Tabelle 1 zeigt die Evaluationsergebnisse der verschiedenen Methoden für drei hierarchische Ebenen (alle Relationen, Relationen der obersten Ebene, alle 57 Relationstypen) und Tabelle 2 die Ergebnisse für die vier Relationstypen der obersten Ebene. Während die Verwendung aller Regeln zu einem F1-Score von 71% für alle Relationen und 59% für die vier übergeordneten Relationstypen führt, erreicht der Feature-basierte Ansatz mit MaxEnt mit einem Booleschen Feature für jede Regel etwas bessere Ergebnisse (F1 von 73,6% und 61,2%). Ohne die Regel-Features liegt der Score der Lernverfahren deutlich niedriger. Die SVM erreicht teilweise eine höhere Precision als MaxEnt, aber im Allgemeinen einen signifikant geringeren F1-Wert.