiterer features klassifikationsergebnisse, die im bereich der tokens baseline liegen (vgl. reiter u.a. 2018: 3). um einen besseren direkten vergleich der modelle zu ermöglichen, geben wir auch werte für den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">matthews correlation coefficient</hi> (mcc) an. der mcc ist weder auf eine einzelne klasse fokussiert noch wird er von starken klassenunterschieden beeinflusst. auch hier zeigt sich, dass das modell mit allen features den beiden baselines überlegen ist.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.1	p	anhand lessings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">emilia galotti </hi>versuchen wir, die aufgeführten klassifikationsergebnisse genauer nachzuvollziehen. wir streben hierbei keine interpretation des stücks an, sondern wollen auf grundlage unserer quantitativen analysen erste beobachtungen schildern, die sich hauptsächlich auf die struktur des dramas beziehen. zwar beinhaltet die klassifikation auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">topic modeling </hi>ergebnisse, die erlernten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topics</hi> sind aber nur begrenzt interpretierbar: sie geben kaum rückschlüsse auf die semantiken der figurenreden. die featureverteilung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">abbildung 2 </hi>verdeutlicht, dass lediglich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topic </hi>5 ein positives unterscheidungsmerkmal für die auszeichnung als titelfigur ist. unter den zwanzig wahrscheinlichsten begriffen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topic </hi>5 finden sich jedoch ausnahmslos funktionswörter.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> die begriffe sind zudem oftmals teil weiterer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topics</hi>, die dann zwar auch semantische ausdrücke beinhalten, sich aber auf anredeformeln, angaben zur sozialen stellung der figur oder berufsbezeichnungen beschränken.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.2	p	gleich vier titelfiguren benennt die klassifikation für lessings bürgerliches trauerspiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">emilia galotti</hi>. neben der tatsächlich titelgebenden emilia werden ihr vater odoardo galotti, der prinz hettore gonzaga und dessen kammerherr marinelli als titelfiguren ausgezeichnet. betrachtet man ausschließlich die beiden von pfister angeführten kriterien quantitativer dominanzrelationen, würde man emilia wohl kaum als zentrale figur des dramas wahrnehmen. mit nur 2363 tokens spricht emilia nicht nur weniger als der prinz und marinelli, die mit jeweils knapp über 5500 tokens die umfassendsten redeanteile am haupttext haben, sie spricht auch weniger als ihr vater odoardo und die gräfin orsina ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">abbildung 3</hi>). des weiteren ist sie lediglich in sieben der 43 dramenszenen aktiv präsent ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">abbildung 4</hi>).\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.3	p	warum also wird emilia trotzdem als titelfigur erkannt? die featureanalyse in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">abbildung 5 </hi>zeigt, dass neben den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">tokens </hi>vor allem die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topics </hi>8 und 2 sowie die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">betweenness centrality</hi> den größten einfluss auf die klassifikation haben. dass die zahl der gesprochenen wörter positiv bewertet wird überrascht, fällt sie doch so deutlich geringer aus als bei marinelli oder dem prinzen. diese figuren sprechen zwar mehr als emilia, verglichen mit anderen dramen aber wohl nicht übermäßig viel mehr. der hier als gering wahrgenommene umfang der figurenrede reicht somit für den klassifikator aus, um emilia zumindest in die riege potentieller titelfiguren zu heben – auch, da in lessings drama insgesamt recht wenige figuren auftreten.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.5.4	p	für den leser ist es dagegen wohl eher emilias durchgängige passive präsenz in den dialogen und monologen anderer figuren, die sie als titelfigur kennzeichnet. exemplarisch dafür steht bereits der erste akt. ausgelöst durch eine bittschrift verliert sich der prinz in unruhigen gedanken an emilia galotti: „ich kann doch nicht mehr arbeiten. – ich war so ruhig, bild‘ ich mir ein, so ruhig – auf einmal muß eine arme bruneschi, emilia heißen: – weg ist meine ruhe, und alles! –“ (lessing 2000 [1772]: 293). mit wechselnden gesprächspartnern – maler conti, marinelli und camillo rota – wird emilia immer wieder zum mittelpunkt der folgenden dialoge. das gilt insbesondere für die sechste szene, als marinelli die anstehende vermählung emilias mit dem grafen appiani preisgibt, woraufhin der eifersüchtige prinz seinem kammerherren marinelli die völlige handlungsfreiheit in dieser angelegenheit zugesteht (vgl. ebd., 300–305). diese passive präsenz emilias lässt sich über weite teile des dramas nachvollziehen. in 16 szenen wird in der figurenrede mit ihrem namen auf sie referiert, obwohl sie selbst zu diesem zeitpunkt nicht aktiv am bühnengeschehen beteiligt ist. verglichen mit anderen dramenfiguren ist dieser wert sehr hoch. marinellis name wird beispielsweise nur in fünf szenen aufgerufen, auf emilias mutter claudia wird ohne ihre anwesenheit auf der bühne gar nicht namentlich referiert, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">abbildung 4</hi> veranschaulicht.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.6.1	p	wir konnten zeigen, dass unser multidimensionales modell sinnvolle ergebnisse für die klassifikation titelgebender figuren liefert (mcc 0.66). titelfiguren werden sehr zuverlässig erkannt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">recall </hi>1.00), das modell neigt jedoch zur Übergeneralisierung. die beobachtungen anhand lessings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">emilia galotti</hi> lassen aber annehmen, dass die Übergeneralisierung genau die figuren umfasst, die man als handlungstragende hauptfiguren des stücks bezeichnen könnte (vgl. fick 2000: 337.) diesen einzelbefund wollen wir in zukunft durch die auswertung und analyse zusätzlicher dramen systematisieren. eine weitere aufgabe wird es sein, das erlernen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topics</hi> besser nachzuvollziehen und auf die semantische interpretierbarkeit hin zu optimieren, ohne dabei die leistungsfähigkeit für die klassifikation einzuschränken.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.1	p	arnim, l. a. von: marino caboga\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.2	p	brentano, c.: ponce de leon\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.3	p	büchner, g.: dantons tod\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.4	p	büchner, g.: leonce und lena\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.5	p	büchner, g.: woyzeck\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.6	p	goethe, j. w.: götz von berlichingen mit der eisernen hand\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.7	p	goethe, j. w.: iphigenie auf tauris\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.8	p	goethe, j. w.: torquato tasso\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.9	p	gottsched, j. ch.: der sterbende cato\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.10	p	grabbe, ch. d.: don juan und faust\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.11	p	grabbe, ch. d.: hannibal\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.12	p	grabbe, ch. d.: herzog theodor von gothland\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.13	p	grabbe, ch. d.: napoleon oder die hundert tage\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.14	p	gutzkow, k.: richard savage, sohn einer mutter\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.15	p	gutzkow, k.: uriel acosta\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.16	p	hofmannsthal, h. von: elektra\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.17	p	hofmannsthal, h. von: Ödipus und die sphinx\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.18	p	kotzebue, a. von: die beiden klingsberg\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.19	p	laube, h.: monaldeschi\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.20	p	laube, h.: struensee\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.21	p	lessing, g. e.: emilia galotti\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.22	p	lessing, g. e.: miss sara sampson\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.23	p	pfeil, j. g. b.: lucie woodvil\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.24	p	romantik iffland, a. w.: figaro in deutschland\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.25	p	schiller, f.: die jungfrau von orléans\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.26	p	schiller, f.: die piccolomini\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.27	p	schiller, f.: die verschwörung des fiesko zu genua\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.28	p	schiller, f.: maria stuart\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.29	p	schiller, f.: wallensteins tod\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.30	p	schiller, f.: wilhelm tell\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.31	p	schlaf, j.: meister oelze\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.32	p	schlegel, a. w.: alarkos\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.33	p	schlegel, a. w.: ion\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.34	p	schlegel, j. e.: canut\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.35	p	schnitzler, a.: anatol\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.36	p	schnitzler, a.: professor bernhardi\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.37	p	tieck, l.: der gestiefelte kater\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.38	p	tieck, l.: prinz zerbino\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.39	p	tieck, l.: ritter blaubart\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.40	p	uhland, l.: ludwig der bayer\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.41	p	wieland, ch. m.: klementina von porretta\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:1.7.42	p	wieland, ch. m.: lady johanna gray\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> bei einem entsprechenden versuch erzielten wir Übereinstimmungen zwischen 0.43 und 0.83 (cohen’s ϰ).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> titelfiguren könnten dann ersatzweise als (pseudo-)goldstandard für die klassifikation von hauptfiguren genutzt werden, um zu testen, ob eigenschaften der titelfiguren auf andere hauptfiguren übertragbar sind.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> probleme von morettis vorgehen diskutiert peer trilcke (2013: 226–232).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> wir nutzen dafür das german drama corpus: https://github.com/dracor-org/gerdracor.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> die implementierung erfolgt über die pakete randomforest und caret für r: https://cran.r-project.org/web/packages/randomforest/index.html/ und <hi rend=\"internet_link\">https://cran.r-project.org/web/packages/caret/</hi>. der vollständige code zu den experimenten ist zu finden unter https://quadrama.github.io/blog/2018/12/12/detect-protagonists.de/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> eine genauere beschreibung aller features findet sich in krautter, benjamin / pagel, janis / reiter, nils und willand, marcus (2018): „titelhelden und protagonisten – interpretierbare figurenklassifikation in deutschsprachigen dramen“, in: <hi rend=\"italic\">litlab pamphlet</hi> 7.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> vollständig korrekt ausgezeichnet wurden die folgenden dramen: <hi rend=\"italic\">die beiden klingsberg</hi>, <hi rend=\"italic\">marino caboga</hi>, <hi rend=\"italic\">die piccolomini</hi>, <hi rend=\"italic\">wallensteins tod</hi>, <hi rend=\"italic\">die verschwörung des fiesko zu genua</hi>, <hi rend=\"italic\">ludwig der bayer</hi>, <hi rend=\"italic\">die jungfrau von orleans</hi>, <hi rend=\"italic\">herzog theodor von gothland</hi>, <hi rend=\"italic\">dantons tod</hi>, <hi rend=\"italic\">hannibal</hi>, <hi rend=\"italic\">napoleon oder die hundert tage</hi>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> die 20 wahrscheinlichsten begriffe von <hi rend=\"italic\">topic </hi>5 sind: „ich“, „und“, „die“, „nicht“, „der“, „ist“, „zu“, „–“, „das“, „ich“, „in“, „so“, „den“, „dem“, „es“, „ein“, „mich“, „sie“, „sie“, „er“.