Uns geht es jedoch nicht ausschließlich um eine Kritik der bestehenden Computer-Vision-Methoden, sondern um die Entwicklung und Erprobung neuer Verfahren in denen existierende Vorurteile durch bildwissenschaftliche Beschreibungs- und Ordnungsmodelle reduziert werden. Dabei stellt sich auch die Frage, wie sich eine größere Diversität der Bilddaten und letztlich des künstlichen Sehens nicht nur über eine räumlich größere Diversität, sondern auch eine zeitliche Diversität erreichen lässt. Zu welchem Maß spielen historische Bildwelten, das kulturelle Erbe, eine Rolle für unsere gegenwärtige Wahrnehmung, in welchem Maß muss sie Berücksichtigung finden? Welche Veränderungen ergeben sich durch die Annotation von Expert*innen oder eine bessere Vorbereitung der Crowdworker? Die Analyse und die methodischen Ansätze zur Veränderung von Modellen und Prozessen zeigen wir anhand von wenigen Fallbeispielen (wie Abb. 1).