INSERT INTO `workurntext` VALUES ('urn:cts:dhd:2025.reichen_roland_der_texgenetische_apparat_in_der_digitalen_ed:','In den germanistischen Bucheditionen des späteren 20. Jahrhunderts hatte die Textgenese bekanntlich einen „eminenten Stellenwert“ (Nutt-Kofoth, 2019). Den „Prozeß der Textentstehung über mehrere Bearbeitungsstufen hinweg zu verfolgen und in einem Apparat verständlich darzustellen“, ohne dass die Lesenden auf die originalen Manuskripten zurückgreifen müssten, gelte „heute als eine der wichtigsten editorischen Aufgaben“, schrieb etwa Bodo Plachta 1997 in seiner unterdessen klassischen Einführung in die Editionswissenschaft. Er rekapitulierte so die Aufwertung, die die Rekonstruktion von Textbildungsvorgängen aus einer genauen Analyse der Handschriften seit den 1920er-Jahren in der Fachwissenschschaft erfahren hatte, angefangen bei Reinhold Backmann (1924) und dessen größerer Wertschätzung des Apparats gegenüber dem abgedruckten Text. Auf die Spitze trieb diese Aufwertung 1971 und dann auch wieder 1998 Gunter Martens, indem er den textgenetischen Apparat schlichtweg zum „Kernstück“ der Edition erklärte (Martens, 1971). Mit seinem Konzept der „Textdynamik“ redete er einer Editionsform das Wort, die „das dichterische Schreiben […] als Prozeß offenlegt“ und „die Textgenese als eigenständige bedeutungstragende Geste vorführt“ (Martens, 1998). Entsprechend verzichtete die von ihm mitherausgegebene textgenetische Ausgabe der Gedichte Georg Heyms (1993) ganz auf die „Herausstellung gesonderter ‚edierter Texte‘“ und die „traditionelle Trennung von ‚Text‘ und ‚Apparat‘“ (Martens, 1998). Demgegenüber messen digitale germanistische Editionen den Textbildungsprozessen bislang meist keine herausragende Bedeutung zu. Rüdiger Nutt-Kofoth stellte 2019 fest: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Digitale Editionen scheinen bisher stark in der Präsentation archivalischer Befunde in unterschiedlichen Ansichten und der Verknüpfung mit bestimmten textuellen Angeboten zu sein (Faksimiles, Transkriptionen – auch in Überblendung des Schriftbildes im Faksimile, Lesetexte, Variantenlistungen). Gleichfalls gelingen makrogenetische Überblicke durch grafische Visualisierungen (Diagramme) und Verknüpfung mit leichterer Benutzerführung als in der Buchedition. Das Feld der Mikrogenese, in dem die Buchedition große Erfolge vorzuweisen hat, wird bisher jedoch von der digitalen Edition unzureichend bedient […].</hi> Ähnlich Beobachtungen machte ebenfalls 2019 Wolfgang Lukas: Als „absolute[n] Standard“ in der digitalen Editorik erkennt er die „Trennung einer mimetisch-diplomatischen Transkription im Verbund mit einem Faksimilearchiv einerseits und eines Lesetextes andererseits“. Eine von der Räumlichkeit des Dokuments abgelöste genetische Wiedergabe als eigene und weitere Ansicht des Textes einer handschriftlichen Seite bei komplexen mehrfachen Änderungsprozessen findet sich, soweit ich sehe, hingegen nicht; die genetische Information wird entweder in die diplomatische Umschrift integriert […] oder separiert in Gestalt eines (mehr oder weniger traditionellen) genetischen Apparats vermittelt. […] Eine Fokussierung auf eine mikrogenetische Einheit – Wort, Satz, Vers – mit expliziter Markierung der Varianz bieten bislang überhaupt nur wenige Projekte […]. Mit der Mikrogenese beziehen sich Nutt-Kofoth und Lukas, der das an der zitierten Stelle ja schon umschreibt, auf die Textvarianz auf „Ebene des Wortes oder der kleineren Menge an zusammenhängenden Worten“. Sie unterscheiden davon eine textgenetische „Mesoebene“, die Varianz im Rahmen größerer Textblöcke und unterschiedlicher „Textstufe[n]“. Die „Makroebene“ betrifft die Abweichungen zwischen den verschiedenen „Fassungen“ eines „Werks“ (Nutt-Kofoth, 2016; Lukas, 2019). Ein aktueller Blick in eine Reihe digitaler germanistischer Editionen zeigt, dass die Befunde von Nutt-Kofoth und Lukas auch fünf Jahre später noch Gültigkeit haben. Nimmt man die folgenden Online-Projekte zur Grundlage, ist namentlich eine eigenständige mikrogenetische Ansicht die absolute Ausnahme in der digitalen germanistischen Editorik: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faustedition</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Briefedition Wedekind</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theodor Fontane: Notizbücher</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kleist-digital</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">edition humboldt digital</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arthur Schnitzler digital</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hermann Burger: Lokalbericht. Digitale Edition</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heinrich-Heine-Portal</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jean Paul – Sämtliche Briefe digital</hi>; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Musil online</hi>. Die Auswahl ist einigermaßen repräsentativ für die digitale Editionspraxis im Bereich der Neueren deutschen Literatur. Mit Lukas’ Worten herrscht bezüglich der Mikrogenese „der Modus […] des ‚Zeigens‘“ klar gegenüber demjenigen „des ‚Sagens‘“ (Lukas, 2019) vor: Acht der zehn genannten Editionen präsentieren handschriftliche oder handschriftlich bearbeitete Texte in Form diplomatischer Umschriften. Die Umschrift ist in der Regel die einzige Textansicht, die Rückschlüsse auf die Mikrogenese erlaubt, wobei die meisten Projekte die Darstellung wenigstens mit einigen genetischen Informationen anreichern. Das sei an vier Beispielen verdeutlicht: Wenige genetische Zusatzinformationen zur diplomatischen Transkription bietet die Musil-Edition. Aufgrund der grafischen Hervorhebung von gestrichenem und hinzugefügtem Text lassen sich einfache Tilgungen und Ergänzungen in Musils Nachlassdokumenten zwar relativ leicht erkennen. Man wünschte sich aber eine genauere Differenzierung bei Ersetzungen, die lediglich in der Kombination von gestrichenem und ergänztem Text erkennbar werden, so etwa, wenn nach der gestrichenen Buchstabenfolge „vermoch“ der hinzugefügte Text „konn“ steht, gefolgt von der nicht hervorgehobenen Endung „ten“ (Musil, 2016). Gerade in diesem Fall wäre man froh um einen Hinweis, ob es sich um eine Ersetzung in oder über der Zeile handelt, da man so womöglich besser einschätzen könnte, ob man von einer Sofortkorrektur oder einer nachträglichen Anpassung ausgehen darf. Der XML-Code für die Stelle bringt keinen Aufschluss, denn die Ersetzung ist als bloßes &lt;subst&gt;-Element ohne jede weitere Typenauszeichnung codiert (Musil, 2018, Z. 906–909). Und zumindest am Testtag (18.11.2024) schien auch das Faksimile der fraglichen Seite nicht vorhanden, so dass es nicht möglich war, die Ersetzung selbständig über andere Ansichten innerhalb der Edition genauer zu bestimmen. Das Berliner Humboldt-Projekt nutzt ebenfalls die Mouseover-Funktion, um seine diplomatischen Umschriften mit textgenetischen Informationen anzureichern. Aufgrund grafischer und insbesondere farblicher Hervorhebung erkennt man Streichungen und Ergänzungen auf einen Blick; anhand der farblichen Kombination kann man auch Ersetzungen nahezu mühelos identifizieren. Die Probleme, die es bei Musil mit der genaueren Bestimmung von Ersetzungskorrekturen gibt, finden sich bei Humboldt kaum, denn das Projekt nutzt Popup-Kästchen, um ergänzten Text sehr feingliedrig zu differenzieren: Es wird unterschieden, ob dieser Text in der Zeile (Humboldt, 2023a, „28“ nach dem gestrichenen „29“) oder außerhalb der Zeile steht (Humboldt, 2023b, „30 Avril“ oberhalb des gestrichenen „Mai“) oder ob er „über den ursprünglichen Text geschrieben“ wurde (ebd., die Überschreibung von „8“ mit „7“). So lässt sich rasch bestimmen, wo man es mit einem reinen Textzusatz etwa am linken Rand zu tun hat (Humboldt, 2023a) und wo mit unterschiedlichen Formen von Ersetzungskorrekturen. Die Faust-Edition hebt in ihrer diplomatischen Umschrift, der Textansicht „Dokumentarische Transkription“, Ergänzungen außerhalb der Zeile und Streichungen grafisch hervor, aber auch Überschreibungen (Goethe, 2023b). Als einziges der untersuchten Projekte bietet sie eine eigene mikrogenetische Ansicht, die „Textuelle Transkription“, die zur dokumentarischen hinzugeschaltet werden kann. In der textuellen Ansicht sind Ersetzungen, Ergänzungen und Tilgungen grafisch markiert und zudem über eine Mouseover-Funktion als solche identifizierbar (Goethe, 2023a, V. 3821, 3820, 3833). Bei Ersetzungen fehlt der Ort des ersetzenden Textes – der lässt sich aber in der Parallelansicht mit der dokumentarischen Transkription, die die Spatialität des Manuskripts nachbildet, leicht feststellen (Goethe, 2023c, V. 6218). Uneinheitlich sind in der textuellen Transkription Überschreibungen von einzelnen Buchstaben wiedergegeben, mal als Ersetzung, so etwa eine Überschreibung von „ü“ mit „i“ im Wort „Verbürgst“, mal als Tilgung, so ein mit „d“ überschriebenes „t“ im Wort „Quit“, mal als Ergänzung, so ein mit „ff“ und nachfolgendem „t“ überschriebenes „ft“ im Wort „Luft“. – Die Mouseover-Funktion der dokumentarischen Transkription klärt einen indes darüber auf, dass man es in all diesen Fällen mit Überschreibungen zu tun hat (Goethe, 2023a, V. 3821, 3820, 3833). Obwohl man hier also auf die mimetische Ansicht ausweichen muss, um die korrekte genetische Information in Erfahrung zu bringen, ist die Faust-Edition doch das einzige unter den behandelten Projekten, das die Mikrogenese lückenlos für alle bearbeiteten Textstellen in expliziter Weise beschreibt. Die digitale Schnitzler-Edition bietet Manuskriptseiten in einer Parallelansicht von Faksimile und diplomatischer Umschrift dar, wobei letztere unter anderem Streichungen und Überschreibungen grafisch hervorhebt (Schnitzler, 2024a, Reiter „Legende“ aktiviert). Zu allen veränderten Textstellen auf einer Seite kann man in einer Randspalte aber zusätzliche „Annotationen“ aufrufen. Ein Reiter ermöglicht es, sich scheinbar sämtliche Ersetzungen und Tilgungen auf der gewählten Seite anzeigen zu lassen. Etwas verwirrend ist dabei, dass dieselbe Textstelle sowohl unter „Tilgung“ wie auch „Ersetzung“ aufgelistet ist, wenn es sich um ersetzten Text handelt (ebd., Reiter „Annotationen [transkriptübergreifend]“ aktiviert, Z. 4: „die Luft“). Zudem werden reine Tilgungen manchmal unter „Tilgung“ aufgelistet (Schnitzler, 2024c, Reiter „Annotationen [transkriptübergreifend]“ aktiviert, Z. 16: „oh Gott“), manchmal aber auch nicht. Und unter „Ersetzung“ sind die – freilich grafisch hervorgehobenen – Überschreibungen nicht aufgeführt (Schnitzler, 2024a, Reiter „Annotationen [transkriptübergreifend]“ aktiviert, Z. 9f: Das gestrichene „einä“ auf Z. 9 ist unter „Tilgung“ nicht aufgeführt, die Überschreibung von „sah“ mit „hat“ auf Z. 10 fehlt unter „Ersetzung“). Teilweise Abhilfe schafft hier ein zweiter Reiter. Wenn er aktiviert ist, kann man auf dem Faksimile oder im transkribierten Text ein Wort auswählen und erhält dann „Annotationen“ allein zum gewählten Wort. Diese „Annotationen“ identifizieren etwa Überschreibungen (ebd., Reiter „Annotationen [transkriptbezogen]“ aktiviert, Z. 10: die „Überschreibung“ von „sah“ mit „hat“), aber auch Textergänzungen, die außerhalb der Zeile stehen und in der diplomatischen Umschrift nicht distinkt erschienen (Schnitzler, 2024b, Reiter „Annotationen [transkriptbezogen]“ aktiviert, Z. 1: „telegrafisch“ als „Textzusatz […] über der Zeile“ ausgewiesen). Bei getilgten Wörtern erhält man indes lediglich die Information, dass diese durchgestrichen sind (Schnitzler, 2024a, Reiter „Annotationen [transkriptbezogen]“ aktiviert, Z. 9: das gestrichene „einä“). Um zu erfahren, ob solche Streichungen ersatzlos oder im Rahmen von nicht überschreibenden Ersetzungskorrekturen erfolgt sind, wäre man auf den im letzten Absatz erwähnten Reiter angewiesen – der aber eben nicht zuverlässig alle Tilgungen auf einer Seite auflistet. So müssen die Benutzenden in einigen wenigen Fällen selber bestimmen, welche textgenetische Operation einem gestrichenen Wort zugrunde liegt. Nur die Faust-Edition hält also wirklich für jede bearbeitete Textstelle in einem Manuskript explizit und differenziert fest, welche Art von Texteingriff jeweils vorgenommen wurde. Umso bedauerlicher ist es, dass man sich nur bedingt an dem orientieren kann, was in deren textueller Ansicht als Tilgung, Ersetzung oder Ergänzung ausgezeichnet ist. Weil man zur korrekten Bestimmung teilweise Stelle für Stelle mit der Mouseover-Funktion der dokumentarischen Ansicht überprüfen muss, gewinnt man erst allmählich einen Überblick über sämtliche Texteingriffe auf einer Seite und so eine mesogenetische Perspektive. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">digitale Historisch-kritische Gesamtausgabe der Werke und Briefe von Jeremias Gotthelf </hi>(dHKG) bietet demgegenüber eine textgenetische Ansicht, die Mikro- wie Mesogenese gerecht wird: Alle bearbeiteten Textstellen auf einer Seite werden zugleich mit dem jeweils vorliegenden Eingriffstyp angezeigt. Für Handschriften bietet die dHKG, die im Frühjahr 2025 online geht, neben den jeweiligen Faksimiles zwei Grundansichten, eine Lesefassung und eine textgenetische Ansicht. In der Lesefassung sind die Resultate der einzelnen Textbearbeitungen berücksichtigt, aber nicht hervorgehoben. Haben mehrere Hände in einen Text eingegriffen und liegen also Textstufen mit verschiedenen Bearbeitungsversionen bestimmter Stellen vor, sind diese Hände in einer Randleiste aufgelistet. Wählt man eine Hand an, wird jeweils der gesamte Text in der Bearbeitungsversion jener Hand angezeigt, inklusive der Stellen, die gegebenenfalls unverändert von vorangehenden Händen übernommen wurden. Hier ein Beispiel für die Standardeinstellung der textgenetischen Ansicht. Der Apparat ist vollständig in den edierten Text integriert (Gotthelf, 2025a, S. 1, Z. 9–16): Die Ansicht ist in der Regel zeilengenau. Sämtliche Textstellen, die Gotthelf im Manuskript bearbeitet hat, sind grau hinterlegt, und eine Legende über der Zeile gibt jeweils an, welcher Eingriffstyp an der betreffenden Stelle vorliegt. Was Ersetzungskorrekturen angeht, differenziert die dHKG zwischen Überschreibungen, nicht überschreibenden Ersetzungen in der Zeile („Korrektur“) und ersetzendem Text außerhalb der Zeile („Ersetzung“). Textbestandteile, die im Rahmen der Bearbeitung entfallen, erscheinen grau, solche, die beim Bearbeiten hinzukommen, in schwarzer Schrift. Über eine Randleiste ist eine Legende der verwendeten Sonderzeichen einblendbar: „x“ in kleinen Spitzklammern markieren beispielsweise unleserliche Zeichen; beim hochgestellten „i“-Kreis lassen sich Popup-Kästchen mit weiteren Informationen zum betreffenden Eingriff aufrufen. Über die Randleiste kann man auch eine Leseinformation zur textgenetischen Ansicht aufrufen. Sie erläutert unter anderem die Darstellung mehrstufiger Bearbeitungsprozesse wie auf Zeile 15: Auf Zeilenhöhe ist der letzte Korrekturschritt eingeblendet, hier die Korrektur zu „vor sich schlug“. Die farbliche Hervorhebung des letzten Korrekturschritts erstreckt sich dabei über alle vorangehenden Korrekturvarianten. Diese stehen auf einer je eigenen Stufe, etwas abgesenkt in und unterhalb des Farbbalkens, mit dem die jeweils nachfolgende Korrekturversion markiert ist. Beim Beispiel auf Zeile 15 handelt es sich lediglich um einen zweistufigen Eingriff; „st“ wurde ersetzt durch „sieg“ mit einem unleserlichen Zeichen danach, was wiederum ersetzt wurde durch „vor sich schlug“. Die Darstellung gibt die Hierarchie im XML-Code wieder, in dem der erste Korrekturschritt innerhalb des zweiten codiert ist (Gotthelf, 2025b): Haben mehrere Hände in einen Text eingegriffen, sind diese Hände wie in der Lesefassung in der Randleiste aufgelistet. Sie sind aber zusätzlich in unterschiedlichen Farben markiert. Mit den entsprechenden Farben sind im Text die Eingriffe der jeweiligen Hand hervorgehoben (Gotthelf, 2025c, S. 4, Z. 18f.): An Stellen, an denen nur die erste Hand den Text verändert hat, sind die Bearbeitungen in der Zeile eingeblendet, so im Beispiel die beiden Überschreibungen Gotthelfs auf Zeile 18. An Stellen, an denen spätere Hände eingegriffen haben, steht außerhalb der Zeile, in einer farbigen Blase unterhalb der Stelle, an der der Eingriff beginnt, zunächst die Textvariante der ersten Hand, und zwar unabhängig davon, ob die erste Hand den Text dort – wie mit der Ergänzung auf Zeile 18 – ebenfalls bearbeitet hat oder – wie auf Zeile 19 – nicht. Unter der Variante der ersten Hand folgen die Texteingriffe der späteren Hände an jener Stelle; sie sind ihrerseits in Blasen in der ihnen zugeordneten Farbe wiedergegeben. Über den Zeilenzähler sind die Varianten der korrekten Manuskriptzeile zugeordnet. In den Varianten ist die Schrift danach differenziert, ob ein Eingriff von Gotthelf stammt (Serifenschrift recte) oder von einer anderen Person seiner Zeit (Serifenschrift kursiv). Mit rückwärts geneigter Serifenschrift sind Bearbeitungen und Textbestandteile unsicherer Autorschaft markiert. Der jeweiligen Schrift angepasst sind dabei auch allfällige Bezugswörter, die aus einer früheren Variante unverändert übernommen wurden, im Beispiel bei der Tilgung auf Zeile 18 das dem Eingriff vorangehende und folgende Wort. Nicht zuletzt bietet die textgenetische Ansicht einen Suchfilter (Gotthelf, 2025c): Links kann man die Hand wählen, deren Textversion man sehen möchte. Die Fassung der ersten Hand und die Bearbeitungen der Hände, die vor der gewählten in den Text eingegriffen haben, sind in der Standardeinstellung aber auch immer in die Ansicht integriert. So ist gewährleistet, dass Korrekturschritte auch dann nachvollzogen werden können, wenn sie auf bereits verändertem Text aufbauen. Neben der Hand-Auswahl sind die neun Eingriffstypen aufgelistet, die die dHKG erfasst. In je eigenen Spalten gibt der Filter gesamthaft und für jede Hand einzeln an, wie viele Texteingriffe total vorkommen und welche wie oft. Indem man die Hand- und die Eingriffstypen-Auswahl kombiniert, kann man die Anzeige auf bestimmte Eingriffe einer einzelnen Hand einschränken. Mehrstufige Korrekturprozesse bleiben so lange sichtbar, bis alle darin vorkommenden Bearbeitungsformen abgewählt sind. Mit den Pfeilen vor der Zahl des Vorkommens kann man zum Beispiel von einer Überschreibung Gotthelfs zur nächsten vor und zurück durch den Text navigieren. Bezogen auf Handschriften, an denen verschiedene Hände nacheinander gearbeitet haben, setzt die dHKG im Digitalen um, was Hans Zeller in der gedruckten Ausgabe von Conrad Ferdinand Meyers Gedichten mit der „partiturmäßige[n] Anordnung mehrerer Zeugen“ zu erreichen versuchte: die Möglichkeit, sowohl eine einzelne „Stufe […] in ihrem Verlauf vom Anfang zum Ende“ eines Textes zu verfolgen, was die farbliche Markierung der Hände in der dHKG erlaubt, wie auch die Textentwicklung an einer ganz „bestimmte[n] Stelle“ jederzeit im Auge zu haben (Zeller, 1964). Die digitalen Editionstechnologien befähigen uns, die hundertjährige Geschichte der Aufwertung der Textgenese auf einer neuen Stufe fortzusetzen. Sie gestatten es nicht nur, die textphilologischen Standards gedruckter Editionen für digitale Ausgaben zu übernehmen, sondern ermöglichen es überdies, den textgenetischen Apparat von der traditionell randständigen Position, die er in gedruckten Editionen hat, in den edierten Text hineinzuschieben, ihn vollständig, aber auch variabel direkt an den betreffenden Textstellen sichtbar zu machen. Es liegt an den digitalen Editionsprojekten, das philologische Potenzial der digitalen Editorik auszuschöpfen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Backmann, Reinhold</hi>. 1924. \"Die Gestaltung des Apparates in den kritischen Ausgaben neuerer deutscher Dichter. Mit besonderer Berücksichtigung der großen Grillparzer-Ausgabe der Stadt Wien.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Euphorion</hi> 25: 629–662. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goethe, Johann Wolfgang</hi>. 2023a. \"Handschrift 1 H.5, S. 82, Doppelansicht dokumentarische und textuelle Transkription.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faust. Historisch-kritische Edition. Version 1.3.C</hi>, hg. von Anne Bohnenkamp, Silke Henke und Fotis Jannidis. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.faustedition.net/document?sigil=1_H.5&page=82&view=document_text\">https://www.faustedition.net/document?sigil=1_H.5&page=82&view=document_text</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2023b. \"Handschrift 2 I H.49, S. 1.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faust. Historisch-kritische Edition. Version 1.3.C</hi>, hg. von Anne Bohnenkamp, Silke Henke und Fotis Jannidis. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://v1-3.faustedition.net/document?sigil=2_I_H.49&page=1&view=document\">https://v1-3.faustedition.net/document?sigil=2_I_H.49&page=1&view=document</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2023c. \"Handschrift 2 I H.49, S. 1, Doppelansicht dokumentarische und textuelle Transkription.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faust. Historisch-kritische Edition. Version 1.3.C</hi>, hg. von Anne Bohnenkamp, Silke Henke und Fotis Jannidis. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://v1-3.faustedition.net/document?sigil=2_I_H.49&page=1&view=document_text\">https://v1-3.faustedition.net/document?sigil=2_I_H.49&page=1&view=document_text</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gotthelf, Jeremias</hi>. 2018. \"Eines Schweizers Wort an den Schweizerischen Schützenverein. Zweite handschriftliche Fassung.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historisch-kritische Gesamtausgabe der Werke und Briefe von Jeremias Gotthelf. Bd. F.3.1: Vereinsschriften 1827–1850. Text</hi>, hg. von Silvio Raciti und Barbara Berger, 560–616. Hildesheim, Zürich und New York: Olms. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2025a. \"Die Brüder. Textgenetische Ansicht.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitale Historisch-Kritische Gesamtausgabe der Werke und Briefe von Jeremias Gotthelf</hi>, hg. von Patricia Zihlmann-Märki und Christian von Zimmermann. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gotthelf-digital.ch/edition/id=C6B_H\">https://gotthelf-digital.ch/edition/id=C6B_H</ref> (nicht öffentliche Test-Website, zugegriffen: 24. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2025b. \"Die Brüder. XML-Ansicht.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitale Historisch-Kritische Gesamtausgabe der Werke und Briefe von Jeremias Gotthelf</hi>, hg. von Patricia Zihlmann-Märki und Christian von Zimmermann. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gotthelf-digital.ch/exist/rest/db/hkgcode/xmlcache/tei/C6B_H.xml\">https://gotthelf-digital.ch/exist/rest/db/hkgcode/xmlcache/tei/C6B_H.xml</ref> (nicht öffentliche TEst-Website, zugegriffen: 24. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2025c. \"Eines Schweizers Wort an den Schweizerischen Schützenverein. 2. handschriftliche Fassung. Textgenetische Ansicht.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitale Historisch-Kritische Gesamtausgabe der Werke und Briefe von Jeremias Gotthelf</hi>, hg. von Patricia Zihlmann-Märki und Christian von Zimmermann. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gotthelf-digital.ch/edition/id=FESWE2_H\">https://gotthelf-digital.ch/edition/id=FESWE2_H</ref> (nicht öffentliche Text-Website, zugegriffen: 24. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heym, Georg</hi>. 1993. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gedichte 1910–1912. Historisch-kritische Ausgabe aller Texte in genetischer Darstellung</hi>, hg. von Günter Dammann, Gunter Martens und Karl Ludwig Schneider. Tübingen: Niemeyer. 2 Bde. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Humboldt, Alexander von</hi>. 2023a. \"Voyage d’Espagne aux Canaries et à Cumaná Obs. astron. de Juin à Oct. 1799 (Tagebücher der Amerikanischen Reise I), S. 1r.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">edition humboldt digital. Version 9,</hi> hg. von Ottmar Ette. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edition-humboldt.de/v9/H0016412/1r\">https://edition-humboldt.de/v9/H0016412/1r</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2023b. \"Voyage d’Espagne aux Canaries et à Cumaná Obs. astron. de Juin à Oct. 1799 (Tagebücher der Amerikanischen Reise I), S. 1v.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">edition humboldt digital. Version 9,</hi> hg. von Ottmar Ette. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edition-humboldt.de/v9/H0016412/1v\">https://edition-humboldt.de/v9/H0016412/1v</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lukas, Wolfgang</hi>. 2019. \"Archiv – Text – Zeit. Überlegungen zur Modellierung und Visualisierung von Textgenese im analogen und digitalen Medium.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textgenese in der digitalen Edition</hi>, hg. von Anke Bosse und Werner Fanta, 23–49. Berlin und Boston: De Gruyter (Beihefte zu editio 45). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martens, Gunter</hi>. 1971. \"Textdynamik und Edition. Überlegungen zur Bedeutung und Darstellung variierender Textstufen.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Texte und Varianten. Probleme ihrer Edition und Interpretation</hi>, hg. von dems. und Hans Zeller, 161–201. München: C. H Beck. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 1998. \"Dichterisches Schreiben als editorische Herausforderung. Möglichkeiten und Grenzen der genetischen Textdarstellung in historisch-kritischen Ausgaben.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textgenetische Edition</hi>, hg. von Hans Zeller und dems., 103–116. Tübingen: Niemeyer (Beihefte zu editio 10). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Musil, Robert</hi>. 2016. \"Nachlass, Mappe V.6, S. 1.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Musil online</hi>, hg. vom Robert-Musil Institut. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://musilonline.at/archiv/nachlass/textwiedergabe/mappe-v-6-1\">http://musilonline.at/archiv/nachlass/textwiedergabe/mappe-v-6-1</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2018. \"Nachlass, Mappe V.6, XML-TEI-Ansicht, Version vom 31.01.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Musil online</hi>, hg. vom Robert-Musil Institut. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/musilonline/musil-xml/blob/master/mappeV6_version2018-01-31kg.xml\">https://github.com/musilonline/musil-xml/blob/master/mappeV6_version2018-01-31kg.xml</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nutt-Kofoth, Rüdiger</hi>. 2016. \"Zur Terminologie des textgenetischen Felds.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">editio</hi> 30: 34–52. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2019. \"Textgenese analog und digital: Ziele, Standards, Probleme.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textgenese in der digitalen Edition</hi>, hg. von Anke Bosse und Werner Fanta, 3–21. Berlin und Boston: De Gruyter (Beihefte zu editio 45). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plachta, Bodo</hi>. 1997. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Editionswissenschaft. Eine Einführung in Methode und Praxis der Edition neuerer Texte.</hi> Stuttgart: Reclam. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schnitzler, Arthur</hi>. 2024a. \"Fräulein, Else, H1, S. 3.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arthur Schnitzler digital. Digitale historisch-kritische Edition (Werke 1905–1931). Version Beta 3.0</hi>, hg. von Wolfgang Lukas, Michael Scheffel, Andrew Webber, Judith Beniston und Thomas Burch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.schnitzler-edition.net/Dokumentarisch/Dokumentklasse/ELS_H1_0003\">https://www.schnitzler-edition.net/Dokumentarisch/Dokumentklasse/ELS_H1_0003</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2024b. \"Fräulein, Else, H1, S. 4.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arthur Schnitzler digital. Digitale historisch-kritische Edition (Werke 1905–1931). Version Beta 3.0</hi>, hg. von Wolfgang Lukas, Michael Scheffel, Andrew Webber, Judith Beniston und Thomas Burch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.schnitzler-edition.net/Dokumentarisch/Dokumentklasse/ELS_H1_0004\">https://www.schnitzler-edition.net/Dokumentarisch/Dokumentklasse/ELS_H1_0004</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ders</hi>. 2024c. \"Fräulein, Else, H1, S. 5.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arthur Schnitzler digital. Digitale historisch-kritische Edition (Werke 1905–1931). Version Beta 3.0</hi>, hg. von Wolfgang Lukas, Michael Scheffel, Andrew Webber, Judith Beniston und Thomas Burch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.schnitzler-edition.net/Dokumentarisch/Dokumentklasse/ELS_H1_0005\">https://www.schnitzler-edition.net/Dokumentarisch/Dokumentklasse/ELS_H1_0005</ref> (zugegriffen: 18. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeller, Hans</hi>. 1964. \"Die Gestaltung des Apparates.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sämtliche Werke von Conrad Ferdinand Meyer. Historisch-kritische Ausgabe. Bd. 2: Bericht des Herausgebers. Apparat zu den Abteilungen I und II</hi>, hg. von Hans Zeller, 88–113. Bern: Benteli. '),('urn:cts:dhd:2025.renje_elena_ans_tze_zur_wort_und_satzsegmentierung_in_kirch:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Mit zunehmender Entwicklung von Sprachanalysetools eröffnen sich den historisch arbeitenden Disziplinen neue Forschungsperspektiven (u.a. Polomac, 2014; Franzini et al., 2018; Camps et al., 2019; Rabus, 2019). Als </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">low-resource language</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">steht das Kirchenslavische vor typischen Herausforderungen der Textverarbeitung wie der begrenzten Verfügbarkeit annotierter Ground-Truth-Daten (GT) sowie einer erhöhten Fehleranfälligkeit bei der automatischen Handschriftenerkennung (HTR) und Segmentierung (Rabus et al., 2023).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Um eine Grundlage für eine präzisere Datierung und Lokalisierung slavischer mittelalterlicher Schriftzeugnisse zu schaffen, zielt unsere Forschung daher darauf ab, die Ausgabe verschiedener Tools durch automatisierte Abläufe zu verbessern. Im Fokus stehen dabei zwei Ziele: die Verbesserung der Wortsegmentierung nach dem Transkriptionsprozess und die Verfeinerung der Satzsegmentierung. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">In unserem Arbeitsablauf erfolgt die Erstellung der HTR durch </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Transkribus</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Das verwendete Transkriptionsmodell für kirchenslavische Handschriften, die in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">scriptura continua</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> abgefasst sind, erreicht eine Character Error Rate (CER) von 3,7%. Die für das Training verwendeten Daten sind jedoch nicht in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">scriptura continua</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, sondern enthalten bereits von Editor*innen vorgenommene Wortsegmentierungen. Evaluierungen der HTR-Ergebnisse ergeben, dass die Wortsegmentierung eine erhebliche Fehlerquelle darstellt. Daher besteht unsere erste Zielsetzung in der nachträglichen Verbesserung der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Wortsegmentierung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Außerdem zeigen qualitative Auswertungen erster Attribuierungsversuche kirchenslavischer Handschriften und Drucke aus drei Zeitabschnitten (10.–11. Jh., 15.–16. Jh., 18. Jh.) und zwei Regionen (Süd- und Ostslavia) durch Domain-Adaptation und Finetuning von BERT (Devlin et al., 2019), dass syntaktisch und semantisch kohärente Textteile verlässlicher zugeordnet werden (Lendvai et al., 2023). Daher besteht unsere zweite Zielsetzung in der Verbesserung der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Satzsegmentierung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, die unabhängig von der Wortsegmentierung betrachtet werden muss.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Hinsichtlich der Wortsegmentierung haben wir auf Basis eines multilingualen Text-to-Text-Transfer-Transformers (mT5 Modell) mit Byte-to-Byte-Erweiterung (ByT5) (Xue et al., 2020; Xue et al., 2022) einen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Church Slavonic Word Separator</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> trainiert. Dieser fügt in Zeichenketten, die in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">scriptura continua</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">vorliegen, Leerzeichen hinzu. Ziel ist es, den unkorrigierten HTR-Output im Nachgang zu verbessern. Für die Aufbereitung des Testsets wurden alle Leerzeichen im HTR-Text entfernt, damit der Text in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">scriptura continua</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> vorliegt. Das Trainingsmaterial umfasst neben öffentlich zugänglichen Datensets wie PROIEL</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und TOROT</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> ostslavisch-kirchenslavische Handschriften aus dem 16. Jh., wobei das beste Modell einen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">validation loss </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">von 0.008 erreicht. Es zeigte sich eine sichtbare Verbesserung der CER zwischen (absolut) 0,5% und 1,4%. Allerdings sind trotz der deutlichen Verbesserung der CER in einer qualitativen Analyse Falschgenerierungen des Separators wie Textdopplungen oder Einfügungen von Leerzeilen aufgefallen, die zu ungewollter Wortsegmentierung führen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Für die Satzsegmentierung wurden zwei Tools erprobt: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Stanza</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (version 1.6.1; Qi et al., 2020) und </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">UDPipe</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (version 2.12; Straka, 2018). Beide verfügen über Modelle für das Altkirchenslavische</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> sowie für das Altostslavische</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Daneben haben wir ein eigenes regelbasiertes Python-Skript erstellt, das die Satzsegmentierung nach universellen syntaktischen und orthographischen Regeln forciert. Zu diesen Regeln gehört etwa die Wackernagelposition von Partikeln, i.e. ihre typische Zweitstellung im Satz, oder der Einsatz von Initialen, die einen Satzbeginn markieren. Beide Tools, das regelbasierte Skript sowie die Abfolge von Skript und Tool wurden auf drei Handschriftentexten unterschiedlicher Provenienz getestet: (1) die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Vita des Aninas</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (11. Jh., südslavisch)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">; (2) die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Katechesen Kyrills von Jerusalem</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (11. Jh., ostslavisch)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">; (3) der Traktat </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">De lepra</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> des Methodius von Olympus (16. Jh., ostslavisch)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. Die Ergebnisse wurden in Tabelle 1 anhand von ca. 350 GT-Sätzen pro Text quantitativ evaluiert (qualitativ in Jouravel et al., 2024)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Insgesamt fallen die Ergebnisse auf unbekanntem und (ortho)graphisch heterogenem Textmaterial eher niedrig aus, was jedoch für historische Sprachstufen nicht ungewöhnlich ist. Dennoch spricht der höhere F1-Wert, der bei der Kombination aus regelbasiertem Skript und einem Tool in zwei von drei Fällen erzielt wurde, dafür, einen regelbasierten Ansatz in den Arbeitsablauf zu integrieren. Zugleich zeigt die Auswertung sowohl der Universal-Dependencies-benchmark-GT von Text (1) als auch der von uns erstellten GT von Text (2) und (3), dass eine allgemeingültige Satzgrenzdefinition für historische Sprachstufen ohne (satzanzeigende) Interpunktion nicht trivial ist und einer Diskussion innerhalb der Fachgemeinschaft bedarf. </hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://readcoop.eu/de/transkribus/</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://universaldependencies.org/treebanks/cu_proiel/index.html</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://universaldependencies.org/treebanks/orv_torot/index.html</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:8pt\">Stanza</hi> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\">: language code ‘cu’; </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:8pt\">UDPipe</hi> <hi style=\"font-size:8pt\">: old_church_slavonic-proiel-ud-2.12-230717</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:8pt\">Stanza</hi> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\">: language code ‘orv’, mit Python-Package ‘torot’; </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:8pt\">UDPipe</hi> <hi style=\"font-size:8pt\">: old_east_slavic-torot-ud-2.12-230717</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\">aus </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:8pt\">Codex Suprasliensis</hi> <hi style=\"font-size:8pt\">; Sign. BN BOZ 201, Cod. Kop. 2Q, perg. I. 72; http://suprasliensis.obdurodon.org/</hi> <hi style=\"font-size:8pt\">Teil des Testsets der Universal Dependencies benchmark.</hi> <hi style=\"font-size:8pt\">vgl. https://github.com/UniversalDependencies/UD_Old_Church_Slavonic-PROIEL#data-splits</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:8pt\">GIM, Sin. 478, ed. Weiher, 2017.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:8pt\"> GIM, Sin. 995, Fol. 310r–315r, ed. Jouravel et. al., 2024.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:8pt\">vgl. das Evaluationsskript https://github.com/ufal/udpipe/blob/udpipe-2/udpipe2_eval.py</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Camps, Jean-Baptiste, Thibault Clérice und Ariane Pinche</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2019. „Stylometry for Noisy Medieval Data: Evaluating Paul Meyer’s Hagiographic Hypothesis.“ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">arXiv preprint, arXiv: 2012.03845.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee und Kristina Toutanova</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2019. “BERT: Pre-Training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Proceedings of the 2019 Conference of the North, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">hg. von Jill Burstein, Christy Doran und Thamar Solorio, 4171–4186. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Franzini, Greta, Mike Kestemont, Gabriela Rotari, Melina Jander, Jeremi K. Ochab, Emily Franzini, Joanna Byszuk und Jan Rybicki</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2018. “Attributing Authorship in the Noisy Digitized Correspondence of Jacob and Wilhelm Grimm.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Frontiers in Digital Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, 5.4: 1–15.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Jouravel, Anna, Elena Renje, Piroska Lendvai und Achim Rabus</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2024. “Assessing Automatic Sentence Segmentation in Medieval Slavic Texts.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Proceedings of the Digital Humanities Conference</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, Arlington, VA, USA, August 2024.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Jouravel, Anna, Janina Sieber und Katharina Bracht</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, hg. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Methodius Von Olympus: De Lepra. Griechischer Und Slavischer Text, Mit Einleitung Und Deutscher Übersetzung.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die griechischen christlichen Schriftsteller der ersten drei Jahrhunderte NF, 31. Berlin: De Gruyter.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Lendvai, Piroska, Uwe Reichel, Anna Jouravel, Achim Rabus und Elena Renje</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2023. “Domain-Adapting BERT for Attributing Manuscript, Century and Region in Pre-Modern Slavic Texts.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Proceedings of the 4th International Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change 2023 (LChange\'23) </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">co-located mit EMNLP2023, Singapur, Dezember 2023: 15–21.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Polomac, Vladimir</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2024. “Macarius a HTR Model for Romanian Slavonic Early Printed Books.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Slavistica Vilnensis</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 68.2: 10–23.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Qi, Peng, Yuhao Zhang, Yuhui Zhang, Jason Bolton und Christopher D. Manning</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. 2020.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">“Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, hg. von Asli Celikyilmaz und Tsung-Hsien Wen, 101–108. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Rabus, Achim</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. 2019. “Recognizing Handwritten Text in Slavic Manuscripts: A Neural</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math;font-size:10pt\">-</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Network Approach Using Transkribus.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Scripta & E</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-family:Cambria Math;font-size:10pt\">-</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Scripta</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 19: 9–32.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Rabus, Achim, Arnold Eckhart, Anna Jouravel, Piroska Lendvai, Martin Meindl, Vladimir Polomac und Elena Renje</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2023. “Developing a Pipeline for Automatic Linguistic Analysis of Historical Manuscripts and Early Printings: The Pre-Modern Slavic Case.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Proceedings of the Digital Humanities Conference</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, Graz, Österreich, Juli 2023: 112–113. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Straka, Milan</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2018. “UDPipe 2.0 Prototype at CoNLL 2018 UD Shared Task.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, hg. von Daniel Zeman und Jan Hajič, 197–207. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Weiher, Eckhard</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, hg. 2017. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die altbulgarische Übersetzung der Katechesen Kyrills von Jerusalem. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Monumenta linguae Slavicae dialecti veteris 64. Freiburg i.Br.: Weiher.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Xue, Linting, Noah Constant, Adam Roberts, Mihir Kale, Rami Al-Rfou, Aditya Siddhant, Aditya Barua und Colin Raffel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2020. „mT5: A massively multilingual pre-trained text-to-text transformer.“ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">arXiv preprint arXiv:2010.11934</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Xue, Linting, Aditya Barua, Noah Constant, Rami Al-Rfou, Sharan Narang, Mihir Kale, Adam Roberts und Colin Raffel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. 2022. „Byt5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models.“ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Transactions of the Association for Computational Linguistics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 10: 291–306.</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.r_ttgermann_julia_qualitative_genre_profile_und_distinktive_:','In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Differenz und Wiederholung</hi> argumentiert Gilles Deleuze, dass Differenz nur in einem Spiel aus Ähnlichkeiten wahrgenommen werden kann, da Unterschiede erst durch den Vergleich mit Ähnlichem sichtbar werden. Mithilfe statistischer Keyness-Maße können distinktive Wörter in einer kontrastiven Betrachtung zwischen Textgruppen extrahiert werden. Die vorliegende Studie wurde im Rahmen des Projekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Beyond Words</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> durchgeführt, das statistische Maße der Distinktivität<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> auf Grundlage von Worthäufigkeit, Wortverteilung und Dispersion in den Blick nimmt und analysiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf die Analyse der Untergattungen französischer Romane und versuchen, die Lücke zwischen qualitativen und quantitativen Aspekten in der Computational Literary Studies (CLS) zu schließen, indem wir ein Mapping zwischen qualitativen, expertenbasierten „Subgenre-Profilen“ und distinktiven Wörtern erstellen, die mit verschiedenen Distinktivitätsmaßen extrahiert wurden. In Computerlinguistik und CLS existiert eine zunehmend unübersichtliche Vielzahl an statistischen Maßen, um große Textmengen hinsichtlich distinktiver Wörter zu untersuchen. Dies ist teilweise begründet in fachlichen oder nationalen Traditionen, liegt aber auch teilweise an der Implementierung in Tools.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Wir unterteilen die Distinktivitätsmaße in drei Kategorien: häufigkeitsbasierte Maße, verteilungsbasierte Maße und dispersionsbasierte Maße. Für diese Studie haben wir aus jeder dieser drei Kategorien ein statistisches Maß ausgewählt, das sich in einer früheren Studie (Du, Dudar, und Schöch 2022) bewährt hat: logarithmisches Zeta (Burrows 2007; Schöch 2018), Welch’s t-Test (Welch 1947) und Log-Likelihood-Ratio-Test (Dunning 1993). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Der Log-Likelihood-Ratio-Test </hi>(LLR) ist ein gut etabliertes, auf Häufigkeit basierendes Maß in der Computerlinguistik, hat jedoch den Nachteil, dass er auf der Gesamtwortzahl im Korpus basiert und häufige, aber ungleichmäßig verteilte Wörter bevorzugen kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Welch’s t-Test</hi>: Ein verteilungsbasiertes Maß, das im Gegensatz zum klassischen t-Test keine Normalverteilung voraussetzt und daher für Sprachkorpora zuverlässiger ist. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeta</hi> ist ein primär dispersionsbasiertes Maß. Es wurde ursprünglich zur Autorschaftsattribution entwickelt und vergleicht die gleichmäßige Verteilung von Merkmalen in zwei Textsammlungen. Die logarithmische Zeta-Version wurde von Schöch et al. (2018) vorgeschlagen. Der französische populäre Roman hat eine lange Geschichte, die mindestens bis ins mittlere bis späte 19. Jahrhundert zurückreicht. Die Periode von 1860–1920 wird oft als „goldenes Zeitalter“ des populären französischen Romans angesehen, als Phänomene wie der „roman-feuilleton“ und der Fortsetzungsroman mit wiederkehrenden Protagonisten wie Rocambole und Rouletabille aufkamen. Frühere Studien zum Populärroman konzentrierten sich häufig auf das 19. und frühe 20. Jahrhundert (Angenot 1975; Olivier-Martin 2013). Auch in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts existiert in Frankreich eine vielfältige Landschaft populärer Romane (Migozzi, 2005). Diese Romane werden von etablierten Verlagen (z.B. Harlequin, Fleuve noir, Éditions du Masque) in spezialisierten Sammlungen mit hohen Auflagen und einer klaren Zielgruppenorientierung herausgegeben. Einige Subgenres des Populärromanes erhielten besondere Aufmerksamkeit, wie der ‚roman policier‘ (Todorov 1971; Vanoncini 2002; Dubois 2005), der Science-Fiction-Roman (Slusser 1989; Thomas 1989; Millet und Labbé 2001; Baudou 2003; Mather und Rheault 2016) oder der Liebesroman / ‘roman sentimental’ (Helgorsky 1985; 1987; Constans 1999). In jüngster Zeit wurde dem zeitgenössischen französischen populären Roman aus linguistischer Perspektive im Rahmen des Projekts ‚Phraséorom‘<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> und der Forschungsgruppe ‚Motifs‘ erneut Aufmerksamkeit gewidmet. Beide Gruppen entwickeln Techniken zur Extraktion lexico-grammatikalischer Muster aus Korpora, die nach Subgenres strukturiert sind (z.B. Gonon et al. 2017). Wir knüpfen an diese Forschung an und konzentrieren uns auf französische Populärromane und Hochliteratur aus der Zeit von 1970 bis 1999. Serien von Kriminal- oder Science-Fiction-Romanen sind zudem Beispiele für serielles Erzählen, das auf eine lange Geschichte in der französischen Literatur zurückblicken kann.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Diese Subgenres enthalten wiederkehrende Formeln von Strukturelementen, typischen Protagonisten, Erzählmustern, wiederkehrenden Schauplätzen und charakteristischen sprachlichen Mustern. Aufgrund dieser Muster und Schemata sind sie besonders geeignet als Untersuchungsmaterial zur Extraktion distinktiver Wörter pro Gattung und pro Keyness-Maß. Die zu erwartenden Muster an Themen, Figuren, Schauplätzen, Tonalitäten oder sprachlichen Spezifika sind eingegrenzter als in einem breit angelegten Korpus französischer Literatur. Um gemeinsame Merkmale von Kriminalromanen, Science-Fiction-Romanen, Sentimentalromanen und Hochliteratur zu identifizieren, haben wir zunächst eine Liste typischer Elemente wie Themen, Figuren, sprachliche Muster, Tonalität und Erzählform durch Sichtung relevanter Sekundärliteratur qualitativ zusammengestellt. Diese Profile dienten als Grundlage für die Kategorisierung distinktiver Wörter pro Subgenre, die von den Distinktivitätsmaßen identifiziert wurden. Es wurde ein Korpus französischer Romane der 1970er, 1980er und 1990er Jahre erstellt, welches vier Gattungen enthält: Science-Fiction, Sentimentalroman, Kriminalroman und Hochliteratur, die in Frankreich sogenannte ‚littérature blanche‘.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Das Korpus zeitgenössischer französischer Literatur enthält 33 Millionen Tokens und umfasst 600 Romane, gleichmäßig verteilt auf vier Subgenres (Sentimentalromane, Kriminalromane, Science-Fiction-Romane, Hochliteratur) und drei Zeitperioden (1970er, 1980er, 1990er Jahre). Somit besteht das Korpus aus 50 Romanen pro Jahrzehnt und Subgenre. Die Jahrzehnte sind gleichmäßig vertreten, allerdings ist ein Höhepunkt der Veröffentlichungen in den Jahren 1989–1990 zu verzeichnen (Abb. 2). Da alle Romane urheberrechtlich geschützt sind, wurde das Korpus in Form von „abgeleiteten Textformaten“ (Schöch et al. 2020) veröffentlicht, einem Format, das für bestimmte computergestützte Analysen geeignet ist, aber für Menschen unlesbar bleibt. Diese Strategie soll Transparenz und Reproduzierbarkeit der Studie ermöglichen. Mit dem Ziel, distinktive Wörter pro Subgenre mit drei verschiedenen Distinktivitätsmaßen zu extrahieren, vergleichen wir jedes Subgenre mit allen anderen, z. B. Science-Fiction vs. den Rest. Dazu werden 150 Romane eines Subgenres mit 450 Romanen der übrigen Subgenres verglichen. Da Französisch eine flektierte Sprache ist, werden alle Texte mit SpaCy lemmatisiert (Montani et al. 2023). Anschließend werden sie mit dem Python-Paket pydistinto (Du et al. 2022) verarbeitet. Die drei angewendeten Distinktivitätsmaße sind Zeta, Welch und LLR. Für die Berechnung von Zeta werden die Romane in 5000-Wörter-Segmente unterteilt. Aus jedem Test erhalten wir drei Listen mit distinktiven Wörtern und wählen die Top 50 Wörter für den Abgleich mit den qualitativen Subgenre-Profilen aus. Unsere Erwartung ist dabei, dass die extrahierten distinktiven Wortlisten pro Subgenre in mehr oder weniger ausgeprägtem Umfang Wörter enthalten, die sich auf die thematischen Konzepte, Sprachmuster, Figuren, Schauplätze, Tonalität, Erzählform oder Erzählstruktur aus den qualitativen Subgenre-Profilen beziehen lassen und so eine qualitative Evaluation der Maße erlauben. Das Ziel ist es, den Anteil der interpretierbaren distinktiven Wörter pro Maß zu quantifizieren. Wörter, die nicht zu den Subgenre-Profilen passen, werden als \"unerwartet\" klassifiziert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> Was verstehen wir im hier skizzierten Kontext unter Interpretierbarkeit? In dieser Studie gehen wir über die Klassifizierung von Keyness-Maßnahmen allein nach ihrer Leistung hinaus. Unter dem breiteren Paradigma von explainability (Erklärbarkeit) und interpretability (Interpretierbarkeit) von algorithmischen Methoden (u.a. Benois-Pineau et al. 2023), untersuchen wir die Ergebnislisten der Extraktion mit Keyness-Maßen. Insbesondere gleichen wir die Top 50 der distinktiven Wörter aus diesen Listen mit den von Fachwissenschaftler:innen erstellten Genreprofilen ab. Wir definieren dabei Interpretierbarkeit auf der Ebene der einzelnen Wörter: Ein distinktives Wort wird als interpretierbar definiert, wenn menschliche Annotator:innen es einem deskriptiven Genreprofil zuordnen kann. In einem ähnlichen Sinne haben Chang et al. (2009) einen Ansatz entwickelt, bei dem menschliche Annotator:innen die Aufgabe haben, aus einer Reihe von Topic Modeling Ergebnissen “the odd one out” (das nicht passende Wort innerhalb der Wortliste) zu identifizieren, als Operationalisierung der Interpretierbarkeit von Topic Modeling Ergebnissen. Bei der Beurteilung der Interpretierbarkeit lautet die übergreifende Frage außerdem: “Can we trust the model?” (Masís 2023, 6)? In unserem Fall lautet diese Frage demnach analog: Können wir dem Keyness-Maß (für diese Aufgabe im genannten Setting) vertrauen? Je höher der Anteil interpretierbarer Wörter ist, als desto zuverlässiger kann das Maß für ähnliche Aufgaben angesehen werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Logarithmisches Zeta</hi> Bei der Analyse der Kriminalromane mit logarithmischem Zeta im Matching mit den qualitativen Profilen wurden distinktive Wörter wie meurtre, crime, tuer, police, inspecteur, commissaire, victime, suspect (‚Mord‘, ‚Verbrechen‘, ‚töten‘, ‚Polizei‘, ‚Inspektor‘, ‚Kommissar‘, ‚Opfer‘, ‚Verdächtiger‘), sowie distinktive Wörter, die auf Soziolekt und direkte Rede verweisen, festgestellt. Bei Science-Fiction-Romanen wurden typische thematische Konzepte wie humain, cerveau, contrôle, puissance, détruire (Mensch, Gehirn, Kontrolle, Macht, zerstören) identifiziert. Sentimentalromane zeigten Wörter wie embrasser, ravir, bouleverser, émotion, sentiment (küssen, entzücken, aufregen, Emotion, Gefühl). Bei Hochliteratur fanden sich Wörter wie guerre, enfance, famille, France (Krieg, Kindheit, Familie, Frankreich), die sich der Kategorie thematischer Statements zuordnen ließen. Insgesamt konnten 92,5% (185 aus 200) der Top-Keywords einem Aspekt des Subgenres zugeordnet werden (siehe Abb. 3). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Welch\'s t-Test</hi> identifizierte bei Kriminalromanen Wörter wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enquête, téléphone, police</hi> (Ermittlung, Telefon, Polizei). Weitere thematische Begriffe wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">meurtre</hi> (Mord), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">affaire</hi> (Affäre), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">coup</hi> (Schuss), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">crime</hi> (Verbrechen), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">assassiner</hi> (ermorden), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tuer</hi> (töten), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tirer</hi> (schießen) sowie Begriffe des urbanen Raums wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">voiture</hi> (Auto) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bureau</hi> (Büro) entsprechen den Erwartungen des Detektivgenres. Für Science-Fiction wurden Wörter wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">humain</hi> (menschlich), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">atteindre</hi> (erreichen), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vaisseau</hi> (Raumschiff), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">autre</hi> (andere), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">contrôle</hi> (Kontrolle), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nouveau</hi> (neu), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cerveau</hi> (Gehirn), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">conscience</hi> (Bewusstsein), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">contact</hi> (Kontakt), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pouvoir</hi> (Macht), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">puissance</hi> (Kraft) extrahiert. Zudem zeigten sich zahlreiche Treffer im Bereich des technischen Vokabulars. Adjektive, die Größen beschreiben (z.B. huge, gigantic, tiny), sind laut Ted Underwood (2019) verlässliche Indikatoren für Science-Fiction. Entsprechende Wörter wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">centaine</hi> (Hundert), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mètre</hi> (Meter), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nombre</hi> (Zahl) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nombreux</hi> (zahlreich) wurden im vorliegenden Korpus ebenfalls beobachtet. Sentimentalromane enthalten distinktive Wörter wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">murmurer, lèvre, aimer, cœur, soupir</hi> (dt. flüstern, Lippe, lieben, Herz, Seufzer). Die charakteristische Erzählform, für die anderen Subgenres eine schwer greifbare Kategorie, zeigte sich im sentimentalen Romanen besonders deutlich durch zahlreiche Kommunikationsverben und Anzeichen direkter Rede. Romane der Hochliteratur wiesen Wörter wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vie, fin, enfance, misère</hi> (Leben, Ende, Kindheit, Unglück) auf. Des weiteren wurde als distinktives Wort <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">écrire</hi> (schreiben) für Hochliteratur identifiziert, ein Motiv, das ebenfalls von Forschenden des Phraséorom-Projekts für das Subgenre der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Littérature blanche</hi> beschrieben ist (Gonon et al. 2018). Insgesamt konnten 73% (146 aus 200) der Top-Keywords einem Aspekt des Subgenres zugeordnet werden (siehe Abb. 3). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Log-Likelihood-Ratio-Test</hi> LLR zeigte bei Kriminalromanen distinktive Wörter zu typischen Figuren wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inspecteur, commissaire, policier, shérif</hi> (dt. Inspektor, Kommissar, Polizist, Sheriff) oder das Pronomen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> je </hi>(ich), welches auf eine gehäuft auftretende introspektive Erzählhaltung verweist. Bei Science-Fiction wurden nur wenige zu den Genreprofilen passende Wörter wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vaisseau, humain, planète, espace</hi> (dt. Raumschiff, Mensch, Planet, Weltraum) in den Kategorien der typischen Themen und Orte extrahiert. Wortlisten aus Kriminalromanen und Hochliteratur zeigten zudem größere Anteile an Wörtern der Kategorie ‘unerwartet’. Wir können (Brezina 2018, 84–85) in dieser Hinsicht zustimmen, dass es zunehmend Belege dafür gibt, dass Log-Likelihood Ratio im Korpusvergleich viel zu viele „false hits“ erzeugt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> Insgesamt konnten nur 53,5% (107 aus 200) der Top-Keywords einem Aspekt des Subgenres zugeordnet werden (siehe Abb. 3). Logarithmisches Zeta erwies sich beim Matching-Prozess der Wortlisten mit den Genreprofilen als am Besten geeignet zur Extraktion distinktiver Wörter, gefolgt von Welch’s t-Test. Der Log-Likelihood-Ratio-Test zeigte im untersuchten Setting die schwächste Leistung, was überrascht, da das Maß in zahlreichen Korpusanalysetools wie Antconc oder Wordsmith Tools implementiert ist. Dieses Ergebnis wirft Fragen nach den standardmäßig implementierten Keyness-Maßen in DH-Tools auf und deutet darauf hin, dass eine kritische Überprüfung in Betracht gezogen werden sollte, zumindest in Szenarien, die mit narrativer Prosa arbeiten. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Daten und Code</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Korpus and Metadaten: <ref target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/dtf600\">https://github.com/Zeta-and-Company/dtf600</ref>, DOI: <ref target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10853581\">10.5281/zenodo.10853581</ref>. </item> <item>Code und Forschungsdaten <ref target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/expertise-statistics\">https://github.com/Zeta-and-Company/expertise-statistics</ref>, DOI: <ref target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10853663\">10.5281/zenodo.10853663</ref>. </item> <item>Pydistinto: <ref target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/pydistinto\">https://github.com/Zeta-and-Company/pydistinto</ref>, DOI: <ref target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6517683\">10.5281/zenodo.6517683</ref>. </item> </list> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Projekt Beyond Words: <ref target=\"https://tcdh.uni-trier.de/en/projekt/beyond-words\" xml:space=\"preserve\"> https://tcdh.uni-trier.de/en/projekt/beyond-words</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Keyness-Maß und Distinktivitätsmaß werden in der Untersuchung als synonyme Begriffe verwendet. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Die statistische Auswertung von Worthäufigkeiten kann in der Sprachwissenschaft auf eine lange Geschichte zurückblicken; ein frühes Beispiel einer solchen nicht-computationellen Studie ist Yules „De Imitatione Christi“ (1944). Ziel solcher Studien war häufig die Bestimmung der Autorschaft, heute auch unter dem Namen ‚Stilometrie’ eine beliebte Methode der Digital Humanities (Burrows 2007; Craig und Kinney 2009; Kestemont et al. 2018; Savoy 2020; Rebora 2023, 203). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Ein Beispiel ist das Maß der ‘spécificité’, das vor allem in französischen Tools wie TXM (Heiden et al. 2016) oder IRaMuTeQ (Ratinaud 2008) implementiert ist. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> PhraseoRom : la phraséologie du roman contemporain français, anglais et allemand, ANR-15-FRAL-0009 <ref target=\"https://phraseorom.univ-grenoble-alpes.fr/\">https://phraseorom.univ-grenoble-alpes.fr</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Beispiele für serielles Erzählen finden sich im französischen Roman des 19. Jahrhunderts, zum Beispiel im Rougon-Macquart-Zyklus von Émile Zola oder in der <hi rend=\"italic\">Comédie humaine</hi> von Balzac. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Der Name ‚littérature blanche‘ spielt auf das häufig weiße Buchcover der <hi rend=\"italic\">Edition de Gallimard</hi> an. Der Verlag hat auch eine langjährige, prestigeträchtige Reihe ‘Collection Blanche’. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Die vollständige Tabelle ist hier einsehbar: GitHub Repository <ref target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/expertise-statistics\">https://github.com/Zeta-and-Company/expertise-statistics</ref>, DOI: <ref target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10853663\">10.5281/zenodo.10853663</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Der Abgleich zwischen Wortlisten und Subgenre-Profilen wurde unabhängig von drei Annotator:innen durchgeführt. Das mittlere Inter-Annotator-Agreement (Krippendorff\'s alpha) betrug κ=0,083 für die Kategorisierung und κ=0,139 für die Interpretierbarkeit der Wörter. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Siehe auch (Brezina / Meyerhoff 2014) oder (Tranchese 2023, 99). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Angenot, Marc</hi>. 1975. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Le roman populaire: recherches en paralittérature</hi>. Montréal: Presses de l’université du Québec. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baudou, Jacques</hi>. 2003. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La Science-fiction</hi>. 1e édition. Que sais-je? Paris: Presses Universitaires de France - PUF. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benois-Pineau, Jenny, Romain Bourqui, Dragutin Petkovic und Georges Quenot</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges</hi>. Elsevier. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brezina, Vaclav</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Statistics in Corpus Linguistics: A Practical Guide</hi>. Cambridge: Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burrows, John</hi>. 2007. „All the Way Through: Testing for Authorship in Different Frequency Strata“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 22 (1): 27–47. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqi067\">https://doi.org/10.1093/llc/fqi067</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chang, Jonathan, Sean Gerrish, Chong Wang, Jordan Boyd-Graber und David M. Blei</hi>. 2009. „Reading Tea Leaves: How Humans Interpret Topic Models“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Neural Information Processing Systems 22</hi>. http://www.umiacs.umd.edu/~jbg/docs/nips2009-rtl-pres.pdf (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Constans, Ellen</hi>. 1999. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Parlez-moi d’amour: le roman sentimental: des romans grecs aux collections de l’an 2000</hi>. Presses Univ. Limoges. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Craig, Hugh und Arthur F. Kinney</hi>, Hrsg. 2009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Shakespeare, Computers, and the Mystery of Authorship</hi>. 1. Aufl. Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deleuze, Gilles</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Différence et répétition</hi>. Paris: Humensis. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, Cora Rok und Christof Schöch</hi>. 2022. „Kontrastive Textanalyse mit pydistinto - Ein Python-Paket zur Nutzung unterschiedlicher Distinktivitätsmaße“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6327967\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6327967</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar und Christof Schöch</hi>. 2022. „Evaluation of Measures of Distinctiveness: Classification of Literary Texts on the Basis of Distinctive Words“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Computational Literary Studies</hi> 1 (1). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48694/JCLS.102\">https://doi.org/10.48694/JCLS.102</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dubois, Jacques</hi>. 2005. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Le roman policier ou la modernité</hi>. Armand Colin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunning, Ted</hi>. 1993. „Accurate Methods for the Statistics of Surprise and Coincidence“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Linguistics</hi> 19 (1): 14. http://aclweb.org/anthology/J93-1003 (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gonon, Laetitia, Vannina Goossens, Olivier Kraif, Iva Novakova und Julie Sorba</hi>. 2018. „Motifs textuels spécifiques au genre policier et à la littérature blanche“, hg. von F. Neveu, B. Harmegnies, L. Hriba, und S. Prévost. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SHS Web of Conferences</hi> 46:06007. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1051/shsconf/20184606007\">https://doi.org/10.1051/shsconf/20184606007</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gonon, Laetitia, Vannina Goossens, Iva Novakova und Iva Novakova</hi>. 2017. „Les phraséologismes spécifiques à deux sous-genres de la paralittérature : le roman sentimental et le roman policier“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colloque Phraséologie française</hi>. Arras: Université d’Artois. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helgorsky, Françoise</hi>. 1985. „Harlequin ou la quête du grand amour“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communication et langages</hi> 63 (1): 83–98. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3406/colan.1985.1666\">https://doi.org/10.3406/colan.1985.1666</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helgorsky, Françoise</hi>. 1987. „Harlequin: l’unité dans la diversité et vice-versa“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pratiques</hi> 54 (1): 5–19. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3406/prati.1987.1434\">https://doi.org/10.3406/prati.1987.1434</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kestemont, M., Michael Tschuggnall, E. Stamatatos, Walter Daelemans, Günther Specht, Benno Stein und Martin Potthast</hi>. 2018. „Overview of the Author Identification Task at PAN-2018: Cross-domain Authorship Attribution and Style Change Detection“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conference and Labs of the Evaluation Forum</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mather, Philippe und Sylvain Rheault</hi>. 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rediscovering French Science-Fiction in Literature, Film and Comics: From Cyrano to Barbarella</hi>. Cambridge: Cambridge Scholars Publishing. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Millet, Gilbert und Denis Labbé</hi>. 2001. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La science-fiction</hi>. Collection Sujets. Paris: Belin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Montani, Ines, Matthew Honnibal, Matthew Honnibal, Adriane Boyd, Sofie Van Landeghem und Henning Peters</hi>. 2023. „explosion/spaCy: v3.7.2: Fixes for APIs and requirements“. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10009823\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10009823</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Olivier-Martin, Yves</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Histoire du roman populaire en France de 1840 à 1980</hi>. Paris: Albin Michel. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ratinaud, Pierre</hi>. 2008. „IRaMuTeQ“. Website. Iramuteq. 2008. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.iramuteq.org\">http://www.iramuteq.org</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rebora, Simone</hi>. 2023. „GPT-3 vs. Delta. Applying Stylometry to Large Language Models“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La memoria digitale: forme del testo e organizzazione della conoscenza. Atti del XII Convegno Annuale AIUCD</hi>, 292–97. https://iris.univr.it/handle/11562/1115882 (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Savoy, Jacques</hi>. 2020. „Elena Ferrante: A Case Study in Authorship Attribution“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning Methods for Stylometry</hi>, von Jacques Savoy, 191–210. Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-53360-1_8\">https://doi.org/10.1007/978-3-030-53360-1_8</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi>. 2018. „Zeta für die kontrastive Analyse literarischer Texte. Theorie, Implementierung, Fallstudie“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantitative Ansätze in den Literatur- und Geisteswissenschaften. Systematische und historische Perspektiven</hi>, hg. von Toni Bernhart, Sandra Richter, Marcus Lepper, Marcus Willand, und Andrea Albrecht, 77–94. Berlin: De Gruyter. https://www.degruyter.com/view/books/9783110523300/9783110523300-783110523300-004.xml (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, Frédéric Döhl, Achim Rettinger, Evelyn Gius, Peer Trilcke, Peter Leinen, Fotis Jannidis, Maria Hinzmann und Jörg Röpke</hi>. 2020. „Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften (ZfdG)</hi> 5. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/2020_006\">http://dx.doi.org/10.17175/2020_006</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Slusser, George</hi>. 1989. „‚Science Fiction in France‘: An Introduction“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science Fiction Studies</hi> 16 (3): 251–53. https://www.jstor.org/stable/4239952 (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thomas, Pascal J</hi>. 1989. „The Current State of Science Fiction in France (L’état actuel de la science-fiction en France)“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science Fiction Studies</hi> 16 (3): 298–306. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.jstor.org/stable/4239955\">https://www.jstor.org/stable/4239955</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Todorov, Tzvetan</hi>. 1971. „Typologie du roman policier“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poétique de la prose</hi>, 55–65. Paris: Seuil. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tranchese, Alessia</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">From Fritzl to #metoo: Twelve Years of Rape Coverage in the British Press</hi>. Portsmouth: Springer Nature. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-031-09353-1\">https://doi.org/10.1007/978-3-031-09353-1</ref> (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Underwood, Ted</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant horizons: digital evidence and literary change</hi>. Chicago: The University of Chicago Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vanoncini, André</hi>. 2002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Le roman policier</hi>. 3. éd., mise À jour. Que sais-je? 1623. Paris: Presses Univ. de France. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Welch, Bernard Lewis</hi>. 1947. „The Generalization of Student’s Problem When Several Different Population Variances Are Involved“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Biometrika</hi> 34 (1–2): 28–35. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/biomet/34.1-2.28\">https://doi.org/10.1093/biomet/34.1-2.28</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yule, C. Udny</hi>. 1944. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The statistical study of literary vocabulary</hi>. Cambridge: Cambridge University Press. https://www.mpi.nl/publications/item2407784/statistical-study-literary-vocabulary (zugegriffen: 27. November 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:','In the realm of research, digital tools have become essential for accessing relevant literature metadata (Döring et al. 2022; Padilla 2016). Hence, Zurich Zentralbibliothek has funded the KoLibri project, following the example set by the DNB (Taube 2023), ÖNB (Kaiser 2023, 207), and other libraries (Ames and Havens 2021, 50; Yesmin and Zabed 2016) by offering a set of seven Jupyter Notebooks as digital tools designed for metadata retrieval and analysis using Python code. The zeroth Jupyter Notebook serves as the foundational Python codebase for the other six. The next two notebooks allow users to conduct both simple and advanced searches across the library catalog, while the third notebook provides statistical analysis of the search results from the previous two, generating scientific visualizations. The remaining three notebooks mirror the functionality of the first three, with the added feature of GND/Wikidata data field enrichment for the search results. Metadata retrieval and analysis can be daunting without user-friendly tools and formats for conversion, organization, and analysis. Therefore, Zurich Zentralbibliothek has developed these high-quality Jupyter Notebooks (Candela 2023, 1550) available in German. They are designed to be intuitive, transparent and customizable, integrating with powerful Python libraries for statistical analysis and data visualization. The Jupyter Notebooks operate by executing code blocks that search and harvest library data from the Swiss Library Service Platform (SLSP) online catalog in MARC XML format, accessed through an SRU interface – a procedure similar to using the Alma API (Hyams and Pilko 2022, 1). The SLSP-Alma database is a comprehensive library catalog, aggregating data from a nationwide network of Swiss libraries, boasting over 25 million media items. This catalog is a treasure trove of resources for scholars, researchers, and enthusiasts alike, surpassing the main Swisscovery website, which includes over six million media items and is the default search platform for many library users. The intuitive nature of these Jupyter Notebooks (Boscoe et al. 2017, 1) facilitates tapping into a more extensive repository of catalog data, as the notebooks are renowned for their seamless integration of code alongside explanatory rich text. While users may require modest to advanced programming skills to fully utilize these notebooks, they cater to a broad audience of tech-savvy researchers eager to explore the rich data offered by the SLSP-Alma catalog. By utilizing these Jupyter Notebooks, researchers gain improved capabilities in building topic-specific corpora (Oberbichler and Pfanzelter 2021, 4), visualizing data, conducting literature reviews and compiling bibliographies, as compared to traditional methods of searching via the Swisscovery website. Based on the user’s search prompt in the Jupyter Notebooks, media records of books, articles, and journals can be harvested and exported into versatile formats like Excel, JSON or CSV. This functionality empowers digital humanities researchers to efficiently manage metadata using familiar spreadsheet formats. The data is structured in a clear, cleaned and straightforward manner, facilitating easy filtering, sorting and calculation of search results within tables. The extracted metadata includes essential bibliographic fields like title, author, publisher, publication year, and location, paramount for reference generation. Additionally, derived fields, which were purposefully created in-house, such as epoch and resource type provide deeper context. Links to the table of contents allow for local bulk downloads of books’ table of contents in PDF format. Optional enrichment with Wikidata and GND reconciliation enhances insights derived from the amassed data. Beyond mere retrieval, the notebooks offer robust capabilities for metadata analysis, leveraging natural language processing (NLP) techniques (Jentsch and Porada 2021, 89). NLP libraries enable in-depth analysis of textual metadata, including curated keywords of titles visualized as word clouds centered around the initial search term. Frequency and correlation across all bibliographic fields are available in bar, pie and line charts, aiding in trend and distribution interpretation. Moreover, the notebooks include features for similarity analysis, semantic visualization, and world map views, unveiling inherent insights and patterns within the dataset. Finally, tables and figures are exportable as PDFs, enhancing the accessibility and shareability of analytical findings for dissemination in reports, presentations, or scholarly articles. Reviewing these results allows users to discern thematic trends, popular authors, temporal patterns and genre preferences within the library holdings. For instance, the spreadsheet search results for the query “Heidi Johanna Spyri” can be imported into a notebook for detailed data analysis. The analysis reveals that the most frequent publishing location is Zurich, with “Hemma” being the most common publisher. The majority of the media are physical books written in German, primarily published between 2010 and 2020. Interestingly, a small fraction (1.68%) of the media consists of physical and electronic audio recordings and computer files. The geographical focus of these works is predominantly on Switzerland and the Alps, with some references to Japan and the USA. Key terms associated with this search include “grandfather,” “orphan,” “alpine pasture”, “German” and “friendship,” which are illustrated in a word cloud. Such insights are valuable to various stakeholders, such as researchers, especially in computational linguistics and digital humanities, librarians involved in collection development and enthusiasts exploring literary landscapes (Herrmann et al. 2021, 2). Furthermore, the flexibility and transparency of Jupyter Notebooks empower users to clone, customize, and fine-tune code snippets to meet specific functional objectives. With just a few lines of code, users can tailor visualizations to highlight trends, anomalies or correlations within the SLSP catalog metadata. As these notebooks are open-source, programming researchers and librarians have the freedom to fork and extend the source code, adding their own unique database APIs and features. The notebooks are freely accessible in both cloud (browser and server-based) and offline versions on GitLab at <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://data.zb.uzh.ch/map/books/data-map-der-zentralbibliothek-zurich/page/jupyter-notebooks-der-zentralbibliothek-zurich\">https://data.zb.uzh.ch/map/books/data-map-der-zentralbibliothek-zurich/page/jupyter-notebooks-der-zentralbibliothek-zurich</ref>. In conclusion, these notebooks enable quantitative research and evaluation of a topic’s media metadata, available in the bounteous online catalog of Swiss libraries. Their functionalities are both innovative and user-friendly compared to alternatives. This solution not only promotes data-driven digital scholarship but also equips users with an adaptable toolkit to unlock the wealth of knowledge contained within the Swiss-wide library catalog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ames, Sarah, and Lucy Havens</hi>. 2021. \"Exploring National Library of Scotland Datasets With Jupyter Notebooks.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IFLA Journal</hi> 48 (1): 50-56. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boscoe, Gernadette M., Irene V. Pasquetto, Milena S. Golshan, and Christine L. Borgman</hi>. 2017. \"Using the Jupyter Notebook as a Tool for Open Science: An Empirical Study.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL)</hi>, 1-2. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Candela, Gustavo</hi>. 2023. \"An Approach to Assess the Quality of Jupyter Projects Published by GLAM Institutions.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Association for Information Science and Technology</hi> 74 (13): 1550-1564. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Döring, Karoline Dominika, Mareike König, Stefan Haas, and Jörg Wettlaufer</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital History: Konzepte, Methoden und Kritiken Digitaler Geschichtswissenschaft</hi>. Berlin: De Gruyter Oldenbourg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike J., Giulia Grisot, Susanne Gubser, and Elias Kreyenbühl</hi>. 2021. \"Ein großer Berg Daten? Zur bibliothekswissenschaftlichen Dimension des korpusliteraturwissenschaftlichen Digital Humanities-Projekts ‘High Mountains – Deutschschweizer Erzählliteratur 1880–1930‘.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">027.7 Journal for Library Culture</hi> 8 (1): 1-26. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hyams, Rebecca, and Tamara Pilko</hi>. 2022. \"\'You could use the API!\': A Crash Course in Working with the Alma APIs using Postman.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">code4lib</hi> 54: 1. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jentsch, Patrick, and Stephan Porada</hi>. 2021. \"From Text to Data: Digitization, Text Analysis and Corpus Linguistics.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Methods in the Humanities: Challenges, Ideas, Perspectives</hi>, edited by Silke Schwandt, 89-128. Bielefeld: transcript Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaiser, Max</hi>. 2023. \"Digitale Sammlungen als offene Daten für die Forschung: Strategische Zielsetzungen der Österreichischen Nationalbibliothek.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek Forschung und Praxis</hi> 47 (2): 200-212. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oberbichler, Sarah, and Eva Pfanzelter</hi>. 2021. \"Topic-specific Corpus Building: A Step Towards a Representative Newspaper Corpus on the Topic of Return Migration Using Text Mining Methods.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Digital History</hi> (1): 74-98. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Padilla, Thomas</hi>. 2016. \"Humanities Data in the Library: Integrity, Form, Access.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">D-Lib Magazine</hi> 22 (3/4). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Taube, Anke</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open DNBLab - Ein praktischer Einstieg in den Bezug und die Analyse der Daten und freien digitalen Objekte der DNB</hi>. OPUS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yesmin, Sabina, and Ahmed Zabed</hi>. 2016. \"Preference of Bangladesh University Students for Searching the Library Catalogue.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Electronic Library</hi> 34 (4): 683-695. '),('urn:cts:dhd:2025.sander_ruth_pdb18_der_deutsche_brief_im_18_jahrhundert_a:','Das als Kooperation zwischen dem IZEA, der BBAW und der ULB Darmstadt entwickelte Projekt verfolgt das Ziel, eine repräsentative Datenbasis zu Korrespondenzen des 18. Jahrhunderts im deutschsprachigen Raum zu schaffen, die als digitale und wiederverwendbare Sammlung sowohl von Briefmetadaten als auch von Imagedigitalisaten und Volltexten aus Editionen frei zugänglich gemacht wird. Das Portal <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.pdb18.de\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">www.pdb18.de</hi> </ref> bietet Zugang zu den bereits bestehenden digitalen Infrastrukturen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://correspsearch.net/\"> <hi rend=\"italic color(1155CC)\">correspSearch</hi> </ref> (BBAW) und <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ulb.tu-darmstadt.de/die_bibliothek/einrichtungen/zeid/index.de.jsp\"> <hi rend=\"italic color(1155CC)\">ZEiD/TUeditions</hi> </ref> (ULB Darmstadt), in denen die erschlossenen Metadaten resp. Volltexte recherchierbar und durchsuchbar sind. Das in der dreijährigen Projektlaufzeit zu erarbeitende Korpus<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> schließt ältere wie neuere Druckeditionen, moderne digitale Editionen, sowie Datensätze aus der elektronischen Handschriftendatenbank Kalliope ein. Es umfasst Briefe von Verfasserinnen und Verfassern, die zwischen 1640 und 1780 geboren sind, und die im deutschen Sprachraum entstanden oder dorthin verschickt worden sind. Durch die Bereitstellung umfassender und normierter Daten öffnet das Projekt neue Möglichkeiten zur Erforschung edierter Briefe und Korrespondenzen aus diesem Zeit- und Sprachraum anhand von digitalen Methoden (Netzwerkanalyse, Text Mining u.a.). Seit 2022 arbeitet das Projektteam an einem Workflow zur Digitalisierung, Volltexterstellung und Metadatenerfassung von Briefeditionen aus dem 18. bis zum 20. Jahrhundert. Digitalisate der gedruckten Editionen werden von der ULB Darmstadt bereitgestellt. Die Text- und Layouterkennung der auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TUeditions</hi> präsentierten Editionen werden mit der OCR-Software <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.transkribus.org/de\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">Transkribus</hi> </ref> gewährleistet. Konvertiert werden die Transkripte in TEI-XML, auf der Grundlage des vom Deutschen Textarchiv bereitgestellten Formats. Die Präsentationsoberfläche zeigt Faksimile und Volltext nebeneinander unter Verwendung des Framework wdbplus. Die Briefmetadaten werden nach dem Correspondence Metadata Interchange Format (CMIF) erfasst und in correspSearch aggregiert. Während die Erfassung noch weitgehend manuell erfolgt, erkundet das Projekt innovative Methoden für die automatische Extraktion von Briefmetadaten aus Drucktexten. Von großer Bedeutung hierfür sind die neuen, vom Projektteam eigens an edierten Briefen trainierten Field Models in Transkribus zur Layoutanalyse und damit zur Abbildung komplexer Strukturen. Auch wird ein Plugin für Transkribus zum Computational Double Keying mittels verschiedener Engines entwickelt, das die Qualitätssicherung bei der maschinellen Volltexterstellung und dadurch das spätere Modelltraining erleichtert. In correspSearch lassen sich die Daten durchsuchen und nach verschiedenen Kriterien filtern. Via APIs (TEI-XML, TEI-JSON, CSV) können die Daten außerdem automatisiert abgefragt und nachgenutzt werden. CorrespSearch wurde im Rahmen von PDB18 bisher um zwei Funktionen erweitert: so können zum einen vom correspSearch-Team “Datensets” angelegt werden, denen CMIF-Dateien zugewiesen werden. Damit können größere kooperative Projekte wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PDB18</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NorKorr - Norwegian Correspondences,</hi> die Daten in größerem Umfang retrodigitalisieren und/oder zusammentragen, besser dargestellt und eigens durchsucht werden. Zum anderen wurde die neue Filterfunktion “Im Brief (hauptsächlich) verwendete Sprache(n)” entwickelt und implementiert. Derzeit noch in Entwicklung ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">csRegistry</hi>, durch die einerseits für einen Brief auf “Werkebene” eine eindeutige URI vergeben werden kann, andererseits URIs der unterschiedlichen Editionen dieses Briefes damit verknüpft werden können. Dadurch werden verschiedene Editionen desselben Briefes im Suchergebnis sicht- und auch filterbar – was u.a. wichtig für die Netzwerkanalyse ist. Das Mapping selbst kann dabei zwar technisch unterstützt, aber nicht gänzlich automatisiert vorgenommen werden. Neben den digitalen Voraussetzungen der Datenbasis PDB18 weisen die DH-Komponenten des Erschließungsprojekts auch auf vielfältige künftige Nutzungs- und Anwendungsmöglichkeiten in der geisteswissenschaftlichen Forschung hin. Zum Projektende wird das so erschlossene Korpus durch eine Download-Funktion in seiner Gesamtheit verfügbar gemacht. Die umfassende Sammlung an Briefdaten ermöglicht einerseits großformatige Modellierungen und quantitative Analysen im Bereich der historischen Netzwerkforschung. Anhand von mixed methods-Ansätzen und explorativen Forschungsperspektiven können briefgeschichtliche, prosopographische, kulturhistorische und linguistische Forschungsfragen durch Auswertung des Korpus beleuchtet werden. Die Bereitstellung retrodigitalisierter, durchsuchbarer Volltexte eignet sich andererseits für pointierte textbezogene Untersuchungen zu einzelnen Briefschreiberinnen und -schreibern, zu Briefgenres sowie weiteren Forschungsfragen der Briefforschung, der Geschichte der Editionsphilologie oder der Kanonbildung. Dabei deckt das Projekt nicht zuletzt Probleme auf, die bei der digitalen Bearbeitung und Analyse eines festen Quellenkorpus von edierten Korrespondenzen auftreten können. Im Fokus der Diskussion steht der kritische Umgang mit dem überlieferten literarischen Kanon als theoretische Voraussetzung jeglicher Datenmodellierung; weitere damit verbundene Desiderate der bisherigen DH-Editorik lassen sich benennen, wie etwa die normative Stoßrichtung von Normdatenbanken (bspw. GND) oder die Identifizierung fehlerhafter Briefdaten. Ziel des Posters ist, das Kooperationsprojekt PDB18 vorzustellen und alle Schritte des Workflows visuell darzustellen. Besonderer Fokus wird auf die Projektergebnisse gelegt, die mit dem Poster erstmals der weiteren Community präsentiert werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Als Bibliographie auf der Projektseite einsehbar unter: <ref target=\"https://www.pdb18.de/korpus\">https://www.pdb18.de/korpus</ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (Ed.)</hi>. 2022. DTABf. Deutsches Textarchiv – Basisformat. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/brief.html\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/brief.html</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Dumont, Stefan</hi>. 2016. „correspSearch – Connecting Scholarly Editions of Letters“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Journal of the Text Encoding Initiative (10)</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4000/jtei.1742\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.4000/jtei.1742</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Dumont, Stefan, Sascha Grabsch, Jonas Müller-Laackman, Ruth Sander und Steven Sobkowski (Hg.)</hi>. 2024. “correspSearch – Briefeditionen vernetzen (3.0.0)” [Webservice]. Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://correspsearch.net\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://correspSearch.net</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Fischer, Katrin, Silke Kalmer, Dario Kampkaspar, Sophie Müller, Marc Scheffer, Melanie E.-H. Seltmann und Kevin Wunsch</hi>. 2022. „From facsimile to online representation. The Centre for Digital Editions in Darmstadt. An Introduction” </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7113193\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.7113193</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Kampkaspar, Dario</hi>. 2018. W. Digitale Bibliothek (wdbplus). [Software]. https://github.com/dariok/wdbplus</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">“Portal Der deutsche Brief im 18. Jahrhundert”</hi>.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.pdb18.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.pdb18.de/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Correspondence SIG. 2018. Correspondence Metadata Interchange Format (CMIF)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/TEI-Correspondence-SIG/CMIF\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/TEI-Correspondence-SIG/CMIF</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt</hi>. 2024. “Zentrum für digitale Editionen in Darmstadt (ZEiD)”.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ulb.tu-darmstadt.de/die_bibliothek/einrichtungen/zeid/index.de.jsp\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.ulb.tu-darmstadt.de/die_bibliothek/einrichtungen/zeid/index.de.jsp</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.sauer_philipp_work_s_in_progress_datenmodellierung_zum_ku:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die 2022 in die UNESCO-Liste des immateriellen Kulturerbes aufgenommene Praxis des modernen Tanzes hat in Ostdeutschland eine einzigartige Tradition. Diese führt von der Bildungsanstalt für rhythmische Gymnastik in Hellerau/Dresden über die Tanzschulen von Mary Wigman und Gret Palucca, die Tanzinstitutionen in der NS-Zeit und die zur BRD parallele Entwicklung von Tanz in der DDR bis in die Gegenwart mit einer Vielzahl diverser Tanzkulturen. Die Sammlungsbestände des Tanzarchivs Leipzig, als ehemaligem Tanzarchiv der DDR,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sowie weiterer Tanzarchive</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">und Sammlungen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in Deutschland,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">bieten ein breites Spektrum an Quellen, um</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Auswirkungen von</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">politischen, kulturellen und medientechnischen Entwicklungen auf den Tanz im 20. Jahrhundert</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">genauer zu untersuchen. Eine systematische Auswertung der vorhandenen Quellen, vor allem im Kontext des Tanzes in der DDR, fehlt aber bisher</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">noch.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Voraussetzung für eine solche systematische wie produktive Auswertung ist einerseits eine strukturierte Erfassung der Metadaten, die bisher nur sehr rudimentär erfolgte, und</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">andererseits eine Klärung dessen, wie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sich</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das immaterielle Kulturerbe des Tanzes in der DDR aus diesen Spuren vergangener tänzerischer Praxis konstituiert und deut-</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sowie sichtbar</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">machen lässt. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das hier vorgestellte, in Kooperation zwischen der Sächsischen Akademie der Wissenschaften und der Universität Leipzig durchgeführte Forschungsprojekt,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">versucht,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">anhand</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ausgewählter Inszenierungen modellhaft beides zu leisten. Im Zentrum des von August 2023 bis März 2026 geförderten Vorhabens steht dabei die Erarbeitung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">eines ereignisbasierten Datenmodells, das sowohl tänzerisches Schaffen, Verknüpfungen zwischen Institutionen und Personen, zeitgeschichtliche Entwicklungen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">als auch die Vielfalt der Bestände des Tanzarchivs adäquat abbilden kann. Datenmodellierung meint hier den Prozess, einen bestimmten Ausschnitt der Wirklichkeit rechnergestützt verarbeitbar zu machen. (vgl. Flanders/Jannidis 2015) Dieser Beitrag soll</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">nach einer kurzen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Einführung in den Forschungsgegenstand (Abschnitt 2) die spezifischen Problematiken und daraus resultierende Leitlinien für den Modellierungsprozess (Abschnitt 3) und unsere Lösungsansätze sowie Ausschnitte des Modells beschreiben (Abschnitt 4). Abschließend geben wir einen Einblick in die technische Implementierung der Datenbank (Abschnitt 5) sowie einen Ausblick auf die in der weiteren Projektlaufzeit anstehenden Aufgaben (Abschnitt 6). Wir stellen hier in erster Linie einen Modellierungs</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">prozess</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">und ein Modell “under construction” vor.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In vielerlei Hinsicht ist bereits</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">der Forschungsgegenstand unseres Projektes - “Kulturerbe Tanz in der DDR” – nur schwer zu erfassen. Anders als andere Kunstformen realisiert sich Tanz im Moment seiner Aufführung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">und ist danach nur noch fragmentarisch in Form der hinterlassenen Spuren nachvollziehbar, seien es audiovisuelle Aufzeichnungen, Dokumente oder die Erinnerungen der Teilnehmenden. Als noch komplexer erweist sich die Fassung des Kulturerbes Tanz in seiner Gesamtheit. Als symbolische</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Kommunikation durch eine allgemein verständliche und emotionale „Sprache“ der Bewegung ist gerade der Tanz zugleich offen für Vereinnahmungen und ideologische Besetzungen. Tanzgeschichtsschreibung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">diente auch immer der Identitätsbildung des jeweiligen politischen Systems (vgl. Primavesi 2021, Giersdorf 2014). So prägte die Kulturpolitik in der DDR nicht nur die tänzerische Praxis, sondern interpretierte jeweils auch die Tanzgeschichte gemäß ihren ideologischen Vorgaben, z.B. mit der Aufwertung des „Volkstanzes“ zum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Symbol nationalistischer Kulturtradition. Die jeweilige Neuinterpretation der Tanzgeschichte hat zu einem komplexen Gefüge von einander widersprechenden</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Narrativen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">geführt, die im kulturellen Gedächtnis bis heute nachwirken</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">und kritisch zu überprüfen sind.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Eine Bewahrung und methodisch reflektierte Einordnung dieses Erbes erfordert gerade im Kontext einer zunehmend digitalen Erinnerungskultur (Widmer/Kleesattel 2018, Bösch 2010, Meyer 2009) sowohl die digitale Erfassung und Vernetzung der Quellen als auch ihre Kontextualisierung. Ersteres versuchen wir durch die systematische Erfassung und Auswertung von Materialien des Tanzarchivs Leipzig</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in einer digitalen Wissensplattform zu bewerkstelligen, Zweiteres durch die Durchführung von Zeitzeug:innen-Interviews. Die in den Sammlungen des Tanzarchivs Leipzig an der Universitätsbibliothek Leipzig (UBL) verfügbaren Quellen umfassen Schriftdokumente (Berichte, Briefe, Urkunden, Programmhefte und Verwaltungsakten) wie auch Fotos, Plakate und Filme. Diese offiziellen Quellen werden mit dem Erfahrungswissen von Zeizteug:innen angereichert, das auch zur Überprüfung und Korrektur offizieller, von der Staatsideologie geprägter Narrative genutzt werden kann (vgl. Normann 2012, Fulbrook 2011, Wolle 2011/1999, Walsdorf 2010).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In Anbetracht der Vielschichtigkeit der Datenmodellierung in den Digital Humanities wollen wir uns in diesem Beitrag vor allem mit unserer konzeptuellen Modellierung, von Flanders und Jannidis definiert als “the identification and description of the entities and their relationship in the </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">‘</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">universe of discourse’ (i.e. that part of the world a modeler is modeling)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Flanders/Jannidis 2015, S.3) beschäftigen. Um unserem Forschungsgegenstand gerecht werden zu können, ist unser Modell an einer Reihe von Leitlinien orientiert.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Tanz als ephemere Praxis realisiert sich in Ereignissen wie Proben oder Aufführungen. Das Werk selbst lässt sich auf Datenebene schwer darstellen; zum Beispiel sind Choreografien eben nicht festgeschrieben wie ein Libretto oder eine Partitur. Wie erfasst man also digital etwas, das nicht nur „Übersetzung“ ist? Bisherige Datenbanken wie die des Pina-Bausch-Archivs (vgl. Thull 2015) oder der Inszenierungsdatensatz der GND</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sind oft werkbasiert, erfassen also das Werk als “an sich” existierende Entität. Wir wollen tänzerische Praxis dagegen ereignisbasiert erfassen, also immer verknüpft mit tatsächlich stattfindenden Ereignissen, wie einer Premiere, weiteren Aufführungen und Proben. Dies soll dem Umstand Rechnung tragen, dass Werke nur durch Momente ihrer physischen Umsetzung existieren.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Zudem können so Veränderungen und Entwicklungen über verschiedene Aufführungen hinweg in den Blick genommen werden. Das Werk existiert also ontologisch nicht als starre Einheit, sondern nur in varriierenden Formen seiner Umsetzung.</hi> Mit dem Erstellen eines ereignisbasierten Datenmodells geht zugleich die Schwierigkeit einer angemessenen Erfassung des tänzerischen Werks einher. Einzelne Ereignisse sind nicht identisch zueinander, auch wenn sie Aufführungen der gleichen Choreographie sind, stellen aber dennoch jeweils Realisierungen eines verbindenen künstlerischen Konzepts dar. In den Archivwissenschaften etablierte und von Normdatenquellen wie der DNB verwendete Modellierungen wie FRBR (vgl. Arbeitsstelle für Standardisierung 2006) erweisen sich als schwierig auf diese Umstände zu übertragen, müssen aber gleichzeitig als etablierte Standards im Hintergrund mitgedacht werden, Die Herkunft von Informationen muss klar und deutlich ersichtlich sein, der entstehende Wissensgraph deshalb eng mit den Archivmaterialien verknüpft sein und im Idealfall zu jeder Information eine direkte Betrachtung der ursprünglichen Quelle ermöglichen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Der Werknormdatensatz in der GND weißt, wie in Punkt 2 bereits angesprochen, im Hinblick auf tänzerisches Schaffen verschiedene Probleme auf, für die noch Lösungen gefunden werden müssen. Wenige Werke sind überhaupt in den Datenbeständen zu finden, verschiedene Inszenierungen eines Stoffes zwar manchmal getrennt erfasst, aber teils ohne </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">konkretes Premierendatum, was eine eindeutige Zuordnung schwierig macht. Besonders für Personen, Orte und Körperschaften ist eine umfassende Verknüpfung mit Normdatensätzen dagegen gut möglich. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Unser Datenmodell soll die Bestände des</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Tanzarchiv Leipzig in all seinem Reichtum abbilden. Ziel des Modells ist es, eine tiefgreifende Analyse zu unterstützen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">und möglichst viele</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">der in den Quellen vorhandenen Informationen darstellen zu können. Wir wollen deshalb dem Material kein Modell überstülpen sondern dieses anhand des Materials erweitern und ergänzen, um möglichst wenig Komplexität zu verlieren</hi> Die im Archiv erfassten Inhalte sind vielfältig und komplex. Umso wichtiger ist eine klare Struktur bei der Dateneingabe, die möglichst wenig Ambiguität oder Doppelstrukturen zulässt und Fehlerquellen bei der Eingabe minimiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Vielzahl von Datenmodellen in den Performing Arts wirft auch vor dem Hintergrund der beschriebenen Herausforderungen die Frage auf, ob die Verwendung eines bereits existierende Datenmodells in unserem Projekt ein Schritt hin zu mehr Einheitlichkeit, Verknüpfbarkeit und der Etablierung gemeinsamer Standards sein könnte. Vielversprechende Beispiele für ereignisbasierte Datenmodellierung sind in den letzten Jahren immer wieder in der DH-Community vorgestellt worden (vgl. Tietz/Sack 2024) und haben unsere Überlegungen für ein eigenes Datenmodell beeinflusst. Wir sind dennoch der Meinung, dass die spezifischen Anforderungen unseres Materials durch kein existierendes Modell tatsächlich ausreichend abgedeckt werden können.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Dies meint konkret die verschränkte Modellierung von Tanzereignissen mit Archivbeständen, Zeitzeug:inneninterviews</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">und sonstigen Quellen, das ontologische Verständnis von tänzerischem Werk als Realisierung in Aufführungspraxis, das über einzelne Aufführungsereignisse hinweg aber Kontinuitäten aufweist, sowie ein hohes Maß an Detailliertheit beim Erfassen der Quellen. All diese Aspekte sind für uns unerlässlich, um sich unserem Forschungsgegenstand zu nähern.</hi> Erfasst werden von uns nun Körperschaften, Orte, Personen sowie ihre Beziehungen zu Inszenierungen, Ereignissen, Werken und Rollen. Verknüpft sind diese mit Quellenobjekten und den Beständen, denen diese Quellen entnommen wurden. Zu all diesen Entitätstypen können diverse Eigenschaften und Relationen erfasst werden, die alle im Detail darzustellen den Rahmen und Zweck dieses Beitrags übersteigen würde. Wir wollen deshalb im Folgenden in unseren Augen besonders relevante Spezifika des Modells herausgreifen. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/1cab4c0f9af9295c075b8e9adfa83673.png\" /> <head>Abb. 1: Beziehungen zwischen den Entitätstypen. Vereinfachte Darstellung, sonstige Properties ausgeblendet, Beziehungen eigentlich jeweils eigene Datentypen mit Quellenbezug</head> </figure> Ereignisse werden prinzipiell als Realisierung einer getrennt davon erfassten Inszenierung verstanden. Aus dieser Inszenierung können zahlreiche Informationen für alle erfassten Ereignisse abgeleitet werden, etwa beteiligte Personen und Körperschaften. Abweichungen von diesen bei einzelnen Ereignissen, etwa wegen Krankheit einspringende Ersatz-Besetzungen, können in den Einzelereignissen erfasst werden, ohne dass für jedes Ereignis die Eingabe einer vollständigen Besetzungsliste erforderlich wäre. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Unser Datenmodell erfasst Inszenierungen und sonstige (literarische, musikalische)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Werke getrennt voneinander. Dies bildet vor allem unser fokussiertes Interesse an tänzerischem Schaffen innerhalb unseres Untersuchungsfeldes ab, während in einem breiteren Kontext beide Klassen als Instanzen von künstlerischen Werken verstanden werden müssten.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Für Orte, Personen und Körperschaften ist, wenn möglich, eine Verknüpfung mit den Normdatensätzen von GND und Wikidata vorgesehen, um die Interoperabilität des Datensatzes zu verbessern und weitere Informationsquellen anzubinden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Über diese sind dann Informationen recherchierbar,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die unter Umständen nicht Teil unseres eigenen Datensatzes sind.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die meisten Informationen innerhalb unseres Wissensgraphen werden als sogenannte “Fakten” modelliert. Innerhalb der Datenbank sind dies eigene Datenobjekte, die aber jeweils </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">nicht für sich alleine stehen können,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sondern Teil einer Entität sind, zu der dieser “Fakt” erfasst wurde. Fakten sind kombinierte Datentypen, die jeweils noch einen Quellennachweis enthalten, also auch noch mit dem Objekt verknüpft sind, dem sie entnnommen wurden. Des Weiteren können inhaltliche Beziehungen zwischen Fakten modelliert werden, die sich ergänzen, widerlegen oder widersprechen können und so auch die Erfassung uneindeutiger oder unklarer Sachverhalte ermöglichen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wir haben uns gegen die Einführung spezifischer Properties wie “Komponist” oder “Choreograph” zum Ausdrücken der verschiedenen Arten von Beteiligung an Inszenierungen entschieden. Wikidata beispielsweise führt für die wichtigsten Arten an Beteiligungen jeweils eigene Properties ein. Die Vielzahl möglicher Beteiligungsformen an Inszenierungen hat uns dazu gebracht, stattdessen kontrollierte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Vokabulare zu verwenden, die diese Beteiligungsformen abbilden, gleichzeitig aber erweiterbar sind und die Ergänzung neuer Funktionen erlauben</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ohne Änderungen am Datenmodell und die Einführung neuer Properties zu erfordern. Dies ist auch ein Versuch, das Datenmodell möglichst schlank zu halten ohne dabei Komplexität einzubüßen und wird von uns in ähnlicher Weise zum Beispiel bei Beziehungen zwischen Personen, Beziehungen zwischen Werken oder Beiträgen auf der Bühne umgesetzt.</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/1bbd301a9903ffb63fca3ea3c6b59d08.png\" /> <head>Abb. 2: Schematische Darstellung des Verhältnisses von Inszenierungen, Rollen und sonstigen Werken (vereinfacht, Properties einiger Klassen ausgeblendet)</head> </figure> Quellen sowie deren digitale Repräsentationen sind Teil des Wissensgraphen. Einerseits können so alle Faktentypen direkt mit der Quelle verbunden werden, aus denen die in ihnen repräsentierte Information stammt. Andererseits wird mit einem Klick bei jedem Quellenobjekt sichtbar, welche Informationen ihm entnommen und welche Personen, Körperschaften und Orte mit ihm verknüpft sind. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/e400203a3b0edefb92d3b77990311e1c.png\" /> <head>Abb. 3: Plone-View zum chilenischen Choreographen und Tänzer Patricio Bunster</head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Für die technische Umsetzung des beschrieben Modells wird das an der Sächsischen Akademie der Wissenschaften bereits etablierte Open-Source Content-Management-System Plone verwendet, dessen Backend eine objektorientierte Datenbank</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Zope Object Data Base)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">benutzt. Diese ermöglicht sehr flexibel Änderungen am Datenmodell im Sinne des beschriebenen Ansatzes der Modellierung am Material und ermöglicht durch den Verzicht auf ein explizites relationales Datenmodell eine große Nähe beim Übergang von der konzeptuellen zur logischen Modellierung. </hi> Über das web-basierte User-Interface der Datenbank werden verschiedene Views angeboten, die auch Formulare zur Dateneingabe beinhalten. Dabei erhält grundsätzlich jede angelegte Entität eine eigene URL (vgl. Abb. 3), über die ihr Eintrag aufgerufen, bearbeitet und mit zusätzlichen Fakten angereichert werden kann. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/d5adfd603cd506f93ccf1a430cf2a29a.png\" /> <head>Abb. 4: Beruflicher Lebenslauf von Patricio Bunster mit Beispiel sich widersprechender Informationen</head> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/cc5ad8e13d70132597a5ba6b2630c7b4.png\" /> <head>Abb. 5: Formular zum Bearbeiten von Fakten</head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In den Einträgen für die unterschiedlichen Quellentypen ist auch ein Upload der Digitalisate direkt möglich, sodass im System über Datentypen eine Repräsentation des Quellenreichtums von Plakaten über Briefe, historische Filmaufnahmen oder aktuelle Audio-Mitschnitte von Interviews möglich ist. Diese Quellenobjekte können dann direkt in die Faktenstruktur der Datenbank eingebunden werden, indem sie an entsprechenden Stellen zur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Kenntlichmachung der Informations-Provenienz verlinkt werden (vgl. Abb. 5). Zusammen mit anderen Verlinkungen, die Beziehungen, institutionelle Hierarchien oder Beteiligungen an Produktionen abbilden, entsteht so im Hintergrund ein komplexer Wissensgraph.</hi> Fakten können außerdem mit Daten versehen und in Beziehung zueinander gesetzt werden. So lassen sich Widersprüche, Spezifikationen oder Falsifikationen erfassen. Fakten zu einzelnen Objekten werden in deren Ansichts-Views aggregiert und können dann zum Beispiel bei Personen als zeitlich geordneter beruflicher Lebenslauf angezeigt werden (vgl. Abb. 4). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Erfassung der Vielzahl komplexer Beziehungen bringt auch Herausforderungen für die Dateneingabe mit sich.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Auch wenn das Interface mit seinen Formularen viel Struktur vorgibt, sollten Nutzende gut mit dem Datenmodell vertraut sein um rasch die passenden Stellen zu finden, an denen Informationen eingetragen werden können.</hi> Wir hoffen, in unserem Projekt die Grundlage für eine umfassende Forschungsdatenbank zu Tanz in der DDR legen zu können. Mithilfe des Modells kann etwa systematisch dargestellt werden, wie sich das Repertoire bestimmter Theaterhäuser oder überregional im Laufe der Zeit verändert hat. Genauso können personelle Entwicklungen an bestimmten Häusern nachvollzogen werden, Biographien verfolgt oder synchron wie diachron Inszenierungen bestimmter Stoffe miteinander verglichen werden, wobei durch direkte Quelleneinsicht auch qualitative Vergleiche von Inszenierungstechniken recherchiert werden können. Zu jeder Inszenierung können archivierte Materialien betrachtet oder zu entsprechenden Stellen in den geführten Zeitzeug:innen-Interviews gesprungen werden. Wir erfassen dabei Kulturerbe Tanz als Vielfalt tänzerischer Praktiken von Ballett bis Volkstanz, als Geflecht von persönlichen und institutionellen Beziehungen, Geschichte tänzerischer Produktionen und deren gegenseitige Beeinflussungen sowie individuelles Erfahrungswissen Tanzschaffender. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Perspektivisch ist auch</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Erarbeitung einer fixen, RDF-basierten Ontologie vonnöten, auf deren Grundlage ein Datenexport aus der entstehenden Wissensbasis ermöglicht werden könnte. Diese soll in einer späteren Phase des Projektes entstehen, wenn keine Anpassungen am Modell mehr vorgenommen werden müssen. Auch die Bereitstellung von Mappings für andere Datenmodelle ist angedacht.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Eine Veröffentlichung dieser Ontologie unter Beachtung der FAIR-Prinzipien (vgl. Wilkinson et al. 2016) ist angedacht. Was für das Datenmodell möglich ist, stellt uns für die Bereitstellung des Datensets selbst noch vor Herausforderungen. In hohem Maße personenbezogene Informationen und Bildmaterial noch lebender Akteur:innen stellen uns für die Zukunft vor schwierige Fragen bezüglich dessen, wie der Zugang zu diesem möglichst offen, aber auch datenschutz- und urheberrechtskonform geregelt werden kann.