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> etwa: „herr“, „könig“, „königin“, „vater“, „narr“, „graf“, „majestät“, „schuldmeister“, „mutter“, „tochter“, „sohn“, „doktor“.</note>\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">algee-hewitt, mark (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distributed character: quantitative models of the english stage, 1500-1920</hi>, in: digital humanities 2017: conference abstracts: 119–121.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">alt, peter-andré (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tragödie der aufklärung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eine einführung</hi>. basel / tübingen: francke.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">breiman, leo (2001):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">random forests</hi>, in: machine learning 24(2): 5–32.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">declerck, thierry / koleva, nikolina / krieger, hans-ulrich (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ontology-based incremental annotation of characters in folktales</hi>, in: proceedings of the 6th workshop on language technology for cultural heritage, social sciences, and humanities: 30–34 http://www.aclweb.org/anthology/w12-1006 [zuletzt abgerufen 13. oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fick, monika (2000):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">emilia galotti</hi>, in: lessing handbuch. leben–werk–wirkung. stuttgart: metzler 316–343.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">finlayson, mark a. 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rend=\"italic\">random decision forests</hi>, in: proceedings of the 3rd international conference on document analysis and recognition: 278–282.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jannidis, fotis (2004): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">figur und person. beitrag zu einer historischen narratologie</hi>. berlin: de gruyter.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jannidis, fotis / reger, isabella / krug, markus / weimer, lukas / macharowsky, luisa / puppe, frank (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">comparison of methods for the identification of main characters in german novels</hi>, in: digital humanities 2016: conference abstracts: 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https://litlab.stanford.edu/literarylabpamphlet2.pdf [zuletzt abgerufen 13. oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">moretti, franco (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">‚operationalizing‘: or, the function of measurement in modern literary theory</hi>, in: literary lab pamphlet 6. https://litlab.stanford.edu/literarylabpamphlet6.pdf [zuletzt abgerufen 13. oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pfister, manfred (2001 [1977]): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">das drama</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theorie und analyse</hi>. münchen: fink.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.17	bibl	<hi 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nils / krautter, benjamin / pagel, janis / willand, marcus (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">detecting protagonists in german plays around 1800 as a classification task</hi>, in: eadh 2018: conference abstracts. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10162 [zuletzt abgerufen 22.12.2018].\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ter-nedden, gisbert (1986): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lessings trauerspiele. der ursprung des modernen dramas aus dem geist der kritik</hi>. stuttgart: metzler.\nurn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">trilcke, peer (2013): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">social network analysis (sna) als methode einer textempirischen literaturwissenschaft</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ajouri, philip / mellmann, katja / rauen, christoph (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">empirie in der literaturwissenschaft</hi>. münster: mentis 201–247.'),('urn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:','urn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1.1	p	Das Ziel dieses Tutorials ist es, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern konkrete und praktische Einblicke in einen Standardfall automatischer Textanalyse zu geben. Am Beispiel der automatischen Erkennung von Entitätenreferenzen gehen wir auf allgemeine Annahmen, Verfahrensweisen und methodische Standards bei maschinellen Lernverfahren ein. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können beim Bearbeiten von lauffähigem Programmiercode den Entscheidungsraum solcher Verfahren ausleuchten und austesten. Es werden dabei keinerlei Vorkenntnisse zu maschinellem Lernen oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1.2	p	Es gibt keinen Grund, den Ergebnissen von maschinellen Lernverfahren im Allgemeinen und NLP-Tools im Besonderen blind zu vertrauen. Durch die konkreten Einblicke in den \"Maschinenraum\" von maschinellen Lernverfahren wird den Teilnehmenden ermöglicht, das Potenzial und die Grenzen statistischer Textanalysewerkzeuge realistischer einzuschätzen. Mittelfristig hoffen wir dadurch, den immer wieder auftretenden Frustrationen beim Einsatz automatischer Verfahren für die Textanalyse und deren teilweise wenig zufriedenstellender Ergebnis-Daten zu begegnen, aber auch die Nutzung und Interpretation der Ergebnisse von maschinellen Lernverfahren (d.h. in erster Linie von automatisch erzeugten Annotationen) zu fördern. Zu deren adäquater Nutzung, etwa in hermeneutischen Interpretationsschritten, ist der Einblick in die Funktionsweise der maschinellen Methoden unerlässlich. Insbesondere ist die Art und Herkunft der Trainingsdaten für die Qualität der maschinell produzierten Daten von Bedeutung, wie wir im Tutorial deutlich machen werden.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1.3	p	Neben einem Python-Programm für die automatische Annotierung von Entitätenreferenzen, mit und an dem während des Tutorials gearbeitet werden wird, stellen wir ein heterogenes, manuell annotiertes Korpus sowie die Routinen zur Evaluation und zum Vergleich von Annotationen zu Verfügung. Das Korpus enthält Entitätenreferenzen, die im \"Center for Reflected Text Analytics\" (CRETA)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> in den letzten drei Jahren annotiert wurden, und deckt Texte verschiedener Disziplinen und Sprachstufen ab.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.1	p	Als empirisches Phänomen befassen wir uns mit dem Konzept der Entität und ihrer Referenz. Das Konzept steht für verschiedene linguistische und semantische Kategorien, die im Rahmen der Digital Humanities von Interesse sind. Es ist bewusst weit gefasst und damit anschlussfähig für verschiedene Forschungsfragen aus den geistes- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen. Auf diese Weise können unterschiedliche Perspektiven auf Entitäten berücksichtigt werden. Insgesamt werden in den ausgewählten Texten fünf verschiedene Entitätenklassen betrachtet: PER (Personen/Figuren), LOC (Orte), ORG (Organisationen), EVT (Ereignisse) und WRK (Werke).\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.2	p	Unter Entitätenreferenzen verstehen wir Ausdrücke, die auf eine Entität in der realen oder fiktiven Welt referieren. Das sind zum einen Eigennamen (Named Entities, z.B. \"Peter\"), zum anderen Gattungsnamen (z.B. \"der Bauer\"), sofern diese sich auf eine konkrete Instanz der Gattung beziehen. Dabei wird als Referenzausdruck immer die maximale Nominalphrase (inkl. Artikel, Attribut) annotiert. Pronominale Entitätenreferenzen werden hingegen nicht annotiert.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.3	p	In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">literarischen Texten</hi> sind vor allem Figuren und Räume als grundlegende Kategorien der erzählten Welt von Interesse. Über die Annotation von Figurenreferenzen können u.a. Figurenkonstellationen und -relationen betrachtbar gemacht sowie Fragen zur Figurencharakterisierung oder Handlungsstruktur angeschlossen werden. Spätestens seit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spatial turn</hi> rückt auch der Raum als relevante Entität der erzählten Welt in den Fokus. Als \"semantischer Raum\" (Lotmann, 1972) übernimmt er eine strukturierende Funktion und steht in Wechselwirkung mit Aspekten der Figur.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.4	p	In den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sozialwissenschaften</hi> sind politische Parteien und internationale Organisationen seit jeher zentrale Analyseobjekte der empirischen Sozialforschung. Die Annotation der Entitäten der Klassen ORG, PER und LOC in größeren Textkorpora ermöglicht vielfältige Anschlussuntersuchungen, unter anderem zur Sichtbarkeit oder Bewertung bestimmter Instanzen, beispielsweise der Europäischen Union.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.1	p	Die Grundlage für (überwachte) maschinelle Lernverfahren bilden Annotationen. Um die Annotierung von Entitätenreferenzen automatisieren zu können, bedarf es Textdaten, die die Vielfalt des Entitätenkonzepts abdecken. Bei diesem Tutorial werden wir auf Annotationen zurückgreifen, die im Rahmen von CRETA an der Universität Stuttgart entstanden sind (vgl. Blessing et al., 2017; Reiter et al., 2017a). Das Korpus enthält literarische Texte aus zwei Sprachstufen des Deutschen (Neuhochdeutsch und Mittelhochdeutsch) sowie ein sozialwissenschaftliches Teilkorpus.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.2	p	Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">Parzival</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Wolframs von Eschenbach</hi> ist ein arthurischer Gralroman in mittelhochdeutscher Sprache, entstanden zwischen 1200 und 1210. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Parzival</hi> zeichnet sich u.a. durch sein enormes Figureninventar und seine komplexen genealogischen Strukturen aus, wodurch er für Analysen zu Figurenrelationen von besonderem Interesse ist. Der Text ist in 16 Bücher unterteilt und umfasst knapp 25.0000 Verse.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Johann Wolfgang von Goethes </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">Die Leiden des jungen Werthers</hi> ist ein Briefroman aus dem Jahr 1774. Unsere Annotationen sind an einer überarbeiteten Fassung von 1787 vorgenommen und umfassen die einleitenden Worte des fiktiven Herausgebers sowie die ersten Briefe von Werther an seinen Freund Wilhelm.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.4	p	Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plenardebattenkorpus des deutschen Bundestages</hi> besteht aus den von Stenografinnen und Stenografen protokollierten Plenardebatten des Bundestages und umfasst 1.226 Sitzungen zwischen 1996 und 2015.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Unsere Annotationen beschränken sich auf Auszüge aus insgesamt vier Plenarprotokollen, die inhaltlich Debatten über die Europäische Union behandeln. Hierbei wurde pro Protokoll jeweils die gesamte Rede eines Politikers bzw. einer Politikerin annotiert.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.1	p	Der Ablauf des Tutorials orientiert sich an sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shared tasks</hi> aus der Computerlinguistik, wobei der Aspekt des Wettbewerbs im Tutorial vor allem spielerischen Charakter hat. Bei einem traditionellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shared task</hi> arbeiten die teilnehmenden Teams, oft auf Basis gleicher Daten, an Lösungen für eine einzelne gestellte Aufgabe. Solch eine definierte Aufgabe kann z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">part of speech-tagging</hi> sein. Durch eine zeitgleiche Evaluation auf demselben Goldstandard können die entwickelten Systeme direkt verglichen werden. In unserem Tutorial setzen wir dieses Konzept live und vor Ort um.