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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.1.1	p	Datenkompetenz, die sowohl den kritischen Umgang mit Daten (von Sammeln über Verwalten bis hin zu Bewerten) als auch die Analyse und Interpretation von Daten (vgl. Ridsdale et al., 2015) umfasst, wird auch für traditionell ausgebildete Geisteswissenschaftler:innen zunehmend wichtiger. Im Berlin-Brandenburgischen Datenkompetenzzentrum QUADRIGA<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="ftn1" /> (Buchholz et al., 2024) werden deshalb fallstudienbasierte Open Educational Resources (OER) entwickelt, die in Form von Jupyter Books (Executable Books Community, 2020) zur Verfügung stehen und sowohl die Möglichkeit der individuellen Lerndauer als auch der Interaktivität und des Assessments bieten (vgl. z.B. Chen & Asta, 2022 oder Betlem et al., 2024). Eine detaillierte Darstellung des Vorgehens zur Entwicklung der OER unternehmen Samoilova et al. (2024). Das Poster legt seinen Fokus auf die Potentiale von Jupyter Books als OER.
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.2.1	p	Um den verschiedenen Dimensionen der Kompetenzvermittlung gerecht zu werden, die sich von basalen technischen Fähigkeiten über methodenspezifisches Wissen bis hin zur Daten- und Methodenkritik erstrecken, orientieren sich die von QUADRIGA entwickelten OER an Fallstudien (Foran, 2001) und setzen so problembasiertes Lernen (Kay et al., 2000) ein. Das heißt, QUADRIGA geht von einer konkreten Fragestellung aus<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" target="ftn2" />. Die sich aus der Fragestellung ergebende Forschungsstudie wird basierend auf workflow-basiertem Lernen (Mischke et al., 2021) und dem Vier-Komponenten-Instructional-Design-Modell (4C/ID) (van Merriënboer, 1997) in kleinere Aufgaben zerlegt (Abb. 01). Sie dienen als Basis für die Entwicklung von Lernzielen.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.2.2	p	Jede dieser Aufgaben ist in strukturell identische Komponenten unterteilt:
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1.1	p	Jupyter-Book<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" /> ist eine Python-Bibliothek, die es erlaubt, aus einer Sammlung von Markdown-Dateien und Jupyter Notebooks eine Website zu erstellen (Jupyter Book genannt). Im Fall von QUADRIGA liegen die Dateien des Books auf GitHub, die Website der Fallstudie wird über GitHub-Pages gehostet und mittels einer GitHub-Action deployed. Dies ist sowohl in der Erstellung als auch in der Anwendung von Vorteil, da die Inhalte schnell geupdated und Fehler sowie Feedback zur Fallstudie über GitHub-Issues gemeldet werden können.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1.2	p	Die Struktur des Books wird über ein Inhaltsverzeichnis hierarchisch festgelegt. Mit Hilfe dieser Struktur lassen sich die Aufgaben und ihre Komponenten gut abbilden. Wie auf der Landing-Page (Abb. 02) zu sehen, besteht die Website aus drei vertikalen Abschnitten.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.1.3	p	Dadurch kann die Fallstudie zum einen chronologisch durchlaufen werden, zum anderen können einzelne Aufgaben und Komponenten direkt angesteuert werden. So kann selbst ein Lernpfad im Sinne des aktiven Lernens (Markant, 2016) gewählt werden. Aufgaben, Komponenten und ihre Bestandteile können über URLs referenziert werden, was die Modularität des Books weiter erhöht.
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.2.1	p	Die interaktiven Komponenten werden in Jupyter Notebooks erstellt, in denen sowohl Markdown als auch Python-Code geschrieben werden kann. So können kleine UI-Elemente erzeugt werden wie die Worteingabe in Abb. 03. Zusätzlich kann das gesamte Jupyter Notebook über Google Colab<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="ftn4" /> im Browser ausgeführt werden.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.3.2.2	p	Markdown ermöglicht eine multimodale Gestaltung (durch Tabellen, Abbildungen, GIFs, Querverweise etc.), bibliographische Angaben werden über BibTeX erzeugt. Mittels der MyST (Markedly Structured Text) Markdown-Erweiterung lassen sich weitere UI-Elemente hinzufügen, z.B. Informationsboxen (Abb. 04). Diese Strukturierungsmöglichkeit macht Informationen leicht auffindbar (scannable) und Inhalte schnell überfliegbar (skimmable).