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Arbeitsstelle für Standardisierung</hi>. 2006.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> “</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Funktionelle Anforderungen an Bibliographische Datensätze. Abschlussbericht der IFLA Study Group on the Functional Requirements for Bibliographic Records”. Leipzig/Frankfurt a.M.: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Deutsche Nationalbibliothek. </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://repository.ifla.org/bitstream/123456789/817/1/ifla-functional-requirements-for-bibliographic-records-frbr_2006-de.pdf\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(zugegriffen 24.07.2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Bösch, Frank</hi>. 2010. “Ereignisse, Performance und Medien in historischer Perspektive“, In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Medialisierte Ereignisse</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hg. von Ders./Patrick Schmidt: 7-29. Frankfurt a.M.: Campus.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Flanders, Julia und Fotis Jannidis</hi>. 2015. “Knowledge Organization and Data Modeling in the Humanities.” </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://wwp.northeastern.edu/outreach/conference/kodm2012/flanders_jannidis_datamodeling.pdf\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(zugegriffen am 22.07.2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fulbrook, Mary</hi>. 2011. “Ein ganz normales Leben. Alltag und Gesellschaft in der DDR”. Darmstadt: WBG. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" />Giersdorf, Jens Richard. 2014. “Volkseigene Körper. Ostdeutscher Tanz seit 1945”. Bielefeld: transcript. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Gruß, Melanie</hi>. 2020. „(Re)Produzierte Bewegung. Techniken der Archivierung von Tanz bei Kurt Petermann“, In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Technologien des Performativen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hg. von Maren Butte, Kathrin Dreckmann</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> und </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Elfi Vomberg, 115-125.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Bielefeld: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">transcript</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meyer, Erik (Hg.)</hi>. 2020. “Erinnerungskultur 2.0. Kommemorative Kommmunikation in digitalen Medien”. Frankfurt a.M.: Campus. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Normann, Miriam</hi>. 2012. „Kultur als politisches Werkzeug? Das Zentralhaus für Laien- bzw. Volkskunst in Leipzig 1952-1962“,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Online Journal für Kultur, Wissenschaft und Politik</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, Jg. 35, Nr. 15.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Primavesi, Patrick, Juliane Raschel, Theresa Jacobs und Michael Wehren</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2015. „Körperpolitik in der DDR. Tanzinstitutionen zwischen Eliteförderung, Volkskunst und Massenkultur“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Denkströme. Sächsische Akademie der Wissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, Bd. 14: 9-44.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Primavesi, Patrick</hi>. 2020. „Theaterwissenschaftliche Forschung und die Methoden des Archivs“ In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Methoden der Theaterwissenschaft</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> hg. von Christopher Balme und B. Szymanski-Düll, 99-117. Tübingen: Narr Francke Attempto.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Primavesi, Patrick</hi>. 2021. „‘Heute tanzen alle jungen Leute …‘ Spitzentanz, Staatliches Dorfensemble und der Lipsi im Wettstreit der Systeme“, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Politik und Kultur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">10: 26.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Thull, Bernhard, Kerstin Diwisch und Vera Marz</hi></hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> . 2015. “Linked Data im digitalen Tanzarchiv der Pina Bausch Foundation”. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Corporate Semantic Web </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hg. Von Börteçin</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Ege et al., 259-275. Berlin/Heidelberg: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Springer</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Tietz, Tabea und Harald Sack</hi>. 2024. “Towards Linked Stage Graph 2.0”. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Book of Abstracts - DHd2024. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum 2024 (DHd2024) </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hg. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">von Weis, Joelle et al., 265-269.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Passau. fügbar: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10\">https://doi.org/</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10686564\">10.5281/zenodo.10686564</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(zugegriffen 24.07.2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walsdorf, Hanna</hi>. 2010. “Bewegte Propaganda. Politische Instrumentalisierung von Volkstanz in den deutschen Diktaturen”. Würzburg: Königshausen & Neumann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Widmer, Ruedi und Ines Kleesattel (Hg.)</hi>. 2018. “Scripted Culture. Kulturöffentlichkeit und Digitalisierung”. Zürich: Diaphanes. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, Ijsberg Jan Aalbersberg et al</hi></hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. 2016. “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Sci Data</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">3, 160018.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><hi rend=\"bold\">Wolle, Stefan</hi>. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">1999. “Die heile Welt der Diktatur: Alltag und Herrschaft in der DDR 1971-1989”, Bonn: </hi>Bundeszentrale für politische Bildung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolle, Stefan</hi>. 2011. “Aufbruch nach Utopia: Alltag und Herrschaft in der DDR 1961-1971”. Bonn: Bundeszentrale für politische Bildung. '),('urn:cts:dhd:2025.schelbert_georg_die_de_und_re_konstruktion_der_photothek:','Das Zentralinstitut für Kunstgeschichte (ZI) ist ein führendes außeruniversitäres kunsthistorisches Forschungsinstitut. Seit seiner Gründung im Jahr 1947 hat es eine umfangreiche Photothek aufgebaut, die heute mehr als 1 Million Einheiten umfasst. Sie besteht zum Großteil aus Schwarzweiß-Abzügen, daneben sind auch andere Bildträger, wie etwa Diapositive oder Negative, vorhanden (Peters 2022). Diese Fotoobjekte, die als Medienobjekte mit Bild-, Material- und Schriftbestandteilen aufzufassen sind (Caraffa 2018), dokumentieren die europäische Kunstgeschichte in seltener Vollständigkeit, ebenso wie die Fachgeschichte in einzelnen Bereichen. Sie sind, wie in einem analogen Archiv unvermeidlich, in einer starren Ordnung aufgestellt, die einer fachlichen Klassifikation entspricht, die aus verschiedenen Persrspektiven zu hinterfragen ist (Huth 2024). So ging etwa verloren, dass sich die Sammlung aus Nachlässen von renommierten Forscher:innen und Dokumentarfotograf:innen sowie aus Übernahmen von Verlagsarchiven zusammensetzt, da diese durch Einordnung in die Sammlungssystematik aufgelöst wurden. Fast die Hälfte der Bestände wurde in den letzten Jahrzehnten bereits digitalisiert. Für wiederum etwa ein Drittel hiervon wurden Metadaten in mittlerer Erschließungstiefe angelegt. Der Zugang zu einer analogen Sammlung sollte heute primär im digitalen Format erfolgen (Schelbert 2022a), da sich auch die kunsthistorische Forschung zunehmend auf digitalisierte Quellen und digitalen Austausch stützt. Darüber hinaus wird sowohl eine langfristige und maschinenlesbare, als auch eine interdisziplinäre Nachnutzung von Daten gefordert – ein Ziel, das nur durch eine umfassende Datafizierung des Bildarchivs erreicht werden kann. Jede digitale Repräsentation kulturhistorischer Gegenstände – sowohl die Digitalisate als auch die sog. Metadaten umfassend – stellt eine Interpretation derselben dar. In der Photothek des ZI werden historische Ordnungen (Schelbert 2022b), Beschriftungen, Stempel etc. als “Spuren der Praktiken der Sinnstiftung” ernst genommen. Aus diesem Bewusstsein heraus sollen bestehende Systematiken im digitalen Raum dekonstruiert und ein multiperspektivischer, kritischer Zugang ermöglicht werden, in dem neue Zusammenhänge rekonstruiert werden können. So werden u.a. Angaben zu Provenienzen der Fotografien und der abgebildeten Werke, oder zu fotografischen und technischen Merkmalen der Sammlungsobjekte auswertbar. Vormalige Sammlungszusammenhänge, z.B. in Nachlässen, können wieder zusammengeführt und wichtige fachliche Themen, wie sammlungs-, institutions- und forschungsgeschichtliche Fragen aus den Daten heraus entwickelt werden. Die Grundlagen für die Lösung dieser Aufgaben werden im Projekt kunst.bild.daten – gefördert von Dezember 2023 bis Juli 2026 vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst – gelegt. Im Rahmen dieses Projekts werden bestehende Daten, vor allem aus der Abteilung Architekturtopographie Deutschland und dem Farbdiaarchiv zur Wand- und Deckenmalerei (Klingen 2006) zusammengeführt, Infrastrukturen wie Bilderserver eingerichtet und Restrukturierungen der bestehenden und neu generierten Daten durchgeführt. Durch die Erzeugung und Sicherung strukturierter Daten, bei der zunächst keine Festlegung auf den Einsatz einer bestimmten Software erfolgt, die jedoch differenzierte Aussagen zu Entstehung, Provenienz und weiteren Bezügen dokumentieren, bleibt die Möglichkeit des Anschlusses an standardisierte fachspezifische Katalogisierungsschemata (LiDO, CIDOC CRM) explizit gewahrt. Die auf dem Poster dargestellten Arbeitsschritte beziehen sich auf bereits digitalisierte Sammlungsobjekte. Sie nehmen die Bearbeitung von textuellen Metadaten in den Fokus, die für fachbezogene inhaltliche Fragen weiterhin eine große Rolle spielen (Raspe, Schelbert 2024). Die analoge Sammlungsstruktur dient als erster Ausgangspunkt für den digitalen Zugang, ohne dass überall eine Einzelerschließung vorhanden sein muss. Nach der bereits erfolgten Konsolidierung der Daten stehen 373.000 Bilddateien im Umfang von 90TB (Stand 11.2024) nach IIIF-Standards auf einem ausreichend großen Bildserver in der Ablagestruktur des analogen Archivs bereit. Kern des Projekts ist die Aufbereitung und multiperspektivische Erweiterung der in verschiedener Form und Tiefe vorhandenen Daten zu den einzelnen Fotoobjekten. Dabei wird insbesondere auf die Unterscheidung der Beschreibungsebenen der Sammlungsgegenstände und ihrer Digitalisierung geachtet (das Digitalisat, das materielle Fotoobjekt, die zugrundeliegende fotografische Aufnahme, der Gegenstand der Aufnahme). Besondere Bedeutung kommt den Informationen aus den Inventarbüchern zu, die nach der Digitalisierung und OCR-Texterkennung mithilfe von KI in strukturierte Daten überführt werden. Zunächst werden die in den Inventaren enthaltenen, und mangels Trenner oder Feldbezeichner weitestgehend unstrukturierten Informationen manuell mit der Software Azure Document Intelligence Studio gelabelt. Nach dem Training des Modells werden strukturierte Daten ausgegeben, die weitere Aufteilung der Inhalte erfolgt durch ein LLM (Large Language Model). Der Zugriff auf die gewonnenen Daten erfolgt momentan über eine Suchmaschine auf der Basis von Elasticsearch. Das Ergebnis sind strukturierte Daten, die mit dem für andere Teile der Sammlung bereits vorhandenen digitalen Inventar (HIDA-Datenbank, Laupichler 1998) zusammengeführt werden. Anschließend erfolgt ein Mapping mit weiteren Metadaten, die bereits in verschiedenen Erschließungstiefen vorliegen. Aus diesem Gesamtbestand an Daten werden Entitäten wie Werktitel, Künstler:innen, Aufbewahrungsorte, Gattungsbezeichnungen etc. extrahiert und zu einem Knowledge Graphen zusammengeführt, der als zentrale Normdatenreferenz und als zentraler Wissensspeicher zur Kunstgeschichte nicht nur für den eigenen Sammlungskatalog dienen soll. Hierfür werden die Daten mithilfe der Graphdatenbank Neo4J aggregiert, analysiert, normalisiert und anschließend in einer Wikibase (Rossenova, Duchesne, Blümel 2022) verwaltet und bereitgestellt. In parallelen und nachgeordneten Arbeitsschritten werden unter Verwendung von OpenRefine Daten weiter vereinheitlicht und – sofern vorhanden – mit Wikidata-Items gemappt, was den Anschluss an weitere Normdatenrepositorien (u.a. GND, vgl. Kailus, Stein 2018) sowie andere Forschungsdateninfrastrukturen wie den Culture Knowledge Graph der NFDI ermöglicht. Parallel zu den Metadatenbearbeitungen werden die Digitalisate der Fotoobjekte bezüglich der darauf befindlichen Beschriftungen und Bestempelungen mit OCR und sowie der Bilder selbst mit Bilderkennung bearbeitet. Diese Daten werden mit den bereits vorhandenen Metadaten in Beziehung gesetzt. Die zukünftige Datenhaltung und -präsentation bildet aufgrund der Graphenstruktur des Backends eine eigene Herausforderung, die voraussichtlich unter Verwendung eines vorgeschalteten Digital Asset Management Systems gelöst wird. Das hier vorgestellte Konzept für die Photothek des ZI soll im Hinblick auf die Arbeit anderer kunsthistorischer Fotoarchive sowohl vorbildlich sein, insofern als hier Lösungenen bspw. für die Katalogisierung mehrerer Abzüge einer Aufnahme oder die Erfassung materieller Aspekte der Fotos vorgeschlagen werden. Mit der strikten Normalisierung und Standardisierung der Daten wird auch die Vernetzung fachbezogener Verbundkataloge (Bracht 2016) befördert. Auf der Basis offener und etablierter Komponenten werden schließlich entstandene Insellösungen abgelöst und Daten in standardisierter Form online verfügbar gemacht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bracht, Christian</hi>. 2016. “Kulturerbe vernetzt. Die Verbunddatenbank „Bildindex der Kunst und Architektur”.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rundbrief Fotografie. Analoge und digitale Bildmedien in Archiven und Sammlungen</hi>, 23.2016, 2, N.F. 90, 20–32. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Caraffa, Costanza</hi>. 2018. “Photograph as Documents/Photographs as Objects: Photo Archives, Art History and the Material Approach.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Collection and Curation</hi>, 37/4, 146-150. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huth, Andreas</hi>. 2024 „Unordnung. Zur Kritik kunstwissenschaftlicher Ordnungssysteme.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ordnungssysteme. Auswählen, Werten, Sortieren</hi>, hg. von Eva von Engelberg-Dočkal und Stephanie Herold, 91–95. Siegen: universi (Frieder und Henner, Bd. 4). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kailus, Angela und Regine Stein</hi>. 2018 “Besser vernetzt: Über den Mehrwert von Standards und Normdaten zur Bilderschließung: Informationszugang, semantische Interoperabilität, Linked Open Data, Normdaten, Koreferenzierung.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computing Art Reader: Einführung in die digitale Kunstgeschichte</hi>, hg. von Piotr Kuroczyński, Peter Bell, und Lisa Dieckmann,118–139. Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books (Computing in Art and Architecture, Band 1) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11588/arthistoricum.413.c5772\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11588/arthistoricum.413.c5772\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.11588/arthistoricum.413.c5772</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(1155CC)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klingen, Stephan.</hi> 2006. “Die Überlieferungsgeschichte des Farbdiabestandes aus dem \"Führerauftrag\" von 1943 bis zur Digitalisierung” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Führerauftrag Monumentalmalerei\". Eine Fotokampagne 1943-1945</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">,</hi> hg. von Christian Fuhrmeister, Stephan Klingen, Iris Lauterbach, Ralf Peters, 63-81. Köln, Weimar: Böhlau. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laupichler, Fritz.</hi> 1998. “MIDAS, HIDA, DISKUS – was ist das?” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AKMB-News</hi> 4 (1998), 2/3, 18-24. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peters, Ralf.</hi> 2022. “Facetten der Veränderung. Rückblicke auf 75 Jahre Photothek.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ZI 75 - das Zentralinstitut für Kunstgeschichte in München</hi>, hg. von Wolfgang Augustyn, Iris Lauterbach und Ulrich Pfisterer, 182-204. München: Sieveking Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raspe, Martin und Georg Schelbert</hi>. 2024. “Bilder ohne Worte? Die Kunstgeschichte auf dem Weg in die praktische Digitalität.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">4D. Dimensionen | Disziplinen | Digitalität | Daten</hi>, hg. von Lisa Dieckmann, Bettina Pfleging, Georg Schelbert und Thorsten Wübbena. Heidelberg: arthistoricum.net (Computing in Art and Architecture, Band 6). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11588/arthistoricum.1100.c15432\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.11588/arthistoricum.1100.c15432</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(1155CC)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rossenova, Lozana, Paul Duchesne und Ina Blümel</hi>. 2022. “Wikidata and Wikibase as complementary research data management services for cultural heritage data.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The 3rd Wikidata Workshop, Workshop for the scientific Wikidata community</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://serwiss.bib.hs-hannover.de/frontdoor/index/index/docId/2573\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://serwiss.bib.hs-hannover.de/frontdoor/index/index/docId/2573</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(1155CC)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schelbert, Georg</hi>. 2022a. “Die kunsthistorische Bilddatenbank zwischen digitalisierter Diathek und visuellem Wissensraum.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lehrmedien der Kunstgeschichte, Geschichte und Perspektiven kunsthistorischer Medienpraxis,</hi> hg. von Hubert Locher und Maria Männig, 354-373. Berlin: Deutscher Kunstverlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schelbert, Georg</hi>. 2022b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Ordnung der Diathek</hi> (Kleine Schriften zu den Sammlungen und zur Arbeitspraxis der Mediathek des IKB 3). Berlin: Institut für Kunst- und Bildgeschichte der Humboldt-Universität zu Berlin. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18452/25410\">https://doi.org/10.18452/25410</ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.schmitz_jascha_merijn_wie_funktionierte_moderne_alltagsmobil:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Mobilität ist in den meisten Städten der Welt seit vielen Jahrzehnten stark von motorisiertem Individualverkehr geprägt. Die Praxis des Autofahrens ist inzwischen aus der Perspektive einer nachhaltigen Gesellschaftsgestaltung im Angesicht des Klimawandels, drohender Ressourcenknappheiten sowie aufgeheizter Debatten um die Raumnutzung in Großstädten ein zentrales Problem geworden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Viele Städte wurden in den vergangenen 100 Jahren unter dem Motto der autogerechten Stadt so umgebaut, dass ihre Verkehrsinfrastrukturen vor allem einem reibungslosen Autoverkehr dienen (Harris 2023; Bess 2023; Möser 2003;</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Reichow 1959).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Diese</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Bevorzugung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">des Autos</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ist nicht nur ein Ausdruck tiefer kultureller Prägung, sondern stellt ein komplexes, historisch gewachsenes</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Abhängigkeitsverhältnis</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">dar (Shove, Pantzar, und Watson 2012).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In der Stadtgeographie und verwandten Disziplinen wird dieses städtebauliche Erbe auch als </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">built environment</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">bezeichnet, also als erbaute Umwelt (Knight und Ruddock 2008). Die Bewohner der erbauten Umwelt müssen sich und ihr Mobilitätsverhalten anpassen, um erfolgreich in ihr zu „überleben“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das übergeordnete Ziel des Dissertationsprojekts ist es, aus geschichtswissenschaftlicher Perspektive die Möglichkeiten, Grenzen und das Erleben historischer urbaner Mobilität außerhalb dieser infrastrukturellen Bedingungen der Massen-Automobilität besser zu verstehen. Das Vorhaben schließt an jüngere Ansätze einer </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Anthropocene History </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">an, die aktiv zum Verständnis der Genese der obengenannten Krisen, die sich unter dem Schlagwort des Anthropozäns versammeln lassen, beitragen will (Silva </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">et al.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2022; Rueda 2022; Travis und Holm 2016). </hi> Im vorgeschlagenen Beitrag zum Doctoral Consortium soll das multimodale Forschungsdesign des Projektes vorgestellt und diskutiert werden, bei dem ein Geoinformationssystem (GIS) mit der in den DH noch relativ unerprobten Simulationsmethode des Agent-based Modeling (ABM) kombiniert wird. Dabei soll insbesondere auf die beiden hauptsächlichen Forschungsziele des Projekts eingegangen werden, einerseits einer nachnutzbaren, multimodalen Simulationsmethodologie zur Erforschung historischer Mobilität, andererseits einer angewandten Methodenkritik der Methode und insbesondere historischer ABM. Im Beitrag werden beide Forschungsziele ausgeführt und dargelegt, wie sie erreicht werden sollen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Gegenstand des Projekts ist Berlin </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in den</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 1920er</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">bis 1930er Jahre</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">n</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Berlin hatte damals eines der dichtesten und modernsten Netze des Öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV). Ende der 1920er Jahre wurde mit den Berliner Verkehrsbetrieben (BVG) ein zentraler Verkehrsverband gegründet, der Bus- und Straßenbahnverkehr bündelte und im Jahr 1929 über 900 Millionen Fahrgäste transportiert</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">e (Autorenkollektiv und</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Bauer 1987).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Gleichzeitig wurden in dieser Zeit umfangreiche Statistiken zur Verkehrsnutzung gesammelt,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die – neben vollständigen Fahrplänen mit An- und Abfahrtzeiten – in den Archiven der BVG und anderswo vorliegen.</hi> Aus diesem umfangreichen Quellenmaterial wird ein GIS erstellt, das in seiner Struktur für die Nutzung als Simulationsumgebung geeignet ist. In einem ABM werden Hypothesen zu alltäglichem Mobilitätsverhalten modelliert. Die Agenten des ABM werden sich in mehreren, experimentellen Simulationsläufen durch das GIS bewegen, was Aufschlüsse über die Möglichkeiten und Grenzen von Mobilität in diesem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">built environment</hi> bieten wird. Auf Grundlage dieser Experimentalläufe wird wiederum das ABM weiter angepasst, um das Modell zu plausibilisieren (für eine weitere Einordnung der Simulationsmethode siehe Lake 2015; Brughmans 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Stück für Stück sind so die Möglichkeitsräume von Mobilität in einer noch nicht von Automobilverkehr geprägten, modernen Großstadt experimentell erschließbar. Damit schließt die Arbeit an aktuelle Forschung im Bereich der umwelthistorischen und stadtgeographischen Forschung an</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(siehe etwa Roberts </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">et al.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2024; Bekasova </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">et al.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2020; Haumann, Knoll, und Mares 2020).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das Ergebnis des Projekts wird ein nachnutzbares GIS der Mobilitätsinfrastruktur Berlins um 1930 sein, das durch weitere sozioökonomische Features erweitert</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">oder </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">auch für andere Nutzungen angepasst werden kann, etwa zur Erstellung eines 3D-Modells. Die Simulationsmodelle werden ebenso für weitere Experimente zur Verfügung gestellt werden, entweder zur Verwendung im gleichen Berliner GIS oder für andere GIS. Zu diesem Zweck wird auch der Workflow zur Erstellung eines simulationsgeeigneten, historischen GIS dokumentiert und geteilt werden.</hi> Eine Auswahl an experimentell gewonnenen ABM, die unter den Bedingungen der historischen Annahmen und denen des Experiments am plausibelsten Erscheinen, werden gesondert veröffentlicht. Diese werden als Repräsentationen neuer Annahmen über historische Mobilitätspraktiken in modernen, noch nicht automobil geprägten Großstädten interpretiert und diskutiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Simulationsmethoden haben in den</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Digital Humanities und der Digital History eine lange Anwendungsgeschichte (Levison, Ward, und Webb 1972; Wachter, Laslett, und Hammel 1978), werden</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">aber nach wie vor nur selten angewendet (Gavin 2014; Champion 2016; Scheuermann 2022; Graham 2020). Ein weiteres Ziel des Projekts ist daher die</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Reflexion der hier verwendeten multimodalen, simulativen Methodik. Diese Reflexion umfasst unter anderem die</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erkenntnistheoretische Bedeutung der Modellierung menschlichen Verhaltens für die DH und konkrete methodologische Anforderungen an historische Simulationen, etwa bezüglich Operationalisierung und Qualitätskontrolle.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Angestrebt ist die Formulierung einer</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">angewandten Methodenkritik der verwendeten Methoden, insbesondere zum ABM,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">für die DH und Digital History. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Teilnahme am Doctoral Consortium erlaubt es, das Forschungsprojekt als ganzes, erste Möglichkeiten und Grenzen der vorgestellten, multimodalen Methodik und möglicherweise noch fehlende, relevante methodologische und epistemologische Aspekte des Vorhabens in einem interdisziplinären Forum zu diskutieren. Dies wird im weiteren Verlauf dieses noch in einer frühen Phase befindlichen Projekts einen höheren Grad an Relevanz und Nützlichkeit nicht nur für die mobilitätsgeschichtliche und Digital History Communities ermöglichen, sondern im besten Fall auch Anknüpfungspunkte in den DH insgesamt eröffnen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Autorenkollektiv und Gerhard Bauer</hi>. 1987. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Strassenbahn-Archiv 5: Berlin und Umgebung</hi>. Bd. 5. Strassenbahn-Archiv. Berlin: transpress Verlag. https://www.zvab.com/9783344001728/Strassenbahn-Archiv-Teil-5-Berlin-Umgebung-3344001728/plp. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bekasova, Alexandra, Cédric Calvignac, Roland Canu, Franck Cochoy, Colin Divall, Martin Emanuel, Martin Emanuel.</hi> 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A U-Turn to the Future: Sustainable Urban Mobility since 1850 / Ed. by Martin Emanuel, Frank Schipper, Ruth Oldenziel.</hi> Explorations in Mobility 4. New York; Berghahn Books,. https://doi.org/10.1515/9781789205602. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bess, Michael K.</hi> 2023. „Paved Over: At the Intersection of Urban Mobility, Class Politics, and the Limits of Power in Mexico City, 1920s-1960s“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Urban History</hi>. https://doi.org/10.1177/00961442231201421. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brughmans, Tom.</hi> 2022. „Why Simulate Roman Economies?“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Simulating Roman Economies</hi>, herausgegeben von Tom Brughmans und Andrew Wilson, 1. Aufl., 3–36. Oxford University PressOxford. https://doi.org/10.1093/oso/9780192857828.003.0001. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Champion, Erik Malcolm.</hi> 2016. „Digital Humanities Is Text Heavy, Visualization Light, and Simulation Poor“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi>, November, fqw053. https://doi.org/10.1093/llc/fqw053. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">European Parl</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">i</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ament.</hi> 2019. „CO2 Emissions from Cars: Facts and Figures (Infographics)“. Topics | European Parliament. 2019. https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20190313STO31218/co2-emissions-from-cars-facts-and-figures-infographics. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gavin, Michael.</hi> 2014. „Agent-Based Modeling and Historical Simulation“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 008 (4): 195. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graham, Shawn.</hi> 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">An Enchantment of Digital Archaeology: Raising the Dead with Agent-Based Models, Archaeogaming and Artificial Intelligence</hi>. Digital Archaeology: Documenting the Anthropocene 1. online: Berghahn Books. https://doi.org/10.1515/9781789207873. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Harris, Jacob.</hi> 2023. „“Car, Car over All, It Has Taken a Terrible Hold of Us”: Experiencing Automobility in Interwar Britain and Germany“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Journal of Transport History</hi> 44 (3): 411–35. https://doi.org/10.1177/00225266231191341. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haumann, Sebastian, Martin Knoll, und Detlev Mares.</hi> 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Concepts of Urban-Environmental History Sebastian Haumann, Martin Knoll, Detlev Mares</hi>. 1st ed. Umwelt- Und Klimageschichte 1. Bielefeld: transcript Verlag. https://doi.org/10.14361/9783839443750. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Knight, Andrew, und Leslie Ruddock, Hrsg.</hi> 2008. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advanced research methods in the built environment</hi>. Chichester, U.K.; Ames, Iowa: Wiley-Blackwell. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lake, Mark W.</hi> 2015. „Explaining the Past with ABM: On Modelling Philosopy“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Agent-based Modeling and Simulation in Archaeology</hi>, herausgegeben von Gabriel Wurzer, Kerstin Kowarik, und Hans Reschreiter, 3–36. Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Levison, M, R Gerard Ward, und John W Webb.</hi> 1972. „The Settlement of Polynesia: A Report on a Computer Simulation“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archaeology & Physical Anthropology in Oceania</hi> 7 (3): 234–45. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Möser, Kurt.</hi> 2003. „The Dark Side of ‘Automobilism’, 1900–30: Violence, War and the Motor Car“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Journal of Transport History</hi> 24 (2): 238–58. https://doi.org/10.7227/TJTH.24.2.7. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reichow, Hans Bernhard.</hi> 1959. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die autogerechte Stadt: ein Weg aus dem Verkehrs-Chaos</hi>. Ravensburg: Maier. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roberts, Patrick, W. Christopher Carleton, Noel Amano, David Max Findley, Rebecca Hamilton, S. Yoshi Maezumi, Ricarda Winkelmann, Manfred D. Laubichler, und Jürgen Renn.</hi> 2024. „Using Urban Pasts to Speak to Urban Presents in the Anthropocene“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nature Cities</hi> 1 (1): 30–41. https://doi.org/10.1038/s44284-023-00014-4. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rueda, Daniel.</hi> 2022. „The Anthropocene as a historical hyperobject“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rethinking History</hi> 26 (3): 371–91. https://doi.org/10.1080/13642529.2022.2104967. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scheuermann, Leif.</hi> 2022. „Über die Rolle computerbasierter Modellrechnungen und Simulationen für eine digitale Geschichte“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital History. Konzepte, Methoden und Kritiken Digitaler Geschichtswissenschaft.</hi>, herausgegeben von Karoline Dominika Döring, Stefan Haas, Mareike König, und Jörg Wettlaufer, 6:107–18. Studies in Digital History and Hermeneutics. Berlin; Boston: De Gruyter Oldenbourg. https://doi.org/10.1515/9783110757101-006. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shove, Elisabeth, Mika Pantzar, und Matt Watson.</hi> 2012. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Dynamics of Social Practice. Everyday Life and How It Changes</hi>. London: Sage Publicatinos. https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/the-dynamics-of-social-practice/book235021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Silva, Fabio, Fiona Coward, Kimberley Davies, Sarah Elliott, Emma Jenkins, Adrian Newton, Philip Riris, u. a.</hi> 2022. „Developing Transdisciplinary Approaches to Sustainability Challenges: The Need to Model Socio-Environmental Systems in the Longue Durée“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sustainability</hi> 14 (August):10234. https://doi.org/10.3390/su141610234. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Travis, Charles, und Poul Holm.</hi> 2016. „The Digital Environmental Humanities—What Is It and Why Do We Need It? The NorFish Project and SmartCity Lifeworlds“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Digital Arts and Humanities: Neogeography, Social Media and Big Data Integrations and Applications</hi>, herausgegeben von Charles Travis und Alexander von Lünen, 187–204. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40953-5_11. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wachter, Kenneth W., Peter Laslett, und Eugene A. Hammel.</hi> 1978. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Statistical Studies of Historical Social Structure</hi>. Population and Social Structure: Advances in Historical Demography. London: Academic Press. '),('urn:cts:dhd:2025.schneider_philipp_crest_annotation_ein_tool_zur_unterst_tzu:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-70b2b8f9-7fff-f72b-73\" />Das Poster stellt das 2024 veröffentlichte Bildannotationstool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CREST Annotation</hi> (Schneider et al., 2024) vor, das am Lehrstuhl für Digital History<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> in Zusammenarbeit mit der Firma <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tapdo</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> entwickelt wurde. Dieses erlaubt die halbautomatische Unterstützung von Annotationsprozessen durch flexibles Hinzuladen von Machine-Learning-Modellen zur Bilddetektion oder -segmentierung sowie von Ontologien als Grundlage für Labelsets. Insbesondere die Segmentierung von Bilddaten wird so erheblich erleichtert. Zugleich werden durch die Nutzung von Ontologien mit dem Tool erstellte (Trainings-)Datensets interoperabel. Dadurch adressiert <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CREST Annotation</hi> gleich mehrere Herausforderungen, die bei der Bildannotation üblicherweise bestehen und von bestehenden Tools nur bedingt oder gar nicht adressiert werden: <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-33b289e4-7fff-46e0-d4\" />Die drei Hauptfunktionen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">CREST Annotation </hi>sind der Import von Bildern und Labels, das manuelle oder halbautomatische Annotieren und der Export der Annotationsdaten. Die Daten sind in Projekten organisiert, die von User*innen vorab angelegt werden (Figure 1). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-a8957e21-7fff-5731-13\" />Für den Bildimport gibt es zwei Optionen: Zentral ist der Upload via IIIF-Manifest, mit der IIIF Image API (Version 2.1 und 3.0)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />. Erweitert wurde die Funktion außerdem um den Upload aus dem lokalen Filesystem. Für das Anlegen der Labels steht eine Uploadfunktion von Ontologien mit JSON-LD zur Verfügung. Diese Funktion ermöglicht es, ein kontrolliertes Vokabular beim Annotieren zu nutzen sowie Klassenhierarchien innerhalb der Labels abzubilden (Figure 2). Zudem macht es die Bildannotationen für die Integration in einen Knowledge Graph einfacher interoperabel. Werden jedoch nur wenige flache Labels für das Annotieren benötigt, können diese auch manuell angelegt werden. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-9b2dce77-7fff-3f86-fd\" />Für das manuelle Annotieren stehen verschiedene in anderen Annotationstools (Mirador, Labelstudio, etc.) ebenfalls verwendete Werkzeuge zur Verfügung. Dazu gehört das Erstellen der Formen Polygon, Rechteck, Kreis oder Freihand entweder mit Maus oder per Stift (Tablet). Formen lassen sich zudem gruppieren und mit einem Label klassifizieren. Neu ist die AI-unterstützte Bildannotation, mit der Objekte in Bildern automatisch segmentiert oder detektiert werden können. Mit Aktivierung des Zauberstab-Werkzeugs wird das Backend für die Computer Vision konfiguriert, indem ein Modell sowie ein Modus für die AI-unterstützte Bildannotation gewählt werden. Aktuell stehen dafür eine Vorsegmentierung sowie eine Segmentierung nach Auswahl des Users zur Verfügung (Figure 3 und 4). Das Labeln der einzelnen Segmente funktioniert derzeit noch nicht automatisch, sondern muss durch den User erfolgen. Das AI-Feature erlaubt das modulare Nachladen von ML-Modellen, wodurch verschiedene, auch eigene Modelle für das Inferencing in der Anwendung nutzbar gemacht werden können. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-c52066f6-7fff-f3e9-ad\" />Die Annotationsdaten können aus dem Tool exportiert und damit in anderen Kontexten weiterverarbeitet werden. Dafür werden die Daten in das standardisierte Format IIIF Open/Web Annotation überführt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CREST Annotation</hi> ist eine containerisierte Open Source Anwendung, die lokal oder serverbasiert installiert werden kann. Das Backend umfasst eine PostgreSQL-Datenbank und eine FastAPI Anwendungsschnittstelle mit SQLAlchemy ORM. Daneben gibt es das Backend für die Computer Vision, das separat von der Hauptanwendung auf einem externen GPU-Server gehostet werden kann. Das Frontend wurde mit React und Redux (Toolkit) umgesetzt. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-02f3615a-7fff-54e7-fa\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">CREST Annotation </hi>wird im Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Heraldry</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> eingesetzt, um Wappen in mittelalterlichen Handschriften zu erfassen. Dies umfasst sowohl die Annotation von einzelnen Wappenschilden, als auch die Segmentierung der Formen und Figuren, die auf diesen dargestellt sind. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-17aa0aa8-7fff-b852-65\" />Wappen erwiesen sich zugleich als gute Domäne zum Testen des Tools. Einzelne Wappen enthalten meist eine Vielzahl unterschiedlicher Figuren und geometrischer Formen, die in mehreren Layern über- und nebeneinander angeordnet sind. Gleichzeitig hat man es mit einer großen Vielfalt von knapp 1.000 unterschiedlichen Figuren zu tun, von denen die meisten jedoch nur sehr selten verwendet werden. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-5651ead6-7fff-16b1-5e\" />Für die Label wurde die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Heraldry Ontology (</hi>Hitmann und Schneider, 2022) genutzt, die sowohl ein umfangreiches heraldisches Vokabular als auch ein formales System zur Beschreibung von Wappen beinhaltet. Als ML-Modell wurde bislang <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Segment Anything (SAM) </hi>von Meta eingesetzt. Dieses wurde auf dem ebenfalls von Meta veröffentlichten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SA-1B Dataset</hi> trainiert, das ca. 11 Millionen (moderne) Fotos und eine Milliarde Segmentierungsmasken enthält (Kirillov et al. 2023). Das Modell ließ sich bereits ohne weiteres Training mit großem Erfolg zur Annotation heraldischer Elemente verwenden (zero shot). Hier steht jedoch noch eine formale Evaluation aus, um zu prüfen, ob aufgrund der modernen Trainingsdaten ein Bias besteht und ein weiteres Training des Modells nötig ist. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-c2628dfa-7fff-50b1-4f\" />Das Poster stellt die Funktionen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CREST Annotation</hi> vor und veranschaulicht diese an einem Fallbeispiel (Digital Heraldry) um mit potentiellen Nachnutzer*innen weitere Einsatzszenarien zu diskutieren. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Digital History Lehrstuhl Website, <ref target=\"https://www.geschichte.hu-berlin.de/de/bereiche-und-lehrstuehle/digital-history\">https://www.geschichte.hu-berlin.de/de/bereiche-und-lehrstuehle/digital-history</ref>, zugegriffen am 24.07.2024 </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> tapdo technologies GmbH, Münster, <ref target=\"https://tapdo.io/\">https://tapdo.io/</ref>, zugegriffen am 24.07.2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> International Image Interoperability Framework (IIIF), <ref target=\"https://iiif.io/\">https://iiif.io/</ref>, zugegriffen am 24.07.2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Digital Heraldry Projektwebsite, <ref target=\"https://digitalheraldry.org/\">https://digitalheraldry.org</ref>, zugegriffen am 24.07.2024 </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hiltmann, Torsten</hi>, und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Philipp Schneider</hi>. „Digital Heraldry Ontology“. Ontology Specification Draft, 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitalheraldry.org/digital-heraldry-ontology/heraldry/\"> <hi rend=\"bold\">http://digitalheraldry.org/digital-heraldry-ontology/heraldry/</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kirillov, Alexander</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eric Mintun</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nikhila Ravi</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hanzi Mao</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chloe Rolland</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laura Gustafson</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tete Xiao</hi>, et al. „Segment Anything“. arXiv, 5. April 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.02643\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.02643</ref>. Label Studio, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://labelstud.io/\">https://labelstud.io/</ref> (zuletzt abgerufen am 28.11.2024). Project Mirador, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://projectmirador.org/\">https://projectmirador.org/</ref> (zuletzt abgerufen am 28.11.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schneider, Philipp</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sophie Eckenstaler</hi>, und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Torsten Hiltmann</hi>. 2024. \"CREST Annotation.\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digitalheraldry.org/crest\">https://digitalheraldry.org/crest</ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.schneider_philipp_oers_under_construction_ein_workshop_zu_g:','Open Educational Resources (OER) erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. Das wird nicht zuletzt darin deutlich, dass sie Teil von immer mehr Förderrichtlinien und damit Projekten sind. Innerhalb der Community der Digital Humanities gibt es dabei oftmals Überschneidungen bei der didaktischen Konzeption und Nachnutzung, die sich aus sich einander ähnelnden Anforderungen und Zielstellungen in den verschiedenen Projekten ergeben. Hier besteht das Risiko, dass grundlegende Aufgaben doppelt bearbeitet werden. Dieser Workshop wird daher organisiert, um entsprechende Player (auf Erstellenden- und Nutzendenseite) in den Digital Humanities zusammenzubringen. Gegenstand ist die Erstellung und Evaluierung von OERs. OERs sind Lehr- und Lernmaterialien, die frei zugänglich sind und unter einer offenen Lizenz veröffentlicht werden. Diese Materialien können Texte, Bilder, Videos, Software und ganze Kursmodule umfassen. Besonders in den Digital Humanities bieten OERs die Möglichkeit, innovative Lehr- und Lernmethoden zu entwickeln und zu teilen. Weiterhin soll der Workshop zum Austausch von Erfahrungen mit der Community dienen und gemeinsam Best Practices von OERs sowie einen Kriterienkatalog zur Evaluation von OERs erarbeiten. Zudem wird ein Einblick in die Arbeit der Datenkompetenzzentren QUADRIGA und HERMES, des Konsortiums NFDI4Memory und des Projekt AI-SKILLS geliefert. Geleitet wird er durch ein Team von Wissenschaftler*innen, die in diesen verschiedenen Projekten aktiv OERs entwickeln. Im Rahmen des Berlin-Brandenburgischen Datenkompetenzzentrums QUADRIGA für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaften, Informatik und Informationswissenschaft (Buchholz et al., 2024) werden OERs als zentrales Element der Datenkompetenzvermittlung erstellt und getestet. Diese entstehen mit Hilfe von praxisnahen Fallstudien (Foran, 2001) zu den drei Datentypen Text, Bewegtes Bild sowie Tabelle. Die OERs werden anhand des QUADRIGA-Datenkompetenzframework erstellt und verteilt. Das Datenkompetenzzentrum HERMES für geistes- und kulturwissenschaftliche Forschungsdaten und digitale Methoden schafft Orte des Lernens, Forschens und Vernetzens. Das Verbundprojekt aus Hessen und Rheinland-Pfalz stellt dazu alle im Projektverlauf entstehenden Lehr- und Lernmaterialien seiner Schulungs- und Trainingsangebote als OERs zur Verfügung. Unabhängig von ihrer Form und Medienart werden diese Materialien unter dem Openness-Paradigma des BMBF veröffentlicht (BMBF, 2018). Dies geschieht anhand eines innerhalb von HERMES erarbeiteten OER-Basisschemas und einer standardisierten Metadatenempfehlung für OERs. Das Konsortium NFDI4Memory versteht sich als Schrittmacher bei der digitalen Transformation der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften und möchte Forschende, Lehrende und Lernende auf allen Ebenen dieses Prozesses unterstützen. Dazu erschließt es einerseits neue Bereiche für die historische Forschung auf der Basis zunehmend digitalisierter und digitaler Daten sowie digitaler Methoden und optimierter FDM-Infrastrukturen und Dienste. Darüber hinaus will 4Memory gezielt digitale und analoge Methoden im Bereich der historischen Quellenkritik zusammenführen und den dazu notwendigen grundlegenden fachkulturellen Wandel gestalten und die entsprechenden Kompetenzen auf- und ausbauen. Dazu entsteht ein u.a. auch ein Virtueller Trainingskatalog für Lernende und Lehrende mit OER-Materialien aus dem Themenfeld der Digital History. Das Projekt AI-SKILLS hat zum Ziel, Lehrende an der Humboldt-Universität zu Berlin dabei zu unterstützen, den Studierenden aller Disziplinen die fachspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien (insbesondere im Bereich Machine Learning) in der universitären Lehre forschungsbezogen und anwendungsorientiert zu vermitteln. Dazu vernetzt AI-SKILLS interessierte Lehrende in Communities of Practice, die sich gemeinsam dem Thema KI widmen. In diesem Kontext entstehen von den Lehrenden entwickelte OERs, die in den Communities of Practice gemeinsam evaluiert, erweitert und darüber hinaus nachgenutzt werden. Die Teammitglieder können dabei unterschiedliche Expertisen in den Feldern der Didaktik und der digitalen Umsetzung vorweisen. Der Workshop ist in vier sequenzielle Slots unterteilt, die sich, jeweils aufeinander aufbauend unterschiedlichen Themenschwerpunkten widmen: der didaktischen Konzeption von OERs, der Vorstellung existierender Beispiele und Erfahrungen, der praxisgetriebenen Evaluation von OERs sowie zuletzt der gemeinsamen Formulierung von Best Practices zur Erstellung und Verbreitung von OERs in den Digital Humanities. Diese werden im Nachgang der Tagung und unter Einbeziehung der Workshopteilnehmenden in einem gemeinsamen Whitepaper publiziert werden. An jedem Punkt des Workshops sollen die Teilnehmenden sich als Teil einer Community von Anwendenden von OERs verstehen – unabhängig davon, ob sie selbst OERs erstellen oder diese in ihrer Lehre verarbeiten oder für sich selbst nachnutzen. Ziel ist also, weniger die Erfahrungen aus den Projekten der Workshopleiter*innen frontal zu vermitteln, sondern vielmehr einen Diskursraum auf Augenhöhe zu schaffen, in dem gemeinsame Erfahrungen gesammelt und strukturiert werden. Zu Beginn des Workshops werden einige der in den beteiligten Projekten QUADRIGA, HERMES, NFDI4Memory und AI-SKILL S entwickelten OERs exemplarisch vorgestellt. Hierbei erlangen die Teilnehmenden insbesondere Einblicke in die zugrunde liegenden didaktischen Konzepte und Lernziele. Ziel ist es, in einen gemeinsamen, offenen Austausch über gewünschte Formate und bereits genutzte OER-Angebote zu treten. Die verschiedenen Möglichkeiten von Konzepten werden festgehalten und diskutiert. Dabei sollen u.a. folgende Fragen erörtert werden: Dieser Dialog soll dazu beitragen, die Bedürfnisse und Erwartungen der Digital-Humanities-Community besser zu verstehen und zukünftige OER-Entwicklungen entsprechend auszurichten. Im Vorfeld des Workshops wird es einen Call for OERs geben, über den Workshopteilnehmende in Kurzpräsentationen Einblicke in von ihnen entwickelte OERs einbringen. Die Diskussion wird dadurch über den von den vorgestellten Projekten gesteckten Rahmen hinaus erweitert und ein breiter und diverser Austausch angeregt. Außerdem soll dieser Slot den Teilnehmenden die Möglichkeit geben, ihre eigenen OERs bekannter zu machen bzw. auf neue OERs aufmerksam gemacht zu werden, wir erhoffen uns dadurch auch eine stärkere Vernetzung der Teilnehmenden. Hierfür wird während des Workshops eine Pinnwand zur Verfügung gestellt, an der Suche-Biete-Anzeigen platziert werden können: Wer sucht OERs zu bestimmten Methoden, Inhalten und Anwendungsfällen? Und wer bietet umgekehrt OERs für welche spezifischen Nutzungsszenarien an? Durch nicht zugeordnete Gesuche wird zudem ermittelt, welche Bedarfe an ggf. neuen OERs in der Community bestehen. Die Ergebnisse werden nach einer Pause vorgestellt. Im dritten Slot werden Erfolgskriterien für gute OERs diskutiert. Hierzu werden die im zweiten Slot vorgestellten OERs in Gruppen evaluiert und konkrete Erfolgskriterien herausgearbeitet. Dafür wird den Teilnehmenden zu Beginn des Slots eine kurze Einführung zur Evaluation von Lehrmaterialien gegeben. Zentral für die Ergebnisse der Evaluation sind jedoch die Erfahrungen der Teilnehmenden als Lehrende bzw. Nutzende von OERs. Die Evaluation erfolgt daher anhand von in den Gruppen selbst erarbeiteten Kategorien. Die Auswertung der Gruppenarbeit folgt in Slot 4. Diese Evaluation soll wiederum dazu beitragen, erfolgreiche Ansätze zu identifizieren und weiterzuverbreiten und gemeinsame Best Practices zu den im Workshop besprochenen Themen für die Entwicklung und Nutzung von OERs in den Digital Humanities zu entwickeln, welche helfen können die Qualität und den Nutzen von OERs zu steigern. Diese Best Practices werden im Nachgang der DHd in einem Whitepaper gesammelt und (unter Co-Autor*innenschaft aller Workshopteilnehmenden) auf Zenodo veröffentlicht um so die Ergebnisse des Workshops nachhaltig zu sichern. Daneben wird aus den von den Gruppen verwendeten Kategorien ein Evaluationskatalog erarbeitet, der ebenso zur Nachnutzung zur Verfügung gestellt wird. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Philipp Schneider</hi> (QUADRIGA, NFDI4Memory): Digital History, Data Literacy, Knowledge Graphen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jonas Rohe</hi> (QUADRIGA): Digital Humanities, Literarische Kanonforschung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Melanie Seltmann</hi> (QUADRIGA): Annotation, Data/Information Literacy, Digital Humanities, Forschungsdaten, Open Science, Wissenschaftskommunikation <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peer Trilcke</hi> (QUADRIGA): Digital Humanities, Computational Literary Studies, Digitales Kulturerbe, Theorie und Praxis des Archivs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anna Faust</hi> (AI-SKILLS): KI in der Hochschullehre, Didaktik, Digitales Wissensmanagement <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Stefan Büdenbender </hi>(NFDI4Memory): Digital History, Forschungsdatenmanagement, Data Literacy, Digitale Quellenkritik <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dorothee Urbaum</hi> (HERMES): Digital Humanities, Forschungsdatenmanagement, Wissenschaftskommunikation <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefan Schmunk</hi> (NFDI4Memory, HERMES): Information Science, Digital Library, Digital Humanities, Cultural History and Computing <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Daniil Skorinkin</hi> (QUADRIGA): Computational Literary Studies, Literaturwissenschaftliche Netzwerkanalyse, Stilometrie, Digitale Editionen, TEI/XML <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Torsten Hiltmann</hi> (NFDI4Memory, QUADRIGA): Digital History, Data Culture, KI in den Geschichtswissenschaften 0:00–0:30 Begrüßung & Vorstellung 0:30–1:45 Slot 1: Didaktische Konzeption von OERs (Impulsvorträge + Diskussion) 1:45–2:00 Pause 2:00–3:30 Slot 2: Realisierung von OERs (OER-Basar) Mittagspause 3:30–3:45 Auswertung Bedarfe an OERs, Angebote und Plattformen 3:45–5:15 Slot 3: Evaluation (Gruppenarbeit) 5:15–5:30 Pause 5:45–7:00 Slot 4: Wrap Up und Formulierung von Kriterien und Best Practices Der Workshop richtet sich sowohl an (potentiell) Erstellende von OERs als auch Nutzende von OERs in den Digital Humanities, um in einen breiten, gemeinsamen Austausch zu treten. Als Nutzende von OERs sollen dabei sowohl Lehrende, die OERs als Module in ihrem Unterricht einsetzen (oder es planen), als auch alle, die OERs im Selbststudium verwenden, angesprochen werden. Besondere Vorkenntnisse sind darüber hinaus für die Teilnahme am Workshop nicht erforderlich. Die Teilnehmenden sollten einen Laptop mitbringen. Teilnehmendenzahl: 30-40 technische Ausstattung: Beamer, 1 Whiteboard (oder Flipchart und Post-Its), (Whiteboard-)Stifte, ausreichend Steckerleisten für die Teilnehmenden QUADRIGA wird im Rahmen der Richtlinie Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter Kennzeichen 16DKZ2034A, 16DKZ2034E und 16DKZ2034H gefördert. HERMES wird im Rahmen der Richtlinie Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft unter der Fördernummer 16DKZ2009G vom BMBF gefördert. NFDI4Memory - Konsortium für historisch arbeitende Geisteswissenschaften wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Förderinitiative “Nationale Forschungsdateninfrastruktur” unter der Projektnummer 501609550 gefördert. AI SKILLS wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung unter dem Kennzeichen 16DHBKI014 gefördert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Access in Deutschland. Die Strategie des Bundesministeriums für Bildung und Forschung</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.bmbf.de/SharedDocs/Publikationen/de/bmbf/1/24102_Open_Access_in_Deutschland.pdf?__blob=publicationFile&v=5\">https://www.bmbf.de/SharedDocs/Publikationen/de/bmbf/1/24102_Open_Access_in_Deutschland.pdf?__blob=publicationFile&v=5</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buchholz, Bettina, Ulrike Lucke, Sonja Schimmler, Jan-Hendrik Bakels, Jan Bernoth, Frank Fischer, Lena Gieseke, Matthias Grotkopp, Torsten Hiltmann, Daniel Krupka, Skadi Loist, Julia Meisner, Dennis Mischke, Robin Möser, Heike Neuroth, Vivien Petras, Juliane Schmeling, Sibylle Söring und Peer Trilcke</hi>. 2024. \"Umsetzungskonzept QUADRIGA: Berlin-Brandenburgisches Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaft, Informatik und Informationswissenschaft\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zenodo</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foran, John</hi>. 2001. \"The Case Method and the Interactive Classroom\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Thought & Action</hi> 17(1): 41–50. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://crlt.umich.edu/sites/default/files/page-resources/The_case_method_and_the_interactive_clas.pdf\">https://crlt.umich.edu/sites/default/files/page-resources/The_case_method_and_the_interactive_clas.pdf</ref> '),('urn:cts:dhd:2025.schneider_sophie_named_entity_uncertainty_mining_von_der_in:','Die Nutzungsszenarien von Named Entities (NE) erstrecken sich in den Digital Humanities von der semantischen Anreicherung digitalisierter Texte (Düring et al., 2022; Pfanzelter et. Al, 2021; Ehrmann et al., 2019) über weiterführende Untersuchungen mittels maschineller Verfahren wie Opinion Mining oder Topic Modeling (Labusch et al., 2024) bis hin zur Historischen Netzwerkanalyse (Bludau et al., 2022; Bludau et al., 2020). Es handelt sich dabei um einzelne Token bzw. eine Abfolge von Token im Text, die im Sinne des “rigid designator” nach Kripke (1980) einen eindeutigen Namen tragen, beispielsweise Eigennamen. Named Entities werden mittels computergestützter Verfahren wie der Named Entity Recognition (NER, s.a. Nadeau/Sekine, 2007) erkannt und z.B. als Personen, Orte oder Organisationen klassifiziert. Beim Entity Linking (EL) werden die Entitäten disambiguiert und mit Wissensbasen wie der Gemeinsamen Normdatei oder Wikidata verknüpft. Die Notwendigkeit einer Formalisierung für maschinelle Verfahren (vgl. Piotrowski, 2019; Rapp, 2017), etwa durch die Klassifizierung in vorab festgelegte Tagsets, führt jedoch zwangsweise dazu, dass im Falle einer Unsicherheit bei der Annotation eine unzulängliche Entscheidung zugunsten simulierter Eindeutigkeit getroffen werden muss. Auch Annotationsrichtlinien, die üblicherweise in einem iterativen Verfahren u.a. anhand der Besprechung solcher Unzulänglichkeiten fortlaufend verbessert werden (Reiter, 2020) und unter Umständen bereits sehr detaillierte Anweisungen enthalten, helfen bei dieser Problemstellung nur bedingt. Bei der Anwendung endlicher Regelwerke auf komplexe Gegenstände (z.B. historische Zeitungstexte) können immer wieder neue Fälle auftreten, die durch die Regeln nicht abgedeckt oder gar durch eindeutige Festlegungen entscheidbar sind. Dementsprechend kommt es in der Praxis zu Abweichungen und Unsicherheiten, die hinsichtlich der Vergleichbarkeit und Nachnutzbarkeit Probleme aufwerfen. Es existiert im Kontext geisteswissenschaftlicher Daten keine allgemeingültige Definition von Unsicherheit, allerdings wurden in verschiedenen Anwendungsbereichen der Digital Humanities Versuche einer Annäherung an den Begriff unternommen (vgl. z.B. Windhager et al., 2019; Edmond, 2018; Boukhelifa et al., 2017). Im Kontext von Annotationen besteht Unsicherheit dort, wo den Annotierenden keine eindeutige Zuordnung möglich ist. Unsicherheit entspricht in diesem Sinne einem höchst subjektiven Konzept, und die erzeugten Annotationen sind als konstruierte \"capta\" statt gegebener Fakten zu verstehen (Drucker, 2011). Dieser Beitrag führt in die Problematik der Nutzung unsicherer historischer Daten für das Training maschineller Verfahren ein, diskutiert Ursachen und Arten von Unsicherheiten in den für NER/EL zu annotierenden Daten und zeigt die Möglichkeiten computergestützter Unsicherheitsmessung auf. Auf der Grundlage einer umfassenden Literaturrecherche unternehmen wir eine Theoriereflexion, um die folgende Frage zu beantworten: Wie lassen sich Annotationsrichtlinien für historische NER/EL-Verfahren optimieren und die bei der Annotation auftretenden Unsicherheiten minimieren? Die Annotation von Named Entities erweist sich aufgrund kontextabhängiger Bedeutungen oder der Verwendung stilistischer Mittel (z.B. Synonyme, Metonymien, Eponomasien) als problematisch. Unsicherheiten bezüglich der Identifizierung als Named Entity und der Klassifizierung in NE-Tags ergeben sich beispielsweise bei der Unterscheidung zwischen realen und fiktiven Entitäten, Familiennamen und Geburtsorten sowie Orten und Organisationen (Provatorova et al., 2024; Álvarez-Mellado et al., 2021; Heino et al., 2017). Ist der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Päpstliche Stuhl</hi> eine Named Entity, eine Organisation? Taggt man das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weiße Haus</hi> oder den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dreibund</hi> als Organisation oder als Ort? Lässt sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hegel\'sche</hi> als Person auszeichnen? Eine in Umfang und Grenzen korrekte Segmentierung von Entitäten stellt ebenfalls eine Herausforderung dar. Gehört bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F. Butzke & Co., Aktiengesellschaft für Metallindustrie</hi> die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aktiengesellschaft für Metallindustrie</hi> noch zum Namen der Entität? Wie wird bei Funktionen und Titeln wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fürst</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dr.</hi> vorgegangen? Abseits der Urteilskraft einzelner Annotierender können auch vorangegangene Prozessierungsschritte wie die Layout- und Texterkennung sowie Token-/Satzsegmentierung die Annotation hierbei erschweren. Sehen die Annotationsrichtlinien eine Verschachtelung (Nesting) von Entitäten vor, steigt die Granularität von Annotationen – dies kann sich im Hinblick auf das Auftreten von Unsicherheiten sowohl positiv als auch negativ auswirken (Rücker/Akbik, 2023; Monroc et al., 2022; Álvarez-Mellado et al., 2021). Sowohl die Disambiguierung als auch das daran anschließende Linking von Entitäten erfolgt unter Zuhilfenahme externer Datenquellen. Hierbei wird bestimmt, ob in der verwendeten Wissensbasis ein Eintrag zur jeweiligen Entität enthalten ist. Aufgrund von Ambiguitäten können mehrere Einträge infrage kommen, sodass ein Verfahren Wahrscheinlichkeiten für die Liste an Kandidaten für die Verknüpfung generieren muss (Labusch/Neudecker, 2020). Sind in der Datenbank Einträge vorhanden, die nur teilweise zutreffen (da sie zu spezifisch oder abstrakt sind), oder Duplikate, aus denen eine Auswahl getroffen werden muss (Ling et al., 2015), ist es für Annotierende nicht immer leicht zu entscheiden, welcher Eintrag in einer externen Ressource die gegebene Entität am besten beschreibt. Zum Teil liefert ein Text keine ausreichenden Hinweise darauf, welche Person innerhalb eines tief verzweigten Adelsgeschlechts oder welche Regierung (Auf welches Kabinett Deladier (I - V) bezieht sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regierung Daladier</hi>?) genau gemeint sein könnte. Eine stilistische Verwendung von Sprache erschwert den Prozess der Zuordnung zusätzlich: Wenn von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">diesem Saulus-Paulus</hi> die Rede ist, kann zwar auf Paulus von Tarsus verlinkt werden, gemeint ist allerdings im Sinne der Redewendung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vom Saulus zum Paulus</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> eine andere Entität. Bereits im Original kann eine historische Quelle Fehler enthalten und/oder der natürlichen Materialzersetzung unterliegen (Blouin et al., 2024; Hamdi et al., 2020). Die spätere Edition und Transkription historischer bzw. handschriftlicher Texte ist an eine Interpretation gebunden, welche auf falschen Annahmen aufbauen oder letztlich zu solchen führen kann (Dereza et al., 2023; Cameron et al., 2022). Weitere Verarbeitungsschritte, die NER und EL primär ermöglichen, sich allerdings auch als fehleranfällig und damit ursächlich für die Entstehung von Unsicherheiten erweisen können, sind: Texte sind Produkte ihres Kontexts, ihrer Zeit und Regionalität, und die enthaltenen Bezüge sind im Nachhinein oftmals nur schwer zu rekonstruieren (Ardanuy et al., 2023). Der Verlust entsprechenden Kontextwissens stellt eine Herausforderung für die Disambiguierung und Verknüpfung von Entitäten dar, z. B. wenn der Titel oder die Funktion einer Person ohne Namen, ein Ereignis ohne genaues Datum oder ein Familienname ohne zusätzliche Informationen gegeben wird (Munnelly/Lawless, 2018; Heino et al., 2017). Metadaten können Auskunft zur Provenienz eines Objekts sowie dessen Zugangs-/Nutzungsmöglichkeiten geben, fehlende oder unvollständige Metadaten hingegen können Unsicherheiten erzeugen oder verstärken. Die Qualität und Abdeckung der Beschreibung von Entitäten in Wissensbasen (z.B. Wikidata, DBpedia), Normdateien (z. B. GND, s.a. Rettinghaus, 2024) oder domänenspezifischen Ontologien haben ebenfalls Einfluss auf die Entstehung von Unsicherheiten bei der Annotation. Die Ressourcen decken nicht alle Sprachen gleichermaßen ab und Kategorien passen teilweise nicht zu definierten NE-Klassen (Linhares Pontes et al., 2020). Gerade in historischen Texten erwähnte Entitäten sind in modernen Wissenssystemen nicht enthalten (sogenannte NIL oder OOKB (=out-of-knowledge-base) Entities) oder unvollständig bzw. fehlerhaft repräsentiert (Clematide et al., 2023; Ehrmann et al., 2022; Heino et al., 2017; Munnelly/Lawless, 2018; Ling et al., 2015). Die Dynamiken communitybasierter Änderungen erschweren zudem langfristige Evaluierungsstudien (Menzel et al., 2021). Ressourcen, die für NER und EL verwendet werden, sind nicht statisch und können sich im Laufe der Zeit wandeln. Vor allem im Rahmen digitaler Editionen führt jede Bearbeitung neue Ergänzungen, Streichungen oder andere Änderungen in ein Dokument ein. Grundsätzlich handelt es sich um etablierte Editionspraktiken, die allerdings einem diachronen Wandel sowie individuellem Einfluss unterliegen und selten in den Metadaten dokumentiert werden (Dereza et al., 2023). Sprachliche Standards entwickeln sich im Laufe der Zeit. So weisen historische Texte unzählige sprachliche Varianten auf, auch bei der Schreibung von Entitätsnamen (Provatorova et al., 2024; Ehrmann et al., 2023; Cameron et al., 2022). Die Mehrsprachigkeit von Dokumenten erzeugt weitere Variation, z. B. wenn Entitätsnamen oder andere Wörter und Phrasen nicht mit der Hauptsprache des Textes übereinstimmen (Ehrmann et al., 2022; Hamdi et al., 2021; Linhares Pontes et al., 2020). Da sich orthografische Konventionen und die Verwendung oder Bedeutung von Wörtern diachron entwickeln, können zudem Diskrepanzen zwischen der historischen Sprache eines Textes und der in modernen Ressourcen wie Wissensdatenbanken oder Benchmark-Datensätzen verwendeten Sprache beobachtet werden (Dereza et al., 2023; Lai et al., 2021; Menzel et al., 2021). Ein verwandter Fall ist der sogenannte “Entity Drift”, welcher das Verschwinden oder Auftauchen von Entitäten im Laufe der Zeit beschreibt (Ehrmann et al., 2023). Entitäten können beispielsweise ihren Namen ändern und sich dennoch in ihrer Bedeutung weiterhin auf dieselbe Entität beziehen, z. B. beim Wechsel des Familiennamens nach einer Heirat. Zugleich kann sich die Bedeutung oder der Umfang ein- und derselben Entität über die Zeit ändern, z. B. bei der Übertragung von Titeln, bei der Veränderung von Landesgrenzen oder bei Umstrukturierungen von Armeeeinheiten (Munnelly/Lawless, 2018; Heino et al., 2017). Gängige Verfahren und Werkzeuge können Unsicherheiten verstetigen, z.B. wenn keine Optionen zur expliziten Annotation und Einordnung von Unsicherheiten in entsprechenden Werkzeugen vorhanden sind (Hägele et al., 2022). Allgemeingültige Standards für NER und EL auf der Grundlage historischer Texte bzw. Sprachen existieren nicht. Während die Annotation in der Regel von entsprechenden Annotationsrichtlinien begleitet wird, sind die darin definierten Anweisungen und Entitätstypen oder -attribute meist auf eine bestimmte Forschungsfrage oder Domäne zugeschnitten (González-Gallardo et al., 2023). Teilweise überschneiden sich Annotationsrichtlinien zwar, in anderen Fällen jedoch erweisen sich Annotationen als nicht kompatibel (Ehrmann et al., 2022). Um mehr Kompatibilität und Generalisierbarkeit zwischen verschiedenen annotierten NER/EL-Datensätzen zu ermöglichen (Ehrmann et al., 2023; Hamdi et al., 2021), können Mappings zwischen verschiedenen Tagsets erstellt werden, wobei auch hiermit Informationsverlust einhergehen kann (Palladino/Yousef, 2024). Ressourcen für die Entwicklung und Evaluation von NER/EL-Systemen wie z. B. Benchmark-Datensätze sind für historische Daten nur spärlich vorhanden, nicht zuletzt aufgrund der hohen Variabilität in Domänen und Sprachen (Ehrmann et al., 2023; Hamdi et al., 2021; Lai et al., 2021). Es zeichnet sich ein Bias zugunsten bestimmter Jahrhunderte und Sprachen in Tools und Korpora ab (Blouin et al., 2024; Palladino/Yousef, 2024; Provatorova et al., 2024; Novotny et al., 2023). Die Verfügbarkeit von und der Zugang zu (teilweise digitalisierten) Sammlungen stellen weitere Herausforderungen dar (González-Gallardo et al., 2023). Wie oben dargestellt, sind Annotationen von Named Entities nicht immer klar und eindeutig vorzunehmen. Bei der Annotation durch mehrere Annotierende ergeben sich daher schnell Unstimmigkeiten, und solche “Human Label Variations” (Peng et al., 2024; Plank, 2022) können ein praktikabler Indikator für Unsicherheit sein. Mithilfe des Inter Annotator Agreements und Metriken wie Cohen\'s Kappa lässt sich die Übereinstimmung zwischen mehreren Annotierenden quantifizieren und somit unsichere Annotationen identifizieren (Rapp, 2017). Während sich die Aussagekraft der Annotationen über zusätzliche Annotationen bzw. ein entsprechendes Re-Labeling steigern lässt (Rücker/Akbik, 2023; Hamdi et al., 2021), kann der damit verbundene Aufwand ein Hindernis bei der Optimierung solcher Datensätze darstellen. Über die vorgestellten Analysetechniken hinaus existieren weitere computergestützte Ansätze zur Identifizierung von Unsicherheiten in entsprechenden Daten. Mittels Bayesscher Verfahren können differenzierte Metriken zur Abschätzung von Unsicherheit generiert werden (vgl. z.B. Zhang et al., 2024; Miok et al., 2020; Xiao/Wang, 2019). Ein verbreitetes Maß ist hierbei die Monte-Carlo-Dropout-Methode (Gal/Ghahramani, 2016; Srivastava et al., 2014). Bei dieser werden im Unterschied zur Dropout-Regularisierungstechnik die Bernoulli-verteilten Dropout-Masken eines Deep Neural Networks auch zur Testzeit angewandt. Nach mehrmaligen Durchläufen unter verschiedenen Masken erhält man eine Verteilung, deren Mittelwert als Klassifikationsvorhersage und deren Varianz als Unsicherheitsmaß der Klassifikation gedeutet werden können. Im Anschluss an eine erfolgte Identifizierung von Unsicherheiten in den Referenzdaten können dann auf der Grundlage vorliegender Auswertungen intellektuelle Untersuchungen der Annotationssicherheit erfolgen: Auf welche der hier vorgestellten Arten und Ursachen von Unsicherheit verteilen sich die fraglichen Annotationen? Wann lassen sich Entitäten besonders schwer bestimmten Klassen zuordnen oder eindeutig verlinken? Gibt es wiederholt auftretende Fälle von Unsicherheit? Bezüglich der Annotationsrichtlinien lässt sich fragen: Können anhand der beobachteten Unsicherheiten die zugrunde liegenden Richtlinien identifiziert werden? Lassen sich aus den gemessenen Unsicherheiten schwer umzusetzende Anweisungen in den Annotationsrichtlinien ableiten? Können Untermengen identifiziert werden, die trotz unterschiedlicher Annotationsrichtlinien konsistent und zuverlässig klassifiziert werden? In diesem Beitrag haben wir den aktuellen Forschungsstand zur Entstehung von Unsicherheiten in historischen Daten referiert. Wir planen, die vorgestellten Bayesschen Verfahren auf einem umfangreichen Datensatz zu erproben, die Ergebnisse in einer Publikation zu präsentieren und die gemessenen Unsicherheiten weiter zu diskutieren. Wir hoffen, auf dieser Grundlage Vorschläge für die Optimierung von Annotationsrichtlinien zu erarbeiten, so dass Unsicherheiten reduziert und die Kompatibilität entsprechender Datensätze verbessert werden können. Die hier ausgeführte Theoriereflexion dient dafür als Vorarbeit. Diese Arbeit wurde teilweise unterstützt durch die Beauftragte der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM), Projektförderung “Mensch.Maschine.Kultur - Künstliche Intelligenz für das Digitale Kulturelle Erbe” (2522DIG002). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> S.a. <ref target=\"https://de.wikipedia.org/wiki/Damaskuserlebnis#Redewendung\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://de.wikipedia.org/wiki/Damaskuserlebnis#Redewendung</hi> </ref> (zugegriffen: 24.07.2024). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Álvarez-Mellado, Elena, María Luisa Díez-Platas, Pablo Ruiz-Fabo, Helena Bermúdez, Salvador Ros und Elena González-Blanco</hi>. 2021. \"TEI-friendly annotation scheme for medieval named entities: a case on a Spanish medieval corpus.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Language Resources and Evaluation</hi> 55, Nr. 2: 525–549. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10579-020-09516-2\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1007/s10579-020-09516-2</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ardanuy, Mariona Coll, Federico Nanni, Kaspar Beelen und Luke Hare</hi>. 2023. \"The Past is a Foreign Place: Improving Toponym Linking for Historical Newspapers.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CHR 2023</hi>. Paris, France. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-3558/paper4426.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://ceur-ws.org/Vol-3558/paper4426.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 15. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blouin, Baptiste, Cécile Armand und Christian Henriot</hi>. 2024. \"A Dataset for Named Entity Recognition and Entity Linking in Chinese Historical Newspapers. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)</hi>, hg. von Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, Veronique Hoste, Alessandro Lenci, Sakriani Sakti, und Nianwen Xue, 385–394. Torino, Italia: ELRA and ICCL. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.lrec-main.35\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2024.lrec-main.35</hi> </ref> (zugegriffen: 4. Juni 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bludau, Mark-Jan, Marian Dörk, Heiner Fangerau, Thorsten Halling, Elena Leitner, Sina Menzel, Gerhard Müller, Vivien Petras, Georg Rehm, Clemens Neudecker, David Zellhoefer und Julian Moreno Schneider</hi>. 2020. \"SoNAR (IDH): Datenschnittstellen für historische Netzwerkanalyse.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.4621861\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.4621861</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bludau, Mark-Jan, Thorsten Halling, Eva Maria Holly, Jasmin Wieloch, Hannes Schnaitter, Sandra Balck, Melina Plakidis, Georg Rehm, Heiner Fangerau und Marian Dörk</hi>. 2022. \"Was sehe ich? Visualisierungsstrategien für Datentransparenz in der Historischen Netzwerkanalyse.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2022</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.6327930\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.6327930</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boukhelifa, Nadia, Marc-Emmanuel Perrin, Samuel Huron und James Eagan</hi>. 2017. \"How Data Workers Cope with Uncertainty: A Task Characterisation Study.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems</hi>, 3645–3656. Denver Colorado USA: ACM. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3025453.3025738\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1145/3025453.3025738</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cameron, Helena Freire, Fernanda Olival, Renata Vieira und Joaquim Santos</hi>. 2022. \"Named entity annotation of an 18th-century transcribed corpus: problems and challenges.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHandNLP@PROPOR 2022</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-3128/paper8.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://ceur-ws.org/Vol-3128/paper8.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 12. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Clematide, Simon, Mariona Coll-Ardanuy und Yves Maurer</hi>. 2023. \"Tracking Discourses on Public and Hidden People in Historical Newspaper.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Approaches to Digitised Historical Newspapers (Dagstuhl Seminar 22292)</hi>, hg. von Maud Ehrmann, Marten Düring, Clemens Neudecker und Antoine Doucet, 127–138. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4230/DAGREP.12.7.112\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.4230/DAGREP.12.7.112</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dereza, Oksana, Theodorus Fransen und John P. Mccrae</hi>. 2023. \"Do not Trust the Experts - How the Lack of Standard Complicates NLP for Historical Irish.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Fourth Workshop on Insights from Negative Results in NLP</hi>, hg. von Shabnam Tafreshi, Arjun Akula, João Sedoc, Aleksandr Drozd, Anna Rogers, und Anna Rumshisky, 82–87. Dubrovnik, Croatia: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2023.insights-1.10\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.18653/v1/2023.insights-1.10</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi>. 2011. \"Humanities approaches to graphical display.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 5, Nr. 1: 1–21. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html</hi> </ref> (zugegriffen: 17. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Düring, Marten, Estelle Bunout und Daniele Guido</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transparent Generosity: Introducing the impresso interface for the exploration of semantically enriched historical newspapers.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hal.science/hal-04154431\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://hal.science/hal-04154431</hi> </ref> (zugegriffen: 12. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Edmond, Jennifer</hi>. 2018. \"Managing Uncertainty in the Humanities: Digital and Analogue Approaches.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Sixth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality</hi>, 840–844. Salamanca, Spain: ACM. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3284179.3284326\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1145/3284179.3284326</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmann, Maud, Estelle Bunout und Düring</hi>. 2019. \"Historical Newspaper User Interfaces: A Review.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IFLA WLIC 2019</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.3404155\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.3404155</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmann, Maud, Ahmed Hamdi, Elvys Linhares Pontes, Matteo Romanello und Antoine Doucet</hi>. 2023. \"Named Entity Recognition and Classification in Historical Documents: A Survey.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Computing Surveys</hi> 56, Nr. 2: 1–47. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dl.acm.org/doi/10.1145/3604931\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://dl.acm.org/doi/10.1145/3604931</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmann, Maud, Matteo Romanello, Sven Najem-Meyer, Antoine Doucet und Simon Clematide</hi>. 2022. \"Extended Overview of HIPE-2022: Named Entity Recognition and Linking in Multilingual Historical Documents.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6979577\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6979577</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gal, Yarin und Zoubin Ghahramani</hi>. 2016. \"Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of The 33rd International Conference on Machine Learning</hi>, 48: PMLR. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://proceedings.mlr.press/v48/gal16.html\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://proceedings.mlr.press/v48/gal16.html</hi> </ref> (zugegriffen: 4. Juni 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">González-Gallardo, Carlos-Emiliano, Emanuela Boros, Nancy Girdhar, Ahmed Hamdi, Jose G. Moreno und Antoine Doucet</hi>. 2023. \"Yes but.. Can ChatGPT Identify Entities in Historical Documents?\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2023 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL)</hi>, 184–189. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1109/JCDL57899.2023.00034\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1109/JCDL57899.2023.00034</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hägele, David, Christoph Schulz, Cedric Beschle, Hannah Booth, Miriam Butt, Andrea Barth, Oliver Deussen und Daniel Weiskopf</hi>. 2022. \"Uncertainty visualization: Fundamentals and recent developments.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">it - Information Technology</hi> 64, Nr. 4–5: 121–132. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/itit-2022-0033\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1515/itit-2022-0033</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hamdi, Ahmed, Axel Jean-Caurant, Nicolas Sidère, Mickaël Coustaty und Antoine Doucet</hi>. 2020. \"Assessing and Minimizing the Impact of OCR Quality on Named Entity Recognition.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Libraries for Open Knowledge</hi>, hg. von Mark Hall, Tanja Merčun, Thomas Risse, und Fabien Duchateau, 87–101. Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-54956-5_7\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1007/978-3-030-54956-5_7</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hamdi, Ahmed, Elvys Linhares Pontes, Emanuela Boros, Thi Tuyet Hai Nguyen, Günter Hackl, Jose G. Moreno und Antoine Doucet</hi>. 2021. \"A Multilingual Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Stance Detection in Historical Newspapers.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval</hi>, 2328–2334. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3404835.3463255\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1145/3404835.3463255</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heino, Erkki, Minna Tamper, Eetu Mäkelä, Petri Leskinen, Esko Ikkala, Jouni Tuominen, Mikko Koho und Eero Hyvönen</hi>. 2017. \"Named Entity Linking in a Complex Domain: Case Second World War History.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Language, Data, and Knowledge</hi>, hg. von Jorge Gracia, Francis Bond, John P. McCrae, Paul Buitelaar, Christian Chiarcos, und Sebastian Hellmann, 120–133. Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-319-59888-8_10\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1007/978-3-319-59888-8_10</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kripke, Saul A</hi>. 1980. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Naming and necessity</hi>. Bd. 217. Oxford: Blackwell. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Labusch, Kai und Clemens Neudecker</hi>. 2020. </hi>\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\">Named Entity Disambiguation and Linking on Historic Newspaper OCR with BERT.</hi>\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\"> In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(222222)\" xml:space=\"preserve\">Working Notes of CLEF 2020 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">hg. von Linda Cappellato, Carsten Eickhoff, Nicola Ferro, Aurélie Névéol, CEUR-WS Vol. 2696. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_163.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_163.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 24. Juli 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Labusch, Kai, Sophie Schneider und Clemens Neudecker</hi>. 2024. \"Automatisierte semantische Anreicherung von historischen Texten. Erkennung und Verknüpfung von Entitäten mit Wikidata und Wikipedia.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">B.I.T.online</hi>, Nr. 3. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.b-i-t-online.de/heft/2024-03-fachbeitrag-labusch.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.b-i-t-online.de/heft/2024-03-fachbeitrag-labusch.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 12. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lai, Viet Dac, Minh Van Nguyen, Heidi Kaufman und Thien Huu Nguyen</hi>. 2021. \"Event Extraction from Historical Texts: A New Dataset for Black Rebellions.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics</hi>, 2390–2400. Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2021.findings-acl.211.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2021.findings-acl.211.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 15. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ling, Xiao, Sameer Singh und Daniel S. Weld</hi>. 2015. \"Design Challenges for Entity Linking.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transactions of the Association for Computational Linguistics</hi> 3: 315–328. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1162/tacl_a_00141\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1162/tacl_a_00141</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Linhares Pontes, Elvys, Luis Adrián Cabrera-Diego, Jose G. Moreno, Emanuela Boros, Ahmed Hamdi, Nicolas Sidère, Mickaël Coustaty und Antoine Doucet</hi>. 2020. \"Entity Linking for Historical Documents: Challenges and Solutions.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Libraries at Times of Massive Societal Transition</hi>, hg. von Emi Ishita, Natalie Lee San Pang, und Lihong Zhou, 215–231. Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-64452-9_19\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1007/978-3-030-64452-9_19</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Menzel, Sina, Hannes Schnaitter, Josefine Zinck, Vivien Petras, Clemens Neudecker, Kai Labusch, Elena Leitner und Georg Rehm</hi>. 2021. \"Named Entity Linking mit Wikidata und GND – Das Potenzial handkuratierter und strukturierter Datenquellen für die semantische Anreicherung von Volltexten.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Qualität in der Inhaltserschließung</hi>, hg. von Michael Franke-Maier, Anna Kasprzik, Andreas Ledl, und Hans Schürmann, 229–258. De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110691597-012\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1515/9783110691597-012</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miok, Kristian, Gregor Pirs und Marko Robnik-Sikonja</hi>. 2020. \"Bayesian Methods for Semi-supervised Text Annotation.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 14th Linguistic Annotation Workshop</hi>, hg. von Stefanie Dipper und Amir Zeldes, 1–12. Barcelona, Spain: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2020.law-1.1\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2020.law-1.1</hi> </ref> (zugegriffen: 4. Juni 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Monroc, Claire Bizon, Blanche Miret, Marie-Laurence Bonhomme und Christopher Kermorvant</hi>. 2022. \"A Comprehensive Study of Open-Source Libraries for Named Entity Recognition on Handwritten Historical Documents.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document Analysis Systems</hi>, hg. von Seiichi Uchida, Elisa Barney, und Véronique Eglin. Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-031-06555-2_29\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1007/978-3-031-06555-2_29</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Munnelly, Gary und Seamus Lawless</hi>. 2018. \"Investigating Entity Linking in Early English Legal Documents.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, JCDL 2018.</hi> Fort Worth, Texas, USA. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tara.tcd.ie/handle/2262/86854\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://www.tara.tcd.ie/handle/2262/86854</hi> </ref> (zugegriffen: 4. Juni 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nadeau, David und Satoshi Sekine</hi>. 2007. \"A survey of named entity recognition and classification.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lingvisticae Investigationes</hi> 30, Nr. 1 (15. August): 3–26. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1075/li.30.1.03nad\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1075/li.30.1.03nad</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Novotny, Vit, Kristina Luger, Michal Štefánik, Tereza Vrabcova und Ales Horak</hi>. 2023. People and Places of Historical Europe: \"Bootstrapping Annotation Pipeline and a New Corpus of Named Entities in Late Medieval Texts.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023</hi>, 14104–14113. Toronto, Canada: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-acl.887\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-acl.887</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Palladino, Chiara und Tariq Yousef</hi>. 2024. \"Development of Robust NER Models and Named Entity Tagsets for Ancient Greek.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Third Workshop on Language Technologies for Historical and Ancient Languages (LT4HALA) @ LREC-COLING-2024</hi>, hg. von Rachele Sprugnoli und Marco Passarotti, 89–97. Torino, Italia: ELRA and ICCL. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.lt4hala-1.11\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2024.lt4hala-1.11</hi> </ref> (zugegriffen: 4. Juni 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peng, Siyao, Zihang Sun, Sebastian Loftus und Barbara Plank</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Different Tastes of Entities: Investigating Human Label Variation in Named Entity Annotations.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/ARXIV.2402.01423\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.48550/ARXIV.2402.01423</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfanzelter, Eva, Sarah Oberbichler, Jani Marjanen, Pierre-Carl Langlais und Stefan Hechl</hi>. 2021. \"Digital interfaces of historical newspapers: opportunities, restrictions and recommendations.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Data Mining & Digital Humanities</hi> HistoInformatics: 6121. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.46298/jdmdh.6121\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.46298/jdmdh.6121</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piotrowski, Michael</hi>. 2019. \"Accepting and Modeling Uncertainty.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Modellierung des Zweifels – Schlüsselideen und -konzepte zur graphbasierten Modellierung von Unsicherheiten</hi>, hg. von Andreas Kuczera, Thorsten Wübbena, und Thomas Kollatz. Wolfenbüttel. (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Sonderbände: 4). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/SB004_006A\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.17175/SB004_006A</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plank, Barbara</hi>. 2022. \"The “Problem” of Human Label Variation: On Ground Truth in Data, Modeling and Evaluation.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing</hi>, 10671–10682. Abu Dhabi, United Arab Emirates: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2022.emnlp-main.731\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.18653/v1/2022.emnlp-main.731</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Provatorova, Vera, Marieke van Erp und Evangelos Kanoulas</hi>. 2024. \"Too Young to NER: Improving Entity Recognition on Dutch Historical Documents.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Third Workshop on Language Technologies for Historical and Ancient Languages (LT4HALA) @ LREC-COLING-2024</hi>, hg. von Rachele Sprugnoli und Marco Passarotti, 30–35. Torino, Italia: ELRA and ICCL. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.lt4hala-1.4\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2024.lt4hala-1.4</hi> </ref> (zugegriffen: 4. Juni 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rapp, Andrea</hi>. 2017. \"Manuelle und automatische Annotation.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>, hg. von Fotis Jannidis, Hubertus Kohle, und Malte Rehbein, 253–267. Stuttgart: J.B. Metzler. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-476-05446-3_18\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1007/978-3-476-05446-3_18</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils</hi>. 2020. Anleitung zur Erstellung von Annotationsrichtlinien. In: Reflektierte algorithmische Textanalyse, hg. von Nils Reiter, Axel Pichler, und Jonas Kuhn, 193–202. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110693973-009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rettinghaus, Klaus</hi>. 2024. \"Normdaten Quo Vadis.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698462\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698462</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rücker, Susanna und Alan Akbik</hi>. 2023. \"CleanCoNLL: A Nearly Noise-Free Named Entity Recognition Dataset.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing</hi>, 8628–8645. Singapore: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.533\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.18653/v1/2023.emnlp-main.533</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Srivastava, Nitish, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever und Ruslan Salakhutdinov</hi>. 2014. \"Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The journal of machine learning research</hi> 15, Nr. 1: 1929–1958. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a/srivastava14a.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a/srivastava14a.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 19. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Windhager, Florian, Saminu Salisu und Eva Mayr</hi>. 2019. \"Exhibiting Uncertainty: Visualizing Data Quality Indicators for Cultural Collections.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Informatics</hi> 6, Nr. 3: 29. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/informatics6030029\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.3390/informatics6030029</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xiao, Yijun und William Yang Wang</hi>. 2019. \"Quantifying Uncertainties in Natural Language Processing Tasks.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence</hi> 33, Nr. 01: 7322–7329. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017322\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017322</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Zhen, Yuhua Zhao, Hang Gao und Mengting Hu</hi>. 2024. \"LinkNER: Linking Local Named Entity Recognition Models to Large Language Models using Uncertainty.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the ACM on Web Conference 2024</hi>, 4047–4058. Singapore Singapore: ACM. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3589334.3645414\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1145/3589334.3645414</hi> </ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.schr_er_annika_anticipating_digital_research:','Die älteste Überlieferung des vollständigen neuen Testaments hat eine bis heute bewegte Geschichte: Im 4. Jahrhundert in griechischer Sprache auf über 400 Pergamentblätter geschrieben, zu einem großformatigen Codex gebunden und über 8 Jahrhunderte hinweg ausgesprochen reich kommentiert; Mitte des 19. Jahrhunderts im Katharinenkloster auf dem Sinai durch Konstantin von Tischendorf entdeckt und aus dem Kloster entfernt, wird der Codex Sinaiticus heute in vier Teilen aufbewahrt: in der British Library in London (BL), der Universitätsbibliothek Leipzig (UBL), dem Katharinenkloster sowie der Russischen Nationalbibliothek in St. Petersburg (Parker, 2010). Die überaus wertvolle Quelle für Forscher:innen verschiedenster geisteswissenschaftlicher Disziplinen ist digitalisiert und transkribiert seit Ende der 2000er Jahre wieder als Gesamtheit online verfügbar – allerdings primär zur Betrachtung über die Weboberfläche. Seit 2022 wird das Webportal im Rahmen eines mehrjährigen, DFG-geförderten Projekts komplett überarbeitet. Dadurch soll nicht nur das User Interface auf heutige Standards von Usability, Responsivität und Barrierearmut gehoben werden, sondern vor allem die reichhaltige Datengrundlage für die maschinelle Nutzung in den Digital Humanities verfügbar werden. Die exzellenten Daten sind das Ergebnis des von 2003 bis 2009 durchgeführten ersten Projekts, das die aktuelle Webseite entwickelt hat und an dem neben den vier Partnerinstitutionen zahlreiche weitere internationale Expert:innen beteiligt waren. Unter anderem wurden alle Seiten des Codex hochauflösend digitalisiert und der gesamte Text inklusive der Kommentare transkribiert. Die Transkription wurde als XML auf Basis des TEI-Standards kodiert und über Pixelkoordinaten wortgenau auf die Digitalisate bezogen. An einigen Stellen wurde aufgrund von Besonderheiten des Codex vom TEI-Standard abgewichen, weshalb das XML-Dokument nicht durchweg kompatibel ist. Es steht als Gesamtdatei zum Download zur Verfügung, doch es existieren keine weiteren Schnittstellen. Das aktuelle Projekt verfolgt datenbezogen das Ziel, alle Informationen – Images sowie Transkriptionsdaten – möglichst atomar, standardisiert und unter Verwendung quelloffener Software für maschinelle Nachnutzung aufzubereiten. Die Entwicklung findet, begleitet durch eine erneute Projektpartnerschaft mit der BL und dem Katharinenkloster auf dem Sinai, an der Universitätsbibliothek Leipzig statt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Für fachliche Fragen steht dem Projekt ein wissenschaftlicher Beirat aus internationalen Expert:innen zur Seite, der die Anforderungen spezifischer Zielgruppen vertritt. Der Einsatz des International Image Interoperability Frameworks (IIIF) zur Einbindung der Digitalisate ist eines der grundlegenden Konzepte im Projekt. Es ermöglicht unter anderem die Verlinkung beliebiger Bildbereiche und die direkte Einbindung von Inhalten in andere Anwendungen. (IIIF Consortium, o. J.) Essenziell dabei ist die Entscheidung für ein gemeinsames Manifest für den Gesamtcodex. Dieses muss für alle Seiten des Codex eindeutige, mit URI identifizierte Canvases enthalten, die wiederum die Bilder verknüpfen. Da sowohl die BL als auch die UBL für ihre jeweiligen Teile des Codex bereits über IIIF-Repräsentationen verfügen, existieren auch bereits Canvas und URI für jede davon abgedeckte Seite. Anstatt, wie häufig praktiziert, projektspezifisch neue Daten zu erzeugen, werden die URIs der vorhandenen Canvases in das gemeinsame Manifest integriert. Dadurch beziehen sich Referenzen auf IIIF-Codexseiten aus Leipzig oder London auch auf den virtuellen Gesamtcodex und umgekehrt. Das Fundament aller textbasierten Daten bildet die XML-Transkription. Zu Beginn des aktuellen Projekts wurde die bisherige Modellierung durch Partner unter anderem in Birmingham iterativ verbessert. Sie ist nun in allen Teilen TEI-P5-konform und zudem innerhalb des XML durch automatisiertes Tagging zu großen Teilen auf Wortebene mit griechischen Wörterbuchformen und Strongs‘ Numbers angereichert, um die Suchfunktionalitäten zu verbessern. Der auf Apache Solr basierenden Suchindex hält Dokumente auf Versebene vor, zu denen neben den eigentlichen Inhalten und Metadaten weitere Informationen ergänzt werden, beispielsweise Varianten der enthaltenen Nomina Sacra sowie die im TEI angereicherten, grammatisch normalisierten Wörterbuchformen und Strongs‘ Numbers mit Übersetzungen. Dies ermöglicht Treffer für Suchterme mit nicht direkt im Text vorhandenen Schreibweisen und Flektionen, und sogar Suchen in Fremdsprachen. Zur Darstellung und Verknüpfung der Transkriptionen mit Bilddaten und Suche werden die im TEI einzeln ausgezeichneten Wörter zu separaten, jeweils über eine URI referenzierten Annotationen nach dem Open Web Annotation Standard konvertiert. Dabei wird explizit keine komplexe Repräsentation der gesamten TEI-Semantik (Ciotto & Tomasi, 2016) angestrebt, sondern ein zusätzlicher flacher Einstieg in die Daten auf Wortebene geschaffen. Jede Annotation enthält, in LOD-Vokabularen modelliert (Allemang, 2011), alle vorhandenen Angaben zu dem spezifischen Wort: die transkribierten Buchstaben, editorische Auszeichnungen, Dictionary Form, Strongs‘ Number und Übersetzungen sowie neben weiteren Metadaten die URI-codierten Koordinaten zu den Canvas-Bereichen des korrespondierenden Bildes. Alle beschriebenen Daten – IIIF-Images, TEI, Annotationen – werden über Schnittstellen zur freien Nachnutzung veröffentlicht. Parallel zu den im Bereich des User Interface stattfindenden Usability Tests sollen während des Beta-Stadiums der APIs Vertreter:innen der DH-Communities nach weiteren datenzentrierten Use Cases und Verbesserungsansätzen befragt werden. Dadurch sollen über die Anforderungen des wissenschaftlichen Beirats hinaus die aktuellen Bedarfe der Digital Humanities erkannt und berücksichtigt werden – im Sinne des Titels „Anticipating digital research“. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Aufgrund der aktuellen politischen Lage besteht momentan kein Kontakt zur Russischen Nationalbibliothek in St. Peterburg. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allemang, Dean</hi>. 2011. „Semantic Web for the working ontologist: Effective modeling in RDFS and OWL.” Amsterdam: Morgan Kaufmann/Elsevier. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Böttrich, Gottfried</hi>. 2011. „Der Jahrhundertfund: Entdeckung und Geschichte des Codex Sinaiticus.“ Leipzig: Evangelische Verlagsanstalt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ciotti, Fabio and Francesca Tomasi</hi>. 2016. „Formal Ontologies, Linked Data, and TEI Semantics“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Text Encoding Initiative</hi> 10.4000/jtei.1480. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">IIIF Consortium. o. J.</hi> „How It Works: A plain-language guide to how the APIs work.” https://iiif.io/get-started/how-iiif-works (zugegriffen: 24.07.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Parker, David C</hi>. 2010. “Codex Sinaiticus: the story of the world\'s oldest bible.” London: The British Library. '),('urn:cts:dhd:2025.schr_ter_geb_vater_christian_global_local_und_under_const:','Digitale Methoden sind Teil der Geistes- und Kulturwissenschaften geworden. Welche Auswirkungen auf Curriculargestaltung, Hochschulstruktur oder Zuschnitt von Fachprofessionen dies hat, ist in der Gegenwart allerdings noch nicht absehbar. Denn Digital Humanists arbeiten, obwohl sie einer globalen Gemeinschaft angehören, in nationalen und lokalen Kontexten (Horstmann und Schöch, 2024; Rehbein und Sahle, 2013). Es stellt sich – in einem Fach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">under construction</hi> – die ernstzunehmende Frage nach paradigmatischer Einheit oder multidisziplinärer Vielfalt. Sind die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi> das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">big tent</hi>, als das sie seit Beginn ihrer Theoriebildung gelten (Gold 2013), oder geht es vielmehr um eine Vielfalt des Einsatzes digitaler Methoden in den Geistes- und Kulturwissenschaften, um einen Computereinsatz, der historisch bis in die 1940er Jahre zurückreicht, und sich vielleicht als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leibniz’ Traum</hi> noch viel weiter zurückverfolgen lässt (Krämer 1988, Davies 2004)? Die geplante Publikation soll einen Beitrag dazu leisten, den aktuellen Stand dieser Entwicklung in seiner Vielstimmigkeit zu sammeln, historische Entwicklungen festzuhalten und – auch in Reaktion auf die große Frage “Quo vadis DH?” des vergangenen Jahres – einzelne Blicke in die Zukunft zu wagen. Ein traditioneller Sammelband kann dabei in einer multimedialen Welt, die global vernetzt und gleichzeitig massiv multilateral ist, dieser Aufgabe nicht mehr vollständig gerecht werden (AG Digitales Publizieren, 2021). Geleitet wird die geplante Publikation insbesondere von der Frage, inwieweit die Praxis der deutschsprachigen DH durch die zeitlichen Kontexte und die strukturellen Rahmenbedinungen, wie sie an verschiedenen Forschungsorten je unterschiedlich vorliegen, verändert wird. Sie bietet daher Raum für eine kritische Betrachtung der hochgradig spezifischen und zeitlich wie örtlich geprägten Vielzahl der technologischen Manipulationen und Eingriffe in die Materialien, mit denen Digital Humanists arbeiten, und der Ausprägungen der Digital Humanities in regional und sprachlich bedingten Kontexten. Für unser Konzept eines neuen – digitalen und vernetzten – Publikationstyps wurde ein passendes Format gesucht: ‚klassische‘ historiographische oder theoretische Textbeiträge sollten mit auditiven, an Oral History orientierten Formaten und Objektbiographien verbunden werden. Neben Texten sollten Menschen zu Wort kommen und Artefakte “sprechen”, so dass neben die Ausführenden die Werkzeuge und Praktiken, die technischen Voraussetzungen und sozialen Gelingensbedingungen und (manchmal auch verfehlten) Ergebnisse wissenschaftlichen Arbeitens treten können. Als Leitmetapher im Entwurfsprozess bot sich das Bild eines Triptychons an: ein zentral im Fokus der Perspektivlinien eines besonderen Raumes gesetztes Artefakt, dessen Inhalte sich erst zeigen und vollumfänglich zugänglich werden, wenn man es aufklappt und somit öffnet. Doch lassen sich nicht nur Praktiken der Offenlegung restringierter Wissensordnungen in dieser Metapher passend explizieren, sondern auch anthropologische Setzungen festmachen: Der Mensch steht im Mittelpunkt und wird von Texten und Artefakten zu beiden Seiten begleitet; zentral sind lebendige Gespräche mit Personen über ihre Forschung, sowie die Ergebnisse der jeweiligen Anstrengungen. Wissenschaft findet als Herstellungsprozess lokal verortet in einer global vernetzten Welt statt und ist geprägt durch zeitliche Voraussetzungen und Begrenzungen. Die entstehende Publikation konzentriert sich auf den deutschsprachigen Raum. Auf einen Call for Abstracts im April 2024 wurden Einreichungen in den Feldern BE-FORSCHEN (‚klassische‘ Artikel) und ARTEFAKTE (Artefaktbiografien zu Fallbeispielen des Computereinsatzes in den Geisteswissenschaften) eingesammelt, parallel dazu Vorschlägen für die Kategorie IN EIGENEN WORTEN (auditive Formate). Wichtige Kriterien für die Wahl des Verlags waren sowohl eine Open Access Publikation als auch die Begleitung und nachhaltige technische Unterstützung einer multimodalen und multimedialen Konzeption. Die Wahl fiel auf den nicht kommerziellen Universitätsverlag Melusina Press, “an initiative for hybrid, multimodal diamond open-access publishing at the University of Luxembourg” (Melusina Press, ohne Angabe), der sich schon mit experimentellen Publikationstypen in den Digital Humanities im Rahmen der vDHd2021 in der Form sogenannter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Papers</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Code Experiments</hi> einen Namen gemacht hat (Burghardt et al., 2021f.). Melusina Press bietet nicht nur die Möglichkeit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">scholarly led</hi> und ohne <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Article Processing Charges</hi> zu publizieren – wichtige Parameter einer zukunftsgerichteten digitalen Publikationskultur in den Digital Humanities – sondern auch datenbasierte Workflows auf der Grundlage von TEI/XML sowie die Möglichkeit einer ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">print on demand</hi>) Druckversion. Ein solches Format kombiniert unterschiedliche Aspekte, die für die vielstimmige Darstellung der DH im deutschsprachigen Raum wesentlich sind: diskursive Darlegungen in Artikelform, persönliche Einblicke und den Prozess des “Verfertigen der Gedanken” (Moltmann, 2020) in auditiver Gesprächsform sowie eine Repräsentation von Artefakte auch in Hinblick auf ihre Materialität und die sie betreffenden Praktiken, die eine rein textliche Darstellung herausfordern. All diese Modalitäten sollten zum Ausdruck kommen können, was mit dem Triptychonkonzept eingelöst wird. Der Fokus auf die lokale(n) Geschichte(n) ist gewollt, erhofft wird, dass sie in Spannung zum globalen Kontext erzählt werden – ob globale Zusammenhänge sichtbar oder lokale Eigenheiten betont werden, ist Teil des Erkenntnisinteresses. Andere Vorhaben zu Entwicklungen zum Beispiel in vornehmlich oral geprägten (Fach-)Kulturen wären ein fruchtbares Komplement zu diesem Band. Die Beobachtungen und Ziele des Bandes sollen auf der DHd 2025 in die Fachdiskussion eingebracht werden, um zu einem vertieften Austausch beizutragen, der in die weitere Gestaltung von Vorwort Finalisierung einfließen kann. Die Veröffentlichung des fertigen Bandes ist zur DHd 2026 geplant. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AG Digitales Publizieren</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitales Publizieren in den Geisteswissenschaften: Begriffe, Standards, Empfehlungen</hi>. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2021_001_v2\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">10.17175/wp_2021_001_v2</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel, Lisa Dieckmann, Timo Steyer, Peer Trilcke, Niels-Oliver Walkowski, Joëlle Weis und Ulrike Wuttke</hi>. 2021f. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fabrikation von Erkenntnis. Experimente in den Digital Humanities</hi>. Gemeinschaftspublikation der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften und Melusina Press. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/sb005\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.17175/sb005</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davis, Martin</hi>. 2001. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Universal Computer. The Road from Leibniz to Turing</hi>. New York: W.W. Norton & Company. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gold, Matthew K</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities</hi>. Minneapolis, MN: University of Minnesota Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horstmann, Jan und Christof Schöch</hi>. 2024. „DH-Professuren im deutschsprachigen Raum visualisiert.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd-Blog</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhd-blog.org/?p=21260\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://dhd-blog.org/?p=21260</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krämer, Sybille</hi>. 1988. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Symbolische Maschinen. Die Idee der Formalisierung in geschichtlichem Abriß</hi>. Darmstadt: Akademie Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Melusina Press</hi>. Ohne Angabe. Verlagswebseite. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.melusinapress.lu/\">https://www.melusinapress.lu/</ref> (zugegriffen: 24. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moltmann, Rebecca</hi>. 2020. “Vom ‘Verfertigen der Gedanken’. Das Potential von Podcasts für die geisteswissenschaftliche Wissenschaftskommunikation” In kommunikation@gesellschaft, 21(2). DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.15460/kommges\">https://doi.org/10.15460/kommges</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rehbein, Malte und Patrick Sahle</hi>. 2013. „Digital Humanities lehren und lernen: Modelle, Strategien, Erwartungen.