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.2	p	Zunächst diskutieren wir kurz die zugrundeliegenden Texte und deren Annotierung. Annotationsrichtlinien werden den Teilnehmerinnen und Teilnehmern im Vorfeld zur Verfügung gestellt. Im Rahmen der Einführung wird auch auf die konkrete Organisation der Annotationsarbeit eingegangen, so dass das Tutorial als Blaupause für zukünftige Tätigkeiten der Teilnehmenden in diesem und ähnlichen Arbeitsfeldern dienen kann.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.3	p	Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer versuchen selbständig und unabhängig voneinander, eine Kombination aus maschinellen Lernverfahren, Merkmalsmenge und Parametersetzungen zu finden, die auf einem neuen, vom automatischen Lernverfahren ungesehenen Datensatz zu den Ergebnissen führt, die dem Goldstandard der manuellen Annotation am Ähnlichsten sind. Das bedeutet konkret, dass der Einfluss von berücksichtigten Features (z.B. Groß- und Kleinschreibung oder Wortlänge) auf die Erkennung von Entitätenreferenzen empirisch getestet werden kann. Dabei sind Intuitionen über die Daten und das annotierte Phänomen hilfreich, da simplem Durchprobieren aller möglichen Kombinationen („brute force\'“) zeitlich Grenzen gesetzt sind.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.4	p	Wir verzichten bewusst auf eine graphische Benutzerschnittstelle (vgl. Reiter et al., 2017b) – stattdessen editieren die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das (Python)-Programm direkt, nach einer Einführung und unter Anleitung. Vorkenntnisse in Python sind dabei nicht nötig: Das von uns zur Verfügung gestellte Programm ist so aufgebaut, dass auch Python-Neulinge relativ schnell die zu bearbeitenden Teile davon verstehen und damit experimentieren können. Wer bereits Erfahrung im Python-Programmieren hat, kann fortgeschrittene Funktionalitäten des Programms verwenden.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.5	p	Wie am Ende jedes maschinellen Lernprozesses wird auch bei uns abschließend eine Evaluation der automatisch generierten Annotationen durchgeführt. Hierfür werden den Teilnehmerinnen und Teilnehmern nach Ablauf einer begrenzten Zeit des Experimentierens und Testens (etwa 60 Minuten) die finalen, vorher unbekannten Testdaten zur Verfügung gestellt. Auf diese Daten werden die erstellten Modelle angewendet, um automatisch Annotationen zu erzeugen. Diese wiederum werden dann mit dem Goldstandard verglichen, wobei die verschiedenen Entitätenklassen sowie Teilkorpora getrennt evaluiert werden. Auch das Programm zur Evaluation stellen wir bereit.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.1	p	Am hier verwendeten Beispiel der automatischen Annotation von Entitätenreferenzen demonstrieren wir, welche Schritte für die Automatisierung einer Textanalyseaufgabe mittels maschinellen Lernverfahren nötig sind und wie diese konkret implementiert werden können. Die Teilnehmenden des Workshops bekommen einen zusammenhängenden Überblick von der manuellen Annotation ausgewählter Texte über die Feinjustierung der Lernverfahren bis zur Evaluation der Ergebnisse. Die vorgestellte Vorgehensweise für den gesamten Ablauf ist grundsätzlich auf ähnliche Projekte übertragbar.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.2	p	Das Tutorial schärft dabei das Verständnis für den Zusammenhang zwischen untersuchtem Konzept und den dafür relevanten Features, die in ein statistisches Lernverfahren einfließen. Durch Einblick in die technische Umsetzung bekommen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Verständnis für die Grenzen und Möglichkeiten der Automatisierung, das sie dazu befähigt, zum einen das Potenzial solcher Verfahren für eigene Vorhaben realistisch(er) einschätzen zu können, zum anderen aber auch Ergebnisse, die auf Basis solcher Verfahren erzielt wurden, angemessen hinterfragen und deuten zu können. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeitplan:</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />(Dauer in Minuten, ca.)\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.4	p	Im Vorfeld der Veranstaltung: Installationsanweisungen und Support\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.1	p	Der Workshop wird ausgerichtet von Mitarbeitenden des \"Center for Reflected Text Analytics\" (CRETA) an der Universität Stuttgart. CRETA verbindet Literaturwissenschaft, Linguistik, Philosophie und Sozialwissenschaft mit Maschineller Sprachverarbeitung und Visualisierung. Hauptaufgabe von CRETA ist die Entwicklung reflektierter Methoden zur Textanalyse, wobei wir Methoden als Gesamtpaket aus konzeptuellem Rahmen, Annahmen, technischer Implementierung und Interpretationsanleitung verstehen. Methoden sollen also keine \"black box\" sein, sondern auch für Nicht-Technikerinnen und -Techniker so transparent sein, dass ihr reflektierter Einsatz im Hinblick auf geistes- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen möglich wird. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.2.1	p	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:gerhard.kremer@ims.uni-stuttgart.de\">gerhard.kremer@ims.uni-stuttgart.de</ref> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Pfaffenwaldring 5b <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />70569 Stuttgart\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.2.2	p	Der Interessenschwerpunkt Gerhard Kremers ist der reflektierte Einsatz von Werkzeugen der Computerlinguistik für geistes- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen. Damit zusammenhängend gehören die Entwicklung übertragbarer Arbeitsmethoden und die angepasste, nutzerfreundliche Bedienbarkeit automatischer linguistischer Analysetools zu seinen Forschungsthemen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.3.1	p	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:kerstin.jung@ims.uni-stuttgart.de\">kerstin.jung</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:kerstin.jung@ims.uni-stuttgart.de\">@ims.uni-stuttgart.de</ref> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Pfaffenwaldring 5b <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />70569 Stuttgart\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.3.2	p	Kerstin Jungs Forschungsinteressen liegen im Bereich der Nachhaltigkeit von (computer)linguistischen Ressourcen und Abläufen sowie der Verlässlichkeitsbeschreibung von automatisch erzeugten Annotationen. Dabei verfolgt sie einen aufgabenbasierten Ansatz und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Computerlinguistik und anderen sprach- und textverarbeitenden Disziplinen.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.7.1	p	Zwischen 15 und 25.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.8.1	p	Es wird außer einem Beamer keine besondere technische Ausstattung benötigt. Es sollte sich um einen Raum handeln, in dem es möglich ist, den Teilnehmenden über die Schulter zu blicken und durch die Reihen zu gehen.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"http://www.creta.uni-stuttgart.de/\">www.creta.uni-stuttgart.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Aus urheberrechtlichen Gründen wird das Tutorial ohne das Teilkorpus zu Adornos ästhetischer Theorie stattfinden, das in den Publikationen erwähnt wird. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Die Texte wurden im Rahmen des PolMine-Projekts verfügbar gemacht: http://polmine.sowi.uni-due.de/polmine/ </note>\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuhn, Jonas / Reiter, Nils (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"A Plea for a Method-Driven Agenda in the Digital Humanities\"</hi> in: Digital Humanities 2015: Conference Abstracts, Sydney.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Blessing, André / Echelmeyer, Nora / Koch, Steffen / Kremer, Gerhard / Murr, Sandra / Overbeck, Maximilian / Pichler, Axel (2017a)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"CUTE: CRETA Unshared Task zu Entitätenreferenzen\"</hi> in Konferenzabstracts DHd2017, Bern.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Kuhn, Jonas / Willand, Marcus (2017b)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"To GUI or not to GUI?\"</hi> in Proceedings of INFORMATIK 2017, Chemnitz.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, André / Echelmeyer, Nora / John, Markus / Reiter, Nils (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"An end-to-end environment for research question-driven entity extraction and network analysis\"</hi> in Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature, Vancouver.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lotman, Juri (1972)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Struktur literarischer Texte</hi>, München.','urn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1.1	p	das ziel dieses tutorials ist es, den teilnehmerinnen und teilnehmern konkrete und praktische einblicke in einen standardfall automatischer textanalyse zu geben. am beispiel der automatischen erkennung von entitätenreferenzen gehen wir auf allgemeine annahmen, verfahrensweisen und methodische standards bei maschinellen lernverfahren ein. die teilnehmerinnen und teilnehmer können beim bearbeiten von lauffähigem programmiercode den entscheidungsraum solcher verfahren ausleuchten und austesten. es werden dabei keinerlei vorkenntnisse zu maschinellem lernen oder programmierkenntnisse vorausgesetzt.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1.2	p	es gibt keinen grund, den ergebnissen von maschinellen lernverfahren im allgemeinen und nlp-tools im besonderen blind zu vertrauen. durch die konkreten einblicke in den \"maschinenraum\" von maschinellen lernverfahren wird den teilnehmenden ermöglicht, das potenzial und die grenzen statistischer textanalysewerkzeuge realistischer einzuschätzen. mittelfristig hoffen wir dadurch, den immer wieder auftretenden frustrationen beim einsatz automatischer verfahren für die textanalyse und deren teilweise wenig zufriedenstellender ergebnis-daten zu begegnen, aber auch die nutzung und interpretation der ergebnisse von maschinellen lernverfahren (d.h. in erster linie von automatisch erzeugten annotationen) zu fördern. zu deren adäquater nutzung, etwa in hermeneutischen interpretationsschritten, ist der einblick in die funktionsweise der maschinellen methoden unerlässlich. insbesondere ist die art und herkunft der trainingsdaten für die qualität der maschinell produzierten daten von bedeutung, wie wir im tutorial deutlich machen werden.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.1.3	p	neben einem python-programm für die automatische annotierung von entitätenreferenzen, mit und an dem während des tutorials gearbeitet werden wird, stellen wir ein heterogenes, manuell annotiertes korpus sowie die routinen zur evaluation und zum vergleich von annotationen zu verfügung. das korpus enthält entitätenreferenzen, die im \"center for reflected text analytics\" (creta)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> in den letzten drei jahren annotiert wurden, und deckt texte verschiedener disziplinen und sprachstufen ab.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.1	p	als empirisches phänomen befassen wir uns mit dem konzept der entität und ihrer referenz. das konzept steht für verschiedene linguistische und semantische kategorien, die im rahmen der digital humanities von interesse sind. es ist bewusst weit gefasst und damit anschlussfähig für verschiedene forschungsfragen aus den geistes- und sozialwissenschaftlichen disziplinen. auf diese weise können unterschiedliche perspektiven auf entitäten berücksichtigt werden. insgesamt werden in den ausgewählten texten fünf verschiedene entitätenklassen betrachtet: per (personen/figuren), loc (orte), org (organisationen), evt (ereignisse) und wrk (werke).\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.2	p	unter entitätenreferenzen verstehen wir ausdrücke, die auf eine entität in der realen oder fiktiven welt referieren. das sind zum einen eigennamen (named entities, z.b. \"peter\"), zum anderen gattungsnamen (z.b. \"der bauer\"), sofern diese sich auf eine konkrete instanz der gattung beziehen. dabei wird als referenzausdruck immer die maximale nominalphrase (inkl. artikel, attribut) annotiert. pronominale entitätenreferenzen werden hingegen nicht annotiert.