('urn:cts:dhd:2025.tumfart_barbara_die_insel_eine_digitale_zeitschriftenediti:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk183763630\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Die Insel – Eine digitale Zeitschriftenedition</hi> Das in der Abteilung <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"t3://page?uid=32006\">Literatur- & Textwissenschaft (LTW)</ref> des <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.oeaw.ac.at/de/acdh/acdh-ch-home\">Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage (ACDH-CH</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">)</hi> angesiedelte Projekt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">https://www.oeaw.ac.at/de/acdh/forschung/literatur-textwissenschaft/forschung/</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">periodika-korpora/die-insel-eine-digitale-zeitschriftenedition</hi>) hat die Erstellung einer als Volltext durchsuchbaren digitalen Edition der Zeitschrift „Die Insel – Monatsschrift mit Buchschmuck und Illustrationen“ zum Ziel. Das Editionsprojekt ist Teil des LTW-Forschungsschwerpunktes zu Zeitungen und Zeitschriften. „Die Insel“ wurde als „ästhetisch-belletristische Monatsschrift“ zwischen Oktober 1899 und September 1902 im Berliner Verlag Schuster & Löffler als Teil des Insel-Verlags, ab Jahrgang 3 (1901/02) im Leipziger Insel-Verlag herausgegeben und gilt als eine der wichtigsten Zeitschriften der Jahrhundertwende und der Literatur der Moderne. Unter wechselnder Redaktion (Otto Julius Bierbaum, Alfred Walter Heymel, Rudolf Alexander Schröder) publizierten in der „Insel“ unter anderem namhafte Autoren wie Franz Blei, Richard Dehmel, Heinrich Mann, Rainer Maria Rilke, Felix Salten, Robert Walser und Frank Wedekind. In der „Insel“ finden sich diverse belletristische Textsorten in Prosa, Lyrik und in dramatischer Form als Einzelveröffentlichungen oder in Fortsetzungen, darunter Novellen, Erzählungen, Skizzen, dramatische Werke, Gedichte, Aufsätze und Aphorismen, außerdem kunst- und kulturtheoretische und -historische Abhandlungen, Rezensionen und Kritiken. Die Zeitschrift beinhaltet darüber hinaus zahlreiche Übersetzungen. Besondere Bedeutung kommt der Buchkunst in Form von Illustrationen, Drucken, Holzschnitten und dergleichen zu. Aus der Zeitschrift mit dem Signet des Segelschiffs ging später der „Insel-Verlag“ hervor. Die Herausgeber der Insel sahen sich vor dem Hintergrund der Jahrhundertwende einem neuen Kunstverständnis verpflichtet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">Es wurde der Versuch unternommen, „eine homogene Kultur mit ästhetischen Identifikationsmustern, Ritualen, Emblemen et cetera zu etablieren“, was zur Produktion zahlreicher Texte innerhalb der „Insel“ führte, die „selbstreferenziell auf die Zeitschrift und die sie produzierende Gruppe verweisen und derart versuchten, ein möglichst kollektives Begriffs- und Signalsystem mit intern hohem Wiedererkennungswert zu etablieren“. (Kurt Ifkovits</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Unresolved_Mention\" xml:space=\"preserve\">, 2018, 346). </hi> Die formenreiche Ausgestaltung des Buchschmucks sowie typographische Besonderheiten zeichnen die „Insel“ zusätzlich aus und stellen zugleich eine besondere Herausforderung bei der Erstellung der Edition dar; mit Jahrgang 2 (1900/01) wechselt die Drucktype zudem von Fraktur zu Antiqua. Als Grundlage für die Datengenerierung zur Editionserstellung dienten die digitalen Bestände des Schwerpunkts zu Zeitungen und Zeitschriften im Austrian Academy Corpus (AAC). Diese Digitalisate basieren auf der Produktion hochauflösender Scans mit Zeutschel®-Buchscannern zur Herstellung von Faksimiles im unkomprimierten TIFF-Format, optimiert zur OCR-Erkennung. Neben den Schwarz-Weiß-Scans wurden auch Aufnahmen der Umschläge in Vollfarbe angefertigt. Zur Volltext-Gewinnung aus den Bilddateien wurde Texterkennung mit ABBYY® OCR (Optical Character Recognition) Software in den Versionen FineReader 7.0 Corporate Edition für Antiqua-Druck und FineReader 7.0 Scripting Edition für Fraktur durchgeführt mit anschließender manueller Nachkorrektur. Die OCR-Textdateien wurden schließlich mit Makros in Unicode-basierte XML-1.0-Dateien transformiert und anschließend gemäß des damals gültigen „AAC Markup“ -Standards und einem page-per-page-Prinzip als Einzeldateien annotiert. Der weitere Workflow beinhaltete zunächst die Transformation der einzelnen XML-Dateien in TEI (Text Encoding Initiative) P5-konforme Formate und die Zusammenführung der Einzeldateien in eine Gesamtdatei pro „Insel“-Heft. Insgesamt lagen am Ende dieses Konvertierungsprozesses 46 Dateien inklusive separater Inhaltsverzeichnisse pro Quartalsband vor. Für die Entwicklung und Bereitstellung des Transformations-Tools XMLJoiner war Andreas Basch (ACDH-CH) verantwortlich. Das Tool war zuvor schon an der Erstellung der digitalen „Schaubühne“-Edition erprobt worden ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">https://schaubuehne.oeaw.ac.at/). </hi> Mit der Umwandlung der „alten“ Annotationen in valide TEI P5-Elemente, -Attribute und <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />-Attributwerte ist eine Grundlage für weitere Bearbeitungsschritte geschaffen worden. Als weiterer Schritt in der Editionserstellung ist die tiefergehende strukturelle und inhaltliche Annotation der XML-Files in &lt;o <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:14pt\">x</hi>ygen&gt;® XML Editor nach TEI P5-Richtlinien auf Grundlage eines benutzerdefinierten RNG-Schemas zur Validierung vorgesehen. Dieser Prozess ist derzeit noch für die „Insel“-Hefte im Gange. Der Fokus liegt dabei auf der Auszeichnung von Personennamen der Autor:innen, Illustrator:innen und Übersetzer:innen und der Klassifizierung und Darstellbarmachung graphischer Buchschmuckelemente wie Embleme, Symbole, Muster und diverser Zeichen im Text und zwischen den Texteinheiten. Das Projektziel besteht in der Erstellung einer digitalen als Volltext durchsuchbaren Zeitschriftenedition mit Faksimile- und Transkriptionsansicht als Grundlage für weiterführende Forschungsfragen, textwissenschaftliche Analysen und diverse Nachnutzungs-szenarien. Neben der Integration von Bild und Text liegt ein weiterer Fokus auf der Erstellung eines Personenverzeichnisses, das auf Autor:innen, Übersetzer:innen und Illustrator:innen der „Insel“ verweist. In diesem Zusammenhang ist eine Verlinkung von Personennamen mit der Normdatei „PMB – Personen der Moderne Basis“ ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">https://pmb.acdh.oeaw.ac.at/</hi>) geplant. Die <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://pmb.acdh.oeaw.ac.at/\">PMB</ref> ist ein am ACDH-CH entwickeltes Linked-Data-Set und stellt ein Webservice für Personen, Werke, Institutionen, Orte und Ereignisse speziell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\" xml:space=\"preserve\">für Publikationen um 1900 zur Verfügung. Durch die Daten aus dem Zeitschriftenprojekt „Die </hi>Insel“ wird sie erweitert, konkretisiert und korrigiert. Die Arbeiten an der Integration von und Verknüpfung mit Normdaten sind für „Die Insel“ derzeit noch weitgehend in Planung. Angestrebt wird die Erstellung eines Namensregisters für Autor:innen, Illustrator:innen und Übersetzer:innen der „Insel“, sowie dessen Verknüpfung mit Werktiteln und Normdaten. Im Projektverlauf sollen mittels der PMB Relationen zwischen Personen und Werken, auf längere Sicht auch zwischen Orten, Ereignissen und Institutionen hergestellt und sichtbar gemacht werden. Gleichzeitig soll eine Verknüpfung dieser Entitäten mit Normdatensätzen wie der GND oder WikiData erfolgen. Durch die automatische Zuweisung unikaler IDs in der PMB und die Rückverlinkung der Datensätze in die annotierten XML-Dateien soll ein umfassendes externes Register erstellt werden, das die digitale Edition der „Insel“ begleitet. Das Poster soll einen Überblick über den geplanten Aufbau der Edition bieten, sowie die bislang erfolgten Schritte der Datengenerierung und den Workflow illustrieren, der beispielhaft für die Erstellung weiterer Zeitschriften-Editionsprojekte innerhalb des ACDH-CH sein könnte. Zusätzlich sollen diverse Herausforderungen im editorischen Prozess vor dem Hintergrund der besonderen druckgraphischen Ausgestaltung der Zeitschrift thematisiert und Fragen des Umgangs mit Normdaten und ihrer Integration in Editionsprojekte erörtert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Bleier, Helmut W. Klug (Hg.)</hi> 2023: Digitale Edition in Österreich. Norderstedt: Books on Demand</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Gooding, Paul</hi> 2017: Historic Newspapers in the Digital Age. „Search All About It!“. London/New York: Routledge</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hofstätter, Hans H. </hi>1968. Jugendstil – Druckkunst. Baden-Baden: Holle-Verlag <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Holeczek, Bernhard Maria</hi>. 1973. Otto Julius Bierbaum im künstlerischen Leben der Jahrhundertwende. Studien zur literarischen Situation des Jugendstils. PhD diss., Freiburg i. d. Schweiz</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">100 Jahre Insel Verlag 1899–1999</hi>. Begleitbuch zur Ausstellung. 1999, hg. von Der Deutschen Bibliothek und dem Insel Verlag. Frankfurt am Main und Leipzig: Insel Verlag</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Ifkovits, Kurt</hi> 1996. Die Insel. Eine Zeitschrift der Jahrhundertwende. PhD diss., Wien</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Ifkovits, Kurt</hi> 2018. Otto Julius Bierbaum und </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Die Insel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> oder: Wie man aus dem Betrieb fällt. In: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Otto Julius Bierbaum. Akteur im Netzwerk der literarischen Moderne</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">, hg. von Björn Weyand und Bernd Zegowitz, 335–351. Berlin: Quintus-Verlag</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Langer, Alfred</hi>. 1994. Jugendstil und Buchkunst. Leipzig: Ed. Leipzig <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">PMB – Personen der Modernen Basis</hi>, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://pmb.acdh.oeaw.ac.at/\"> <hi style=\"font-size:12pt\">https://pmb.acdh.oeaw.ac.at/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28.11.2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi>. 2013. Digitale Editionsformen. Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels. Teil 2: Befunde, Theorie und Methodik. [Finale Print-Fassung]. Bd. 8. Norderstedt: BoD. (zugegriffen: 3. 10. 2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Sarkowski, Heinz</hi>. 1970. Der Insel-Verlag. Eine Bibliographie 1899–1969. Frankfurt/M.: Insel-Verlag</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Scharffenberg, Renate</hi>. 1953. Der Beitrag des Dichters zum Formwandel in der äußeren Gestalt des Buches um die Wende vom 19. zum 20. Jahrhundert. PhD diss., Marburg</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Die Schaubühne</hi>. Herausgeber: Siegfried Jacobsohn, Berlin 1905–1918. Digitale Edition, hg. v. Imelda Rohrbacher. Wien: Österreichische Akademie der Wissenschaften (ÖAW) 2024. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://schaubuehne.oeaw.ac.at/\"> <hi style=\"font-size:12pt\">https://schaubuehne.oeaw.ac.at</hi> <hi style=\"font-family:Alegreya;font-size:12pt\">/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" style=\"font-size:12pt\">(zugegriffen: 28.11.2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schauer, Georg Kurt</hi>. 1963. Deutsche Buchkunst 1890 bis 1960. Hamburg '),('urn:cts:dhd:2025.tu_ngoc_duyen_tanja_eine_vorstudie_zur_eignung_von_llama_3_8:','Änderungen im deutschen Sprachgebrauch lösen bei vielen Menschen große Emotionen aus, siehe u. a. hitzige Diskussionen zu Reformbestrebungen zu Groß- und Kleinschreibung (Küppers, 1984) oder Proteste gegen die Rechtschreibreform 1998 (Johnson, 2000). Nachdem die deutsche Bundesregierung 2018 das Gesetz verabschiedet hat, im Geburtenregister auch „divers“ eintragen zu können oder keine Geschlechtsangabe zu machen, wurde der Rat für deutsche Rechtschreibung (fortfolgend: Rechtschreibrat) vielfach zum Thema geschlechtergerechte Schreibung angefragt. Im Juli 2024 wurde ein Passus dazu in das Amtliche Regelwerk des Rechtschreibrats aufgenommen. Allerdings wird darin keine klare Empfehlung gegeben, sondern festgehalten, dass der Bereich weiterhin beobachtet wird (Geschäftsstelle des Rats für deutsche Rechtschreibung, 2024, 153–154). Aufgrund dessen ist künftig weiterhin mit Anfragen zur geschlechtergerechten Schreibung zu rechnen. Dabei ist die emotionale Haltung der Anfragenden von großem Interesse. Wie sind die Personen zur geschlechtergerechten Schreibung eingestellt? Welche Emotionen zeigen sich in den Anfragen? Welche Argumente bringen die Positiv- bzw. Negativeingestellten? Um diese Fragen zu beantworten, kommt zunächst eine Sentimentanalyse in Betracht. Mit dieser kann jede Anfrage satzweise mit den Werten „positiv“, „negativ“ oder „neutral“ klassifiziert werden. Im Anschluss können die Sentimentwert-annotierten Daten analysiert werden und es kann in Vorbereitung für eine Emotionsanalyse identifiziert werden, welche Emotionen darin zu finden sind. In diesem Beitrag wird eine Vorstudie präsentiert, in der getestet wird, ob sich die Generative Künstliche Intelligenz (GenKI) Llama-3-8B Q4_0 instruction-tuned (fortfolgend: Llama-3; Meta, 2024) für eine Sentimentanalyse eignet und für zukünftige Anfragen eingesetzt werden kann. Es wird eine GenKI getestet, da diese eine All-in-one-Solution bietet: Sowohl die Satzsegmentierung als auch die Sentimentklassifikation können mit ihr durchgeführt werden, sowie ggf. weitere Klassifikationen. Kenntnisse in Programmierung müssen dabei nicht vorhanden sein, da man die GenKI mit einer natürlichsprachlichen Eingabe (Prompt) bedient. Studien zu Sentimentanalyse mit einer GenKI wurden bereits durchgeführt: Krugmann und Hartmann (2024) sowie Zhang et al. (2024) zeigen für englische Datensätze, dass die GenKI GPT-4 bzw. Flan-UL2 und GPT-3.5-turbo ähnlich gut oder besser abschneiden als Sprachmodelle, die mit Sentimentwert-annotierten Daten trainiert sind. Zudem stellen Krugmann und Hartmann (2024) fest, dass Llama 2 die besten Erklärungen für seine gewählten Sentimentwerte gibt. De Araujo et al. (2024) zeigen für brasilianisch portugiesische Datensätze, dass GPT-3.5 bei einer Sentimentanalyse genauso gut oder besser abschneidet wie das bisherige State-of-the-Art-Modell GBT. Zur gleichen Erkenntnis kommen auch Al-Thubaity et al. (2023) für GPT-4 und Bard AI in ihrer Studie mit arabischsprachigen Daten. Zu anderen Ergebnissen kommen Mæhlum et al. (2024) für ChatNort4 und NorMistral sowie Rønningstad et al. (2024) für GPT-4, die mit norwegischen Datensätzen arbeiten. Sie zeigen, dass die GenKI schlechter annotieren als Menschen. Für einen englischen Datensatz zeigen Møller et al. (2024), dass GPT-4 und Llama 2-70-B-Chat nicht so gut abschneiden wie Sprachmodelle, die mit Sentimentwert-annotierten Daten trainiert sind. Gleiches zeigen Pfister und Hotho (2024) für einen deutschen Datensatz mit german-gpt2, einer auf ca. 2 Mrd. Token deutschen Texten trainierten GenKI. Bisher finden sich keine Untersuchungen zu Sentimentanalysen auf deutschen Texten mit GenKI, die auf sehr großen Datenmengen trainiert sind. Dafür soll die vorliegende Untersuchung einen ersten Anhaltspunkt geben. Als Datengrundlage dienen 30 von 146 zufällig gezogenen, manuell anonymisierten E-Mail-Anfragen von 2019-02/2024 an den Rechtschreibrat, die insgesamt aus 233 Sätzen bestehen. Im Durchschnitt besteht eine Anfrage aus 134 Token und 8 Sätzen. Alleinstehende Grußformeln wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sehr geehrte</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Viele Grüße</hi> wurden entfernt, da sie als Floskeln für die Sentimentanalyse irrelevant sind. Die Datengrundlage liegt aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht öffentlich vor. Dies ist für die Studie vorteilhaft, da die Performance von Llama-3 getestet wird und es somit nicht zu einer Datenkontamination kommen kann, d. h. es kann ausgeschlossen werden, dass der Datensatz bereits annotiert in den Trainingsdaten der GenKI vorliegt. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">GenKI</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Für die Sentimentanalyse wird die, nach seinem Entwickler Meta, leistungsstärkste Open-Source-GenKI Llama 3 über die Python-Bibliothek ollama genutzt. In Benchmark-Tasks zeigt Llama 3 gegenüber den Open-Source-GenKI Gemma-7B-It und Mistral-7B-Instruct eine höhere Performance (Meta, 2024).</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ein großer Vorteil von Llama 3 gegenüber Close-Source-GenKI ist, dass man es lokal auf dem eigenen Rechner ausführen kann, womit man die Kontrolle über die Datengrundlage behält.</p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Prompt</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Studien belegen, dass die Wahl des Prompts ausschlaggebend für die Qualität der Antwort ist (Battle und Gollapudi, 2024; Leidinger et al., 2023; Schulhoff et al., 2024; Zhang et al., 2024). Bsharat et al. (2023) zeigen, dass die Performance der Modelle Llama-1/-2 sowie die von GPT-3.5/-4 bei Befolgung bestimmter Regeln zur Formulierung des Prompts steigt. Entsprechend wurden folgende, zum Task passende, Regeln aus Bsharat et al (2023) angewendet, um den Prompt zu formulieren: i) Unterlassung von Höflichkeitsfloskeln; ii) Nutzung von Direktiven; iii) Kenntlichmachung zusammenhängender Abschnitte im Prompt; iv) Nutzung der Phrasen „Your task is“ und „You must“ und v) mehrfache Wiederholung bestimmter Wörter oder Phrasen. Semantisch orientiert sich der Prompt an genutzte Prompts für Sentimentanalysen mit GenKI aus anderen Studien (De Araujo et al., 2024; Krugmann und Hartmann, 2024; Mæhlum et al., 2024; Zhang et al., 2024; Al-Thubaity et al., 2023):</p> <quote xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">###Instruction### Your task is to do a sentiment analysis (positive, negative, neutral) for each sentence in the following text. You must assign only one sentiment value (positive, negative or neutral). You must give your answer in the format “Sentence” -- “Sentiment value” -- “Justification”. ###Text### + <hi rend=\"italic\">question</hi> </quote> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Pro Prompt wird eine Anfrage aus der Datengrundlage präsentiert, indem sie an den Prompt am Ende konkateniert wird (+ question). </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Die Instruktion wird auf Englisch gegeben, da die Trainingsdaten von Llama-3 zu 95 % aus englischen Texten besteht (Meta, 2024) und die Antwortqualität deutlich schlechter bei nicht-englischsprachigen Prompts ausfallen kann (Schulhoff et al., 2024). Die Anfrage wird auf Deutsch übergeben, um dem Problem zu entgehen, dass sprachliche Nuancen bei einer Übersetzung verloren gehen. Testweise wurde der Prompt vollständig auf Deutsch formuliert, was zu schlechteren Ergebnissen bei der Satzsegmentierung geführt hat.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Damit Llama-3 Kontextinformationen erhält, die bei der Sentimentklassifikation relevant sein können, wird ihm die gesamte Anfrage im Prompt übergeben und es führt zunächst eine Satzsegmentierung durch. Danach soll die GenKI die Sentimentklassifikation vornehmen und anschließend eine Begründung für den vergebenen Sentimentwert geben. Diese Reihenfolge der Instruktionen wurde gewählt, da der GenKI bei der Textgenerierung nur die bereits generierten Tokens bekannt sind und somit konsistente Antworten erwartet werden. Somit soll also bewirkt werden, dass der vergebene Sentimentwert und die Begründung der GenKI in einem logischen Zusammenhang zueinanderstehen. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Eine Systemmessage wird nicht gesetzt. Bei der Temperatur, die angibt, wie kreativ die GenKI antwortet, wobei 1 für sehr kreativ und 0 für deterministisch steht, wird der default-Wert von 0,6 beibehalten.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">In 5 Fällen vergibt Llama-3, abweichend von der Instruktion, 2 Sentimentwerte, in diesen Fällen wurden von mir automatisch der erste Sentimentwert gesetzt.</p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Baselines</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Als Baseline dient das Sprachmodell german-sentiment-bert (Guhr et al., 2020), das auf deutschen Sentimentwert-annotierten Daten weitertrainiert ist. Dieses Modell wurde gewählt, da die Trainingsdaten aus nicht-redigierten Texten wie Facebook-Posts bestehen und die vorliegende Datengrundlage ebenfalls nicht-redigierte Texte enthält. Zusätzlich wurde zur Einordnung der Ergebnisse eine random-Baseline berechnet, die den Sätzen aus der Datengrundlage zufällig Sentimentwerte zuordnet.</p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Manuelle Annotation</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Für die manuelle Annotation wurden drei Aufgaben gestellt<ref n=\"1\" target=\"ftn1\" />: </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">(1) Drei Linguist:innen (M0, M1, M2) bekommen die Anfragen, die von Llama-3 Satz-segmentiert wurden. Es ist ersichtlich, welche Sätze zu einer Anfrage gehören. Ihre Aufgabe ist es, die Sätze mit einem Sentimentwert zu annotieren, dabei können sie Kontextinformationen einbeziehen. Die Annotationsbedingungen sind somit die gleichen wie die für Llama-3. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">(2) In einem 2. Schritt werden den drei Linguist:innen jeweils die Annotationen von Llama-3 präsentiert, die von ihren eigenen abweichen. Sie entscheiden, ob sie die Begründung von Llama-3 für den gewählten Sentimentwert überzeugend finden.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">(3) Drei weitere Linguist:innen (M3, M4, M5) bekommen den Datensatz, der wie in (1) beschrieben aufbereitet ist, die Annotationen und die Begründungen von Llama-3. Ihre Aufgabe ist es zu entscheiden, ob sie der Annotation von Llama-3 zustimmen. Wenn sie nicht zustimmen, vergeben sie einen anderen Sentimentwert.</p> Basierend auf dem Cohens Kappa κ (Cohen, 1960) wurde das Inter-Annotator-Agreement bestimmt. Ergebnisse von κ liegen zwischen -1 (potenziell systematische Nichtübereinstimmung) und 1 (perfekte Übereinstimmung). Zunächst wird κ für die Annotationsaufgabe (1) berechnet (vgl. Tabelle 1). Aus Tabelle 1 geht hervor, dass das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden und Llama-3 höher ist als zwischen den Baselines. Des Weiteren stimmen sowohl die Menschen untereinander als auch mit Llama-3 jeweils nur mittelmäßig bis moderat überein (Viera und Garrett, 2005, 362). Als Nächstes wird κ für die Annotationsaufgabe (3) berechnet (vgl. Tabelle 2). Aus Tabelle 2 geht hervor, dass das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden und Llama-3 ebenfalls höher ist als zwischen den Baselines. Vergleicht man die Werte aus Tabelle 1 mit denen aus Tabelle 2 kann man sehen, dass die κ-Werte bei Aufgabe (3) höher sind. Jedoch variieren sie zwischen den Menschen und Llama-3 stark: M3 weist eine substantielle Übereinstimmung mit Llama-3 auf, M5 nur eine mittelmäßige. M4 liegt dazwischen mit einer moderaten Übereinstimmung. Insgesamt kann aus den κ-Werten folgendes abgeleitet werden: - Die κ-Werte in Tabelle 1 für Annotationsaufgabe (1) weisen darauf hin, dass die Annotationsrichtlinien nicht präzise genug sind, weshalb das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden nicht so hoch ist. M0 und M1 haben zurückgemeldet, dass sie die Annotationsaufgabe als schwierig empfanden, da das Thema selbst bereits emotionsbeladen ist. Somit bekämen die meisten Sätze ihres Empfindens nach meist einen impliziten negativen Ton. Die Aussage wird durch die Verteilung der vergebenen Sentimentwerte je Annotierende belegt (vgl. Tabelle 3): M0 und M1 klassifizieren im Vergleich zu Llama-3 deutlich mehr Sätze als „negativ“. - Die stark variierenden κ-Werte in Tabelle 2 für Annotationsaufgabe (3) weisen darauf hin, dass die Annotationen von Llama-3 je nach subjektivem Empfinden überzeugend sein können. Aus Tabelle 3 geht hervor, dass M4 und M5, die ein niedriges Inter-Annotator-Agreement mit Llama-3 haben, deutlich mehr Sätze als „negativ“ annotiert haben als Llama-3. Zusätzlich hat M5 deutlich weniger Sätze als „positiv“ annotiert. - Darüber hinaus ist es nicht überraschend, dass der Großteil der Sätze als neutral annotiert wurde, da Personen die eine Anfrage an den Rechtschreibrat stellen, oftmals eine Antwort auf ein sprachliches – neutral dargebrachtes – Problem suchen, z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wie ist denn die bestehende Regelung für Behörden </hi>[…]. Zusammenfassend ist zu beobachten, dass, auf Grund der Thematik der Datengrundlage, viele subjektive Empfindungen in die Sentimentklassifikation einfließen, weshalb auch das Inter-Annotator-Agreement zwischen den menschlichen Annotierenden nicht besonders hoch ist. Folglich stellt sich als Nächstes die Frage, ob die vergebenen Sentimentwerte von Llama-3 ebenfalls plausibel sind. Um diese Frage zu beantworten, werden die Ergebnisse von Annotationsaufgabe (2) betrachtet. Aus Tabelle 3 geht hervor, dass Llama-3 im Gegensatz zu M0, M1 und M2 deutlich mehr Sätze als „positiv“ klassifiziert hat. Betrachtet man die Sätze, die Llama-3 abweichend von den drei Annotierenden als „positiv“ annotiert hat, kann man folgende Beobachtungen machen: - In 28 Sätzen finden sich positive Emotionen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">freuen</hi>, das auf Grund seines Vorkommens in einer Floskel: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ich würde mich über baldige Antwort sehr freuen.</hi> von den menschlichen Annotierenden mehrheitlich als „neutral“ annotiert wurde. Die Begründung der GenKI: „The speaker\'s enthusiasm for a prompt response indicates a positive sentiment.“ überzeugt die Annotierenden von einer positiven Annotation. - In 10 Sätzen werden positive Veränderungen beschrieben. Die Annotierenden klassifizieren diese Sätze mehrheitlich als „neutral“, finden die Begründungen von Llama-3 jedoch überzeugend. Ein Beispiel hierfür lautet: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eltern könnten ihren Kindern wieder bei den Hausaufgaben helfen,</hi> […], wobei die Begründung von Llama-3 wie folgt lautet: „The speaker suggests that the proposed changes would allow parents to help their children more effectively, which is a positive sentiment.