('urn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:','urn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">Digital Social Reading, a term proposed by Rebora et al. (2021), is described as \"a wide variety of practices related to the activity of reading and using digital technologies and platforms… to share with other people, thoughts and impressions about texts\" (Pianzola, forthcoming). This study will dive deep into the world of Indian Digital Social Reading practices, thus filling the gap in current global discourse. Aesthetic experience, central to reading as an </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">activity</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, forms the basis of aesthetic judgement of a literary text. Therefore, it is essential that our understanding of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">how</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> reading happens also includes some empirical analysis of its </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">aesthetic properties</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">- the foundational \"units\" of aesthetic judgement. Combining these two strands, this study aims </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0E101A)\">to conceptualise a theoretical framework of aesthetic properties (AP) of reading fiction in the context of Indian Digital Social Readers by employing an embedded mixed-method approach</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.2	p	Literature:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">While most scholarship in DSR is global north-centric, Pianzola et al. (2020) offer a more global perspective in their study of Wattpad as a literary resource. Pianzola\'s upcoming book is the only textbook-like work organising the different DSR studies in a historical timeline and taxonomies; DSR\'s role in cognitive, aesthetic, and educational aspects of reading, and its pedagogical properties. The democratising agency of DSR (Sedo 2011; Kellner 2016); statistical interpretation of data on gender biases, gender and genre fixation, authorship and gender identity etc., (Thelwall and Kousha 2017); the impact of tweaking reviews for book sales (Nan Hu and colleagues 2012)- are some of the most prominent works. Holur et al. (2021) reflected upon the manners of reading novels that readers engage in, making a significant contribution to \"infinite vocabulary networks\". Koolen, Neugarten, and Boot (2022) identified impact categories in English book reviews. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Oxford Handbook of Cognitive Literary Studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> (2015) discusses intersections between the literary and cognitive, reflecting on imagination, brain imaging, and its neural networks; imagery as the key element of aesthetic experience; the delicate balance between internal and external cognition giving rise to an intense aesthetic response etc. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Oxford Handbook of Aesthetics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> (2005) is a comprehensive work on philosophical ideas of aesthetics and its properties; arts and their relationship with aesthetics; notions of interpretation etc. In a self-reflexive essay, Matravers and Levinson (2005) defend Levinson\'s ontology of aesthetic properties while also questioning issues like aesthetic autonomy. More empirical works, such as by Larson et al. (2007), measured the aesthetics of reading based on typographic alterations and textual optimisation that affected the reader\'s cognitive functions and frowning while reading. DeClerq (2002) observed that existing definitions of aesthetic properties pertain mostly to visual objects, leaving enough scope for inquiry into the other forms of aesthetic expressions, such as music and literature. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.5	p	Hypotheses and research questions:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">Based on the hypotheses that digital space and digital technologies redefine the social reading experience and that the reading experience as a whole can be best understood through an analysis of the aesthetic properties of reading, this project attempts to answer the following questions:</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.7	p	Parameters of AP can be explained better through their dimensions, categorised according to their epistemological qualities, such as cultural, affective, semantic, and communal.\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.8	p	Methodology:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">Owing to the complex and abstract nature of the concepts, I propose an embedded mixed methodology. As the main crux of the study, subjective data will be gathered through semi-structured interviews of Indian digital social readers. Codes generated from the transcripts (using NVivo) will help identify the parameters of AP, which will then be used in the supplementary survey involving bilingual adult Indian readers. This data should help reinforce the proposed framework. Cluster sampling will be used for this purpose. R will be used for data collation and final analysis.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0E101A)\">The project does not concentrate on a fixed corpus given the generic nature of the questions it asks and India\'s multilingual readership.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> Data collection begins in mid-January 2023, following the completion of basic theorising. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.10	p	Limitations:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allington, Daniel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2016. ‘Power to the reader’ or ‘degradation of literary taste’? Professional critics and Amazon customers as reviewers of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Inheritance of Loss</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Language and Literature: International Journal of Stylistics,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> 25(3): 254–278. Accessed April 17, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/0963947016652789\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1177/0963947016652789</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold \">Bourrier, Karen, and Thelwall, Mike</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2020. The Social Lives of Books: Reading Victorian Literature on Goodreads. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Journal of Cultural Analytics,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> 5(1). Accessed April 10, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.22148/001c.12049\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.22148/001c.12049</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Creswell, John W., and Clark, Vicky, L. Plano</hi>. 2010. Choosing a mixed method design. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Designing and conducting mixed methods research</hi>: 58–88. SAGE. Accessed October 21, 2022, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.sagepub.com/sites/default/files/upm-binaries/10982_Chapter_4.pdf\"> <hi rend=\"underline\">https://www.sagepub.com/sites/default/files/upm-binaries/10982_Chapter_4.pdf</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">De Clercq, Rafael</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(05103E) background(white)\" xml:space=\"preserve\">. 2002. The Concept of an Aesthetic Property. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(05103E) background(white)\">The Journal of Aesthetics and Art Criticism,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(05103E) background(white)\" xml:space=\"preserve\">60(2): 167–76. Accessed November 10, 0222, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.jstor.org/stable/1520014\"> <hi rend=\"underline background(white)\">http://www.jstor.org/stable/1520014</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(05103E) background(white)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">De Clercq , Rafael</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(05103E) background(white)\" xml:space=\"preserve\">. 2008. 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Faraway, So Close: Seeing the Intimacy in</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Goodreads Reviews. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Qualitative Inquiry</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 25(3): 248–259. Accessed April 17, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/1077800418801375\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1177/1077800418801375</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hajibayova, Lala</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2019. Investigation of Goodreads’ reviews: Kakutanied, deceived or simply honest?. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Journal of Documentation</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 75(3): 612–626. 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Accessed April 10, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/pdf/2105.01150.pdf\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://arxiv.org/pdf/2105.01150.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold color(0E101A)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hu, Nan, Bose, Indranil, Koh, Noi Koh S., and Liu, Ling</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2012. Manipulation of online reviews: An analysis of ratings, readability, and sentiments. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Decision Support Systems</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 52(3): 674–684. Accessed May 5, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.dss.2011.11.002\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1016/j.dss.2011.11.002</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hu, Nan, Pavlou, Paul, A., and Zhang, Jie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2017. On Self-Selection Biases in Online Product Reviews. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">MIS Quarterly</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 41(2), 449–471. 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Accessed June 12, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1002/asi.23805\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1002/asi.23805</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Larson, Kevin, Hazlett, Richard L., Chaparro, Barbara, S., and Picard, Rosalind, W</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. Measuring the aesthetics of reading. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">People and Computers XX — Engage</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 41–56. 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England: Oxford University Press.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Matravers, Derek, and Levinson, Jerrold</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2005. Aesthetic Properties. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Proceedings of the Aristotelian Society, Supplementary Volumes</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 79: 191–227. 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Accessed April 10, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://wip.mitpress.mit.edu/digital-social-reading\"> <hi rend=\"underline\">https://wip.mitpress.mit.edu/digital-social-reading</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Pianzola, Federico, Rebora, Simone, and Lauer, Gerhard. </hi>2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(202020)\" xml:space=\"preserve\">Wattpad as a resource for literary studies. 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Commonplacing the public domain: Reading the classics socially on the Kindle.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> Language and Literature: International Journal of Stylistics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">, 25(3):</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.24	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">211–225. Accessed May 5, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/0963947016652782\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1177/0963947016652782</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold color(0E101A)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.25	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Swann, Joan, and Allington, Daniel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2009. Reading groups and the language of Literary texts: A case study in social reading. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Language and Literature: International Journal of Stylistics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 18(3): 247–264. Accessed June 12, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/0963947009105852\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1177/096394700910585</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.26	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thelwall, Mike, and Kousha, Kayvan</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2016. Goodreads: A social network site for book readers. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Journal of the Association for Information Science and Technology</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, 68(4): 972–983. Accessed April 17, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1002/asi.23733\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1002/asi.23733</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.27	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thelwall, Mike, and Bourrier, Karen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2019. The reading background of Goodreads book club members: a female fiction canon? </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Journal of Documentatio</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">n, 75(5): 1139–1161. Accessed May 5, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1108/jd-10-2018-0172\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1108/jd-10-2018-0172</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.28	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zunshine, Lisa</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2015. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Oxford Handbook of Cognitive Literary Studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">. England: Oxford University Press.</hi>','urn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">digital social reading, a term proposed by rebora et al. (2021), is described as \"a wide variety of practices related to the activity of reading and using digital technologies and platforms… to share with other people, thoughts and impressions about texts\" (pianzola, forthcoming). this study will dive deep into the world of indian digital social reading practices, thus filling the gap in current global discourse. aesthetic experience, central to reading as an </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">activity</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">, forms the basis of aesthetic judgement of a literary text. therefore, it is essential that our understanding of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">how</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\"> reading happens also includes some empirical analysis of its </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">aesthetic properties</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">- the foundational \"units\" of aesthetic judgement. combining these two strands, this study aims </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0e101a)\">to conceptualise a theoretical framework of aesthetic properties (ap) of reading fiction in the context of indian digital social readers by employing an embedded mixed-method approach</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.2	p	literature:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">while most scholarship in dsr is global north-centric, pianzola et al. (2020) offer a more global perspective in their study of wattpad as a literary resource. pianzola\'s upcoming book is the only textbook-like work organising the different dsr studies in a historical timeline and taxonomies; dsr\'s role in cognitive, aesthetic, and educational aspects of reading, and its pedagogical properties. the democratising agency of dsr (sedo 2011; kellner 2016); statistical interpretation of data on gender biases, gender and genre fixation, authorship and gender identity etc., (thelwall and kousha 2017); the impact of tweaking reviews for book sales (nan hu and colleagues 2012)- are some of the most prominent works. holur et al. (2021) reflected upon the manners of reading novels that readers engage in, making a significant contribution to \"infinite vocabulary networks\". koolen, neugarten, and boot (2022) identified impact categories in english book reviews. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">the oxford handbook of cognitive literary studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\"> (2015) discusses intersections between the literary and cognitive, reflecting on imagination, brain imaging, and its neural networks; imagery as the key element of aesthetic experience; the delicate balance between internal and external cognition giving rise to an intense aesthetic response etc. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">the oxford handbook of aesthetics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\"> (2005) is a comprehensive work on philosophical ideas of aesthetics and its properties; arts and their relationship with aesthetics; notions of interpretation etc. in a self-reflexive essay, matravers and levinson (2005) defend levinson\'s ontology of aesthetic properties while also questioning issues like aesthetic autonomy. more empirical works, such as by larson et al. (2007), measured the aesthetics of reading based on typographic alterations and textual optimisation that affected the reader\'s cognitive functions and frowning while reading. declerq (2002) observed that existing definitions of aesthetic properties pertain mostly to visual objects, leaving enough scope for inquiry into the other forms of aesthetic expressions, such as music and literature. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.5	p	hypotheses and research questions:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\">based on the hypotheses that digital space and digital technologies redefine the social reading experience and that the reading experience as a whole can be best understood through an analysis of the aesthetic properties of reading, this project attempts to answer the following questions:</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.7	p	parameters of ap can be explained better through their dimensions, categorised according to their epistemological qualities, such as cultural, affective, semantic, and communal.\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.8	p	methodology:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\">owing to the complex and abstract nature of the concepts, i propose an embedded mixed methodology. as the main crux of the study, subjective data will be gathered through semi-structured interviews of indian digital social readers. codes generated from the transcripts (using nvivo) will help identify the parameters of ap, which will then be used in the supplementary survey involving bilingual adult indian readers. this data should help reinforce the proposed framework. cluster sampling will be used for this purpose. r will be used for data collation and final analysis.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0e101a)\">the project does not concentrate on a fixed corpus given the generic nature of the questions it asks and india\'s multilingual readership.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\"> data collection begins in mid-january 2023, following the completion of basic theorising. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:1.10	p	limitations:\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">allington, daniel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">. 2016. ‘power to the reader’ or ‘degradation of literary taste’? professional critics and amazon customers as reviewers of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">the inheritance of loss</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">language and literature: international journal of stylistics,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\"> 25(3): 254–278. accessed april 17, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/0963947016652789\"> <hi rend=\"underline color(0e101a)\">https://doi.org/10.1177/0963947016652789</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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target=\"https://doi.org/10.1002/asi.23733\"> <hi rend=\"underline color(0e101a)\">https://doi.org/10.1002/asi.23733</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.27	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">thelwall, mike, and bourrier, karen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">. 2019. the reading background of goodreads book club members: a female fiction canon? </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">journal of documentatio</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">n, 75(5): 1139–1161. accessed may 5, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1108/jd-10-2018-0172\"> <hi rend=\"underline color(0e101a)\">https://doi.org/10.1108/jd-10-2018-0172</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:2.1.1.28	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">zunshine, lisa</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\" xml:space=\"preserve\">. 2015. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0e101a)\">the oxford handbook of cognitive literary studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0e101a)\">. england: oxford university press.</hi>'),('urn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:','urn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1.1	p	Comparative endeavors in Computational Literary Studies typically require corpora which are both diverse, i.e., including texts in different languages and from different sources, and homogenized, i.e., formal and structural consistent. One way to tackle this issue is to establish upstream internal guidelines, such as the ones developed within the ELTeC initiative (Schöch et al. 2021). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> In the following, we report on our approach to homogenizing corpora for DraCor. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1.2	p	DraCor, based on the concept of Programmable Corpora (Fischer et al. 2019), is an open platform as well as a growing network for hosting, accessing, and analyzing theater plays. DraCor relies on the general TEI model for dramatic texts, with minimal enhancements, and thus facilitates contributions by external scholars who want to onboard their corpora onto its ecosystem. Once integrated, corpora can benefit from the platform’s APIs and services, ranging from the computation of network metrics via various extraction functions to SPARQL queries.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1.3	p	Typically, corpora for DraCor are not built from scratch, but are created either by aggregating formally heterogeneous texts from different sources or by transforming existing corpora. Unlike in ELTeC, the homogenization of texts for DraCor usually does not stand at the beginning of the corpus creation process, but is rather an intervention in existing corpora which are sometimes subject to amendment and growth, hence ›living‹. This approach poses a number of challenges, for which we are currently prototyping several workflows. Here, we present the pipelines for mounting to DraCor two new corpora: the English-language <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EarlyPrint Drama Corpus</hi> (EPDraCor) and the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ukrainian Drama Corpus</hi> (UDraCor). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.2.1	p	From a technical point of view, onboarding corpora onto DraCor is a series of automated and manual transformations of the source data, which depend crucially on the format and markup of the files. Texts from a single, homogeneous collection with pre-existing markup and metadata will require different workflows and pipelines than those coming, for example, from a variety of raw text sources.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.2.2	p	This heterogeneous point of departure is what shapes our onboarding approach. Consequently, we are developing a modular workflow made up of a set of demand-dependent components. In addition to guideline-based manual revisions (e.g. pre-structuring texts with Markdown), we use XSLT scripts for automated transformations. Edits specific to theater plays, such as the task of speaker identification, are supported by an Oxygen framework; <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> we are furthermore experimenting with task-specific GUI applications based on react.js. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> The correction and enrichment of metadata, such as the addition of Wikidata ID, is organized semi-automatically via OpenRefine.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.2.3	p	A particular challenge is posed by living corpora. Here, the manual transformations performed during onboarding should be reapplicable in case of edits to the source data. Accordingly, we implemented routines for a ›backward compatibility‹ of the markup: the changes made by us during onboarding can later be applied again to a newer version of the source files. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" />\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.3.1	p	To develop our workflows and pipelines, two corpora with very different requirements are currently in the process of onboarding. While UDraCor originates from a growing collection of heterogeneous sources, EPDraCor is based on semantically rich TEI files from the Early Print project. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> The onboarding of EPDraCor starts with enhancing and correcting the original markup in our copy of the source corpus, accompanied by collecting LOD metadata from additional sources. Then, we combine the enhanced sources with their metadata and use XSLT to transform them, so that the TEI fulfills the requirements of the DraCor platform.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.3.2	p	Due to the heterogeneity of the sources, a more case-specific solution must be found for UDraCor in this initial step. Here, the conversion is a semi-automatic procedure with heavy use of string patterns and regex. At the same time, UDraCor takes a community-based corpus-building approach by inviting scholars specializing in Ukrainian studies to work on both technical and content-related tasks. This work on UDraCor once again shows how the technical task of corpus building and community activities are crucially intertwined.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> See <ref target=\"https://distantreading.github.io/ELTeC\">https://distantreading.github.io/ELTeC</ref> and <ref target=\"https://distantreading.github.io/Schema/eltec-1.html\">https://distantreading.github.io/Schema/eltec-1.html</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://dracor.org\">https://dracor.org</ref>. In the context of CLS INFRA ( <ref target=\"https://clsinfra.io\">https://clsinfra.io</ref>), DraCor has received funding from the European Union\'s Horizon 2020 program (grant agreement No. 101004984). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Both corpora are still a work in progress. For review, the two corpora can (as public alpha) be accessed in the corresponding GitHub repositories <ref target=\"https://github.com/dracor-org/epdracor\">https://github.com/dracor-org/epdracor</ref> and <ref target=\"https://github.com/dracor-org/udracor\">https://github.com/dracor-org/udracor</ref>. Both corpora will be published as public beta in the context of DHd2023. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://github.com/dracor-org/dracor-oxygen-framework\">https://github.com/dracor-org/dracor-oxygen-framework</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> See e.g. our prototype of a Who-Is-Identification-Tool <ref target=\"https://github.com/dracor-org/epdracor-whois\">https://github.com/dracor-org/epdracor-whois</ref> and its interface <ref target=\"https://dracor-org.github.io/epdracor-whois\">https://dracor-org.github.io/epdracor-whois</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> For this, see our prototype script in the EPDraCor repository: <ref target=\"https://github.com/dracor-org/epdracor\">https://github.com/dracor-org/epdracor</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://earlyprint.org\">https://earlyprint.org</ref>. </note>\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank, Ingo Börner, Mathias Göbel, Angelika Hechtl, Christopher Kittel, Carsten Milling, and Peer Trilcke</hi>. 2019. “Programmable Corpora: Introducing DraCor, an Infrastructure for the Research on European Drama”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of DH2019: \"Complexities\"</hi>. Utrecht: Utrecht University. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mueller, Martin, and Joseph Loewenstein</hi> (eds.). n.d. “Early Print Library”. Accessed August 3, 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://earlyprint.org\">https://earlyprint.org</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, Roxana Patraș, Diana Santos, and Tomaž Erjavec</hi>. 2021. \"Creating the European Literary Text Collection (ELTeC): Challenges and Perspectives\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modern Languages Open</hi> 1: 25. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364\">https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364</ref>.','urn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1.1	p	comparative endeavors in computational literary studies typically require corpora which are both diverse, i.e., including texts in different languages and from different sources, and homogenized, i.e., formal and structural consistent. one way to tackle this issue is to establish upstream internal guidelines, such as the ones developed within the eltec initiative (schöch et al. 2021). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> in the following, we report on our approach to homogenizing corpora for dracor. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1.2	p	dracor, based on the concept of programmable corpora (fischer et al. 2019), is an open platform as well as a growing network for hosting, accessing, and analyzing theater plays. dracor relies on the general tei model for dramatic texts, with minimal enhancements, and thus facilitates contributions by external scholars who want to onboard their corpora onto its ecosystem. once integrated, corpora can benefit from the platform’s apis and services, ranging from the computation of network metrics via various extraction functions to sparql queries.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:1.1.3	p	typically, corpora for dracor are not built from scratch, but are created either by aggregating formally heterogeneous texts from different sources or by transforming existing corpora. unlike in eltec, the homogenization of texts for dracor usually does not stand at the beginning of the corpus creation process, but is rather an intervention in existing corpora which are sometimes subject to amendment and growth, hence ›living‹. this approach poses a number of challenges, for which we are currently prototyping several workflows. here, we present the pipelines for mounting to dracor two new corpora: the english-language <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">earlyprint drama corpus</hi> (epdracor) and the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ukrainian drama 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</note>\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fischer, frank, ingo börner, mathias göbel, angelika hechtl, christopher kittel, carsten milling, and peer trilcke</hi>. 2019. “programmable corpora: introducing dracor, an infrastructure for the research on european drama”. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of dh2019: \"complexities\"</hi>. utrecht: utrecht university. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mueller, martin, and joseph loewenstein</hi> (eds.). n.d. “early print library”. accessed august 3, 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://earlyprint.org\">https://earlyprint.org</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schöch, christof, roxana patraș, diana santos, and tomaž erjavec</hi>. 2021. \"creating the european literary text collection (eltec): challenges and perspectives\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">modern languages open</hi> 1: 25. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364\">https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364</ref>.');
INSERT INTO `workurnstructuretext` VALUES ('urn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:','urn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1.1	p	Negative Auswirkungen schlankheitsidealisierender Medieninhalte auf Körperbild und -zufriedenheit sind hinreichend belegt (z.B. Frederick et al. 2019, 193, 195; Grabe, Ward und Hyde 2008, 469-470). Inhalte, die Untergewicht oder Essstörungen glorifizieren (z.B #thinspiration), sind mittlerweile auf Instagram verboten. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fitspiration</hi>-Bewegung („fitness“ + „inspiration“) stellt sich selbst als Alternative dar, die Unterstützung auf dem Weg zu einem gesünderen Lebensstil bieten will (Boepple et al. 2016, 133; Holland und Tiggemann 2017, 76). Empirische Untersuchungen belegen zwar ihr Potential, Follower:innen zu mehr Bewegung und gesunder Ernährung zu motivieren (Santarossa et al. 2019, 381; Tiggemann und Zaccardo 2015, 66), weisen aber zugleich negative Auswirkungen auf Körperbild, Selbstzufriedenheit und Stimmung nach (Prichard et al. 2020, 4; Tiggemann und Zaccardo 2015, 64-65). Inhaltsanalysen von #fitspiration-Posts auf Instagram stellen fest, dass diese den Körpertyp „dünn und muskulös“ idealisieren und durch bestimmte Posen oder Kleidung bewusst in Szene setzen – die beworbene Sport- und Ernährungsweise dient also nicht der Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden, sondern der „Optimierung“ des eigenen Körpers (Pilgrim und Bohnet-Joschko 2022, 117; Santarossa et al. 2019, 380; Tiggemann und Zaccardo 2018, 1007).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1.2	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk109244937\" />Bewusst als Gegenströmung bezeichnet sich die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bodypositivity</hi>-Bewegung und stellt es als ihr Ziel dar, gegen unrealistische Gewichts- und Körperideale einzutreten und so insbesondere Frauen zu mehr Körperakzeptanz und Selbstliebe zu verhelfen (Cwynar-Horta 2016, 40). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk109245853\" /> Studien belegen teilweise positive Auswirkungen von Bodypositivty-Inhalten auf die Körperwertschätzung und -zufriedenheit (Cohen et al. 2019a, 1554-1556; Fioravanti et al. 2021, 13-14), stellen aber auch eine erhöhte Selbst-Objektifizierung fest (Cohen et al. 2019a, 1556-1557). Inhaltsanalysen belegen, dass #bodypositivity-Posts zwar Frauen unterschiedlichen Körperbaus repräsentieren, gleichzeitig aber häufig objektifizierende Merkmale (z.B. freizügige Kleidung, aufreizende Posen) enthalten (Cohen et al. 2019b, 51-52; Lazuka et al. 2020, 89). Außerdem mangele es Bodypositivity in anderen Dimensionen jenseits des Körpergewichts (z.B. Geschlecht, Ethnie, klassische Schönheitsideale) an Variabilität und Vielfalt (Cohen et al. 2019b, 51-52; Cwynar-Horta 2016, 40; Lazuka et al. 2020, 87).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1.3	p	Es ist daher die Frage zu stellen, ob die Selbstinszenierung von Bodypositivity als Gegenströmung zu Fitspiration (im Sinne von „Selbstliebe“ statt „Selbstoptimierung“) gerechtfertigt ist oder ob beide Bewegungen doch mehr Gemeinsamkeiten als Unterschiede aufweisen. Bisherige Inhaltsanalysen zu Instagram-Bildern betrachten immer entweder nur Fitspiration- oder nur Bodypositivity-Posts, was einen inhaltlichen Vergleich beider Bewegungen erschwert. Ansatz des hier vorgestellten Projekts ist es daher, Bilder beider Hashtags hinsichtlich derselben inhaltlichen Kategorien zu analysieren. Während in früheren Studien Bilder ausschließlich per Hand kodiert wurden, finden zudem erstmals Methoden der automatischen Bildklassifikation Anwendung, um statistische Gegenüberstellungen von Fitspiration und Bodypositivity an einem großen Bilddatensatz vornehmen zu können.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.2.1	p	Das Korpus umfasst 10000 Bilder, die im Zeitraum März bis April 2022 mit einem der Hashtags #fitspiration oder #bodypositivity auf Instagram gepostet wurden. Eine zufällig gezogene Stichprobe von je 500 Bildern pro Hashtag wurde manuell hinsichtlich verschiedener für einen Vergleich der beiden Bewegungen relevanter inhaltlicher Kategorien kodiert. Betrachtet wurden allgemeine Kategorien zur Art des Beitrags (Bild, Text) und des Abbildungsgegenstands (Person, Lebensmittel) sowie spezifischere Kategorien zur Analyse abgebildeter Personen aus den Bereichen Demographie, körperbezogene Eigenschaften, Kleidung, Freizügigkeit, Art der Pose und Anzeichen einer Objektifizierung. Diese sind in Tabelle 1 mit den Häufigkeiten der einzelnen Ausprägungen unter den Bilddaten aufgeführt. Zur Absicherung der Objektivität der Kodierung wurde ein Teil der Bilder von zwei Personen unabhängig kodiert und die Inter-Koder-Reliabilität bestimmt. Für die einzelnen inhaltlichen Kategorien wurden zwischen 200 und 800 Bilder doppelt kodiert, sodass Cohen’s Kappa Werte über 0.7 für alle Kategorien erzielt werden konnten.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.1	p	Um den Vergleich von Fitspiration- und Bodypositivity-Bildern auf Instagram auf einer möglichst großen Datenbasis durchführen zu können, wurde versucht, die verbleibenden 9000 Bilder mit an den händisch kodierten Daten trainierten Modellen automatisch zu klassifizieren. Der manuell kodierte Bilddatensatz (N = 1000) wurde dazu im Verhältnis 4:1 in Trainings- und Testdaten aufgeteilt. Implementiert wurden neben Modellen aus dem Bereich des traditionellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Support Vector Machine</hi> SVM, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Decision Tree</hi> DT) als aktuelles Beispiel für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deep Learning</hi>-Verfahren auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Convolutional Neural Networks</hi> (CNN), die relevante Bildmerkmale selbst extrahieren können (Guo et al. 2017, 721).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.2	p	Da der Trainingsprozess von CNN-Modellen eigentlich einen weitaus größeren Trainingsdatensatz erfordert (Sheykhmousa et al. 2020, 6309), wurde versucht, die Performanz der Modelle durch Transferlernen zu verbessern. Dabei werden an großen Datensätzen vortrainierte Modelle an wenige annotierte Daten einer neuen Domäne angepasst ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fine Tuning</hi>, vgl. Boumaraf et al. 2021, 3). Im vorliegenden Projekt wurde das am umfassenden Bilddatensatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ImageNet</hi> trainierte Modell VGG16 (Swasono, Tjandrasa und Fathicah 2019, 178) als Grundlage verwendet, da auf diesem Modlel basierende Transferlernprozesse in der Vergangenheit in verschiedenen Domänen die Klassifikationsergebnisse verbessern konnten (Boumaraf et al. 2021, 23; Dubey und Jain 2020, 5; Swasono, Tjandrasa und Fathicah 2019, 179-181). Für das hier vorgestellte Projekt wurden die letzten vier <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dense Layers</hi> aus der Netzwerkarchitektur entfernt und durch ein weiteres <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pooling Layer</hi>, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dense Layer</hi>, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dropout Layer</hi> (Dropout-Rate 50%) und ein abschließendes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dense Layer</hi> zur finalen Klassenvorhersage (Aktivierungsfunktion Sigmoid) ersetzt. Nur die Gewichte dieser äußeren Schichten wurden während des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fine Tunings</hi> (Adaption an den Instagram-Bilddatensatz) neu trainiert, die vortrainierten Gewichte der tieferen Schichten werden beibehalten.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.3	p	Da für einige inhaltliche Kategorien ein starkes Klassenungleichgewicht im Trainingsdatensatz bestand (z.B. bei der Kategorie „nackte Haut“: Nur 20% der untersuchten Bilder zeigten keine nackten Hautstellen), wurde mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Upsampling</hi> gearbeitet: Mithilfe von SMOTE wurden zusätzliche Daten der unterrepräsentierten Klasse(n) synthetisch erzeugt, um ein Klassengleichgewicht herzustellen (Chawla et al. 2002, 328).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.4	p	Tabelle 1 zeigt für die verschiedenen Inhaltskategorien, welche Anteile der Daten pro Klasse durch das für diese Kategorie am besten funktionierende Modell korrekt klassifiziert werden konnten. Teilweise erzielten implementierte SVM-Modelle die besten Ergebnisse, die meisten Kategorien ließen sich aber mit einem der CNN-Modelle am besten klassifizieren. Die auf Transferlernen basierenden CNN-Modelle zeigten in allen Fällen bessere Resultate als die CNNs ohne Transferlernen. Auch das Upsampling der unterrepräsentierte(n) Klasse(n) wirkte sich in einigen Fällen positiv auf die Performanz aus.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.5	p	Wie Tabelle 1 zu entnehmen ist, gelang dennoch nicht für alle Kategorien mit einem der implementierten Modelle die Klassifikation mit zufriedenstellenden Ergebnissen. Probleme zeigten sich insbesondere bei multinominalen Klassifikationsproblemen, also Kategorien, die mehr als zwei Ausprägungen unterscheiden. In solchen Fällen, wie etwa dem Körperbau, der beim händischen Kodieren auf einer 9-stufigen Skala (Pulvers et al. 2014, 1643) eingeordnet worden war, wurden für die automatische Klassifikation mehrere Klassen zusammengelegt; dennoch wurden nur unzureichende Klassifikationsergebnisse erzielt. Auch die automatische Klassifikation von Kategorien mit starkem Klassenungleichgewicht führte zu Schwierigkeiten, etwa bei der Kategorie „Entsprechung klassischer Schönheitsideale“: Bilder von Personen, die klassischen Schönheitsidealen überhaupt nicht entsprechen, waren im händisch annotierten Datensatz selten und wurden von dem implementierten Klassifikator nur unzuverlässig erkannt, wohingegen Bilder der häufigeren Klasse „normale/extreme Entsprechung“ meistens korrekt klassifiziert wurden.