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.3	p	in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">literarischen texten</hi> sind vor allem figuren und räume als grundlegende kategorien der erzählten welt von interesse. Über die annotation von figurenreferenzen können u.a. figurenkonstellationen und -relationen betrachtbar gemacht sowie fragen zur figurencharakterisierung oder handlungsstruktur angeschlossen werden. spätestens seit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spatial turn</hi> rückt auch der raum als relevante entität der erzählten welt in den fokus. als \"semantischer raum\" (lotmann, 1972) übernimmt er eine strukturierende funktion und steht in wechselwirkung mit aspekten der figur.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.2.4	p	in den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sozialwissenschaften</hi> sind politische parteien und internationale organisationen seit jeher zentrale analyseobjekte der empirischen sozialforschung. die annotation der entitäten der klassen org, per und loc in größeren textkorpora ermöglicht vielfältige anschlussuntersuchungen, unter anderem zur sichtbarkeit oder bewertung bestimmter instanzen, beispielsweise der europäischen union.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.1	p	die grundlage für (überwachte) maschinelle lernverfahren bilden annotationen. um die annotierung von entitätenreferenzen automatisieren zu können, bedarf es textdaten, die die vielfalt des entitätenkonzepts abdecken. bei diesem tutorial werden wir auf annotationen zurückgreifen, die im rahmen von creta an der universität stuttgart entstanden sind (vgl. blessing et al., 2017; reiter et al., 2017a). das korpus enthält literarische texte aus zwei sprachstufen des deutschen (neuhochdeutsch und mittelhochdeutsch) sowie ein sozialwissenschaftliches teilkorpus.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.2	p	der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">parzival</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> wolframs von eschenbach</hi> ist ein arthurischer gralroman in mittelhochdeutscher sprache, entstanden zwischen 1200 und 1210. der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">parzival</hi> zeichnet sich u.a. durch sein enormes figureninventar und seine komplexen genealogischen strukturen aus, wodurch er für analysen zu figurenrelationen von besonderem interesse ist. der text ist in 16 bücher unterteilt und umfasst knapp 25.0000 verse.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">johann wolfgang von goethes </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">die leiden des jungen werthers</hi> ist ein briefroman aus dem jahr 1774. unsere annotationen sind an einer überarbeiteten fassung von 1787 vorgenommen und umfassen die einleitenden worte des fiktiven herausgebers sowie die ersten briefe von werther an seinen freund wilhelm.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.3.4	p	das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">plenardebattenkorpus des deutschen bundestages</hi> besteht aus den von stenografinnen und stenografen protokollierten plenardebatten des bundestages und umfasst 1.226 sitzungen zwischen 1996 und 2015.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> unsere annotationen beschränken sich auf auszüge aus insgesamt vier plenarprotokollen, die inhaltlich debatten über die europäische union behandeln. hierbei wurde pro protokoll jeweils die gesamte rede eines politikers bzw. einer politikerin annotiert.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.1	p	der ablauf des tutorials orientiert sich an sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shared tasks</hi> aus der computerlinguistik, wobei der aspekt des wettbewerbs im tutorial vor allem spielerischen charakter hat. bei einem traditionellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shared task</hi> arbeiten die teilnehmenden teams, oft auf basis gleicher daten, an lösungen für eine einzelne gestellte aufgabe. solch eine definierte aufgabe kann z.b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">part of speech-tagging</hi> sein. durch eine zeitgleiche evaluation auf demselben goldstandard können die entwickelten systeme direkt verglichen werden. in unserem tutorial setzen wir dieses konzept live und vor ort um.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.2	p	zunächst diskutieren wir kurz die zugrundeliegenden texte und deren annotierung. annotationsrichtlinien werden den teilnehmerinnen und teilnehmern im vorfeld zur verfügung gestellt. im rahmen der einführung wird auch auf die konkrete organisation der annotationsarbeit eingegangen, so dass das tutorial als blaupause für zukünftige tätigkeiten der teilnehmenden in diesem und ähnlichen arbeitsfeldern dienen kann.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.3	p	die teilnehmerinnen und teilnehmer versuchen selbständig und unabhängig voneinander, eine kombination aus maschinellen lernverfahren, merkmalsmenge und parametersetzungen zu finden, die auf einem neuen, vom automatischen lernverfahren ungesehenen datensatz zu den ergebnissen führt, die dem goldstandard der manuellen annotation am Ähnlichsten sind. das bedeutet konkret, dass der einfluss von berücksichtigten features (z.b. groß- und kleinschreibung oder wortlänge) auf die erkennung von entitätenreferenzen empirisch getestet werden kann. dabei sind intuitionen über die daten und das annotierte phänomen hilfreich, da simplem durchprobieren aller möglichen kombinationen („brute force\'“) zeitlich grenzen gesetzt sind.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.4	p	wir verzichten bewusst auf eine graphische benutzerschnittstelle (vgl. reiter et al., 2017b) – stattdessen editieren die teilnehmerinnen und teilnehmer das (python)-programm direkt, nach einer einführung und unter anleitung. vorkenntnisse in python sind dabei nicht nötig: das von uns zur verfügung gestellte programm ist so aufgebaut, dass auch python-neulinge relativ schnell die zu bearbeitenden teile davon verstehen und damit experimentieren können. wer bereits erfahrung im python-programmieren hat, kann fortgeschrittene funktionalitäten des programms verwenden.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.4.5	p	wie am ende jedes maschinellen lernprozesses wird auch bei uns abschließend eine evaluation der automatisch generierten annotationen durchgeführt. hierfür werden den teilnehmerinnen und teilnehmern nach ablauf einer begrenzten zeit des experimentierens und testens (etwa 60 minuten) die finalen, vorher unbekannten testdaten zur verfügung gestellt. auf diese daten werden die erstellten modelle angewendet, um automatisch annotationen zu erzeugen. diese wiederum werden dann mit dem goldstandard verglichen, wobei die verschiedenen entitätenklassen sowie teilkorpora getrennt evaluiert werden. auch das programm zur evaluation stellen wir bereit.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.1	p	am hier verwendeten beispiel der automatischen annotation von entitätenreferenzen demonstrieren wir, welche schritte für die automatisierung einer textanalyseaufgabe mittels maschinellen lernverfahren nötig sind und wie diese konkret implementiert werden können. die teilnehmenden des workshops bekommen einen zusammenhängenden Überblick von der manuellen annotation ausgewählter texte über die feinjustierung der lernverfahren bis zur evaluation der ergebnisse. die vorgestellte vorgehensweise für den gesamten ablauf ist grundsätzlich auf ähnliche projekte übertragbar.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.2	p	das tutorial schärft dabei das verständnis für den zusammenhang zwischen untersuchtem konzept und den dafür relevanten features, die in ein statistisches lernverfahren einfließen. durch einblick in die technische umsetzung bekommen die teilnehmerinnen und teilnehmer ein verständnis für die grenzen und möglichkeiten der automatisierung, das sie dazu befähigt, zum einen das potenzial solcher verfahren für eigene vorhaben realistisch(er) einschätzen zu können, zum anderen aber auch ergebnisse, die auf basis solcher verfahren erzielt wurden, angemessen hinterfragen und deuten zu können. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">zeitplan:</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />(dauer in minuten, ca.)\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.5.4	p	im vorfeld der veranstaltung: installationsanweisungen und support\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.1	p	der workshop wird ausgerichtet von mitarbeitenden des \"center for reflected text analytics\" (creta) an der universität stuttgart. creta verbindet literaturwissenschaft, linguistik, philosophie und sozialwissenschaft mit maschineller sprachverarbeitung und visualisierung. hauptaufgabe von creta ist die entwicklung reflektierter methoden zur textanalyse, wobei wir methoden als gesamtpaket aus konzeptuellem rahmen, annahmen, technischer implementierung und interpretationsanleitung verstehen. methoden sollen also keine \"black box\" sein, sondern auch für nicht-technikerinnen und -techniker so transparent sein, dass ihr reflektierter einsatz im hinblick auf geistes- und sozialwissenschaftliche fragestellungen möglich wird. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.2.1	p	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:gerhard.kremer@ims.uni-stuttgart.de\">gerhard.kremer@ims.uni-stuttgart.de</ref> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />institut für maschinelle sprachverarbeitung <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />pfaffenwaldring 5b <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />70569 stuttgart\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.2.2	p	der interessenschwerpunkt gerhard kremers ist der reflektierte einsatz von werkzeugen der computerlinguistik für geistes- und sozialwissenschaftliche fragestellungen. damit zusammenhängend gehören die entwicklung übertragbarer arbeitsmethoden und die angepasste, nutzerfreundliche bedienbarkeit automatischer linguistischer analysetools zu seinen forschungsthemen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.3.1	p	<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:kerstin.jung@ims.uni-stuttgart.de\">kerstin.jung</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:kerstin.jung@ims.uni-stuttgart.de\">@ims.uni-stuttgart.de</ref> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />institut für maschinelle sprachverarbeitung <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />pfaffenwaldring 5b <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />70569 stuttgart\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.6.3.2	p	kerstin jungs forschungsinteressen liegen im bereich der nachhaltigkeit von (computer)linguistischen ressourcen und abläufen sowie der verlässlichkeitsbeschreibung von automatisch erzeugten annotationen. dabei verfolgt sie einen aufgabenbasierten ansatz und arbeitet an der schnittstelle zwischen computerlinguistik und anderen sprach- und textverarbeitenden disziplinen.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.7.1	p	zwischen 15 und 25.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:1.8.1	p	es wird außer einem beamer keine besondere technische ausstattung benötigt. es sollte sich um einen raum handeln, in dem es möglich ist, den teilnehmenden über die schulter zu blicken und durch die reihen zu gehen.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"http://www.creta.uni-stuttgart.de/\">www.creta.uni-stuttgart.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> aus urheberrechtlichen gründen wird das tutorial ohne das teilkorpus zu adornos ästhetischer theorie stattfinden, das in den publikationen erwähnt wird. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> die texte wurden im rahmen des polmine-projekts verfügbar gemacht: http://polmine.sowi.uni-due.de/polmine/ </note>\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kuhn, jonas / reiter, nils (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"a plea for a method-driven agenda in the digital humanities\"</hi> in: digital humanities 2015: conference abstracts, sydney.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">reiter, nils / blessing, andré / echelmeyer, nora / koch, steffen / kremer, gerhard / murr, sandra / overbeck, maximilian / pichler, axel (2017a)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"cute: creta unshared task zu entitätenreferenzen\"</hi> in konferenzabstracts dhd2017, bern.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">reiter, nils / kuhn, jonas / willand, marcus (2017b)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"to gui or not to gui?\"</hi> in proceedings of informatik 2017, chemnitz.