Die Diskussionen in der Forschungsliteratur zur HNA, vorausgegangene Forschungsprojekte und unser eigener Forschungsprozess bestätigen: Transparenz ist eine grundlegende Voraussetzung, um Netzwerkdaten und Visualisierungen für die HNA nutzbar zu machen und in den wissenschaftlichen Diskurs einbringen zu können. Bislang mangelt es an konkreten Strategien, um Transparenz insbesondere bei der Sekundärnutzung von Daten mit Blick auf Provenienzen, Unsicherheiten und Prozesse herstellen zu können. Zugleich führt die Einführung von zusätzlichen Datendimensionen für Datenprovenienzen in Visualisierungen zu einer erhöhten Komplexität, die wiederum Interpretationen erschwert.