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.6	p	Für die Kategorien, die im Testdatensatz mit einem der implementierten Modelle gut klassifiziert werden konnten, wurde das jeweilige Modell auf den Gesamtdatensatz angewandt. Das war insgesamt nur für acht Kategorien der Fall, fünfmal wurde dabei ein CNN-Modell mit Transferlernen eingesetzt, dreimal wurde ein traditionelles <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning-</hi>Modell angewandt. Die statistischen Vergleiche zwischen #fitspiration und #bodypositivity konnten in diesen Fällen anhand des automatisch klassifizierten Gesamtdatensatzes (N = 10000) erfolgen, für die übrigen Kategorien wurden die statistischen Tests nur mit den 1000 händisch annotierten Daten durchgeführt.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Modell mit den besten Klassifikations-ergebnissen</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.8	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Beitrag enthält ein Bild </hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">CNN mit Transferlernen, mit Upsampling der Klasse „Nein, kein Bild“</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.10	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Ja, Bild enthalten: 97%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.11	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nein, kein Bild enthalten, Beitrag ist rein textbasiert: 93%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.12	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.13	p	Ja: 93,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.14	p	Nein: 7,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.15	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.16	p	Ja: 92,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.17	p	Nein: 7,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.18	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.19	p	Ja: 83,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.20	p	Nein: 6,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.21	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.22	p	Ja: 81,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.23	p	Nein: 8,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.24	p	Ja: 84%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.25	p	Nein: 54%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.26	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.27	p	Ja: 60,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.28	p	Nein: 40,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.29	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.30	p	Ja: 65,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.31	p	Nein: 34,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.32	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.33	p	Ja: 63,5%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.34	p	Nein: 36,5%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.35	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.36	p	Ja: 63,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.37	p	Nein: 36,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.38	p	Ja: 55%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.39	p	Nein: 100%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.40	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.41	p	Ja: 4,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.42	p	Nein: 95,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.43	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.44	p	Ja: 6,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.45	p	Nein: 93,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.46	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.47	p	Ja: 2,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.48	p	Nein: 97,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.49	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.50	p	Ja: 2,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.51	p	Nein: 97,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.52	p	Männlich: 74%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.53	p	Weiblich: 71%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.54	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.55	p	Männlich: 48,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.56	p	Weiblich: 53,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.57	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.58	p	Männlich: 19,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.59	p	Weiblich: 81,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.60	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.61	p	Männlich: 46,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.62	p	Weiblich: 53,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.63	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.64	p	Männlich: 38,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.65	p	Weiblich: 61,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.66	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Weiß: 79%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.67	p	Andere: 29%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.68	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.69	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Weiß: 81,0%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.70	p	Andere: 19,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.71	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.72	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Weiß: 82,9%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.73	p	Andere: 17,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.74	p	Nicht beurteilbar: 42%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.75	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 1-3: 23%</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 4: 31%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.76	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 5: 15%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.77	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 6-9: 35%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.78	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.79	p	1-3: 23,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.80	p	4: 39%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.81	p	5: 19,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.82	p	6-9: 6,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.83	p	Nicht beurteilbar: 10,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.84	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.85	p	1-3: 12,5%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.86	p	4: 20,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.87	p	5: 20,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.88	p	6-9: 24,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.89	p	Nicht beurteilbar: 22,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.90	p	Nicht muskulös: 0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.91	p	Sichtbar muskulös: 38%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.92	p	Sehr/extrem muskulös: 28%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.93	p	Nicht beurteilbar: 54%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.94	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.95	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht muskulös: 1,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.96	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sichtbar muskulös: 44,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.97	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sehr/extrem muskulös: 39,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.98	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 17,0%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.99	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.100	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht muskulös: 13,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.101	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sichtbar muskulös: 30,6%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.102	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sehr/extrem muskulös: 15,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.103	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 40,1%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.104	p	Überhaupt nicht: 16%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.105	p	Normal / extrem: 81%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.106	p	Nicht beurteilbar: 44%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.107	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.108	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Gar nicht: 1,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.109	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Normal: 52,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.110	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Extrem: 15,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.111	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 30,0%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.112	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.113	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Gar nicht: 5,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.114	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Normal: 47,1%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.115	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Extrem: 23,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.116	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 23,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.117	p	Sportkleidung: 54%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.118	p	Sonstige Kleidung: 78%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.119	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.120	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Unterwäsche: 11,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.121	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sportkleidung: 61,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.122	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">eng: 11,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.123	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 10,1%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.124	p	weit: 4,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.125	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.126	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Unterwäsche: 23,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.127	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sportkleidung: 20,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.128	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">eng: 20,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.129	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 24,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.130	p	weit: 6,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.131	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.132	p	Sportkleidung: 52,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.133	p	Sonstige Kleidung: 47,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.134	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.135	p	Sportkleidung: 30,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.136	p	Sonstige Kleidung: 69,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.137	p	Ja: 79%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.138	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nein: 50%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.139	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.140	p	Ja: 85,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.141	p	Nein: 14,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.142	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.143	p	Ja: 74,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.144	p	Nein: 25,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.145	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.146	p	Ja: 63,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.147	p	Nein: 36,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.148	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.149	p	Ja: 64,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.150	p	Nein: 35,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.151	p	Ja: 58%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.152	p	Nein: 63%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.153	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.154	p	Ja: 44,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.155	p	Nein: 55,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.156	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.157	p	Ja: 41,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.158	p	Nein: 59,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.159	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.160	p	Ja: 38,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.161	p	Nein: 61,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.162	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.163	p	Ja: 38,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.164	p	Nein: 61,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.165	p	Ja: 36%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.166	p	Nein: 91%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.167	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.168	p	Ja: 31,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.169	p	Nein: 68,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.170	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.171	p	Ja: 13,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.172	p	Nein: 86,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.173	p	Ja: 44%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.174	p	Nein: 82%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.175	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.176	p	Ja: 24,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.177	p	Nein: 75,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.178	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.179	p	Ja: 25,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.180	p	Nein: 74,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.181	p	Ja: 23%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.182	p	Nein: 95%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.183	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.184	p	Ja: 9,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.185	p	Nein: 91,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.186	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.187	p	Ja: 25,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.188	p	Nein: 74,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.189	p	Ja: 41%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.190	p	Nein: 72%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.191	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.192	p	Ja: 32,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.193	p	Nein: 67,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.194	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.195	p	Ja: 30,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.196	p	Nein: 70,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.197	p	Ja: 90%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.198	p	Nein: 99%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.199	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.200	p	Ja: 8,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.201	p	Nein: 91,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.202	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.203	p	Ja: 4,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.204	p	Nein: 96,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.205	p	Fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.206	p	Ja: 2,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.207	p	Nein: 97,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.208	p	Bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.209	p	Ja: 1,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.210	p	Nein: 98,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.4.1	p	Statistische Vergleiche der Fitspiration- und Bodypositivity-Bilder bezüglich der untersuchten Kategorien konnten sowohl Unterschiede als auch Gemeinsamkeiten in der Häufigkeit bestimmter Merkmale nachweisen (siehe auch Tabelle 1). Bilder beider Hashtags zeigen zumeist mindestens eine nackte Körperstelle: Die abgebildeten Personen tragen häufig sehr freizügige Kleidung (bei Fitspiration meist knappe Sportkleidung, bei Bodypositivity eher Unterwäsche/Badebekleidung oder enge Alltagskleidung). Auch weitere Anzeichen einer Objektifizierung (Bildfokus auf ein Körperteil gerichtet, anzügliches Posieren, Gesicht nicht erkenntlich) und die Tatsache, dass Personen hauptsächlich in statischer Pose statt in Bewegung abgebildet sind, belegen für beide Hashtags die eindeutige Fokuslegung auf das äußere Erscheinungsbild. Unterschiede zwischen den Hashtags zeigen sich hinsichtlich körperbezogener Merkmale: Frauen haben auf Fitspiration-Bildern einen signifikant schlankeren Körperbau und mehr Muskelmasse als auf Bodypositivity-Bildern, wo mehr unterschiedliche Körperformen repräsentiert sind. Die Betonung klassischer Schönheitsideale (z.B. reine Haut, glänzende Haare) sowie die Überrepräsentation weißer Personen lässt sich hingegen beiden Bewegungen vorwerfen: Personen mit äußeren „Makeln“ wie Cellulite oder Hautunreinheiten sind unter beiden Hashtags deutlich unterrepräsentiert, ebenso wie nicht-weiße Personen.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.4.2	p	Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass unter dem Hashtag #fitspiration hauptsächlich schlanke und muskulöse Frauen und Männer in Sportkleidung so posieren, dass ihr durchtrainierter Körper möglichst gut zur Geltung kommt. Bodypositivity hingegen repräsentiert zwar mehr unterschiedliche Körpertypen – ist dafür aber größtenteils auf Bilder von Frauen beschränkt, die klassischen Schönheitsidealen entsprechen. Beide Bewegungen setzen durch freizügige Kleidung, Nacktheit und Objektifizierungen einen starken Fokus auf das äußere Erscheinungsbild.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.5.1	p	Die durchgeführte Analyse von #fitspiration- und #bodypositivity-Bildern auf Instagram mit einheitlichen inhaltlichen Kategorien ermöglichte erstmals eine konkrete Gegenüberstellung beider Bewegungen hinsichtlich relevanter inhaltlicher Bildmerkmale. Durch die implementierten Modelle zur automatischen Bildklassifikation konnten die Analysen sich zudem zumindest teilweise auf einen großen Bilddatensatz (N = 10000) stützen. Zwar zeigen sich hinsichtlich Körperbau und Muskulosität die erwarteten Unterschiede zwischen den beiden Hashtags, in den meisten anderen Dimensionen unterschieden sich Bilder beider Bewegungen aber nicht signifikant. Die Selbstinszenierung der Bodypositivity-Bewegung als Gegenströmung zu Fitspiration lässt sich daher nicht belegen: Statt für Selbstliebe unabhängig von Äußerlichkeiten einzutreten, ist an Bodypositivity ebenso wie an Fitspiration die Unterrepräsentation bestimmter Personengruppen, die Objektifizierung von insbesondere Frauen, sowie der starke Fokus auf ein makelloses äußeres Erscheinungsbild im Zuge einer (äußerlichen) Selbstoptimierung kritisch hervorzuheben.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.5.2	p	Die automatische Bildklassifikation gelang nicht für alle betrachteten inhaltlichen Kategorien, weitere Forschung scheint hier notwendig. Besonderes Augenmerk sollte auf den Umgang mit multinominalen Klassifikationsproblemen sowie unbalancierten Klassen gelegt werden. Der erfolgsversprechenden Methodik des Transferlernens mit CNN-Modellen sollte in Zukunft weiter nachgegangen werden, dabei könnte als Grundlage für den Transferlernprozess spezifischer Modelle, die bereits auf konkrete Klassifikationsaufgaben wie das Erkennen von Gesichtern oder Körperteilen hin vortrainiert sind, hilfreich sein. Ein anderer Ansatz könnte sein, neben den Bildern selbst auch weitere Daten andere Modalitäten miteinzubeziehen, um die beiden Hashtags noch umfassender vergleichen zu können. In Frage kämen hier etwa die sprachlichen Informationen aus Beitragstexten, Kommentare anderer User:innen unter dem Beitrag oder Metadaten zur:m Verfasser:in (z.B. Follower:innenzahl).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Wie viel Prozent der Daten aller Klassen der inhaltlichen Kategorie jeweils korrekt klassifiziert wurden. Z.B. für die Kategorie „Beitrag enthält ein Bild“: Von den Beiträgen, die ein Bild zeigen, wurden 97% korrekterweise dieser Klasse zugeordnet (3% wurden fälschlicherweise als kein Bild enthaltend klassifiziert). Von den rein textbasierten Beiträgen wurden 93% korrekterweise dieser Klasse zugeordnet, 7% wurden falsch klassifiziert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Die automatische Klassifikation von Ethnien ist grundsätzlich kritisch zu betrachten: Sie birgt verschiedene Risiken, etwa die Diskriminierung von Personen oder im medizinischen Bereich das Stellen einer falschen Diagnose. Da im vorliegenden Projekt aber nur Instagram-Bilder ohne die Möglichkeit der Zuordnung zu realen Personen betrachtet wurden und daher auch keinerlei negative Konsequenzen für Personen zu befürchten sind, wurde dennoch eine automatische Klassifikation der Ethnie vorgenommen. </note>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boepple, Leah, Rheanna N. Ata, Ruba Rum und J. 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xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/1359105316639436\">https://doi.org/10.1177/1359105316639436</ref> (Zugegriffen: 16 November 2022).','urn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1.1	p	negative auswirkungen schlankheitsidealisierender medieninhalte auf körperbild und -zufriedenheit sind hinreichend belegt (z.b. frederick et al. 2019, 193, 195; grabe, ward und hyde 2008, 469-470). inhalte, die untergewicht oder essstörungen glorifizieren (z.b #thinspiration), sind mittlerweile auf instagram verboten. die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fitspiration</hi>-bewegung („fitness“ + „inspiration“) stellt sich selbst als alternative dar, die unterstützung auf dem weg zu einem gesünderen lebensstil bieten will (boepple et al. 2016, 133; holland und tiggemann 2017, 76). empirische untersuchungen belegen zwar ihr potential, follower:innen zu mehr bewegung und gesunder ernährung zu motivieren (santarossa et al. 2019, 381; tiggemann und zaccardo 2015, 66), weisen aber zugleich negative auswirkungen auf körperbild, selbstzufriedenheit und stimmung nach (prichard et al. 2020, 4; tiggemann und zaccardo 2015, 64-65). inhaltsanalysen von #fitspiration-posts auf instagram stellen fest, dass diese den körpertyp „dünn und muskulös“ idealisieren und durch bestimmte posen oder kleidung bewusst in szene setzen – die beworbene sport- und ernährungsweise dient also nicht der förderung von gesundheit und wohlbefinden, sondern der „optimierung“ des eigenen körpers (pilgrim und bohnet-joschko 2022, 117; santarossa et al. 2019, 380; tiggemann und zaccardo 2018, 1007).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1.2	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk109244937\" />bewusst als gegenströmung bezeichnet sich die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bodypositivity</hi>-bewegung und stellt es als ihr ziel dar, gegen unrealistische gewichts- und körperideale einzutreten und so insbesondere frauen zu mehr körperakzeptanz und selbstliebe zu verhelfen (cwynar-horta 2016, 40). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk109245853\" /> studien belegen teilweise positive auswirkungen von bodypositivty-inhalten auf die körperwertschätzung und -zufriedenheit (cohen et al. 2019a, 1554-1556; fioravanti et al. 2021, 13-14), stellen aber auch eine erhöhte selbst-objektifizierung fest (cohen et al. 2019a, 1556-1557). inhaltsanalysen belegen, dass #bodypositivity-posts zwar frauen unterschiedlichen körperbaus repräsentieren, gleichzeitig aber häufig objektifizierende merkmale (z.b. freizügige kleidung, aufreizende posen) enthalten (cohen et al. 2019b, 51-52; lazuka et al. 2020, 89). außerdem mangele es bodypositivity in anderen dimensionen jenseits des körpergewichts (z.b. geschlecht, ethnie, klassische schönheitsideale) an variabilität und vielfalt (cohen et al. 2019b, 51-52; cwynar-horta 2016, 40; lazuka et al. 2020, 87).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.1.3	p	es ist daher die frage zu stellen, ob die selbstinszenierung von bodypositivity als gegenströmung zu fitspiration (im sinne von „selbstliebe“ statt „selbstoptimierung“) gerechtfertigt ist oder ob beide bewegungen doch mehr gemeinsamkeiten als unterschiede aufweisen. bisherige inhaltsanalysen zu instagram-bildern betrachten immer entweder nur fitspiration- oder nur bodypositivity-posts, was einen inhaltlichen vergleich beider bewegungen erschwert. ansatz des hier vorgestellten projekts ist es daher, bilder beider hashtags hinsichtlich derselben inhaltlichen kategorien zu analysieren. während in früheren studien bilder ausschließlich per hand kodiert wurden, finden zudem erstmals methoden der automatischen bildklassifikation anwendung, um statistische gegenüberstellungen von fitspiration und bodypositivity an einem großen bilddatensatz vornehmen zu können.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.2.1	p	das korpus umfasst 10000 bilder, die im zeitraum märz bis april 2022 mit einem der hashtags #fitspiration oder #bodypositivity auf instagram gepostet wurden. eine zufällig gezogene stichprobe von je 500 bildern pro hashtag wurde manuell hinsichtlich verschiedener für einen vergleich der beiden bewegungen relevanter inhaltlicher kategorien kodiert. betrachtet wurden allgemeine kategorien zur art des beitrags (bild, text) und des abbildungsgegenstands (person, lebensmittel) sowie spezifischere kategorien zur analyse abgebildeter personen aus den bereichen demographie, körperbezogene eigenschaften, kleidung, freizügigkeit, art der pose und anzeichen einer objektifizierung. diese sind in tabelle 1 mit den häufigkeiten der einzelnen ausprägungen unter den bilddaten aufgeführt. zur absicherung der objektivität der kodierung wurde ein teil der bilder von zwei personen unabhängig kodiert und die inter-koder-reliabilität bestimmt. für die einzelnen inhaltlichen kategorien wurden zwischen 200 und 800 bilder doppelt kodiert, sodass cohen’s kappa werte über 0.7 für alle kategorien erzielt werden konnten.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.1	p	um den vergleich von fitspiration- und bodypositivity-bildern auf instagram auf einer möglichst großen datenbasis durchführen zu können, wurde versucht, die verbleibenden 9000 bilder mit an den händisch kodierten daten trainierten modellen automatisch zu klassifizieren. der manuell kodierte bilddatensatz (n = 1000) wurde dazu im verhältnis 4:1 in trainings- und testdaten aufgeteilt. implementiert wurden neben modellen aus dem bereich des traditionellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine learning</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">support vector machine</hi> svm, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">decision tree</hi> dt) als aktuelles beispiel für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deep learning</hi>-verfahren auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">convolutional neural networks</hi> (cnn), die relevante bildmerkmale selbst extrahieren können (guo et al. 2017, 721).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.2	p	da der trainingsprozess von cnn-modellen eigentlich einen weitaus größeren trainingsdatensatz erfordert (sheykhmousa et al. 2020, 6309), wurde versucht, die performanz der modelle durch transferlernen zu verbessern. dabei werden an großen datensätzen vortrainierte modelle an wenige annotierte daten einer neuen domäne angepasst ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fine tuning</hi>, vgl. boumaraf et al. 2021, 3). im vorliegenden projekt wurde das am umfassenden bilddatensatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">imagenet</hi> trainierte modell vgg16 (swasono, tjandrasa und fathicah 2019, 178) als grundlage verwendet, da auf diesem modlel basierende transferlernprozesse in der vergangenheit in verschiedenen domänen die klassifikationsergebnisse verbessern konnten (boumaraf et al. 2021, 23; dubey und jain 2020, 5; swasono, tjandrasa und fathicah 2019, 179-181). für das hier vorgestellte projekt wurden die letzten vier <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dense layers</hi> aus der netzwerkarchitektur entfernt und durch ein weiteres <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pooling layer</hi>, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dense layer</hi>, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dropout layer</hi> (dropout-rate 50%) und ein abschließendes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dense layer</hi> zur finalen klassenvorhersage (aktivierungsfunktion sigmoid) ersetzt. nur die gewichte dieser äußeren schichten wurden während des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fine tunings</hi> (adaption an den instagram-bilddatensatz) neu trainiert, die vortrainierten gewichte der tieferen schichten werden beibehalten.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.3	p	da für einige inhaltliche kategorien ein starkes klassenungleichgewicht im trainingsdatensatz bestand (z.b. bei der kategorie „nackte haut“: nur 20% der untersuchten bilder zeigten keine nackten hautstellen), wurde mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">upsampling</hi> gearbeitet: mithilfe von smote wurden zusätzliche daten der unterrepräsentierten klasse(n) synthetisch erzeugt, um ein klassengleichgewicht herzustellen (chawla et al. 2002, 328).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.4	p	tabelle 1 zeigt für die verschiedenen inhaltskategorien, welche anteile der daten pro klasse durch das für diese kategorie am besten funktionierende modell korrekt klassifiziert werden konnten. teilweise erzielten implementierte svm-modelle die besten ergebnisse, die meisten kategorien ließen sich aber mit einem der cnn-modelle am besten klassifizieren. die auf transferlernen basierenden cnn-modelle zeigten in allen fällen bessere resultate als die cnns ohne transferlernen. auch das upsampling der unterrepräsentierte(n) klasse(n) wirkte sich in einigen fällen positiv auf die performanz aus.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.5	p	wie tabelle 1 zu entnehmen ist, gelang dennoch nicht für alle kategorien mit einem der implementierten modelle die klassifikation mit zufriedenstellenden ergebnissen. probleme zeigten sich insbesondere bei multinominalen klassifikationsproblemen, also kategorien, die mehr als zwei ausprägungen unterscheiden. in solchen fällen, wie etwa dem körperbau, der beim händischen kodieren auf einer 9-stufigen skala (pulvers et al. 2014, 1643) eingeordnet worden war, wurden für die automatische klassifikation mehrere klassen zusammengelegt; dennoch wurden nur unzureichende klassifikationsergebnisse erzielt. auch die automatische klassifikation von kategorien mit starkem klassenungleichgewicht führte zu schwierigkeiten, etwa bei der kategorie „entsprechung klassischer schönheitsideale“: bilder von personen, die klassischen schönheitsidealen überhaupt nicht entsprechen, waren im händisch annotierten datensatz selten und wurden von dem implementierten klassifikator nur unzuverlässig erkannt, wohingegen bilder der häufigeren klasse „normale/extreme entsprechung“ meistens korrekt klassifiziert wurden.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.6	p	für die kategorien, die im testdatensatz mit einem der implementierten modelle gut klassifiziert werden konnten, wurde das jeweilige modell auf den gesamtdatensatz angewandt. das war insgesamt nur für acht kategorien der fall, fünfmal wurde dabei ein cnn-modell mit transferlernen eingesetzt, dreimal wurde ein traditionelles <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine learning-</hi>modell angewandt. die statistischen vergleiche zwischen #fitspiration und #bodypositivity konnten in diesen fällen anhand des automatisch klassifizierten gesamtdatensatzes (n = 10000) erfolgen, für die übrigen kategorien wurden die statistischen tests nur mit den 1000 händisch annotierten daten durchgeführt.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">modell mit den besten klassifikations-ergebnissen</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.8	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">beitrag enthält ein bild </hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">cnn mit transferlernen, mit upsampling der klasse „nein, kein bild“</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.10	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">ja, bild enthalten: 97%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.11	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nein, kein bild enthalten, beitrag ist rein textbasiert: 93%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.12	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.13	p	ja: 93,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.14	p	nein: 7,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.15	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.16	p	ja: 92,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.17	p	nein: 7,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.18	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.19	p	ja: 83,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.20	p	nein: 6,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.21	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.22	p	ja: 81,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.23	p	nein: 8,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.24	p	ja: 84%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.25	p	nein: 54%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.26	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.27	p	ja: 60,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.28	p	nein: 40,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.29	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.30	p	ja: 65,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.31	p	nein: 34,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.32	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.33	p	ja: 63,5%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.34	p	nein: 36,5%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.35	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.36	p	ja: 63,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.37	p	nein: 36,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.38	p	ja: 55%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.39	p	nein: 100%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.40	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.41	p	ja: 4,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.42	p	nein: 95,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.43	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.44	p	ja: 6,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.45	p	nein: 93,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.46	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.47	p	ja: 2,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.48	p	nein: 97,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.49	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.50	p	ja: 2,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.51	p	nein: 97,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.52	p	männlich: 74%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.53	p	weiblich: 71%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.54	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.55	p	männlich: 48,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.56	p	weiblich: 53,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.57	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.58	p	männlich: 19,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.59	p	weiblich: 81,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.60	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.61	p	männlich: 46,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.62	p	weiblich: 53,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.63	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.64	p	männlich: 38,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.65	p	weiblich: 61,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.66	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">weiß: 79%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.67	p	andere: 29%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.68	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.69	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">weiß: 81,0%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.70	p	andere: 19,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.71	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.72	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">weiß: 82,9%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.73	p	andere: 17,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.74	p	nicht beurteilbar: 42%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.75	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">skalawert 1-3: 23%</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">skalawert 4: 31%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.76	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">skalawert 5: 15%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.77	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">skalawert 6-9: 35%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.78	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.79	p	1-3: 23,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.80	p	4: 39%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.81	p	5: 19,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.82	p	6-9: 6,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.83	p	nicht beurteilbar: 10,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.84	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.85	p	1-3: 12,5%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.86	p	4: 20,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.87	p	5: 20,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.88	p	6-9: 24,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.89	p	nicht beurteilbar: 22,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.90	p	nicht muskulös: 0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.91	p	sichtbar muskulös: 38%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.92	p	sehr/extrem muskulös: 28%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.93	p	nicht beurteilbar: 54%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.94	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.95	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nicht muskulös: 1,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.96	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">sichtbar muskulös: 44,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.97	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">sehr/extrem muskulös: 39,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.98	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nicht beurteilbar: 17,0%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.99	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.100	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nicht muskulös: 13,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.101	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">sichtbar muskulös: 30,6%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.102	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">sehr/extrem muskulös: 15,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.103	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nicht beurteilbar: 40,1%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.104	p	Überhaupt nicht: 16%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.105	p	normal / extrem: 81%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.106	p	nicht beurteilbar: 44%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.107	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.108	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">gar nicht: 1,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.109	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 52,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.110	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">extrem: 15,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.111	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nicht beurteilbar: 30,0%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.112	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.113	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">gar nicht: 5,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.114	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 47,1%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.115	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">extrem: 23,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.116	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nicht beurteilbar: 23,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.117	p	sportkleidung: 54%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.118	p	sonstige kleidung: 78%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.119	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.120	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">unterwäsche: 11,3%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.121	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">sportkleidung: 61,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.122	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">eng: 11,7%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.123	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 10,1%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.124	p	weit: 4,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.125	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.126	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">unterwäsche: 