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">blessing, andré / echelmeyer, nora / john, markus / reiter, nils (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"an end-to-end environment for research question-driven entity extraction and network analysis\"</hi> in proceedings of the joint sighum workshop on computational linguistics for cultural heritage, social sciences, humanities and literature, vancouver.\nurn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lotman, juri (1972)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die struktur literarischer texte</hi>, münchen.'),('urn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:','urn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.1.1	p	In recent years analyzing constellations of fictional entities in literary fiction has seen a lot of interest (Elson et al. 2010, Agarwal et al. 2012). Those constellations are often visualized as networks of entities apparent in the document. Even though the pipelines used for preprocessing vary drastically they all share some common steps. In order to draw a network, one needs to define nodes and edges. An obvious choice for the nodes are the fictional entities. Those entities appear either as pronouns, nominal references or names. The detection of those character references (CR) was used for a multitude of different applications in automatic digital humanities processing, most notably genre detection (Hettinger et al. 2015) and coreference resolution (e.g. Lee et al. 2013).\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.2.1	p	This section only mentions the most dominant work in terms of Named Entity Recognition techniques as well as those with comparable results in terms of domain. The standard approach is to segment the input document into sentences and apply a sequence classifier on these sentences. The most robust classifier applied to this task was a Conditional Random Field (CRF) (Lafferty et al. 2001). Until the success of deep learning approaches, the classifier published by Stanford (Finkel et al. 2005) and its adaptation to German (Faruqui et al. 2010) were the dominant approaches. Lately the combination of a Bi-LSTM with word-embeddings (e.g. Mikolov et al. 2013) which automatically derived features for a CRF classifier in a deep learning approach surpassed manually created features (Huang et al. 2015). Most recently, Riedl and Padó (2018) included pretraining into the Bi-LSTM-CRF architecture and achieved state of the art results. A maximum entropy classifier with cluster features derived by word2vec and manually crafted features yielded an F1-score of 90% (Jannidis et al. 2017), serving as the only comparable work for German literary data.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.2.2	p	However, all of these approaches classify each sentence and every token inside on their own so that subsequent sentences do not benefit from previously detected names. This does not only overcomplicate the detection, it can also introduce inconsistent results (e.g. “Effi” is detected as a name in sentence 10 and 27, but was not detected in sentence 25). Introducing no dependencies between each individual reference seems a wasted opportunity, especially in novels, because the same character reappears multiple times. This paper experimented with network architectures to leverage this shortcoming. The idea of this approach is not new and can even be dated back to the Brills Tagger (Brill 1992) - the classification by two separate classifiers each with its individual perspective on the problem.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.3.1	p	The corpus DROC (Krug et al. 2018) provides the data used in this paper. It contains about 393.000 tokens from 90 different samples taken from German novels. Each sample comprises at least one chapter. In total, this corpus contains about 53.000 manually annotated character references. 100-dimensional Word2Vec word embeddings trained on 1700 novels of project Gutenberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> were used as secondary input.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.1	p	The method used in this paper follows the intuition that, especially in literary fiction, entities appear many times throughout the text. Because each document introduces its own fictional world, each word (meaning the set of all appearances of a token with the same string) has a dominant meaning. However, not every instance of a word can be easily detected. While some might be surrounded by verbs of communication (“sagen”, “antworten”, ...), others might only be surrounded by stop words, which are not beneficial for classification. Therefore, this work introduces two passes through the text. The first pass tries to assign the dominant meaning to a word and is assumed to produce a high recall but a mediocre precision. The purpose of the second pass is to disambiguate individual instances which have been classified as a character reference but could have multiple senses. Furthermore, while the first pass might detect “Effi” and “Briest” as references, there is no information about whether the string “Effi Briest” is a single reference or two distinct references. This is solved in the second pass, which is trained for a sequential prediction and is supposed to detect the exact span of a reference.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.2	p	The architectures of both neural networks can be depicted as follows:\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.3	p	An instance fed into the first network consists of a list of tuples, each comprising the span of the token, encoded by a word embedding, as well as a left context and a right context. Our previous work determined a context of the previous two and the next two tokens (also encoded by a pre-trained word embedding) as best performing for the determination of character references. The last input vector was derived by a Bi-LSTM character encoding of the target word. The tuples were arranged in order of appearance in the original text and encoded by a Bi-LSTM, feeding an additional tupel at each time step. The Bi-LSTM subsequently generates a condensed representation of those tuples into a vector of 256 units. The intuition is that this vector contains the most informative parts of all contexts for a given target word. The network is trained using log-loss and predicts whether the target word is a reference or not.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.4	p	The network was trained for 15 epoches on 58 documents (longer training did not necessarily result in a better classification accuracy) and applied to a separate set spanning 14 documents. This second set is then used to train the second network, using Bi-LSTM character embeddings with a subsequent Bi-LSTM. However, the network is only applied to tokens that had been classified as a character reference in the first pass. This follows the intuition that it can now be decided if the current instance is of a different semantic category, which can be detected by analyzing its context. The input of this network is the snippet around the target word with a context size of two. The second task of this network, detecting the exact bounds of a reference, is done by predicting labels in an I-O-B setting. It is noteworthy that words that were not detected in the first pass can not be recovered. The second network is trained with 25 epochs and finally tested on 18 test documents.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5.1	p	We compared the architecture described in Section 4 (denoted 2-stage) with the state of the art architecture (Bi-LSTM-CRF) similar to Riedl and Padó (2018). A Bi-LSTM-CRF using character embeddings in Tensorflow<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> was implemented and applied to the data of DROC. At the current stage our implementation does not make use of pretraining. We used the 90 documents and split them into five folds each comprising 18 different test documents. The remaining 72 documents are used for training. The results are shown in Table 1.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5.2	p	Table 1: Results of the two systems applied to DROC. The numbers were derived in a 5-fold scenario and are noted in %. Evaluation is done on token and on entity level using Precision, Recall and F1.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5.3	p	Even though the 2-stage approach seems intuitive at first, it can not compete with the results obtained by the state of the art architecture. Surprisingly, the architecture failed to provide a high recall (this is already apparent after the first pass, where the recall is similar to the state of the art system, however no exact borders can be predicted). A possible explanation for this result is the high amount of about 50% of tokens with only a single appearance in the text. Since only two context tokens to the left and the right are used, the architecture has a shortcoming compared to the Bi-LSTM-CRF, which encodes the entire sentence. The architecture does especially fail to recognize references that contain the token “von” (such as “Baron von Instetten)”. While being competitive in terms of the precision, further work has to be done to increase the recall for this approach.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.6.1	p	This paper presents a 2-stage contextual approach to detect character references using deep learning. The results show that while the precision yields competitive results, the recall is still much lower. Possible approaches for this shortcoming might be changing the loss function - currently a false negative and a false positive yield the same penalty - and combining both models. The state of the art model can then be used for words that only appear a single time in the text and the 2-stage approach for words appearing more than once. This could retain the high quality while still generating a consistent labeling by making use of the dependencies between individual appearances of a word.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> https://www.gutenberg.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> https://www.tensorflow.org/ </note>\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agarwal, A., Corvalan, A., Jensen, J., & Rambow, O. (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social network analysis of alice in wonderland. In Proceedings of the NAACL-HLT 2012 Workshop on computational linguistics for literature</hi> (pp. 88-96).\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brill, E. (1992, March)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A simple rule-based part of speech tagger.</hi> In Proceedings of the third conference on Applied natural language processing (pp. 152-155). Association for Computational Linguistics.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Elson, D. K., Dames, N., & McKeown, K. R. (2010, July)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Extracting social networks from literary fiction</hi>. In Proceedings of the 48th annual meeting of the association for computational linguistics (pp. 138-147). Association for Computational Linguistics.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Faruqui, M., Padó, S., & Sprachverarbeitung, M. (2010, September)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Training and Evaluating a German Named Entity Recognizer with Semantic Generalization</hi>. In KONVENS (pp. 129-133).\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finkel, J. R., Grenager, T., & Manning, C. (2005, June)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Incorporating non-local information into information extraction systems by gibbs sampling</hi>. In Proceedings of the 43rd annual meeting on association for computational linguistics (pp. 363-370). Association for Computational Linguistics.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huang, Z., Xu, W., & Yu, K. (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging.</hi> arXiv preprint arXiv:1508.01991.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettinger, L., Becker, M., Reger, I., Jannidis, F., & Hotho, A. (2015, September)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Genre classification on German novels</hi>. In Database and Expert Systems Applications (DEXA), 2015 26th International Workshop on (pp. 249-253). IEEE.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, F., Reger, I., Weimer, L., Krug, M., & Puppe, F. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krug Markus, Puppe Frank, Reger Isabella, Weimer Lukas, Macharowsky Luisa, Feldhaus Stephan, Jannidis Fotis (2018, April)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Description of a Corpus of Character References in German Novels - DROC [Deutsches ROman Corpus]</hi>. DARIAH-DE Working Papers Nr. 27. Göttingen: DARIAH-DE. URN: urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2018-2-9\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lafferty, J., McCallum, A., & Pereira, F. C. (2001)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lee, H., Chang, A., Peirsman, Y., Chambers, N., Surdeanu, M., & Jurafsky, D. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deterministic coreference resolution based on entity-centric, precision-ranked rules</hi>. Computational Linguistics, 39(4), 885-916.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G. S., & Dean, J. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distributed representations of words and phrases and their compositionality</hi>. In Advances in neural information processing systems (pp. 3111-3119).\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Riedl, M., & Padó, S. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Named Entity Recognition Shootout for German</hi>. In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (Vol. 2, pp. 120-125).','urn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.1.1	p	in recent years analyzing constellations of fictional entities in literary fiction has seen a lot of interest (elson et al. 2010, agarwal et al. 2012). those constellations are often visualized as networks of entities apparent in the document. even though the pipelines used for preprocessing vary drastically they all share some common steps. in order to draw a network, one needs to define nodes and edges. an obvious choice for the nodes are the fictional entities. those entities appear either as pronouns, nominal references or names. the detection of those character references (cr) was used for a multitude of different applications in automatic digital humanities processing, most notably genre detection (hettinger et al. 2015) and coreference resolution (e.g. lee et al. 2013).\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.2.1	p	this section only mentions the most dominant work in terms of named entity recognition techniques as well as those with comparable results in terms of domain. the standard approach is to segment the input document into sentences and apply a sequence classifier on these sentences. the most robust classifier applied to this task was a conditional random field (crf) (lafferty et al. 2001). until the success of deep learning approaches, the classifier published by stanford (finkel et al. 2005) and its adaptation to german (faruqui et al. 2010) were the dominant approaches. lately the combination of a bi-lstm with word-embeddings (e.g. mikolov et al. 2013) which automatically derived features for a crf classifier in a deep learning approach surpassed manually created features (huang et al. 2015). most recently, riedl and padó (2018) included pretraining into the bi-lstm-crf architecture and achieved state of the art results. a maximum entropy classifier with cluster features derived by word2vec and manually crafted features yielded an f1-score of 90% (jannidis et al. 2017), serving as the only comparable work for german literary data.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.2.2	p	however, all of these approaches classify each sentence and every token inside on their own so that subsequent sentences do not benefit from previously detected names. this does not only overcomplicate the detection, it can also introduce inconsistent results (e.g. “effi” is detected as a name in sentence 10 and 27, but was not detected in sentence 25). introducing no dependencies between each individual reference seems a wasted opportunity, especially in novels, because the same character reappears multiple times. this paper experimented with network architectures to leverage this shortcoming. the idea of this approach is not new and can even be dated back to the brills tagger (brill 1992) - the classification by two separate classifiers each with its individual perspective on the problem.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.3.1	p	the corpus droc (krug et al. 2018) provides the data used in this paper. it contains about 393.000 tokens from 90 different samples taken from german novels. each sample comprises at least one chapter. in total, this corpus contains about 53.000 manually annotated character references. 100-dimensional word2vec word embeddings trained on 1700 novels of project gutenberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> were used as secondary input.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.1	p	the method used in this paper follows the intuition that, especially in literary fiction, entities appear many times throughout the text. because each document introduces its own fictional world, each word (meaning the set of all appearances of a token with the same string) has a dominant meaning. however, not every instance of a word can be easily detected. while some might be surrounded by verbs of communication (“sagen”, “antworten”, ...), others might only be surrounded by stop words, which are not beneficial for classification. therefore, this work introduces two passes through the text. the first pass tries to assign the dominant meaning to a word and is assumed to produce a high recall but a mediocre precision. the purpose of the second pass is to disambiguate individual instances which have been classified as a character reference but could have multiple senses. furthermore, while the first pass might detect “effi” and “briest” as references, there is no information about whether the string “effi briest” is a single reference or two distinct references. this is solved in the second pass, which is trained for a sequential prediction and is supposed to detect the exact span of a reference.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.2	p	the architectures of both neural networks can be depicted as follows:\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.3	p	an instance fed into the first network consists of a list of tuples, each comprising the span of the token, encoded by a word embedding, as well as a left context and a right context. our previous work determined a context of the previous two and the next two tokens (also encoded by a pre-trained word embedding) as best performing for the determination of character references. the last input vector was derived by a bi-lstm character encoding of the target word. the tuples were arranged in order of appearance in the original text and encoded by a bi-lstm, feeding an additional tupel at each time step. the bi-lstm subsequently generates a condensed representation of those tuples into a vector of 256 units. the intuition is that this vector contains the most informative parts of all contexts for a given target word. the network is trained using log-loss and predicts whether the target word is a reference or not.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.4.4	p	the network was trained for 15 epoches on 58 documents (longer training did not necessarily result in a better classification accuracy) and applied to a separate set spanning 14 documents. this second set is then used to train the second network, using bi-lstm character embeddings with a subsequent bi-lstm. however, the network is only applied to tokens that had been classified as a character reference in the first pass. this follows the intuition that it can now be decided if the current instance is of a different semantic category, which can be detected by analyzing its context. the input of this network is the snippet around the target word with a context size of two. the second task of this network, detecting the exact bounds of a reference, is done by predicting labels in an i-o-b setting. it is noteworthy that words that were not detected in the first pass can not be recovered. the second network is trained with 25 epochs and finally tested on 18 test documents.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5.1	p	we compared the architecture described in section 4 (denoted 2-stage) with the state of the art architecture (bi-lstm-crf) similar to riedl and padó (2018). a bi-lstm-crf using character embeddings in tensorflow<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> was implemented and applied to the data of droc. at the current stage our implementation does not make use of pretraining. we used the 90 documents and split them into five folds each comprising 18 different test documents. the remaining 72 documents are used for training. the results are shown in table 1.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5.2	p	table 1: results of the two systems applied to droc. the numbers were derived in a 5-fold scenario and are noted in %. evaluation is done on token and on entity level using precision, recall and f1.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.5.3	p	even though the 2-stage approach seems intuitive at first, it can not compete with the results obtained by the state of the art architecture. surprisingly, the architecture failed to provide a high recall (this is already apparent after the first pass, where the recall is similar to the state of the art system, however no exact borders can be predicted). a possible explanation for this result is the high amount of about 50% of tokens with only a single appearance in the text. since only two context tokens to the left and the right are used, the architecture has a shortcoming compared to the bi-lstm-crf, which encodes the entire sentence. the architecture does especially fail to recognize references that contain the token “von” (such as “baron von instetten)”. while being competitive in terms of the precision, further work has to be done to increase the recall for this approach.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:1.6.1	p	this paper presents a 2-stage contextual approach to detect character references using deep learning. the results show that while the precision yields competitive results, the recall is still much lower. possible approaches for this shortcoming might be changing the loss function - currently a false negative and a false positive yield the same penalty - and combining both models. the state of the art model can then be used for words that only appear a single time in the text and the 2-stage approach for words appearing more than once. this could retain the high quality while still generating a consistent labeling by making use of the dependencies between individual appearances of a word.\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> https://www.gutenberg.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> https://www.tensorflow.org/ </note>\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">agarwal, a., corvalan, a., jensen, j., & rambow, o. 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Abb. 2). Die an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften entwickelte Software</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> erlaubt es </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">historische Texte zu transkribieren, auszuzeichnen und zu kommentieren, sowie die einzelnen Text mit anderen Texten und Registereinträgen zu verknüpfen. Aktuell wird das einheitliche Webframework </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.WEB</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entwickelt, mit dessen Hilfe die Erstellung von Webpublikationen Digitaler Editionen aus </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> heraus vereinfacht wird.</hi> Grundlage dafür ist ein allgemeiner Ansatz, der die Funktionalitäten von Digitalen Editionen über eine Schnittstelle nachhaltig verfügbar macht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Dafür wird der bisherige Programmcode von schon bestehenden auf ediarum basierenden Digitalen Editionen nachgenutzt, vereinheitlicht und erweitert. In absehbarer Zeit ist eine Veröffentlichung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.WEB</hi> auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">github </hi>geplant, damit es wie auch die übrigen Teile von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum</hi> frei genutzt werden kann.