Zahlreiche geisteswissenschaftliche Fachdatenrepositorien setzen zur Modellierung ihrer Forschungsdaten auf die Richtlinien der Text Encoding Initiative (TEI) und somit auf XML als primäres Datenformat. XML eignet sich sehr gut zur Lösung editorisch-philologischer Aufgabenstellungen und entspricht den geforderten Kriterien der Interoperabilität und Nachhaltigkeit von Forschungsdaten. Durch die standardkonforme Auszeichnung der Forschungsgegenstände in TEI werden diese formal und inhaltlich erschlossen. TEI-kodierte Daten beinhalten in jeder Hinsicht semantische Bezüge (bspw. Raumbezüge, Personenbezüge, begriffliche und konzeptuelle Bezüge etc.). Aus der Perspektive des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Semantic Web</hi> sind diese Bezüge jedoch zunächst nur implizit und nicht explizit in den Daten vorhanden (Abbildung 1). Im Gegenzug gründen sich <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Semantic Web-</hi>Technologien auf das <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Resource Description Framework</hi> (RDF) zur Formulierung semantischer Aussagen (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">statements</hi>) in Form von Subjekt – Prädikat – Objektbeziehungen (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">triples</hi>). Die besondere Stärke von RDF liegt in der automatisiert möglichen Vernetzung (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">interlinking</hi>), Zusammenführung (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">merging</hi>) und Analyse (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">reasoning</hi>) eigentlich separater Datenbestände. RDF ist modellierungstechnisch auf einer höheren Abstraktionsebene anzusiedeln als TEI-kodierte XML-Daten (Abbildung 2; vgl. auch Polleres u. a. 2009).