23,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.127	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">sportkleidung: 20,5%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.128	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">eng: 20,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.129	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 24,2%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.130	p	weit: 6,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.131	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.132	p	sportkleidung: 52,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.133	p	sonstige kleidung: 47,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.134	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.135	p	sportkleidung: 30,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.136	p	sonstige kleidung: 69,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.137	p	ja: 79%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.138	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">nein: 50%</hi>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.139	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.140	p	ja: 85,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.141	p	nein: 14,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.142	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.143	p	ja: 74,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.144	p	nein: 25,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.145	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.146	p	ja: 63,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.147	p	nein: 36,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.148	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.149	p	ja: 64,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.150	p	nein: 35,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.151	p	ja: 58%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.152	p	nein: 63%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.153	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.154	p	ja: 44,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.155	p	nein: 55,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.156	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.157	p	ja: 41,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.158	p	nein: 59,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.159	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.160	p	ja: 38,8%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.161	p	nein: 61,2%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.162	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.163	p	ja: 38,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.164	p	nein: 61,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.165	p	ja: 36%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.166	p	nein: 91%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.167	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.168	p	ja: 31,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.169	p	nein: 68,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.170	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.171	p	ja: 13,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.172	p	nein: 86,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.173	p	ja: 44%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.174	p	nein: 82%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.175	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.176	p	ja: 24,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.177	p	nein: 75,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.178	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.179	p	ja: 25,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.180	p	nein: 74,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.181	p	ja: 23%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.182	p	nein: 95%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.183	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.184	p	ja: 9,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.185	p	nein: 91,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.186	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.187	p	ja: 25,4%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.188	p	nein: 74,6%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.189	p	ja: 41%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.190	p	nein: 72%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.191	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.192	p	ja: 32,7%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.193	p	nein: 67,3%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.194	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.195	p	ja: 30,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.196	p	nein: 70,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.197	p	ja: 90%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.198	p	nein: 99%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.199	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.200	p	ja: 8,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.201	p	nein: 91,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.202	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.203	p	ja: 4,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.204	p	nein: 96,0%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.205	p	fitspiration:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.206	p	ja: 2,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.207	p	nein: 97,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.208	p	bodypositivity:\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.209	p	ja: 1,1%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.3.210	p	nein: 98,9%\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.4.1	p	statistische vergleiche der fitspiration- und bodypositivity-bilder bezüglich der untersuchten kategorien konnten sowohl unterschiede als auch gemeinsamkeiten in der häufigkeit bestimmter merkmale nachweisen (siehe auch tabelle 1). bilder beider hashtags zeigen zumeist mindestens eine nackte körperstelle: die abgebildeten personen tragen häufig sehr freizügige kleidung (bei fitspiration meist knappe sportkleidung, bei bodypositivity eher unterwäsche/badebekleidung oder enge alltagskleidung). auch weitere anzeichen einer objektifizierung (bildfokus auf ein körperteil gerichtet, anzügliches posieren, gesicht nicht erkenntlich) und die tatsache, dass personen hauptsächlich in statischer pose statt in bewegung abgebildet sind, belegen für beide hashtags die eindeutige fokuslegung auf das äußere erscheinungsbild. unterschiede zwischen den hashtags zeigen sich hinsichtlich körperbezogener merkmale: frauen haben auf fitspiration-bildern einen signifikant schlankeren körperbau und mehr muskelmasse als auf bodypositivity-bildern, wo mehr unterschiedliche körperformen repräsentiert sind. die betonung klassischer schönheitsideale (z.b. reine haut, glänzende haare) sowie die Überrepräsentation weißer personen lässt sich hingegen beiden bewegungen vorwerfen: personen mit äußeren „makeln“ wie cellulite oder hautunreinheiten sind unter beiden hashtags deutlich unterrepräsentiert, ebenso wie nicht-weiße personen.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.4.2	p	zusammenfassend lässt sich festhalten, dass unter dem hashtag #fitspiration hauptsächlich schlanke und muskulöse frauen und männer in sportkleidung so posieren, dass ihr durchtrainierter körper möglichst gut zur geltung kommt. bodypositivity hingegen repräsentiert zwar mehr unterschiedliche körpertypen – ist dafür aber größtenteils auf bilder von frauen beschränkt, die klassischen schönheitsidealen entsprechen. beide bewegungen setzen durch freizügige kleidung, nacktheit und objektifizierungen einen starken fokus auf das äußere erscheinungsbild.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.5.1	p	die durchgeführte analyse von #fitspiration- und #bodypositivity-bildern auf instagram mit einheitlichen inhaltlichen kategorien ermöglichte erstmals eine konkrete gegenüberstellung beider bewegungen hinsichtlich relevanter inhaltlicher bildmerkmale. durch die implementierten modelle zur automatischen bildklassifikation konnten die analysen sich zudem zumindest teilweise auf einen großen bilddatensatz (n = 10000) stützen. zwar zeigen sich hinsichtlich körperbau und muskulosität die erwarteten unterschiede zwischen den beiden hashtags, in den meisten anderen dimensionen unterschieden sich bilder beider bewegungen aber nicht signifikant. die selbstinszenierung der bodypositivity-bewegung als gegenströmung zu fitspiration lässt sich daher nicht belegen: statt für selbstliebe unabhängig von Äußerlichkeiten einzutreten, ist an bodypositivity ebenso wie an fitspiration die unterrepräsentation bestimmter personengruppen, die objektifizierung von insbesondere frauen, sowie der starke fokus auf ein makelloses äußeres erscheinungsbild im zuge einer (äußerlichen) selbstoptimierung kritisch hervorzuheben.\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:1.5.2	p	die automatische bildklassifikation gelang nicht für alle betrachteten inhaltlichen kategorien, weitere forschung scheint hier notwendig. besonderes augenmerk sollte auf den umgang mit multinominalen klassifikationsproblemen sowie unbalancierten klassen gelegt werden. der erfolgsversprechenden methodik des transferlernens mit cnn-modellen sollte in zukunft weiter nachgegangen werden, dabei könnte als grundlage für den transferlernprozess spezifischer modelle, die bereits auf konkrete klassifikationsaufgaben wie das erkennen von gesichtern oder körperteilen hin vortrainiert sind, hilfreich sein. ein anderer ansatz könnte sein, neben den bildern selbst auch weitere daten andere modalitäten miteinzubeziehen, um die beiden hashtags noch umfassender vergleichen zu können. in frage kämen hier etwa die sprachlichen informationen aus beitragstexten, kommentare anderer user:innen unter dem beitrag oder metadaten zur:m verfasser:in (z.b. follower:innenzahl).\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> wie viel prozent der daten aller klassen der inhaltlichen kategorie jeweils korrekt klassifiziert wurden. z.b. für die kategorie „beitrag enthält ein bild“: von den beiträgen, die ein bild zeigen, wurden 97% korrekterweise dieser klasse zugeordnet (3% wurden fälschlicherweise als kein bild enthaltend klassifiziert). von den rein textbasierten beiträgen wurden 93% korrekterweise dieser klasse zugeordnet, 7% wurden falsch klassifiziert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> die automatische klassifikation von ethnien ist grundsätzlich kritisch zu betrachten: sie birgt verschiedene risiken, etwa die diskriminierung von personen oder im medizinischen bereich das stellen einer falschen diagnose. da im vorliegenden projekt aber nur instagram-bilder ohne die möglichkeit der zuordnung zu realen personen betrachtet wurden und daher auch keinerlei negative konsequenzen für personen zu befürchten sind, wurde dennoch eine automatische klassifikation der ethnie vorgenommen. </note>\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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Die Stimuli umfassten Passagen aus der beliebten \"Harry Potter\"-Buchreihe in deutscher Sprache sowie Auszügen aus „Harry Potter“-Fanfictions. In dem Experiment sollten folgende Forschungsfragen beantwortet werden:\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.2	p	In der Studie wurde eine Reihe von Messmethoden verwendet, darunter die Messung der Augenbewegungen (inklusive der Pupillengröße) und des Hautleitwerts (GSR) der Teilnehmer:innen. Diese beiden Messmethoden werden am häufigsten als Marker von emotionaler Reaktion in Betracht gezogen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.3	p	Die Originaltexte unter den Stimuli umfassten 40 “neutrale” Texte, 40 Texte, die als “furchteinflößend”, und 40 Texte, die als \"fröhlich\" gekennzeichnet waren (s. Tabelle 1). Diese Textstellen sowie ihre Sentimentmarkierungen wurden aus einer früheren Lesestudie von Hsu (2015) übernommen. Die Liste der Stimuli wurde um Fanfiction-Texte erweitert, die zuvor von 82 Fanfiction-Leser:innen in einer Umfrage ausgewählt wurden, weil sie besonders starke Emotionen bei ihnen ausgelöst hatten.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.4	p	Die vielseitige Auswahl der Stimuli in der Studie von Hsu deckte unterschiedliche Aspekte auf, die mit Wirkung von Literatur verbunden sind. Einer davon war für unsere Analysen besonders anregend: es wurde ein Zusammenhang zwischen Immersion und emotionalen Inhalten, \"especially negative, arousing and suspenseful ones\" (Hsu, Conrad, Jacobs 2014; 1359) festgestellt. Daher interessierten wir uns zunächst dafür, ob die gemessenen Indikatoren für Erregung, Pupillengröße und Hautleitwert (Bradley et al. 2008) vergleichbare Ergebnisse wie andere Studien zur Fiction-Feeling-Hypothese aufzeigen, z. B. dass als \"furchteinflößend\" markierte Passagen stärkere Reaktionen hervorrufen als diejenigen, die das Label \"fröhlich\" oder \"neutral\" tragen (Hsu, Conrad, Jacobs 2014, Eekhof et al. 2021). Diese Reaktion würde in der Klassifikation der Leseemotionen von Miall und Kuiken (2002) in den Bereich der “narrative feelings” fallen, also Gefühlen, die gegenüber literarischen Figuren entwickelt werden bzw. auf eine Resonanz mit der Stimmung und dem Schauplatz eines literarischen Textes hindeuten. Von dieser Art der Emotionen erwartet man, dass sie den Emotionsgehalt des Textes “spiegeln” (Miall, Kuiken, 2002; 224). Dies ist das erste Experiment in einer Reihe von geplanten Studien am LitLab der TU Darmstadt, die als Ziel die Erforschung des Zusammenhangs zwischen Textsentiment und empirischen Untersuchungen von Leseprozessen haben.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.5	p	Insgesamt haben im Rahmen des aktuellen Experiments 40 deutsche Muttersprachler:innen 150 Textpassagen gelesen (120 Originale, 15 Fanfictions und 15 Badfictions). Anschließend füllten die Teilnehmer:innen einen Fragebogen aus. Entgegen der Vorläuferstudie, wurden keine Fragen zur Immersion gestellt: Die Stimuli waren recht kurz (40-50 Wörter) und wurden in einer zufälligen Reihenfolge präsentiert, was die Immersion behindern würde. Wir erwarteten, dass andere Faktoren das Leseverhalten beeinflussen würden und befragten die 40 Teilnehmer auf drei verschiedene Arten zu ihren Lesegewohnheiten. Da bereits in Experimenten zur Verbindung zwischen Lesen und Theory of Mind die Unterteilung in Gruppen nach Leseerfahrung signifikante Unterschieden aufgedeckt hat (Kidd und Castano 2013, Panero et al., 2016), wollten wir den Einfluss auch bei der emotionalen Reaktion überprüfen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.6	p	Zunächst wurden Lesegewohnheiten der Teilnehmer:innen mit Hilfe des Reading Habits Questionnaire (Kuijpers et al., 2020) erfasst. Der Fragebogen nimmt die selbst angegebene Lesemenge im Laufe des letzten Jahres auf. Obwohl der Fragebogen vielseitig in seinen Auswertungsmöglichkeiten ist, kann er als Selbstauskunft nur bedingt als zuverlässig eingestuft werden. Intensive Lesephasen und Mehrfachnennungen sind hierbei nur schwer erfassbar. Für die Auswertung wurden Angaben über unterschiedliche Genres summiert und drei fast gleich große Gruppen gebildet: die Teilnehmenden wurden in Vielleser:innen (13 Teilnehmer, Summe der Punktzahlen: 24-80), Durchschnittsleser:innen (13 Teilnehmer, Summe der Punktzahlen: 13-22) und Selten-Leser:innen (14 Teilnehmer, Summe der Punktzahlen: 4-11) eingeteilt.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.7	p	Außerdem haben Proband:innen die deutsche Version des Tests zur Autorenerkennung ausgefüllt (Grolig et al. 2020), ein bewährte Methode um die Kenntnis des Literatursystems oder die langfristige Auseinandersetzung mit Literatur zu erfassen (Panero et al. 2016; Stanovich et al. 1989). Auch hier teilten wir die Proband:innen in drei Gruppen auf: Literaturkenner:innen (14, erkannten 13-38 Autoren richtig), Literatureinsteiger:innen (12, erkannten 1-6 Autoren richtig) und Mittelfeld (14, erkannten 7-12 Autoren richtig). Wie erwartet, gab es einige Überschneidungen zwischen den Gruppierungen, doch die Rangkorrelation zwischen den beiden Angaben war schwach (tau = 0,21).\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.8	p	Der dritte Bereich, den wir in Hsus Originalexperiment als nicht ausreichend untersucht betrachteten, war die Einbeziehung des Fandom-Wissens: es wird lediglich erwähnt, dass alle Proband:innen mindestens ein Buch aus der „Harry Potter“-Reihe gelesen haben. Der Fragebogen der aktuellen Studie enthielt zwei Fragen zum Wissen über das Harry-Potter-Fandom, differenziert nach Filmen und Büchern. Wir erwarteten, dass Fans stärker auf die präsentierten Stimuli reagieren würden. Ein Wert von 0 stand für Teilnehmer, die keines der Bücher gelesen und keinen der Filme gesehen haben, während 5 bedeuten würde, dass alle Filme, alle Bücher und zusätzliches Material gelesen wurden. Insgesamt wurden Teilnehmer mit einer Punktzahl von 4 und 5 der Gruppe \"Fans\" (17) zugeordnet, Teilnehmer mit einer Punktzahl von 0 und 1 galten als \"Nicht-Fans\" (10) und Teilnehmer mit einer Punktzahl von 2 und 3 wurden dem \"Fandom-Mittelfeld\" (13) zugerechnet. Die Rangkorrelation zwischen dem Context Score und den beiden anderen Gruppeneinteilungen ist ebenfalls schwach (tau = 0,26 mit den Autorenerkennungsergebnissen; tau = 0,35 mit der selbstberichteten Lesehäufigkeit).\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9	div2	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.1	p	Die Hautleitwertdaten wurden mit Brainvision Recorder aufgenommen und mit Hilfe von Ledalab (Benedek 2010) analysiert und exportiert. Ledalab ist eine Software, die die Segmentierung von Hautleitwertdaten sowie eine automatische Ermittlung von Hautleitwertreaktionen durchführt. Dafür werden zwei unterschiedlichen Methoden verwendet: die TTP-Analyse (trough-to-peak), die auf vorgegebenen zeitlichen Kriterien basiert (Bouscein et al. 2012), und die CDA (continuous decomposition analysis), die das Signal zunächst in seine kontinuierlichen (tonischen) und stimulusbezogenen (phasischen) Komponenten unterteilt und dann mit Hilfe eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"ilfuvd\">Algorithmus</hi> die Reaktionen identifiziert (für eine genaue Beschreibung und Auswertung der Methoden s. Kuhn et al. 2022). Anschließend wird eine Reihe von Statistiken ausgegeben: die Summe der Amplituden der signifikanten Hautleitwertreaktionen, der durchschnittliche stimulusbezogene Hautleitwert und der durchschnittliche Hautleitwert inklusive der tonischen Komponente.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.2	p	Die Pupillometriedaten wurden aus der Eyetracking-Software SR Research Data Viewer exportiert und normalisiert: für jede Testperson wurde eine Baseline der Pupillengröße ermittelt, die auf der durchschnittlichen Pupillengröße basiert, die zwischen den Trials aufgenommen wurde. Um eine mittlere Veränderung der Pupillengröße zu bestimmen, wurde von der mittleren Pupillengröße pro Trial die Baseline subtrahiert.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.3	p	Bei der Datenverarbeitung der Hautleitwertreaktion und der Pupillometrie-Daten wurde besonders darauf geachtet, ob die Daten die Voraussetzungen für einen ANOVA-Test erfüllten: Unabhängigkeit (die durch das Experimentdesign gegeben war), Normalverteilung und Homogenität der Varianz. Es zeigte sich, dass die Pupillengröße und die Daten zur Anzahl der Hautleitwertpeaks normalverteilt waren, die anderen Hautleitwertdaten jedoch nicht.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.4	p	Die normalverteilten Daten wurden mit einem ANOVA-Test untersucht, während für die nicht normal verteilten Werte der Kruskal-Wallis-Test durchgeführt wurde. Nach den Berechnungen mit ANOVA und dem Kruskal-Wallis-Test wurde eine Auswertung der Effekte mit Epsilon-Quadrat durchgeführt, die zeigte, dass die signifikanten Ergebnisse starke Effekte aufweisen und die meisten Ergebnisse, die sich der Signifikanz näherten, mittlere Effekte zeigten.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10	div2	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.1	p	Unsere Ergebnissen zufolge gab es keinen signifikanten Einfluss von Textsentiment auf die Anzahl oder Stärke der Reaktionen, weder beim Hautleitwert noch bei der Pupillengröße. Doch wir konnten einen weiteren signifikanten Faktor ausfindig machen, der bei der Erforschung der Leser:innenreaktionen eine Rolle spielt. Sobald Proband:innen in Gruppen nach den Ergebnissen des Author Recognition Tests eingeteilt wurden, konnte man sehen, dass Literaturkenner:innen signifikant stärkere Reaktionen im Bereich des Hautleitwertes gezeigt haben im Vergleich zu Literatureinsteiger:innen und den Mittelfeld-Proband:innen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.2	p	Tabelle 2 zeigt die p-Werte des Kruskal-Wallis-Tests. Bei den fettgedruckten Werten wurde der Effekt der Gruppenaufteilung als “mittel” eingestuft, während bei unterstrichenen Werten der Effekt als “stark” bewertet wurde. Wir sehen, dass die durch den Autorenerkennungstest gebildeten Gruppen bei den meisten Werten signifikante Unterschiede in ihren Mittelwerten aufweisen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.3	p	Tabelle 3 zeigt, dass eine ähnliche Tendenz in den normalverteilten Variablen auffindbar ist: während die Gruppen, die auf der Basis des Fandomscores und des Reading Habit Questionnaire gebildet wurden, keine signifikanten Unterschiede aufzeigen, zeigen die Gruppen der Autorerkennungstests mittlere bis starke Effekte.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.4	p	Meistens manifestieren sich die signifikanten Effekte in Unterschieden zwischen dem Verhalten der Literaturkenner:innen auf der einen und Literatureinsteiger:innen und dem Mittelfeld auf der anderen Seite, wie in Abbildung 1. Es scheint, als würde die Kenntnis des literarischen Feldes Voraussetzung für häufigere Hautleitwertreaktionen sein.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.5	p	Wird eine Unterteilung nach der Leistung im Autorenerkennungstest vorgenommen, so zeigt sich, dass Literaturkenner:innen bei den meisten Werten signifikant größere Reaktionen zeigten: Es gibt eine höhere Anzahl von Peaks, die Summe der Amplituden ist höher und die durchschnittliche Pupillengröße ist größer. Bei den Literaturkenner:innen sind die Reaktionen auf fröhliche Stimuli am höchsten und auf neutrale Stimuli fast immer am niedrigsten. Die Literatureinsteiger:innen hingegen zeigen meist minimale Werte bei fröhlichen Stimuli und am häufigsten höchste Werte bei neutralen Stimuli. Keiner dieser Werte wich signifikant vom Mittelwert ab.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11	div2	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.1	p	Unsere Ergebnisse zeigen, dass die nach unterschiedlichem Sentiment gelabelten Texte keine signifikanten Unterschiede in der Hautleitwertreaktion und in der Pupillengröße aufzeigen. Die Analysen der Lesegewohnheiten der Proband:innen lassen hingegen darauf schließen, dass diejenigen, die mehr lesen, auch stärkere Reaktionen auf Texte insgesamt aufweisen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.2	p	Vor allem die Kenntnis des Literatursystems – wie der Autorenerkennungstest oft interpretiert wird – beeinflusst die körperlichen Reaktionen auf das Lesen in erheblichem Maße. Leser:innen, die mehr Erfahrung mit Literatur haben, reagieren stärker auf literarische Werke und spiegeln dabei den Textsentiment wieder, die ein Text enthält (stärkere Reaktionen auf emotionale Inhalte, schwächere auf neutrale Passagen).\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.3	p	Leser mit geringerem Wissen über Literatur scheinen auch auf neutrale Stimuli stark zu reagieren, vielleicht weil sie einen emotionalen Stimulus erwarten und diesen nicht erhalten. Diesen Ergebnissen zufolge ist das Wissen über Literatur für eine andere Art der Reaktion auf Texte verantwortlich.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.4	p	Entgegen unseren Erwartungen zeigte sich kein signifikanter Einfluss von höherer Kenntnis des Werks, obwohl der Gesamtmittelwert des Hautleitwerts bei fröhlichen Stimuli bei Fans höher war. Möglicherweise ist dies auf eine Kombination aus Nostalgie und narrativen Gefühlen zurückzuführen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.5	p	Schließlich hat die jüngste Leseaktivität, die mit dem RHQ ermittelt wurde, fast keinen Einfluss auf die physiologischen Reaktionen - nur als zusätzlicher Faktor bei der Berücksichtigung der Pupillengröße. Diese korrelativen Zusammenhänge bieten allerdings noch keine Antwort auf die Frage nach der Kausalität – die Frage, ob Lektüre die emotionale Reaktion trainiert oder ob empfindsame Menschen sich mehr zu Literatur hingezogen fühlen, bleibt offen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.6	p	Die Aussagekraft der Ergebnisse ist durch einige Schwachstellen eingeschränkt: beispielsweise sind die Proband:innen überwiegend Studierende und können daher nur schwer als absolute Wenigleser:innen bezeichnet werden. Vielleicht ist das der Grund, warum die Daten so selten Unterschiede zwischen Literatureinsteiger:innen und Mittelfeld-Proband:innen aufzeigen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.7	p	Darüber hinaus hat die Anzahl der Proband:innen eine eher geringe statistische Aussagekraft (40 Teilnehmer), wovon allerdings nur die Analyse der Proband:innengruppen betroffen ist: Für die Analyse des Sentimenteinflusses auf die Leser:innenreaktion wird die statistische Signifikanz durch die große Anzahl an Trials derselben Sentimentklasse wieder angehoben. Die Ergebnisse dienen zum Anlass, über mehrere Studien hinweg den Einfluss der Lesekompetenz zu berücksichtigen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.8	p	Zuletzt wären Vergleichsstudien mit anderen literarischen Gegenständen interessant, um die Zusammenhänge der hier vorgestellten Variablen über „Harry Potter“ hinaus zu beobachten und weitere Aspekte von literarischen Texten wie Stil und Epoche ebenfalls in ihrer Wirkung zu untersuchen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benedek, Mathias, und Christian Kaernbach</hi>. 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>A Continuous Measure of Phasic Electrodermal Activity. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Neuroscience Methods</hi> 190, Nr. 1: 80–91. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2010.04.028\">https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2010.04.028</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boucsein Wolfram, Don C. 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beliebten \"harry potter\"-buchreihe in deutscher sprache sowie auszügen aus „harry potter“-fanfictions. in dem experiment sollten folgende forschungsfragen beantwortet werden:\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.2	p	in der studie wurde eine reihe von messmethoden verwendet, darunter die messung der augenbewegungen (inklusive der pupillengröße) und des hautleitwerts (gsr) der teilnehmer:innen. diese beiden messmethoden werden am häufigsten als marker von emotionaler reaktion in betracht gezogen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.3	p	die originaltexte unter den stimuli umfassten 40 “neutrale” texte, 40 texte, die als “furchteinflößend”, und 40 texte, die als \"fröhlich\" gekennzeichnet waren (s. tabelle 1). diese textstellen sowie ihre sentimentmarkierungen wurden aus einer früheren lesestudie von hsu (2015) übernommen. die liste der stimuli wurde um fanfiction-texte erweitert, die zuvor von 82 fanfiction-leser:innen in einer umfrage ausgewählt wurden, weil sie besonders starke emotionen bei ihnen ausgelöst hatten.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.4	p	die vielseitige auswahl der stimuli in der studie von hsu deckte unterschiedliche aspekte auf, die mit wirkung von literatur verbunden sind. einer davon war für unsere analysen besonders anregend: es wurde ein zusammenhang zwischen immersion und emotionalen inhalten, \"especially negative, arousing and suspenseful ones\" (hsu, conrad, jacobs 2014; 1359) festgestellt. daher interessierten wir uns zunächst dafür, ob die gemessenen indikatoren für erregung, pupillengröße und hautleitwert (bradley et al. 2008) vergleichbare ergebnisse wie andere studien zur fiction-feeling-hypothese aufzeigen, z. b. dass als \"furchteinflößend\" markierte passagen stärkere reaktionen hervorrufen als diejenigen, die das label \"fröhlich\" oder \"neutral\" tragen (hsu, conrad, jacobs 2014, eekhof et al. 2021). diese reaktion würde in der klassifikation der leseemotionen von miall und kuiken (2002) in den bereich der “narrative feelings” fallen, also gefühlen, die gegenüber literarischen figuren entwickelt werden bzw. auf eine resonanz mit der stimmung und dem schauplatz eines literarischen textes hindeuten. von dieser art der emotionen erwartet man, dass sie den emotionsgehalt des textes “spiegeln” (miall, kuiken, 2002; 224). dies ist das erste experiment in einer reihe von geplanten studien am litlab der tu darmstadt, die als ziel die erforschung des zusammenhangs zwischen textsentiment und empirischen untersuchungen von leseprozessen haben.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.5	p	insgesamt haben im rahmen des aktuellen experiments 40 deutsche muttersprachler:innen 150 textpassagen gelesen (120 originale, 15 fanfictions und 15 badfictions). anschließend füllten die teilnehmer:innen einen fragebogen aus. entgegen der vorläuferstudie, wurden keine fragen zur immersion gestellt: die stimuli waren recht kurz (40-50 wörter) und wurden in einer zufälligen reihenfolge präsentiert, was die immersion behindern würde. wir erwarteten, dass andere faktoren das leseverhalten beeinflussen würden und befragten die 40 teilnehmer auf drei verschiedene arten zu ihren lesegewohnheiten. da bereits in experimenten zur verbindung zwischen lesen und theory of mind die unterteilung in gruppen nach leseerfahrung signifikante unterschieden aufgedeckt hat (kidd und castano 2013, panero et al., 2016), wollten wir den einfluss auch bei der emotionalen reaktion überprüfen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.6	p	zunächst wurden lesegewohnheiten der teilnehmer:innen mit hilfe des reading habits questionnaire (kuijpers et al., 2020) erfasst. der fragebogen nimmt die selbst angegebene lesemenge im laufe des letzten jahres auf. obwohl der fragebogen vielseitig in seinen auswertungsmöglichkeiten ist, kann er als selbstauskunft nur bedingt als zuverlässig eingestuft werden. intensive lesephasen und mehrfachnennungen sind hierbei nur schwer erfassbar. für die auswertung wurden angaben über unterschiedliche genres summiert und drei fast gleich große gruppen gebildet: die teilnehmenden wurden in vielleser:innen (13 teilnehmer, summe der punktzahlen: 24-80), durchschnittsleser:innen (13 teilnehmer, summe der punktzahlen: 13-22) und selten-leser:innen (14 teilnehmer, summe der punktzahlen: 4-11) eingeteilt.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.7	p	außerdem haben proband:innen die deutsche version des tests zur autorenerkennung ausgefüllt (grolig et al. 2020), ein bewährte methode um die kenntnis des literatursystems oder die langfristige auseinandersetzung mit literatur zu erfassen (panero et al. 2016; stanovich et al. 1989). auch hier teilten wir die proband:innen in drei gruppen auf: literaturkenner:innen (14, erkannten 13-38 autoren richtig), literatureinsteiger:innen (12, erkannten 1-6 autoren richtig) und mittelfeld (14, erkannten 7-12 autoren richtig). wie erwartet, gab es einige Überschneidungen zwischen den gruppierungen, doch die rangkorrelation zwischen den beiden angaben war schwach (tau = 0,21).\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.8	p	der dritte bereich, den wir in hsus originalexperiment als nicht ausreichend untersucht betrachteten, war die einbeziehung des fandom-wissens: es wird lediglich erwähnt, dass alle proband:innen mindestens ein buch aus der „harry potter“-reihe gelesen haben. der fragebogen der aktuellen studie enthielt zwei fragen zum wissen über das harry-potter-fandom, differenziert nach filmen und büchern. wir erwarteten, dass fans stärker auf die präsentierten stimuli reagieren würden. ein wert von 0 stand für teilnehmer, die keines der bücher gelesen und keinen der filme gesehen haben, während 5 bedeuten würde, dass alle filme, alle bücher und zusätzliches material gelesen wurden. insgesamt wurden teilnehmer mit einer punktzahl von 4 und 5 der gruppe \"fans\" (17) zugeordnet, teilnehmer mit einer punktzahl von 0 und 1 galten als \"nicht-fans\" (10) und teilnehmer mit einer punktzahl von 2 und 3 wurden dem \"fandom-mittelfeld\" (13) zugerechnet. die rangkorrelation zwischen dem context score und den beiden anderen gruppeneinteilungen ist ebenfalls schwach (tau = 0,26 mit den autorenerkennungsergebnissen; tau = 0,35 mit der selbstberichteten lesehäufigkeit).\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9	div2	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.1	p	die hautleitwertdaten wurden mit brainvision recorder aufgenommen und mit hilfe von ledalab (benedek 2010) analysiert und exportiert. ledalab ist eine software, die die segmentierung von hautleitwertdaten sowie eine automatische ermittlung von hautleitwertreaktionen durchführt. dafür werden zwei unterschiedlichen methoden verwendet: die ttp-analyse (trough-to-peak), die auf vorgegebenen zeitlichen kriterien basiert (bouscein et al. 2012), und die cda (continuous decomposition analysis), die das signal zunächst in seine kontinuierlichen (tonischen) und stimulusbezogenen (phasischen) komponenten unterteilt und dann mit hilfe eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"ilfuvd\">algorithmus</hi> die reaktionen identifiziert (für eine genaue beschreibung und auswertung der methoden s. kuhn et al. 2022). anschließend wird eine reihe von statistiken ausgegeben: die summe der amplituden der signifikanten hautleitwertreaktionen, der durchschnittliche stimulusbezogene hautleitwert und der durchschnittliche hautleitwert inklusive der tonischen komponente.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.2	p	die pupillometriedaten wurden aus der eyetracking-software sr research data viewer exportiert und normalisiert: für jede testperson wurde eine baseline der pupillengröße ermittelt, die auf der durchschnittlichen pupillengröße basiert, die zwischen den trials aufgenommen wurde. um eine mittlere veränderung der pupillengröße zu bestimmen, wurde von der mittleren pupillengröße pro trial die baseline subtrahiert.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.3	p	bei der datenverarbeitung der hautleitwertreaktion und der pupillometrie-daten wurde besonders darauf geachtet, ob die daten die voraussetzungen für einen anova-test erfüllten: unabhängigkeit (die durch das experimentdesign gegeben war), normalverteilung und homogenität der varianz. es zeigte sich, dass die pupillengröße und die daten zur anzahl der hautleitwertpeaks normalverteilt waren, die anderen hautleitwertdaten jedoch nicht.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.9.4	p	die normalverteilten daten wurden mit einem anova-test untersucht, während für die nicht normal verteilten werte der kruskal-wallis-test durchgeführt wurde. nach den berechnungen mit anova und dem kruskal-wallis-test wurde eine auswertung der effekte mit epsilon-quadrat durchgeführt, die zeigte, dass die signifikanten ergebnisse starke effekte aufweisen und die meisten ergebnisse, die sich der signifikanz näherten, mittlere effekte zeigten.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10	div2	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.1	p	unsere ergebnissen zufolge gab es keinen signifikanten einfluss von textsentiment auf die anzahl oder stärke der reaktionen, weder beim hautleitwert noch bei der pupillengröße. doch wir konnten einen weiteren signifikanten faktor ausfindig machen, der bei der erforschung der leser:innenreaktionen eine rolle spielt. sobald proband:innen in gruppen nach den ergebnissen des author recognition tests eingeteilt wurden, konnte man sehen, dass literaturkenner:innen signifikant stärkere reaktionen im bereich des hautleitwertes gezeigt haben im vergleich zu literatureinsteiger:innen und den mittelfeld-proband:innen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.2	p	tabelle 2 zeigt die p-werte des kruskal-wallis-tests. bei den fettgedruckten werten wurde der effekt der gruppenaufteilung als “mittel” eingestuft, während bei unterstrichenen werten der effekt als “stark” bewertet wurde. wir sehen, dass die durch den autorenerkennungstest gebildeten gruppen bei den meisten werten signifikante unterschiede in ihren mittelwerten aufweisen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.3	p	tabelle 3 zeigt, dass eine ähnliche tendenz in den normalverteilten variablen auffindbar ist: während die gruppen, die auf der basis des fandomscores und des reading habit questionnaire gebildet wurden, keine signifikanten unterschiede aufzeigen, zeigen die gruppen der autorerkennungstests mittlere bis starke effekte.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.4	p	meistens manifestieren sich die signifikanten effekte in unterschieden zwischen dem verhalten der literaturkenner:innen auf der einen und literatureinsteiger:innen und dem mittelfeld auf der anderen seite, wie in abbildung 1. es scheint, als würde die kenntnis des literarischen feldes voraussetzung für häufigere hautleitwertreaktionen sein.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.10.5	p	wird eine unterteilung nach der leistung im autorenerkennungstest vorgenommen, so zeigt sich, dass literaturkenner:innen bei den meisten werten signifikant größere reaktionen zeigten: es gibt eine höhere anzahl von peaks, die summe der amplituden ist höher und die durchschnittliche pupillengröße ist größer. bei den literaturkenner:innen sind die reaktionen auf fröhliche stimuli am höchsten und auf neutrale stimuli fast immer am niedrigsten. die literatureinsteiger:innen hingegen zeigen meist minimale werte bei fröhlichen stimuli und am häufigsten höchste werte bei neutralen stimuli. keiner dieser werte wich signifikant vom mittelwert ab.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11	div2	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.1	p	unsere ergebnisse zeigen, dass die nach unterschiedlichem sentiment gelabelten texte keine signifikanten unterschiede in der hautleitwertreaktion und in der pupillengröße aufzeigen. die analysen der lesegewohnheiten der proband:innen lassen hingegen darauf schließen, dass diejenigen, die mehr lesen, auch stärkere reaktionen auf texte insgesamt aufweisen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.2	p	vor allem die kenntnis des literatursystems – wie der autorenerkennungstest oft interpretiert wird – beeinflusst die körperlichen reaktionen auf das lesen in erheblichem maße. leser:innen, die mehr erfahrung mit literatur haben, reagieren stärker auf literarische werke und spiegeln dabei den textsentiment wieder, die ein text enthält (stärkere reaktionen auf emotionale inhalte, schwächere auf neutrale passagen).\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.3	p	leser mit geringerem wissen über literatur scheinen auch auf neutrale stimuli stark zu reagieren, vielleicht weil sie einen emotionalen stimulus erwarten und diesen nicht erhalten. diesen ergebnissen zufolge ist das wissen über literatur für eine andere art der reaktion auf texte verantwortlich.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.4	p	entgegen unseren erwartungen zeigte sich kein signifikanter einfluss von höherer kenntnis des werks, obwohl der gesamtmittelwert des hautleitwerts bei fröhlichen stimuli bei fans höher war. möglicherweise ist dies auf eine kombination aus nostalgie und narrativen gefühlen zurückzuführen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.5	p	schließlich hat die jüngste leseaktivität, die mit dem rhq ermittelt wurde, fast keinen einfluss auf die physiologischen reaktionen - nur als zusätzlicher faktor bei der berücksichtigung der pupillengröße. diese korrelativen zusammenhänge bieten allerdings noch keine antwort auf die frage nach der kausalität – die frage, ob lektüre die emotionale reaktion trainiert oder ob empfindsame menschen sich mehr zu literatur hingezogen fühlen, bleibt offen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.6	p	die aussagekraft der ergebnisse ist durch einige schwachstellen eingeschränkt: beispielsweise sind die proband:innen überwiegend studierende und können daher nur schwer als absolute wenigleser:innen bezeichnet werden. vielleicht ist das der grund, warum die daten so selten unterschiede zwischen literatureinsteiger:innen und mittelfeld-proband:innen aufzeigen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.7	p	darüber hinaus hat die anzahl der proband:innen eine eher geringe statistische aussagekraft (40 teilnehmer), wovon allerdings nur die analyse der proband:innengruppen betroffen ist: für die analyse des sentimenteinflusses auf die leser:innenreaktion wird die statistische signifikanz durch die große anzahl an trials derselben sentimentklasse wieder angehoben. die ergebnisse dienen zum anlass, über mehrere studien hinweg den einfluss der lesekompetenz zu berücksichtigen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:1.11.8	p	zuletzt wären vergleichsstudien mit anderen literarischen gegenständen interessant, um die zusammenhänge der hier vorgestellten variablen über „harry potter“ hinaus zu beobachten und weitere aspekte von literarischen texten wie stil und epoche ebenfalls in ihrer wirkung zu untersuchen.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">benedek, mathias, und christian kaernbach</hi>. 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>a continuous measure of phasic electrodermal activity. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">journal of neuroscience methods</hi> 190, nr. 1: 80–91. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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target=\"https://doi.org/10.14361/9783839458808-006\">https://doi.org/10.14361/9783839458808-006</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kidd, david comer, und emanuele castano</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>reading literary fiction improves theory of mind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">science</hi> 342, nr. 6156: 377–80. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1126/science.1239918\">https://doi.org/10.1126/science.1239918</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kuijpers, moniek, shawn douglas, und don kuiken</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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target=\"https://doi.org/10.1111/psyp.14058\">https://doi.org/10.1111/psyp.14058</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">miall, david s., und don kuiken</hi>. 2002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>a feeling for fiction: becoming what we behold. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">poetics</hi> 30, nr. 4: 221–41. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/s0304-422x(02)00011-6\">https://doi.org/10.1016/s0304-422x(02)00011-6</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">panero, maria eugenia, deena skolnick weisberg, jessica black, thalia r. goldstein, jennifer l. barnes, hiram brownell, und ellen winner</hi>. 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>does reading a single passage of literary fiction really improve theory of mind? an attempt at replication. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">journal of personality and social psychology</hi> 111, nr. 5: e46–54. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1037/pspa0000064\">https://doi.org/10.1037/pspa0000064</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">raffaelli, quentin, caitlin mills, und kalina christoff.</hi> 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> \"</hi>the knowns and unknowns of boredom: a review of the literature. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">experimental brain research</hi> 236, nr. 9: 2451–62. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s00221-017-4922-7\">https://doi.org/10.1007/s00221-017-4922-7</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:2.1.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">stanovich, keith e., und richard f. west</hi>. 1989. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>exposure to print and orthographic processing. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">reading research quarterly</hi> 24, nr. 4: 402. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.2307/747605\">https://doi.org/10.2307/747605</ref>.'),('urn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:','urn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459625\" />Das seit 2020 von der DFG geförderte Projekt “duerer.online - Virtuelles Forschungsnetzwerk Albrecht Dürer”<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> baut eine Forschungsumgebung mit vollständigem Werkverzeichnis der Druckgraphik, Gemälde und Zeichnungen des bedeutenden Renaissance-Künstlers sowie dessen Nachlebens auf. In der bis 2023 laufenden ersten Projektphase steht die Erfassung von Werken im Fokus, die im schriftlichen Nachlass explizit genannt sind. Die Bestände der kooperierenden Sammlungen (Kunstsammlungen der Stadt Nürnberg, Albrecht-Dürer-Haus-Stiftung e.V., Nürnberg, Germanischen Nationalmuseum und Albertina, Wien) dienen als Erschließungsgrundlage. Grundsätzlich können und werden bereits Informationen zu Beständen weiterer Sammlungen erfasst. Ziel ist es nach Projektende der Fachcommunity zu ermöglichen, neue Forschungsergebnisse zu den in der Datenbank aufgenommenen Werken zu ergänzen und Werke bzw. Exemplare hinzuzufügen. Nach Projektende soll es der Fachcommunity ermöglicht werden, neue Forschungsergebnisse zu den in der Datenbank aufgenommenen Werken zu ergänzen und Werke bzw. Exemplare hinzuzufügen. Die Fortführung, Pflege und Sichtbarkeit für die Fachcommunity über die Laufzeit des Projektes hinaus wird durch die Integration in das Angebot des Fachinformationsdienstes Kunst, Fotografie, Design - arthistoricum.net an der UB Heidelberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> gesichert.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.2	p	Im Unterschied zu den bereits im Druck vorliegenden Werkverzeichnissen des Künstlers (wie z.B. Schoch/Mende/Scherbaum 2001-2004 für das graphische Werk, Anzelewsky 1991 für Gemälde und Winkler 1936-1939 für Zeichnungen) werden in der Forschungsumgebung Dürers Werke gattungsübergreifend nach einheitlichen Kriterien erschlossen, ebenso Werke der bis in die heutige Zeit andauernden Rezeption. Dabei versteht sich das Projekt nicht als ein weiteres autoritatives Werkverzeichnis, d.h. es werden keine Werke zu- oder abgeschrieben, sondern offen und transparent historische und aktuelle Diskussionen bezüglich der Autorschaft abgebildet und somit eine Grundlage für weitere Forschungen rund um das Werk Dürers und seiner Nachfolge geschaffen.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.3	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459707\" />Neben der Erschließung der Werke werden ausgewählte Quellen des schriftlichen Nachlasses transkribiert und ediert. Durch die Auszeichnung mittels TEI<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und der Anreicherung der ausgezeichneten Werke, Personen und Orte mit Normdaten der Gemeinsamen Normdatei (GND) ist eine Durchsuch- und Recherchierbarkeit dieses Materials möglich, die für Forschende eine Neuheit darstellt. Über eine programmierte Pipeline werden zudem Registerdateien erzeugt, die zusätzlich mit Informationen zu Kunstwerken und Personen aus der Datenbank angereichert werden. Ebenso wird im Datensatz zum jeweiligen Werk/Person automatisch die Verlinkung auf den entsprechenden Registereintrag abgelegt, sodass sich in „duerer.online“ Nennungen der Entitäten in Quellen nachvollziehen lassen.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459756\" />Für das Portal wird die “Wissenschaftliche Kommunikationsinfrastruktur (WissKI)”<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> eingesetzt, eine virtuelle Forschungsumgebung, die den Aufbau von Anwendungen im Bereich der Digital Humanities unter Nutzung von semantic web-Standards ermöglicht. Die Einordnung und Speicherung der erhobenen Daten erfolgt ontologiebasiert mittels einer auf CIDOC CRM<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> (ISO-Standard 21127) basierenden Anwendungsontologie und unter Nutzung der Gemeinsamen Normdatei (GND), des Getty AAT<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> und Iconclass<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" />. Das Projekt nutzt die “Heidelberger Anwendungsontologie für Werkverzeichnisse” (Sobriel 2022) nach, die um Klassen und Eigenschaften erweitert wurde, die zur Dokumentation eines Kunstwerkes und dessen Werkbiographie benötigt werden. So wurden vor allem Properties aufgenommen, die Beziehungen zwischen Werken beschreiben. Die Relationen (z.B. has copy/ is copy after) wurden nach dem Lightweight Information Describing Objects (LIDO) Schema modelliert (Sobriel 2022, 43).\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.5	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459794\" />Das mit der Anwendungsontologie umgesetzte Datenmodell berücksichtigt die Erfassung von Unikaten und Werken in mehreren Ausführungen. Das Werkkonzept beschreibt die inhaltliche Entstehung und nimmt alle Informationen auf, die jede Ausführung betreffen und konzeptioneller Natur sind. In der Ebene Ausführung/Exemplar werden spezifische Angaben zu einer Ausführung bzw. einem Exemplar dokumentiert. Das Datenmodell kann somit semantisch korrekt die Rezeption von Originalen darstellen, da diese immer vom Inhalt/Konzept ausgeht. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459828\" /> Außerdem müssen keine Informationen mehrfach erfasst werden und zukünftig können graphische Sammlungen Inhalte zu ihrer speziellen Ausführung dem entsprechenden Werk-Datensatz hinzufügen. Das beschriebene Datenmodell und die darauf beruhende konsequente Erschließung von Werk- und Ausführungs-/Exemplarebene ist in ihrer Durchsuchbarkeit in sammlungsübergreifenden Graphik-Portalen derzeit singulär.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.6	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459864\" />Neben Beziehungen von Werken untereinander werden u.a. Informationen zu Verkaufsereignissen und Ausstellungen erfasst. Durch Verknüpfung mit den jeweils verkauften oder ausgestellten Werken bzw. Ausführungen können historische nicht mehr existierende Sammlungen bzw. die Ausstellungshistorie eines Exemplars/Ausführung sichtbar gemacht werden. Zudem wird, wenn möglich, seitengenau auf die zur Verfügung stehenden Digitalisate von Auktions- und Ausstellungskatalogen verlinkt, sodass der Forschende schnell an die jeweiligen Nachweise gelangt.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.7	p	Die Projekte zum Werk von Lucas Cranach d. Ä.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> und Rembrandt van Rijn<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> sind dem beschriebenen Portal vergleichbar in ihrer Ausrichtung, doch für das Werk Albrecht Dürers besteht bisher kein Angebot, das gattungs- und sammlungsübergreifend Informationen zur Verfügung stellt und dabei auf anschlussfähige offene Formate gemäß der FAIR-Prinzipien unter Verwendung von Semantic-Web-Standards setzt. Damit steht der Dürer-Forschung ein Instrument zur Verfügung, das nicht nur zukünftige Forschungsergebnisse aufnehmen und sichtbar machen kann, sondern auch alle Informationen über Schnittstellen (SPARQL Endpoint) verfügbar macht, sodass es Forschenden möglich ist, mit eigenen Anwendungen Forschungsfragen weiter zu verfolgen.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\">duerer.online [https://sempub.ub.uni-heidelberg.de/duerer.online/] ist seit März 2022 als First View veröffentlicht, https://blog.arthistoricum.net/beitrag/2022/03/22/first-view-erste-werke-auf-duereronline. Dr. Franziska Ehrl ist für die wissenschaftliche Erschließung und Dokumentation der Werke verantwortlich.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://www.arthistoricum.net/themen/wvz/albrecht-duerer.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://tei-c.org/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://wiss-ki.eu/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">CIDOC CRM Conceptual Reference Model wird von der Special Interest Group des International Council for Museums entwickelt, https://www.cidoc-crm.org/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Getty Art and Architecture Thesaurus des Getty Research Institute [https://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/aat/ <hi rend=\"Hyperlink\">].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi rend=\"Hyperlink\">Iconclass der Henri van de Waal Foundation [</hi> <hi style=\"font-size:10pt\">https://iconclass.org/].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Das seit 2009 von der Mellon Foundation “Cranach Digital Archive” konzentriert sich überwiegend auf die Gemälde des Künstlers [https://lucascranach.org/].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> The Rembrandt Database ist eine vom RKD - Netherlands Institute for Art History bereitgestellte Forschungsplattform zu den Gemälden Rembrandts [https://rembrandtdatabase.org/].</hi> </note>\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.1	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459914\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anzelewsky, Fedja.</hi> 1991. Albrecht Dürer. Das malerische Werk. 2. neu bearbeitete Auflage Berlin: Deutscher Verlag für Kunstwissenschaft.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.2	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459930\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schoch, Rainer, Matthias Mende, Anna Scherbaum, Anna.</hi> 2001-2004. Albrecht Dürer. Das druckgraphische Werk. 3 Bde., München u.a. : Prestel.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.3	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459948\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sobriel, Nicole.</hi> 2022. Semantische Datenmodellierung für Werkverzeichnisse (Universitätsbibliothek Heidelberg). https://doi.org/10.11588/data/64KP3N, heiDATA, V1 (zugegriffen: 3. August 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.4	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459980\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Winkler, Friedrich.</hi> 1936-1939. Die Zeichnungen Albrecht Dürers. 4 Bde., Berlin: Deutscher Verein für Kunstwissenschaft.','urn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.1	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459625\" />das seit 2020 von der dfg geförderte projekt “duerer.online - virtuelles forschungsnetzwerk albrecht dürer”<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> baut eine forschungsumgebung mit vollständigem werkverzeichnis der druckgraphik, gemälde und zeichnungen des bedeutenden renaissance-künstlers sowie dessen nachlebens auf. in der bis 2023 laufenden ersten projektphase steht die erfassung von werken im fokus, die im schriftlichen nachlass explizit genannt sind. die bestände der kooperierenden sammlungen (kunstsammlungen der stadt nürnberg, albrecht-dürer-haus-stiftung e.v., nürnberg, germanischen nationalmuseum und albertina, wien) dienen als erschließungsgrundlage. grundsätzlich können und werden bereits informationen zu beständen weiterer sammlungen erfasst. ziel ist es nach projektende der fachcommunity zu ermöglichen, neue forschungsergebnisse zu den in der datenbank aufgenommenen werken zu ergänzen und werke bzw. exemplare hinzuzufügen. nach projektende soll es der fachcommunity ermöglicht werden, neue forschungsergebnisse zu den in der datenbank aufgenommenen werken zu ergänzen und werke bzw. exemplare hinzuzufügen. die fortführung, pflege und sichtbarkeit für die fachcommunity über die laufzeit des projektes hinaus wird durch die integration in das angebot des fachinformationsdienstes kunst, fotografie, design - arthistoricum.net an der ub heidelberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> gesichert.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.2	p	im unterschied zu den bereits im druck vorliegenden werkverzeichnissen des künstlers (wie z.b. schoch/mende/scherbaum 2001-2004 für das graphische werk, anzelewsky 1991 für gemälde und winkler 1936-1939 für zeichnungen) werden in der forschungsumgebung dürers werke gattungsübergreifend nach einheitlichen kriterien erschlossen, ebenso werke der bis in die heutige zeit andauernden rezeption. dabei versteht sich das projekt nicht als ein weiteres autoritatives werkverzeichnis, d.h. es werden keine werke zu- oder abgeschrieben, sondern offen und transparent historische und aktuelle diskussionen bezüglich der autorschaft abgebildet und somit eine grundlage für weitere forschungen rund um das werk dürers und seiner nachfolge geschaffen.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.3	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459707\" />neben der erschließung der werke werden ausgewählte quellen des schriftlichen nachlasses transkribiert und ediert. durch die auszeichnung mittels tei<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und der anreicherung der ausgezeichneten werke, personen und orte mit normdaten der gemeinsamen normdatei (gnd) ist eine durchsuch- und recherchierbarkeit dieses materials möglich, die für forschende eine neuheit darstellt. Über eine programmierte pipeline werden zudem registerdateien erzeugt, die zusätzlich mit informationen zu kunstwerken und personen aus der datenbank angereichert werden. ebenso wird im datensatz zum jeweiligen werk/person automatisch die verlinkung auf den entsprechenden registereintrag abgelegt, sodass sich in „duerer.online“ nennungen der entitäten in quellen nachvollziehen lassen.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459756\" />für das portal wird die “wissenschaftliche kommunikationsinfrastruktur (wisski)”<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> eingesetzt, eine virtuelle forschungsumgebung, die den aufbau von anwendungen im bereich der digital humanities unter nutzung von semantic web-standards ermöglicht. die einordnung und speicherung der erhobenen daten erfolgt ontologiebasiert mittels einer auf cidoc crm<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> (iso-standard 21127) basierenden anwendungsontologie und unter nutzung der gemeinsamen normdatei (gnd), des getty aat<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> und iconclass<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" />. das projekt nutzt die “heidelberger anwendungsontologie für werkverzeichnisse” (sobriel 2022) nach, die um klassen und eigenschaften erweitert wurde, die zur dokumentation eines kunstwerkes und dessen werkbiographie benötigt werden. so wurden vor allem properties aufgenommen, die beziehungen zwischen werken beschreiben. die relationen (z.b. has copy/ is copy after) wurden nach dem lightweight information describing objects (lido) schema modelliert (sobriel 2022, 43).\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.5	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459794\" />das mit der anwendungsontologie umgesetzte datenmodell berücksichtigt die erfassung von unikaten und werken in mehreren ausführungen. das werkkonzept beschreibt die inhaltliche entstehung und nimmt alle informationen auf, die jede ausführung betreffen und konzeptioneller natur sind. in der ebene ausführung/exemplar werden spezifische angaben zu einer ausführung bzw. einem exemplar dokumentiert. das datenmodell kann somit semantisch korrekt die rezeption von originalen darstellen, da diese immer vom inhalt/konzept ausgeht. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459828\" /> außerdem müssen keine informationen mehrfach erfasst werden und zukünftig können graphische sammlungen inhalte zu ihrer speziellen ausführung dem entsprechenden werk-datensatz hinzufügen. das beschriebene datenmodell und die darauf beruhende konsequente erschließung von werk- und ausführungs-/exemplarebene ist in ihrer durchsuchbarkeit in sammlungsübergreifenden graphik-portalen derzeit singulär.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.6	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459864\" />neben beziehungen von werken untereinander werden u.a. informationen zu verkaufsereignissen und ausstellungen erfasst. durch verknüpfung mit den jeweils verkauften oder ausgestellten werken bzw. ausführungen können historische nicht mehr existierende sammlungen bzw. die ausstellungshistorie eines exemplars/ausführung sichtbar gemacht werden. zudem wird, wenn möglich, seitengenau auf die zur verfügung stehenden digitalisate von auktions- und ausstellungskatalogen verlinkt, sodass der forschende schnell an die jeweiligen nachweise gelangt.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:1.7	p	die projekte zum werk von lucas cranach d. Ä.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> und rembrandt van rijn<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> sind dem beschriebenen portal vergleichbar in ihrer ausrichtung, doch für das werk albrecht dürers besteht bisher kein angebot, das gattungs- und sammlungsübergreifend informationen zur verfügung stellt und dabei auf anschlussfähige offene formate gemäß der fair-prinzipien unter verwendung von semantic-web-standards setzt. damit steht der dürer-forschung ein instrument zur verfügung, das nicht nur zukünftige forschungsergebnisse aufnehmen und sichtbar machen kann, sondern auch alle informationen über schnittstellen (sparql endpoint) verfügbar macht, sodass es forschenden möglich ist, mit eigenen anwendungen forschungsfragen weiter zu verfolgen.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\">duerer.online [https://sempub.ub.uni-heidelberg.de/duerer.online/] ist seit märz 2022 als first view veröffentlicht, https://blog.arthistoricum.net/beitrag/2022/03/22/first-view-erste-werke-auf-duereronline. dr. franziska ehrl ist für die wissenschaftliche erschließung und dokumentation der werke verantwortlich.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://www.arthistoricum.net/themen/wvz/albrecht-duerer.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://tei-c.org/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://wiss-ki.eu/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">cidoc crm conceptual reference model wird von der special interest group des international council for museums entwickelt, https://www.cidoc-crm.org/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> getty art and architecture thesaurus des getty research institute [https://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/aat/ <hi rend=\"hyperlink\">].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi rend=\"hyperlink\">iconclass der henri van de waal foundation [</hi> <hi style=\"font-size:10pt\">https://iconclass.org/].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> das seit 2009 von der mellon foundation “cranach digital archive” konzentriert sich überwiegend auf die gemälde des künstlers [https://lucascranach.org/].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> the rembrandt database ist eine vom rkd - netherlands institute for art history bereitgestellte forschungsplattform zu den gemälden rembrandts [https://rembrandtdatabase.org/].</hi> </note>\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.1	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459914\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">anzelewsky, fedja.</hi> 1991. albrecht dürer. das malerische werk. 2. neu bearbeitete auflage berlin: deutscher verlag für kunstwissenschaft.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.2	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459930\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schoch, rainer, matthias mende, anna scherbaum, anna.</hi> 2001-2004. albrecht dürer. das druckgraphische werk. 3 bde., münchen u.a. : prestel.\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.3	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459948\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sobriel, nicole.</hi> 2022. semantische datenmodellierung für werkverzeichnisse (universitätsbibliothek heidelberg). https://doi.org/10.11588/data/64kp3n, heidata, v1 (zugegriffen: 3. august 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grosse_peggy_duerer_online_virtuelles_forschungsnetzwerk_a:2.2.1.4	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"hlk110459980\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">winkler, friedrich.</hi> 1936-1939. die zeichnungen albrecht dürers. 4 bde., berlin: deutscher verein für kunstwissenschaft.'),('urn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:','urn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1.1	p	Eine zentrale Anforderung an die „Offenheit“ in der Wissenschaft, für die Geisteswissenschaften unter dem Label „Open Humanities“ eingeführt, ist die Publikation in offenen Formaten (Kleineberg, Kaden 2017; CfP Dhd 2023<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />). Bisher orientieren sich geisteswissenschaftliche digitale Publikationen meist an den etablierten Printformaten Monographie, Zeitschriftenartikel und Sammelwerk<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />; mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Monograph Press</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Journal System</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> liegen erprobte Open-Access-Publikationsinfrastrukturen für Buchpublikationen und Zeitschriften vor. „Offenheit“ erfordert jedoch mehr als die freie Zugänglichkeit, sondern betrifft weiterhin die Offenheit der der Publikation zugrundeliegenden Daten (Open Data), des Quellcodes der Publikationsinfrastruktur (Open Source) und eine strukturelle Offenheit der Veröffentlichungen (u.a. Kleineberg, Kaden 2017; CfP Dhd 2023). Angesichts einer sich verändernden Publikationskultur in den Geisteswissenschaften ist es daher nicht mit der Schaffung digitaler Äquivalente zu Printformaten getan, vielmehr sollten Online-Publikationslösungen der Diskussion um alternative Veröffentlichungsformen Rechnung tragen: Zu nennen sind hier kollaborative Autorschaft (Kaden 2016, 4) und diskursive Schreibprozesse mit einer Bewegung „von der Ergebnis- zur Prozesspublikation“ (AG Digitales Publizieren 2021, 13), kleinformatige Veröffentlichungsformen und eine „strukturelle Ausdifferenzierung des Publikationsobjektes“ (Kaden 2016, 19), die semantisch annotiert sind. Entsprechend fordert der Wissenschaftsrat (2022, 54) dass „Voraussetzungen dafür zu schaffen [seien], dass auch neue, innovative Publikationsorte entstehen“ können.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1.2	p	Mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Encyclopedia System</hi> (OES)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> existiert eine webbasierte Plattform zur Erstellung, Publikation und Pflege von lemmabasierten Online-Publikationen. Darunter verstehen wir eine Sammlung von wissenschaftlichen Beiträgen zu einem bestimmten Themen- und/oder Methodenbereich, die von unterschiedlichen Autor:innen namentlich gekennzeichnet erstellt werden und deren Publikation durch ein Redaktionsteam betreut wird. OES unterstützt für diese Publikationsform die inkrementelle Erstellung und Verwaltung von Inhalten und Metadaten bis hin zur Einbettung von multimedialen Inhalten, Normdaten und bibliographischen Informationen, die Registererstellung, die Veröffentlichung mehrsprachiger zitierfähiger Artikel sowie vielfältige Formen der Navigation und Suche in und Interaktion mit den publizierten Inhalten, möglichst unter Berücksichtigung der o.g. Facetten von „Offenheit“. OES stellt so zum einen eine Open-Source-Anwendung für eine weitere zentrale Publikationsform der Geisteswissenschaften dar, und bietet zum anderen Lösungsansätze für offene und innovative Formate. Damit grenzt sich OES von bestehenden Publikationsinfrastrukturen für wissenschaftliche Online-Referenzwerke ab, die entweder proprietäre Lösungen oder an Verlagen angesiedelt sind, nicht primär für den wissenschaftlichen Gebrauch (Wikimedia) gedacht oder noch in Entwicklung (OAPEnz) sind.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1.3	p	OES wurde im Rahmen einer DFG-Förderung (LIS)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> am Center für Digitale Systeme der Freien Universität Berlin als Open Source Software entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Seit 2019 werden mit fachwissenschaftlichen Partner:innen Online-Publikationen mit OES realisiert:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftnref2\" />wissenschaftliche Online-Enzyklopädien, Online-Compendien und -Lexika, sowie aktuell „Living Handbooks“ zur (kollaborativen) Verschriftlichung, Diskussion und Präsentation der Leitbegriffe interdisziplinärer Forschungsgruppen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> OES wird kontinuierlich weiterentwickelt; Betrieb und Pflege der Software werden durch die Freie Universität Berlin gesichert.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.1	p	Die OES-Software basiert auf dem Open-Source Content-Management-System WordPress<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" />mit übernimmt dessen Systemarchitektur mit der Unterscheidung in Publikations- und Redaktionsumgebung, und ist als WordPress-Plugins mit zugehörigem Themes umgesetzt (vgl. Abb. 1). OES erweitert WordPress um vielfältige Funktionen zur Erstellung, Publikation und Pflege lemmabasierter Publikationen.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.2	p	Über die interaktive <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Präsentationsschicht</hi> („frontend“) ist das Sammelwerk online zugänglich. Für die Präsentation der digitalen Inhalte entsprechend der definierten Datenstrukturen wurde ein WordPress-Theme entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> Das OES-Theme erfüllt die gängigen Webstandards und ermöglicht eine barrierefreie und responsive Darstellung. Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Redaktionssystem (</hi>„editorial layer“) werden die redaktionellen Prozesse der Inhaltserstellung und Datenpflege sowie die Administration der Präsentationsschicht standordübergreifend und kollaborativ organisiert. Der OES Core-Plugin („OES Core“) enthält die OES-spezifischen WordPress-Erweiterungen und kann mit weiteren WordPress-Plugins kombiniert werden. OES nutzt für das Arbeiten mit strukturierten Daten das Open-Source Plugin Advanced Custom Fields (ACF).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> Die erstellten Inhalte werden in einer relationalen mySQL- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Datenbank</hi> („database“) verwaltet und können über eine csv-Schnittstelle strukturiert importiert und exportiert werden. WordPress selbst ermöglicht den Export der Datenbank als SQL-Datensatz und über eine REST API in XML/RDF-Formate. Weitere Exportformate können projektabhängig festgelegt und implementiert werden.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.3	p	OES unterscheidet standardisierte Datenstrukturen und Funktionalitäten, die im OES-Core und OES-Theme zusammengefasst werden, von projektspezifischen Erweiterungen, die die zusätzlichen Bedarfe einzelner OES-Anwendungen abdecken. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Jede OES-Instanz implementiert über einen OES Projekt-Plugin („</hi>OES Project“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">) ein projektabhängiges Datenmodell, über welches projektspezifische Datenstrukturen, Präsentationen und Interaktionen der digitalen Inhalte definiert werden.</hi> Über Konfigurationsoptionen in der Redaktionsumgebung („OES-Settings“) lassen sich zahlreiche Aspekte der Präsentation administrieren; für weitere projektspezifische Anpassungen kann in Ergänzung zum OES-Theme ein Child-Theme („OES Project Theme“) erstellt werden.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"docdata\">A</hi>bb. 2 illustriert anhand der für lemmabasierte Publikationen charakteristischen Inhaltstypen die Struktur eines OES-Datenmodells mit Datenobjekten wie Lemma, Verfasser:in und bibliographischer Eintrag, die mit Attributen angereichert werden können, und die über Relationen in Beziehung zu anderen Datenobjekten stehen. Schnittstellen zu externen Datenbeständen wie Normdatenbanken und Zotero<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> erlauben eine dynamische Verknüpfung mit diesen strukturierten Informationssammlungen und die Übernahme von Daten. Attribute und Relationen werden bei der Darstellung in der Publikationsumgebung ausgewertet und unterstützen eine dynamische Anzeige der Daten.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.3.1	p	OES unterstützt die Open-Access-Publikation von lemmabasierten Werken und reagiert dabei auf die Anforderungen, die an zeitgemäße digitale Publikationen formuliert werden:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" /> Über die Redaktionsumgebung kann jedes Lemma separat lizensiert werden; OES unterstützt dabei die Auswahl unterschiedlicher CC-Lizenzen. Ebenso können für multimediale Elemente die spezifischen Lizenzierungen und Rechte einzeln ausgewiesen werden. Referenzierbarkeit und Zitierfähigkeit sind durch Angabe einer DOI gegeben; dieses gilt jeweils für die Fassung (Version oder Sprachfassung) eines Artikels, sodass die Persistenz der Referenz garantiert ist. Autor:innen und andere Beitragende können einzeln ausgewiesen und mit ORCID/GND-IDs aufgeführt (vgl. AG Digitales Publizieren 2021, 41) und „verschiedene Autorschafts- und Beiträger*innenrollen“ (ebd., 18) sichtbar gemacht werden. Eine standardisierte Zitierweise als obligatorische Angabe wird durch eine automatische Generierung nach einem durch die Redaktion definierten Muster<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> garantiert (vgl. Abb. 4). Neben offener Zugänglichkeit und stabilem Nachweis ist die menschliche und maschinelle Weiternutzung der Inhalte eine zentrale Anforderung an offene Publikationen Die Bereitstellung der XML/TEI-Kodierung der generischen Textstruktur und der typischen Entitäten im Frontend ist in Vorbereitung. Ein PDF-Download kann über das Frontend bereitgestellt werden (vgl. Abb. 3).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.1	p	Die OES-Redaktionsumgebung umfasst Funktionen zur Inhaltserstellung und Datenpflege, die kollaborativ von einem Redaktionsteam wahrgenommen werden. Zentrales Datenobjekt ist das Lemma („article“, Abb. 2), welches mit Inhaltsverzeichnis, Verfasser:in, Querverweisen und externen Verlinkungen, Einzelnachweisen in Form von Endnoten, bibliographischen Angaben, Zitiervorschlag und inhaltlichen und strukturellen Metadaten erstellt und publiziert werden kann (vgl. Abb. 3 und 4). OES unterstützt den Schreibprozess durch den um OES-spezifische Funktionalitäten erweiterten Gutenberg-Editor<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"16\" target=\"ftn16\" /> und durch an die OES-Inhaltstypen angepassten WordPress-Formulare für die Erstellung und Pflege der Vokabulare. Neben Textblöcken können multimediale Elemente einfach eingebunden und Querverweise innerhalb des Sammelwerks und zu externen Datenbeständen integriert werden. Für bibliographische Daten ist ein Import aus dem Literaturverwaltungsprogramm Zotero oder eine dynamische Anbindung über das Zotpress-Plugin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"17\" target=\"ftn17\" /> möglich. Die Qualitätssicherung der Inhalte erfolgt in den aktuellen Anwendungen durch die Redaktion; die Review-Prozesse werden i.d.R. außerhalb von OES organisiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"18\" target=\"ftn18\" />\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.2	p	OES geht über das an Printformaten orientierte Konstrukt einer „Ergebnispublikation“ hinaus und ermöglich die Umsetzung dynamischer und kollaborativer Inhaltserstellung im Sinne einer Prozesspublikation (u.a. AG Digitales Publizieren 2021): Lemmata sind in OES veränderbar und können nach Erstveröffentlichung weitergeschrieben werden. Sie existieren in verschiedenen Text- und Sprachfassungen, den sog. Versionen, die über ein „Stammlemma“ miteinander in Beziehung stehen, und die Inhalte und strukturierte Daten teilen können. Dieser Abkehr einer reinen Ergebnispublikation geht mit der Herausforderung einher, Zitierfähigkeit und Referenzierbarkeit zu erhalten. OES sieht deshalb vor, dass alle Versionen mit einer eigenen DOI versehen werden können. Die aktuellste Version kann wie in Abb. 3 als Volltext, weitere als Liste angezeigt werden.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.3	p	Inkrementelles und dynamisches Publizieren kann noch weitergedacht werden als eine „strukturelle Ausdifferenzierung des Publikationsobjektes in unterschiedlich verarbeitbare und aktualisierbare Teile“ (Kaden 2016, 19). OES bietet erste Lösungen, indem es den modularen Aufbau von Lemmata ermöglicht,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"19\" target=\"ftn19\" /> und so eine dynamische Bündelung und Ausgabe von Inhalten im Frontend unterstützt. Im Rahmen verschiedener Anwendungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"20\" target=\"ftn20\" /> werden aktuell strukturierte Formate und modulare Ansätze ausgearbeitet, um das „Dokument selbst als Einheit zu öffnen und zu verflüssigen“ (Kaden 2016, 19). Zu betrachten ist hierbei die Ausweitung des Autor:innenbegriffs, da diese Form der Publikation i.d.R. mit geteilter Autorschaft einhergeht, die neue Zitationspraktiken erfordern.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.4	p	Auf der Präsentationsebene werden den Nutzenden vielfältige Optionen zur Erschließung der erstellten Inhalte angeboten: Die Inhalte können neben der für Referenzwerke typischen alphabetischen Listenansicht über thematische Rubriken, Register sowie über eine Volltextsuche mit Filteroptionen (facettierte Suche) aufgerufen werden. Für einzelne OES-Anwendungen wurden Visualisierungen wie Karten und Zeitstrahl zur Exploration der Inhalte entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"22\" target=\"ftn22\" /> Die Unterschiede zwischen den Anwendungen manifestieren sich aufgrund spezifischer Anforderungen der Zielgruppe und der Daten vor allem im Frontend, und erfordern projektspezifische Anpassungen (über OES-Konfigurationsoptionen) bzw. Erweiterungen (projektspezifische OES-Plugins und Themes).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.5.1	p	Wie oben beschrieben werden die in OES gemäß dem Datenmodell erstellten Forschungsdaten über normierte Schnittstellen bereitgestellt. Gleichzeitig greift OES aber auch zum Zwecke der strukturierten Beschreibung, der eindeutigen Referenzierung, der Vernetzung der Inhalte sowie einer verbesserten Auffindbarkeit (u.a. Wissenschaftsrat 2022, 9; AG Digitales Publizieren 2021, 14) der OES-Datenbestände auf Normdateien und Verbundkataloge zu. OES unterstützt die Suche in und Datenübernahme aus ausgewählten Normdateien: Über die von lobid bereitgestellte API<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"23\" target=\"ftn23\" /> werden GND-Daten abgefragt, ortsgebundene Normdaten werden direkt vom Ortsnamensdienst Geonames<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"24\" target=\"ftn24\" /> abgerufen und die Subject Headings von der Library of Congress<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"25\" target=\"ftn25\" />. Eine Anbindung von Wikidata und der Schlagwortnormdatei Rameau befindet sich in Umsetzung. Eine in die Redaktionsumgebung integrierte Auswahlmaske ermöglicht die Auswahl von GND- bzw. LCSH-Schlagworten und deren Zuweisung zu Lemmata sowie die Generierung von „shortlinks“ zu GND- und Geonames-Kennungen, mit denen Named Entities in den Volltexten verknüpft werden können. Diese Verweise ermöglichen im Frontend die dynamische Anzeige von ausgewählten Informationen aus dem verknüpften Normdatensatz. Weiterhin können über die LOD-Auswahlmaske für strukturierte Datenobjekte semi-automatisch Angaben aus den Normdatenbanken in den OES-Datenbestand übernommen werden. Weitere Verknüpfungsmöglichkeiten ergeben sich durch die bereits erwähnte persistente Identifizierung der Autor:innen mit ORCID und GND-ID sowie die dynamische Verknüpfung mit bibliographischen Einträgen in Zotero-Bibliotheken.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.6.1	p	Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Encyclopedia System</hi> fügt den Angeboten für wissenschaftliches digitales Publizieren eine weitere Open-Access-Lösung hinzu. Dabei bildet OES nicht primär bestehende Printformate nach, sondern strebt innovative und offene Publikationsformen an. Während hinsichtlich Open-Access-Veröffentlichungen und offene Daten tragfähige Lösungen entstanden sind, sind im Kontext offener Formate, sowohl inhaltlich als auch strukturell, zwar erste Lösungsansätze benannt, zu deren weiterer Ausgestaltung bedarf es jedoch noch konzeptioneller Überlegungen: Wie definiert sich Autorschaft bei modularen Publikationen? Wie kann in modularen und „fluiden“ Formaten punktgenau zitiert werden? Bis auf welche Strukturebene soll verschlagwortet werden? Welche Rollen und Beitragsmodi müssen ausgewiesen werden? Über welche Verfahren kann die Qualitätssicherung erfolgen? Diese Diskussion wird im OES-Kontext verstärkt im Rahmen der in interdisziplinären Forschungsverbünden verorteten OES-Anwendungen wie dem LHTC und dem Organon-Lexikon fortgeführt, die mit „lebhaften“ und modularen Publikationsformen experimentieren. Durch solche Diskussionen und die praktische Ausgestaltung weiterer OES-Anwendungen wird die Entwicklung des OES-Frameworks bzw. -Plugins auch in generischer Sicht vorangetrieben.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/newsbeitrag/call-papers-dhd2023\">https://tcdh.uni-trier.de/de/newsbeitrag/call-papers-dhd2023</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Alternativ werden „Sammelbandbeiträge“ (Kleineberg, Kaden 2017; Flüh 2019), „Sammelwerke“ (Projekt AuROA 2022) oder „“Enzyklopädie“ (Kohle 2017) genannt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://pkp.sfu.ca/omp/\">https://pkp.sfu.ca/omp/</ref>, <ref target=\"https://pkp.sfu.ca/ojs/\">https://pkp.sfu.ca/ojs/</ref> <hi rend=\"docdata\" xml:space=\"preserve\"> </hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.open-encyclopedia-system.org/\">https://www.open-encyclopedia-system.org/</ref>; Apostolopoulos et al. (2017) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> OAPEnz wird als Erweiterung des Open-Access-Publikationsportal PUBLISSO entwickelt <ref target=\"https://www.publisso.de/\">https://www.publisso.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Im Rahmen des DFG- Projekts \"Von 1914-1918-online zum Open Encyclopedia System\" (2016-2020). Die Arbeiten bauen auf das Vorgängerprojekt „1914-1918 online: An International Encyclopedia of the First World War“ (DFG, 2012-2015) und dessen konzeptionellen Überlegungen zu Erstellung und Publikation wissenschaftlicher Online-Enzyklopädien auf. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Der Quellcode ist unter einer GPLv2-Lizenz auf GitHub publiziert: <ref target=\"https://github.com/open-encyclopedia-system/\">https://github.com/open-encyclopedia-system/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Für Zusammenstellung aktueller OES-Anwendungen: <ref target=\"https://www.open-encyclopedia-system.org/use-cases/\">https://www.open-encyclopedia-system.org/use-cases/</ref>. Weitere sind in Vorbereitung bzw. Antragsstellung. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://wordpress.com/de/\">https://wordpress.com/de/</ref> WordPress wird als Open-Source-Software von einer weltweiten Community permanent weiterentwickelt: </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Mit GPLv2-Lizenz auf GitHub publiziert <ref target=\"https://github.com/open-encyclopedia-system/oes-theme\">https://github.com/open-encyclopedia-system/oes-theme</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.advancedcustomfields.com/\">https://www.advancedcustomfields.com/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> <ref target=\"https://www.zotero.org/\">https://www.zotero.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> Die Ausführungen nehmen Bezug auf die in AG Digitales Publizieren (2021), Projekt AuROA (2022), Wissenschaftsrat (2022) genannten Anforderungen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> Neben den bibliographischen Angaben sind dieses i.d.R. Publikationsdatum, Versionsnummer und der Persistent Identifier (AG Digitales Publizieren 2021, 71). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <ref target=\"https://www.compendium-heroicum.de/lemma/erinnerung-gedaechtnis-1-3/\">https://www.compendium-heroicum.de/lemma/erinnerung-gedaechtnis-1-3/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> Einen in WordPress integrierten blockbasierten WYSIWYG-Editor, der die Umsetzung modular aufgebauter Lemmata ermöglicht: <ref target=\"https://de.wordpress.org/gutenberg/\">https://de.wordpress.org/gutenberg/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <ref target=\"https://de.wordpress.org/plugins/zotpress/\">https://de.wordpress.org/plugins/zotpress/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> Z.B. unter Verwendung von Trello oder JIRA. Mit dem Artikel-Management-System ist eine OES-spezifische Lösung in Arbeit. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> Technisch wird dieses über spezifische Custom post types und deren Bündelung in sog. Containern bzw. der Verwendung von (OES-spezifischen) Blöcken im Gutenberg-Editor realisiert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> CeMoG-Wissensbasis im Online-Compendium der deutsch-griechischen Verflechtungen ( <ref target=\"https://comdeg.eu/wissensbasis/\">https://comdeg.eu/wissensbasis/</ref>), Living Handbook of Temporal Communities ( <ref target=\"https://www.temporal-communities.de/research/digital-communities/projects/lhtc/\">https://www.temporal-communities.de/research/digital-communities/projects/lhtc/</ref>), Organon-Lexikon ( <ref target=\"https://organon-lexicon.org\">https://organon-lexicon.org</ref>) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> <ref target=\"https://www.compendium-heroicum.de/lemma/heldennarrative/\">https://www.compendium-heroicum.de/lemma/heldennarrative/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn22\" n=\"22\"> Eiserner Vorhang: <ref target=\"https://todesopfer.eiserner-vorhang.de/\">https://todesopfer.eiserner-vorhang.de/</ref>, B.forscht! <ref target=\"https://projektbrowser.berliner-antike-kolleg.org/\">https://projektbrowser.berliner-antike-kolleg.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn23\" n=\"23\"> Lobid ist ein Dienst des Hochschulbibliothekszentrums NRW und bietet u.a. Zugriff auf die GND: <ref target=\"https://lobid.org/gnd\">https://lobid.org/gnd</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn24\" n=\"24\"> <ref target=\"https://www.geonames.org/\">https://www.geonames.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn25\" n=\"25\"> <ref target=\"https://id.loc.gov/authorities/subjects.html\">https://id.loc.gov/authorities/subjects.html</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AG Digitales Publizieren (Hg). </hi>2021. „Digitales Publizieren in den Geisteswissenschaften: Begriffe, Standards, Empfehlungen.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> / Working Papers, 1. Wolfenbüttel. text/html Format. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2021_001\">10.17175/wp_2021_001</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Apostolopoulos, N., I. Egilmez und C. Schimmel. </hi>2017. “Open Encyclopedia System. Open Source Software for Open Access Encyclopedias”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proceedings of the 15th International Symposium for Information Science (ISI 2017)</hi>, hg. von M. Gäde, V. Trkulja, und V. Petras,. Berlin, Glückstadt: 380-385. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://isi2017.ib.hu-berlin.de/ISI_17_ONLINE_FINAL.pdf\">http://isi2017.ib.hu-berlin.de/ISI_17_ONLINE_FINAL.pdf</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flüh, M. </hi>2019. „Digitales Präsentieren und Publizieren“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">forTEXT. Literatur digital erforschen</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren\"> <hi rend=\"color(0066CC)\">https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren</hi> </ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaden, B. </hi>2016. Zur Epistemologie digitaler Methoden in den Geisteswissenschaften. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.50623\">https://doi.org/10.5281/zenodo.50623</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleineberg, M. und B. Kaden. </hi>2017 „Open Humanities? Expertenmeinungen über Open Access in den Geisteswissenschaften“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIBREAS: Library Ideas</hi>, 32.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kohle, H. </hi>2017. „Digitales Publizieren“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi>, hg. Von F-Jannidis, H. Kohle und M. Rehbein, 199–205. Stuttgart: J.B. Metzler.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Offen-Definition, Version 2.1. </hi>2022. “Open Knowledge Foundation: Open Definition. Defining Open in Open Data, Open Content and Open Knowledge”. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://opendefinition.org/od/2.1/de/\">https://opendefinition.org/od/2.1/de/</ref> (zugegriffen: 1. August 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Projekt AuROA. </hi>2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Publizieren und Open Access in den Geisteswissenschaften: Erkenntnisse aus dem Projekt AuROA zu den Stakeholdern im Publikationsprozess</hi>. Essen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://projekt-auroa.de/wp-content/uploads/2022/03/AuROA-Publizieren-und-Open-Access-in-den-Geisteswissenschaften.pdf\"> <hi rend=\"color(0066CC)\">https://projekt-auroa.de/wp-content/uploads/2022/03/AuROA-Publizieren-und-Open-Access-in-den-Geisteswissenschaften.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wissenschaftsrat (Hg.) </hi>2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empfehlungen zur Transformation des wissenschaftlichen Publizierens zu Open Access</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.57674/fyrc-vb61\">https://doi.org/10.57674/fyrc-vb61</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022).','urn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1.1	p	eine zentrale anforderung an die „offenheit“ in der wissenschaft, für die geisteswissenschaften unter dem label „open humanities“ eingeführt, ist die publikation in offenen formaten (kleineberg, kaden 2017; cfp dhd 2023<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />). bisher orientieren sich geisteswissenschaftliche digitale publikationen meist an den etablierten printformaten monographie, zeitschriftenartikel und sammelwerk<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />; mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open monograph press</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open journal system</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> liegen erprobte open-access-publikationsinfrastrukturen für buchpublikationen und zeitschriften vor. „offenheit“ erfordert jedoch mehr als die freie zugänglichkeit, sondern betrifft weiterhin die offenheit der der publikation zugrundeliegenden daten (open data), des quellcodes der publikationsinfrastruktur (open source) und eine strukturelle offenheit der veröffentlichungen (u.a. kleineberg, kaden 2017; cfp dhd 2023). angesichts einer sich verändernden publikationskultur in den geisteswissenschaften ist es daher nicht mit der schaffung digitaler Äquivalente zu printformaten getan, vielmehr sollten online-publikationslösungen der diskussion um alternative veröffentlichungsformen rechnung tragen: zu nennen sind hier kollaborative autorschaft (kaden 2016, 4) und diskursive schreibprozesse mit einer bewegung „von der ergebnis- zur prozesspublikation“ (ag digitales publizieren 2021, 13), kleinformatige veröffentlichungsformen und eine „strukturelle ausdifferenzierung des publikationsobjektes“ (kaden 2016, 19), die semantisch annotiert sind. entsprechend fordert der wissenschaftsrat (2022, 54) dass „voraussetzungen dafür zu schaffen [seien], dass auch neue, innovative publikationsorte entstehen“ können.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1.2	p	mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open encyclopedia system</hi> (oes)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> existiert eine webbasierte plattform zur erstellung, publikation und pflege von lemmabasierten online-publikationen. darunter verstehen wir eine sammlung von wissenschaftlichen beiträgen zu einem bestimmten themen- und/oder methodenbereich, die von unterschiedlichen autor:innen namentlich gekennzeichnet erstellt werden und deren publikation durch ein redaktionsteam betreut wird. oes unterstützt für diese publikationsform die inkrementelle erstellung und verwaltung von inhalten und metadaten bis hin zur einbettung von multimedialen inhalten, normdaten und bibliographischen informationen, die registererstellung, die veröffentlichung mehrsprachiger zitierfähiger artikel sowie vielfältige formen der navigation und suche in und interaktion mit den publizierten inhalten, möglichst unter berücksichtigung der o.g. facetten von „offenheit“. oes stellt so zum einen eine open-source-anwendung für eine weitere zentrale publikationsform der geisteswissenschaften dar, und bietet zum anderen lösungsansätze für offene und innovative formate. damit grenzt sich oes von bestehenden publikationsinfrastrukturen für wissenschaftliche online-referenzwerke ab, die entweder proprietäre lösungen oder an verlagen angesiedelt sind, nicht primär für den wissenschaftlichen gebrauch (wikimedia) gedacht oder noch in entwicklung (oapenz) sind.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.1.3	p	oes wurde im rahmen einer dfg-förderung (lis)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> am center für digitale systeme der freien universität berlin als open source software entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> seit 2019 werden mit fachwissenschaftlichen partner:innen online-publikationen mit oes realisiert:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftnref2\" />wissenschaftliche online-enzyklopädien, online-compendien und -lexika, sowie aktuell „living handbooks“ zur (kollaborativen) verschriftlichung, diskussion und präsentation der leitbegriffe interdisziplinärer forschungsgruppen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> oes wird kontinuierlich weiterentwickelt; betrieb und pflege der software werden durch die freie universität berlin gesichert.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.1	p	die oes-software basiert auf dem open-source content-management-system wordpress<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" />mit übernimmt dessen systemarchitektur mit der unterscheidung in publikations- und redaktionsumgebung, und ist als wordpress-plugins mit zugehörigem themes umgesetzt (vgl. abb. 1). oes erweitert wordpress um vielfältige funktionen zur erstellung, publikation und pflege lemmabasierter publikationen.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.2	p	Über die interaktive <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">präsentationsschicht</hi> („frontend“) ist das sammelwerk online zugänglich. für die präsentation der digitalen inhalte entsprechend der definierten datenstrukturen wurde ein wordpress-theme entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> das oes-theme erfüllt die gängigen webstandards und ermöglicht eine barrierefreie und responsive darstellung. im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">redaktionssystem (</hi>„editorial layer“) werden die redaktionellen prozesse der inhaltserstellung und datenpflege sowie die administration der präsentationsschicht standordübergreifend und kollaborativ organisiert. der oes core-plugin („oes core“) enthält die oes-spezifischen wordpress-erweiterungen und kann mit weiteren wordpress-plugins kombiniert werden. oes nutzt für das arbeiten mit strukturierten daten das open-source plugin advanced custom fields (acf).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> die erstellten inhalte werden in einer relationalen mysql- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">datenbank</hi> („database“) verwaltet und können über eine csv-schnittstelle strukturiert importiert und exportiert werden. wordpress selbst ermöglicht den export der datenbank als sql-datensatz und über eine rest api in xml/rdf-formate. weitere exportformate können projektabhängig festgelegt und implementiert werden.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.3	p	oes unterscheidet standardisierte datenstrukturen und funktionalitäten, die im oes-core und oes-theme zusammengefasst werden, von projektspezifischen erweiterungen, die die zusätzlichen bedarfe einzelner oes-anwendungen abdecken. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">jede oes-instanz implementiert über einen oes projekt-plugin („</hi>oes project“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">) ein projektabhängiges datenmodell, über welches projektspezifische datenstrukturen, präsentationen und interaktionen der digitalen inhalte definiert werden.</hi> Über konfigurationsoptionen in der redaktionsumgebung („oes-settings“) lassen sich zahlreiche aspekte der präsentation administrieren; für weitere projektspezifische anpassungen kann in ergänzung zum oes-theme ein child-theme („oes project theme“) erstellt werden.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.2.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"docdata\">a</hi>bb. 2 illustriert anhand der für lemmabasierte publikationen charakteristischen inhaltstypen die struktur eines oes-datenmodells mit datenobjekten wie lemma, verfasser:in und bibliographischer eintrag, die mit attributen angereichert werden können, und die über relationen in beziehung zu anderen datenobjekten stehen. schnittstellen zu externen datenbeständen wie normdatenbanken und zotero<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> erlauben eine dynamische verknüpfung mit diesen strukturierten informationssammlungen und die Übernahme von daten. attribute und relationen werden bei der darstellung in der publikationsumgebung ausgewertet und unterstützen eine dynamische anzeige der daten.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.3.1	p	oes unterstützt die open-access-publikation von lemmabasierten werken und reagiert dabei auf die anforderungen, die an zeitgemäße digitale publikationen formuliert werden:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" /> Über die redaktionsumgebung kann jedes lemma separat lizensiert werden; oes unterstützt dabei die auswahl unterschiedlicher cc-lizenzen. ebenso können für multimediale elemente die spezifischen lizenzierungen und rechte einzeln ausgewiesen werden. referenzierbarkeit und zitierfähigkeit sind durch angabe einer doi gegeben; dieses gilt jeweils für die fassung (version oder sprachfassung) eines artikels, sodass die persistenz der referenz garantiert ist. autor:innen und andere beitragende können einzeln ausgewiesen und mit orcid/gnd-ids aufgeführt (vgl. ag digitales publizieren 2021, 41) und „verschiedene autorschafts- und beiträger*innenrollen“ (ebd., 18) sichtbar gemacht werden. eine standardisierte zitierweise als obligatorische angabe wird durch eine automatische generierung nach einem durch die redaktion definierten muster<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> garantiert (vgl. abb. 4). neben offener zugänglichkeit und stabilem nachweis ist die menschliche und maschinelle weiternutzung der inhalte eine zentrale anforderung an offene publikationen die bereitstellung der xml/tei-kodierung der generischen textstruktur und der typischen entitäten im frontend ist in vorbereitung. ein pdf-download kann über das frontend bereitgestellt werden (vgl. abb. 3).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.1	p	die oes-redaktionsumgebung umfasst funktionen zur inhaltserstellung und datenpflege, die kollaborativ von einem redaktionsteam wahrgenommen werden. zentrales datenobjekt ist das lemma („article“, abb. 2), welches mit inhaltsverzeichnis, verfasser:in, querverweisen und externen verlinkungen, einzelnachweisen in form von endnoten, bibliographischen angaben, zitiervorschlag und inhaltlichen und strukturellen metadaten erstellt und publiziert werden kann (vgl. abb. 3 und 4). oes unterstützt den schreibprozess durch den um oes-spezifische funktionalitäten erweiterten gutenberg-editor<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"16\" target=\"ftn16\" /> und durch an die oes-inhaltstypen angepassten wordpress-formulare für die erstellung und pflege der vokabulare. neben textblöcken können multimediale elemente einfach eingebunden und querverweise innerhalb des sammelwerks und zu externen datenbeständen integriert werden. für bibliographische daten ist ein import aus dem literaturverwaltungsprogramm zotero oder eine dynamische anbindung über das zotpress-plugin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"17\" target=\"ftn17\" /> möglich. die qualitätssicherung der inhalte erfolgt in den aktuellen anwendungen durch die redaktion; die review-prozesse werden i.d.r. außerhalb von oes organisiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"18\" target=\"ftn18\" />\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.2	p	oes geht über das an printformaten orientierte konstrukt einer „ergebnispublikation“ hinaus und ermöglich die umsetzung dynamischer und kollaborativer inhaltserstellung im sinne einer prozesspublikation (u.a. ag digitales publizieren 2021): lemmata sind in oes veränderbar und können nach erstveröffentlichung weitergeschrieben werden. sie existieren in verschiedenen text- und sprachfassungen, den sog. versionen, die über ein „stammlemma“ miteinander in beziehung stehen, und die inhalte und strukturierte daten teilen können. dieser abkehr einer reinen ergebnispublikation geht mit der herausforderung einher, zitierfähigkeit und referenzierbarkeit zu erhalten. oes sieht deshalb vor, dass alle versionen mit einer eigenen doi versehen werden können. die aktuellste version kann wie in abb. 3 als volltext, weitere als liste angezeigt werden.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.3	p	inkrementelles und dynamisches publizieren kann noch weitergedacht werden als eine „strukturelle ausdifferenzierung des publikationsobjektes in unterschiedlich verarbeitbare und aktualisierbare teile“ (kaden 2016, 19). oes bietet erste lösungen, indem es den modularen aufbau von lemmata ermöglicht,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"19\" target=\"ftn19\" /> und so eine dynamische bündelung und ausgabe von inhalten im frontend unterstützt. im rahmen verschiedener anwendungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"20\" target=\"ftn20\" /> werden aktuell strukturierte formate und modulare ansätze ausgearbeitet, um das „dokument selbst als einheit zu öffnen und zu verflüssigen“ (kaden 2016, 19). zu betrachten ist hierbei die ausweitung des autor:innenbegriffs, da diese form der publikation i.d.r. mit geteilter autorschaft einhergeht, die neue zitationspraktiken erfordern.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.4.4	p	auf der präsentationsebene werden den nutzenden vielfältige optionen zur erschließung der erstellten inhalte angeboten: die inhalte können neben der für referenzwerke typischen alphabetischen listenansicht über thematische rubriken, register sowie über eine volltextsuche mit filteroptionen (facettierte suche) aufgerufen werden. für einzelne oes-anwendungen wurden visualisierungen wie karten und zeitstrahl zur exploration der inhalte entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"22\" target=\"ftn22\" /> die unterschiede zwischen den anwendungen manifestieren sich aufgrund spezifischer anforderungen der zielgruppe und der daten vor allem im frontend, und erfordern projektspezifische anpassungen (über oes-konfigurationsoptionen) bzw. erweiterungen (projektspezifische oes-plugins und themes).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.5.1	p	wie oben beschrieben werden die in oes gemäß dem datenmodell erstellten forschungsdaten über normierte schnittstellen bereitgestellt. gleichzeitig greift oes aber auch zum zwecke der strukturierten beschreibung, der eindeutigen referenzierung, der vernetzung der inhalte sowie einer verbesserten auffindbarkeit (u.a. wissenschaftsrat 2022, 9; ag digitales publizieren 2021, 14) der oes-datenbestände auf normdateien und verbundkataloge zu. oes unterstützt die suche in und datenübernahme aus ausgewählten normdateien: Über die von lobid bereitgestellte api<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"23\" target=\"ftn23\" /> werden gnd-daten abgefragt, ortsgebundene normdaten werden direkt vom ortsnamensdienst geonames<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"24\" target=\"ftn24\" /> abgerufen und die subject headings von der library of congress<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"25\" target=\"ftn25\" />. eine anbindung von wikidata und der schlagwortnormdatei rameau befindet sich in umsetzung. eine in die redaktionsumgebung integrierte auswahlmaske ermöglicht die auswahl von gnd- bzw. lcsh-schlagworten und deren zuweisung zu lemmata sowie die generierung von „shortlinks“ zu gnd- und geonames-kennungen, mit denen named entities in den volltexten verknüpft werden können. diese verweise ermöglichen im frontend die dynamische anzeige von ausgewählten informationen aus dem verknüpften normdatensatz. weiterhin können über die lod-auswahlmaske für strukturierte datenobjekte semi-automatisch angaben aus den normdatenbanken in den oes-datenbestand übernommen werden. weitere verknüpfungsmöglichkeiten ergeben sich durch die bereits erwähnte persistente identifizierung der autor:innen mit orcid und gnd-id sowie die dynamische verknüpfung mit bibliographischen einträgen in zotero-bibliotheken.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:1.6.1	p	das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open encyclopedia system</hi> fügt den angeboten für wissenschaftliches digitales publizieren eine weitere open-access-lösung hinzu. dabei bildet oes nicht primär bestehende printformate nach, sondern strebt innovative und offene publikationsformen an. während hinsichtlich open-access-veröffentlichungen und offene daten tragfähige lösungen entstanden sind, sind im kontext offener formate, sowohl inhaltlich als auch strukturell, zwar erste lösungsansätze benannt, zu deren weiterer ausgestaltung bedarf es jedoch noch konzeptioneller Überlegungen: wie definiert sich autorschaft bei modularen publikationen? wie kann in modularen und „fluiden“ formaten punktgenau zitiert werden? bis auf welche strukturebene soll verschlagwortet werden? welche rollen und beitragsmodi müssen ausgewiesen werden? Über welche verfahren kann die qualitätssicherung erfolgen? diese diskussion wird im oes-kontext verstärkt im rahmen der in interdisziplinären forschungsverbünden verorteten oes-anwendungen wie dem lhtc und dem organon-lexikon fortgeführt, die mit „lebhaften“ und modularen publikationsformen experimentieren. durch solche diskussionen und die praktische ausgestaltung weiterer oes-anwendungen wird die entwicklung des oes-frameworks bzw. -plugins auch in generischer sicht vorangetrieben.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/newsbeitrag/call-papers-dhd2023\">https://tcdh.uni-trier.de/de/newsbeitrag/call-papers-dhd2023</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> alternativ werden „sammelbandbeiträge“ (kleineberg, kaden 2017; flüh 2019), „sammelwerke“ (projekt auroa 2022) oder „“enzyklopädie“ (kohle 2017) genannt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://pkp.sfu.ca/omp/\">https://pkp.sfu.ca/omp/</ref>, <ref target=\"https://pkp.sfu.ca/ojs/\">https://pkp.sfu.ca/ojs/</ref> <hi rend=\"docdata\" xml:space=\"preserve\"> </hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.open-encyclopedia-system.org/\">https://www.open-encyclopedia-system.org/</ref>; apostolopoulos et al. (2017) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> oapenz wird als erweiterung des open-access-publikationsportal publisso entwickelt <ref target=\"https://www.publisso.de/\">https://www.publisso.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> im rahmen des dfg- projekts \"von 1914-1918-online zum open encyclopedia system\" (2016-2020). die arbeiten bauen auf das vorgängerprojekt „1914-1918 online: an international encyclopedia of the first world war“ (dfg, 2012-2015) und dessen konzeptionellen Überlegungen zu erstellung und publikation wissenschaftlicher online-enzyklopädien auf. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> der quellcode ist unter einer gplv2-lizenz auf github publiziert: <ref target=\"https://github.com/open-encyclopedia-system/\">https://github.com/open-encyclopedia-system/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> für zusammenstellung aktueller oes-anwendungen: <ref target=\"https://www.open-encyclopedia-system.org/use-cases/\">https://www.open-encyclopedia-system.org/use-cases/</ref>. weitere sind in vorbereitung bzw. antragsstellung. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://wordpress.com/de/\">https://wordpress.com/de/</ref> wordpress wird als open-source-software von einer weltweiten community permanent weiterentwickelt: </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> mit gplv2-lizenz auf github publiziert <ref target=\"https://github.com/open-encyclopedia-system/oes-theme\">https://github.com/open-encyclopedia-system/oes-theme</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.advancedcustomfields.com/\">https://www.advancedcustomfields.com/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> <ref target=\"https://www.zotero.org/\">https://www.zotero.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> die ausführungen nehmen bezug auf die in ag digitales publizieren (2021), projekt auroa (2022), wissenschaftsrat (2022) genannten anforderungen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> neben den bibliographischen angaben sind dieses i.d.r. publikationsdatum, versionsnummer und der persistent identifier (ag digitales publizieren 2021, 71). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <ref target=\"https://www.compendium-heroicum.de/lemma/erinnerung-gedaechtnis-1-3/\">https://www.compendium-heroicum.de/lemma/erinnerung-gedaechtnis-1-3/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> einen in wordpress integrierten blockbasierten wysiwyg-editor, der die umsetzung modular aufgebauter lemmata ermöglicht: <ref target=\"https://de.wordpress.org/gutenberg/\">https://de.wordpress.org/gutenberg/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <ref target=\"https://de.wordpress.org/plugins/zotpress/\">https://de.wordpress.org/plugins/zotpress/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> z.b. unter verwendung von trello oder jira. mit dem artikel-management-system ist eine oes-spezifische lösung in arbeit. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> technisch wird dieses über spezifische custom post types und deren bündelung in sog. containern bzw. der verwendung von (oes-spezifischen) blöcken im gutenberg-editor realisiert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> cemog-wissensbasis im online-compendium der deutsch-griechischen verflechtungen ( <ref target=\"https://comdeg.eu/wissensbasis/\">https://comdeg.eu/wissensbasis/</ref>), living handbook of temporal communities ( <ref target=\"https://www.temporal-communities.de/research/digital-communities/projects/lhtc/\">https://www.temporal-communities.de/research/digital-communities/projects/lhtc/</ref>), organon-lexikon ( <ref target=\"https://organon-lexicon.org\">https://organon-lexicon.org</ref>) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> <ref target=\"https://www.compendium-heroicum.de/lemma/heldennarrative/\">https://www.compendium-heroicum.de/lemma/heldennarrative/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn22\" n=\"22\"> eiserner vorhang: <ref target=\"https://todesopfer.eiserner-vorhang.de/\">https://todesopfer.eiserner-vorhang.de/</ref>, b.forscht! <ref target=\"https://projektbrowser.berliner-antike-kolleg.org/\">https://projektbrowser.berliner-antike-kolleg.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn23\" n=\"23\"> lobid ist ein dienst des hochschulbibliothekszentrums nrw und bietet u.a. zugriff auf die gnd: <ref target=\"https://lobid.org/gnd\">https://lobid.org/gnd</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn24\" n=\"24\"> <ref target=\"https://www.geonames.org/\">https://www.geonames.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn25\" n=\"25\"> <ref target=\"https://id.loc.gov/authorities/subjects.html\">https://id.loc.gov/authorities/subjects.html</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ag digitales publizieren (hg). </hi>2021. „digitales publizieren in den geisteswissenschaften: begriffe, standards, empfehlungen.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zeitschrift für digitale geisteswissenschaften</hi> / working papers, 1. wolfenbüttel. text/html format. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2021_001\">10.17175/wp_2021_001</ref> (zugegriffen: 25. juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">apostolopoulos, n., i. egilmez und c. schimmel. </hi>2017. “open encyclopedia system. open source software for open access encyclopedias”. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">everything changes, everything stays the same? understanding information spaces. proceedings of the 15th international symposium for information science (isi 2017)</hi>, hg. von m. gäde, v. trkulja, und v. petras,. berlin, glückstadt: 380-385. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://isi2017.ib.hu-berlin.de/isi_17_online_final.pdf\">http://isi2017.ib.hu-berlin.de/isi_17_online_final.pdf</ref> (zugegriffen: 25. juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">flüh, m. </hi>2019. „digitales präsentieren und publizieren“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fortext. literatur digital erforschen</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren\"> <hi rend=\"color(0066cc)\">https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren</hi> </ref> (zugegriffen: 25. juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kaden, b. </hi>2016. zur epistemologie digitaler methoden in den geisteswissenschaften. zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.50623\">https://doi.org/10.5281/zenodo.50623</ref> (zugegriffen: 25. juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kleineberg, m. und b. kaden. </hi>2017 „open humanities? expertenmeinungen über open access in den geisteswissenschaften“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">libreas: library ideas</hi>, 32.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kohle, h. </hi>2017. „digitales publizieren“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities. eine einführung</hi>, hg. von f-jannidis, h. kohle und m. rehbein, 199–205. stuttgart: j.b. metzler.\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">offen-definition, version 2.1. </hi>2022. “open knowledge foundation: open definition. defining open in open data, open content and open knowledge”. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://opendefinition.org/od/2.1/de/\">https://opendefinition.org/od/2.1/de/</ref> (zugegriffen: 1. august 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">projekt auroa. </hi>2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">publizieren und open access in den geisteswissenschaften: erkenntnisse aus dem projekt auroa zu den stakeholdern im publikationsprozess</hi>. essen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://projekt-auroa.de/wp-content/uploads/2022/03/auroa-publizieren-und-open-access-in-den-geisteswissenschaften.pdf\"> <hi rend=\"color(0066cc)\">https://projekt-auroa.de/wp-content/uploads/2022/03/auroa-publizieren-und-open-access-in-den-geisteswissenschaften.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 25. juli 2022).\nurn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wissenschaftsrat (hg.) </hi>2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">empfehlungen zur transformation des wissenschaftlichen publizierens zu open access</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.57674/fyrc-vb61\">https://doi.org/10.57674/fyrc-vb61</ref> (zugegriffen: 25. juli 2022).'),('urn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:','urn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.1.1	p	Als Fanfiction können all jene Texte bezeichnet werden, die zur Veröffentlichung in eigens dafür eingerichteten Internetforen bestimmt sind und in „appropriativ-derivativer bzw. […] transformativer“ (Stemberger 2021, 10) Weise Bezug auf Mainstreammedien (meist Romane, Serien oder Filme) nehmen. Für die Autor*innen von Fanfiction, die meist unter Pseudonym schreiben, ist es somit möglich, in einem geschützten Raum (der Fancommunity) neben ersten Schreibversuchen, zu ihren Lieblingsfiguren auch das Verfassen von die Bezugsmedien kontrastierenden Erzählungen zu wagen. Catherine Tosenberger beschreibt letztere Kategorie als “a freedom especially felt with regard to non-normative and taboo forms and representations of sexuality” (Tosenberger 2014, 17). Fanfiction, die Literatur als Bezugsquelle gewählt haben, bauen dabei meistens auf großen Mainstream-Jugendbuchreihen aus dem angelsächsischen Raum auf. So sammeln sich in der deutschsprachigen Community auf fanfiktion.de unter der Kategorie ‚Bücher‘ die meisten Autor*innen in den Fandoms zu Harry Potter (über 55.000 Texte gesamt), Bis(s) (knapp 14.000) und Herr der Ringe (als allg. Gruppe Mittelerde definiert mit über 8.000 Texten). Praktisch befassen sich die Autor*innen oft mit Rekombinationen des Figurenarsenals der Originaltexte. Eine wichtige Rolle spielt dabei das Stereotyp der Slashes (männliche Figuren, die in eine romantisch-sexuelle Beziehung gesetzt werden; vgl. Brottrager et al. 2022). Die Moralvorstellungen der Originale können dabei auch übergangen werden, wenn zum Beispiel der Schüler Harry mit seinem Lehrer Severus Snape eine (romantisch-sexuelle) Beziehung eingeht.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.2.1	p	Das Masterprojekt „Fanfiction Semantics – A Quantitative Analysis of Sensitive Topics in German Fanfiction” hat zum Ziel, diese Kontrastierungen in verschiedenen Fandoms zu betrachten. Gefragt wird dabei einerseits, wie virulent sensible Themen (sensitive topics) in Fanfiction sind und andererseits, wie diese Themen Wortbedeutungen beeinflussen. Als sensibel werden dabei jene Themen definiert, die in Originaltexten mehrheitlich ausgespart und von Fanfiction-Autor*innen demonstrativ eingeführt werden (v. a. extreme Gewalt und sexuelle Inhalte). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"annotation_reference\" xml:space=\"preserve\"> </hi>Das Korpus entstammt einem seit 2020 andauernden Webscrapings am LitLab der Technischen Universität Darmstadt (vgl. Weitin 2022). Hier wurden alle in diesem Zeitraum bearbeiteten Texte sowie die von der Plattform definierten Metadaten (neben Selbstangaben der Autor*innen auch Angaben zu Altersbeschränkung der Texte und der eigenen Definition von Genre) heruntergeladen. Das Projekt bearbeitet darauf aufbauend in zwei Schritten zunächst die Metadaten zu den größten Fandoms im Bereich ‚Bücher‘ und wertet anschließend die dazugehörigen Texte quantitativ aus. Der untersuchte Ausschnitt des Fanfiction-Korpus umfasst über 8.000 Einzeltexte mit knapp 130 Mio. Tokens.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.3.1	p	1) Im ersten Schritt, bei der Analyse der Metadaten, kann beispielsweise eine Verteilung davon, welche der Kategorien zur Altersbeschränkung für wie viele Texte verwendet wurde, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"annotation_reference\" xml:space=\"preserve\"> </hi>einen Hinweis auf die Unterschiede zum Bezugsmedium liefern. Die auf fanfiktion.de gesetzte Kategorisierung reicht dabei von Texten, die ab 6 Jahren geeignet sein sollen, bis hin zu solchen, die als „entwicklungsbeeinträchtigend“ (fanfiktion.de) gelten. Entsprechende Verteilungen werden auch zwischen Fandoms verglichen.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.3.2	p	2) Die Analyse der Texte erfolgt im folgenden Schritt mithilfe von Word Embedding Modellen (hier word2vec; vgl. Mikolov et al. 2013). In einem Word Embedding Modell können Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Schlüsselwörtern effizient verglichen werden. Die algorithmische Grundlage bietet dabei die Verwendung der Wörter in einem festgesetzten Kontextfenster (vgl. Distributionshypothese nach Firth; vgl. Firth 1957). Durch den Abgleich von Schlüsselwörtern, die auf verschiedene Themen verweisen, können Schnittmengen und Unterschiede untersucht werden. Die Schlüsselwörter wurden hierzu aus den Wortfeldern Gewalt und sexuelle Inhalte gewählt, welche Wörter unter den (hier) 30 ähnlichsten zu einem Zielwort zu finden sind, beschreibt in gewisser Weise wie dieses Zielwort verwendet wird (vgl. Abb. 1). Für das Subkorpus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Harry Potter</hi>-Reihe werden zudem dieselben Operationen auch für die Originaltexte durchgeführt. Abschließend wird ein Verfahren der Word Embedding basierten Sentiment Analyse nach SentiArt (vgl. Jacobs 2019; Brottrager et al. 2022) durchgeführt, welche anhand der Variablen Valence (emotionale Wertigkeit) und Arousal (emotionales Erregungspotential) Schlüsselwörter beschreibt.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.4.1	p	Das Poster soll die Ergebnisse der oben beschriebenen Analysen grafisch darstellen und einen Eindruck über die thematische Zusammensetzung der Fanfiction-Korpora bieten. Das zugrundeliegende Korpus kann aus urheberrechtlichen Gründen nicht in der verwendeten Form veröffentlicht werden. Dennoch ist es beabsichtigt, nach Abschluss des Projekts alle verwendeten Codes auf GitHub bereitzustellen, um Transparenz zu schaffen und die Methodik für andere Projekte nachnutzbar zu machen (orientiert an der in den FAIR-Prinzipien definierten Wiederverwendbarkeit (vgl. GO FAIR 2022)). Anonymisierte Metadatentabellen sowie die Word Embedding-Modelle sollen zudem auch zugänglich gemacht werden.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brottrager, Judith, Joël Doat, Julian Häußler, und Thomas Weitin</hi>. 2022. „Character Shifts in Harry Potter Fanfiction“. Herausgegeben von Thomas Weitin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LitLab Pamphlet</hi>, Nr. #10.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fanfiktion.de</hi>. 2022. „Richtlinien für die Alterskennzeichnung“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0\">https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0</ref> (zugegriffen: 03. August 2022)\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Firth, John</hi>. 1957. „A Synopsis of Linguistic Theory, 1930–1955“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Selected Papers of J.R. Firth 1952–1959</hi>, herausgegeben von Frank Palmer, 168–205. London: Longman.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">GO FAIR</hi>. 2022. „FAIR Principles“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.go-fair.org/fair-principles/\">https://www.go-fair.org/fair-principles/</ref> (zugegriffen: 03. August 2022).\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacobs, Arthur M</hi>. 2019. „Sentiment Analysis for Words and Fiction Characters From the Perspective of Computational (Neuro-)Poetics“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frontiers in Robotics and AI</hi> 6. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053\">https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Tomas, Kai Chen, Greg Corrado, und Jeffrey Dean</hi>. 2013. „Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1301.3781\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1301.3781\">https://arxiv.org/abs/1301.3781</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stemberger, Martina</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Homer meets Harry Potter: Fanfiction zwischen Klassik und Populärkultur</hi>. Dialoge. Tübingen: Narr Francke Attempto.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tosenberger, Catherine</hi>. 2014. „Mature Poets Steal: Children’s Literature and the Unpublishability of Fanfiction“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Children’s Literature Association Quarterly</hi> 39 (1): 4–27. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010\">https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weitin, Thomas</hi>. 2022. „Litlab“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/mitarbeitende/weitin/litlab/index.de.jsp\">https://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/mitarbeitende/weitin/litlab/index.de.jsp</ref> (zugegriffen: 03. August 2022).','urn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.1.1	p	als fanfiction können all jene texte bezeichnet werden, die zur veröffentlichung in eigens dafür eingerichteten internetforen bestimmt sind und in „appropriativ-derivativer bzw. […] transformativer“ (stemberger 2021, 10) weise bezug auf mainstreammedien (meist romane, serien oder filme) nehmen. für die autor*innen von fanfiction, die meist unter pseudonym schreiben, ist es somit möglich, in einem geschützten raum (der fancommunity) neben ersten schreibversuchen, zu ihren lieblingsfiguren auch das verfassen von die bezugsmedien kontrastierenden erzählungen zu wagen. catherine tosenberger beschreibt letztere kategorie als “a freedom especially felt with regard to non-normative and taboo forms and representations of sexuality” (tosenberger 2014, 17). fanfiction, die literatur als bezugsquelle gewählt haben, bauen dabei meistens auf großen mainstream-jugendbuchreihen aus dem angelsächsischen raum auf. so sammeln sich in der deutschsprachigen community auf fanfiktion.de unter der kategorie ‚bücher‘ die meisten autor*innen in den fandoms zu harry potter (über 55.000 texte gesamt), bis(s) (knapp 14.000) und herr der ringe (als allg. gruppe mittelerde definiert mit über 8.000 texten). praktisch befassen sich die autor*innen oft mit rekombinationen des figurenarsenals der originaltexte. eine wichtige rolle spielt dabei das stereotyp der slashes (männliche figuren, die in eine romantisch-sexuelle beziehung gesetzt werden; vgl. brottrager et al. 2022). die moralvorstellungen der originale können dabei auch übergangen werden, wenn zum beispiel der schüler harry mit seinem lehrer severus snape eine (romantisch-sexuelle) beziehung eingeht.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.2.1	p	das masterprojekt „fanfiction semantics – a quantitative analysis of sensitive topics in german fanfiction” hat zum ziel, diese kontrastierungen in verschiedenen fandoms zu betrachten. gefragt wird dabei einerseits, wie virulent sensible themen (sensitive topics) in fanfiction sind und andererseits, wie diese themen wortbedeutungen beeinflussen. als sensibel werden dabei jene themen definiert, die in originaltexten mehrheitlich ausgespart und von fanfiction-autor*innen demonstrativ eingeführt werden (v. a. extreme gewalt und sexuelle inhalte). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"annotation_reference\" xml:space=\"preserve\"> </hi>das korpus entstammt einem seit 2020 andauernden webscrapings am litlab der technischen universität darmstadt (vgl. weitin 2022). hier wurden alle in diesem zeitraum bearbeiteten texte sowie die von der plattform definierten metadaten (neben selbstangaben der autor*innen auch angaben zu altersbeschränkung der texte und der eigenen definition von genre) heruntergeladen. das projekt bearbeitet darauf aufbauend in zwei schritten zunächst die metadaten zu den größten fandoms im bereich ‚bücher‘ und wertet anschließend die dazugehörigen texte quantitativ aus. der untersuchte ausschnitt des fanfiction-korpus umfasst über 8.000 einzeltexte mit knapp 130 mio. tokens.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.3.1	p	1) im ersten schritt, bei der analyse der metadaten, kann beispielsweise eine verteilung davon, welche der kategorien zur altersbeschränkung für wie viele texte verwendet wurde, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"annotation_reference\" xml:space=\"preserve\"> </hi>einen hinweis auf die unterschiede zum bezugsmedium liefern. die auf fanfiktion.de gesetzte kategorisierung reicht dabei von texten, die ab 6 jahren geeignet sein sollen, bis hin zu solchen, die als „entwicklungsbeeinträchtigend“ (fanfiktion.de) gelten. entsprechende verteilungen werden auch zwischen fandoms verglichen.