“ - Es ist auffällig, dass Llama-3 Sätze als „positiv“ klassifiziert, wenn sie eine ‚kämpferische‘ Handlung enthalten. Darunter fallen 10 Sätze, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ich </hi>[…] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> kämpfe seit langem gegen diese merkwürdigen Auswüchse, </hi>[…] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi> Llama-3 begründet die Annotation folgendermaßen: „The speaker expresses determination to fight against these “weird” developments […].)” Die Begründungen bei diesen Sätzen finden die Annotierenden nicht überzeugend und klassifizieren sie mehrheitlich als „negativ“. - Die Begründungen von 3 Sätzen, die von Llama-3 als „positiv“ klassifiziert wurden, finden die Annotierenden nicht überzeugend. Die Problematik bei diesen Sätzen liegt darin, dass man ihnen, je nachdem, welchen Aspekt man für die Sentimentklassifikation einbezieht, einen anderen Sentimentwert zuordnen würde. Einer dieser Sätze lautet: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das wäre eine klar strukturierte und verständliche Lösung ohne </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">[Verunstaltung]</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">der Deutschen Sprache. </hi>Llama-3 begründet die „positive”-Klassifikation mit: „The use of words like “klar” (clear) and “verständlich” (understandable) suggests a positive sentiment towards the proposed solution.” Die Annotierenden klassifizieren diesen Satz mehrheitlich als “neutral”, da ein Lösungsvorschlag für geschlechtergerechte Schreibung präsentiert wird. Auf Grund der Verwendung des Wortes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verunstaltung</hi> wäre auch eine Klassifikation als „negativ“ denkbar. Bei der Analyse weiterer Sätze, bei denen sich die menschlichen Annotierenden und Llama-3 uneinig sind, wird sichtbar, dass in diesen sehr viele Aspekte vorkommen, die mit Sentimentwerten klassifiziert werden könnten. Darunter fallen beispielsweise die Sprechweise, die Haltung des Anfragenden oder Emotionen, Situationen und Handlungen, die im Satz beschrieben werden. Dieser Umstand erschwert die Sentimentanalyse bei dieser Studie. In diesem Beitrag wurde gezeigt, dass sich Llama-3 mit den in dieser Vorstudie genutzten Annotationsrichtlinien nicht dazu eignet, eine Sentimentanalyse durchzuführen. Die Analyse der Begründungen von Llama-3 hat gezeigt, dass die Annotationsrichtlinien verfeinert werden müssen: Es muss spezifiziert werden, welche Aspekte in die Sentimentklassifikation einfließen sollen. Somit kann Llama-3 in den Digitalen Geisteswissenschaften bei der Erstellung sowie der Verfeinerung von Annotationsrichtlinien genutzt werden. Damit kann zunächst die Arbeitskraft von menschlichen Annotierenden gespart werden. Durch die GenKI können Aspekte aufgedeckt werden, die eine Einzelperson (auf Grund subjektiver Empfindungen) nicht präsent hat. In einem nächsten Schritt sollte eine Folgestudie durchgeführt werden, in dem die Annotierenden und Llama-3 entsprechend der verfeinerten Annotationsrichtlinien instruiert werden. Es bleibt abzusehen, ob sich das IAA dadurch erhöhen wird und Llama-3 für den Einsatz einer Sentimentanalyse in Frage kommt. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Vielen Dank an die Annotierenden: Jennifer Behr, Beate Brechtel, Annelen Brunner, Christian Lang, Niklas Reinken und Roman Schneider.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Al-Thubaity, Abdulmohsen, Sakhar Alkhereyf, Hanan Murayshid, Nouf Alshalawi, Maha Omirah, Raghad Alateeq, Rawabi Almutairi, Razan Alsuwailem, Manal Alhassoun und Imaan Alkhanen</hi>. 2023. \"Evaluating ChatGPT and Bard AI on Arabic Sentiment Analysis.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of ArabicNLP 2023</hi>, 335–349. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de Araujo, Gladson, Tiago de Melo und Carlos Maurício S. Figueiredo</hi>. 2024. \"Is ChatGPT an effective solver of sentiment analysis tasks in Portuguese? 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Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cohen, Jacob</hi>. 1960. \"A Coefficient of Agreement for Nominal Scales.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Educational and Psychological Measurement</hi> 20, Nr. 1: 37–46. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geschäftsstelle des Rats für deutsche Rechtschreibung, Hrsg</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Amtliches Regelwerk der deutschen Rechtschreibung. Regeln und Wörterverzeichnis</hi>. 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Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viera, Anthony J. und Joanne M. Garrett</hi>. 2005. \"Understanding Interobserver Agreement: The Kappa Statistic.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Family Medicine</hi> 37, Nr. 5: 360–363. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Wenxuan, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Pan und Lidong Bing</hi>. 2024. \"Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models: A Reality Check.\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Findings of the Association for Computational Linguistics</hi>, 3881–3906. '),('urn:cts:dhd:2025.venglarova_klara_jobads_from_digitized_newspapers_to_econom:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">The JobAds Project (FWF P35783) explores the development of the Austrian labor market between 1850-1950 through extracting and analysing job advertisements from digitized newspapers from this period. Our research consists of two phases: first, converting data into machine-readable text, and second, extracting job advertisements and analyzing them. With the first phase nearing completion, we are now entering into the second phase.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">Several past or present projects, such as </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">NewsEye</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">(Doucet et al. 2020), </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Impresso</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">(Ehrmann et al. 2020) or </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Historical Ink</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">(Manrique-Gomez et al. 2024), focus on digitized newspapers, aiming to create large collections or develop tools for automated processing. However, challenges in layout analysis and optical character recognition (OCR) for historical newspapers still remain far from being perfectly resolved (Torget 2023; Wevers 2023). This also proved to be a significant constraint in our efforts of extracting job advertisements.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Our process began with selecting images containing job advertisements from the ANNO corpus (Österreichische Nationalbibliothek 2021). These images were segmented and converted into machine-readable text, which was refined using a post-correction model. Each step required applying or fine-tuning existing models and evaluating their performance for our data and use-case.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Initially, we manually reviewed sampled issues from 29 newspaper titles across the defined time-span to identify pages containing job advertisements. Observing patterns in the appearance of job-ad sections, we selected pages from the entire corpus based on these patterns, aiming for a high recall. Later, we fine-tuned a visual transformers-based model (Lewis et al. 2006), according to which about 34% of the pre-selected pages contained job advertisements, resulting in about 1,36 million pages relevant to our research.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Layout analysis proved to be a critical step, as job-ads pages often have irregular layouts due to space-saving practices, decorative frames, or rotated content. Therefore, segmentation algorithms tended to separate headings from ad text, or to merge multiple ads. To quantify this problem, we manually annotated almost 15,000 job advertisements across all our newspapers and years. This ground-truth dataset was published in the CHR2024 conference paper (Venglarova, Adam, Mölzer, et al. 2024). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">To evaluate segmentation, we developed a methodology that examines text presence in non-intersecting areas of predicted regions and their ground truth, rather than focusing solely on their intersection. Using the model described in (Venglarova, Adam, Balasubramanian, et al. 2024), we compared segmentation results from the Eynollah model (Rezanezhad et al. 2023), the default ANNO corpus segments (Österreichische Nationalbibliothek 2021), and Tesseract (Smith 2009). The comparison was based on a random sample of 250 manually annotated segments. The Eynollah model achieved the highest accuracy (Tab. 1) and we adopt this model for further work. However, the solutions for layout analysis tailored for historical newspapers are quickly evolving at the time of writing this article, and we expect even better results in the near future (Sun et al. 2024; Girdhar, Coustaty, and Doucet 2023).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">Next, we converted segmented images into machine-readable text using OCR with the frak2021 model (Mannheim University Library 2021) and applied post-correction using a </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://huggingface.co/hmbyt5-preliminary\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">hmbyt5-preliminary</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> model fine-tuned on the IDCAR2019-POCR dataset for OCR correction (Rigaud et al. 2019). To evaluate the quality of the OCRed text and the OCR correction output, we created a gold standard dataset by manually correcting the text in the ads, using the Transkribus platform (Kahle et al. 2017). This provides us with insights into common error patterns in the OCR stage, such as confusing letters </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">n</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">u</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> or </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">f</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">ſ</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, which helped us improve the quality of the text in the post-correction stage.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">In the analytical phase, our first task was to extract job titles from the advertisements. We compared four methods: a dictionary-based approach, linguistic structure analysis using parts-of-speech and dependency parsing, and machine-learning (ML) approaches, namely named entity recognition (NER) (Fig. 1) and text generation. Achieving similarly high accuracies with both ML approaches (Venglarova, Adam, and Vogeler 2024), this step enables us to observe changing trends of advertising certain jobs by relative frequencies.</hi> Next steps in our research include the following: <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />These steps will allow us to compare changing trends in the labor market over time, focusing on job requirements and qualifications, regional and temporal differences, and gender inequalities. Alongside performing and evaluating these technical steps, we are gathering information about the historical and economic context of job advertisements in newspapers. Matches between vacancies and job seekers were realized through several channels (Wadauer, Buchner, and Mejstrik 2012), with only about 30% arranged through newspaper advertisements (Mölzer and Kleinert 2024). While newspapers dominated for white-collar job searches (Faust 1986), blue-collar workers were underrepresented in this channel. Thus, our findings will reflect only a subset of the labor market. Other factors such as the role of private agencies, the political orientation of newspapers, their geographical reach, temporal coverage, social focus, and intended readers remain important topics for further investigation. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Doucet, Antoine, Martin Gasteiner, Mark Granroth-Wilding, Max Kaiser, Minna Kaukonen, Roger Labahn, Jean-Philippe Moreux, et al.</hi> 2020. ‘NewsEye: A Digital Investigator for Historical Newspapers’. In . Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO). https://doi.org/10.5281/zenodo.3895269.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Ehrmann, Maud, Matteo Romanello, Simon Clematide, Phillip Benjamin Ströbel, and Raphaël Barman</hi>. 2020. ‘Language Resources for Historical Newspapers: The Impresso Collection’. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, 958–68. European Language Resources Association (ELRA). https://doi.org/10.5167/uzh-191270.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Faust, Anselm</hi>. 1986. ‘Arbeitsmarktpolitik Im Deutschen Kaiserreich: Arbeitsvermittlung, Arbeitsbeschaffung Und Arbeitslosenunterstützung 1890-1918’. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">(No Title)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Girdhar, Nancy, Mickaël Coustaty, and Antoine Doucet</hi>. 2023. ‘STRAS: A Semantic Textual-Cues Leveraged Rule-Based Approach for Article Separation in Historical Newspapers’. 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In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, 04:19–24. https://doi.org/10.1109/ICDAR.2017.307.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Lewis, David D., Gady Agam, Shlomo Engelson Argamon, Ophir Frieder, David A. 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In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Proceedings of the Computational Humanities Research Conference 2024</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, 788–801. Aarhus, Denmark: CEUR-WS. ceur-ws.org/Vol-3834/.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Venglarova, Klara, Raven Adam, and Georg Vogeler</hi>. 2024. ‘Extracting Position Titles from Unstructured Historical Job Advertisements’. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Proceedings of the 4th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, edited by Mika Hämäläinen, Emily Öhman, So Miyagawa, Khalid Alnajjar, and Yuri Bizzoni, 75–84. Miami, USA: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2024.nlp4dh-1.8.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Wadauer, Sigrid, Thomas Buchner, and Alexander Mejstrik</hi>. 2012. ‘The Making of Public Labour Intermediation: Job Search, Job Placement, and the State in Europe, 1880–1940’. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">International Review of Social History</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> 57 (S20): 161–89. https://doi.org/10.1017/S002085901200048X.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Wevers, Melvin</hi>. 2023. ‘Mining Historical Advertisements in Digitised Newspapers’. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Digitised Newspapers – A New Eldorado for Historians?</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, edited by Estelle Bunout, Maud Ehrmann, and Frédéric Clavert, 227–52. https://doi.org/10.1515/9783110729214-011.</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.viehhauser_gabriel_usability_im_fokus_entwicklung_und_evalu:','Mit dem Poster zum Thema ’Usability für Tools in den Digital Humanities’ wird eine Fallstudie vorgestellt, bei der eine Web-Applikation für die Funktion stylo() der gleichnamigen R-Bibliothek (vgl Eder, Rybicki und Kestemont 2016) entwickelt und hinsichtlich ihrer Usability optimiert und evaluiert wurde. Aus den Ergebnissen der Fallstudie wurden allgemeine Praktiken und Empfehlungen zum Umgang mit dem Thema Nutzer*innenfreundlichkeit im Rahmen der Softwareentwicklung in den Digital Humanities abgeleitet. Tools haben in den Digital Humanities eine große Bedeutung und eine signifikante Menge an Ressourcen wird in den Digital Humanities für deren Entwicklung aufgewendet (vgl. Gibbs und Owens 2012). Usability sollte jedoch bei der Toolentwicklung eine zentrale Rolle spielen, denn nicht zuletzt kann die Auseinandersetzung mit diesem Thema zu einer verbesserten interdisziplinären Zusammenarbeit führen: So werden etwa (Kommunikations-)Barrieren bei der Verwendung von Tools und Methoden durch eine nutzer*innenfreundliche Ausgestaltung abgebaut. Damit wird auch potenziellen Nutzer*innen ohne tiefergehende technische Kenntnisse oder Programmierkenntnisse eine Verwendung der Tools ermöglicht. Die Frage nach der Nutzer*innenfreundlichkeit von Tools scheint jedoch in der Vergangenheit eine untergeordnete Rolle gespielt zu haben (vgl. bspw. Burghardt und Wolff 2015, Bulatovic et al. 2016). Auch wenn sich dieser Zustand gebessert zu haben scheint (vgl. bspw. Simon et al. 2019, Du et al. 2021), weisen viele Tools noch immer einen Mangel an Nutzer*innenfreundlichkeit auf. Illustrieren lässt sich dies anhand der Bibliothek stylo, die zwar über ein GUI verfügt, welche jedoch nur über die Kommandozeile zu erreichen ist. Auch bezüglich der Visualisierungen bestehen noch Potenziale zur Verbesserung. Für die Fallstudie wurde unter Zuhilfenahme der Bibliothek React (vgl. Facebook/React: The Library for Web and Native User Interfaces. 2013) in JavaScript und R eine Web-Applikation für die Funktion stylo() entwickelt. Im Unterschied zu existierenden Web-Applikationen für Stylo (Universität Trier 2023, Piasecki, Walkowiak und Eder 2018) wurden bereits bei der Entwicklung die Anforderungen, die sich aus Usability-Heuristiken (vgl. Nielsen 1994) ergeben, miteinbezogen. Zusätzlich wurde auf digitale Barrierefreiheit geachtet (vgl. World Wide Web Consortium 2023). Im Anschluss an die Entwicklung der Web-Applikation wurde diese in einem vergleichenden Think-aloud Test evaluiert. Für einen solchen Test, wie er beispielsweise bei Krug vorgestellt wird (vgl. Krug 2009), werden Proband*innen aufgefordert, bei der Lösung von Aufgaben in der zu testenden Oberfläche ihre Gedanken zu den Prozessen zu äußern <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi> Aus den Aufnahmen sind oftmals die schwerwiegendsten Probleme direkt ersichtlich. Durch einen Test mit lediglich fünf Proband*innen (vgl. Nielsen 2000), bis auf eine Ausnahme zusammengesetzt aus Studierenden der Digital Humanities mit ersten Erfahrungen mit der Stylo Bibliothek, konnten so die kritischsten Mängel hinsichtlich der Nutzer*innenfreundlichkeit identifiziert werden. Beispiele für diese Mängel waren unter anderem fehlende Suchfunktionen für einige Visualisierungen, Details bezüglich des Uploadprozesses oder auch Kritik an der Anordnung von Buttons im Sinne eines intuitiveren Zugangs. Die identifizierten Probleme konnten nach Sortierung hinsichtlich ihrer Dringlichkeit sowie ihrer Umsetzbarkeit größtenteils behoben werden. Zur endgültigen Bewertung dieser Lösungsansätze wäre jedoch ein weiterer Test im Sinne eines iterativen Verfahrens notwendig. Entstanden ist so eine Web-Applikation, die die Funktionalitäten von stylo() abbildet. Durch den Fokus auf Usability während der Entwicklung und die entsprechende Evaluation hebt sich das neu konzeptionierte Tool nicht nur vom klassischen stylo-Interface, sondern auch von bereits verfügbaren Lösungen zur Aktualisierung des Software-Pakets ab (vgl. Piasecki, Walkowiak und Eder 2018 und Universität Trier 2023). Nutzer*innen werden über die Gegebenheiten des stylo()-GUI hinausgehende Möglichkeiten geboten. Bereits in der Parameterauswahl sorgt eine übersichtlichere Gestaltung, die ästhetischen Minimalanforderungen genügt, für ein zufriedenstellendes Nutzer*innenerlebnis. Wesentliche Verbesserungen sind auch im Bereich der Visualisierungen vorhanden. Hier haben die Nutzer*innen die Möglichkeit, interaktiv, beispielsweise durch Zoomen, Hovereffekte oder eine Suchfunktion mit den Visualisierungen der Analysen zu interagieren. Neben der Exportfunktion als Bilddatei können die Visualisierungen unter Beibehaltung sämtlicher interaktiver Funktionen als HTML exportiert und in die eigene Website eingebunden werden. Die Fallstudie belegt, dass auch mit begrenzten Ressourcen (vor allem zeitlich, aber auch personell) eine wesentliche Verbesserung der Usability möglich ist. Als allgemeine Empfehlung, die sich aus der Fallstudie ergeben, kann festgehalten werden, dass bereits einfache Workflows die Usability wesentlich verbessern können. Durch eine Sensibilisierung der Entwickler*innen für Usability-Heuristiken kann ohne signifikanten Mehraufwand die Usability schon im Entwicklungsprozess erhöht werden. Durch den Einsatz iterativer Usabilitytests, die bereits mit einer geringen Zahl von Proband*innen die kritischsten Fehler aufzeigen, kann die Usability noch weiter optimiert werden. Beachtet man diese Empfehlungen, ist eine erhebliche Verbesserung der Usability für das jeweilige Softwareprojekt zu erwarten. Diese hat zahlreiche Vorteile: Zentral ist an dieser Stelle eine verbesserte Kommunikation zwischen Forschenden aus den Digital Humanities und traditionellen Geisteswissenschaften bezüglich der verwendeten Werkzeuge zu nennen. Weiterhin bieten sich auch bei dem im Rahmen des Projekts entwickelten Tools didaktische Potenziale, da Frontends mit verbesserter Usability zumeist niedrigschwelliger sind. Dies trägt auch dazu bei, dass die Etablierung eines Tools innerhalb der Community befördert werden kann und damit gegebenenfalls sogar Parallelstrukturen vermieden werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bulatovic, Natasa, Timo Gnadt, Matteo Romanello, Juliane Stiller und Klaus Thoden</hi>. 2016. “Usability in Digital Humanities - Evaluating User Interfaces, Infrastructural Components and the Use of Mobile Devices during Research Process”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research and Advanced Technology for Digital Libraries</hi>, herausgegeben von Norbert Fuhr, László Kovács, Thomas Risse und Wolfgang Nejdl, 335–346. Cham: Springer International Publishing. ISBN: 978-3-319-43997-6. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel und Christian Wolff</hi>. 2015. “Humanist-Computer Interaction: Herausforderungen für die Digital Humanities aus Perspektive der Medieninformatik”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts Zum DHd Workshop Informatik Und Die Digital Humanities.</hi> Leipzig, Januar. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">computationalstylistics</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">100_english_novels: A Benchmark Corpus of 100 English Novels, Covering the 19th and the Beginning of the 20th Century.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/computationalstylistics/100_english_novels\">https://github.com/computationalstylistics/100_english_novels</ref>, August. Besucht am 30. Januar 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Du, Jesse, Chris Yuen, Micah Slaughter und Annie T. Chen</hi>. 2021. “Perceived Usability and Experience with Digital Tools in the Context of Digital Humanities Research”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Association for Information Science and Technology</hi> 58 (1): 435–439. ISSN: 2373-9231, besucht am 15. Januar 2024. https://doi.org/10.1002/pra2.474. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, Maciej, Jan Rybicki und Mike Kestemont</hi>. 2016. “Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The R Journal</hi> 8 (1): 107. ISSN: 2073-4859, besucht am 2. Februar 2021. https://doi.org/10.32614/RJ-2016-007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><hi rend=\"bold\">Facebook/React: The Library for Web and Native User Interfaces</hi></hi>. 2013. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/facebook/react\">https://github.com/facebook/react</ref>, Juli. Besucht am 22. Juli 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gibbs, Fred und Trevor Owens</hi>. 2012. “Building Better Digital Humanities Tools: Toward Broader Audiences and User-Centered Designs”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHQ: Digital Humanities Quarterly</hi>, Nr. 6.2. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krug, Steve</hi>. 2009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rocket Surgery Made Easy: The Do-it-Yourself Guide to Finding and Fixing Usability Problems</hi>. Illustrated Edition. Berkeley, Calif: New Riders, Dezember. ISBN: 978-0-321-65729-9. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nielsen, Jakob</hi>. 1994. “Enhancing the Explanatory Power of Usability Heuristics”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems Celebrating Interdependence – CHI ’94</hi>, 152–158. Boston, Massachusetts, United States: ACM Press. ISBN: 978-0-89791-650-9, besucht am 8. Februar 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/191666.191729\">https://doi.org/10.1145/191666.191729</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">- </hi>. 2000. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Why You Only Need to Test with 5 Users</hi>. https://www.nngroup.com/articles/why-you-onlyneed-to-test-with-5-users/, März. Besucht am 15. Februar 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piasecki, Maciej, Tomasz Walkowiak und Maciej Eder</hi>. 2018. “Open Stylometric System WebSty: Integrated Language Processing, Analysis and Visualisation”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Methods in Science and Technology</hi> 24 (März): 43–58. https://doi.org/10.12921/cmst.2018.0000007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Simon, Tobias, Jana Dolan, Alexander Schmitt und Sven Pagel</hi>. 2019. “Usability-Analyse von Digitalen Tools und Methoden in den Geisteswissenschaften”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft (Workshop-Beiträge)</hi>, 107–120. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. ISBN: 978-3-88579-689-3. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thoden, Klaus, Juliane Stiller, Natasa Bulatovic, Hanna-LenaMeiners und Nadia Boukhelifa</hi>. 2017. “User-Centered Design Practices in Digital Humanities – Experiences from DARIAH and CENDARI”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ABI Technik</hi> 37 (1): 2–11. Besucht am 22. Juli 2024. https://doi.org/doi:10.1515/abitech-2017-0002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Universität Trier</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stylo-Ah-Online.