Unser derzeitiges Korpus umfasst 465 deutschsprachige Dramen (Zeitraum 1730 bis 1930), die aus dem <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://textgridrep.de">Textgrid Repository</ref> extrahiert wurden. Die für die Netzwerkanalyse relevanten Strukturdaten dieser Dramen (Segmentierung, Figurenidentifikation) wurden in einem regelbasierten Prozess händisch ediert, um OCR- und TEI-Tagging-Fehler zu beheben sowie solchen ›Eigenarten‹ der literarischen Texte zu begegnen, die die Analyseergebnisse verfälschen würden (u. a. unterschiedliche Bezeichnungen identischer Figuren; Bezeichnung von Figurengruppen mit unbestimmten Numeralien wie ›beide‹ oder ›alle‹; etc.). Die edierten Strukturdaten liegen in einem eigens entwickelten Datenformat, dem dlina-Format, in Form von XML-Dateien vor. Die Visualisierung der Netzwerke und die Berechnung netzwerkanalytischer Werte erfolgt – mittels Python- und D3-Skripten – automatisiert auf Basis der in den dlina-Dateien gespeicherten Strukturdaten. Neben Graphen und basalen Werten, die die Netzwerke global beschreiben (Network Size, Density, Average Degree, Average Path Length), werden dabei auch Zentralitätswerte für sämtliche Figuren eines Dramas erhoben (u. a. Degree, Average Distance, Closeness Centrality, Betweenness Centrality). Die Implemtierung weiterer Berechnungsrountinen (u. a. Clustering Coefficient, logarithmierte Degree Distribution-Tabellen) ist für den Winter 2015/16 vorgesehen. Sämtliche Daten und Visualisierungen werden frei verfügbar im Netz publiziert (<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://github.com/dlina">https://github.com/dlina</ref> und <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://dlina.github.io/linas/">https://dlina.github.io/linas/</ref>).