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.3.2	p	2) die analyse der texte erfolgt im folgenden schritt mithilfe von word embedding modellen (hier word2vec; vgl. mikolov et al. 2013). in einem word embedding modell können Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen schlüsselwörtern effizient verglichen werden. die algorithmische grundlage bietet dabei die verwendung der wörter in einem festgesetzten kontextfenster (vgl. distributionshypothese nach firth; vgl. firth 1957). durch den abgleich von schlüsselwörtern, die auf verschiedene themen verweisen, können schnittmengen und unterschiede untersucht werden. die schlüsselwörter wurden hierzu aus den wortfeldern gewalt und sexuelle inhalte gewählt, welche wörter unter den (hier) 30 ähnlichsten zu einem zielwort zu finden sind, beschreibt in gewisser weise wie dieses zielwort verwendet wird (vgl. abb. 1). für das subkorpus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">harry potter</hi>-reihe werden zudem dieselben operationen auch für die originaltexte durchgeführt. abschließend wird ein verfahren der word embedding basierten sentiment analyse nach sentiart (vgl. jacobs 2019; brottrager et al. 2022) durchgeführt, welche anhand der variablen valence (emotionale wertigkeit) und arousal (emotionales erregungspotential) schlüsselwörter beschreibt.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:1.4.1	p	das poster soll die ergebnisse der oben beschriebenen analysen grafisch darstellen und einen eindruck über die thematische zusammensetzung der fanfiction-korpora bieten. das zugrundeliegende korpus kann aus urheberrechtlichen gründen nicht in der verwendeten form veröffentlicht werden. dennoch ist es beabsichtigt, nach abschluss des projekts alle verwendeten codes auf github bereitzustellen, um transparenz zu schaffen und die methodik für andere projekte nachnutzbar zu machen (orientiert an der in den fair-prinzipien definierten wiederverwendbarkeit (vgl. go fair 2022)). anonymisierte metadatentabellen sowie die word embedding-modelle sollen zudem auch zugänglich gemacht werden.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">brottrager, judith, joël doat, julian häußler, und thomas weitin</hi>. 2022. „character shifts in harry potter fanfiction“. herausgegeben von thomas weitin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">litlab pamphlet</hi>, nr. #10.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fanfiktion.de</hi>. 2022. „richtlinien für die alterskennzeichnung“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0\">https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0</ref> (zugegriffen: 03. august 2022)\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">firth, john</hi>. 1957. „a synopsis of linguistic theory, 1930–1955“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">selected papers of j.r. firth 1952–1959</hi>, herausgegeben von frank palmer, 168–205. london: longman.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">go fair</hi>. 2022. „fair principles“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.go-fair.org/fair-principles/\">https://www.go-fair.org/fair-principles/</ref> (zugegriffen: 03. august 2022).\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jacobs, arthur m</hi>. 2019. „sentiment analysis for words and fiction characters from the perspective of computational (neuro-)poetics“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">frontiers in robotics and ai</hi> 6. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053\">https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mikolov, tomas, kai chen, greg corrado, und jeffrey dean</hi>. 2013. „efficient estimation of word representations in vector space“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arxiv</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1301.3781\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1301.3781\">https://arxiv.org/abs/1301.3781</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">stemberger, martina</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> homer meets harry potter: fanfiction zwischen klassik und populärkultur</hi>. dialoge. tübingen: narr francke attempto.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">tosenberger, catherine</hi>. 2014. „mature poets steal: children’s literature and the unpublishability of fanfiction“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">children’s literature association quarterly</hi> 39 (1): 4–27. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010\">https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010</ref>.\nurn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">weitin, thomas</hi>. 2022. „litlab“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/mitarbeitende/weitin/litlab/index.de.jsp\">https://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/mitarbeitende/weitin/litlab/index.de.jsp</ref> (zugegriffen: 03. august 2022).'),('urn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:','urn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.1	p	Strukturierte Daten, insbesondere Wissensgraphen, gewinnen in vielen Forschungsfeldern zunehmend an Bedeutung. Sie bieten eine kondensierte Sicht auf menschliches Wissen, sei es allgemein oder domänenspezifisch. Unter anderem können sie damit in Forschungsprojekten helfen, Textkorpora mit zusätzlichen Informationen anzureichern oder das Beantworten spezifischer Fragestellungen durch Inferenzbildungen erst möglich zu machen. Für den Erstellungsprozess eines Wissensgraphen gibt es allerdings keinen universal gültigen Lösungsweg (Kejriwal 2019, 4).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.2	p	In diesem Beitrag geht es speziell um die Herausforderungen, einen Wissensgraphen aus historischen Enzyklopädien zu erstellen. Als Beispiel dafür dient das DFG-geförderte Projekt EncycNet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Es soll hierbei nicht die Präsentation von Methoden und deren Ergebnisse im Vordergrund stehen, sondern es sollen eher die Besonderheiten des Vorhabens und die damit einhergehenden konzeptuellen Überlegungen, die letztendlich auch bei der Auswahl der Methoden eine Rolle spielen, genauer darstellt werden. Im Folgenden soll deshalb zunächst ein kurzer Überblick über Wissensgraphen und deren Erstellung gegeben werden. Den Hauptteil leitet dann eine kurze Einführung zu EncycNet ein und schließlich werden die drei Herausforderungen des Projekts diskutiert.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3.1	p	Um zu verstehen, was die Umwandlung von verschiedenen Quellen in einen Wissensgraph bedeutet, sollte zunächst der Begriff „Wissensgraph” geklärt werden. Es gibt zwei verschiedene Definitionen des Begriffs; eine traditionelle und eine moderne Verwendung. Traditionell wird davon ausgegangen, dass ein Wissensgraph nur Weltwissen enthält – ganz konkret nur Named Entities. Dabei wird auch erwartet, dass es eine schwergewichtige Ontologie zu dem Wissensgraph gibt. Geprägt ist diese traditionelle Sichtweise durch das erste Aufkommen des Begriffs durch den Google Knowledge Graph, also Wikidata, welcher genau diese Eigenschaften besitzt. Gemäß dieser Definition sind also WordNet oder GermaNet auch keine Wissensgraphen, sondern semantische Netzwerke. Die moderne Definition ist dem gegenüber etwas weniger streng; hier können Wissensgraphen jegliche Art von Wissen abbilden und die Ontologie darf ebenso auch leichtgewichtig sein.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3.2	p	Die Erstellung von Wissensgraphen lässt sich in drei Schritten zusammenfassen: 1) der Aufbau einer Ontologie, 2) die Erkennung von Entitäten und deren Alignierung und 3) die Relationsextraktion. Zusammengefasst aus der neuesten Forschung in dem Feld (aus Chaves-Fraga et al. 2021 u. 2022) lässt sich sagen, dass hier hauptsächlich das Mapping von Datenstrukturen im Vordergrund steht bzw. das Vereinheitlichen verschieden strukturierter Daten, um einen Graphen zu erstellen. Das bedeutet: Für alle drei Schritte kann auf bereits strukturierte Information zurückgegriffen werden und die Re-Organisation ist Kern der Aufgabe (Schröder et al. 2021, Wu et al. 2020). Daneben stehen häufig auch domänenspezifische Anforderungen an den Graphen im Vordergrund, so wie zum Beispiel bei der Erstellung des Open Drug Knowledge Graphs (Mann et al. 2021).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3.3	p	Ein Teilbereich der Forschung wiederum beschäftigt sich auch mit dem Erstellen von Graphen aus Fließtext, wobei hier die traditionelle Sichtweise auf Wissensgraphen, also die Repräsentation von realen Entitäten, dominiert. Typische Methoden aus dem Bereich sind daher z.B. Named Entity Recognition und Entity Linking (Kejriwal 2019, 12, 33). Dies gilt auch für das Feld der Digital Humanities, eben besonders für das Beschreiben kultureller Objekte, so wie zum Beispiel dem Modellieren von Erzählorten in Romanen (Hinzmann et al. 2022) oder dem Modellieren von Künstlern und Werken aus kunsthistorischen Texten (Jain et al. 2022). Daneben können auch syntaktische Marker statt Named Entities die Graphmodellierung stützen (Perak 2020). Häufig wird auch auf strukturierte Daten, z.B. Wissensgraphen aus derselben Domäne, zurückgegriffen, um eine Basis für die Alignierung der Konzepte, Relationsauswahl und Ontologie zu schaffen (Jain et al. 2022, Clancy et al. 2019).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.1	p	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.1.1	p	Für die Erstellung des Graphen bedeutet der dargestellte Forschungskontext, dass ein solches Vorhaben verschiedene Forschungsnischen in sich vereint. Zum einen bedient sich EncycNet der modernen Definition für Wissensgraphen. Da in den historischen Enzyklopädien nicht nur Personen und Orte zu finden sind, sondern auch Objekte und Phänomene aller Art, muss der resultierende Wissensgraph diese Dinge auch abbilden können. Zum anderen liegen die Enzyklopädien nur semi-strukturiert (TEI-XML) vor.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.1	p	In den Enzyklopädien wird jegliche Art von Wissen über unterschiedlichste Wissensdomänen äußerst detailreich abgebildet. Insbesondere dann, wenn Einträge deutlich länger als nur eine Definition sind, findet sich dort einiges an Wissen, welches sich idealerweise auch in dem resultierenden Wissensgraphen widerspiegeln sollte. Allerdings sind solche längeren Einträge auch weniger standardisiert als die kürzeren, einfachen Begriffsdefinitionen in den Enzyklopädien. Trotzdem gibt es auch in längeren Einträgen bereits einige vorstrukturierte Elemente, gekennzeichnet durch die XML Annotation, die sich auf den ersten Blick zum extrahieren anbieten. Dazu gehören beispielsweise Hierarchien oder Aufzählungen, Vers, oder auch semi-strukturierte Formen im Fließtext wie z.B. Gleichungen, Angaben von Einheiten oder Ähnliches (einige Beispiele in Abbildung 1). Allerdings sind diese Elemente dann fast immer domänenspezifisch und sind damit nur in den wenigsten Einträgen zu finden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/cc131f863c8408735cbbdd58508b4355.jpg\" /> <head>Abbildung 1: Beispiele für strukturierte bis semi-strukturierte Inhalte in den Einträgen der Enzyklopädien.</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.3	p	Um ein möglichst generisches Bild von dem Inhalt der Enzyklopädien zu erhalten, können die Einträge zunächst in generische Klassen unterteilt werden; für EncycNet ergaben sich die Klassen Personen, Orte, Objekte und Abstrakta. Diese Klassen wurden nach dem Vorbild von Wikidata (Personen und Orte als 2 Hauptkategorien) und WordNet („physical entity“ und „abstract entity“ als direkte Hyponyme des Wurzelelements „entity“). Mehrere Artikel aus diesen Klassen können dann gesichtet werden und in Abstimmung mit Wikidata oder WordNet die wichtigsten Informationen oder thematische Segmente innerhalb der Einträge identifiziert werden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.4	p	So ergeben sich drei Gütekriterien für die regelbasierte Extraktion von strukturiertem Wissen aus historischen Enzyklopädien: 1) Wie generisch ist die Information; also auf wie viele Klassen und auf wie viele Einträge trifft sie insgesamt zu, 2) Wie stark ist die Information vorstrukturiert, also wie präzise kann eine Regel für die Information gefunden werden und 3) Wie relevant ist die Information im Hinblick auf die Ziele, die der Wissensgraph verfolgt? Recht generische Informationen sind beispielsweise Synonyme und Übersetzungen; in den meisten Einträgen werden diese direkt nach der Nennung des Konzepts aufgelistet und sind damit auch vergleichsweise einfach zu extrahieren. Die Beispiele aus Abbildung 1 sind das Gegenteil: Zwar sind sie alle eher einfach zu extrahieren durch die vorstrukturierte Form, allerdings sind sie auch in nur wenigen Einträgen vorhanden und insbesondere Zahlen und Einheiten sind für das Ziel das EncycNet verfolgt, nämlich ein semantisches Netzwerk zu bilden, eher uninteressant. Es empfiehlt sich daher, zunächst alle möglichen Informationen nach diesen Kriterien zu sortieren und dann erst mit der Extraktion zu beginnen, um eben nicht nur Detailwissen zu extrahieren bzw. bestimmte Domänen zu bevorzugen.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.5	p	Die domänenübergreifende Perspektive wirkt sich auch auf die Auswahl der Ontologie aus. Zusammen mit dem Ziel, nicht nur Entitäten sondern auch lexikalischen Wissen semantisch zu modellieren, schließt dies einige Standards aus. OntoLex (Cimiano et al. 2016) beispielsweise ist gerade dafür gedacht, lexikalisches Wissen aus Nachschlagewerken in einen Graphen umzuwandeln. Allerdings liegt hier der Fokus auf morphologischen statt semantischen Eigenschaften (Wortart, Genus, etc.), welche in Lexika nicht unbedingt aufgeführt werden. Die Struktur des Lexikons wird außerdem explizit beibehalten. So werden beispielsweise Referenzen auf andere Artikel als Kante „reference“ eingepflegt und nicht weiter typisiert. Daneben gibt es CIDOC-CRM (Doerr 2005), eine Standard-Ontologie zum Beschreiben von kulturellen Objekten, und Faktoide (Bradley und Short 2005) zur Abbildung von spezifischen Stellen in einer Quelle über Personen. Bei beiden Modellierungsarten sind Objekte und Eigenschaften eher auf Named Enitites und weniger auf Lexeme ausgelegt. Alle drei Standards sind gut geeignet für Teilbereiche der Enzyklopädien, so wie zum Beispiel Faktoide für biographische Einträge. Die möglichst vollständige Abbildung aller Inhalte die EncycNet anstrebt, auch hauptsächlich von lexikalischen Eigenschaften (z.B. Synonyme oder Hyperonyme), ist aber nicht möglich.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.6	p	Synonyme und Hyperonyme gehören bei der Bildung eines lexikalisch-semantischen Netzwerks zu den Grundbausteinen; sind also besonders wichtig für Punkt 3. Synonyme werden benötigt, um Synsets nach dem Vorbild von WordNet zu bilden (bzw. das Verknüpfen gleicher Konzepte) und Hyperonyme für den Aufbau einer Taxonomie. Allerdings ist die Extraktion einer vollständigen Taxonomie, welche alle Domänen umfasst, nur aus dem Enzyklopädienkorpus weitestgehend unrealistisch, weswegen auf zusätzliches Material zurückgegriffen werden muss. Als bislang größte Online-Enzyklopädie kann Wikidata / Wikipedia, welche inzwischen nicht nur Entitäten-bezogenes Wissen sondern über die Integration von WordNet auch über lexikalisches Wissen verfügt, als Schnittstelle genutzt werden. Sie liefert einerseits die Taxonomie, aber auch andererseits über Wikipedia zusätzliches Textmaterial zu den Konzepten, welches ebenfalls für die Alignierung der Einträge über verschiedene Enzyklopädien hinweg von nutzen sein kann (Hagen et al. 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3.1	p	Der Wissensgraph, der durch EncycNet entstehen soll, fasst das Wissen von 6 allgemeinen Enzyklopädien zusammen. Alle diese Enzyklopädien unterscheiden sich hinsichtlich der Auswahl und Organisation der Konzepte, der inneren Struktur der Einträge, Umfang und Auslegung der Definitionen und dem Stil. Jede dieser Eigenheiten müssen für die Informationsextraktion berücksichtigt werden, was bedeutet, dass die Relationen für alle Enzyklopädien neu beurteilt werden müssen. Pragmatisch betrachtet heißt dies auch, dass die Informationsdichte im resultierenden Graph abnimmt, da weniger Relationen in Betracht genommen werden können. Insbesondere auf mögliche Inferenzbildungen durch den Graph wirkt sich das negativ aus.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3.2	p	Aus diesem Grund sollten generische Methoden für die Informationsextraktion hinzugezogen werden, sodass der Graph an Informationsdichte gewinnt. Hierbei kann auf typische Methoden in den Digital Humanities zurückgegriffen werden: Topic Modeling zum Identifizieren von übergreifenden Wissensbereichen, TF-IDF für distinktive Terme eines Eintrags, Komposita des Konzepts als verwandte Konzepte, Named Entity Recognition, oder spezifisch für Enzyklopädien die Extraktion von Referenzen auf andere Einträge. Nachteil dieser generischen Extraktion ist allerdings, dass das Mapping der extrahierten Terme auf eine Relation sich schwieriger gestaltet bzw. viele der Terme eine unspezifische Relation zum Konzept erhalten (z.B. in GermaNet „related_to“).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3.3	p	Auch für die Alignierung ergeben sich praktische Probleme bei der Grapherstellung, denn in den Enzyklopädien können die Konzepte unterschiedlich organisiert sein. Dies reicht von Betitelungskonventionen der Einträge (z.B. „Der Adler“ / „Adler,“ oder „William Shakespeare“ / „Shakespeare“ / „Shakespeare, William“) bis hin zu der Möglichkeit, dass es Einträge gibt, die mehrere Konzepte zusammenfassen. In Meyer (1905) werden beispielsweise manche Entitäten thematisch gruppiert. So gibt es zum Beispiel genau zwei Einträge zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Alexander</hi>: einer gruppiert Fürsten und der andere griechische Schriftsteller mit dem Vornamen, die auch jeweils nochmal genauer beschrieben werden. In Herder (1854) dagegen gibt es drei Einträge: einen, der den Vornamen ohne Personenzuordnung nennt, einen zu Alexander I. (welcher auch Alexander II. umfasst) und einen zu Alexander III. Hier gilt es also zu klären, inwieweit die Konzepte getrennt werden können. In Meyer sind die Konzepte deutlich durch Paragraphen gekennzeichnet, in Herder werden sie sprachlich vermischt. Zusätzlich können allerdings, selbst wenn die Konzepte isoliert sind, diese auch unterschiedlich ausgelegt werden, auch historisch bedingt.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.1	p	Die Historizität der Daten wirkt sich damit ebenso auf die Alignierung der Konzepte aus. Auf der einen Seite werden teils archaische Begriffe oder Schreibweisen für Konzepte verwendet (z.B. „Irrenanstalt,“ jetzt „psychiatrische Klinik“). Durch eine orthographische Normalisierung und durch die Verwendung von Wikipedia für die Alignierung, welche zum Teil auch archaische Begriffe umfasst und auflösen kann, kann diesem Problem entgegengekommen werden. Auf der anderen Seite können sich aber auch die Definitionen von Begriffen im Laufe der Zeit stark verändert haben, etwa weil sich ein Konzept in ein anderes verwandelt hat oder weil Konzepte zu unterschiedlichen Zeiten anders ausgelegt werden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.2	p	So wird beispielsweise in Meyer (1905) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploration</hi> beschrieben als die physische Untersuchung eines Kranken durch einen Arzt, während sie in Wikipedia mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anamnese</hi> gleichgestellt wird, also der Erfragung von Informationen im Rahmen einer Erkrankung. Ein weiteres Beispiel findet sich in Herder (1854): Der Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proportionalität</hi> wird beschrieben durch „Harmonie der Größenverhältnisse” und „Proportionslehre der menschlichen Gestalt,” während für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proportion</hi> die Verhältnisgleichung in der Mathematik genannt wird; also was die Menschen heute eigentlich unter Proportionalität verstehen würden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.3	p	Diese Beispiele zeigen eine notwendige Modellierungsentscheidung für einen historischen Wissensgraphen auf: Sollen Konzepte, welche sich grundlegend verändert haben trotzdem miteinander aligniert werden und die Alignierung macht somit den semantischen Wandel sichtbar? Oder sollten nur Konzepte, welche tatsächlich semantische Äquivalente sind aligniert werden, da die Definitionen so unterschiedlich ausfallen können? Je nach Ziel, den der resultierende Graph verfolgt, kann diese Entscheidung unterschiedlich ausfallen.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.4	p	Letztlich wirkt sich das historische Wissen auch auf den Aufbau der Taxonomie aus. Um eine vollständige Taxonomie automatisch zu generieren, kann auf bestehendes strukturiertes Wissen (wie Wikidata) zurückgegriffen werden. Allerdings besteht hierbei die Gefahr, historisches Wissen zu ignorieren oder zu überschreiben. In den Enzyklopädien wird beispielsweise der Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hexe</hi> als „Unholdin,” „Weib” oder „weissagende Frau” beschrieben, während in Wikidata „Magier” verwendet wird. Ein anderes Beispiel ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hierarchie</hi>, welche in Wikidata als „Struktur“ oder „System“ eingeordnet wird, jedoch in den Enzyklopädien mit „Priesterherrschaft,” „Macht” oder „alle Rechte der Römischen Päpste über die gesammte Christenheit” beschrieben wird.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5.1	p	Das Bilden eines historischen Wissensgraphen aus Enzyklopädien kombiniert zwei Forschungsnischen aus dem Forschungsfeld. Einerseits geht es hier um die Abbildung von lexikalisch-semantischem Wissen und nicht um nur um Entitätenwissen wie z.B. Wikidata, und andererseits stellt heterogener Fließtext die Datengrundlage für den Graphen dar. Beides sind Voraussetzungen, die sich selten in der aktuellen Forschung zur Erstellung von Wissensgraphen wiederfinden. Der Aufbau von EncycNet wird geleitet von praktischen Anforderungen an den Graphen, welche sich aus den vordefinierten Zielen ergeben. Dabei geht es um die Einschätzung, welche Informationen in den Enzyklopädien sich für eine Relationsextraktion anbieten, aber gleichzeitig soll möglichst viel Wissen mit dem Graphen abgedeckt werden. Zusätzlich, insbesondere um Inferenzen zu ermöglichen, muss der resultierende Graph eine möglichst große Informationsdichte in Tiefe (Taxonomie) und Breite (generische Relationen) aufweisen. Es ergibt sich daraus eine Bottom-up Strategie (schematisch zusammengefasst in Abbildung 2).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/ae82a9ed812ab6ec9cb14c22dc712964.png\" /> <head>Abbildung 2: Schematische Darstellung der Erstellung des Graphen: gezielte Extraktion von Relationen aus den Enzyklopädien (links), Aufbau der Taxonomie (Mitte) und Verdichtung durch ungezielte, generische Relationsextraktion (rechts).</head> </figure>Für EncycNet werden aktuell Alignierung sowie Relationsextraktion fertiggestellt. Da die größtmögliche Abdeckung für beide Aufgaben erzielt werden soll, werden die Methoden diesbezüglich kontinuierlich optimiert. Noch ausstehend ist die Evaluierung des extrahierten Wissens mit Golddaten. Final sollen dann über die Evaluierung die Relationen und die Alignierung mit Gewichten ausgestattet werden, welche die Konfidenz angeben. Im Frühjahr 2024 sollen dann die Daten in RDF* zur Verfügung gestellt werden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5.3	p	Im Vordergrund dieses Beitrags sollten damit jene Entscheidungsfindungen stehen, die in Methoden-orientierten Beiträgen sonst meist nur am Rande erwähnt werden. Dabei wurde sich auf EncycNet bezogen, jedoch können die hier aufgeführten Ideen genauso für Projekte, die auf ähnliche Herausforderungen bei dem Aufbau eines Wissensgraphen stoßen, interessant sein.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> <ref target=\"https://encycnet.github.io/\">https://encycnet.github.io/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Eine ausführliche Übersicht über das Korpus ist auf <ref target=\"https://encycnet.github.io/corpus-overview.html\">https://encycnet.github.io/corpus-overview.html</ref> gegeben. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> Die TEI-Daten können über Zenodo (<ref target=\"http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4039569\">http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4039569</ref>) heruntergeladen werden. </note>\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bradley, John und Harold Short.</hi> 2005. “Texts into databases: the Evolving Field of New-style Prosopography.” <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Literary and Linguistic Computing </emph>20 (1): 3-24.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chaves-Fraga, David, Anastasia Dimou, Pieter Heyvaert, Freddy Priyatna und Juan Sequeda. Hrsg.</hi> 2021. „Proceedings of the 2nd International Workshop on Knowledge Graph Construction co-located with 18th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2021).“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CEUR Workshop Proceedings</hi> 2873. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-3141/\">http://ceur-ws.org/Vol-2873/</ref> (zugegriffen: 01. August 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chaves-Fraga, David, Anastasia Dimou, Pieter Heyvaert, Freddy Priyatna und Juan Sequeda. Hrsg. </hi>2022. „Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Graph Construction (KGCW 2022) co-located with 19th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2022).“ In C <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EUR Workshop Proceedings</hi> 3141. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-3141/\" /> (zugegriffen: 01. August 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cimiano, Philipp, John P. McCrae, und Paul Buitelaar. </hi>2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexicon model for ontologies: community report, 10 May 2016.</hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/2016/05/ontolex/\" /> (zugegriffen: 07. Dezember 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Clancy, Ryan, Ihab F. Ilyas und Jimmy Lin. </hi> 2019. „Knowledge Graph Construction from Unstructured Text with Applications to Fact Verification and Beyond.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER)</hi>, Hong Kong, China.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Doerr, Martin.</hi> 2005. \"The CIDOC CRM, an ontological approach to schema heterogeneity.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dagstuhl Seminar Proceedings</hi>. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hagen, Thora, Fotis Jannidis und Andreas Witt.</hi> 2022. „Word sense alignment and disambiguation for historical encyclopedias.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">6th International Conference on Graphs and Networks in the Humanities</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-109834\">urn:nbn:de:bsz:mh39-109834</ref> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). Vorveröffentlichung.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hinzmann, Maria, Julia Röttgermann, Anne Klee, Moritz Steffes und Christof Schöch.</hi> 2022. „The French Enlightenment Novel as a Graph? 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Vorveröffentlichung.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jain, Nitisha, Alejandro Sierra-Múnera, Maria Lomaeva, Julius Streit, Simon Thormeyer, Philipp Schmidt und Ralf Krestel.</hi> 2022. „Generating Domain-Specific Knowledge Graphs: Challenges with Open Information Extraction.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of International Workshop on Knowledge Graph Generation from Text (Text2KG), co-located with the Extended Semantic Web Conference (ESWC 2022)</hi>.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kejriwal, Mayank.</hi> 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Domain-specific knowledge graph construction</hi>. New York: Springer International Publishing.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mann, Mark, Filip Ilievski, Mohammad Rostami, Aastha und Basel Shbita. </hi>2021. „Open Drug Knowledge Graph.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Graph </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Construction (KGCW 2022) co-located with 19th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2022)</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2873/paper10.pdf\" /> (zugegriffen: 01. August 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Perak, Benedikt. </hi>2020. \"Modeling Semantic Relations from a Dependency-Based Graph: A Corpus-Based Network Analysis of Croatian Parliamentary Debates.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graph Technologies in the Humanities - Proceedings 2020</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-3110/paper9.pdf\" /> (zugegriffen: 09. Dezember 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröder, Markus, Christian Jilek und Andreas Dengel. </hi>2021. \"Mapping Spreadsheets to RDF: Supporting Excel in RML.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Graph Construction (KGCW 2021) co-located with 19th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2021)</hi>.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wu, Tianxing, Haofen Wang, Cheng Li, Guilin Qi, Xing Niu, Meng Wang, Lin Li und Chaomin Shi.</hi> 2020. \"Knowledge graph construction from multiple online encyclopedias.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">World Wide Web</hi> 23 (5): 2671-2698.','urn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.1	p	strukturierte daten, insbesondere wissensgraphen, gewinnen in vielen forschungsfeldern zunehmend an bedeutung. sie bieten eine kondensierte sicht auf menschliches wissen, sei es allgemein oder domänenspezifisch. unter anderem können sie damit in forschungsprojekten helfen, textkorpora mit zusätzlichen informationen anzureichern oder das beantworten spezifischer fragestellungen durch inferenzbildungen erst möglich zu machen. für den erstellungsprozess eines wissensgraphen gibt es allerdings keinen universal gültigen lösungsweg (kejriwal 2019, 4).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.2	p	in diesem beitrag geht es speziell um die herausforderungen, einen wissensgraphen aus historischen enzyklopädien zu erstellen. als beispiel dafür dient das dfg-geförderte projekt encycnet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> es soll hierbei nicht die präsentation von methoden und deren ergebnisse im vordergrund stehen, sondern es sollen eher die besonderheiten des vorhabens und die damit einhergehenden konzeptuellen Überlegungen, die letztendlich auch bei der auswahl der methoden eine rolle spielen, genauer darstellt werden. im folgenden soll deshalb zunächst ein kurzer Überblick über wissensgraphen und deren erstellung gegeben werden. den hauptteil leitet dann eine kurze einführung zu encycnet ein und schließlich werden die drei herausforderungen des projekts diskutiert.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3.1	p	um zu verstehen, was die umwandlung von verschiedenen quellen in einen wissensgraph bedeutet, sollte zunächst der begriff „wissensgraph” geklärt werden. es gibt zwei verschiedene definitionen des begriffs; eine traditionelle und eine moderne verwendung. traditionell wird davon ausgegangen, dass ein wissensgraph nur weltwissen enthält – ganz konkret nur named entities. dabei wird auch erwartet, dass es eine schwergewichtige ontologie zu dem wissensgraph gibt. geprägt ist diese traditionelle sichtweise durch das erste aufkommen des begriffs durch den google knowledge graph, also wikidata, welcher genau diese eigenschaften besitzt. gemäß dieser definition sind also wordnet oder germanet auch keine wissensgraphen, sondern semantische netzwerke. die moderne definition ist dem gegenüber etwas weniger streng; hier können wissensgraphen jegliche art von wissen abbilden und die ontologie darf ebenso auch leichtgewichtig sein.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3.2	p	die erstellung von wissensgraphen lässt sich in drei schritten zusammenfassen: 1) der aufbau einer ontologie, 2) die erkennung von entitäten und deren alignierung und 3) die relationsextraktion. zusammengefasst aus der neuesten forschung in dem feld (aus chaves-fraga et al. 2021 u. 2022) lässt sich sagen, dass hier hauptsächlich das mapping von datenstrukturen im vordergrund steht bzw. das vereinheitlichen verschieden strukturierter daten, um einen graphen zu erstellen. das bedeutet: für alle drei schritte kann auf bereits strukturierte information zurückgegriffen werden und die re-organisation ist kern der aufgabe (schröder et al. 2021, wu et al. 2020). daneben stehen häufig auch domänenspezifische anforderungen an den graphen im vordergrund, so wie zum beispiel bei der erstellung des open drug knowledge graphs (mann et al. 2021).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.3.3	p	ein teilbereich der forschung wiederum beschäftigt sich auch mit dem erstellen von graphen aus fließtext, wobei hier die traditionelle sichtweise auf wissensgraphen, also die repräsentation von realen entitäten, dominiert. typische methoden aus dem bereich sind daher z.b. named entity recognition und entity linking (kejriwal 2019, 12, 33). dies gilt auch für das feld der digital humanities, eben besonders für das beschreiben kultureller objekte, so wie zum beispiel dem modellieren von erzählorten in romanen (hinzmann et al. 2022) oder dem modellieren von künstlern und werken aus kunsthistorischen texten (jain et al. 2022). daneben können auch syntaktische marker statt named entities die graphmodellierung stützen (perak 2020). häufig wird auch auf strukturierte daten, z.b. wissensgraphen aus derselben domäne, zurückgegriffen, um eine basis für die alignierung der konzepte, relationsauswahl und ontologie zu schaffen (jain et al. 2022, clancy et al. 2019).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.1	p	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.1.1	p	für die erstellung des graphen bedeutet der dargestellte forschungskontext, dass ein solches vorhaben verschiedene forschungsnischen in sich vereint. zum einen bedient sich encycnet der modernen definition für wissensgraphen. da in den historischen enzyklopädien nicht nur personen und orte zu finden sind, sondern auch objekte und phänomene aller art, muss der resultierende wissensgraph diese dinge auch abbilden können. zum anderen liegen die enzyklopädien nur semi-strukturiert (tei-xml) vor.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.1	p	in den enzyklopädien wird jegliche art von wissen über unterschiedlichste wissensdomänen äußerst detailreich abgebildet. insbesondere dann, wenn einträge deutlich länger als nur eine definition sind, findet sich dort einiges an wissen, welches sich idealerweise auch in dem resultierenden wissensgraphen widerspiegeln sollte. allerdings sind solche längeren einträge auch weniger standardisiert als die kürzeren, einfachen begriffsdefinitionen in den enzyklopädien. trotzdem gibt es auch in längeren einträgen bereits einige vorstrukturierte elemente, gekennzeichnet durch die xml annotation, die sich auf den ersten blick zum extrahieren anbieten. dazu gehören beispielsweise hierarchien oder aufzählungen, vers, oder auch semi-strukturierte formen im fließtext wie z.b. gleichungen, angaben von einheiten oder Ähnliches (einige beispiele in abbildung 1). allerdings sind diese elemente dann fast immer domänenspezifisch und sind damit nur in den wenigsten einträgen zu finden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"pictures/cc131f863c8408735cbbdd58508b4355.jpg\" /> <head>abbildung 1: beispiele für strukturierte bis semi-strukturierte inhalte in den einträgen der enzyklopädien.</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.3	p	um ein möglichst generisches bild von dem inhalt der enzyklopädien zu erhalten, können die einträge zunächst in generische klassen unterteilt werden; für encycnet ergaben sich die klassen personen, orte, objekte und abstrakta. diese klassen wurden nach dem vorbild von wikidata (personen und orte als 2 hauptkategorien) und wordnet („physical entity“ und „abstract entity“ als direkte hyponyme des wurzelelements „entity“). mehrere artikel aus diesen klassen können dann gesichtet werden und in abstimmung mit wikidata oder wordnet die wichtigsten informationen oder thematische segmente innerhalb der einträge identifiziert werden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.4	p	so ergeben sich drei gütekriterien für die regelbasierte extraktion von strukturiertem wissen aus historischen enzyklopädien: 1) wie generisch ist die information; also auf wie viele klassen und auf wie viele einträge trifft sie insgesamt zu, 2) wie stark ist die information vorstrukturiert, also wie präzise kann eine regel für die information gefunden werden und 3) wie relevant ist die information im hinblick auf die ziele, die der wissensgraph verfolgt? recht generische informationen sind beispielsweise synonyme und Übersetzungen; in den meisten einträgen werden diese direkt nach der nennung des konzepts aufgelistet und sind damit auch vergleichsweise einfach zu extrahieren. die beispiele aus abbildung 1 sind das gegenteil: zwar sind sie alle eher einfach zu extrahieren durch die vorstrukturierte form, allerdings sind sie auch in nur wenigen einträgen vorhanden und insbesondere zahlen und einheiten sind für das ziel das encycnet verfolgt, nämlich ein semantisches netzwerk zu bilden, eher uninteressant. es empfiehlt sich daher, zunächst alle möglichen informationen nach diesen kriterien zu sortieren und dann erst mit der extraktion zu beginnen, um eben nicht nur detailwissen zu extrahieren bzw. bestimmte domänen zu bevorzugen.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.5	p	die domänenübergreifende perspektive wirkt sich auch auf die auswahl der ontologie aus. zusammen mit dem ziel, nicht nur entitäten sondern auch lexikalischen wissen semantisch zu modellieren, schließt dies einige standards aus. ontolex (cimiano et al. 2016) beispielsweise ist gerade dafür gedacht, lexikalisches wissen aus nachschlagewerken in einen graphen umzuwandeln. allerdings liegt hier der fokus auf morphologischen statt semantischen eigenschaften (wortart, genus, etc.), welche in lexika nicht unbedingt aufgeführt werden. die struktur des lexikons wird außerdem explizit beibehalten. so werden beispielsweise referenzen auf andere artikel als kante „reference“ eingepflegt und nicht weiter typisiert. daneben gibt es cidoc-crm (doerr 2005), eine standard-ontologie zum beschreiben von kulturellen objekten, und faktoide (bradley und short 2005) zur abbildung von spezifischen stellen in einer quelle über personen. bei beiden modellierungsarten sind objekte und eigenschaften eher auf named enitites und weniger auf lexeme ausgelegt. alle drei standards sind gut geeignet für teilbereiche der enzyklopädien, so wie zum beispiel faktoide für biographische einträge. die möglichst vollständige abbildung aller inhalte die encycnet anstrebt, auch hauptsächlich von lexikalischen eigenschaften (z.b. synonyme oder hyperonyme), ist aber nicht möglich.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.2.6	p	synonyme und hyperonyme gehören bei der bildung eines lexikalisch-semantischen netzwerks zu den grundbausteinen; sind also besonders wichtig für punkt 3. synonyme werden benötigt, um synsets nach dem vorbild von wordnet zu bilden (bzw. das verknüpfen gleicher konzepte) und hyperonyme für den aufbau einer taxonomie. allerdings ist die extraktion einer vollständigen taxonomie, welche alle domänen umfasst, nur aus dem enzyklopädienkorpus weitestgehend unrealistisch, weswegen auf zusätzliches material zurückgegriffen werden muss. als bislang größte online-enzyklopädie kann wikidata / wikipedia, welche inzwischen nicht nur entitäten-bezogenes wissen sondern über die integration von wordnet auch über lexikalisches wissen verfügt, als schnittstelle genutzt werden. sie liefert einerseits die taxonomie, aber auch andererseits über wikipedia zusätzliches textmaterial zu den konzepten, welches ebenfalls für die alignierung der einträge über verschiedene enzyklopädien hinweg von nutzen sein kann (hagen et al. 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3.1	p	der wissensgraph, der durch encycnet entstehen soll, fasst das wissen von 6 allgemeinen enzyklopädien zusammen. alle diese enzyklopädien unterscheiden sich hinsichtlich der auswahl und organisation der konzepte, der inneren struktur der einträge, umfang und auslegung der definitionen und dem stil. jede dieser eigenheiten müssen für die informationsextraktion berücksichtigt werden, was bedeutet, dass die relationen für alle enzyklopädien neu beurteilt werden müssen. pragmatisch betrachtet heißt dies auch, dass die informationsdichte im resultierenden graph abnimmt, da weniger relationen in betracht genommen werden können. insbesondere auf mögliche inferenzbildungen durch den graph wirkt sich das negativ aus.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3.2	p	aus diesem grund sollten generische methoden für die informationsextraktion hinzugezogen werden, sodass der graph an informationsdichte gewinnt. hierbei kann auf typische methoden in den digital humanities zurückgegriffen werden: topic modeling zum identifizieren von übergreifenden wissensbereichen, tf-idf für distinktive terme eines eintrags, komposita des konzepts als verwandte konzepte, named entity recognition, oder spezifisch für enzyklopädien die extraktion von referenzen auf andere einträge. nachteil dieser generischen extraktion ist allerdings, dass das mapping der extrahierten terme auf eine relation sich schwieriger gestaltet bzw. viele der terme eine unspezifische relation zum konzept erhalten (z.b. in germanet „related_to“).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.3.3	p	auch für die alignierung ergeben sich praktische probleme bei der grapherstellung, denn in den enzyklopädien können die konzepte unterschiedlich organisiert sein. dies reicht von betitelungskonventionen der einträge (z.b. „der adler“ / „adler,“ oder „william shakespeare“ / „shakespeare“ / „shakespeare, william“) bis hin zu der möglichkeit, dass es einträge gibt, die mehrere konzepte zusammenfassen. in meyer (1905) werden beispielsweise manche entitäten thematisch gruppiert. so gibt es zum beispiel genau zwei einträge zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">alexander</hi>: einer gruppiert fürsten und der andere griechische schriftsteller mit dem vornamen, die auch jeweils nochmal genauer beschrieben werden. in herder (1854) dagegen gibt es drei einträge: einen, der den vornamen ohne personenzuordnung nennt, einen zu alexander i. (welcher auch alexander ii. umfasst) und einen zu alexander iii. hier gilt es also zu klären, inwieweit die konzepte getrennt werden können. in meyer sind die konzepte deutlich durch paragraphen gekennzeichnet, in herder werden sie sprachlich vermischt. zusätzlich können allerdings, selbst wenn die konzepte isoliert sind, diese auch unterschiedlich ausgelegt werden, auch historisch bedingt.