INSERT INTO `workurntext` VALUES ('urn:cts:dhd:2017.panel.noyer:','Im vorgeschlagenen Panel gehen wir der Frage nach, welchen Mehrwert Hackathons für die nachhaltige Entwicklung der Digital Humanities bieten. Das Panel nimmt Bezug auf die Erfahrungen, die im Rahmen der beiden Open Cultural Hackathons gemacht wurden, die 2015 und 2016 von der schweizerischen OpenGLAM Working Group, einer Arbeitsgruppe des Vereins opendata.ch, und lokalen Partnern organisiert wurden. Im Panel werden insbesondere drei Themen in Zusammenhang mit dem Tagungsthema Digitale Nachhaltigkeit angegangen. Das erste Thema betrifft die Rolle von Open Data im Forschungsbereich der Digital Humanities. Es soll aufgezeigt werden, in welchem Masse Open Data als nachhaltiger Faktor für die Digital Humanities-Forschung betrachtet werden kann, insbesondere in den Bereichen Qualitätssicherung und Wiederverwendung von digitalen Daten. Das zweite Thema betrifft die Interdisziplinarität, die oft als essentieller Faktor einer gelungenen und nachhaltigen Ausbildung in den Digital Humanities betrachtet wird. Im Panel soll aufgezeigt werden, wie das Format des Hackathons eine Gelegenheit für die interdisziplinäre Auseinandersetzung zwischen verschiedenen Akteuren bieten kann, insbesondere zwischen Forschenden und Gedächtnisinstitutionen. Beim dritten Thema, das ebenfalls im Zusammenhang mit der Entwicklung einer Ausbildung in den Digital Humanities steht, bezieht sich auf die praktische Ausrichtung des Hackathons. \"Less Yak, more Hack\" war eine der Devisen in den Anfängen der Digital Humanities. In welchem Masse kann ein experimenteller Rahmen, konzentriert auf eine kurze Zeitspanne, wie ihn die Hackathons zur Verfügung stellen, zu einer nachhaltigen Forschungsumgebung für die Digital Humanities beitragen? Seit Jahren digitalisieren Bibliotheken, Archive und Museen ihre Bestände und machen diese teilweise online verfügbar. Parallel dazu liegen vermehrt auch Metadaten und andere strukturierte Daten in digitaler Form vor. Das Potential dieser Daten und Digitalisate ist heute jedoch bei weitem nicht ausgeschöpft. Hier setzt der Hackathon an, indem er Forschende, Vertreter von Museen, Archiven und Bibliotheken sowie Software-Entwicklerinnen, Wikipedianerinnen und Software-Designer zusammenbringt, damit diese in der Praxis gemeinsam das Potenzial des digitalen Kulturerbes und dessen Weiterverwendung ergründen können. Ergebnisse des Hackathons bilden üblicherweise Projektideen, Konzepte und erste Prototypen sowie der Knowhow-Austausch und neue Kooperationen zwischen den Gedächtnisinstitutionen, den Forschenden und den anderen Teilnehmerinnen und Teilnehmern. Damit hat der Hackathon in erster Linie eine Katalysator-Funktion. Der Hackathon ist zudem eine Gelegenheit, Gedächtnisinstitutionen zu ermuntern, Kulturdaten zur freien Weiterverwendung bereitzustellen. Etliche Institutionen nutzen den Event, um einem interessierten Publikum neu verfügbare Daten zur weiteren Nutzung vorzustellen. Das Panel besteht aus vier Beiträgen. Er wird die Prinzipien von Open Data vorstellen und aufzeigen, welche Rolle Hackathons aus Sicht der Organisierenden im Rahmen der Digital Humanities in der Schweiz spielen können. Die drei weiteren Beiträge wiederspiegeln die Sicht der drei verschiedenen Teilnehmergruppen: die Forschenden, die Gedächtnisinstitutionen sowie die Software-Entwickler und Webdesignerinnen. Gemeinsam werden sie über die Grundidee des Hackathons und deren konkrete Umsetzung diskutieren. Der Fokus liegt dabei auf Open Data und damit der langfristigen Bereitstellung von Daten, der Rolle von Open Source Software, der Austausch mit verschiedenen Stakeholdergruppen sowie der Vorgehensweise im Vorfeld und während des Anlasses. Konkret werden dabei die folgenden Fragen thematisiert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frédéric Noyer </hi>ist Mitglied des Organisationsteams des Schweizer Kulturhackathons und wird im Rahmen des Panels die Perspektive von OpenGLAM und den Organisierenden des Hackathons vertreten. OpenGLAM ist eine Bewegung der Open Knowledge Foundation, die sich an Gedächtnis- und Kulturinstitutionen richtet. Die Philosophie von Open(GLAM steht im Englischen für „Galleries, Libraries, Archives, Museums“) lässt sich anhand von fünf Prinzipien einfach auf den Punkt bringen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"panel-NOYERftn1\" type=\"note\">1</ref>: 1. Digitale Informationen zu Überlieferungsobjekten (Metadaten) werden mittels einer geeigneten Lizenz ohne Nutzungsbeschränkungen verfügbar gemacht […]. 2. Gemeinfreie Werke werden (insbesondere im Zusammenhang mit der Digitalisierung) keinen neuen Nutzungsbeschränkungen unterworfen. 3. Bei der Publikation von Daten wird explizit und unmissverständlich kommuniziert, welche Art von Weiterverwendung erwünscht bzw. erlaubt ist […]. 4. Bei der Publikation von Daten werden offene, maschinenlesbare Dateiformate verwendet. 5. Neue Möglichkeiten, Internet-NutzerInnen einzubeziehen, werden aktiv genutzt. Damit wird für die Metadaten das Open-Data-Prinzip verankert. Bei den eigentlichen Inhalten wird die Respektierung der Public Domain eingefordert, aber ansonsten viel Spielraum gelassen. Erwünscht ist allerdings, dass Gedächtnisinstitutionen nicht nur gemeinfreie Inhalte für die freie Weiterverwendung durch Dritte bereitstellen, sondern auch alle übrigen Inhalte aus ihren Beständen, sofern keine urheberrechtliche oder andere rechtliche Gründe dagegen sprechen. Damit wird nämlich die Nutzung der Daten durch Verringerung der Transaktionskosten merklich erleichtert. Neben der Öffnung von Daten und Inhalten steht auch das Schaffen neuer Partizipationsformen im Vordergrund, die durch das Internet ermöglicht werden. Damit lässt sich OpenGLAM als logische Fortschreibung der Entwicklung verstehen, die mit dem Aufkommen des Internets (Web 1.0 und Web 2.0) und der zunehmenden Digitalisierung von Überlieferungsobjekten angestossen wurde. Frédéric Noyer wird den im Rahmen des Schweizer Kulturhackathons verfolgten Ansatz vorstellen und mit Ergebnissen der Teilnehmerbefragungen der beiden ersten Schweizer Kulturhackathons aufwarten können. Diese umfassen Angaben zur Akzeptanz der OpenGLAM-Prinzipien und der Evaluierung ihres Nutzens für die Forschung in den Digital Humanities, zu den bisherigen Hackathon-Erfahrungen der Teilnehmenden, zu ihrer Rolle während des Anlasses, zu ihren Aktivitäten während und nach dem Hackathon sowie zur Zufriedenheit und zur Wahrnehmung der Wirksamkeit des Hackathons in Bezug auf verschiedene Ziele, wie Knowhow-Austausch, Networking, das Generieren von neuen Ideen, das Umsetzen von Projekten oder die Förderung von Open Data unter Gedächtnisinstitutionen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Projekt “Visual Exploration of Vesalius\' Fabrica”</hi><lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Danilo Wanner, YAAY, Basel (unter Vorbehalt)</hi> Danilo Wanner ist Designer und Mitglied von YAAY, eine Informationsdesign-Agentur aus Basel. Ihre Arbeit besteht darin, durch kreatives Design komplexe Informationen zu konsolidieren, umzustrukturieren und zu vereinfachen. Das Team von YAAY schloss sich am Open Cultural Hackathon mit Radu Suciu zusammen, einem Spezialisten für frühneuzeitliche medizinische Publikationen. Das Team befasste sich mit dem Digitalisat des medizinischen Buchs “De humani corporis fabrica” des niederländischen Anatomisten Adreas Vesualis aus dem 16. Jahrhundert. Suciu hatte das Buch im Rahmen seiner Dissertation untersucht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"panel-NOYERftn2\" type=\"note\">2</ref> Die Originalversion des Buchs liegt in der Universitätsbibliothek Basel, dem Veranstaltungsort des zweiten Schweizer Open Cultural Hackathons. Das Buch wurde von der Bibliothek digitalisiert und in einer PDF-Version online zur Verfügung gestellt. Im Gespräch mit Suciu wurde klar, dass es nicht möglich ist, aufgrund der PDF-Version den Wert und die Bedeutung des Buchs richtig einzuschätzen. Da das Buch unter strengen konservatorischen Vorschriften gelagert werden muss, ist es nur schwer zugänglich. Inhaltlich ist das Buch ausserdem nur mit grossem Fachwissen verständlich. Das Ziel dieser Zusammenarbeit von Forscher und Designern war nun, die digitale Version des Buchs zu analysieren. Die Seiten des Buches wurden in verschiedene Kategorien – Illustrationen, Text und Kombination dieser beiden – eingeteilt. Aufgrund dieser Analyse wurden vier “Stories” erstellt und auf einem Farbbalken visualisiert. Basierend auf den Metadaten des Digitalisats wurde eine Infografik mit interessanten Fakten zum Buch erstellt. Diese Art der Buchanalyse könnte auf alle Bücher mit einem seltenen und/oder wertvollen Inhalt angewendet werden, um Leserinnen und Lesern den Zugang zu vereinfachen. Die Analysemethode könnte ausserdem auf weitere Kunst- oder Wissenschaftsformen wie Ausstellungen oder Bilder übertragen werden. Das Ergebnis des Projekts ist ein Prototyp eines Software-Programms, das an der Konferenz vorgestellt wird. Ausserdem wurden durch den Vergleich der Illustrationen interessante Entdeckungen zur Untersuchung des Buchs gemacht. Die verschiedenen Resultate werden im Referat präsentiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dodis goes Hackathon</hi><lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Christiane Sibille & Sacha Zala, Dodis, Bern</hi> Die Diplomatischen Dokumente der Schweiz (DDS) sind ein Projekt zur Edition zentraler Dokumente zur Geschichte der schweizerischen Aussenbeziehungen. Ihre <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dodis.ch/dds/10\"> </ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dodis.ch/dds/10\"><hi rend=\"underline color(0000FF)\">Datenbank Dodis</hi></ref> ermöglicht den freien Zugang zu einer grossen Anzahl von digitalisierten Dokumenten und liefert Informationen zu in- und ausländischen Personen und Körperschaften, die aussenpolitisch aktiv waren. Für den ersten Swiss Cultural Hackathon stellten die DDS Daten zu den vorhandenen Dokumenten zur Verfügung. Ein Schwerpunkt lag hierbei auf geographischen Metadaten, die kurz vor dem Hackathon vollständig geolokalisiert wurden. Seit 2015 stehen diese Daten unter opendata.dodis.ch zur Verfügung. Bei beiden Hackathons stiessen die zur Verfügung gestellten Daten auf grosses Interesse, wobei insbesondere die fertige Geolokalisation von den Teilnehmenden sehr geschätzt wurde. Dies hat gezeigt, dass qualitativ hochwertig aufbereitete Forschungsdaten nicht nur für die Scientific Community relevant sind, sondern auch für die Weiterverarbeitung durch eine interessierte Öffentlichkeit attraktiv sind. Die Hackathons haben DDS darin bestärkt, das Prinzip der digitalen Offenheit, das auf den drei Säulen Open Access, Open Source und Open Data basiert fortzusetzen und weiter auszubauen. Aufbauend auf Erfahrungen, die während des Hackathons gemacht wurden, haben die DDS daher auch ihr Engagement im Bereich Linked Open Data verstärkt. Die Präsentation wird auf die Rolle des Hackathons für die Langzeitstrategie in Bezug auf Innovation und Kommunikation eines Forschungszentrums wie Dodis eingehen. Ausserdem wird kritisch auf die gemachten Erfahrungen im Rahmen der zwei Hackathons eingegangen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">VSJF-Flüchtlingsmigration zwischen 1898-1975 in der Schweiz</hi><lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Maria-Elisabeth Züger, Archiv für Zeitgeschichte, Zürich</hi> Unsere Gruppe bestand aus 6 Mitgliedern aus unterschiedlichen Bereichen. Es kamen Entwickler mit Datenspezialisten sowie Archivaren und dem Datenlieferant zusammen. Die Daten sind ein Auszug aus der VSJF-Datenbank, welche durch das Archiv für Zeitgeschichte an der ETH Zürich (Datenlieferant) verwaltet wird. Die Datenbank beinhaltet Daten zu Flüchtlingen, welche bei dem Verband Schweizerischer Jüdischer Fürsorgen (VSJF) verzeichnet sind. Sie ist Resultat eines langjährigen Projektes in welchem Inhalte aus Akten des VSJF händisch übertragen wurden. Auf Basis des VSJF-Datenauszuges entwickelten wir eine interaktive Visualisierung des Migrationsflusses zur und durch die Schweiz im Zeitraum von 1898-1975. Um den Fluss zu veranschaulichen nutzten wir eine Schnittstelle zu Google Maps. Die Visualisierung wird in einer HTML-Seite mittels JavaScript dargestellt. Auf einer Karte wird der Migrationsfluss von über 20,000 Flüchtlingen im zeitlichen Verlauf abgebildet. Der Weg eines Flüchtlings beginnt beim Geburtsort und setzt fort mit dem Ort von dem aus die Einreise in die Schweiz stattfand (sofern bekannt). Dann folgt eine Reihe an Aufenthalten in der Schweiz. Schlussendlich verlässt der Flüchtling die Schweiz wieder von einem Ort in der Schweiz zu einem Bestimmungsort ausserhalb des Landes. Eine wichtige Aufgabe während des Hackathons war es die Daten für die Visualisierung vorzubereiten. Der Fluchtweg musste aus den vorhandenen Daten extrahiert und für die Schnittstelle aufbereitet werden. Hierfür verwendeten wir Google Refine (jetzt bekannt unter OpenRefine) und reguläre Ausdrücke zur Textmustererkennung um die Daten in mehreren Schritten automatisiert zu strukturieren. Lager und Aufenthaltsorte wurden geocodiert und nach Typen kategorisiert. Die Kategorien sind auf der Karte mittels Farben dargestellt. Zudem wurden relevante historische Ereignisse recherchiert und als Hintergrundinformation in die Visualisierung eingebettet. Nach dem Hackathon erhielten wir positives Feedback des Archivs für Zeitgeschichte und eine Diskussion über Nutzen und Möglichkeiten einer derartigen Visualisierung fand statt. Moderiert wird das Panel von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jan Baumann</hi>. Er ist Mitarbeiter von infoclio.ch und hat die beiden ersten Ausgaben des Schweizer Kulturhackathons mitorganisiert. In der Diskussion wird es unter anderem um folgende Fragen gehen: <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"Standard1\" xml:id=\"panel-NOYERftn1\"> See <ref target=\"http://openglam.org/principles/\">http://openglam.org/principles/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"Standard1\" xml:id=\"panel-NOYERftn2\"> Radu Suciu, André du Laurens - Discours des maladies mélancoliques (1594), Paris, Klincksieck, 2012.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Briscoe, Gerard / Mulligan, Catherine</hi> (2014): „Digital Innovation: The Hackathon Phenomenon“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Working Papers of The Sustainable Society Network</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/11418\">https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/11418</ref> [letzter Zugriff 1. Dezember 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Decker, Adrienne / Eiselt, Kurt / Voll, Kimberly</hi> (2015): „Understanding and Improving the Culture of Hackathons: Think Global Hack Local“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Presentations and other scholarship</hi>, 30. September 2015. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://scholarworks.rit.edu/other/847\">http://scholarworks.rit.edu/other/847</ref> [letzter Zugriff 1. Dezember 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Groen, Derek / Calderhead, Ben</hi> (2015): „Science hackathons for developing interdisciplinary research and collaborations“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eLife</hi> 10.7554/eLife.09944. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Johnson, Peter / Robinson, Pamela</hi> (2014): „Civic Hackathons: Innovation, Procurement, or Civic Engagement?“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Review of Policy Research</hi> 31 (4): 349–357 10.1111/ropr.12074. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Komssi, Marko / Pichlis, Danielle / Raatikainen, Mikko / Kindström, Klas / Järvinen, Janne</hi> (2015): „What are Hackathons for?“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Software</hi> 32 (5): 60–67. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Melissa, Gregg</hi> (2015): „FCJ-186 Hack for good: Speculative labour, app development and the burden of austerity“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Fibreculture Journal</hi> 25 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://twentyfive.fibreculturejournal.org/fcj-186-hack-for-good-speculative-labour-app-development-and-the-burden-of-austerity\">http://twentyfive.fibreculturejournal.org/fcj-186-hack-for-good-speculative-labour-app-development-and-the-burden-of-austerity</ref> [letzter Zugriff 01. Dezember 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prahalad, C.K. / Ramaswamy, Venkat</hi> (2004): „Co-creation experiences: The next practice in value creation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Interactive Marketing</hi> 18 (3): 5–14 10.1002/dir.20015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pui Ying To, Jacqueline</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Understanding the Potential of Public Engagement: Hackathons and Jams</hi>. Master Thesis, OCAD University, Toronto <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://openresearch.ocadu.ca/666/1/To_Jacqueline_2016_SFIN_MRP_withRevisions.pdf\">http://openresearch.ocadu.ca/666/1/To_Jacqueline_2016_SFIN_MRP_withRevisions.pdf</ref> [letzter Zugriff 1. Dezember 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.panel.reite:','Das hier vorgeschlagene Panel greift mit der Digitalen Dramenanalyse einen sich derzeit dynamisch entwickelnden Bereich der digitalen Literaturwissenschaften auf. Es setzt sich erstens zum Ziel, aktuelle Herausforderungen der Digitalen Dramenanalyse auf verschiedenen Ebenen vorzustellen, wobei insbesondere die Ebenen der dramatischen Gattung, der Netzwerkstrukturen und der dramatischen Figuren im Zentrum stehen werden. Zweitens möchte das Panel mit dem Publikum mögliche Lösungsansätze diskutieren, unter anderem durch Bezug auf vielfältige, vorhandene Erfahrungen mit der Analyse narrativer Texte. In der Summe wird das Panel einerseits eine Zwischenbilanz zum Stand der Forschung anbieten, andererseits auch im Sinne einer Konsolidierung des Forschungsfelds eine Agenda für die weitere Entwicklung formulieren, bei der es nicht zuletzt darum geht, Szenarien einer integrativen, mithin diverse methodische Ansätze synergetisch zusammenführenden Forschung, zu diskutieren. Dazu wird das Panel eine Art Laborsituation fingieren, in der die Erkenntnisziele, Möglichkeiten und Grenzen unterschiedlicher methodischer Zugänge zu dem titelgebenden Forschungsbereich der digitalen Dramenanalyse zu Tage treten sollen: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Modeling</hi>, (soziale) Netzwerkanalyse und Analyse der Figurenrede. Diese Gegenüberstellung soll es dem Publikum erlauben, Grundannahmen und Perspektivierungen der jeweiligen Ansätze direkt zu identifizieren und in der Diskussion adressieren zu können. Welche Modellierung des dramatischen Textes liegt der Methode zugrunde? Welche Aspekte eines dramatischen Textes werden durch die jeweilige Methode eigentlich beobachtet, und welche nicht? Und welche Art von Aussagen macht sie möglich? In den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital literary studies</hi> wird zwar häufig Methodenkritik geäußert, dies in der Regel aber nur mit Blick auf einzelne Methoden, auch wenn diese auf ganz unterschiedliche Forschungsgegenstände angewandt werden können. Dieses Vorgehen möchte das Panel invertieren, indem nicht eine Methode auf unterschiedliche Objekte, sondern unterschiedliche Methoden auf das gleiche Objekt angewandt werden: Digitalisierte Dramen zwischen 1700 und 1900 aus dem deutsch- und französischsprachigen Raum. Erreicht werden soll durch dieses Vorgehen eine systematische Aufarbeitung der Möglichkeiten einer methodisch reflektierten digitalen Dramenanalyse, die zugleich theoretische und methodologische Grundfragen der digitalen Analyse literarischer Texte im Allgemeinen thematisiert. In drei Kurzvorstellungen sollen die folgenden Methoden von jeweils einer Forschergruppe des Panels vorgestellt werden, wobei zur besseren Vergleichbarkeit der drei methodisch unterschiedlich aufgestellten Arbeitsgruppen zeitlich und gattungsbezogen vergleichbare Textsammlungen analysiert werden. Zwar werden diese Verfahren jeweils anhand eines individuellen Teilkorpus vorgestellt, es ist jedoch zu berücksichtigen, dass sie alle auf der statistischen Analyse größerer Textmengen basieren. Der Einsatz von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Modeling</hi> (Blei 2012) für die im weitesten Sinne inhaltliche Erschließung großer Sammlungen literarischer Texte zeigt zwei Dinge: Erstens sind die erzielten Ergebnisse, insbesondere die jeweils dominanten Typen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi>, textsortenabhängig (Schöch 2016). So sind nicht-fiktionale expositorische Texte (bspw. Pressemitteilungen) durch abstrakte thematische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi> geprägt, fiktionale Erzähltexte (bspw. Romane) aber durch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi>, die sich auf narrative und deskriptive Motive beziehen. Auch dramatische Texte zeichnen sich durch ein eigenes Profil solcher Typen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics </hi>aus, in dem diskursive und metadiskursive <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics </hi>eine besondere Rolle spielen. Dieser Umstand schärft auch den Blick auf die spezifische, textuelle Funktionsweise der jeweiligen Gattung und literarischer Texte insgesamt. Zweitens zeigt sich, dass sich einzelne dramatische Untergattungen wie Tragödie, Komödie oder Tragikomödie zwar in Bezug auf die jeweils dominanten Einzel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topics</hi> unterscheiden (und beispielsweise jeweils ein unterschiedlich strukturiertes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Liebes-Topic </hi>haben können). Zugleich fördert <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Modeling</hi> aber keine scharfen Trennungslinien zu Tage, sondern zeigt auf, wie prototypisch gedachte Untergattungen in der Praxis unscharf ineinander übergehen können (Schöch, im Erscheinen). Beide genannten Phänomene sind bekannt, aber sowohl in methodischer bzw. informatischer als auch in literaturtheoretischer Perspektive derzeit nicht ausreichend klar erfasst und damit auch nicht empirisch überprüfbar. Die in den quantitativen Sozialwissenschaften entwickelten Verfahren der Netzwerkforschung zielen auf eine formale Analyse sozialer Strukturen (Wasserman / Faust 1994). Angewandt auf literarische Texte ermöglichen sie Strukturbeschreibungen, die aus einer signifikant anderen Perspektive erfolgen als traditionelle literaturwissenschaftliche Verfahren der semantikbasierten Strukturanalyse (z.B. Titzmann 1977), insofern sie nicht die semantische Organisation literarischer Texte, sondern die ästhetische Modellierung sozialer Formationen im Medium der Literatur analysieren (Trilcke 2013). Ob ihres stark formalisierten Charakters operieren netzwerkanalytische Konzeptualisierungen dabei zunächst mit epistemischen Objekten, die sich erheblich von den Objekten der ›klassischen‹ Literaturwissenschaft unterscheiden. Gerade deshalb aber bilden solche Konzeptualisierungen ein ebenso attraktives wie kontroverses Experimentierfeld für computerbasierte Zugänge zum Gegenstandsbereich ›Literatur‹, die nicht nur neue Antworten auf alte Fragen finden, sondern dezidiert <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">andere</hi> Fragen formulieren wollen. Diese Ausrichtung wird noch unterstützt durch die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi>-Affinitität der literaturwissenschaftlichen Netzwerkanalyse: Zwar lässt sich die visuelle Auswertung in Form von statischen oder dynamischen Netzwerkgraphen noch im Sinne des ›traditionellen‹ Paradigmas der Einzeltextanalyse verwenden (vgl. Moretti 2011); insbesondere die Auswertung von Netzwerkdaten mittels statistischer Methoden zielt jedoch auf die vergleichende Analyse größerer Korpora, die im Bereich der digitalen Dramenanalyse etwa mit historiographischem (Fischer et al. 2015) oder typologisierendem (Trilcke et al. 2016) Erkenntnisinteresse betrieben wird. Der hohe Abstraktionsgrad insbesondere der statistischen Ergebnisse von literaturwissenschaftlichen Netzwerkanalysen sowie deren Korpusorientierung führen allerdings zu einer Spannung zu ›traditionellen‹ Analyse- und Interpretationspraktiken der Literaturwissenschaft, mit denen die Ergebnisse der Netzwerkanalyse auf den ersten Blick schwer zu vermitteln sind. Hier zeigen sich gleichermaßen die Gefahren (ein Transfer der Ergebnisse zwischen digitalen Methoden und ›traditioneller‹ Literaturwissenschaft wird unmöglich) wie die Potenziale (die ›andersartigen‹ Ergebnisse der digitalen Methoden führen zur produktiven Irritationen der ›traditionellen‹ Literaturwissenschaft) der Methode, die in diesem Einzelvortrag anhand der Netzwerkanalyse von Dramen aus dem dlina-Korpus <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"panel-REITEftn1\" type=\"note\">1</ref> exemplarisch diskutiert werden sollen. Computerlinguistische Methoden wie Named Entity Recognition und Koreferenzresolution (cf. Poesio et al. 2016) erlauben die Erkennung von Figurenreferenzen in der Rede dramatischer Figuren. Die erkannten Referenzen wiederum können genutzt werden, um den Stellenwert einer Figur innerhalb des Gesamttextes zu identifizieren. Neben der direkten Präsenz von Figuren (im Sinne von: Figur spricht; siehe auch das Problem der sog. Konfiguration, hierzu Ilsemann 1995, 2008) lässt sich damit auch die indirekte Präsenz (über eine Figur wird gesprochen) messen. Im Falle von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Miss Sara Sampson</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi> (Lessing 1755, 1772) unterscheiden sich die beiden titelgebenden Figuren – Sara und Emilia – hinsichtlich dieser Dimensionen: Während Sara den größten Redeanteil auf sich vereinigt, spricht Emilia weniger als halb so viel (relativiert für die Länge des Gesamttextes) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"panel-REITEftn2\" type=\"note\">2</ref>. Im Gegensatz dazu wird <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">über</hi> Emilia viel öfter gesprochen, so dass sie sozusagen passive Bühnenpräsenz zeigt. Anhand von Figuren wie dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">König</hi> zeigt sich, dass auch passive Figuren die dramatische Handlung beeinflussen können. Dies gilt auch für Figuren und figurenähnliche Entitäten, die nicht in den Dramatis Personae genannt werden ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gott</hi>, das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Volk</hi>). Unser Beitrag zum Panel diskutiert zum einen die Herausforderungen an die maschinelle Sprachverarbeitung, wenn sie auf Dramentexte angewendet wird (Blessing et al. 2016). Zum anderen wollen wir untersuchen, inwiefern Autorinnen und Autoren sprachliche Eigenheiten der Figuren nutzen, um diese zu charakterisieren und z.B. als bestimmten Figurentypus (zärtlicher Vater, Hanswurst usw.; cf. Sørensen 1984, Aust 1989, Kord 2009) zu kennzeichnen. Die unterschiedlichen methodischen Zugänge zu dramatischen Texten erlauben zwar eine direkte Gegenüberstellung und Diskussion der drei Forschungsansätze, ihrer Prämissen, aber auch der Relevanz ihrer Ergebnisse für literaturtheoretische oder -historische Fragestellungen. Die vorgestellten Verfahren sollen letztlich aber nicht als konkurrierend oder unverbunden gedacht werden, sondern als Beiträge zu einem gemeinsamen Ziel: dem differenzierteren literaturwissenschaftlichen Verständnis dramatischer Texte. Vor dem Hintergrund der das Panel leitenden Idee einer Bilanzierung bisheriger und Konsolidierung aktueller Forschung auf dem Gebiet der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitalen Dramenanalyse</hi> könnten ausgehend von den Einzelbeiträgen daher folgende Fragen diskutiert werden: ● Jede der drei Methoden verfolgt spezifische Fragen und birgt spezifische Herausforderungen. In welchem Maße gibt es gemeinsame Forschungsziele, zu denen jede der Methoden einen Beitrag leisten kann? Können die verschiedenen Methoden beispielsweise einen Beitrag zu einer empirisch gesicherten Gattungsdifferenzierung oder für die literaturgeschichtliche Periodisierung leisten? ● Wie können Ergebnisse, die mit unterschiedlichen methodischem Vorgehen gewonnen wurden, in Bezug zueinander gesetzt werden? ● Welche Ressourcen (insbesondere Textsammlungen) liegen vor und wie kann die Verfügbarkeit geeigneter Ressourcen für die Digitale Dramenanalyse zukünftig verbessert werden? Wie können die teils unterschiedliche Anforderungen der Methoden an die Formate von Daten und Metadaten aufgefangen werden? ● Welche konzeptuellen und datenbezogenen Standards für dokumentbezogene Metadaten und strukturelle oder semantische, lokale Annotationen liegen vor, wie kann die Standardisierung (bspw. durch Annotationsrichtlinien) weiter gefördert werden? ● Welche Tools sind für die digitale Dramenanalyse derzeit verfügbar, wie könnte die Tool-Entwicklung zielgerichtet gefördert werden? Welche generischen Tools könnten produktiv eingesetzt werden, wie könnte der Einsatzbereich vorhandener Tools erweitert (Adaptierbarkeit, Übertragbarkeit) und so eine breitere Nutzerbasis geschaffen werden? Indem das Panel die Vielfalt digitaler Dramenanalysen vorführt und die explorative Kraft methodischer Innovation durch die Digital Humanities für die Literaturwissenschaften betont, möchten wir die fingierte \"Laborsituation\" im Sinne der theoretischen und wissenschaftspolitischen Implikationen einer auf Überprüfbarkeit und Wiederholbarkeit angelegten Wissenschaft verstanden wissen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"panel-REITEftn1\"> https://dlina.github.io/Introducing-DLINA-Corpus-15-07-Codename-Sydney/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"panel-REITEftn2\"> https://quadrama.github.io/blog/2016/10/07/ottokar-capulet</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aust, Hugo</hi> (1989): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Volksstück vom Hanswurstspiel zum sozialen Drama der Gegenwart</hi>. München: Beck. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M.</hi> (2012): „Probabilistic Topic Models“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communication of the ACM</hi> 55 (4): 77–84 10.1145/2133806.2133826. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, Andre / Bockwinkel, Peggy / Reiter, Nils / Willand, Marcus</hi> (2016): „Dramenwerkbank: Automatische Sprachverarbeitung zur Analyse von Figurenrede“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2016: Modellierung - Vernetzung - Visualisierung</hi> 281–284 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd2016.de/boa.pdf\">http://dhd2016.de/boa.pdf</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank / Göbel, Mathias / Kampkaspar, Dario / Trilcke, Peer</hi> (2015): „Digital Network Analysis of Dramatic Texts“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH2015: Global Digital Humanities</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dh2015.org/abstracts/xml/FISCHER_Frank_Digital_Network_Analysis_of_Dramati/FISCHER_Frank_Digital_Network_Analysis_of_Dramatic_Text.html\">http://dh2015.org/abstracts/xml/FISCHER_Frank_Digital_Network_Analysis_of_ Dramati/FISCHER_Frank_Digital_Network_ Analysis_of_Dramatic_Text.html</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ilsemann, Hartmut</hi> (1995): „Computerized Drama Analysis“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 10 (1): 11–21. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ilsemann, Hartmut</hi> (2008): „More statistical observations on speech lengths in Shakespeare’s plays“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 23 (4): 397–407. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kord, Susanne</hi> (2009): „Unmöglichkeiten. Vater-Tochter-Dramen im 18. und 19. Jahrhundert“, in: Martinec, Thomas / Nitschke, Claudia (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Familie und Identität in der deutschen Literatur</hi>. Frankfurt am Main: Peter Lang 105–126. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, Franco</hi> (2011): „Network Theory, Plot Analysis“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stanford Literary Lab Pamphlets</hi> 2 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf\">http://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Poesio, Massimo / Stuckardt, Roland / Versley, Yannick</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anaphora Resolution: Algorithms, Resources, and Applications</hi>. Berlin / Heidelberg: Springer. <!-- todo --><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi> (2016): „What Are Literary Topics, Really?“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Lunch</hi>. Krakau, Institut für Polnische Sprache, 8. April 2016 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://christofs.github.io/literary-topics/#/\">http://christofs.github.io/literary-topics/#/</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi> (im Erscheinen): „Topic Modeling Genre: An Exploration of French Classical and Enlightenment Drama“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>. (Preprint): https://zenodo.org/record/166356 [letzter Zugriff 15. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sørensen, Bengt Algot</hi> (1984): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Herrschaft und Zärtlichkeit der Patriarchalismus und das Drama im 18. Jahrhundert</hi>. München: C.H. 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August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer</hi> (2013): „Social Network Analysis (SNA) als Methode einer textempirischen Literaturwissenschaft“, in: Ajouri, Philip / Mellmann, Katja / Rauen, Christoph (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empirie in der Literaturwissenschaft</hi>. Münster: mentis 201–247. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wasserman, Stanley / Faust, Katherine</hi> (1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Network Analysis: Methods and Applications</hi>. New York: Cambridge University Press. '),('urn:cts:dhd:2017.panel.seltm:','Unter Citizen Science wird eine Forschungsform verstanden, in der Wissenschaftler.Innen von Citizens in verschiedenen Bereichen des Forschungsprozesses unterstützt werden oder die gänzlich von Citizens durchgeführt wird. Die Verwendung von Citizen Science bringt für beide Seiten gewisse Vorteile: Wissenschaftler.Innen können auf neue Aspekte in ihrem Forschungsschwerpunkt kommen, und Citizens können den Elfenbeinturm der Wissenschaft durchbrechen und sich mit ihren eigenen Interessen in den Forschungsprozess einbringen (vgl. Riesch & Potter, 2014). Zudem kommt es häufig zur Community-Bildung innerhalb von Interessensgruppen, so darf der soziale Aspekt nicht vernachlässigt werden. Während Citizen Science ursprünglich oft mit Arbeitsweisen in naturwissenschaftlichen Bereichen in Verbindung gebracht wurde, ist die Rolle von Citizen Science in den Humanities im Vergleich dazu noch weniger ausführlich beleuchtet und scheint erst in den letzten Jahren zunehmend an Aufmerksamkeit, zum Beispiel durch gezielte Förderprogramme oder Infrastrukturen, zu gewinnen. Aber ist dem tatsächlich so? Dabei bietet die Hinzunahme der Citizen Science in Forschungsprojekte ein großes Potential in verschiedenen Bereichen: begonnen vom Finden interessanter und gesellschaftsrelevanter Fragestellungen über die den meisten wohl zuerst in den Sinn kommende Datensammlung bis hin zur Disseminierung können Citizens zentrale Rollen, wie beispielsweise Partizipation bei der Entwicklung von Forschungsfragen, Co-Design des Forschungsprozesses oder der Resultate, einnehmen. Welche Rolle spielt Citizen Science demnach nun in den Humanities? In dem vorgeschlagenen Panel greifen wir diese Thematik unter verschiedenen Ansatzpunkten auf. Es soll diskutiert werden, welche Rahmenbedingungen es für gute Citizen Science in (neuen) Humanities-Forschungsprojekten gibt und braucht. Zudem soll angeregt werden, eine Gemeinschaft für die Vernetzung und explorative Forschung im Rahmen der Digital Humanities aufzubauen und zu etablieren. In einem ersten Teil stellen die Panelisten ihre Standpunkte zum Thema Citizen Science in den Humanities dar. Diese vertreten unterschiedliche Plattformen, Fördergeber und führende Akteure in den Citizen Science. Namentlich handelt es sich um: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Celine Loibl</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Bundesministerium für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft (Österreich)): Programme Direktor Sparkling Science</hi> Das Förderprogramm des österreichischen BMWFW “Sparkling Science” fördert seit 2007 Citizen Science Projekte. Es setzt bereits im Schulalter an und bringt – einzigartig in Europa – Wissenschaftler.Innen und Schüler.Innen zusammen. Mit dieser Form von Citizen Science zielt es im Besonderen darauf ab, bei den Schüler.Innen Interesse an der Forschung zu wecken und somit Forschung und Bildungspolitik zu verbinden. Des Weiteren können durch die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Schulen innovative wissenschaftliche Ansätze und Erkenntnisse generiert werden. Es soll erläutert werden, warum derartige Förderprogramme zur Verfügung gestellt werden. Weiters soll deren Situation in einem deutschsprachigen Kontext erschlossen werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mike Mertens</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(DARIAH): CEO, DARIAH Public Humanities Grant</hi> Nachdem auf den Istzustand der Verwendung von Citizen Science in den Humanities eingegangen wurde, soll das Augenmerk darauf gelegt werden, wie Infrastrukturen wie DARIAH Citizen Science sehen, und warum solche Organisationen die Hinzunahme von Citizen Science in den Humanities fördern. Warum hat Citizen Science in Förderprogrammen für die Humanities eine europäische Perspektive, und vor allem welche? Es soll erörtert werden warum dies wichtig ist und inwiefern sich dadurch etwas an unserer Forschung ändern könnte. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fermin Serrano Sanz</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> (Socientize/Institute for Biocomputation and Physics of Complex Systems (BIFI), Univ. Zaragoza; Responsible Research and Innovation (RRI) liaison at ECSA): Citizen Science Infrastrukturen </hi> Ein wichtiger Punkt, damit Citizen Science so eingesetzt werden kann, wie von allen Beteiligten (Fördergeber, Wissenschaftler und Citizens) gewünscht, ist die Verwendung zuverlässiger und leicht verständlicher und nutzbarer Infrastrukturen. Es soll einen Überblick über Möglichkeiten von etablierten Infrastrukturen geben, sowie deren Nutzen insbesondere für die Humanities aufgezeigt werden. Es wird erläutert inwiefern Infrastrukturen. u.A. auch aus technischer Sicht, zur Verfügung stehen und inwiefern diese von Citizen Science Projekten genutzt werden, beziehungsweise nutzbar sind. Als Beispiele können das Projekt Socientize, das Weißbuch Citizen Science, aber ebenso Themen wie “do-it-yourself” und “responsible science”, sowie die soziale Infrastruktur ECSA und die COST Action on Citizen Science herangezogen werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roberto Barbera</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Univ. of Catania/National Institute for Nuclear Physics (INFN)): From Open Access and Open Data to Open Science</hi> Schließlich soll der Blick geöffnet werden. Wie funktioniert Citizen Science in anderen Disziplinen und wie kann eine gute Open Access und Open Data Policy zu nachhaltiger und guter Open Science führen. Es soll erörtert werden inwiefern Open Science Commons (ein Ansatz zur gemeinsamen Nutzung digitaler Dienste, wissenschaftlicher Instrumente, Daten, Wissen, etc. für leichtere und produktivere Zusammenarbeit) Citizen Science einbringen kann und inwiefern aktuelle Forschungsinfrastrukturen Citizen Science unterstützen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eveline Wandl-Vogt</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> (Österreichische Akademie der Wissenschaften): Koordinatorin des Lexicography Laboratory (lexlab) ACDH, Koordinatorin des Projekts exploreAT!</hi> Sie berichtet von ihren Erfahrungen im Bereich Open Innovation, Open Science und Citizen Science, sowie Open Innovation in Science Methoden und deren Bedeutung am Beispiel eines konkreten Projektes, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploreAT!</hi>. Weiters wird der Citizen Science Survey, der im Rahmen des Projektes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploreAT!</hi> entstanden ist, vorgestellt, um einen Status quo der Citizen Science in Humanities Projekten abschätzen und darauf basierend Empfehlungen für (zukünftige) Projekte geben zu können. Die Moderation des Panels wird durchgeführt von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amelie Dorn</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Österreichische Akademie der Wissenschaften</hi>; Projektmitarbeiterin <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploreAT!</hi>). Im zweiten Teil werden im Podium wesentliche Fragen zu den Citizen Science in den (Digital) Humanities diskutiert. Begonnen wird mit der Metaebene, inwiefern Wissen etwas vergleichbares wie das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mode 2</hi> im Sinne einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Knowledge Society</hi> (vgl. Gibbons et al., 1994 und Nowotny et al., 2003) ist, nämlich nicht ein öffentliches Gut, sondern ein geistiges Eigentum, das wie andere Güter und Dienstleistungen in einer Knowledge Society produziert, angehäuft und gehandelt wird. Ebenso soll gefragt werden, wie sich die Wissenschaft in ein solches Modell einbetten kann. Im zweiten Schritt soll erörtert werden, wie eine Förderung der Citizen Science aussieht oder aussehen kann. Daraufhin sollen politische und technische Infrastrukturen unter denen Citizen Science stattfinden kann diskutiert werden. Von den politischen und technischen Infrastrukturen soll auf die sozialen Infrastrukturen übergegangen werden. Es soll beleuchtet werden, warum Fördertöpfe von Nöten sind und ob diese eher für Citizens oder Wissenschaftler.Innen gebraucht werden. Zudem soll die Frage aufgeworfen werden, ob es damit weiters nur zu wissenschaftsgetriebener Citizen Science kommen kann. Es stellt sich die Frage, ob mit Fördertöpfen wirklich der Aufbau von Netzwerken gefördert wird. In einem weiteren Block werden Ein- und Ausblicke von Fördergebern wie Sparkling Science und Infrastrukturen wie DARIAH erörtert, warum Citizen Science <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in</hi> ist, warum Citizen Science verwendet werden sollte und warum gerade zum jetzigen Zeitpunkt. Ebenso soll auf Strategiepapiere wie das White Paper (Serrano et al., 2016) auf europäischer Ebene sowie das Grünbuch (Bonn et al., 2016) auf deutscher Ebene und deren konkreten Nutzen eingegangen werden. Im Hinblick auf diese Papiere soll gefragt werden, was zum einen die Politik als ein gutes Projekt bezeichnet, zum anderen was der Wissenschaftler und inwiefern sich die beiden Ansichten voneinander unterscheiden. Am Beispiel von Österreich soll verdeutlicht werden, inwiefern der Support für Wissenschaftler zu mehr Forschungsprojekten geführt hat. Schließlich sollen Infrastrukturen und Interakteure miteinander verbunden werden. Was ist die konkrete Rolle der technischen Infrastrukturen? Können diese den Prozess der Projekte verbessern, beschleunigen und/oder festigen? Wie können sie zu einer gediegenen Projektentwicklung beitragen? Und werden die technischen Infrastrukturen nur von den Wissenschaftler.Innen genutzt oder auch von den Laien? Beziehungsweise werden sie überhaupt genutzt? Nachdem die Panelisten über diese Fragestellungen diskutiert haben, wird im dritten Teil das Publikum eingeschlossen. Zum einen gibt es vorbereitete Befragungen an das Publikum zu den zuvor diskutierten Inhalten, zum anderen kann das Publikum eigene aufgekommene Fragen an das Podium stellen. Hierbei soll unter anderem auf die Einschätzungen des Publikum zur Verwendung von Citizen Science konkret in den Humanities eingegangen werden. Die Annahmen des Publikums sollen mit den Ergebnissen aus dem Citizen Science Survey verglichen werden und Fragen des Publikums damit zu beantworten versucht werden. Des Weiteren soll erörtert werden, wie ein positives Bild von technischer und sozialer Entwicklung aussehen kann, durch welches für alle Seiten ermöglicht werden kann, bessere Projekte hervorzubringen. Es wird versucht, diese prinzipielle Frage durch eine interaktive Direktbefragung zu entschlüsseln. Daraufhin wird das Podium gebeten, hierauf eine Antwort zu finden. Anschließend soll die Frage für das Publikum geöffnet werden. Abschließend lässt sich zusammenfassen, dass das vorgeschlagene Panel wichtige Themen sowie einen vielfältigen, breiten Einblick in die sozialen und technischen Strukturen der Citizen Science anspricht und diskutiert. Die Ergebnisse der Diskussion zwischen Panel und Podium, zwischen Citizens und Wissenschaftlern, bieten die Möglichkeit für weitere Ansatzpunkte um einen gemeinsamen Weg für zukünftige Ausrichtungen zu schaffen. Ausserdem bietet das vorgeschlagene Panel die Möglichkeit Personen aus den verschiedensten Bereichen die mit Citizen Science in Berührung kommen im Dialog zusammenzubringen, was nicht nur eine günstige Chance für potentielle Weiterentwicklungen im Citizen Science Bereich in den Humanities ist, sondern auch unabdingbar ist, um den direkten Austausch und Kontakt auf lokaler und weiterer europäischer Ebene zu stärken sowie zu avancieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bonn, Aletta / Richter, Anne / Vohland, Katrin / Pettibone, Lisa / Brandt, Miriam / Feldmann, Reinart / Goebel, Claudia / Grefe, Christiane / Hecker, Susanne / Hennen, Leonhard / Hofer, Heribert / Kiefer, Sarah / Klotz, Stefan / Kluttig, Thekla / Krause, Jens / Küsel, Kirsten / Liedtke, Christin / Mahla, A. / Neumeier, V. / Premke-Kraus, Matthias / Rillig, M. C. / Röller, Oliver / Schäffler, Livia / Schmalzbauer, Bettina / Schneidewind, Uwe / Schumann, Anke / Settele, Josef / Tochtermann, Klaus / Tockner, Klement / Vogel, Johannes / Volkmann, Wiebke / von Unger, Hella / Walter, D. / Weisskopf, Markus / Wirth, Christian / Witt, Thorsten / Wolst, Doris / Ziegler, David</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grünbuch Citizen Science Strategie 2020 für Deutschland</hi>. Leipzig: Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) / Deutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig / Berlin: Museum für Naturkunde Berlin / Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung (MfN) / Berlin-Brandenburgisches Institut für Biodiversitätsforschung (BBIB). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.buergerschaffenwissen.de/sites/default/files/assets/dokumente/gewiss-gruenbuch_citizen_science_strategie.pdf\">http://www.buergerschaffenwissen.de/sites/default/files/assets/dokumente/gewiss-gruenbuch_citizen_science_strategie.pdf</ref> [letzter Zugriff 01. Dezember 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gibbons, Michael / Limoges, Camille / Nowotny, Helga / Schwartzman, Simon / Scott, Peter / Trow, Martin</hi> (1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The New Production of Knowledge: The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies</hi>. London: Sage. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nowotny, Helga / Scott, Peter / Gibbons, Michael</hi> (2003): „Mode 2 revisited: The New Production of Knowledge“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Minerva</hi> 41: 179–194. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Riesch, Hauke / Potter, Clive</hi> (2014): „Citizen science as seen by scientists: Methodological, epistemological and ethical dimensions“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Public Understanding of Science</hi> 23 (1): 107–120. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Serrano Sanz, Fermín / Holocher-Ertl, Teresa / Kieslinger, Barbara / Sanz García, Francisco / Silva, Cândida G.</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">White Paper on Citizen Science for Europe</hi>. Socientize Consortium <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zsi.at/object/project/2340/attach/White_Paper-Final-Print.pdf\">https://www.zsi.at/object/project/2340/attach/White_Paper-Final-Print.pdf</ref> [letzter Zugriff 01. Dezember 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.plenary.fless:','Ein Archäologe arbeitet sich bei einer Ausgrabung durch viele historische Schichten in die Tiefe. Dieser Prozess ist nicht umkehrbar, so dass der Dokumentation des Grabungsprozesses eine besondere Bedeutung zukommt. Wie aber sichert man solche Daten, die in vielfältigen Formaten heute digital erhoben werden, langfristig? Wie kann man diese Daten in einem geschlossenen Datenlebenszyklus für Nachnutzungen zur Verfügung stellen? In welcher Weise können wir mit der Vielfalt von Datenformaten umgehen? Diesen grundsätzlichen Fragen will der Vortrag ausgehend von einer konkreten Disziplin, der Archäologie, nachgehen und dabei auch die aktuellen Entwicklungen im Bereich des Forschungsdatenmanagements aufzeigen. Aktuelle Vorschläge, wie sie der Rat für Informationsinfrastruktur in Deutschland für die Entwicklung einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur publiziert hat, sollen dabei ebenso beleuchtet werden wie die dahinter stehende Geschichte von Informationsinfrastrukturen, auf der diese Vorschläge aufbauen. Um jenseits der grundlegenden Entwicklungen des Forschungsdatenmanagements und der Informationsinfrastrukturen auch konkrete Beispiele und Lösungsansätze für die Frage von Nachhaltigkeit zur Diskussion zu stellen, sollen die technischen Lösungen, die im Rahmen der digitalen Angebote des Deutschen Archäologischen Instituts, aber auch des DFG-Projektes IANUS (Forschungsdatenzentrum für die Langzeitsicherung archäologischer und altertumswissenschaftlicher Daten) vorgestellt werden. '),('urn:cts:dhd:2017.plenary.seele:','Digitalisierung und Nachhaltigkeit stellen zwei der thematisch wichtigsten Themenkreise und Treiber sowohl des gesellschaftlichen Diskurses als auch der akademischen Forschung dar. Dies betrifft nicht nur die sogenannten ‚harten‘ Wissenschaften, in denen naturwissenschaftliche Messungen von Nachhaltigkeitsthemen wie Klimawandel, Kohlendioxid Emissionen oder Biodiversität Gegenstand der Forschung darstellen. Die beiden Themenkreise Digitalisierung und Nachhaltigkeit haben in den letzten Jahren auch die Kultur- und Geisteswissenschaften erreicht. Der Plenarvortrag geht auf diese Neuerung als Form der Kombination von Digitalisierung und Nachhaltigkeit in den Humanities und hier insbesondere in den Digital Humanities ein. „Digitale Nachhaltigkeit“ als emergentes Thema und Konzept lässt sich dabei in zwei Haupttypen unterteilen, so der Vorschlag dieser Keynote: 1. Digitale Nachhaltigkeit als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittel</hi>. Dies bedeutet, dass Digitalisierung als Mittel verstanden wird, nachhaltige Entwicklung zu fördern. Wie lassen sich also Big Data und Co dazu einsetzen, Nachhaltigkeit zu fördern? 2. Digitale Nachhaltigkeit als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zweck</hi>: Dies bedeutet, dass das Digitale an sich in einer Weise zu gestalten wäre, die nachhaltig zu nennen wäre. In diesem Sinne wäre die Digitale Nachhaltigkeit der Zweck. Analog dazu liesse sich die Digitale Nachhaltigkeit als Topos der Digital Humanities skizzieren, wobei die Digital Humanities ebenso in der Unterscheidung nach Mittel und Zweck dargestellt werden können. Beide Hauptpositionen werden im Vortrag dargelegt und anhand von Beispielen und ersten positionsbestimmenden Forschungsbeiträgen diskutiert. Schliesslich verdient insbesondere die normative Grundierung des Nachhaltigkeitsdiskurses in den Kultur- und Geisteswissenschaften besondere Beachtung, da Nachhaltigkeit als prädeliberatives Konzept bereits normativ positioniert ist und dementsprechend wissenschaftlich zu reflektieren wäre. '),('urn:cts:dhd:2017.plenary.suess:','In diesem Vortrag werde ich das Wort „Digital“ in Digital Humanities genauer erläutern. Was genau ist eigentlich „digital“? Aus der Sicht der Informatik kann „digital“ Information sein, die in einem Format kodiert ist, das für eine Berechnung geeignet ist. Aber ist diese Kodierung für die Geisteswissenschaften überhaupt geeignet? Die ASCII-Kodierung eines Wortes hat sich als sinnvoll erwiesen und wird somit ausgenutzt. Aber wie ist es mit den Pixeln, die eine zwei- oder dreidimensionale Szene kodieren und entweder ein altes Manuskript, eine Kinderzeichnung, die Interpretation der Klassik eines Kunsthistorikers oder ein berühmtes Jazzkonzert repräsentieren könnten? Anhand von Beispielen aus der Forschung des Digital Humanities Instituts (DHI) der ETH Lausanne (EPFL) werde ich die Kodierung visueller Informationen diskutieren, den Reichtum der bildlichen Darstellung für die Geisteswissenschaften erläutern, aber auch über die noch zu bewältigenden Herausforderungen diskutieren, bis wir die visuelle Information so nutzen können wie das Wort. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.baill:','Ausgangspunkt der Charter ist die Feststellung, dass es bis dato keinen klaren Rahmen gibt, der die wissenschaftlichen Weiternutzungsbedingungen von digitalen Daten regelt, die auf Beständen von Kulturerbeinstitutionen basieren. Einige allgemeine Richtlinien wurden entwickelt, die allerdings nicht spezifisch die Interaktion zwischen digitalen Kulturerbedaten und Forschung in den Blick nehmen, sondern breiter angelegt sind. So etwa die Data Re-Use Models <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dans.knaw.nl/en\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">DANS</hi></ref> oder die <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://unesdoc.unesco.org/images/0013/001300/130071e.pdf\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">UNESCO Guidelines for the preservation of digital heritage</hi></ref> (die wohlgemerkt nicht ausschliesslich Kulturerbedaten in den Blick nehmen). Andere Initiativen haben die Evaluation der digitalen Best-Practices in den Mittelpunkt gestellt, so etwa der <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.datasealofapproval.org/en/\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">Data Seal of Approval</hi></ref> oder die <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.crl.edu/archiving-preservation/digital-archives\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">Richtlinien zur </hi></ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.crl.edu/archiving-preservation/digital-archives\"><hi rend=\"underline color(1155CC) background(white)\">Certification and Assessment of Digital Repositories</hi></ref><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(444444) background(white)\"> des Center for Research Libraries. </hi>Im Bereich des Forschungsökosystems selbst jedoch kann in diesem Sinne hauptsächlich auf den <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cdsweb.cern.ch/record/1273755/files/Codeofconduct.pdf\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">CERN Code of Conduct</hi></ref> hingewiesen werden, der zwar wenig konkrete Verpflichtungen definiert, dafür aber den Schwerpunkt auf eine Ethik der wissenschaftlichen Zusammenarbeit legt, dessen Geist ebenfalls in der hier dargestellten Charter von wesentlicher Bedeutung ist. Der Mangel eines klaren Rahmens für die Zusammenarbeit an und mit digitalen Kulturerbedaten macht sich für alle beteiligten Akteure im Alltag bemerkbar: Forscher und Forscherinnen, die vor einem Scan stehen, ohne zu wissen, wie sie diesen weiterverwenden und zitieren dürfen; Kulturerbeeinrichtungen, die ihre Metadatensätze mit den entstehenden Forschungsarbeiten verknüpfen möchten; Equipments, die Anfragen für die gleichen Artefakte immer wieder bekommen; Datenzentren, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(333333) background(white)\">die der Schnittstelle zwischen Kulturerbeeinrichtungen und Forschung fernbleiben bzw. von der Verwaltung der unterschiedlichen Rechte der von ihnen gehosteten Daten herausgefordert sind</hi>; Forschungseinrichtungen, denen Strukturen fehlen, um ihren Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen good-practice-Empfehlungen an die Hand zu geben. Der Mangel an definitorischer Schärfe des betroffenen Informationsaustauschs steht im Gegensatz sowohl zu dem damit für alle Beteiligten zusammenhängenden Bedarf als auch zu dem offensichtlichen Vorteil, den ein solcher für das ganze Ökosystem repräsentiert. Nachhaltig kann ein solcher Austausch nur dann werden, wenn neben den Datenproduzenten (Forscher/innen, Kulturerbeeinrichtungen, Equipments) auch Datenzentren daran beteiligt sind, wie es hier vorgesehen ist. Einige Einrichtungen übernehmen zwar mehrere dieser Funktionen, aber die Kommunikation zwischen den entsprechenden Abteilungen ist auch dort nicht immer optimal. Nicht zuletzt für die Weiterentwicklung der Digital Humanities handelt es sich bei dem hier geschilderten Zusammenhang um ein zentrales Anliegen, bilden diese Daten ja die Grundlage für eine beachtliche Reihe geisteswissenschaflicher Forschungen etwa in den Bereichen der Archäologie, der Kunstgeschichte, der Musikwissenschaft, aber auch u.a. der Literaturgeschichte und der Editionswissenschaft. Selbst vom Standpunkt nicht-historischer Fächer ist es auf Dauer von Vorteil, wenn für digitale Daten aller Art hinsichtlich der Formate und Standards Rücksprache gehalten wird, wenn Equipments die bereits durchgeführten Scanarbeiten transparent machen, wenn auf einen Blick klar werden kann, zu welchen Kulturerbebeständen in welchen Datenzentren Arbeiten vorhanden sind. Die DARIAH Data Re-Use Charter hat zum Ziel, die Transaktionen zwischen all den Akteuren, die an der wissenschaftlichen Arbeit mit den digitalen Daten, die auf Kulturerbedaten basieren, Interesse haben, einfacher, transparenter und nachhaltiger zu machen, sodass alle daraus einen Nutzen für ihre eigene Arbeit ziehen können. Die DARIAH Data Re-Use Charter ist eine Interaktionsplattform für alle an der wissenschaftlichen Nutzung digitaler Daten von Kulturerbeeinrichtungen interessierten Akteure. Die Charter stellt diesen Textbausteine zur Verfügung, damit sie die Bedingungen ihrer Zusammenarbeit gemeinsam definieren können. Auf diesem Weg kann eine Kulturerbeinstitution die Nutzungsbedingungen ihres Gesamtbestands, aber auch von Sondersammlungen unterschiedlich beschreiben. Eine Universität kann ihre Befürwortung der Open Access-Prinzipien deklarieren und ihren Mitarbeiter/innen empfehlen, ihre Kooperationen mit Kulturerbeeinrichtungen in diesem Sinne zu konzipieren. Wie in diesen zwei Beispielen liefert die Charter ausformulierte Bausteine für die Zusammensetzung einer Kooperationsvereinbarung, an der ebenfalls Infrastruktureinrichtungen beteiligt sind, die mit der nachhaltigen Sicherung der Primär- bzw. Sekundärdaten betraut sind. Auf diese Art und Weise werden Empfehlungen in folgenden Bereichen formuliert (wobei mehrere Formulierungen pro Bereich zur Verfügung stehen sowie jeweils ein freies Textfeld): Zugang zu Metadaten, Texten, Bildern (beispielsweise im Fall einer zu edierenden Handschrift: Archivmetadaten, Transkription und Annotation, Scan, die dann auch explizit miteinander verlinkt werden) Darüber hinaus nennt jede Einrichtung den/die einschlägige(n) Ansprechspartner/in, damit eine Kommunikation erleichtert wird. Neben den technischen Aspekten, bei denen mit Sicherheit Aufklärungsbedarf besteht, geht es auch, wenn nicht vorrangig, darum, eine digitale Kooperationsethik zu fördern, die wie im CERN Code of Conduct auf dem Respekt vor dem Werk anderer, der guten Zusammenarbeit, der Förderung von Kooperation und der Offenheit gegenüber der Öffentlichkeit beruht. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"liw1usme97hj\" /> Die Charter wird die Form eines Webinterfaces annehmen, auf dem sich die Akteure in ihrer jeweiligen Funktion (Forscher/in, Kulturerbeinstitution, Datenzentrum, Equipment, Forschungseinrichtung) registrieren lassen können und von dort ausgehend unter den ihnen zur Verfügung stehenden Optionen diejenigen aussuchen können, zu denen sie sich bekennen möchten. Im Vortrag wird nach einer Einführung zum Grundgedanken der Charter spezieller auf den Teil des Interfaces eingegangen, das dem Forscher/der Forscherin gewidmet ist. Als registrierter Forscher/registrierte Forscherin soll man sich in drei Bereichen positionieren, die jeweils entweder im öffentlichen Profil oder im privaten Bereich (nur für die eigens ausgewählten Kooperationspartner - Kulturerbeinstitution, Datenzentrum, Equipment - zugänglich) erscheinen. Der erste Bereich betrifft den Zugang zu den Daten. Dort verpflichtet sich der Forscher dazu, den Anforderungen der Kulturerbeinstitutionen zu folgen, was die Verwendung (insbes. Zitierweise) der digitalen Kulturerbedaten angeht. Hier kann der Forscher ebenfalls die Bestände anklicken, für die er sich interessiert und diese Information auch publik machen oder nur den betroffenen Institutionen zugänglich machen. Der zweite Bereich betrifft die Streuung der vom Forscher auf der Grundlage der Kultuererbedaten produzierten Sekundärdaten oder angereicherten Metadaten. An dieser Stelle kann der Forscher die Lizenzen nennen, die er bevorzugt (weiterführende Dokumentation zu diesem Thema wird anklickbar gemacht). Eine Identifikation mittels einer <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://orcid.org/\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">ORCID-Nummer</hi></ref>, die Referenzierung einer <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hal.archives-ouvertes.fr/page/mon-idhal\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">Id-HAL</hi></ref> oder Vergleichbares können ebenfalls an dieser Stelle angegeben werden. Im dritten Bereich geht es um den Umgang mit den anderen Charter-Partnern: Best-Practices wie die systematische Nennung der Kooperationspartner oder die explizite Nennung der Art und Weise, wie man selbst zitiert werden möchte, werden dort deklariert. Diese drei Bereiche, die die Nutzung von Primärdaten, die Produktion- und Streuung von Sekundärdaten und die allgemeine Kooperationsethik bedingen und definieren, machen die Grundlage des Forscherprofils aus. Von dort ausgehend kann er dann die Einrichtungen, Bestände und Dienstleistungen recherchieren, mit denen er zusammenarbeiten möchte. Die Charter hat somit eine doppelte Dimension: die einer Information- und Selbstpositionierungsplattform und die eines sozialen Netzwerkes, wobei auf die Balance zwischen Transparenz und Respekt der Privatsphäre stets geachtet wird <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"gtah1mkwr314\" />; Die DARIAH Data Re-Use Charter wird zwischen Herbst 2016 und Frühjahr 2017 soweit entwickelt sein, dass ein Soft Launch im Frühjahr 2017 stattfinden kann. Das Kernteam arbeitet sowohl an der Entwicklung der Webseite als auch an der Einholung von Feedback interessierter Akteure, um dieses in der Entwicklung des Interfaces im Allgemeinen und der relevanten Bausteine im Besonderen zu integrieren. Sie wurde bereits in ihren Ansätzen auf Konferenzen dargestellt und wird im Herbst in ähnlichen Kontexten vorgestellt, damit weiteres Feedback eingeholt werden kann. Darüber hinaus findet im November 2016 in Berlin eine dedizierte Arbeitssitzung statt sowie eine Woche später eine entsprechende in Paris und im Januar eine in Rom - womöglich können über den Winter ebenfalls in anderen EU-Ländern entsprechende Sitzungen stattfinden. Bis zur DHd wird das Interface als das Ergebnis dieser breitgefächerten Konsultation demonstrierbar sein und kurz vor dem Launch stehen. Das bereits signalisierte Interesse zahlreicher Einrichtungen und Forscher/innen lässt vermuten, dass die Vernetzungsfunktion der Plattform rasch Konturen gewinnen wird. Ausgerechnet dieser Aspekt gilt es mit Blick auf Nachhaltigkeit zu unterstreichen: Wenn Equipments systematischer zitiert werden, wenn Datenzentren expliziter an der Schnittstelle zwischen Kulturerbeinstitutionen und Forschung arbeiten können, wenn Forscher/innen ohne akademische Anbindung - und es gibt immer mehr prekäre Wissenschaftler/innen, die nichtsdestotrotz forschend tätig sind - einen Kooperationsraum finden können, dann ist für das gesamte Forschungsökosystem viel gewonnen und ein entscheidender Beitrag zur Nachhaltigkeit von digitalen Primär- und Sekundärkulturerbedaten geleistet. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.bauma:','infoclio.ch hat 2016 das digitale Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Living Books about History</hi> lanciert. Die Living Books sind eine neue Form digitaler Anthologien. Sie präsentieren kurze Essays zu aktuellen wissenschaftlichen Themen, die von ausgewählten online und frei verfügbaren Beiträgen begleitet werden. Das Projekt erprobt ein neues Format der wissenschaftlichen Publikation und will mit dem Wiederentdecken und Neuverwenden wissenschaftlicher Texte und Quellen auf die Chancen von Open Access aufmerksam machen. Auf einem Poster soll das Konzept des Projekts kurz erläutert und die sechs bereits online verfügbaren Living Books vorgestellt werden. Dem Tagungsthema entsprechend werden dabei auch jene Aspekte des Projekts beschrieben, die die technische Nachhaltigkeit der Webseite und die konzeptionellen Ziele, die auf eine langfristige Nutzung digital verfügbarer Inhalte ausgerichtet sind, darlegen. Sie finden kurze Ausführungen zur Gestaltung des Posters im zweiten Teil dieser Bewerbung. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Living Books about History</hi> passen in mehrfacher Hinsicht ausgezeichnet zum Tagungsthema „Digitale Nachhaltigkeit“: Weitere Informationen zum Projekt sowie zum Design, an das wir uns bei der Ausgestaltung des Posters anlehnen würden, finden Sie unter: http://www.livingbooksabouthistory.ch/de/ ___________________________________ In der Gestaltung des Posters sind folgende Punkte vorgesehen: 1. ) Kurze Einführung ins Projekt: 2.) Präsentation der online und frei zugänglichen Living Books: 3.) Hinweis darauf, dass die Reihe fortgesetzt wird und wir Themenvorschläge für neue Living Books gerne entgegennehmen. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.breit:','Die digitale Nachhaltigkeit von IT-Anwendungen in der Forschung spielt eine immer größer werdende Rolle, da IT-gestützte Forschungsergebnisse auch Jahre nach deren Publikation reproduzierbar sein müssen, um Dritten das Nachvollziehen und Überprüfen der Ergebnisse zu ermöglichen. Wenn das Forschungsresultat auf der automatisierten Auswertung strukturiert dokumentierter Daten mittels Softwareprogrammen basiert, wird die stetige und zügige Weiterentwicklung von IT-Technologien jedoch zu einem immer größeren Problem: Werden Forschungsergebnisse beispielsweise mittels eines Windows 95-basierten Programms ermittelt, wird dessen Ausführung mit jeder neuen Generation von Betriebssystemen umständlicher, da sich Schnittstellen ändern und Annahmen nicht mehr erfüllt sind. Während diese Probleme für einfache Softwareanwendungen mittels virtueller Maschinen gelöst werden können, sind komplexere Anwendungen mit diesem Ansatz nicht ohne großen manuellen Aufwand reproduzierbar. Basiert ein Forschungsergebnis beispielsweise auf einer umfangreichen softwarebasierten Simulation, welche unterschiedliche Dienste aufruft, die auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt werden müssen, erfordert das Aufsetzen der Maschinen und Softwarekomponenten sowie deren Konfiguration detaillierte Expertise und ist mit großem Aufwand verbunden (Breitenbücher et al. 2013). In diesem Beitrag zeigen wir auf, wie die standardbasierte open-source Technologie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenTOSCA</hi> in den Digital Humanities eingesetzt werden kann, um die Reproduzierbarkeit IT-gestützter Forschungsergebnisse unabhängig von Technologieentwicklungen zu ermöglichen. Insbesondere verdeutlichen wir, wie auch komplexe Softwareanwendungen automatisiert bereitgestellt werden können, ohne detaillierte technische Expertise aufweisen zu müssen. Dadurch wird die nachhaltige Entwicklung von Forschungssoftware ermöglicht, indem diese auch Jahre später von Laien ausgeführt werden kann. Das OpenTOSCA Ökosystem ist eine Werkzeugsammlung, welche die automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von IT-Anwendungen ermöglicht. Die Werkzeuge basieren auf der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications (TOSCA)</hi> (OASIS 2013), einem OASIS Standard zur portablen Beschreibung von IT-Anwendungen. Der Standard definiert ein Metamodell zur Modellierung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anwendungsmodellen</hi>, die alle Komponenten einer Anwendung, beispielsweise Webserver und Datenbanken, sowie deren Beziehungen untereinander beschreiben. TOSCA ist anbieter- und technologieagnostisch, wodurch ein Vendor-Lock-in verhindert wird. Dadurch können beliebige Komponententypen mittels TOSCA beschrieben und in Anwendungsmodellen miteinander kombiniert werden. Zur automatisierten Bereitstellung der modellierten Anwendungen definiert TOSCA die Konzepte der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deployment Artifacts (DA) </hi>und der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Implementation Artifacts</hi>. Deployment Artifacts stellen die Implementierung einer Komponente dar. Beispielsweise kann die Java-Implementierung eines Analysealgorithmus als Deployment Artifact an das zugehörige Komponentenelement des Modells annotiert werden, siehe Abbildung 1. Managementoperationen, wie beispielsweise ein Installationsskript für einen Webserver, können mittels Implementation Artifacts modelliert werden. Um Anwendungsmodelle inklusive aller Artefakte zu paketieren, definiert TOSCA das selbstbeschreibende Archivformat <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cloud Service Archive (CSAR). </hi> Zur automatisierten Bereitstellung TOSCA-basierter Anwendungen werden TOSCA-Laufzeitumgebungen eingesetzt, welche die Anwendungsmodelle interpretieren und alle nötigen Bereitstellungsaktivitäten ausführen, d.h. modellierte virtuelle Maschinen provisionieren, Webserver durch Ausführung von Implementation Artifacts installieren, Komponentenimplementierungen in Form von Deployment Artifacts ausliefern, etc. An der Universität Stuttgart wurde die open-source Laufzeitumgebung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenTOSCA</hi> (Binz et al. 2013) sowie das TOSCA-Modellierungswerkzeug <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Winery</hi> (Kopp et al. 2013) entwickelt, um TOSCA-basierte Anwendungsmodelle auszuführen und zu erstellen. Das Selbstbedienungsportal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vinothek </hi>(Breitenbücher et al. 2014) ermöglicht es Nutzern, mittels eines Klicks, die Bereitstellung einer Anwendung zu veranlassen. Abbildung 2 zeigt das Zusammenspiel der Werkzeuge. Dieses OpenTOSCA Ökosystem kann zur Sicherung der digitalen Nachhaltigkeit von Forschungsergebnissen eingesetzt werden, indem Forschungssoftware in Form von CSARs paketiert wird. Durch die Möglichkeit, mit Winery alle erforderlichen Implementierungen in Form von Deployment und Implementation Artifacts zu spezifizieren, sowie die Struktur der Anwendung inklusive aller Beziehungen zwischen Komponenten zu modellieren, können Anwendungen selbstbeschreibend als CSAR archiviert werden. Diese CSARs können auch Jahre nach deren Entwicklung mittels der OpenTOSCA Laufzeitumgebung provisioniert werden, da alle nötigen Softwareartefakte und Modelle im CSAR enthalten sind und dadurch keine Abhängigkeiten zu externen Dateien existieren. Durch dieses Konzept können beispielsweise „Snapshots“ mehrerer virtueller Maschinen unterschiedlicher Betriebssysteme in Form von Virtual Machine Images in das CSAR gelegt und miteinander assoziiert werden, oder auch spezifische Webserver-Implementierungen, die Jahre später in der genutzten Form nur schwierig auffindbar sind bzw. von Laien nicht gemäß der erforderlichen Konfiguration installiert werden können. Die OpenTOSCA Laufzeitumgebung unterstützt zudem gängige Bereitstellungstechnologien wie Ansible (Hochstein 2014) oder Docker (Mouat 2015), wodurch Artefakte dieser Technologien ohne zusätzlichen Aufwand in das Anwendungsmodell eingebunden werden können. OpenTOSCA ermöglicht dadurch auch die effiziente Orchestrierung mehrerer Bereitstellungstechnologien. Zur Reproduktion der Forschungsergebnisse muss die Software typischerweise mit auszuwertenden Forschungsdaten gestartet und parametrisiert werden. Häufig ist dies nicht trivial, beispielsweise wenn Data-Mining-Algorithmen auf Basis von Daten über Kostüme in Filmen wiederkehrende Muster finden sollen (Falkenthal et al. 2016). Das Konzept der CSARs ermöglicht auch diese Automatisierung, indem individuelle <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Provisionierungspläne</hi> für eine Anwendung modelliert werden können. Ein solcher Plan kann dann automatisiert von OpenTOSCA ausgeführt werden, um die Anwendung zu installieren und wie vorgesehen zu starten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Binz, Tobias / Breitenbücher, Uwe / Haupt, Florian / Kopp, Oliver / Leymann, Frank / Nowak, Alexander / Wagner, Sebastian</hi> (2013): „OpenTOSCA - A Runtime for TOSCA-based Cloud Applications“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 11th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2013)</hi>. Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Breitenbücher, Uwe / Binz, Tobias / Kopp, Oliver / Leymann, Frank / Wettinger, Johannes</hi> (2013): „Integrated Cloud Application Provisioning: Interconnecting Service-Centric and Script-Centric Management Technologies“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2013 Conferences (CoopIS 2013)</hi>. Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Breitenbücher, Uwe / Binz, Tobias / Kopp, Oliver / Leymann, Frank</hi> (2014): „Vinothek - A Self-Service Portal for TOSCA“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 6th Central-European Workshop on Services and their Composition (ZEUS 2014)</hi>. CEUR-WS.org. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Falkenthal, Michael / Barzen, Johanna / Breitenbücher, Uwe / Brügmann, Sascha / Joos, Daniel / Leymann, Frank / Wurster, Michael</hi> (2016): „Pattern Research in the Digital Humanities - How Data Mining Techniques Support the Identification of Costume Patterns“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 10th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSOC)</hi>. Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hochstein, Lorin</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ansible: Up and Running</hi>. O’Reilly Media. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kopp, Oliver / Binz, Tobias / Breitenbücher, Uwe / Leymann, Frank</hi> (2013): „Winery – A Modeling Tool for TOSCA-based Cloud Applications“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 11th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2013)</hi>. Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mouat, Adrian</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Using Docker: Developing and Deploying Software with Containers</hi>. O’Reilly Media. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OASIS</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications Version 1.0</hi>. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.buerg:','Das vom österreichischen Wissenschaftsfonds FWF geförderte Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, die illuminierten Urkunden des Mittelalters zu sammeln, auf der Plattform <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.monasterium.net/\"><hi rend=\"italic\">monasterium.net</hi></ref> zur Verfügung zu stellen und umfassend zu untersuchen. Die ExpertInnen aus den Bereichen der Diplomatik (Zajic Andreas, Gneiß Markus), der Kunstgeschichte (Roland Martin, Bartz Gabriele) und den Digitalen Geisteswissenschaften (Vogeler Georg, Bürgermeister Martina) arbeiten bewusst interdisziplinär zusammen und achten dabei vor allem auch auf Nachhaltigkeit. Das Poster wird zeigen, wie bei Materialerfassung, Erschließung und wissenschaftlicher Auswertung zukünftige Nutzerszenarien bedacht werden – also die soziale Dimension von Nachhaltigkeit konsequent berücksichtigt wird. Es reicht nicht, die Daten von Festplatte zu Festplatte zu kopieren (Langzeitarchivierung), sondern sie müssen auch nutzbar bleiben. Die im Projekt eingesetzten Mittel dafür sind 1. Datenkuratierung über eine etablierte Online-Plattform mit projektübergreifendem institutionellem Interesse, 2. Datenmanagement durch die Verwendung von gut dokumentierten und öffentlichen Datenstandards und 3. kontrollierte Vokabularien für die inhaltliche Erschließung. Schon in der Planungsphase des Projektes war klar, dass alle Projektdaten im weltweit größten Onlineangebot von Urkunden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">monasterium.net</hi> verarbeitet werden sollen. Damit wird ein sozialer Aspekt von Nachhaltigkeit berücksichtigt: Monasterium ist ein seit 2002 existierendes Großprojekt zur Zurverfügungstellung und (kollaborativen) Erschließung von Beschreibungen und Faksimiles von Urkunden des Mittelalters und der Frühen Neuzeit. Das Portal wird überwiegend von Archiven gespeist, es sind aber auch retrodigitalisierte Urkundenbücher und von ForscherInnen erstellte Sammlungen enthalten. Hinter dem virtuellen Archiv Monasterium steht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ICARUS</hi>, ein Konsortium von Archiven und wissenschaftlichen Institutionen, das sein Wissen und seine Erfahrungen ständig austauscht und erweitert. Die große Datenmenge, die Etabliertheit des Angebots in der Fachcommunity und der institutionelle Hintergrund haben Monasterium aus einem kleinen DH-Projekt zu einem nachhaltigen Host nicht nur für unser Projekt gemacht: 1. Die projektübergreifende Infrastruktur erlaubt, dass die projektspezifischen Forschungsdaten über die Projektdauer hinaus zur Verfügung stehen. 2. Durch die Integration der Forschungsdaten in Monasterium bekommt jeder Datensatz auch einen persistenten Identifikator. D.h. alle Datensätze sind eindeutig adressierbar und zitierbar. 3. Das Interesse am Erhalt des Angebots ist groß, sodass selbst unter widrigen finanziellen Bedingungen aktiv nach Lösungen für den Erhalt der auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">monasterium.net</hi> verfügbaren Daten gesucht werden wird. Die im Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Illuminierte Urkunden</hi> entstehenden Forschungsdaten werden als strukturierte Datensätze in einer XML-Datenbank verwaltet und archiviert. Die einzelnen Urkunden-Datensätze werden nach dem Standard der CEI annotiert, die sich als TEI-P4-Dialekt in andere Datenstrukturen integriert und öffentlich dokumentiert ist. In der Datenbank ist ein für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">monasterium.net</hi> spezialisiertes Schema (XSD 1.1) im Einsatz, das einerseits die Verwendung der zulässigen Beschreibungselemente dokumentiert und andererseits die Konsistenz und Validität der zu importierenden Daten prüft. Schon in der Projektplanungsphase haben die Projektbeteiligten über Mittel und Möglichkeiten der Datenmodellierung gemeinsam diskutiert. Da der CEI-Standard zur wissenschaftlichen Bearbeitung von Urkunden initiiert wurde, brauchte die Überführung der aus dem Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Illuminierte Urkunden</hi> stammenden Forschungsdaten aus dem Bereich der Diplomatik keine Anpassungen an das Datenmodell. Um aber die Beschreibungsdaten zu Dekor und Buchschmuck aufnehmen zu können, musste das Datenmodell um die Möglichkeit einer kunsthistorischen Beschreibung erweitert werden. Dafür konnten Strukturen aus der TEI direkt übernommen werden. Die Daten werden also sozial nachhaltig, indem sie öffentlich dokumentierte und in der Fachcommunity geläufige Datenbeschreibungsstandards verwenden, Standards, die jede und jeder nachlesen kann. Im Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Illuminierte Urkunden</hi> ist die Vergleichbarkeit von Datensätzen für die Weiternutzung ein wichtiger Faktor. Kulturelle Kontexte und Fragen der Mehrsprachigkeit spielen seit Projektstart eine Schlüsselrolle, da von Beginn an mit Forschungspartnern aus West-, Süd- und Südosteuropa zusammengearbeitet wird. Bisher werden noch keine vollständigen Beschreibungen in mehreren Sprachen auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">monasterium.net</hi> angeboten, aber im Rahmen des Projekts wurde die Möglichkeit entwickelt, Metadaten in mehrsprachigen kontrollierten Vokabularien zu erfassen. Sie werden im W3C SKOS als RDF/XML ausgedrückt. Bisher wurden ein viersprachiges kontrolliertes Vokabular zur Klassifikation des Dekors von Urkunden (vgl. Roland 2014) und ein Glossar erstellt. Diese Neuerung steigert die Qualität einerseits des Information Retrieval und führt zu einer umfassenden Kontextualisierung des Forschungsgegenstandes. Damit sind also auch die Inhalte der Daten für eine breitere Community besser nachvollziehbar, ein Konzept, das wir vorläufig als „Langzeitverständlichkeit“ bezeichnen möchten. Die kurze Laufzeit jedes Drittmittelprojektes – und damit auch des Projektes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Illuminierte Urkunden</hi> macht Nachhaltigkeit als soziales Phänomen zu einer zentralen Frage: Die Forschungsdaten sollen einer sekundären Nutzung zur Verfügung gestellt werden und zu neuen Forschungsfragen führen. Deshalb werden im Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Illuminierte Urkunden</hi> drei „soziale“ Nachhaltigkeitsstrategien angewandt. Integration in eine in der Forschercommunity und bei Institutionen etablierte Plattform (monasterium.net), Verwendung von verbreiteten und facheinschlägigen Metadatenstandards und Erschließung von Inhalten mit kontrollierten Vokabularien. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">CEI, Charter Encoding Initiative</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cei.lmu.de\">http://www.cei.lmu.de</ref> [letzter Zugriff 23. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heinz, Karl</hi> (2010): „Monasterium.net. Auf dem Weg zu einem europäischen Urkundeportal“, in: Kölzer, Theo (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regionale Urkundenbücher</hi>. Die Vorträge der 12. Tagung der Commission Internationale de Diplomatique, St. Pölten 2010 (Mitteilungen aus dem Niederösterreichischen Landesarchiv 14) 139–145. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">ICARUS, International Centre for Archival Research</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://icar-us.eu/\">http://icar-us.eu/</ref> [letzter Zugriff 23. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krah, Adelheid</hi> (2009): „Monasterium.net - das virtuelle Urkundenarchiv Europas: Möglichkeiten der Bereitstellung und Erschließung von Urkundenbeständen“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AZ</hi> 91: 221–246. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roland, Martin</hi> (2013): „Illuminierte Urkunden im digitalen Zeitalter – Maßregeln und Chancen“, in: Ambrosio, Antonella / Barret, Sébastien / Vogeler, Georg (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital diplomatics. The computer as a tool for the diplomatist?</hi>, Archiv für Diplomatik, Beiheft 14. Köln / Weimar /Wien 245–269. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roland, Martin / Zajic, Andreas</hi> (2013): „Illuminierte Urkunden des Mittelalters in Mitteleuropa“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archiv für Diplomatik</hi> 58: 237-428. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">SKOS, Simple Knowledge Organization System</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/2004/02/skos/\">https://www.w3.org/2004/02/skos/</ref> [letzter Zugriff 23. August 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.burgh:','Dieser Beitrag beschreibt ein laufendes Projekt <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-BURGHftn1\" type=\"note\">1</ref> zur digitalen Erschließung einer großen Sammlung von Volksliedern aus dem deutschsprachigen Raum, mit dem Ziel diese später über ein öffentliches Informationssystem verfügbar zu machen. Mithilfe dieses Informationssystems soll neben der üblichen Exploration gescannter Faksimiles der Originalliedblätter zusätzlich ein quantitativer Zugang zu den Daten ermöglicht werden, der diese anhand unterschiedlicher Parameter durchsuchbar und analysierbar macht. Ziel des Projekts ist also nicht nur, einen in dieser Form einzigartigen Bestand an Liedblättern nachhaltig digital zu erschließen und zugänglich zu machen, sondern darüber hinaus computergestützt nach Auffälligkeiten in Form wiederkehrender Phrasen und Themen oder melodischen Universalien zu suchen, die für verschiedene Regionen oder Zeitabschnitte charakteristisch sind. Die Datengrundlage des Projekts stellen umfangreichen Quellen zur Volksmusikforschung dar, die seit einigen Jahren von der Universitätsbibliothek Regensburg verwaltet werden. Die Regensburger Liedblattsammlung umfasst etwa 140.000 Blätter mündlich oder handschriftlich tradierter Volkslieder aus dem gesamten deutschsprachigen Raum, und ist, was Abdeckung und Umfang angeht, in dieser Form einzigartig (Krüger, 2013). Die losen Einzelblätter enthalten einerseits handschriftliche, monophone Melodien und andererseits Liedtexte, welche zumeist mit Schreibmaschine verfasst wurden (vgl. Abb. 1). Abbildung 1: Ausschnitt aus dem Liedblatt Nr. A23: „Klana Mann wollt’ e grouß Fraa hou“. Zu den Liedblättern existieren darüber hinaus Metadaten wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Titel</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text-Incipit</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sangesort </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jahr</hi>, die ursprünglich in einem umfangreichen Zettelkastensystem vorlagen, mittlerweile jedoch in eine Datenbank ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Augias</hi>) übertragen wurden. In Zusammenarbeit mit der Universitätsbibliothek Regensburg werden zunächst Scans der Liedblätter erstellt und mit den bereits vorhandenen digitalen Metadaten verknüpft. Daraufhin werden die Scans inhaltlich erfasst und in ein maschinenlesbares Format gebracht, das erlaubt, die Daten computergestützt zu durchsuchen und zu analysieren. Dieser Beitrag beschreibt Herausforderungen und Lösungsansätze bei der digitalen Erschließung der Liedblätter hinsichtlich ihrer Texte und Melodien. Für die Transkription der Texte und Melodien wurden Tools für die automatische Erfassung evaluiert. Neben automatischer Texterkennung (OCR, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Optical Character Recognition</hi>), wurde auch die automatische Notenerkennung (OMR, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Optical Music Recognition</hi>) untersucht (vgl. Bainbridge & Bell, 2001; 2006; Raphael & Wang, 2011; Rebelo, Capela, & Cardoso, 2010). Die Evaluation der Eignung bestehender OCR-Tools für den Kontext der Regensburger Liedblattsammlung lehnt sich an Kanungo, Marton und Bulbul (1999) an. Das Testkorpus umfasst 102 Liedblätter, die möglichst viele unterschiedliche typographische und orthographische Phänomene abdecken, etwa Druckschrift (mit unterschiedlich starkem Kontrast), Frakturschrift, aufgeklebte Korrekturen, Sonderzeichen, etc. Für die Evaluation wurde die Textzone unterhalb der Notenzeilen ausgewählt, da die Noten als unbekannte Sonderzeichen das Texterkennungsergebnis negativ verfälschen würden. Für jene Textzonen wurde eine manuelle Transkription erstellt, die in der weiteren Evaluation als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ground truth</hi> dient. Evaluiert wurden die folgenden drei OCR-Tools: Mithilfe des OCR-Evaluationstools <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ocrevalUAtion </hi>(Carassco, 2014) wurde jeweils der Output der drei getesteten OCR-Tools mit den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ground truth</hi>-Daten verglichen. Abb. 2 zeigt für jedes OCR-Tool die Anzahl korrekt erkannter Zeichen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">correct</hi>), die Anzahl falsch erkannte Zeichen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">confused</hi>), die Anzahl nicht erkannte Zeichen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lost</hi>) sowie die Anzahl überflüssiger Zeichen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spurious</hi>) als gestapeltes Balkendiagramm. Abbildung 2: OCR-Evaluationsergebnisse für die getesteten Tools hinsichtlich der korrekt erkannten, der falsch erkannten, der gar nicht erkannten sowie der überflüssigerweise erkannten Zeichen. Anhand dieser Parameter lassen sich Kennzahlen für die Tools berechnen, etwa die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">precision</hi> oder auch die global <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">error rate</hi>. Bezüglich der korrekten Erkennung in Prozent wird deutlich, dass <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbyy</hi> mit einer Erkennungsrate von 80% ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Omnipage</hi>: 56%, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Adobe</hi>: 26%) und einer vergleichsweise geringen Streuung am besten in der Evaluation abschneidet (vgl. Abb. 3). Abbildung 3: Boxplot zur Erkennungsgenauigkeit der einzelnen OCR-Tools. Dass <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbyy</hi>-Tool liefert die besten Evaluationsergebnisse und wurde somit als OCR-Tool für die Liedblattsammlung ausgewählt. Die 80%-Erkennungsrate erlaubt erste explorative Analysen der Liedblätter anhand bestimmter Schlüsselwörter. Für die sukzessive Korrektur der Texte wurde ein Tool entwickelt, das die manuelle Korrektur des OCR-Outputs für jedes Liedblatt erlaubt. Um die Texte der insgesamt 140.000 Liedblätter möglichst effizient zu transkribieren, sind zudem weitere Evaluationsexperimente mit anderen OCR-Tools geplant. Zudem soll versucht werden, das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbyy</hi>-Tool anhand der Liedblätter zu trainieren, um so die Erkennungsrate weiter zu verbessern. In Anlehnung an eine OMR-Evaluationsstudie (Bellini, Bruno & Nesi, 2007) wurden drei der am weitesten verbreiteten OMR-Tools hinsichtlich ihrer Eignung für die Liedblattsammlung evaluiert: Anders als bei der OCR-Evaluation ist die Erstellung eines automatisch abgleichbaren <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ground truth</hi>-Datensatzes nicht ohne weiteres möglich, da die Erfassung musikalischer Notation wesentlich komplexer ist als reine Textzeichenerkennung. Der Abgleich des jeweiligen OMR-Outputs mit dem entsprechenden Originalliedblatt erfolgte deshalb manuell. Insgesamt wurden auf diese Weise 20 Liedblätter ausgewählt, welche eine möglichst hohe Bandbreite unterschiedlicher Merkmalsausprägungen abdecken. Zu den Merkmalen zählen Zeichenabstand, Einheitlichkeit der Zeichen, allgemeiner Kontrast, Kontrast der Notenlinien, Größe der Notenköpfe, Länge der Notenhälse und das Vorkommen von Fremdzeichen. Bei der Berechnung der Erkennungsgenauigkeit wurden dieselben Parameter verwendet wie schon bei der OCR-Evaluation (vgl. Abb. 2). Die Ergebnisse der OMR-Evaluation zeigen, dass hinsichtlich der durchschnittlichen Erkennungsgenauigkeit mit 36% bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Photoscore</hi>, 8% bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CapellaScan</hi> und 4% <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SharpEye</hi> keines der Tools auch nur ansatzweise für den produktiven Einsatz in Frage kommt (vgl. Abb. 4). Dabei ist selbst beim am besten evaluierten Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Photoscore</hi> eine enorme Streuung zu beobachten, die bei 5 von 20 Blättern auf 0% kommt, und nur ein einziges Mal als beste Erkennungsrate 80% bei einem Liedblatt erreicht. Abbildung 4: Boxplot zur Erkennungsgenauigkeit der einzelnen OMR-Tools. Als alternative Erschließungsstrategie wurde ein Transkriptionstool namens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allegro</hi> entwickelt, welches aufgrund der erheblichen Datenmenge von mehreren tausend Liedblättern auf einen Crowdsourcing-Ansatz (Dunn & Hedges, 2013; Oomen & Aroyo, 2011) zurückgreifen soll. Erfolgreiche Beispiele für solche Ansätze im Bereich der Digital Humanities finden sich etwa beim Sammeln und Dokumentieren von urbaner Kunst (Burghardt, Schneider, Bogatzki, & Wolff, 2015), bei der Transkription von Manuskripten (Causer & Wallace, 2012), bei der Verschlagwortung von Kunstwerken (Commare, 2011) und auch im Bereich der Transkription von Musikstücken, wie beim Projekt „What’s the Score?“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"poster-BURGHftn2\" type=\"note\">2</ref>. Bei der Umsetzung des Tools für die Transkription der Regensburger Liedblätter wurde besonderes Augenmerk auf die einfache Bedienbarkeit durch iteratives <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">usability testing</hi> während des Entwicklungsprozesses gelegt (vgl. ISO 13407:1999). Die Benutzeroberfläche wurde dabei so konzipiert, dass auch Personen, die keine Noten lesen können, in der Lage sind, die Noten zu transkribieren, indem sie diese auf ein virtuelles Notenblatt übertragen und das Original im Wesentlichen nachbauen (vgl. Meier et al., 2015). Die zusätzliche Möglichkeit der Transkription über ein Midi-Instrument soll später über einen speziell anzuwählenden Expertenmodus optional verfügbar gemacht werden. Als erster Schritt wird in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allegro</hi> zunächst das Notenblatt manuell in einzelne Takte segmentiert (Abb. 5): <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" height=\"3.2004cm\" n=\"1005\" rend=\"inline\" url=\"poster-BURGH-image5.png\" width=\"16.002cm\" />Abbildung 5: Taktweise Segmentierung der Liedblätter mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allegro</hi>. Nach Angabe der Liedblattnummer sowie der Auswahl von Taktart und Tonart gelangt man in den eigentlichen Transkriptionsmodus, bei dem Takt für Takt auf einer interaktiven Notenzeile mit Maus und Tastatur (Shortcuts) transkribiert wird (vgl. Abb. 6). Jeder einzelne Takt kann im Browser abgespielt werden, um so ggf. auf auditiver Ebene schnell Transkriptionsfehler zu erkennen. Abbildung 6: Taktweise Transkription der Liedblätter mit dem Allegro-Tool. Im Hintergrund werden die Eingaben auf das virtuelle Notenblatt schließlich in ein maschinenlesbares Format ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">JSON</hi>) übersetzt, das mithilfe einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Converter</hi>-Toolbox in beliebige andere Formate wie etwa <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MusicXML</hi> transformiert werden kann. Da die Transkription durch Laien eine erhöhte Gefahr für Transkriptionsfehler mit sich bringt, wird jedes Liedblatt doppelt übersetzt (vgl. das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">double keying</hi>-Konzept bei Texttranskriptionen). Liedblätter, bei denen die Transkriptionen nicht übereinstimmen, werden auf redaktioneller Ebene final geprüft. Um den Anreiz zur Beteiligung an der Transkription zu erhöhen, ist es den Teilnehmern möglich die selbst transkribierten Texte und Melodien in einer privaten Sammlung zu speichern und bei Bedarf als PDF bzw. als MP3 herunterzuladen. Das Transkriptionstool befindet sich aktuell in der offenen Beta-Testphase und findet guten Zuspruch bei den Anwendern: Dieser Beitrag gibt einen Einblick in ein laufendes Projekt zur digitalen Erschließung einer großen Sammlung von Liedblättern. Während OCR-Tools für die automatische Erfassung der Liedtexte annehmbare Ergebnisse mit einer Erkennungsrate von bis zu 80% liefern, so liegt die Erkennungsgenauigkeit bestehender OMR-Tools für die handschriftlichen Notensätze bei lediglich maximal 36%. Im Falle der Notenerkennung wurde von Grund auf ein neues, intuitiv bedienbares Transkriptionstool entwickelt, welches über einen Crowdsourcing-Ansatz die sukzessive Erschließung der Notensätze sicherstellen soll. Aktuell liegt der Projektfokus auf der Erschließung der Liedblätter. Parallel entstehen zudem erste Prototypen (vgl. Burghardt et al., 2016) für das angedachte Informationssystem, das die Analyse der Liedblätter anhand der verfügbaren Metadaten, der Liedtexte sowie anhand verschiedener melodischer Parameter (vgl. Mongeau & Sankoff, 1990; Orio & Rodá, 2009; Typke, 2007) erlaubt. Im Rahmen des weiteren Projektverlaufs sollen anhand der digital erschlossenen Liedblätter u.a. die folgenden Fragestellungen untersucht werden: <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-BURGHftn1\"> Anmerkung: Erste Vorarbeiten zu den hier beschriebenen Vorhaben erfolgten im Rahmen des DFG-Projekts „Erschließung von Quellen der Volksmusikforschung, Zugänglichmachung durch Digitalisierung sowie virtuelle Wiederherstellung zerstreuter Bestände“, vgl. http://rvp.ur.de.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-BURGHftn2\"> Projekt „What’s the Score?“ online: https://www.bodleian.ox.ac.uk/weston/our-work/projects/whats-the-score</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bainbridge, David / Bell, Tim</hi> (2001): „The challenge of optical music recognition“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computers and the Humanities</hi> 35: 95–121. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bellini, Pierfranceso / Bruno, Ivan / Nesi, Paolo</hi> (2007): „Assessing Optical Music Recognition Tools“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Music Journal</hi> 31 (1), 68–93. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel / Lamm, Lukas / Lechler, David / Schneider, Matthias / Semmelmann, Tobias</hi> (2016): „Tool-based Identification of Melodic Patterns in MusicXML Documents“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2016: Conference Abstracts</hi> 440–442. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel / Schneider, Patrick / Bogatzki, Christopher / Wolff, Christian</hi> (2015): „StreetartFinder – Eine Datenbank zur Dokumentation von Kunst im urbanen Raum“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2015: Von Daten zu Erkenntnissen</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carrasco, Rafael C.</hi> (2014): „An open-source OCR evaluation tool“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DATeCH 2014</hi>. New York: ACM Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Causer, Tim / Wallace, Valerie</hi> (2012): „Building A Volunteer Community: Results and Findings from Transcribe Bentham“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHQ: Digital Humanities Quarterly</hi> 6 (2). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Commare, Laura</hi> (2011): „Social Tagging als Methode zur Optimierung Kunsthistorischer Bilddatenbanken – Eine empirische Analyse des Artigo-Projekts“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kunstgeschichte. Open Peer Reviewed Journal</hi> urn:nbn:de:bvb:355-kuge-160-9. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunn, Stuart / Hedges, Mark</hi> (2013): „Crowd-sourcing as a Component of Humanities Research Infrastructures“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Humanities and Arts Computing</hi> 7 (1-2): 147–169. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kanungo, Tapas / Marton, Gregory A. / Bulbul, Osama</hi> (1999): „Performance evaluation of two Arabic OCR products“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The 27th AIPR workshop: Advances in computer-assisted recognition</hi> 76–83. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krüger, Gerd</hi> (2013): „Das ‚Regensburger Volksmusik-Portal‘ der Universitätsbibliothek Regensburg: Bestände – Problematiken – Perspektiven: Zwischenbericht aus einem Erschließungsprojekt“, in: Mohrmann, Ruth-E. (ed.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Audioarchive – Tondokumente digitalisieren, erschließen und auswerten</hi>. Münster et al.: Waxmann Verlag 119–131. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meier, Florian / Bazo, Alexander / Burghardt, Manuel / Wolff, Christian</hi> (2015): „A Crowdsourced Encoding Approach for Handwritten Sheet Music“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Music Encoding Conference Proceedings 2013 and 2014</hi> 127–130. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mongeau, Marcel / Sankoff, David </hi> (1990): „Comparison of Musical Sequences“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computers and the Humanities</hi> 24: 161–175. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oomen, Johan / Aroyo, Lora</hi> (2011): „Crowdsourcing in the Cultural Heritage Domain: Opportunities and Challenges“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C&T ’11 Proceedings of the 5th International Conference on Communities and Technologies</hi> 138–149. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Orio, Nicola / Rodà, Antonio</hi> (2009): „A Measure of Melodic Similarity Based on a Graph Representation of the Music Structure“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 10th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2009)</hi> 543–548. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raphael, Christopher / Wang, Jingya</hi> (2011): „New Approaches to Optical Music Recognition“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">12th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)</hi> 305–310. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rebelo, Ana / Capela, G. / Cardoso, Jaime S.</hi> (2010): „Optical recognition of music symbols“, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal on Document Analysis and Recognition</hi> 13: 19–31. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Typke, Rainer</hi> (2007): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Music Retrieval based on Melodic Similarity</hi>. Ph.D Thesis, Utrecht University. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.doehl:','Ziel von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PaLaFra</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-DOEHLftn1\" type=\"note\">1</ref> („Le passage du latin au français“) ist der Aufbau eines digitalen Korpus spätlateinischer und altfranzösischer Texte, das durch die Kombination von Lemmatisierung, syntaktischer und morphologischer Annotation sowie diskurspragmatischen und texttypologischen Deskriptoren komplexe Abfragestrategien ermöglicht und so eine qualitativ neuartige Nutzung der Texte bei der Rekonstruktion des lateinisch-romanischen Sprachwandels erreichen soll. Daran arbeitet ein deutsch-französisches Team der Universität Regensburg, der Universität Tübingen, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">École Normale Supérieure</hi> in Lyon und der Universität Lille, das seit Sommer 2015 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Agence Nationale de Recherche</hi> (ANR) gefördert wird. Das Projektteam ist interdisziplinär ausgerichtet und besteht aus romanischen Sprachwissenschaftlern, Computerlinguisten und Medieninformatikern. Während für den Bereich des Altfranzösischen auf das bestehende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Base de Français Médiéval</hi>-Korpus <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"poster-DOEHLftn2\" type=\"note\">2</ref> zurückgegriffen werden kann, so ist die Erstellung eines — was die Annotation angeht — kompatiblen Korpus spätlateinischer Texte ein wichtiges Teilziel des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PaLaFra</hi>-Projekts. In diesem Posterbeitrag berichten wir über Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Erstellung einer Annotationsumgebung und eines diachronen Tagsets, das gleichermaßen in der Lage ist, die Idiosynkrasien der beiden Sprachstufen adäquat abzubilden, aber auch die diachronen Elemente im Sprachwandel einheitlich zu markieren. Bereits für das spätlateinische Teilkorpus zeigt sich, dass es an einem standardisierten Tagset fehlt. Mindestens drei Varianten wurden in der Vergangenheit für die Annotation (spät-)lateinischer Texte entwickelt: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CoLaMer</hi> (Selig et al. 2015), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CompHistSem</hi> (Eger et al. 2015) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LASLA</hi> (Denooz 1978). Diese unterscheiden sich sowohl in den zugrunde liegenden linguistischen Konzepten als auch in ihrer Granularität. Demzufolge existiert auch kein einfaches Mapping zwischen ihnen. Für die Entwicklung eines sprachübergreifenden Tagsets in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PaLaFra</hi> kommt erschwerend hinzu, dass die beiden Zielsprachen — Spätlatein und Altfranzösisch — trotz ihrer Verwandtschaft klare strukturellen Unterschiede aufweisen. Zumindest für die Ebene der Wortarten (PoS, Part-of-Speech) liefert beispielsweise das Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Universal Dependencies</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"poster-DOEHLftn3\" type=\"note\">3</ref> wichtige Anhaltspunkte für ein sprachübergreifendes Tagset. Dieses Projekt hat sich die Entwicklung sprachübergreifend-kompatibler Baumbanken als Ziel gesetzt hat, die auf universellen Wortartkategorien basieren. Trotzdem bedingt die Entwicklung eines übergreifenden Tagsets oft den manuellen Vergleich von Annotationen, z.B. durch visuelle Gegenüberstellung annotierter Parallelkorpora. Unsere Recherche ergab, dass es an einem adäquaten Werkzeug für diese Aufgabe mangelt. Einerseits gibt es unzählige Annotationswerkzeuge, welche auf die Darstellung nur eines Textes samt Annotationen fokussieren (Burghardt 2014, Neves and Leser 2014). Auf der anderen Seite gibt es Alignierwerkzeuge, die auf die parallele Darstellung von Texten spezialisiert sind, aber dabei Annotation meist ignorieren, z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LF Aligner</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"poster-DOEHLftn4\" type=\"note\">4</ref>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Moses</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"poster-DOEHLftn5\" type=\"note\">5</ref> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ParaVoz</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"poster-DOEHLftn6\" type=\"note\">6</ref>. Um diese Lücke zu schließen, haben wir auf der Basis von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">InterText</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"poster-DOEHLftn7\" type=\"note\">7</ref> — einem im Webbrowser zu bedienenden Alignierwerkzeug (Vondricka 2014) — ein Vergleichswerkzeug für annotierte Parallelkorpora entwickelt. Unsere Erweiterung unterstützt sowohl die Hervorhebung zueinander kompatibler (PoS-)Tags als auch die flexible Darstellung von Lemmata und morpho-syntaktischen Annotationen ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"fldSimple mergeformat\" target=\"#Ref459211164\">Abbildung 1</ref>). Die dafür nötigen Informationen werden beim Import aus den TEI-XML-Daten extrahiert und mit Hilfe von JavaScript dynamisch visualisiert. Neben der eigentlichen Datenaufbereitung ist auch die Optimierung des Annotationsworkflows mit geeigneten Werkzeugen im Sinne verbesserter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">User Experience </hi>ein wesentliches Projektziel ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tool science</hi>, Wolff 2015). Die Entwicklung des spätlateinisch-altfranzösischen Tagsets wird im Projekt — auch mit Hilfe unseres modifizierten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">InterText</hi>-Tools — vorangetrieben. In unserem Posterbeitrag erläutern wir das Vorgehen und präsentieren erste Ergebnisse. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-DOEHLftn1\"><ref target=\"http://www.palafra.org/\">http://www.palafra.org/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-DOEHLftn2\"><ref target=\"http://bfm.ens-lyon.fr/\">http://bfm.ens-lyon.fr/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-DOEHLftn3\"><ref target=\"http://universaldependencies.org/\">http://universaldependencies.org/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" xml:id=\"poster-DOEHLftn4\"><ref target=\"http://sourceforge.net/projects/aligner/\">http://sourceforge.net/projects/aligner/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-DOEHLftn5\"><ref target=\"http://www.statmt.org/moses/\">http://www.statmt.org/moses/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-DOEHLftn6\"><ref target=\"https://bitbucket.org/rvwfels/paravoz2\">https://bitbucket.org/rvwfels/paravoz2</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-DOEHLftn7\"><ref target=\"http://wanthalf.saga.cz/intertext\">http://wanthalf.saga.cz/intertext</ref></note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel</hi> (2014): „Engineering annotation usability - Toward usability patterns for linguistic annotation tools“. Diss. Phil., Universität Regensburg, Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur, urn:nbn:de:bvb:355-epub-307682. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Denooz, Joseph</hi> (1978): „L’ordinateur et le latin, techniques et methods“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Revue de l’Organisation Internationale pour l’Etude des Langues Anciennes par Ordinateur</hi> 4. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eger, Steffen / vor der Brück, Tim / Mehler, Alexander</hi> (2015): „Lexicon-assisted tagging and lemmatization in latin: A comparison of six taggers and two lemmatization methods“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LaTeCH 2015</hi> 105. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Guillot, Céline / Prévost, Sophie / Lavrentiev, Alexei</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Manuel de référence du jeu cattex09</hi>. technical manual, UMR ICAR, CNRS/ENS-LSH. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://bfm.ens-lyon.fr/IMG/pdf/Cattex2009_manuel_2.0.pdf\">http://bfm.ens-lyon.fr/IMG/pdf/Cattex2009_manuel_2.0.pdf</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neves, Mariana / Leser, Ulf</hi> (2014): „A survey on annotation tools for the biomedical literature“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Briefings in bioinformatics</hi> 15 (2): 327–340. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Selig, Maria / Eufe, Rembert / Linzmeier, Laura</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CoLaMer</hi> (corpus du latin mérovingien). (im Erscheinen). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vondricka, Pavel</hi> (2014): „Aligning parallel texts with intertext“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of LREC 2014</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vogüé, Adalbert de / Antin, Paul</hi> (1979): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GREGOIRE LE GRAND, Dialogues</hi> II. Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Von Foerster, Wendelin</hi> (1876): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Li Dialoge Gregoire lo Pape. Altfranzösische Uebersetzung des XII. Jahrhunderts der Dialogen des Papstes Gregor, mit dem lateinischen Original, einem Anhang: Sermo de Sapientia und Moralium in Iob Fragmenta, einer grammatischen Einleitung, erklärenden Anmerkungen und einem Glossar</hi>, première partie: Textes. Paris: Champion. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolff, Christian</hi> (2015): „The case for teaching ‚tool science‘. Taking software engineering and software engineering education beyond the confinements of traditional software development contexts“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2015 IEEE</hi> 932–938 10.1109/EDUCON.2015.7096085 '),('urn:cts:dhd:2017.poster.drusk:','Softwarenachhaltigkeit kann im Bezug auf verschiedene Aspekte definiert werden: Umwelt, Gesellschaft, Wirtschaft, Technik, Individuen (vgl. Becker et al. 2015). Von besonderem Interesse für die Forschung ist dabei die technische Nachhaltigkeit von Forschungssoftware, d.h., ob für die eigene Forschungsfrage verwendbare Software existiert, ob diese eigenen Bedürfnissen anpassbar ist, inwiefern ihre Nachnutzbarkeit - und damit auch die Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen - in Zukunft gesichert ist, etc. Praktisch spielen dabei vor allem zwei Kriterien eine Rolle: die Sichtbarkeit nachnutzbarer Forschungssoftware und die nachvollziehbare Bewertung ihrer technischen Nachhaltigkeit. Parallel zur Dokumentation der Nachhaltigkeit von Forschungsdaten in Datenmanagementplänen bieten sich Softwaremanagementpläne zur Dokumentation der technischen Nachhaltigkeit neu erstellter Forschungssoftware an und es ist anzunehmen, dass Förderer in Zukunft diesen Weg einschlagen werden (vgl. Hettrick 2015). Zur Dokumentation von Forschungssoftware bieten sich - ebenfalls parallel zu Forschungsdaten - Repositorien an, die mit Hilfe von Metadaten Forschungssoftware sichtbar und für eine Verwendung bewertbar machen. Solche Metadatenrepositorien existieren bereits, im geisteswissenschaftlichen Bereich beispielsweise DiRT Directory und CLARIN Virtual Language Observatory, für andere oder mehrere Disziplinen SciencePAD und EGI Applications Database (vgl. auch re3data.org). Softwaremetadaten sind ebenfalls zugänglich über Plattformen wie GitHub, Open Hub und Zenodo. Während diese Werkzeuge für die Suche nach verwendbarer Foschungssoftware prinzipiell, wenn auch teilweise nur eingeschränkt, geeignet sind, dokumentiert keins von ihnen umfassend den Grad der technischen Nachhaltigkeit der präsentierten Software ohne die Notwendigkeit massiver Interpretation und Extrapolation seitens der Nutzerin. Um sowohl die Sichtbarkeit als auch die Einschätzbarkeit der technischen Nachhaltigkeit von Forschungssoftware zu gewährleisten bietet sich daher die Konzeption eines Typus von Metadatenrepositorium an, der ausgehend von Druskat (2016) hier beschrieben und weiterentwickelt wird. In einem solchen Repositorium werden hinterlegte Metadaten unter Zuhilfenahme von Nachhaltigkeitskriterien quantifiziert und auf dieser Grundlage Maße berechnet, die nachvollziehbar und reproduzierbar den Grad technischer Nachhaltigkeit abbilden können. Dabei muss ein Metadatenbegriff zu Grunde gelegt werden, der weit genug ist, relevante Informationen für die Bestimmung von sowohl (Nach-)Nutzbarkeit als auch technischer Nachhaltigkeit erfassen zu können. Für die Umsetzung eines solchen Repositoriums müssen mindestens vier zentrale theoretische Probleme gelöst werden, nämlich 1. wie technische Nachhaltigkeit operationalisierbar definiert werden kann, 2. wie Kriterien für technische Nachhaltigkeit definiert und gewichtet werden können und der Entwurf von 3. möglichst genauen, reproduzierbaren, manipulationssicheren und nachvollziehbaren Maßen sowie 4. von Algorithmen zur Berechnung nachvollziehbarer und reproduzierbarer Maße für technische Nachhaltigkeit auf Grundlage von Softwaremetadaten. Während 4. Gegenstand zukünftiger Forschungsvorhaben sein soll, können die Problemstellungen 1. bis 3. hier kurz detailliert werden. Während im Zusammenhang mit Software der Begriff der Nachhaltigkeit strukturell und inhaltlich ambig diskutiert wird (vgl. Tate 2005; Penzenstadler 2013; Goble 2014; Gröger & Köhn 2015), geben Becker et al. (2015) eine kurze Definition von technischer Nachhaltigkeit: \"Technische [Nachhaltigkeit] bezieht sich auf die Langlebigkeit von Information, Systemen und Infrastruktur und deren angemessene Evolution unter sich ändernden Umgebungsbedingungen\" (Übers. d. Autors). Konkretisiert man die Aspekte \'Langlebigkeit\' und \'Evolution\' auf Grundlage des Nachhaltigkeitsmodells von Jörissen et al. (1999), lassen sich drei Ziele technischer Nachhaltigkeit definieren: 1. Sicherung der Existenz der Software, 2. Erhaltung des Produktivpotentials der Software, 3. Schaffung und Bewahrung der Weiterentwicklungs- und Adaptionsmöglichkeiten der Software. Das zu entwickelnde Metadatenrepositorium muss demnach Metadaten sammeln, die im Hinblick auf diese drei Ziele quantifizierbar sind. Voraussetzung dafür sind Kriterienkataloge, die sich jeweils auf eines der Ziele beziehen und auf Basis derer die Kategorisierung und Quantifizierung der Metadaten erfolgt. Für das Erstellen der Kriterienkataloge bieten etwa Jackson, Crouch & Baxter (2011), CodeMeta (codemeta.github.io), oder OntoSoft (ontosoft.org) eine Arbeitsgrundlage, die jedoch durch dort fehlende Kriterienkategorien wie beispielsweise \'personelle Mittel\' erweitert werden muss, etwa auf dem Wege des Crowdsourcing. Weiterhin liegt es nahe, Teile des Repositoriums interaktiv zu gestalten. Dies dient nicht nur der Bindung der Community an das Werkzeug, sondern erlaubt vor allem die Gewinnung zusätzlicher Metadaten - beispielsweise zu tatsächlicher und dokumentierter Nutzung einer Forschungssoftware -, sowie die Evaluation bereits hinterlegter. Direkte Interaktion von Nutzern allerdings gefährdet massiv die Objektivität und Reproduzierbarkeit eines zu errechnenden Maßes für die technische Nachhaltigkeit einer Forschungssoftware. Daher ist eine Verteilung der Bemessung über mehrere Maße geraten: Einfach zu quantifizierende und objektive Metadaten (beispielweise Offenheit des Quellcodes, interaktiv hinterlegte Verwendungsnachweise) tragen zu einem harten Maß bei, objektive aber weniger einfach zu quantifizierende Metadaten (beispielsweise das verwendete Buildsystem) zu einem mittelharten Maß, weitere interaktiv erhobene, subjektive und qualitative Metadaten (beispielsweise Nutzerfreundlichkeit) zu einem weichen Maß. Während die härteren Maße auf Grund ihrer Objektivität reproduzierbar und verhältnismäßig manipulationssicher sind, bietet das weiche Maß interpretationswürdige Anhaltspunkte. Das beschriebene Metadatenrepositorium wäre ebenfalls ein geeignetes Instrument für die Dokumentation neu erstellter Forschungssoftware in Softwaremanagementplänen. Eine vollständige Entwicklung des umrissenen Konzeptes und seine Implementierung ist im Rahmen der Dissertation des Autors geplant. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Becker, Christoph / Chitchyan, Ruzanna / Duboc, Leticia / Easterbrook, Steve / Penzenstadler, Birgit / Seyff, Norbert / Venters, Colin C.</hi> (2015): „Sustainability design and software: The Karlskrona Manifesto“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE/ACM 37th IEEE International Conference on Software Engineering</hi> 467–476. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Druskat, Stephan</hi> (2016): „Lightning Talk: A Proposal for the Measurement and Documentation of Research Software Sustainability in Interactive Metadata Repositories“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Fourth Workshop on Sustainable Software for Science: Practice and Experiences (WSSSPE4)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-1686/WSSSPE4_paper_20.pdf\">http://ceur-ws.org/Vol-1686/WSSSPE4_paper_20.pdf</ref> [letzter Zugriff 1. Dezember 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goble, Carole</hi> (2014): „Better software, better research“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Internet Computing</hi> 18: 4–8. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gröger, Jens / Köhn, Marina</hi> (2015): „Nachhaltige Software. Dokumentation des Fachgesprächs Nachhaltige Software am 28.11.2014“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Umweltbundesamt, Dokumentationen</hi> 07/2015 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.umweltbundesamt.de/en/publikationen/nachhaltige-software\">http://www.umweltbundesamt.de/en/publikationen/nachhaltige-software</ref> [letzter Zugriff 31. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettrick, Simon</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research software sustainability: Report on a Knowledge Exchange workshop</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://repository.jisc.ac.uk/6332/\">http://repository.jisc.ac.uk/6332/</ref> [letzter Zugriff 31. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jackson, Mike / Crouch, Steve / Baxter, Rob</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Software evaluation: criteria-based assessment</hi>. Software Sustainability Institute. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jörissen, Juliane / Kopfmüller, Jürgen / Brandl, Volker / Paetau, Michael</hi> (1999): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ein integratives Konzept nachhaltiger Entwicklung</hi>. Karlsruhe: Forschungszentrum Karlsruhe. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Penzenstadler, Birgit</hi> (2013): „Towards a definition of sustainability in and for software engineering“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing</hi> 1183–1185. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tate, Kevin</hi> (2005): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sustainable Software Development: An Agile Perspective</hi>. Boston, MA: Addison-Wesley. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.edere:','Das in diesem Poster vorgestellte, unter ‹http://goethefind.cis.uni-muenchen.de/?translator› verfügbare Translationstool überführt historisches Deutsch aus einem ungefähren Zeitraum von 1750 bis 1850 in gegenwartssprachliches Deutsch und umgekehrt modernen deutschen Text in seine historische Version. Für eine Normalisierung oder Modernisierung von historischen Wörtern wurden in den letzten Jahren unterschiedliche Herangehensweisen präsentiert. Neben einer Modernisierung über Lexikon-Lookup, Transkriptionsregeln, Levenshtein-Distanz oder phonologische Ähnlichkeit fanden auch Methoden der statistischen maschinellen Übersetzung Anwendung (Scherrer / Erjavec 2015: 2f.). Um orthographischen Differenzen bei einer Translation einzelner Wörter aus eng verwandten Sprachen gerecht zu werden, werden dabei im Gegensatz zur standardmäßigen phrasenbasierten statistischen maschinellen Übersetzung die Phrasen nicht aus Wörtern, sondern aus Buchstabensequenzen gebildet und anstelle der Wörter der Ausgangs- und der Zielsprache die Buchstaben der Wortpaare aligniert [Pettersson et al., 2014]. Buchstabenbasierte statistische maschinelle Übersetzung zur Normalisierung historischer Wörter wurde vielfach mit dem Tool ‹Moses› <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-EDEREftn1\" type=\"note\">1</ref> (Koehn et al. 2007) durchgeführt, wie beispielsweise bei (Pettersson et al. 2014), (Nakov / Tiedemann 2012) oder (Scherrer / Erjavec 2015). Neben einem Gebrauch zur Normalisierung wird dieses hier auch für die umgekehrte Überführungsrichtung eingesetzt. In einem weiteren Ansatz zur Modernisierung und Historisierung bedient sich das Translationstool zudem neuronaler maschineller Übersetzung. Das dabei häufig verwendete Encoder-Decoder-Modell übertragen Faruqui, Tsvetkov, Neubig und Dyer (2016) auf die buchstabenbasierte Generierung von Wortflexion. Aufgrund der ähnlichen Grundlage kommt deren Tool ‹Morph-Trans› <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"poster-EDEREftn2\" type=\"note\">2</ref>, das sich aus LSTMs, einer speziellen Form von rekurrenten neuronalen Netzen, zusammensetzt, zum Einsatz. Nach Wissen der Autoren ist dies der erste Versuch, ein neuronales Encoder-Decoder-Modell für eine Historisierung und Normalisierung deutscher Texte zu gebrauchen. Als Trainings- und Entwicklungsdatensätze für die beiden Methoden dienten Wörter von 200 literarischen Texten aus einem Zeitraum von 1749 bis 1850. Diese Wörter wurden mithilfe des ‹Cascaded Analysis Broker› <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"poster-EDEREftn3\" type=\"note\">3</ref> vom Deutschen Textarchiv normalisiert, um im Anschluss daran auf die derzeit gültige ‹s›-Schreibung aktualisiert zu werden. Aus den historischen und den modernen Schreibweisen der Wörter wurden das Grundkorpus sowie ein Lookup-Lexikon gebildet. Im Translationstool werden die beiden Ansätze zusätzlich auch in Kombination mit diesem Lexikon eingesetzt. Zu Vergleichszwecken sind diese vier unterschiedlichen Ausgaben des Weiteren um ein auf einfachen Überführungsregeln und regulären Ausdrücken basierendes Verfahren ergänzt. Die unterschiedlichen Herangehensweisen können online anhand eigener Beispiele gegenübergestellt werden. Tests auf exemplarischen Datensätzen zeigten, dass buchstabenbasierte statistische maschinelle Übersetzung nicht nur für eine Modernisierung, sondern im Deutschen ebenso für eine Historisierung dienlich ist und auch das neuronale Encoder-Decoder-Modell im Hinblick auf beide Überführungsrichtungen nutzbringend eingesetzt werden kann, wobei das Normalisieren im Vergleich zum Historisieren, wie zu erwarten war, durchweg bessere Resultate erzielte, was wohl unter anderem der Fülle an orthographischen Varianten in historischen Texten geschuldet ist. Im geisteswissenschaftlichen Kontext ist eine Modernisierung historischer Wörter oftmals für eine erfolgreiche Anwendung sprachtechnologischer Werkzeuge, wie zum Beispiel Part-of-Speech-Tagger, auf älteren Texten von Nöten, während eine Historisierung beispielsweise bei der Suche auf historischem Text zu einer erheblichen Erleichterung beitragen könnte, indem der moderne Suchterm historisiert wird, da von Anwendern und Anwenderinnen nicht erwartet werden kann, dass sie um die alten Schreibweisen der Wörter wissen. Eine Verwendung von buchstabenbasierter statistischer maschineller Übersetzung und buchstabenbasierten neuronalen Encoder-Decoder-Modellen zur Normalisierung und Historisierung bezüglich solcher Aufgaben und ähnlichen Problemstellungen im Bereich der Geisteswissenschaften ist vorstellbar. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-EDEREftn1\"> Online verfügbar unter: http://www.statmt.org/moses/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-EDEREftn2\"> Online verfügbar unter: https://github.com/mfaruqui/morph-trans</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-EDEREftn3\"> Online verfügbar unter: http://www.deutschestextarchiv.de/demo/cab/</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Faruqui, Manaal / Tsvetkov, Yulia / Neubig, Graham / Dyer, Chris</hi> (2016): „Morphological Inflection Generation Using Character Sequence to Sequence Learning“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of NAACL</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/pdf/1512.06110.pdf\">http://arxiv.org/pdf/1512.06110.pdf</ref> [letzter Zugriff 1. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Koehn, Philipp / Hoang, Hieu / Birch, Alexandra / Callison-Burch, Chris / Federico, Marcello / Bertoldi, Nicola / Cowan, Brooke / Shen, Wade / Moran, Christine / Zens, Richard / Dyer, Chris / Bojar, Ondrej / Constantin, Alexandra / Herbst, Evan</hi> (2007): „Moses: Open Source Toolkit for Statistical Machine Translation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)</hi>, demonstration session, Prague, Czech Republic. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nakov, Preslav / Tiedemann, Jörg</hi> (2012): „Combining Word Level and Character-Level Models for Machine Translation Between Closely Related Languages“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ACL-2012</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pettersson, Eva / Megyesi, Beáta / Nivre, Joakim</hi> (2014): „A Multilingual Evaluation of Three Spelling Normalisation Methods for Historical Text“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 8th Workshop on Language Technology for Cultural Heritage, Social Sciences, and Humanities (LaTeCH) @ EACL 2014</hi> 32–41. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherrer, Yves / Erjavec, Tomaž</hi> (2015): „Modernising historical Slovene words“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natural Language Engineering</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://archiveouverte.unige.ch/unige:82305\">http://archiveouverte.unige.ch/unige:82305</ref> [letzter Zugriff 1. August 2016] '),('urn:cts:dhd:2017.poster.engel:','Oft kommen Fachwissenschaftler(innen) in die Lage, Texte für zahlreiche verschiedene digitale Formate (Blogs, Präsentationen, E-LeraningPlattformen) zu erzeugen. Sie stehen dabei vor der Wahl, Texte immer wieder neu einzupassen oder sie in Dateiformaten zur Verfügung zu stellen, die strenggenommen zweckentfremdet werden. Powerpoint-Präsentationen sind als begleitendes Element zu einer Vorlesung gedacht und nicht als Lernunterlagen, eine PDF-Datei soll im ursprünglichen Sinne eine Druckvorstufe sein, dementsprechend sind sowohl Usability als auch Lesbarkeit auf kleineren Bildschirmen meistens mangelhaft. HTML5 Dateien kennen diese Probleme nicht. Sie sind gewissermaßen digitale Rohdaten, die ohne zusätzliche Software von jedem modernen Browser interpretiert und dargestellt werden können. In HTML zu schreiben ist jedoch unkomfortabel und erfordert Kenntnisse. maus setzt genau an dieser Stelle an und bietet eine leicht nutzbare Entwicklungsumgebung, die reichhaltige HTML5-Dokumente exportieren kann. Dank der Trennung von Inhalt und Formatierung können dabei alle mit maus erzeugten Dokumente in verschiedenen Kontexten wiederverwendet werden. Daher wird maus vom Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften (mainzed) aktuell auch besonders mit Blick auf die Erzeugung nachhaltiger, offener digitaler Lehrmaterialien (OER) weiterentwickelt. maus ist eine neu entwickelte Webanwendung. Sie besteht aus einem Editor, indem mit einfachem Markdown Texte strukturiert und semantisch angereichert werden. Diese Texte werden in einem weiteren Schritt in HTML5 überführt und können automatisiert mit CSS-Templates verknüpft werden. Die vereinfachte Auszeichnungssprache Markdown fungiert somit als technische Brücke. Die Markdown-Syntax ist leicht zu erlernen und belässt Inhalte in lesbarer Form – somit bleiben die Daten trotz Auszeichnungen übersichtlich und klar. Tatsächlich nutzt Markdown einfache Auszeichnungselemente, um komplexe Strukturen im HTML zu generieren. Die erstellten Dokumente können später als HTML-Dateien exportiert werden. Der Editor unterstützt Syntax-Highlightning und eine Vorschau des Dokuments. Er ist ansonsten bewusst einfach und schlank gehalten. maus unterscheidet sich damit auch von der Usability erheblich von den üblichen CMS-Systemen. Dennoch bietet auch maus eine Verwaltung von Nutzer(inne)n und Nutzergruppen. Weiterhin besteht die Möglichkeit, private Dokumente zu erstellen oder Inhalte mit anderen Nutzern zu teilen. Ebenso ist das Zurücksetzen auf frühere Versionen eines Dokuments möglich. Die Entwicklung ist aber noch einen Schritt weitergegangen, denn oftmals reichen die durch Markdown unterstützen Auszeichnungselemente nicht aus. Hierzu zählen beispielsweise das automatische Generieren von Inhalts- und Quellenverzeichnissen, komplexen Bildunterschriften oder dynamische Begriffserläuterungen. Um die hierfür notwendigen komplexen HTML-Strukturen automatisiert zu generieren, wurden neue Auszeichnungselemente eingeführt. Hierdurch können die Markdown Dokumente u. a. mit semantischen Elementen angereichert werden. Beispielsweise wird durch die Auszeichnung: {definition: mainzed} ein HTML-Element erzeugt, das später im HTML-Dokument bei eine Erklärung des Begriffes ‘mainzed’ einblendet sobald sich der Cursor über dem Element befindet. Genauso kann maus aber auch Markdown-Dokumente ausgeben und hierbei die Erweiterungen entfallen lassen. Die Erweiterungen des Markdown sind also Optionen, die die Dokumente nicht korrumpieren. Die Stärke von maus liegt in der Möglichkeit, erstellte Bausteine je nach Anwendungszweck zu passgenauen Medien zusammensetzen zu können. Ihre Darstellung lässt sich mit Hilfe unterschiedlicher Templates (siehe Templates) ebenfalls ändern. Mit Hilfe von maus lassen sich somit aus den selben digitalen Rohdaten problemlos Lesedokumente, Präsentationen oder Websites entwickeln. Die Arbeitsweise ist dabei grundsätzlich auf Nachhaltigkeit angelegt, weil Inhalt und Gestaltung getrennt bleiben. Es ist sehr einfach möglich, einmal erstellte Inhalte zu einem späteren Zeitpunkt in anderer Form wiederzuverwenden. Bei der Software Architektur handelt es sich um einen MEAN Stack, einem Paket an freier Open-Source-Software zur Entwicklung von dynamischen Webanwendungen. Es besteht aus MongoDB, Express, AngularJS und Node.js. Weiterhin wird CodeMirror genutzt, ein JavaScript basierender Texteditor, der die Hervorhebung von Markdown-Auszeichnungselementen unterstützt. Dieser wurde erweitert, um auch die neu erzeugten Elemente hervorzuheben. Der Markdown parser und compiler marked wird zum Konvertieren der Markdown- in HTML-Dokumente verwendet. maus selbst ist, wie seine einzelnen Komponenten als Open-Source-Projekt auf GitHub ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/mainzed/maus\">https://github.com/mainzed/maus</ref>) freigegeben und kann somit frei genutzt und weiterentwickelt werden. maus wird bereits in Projekten des mainzed eingesetzt, um beispielsweise Lehrmaterialien für die Lernplattform OpenOLAT oder Inhalte für den mainzed-Jahresbericht durch Fachwissenschaftler(innen) erstellen zu lassen. Im Fokus der Weiterentwicklung stehen derzeit die vereinfachte Erweiterbarkeit der Anwendung durch erfahrene Nutzer(innen). Diese sollen in der Lage sein, eigene Layouts und Anreicherungselemente anzulegen, um die momentan verfügbaren Vorlagen zu erweitern. Denkbar wären Layouts für wissenschaftliche Poster, Paper, Präsentationen und auch Printmedien. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.grumt:','Das Poster „Interoperabilität bei der Erstellung eines deutschsprachigen Blogkorpus für die Repräsentation der Diskursstruktur“ informiert über das Vorgehen sowie die ersten Forschungszwischenergebnisse und die weiteren Ziele der Kompilierung und Annotation eines deutschsprachigen Blogkorpus. Gegenwärtig gibt es lediglich eine geringe Anzahl an öffentlich zugänglichen, umfangreichen Blogkorpora, wie zum Beispiel das englischsprachige Birmingham Blog Corpus der Birmingham Universität (vgl. WebCorp 2013) oder das bilinguale (deutsch-französische) Korpus d’apprentissage INFRAL (Interculturel Franco-Allemand en Ligne) (vgl. Abendroth-Timmer et al. 2014). Betrachtet man den großen Einfluss von Blogs für die Geschichte der Kommunikation im Internet, erscheint die geringe Anzahl überraschend. Bislang existiert kein Standard für das Repräsentieren von sogenannten Computer-Mediated Communication-Daten (kurz CMC), allerdings arbeitet die Text Encoding Initiative CMC Special Interest Group (TEI SIG) (vgl. Beißwenger 2016) seit 2013 an einem Schema für die Repräsentation von CMC-Genres. Eine Standardisierung, wie sie die Text Encoding Initiative für CMC anstrebt, ist ein wichtiger Punkt, wenn es um ‚Digitale Nachhaltigkeit‘ geht. Unser Forschungsvorhaben leistet hierfür einen Beitrag. Das Hauptziel des Vorhabens umfasst die semi-automatische Kompilation sowie die Repräsentation der Blogdiskursstruktur. Dabei sollen die Relationen zwischen den textuellen und multimodalen Elementen (Blogbeiträge, Kommentare, Hyperlinks, Bilder und Töne) und den verschiedenen Textproduzenten (Blogger, Kommentatoren) abgebildet werden. Das annotierte Blogkorpus soll am Ende als eine nachhaltige Ressource verfügbar gemacht werden. Hierfür stehen wir momentan in Kontakt mit der Redaktion von Spektrum der Wissenschaft Verlagsgesellschaft mbH, um die Form der Bereitstellung zu klären. Die Grundlage des Korpus bildet das Wissenschaftsblogportal SciLogs – Tagebücher der Wissenschaft (SciLogs 2016) und deckt den Inhalt des Jahres 2015 vollständig ab. Die Daten wurden aus den vier SciLogs-Blogbereichen „WissensLogs“, „BrainLogs“, „KosmoLogs“ und „ChronoLogs“ erhoben. Das Korpus soll mit drei Informationstypen annotiert werden, die einerseits direkt, andererseits indirekt in den Blogdaten vorhanden sind oder anhand von statistischen Analysen und computerlinguistischen Tools sichtbar gemacht werden. Zum jetzigen Zeitpunkt beschränken sich die Annotationen des Korpus auf die direkt auslesbaren Informationen des Blogs wie beispielsweise der Titel des Blogbeitrags, der Name des Bloggers und das Einstelldatum des Blogeintrags. Ferner wird darauf geachtet, dass sämtliche Informationen, die die Inhalte der Scilogs-Website in Bezug auf die Bloginhalte liefern, ebenfalls annotiert werden. Wir sind der Meinung, dass auch auf den ersten Blick nicht für die Diskursstruktur relevante Informationen ausgezeichnet werden sollten. Im Fokus steht der Ansatz, dass das Blogkorpus aus CMC-Daten später für die Erforschung unterschiedlicher linguistischer Fragestellungen verwendet werden kann. Zusammenfassend soll das Poster nicht nur unser Vorhaben vorstellen, sondern auch einen Einblick in unser grundsätzliches Vorgehen bei der Erstellung eines CMC-Korpus geben. Der Fokus für die DHd 2017 liegt unter anderem auf der Darstellung der Entscheidungsfindung innerhalb der Auszeichnungssprachen. Es soll erläutert werden, warum wir uns beispielsweise für die deskriptive Auszeichnungssprache TEI und nicht XML (Extensible Markup Language) entschieden haben. Des Weiteren möchten wir Einblicke in die semi-automatische TEI-Annotation geben und unsere Erkenntnisse mit dem vorläufigen, von der TEI SIG bereitgestellten, TEI-Schema teilen. Letztlich wollen wir auch das bisherige Korpus selbst vorstellen, das aus ca. 3.000.000 Tokens (ca. 1.200 Blogposts von 80 Bloggern und 15.000 Kommentaren von 1500 Kommentatoren) besteht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abendroth-Timmer, Dagmar / Bechtel, Mark / Chanier Thierry / Ciekanski, Maud</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Corpus d’apprentissage INFRAL (Interculturel Franco-Allemand en Ligne)</hi>. Banque de corpus CoMeRe. Nancy: Ortolang.fr <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hdl.handle.net/11403/comere/cmr-infral\">https://hdl.handle.net/11403/comere/cmr-infral</ref> [letzter Zugriff 1. Juli 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beißwenger, Michael</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SIG: Computer-Mediated Communication</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://wiki.tei-c.org/index.php/SIG:Computer-Mediated_Communication\">http://wiki.tei-c.org/index.php/SIG:Computer-Mediated_Communication</ref> [letzter Zugriff 1. Juli 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SciLogs</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SciLogs: Tagebücher der Wissenschaft</hi>. Spektrum der Wissenschaft Verlagsgesellschaft mbH <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.scilogs.de/impressum/\">http://www.scilogs.de/impressum/</ref> [letzter Zugriff 1. Juli 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">WebCorp</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Birmingham Blog Corpus. WebCorp: Linguist’s Search Engine</hi>. Birmingham City University <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://wse1.webcorp.org.uk/cgi-bin/BLOG/index.cgi\">http://wse1.webcorp.org.uk/cgi-bin/BLOG/index.cgi</ref>[letzter Zugriff 1. Juli 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.hegel:','Der Sonderforschungsbereich 980 „Episteme in Bewegung“ untersucht Prozesse des Wissenswandels in europäischen und nicht-europäischen Kulturen vom 3. Jahrtausend vor Christus bis ca. 1750 nach Christus. In den Analysen der insgesamt 22 Teilprojekte aus 20 Disziplinen wird gezeigt, wie gerade dort, wo in den Selbstbeschreibungen der vormodernen Kulturen und aus der Perspektive der Moderne Kontinuität und Stabilität im Vordergrund stehen, vielfältige Formen des Wandels und der Entwicklung beschrieben werden können. Wissen wird dabei als Episteme gefasst. Dieser Begriff aus der griechischen Antike schließt Wissenschaft ebenso ein wie nicht institutionalisierte Formen von Wissen. Er zeigt an, dass Wissen sich immer auf einen Gegenstand bezieht und impliziert zudem, dass Wissen als Wissen von etwas immer mit einem Geltungsanspruch versehen ist. Wissensbewegungen, die mit dem Terminus „Wissenstransfer“ als Neukontextualisierung von Wissenselementen in neuen Kontexten beschreibbar gemacht werden, finden immer in komplexen Austauschprozessen statt, in denen verschiedene Akteure, Medien, Praktiken, Diskurse und Institutionen miteinander interagieren. Um diese komplexen multidirektionalen und multidimensionalen Prozesse erfassen und beschreiben zu können, werden digitale Werkzeuge entwickelt, die komplementär zu qualitativen exemplarischen Einzelanalysen auf größere Mengen an Texten und Bildern angewendet werden können. In diesem Rahmen entwickelt das Informationsinfrastrukturprojekt „Bücher auf Reisen“ Softwarewerkzeuge, durch die räumliche und zeitliche Bewegungen von Handschriften, Drucken oder anderen Text- und Bildträgern auch für größere Objektzahlen hinweg systematisch erforscht werden. Die Ergebnisse werden als miteinander dynamisch vernetzte Elemente visualisiert. Auch „innere Reisen“, das heißt Bewegungen in Objekten wie das Hinzufügen von Randnotizen oder der Verweis auf andere Texte, sollen auf diese Weise digital aufbereitet und gespeichert werden. Neben dem Schwerpunkt auf der Entwicklung informationstechnisch unterstützter Verfahren zur Datenerschließung wird ein Forschungsdatenrepositorium für die digitalisierten Objekte mitsamt den neu ermittelten Metadaten zu Reisen und Veränderungsprozessen aufgebaut werden, das nachhaltig nutzbar ist. Zentrale Fragestellungen sind hierbei die Modellierung und Verwaltung der Relationen der sehr heterogenen Datenbestände als „dynamische Metadaten“, eine verlässliche Speicherung aller Daten im Sinne einer Langzeitverfügbarkeit und eine sehr intuitive und benutzerfreundliche Bedienung. Durch die Verwendung international anerkannter Standards und Schnittstellen wird die Interoperabilität mit anderen standardisierten Infrastrukturen, zum Beispiel DARIAH-DE, und die leichte Erweiterbarkeit gewährleistet. Alle entwickelten oder adaptierten Softwarekomponenten werden der Öffentlichkeit als open source zur Verfügung gestellt. Zuerst werden anhand von Pilotprojekten mit Daten aus der Aristotelesüberlieferung, altägyptischen Pyramidentexten, frühneuzeitlichen Fremdsprachenlehrwerken und einer Bibliothek des Osmanischen Reiches das Forschungsdatenrepositorium und die Softwarewerkzeuge erprobt und schrittweise verbessert, bis sie von allen Projektpartnertn verwendet werden können. Im selben Rahmen werden im Gastprojekt „Handschriften in Bewegung“ digitale Verfahren zur Analyse von Veränderungen innerhalb von Handschriften im Sinne der genannten „inneren Reisen“ entwickelt. Mit Algorithmen der Bildverarbeitung aus dem Projekt „eCodicology“ können Merkmale des Layouts auf digitalisierten Buchseiten und Handschriften erkannt werden, die auch als strategische Momente zur Übermittlung von Wissen verstanden werden können. Auf der Grundlage dieser reproduzierbaren Messdaten werden durch statistische Auswertungen neue Erkenntnisse über Veränderungen in Einzelhandschriften oder Entwicklungen eines gesamten Buchbestandes gewonnen. Die Ergebnisse können insbesondere genutzt werden, um De- und Rekontextualisierungen von Wissensbeständen in Büchern aufzuzeigen. Zu diesem Zweck werden verschiedene bereits existierende Softwarekomponenten eingesetzt: Die Forschungsfrage des Sonderforschungsbereichs „Episteme in Bewegung“ mit seiner Vielfalt an geisteswissenschaftlichen Disziplinen und Methoden wird durch den Einsatz informatischer Methoden und Fragestellungen substantiell bereichert. Umgekehrt bedeuten die Multidisziplinarität und die Diversität der Objekte ebenso eine Chance für die Weiterentwicklung informatischer Werkzeuge wie eine Herausforderung für die informatische Operationalisierung von Fragestellungen. Auf Grund von Erfahrungen in früheren Projektarbeiten wird ein besonderer Fokus auf Nachhaltigkeit gelegt und diesem Bereich ein eigenes Arbeitspaket gewidmet. Im Rahmen einer engen Kooperation des SFB mit DARIAH-DE und dem Center für Digitale Systeme der Freien Universität Berlin stehen der nachhaltige Betrieb der erweiterten bzw. neu geschaffenen Forschungsdateninfrastruktur sowie deren fachliche Anschlussfähigkeit bzw. Anwendbarkeit auch für andere Fachrichtungen im Vordergrund. Durch standardisierte Schnittstellen sowie Nachnutzung und Erweiterung bestehender Werkzeuge werden bereits in der Konzeption erste Ansätze verfolgt, zusätzlich sind aber auch die Integration in bestehende Infrastrukturen und Institutionen vor Ort sowie in institutionenübergreifende Infrastrukturverbünde zentrale Fragestellungen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chandna, Swati / Tonne, Danah / Jeikal, Thomas / Stotzka, Rainer / Krause, Celia / Vanscheidt, Philipp / Busch, Hannah / Prabhune, Ajinkya</hi> (2015): „Software workflow for the automatic tagging of medieval manuscript images (SWATI)“, in: Ringger, Eric K. / Lamiroy, Bart (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings SPIE9492, Document Recognition and Retrieval XXII, 940201</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.1117/12.2076124\">10.1117/12.2076124</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chandna, Swati / Tonne, Danah / Stotzka, Rainer / Busch, Hannah / Vanscheidt, Philipp / Krause, Celia</hi> (2016): „An effective visualization technique for determining co-relations in high-dimensional medieval manuscripts data“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of Visualization and Data Analyses 2016</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.ingentaconnect.com/contentone/ist/ei/2016/00002016/00000001/art00013\">http://www.ingentaconnect.com/contentone/ist/ei/2016/00002016/00000001/art00013</ref>. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.hellr:','Texte und ihre automatische Analyse stehen im Zentrum vieler Untersuchungen in den Digital Humanities, etwa zur Erforschung sprachlicher und kultureller Wandlungsprozesse (siehe etwa Michel u.a. (2011)) oder im Bereich der Stilometrie (siehe etwa Jannidis (2014)). Die automatische Analyse von Texten beinhaltet typischerweise eine Reihe zunehmend komplexer werdender Schritte, angefangen bei der Segmentierung von Sätzen und Wörtern (Leerzeichen sind kein hinreichendes Kriterium, vgl. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„New York“</hi>) über die syntaktische und semantische Analyse bis hin zu diskursstrukturellen und pragmatischen Analysen. Die für diese einzelnen Schritte nötigen sprachtechnologischen Komponenten sind oft, zumindest innerhalb einer Anwendungsdomäne, wiederverwendbar. Folglich gibt es mittlerweile eine Fülle von Software-Repositorien, die entsprechende computerlinguistische Komponenten sammeln, und Frameworks, die ihre Integration in sogenannte Pipelines, also funktionsbezogene sequenzielle Kombinationen von einzelnen Komponenten, erleichtern. Die dadurch ermöglichte Wiederverwendung von Komponenten ist im Sinne nachhaltiger Forschung, da diese so nicht mehrfach entwickelt werden müssen und der Software-Austausch zwischen Gruppen unterstützt wird. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Unstructured Information Management Architecture)</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref target=\"poster-HELLRftn0\" type=\"note\">1</ref></hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> i</hi>st ein solches Framework, das sowohl im akademischen Kontext (in Deutschland u.a. DKPro <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\"><ref target=\"poster-HELLRftn1\" type=\"note\">2</ref></hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\"> </hi>(de Castilho & Gurevych, 2014) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">JCoRe</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)smallcaps\"><ref target=\"poster-HELLRftn2\" type=\"note\">3</ref></hi> (Hahn u.a., 2016)) als auch in industriellen Anwendungen (etwa bei IBMs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jeopardy</hi> Champion <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Watson</hi> (Ferrucci u.a., 2010)) breite Verwendung findet (einen Vergleich unterschiedlicher Frameworks stellen Bank und Schierle (2012) an). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open source</hi> unter der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Apache</hi>-Lizenz verfügbar und unterstützt mehrere Programmiersprachen, wobei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Java</hi> in der Praxis eine dominierende Rolle zukommt. Wir nutzen mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">JCoRe</hi> seit fast einem Jahrzehnt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> für computerlinguistische Problemstellungen in verschiedenen Domänen bzw. Sprachen und stellen die dabei entwickelten Komponenten öffentlich zur Verfügung. Aktuell arbeiten wir daran, unser ursprünglich für bio-medizinische Fragestellungen und englischsprachige Fachtexte entwickeltes Repositorium auf den DH-Bereich, primär für das Deutsche, zu erweitern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">JCoRe</hi> stellt nicht nur sprachtechnologische Komponenten zur Verfügung, sondern auch die dafür nötigen Modelle für verschiedene Domänen — denn vor allem die Erstellung dieser Modelle ist ein enorm zeit- und rechenintensiver Prozess, der zudem ein hohes Maß an computerlinguistischer Expertise verlangt. Um die Einstiegshürden für die Benutzung solcher Ressourcen zu senken, bieten wir Anleitungen und Beispiele zur deklarativen Erstellung von Textanalyse-Pipelines mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> und haben zudem eine interaktive Anwendung entwickelt (Hahn u.a., 2016). Eine Vielzahl von existierenden Sprachanalyse-Komponenten und Repositorien kann über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> eingebunden werden, darunter auch einige, die nicht originär für das Framework entwickelt wurden, wie etwa das über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">DKPro</hi> verfügbare Stanford <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">CoreNLP</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)smallcaps\"><ref target=\"poster-HELLRftn3\" type=\"note\">4</ref></hi> (Manning u.a., 2014) oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">OpenNLP</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\"><ref target=\"poster-HELLRftn4\" type=\"note\">5</ref></hi>. Während <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> für den produktiven Einsatz entwickelt wurde, steht beim alternativen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natural Language Toolkit</hi> (NLTK) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref target=\"poster-HELLRftn5\" type=\"note\">6</ref></hi> der Einsatz in der Lehre im Zentrum (Bird u.a., 2009). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> ist eher mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">General Architecture for Text Engineering</hi> (GATE) Framework (Cunningham u.a., 2011) vergleichbar, das aber ein „geschlossenes“ NLP-System repräsentiert, das exklusiv von den Entwicklern von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Gate</hi> verwaltet wird. Generell sind integrierte Frameworks vorteilhaft gegenüber Pipelines aus einzelnen Werkzeugen, die mittels Textdateien/-strömen kommunizieren, da nicht bei jedem Schritt zwischen verschiedenen Formaten konvertiert werden muss. Insbesondere werden die bei selbstständigen Werkzeugen verbreiteten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in-line</hi>-Annotationen (wie etwa <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„das_Artikel Haus_Nomen“</hi>) vermieden, die sich oft als unübersichtlich und fehleranfällig erweisen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> und die anderen bisher genannten Frameworks sind primär für den Einsatz auf lokaler Rechner-Infrastruktur gedacht und somit nur bedingt mit Systemen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">WebLicht</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)smallcaps\"><ref target=\"poster-HELLRftn6\" type=\"note\">7</ref></hi> (Hinrichs u.a., 2010) vergleichbar, die als Webservice verschiedene dezentral verteilte Komponenten zusammenführen. Dadurch wird zwar der Einstieg in die Nutzung sprachtechnologischer Systeme erleichtert, jedoch sind derartige Systeme nicht für die Verarbeitung großer Datenmengen geeignet und es entsteht eine eher intransparente Abhängigkeit von fremder Infrastruktur. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> ist somit kein Konkurrent für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">WebLicht</hi>, sondern ermöglicht es vielmehr, Komponenten zu entwickeln, die bei Bedarf auch (durch in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">DKPro</hi> enthaltene Konverter) in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">WebLicht</hi> eingebunden werden können. Im Kern ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> für die sequentielle Anreicherung mit Metadaten ausgelegt. Die möglichen Annotationen werden frei über ein objektorientiertes Typensystem definiert (siehe etwa Hahn u.a., 2007). In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi> wird zwischen Komponenten unterschieden, die Annotationen vornehmen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Analysis Engines)</hi>, und solchen, die Texte in das interne CAS <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Common Analysis System)</hi> Format konvertieren <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(Collection Reader)</hi>; letztere können dabei auch bereits im Ursprungstext kodierte Metadaten verarbeiten. Die ersten Komponenten, die im Rahmen der Erweiterung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">JCoRe</hi>s <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\"> </hi>um DH-Komponenten entstanden und öffentlich zugänglich gemacht wurden, sind ein solcher <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Collection Reader</hi>, der die neuerdings vom <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutschen Textarchiv</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><ref target=\"poster-HELLRftn9\" type=\"note\">8</ref></hi> (Geyken, 2013) zur Verfügung gestellten Dateien mit TCF- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref target=\"poster-HELLRftn7\" type=\"note\">9</ref></hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dublin Core</hi>-Annotationen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-HELLRftn8\" type=\"note\">10</ref> verarbeiten kann, sowie eine entsprechende Erweiterung unseres Typensystems. In der unmittelbaren Zukunft geplante Erweiterungen betreffen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Analysis Engines</hi> für Text- bzw. Wortsegmentierung und Wortartenerkennung (POS-Tagging) in historischen (literarischen) Texten. Wir möchten durch unseren Beitrag insbesondere diejenigen, die primär computerlinguistische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anwendungen</hi> für Fragestellungen der Digital Humanities realisieren wollen (und damit meist keine computerlinguistischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entwicklung</hi>sinteressen verfolgen), anregen, sich aus dem breiten Fundus existierender Komponenten zu bedienen und diese durch den Einsatz des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"smallcaps\">Uima</hi>-Frameworks zu verbinden. Die dadurch implizit eingeführte Modularität erleichtert zudem die Durchführung von Funktionstests, die Anpassung an neue Domänen und darüber hinaus den Austausch mit anderen Forschenden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">—</hi> allesamt Anforderungen an eine nachhaltige Software-Infrastruktur. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn0\"><ref target=\"https://uima.apache.org/\">https://uima.apache.org</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn1\"><ref target=\"https://dkpro.github.io/\">https://</ref><ref target=\"https://dkpro.github.io/\"><hi rend=\"smallcaps\">DKPro</hi></ref><ref target=\"https://dkpro.github.io/\">.github.io</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn2\"><ref target=\"http://julielab.github.io/\">http://julielab.github.io</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn3\"><ref target=\"http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/\">http://stanfordnlp.github.io/Core</ref><ref target=\"http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/\"><hi rend=\"smallcaps\">NLP</hi></ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn4\"><ref target=\"https://opennlp.apache.org/\">https://open</ref><ref target=\"https://opennlp.apache.org/\"><hi rend=\"smallcaps\">NLP</hi></ref><ref target=\"https://opennlp.apache.org/\">.apache.org</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn5\"><ref target=\"http://www.nltk.org/\">http://www.nltk.org</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn6\"><ref target=\"https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de/\">https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn9\"><ptr target=\"http://www.deutschestextarchiv.de/download\" /></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn7\"><ptr target=\"http://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de/weblichtwiki/index.php/The_TCF_Format\" /></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-HELLRftn8\"><ref target=\"http://dublincore.org/\">http://dublincore.org</ref></note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bank, Mathias / Schierle, Martin</hi> (2012): „A survey of text mining architectures and the Uima standard“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of LREC 2012</hi> 3479–3486. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bird, Steven / Klein, Ewan / Loper, Edward</hi> (2009): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit</hi>. Sebastopol, CA: O\'Reilly. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de Castilho, Eckart R. / Gurevych, Iryna</hi> (2014): „A broad-coverage collection of portable NLP components for building shareable analysis pipelines“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OIAF4HLT 2014 – Proceedings of the Workshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT @ COLING 2014</hi> 1–11. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cunningham, Hamish / Maynard, Diana / Bontcheva, Kalina</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Processing with GATE</hi>. Murphys, CA: Gateway Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferrucci, David A. / Brown, Eric / Chu-Carroll, Jennifer / Fan, James / Gondek, David C. / Kalyanpur, Aditya A. / Lally, Adam / Murdock, J. William / Nyberg 3rd, Eric H. / Prager, John M. / Schlaefer, Nico / Welty, Christopher A.</hi> (2010): „Building Watson: An overview of the DeepQA project“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AI Magazine</hi> 31 (3): 59–79. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geyken, Alexander</hi> (2013): „Wege zu einem historischen Referenzkorpus des Deutschen: das Projekt Deutsches Textarchiv“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Perspektiven einer corpusbasierten historischen Linguistik und Philologie</hi> 221–234. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hahn, Udo / Buyko, Ekaterina / Tomanek, Katrin / Piao, Scott / McNaught, John / Tsuruoka, Yoshimasa / Ananiadou, Sophia</hi> (2007): „An annotation type system for a data-driven NLP pipeline“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LAW 2007 – Proceedings of the Linguistic Annotation Workshop @ ACL 2007</hi> 33–40. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hahn, Udo / Matthies, Franz / Faessler, Erik / Hellrich, Johannes</hi> (2016): „Uima-based JCoRe 2.0 goes GitHub and Maven Central: State-of-the-art software resource engineering and distribution of NLP pipelines“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LREC 2016 – Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation</hi> 2502–2509. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hinrichs, Erhard W. / Hinrichs, Marie / Zastrow, Thomas</hi> (2010): „WebLicht: Web-based LRT services for German“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ACL-2010: System Demonstrations</hi> 25–29. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi> (2014): „Der Autor ganz nah: Autorstil in Stilistik und Stilometrie“, in: Schaffrick, Matthias / Willand, Marcus (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorien und Praktiken der Autorschaft</hi>. Berlin: de Gruyter 169–195. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D. / Surdeanu, Mihai / Bauer, John / Finkel, Jenny Rose / Bethard, Steven J. / McClosky, David</hi> (2014): \"The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ACL-2014: System Demonstrations</hi> 55–60. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michel, Jean-Baptiste / Shen, Yuan K. / Aiden, Aviva P. / Veres, Adrian / Gray, Matthew K. / The Google Books Team / Pickett, Joseph P. / Hoiberg, Dale / Clancy, Dan / Norvig, Peter / Orwant, Jon / Pinker, Steven / Nowak, Martin A. / Aiden, Erez L.</hi> (2011): „Quantitative analysis of culture using millions of digitized books“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science</hi> 331 (6014): 176–182. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.herme:','Public History (vgl. einführend Zündorf 2010) ist im deutschsprachigen Raum ein noch junges Feld, die erste Professur wurde erst Ende 2012 in Heidelberg eingerichtet. Die Disziplin ist zurückzuführen auf die doppelte Erkenntnis, dass die Mehrheit der Fachstudierenden nicht in der Geschichtswissenschaft wird arbeiten können (und dementsprechend zielgerichtet in Vermittlungskompetenzen aller Art geschult werden muss) und dass die meisten HistorikerInnen sich zwar über mangelnde Aufmerksamkeit für ihr Fach nicht beklagen können, demgegenüber aber kaum wissenschaftlich valide Werkzeuge für den Umgang mit der Öffentlichkeit entwickelt wurden. Paradoxerweise scheint die Public History trotz ihres modernen Selbstanspruchs den Fehler der herkömmlichen Geschichtswissenschaft zu wiederholen: Die Digitalisierung ihrer Arbeit bleibt weit hinter den technischen Möglichkeiten zurück und beschränkt sich größtenteils auf die Erleichterungen einer erweiterten Schreibmaschine. Doch Öffentlichkeiten, die sie schon ihrem Namen nach im Blick hat, migrieren zusehends in den digitalen Raum der sozialen Netzwerke und sollten genau dort angesprochen werden. Eine Möglichkeit, die digitale Teilöffentlichkeit zu erreichen, bietet das soziale Netzwerk Twitter. Seit ungefähr sechs Jahren werden dort historische Ereignisse in je maximal 140 Zeichen zeitgenau nacherzählt, was unter den Bezeichnungen „Re-Entweetment“ oder auch “Twhistory” bekannt geworden ist. Dieses Potential des Medium wurde bislang fast ausschließlich von Laien genutzt, so über die Accounts <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://twitter.com/titanicrealtime\">@TitanicRealTime</ref> und das MDR-Projekt <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://twitter.com/9nov89live\">@9Nov89live</ref>, das über einen Tag eine fiktive Geschichte des Mauerfalls zeichnete. In jüngerer Zeit wird es aber zunehmend auch von einer geringen Zahl von (Public) Historians aktiv angeboten, beispielsweise für <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://twitter.com/NRWHistory\">@NRWHistory</ref> und das Zweitweltkriegsprojekt <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://twitter.com/DigitalPast\">@DigitalPast</ref>, zu dem parallel das Sachbuch “Als der Krieg nach Hause kam” (Hoffmann 2015) veröffentlicht wurde. Wahrscheinlich besser als jede andere Medienform bietet Twhistory die Möglichkeit der Erzählung in Echtzeit als nicht-textlichem Inhalt, über den Geschichte lebendig gemacht und vorhandenes historisches Interesse (re-)aktiviert werden kann. Insbesondere die Zeichenbegrenzung ist für das Re-Entweetment Chance und Risiko zugleich: die Einstiegsschwelle ist im Vergleich zu herkömmlichen Darreichungsformen (Buch, Museum) äußerst gering, zugleich besteht die Gefahr der Simplifizierung sowie der Falschdarstellung von Geschichte als Aneinanderkettung von Einzelereignissen. Trotz der mittlerweile international steigenden Projektzahl hat sich noch keine Best Practice ergeben, um diesen Risiken zu begegnen. Dadurch ist auch die Zahl der digitalen Tools für diesen Bereich noch sehr klein, die Liste der Desiderate an die Digital Humanities aber lang und äußerst divers. Beispielsweise sind für die Planung, die Sammlung, die Gesamtschau und die Quellenreferenzierung von Inhalten Datenbanken oder zumindest tabellarische Aufstellungen notwendig, für die noch keine Möglichkeit bestand, die aggregierten Inhalte auch automatisch mit der Twitter-Plattform zu verknüpfen. Dies hat sich mit der Bereitstellung der Software autoChirp geändert, die an der Kölner Informationsverarbeitung entwickelt wurde, um die Umsetzung entsprechender Twhistory-Projekte zu unterstützen. Zum einen vereinfacht autoChirp die Arbeit für die ErstellerInnen von Twitter-Timelines historischer Ereignisse, indem es eine Schnittstelle zum automatischen Upload von tabellarischen Sammlungen unterschiedlichen Formats anbietet. Dabei können neben dem gewünschten Datum, der genauen Uhrzeit und den Tweet-Text auch Bilder und Geolocations für den Tweet angegeben werden (vgl. Abb. 1). Auch können ganze Gruppen von Tweets per Mausklick auf eine neue Referenzzeit geschedulet werden. Abb. 1: Sceenshot des autoChirp-Web-Clients, mit dem eine Reihe von Tweets automatisch aus einer Tabelle geschedulet wurde. Das Web-Application-Frontend interagiert mit einer redundant angelegten Datenbank, um die Sicherung der in den verschiedenen Projekten generierten Tweets auch jenseits der Twitter-Plattform nachhaltig zu gewährleisten. Die autoChirp-App wird zur Zeit mindestens von den Twitter-Projekten @DigitalPast ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitalpast.de/\">http://digitalpast.de/</ref>), @NRWHistory ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nrwhistory.de/\">http://nrwhistory.de/</ref>)und <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://twitter.com/goals_from_past\">@goals_from_past</ref> genutzt und dabei unter anderem auch in der Lehre eingesetzt. Dabei stehen die EntwicklerInnen im engen Austausch mit den AnwenderInnen, um das Potential für Weiterentwicklungen abzuwägen. Aktuell wird die Integration von autoChirp in das Tiwoli-Projekt (vgl.Fischer & Strötgen 2015) realisiert, was zeigt, dass nicht nur historische, sondern auch literaturwissenschaftliche Vorhaben von einer Unterstützung im Zugang zur Twitter-Plattform profitieren können. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Für einen niederschwelligen Einstieg läuft eine Instanz von autoChirp als Web-Application zur freien Nutzung unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://autochirp.spinfo.uni-koeln.de/home\"><hi rend=\"color(1155CC)\">https://autochirp.spinfo.uni-koeln.de/</hi></ref>. Dort finden sich auch ausführliche Tutorials zur Benutzung. Für Weiterentwicklungen steht der dokumentierte Code im Github-Verzeichnis <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/spinfo/autoChirp\"><hi rend=\"color(1155CC)\">https://github.com/spinfo/autoChirp</hi></ref> zur Verfügung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank / Strötgen, Jannik</hi> (2015): „Wann ﬁndet die deutsche Literatur statt? Zur Untersuchung von Zeitausdrücken in großen Korpora“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2015: Von Daten zu Erkenntnissen</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hoffmann, Moritz</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Als der Krieg nach Hause kam</hi>. Berlin: Ullstein. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Strötgen, Jannik / Gertz, Michael</hi> (2012): „Temporal Tagging on Different Domains: Challenges, Strategies, and Gold Standards“, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of LREC 2012</hi> 3746–3753. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zündorf, Irmgard</hi> (2010): „Zeitgeschichte und Public History, Version: 1.0“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Docupedia-Zeitgeschichte</hi>, 11.2.2010 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://docupedia.de/docupedia/index.php?title=Public_History&oldid=68731\">http://docupedia.de/docupedia/index.php?title=Public_History&oldid=68731</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.hohen:','Aufgrund der Kombination von Text und Bild stellen graphische Literatur und Comics komplexe Medien dar. Diese Hybridität stellt an die Aufmerksamkeit beim Lesen andere Anforderungen als bei rein textbasierten Romanen, da Informationen unterschiedlichen Typs erfasst und verarbeitet werden müssen. Wegen ihrer Konfiguration als eine Folge von Panels werden Comics auch als sequenzielle Kunst bezeichnet. Nach McCloud (1993) spielt der Raum zwischen den Panels, der als „gutter“ bezeichnet wird, eine Rolle für die Verbindung der einzelnen Panels. Obwohl dieser Raum selbst leer ist, so vergeht doch nach McCloud Zeit zwischen zwei Panels. Diesem Postulat hinsichtlich der Empfindung, die durch den „gutter“ ausgelöst wird, haben wir uns im Rahmen einer empirischen Studie gewidmet. Die Wirkung zusätzlichen, leeren Raums zwischen Panels für die subjektive Wahrnehmung von Zeit beim Lesen graphischer Literatur haben wir mit kognitionspychologischen Experimenten untersucht. Dieses Vorgehen erlaubt es über die reine Beschreibung des Materials hinaus den subjektiven Eindruck der Leserin bzw. des Lesers zu erfassen. Für diese Experimente stellten wir eine Sammlung von einzelnen Panels aus verschiedenen Comic-Reihen zusammen, beispielsweise „Astérix“ und „Donald Duck“. Die Auswahl der Panels erfolgte nach dem Kriterium, dass sie sich horizontal teilen lassen. Bei dieser Teilung wurde ein Panel per Bildbearbeitungssoftware in mehrere kleinere Unterpanels geteilt. Zusammenhängende Textabschnitte blieben dabei ungeteilt. Im ersten Experiment wurde das Material in zwei Bedingungen dargeboten. In der Kontrollbedingung wurden die Panels jeweils ohne Teilung in ihrer ursprünglichen Form auf einem Bildschirm präsentiert. In der zweiten Bedingung wurden die Subpanels hintereinander auf dem Bildschirm gezeigt. Jeder Durchgang endete damit, dass die Probanden gefragt wurde, wieviel Zeit während der Geschichte, die in dem Panel erzählt wird, vergangen ist. Die Antworten der Probanden spiegeln somit deren subjektive Einschätzung der Dauer wider. Obwohl in beiden Bedingungen letztlich dieselben Panels gezeigt wurden, gab es bedeutsame Unterschiede in den Antworten. Die Teilung der Panels führte zu längeren subjektiven Dauern als die Kontrollbedingung. Dieses Ergebnis verdeutlicht den Einfluss der Konfiguration visueller Information auf die Wahrnehmung der Leserin bzw. des Lesers. Um eine detailliertere Analyse der Aufmerksamkeit der Probanden vornehmen zu können, haben wir im zweiten Experiment zusätzlich Blickbewegungen erhoben. Für die Kontrolle der Auswirkungen der Panel-Teilung auf die wahrgenommene Dauer haben wir zudem das Material in einer Weise präsentiert, die ähnlicher zu tatsächlichen Comics ist. Die Subpanels wurden nebeneinander mit zusätzlichem, leerem Zwischenraum angeordnet, so dass das Aussehen einer kurzen Comic-Geschichte mit mehreren Panels gleicht. In der Kontrollbedingung wurden die Panels erneut ungeteilt dargeboten. Erneut wurden die Dauern länger eingeschätzt, wenn die Panels geteilt auf dem Bildschirm erschienen. Die Auswertung der Blickbewegungen ergab ein differenziertes Bild der Aufmerksamkeitsverteilung beim Betrachten der Panels. Die Blickbewegungsmuster unterschieden sich in Hinblick auf die experimentelle Bedingung. Waren die Panels geteilt, so machten die Versuchspersonen mehr Fixationen. Die höhere Anzahl an Fixationen ist somit eine mögliche Ursache für die subjektiv längere verstrichene Zeit. Außerdem zeigte sich eine leichte relative Tendenz zur Fixation nahe dem Zentrum eines jeden Subpanels, die bei geteilten Panels stärker ausgeprägt war. Diese und andere Befunde sprechen dafür, dass die Teilung von Panels die Aufmerksamkeit beim Lesen und Betrachten sowie die Wirkung graphischer Literatur beeinflussen kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCloud, Scott</hi> (1993): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Understanding comics: the invisible art</hi>. Northampton, MA: Tundra. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.klugh:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Entschlüsselung mittelalterlicher Datumsangaben setzt eine intensive Kenntnis des christlichen Oster- und Heiligenkalenders voraus. Historiker stützen sich bei der Berechnung von Zeitangaben in Handschriften und Urkunden, die in der Regel auf der Nennung von Kirchenfesten und deren Feier in bestimmten Regionen und Diözesen aufbauen, auf einschlägige Hilfsmittel, insbesondere den “Grotefend”. Zwischen 1891 und 1898 veröffentlicht der Historiker und Archivar Hermann Grotefend (1845-1931) sein Werk </hi><emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><hi rend=\"color(#000000)italic\">Zeitrechnung des deutschen Mittelalters und der Neuzeit</hi></emph><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> in zwei Bänden, um damit sein veraltetes </hi><emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><hi rend=\"color(#000000)italic\">Handbuch der historischen Chronologie</hi></emph><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> zu ersetzen. Es ist gleichzeitig die Quelle für das wiederholt aufgelegte auf die tägliche Praxis ausgerichtete </hi><emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><hi rend=\"color(#000000)italic\">Taschenbuch der Zeitrechnung des deutschen Mittelalters und der Neuzeit</hi></emph><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Grotefends Monumentalwerk ist 2004 vom Archivar Horst Ruth retrodigitalisiert, für die Darstellung in HTML aufbereitet und – vor allem im Bereich des Heiligenverzeichnisses, das die Namen der Feste/Heiligen mit kalendarischen Daten und Ortsangaben verknüpft, – um eigene Forschungsergebnisse erweitert worden. Diese elektronische Ressource ist seit ihrer Entstehung ein beliebtes und einschlägig bekanntes Hilfsmittel. Darauf baut auch die semantische Modellierung des Grotefendschen Heiligenverzeichnisses auf: Die digitale Ressource des Grotefend wird durch semiautomatische Annotation (mithilfe von regulären Ausdrücken und XSLT) am Zentrum für Informationsmodellierung - Austrian Centre for Digital Humanities (ZIM-ACDH) als Semantic Web Resource (RDF) veröffentlicht.</hi> Diese semantische Modellierung soll ermöglichen, Festkalenderangaben aus unterschiedlichen Kontexten eindeutig zu referenzieren. Damit kann eine verteilte Ressource aus den originalen Daten des Grotefend und RDF-Repräsentation von historisch belegten Kalendarien entstehen, die für kalenderbasierte Anwendungen nutzbar ist. Als Beispielanwendungen dienen eine digitale Kalenderedition (Teil der digitalen Edition des Tegernseer Wirtschaftsbuchs am Institut für Germanistik der Karl-Franzens-Universität Graz) und insbesondere das Projekt “Cantus Network - libri ordinarii of the Salzburg metropolitan province” der Österreichischen Akademie der Wissenschaften und des ZIM-ACDH. In letzterem werden mittelalterliche Libri ordinarii, deren liturgische Kalender bestimmten Regionen zugewiesen werden können, in XML modelliert und online publiziert. Durch den Abgleich mit dem Standardwerk zur historischen Datumsbestimmung können die Daten zu den einzelnen Heiligen, ihren Festtagen im Jahreskreis und ihrem jeweiligen regionalen Geltungsbereich durch die jeweiligen Handschriften der Libri ordinarii historisch verankert werden. Ziel der Grotefend-Bearbeitung ist also, den digitalen Datenbestand nicht mehr nur als Text sondern auch als Forschungsdatenbank online zur Verfügung zustellen. Der Zugriff darauf soll über manuelle Suchabfragen von Heiligendaten ebenso wie über ein frei verfügbares Webservice als API möglich sein. Nach der semi-automatischen Modellierung des Grotefend ist eine Implementierung der Ressource für den automatischen Vergleich von regional unterschiedlichen Kalendern vorgesehen. Bei einer derartigen Anwendung wird es möglich sein, die Beziehungen zwischen eindeutig referenzierbaren Heiligennamen, deren Festen (bzw. den dazugehörigen Kalenderdaten) und den davon betroffenen Regionen (Wirkungsbereiche, Diözesen, Orden) zu erkennen und grafisch darzustellen. Das für die Konferenz geplante Poster legt den Fokus auf die Modellierung des Standardwerks in RDF und die daraus resultierenden Möglichkeiten für eine komplexe Suchoberfläche. Als Leitfragen stehen im Mittelpunkt: Wie weit können wenig strukturierte Textdaten möglichst automatisiert modelliert werden? Wie und mit welchem Aufwand sind komplexe, technisch unstrukturierte Daten in eine graphenbasierte Struktur zu überführen? Was sind die Voraussetzungen für die automatisierte Anreicherung von mittelalterlichen Kalendern? Dabei werden aktuelle Methoden der digitalen Geisteswissenschaften angewandt: die Modellierung aller Daten in XML, die automatisierte Konvertierung der Kalenderdaten und des Grotefend in ein passendes RDF-Modell, die Zusammenführung dieser Datenquellen in einem Triplestore, die kontinuierliche Erweiterung der Datenbasis, die Abfrage der Daten mittels SPARQL. Die damit geschaffene Ressource zur Bestimmung historischer Datumsangaben wird nach ihrer Fertigstellung der Öffentlichkeit frei zur Verfügung gestellt und soll durch die Modellierung in RDF Anreize bieten, weitere Kalendariendaten weltweit als Linked Open Data zur Verfügung zu stellen und somit zu einem großen gemeinsamen Datenbestand beitragen. Einen Anfang macht das Projekt, in dem es die Daten aus cantusdatabase.org, der Standardressouce zur Liturgieforschung, in RDF verwandelt und mit den Daten aus dem “großen Grotefend” verknüpft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grotefend, Hermann</hi> (1970): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitrechnung des deutschen Mittelalters und der Neuzeit</hi>. 2 Bände. Neudruck: Aalen [Hannover 1891–1898]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grotefend, Hermann</hi> (1891–1898): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitrechnung des deutschen Mittelalters und der Neuzeit</hi>. 2 Bände. 1891-1898. [Digitalisiert von Horst Ruth 2004]. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://bilder.manuscripta-mediaevalia.de/gaeste//Grotefend/kopf.htm\">http://bilder.manuscripta-mediaevalia.de/gaeste//Grotefend/kopf.htm</ref> [letzter Zugriff 16. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">W3C</hi> (2004): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Resource Description Framework (RDF)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/RDF/\">https://www.w3.org/RDF/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ulrich, Theodor</hi> (1966): „Grotefend, Hermann“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neue Deutsche Biographie</hi> 7. Berlin 165 f. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.kucze:','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> Die Datenbank Nomen et Gens ist aus einem DFG-Projekt hervorgegangen und verzeichnet Quellen und die in Ihnen belegten Personen für die vier Jahrhunderte vor der Zeit Karls des Großen. Das Abfragefrontend der Mysql-Datenbank ist im Internet unter www.nomen-et-gens.de zu erreichen. Ein Teil der Datenbank wurde im Vorfeld eines DFG-Antrages in eine Graphdatenbank konvertiert um neue Auswertungsmöglichkeiten zu testen, die im Rahmen dieses Posters dargestellt werden sollen. Frage an die Datenbank: Zeige mir die Quelle „Annales Petaviani“ und alle Personen, die in dieser Quelle belegt sind und alle Quellen, in denen diese Personen wiederum gemeinsam belegt sind. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><graphic url=\"poster-KUCZE-image1.jpg\" /><head>Abbildung 1: Visualisierung der Graphdatenbankabfrage.</head></figure> Bewertung des Abfrageergebnisses: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2016c): „Digital Editions beyond XML – Graph-based Digital Editions“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd HistoInformatics Workshop on Computational History (HistoInformatics 2016)</hi> 37–46 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-1632/paper_5.pdf\">http://ceur-ws.org/Vol-1632/paper_5.pdf</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2016b): „Graphbasierte digitale Editionen“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittelalter: Interdisziplinäre Forschung und Rezeptionsgeschichte</hi> 19. April 2016 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mittelalter.hypotheses.org/7994\">mittelalter.hypotheses.org/7994</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2016a): „Endcoding and Presenting Historical Biographical Data with Graph Data Bases“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CO:OP. The Creative Archives\' and Users\' Network</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://coop.hypotheses.org/297\">https://coop.hypotheses.org/297</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2015): „Graphdatenbanken für Historiker. Netzwerke in den Registern der Regesten Kaiser Friedrichs III. mit neo4j und Gephi“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittelalter: Interdisziplinäre Forschung und Rezeptionsgeschichte</hi> 5. Mai 2015 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mittelalter.hypotheses.org/5995\">mittelalter.hypotheses.org/5995</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2014b): „Big Data History“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittelalter: Interdisziplinäre Forschung und Rezeptionsgeschichte</hi> 10. Oktober 2014 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mittelalter.hypotheses.org/3962\">mittelalter.hypotheses.org/3962</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2014a): „Digitale Perspektiven mediävistischer Quellenrecherche“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittelalter: Interdisziplinäre Forschung und Rezeptionsgeschichte</hi> 18. April 2014 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mittelalter.hypotheses.org/3492\">mittelalter.hypotheses.org/3492</ref> '),('urn:cts:dhd:2017.poster.laubr:','Graphische Romane vereinen als hybride Gattung Aspekte von Literatur und bildender Kunst (McCloud, 1993). Wie interagieren Bild und Text beim Lesen graphischer Literatur und ermöglichen das Verstehen des Gesamtwerkes? Worauf fokussiert die Aufmerksamkeit des Lesers? Als Methode zur Beantwortung dieser Fragen ist die Blickbewegungsmessung besonders geeignet. Blickbewegungen haben sich in einer Vielzahl an Studien als valides, nichtreaktives Maß für die Verarbeitung und das Verstehen von Text und Bild erwiesen, in dem sich zudem auch unbewusste Verarbeitungsprozesse niederschlagen (Findlay & Gilchrist, 2003; Wade & Tatler, 2005). In früheren Arbeiten (Laubrock, Hohenstein & Thoß, 2016; Dunst, Hartel, Hohenstein Laubrock, 2016) haben wir mit Eyetracking-Analysen gezeigt, dass beim Lesen grafischer Literatur der größte Teil der Aufmerksamkeit dem Text in Sprechblasen und Beschriftungen (Captions) zugewandt wird und nur ein relativ kleiner Teil den originär visuellen Gestaltungselementen alloziert wird. Wird der visuelle Inhalt gar nicht beachtet, oder kann er möglicherweise bereits im peripheren Sehen während der Fixationen auf dem Text verarbeitet werden? Wir hatten bereits berichtet, dass Comics-Experten den Bildanteil stärker beachten und darauf verstehensrelevante Information extrahieren. In einer neuen Serie von Studien untersuchen wir mittels blickkontingenter Präsentation, ob (a) den Bildanteilen mehr Aufmerksamkeit zugewandt wird, wenn die Vorschau verhindert wird, indem das Bild erst eingeblendet wird, wenn der Blick sich auf ein Panel bewegt und (b) die Aufmerksamkeit andere grafische Elemente auswählt, wenn zwar der visuelle Teil der Panels sichtbar ist, der Text aber erst nach Fokussierung eines Panels eingeblendet wird. Das visuelle Material wurde auf zweierlei Weise annotiert. Einerseits annotierten Menschen Personen und einzelne Objekte innerhalb der Panels. Andererseits versuchen wir eine objektiven Beschreibung des visuellen Materials mithilfe von Deskriptoren aus dem maschinellen Sehen (Computer Vision), z.B. mittels Farbhistogrammen, lokalem Fourier-Spektrum oder SIFT-Deskriptoren (Lowe, 1999). Der Vorteil dieser Beschreibung ist neben der Objektivität die skriptgesteuerte Anwendbarkeit auf große Datenmengen, etwa digitalisierte Korpora grafischer Literatur. Vergleichbare Arbeiten aus der Schnittstelle von Kunstgeschichte und Informatik ermöglichen beispielsweise eine automatisierte Klassifikation von Kunstrichtungen (Saleh & Elgammal, 2015) und zeigen das Potenzial eines solchen Ansatzes als Stilometrie visueller Merkmale. Für die Zuordnung der Blickbewegungsdaten auf das Stimulusmaterial nutzen wir die im Projekt entwickelte Graphic Novel Markup Language (GNML), eine Erweiterung der Comic Book Markup Language (CBML; Walsh, 2012). Das Material wurde mit unserem Editor annotiert, für Weiterverarbeitung und statistische Analyse der Daten nutzten wir ein in Entwicklung befindliches R-Paket. Die objektive Beschreibung des visuellen Materials mit Deskriptoren aus dem maschinellen Sehen wurde unter Nutzung von OpenCV (Bradski, 2000) und VLFEAT (Vedaldi & Fulkerson, 2008) teils in Python und teils in Matlab implementiert, da für R für diesen Anwendungsbereich keine hinreichend entwickelte Funktionsbibliothek existiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bradski, Gary</hi> (2000): „The OpenCV library“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dr. Dobb’s Journal of Software Tools</hi> 25 (11): 120–125. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunst, Alexander / Hartel, Rita / Hohenstein, Sven / Laubrock, Jochen</hi> (2016): „Corpus Analyses of Multimodal Narrative: The Example of Graphic Novels“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH2016: Conference Abstracts</hi> 178–180. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Findlay, John M. / Gilchrist, Ian D.</hi> (2003): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Active Vision. The Psychology of Looking and Seeing</hi>. Oxford: Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laubrock, Jochen / Hohenstein, Sven / Thoß, Aalexander</hi> (2016): „Moving around the city of glass“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2016: Modellierung - Vernetzung - Visualisierung</hi> 186. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lowe, David G.</hi> (1999): „Object recognition from local scale-invariant features“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV\'99)</hi> 1150–1157. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCloud, Scott</hi> (1993): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Understanding comics: the invisible art</hi>. Northampton, MA: Tundra. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Saleh, Babak / Elgammal, Ahmed M.</hi> (2015): „Large-scale classification of fine-art paintings: Learning the right metric on the right feature“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CoRR</hi> abs/1505.00855, 1–21 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/pdf/1505.00855v1.pdf\">http://arxiv.org/pdf/1505.00855v1.pdf</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vedaldi, Andrea / Fulkerson, Brian</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VLFeat: An open and portable library of computer vision algorithms</hi>. [Computer Software: http://www.vlfeat.org/ ] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wade, Nicholas J. / Tatler, Benjamin W.</hi> (2005): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Moving Tablet of the Eye: Origins of modern eye movement research</hi>. Oxford: Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walsh, John</hi> (2012): „Comic Book Markup Language: An Introduction and Rationale“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHQ: Digital Humanities Quarterly</hi> 6 (1). '),('urn:cts:dhd:2017.poster.lejto:','Das ÖBL (Österreichisches Biographisches Lexikon 1815-1950) ist ein umfassendes Werk, das derzeit rund 18,000 Biographien von wichtigen historischen Persönlichkeiten aus der österreichisch-ungarischen Monarchie und der Ersten und Zweiten Republik Österreichs enthält. Während an dem Lexikon noch gearbeitet wird, erscheint es in gedruckter Form, und seit 2009 ist es auch online verfügbar. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />APIS - Mapping historical networks: Building the new Austrian Prosopographical | Biographical Information System - ist ein interdisziplinäres Digital Humanities Projekt, das WissenschaftlerInnen aus unterschiedlichen Themenbereichen (Biografien, Geschichte, Geographie, Sozialwissenschaften, Informationstechnologie) verbesserten Zugriff (Suchabfragen, API etc.) auf die ÖBL-Daten erlauben wird. Dadurch wird es möglich sein innovative, interdisziplinäre Forschung auf der Grundlage dieser einzigartigen Ressource durchzuführen. Als erstes Beispiel für eine solche angewandte wissenschaftliche Forschung und als wichtiger Test der Brauchbarkeit und Eignung der entwickelten Lösung, wird bereits im APIS Projekt eine soziodemografische Analyse, die die Formen und Muster der Migration von gesellschaftlichen Eliten untersucht, umgesetzt. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />In unserer Präsentation konzentrieren wir uns auf die zugrunde liegende technische Lösung, vor allem auf die dynamischen Aspekte - Workflow – und die Ergebnisse der verschiedenen angewandten Verfahren, um den aktuellen Stand der Umsetzung zu beschreiben. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> ÖBL Daten stehen momentan in einem Ad-hoc-XML-Format zur Verfügung. Diese XMLs enthalten einige Fakten (Geburts- und Todesdaten, Orte, Berufsangaben usw.) in strukturierter Form, der Großteil der Information versteckt sich jedoch in dem unstrukturierten Haupttext der Biographie. Das Hauptziel des Projektes ist Informationen automatisch aus dem freien Text zu extrahieren, und sie in strukturierter Form zur Verfügung zu stellen. Um dieses Ziel zu erreichen, wird ein zweifacher Hybrid-Ansatz verfolgt, der einerseits automatische und manuelle Textverarbeitung kombiniert und andererseits erlaubt die erhobenen Daten in verschiedenen Formaten zu serialisieren. Letzteres beinhaltet nicht nur die Bereitstellung in verschiedenen Formaten (z.B. RDF/JSON), sondern auch die Verwendung verschiedener Ontologien (z.B. CIDOC-CRM (Doerr 2003: 75-92), NDB (Historische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften 1953)). Die extrahierten Entitäten sind mit mehreren semantischen Referenz Ressourcen wie zum Beispiel GND (Pfeifer 2012: 80-91), GeoNames <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-LEJTOftn1\" type=\"note\">1</ref> oder DBpedia (Bizer 2009: 154-165) abgeglichen und mit URIs aus diesen versehen (Entity Linking). Dieser kombinierte Ansatz wurde gewählt, um die höchstmögliche Genauigkeit der Annotationen zu gewährleisten, und den manuellen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Obwohl es bewährte Techniken und Methoden für die Verarbeitung natürlicher Sprache gibt, wird manuelle Arbeit (Korrektur) der Forscher, die mit den jeweiligen Wissenschaftsgebieten vertraut sind, nach wie vor erforderlich sein. Das Datenmodell besteht aus fünf Entitäten (Personen, Institutionen, Orte, Werke und Ereignisse) und einer Meta-Entität (Verweis auf den ursprünglichen Artikel). Es gibt Beziehungen zwischen allen Entitäten (z.B. Person - Institution, Person - Ereignis) und Beziehungen sind auch zwischen den gleichen Objekttypen möglich (z.B. Person -&gt; Vater_von -&gt; Person). Die Beziehungen können auch temporalisiert (Start- und Enddatum) und typisiert werden (Typen können je nach Bedarf angegeben werden). Das erlaubt uns praktisch alle möglichen Szenarien zu modellieren. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Der ursprüngliche Plan war, die Daten nach bestehenden, gut definierten Ontologien zu modellieren. In der Evaluierungsphase wurde uns aber klar, dass sehr viele verschiedene Ontologien existieren. Einige sind wie CIDOC-CRM Event basiert, andere verbinden Entitäten direkt. Wir haben uns deshalb entschlossen ein eigenes (internes) Datenmodell zu erstellen und so den technischen Aufwand für die Verarbeitung, Darstellung und Speicherung der Daten möglichst gering zu halten. Gleichzeitig werden wir aber dieses interne Datenmodell mit Hilfe schon existierender Ontologien (NDB, CIDOC-CRM etc.) in verschiedenen Formen serialisieren und der Öffentlichkeit zur Verfügung stellen. Das stellt die möglichst einfache, nachhaltige Nutzung unserer Daten sicher. Um strukturierte semantische Informationen aus den Biographien zu extrahieren, und die dadurch identifizierten Objekte zu Ressourcen wie GND, GeoNames zu verknüpfen verwenden wir automatische Tools. Die Ergebnisse werden von Experten verifiziert und ausgebessert um die Qualität der Daten zu gewährleisten, und um unser System durch manuelle Korrektur zu verbessern. Während die NLP-Tools eine schnelle Verarbeitung ermöglichen sind die Ergebnisse nicht zu 100% korrekt. Um die Genauigkeit zu verbessern, setzen wir mehrere Systeme, Quellen und Analysen ein. Für die automatische Extraktion haben wir mehrere Tools getestet und bewertet, wie z.B. Stanford NER (Finkel 2005: 363-370), GATE (Cunningham 2011), OpenNLP <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"poster-LEJTOftn2\" type=\"note\">2</ref>, Stanbol (Bachmann-Gmur 2013), basierend auf folgende Kriterien: 1) welche Sprachen unterstützt das System 2) Möglichkeit der Anpassung, 3) Entity Linking Fähigkeiten, 4) Output Format und 5) die Verfügbarkeit und Qualität der API. Apache Stanbol hat sich als das am besten geeignete Werkzeug für unsere Zwecke gezeigt. Stanbol ermöglicht die Verknüpfung von Entitäten wie Personen, Institutionen zu Referenzressourcen (Normdateien, Ontologien). Wir haben die Biographien mit GND und GeoNames abgeglichen, und planen weitere LOD <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"poster-LEJTOftn3\" type=\"note\">3</ref> Ressourcen hinzuzufügen. Durch die Verknüpfung von oben benannten Entitäten zu den semantischen Ressourcen können wir viele zusätzliche Informationen (z.B. Alternative Namen, Titel von Werken usw.) zu unseren Daten hinzufügen, und so Inhalte mit fehlenden Informationen bereichern. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> Um den manuellen Arbeitsaufwand (Korrektur der Daten etc.) zu minimieren haben wir eine effiziente und einfache Weboberfläche geschaffen, die es den ForscherInnen erlaubt mit den Daten zu interagieren. Im Sinne einer nachhaltigen Nutzung und einfacher weiteren Betreuung des so entstandenen Tools haben wir uns entschlossen auf erprobte Web-Technologien zu setzen (Django <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"poster-LEJTOftn4\" type=\"note\">4</ref>/MySQL). Die Web-Anwendung ist in Django, einem Python-basierten Web-Entwicklungs-Framework, implementiert. Django ist nicht nur ein ausgereiftes und verbreitetes Tool (Websites wie Disqus, Pinterest und die Washington Times nutzen es), sondern bietet auch die Möglichkeit die volle Bandbreite der verschiedenen Python Bibliotheken nativ im Code zu verwenden (NLTK <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"poster-LEJTOftn5\" type=\"note\">5</ref>, scikit-learn <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"poster-LEJTOftn6\" type=\"note\">6</ref>, NumPy <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"poster-LEJTOftn7\" type=\"note\">7</ref> etc.) . <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Die Web-Anwendung stellt die Daten der einzelnen Biographien strukturiert in drei Teilen dar: primäre minimale Informationen, Haupttext mit markierten Anmerkungen und die Listen von Orten, Institutionen und Personen, die mit dem Biographierten in Zusammenhang stehen. Die Anwendung bietet auch Funktionen für die Navigation: dropdown Listen sowie einfache Volltextsuche. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Eine weitere wichtige Funktion der Anwendung ist die Möglichkeit, den Text manuell mit Annotationen zu versehen. Dieses Feature erlaubt sowohl die Korrektur von automatischen Annotationen, als auch das Hinzufügen von neuen Annotationen. Die Kuratoren können die Entitäten mit der Maus auswählen oder im Kontextmenü identifizieren. Derzeit liegt der Schwerpunkt auf der Darstellung von Orten. Dementsprechend wird die Anwendung mit eingebetteten Karten ausgestattet, an denen identifizierte geographische Orte visualisiert werden können. In der nächsten Phase des Projekts wird eine interaktive Visualisierung entwickelt, um das Verständnis der Daten und die Navigation im Datenbestand zu erleichtern. Das System unterstützt zwei Workflows: im ersten Schritt schickt die Anwendung (das Extrakt-Modul) die Biographien im Batch-Modus zu einem Extraktionsservice (lokale Stanbol Instanz), welches die Abfragen an externe Services und/oder lokale Indizes weiterleitet und die gematchten Entitäten in einer Liste in JSON-LD Format zurückgibt. Diese Entitäten werden von dem Extrakt-Modul analysiert und in der Datenbank abgespeichert. Danach werden sie in der Web-Anwendung dargestellt und können von den ForscherInnen überprüft und korrigiert werden. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Im zweiten Schritt wird der Workflow vom Benutzer gestartet: Der menschliche Annotator markiert einen String und identifiziert ihn als Ort, die Anwendung schickt den ausgewählten String zur Stanbol Instanz, die die verfügbaren Ressourcen abfragt und mögliche Kandidaten zurückgibt. Diese Treffer werden dem/der ForscherIn in Form eines Autocomplete Feldes angezeigt. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> Während wir uns in unserem Abstrakt auf die technische Umsetzung konzentriert haben, ist es wichtig im Auge zu behalten, dass das System nur eine Voraussetzung ist die eigentliche Forschungsfragen beantworten zu können. Alle im Projekt generierten Daten sowie die entwickelte Forschungsumgebung wird der Öffentlichkeit zugänglich gemacht (eine erste Version der Forschungsumgebung wird Ende September in unserem Github Account zugänglich gemacht). Wie schon weiter oben angesprochen versuchen wir die Nachhaltigkeit unserer Lösung auf mehrfache Weise zu erreichen. Zum einen verwenden wir gut etablierte Web-Technologien und ermöglichen somit vielen Entwicklern weltweit unseren Code zu warten und/oder weiter zu entwickeln. Zum anderen verbinden wir unsere Daten mit der LOD-Cloud und serialisieren sie mit Hilfe verschiedener weit verbreiteter Ontologien in den gängigsten Formaten und stellen so sicher, dass andere Projekte unsere Daten mit äußerst kleinem Aufwand direkt in ihre Projekte einbetten können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn1\"><ref target=\"http://www.geonames.org/\">http://www.geonames.org/</ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn2\"> https://opennlp.apache.org/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn3\"> http://linkeddata.org/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn4\"> https://www.djangoproject.com/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn5\"> http://www.nltk.org/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn6\"> http://scikit-learn.org/stable/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-LEJTOftn7\"> http://www.numpy.org/</note> APIS: Mapping historical networks: Building the new Austrian Prosopographical | Biographical Information System (APIS) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.oeaw.ac.at/acdh/en/apis\">http://www.oeaw.ac.at/acdh/en/apis</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bachmann-Gmur, Reto</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Instant Apache Stanbol</hi> (1st ed.). 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ISBN 3-428-00181-8 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">ÖBL - Österreichisches Biographisches Lexikon/Austrian Biographical Lexicon (1815-1950) Online-Edition und Österreischiches Biographisches Lexikon ab 1815</hi> (2. Überarbeitete Auflage - online). Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften. Wien. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.biographien.ac.at/oebl\">http://www.biographien.ac.at/oebl</ref> [letzter Zugriff 26. August 2016] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfeifer, Barbara</hi> (2012): „Vom Projekt zum Einsatz. Die gemeinsame Normdatei (GND)“, in: Brintzinger, Klaus-Rainer (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliotheken: Tore zur Welt des Wissens</hi>. 101. Deutscher Bibliothekartag in Hamburg 2012, Olms, Hildesheim u.a. 2013: 80–91. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.mathi:','Um den aktuellen Bedarf an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln im Umgang mit Forschungsdaten möglichst genau identifizieren zu können, wurde vom Data Center for the Humanities (DCH) in Kooperation mit dem Dekanat der Philosophischen Fakultät sowie der Universitäts- und Stadtbibliothek (USB) Köln 2016 eine Online-Umfrage unter dem akademischen Personal der Fakultät durchgeführt. Ziel der Erhebung ist es, sowohl die aktuellen Bestände zu charakterisieren, als auch Informationen zum Bedarf in den Bereichen Forschungsdatenmanagement (FDM) und Beratung zu erhalten. Im Vortrag werden die Ergebnisse der Umfrage präsentiert und diskutiert sowie mögliche Schlussfolgerungen erörtert. Eines der wichtigsten neuen Handlungsfelder der Forschung, welche im Zuge der Digitalisierung von Information entstanden ist, betrifft das Management von Forschungsdaten. Die Hochschulen müssen sich darauf einstellen, ihren Wissenschaftlern und Forschern die notwendigen Infrastrukturen und Services zur Verfügung zu stellen. Auf diese Dringlichkeit verwies auch jüngst der Rat für Informationsinfrastrukturen in seinen Empfehlungen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leistung aus Vielfalt</hi> (Rat 2016). Denn noch immer gehen laut Schätzungen der DFG bis zu 90% der digital produzierten Daten und Ergebnisse nach kurzer Zeit verloren bzw. \"verschwinden in der Schublade\" (Kramer 2014) und stehen somit keiner weiteren Verwendung und Nachnutzung zur Verfügung (Winkler-Nees 2011). Auch deshalb verabschiedete die Hochschulrektorenkonferenz (HRK) gleich zwei Grundsatzpapiere, in denen das Management von Forschungsdaten als zentrale strategische Herausforderung für die Hochschulleitungen angesehen wird (Hochschulschulrektorenkonferenz 2014 und 2015). Um einerseits die vielfältigen Aktivitäten und Akteure zu koordinieren und andererseits die Anschlussfähigkeit möglichst aller Hochschulen in den Scientific Communities auf nationaler und internationaler Ebene zu gewährleisten, erarbeitete die HRK einen 6-Punkte-Leitfaden, die sich aus ihrer Sicht beim Auf- oder Ausbau des institutionellen FDM ergeben und berücksichtigt werden sollen (Hochschulrektorenkonferenz 2015: 6-15). Im Rahmen dieses Maßnahmenkatalogs wird explizit empfohlen, zu Beginn eine Standortbestimmung an der jeweiligen Hochschule vorzunehmen, \"z.B. mittels geeigneter interner Erhebungen zum Verhalten der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, aber auch zu deren Bedarfen.\" (Hochschulrektorenkonferenz 2015: 9) Der gewählte methodische Ansatz der Umfrage-basierten Studie orientiert sich an den sechs Leitlinien von (Müller et al. 2014) sowie an den einschlägigen Aufsätzen des Handbuchs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Methoden der Bibliotheks- und Informationswissenschaft</hi> von Umlauf et al (Seadle 2013: 41-63; Fühles-Ubach 2013: 114-127; Fühles-Ubach 2013: 96-113; Fühles-Ubach, Umlauf 2013: 80-95). Der Anlass für diese Studie ist die HRK-Empfehlung zur Durchführung einer Umfrage zu Forschungsdaten an Hochschulen als Grundlage für eine institutionelle FDM-Strategieentwicklung. Denn im Gegensatz zu einigen anderen deutschen Hochschulen fehlt für die drittgrößte Universität in Deutschland sowohl eine entsprechende Erhebung als auch weiterführend eine universitätsweite FDM-Policy. Der Fokus liegt allerdings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nicht</hi> auf einer quantitativen Totalerhebung zu Forschungsdaten an der Kölner Volluniversität. Da professionelles FDM fachbereichsspezifisch erfolgen sollte (Sahle et al. 2013), richtet sich der Blick gezielt auf die Forschungsdaten an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln, einer der größten geisteswissenschaftlichen Fakultäten Europas (UzK 2016). In diesem Kontext werden die Ergebnisse der Umfrage helfen, zur konzeptionellen Weiterentwicklung und Optimierung des DCH-Beratungs- und Serviceangebots, ein zentrales Dienstleistungsangebot der Fakultät, beizutragen. Die Teilnehmergruppe ist beschränkt auf das akademische Personal der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln. Die Umfrage zielte dabei besonders auf Wissenschaftler und Forscher, die direkt für datengestützte Forschungsprojekte verantwortlich sind. Für die inhaltliche, konzeptionelle und methodische Gestaltung der Umfrage wurden die bisher verfügbaren Erhebungen zu Forschungsdaten an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Institutionen und fachspezifischen Forschungseinrichtungen analysiert (forschungsdaten.org 2016; Burger et al. 2013) und auf die besonderen Gegebenheiten an der Philosophischen Fakultät zugeschnitten (Andorfer 2015; Stäcker 2015; CCeH 2016, DCH 2016a). Es wurden auch die Ergebnisse mehrerer Experteninterviews des DCH mit Wissenschaftlern der Philosophischen Fakultät berücksichtigt, die im Vorfeld der Erhebung im Rahmen von FDM-Beratungen durch das DCH geführt wurden. Der Fragebogen wurde insgesamt in fünf Teilbereiche untergliedert: 1) Forschungsdaten 2) Nutzung von Datenarchiven 3) Unterstützung beim Umgang mit Forschungsdaten 4) Fachbereich und Position 5) Interesse. Eine Word-Version des Fragebogens wurde zunächst an alle Kooperationspartner des Projektes verschickt. Nach Einarbeitung aller Rückmeldungen wurde der Fragebogen online programmiert und der Testlink an Wissenschaftler aller acht Fächergruppen der Fakultät sowie an externe Experten mit soziologischem Hintergrund für Pretests versendet. In mehreren Iterationen wurde der Fragebogen immer weiter adaptiert. Dies betraf u.a. die Reihenfolge der einzelnen Frageblöcke und die Auswahl der verwendeten Definitionen sowie die Präzision der Fragestellungen. Alle Schritte erfolgten in enger Absprache mit dem Datenschutzbeauftragten der Universität zu Köln. Der Fragebogen wurde mit Hilfe des Online-Befragungstools von (Kronenwett&Adolphs 2016) erstellt und war vom 30.05.2016 bis 12.06.2016 aktiv. Die Auswertung der Ergebnisse erfolgte mit R. Weiterführende Informationen zur Online-Umfrage sowie zu dem umfassenden Ergebnisbericht können auf der DCH-Webseite zur Umfrage eingesehen werden: http://dch.phil-fak.uni-koeln.de/umfrage-2016.html (DCH 2016b). Der Fragebogen wurde von 191 Personen begonnen und von 136 Teilnehmern vollständig beantwortet. 71.20% der Teilnehmer, die den Fragebogen begonnen haben, haben die Befragung auch beendet, d.h. sie haben alle Fragen vollständig beantwortet und sich bis zur Abschlussseite durchgeklickt. Die folgende Auswahl der Datenauswertung berücksichtigt nur diese Teilnehmer (n=136). Unser Ziel bei der Erstellung des Fragebogens war folgende Fragen zu beantworten: Zur ersten Frage war uns Nachhaltigkeit und Volumen wichtig. Zur Nachhaltigkeit konnten wir feststellen, dass die Mehrzahl der Befragten die Daten auf ihren lokalen Rechnern speichert: 70% auf dienstlichen Rechnern, 70% auf privaten Rechnern, Mehrfachantworten waren möglich (vgl. Abb. 1). Nur 14% speichern ihre Daten in einem Datenarchiv, eine Zahl, die sich auch in anderen Fragen reflektiert wird, etwa wie viele sich vorstellen können ihre Daten in einem Datenarchiv abzulegen. Abb. 1: Speicherort der Forschungsdaten (n=136) Dies ist für die Nachhaltigkeit fatal, da nur in einem Datenarchiv ein strukturierter Zugriff und insbesondere auch Auffindbarkeit gewährleistet sind. Cloud-Lösungen, die auch weit verbreitet sind (35% Nutzung von kommerziellen Anbietern und 14% von wissenschaftlichen Anbietern), stellen zwar sicher, dass der Nutzer immerfort und von überall auf die Daten zugreifen kann und diese auch teilen kann. Aber für die Nachvollziehbarkeit von Forschungsergebnissen und die langfristige Sicherung sind diese denkbar ungeeignet. Wir gehen davon aus, dass dies daran liegt, dass die Forscher ihre Handlungsweise nicht bezüglich Nachhaltigkeit und Nachvollziehbarkeit reflektieren. Die Selbsteinschätzung zu den eigenen Kenntnissen im Bereich FDM (vgl. Abb. 2) zeigt, dass die Kenntnisse größtenteils als durchschnittlich oder noch geringer (71%) eingeschätzt werden. <pb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> Abb. 2: Selbsteinschätzung der Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement (n=136) Es kann aber auch ein Faktor sein, dass selbst bei hohen Kenntnissen schlicht die Möglichkeiten fehlen, die Daten zu publizieren, oder es keine Motivation bzw. Ressourcen gibt, dies auch tatsächlich zu tun. Die Nachhaltigkeit an sich wird schon als Problem gesehen. 66% der Befragten geben an, dass sie befürchten die Daten zu verlieren, wenn sich nach Projektende niemand mehr für die dazugehörigen Webseiten zuständig fühlt. 60% fürchten Datenkonversionsprobleme. Aber auch für Probleme mit der Auffindbarkeit (45%) und der Dokumentation (41%) besteht eine prinzipielle Sensibilität. In Abbildung 3 finden Sie noch weitere Probleme, die von den Befragten genannt wurden. Interessant ist in diesem Zusammenhang auch, dass nur 11% der Befragten den Datenschutz bzw. die Datensicherheit als Problem sehen. Dies könnte aber auch im Zusammenhang damit stehen, dass wir explizit nach Problemen mit Forschungsdaten aus der Nutzerperspektive und nicht aus der Datengeberperspektive gefragt haben. In unserer Beratungspraxis und auch in der Frage welche Serviceleistungen von einem Datenzentrum gewünscht werden (Abb. 4) spielen rechtliche Aspekte und Zugriffseinschränkungen eine sehr große Rolle. 74% wünschen sich diesbezüglich eine Beratung. Es ist damit das meistgewünschte Thema. Ebenfalls in der Spitzengruppe sind Beratungen zu technischen Themen (73%) und allgemeiner Natur (66%), sowie die konkrete Bereitstellung von Speicherplatz zur Archivierung und Publikation von Forschungsdaten (72%). Im Mittelfeld wird Unterstützung beim Erstellen eines Datenmanagementplans, z.B. für Drittmittelanträge gewünscht (54%), Beratung für Archivierung und Zitation (50%) und der Betrieb von laufenden Anwendungen (46%). Letzteres gestaltet sich für uns äußerst schwierig umzusetzen. Auch in der Beratungspraxis werden wir immer wieder mit diesem Wunsch konfrontiert. Die technischen Hürden und notwendigen Ressourcen sind jedoch zum Teil beträchtlich. Abb. 3: Allgemeine Probleme mit Forschungsdaten (n=136) Abb. 4: Gewünschte Serviceleistungen (n=136) Im Vortrag werden wir noch genauer auf unsere Ergebnisse eingehen und diese auch mit anderen Studien vergleichen, die bereits an anderen Hochschulen sowohl in Deutschland (forschungsdaten.org 2016) als auch international (Kuipers et al. 2009; Bauer et al. 2016) durchgeführt wurden. Umfragen, wie die von uns durchgeführte, sind ein wichtiges Mittel für die strategische Positionierung von Institutionen, die sich mit Forschungsdaten beschäftigen. Wir werden daher im Vortrag auch kurz darauf eingehen, wie die von uns erhobenen Ergebnisse die Strategie des DCH (Data Center for the Humanities) an der Philosophischen Fakultät zu Köln beeinflusst hat (Kronenwett 2017). <pb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andorfer, Peter</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschung und Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften: Zwischenbericht einer Interviewreihe</hi>. DARIAH-DE working papers 10. Göttingen: GEODOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universität Göttingen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/dariah-de/dwp-2015-10.pdf\">http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/dariah-de/dwp-2015-10.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bauer, Bruno / Ferus, Andreas / Gorrais, Juan</hi> et al. 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Wir stellen mit dem LAUDATIO-Projekt <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-ODEBRftn1\" type=\"note\">1</ref> eine Möglichkeit vor, digitale Nachhaltigkeit herzustellen, in dem wir einen unabhängigen und freien Zugriff auf historische Korpora zum Zweck der Wiederverwendung für Forschungszwecke, die über diejenigen hinausgehen, für die die Daten ursprünglich gesammelt wurden, ermöglichen. Eine so definierte digitale Nachhaltigkeit realisieren wir, in dem wir eine Vielzahl an verschiedenen, teils sehr unterschiedlichen historischen Korpusdaten inklusive einer umfangreichen aber einheitlichen Dokumentation, die ihre Erschließbarkeit in Bezug auf konkrete Nutzungsszenarien gewährleistet, bereitstellen. Aus dieser Arbeit zeigt sich, dass eine interdisziplinäre und insbesondere lokale institutionelle Zusammenarbeit mit den Korpuserstellern notwendig ist, die einen engen kommunikativen Austausch von Zielen und Anforderungen diesbezüglich sowie eine Identifikation von möglichen Kooperationen erst ermöglicht. Digitale Nachhaltigkeit definiert sich dementsprechend aus der jeweiligen Perspektive der Daten, der Dokumentation und der Institutionen ein wenig anders. Diese drei Perspektiven und deren Zusammenspiel in Bezug auf die digitale Nachhaltigkeit wollen wir anhand von historischen Korpora (vgl. Claridge 2008; Kytö 2011; Gippert und Gehrke 2015) diskutieren und an einem Best-Practice-Beispiel einer interdisziplinären Zusammenarbeit der Philosophischen Fakultät und dem Rechenzentrum der Humboldt-Universität zu Berlin (HU) erklären. Die vielfältige Datenlandschaft in den Geisteswissenschaften stellt eine große Herausforderung in Bezug auf die digitale Nachhaltigkeit dar, da es unterschiedliche Datenmodelle und -formate und verschiedene Aufbereitungs- und Analyseverfahren gibt, die alle aus immer neuen Nutzungsszenarien und ihren Forschungsfragen, resultieren. In diesem Sinne verstehen wir die Arbeit mit Korpora als eine innovative, fortlaufende, wissenschaftliche Arbeit, die sich nicht ausschließlich auf existierende Standards stützen kann (auch wenn solche Standards natürlich immer beachtet werden müssen). Es werden daher zusätzlich andere, neue Forschungsdatenmodelle und -formate sowie Ressourcentypen entwickelt und auf die unterschiedlichsten Weisen weiter- und wiedergenutzt. Beispielsweise werden in den Projekten, die LAUDATIO unterstützt, eine Vielzahl an allein XML-basierten Formaten (nach z.B. Dipper 2005; Schmidt und Wörner 2009; Romary et al. 2015; TEI Consortium 2015) sowie CSV-basierte Formate (nach z.B. Nivre, Hall und Nilsson 2004; Krause und Zeldes 2016) für die Erstellung von historischen Korpora genutzt. Daneben finden auch und graphbasierten Lösungen (nach z.B. Ide und Suderman 2014) sowie proprietäre Formate, wie bei Ágel und Hennig (2007) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"poster-ODEBRftn2\" type=\"note\">2</ref>, und immer häufiger JSON-basierte Formate wie bei Vertan et al. (2016) Anwendung. Zusätzlich dazu können Korpora in mehreren Formaten vorliegen, vor allem wenn Korpora in einer Mehrebenenarchitektur (vgl. Romary und Ide 2004; Lüdeling 2012) entworfen und verschiedene Formate für unterschiedliche Abschnitte des Forschungsdatenzyklus (vgl. Rümpel 2011) genutzt werden. Der innovative Charakter der Korpuserstellung zeigt sich neben den verwendeten Formaten auch in den Annotationsrichtlinien: Einige Formate wie TIGER-XML (Romary et al. 2015) und tcf (Heid et al. 2010) legen die Anzahl und die Bedeutung der Annotationen inklusive ihrer Tagsets fest, andere wie TEI-XML (TEI Consortium 2015) lassen Spielraum in der Serialisierung und in der Anwendung, in dem es beispielsweise mehrere valide Möglichkeiten gibt, Autoren in einem Dokument auszuweisen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"poster-ODEBRftn3\" type=\"note\">3</ref> Wieder andere Formate wie EXMARaLDA-XML (Schmid und Wörner 2009) oder PAULA-XML (Dipper 2005) geben keinerlei solcher Beschränkungen vor. Insbesondere bei solchen Formaten mit größtmöglichem Spielraum für Interpretationen in Form von Annotationen zeigt sich die Vielfältigkeit der korpusbasierten Forschung. Ein typisches Annotationsbeispiel für historische Korpora sind Normalisierungen. Viele Korpora besitzen eigene Richtlinien für die Normalisierung, vgl. zum Beispiel für historisches Deutsch Jurish (2010), Bollmann et al. (2012); Odebrecht et al., (eingereicht). Auch für verschiedene Forschungsfragen wesentliche Kategorisierungen wie Wortarten gibt es annähernd für jedes historische Korpus eine eigene Lösung. So werden beispielsweise de-facto-Standards wie das STTS (Schiller et al. 1999) jeweils für ein Korpus angepasst, z.B. Dipper et al. (2013) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"poster-ODEBRftn4\" type=\"note\">4</ref> oder Fürstinnenkorresondenzkorpus <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"poster-ODEBRftn5\" type=\"note\">5</ref>. Diese Beispiele zeigen, dass sich Korpora desselben Formats und ein Korpus, das in verschiedenen Formaten vorliegt, in Bezug auf ihre Annotationen stark unterscheiden können. Ausgehend von dieser Datenlage erscheint die Nachvollziehbarkeit des Lebenszyklus der Korpora als ein weiterer wesentlicher Faktor für die digitale Nachhaltigkeit. Welche der bisher genutzten Formate und Annotationskonzepte sich langfristig durchsetzen, welche Formate wie technisch unterstützt und welche neuen Lösungen entwickelt werden, hängt dann im Wesentlichen von der Entwicklung der korpusbasierten Forschung ab. Daher setzen wir eine Archivierung und Dokumentation aller verwendeten Formate und Annotationen eines Korpus in LAUDATIO um. Über einheitliche extensive Metadaten dieser heterogenen Korpusdaten und deren Lebenszyklus kann eine umfangreiche Korpusdokumentation sowie eine einheitliche Suche und ein gezielter Zugriff über eine Plattform auf die Forschungsdaten erstellerunabhängig gewährleistet werden (Bird und Simons 2001; Broeder et al. 2010; Burnard 2013; Hedges et al. 2013; Odebrecht et al. 2015). Die relevanten Kriterien für die Dokumentation und die Suche leiten sich aus den Wiederverwendungsszenarien ab (Odebrecht 2014). Um eine überfachliche Suche zu ermöglichen, wird in LAUDATIO eine technisch-abstrakte Modellierung der Metadaten eingesetzt, um die fachspezifischen Konzepte von Korpora überfachlich abzubilden (Odebrecht 2015). Neben den deskriptiven Metadaten sind für eine nachhaltige Vorhaltung von Forschungsdaten auch administrative, strukturelle, technische und Archivierungsmetadaten relevant (vgl. Xie und Matusiak 2016; Solodovnik 2011; NISO 2004), die für eine technische Infrastruktur berücksichtigt werden müssen, um die Nachvollziehbarkeit über längere Zeiträume und wechselnde Anwendergruppen hinweg gewährleisten zu können. So ermöglicht das einheitliche Metadatenmodell eine extensive und transparente Informationsarchitektur für die unterschiedlichen Ressourcen, was wiederum ein Baustein für deren digitale Nachhaltigkeit darstellt. Bedingt durch die unterschiedlichen Sichtweisen und Anforderungen zur digitalen Nachhaltigkeit aus den Fachdisziplinen und durch die technische Infrastruktur sind Lösungen nur im Team und in Zusammenarbeit unterschiedlicher Kompetenzen plan- und erstellbar. Im Beispiel ist für den erstellerunabhängigen Zugang zu historischen Korpora die enge Zusammenarbeit zwischen den FachwissenschaftlerInnen und LAUDATIO erforderlich. Der Computer- und Medienservice (CMS) und die Arbeitsgruppe Korpuslinguistik am Institut für deutsche Sprache und Linguistik der HU setzen mit dem LAUDATIO-Projekt einen Schwerpunkt auf eine enge institutionelle Zusammenarbeit mit den verschiedenen Arbeitsgruppen der philosophischen Fakultät, in dem es die Anforderungen für die digitale Nachhaltigkeit von Forschungsdaten der Fakultät mit den ForscherInnen erarbeitet und umsetzt und in Bezug auf die Hochschule als Ganzes in einen Entwicklungsrahmen einbettet (Dreyer und Vollmer 2016). Der Betrieb des LAUDATIO-Repositoriums wird nach Ende des Projektes, in dem Entwicklungen und Anpassungen am System vorgenommen werden, weiterhin durch das CMS sowie durch die Arbeitsgruppe Korpuslinguistik am Institut für deutsche Sprache und Linguistik gewährleistet. Um die heterogene Datenlandschaft zu verstehen, die umfassende Dokumentation zu erstellen und die neuen Entwicklungen aufzunehmen, erweist sich eine lokale Zusammenarbeit über die Fakultäten hinweg als sehr vorteilhaft. So bestehen enge Kooperationen unter anderem mit Projekten die jeweils sehr unterschiedliche Arbeitsweisen und Zielrichtungen haben. Durch diese Synergiebildung können Projekte ohne gesonderte Finanzierung oder Ressourcen nach ihrem Projektende durch eine genaue Kenntnis der Forschungsdatenlandschaft in einer Institution identifiziert und unterstützt werden. Die durch die Förderer (z.B. Deutsche Forschungsgemeinschaft 2015) oder Universitäten (z.B. Humboldt-Universität zu Berlin 2014) vorgegeben Richtlinien zur Veröffentlichung und Archivierung von Projektergebnissen können so ebenfalls berücksichtigt werden. Mit diesem Ansatz können gleichzeitig zwei Ziele erreicht werden: Die Projekte müssen sich keinen umfangreichen semantischen Anforderungen unterwerfen und können sich frei ausdrücken. Gleichzeitig können sie ihre fachspezifischen Anforderungen direkt an die Arbeitsgruppe Korpuslinguistik bzw. an den CMS richten. Andersherum können die Korpusprojekte in Umfragen zur gewünschten Anforderungen und Softwarelösungen direkt befragt und in die Entwicklung mit einbezogen werden. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"poster-ODEBRftn13\" type=\"note\">13</ref> Auf diese Art findet ein Community-Aufbau statt, der sich nicht nur über gemeinsame technische Plattformen definiert, sondern rein über die inhaltliche Gemeinsamkeit der Arbeit mit historischen Korpora und somit auch über disziplinäre Grenzen hinweg. Der hier vorgestellte Weg, digitale Nachhaltigkeit von Forschungsdaten zu ermöglichen, stützt sich auf eine Spezialisierung auf einen bestimmten Typ von Forschungsdaten - historisches Korpus - und grenzt sich so von Ansätzen wie Zenodo <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"poster-ODEBRftn14\" type=\"note\">14</ref> und dem Virtual Language Observatory (Van Uytvanck 2012) ab, die keine deutliche Eingrenzung hinsichtlich der Daten und deren Nutzungsszenarien machen. Weiterhin zielt unsere Strategie auf die Unterstützung der Diversität der genutzten Formate und Konzepte, die sich von den TEI spezialisierten Ansätzen wie dem Deutschen Textarchiv (Geyken 2013) und Textgrid (Hedges et al. 2013) unterscheiden. Die Korpusersteller selbst nutzen LAUDATIO auch mehr und mehr, um ihre eigenen neuen Versionen der historischen Korpora und damit ihren wissenschaftlichen Fortschritt zu veröffentlichen. Dass unser Ansatz, sich auf die erstellerunabhängige Wiederverwendung von Korpora als eine Strategie für digitale Nachhaltigkeit zu fokussieren, auch außerhalb der Institution funktioniert, zeigt Dumont (2016). Um die unterschiedlichen Entwicklungen und Innovationen bei der Korpuserstellung zu identifizieren, kennenzulernen und zu dokumentieren, ist eine enge, auf eine rein fachliche Ebene bezogene Zusammenarbeit mit der Community notwendig, die wir angefangen haben, im Rahmen der Philosophischen Fakultät der HU aufzubauen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" xml:id=\"poster-ODEBRftn1\"> LAUDATIO steht für <hi rend=\"bold\">L</hi>ong-term <hi rend=\"bold\">A</hi>ccess and <hi rend=\"bold\">U</hi>sage of <hi rend=\"bold\">D</hi>eeply <hi rend=\"bold\">A</hi>nnotated Informa <hi rend=\"bold\">tio</hi>n. <ref target=\"http://www.laudatio-repository.org\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">www.laudatio-repository.org</hi></ref>. Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" xml:id=\"poster-ODEBRftn2\"> Ágel, Vilmos; Hennig, Mathilde; KAJUK (Version 1.1), Justus-Liebig-Universität Gießen. http://www.uni-giessen.de/kajuk/index.htm.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-ODEBRftn3\"> Wie es zum Beispiel mit den Element &lt;author&gt; möglich ist, vgl. <ref target=\"http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/ref-author.html\">http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/de/html/ref-author.html</ref> Zugriff am 19.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" xml:id=\"poster-ODEBRftn4\"> Donhauser, Karin; Gippert, Jost; Lühr, Rosemarie; ddd-ad (Version 0.1), Humboldt-Universität zu Berlin. https://referenzkorpusaltdeutsch.wordpress.com/. <lb /><ref target=\"http://hdl.handle.net/11022/0000-0000-7FC2-7\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://hdl.handle.net/11022/0000-0000-7FC2-7</hi></ref></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" xml:id=\"poster-ODEBRftn5\"> Lühr, Rosemarie; Faßhauer, Vera; Prutscher, Daniela; Seidel, Henry; Fuerstinnenkorrespondenz (Version 1.1), Universität Jena, DFG. http://www.indogermanistik.uni-jena.de/Web/Projekte/Fuerstinnenkorr.htm.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" xml:id=\"poster-ODEBRftn6\"><ref target=\"http://www.deutschdiachrondigital.de/\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://www.deutschdiachrondigital.de/</hi></ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" xml:id=\"poster-ODEBRftn7\"><ref target=\"https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/sprachgeschichte/forschung/sfb632-informationsstruktur\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/sprachgeschichte/forschung/sfb632-informationsstruktur</hi></ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" xml:id=\"poster-ODEBRftn8\"><ref target=\"http://korpling.german.hu-berlin.de/ddb-doku/index.htm\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://korpling.german.hu-berlin.de/ddb-doku/index.htm</hi></ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" xml:id=\"poster-ODEBRftn9\"><ref target=\"http://dwee.eu/Rosemarie_Luehr/?Projekte___DFG-Projekte___Fruehneuzeitliche_Fuerstinnenkorrespondenz_im_mitteldeutschen_Raum\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://dwee.eu/Rosemarie_Luehr/?Projekte___DFG-Projekte___Fruehneuzeitliche_Fuerstinnen korrespondenz_im_mitteldeutschen_Raum</hi></ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" xml:id=\"poster-ODEBRftn10\"> Die Erstellung des Korpus erfolgte im Rahmen von universitärer Lehre <ref target=\"http://www.textbewegung.de/lehre.html\">http://www.textbewegung.de/lehre.html</ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" xml:id=\"poster-ODEBRftn11\"><ref target=\"https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/ridges-projekt/\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/ridges-projekt/</hi></ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" xml:id=\"poster-ODEBRftn12\"><ref target=\"https://www.slawistik.hu-berlin.de/de/member/meyerrol/subjekte/corpora\"><hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.slawistik.hu-berlin.de/de/member/meyerrol/subjekte/corpora</hi></ref> Zugriff am 16.08.2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-ODEBRftn13\"> Zusätzlich helfen uns auch Evaluationen mit Kooperationspartner durch Dritte, die angebotenen Lösungen zu verbessern (z.B. Stiller et al. 2016).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-ODEBRftn14\"><ref target=\"http://zenodo.org\">http://zenodo.org</ref> Zugriff am 19.08.2016. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ágel, Vilmos / Hennig, Mathilde</hi> (eds.) (2007): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zugänge zur Grammatik der gesprochenen Sprache</hi>. Germanistische Linguistik 269. 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'),('urn:cts:dhd:2017.poster.peuke:','Die Annreicherung historischer Texte mit derivationsmorphologischen Informationen ist aus der Sichtweise automatisierter Verfahren eine doppelte Herausforderung. Im Gegensatz dazu zeigt die automatische Erkennung von Flexionen bereits gute Ergebnisse (Dipper 2011, Bollmann et al 2014a,b). Die Herausforderungen lassen sich auf zwei wesentliche Unterschiede zurückführen. Erstens ist die Identifikation eines Derivationsmorphems aufgrund der vielzähligen Wortbildungsmechanismen und daraus folgender Überlappungsprobleme bei nicht agglutinierenden Sprachen algorithmisch nicht exakt zu bestimmen (vgl. Givón 1971, Dryer et al 2011, Lehmann 1973) und derzeit nur durch Abgleich mit einem a priori vorhandenen Lexikon überhaupt in Annäherung möglich. Zweitens ändert sich sowohl Form als auch Bedeutung eines Morphems über die Zeit hinweg, sodass sich daraus eine weitere Art der Überschneidung von Form sowie Inhalt (Bedeutung) einzelner Morpheme ergeben kann (vgl. Berg 1998, Faiß 1992, Kastovsky 2009). Vorausgesetzt man lässt eine Komplexitätsreduktion durch die Einführung von Zeitintervallen zu und vernachlässigt so die relativ langen Zeiträume, in denen sich Morpheme in einer Übergangsphase hin zu neuer Form und Inhalt befinden, folgt daraus immer noch, dass entsprechende Lexika für jede festgelegte Zeitperiode vorhanden sein müssen, um größere Textkorpora automatisch bearbeiten zu können. Je feinerkörniger die Zeitintervalle gewählt werden, desto größer wird die Anzahl an benötigten Lexika (proportional zur Anzahl der Zeitperioden). Feine Unterteilungen in den Zeitintervallen sind oft notwendig, um in der Folge die beobachteten Sprachwandelmechanismen genauer und ursächlich erklären zu können. Die Lösung dieses Problems liegt demnach in der effizienten Erstellung einer entsprechenden Ressource, welche neben dem Lemma mit der Ausweisung der morphologischen Bestandteile auch die Zeit erfasst. Neben den morphologischen Informationen (Wurzel, Position und Anzahl von Präfixen und Suffixen) werden auch die Wortklasse und das Korpus erfasst. Bei Composita gehören zudem Kopf und semantische Kategorien (dvandva, bahuvrihi, appositional) zum Annotationsschema. Effizienzgewinne können dabei einerseits durch eine möglichst geschickte Aufteilung von standardisierbaren Routineaufgaben, welche Automaten abarbeiten können, und komplexeren Entscheidungsaufgaben, die ein Bearbeiter manuell treffen muss, erzielt werden. Andererseits kann dem Bearbeiter bei der Entscheidungsfindung mit der Bereitstellung von wichtigen Informationen und Komfortabilität bei der Bedienung und Präsentation geholfen werden. Ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Use Case</hi> eines solchen Wortanalysewerkzeugs konnte mit dem Morphilo-Toolset als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stand-</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lone</hi>-Anwendung ausprogrammiert werden. Diese Software berücksichtigt beim Abgleich großer Textkorpora mit dem Lexikon die Zeitspanne. Sind für das angegebene Zeitintervall Einträge vorhanden, werden diese automatisch zugewiesen. Die übrigen (unbekannten) Typen des Textes werden als neue Lemmata angelegt. Falls ein Lemma in der Vorgängerperiode bereits existiert, wird der aktuelle Eintrag mit den Informationen der Vorgängerperiode belegt und zur Bearbeitung präsentiert. Andernfalls (d.h. der Eintrag ist auch in keiner Vorgängerperiode registriert) wird das Token mit einer generischen Zerlegung automatisiert in seine morphemischen Bestandteile aufgeteilt. Der Nutzer bestätigt eine dieser Zerlegungen oder nimmt über entsprechende Menüs Änderungen vor. Erst jetzt werden diese Informationen persistent abgelegt (vgl. Peukert 2012). Im so etablierten Workflow hat sich zunächst gezeigt, dass die Bearbeitung von englischen Texten aus dem 17. Jahrhundert (PPCMBE, Kroch et al 2010) schnell und effizient zu bewerkstelligen ist, wenn eine kritische Masse an Einträgen bereits vorhanden ist, da das TTR mit zunehmender Textgröße gegen Null strebt, d.h. immer nur wenige unbekannte Wörter in jedem neuen Text vorzufinden sind (Baayen 1996). Dieser Effekt trat bei der Bearbeitung von frühen mittelenglischen Texten aus dem 12. Jahrhundert (PPCME2, Kroch and Taylor 2000), nicht auf. Es zeigte sich, dass die fehlenden Schreibstandards von historischen Texten die notwendige Lemmatisierung scheitern ließen und somit auch ein Abgleich mit dem Lexikon nicht gelingen konnte (vgl. Peukert 2014). Berücksichtigt man diese beiden Erfahrungen – schnelle Annotation bei kritscher Masse an Einträgen und langsame Annoation bei fehlenden Standards – bei der Entwicklung von Lösungsstrategien, trifft man unweigerlich auf den Nachhaltigkeitsgedanken beim Ressourcenaufbau, der vorgibt, dass die kostenintensiven Annotationsaufgaben möglichst nicht mehrfach erledigt, aber nachgenutzt werden sollen. Dies impliziert eine gemeinschaftlich-synergetische Bearbeitung der Annotationszuweisung, da man die spätere Nutzung der Resource mit eigener (sehr geringer) Annotationsarbeit “bezahlen” kann. Auf diese Weise können annotierte Daten unterschiedlicher Zeiträume gesammelt werden. In der Fortführung dieser Idee ist die Architektur einer webbasierten Komponente entstanden (Abb. 1), bei der ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multi-User</hi>-Design die Annotationsarbeit an unterschiedlichen Korpora verteilt und Zuweisungen aus verschiedenen Lexika aber der passenden Zeitperiode und Sprache erlaubt. Um dem Problem der fraglichen Qualität der Annotationen entgegenzuwirken, ist es möglich, die Lexika, die man zur Bearbeitung benötigt, auszuwählen. Möchte man sein eigenes Korpus mit derivationsmorphologischen Informationen anreichern lassen, fliesst die jeweils eigens geleistete Annotationsarbeit in den Gesamtdatenbestand ein. Inwiefern die gesammelten Annotationsdaten mit weiteren Verfahren hinsichtlich ihrer Qualität getestet, bewertet und weiter bearbeitet werden können, wird Gegenstand einer weitergehenden Diskussion sein. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><graphic url=\"poster-PEUKE-image1.png\" /></figure>Abb. 1: Architekturentwurf zur Integration des Annotationswerkzeugs in eine webbasierte Anwendung im Mehrnutzerbetrieb Für die Lösung der noch nicht endgültig fertiggestellten Komponente (in Abb. 1 mit “Quality Control” bezeichnet) werden statistische Verfahren in Anlehnung an das maschinelle Lernen vorgestellt, die sich an zwei unterschiedlichen Strategien ausrichten. Erstens steht die häufigkeitsbedingte Analyse gleicher oder ähnlicher Einträge der verschiedenen Datenbestände der Nutzer (User_1, …, User_n) im Vordergrund. Diese Daten werden genutzt, um Ausreißer und falsche Annotationen mittels automatisierter statischer Signifikanztests zu identifizieren. Dieser Ansatz wird mit einer nutzerorientierten Strategie kontrastiert. Diese zweite Strategie bezieht die Verhaltensdaten der Nutzer ein, d.h. wie oft werden welche Datenbestände anderer Nutzer für die anstehende Annotation ausgewählt. Auch hier basiert der Ausschluss von vermeindlich fehlerhaften Daten mittels eines vorher festgelegten Signifikanzniveaus. Die mit einer dieser Strategie bereinigten Datenbestände könnten danach in den Hauptdatenbestand (Morphilo_DB in Abb. 1) überführt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baayen, Harald</hi> (1996): „The effects of lexical specialization on the growth curve of the vocabulary“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Linguistics</hi> 22: 455–480. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berg, Thomas </hi>(2009): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Structure in language: A dynamic perspective</hi>. 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Frankfurt: Peter Lang 161–172. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peukert, Hagen</hi> (2012): „From Semi-Automatic to Automatic Affix Extraction in Middle English Corpora: Building a Sustainable Database for Analyzing Derivational Morphology over Time“, in: Jancsary, Jeremy (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empirical Methods in Natural Language Processing, Wien, Scientific series of the ÖGAI</hi> 413–23. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.piels:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ecc43387-c80b-e926-6d2d-403a123a99df\" />Topic Modeling ist eine Methode zur semantischen Erschließung größerer Textsammlungen, die in den letzten Jahren zunehmend in den Fokus der Aufmerksamkeit digital arbeitender Literaturwissenschaftler gerückt ist. Die Methode nutzt probabilistische Verfahren um aus einer Textsammlung eine Reihe von Verteilungen über die Wahrscheinlichkeiten einzelner Wörter zu erzeugen. Diese werden dann als distinkte semantische Gruppen, sogenannte ‘Topics’, aufgefasst, also als Gruppen inhaltlich zusammenhängender Wörter, die in den einzelnen Texten jeweils mehr oder weniger stark präsent sind (Blei 2012, Steyvers und Griffiths 2006). Ursprünglich entwickelt, um in größeren Sammlungen kürzerer Fachartikel schnell jene zu identifizieren, die für bestimmte Themen relevant sein könnten, kann diese Methode darüber hinaus für eine Reihe von Problem im Bereich der digitalen Literaturwissenschaft interessante neue Lösungsansätze bieten. Dazu gehört die automatische Identifikation von Romanen, die ähnliche Themen behandeln (wenngleich eine direkte Gleichsetzung probabilistischer ‘Topics’ mit literarischen ‘Themen’ durchaus problematisch ist), ebenso wie die Zuordnung zu bestimmten Genres anhand inhaltlicher Aspekte, oder die quantifizierende Betrachtung der zu- und abnehmenden Bedeutung einzelner Themenfelder über den Verlauf eines einzelnen Romans (vgl. Blevins 2012, Jockers 2011, <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ecc43387-c880-c0d8-b549-234385948524\" />Rhody 2012, Schöch in Vorbereitung). Mit den Programmen ‘Mallet’ (vgl. McCallum 2002) und ‘Gensim’ (vgl. Rehurek 2010) stehen zur Zeit zwei State-of-the-Art Implementierungen von Topic Modeling-Algorithmen zur Verfügung. Um die Methode produktiv einzusetzen, sind aber neben der Erzeugung des Modells weitere Arbeitsschritte notwendig (Abb. 1). Im ‘Preprocessing’ gilt es zunächst, die Textsammlungen in eine Form zu bringen, in der sie vom Modellierungsprogramm verarbeitet werden können. Darüber hinaus werden die Texte normalerweise durch das Herausfiltern häufiger Funktionswörter auf die potentiell inhaltsrelevanten Wörter reduziert, was in der Regel den vorhergehenden Einsatz von NLP-Tools (Natural Language Processing) erfordert. Sind die ‘Topics’ dann erst einmal errechnet worden, kann sich eine Visualisierung der Ergebnisse anschließen, oder ihre statistische Evaluierung anhand interner oder externer Kriterien, ein Aspekt dem beim Einsatz von Topic Modeling-Verfahren im DH-Kontext bisher eher zu wenig Beachtung geschenkt wurde. Ziel unseres Projektes ist es, den Einstieg in aktuelle Topic Modeling-Verfahren für digital arbeitende Literaturwissenschaftler wesentlich zu vereinfachen, indem wir möglichst viele der notwendigen Arbeitsschritte in einer einheitlichen, umfangreichen und gut dokumentierten Programmbibliothek für die unter digital-quantitativ arbeitenden Geisteswissenschaftlern stark verbreitete Programmiersprache Python anbieten. Hierbei sollen Nutzerinnen und Nutzer bei allen Arbeitsschritten auf vorhandene, in einem ausführlichen Tutorial dokumentierte Funktionen zurückgreifen und so weit wie möglich wie mit einem Kommandozeilentool arbeiten können, ohne selbst programmieren zu müssen. Die Anforderungen an die Programmierkenntnisse der Forschenden, die diese Verfahren einsetzen möchten, werden damit minimiert und die Methode wird so einem größeren Nutzerkreis zugänglich gemacht. Für das NLP-Preprocessing steht mit dem DARIAH-DKPro-Wrapper (DDW) ein komfortables Einheitswerkzeug zur Verfügung, das ein großes Spektrum an NLP-Aufgaben abdeckt und linguistische Annotationen in einem Python-Pandas-kompatiblen Ausgabeformat erzeugt. Ein Ziel unserer Bibliothek ist die direkte Anbindung des DDW-Outputs an existierende Implementierungen verschiedener etablierter Varianten von Topic Modeling-Algorithmen. Für die Untersuchung der resultierenden Modelle möchten wir verschiedene Evaluierungsverfahren anbieten, sowohl interne Verfahren wie z.B. das Perplexity-Maß, als auch externe Vefahren, wie z.B. die Weglänge zwischen zwei Begriffen in einem Wörterbuch. Hieran schließen sich verschiedene Optionen zur Visualisierung der Ergebnisse an. Im Fokus der Entwicklung steht die Gestaltung schlüssig aufeinander aufbauender Programmbefehle, die einer einheitlichen Syntax folgen und deren Funktion sich schnell erschließen lässt. Sie sollen sich ohne längere Einarbeitung nutzen und zu einer Pipeline zusammenfügen lassen, die die spezifischen Arbeitsschritte eines bestimmten Topic Modeling-Projektes umsetzt. Hierbei können Nutzerinnen und Nutzer auf detaillierte Anleitungen aus einem umfangreichen Tutorial zurückgreifen, in dem alle Funktionen, alle Outputs, und potentielle Kombinationen detailliert dokumentiert und anhand von Beispielen erläutert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Entwicklung der Programmbibliothek kann auf Erfahrungen mit einer vorhandenen, Python-basierten Implementierung eines entsprechenden Workflows aufbauen, die allerdings eher “proof of concept”-Character hat (Topic Modeling Workflow “tmw”, vgl. Schöch 2015 und </hi><ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://github.com/cligs/tmw\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">).</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><graphic url=\"poster-PIELS-image1.png\" /></figure><anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-1bb372fd-c80e-0f7c-acac-9f6ea8a5f647\" />Abbildung 1: Workflow eines Topic Modeling-Projektes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M.</hi> (2012): „Probabilistic Topic Models“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communication of the ACM</hi> 55 (4): 77–84 10.1145/2133806.2133826. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blevins, Cameron</hi> (2010): „Topic Modeling Martha Ballard’s Diary“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historying</hi> . <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://historying.org/2010/04/01/topic-modeling-martha-ballards-diary/\">http://historying.org/2010/04/01/topic-modeling-martha-ballards-diary/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jockers, Matthew L.</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Macroanalysis - Digital Methods and Literary History</hi>. Champaign, IL: University of Illinois Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCallum, Andrew K. </hi> (2002): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mallet.cs.umass.edu/\">http://mallet.cs.umass.edu</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rehurek, Radim / Sojka, Petr</hi> (2010): „Software framework for topic modelling with large corpora“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of LREC 2010</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rhody, Lisa M.</hi> (2012): „Topic Modeling and Figurative Language“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Digital Humanities</hi> 2 (1) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journalofdigitalhumanities.org/2-1/topic-modeling-and-figurative-language-by-lisa-m-rhody/\">http://journalofdigitalhumanities.org/2-1/topic-modeling-and-figurative-language-by-lisa-m-rhody/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Richardson, Stephen D. / Braden-Harder, Lisa</hi> (1988): „The Experience of Developing a Large-Scale Natural Language Text Processing System: CRITIQUE“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Second Conference on Applied Natural Language Processing</hi> 195–202. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi> (in Vorbereitung): „Topic Modeling Genre: An Exploration of French Classical and Enlightenment Drama“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHQ: Digital Humanities Quarterly</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitalhumanities.org/dhq\">http://digitalhumanities.org/dhq</ref>. Preprint: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/record/48356\">https://zenodo.org/record/48356</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steyvers, Mark / Griffiths, Tom </hi> (2006): „Probabilistic Topic Models“, in: Landauer, T. / McNamara, D. / Dennis, S. / Kintsch, W.: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Latent Semantic Analysis: A Road to Meaning</hi>. Laurence Erlbaum. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.poeck:','Platons Werke wurden seit ihrer Entstehung bis in die heutige Zeit vielfach rezipiert und direkt zitiert, seine enorme Wirkungsmacht ist kaum zu unterschätzen, wie A.N. Whiteheads (1929, 63) berühmter Ausspruch verdeutlicht: “ <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"bookmark-start\" xml:id=\"id___DdeLink__1089_219622673\" />The safest general characterization of the European philosophical tradition is that it consists of a series of footnotes to Plato <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"#id___DdeLink__1089_219622673\" type=\"bookmark-end\" />“. Mit dem von der VolkswagenStiftung geförderten Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Plato: Tradition and Reception</hi> unter Leitung von Prof. Dr. Paul Molitor, Dr. Jörg Ritter, Prof. Dr. Joachim Scharloth, Prof. Dr. Charlotte Schubert und Prof. Dr. Kurt Sier wird seit April 2016 das Vorhaben verfolgt, diese Rezeption und Nachwirkung Platons bei den griechischen Autoren bis zur <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"bookmark-start\" xml:id=\"id___DdeLink__1092_219622673\" />Spätantike <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"#id___DdeLink__1092_219622673\" type=\"bookmark-end\" />systematisch zu untersuchen und zwar über das möglichst umfassende Auffinden von Paraphrasen. Der vorliegende Beitrag beschreibt die damit einhergehende grundlegende Problematik am Beispiel und skizziert einen derzeit in Entwicklung befindlichen Ansatz zu deren Lösung. Die Werke Platons haben die Zeit weitestgehend überdauert und sind frei digital verfügbar <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-POECKftn1\" type=\"note\">1</ref>. In den Handschriften sind 43 Werke überliefert, mit Ausnahme der Apologie und der 13 Briefe alle in Dialogform verfasst. Heute werden die Dialoge in neun Gruppen zu je vier Schriften gruppiert (sogenannte Tetralogienordnung). Damit sind wir in der exzeptionellen Lage, alle Werke Platons untersuchen zu können, die in der Antike bekannt waren, auch wenn einige davon ihm fälschlicherweise zugeschrieben wurden oder die Autorenfrage umstritten ist. Diejenigen sieben Werke, die die sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Appendix Platonica</hi> formen und schon in der Antike für nicht platonisch gehalten wurden, liegen vorerst nicht im Projektfokus (Erler 2006, 27-36). Die Tetralogien <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>haben einen Umfang von knapp 75.000 Zeilen. Dem gegenüber steht das wesentlich umfangreiche Gesamtwerk der antiken griechischen Autoren, das mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Thesaurus</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linguae Graecae</hi> (TLG) in digitaler Form vorliegt und über neun Millionen Textzeilen umfasst. Um die Rezeption und Nachwirkung von Platons Werk in der antiken griechischen Literatur untersuchen zu können, sollen Übereinstimmungen zwischen seinen Texten und denen späterer Autoren im TLG gefunden werden. Dies geht bei weitem über das Identifizieren wörtlicher Zitate hinaus, da es das möglichst zuverlässige Auffinden paraphrasiert wiedergegebener Textstellen umfasst. Der Paraphrasenbegriff selbst wird im Rahmen des Projekts derzeit mit dem Arbeitskonzept der ‚Relation’ bestimmt: Wie solche Relationen zwischen dem platonischen Werkkorpus und der übrigen griechischen Literatur der Antike aussehen und welche Aspekte damit erfasst werden können, soll folgendes Beispiel veranschaulichen: Pl. symp. 206 d 1-2 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#4f6228)\">ἀνάρμοστον</hi> δ᾽ ἐστὶ τὸ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">αἰσχρὸν </hi>παντὶ τῷ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#4f6228)\">θείῳ</hi>, τὸ δὲ καλὸν ἁρμόττον. Unvereinbar aber ist das Hässliche mit allem Göttlichen, aber das Schöne ist vereinbar. Plot. enn. III 5, 1, 19-20 τὸ μὲν γὰρ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">αἰσχρὸν</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#4f6228)\">ἐναντίον</hi> καὶ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">τῇ φύσει κ</hi>αὶ τῷ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#4f6228)\">θεῷ</hi>. Denn das Hässliche ist sowohl der Natur als auch dem Gott entgegengesetzt. Beim Paraphrasieren einer Textstelle kann es zu verschiedenen Phänomenen kommen. Neben fast wortwörtlicher Übernahme einer Textstelle (ggf. mit Auslassungen) können in den Textfluss eingewobene Zitate mit umgestelltem Satzbau auftreten. Das Beispiel geht darüber hinaus: Die wörtliche Übereinstimmung beschränkt sich auf einen geläufigen Ausdruck („das Hässliche“). Zudem wird der Inhalt einerseits nur teilweise wiedergegeben (die Vereinbarkeit vom „Schönen“ und „Göttlichen“ fehlt), andererseits um Neues erweitert (das „Hässliche“ ist nun auch der „Natur“ entgegengesetzt). Mit dem Synonym „ist entgegengesetzt“ statt „ist unvereinbar“ tritt eine lexikalische Varianz in Erscheinung. Zudem wurde das substantivierte Adjektiv „dem Göttlichen“ samt seines attributiven Zusatzes „allem“ durch das Nomen „dem Gott“ ersetzt. Ferner sind bspw. die Verwendung von Antonymen oder Metaphern denkbar, die die Erkennung einer Rezeption zusätzlich erschweren. Da sich die aufzufindenden paraphrasierten Textstellen nicht auf einen beliebigen Autor, sondern auf Platon beziehen, ergeben sich einige Vorteile für die Suche. Der überschaubare Umfang der Texte ermöglicht die manuelle bzw. teil-automatisierte Extraktion von Informationen aus den Werken Platons. Dazu gehören Listen mit den vorkommenden Substantiven, Verben, Eigennamen oder Stoppwörtern. Aber auch die Auflistung der zentralen Konzepte der platonischen Philosophie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><ref target=\"poster-POECKftn2\" type=\"note\">2</ref></hi> ist für die spätere Paraphrasenerkennung hilfreich. Zudem liegen verschiedene Übersetzungen in elektronischer Form vor, die in das Projekt einfließen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-POECKftn3\" type=\"note\">3</ref>. Einen großen Gewinn stellt auch die Vorarbeit des an der Universität Leipzig durchgeführten Projektes eAQUA <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-POECKftn4\" type=\"note\">4</ref> dar, welches ein Werkzeug zur Zitationsanalyse entwickelt hat und damit die vorkommenden Zitate im Korpus bereitstellt. Für die Bewertung und Extraktion von Paraphrasen aus einem Textkorpus gibt es bereits verschiedene Ansätze, wie Androutsopoulos und Malakasiotis (2010) in einem Übersichtsartikel zusammengetragen haben. Diese basieren häufig auf einer Kontextanalyse und der Annahme, dass Worte in einem ähnlichen Kontext auch eine ähnliche Bedeutung haben. So können für jedes Textsegment einer festen Länge (n-Gramme, meist mit n ≤ 5) die Kontexte aller Vorkommen betrachtet und als ein Vektor repräsentiert werden. Ähnlichkeitsmaße auf Vektoren erlauben nun den Vergleich zweier Textsegmente. Für das Auffinden von Paraphrasen müssen auf diesem Weg alle Textsegmente miteinander verglichen werden. Allerdings sind die so extrahierten Paraphrasen bzw. -fragmente sehr kurz, im Gegensatz zu den teils umfangreichen Rezeptionen, die im Rahmen des Projekts gefunden werden sollen. Zielführender sind Vorgehen, die zunächst Anker, d.h. eine Gemeinsamkeit zwischen zwei Textstellen, suchen und in einem zweiten Schritt die Fundstellen ausweiten. Solche Anker können bspw. einzelne Wörter, die oben beschriebenen n-Gramme sowie syntaktische oder semantische Repräsentationen einer Textstelle sein. Naheliegend ist, die Fundstellen im zweiten Schritt auf den umliegenden Satz auszuweiten. Stattdessen kann auch die Sinneinheit über semantische Informationen rekonstruiert werden, wie ein erfolgreich auf englischsprachige Korpora angewandtes Verfahren von Regneri, Wang und Pinkal (2014) aufzeigt. Viele der bestehenden Verfahren zum Extrahieren von Paraphrasen erlangen ihre Effektivität mittels umfangreicher Annotationen der zu Grunde liegenden Texte, welche durch Parser mit einem gewissen Wirkungsgrad automatisch bestimmt werden können. Dieser Wirkungsgrad ist wiederum stark von zu Grunde liegenden Trainingskorpora und damit der Sprache der betrachteten Texte abhängig. So ist die Entwicklung für moderne Sprachen sehr weit vorangeschritten. Die Anwendung auf Altgriechisch ist hingegen deutlich seltener und auf weniger umfangreiche Korpora beschränkt (Mambrini und Passarotti 2012). Einer der ersten Vertreter ist das regelbasierte Analysewerkzeug Morpheus, das unter anderem Lemmata bestimmen kann (Crane 1991). In einer aktuellen Studie von Celano, Crane und Majidi (2016) wurden fünf aktuelle POS-Tagger mit Hilfe der Ancient Greek Dependency Treebank (Bamman und Crane 2011) trainiert und auf ihre Wirksamkeit getestet, wobei der Mate-Tagger <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-POECKftn5\" type=\"note\">5</ref> mit einer Genauigkeit von 88% am besten abschnitt. Das entsprechende Modell wurde dem Projekt zur Verfügung gestellt. Auch wenn die Parser sich stets weiterentwickeln, bleiben insbesondere die lange Zeitspanne und die vielfältigen Genres in dem von uns betrachteten Korpus problematisch, sodass die Parser und damit auch die darauf aufbauenden Verfahren zur Paraphrasenerkennung qualitativ schlechtere Ergebnisse produzieren als für moderne Sprachen (Dik und Whaling 2008). Das verbreitete Vorgehen zur Extraktion von Paraphrasen über die Suche von Ankern wird für dieses Projekt durch die in Abschnitt 4 beschriebenen Vorarbeiten und die Entwicklung einer interaktiven Arbeitsumgebung für Suche und Auswertung von Paraphrasen praktikabel. Zwei Anwendungsszenarien sind dabei zu unterscheiden: die Suche ausgehend von einem Textstück und das Auffinden möglichst aller Rezeptionen Platons im Korpus. Der Fokus der aktuellen Arbeiten liegt zunächst in der ersten Aufgabe, ist ihre Bewältigung doch Grundlage für die zweite. Im Folgenden wird ein erster Ansatz beschrieben, der derzeit umgesetzt wird. Ausgehend von einem Textstück, wie einem Satz von Platon, werden geeignete Anker für die Suche gewählt. Statt dabei alle Wörter zu berücksichtigen, kann die Auswahl auf Basis der angefertigten Listen auf bestimmte Wortarten oder auf die Begriffe der platonischen Philosophie beschränkt werden. Diese erste Vorfilterung reduziert die Anzahl der Suchwörter auf möglichst aussichtsreiche Kandidaten, um die anschließende Auswertung handhabbar zu halten. Dennoch ist eine gewisse Unschärfe, d.h. die Erweiterung eines Suchwortes zu einer Menge verwandter Worte, sinnvoll, um eine ganze Reihe von möglichen Rezeptionen abzudecken. Das Suchwort wird dazu durch die Verknüpfung von Wortrelationen erweitert, bspw. um seine Synonyme sowie verschiedene Übersetzungen samt deren Synonyme, die wiederum ins Altgriechische zurückübersetzt werden (siehe Abbildung 1). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><graphic url=\"poster-POECK-image1.png\" /></figure><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Durch die Verknüpfung von Lemmatisierung, Synonymen und Übersetzungen kann das Suchwort θείῳ (\'dem Göttlichen\') um θεῷ (\'der Gott\') erweitert und so ein drittes Ankerpaar für das Beispiel gefunden werden. Diese Erweiterung von Wortrelationen wird erfolgreich für die Verschlagwortung von Themen in Briefkorpora (Hildenbrandt et al. 2015) und in ähnlicher Form zum Aufbau eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WordNet</hi> für Altgriechisch (Bizzoni et al. 2014) genutzt. Ergänzt um zusätzliche Relationen, wie bspw. Hyperonym- respektive Hyponymbeziehungen, wird die Suche robuster gegenüber verschiedenen Formen der Paraphrasierung. Dabei gilt: Je mehr möglichst kurze Verbindungen zwischen zwei Wörtern liegen, desto größer ist die Aussagekraft dieses Paares. Wahrscheinliche Kandidaten für Rezeptionen sind dann Textstellen, in denen sehr viele aussagekräftige Anker nahe beieinander wiedergefunden werden. Durch die Unschärfe des Verfahrens sind auch viele Kandidaten zu erwarten, die keine Paraphrasen sind und nicht als Rezeption des platonischen Werkes angesehen werden können. Die Ergebnisse sollen daher durch eine Arbeitsumgebung zunächst automatisch bewertet und sortiert werden. Ausgehend von einzelnen Treffern und einer transparenten Visualisierung, wie das System zur Entscheidung gelangte, soll eine interaktive Exploration der Texte die effiziente Recherche ermöglichen. Das beinhaltet das Wichten bzw. Entfernen einzelner Relationen sowie das manuelle Einordnen der gefunden Textstellen. So können Fallbeispiele und Phänomene näher untersucht, aber auch neue entdeckt werden. Die qualifizierte Bewertung auf der Basis der Fachexpertise von Altertumswissenschaftlern hilft wiederum, die Sammlung bereits bekannter Rezeptionen zu erweitern und die zu Grunde liegenden Algorithmen zu verbessern. Die aus eAQUA bekannten Zitate sind für den Beginn des Projekts eine wichtige Unterstützung. Sie erlauben einen ersten Einblick in den Umfang der Rezeption Platons. Über die Verteilung lassen sich besonders häufig zitierte Passagen ermitteln, was möglicherweise auch Rückschlüsse auf die Fundstellen von Paraphrasen zulässt. Eine naheliegende, aber zu prüfende Hypothese ist, dass häufig zitierte Stellen auch anderweitig übernommen wurden. Das könnte zum zeitnahen Auffinden bisher unentdeckter Paraphrasen führen bzw. eine aufwendige Untersuchung an diesen Stellen rechtfertigen, um an besonders interessante Fallbeispiele zu gelangen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-POECKftn1\"> Siehe bspw. Perseus Digital Library <ptr target=\"http://www.perseus.tufts.edu/hopper/collection?collection=Perseus%3Acorpus%3Aperseus%2Cauthor%2CPlato\" /></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-POECKftn2\"> Eine entsprechende Liste findet sich bei Gigon und Zimmermann (1974, 301ff.)</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-POECKftn3\"> Siehe bspw. Schleiermacher (Deutsch) oder Ü. Fowler (Englisch)</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-POECKftn4\"> Siehe <ptr target=\"http://www.eaqua.net/\" /></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-POECKftn5\"> Siehe <ptr target=\"https://code.google.com/archive/p/mate-tools/\" /></note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Androutsopoulos, Ion / Malakasiotis, Prodromos</hi> (2010): „A Survey of Paraphrasing and Textual Entailment Methods“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Artificial Intelligence Research</hi> 38: 135–187. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamman, David / Crane, Gregory</hi> (2011): „Ancient Greek and Latin dependency treebanks“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Language Technology for Cultural Heritage</hi> 79–98 DOI:10.1007/978-3-642-20227-8_5. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bizzoni, Yuri / Boschetti, Federico / Diakoff, Harry / Del Gratta, Riccardo / Monachini, Monica / Crane, Gregory</hi> (2014): „The Making of Ancient Greek WordNet“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of LREC 2010</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Celano, Giuseppe G. A. / Crane, Gregory / Majidi, Saeed</hi> (2016): „Part of Speech Tagging for Ancient Greek“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Linguistics</hi> 2 (1), ISSN (Online) 2300–9969 10.1515/opli-2016-0020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Crane, Gregory </hi>(1991): „Generating and Parsing Classical Greek“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 6 (4): 243–245 10.1093/llc/6.4.243 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dik, Helma / Whaling, Richard</hi> (2008): „Bootstrapping Classical Greek Morphology“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH2016: Book of Abstracts</hi> 105–106. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Erler, Michael</hi> (2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Platon</hi>. München: C.H.Beck. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gigon, Olof / Zimmermann, Laila</hi> (1974): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Platon. Begriffslexikon</hi>. Zürich: Artemis Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hildenbrandt, Vera / Kamzelak, Roland S. / Molitor, Paul / Ritter, Jörg</hi> (2015): „im Zentrum eines Netzes [...] geistiger Fäden - Erschließung und Erforschung thematischer Zusammenhänge in heterogenen Briefkorpora“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Datenbank-Spektrum : Zeitschrift für Datenbanktechnologie</hi>: 15 (2015, 1): 49–55. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mambrini, Francesco / Passarotti, Marco</hi> (2012): „Will a parser overtake Achilles? First experiments on parsing the Acient Greek Dependency Treebank“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">11th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories</hi>, Lisbon, Portugal. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Regneri, Michaela / Wang, Rui / Pinkal, Manfred</hi> (2014): „Aligning predicate-argument structures for paraphrase fragment extraction“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation</hi>, Reykjavik, Iceland. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Whitehead, Alfred North</hi> (1929): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Process and Reality: An Essay in Cosmology</hi>. New York. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.ponze:','Im letzten Jahrzehnt haben Wissenschaftler aus dem Bereich der Geisteswissenschaften zunehmend mit verschiedenen Text Mining-Techniken zur Exploration großer Textkorpora experimentiert. Angefangen bei Kookkurrenz-basierten Verfahren (Buzydlowski, White und Lin 2002) über automatische Keyphrase Extraktion (Hasan, Saidul und Ng 2014) ziehen sich die angewandten Techniken bis hin zu Sequence Labeling Algorithmen, wie zum Beispiel im Falle von Named-Entity Recognition (Nadeau und Sekine 2007). Aus diesen vielfältigen Techniken bedienten sich die Forscher in den letzten Jahren vor allem des Latenten Dirichlet Allokation (LDA) Topic Model Algorithmus (Blei, Ng und Jordan 2003) (Meeks und Weingart 2012). Oftmals betonten Wissenschaftler dessen Potential für Serendipität (Alexander et al. 2014) und für Analysen im Bereich des Distant Reading (Leonard 2014; Graham, Milligan und Weingart 2016), also Studien, die über reine Textexploration hinausgehen. In den letzten Jahren wurde LDA in den Digitalen Geisteswissenschaften intensiv angewandt, obwohl bekannt ist, dass die damit erzielten Ergebnisse schwierig zu interpretieren (Chang et al. 2009; Newman et al. 2010) und dass die Möglichkeiten, deren Qualität zu evaluieren, stark begrenzt sind (Wallach et al. 2009). Die direkte Konsequenz daraus ist, dass Wissenschaftler im Bereich der Geisteswissenschaften momentan in einer Situation feststecken, in der sie Topic Models weiterhin anwenden, da sie Methoden dieser Art benötigen, aber auch gleichzeitig nur wenig neues geisteswissenschaftliches Wissen ableiten können, weil die erzielten Ergebnisse bereits intrinsisch begrenzt sind (Nanni, Kümper und Ponzetto 2016). Diese Situation ist vor allem darauf zurückzuführen, dass große Korpora bestehend aus Primärquellen nun zum ersten Mal digital verfügbar sind. Von dieser Grundsituation ausgehend wollen wir dieses komplexe Problem bewältigen, indem wir zwei spezifische und integrierte Lösungen zur Verfügung stellen. Als erstes bieten wir eine neue Methode zur Exploration von Textkorpora, die Topics erzeugt, welche leichter zu interpretieren sind als traditionelle LDA Topics. Dies erreichen wir durch die Kombination zweier Techniken, nämlich Entity Linking und Labeled LDA. Unsere Methode identifiziert in einer Ontologie eine Serie beschreibender Labels für jedes Dokument in einem Korpus. Daraufhin wird für jedes der identifizierten Labels ein Topic erzeugt. Durch die daraus resultierende direkte Beziehung zwischen Topic und Label wird die Interpretation des Topics stark vereinfacht und durch die Ontologie im Hintergrund wird die Ambiguität der Labels vermindert. Da unsere Topics mit einer limitierten Anzahl an klar umrissenen Labels beschrieben werden, fördern sie die Interpretierbarkeit und die Anwendung der Ergebnisse als quantitativ grundierte Argumente in der geisteswissenschaftlichen Forschung. Da es äußerst wichtig ist, die Qualität der Ergebnisse zu bestimmen, stellen wir zweitens eine dreischrittige Evaluationsplattform zur Verfügung, die die Ergebnisse unseres Ansatzes als Input verwendet und eine umfangreiche quantitative Analyse ermöglicht. Dies gestattet den nutzenden Wissenschaftlern aus den Digitalen Geisteswissenschaften, einen Überblick über die Ergebnisse der einzelnen Schritte der Pipeline zu erhalten und stellt Forschern im Natural Language Processing (NLP) eine Serie von Baselines zur Verfügung, die sie zur Verbesserung jedes Schrittes der vorgestellten Methodik benutzen können. Wir illustrieren das Potenzial dieses Ansatzes durch dessen Anwendung zur Bestimmung der relevantesten Topics in drei verschiedenen Datensätzen. Der erste Datensatz besteht aus der gesamten Transkription der Reden aus dem fünften Mandat des Europäischen Parlaments (1999-2004). Dieses Korpus (van Aggelen et al. 2016) wurde für Forschung im Bereich der Computational Political Science bereits intensiv eingesetzt (Hoyland und Godbout 2008; Proksch und Slapin 2010; Høyland et al. 2014) und hat enormes Potential für zukünftige politikgeschichtliche Forschungen. Das zweite Korpus ist der sogenannte Enron-Datensatz. Es handelt sich dabei um eine große Datenbank mit über 600.000 E-Mails, die von 158 Mitarbeiten der Enron Corporation erstellt und die später durch die Federal Energy Regulatory Commission während der Untersuchungen nach dem Zusammenbruch des Unternehmens akquiriert wurden. In den letzten zehn Jahren hat die NLP-Community diesen Datensatz unter Anwendung von netzwerk- und inhaltsbasierten Analysen intensiv untersucht. Unser Ziel ist es hierbei, die Qualität unseres Ansatzes anhand eines hochtechnischen und komplexen Datensatzes einer spezifischen Art (E-Mail), die in zukünftigen historischen Untersuchungen immer wichtiger werden wird, zu beleuchten. In Verbindung damit wurde als drittes Korpus der Hillary Clinton E-Mail-Datensatz ausgewählt. Er repräsentiert eine Kombination der beiden vorherigen Datensätze, da es sich um kurze Korrespondenzen via E-Mail handelt, die sich jedoch mehrheitlich auf politische Themen fokussieren. Vor über einem Jahrzehnt hat Dan Cohen (2006) bereits vorhergesehen, dass künftige Politikhistoriker in Anbetracht der Fülle an Quellen, die die öffentliche Verwaltung uns in den kommenden Jahrzehnten hinterlassen wird, auf ein Problem stoßen werden. Unsere Studie möchte ein allererster experimenteller Ansatz zu sein, diese neuen Korpora von Primärquellen zu bewältigen und Historiker im digitalen Zeitalter mit einer feinkörnigeren Lösung zur Textexploration als mittels traditionellen LDAs auszustatten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alexander, Eric / Kohlmann, Joe / Valenza, Robin / Witmore, Michael / Gleicher, Michael</hi> (2014): „Serendip: Topic model-driven visual exploration of text corpora“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE VAST</hi> 173–182. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M / Ng, Andrew Y. / Jordan, Michael I.</hi> (2003): „Latent dirichlet allocation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Machine Learning Research</hi> 3: 993–1022. <!-- ort --><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buzydlowski, Jan W. / White, Howard D / Lin, Xia</hi> (2002): „Term co-occurrence analysis as an interface for digital libraries“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visual interfaces to digital libraries</hi>. 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'),('urn:cts:dhd:2017.poster.reger:','Die automatische Erkennung von spezifischen Relationen ermöglicht Einsichten über die Beziehungen zwischen Entitäten. Solche Informationen können nicht nur als Kantenbezeichner in sozialen Netzwerken fungieren, sondern auch als globale Constraints für das schwierige Problem der Coreference Resolution eingesetzt werden. Darüber hinaus kann eine Relationserkennung zur Beantwortung diverser literarischer Fragestellungen eingesetzt werden, z.B. ob eine Romangattung sich mit bestimmten Relationstypen befasst, oder ob die Arten der Relationen sich über die Jahrhunderte verändern. In dieser Arbeit stellen wir ein Label-Set für die Extraktion von binären Relationen zwischen Personen-Entitäten vor und vergleichen Feature-basierte Ansätze des maschinellen Lernens mit regelbasierten Ansätzen zur automatischen Erkennung dieser Relationen. Da Trainingsmaterial zur Verfügung steht, liegt der Fokus in dieser Arbeit auf dem Einsatz überwachter Methoden, d.h. unsere regelbasierten Verfahren sind ebenfalls auf einer zuvor abgetrennten Menge entwickelt worden. Wir verwenden ein neues Korpus, das manuell mit mehr als 50 verschiedenen, hierarchisch gegliederten Relationstypen annotiert wurde. Eine Übersicht über Arbeiten zur Relationserkennung findet sich in [Jung et al. 2012] sowie [Bach und Badaskar 2007]. Sowohl für den überwachten, als auch den halb-überwachten Fall wurden erfolgreiche Methoden entwickelt. Da dieses Paper sich hauptsächlich auf überwachte Algorithmen bezieht, geben wir nur einen knappen Überblick über halb-überwachte Verfahren. Algorithmen zur Relationsextraktion erhalten typischerweise zwei (oder mehr) Referenzen zu Entitäten (sogenannte Instanzen) als Input und sollen die Klasse, und das dazugehörige Label, vorhersagen, welche die Relation zwischen den Entitäten beschreibt. Die meisten Experimente wurden anhand englischer Texte und den Datensätzen der Automatic Content Extraction (ACE) Workshops 2004 und 2006 durchgeführt. Auf dem Datensatz von 2004 wurden Experimente zur Unterscheidung von 5 und 27 verschiedenen Klassen wie Arbeitsplatz-, körperliche, soziale, Mitgliedschafts- und Diskursrelationen (wobei manche Unterklassen von anderen sein können) betrachtet. Hierfür gibt es zahlreiche Ansätze, die jedoch alle versuchen, eine diskriminative Beschreibung der Instanzen zu erhalten und diese davon ausgehend zu klassifizieren: Im Folgenden vergleichen wir die genannten Methoden anhand eines Label-Sets zur Erkennung binärer Relationen zwischen Figuren in manuell annotierten Abschnitten von deutschsprachigen Romanen. Da Textstellen, an denen Relationen zwischen Entitäten explizit benannt werden, in Romanen typischerweise rar sind, ist es nicht sinnvoll, komplette Romane zu annotieren, da der Ertrag an Daten zu gering wäre. Aus diesem Grund wurde zunächst eine kleine Teilmenge per Hand annotiert und dann genutzt, um mit einem MaxEnt Classifier in einer Active Learning-Umgebung neue Sätze zum Labeln vorschlagen zu können. (Ein Überblick hierzu findet sich in Finn und Kushmerick [Finn und Kushmerick 2003]). Diese Umgebung erhielt Sätze aus 312 verschiedenen Romanen von Projekt Gutenberg und 215 Zusammenfassungen aus dem Kindler Literatur Lexikon Online. Daraus entstand ein Korpus mit 2412 Sätzen, die insgesamt 1265 Relationen enthalten (was wiederum die Knappheit an Daten illustriert). 33 Texte wurden zufällig für die Testmenge ausgewählt, sodass es feste Test- und Trainingsdaten gibt (1988 respektive 424 Sätze mit 1070 respektive 195 Relationen). Die verwendeten Label sind ähnlich zu Massey et al. [Massey et al. 2015]. Die Relationen werden durch eine Ontologie mit momentan 57 verschiedenen Relationstypen repräsentiert, die hierarchisch geordnet sind (beispielsweise ist die Relation \"Tochter\" der Relation \"Familie\" untergeordnet). Abbildung 1 zeigt die oberste Ebene des Label-Sets, mit den gleichen Kategorien wie in Massey et al. [Massey et al. 2015] und einer zusätzlichen Relation \"Liebe\". Abbildung 1: Die ersten beiden Ebenen unseres verwendeten Label-Sets mit den vier Haupttypen, die sich weiter in insgesamt 57 Relationstypen untergliedern lassen. Eine Relation wurde von einem Annotator als ein benannter, gerichteter Bogen zwischen zwei Entitäten in einem Satz gelabelt, sofern sie explizit im Text beschrieben ist. Es wurde immer das spezifischste Label verwendet, da die übergeordneten Relationstypen (vgl. Abbildung 1) daraus abgeleitet werden können. Abbildung 2 zeigt ein Beispiel einer Relation, wie sie in unserem Korpus annotiert ist. Abbildung 2: Zwei gelabelte Instanzen von Relationen in unserem Datensatz. Die erste zeigt die Relation “hatTochter” und die zweite die Relation “hatVerehrer”. Um solche Relationen automatisch erkennen zu können, müssen die Texte eine große Zahl an Vorverarbeitungsschritten durchlaufen. Wir verwenden die Figurenerkennung von Jannidis et al. [Jannidis et al. 2015] und die gleiche Vorverarbeitung wie in [Krug et al. 2016]. Wir verwenden einen regelbasierten Ansatz mit manuell erstellten Regeln und zwei Feature-basierte Lernverfahren (Maximum Entropy, MaxEnt und Support Vector Machines, SVM). Der regelbasierte Ansatz nutzt sowohl die textuelle Repräsentation, als auch den kürzesten Pfad im Dependency-Baum und formuliert die Regel auf Basis dieser Repräsentationen und der Repräsentationen aus dem reinen Text. Das folgende Beispiel zeigt Regeln, die zu den Relationen aus Abbildung 2 passen: Die erste Regel basiert auf der angepassten Text-Repräsentation, während die zweite Regel sich auf den kürzesten Dependency-Pfad zwischen \"sich\" und \"sie\" bezieht. Die Zahlen in runden Klammern geben die Richtung an (in beiden Fällen von Entität 2 auf Entität 1). Die Regeln wurden manuell auf den zuvor gewählten Trainingsdaten erzeugt. Insgesamt wurden fast 500 solcher Regeln ermittelt. Der Großteil der Relationen konnte jedoch mit 3 Regeln (ab hier sogenannte Core-Regeln) abgedeckt werden, die Possessiv- und Genitivkonstruktionen abbilden. Die Feature-basierten Ansätze wurden in zwei Szenarien evaluiert: a) nur mit bereits bekannten Features aus Related Work und b) mit zusätzlichen Booleschen Features (eines pro Regel), falls eine der 500 Regeln passt. Tabelle 1 zeigt die Evaluationsergebnisse der verschiedenen Methoden für drei hierarchische Ebenen (alle Relationen, Relationen der obersten Ebene, alle 57 Relationstypen) und Tabelle 2 die Ergebnisse für die vier Relationstypen der obersten Ebene. Während die Verwendung aller Regeln zu einem F1-Score von 71% für alle Relationen und 59% für die vier übergeordneten Relationstypen führt, erreicht der Feature-basierte Ansatz mit MaxEnt mit einem Booleschen Feature für jede Regel etwas bessere Ergebnisse (F1 von 73,6% und 61,2%). Ohne die Regel-Features liegt der Score der Lernverfahren deutlich niedriger. Die SVM erreicht teilweise eine höhere Precision als MaxEnt, aber im Allgemeinen einen signifikant geringeren F1-Wert. Tabelle 1: Ergebnisse der verschiedenen Ansätze für drei verschiedene Evaluationsszenarien: binär (das reine Vorliegen einer Relation), für die 4 Haupttypen und für alle 57 Relationstypen insgesamt. <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1003\" width=\"15.927916666666667cm\" height=\"6.773333333333333cm\" url=\"poster-REGER-image3.png\" rend=\"inline\" /> Tabelle 2: Ergebnisse für die verschiedenen Ansätze, aufgeschlüsselt nach den 4 Haupttypen. Familienrelationen erreichen sehr gute Ergebnisse mit einem F1-Wert von fast 80% und einer Precision von bis zu 95%. Liebesrelationen sind schwerer zu erkennen, liegen aber dennoch bei 56,3% F1. Die anderen Relationstypen fallen in der Qualität ab, sind aber gleichzeitig weniger relevant. <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1004\" width=\"15.927916666666667cm\" height=\"5.503333333333333cm\" url=\"poster-REGER-image4.png\" rend=\"inline\" /> Sehr auffällig ist das gute Ergebnis für die drei Core-Regeln und dabei besonders die hervorragende Precision von 96,2% für Familien-Relationen. Eine genauere Betrachtung der False Positives (FP) in Tabelle 3 zeigt, dass diese Relationen fast immer syntaktisch korrekt erkannt wurden, aber semantisch irrelevant und daher nicht im Goldstandard annotiert sind (z.B. \"mein Gott\"). Hier zeigt sich eine Schwachstelle dieser Arbeit: teilweise unpräzise Richtlinien für die Annotation von Relationen. Das ist jedoch ein sehr schwieriges Problem, das eventuell umgangen werden kann, wenn die Relationserkennung kein Ziel in sich, sondern eine untergeordnete Aufgabe im Zuge der Erkennung der Hauptfiguren und deren Beziehungen in Romanen ist. Tabelle 3: Auswertung der drei Core-Regeln auf unserem Datensatz Dieses Paper hat gezeigt, dass automatische Relationserkennung eine Herausforderung darstellt. Einfache Regeln können jedoch bereits einen wesentlichen Teil der Relationen mit hoher Precision erkennen. Dennoch ist der Bedarf an weiteren Verbesserungen durch fortschrittliche Methoden hier deutlich. Zudem ist die Evaluation der Relationserkennung an sich schwierig und kann besser im Kontext eines übergeordneten Ziels wie der automatischen Erstellung eines Netzwerks der Hauptfiguren eines Romans [Krug 2016] oder der Gattungsklassifikation [Hettinger et al. 2015] eingebracht werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bach, Nguyen / Badaskar, Sameer</hi> (2007): „A review of relation extraction“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literature review for Language and Statistics</hi> II. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finn, Aidan / Kushmerick, Nicolas</hi> (2003): „Active learning selection strategies for information extraction“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the International Workshop on Adaptive Text Extraction and Mining (ATEM-03)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettinger, Lena / Becker, Martin / Reger, Isabella / Jannidis, Fotis / Hotho, Andreas</hi> (2015): „Genre classification on German novels“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 12th International Workshop on Text-based Information Retrieval</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Krug, Markus / Reger, Isabella / Toepfer, Martin / Weimer, Lukas / Puppe, Frank</hi> (2015): „Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2015: Von Daten zu Erkenntnissen</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jiang, Jing / Zhai, ChengXiang</hi> (2007): „A Systematic Exploration of the Feature Space for Relation Extraction“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of Human Language Technologies: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT 2007)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jung, Hanmin / Choi, Sung-Pil / Lee, Seungwoo / Song, Sa-Kwang</hi> (2012): „Survey on Kernel-Based Relation Extraction“, in: Sakurai, Shigeaki (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theory and Applications for Advanced Text Mining</hi>. 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'),('urn:cts:dhd:2017.poster.riech:','Die Beantwortung von Forschungsfragen über bestehende Forschungsdatenquellen im Linked Open Data Web ist von besonders hohe Relevanz für nachhaltige Forschungsarbeiten in den Geisteswissenschaften und insbesondere in der Geschichtswissenschaft (vgl. Meroño Peñuela et al. 2014: 1-27). Eine ständig wachsende Menge an Archivmaterialien, Literaturquellen, Forschungsergebnisse und Forschungsdatenbanken ist online verfügbar. Durch Standardisierungsbestrebungen u. a. durch den Einsatz von RDF und OWL als Beschreibungssprache von Daten ist es möglich diese zu verknüpfen, und Inferenz-Algorithmen auf diesen Ressourcen anzuwenden. Eine typische Herangehensweise an die damit einhergehenden Herausforderungen der Datenintegration ist die Verwendung von Standard-Vokabularen, wie sie z. B. im E-Business erfolgreich praktiziert wird (vgl. Domingue et al. 2011). Im Bereich der Geisteswissenschaften haben sich zum Beispiel mit GND <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn1\" type=\"note\">1</ref> und Europeana Data Model (EDM) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn2\" type=\"note\">2</ref> solche Vokabulare entwickelt. Darüber hinaus wird CIDOC-CRM <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn3\" type=\"note\">3</ref> von unterschiedlichen Projekten als Modell für die Veröffentlichung von Daten verwendet (vgl. Kurtz et al. 2009). Die Autoren sind in verschiedenen Forschungsprojekten in Deutschland und Frankreich im Bereich der Informatik und der Geschichtswissenschaften aktiv und müssen konstatieren, dass der Weg der Standardisierung in der historischen Forschung schwieriger ist. Dies ist vor allem auf den hohen Grad der domänspezifischen Eigenheiten der vorliegenden Daten, und auf die besondere Rolle projektbezogener Forschungsfragestellungen bei der Datenerstellung und Datenerhebung zurückzuführen (vgl. Beretta 2009). Das im Jahr 2012 gegründete Europäische Netzwerk Héloïse <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn4\" type=\"note\">4</ref> zur Vernetzung von online verfügbaren Datenbanken im Bereich der Universitätsgeschichte <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn5\" type=\"note\">5</ref>, sieht sich dieser Herausforderung gegenübergestellt. Inhalte regelmäßig stattfindender Workshops sind die Präsentation von verfügbaren Forschungsdatenbanken und deren Verwendung bei auf diese heterogenen Datenbanken aufbauenden Forschungsfragestellungen. Parallel mit der Nutzung der Repositorien in zukünftigen Forschungskontexten erfolgt einekollaborative Daten-Kuration und sichert daher die Langzeitlebigkeit von historischen Forschungsdaten - nicht nur im Sinne von Datensicherung, sondern auch von ständiger Anreicherung und Qualitätsverbesserung der Daten. Mit dem Heloise Common Research Model (HCRM) haben die beiden Autoren dem Konsortium eine Methode präsentiert (vgl. Beretta und Riechert 2016), welches durch die Forschungspartner gemeinsam verfeinert wird und in der Forschungsdomäne eingesetzt werden soll. Das HCRM ist als Schichtenarchitektur konzipiert, bestehend aus drei Schichten: dem Repository-Layer, dem Application-Layer und dem Research-Interface-Layer. In einem parallelem Entwicklungsprozess entsteht neben der detaillierten Definition von Modulen (vgl. Abbildung 1, Beretta und Riechert 2016) im HCRM eine Implementierung der Methodologie in Form der Héloïse-Plattform. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><graphic url=\"poster-RIECH-image1.png\" /><head>Abbildung 1: Heloise Common Research Modell – Überblick über die Schichten und Module (links), Héloïse-Plattform (rechts) (vgl. Beretta und Riechert 2016)</head></figure> <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Repository-Layer </emph><emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Die </emph>Datenbanken der Partnern des Héloïse-Netzwerkes, genauso wie externe Informationsquellen, stellen die Basis zur Beantwortung übergeordneter Forschungsfragen. Die Publikation der Daten als LOD erfolgt mit Hilfe etablierter Werkzeuge. So werden u. a. die Werkzeuge OntoWiki (Frischmuth et al. 2013) und D2RQ (Bizer und Cyganiak 2006) zum Publizieren eingesetzt. Die Verlinkung erfolgt innerhalb etablierter Authoring-Prozesse in den Forschungsprojekten. <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Application-Layer: </emph><emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Die Applikations</emph><emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">schicht</emph> unterstützt das Auffinden von Ressourcen und deren Verlinkung. Hierfür wird auf generische Werkzeuge und standardisierte Vokabulare aufgebaut, damit einhergehend ist der Zugang auf die Informationen auf diese Standards beschränkt. Als erste Anwendungen im Forschungskonsortium wird gegenwärtig die Implementierung einer Personen-Suche, basierend auf der BIO-Ontologie (Davis und Galbraith 2010), sowie die Darstellung relevanter geographischer Daten, über die Repositorien der Partner, entwickelt. <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Research Interface Layer </emph>Die Forschungsschicht des Modells bietet einen Zugang auf die Forschungsdaten für neue wissenschaftliche Fragestellungen. Hierfür wird basierend auf einer Meta-Ontologie, wie sie das SyMoGIH Projekt (Beretta 2015, Beretta 2016) für die Geschichtswissenschaft entwickelt hat <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn6\" type=\"note\">6</ref>, ein fachspezifisches Meta-Vokabular entwickelt. Dieses Vokabular verbindet einen kollaborativen, domänespezifischen Ansatz mit einer größtmöglichen Unabhängigkeit von spezifischen, Projekt-bezogenen Forschungsfragestellungen und ermöglicht den Datenaustausch im Héloïse-Netzwerk. Zentral für zukünftige Forschungsprojekte im Héloïse-Konsortium ist die Implementierung der Methodologie. Die heterogene Zusammensetzung des Konsortium spricht gegen die Etablierung einer zentralen Administration einer solchen Plattform. Vielmehr ist die Forschungskooperation auf der Ebene der Historiker in einer vergleichbaren Art und Weise bei den assoziierten IT-Partnern zu finden. Die Autoren schlagen daher die Realisierung von Diensten der Plattform durch Microservices vor. Microservice stellen unabhängige Dienste zur Verfügung und sind im Sinne der angestrebten Cloud-basierten Plattform virtualisierbar (vgl. Newman 2015). Das Poster stellt die Resultate der iterativen Implementierung des HCRM im Héloïse-Forschungsnetzwerk detailliert vor. Es werden die Ergebnisse der fachlichen Diskussion über zwei Heloise Workshops (Madrid, 2015 und Perugia, 2016) vorgestellt. Der komplette Katalog, der durchgängig im Kontext der Linked-Open-Data-Philosophie, als Open-Source verfügbaren Microservices (Docker Container <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn7\" type=\"note\">7</ref>), wird präsentiert und deren Anwendung innerhalb der Heloise-Plattform online gezeigt <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"poster-RIECHftn8\" type=\"note\">8</ref>. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn1\">GND Ontology http://d-nb.info/standards/elementset/gnd [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn2\">Europeana Data Model: http://pro.europeana.eu/page/edm-documentation [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn3\">CIDOC Conceptual Reference Model: http://www.cidoc-crm.org [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn4\">Héloïse - European Workshop on academic Database: http://heloisenetwork.eu/ [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn5\">Héloïse-Partner: http://heloisenetwork.eu/repositories [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn6\">Ontologie und Instanzen des Vokabulars sind auf der Webseite des Projektes online zugänglich: http://symogih.org [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn7\">Docker Virtualisierung: http://docker.com [25/08/2016]</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" place=\"foot\" xml:id=\"poster-RIECHftn8\">Héloïse-Network-Plattform: http://heloisenetwork.eu/platform [25/08/2016]</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beretta, Francesco</hi> (2015): „Publishing and sharing historical data on the semantic web: the SyMoGIH project–symogih.org“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Workshop: Semantic Web Applications in the Humanities</hi> II. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beretta, Francesco</hi> (2016): „L’interopérabilité des données historiques et la question du modèle: l\'ontologie du projet SyMoGIH“, in: Minel, Jean-Luc (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quels enjeux numériques pour les médiations scientifique et culturelle</hi>. Presses universitaires de Paris Ouest (im Erscheinen). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beretta, Francesco / Riechert, Thomas</hi> (2016): „Collaborative Research on Academic History using Linked Open Data: A Proposal for the Heloise Common Research Model“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CIAN-Revista de Historia de las Universidades, Norteamérica</hi> 19 (Juni). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bizer, Christian / Cyganiak, Richard</hi> (2006): „D2r server-publishing relational databases on the semantic web“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">5th International Semantic Web Conference</hi> 294–309. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davis, Ian / Galbraith, David</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">BIO: A vocabulary for biographical information</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Domingue, John / Fensel, Dieter / Hendler, James A.</hi> (eds.) (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of semantic web technologies</hi>. Berlin / Heidelberg: Springer Science / Business Media. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frischmuth, Philipp / Martin, Michael / Tramp, Sebastian / Riechert, Thomas / Auer, Sören</hi> (2014): „OntoWiki - An Authoring, Publication and Visualization Interface for the Data Web“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web Journal (IOS Press)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kurtz, Donna / Parker, Greg / Shotton, David / Klyne, Graham / Schroff, Florian / Zisserman, Andrew / Wilks, Yorick</hi> (2009): „Claros-bringing classical art to a global public“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fifth IEEE International Conference on e-Science</hi> 20–27. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meroño-Peñuela, Albert / Ashkpour, Ashkan / van Erp, Marieke / Mandemakers, Kees / Breure, Leen</hi> (2014): „Semantic technologies for historical research: A survey“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web Journal (IOS Press)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Newman, Sam</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems</hi>. O\'Reilly Media. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.schae:','Mit „Ulysses: A Critical and Synoptic Edition“ erschien 1984 eine der ersten Forschungseditionen, die auf Basis der systematischen Verwendung von Kollationierungssoftware digital erzeugt wurde. Das Münchner Team um Hans Walter Gabler verwendete hierzu TUSTEP sowohl zur Validierung der Transkripte einzelner Zeugen als auch zur Erschließung der zeugenübergreifenden Synopse. Für die gedruckte Edition wurden die halbautomatisch erzeugten Kollationsergebnisse mit einem eigens entwickelten System komplexer Diakritika ausgezeichnet, die es dem geübten Leser ermöglichen sollten, die Textentstehung über stellenweise mehr als zwanzig inter- und intradokumentarische Textstufen hinweg in einer synoptisch integrierten Textfassung nachzuvollziehen. Während die Konzeption und Umsetzung dieser Arbeit bis heute als bahnbrechend im Bereich der Computerphilologie zu bezeichnen ist, konnte das Potenzial der resultierenden Druckausgabe für die Joyce-Forschung nicht annähernd ausgeschöpft werden. Zu komplex war das Markup, dem es gelingen sollte, zu verknüpfen, was zuvor getrennt war und zu hoch war der Aufwand, sich in diese Systematik einzuarbeiten. Im Digitalen hingegen führten die Daten jene Odyssee fort, die die Druckedition beenden sollte. Auf der Suche nach einem Markup-Standard, der es vermag, die Inhalte der Druckedition digital zu repräsentieren, wurden die TUSTEP Ergebnisse zunächst von Tobias Rischer im Rahmen seiner Diplomarbeit (1997) in SGML/TEI transformiert und anschließend in mehreren Überarbeitungen über TEI P4 bis hin zur aktuellen Version der TEI P5v3 (2016) migriert. Dieser Beitrag vollzieht die Evolution dieser “Legacy Data” nach, bis hin zu ihrer jüngsten Station - der noch andauernden Bemühung einer Migration nach TEI P5v3, welche im Rahmen des DFG- und NEH-geförderten Kooperationsprojektes “Diachronic Markup and Presentation Practices for Text Editions in Digital Research Environments” am Lehrstuhl für Digital Humanities der Universität Passau durchgeführt wird. Erstmals seit der zweiten, überarbeiteten Ausgabe der synoptisch-kritischen Gabler Edition 1986 gelang es, aus den TEI-Daten die synoptische Visualisierung der Druckedition zu rekonstruieren und somit eine Konsistenzprüfung gegen die ursprünglichen Daten zu ermöglichen. Erst durch diese visuelle Rückführung offenbarten sich migrationsbedingte Fehler und Provisorien, welche zuvor, wenn überhaupt, nur in Fußnoten und privaten Aufzeichnungen vergangener Beteiligter dokumentiert wurden. Neben dem allgemeinen Versuch, die vollzogenen Änderungen aus den Aufzeichnungen und Migrationsergebnissen früherer Projekte zu rekonstruieren, hat es sich das Passauer Team zur Aufgabe gemacht, Strategien zur Entdeckung, Typisierung und Korrektur derartiger „Migrationsverluste“ zu entwickeln. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Arbeit ist die Abschätzung der Leistungsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit von automatisierten Batch-Konvertierungen mittels XSLT und Python im Vergleich zur manuellen Intervention und Korrektur der Kodierung. Neben der Identifikation und Korrektur von „Migrationsfehlern“, steht die Rekonstruktion der textgenetischen Perspektive, durch welche sich die Druckedition auszeichnete, im Vordergrund. Während Gabler die textuelle Entwicklung, welche er mittels der Kollation chronologisch aufeinander folgender Textzeugen erschlossen hatte, im Druck synoptisch darstellen konnte, beinhalteten die TEI Guidelines bis zur Version P5v2 kein Modell zur Auszeichnung textgenetischer Prozesse. Es fehlte schlicht die Möglichkeit zur formalisierten Dokumentation einer stufenweisen, zeugenübergreifenden Chronologie der Textentwicklung. In der Druckedition wurde jeder auktorialen Textänderung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">genau eine</hi> Textstufe aus der heuristisch erschlossenen Chronologie zugeordnet. Diese lineare Textentwicklung über intra- und interdokumentarische Textstufen, in Gablers Terminologie auch Overlay und Level genannt, musste im Digitalen in eine Auszeichnung überführt werden, welche die Genese in den Hintergrund rückt und zu jeder auktorialen Modifikation anstelle einer Textstufe eine Liste sämtlicher Zeugen verzeichnet, auf welcher die spezifische Änderung Bestand hat. Diese Art der dokumentenorientierten Kodierung von Textgenese entspricht zwar bis heute der gängigen Auszeichnungspraxis historisch-kritischer Editionsprojekte, repräsentierte aber zu keinem Zeitpunkt die textgenetische Intension der 84er <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ulysses</hi> Edition. Erst mit der Integration eines textgenetischen Modells in die TEI Guidelines, kann die ursprüngliche Intension erstmals auch in TEI kodiert werden. Hierzu bedarf es einer weiteren Episode der Datenmigration auf der Odyssee zum richtigen Standard. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brüning, Gerrit / Henzel, Katrin / Pravida, Dietmar</hi> (2014): „Multiple Encoding in Genetic Editions: The Case of Faust“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Text Encoding Initiative</hi> 4. Available from: jtei.revues.org. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burnard, Lou / O’Brien O’Keeffe, Katherine / Unsworth, John</hi> (2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Electronic Textual Editing</hi>. New York: Modern Language Association of America. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burnard, Lou / Jannidis, Fotis / Pierazzo, Elena / Midell, Gregor / Rehbein, Malte</hi> (2010): „An Encoding Model for Genetic Editions“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TEI: Text Encoding Initiative</hi>. Retrieved from <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"www.tei-c.org/Activities/Council/Working/tcw19.html/\">www.tei-c.org/ Activities/Council/Working/tcw19.html/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Joyce, James / Gabler, Hans Walter</hi> (eds.) (1984): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ulysses: A Critical and Synoptic Edition</hi>. New York: Garland. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Joyce, James</hi> (1922): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ulysses</hi>. Paris: Shakespeare and Company. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fordham, Finn</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">I do, I undo, I redo: The Textual Genesis of Modernist Selves in Hopkins, Yeats, Conrad, Forster, Joyce, and Woolf</hi>. Oxford / New York: Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rischer, Tobias</hi> (1997): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eine TEI/SGML-Edition der textkritischen Ausgabe von James Joyces Ulysses</hi>. Diplomarbeit, LMU München. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Consortium</hi> (eds.) (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TEI P5: Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange. P5v3</hi>. Available from: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/\">http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/</ref>. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.schel:','Das digitale Bildformat verleiht analogen Bildsammlungen eine zweite Existenz. Insbesondere aber schafft die Verbindung des digitalen Formats mit dem Internet einen weitgehend raumunabhängigen universellen Bilderpool, der die kaum fassbare Menge der Produktion überhaupt erst sichtbar werden lässt. Die Mediathek des Instituts für Kunst- und Bildgeschichte der HU besitzt eine umfangreiche Sammlung historischer Fotografien und Diapositive, die bislang weitgehend unerschlossen ist. Diese wissenschaftliche Lehrsammlung eines traditionsreichen kunsthistorischen Universitätsinstituts, bestehend aus zwischen ca. 1890 und 1970 hergestellten Glasdias im Format 8,5 x 10cm ist auch hinsichtlich ihres Umfangs von etwa 60.000 Stück herausragend. Einerseits spiegelt die Sammlung Interessensschwerpunkte großer, an der Berliner Universität lehrender Fachgelehrter wie Heinrich Wölfflin, Adolph Goldschmidt, Wilhelm Pinder und Richard Hamann wider, andererseits repräsentiert sie den gesamten, an der Universität über Jahrzehnte hinweg geformten Kanon der Kunstgeschichte, der inzwischen auch zu allgemeinem Bildungsgut geworden ist. Damit ist diese Sammlung ein typisches Beispiel eines kunsthistorischen Bildbestandes, der sich dadurch auszeichnet, dass er vor allem Repräsentationen von Werken beinhaltet, die als solche bereits vielfach identifiziert und erschlossen sind. Aus diesem Grund besteht die Aufgabe zunächst darin, die Bilddatei mit bereits vorhandenen Wissensbeständen zu verbinden. Auch die vielen jüngeren Ansätze zum Umgang mit digitalen Bildern - Automatische Bilderkennung, Folksonomy-Tagging, Festlegung von Metadatenstandards einschließlich der Verwendung von Vokabularen und Klassifikationen, Aufbau von Normdatenrepositorien oder die Verwendung von Georeferenzen - haben gezeigt, dass diese Ansätze jeweils allein kaum befriedigende Ergebnisse liefern. Vielmehr kann der komplexen Gesamtheit des Bildes wohl nur die Verbindung mehrerer Methoden gerecht werden. Zugleich wird auch deutlich, dass weiterhin die Verbindung der Bilddateien mit (nach wie vor in Textform codierten) Inhaltskonzepten eine zentrale Aufgabe bleiben wird. Der Beitrag wird sich auf die Frage konzentrieren, wie diese Inhaltskonzepte in möglichst pragmatischer Weise bereitgestellt werden können. Hier stellen sich Fragen der Standardisierung beziehungsweise des Einsatzes von sogenannten Normdaten. Im Bereich der sogenannten Normdaten gibt es für Kunstwerke – im Unterschied etwa zu Personen – kaum ein flächendeckendes Angebot. Es ist auch kaum anzunehmen, dass die hierfür zuständigen Institutionen – in Deutschland etwa die DNB – dem Bedarf werden ausreichend nachkommen können. Artefakte sind gegenüber Personennormdaten aufgrund ihrer Vielgestaltigkeit grundsätzlich schwerer zu handhaben und, je nach Definition, was alles als verzeichniswürdiges Kunstwerk zu verstehen ist, unter Umständen weitaus umfangreicher in der Anzahl. Auch dort wo sich einschlägige Institutionen der Aufgabe angenommen haben, bleibt das entweder auf die nationale Dimenion beschränkt (etwa mit den Datenbanken Merimee oder Joconde in Frankreich, oder dem RKD in den Niederlanden), oder droht unweigertlich unausgewogen und fragmentarisch zu bleiben (CONA – The Cultural Objects Name Authority des Getty Research Institute). Das Deutsche Dokumentatonszentrum für Kunstgeschichte, Foto Marburg, hat zwar vielfach die Bedeutung von Werknormdaten unterstrichen, jedoch bislang keinen Vorschlag für deren Bereitstellung gemacht. Nach heutigem Ermessen kann wohl auch nicht davon ausgegangen werden, dass es möglich oder sinnvoll ist, ein vollständiges Referenzrepositorium aller Bau- und Kunstwerke anzustreben. Wenn man von dieser Annahme ausgeht, dann ist es aber geradezu notwendig, dass jederzeit kurzfristig Datensätze für jeweils benötigte Kunstwerke erzeugt werden können. Hierfür bietet sich ein Datenrepositorium an, das von der Wikipedia-Community seit 2012 parallel zur Wikipedia aufgebaut wird. Dabei ist für die folgenden Überlegungen grundlegend, dass Wikipedia-Artikel zwar in der Regel einem Wikidata-Datensatz zugeordnet sind, dass Wikidata-Datensätze jedoch auch ohne Wikipedia-Artikel existieren können und somit auch nicht den von der Wikipedia geforderten Relevanzkriterien entsprechen müssen. Auch die – im Forschungskontext oft problematischen .- Aspekte der inhaltlichen Aktualität und Gültigkeit der Wikipedia-Artikel spielt keine Roll. Wikidata beschränkt sich auf die Speicherung von atomaren Statements, die in beliebiger Zahl, in beliebiger Reihenfolge und mit der Möglichkeit der Neudefinition von Aussageparametern im Prinzip von jeder Person erstellt werden können. Dabei steht – ebenso wie in unserem Anwendungsszenario – bei Wikidata der Gedanke der Identifizierung im Vordergrund, indem möglichst viele bereits bestehende „Identifiers“ anderer Referenzrepositorien eingegeben werden. Die Tatsache der Vielzahl solcher Repositorien (die im Bibliotheksbereich mit der VIAF-Initiative zusammengefasst werden) relativiert den im Deutschen üblichen Begriff der Normdaten ebenso wie den im Englischen üblichen des Authority File. Beide Begriffe gehen von der normativen Rolle einer Nationalbibliothek bei der Ansetzung von Personennamen und Schlagwortsystematiken aus. Im Fall von Kunstwerken ist ein normativer Ansatz, der über die bloße Bezeichnung hinausgeht (und etwa Zuschreibung, Datierung, Stilzugeörigkeit etc. festlegen wollte), eher schädlich als nützlich. Vielmehr geht es um die Identifizierung der Werke und deren Verfügbarmachung für weitere Bildrepositorien und dergleichen. Diese Funktion erfüllt Wikidata, wobei die zusätzlichen inhaltlichen Statements je nach Umständen durchaus verwendet werden können. Wikidata kann also als eine Art Meta-Referenzrepositorium fungieren, das zudem Skalierbarkeit im kollektiven Zugriff, Internationalität und Vielsprachigkeit, sowie nicht zuletzt Nachhaltigkeit durch eine große Community bietet. Zu berücksichtigen sind freilich auch die offenen Fragen, etwa danach, welche Probleme in der Benutzbarkeit der Daten sich aufgrund der unsystematischen Struktur und der grundsätzlich nicht festgelegten Entwicklungsoptionen ergeben können. Als Beispiel wird hierzu ein laufendes Digitalisierungsprojekt für die genannte historische Glasdiasammlung an der Humboldt-Universität als Poster vorgestellt, an dem die genannten Aspekte dargestellt werden können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kohle, Hubertus</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Bildwissenschaft</hi>. Glückstadt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krause, Celia / Reiche, Ruth</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ein Bild sagt mehr als tausend Pixel? Digitale Forschungsansätze in den Bild- und Objektwissenschaften</hi>. Glückstadt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Patton, Glenn E.</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Funktionale Anforderungen an Normdaten: Ein konzeptionelles Modell</hi> (IFLA Working Group on Functional Requirements and Numbering of Authority Records - FRANAR). München. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Woitas, Kathi</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliografische Daten, Normdaten und Metadaten im Semantic Web – Konzepte der Bibliografischen Kontrolle im Wandel</hi>. Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft 338. Berlin urn:nbn:de:kobv:11-100209272. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.schuj:','Der Einfluss der unter Digital Humanities (DH) zusammengefassten digitalen Theorien und Methoden auf die geisteswissenschaftlichen Disziplinen wächst stetig. Digitale Projekte erleben in den Geisteswissenschaften einen rasanten Aufschwung (Koller 2016: 43). Damit einher geht der Bedarf an Absolventen geisteswissenschaftlicher Fächer, die bereits während ihres Studiums Kompetenzen im Bereich der Digital Humanities erwerben konnten. Bereits 2013 forderten Vertreter/innen im „Manifest für die DH“ eine Etablierung „digitale[r] Trainingsprogramme in den Geisteswissenschaften“ (DH-Manifest: 2013), angepasst an die unterschiedlichen Bedürfnisse der Fachbereiche und die jeweiligen Karrierestufen. Auch der DHd misst der Ausgestaltung der IT-Ausbildung von Studierenden eine gesteigerte Bedeutung zu. Die Arbeitsgruppe zur Erarbeitung eines „Referenzcurriculums Digital Humanities“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"poster-SCHUJftn2\" type=\"note\">2</ref> beschäftigt sich mit der Suche nach einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bestpraxis</hi>, von der Anwender und Institutionen gleichermaßen profitieren (Sahle 2013; Thaller 2015: 3). Zahlreiche Universitätsstandorte haben auf die neuen Anforderungen mit der Einrichtung unterschiedlich ausgestalteter DH-Studiengänge reagiert (Bartsch/Borek/Rapp 2016: 173; DH Course Registry). Trotz dieser neugeschaffenen Angebote besteht ein zusätzlicher Bedarf an informationstechnologischer Ausbildung in der Breite (Ehrlicher 2016: 625). Zunehmend wird auch in „klassischen“ geisteswissenschaftlichen Berufsfeldern Sicherheit im Umgang mit Software und digitalen Technologien vorausgesetzt. Dieses Grundverständnis digitaler Methoden kann nicht mehr ausschließlich im Selbststudium angeeignet werden (Spiro 2013: 332; Sahle 2016: 79). Hier setzt das Projekt „Digitaler Campus Bayern – Digitale Datenanalyse in den Geisteswissenschaften“ an, welches von der IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG) der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) seit Beginn dieses Jahres durchgeführt wird. Grundgedanke ist eine IT-Grundausbildung („ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IT for all</hi>“), welche die Studierenden problemorientiert in die Anwendung digitaler Methoden einführt. Ausgehend von fachwissenschaftlichen Fragestellungen werden Lehrveranstaltungen mit IT-Inhalten in Kooperation mit verschiedenen geschichtswissenschaftlichen Disziplinen und der Kunstgeschichte konzipiert. Dabei soll eine möglichst umfassend angelegte Grundlagenvermittlung in Erfassung, Modellierung, Analyse und anschließender Visualisierung von Daten erfolgen (Lücke/Riepl 2016: 77). Das Verständnis digitaler Methoden steht ebenso im Vordergrund wie eine fachliche Reflexion ihrer Potentiale (Rehbein 2016: 17). Die Situation der DH an der LMU gestaltete sich bis Projektbeginn (Januar 2016 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"poster-SCHUJftn3\" type=\"note\">3</ref>) ambivalent. In den vorgenannten Studiengängen wurden regelmäßig Überblicksveranstaltungen zur Einführung in die Informatik für Historiker bzw. Kunsthistoriker angeboten. Eine praktische Umsetzung des theoretischen Wissens konnte im Rahmen dieser Veranstaltungen jedoch nicht geleistet werden. Demgegenüber werden durch die ITG, die auf langjährige und umfangreiche Erfahrungen im Bereich des digitalen Projektmanagements <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"poster-SCHUJftn4\" type=\"note\">4</ref> verweisen kann, optimale Voraussetzungen für eine fortan praxisnahe IT-Ausbildung geschaffen. Als Mitglied im Münchner Arbeitskreis für digitale Geisteswissenschaften (dhmuc) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"poster-SCHUJftn5\" type=\"note\">5</ref> kooperiert die IT-Gruppe zudem fach- und institutionsübergreifend mit zahlreichen kulturellen Einrichtungen. An der Schnittstelle zur universitären Lehre ist es möglich, die „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IT for all</hi>“-Ausbildung geisteswissenschaftlicher Studierender auf die Anforderungen und Wünsche der potentiellen Arbeitgeberseite im (digitalen) Kultur-, Wissenschafts- und Informationssektor auszurichten. Für die praktische Umsetzung kommt eine interaktive Lehr- und Lernumgebung, das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Virtual Laboratory</hi> – kurz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHVLab</hi> – zum Einsatz <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"poster-SCHUJftn6\" type=\"note\">6</ref>. Die im Entstehen begriffene Plattform umfasst mehrere Komponenten, die im Folgenden vorgestellt werden sollen: Die virtuelle Rechenumgebung ist das „Herzstück“ der Ausbildungsplattform. Auf dem virtuellen Desktop werden in Abstimmung mit dem/der Kursleiter/in Software und Tools installiert. Dadurch wird die sukzessive Installation durch die Teilnehmer/innen obsolet, wodurch Probleme aufgrund unterschiedlicher Betriebssysteme und Versionierungen vermieden werden. Bei Anmeldung im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHVLab</hi> erhält jede/r Teilnehmer/in eine eigene SQL-Datenbank. Gleichzeitig werden strukturierteDatensammlungen vorgehalten. Diese sind für die Kursteilnehmer/innen zugänglich und für eigene oder im Kurs behandelte Fragestellungen verwendbar. Im Laufe der Lehrveranstaltung können neue Forschungsfragen ausgearbeitet und ein grundsätzliches Verständnis für den sinnvollen Einsatz von Tools und Software <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"poster-SCHUJftn7\" type=\"note\">7</ref> in den Geisteswissenschaften entwickelt werden. Im vergangenen Semester wurde das System testweise in vorgenannten Einführungsveranstaltungen eingesetzt. Die bei der Evaluation gesammelten Erfahrungen fließen unmittelbar in die Erstellung bzw. Erweiterung der Ausbildungsmaterialien. Anhand praxisnaher Manuale wird IT-Grundlagenwissen, in einzelne Lehreinheiten gegliedert, anschaulich dargestellt und erklärt. Die Erstellung von Lehrvideos und Übungsaufgaben ist vorgesehen. Aus diesem Portfolio können Dozentinnen und Dozenten Module entsprechend ihrer fachwissenschaftlichen Schwerpunktsetzung und der Voraussetzungen der Teilnehmer/innen auswählen. Die Seminarplanung und -durchführung erfolgt stets in enger Abstimmung mit den Projektmitarbeitern. Für die Vor- und Nachbereitung der einzelnen Sitzungen steht ein WordPress-Blog zur Verfügung. Dort können die Kursleiter/innen Materialen einstellen, die Studierenden ihren Erkenntnisfortschritt und Analyseergebnisse dokumentieren. Dabei erlernen sie gleichzeitig <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in praxi</hi> das wissenschaftliche Bloggen als innovative Form des Publizierens. Eine abschließende Publikation der studentischen Seminararbeiten ist auf dieser Plattform möglich. In einem gesonderten Bereich der Datenbankumgebung werden die von den Studierenden im Rahmen einer Lehrveranstaltung erarbeiteten Datenbestände modelliert und nachhaltig abgelegt. Langfristiges Ziel ist der Aufbau eines Forschungsdatenrepositoriums. Nachfolgende Kurse mit ähnlichen Seminarthemen können auf diese Datensammlungen zugreifen, für die eigene Forschungsarbeit verwenden und dadurch sukzessive erweitern. Unterstützung erfährt die ITG durch die Universitätsbibliothek der LMU als Kooperationspartnerin auf dem Gebiet der nachhaltigen und nachnutzbaren elektronischen Publikation von Forschungsdaten. Mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHVLab Analytics Center</hi> wurde eine Webanwendung entwickelt, die dazu dient, konkrete geisteswissenschaftliche Fragestellungen mithilfe quantitativer statistischer Methoden zu beantworten, sowie im Stile eines explorativen Werkzeuges neue Forschungsansätze zu eröffnen. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Analytics Center</hi> kombiniert einführende deskriptive Analysen mit komplexeren Methoden der multivariaten Statistik. Neben diesem Analysetool entsteht derzeit eine Editionsumgebung, die speziell auf die Anforderungen von Studierenden und Promovierenden ausgerichtet wird. Diese wird erstmals im Sommersemester 2017 in einer Übung zur Edition mittelalterlicher Urkunden zum Einsatz kommen. Die Entwicklung weiterer Instrumente ist geplant. Nach der technischen Realisierung der Plattform und dem Aufbau grundlegender Ausbildungsmaterialien im ersten Projekthalbjahr kommt das System im Wintersemester 2016/2017 erstmals in eigens konzipierten Lehrveranstaltungen zur Anwendung. In der Kunstgeschichte soll das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Analytics Center</hi> in einem Seminar zur Beschäftigung mit informatischen und mathematischen Verfahrensweisen anregen. Parallel dazu erfolgt eine Einführung in die Statistiksoftware <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RStudio</hi>. Ein geschichtswissenschaftliches Hauptseminar beschreitet den Weg von der Originalquelle über die strukturierte Aufnahme und Modellierung von Forschungsdaten sowie die Einführung in die Arbeit mit relationalen Datenbanken hin zur Georeferenzierung. Die in den Seminaren gewonnenen Erfahrungen und Erkenntnisse fließen unmittelbar in die Verbesserung und Ausweitung des bestehenden Lehrmaterials ein (u.a. Erstellung von Anwendungsszenarien). Neben den genannten Kursen wird die Plattform bereits in zahlreichen Lehrveranstaltungen als technische Grundlage verwendet <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"poster-SCHUJftn8\" type=\"note\">8</ref>. Die sukzessive wachsende Plattform und die aktuell angebotenen Kurse dienen als Grundlage für eine Institutionalisierung der IT-Grundausbildung in Form eines fachspezifischen DH-Curriculums. Das Konzept für das geplante freiwillige Zusatz-Zertifikat wird derzeit in der Projektgruppe erarbeitet und baut auf Erfahrungen vergleichbarer Angebote im deutschsprachigen Raum auf <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"poster-SCHUJftn9\" type=\"note\">9</ref>. Angedacht ist eine Kombination aus Veranstaltungen, die explizit IT-Grundlagenwissen vermitteln, und praxisorientierten Kursen, in denen die erlernten IT-Inhalte auf fachwissenschaftliche Gegenstände angewendet werden. Wichtig erscheint eine ausgewogene Verschränkung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eLearning</hi>-Angeboten und Präsenzveranstaltungen, da insbesondere letzteren durch den intensiven Austausch der Studierenden mit DH-Spezialisten ein großer Beitrag zum Lernerfolg beigemessen wird <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"poster-SCHUJftn10\" type=\"note\">10</ref>. Neben der Langzeitarchivierung der Forschungsdaten wird auch die Nachhaltigkeit der informationstechnologischen Infrastruktur (Serveranlage mit redundant ausgelegten File-, Datenbank- und Web-Servern sowie ausreichenden Storages) durch die IT-Gruppe Geisteswissenschaften dauerhaft gewährleistet. Die Architektur des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHVLab</hi> ist flexibel und skalierbar gestaltet, sodass sie weiter ausgebaut werden kann (bei Bedarf ist ein Hosting der Server am Leibniz-Rechenzentrum in Garching bei München möglich). Für eine nachhaltige IT-Didaktik spielt neben der langfristig gesicherten technischen Infrastruktur insbesondere die inhaltliche Kontinuität eine entscheidende Rolle. Die im Rahmen des Projektes erarbeiteten Lehreinheiten werden dauerhaft zur Verfügung gestellt. Thematisch sind sie so zu gliedern und fachlich anzupassen, dass eine spezifische Auswahl für eine Lehrveranstaltung und damit eine Integration in ein geisteswissenschaftliches Einzelfach möglich ist. Die IT-Gruppe stellt auch nach Ende der Projektlaufzeit die unterstützende Begleitung der Lehrveranstaltungen sicher. Der Vortrag möchte zur Diskussion anregen, inwiefern sich die Anpassung der Materialien an die sich rasch wandelnden Anforderungen im Bereich der Digital Humanities möglichst effizient gestalten lässt. IT-Didaktik scheint nur dann einen Anspruch auf Nachhaltigkeit zu besitzen, wenn sie sich in einem steten Anpassungsprozess befindet. Ganz im Sinne des „Digitalen Campus Bayern“ ist das Münchener Pilotprojekt auf eine Ausweitung auf andere Studienstandorte ausgerichtet. Die Plattform wird beispielsweise ab 2017 in einem im Aufbau befindlichen Kooperationsprogramm zur DH-Ausbildung der Universitäten Erlangen, München und Regensburg zum Einsatz kommen. Alle Module des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHVLab</hi> können kollaborativ von anderen Hochschulen genutzt werden, um umfassende Sammlungen von Tutorials, Aufgaben, Softwarebeschreibungen, Anwendungsszenarien sowie Sammlungen fachwissenschaftlicher Objekt- und Metadaten aufzubauen und gemeinsam zu pflegen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn2\">Vgl. <ref target=\"http://www.dh-curricula.org/index.php?id=1\">http://www.dh-curricula.org/index.php?id=1</ref> [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn3\"> Die Projektlaufzeit beträgt zwei Jahre. Das Vorhaben ist Teil eines Förderprogramms, welches das Bayerische Wissenschaftsministerium aufgelegt hat. Vgl. <ref target=\"https://www.km.bayern.de/pressemitteilung/9340/.html\">https://www.km.bayern.de/pressemitteilung/9340/.html</ref> [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn4\"> Vgl. die Übersicht unter <ref target=\"http://www.itg.lmu.de/projekte\">www.itg.lmu.de/projekte</ref> [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn5\"> Vgl. <ref target=\"http://dhmuc.hypotheses.org/uber\">http://dhmuc.hypotheses.org/uber</ref> [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn6\"> Für die Dokumentation der technischen Infrastruktur vgl. <hi rend=\"Hyperlink\">http://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/index.php/Category:</hi><ref target=\"http://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/index.php/Category:Architektur\">Architektur</ref> [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn7\"> Derzeit stehen in der virtuellen Umgebung u.a. folgende Software und Programme zur Verfügung: LibreOffice-Paket, OCRFeeder und Ocrad (Texterkennung), Python (PyCharm), RStudio (Statistik), Gephi (Visualisierung), epcEdit (XML-Editor), AntConc und TreeTagger (Korpuslinguistik).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn8\"> Vgl. die Zusammenstellung auf der Projektseite: <ref target=\"http://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/index.php/Das_DHVLab_im_Einsatz\">http://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/index.php/Das_DHVLab_im_Einsatz</ref> [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn9\"> Vgl. insbesondere die Angebote in Köln ( <ref target=\"http://www.itzertifikat.uni-koeln.de/\">http://www.itzertifikat.uni-koeln.de/</ref>), Passau ( <ref target=\"http://www.phil.uni-passau.de/zertifikat-dh/\">http://www.phil.uni-passau.de/zertifikat-dh/</ref>) und Stuttgart („Das digitale Archiv“, <ref target=\"http://www.uni-stuttgart.de/dda\">http://www.uni-stuttgart.de/dda</ref>), letztgenanntes als Vorläufer eines DH-Masterstudienganges [letzter Zugriff: 30. November 2016]. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHUJftn10\"> Vor diesem Hintergrund erscheinen grundständige <hi rend=\"italic\">eLearning</hi>-Angebote wie „The Programming Historian“ ( <ref target=\"http://programminghistorian.org/\">http://programminghistorian.org/</ref>) für einen autodidaktischen Einstieg begrüßenswert. Die Initiatoren des DHVLab sind jedoch der Auffassung, dass eine umfassende Präsenzausbildung nicht ersetzt werden kann. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bartsch, Sabine / Borek, Luise / Rapp, Andrea</hi> (2016): „Aus der Mitte der Fächer, in die Mitte der Fächer: Studiengänge und Curricula – Digital Humanities in der universitären Lehre“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek – Forschung und Praxis</hi> 40 (2): 172–178 10.1515/bfp-2016-0030. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DARIAH-EU</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Registry – Courses</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh-registry.de.dariah.eu/\">https://dh-registry.de.dariah.eu/</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHI Paris (Teamaccount)</hi> (2013): „Wissenschaftlicher Nachwuchs in den Digital Humanities: Ein Manifest“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities am DHIP</hi>, 23. August 2013 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhdhi.hypotheses.org/1995\">http://dhdhi.hypotheses.org/1995</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrlicher, Hanno</hi> (2016): „Fingerübungen in Digitalien. Erfahrungsbericht eines teilnehmenden Beobachters der Digital Humanities aus Anlass eines Lehrexperiments“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Romanische Studien</hi> 4: 623–636 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.romanischestudien.de/index.php/rst/article/view/88\">http://www.romanischestudien.de/index.php/rst/article/view/88</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Koller, Guido</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschichte digital: Historische Welten neu vermessen</hi>. Stuttgart: Kohlhammer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lücke, Stephan / Riepl, Christian</hi> (2016): „Auf dem Weg zu einem Curriculum in den Digital Humanities“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Akademie Aktuell</hi> 57 (1): 74–77 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://badw.de/fileadmin/pub/akademieAktuell/2016/56/0116_17_Riepl_V04.pdf\">http://badw.de/fileadmin/pub/akademieAktuell/2016/56/0116_17_Riepl_V04.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rehbein, Malte</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschichtsforschung im digitalen Raum. Über die Notwendigkeit der Digital Humanities als historische Grundwissenschaft</hi>. (Preprint) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.phil.uni-passau.de/fileadmin/dokumente/lehrstuehle/rehbein/Dokumente/GeschichtsforschungImDigitalenRaum_preprint.pdf\">http://www.phil.uni-passau.de/fileadmin/dokumente/lehrstuehle/rehbein/Dokumente/GeschichtsforschungImDigitalenRaum_preprint.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH studieren! Auf dem Weg zu einem Kern- und Referenzcurriculum der Digital Humanities (= DARIAH-DE Working Papers 1)</hi>. Göttingen: GOEDOC <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/dariah-de/dwp-2013-1.pdf\">http://webdoc.sub.gwdg.de/pub/mon/dariah-de/dwp-2013-1.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi> (2016): „Digital Humanities als Beruf. Wie wird man ein „Digital Humanist“, und was macht man dann eigentlich?“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Akademie Aktuell</hi> 57 (1): 78–83 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://badw.de/fileadmin/pub/akademieAktuell/2016/56/0116_18_Sahle_V04.pdf\">http://badw.de/fileadmin/pub/akademieAktuell/2016/56/0116_18_Sahle_V04.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spiro, Lisa</hi> (2012): „Openingup Digital Humanities Education“, in: Hirsch, Brett D. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Pedagogy: Practices, Principlesand Politics</hi> 331–363 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.openbookpublishers.com/product/161/\">http://www.openbookpublishers.com/product/161/</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thaller, Manfred</hi> (2015): „Panel: Digital Humanities als Beruf – Fortschritte auf dem Weg zu einem Curriculum“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities als Beruf: Fortschritte auf dem Weg zu einem Curriculum, vorgelegt auf der Jahrestagung 2015</hi> 3–5 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitalhumanities.tu-darmstadt.de/fileadmin/dhdarmstadt/materials/Digital_Humanities_als_Beruf_-_Stand_2015.pdf\">https://www.digitalhumanities.tu-darmstadt.de/fileadmin/dhdarmstadt/materials/Digital_Humanities_als_Beruf_-_Stand_2015.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.schul:','Bei der Planung und Durchführung von langfristigen (Editions-)Projekten stellen sich hinsichtlich der Nachhaltigkeit besondere Herausforderungen, da sich die technischen Entwicklungen der nächsten Jahre und Jahrzehnte eben nur bedingt vorausahnen lassen. Gerade in der Anfangsphase müssen aber bereits zahlreiche, oftmals richtungsweisende Entscheidungen getroffen werden, die den zukünftigen Erfolg oder Misserfolg, potenziell auftretende Probleme und Lösungsmöglichkeiten determinieren. Allerdings scheint es auch überhaupt nur in Projekten mit langer Laufzeit möglich, jenseits von reinen Willensbekundungen umfassende Strategien zur Nachhaltigkeit zu entwickeln und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Damit leitet sich gleichzeitig die Pflicht ab, dies auch zu tun. Am Beispiel des Projektes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Capitularia</hi>, einem Langzeitprojekt (2014-2029), welches mit einer Hybrid-Edition frühmittelalterlicher Herrschererlasse befasst ist, sollen die verschiedenen Ebenen digitaler Nachhaltigkeit, damit verbundene Herausforderungen sowie erste Lösungsansätze präsentiert werden. Der von uns vorgeschlagene und in Teilen bereits umgesetzte Maßnahmenkatalog betrifft die Ebenen Bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Textauszeichnung </hi>sollte auf etablierte Standards zurückgegriffen werden, um die programm- und plattformunabhängige Weiterverarbeitung der Daten langfristig zu gewährleisten. Bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Capitularia</hi> werden Transkriptionen, Handschriftenbeschreibungen, Register und bibliographische Daten gemäß der im Projekt erarbeiteten Richtlinien in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TEI-XML</hi> codiert und durch ein den projektspezifischen Anforderungen angepasstes, restriktives Schema sowie den Einsatz von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schematron</hi> (ISO/IEC 19757-3) kontrolliert, um damit über die gesamte Projektlaufzeit hinweg und auch bei wechselndem Personal die Konsistenz und Einheitlichkeit und damit die Qualität der erstellten Daten zu sichern. (Hedler u.a. 2011: 11-12) Dies bedingt von Beginn an eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">umfassende Dokumentation</hi>, die nicht nur z.B. in Form eines Wikis vor allem für interne Zwecke verwendet wird, sondern auch möglichst viele Informationen öffentlich zugänglich macht, so dass andere Projekte von den Erfahrungen profitieren können. Die Entwicklung und Rationalisierung von Arbeitsprozessen sowie deren genaue Darlegung gewährleisten dabei neuen Mitarbeitern einen möglichst einfachen Einstieg. Für die öffentliche Dokumentation bieten sich neben der eigenen Projektwebseite beispielsweise Dienste wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GitHub</hi> an, auf denen gleichzeitig eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">transparente Datenhaltung</hi> mit Versionierung möglich ist, und auch eigene technische Entwicklungen einfach zur Nachnutzung bereitgestellt werden können. Dies alles setzt natürlich die Verwendung entsprechender <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Access</hi> Lizenzen voraus. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sicherung der Langzeitverfügbarkeit</hi> einer Ressource lässt sich generell nur durch eine entsprechende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">technische Infrastruktur</hi> (Daten-, Kompetenz-, Rechenzentren) in Kombination mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">institutioneller Anbindung</hi> (Universitäten, Forschungsbibliotheken, kulturbewahrende Institutionen) gewährleisten. (Wissenschaftsrat 2011) Zu unterscheiden ist dabei zwischen der langfristigen Archivierung und Vorhaltung der Forschungsdaten und dem möglichst langen Erhalt der Webressource insgesamt, die ja ebenfalls mit allen Funktionalitäten über die Projektlaufzeit hinaus verfügbar sein soll. (Oßwald u.a. 2012: 13-15) Die Voraussetzungen in Köln erscheinen ideal, da dem Projekt mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CCeH</hi> ein im Bereich der DH ausgewiesener technischer Partner zur Verfügung steht, der durch enge Kooperation mit weiteren universitären Einrichtungen wie dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Center for the Humanities</hi> und dem Kölner Rechenzentrum, ideale strukturelle Voraussetzungen für Aufbau und langfristige Erhaltung digitaler Ressourcen schaffen konnte. Zusätzlich nimmt das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Capitularia</hi>-Projekt auch am Webarchivierungsprogramm der Bayerischen Staatsbibliothek teil. Für die Webpräsentation wurden in enger Zusammenarbeit mit dem technischen Partner <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">geeignete (open source) Technologien</hi> ausgewählt, deren zukünftiger Erhalt sowie deren Weiterentwicklung von einer breiten Community getragen werden, und die sich in anderen Projekten bereits bewährt haben. Im Fall von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Capitularia</hi> wird aktuell das PHP-basierte Content Management System <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WordPress</hi> zur Verwaltung der Webpräsenz verwendet. Dabei werden die Standardfeatures (Blog, Suche, Mehrsprachigkeit etc.) möglichst breit genutzt und vereinzelt um weitere Eigenentwicklungen ergänzt, die insbesondere den Bereich des XSLT-Pipelining betreffen. Diese im Kontext des Projektes entwickelten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Plugins</hi> sollen auch der Nachnutzung durch andere Projekte zur Verfügung stehen. WordPress erfüllt durch die freie Zugänglichkeit des Quellcodes, der aktiven und heterogenen Entwickler-Gemeinschaft, des Ökosystems, welches sich um diese Software etabliert hat, sowie der verwendeten Lizenzmodells wichtige Voraussetzungen digitaler Nachhaltigkeit. (Stürmer 2015, S. 36-37) Die bewusst gewählten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">low-tech</hi>-Lösungen gewährleisten weiterhin langfristig die leichte Wartbarkeit des Systems sowie plattform- und auch personelle Unabhängigkeit. Bei Bedarf könnte somit ohne größere Probleme auf ein anderes Präsentationsframework umgezogen werden. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Präsentation der Forschungsergebnisse</hi> findet auf mehreren Ebenen statt. Die angefertigten Transkriptionen werden zusammen mit weiteren Materialien projektbegleitend auf der Webseite veröffentlicht. Die Inhalte sind dort über Permalinks adressierbar und die zugrunde liegenden Daten ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">XML</hi>) stehen zum Download bereit. Um die Nachnutzung der Daten weiter zu erleichtern, ist die Implementierung von Schnittstellen (z.B. REST) vorgesehen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-SCHULftn1\" type=\"note\">1</ref> Die kritische Edition erscheint in Druckfassung in der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leges</hi>-Reihe der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Monumenta Germaniae Historica</hi> und wird somit auch langfristig über deren Online-Angebot (dMGH) verfügbar sein. Vorabversionen der kritischen Editionstexte werden aber bereits zeitnah in digital aufbereiteter Form auf der Webpräsenz zur Verfügung gestellt. Wenn auch finanzielle Ausstattung und Laufzeit von Projekten und damit auch deren Handlungsmöglichkeiten hinsichtlich Nachhaltigkeitsstrategien durchaus unterschiedlich sind, so erscheinen doch die Bereiche, in denen Maßnahmen getroffen werden können, allgemeingültig zu sein. Mit den hier vorgestellten Ansätzen soll ein aktiver und vor allem praxisorientierter Beitrag zur Diskussion um digitale Nachhaltigkeit geleistet werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-SCHULftn1\"> Die freie Bereitstellung von im Rahmen von Digitalen Editionen entstandenen (XML-)Daten lässt aktuell noch zu wünschen übrig. Nur durch diese wird aber Nachnutzung und damit integrative und innovative Forschung erst ermöglicht. (Turska u.a. 2016: 1) Technische Schnittstellen können die Nachnutzung befördern und stellen daher ein Kriterium einer aktuellen Ansprüchen genügenden digitalen Edition dar. (Sahle u.a. 2014). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hedler, Marko / Montero Pineda, Manuel / Kutscherauer, Nico</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schematron. Effiziente Business Rules für XML-Dokumente</hi>. Heidelberg: dpunkt-Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oßwald, Achim / Scheffel, Regine / Neuroth, Heike</hi> (2012): „Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Einführende Überlegungen“, in: Neuroth, Heike / Strathmann, Stefan / Oßwald, Achim / Scheffel, Regine / Klump, Jens / Ludwig, Jens (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Langzeitarchivierung von Forschungsdaten: Eine Bestandsaufnahme</hi>. Boizenburg: Verlag Werner Hülsbusch 13–23 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.nestor.sub.uni-goettingen.de/bestandsaufnahme/nestor_lza_forschungsdaten_bestandsaufnahme.pdf\">http://www.nestor.sub.uni-goettingen.de/bestandsaufnahme/nestor_lza_forschungsdaten_bestandsaufnahme.pdf</ref> [letzter Zugriff 9. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick / Vogeler, Georg / IDE </hi>(eds.) (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kriterien für die Besprechung digitaler Editionen</hi>. Version 1.1 Juni 2014 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.i-d-e.de/publikationen/weitereschriften/kriterien-version-1-1/\">http://www.i-d-e.de/publikationen/weitereschriften/kriterien-version-1-1/</ref> [letzter Zugriff 12. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stürmer, Matthias</hi> (2015): „Wann sind Open Source Projekte digital nachhaltig?“, in: swissICT und Swiss Open Systems User Group (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Source Studie: Schweiz 2015</hi> 36–37 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.swissict.ch/fileadmin/customer/Publikationen/OSS-Studie2015.pdf\">http://www.swissict.ch/fileadmin/customer/Publikationen/OSS-Studie2015.pdf</ref> [letzter Zugriff 9. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Turska, Magdalena / Cummings, James / Rahtz, Sebastian</hi> (2016): „Challenging the Myth of Presentation in Digital Editions“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of the Text Encoding Initiative</hi> 9 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://jtei.revues.org/1453\">http://jtei.revues.org/1453</ref> [letzter Zugriff 12. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wissenschaftsrat</hi> (ed.) (2012); <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empfehlungen zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Informationsstrukturen in Deutschland bis 2020</hi>. Drs. 2359-12. Berlin <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf\">http://www.wissenschaftsrat.de/download/archiv/2359-12.pdf</ref> [letzter Zugriff 09. November 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.seltm:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wo die Wörter sind: eine visuell-interaktive Erforschung von Pflanzennamen</hi> In den Digital Humanities werden häufig Visualisierungsmethoden eingesetzt, um bestimmte Trends, Beziehungen oder Inhalte innerhalb oder zwischen verschiedenen Datensätzen hervorzuheben. Oft werden gut etablierte und weit verbreitete Arten graphischer Darstellung von Daten herangezogen, wie Verbert (2015) gezeigt hat. Der Einsatz innovativer Visualisierungsmethoden für die Datenerforschung und den Datenzugriff ist jedoch bei Humanities-Projekten, die sich mit nicht-numerischen Daten beschäftigen, noch relativ selten. In diesem Beitrag stellen wir ein Visualisierungstool vor, das im Rahmen des DH-Projekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploreAT! – exploring Austria’s culture through the language glass </hi>entwickelt wird, und erläutern dessen Anwendung am Beispiel der Pflanzennamen-Sammlung für das Wörterbuch der bairischen Dialekte in Österreich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exploreAT!</hi> (vgl. Wandl-Vogt et al, 2015) bietet unterschiedliche Einblicke in die vielfältige Beschaffenheit der deutschen Sprache in Österreich, durch exploratives Erforschen mittels einer Synthese von digitalen Infrastrukturen, Lexikographie, visueller Analyse und Citizen Science. Das Projekt basiert auf einer Sammlung von Daten zu den bairischen Dialekten in Österreich aus dem frühen 20. Jahrhundert aus der Region der ehemaligen österreichisch-ungarischen Monarchie. Die Datenerhebung erfolgte ursprünglich mittels Fragebögen, die eine Vielzahl von Themen aus dem Alltag abdecken. Die gesammelten Daten bestehen aus rund 200.000 Stichwörtern in geschätzten 4 Millionen Datensätzen. Teile davon wurden als fünfbändiges Wörterbuch mit etwa 50.000 Stichwörtern (WBÖ), und Teile als Datenbank (DBÖ) ausgegeben. Innerhalb des Projekts gibt es vier spezifische, aber miteinander verbundene Arbeitsbereiche: kulturelle Lexikographie, semantisch-technologieorientierte Forschungsinfrastrukturen, visuelle Analyse und Bürgerwissenschaften. Des Weiteren werden use-cases für spezifische Themen wie Pflanzennamen, Farben oder Lebensmitteln entwickelt. TEI / XML Schnittstellen werden eingesetzt, um die Organisation von Metadaten, Konzepten und linguistischen Daten zu verbessern. Darüber hinaus ist vorgesehen, weitere Zugangspunkte zur Arbeit mit LOD zu schaffen, ontologische Ressourcen zu nutzen und damit die Visualisierung von konzeptionellen und semantischen Informationen zu gewährleisten. Mit Hilfe des vorgestellten visuellen Analysetools werden weitere Einblicke in die komplexe Struktur dieser Dialektdaten gegeben, wobei ein intuitiver und leicht zugänglicher Ansatz vorgesehen ist. In diesem Beitrag nehmen wir Pflanzennamen als exemplarischen Fall für die visuelle Exploration, Analyse und Darstellung von Datenstrukturen. Der Prototyp dieses Tools basiert auf einer Treemap-Visualisierungsmethode (vgl. Shneiderman, 1992), da diese eine kompakte Art und Weise für die Übertragung von Hierarchien ermöglicht. Der Zweck des Tools besteht darin, ein Mittel zur interaktiven Erforschung der verfügbaren Daten bereitzustellen, so dass der Benutzer Verständnis dafür gewinnt, wie das Wissen, das sich auf ein bestimmtes Wort (oder eine Zeichenkette) bezieht, in der Datenbank \"gespeichert\" ist, wobei die jeweiligen Lemmata mit der Benutzerabfrage zusammenhängen. Abgesehen von der Darstellung des resultierenden Sets von Lemmata, bauen wir eine Hierarchie je nach Kontext der Lemmata (in diesem Fall sind wir daran interessiert, die Lemmata in Bezug auf verschiedene Pflanzenarten zu gruppieren). Deshalb verwenden wir die beiden wichtigsten visuellen Merkmale von Treemaps: a) das Treemap-Layout (basierend auf einem Satz von verschachtelten Rechtecken, wobei jedes Rechteck einen Zweig der Hierarchie darstellt, der dann mit kleineren Rechtecken, welche Unterzweige darstellen, gekachelt wird) und b) die Fläche jedes Rechtecks (die proportional zur Größe der Daten ist). Da in diesem Prototyp Pflanzennamen von größter Bedeutung sind, aber dem Benutzer, der eventuell mit den wissenschaftlichen Namen der Pflanzen nicht vertraut ist, wichtige Information verborgen bleiben könnte, entschieden wir uns für eine visuelle Art den Kontext (Pflanzen) der Lemmata, die in Zusammenhang mit der Abfrage stehen, zu vermitteln: wir verwenden den Flickr-Webdienst, um Fotos abzurufen, die mit dem wissenschaftlichen Namen der Pflanze versehen sind (siehe Abbildung 1). Abbildung 1: Beispiel für eine visuelle Darstellung von Pflanzennamen mit verschachtelten Rechtecken. Als Ergebnis unseres visuellen Ansatzes kann der Benutzer die Verteilung der Lemmata in Abhängigkeit von den Pflanzen, auf die sie sich bezieht, verstehen (jedes Rechteck enthält das abgerufene Foto einer bestimmten Pflanze mit einem Bereich entsprechender Größe, die davon abhängt, wie viele Lemmata in Zusammenhang damit stehen). Der Benutzer kann dann auf das Rechteck seiner Wahl klicken, um tiefer zu gehen und alle relevanten Informationen für die mit dieser Pflanze zusammenhängenden Lemmata zu erhalten (siehe Abbildung 2). Abbildung 2: Beispiel für die Exploration von Pflanzennamen-Lemmata in einem bestimmten Rechteck, in diesem Fall Vaccinium myrtillus; Heidelbeere, Schwarzbeere, Blaubeere (siehe Abbildung 1). Schließlich öffnen sich künftige Arbeitsfelder dank der Tatsache, dass dieser visuelle Ansatz auch noch gültig ist, wenn wir die Lemmata nach anderen Kriterien (d.h. nach einer mehrstufigen Hierarchie) gruppieren. Zum Beispiel könnte man zuerst die Lemmata nach Pflanze gruppieren; dann könnte man für eine bestimmte Pflanze die dazugehörigen Lemmata nach Zeit gruppieren, die wiederum nach Regionen gruppiert werden. Mit diesen verschiedenen Arten der Gruppierung können diverse andere Daten mit einer ähnlichen strukturellen Beschaffenheit in derselben Weise visualisiert und analysiert werden. Dies würde unser Tool vielseitig und auch offen für andere Daten, nicht nur Pflanzennamen, machen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Verbert, Karen</hi> (2015): „On the Use of Visualization for the Digital Humanities“ in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH2015: Global Digital Humanities</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wandl-Vogt, Eveline / Kieslinger, Barbara / O’Connor, Alexander / Theron, Roberto</hi> (2015): „exploreAT! Perspektiven einer Transformation am Beispiel eines lexikographischen Jahrhundertprojekts“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2015: Von Daten zu Erkenntnissen</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shneiderman, Ben</hi> (1992): „Tree visualization with tree-maps: 2-d space-filling approach“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Transaction on Graphics (TOG)</hi> 11 (1): 92-99. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.tabti:','Von der Weiterentwicklung quantitativer Textanalysemethoden in der Informatik profitieren nicht nur die Geisteswissenschaften, auch für die qualitative Sozialforschung ergeben sich neue Impulse. Die Verwandtschaft qualitativer Forschungsmethoden in den Sozialwissenschaften und hermeneutischer Analyseansätze in den Geisteswissenschaften ermöglicht hier einen engen Austausch. Gleichzeitig stellt die Anwendung quantitativer Textanalysen zunehmend die ehemals strikte Trennung zwischen qualitativen und quantitativen Ansätzen in der Sozialforschung in Frage. Mit dem Aufkommen webbasierter Kommunikationsmedien können Sozialwissenschaftler_innen und Informatiker_innen zudem auf einen stetig wachsenden Datenbestand sozialer Interaktionen zugreifen, was zur Entstehung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computational social sciences</hi> als eigenem Forschungsfeld geführt hat (Lazer et al. 2009:721–23). Die Netzwerkanalyse hat sich hier zu einem der zentralen Methodenansätze entwickelt. Die Religionswissenschaft ist ein dankbares Experimentierfeld für diese Art der disziplinen- und schulenübergreifenden Forschungsansätze. Sie vereint in sich sowohl geistes- als auch sozialwissenschaftliche Traditionen und ist in besonderer Weise am Zusammenspiel von Geistesgeschichte und sozialen Strukturen interessiert, wie dies bereits Max Weber mit seiner Unterscheidung von Ideen und Interessen (Weber 1989 [1920]: 101) herausgearbeitet hat. Daraus ergeben sich nach wie vor relevante Fragen: Wie prägen religiöse Vorstellungen das soziale Zusammenleben? Wie wirken sich aber auch soziale und politische Strukturen auf die Entwicklung und Weitergabe religiöser Ideen aus? Das Projekt „relNet – Modellierung von Themen und Strukturen religiöser Online-Kommunikation“ nimmt vor diesem Hintergrund ein spezielles Segment gegenwärtiger Religiosität in den Blick: Neo-konservative christliche und islamische Bewegungen (etwa Evangelikale oder Anhänger der Salafiyya) haben in den letzten Jahren mit eigenen Online-Foren Kommunikationsplattformen geschaffen, in denen sie jeweils eigene Auslegungen in Theologie und Fragen der Lebensführung diskutieren (Becker 2009: 84; Neumaier 2016). Bei allen Unterschieden zeichnen sich diese Bewegungen durch zwei Merkmale aus: a) eine Universalisierung von Religion im Sinne einer Ablösung „reiner“ Religion von Kultur und Politik, und b) eine religiöse Durchdringung aller Lebensbereiche, die sich insbesondere durch eine umfassende Regulierung der Lebensführung ausdrückt (O. Roy 2010: 25). Die Analyse dieser Online-Communities erlaubt es, Rückschlüsse über die Entwicklung und Verbreitung bestimmter Vorstellungen, aber auch über die Genese sozialer Strukturen und neuer Autoritäten zu ziehen. Das Projekt ist eine Kooperation zwischen Religionswissenschaftler_innen der Ruhr-Universität Bochum und Informatiker_innen der TU Dortmund. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit erlaubt es dabei insbesondere, Methoden in enger Passung auf das spezifische Material und die Fragestellungen zu adaptieren und zu entwickeln. In methodischer Hinsicht ist dabei die Unterscheidung von Strukturen und Inhalten leitend. Die Anwendung bereits etablierter Verfahren ermöglicht eine Analyse von Themen und ihrer zeitlichen Entwicklung einerseits (etwa über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topic models</hi> wie LDA (Blei, Ng, and Jordan 2003)) sowie der sozialen Kommunikationsstrukturen in den Foren andererseits (etwa über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">social network analysis</hi>). Darüber hinaus werden im Rahmen des Projekts aber besonders solche Ansätze weiter erforscht, die beide Dimensionen in einem gemeinsamen Modell abbilden können. Dies bietet etwa die Möglichkeit, Gruppen in Netzwerken zu identifizieren, die sich nicht nur aufgrund ihrer Interaktionsstruktur, sondern auch durch gemeinsame Themen auszeichnen (Natarajan, N., Sen, P., & Chaoji, V. 2013: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2174–2177</hi>). Das Besondere dieses Ansatzes besteht darin, dass die vergleichsweise umfangreichen Datenbestände zu religiöser Onlinekommunikation nicht nur stichprobenartig, sondern in ihrer Gänze der Analyse zugänglich gemacht werden können Die zeitliche Tiefendimension der Daten erlaubt zudem Analysen, welche die Themen nicht nur isoliert betrachten, sondern auch Diskursstränge in ihrer zeitlichen Abfolge und Verschränkung zu analysieren (Shahaf, Guestrin, and Horvitz 2012:1122–30). Im Rahmen des Projekts werden dafür ausgewählte Online-Foren gecrawlt und in ein einheitliches Datenformat überführt. Für die eigentliche Analyse werden sie dann in die Software RapidMiner importiert, in der dann Verarbeitungs- und Analyseprozesse modelliert werden können. Neu entwickelte Methoden werden als Module für RapidMiner zur Verfügung gestellt. Dadurch lassen sich die Verarbeitungsschritte transparent dokumentieren und reproduzieren. Das Poster stellt das Projekt sowie erste Zwischenergebnisse vor. Das Projekt wird vom Mercator Research Center Ruhr gefördert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Becker, Carmen</hi> (2009): „Gaining Knowledge: Salafi Activism in German and Dutch Online Forums“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Masaryk University Journal of Law and Technology</hi> 3 (1): 79–98 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://journals.muni.cz/mujlt/article/view/2526\">https://journals.muni.cz/mujlt/article/view/2526</ref> [letzter Zugriff 15. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M. / Ng, Andrew Y. / Jordan, Michael I.</hi> (2003): „Latent Dirichlet Allocation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Machine Learning Research</hi> 3: 993–1022 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dl.acm.org/citation.cfm?id=944919.944937\">http://dl.acm.org/citation.cfm?id=944919.944937</ref> [letzter Zugriff 15. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lazer, David / Pentland, Alex / Adamic, Lada / Aral, Sinan / Barabási, Albert-László / Brewer, Devon / Christakis, Nicholas</hi> et al. (2009): „Computational Social Science“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science</hi> 323 (5915): 721–23 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1126/science.1167742\">10.1126/science.1167742</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Natarajan, Nagarajan / Sen, Prithviraj / Chaoji, Vineet</hi> (2013): „Community Detection in Content-Sharing Social Networks“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">In Proceedings of the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining</hi> 496–500: 2174–2177. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neumaier, Anna</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Religion@home? Religionsbezogene Online-Plattformen Und Ihre Nutzung: Eine Untersuchung Zu Neuen Formen Gegenwärtiger Religiosität</hi>. Religion in Der Gesellschaft 39. Ergon Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roy, Olivier</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heilige Einfalt: Über Die Politischen Gefahren Entwurzelter Religionen</hi>. München: Siedler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shahaf, Dafna, Carlos Guestrin, and Eric Horvitz</hi> (2012): „Metro Maps of Science“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining</hi>. KDD ’12. New York, NY, USA: ACM 1122–1130 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/2339530.2339706\">10.1145/2339530.2339706</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weber, Max</hi> (1989 [1920]): „Die Wirtschaftsethik Der Weltreligionen: Vergleichende Religionssoziologische Versuche: Einleitung“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Max Weber Gesamtausgabe</hi> 19. Tübingen: Mohr Siebeck 83–127. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.vandy:','Die Musikwissenschaft unter dem Namen ‚Musikwissenschaft‘ ist eine relativ junge Disziplin an den Universitäten: erst ab den zwanziger Jahren des 19. Jh. wurden ihr Lehrstühle zugestanden und nicht vor den 1880er Jahren Institute gegründet. Sie erlebte einen großen Aufschwung nach der Jahrhundertwende und ließ sich in weiten Teilen instrumentalisieren im Nationalsozialismus. Wie andere Disziplinen hat auch die Musikwissenschaft lange gebraucht, um sich die Selbstverständlichkeit fachgeschichtlicher Selbstreflexion zuzugestehen (Gerhard 2000). Seit den 1990er Jahren jedoch wachsen Forschungsinteresse und -output sehr deutlich an. Davon inspiriert wurde 2014 am neu gegründeten Max-Planck-Institut für empirische Ästhetik in Frankfurt am Main ein Projekt konzipiert und etabliert, das zum Einen die Pflege eines aktuellen Forschungsnetzwerkes zum Thema ‚Fachgeschichte in der Musikwissenschaft‘, zweitens die Förderung von Einzelstudien und drittens die Bereitstellung von Quellen und Forschungsergebnissen vorsieht. Als vierter Teil des Projektes ist geplant, mit der in der Musikwissenschaft relativ neu erarbeiteten Basis fachhistorischer Daten und vor dem Hintergrund der neueren und älteren soziologischen Netzwerkforschung die Daten von fachgeschichtlich in Erscheinung getretenen Personen und Institutionen (Universitäten, Akademien, Vereine, Verlage etc.) zu sammeln und miteinander sowie zu Art und Menge der mit diesen Daten zusammenhängenden Veröffentlichungen in Beziehung setzen (van Dyck-Hemming/ Wald-Fuhrmann 2016). Das Projekt dient der unumkehrbaren Verankerung historiographischer Reflexion in der Musikwissenschaft und so der Erweiterung und Verwissenschaftlichung musikologischer Zugänge. Im Sinne von Ludwik Fleck (1935) und Thomas Kuhn (1967), die vom notwendigen Zusammenhang zwischen dem Inhalt einer Wissenschaft und ihren historischen Erkenntnisprozessen ausgingen, soll die musikhistoriographische Datenbank kein Leistungsindex und keine Ahnentafel der Musikwissenschaft werden, sondern eine valide und nachprüfbare Datenbasis zusammenstellen, die präzise Darstellungen von Prozessen, Netzwerken und Verteilungen ermöglicht. Mittels der sich Standards und Normdaten zunutze machenden, relationalen Datenbank werden Thesen generiert werden können unter anderem in Bezug auf Fragen nach der Existenz und Art von Personennetzwerken in der Musikwissenschaft, nach Kontinuitäten oder Veränderungen musikwissenschaftlicher Forschungspräferenzen, nach Abhängigkeiten zwischen zeitgeschichtlichen Veränderungen und der Institutionalisierung einer neuartigen Wissensdisziplin. Die Ergebnisse sollen anschaulich visualisiert und dazu auch in Zeit und (historischen) Raum dimensioniert werden. Besonderer Wert wird gelegt auf technisch niedrigschwellige Benutzeroberflächen der schließlich öffentlich zugänglichen Datenbank bei gleichzeitig hohem Anspruch an Transparenz und Überprüfbarkeit von Quellen und Verfahren. Teil des Konzepts ist auch, dass die weitere Befüllung durch Fachwissenschaftlerinnen und Fachwissenschaftler unter redaktioneller Moderation erfolgen kann. Als natürliche Partner dieses Projektes haben sich Bibliotheken erwiesen: Durch mit der institutseigenen Bibliothek und den Verfahren der Deutschen Nationalbibliothek abgestimmte Workflows wird sichergestellt, dass die mit fachgeschichtlichem Filter gewählten Personen und Institutionen Bestandteile der Gemeinsamen Normdatei sind; gegebenenfalls werden als Ergebnis unserer Recherchen GND-Datensätze korrigiert, ergänzt oder erstellt. Über die GND hinausgehende Informationen wie Relationen und Beziehungsbeschreibungen etc. nimmt unsere Datenbank außerdem auf. Alle Datensätze werden auf die Quellen rückführbar sein; bislang in Form bibliographischer Nachweise. Forschungspräferenzen sollen hauptsächlich über die Auswertung der Schlagworte und Klassifikationen von musikwissenschaftlichen Publikationen erfasst werden. Diese Bibliotheksdaten stellt uns die Musikabteilung der Bayerischen Staatsbibliothek (BSB) zur Verfügung. Mit ihr werden das Datenmodell sowie technische Voraussetzungen und Entscheidungen abgestimmt und hinsichtlich der Realisierung auf allen Ebenen kooperiert: Die BSB führte seit Jahrzehnten den Sammelschwerpunkt Musikwissenschaft, besitzt umfassende und intersubjektiv abgesicherte Kompetenz in der Formal- und Inhaltserschließung von Publikationsdatensätzen und hat in diesem Rahmen auch bereits Vorarbeiten zu einer Ontologie der Musikwissenschaft geleistet, an die wir uns anschließen wollen. Für die Fachöffentlichkeit stellt die BSB seit einigen Jahren das Webportal und die Infrastruktur ‚Fachinformationsdienst Musik‘ ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.vifamusik.de\">https://www.vifamusik.de</ref>) zur Verfügung. In diesem Rahmen soll auch die Datenbank zur Fachgeschichte der Musikwissenschaft implementiert und insgesamt oder in Teilen von der BSB gehostet werden. Ähnlich dem Suchportal BSB opac plus – eine Eigenentwicklung der BSB ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://opacplus.bsb-muenchen.de/\">https://opacplus.bsb-muenchen.de/</ref>) – könnte die fachgeschichtliche Datenbank funktionieren – mit erweiterten Funktionen und sinnvollen Visualisierungsmöglichkeiten. Und wie im Fall eines Bibliothekssuchportals wird die Perspektive auf weitere Anwendungen außerhalb der Musikwissenschaft berücksichtigt. Das Projekt am MPIEA ist mit einer WissMA-Stelle für 10 Jahre sowie Hilfskraft-Stellen ausgestattet; geleitet wird es aber von der unbefristet eingesetzten Direktorin der Abteilung Musik. Nachhaltige öffentliche Verfügbarkeit des in 10 Jahren zu erarbeitenden Datenbestandes verspricht darüber hinaus das Einpflegen von Teilen der DB in die Gemeinsame Normdatei, die präventive Kooperation mit der Bayerischen Staatsbibliothek als mindestens ebenso langfristig ausgerichteter und in nachhaltiger Datenpflege erfahrene Institution und die Implementierung des Webzugangs im Rahmen eines Fachinformationsdienstes. Über die Fertigstellung hinausreichende Datenaktualität und beständige Erweiterung des Datenbestandes erwarten wir uns von der Bereitstellung eines Zugangs für registrierte Musikwissenschaft Treibende. Projektleitung: Dr. Melanie Wald-Fuhrmann (Direktorin Abteilung Musik), <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Projektkoordination: Dr. Annette van Dyck-Hemming (wiss. MA) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gerhard, Anselm (ed.)</hi> (2000): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Musikwissenschaft – eine verspätete Disziplin</hi>. Stuttgart. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">van Dyck-Hemming, Annette / Wald-Fuhrmann Melanie</hi> (2016): „Vom Datum zum historischen Zusammenhang. Möglichkeiten und Grenzen einer fachgeschichtlichen Datenbank“, in: Bolz, Sebastian / Kelber, Moritz / Knoth, Ina / Langenbruch, Anna (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenskulturen der Musikwissenschaft. Generationen – Netzwerke – Denkstrukturen</hi>. Bielefeld: transcript 261-278. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fleck, Ludwik</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entstehung und Entwicklung einer wissenschaftlichen Tatsache: Einführung in die Lehre vom Denkstil und Denkkollektiv</hi>. Frankfurt am Main 10. Auflage [Basel 1935]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuhn, Thomas S.</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Struktur wissenschaftlicher Revolutionen</hi>. Frankfurt am Main 24. Auflage. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.wettl:','Das Projekt „Johann-Friedrich Blumenbach online“ ist ein Forschungsvorhaben der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen mit einer Laufzeit von 15 Jahren bis 2024. Es hat sich zum Ziel gesetzt, die gedruckten Veröffentlichungen sowie die Sammlungstätigkeit dieses Göttinger Gelehrten und Begründers der physischen Anthropologie, die sich über einen längeren Zeitraum im letzten Viertel des 18. und im ersten Drittel des 19. Jahrhunderts erstreckt, durch eine digitale Edition für die wissenschaftshistorische Forschung zu erschließen. Eine besondere Herausforderung für dieses ganz digital konzipierte Projekt ist dabei der Aufbau einer nachhaltigen digitalen Infrastruktur über die gesamte Laufzeit des Projekts und darüber hinaus. Nach einer Phase der Zusammenarbeit mit Textgrid, einer virtuellen Forschungsumgebung im Rahmen von dariah.de, wurde seit 2015 ein neuer Ansatz für eine nachhaltige Präsentation der Ergebnisse präferiert, der auf Linked Open Data (LOD) basiert und sich neben den transkribierten XML-Texten und den Metadaten der erfassten Objekte auf die digitalisierten Abbildungen von Texten und Objekten selber konzentriert. Diese sollen in einer PANDORA [Presentation (of) ANnotations (in a) Digital Object Repository Architecture] genannten Annotationsumgebung für die Forschung erschlossen werden. Technologisch und erkenntnistheoretisch schließt sich das Vorhaben den Standards an, die seit einigen Jahren vom International Image Interoperability Framework (IIIF) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"poster-WETTLftn1\" type=\"note\">1</ref> vorangetrieben werden. Aufbauend auf die Schnittstellen dieses Frameworks bietet PANDORA über ein sog. „Manifest“ die Organisation der Präsentation von Bilddaten, die z.B. in einem Repository gespeichert werden. Dieses „Manifest“ besteht aus einem JSON-LD <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><ref n=\"2\" target=\"poster-WETTLftn2\" type=\"note\">2</ref></hi> Dokument und wird dynamisch aus einem digitalen Objektrepositorium mit Hilfe von SPARQL-Abfragen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><ref n=\"3\" target=\"poster-WETTLftn3\" type=\"note\">3</ref></hi> erzeugt. Es orientiert sich dabei an der Semantik und dem Konzept der „IIIF Presentation API“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><ref n=\"4\" target=\"poster-WETTLftn4\" type=\"note\">4</ref></hi>. Die Architektur des Systems ist in mehreren Schichten organisiert, die jeweils unterschiedliche Funktionen abdecken. Die unterste Ebene bildet der Repository-Layer, in dem mit Fedora Commons eine mächtige Speicherlösung zur Verfügung steht, mit der die Bild- und Objektdaten sowie die zugehörigen Annotationen verwaltet werden können. In den darauf aufbauenden Schichten (Service, API und Web Application Layer) werden die Daten für die Annotationen und Präsentation aufbereitet und schließlich im Client Layer in einem Viewer visualisiert. Mit der Verwendung aktueller standardisierter APIs, die von namhaften Einrichtungen der Kulturgutbewahrung eingesetzt und unterstützt werden, erhofft sich das Projekt eine besondere Nachhaltigkeit der Investitionen, die in den Aufbau des Portals und der Forschungsumgebung fließen. Durch eine Entkoppelung der Open-Source Komponenten in PANDORA, die bei Bedarf einfach ausgetauscht werden können, ohne die Grundfunktionalität zu gefährden, soll eine langfristige und ressourcenschonende Verwendung der Forschungsumgebung gewährleistet werden. Für die Präsentation der Bilddaten können verschiedene Viewer wie z.B. mirador <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><ref n=\"5\" target=\"poster-WETTLftn5\" type=\"note\">5</ref></hi> eingesetzt werden, ohne dass eine spezielle Anpassung notwendig ist. Aufgrund der auf Semantic Web Technologien aufbauenden Architektur sowie der Möglichkeit der Bereitstellung der Daten als Linked Open Data über einen Triplestore (Jena Fuseki) ist eine Nachnutzungsmöglichkeit der Daten durch andere Projekte gegeben, die ebenfalls zur Nachhaltigkeit der PANDORA-Lösung beiträgt. Langfristige Forschungsvorhaben im Akademienprogramm stehen vor besonderen Herausforderungen, da noch während der Projektlaufzeit technologische (Weiter-) Entwicklungen zu erwarten sind, die bei Antragstellung weder vorhergesehen noch vollständig antizipiert werden können. Dazu kommt die Herausforderung, digitale Systeme nicht nur für die Präsentation der Ergebnisse sondern auch für den Arbeitsprozess bei deren Erstellung vorzuhalten und kontinuierlich weiter zu entwickeln. Das Poster möchte, am Beispiel des Projekts „Johann-Friedrich Blumenbach online“, eine aktuelle und nachhaltige Lösung für diese Aufgabenstellung vorstellen und in der deutschen Digital Humanities Community diskutieren. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-WETTLftn1\"><hi rend=\"color(00000A)\">http://iiif.io/</hi></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-WETTLftn2\"><hi rend=\"color(00000A)\">https://www.w3.org/TR/json-ld/</hi></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-WETTLftn3\"><hi rend=\"color(00000A)\">https://www.w3.org/TR/sparql11-query/</hi></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-WETTLftn4\"><hi rend=\"color(00000A)\">http://iiif.io/api/presentation/2.1/</hi></note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"poster-WETTLftn5\"> http://github.com/IIIF/mirador</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kerzel, Martina / Reich, Mike / Weber, Heiko</hi> (2013): „Die Edition ‚Johann Friedrich Blumenbach – online‘ der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen“, in: Neuroth, Heike / Lossau, Norbert / Rapp, Andrea (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Evolution der Informationsinfrastruktur: Kooperation zwischen Bibliothek und Wissenschaft</hi>. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch 107–136. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lauer, Gerhard</hi> (2014): „Johann Friedrich Blumenbach – online (Projektbericht für das Jahr 2013)“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jahrbuch der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen: 2013</hi>. Boston / Berlin: De Gruyter 235–237. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg / Johnson, Christopher / Scholz, Martin / Fichtner, Mark / Thotempudi, Sree Ganesh</hi> (2015): „Semantic Blumenbach: Exploration of Text-Object Relationships with Semantic Web Technology in the History of Science“, in: Terras, Melissa / Clivaz, Clare / Verhoeven, Deb / Kaplan, Frederic (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> (DSH), Special Issue „Digital Humanities 2014“ 30, Supplement 1: i187–i198. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.wuttk:','AGATE ist ein von der Union der deutschen Akademien der Wissenschaften (Akademienunion) koordiniertes Forschungsprojekt, das in enger Zusammenarbeit mit ALLEA, dem Zusammenschluss von mehr als 50 europäischen Akademien der Wissenschaften, durchgeführt wird. Die Union der deutschen Akademien der Wissenschaften ist die Dachorganisation von acht deutschen Wissenschaftsakademien. Ihre Hauptaufgabe ist die Koordination des Akademienprogramms, dem derzeit größten geisteswissenschaftlichen Forschungsprogramm in Deutschland. Bei der Mehrheit der geförderten Projekte handelt es sich um Langzeitvorhaben im Bereich der geisteswissenschaftlichen, aber auch der sozialwissenschaftlichen Grundlagenforschung. Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ist das Projektziel das Ausloten des inhaltlichen, organisatorischen und technischen Rahmens für ein europäisches Akademienportal für die Geistes- und Sozialwissenschaften (European Academies Internet Gateway, kurz AGATE). Im Rahmen von AGATE sollen zum einen Informationen zu den umfangreichen geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsaktivitäten an den europäischen Wissenschaftsakademien gebündelt zur Verfügung gestellt und die digitalen Forschungsergebnisse und -daten besser auffindbar und zugänglich gemacht werden. Zum anderen sollen Informationen zu nachhaltigen digitalen Forschungsmethoden und Publikationspraktiken bereitgestellt bzw. auf bereits bestehende Informations- und Serviceangebote verwiesen werden. Um diese Ziele zu erreichen, sieht der momentane Stand der Planung für die Plattform zwei grundlegende Komponenten mit verschiedenen Ausbaustufen vor: eine Projektedatenbank und ein so genannter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Service and Information Hub</hi>. Hintergrund Die Grundidee für AGATE beruht auf den Erkenntnissen der SASSH-Umfrage ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Survey and Analysis of Basic Social Science and Humanities Research at the Science Academies and Related Research Organisations of Europe</hi>, 2013-2015), in der erstmals über 600 Forschungsvorhaben an europäischen Wissenschaftsakademien und ähnlichen Forschungsinstitutionen systematisch zu verschiedenen Themengebieten befragt wurden (Leathem & Adrian 2015). Viele der europäischen Wissenschaftsakademien sind wichtige nationale Forschungszentren im Bereich der Geistes- und Sozialwissenschaften (SSH). Die Umfrage zeigte, dass die geistes- und sozialwissenschaftliche Forschung an den europäischen Wissenschaftsakademien angesichts der zunehmenden Digitalisierung mit großen Herausforderungen konfrontiert ist. Es zeigten sich bislang ungenutzte Potentiale in den Bereichen Kooperationen und Erfahrungsaustausch, digitale Infrastrukturen sowie digitale Forschungsmethoden und Publikationspraktiken. Aus der Studie ging zum einen hervor, dass Kooperationen bzw. der Erfahrungsaustausch mit Forschungsvorhaben an anderen Akademien oftmals an mangelnden Informationen über potentielle Partnervorhaben scheitern. Zum anderen zeigte sich ein Nachholbedarf bezüglich des Wissensstandes über den Auftrag und die Angebote bzw. Kooperationsmöglichkeiten mit den europäischen SSH-Infrastrukturen (wie zum Beispiel CLARIN, DARIAH und Europeana). Des Weiteren wurde festgestellt, dass die geistes- und sozialwissenschaftliche Forschung der Akademien im Internet und für die breitere Öffentlichkeit kaum sichtbar ist, wobei neben der stärkeren Nutzung des Internets als Kommunikationsweg über die Vorhaben und Projekte besonders eine stärkere Umsetzung von Prinzipien wie Open Access und Open Data die Verbreitung, Sichtbarkeit und Nachnutzung der digitalen Forschungsergebnisse erhöhen würde. Während des AGATE Kick-Off-Workshops am 13. Juni 2016, bei dem unter anderem Vertreter verschiedener europäischer Wissenschaftsakademien Einblicke in die Herausforderungen, verfügbaren Lösungen und Desiderata im Bereich der geistes- und sozialwissenschaftlichen Akademienvorhaben durch den Digital Turn gaben, wurde wiederholt die Sicherung der Nachhaltigkeit der digitalen Forschungsmethoden und Publikationsmethoden als große Herausforderung betont.Mehr Informationen zum Programm des Workshops, einschließlich eines ausführlichen Berichts (Wuttke, Ott & Adrian, 2016), finden sich auf der AGATE-Projektseite. Durch die lange Dauer der von Akademien durchgeführten Forschungsvorhaben und die entsprechende langfristige Relevanz der Forschungsergebnisse spielen gerade in diesem Bereich ein intensiver, möglichst interdisziplinärer Wissensaustausch, die verstärkte Abstimmung und Bündelung der Aktivitäten und Ressourcen der Akademien untereinander und die Zusammenarbeit mit starken Infrastrukturpartnern eine wichtige Rolle. Generell würde hier eine bessere Zusammenarbeit mit europäischen Infrastrukturanbietern und -initiativen wie CLARIN, DARIAH, Europeana und OpenAIRE, beziehungsweise die verstärkte Nutzung ihrer Angebote und das Aufzeigen von Bedarfen zu einer Situation mit Gewinn für alle Beteiligten führen. Entwicklung eines konzeptionellen Exposés für AGATE Aufbauend auf den Erkenntnissen aus der SASSH-Umfrage und dem ersten Workshop sowie aus Expertengesprächen und Nutzerinterviews zeichnen sich momentan drei Schwerpunktbereiche heraus, die durch die Hauptkomponenten der im Rahmen des Posters vorgestellten paneuropäischen digitalen Infrastruktur für die geistes- und sozialwissenschaftliche Forschung (AGATE) adressiert werden sollten: 1) Sichtbarkeit und Konnektivität, 2) Wiederverwendung digitaler Projektergebnisse, 3) Nachhaltige digitale Forschungs- und Publikationspraktiken. Die Ausarbeitung des konzeptionellen Exposés für AGATE ist von dem Grundgedanken getragen, wo immer möglich, auf bestehenden Angeboten aufzubauen, diese breiter bekannt zu machen und den Bedürfnissen der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Akademien anzupassen, um somit die Zusammenarbeit zwischen den Akademien und den relevanten Infrastrukturen zu stärken. 1) Sichtbarkeit und Konnektivität Trotz ihrer großen Bedeutung für die jeweilige nationale Wissenschaftslandschaft und ihrer langen Tradition, die sich insbesondere in der Langfristigkeit ihrer Forschungsvorhaben niederschlägt, sind Informationen über die an den europäischen Akademien durchgeführten geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekte in vielen Fällen schwer online auffindbar. Um die Sichtbarkeit und Konnektivität der geistes- und sozialwissenschaftlichen Akademienforschung zu verbessern, soll eine Projektedatenbank aufgebaut werden. Diese Datenbank würde so entwickelt und eingerichtet werden, dass sie detaillierte Informationen über die Forschungsaktivitäten der an Akademien angesiedelten Projekte und Vorhaben aufnehmen kann, wobei nicht nur klassische fachwissenschaftliche Kategorien (wie Forschungsgegenstand, Epoche, etc.), sondern auch digitale Methoden und Formate berücksichtigt würden, um den Wissensaustausch in diesen Bereichen zu befördern. Die Datenbank würde sowohl Fachleuten als auch der interessierten Öffentlichkeit als zentrale Informationsquelle auf europäischer Ebene dienen. Gleichzeitig wäre sie für die Akademien ein einfaches und verhältnismäßig niedrigschwelliges Angebot, um die grundlegenden Informationen über ein Forschungsprojekt zu präsentieren, ohne eine eigene Projektwebseite aufbauen zu müssen. Aus konzeptioneller und technischer Sicht stellt sich die Herausforderung, einen Katalog zu entwickeln, der es ermöglicht, Projekte nach einer Reihe relevanter Bereiche und Informationen zu erfassen, durchsuchen und zu clustern, und gleichzeitig möglichst intuitiv bedienbar ist. Zusätzlich soll ein Maximum an Konnektivität und Nachnutzung der Daten gewährleistet werden. Aus organisatorischer Sicht stellt sich die Frage, wie möglichst viele Projekte dazu bewegt werden können, sich in der Datenbank zu registrieren, bzw. die notwendigen Informationen zur Verfügung zu stellen. 2) Wiederverwendung digitaler Projektergebnisse Um die Wiederverwendung digitaler Projektergebnisse durch bessere Auffindbarkeit zu steigern, soll die Datenbank von Beginn an so angelegt werden, dass in einem weiteren Schritt die verfügbaren digitalen Ressourcen der Akademien und Projekte aufgezeigt werden können. Unter den Begriff ‚digitale Ressource’ (siehe u.a. Sahle 2015: 44) werden im Projektkontext sowohl digitale Publikationen in ‚klassischen’ Formaten wie Artikel oder Monografien gefasst, als auch die in der Akademienforschung verbreiteten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enhanced publications</hi> (wie Datenbanken, digitale Editionen und Wörterbücher), insbesondere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Work in Progress</hi>, ebenso digitale ‚Quellen’ wie Digitalisate oder Transkriptionen. Auch andere Formen wie Software-Code für DH-Tools sind denkbar. Der Anspruch an die Tiefe der Verknüpfung und Erschließung der digitalen Ressourcen beschränkt sich zunächst auf eine möglichst automatisierte Suche über Schnittstellen auf Metadatenebene und die weitergehende Betrachtung bzw. Forschung mit den ermittelten Ressourcen in ihrer originären Umgebung. Auch hier soll die Entwicklung in enger Abstimmung mit bestehenden infrastrukturellen Lösungen im europäischen Rahmen, wie etwa OpenAIRE, geschehen. AGATE würde somit den Weg ebnen, um einen zentralen Sucheinstieg für die heterogenen und verteilten digitalen geistes- und sozialwissenschaftlichen Ressourcen der europäischen Akademien zu entwickeln. Die Verknüpfung der heterogenen Ressourcen und digitalen ‘Silos’ würde die AGATE-Datenbank zu einem wertvollen Rechercheinstrument machen und einem breiten Publikum einen einfachen Zugang zu den digitalen Forschungsergebnisse der Akademien ermöglichen. Publikationen in Formaten, die für die geistes- und sozialwissenschaftliche Forschung an den Akademien typisch sind, wie Editionen, Wörterbücher und Korpora, könnten besonders hervorgehoben werden und würden dadurch erstmalig eine Plattform erhalten. 3) Nachhaltige digitale Forschungsmethoden und Publikationspraktiken Um die generelle Stärkung der Nachhaltigkeit der digitalen Forschung durch wissenschaftlichen Erfahrungsaustausch und Kooperationen zwischen den Einzelakademien und darüber hinaus zu erreichen, insbesondere mit relevanten Infrastrukturpartnern und -initiativen auf nationaler, disziplinspezifischer und internationaler Ebene, ist ein so genannter Service and Information Hub als weitere Komponente von AGATE angedacht. AGATE würde eine enge transnationale Zusammenarbeit und Kooperation unterstützen, indem Informationen über relevante Infrastrukturpartner, andere Organisationen und Initiativen, ihre Angebote und Kooperationsmöglichkeiten entweder durch aktive Mitwirkung oder als Datenlieferant bereitgestellt werden. AGATE würde auch ein umfangreiches Angebot an Informationen zu Schulungen sowie Materialien bereitstellen, die sich auf digitale Forschungs- und Publikationspraktiken beziehen (z. B. Werkzeuge, Standards, Richtlinien und Best Practices). Um Dopplungen zu vermeiden, würden die konkreten Informationsmodule, die auf dem Portal angeboten werden, in enger Zusammenarbeit mit den relevanten europäischen Infrastrukturen im Bereich der Geistes- und Sozialwissenschaften abgestimmt. Der Fokus läge vor allem darauf, auf einschlägige Ressourcen und Aktivitäten von Dritten zu verweisen (z.B. DiRT Directory, DHd-Blog), nicht eigene Materialien zu entwickeln. In einem weiteren Schritt würden redaktionell betreute Informationen zu Spezialthemen wie Open Access oder Forschungsdatenmanagement im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Service and Information Hub</hi> einen Platz bekommen, wobei der Schwerpunkt auf der Bewusstseinsförderung und praktischen Handreichungen läge. Des Weiteren könnten in diesem Rahmen digitale Forschungswerkzeuge sowie weitere im Kontext der Akademien entwickelte digitale Lösungen präsentiert werden (z.B. als „Tool des Monats“). Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Service and Information Hub</hi> würde ferner den Aufbau der Projektedatenbank flankieren, insbesondere wenn in diesem Rahmen konkrete Unterstützung für die Integration von Projektdaten und ggf. digitale Ressourcen in die Datenbank angeboten werden würde. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Service and Information Hub</hi> würde einerseits ein Forum für Erfahrungsaustausch und Kooperationen unter den IT- und Digital Humanities-Experten der europäischen Wissenschaftsakademien über digitale Tools und Methoden schaffen. Er würde aber auch andererseits eine Brücke zwischen dieser Community und den Fachwissenschaftlern schlagen und letztere stärker für Themen wie Open Access und Forschungsdatenmanagement sensibilisieren und aktiv befähigen. Auf dem Poster werden Details der geplanten digitalen Infrastruktur vorgestellt. Dabei zeichnet sich beim bisherigen Stand der Arbeiten ab, dass bei der Konzeptionierung nicht nur innovative technische Lösungen ausschlaggebend sind. Ebenso wichtig sind die Sicherstellung der organisatorischen Nachhaltigkeit der geplanten Infrastruktur, die größtmögliche Einbindung der wichtigsten Nutzergruppen schon in der Aufbauphase des Portals sowie rechtliche Fragen. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Projekttitel „Aufbau eines europäischen Akademienportals“ (Laufzeit Oktober 2015-März 2017, Förderkennzeichen 01UG1503) gefördert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">Akademienunion</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.akademienunion.de/\">http://www.akademienunion.de/</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">AGATE-Projektseite</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.akademienunion.de/agate/\">http://www.akademienunion.de/agate/</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">ALLEA (ALL European Academies)</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"www.allea.org\">www.allea.org</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leathem, Camilla / Adrian, Dominik</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bestandsaufnahme und Analyse geistes- und sozialwissenschaftlicher Grundlagenforschung an den europäischen Wissenschaftsakademien und ähnlichen Forschungseinrichtungen</hi>. Union der deutschen Akademien <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edoc.bbaw.de/files/1902/2015Projektpublikation_SASSH_deutsch_A1b.pdf\">https://edoc.bbaw.de/files/1902/2015Projektpublikation_SASSH_ deutsch_A1b.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi> (2015): „Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bulletin SAGW</hi> 4/2015: 43–45. Wuttke, Ulrike / Ott, Carolin / Adrian, Dominik (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AGATE: Chances and Challenges of a European Academies Internet Gateway: Kick-Off Workshop of the project “Elaboration of a Concept for a European Academies Internet Gateway (AGATE)</hi>. Workshop Report 1. Union of the German Academies of Sciences and Humanities <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.akademienunion.de/fileadmin/redaktion/user_upload/Publikationen/BMBF-Projekt/AGATE_Erster_Workshop_Bericht_23.08.2016.pdf\">http://www.akademienunion.de/fileadmin/redaktion/user_upload/Publikationen/BMBF-Projekt/AGATE_Erster_Workshop_Bericht_23.08.2016.pdf</ref> [letzter Zugriff 30. November 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.poster.zirke:','Das Poster präsentiert das Lehr- und Forschungsprojekt TEASys (Tübingen Explanatory Annotations System) zur erklärenden Annotation literarischer Text in den Digital Humanities. Die erklärende Annotation wird dabei als Anreicherung bislang vor allem literarischer Texte um Informationen verstanden, die zum Textverständnis beitragen bzw. es überhaupt ermöglichen, d.h. sie dienen etwa der Überwindung von historischer Distanz (vgl. Hanna 1991). Eine Anwendung des Systems auf andere (nicht-literarische) Texte wird derzeit vorbereitet. TEASys arbeitet mit verschiedenen Kategorien der erklärenden Annotation sowie ihrer Präsentation auf mehreren Ebenen, die sich etwa bezüglich ihrer Komplexität unterscheiden und aufeinander aufbauen (vgl. Bauer & Zirker 2015). Die Kategorien der erklärenden Annotation sind Sprache, Form, Intratextualität, Intertextualität, Kontext und Interpretation. Die Interpretation ergibt sich dabei aus den Informationen, die aus den anderen Kategorien zum besseren Verständnis an den Text herangetragen werden. Weitere Kategorien, die auf einer Meta-Ebene angesiedelt sind, beinhalten philologische Informationen (z.B. zu Varianten) sowie Fragen oder Anmerkungen (z.B. zu Items, zu denen bislang keine Informationen gefunden werden konnten sowie zur bislang bereits stattgefundenen Recherche zu einzelnen Items). Letztere Kategorie ist vor allem auch im Hinblick auf Fragen der Nachhaltigkeit essentiell. Die Ebenen der Annotation bauen aufeinander auf, d.h. die erste von insgesamt drei Ebenen bietet Informationen an, die das Textverstehen grundsätzlich ermöglichen, und die weiteren Ebenen nennen weitere, meist komplexere und ausführliche Informationen. TEASys geht auf ein Peerlearning-Projekt zurück, das in Tübingen seit 2011 besteht und von Studierenden der englischen Literatur und weiteren geisteswissenschaftlichen Fächern getragen und von den Leitern des Forschungsprojekts (Prof. Dr. Matthias Bauer & PD Dr. Angelika Zirker) wissenschaftlich unterstützt wird. Es gibt derzeit vier Peerlearning-Gruppen, die sich mit Texten verschiedener Gattungen und Epochen beschäftigen und diese kollaborativ annotieren (zur Kollaboration in den DH s. z.B. McCarty 2012; Meister 2012; Stroud 2006). Das Forschungsprojekt widmet sich vor allem der Theoriebildung zur erklärenden Annotationen und der darauf aufbauenden Entwicklung eines best-practice-Modells, das wiederum auf die Theorie rückwirken soll (s. dazu Bauer & Zirker 2015). Die DH-Komponente liegt vor allem in der entsprechenden Aufbereitung und Visualisierung der erklärenden Annotationen für das digitale Medium sowie der darin möglichen Dynamik (s. Eggert 2009): Annotationen sind, entgegen ihrer Darstellung im Buch, ständig revidier- und erweiterbar und somit einer möglichst großen Rezipientengruppe offen, die umgekehrt für eine beständige Qualitätskontrolle sorgt. Ferner ermöglicht die digitale Repräsentation das Filtern von Informationen: je nach Bedarf können z.B. lediglich Annotationen zur Intertextualität angezeigt werden. Das Poster stellt sowohl den Aufbau von TEASys als best-practice-Modell vor wie auch seine theoretischen Grundlagen und Beispielannotationen aus dem Peerlearning-Projekt, die von Studierenden erstellt wurden. Es macht deutlich, wie grundlegende hermeneutische Fragestellungen in das digitale Medium übernommen und dort abgebildet werden können (vgl. Drucker 2012) – und wie umgekehrt wiederum die digitale Präsentation aufgrund der theoretischen Überlegungen verbessert werden kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bauer, Matthias / Zirker, Angelika</hi> (2015): „Whipping Boys Explained: Literary Annotation and Digital Humanities“, in: Siemens, Ray / Price, Kenneth M: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary Studies in the Digital Age: An Evolving Anthology</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dlsanthology.commons.mla.org/under-review-matthias-bauer-and-angelika-zirker-whipping-boys-explained-literary-annotation-and-digital-humanities/\">http://dlsanthology.commons.mla.org/under-review-matthias-bauer-and-angelika-zirker-whipping-boys-explained-literary-annotation-and-digital-humanities/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi> (2012): „Humanistic Theory and Digital Scholarship“, in Gold, Matthew K. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities</hi>. Minneapolis: University of Minnesota Press 85–95. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eggert, Paul</hi> (2009): „The Book, the E-text and the ‚Work-site‘“, in: Deegan, Marilyn / Sutherland, Kathryn (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Editing, Print and the Digital World</hi>. Ashgate 63–82. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hanna, Ralph III</hi> (1991): „Annotation as Social Practice“, in: Barney, Stephan A. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotation and Its Texts</hi>. New York: OUP 178–184. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCarty, Willard</hi> (2012): „Collaborative Research in the Digital Humanities“, in: Deegan, Marilyn / McCarthy, Willard (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Collaborative Research in the Digital Humanities</hi>. Farnham: Ashgate 1–10. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meister, Jan-Christoph</hi> (2012): „Crowd Sourcing ‚True Meaning‘: A Collaborative Approach to Textual Interpretation“, in: Deegan, Marilyn / McCarthy, Willard (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Collaborative Research in the Digital Humanities</hi>. Farnham: Ashgate 105–122. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stroud, Matthew D.</hi> (2006): „The Closest Reading: Creating Annotated Online Editions“, in: Bass, Laura R. / Greer, Margaret R. (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Approaches to Teaching Early Modern Spanish Drama</hi>. New York: The MLA of America 214–219. '),('urn:cts:dhd:2017.vortrag.barth:','Problemstellung Im Anschluss an den 1990 durch den Humangeographen Edward Soja ausgerufenen ‚Spatial Turn’ (Soja 1990) haben sich zahlreiche kulturwissenschaftliche Forschungsarbeiten mit einer Beschreibung des Raums beschäftigt. In der Literaturwissenschaft fanden dabei u.a. kartografische Darstellungen große Resonanz: Franco Moretti etwa untersuchte in seinem „Atlas of the European Novel“ Orte der literarischen Produktion und Rezeption (Moretti 1998), Barbara Piattis Studie „Die Geographie der Literatur“ richtete den Fokus auf die Illustration einer konkreten literarisch thematisierten Gegend (die Zentralschweiz, vgl. Piatti 2008). Besondere Aufmerksamkeit wurde literarischen Karten auch im Kontext der Digital Humanities zu Teil, in denen geografische Informationssysteme (GIS) zum Einsatz kommen (typische Workflows beschreiben Gregory et. al. 2015) Den meisten dieser Ansätze ist dabei gemein, dass sie für ihre Datengrundlage in erster Linie auf konkrete Nennungen von Ortsnamen (Toponymen) rekurrieren und weitere Ortsmarker weniger stark berücksichtigen. An der Konstitution literarischer Räume sind jedoch in der Regel auch komplexere Faktoren beteiligt, zu deren Beschreibung bereits erste narratologische Ansätze vorliegen (etwa von Kathrin Dennerlein [2009 und 2011] oder Gabriel Zoran [1984], vgl. auch die Überlegungen bei Piatti [2008]), die jedoch im Kontext der Digital Humanities bislang noch zu wenig Beachtung gefunden haben. In unserem Beitrag möchten wir diese Ansätze aufgreifen, um das Instrumentarium der digitalen Textanalyse hinsichtlich der Kategorie des Raums zu schärfen und zu erweitern. Dazu scheinen uns insbesondere zwei Aspekte von Bedeutung: Zum einem die Unterscheidung von Raummarkierungen hinsichtlich ihrer Handlungsrelevanz (I), zum anderen die Ausweitung der Analyse auf räumliche Begriffe, die über bloße Namensnennungen hinausgehen (II). Für beide Problemfelder präsentieren wir erste Verfahren zur automatischen Auswertung und geben Ausblicke auf die Möglichkeiten einer vergleichenden Analyse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">I. Differenzierung von Räumen nach Handlungsrelevanz</hi> Im Anschluss an Dennerleins Narratologie des Raumes hat sich insbesondere der Terminus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">räumlichen Gegebenheit</hi> als Grundeinheit zur Bezeichnung von Ort und Raum durchgesetzt. Sind räumliche Gegebenheiten der Schauplatz eines konkreten Ereignisses, werden sie als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ereignisregionen</hi> spezifiziert. Diese haben als die zentralen handlungsrelevanten Räume besondere Bedeutung gegenüber <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">erwähnten räumlichen Gegebenheiten</hi>, die bei nicht-situationsbezogener Thematisierung von Raum entstehen. In ähnlicher Weise unterscheiden Piatti (2008) sowie Piatti et. al. (2011) zwischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schauplatz </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">projizierten Orten</hi>. Am Beispiel von Jules Vernes „Reise um die Erde in 80 Tagen“ lässt sich die Wichtigkeit dieser Unterscheidung aufzeigen: So bietet z.B. Kapitel 14 eine Zugfahrt durch das Gangestal mit Aufenthalten in Allahabad und Benares sowie der Ankunft in Calcutta. Genannt werden im Text jedoch auch weitere Städte Indiens und das nächste Ziel Hongkong; eine Vielzahl der extrahierten Ortsnamen bezieht sich somit nicht auf den Handlungsort des Kapitels. Erst die kategoriale Trennung der Raummarkierungen in Ereignisregionen und erwähnte räumlichen Gegebenheiten ermöglicht die valide Rekonstruktion einer Reiseroute, die dann in einer GIS-Darstellung visualisiert werden kann (Abbildung 1). Eine automatische Unterscheidung dieser Kategorien muss daher das Fernziel computerunterstützter Raumuntersuchungen sein. Ansätze zu einer solchen Differenzierung suchen wir in der Anwendung von computerlinguistischen Methoden der Relationsextraktion, bei denen sich aus strukturellen Auffälligkeiten Regeln zur Klassifikation von Ereignisregionen und erwähnten räumlichen Gegebenheiten ableiten lassen. Hierzu zwei Beispiele: 1. Das 14. Kapitel der „Reise um die Erde in 80 Tagen“ beginnt mit dem in Abbildung 2 dargestellten Satz: Vor allem der Hauptsatz mit dem Pfad [Figur – SUBJ – Bewegungsverb - OBJ – Raumnomen] zwischen \"Phileas Fogg\" und \"Gangesthal\" kennzeichnet letzteres als Ereignisregion. Dabei stellt insbesondere die Verbkategorie ein Indiz für die Klassifikationsentscheidung dar: Statische Verben (\"stehen\", \"sitzen\") oder Verben der Bewegung (\"gehen\", \"fahren\") zeugen in spezifischen Satzstrukturen häufig von einer Ereignishaftigkeit im Gegensatz zu Verben der Kognition (\"denken\"). Zur Einteilung der Verben nutzen wir das von der Universität Tübingen entwickelte lexikalisch-semantische Netz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet</hi> (Hamp/Feldweg 1997, Henrich/Hinrichs 2010), in dem eine Systematisierung vorliegt, die auf den Verbkategorien von Levin und dem Valenzwörterbuch von Schumacher basiert (Levin 1993, Schumacher 1986). 2. Findet ein erzähltes Ereignis innerhalb einer Bewegung im Raum statt, können mehrere Räume zu einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bewegungsbereich</hi> zusammengefasst werden. Diese können bei Strukturen wie der folgenden leicht maschinell erkannt werden: \"Ich fuhr [...] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline\">von Königstadt</hi>, wo unser Hauptbüro war, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline\">nach Gründerheim</hi>, wo wir eine Nebenstelle hatten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline\">Dort</hi> holte ich dringende Korrespondenz, Gelder und schwebende Fälle.\" (Böll, Heinrich: Über die Brücke) Im zweiten Satz findet sich zudem eine Referenz auf das Antezedens \"Gründerheim\". Eigentlich werden derartige deiktische Adverbialausdrücke (\"hier\", \"da\" und \"dort\") bei der Koreferenz-Resolution nicht berücksichtigt. Deshalb planen wir eine Erweiterung der Trainingssets bestehender Koreferenz-Systeme hinsichtlich dieser Termini. Die hier an zwei Beispielfällen dargestellten Regeln zur Unterscheidung narratologischer Raumeinheiten sollen in Zukunft kontinuierlich erweitert und zunächst so gestaltet werden, dass sie eine hohe Präzision erzielen. Anschließend können sie als Features für spätere maschinelle Lernverfahren verwendet werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">II. Anreicherung der Raumbeschreibung</hi> Netzwerkvisualisierung von Raumnomen Eine kartografische Darstellung, wie sie in Abbildung 1 ersichtlich ist, bleibt auf realweltliche Ortsnamen beschränkt und lässt wesentliche Aspekte der Raumdarstellung außer Acht. Einen ersten Ansatz, die Vielfältigkeit der tatsächlichen Handlungsräume und ihrer Zusammenhänge abzubilden, bietet das Netzwerk in Abbildung 3. Hier werden für das angesprochene Kapitel 14 neben den Toponymen auch unspezifische Raumnomen als Knoten berücksichtigt und Verbindungen immer dann etabliert, wenn zwei Raumbegriffe gemeinsam in einem Satz auftreten. Insbesondere landschaftliche (grün) und architektonische Raumnomen (grau) stellen relevante Klassen von Raummarkern dar, die neben den konkreten Ortsnamen zentrale Komponenten der literarischen Raumbeschreibung bilden. Als räumliche Gegebenheiten kommen aber auch bewegliche Objekte, in denen sich Figuren aufhalten können, in Frage, wie die in der Grafik blau markierten Fahrzeuge. Abbildung 3: Netzwerk Lexikon und Taxonomien für Raumbegriffe Zur lexikalischen Erfassung von realweltlichen Toponymen greifen wir auf die Named-Entitiy-Recognition von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weblicht</hi> (2012) zurück, deren Ergebnisse wir mit dem Rückgriff auf die frei zugänglichen Datenbanken <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GeoNames </hi>(www.geonames.org) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenStreetMap</hi> (www.openstreetmap.org, Datendownload über www.geofabrik.de) zu verfeinern trachten. Aufgrund des Problems der möglichen Ambiguität von Ortsnamen (Leidner / Liebermann 2011, Gregory / Hardie 2011) ist jedoch eine manuelle Nachbearbeitung nötig. Listen von unspezifischen Raumnomen („Berg“, „Bach“, etc.) erstellen wir (ebenfalls semi-automatisch) auf der Basis von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet</hi>. Innerhalb dieses Lexikons planen wir zudem eine Einordung der Raumbegriffe in spezifische Taxonomien: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i) Vertikale Raum-Ort-Hierarchie</hi> Narratologisch wird unter dem Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Raum</hi> ein umfassendes Gebiet in der erzählten Welt verstanden, welches ein Innen und Außen besitzt und wiederum lokalisierbare, punktuelle <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Orte</hi> beinhaltet (Dennerlein 2009). Diese Zuordnung erfolgt jedoch meist relational zur Erzählsituation: In Alfred Döblins Roman <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Berlin Alexanderplatz</hi> bildet die Stadt den Raum mit einzelnen Plätzen und Straßen als Orten. Unter einer geringfügigen Erweiterung des Erzählspektrums wäre Berlin aber potentiell nur ein Ort unter vielen im übergeordneten Raum Deutschland. Statt einer festen Zuschreibung nähern wir uns dem Verhältnis von Ort und Raum über eine vertikale Taxonomie von räumlichen Gegebenheiten an, die von der Planetenebene bis zu jenen Objekten reicht, in denen sich unter Annahme faktualer Gesetzmäßigkeiten keine Figur mehr aufhalten kann. Im Sinne des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">principles of minimum departure </hi>(Ryan 1980) kann dabei so lange von einer nach realweltlichen Gesetzen eingerichteten Erzählwelt ausgegangen werden, bis deren bewusste Aufhebung innerhalb fiktionaler Texte in spezifischen Fällen eine gezielte Anpassung der Taxonomie erfordert (z.B. bei Aladins Flaschengeist in der Wunderlampe). Abbildung 4 zeigt basierend auf den kapitelweise extrahierten Ereignisregionen in „Reise um die Erde in 80 Tagen“ die obersten taxonomischen Stufen: 1. Kontinent, 2. Land, 3. Stadt bzw. landschaftliche Region (inklusive Transportmittel, markiert in blau). Während in den ersten beiden Ebenen dieses Beispiels ausschließlich Toponyme vorkommen, beinhaltet zumindest die dritte Stufe in der Nominalphrase „Latenenwald bei Allahabad“ ein unspezifisches Raumnomen. Weitere allgemeine Begriffe wären vor allem auf einer hier nicht dargestellten vierten Ebene zu finden (z.B. „Sumpf“, „Bach“, „Weizenfeld“ innerhalb der Landschaft „Behar“, vgl. Abb. 3). Zur automatischen Erstellung einer solchen Hierarchie bieten sich bei Toponymen die in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GeoNames</hi> vorhandenen Metadaten an, in denen bei jedem Stadt-Eintrag Informationen zu Land und Kontinent vorhanden sind. Bei unspezifischen Raumnomen eignet sich hingegen die hierarchische Struktur von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet</hi>. So stellt etwa der Begriff „Bach“ ein Hyponym zum übergeordneten Synset „Wasser/Gewässer“ dar, letzteres besitzt wiederum die Hyperonyme „Land/Gegend/Gefilde“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ii) Wortfelder</hi> Wie in Abb. 3 ersichtlich, speisen sich Raumnomen zu großen Teilen aus den Wortfeldern Architektur und Landschaft. Die folgende Analyse basiert auf semiautomatisch erstellten Wortlisten, die auf der Basis von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet</hi> durch die Auswertung der entsprechenden Synsets und Implikationen (Hyperonymie und Hyponymie) von zentralen Begriffen aus beiden Wortfeldern gewonnen wurden. Makroperspektive Das Potential digitaler korpusgestützter Raum-Analysen soll anhand des Vergleichs dreier ‚Berlin-Romane’ exemplarisch aufgezeigt werden. Dazu werden die Texte in jeweils zehn Segmente aufgeteilt und hinsichtlich der Frequenz spezifischer Raumbegriffe aus den Wortfeldern Architektur und Landschaft untersucht: Dabei lassen sich deutlich höhere Anteile des architektonischen Vokabulars gegenüber dem Segmentmittelwerten eines Vergleichskorpus erkennen, das aus 451 im Textgrid-Repository enthaltenen Romanen besteht (Abbildung 5, oben). Während die Verteilung des architektonischen Wortschatzes in Hesses „Heimliches Berlin“ nur temporäre Spitzen zeigt, sind die Segmentverteilungen von „Berlin Alexanderplatz“ und Wilhelm Raabes „Die Chronik der Sperlingsgasse“ gegenüber der mittleren Verteilung des Korpus signifikant verschieden. Dies wurde sowohl mit dem Wilcoxon-Rangsummentest (Annahme der Varianzhomogenität und Gleichverteilung zwischen den Sampleverteilungen) sowie dem Mood\'s Median-Test (keine Verteilungsannahme) überprüft (Abbildung 6). Das landschaftliche Vokabular hingegen liegt bei den Berlin-Romanen tendenziell etwas unter dem Mittel des Korpus, allerdings sind die Abweichungen nur im Fall von „Berlin Alexanderplatz“ eindeutig signifikant (Abb. 5 unten, Abb. 6) Ungeachtet dieser Unterschiede sind die Zusammenhänge zwischen beiden Wortfeldern auffällig (Abbildung 7). Die Spearman-Korrelation zwischen architektonischen und landschaftlichen Begriffen bei „Berlin Alexanderplatz“ beträgt 0.5030488 und bei „Die Chronik der Sperlingsgasse“ sogar 0.7454545. So kann trotz abweichender Anteile der Wortfelder hinsichtlich ihrer Frequenz eine starke Verflechtung spezifischer Klassen von Räumen angenommen werden. Ausblick Die vorgestellten Ansätze verstehen sich als Anregung für die Entwicklung eines differenzierten Instrumentariums der digitalen Raumanalyse, das in Zukunft weiter ausgebaut werden soll und die Grundlage für die Behandlung weiterführender literaturwissenschaftlicher Fragestellungen bildet, die etwa Aspekte der Semantisierung von Räumen (Lotman 1972), des raumzeitlichen Entwurfs von Erzählwelten (Bachtin 1989) und der Bedeutung von Raumkonstellationen für die Gattungspoetik beinhalten (vgl. zusammenfassend Nünning 2009). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bachtin, Michail Michailowitsch</hi> (1989): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Formen der Zeit im Roman. Untersuchungen zur historischen Poetik</hi>. Ed. von Kowalski, Edward / Wegner, Michael. Frankfurt am Main: Fischer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bastian Mathieu / Heymann Sebastian / Jacomy Mathieu</hi> (2009): „Gephi. 