Der neueste Ankömmling im Bereich der wissenschaftlichen Datensatz-Suche ist Google mit Google Dataset Search<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">7</hi>. Dieser Service befindet sich noch im Beta-Stadium und ändert sich täglich. Die grundlegende Ausrichtung und die zugrundeliegenden Technologien sind aber bereits dokumentiert<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">8</hi> und mehr oder weniger stabil. Google basiert die Datensatz-Suche auf Technologien und Strategien der Websuche auf. Nachdem Google seinen Support für OAI-PMH-Schnittstellen 2008 (Mueller 2008) eingestellt hatte, ist es nicht unerwartet, dass sie, anstatt Metadaten, über spezielle Schnittstellen abzufragen oder eine Registrierung zu erfordern, durch das Crawlen der Webseiten von Repositorien und Portalen erfasst werden. Dabei werden strukturierte Daten, die mit Hilfe der Linked-Data-Technologien JSON-LD<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">9</hi> oder RDFa<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">10</hi> und den Ontologien <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">schema.org</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">11</hi> oder <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">W3C Data Catalog Vocabulary</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">12</hi> ausgezeichnet wurden, als Grundlage der Darstellung und wahrscheinlich auch des Suchindexes genommen. Durch diese Technologieentscheidungen wird eine flache Metadatenstruktur, bestehend aus einfachen Key-Value-Paaren und eine allgemeine, fachagnostische Datenfeldsemantik, bedingt. Der Fokus auf HTML-Webseiten und allgemeine Webtechnologien für strukturierte Daten als Hauptschnittstelle für Metadaten bedeutet eine grundlegende Abkehr von den gängigen Praktiken in der wissenschaftlichen Technologielandschaft.