Die Computational Literary Studies (CLS) befinden sich als Disziplin zwischen der Literaturwissenschaft, der Informatik und der Computerlinguistik. Sowohl aus einer theoretischen als auch einer methodischen Perspektive spielen unterschiedliche Aspekte aus allen angrenzenden Fachbereichen in den CLS eine Rolle. So kommen in den CLS bspw. computergestützte Verfahren wie maschinelles Lernen und Annotationen mit literaturwissenschaftlichen Fragestellungen zum Einsatz und sorgen für eine starke heterogene Prägung des Forschungsfeldes. Entsprechend ergibt sich auch eine diverse Landschaft an genutzten Datentypen und -formaten sowie lebender Systeme, bspw. Software, Tools, Visualisierungen und Plattformen, die es im Sinne der FAIR Prinzipien (Wilkinson et al. 2016) zu managen gilt. Ebenso kombinieren sich Konventionen der unterschiedlichen, fachlichen Teildisziplinen der CLS in der Nutzung von Technologien, Infrastrukturen und der Publikation von Ergebnissen und Daten. Hieraus ergibt sich eine Heterogenität des Forschungsfeldes sowie des spezifischen Forschungsdatenmanagements, wie sie sich auch grundsätzlich in den Geisteswissenschaften allgemein darstellt (Pempe 2012).