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'),('urn:cts:dhd:2017.vortrag.czmie:','Die Rolle digitaler Ressourcen in den Geisteswissenschaften und die zunehmende Bedeutung von Algorithmen werden noch immer unterschätzt. In den letzten Jahren bzw. Jahrzenten wurden zahlreiche Software-Werkzeuge, virtuelle Forschungsumgebungen und interaktive Publikationen, wie Datenbanken oder Digitale Editionen, für die geisteswissenschaftliche Forschung entwickelt. Diese werden innerhalb der Forschungscommunity mit zunehmender Tendenz akzeptiert und inzwischen breit eingesetzt. Jedoch stehen wir heute vor der Herausforderung diese verschiedenen Ressourcen, die zu einem großen Teil auf unterschiedlichen technischen Grundlagen basieren, weiter zu pflegen und verfügbar zu halten. Transparenz und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen, die mit einer digitalen Ressource oder Software erstellt wurden leiden darunter, dass diese Software oft nach wenigen Jahren nicht mehr gepflegt wird und damit nicht mehr lauffähig ist. Der Vortrag beleuchtet die hier skizzierte Problematik am Beispiel Digitaler Editionen. Es werden drei Punkte vorgeschlagen, wie durch einen Bottom-Up-Ansatz die Nachhaltigkeit digitaler Ressourcen gefördert werden kann. Der Fokus liegt dabei auf den Erfahrungen, die im Laufe der letzten 10 Jahre mit der Entwicklung von XML-basierten Digitalen Editionen und dem Einsatz ausgewählter Software-Werkzeuge, wie der nativen XML-Datenbank eXistdb ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://exist-db.org\">http://exist-db.org</ref>), gewonnen wurden. Bei digitalen Ressourcen handelt es sich um dynamische Objekte. Das bedeutet einerseits, dass die Inhalte jederzeit korrigiert, erweitert oder verändert werden können. Andererseits muss die technologische Basis fortlaufend aktuell, sicher und verfügbar gehalten werden. Diese beiden Prozesse sind Teilaufgaben eines größeren Aufgabenbereichs, der unter dem Begriff „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">data curation</hi>“ zusammengefasst werden kann. Eine Digitale Edition ist mehr als nur ihre Forschungsdaten. Letztere, in vielen Fällen XML-Dokumente, werden oft erst durch eine adäquate Darstellung, durch Visualisierungen, wie Text-Bild-Verlinkungen, verschiedene Ansichten auf den Text, Netzwerke oder Timelines oder auch Verknüpfungen mit anderen externen Ressourcen „zum Leben erweckt“. Dieses Leben in Form programmierter Funktionalität ist ein genuiner Forschungsbereich der Digital Humanities. Allerdings führt die Funktionalitätsschicht (siehe Abbildung 1) einer Digitalen Edition auch dazu, dass <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">data curation</hi> eine sehr komplexe Aufgabe werden kann, da hier die Flexibilität der Implementierung erheblich höher ist als auf der Ebene der Datenschicht. Digitale Editionen sind Software-Werkzeuge für die Analyse von Forschungsdaten. Damit sind sie ein Teil des Forschungsprozesses, der erhalten werden muss, um die Reproduzierbarkeit der Forschungsergebnisse zu gewährleisten. Eine digitale geisteswissenschaftliche Ressource durchläuft üblicher Weise einen typischen Lebenszyklus. Dieser beginnt mit der Analyse der analogen Quellen, geht über die Datenmodellierung, die Auswahl bzw. Anpassung oder Neuentwicklung von Bearbeitungswerkzeugen sowie der digitalen Publikation der Forschungsergebnisse bis hin zu Fragen der Langzeitverfügbarkeit und Langzeitarchivierung. Bei jedem dieser Schritte sind verschiedenen Kompetenzen involviert. Das bedeutet, der Aufbau einer Digitalen Edition ist immer Teamwork. Dieses Team setzt sich in den meisten Fällen aus Personen zusammen, die einerseits das inhaltliche Fachwissen mitbringen und andererseits aus Personen mit einer Vielzahl unterschiedlicher technischer Kompetenzen: An jeder Stelle in diesem Lebenszyklus einer digitalen Ressource werden Entscheidungen getroffen, die Auswirkungen auf den nachfolgenden Schritt haben. So bilden die eigentliche Analyse der Inhalte, die z.B. in einer Digitalen Edition publiziert werden sollen, und die Anforderungsanalyse das Fundament, auf dem alles aufbaut, vom Daten- oder Dokumentenmodell, bis hin zur Publikation und der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">data curation</hi>. Aus methodischer Sicht, mit besonderem Augenmerk auf das zugrundeliegende Text- bzw. Dokumentenmodell, wurden Digitale Editionen bereits ausführlich beschrieben (siehe Pierazzo 2015 und Sahle 2013). Eine Analyse aus technischer Sicht steht noch aus. Um die Entwicklung, Betreuung und Nachhaltigkeit Digitaler Editionen zu gewährleisten bedarf es eines technologischen Publikationskonzepts, das aus möglichst standardisierten Komponenten besteht. Bisher existieren sehr erfolgreiche Standardisierungen auf dem Gebiet der Metadaten und der Textauszeichnungen, z.B. mit den Richtlinien der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Encoding Initiative</hi> (TEI), aber wenig bis gar nichts bei der technischen Umsetzung und der Dokumentation. Dies würde helfen anschlussfähigere, stabilere und nachhaltigere digitale Ressourcen aufzubauen und damit auch die Arbeit eines Datenkurators, der sich um die Pflege dieser Ressourcen nach Projektende kümmert, deutlich vereinfachen. Für eine aussichtsreiche Nachhaltigkeit kann die Lösung nicht allumfassend sein, sondern nur für klar definierte Anwendungsfälle gelten. In dem hier vorgestellten Fall ist dies eine XML-basierte Digitale Edition, die mit Technologien aus der X-Familie (XSLT, XQuery, XML-Schema, eXistdb) entwickelt wird. Das Grundprinzip ist jedoch auf andere Anwendungsszenarien übertragbar: Dokumentation Eine nachhaltige digitale Forschungsressource bzw. –software ist langfristig verfügbar, gut dokumentiert, lizenziert und versioniert, um die Reproduzierbarkeit der Forschungsprozesse zu garantieren. Die wichtigste Komponente ist eine ausführliche, formalisierte Dokumentation, die mindestens die folgenden Informationen enthalten sollte: Selbstverständlich kann diese Liste nur ein erster Vorschlag sein. Sie enthält keinesfalls alle möglichen Informationen, die zu einer Digitalen Edition angegeben werden können. Die Dokumentation sollte maschinenlesbar (um z.B. als XML oder JSON weiter verarbeitet werden zu können) und über eine standardisierte Adresse bzw. einen klar definierten Zugriffspunkt (z.B. http://home.of.project/api/projectdescription) abrufbar sein. Dadurch wäre es möglich eine Digitale Edition bei einem zentralen Verzeichnis anzumelden, in dem alle Informationen und Updates über Digitale Editionen, die demselben Publikationsmodell folgen, gesammelt werden. Ein solches Verzeichnis existiert noch nicht. Definierter Werkzeugkasten Wie oben beschrieben kann Nachhaltigkeit nur in einem definierten Rahmen hergestellt werden, indem man klare Anwendungsfälle beschreibt. Selbst in diesen sind die Möglichkeiten der Umsetzung nahezu unbegrenzt. Daher ist es wichtig, genau zu definieren, welche Technologien, Standards und Software-Werkzeuge zum Einsatzkommen und welche Abhängigkeiten bestehen. Es ist ratsam die Zahl der eingesetzten Tools überschaubar zu halten und sich auf etablierte und gut dokumentierte Technologien zu konzentrieren. Paketierung Alle zusammengehörenden Komponenten einer Digitalen Ressource (Daten, Metadaten, Quellcode, Binärdatein, Dokumentation) müssen immer zusammen abrufbar sein. Diese Pakete tragen deutlich zu einer nachhaltigeren Entwicklung bei. Es ist immer klar, wo sich alle relevanten Informationen und Daten befinden. Zudem könnte ein Paket einer zentralen Kurationsstelle, z.B. einem Digital Huamnities Data Center, übergeben werden, die sich um die Betreuung der digitalen Ressourcen abgeschlossener Projekte kümmert. Diese Anlaufstelle existiert ebenfalls noch nicht. Für den hier vorgestellten Anwendungsfall bietet das von eXistdb verwendete EXPath-Format ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://expath.org/\"><hi rend=\"underline color(0000FF)\">http://expath.org/ </hi></ref>) einen guten Ausgangspunkt für die Paketierung. Dieses Format beschreibt ein Packaging-System ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://expath.org/modules/pkg/\"><hi rend=\"underline color(0000FF)\">http://expath.org/modules/pkg/ </hi></ref>), das es erlaubt XML-basierte Dokumente zusammen mit Abfrage- und Transformationsskripten sowie verschiedenen anderen Ressourcen auf eine standardisierte Art und Weise zu paketieren, das dieses Paket von allen Softwaresystemen, die diesem Standard folgen verstanden und ausgewertet werden kann. Damit kann dieses Packagesystem ähnlich fungieren, wie ein App-Store für Smartphones. Auch der Anpassungsaufwand für Software, die während der Projektlaufzeit eingesetzt wird, würde sich so verringern. Andere Anwendungsszenarien lassen sich nicht auf Softwareebene paketieren. In diesen Fällen kann man auf Anwendungsvirtualisierung zurückgreifen, wie sie zum Beispiel mittels Docker ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.docker.com/\">https://www.docker.com/</ref>) möglich ist. Um eine solche Standardisierung auf der technischen Ebene durchzuführen benötigt es eine aktive Digital-Humanities-Enwicklercommunity. Die Rolle des DH-Entwicklers ist im allgemeinen Diskurs noch deutlich unterrepräsentiert. Um wirklich erfolgreich Softwaretools für die geisteswissenschaftliche Forschung programmieren zu können, benötigt ein Entwickler mehr als nur ein grundlegendes Verständnis der typischen Problematiken in den einzelnen Fachdisziplinen. Umgekehrt erlauben Programmierkenntnisse ein wesentlich besseres Verständnis über die Funktionsweise der Software und damit bessere Einsatzmöglichkeiten sowie das Potential zu eigenen Verbesserungen. Um hier Fortschritte zu erzielen, müssen sich die DH-Entwickler besser organisieren. Die DH-Entwicklercommunity wäre der Kreis an Personen, die die Einführung und Anwendung von Standards, wie dem EXPath-System diskutieren und tragen. Mittelfristig wäre das Ziel für jeden Schritt im Lebenszyklus einer digitalen Ressource einen oder mehrere Vorschläge einer standardisierten Herangehensweise in Form eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">best-practice-</hi>Leitfadens zu haben, der sich als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">technical reader</hi> zur Erstellung digitaler geisteswissenschaftlicher Ressourcen eignet und Vorschläge zu Schnittstellen, Standards, Lizenzen, Dokumentation, Zitationshinweise usw. anbietet. Ein Ansatzpunkt dafür bietet die Arbeit des 2010 gegründeten Software Sustainability Institute ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.software.ac.uk/\">https://www.software.ac.uk/</ref>), Hong 2010 sowie Hettrick 2016, die verschiedene Ansätze zur Forschungs-Software-Nachhaltigkeit untersucht haben. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Faniel, Ixchel</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Management and Curation in 21st Century Archives</hi>, 21. September 2015, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://hangingtogether.org/?p=5375\">http://hangingtogether.org/?p=5375</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettrick, Simon</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research Software Sustainability. Report on a Knowledge Exchange Workshop</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hong, N. Chue</hi> et al. (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Software Preservation Benefits Framework. Software Sustainability Institute Technical Report</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pierazzo, Elena</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarly Editing, Theories, Models and Methods</hi>. Ashgate. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionsformen, Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels</hi>. 3 Bände. Norderstedt: Books on Demand. '),('urn:cts:dhd:2017.vortrag.daeng:','Dreht sich ein Roman vorab um das Roman-Schreiben, den Zustand der zeitgenössischen Literatur und die Kritik an ihr, dann ist es vielleicht gar nicht so abwegig, dass sein cleverster Witz in seiner eigenen Nicht-Veröffentlichung steckt. Der schweizerische Schriftsteller Hermann Burger griff auf den letzten Seiten seines Romans <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lokalbericht</hi> (1970) zu genau dieser selbstreflexiven und auto-dekonstruktiven Volte, als er den Mentor des jungen Protagonisten und angehenden Schriftstellers urteilen lässt, so könne man heute nicht mehr schreiben, das Manuskript solle liegen bleiben, “ein Jahr, zwei Jahre, zehn Jahre lang” – und Burger sich offenbar selbst an den Ratschlag hält und den Roman tatsächlich zeit seines Lebens nicht veröffentlicht. Ausschlaggebend für die Nicht-Veröffentlichung war freilich nicht diese Pointe, sondern ein biographischer Umstand (vgl. dazu den Kommentar in Zumsteg 2016a: 257-304 bzw. http://www.lokalbericht.ch/kommentar). Aus heutiger Warte erscheint die Veröffentlichung jedoch zweifellos geboten. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lokalbericht</hi> nimmt in Burgers Lebenswerk und Werkleben eine Scharnierfunktion ein, indem sich Burger in diesem ‘Rohdiamanten’ erstmals ungestüm an jene unverwechselbare Poetik herantastet, die ab seinem Roman <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schilten: Schulbericht zuhanden der Inspektorenkonferenz</hi> von 1976 zu seinem Markenzeichen wird. Die lang währende Beschäftigung Burgers mit dem Romantext und seinen Vorstufen – schreibend, vorlesend, auszugsweise publizierend – legt darüber hinaus Zeugnis ab für die Bedeutung, die er dem Text beimaß. Burgers Bonmot “Literatur ist, wenn man trotzdem druckt”, muss also zur Rechtfertigung dieser postumen Veröffentlichung gar nicht erst bemüht werden. Die erstmalige Herausgabe des Romans aus dem Nachlass im Schweizerischen Literaturarchiv, Bern (SLA), erforderte eine andere editorische Handhabe als die vor zwei Jahren erschienene Leseausgabe von Burgers Werken in acht Bänden (Zumsteg 2014), die sich auf den Wiederabdruck seiner bereits zuvor publizierten Texte beschränkte. Eine Hybrid-Edition, bestehend aus einer umfassenden digitalen Edition und einem schlichten Lesebändchen als deren Spin-off (Zumsteg 2016a, 2016b), wird dem Archivfund besser gerecht, zumal sich die Entstehung des Romans dadurch auszeichnet, dass einzelne Textbausteine eine lange Vorgeschichte haben. Die Änderungen und Unterschiede werden dabei viel weniger auf den einzelnen Typoskript-Seiten manifest als zwischen den Textstufen, sie werden erst im Vergleich der betreffenden Dokumente erkennbar. Die Möglichkeiten einer digitalen Edition, die nicht durch das Format der Buchseite und die lineare Folge bestimmt und begrenzt sind, boten sich für diese Situation besonders an. Das digitale Format gab überdies Gelegenheit, die vielfältigen allographen Materialien aus dem Nachlass und aus anderer Provenienz miteinzubeziehen, die für die Kontextualisierung und das Verständnis der Autographen sowie für Burgers mosaikartige Arbeitsweise erhellend sind. Das Projekt bot also eine gute Ausgangslage, den vielgerühmten Mehrwert einer digitalen Edition gegenüber den hergebrachten Publikationsformen zu realisieren. Die digitale Edition (beta) ist seit dem 22. Oktober 2016 unter http://www.lokalbericht.ch verfügbar. Neben den 179 beschriebenen Typoskriptseiten des Romans wurden von den knapp 900 weiteren Textträgern, die im Rahmen der digitalen Edition präsentiert werden, hochauflösende Digitalisate im TIFF-Format und/oder mit OCR hinterlegte PDF-Dateien angefertigt. Aufgrund der fotografisch hervorragenden Qualität und der ohnehin guten Leserlichkeit der (zumeist nur punktuell korrigierten) Typoskripte und handschriftlichen Dokumente nehmen diese Digitalisate den Rang der primären digitalen Repräsentation ein. Die Digitalisate aller Dokumente, die Bestandteil des eigentlichen dossier génétique sind, wurden durch dokument-orientierte, auf der Basis von OCR-Daten erstellte, TEI-Encodings (sourceDoc) ergänzt. Diese Encodings bilden die Grundlage der diplomatischen Transkription, d.h. der Umschrift aller Texte inklusive mikrogenetischer Varianz. Die minutiöse Aufzeichnung dieser Phänomene erwies sich als sehr zeitaufwändig. Retrospektiv wäre zu erwägen, die Tiefe des Encodings im Sinne des Vermeidens eines “Over-taggings” (Bernhart/Hahn 2014, Hanrahan 2015) zu reduzieren, zumal die derart codierten Phänomene aus der Perspektive der naheliegenden Forschungsfragen nur einen begrenzten Mehrwert gegenüber dem durchsuchbaren Volltext und den Digitalisaten schaffen. Durch Extraktion der Text-Nodes inklusive der regularisierten Varianten und basierend auf Milestone-Elementen (Absätze, Seitenumbrüche) ließen sich ab dem dokument-orientierten TEI-Encoding sowohl der für die Druckausgabe verwendete Lesetext als auch text-orientierte TEI-Encodings gewinnen, welche die Grundlage für die Lesefassung der digitalen Edition bilden (Umschrift aller Texte ohne Berücksichtigung mikrogenetischer Varianz). Die TEI-Encodings, die unter den Bedingungen der CC BY 2.0-Lizenz nachnutzbar sind, enthalten selbstredend auch die Metadaten des jeweiligen Typoskript-Konvoluts oder Briefes. Als digitale Edition mit ausgeprägter textgenetischer Komponente lehnt sich der Aufbau der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lokalbericht</hi>-Edition an vergleichbare aktuelle Projekte wie die textgenetische Edition Wofgang Koeppens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jugend</hi> (Krüger, Mengaldo, Schumacher 2016) und die historisch-kritische Edition von Goethes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faust</hi> an (Bohnenkamp, Henke, Jannidis 2016). Die angebotenen Interaktionsmechanismen lassen sich mit der Edition Ch. G. Heynes\' Vorlesungen über die Archäologie vergleichen (Graepler o. J.). Die Benutzerin oder der Benutzer der Edition hat in jeder Dokumentansicht die Möglichkeit, zwischen den vier Präsentationsformen Digitalisat, Transkription, Lesefassung und Metadaten hin und her zu wechseln. Dabei gibt es drei Ansichtsmodi, die für unterschiedliche Lese- bzw. Benutzungspraktiken stehen: In der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grundansicht</hi> wird eine Oberfläche eines Textträgers dargestellt. Schaltflächen erlauben das Navigieren innerhalb des Texts, offerieren aber auch Verknüpfungen zu textgenetisch verwandten Seiten anderer Konvolute. Die verlinkten Ziele werden standardmäßig an Stelle des aktuellen Dokumentes geladen. Die Grundansicht eignet sich daher besonders für eine (zumeist) lineare Lektüre. Sie lässt sich im Gegensatz zu den beiden Doppelansichten auch auf kleinen Anzeigegeräten verwenden. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Parallelansicht</hi> dient dazu, die gleiche Textstelle in zwei Ansichten zu vergleichen. Sie erlaubt z.B. die Gegenüberstellung von Digitalisat und Transkription. Vor- und Zurückblättern wirkt sich dabei jeweils auf beide Ansichten aus. Auch in der Parallelansicht lassen sich Seiten anderer Konvolute laden, die einen textgenetischen Bezug zur aktuell dargestellten Seite haben. Die flexibelste Benutzungsmöglichkeit bietet schließlich die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Synopsis</hi>. Sie ähnelt beim ersten Aufruf der Parallelansicht, lässt im Unterschied zu ihr aber den Vergleich zwischen textgenetisch verwandten Textträgern Seite an Seite zu. In dieser Ansicht wird typischerweise zweimal die gleiche Präsentationsform gewählt, etwa Faksimile gegen Faksimile oder diplomatische Transkription gegen diplomatische Transkription. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"><graphic url=\"vortrag-DAENG-image1.jpg\" /><head>Digitale Edition <hi rend=\"italic\">Lokalbericht</hi>: Synoptische Darstellung </head></figure>Alle drei Ansichtsmodi binden unter der Textansicht auch eine visuelle Navigation in der Form eines skizzenbasierten Graphs ein, der eine Vogelperspektive auf das gesamte Materialkorpus bietet. Indem in Benutzerinteraktion die textgenetischen Bezüge als Verbindungslinien (Links) zwischen den als Kreissymbolen (Nodes) dargestellten Einzelblättern ein- und ausgeblendet werden können, lässt sich die Textentwicklung auf der Makroebene anschaulich verfolgen. Die einzelnen Verbindungslinien dienen dabei zugleich als Links, über die sich die beiden ausgewählten Blätter wiederum in der synoptischen Ansicht laden lassen (Dängeli, Theisen, Wieland, Zumsteg 2016). Editoriale Expertise zur Textgenese wird zusätzlich durch einen erläuternden Überblickskommentar und Stellenkommentare zum Romantext sowie durch Verweise auf editionsinterne und -externe Ressourcen befördert. Durch die Auszeichnung von Personen (421), Orten (378) und Werken (191), die im Roman bzw. im Korpus vorkommen oder einen wichtigen Bezug dazu haben, ist das Korpus überdies auch semantisch erschlossen. Diese wo immer möglich auf Normdatensätze (VIAF, GND, GeoNames) referierenden Einheiten sind über Register zugänglich, sie lassen sich aber auch in der Transkription und im Lesetext hervorheben. Die Volltextsuche mit flexibel kombinierbaren Filtern (z.B. nach Textkategorie) bietet dem Benutzer einen weiteren Einstiegspunkt in die vielfältigen und spannenden Materialien der digitalen Edition. Weil von Anfang an die Perspektive bestand, die digitale Edition nach der Entwicklung am Cologne Center for eHumanities an das Schweizerische Literaturarchiv bzw. die Schweizerische Nationalbibliothek zu übergeben –, galt ab Projektbeginn die Prämisse, eine bewusst einfache und leichtgewichtige technische Lösung anzustreben, die nur einen geringen Anteil an serverseitiger Progammierung erfordert und die sich mittel- und langfristig leicht warten lässt. Diese Kriterien legten es nahe, aus den TEI-Encodings statisches HTML zu erzeugen, das nur punktuell durch dynamisch erzeugten Code ergänzt werden muss (z.B. freie Volltextsuche). Dass eine solche datenbanklose Lösung durchaus zeitgemäß sein kann, zeigen die zahlreichen Generatoren für statische Webseiten, die in jüngerer Zeit entwickelt wurden und die mitunter große Akzeptanz fanden. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"vortrag-DAENGftn1\" type=\"note\">1</ref> Für die digitale Lokalbericht-Edition fiel die Wahl mit Apache Cocoon <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"vortrag-DAENGftn2\" type=\"note\">2</ref> auf eine vom Ansatz her in gewissem Grad vergleichbare, jedoch besser zu den vorliegenden XML-Daten passende und insbesondere auch sehr ausgereifte Anwendung. Dabei profitierten wir von der soliden Grundlage des im Produktiveinsatz bewährten Werkzeugs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kiln</hi> (vormals <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">xMod</hi>) von Monteiro Viera und Norrish (2012), das Cocoon mit SOLR und Sesame bündelt und dank guter Dokumentation schnell einsatzbereit ist. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"vortrag-DAENGftn3\" type=\"note\">3</ref> Ergänzt um eigene Pipeline-Definitionen und XSL-Transformationen ließ sich auf der Grundlage von Kiln eine monolithische Webanwendung erstellen, die abgesehen vom Bildserver alle Funktionalitäten umschließt und die mit einem einzigen Befehl auf einem Standardwebserver lauffähig ist. Im Bedarfsfall lässt sich die Seite auch als komplett statisches HTML abspeichern, wodurch ein wesentlicher Schritt zur langfristigen Konservierung und Verfügbarmachung erfüllt sein sollte. Um die Hürde der Applikations-Präservierung auch hinsichtlich der permanenten Referenzierung tief zu halten, verweisen die Permalinks lediglich auf – irgendwie geartete – digitale Repräsentationen real existierender Dokumente. Bestimmte Ansichten oder Funktionalitätszustände sind damit explizit nicht permanent referenzierbar, was die Verantwortung der übernehmenden Institution reduziert und ihr mehr Flexibilität für künftige konzeptuelle oder technische Veränderungen zubilligt. Im Bedarfsfall sind die Benutzer gehalten, bestimmte Ansichten selbständig zu persistieren, beispielsweise durch Übergabe der URL an die Wayback Machine. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"vortrag-DAENGftn4\" type=\"note\">4</ref> Ein weiterer Mosaikstein zur Sicherung der Nachhaltigkeit betrifft die (derzeit laufende) Aufnahme der Ressource durch das Data Center for the Humanities (DCH) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"vortrag-DAENGftn5\" type=\"note\">5</ref> der Universität zu Köln, in deren Rahmen neben der Klärung technischer und rechtlicher Fragen auch die periodische Prüfung der Ressource nach festgelegten Kriterien geregelt wird. Möge dies gewährleisten, dass der zu Lebzeiten unpubliziert gebliebene Lokalbericht nach seiner Erstveröffentlichung nicht abermals ins archivalische Dunkel versinkt. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" place=\"foot\" xml:id=\"vortrag-DAENGftn1\">Die ihrerseits mit DocPad erstellte Liste unter https://staticsitegenerators.net führt per November 2016 445 derartige Tools auf. Zur Beliebtheit vgl. auch https://www.staticgen.com. Die Vorteile dieses Ansatzes liegen auf der Inputseite vorab in den einfachen Quellformaten, die zumeist zur Verwendung kommen (z.B. Markdown, Textile, YAML), auf der Outputseite in der durch die direkte HTML-Auslieferung bedingten hervorragenden Performanz (Biilmann Christensen 2015, Kraetke/Imsiek 2016, Rinaldi 2015).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" place=\"foot\" xml:id=\"vortrag-DAENGftn2\">Vgl. https://cocoon.apache.org/2.1/.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" place=\"foot\" xml:id=\"vortrag-DAENGftn3\">Vgl. zu Kiln auch Turska 2014.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" place=\"foot\" xml:id=\"vortrag-DAENGftn4\">Die Umsetzung einer technischen Adressierbarkeit granulärer Dateneinheiten war nicht Bestandteil des Projekts, sie könnte auf der Bestehenden Grundlage aber nachgerüstet werden.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" place=\"foot\" xml:id=\"vortrag-DAENGftn5\">Vgl. http://dch.phil-fak.uni-koeln.de.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni / Hahn, Carolin</hi> (2014): „Datenmodellierung in digitalen Briefeditionen und ihre interpretatorische Leistung. Ontologien, Textgenetik und Visualisierungsstrategien. Workshop im Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum der Humboldt-Universität zu Berlin, 15./16. Mai 2014“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">editio</hi> 28: 225-229. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Biilmann Christensen, Mathias</hi> (2015): „Why Static Website Generators Are The Next Big Thing“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Smashing Magazine</hi> 2. November 2015 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.smashingmagazine.com/2015/11/modern-static-website-generators-next-big-thing/\">https://www.smashingmagazine.com/2015/11/modern-static-website-generators-next-big-thing/</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bohnenkamp, Anne / Henke, Silke / Jannidis, Fotis</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historisch-kritische Faustedition</hi>. Unter Mitarbeit von Gerrit Brüning, Katrin Henzel, Christoph Leijser, Gregor Middell, Dietmar Pravida, Thorsten Vitt und Moritz Wissenbach. Beta-Version 2. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://beta.faustedition.net\">http://beta.faustedition.net</ref> [letzter Zugriff 28. Oktober 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Daengeli, Peter / Theisen, Christian / Wieland, Magnus / Zumsteg, Simon</hi> (2016): „Visualizing the Gradual Production of a Text“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH2016: Conference Abstracts</hi> 767–769. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graepler, Daniel</hi> (o. J.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Christian Gottlob Heyne – Vorlesungen über die Archäologie</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://heyne-digital.de\">http://heyne-digital.de</ref> [letzter Zugriff 20. November 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hanrahan, Elise</hi> (2015): „‚Over-tagging‘ with XML in Digital Scholarly Editions“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2015: Von Daten zu Erkenntnissen</hi> 193–196. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kraetke, Martin / Imsieke, Gerrit</hi> (2016): „XSLT as a powerful static website generator. Hogrefe\'s Clinical Handbook of Psychotropic Drugs“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of XML In, Web Out: International Symposium on sub rosa XML. Balisage Series on Markup Technologies</hi> 18 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.balisage.net/Proceedings/vol18/html/Kraetke02/BalisageVol18-Kraetke02.html\">http://www.balisage.net/Proceedings/vol18/html/Kraetke02/BalisageVol18-Kraetke02.html</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krüger, Katharina / Mengaldo, Elisabetta / Schumacher, Eckhard</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wolfgang Koeppen</hi>. Jugend. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.koeppen-jugend.de/\">http://www.koeppen-jugend.de/</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Monteiro Viera, Jose Miguel / Norrish, Jamie</hi> (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kiln</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/kcl-ddh/kiln\">https://github.com/kcl-ddh/kiln</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rinaldi, Brian</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Static Site Generators</hi>. Modern Tools for Static Website Development. Sebastopol: O’Reilly. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Turska, Magdalena</hi> (2014): „What prevents people from firing their own Kiln?“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Nesting Instinct. Build in progress</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://blogs.it.ox.ac.uk/mturska/2014/07/30/what-prevents-people-from-firing-their-own-kiln\">http://blogs.it.ox.ac.uk/mturska/2014/07/30/what-prevents-people-from-firing-their-own-kiln</ref> [letzter Zugriff 24. August 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zumsteg, Simon</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hermann Burger: Werke in acht Bänden</hi>. Zürich: Nagel und Kimche. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zumsteg, Simon</hi> (2016a): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hermann Burger – Lokalbericht: Roman. Herausgegeben aus dem Nachlass</hi>. Zürich: Voldemeer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zumsteg, Simon / Dängeli, Peter / Wieland, Magnus / Wirtz, Irmgard</hi> (2016b): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hermann Burger – Lokalbericht: Digitale Edition</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.lokalbericht.ch\">http://www.lokalbericht.ch</ref> [Beta-Version vom 22. Oktober 2016]. '),('urn:cts:dhd:2017.vortrag.daxen:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(262626)\">Mit dem Auftreten der Keilschrift am Ende des 4. Jt. v. Chr. bis zur Zeitenwende sind zahlreiche Sprachen des Vorderen Orients aufgezeichnet, deren Kenntnis sich heute allein dem Erhalt der Schriftträger dankt: Eine nicht mehr überschaubare Anzahl von Tontafeln stellt das wesentliche Medium zur Rekonstruktion einer alle menschlichen Lebensbereiche umfassenden dreitausendjährigen Geschichte der heutigen Staaten Syrien, Libanon, Türkei, Irak und Iran dar. Zu den besser bezeugten Sprachen gehört neben dem semitischen Akkadischen das isolierte Sumerisch und das indoeuropäische Hethitisch. Auch wenn sich inzwischen diverse Projekte mit der Digitalisierung des keilinschriftlichen Kulturschatzes befassen, z.B. </hi>Cohen et al. (2004) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Tyndall (2012)</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(262626)\"> ist der Zugang zu den kulturell, historisch und linguistisch hochbedeutsamen Textcorpora, die zu großen Teilen noch unpubliziert in den Museen der Welt lagern, meist auf Fachwissenschaftler begrenzt. Um eine adäquate Verwendung der durch Grabungen stetig wachsenden Anzahl von Texten auch in fernerliegenden Arbeitsbereichen zu ermöglichen, ist ein umfassendes Angebot von Übersetzungen in moderne Sprachen höchst wünschenswert. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(262626)\">Das hier skizzierte Projekt zielt insbesondere auf den Umstand, dass selbst die (wenigen) vorhandenen Übersetzungen aufgrund der Durchdringung mit autochtonen Termini es oft an Verständlichkeit vermissen lassen. Das Ziel unserer Pilotstudie ist eine digitale Annäherung an Keilschriftsprachen. Wir stellen eine erweiterte Suchfunktion vor, die es auch fachfremden Benutzern erlaubt, intelligente Suchanfragen in den hethitischen und akkadischen Textcorpora zu stellen. Dazu verwenden wir moderne Natural Language Processing (NLP) Methodologie, die automatisiert lexikalisch-semantische Informationen in mehrsprachigen Übersetzungen von aktuell gut 500 Keilschriftdokumenten extrahiert. Durch den Einsatz vollautomatischer Methoden ist das Hinzufügen neuer Übersetzungen jederzeit möglich </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\">–</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(262626)\"> es gibt alleine für das Akkadische über eine halbe Million (noch) nicht digitalisierter Quelltexte. Das Ergebnis unserer Studie ist in Form eines webbasierten Tools verfügbar und wurde in einer Benutzerstudie evaluiert. Die primären Anforderungen an das Tool</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"vortrag-DAXENftn1\" type=\"note\">1</ref><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(262626)\"> sind a) die Rückgabe von Suchergebnissen, die neben exakten oder fast exakten Treffern auch solche enthalten, die aufgrund semantischer Ähnlichkeit zustande kommen, sowie b) eine intuitive Bedienung durch Nutzer, die weder mit der Sprache noch mit sonstigen kulturellen Gegebenheiten vertraut sind.</hi> Bereits seit Längerem wird an der digitalen Methodik zur Verarbeitung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(262626)\">Sprachen des Alten Orients geforscht. Dabei spielte insbesondere die automatisierte morphologische Verarbeitung eine Rolle, siehe bspw. </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Barthélemy (1998) und Kataja (1988). Neuere Arbeiten setzen größtenteils auf statistische Verfahren anstelle von regelbasierten Ansätzen. Darunter fallen bspw. Liu et al. (2015) mit einer Studie zur Lemmatisierung für Sumerisch sowie Homburg und Chiarcos (2016) zur Wort-Segmentierung im Akkadischen. Im Rahmen des ORACC Projekts werden Tools zur Annotation der Morphologie in Keilschriftsprachen entwickelt, überwiegend für Akkadisch und Sumerisch.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"vortrag-DAXENftn2\" type=\"note\">2</ref><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\"> Zur semantischen Analyse von Keilschrifttexten existieren hingegen kaum Arbeiten. Lediglich Jaworski (2008) entwickelte eine Ontologie für sumerische ökonomische Aktivitäten, die mit einer semantischen Grammatik dargestellt werden können. Einen Überblick über die lexikalisch-semantischen Analyseverfahren, die in dieser Arbeit zum Einsatz kommen, gibt bspw. Gurevych et al. (2016). Soweit uns bekannt ist, gab es bislang keine Studien, die untersuchen, inwiefern Keilschrifttexte bzw. deren Übersetzungen mittels semantischer-lexikalischer Verfahren für ein breiteres Publikum zugänglich gemacht werden können.</hi> Um semantische Suche in Keilschrifttexten zu ermöglichen, haben wir zunächst die transliterierten und übersetzten Texte vorverarbeitet und für die Suche indexiert. Danach werden sie in einer Datenbank abgelegt, in der mittels einer webbasierten Oberfläche gesucht werden kann. Die Texte, die im Rahmen dieser Studie verarbeitet wurden, sind überwiegend hethitische, in Keilschrift verfasste Dokumente (Wilhelm 2008). Die Transliterationen und Übersetzungen (auf Deutsch, Englisch, Italienisch und Französisch) wurden an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz sowie von Partnern an weiteren Forschungseinrichtungen im In- und Ausland erstellt. Die Originaltexte stammen aus Anatolien (heutige Türkei) und datieren in die zweite Hälfte des 2. Jt. v. Chr. Inhaltlich handelt es sich vornehmlich um religiöse Texte wie bspw. Gebete oder Rituale. Die Dokumente sind auf Satz- oder Teilsatzebene übersetzt und mit den Transliterationen abgeglichen, so dass einfach Bezüge zwischen den Übersetzungen und den Transliterationen hergestellt werden können. Für jedes Dokument existiert ein Einleitungstext, sowie jeweils eine (kommentierte) Übersetzung und eine Transliteration, siehe Abbildung 1. Die Texte sind unabhängig von dieser Arbeit online zugänglich. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"vortrag-DAXENftn3\" type=\"note\">3</ref> Abbildung 1: Eine manuell erstellte Transliteration (links) und normalisierte Übersetzung (rechts). Quelle: http://www.hethport.uni-wuerzburg.de Die Übersetzungen und Transliterationen werden direkt aus einem Textformat in eine Pipeline eingelesen, die die weitere linguistische Vorverarbeitung übernimmt. Diese Pipeline erkennt die Struktur der Eingabedokumente, bspw. Dokument-Titel, Sätze, Absätze oder Fußnoten. Außerdem werden die zusammengehörigen Übersetzungen und Transliterationen auf (Teil-)Satzebene gekoppelt. Anschließend werden die mehrsprachigen Übersetzungen mit Hilfe des NLP Frameworks DKPro Core ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Eckart de Castilho und Gurevych 2014</hi>) analysiert. DKPro Core vereint die Verwendung verschiedener NLP Werkzeuge zur linguistischen Verarbeitung. So ist es möglich, den Inhalt der Dokumente in vier Sprachen zu segmentieren, zu lemmatisieren und nach Wortarten auszuzeichnen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"vortrag-DAXENftn4\" type=\"note\">4</ref> Im nächsten Schritt werden unter Zuhilfenahme des Lesk Algorithmus (Lesk 1986) mehrdeutige Lemmata anhand ihres Kontexts disambiguiert. Dieser Schritt ist die Voraussetzung für die anschließende Zuweisung von sogenannten semantischen Labeln, die einzelne Lemmata mit abstrakteren Konzepten anreichert. Bspw. werden Verben, die eine Bewegung anzeigen, mit einem Label „Bewegung“ gekennzeichnet. Als Ergänzung zu diesen vollautomatischen Verfahren erlaubt es die Pipeline, manuell erstellte Listen für alternative Schreibweisen und Hyperonyme anzuwenden. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"vortrag-DAXENftn5\" type=\"note\">5</ref> Darin enthalten sind bspw. geographische Einheiten oder Namen von hethitischen Königen oder Gottheiten, die in den lexikalisch-semantischen Ressourcen, die im Schritt zuvor eingesetzt werden, nicht oder nur teilweise enthalten sind. Bspw. werden verschiedene Namen des Wettergottes (u.a. Taru, Teššup) als solche gelistet. Das Endresultat der Pipeline wird in einem Zwischenformat gespeichert, so dass es anschließend in eine Datenbank importiert werden kann. Eine MYSQL Datenbank nimmt die Dokumente inklusive der von der NLP Pipeline generierten zusätzlichen semantischen Informationen auf und legt diese in indexierten Tabellen ab. Suchanfragen über das Webinterface werden in entsprechende Abfragen auf die Tabellen übersetzt. Die Anordnung der Suchergebnisse wird über eine Priorisierung der verschiedenen zusätzlichen Informationen geregelt. Wörtliche Treffer werden entsprechend höher gerankt als solche, die durch Übereinstimmung mit semantischen Labeln oder alternativen Schreibweisen zustande kommen. Das Frontend der Suchmaschine besteht aus dem Eingabefeld für einen oder mehrere Suchbegriffe. Die Suchergebnisse werden pro Dokument gebündelt und angeordnet nach der Güte der Übereinstimmung mit dem Suchbegriff. Abbildung 2 zeigt die Benutzeroberfläche nach einer Suchanfrage. Ein Klick auf ein Suchergebnis öffnet ein Fester, das den Inhalt des gesamten Dokuments jeweils als Übersetzung und Transliteration zeigt. Abbildung 2: Das Frontend mit Ergebnissen zu einer Suchanfrage. Um zu überprüfen, ob die Suchmaschine die eingangs gestellten Anforderungen erfüllt, haben wir eine anonyme Online-Benutzerstudie mit 23 Fragen unter 27 Teilnehmern <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"vortrag-DAXENftn6\" type=\"note\">6</ref> durchgeführt. Die Mehrheit der Teilnehmer waren Studierende an deutschen Universitäten. Etwa die Hälfte hatte einen geisteswissenschaftlichen Studienhintergrund, die andere Hälfte einen technischen. Inhaltlich bestand die Benutzerstudie aus einer kurzen Einleitung sowie drei Teilen mit Fragen. Der erste Teil beinhaltete einfache Fragen, die das allgemeine Verständnis der Suchabfragen überprüfen sollten (bspw. Suche nach einem Begriff in einem bestimmten Dokument). Der zweite Teil zielt explizit auf den semantischen Teil der Suchfunktion ab (bspw. Suche nach dem Namen einer Gottheit). Im dritten Teil wurde die allgemeine Bedienbarkeit und Nützlichkeit des Tools erfragt. Mit wenigen Ausnahmen wurden die Aufgaben aus dem ersten Teil der Benutzerstudie von allen Teilnehmern korrekt gelöst. Im zweiten Teil mussten diverse hethitische Gottheiten, Könige oder Städte namentlich benannt werden, diese Aufgabe konnten sämtliche Teilnehmer korrekt lösen. Eine Frage, in der die (nicht vorhandene) Beziehung zwischen zwei Gottheiten anhand von Suchergebnissen bestimmt werden sollte, wurde nur von etwa zwei Dritteln der Teilnehmer korrekt gelöst. Tabelle 1 fasst die Abfragen und Ergebnisse aus dem dritten Teil der Benutzerstudie zusammen. Tabelle 1: Kriterien und Bewertungen (Auswahlmöglichkeiten zwischen 1 = sehr schlecht und 5 = sehr gut) des dritten Teils der Benutzerstudie. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"h.tep961oyrbk\" /> In der Gesamtheit zeigen die Ergebnisse der Benutzerstudie, dass das Tool die eingangs gestellten Anforderungen erfüllt. Neben den zu lösenden Aufgaben gab es auch die Möglichkeit, per Freitextfeld Rückmeldung zu geben. Die so identifizierten Probleme sind zurückzuführen auf a) fehlende Erklärungen zur Formulierung von Suchanfragen, b) Fehlern in den manuell erstellten Listen mit alternativen Schreibweisen und Hyperonymen, und c) irreführender Hervorhebung von Wörtern bei Ergebnissen, die auf semantische Übereinstimmung zurückzuführen sind. Zu den allgemeinen Herausforderungen bei der Aufbereitung der Daten für die semantische Suche zählt u.a. die Fragmenthaftigkeit diverser Texte. Da solche Phänomene zu Fehlern in der NLP Vorverarbeitung (bspw. bei der Segmentierung) führen, wurde eine Komponente in die Pipeline integriert, die Lücken soweit möglich repariert. Der „Vocabulary Gap“ zwischen den Termini in den lexikalisch-semantischen Ressourcen und dem in den Übersetzungen tatsächlich verwendeten Vokabular hat letztlich dazu geführt, dass zusätzlich manuell erstellte Wortlisten eingesetzt wurden. Diese Listen müssen allerdings nur einmal erstellt werden und haben einen überschaubaren Umfang. Neben der Behebung der oben genannten Probleme ist als nächster Schritte u.a. vorgesehen, das Backend um eine Funktion zum einfachen Upload neuer, transliterierter und übersetzter Texte in die Datenbank zu erweitern. Wir sind zuversichtlich, dass mit dieser Studie ein erster Schritt hin zu einer einfacheren Erschließung des Inhalts keilschriftlicher Quellen genommen ist. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"h.ie0ju6idepex\" /> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"vortrag-DAXENftn1\"> Zugänglich unter http://semsearch.ukp.informatik.tu-darmstadt.de. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"vortrag-DAXENftn2\"> http://oracc.museum.upenn.edu</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"vortrag-DAXENftn3\"> http://www.hethiter.net</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" xml:id=\"vortrag-DAXENftn4\"> Die gesamte Verarbeitungspipeline wurde hier veröffentlicht: https://github.com/UKPLab/DHd2017-semsearch-cuneiform</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" xml:id=\"vortrag-DAXENftn5\"> Die Listen können hier eingesehen werden: https://github.com/UKPLab/DHd2017-semsearch-cuneiform</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"vortrag-DAXENftn6\"> Das Geschlecht wurde nicht erfasst, wir beziehen uns jeweils auf alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barthélemy, François</hi> (1998): „A morphological analyzer for akkadian verbal forms with a model of phonetic transformations“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Workshop on Computational Approaches to Semitic Languages</hi> 73–81. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cohen, Jonathan / Duncan, Donald / Snyder, Dean / Cooper, Jerrold / Kumar, Subodh / Hahn, Daniel / Chen, Yuan / Purnomo, Budirijanto / Graettinger, John</hi> (2004): „iClay: Digitizing Cuneiform“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the International conference on Virtual Reality, Archaeology and Intelligent Cultural Heritage</hi> 135–143. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eckart de Castilho, Richard / Gurevych, Iryna</hi> (2014): „A broad-coverage collection of portable NLP components for building shareable analysis pipelines“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Workshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT at COLING</hi> 1–11. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gurevych, Iryna / Eckle-Kohler, Judith / Matuschek, Michael</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Lexical-Semantic Knowledge Bases: Foundations and Applications</hi>. Morgan & Claypool Publishers. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, Timo / Chiarcos, Christian</hi> (2016): „Word Segmentation for Akkadian Cuneiform“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the International Conference on Language Resources and Evaluation</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jaworski, Woyciech </hi>(2008): „Contents Modelling of Neo-Sumerian Ur III Economic Text Corpus“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the International Conference on Computational Linguistics</hi> 369–376. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kataja, Laura / Koskenniemi, Kimmo</hi> (1988): „Finite-state description of semitic morphology: a case study of Ancient Akkadian“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Conference on Computational Linguistics</hi> 313–315. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lesk, Michael</hi> (1986): „Automatic sense disambiguation using machine readable dictionaries: how to tell a pine cone from an ice cream cone“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Annual International Conference on Systems Documentation</hi> 24–26. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, Yudong / Burkhart, Clinton / Hearne, James / Luo, Liang</hi> (2015): „Enhancing Sumerian Lemmatization by Unsupervised Named-Entity Recognition“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics</hi> 1446–1451. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tyndall, Stephen</hi> (2012): „Toward Automatically Assembling Hittite-language Cuneiform Tablet Fragments into Larger Texts“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ACL-2012</hi> 243–247. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilhelm, Gernot</hi> (2008): „Die Edition der Keilschrifttafeln aus Boğazköy und das Projekt ‚Hethitische Forschungen‘ der Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz“, in: Wilhelm, G. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hattuša - Boğazköy: Das Hethiterreich im Spannungsfeld des Alten Orients</hi>. Wiesbaden: Harrassowitz 73–86. '),('urn:cts:dhd:2017.vortrag.dimpe:','Im Bereich der Autorschaftsattribution sind in den letzten Jahren große Fortschritte erzielt worden; insbesondere der Delta-Test nach Burrows’ (2002) und Varianten zu Burrows’ Verfahren haben sich in vielen Validierungsstudien als sehr erfolgreich erwiesen (Hoover 2004, Eder / Rybicki 2011, Eder 2013a, Eder 2013b, Jannidis / Lauer 2014, Evert / Proisl / Jannidis / Pielström / Schöch / Vitt 2015, Evert / Proisl / Jannidis / Pielström / Reger/ Schöch / Vitt 2016). In mittelalterlichen Texten stellen sich jedoch besondere Probleme: Hier ist die Schreibung weitgehend nicht normiert, das Wort ‚und‘ wird teilweise mit ‚u‘ oder ‚v‘, mit weichem ‚d‘ oder hartem ‚t‘ geschrieben; die Genitiv-Form zum nhd. Wort ‚Gott‘ lautet ‚gotes‘ oder ‚gotis‘ (Viehhauser 2015). Im Rahmen eines Vortrags auf der DHd-Tagung 2016 in Leipzig konnte ich zeigen (Dimpel 2016), dass Delta bei normalisierten mittelhochdeutschen Texten sehr gut funktioniert, insbesondere dann, wenn Texte verwendet werden, die aus mindestens 5.000 Wörtern bestehen, und wenn die Bag-of-Words-Technik (vgl. Eder 2013b) zum Einsatz kommt. Um die Erkennungsquote zu ermitteln, habe ich ein „Ratekorpus“ und ein „Validierungskorpus“ gebildet. In beiden Sammlungen sind Texte mit bekannter Autorschaft enthalten. Zu jedem Autor, der im Ratekorpus enthalten ist, ist jeweils ein Text des gleichen Autors im Validierungskorpus enthalten. Ermittelt wurde der Prozentsatz der richtig erkannten Autoren. Bei einem Test mit 16 Texten im Validierungskorpus und 15 Texten im Ratekorpus wurde eine Erkennungsquote von 97,1% ermittelt. Zu nicht-normalisierten Texten habe ich 2016 erste Zahlen ebenfalls mit positivem Ergebnis vorlegen können, die allerdings nicht valide sind, weil mir zu diesem Zeitpunkt nur sehr wenige nicht-normalisierte Texte digital verfügbar waren: bei einer Textlänge von 5.000 Wörtern konnte ich gegen ein Validierungskorpus mit 14 Texten nur 6 Texte von 5 Autoren prüfen. Nunmehr liegen weitere Texte vor, so dass für einen Validierungstest nun ein Ratekorpus mit 15 Texten von 10 Autoren zur Verfügung steht. Im Validierungskorpus ist je ein Text dieser 10 Autoren enthalten, dazu kommen weitere 10 Texte, die Fehlattributionen auslösen könnten. Dass Delta bei nicht-normalisierten Texten schlechtere Erkennungsquoten liefert, ist deshalb zu erwarten, weil Delta auf der Verteilung von hochfrequenten Wörtern beruht. Wenn im Werk X überwiegend ‚unt‘ steht, wenn sich im Werk Y des gleichen Autors jedoch der Abschreiber für die Graphie ‚vnnd‘ entschieden hat, wird die Zuordnung des richtigen Autors dadurch erschwert. Erwartungsgemäß liegt die Erkennungsquote mit ca. 80% (bei Bag-of-Words mit 5.000 Wörtern; 50 Iterationen zum Ausgleich von Zufallsschwankungen bei der Bag-of-Words-Bildung; davon der Mittelwert für die Vektoren 200, 400, 600 und 800) deutlich unter der Quote für normalisierte Texte. Um eine Verbesserung der Erkennungsquote zu ermöglich, wurden nun Ansätze zur automatischen Teilnormalisierung erprobt. Ein erster Schritt dabei ist die Eliminierung der Sonderzeichen und der deutschen Umlaute – auch in dem soeben erwähnten Test war diese Bereinigung bereits implementiert. Eine weitere automatische Teilnormalisierung ist deshalb ökonomisch realisierbar, weil für den Delta-Test keine vollständige Normalisierung nötig ist. Weil Delta auf den hochfrequenten Wörtern beruht, sollte bereits eine Normalisierung der häufigen Wörter zu einer Verbesserung führen. In einem nächsten Schritt wurde ein Skript entwickelt, das aus einigen kürzeren nicht-normalisierten Texten die hochfrequenten Wortformen heraussucht und den User bittet, die normalisierte Form zuzuordnen. Eine Vorschlagsliste aus einem normalisierten Lachmann-Korpus, die mittels Levenshtein-Distanz generiert wurde, hat meiner Hilfskraft das Leben leichter gemacht. Zudem habe ich zwei Datengeschenke bekommen: Sonja Glauch hat mir Daten aus dem Projekt „Lyrik des Mittelalters“ gegeben, das eine Zuordnung von normalisierten zu nicht-normalisierten Wortformen herstellt. Mit den Skript-Daten und den Lyrik-Projekt-Daten lag ein Normalisierungswörterbuch mit gut 1.100 Zuordnungen vor, als mir Thomas Klein Daten aus dem Referenzkorpus Mittelhochdeutsch überlassen hat. Die vorbildliche Struktur des Referenzkorpus hat es möglich gemacht, weitere Zuordnungen zu extrahieren und sie in das Normalisierungswörterbuch einspeisen, das nunmehr gut 120.000 Zuordnungen enthält. Eine Sichtung des Normalisierungswörterbuchs hat jedoch gezeigt, dass teilweise auch solche diplomatische Wortformen wie ‚sluc‘ zu ‚sluoc‘ normalisiert werden, die eigentlich auch selbst als normalisierte Form eines anderen Lemmas stehen könnten: ‚sluc‘ kann als starkes Femininum etwa nhd. „ein Schluck“ heißen und müsste dann nicht durch eine andere normalisierte Form ersetzt werden. Mitunter wurde im Lyrikprojekt und im ReM unerwartet normalisiert: So findet sich bspw. eine Normalisierung der Wortform ‚chunich‘ zu ‚küninc‘, während im BMZ und im Lachmann-Parzival meist ‚künec‘ steht. Um das Normalisierungswörterbuch zu überprüfen und vereinheitlichen zu können, wurde ein mittelhochdeutsches Vollformenwörterbuch benötigt, das die Wortformen enthält, die zu normalisierten Lemmata durch Flexion gebildet werden können. Aus der CD „Mittelhochdeutsche Wörterbücher im Verbund“ (Trier, Kompetenzzentrum für elektronische Erschließungs- und Publikationsverfahren in den Geisteswissenschaften 2002) wurden Daten extrahiert und mögliche Flexionsformen zu den Lemmata generiert. Wenn es auf Vollständigkeit und Korrektheit ankommen würde, wäre die Erstellung eines derartigen Vollformenwörterbuchs eine große Herausforderung. Doch geht es sowohl bei dem Normalisierungswörterbuch als auch bei dem Vollformenwörterbuch hier nur darum, eine prozentuale Verbesserung der Delta-Erkennungsquote zu erreichen. Fehler bei seltenen Wortformen sind bei Delta meist zu vernachlässigen, wichtig ist eine Vereinheitlichung der häufigen Wörter. Manche Probleme haben sich überwiegend erfreulich lösen lassen: Zu Ablaut und grammatischem Wechsel sind Informationen BMZ hinterlegt. Schwache Verben mit sogenanntem Rückumlaut generiert das Skript dann, wenn im Singular Präsens ein umgelauteter Vokal sowie Positionslänge oder Naturlänge vorliegen. In der verfügbaren Zeit wurde Vieles nicht vollständig gelöst – für Nomina mit Umlaut müssten im Artikel noch die Belegstellen examiniert werden, hier wird bislang nur der Artikelkopf des Lexer ausgewertet. Funktionswörter sind überwiegend listenbasiert ergänzt. Eine Evaluierung hat gezeigt, dass eine vollständige Bereinigung des Normalisierungswörterbuchs um Formen wie ‚sluc‘ zu einer minimalen Verschlechterung der Erkennungsquote führt, so dass die Eliminierung von diplomatischen Wortformen, die auch normalisierte Wortformen sein könnten, bei hoch- und mittelfrequenten Wortformen nicht angewendet wurde. Bei Delta berechnet man bspw. für 200 Most-Frequent-Words für jedes dieser Worte einzeln Z-Werte, in die die Abweichung der Häufigkeit eines Wortes in einem Text zur Häufigkeit dieses Wortes im Gesamtkorpus unter Berücksichtigung der Standardabweichung eingeht. Delta ist das arithmetische Mittel der positiven Z-Wert-Differenzen (Burrows 2002). Evert / Proisl / Jannidis / Pielström / Reger/ Schöch / Vitt 2016 haben meinen Verdacht evaluiert, dass Delta weniger aufgrund einzelner Extremwerte funktioniert (Ausreißerhypothese), sondern eher aufgrund einer breiten autorspezifischen Verteilung der Z-Werte (Schlüsselprofilhypothese). Fehlt eine Wortform in einem Text, kann dies mitunter mit erhöhten negativen Z-Werten einhergehen. Evert et alia haben besonders hohe Z-Werte auf einen Maximalwert begrenzt, so dass „Ausreißer“ nur abgemildert eingehen. Wenn der Erfolg von Delta den „Ausreißern“ zu verdanken wäre, hätte sich die Erkennungsquote bei einer Begrenzung der Z-Werte verschlechtern müssen. Ein Begrenzen der Z-Werte führt jedoch zu einer Verbesserung der Erkennungsquote. Evert et alia haben so nicht nur die Schlüsselprofilhypothese bestätigen können, sondern zugleich eine Möglichkeit entdeckt, die Erkennungsquote zu verbessern, die gerade bei mittelalterlichen Texten nützlich sein kann: Wenn in einem Text ein Schreiber eine bestimmte Schreibvariante ganz vermeidet, können Nullwerte zu hohen Z-Werten führen; diese Schreibvariantenproblematik kann durch das Begrenzen der Z-Werte gemildert werden. Bei dem zweiten Validierungstest habe ich einerseits nicht-normalisierte Wortformen mit Hilfe des Normalisierungswörterbuchs bei der Erstellung der jeweiligen Bag-of-Words in eine normalisierte Wortform konvertiert. Andererseits habe ich eine Z-Wert-Begrenzung durchgeführt und Z-Werte ab |1,64| auf den Wert 1,70 gesetzt (dieser Wert hat sich in einer Versuchsreihe mit verschieden gestalteten Validierungs- und Ratekorpora als vorteilhaft erwiesen). Die Erkennungsquote für Bag-of-Words mit 5.000 Wortformen steigt damit von 80% auf 91% an. Abb. 1: Erkennungsquoten ohne Normalisierungswörterbuch / Z-Wertbegrenzung für nicht-normalisierte Texte (15 Texte Ratekorpus / 20 Texte Validierungskorpus) Abb. 2: Erkennungsquoten mit Normalisierungswörterbuch / Z-Wertbegrenzung für nicht-normalisierte Texte (15 Texte Ratekorpus / 20 Texte Validierungskorpus) Wenn man die mühevoll bereinigten Texte nun wieder mit Fehlern kontaminiert, indem man den Inhalt der Bag-of-Words bspw. durch korpusfremdes Vokabular (teilweise durch altfranzösische Wörter statt mhd. Wörter) austauscht, so sinkt die Erkennungsquote erstaunlich langsam. Wenn 12% der Wörter durch Fremdmaterial getauscht wurden, ist nur ein geringes Absinken erkennbar. Tauscht man 20% aller Wörter durch Noise aus, dann gibt die Erkennungsquote etwas mehr nach als bei normalisierten Texten (vgl. Dimpel 2016) – das ist plausibel, weil hier trotz aller Anstrengungen mit Normalisierungswörterbuch und Z-Wert-Begrenzung noch immer mehr Varianz in den Texten enthalten ist als in Texten, die ein Editor manuell normalisiert hat. Dennoch bleiben die Quoten erstaunlich stabil. Abb. 3: Noise – Absinken der Erkennungsquote beim Tausch des Wortmaterials der BOW der Ratedatei Abb. 4: Noise – Ausschnittvergrößerung 0-30 % Noise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burrows, John</hi> (2002): „‚Delta‘: A Measure of Stylistic Difference and a Guide to Likely Authorship“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 17 (3): 267–87 10.1093/llc/17.3.267. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dimpel, Friedrich Michael</hi> (2016): „Burrows’ Delta im Mittelalter: Wilde Graphien und metrische Analysedaten“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2016: Modellierung - Vernetzung - Visualisierung</hi> 65–70. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, Maciej</hi> (2013a): „Mind Your Corpus: systematic errors in authorship attribution“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 28: 603–614 10.1093/llc/fqt039. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, Maciej</hi> (2013b): „Does size matter? 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