Für die Bereitstellung der Daten sowie die Arbeit und Infrastruktur im Projekt sind Open Science-Prinzipien tragend. Dies betrifft u.a. die Veröffentlichung FAIRer Daten (Röttgermann/Schöch 2020) im Open Access (Schöch 2021), die Nutzung von Open Source-Tools wie <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">INCEpTION</hi> (Klie et al. 2018) und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">OCR4all</hi> (Reul et al. 2019) sowie Wikibase als Infrastruktur, die dem Linked Open Data (LOD) folgt.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> Im rechtswissenschaftlichen Teilbereich werden die rechtlichen Rahmenbedingungen von Text und Data-Mining in den Geisteswissenschaften auch im Hinblick auf eine offenere und nachhaltigere Nutzung von Forschungsdaten erforscht (vgl. Erler-Fridgen 2021a; Erler-Fridgen 2021b; Erler-Fridgen 2021c; Raue/Schöch 2020; Schöch et al. 2020).