Der dritte Impulsvortrag zeigt am Beispiel eines Experiments zur Verschlagwortung von Fotografien auf historischen Bildpostkarten, wie MLLMs zur Erstellung eines Bildkorpus eingesetzt werden können. Das Experiment ist das Ergebnis einer Lehrveranstaltung und eines Studierendenprojektes zu einigen Postkarten der Reihe “Lernt Deutschland kennen!”. Dabei werden die Bilder von mehreren Modellen in mehreren Durchläufen beschrieben und die besten Schlagworte statistisch ermittelt - ähnlich wie bei Projekten mit mehreren menschlichen Annotierenden. Die so entstehenden inhaltlichen Tags können für die Zusammenstellung von Korpora für spezifische Fragestellungen, aber auch zur statistischen Analyse des Datensatzes verwendet werden. Der Ansatz zeigt, dass auch unperfekte, sich noch in der konstanten Entwicklung befindende Modelle bereits produktiv eingesetzt werden können.