Da Textstellen, an denen Relationen zwischen Entitäten explizit benannt werden, in Romanen typischerweise rar sind, ist es nicht sinnvoll, komplette Romane zu annotieren, da der Ertrag an Daten zu gering wäre. Aus diesem Grund wurde zunächst eine kleine Teilmenge per Hand annotiert und dann genutzt, um mit einem MaxEnt Classifier in einer Active Learning-Umgebung neue Sätze zum Labeln vorschlagen zu können. (Ein Überblick hierzu findet sich in Finn und Kushmerick [Finn und Kushmerick 2003]). Diese Umgebung erhielt Sätze aus 312 verschiedenen Romanen von Projekt Gutenberg und 215 Zusammenfassungen aus dem Kindler Literatur Lexikon Online. Daraus entstand ein Korpus mit 2412 Sätzen, die insgesamt 1265 Relationen enthalten (was wiederum die Knappheit an Daten illustriert). 33 Texte wurden zufällig für die Testmenge ausgewählt, sodass es feste Test- und Trainingsdaten gibt (1988 respektive 424 Sätze mit 1070 respektive 195 Relationen). Die verwendeten Label sind ähnlich zu Massey et al. [Massey et al. 2015]. Die Relationen werden durch eine Ontologie mit momentan 57 verschiedenen Relationstypen repräsentiert, die hierarchisch geordnet sind (beispielsweise ist die Relation "Tochter" der Relation "Familie" untergeordnet). Abbildung 1 zeigt die oberste Ebene des Label-Sets, mit den gleichen Kategorien wie in Massey et al. [Massey et al. 2015] und einer zusätzlichen Relation "Liebe".