Andere Publikationen verweisen allerdings darauf, dass die Aufgabe der DH in Bezug auf maschinelles Lernen gerade darin besteht, den Maschinen jenen “computer science gaze” abzutrainieren und stattdessen einen “curatorial gaze” zu etablieren (Bönisch 2021). Zu fragen wäre folglich, ob Algorithmen des maschinellen Lernens programmiert werden könnten, die trotz der in Problemstellung 1 und 2 skizzierten Herausforderungen einen “intersectional decolonialist gaze” auf Daten des kulturellen Erbes etablieren.