Aus Sicht der klassischen Geschichtswissenschaften gibt es bei der Bearbeitung großer Datenmengen häufig Argwohn gegenüber der Sekundäranalyse maschinell generierter Ergebnisse, verstärkt durch mangelndes Wissen über fachfremde Methodik. Dies lässt die Ergebnisse der DH oft als zweifelhaft oder nicht neuwertig erscheinen. Zusätzlich können Verzerrungen durch die Zusammensetzung einer Textsammlung entstehen, durch die Dokumentenauswahl und des zu analysierenden Vokabulars sowie aus den darauf aufbauenden Aggregierungen und Visualisierungen (Chuang et al. 2012). Große Datenmengen erfordern ein anderes Vorgehen bei der Auswertung als die traditionell in den Geschichtswissenschaften üblichen Verfahren. Die Methode der automatischen Textanalyse stellen trotzdem eine durch die Forschungsziele beeinflusste subjektive Sichtweise auf die vorhandenen Daten dar (DiMaggio et al. 2013). Wir zeigen an Hand eines in WdK vorgenommen Validierungsexperiments, welche Aushandlungsprozesse notwendig waren, um nachnutzbare und nachvollziehbare Ergebnisse zu erhalten.