</hi> http://ecomparatio.net/~khk/styloonline/, November. Besucht am 7. Februar 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">World Wide Web Consortium, W3C</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2</hi>. https://www.w3.org/TR/WCAG22/, Oktober. Besucht am 6. Februar 2024. '),('urn:cts:dhd:2025.vignoli_michela_voll_automatisiert_die_natur_in_historischen:','Der rasante Vormarsch Künstlicher Intelligenz (KI) macht auch vor den Geisteswissenschaften nicht halt. Die vielversprechende Hoffnung lautet, große, digitalisierte Daten-Korpora voll automatisiert zu analysieren und darin Strukturen und Beziehungen mithilfe komplexer statistischer Modellvorhersagen zu erkennen. Modernste Ansätze des maschinellen Lernens (ML), insbesondere große Sprachmodelle ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Large Language Models, LLMs</hi>) wie sie ChatGPT<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> verwendet, erlauben es, in einem nie dagewesenen Umfang multimodale Inhalte mit Rücksicht auf den semantischen und semiotischen Kontext zu durchsuchen, zu ordnen und zusammenzufassen (z.B. Yang et al., 2024). Doch inwieweit treffen diese Versprechen zu und können maschinelle Lernmodelle als unterstützende Werkzeuge für historisch-wissenschaftliche Argumentationsprozesse bei historischen Bildern und nicht standardisierten Texten eingesetzt werden? Sind sie in der Lage, relevante Quellen aufzufinden oder gar interpretative Aufgaben zu lösen? Deep Learning Ansätze finden bereits in unterschiedlichen kunstgeschichtlichen und historischen Forschungskontexten Anwendung (z.B. Saleh und Elgammal, 2016; Cetinic et al., 2019; Im et al., 2022). Auch das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ottoman Nature in Travelogues</hi> Projekt<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ONiT</hi>; FWF: P 35245) entwickelt eine KI-gestützte Methode, die auf die Analyse von „Naturdarstellungen” in Reiseberichten über das Osmanische Reich zugeschnitten ist (Vignoli et al., 2023a; Vignoli et al., 2023b). Das Projekt untersucht, welche Rolle die westlichen Darstellungen „osmanischer Natur“ in den zwischen 1501 und 1850 gedruckten Berichten spielen. Dafür kommen KI-Werkzeuge zum Einsatz, die durch einen Distant Reading Zugang (Moretti, 2013) zur Beantwortung dieser Forschungsfrage beitragen. Als „Naturdarstellung” fasst das Projekt jegliche piktoriale sowie textuelle Darstellungen von Flora, Fauna, Landschaften und -karten. Zur computergestützten Identifikation relevanter Bild- und Textteile in einem heterogenen Korpus von über 1.700 digitalisierten Werken optimieren wir sogenannte Transformer-Modelle (Vaswani et al., 2017) zur Informationsgewinnung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Retrieval</hi>). Zunächst untersuchen wir Bild- und Textmaterial in getrennten Verfahren, um die Analyse beider semantisch unterschiedlichen Kodierungen von Informationen anschließend zusammenzuführen. Für die Bildanalyse konnten wir aus den Reiseberichten bisher über 22.000 piktoriale Darstellungen extrahieren. Über 8.000 davon umfassen Naturdarstellungen, wobei die Flora, Fauna, Landschaften und -karten entweder alleinstehend abgebildet sind oder als Detail im Vorder- oder Hintergrund auftreten können. Um das historische Bildmaterial anhand von Text- und Bildabfragen durchsuchbar zu machen, wird ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Contrastive Language-Image Pre-Training Modell</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLIP</hi>) mittels Transfer Learning eingesetzt und feinabgestimmt (Radford et al., 2021). Das optimierte Modell erreicht bei den von uns abgefragten Inhalten stark unterschiedliche Genauigkeiten und verbessert die Präzision des vortrainierten Modells nur teilweise. Während die Abfragen nach drei der Hauptklassen – „Tier”, „Pflanze” und „Landschaft” – unter den ersten 1.000 Ergebnissen höhere Präzisionswerte als das zugrundeliegende Modell erzielt (62–95%), verschlechtert das optimierte Modell die Erkennung der Hauptklasse „Landkarte” (72%). Zudem kommen wir bei einzelnen Tierspezies, welche wir nebst den Hauptklassen ebenfalls annotiert haben, zu einem ähnlich heterogenen Ergebnis (vgl. Vignoli et al., 2024). Dies lässt sich zum einen auf die im für das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi> verwendeten Datensatz stark variierende Anzahl der Beispiele pro Klasse zurückführen (Liu et al., 2023), zum anderen auf die Bildqualität sowie die Platzierung und Prominenz der zu erkennenden Klassen im Bild (Vignoli et al., 2024). Beim Einsatz der maschinellen Textanalyse, die im Zentrum dieses Vortrags steht, sind mehrere methodische wie inhaltliche Herausforderungen hervorzuheben. Zum einen betrifft das die Qualität der von uns verwendeten Volltexte, zum anderen den sprachlichen Zuschnitt der Algorithmen. Die automatische Textanalyse des ONiT-Projekts basiert größtenteils auf zum Teil fehlerhaften Volltexten, die mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Optical Character Recognition</hi> (OCR)-Verfahren im Rahmen des Austrian-Books-Online-Projekts (ABO), einer Kooperation der Österreichischen Nationalbibliothek mit Google Books, erstellt wurden (Fritze und Krickl, 2020). Unsere bisherigen Experimente zeigen, dass die zugegebenermaßen ausbaufähige Qualität der vorliegenden Daten unsere Analysen zwar beeinträchtigt, jedoch nicht negiert. Dennoch verfolgen wir einen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Information Retrieval </hi>Ansatz, der sich aktueller LLMs bedient, um die Qualität der Rohdaten zu verbessern und anzureichern (vgl. Singh et al. 2024). Wir experimentieren für die sogenannte Vorverarbeitung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preprocessing</hi>) derzeit mit einem open source LLM (LlaMA3.1-70B<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />), um die maschinenlesbaren Volltexte automatisiert zu bearbeiten. Dadurch sollen insbesondere diejenigen durch den OCR-Prozess entstandenen Artefakte und Fehlerkennungen behoben werden, die sich nicht mit regelbasierter Datenbereinigung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regular Expressions</hi>) beheben lassen. (Abb. 1). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Reisen in Ober= und Niederägypten</hi> (S. 16, links im Bild) generierten Korrektur von LlaMA3.1-70B anhand des Masterprompts „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">You are a historian expert in historical German texts. Correct the following faulty OCR texts generated from historical traveolgues printed from the 17–19th century. […]</hi>” (rechts im Bild). Für die folgende Indizierung werden die vorhandenen Volltexte in Teilstücke geteilt, mit einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence Encoder</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Flax Sentence Embedding</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" />) vektorisiert und in eine Vektor-Datenbank ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Marqo</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />) geladen. Die einzelnen Buchseiten werden eingelesen und automatisch segmentiert, die dann jeweils vektorisiert und für die Ähnlichkeitssuche indiziert werden. Mit diesem Ansatz sollen die Texte – ähnlich wie die Bilder – durch Textabfragen semantisch durchsuchbar werden. Im Gegensatz zum von uns für die Bildanalyse angewandten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi>, ist es in diesem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zero-Shot</hi> Ansatz nicht notwendig, zuvor einen Trainingsdatensatz mit viel Ressourcenauwand zu erstellen. Zudem ermöglicht uns dieser Ansatz, Möglichkeiten zur Erschließung von Themenzusammenhängen und Bedeutungskontexten innerhalb unseres nicht zuletzt aufgrund der unterschiedlichen Sprachen stark heterogenen Textkorpus mittels moderner LLM-Technologie zu evaluieren. Da die meisten verfügbaren Algorithmen auf modernes Englisch zugeschnitten sind, ist die Verarbeitung anderer Sprachen (insbesondere nicht standardisierter historischer Sprachen) herausfordernder (z.B. Ehrmanntraut 2024). Mögliche Lösungsansätze für die übrigen Sprachen in unserem Korpus (d.h. Französisch und Latein) planen wir exemplarisch zu erkunden. In diesem Zusammenhang erproben wir das Potenzial aktueller Large Language Models wie LlaMA3, die immer besser mit (modernen) mehrsprachigen Quellen, etwa auf Deutsch und Französisch, umgehen können (Dhakal, 2024). In einem ersten Schritt wenden wir die Methode auf ausgewählte Referenzberichte an. Es handelt sich um solche Reiseberichte, die aufgrund ihrer zeitgenössischen Wirkmacht ausgewählt wurden, da sie in besonders vielen Auflagen und Übersetzungen in den von uns anvisierten Sprachen nachweisbar sind. Hierzu zählt Charles Sigisbert Sonninis (1751–1812) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Voyage dans la Haute et Basse Égypte</hi> (Reisen in Ober- und Niederägypten). Ein mehrbändiges Werk, das zunächst auf Französisch erschien (1798/99), und bald darauf von Henry Hunter (1741–1802) ins Englische (1799) und von Johann Adam Bergk (1769–1834) ins Deutsche (1800) übersetzt wurde. Für die unten zusammengefasste Analyse beschränken wir uns auf den ersten Band. Die Volltexte der ausgewählten Berichte werden in einem iterativen Prozess anhand eigens durch Expert:innen im ONiT-Team generierter Richtlinien manuell annotiert und überprüft. Hier liegt der Fokus auf jenen Textpassagen, die Flora, Fauna und Landkarten betreffen. Landschaften bleiben aufgrund ihrer semantischen Mehrdeutigkeit bei der Textanalyse außen vor. Die einzelnen Tierspezies erschließen wir hingegen auch hier in die Tiefe. In den Volltexten werden nicht einzelne Schlagworte, sondern ganze Textpassagen annotiert (d.h. zumindest ein ganzer Satz, teilweise erstrecken sich solche Passagen aber auch über mehrere Seiten). Ausnahmen sind Paratexte wie Inhaltsverzeichnisse, Überschriften und Druckmarginalien, in denen aufgrund ihrer semantischen Struktur auch einzelne oder wenige Wörter annotiert werden. Bei der Annotation operieren wir mit dem standardisierten Vokabular ICONCLASS, wobei bislang über fünfzig relevante Klassen zum Einsatz kamen. Die Anwendung von ICONCLASS in diesem Kontext ist eine innovative Leistung unseres Projekts, da das für Bilder entwickelte Vokabular unseres Wissens erstmals für Texte zum Einsatz gelangt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> In einem zweiten Schritt werden wiederkehrende Konzepte und Terminologien lokalisiert und verwandtes Beispielmaterial extrahiert, um die eingesetzten maschinellen Lernmodelle zur Anreicherung und Identifikation weiterer Textpassagen zu validieren. Hierbei experimentieren wir mit verschiedenen natürlichsprachlichen Abfragen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prompt Engineering</hi>), um die Fähigkeiten der vortrainierten Modelle anhand der einzelnen ausgewählten Reiseberichte zu testen und zu optimieren. Das Ziel ist, dieselben Modelle auf das übrige Korpus des ONiT-Projekts anzuwenden, um weitere Naturdarstellungen automatisiert zu erkennen. Erste Zwischenergebnisse unserer Experimente zeigen, dass das für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence Encoding</hi> verwendete Modell ohne <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi> zwar in der Lage ist, anhand der nachbearbeiteten Texte relevante Ergebnisse zu liefern. Letztere stimmen jedoch nur zum Teil mit den von uns manuell identifizierten Textstellen überein. Für eine erste Validierung der gewählten Methode führen wir zwei Varianten derselben Abfrage durch: erstens mit den mit den regelbasiert-bereinigten OCR Texten sowie zweitens mit der mittels LlaMA3 generierten Korrekturfassung der OCR Texte. Für die Hauptklassen „Tier” und „Pflanze”, welche wir in unserem annotierten Sonnini-Text jeweils 347 mal auf 215 Seiten (= 1,61 Annotationen pro relevanter Seite), respektive 186 mal auf 148 Seiten (= 1,26 Annotationen pro relevanter Seite) identifizierten, fördert der vortrainierte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Retriever</hi> anhand der bereinigten Texte unter den ersten zweihundert gereihten Ergebnissen nur etwa 25% der Seiten mit den von uns mit „Tier” annotierten Textpassagen (insgesamt 66 Vektoren auf 53 Seiten, welche 1,25 Vektoren pro relevanter Seite entsprechen) und 32% der mit „Pflanze” annotierten Seiten zutage (49 Vektoren auf 47 Seiten, = 1,04 Vektoren pro relevanter Seite). Ernüchternderweise lassen die Ergebnisse mit der LLM-korrigierten Fassung quantitativ keine Verbesserungen für die Erfolgsrate erkennen, da die Ergebnisse für beide Klassen mit jeweils 22% und 29% unter der Erfolgsrate mit den regelbasiert-bereinigten Texten liegen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Die äußerst niedrige Erfolgsrate bei der Suche nach Tieren und Pflanzen im Allgemeinen lässt sich darauf zurückführen, dass die Ergebnisse der hybriden Suche eine starke Tendenz haben, diejenigen Sätze weiter vorne zu reihen, die ebenfalls die gesuchten Stichwörter „Tier, Tiere” bzw. „Pflanze, Pflanzen” enthalten. Da in unserem annotierten Datensatz jedoch alle Nennungen von einzelnen Tier- und Pflanzenspezies mit den jeweiligen Hauptklassen „Tiere” und „Pflanzen” annotiert sind, fallen die Resultate dieser generellen Suchanfragen einseitig aus. Bessere Ergebnisse konnten die von uns näher analysierten Tierklassen „Vogel” (91 Annotationen auf 72 Seiten) und „Pferd” (48 Annotationen auf 40 Seiten) erzielen. Bei diesen spezifischeren Suchanfragen vermag der Retriever in den regelbasiert-korrigierten Texten 56% der Seiten mit den von uns annotierten „Vögeln” und 67% der Seiten mit „Pferden” zu identifizieren. Jedoch verbessert auch hier die LLM-korrigierte Textfassung die Leistung des Retrievers, der lediglich 44% (Vögel) resp. 60% (Pferde) der von uns annotierten Seiten identifiziert, nicht. Obschon die mit spezifischen Tiernennungen erzielten Ergebnisse deutlich besser sind als allgemeine Suchanfragen mit demselben Modell, scheint der verwendete <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sentence Encoder</hi> für die Textsprache nicht optimal geeignet zu sein, sofern er nicht nachtrainiert wird. Daher planen wir weitere Experimente mit anderen Sprachmodellen zur Vektorisierung der Texte. Diskussion Unsere bisherigen Ergebnisse zeigen, dass moderne LLMs zumindest teilweise in der Lage sind, die durch das OCR-Verfahren eingeführten „Übersetzungsfehler“ vom digitalen Schriftbild in maschinenlesbare Schriftzeichen zu korrigieren. Jedoch deutet unsere vorläufige Ergebnisevaluation darauf hin, dass dies die Auffindbarkeit der Inhalte nicht verbessert. Es macht sich bemerkbar, dass die Modelle auf „moderne“ Sprachen optimiert sind, denn es besteht die Tendenz, das frühneuzeitliche Vokabular durch ein aktuell gebräuchliches zu ersetzen (Abb. 2). Dies kann zwar durch geeignete Anweisungen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prompts</hi>) an das LLM beeinflusst werden, verändert jedoch mitunter die Orthografie und lexikale Elemente, was sich teils auf die semantische Bedeutungsebene auswirkt. Dazu zählen auch von den Modellen generierte Fehler und Ungenauigkeiten, die ohne menschlichen Eingriff unbemerkt bleiben (vgl. Singh et al. 2024). Die schlechteren Ergebnisse bei der Suche anhand der LLM-korrigierten Texte lassen sich unter anderem auf solche neu generierten Fehler zurückführen. Eine genauere qualitative Analyse und Validierung der Ergebnisse stehen diesbezüglich jedoch noch aus. Eine weitere Einschränkung hängt mit der Art und Weise zusammen, wie die Resultate von komplexen statistischen Modellen erschlossen werden und wie die dadurch neu entstehende Heuristik und Ordnung der maschinell ausgewerteten Informationen die weitere Forschungsarbeit prägen. Transformer-Modelle wandeln die Merkmale der zu analysierenden Daten in Vektoren um, basierend auf deren Distanz ihre Ähnlichkeit mathematisch berechnet wird. Die dadurch entstehende Ordnung hängt davon ab, wie stark die erschlossene Ähnlichkeit der vektorisierten Merkmale mit unseren vordefinierten Klassen bzw. Sucheingaben übereinstimmen. Unsere Ergebnisse zu den Hauptklassen „Tier” und „Pflanze” verdeutlichen, dass der von uns gewählte Ansatz die Resultate dahingehend verzerrt, dass die Textvektoren, in denen der gesuchte Begriff wörtlich enthalten ist, zu einer höheren Übereinstimmung mit den Suchkriterien führt. Die Konsequenz ist, dass Nennungen spezifischer Tierklassen wie „Pferd” und „Vogel” bei einer generellen Suche nach „Tier, Tieren” tendenziell verloren gehen. Dennoch bieten ML-Modelle eine erhebliche Hilfe zur Erstellung einer ersten Ordnung nach Relevanz von Bild- und Textquellen, was insbesondere zur Exploration großer, bislang nicht erschlossener Daten-Korpora dienlich ist. Besonders bei großen Datensätzen besteht jedoch weiterhin enormer manueller Aufwand, sowohl bei der Annotation von Trainings- bzw. Validierungsdaten als auch bei der Evaluierung und Qualitätskontrolle der erschlossenen Inhalte. Dies wird deutlich, wenn die von unserem Text- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Retriever</hi> erschlossenen Inhalte genauer beleuchtet werden. Obwohl die erstgereihten Ergebnisse der 200 gefundenen Textstellen vielfach gut mit der Suchanfrage übereinstimmen, müssen besonders die weiter hinten gereihten Resultate manuell überprüft und aussortiert werden. Für die hier präsentierte Suche in einem Werk mit Annotationen in der Größenordnung von jeweils 50–350 Textbeispielen pro Klasse bedeutet dies, dass in allen Fällen mehr als die Hälfte der erschlossenen Textvektoren für die Suche irrelevante Ergebnisse liefern und hierbei nicht alle annotierten Beispiele finden. Zum Abschluss möchten wir noch ein paar Überlegungen für die maschinell gestützte Suche nach intermedialen Inhalten anführen. Multimodale Modelle wie das von uns für die Bildanalyse verwendete CLIP-Modell ermöglichen die Suche nach Ähnlichkeiten über textuelle und piktoriale Grenzen hinweg (vgl. Vignoli et al., 2024). Durch die Integration eines solchen Modells in die von uns für die Textanalyse eingesetzten Vektordatenbank, ließen sich auch intermediale Zusammenhänge und wiederkehrenden Verbindungen zwischen den Bildern und Texten unseres Korpus maschinell erkunden. Inwieweit die dergestalt maschinell erschlossenen Zusammenhänge mit den für historische Fragestellungen relevanten Aspekten übereinstimmen, etwa ob bestimmte Tiere in den Texten oder Bildern prominenter behandelt werden, gilt es noch zu erkunden. Ein wichtiger Aspekt hierbei sind Verzerrungen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bias</hi>), welche die Modelle aufgrund ihrer Trainingsdaten einbringen. Aktuelle Transformer-Modelle, die auch in unserem Projekt zur Anwendung kommen, wurden ursprünglich anhand Milliarden moderner, aus dem Internet stammender Daten trainiert (z.B. Smits und Wevers, 2023; Shtedritski et al., 2023: 11994; Birhane et al., 2021). Entsprechend sind die anhand dieser Modelle erzielten Ergebnisse – sowohl bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Retrieval</hi> als auch bei von LLMs generierten Inhalten – geprägt von den in den Trainingsdaten widerspiegelten Weltbildern, Semantik und Symbolik, und eben nicht den historischen Gegebenheiten zur Zeit der Entstehung der von uns untersuchten Reiseberichten (vgl. Mozilla Foundation 2022). Das Team des ONiT-Projekts ist überzeugt, dass der Einsatz von KI in den Geisteswissenschaften nicht aufzuhalten ist und in vielen Bereichen neue, bislang ungeahnte Möglichkeiten eröffnet. Unsere Experimente zeigen aber auch, dass das große Versprechen der Revolution der Geisteswissenschaften kritisch zu betrachten ist und der Einsatz von KI immer im Bewusstsein der Möglichkeiten und Grenzen der Methodik erfolgen muss. Die Algorithmen gelangen derzeit nur mit signifikantem Ressourceneinsatz – der mitunter das übersteigt, was eine klassische geisteswissenschaftliche Untersuchung desselben Quellenmaterials bedürfte – in die Nähe eines Vollständigkeitsanspruchs, den es in allen Wissenschaften zu bestreben gilt. Die Algorithmen operieren mit Wahrscheinlichkeiten, die durch Feinabstimmung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finetuning</hi>) mittels manuell kreierter ‚ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ground Truth</hi>‘ teils zwar eine hohe Genauigkeit erreichen können. In den Fällen, wo dies etwa aufgrund von Daten- oder Ressourcenmangel nicht gelingt, wird nur ein Teil des anvisierten Quellenmaterials automatisiert erschlossen. Folglich verzerrt dies die Ergebnisse der Untersuchungen und die historiographische Repräsentation der Vergangenheit. Auch präzise Modelle sind weit davon entfernt, alle Vorkommnisse bestimmter Inhalte zu erschließen. Die Notwendigkeit manueller Arbeit zur Überprüfung der Ergebnisse bleibt vorhanden, insbesondere um falsche Positive auszusortieren und falsche Negative aufzuspüren. Welche Informationen nicht aufgefunden werden, bleibt vielfach noch ein weißer Fleck auf der Landkarte. Ähnlich wie viele Reisende der Frühen Neuzeit sehen wir solche weißen Flecken aber nicht als Hindernis weiterer Explorationen, sondern – im Gegenteil – als ihr Ansporn. Was und warum die Algorithmen bislang nicht auffinden können, gilt es genauso zu reflektieren wie Maßnahmen, die wir ergreifen können, um einem blinden Vertrauen in KI-Lösungen entgegenzuwirken. Je mehr hochqualitative, standardisierte Daten der Forschung frei zur Verfügung stehen, desto schneller und besser können wir die Algorithmen trainieren. Es bedarf an mehr Expertise in den Geisteswissenschaften, um solche Standardisierungen über fachliche, sprachliche und geographische Grenzen hinweg durchzusetzen, sowie einen reflektiert-kritisch und zielgerichteten Einsatz der Methodik, um einen langfristigen und nachhaltigen Umgang mit KI in der geisteswissenschaftlichen Forschung und darüber hinaus zu garantieren. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://openai.com/chatgpt/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://onit.oeaw.ac.at/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://llama.meta.com/llama3/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://huggingface.co/flax-sentence-embeddings/all_datasets_v4_mpnet-base.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://www.marqo.ai/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Eine Übersicht von Projekten, die das ICONCLASS Vokabular einsetzen, findet sich hier: https://iconclass.org/help/aboutc.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Validierung dieser vorläufigen Ergebnisse steht noch aus und wird für die Präsentation an der Konferenz nachgereicht.</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Birhane, Abeba, Vinay Uday Prabhu und Emmanuel Kahembwe</hi>. 2021. \"Multimodal Datasets: Misogyny, Pornography, and Malignant Stereotypes.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>, 5. Oktober. doi:10.48550/arXiv.2110.01963. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cetinic, Eva, Tomislav Lipic und Sonja Grgic</hi>. 2019. \"A Deep Learning Perspective on Beauty, Sentiment, and Remembrance of Art.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Access</hi> 7: 73694–73710. doi:10.1109/ACCESS.2019.2921101. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dhakal, Shreeya</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploring Multilingual Aspects and Vocabulary of LLaMA 3 Compared to LLaMA 2</hi>. In: Icodeformybhasa, 22. April. https://www.icodeformybhasa.com/p/exploring-multilingual-aspects-and (zugegriffen: 02. Dezember 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmanntraut, Anton</hi>. 2024. \"Historical German Text Normalization Using Type- and Token-Based Language Modeling.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>, 4. 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Buisson. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sonnini, Charles Sigisbert</hi>. 1799. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Travels in Upper and Lower Egypt: Undertaken by Order of the Old Government of France; by C. S. Sonnini, Engineer in the French Navy, and Member of Several Scientific and Literary Societies. Illustrated with Forty Engravings; Consisting of Portraits, Views, Plans, a Geographical Chart, Antiquities, Plants, Animals, &c. Drawn on the Spot, under the Author’s Inspection.</hi> […]. 3 Bde., aus dem Französischen von Henry Hunter, London: John Stockdale und T. Gillet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sonnini, Charles Sigisbert</hi>. 1800. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C. S. Sonnini’s, ehemaligen Offiziers und Jngenieurs des französischen Seewesens und Mitgliedes mehrerer gelehrten und litterarischen Gesellschaften, Reisen in Ober= und Niederägypten, auf Befehl der ehemaligen Regierung in Frankreich unternommen. Nebst einem Auszuge aus des Bürger’s Carl Norry, Mitgliedes der philotechnischen Gesellschaft, Bemerkungen über Aegypten</hi> […], 2 Bde., aus dem Französischen von Johann Adam Bergk, Leipzig und Gera: Wilhelm Heinsius. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser und Illia Polosukhin</hi>. 2017. \"Attention is all you need.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems </hi>(= NIPS’17), 6000–6010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vignoli, Michela, Doris Gruber und Michael Seidl</hi>. 2024. \"Revolution or Evolution? AI-Driven Retrieval of Nature Representations in Historical Prints.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the DH2023 Conference</hi> (= DSH Special Issue), in Begutachtung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vignoli, Michela, Doris Gruber und Rainer Simon</hi>. 2023a. \"Revolution or Evolution? AI-Driven Image Classification of Historical Prints.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2023: Book of Abstracts</hi>, hg. von Anne Baillot, Toma Tasovac, Warter Scholger, und Georg Vogeler, 184–185. 