Ein weiterer Punkt von zentraler Relevanz in einem DH-Projekt ist die Frage der Datenqualität und von Unsicherheiten in den Daten als Herausforderung für die Modellierung und Visualisierung von kulturellen Daten (Windhager et al. 2019). Der Austausch im Rahmen von verschiedenen Workshops innerhalb des Konsortiums und mit den potenziellen Nutzer*innen zeigte, dass die Qualität der Daten, die Vielfalt der Einflüsse auf selbige und die Transparenz von Unsicherheiten in den Daten wichtige Faktoren für das Vertrauen der Benutzer*innen in die entwickelten Technologien sind. So ist es unerlässlich, dass im Projekt, zumindest jene Einflüsse auf die Datenqualität, die den gewählten Prozessen und Methoden geschuldet sind (z.B. Verknüpfung mehrerer Datenbanken, Anwendung von NLP Prozessen) auch transparent kommuniziert und visualisiert werden.