Das Poster soll die einzelnen Bearbeitungsschritte des Digitalisierungsworkflows sowie die weitere Verarbeitung und Nutzung der Daten umfassen. Ein wesentlicher Bestandteil soll auch die Gegenüberstellung des zeitlichen Aufwands von manueller Transkription, automatischer Transkription auf der Grundlage bereits vorhandener HTR-Modelle sowie die Anwendung quellenspezifischer HTR-Modelle bilden. Dabei soll insbesondere der Ressourcenaufwand zum Aufbau solcher Modelle kritisch beleuchtet werden. Die Verarbeitung profitiert einerseits von der Einheitlichkeit des Aufbaus der Quelldokumente, andererseits sind sie im Hinblick auf das Schriftbild und den Inhalt äußerst heterogen, was den praktikablen Einsatz bereits vorhandener größerer Texterkennungsmodelle ausschließt. Diesbezüglich soll auch diskutiert werden, welche Einschränkungen die CER als Kennzahl für die Güte eines HTR-Modells mit sich bringt.