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'),('urn:cts:dhd:2025.wegener_marius_kontrollierte_vokabulare_thesauri_klassifik:','Die Bedeutung von Vokabularen und Normdaten hat sich in der digitalisierten Welt intensiv gewandelt. Sie besitzen wesentliche Funktionen bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz und Natural Language Processings (Ehrmann 2024), aber auch bei der Datenkuration, -erschließung,-vernetzung und letztlich bei der Datenanalyse. Mit der Digitalisierung steigt daher auch das Interesse an Vokabularen und Normdaten rasant. Gleichzeitig wächst die terminologische Unübersichtlichkeit. Dabei ist heute nicht immer klar, was genau unter kontrollierten Vokabularen, Thesauri oder Ontologien zu verstehen ist, wo Schwerpunkte, Zielsetzungen oder Nutzungsoptionen genau liegen. Daher werden in vielen Forschungs-, Sammlungs- und Erschließungsprojekten historisch arbeitender Disziplinen direkt oder indirekt kontrollierte Vokabulare, Thesauri, Klassifikationen oder Normdaten erstellt, die äußerst unterschiedliche Zwecken und Zielrichtungen verfolgen. Für Nachnutzende wird es daher immer wichtiger, einen schnellen Eindruck von der Art und Zusammensetzung von Vokabularen zu gewinnen und sich über die Einsatzmöglichkeiten zu informieren. Besonders in den geisteswissenschaftlichen Disziplinen wurden (heute abgeschlossene und in Büchern publizierte) Kategoriensysteme und Taxonomien mit viel Aufwand entwickelt, stehen momentan aber noch nicht als Linked Open Data oder in anderen offenen Formaten zur Verfügung. Andere Projekte verfügen nicht über die Ressourcen oder technischen Systeme, um in der Forschung entstandene Vokabulare einer größeren Community zur Verfügung zu stellen. Dadurch sind grundlegende Arbeiten wenig sichtbar. Erarbeitete Vokabulare sind somit schwer aufzufinden oder können wegen mangelnder Offenheit nicht gemäß der FAIR-Prinzipien nachgenutzt werden. Gleichzeitig fehlen zentrale Informationen über Nachnutzungsmöglichkeiten. Die Arbeitsgruppe Data Connectivity (TA2) des Konsortiums NFDI4Memory hat darum ein Datenmodell entwickelt, mit dem die Erfassung kontrollierter Vokabulare und Normdaten der historisch arbeitenden Disziplinen geleistet wird, mit dem sie diese Lücke schließen möchte. Das Register historischer und objektbezogener Vokabulare und Normdaten (R:hovono) soll in Zukunft digital vernetzte Forschungsdateninfrastrukturen unterstützen und zwar dadurch, dass es einen Überblick über möglichst viele einschlägige Vokabulare bietet, die relevant für die historisch arbeitende Community sind und die verstreut vorliegenden Informationen zusammenführt. Mit dem Register verbunden ist eine begriffliche Schärfung von Terminologien über Vokabulare, kombiniert mit einem Bewertungssystem, das Nutzer*innen einen Eindruck von der Qualität und von Verwendungsszenarien verschaffen kann. In diesem Sinne soll hier für die spezifische Community der historisch arbeitenden Disziplinen ein Arbeitsinstrument geschaffen werden, das zugleich Daten an übergreifende Register mit stark reduzierter Informationsbreite liefert und diese ergänzt (Cimiano et al. 2020). Der Vortrag soll einen Überblick zu den methodischen Überlegungen geben und die Mechanismen der Qualitätssicherung und “Bewertung” diskutieren. Zur Erstellung unseres Registers war es essentiell, die spezifischen Bedarfe der Community zu ermitteln. Darum wurde diese bereits im Rahmen der Antragsphase von NFDI4Memory umfassend mit einbezogen. In 95 Problem-Stories wurden Normdaten, Vokabulare und ihre technische Verfügbarkeit sowie die Rolle von Metadaten als wichtiger Anforderungspunkt beschrieben (NFDI4Memory, 2021). Die hohe Bedeutung von Terminologien spiegelt sich auch in der interdisziplinären Querschnittssektion „Metadaten, Terminologien, Provenienz“ wieder. Zur Bedarfsermittlung führten wir eine Umfrage bezüglich Arbeitsweisen, Erstellungsprinzipien und Nutzungsmöglichkeiten von Vokabularen mit den Participants sowie Tiefeninterviews durch, deren Ergebnisse wir im Vortrag vorstellen möchten. Auf diese Weise erfolgte eine Analyse von Erfahrungen, Schwierigkeiten, Mängeln und Wünschen im Kontext von Terminology Services (vgl. auch Mayr 2006). Die daraus ermittelten Bedarfe der Participants verwiesen in der Breite auf die Schaffung einer hohen Datenqualität und gezielten Datenkuration, Beratung und Wissenstransferleistungen. Zum Teil wurden auch Dienstleistungen zur GND gewünscht, sowie einige technische Services und Linked Open Data-Angebote. Das Register R:hovono greift diese Bedarfe auf. Ziel ist es, nachgewiesene Vokabulare durch das Register für die Community sichtbarer und besser zugänglich zu machen. Dies kann als Basis für die beratende Arbeit von Daten-Stewards, Datenkurator*innen und GND-Agenturen und die weitere Kooperation im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastrukturen dienen. Mithilfe der in Entstehung begriffenen GND-Agentur des Konsortiums NFDI4Memory für Geschichtswissenschaft, Normdaten und Datenkuration am Historischen Datenzentrum Sachsen-Anhalt, soll eine weitere Typisierung und Klassifikation der Vokabulare erfolgen, um Interessierten einen Überblick über Möglichkeiten der Nachnutzung und Qualitätsstandards zu erleichtern. Zudem sollen die Daten an das übergreifende Verzeichnis “Basic Register of Thesauri, Ontologies & Classifications (BARTOC)” mit interdisziplinären Nachweisen von Thesauri, Ontologien und Klassifikationen ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://bartoc.org/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://bartoc.org/</hi> </ref>) ausgeliefert werden. Dort erfasste Metadaten wurden regulär in R:hovono integriert. BARTOC ist bei bibliothekarischen Einrichtungen schon etabliert und ermöglicht eine nachhaltige interdisziplinäre Übersicht über die fachliche Vielfalt von erschließenden Vokabularen. Es hat aber keine explizite Ausrichtung auf historisch arbeitende Disziplinen und erfasst einen Kerndatensatz. Eine fachgebundene Nutzung benötigt eine vertiefte Erschließung. Dadurch können viele für diese spezifische Community wichtige Informationen nicht inkludiert werden. Diese Lücke schließt nun R:hovono, dessen Strukturierung sich explizit nach den Bedarfen der historisch arbeitenden Community richtet. Zu dieser Community gehören sowohl die klassischen GLAM-Institutionen als auch Wissenschaftler*innen und Bürgerwissenschaftler*innen. Über die entstehende GND-Agentur wurden bereits viele Kontakte auch zu den Citizen Science aufgebaut, wie beispielsweise zum Verein für Computergenealogie und dessen Geschichtlichem Ortsverzeichnis (GOV). Allein dieses Beispiel zeigt, welche relevanten Vokabulare auch in den Citizen Science bestehen. In etwas anderer Hinsicht auch als Verzeichnis wirksam ist die Linked Open Data Cloud, die ebenfalls fachübergreifend Vokabulare erfasst, allerdings für eine begrenzte Anzahl von Domänen. Hier fehlen historisch orientierte Fächer als eigene Domäne. Eine Ausdifferenzierung der Informationen im Sinne der dort etwa etablierten Linguistic Linked Open Data Cloud ist wünschenswert ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(202122)\">Chiarcos et al. 2016)</hi>. Aufgrund der Zielsetzung, bessere Bewertungs- und Einschätzungskriterien für Vokabulare zu schaffen, wurden die Metadaten in Bezug auf BARTOC und die Lider-Projekte in ein deutlich erweitertes Spektrum an Informationen erhoben. Sie zielen vor allem auf eine genauere Übersicht zu den verwendeten und hinterlegten Quelldaten (Nachnutzungsmöglichkeiten für historische Forschungen), Zeitstempeln, inhaltlichen Ausrichtungen und vor allem Crosskonkordanzen mit anderen Vokabularen. Selbstverständlich werden die Informationen über Vokabulare im Register als Metadaten frei nachnutzbar veröffentlicht und stehen mit einer CC0 1.0-Lizenz zur Verfügung. Einen zweiten wichtigen Bereich repräsentieren die Formen der Zugänglichkeit und Lizenzen der Weiterverarbeitung der Vokabulare selbst. Im Wesentlichen folgt der Aufbau des Registers diesen Schwerpunktbereichen: Im Bereich Kopfdaten/Metadaten wird das Vokabular inhaltlich und formal erschlossen, dazu zählen beispielsweise Autorenschaft, Urheberschaft, Publikationsdatum, Absicherung der technischen Umsetzung, Kurzbeschreibung aber auch die Angabe einer funktionalen E-Mailadresse, um eine langfristige Kontaktaufnahme sicherzustellen. Neben diesen eher allgemeinen Metadaten werden auch Quellen- und Datengrundlagen oder im Vokabular repräsentierte Entitäten abgefragt. Unter Entitäten verstehen wir spezifische Klassen von Begriffen oder Kategorien (z.B. Berufsbezeichnungen, Personen). Durch diese sind eine passgenaue Durchsuchbarkeit und Auswahl von Vokabularen gewährleistet. Im Anschluss an die Erfassung der Metadaten folgen Fragen bezüglich der Zugänglichkeit des Vokabulars. Es werden Arten und Bedingungen des Zugangs erhoben. Diese sind für eine mögliche Vernetzung oder Übernahme durch Forschende wichtig. Neben Fragen zu Lizenzierung, Aktualität, Vollständigkeit oder langfristiger Zugänglichkeit, umfasst der Bereich auch Hilfsangebote für ein besseres Verständnis und damit die Nachnutzbarkeit eines Vokabulars, beispielsweise durch eine Dokumentation oder eine Gebrauchsanweisung. Im Bereich Crosskonkordanzen werden die (teil)automatisierbaren Verbindungen eines Vokabulars zu anderen kontrollierten Vokabularen oder Normdaten auf Begriffsebene oder übergeordnete Kategorien erfasst. Hier werden technische Standards dargestellt, von Transferprozessen über Ein- und Ausgabeformate, die Software, mit der das Vokabular bereitgestellt wird. API-Schnittstelle oder SPARQL-Endpunkte werden, falls vorhanden, erhoben. Im letzten Abschnitt gibt es die Möglichkeit, in einem Freifeld den Bearbeitungsstand des Vokabulars anzugeben, beispielsweise auch erscheinende Versionen, Übersetzungen oder Aktualisierungen. Zur Adressierung unterschiedlicher Usergruppen erfolgt die Abfrage der Daten sowohl über eine strukturierte Eingabemaske in LimeSurvey als auch über den direkten Eintrag in der Wikibase-Instanz FactGrid. Das in LimeSurvey verwendete „klassische“ Umfrageformat ermöglicht den Beteiligten einen einfachen Zugang und stellt sicher, dass alle wesentlichen Informationen angegeben werden müssen. Von Vorteil ist außerdem, dass eine (semi)automatische Übertragung in FactGrid gewährleistet ist. Daten werden über FactGrid gehostet und ausgeliefert. Dies ermöglicht letztlich die Nutzung vielfältiger und komplexer Abfragen über RDF und SPARQL sowie die Bereitstellung in zahlreichen Datenformaten. Um eine möglichst barrierearme Eintragungsmöglichkeit zu gewährleisten, haben wir ein Codebuch veröffentlicht (Freytag et al. 2024a). Außerdem bieten wir an, die Eintragung gemeinsam mit den Datengeber*innen online durchzuführen. Wir haben zusätzlich eine Dokumentation veröffentlicht, um unser Register und seine Ziele für die Community nachvollziehbar darzustellen (Freytag et al. 2024b). Aufgrund der Standardisierung lassen sich die in LimeSurvey generierten Daten in eine Wikibase-Listeneingabe überführen. In der Eingabe wurden bereits die Property-Nummern der FactGrid-Instanz als Identifier in den einzelnen Eingabefeldern genutzt. Die folgende Abfrage listet diese Properties mit den auf ihnen liegenden Nutzungshinweisen und den einzelnen in Selektionen vorgegebenen Antwortoptionen: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tinyurl.com/28rrusjy\">https://tinyurl.com/28rrusjy</ref>. FactGrid soll einerseits als Repertorium für Metadaten zu Vokabularen, aber auch als Hintergrundressource für das Interface genutzt werden. Die Wikibase-Datenbank wird Feldinformationen entsprechend der spezifizierten Anfragen der Nutzenden auf dem in Entwicklung befindlichen Web-Interface einspielen. Durch die Abfragen werden Datenpakete erzeugt, die sich als csv, tsv oder json (CC0 1.0-Lizenz) herunterladen lassen. Ein zusätzlicher Nutzen und Service entsteht durch die optionale Einspielung von Vokabularen in die Wikibase-Instanz. Auf diese Weise können sowohl einfache Metadaten von extern vorliegenden Vokabularen verwaltet, als auch komplette Vokabulare inklusive ihrer Kategorien im Objektgefüge der Plattform integriert werden. Dadurch ist auch der einfache Download der gehosteten Vokabulare möglich, der es den Nutzenden beispielsweise ermöglicht, diese für Reconceiling mit OpenRefine zu nutzen oder aber auch zur Erschließung ihrer Forschungsdaten. Unsere ersten Erfahrungen zeigen, dass sich SPARQL-Abfragen sowohl von Vokabularen als auch von Metadaten einfach übertragen lassen. Es ist in der Wikibase-Instanz möglich, Daten gezielt in Gebrauchskontexten anzufassen. Hierbei werden einzelne Bearbeitungen der jeweiligen Vokabulare mit Angaben zu Bearbeitenden und ihren Überarbeitungen angereichert. Dies soll eine langfristige Erhaltung punktueller Funktionsfähigkeit und eine dynamische, aktuelle Datenlage ermöglichen. Besonders relevant ist deshalb auch, die Projekte selbst zur Kuratierung der jeweiligen Datenlage zu befähigen und damit Kommunikationsverluste zu minimieren. So kann sich unsere Redaktion auf Beratung, Optimierung von Prozessen und Qualitätssicherung von Arbeitsschritten in der Wikibase-Instanz fokussieren. Das Zusammenwirken von Wikibase-Instanz mit Ein- und Ausgabetools ist innovativ. Graphdatenbanken werden bei der Etablierung von Standards sehr schnell unhandlich – es gibt keine Eingabeschablonen, sondern sie erzeugen Netze von Verbindungen, die kohärent abgefragt werden müssen. Durch die Eingabe über LimeSurvey und die Datenbankabfrage über ein gesondertes Interface soll Standardisierung bei Datengenerierung und Datenausgabe erzeugt und technikaffine, wie auch inhaltsaffine Bearbeitende optimal unterstützt werden. Im Projekt werden so konsequent vorhandene Ressourcen nachgenutzt und keine neue Software entwickelt. Für die so gewonnenen Daten möchten wir anschließend eine Bewertungsmatrix entwickeln. Für diese wurden theoretische Vorannahmen gemacht und in ein Stufenmodell überführt, das wir im Vortrag vorstellen möchten. Sie soll aber auch mit den gewonnenen Daten aus der Erhebung validiert werden. Damit möchten wir nicht nur einen Eindruck zu Verwendungszwecken und Datenqualität von Vokabularen vermitteln, sondern diese auch transparenter sichtbar machen. Zugunsten einer breiten Nutzung und Recherchemöglichkeit, werden die Metadaten von R:hovono auf einer separaten Webseite strukturiert und durchsuchbar ausgegeben. Dies kommt den Nutzungsbedürfnissen der breiten Community entgegen. Für die durch die geschichtswissenschaftliche Community in Befragungen geschilderten Problemlagen in Bezug auf Vokabulare und Normdaten, bietet das entwickelte Register einen innovativen Lösungsvorschlag. Durch die zentrale Erfassung von Vokabularen und Normdaten leisten wir einen Beitrag dazu, diese auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar zu halten. Parallel wurde eine Begriffsschärfung mithilfe der Erarbeitung eines Glossars von Vokabulartypen geleistet. Das Register ist mit dem vorhandenen fächerübergreifenden Verzeichnis BARTOC mithilfe eines Kerndatensatzes verknüpft. Es erbringt aufgrund der fachspezifischen Orientierung und der erweiterten Erfassung von Informationen einen originären Mehrwert für geschichtswissenschaftliche Akteure. Wie dargestellt entspricht dies den kommunizierten Bedürfnissen der Fachcommunity. Um möglichst geringe Beteiligungshürden zu gewährleisten, können Nutzende ihre Vokabulare neben FactGrid auch über das Umfrage-Tool LimeSurvey beitragen. Dort reicht es aus, den Kerndatensatz einzugeben, es sind aber auch umfassende Angaben, zum Beispiel zu Crosskonkordanzen, oder der zugrundeliegenden Methodik möglich. Die bereits erfolgten Einträge sind bei FactGrid abrufbar. Zudem wird aktuell an einem Interface gearbeitet, das ein übersichtliches Durchsuchen von R:hovono ermöglicht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cimiano, Philipp, Christian Chiarcos, John P. McCrae und Jorge Gracia</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Linguistic Linked Data: Representation, Generation and Applications. </hi>Cham, Switzerland: Springer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chiarcos, Christian, John McCrae und Philipp Cimiano</hi>. 2013. „Towards Open Data for Linguistics: Lexical Linked Data.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources: Ideas, Projects, Systems</hi>, hrsg. von Alessandro Oltramari, 7–25. SpringerLink Bücher. Berlin, Heidelberg: Springer. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-31782-8. Zugriff am 24. Juli 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmann, Maud, Ahmed Hamdi, Elvys Linhares Pontes, Matteo Romanello und Antoine Doucet</hi>. 2024. „Named Entity Recognition and Classification in Historical Documents: A Survey.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Computing Surveys</hi> 56 (2): 1–47. https://doi.org/10.1145/3604931. Zugriff am 24. Juli 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freytag, Julian, Katja Liebing, Katrin Moeller, Anne Purschwitz, Olaf Simons und Marius Wegener</hi>. 2024. „Codebuch zur LimeSurvey-Umfrage und FactGrid-Eintragung für das Register historischer und objektbezogener Vokabulare und Normdaten (R:hovono)“ 1.0. Zugriff am 26. November 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11031743. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freytag, Julian, Katja Liebing, Katrin Moeller, Anne Purschwitz, Olaf Simons und Marius Wegener</hi>. 2024. „Dokumentation zum Register historischer und objektorientierter Normdaten und Vokabulare (R:hovono).“ 1.0. Zugriff am 24. Juli 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.11033367. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayr, Philipp</hi>. 2006. „Thesauri, Klassifikationen & Co - die Renaissance der kontrollierten Vokabulare?“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vom Wandel der Wissensorganisation im Informationszeitalter</hi>, 151–70. Bad Honnef: Bock + Herchen, 2006. DOI: 10.18452/2328. Zugriff am 24. Juli 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">NFDI4Memory</hi>. 2021. „Problem Stories.“ Zugriff am 24. Juli 2024. https://4memory.de/problem-stories-overview/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeng, Marcia Lei</hi>. 2005. „Construction of Controlled Vocabularies: A Primer.“ Kapitel 1-4. Zugriff am 24. Juli 2024. https://marciazeng.metadataetc.org/Z3919/. '),('urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_der_ssh_open_marketplace_als_information_hub_f_:','Computergestützte Forschung wäre nicht denkbar ohne Dienste und Werkzeuge zur Datenbearbeitung – und einen guten Überblick über diese. Der beantragte Workshop übt das Arbeiten mit dem SSH Open Marketplace ein, einer Registry für geistes- und sozialwissenschaftliche Ressourcen. Der SSH Open Marketplace ist ein Discoveryportal für sozial- und geisteswissenschaftliche Ressourcen mit mittlerweile über 7000 Ressourcen. Seine Stärken liegen in der Kontextualisierung, d.h. der Verknüpfungen von Ressourcen untereinander, der einfachen Nutzbarkeit für Forschende, die Ressourcen neu anlegen oder ergänzen möchten, in der Qualitätssicherung der Inhalte durch ein Editorial Board sowie der Einsetzbarkeit des Dienstes als Informationshub für andere Initiativen wie bspw. Text+ (Buddenbohm/Weimer 2024) als NFDI-Konsortium für text- und sprachbasierte Forschungsdaten. Insbesondere der Aspekt, den SSH Open Marketplace über seine Schnittstelle (API) als Verzeichnis für eigene Angebote nutzen zu können, ist im Digital Humanities-Kontext von großem Interesse. Zum einen können Forschungsverbünde, Forschungsinfrastrukturen und Diensteanbietern über die API des SSH Open Marketplace ein kuratiertes und individuelles Angebotsverzeichnis auf ihren eigenen Seiten anbieten, ohne dafür eine Registry oder eine Datenbank bauen zu müssen. Zum anderen ist es für Forschende möglich, mit der API und den Daten des SSH Open Marketplace zu forschen und zu experimentieren. Für die Erzeugung individueller Angebotsverzeichnisse wird der SSH Open Marketplace von DARIAH (Rißler-Pipka et al. 2022), vom NFDI-Konsortium Text+ (Buddenbohm/Weimer 2024) und vom Verein Geistes- und kulturwissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen e.V. (GKFI) (Rißler-Pipka et al. 2023) eingesetzt. Der Workshop führt in die verschiedenen Nutzungsszenarien des SSH Open Marketplace ein und leitet an bei der gemeinsamen Erstellung neuer Ressourcen sowie der Ergänzung und Verknüpfung bestehender. Ziele des Workshops sind das Anlegen und Erschließen neuer Ressourcen; das Prüfen und Ergänzen bestehender Ressourcen; das Anlegen von Verknüpfungen sowie die Diskussion rund um den Dienst selbst, d.h. die Aufnahme von Wünschen und Kritik aus der Community, die Eingang in die Weiterentwicklung des SSH Open Marketplace finden können. Der Workshop geht damit über jenen der DHd-Konferenz 2024 hinaus (Barbot et al. 2024b) und nimmt nicht nur Workflows in den Blick. Er ist geeignet für Neulinge ebenso wie Fortgeschrittene, die bereits erste Einträge im Marketplace durchgeführt haben. Für die Forschung in den Digital Humanities ist der SSH Open Marketplace aus verschiedenen Gründen ein interessantes Angebot: Er bietet eine Übersicht über verfügbare Werkzeuge und Dienste. So findet der Nutzende bei der Suchanfrage “NLP” 67 Tools und Services wie Tokenizer, Parser, Part-of-Speech-Tagger und andere Annotationstools, Visualisierungstools und Texteditoren (Stand: Juli 2024). Forschende profitieren folglich für ihre Forschung von einer großen Auswahl verschiedener state-of-the-art-Tools. Gleichzeitig können Forschende eigene Ressourcen im Marketplace anlegen und so der Forschung zur Verfügung stellen. Durch die Workflowfunktion ist es darüber hinaus möglich, mehrere Angebote in logische Beziehungen zueinander zu setzen. Idealerweise müssen Forschende dadurch nicht für jeden Arbeitsschritt möglicherweise geeignete und zueinander interoperable Angebote recherchieren. Ein gelungenes Beispiel für einen Workflow stellt der Importworkflow für Forschungsdaten ins TextGrid Repository dar (SSH Open Marketplace 2024). Neben dem Repository an sich beschreibt er das User Interface zum Import von Daten ins Repository, das Tool zur Modellierung der TEI-Metadaten (tg-model), zur Datenverwaltung (tg-admin) und zum tatsächlichen Import der Daten (tg-clients). Der SSH Open Marketplace bewegt sich in der Tradition zahlreicher Tool-, Service- bzw. Softwareregistrys, -listen und -kataloge. Diese entstammen häufig gemeinsamen Forschungsgroßprojekten, Forschungsinfrastrukturen oder -clustern oder sind Empfehlungslisten innerhalb von Forschung, Lehre und Transfer. Besonders prominent könnte in diesem Feld auch der jüngst (Stand: Juli 2024) zur Förderung empfohlene Basisdienstkandidat “nfdi.software” (NFDI Research Software Marketplace) werden, der die Tools und Services der NFDI-Konsortien zusammenführen möchte. Der SSH Open Marketplace besticht gegenüber anderen Angeboten durch seine jahrelange Etabliertheit (Buddenbohm et al. 2020 sowie König et al. 2024), die mit einem mittlerweile umfangreichen Tool- und Serviceportfolio einhergeht, das von zahlreichen Workflows und Trainingsmaterialien angereichert wird und durch die Relationen der Ressourcen untereinander einen Mehrnutzen entfaltet (Barbot et al. 2024a sowie Barbot et al. 2024b), den einfache Ressourcenverzeichnisse nicht bieten können. Seine einfache Zugänglichkeit via EOSC, sein nachvollziehbares und flexibles Metadatenschema, seine gut dokumentierte API (Ďurčo et al. 2021) und sein einfaches bedienbares User Interface machen den Marketplace zu einer guten Wahl sowohl für Anbietende von Werkzeugen und Diensten als auch – und vor allem – für Forscherinnen und Forscher geisteswissenschaftlicher Fächer, die Lösungen für ihre individuellen Forschungsprozesse suchen oder sogar mit dem Datenbestand des Marketplace selbst Forschung betreiben möchten. Ablauf des vierstündigen Workshops: 1. Einführung in den SSH Open Marketplace (60 min inkl. Diskussion) Pause (20 min) 2. Kuratieren von Angeboten (80 min) Pause (20 min) 3. Trainingsmaterialien, Publikationen, Workflows (60 min) Der SSH Open Marketplace ist von hoher Relevanz für alle Institutionen, Forschungsverbünde (bspw. Forschungsinfrastrukturverbünde oder NFDI-Konsortien) und -vereinigungen (wie bspw. der Verein Geistes- und kulturwissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen e.V.), die Angebotsportfolios ohne eigene infrastrukturelle Lösungen auf einfache und nachhaltige Weise kuratieren, öffentlich zur Verfügung stellen und deren Nachnutzung vereinfachen wollen. Einzelforschende profitieren von der Möglichkeit der öffentlichen Darstellung, der Reichweite auf europäischer Ebene sowie der Integration ihrer Dienste in größere Portfolios. Insbesondere ist es durch den SSH Open Marketplace möglich, eigene Entwicklungen in die bestehende Landschaft einzubetten und zu kontextualisieren. Um eine gute Interaktion und Betreuung zu gewährleisten, ist der Workshop auf 25 Personen begrenzt. Das Mitbringen von Ressourcen zum Eintrag bzw. zur Kuration wird empfohlen, ist aber keine Voraussetzung zur Teilnahme. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefan Buddenbohm</hi> ist an der Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen in verschiedenen europäischen und nationalen Forschungsinfrastrukturprojekten tätig. Aktuell koordiniert er die Task Area Infrastructure/Operations des NFDI-Konsortiums Text+. Er hat im SSHOC-Projekt am Aufbau des SSH Open Marketplace mitgewirkt und arbeitet im Rahmen des Editorial Boards daran, den Dienst in neuen Kontexten einzubringen und in der Community zu verankern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michael Kurzmeier</hi> bekleidet derzeit die Position des Research Infrastructure Officer an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften in Wien (ACDH-CH). Mit einem Doktortitel in Digital Humanities lag sein Forschungsschwerpunkt auf der politischen Kommunikation durch gehackte Webseiten. Seine Postdoc-Arbeit behandelte wissenschaftliche Editionen für digitale Objekte. Im ACDH-CH ist Michael Teil der Forschungseinheit DH Forschung & Infrastruktur. Derzeit arbeitet er am EU-geförderten H2020-Projekt EOSC Future zum Aufbau der European Open Science Cloud. Er ist auch an den Projekten Atrium und OSTrails sowie dem SSHOC Open Marketplace beteiligt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lukas Weimer</hi> arbeitet an der Niedersächsischen Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen im Koordinationsteam des NFDI-Konsortiums Text+ sowie im Office des Verbunds Base4NFDI. Von Haus aus Literaturwissenschaftler ist sein besonderes Interesse, Forschenden den Nutzen von Forschungsinfrastrukturen zu vermitteln und diese bedarfsorientiert zu gestalten. Durch seine Mitarbeit in DARIAH-DE, im GKFI und in Text+ hat er den SSH Open Marketplace kennen und seine Nachnutzbarkeit schätzen gelernt. Für den Workshop gibt es keinen Call und kaum technische Voraussetzungen. Jede/r Interessierte ist herzlich eingeladen. Mitzubringen ist ein technisches Gerät mit einem Webbrowser (bevorzugt ein Notebook). Der Nutzen des Workshops für Teilnehmende steigert sich erheblich, wenn eigene Ressourcen mitgebracht werden, die im SSH Open Marketplace kuratiert werden sollen. Um Zeit zu sparen, sollte der Login unter https://marketplace.sshopencloud.eu/ im Vorfeld einmalig durchgeführt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barbot, Laure, Maja Dolinar, Edward Gray, Cristina Grisot, Klaus Illmayer, Michael Kurzmeier und Barbara McGillivray</hi>. 2024a. “Contextualizing Research Tools & Services Through Workflows in the SSH Open Marketplace.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Open Humanities Data</hi> 10 (February): 22. https://doi.org/10.5334/johd.192. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barbot, Laure, Klaus Illmayer und Alexander König</hi>. 2024b. “Erstellung von DH Workflows im SSH Open Marketplace”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024 Quo Vadis DH (DHd2024)</hi>, Passau, Deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.10698234. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan, Laure Barbot, Clara Petitfils, Matej Ďurčo und Tomasz Parkoła</hi>. 