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.1	p	Die Realisation als Jupyter Book ermöglicht es, eine Modularisierung der Fallstudie vorzunehmen und so atomisierte Einheiten zu spezifizierten Lernzielen aus dem Feld des Datenkomptenzerwerbs zu erstellen und referenzierbar zu machen. Darüber hinaus birgt das technische Konzept von Jupyter Books die Möglichkeit, etwas zu entwickeln, was wir “scalable OER” nennen. Die dargestellte Fallstudie kann nämlich auf verschiedenen “levels of expertise” durchgeführt werden:
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.2	p	Die Modularisierbarkeit sowie die flexible Skalierbarkeit von Jupyter Books bieten das Potential, eine Vielzahl von Lernenden mit unterschiedlichem Vorwissen zu erreichen.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.3	p	Fördervermerk
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:1.4.4	p	QUADRIGA wird im Rahmen der Richtlinie Förderung von Projekten zum Aufbau von Datenkompetenzzentren in der Wissenschaft des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter Kennzeichen 16DKZ2034A, 16DKZ2034G und 16DKZ2034H gefördert.
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.1	notes	<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn1" n="1"> <hi style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> URL: </hi>https://www.quadriga-dk.de/ <hi style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> (letzter Zugriff am 14.11.2024)</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn2" n="2"> Vgl. dazu die textwissenschaftliche Fallstudie: <ref target="https://dh-network.github.io/quadriga/markdown/intro.html">https://dh-network.github.io/quadriga/markdown/intro.html</ref>, Stand: 28.11.2024 </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn3" n="3"> URL: <ref target="https://pypi.org/project/jupyter-book/"> <hi rend="color(1155CC)">https://pypi.org/project/jupyter-book/</hi> </ref> (letzter Zugriff am 15.07.2024) </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn4" n="4"> Da sich andere Ausführungsoptionen wie <ref target="http://mybinder.org/">mybinder.org</ref> oder Live Coding über thebe ( <ref target="https://thebe.readthedocs.io/">https://thebe.readthedocs.io/</ref>) momentan als unzuverlässig zeigen, steht nur Google Colab zur Verfügung. </note>
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Betlem, Peter, Nil Rodes, Sara Mollie Cohen und Marie Vander Kloet</hi>. 2024. "Jupyter Book as an open online teaching environment in the geosciences: Lessons learned from Geo-SfM and Geo-UAV". Preprint. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://doi.org/10.5194/gc-2024-6">https://doi.org/10.5194/gc-2024-6</ref>.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Buchholz, Bettina, Ulrike Lucke, Sonja Schimmler, Jan-Hendrik Bakels, Jan Bernoth, Frank Fischer, Lena Gieseke, Matthias Grotkopp, Torsten Hiltmann, Daniel Krupka, Skadi Loist, Julia Meisner, Dennis Mischke, Robin Möser, Heike Neuroth, Vivien Petras, Juliane Schmeling, Sibylle Söring und Peer Trilcke</hi>. 2024. "Umsetzungskonzept QUADRIGA: Berlin-Brandenburgisches Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaft, Informatik und Informationswissenschaft". Zenodo. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016">https://doi.org/10.5281/zenodo.10805016</ref>.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Chen, Enze und Mark Asta</hi>. 2022. "Using Jupyter Tools to Design an Interactive Textbook to Guide Undergraduate Research in Materials Informatics". <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Journal of Chemical Education</hi> 99(10): 3601–3606. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00640">https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00640</ref>.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Executable Books Community</hi>. 2020. "Jupyter Book (v0.10)". Zenodo. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://doi.org/10.5281/zenodo.4539666">https://doi.org/10.5281/zenodo.4539666</ref>.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Foran, John</hi>. 2001. "The Case Method and the Interactive Classroom". <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Thought & Action</hi> 17(1): 41–50.
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urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Markant, Douglas B., Azzurra Ruggeri, Todd M. Gureckis und Fei Xu</hi>. 2016. "Enhanced Memory as a Common Effect of Active Learning". <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Mind, Brain, and Education</hi> 10 (3): 142–152. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://doi.org/10.1111/mbe.12117">https://doi.org/10.1111/mbe.12117</ref>.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Mischke, Dennis, Peer Trilcke und Henny Sluyter-Gäthje</hi>. 2021. "Workflow-basiertes Lernen in den Geisteswissenschaften: digitale Kompetenzen forschungsnah vermitteln". <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">In Bildung in der digitalen Transformation</hi>, hg. von Heinz-Werner Wollersheim, Marios Karapanos und Norbert Pengel, 190–195. Münster, New York: Waxmann. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4456">https://www.waxmann.com/index.php?eID=download&buchnr=4456</ref>, letzter Zugriff: 28.11.2024.
urn:cts:dhd:2025.sluyter_g_thje_henny_quadriga_fallstudien_zur_datenkompetenz:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Samoilova, Evgenia, Henny Sluyter-Gäthje, Daniil Skorinkin, Hannes Schnaitter, Peer Trilcke und Ulrike Lucke</hi>. 2024. "Forschungsgeleitete Vermittlung von Datenkompetenz. Mediendidaktische Aufbereitung von Fallstudien zu Bildungsangeboten." <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">INFORMATIK 2024</hi>: 2153–2166. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://doi.org/10.18420/inf2024_187">https://doi.org/10.18420/inf2024_187</ref>.
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