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.1	p	die historizität der daten wirkt sich damit ebenso auf die alignierung der konzepte aus. auf der einen seite werden teils archaische begriffe oder schreibweisen für konzepte verwendet (z.b. „irrenanstalt,“ jetzt „psychiatrische klinik“). durch eine orthographische normalisierung und durch die verwendung von wikipedia für die alignierung, welche zum teil auch archaische begriffe umfasst und auflösen kann, kann diesem problem entgegengekommen werden. auf der anderen seite können sich aber auch die definitionen von begriffen im laufe der zeit stark verändert haben, etwa weil sich ein konzept in ein anderes verwandelt hat oder weil konzepte zu unterschiedlichen zeiten anders ausgelegt werden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.2	p	so wird beispielsweise in meyer (1905) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploration</hi> beschrieben als die physische untersuchung eines kranken durch einen arzt, während sie in wikipedia mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">anamnese</hi> gleichgestellt wird, also der erfragung von informationen im rahmen einer erkrankung. ein weiteres beispiel findet sich in herder (1854): der begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proportionalität</hi> wird beschrieben durch „harmonie der größenverhältnisse” und „proportionslehre der menschlichen gestalt,” während für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proportion</hi> die verhältnisgleichung in der mathematik genannt wird; also was die menschen heute eigentlich unter proportionalität verstehen würden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.3	p	diese beispiele zeigen eine notwendige modellierungsentscheidung für einen historischen wissensgraphen auf: sollen konzepte, welche sich grundlegend verändert haben trotzdem miteinander aligniert werden und die alignierung macht somit den semantischen wandel sichtbar? oder sollten nur konzepte, welche tatsächlich semantische Äquivalente sind aligniert werden, da die definitionen so unterschiedlich ausfallen können? je nach ziel, den der resultierende graph verfolgt, kann diese entscheidung unterschiedlich ausfallen.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.4.4.4	p	letztlich wirkt sich das historische wissen auch auf den aufbau der taxonomie aus. um eine vollständige taxonomie automatisch zu generieren, kann auf bestehendes strukturiertes wissen (wie wikidata) zurückgegriffen werden. allerdings besteht hierbei die gefahr, historisches wissen zu ignorieren oder zu überschreiben. in den enzyklopädien wird beispielsweise der begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hexe</hi> als „unholdin,” „weib” oder „weissagende frau” beschrieben, während in wikidata „magier” verwendet wird. ein anderes beispiel ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hierarchie</hi>, welche in wikidata als „struktur“ oder „system“ eingeordnet wird, jedoch in den enzyklopädien mit „priesterherrschaft,” „macht” oder „alle rechte der römischen päpste über die gesammte christenheit” beschrieben wird.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5.1	p	das bilden eines historischen wissensgraphen aus enzyklopädien kombiniert zwei forschungsnischen aus dem forschungsfeld. einerseits geht es hier um die abbildung von lexikalisch-semantischem wissen und nicht um nur um entitätenwissen wie z.b. wikidata, und andererseits stellt heterogener fließtext die datengrundlage für den graphen dar. beides sind voraussetzungen, die sich selten in der aktuellen forschung zur erstellung von wissensgraphen wiederfinden. der aufbau von encycnet wird geleitet von praktischen anforderungen an den graphen, welche sich aus den vordefinierten zielen ergeben. dabei geht es um die einschätzung, welche informationen in den enzyklopädien sich für eine relationsextraktion anbieten, aber gleichzeitig soll möglichst viel wissen mit dem graphen abgedeckt werden. zusätzlich, insbesondere um inferenzen zu ermöglichen, muss der resultierende graph eine möglichst große informationsdichte in tiefe (taxonomie) und breite (generische relationen) aufweisen. es ergibt sich daraus eine bottom-up strategie (schematisch zusammengefasst in abbildung 2).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"pictures/ae82a9ed812ab6ec9cb14c22dc712964.png\" /> <head>abbildung 2: schematische darstellung der erstellung des graphen: gezielte extraktion von relationen aus den enzyklopädien (links), aufbau der taxonomie (mitte) und verdichtung durch ungezielte, generische relationsextraktion (rechts).</head> </figure>für encycnet werden aktuell alignierung sowie relationsextraktion fertiggestellt. da die größtmögliche abdeckung für beide aufgaben erzielt werden soll, werden die methoden diesbezüglich kontinuierlich optimiert. noch ausstehend ist die evaluierung des extrahierten wissens mit golddaten. final sollen dann über die evaluierung die relationen und die alignierung mit gewichten ausgestattet werden, welche die konfidenz angeben. im frühjahr 2024 sollen dann die daten in rdf* zur verfügung gestellt werden.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:1.5.3	p	im vordergrund dieses beitrags sollten damit jene entscheidungsfindungen stehen, die in methoden-orientierten beiträgen sonst meist nur am rande erwähnt werden. dabei wurde sich auf encycnet bezogen, jedoch können die hier aufgeführten ideen genauso für projekte, die auf ähnliche herausforderungen bei dem aufbau eines wissensgraphen stoßen, interessant sein.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> <ref target=\"https://encycnet.github.io/\">https://encycnet.github.io/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> eine ausführliche Übersicht über das korpus ist auf <ref target=\"https://encycnet.github.io/corpus-overview.html\">https://encycnet.github.io/corpus-overview.html</ref> gegeben. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> die tei-daten können über zenodo (<ref target=\"http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4039569\">http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4039569</ref>) heruntergeladen werden. </note>\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bradley, john und harold short.</hi> 2005. “texts into databases: the evolving field of new-style prosopography.” <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">literary and linguistic computing </emph>20 (1): 3-24.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chaves-fraga, david, anastasia dimou, pieter heyvaert, freddy priyatna und juan sequeda. hrsg.</hi> 2021. „proceedings of the 2nd international workshop on knowledge graph construction co-located with 18th extended semantic web conference (eswc 2021).“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ceur workshop proceedings</hi> 2873. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/vol-3141/\">http://ceur-ws.org/vol-2873/</ref> (zugegriffen: 01. august 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chaves-fraga, david, anastasia dimou, pieter heyvaert, freddy priyatna und juan sequeda. hrsg. </hi>2022. „proceedings of the 3rd international workshop on knowledge graph construction (kgcw 2022) co-located with 19th extended semantic web conference (eswc 2022).“ in c <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eur workshop proceedings</hi> 3141. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/vol-3141/\" /> (zugegriffen: 01. august 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">cimiano, philipp, john p. mccrae, und paul buitelaar. </hi>2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexicon model for ontologies: community report, 10 may 2016.</hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/2016/05/ontolex/\" /> (zugegriffen: 07. dezember 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">clancy, ryan, ihab f. ilyas und jimmy lin. </hi> 2019. „knowledge graph construction from unstructured text with applications to fact verification and beyond.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of the second workshop on fact extraction and verification (fever)</hi>, hong kong, china.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">doerr, martin.</hi> 2005. \"the cidoc crm, an ontological approach to schema heterogeneity.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dagstuhl seminar proceedings</hi>. schloss dagstuhl – leibniz-zentrum für informatik.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hagen, thora, fotis jannidis und andreas witt.</hi> 2022. „word sense alignment and disambiguation for historical encyclopedias.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">6th international conference on graphs and networks in the humanities</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-109834\">urn:nbn:de:bsz:mh39-109834</ref> (zugegriffen: 09. dezember 2022). vorveröffentlichung.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hinzmann, maria, julia röttgermann, anne klee, moritz steffes und christof schöch.</hi> 2022. „the french enlightenment novel as a graph? potentials and challenges in the construction of a knowledge network.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">6th international conference on graphs and networks in the humanities</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.5840088\">10.5281/zenodo.5840088</ref> (zugegriffen: 09. dezember 2022). vorveröffentlichung.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jain, nitisha, alejandro sierra-múnera, maria lomaeva, julius streit, simon thormeyer, philipp schmidt und ralf krestel.</hi> 2022. „generating domain-specific knowledge graphs: challenges with open information extraction.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of international workshop on knowledge graph generation from text (text2kg), co-located with the extended semantic web conference (eswc 2022)</hi>.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kejriwal, mayank.</hi> 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">domain-specific knowledge graph construction</hi>. new york: springer international publishing.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mann, mark, filip ilievski, mohammad rostami, aastha und basel shbita. </hi>2021. „open drug knowledge graph.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of the 3rd international workshop on knowledge graph </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">construction (kgcw 2022) co-located with 19th extended semantic web conference (eswc 2022)</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/vol-2873/paper10.pdf\" /> (zugegriffen: 01. august 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">perak, benedikt. </hi>2020. \"modeling semantic relations from a dependency-based graph: a corpus-based network analysis of croatian parliamentary debates.\" in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">graph technologies in the humanities - proceedings 2020</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/vol-3110/paper9.pdf\" /> (zugegriffen: 09. dezember 2022).\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schröder, markus, christian jilek und andreas dengel. </hi>2021. \"mapping spreadsheets to rdf: supporting excel in rml.\" in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proceedings of the 3rd international workshop on knowledge graph construction (kgcw 2021) co-located with 19th extended semantic web conference (eswc 2021)</hi>.\nurn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wu, tianxing, haofen wang, cheng li, guilin qi, xing niu, meng wang, lin li und chaomin shi.</hi> 2020. \"knowledge graph construction from multiple online encyclopedias.\" in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">world wide web</hi> 23 (5): 2671-2698.'),('urn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:','urn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.1.1	p	Dieses Poster stellt eine Datenbank vor, die sich auf die thesaurierende Erschließung sämtlicher Konfessionsaspekte in den deutschen Poesielehrbüchern der Barockzeit richtet. Das barocke Poetikparadigma, das sich zeitlich von Opitz’ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Buch von der Poeterey</hi> (1624) bis zu Gottscheds <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Critischer Dichtkunst </hi>(1730) erstreckt (Wesche 2004, 164), wird damit erstmals systematisch im Hinblick auf Fragen der Konfessionalität beforscht, die gerade für das 17. und 18. Jahrhundert von zentraler historischer Bedeutung sind. Das Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, die konfessionsgeschichtlichen Inhalte von insgesamt 54 historisch einschlägigen Poetiken offen zugänglich und durchsuchbar zu machen. Damit fällt es unter das Konferenzthema ‚Open Data‘.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.1.2	p	Die Datenbank entsteht im Rahmen des Teilprojekts “Uneindeutige Barockdichtung. Poetische und konfessionelle Ambiguität in Schlesien als kulturdynamische Faktoren einer neuen deutschen Dichtkunst (1620 bis 1742)” der DFG-Forschungsgruppe “Ambiguität und Unterscheidung. Historisch-kulturelle Dynamiken”, das Prof. Wesche gegenwärtig an der Universität Göttingen leitet. Die Wikibase ist zu finden unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://barockpoetik.de</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.1	p	Im Fokus steht, die Modellierung der Daten so vorzunehmen, dass die Inhalte dynamisch abrufbar sind. Dies wurde umgesetzt durch eine dedizierte Wikibase, die unsere spezifischen Inhalte im Stil von Wikidata darstellt und per Volltextsuche und einem SPARQL Query Interface zugänglich macht. Die Daten sind dabei als ‚Items‘ und ‚Properties‘ organisiert, wobei Items als Knoten und Properties als Kanten in einem Graph verstanden werden können, was es uns erlaubt beliebige Beziehungen im Graphen darzustellen und zu suchen.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.2	p	Zentrale Elemente der Datenbank sind Autoren und ihre Werke, welche als Items gespeichert wurden. Siehe etwa das Item:Q29 ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q29\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q29</hi> </ref>), welches den Eintrag für den Autor Martin Opitz festlegt, und dabei diverse Statements definiert, die für die Autoren relevant sind (wie etwa das verfasste Werk, seinen Vor- und Nachnamen, das Geburts- und Todesjahr) und auf einen Eintrag in der GND verweist (Deutsche Nationalbibliothek). Autoren, die in der Wikipedia geführt sind, werden ebenfalls mit einem Link dorthin ausgestattet.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.3	p	Das assoziierte Werk von Opitz, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Buch von der Deutschen Poeterey</hi>, ist hingegen unter Item:Q82 abgelegt ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q82\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q82</hi> </ref>). Neben relevanten Metadaten (Publikationsjahr und -ort, Autor, Digitalisat), enthalten Einträge zu Werken Informationen zu bibliographischen Angaben, zur Sekundärliteratur sowie die werkeigenen Kapitelüberschriften. Hinzu kommen als Kernstück der Arbeit Textstellen, die konfessionsgeschichtlich relevant sind. Die Verschlagwortung folgt hier innerhalb der im Projekt entwickelten Systematik ‚Dichtung/Theologie‘, ‚Inspiration‘, ‚Sprachgenealogien‘, ‚Themen/Gattungen‘, ‚Autoritäten‘, ‚Widmungen/Adressaten‘ und ‚Exempelpolitik‘.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.4	p	Einzelne Textstellen sind dabei als Items angelegt, um sie mehrfach verschlagworten zu können (wobei eine Textstelle unter verschiedenen Schlagworten geführt werden kann). Zudem besitzt jede Textstelle eine Angabe zu ihrer Fundstelle, um sie im Digitalisat ausfindig zu machen.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.5	p	Die Volltextsuche erlaubt es, nach bestimmten Inhalten zu suchen. Etwa ergibt eine Suche nach dem Wort ‘Mensch’ alle Textstellen, in denen dieses Wort vorkommt, oder eine Suche nach ‘[aq]’ liefert alle Textstellen mit einer Auszeichnung für die Schriftart ‘Antiqua’, welche in frühneuzeitlichen Drucken konventionell für fremdsprachliches Material verwendet wird. Diese Textstellen können wiederum durch eine ‘Inverse Suche’ dem jeweiligen Werk zugeordnet werden.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.6	p	Der SPARQL Endpoint erlaubt es uns, beliebige Daten zu extrahieren, wie etwa eine Übersicht der Autoren mit ihren Werken, oder zum Beispiel alle Werke, die ‘Exempelpolitik’ enthalten, mit ihren Autoren, und den entsprechenden Textstellen, sortiert (oder gefiltert) nach Publikationsjahr.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.3.1	p	Die Datenbank leistet im Bereich der Geschichte der Poetik als einem zentralen Forschungsgebiet der germanistischen Literaturwissenschaft einen substantiellen Beitrag zur Exploration aktueller Methoden der Linked Open Data (Chiarcos et al., 2022; Sturgeon, 2022) und der Nutzung von Wikidata in den Digital Humanities (Zhao, 2022) in einem (frühneuzeit-)historischen Forschungsgebiet, indem es nicht nur um die Digitalisierung und (forschungs-)öffentliche Bereitstellung von Textdaten geht, sondern diese zugleich mit einem auf Fragen der Konfessionalität gerichteten Erkenntnisinteresse digital aufbereitet und empirisch ausgewertet werden. Übergeordnetes Forschungsziel ist es dabei, von der Universität Göttingen aus ein erweiterbares Portal „Barockpoetik digital“ zu etablieren, in dem die Forschungsdaten zum Thema zentral gebündelt und verfügbar gehalten werden. Als konkrete Erweiterungsperspektive erschließt das Team derzeit im Rahmen des DFG-Schwerpunkprogramms „Übersetzungskulturen der Frühen Neuzeit“ sämtliche Aspekte, die im Poetikkorpus translationsgeschichtlich relevant sind.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chiarcos, Christian, Ionov, Maxim, Fäth, Christian.</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Open Dictionaries (2015-2022): Achievements, Experiences and Challenges with respect to LOD Technology in Linguistics and the Philologies</hi>”. In: Book of Abstracts. International Digital Humanities Conference, Tokyo (online).\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sturgeon, Donald.</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Towards a crowdsourced linked open knowledge base of East Asian historical sources</hi>”. In: Book of Abstracts. International Digital Humanities Conference, Tokyo (online).\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wesche, Jörg.</hi> 2004. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literarische Diversität: Abweichungen, Lizenzen und Spielräume in der deutschen Poesie und Poetik der Barockzeit”</hi>, Tübingen\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Fudie,</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">How to Critically Utilise Wikidata –A Systematic Review of Wikidata in DH Projects</hi>”. In: Book of Abstracts. International Digital Humanities Conference, Tokyo (online).','urn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.1.1	p	dieses poster stellt eine datenbank vor, die sich auf die thesaurierende erschließung sämtlicher konfessionsaspekte in den deutschen poesielehrbüchern der barockzeit richtet. das barocke poetikparadigma, das sich zeitlich von opitz’ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">buch von der poeterey</hi> (1624) bis zu gottscheds <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">critischer dichtkunst </hi>(1730) erstreckt (wesche 2004, 164), wird damit erstmals systematisch im hinblick auf fragen der konfessionalität beforscht, die gerade für das 17. und 18. jahrhundert von zentraler historischer bedeutung sind. das projekt hat sich zum ziel gesetzt, die konfessionsgeschichtlichen inhalte von insgesamt 54 historisch einschlägigen poetiken offen zugänglich und durchsuchbar zu machen. damit fällt es unter das konferenzthema ‚open data‘.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.1.2	p	die datenbank entsteht im rahmen des teilprojekts “uneindeutige barockdichtung. poetische und konfessionelle ambiguität in schlesien als kulturdynamische faktoren einer neuen deutschen dichtkunst (1620 bis 1742)” der dfg-forschungsgruppe “ambiguität und unterscheidung. historisch-kulturelle dynamiken”, das prof. wesche gegenwärtig an der universität göttingen leitet. die wikibase ist zu finden unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">http://barockpoetik.de</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.1	p	im fokus steht, die modellierung der daten so vorzunehmen, dass die inhalte dynamisch abrufbar sind. dies wurde umgesetzt durch eine dedizierte wikibase, die unsere spezifischen inhalte im stil von wikidata darstellt und per volltextsuche und einem sparql query interface zugänglich macht. die daten sind dabei als ‚items‘ und ‚properties‘ organisiert, wobei items als knoten und properties als kanten in einem graph verstanden werden können, was es uns erlaubt beliebige beziehungen im graphen darzustellen und zu suchen.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.2	p	zentrale elemente der datenbank sind autoren und ihre werke, welche als items gespeichert wurden. siehe etwa das item:q29 ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/item:q29\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/item:q29</hi> </ref>), welches den eintrag für den autor martin opitz festlegt, und dabei diverse statements definiert, die für die autoren relevant sind (wie etwa das verfasste werk, seinen vor- und nachnamen, das geburts- und todesjahr) und auf einen eintrag in der gnd verweist (deutsche nationalbibliothek). autoren, die in der wikipedia geführt sind, werden ebenfalls mit einem link dorthin ausgestattet.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.3	p	das assoziierte werk von opitz, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">das buch von der deutschen poeterey</hi>, ist hingegen unter item:q82 abgelegt ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/item:q82\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/item:q82</hi> </ref>). neben relevanten metadaten (publikationsjahr und -ort, autor, digitalisat), enthalten einträge zu werken informationen zu bibliographischen angaben, zur sekundärliteratur sowie die werkeigenen kapitelüberschriften. hinzu kommen als kernstück der arbeit textstellen, die konfessionsgeschichtlich relevant sind. die verschlagwortung folgt hier innerhalb der im projekt entwickelten systematik ‚dichtung/theologie‘, ‚inspiration‘, ‚sprachgenealogien‘, ‚themen/gattungen‘, ‚autoritäten‘, ‚widmungen/adressaten‘ und ‚exempelpolitik‘.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.4	p	einzelne textstellen sind dabei als items angelegt, um sie mehrfach verschlagworten zu können (wobei eine textstelle unter verschiedenen schlagworten geführt werden kann). zudem besitzt jede textstelle eine angabe zu ihrer fundstelle, um sie im digitalisat ausfindig zu machen.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.5	p	die volltextsuche erlaubt es, nach bestimmten inhalten zu suchen. etwa ergibt eine suche nach dem wort ‘mensch’ alle textstellen, in denen dieses wort vorkommt, oder eine suche nach ‘[aq]’ liefert alle textstellen mit einer auszeichnung für die schriftart ‘antiqua’, welche in frühneuzeitlichen drucken konventionell für fremdsprachliches material verwendet wird. diese textstellen können wiederum durch eine ‘inverse suche’ dem jeweiligen werk zugeordnet werden.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.2.6	p	der sparql endpoint erlaubt es uns, beliebige daten zu extrahieren, wie etwa eine Übersicht der autoren mit ihren werken, oder zum beispiel alle werke, die ‘exempelpolitik’ enthalten, mit ihren autoren, und den entsprechenden textstellen, sortiert (oder gefiltert) nach publikationsjahr.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:1.3.1	p	die datenbank leistet im bereich der geschichte der poetik als einem zentralen forschungsgebiet der germanistischen literaturwissenschaft einen substantiellen beitrag zur exploration aktueller methoden der linked open data (chiarcos et al., 2022; sturgeon, 2022) und der nutzung von wikidata in den digital humanities (zhao, 2022) in einem (frühneuzeit-)historischen forschungsgebiet, indem es nicht nur um die digitalisierung und (forschungs-)öffentliche bereitstellung von textdaten geht, sondern diese zugleich mit einem auf fragen der konfessionalität gerichteten erkenntnisinteresse digital aufbereitet und empirisch ausgewertet werden. Übergeordnetes forschungsziel ist es dabei, von der universität göttingen aus ein erweiterbares portal „barockpoetik digital“ zu etablieren, in dem die forschungsdaten zum thema zentral gebündelt und verfügbar gehalten werden. als konkrete erweiterungsperspektive erschließt das team derzeit im rahmen des dfg-schwerpunkprogramms „Übersetzungskulturen der frühen neuzeit“ sämtliche aspekte, die im poetikkorpus translationsgeschichtlich relevant sind.\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chiarcos, christian, ionov, maxim, fäth, christian.</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">linked open dictionaries (2015-2022): achievements, experiences and challenges with respect to lod technology in linguistics and the philologies</hi>”. in: book of abstracts. international digital humanities conference, tokyo (online).\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sturgeon, donald.</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">towards a crowdsourced linked open knowledge base of east asian historical sources</hi>”. in: book of abstracts. international digital humanities conference, tokyo (online).\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wesche, jörg.</hi> 2004. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">literarische diversität: abweichungen, lizenzen und spielräume in der deutschen poesie und poetik der barockzeit”</hi>, tübingen\nurn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">zhao, fudie,</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">how to critically utilise wikidata –a systematic review of wikidata in dh projects</hi>”. in: book of abstracts. international digital humanities conference, tokyo (online).'),('urn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:','urn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.1	p	Die Digitalisierung unseres Kulturguts hat zu riesigen Sammlungen geführt, welche über Suchsysteme öffentlich verfügbar sind. Im Sinne der “Open Culture” ist Verfügbarkeit aber nicht genug (Walker 2022), da die weiße Suchmaske für nicht-Expert:inn:en eine signifikante Hürde für den Zugriff darstellt (Belkin, Oddy, and Brooks 1982; Whitelaw 2015). Nicht-Expert:inn:en fehlt oft das notwendige Wissen und das spezifisches Suchziel (Mayr et al. 2016), um erfolgreich Suchschlüsselwörter für die Suche zu entwickeln. Für digitale Sammlungen ist daher eine Bounce-rate von über 50% normal (Hall et al. 2012; Walsh et al. 2020).\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.2	p	Rich Prospect Browsing (Ruecker, Radzikowska, and Sinclair 2011) und Generous Interfaces (Whitelaw 2015) bieten den weniger erfahrenen Nutzer:inne:n Interfaces an, die einen sanfteren Einstieg in digitale Sammlungen ermöglichen. Beide Ansätze versuchen einen Überblick über die Sammlung zu geben, bevor sie zu einzelnen Objekten hineinzoomen (Shneiderman et al. 1998).\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.3	p	Bestehende Ansätze wie das Coins interface (Gortana et al. 2018), Curator Table interface (Google Arts & Culture 2022), oder das Museum of the World (The British Museum and Google Cultural Institute 2022) nutzen Visualisierungen um einen Überblick über die gesamte Sammlung zu geben, die dann erforscht werden kann. Die Visualisierung bieten jedoch wenig bis keine Hinweise darauf gibt, welche Themen die Sammlung abdeckt und wo in der Visualisierung diese zu finden sind. Wegen der Größe der Sammlungen sind die einzelnen Objekte in der Visualisierung am Anfang auch oft wenig größer als ein paar farbige Pixel.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.4	p	In einem physischen Museum gibt die Gebäude- und Raumstruktur einen Rahmen um das Museum zu erforschen. Eine derartige Struktur ist auch im digitalen Museum notwendig, fehlt aber in den meisten digitalen Sammlungen und den Kulturorganisationen fehlt die Kapazität um eine zu entwickeln. In Hall and Walsh (2021) haben wir mit der Digital Museum Map einen automatischen Kuratierungsalgorithmus entwickelt, der, basierende auf den Objektmetadaten und einer Reihe von Heuristiken, eine navigierbare Struktur entwirft, die aus hierarchisch strukturierten Gruppen von zwischen 25 und 100 Objekten besteht. Die Qualität der Struktur ist niedriger als bei einer händischen Kuratierung, erlaubt es aber große Sammlungen schnell zu kuratieren. Der Algorithmus arrangiert die navigierbare Struktur dann in Räume, welche in Stockwerken organisiert sind. Dazu wird eine greedy Heuristik genutzt, um die automatisch kuratierte Struktur, basierend auf thematischen Ähnlichkeiten, koherent im Stockwerksgrundriss zu positionieren. Der Grundriss wird vom Museum bereitgestellt und erlaubt es das Layout den Museumsinteressen anzupassen.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.5.1	p	Das Digitale Museum nutzt auf der Landeseite (Abb. 1) keine Visualisierung um die gesamte Sammlung anzuzeigen, sondern bietet vier verschiedene Einstiegspunkte in die Sammlung an: ein Objekt des Tages, eine Auswahl der größten Teilsammlungen, eine zufällige Auswahl an Objekten, und ein Link in die gesamte Sammlung. Folgt der/die Nutzer:in dem Link zu einer Teilsammlung oder in die gesamte Sammlung, dann wird das Navigationsinterface in Abbildung 2 angezeigt. Links können die einzelnen Stockwerke ausgewählt werden und rechts werden die Räume auf dem Museumsgrundriss angezeigt. Nach der Auswahl eines Raumes, werden die Objekte des Raumes angezeigt (Abb. 3). Auf diese Weise kann das gesamte Museum durch Browsing erkundet werden.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.5.2	p	Ein Vorteil des digitalen Mediums ist, dass zusätzliche Informationen über die Stockwerksvisualisierung gelegt werden können. Browsing wird zwar bevorzugt, aber eine Suchfunktion ist auch vorhanden. Sucht der/die Nutzer:in nach etwas, werden die Stockwerke und Räume, die passende Objekte beinhalten, visuell hervorgehoben. Ebenso werden in der Raumansicht die passenden Objekte hervorgehoben. Dadurch kann gezielt gesucht werden, ohne den Kontext, in dem die Objekte stehen, zu verlieren.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.6.1	p	Die Digital Museum Map bietet einen einfachen Einstieg, um Sammlungen der interessierten Öffentlichkeit in einem Digitalen Museum zugänglich zu machen. Daher ist sie konfigurierbar und als Open-Source Software verfügbar (https://github.com/scmmmh/museum-map/). Zur Zeit bestehen Demoversionen der Digital Museum Map für einen Teil der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Victoria & Albert</hi> Sammlung (https://va.museum-map.research.room3b.eu/) und für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">People Past and Present</hi> Sammlung der Stadt Durham (https://ppp.museum-map.research.room3b.eu/).\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.6.2	p	Weiterentwicklungen werden sich auf zwei Bereiche konzentrieren. Empfehlungen für ähnliche Objekte, um eine horizontale Navigation zwischen Objekten zu ermöglichen. Eine offene Frage ist was für Empfehlungen Nutzer:innen wollen: mehr ähnliche Objekte oder eine diversere Empfehlung. Der zweite Bereich ist die Integration digitaler Museumsführer, die von Kurator:inn:en und auch Nutzer:inne:n erstellt werden und einen alternativen Zugang bieten.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Belkin, Nicholas J, Robert N Oddy, and Helen M Brooks.</hi> 1982. “ASK for Information Retrieval: Part I. Background and Theory.” Journal of Documentation 38 (2): 61–71.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Google Arts & Culture. </hi>2022. “Experiments: Curator Table.” July 22, 2022. https://artsexperiments.withgoogle.com/curatortable/.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gortana, Flavio, Franziska von Tenspolde, Daniela Guhlmann, and Marian Dörk.</hi> 2018. “Off the Grid: Visualizing a Numismatic Collection as Dynamic Piles and Streams.” Open Library of Humanities 4 (2): 1–25.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hall, Mark Michael, Oier Lopez de Lacalle, Aitor Soroa, Paul D Clough, and Eneko Agirre.</hi> 2012. “Enabling the Discovery of Digital Cultural Heritage Objects through Wikipedia.” In Proceedings of the LaTeCH Workshop Held at EACL 2012.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hall, Mark Michael, and David Walsh.</hi> 2021. “Exploring Digital Cultural Heritage through Browsing.” In Information Organization in Digital Humanities: A Global Perspective, edited by Koraljka Golub and Ying-Hsang Liu. Taylor & Francis.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayr, Eva, Paolo Federico, Silvia Miksch, Günther Schreder, Michael Smuc, and Florian Windhager.</hi> 2016. “Visualization of Cultural Heritage Data for Casual Users.” In IEEE VIS Workshop on Visualization for the Digital Humanities. Vol. 1.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ruecker, Stan, Milena Radzikowska, and Stéfan Sinclair.</hi> 2011. Visual Interface Design for Digital Cultural Heritage: A Guide to Rich-Prospect Browsing. Routledge.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shneiderman, Ben, Catherine Plaisant, Maxine S Cohen, Steven Jacobs, Niklas Elmqvist, and Nicholas Diakopoulos.</hi> 1998. Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction. Pearson.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">The British Museum and Google Cultural Institute. </hi>2022. “The Museum of the World.” July 22, 2022. https://britishmuseum. withgoogle.com/.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walsh, David, Mark Michael Hall, Paul Clough, and Jonathan Foster.</hi> 2020. “Characterising Online Museum Users: A Study of the National Museums Liverpool Museum Website.” International Journal on Digital Libraries 21 (1): 75–87. https://doi.org/10.1007/s00799-018-0248-8.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walker, William S. 2022. </hi>\"History Museums: Enhancing Audience Engagement through Digital Technologies.\" Handbook of Digital Public History: 165.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Whitelaw, Mitchell. 2015. </hi> “Generous Interfaces for Digital Cultural Collections.” Digital Humanities Quarterly 9 (1). http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/9/1/000205/000205.html.','urn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.1	p	die digitalisierung unseres kulturguts hat zu riesigen sammlungen geführt, welche über suchsysteme öffentlich verfügbar sind. im sinne der “open culture” ist verfügbarkeit aber nicht genug (walker 2022), da die weiße suchmaske für nicht-expert:inn:en eine signifikante hürde für den zugriff darstellt (belkin, oddy, and brooks 1982; whitelaw 2015). nicht-expert:inn:en fehlt oft das notwendige wissen und das spezifisches suchziel (mayr et al. 2016), um erfolgreich suchschlüsselwörter für die suche zu entwickeln. für digitale sammlungen ist daher eine bounce-rate von über 50% normal (hall et al. 2012; walsh et al. 2020).\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.2	p	rich prospect browsing (ruecker, radzikowska, and sinclair 2011) und generous interfaces (whitelaw 2015) bieten den weniger erfahrenen nutzer:inne:n interfaces an, die einen sanfteren einstieg in digitale sammlungen ermöglichen. beide ansätze versuchen einen Überblick über die sammlung zu geben, bevor sie zu einzelnen objekten hineinzoomen (shneiderman et al. 1998).\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.3	p	bestehende ansätze wie das coins interface (gortana et al. 2018), curator table interface (google arts & culture 2022), oder das museum of the world (the british museum and google cultural institute 2022) nutzen visualisierungen um einen Überblick über die gesamte sammlung zu geben, die dann erforscht werden kann. die visualisierung bieten jedoch wenig bis keine hinweise darauf gibt, welche themen die sammlung abdeckt und wo in der visualisierung diese zu finden sind. wegen der größe der sammlungen sind die einzelnen objekte in der visualisierung am anfang auch oft wenig größer als ein paar farbige pixel.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.4	p	in einem physischen museum gibt die gebäude- und raumstruktur einen rahmen um das museum zu erforschen. eine derartige struktur ist auch im digitalen museum notwendig, fehlt aber in den meisten digitalen sammlungen und den kulturorganisationen fehlt die kapazität um eine zu entwickeln. in hall and walsh (2021) haben wir mit der digital museum map einen automatischen kuratierungsalgorithmus entwickelt, der, basierende auf den objektmetadaten und einer reihe von heuristiken, eine navigierbare struktur entwirft, die aus hierarchisch strukturierten gruppen von zwischen 25 und 100 objekten besteht. die qualität der struktur ist niedriger als bei einer händischen kuratierung, erlaubt es aber große sammlungen schnell zu kuratieren. der algorithmus arrangiert die navigierbare struktur dann in räume, welche in stockwerken organisiert sind. dazu wird eine greedy heuristik genutzt, um die automatisch kuratierte struktur, basierend auf thematischen Ähnlichkeiten, koherent im stockwerksgrundriss zu positionieren. der grundriss wird vom museum bereitgestellt und erlaubt es das layout den museumsinteressen anzupassen.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.5.1	p	das digitale museum nutzt auf der landeseite (abb. 1) keine visualisierung um die gesamte sammlung anzuzeigen, sondern bietet vier verschiedene einstiegspunkte in die sammlung an: ein objekt des tages, eine auswahl der größten teilsammlungen, eine zufällige auswahl an objekten, und ein link in die gesamte sammlung. folgt der/die nutzer:in dem link zu einer teilsammlung oder in die gesamte sammlung, dann wird das navigationsinterface in abbildung 2 angezeigt. links können die einzelnen stockwerke ausgewählt werden und rechts werden die räume auf dem museumsgrundriss angezeigt. nach der auswahl eines raumes, werden die objekte des raumes angezeigt (abb. 3). auf diese weise kann das gesamte museum durch browsing erkundet werden.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.5.2	p	ein vorteil des digitalen mediums ist, dass zusätzliche informationen über die stockwerksvisualisierung gelegt werden können. browsing wird zwar bevorzugt, aber eine suchfunktion ist auch vorhanden. sucht der/die nutzer:in nach etwas, werden die stockwerke und räume, die passende objekte beinhalten, visuell hervorgehoben. ebenso werden in der raumansicht die passenden objekte hervorgehoben. dadurch kann gezielt gesucht werden, ohne den kontext, in dem die objekte stehen, zu verlieren.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.6.1	p	die digital museum map bietet einen einfachen einstieg, um sammlungen der interessierten Öffentlichkeit in einem digitalen museum zugänglich zu machen. daher ist sie konfigurierbar und als open-source software verfügbar (https://github.com/scmmmh/museum-map/). zur zeit bestehen demoversionen der digital museum map für einen teil der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">victoria & albert</hi> sammlung (https://va.museum-map.research.room3b.eu/) und für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">people past and present</hi> sammlung der stadt durham (https://ppp.museum-map.research.room3b.eu/).\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:1.6.2	p	weiterentwicklungen werden sich auf zwei bereiche konzentrieren. empfehlungen für ähnliche objekte, um eine horizontale navigation zwischen objekten zu ermöglichen. eine offene frage ist was für empfehlungen nutzer:innen wollen: mehr ähnliche objekte oder eine diversere empfehlung. der zweite bereich ist die integration digitaler museumsführer, die von kurator:inn:en und auch nutzer:inne:n erstellt werden und einen alternativen zugang bieten.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">belkin, nicholas j, robert n oddy, and helen m brooks.</hi> 1982. “ask for information retrieval: part i. background and theory.” journal of documentation 38 (2): 61–71.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">google arts & culture. </hi>2022. “experiments: curator table.” july 22, 2022. https://artsexperiments.withgoogle.com/curatortable/.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gortana, flavio, franziska von tenspolde, daniela guhlmann, and marian dörk.</hi> 2018. “off the grid: visualizing a numismatic collection as dynamic piles and streams.” open library of humanities 4 (2): 1–25.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hall, mark michael, oier lopez de lacalle, aitor soroa, paul d clough, and eneko agirre.</hi> 2012. “enabling the discovery of digital cultural heritage objects through wikipedia.” in proceedings of the latech workshop held at eacl 2012.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hall, mark michael, and david walsh.</hi> 2021. “exploring digital cultural heritage through browsing.” in information organization in digital humanities: a global perspective, edited by koraljka golub and ying-hsang liu. taylor & francis.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mayr, eva, paolo federico, silvia miksch, günther schreder, michael smuc, and florian windhager.</hi> 2016. “visualization of cultural heritage data for casual users.” in ieee vis workshop on visualization for the digital humanities. vol. 1.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ruecker, stan, milena radzikowska, and stéfan sinclair.</hi> 2011. visual interface design for digital cultural heritage: a guide to rich-prospect browsing. routledge.\nurn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">shneiderman, ben, catherine plaisant, 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Diese Frage wird in der Literaturwissenschaft im Kontext von verschiedenen Konzepten verhandelt. So können relevante Ereignisse identifiziert werden, indem man die für die Textinterpretation als besonders wichtig erachteten Stellen (so genannte “Schlüsselstellen”) betrachtet (Arnold & Fiechter, 2022). Auf die Rezeption orientiert sind ebenfalls die empirische Leser:innenforschung (Groeben 1977; Miall & Kuiken 2001) oder die Rezeptionsästhetik (Iser 1976). Steht hingegen der Text im Fokus, kann die Frage nach der Wichtigkeit von Ereignissen in Bezug auf Ereignishaftigkeit oder die so genannte Erzählwürdigkeit untersucht werden (z. B. Hühn 2014; Baroni 2012). Allen Ansätzen gemeinsam ist, dass sie bestimmte Qualitäten von Texten bzw. Textbestandteilen betrachten.