Der Einsatz von intelligenten Analyse- und Auswertungsmethoden für multimodale Daten gewinnt vor diesem Hintergrund in den letzten Jahren stark an Bedeutung. Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens ermöglichen stärker automatisierte Arten der Datenanalyse und führen zu einer weniger zeit- und arbeitsintensiven Aufbereitung. Diese Analysemethoden operieren darüber hinaus auf den audiovisuellen Primärdaten und nicht auf textuellen Derivaten.