Zur Extraktion von semantisch ähnlichen Bemerkungen wurde das Analysetool WiTTSim (Ullrich 2018) entwickelt, welches anhand von semantischen und syntaktischen Features ähnliche Texte identifiziert. Da die enorm hohe Anzahl von etwa 100.000 Features in Kombination mit den zu vergleichenden 54.000 Bemerkungen eine effiziente Suche unmöglich macht, wurde ein semantisches Clustering-Verfahren vorgeschaltet (Ullrich 2019), welches durch Dimensionsreduktion und Gruppierung der Texte die Rechenzeit der Ähnlichkeitssuche um den Faktor 100 beschleunigt.