2020. “Three Pillars of the Social Sciences & Humanities Open Marketplace”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EOSC-Hub Week 2020</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3813703. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan und Lukas Weimer</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines for adding Text+ Services to the SSH Open Marketplace</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12657204 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ďurčo, Matej, Laure Barbot, Klaus Illmayer, Sotiris Karampatakis, Frank Fischer, Yoann Moranville, Joshua Tetteh Ocansey, Stefan Probst, Michał Kozak, Stefan Buddenbohm und Seung-Bin Yim</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">7.2 Marketplace – Implementation (v1.0)</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5749465. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Alexander, Laure Barbot, Cristina Grisot, Michael Kurzmeier und Edward Gray</hi>. 2024. “The SSH Open Marketplace and CLARIN.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLARIN Annual Conference 2023 Proceedings</hi>. https://doi.org/10.3384/ecp210006. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rißler-Pipka, Nanette, Melina Jander, Laure Barbot, Stefan Buddenbohm und Edward Gray</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines for adding DARIAH National Resources to the SSH Open Marketplace (0.1)</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7410294. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rißler-Pipka, Nanette, Melina Jander, Laure Barbot, Stefan Buddenbohm und Edward Gray</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handreichung für das Einpflegen von Angeboten des GKFI e.V. in den SSH Open Marketplace (0.1)</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7646522. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SSH Open Marketplace</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TextGrid - Import Workflow for Data aka The Fluffy Import</hi>. https://marketplace.sshopencloud.eu/workflow/iqJ7B6. '),('urn:cts:dhd:2025.weimer_lukas_under_construction_nfdi_weite_basisdienste_inn:','Das Verbundprojekt Base4NFDI wird nicht zu Unrecht teilweise als “Maschinenraum der NFDI” (Nationale Forschungsdateninfrastruktur) bezeichnet. Denn als gemeinsame Initiative aller NFDI-Konsortien (Bernard et al. 2023) will Base4NFDI das Rahmenwerk für die bedarfsorientierte (Weiter-)Entwicklung und Integration NFDI-weiter Basisdienste bilden. Mit dem Poster wird ein Blick auf das sich im Aufbau befindliche NFDI-Basisdiensteportfolio geworfen, seinen Nutzen für die digitale geisteswissenschaftliche Forschung sowie die Möglichkeit der Teilhabe daran. Derzeit befinden sich sechs Basisdienstkandidaten (Stand: Juni 2024) im insgesamt drei Phasen (Initialisierung, Integration, Ramping-Up) durchlaufenden Prozess, der in den nachhaltigen Betrieb eines Basisdienstes mündet. Die Anträge wurden zuvor innerhalb einer NFDI-Sektion entwickelt, von einem technischen Expertenkomitee positiv bewertet und von der NFDI-Konsortialversammlung als Basisdienstkandidat zur Finanzierung bewilligt. Während sie in unterschiedlicher Art auch zur Forschungsförderung beitragen, variiert ihre Wichtigkeit in verschiedenen Disziplinen (Schimmler et al. 2023). Für die digitale Geisteswissenschaft soll hier ein Schlaglicht auf drei Basisdienstprojekte geworfen werden, die in besonderem Maße zur geisteswissenschaftlichen Forschung beitragen können. <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1001\" width=\"4.3991388888888885cm\" height=\"4.3991388888888885cm\" url=\"Pictures/e861f34748c356989fee7f2338c3c03a.png\" rend=\"block\" />Der sich bereits in der Integrationsphase befindliche Basisdienstkandidat <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">IAM4NFDI </hi>will durch die Verbindung bestehender Zugriffs- und Identitätsmanagementlösungen die Grundlage für den (vereinfachten) Zugang zu Forschungsdaten und Forschungsservices auf nationaler und internationaler Ebene schaffen (Pempe et al. 2023a und Pempe et al. 2023b). Forschende profitieren dadurch von einem schnelleren Zugriff, der weit weniger Authentifizierungsschritte benötigt, oder gar von der Ermöglichung eines Zugriffs zu Daten und Tools, die einen wichtigen Beitrag zum Forschungsergebnis liefern können. Da IAM4NFDI folglich zu (vereinfachter) Zugänglichkeit von Forschungsdaten und -services führt, wird eine Zeitersparnis im Forschungsprozess sowie die Vermeidung von Doppelarbeit begünstigt und das zur Verfügung stehende Untersuchungsmaterial erheblich vergrößert. <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1002\" width=\"4.3815cm\" height=\"4.3815cm\" url=\"Pictures/98f1062e1cef8af61bdc7bcaffb46be8.png\" rend=\"block\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Innerhalb der Geistes- und Kulturwissenschaften werden verschiedene Terminologien (z.B. Iconclass, LIDO, Getty Vocabularies) genutzt. Terminologien werden in diversen Formaten (z.B. SKOS) an unterschiedlichen Quellen zur Verfügung gestellt. Der Service BARTOC beispielsweise stellt eine Übersicht für Terminologiequellen bereit. Durch Annotationen mit standardisierten Terminologien werden Forschungsdaten und -dienste interoperabler, auffindbarer und nachhaltiger. Der von NFDI4Culture entwickelte Annotationsdienst ANTELOPE (</hi>Rossenova/Bailly/Blümel 2024 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\">) ermöglicht Datenannotationen mit unterschiedlichen Terminologiequellen. Der Basisdienst </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold background(white)\">TS4NFDI</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\"> (Terminology Services, Koepler et al. 2024) hilft Services wie ANTELOPE und BARTOC in ihrer Arbeit, und hat darüber hinaus weitere Ziele: TS4NFDI unterstützt neben dem zentralen Zugriff auf diverse aufeinander abgestimmte Terminologiedienste (z.B. Skosmos) auch disziplinübergreifende Mappings, wodurch die Harmonisierung und Konsensbildung über Disziplingrenzen hinweg ermöglicht wird. Die Forschung in den digitalen Geisteswissenschaften wird dadurch sowohl disziplinintern als auch für andere Wissenschaften anschlussfähiger.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\"> <graphic n=\"1003\" width=\"4.3815cm\" height=\"4.3815cm\" url=\"Pictures/4595a6de77b8c3b9da0dcfed473ea06f.png\" rend=\"block\" /> </hi>Jupyter Notebooks sind ein in den digitalen Geisteswissenschaften mittlerweile etabliertes Instrument bei der (kollaborativen) Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von großen und kleinen Datenmengen (z.B. im DNBlab, vgl. Taube/Palek 2024, oder in Text+, vgl. Dogaru/Jander 2022), das beispielsweise im Bereich des Natural Language Processings und beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jupyter4NFDI</hi> (Hagemeier et al. 2024) möchte die fragmentierte Verwendung von Juypter durch einen zentral zur Verfügung gestellten Jupyter Hub ersetzen und eine föderierte Organisation von Rechenkapazitäten aufbauen. Durch die einfache Zugriffsmöglichkeit via IAM4NFDI (s.o.) sinkt die Nutzungsschwelle; gleichzeitig kann durch die Bereitstellung großer Rechenleistung das Nutzungserlebnis verbessert sowie der Forschungsprozess ermöglicht und beschleunigt werden, z.B. bei rechenintensiven Untersuchungen mit großen Textmengen oder dem Training großer Sprachmodelle. <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1004\" width=\"3.5cm\" height=\"3.5cm\" url=\"Pictures/128c1fd7522a4e901c300ce5d588a0cf.png\" rend=\"inline\" /> <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1005\" width=\"3.5136666666666665cm\" height=\"3.5136666666666665cm\" url=\"Pictures/cde12e1de71a23063513947eb32c186b.png\" rend=\"inline\" /> <graphic xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1006\" width=\"3.5136666666666665cm\" height=\"3.5136666666666665cm\" url=\"Pictures/d104455ec58fa1ea5bbb44cfa5638a5f.png\" rend=\"inline\" /> Neben den genannten Beispielen befinden sich außerdem die Basisdienstkandidaten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">PID4NFDI </hi>(persistente Identifikatoren, Bingert et al. 2022), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">DMP4NFDI </hi>(Datenmanagementpläne, Diederichs et al. 2024) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">KGI4NFDI </hi>(Knowledge Graphs, Rossenova et al. 2023) in der Initialisierungsphase. Auch diese können je nach Forschungsfrage von besonderer Bedeutung in der geistes- und kulturwissenschaftlichen digitalen Forschung sein. Da sich fünf der sechs Basisdienstkandidaten noch in der Initialisierungsphase befinden (Stand: Juni 2024), bei der v.a. Bedarfsabfragen und die Kartierung der innerhalb der Disziplinen bestehenden Lösungen im Vordergrund stehen, bietet sich weiterhin erhebliches Mitgestaltungspotenzial über die NFDI-Konsortien und die Sektionen des NFDI-Vereins, auch für die digitalen Geisteswissenschaften. Gleichzeitig ist die flächendeckende Nutzung der Basisdienste noch nicht gewährleistet; das Portfolio kann und wird um weitere Kandidaten erweitert werden, sodass folglich noch große Entwicklungsschritte zu erwarten sind. Das Basisdiensteportfolio bleibt under construction. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernard, Lars, Reinhard Altenhöner, Franziska Böhm, Michael Diepenbroek, Barbara Ebert, Juliane Fluck, Sonja Herres-Pawlis, Axel Klinger, Oliver Koepler, Sören Lorenz, Brigitte Mathiak, Bernhard Miller, Peter Pelz, Nanette Rißler-Pipka, Raphael Ritz, Ulrich Sax, Sonja Schimmler, Thomas Schörner, Torsten Schrade, Moritz Schubotz, Alexander Sczyrba, Regine Stein und Dirk von Suchodoletz</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Base4NFDI - Basic Services for NFDI</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10245518\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10245518</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bingert, Sven, Jan Brase, Felix Burger, Britta Dreyer, Stephanie Hagemann-Wilholt, Paul Vierkant und Philipp Wieder</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Concept for Setting up the Persistent Identifier Services Working Group in the NFDI Section \"Common Infrastructures\" (1.0)</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6507760\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6507760</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Diederichs, Katja, Celia Krause, Marina Lemaire, Marco Reidelbach und Jürgen Windeck</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Vision for Data Management Plans in the NFDI (1.0)</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10570654\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10570654</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dogaru, George und Melina Jander</hi>. 2022. “Jupyter-Notebooks: Ein Angebot für die Text+-Community”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+ Plenary 2022 (TextPlusPlenary)</hi>, Mannheim. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7251753\">https://doi.org/10.5281/zenodo.7251753</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hagemeier, Björn, Arnim Bleier, Bernd Flemisch, Matthias Lieber, Klaus Reuter und George Dogaru</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jupyter4NFDI</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.12699382\">https://doi.org/10.5281/zenodo.12699382</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Koepler, Oliver, Julia Sasse, Naouel Karam und Roman Baum</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Terminology Services 4 NFDI (TS4NFDI)</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.12188787\">https://doi.org/10.5281/zenodo.12188787</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pempe, Wolfgang, Peter Gietz, Sander Apweiler, Christof Pohl, Marcus Hardt, Marius Politze, und Thorsten Michels</hi>. 2023a. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IAM4NFDI. Basic Service ‘Identity and Access Management’ for the National Research Data Management Infrastructure</hi> (project proposal). https://doc.nfdi-aai.de/documents/iam4nfdi_initialization.pdf (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pempe, Wolfgang, Peter Gietz, Sander Apweiler, Christof Pohl, Marcus Hardt, Marius Politze, und Thorsten Michels</hi>. 2023b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IAM4NFDI – Integration Phase. Basic Service ‘Identity and Access Management’ for the National Research Data Infrastructure</hi> (project proposal). https://doc.nfdi-aai.de/documents/iam4nfdi_integration.pdf (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rossenova, Lozana, Kolja Baillyund Ina Blümel</hi>. 2024. “Search, Link, Integrate: The User-Centered Approach in Developing NFDI4Culture\'s Antelope (Annotation & Terminology) Service”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024 Quo Vadis DH (DHd2024)</hi>, Passau, Deutschland. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10706064\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10706064</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rossenova, Lozana, Renat Shigapov, Moritz Schubotz und Daniel Mietchen</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">KGI4NFDI: Knowledge Graph Infrastructure for the German National Research Data Infrastructure</hi>. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8337432\">https://doi.org/10.5281/zenodo.8337432</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schimmler, Sonja, Reinhard Altenhöner, Lars Bernard, Juliane Fluck, Axel Klinger, Sören Lorenz, Brigitte Mathiak, Bernhard Miller, Raphael Ritz, Thomas Schörner-Sadenius, Alexander Sczyrba und Regine Stein</hi>. 2023. “Base4NFDI - Creating NFDI-wide basic services in a world of specific domains”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">First Conference on Research Data Infrastructure 2023 (CoRDI 2023)</hi>, Karlsruhe, Germany. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8383123\">https://doi.org/10.5281/zenodo.8383123</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stein, Regine und Lukas Weimer</hi>. 2022. “Base4NFDI und Text+”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+ Plenary 2022 (TextPlusPlenary)</hi>, Mannheim. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7252006\">https://doi.org/10.5281/zenodo.7252006</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Taube, Anke und Stephanie Palek</hi>. 2024. “Hands-on-Workshop DNBLab”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024 Quo Vadis DH (DHd2024)</hi>, Passau, Deutschland. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10698396\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10698396</ref> (zugegriffen: 18. Juli 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:','Wie zahlreiche Beiträge u.a. bei Konferenzen wie der DH sowie der DHd belegen, gewinnt dasLinked Open Data (LOD) als Paradigma in den Digital Humanities in den letzten Jahren zunehmend an Interesse(u.a. Thornton et al. 2021; Alves 2022; Ikonić Nešić et al. 2022; siehe auch den Survey in Zhao 2022). Der Wunsch, Informationen in Projekten in maschinenlesbarer und standardisierter Form zu erfassen, zu modellieren, zu vernetzen, frei zugänglich zu machen und zu analysieren, ist weit verbreitet. Davon zeugen auch die Knowledge Graphen, die derzeit im Kontext von NFDI4Memory und NFDI4Culture aufgebaut werden (Steller et al. 2024, Liebing 2024). Die praktische Umsetzung birgt jedoch oft Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Infrastruktur, die tatsächliche Vernetzung von Ressourcen sowie die Nutzung formaler und standardisierter Datenmodelle . Ebenso ist die große Vielfalt von bereits vorhandenen Vokabularen vor allem in interdisziplinären Kontexten nicht leicht zu navigieren (Abb. 1). Sie alle können als Bausteine für eine projektspezifische Terminologie dienen, wobei einfache Nachnutzbarkeit und Kompatibilität nicht immer gegeben sind. Die Entwicklung eines kohärenten Forschungsfeldes sowie einer zunehmenden Etablierung des Paradigmas kann daher als “being under construction” beschrieben werden. Das an der Universität Trier angesiedelte und von der Forschungsinitiative Rheinland-Pfalz geförderte Verbundvorhaben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LODinG. Linked Open Data in den Geisteswissenschaften</hi> leistet einen Beitrag zu dieser Baustelle. Auf den stärker thematisch fokussierten Erfahrungen im Verbundvorhaben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mining and Modeling Text</hi> (2019-2023, siehe Hinzmann et al. 2024) aufbauend, verfolgt LODinG das Ziel, das enorme Potential von LOD für innovative Forschung in einem breiten Spektrum an Einsatzgebieten in den Geisteswissenschaften mit Fokus auf den Sprach-, Literatur-, Kultur- und Medienwissenschaften zu erschließen und praktisch zu erproben. Durch den interdisziplinären Zugang sollen Grenzen zwischen den verschiedenen Einsatzgebieten von LOD aufgebrochen sowie Ansätze nachgenutzt und Datenbestände miteinander verbunden werden. Darüber hinaus können durch die vielfältigen Einsatzgebiete sowohl qualitative als auch quantitative, automatisierte und manuelle Verfahren der Generierung, Verknüpfung und Auswertung der Daten ausgelotet werden. In der Realisation des LOD-Paradigmas spielen kontrollierte Vokabulare eine zentrale Rolle, nicht zuletzt, da sie eine Verknüpfung auf der konkreten Entitäten-Ebene voraussetzen bzw. umgekehrt ermöglichen (Harpring 2010, Zaytseva & Ďurčo 2020, Brown 2022). Die Relevanz kontrollierter Vokabulare zeigt sich in verschiedenen rezenten Initiativen, die sich der Standardisierung, besseren Sichtbarkeit und Verknüpfung widmen (Borek et al. 2021, Franc et al. 2022, Goldhahn 2024, Santini et al. 2024, Steiner et al. 2024). Der Posterbeitrag verschränkt eine Vorstellung der Teilprojekte von LODinG mit einer Präsentation der jeweils relevanten Vokabulare. Dabei zeigt sich die Vielfältigkeit der Teilprojekte auf der Ebene der Untersuchungsgegenstände, der Forschungsgebiete wie auch der eingesetzten Verfahren, welche wiederum in den verknüpften Vokabularen repräsentiert ist: Gegenstand sind multilinguale und multimediale Ressourcen, so werden beispielsweise Daten zum Pandemiewortschatz aus digitalen Wörterbüchern, zu Botanik und Pharmakologie aus frühneuzeitlicher medizinischer Literatur oder auch zu modernen und historischen Weinetiketten annotiert oder extrahiert, verknüpft und analysiert. Zwei andere Teilprojekte befassen sich sukzessive mit der Extraktion von semantischen Statements zum Inhalt geisteswissenschaftlicher Fachliteratur, unter anderem für den chinesischen Sprachraum Geisteswissenschaftliches Wissen zeichnet sich dadurch aus, dass es historisch und kulturell situiert ist (Haraway 1988), sodass unterschiedliche Perspektiven komplementär und sogar im Widerspruch nebeneinander existieren können und entsprechend zu modellieren sind. Die damit gegebene, programmatische Heterogenität repräsentiert exemplarisch Besonderheiten geisteswissenschaftlichen Wissens, aus der sich sowohl spezifische Herausforderungen als auch Potentiale für die Arbeit im LOD-Paradigma ergeben. Dabei kann an bisherige Beiträge in Bereichen wie digitaler Lexikographie und Linguistic LOD (Chiarcos et al. 2020, Khan et al. 2022, Lindemann et al. 2022, Mambrini & Passarotti 2023, Tittel 2024), semantischer Edition (Spadini et al. 2021) und multimodaler Wissensgraphen (Pianzola et al. 2023, Thoma et al. 2017, Zhang et al. 2016) angeknüpft werden. Eine vergleichbare Vielfalt von Daten wurde jedoch bisher nicht für die geisteswissenschaftliche Domäne erhoben, untersucht oder verknüpft, wohingegen es im Umfeld von Cultural Heritage bzw. GLAM bereits seit längerem Bemühungen gibt, das LOD-Potential zu nutzen (Hyvönen 2012, Hooland & Verborg 2015, Faraj & Micsik 2021, Liu et al. 2023). Zwei integrative Querschnittsprojekte befassen sich schließlich mit der Normdatenverknüpfung und den relevanten Infrastrukturlösungen (Diefenbach et al. 2021, Fischer 2022, Rossenova et al. 2023) sowie der domänenübergreifenden Modellierung geisteswissenschaftlichen Fachwissens und der Entwicklung von Strategien für die Vernetzung aller Daten verbunden mit dem Aufbau einer modularen Ontologie (Shimizu et al. 2023). Die einzelnen Module dokumentieren wiederkehrende Problemstellungen und strukturieren zentrale Klassen und Properties, die für alle Teilprojekte Relevanz haben, aber auch solche, die spezifisch für einzelne Subdomänen sind (wie bspw. die Text-Bild-Relationen in multimodalen Daten). Infrastruktur- und Datenmodellierungsentscheidungen hängen eng zusammen: Der Schwerpunkt für die Integration der Teilprojekte liegt auf Wikibase als Infrastruktur. Zugleich sind übergreifende Standards (z.B. SKOS) und damit die Interoperabilität außerhalb des ‚Wikiversums’ maßgeblich. Ebenso wird eine Verschränkung mit Initiativen der NFDI (wie dem 4Culture-Knowledge Graphen) angestrebt. Die gemeinsame Arbeit und der enge Austausch im Kontext des LODinG-Verbunds sind unabdingbar, um den beschriebenen Paradigmenwechsel zu bewirken. Sie erlauben uns, fachspezifische Expertise technischer, methodischer und inhaltlicher Art zusammenzuführen, in den unterschiedlichen Teilbereichen voneinander zu lernen und den Mehrwert des LOD-Paradigmas in den verschiedenen Forschungskontexten zu konkretisieren. Bestimmte Teilaspekte von LOD (wie Normdaten, Ontologie-Design, Abfragetechniken, Nutzungsszenarien, Verknüpfung mit anderen Wissensressourcen etc.) sind in verschiedenen Arbeitsbereichen unterschiedlich gut etabliert und können im Verbund enger aufeinander bezogen, kohärenter eingesetzt und miteinander vernetzt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alves, Daniel, ed.</hi> 2022. “IJHAC: A Journal of Digital Humanities. Special Issue: Linked Open Data in the Arts and the Humanities” 16 (1). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.euppublishing.com/doi/epdf/10.3366/ijhac.2022.0271\">https://www.euppublishing.com/doi/epdf/10.3366/ijhac.2022.0271</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borek, Luise, Canan Hastik, Vera Khramova, Klaus Illmayer, and Jonathan D. Geiger</hi>. 2021. “Information Organization and Access in Digital Humanities: TaDiRAH Revised, Formalized and FAIR.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information between Data and Knowledge. Information Science and Its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021)</hi>. 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Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_37\">https://doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_37</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Faraj, Ghazal, and András Micsik</hi>. 2021. “Representing and Validating Cultural Heritage Knowledge Graphs in CIDOC-CRM Ontology.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Future Internet</hi> 13 (11): 277. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/fi13110277\">https://doi.org/10.3390/fi13110277</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Barbara</hi>. 2022. “Towards an Open and Collaborative Authority Control.” JLIS.It 13 (1): 283–90. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4403/jlis.it-12767\">https://doi.org/10.4403/jlis.it-12767</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Franc, Yann Le, Luiz Bonino, Hanna Koivula, Jessica Parland-Von Essen, and Robert Pergl</hi>. 2022. “D2.8 FAIR Semantics Recommendations Thrd Iteration,” February. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6675295\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6675295</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goldhahn, Dirk, Uwe Kretschmer, Peter Muehleder, Franziska Naether, Anja Becker, and Cecilia Graiff</hi>. 2024. “PUDEL: Paving the Way for Pawsome Data Models and Vocabularies in the Academic Community,” February. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10698403\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10698403</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haraway, Donna</hi>. 1988. “Situated Knowledges: The Science Question in Feminism and the Privilege of Partial Perspective.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feminist Studies</hi> 14 (3): 575. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.2307/3178066\">https://doi.org/10.2307/3178066</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Harpring, Patricia</hi>. 2010. 