Das annotierte Teilkorpus dient neben seiner direkten Verwendung als Trainings- und Testkorpus (Modell 1) auch der automatischen Disambiguierung des Gesamtkorpus. Hierfür verwenden wir einen sequenziellen Tagger (Conditional Random Fields), der auf dem manuell annotierten Subkorpus trainiert wurde. Dieser lernt anhand der Annotationen und wortbasierten Eigenschaften, die ambigen Annotationen auf ihre disambiguierten Entsprechungen (UD-Tagset) abzubilden. Da sich in den Daten <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">auch</hi> nicht-ambige Wörter befinden, lernt der Tagger an vielen Stellen 1-zu-1-Abbildungen, die als Anker fungieren können.