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Evolution der Informationsinfrastruktur: Kooperation zwischen Bibliothek und Wissenschaft</hi>, hg. von Heike Neuroth, Norbert Lossau, und Andrea Rapp, 209–228. Glückstadt: Hülsbusch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3249/webdoc-39006\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.3249/webdoc-39006</hi> </ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.schr_ter_julian_zur_modellierung_von_unsicherheit_machine_l:','Die Modellierung von Vagheit und Unsicherheit in der sprachlichen Kategorisierung ist ein offenes Problem im Bereich des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi>, eine drängende Herausforderung für die Computerlinguistik und eine Chance für die Rekonstruktion semiotisch komplexer kultureller Phänomene. Literaturgeschichte ist ein besonders interessanter Fall eines semiotisch komplexen kulturellen Systems. Pionierarbeit in der algorithmischen Modellierung kategorialer Vagheit in Fragen auf die Geschichte der Literatur wurde von Ted Underwood (2019b) als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Perspectival</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modeling</hi> geleistet, und zwar insbesondere an Beispielen historischer Genres. Underwoods wegweisender Gedanke besteht darin, aus der Not, dass der kulturelle Bias in den menschlich annotierten Trainingsdaten grundsätzlich zu einer Art <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Human Bias</hi> überwachter maschineller Lernverfahren führt, eine Tugend zu machen, indem Modelle auf den historischen Gebrauch von Gattungsbegriffen trainiert und vergleichend aufeinander beziehbar gemacht werden. Die Rekonstruktion von kulturellem Wissen über literarische Gattungen sollte sich daher als eine Rekonstruktion begrifflicher Unsicherheit verstehen. Modellierung auf der Grundlage überwachten maschinellen Lernens im Feld der Digital Humanities ist, wie bereits Underwood (2019a) herausgestellt hat, besonders geeignet, Formen der Unsicherheit zu beschreiben. Seine Modellierungen haben jedoch die Ebene der Semantik selbst nicht berücksichtigt. Der vorliegende Beitrag möchte einen neuen Schritt in Richtung einer Modellierung kulturellen Wissens durch eine originelle Verbindung von drei Techniken oder Ideen gehen. Dafür gilt es in Abschnitt 2 Vagheit und begriffliche Offenheit auf der Ebene historischer Semantik zu modellieren. Diese Modellierung wird in Abschnitt 3 für eine neuartige Projektionsmethode in der konkreten historischen Analyse der Erzählprosagattungen des 19. Jahrhunderts weiterentwickelt. Durchgeführt werden die entwickelten Methoden mit realen Daten aus einem neu aufgebauten Korpus von Journalprosa des 19. Jahrhunderts (Schröter et al., 2023). Abschnitt 4 führt mit einem weiteren Verfahren zur Messung komplexer Datenstrukturen eine plausibilisierende Triangulation durch, die im abschließenden Ausblick zu Fragen der Evaluation und Interpretierbarkeit der Ergebnisse führt. Die hierfür aufgegriffenen Techniken und Ideen sind die der perspektivischen Modellierung, also die Verwendung eines Unentscheidbarkeit berücksichtigenden Maßes für Vorhersagegenauigkeit im Bereich überwachten maschinellen Lernens, und die Verwendung von Label-Distributionen anstelle binärer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ground Truth</hi> Label. Die Sprachphilosophie und die literarische Gattungstheorie stellen mit der Prototypentheorie (Rosch, 1978; Taylor, 2007; Hempfer, 2010) und dem Familienähnlichkeitsbegriff nach Wittgensteins <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophischen Untersuchungen</hi> (2001, Abs. 65–71), (Strube, 1986; Fishelov, 1991) zwei Modelle zur Verfügung, die es erlauben, begriffliche Vagheit abzubilden. Obwohl beide Modelle in Gattungsstudien der CLS aufgegriffen wurden (Calvo Tello, 2021; Henny-Kramer, 2023), wurde die gezielte Modellierung des in den Modellen konzipierten Vagheitscharakters noch nicht mit hinreichender Komplexität abgebildet. Auch wenn sich die Prototypentheorie bei Rosch (1978) aus Wittgensteins Überlegungen zur Familienähnlichkeit hergeleitet hat, kann man die beiden Konzeptualisierungen von Vagheit gut unterscheiden: Prototypikalität lässt sich als eine Form begrifflicher Vagheit begreifen, die dadurch zustande kommt, dass einzelne Instanzen (hier literarische Werkmanifestationen) mehr oder weniger nah am begrifflichen Zentrum eines Gattungsbegriffs sind. Einige Instanzen können dabei so weit vom begrifflichen Zentrum entfernt sein, dass sie konkurrierenden Kategorien (oder Gattungsbegriffen) ebenso nah oder sogar noch näher stehen als der Kategorie, der sie nominell zugerechnet werden. Die Prototypentheorie macht also das Szenario beschreibbar, dass ein Werk, das üblicherweise der Gattung der Novelle zugerechnet wird, dem begrifflichen Zentrum konkurrierender Gattungen wie dem Roman oder dem Märchen näher steht als der Novelle. Das Familienähnlichkeitsmodell, wie es in der Gattungstheorie etwa von Fishelov und Hempfer aufgegriffen wurde, zielt dagegen auf begriffliche Strukturen mit mehreren begrifflichen Zentren oder Kernen. Die Vagheit eines Gattungsbegriffs wie der Novelle im Sinn von Familienähnlichkeit kommt, wie Strubes (1986) Analyse zeigt, dadurch zustande, dass es mehrere Subtypen von Novellen gibt, wobei es – analog zu Wittgensteins Beispiel der völlig unterschiedlichen Arten von Spielen – möglich ist, dass einzelne Subtypen der Gattung derart unterschiedlich sind, dass es zwei Novellen geben kann, die keinerlei oder zumindest nur sehr wenige vermeintlich gattungsspezifische Merkmale gemeinsam haben. Die im Folgenden vorgestellte Modellierung widmet sich ausschließlich der strukturell durch Prototypikalität zustande kommenden Vagheit. Die folgende Modellierung ist durch drei wesentliche Schritte gekennzeichnet: (1a) der Aufbau eines geeigneten Verfahrens maschinellen Lernens, das (1b) eine nutzbare Kennzahl für eine Bemessung der relativen Nähe und Distanz zum begrifflichen Zentrum bereitstellt, (2) die Erfassung eines Bereichs relativer Vagheit, und (3) ein Maß zur Bemessung des relativen Vagheitscharakters eines Gattungsbegriffs wie der Novelle. Zu (1): Gewählt wird (1a) Logistische Regression als klassisches Modell überwachten maschinellen Lernens. Auch wenn logistische Regression ein bereits in die Jahre gekommenes Lernverfahren darstellt, hat es zwei entscheidende Vorteile. Erstens die bereits von Underwood (2019a und 2019b) betonte gute Interpretierbarkeit der Features, und zweites die relative Vorhersagewahrscheinlichkeit für die Zuordnung einer Instanz zu einer der in Frage kommenden Klassen. Die grundlegende Idee zu Schritt (1b) ist es, relative Nähe einer Instanz zum begrifflichen Zentrum im Sinn von Prototypikalität durch die Vorhersagewahrscheinlichkeit für eine bestimmte Klasse auszudrücken. Der entscheidende und neue Schritt ist nun (2) die Einführung eines Bereichs relativer Vagheit. Das vorgestellte Modell verwendet den sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">@1-Score</hi> (Peñas und Rodrigo, 2011), eine Variante des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ccuracy score</hi>, der Unentscheidbarkeit in einer mathematisch plausiblen Weise berücksichtigt. Seine Stärke liegt in der doppelten Funktion, begriffliche Unschärfe in der Weise interpretierbar zu machen, wie sie in der Literaturtheorie und Semantik seit den 1960er Jahren konzipiert wurde. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> führt zusätzlich zur Anzahl der korrekten Prognosen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">k</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">T</hi> und zur Gesamtzahl <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> aller Prognosen die Anzahl der Enthaltungen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">k</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">U</hi> ein und hat die fol-gende Gleichung Gl. 1 (ebd., 1416). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f3269c83546a704555ec6807c59f6340.png\" /> </figure> Im nächsten Schritt bedarf es einer Entscheidungsfunktion für Enthaltung. Hierfür wird mit logistischer Regression ein Algorithmus verwendet, der in der sigmoiden Funktion (Logistische Funktion, Gl. 2) mit der Link-Funktion (Gl. 3) über die Berechnung von Vorhersagewahrscheinlichkeiten läuft. Abbildung 1 zeigt, wie der Bereich einer Enthaltung symmetrisch um eine Vorhersagegenauigkeit von 0,5 gewählt werden kann.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f0ad0be1211d1f2334409d20a1e783b4.png\" /> <head>Abbildung 1: Logistische Funktion mit Schwellenraum der Enthal-tung für simulierte Daten zur Klassifikation von Romanen versus Märchen.</head> </figure> Anstelle einer Entscheidungslinie bei einem Wert von y = 0,5 für die Vorhersagewahrscheinlichkeit wird eine Art Grauzone eingeführt, so dass bei Funktionswerten innerhalb dieses Bereichs anstelle einer binären Vorhersage für ei-ne der beiden möglichen Klassen eine Enthaltung erfolgt. Die Enthaltung gibt lediglich eine episte-mische Enthaltung des Modells wieder, ohne Impli-kation für den Status der Objekte. Was der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> leistet, lässt sich über drei mathe-ma-tische Eigenschaften ausdrücken: (1) Falls der Algorith-mus jeden Fall entscheidet, so ist der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> identisch mit dem Standard- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ccuracy-score</hi>: Diese Eigenschaft ist wichtig für die hier gewählte An-wendung, denn nur wenn diese Eigenschaft erfüllt ist, lassen sich beide Varianten aufeinander beziehen. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accuracy score</hi> ist der besondere Fall des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-scores</hi>, bei dem jeder Fall binär entschieden wird. (2) Eine korrekte Entscheidung führt immer zu einem besseren Wert als eine Enthaltung. (3) Eine Enthaltung führt zu einem bes-seren Wert als eine falsche Entscheidung. Die optimale Breite des Enthaltungsbereichs kann in Form einer Gridsuche ermittelt werden. Abbildung 2 zeigt den Graphen, der diese Gridsuche am Beispiel eines Modells zur Klassifikation von Romanen vs. Märchen als Funktion abbildet, bei der für das trainierte Modell und die verfügbaren Validierungsdaten jeweils zu einem sukzes-sive ausgeweiteten Enthaltungsbereich für Vorhersagewahrscheinlichkeiten zwischen 0 und 1 der zugehörige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> als Funktionswert bestimmt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/8f5d0d7708fd5cfdc87e4ad2b9607b5c.png\" /> <head>Abbildung 2: Bestimmung eines optimalen Bereichs der Unterscheidbarkeit für die Ent-scheidungs-funktion mit einer Gridsuche für die Klassifikation von Märchen versus Romanen, hier aber auf einem Feature-Set der 2500 häufigsten Wörter im Korpus.</head> </figure> Zu (3): Zur Berechnung des Grads an begrifflicher Vagheit, die auf diese Weise algorithmisch modelliert wird, stehen mehrere Maße als potenzielle Kandidaten zur Verfügung: (a) die Breite des optimalen Enthaltungsbereichs und (b) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verbesserungsrate</hi> (s. Gl. 4) die mit einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">@1-Score</hi> bei optimalem Enthaltungsbereich ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">@1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">optimal</hi>) gegenüber einem klassischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ccuracy score</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">accuracy</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub italic\">standard</hi>) erzielt werden kann. Voraussetzung für die Verwendung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accuracy scores</hi> ein hierbei ein Sampling, das je gleich große Validierungsstichproben für die zu vergleichenden Gruppen zieht. In einem Prozess interner Evalutation wurden Daten und simuliert, um das Verhalten der Berechnung optimaler Enthaltungsbreiten besser zu verstehen. Die Ergebnisse werden in den Visualisierungen aus Abbildung 3 dargestellt. Hierfür wurde Vagheit im Sinn einer Kombination von Familienähnlichkeit und potenzieller Prototypikalität dadurch simuliert, dass in einigen Fällen jede Klasse nur ein Feature-Cluster mit mehreren informativen Features und mehr oder weniger großer Varianz sowie Störrauschen (im Sinn einer Annäherung an Prototypikalität) erzeugt wurde (linke Spalte) und in einigen Fällen jede Klasse mit mehreren Feature-Clustern (2 Cluster je Klasse in der mittleren Spalte sowie 5 Cluster je Klasse in der rechten Spalte). Jedes Simulation wurde 1000-fach iteriert. Die Boxplots in der Mitte zeigen die Verteilung der optimalen Breite des optimalen Enthaltungsbereichs über alle Iterationen. Die untere Zeile zeigt die Verteilung der Verbesserungsrate. Es zeichnet sich ab, dass die Verbesserungsrate die robustere und aussagekräftigere Kennzahl ist, um komplexe Merkmalsbündel mit komplizierten Mehrfachclustern innerhalb der Klasse abzubilden. Wenn man annimmt, dass Kategorien, die durch mehrere interne Cluster gegliedert sind und dadurch vage werden, dem Familienähnlichkeitsbegriff entsprechen, dann lässt sich auf einer strukturellen Ebene sehen, dass die Verbesserungsrate anhand des C@1-scores bei einem optimalen Enthaltungsbereich eine Modellierung von Prototypikalität darstellt, die Vagheit im Sinn der Familienähnlichkeit einzufangen erlaubt. Der Vergleich von Simulation und realen Daten erlaubt Schluss-folgerungen für künftige Studien. Obwohlperspektivi-sche Modellierung auf Klassifikati-onsaufgaben beruht, die über die Logik von ›ja oder nein‹ und nicht über die von ›mehr oder weniger‹ laufen, ist das ›Mehr oder Weniger‹ in einige Klassifikationsal-gorithmen sozusagen eingebaut. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1</hi>-score ist für sich genommen noch nicht aussagekräftig. Insbesonde-re direkte Vergleiche beispielsweise des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C@1-score</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">s</hi> mit in anderen Szenarien ermittelten klassischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Accuracy score</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">s</hi> sind nicht sinnvoll. Die nützlichste Kennzahl ist die der Verbesserungsrate. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/1225d2f31e9adea61005aab06674640a.png\" /> <head>Abbildung 3: Simulation mit Default-Einstellung: 10 Features, class_sep=1, flyp_y=0,0001, Anord-nung auf einem Hyperwürfel mit der Funktion <hi rend=\"italic\">make_classification</hi> in <hi rend=\"italic\">Scikit-Learn</hi>. Die kreisförmige Projektion zeigt die um ein Prototypenzentrum angeordneten Datenpunkte mit den eingezeichneten Grenzen für den optimalen Enthaltungsbereich als Kreislinien, als Projektionsmethode vorgestellt in Schröter (2022).</head> </figure> Mit dem entwickelten Verfahren lassen sich aufschlussreiche Anomalien historischer Gattungen sichtbar machen, die wichtige, aber im kodifizierten ›Literaturwissen‹ nach wie vor marginalisierte Positionen in der historischen Gattungsforschung stützen (Meyer, 1987; Lukas, 1998). Hierfür wurde eine Projektionsmethode entwickelt, die jeweils eine Gattung im Verhältnis zu den beiden Nachbargattungen visualisiert. Abbildung 4 zeigt die Prototypikalität nach paarweise konstruierten Gattungsunterscheidungen. Die Achsen zeigen jeweils die invertierten Vorhersagewahrscheinlichkeiten (siehe y-Achse aus Abbildung 1). Dargestellt werden die Texte einer Gattung aus dem Set der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">out-of-sample</hi>-Validierungsdaten mit den über Bootstrapping berechneten Vorhersagewahrscheinlichkeiten mit einem 1000-fach iterierten Klassifikationstask. Jede der Visualisierungen zeigt ausschließlich die Texte einer Gattung, und zwar derjenigen, deren Zentrum sich jeweils unten links befindet. Die Enthaltungsbereiche zu jeweiligen Nachbargattungen sind im Farbcode der jeweiligen Komplementärgattung (grün für Er-zählungen und rot für Novellen) eingetragen. Die Projektion macht sichtbar, dass Er-zählungen(rechts) über das gesamte 19. Jahrhundert hinweg betrachtet – ein homogenes Abgrenzungs-verhalten zu ihren beiden jeweiligen Nachbargat-tungen haben. Novellen dagegen sind in ihrem Abgrenzungsverhalten anomal: Als Novellen publi-zierte Texte (links), die das Modell im Verhältnis zu Erzählungen eindeutig als Novellen erkennt, sind typischerweise in der Unterscheidung zu Romanen nicht novellen- sondern romanartig, und umgekehrt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/aba2914e3229e4642315fb412988eb87.png\" /> <head>Abbildung 4: Perspektivische Model-lierung von Prototypikalität: No-vellen (N) (links) und Erzählungen (E) (rechts) in Abgrenzung zu je zwei Kontrastgattungen (E und R bzw. N und R) unter Verwendung der invertierten Vorhersagewahrscheinlichkeiten (1–p) auf beiden Achsen; mit Anga-be der Verbesserungsrate durch Enthaltung (VR-Enth.) und mit optimalen Enthaltungsbereichen. Siehe die Skripte <ref target=\"https://github.com/julianschroeter/PyNovellaHistory/blob/main/scripts_novellas/4-2_perspectival_classification_genres/plot_perspectival_N-vs-R%2BE_triad.py\"> <hi rend=\"color(#000000)\">»plot_perspectival_[Gat-tungen]_triad[Zeitraum].py«</hi> </ref>.</head> </figure> Die im Detail in Spezialfragen historischer Gattungsforschung führenden Ergebnisse lassen sich methodologisch auf gewinnbringende Weise für Fragen der algorithmischen Modellierung von Vagheit innerhalb historischer Semantiken generalisieren, wenn es gelingt, diese Modellierung von Unbestimmtheit so zu plausibilisieren, dass die sichtbar gemachte Vagheit tatsächlich einem Ausmaß erwartbarer Vagheit in der historischen Semantik entspricht. Bis hierher lässt sich feststellen, dass das entwickelte Modell so etwas wie die Struktur der Prototypikalität im Raum algorithmischer Konzeptualisierung abbildet. Ob die Resultate indes dem entsprechen, was man in der Linguistik sowie in der Literaturwissenschaft unter Prototypen einer Gattung oder Kategorie sowie unter dem Grad an prototypikalischer begrifflicher Struktur eines bestimmten Gattungsbegriffs versteht, bedarf der Kombination (oder Triangulation) mit weiterer philologischer, evtl. auch psychologischer Evidenz. Daher wird eine Möglichkeit der Triangulation in Form eines Vergleichs der entwickelten und auf dem Konzept der Unentscheidbarkeit beruhenden Verbesserungsrate mit einer alternativen Konzeptualisierung von Vagheit diskutiert: Zumindest für die simulierten Fälle sollten die durch mehrere Feature-Cluster (s. Abb. 3 Mitte und Rechts) erzeugten Klassen mit potenzieller kategorialer Vagheit in Form von ‚ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bluriness</hi>‘ durch nicht-lineare Algorithmen überwachten maschinellen Lernens (wie Neuronale Netze, Random Forests und nicht-lineare SVM) besser klassifizierbar sein als lineare Modelle (wie logistische Regression oder eine SVM mit linearem Kernel). Tabelle 1 zeigt, dass sich die Verbesserungsrate durch Unentscheidbarkeit mit C@1-score und die Verbesserungsrate durch nicht-lineare Modellierung sogar für die realen Daten, also die Erzählprosa des 19. Jahrhunderts und deren Gattungszuordnungen, proportional zueinander verhalten. Dieses Ergebnis stärkt die Annahme, dass die hier vorgestellte Modellierung von begrifflicher Vagheit geeignet ist, ein Strukturverhältnis zwischen Feature-Verteilung und Klassenzugehörigkeit zu erfassen. Zuletzt lassen sich zwei weitere wichtige Schritte für künftige Anschlussforschung präsentieren und so zur Diskussion stellen: Zum einen die Möglichkeit und vor allem die Herausforderungen einer Evaluation anhand psycholinguistischer Evidenz, indem menschliche Urteile zu mehr oder weniger prototypischen Beispielen von Kategoriezugehörigkeit herangezogen werden. Zum anderen ist der Umgang mit uneindeutigen Kategorisierungen ein offenes Problem im Arbeitsfeld des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi>, an dem im Moment auch im Bereich der Entwicklung von LLMs im Bereich des NLP intensiv geforscht wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Der Vortrag skizziert deshalb abschließend einen Vorschlag im Anschluss an Peterson et al. (2019, 9619), wonach anstelle von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ground Truth Labels</hi> eine Verteilung von Labels für das Training Neuronaler Netze so verwendet werden kann, dass die relative Vagheit und Unsicherheit bereits in der Praxis der historisch uneinheitlichen Gattungszuordnung repräsentiert ist. Im Zuge einer davon unabhängigen Validierung anhand von Daten, die das Modell beim Training nicht gesehen hat, kann mit entsprechend komplexer Modellierung geprüft werden, ob das Modell die relative Vagheit und auch die der historischen Gattungszuordnung reproduzieren kann. Ziel des Beitrags ist eine Modellierung der theoretischen Struktur von begrifflicher Vagheit im Sinn der Prototypensemantik, die zu einem besseren Verständnis von semantischer Vagheit in historischen Kontexten beitragen kann. Der vorgestellte Ansatz möchte zu einer Lösung einer zentralen Herausforderung im Feld des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> beteiligen, nämlich, mit Unsicherheit der Kategorisierung rational umzugehen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Alle Methoden und folgenden Visualisierungen können mit den Python-Skripten, Funktionen, Klassen und Methoden in der Bibliothek PyNovellaHistory(Schröter, 2024) nachvollzogen werden. Die folgenden Verweise auf relevante Python-Skripte sind mit Links hinterlegt.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> <hi rend=\"color(#000000)\">Die Visualisierung dieser Gridsuche kann in den Skripten mit der Benennungsregel »</hi> <ref target=\"https://github.com/julianschroeter/PyNovellaHistory/blob/main/scripts_novellas/4-2_perspectival_classification_genres/Heftromane_bootstrapped_classification_prototype_plot.py\"> <hi rend=\"color(#000000)\">run_classi</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">-</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">fic_principled_sampling_[Gattungspaar].py«</hi> </ref> <hi rend=\"color(#000000)\">repliziert werden. </hi>Der optimale <hi rend=\"italic\">C@1-score</hi> von 0,82 wird in diesem Beispiel bei einer Breite des Enthaltungsbereichs von 0,03 erreicht. Die bis hier vorgestellte Modellierung wurde, der grundlegenden Idee nach, bei einer Poster-Präsentation (Schröter, 2022) in Urbana-Champaign (Illinois) vorgestellt. Alle folgenden Arbeitsschritte sind noch nicht öffentlich gemachte Weiterentwicklungen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> So etwa im Rahmen des ERC-Projets DIALECT, https://dialect-erc.github.io/.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Novel in the Spanish Silver Age. A Digital Analysis of Genre Using Machine Learning</hi>. Bielefeld: Bielefeld University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fishelov, David</hi>. 1991. „Genre Theory and Family Resemblance – Revisited“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poetics</hi> 20: 123–38. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hempfer, Klaus W</hi>. 2010. „Zum begrifflichen Status der Gattungsbegriffe: Von ›Klassen‹ zu ›Familienähnlichkeiten‹ und ›Prototypen‹“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für französische Sprache und Literatur</hi> 120: 14–32. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henny-Kramer, Ulrike</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Genre Analysis and Corpus Design: Nineteenth-Century Spanish-American Novels (1830–1910)</hi>. Schriften Des Instituts Für Dokumentologie Und Editorik, 17. Berlin: IDE. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lukas, Wolfgang</hi>. 1998. „Novellistik“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zwischen Restauration und Revolution 1815–1848</hi>, hg. von Gert Sautermeister und Ulrich Schmid. Hansers Sozialgeschichte der deutschen Literatur 5. München: Hanser, 251–280. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meyer, Reinhart</hi>. 1987. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Novelle und Journal, I: Titel und Normen: Untersuchungen zur Terminologie der Journalprosa, zu ihren Tendenzen, Verhältnissen und Bedingungen</hi>. Stuttgart: Steiner. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peñas, Anselmo, und Alvaro Rodrigo</hi>. 2011. „A Simple Measure to Assess Non-response“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics</hi>, 1415–1424. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peterson, Joshua, Ruairidh Battleday, Thomas Griffiths, und Olga Russakovsky</hi>. 2019. „Human Uncertainty Makes Classification More Robust“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)</hi>, 9616–9625. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosch, Eleanor</hi>. 1978. „Principles of Categorization“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cognition and Categorization</hi>, herausgegeben von Eleanor Rosch und Barbara B. Lloyd. Hillsdale (NJ): Erlbaum, 27–48. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian</hi>. 2022. „Modeling Prototypicality for Genre Concepts (Poster presentation at the iSchool Showcase, University of Illinois at Urbana-Champaign)“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7945007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> 2024. „PyNovellaHistory: Python Code for the Project on the history of the German 19th- century novella“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7945348. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian, Johannes Leitgeb, und Theresa Valta</hi>. 2023. „Ein digitales Korpus der Novellen und Journalprosa des 19. Jahrhunderts: Herausforderungen der Metadatenerschließung“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dariah Working Papers</hi> 46. https://doi.org/10.47952/gro-publ-131. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Strube, Werner</hi>. 1986. „Sprachanalytisch-philosophische Typologie literaturwissenschaftlicher Begriffe“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zur Terminologie der Literaturwissenschaft</hi>, hg. von Christian Wagenknecht. Stuttgart: Metzler, 35–49. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Taylor, John R</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linguistic categorization</hi>. 3. ed., repr. Oxford textbooks in linguistics. Oxford: Oxford Univ. Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Underwood, Ted</hi>. 2019a. „Algorithmic Modeling“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Shape of Data in Digital Humanities: Modeling Texts and Text Based Resources, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hg. v.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Fotis Jannidis </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">und</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> J</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ulia</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Flanders.</hi> London: Routledge, 250–263. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Underwood, Ted</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> 2019b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant Horizons. Digital Evidence and Literary Change</hi>. Chicago, London: The University of Chicago Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wittgenstein, Ludwig</hi>. 2001. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophische Untersuchungen</hi>. Frankfurt am Main: Suhrkamp. '),('urn:cts:dhd:2025.schumacher_mareike_coming_soon_podcast_under_construction_:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Für die Wissenschaftskommunikation sind heute Online-Formate zunehmend bedeutsam (vgl. Schäfer, 2016: 276). Neben traditionellen Publikationsformen, die lediglich ins Internet übertragen werden (wie z. B. in Form von Online-Magazinen), können auch Formate genutzt werden, die mehr Raum zur Interaktion bieten und sowohl einzeln als auch kollektiv, zur one-to-one, one-to-many oder many-to-many-Kommunikation genutzt werden können (vgl. Schäfer, 2016: 276). In diesem Workshop möchten wir Best Practices aus vier Jahren Wissenschaftskommunikation im RaDiHum20-Podcast weitergeben. Schwerpunkte des Workshops liegen in den Bereichen Strategie und Planung, Aufnahme und Schnitttechnik und Content-Erstellung.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">In der Wissenschaftskommunikation haben sich, wie in allen Bereichen der DH im letzten Jahrzehnt, neue Methoden etabliert. Gerade durch den eingeschränkten physischen Radius, das Bedürfnis nach persönlichem Austausch aber auch nach wissenschaftlich fundierter Information während der Corona-Pandemie wurde der Wert alternativer Kommunikations- und Informationskanäle sowohl innerhalb der Community als auch in der wissenschaftlichen Außenkommunikation deutlich (vgl. Katzenberger, Keil und Wild, 2022). Dies trägt auch der sich verändernden Struktur öffentlicher Kommunikation und damit auch der Öffentlichkeit an sich Rechnung (vgl. Habermas, 1981) – zunehmend digital geprägt, multiplizieren sich Kommunikationsplattformen und -kanäle und verschränken sich dabei bzw. beziehen sich aufeinander. Neben anderen Formaten (allen voran Blogs und Social Media, vgl. Prinz, 2018) entwickelte sich Podcasting zu einer der digitalen Säulen nicht nur der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">science-to-public</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> sondern auch der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">science-to-science-</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Kommunikation (vgl. Frick und Seltmann, 2023; Leander, 2022; Jham et al., 2008). Dieses auditive Medium hat nicht zuletzt durch die COVID-19-Pandemie noch einmal einen erheblichen Interessenzuwachs erfahren (vgl. Neumann, 2020). Ausschließlich an die Audiospur gebunden und ohne den Zwang, einen Text verschriftlichen zu müssen, verspricht das Format beinahe noch flexiblere und zeitlich effizientere Möglichkeiten zur Wissenschaftskommunikation als z. B. das Blog-Format (vgl. Flüh, 2019). Neben der Flexibilität ist das Medium Podcast auch durch eine eigene Charakteristik gekennzeichnet: Die Stimme als Primärmedium, die zumeist über Kopfhörer nahe am Kopf vernommen wird, erhält einen beinahe intimen Charakter und erzeugt den Eindruck von Nähe, sodass parasoziale Beziehungen entstehen können. Die Stimmführung transportiert Emotionen deutlich intensiver als das geschriebene Wort und entlastet die Augen, die entspannt oder für andere Aufgaben genutzt werden können. Weiterhin “schützt” das Format auch die Sprechenden, indem von ihrem Aussehen abgesehen wird. Die Illusion eines monolithischen Gesprächs, die erst durch den Schnitt entsteht, eröffnet auf einem heutzutage technisch nicht mehr allzu hohen Niveau einen großen professionellen und kreativen Spielraum, der im Medium Podcast große Potenziale der Wissenschaftskommunikation und einen vergleichsweise geringen Produktionsaufwand zusammenkommen lässt.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Bereits eine oberflächliche Analyse von Podcast-Verzeichnissen und -Bestenlisten zeigt allerdings, dass Angebote aus den digitalen Geistes-, Kultur- und Sozialwissenschaften noch deutlich seltener sind als naturwissenschaftliche Podcasts (z. B. bei iTunes oder Spotify, iTunes-Charts können u. a. bei Podwatch (vgl. Goldmann, 2020) eingesehen werden). Das spiegelt sich z. T. auch in der Kategorisierung wieder, wie z. B. auf dem deutschsprachigen Podcast-Portal Fyyd, auf dem es neun Unterkategorien zu “Wissenschaft” gibt, von denen acht naturwissenschaftlich sind und nur eine mit “Sozialwissenschaften” tituliert ist (vgl. Bednarek, 2020). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">Um ein Wissenschaftskommunikationsformat umzusetzen, das langfristig dazu beitragen soll, die anvisierten (Projekt-)Ziele zu erreichen, bedarf es vor allem einer durchdachten Strategie (vgl. Raupp, 2016: 155). Dazu müssen die Ziele zunächst klar definiert werden, sodass dazu passende Maßnahmen entwickelt und angestrebte Mehrwerte des eigenen Formats erreicht werden können. Genau hier setzt das Workshopangebot an. Mit </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">RaDiHum20 – dem Radio für Digital Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> startete im Juli 2020 ein Podcast-Format, in dem Interviews mit DH-Forscher*innen unterschiedlicher Arbeitsbereiche veröffentlicht werden (vgl. Geiger et al., 2020). Mit Hilfe einer strategischen Launch-Strategie, die hauptsächlich über das soziale Netzwerk Twitter umgesetzt wurde, gelang es dem Projekt bereits am ersten Tag, über 100 Downloads der ersten Folge zu erzielen, die vier Jahre später rund achtmal so viele Aufrufe verzeichnet (815). In den mittlerweile 90 Folgen aus sechs Podcast-Staffeln waren bisher 115 Persönlichkeiten aus den DH zu Gast. Etwa 320 Hörer*innen folgen RaDiHum20 über verschiedene Plattformen (den Hosting-Service Podcaster.de, Spotify und Apple Podcasts). Die positiven Aspekte dieser Erfahrungen sollen aber nicht bei RaDiHum20 bleiben, sondern in diesem Workshop an die Digital-Humanities-Community weitergegeben werden, damit weitere DH-Podcasts entstehen und so die Sichtbarkeit des gesamten Forschungsfeldes erhöht werden kann. </hi> In diesem Tagesworkshop möchten wir vormittags zunächst die strategischen Aspekte der Entwicklung eines Online-Angebots zur Wissenschaftskommunikation beleuchten und nachmittags konkretes Audio-Material erstellen und gemeinsam bearbeiten und diskutieren. Abschließend besteht die Möglichkeit für die Teilnehmenden, einzelne Themen noch zu vertiefen. Der Workshop beginnt mit einer kurzen Einführung in die Thematik der Wissenschaftskommunikation im Allgemeinen und des Podcastings im Speziellen, einer Vorstellung des Workshopprogramms und des Podcasts RaDiHum20. Im Anschluss werden Teams der Teilnehmenden gebildet und innerhalb der Teams Ideen für Podcasts und -konzepte entwickelt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Im Rahmen der Erarbeitung einer Content-Strategie werden von den einzelnen Teams Konzepte für Formate, Themen und die Veröffentlichung erarbeitet. Die Ziele der Podcastideen, unter anderem ein “Mission Statement”, und die Zielgruppe(n) werden konzeptionalisiert, wofür es unterstützende Impulse im Plenum gibt, u. a. mit einer Zielgruppenanalyse. Weiterhin werden die Bereiche Corporate Identity für Podcasts und Social-Media-Strategien thematisiert und Tools und Good Practices vorgestellt und diskutiert. Der Austausch findet dabei immer zwischen den Teilnehmenden in den Teams, den Teams untereinander und der Workshopleitung statt.</hi> Nach der Mittagspause finden sich die Teams erneut zusammen, erarbeiten einen Ablaufplan für eine Mini-Folge und setzen diese im Anschluss mithilfe der Aufnahmefunktionalitäten ihrer Smartphones direkt um. Anschließend werden in einer Hands-on-Session Grundkenntnisse des Audio-Schnitts vermittelt, typische Bearbeitungsschritte wie z. B. Rauschverminderung und das Herausschneiden störender Geräusche, und die entstandenen Audio-Dateien geschnitten. Es werden Hinweise auf KI-Unterstützung bei der Postproduktion gegeben sowie ein Überblick über bekannte Jingle-Bibliotheken. Auf diese Weise entwickeln die Teilnehmenden erste eigene Podcast-Folgen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Falls einzelne Teilnehmende keine eigene Idee für einen Podcast bearbeiten wollen, besteht die Möglichkeit, gemeinsam mit der Workshopleitung eine konkrete Podcastfolge für den Podcast RaDiHum20 zu produzieren und anhand dessen die Abläufe einer konkreten Folgenproduktion kennenzulernen.</hi> Zum Abschluss haben die Teilnehmenden zudem die Möglichkeit, einzelne Themen an max. drei Thementischen noch weiter zu vertiefen. Die konkrete Themensetzung ergibt sich dabei aus den Bedarfen der Teilnehmenden. Denkbar sind die Themen Redaktionsplan, Schnitt oder auch die Verwendung von Podcasts als Open Educational Resources als Selbstlernangebot oder für die Lehre. Eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse sowie eine Feedbackrunde im Plenum runden den Workshop ab. Am Ende haben die Teilnehmenden damit bereits konkrete Materialien für ihr Online-Angebot entwickelt: Umsetzungsstrategie, Redaktionsplan, Designvorlage und eine erste Podcast-Folge. Eine weitere Vernetzung und gegenseitiger Support mit dem Podcast RaDiHum20 werden angeboten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Der Workshop bietet keine Einführung in gängige Blog- und Podcast-Plattformen (wie WordPress, Tumblr, Podcaster oder Podigee) oder CMS-Systeme (wie WordPress oder Drupal) an. Stattdessen liegt der Fokus auf der Entwicklung von organisatorischen Hilfsmitteln und Audio-Inhalten. Die genutzten Tools verursachen keine zusätzlichen Kosten und können – wenn nötig – während des Workshops individuell installiert werden. Es sind keine technischen Vorkenntnisse notwendig, um dem Workshop folgen zu können. Der Workshop richtet sich an Forschende aus allen Bereichen der Digital Humanities, die ihre Wissenschaftskommunikation durch einen Podcast ausbauen und dieses Angebot strategisch nutzen wollen. Nachwuchswissenschaftler*innen und Studierende, die die eigene Sichtbarkeit durch ein regelmäßig erscheinendes Format erhöhen wollen, sind ebenfalls sehr willkommen. Der Workshop ist offen für 15 Teilnehmer*innen. Jede*r sollte einen eigenen Laptop, ein Smartphone mit Aufnahme-Funktion/App und Kopfhörer mitbringen. Neben einer stabilen Internetverbindung werden ein Beamer und eine Leinwand sowie eine Pinnwand, Papier und ein Moderationskoffer für die Ideenfindung und strategische Planung benötigt.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bednarek, Christian</hi>. 2024. Fyyd. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fyyd.de/charts/science\">https://fyyd.de/charts/science</ref>. [zuletzt abgerufen am 18.07.2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flüh, Marie</hi>. 2019. „Digitales Präsentieren und Publizieren“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">forTEXT. Literatur digital erforschen. § 26.</hi> URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren</hi> </ref> [zuletzt abgerufen am 18.07.2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frick, Claudia und Melanie E.-H. Seltmann</hi>. 2023. „Referenzrahmen für eigenständige digitale Wissenschaftskommunikation durch Forschende“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers</hi> 3. Wolfenbüttel. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023b\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">10.17175/wp_2023b</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, Jonathan, Lisa Kolodzie, Mareike Schumacher und Patrick Toschka</hi>. „RaDiHum20 – das Radio für Digital Humanities ist da!“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RaDiHum 20</hi>, 20. Juli 2020, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://radihum20.de/radihum20-das-radio-fuer-digital-humanities/\">https://radihum20.de/radihum20-das-radio-fuer-digital-humanities/</ref> [zuletzt abgerufen am 18.07.2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goldmann, André</hi>. 2024. „Die besten Wissenschafts-Podcasts“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Podwatch</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://podwatch.io/charts/wissenschafts-podcasts/\">https://podwatch.io/charts/wissenschafts-podcasts/</ref> [zuletzt abgerufen am 18.07.2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Habermas, Jürgen</hi>. 1981. „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorie des kommunikativen Handelns“</hi>. Frankfurt / Main: Suhrkamp. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jham, Bruno C., Gabriela V. Duraes, Howard E. Strassler und Luis G. Sensi</hi>. 2008. „Joining the Podcast Revolution“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Dental Education</hi>, 72, 278–281. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1002/j.0022-0337.2008.72.3.tb04493.x\">10.1002/j.0022-0337.2008.72.3.tb04493.x</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Katzenberger, Vera, Jana Keil, und Michael Wild</hi>. 2022. „Mehr als die Summe seiner Teile: Entwicklung, Forschungsstand und Definition von Podcasts“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Podcasts: Perspektiven und Potenziale eines digitalen Mediums</hi>, herausgegeben von Vera Katzenberger, Jana Keil, und Michael Wild, 1–19. Wiesbaden: Springer Fachmedien. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-658-38712-9_1\">https://doi.org/10.1007/978-3-658-38712-9_1</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike</hi>. 2019. „Strategische Kommunikation: wie Geisteswissenschaftler*innen bloggen. Ergebnisse der Umfrage bei de.hypotheses”. In Hypotheses. https://redaktionsblog.hypotheses.org/4246 [zuletzt abgerufen am 18.07.2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leander, Lisa</hi>. 2020. „Wissenschaft im Gespräch: Wissensvermittlung und -aushandlung in Podcasts“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kommunikation@gesellschaft</hi> 21: 2, 1–24. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.15460/kommges.2020\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.15460/kommges.2020</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">.</hi> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neumann, Marlene</hi>. 2020. „Podcasts – Nischen-Perlen, neues Radio oder überschätzter Hype?“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stadtbibliothek Erlangen</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.stadtbibliothek-erlangen.de/podcasts-nischen-perlen-neues-radio-oder-ueberschaetzter-hype/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://blog.stadtbibliothek-erlangen.de/podcasts-nischen-perlen-neues-radio-oder-ueberschaetzter-hype/</hi> </ref> [zuletzt geprüft 18.07.2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prinz, Claudia</hi>. 2018. „Kommunikation im digitalen Raum“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Clio-Guide: Ein Handbuch zu digitalen Ressourcen für die Geschichtswissenschaften</hi>, 2. Auflage, A.4-1 – A.4-22. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raupp, Juliana</hi>. 2017. „Strategische Wissenschaftskommunikation“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsfeld Wissenschaftskommunikation</hi>, herausgegeben von Heinz Bonfadelli, Birte Fähnrich, Corinna Lüthje, Jutta Milde, Markus Rhomberg, und Mike S. Schäfer. Wiesbaden: Springer, 143–164. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schäfer, Mike S</hi>. 2017. „Wissenschaftskommunikation Online“. In Forschungsfeld Wissenschaftskommunikation, herausgegeben von Heinz Bonfadelli, Birte Fähnrich, Corinna Lüthje, Jutta Milde, Markus Rhomberg, und Mike S. Schäfer. Wiesbaden: Springer, 275–293. '),('urn:cts:dhd:2025.schwindt_mark_netzwerkanalyse_von_erw_hnungen_der_pers_nlich:','Die russische Ideengeschichte ist reich an bedeutenden Persönlichkeiten und intellektuellen Strömungen, die das kulturelle und gesellschaftliche Leben des Landes maßgeblich beeinflusst haben. Von den Werken der Schriftsteller des Goldenen Zeitalters bis hin zu den Schriften der sowjetischen Dissidenten spiegelt die russische ideengeschichtliche Literatur die komplexe und oft turbulente Geschichte Russlands wider. In diesem Forschungsprojekt wird die Netzwerkanalyse verwendet, um die Erwähnungen von Persönlichkeiten in der russischen ideengeschichtlichen Literatur von der Mitte des 19. Jahrhunderts bis heute zu untersuchen. Diese Analyse zielt darauf ab, tiefere Einblicke in die sozialen und intellektuellen Netzwerke zu gewinnen, die die russische ideengeschichtliche Entwicklung geprägt haben. Indem wir die Netzwerke der erwähnten Persönlichkeiten analysieren, können wir besser verstehen, wie Ideen und Einflüsse sich über Generationen hinweg verbreitet und entwickelt haben. Das Projekt nutzt dafür eine Sammlung von 250 ideengeschichtlichen Sammelbänden als Korpus, das bereits teilweise im TEI/XML-Format annotiert wurde. Diese öffentlichen Streitschriften von Intellektuellen haben seit dem 19. Jahrhundert eine einzigartige Textgattung in der russischen Ideengeschichte gebildet (Sapov, 2009, 15). Bekannte Beispiele sind <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Problemy idealizma</hi> (Berdjaev et al., 1902), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vechi</hi> (Berdjaev et al., 1909), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Iz glubiny</hi> (Berdjaev et al., 1918) sowie Sammelbände sowjetischer Dissidenten wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Iz-pod glyb</hi> (Solženicyn et al., 1974) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Samosoznanie</hi> (Barabanov et al., 1976). Diese Streitschriften bieten nicht nur einen Einblick in zeitkritische Themen, sondern dokumentieren auch die öffentliche Präsenz der Autoren und Autorinnen sowie ihrer Ideen innerhalb und außerhalb Russlands. Die methodische Grundlage dieser Studie bildet die Netzwerkanalyse, die sich in den letzten Jahren zu einer essentiellen Methode in den Digital Humanities entwickelt hat (Fischer, Skorinkin, 2021, 517). Die Analyse wird mit dem Software-Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gephi</hi> (Bastian et al., 2009) durchgeführt. Bei der Vorverarbeitung der Daten wurden die Erwähnungen von Persönlichkeiten im Text durch die Verwendung der TEI P5 Richtlinien (TEI Consortium, 2024) im XML-Format annotiert. Diese Annotationen verlinken die erwähnten Persönlichkeiten mit Wikidata-Einträgen, was eine eindeutige Identifizierung und zusätzliche Kontextualisierung ermöglicht. Die Netzwerkkonstruktion bildet den nächsten wichtigen Schritt. Hierbei wird jede erwähnte Persönlichkeit als ein Knoten im Netzwerk dargestellt. Die Verbindungen (Kanten) zwischen diesen Knoten entstehen durch gemeinsame Erwähnungen innerhalb eines Artikels in einem Sammelband. Um potenzielle thematische Ähnlichkeiten zwischen den einzelnen Artikeln aufzuzeigen, werden auch die Erwähnungen derselben Persönlichkeiten innerhalb des gesamten Sammelbandes durch Kanten verbunden. Diese Ähnlichkeitsmetrik basiert auf dem Konzept der Kozitation, wonach zwei Artikel, die stark überlappende Referenzen aufweisen, mit hoher Wahrscheinlichkeit ein verwandtes Thema behandeln (Bu et al., 2018, 276). Zur Identifikation zentraler Akteure wird die Eigenvektorzentralität als Metrik verwendet. Diese Wahl begründet sich dadurch, dass die Eigenvektorzentralität nicht nur die direkten Verbindungen eines Knotens berücksichtigt, sondern auch die Bedeutung der Knoten, mit denen er verbunden ist. Dies ermöglicht eine nuanciertere Erfassung der Einflussstrukturen im Netzwerk. Zur Identifikation thematischer Cluster wird eine Community-Erkennung basierend auf der Modularität (Blondel et al., 2008) durchgeführt. Die resultierenden Cluster werden anschließend inhaltlich analysiert, um thematische Schwerpunkte zu identifizieren. Dieser Ansatz ermöglicht es, Zusammenhänge zwischen Personen und Ideen sichtbar zu machen, die bei einer rein qualitativen Analyse möglicherweise übersehen worden wären. Durch diese umfassende Methodik können verschiedene Forschungsfragen adressiert werden: Es lässt sich untersuchen, welche Persönlichkeiten zu verschiedenen Zeiten besonders einflussreich im ideengeschichtlichen Diskurs waren, wie sich die Struktur des intellektuellen Netzwerks im Laufe der Zeit veränderte, welche thematischen Schwerpunkte sich in verschiedenen Perioden identifizieren lassen und wie sich historische Ereignisse und Umbrüche in der Netzwerkstruktur widerspiegeln. Ein weiterer interessanter Aspekt zukünftiger Forschung könnte die Analyse der internationalen Einflüsse auf die russische Ideengeschichte sein. Durch die Untersuchung der erwähnten Persönlichkeiten könnten neue Erkenntnisse darüber gewonnen werden, wie globale intellektuelle Strömungen die russische Ideengeschichte beeinflusst haben. Diese transnationale Perspektive könnte dazu beitragen, die russische Ideengeschichte in einen breiteren globalen Kontext zu stellen und die komplexen Wechselwirkungen zwischen verschiedenen intellektuellen Traditionen zu beleuchten. Darüber hinaus könnte die Analyse der Veränderungen in den Netzwerken über längere Zeiträume hinweg dazu beitragen, langfristige Trends und Muster in der ideengeschichtlichen Entwicklung zu identifizieren. Dies könnte wiederum zu einem besseren Verständnis der Mechanismen führen, die den ideengeschichtlichen Wandel antreiben, und neue Wege für die Untersuchung anderer historischer und kultureller Phänomene eröffnen. Diese Methode entspricht den Erkenntnissen von Moretti, der abstrakte Modelle für die literarische Geschichte vorschlägt und zeigt, wie die quantitative Analyse literarischer Texte neue Einsichten ermöglicht (Moretti, 2007, 91). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barabanov, Evgenij et al.</hi> 1976. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Samosoznanie: Sbornik statej</hi>. N’ju-Jork. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bastian, Mathieu, Sebastien Heymann and Mathieu Jacomy</hi>. 2009. “Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berdjaev, Nikolaj et al.</hi> 1902. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Problemy idealizma</hi>. Moskva. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berdjaev, Nikolaj et al.</hi> 1909. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vechi</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sbornik statej o russikoj intelligencii</hi>. Moskva. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berdjaev, Nikolaj et al.</hi> 1918. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Iz glubiny: Sbornik statej o russkoj revoljucii</hi>. Moskva. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blondel, Vincent D., Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte and Etienne Lefebvre</hi>. 2008. “Fast unfolding of communities in large networks.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment</hi>, 2008 (10), P1000. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.0803.0476\">https://doi.org/10.48550/arXiv.0803.0476</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bu, Y., B. Wang, W. Huang, S. Che and Y. Huang</hi>. 2018. “Using the appearance of citations in full text on author co-citation analysis.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scientometrics</hi>, 116, 275–289. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s11192-018-2757-z\">https://doi.org/10.1007/s11192-018-2757-z</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank and Daniil Skorinkin</hi>. 2021. “Social Network Analysis in Russian Literary Studies.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies</hi>, 517–536. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-42855-6_29\">https://doi.org/10.1007/978-3-030-42855-6_29</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, Franco</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graphs, Maps, Trees: Abstract Models for a Literary History</hi>. London. New York. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sapov, V.V.</hi> 2009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Manifesty russkogo idealizma</hi>. Moskva. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Solženicyn, Aleksandr et al.</hi> 1974. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Iz-pod glyb: Sbornik statej</hi>. Pariž. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Consortium, eds</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TEI P5: Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange.</hi> 4.8.0. 2024-07-08. TEI Consortium. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/\">http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/</ref> (2024-07-21). '),('urn:cts:dhd:2025.sitter_emilie_towards_measuring_linguistic_creativity_in_lit:','Creative signs can be observed in literary and non-literary genres. Computational Linguistics and DH, however, often expect a poetic function of linguistic creativity. They tend to equate it with figurative language (Gervás 2010) or “foregrounding”, a deviation from the linguistic norm or an aspect of the text brought to the fore through repetition or parallelism (see (Simpson 2014: 50; Peer et al. 2021). This conflation limits the concept of creativity to artistic genres. Following Runco and Jaeger (2012), in the presented project we therefore conceptualize the creativity of a sign as its originality and effectiveness across genres. Using data-driven metrics and models, we operationalize linguistic creativity by disentangling originality at the level of the sign from literariness, defined as “density of specific textual features that create linguistic foregrounding” by Appel et al. (2021: 177) and from success at the level of usage, i.e. perception and evaluation by the actors in the discourse domain. This approach considers how readers’ perceptions of creativity depend on genres and their internal conventions and usage patterns (Steen et al. 2010). The overall goal of the project is to explore to what extent linguistic creativity can be measured across textual genres with quantitative methods. Previous studies on creativity assessment have shown that this seemingly subjective concept can be measured by objective, text-inherent linguistic features (DiStefano, Patterson, and Beaty 2024; Jacobs and Kinder. 2022; Weinstein et al. 2022; Zedelius, Mills, and Schooler 2019). Building on lay readers’ creativity assessments of a collection of spatial descriptions obtained from both literary and non-literary texts, we approach creativity from the following perspectives: At the time of the poster presentation, we will be able to report a first set of findings about linguistic creativity at the sentence-level. We are currently running a set of experts’ annotations of rhetorical devices to determine the degree of potential creativity within our data set (see Amabile 1982). In parallel, our piloting of rating studies has provided first methodological insights into how to capture lay readers’ perceptions of creativity, and is currently being expanded to our data set. Our methodological work tests how conceptions of conventional language use shape assessment of originality (Veale 2012: 59). When a text is perceived as literary, linguistic signs appear systematically judged as less original, even though they may have a high level of literariness. This may be a function of exposure to genres, involving predictions from holistic schemas as well as the level of specific forms. Consider the following examples from Robert Walser’s <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Geschwister Tanner </hi>[1907]: (1) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unten lag die Stadt, weit und wollüstig über die Ebene gebreitet, wie ein flimmernder, glitzernder Teppich [...]. </hi> (2) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stelle dir vor, die Luft wird ganz blau und warmfeucht in die Straßen hinuntersinken, der Himmel geht dann in Paris spazieren und mischt sich unter die entzückten Menschen.</hi> Example (1) constitutes no strong deviation from predicted literariness in literary texts from around 1900. It might be perceived as literary, but not particularly creative—this is very likely to be different in a non-literary context. Example (2), however, is more unpredictable even in the literary domain, yet meaningful, and can thus be perceived as creative. To operationalize creativity, we therefore need to disentangle literary style from originality across genres at points in time. In the current phase of the project, we finetune measures to compare lay and expert readers’ creativity judgment and correlate them to stylometric features and the surprisal measures of a language model. In this four-year project, next steps will be determined by the correlated measures across genres. Creativity assessment will be extended to the full text level, using feature frequencies from distinct style combined with surprisal measures to assess the degree to which a text as a holistic unit is creative and literary. Presenting our multi-methodological and interdisciplinary approach to measuring linguistic creativity in texts and readers, we hope to engender a fruitful discussion with interested and knowledgeable colleagues. This research has been funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – CRC-1646, project number 512393437, project A05. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amabile, Teresa M.</hi> 1982. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Social Psychology of Creativity: A Consensual Assessment Technique <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Personality and Social Psychology</hi> 43 (5): 997–1013. https://doi.org/10.1037/0022-3514.43.5.997. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anderegg, Johannes.</hi> 1995. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Stil und Stilbegriff in der neueren Literaturwissenschaft <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stilfragen</hi>, edited by Gerhard Stickel, 115–27. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110622515-007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Appel, Markus, David Hanauer, Hans Hoeken, Kobie van Krieken, Tobias Richter, and José Sanders.</hi> 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>The Psychological and Social Effects of Literariness: Formal Features and Paratextual Information <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of Empirical Literary Studies</hi>, edited by Don Kuiken and Arthur M. Jacobs, 177–202. Berlin/Boston: de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DiStefano, Paul V., John D. Patterson, and Roger E. Beaty.</hi> 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Automatic Scoring of Metaphor Creativity with Large Language Models <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Creativity Research Journal</hi>, March. https://doi.org/10.1080/10400419.2024.2326343. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gervas, Pablo.</hi> 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Engineering Linguistic Creativity: Bird Flight and Jet Planes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Proceedings of the NAACL HLT 2010 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Second Workshop on Computational Approaches to Linguistic Creativity</hi>, 23–30. Los Angeles. https://aclanthology.org/W10-0304.pdf. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike, Karina van Dalen-Oskam, and Christof Schöch.</hi> 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Revisiting Style, a Key Concept in Literary Studies <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Literary Theory</hi> 9 (1): 25–52. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Humpston, Clara S., and Matthew R. Broome.</hi> 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Perplexity <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">An Experiential Approach to Psychopathology: What Is It like to Suffer from Mental Disorders?</hi>, edited by Giovanni Stanghellini and Massimiliano Aragona, 245–64. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29945-7_13. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacobs, Arthur M. and Annette Kinder.</hi> 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Computational Analyses of the Topics, Sentiments, Literariness, Creativity and Beauty of Texts in a Large Corpus of English Literature <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”.</hi> arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.04356. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kullback, S., and R. A. Leibler.</hi> 1951. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>On Information and Sufficiency <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Annals of Mathematical Statistics</hi> 22 (1): 79–86. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martindale, Colin, and Anne E. Martindale.</hi> 1988. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Historical Evolution of Content of Style in Nineteenth- and Twentieth-Century American Short Stories <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poetics</hi> 17: 333–55. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oh, Byung-Doh, and William Schuler.</hi> 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Entropy- and Distance-Based Predictors From GPT-2 Attention Patterns Predict Reading Times Over and Above GPT-2 Surprisal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.11185. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peer, Willie van, Paul Sopčák, Davide Castiglione, Olivia Fialho, Arthur M. Jacobs, and Frank Hakemulder.</hi> 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Foregrounding <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of Empirical Literary Studies</hi>, 145–76. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110645958-007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Runco, Mark A., and Garret J. Jaeger.</hi> 2012. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>The Standard Definition of Creativity <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Creativity Research Journal</hi> 24 (1): 92–96. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Simpson, Paul.</hi> 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stylistics: A Resource Book for Students</hi>. 2nd ed. Routledge. https://www.routledge.com/Stylistics-A-Resource-Book-for-Students/Simpson/p/book/9780415644976. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steen, Gerard, Aletta G. Dorst, Berenike Herrmann, Anna A. Kaal, Tina Krennmayr, and Trijntje Pasma.</hi> 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Method for Linguistic Metaphor Identification. From MIP to MIPVU</hi>. Vol. 14. Converging Evidence in Language and Communication Research (CELCR). Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Veale, Tony.</hi> 2012. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploding The Creativity Myth: The Computational Foundations of Linguistic Creativity</hi>. London: Bloomsbury Academic. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weinstein, Theresa J., Simon Majed Ceh, Christoph Meinel, and Mathias Benedek.</hi> 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>What’s Creative About Sentences? A Computational Approach to Assessing Creativity in a Sentence Generation Task <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Creativity Research Journal</hi> 34 (4): 419–30. https://doi.org/10.1080/10400419.2022.2124777. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zedelius, Claire M., Caitlin Mills, and Jonathan W. Schooler.</hi> 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">“</hi>Beyond Subjective Judgments: Predicting Evaluations of Creative Writing from Computational Linguistic Features <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">”</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Behavior Research Methods</hi> 51 (2): 879–94. https://doi.org/10.3758/s13428-018-1137-1. '),('urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:','Datenkompetenz, die sowohl den kritischen Umgang mit Daten (von Sammeln über Verwalten bis hin zu Bewerten) als auch die Analyse und Interpretation von Daten (vgl. Ridsdale et al., 2015) umfasst, wird auch für traditionell ausgebildete Geisteswissenschaftler:innen zunehmend wichtiger. Im Berlin-Brandenburgischen Datenkompetenzzentrum QUADRIGA<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (Buchholz et al., 2024) werden deshalb fallstudienbasierte Open Educational Resources (OER) entwickelt, die in Form von Jupyter Books (Executable Books Community, 2020) zur Verfügung stehen und sowohl die Möglichkeit der individuellen Lerndauer als auch der Interaktivität und des Assessments bieten (vgl. z.B. Chen & Asta, 2022 oder Betlem et al., 2024). Eine detaillierte Darstellung des Vorgehens zur Entwicklung der OER unternehmen Samoilova et al. (2024). Das Poster legt seinen Fokus auf die Potentiale von Jupyter Books als OER. Um den verschiedenen Dimensionen der Kompetenzvermittlung gerecht zu werden, die sich von basalen technischen Fähigkeiten über methodenspezifisches Wissen bis hin zur Daten- und Methodenkritik erstrecken, orientieren sich die von QUADRIGA entwickelten OER an Fallstudien (Foran, 2001) und setzen so problembasiertes Lernen (Kay et al., 2000) ein. Das heißt, QUADRIGA geht von einer konkreten Fragestellung aus<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />. Die sich aus der Fragestellung ergebende Forschungsstudie wird basierend auf workflow-basiertem Lernen (Mischke et al., 2021) und dem Vier-Komponenten-Instructional-Design-Modell (4C/ID) (van Merriënboer, 1997) in kleinere Aufgaben zerlegt (Abb. 01). Sie dienen als Basis für die Entwicklung von Lernzielen. Jede dieser Aufgaben ist in strukturell identische Komponenten unterteilt: Jupyter-Book<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> ist eine Python-Bibliothek, die es erlaubt, aus einer Sammlung von Markdown-Dateien und Jupyter Notebooks eine Website zu erstellen (Jupyter Book genannt). Im Fall von QUADRIGA liegen die Dateien des Books auf GitHub, die Website der Fallstudie wird über GitHub-Pages gehostet und mittels einer GitHub-Action deployed. Dies ist sowohl in der Erstellung als auch in der Anwendung von Vorteil, da die Inhalte schnell geupdated und Fehler sowie Feedback zur Fallstudie über GitHub-Issues gemeldet werden können. Die Struktur des Books wird über ein Inhaltsverzeichnis hierarchisch festgelegt. Mit Hilfe dieser Struktur lassen sich die Aufgaben und ihre Komponenten gut abbilden. Wie auf der Landing-Page (Abb. 02) zu sehen, besteht die Website aus drei vertikalen Abschnitten. Dadurch kann die Fallstudie zum einen chronologisch durchlaufen werden, zum anderen können einzelne Aufgaben und Komponenten direkt angesteuert werden. So kann selbst ein Lernpfad im Sinne des aktiven Lernens (Markant, 2016) gewählt werden. Aufgaben, Komponenten und ihre Bestandteile können über URLs referenziert werden, was die Modularität des Books weiter erhöht. Die interaktiven Komponenten werden in Jupyter Notebooks erstellt, in denen sowohl Markdown als auch Python-Code geschrieben werden kann. So können kleine UI-Elemente erzeugt werden wie die Worteingabe in Abb. 03. Zusätzlich kann das gesamte Jupyter Notebook über Google Colab<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> im Browser ausgeführt werden. Markdown ermöglicht eine multimodale Gestaltung (durch Tabellen, Abbildungen, GIFs, Querverweise etc.), bibliographische Angaben werden über BibTeX erzeugt. Mittels der MyST (Markedly Structured Text) Markdown-Erweiterung lassen sich weitere UI-Elemente hinzufügen, z.B. Informationsboxen (Abb. 04). Diese Strukturierungsmöglichkeit macht Informationen leicht auffindbar (scannable) und Inhalte schnell überfliegbar (skimmable). Die Realisation als Jupyter Book ermöglicht es, eine Modularisierung der Fallstudie vorzunehmen und so atomisierte Einheiten zu spezifizierten Lernzielen aus dem Feld des Datenkomptenzerwerbs zu erstellen und referenzierbar zu machen. Darüber hinaus birgt das technische Konzept von Jupyter Books die Möglichkeit, etwas zu entwickeln, was wir “scalable OER” nennen. Die dargestellte Fallstudie kann nämlich auf verschiedenen “levels of expertise” durchgeführt werden: Die Modularisierbarkeit sowie die flexible Skalierbarkeit von Jupyter Books bieten das Potential, eine Vielzahl von Lernenden mit unterschiedlichem Vorwissen zu erreichen. Fördervermerk QUADRIGA wird im Rahmen der Richtlinie Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter Kennzeichen 16DKZ2034A, 16DKZ2034G und 16DKZ2034H gefördert. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> URL: </hi>https://www.quadriga-dk.de/ <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (letzter Zugriff am 14.11.2024)</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Vgl. dazu die textwissenschaftliche Fallstudie: <ref target=\"https://dh-network.github.io/quadriga/markdown/intro.html\">https://dh-network.github.io/quadriga/markdown/intro.html</ref>, Stand: 28.11.2024 </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> URL: <ref target=\"https://pypi.org/project/jupyter-book/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://pypi.org/project/jupyter-book/</hi> </ref> (letzter Zugriff am 15.07.2024) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Da sich andere Ausführungsoptionen wie <ref target=\"http://mybinder.org/\">mybinder.org</ref> oder Live Coding über thebe ( <ref target=\"https://thebe.readthedocs.io/\">https://thebe.readthedocs.io/</ref>) momentan als unzuverlässig zeigen, steht nur Google Colab zur Verfügung. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Betlem, Peter, Nil Rodes, Sara Mollie Cohen und Marie Vander Kloet</hi>. 2024. \"Jupyter Book as an open online teaching environment in the geosciences: Lessons learned from Geo-SfM and Geo-UAV\". Preprint. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5194/gc-2024-6\">https://doi.org/10.5194/gc-2024-6</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buchholz, Bettina, Ulrike Lucke, Sonja Schimmler, Jan-Hendrik Bakels, Jan Bernoth, Frank Fischer, Lena Gieseke, Matthias Grotkopp, Torsten Hiltmann, Daniel Krupka, Skadi Loist, Julia Meisner, Dennis Mischke, Robin Möser, Heike Neuroth, Vivien Petras, Juliane Schmeling, Sibylle Söring und Peer Trilcke</hi>. 2024. \"Umsetzungskonzept QUADRIGA: Berlin-Brandenburgisches Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaft, Informatik und Informationswissenschaft\". Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chen, Enze und Mark Asta</hi>. 2022. \"Using Jupyter Tools to Design an Interactive Textbook to Guide Undergraduate Research in Materials Informatics\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Chemical Education</hi> 99(10): 3601–3606. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00640\">https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00640</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Executable Books Community</hi>. 2020. \"Jupyter Book (v0.10)\". Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4539666\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4539666</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foran, John</hi>. 2001. \"The Case Method and the Interactive Classroom\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Thought & Action</hi> 17(1): 41–50. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kay, Judy, Michael Barg, Alan Fekete, Tony Greening, Owen Hollands, Jeffrey H. Kingston, und Kate Crawford</hi>. 2000. \"Problem-Based Learning for Foundation Computer Science Courses\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Science Education</hi> 10(2): 109–128. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1076/0899-3408(200008)10:2;1-C;FT109\">https://doi.org/10.1076/0899-3408(200008)10:2;1-C;FT109</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Markant, Douglas B., Azzurra Ruggeri, Todd M. Gureckis und Fei Xu</hi>. 2016. \"Enhanced Memory as a Common Effect of Active Learning\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mind, Brain, and Education</hi> 10 (3): 142–152. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1111/mbe.12117\">https://doi.org/10.1111/mbe.12117</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mischke, Dennis, Peer Trilcke und Henny Sluyter-Gäthje</hi>. 2021. \"Workflow-basiertes Lernen in den Geisteswissenschaften: digitale Kompetenzen forschungsnah vermitteln\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">In Bildung in der digitalen Transformation</hi>, hg. von Heinz-Werner Wollersheim, Marios Karapanos und Norbert Pengel, 190–195. Münster, New York: Waxmann. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4456\">https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4456</ref>, letzter Zugriff: 28.11.2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Samoilova, Evgenia, Henny Sluyter-Gäthje, Daniil Skorinkin, Hannes Schnaitter, Peer Trilcke und Ulrike Lucke</hi>. 2024. \"Forschungsgeleitete Vermittlung von Datenkompetenz. Mediendidaktische Aufbereitung von Fallstudien zu Bildungsangeboten.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">INFORMATIK 2024</hi>: 2153–2166. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18420/inf2024_187\">https://doi.org/10.18420/inf2024_187</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">van Merriënboer, Jeroen J. G.</hi>. 1997. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Training complex cognitive skills. A four-component instructional design model for technical training</hi>. Educational Technology Publ, Englewood Cliffs. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridsdale, Chantel, James Rothwell, Mike Smit, Hossam Ali-Hassan, Michael Bliemel, Dean Irvine, Daniel Kelley, Stan Matwin und Brad Wuetherick</hi>. 2015. \"Strategies and Best Practices for Data Literacy Education Knowledge Synthesis Report\". Dalhousie University. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1922.5044\">https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1922.5044</ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_literary_metaphor_detection_with_llm_fine_t:','The study of literary metaphors plays an integral part in literature-focused disciplines within the humanities. In the field of Natural Language Processing (NLP), computational metaphor detection (MD) has produced a wealth of approaches focusing on everyday metaphors (Ptiček and Dobša 2023). Computational literary MD, however, has received considerably less attention. In their Graph Project, Kesarwani et al. (2017) have applied rule-based and statistical machine learning approaches to an English poetry corpus. The aim of this paper is to take the field of literary MD one step further by using the NLP state-of-the-art approach of fine-tuning Large Language Models (LLMs) on the Graph project’s datasets.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Considering the small size of the relevant datasets, the few-shot learning approach SetFit is used alongside the more established fine-tuning Transformers approach to compare their performance. This paper tests two assumptions: 1. Fine-tuning the LLM DistilBERT with the Transformers approach and the LLM all-MiniLM-L6-v2 with the SetFit approach on the Graph project’s datasets will yield better results than using the combined statistical and rule-based approach from Kesarwani et al. (2017). 2. The SetFit approach will outperform the Transformers approach. The paper starts by setting out the theoretical background of MD and then explains the data, method and experimental setup used. It closes with a description of the evaluation results and a discussion. Since the current theories and methods regarding MD come from NLP, it is beneficial to understand prevalent research in this area before focusing on the state of the field in the Digital Humanities. In most of the MD research in NLP, metaphors are understood as a mapping of a source domain like WAR to a target domain like ARGUMENT that can result in the metaphorical linguistic expression “Your claims are <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">indefensible</hi>” (Lakoff and Johnson 1980, 4). This Conceptual Metaphor Theory is used to detect conversational and novel metaphors (Ptiček and Dobša 2023). Since 1975, research on MD is ongoing because “the task is not considered solved” (Dankin, Bar, and Dershowitz 2022, 125). The methodologies applied to MD have evolved with the development of computational capabilities starting with rule-based, statistical and machine learning methods (Ptiček and Dobša 2023). The current state-of-the-art method for MD involves utilizing LLMs, often derivations of the BERT model (Devlin et al. 2019), which are based on the Transformer architecture by Vaswani et al. (2017) that allows to fine-tune an existing language model on a specific downstream task like MD (Babieno et al. 2022; Li et al. 2023; Z. Song et al. 2024). Recently, prompt engineering started to be utilized for MD. Instead of labelled data this method uses task-specific formulated prompts (Jia and Li 2024). Chen et al. (2024) expanded the task to include metaphor reason in addition to detection since they found that methods focusing solely on a metaphorical versus literal distinction did not generalise well. Another recent development is to detect metaphor in multi-modal settings, such as memes, where the classification task includes both texts and images (Xu et al. 2024). In the Digital Humanities, MD focusing on literary texts is understudied. To my knowledge, there are only a handful of papers that concern themselves specifically with this task. Reinig and Rehbein (2019) proposed a supervised machine learning method for MD in German expressionist poetry, while Schneider et al. (2022) developed an unsupervised approach for Middle High German. Toker et al. (2024) used LLMs on their own Early Medieval Hebrew poetry dataset. In their Graph Project, Kesarwani et al. (2017) developed models to detect poetic metaphors in English, which has neither been done in NLP nor in the Digital Humanities. Diverging from the Conceptual Metaphor Theory, the authors based their metaphor definition on observations by Neuman et al. (2013), who found three metaphor types that signify their metaphoricity by different part-of-speech (POS) sequences. They focused on detecting Type I metaphors, which are comprised of a “Noun-Verb-Noun” sequence and added the sequence “Noun-Verb-Det-Noun” to this concept. An example for Type I metaphor is the sentence “As if the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">world were a taxi</hi>” (Kesarwani et al. 2017, 2). The authors trained and tested on four datasets: Their own PoFo (Poetry Foundation) dataset, comprising 680 sentences that include Type I metaphor scraped from the Poetry Foundation website, the benchmark datasets TroFi by Birke and Sarkar (2006) (6,435 sentences from the Wall Street Journal Corpus) and MOH by Mohammad, Shutova, and Turney (2016) (647 sentences from WordNet). Finally, they created a fourth concatenated dataset which combines PoFo, TroFi and MOH. See table 1 for an overview of sample sentences labelled “metaphorical” from each dataset. The methods of the Graph Project mirror the progression of methods in the NLP tradition as the authors experimented with rule-based and statistical approaches (Kesarwani et al. 2017). The F1 scores for their rule-based and machine learning models were 0.669 for PoFo, 0.827 for TroFi, 0.779 for MOH and 0.781 for the concatenated dataset. Tanasescu, Kesarwani, and Inkpen (2018) used deep learning with convolutional neural networks on the concatenated dataset and reached an F1 score of 0.833. Since fine-tuning LLMs proved to be a very successful approach in recent NLP research (e.g., a F1 score of 0.944 on TroFi by Ma et al. 2021), this paper tests whether this method will improve the MD performance on the Graph project’s datasets. Based on the assumption that the metaphoricity of a word stems from the context of the whole sentence rather than a single aspect word or POS sequence, I define MD as a sentence-level classification problem, where each sentence within the four datasets is labelled as either “metaphorical” or “literal” (Ma et al. 2021). This approach differs from Kesarwani et al. (2017), who annotate metaphor on a token level. For preprocessing, I reused the cleaned versions of the TroFi and MOH datasets by Su et al. (2020) due to a lack of clear preprocessing information from the Graph project and used the original version of PoFo by Kesarwani et al. In the concatenated dataset there are more literal than metaphorical sentences since it consists of 75% of sentences belonging to TroFi, which suffers from label imbalance, having about 12% more literal than metaphorical examples (figure 1). The first method to improve the MD performance is fine-tuning the four datasets on the Transformer-based pre-trained LLM DistilBERT (Sanh et al. 2019), which is an efficient variant of BERT. This model is smaller and faster while maintaining 97% of BERTs performance. The training for this Transformers approach is threefold: The model-specific tokenizer maps the dataset’s text tokens to indexes, the transformer converts these indexes to contextual embeddings and the pre-trained head is fine-tuned on the MD task (Wolf et al. 2020). The fine-tuning procedure consisted of training with 70% of the data and evaluating with the remaining 30% for each dataset. For hyperparameters, the batch size of 32, the learning rate of 2e-5 and 5 training-epochs yielded best results. Since Transformer LLMs require fine-tuning on relatively large datasets which is a challenge for literary metaphor datasets, as can be seen from the sizes of the Graph Project’s datasets, this paper also employs the SetFit framework (Tunstall et al. 2022). It is designed for few-shot learning, that is, learning with a small number of labelled examples. SetFit operates in two steps: It generates sentence pairs, thereby enlarging the dataset significantly, and then fine-tunes embeddings of these sentences to create a sentence transformer embedding model. Then the dataset is used to train a logistic regression classifier using the fine-tuned embeddings to predict the right labels. The impact of the Sentence Transformer on the dataset size is immense: From 441 samples of the PoFo train dataset, SetFit generated 98366 unique pairs. The all-MiniLM-L6-v2 Sentence Transformer model is used within this framework because it is 5 times faster than larger models while maintaining comparable performance (Reimers et al. 2019). For implementation, the same test-train split ratio, seed and hyperparameters are used as for the Transformers implementation to maintain comparability. Figure 2 presents the evaluation results of fine-tuning with the Transformers and SetFit methods on the MD task at sentence-level. All reported results are from evaluating the fine-tuned models on the test splits. At least one of the LLM fine-tuning approaches proposed in this paper outperformed the baseline on all datasets except for TroFi. For PoFo there was a significant performance increase of 12.41% with SetFit (F1 0.752) and 2.84% with Transformers (F1 0.688). The MOH dataset displayed an F1 score of 0.785 with the Transformers approach (0.77% increase). The SetFit approach demonstrated a significant improvement with an F1 score of 0.862 (10.37% increase) on the concatenated dataset. However, the TroFi dataset performed much better with the rule-based and statistical method, surpassing SetFit by 22.25%. As for the comparison of Transformers with SetFit, SetFit achieved better performance on PoFo, TroFi and the concatenated dataset, while Transformers gave better results on the MOH dataset. Overall, no method excelled across all datasets, although the LLM approaches generally performed better. The promising results indicate the potential of fine-tuning LLMs for literary MD in general and using the SetFit method for small datasets in particular. The concatenated dataset\'s heterogeneity and diversity in sentence length and number, complexity, and metaphor domains provided broader contextual information, explaining its high F1 score. Despite these positive outcomes fine-tuning did not achieve better performance on TroFi.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> TroFi’s suboptimal performance could stem from training difficulty caused by the sentence-level approach and label imbalance. However, these arguments can be refuted by TroFi’s substantial representation in the concatenated dataset (75.1%, table 1), which showed exceptionally good results. Thus, TroFi’s characteristics must have significantly contributed to these positive results. The chosen LLM models might also contribute to the low result. Being condensed models, DistilBERT and all-Mini-LM-L6-v6 are useful for initial experiments but might not generalise well on a domain-specific task like MD. Using SetFit on a state-of-the-art Sentence Transformer model like all-mpnet-base-v2 (Song et al. 2020) may help improve results. However, the core difficulty of finding concrete explanations for the poor TroFi results and the excellent concatenated dataset and PoFo results is the interpretability limitation of LLMs due to their “black-box” nature. Contrary to statistical machine learning approaches, no information is provided about which features contribute most to the classification task during LLM fine-tuning, making the reasoning behind the model’s classification result not entirely comprehensible (Dobson 2023, 431). This is especially concerning for the Digital Humanities, where understanding the domain is just as important as raw performance. Ablation techniques and visualisations of attention weights could help understanding how model output was created. This paper contributed to the understudied task of literary MD by applying state-of-the-art NLP methodology, like fine-tuning the Transformer model DistilBERT and few-shot learning with the Sentence Transformer approach, on four literary metaphor datasets. Metaphor was defined quite narrowly as consisting of one of two specific POS sequences. The evaluation baseline was the combined rule-based and statistical approach of Kesarwani et al. (2017). The results demonstrate performance increases in F1 score for the fine-tuning approach over the baseline and even more so for the SetFit methods, especially for PoFo (12.41% increase) and the concatenated dataset (10.37% increase). However, improvement was not observed for the TroFi dataset, which could stem from sentence complexity and label imbalance or from small model sizes. These findings emphasise that while the current practise of fine-tuning LLMs for linguistic MD can also yield good results for literary MD and that SetFit is a valuable tool for small datasets, these methods do not guarantee improved performance. Due to the black-box nature of LLMs they might not be the right tool for literary scholars, who prioritise interpretability. Further work needs to be performed to establish whether larger models could optimise the work done in this paper. Future studies on literary MD could focus on creating larger datasets with different kinds of metaphors or employ prompt engineering. The fine-tuned models could be deployed to build interactive tools for teaching and studying metaphors in educational settings. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> The code, datasets and outputs for this paper are publicly available on GitHub: <ref target=\"https://github.com/ma-spie/LLM_metaphor_detection\">https://github.com/ma-spie/LLM_metaphor_detection</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> While judging result comparability it should be noted that this paper introduced variations in dataset setup compared to the approach by Kesarwani et al. (2017). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Babieno, Mateusz, Masashi Takeshita, Dusan Radisavljevic, Rafal Rzepka, and Kenji Araki</hi>. 2022. “Miss Roberta Wilde: Metaphor Identification Using Masked Language Model with Wiktionary Lexical Definitions.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Applied Sciences</hi> 12 (2081). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/app12042081\">https://doi.org/10.3390/app12042081</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Birke, Julia, and Anoop Sarkar</hi>. 2006. “A Clustering Approach for Nearly Unsupervised Recognition of Nonliteral Language.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">11th Conference of the European chapter of the association for computational linguistics</hi>, 329–36. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/E06-1042\">https://aclanthology.org/E06-1042</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chen, Puli, Cheng Yang, and Qingbao Huang</hi>. “Merely Judging Metaphor Is Not Enough: Research on Reasonable Metaphor Detection.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024</hi>, edited by Yaser Al-Onaizan, Mohit Bansal, and Yun-Nung Chen, 5850–60. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2024.findings-emnlp.336\">https://doi.org/10.18653/v1/2024.findings-emnlp.336</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dankin, Lena, Kfir Bar, and Nachum Dershowitz</hi>. 2022. “Can Yes-No Question-Answering Models Be Useful for Few-Shot Metaphor Detection?” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd Workshop on Figurative Language Processing (FLP)</hi>, edited by Debanjan Ghosh, Beata Beigman Klebanov, Smaranda Muresan, Anna Feldman, Soujanya Poria, and Tuhin Chakrabarty, 125–30. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2022.flp-1.17\">https://doi.org/10.18653/v1/2022.flp-1.17</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, and Kristina Toutanova</hi>. 2019. “BERT: Pre-Training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the NAACL-HLT 2019</hi>, 4171–86. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/pdf/1810.04805\">http://arxiv.org/pdf/1810.04805</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dobson, James E</hi>. 2023. “On Reading and Interpreting Black Box Deep Neural Networks.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Digital Humanities</hi> 5 (2): 431–49. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s42803-023-00075-w\">https://doi.org/10.1007/s42803-023-00075-w</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jia, Kaidi, and Rongsheng Li</hi>. 2024. “Enhancing Metaphor Detection Through Soft Labels and Target Word Prediction.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">31st Conference on Neural Information Processing Systems</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/pdf/2403.18253\">http://arxiv.org/pdf/2403.18253</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kesarwani, Vaibhav, Diana Inkpen, Stan Szpakowicz, and Chris Tanasescu</hi>. 2017. “Metaphor Detection in a Poetry Corpus.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>, edited by Beatrice Alex, Stefania Degaetano-Ortlieb, Anna Feldman, Anna Kazantseva, Nils Reiter, and Stan Szpakowicz, 1–9. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/volumes/W17-22/\">https://aclanthology.org/volumes/W17-22</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lakoff, George, and Mark Johnson</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Metaphors we live by</hi>. 1980. Chicago: University of Chicago Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Li, Yucheng, Shun Wang, Chenghua Lin, Frank Guerin, and Loic Barrault</hi>. 2023. “FrameBERT: Conceptual Metaphor Detection with Frame Embedding Learning.”In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics</hi>, 1558–63. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2023.eacl-main.114\">https://doi.org/10.18653/v1/2023.eacl-main.114</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ma, Weicheng, Ruibo Liu, Lili Wang, and Soroush Vosoughi</hi>. 2021. “Improvements and Extensions on Metaphor Detection.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 1st Workshop on Understanding Implicit and Underspecified Language</hi>, edited by Michael Roth, Reut Tsarfaty, and Yoav Goldberg, 33–42. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2021.unimplicit-1.5\">https://aclanthology.org/2021.unimplicit-1.5</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mohammad, Saif, Ekaterina Shutova, and Peter Turney</hi>. 2016. “Metaphor as a Medium for Emotion: An Empirical Study.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Fifth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics</hi>, 23–33. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/S16-2003\">https://doi.org/10.18653/v1/S16-2003</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neuman, Yair, Dan Assaf, Yohai Cohen, Mark Last, Shlomo Argamon, Newton Howard, and Ophir Frieder</hi>. 2013. “Metaphor Identification in Large Texts Corpora.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PloS one</hi> 8 (4): 1-9. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1371/journal.pone.0062343\">https://doi.org/10.1371/journal.pone.0062343</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ptiček, Martina, and Jasminka Dobša</hi>. 2023. “Methods of Annotating and Identifying Metaphors in the Field of Natural Language Processing.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Future Internet</hi> 15 (6): 1-28. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/fi15060201\">https://doi.org/10.3390/fi15060201</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reimers, Nils, Omar Espejel, Pedro Cuenca, and Tom Aarsen</hi>. n.d. “Pretrained Models.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence-Transformers Documentation</hi>. Accessed July 23, 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://sbert.net/docs/sentence_transformer/pretrained_models.html\">https://sbert.net/docs/sentence_transformer/pretrained_models.html</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reinig, Ines, and Ines Rehbein</hi>. “Metaphor Detection for German Poetry.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preliminary Proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing</hi>, 149–60. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:mh39-93163\">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:mh39-93163</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sanh, Victor, Lysandre Debut, Julien Chaumond, and Thomas Wolf</hi>. 2019. “DistilBERT, a Distilled Version of BERT: Smaller, Faster, Cheaper and Lighter.”, 1–5. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.01108\">https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.01108</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schneider, Felix, Sven Sickert, Phillip Brandes, Sophie Marshall, and Joachim Denzler</hi>. 2022. “Metaphor Detection for Low Resource Languages: From Zero-Shot to Few-Shot Learning in Middle High German.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 18th Workshop on Multiword Expressions @LREC2022</hi>, edited by Archna Bhatia, Paul Cook, Shiva Taslimipoor, Marcos Garcia, and Carlos Ramisch, 75–80. Marseille, France: European Language Resources Association. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2022.mwe-1.11\">https://aclanthology.org/2022.mwe-1.11</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Song, Kaitao, Xu Tan, Tao Qin, Jianfeng Lu, and Tie-Yan Liu</hi>. 2020. “MPNet: Masked and Permuted Pre-Training for Language Understanding.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 34th International Conference on Neural Information Processing Systems</hi>. Vancouver, BC, Canada: Curran Associates Inc. 16857–67. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.09297\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.09297</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Song, Ziqi, Shengwei Tian, Long Yu, Xiaoyu Zhang, and Jing Liu</hi>. 2024. “Multi-Task Metaphor Detection Based on Linguistic Theory.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multimed Tools Appl</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s11042-023-18063-1\">https://doi.org/10.1007/s11042-023-18063-1</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Su, Chuandong, Fumiyo Fukumoto, Xiaoxi Huang, Jiyi Li, Rongbo Wang, and Zhiqun Chen</hi>. 2020. “DeepMet: A Reading Comprehension Paradigm for Token-Level Metaphor Detection.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Second Workshop on Figurative Language Processing</hi>, edited by Beata B. Klebanov, Ekaterina Shutova, Patricia Lichtenstein, Smaranda Muresan, Chee Wee, Anna Feldman, and Debanjan Ghosh, 30–39. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2020.figlang-1.4\">https://doi.org/10.18653/v1/2020.figlang-1.4</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tanasescu, Chris, Vaibhav Kesarwani, and Diana Inkpen</hi>. 2018. “Metaphor Detection by Deep Learning and the Place of Poetic Metaphor in Digital Humanities.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The thirty-first international flairs conference</hi>, 122–27. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aaai.org/papers/122-flairs-2018-17704/\">https://aaai.org/papers/122-flairs-2018-17704</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Toker, Michael, Oren Mishali, Ophir Münz-Manor, Benny Kimelfeld, and Yonatan Belinkov</hi>. 2024. “A Dataset for Metaphor Detection in Early Medieval Hebrew Poetry.” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.eacl-short.39\">https://aclanthology.org/2024.eacl-short.39</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tunstall, Lewis, Nils Reimers, Unso Eun Seo Jo, Luke Bates, Daniel Korat, Moshe Wasserblat, and Oren Pereg</hi>. 2022. “Efficient Few-Shot Learning Without Prompts.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">36th Conference on Neural Information Processing Systems</hi>, 1–14. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/ARXIV.2209.11055\">https://doi.org/10.48550/ARXIV.2209.11055</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, and Illia Polosukhin</hi>. 2017. “Attention Is All You Need.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Neural Information Processing Systems</hi> 30:1–11. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762\">https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolf, Thomas, Lysandre Debut, Victor Sanh, Julien Chaumond, Clement Delangue, Anthony Moi, Pierric Cistac</hi>. 2020. “Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">System Demonstrations</hi>, edited by Qun Liu and David Schlangen, 38–45. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6\">https://doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xu, Yanzhi, Yueying Hua, Shichen Li, and Zhongqing Wang</hi>. “Exploring Chain-of-Thought for Multi-Modal Metaphor Detection.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)</hi>, edited by Lun-Wei Ku, Andre Martins, and Vivek Srikumar, 91–101. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2024.acl-long.6\">https://doi.org/10.18653/v1/2024.acl-long.6</ref>. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> '),('urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:','Auf dem Gebiet der digitalen Edition von literarischen Übersetzungen sind bislang noch sehr wenige Ansätze einer spezifischen Konzeptionalisierung vorhanden. Gab es schon für Druckeditionen kaum eine Theoriebildung zu dieser Editionsform (Plachta und Woesler 2002) oder Beispiele für eine adäquate Umsetzung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> – sofern dies hier angesichts der medialen Beschränkungen überhaupt möglich war –, so sucht man auch auf dem Feld der digitalen Texterschließung und -edition bis heute vergeblich nach entsprechenden Modellen oder Beispielen. Erste Ansätze für eine fortlaufende Forschungsdiskussion bietet der Band <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi> (Bamberg, Jansohn und Knödler 2023) – das Format der digitalen Übersetzungsedition erscheint also erstmals ‚under construction‘. Das Poster möchte das geplante Projekt einer digitalen Edition der Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises – unter dem Namen ‚Schlegel-Tieck‘ bekannt geworden – vorstellen. Dieses wird derzeit u.a. am Trier Center for Digital Humanities und an der Shakespeare Forschungsbibliothek der LMU München vorbereitet und konzipiert. Ziel ist es, am Beispiel dieser romantischen Übertragungen, die von 1798 bis 1833 erstmals erschienen sind, auch ein nachhaltiges Konzept für die digitale Edition von Übersetzungen zu entwickeln. Die Text- und Publikationsgeschichte des ‚Schlegel-Tieck‘, der neben dem Werk Goethes und Schillers lange als ‚dritter deutscher Klassiker‘ galt und die deutsche Shakespeare-Rezeption bis weit ins 20. Jahrhundert maßgeblich geprägt hat (Jansohn 2023), ist überaus komplex. Darin mag ein Grund liegen, dass es bis heute weder eine historisch-kritische Edition noch eine Studienausgabe gibt. Bei den heutigen Drucken, die auf die Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises zurückgehen, wie sie etwa noch bei Reclam zu finden sind (Jansohn 2014), handelt es sich in der Regel um nicht weiter ausgewiesene Kompilationen verschiedener Übersetzer:innen aus verschiedenen Epochen. Da in den letzten gut zehn Jahren zahlreiche Quellen zu Schlegel und Tieck erstmals erschlossen wurden (Strobel und Bamberg 2014–2021; Latifi 2018; Hölter 2014–2023, Knödler 2018), existiert inzwischen eine wichtige, ja unabdingbare Voraussetzung für eine erfolgreiche Durchführung des Projekts. Die geplante Übersetzungsedition möchte die Probleme der Autorschaftszuweisung des ‚Schlegel-Tieck‘ endgültig aufklären. Während August Wilhelm Schlegel die erste Ausgabe der Übersetzung von siebzehn Shakespeare-Dramen von 1797 bis 1809 allein unternahm, wurde der erste ‚Schlegel-Tieck‘ erst von 1825 bis 1833 (Shakespeare 1825–1833) gedruckt. Der Berliner Verleger Georg Andreas Reimer hatte die beiden ‚berühmten‘ romantischen Namen auf den Titel gesetzt, um sich gegen die inzwischen zahlreiche Konkurrenz der deutschen Shakespeare-Übersetzer auf dem Buchmarkt durchzusetzen. An dieser Ausgabe hatte Schlegel jedoch so gut wie keinen aktiven Anteil mehr, und auch Tieck fungierte nicht als Übersetzer. Vielmehr ließ er seine Tochter Dorothea Tieck und den Schriftsteller Wolf von Baudissin die von Schlegel noch nicht übersetzten Dramen übertragen – Ludwig Tieck selbst brachte sich nur als Berater ein und ‚korrigierte‘ zudem Schlegels Übersetzungen, die in der Ausgabe wiederabgedruckt wurden. Als Schlegel davon erfuhr, war er darüber sehr empört und forderte von Reimer, die Änderungen in den folgenden Auflagen wieder zurückzunehmen (August Wilhelm Schlegel an Georg Andreas Reimer 1825). In späteren Nachdrucken zu Lebzeiten der Übersetzer:innen wurde sodann immer wieder in die Texte eingegriffen. Bei der Konzeption einer digitalen Edition der romantischen Shakespeare-Übersetzungen geht es zunächst darum zu erarbeiten, wie mit der Fülle an Texten – Ausgangstexten, Übersetzungen, Revisionen, mit Manuskripten und mit Drucken –, aber auch mit den Co-Autorschaften umgegangen werden kann. Sodann stellt sich die Frage, wie eine digitale Kommentierung aussehen könnte: Wie etwa lassen sich Kommentare zum interlingualen Transfer und zu den jeweiligen Übersetzungsprinzipien modellieren und sodann in einem entsprechenden UX-Design darstellen und für die Nutzer:innen abrufen? Und wie lässt sich eine konsistente Datenmodellierung für die verschiedenen Übersetzungsfassungen entwickeln – wie muss diese im Hinblick auf die Textsorte Übersetzung gegenüber konventionellen Werkausgaben modifiziert werden (vgl. ausführlich zum Datenmodell und einem darauf aufbauenden möglichen UX-Design für die romantischen Shakespeare-Übersetzungen Schlegels und des Tieck-Kreises: Bamberg und Burch 2023: 313-323)? Die Transkription und Annotation der digitalen Faksimiles erfolgt mit dem Werkzeug <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transcribo</hi> (o.J.) (Abb. 1). Damit lassen sich textgenetische Merkmale wie Autoränderungen, Materialbeschreibungen und textkritische Erläuterungen erfassen. Mit dem Werkzeug <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Comparo </hi>(o.J.) werden im Anschluss Variantensynopsen erstellt. Den Nutzer:innen der Editionsoberfläche eröffnet sich dadurch die Möglichkeit, neben bloßen Text- und Faksimileansichten stellengenaue Synopsen verschiedener Fassungen auszuwählen und gezielt zu explorieren (Abb. 2). Das Poster möchte ein erstes Datenmodell für die digitale Edition der Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises präsentieren und vorstellen, welche Tools dabei zum Einsatz kommen. Da sich das Projekt in einer frühen Phase befindet, liegt der Fokus zunächst auf Vorüberlegungen und offenen Fragen. So soll das Poster die grundlegenden Ideen, theoretischen Ansätze und Herausforderungen des Vorhabens skizzieren, die die Datenmodellierung, Kommentierung und das UX-Design betreffen. Es möchte folglich auch schon beispielhaft demonstrieren, wie die Edition im Frontend aussehen und genutzt werde könnte. Das entworfene Konzept soll dabei auch modellbildend für künftige digitale Übersetzungseditionen sein. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Ein gelungenes Beispiel findet sich in der Marburger Büchner Ausgabe: Büchner 2007. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">August Wilhelm Schlegel an Georg Andreas Reimer</hi>. 1825. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">August Wilhelm Schlegel: Digitale Edition der Korrespondenz, </hi>hg. v. Jochen Strobel und Claudia Bamberg. 2014–2021. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://august-wilhelm-schlegel.de/version-01-22/briefid/683\">https://august-wilhelm-schlegel.de/version-01-22/briefid/683</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamberg, Claudia, Christa Jansohn und Stefan Knödler</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi>. Berlin, Boston: De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111017419%20\">https://doi.org/10.1515/9783111017419</ref> (zugegriffen: 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamberg, Claudia und Thomas Burch</hi>. 2023. „Hamlet – digital ediert“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi>, hg. v. Claudia Bamberg, Christa Jansohn und Stefan Knödler: 299-323. Berlin, Boston: De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111017419-020\" xml:space=\"preserve\">https://doi.org/10.1515/9783111017419-020 </ref>(zugegriffen 26. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Büchner, Georg</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sämtliche Schriften. Historisch-kritische Ausgabe mit Quellendokumentation und Kommentar (Marburger Ausgabe)</hi>. Im Auftrag der Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz, hg. v. Burghard Dedner und Thomas Michael Mayer, [seit 2005:] hg. v. Burkhard Dedner, mitbegründet von Thomas Michael Mayer. 10. Bde. Darmstadt 2000-2013. Bd. 4: Übersetzungen, hg. v. Burkhard Dedner unter Mitarbeit von Arnd Beise, Gerald Funk, Ingrid Rehme und Eva-Maria Vering. Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Comparo. o.J.</hi> Kompetenzzentrum – Trier Center for Digital Humanities (TCDH). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/comparo\">https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/comparo</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hölter, Achim</hi>. 2014ff. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Ludwig Tiecks Bibliothek. Anatomie einer romantisch-komparatistischen Büchersammlung. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tieck-bibliothek.univie.ac.at\">https://tieck-bibliothek.univie.ac.at</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jansohn, Christa</hi>. 2014. „[Rez. zu:] William Shakespeare: King Henry IV – König Heinrich IV. Englisch / Deutsch. P. 1 und P. 2. 2 Bde. Hrsg. v. Holger Klein“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arbeiten aus Anglistik und Amerikanistik</hi> 39/2: 195-203. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jansohn, Christa</hi>. 2023. „Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Prolegomena zu einigen zukünftigen Forschungsaufgaben“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi>, hg. v. Claudia Bamberg, Christa Jansohn und Stefan Knödler: 1-35. Berlin, Boston: De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111017419-003\">https://doi.org/10.1515/9783111017419-003</ref> (zugegriffen 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Knödler, Stefan</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">August Wilhelm Schlegel. Kritische Ausgabe der Vorlesungen</hi>, hg. v. Georg Braungart. Bd. IV: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vorlesungen über dramatische Kunst und Litteratur (1809-1811). 1. Teil</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text.</hi> Paderborn: Schöningh. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Latifi, Kaltërina, Hrsg.</hi> 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamlet-Manuskript. Kritische Ausgabe</hi>. Hildesheim, Zürich, New York: Olms. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plachta, Bodo und Winfried Woesler</hi>. 2002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Edition und Übersetzung. Zur wissenschaftlichen Dokumentation des interkulturellen Transfers. Beiträge der Internationalen Fachtagung der Arbeitsgemeinschaft für germanistische Edition, 8. bis 11. März 2000</hi>. Tübingen: Niemeyer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlegel, August Wilhelm</hi>. 1798. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamlet-Manuskript</hi>. Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden. Sign.: Mscr.Dresd.e.90, XXII,1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digital.slub-dresden.de/id329494473/76\">http://digital.slub-dresden.de/id329494473/76</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shakespeare, William</hi>. 1825–1833. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dramatische Werke</hi>. Übersetzt von A. W. von Schlegel, ergänzt und erläutert von Ludwig Tieck. Berlin: Reimer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Strobel, Jochen und Claudia Bamberg</hi>. 2012–2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">August Wilhelm Schlegel: Digitale Edition der Korrespondenz</hi>. Dresden, Marburg, Trier. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://august-wilhelm-schlegel.de\">https://august-wilhelm-schlegel.de</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Transcribo. o.J.</hi> Kompetenzzentrum – Trier Center for Digital Humanities (TCDH). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/transcribo\">https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/transcribo</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.stahn_lena_luise_wissensspeicher_projektmodell_organisatio:','\"Just as Git has influenced the way I approach digital critical editions, the nature of critical editions has influenced the way I think about Git.\" (Huskey 2023, 11) Interdisziplinarität in DH-Projekten manifestiert sich häufig in einem großen Team an Mitarbeitenden, nicht selten räumlich verteilt, in jedem Fall aber digital arbeitend, die mit ganz unterschiedlichen Vorstellungen und einer großen Bandbreite an Perspektiven, Denkweisen und \"working cultures\" aufeinandertreffen (vgl. Edmond 2016). Hier bedarf es einer Vermittlerrolle, die das Projektmanagement übernimmt. Diese Aufgabe fällt häufig der DH-Seite zu, begründet in der dort vorhandenen Doppelqualifikation aus technischer und geisteswissenschaftlicher (Aus-)bildung. Dennoch wird das Thema Projektmanagement in den DH-Curricula kaum abgedeckt: \"Bei allen Lehrangeboten ist auffällig, dass ein Fokus auf die Projektplanung und nicht auf das Management einer laufenden Zusammenarbeit gelegt wird. Planungskompetenz ist vorhanden, und vor allem Fähigkeit zur Selbstorganisation, aber eine Moderationskompetenz sowie Fähigkeiten, Techniken und Methoden zur Organisation einer Zusammenarbeit fehlen.\" (Cremer 2019) Behelfsmäßig wird dann gerne auf Verfahren und Werkzeuge aus der Software-Entwicklung zurückgegriffen und diese mehr oder weniger erfolgreich adaptiert (vgl. Chan et al. 2017). So hat sich im DH-Bereich der Einsatz von aus der Softwareentwicklung stammenden Werkzeugen und Plattformen bewährt, die auf sogenannter Versionsverwaltung basieren.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Git und Anwendungen wie GitHub und GitLab versprechen Transparenz, Reproduzierbarkeit und Nachhaltigkeit<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> (vgl. Nüst 2018; Broyles 2020) und werden in vielen DH-Projekten genutzt (vgl. Huskey 2023, 10).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Auch das Versprechen von (und die Forderung nach) Open Source (vgl. Jannidis 2017, 94) und Open Science bzw. Crowdsourcing (vgl. Schöch 2017, 208) scheint damit eingelöst werden zu können. Literatur und Studien, die den Umgang mit diesen Tools und die Auswirkungen auf die Anwender*innen und den Anwendungskontext betrachten, gibt es kaum.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Ansätze wie die auf der DH2016 vorgestellte Studie (Spiro 2016a) zur Evaluierung der GitHub-Nutzung in den DH scheinen weiterführende Untersuchungen nicht inspiriert zu haben.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> Einer der neuesten Beiträge (Huskey 2023) beschäftigt sich speziell mit der Nutzung der git commit history als Forschungstagebuch. Auf die veränderten Gewichtungen und Rollenverteilungen im Projekt-Ökosystem<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> und mögliche Konsequenzen geht der Autor jedoch nicht ein. Am Beispiel eines bereits seit 2015 laufenden DH-Projekts stellen wir die Frage, wie sich die Nutzung von git und die geisteswissenschaftliche Arbeit gegenseitig beeinflussen. Denn festzuhalten ist: (fast) jede*r kennt, erwartet und verwendet git, kaum jemand ist sich aber über Potential, Grenzen und Probleme im Klaren. Das Akademievorhaben \"Niklas Luhmann – Theorie als Passion\" (2015-2030)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> hat die Digitalisierung und Erschließung des wissenschaftlichen Nachlasses des Soziologen Niklas Luhmann zum Ziel. Projekt-Datenmanagement und -Kommunikation erfolgen dabei über eine von der Universitätsbibliothek Bielefeld gehostete GitLab-Instanz. Der intensive Einsatz der Plattform lässt sich an einigen Zahlen ablesen: Die unter dem Luhmann-Projekt versammelten 57 Repositories haben eine Größe von insgesamt 5,5 GB und umfassen ca. 5.600 issues (2.500 davon \"offen\", d.h. in Bearbeitung). Die Bandbreite an Dateiformaten umfasst u.a. (TEI-)XML, XSLT, XQuery, XProc, JS, Python, HTML, CSS, MD, Tabellen und Textdokumente sowie Binärformate für Bilddateien (JPG, SVG, Tiff) und Audio (mp3, wav). Gespeichert werden die Objekte in Form von TEI-XML-Dateien selbst sowie Modelle und Skripte zur Qualitätssicherung, außerdem Skripte für die interne Editionsumgebung und für das Back- und Frontend der Digitalen Edition. Hinzu kommen Worddateien, Excelllisten, Bilder u.ä. zur internen Dokumentation. Derzeit sind 21 Mitarbeitende als project member verzeichnet. Die Zahl der pro Tag erfolgten commits ist schwer zu beziffern und für jedes Repository unterschiedlich, es dürfte sich in den Kern-Repositories um eine Zahl im mittleren zweistelligen Bereich handeln.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> Neben der Funktion als Datenspeicher wird GitLab von Beginn an als primäres Tool zur Kommunikation, Dokumentation und Aufgabenverteilung genutzt. Systematische Dokumentation geschieht über Markdown und git pages <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> Der Austausch darüber, was im Projekt zu besprechen, entscheiden oder erledigen ist, wird über issues geführt. Die Inhalte reichen von Fehlermeldungen über Modellfragen bis hin zu fachwissenschaftlich-editorischen Detaildiskussionen. Durch den nicht verpflichtenden Einsatz von labeln kann eine Kategorisierung der issues vorgenommen werden. Todos werden in unterschiedlichen Granularitätsstufen festgelegt (spezifische wie \"Button xy in der Anzeige um 10px nach rechts verschieben\" oder allgemeine wie \"alle Literaturverweise im edierten Text auszeichnen\"). Durch assignments ist jedes issue einer verantwortlichen Person zugewiesen. Das mentioning von Personen stellt eine Möglichkeit dar, Mitarbeitende auf einen Sachverhalt aufmerksam zu machen, ohne dass akuter Handlungsbedarf besteht. Die zur Routine gewordene Nutzung von GitLab wird im Arbeitsalltag nur noch selten wahrgenommen. Von Anfang an unterliegt sie keiner Kontrolle, d.h. es werden keine Vorgaben zu issue-Gestaltung, label-Verwendung und Ähnlichem gemacht. Das bietet die notwendige Flexibilität, den unterschiedlichen Ansprüchen gerecht zu werden, führt aber, neben bewährten Best Practices, teilweise auch zu Wildwuchs, wie die folgenden Beispiele verdeutlichen. Die oft kritisierte, nicht nur für technik-ungeübte Menschen schwer überwindbar scheinende Einstiegshürde der abstrakten git-Arbeitsweise (Chacon & Straub 2014) wird mit der Installation des GitHub Desktop Clients<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> umgangen. Allgemein kommen die Mitarbeitenden so gut mit den relevanten git-Befehlen zurecht. Es kommt selten zu merge-Konflikten, da sich im Zuge der Nutzung auch das Bewusstsein für die Repository-Struktur, das Verhältnis zwischen remote und lokaler Kopie und die Gefahr möglicher Überschneidungen aufgrund fehlender Absprache entwickelt hat. Die anfallende Maintenance etwa bei Installation oder Update wird durch die eigentliche Stärke von git – Versionierung und Versionskontrolle – ausgeglichen. Die Möglichkeit, \"falsche\" commits auch nach längerer Zeit rückgängig machen zu können, Fehler durch die Nachvollziehbarkeit von Änderungen schnell zu identifizieren sowie das \"Backup-Gefühl\", dass durch die zentrale Datenhaltung kein Verlust von lokal gespeicherten Daten droht, werden von den Mitarbeitenden als positiv und rückversichernd wahrgenommen. Die Bearbeitung eines issues findet im Allgemeinen mit einem commit der bearbeiteten Daten einen Abschluss, ergänzt durch eine verpflichtende stichwortartige commit message. Dieser Workflow weist auf die Funktion der Repositorien als \"Forschungstagebuch\" hin. Aus den meist ausführlichen Diskussions-issues und der commit history entsteht so über die Zeit neben der expliziten Projektdokumentation eine umfassende implizite Dokumentation der gesamten Arbeit und Forschung: Theoriebildung (z.B. \"Was sind unsere Editionsprinzipien?\", \"Was ist das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Werk</hi>?\") findet oft als Ergebnis der Kombination von Problem und daraus folgender fachwissenschaftlicher-technischen Diskussion statt. Neben dieser Möglichkeit zur freien geisteswissenschaftlichen Arbeit unterstützen issue assignment und todos die tägliche Arbeit, indem Verantwortlichkeiten eindeutig zugewiesen sind. Sichtbarkeit der eigenen Arbeit für sich selbst und andere sowie ein Gefühl des \"miteinander Arbeitens\" trotz räumlicher Trennung sind weitere positive Aspekte. Gleichzeitig zeigen sich hier die Schattenseiten. Das Tool birgt die Gefahr, zum Kontrollinstrument zu werden, ob beabsichtigt oder nicht. Indem alle einer Person zugewiesenen Aufgaben, das Ergebnis und der Zeitpunkt ihrer Erledigung jederzeit klar für alle einsehbar sind, wird das GitLab ungewollt zu einer datenschutzrechtlich nicht unproblematischen Kontrollinstanz über Arbeitszeiten und -leistungen. Da die Mitarbeitenden keine Möglichkeit haben, sich gegen die Nutzung dieses Tools zu entscheiden, stehen Arbeitgeber und Projektleitung in der Verantwortung, sicherzustellen, dass die Mitarbeitenden keine arbeitsrechtlichen Konsequenzen oder unangemessene Kontrolle befürchten müssen. Eine ungefilterte Kommunikation über issue-Kommentare kann zu Missverständnissen führen (\"Dienstleistergefühl\"), etwa wenn Mitarbeitende sich durch das unabgesprochene Setzen von Zu-Erledigen tasks oder due dates und ungefragtes Kommentieren bevormundet fühlen oder dies als übergriffig empfinden. Der eingangs erwähnte Wildwuchs wiederum ist häufig auf die sehr unterschiedlichen Arbeitsweisen der Mitarbeitenden zurückzuführen, insbesondere hinsichtlich der Strukturierung und Verwendung von issues. Fehlende guidelines und nicht vorhandene Sachkenntnis haben negative Auswirkungen auf die Verlässlichkeit und Nachhaltigkeit des GitLabs, beispielsweise durch fehlende oder unsachgemäße Nutzung von labeln oder einem mentioning vieler, nicht betroffener Personen, was ein \"Aufblähen\" der persönlichen todo-Liste zur Folge hat. Nichtssagende commit messages schränken die Dokumentationsfunktion der commit history ein.