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Dies umfasste auch das bereits etablierte Spektrum der von den Methoden der Quantifizierung, Statistik sowie der Informatik beeinflussten historischen Wissenschaften, das im deutschsprachigen Raum als \'Historische Fachinformatik\' bekannt war. Dazu zählten insbesondere computergestützte statistische Auswertungen (z.B. StanFEP), Information Retrieval (z.B. wordcruncher) und spezielle Datenbanken (z.B. Kleio), die mit der allgegenwärtigen Unschärfe in den historischen Daten umgehen konnten. Während dieses Prozesses wiederholten sich oft Diskussionen, die bereits in der Vergangenheit innerhalb der \'Fachinformatik\' oder in dem ‚Humanities Computing‘ geführt wurden. In seinen autobiographischen Rückblick hat Manfred Thaller diese Diskussionen wie auch seine Wahrnehmung der Entwicklung der Akzeptanz und Institutionalisierung digitaler Methoden in den Geschichtswissenschaften insgesamt eindrucksvoll beschrieben (Thaller 2017). Seit der ‚freundlichen Übernahme\' durch das neue interdisziplinäre Konzept namens DH gibt es Bestrebungen, die Digitale Geschichtswissenschaft (DHist) wieder zu emanzipieren und als eine Teildisziplin innerhalb der historischen Wissenschaften zu etablieren (Wettlaufer 2016, 2023, Lässig 2021 und andere). Gleichzeitig haben die integrativen Kräfte der Digital Humanities, die inzwischen als eigene akademische Disziplin mit Professuren, Studiengängen und eigenen Publikationsplattformen etabliert sind, weiterhin DHist als eines ihrer Interessens- und Forschungsfelder beansprucht. Einige der vielen aufkommenden Fragen sind: Sollte das Lehren digitaler Methoden in die Lehrpläne der Geschichtswissenschaft oder der neuen DH-Abteilungen integriert werden? Was sind die epistemologischen und/oder institutionellen Argumente für die Verortung von DHist innerhalb der Geschichtswissenschaft oder DH? Welche Rolle spielen bzw. sollten die Professuren für Digitale Geschichtswissenschaft, die sich seit einigen Jahren an den Philosophischen Fakultäten in Deutschland etablieren, in diesem Prozess spielen? Digitale Geschichtswissenschaft ist ein relativ junger Begriff, der seit etwa 2009 im deutschen Sprachraum verwendet wird (Haber 2009, Schmale 2010, vgl. auch Wettlaufer 2016). Diese Begriffsschöpfung ist sicher kein Zufall zu diesem Zeitpunkt und in dieser Diktion, da sich nach der Etablierung der Digital Humanities einige Jahre zuvor ein Spannungsbogen zwischen der fachgebundenen Historischen Fachinformatik und den interdisziplinären Digital Humanities auftat. Zugleich stand mit „Digital History“ ein anglophones Vorbild bereit, digitale Geschichtswissenschaften im deutschsprachigen Raum im Sinne der Digital Humanities zu betreiben (Ayers 1999). Schon bald entstanden die oben zitierten Diskussionen darüber, wie genau der neue Schwung bei digitalen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Geisteswissenschaftlern und Informatikern auf die Kernaufgaben der Geschichtswissenschaften zu übertragen und zu benennen sei. Parallel dazu etablierten sich zahlreiche Projekte im deutschsprachigen Raum, die digitale Geschichtswissenschaft in eben dieser neuen Perspektive der Digital Humanities als Kommunikation über und von Geschichte im Netz erprobten. Beispielhaft hierfür sei das Projekt „pastperfect.at“ von Wolfgang Schmale (Wien) angeführt, dass in den 2000er Jahren eine innovative digitale Präsentation mit Informationen und Texten zur Geschichte Europas zwischen 1492 und 1558 anbot und für das seit nunmehr über 11 Jahren ein Relaunch angekündigt wird ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.pastperfect.at/\">https://www.pastperfect.at/</ref> am 23.7.24). Der aktuelle Stand der Forschung zu dieser Entwicklung und dem damit verbundenen Diskurs ist begrenzt. In ihren Studien zur Geschichte der DHist hat Mareike König wiederholt das Verhältnis zwischen DH und DHist thematisiert (König 2020: 54-56, König 2023: 35). Sie spricht sich dabei für einen offenen Dialog zwischen beiden ‚Disziplinen‘ aus und hat selber vielfach als Bindeglied zwischen beiden Welten fungiert, indem sie vor allem im Bereich der Fachkommunikation vielfältige Akzente gesetzt hat. Manfred Thaller (2012, 2020) und Patrick Sahle (2017) haben diese Frage auf verschiedene Weise angesprochen und sich z.T. unterschiedlich im Laufe des Betrachtungszeitraums in diesem Spannungsfeld positioniert. Während Thaller zunächst den Dialog zwischen DH und Dhist suchte und die beiden Traditionslinien der Fachinformatik mit den DH zusammenführen wollte, fühle er sich später (2017) wieder mehr der der Dhist im Sinne einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cutting edge</hi> Anwendung von digitalen Methoden auf Probleme und Fragen der Geschichtswissenschaften zugewandt (Wettlaufer 2017). Sahle hingegen verbindet seine Interessen der DHist mit der DH in besonderer Weise mit dem Fokus auf die Digitale Editionen und zeigt so integrative Schnittpunkte auf. Simone Lässig greift das Thema in ihrer Einführung zum jüngsten Sonderheft über DHist in \"Geschichte und Gesellschaft\" auf und stellt fest: „most digital historians – like the authors of this special issue – see themselves as an integral part of the historians’ guild“ (Lässig 2021: 10). Die jüngste Veröffentlichung eines Lehrbuchs mit dem Titel \"Digital Humanities in den Geschichtswissenschaften\" verschiebt den Fokus wieder auf die Fachwissenschaft und zeigt ein neues Verständnis der Zusammenarbeit zwischen zwei (gleichberechtigten?) Disziplinen, integriert aber auch DH in gewissem Maße in die Geschichtswissenschaft (Antenhofer, Kühberger & Strohmeyer 2023). Torsten Hiltmann zeigt, als einer der Protagonisten des aktuellen Prozesses der Etablierung der Digitalen Geschichtswissenschaften im deutschsprachigen Raum, in einem Tagungsbeitrag von 2021 sein Verständnis der bisherigen Entwicklung der Digital History! in folgendem Schaubild auf (Abb.1). Der Begriff der Historischen Fachinformatik, der sich seit den frühen 1980-Jahren etablierte, taucht hier interessanter Weise gar nicht auf. Vielmehr wird die internationale Entwicklung in den Blick genommen und die Ursprünge von Public History und Digitaler Fachkommunikation in die 80 Jahre des letzten Jahrhunderts verortet. Während für Public History der Zeitpunkt des Aufkommens in den USA mit den späten 70 Jahren korrekt angegeben ist, scheint mir die Bedeutung der digitalen Fachkommunikation, zumal im deutschsprachigen Raum, doch erst mit dem H-Net relevant zu werden, das 1992 aus der Taufe gehoben wurde. In dem Modell fließen somit Historische Fachinformatik, Kliometrie sowie Public History, Fachkommunikation und Digital Humanities zusammen in ein neues gemeinsames Feld der Dhist. Wenn man die Entwicklung der NGrams der Begriffe „Digitale Geschichtswissenschaft“, „Digital History“ und „Historische Fachinformatik“ im deutschsprachigen google books Korpus bis 2019 untersucht, dann treten die schon skizzierten konjunkturellen Entwicklungen im deutschsprachigen Raum deutlich zu Tage. Während das Maximum der „Historischen Fachinformatik“ nach einer ersten Konjunktur um 1990 in den frühen 2000er Jahren liegt, erreicht inzwischen DHist fast schon das Niveau der Fachinformatik vor Beginn des Siegeszuges der DH. Der Begriff der DH, hier aufgrund der Skalen nicht aufgetragen, hat dem gegenüber fast 10-mal mehr Nennungen im deutschsprachigen Korpus als die hier untersuchten Begriffe. Bisher gibt es meines Wissens keinen systematischen Ansatz, um diese Fragen der disziplinären Entwicklungen zu untersuchen und den Diskurs der deutschsprachigen Länder mit der internationalen Entwicklung zu vergleichen. Adam Crymble beschränkt sich in seinem Buch über „Technology and the Historian: Transformations in the Digital Age“ auf die Untersuchung der Entwicklung in den USA und Großbritannien (Crymble 2021). Ian Milligans Arbeit über die Transformation Historischer Forschung im Digitalen Zeitalter berührt das Thema nur im Vorwort und verfolgt eine andere Fragestellung (Milligan 2022:7). Ebenfalls aus einer anderer Perspektive untersuchen Jan Luhmann und Manuel Burghardt die Frage, in wieweit die Digital Humanities eine eigenständige Disziplin in der akademischen Landschaft der Geisteswissenschaften darstellen (Luhmann & Burghardt 2021). Eine entsprechende Studie für den deutschsprachigen Raum oder Europa fehlt also bislang (siehe aber inzwischen Zaagsma 2024, im Druck). Methodisch geht es in diesem Beitrag zunächst um die Untersuchung und Einordnung der Positionen der Hauptakteure der DHist im deutschsprachigen Raum anhand ihrer Veröffentlichungen in den letzten 25 Jahren. Es wird der dazu gehörige Diskurs analysiert und in die allgemeineren Argumentationslinien eingeordnet. Ergänzend werden auch Materialien wie Konferenzbeiträge, Panels und Blogs, die sich in diesem Zeitraum explizit mit dem Thema befasst haben, berücksichtigt (z.B. Wettlaufer 2017). Die Ergebnisse werden mit den internationalen und anglo-amerikanischen Diskussionen der letzten Jahre (Gold & Klein 2012, 2016, 2019, 2023) verglichen, um festzustellen, ob und wie sich der deutschsprachige Diskurs von den anglo-amerikanischen und internationalen Diskussionen unterscheidet. Auf Basis dieser Analyse werden Schlussfolgerungen über die mögliche zukünftige Entwicklung des Verhältnisses zwischen DH und DHist in der deutschsprachigen Forschungsgemeinschaft gezogen. Im Gegensatz zu „Digital History“ in der englischsprachigen Wikipedia hat es die „Digitale Geschichtswissenschaft“ bislang noch nicht als Lemma in die deutschsprachige Wikipedia geschafft. Dort war bis vor kurzem als deutsche Sprachvariante die Historische Fachinformatik verknüpft und der entsprechende Eintrag fehlt. Inzwischen verweist der Begriff auf ‚Historische Digital Literacy‘, ein Eintrag, der zuerst 2017 erstellt wurde und DHhist als Teil der Digital Humanities begreift. Verstanden wird darunter die Kompetenz, mit Hilfe digitaler Technologien (Internet, Online-Archive, Big Data etc.) und Medien historische Quellen und Darstellungen zu finden, zu analysieren, zu beurteilen und zu historischen Narrativen entwickeln zu können. (siehe hierzu und zum Folgenden auch Döring, Haas, König und Wettlaufer 2022). 2012 wurde eine Zeitschrift namens „Digitale Geschichtswissenschaft“ schon nach der ersten Nummer eingestellt (ZDB-ID 2683547-2). Sie war offensichtlich ihrer Zeit voraus. Ein sichtbarer Meilenstein der deutschsprachigen Diskussion war die Gründung der AG Digitale Geschichtswissenschaft im Rahmen des Verbandes der Historiker und Historikerinnen Deutschlands im Jahre 2012. Digitale Geschichtswissenschaft grenzte sich damit zur älteren Fachinformatik ab und öffnete sich zugleich – mit einigen Einschränkungen – den Digital Humanities. Das Programm der AG Digitale Geschichtswissenschaft nennt neue Wege der historischen Analyse und neue Formen der Fachkommunikation als Ziele ihrer Arbeit. Außerdem führt es aus: „Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich eine digitale Geschichtswissenschaft mit multimedialen Informationen und Diskursen, die unter anderem durch große Datenmengen und –typen entstehen. Sie fragt nach Methoden, mit denen diese für die Geschichtswissenschaft zu erschließen und darzustellen sind […]“ ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.historikerverband.de/mitglieder/arbeitsgruppen/ag-digitale-geschichtswissenschaft/\">https://www.historikerverband.de/mitglieder/arbeitsgruppen/ag-digitale-geschichtswissenschaft/</ref> Zugriff 30.07.2019). Eine neue Dynamik hat die Entwicklung durch die vom Verfasser in Kooperation mit Mareike König etablierten ‚Digital History‘ Tagungen erhalten (https://digitalhist.hypotheses.org/). Seit der ersten Tagung 2021 in Göttingen, die aufgrund der COVID Epidemie online erfolgen musste, finden nun alle zwei Jahre an wechselnden Orten und durch unterschiedliche Veranstalter organisierte Konferenzen mit dem Fokus auf die DHist im deutschsprachigen Umfeld statt, die sowohl zur Bildung einer eigenen Community beitragen als auch die Methoden der DH in der Geschichtswissenschaft weiter etablieren. Starke Impulse in Richtung einer eigenständigen DHist gehen auch vom Lehrstuhl von Andreas Fickers, dem Direktor des C2DH, dem Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History, aus. Hier sind vor allem die Etablierung einer eigenständigen Publikationsreihe und einer Zeitschrift zu nennen, die nunmehr seit 2021 kontinuierlich erscheint und auch innovative Aspekte einbringt. Kaum Fortschritte in der breiten Fläche sind bislang bei der Integration der Digitalen Methoden in die grundständige Geschichtswissenschaftliche Lehre zu verzeichnen. Nur an den Standorten mit eigenen Professuren im Bereich der DHist bzw. historisch ausgerichteten DH (Tobias Hodel, Bern; Georg Vogeler, Graz; Torsten Hiltmann, Berlin; Silke Schwandt, Bielefeld; Werner Scheltjens, Bamberg) scheint das Potential der Integration in die Curricula gegeben. Dieser Prozess und der Erfolg wären aber noch näher zu untersuchen und zu evaluieren. In Wuppertal, wo die Professur von Patrick Sahle ebenso wie in Bern die Denomination „Digital Humanities“ trägt und zugleich dem Historische Seminar angegliedert ist, ist man z.B. von einer methodischen Integration in die Breite des Fachs Geschichtswissenschaft noch ein gutes Stück entfernt. Daneben gibt es Initiativen wie das Digital History Labor (DHLabor) an der Junior-Professur für Digital Humanities an der Universität Jena, die sich konkret an angehende GeschichtslehrerInnen wendet und deren digitalen Methodenkompetenzen stärkt. Die beschriebene Entwicklung wird in jüngster Zeit durch Tagungen wie „Historical Arguments and the Digital“ in Luxemburg weitergeführt, auf der die TeilnehmerInnen ein Papier diskutierten, in dem es vor allem um die Relevanz und die Beziehung der DHist zur etablierten historischen Forschung ohne digitalen Schwerpunkt geht, aber auch die Beziehung von DHist zu DH diskutiert wird (Caitlin and Lucchesi, 2024). Im September 2024 fand die dritte DHist-Tagung der AG Digitale Geschichtswissenschaft im VHD unter dem Thema ‚Digital History & Citizen Science‘ in Halle statt, die Konvergenzen und Trennlinien zwischen den beiden Communities der Digitalen Geschichtswissenschaft/DHist und der Public History/Citizen Science auslotete. Eine weitere Tagung in Paris im Oktober 2024 unter dem Titel “Revolutionary, disruptive, or just repeating itself? Tracing the History of Digital History.” fokussierte konkret auf die Geschichte der DHist und trug so zur Selbstvergewisserung und Standortbestimmung bei. Die Diskussion über den disziplinären Ort der DHist im deutschsprachigen Raum ist somit weiterhin im vollen Gange sollte daher auch in Zukunft aktiv in der DH Community wie auch in den Geschichtswissenschaften weitergeführt werden. Dabei sollte auch die internationale Diskussion zur Beziehung einzelner Fächer zu den DH eine Rolle spielen, auch wenn die Vorrausetzungen und Entwicklungen nicht verallgemeinerbar sind. So wird z.B. auch im deutschsprachigen Raum zu diskutieren sein, ob man DH nicht besser als Haus mit vielen Räumen (für die einzelnen fachwissenschaftlichen Ausprägungen) denn als großes gemeinschaftliches Zelt geteilter Methoden verstehen sollte, um die eigene Identität und Verbindung mit der Forschungsfragen-motivierenden geisteswissenschaftlichen Ursprungsdisziplin zu wahren (Robertson 2016: 290). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ayers, Edward L</hi>. 1999. 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Die digitale Transformation als reflexiver turn: einführende Literatur zur digitalen Geschichte im Überblick, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neue politische Literatur: Berichte aus Geschichts- und Politikwissenschaft</hi>. Vol. 65, 4, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://link.springer.com/article/10.1007/s42520-020-00322-2\">https://link.springer.com/article/10.1007/s42520-020-00322-2</ref> (zugegriffen am 23.07.2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike</hi>. 2023. Die Digitale Transformation der Geschichtswissenschaften, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities in den Geschichtswissenschaften</hi>, hg. von Christina Antenhofer, Christoph Kühberger und Arno Strohmeyer, Böhlau: UTB 6116, pp. 19-41. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lässig, Simone</hi>. 2021. Digital History. 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From History to Applied Science in the Humanities. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historical Social Research (HSR)</hi>, Suppl. 29. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thaller, Manfred</hi>. 2020. Kennen wir die Vergangenheit? Oder: Verflacht die IT die Beziehungen zwischen HistorikerInnen und ihren Quellen oder vertieft sie sie? in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Historischen Grundwissenschaften heute: Tradition – Methodische Vielfalt – Neuorientierung</hi>, hg. von Étienne Doublier; Daniela Schulz; Dominik Trump, Böhlau, pp. 121-138. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi>. 2016. Neue Erkenntnisse durch digitalisierte Geschichtswissenschaft(en)? Zur hermeneutischen Reichweite aktueller digitaler Methoden in informationszentrierten Fächern, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/2016_011\">10.17175/2016_011</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi>. 2017. Bericht von der Tagung #dhnord2017 in Lille, 27.-29.11.2017 über #digitalhistory. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digihum.de/blog/2017/12/01/bericht-von-der-tagung-dhnord2017-in-lille-27-29-11-2017-ueber-digitalhistory/\">https://digihum.de/blog/2017/12/01/bericht-von-der-tagung-dhnord2017-in-lille-27-29-11-2017-ueber-digitalhistory/</ref> (zugegriffen am 23.7.24) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi>. 2023. Methoden der Digital History/Digitalen Geschichtswissenschaft, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbuch Methoden der Geschichtswissenschaft</hi>, hg. von Stefan Haas, Springer VS, Wiesbaden. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-658-27798-7_21-1\">10.1007/978-3-658-27798-7_21-1</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zaagsma, Gerben</hi>. 2024. Facing the History Machine: Towards Histories of Digital History, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">History of Humanities</hi>, 9/2, Univ. of Chicago Press, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in press</hi>. '),('urn:cts:dhd:2025.will_larissa_escriptorium_meets_llms_moderne_ki_systeme_im_:','In diesem Workshop werden wir mit der Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium (Stokes et. al, 2021) historische Handschriften und Drucke automatisiert segmentieren und transkribieren. Anschließend werden die Ergebnisse mit Large Language Models (LLMs) (Zhao et al. 2023, S. 2-7) wie ChatGPT (ChatGPT, 2024) weiterverarbeitet. Moderne Texterkennungssoftware bietet mittlerweile viele Möglichkeiten und erleichtert die Arbeit mit historischen Dokumenten, beispielsweise für digitale Editionen, ungemein. Jedoch ist es kein Geheimnis, dass diese bei historischen Texten immer noch häufig an ihre Grenzen stößt. Sei es ein kompliziertes Layout wie Tabellen oder bei typographischen und graphematischen Besonderheiten. Vor allem im Kontext der hohen Ansprüche, die an die Korrektheit digitaler Editionen gestellt werden, ist der Output nicht ohne (teils aufwändige) Nachbearbeitung verwendbar. Mit der Einführung von Transformer-Modellen (Wikipedia, 2024) in die Engine Kraken (Kraken, 2024), dem Kern von eScriptorium, erwarten wir einen qualitativen Sprung in der Qualität der automatischen Texterkennung. Aber wie groß ist dieser Sprung wirklich? Und wie können LLM-Systeme die Erstellung von Trainingsmaterial im Kontext eScriptorium sowie die Erschließung der Volltexte für weitere Fragestellungen unterstützen? Die Implementierung von Conformer-Modellen (Kiessling, 2024) in die Kraken-Engine stellt einen bedeutenden Fortschritt dar und folgt damit anderen Transkriptionsplattformen wie Transkribus, die mit ihren sogenannten Supermodellen (READ COOP, 2023) bereits eine Transformer-Variante etablieren konnten. Die hybride Transformer-Architektur Conformer (convolution-augmented Transformer) kombiniert die Stärken von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transformer-Architekturen, um die Texterkennung und -verarbeitung weiter zu verbessern. Die CNN-Komponente hilft bei der Erkennung lokaler Merkmale in Bildausschnitten, während die Transformer-Komponente die Erkennung längerer kontextueller Abhängigkeiten in Sequenzen ermöglicht. Als Transformer-Komponente wurde die Transformer-XL-Architektur gewählt, die eine bessere Leistung bei kontextuellen Abhängigkeiten erzielt: 80 % länger als RNNs und 450 % länger als herkömmliche Transformer. Sowohl bei kurzen als auch bei langen Sequenzen wird eine bessere Leistung erzielt und die Auswertung erfolgt bis zu 1800-mal schneller als bei herkömmlichen Transformern (Dai et. Al, 2019, 2978-2986). Diese neuen Modelle sollen in eScriptorium als \"drop in replacements\"<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> für die alten Modelle verwendet werden können. Large Language Models wie ChatGPT bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Weiterverarbeitung und Anreicherung der Ergebnisse aus der Texterkennung. LLMs können beispielsweise genutzt werden, um automatisch Python-Skripte zu generieren, die zur Strukturierung von Textdaten verwendet werden. Darüber hinaus können sie Fehler in der Texterkennung korrigieren und gezielt Informationen aus dem Volltext extrahieren. Historische Dokumente wie Protokolle, Tagebücher und Briefnachlässe stellen besondere Herausforderungen für die Texterkennung dar. Im Gegensatz zu modernen Druckwerken fehlen häufig Inhaltsverzeichnisse, Register oder Klappentexte, die inhaltliche Rückschlüsse zulassen. Dies erschwert die gezielte Suche und Erschließung solcher Materialien. In vielen Fällen bleibt nur eine zeitintensive manuelle Verschlagwortung oder Regestierung, um die Zugänglichkeit zu erhöhen. Hier können KI-Methoden einen entscheidenden Beitrag leisten. Durch den Einsatz von LLMs und anderen modernen Technologien kann die automatische Erzeugung von Inhaltsangaben sowie die Extraktion von Schlagworten, Personen- und Ortsangaben erheblich verbessert werden. Damit lassen sich klassische NLP-Arbeitsschritte wie bspw. die Named Entity Recognition (NER) für Personen oder Ortsnamen vereinfachen (Wettlaufer, 2023, 9-10, 13-14 und Dalfsen et al., 2024). Anhand von Praxisbeispielen werden wir im Workshop zeigen, wie die neuen convolution-augmented Transformer Modelle in der Praxis funktionieren. Wir werden die Funktionsweise dieser Modelle eingehen und die bisherigen Ergebnisse mit den neuen Modellen vergleichen, um den tatsächlichen Qualitätsgewinn zu bewerten. Darüber hinaus werden wir den Einsatz von modernen LLMs zur Korrektur und Aufwertung der Texterkennungsergebnisse evaluieren. Hierbei werden die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von LLMs wie ChatGPT zur Nachbearbeitung und Verfeinerung der Ergebnisse ausgelotet. Ein wichtiger Aspekt der Texterkennung ist die Qualitätssicherung der Ergebnisse. Im Workshop wird gezeigt, wie ein Workflow zur Qualitätskontrolle und Aufwertung aussehen kann. Dabei soll die Frage geklärt werden, ob und wie Fehler, die bei konventioneller Texterkennung häufig auftreten, durch den Einsatz von LLM-Systemen minimiert werden können. Ebenso können normalisierte Ausgaben, wie z. B. die Erkennung des langen S (ſ) als kurzes S (s), mit Hilfe dieser modernen Techniken denormalisiert werden. Der Einsatz entsprechender Systeme könnte somit zu zuverlässigeren, höherwertigen Ergebnissen und einer effizienteren Verarbeitung großer Textmengen führen. Doch gilt auch hier: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser!? Lässt sich die kreative Natur der LLMs soweit zähmen, dass die Ergebnisse automatisch weiterverarbeitet werden können? Der vollautomatische Einsatz von LLM-basierten Werkzeugen und der „Editor-in-the-loop“-Ansatz werden gegenübergestellt und ihre Vor- und Nachteile beleuchtet. Der \"Editor-in-the-loop\"-Ansatz bietet eine höhere Sicherheit bei der Qualität der Überarbeitung durch den Einsatz zusätzlicher Ressourcen (Pollin, 2024). Die automatisch erzeugten Überarbeitungen werden in einem weiteren manuellen Bearbeitungsschritt kontrolliert bzw. der Abgleich durch den Editor bei der Zusammenführung unterstützt. Darüber hinaus wird die Konkurrenzfähigkeit zu aktuellen NLP-Technologien zur Identifikation und Extraktion von Entitäten und Schlüsselkomponenten demonstriert (Armaselu, 2024, 1-4). Ein weiterer Schwerpunkt des Workshops sind die neuesten Entwicklungen von LLM- Systemen zur interaktiven Texterschließung. LLM-Systeme können mit ihren eigenen Datensätzen “chatten”, wobei die Qualität stark vom Kontextfenster des jeweiligen Systems abhängt. Dies ermöglicht eine interaktive und explorative Texterschließung, die weit über bisherige Methoden der Informationsverarbeitung hinausgeht. Der Benutzende kann durch gezielte Fragen tiefere Einblicke gewinnen und Muster und Zusammenhänge erkennen, die dem menschlichen Auge normalerweise verborgen bleiben (Wettlaufer, 2023, 5 und 13). Wir werden diskutieren, wie diese Technologien dazu beitragen können, die Qualität und Genauigkeit von Texterkennungssystemen zu verbessern und neue Anwendungsmöglichkeiten zu erschließen, und ob die Ergebnisse den Anforderungen detailorientierter geisteswissenschaftlicher Forschung gerecht werden. Im Workshop lernen die Teilnehmenden die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium kennen, mit deren Hilfe wir zunächst die Transkriptionen als Grundlage für die weitere Bearbeitung erstellen. Vom Upload der Dateien über die Layout- und Texterkennung bis hin zur Annotation und dem Datenexport werden die Teilnehmenden mit den erweiterten Funktionen von eScriptorium vertraut gemacht. Anschließend werden wir die erzeugten Daten mit Hilfe von LLMs weiterverarbeiten. LLMs bieten hierbei ein breites Anwendungsfeld für die weitere Anreicherung der Texte wie NER sowie verschiedener Post-Correction-Szenarien. Aus Zeitgründen werden wir uns im Workshop bei den Post-Correction-Szenarien auf die Nachkorrektur von OCR-Fehlern limitieren, um dieses Thema möglichst eingehend behandeln zu können. Hierzu gehören typischerweise falsch erkannte Buchstaben bzw. alte Buchstaben, die in moderne Buchstaben übersetzt wurden, die Ihnen optisch ähnlich sind (Bsp. ſ und f) und fehlerhaft wiedergegebene Eigennamen. Der Ablauf des halbtägigen Workshops würde grob folgendermaßen aussehen (Pause nach ca. zwei Stunden): 1 Std. Arbeiten mit eScriptorium 30 Min. Ausblick auf die kommenden Transformer-Modelle und ihre Fähigkeiten 1 Std. Post-Correction der OCR-Ergebnisse mit Hilfe von LLMs 45 Min. Weiterverarbeitung der Inhalte mittels LLMS (NER, Text Analysis (Summarization)) 30 Min. Verweis auf rechtliche Fragen und Abschlussdiskussion Unser Ziel ist es, den Teilnehmenden ein Verständnis für die neuesten technologischen Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln und deren praktischen Nutzen für die Texterkennung und -analyse aufzuzeigen. Die Teilnehmenden sollen in die Lage versetzt werden, diese Technologien in ihren eigenen Projekten anzuwenden und die Vorteile einer verbesserten digitalen Texterkennung voll auszuschöpfen. Hierbei werden wir auch auf die Integration von LLM- Systemen in bestehende Arbeitsabläufe eingehen und praktische Tipps zur Implementierung und Nutzung dieser Technologien geben. Hierbei werden wir neben den etablierten, kommerziellen LLM-Systemen wie ChatGPT auch mindestens einen weiteren kleineren open-source Systeme betrachten. Die im Sinne einer guten wissenschaftlichen Praxis auch eine höhere Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit gewährleisten. Neben dem praktischen Umgang mit LLM-Systemen werden auch rechtliche Aspekte angesprochen, die es zu beachten gilt. Das GitHub-Repo, mit dem im Workshop verwendeten Materialien (Skripte/Notebooks) werden den Teilnehmenden zur Verfügung gestellt. Die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und eScriptorium bieten spannende Möglichkeiten für die Texterkennung und -verarbeitung historischer Dokumente. Mit der Einführung von Transformer-Modellen in Kraken und dem Einsatz von LLMs können die Grenzen der bisherigen Texterkennung überwunden und neue Wege der Informationsverarbeitung erschlossen werden. In unserem Workshop werden wir diese Technologien näher beleuchten, ihre Anwendungsmöglichkeiten diskutieren und praktische Beispiele vorstellen. Vorkenntnisse in den verschiedenen Bereichen werden nicht benötigt. Larissa Will war Projektmitarbeiterin im Projekt OCR-BW an der UB Mannheim. Sie ist dort weiterhin im Bereich OCR und Forschungsdatenmanagement tätig als Referentin für Forschungsdatenmanagement und Digitalisierung und berät Forschende aus den Geisteswissenschaften vor allem im Bereich OCR mit Fokus auf eScriptorium. Jan Kamlah ist seit 2017 Projektmitarbeiter und Softwareentwickler in verschiedenen Projekten (u.a. OCR-D Modulprojekt und BERD@NFDI) mit Schwerpunkt moderne Texterkennung und Datenextraktion an der UB Mannheim. Thomas Schmidt war Projektkoordinator im DFG-Projekt „OCR-D: Workflow für werkspezifisches Training auf Basis generischer Modelle mit OCR-D sowie Ground-Truth-Aufwertung“ an der UB Mannheim. Mittlerweile ist er im Forschungsdatenzentrum und beschäftigt sich mit Data Literacy. Dr. Sarah Lang ist Postdoc am „Zentrum für Informationsmodellierung“ der Universität Graz. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Distant Reading, Distant Viewing und die Nutzung von Methoden der Computational Humanities für die Geschichte des alchemistischen und chymischen Drucks. Dorothee Huff war seit 2019 Projektmitarbeiterin im Projekt OCR-BW an der UB Tübingen und weiterhin für den OCR-Service der UB Tübingen mit Schwerpunkt Transkribus zuständig. Zudem arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin im DFG-Projekt „Narrative Vermittlung religiösen Wissens“. Mittlerweile ist sie Leiterin der Abteilung Handschriften und Historische Drucke mit Restaurierungswerkstatt und Digitalisierungszentrum an der UB Tübingen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Drop-in-Replacement bezeichnet die Fähigkeit einer Softwarekomponente oder eines Bauteils, eine bestehende Komponente zu ersetzen und mit dieser vollständig kompatibel zu sein. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Armaselu, Florentina</hi>. 2024. “Small-Scale Testing on Generative AI and Post-OCR Correction in Historical Datasets.” In Digital Humanities Benelux 2024 Conference. https://zenodo.org/records/11403647 (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“ChatGPT.”</hi> n.d. Chatgpt.com. https://chatgpt.com/ (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dai, Zihang, Zhilin Yang, Yiming Yang, Jaime Carbonell, Quoc V. Le und Ruslan Salakhutdinov</hi>. 2019. “Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context.” In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2978–88. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dalfsen, Arjan van, Folgert Karsdorp, Ayoub Bagheri, Thirza van Engelen, Dieuwertje Mentink, und Els Stronks</hi>. 2024. „Direct and Indirect Annotation with Generative AI: A Case Study into Finding Animals and Plants in Historical Text“. In Proceedings of the Computational Humanities Research Conference, 2024. Aarhus, Denmark. https://ceur-ws.org/Vol-3834/paper74.pdf. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Introducing Transkribus super models – get access to ‘The Text Titan I.’”</hi> 2023. READ-COOP. READ-COOP SCE. 10. Juli 2023. https://readcoop.eu/de/introducing-transkribus-super-models-get-access-to-the-text-titan-i/ (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kiessling, Benjamin.</hi> n.d. Conformer_ocr: Text Recognizer with a Conformer. https://github.com/mittagessen/conformer_ocr (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Kraken — Kraken Documentation.”</hi> n.d. Kraken.Re. https://kraken.re/main/index.html (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pollin, Christopher</hi>. 2024. Workshopreihe \"Angewandte Generative KI in den (digitalen) Geisteswissenschaften\" (v1.1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10647754 (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stokes, Peter A., Benjamin Kiessling, Daniel Stökl Ben Ezra, Robin Tissot und El Hassane Gargem</hi>. 2021. “The EScriptorium VRE for Manuscript Cultures.”, herausgegeben von Claire Clivaz und Garrick V. Allen. In Classics@ Journal, Ancient Manuscripts and Virtual Research Environments 18 (1). https://classics-at.chs.harvard.edu/classics18-stokes-kiessling-stokl-ben-ezra-tissot-gargem/ (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi>. 2023. “Methoden der Digital History/Digitalen Geschichtswissenschaft.” In Handbuch Methoden der Geschichtswissenschaft, 1–19. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wikipedia Beitragende.</hi> n.d. “Transformer (Maschinelles Lernen).” Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Transformer_(Maschinelles_Lernen)&oldid=247001526 (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Wayne Xin, Kun Zhou, Junyi Li, Tianyi Tang, Xiaolei Wang, Yupeng Hou, Yingqian Min, et al.</hi> 2023. “A Survey of Large Language Models.” arXiv [Cs.CL]. http://arxiv.org/abs/2303.18223 (zugegriffen: 23. Juli 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.windhager_florian_diagramme_und_t_nze_von_leben_und_tod_bio:','Der österreichische Künstler Herwig Zens (1943 - 2019) hatte früh gelernt, das Leben zu schätzen. Im Alter von 34 Jahren erlitt er seinen ersten Herzinfarkt, der ihn zu einem verstärkten lebenslangen Nachdenken und Arbeiten über die “Tänze” des Lebens und des Todes anregte.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Mit einem radierten Tagebuch dokumentierte er in der Folge über 40 Jahre in Wort und Bild den Fortgang seiner Projekte, Reisen, Begegnungen und Erfahrungen. Die Zusammendrucke der gesammelten Tagebuchstreifen – beispielsweise als 40-Meter-Version im Jahr 2005 – gelten heute als die größten bekannten Kupferstiche (Abb. 1 sowie Kratzer, 2023, Abb. S. 43). Das Tagebuch enthält wichtige schriftliche und visuelle Informationen über künstlerische Projekte in den Bereichen Malerei, Zeichnung und Radierung sowie das pädagogische Wirken von Zens, u. a. als Professor für Bildnerische Erziehung an der Akademie der Bildenden Künste Wien. Darüber hinaus fungiert das radierte Tagebuch aufgrund der vielen erwähnten Künstler:innen und sonstigen Exponenten als kulturelles Gedächtnis der österreichischen und besonders der Wiener Kunstszene von 1977 bis 2019. Ausgehend von dieser kolossalen Autobiografie im Medium der Radierung reflektiert der Vortrag über die allgemeine Herausforderung, das komplexe Leben von Künstler:innen für Besucher:innen von Ausstellungen und Museen erfahrbar zu machen. Wie können die (Lebens-)Geschichten von Künstler:innen in digitalen und physischen Ausstellungen dargestellt werden und was können digitale Methoden dazu beitragen (vgl. Kusnick et al., 2024)? Was sind in diesem Kontext die jeweiligen Stärken und Schwächen von Datenvisualisierungen und Datenphysikalisierungen (vgl. Bentz et al., 2022)? Wie können diese in Resonanz gebracht werden zu den primären Objekten und Inhalten einer Ausstellung (vgl. Blumenstein et al., 2021)? Wie kann man der komplexen Durchdringung von biographischen und narrativen Perspektiven auf Leben, Werk und Umfeld mit digitalen Mitteln gerecht werden? Um Ausstellungsbesucher:innen einen Überblick über die schaffensreichen Biographien von Künstler:innen zu vermitteln, sind zahlreiche Visualisierungsmethoden verfügbar (Windhager et al., 2017; Kusnick et al., 2024). Mit Blick auf die zahlreichen Reisen in Herwig Zens Leben, erwiesen sich eine zeitgeographische Projektion als besonders instruktiv. Diese von Hägerstrand (1970) entwickelte Methode kombiniert die bildgebenden Standardtechniken von Karten und Zeitstrahlen zu dreidimensionalen “Raum-Zeit-Kuben”, um mit Linien die Bewegungen von Personen, Objekten oder auch Innovationen durch Raum und Zeit nachzuzeichnen. Jedes Individuum entwickelt in einer solchen Projektion eine einzigartige geo-temporale Linienführung, von dem Moment an <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„</hi>when they come into being unto that point where they [either] become transformed [...] or cease to exist“ (Hägerstrand, 1976: 332) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi> Laut Pred (1977) kann so jede individuelle Existenz diagrammatisch beschrieben werden als eine Trajektorie von täglicher oder biographischer Extension, “a daily- or life-path of movement – a weaving dance through time-space“ (Pred, 1977:208). Das Visualisierungsverfahren remediiert somit Subjekte als Tänzer und Zeichner von einzigartigen Signaturen in Raum und Zeit — eine Prozedur mit kaum zu übertreffender Passung zu tragenden Motiven und Gedanken bei Herwig Zens, die durch weiterführende Transformationen auch in dreidimensionale Datenskulpturen übersetzt werden kann (siehe Abschnitt 3). Eine Auswahl von digitalisierten und kuratierten Basisdaten der Biographie von Zens (Rühse & Windhager, 2023) wurde über eine neu entwickelte Web-Applikation zur interaktiven zeitgeographischen Datenvisualisierung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> repräsentiert und annotiert (siehe Abbildung 2, Interaktive Demo unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dataquaria.com/zens\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://dataquaria.com/zens</hi> </ref>). Diese Darstellung begleitete mehrere Ausstellungen in Wien (siehe Abbildung 1), Krems (Kratzer, 2023) und Melbourne (Windhager, Rühse, & Smuc, 2023) und diente Besucher:innen zur Orientierung bei der allgemeinen Erkundung der Ausstellungen, sowie bei der Vertiefung in die unzähligen Wegmarken in Zens Tagebuchdrucken. Ausgewählte Lebensstationen des Raum-Zeit-Pfades des Künstlers wurden zudem über eine narrative Verkettung von Zoom-Ins mit Texten und Bildern erläutert, die in engem Bezug zu den jeweiligen Ausstellungsexponaten (z. B. zu Themen wie Mythen, Allegorien, Musik, oder dem Werk von Francisco de Goya) standen (Abbildung 3). Um einen möglichst großen Ausstellungsbezug zu gewährleisten, wurde bei der Entwicklung des biographischen Narrativs eng mit dem Kurator zusammengearbeitet. Die narrativ verknüpften Datenpunkte (i.e. relevante Ereignisse und Kunstwerke) können in diesem Modus sowohl hervorgehoben wie auch reichhaltig (u.a. mit prägnanten Überschriften, Texten und Bildern) kontextualisiert werden. Die interaktive Visualisierung wurde in den Ausstellungen auf einem Screen präsentiert, sowie online unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dataquaria.com/zens\">www.dataquaria.com/zens</ref> verfügbar gemacht – um sie während der Ausstellung auf dem Smartphone oder auch nach dem Ausstellungsbesuch explorieren zu können. Auf diese Online-Version wurde über QR-Codes, Flyer, sowie durch Kunstvermittler:innen aufmerksam gemacht, um Besucher:innen auch ohne Kauf des Ausstellungskatalogs eine Vertiefung in das Leben und Werk des Künstlers zu ermöglichen. Zum Zweck der Validierung der Applikation wurde bei Präsentationen (z.B. im Kunsthistorischen Museum Wien, siehe Abbildung 4) der Austausch zwischen den Autor:innen und dem interessierten Publikum gesucht. Zusätzlich wurde eine explorative Fragebogenstudie in der Ausstellung der Landesgalerie Niederösterreich (Kratzer, 2023) durchgeführt, deren Ergebnisse für den Vortrag mit spezifischem Blick auf den Vergleich von Optionen der zwei- und dreidimensionalen Visualisierung ausgeführt werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> In welchem Verhältnis stehen screen-basierte Datenvisualisierungen zu den physischen Objekten von Ausstellungen und ihrer viel diskutierten “Aura”? (vgl. Kenderdine & Yip, 2018) Als besonderer Reiz von zeitgeographischen Repräsentationen kann ihr Potential gewertet werden, sie auch in physikalische Datenskulpturen zu übersetzen (Dwyer, 2005) und diese als physische Artefakte im Realraum zu platzieren. So wurde in Ergänzung zur interaktiven 2D-Visualisierung von Zensʼ Biographie auch eine dreidimensionale Datenskulptur als epistemisches Ausstellungsobjekt generiert (Abbildung 4 und 5). Auf der Basis des PolyJet-Verfahrens<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> wurde die biographische Trajektorie mit den zugehörigen Labels in einen soliden Block von klarem Acrylharz gedruckt. Wie auch für die screen-basierte Version wurde ein eher schlichtes Design gewählt, das gut mit den vielen Schwarz-Weiß-Grafiken von Zens’ Radierungen harmoniert, von denen nur einige aufgrund von Übermalungen Farbakzente haben und die sich ebenso durch eine filigrane Linienführung auszeichnen. Zur kombinierten Präsentation von Visualisierung und Physikalisierung wurde für die Zens-Retrospektive in Krems (Kratzer, 2023) ein eigener Ausstellungsbereich gestaltet, der intensiv für die Zwecke der Vermittlungsarbeit und der individuellen Exploration genutzt werden konnte. Als skulpturale Ergänzung und Vermittlung wurde der Kubus zwischen der digitalen Visualisierung und den Objekten der Ausstellungen platziert. Aus Mangel an Optionen zur Interaktion (abseits der aktiven Umwanderung und der Nutzung einer Lupe) ermöglicht die Datenskulptur eine primäre Rezeption der Lebensdaten und ihrer zeitgeographischen Verortung - ohne weitere Kontextualisierung durch Stories und Bilder. In der Fragebogenstudie wurde es als positiv empfunden, dass das „Virtuelle wieder eine materielle Form bekommt“, auch wenn sich manche Besucher:innen ein größere Ausführung der Skulptur wünschten. Betont wurde auch, dass der 3D-Druck als besonders sinnvoll in Kombination mit der interaktiven Variante erscheint. So wurde die Physikalisierung besonders gut als Einstieg in das Leben und Werk des Künstlers - und die digitale Version als willkommene Option der Vertiefung erachtet. Vor allem die Einbeziehung von weiteren Lebensdokumenten – wie etwa von Fotografien und Kunstwerken – und die entsprechende Möglichkeit der Kontemplation wurden als eine wichtige Ergänzung eingestuft. Für die Erstellung der Visualisierungen wurden mehrere biographische Darstellungen kombiniert und kondensiert, die von Herwig Zens oder seinen Galerist:innen zu verschiedenen Zeitpunkten erstellt wurden. Durch die Autor:innen wurden auch Datenpunkte zu seinen kaum bekannten pädagogischen Verdiensten ergänzt, sowie Informationen zu Projekten aus dem letzten Lebensjahrzehnt und zu Würdigungen und Ausstellungen nach seinem Tod. Diverse Unsicherheiten und Unstimmigkeiten bei einigen Zeitangaben erforderten sowohl Grundlagenforschung zur bestmöglichen Präzisierung (so führt das begrenzte Format tabellarischer Biographien oft zu stark oder auch unrichtig gekürzten Angaben) als auch bewusste Entscheidungen zur approximativen Platzierung von Raum-Zeit-Koordinaten. Darüber hinaus bieten auch Raum-Zeit-Kuben nach Bedarf Platz für ein ganzes Spektrum von Methoden zur visuellen Encodierung von Unsicherheit (Windhager et al., 2022). Zuvorderst stand die Datenaufbereitung des Projekts aber vor der Herausforderung der Selektion von aussagekräftigen Datenpunkten zur Modellierung eines äußerst arbeitsintensiven Lebens, sowie vor der Herausforderung, diese mit Labels von minimaler Länge und maximaler Prägnanz zu annotieren. Dies kann als nicht-triviale Gestaltungsaufgabe von ähnlichen Projekten gelten, um sowohl die Lesbarkeit zu gewährleisten wie auch das Interesse von Besucher:innen wachzuhalten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0000FF)\">.</hi> Neben internationalen Projekten wurden auch jene spezifischen Arbeitszyklen repräsentiert, die für die lokalen Exponate relevant sind. Zudem lag bei der Datenskulptur der Schwerpunkt auf dem Schaffen von Zens im europäischen Raum, das jedoch in diesem dominiert und daher auch repräsentativ ist. So sind außereuropäische Projekte und Ausstellungen zwar prestigeträchtig und inspirierend für Zens gewesen, deren Visualisierung war im Rahmen der Vermittlungsarbeit der Ausstellung jedoch nicht sinnvoll. Es ist jedoch möglich, bei Projekten außerhalb des Öffentlichkeits- und Museumskontexts, mehrere und auch umfangreichere Datenvisualisierungen zusammenzubringen, die weitere Themen der Zens-Forschung behandeln. Vor diesem Hintergrund sollen zeitgeographische Visualisierungen auch in die geplante digitale Gesamtedition des radierten Tagebuchs integriert werden um neue Forschungsergebnisse zu Leben und Werk von Herwig Zens zu kommunizieren (Rühse & Windhager, 2023). Die expressive Methode ist darüber hinaus auch zur Generalisierung und Nutzung im Rahmen von Linked-Data Anwendungen aller Disziplinen geeignet (Windhager et al., 2014). Dies wird auch anhand von Entwicklungen des InTaVia-Projekts ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://intavia.eu\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://intavia.eu</hi> </ref>) deutlich, welches die Schaffung einer transnationalen biographischen Datenbasis mit der Entwicklung einer Kuratierungs- und Visualisierungsplattform verknüpfte, die auch eine zeitgeographische Projektion auf Open Source-Basis offeriert (Kusnick et al., 2024). Für die künftige Nutzung im Ausstellungskontext ist eine intensivierte Zusammenarbeit mit Kurator:innen und anderen Expert:innen besonders empfehlenswert, damit die inhaltlich und räumlich Passung von Visualisierung und Ausstellung optimiert werden können, und um das museumspädagogische Potenzial von Visualisierungen und Physikalisierungen auch über die Arbeit von Kunstvermittler:innen zu verdeutlichen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Diese Formulierung erfolgt in Anlehnung an das spätmittelalterliche Motiv des “Totentanzes”, welches Herwig Zens Zeit seines Lebens studierte und künstlerisch variierte. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Forschung und Entwicklung durch Michael Smuc ( <ref target=\"https://mindfactor.at\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://mindfactor.at</hi> </ref>), gemeinsam mit Florian Windhager. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Mit Blick auf das in der Visualisierungs-Community weit verbreitete Mantra “No unjustified 3D” (Munzner, 2014:117) konnte bei der Ausstellung des VIS Art Programs in Melbourne (Windhager, Rühse & Smuc, 2023) eine Bestätigung des Designs von Tamara Munzner selbst eingeholt werden: Vor allem mit Blick auf Modi des “Enjoyments” (Munzner, 2014: 48ff.)—welcher die Visualisierungs-Modi der “Discovery” und “Presentation” seit geraumer Zeit als primäre Zielsetzung ergänzt—gewinnen auch komplexere aber ästhetisch attraktive Designentscheidungen an Relevanz und Legitimität. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Siehe <ref target=\"https://www.stratasys.com/en/guide-to-3d-printing/technologies-and-materials/polyjet-technology/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.stratasys.com/en/guide-to-3d-printing/technologies-and-materials/polyjet-technology/</hi> </ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bentz, Ines, Heike Gfrereis, Vera Hildenbrandt, Eva Mayr, Eva Offenberg, Eva Tropper, und Florian Windhager</hi>. 2022. “Daten im Raum - Visualisierungen und Physikalisierungen im Medium Ausstellung” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tagungsband der DHd 2022 - Kulturen Des Digitalen Gedächtnisses</hi>, Potsdam. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blumenstein, Kerstin, Victor Oliveira, Magdalena Boucher, Stefanie Größbacher, Markus Seidl, and Wolfgang Aigner</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">2021. \"Situated Visualization of Historical Timeline Data on Mobile Devices: Design Study for a Museum Application\" In Proceedings of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(222222)\">Human-Computer Interaction–INTERACT 2021, Bari, Part III 18</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">, pp. 536-557. Springer International. doi: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-85613-7_35\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">10.1007/978-3-030-85613-7_35</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Dwyer, Tim</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\">2004. “</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Two-and-a-half-dimensional Visualisation of Relational Networks</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\">” School of Information Technologies, Faculty of Science, University of Sydney.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Hägerstrand, Torsten</hi>. 1970. “What about People in Regional Science” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Papers of the Regional Science Association 24</hi> , 7-21. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Hägerstrand, Torsten</hi>. 1976. “Geography and the Study of Interaction between Nature and Society,” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geoforum</hi>, 7 (5–6, 1976), pp. 329–34. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Kenderdine, Sarah, and Andrew Yip</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">2018. \"The proliferation of aura: Facsimiles, authenticity and digital objects.\" In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Routledge handbook of museums, media and communication</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\">, pp. 274-289. 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MDPI, 2024. doi: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/informatics11020026\"> <hi rend=\"color(4F5671)\" style=\"font-size:10pt\">10.3390/informatics11020026</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Munzner, Tamara</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\"> 2014. “</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualization analysis and design</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\">.” CRC press. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pred, Allan</hi>. 1977. „The Choreography of Existence: Comments on Hägerstrand’s Time-Geography and Its Usefulness“. 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Der Schwerpunkt liegt darauf, wie fiktionale Figuren in Science-Fiction KI-Überwachung wahrnehmen und mit diesen Systemen interagieren, um zu zeigen, wie spekulative Fiktion gesellschaftliche und kulturelle Diskurse widerspiegelt. Durch einen transkulturellen Vergleich der USA, der EU und Russlands sollen Unterschiede in der kulturellen Akzeptanz und Kritik solcher Technologien beleuchtet werden. Science-Fiction inspiriert nicht nur die technologische Entwicklung von KI (Dillon & Schaffer-Goddard, 2023), sondern regt auch ethisches Bewusstsein und kulturelle Reflexionen an (Hudson et al., 2021; Dolan, 2020; Cave et al., 2019; Cave et al., 2020; Cave & Dihal, 2023). Werke wie George Orwells <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">1984</hi> oder William Gibsons <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neuromancer</hi> befassen sich explizit und implizit mit KI-Überwachung und Privatsphäre, doch diese Themen wurden in der akademischen Literatur bisher nur wenig untersucht. Während viele Studien rechtliche und technologische Aspekte von KI-Überwachung behandeln (Zuboff, 2019; Lyon, 2018), rückt dieses Projekt die kulturellen und narrativen Dimensionen in den Vordergrund. Der transkulturelle Ansatz ermöglicht es, die Art und Weise zu analysieren, wie unterschiedliche kulturelle Werte – etwa Individualismus in den USA oder Kollektivismus in Russland (Bellman et al., 2004; Hofstede, 1980) – die Darstellung von Privatsphäre und Überwachung in der Literatur prägen. Erstens wird analysiert, wie KI-Überwachungssysteme in der Science-Fiction dargestellt werden und welche sozialen und kulturellen Kontexte sie widerspiegeln. Hierfür werden Foucaults Theorie der Überwachung (1977) und Jasanoff und Kims Konzept der soziotechnischen Imaginationen (2015) als theoretische Grundlage herangezogen, um die narrativen und symbolischen Mechanismen der Texte zu untersuchen. Zweitens erfolgt ein transkultureller Vergleich, der Gemeinsamkeiten und Unterschiede in der Darstellung von KI-Überwachung zwischen den USA, Russland und der EU mithilfe von Bakhtins „Dialogismus“ (1981) und Kristevas „Intertextualität“ (1969), um die kulturellen und historischen Kontexte der Narrative zu analysieren. Drittens sollen diese literarischen Darstellungen mit aktuellen Datenschutzregelungen wie der DSGVO (EU), der Privatsphärendebatte in den USA (Fazlioglu, 2020) und den Überwachungspraktiken in Russland (Pallin, 2017) verglichen werden, um die Wechselwirkungen zwischen spekulativer Fiktion und politischem Kontext zu untersuchen. Die Methodik kombiniert qualitative Analysen mit computergestützten Verfahren. In der ersten Phase wird ein Korpus von maximal 30 Science-Fiction-Werken zusammengestellt, die sich auf KI-Überwachung konzentrieren und kulturell sowie politisch repräsentativ für die untersuchten Regionen sind. Für die Analyse wird eine Mischung aus „close reading“ und „distant reading“ angewandt. Das Distant Reading wird mithilfe des Privacy-Wörterbuchs von Vasalou et al. (2011) spezifische Textpassagen identifiziert werden, die sich mit Privatsphäre und Überwachung befassen. Diese Passagen werden anschließend im Close Reading in den Kontext des Gesamtwerks eingebettet. Ziel ist es, sprachliche Muster zu identifizieren und zu analysieren, wie Privatsphäre thematisiert wird und wie die literarische Sprache im Vergleich zu politischen Diskursen genutzt wird. Das Close Reading mithilfe von Jonathan Cullers Literaturtheorie (2007) und Faircloughs Kritischen Diskursanalyse (1992) durchgeführt. Mithilfe von Foucaults Überwachungstheorie werden diese Passagen kategorisiert, etwa danach, ob die KI direkte Kontrolle ausübt und Widerstand provoziert oder ob Kontrolle internalisiert ist, wie im metaphorischen Panoptikum. Zudem wird untersucht, ob die KI als staatlich kontrolliertes System, unternehmensgesteuerte Technologie oder metaphorische Präsenz dargestellt wird und welche gesellschaftlichen Ängste dies reflektiert. Ziel ist es, die Darstellung von Kontrolle und Privatsphärenverletzungen in der Science-Fiction zu analysieren. Dabei werden Diskurse untersucht, die etwa Charaktere als machtlos oder widerstandsfähig gegenüber Überwachungssystemen beschreiben. Ebenso werden die Sprache, Metaphern und Symbole analysiert, die zur Beschreibung von KI-Überwachung verwendet werden. Diese Diskurse werden in ihren sozio-kulturellen und historischen Kontext eingeordnet, um zu verstehen, wie verschiedene Länder, wie Russland und die USA, KI-Überwachung unterschiedlich kritisch reflektieren. Die abschließende Phase umfasst eine vergleichende Analyse, eine Kontextualisierung, der literarischen Ergebnisse mit aktuellen politischen Dokumenten und Datenschutzrichtlinien, wie sie von der OECD, der OSTP (USA), Roskomnadzor (Russland) und dem EU-Parlament zwischen 2025 und 2028 herausgegeben werden. Inspiriert von Dillon und Craigs „Storylistening“ (2022) wird untersucht, wie literarische Darstellungen von KI-Überwachung mit zeitgenössischen Datenschutzrichtlinien in Beziehung stehen. Ziel ist es, die kognitiven und kollektiven Funktionen dieser Darstellungen zu analysieren und ihren Einfluss auf gesellschaftliche Identitäten und politische Debatten zu diskutieren. Die Ergebnisse des Projekts sollen zeigen, wie kulturelle Unterschiede die Wahrnehmung von KI-Überwachung prägen und wie spekulative Fiktion Debatten über KI-Governance, Ethik und Datenschutz bereichern kann. Das Projekt diskutiert, wie literarische Narrative als Werkzeuge für gesellschaftliche und politische Reflexion genutzt werden können und welchen Einfluss sie auf das Verständnis von Überwachung und Privatsphäre haben. Die Kritikpunkte aus den Gutachten wurden in der überarbeiteten Version berücksichtigt, insbesondere durch eine stärkere Fokussierung des Projektrahmens. Anstelle einer allgemeinen Untersuchung von Mensch-KI-Interaktionen konzentriert sich das Projekt nun explizit auf die menschliche Wahrnehmung von KI-Überwachung und die Verletzung der Privatsphäre durch KI-Technologien. Diese thematische Eingrenzung erlaubt eine präzisere Definition der Analysekategorien und der Suchbegriffe für das Distant Reading, das mithilfe von Vasalou et al.s Privacy-Wörterbuch (2011) durchgeführt wird. Dabei wurde jedoch auch die Einschränkung akzeptiert, dass die analysierten Texte für das Distan Reading in englischer Übersetzung vorliegen müssen. Die Methodologie der Analysen wurde stärker in etablierten literaturwissenschaftlichen Traditionen verankert, um eine tiefere theoretische Fundierung zu gewährleisten. Die Auswahl der Länder – USA, EU und Russland – ist mit Blick auf das Thema Privatsphäre besser begründet, da diese Regionen nicht nur Vorreiter in der KI-Entwicklung sind, sondern auch unterschiedliche kulturelle Wahrnehmungen von Privatsphäre (Bellman et al., 2004) und divergierende rechtliche Rahmenbedingungen aufweisen. Fiero und Beier (2022) haben dieselben Länder bereits für eine vergleichende Analyse der Regulierung von KI und Privatsphäre im rechtlichen Diskurs herangezogen, was die Relevanz dieser Auswahl unterstreicht. Die Einbeziehung Chinas wurde in Betracht gezogen, da es ebenfalls ein Vorreiter in der KI ist und eine besondere kulturelle Wahrnehmung der Privatsphäre aufzeigt (Hua und Wang, 2023), erscheint jedoch aufgrund sprachlicher und zugangstechnischer Hürden unpraktikabel. Die Methodologie und der analytische Rahmen für den politischen Diskurs müssen weiterhin präzisiert werden. Allerdings wurde durch die Eingrenzung des Projektthemas – von KI im politischen Diskurs allgemein auf KI-Überwachung und Privatsphäre – bereits ein zentraler Fokus geschaffen. Beim Doctoral Consortium werde ich den Analyseprozess durch konkrete Fallbeispiele visualisieren, um die Verbindung zwischen theoretischem Ansatz und praktischer Umsetzung klar darzustellen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bakhtin, Mikhail</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Dialogic Imagination</hi>. Austin: University of Texas Press, 1981. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bellman, Steven, Eric J. Johnson, Stephen J. Kobrin und Gerald L. 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Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Beschreibung fundamentaler Wechselwirkungen von Materie und Strahlung und weisen in diesem Sinne nachweisbare und reale Wirkungen auf. Jedoch haben virtuelle Teilchen nicht die Eigenschaften realer Teilchen und treten immer nur in vorübergehenden, nicht beobachtbaren Phasen von Zerfällen oder anderen Prozessen mit Elementarteilchen auf. Obwohl sie seit langem ein wichtiger Bestandteil der Teilchenphysik sind, hat der Begriff „virtuelles Teilchen“ bis heute vielfältige Konnotationen und Bedeutungen in der physikalischen Praxis und seine historische Entwicklung zeichnet sich durch anhaltende Bedeutungsverschiebungen und -erweiterungen aus. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-670d84ce-7fff-0e5d-70\" /> Bisherige Studien legen den Fokus vor allem auf die qualitative Untersuchung bestimmter Aspekte der Geschichte des Konzepts anhand weniger ausgewählter Texte (z.B. Wüthrich 2010; Ehberger 2023; Martinez 2023). Unsere Studie versucht, seine gesamte Entwicklung, von der Einführung des Konzepts der Virtualität in die Quantenmechanik in den 1920er Jahren bis heute, nachzuvollziehen. Dafür nutzen wir den Ansatz der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitalen Begriffsgeschichte</hi>, bei welchem konzeptionelle Überlegungen mit computergestützten Methoden kombiniert werden (Hamilton et al. 2016; Wevers und Koolen 2020) und welcher auch in der Wissenschaftsgeschichte in jüngster Zeit vermehrt Verwendung findet (Kleymann et al. 2022; Simons 2024). Durch eine Vereinbarung mit der American Physical Society stehen uns alle nicht frei zugänglichen Volltexte und Metadaten der renommierten Zeitschriftenfamilie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Physical Review (PR) </hi>zur Verfügung. Mithilfe einer Keyword-Suche nach „virtual“ in Titel, Volltext und Abstract von acht ausgewählten Zeitschriften (PR Series II, PR A – E, PR Letters, Reviews of Modern Physics) identifizieren wir ca. 43.000 Artikel, die für die Entwicklung des Konzepts des virtuellen Teilchens potenziell von Bedeutung sind. Abbildung 1 zeigt die zeitliche Verteilung des „virtual“-Korpus sowie dessen jeweiligen Anteil pro Jahr am Gesamtkorpus (ca. 700.000 Artikel). Deutlich zu erkennen ist die relative geringe Textmenge im Korpus vor 1950 sowie der folgende stetige Anstieg der relevanten Publikationen. Erwähnenswert ist außerdem die Hochphase des Anteils von Artikeln mit „virtual“ von ungefähr 1960 bis 1980 in Folge einiger bahnbrechender Veröffentlichungen um 1950 (siehe weiter unten). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-71a19a51-7fff-7bb0-8a\" />Mithilfe eines BERT-Modells, welches durch Re-Training an die hochspezialisierte wissenschaftliche Sprache unseres Korpus angepasst wurde (Domain Adaptation), erzeugen wir kontextualisierte Word Embeddings für alle ca. 125.000 Okkurrenzen des Begriffs “virtual” in unserem Korpus. Diese Embeddings können dann für die automatisierte Erkennung unterschiedlicher Aspekte begrifflicher Veränderung genutzt werden (Semantic Change Detection, vgl. Periti und Montanelli 2024). Der Fokus unserer Studie ist die Untersuchung der Dynamik der dominanten Bedeutung von “virtual” einerseits und der Veränderung des Grads der Polysemie andererseits. Die Quantifizierung dieser Bedeutungsverschiebungen wird mithilfe von Ähnlichkeitsmaßen wie der Kosinus-Distanz und informationstheoretischen Maßen auf Grundlage von Clustering wie der Shannon-Entropie erreicht. Die Evaluation der Ergebnisse erfolgt durch Kookkurrenz-Analysen mithilfe von Dependency Parsing und qualitativen Auswertungen. Ein vorläufiges zentrales Ergebnis unserer Studie ist die zunehmende Stabilisierung der dominanten Bedeutung von “virtual”. Abbildung 3 zeigt pro Jahr die invertierte Kosinus-Ähnlichkeit (PRT) des durchschnittlichen Vektors von “virtual” zum vorhergehenden Jahr. Die Grafik deutet eine Trennung der konzeptionellen Entwicklung des virtuellen Teilchens in zwei Phasen an: Die erste Periode bis in die 1950er Jahre ist gekennzeichnet durch ausgeprägte Schwankungen, was auf wiederholte konzeptionelle Neuorientierungen während der frühen Entwicklung des Konzepts hinweist, ohne dass sich dabei bereits eine feste oder dominante Bedeutung herausgebildet hat. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-f70cf76e-7fff-f804-10\" />Diese Ergebnisse decken sich mit den qualitativen Erkenntnissen der Forschungsliteratur: Um 1950 tragen die bahnbrechenden Beiträge von Richard Feynman und Freeman J. Dyson (Feynman 1949; Dyson 1949) in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Physical Review - Series II</hi> wesentlich zur Etablierung des Konzepts des virtuellen Teilchens bei. Mit dem nachfolgenden Beginn der zweiten Phase beginnt sich diese vorherrschende Bedeutung allmählich zu stabilisieren, ab 1950 erkennbar an den zunehmend dominanten Dependencies „photon“ und „state“ (siehe Tabelle 1). Unerwartet ist der Ausschlag in den frühen 1980er Jahren, welcher auf eine kurzfristige begriffliche Instabilität oder Neuorientierung hinweist. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-3bf2e8a1-7fff-b5fd-ed\" />Gleichzeitig nimmt der Grad der Polysemie über den gesamten Untersuchungszeitraum zu (Abbildung 4). Dargestellt ist die normalisierte Shannon-Entropie des jeweiligen Jahres, welche auf Grundlage von K-Means-Clustering misst, wie viel Information durchschnittlich benötigt wird, um ein zeitspezifisches Embedding von “virtual” einem Bedeutungscluster zuzuordnen. Der Grad der Polysemie schwankt in den frühen Jahren deutlich, nimmt ab 1950 immer langsamer zu und lässt sich somit ebenfalls grob in die zwei beschriebenen Phasen einteilen. Eine mögliche Erklärung dafür könnte die Diversifizierung des Konzepts in den unterschiedlichen Disziplinen der Physik sein. Gleichzeitig bleibt die dominante Verwendung im Sinne des virtuellen Teilchens (insbesondere des virtuellen Photons) bestehen. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"docs-internal-guid-f055796a-7fff-5eaf-1e\" />In der nächsten Phase der Analyse möchten wir einige Aspekte weiter vertiefen: Die Textmenge ist in der Frühphase des Konzepts relativ gering. Erste Versuche mit statistischen Testverfahren wie Permutationstests (Liu et al. 2021) weisen auf stabile Ergebnisse der Metriken bei der Untersuchung der dominanten Bedeutung hin. Für die Polysemie konnte bisher allerdings kein geeignetes Testverfahren identifiziert werden. Wir planen außerdem die genaue Untersuchung der Bedeutungsverschiebungen in den Disziplinen bzw. disziplinenspezifischen Journals des Korpus sowie eine tiefgehende Eingrenzung und Analyse des Ausschlags der dominanten Bedeutung in den frühen 1980er Jahren. Eine ausführlichere Beschreibung unserer Studie findet sich in Zichert und Wüthrich 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">American Physical Society</hi>. 2023. „APS Data Sets for Research“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://journals.aps.org/datasets\">https://journals.aps.org/datasets</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dyson, F. 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P. 1949. „Space-Time Approach to Quantum Electrodynamics“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Physical Review</hi> 76 (6): 769–89. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1103/PhysRev.76.769\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1103/PhysRev.76.769\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.1103/PhysRev.76.769</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hamilton, William L., Jure Leskovec, und Dan Jurafsky.</hi> 2016. „Diachronic Word Embeddings Reveal Statistical Laws of Semantic Change“. 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Archimedes series (ed. jed Z. Buchwald). Dordrecht: Springer. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zichert, Michael, und Adrian Wüthrich</hi>. 2024. „Tracing the Development of the Virtual Particle Concept Using Semantic Change Detection“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-3834/paper95.pdf\">https://ceur-ws.org/Vol-3834/paper95.pdf</ref>. '),('urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:','Dies schreibt Georg Nikolaus Bärmann im Jahr 1829 unter seinem Pseudonym Simplicius im Vorwort von »Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel« über Einakter und verspricht bereits im Titel des 200-seitigen Bandes genug Einakter für 133 Jahre (Bärmann 1829a). Er selbst ist als Lehrer und Vorsteher einer Privatschule tätig, geriert sich aber auch als Autor von Dramen, insbesondere Einaktern, und parodiert mit diesem Almanach jenen berühmten »Almanach dramatischer Spiele zur geselligen Unterhaltung auf dem Lande«, den der erfolgreichste Dramatiker des frühen 19. Jahrhunderts, August von Kotzebue, ins Leben gerufen und an dem Bärmann nach Kotzebues Ermordung mitgewirkt hatte. In diesem Almanach publiziert Kotzebue 16 Jahre lang vor allem Einakter für das Laientheater (vgl. Kotzebue 1803). Gedruckte deutsche Dramen erhalten den Untertitel »in einem Aufzug« oder »in einem Akt« erstmals in der Mitte des 18. Jahrhunderts. Diese heute fast vergessenen Einakter entwickeln sich schnell zu einer der beliebtesten Dramengattungen im 18. und frühen 19. Jahrhundert (vgl. Çakir 2024). Die Beliebtheit und hohe Nachfrage nach ihnen wurde bereits im Untersuchungszeitraum in verschiedenen Quellen erörtert (vgl. ebd., S. 83–236; vgl. Çakir/Fischer 2022). Dieser hohen Nachfrage will Bärmann zehn Jahre nach Kotzebues Tod mit seinem ›Einakter-Würfel-Automaten‹ noch nachkommen, wenn auch mit deutlicher ironischer Brechung. Er verweist damit auf die besonders schematisch verfahrenden Einakter jener Zeit. Im Vorwort geht er detailliert auf immer wiederkehrende Elemente der Dramen ein – für die Kurzdramenforschung ist dieses Vorwort eine wichtige Quelle, denn im Untersuchungszeitraum gibt es keine spezifischen Einakterdramaturgien, Bärmanns Gattungswissen ist somit auf seine eigenen Beobachtungen und Einschätzungen sowie auf seine eigene Praxis zurückzuführen (vgl. Çakir 2024). Er parodiert (vgl. Bayerdörfer 1997) mit dem Würfel-Almanach nicht nur die Verfahren der Einakter, sondern auch die Inhalte, die sich zu einem Großteil auf typische Lustspiele mit Eheanbahnungsplots beschränken. Auch andere Zeitgenossen prangern die scheinbar willkürlich erwürfelten Einakter an, wie man etwa in Castellis Lebenserinnerungen nachlesen kann: »Zusammengewürfelte Scenen voll trivialer Späße, Zeitglossen, schale Witze und Zweideutigkeiten, das heißt jetzt Posse, die meisten sind einactig und das Publicum ist zufrieden, wenn es nur aus vollem Halse lachen kann […].« (Castelli 1829) In Bärmanns Würfel-Almanach entsteht mit Hilfe eines Würfels ein einaktiges Theaterstück. Struktur und Spielablauf des Werks fallen dabei weit komplexer aus als bei einer launigen Vorarbeit desselben Autors, einem Gedicht-Generator, der drei Jahre davor erschienen war (Bärmann 1826) und bei dem noch nicht angegeben wurde, wie viele Gedichte dieses sehr viel kürzere aleatorische Werk hervorbringen können soll. Die Spielregeln für Bärmanns Dramenautomat sind recht übersichtlich, der Spielentwickler gibt im Vorwort selbst an: »Es ist durchaus nicht meine Absicht, daß die Besitzer dieses Almanachs bei dem Gebrauche desselben sich mit Denken anstrengen sollen [...]« (Bärmann 1829b). Um ein Stück zusammenzustellen, muss 200 Mal gewürfelt werden. Eine Wurftabelle zeigt, welche Textbausteine durch einen Wurf zusammengebracht werden müssen (Abb. 1). Wie digitalisiert man ein Buch, das aber auch ein Spiel ist? Wie macht man es so erfahrbar, dass es ludologisch erforscht werden kann? Einerseits gehören digitale Editionen zum Kerngeschäft der Digital Humanities. Sie fallen (nach Roth 2019) in den Bereich der »digitalisierten« Geisteswissenschaften. Projekte dieser Art sind etwa die Ausgaben der Werke von Hannah Arendt (Berlin), Arthur Schnitzler (Wien), Johann Wolfgang Goethe (Weimar) oder digitale Editionen, die das Material einer ganzen Epoche zusammenstellen wie die »Korrespondenzen der Frühromantik« (Mainz). Da es sich bei unserem Digitalisierungsprojekt jedoch nicht um einen Fließtext handelt, sondern eine zu lesende Textversion erst durch Würfeln zusammengestellt werden muss, ist es mit einer digitalen Edition allein nicht getan. Literarische Spiele wie der hier besprochene Würfel-Almanach sind zu Beginn oder Mitte des 19. Jahrhunderts als eine Seltenheit zu betrachten – solche megalomanischen Literaturmaschinen oder Literaturgeneratoren sind uns eher aus der Moderne bekannt, wie Raymond Queneaus Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cent Mille Milliards de Poèmes</hi> (1961) oder Hans Magnus Enzensbergers verschiedene Poesieautomaten. In jüngster Zeit wurden mehrere literarische Projekte mithilfe des maschinellen Lernens entwickelt, wie z. B. die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Gedichtgrube </hi>(2021) des Künstlers Lukas Diestel, die bisher fast 200.000 Gedichte erzeugt hat. Mit der hier vorgestellten Webanwendung archivieren wir nicht nur Bärmanns bemerkenswertes Artefakt aus dem 19. Jahrhundert, sondern bieten auch mehrere Analyseebenen an. Wir betrachten dieses Projekt als ein »Reverse Engineering«, das Bärmanns Projekt wieder in die Reihenfolge bringt, die es gehabt haben muss, bevor er die Versatzstücke in zufälliger Reihenfolge in sein Buch drucken ließ (Abb. 2). Wir interessieren uns zudem für die neuen Möglichkeiten, das Spiel tatsächlich zu spielen, was im digitalen Format viel praktischer ist als in der ursprünglichen analogen Form, bei der man einen Würfel und die Wurftabelle brauchte und das Buch ständig durchblättern musste, um das erwürfelte Drama zu lesen, ohne die Möglichkeit, es zu speichern (es sei denn, man schrieb es von Hand ab). Diese seltene Entdeckung aus dem 19. Jahrhundert ist mit unserer Webanwendung nun auch der Öffentlichkeit zugänglich und kann spielerisch erkundet werden. Die digitale Version erlaubt es, das Werk in einer Weise zu analysieren, die in analoger Form praktisch unzugänglich ist. Es wird schnell deutlich, dass die Behauptung des Autors im Titel des Buches, mit seinem Einaktergenerator ließen sich »999 und noch etliche« Spiele erzeugen, eine radikale Untertreibung ist. Rein rechnerisch sind 6^200 mögliche Kombinationen der einzelnen Textsegmente möglich (das entspricht etwa 4 × 10^155) – weit mehr als es Atome im Universum gibt (wenn man von einer Zahl von etwa 10^82 ausgeht, vgl. Baker 2021). Bevor wir das Werk auf sinnvolle Weise digital analysieren konnten, mussten wir es in ein maschinenlesbares Format umwandeln. Die ursprünglich in deutscher Frakturschrift gesetzten Textstücke wurden zunächst mithilfe der OCR-Software Transkribus als Reintext erfasst und nachkorrigiert. Diese Version wurde anschließend auf Wikisource öffentlich zugänglich gemacht (Bärmann 2024), mit dem Vorteil, dass man den Originalscan und die digitalisierte Version (bzw. Transkription) parallel, Seite für Seite, betrachten kann. Für das korrekte Layout eines Einakters benötigen wir jedoch mehr als Reintext. Wir benötigen eine semantische Kodierung von Namen und Texten der Sprecher*innen, von Szenenüberschriften und Bühnenanweisungen. Nun eignet sich das XML-basierte TEI-Format eigentlich perfekt zur Kodierung von Theaterstücken; da das Originalwerk jedoch ausschließlich aus Textstücken und Fragmenten besteht, war es nicht einfach, eine gültige Lösung auf Basis von TEI zu finden. Beispielsweise sieht der Standard nicht vor, dass ein &lt;div&gt;-Segment nur aus einer Schlussbemerkung besteht, die mit dem &lt;trailer&gt;-Element markiert ist – in Bärmanns Band finden sich aber genau solche Versatzstücke, die nur aus einer Markierung wie »Ende des Lustspiels.« besteht. Insgesamt haben wir ein weitgehend TEI-konformes Dokument erstellt, mussten aber aufgrund der besonderen Natur des Textes an einigen Stellen vom Standard abweichen. Nichtsdestotrotz haben wir eine wohlgeformte XML-Datei als Ausgangspunkt, die problemlos weiterverarbeitet werden kann. Zudem haben wir die Wurftabelle digitalisiert, indem wir das analoge Dokument in eine CSV-Tabelle mit sechs Spalten und 200 Zeilen übertragen haben. Für die Appifizierung von Bärmanns Dramenmaschine haben wir mehrere Anforderungen formuliert: Erstens sollte das Gameplay genau wie im Original funktionieren, wobei ein Würfelmechanismus bei der Erstellung der individuellen Einakter unterstützt. Zudem wollten wir das Lesen der möglichen Theaterstücke durch die App insofern erleichtern, als jederzeit auch alternative Wege durch den Text gegangen werden können. Die Webanwendung wurde in TypeScript unter Verwendung von SvelteKit, einem komponentenbasierten Web-Framework, entwickelt. Sie nutzt das XSLTProcessor-Interface, um das TEI-XML mithilfe eines benutzerdefinierten XSL-Stylesheets in eine HTML-Darstellung zu transformieren. Zur Unterstützung der Verarbeitung wurde die Würfeltabelle in ein JSON-Array von Arrays der Form 200 × 6 (für 200 Würfe eines sechsseitigen Würfels) konvertiert. Sie dient als Nachschlagetabelle zur Identifizierung der im TEI mit xml:id kodierten Segment-IDs auf den entsprechenden &lt;div&gt;-Elementen. In der Anfangsphase der App-Entwicklung haben wir die Ausschnitte aus dem analogen gedruckten Buch in eine Übersicht übertragen (Abb. 3). In dieser Übersicht ist es möglich, alle sechs möglichen Textfragmente für jede Würfelseite nebeneinander zu sehen – dies muss der Zustand des Materials sein, bevor Bärmann die Anordnung der Fragmente randomisiert hat. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1003\" width=\"16.002cm\" height=\"9.382cm\" url=\"Pictures/c454d671513546ff2e6493789ce0ff75.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abb. 3: Erste Entwicklungsstufe der App.</head> </figure> An dieser Stelle können wir nun die Analysemöglichkeiten ausloten, die durch eine adäquate Digitalisierung dieses Werkes entstanden sind. Zunächst interessiert uns, wie unterschiedlich die verschiedenen zufällig generierten Stücke voneinander sind. Während der Autor in der Einleitung die Struktur als transparent und einfach beschreibt, möchten wir herausfinden, welche Variationen es bei den erwürfelten Stücken gibt. Sind die Änderungen in der Handlung bedeutend oder handelt es sich lediglich um subtile Abweichungen, die aber die Gesamthandlung nicht verändern? Durch die sortierte Ansicht in der Web-App wird beim Scrollen deutlich, dass die Variationen in den Stücken hauptsächlich auf sprachlicher Ebene liegen. Die Handlung ändert sich nur geringfügig. Beim 125. Wurf gibt es beispielsweise eine Variation, bei der der Liebhaber nicht mehr mit seinem Reichtum argumentiert, um den Vater seiner Geliebten zu überzeugen, sondern in einer der sechs möglichen Versionen seine Armut gesteht. Bei einem näheren Blick in die digitalisierte Ansicht des Almanachs wird die im Prinzip recht einfache Mechanik des Spiels deutlich. Komplexere Variationen sind aufgrund des Fehlens von Kontrollmechanismen (z. B. Rückverweise oder Sprunganweisungen) im Spiel nicht möglich. Im Hinblick auf die Würfelwürfe verläuft das Stück statisch: Das erste Auftreten geschieht immer beim dritten Wurf, die Nichte wird beim 42. Wurf zur Heirat gezwungen, der Diener enthüllt seine wahre Identität beim 192. Wurf und der Vorhang fällt immer beim 199. Wurf. Durch den Vergleich verschiedener Versionen können wir die gesamte dramatische Struktur der beabsichtigten Einakter beleuchten. Der Dramenautomat verfolgt damit primär nicht das Ziel, tatsächlich eine große Anzahl individueller Einaktern zu generieren. Im Gegenteil reproduziert der Automat genau die Eintönigkeit, gegen die sich Bärmanns Kritik richtet. Allerdings sorgt der Almanach durch den spielerischen Aspekt des Einakterschreibens auch für Unterhaltung. Während der Einakter im 18. und frühen 19. Jahrhundert als ein Instrument der Demokratisierung galt (vgl. Çakir 2024, S. 232), da er es einer breiteren Bevölkerung ermöglichte, sich am Dramenschreiben und -aufführen zu beteiligen, markiert dieser Almanach einen weiteren Schritt in diese Richtung. Das Schreiben wird hierbei durch den Einsatz des Würfels vereinfacht. Der Würfel-Almanach stellt aufgrund seiner Fragmentierung eine besondere Herausforderung für eine Digitalisierung dar, die das Werk auch durch die Implementierung des Spielmechanismus erfahrbar machen möchte. Durch die Umwandlung des Almanachs in ein maschinenlesbares Format und die Bewahrung seiner interaktiven Elemente wird einerseits die Erforschung der gebotenen Textvarianten erleichtert. Auf der anderen Seite wird durch die Herstellung des Ausgangszustands von Bärmanns Projekt aber auch deutlich, dass der Variantenreichtum – rein rechnerisch ergeben sich ja aus dem Material mehr individuelle Einakter als Atome im Weltall – auf 200 zumeist kleineren Variationen von je sechs vergleichbaren Textfragmenten beruht. Die Web-App konserviert damit nicht nur ein wichtiges historisches Artefakt, sondern demonstriert auch das Potenzial erweiterter Editionen, tiefere Einblicke in traditionelle literarische Formen zu ermöglichen. Bärmanns Würfelspiel ist eine eindrucksvolle technisch-ästhetische Auseinandersetzung mit dem Einakter, die einen zentralen Platz in der Dramenforschung verdient hat. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder innerhalb des Exzellenzclusters Temporal Communities: Doing Literature in a Global Perspective – EXC 2020 – Projekt-ID 390608380.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baker, Harry</hi>. 2021. »How many atoms are in the observable universe?«. https://www.livescience.com/how-many-atoms-in-universe.html <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?PTb9zV\"> <hi rend=\"Internet_link\">.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bärmann, Georg Nikolaus</hi>. 1826. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Kunst ernste und scherzhafte Glückwunsch-Gedichte durch den Würfel zu verfertigen</hi>. Berlin: Vereinsbuchhandlung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">———</hi>. 1829a. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel</hi>. Zwickau: Schumann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">———</hi>. 1829b. »Vorrede«. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel</hi>, II–XXXII. Zwickau: Schumann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bayerdörfer, Hans Peter</hi>. 1996. »Einakter mit Hilfe des Würfels? Zur Theatergeschichte der Kleinen Formen seit dem 18. Jahrhundert«. In: Winfried Herget, Brigitte Schultze (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kurzformen des Dramas. Gattungspoetische, epochenspezifische und funktionale Horizonte.</hi> Tübingen: Francke, S. 31–57. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Çakir, Dîlan Canan</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poetische Ökonomie im Drama: Einakter im 18. und frühen 19. Jahrhundert</hi>. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783111334059 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?PTb9zV\"> <hi rend=\"Internet_link\">.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Çakir, Dîlan Canan, Frank Fischer</hi>. 2024. »Dramatische Metadaten. Die Datenbank deutschsprachiger Einakter 1740–1850«. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd2022: »Kulturen des digitalen Gedächtnisses«.</hi> 7.–11. März 2022. Book of Abstracts. University of Potsdam. https://doi.org/10.5281/zenodo.6327977. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Castelli, Ignaz Franz</hi>. o. J. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Memoiren meines Lebens. Gefundenes und Empfundenes, Erlebtes und Erstrebtes</hi>. Bd. 1. Prag, Wien: Zwickau 1829. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kotzebue, August von</hi>. 1803. »Vorrede«. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Almanach dramatischer Spiele zur geselligen Unterhaltung auf dem Lande</hi>, Achtzehn:1–6. Berlin, Weimar: La Garde. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bärmann, Georg Nikolaus</hi>. 2024. »Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel« (digitale Version). In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikisource – freie Quellensammlung</hi>. Zuerst veröffentlicht 2024. Zugegriffen 18. Juli 2024. https://w.wiki/Aj99. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roth, Camille</hi>. 2019. »Digital, Digitized, and Numerical Humanities«. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 34 (3): 616–32. https://doi.org/10.1093/llc/fqy057. ');

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