\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Durch die Nutzung dieses einheitlichen Webframeworks kommen alle darin enthaltenen und zukünftig entwickelten Features den damit publizierten Digitalen Editionen zugute. Auch s</hi>chon bestehende Webseiten, wie etwa die des hier besprochenen Akademienvorhabens CAGB, können in Zukunft auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.WEB</hi> umgestellt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Bereits abgedeckte Funktionalitäten sind unter anderem die Anzeige und Filterung </hi>von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Texten und Registereinträgen, sowie der Zugriff auf Daten und Metadaten über Schnittstellen. Auch gibt es eine Schnittstelle, die dafür e</hi>ntwickelt wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, die Objekte und ihre Verknüpfungen von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Digitalen Editionen in einem JSON-Format zu exportieren, das sich unter anderem für den Import in Graphdatenbanken eignet. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Graphdatenbanken haben sich in den letzten Jahren zu einem sehr flexiblen Werkzeug für das Management hochvernetzter Forschungsdaten entwickelt. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, in denen Daten in verknüpften Tabellen abgespeichert werden, gibt es in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Graphdatenbanken Knoten und Kanten (Kuczera2017 und Kuczera2018). </hi>Sie bieten die Möglichkeit, die Daten sehr flexibel aber gleichzeitig eng an der Forschungsfragestellung zu modellieren und zu analysieren. Damit ergeben sich Abfrageperspektiven, die mit relationalen oder XML-basierten Datenbanksystemen nur schwer zu realisieren sind.Solche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hochvernetzten Forschungsdaten entstehen im Akademienvorhaben “Commentaria in Aristotelem Graeca et Byzantina” (vgl. Abb. 3). Mit Hilfe von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entsteht ein detaillierter Handschriftenkatalog, dessen Ziel es ist, relevante Manuskripte mit mittelalterlichen Kommentaren zu Texten des Aristoteles vor allem aus dem 13. und 14. Jahrhundert zu verzeichnen.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Die digitale Publikation enthält darüber hinaus auch prosopographische Informationen zu den Autoren, Besitzern und Kommentatoren, sowie zu den in den Handschriften enthaltenen Texten. Allein für die drei Objekttypen \"Personen\", \"Manuskripte\" und \"Aristoteles Werke\" sind in der Datenbank mehrere Beziehungsmöglichkeiten eindeutig definiert. So kann ein Manuskript ein Werk des Aristoteles ganz oder teilweise enthalten, eine Person kann etwa Kopist oder Besitzer einer Handschrift sein, ebenso können aber auch die Handschriftenbeschreibungen Verweise auf damit in Beziehung stehende Handschriften enthalten. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Neben den teilweise sehr umfangreichen Handschriften- und Personenbeschreibungen enthalten insbesondere die Beziehungen zwischen den Datenobjekten für die Aristoteles-Forschung interessante Informationen. Im Rahmen der Handschriften- und Personenbeschreibungen wird durch die Beziehungen zunächst eine Kontextualisierung des Gegenstandes vorgenommen, welche die Einordnung und das Verständnis der jeweiligen Handschrift bzw. Person verbessert. Die Beziehungen selbst spannen letztlich ein Netzwerk auf, welches sich mit Hilfe von graph-basierten Werkzeugen filtern, visualisieren und analysieren lässt. Durch die Möglichkeit an einen solchen Graphen präzise Abfragen zu richten, lassen sich schließlich forschungsrelevante Fragen beantworten, deren Erforschung bisher nur durch zusätzliche mühsame Detailarbeit gelingen konnte</hi> und die weit über rein statistische Ansätze hinausgeht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Im Gegensatz zur facettierten Filterung, die </hi>bei der Filterung auf die direkte Beziehung zwischen zwei Objekten angewiesen ist, können graphbasierte Abfragen auch Abhängigkeiten mit längeren Beziehungspfaden finden und darstellen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Durch die gleichzeitige Visualisierung </hi>und damit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Kontextualisierung von Handschriften, Personen und Aristoteles Werken i</hi>n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> einem gemeinsamen Netzwerk können die bekannten Verbindungen neu bewertet werden. Gerade die Möglichkeit zur Modellierung von multimodalen Netzwerken</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> in Graphdatenbanken bietet flexible Möglichkeiten den Forschungsgegenstand strukturiert zu erfassen und zu analysieren. Im Gegensatz zur historischen Netzwerkanalyse, bei der oft Algorithmen aus anderen Wissenschaftsbereichen wie z.B. der sozialen Netzwerkforschung angewendet werden, können sich Abfragen an eine Graphdatenbank sehr eng an der vom Wissenschaftler selbst gewählten Modellierung orientieren.\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.7	p	Für die Forschung ist es etwa von Interesse herauszufinden, auf welche Texte eine bestimmte Person Zugriff hatte (Abb. 4) oder welche Kopisten und Besitzer von Handschriften eines bestimmten Textes es in einem bestimmten Zeitraum gab. Leider ist in bisherigen gedruckten Katalogen, sowie auch In der Datenbank diese Information nur implizit vorhanden: Die einzelnen Handschriftenbeschreibungen enthalten Angaben zu ihren Besitzern und den in ihnen enthaltenen Texten. Die Rechercheaufgabe besteht also etwa darin, zu einer bestimmten Person alle Handschriften, zu denen sie Zugang hatte, zu finden und weiterhin alle darin enthaltenen Texte. In einer graphbasierten Datenbank ist lässt sich dies in einem einfachen Query ausdrücken, wodurch die Antwort sogar nicht nur für eine Person, sondern auch gleich für alle ausgeführt werden kann.\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.8	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In der Graphdatenbank sind aber auch darüber hinausgehende Abfragen möglich. So lassen sich die Texte finden, die von den meisten Personen besessen wurden, oder Personenpaare, welche die gleichen Manuskriptsammlungen besaßen (Abb. 5). Die Visualisierungen von</hi>N <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">etzwerken ermöglichen den Forschern eine neue Perspektive auf die komplexen Beziehungen von Personen, Manuskripten und Texten. Einen guten Überblick über die Forschungslage zur Rezeption bestimmter Texte, ergibt etwa die Abfrage nach einzelnen Texten, nach den sie enthaltenen Manuskripten und den dazugehörigen Besitzern. Aus der Analyse wird leicht ersichtlich, bei welchen Personen der Zugriff auf einen oder mehrere Texte nachgewiesen werden kann (Abb. 6).</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Anreicherung von Texten mit Kontext, etwa über Register und Kommentare ist ein zentraler Aspekt von Editionen und Digitalen Editionen. Die Daten selbst basieren auf akribischer Forschungsarbeit an den Quellen, die ein großes Hintergrundwissen voraussetzt. Mit dem Export der von Digitalen Editionen behandelten Objekte und Relationen über eine nachnutzbare Schnittstelle wie in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">ediarum.WEB</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> wird die Möglichkeit eröffnet, die vernetzten Forschungsdaten neuen Analysen zugänglich zu machen. Die graphbasierten Analysen reproduzieren die in den Quellen abgebildeten Kontexte und stellen diese erstmals gemeinsam und vernetzt dar. Sie sind nicht als Gegensatz zur bisherigen Forschungspraxis zu sehen, sondern als Fortentwicklung der bestehenden Methoden. Damit helfen sie bei der Bewertung, Kontextualisierung und Einordnung der einzelnen Quellen und des Gesamtkorpus.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Den Autoren ist kein Projekt bekannt, bei dem eine digitale Editionsumgebung wie z.B. Ediarum über Schnittstellen zu einer Graphdatenbank Datenauswertungen vornimmt, die über die Möglichkeiten der Editionsumgebung hinausgehen. Eine nicht text-zentrierter Anwendungsfall von Graphdatenbanken wird im Dariahpaper \"Alte Daten neu verknoten: Die Verwendung einer Graphdatenbank für die Bilddatenbank REALonline\" von Ingrid Mattschinegg (u.a.) beschrieben (vgl. https://de.dariah.eu/working-papers). <ref target=\"http://www.creta.uni-stuttgart.de\">www.creta.uni-stuttgart.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Die Bilder sind allesamt von den Autoren selbst erstellt worden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <hi rend=\"italic\">ediarum</hi> wird seit 2012 an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) entwickelt und wird mittlerweile in über 15 Projekten in- und außerhalb der BBAW eingesetzt (vgl. Fechner 2017). URL: <ptr target=\"http://www.bbaw.de/telota/software/ediarum\" />. Der Quellcode für die publizierten Module von ediarum findet sich unter <ptr target=\"https://github.com/ediarum\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Das Konzept hierzu wurde bereits auf der DHd-Tagung 2018 vorgestellt und diskutiert (vgl. Fechner 2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Das Akademienvorhaben „Commentaria in Aristotelem Graeca et Byzantina“ ist Teil des von Bund und Ländern geförderten Akademienprogramms. URL der digitalen Publikation: <ptr target=\"https://cagb-db.bbaw.de/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Multimodale Netzwerke haben mehrere Typen von Knoten. Unimodale Netzwerke haben dagegen nur einen Knotentyp. </note>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martin Fechner</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> “ediarum: eine digitale Arbeitsumgebung für Editionsvorhaben”</hi>, Folien zum Workshop »ediarum« im Rahmen des Workshops der Akademienunion am 20. Oktober 2017 in Mainz, URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b4-opus4-28169\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martin Fechner</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eine nachhaltige Präsentationsschicht für digitale Editionen</hi>, in: DHd 2018 - Kritik der digitalen Vernunft. Konferenzabstrakts, hg. v. Georg Vogeler, Köln 2018, URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd2018.uni-koeln.de/\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Kuczera</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graphentechnologien in den Digitalen Geisteswissenschaften</hi>, in: ABI Technik 2017; 37(3): 179–196 (https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0042). URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/abitech.2017.37.issue-3/abitech-2017-0042/abitech-2017-0042.pdf\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Kuczera</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graphentechnologien in den digitalen Geisteswissenschaften</hi>. Modellierung – Import – Exploration (Online-Publikation unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kuczera.github.io/Graphentechnologien/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://kuczera.github.io/Graphentechnologien/)</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. (2018)</hi>','urn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">aristoteles multimodal – mit </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"> in den graphen</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in diesem beitrag wird am beispiel der forschungsdaten des </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cagb-db.bbaw.de/\"> <hi rend=\"color(#000080)underline\">akademienvorhabens “commentaria in aristotelem graeca et byzantina”</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(cagb) gezeigt, welchen mehrwert d</hi>as zusammenspiel von editionsumgebung (ediarum) und graphdatenbank (neo4j) bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> analyse von forschungsdaten bieten kann und warum schnittstellen digitaler editionen für graphdatenbanken von zentraler bedeutung</hi> sind. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die forschungssoftware </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.bbaw.de/telota/software/ediarum\"> <hi rend=\"italic\">ediarum</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">stellt werkzeuge zur eingabe, verwaltung und präsentation von digitalen editionen zur verfügung (vgl. abb. 2). die an der berlin-brandenburgischen akademie der wissenschaften entwickelte software</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> erlaubt es </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">historische texte zu transkribieren, auszuzeichnen und zu kommentieren, sowie die einzelnen text mit anderen texten und registereinträgen zu verknüpfen. aktuell wird das einheitliche webframework </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.web</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entwickelt, mit dessen hilfe die erstellung von webpublikationen digitaler editionen aus </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> heraus vereinfacht wird.