Für diese Arbeitsschritte sind Methoden der Digital Humanities vielversprechend. Zwar wird zunehmend die Frage nach der Nutzung von Digitalisaten als Open Data für die Wissensproduktion<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="7" target="ftn7" /> diskutiert, oft jedoch erst nach Abschluss der Erschließungsarbeiten. Nicht erst die publizierten Daten digitalen Kulturerbes können mit DH-Verfahren erforscht werden – diese sind bereits in der Erschließung enorm hilfreich. Zwei Verfahren aus dem Bereich des Machine Learning scheinen besonders erfolgsversprechend: maschinelle Bilderkennung sowie die Analyse bestehender Metadaten mittels Text Mining.