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> Die Kommentarfunktion und freie Gestaltbarkeit sind ein unverzichtbares Mittel, um Ideen, Konzepte und Theorien entwickeln zu können. Die Folge sind jedoch viele bis zur Undurchdringlichkeit angewachsene issues, in denen zu viele Themen unstrukturiert \"zusammengesammelt\" worden sind. Groß ist zudem die Verlockung, das GitLab als persönliches Notizbuch zu gebrauchen, wobei mitunter die Einsehbarkeit für die anderen Projektmitglieder vergessen wird. Diese Nutzung als \"ausgelagertes Gehirn\" des Projekts macht das GitLab zwar zum zentralen Forschungsdatenrepositorium, aber beim Versuch, dessen effiziente (Nach-)Nutzung zu gewährleisten, prallen die Notwendigkeit, eine möglichst freie und flexibel nutzbare Arbeitsplattform bereitzustellen, und der Bedarf nach Ordnung durch Moderation und Vorgaben spürbar aufeinander. Eine effektive Nutzung von GitLab als Projektmanagement-Tool erfordert vor allem eine strikte Trennung der verschiedenen issue-Typen (Diskussion, Bug, etc.). Die Implementierung von issue templates, eine standardisierte label-Vergabe und Regeln darüber, zu welchem Zeitpunkt ein Thema in ein neues issue ausgelagert wird, können helfen, Redundanz zu verringern und die Qualität der Dokumentation zu verbessern. Überlange issues sollten vermieden oder die Ergebnisse übersichtlich dokumentiert werden. All dies erfordert ein Bewusstsein für den hohen Pflegeaufwand, für den personelle Ressourcen eingeplant und ausdrücklich freigestellt werden müssen. Wir haben eingangs die Frage gestellt, wie ein Werkzeug, das auf Produktion und Softwareentwicklung ausgerichtet ist, den Umgang der Projektbeteiligten miteinander und mit dem eigenen Arbeiten beeinflusst. Unsere Beobachtungen zeigen, dass es eine DH-spezifische Nutzung von git gibt. Macht erst – und gerade – diese nicht intendierte geisteswissenschaftliche Nutzung aus Plattformen wie GitLab ein – adäquates – Projektmanagement-Tool? Eine GitLab-Instanz kann ein Forschungstagebuch darstellen und als solches bedeutende Einblicke in die Entwicklung und Theoriebildung von Projekten bieten, deren Veröffentlichung die Forschung nachhaltig bereichern würde. Diese Anwendung erfordert jedoch sorgfältige Planung, konstante Pflege und kommt nicht völlig ohne Regeln aus. Um allgemeingültige Empfehlungen für die DH-Community entwickeln und Best Practices etablieren zu können, bedarf es allerdings weiterer Erfahrungsberichte aus der DH-Praxis, die zeigen, wie Werkzeuge dieser Art mit Erfolg eingesetzt werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Zur Eignung speziell von GitHub und Versionierungsverwaltung als Digital Library s. die Studie von Minkova (2018). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Git ( <ref target=\"https://git-scm.com/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://git-scm.com/</hi> </ref>), GitHub ( <ref target=\"https://github.com/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://github.com/</hi> </ref>), GitLab ( <ref target=\"https://gitlab.com/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://gitlab.com/</hi> </ref>). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Dazu beitragen dürfte der Umstand, dass git gerade Text-basierte Dateiformate besonders gut verarbeiten kann. Vgl.Huskey 2023, 19, und Spiro & Smith 2016, Folie 20. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Eine etwas ältere Übersicht (Stand 2019) bietet F. Cremer in seinem Blogpost (Cremer 2019), in der er die im deutschsprachigen kaum existente und im englischsprachigen Raum vorwiegend auf Projektplanung ausgerichtete Literatur beklagt. Das gerade erschienene Werk von Cremer et al. 2024 beschäftigt sich ausführlicher mit scrum, einem Modell für das agile Projektmanagement, geht jedoch auch nicht weiter auf die kollaborative Arbeit mit git ein. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Die Ergebnisse dieser speziell auf GitHub ausgerichteten Studie umfassten Bedenken bez. Geschäftsmodell und Langzeitsicherung der Daten einerseits, die hohe Einstiegshürde beim Erlernen von git sowie die relative Ungeeignetheit für nicht-textliche Daten andererseits. Vgl. dazu auch Spiro & Smith 2016 und den Blogartikel Spiro 2016b. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Zur Rollenverteilung in kollaborativen DH-Projekten s. auch Gardiner & Musto 2015, 43-66. Komprecht und Röwenstrunk (2016, 519) weisen auf die Hürden bei der Festlegung von Zuständigkeiten und die Bedeutung einer “offene[n] und kollegiale[n] Informationspolitik” hin. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Siehe das laufende Portal \"Niklas Luhmann-Archiv\" unter </hi> <ref target=\"https://niklas-luhmann-archiv.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://niklas-luhmann-archiv.de/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> .</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Als Bsp. für ein derzeit stark in Bearbeitung befindliches Repository (\"manuskripte\") ergibt eine git log-Abfrage (für den Zeitraum 11. und 12.07.24) 42 commits von insgesamt 4 bearbeitenden Personen.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Projektwebseite, Download und Dokumentation unter <ref target=\"https://github.com/apps/desktop\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://github.com/apps/desktop</hi> </ref> . </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Vgl. dazu \"But that in itself does not solve the problem of haphazard record-keeping. In the absence of any project guidelines for using Git, contributors can make as few or as many commits as they please. And since there are few rules about the content of a commit message, it is possible, and unfortunately common, for contributors to do the bare minimum by writing generic messages (e.g., \"Adding some files\" or \"Fixed a bug\") without any further documentation, greatly reducing the usefulness of a project’s log [...].\" Huskey 2023, 14. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Broyles, Paul A</hi>. 2020. Digital Editions and Version Numbering. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 14(2). http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/2/000455/000455.html (Zugriff: 09.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chan, Anela, Richard Chenhall, Tamara Kohn und Carolyn Stevens</hi>. 2017. \"Interdisciplinary collaboration and brokerage in the digital humanities.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 11(3). http://digitalhumanities.org:8081/dhq/vol/11/3/000336/000336.html (Zugriff: 13.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chacon, Scott, und Ben Straub</hi>. 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pro git</hi>. Berlin: Springer Nature. https://git-scm.com/book/en/v2 (Zugriff: 12.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian</hi>. 19. März 2019. \"Gottes Werk und Teufels Beitrag: Ein Essay zu Digital Humanities und Projektmanagement.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHdBlog</hi>. https://dhd-blog.org/?p=11283 (Zugriff: 11.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian, Swantje Dogunke, Anna Maria Neubert, Thorsten Wübbena</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Projektmanagement und Digital Humanities. Zur klugen Gestaltung der Zusammenarbeit.</hi> Bielefeld: Bielefeld University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Edmond, Jennifer</hi>. 2016. \"Collaboration and Infrastructure\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A new companion to digital humanities</hi>, hg. von Susan Schreibman, Ray Siemens, und John Unsworth, 54-65. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gardiner, Eileen, und Ronald G. Musto</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The digital humanities: A primer for students and scholars</hi>. New York, NY: Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huskey, Samuel J</hi>. 2023. \"Committing to reproducibility and explainability: using git as a research journal.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Digital Humanities</hi> (2024) 6: 9-21. https://link.springer.com/article/10.1007/s42803-023-00076-9 (Zugriff: 11.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi>. 2017. \"Grundbegriffe des Programmierens\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>, hg. von Fotis Jannidis, Hubertus Kohle und Malte Rehbein, 68-95. Stuttgart: J.B. Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Komprecht, Anna Maria, und Daniel Röwenstrunk</hi>. 2016. \"Projektmanagement in digitalen Forschungsprojekten. Ein Leitfaden für interdisziplinäre und kooperative Drittmittelprojekte im Umfeld Digitaler Editionen.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\'Ei, dem alten Herrn zoll\'ich Achtung gern\'. Festschrift für Joachim Veit zum 60. Geburtstag</hi>, hg. von Kristina Richts und Peter Stadler., 509-522. München: Allitera Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Minkova, Miglena</hi>. 2018. \"Github as a digital library.\" MA Thesis. https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1305693&dswid=-7777 (Zugriff: 17.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nüst, Daniel</hi>. 2018. “git für DH.” Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1299031. (Zugriff: 11.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christoph</hi>. 2017. \"Crowdsourcing\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>, hg. von Fotis Jannidis, Hubertus Kohle und Malte Rehbein, 206-212. Stuttgart: J.B. Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spiro, Lisa</hi>. 2016a. \"Evaluating GitHub as a Platform of Knowledge for the Humanities.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2016: Conference Abstracts</hi>. Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków: 688-690. https://dh2016.adho.org/abstracts/225 (Zugriff: 11.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spiro, Lisa</hi>. 11.05.2016b. \"Studying How Digital Humanists Use GitHub.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Digital Scholarship in the Humanities. Exploring the digital humanities. </hi>https://digitalscholarship.wordpress.com/2016/05/11/studying-how-digital-humanists-use-github/ (Zugriff: 11.07.24). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spiro, Lisa und Sean Morey Smith</hi>. 2016. \"Evaluating GitHub as a Platform of Knowledge for the Humanities.\" Präsentation. https://pdfs.semanticscholar.org/487a/ec5a6a15adc5f03c90ddf3c84e29ab7f2358.pdf (Zugriff: 11.07.24). '),('urn:cts:dhd:2025.stalter_julian_wissensgraphen_und_gro_e_sprachmodelle_in_den:','Wissensgraphen haben sich in den digitalen Geisteswissenschaften als explizite Form der Wissensorganisation etabliert (Hyvönen 2020, Hyvönen 2023). Sie ermöglichen es, heterogene Daten und Texte in ein strukturiertes Format zu überführen. Bekannte Beispiele für Wissensgraphen sind <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidata</hi> (Vrandečić und Krötzsch 2014) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Factgrid</hi>. Durch ihre Struktur bieten sie die Möglichkeit, das Paradigma der dokumentenzentrierten Veröffentlichungen in der Wissenschaft durch semantisch reichhaltige und vernetzte Graphstrukturen zu ersetzen (Auer et al. 2018). Wissensgraphen erleichtern die Erschließung digitaler Archivbestände und umfangreicher Textkorpora durch manuelle oder automatisierte Verschlagwortung und Klassifikation und bieten eine vielseitige Basis für verschiedene Anwendungen in den Digital Humanities (z.B. komplexe Abfragen, Integration mit anderen Graphen) und der Informatik (z.B. Training und Erklärbarkeit von Deep-Learning-Verfahren). Mithilfe neuer Verfahren der automatisierten Wissensextraktion können aus großen Datenmengen Wissensgraphen extrahiert und so neue Explorations- und Nutzungsmöglichkeiten erschlossen werden (Jaradeh et al. 2019). Besonders die Qualitäten und Fähigkeiten von Large-Language-Modellen (LLMs) (Touvron et al. 2023, OpenAI 2023), die in den letzten Jahren entwickelt wurden, bieten verbesserte Verfahren mit neuen Ansätzen (Li et al. 2023). Für domänenspezifische Anwendungen können Wissensgraphen aus verschiedenen Textgattungen und -quellen erstellt werden, deren Entitäts- und Relationstypen spezifisch auf die Fachdisziplin und den Anwendungszweck des Graphen ausgerichtet sind. Im Bereich der Kunstgeschichte gibt es beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ARCO</hi> (Carriero et al. 2019), einen Wissensgraphen, der das italienische Kulturerbe modelliert, und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ArtGraph</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#fce5cd)\">Castellano</hi> et al. 2022), der Daten aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WikiArt</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DBpedia</hi> integriert. Limitiert werden diese Ansätze jedoch durch die fehlende Integration von Informationen aus unstrukturierten Texten – wie Essays, Archivalien und Monografien. Diese sind domänenspezifisch in großer Menge vorhanden, aber durch manuelle Annotation nur sehr aufwändig zu erstellen. Verfahren des maschinellen Lernens bieten hier die Möglichkeit, Informationen durch automatisierte Wissensextraktion zu gewinnen (Abbildung 1). In den Digital Humanities gibt es erste Ansätze, Triplets aus Texten automatisiert zu extrahieren und damit Wissensgraphen zu kuratieren oder zu erweitern: Beispiele sind Arbeiten zur Erschließung von digitalisiertem Archivmaterial (Sack 2021, Vogeler 2019), zur Extraktion von Entitäten und Relationen in Giorgio Vasaris <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Künstlerviten</hi> (Santini et al. 2022) oder zur Erstellung eines Graphen aus historischen Enzyklopädien (Hagen 2023); auch automatisierte Verfahren mit Problemstellungen in domänenspezifischen Anwendungen wurden untersucht (Jain et al. 2022). In diesem Zusammenhang gibt es jedoch nur wenige Studien, die die automatisierte Wissensextraktion mit den neueren Versionen von LLMs wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Llama 2</hi> (Touvron et al. 2023) in domänenspezifischen Texten und Daten beschreiben. Trainingsansätze zum parametereffizienten Finetuning von LLMs wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Instruction Tuning</hi> geben dem Modell Schemata vor (Dettmers et al., 2023). So können mit Annotationsvorgaben die Zero-Shot-Fähigkeiten zur Informationsextraktion für spezifische Aufgaben verbessert und Informationen aus natürlichsprachigen Texten durch das Sprachmodell extrahiert werden (Sainz et al. 2024). Darüber hinaus wird wenig über die konkrete Anwendung der erstellten Wissensgraphen in digitalen Methoden wie bei der Nutzung von Vision-Language-Modellen (VLMs; Liu et al. 2023) und LLMs geforscht. Hier zeigt sich das Potenzial für zahlreiche neue Anwendungen, beispielsweise zur Klassifikation und Suche multimodaler Daten (z.B. Bild, Text), der Verminderung von Halluzinationen der künstlichen neuronalen Netze oder als Methoden der Explainable Artificial Intelligence (XAI). Ziel des Workshops ist es, Forschenden der Digital Humanities neue Methoden des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Informatik vorzustellen, die zur automatischen Anreicherung von domänenspezifischen Wissensgraphen eingesetzt werden können. Dabei werden neue Ansätze mit LLMs vorgestellt. Perspektivisch wird auch auf konkrete Anwendungen in hybriden KI-Modellen sowie auf mögliche Mehrwerte von Wissensgraphen für Fragestellungen der XAI eingegangen. Nach dem Workshop sollen die Teilnehmer:innen in der Lage sein, LLMs als Werkzeuge zur automatischen Generierung von Triplets aus Textdateien zur Erstellung bzw. Erweiterung eigener (domänenspezifischer) Wissensgraphen anzuwenden und dabei spezifische Herausforderungen sowie Lösungen zu identifizieren. Sie haben praktische Erfahrungen mit entsprechenden Werkzeugen und Verfahren gesammelt und deren Anwendung in ihrem Forschungsgebiet erprobt. Darüber hinaus haben sie Einblicke in die Anwendung hybrider KI-Systeme erhalten. Zu Beginn des Workshops werden den Teilnehmenden die Grundlagen von Wissensgraphen vermittelt. Anschließend haben sie die Möglichkeit, in einem Hands-on-Tutorial verschiedene Verfahren zum Kuratieren und Erweitern von Wissensgraphen selbst auszuprobieren. Dies geschieht auf Basis webbasierter Demonstratoren und unter Verwendung eigener Texte. Zu den Verfahren gehören das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Named Entity Linking</hi> zur Extraktion von Entitäten, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reconciliation </hi>(z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ReFinED</hi>, Representation and Fine-grained typing for Entity Disambiguation, Ayoola et al. 2022) zum Abgleich domänenspezifischer Entitäten sowie die Verwendung von LLMs zur Extraktion ihrer Zusammenhänge in Form von Triplets (z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GoLLIE</hi>, Guideline-following Large Language Model for IE, Sainz et al. 2024 und DeepKE,Zhang et al. 2022). Dabei sollen die Vorteile und Herausforderungen bei der automatisierten Erstellung domänenspezifischer Wissensgraphen diskutiert werden. Explizit wird auf die Problematik der Zuordnung einzelner Entitäten zu bestehenden Wissensgraphen eingegangen. Darüber hinaus werden grundlegende Visualisierungsmöglichkeiten der erzeugten Entitäten mit SPARQL-Abfragewerkzeugen vorgestellt und getestet. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/1a39bd58a621920c83b8648ebf4d03e5.png\" /> <head>Abbildung 2: Prototypische Benutzeroberfläche von <hi rend=\"italic\">iART</hi> mit interaktiven Suchassistenten. Dabei kommt ein VLM (z.B. <hi rend=\"italic\">LLaVA</hi>, Liu et al. 2023) zum Einsatz, um die Bilder zu beschreiben, und ein LLM (z.B. <hi rend=\"italic\">LLaMA</hi>, Touvron et al. 2023), um einen Chat mit dem Benutzer zu ermöglichen. </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Weiterhin wird auf die konkrete Anwendung von Wissensgraphen in künstlichen neuronalen Netzen eingegangen. Im letzten Teil des Workshops wird den Teilnehmenden in einem Hands-on-Tutorial die Bildersuchmaschine </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\")italic\">iART</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://iart.vision/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://iart.vision</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">; Springstein et al. 2021) für kunsthistorische Daten vorgestellt. Dabei werden die neuen Möglichkeiten für interaktive und erklärbare Suchen mithilfe von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen diskutiert und demonstriert, wie in Abbildung 2 dargestellt. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">iART</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, entwickelt in einem von der DFG geförderten Projekt (Projektnummer: 415796915) und weiterentwickelt im Projekt </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Projektnummer: 510048106), integriert erklärbare hybride Modelle für die Bildsuche und -analyse in einen Wissensgraphen. Abschließend sollen die wesentlichen Ergebnisse des Workshops gemeinsam mit den Teilnehmenden diskutiert werden.</hi> Willkommen sind Teilnehmer:innen aus allen Fachbereichen, die an der Wissensextraktion aus wissenschaftlichen Texten interessiert sind. Von unserer Seite werden Wissensgraphen und Textbeispiele aus dem Bereich der Kunstgeschichte angeführt, die Methoden sind aber nicht fachspezifisch. Vor dem Workshop Vernetzung der Teilnehmer:innen über GitHub. Zudem werden die Nutzer:innen gebeten, eigene Texte für die Wissensextraktion mitzubringen und Fragestellungen zu ihren jeweils domänenspezifischen Wissensgraphen vorzubereiten. Montag, 03.03.2025 Zum Auftakt erfolgt eine Einführung in Wissensgraphen, illustriert mit Beispielen aus der Kunstgeschichte. Die Teilnehmer:innen extrahieren manuell Triplets aus ihren Texten und erstellen eine schematische Ontologie. Anschließend werden Methoden der Relationsextraktion mithilfe von LLMs vorgestellt und in Hands-on-Tutorials praktisch erprobt. Dabei werden auch Möglichkeiten diskutiert, wie sich die extrahierten Triplets manuell und automatisch evaluieren lassen (Boylan et al. 2024). Dienstag, 04.03.2025 Die praktische Anwendung wird durch den Vergleich der Ergebnisse und die Diskussion der Vor- und Nachteile automatisierter Extraktion vertieft. Die extrahierten Entitäten werden mit Datenbanken wie Wikidata abgeglichen und visualisiert. Im Rahmen des Workshops wird das digitale Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">iART</hi> für die kunsthistorische Bildersuche vorgestellt, das perspektivisch hybride KI-Modelle zur besseren Interpretierbarkeit von Suchresultaten einsetzen soll. In der Schlussrunde werden die Ergebnisse zusammengefasst und Anschlussmöglichkeiten für Folgeprojekte und Community-Building diskutiert. Nach dem Workshop Eine Nachbereitung und weitere Vernetzung über GitHub ist ausdrücklich erwünscht. Benötigte technische Ausstattung: Beamer, WLAN-Zugang, ausreichend Steckdosen für die Laptops der Teilnehmer:innen Zahl der möglichen Teilnehmer: 30 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Julian Stalter</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:julian.stalter@kunstgeschichte.uni-muenchen.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">julian.stalter@kunstgeschichte.uni-muenchen.de</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Erforschung und Entwicklung von Methoden zur Bildanalyse für Digital Humanities, Digital Art History.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Matthias Springstein</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:matthias.springstein@tib.eu\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">matthias.springstein@tib.eu</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Videoanalyse für Digital Humanities, Computer Vision für Digital Art History.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Maximilian Kristen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:max@kristenonline.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">max@kristenonline.de</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Entwicklung und Implementierung von Extraktionsmethoden für Triplets aus Rohtexten unter Einsatz von Human-in-the-loop Systemen zur Bereinigung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eric Müller-Budack</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:eric.mueller@tib.eu\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">eric.mueller@tib.eu</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Erforschung und Entwicklung von unimodalen (Bild, Audio und Text) und multimodalen KI-Methoden zur Nachrichten-, Film- und Videoanalyse; Forschungsinteressen Informatik: Multimedia Retrieval, Computer Vision, Multimodal Computing</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefanie Schneider</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:stefanie.schneider@itg.uni-muenchen.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">stefanie.schneider@itg.uni-muenchen.de</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Bildanalyse für Digital Humanities, Research Software Engineering für Digital Humanities; Forschungsinteressen Informatik: Multimedia Retrieval, Computer Vision, Network Analysis.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Elias Entrup</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:elias.entrup@tib.eu\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">elias.entrup@tib.eu</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Entwicklung und Implementierung von Methoden der Computerlinguistik, Empfehlungssystemen und bibliometrischen Analysen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hubertus Kohle </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:hubertus.kohle@gmail.com\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">hubertus.kohle@gmail.com</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Kunst Frankreich und Deutschland – 18. Jahrhundert bis zur klassischen Moderne, Digitale Kunstgeschichte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ralf Krestel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:rkr@informatik.uni-kiel.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">rkr@informatik.uni-kiel.de</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Erforschung und Entwicklung von Methoden zur Analyse von Textdaten, u.a. aus den Bereichen Kunstgeschichte, Patente, wissenschaftliche Dokumente, soziale Medien. Forschungsinteressen Informatik: Text Mining, Information Retrieval, Digital Libraries</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ralph Ewerth</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:ralph.ewerth@tib.eu\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">ralph.ewerth@tib.eu</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">): Erforschung und Entwicklung von Methoden zur Videoanalyse für Digital Humanities, Forschungsinfrastrukturen für Digital Humanities, interdisziplinäre Forschung zu Film-/Videoanalyse und Kunstgeschichte; Forschungsinteressen Informatik: Multimedia Retrieval, Computer Vision, Multimodal Computing, Visual Analytics. </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c5b2b2b9-7fff-f008-6c73-9befd3c0d17a\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Auer, Sören, Viktor Kovtun, Manuel Prinz, Anna Kasprzik, Markus Stocker und Maria Esther Vidal</hi>. 2018. Towards a Knowledge Graph for Science. in: Proceedings of the 8th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics. Novi Sad Serbia: ACM. 1–6. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3227609.3227689 [letzter Zugriff 19. Juli 2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ayoola, Tom, Shubhi Tyagi, Joseph Fisher, Christos Christodoulopoulos und Andrea Pierleoni</hi>. 2022. ReFinED: An Efficient Zero-shot-capable Approach to End-to-End Entity Linking. in: Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Industry Track, NAACL 2022, Hybrid: Seattle, Washington, USA + Online, July 10-15, 2022. Association for Computational Linguistics. 209–220. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-industry.24\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boylan, Jack, Demian Gholipour Ghalandari, Chris Hokamp, Dominic Thorn, Parsa Ghaffari and Shashank Mangla</hi>. 2024. “KGValidator: {A} Framework for Automatic Validation of Knowledge Graph Construction”, in: Joint proceedings of the 3rd International workshop on knowledge graph generation from text (TEXT2KG) and Data Quality meets Machine Learning and Knowledge Graphs {(DQMLKG)} co-located with the Extended Semantic Web Conference (ESWC) 2024. 26-30. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carriero, Valentina Anita, Aldo Gangemi, Maria Letizia Mancinelli, Ludovica Marinucci, Andrea Giovanni Nuzzolese, Valentina Presutti und Chiara Veninata</hi>. 2019. \"ArCo: the Italian Cultural Heritage Knowledge Graph\" 36–52. 10.1007/978-3-030-30796-7_3. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Castellano, Giovanna, Vincenzo Digeno, Giovanni Sansaro und Gennaro Vessio</hi>. 2022. \"Leveraging Knowledge Graphs and Deep Learning for automatic art analysis\", in: Knowledge-Based Systems 248: 108859. 10.1016/J.KNOSYS.2022.108859. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dettmers, Tim, Artidoro Pagnoni, Ari Holtzman und Luke Zettlemoyer</hi>. 2023. QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs. in: Advances in Neural Information Processing Systems 36: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2023, NeurIPS 2023, New Orleans, LA, USA, December 10 - 16, 2023. http://papers.nips.cc/paper/_files/paper/2023/hash/1feb87871436031bdc0f2beaa62a049b-Abstract-Conference.html. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hagen, Thora</hi>. 2023. Von A bis Z: Überlegungen zur Erstellung eines Wissensgraphen aus historischen Enzyklopädien. https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.4039569 [letzter Zugriff 16. Juli 2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hyvönen, Eero</hi>. 2020. \"Using the Semantic Web in digital humanities: Shift from data publishing to data-analysis and serendipitous knowledge discovery\", in: Semantic Web 11 (1): 187–193. 10.3233/SW-190386. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hyvönen, Eero</hi>. 2023. \"Digital humanities on the Semantic Web: Sampo model and portal series\", in: Semantic Web 14 (4): 729–744. 10.3233/SW-223034. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jain, Nitisha, Alejandro Sierra Múnera, Maria Lomaeva, Julius Streit, Simon Thormeyer, Philipp Schmidt und Ralf Krestel</hi>. 2022. Generating Domain-Specific Knowledge Graphs: Challenges with Open Information Extraction. in: Proceedings of the 1st International Workshop on Knowledge Graph Generation From Text and the 1st International Workshop on Modular Knowledge co-located with 19th Extended Semantic Conference (ESWC 2022), Hersonissos, Greece, May 30th, 2022. CEUR-WS.org. 52–69. http://ceur-ws.org/Vol-3184/TEXT2KG/_Paper/_4.pdf. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jaradeh, Mohamad Yaser, Allard Oelen, Kheir Eddine Farfar, Manuel Prinz, Jennifer D’Souza, Gábor Kismihók, Markus Stocker und Sören Auer</hi>. 2019. Open Research Knowledge Graph: Next Generation Infrastructure for Semantic Scholarly Knowledge. in: Proceedings of the 10th International Conference on Knowledge Capture. Marina Del Rey CA USA: ACM. 243–246. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3360901.3364435 [letzter Zugriff 19. Juli 2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Li, Xue, Fina Polat, und Paul Groth</hi>. 2023. Do Instruction-tuned Large Language Models Help with Relation Extraction? in: Joint proceedings of the 1st workshop on Knowledge Base Construction from Pre-Trained Language Models (KBC-LM) and the 2nd challenge on Language Models for Knowledge Base Construction (LM-KBC). https://ceur-ws.org/Vol-3577/paper15.pdf [letzter Zugriff 22. Juli 2024]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, Haotian, Chunyuan Li, Qingyang Wu und Yong Jae Lee</hi>. 2023. Visual Instruction Tuning. in: Advances in Neural Information Processing Systems 36: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2023, NeurIPS 2023, New Orleans, LA, USA, December 10 - 16, 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://papers.nips.cc/paper%5C_files/paper/2023/hash/6dcf277ea32ce3288914faf369fe6de0-Abstract-Conference.html\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://papers.nips.cc/paper/_files/paper/2023/hash/6dcf277ea32ce3288914faf369fe6de0-Abstract-Conference.html</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OpenAI</hi>. 2023. “GPT-4 Technical Report”, in: CoRR abs/2303.08774: 10.48550/arXiv.2303.08774 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sack, Harald</hi>. 2021. \"Hybride Künstliche Intelligenz in der automatisierten Inhaltserschließung\" in: Qualität in der Inhaltserschließung. De Gruyter Saur 387–406. 10.1515/9783110691597-019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sainz, Oscar, Iker García-Ferrero, Rodrigo Agerri, Oier Lopez de Lacalle, German Rigau und Eneko Agirre</hi>. 2023. \"GoLLIE: Annotation Guidelines improve Zero-Shot Information-Extraction\", in: CoRR abs/2310.03668: 10.48550/ARXIV.2310.03668. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Santini, Cristian, Mary Ann Tan, Oleksandra Bruns, Tabea Tietz, Etienne Posthumus und Harald Sack</hi>. 2022. Knowledge Extraction for Art History: the Case of Vasari’s The Lives of The Artists (1568). in: Proceedings of the Third Conference on Digital Curation Technologies (Qurator 2022). Berlin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Springstein, Matthias, Stefanie Schneider, Javad Rahnama, Hubertus Kohle, Ralph Ewerth and Eyke Hüllermeier</hi>. 2021.” iART: {A} Search Engine for Art-Historical Images to Support Research in the Humanities”, in: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2801-2803. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Touvron, Hugo et al.</hi> 2023. \"LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models\", in: CoRR abs/2302.13971: 10.48550/arXiv.2302.13971. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vogeler, Georg</hi>. 2019. “The ‘assertive edition’. On the consequences of digital methods in scholarly editing for historians” in: International Journal of Digital Humanities 1, 309–322. 10.1007/s42803-019-00025-5. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vrandečić, Denny und Markus Krötzsch</hi>. 2014. \"Wikidata: a free collaborative knowledgebase\", in: Commun. ACM 57 (10): 78–85. 10.1145/2629489. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Ningyu et al.</hi> 2022. DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population. in: Che, Wanxiang / Shutova, Ekaterina (eds.): EMNLP (Demos). Association for Computational Linguistics. 98–108. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2022.emnlp-demos.10\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.steindl_christoph_e_laute_die_musik_abseits_der_noten_und_:','Multidisziplinarität erfordert Vielfältigkeit! Das Projekt E-LAUTE (Electronic Linked Annotated Unified Tablature Edition; Schöning et al., 2024)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> bearbeitet das Korpus der Deutschen Lautentabulaturen mit einem interdisziplinären Forschungsteam, das sich großteils um das Verhältnis Noten - Musik - Daten dreht. Damit dem Forschungsinteresse zufriedenstellend nachgegangen werden kann, werden durch die Brille der jeweiligen Disziplin Anforderungen an das E-LAUTE Projekt gestellt. Diese Anforderungen erfordern sowohl für die Bearbeitung im digitalen, als auch im analogen Bereich einen Unterbau an Infrastruktur, Hardware und Programmen was im Kontext der Bearbeitungen und Editor*innen zu einem umfassenden E-LAUTE Ökosystem angewachsen ist und für Nutzer*innen als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open knowledge platform</hi> zur Verfügung gestellt wird. Im folgenden Beitrag werden die teilweise sehr heterogen verwendeten Infrastrukturtypen beleuchtet und ein Bild darüber abgegeben, wie sie auf die Interessen der einzelnen Fachwissenschaften eingehen, weshalb sie notwendig sind, wie sie miteinander zusammenarbeiten und wie sie letztlich wieder in einem homogenen Gesamtbild durch die Wissenschaft weiterverwendet werden kann. Das Projekt E-LAUTE erstellt eine umfassende elektronische Edition von Lautentabulaturen (spezielle Griff-Notationen für Lauten) aus dem deutschsprachigen Raum zwischen 1450 und 1550. Das Corpus (2.000 Seiten) wurde in seiner Gesamtheit bisher nicht erschlossen und blieb daher sowohl für die Wissenschaft und professionelle Musiker, als auch für den weiteren Kreis von Interessierten kaum zugänglich, wurde nicht entschlüsselt und konnte somit nur punktuell ausgewertet werden. Die Gründe dafür sind die heute nicht mehr verwendete Notation (“Deutsche Lautentabulatur”), die über ganz Mitteleuropa verstreuten Aufbewahrungsorte der Manuskripte und der Mangel an ausgearbeiteten, einheitlichen Forschungsmethoden. Das Ziel des Projekts ist eine neuartige Form der Musikedition zu entwickeln: eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open knowledge platform</hi> in der Musikwissenschaft, Musikpraxis, Musikinformatik und Literaturwissenschaft ineinandergreifen und herkömmliche Editionsmethoden in disziplinärer und interdisziplinärer Forschung vernetzen. Um eine umfassende moderne Gesamtedition zu gestalten, synchronisieren wir Computer-Hochtechnologie (Enkodierung, Verlinkung, und automatische Transkription) mit manueller Musiktranskription und musikalischer Aufführungspraxis. Innerhalb einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open knowledge platform</hi> gestaltet sich der Zugang zu Wissen vielseitig und kann viele Ausprägungen je nach Forscher*in bzw. der jeweiligen Forschungsfrage haben. Genauso kann sich auf der anderen Seite der Beitrag zu dieser Plattform je nach Forschungsdisziplin und Arbeitsmethoden erheblich unterscheiden. Das bedeutet, dass man sich sehr genau über die Beitragenden Gedanken machen muss, wo und wie die jeweiligen Contributions aufgenommen und gespeichert werden können. Im Fall des interdisziplinären E-Laute Projekts resultiert das in einer Vielzahl von unterschiedlichen Arbeitsschritten mit unterschiedlichen Tools und unterschiedlichen Forschungsdaten, weshalb ein Überblick über die unterschiedlichen Perspektiven auf die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open knowledge platform</hi> essentiell ist. In E-Laute sind das zumindest die folgenden Forschungsansätze zu bedenken: In der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Musikwissenschaft </hi>werden die Lautenstücke gesamtheitlich erarbeitet und analysiert und durch die Beiträge aus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Germanistik </hi>ergänzt und kontextualisiert (z.B. durch Beschreibungen von Textquellen der jeweiligen Lautenstücke). Um die Musikdaten interoperabel zu machen, muss sich im Bereich der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Musikkodierung </hi>damit auseinandergesetzt werden, wie das Format der Deutschen Lautentabulatur in bestehende Strukturen und Kodierungsvorschläge sich einfügen kann. Zusätzlich beschäftigen sich Projektmitarbeiter*innen mit der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aufführungspraxis</hi> der Quellen, die teilweise analysiert und beschrieben und teilweise durch neu eingespielte und aufgenommene Werkinterpretationen erfasst wird. Im Sinne eines nachhaltigen und reproduzierbaren Forschungsdatenmanagements müssen diverse Aspekte aus den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Archiv-</hi> bzw. den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bibliothekswissenschaften</hi> berücksichtigt werden, damit ein freier Zugang in offenen Dateiformaten (FAIR-Prinzipien) zu den Forschungsdaten ermöglicht werden kann, was große Auswirkung auf die verwendeten Infrastrukturen und Repositorien hat. Auf diese durch APIs freigegebenen Daten greifen einerseits externe Benutzer*innen zu, andererseits ist ein einheitliches Datenmanagement auch wesentlicher Bestandteil für das Anforderungsprofil der eigenen Forschungsaktivitäten. Das umfasst unter anderem die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">editionswissenschaftlichen </hi>Requirements um die Bereitstellung der digitalen Edition zu gewährleisten und in Kombination mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Web-Science</hi> auch die Eingliederung von unterschiedlichen Ressourcen, andererseits auch für weitere computerunterstützte Methoden wie etwa aus dem Bereich des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Information Retrievals</hi>, wo beispielsweise eine Suche nach Patterns in den Stücken ermöglicht werden soll. Sehr schnell ist offensichtlich, dass durch die multidisziplinarität innerhalb des dreijährigen Projekts auch im Arbeiten die Anforderungen, Methoden und genutzten Infrastrukturen sich teilweise essentiell unterscheiden (müssen). Dabei werden a) vorhandene Infrastrukturen nachgenutzt b) Infrastruktur für das Projekt aufgesetzt c) Infrastruktur für das Projekt entwickelt. Die Punkte b und c unterscheiden sich grundlegend darin, dass man für das eine spezifische Software innerhalb der Projektlaufzeit entwickelt und für das andere bestehende Programme/Pakete/etc. innerhalb der Forschungsinfrastruktur aufsetzt. Eine zentrale Komponente im E-LAUTE Ökosystem nimmt eine eigens für das Projekt entwickelte Datenbank (E-LAUTEdb) ein, wo Metadaten und Bezüge zu allen relevanten Quellen durch Spezialist*innen der Musikwissenschaft und Germanistik erfasst werden und sie somit eine wesentliche Rolle für die Aufarbeitung des Materials abseits des von uns edierten Notenkorpus hat. Die wesentlichen Design-Fragen, die es bei der Konzeption zu lösen galt waren hier 1) Konzeption und Funktionen der Datenbank im Kontext der historischen Auswertung des Materials, 2) Anschluss an RISM und andere Normdaten bzw. zentralen Katalogen, 3) Interdisziplinäre Arbeit und Anschluss von anderen Projekten. Für die Bearbeitung der Daten wird für die Fachwissenschaftler*innen eine grafische Oberfläche in der Form von einem Content Management Systems (CMS) verwendet. Damit die Forschungsdaten maschinell nutzbar gemacht werden können, werden die Datensätze aus E-LAUTEdb nach einem Bereinigungsschritt der Datenbank, wo Systeminformationen des CMS (z.B. Login-Informationen der Benutzer) gelöscht und die Datenbank auf die wesentlichen Spalten verschlankt wird, als Kopie innerhalb des Forschungsdatenrepositoriums (Invenio) der TU-Wien gespeichert. Bearbeitungen der Musikhandschriften finden im Format MEI statt und Kodierungen werden mit mei-friend (Goebl und Weigl, 2024) gemacht. Wo es möglich ist, arbeitet mei-friend mit einer Versionierung der Files in GitHub, was vom Projektteam auch so umgesetzt wurde, und erweitert dadurch die Anforderungen an Verwaltung und Versionierung von Daten über eine git-Infrastruktur. Ähnlich ist es für die Erarbeitung der Textquellen durch die Germanist*innen, die im Format TEI-XML vorgenommen und ebenfalls über git verwaltet und kollaborativ bearbeitet werden. Zusätzlich können durch von git angestoßene Pipelines die Daten automatisch qualitätsgeprüft und nachbearbeitet werden. Zusammengeführt werden diese Teile der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open knowledge platform</hi> in der nachhaltigen Infrastruktur für Digitale Editionen an der Österreichischen Nationalbibliothek, das einerseits als Datenrepositorium für die Veröffentlichung von Forschungsdaten fungiert und als Infrastruktur für das Hosting der digitalen Edition übernimmt. Die Infrastruktur basiert auf einem Fedora Commons Datenrepositorium, das innerhalb des GAMS-Frameworks (Stigler und Steiner, 2018) auf die Bedürfnisse der digitalen Geisteswissenschaften angepasst wurde. Dort werden die unterschiedlichen TEI und MEI-Files eingespielt, mit einem eindeutigen Identifikator versehen und sind langfristig abrufbar, was vor allem für das Forschungsdatenmanagement auch im Kontext der Archiv- und Bibliothekswissenschaften relevant ist. Interoperabel werden die Daten über Linked Open Data (LOD), wo mit für das Projekt angepassten Mappings der E-LAUTEdb und TEI/MEI nicht nur durch die editionswissenschaftlichen Anforderungen abgedeckt werden, sondern das Material auch für die Fragestellungen im Information Retrieval geeignet sind. Ebenfalls auf den Prinzipien von LOD baut die Integration von Annotationen im Web, sowohl von Personen aus dem Projekt oder von externen Benutzer*innen auf. Die Annotationen werden in Solid-Pods als linked data gespeichert und werden so Teil der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open knowledge platform</hi> (Lewis et al., 2022; Mansour et al., 2016). Solid ist vom restlichen Ökosystem von E-LAUTE weitestgehend unabhängig und erlaubt so auch Beteiligungen der (wissenschaftlichen und künstlerischen) Community am Projekt. Dieser Aspekt ist vor allem für die Forschungsaktivität rund um die Aufführungspraxis der Stücke relevant. Zur Veranschaulichung der interdisziplinären Arbeitsprozesse, auf der die Edition in ihrer Entstehung aufbaut, bzw. die von der Edition ermöglicht werden, verwenden wir das folgende Beispiel: “Wo sol ich mich hin keren”, ein mehrstimmiges Lied aus einem anonymen Flugblatt (ca.1505-1510) im südlichen deutschsprachigen Raum. Dieses Lied befindet sich als eine der frühesten Intavolierungen in deutscher Lautentabulatur in Hans Judenkünigs Lehrbuch, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Ain schone kunstliche vnderweisung, </hi> fol. 18v. Judenkünig (?-ca.1525) war einer der bedeutendsten Instrumentalisten der Renaissance und Verfasser der ersten beiden Lehrbücher für Laute (neben dem bereits erwähnten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vnderweisung</hi> auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vtilis & compendiaria introductio</hi>, beide Wien: Hans Singriener, 1523). Judenkünig wohnte und unterrichtete ab 1518 nahe der Universität in Wien. Die beiden Lehrbücher wurden noch im 16. Jahrhundert zusammengebunden. Sie stehen in der Musiksammlung der Österreichischen Nationalbibliothek, die digitale Faksimiles per IIIF abrufbar über das IIIF-Manifest unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://iiif.onb.ac.at/presentation/REPO/4434971/manifest/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://iiif.onb.ac.at/presentation/REPO/4434971/manifest/</hi> </ref> anbietet. Forschende des E-LAUTE Projekts aus der Musikwissenschaft und der Germanistik erarbeiten und beschreiben wichtige Zusammenhänge dieser Intavolierung durch Verwendung der E-LAUTEdb. Dazu gehören bibliographische, kodikologische und historisch- kontextualisierende Aspekte: Quellen- und Konkordanzinformationen, relevante Personen, geographische Lokalisierung, Gattungen und Formen, Notationsarten, Sprachen, Texte, Vokalmodelle etc. “Wo sol ich mich hin keren” wird als Intavolierung eines deutschen Klageliedes des frühen 16. Jahrhunderts samt allen Konkordanzen in die Datenbank aufgenommen. Die Datenbank wird durch ein kontinuierliches RDF-Mapping als Linked Open Data exportiert; die erwähnten Beschreibungen stehen dadurch im Triplestore der ÖNB Infrastruktur für digitale Editionen abfragbar zur Verfügung. Um die Musik sowohl für die Forschung als auch für die Öffentlichkeit einfach begreifbar zu machen, wird die Intavolierung von professionellen Lautenist*innen der Schola Cantorum Basiliensis eingespielt. Das digitale Faksimile wird mit dem Notationsprogramm Fronimo als deutsche Lautentabulatur erfasst, mit dem Konvertierungstool luteconv in das eigens erarbeitete MEI Schema für deutsche Lautentabulatur übersetzt, und mit dem (vom Projekt entwickelten) mei-friend Musikkodierungseditor bearbeitet. Weitere diplomatische MEI-Transkriptionen werden in italienischer und französischer Lautentabulatur, sowie in einer neu konzipierten, reduzierten Version der Common (Western) Music Notation (CMN), erstellt. Letztlich werden auch edierte Versionen in den drei Lautentabulationsarten, sowie mit hilfe des eigens entwickelten AbsoLutely Tabulous Toolkits semi-automatisch polyphone Versionen in CMN erstellt. Textuelle Quellen, inkl. des Vokalmodells zu “Wo sol ich mich hin keren”, werden mit dem Oxygen XML-Editor als TEI erfasst und mit den MEI-Kodierungen verknüpft. Alle Kodierungen werden mit Hilfe eines Git-Cloud-Services versioniert bearbeitet; die Arbeitsbasis aller Materialien zu “Wo sol ich mich hin keren” stehen daher zusammen in einem Ordner des Gitrepositoriums zu Judenkünig’s <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vnderweisung</hi> zur Verfügung, und werden nach Fertigstellung auf die Plattform der ÖNB übertragen. Um die reproduzierbarkeit automatischer und semi-automatischer Prozesse zu gewährleisten, wird die gesamte Datenlage der E-LAUTEdb sowie ausführliche Metadaten zur Instanziierung des abtab-Toolkits und anderer Scripts (Code-Version; verwendete Versionen aller Input-Dateien; Parametrisierungen; Software Environment) erfasst und in der Forschungsdatenmanagement-Infrastruktur der TU Wien mittels Invenio und DBRepo als zitierbare Forschungsobjekte gespiegelt. Dies ermöglicht externen Projekten die genaue Nachbildung der generierten Daten, die Anhand der Kodierungen zu “Wo sol ich mich hin keren” produziert werden. Die gesamte Datenlage wird auf der Plattform der ÖNB zugänglich gemacht, sowohl durch Web APIs und SPARQL-Endpoint (Linked Open Data) als auch durch ein eigens entwickeltes Web-Interface, welche benutzerfreundliche Ansichten und synoptische Vergleiche zwischen den verschiedenen Repräsentationen der Quelle (sowie Vergleiche mit anderen Quellen) anbietet. Hiermit ist es nun möglich, als projekt-externe forschende oder musik-praktizierende Person einen genaueren Einblick in die Intavolierung zu bekommen, sowohl in der Originalfassung in deutscher Lautentabulatur als auch in anderen Tabulaturnotationen und CMN-Fassungen, oder als Audioaufnahme, sowie in weiteren Kontexten unseres Materials.. Letztendlich werden die Rezipienten der Edition eingeladen, die Musik in ihren verschiedenen Formen interaktiv zu annotieren, eigene Interpretationen vorzuschlagen und Aufnahmen beizusteuern. Somit wird der dynamisch-kommunikative Aspekt der Edition etabliert. Dies geschieht durch Anbindung des dezentralisierten Web-Datenspeichersystems “Solid”. Interessante Beiträge werden (mit Einwilligung der User*innen) neben wissenschaftlichen Beiträgen des Projektteams veröffentlicht und bringen im Idealfall weitere relevante Beiträge hervor. Für das Projekt E-LAUTE wurde eine umfassende Forschungsinfrastruktur geschaffen, die für den Bereich der Musikedition als Template dienen kann. Sie beinhaltet ein großes Repertoire an Tools zur Erfassung und zur Verfügbarmachung von Forschungsdaten und geht dabei sehr präzise auf die jeweiligen Bedürfnisse der multidisziplinären Forschungsinteressen (von der Musikwissenschaft bis hin zu Information Retrieval) ein und bildet somit die unmittelbare Schnittstelle zwischen Forscher*innen und dem Projekt - im übertragenen Sinn können die Programme und Tools als Übersetzer des individuellen Fachwissens für andere gesehen werden. Ein Ausbau dieser Infrastruktur, etwa für weitere Projekte, ist möglich und eine kontinuierliche Anpassung an wechselnde Anforderungen erforderlich. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Diese Forschung wurde gänzlich oder teilweise durch den Wissenschaftsfonds FWF finanziert <ref target=\"https://doi.org/10.55776/I6019\">https://doi.org/10.55776/I6019</ref>. Zum Zweck des freien Zugangs hat der:die Autor:in für jedwede akzeptierte Manuskriptversion, die sich aus dieser Einreichung ergibt, eine „Creative Commons Attribution CC BY“-Lizenz vergeben. <lb />Projektwebseite: <ref target=\"https://e-laute.info\">https://e-laute.info</ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goebl, Werner und David M. Weigl</hi>. 2024. mei-friend: An Interactive Web-based Editor for Digital Music Encodings. Journal of Open Source Software, 9(98), 6002, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21105/joss.06002\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.21105/joss.06002</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lewis, David, Elisabete Shibata, Mark Saccomano, Lisa Rosendahl, Johannes Kepper, Andrew Hankinson, Christine Siegert, und Kevin Page</hi>. A model for annotating musical versions and arrangements across multiple documents and media. In Proceedings of the 9th International Conference on Digital Libraries for Musicology, 10-18. 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3543882.3543891\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1145/3543882.35438</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mansour, Essam, Andrei Vlad Sambra, Sandro Hawke, Maged Zereba, Sarven Capadisli, Abdurrahman Ghanem, Ashraf Aboulnaga, und Tim Berners-Lee</hi>. \"A demonstration of the solid platform for social web applications.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web</hi>, 223-226. 2016. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/2872518.2890529\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1145/2872518.28905</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöning, Kateryna, Reinier de Valk, David M. Weigl, Ilias Kyriazis, Olja Janjuš, Henning Burghoff, und Christoph Steindl</hi>. (2024). A Collaborative Digital Edition of 15th- and 16th-Century German Lute Tablature: The E-LAUTE Project. Journal of New Music Research (im Druck). <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stigler, Johannes Hubert und Elisabeth Steiner</hi>. 2018. „GAMS – An Infrastructure for the Long-Term Preservation and Publication of Research Data from the Humanities“. Mitteilungen Der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen Und Bibliothekare. Association of Austrian Librarians. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.31263/voebm.v71i1.1992\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.31263/voebm.v71i1.1992</hi> </ref> '),('urn:cts:dhd:2025.stiemer_haimo_pause_im_text_zur_exploration_semantisch_kond:','Die für die Textanalyse grundlegende Segmentierung von Prosatexten, also deren Zerlegung in diskrete Einheiten, ist in den Computational Literary Studies (CLS) weiterhin ein prominentes Problem. Obgleich viele computationelle Verfahren die vorhergehende Unterteilung von Texten voraussetzen, fehlt es bislang an standardisierten Segmenten (cf. Bartsch et al. 2023). In Abhängigkeit von der jeweiligen Forschungsfrage und der zum Einsatz bestimmten computationellen Methoden finden sich sowohl Segmentierungen von Layoutelementen bzw. Einheiten der materiellen Textgestaltung (cf. Herzog 2018), die Tokenisierung (auf Wort- oder Satzebene) oder aber das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unitizing</hi>, also die nach inhaltsanalytischen Kategorien erfolgte Identifikation von größeren Einheiten in Texten wie z. B. Szenen (cf. Gius et al. 2019). Ein in den CLS bislang nicht geprüfter Ansatz der Segmentierung, die Zergliederung von Erzähltexten mittels der in der Rezitation emergenten Sprechpausen, ist Gegenstand dieses Beitrags. Wir präsentieren erste Beobachtungen hinsichtlich der Möglichkeiten wie Bedingungen für die Identifikation und Analyse semantisch konditionierter Sprechpausen in Hörbüchern. Ein solcher Zugang würde die genannten, allein vom Text ausgehenden Zugänge zur Segmentierung um eine in der Textrezeption erzeugte Segmentierung komplementieren, auch um die bestehenden Segmentierungsoptionen überprüfen zu können. Ausgangspunkt unserer Analyse ist das in der Sprechwissenschaft und Sprecherziehung entwickelte Konzept des interpretierenden Textsprechens (cf. Geißner 1981:175; Brand 2021), mit welchem jedwede Rezitation von Texten vor Publikum als originärer Interpretationsvorgang und mithin die Sprechfassung eines Textes als dessen Interpretation verstanden werden. In der Konsequenz verstehen wir die Pausensetzung und -länge, welche der prosodischen Dimension eines literarischen Werks angehören, als die von Vortragenden ad hoc oder planmäßig vorgenommene sinnhafte Segmentierung eines Textes. Unbestimmt bleibt dabei zunächst, inwiefern es sich bei den potentiell multifunktionalen Sprechpausen um syntaktische und typographisch bedingte, auf z.B. Interpunktion oder Absätze rekurrierende, oder aber um semantisch konditionierte Unterbrechungen handelt, denen eine noch näher zu bestimmende handlungsrelevante Funktion zugewiesen werden kann. In diesem Beitrag untersuchen wir demzufolge die semantisch-interpretative Qualität von Sprechpausen in Tonaufzeichnungen von eingelesenen Erzähltexten. Der Beschreibung unseres Audio-Korpus (2.) sowie der Transkriptions-Methode (3.) folgt die Exploration der aus diesem Korpus gewonnenen, transkribierten Daten, um die mögliche Motivierung der Sprechpausen zu erfassen. Analysiert wird hierfür die Verteilung der Anzahl wie Länge der in den Daten detektierten Pausen (4.). Anschließend diskutieren wir den Zusammenhang von Sprechkompetenz und Pausensetzung (5.) und ziehen aus der Datenexploration Rückschlüsse für weitergehende Forschungsaktivitäten (6.). Für unsere Untersuchung haben wir die aufgezeichneten Lesungen von drei, aus dem EvENT-Projektkorpus (Vauth et al. 2021) entnommenen Erzähltexten analysiert. Bei der Auswahl der Texte wurde darauf geachtet, dass sich diese durch verschiedene narrative Profile bzw. Charakteristika auszeichnen. Den analysierten Vortragsaufzeichnungen zugrunde lagen somit Franz Kafkas hypotaktisch geprägte Erzählung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Verwandlung</hi>, Annette von Droste-Hülshoffs dialogreiche, viele Passagen mit direkter Rede aufweisende Erzählung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Judenbuche</hi> sowie Heinrich von Kleists <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Erdbeben in Chili</hi>, in welchem kontrastiv zeitraffende und szenisch erzählte Passagen vorhanden sind. Für jeden dieser Texte haben wir eine professionelle, von einer/m Schauspieler:in eingesprochene Lesung sowie eine über das frei zugängliche Online-Portal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LibriVox</hi> erhältliche Laien-Lesung analysiert. Durch die Auswahl von professionellen sowie laienhaften Vorträgen enthält unser Audio-Korpus mutmaßlich Aufzeichnungen von Vortragenden mit unterschiedlicher Text- und Vortragskompetenz, was zumindest eine tentative Auswertung der Auswirkungen dieser Kompetenzen auf die Pausensetzungen in den verschiedenen Sprechfassungen ermöglicht. Die Annahme ist dabei, dass die professionell Vortragenden die Pausen bewusster einsetzen und damit auch mehr semantisch konditionierte bzw. relevante Sprechpausen vornehmen, die entsprechend stärker an Bedeutungselementen der Texte ausgerichtet sind. Solche Pausen sind an ihrer verhältnismäßig längeren Dauer erkennbar. Überdies muss berücksichtigt werden, dass die professionellen Lesungen redaktionell betreut sind und die Tonaufzeichnungen zudem eine Postproduktion, also Nachbearbeitung, durchlaufen haben. Für die automatische Pausenerkennung verwendeten wir Whisper (Radford et al. 2023), ein neuronales Modell zur Transkription von gesprochener Sprache, welches annähernd die Fehlerraten von professionellen Transkriptor:innen erreicht (Radford et al. 2023, Abbildung 7). Prinzipiell wäre es wünschenswert, einen Alignierungsansatz zu nutzen, die Audiodaten also mit einem – in unserem Fall verfügbaren – Originaltext abzugleichen. Schiel et al. (2017) beschreiben ein derartiges System. In der Praxis war jedoch keine Implementation einfach auf unseren Daten anwendbar, sodass die automatische Transkription für diese explorative Arbeit passend war. Konkret setzen wir die Implementation WhisperX (Bain et al. 2023) ein, welche zahlreiche zusätzliche Funktionen im Vergleich zur ursprünglichen Whisper-Implementation bietet. Die Anwendung von WhisperX auf eine beliebige Audiodatei erzeugt ein Transkript eben dieser, in dem einzelne Segmente mit Zeitcodes versehen sind. Die Segmente entsprechen dabei linguistischen Sätzen (da wir WhisperX mit den Standardoptionen aufrufen und somit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence</hi> als Wert für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Segment-Resolution</hi> wählen), wobei diese Separierung unter anderem auf Grundlage des transkribierten Textes erfolgt, dessen Satzzeichen naturgemäß nicht immer dem Originaltext entsprechen. Für unseren Anwendungsfall sind die ebenfalls verfügbaren Zeitinformationen auf der Wortebene – im Hintergrund durch wav2vec2 (Baevski et al. 2020) umgesetzt – essentiell, denn Whisper bietet in der Ursprungsimplementierung nur Anfangs-Zeitcodes für Segmente, sodass unklar ist, wieviel Zeit zwischen zwei Sätzen oder Segmenten verbleibt. Mit WhisperX erstellen wir also eine Transkription, in der Start- und Endzeitstempel auf der Segment- sowie auf der Tokenebene enthalten sind. Unsere Transkriptionen wurden mit der large-v2 Variante von Whisper angefertigt. Die sechs so bearbeiteten Audio-Dateien werden von dem Modell in insgesamt 4’542 Segmente aufgeteilt, die wir im Folgenden weiter untersuchen. Die Verteilung der insgesamt 4.542 im Audio-Korpus mit WhisperX detektierten Pausen (an Satzenden) nach den Sprechfassungen der Texte auf die Pausenlängenwerte (x-Achse) sowie die Pausenanzahl (y-Achse) findet sich in Abbildung 1. Mit der Auswertung der Daten und in Anlehnung an die vom Grammatischen Informationssystem grammis (cf. Institut für Deutsche Sprache 2013) vorgeschlagene Differenzierung von Sprechpausen ergeben sich zunächst folgende Beobachtungen: In allen Sprechfassungen dominieren erwartungsgemäß die sehr kurze Pausen, die lediglich auf Atemeinschnitte bei der Satzbeendigung verweisen (x&lt;0,3 Sek.), während Verzögerungspausen (0,3&lt;x&lt;1) deutlich seltener auftreten. Wird ab dem Längenwert 1 Sekunde den Pausen eine dann noch zu bestimmende semantische Relevanz zugemessen (Relevanzpause; cf. ebd.), weisen beide Sprechfassungen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verwandlung</hi> in diesem Sektor die wenigsten Relevanzpausen auf (professionelle Lesung 24 % und Laienlesung 12 % aller Pausen der jeweiligen Sprechfassung), was im Zusammenhang mit der hypotaktischen Struktur des Textes oder aber dem deutlich geringeren Orts- und Zeitenwechsel im Text stehen könnte. Die Verwandlung Gregor Samsas in ein Ungeziefer und die sich anschließenden Interaktionen mit seiner Familie finden ausschließlich in der Wohnung der Samsas statt, die erzählte Zeit im ersten Kapitel beträgt ca. eineinhalb Stunden. Die dialogreiche Gestaltung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Judenbuche</hi> wiederum scheint, obschon der Text kürzer als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Verwandlung</hi> ist, zu der höchsten Anzahl an Pausen im Audio-Korpus beizutragen (1.108 bei der Laienlesung, 1.064 bei der professionellen Lesung): Allein bei den Relevanzpausen beträgt der Anteil jener Pausen, die nach oder vor der direkten Redewiedergabe einer Figur gesetzt werden, 30 % (n = 66). Bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verwandlung</hi> hingegen beläuft sich der Anteil der anscheinend durch direkte Rede motivierten Pausen im gleichen Pausenspektrum auf gerade einmal 3 % (n = 7). Die höchsten Anteile an Relevanzpausen weisen die beiden Sprechfassungen des Kleist-Textes auf (professionelle Lesung 44 % und Laienlesung 41 % aller Pausen der jeweiligen Sprechfassung). Es handelt sich im Korpusvergleich um den Text mit den meisten Figuren, mit einem sehr handlungsintensiven, also auch diverse Ortswechsel enthaltenden, Plot. Nachdem das Verhältnis der Segmentlänge zur durchschnittlichen Satzlänge der Texte unterschiedlich ist, nehmen wir an, dass eher bestimmte narrative Eigenschaften für Pausen relevant sind. Zumindest scheint die höhere Heterogenität, die durch vermehrte narrative Elemente wie Dialoge, Figuren oder auch weitere, handlungsbezogene Elemente entsteht, auch die Anzahl an Relevanzpausen zu steigern. Abgesehen von der Laienfassung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Erdbebens</hi> ist die Anzahl der Gesamtpausen bei den beiden anderen, von Laien eingesprochenen Texten leicht höher als bei jenen der professionell Vortragenden. Eine Tendenz bezüglich der möglichen Auswirkung der Sprechkompetenz zeichnet sich jedoch ab, wenn der Fokus auf die Relevanzpausen gesetzt wird. Hier ist bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verwandlung</hi> und, wenn auch nur leicht, beim <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Erdbeben</hi> der prozentuale Anteil bei den professionellen im Vergleich zu den Laien-Sprecher:innen höher. Die Tendenz verstärkt sich, wenn im Spektrum der Relevanzpausen zwischen jenen Pausen unterschieden wird, die mutmaßlich stärker typographisch motiviert sind, weil sie nach Absätzen eingelegt werden, und jenen, die innerhalb von Absätzen gemacht wurden. Die Auswertung der von uns dementsprechend manuell annotierten Whisper-Transkripte ergab, dass die professionellen Leser:innen in allen Texten mehr Relevanzpausen in den Absätzen setzen als die Laien-Leser:innen. Zu bemerken ist, dass sich in Absätzen auch weitere, möglicherweise durch typographische Trigger erzeugte Pausen befinden. Neben den Anführungszeichen der direkten Rede zählt dazu z.B. ungewöhnliche Interpunktion am Satzende. Wir gehen zugleich davon aus, dass die Textkenntnis bei den professionellen Sprecher:innen in der Regel höher ist, nicht zuletzt aufgrund der redaktionellen Betreuung, ihrer Ausbildung und der im Vorfeld der Aufnahme mutmaßlich erfolgten, eingehenden Beschäftigung mit dem Text. 6. Fazit und Ausblick Unsere tentative Annäherung an die Segmentierungsfunktion von Sprechpausen hat ergeben, dass es lohnend erscheint, diesen Ansatz weiter zu verfolgen und durch ein größeres Audio-Korpus zu validieren. Die Exploration unserer Daten bislang deutet an, dass mittels der sprechpausenbezogenen Segmentierung Textprofile erstellt werden können und eine größere Sprecher:innenkompetenz vermutlich zu mehr nicht primär typographisch getriggerten Sprechpausen führt. Die Erstellung eines größeren Audio-Korpus für weitere Untersuchungen erscheint dabei nicht zuletzt aufgrund der spezifischen Rhetorizität von Vortragenden geboten, ihrer idiosynkratischen Realisierung der Sprechfassung eines Textes. Um die damit verbundenen Parameter der Pausensetzung und -längen weitestmöglich zu neutralisieren, wäre die Untersuchung von deutlich mehr Sprechfassungen nur eines Textes notwendig. In einem nächsten Schritt werden wir daher acht zusätzliche Audioaufnahmen von Laien-Lesungen des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Erdbeben</hi>-Textes der gleichen Analyse unterziehen, auch um die bisherigen Ergebnisse einer Prüfung zu unterziehen. Auf diese Weise wollen wir ebenso eruieren, welche Textcharakteristika für die spezifische Pausenverteilung in den Sprechfassungen maßgeblich sind. Sollten sich in der Analyse eines größeren Audio-Korpus Übereinstimmungen diesbezüglich zeigen, wäre eine weitere Auswertung dieser Segmentgrenzen interessant. Zudem könnten die Daten Grundlagen für die Entwicklung eines neuen Ansatzes zur automatischen Textsegmentierung sein. Wenn die Segmente aus erzähltheoretischer Sicht stimmige bzw. konsistente Einheiten ergeben, wäre ihre automatische Erkennung eine geeignete Grundlage für darauf aufbauende narrative Analysen wie etwa von Figuren oder Handlung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Baevski, Alexei, Yuhao Zhou, Abdelrahman Mohamed, und Michael Auli</hi>. 