<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Assoziationsmaße</head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Ein etabliertes Verfahren, um aus einem Korpus spezifische Wörter zu extrahieren, ist ein direkter Korpusvergleich mit dem <hi rend="italic">Log-Likelihood</hi>-Test, <?biblio ADDIN CSL_CITATION { "citationItems" : [ { "id" : "ITEM-1", "itemData" : { "ISSN" : "09505849", "abstract" : "This paper describes a method of comparing corpora which uses frequency profiling. The method can be used to discover key words in the corpora which differentiate one corpus from another. Using annotated corpora, it can be applied to discover key grammatical or word-sense categories. This can be used as a quick way in to find the differences between the corpora and is shown to have applications in the study of social differentiation in the use of English vocabulary, profiling of learner English and document analysis in the software engineering process.", "author" : [ { "dropping-particle" : "", "family" : "Rayson", "given" : "Paul", "non-dropping-particle" : "", "parse-names" : false, "suffix" : "" }, { "dropping-particle" : "", "family" : "Garside", "given" : "Roger", "non-dropping-particle" : "", "parse-names" : false, "suffix" : "" } ], "container-title" : "Proceedings of the workshop on Comparing Corpora", "id" : "ITEM-1", "issued" : { "date-parts" : [ [ "2000" ] ] }, "page" : "1-6", "title" : "Comparing corpora using frequency profiling", "type" : "article-journal" }, "uris" : [ "http://www.mendeley.com/documents/?uuid=7709fc6d-48f1-38a5-bea3-b64510b6b5d6" ] } ], "mendeley" : { "formattedCitation" : "(Rayson & Garside 2000)", "plainTextFormattedCitation" : "(Rayson & Garside 2000)", "previouslyFormattedCitation" : "(Rayson & Garside 2000)" }, "properties" : { "noteIndex" : 0 }, "schema" : "https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json" }?> der sich zum Vergleich von Korpora unterschiedlicher Größe besonders eignet (Rayson, Berridge, & Francis, 2004). Damit können Wörter, die im untersuchten Korpus mit einem signifikanten Frequenzunterschied zum Referenzkorpus auftreten, als Schlagworte betrachtet werden. Dies kann besonders aussagekräftige Ergebnisse liefern, wenn zusätzlich eine POS-Filterung erfolgt, womit sich beispielsweise signifikante Nomen oder Verben eines Korpus berechnen lassen. Darüber hinaus wurde eine Berechnung von N-Grammen in Form von Bi- und Trigrammen umgesetzt. Die berechneten N-Gramme lassen sich in der Web-App unter der Wahl eines Assoziationsmaßes, wie dem <hi rend="italic">Chi Quadrat-Test, dem Jaccard-Test, dem Poisson-Stirling-Test, dem Likelihood Ratio-Test sowie dem Pointwise Mutual Information-Test</hi> anzeigen. Dabei liefert jedes Verfahren zur N-Gramm-Berechnung eigene spezifische Ergebnisse. Dieser Freiraum wird ganz bewusst erhalten, um die verschiedenen Facetten eines Texts, die ein Assoziationsmaße jeweils anzeigt, für die spätere Datenanalyse nutzen zu können. </p>