Zunächst führen wir mit dem Testkorpus einige Versuche zur Anpassung der stilometrischen Methoden durch. Als Maß der Qualität des Clusterings dient dabei der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Adjusted Rand Index (ARI)</hi>, der zwischen -1 und 1 liegen kann. Ein vollständig korrektes Clustering erhält einen ARI von 1, eine zufällige Gruppierung der Elemente einen ARI um 0, und negative Werte weisen auf ein Clustering hin, das schlechter als zufällig ist. Wie in Abbildung 19 dargestellt, wird bei Verwendung von Kosinus-Delta der höchste ARI für das Clustering der Übersetzer bereits bei etwa 300–400 der häufigsten Wörter erreicht, bei über 1000 Wörtern fällt das Qualitätsmaß stark ab. Ein Clustering nach Disziplinen hingegen erreicht bei ca. 500–700 Wörtern die besten Ergebnisse. Es fällt auf, dass zum einen die besten Ergebnisse mit viel kleineren Wortmengen erreicht werden als bei Studien zur Autorschaftszuschreibung, und dass zum anderen die Ergebnisse deutlich schlechter sind.