2020. \"wav2vec 2.0: A framework for self-supervised learning of speech representations.\" </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:9pt\">Advances in neural information processing systems</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> 33 (2020): 12449-12460. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\"><hi rend=\"bold\">Bain, Max, Jaesung Huh, Tengda Han und Andrew Zisserman</hi>. 2023. \"Whisperx: Time-accurate speech transcription of long-form audio.\" In</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">Proc. INTERSPEECH 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\">4489-4493.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Bartsch, Sabine, Evelyn Gius, Marcus Müller, Andrea Rapp und Thomas Weitin</hi>. 2023. “Sinn und Segment. Wie die digitale Analysepraxis unsere Begriffe schärft.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:9pt\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> 10.17175/2023_003.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\"><hi rend=\"bold\">Brand, Svenja</hi>. 2021. “</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">Textsprechen als Interpretation. Gedanken zur ästhetischen Kommunikation in der literaturwissenschaftlichen Lehre.” In PhiN. Philologie im Netz, Beiheft 27/2021, 66-76. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\"><hi rend=\"bold\">Geißner, Hellmut</hi>. 1981. “Sprechwissenschaft. Theorie der mündlichen Kommunikation.” Königstein: Scriptor.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Gius, Evelyn, Carla Sökefeld, Lea Dümpelmann, Lucas Kaufmann, Annekea Schreiber, Svenja Guhr, Nathalie Wiedmer und Fotis Jannidis</hi>. 2021. “Guidelines for Detection of Scenes (1.0).” Zenodo. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4457177\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4457177</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 19.Juli 2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:7pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Herzog, Rainer</hi>. 2018. “Ein generischer Ansatz zur digitalen Layoutanalyse von Manuskripten”. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/6036\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/6036</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 19.Juli 2024). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\"><hi rend=\"bold\">Kisler, Thomas, Uwe Reichel, Florian Schiel</hi>. 2017. “Multilingual processing of speech via web services.” Computer Speech & Language. 47:326-347</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\"><hi rend=\"bold\">Klos, Thomas und Heiner Ellgring</hi>. 1987. “</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">Manuelle versus elektronische Analyse von Sprechpausen” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic background(white)\" style=\"font-size:9pt\">Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> XXXIV, 64-71. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Leibniz-Institut für Deutsche Sprache</hi>. 2013. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">\"Propädeutische Grammatik\". Grammatisches Informationssystem grammis. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.14618/programm\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://doi.org/10.14618/programm</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 19.Juli 2024).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Meyer-Kalkus, Reinhart</hi>. 2020. “Geschichte der literarischen Vortragskunst.” Berlin: J. B. Metzler. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-476-04802-8\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://doi.org/10.1007/978-3-476-04802-8</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 19.Juli 2024).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Radford, Alec, Jong Wook Kim, Tao Xu, Greg Brockman, Christine McLeavey und Ilya Sutskever</hi>. 2023. \"Robust speech recognition via large-scale weak supervision.\" In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:9pt\">International conference on machine learning</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">, 28492-28518. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Trouvain, Jürgen und Bernd Möbius</hi>. 2018. \"Zu Mustern der Pausengestaltung in natürlicher und synthetischer Lesesprache\". </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">Proc. 29th Conf. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529) background(white)\" style=\"font-size:9pt\">Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV \'18)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">. 334-341. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:9pt\"><hi rend=\"bold\">Vauth, Michael, Hans Ole Hatzel, Evelyn Gius und Chris Biemann</hi></hi>. 2021. “Automated Event Annotation in Literary Texts“. In: CHR 2021: Computational Humanities Research Conference, 333-345. Amsterdam. http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper18.pdf '),('urn:cts:dhd:2025.str_bel_phillip_benjamin_50_years_of_editorial_practice_a_f:','Heinrich Bullinger (1504–1575) stands as one of the most influential figures of the European Reformation. His vast correspondence network spanned from Klyetsk (Belarus) in the east to La Rochelle in western France, from Rome in the south to Kolding (Denmark) in the north, encompassing scholars, theologians, scientists, kings, and counts. This extensive corpus, comprising over 12,000 preserved letters (2,813 by Bullinger himself), covers a wide range of topics from worldly news and theological debates to family matters. The heterogeneous nature and historical significance of this letter collection necessitate careful explanation and contextualisation. To address this need, the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heinrich Bullinger Briefwechsel</hi> (HBBW) (Gäbler et al., 1973–2024) was established. Initiated in 1973, this classical edition project<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> has processed over 3,100 letters to date. Each volume features an extensive preface that contextualises the letters within their historical period, followed by the letters themselves. Each letter is presented with detailed metadata (author, recipient, location, date), manuscript information, and relevant secondary literature. The letters are then summarised (DE <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regest</hi>), transcribed, and annotated with footnotes. Under the project <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bullinger Digital</hi> the entire edition has been made available in machine readable format (TEI/XML)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />. Figure 1 shows an example of an edited letter from volume 6 of the edition in its digital representation including the footnote apparatus. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/7d04da323352aae2e528569e0f71a5f5.png\" /> <head /> <head>An example screenshot of the digitized version of HBBW. Shown is an edited letter of Hans Rudolf Frey to Heinrich Bullinger, dated to January 4, 1536. Originally published in volume 6 of the HBBW edition (Bächtold and Henrich, 1995)</head> </figure> Over the 50 years of editorial practice, the HBBW team has amassed an impressive total of almost 80,000 footnotes. These annotations encompass both text-critical remarks (addressing authorial mistakes, strikethroughs, marginalia, etc.) and what we term ‘factual footnotes’ (DE <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sachkritische Anmerkungen</hi>). The latter provide crucial contextual information, such as biographical details of individuals mentioned for the first time, explanations of specific terms, or descriptions of historical events. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Factual footnotes</hi> make up 82% of the total footnotes and form the focus of this paper. This substantial corpus of footnotes offers a unique opportunity to examine the evolution of editorial practices. Our study presents a detailed analysis of the HBBW footnotes, with the following objectives: Through this case study, we aim to provide insights into the changing nature of scholarly annotation and its role in making historical texts accessible to modern readers. Footnotes in Central European printed books date back to the mid-17th century, emerging alongside the development of science and humanities (Freedman, 2020). Freedman defines footnotes by three key properties: Despite this definition, footnote forms can vary depending on the base text. Footnotes serve as more than mere remarks; they are tools with diverse functions across disciplines (Zerby, 2007). In computer science, they often provide technical details, while in theology, they reference, e.g., Bible passages. Historical research frequently uses footnotes for source references and extended discussions. In epistemological writings, footnotes are often viewed as narrative and rhetorical devices (Grafton, 1999; Hammarfelt, 2010; Trüper, 2013). From a qualitative perspective, the presence and proper use of footnotes in historical research signifies professionalism and thorough scholarship (Grafton, 1999). Quantitative research has explored the status and function of footnotes. Stevens and Williams (2006) examined the transmission of theory through footnotes in the journal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Critical Inquiry from</hi> 1974 to 2004. They found that prominent scholars like Jacques Derrida, Sigmund Freud, and Michel Foucault were consistently cited, potentially forming a canon of expected references. However, they noted that citation frequency alone does not reveal how these works were interpreted or used. Hammarfelt (2012a, 2012b) extended this approach through bibliometric analysis of literary studies footnotes. By creating co-citation maps from Swedish literature journals (2000-2009), he identified clusters of frequently cited authors. This revealed networks of scholars who likely influenced each other and were considered important in their field. These studies demonstrate the rich potential of footnote analysis for understanding scholarly communication, canon formation, and intellectual networks. However, they also highlight the challenges of interpreting citation patterns without deeper contextual analysis. Footnotes have been an integral part of the HBBW since its inception. Despite guidelines for the editing process in the first volume\'s introduction, there was no specific classification or usage instructions for footnotes. In total, the editors have annotated 3,113 letters with 79,573 footnotes, of which 65,855 (82.76%) are <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">factual footnotes</hi>. Taking a look at the footnote apparatus in Figure 1 reveals that footnotes are either marked alphabetically or numerically. With alphabetical footnotes addressing text-critical issues, reflecting their more specialized purpose. In contrast, numerical footnotes are used for a broader and more varied range of remarks, encompassing contextual, and interpretive information. This variety in the functions of numerical (factual) footnotes raises questions about their usage patterns and how they have evolved over the 50-year editing process. Understanding these changes could provide valuable insights for future HBBW editors and contribute to broader discussions in editorial studies. The <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bullinger Digital</hi> project, initiated in 2020, began with digitising and crowd-correcting index cards containing letter metadata. This formed the basis for further processing, including text and footnote extraction from editions. We utilised PDF files from the 2013 digitisation by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arpa Data GmbH</hi>,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> along with TUSTEP files where available, to extract texts and footnotes. Challenges in footnote extraction included varying layouts, multi-page footnotes, nested footnotes, OCR errors, and overflow of the footnote apparatus of one letter into the one of the subsequent letters. We converted the extracted data to TEI/XML format, employing control scripts and manual intervention when necessary.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> The general project combines these digitised editions with manual and automatic transcriptions of unedited letters, creating a comprehensive, searchable interface.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> All data, including footnotes, is available on GitHub.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> As alluded to above, factual footnotes are far from homogeneous and vary in their content and size. The distribution of footnote length is extremely skewed (see left side in Figure 2). While a small number of footnotes exceed 500 tokens, approximately 93% of footnotes are shorter than 50 words. This reflects a high degree of variability in the length of annotations, where most footnotes remain brief, but a handful serve as more detailed, extensive commentary. Another way to analyze editorial practice is the density of footnotes, in other words, how many footnotes are set per sentence of the original text. The right side of Figure 2 shows the number of footnotes per sentence. The distribution is skewed: while 75% of the letters contain fewer than one footnote per sentence, a handful of letters have more than three footnotes per sentence. We automatically categorized footnotes by function using simple heuristics (recurring patterns allowed the use of regular expressions), identifying seven types: Figure 3 shows the label distribution across each edition volume, highlighting both frequent and infrequent categories to ensure trends in less common labels are visible. Volumes were released sequentially by number between 1974 and 2022, reflecting nearly five decades of evolving editorial practices. Figure 4 complements this by outlining the composition of editorial teams for each volume, showcasing personnel changes over time. While it is unsurprising that references to earlier volumes of the edition ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">self_ref)</hi>were minimal in the early phases, the first volume seems to be an outlier for other categories as well. In the first volume, lexical footnotes were the most prevalent, whereas in later volumes, the miscellaneous category consistently became the most dominant. Similarly, the categories <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bible</hi>and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">missing</hi>show notable outliers in the first edition. The first edition can be interpreted as an experimental phase, while over time, editorial norms were established, leading to greater consistency in label usage. In addition to these overall trends, significant breaks are observed in specific categories such as <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lex_dict</hi>(volume 7) and <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inner_ref </hi>(volume 16) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi>In volume 7, there is a sharp decline in the use of lexical footnotes referencing dictionaries, while references to the same edition experience a notable dip in volume 16. These deviations suggest shifts in editorial focus or strategy during those periods. The trend changes in volumes 7 and 16 do not co-occur with changes in the editorial team (see Figure 4). This points to strategic rather than personnel-driven shifts. Figure 3 also highlights an inverse relationship between lexical and miscellaneous footnotes, particularly evident in volume 11. This volume stands out as an outlier, with an unusually high percentage of miscellaneous footnotes coupled with a low percentage of lexical ones. While this edition introduced two new editors, Moser and Kess, the same editorial team also worked on volumes 12 and 13 without repeating this pattern. As before, this suggests that the anomaly in volume 11 reflects a specific editorial decision rather than a direct result of the new team members. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/8359e5174efc9549fe2418bf6a78b0df.png\" /> <head>Share of footnote categories over the editions.</head> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/33e0c547f08e2164bde2c156674682e4.png\" /> <head>Composition of the editorial team per volume.</head> </figure> The previous section’s categorization left a significant residual category, divided into short and miscellaneous groups, which requires further analysis. A promising approach to explore these footnotes is to examine the cited literature. In the digital edition, citations are consistently marked with XML tags, and source abbreviations are standardized, making it easier to analyze the references systematically. The reference list includes over 700 entries, but citations are highly unevenly distributed, with 50% coming from just 17 sources. As illustrated in Figure 6, most frequently cited works are primary sources, with only four of the top-cited sources being secondary literature. This suggests the editors predominantly rely on materials contemporary to Bullinger’s time. A particularly notable case is Erasmus of Rotterdam, whose works (Adagia, LB, ASD) are cited across three different editions. When combined, Erasmus\'s works emerge as the most frequently cited, highlighting his significant influence on Bullinger and other reformers of the time. Additionally, this prominence likely also stems from the accessibility and reliability of Erasmus\'s edited works, which serve as convenient resources for the HBBW editors. Similarly, the collected works of Zwingli (Z), Martin Luther (WA), Martin Bucer (Bucer DS), and the Blarer correspondence (Blarer BW) are highly cited, demonstrating the edition’s reliance on previously edited primary sources. Following Erasmus, the next most cited source is the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eidgenössische Abschiede</hi>(EA), a collection of minutes from the Old Swiss Confederacy\'s federal assembly. This source provides valuable historical insights into political developments, which is particularly relevant given Bullinger’s active involvement in contemporary politics. Two other key sources offering political context are the political correspondence of Strassburg (PC) and the Zurich Reformation files (AZürcherRef). The prominence of these sources reflects the edition\'s broader goal: to provide historical context alongside its focus on literary documents. This aim is further emphasized by the inclusion of bibliographical lexica (HBLS and NBD), underscoring the editors\' effort to situate the letters within their historical and intellectual milieu. Two sources in Figure 6 not yet mentioned are Bullinger’s Bibliography ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HBBibl)</hi>and the Zwingliana ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zwa)</hi>, a scholarly publication dedicated to the history of Protestantism in Switzerland and its wider impact. The inclusion of the former is unsurprising in an edition of Bullinger’s correspondence, while the latter demonstrates the editors\' commitment to situating the text not only within its historical context but also within the framework of current research and scholarship on the subject. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/565fd6bb8b7097e1e1394652c3b5389b.png\" /> <head>Most cited literature that is responsible for 50% of all the citations in the footnotes labelled “misc” and “short”. Explanation of the abbreviations see Figure 6.</head> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/abf15e61389c603b9427d7c9ce905c15.png\" /> <head>Glossary table of abbreviations used in Figure 5 with absolute occurences.</head> <head /> </figure> Our initial analysis of the HBBW footnotes over 50 years reveals clear changes in editorial practices. These changes do not correlate with changes in personnel of the editorial team and exact causes remain uncertain. The prominent use of primary sources suggests a strong emphasis on historical contextualization, aligning with Grafton’s (1999) assertion that such sourcing serves as a key indicator of scholarly professionalism. These primary sources are predominantly presented through editions of original texts, indicating a broader network of interconnected editions and potentially contributing to the establishment of a canon, as noted by Stevens and Williams (2006). The identification of consistent patterns, such as the formatting of lexical references, across a 50-year project suggests a degree of standardization and thus, this typology might be applicable to other editions. Additionally, integrating literature analysis could further reveal interconnections between editions. Furthermore, our study lays groundwork for potential automation in the editorial process. With the advent of large language models, we envision supporting editors by: This categorisation and distribution analysis provides valuable direction for prioritising footnote types in such automated processes. Moreover, the analysis of the most used references gave a good indicator of what material to feed the large language models with to generate historically accurate content. Lastly, the high percentage of miscellaneous footnotes hints at the fact that these might be the type of footnotes where additional AI support could speed up the editing process. In conclusion, this study not only illuminates the evolution of editorial practices in the HBBW but also points toward future innovations in digital humanities and editorial methodologies. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Nikolaj Bauer (Formal Analysis), Phillip B. Ströbel (Writing – original draft)</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> See <ref target=\"https://bullinger-stiftung.ch/\">https://bullinger-stiftung.ch</ref>, which is also responsible for its funding. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">See https://www.bullinger-digital.ch</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> See <ref target=\"https://www.arpa.ch/\">https://www.arpa.ch</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> Since our XML from GitHub fed the frontend interface and since all project members could edit the XML files in the GitHub repository, manual correction of wrongly recognised footnotes was simple.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" rend=\"footnote text\" n=\"6\"> See <ref target=\"https://www.bullinger-digital.ch/\">https://www.bullinger-digital.ch</ref>. For further information about the different processing steps, see Ströbel et al. (2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" rend=\"footnote text\" n=\"7\"> See . </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bächtold, Hans Ulrich and Rainer Henrich (eds)</hi>.1995. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heinrich Bullinger Werke. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Briefwechsel. Band 6: Briefe des Jahres 1536</hi>. Zürich: Theologischer Verlag Zürich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freedman, Joseph S</hi>. 2020. “Footnotes (as Annotations) in Historical Context and Their Relevance for Digital Humanities in Our Time.” Julia Nantke and Frederik Schlupkothen (eds.) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotations in Scholarly Editions and Research: Functions, Differentiation, Systematization</hi>, 109–130. Berlin, Boston: De Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gäbler, Ulrich and Endre Zsindley (eds)</hi>.1973. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heinrich Bullinger Werke. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Briefwechsel. Band 1: Briefe des Jahres 1524–1531</hi>. Zürich: Theologischer Verlag Zürich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gäbler, Ulrich, Endre Zsindley, Kurt Maeder, and Matthias Senn (eds)</hi>.1982. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heinrich Bullinger Werke. Briefwechsel. Band 2: Briefe des Jahres 1532</hi>. Zürich: Theologischer Verlag Zürich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gäbler, Ulrich, Endre Zsindley, Kurt Maeder, Matthias Senn, Kurt Jakob Rüetschi, Hans Ulrich Bächtold, Rainer Henrich, Alexandra Kess, Christian Moser, Reinhard Bodenmann, Judith Steiniger, Yvonne Häfner, David Mache and Paul Achim Neuendorf (eds.)</hi>. 1973–2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heinrich Bullinger Briefwechsel</hi>, Volumes 1–21. Zürich: Theologischer Verlag Zürich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grafton, Anthony</hi>. 1999. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Footnote: A Curious History</hi>. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hellqvist, Björn</hi>.2010. \"Referencing in the Humanities and Its Implications for Citation Analysis.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the American Society for Information Science and Technology</hi>, 61(2): 310-318. Accessed July 23, 2024, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1002/asi.21256\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hammarfelt, Björn</hi>.2012a. “Following the Footnotes: A Bibliometric Analysis of Citation Patterns in Literary Studies.” PhD diss., Uppsala University. Accessed July 22, 2024, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hb:diva-269\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hammarfelt, Björn</hi>.2012b. \"Harvesting Footnotes in a Rural Field: Citation Patterns in Swedish Literary Studies.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Documentation</hi>, 68(4): 536–558. Accessed July 23, 2024, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1108/00220411211239101\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlupkothen Frederik and Karl-Heinrich Schmidt</hi>.2020. “’Commentary’ and ‘Explanatory Note’ in Editorial Studies and Digital Publishing.” Julia Nantke and Frederik Schlupkothen (eds.) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotations in Scholarly Editions and Research: Functions, Differentiation, Systematization</hi>, 351–372. Berlin, Boston: De Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stevens, Anne H., and Jay Williams</hi>.2006. \"The Footnote, in Theory.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Critical Inquiry</hi>, 32(2): 208-225. Accessed July 23, 2024, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1086/500701\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ströbel, Phillip Benjamin, Lukas Fischer, Raphael Müller, Patricia Scheurer, Bernard Schroffenegger, Benjamin Suter, and Martin Volk</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">2024. “Multilingual Workflows in Bullinger Digital: Data Curation for Latin and Early New High German”.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Open Humanities Data</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">10 (1): 12. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Accessed July 24, 2024, </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5334/johd.174\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trüper, Henning</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">2013. “Wie Es Uneigentlich Gewesen. Zum Gebrauch Der Fußnote Bei Julius Wellhausen (1844—1918).” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Germanistik</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">, 23(2): 329–42. Accessed July 23, 2024, </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.jstor.org/stable/23978931\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">von Segesser, Philipp Anton, Johannes Strickler, Karl Deschwanden, Joseph Karl Krütli, Jakob Kaiser, Jakob Vogel, Johann Adam Pupikofer, Martin Kothing, Johann Baptist Kälin, Daniel Albert Fechter, Gerold Ludwig Meyer von Knonau (eds.)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">1839–1856. Amtliche Sammlung der ältern Eidgenössischen Abschiede. Herausgegeben auf Anordnung der Bundesbehörden</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Luzern, Zürich: Meyer, Bürkli.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zerby, Chuck</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Devil\'s Details: A History of Footnotes</hi>. New York: Touchstone. '),('urn:cts:dhd:2025.str_bel_phillip_benjamin_re_experiencing_history_a_platform:','In 1982, seven people in the Chicago area tragically died after consuming cyanide-laced capsules (cf. Bergmann (2000)). The source of this tampering was initially unknown, leading to nationwide panic. Investigators were stumped until they conducted <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">re-enactments</hi> of the purchase and consumption of the contaminated capsules. These re-enactments enabled them to trace the tainted products to specific store shelves and identify the exact locations where the tampering occurred. Like criminologists, historians have to reconstruct past moments or situations. However, unlike criminologists, historians often cannot re-enact<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> events due to the fact that their subject of investigation cannot be easily reproduced. The advent of AI in the form of powerful multimodal large language models (LLMs) is a game changer here: Historians can now prompt image generation models (mostly based on <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stable Diffusion</hi> (Rombach et al., 2022)) to re-create scenes from primary sources and research findings. This enables them to quickly visualise past events, thereby enhancing their understanding of historical moments. The project <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Re-Experiencing History</hi> aims to create a platform exploiting LLMs to support users in re-enacting such historical events. Our research includes assessing existing multimodal LLMs regarding historical accuracy and prompt-to-image alignment (Xu et al., 2023), manipulating generated images with further prompts, and fine-tuning LLMs to improve historical accuracy. The <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">interdisciplinary approach</hi> where computational linguists work with historians is crucial, as Hutson, Huffman, and Ratican (2024) highlighted in their work on resurrecting Mary Sibley (1800-1878) using her diaries. In a prototype setting, we focus on two scenarios from antiquity: the Roman triumph and the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lupercalia</hi> festival. We assess image generation capabilities, initially focusing on DALL-E 3. Based on literature (15 sources on the triumph, 5 on the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lupercalia</hi>), we crafted 100 prompts to generate six images per prompt, creating 600 images total.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> These images and prompts form a basis for further research. Figure 1 displays two images generated with the same prompt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/7694ba765e70088f79c32bd4aab3d167.png\" /> <head>Example of two images generated with the same prompt depicting a triumphal procession in ancient Rome as described in Algül (2018).</head> </figure>We know these images are challenging to evaluate and that automatic evaluations correlate poorly with human judgment (Otani et al., 2023). A first human assessment of the 600 images by 20 history students, coupled with an automatic evaluation using LLMs like GPT-4o, Gemini, or Claude Sonnet 3.5 as evaluators, shows that prompt-to-image alignment on Likert scale from “1 – The image does not match the prompt at all.” to “5 – The image completely matches the prompt.” is sometimes highly overestimated and too generous (especially by Claude) (see Figure 2).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Moreover, we found that the scores on the Likert scale as assessed by LLMs are usually higher for the Roman triumph than for the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lupercalia</hi>, suggesting potential knowledge gaps. We aim to close this gap by fine-tuning language and vision models on relevant material, increasing historical accuracy. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/b5b842cd73f71f7a37bd9e957f089fc6.png\" /> <head>Aggregation and comparison of scores of human ratings vs. LLM ratings on a Likert scale.</head> </figure>Our application targets history students at all levels, the general public, and museums. We envision a platform that creates accurate images and allows their editing and posting in an online gallery. The application aims to foster <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">engagement</hi> with historical content and serve as a research tool for historians to reconstruct past events, enhancing our understanding of history (Rosenzweig and Thelen, 1998). This project contributes to the field of digital humanities and explores the potential of AI in historical research and education. By bridging the gap between past events and modern technology, we aim to create a more immersive and accessible approach to studying history, potentially redefining how we interact with and understand our collective past. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Although re-enactment is present as a concept in, e.g., R. G. Collingwood\'s <hi rend=\"italic\">Idea of History</hi> (cf. Dray (1995)), it is rather perceived as thought experiments. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> We will make the prompts and the generated images available soon.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> We must highlight at this point that the results are preliminary and that out of the 600 images, only 544 have been rated. The evaluation is still on-going, which is why we cannot provide an inter-annotator agreement yet. However, Figure 2 shows initial tendencies of the prompt-to-image alignment when evaluated with LLMs.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Algül, Aydın. </hi>2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Roman Triumph: Participation, Historiography and Remembrance</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.academia.edu/43295099/The_Roman_Triumph_Participation_Historiography_and_Remembrance\" />(accessed 21 July 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bergmann, J</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">oy</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> 2000. A Bitter Pill. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Chicago Reader</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chicagoreader.com/news-politics/a-bitter-pill\" />(accessed 21 July 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dray, W</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">illiam</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> H</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">erbert</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> 1995. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">History as Re-Enactment: R. G. Collingwood\'s Idea of History</hi>. Oxford: Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hutson, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">James</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Paul </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huffman and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jeremiah </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ratican. </hi>2024. Digital Resurrection of Historical Figures: A Case Study on Mary Sibley through Customized ChatGPT. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faculty Scholarship, </hi>590, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digitalcommons.lindenwood.edu/faculty-research-papers/590\" />(accessed 21 July 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Otani, M</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ayu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Riku</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Togashi, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Sawai, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ryosuke</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Ishigami, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yute</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Nakashima, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Esa</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Rahtu, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Janne </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heikkilä and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shin’ichi</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Satoh.</hi> 2023. Toward Verifiable and Reproducible Human Evaluation for Text-to-Image Generation. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, </hi>14277–14286, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cvpr2023.thecvf.com/virtual/2023/poster/22014\" />(accessed 21 July 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rombach, R</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">obin, Andreas</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Blattmann, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dominik</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Lorenz, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Patrick</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Esser and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Björn</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Ommer.</hi> 2022. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition</hi>, 10684-10695, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.pdf\" />(accessed 21 July 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosenzweig, R</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">oy</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">David</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Thelen.</hi> 1998. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Presence of the Past: Popular Uses of History in American Life</hi>. New York: Columbia University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xu, J</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">iazheng</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xiao</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Liu, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yuchen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Wu, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yuxuan</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Tong, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Qinkai</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Li, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ming</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Ding, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Tang and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yuxiao </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dong.</hi> 2023. ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-Image Generation. In A. Oh, T. Naumann, A. Globerson, K. Saenko, M. Hardt, & S. Levine (eds.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Neural Information Processing Systems</hi>, 36, 15903–15935, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2304.05977\" /> (accessed 21 July 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.thomas_christian_faire_forschungsdaten:','<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />Mit der Veröffentlichung einer neuen Version der Editions- und Forschungsplattform <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://goethe-biographica.de/\"><hi rend=\"italic\">PROPYLÄEN: Goethes Biographica</hi></ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> ging im September 2024 erstmals ein Korpus <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tei-c.org/\">TEI</ref>-XML-kodierter Forschungsdaten aus diesem Akademienvorhaben online. Die neue Version der Plattform bietet somit neben mehreren Erweiterungen und Optimierungen erstmals einen ganzen Schwung frischer, FAIRer<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und frei verfügbarer Forschungsdaten <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/\">(Lizenz: CC BY 4.0)</ref>, die im Zentrum der Poster-Präsentation stehen. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Vorhaben ist Teil des Akademienprogramms und mit einer Gesamtlaufzeit von 25 Jahren bis 2039 konzipiert; es vereint vier Editionsvorhaben auf einer gemeinsamen digitalen Plattform: Die „Begegnungen und Gespräche“, die Briefe von und an Goethe sowie dessen Tagebücher (vgl. Koltes u. a. 2023). Auf der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Plattform finden Nutzer:innen bereits jetzt mehrere tausend Datensätze (vgl. Abb.1) in einer Volltext-Repräsentation mitsamt strukturierten Metadaten, die aus den retrodigitalisierten Daten zuvor gedruckter Bände erarbeitet wurden (vgl. Neuber u. a. 2020). Bis zum Projektende werden diese Datensätze – dem Tagungsmotto „Under Construction“ entsprechend – sukzessive um weitere retrodigitalisierte Daten sowie genuin digital erstellte Datensätze ergänzt. Im Laufe seines Lebens empfing der „Hochwohlgeborene Geheimerath“ mehr als 20000 Briefe von etwa 3500 Absender:innen aus aller Welt. Der erste publizierte Forschungsdatensatz aus dem „born digital“-Workflow umfasst 2406 „Briefe an Goethe“ aus dem gleichnamigen Teilprojekt, die auch über die Programmierschnittstelle (API) des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Vorhabens bezogen werden können.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Dokumente 2406 Zeitraum September 1786–Ende 1797 Absender:innen 463 Faksimiles 7257 Zeichen ca. 4,8 Mio. Tokens<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> ca. 871000 Types ca. 76400 Die in TEI-XML annotierten Daten<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> stellen ein Novum und einen signifikanten Meilenstein dar. Erstens wurden diese zum größeren Teil nie zuvor veröffentlicht; zweitens war deren Veröffentlichung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">als Volltexte</hi> auch im Teilprojekt selbst zunächst nicht vorgesehen. Denn die Druckfassung der Ausgabe präsentiert lediglich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regesten</hi> der Brieftexte – d.h. kondensierte Inhaltszusammenfassungen –, ergänzt um Angaben zum Überlieferungsort der Vorlage, dem Entstehungsort, Absender- und Empfänger:innen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> des Briefes sowie umfangreiche Registerpositionen. Die Publikation der Volltexte (samt Digitalisaten) ist somit ein Alleinstellungsmerkmal der Digitalen Plattform des als Hybrid-Edition konzipierten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Vorhabens. Die Gesamtmenge der Briefe wäre ohne automatisierte Texterkennung mittels <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.transkribus.org/\"><hi rend=\"italic\">Transkribus</hi></ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> bzw. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ocr4all.org/\"><hi rend=\"italic\">OCR4all</hi></ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> nicht zu bewältigen. Zur Dokumentation und Vernetzung werden konsequent Normdaten verwendet, die in der <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ores.klassik-stiftung.de/ords/f?p=900:1::::::\">Forschungsdatenbank</ref><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">so:fie</hi> der KSW<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> aggregiert werden. Ebenso werden Services wie <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://correspsearch.net/\"><hi rend=\"italic\">correspSearch</hi></ref> genutzt, wo bereits die Metadaten zu mehr als 15000 Briefen an Goethe aus dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Vorhaben bereitgestellt wurden, wodurch die Daten weithin sichtbar sind und zugleich im Kontext weiterer Briefeditionen durchsucht und analysiert werden können (vgl. das Beispiel in Abb. 3).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> Das Poster wird einen Überblick über das erste Teilkorpus aus dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Projekt bieten und einen Ausblick auf die in den kommenden Jahren zu erwartenden, noch sehr viel umfangreicheren und vielfältigeren Forschungsdaten aus allen vier Teilprojekten bzw. -editionen des Vorhabens geben. Dabei werden die technologischen, methodologischen und editorischen Prinzipien vorgestellt und erste Auswertungen der Daten präsentiert. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\">Contributor Roles: Christian Thomas (Conceptualization, Writing – original draft), Martin Prell, Claudia Häfner, Katharina Hofmann-Polster (Writing – review & editing).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\"><ref target=\"https://goethe-biographica.de/\">https://goethe-biographica.de/</ref>.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\">(Vgl. Wilkinson, Dumontier und Aalbersberg 2016). Die Bereitstellung der Volltexte und Metadaten orientiert sich unter anderem an der vom Konsortium NFDI4Culture bereitgestellten Checkliste <ref target=\"https://nfdi4culture.de/de/services/fair-check.html\">https://nfdi4culture.de/de/services/fair-check.html</ref>; alle Punkte werden aktuell bereits erfüllt bzw. in naher Zukunft im Rahmen der Gesamtstrategie der Klassik Stiftung Weimar (KSW) erfüllt werden.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\">API: <ref target=\"https://goethe-biographica.de/projekt/how-to-use-api.html\">https://goethe-biographica.de/projekt/how-to-use-api.html</ref>.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\">Ermittlung der Token-Zahlen: Zentrum für digitale Lexikographie (ZDL) / <ref target=\"https://www.dwds.de/\"><hi rend=\"italic\">Digitales Wörterbuch der deutschen Sprache</hi></ref><ref target=\"https://www.dwds.de/\"> (DWDS)</ref> im Zuge einer probeweisen Indexierung der Daten; Types sind unique Tokens. Die Integration sämtlicher Forschungsdaten aus dem <hi rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Vorhaben in die <ref target=\"https://www.dwds.de/d/korpora/dtaxl\">historischen Korpora des DWDS</ref> und des NFDI-Konsortiums <ref target=\"https://text-plus.org/\"><hi rend=\"italic\">Text+</hi></ref> ist vorgesehen, was deren unmittelbare Nachnutzung sowie eine größere Nutz- und Sichtbarkeit gewährleistet. Diese Vernetzungsaktivitäten stehen im Kontext der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), hier insbesondere dem Konsortium Text+, <ref target=\"https://text-plus.org/\">https://text-plus.org/</ref>.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\">Annotation gemäß <ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/index.html\">Richtlinien der </ref><ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/index.html\"><hi rend=\"italic\">Text Encoding Initiative</hi></ref><ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/index.html\"> (TEI)</ref>, orientiert am <ref target=\"https://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/\">DTA-Basisformat für Manuskripte</ref> (vgl. Haaf und Thomas 2017), weitreichend ergänzt um Best Practices aus der <ref target=\"https://weber-gesamtausgabe.de/\"><hi rend=\"italic\">Carl-Maria-von-Weber-Gesamtausgabe</hi></ref>, der <ref target=\"https://edition-humboldt.de/\"><hi rend=\"italic\">edition humboldt digital</hi></ref>, dem <ref target=\"https://encoding-correspondence.bbaw.de/v1/\">Handbuch </ref><ref target=\"https://encoding-correspondence.bbaw.de/v1/\"><hi rend=\"italic\">Encoding Correspondence</hi></ref> (Dumont, Haaf und Seifert 2020) u.a. Einige Erweiterungen der TEI-Spezifikationen aus dem <hi rend=\"italic\">PROPYLÄEN</hi>-Vorhaben flossen bereits in das jüngste <ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/readme-4.8.0.html\">Release 4.8.0 der </ref><ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/readme-4.8.0.html\"><hi rend=\"italic\">TEI Guidelines</hi></ref> ein.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\">Zumeist ist Goethe alleiniger Empfänger, einzelne Briefe gingen jedoch an Dritte, die Goethe die Inhalte der Briefe bzw. Teile derselben übermitteln sollten (vgl. Abb.3: Goethe ist im Zentrum, einige Briefwechsel, so wie der hervorgehobene, stehen außerhalb dieses Knotens).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\">READ-COOP: <hi rend=\"italic\">Transkribus</hi>, <ref target=\"https://www.transkribus.org/\">https://www.transkribus.org/</ref>.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\"><hi rend=\"italic\">OCR4all: Optical Character Recognition (and more) for everyone</hi>, <ref target=\"https://www.ocr4all.org/\">https://www.ocr4all.org/</ref>.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\"><hi rend=\"italic\">Forschungsdatenbank so:fie</hi>, <ref target=\"https://ores.klassik-stiftung.de/ords/f?p=900:1::::::\">https://ores.klassik-stiftung.de/ords/f?p=900:1</ref>.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\"><hi rend=\"italic\">correspSearch: Briefeditionen durchsuchen und vernetzen, </hi><ref target=\"https://correspsearch.net/de/suche.html?e=ca477491-3e69-4332-977a-a25946837eb2&x=1&w=0\">https://correspsearch.net/</ref>; zugrundeliegender Datensatz auf <hi rend=\"italic\">Zenodo</hi> (Project „PROPYLÄEN: Goethes Biographica“ 2023).</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dumont, Stefan, Susanne Haaf und Sabine Seifert</hi>, Hrsg. 2020. Encoding Correspondence. A Manual for Encoding Letters and Postcards in TEI-XML and DTABf. doi:<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://encoding-correspondence.bbaw.de/\" />, . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haaf, Susanne und Christian Thomas</hi>. 2017. Enabling the Encoding of Manuscripts within the DTABf: Extension and Modularization of the Format. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">jTEI: Journal of the Text Encoding Initiative</hi>. doi:<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4000/jtei.1650\" />, . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Koltes, Manfred, Ariane Ludwig, Yvonne Pietsch, Martin Prell und Bastian Röther</hi>. 2023. PROPYLÄEN. Ein Jahrhundertprojekt geht online. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Bibliothek Thüringen (DBT)</hi>. doi:<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.22032/dbt.55585\" />, . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neuber, Frederike, Thorsten Schaßen, Dominik Kasper, Martina Gödel und Thomas Stäcker</hi>. 2020. Altbausanierung mit Niveau – die Digitalisierung gedruckter Editionen. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020 Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. 7. Tagung des Verbands „Digital Humanities im deutschsprachigen Raum“ (DHd 2020), Paderborn</hi>, hg. von Patrick Helling und Christof Schöch. doi:<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.4621821\" />, . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Project „PROPYLÄEN: Goethes Biographica“,</hi> Hrsg. 2023. CMIF of Letters to Johann Wolfgang Goethe (Version 2) [Data set]. Zenodo. doi:<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8063593\" />, . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier und Ijsbrand Jan Aalbersberg</hi>. 2016. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sci data 3, 160018 (2016)</hi>. doi:<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18\" />, . '),