</hi> grundlage dafür ist ein allgemeiner ansatz, der die funktionalitäten von digitalen editionen über eine schnittstelle nachhaltig verfügbar macht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> dafür wird der bisherige programmcode von schon bestehenden auf ediarum basierenden digitalen editionen nachgenutzt, vereinheitlicht und erweitert. in absehbarer zeit ist eine veröffentlichung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.web</hi> auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">github </hi>geplant, damit es wie auch die übrigen teile von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum</hi> frei genutzt werden kann.\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">durch die nutzung dieses einheitlichen webframeworks kommen alle darin enthaltenen und zukünftig entwickelten features den damit publizierten digitalen editionen zugute. auch s</hi>chon bestehende webseiten, wie etwa die des hier besprochenen akademienvorhabens cagb, können in zukunft auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.web</hi> umgestellt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> bereits abgedeckte funktionalitäten sind unter anderem die anzeige und filterung </hi>von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> texten und registereinträgen, sowie der zugriff auf daten und metadaten über schnittstellen. auch gibt es eine schnittstelle, die dafür e</hi>ntwickelt wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, die objekte und ihre verknüpfungen von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">digitalen editionen in einem json-format zu exportieren, das sich unter anderem für den import in graphdatenbanken eignet. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">graphdatenbanken haben sich in den letzten jahren zu einem sehr flexiblen werkzeug für das management hochvernetzter forschungsdaten entwickelt. im gegensatz zu relationalen datenbanken, in denen daten in verknüpften tabellen abgespeichert werden, gibt es in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">graphdatenbanken knoten und kanten (kuczera2017 und kuczera2018). </hi>sie bieten die möglichkeit, die daten sehr flexibel aber gleichzeitig eng an der forschungsfragestellung zu modellieren und zu analysieren. damit ergeben sich abfrageperspektiven, die mit relationalen oder xml-basierten datenbanksystemen nur schwer zu realisieren sind.solche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hochvernetzten forschungsdaten entstehen im akademienvorhaben “commentaria in aristotelem graeca et byzantina” (vgl. abb. 3). mit hilfe von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entsteht ein detaillierter handschriftenkatalog, dessen ziel es ist, relevante manuskripte mit mittelalterlichen kommentaren zu texten des aristoteles vor allem aus dem 13. und 14. jahrhundert zu verzeichnen.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> die digitale publikation enthält darüber hinaus auch prosopographische informationen zu den autoren, besitzern und kommentatoren, sowie zu den in den handschriften enthaltenen texten. allein für die drei objekttypen \"personen\", \"manuskripte\" und \"aristoteles werke\" sind in der datenbank mehrere beziehungsmöglichkeiten eindeutig definiert. so kann ein manuskript ein werk des aristoteles ganz oder teilweise enthalten, eine person kann etwa kopist oder besitzer einer handschrift sein, ebenso können aber auch die handschriftenbeschreibungen verweise auf damit in beziehung stehende handschriften enthalten. </hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">neben den teilweise sehr umfangreichen handschriften- und personenbeschreibungen enthalten insbesondere die beziehungen zwischen den datenobjekten für die aristoteles-forschung interessante informationen. im rahmen der handschriften- und personenbeschreibungen wird durch die beziehungen zunächst eine kontextualisierung des gegenstandes vorgenommen, welche die einordnung und das verständnis der jeweiligen handschrift bzw. person verbessert. die beziehungen selbst spannen letztlich ein netzwerk auf, welches sich mit hilfe von graph-basierten werkzeugen filtern, visualisieren und analysieren lässt. durch die möglichkeit an einen solchen graphen präzise abfragen zu richten, lassen sich schließlich forschungsrelevante fragen beantworten, deren erforschung bisher nur durch zusätzliche mühsame detailarbeit gelingen konnte</hi> und die weit über rein statistische ansätze hinausgeht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> im gegensatz zur facettierten filterung, die </hi>bei der filterung auf die direkte beziehung zwischen zwei objekten angewiesen ist, können graphbasierte abfragen auch abhängigkeiten mit längeren beziehungspfaden finden und darstellen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> durch die gleichzeitige visualisierung </hi>und damit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">kontextualisierung von handschriften, personen und aristoteles werken i</hi>n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> einem gemeinsamen netzwerk können die bekannten verbindungen neu bewertet werden. gerade die möglichkeit zur modellierung von multimodalen netzwerken</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> in graphdatenbanken bietet flexible möglichkeiten den forschungsgegenstand strukturiert zu erfassen und zu analysieren. im gegensatz zur historischen netzwerkanalyse, bei der oft algorithmen aus anderen wissenschaftsbereichen wie z.b. der sozialen netzwerkforschung angewendet werden, können sich abfragen an eine graphdatenbank sehr eng an der vom wissenschaftler selbst gewählten modellierung orientieren.\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.7	p	für die forschung ist es etwa von interesse herauszufinden, auf welche texte eine bestimmte person zugriff hatte (abb. 4) oder welche kopisten und besitzer von handschriften eines bestimmten textes es in einem bestimmten zeitraum gab. leider ist in bisherigen gedruckten katalogen, sowie auch in der datenbank diese information nur implizit vorhanden: die einzelnen handschriftenbeschreibungen enthalten angaben zu ihren besitzern und den in ihnen enthaltenen texten. die rechercheaufgabe besteht also etwa darin, zu einer bestimmten person alle handschriften, zu denen sie zugang hatte, zu finden und weiterhin alle darin enthaltenen texte. in einer graphbasierten datenbank ist lässt sich dies in einem einfachen query ausdrücken, wodurch die antwort sogar nicht nur für eine person, sondern auch gleich für alle ausgeführt werden kann.\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.8	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in der graphdatenbank sind aber auch darüber hinausgehende abfragen möglich. so lassen sich die texte finden, die von den meisten personen besessen wurden, oder personenpaare, welche die gleichen manuskriptsammlungen besaßen (abb. 5). die visualisierungen von</hi>n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">etzwerken ermöglichen den forschern eine neue perspektive auf die komplexen beziehungen von personen, manuskripten und texten. einen guten Überblick über die forschungslage zur rezeption bestimmter texte, ergibt etwa die abfrage nach einzelnen texten, nach den sie enthaltenen manuskripten und den dazugehörigen besitzern. aus der analyse wird leicht ersichtlich, bei welchen personen der zugriff auf einen oder mehrere texte nachgewiesen werden kann (abb. 6).</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:1.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die anreicherung von texten mit kontext, etwa über register und kommentare ist ein zentraler aspekt von editionen und digitalen editionen. die daten selbst basieren auf akribischer forschungsarbeit an den quellen, die ein großes hintergrundwissen voraussetzt. mit dem export der von digitalen editionen behandelten objekte und relationen über eine nachnutzbare schnittstelle wie in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">ediarum.web</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> wird die möglichkeit eröffnet, die vernetzten forschungsdaten neuen analysen zugänglich zu machen. die graphbasierten analysen reproduzieren die in den quellen abgebildeten kontexte und stellen diese erstmals gemeinsam und vernetzt dar. sie sind nicht als gegensatz zur bisherigen forschungspraxis zu sehen, sondern als fortentwicklung der bestehenden methoden. damit helfen sie bei der bewertung, kontextualisierung und einordnung der einzelnen quellen und des gesamtkorpus.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> den autoren ist kein projekt bekannt, bei dem eine digitale editionsumgebung wie z.b. ediarum über schnittstellen zu einer graphdatenbank datenauswertungen vornimmt, die über die möglichkeiten der editionsumgebung hinausgehen. eine nicht text-zentrierter anwendungsfall von graphdatenbanken wird im dariahpaper \"alte daten neu verknoten: die verwendung einer graphdatenbank für die bilddatenbank realonline\" von ingrid mattschinegg (u.a.) beschrieben (vgl. https://de.dariah.eu/working-papers). <ref target=\"http://www.creta.uni-stuttgart.de\">www.creta.uni-stuttgart.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> die bilder sind allesamt von den autoren selbst erstellt worden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <hi rend=\"italic\">ediarum</hi> wird seit 2012 an der berlin-brandenburgischen akademie der wissenschaften (bbaw) entwickelt und wird mittlerweile in über 15 projekten in- und außerhalb der bbaw eingesetzt (vgl. fechner 2017). url: <ptr target=\"http://www.bbaw.de/telota/software/ediarum\" />. der quellcode für die publizierten module von ediarum findet sich unter <ptr target=\"https://github.com/ediarum\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> das konzept hierzu wurde bereits auf der dhd-tagung 2018 vorgestellt und diskutiert (vgl. fechner 2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> das akademienvorhaben „commentaria in aristotelem graeca et byzantina“ ist teil des von bund und ländern geförderten akademienprogramms. url der digitalen publikation: <ptr target=\"https://cagb-db.bbaw.de/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> multimodale netzwerke haben mehrere typen von knoten. unimodale netzwerke haben dagegen nur einen knotentyp. </note>\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">martin fechner</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> “ediarum: eine digitale arbeitsumgebung für editionsvorhaben”</hi>, folien zum workshop »ediarum« im rahmen des workshops der akademienunion am 20. oktober 2017 in mainz, url: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b4-opus4-28169\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">martin fechner</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eine nachhaltige präsentationsschicht für digitale editionen</hi>, in: dhd 2018 - kritik der digitalen vernunft. konferenzabstrakts, hg. v. georg vogeler, köln 2018, url: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd2018.uni-koeln.de/\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">andreas kuczera</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">graphentechnologien in den digitalen geisteswissenschaften</hi>, in: abi technik 2017; 37(3): 179–196 (https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0042). url: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/abitech.2017.37.issue-3/abitech-2017-0042/abitech-2017-0042.pdf\" />\nurn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">andreas kuczera</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">graphentechnologien in den digitalen geisteswissenschaften</hi>. modellierung – import – exploration (online-publikation unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kuczera.github.io/graphentechnologien/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://kuczera.github.io/graphentechnologien/)</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. (2018)</hi>'),