Seit der Veröffentlichung des ersten Konzepts eines „Semantic Web“ als Erweiterung des World Wide Web (Berners-Lee und Lassila Hendler 2001) haben sich GeisteswissenschaftlerInnen mit den Möglichkeiten und Grenzen der maschinenlesbaren Modellierung ihrer Daten im Rahmen dieses Entwurfs beschäftigt. Das Datenmodell des Resource Description Framework (RDF) und die Serialisierung in Turtle oder N-Triples hat sich zum Standard in der Modellierung von maschinenlesbaren semantischen Aussagen entwickelt. Obwohl sich eine Reihe von Erwartungen aus der Entstehungszeit des Semantic Web nicht erfüllt haben (umfassende Erweiterung des WWW mit semantischen Daten, Stabilität der Uniform Resource Identifier etc.), bildet das RDF-Datenmodell heute die Grundlage verschiedener Wissensbasen (DBpedia, Wikidata) und weiterer Wissensgraphen (knowledge graphs), die zurzeit in verschiedenen Zusammenhängen entstehen. Aus diesem Grund sind das Semantic Web und die Verlinkung von offen zugänglichen Daten (Linked Open Data) für die digitalen Geisteswissenschaften weiterhin und sogar verstärkt von Interesse (Beretta 2021, Beretta & Alamercery 2020, Hiltmann & Riechert 2020, Meroño-Peñuela 2017, Meroño-Peñuela et al. 2014, Pollin 2017, Wettlaufer 2018, Wettlaufer et al. 2015).