In Operationalisierungsansätzen der Digital Humanities wird Intertextualität als <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">text reuse</hi> (vgl. Burghardt und Liebl 2020) oder im Sinne von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">event alignments</hi> (vgl. Reiter und Frank 2015) verstanden. Scheirer et al. (2016) versuchen mithilfe des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Latent Semantic Indexing</hi> (LSI) darüber hinausgehend semantisch-thematische intertextuelle Bezüge zwischen Ausgangs- und Bezugstexten zu modellieren. Diese Ansätze zielen darauf ab, den Weg für die Entwicklung eines automatischen Detektors für intertextuelle Beziehungen zu ebnen. Dies ist nicht unser Ziel. Die Wiederverwendung von Texten, das automatisierte Auffinden von Zitaten oder ähnlichen Textpassagen in einem Textkorpus – an sich schon anspruchsvoll aus Sicht der Informatik – erscheint aus der Perspektive der Literaturwissenschaft, die sich traditionell mit semantisch viel komplexeren Formen intertextueller Beziehungen beschäftigt, häufig unterkomplex.