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/58af9e61b35279da4c4bb7aec407abfd.png\" /> <head>Abb. 1: Narrativitätskurve für Kafkas Die Verwandlung (Vauth et al., 2021)</head> </figure>In unserem EvENT-Projekt wurde bereits die Identifikation und Klassifikation von Ereignissen anhand von textuellen Merkmalen vorgenommen. Den hierbei entwickelten vier Ereignistypen haben wir Werte entsprechend ihrer Ereignishaftigkeit zugewiesen und darauf basierend Narrativitätskurven erzeugt, die den Verlauf der Ereignishaftigkeit über einen Text abbilden (siehe Abb. 1).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.3	p	Im Fortgang des Projektes wollen wir überprüfen, inwiefern zwischen diesen grundlegenden Ereignistypen, die auch unter dem Konzept “Event I” subsumiert werden können, und besonders erzählwürdigen Ereignissen bzw. so genannten Events II, eine Verbindung besteht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Nimmt man an, dass ein Event II ein Event I mit weiteren Qualitäten ist, so ist die Bestimmung von Events II insofern komplexer, als sie zusätzliches Wissen erfordert – etwa um Regelmäßigkeiten und Auffälligkeiten in der fiktionalen Welt, aber auch um den Kontext. Mit anderen Worten, wir wollen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">von uns im Vorlauf vorgenommene </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">textoberflächenbasierte Detektion von Ereignissen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">dahingehend prüfen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">inwiefern mit ihr auch jene Textstellen erfasst werden, die in Handlungszusammenfassungen als besonders handlungsrelevant bzw. erzählwürdig gelten. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.4	p	Was bereits mit unseren bestehenden Daten und ohne die weitere Operationalisierung des Event II-Konzepts möglich ist, ist der Abgleich unserer Annotationen mit als besonders handlungsrelevant markierten Textstellen. Diesen Vergleich stellen wir im vorliegenden Beitrag an, indem wir unsere Annotationen von Ereignissen in literarischen Texten mit Zusammenfassungen der entsprechenden Texte abgleichen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2.1	p	Wir gehen davon aus, dass Textstellen durch ihre Erwähnung in Zusammenfassungen als für die Handlung wichtig markiert werden. Für den Abgleich dieser Textstellen mit unseren Narrativitätsverläufen nutzen wir drei Typen von Zusammenfassungen: (1) semiprofessionelle Zusammenfassungen, die Studierende der Literaturwissenschaft verfasst haben, (2) professionelle Zusammenfassungen aus Kindlers Literatur Lexikon und (3) nutzer:innengenerierte Zusammenfassungen der Online-Enzyklopädie Wikipedia. Die Verwendung dieser verschiedenen Zusammenfassungstypen zielt darauf ab, zu analysieren, welche Aspekte bzw. Textstellen für die jeweiligen Zusammenfassungstypen relevant sind und dadurch Rückschlüsse auf ihre Qualität zu ziehen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2.2	p	Die (1) Zusammenfassungen der Studierenden waren Teil der Studienleistungen in einem Seminar. Sie wurden als explizit auf die Handlung bezogene Zusammenfassungen verfasst, die eine maximale Länge von 20 Sätzen haben durften. Außerdem wurden die Studierenden aufgefordert, keine Hilfsmittel (wie Zusammenfassungen auf Wikipedia oder aus Literaturlexika) zu nutzen. Für die vier genutzten Primärtexte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Erdbeben in Chili </hi>(Heinrich von Kleist, 1807), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Judenbuche</hi> (Annette von Droste-Hülshoff, 1842), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Krambambuli</hi> (Marie von Ebner-Eschenbach, 1896) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Verwandlung</hi> (Franz Kafka, 1915) haben wir jeweils 11, 9, 11 und 10 Zusammenfassungen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2.3	p	Aus den Beiträgen des (2) Kindler-Literaturlexikons und von (3) Wikipedia wurden nur jene Passagen verwendet, die sich auf die Handlung in den Primärtexten beziehen. Passagen, die sich der Autor:in, Rezeption oder Interpretation widmen, wurden nicht berücksichtigt. Durch eine kollaborative Annotation der einzelnen Sätze wurde deren Bezug auf die Handlung des Textes annotiert und ein entsprechender Goldstandard erstellt, der den weiteren Analysen zugrunde liegt. So wurde sichergestellt, dass alle drei Zusammenfassungstypen handlungsorientiert sind. Die Zusammenfassungen wurden dahingehend annotiert, dass jeder Satz der Zusammenfassung mit einer Referenz auf alle Spannen des Primärtextes versehen wurde, auf die er Bezug nimmt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Als logische Einheiten wurden entsprechend die bereits vorliegenden Annotationen aller Verbalphrasen in Bezug auf die vier Ereignistypen genutzt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Dabei wurden konkret jeweils eine oder mehrer Spannen im Originaltext als zugehörig annotiert, die Sequenzen relevanter Ereignisse enthalten; ein Satz der Zusammenfassung kann also mehrere Passagen im Originaltext referenzieren.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.1	p	Um die Qualität der Zusammenfassungen und mögliche Unterschiede zwischen den drei Zusammenfassungstypen zu analysieren, evaluieren wir deren Ähnlichkeit. Dazu nutzen wir drei Metriken, mit denen implizit drei unterschiedliche Auffassungen von Ähnlichkeit verbunden sind: Eine weitgehend lexikalische (N-Gramme), eine Metrik auf Basis distributioneller Semantik (Word Embeddings) und eine, die sich weitgehend von der sprachlichen Struktur löst und inhaltsbezogene Vergleiche vornimmt (adaptierte Pyramiden-Methode).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.2	p	Wir nehmen zunächst an, dass die semiprofessionellen Zusammenfassungen durchweg handlungsbezogen sind. Deshalb vergleichen wir jeweils eine semiprofessionelle Zusammenfassung mit allen anderen semiprofessionellen und jede Zusammenfassung aller anderen Typen mit allen semiprofessionellen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3.1	p	Als erstes berechnen wir BLEU- (Papineni et al., 2002) und ROUGE-Scores (Lin et al., 2004), die Ähnlichkeiten unter Zusammenfassungen als N-Gramm-Ähnlichkeit abbilden.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3.2	p	Wir gewichten BLEU-{1,2,3} und ROUGE-{1,2,3} jeweils gleich und quantifizieren so die Überlappung von 1-, 2- und 3-Grammen zwischen den unterschiedlichen Texten und geben für BLEU die Precision und ROUGE den F1-Score an.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3.3	p	Anhand der Scores in Tab. 1 und Tab. 2 wird ersichtlich, dass die semiprofessionellen Zusammenfassungen nahezu durchgehend die höchsten Ähnlichkeitswerte aufweisen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.4.1	p	N-Gramm basierte Metriken haben den Nachteil, dass kleine Unterschiede in der Wortwahl zu einer deutlich geringeren Ähnlichkeit führen können. Um Vergleiche stärker auf die Semantik zu fokussieren, wurde mit BERTScore (Zhang et al., 2020) eine embedding-basierte Methode etabliert. Wenden wir diese auf unsere Texte an, zeigt sich ein deutlich geringerer Unterschied der Zusammenfassungstypen (siehe Tab. 3). Dies weist darauf hin, dass Unterschiede in der N-Gramm-basierten Bewertung zu einem großen Teil auf Unterschiede in der Wortwahl zurückzuführen sind.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.1	p	Für den letzten Vergleich der Zusammenfassungen adaptieren wir die Pyramiden-Methode, die für die automatische Evaluation maschinell generierter Zusammenfassungen entwickelt wurde (Nenkova et al., 2004). Die Zusammenfassungen werden auf Basis von sogenannten Summary Content Units (SCU) mit Referenzzusammenfassungen verglichen. Eine SCU repräsentiert dabei eine semantische, inhaltliche Aussage aus dem Zusammengefassten. Die namensgebende Pyramide repräsentiert dabei das Vorkommen der unterschiedlichen SCUs in der Menge der Referenzzusammenfassungen, wobei die Höhe der Pyramide n der Anzahl der Referenzzusammenfassungen entspricht. Dabei ist in der Regel eine Verteilung zu beobachten, die tatsächlich eine Pyramide aufbaut: eine SCU taucht in allen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n</hi> Texten auf und bildet die Spitze, einige wenige SCUs tauchen in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n-1</hi> Texten auf usw. bis in der letzten Stufe SCUs auftauchen, die nur in einer Zusammenfassung vorkommen. Eine zu evaluierende Zusammenfassung sollte nun, um ihren Pyramiden-Score zu maximieren, SCUs aus hohen Schichten der Pyramide enthalten. Dabei erhält die oberste Schicht das Gewicht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n</hi>, sodass jede SCU aus dieser Schicht n Punkte gibt. Der Score einer Zusammenfassung wird als Anteil der tatsächlichen Punkte an denen der optimalen Zusammenfassung der gleichen Länge (in SCUs) angegeben. Entsprechend sind die Pyramiden-Scores reelle Zahlen im Intervall 0 bis 1, wobei 1 eine perfekte Zusammenfassung beschreibt.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.2	p	Wir passen die Pyramiden-Methode in zwei Punkten an unsere Fragestellung an. Zum einen haben wir keine Referenztexte, sondern benutzen das Verfahren zum Vergleich verschiedener Zusammenfassungen. Zum anderen enthalten unsere Daten keine SCUs, diese werden deshalb über Textspannen approximiert. Dafür nehmen wir zunächst an, dass jede Spanne des Textes eine Menge von SCUs enthält, die insofern eindeutig ist, als sie keine Schnittmenge mit den SCUs anderer, disjunkter Textabschnitte hat. Insofern kann jede Textspanne auf eine oder mehrere SCUs abgebildet werden. Textspannen werden derart in Unterspannen zerlegt, dass Spannen sich nur überlagern, wenn sie identisch sind. Somit erhalten wir Spannen, die gemäß unserer Annahme semantisch eindeutig sind (siehe Abb. 2). Eine Textspanne kann nach unseren Annahmen mehrere SCUs enthalten die wir als eine behandeln, dies entspricht einer Ereignis Modellierung in gröberer Granularität.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.3	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/d3155a3d44d0edc7477f4e8ac8a89abf.png\" /> <head>Abb. 2: Segmentierung von zwei Annotationsspannen in semantisch eindeutige SCUs. Spannen werden derart zerlegt, dass sich nur noch gleiche Spannen überhaupt überschneiden.</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.4	p	Die Auswertung der Zusammenfassungen mit der Pyramiden-Methode ist in Tab. 4 zu sehen. Nahezu alle semiprofessionellen Zusammenfassungen liegen dabei über dem Wert 0,70 (siehe Abb. 3), während die anderen Zusammenfassungen im Vergleich zum Mittelwert schlechter abschneiden (siehe Tab. 4).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.5	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c14d26d4-7fff-7fe2-96d2-3cbcbc53d72c\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/0c96d05ce8d921b88e2e5e0ba730e3bf.png\" /> <head>Abb. 3: Verteilung der Pyramiden-Scores für die semiprofessionellen Zusammenfassungen.</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.6.1	p	Insgesamt wird so deutlich, dass eine Betrachtung auf Pyramiden-Ebene Unterschiede offenbart, die zwar denen der N-Gramm-Methoden ähnlich, jedoch nicht grundsätzlich anhand oberflächlichen maschinellen Textauswertungen (z.B. BERTScore) festzumachen sind.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.1	p	Wir wollen nun evaluieren, wie Erzählwürdigkeit, repräsentiert durch die Handlungszusammenfassungen, und Narrativität, repräsentiert durch unsere Narrativitätsgraphen, zusammenhängen. Wir überprüfen dafür, ob der Teil des Originaltextes, auf den sich die Zusammenfassungen beziehen, einen großen Narrativitätswert aufweist. Als erste Analyse berechnen wir dazu den Narrativitätswert der in der Zusammenfassung referenzierten Passagen. Wir setzen diesen ins Verhältnis zum erwarteten Gesamtscore, gegeben der Länge der in der Zusammenfassung enthaltenen Textstellen (in Ereignissen).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> Somit ergibt sich im Mittel ein Wert von 1,0 bei zufälliger Auswahl der Passagen. Ein Wert &gt; 1,0, hingegen heißt, dass in der Zusammenfassung referenzierte Passagen mehr Narrativität aufweisen als nicht referenzierte Passagen. Dies ist tatsächlich für alle Zusammenfassungstypen der Fall (siehe Tab. 5).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.2	p	Auch ein Vergleich von Ereignissen, die in Zusammenfassungen genannt werden, mit jenen die es nicht werden, bestätigt dies anhand der Narrativitätswerte: im Mittel 3,13 für genannte und 2,86 für nicht genannte Ereignisse.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.3	p	Für den Vergleich der Ausschläge der Narrativtiätskurven verwenden wir den Gipfelprominenzfaktor. Dabei handelt es sich um ein Maß, welches die Wichtigkeit eines Ausschlags und damit seinen Wert im Vergleich zum umliegenden Kurvenverlauf quantifiziert. Für diesen Vergleich werden alle lokalen Maxima in der cosinusgeglätteten Narrativitätskurve (window size=50) berücksichtigt und für jedes lokale Maximum wird die Gipfelprominenz berechnet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Jedes Ereignis erhält nun, wenn es ein lokales Maximum darstellt, den Wert der Gipfelprominenz, andernfalls den Wert 0. Nun wird wie oben verfahren und der erwartete Prominenzwert mit dem tatsächlichen verglichen. Es wird der erwartete Wert, also die durchschnittliche Gipfelprominenz des Graphen, ins Verhältnis zur tatsächlich vorgefundenen Gipfelprominenz des betrachteten Segments gesetzt. Lokale Maxima sind durch das Smoothing relativ selten, dementsprechend ist die Streuung der Werte deutlich größer. Dies erschwert die Interpretation der Werte. Interessant aber ist, dass in einigen Fällen der Faktor deutlich über 1 liegt (vgl. Tab. 7), wobei dies für die nutzer:innengenerierten Zusammenfassungen durchweg der Fall ist. Abb. 4 veranschaulicht trotz der starken Varianz erkennbare Unterschiede zwischen den Originaltexten.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-93431b02-7fff-0415-c906-b59ad8c48e4d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/b59be2c470798a69654ccddf16ccec37.png\" /> <head>Abb. 4: Gipfelprominenzfaktoren der semiprofessionellen Zusammenfassungen</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.5.1	p	Die vorgestellten Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Nutzung von Zusammenfassungen für die weitere Arbeit mit Ereignissen und Ereignishaftigkeit produktiv ist. Hervorzuheben ist, dass wir einen Relevanzzusammenhang zwischen Ereignissen und Handlung nachweisen konnten, der auf einer Operationalisierung ersterer anhand der sprachlichen Oberfläche aufbaut. Damit kann unser Ereigniskonzept mit reduziertem Handlungsbezug anhand von handlungsbezogenen Informationen aus Zusammenfassungen weiterentwickelt werden. Die bereits umgesetzte, vergleichsweise erfolgreiche Automatisierung der Ereigniserkennung und damit der Narrativitätsverläufe wird nun in Bezug auf die handlungsbezogene Relevanz von Ereignissen erweiterbar, ohne dass Handlungsinformationen mühevoll manuell für die einzelnen Ereignisse bestimmt werden müssen. Dafür erscheint es vielversprechend, den Handlungsbezug von Zusammenfassungen weiter zu evaluieren und dabei ein Verfahren zu entwickeln, das besonders relevante Stellen identifizieren kann.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.6.1	p	Dieser Beitrag entstand im von der DFG im Schwerpunktprogramm Computational Literary Studies (SPP 2207) geförderten Projekt „Evelautaing Events in Narrative Theory“ (EvENT).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Dabei hat der Ereignistyp, der Zustandsveränderungen beschreibt, den höchsten Wert, gefolgt von weiteren weniger ereignishaften Kategorien. Vgl. zu den Kategorien und zur Bestimmung der Ereignistypen die Annotationsrichtlinien Vauth & Gius (2021) und zu den Narrativitätskurven Vauth et al. (2021), für den Classifier Hatzel (2022).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Zur Diskussion der beiden narratologischen Ereigniskonzepte und ihrem Verhältnis vgl. Hühn (2014). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Trotz des mit diesen beiden Ansätzen erreichten hohen Handlungsbezugs haben 13% der Sätze keine entsprechend annotierte Spanne im Originaltext (18% bei den professionellen und 9% bei den semiprofessionellen Zusammenfassungen).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-2b2ba53b-7fff-8af1-b7f1-6a9c5feac217\" />Die Daten wurden in Vauth & Gius (2022) publiziert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> Der Gesamtscore ist also jener, der bei der zufälligen Auswahl der Events aus dem Text im Durchschnitt zustande kommt. ‘1‘ bedeutet also, dass der Score zufällig ausgewählten Events entspricht, ‘2‘ heißt, dass der Score doppelt so hoch ist wie bei zufälligen Events.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" rend=\"footnote text\" n=\"6\"> Für die Berechnung wurde SciPy verwendet: <ref target=\"https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_prominences.html#scipy.signal.peak_prominences\">https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_prominences.html#scipy.signal.peak_prominences </ref> </note>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Frederik, und Benjamin Fiechter. </hi>2022. „Lesen, was wirklich wichtig ist. Die Identifikation von Schlüsselstellen durch ein neues Instrument zur Zitatanalyse”. In DHd2022. Potsdam, Deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.6327917\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Heinz Ludwig, Hrsg. </hi>2020. Kindlers Literatur Lexikon (KLL). Stuttgart: J.B. Metzler. https://doi.org/10.1007/978-3-476-05728-0.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baroni, Raphaël. </hi>2012. „Tellability“. In the living handbook of narratology, herausgegeben von Peter Hühn, John Pier, Wolf Schmid, und Jörg Schönert. Hamburg: Hamburg University Press. http://hup.sub.uni-hamburg.de/lhn/index.php?title=Tellability&oldid=1577.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn, und Michael Vauth.</hi> 2022. „Inter Annotator Agreement und Intersubjektivität“. In DHd2022, 147-151. Potsdam, Deutschland.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Groeben, Norbert.</hi> 1977. Rezeptionsforschung als empirische Literaturwissenschaft: Paradigma- durch Methodendiskussion an Untersuchungsbeispielen. Empirische Literaturwissenschaft. Bd. 1. Königstein/Ts.: Athenäum.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hatzel, Hans Ole.</hi> 2022. Event Narrativity Classifier. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6821142.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hühn, Peter.</hi> 2014. „Event and Eventfulness“. In the living handbook of narratology, herausgegeben von Peter Hühn, John Pier, Wolf Schmid, und Jörg Schönert. Hamburg: Hamburg University Press. https://www.lhn.uni-hamburg.de/node/39.html.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Iser, Wolfgang.</hi> 1976. Der Akt des Lesens. Theorie ästhetischer Wirkung. München: Fink.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lin, Chin-Yew. </hi>2004. „ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries“. In Text Summarization Branches Out, 74–81. Barcelona, Spanien: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/W04-1013.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miall, David, und Don Kuiken.</hi> 2001. “Shifting perspectives: Readers’ feelings and literary response”. In New Perspectives on Narrative Perspective, herausgegeben von Willi Van Peer und Seymour Chatman, 289-301. Albany: SUNY Press.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nenkova, Ani, und Rebecca Passonneau.</hi> 2004. „Evaluating Content Selection in Summarization: The Pyramid Method“. In Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: HLT-NAACL 2004, 145–52. Boston, Massachusetts, USA: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/N04-1019.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Papineni, Kishore, Salim Roukos, Todd Ward, und Wei-Jing Zhu.</hi> 2002. „BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation“. In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 311–18. Philadelphia, Pennsylvania, USA: Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.3115/1073083.1073135.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vauth, Michael, und Gius, Evelyn.</hi> 2021. „Richtlinien für die Annotation narratologischer Ereigniskonzepte“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5078174.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vauth, Michael, und Evelyn Gius.</hi> 2022. forTEXT/EvENT_Dataset: v.1.1 (Version v.1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.6406568.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vauth, Michael, Hans Ole Hatzel, Evelyn Gius, und Chris Biemann.</hi> 2021. „Automated Event Annotation in Literary Texts“. In CHR 2021: Computational Humanities Research Conference, 333–45. Amsterdam, Niederlande. http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper18.pdf.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Tianyi, Varsha Kishore, Felix Wu, Kilian Q. Weinberger, und Yoav Artzi.</hi> „BERTScore: Evaluating Text Generation with BERT.” In International Conference on Learning Representations. Online, 2020. https://openreview.net/forum?id=SkeHuCVFDr.','urn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:	edition	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1	body	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.1	p	welche ereignisse in erzähltexten sind besonders relevant? diese frage wird in der literaturwissenschaft im kontext von verschiedenen konzepten verhandelt. so können relevante ereignisse identifiziert werden, indem man die für die textinterpretation als besonders wichtig erachteten stellen (so genannte “schlüsselstellen”) betrachtet (arnold & fiechter, 2022). auf die rezeption orientiert sind ebenfalls die empirische leser:innenforschung (groeben 1977; miall & kuiken 2001) oder die rezeptionsästhetik (iser 1976). steht hingegen der text im fokus, kann die frage nach der wichtigkeit von ereignissen in bezug auf ereignishaftigkeit oder die so genannte erzählwürdigkeit untersucht werden (z. b. hühn 2014; baroni 2012). allen ansätzen gemeinsam ist, dass sie bestimmte qualitäten von texten bzw. textbestandteilen betrachten.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"pictures/58af9e61b35279da4c4bb7aec407abfd.png\" /> <head>abb. 1: narrativitätskurve für kafkas die verwandlung (vauth et al., 2021)</head> </figure>in unserem event-projekt wurde bereits die identifikation und klassifikation von ereignissen anhand von textuellen merkmalen vorgenommen. den hierbei entwickelten vier ereignistypen haben wir werte entsprechend ihrer ereignishaftigkeit zugewiesen und darauf basierend narrativitätskurven erzeugt, die den verlauf der ereignishaftigkeit über einen text abbilden (siehe abb. 1).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.3	p	im fortgang des projektes wollen wir überprüfen, inwiefern zwischen diesen grundlegenden ereignistypen, die auch unter dem konzept “event i” subsumiert werden können, und besonders erzählwürdigen ereignissen bzw. so genannten events ii, eine verbindung besteht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> nimmt man an, dass ein event ii ein event i mit weiteren qualitäten ist, so ist die bestimmung von events ii insofern komplexer, als sie zusätzliches wissen erfordert – etwa um regelmäßigkeiten und auffälligkeiten in der fiktionalen welt, aber auch um den kontext. mit anderen worten, wir wollen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">von uns im vorlauf vorgenommene </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">textoberflächenbasierte detektion von ereignissen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">dahingehend prüfen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">inwiefern mit ihr auch jene textstellen erfasst werden, die in handlungszusammenfassungen als besonders handlungsrelevant bzw. erzählwürdig gelten. </hi>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.1.4	p	was bereits mit unseren bestehenden daten und ohne die weitere operationalisierung des event ii-konzepts möglich ist, ist der abgleich unserer annotationen mit als besonders handlungsrelevant markierten textstellen. diesen vergleich stellen wir im vorliegenden beitrag an, indem wir unsere annotationen von ereignissen in literarischen texten mit zusammenfassungen der entsprechenden texte abgleichen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2.1	p	wir gehen davon aus, dass textstellen durch ihre erwähnung in zusammenfassungen als für die handlung wichtig markiert werden. für den abgleich dieser textstellen mit unseren narrativitätsverläufen nutzen wir drei typen von zusammenfassungen: (1) semiprofessionelle zusammenfassungen, die studierende der literaturwissenschaft verfasst haben, (2) professionelle zusammenfassungen aus kindlers literatur lexikon und (3) nutzer:innengenerierte zusammenfassungen der online-enzyklopädie wikipedia. die verwendung dieser verschiedenen zusammenfassungstypen zielt darauf ab, zu analysieren, welche aspekte bzw. textstellen für die jeweiligen zusammenfassungstypen relevant sind und dadurch rückschlüsse auf ihre qualität zu ziehen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2.2	p	die (1) zusammenfassungen der studierenden waren teil der studienleistungen in einem seminar. sie wurden als explizit auf die handlung bezogene zusammenfassungen verfasst, die eine maximale länge von 20 sätzen haben durften. außerdem wurden die studierenden aufgefordert, keine hilfsmittel (wie zusammenfassungen auf wikipedia oder aus literaturlexika) zu nutzen. für die vier genutzten primärtexte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">das erdbeben in chili </hi>(heinrich von kleist, 1807), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die judenbuche</hi> (annette von droste-hülshoff, 1842), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">krambambuli</hi> (marie von ebner-eschenbach, 1896) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die verwandlung</hi> (franz kafka, 1915) haben wir jeweils 11, 9, 11 und 10 zusammenfassungen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.2.3	p	aus den beiträgen des (2) kindler-literaturlexikons und von (3) wikipedia wurden nur jene passagen verwendet, die sich auf die handlung in den primärtexten beziehen. passagen, die sich der autor:in, rezeption oder interpretation widmen, wurden nicht berücksichtigt. durch eine kollaborative annotation der einzelnen sätze wurde deren bezug auf die handlung des textes annotiert und ein entsprechender goldstandard erstellt, der den weiteren analysen zugrunde liegt. so wurde sichergestellt, dass alle drei zusammenfassungstypen handlungsorientiert sind. die zusammenfassungen wurden dahingehend annotiert, dass jeder satz der zusammenfassung mit einer referenz auf alle spannen des primärtextes versehen wurde, auf die er bezug nimmt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> als logische einheiten wurden entsprechend die bereits vorliegenden annotationen aller verbalphrasen in bezug auf die vier ereignistypen genutzt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> dabei wurden konkret jeweils eine oder mehrer spannen im originaltext als zugehörig annotiert, die sequenzen relevanter ereignisse enthalten; ein satz der zusammenfassung kann also mehrere passagen im originaltext referenzieren.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.1	p	um die qualität der zusammenfassungen und mögliche unterschiede zwischen den drei zusammenfassungstypen zu analysieren, evaluieren wir deren Ähnlichkeit. dazu nutzen wir drei metriken, mit denen implizit drei unterschiedliche auffassungen von Ähnlichkeit verbunden sind: eine weitgehend lexikalische (n-gramme), eine metrik auf basis distributioneller semantik (word embeddings) und eine, die sich weitgehend von der sprachlichen struktur löst und inhaltsbezogene vergleiche vornimmt (adaptierte pyramiden-methode).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.2	p	wir nehmen zunächst an, dass die semiprofessionellen zusammenfassungen durchweg handlungsbezogen sind. deshalb vergleichen wir jeweils eine semiprofessionelle zusammenfassung mit allen anderen semiprofessionellen und jede zusammenfassung aller anderen typen mit allen semiprofessionellen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3.1	p	als erstes berechnen wir bleu- (papineni et al., 2002) und rouge-scores (lin et al., 2004), die Ähnlichkeiten unter zusammenfassungen als n-gramm-Ähnlichkeit abbilden.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3.2	p	wir gewichten bleu-{1,2,3} und rouge-{1,2,3} jeweils gleich und quantifizieren so die Überlappung von 1-, 2- und 3-grammen zwischen den unterschiedlichen texten und geben für bleu die precision und rouge den f1-score an.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.3.3	p	anhand der scores in tab. 1 und tab. 2 wird ersichtlich, dass die semiprofessionellen zusammenfassungen nahezu durchgehend die höchsten Ähnlichkeitswerte aufweisen.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.4.1	p	n-gramm basierte metriken haben den nachteil, dass kleine unterschiede in der wortwahl zu einer deutlich geringeren Ähnlichkeit führen können. um vergleiche stärker auf die semantik zu fokussieren, wurde mit bertscore (zhang et al., 2020) eine embedding-basierte methode etabliert. wenden wir diese auf unsere texte an, zeigt sich ein deutlich geringerer unterschied der zusammenfassungstypen (siehe tab. 3). dies weist darauf hin, dass unterschiede in der n-gramm-basierten bewertung zu einem großen teil auf unterschiede in der wortwahl zurückzuführen sind.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.1	p	für den letzten vergleich der zusammenfassungen adaptieren wir die pyramiden-methode, die für die automatische evaluation maschinell generierter zusammenfassungen entwickelt wurde (nenkova et al., 2004). die zusammenfassungen werden auf basis von sogenannten summary content units (scu) mit referenzzusammenfassungen verglichen. eine scu repräsentiert dabei eine semantische, inhaltliche aussage aus dem zusammengefassten. die namensgebende pyramide repräsentiert dabei das vorkommen der unterschiedlichen scus in der menge der referenzzusammenfassungen, wobei die höhe der pyramide n der anzahl der referenzzusammenfassungen entspricht. dabei ist in der regel eine verteilung zu beobachten, die tatsächlich eine pyramide aufbaut: eine scu taucht in allen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n</hi> texten auf und bildet die spitze, einige wenige scus tauchen in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n-1</hi> texten auf usw. bis in der letzten stufe scus auftauchen, die nur in einer zusammenfassung vorkommen. eine zu evaluierende zusammenfassung sollte nun, um ihren pyramiden-score zu maximieren, scus aus hohen schichten der pyramide enthalten. dabei erhält die oberste schicht das gewicht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n</hi>, sodass jede scu aus dieser schicht n punkte gibt. der score einer zusammenfassung wird als anteil der tatsächlichen punkte an denen der optimalen zusammenfassung der gleichen länge (in scus) angegeben. entsprechend sind die pyramiden-scores reelle zahlen im intervall 0 bis 1, wobei 1 eine perfekte zusammenfassung beschreibt.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.2	p	wir passen die pyramiden-methode in zwei punkten an unsere fragestellung an. zum einen haben wir keine referenztexte, sondern benutzen das verfahren zum vergleich verschiedener zusammenfassungen. zum anderen enthalten unsere daten keine scus, diese werden deshalb über textspannen approximiert. dafür nehmen wir zunächst an, dass jede spanne des textes eine menge von scus enthält, die insofern eindeutig ist, als sie keine schnittmenge mit den scus anderer, disjunkter textabschnitte hat. insofern kann jede textspanne auf eine oder mehrere scus abgebildet werden. textspannen werden derart in unterspannen zerlegt, dass spannen sich nur überlagern, wenn sie identisch sind. somit erhalten wir spannen, die gemäß unserer annahme semantisch eindeutig sind (siehe abb. 2). eine textspanne kann nach unseren annahmen mehrere scus enthalten die wir als eine behandeln, dies entspricht einer ereignis modellierung in gröberer granularität.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.3	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"pictures/d3155a3d44d0edc7477f4e8ac8a89abf.png\" /> <head>abb. 2: segmentierung von zwei annotationsspannen in semantisch eindeutige scus. spannen werden derart zerlegt, dass sich nur noch gleiche spannen überhaupt überschneiden.</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.4	p	die auswertung der zusammenfassungen mit der pyramiden-methode ist in tab. 4 zu sehen. nahezu alle semiprofessionellen zusammenfassungen liegen dabei über dem wert 0,70 (siehe abb. 3), während die anderen zusammenfassungen im vergleich zum mittelwert schlechter abschneiden (siehe tab. 4).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.5.5	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c14d26d4-7fff-7fe2-96d2-3cbcbc53d72c\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"pictures/0c96d05ce8d921b88e2e5e0ba730e3bf.png\" /> <head>abb. 3: verteilung der pyramiden-scores für die semiprofessionellen zusammenfassungen.</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.3.6.1	p	insgesamt wird so deutlich, dass eine betrachtung auf pyramiden-ebene unterschiede offenbart, die zwar denen der n-gramm-methoden ähnlich, jedoch nicht grundsätzlich anhand oberflächlichen maschinellen textauswertungen (z.b. bertscore) festzumachen sind.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.1	p	wir wollen nun evaluieren, wie erzählwürdigkeit, repräsentiert durch die handlungszusammenfassungen, und narrativität, repräsentiert durch unsere narrativitätsgraphen, zusammenhängen. wir überprüfen dafür, ob der teil des originaltextes, auf den sich die zusammenfassungen beziehen, einen großen narrativitätswert aufweist. als erste analyse berechnen wir dazu den narrativitätswert der in der zusammenfassung referenzierten passagen. wir setzen diesen ins verhältnis zum erwarteten gesamtscore, gegeben der länge der in der zusammenfassung enthaltenen textstellen (in ereignissen).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> somit ergibt sich im mittel ein wert von 1,0 bei zufälliger auswahl der passagen. ein wert &gt; 1,0, hingegen heißt, dass in der zusammenfassung referenzierte passagen mehr narrativität aufweisen als nicht referenzierte passagen. dies ist tatsächlich für alle zusammenfassungstypen der fall (siehe tab. 5).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.2	p	auch ein vergleich von ereignissen, die in zusammenfassungen genannt werden, mit jenen die es nicht werden, bestätigt dies anhand der narrativitätswerte: im mittel 3,13 für genannte und 2,86 für nicht genannte ereignisse.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.3	p	für den vergleich der ausschläge der narrativtiätskurven verwenden wir den gipfelprominenzfaktor. dabei handelt es sich um ein maß, welches die wichtigkeit eines ausschlags und damit seinen wert im vergleich zum umliegenden kurvenverlauf quantifiziert. für diesen vergleich werden alle lokalen maxima in der cosinusgeglätteten narrativitätskurve (window size=50) berücksichtigt und für jedes lokale maximum wird die gipfelprominenz berechnet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> jedes ereignis erhält nun, wenn es ein lokales maximum darstellt, den wert der gipfelprominenz, andernfalls den wert 0. nun wird wie oben verfahren und der erwartete prominenzwert mit dem tatsächlichen verglichen. es wird der erwartete wert, also die durchschnittliche gipfelprominenz des graphen, ins verhältnis zur tatsächlich vorgefundenen gipfelprominenz des betrachteten segments gesetzt. lokale maxima sind durch das smoothing relativ selten, dementsprechend ist die streuung der werte deutlich größer. dies erschwert die interpretation der werte. interessant aber ist, dass in einigen fällen der faktor deutlich über 1 liegt (vgl. tab. 7), wobei dies für die nutzer:innengenerierten zusammenfassungen durchweg der fall ist. abb. 4 veranschaulicht trotz der starken varianz erkennbare unterschiede zwischen den originaltexten.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.4.4	p	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-93431b02-7fff-0415-c906-b59ad8c48e4d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"pictures/b59be2c470798a69654ccddf16ccec37.png\" /> <head>abb. 4: gipfelprominenzfaktoren der semiprofessionellen zusammenfassungen</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.5.1	p	die vorgestellten ergebnisse deuten darauf hin, dass die nutzung von zusammenfassungen für die weitere arbeit mit ereignissen und ereignishaftigkeit produktiv ist. hervorzuheben ist, dass wir einen relevanzzusammenhang zwischen ereignissen und handlung nachweisen konnten, der auf einer operationalisierung ersterer anhand der sprachlichen oberfläche aufbaut. damit kann unser ereigniskonzept mit reduziertem handlungsbezug anhand von handlungsbezogenen informationen aus zusammenfassungen weiterentwickelt werden. die bereits umgesetzte, vergleichsweise erfolgreiche automatisierung der ereigniserkennung und damit der narrativitätsverläufe wird nun in bezug auf die handlungsbezogene relevanz von ereignissen erweiterbar, ohne dass handlungsinformationen mühevoll manuell für die einzelnen ereignisse bestimmt werden müssen. dafür erscheint es vielversprechend, den handlungsbezug von zusammenfassungen weiter zu evaluieren und dabei ein verfahren zu entwickeln, das besonders relevante stellen identifizieren kann.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:1.6.1	p	dieser beitrag entstand im von der dfg im schwerpunktprogramm computational literary studies (spp 2207) geförderten projekt „evelautaing events in narrative theory“ (event).\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2	back	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> dabei hat der ereignistyp, der zustandsveränderungen beschreibt, den höchsten wert, gefolgt von weiteren weniger ereignishaften kategorien. vgl. zu den kategorien und zur bestimmung der ereignistypen die annotationsrichtlinien vauth & gius (2021) und zu den narrativitätskurven vauth et al. (2021), für den classifier hatzel (2022).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> zur diskussion der beiden narratologischen ereigniskonzepte und ihrem verhältnis vgl. hühn (2014). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">trotz des mit diesen beiden ansätzen erreichten hohen handlungsbezugs haben 13% der sätze keine entsprechend annotierte spanne im originaltext (18% bei den professionellen und 9% bei den semiprofessionellen zusammenfassungen).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-2b2ba53b-7fff-8af1-b7f1-6a9c5feac217\" />die daten wurden in vauth & gius (2022) publiziert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> der gesamtscore ist also jener, der bei der zufälligen auswahl der events aus dem text im durchschnitt zustande kommt. ‘1‘ bedeutet also, dass der score zufällig ausgewählten events entspricht, ‘2‘ heißt, dass der score doppelt so hoch ist wie bei zufälligen events.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" rend=\"footnote text\" n=\"6\"> für die berechnung wurde scipy verwendet: <ref target=\"https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_prominences.html#scipy.signal.peak_prominences\">https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_prominences.html#scipy.signal.peak_prominences </ref> </note>\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">arnold, frederik, und benjamin fiechter. </hi>2022. „lesen, was wirklich wichtig ist. die identifikation von schlüsselstellen durch ein neues instrument zur zitatanalyse”. in dhd2022. potsdam, deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.6327917\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">arnold, heinz ludwig, hrsg. </hi>2020. kindlers literatur lexikon (kll). stuttgart: j.b. metzler. https://doi.org/10.1007/978-3-476-05728-0.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">baroni, raphaël. </hi>2012. „tellability“. in the living handbook of narratology, herausgegeben von peter hühn, john pier, wolf schmid, und jörg schönert. hamburg: hamburg university press. http://hup.sub.uni-hamburg.de/lhn/index.php?title=tellability&oldid=1577.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gius, evelyn, und michael vauth.</hi> 2022. „inter annotator agreement und intersubjektivität“. in dhd2022, 147-151. potsdam, deutschland.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">groeben, norbert.</hi> 1977. rezeptionsforschung als empirische literaturwissenschaft: paradigma- durch methodendiskussion an untersuchungsbeispielen. empirische literaturwissenschaft. bd. 1. königstein/ts.: athenäum.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hatzel, hans ole.</hi> 2022. event narrativity classifier. zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6821142.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hühn, peter.</hi> 2014. „event and eventfulness“. in the living handbook of narratology, herausgegeben von peter hühn, john pier, wolf schmid, und jörg schönert. hamburg: hamburg university press. https://www.lhn.uni-hamburg.de/node/39.html.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">iser, wolfgang.</hi> 1976. der akt des lesens. theorie ästhetischer wirkung. münchen: fink.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lin, chin-yew. </hi>2004. „rouge: a package for automatic evaluation of summaries“. in text summarization branches out, 74–81. barcelona, spanien: association for computational linguistics. https://aclanthology.org/w04-1013.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">miall, david, und don kuiken.</hi> 2001. “shifting perspectives: readers’ feelings and literary response”. in new perspectives on narrative perspective, herausgegeben von willi van peer und seymour chatman, 289-301. albany: suny press.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">nenkova, ani, und rebecca passonneau.</hi> 2004. „evaluating content selection in summarization: the pyramid method“. in proceedings of the human language technology conference of the north american chapter of the association for computational linguistics: hlt-naacl 2004, 145–52. boston, massachusetts, usa: association for computational linguistics. https://aclanthology.org/n04-1019.\nurn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">papineni, kishore, salim roukos, todd ward, und wei-jing zhu.</hi> 2002. „bleu: a method for automatic evaluation of machine translation“. in proceedings of the 40th annual meeting of the association for computational linguistics, 311–18. philadelphia, pennsylvania, usa: association for computational linguistics. 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