<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve">Hinsichtlich der Wortsegmentierung haben wir auf Basis eines multilingualen Text-to-Text-Transfer-Transformers (mT5 Modell) mit Byte-to-Byte-Erweiterung (ByT5) (Xue et al., 2020; Xue et al., 2022) einen </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt">Church Slavonic Word Separator</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> trainiert. Dieser fügt in Zeichenketten, die in </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt">scriptura continua</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve">vorliegen, Leerzeichen hinzu. Ziel ist es, den unkorrigierten HTR-Output im Nachgang zu verbessern. Für die Aufbereitung des Testsets wurden alle Leerzeichen im HTR-Text entfernt, damit der Text in </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt">scriptura continua</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> vorliegt. Das Trainingsmaterial umfasst neben öffentlich zugänglichen Datensets wie PROIEL</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" target="ftn2" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> und TOROT</hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> ostslavisch-kirchenslavische Handschriften aus dem 16. Jh., wobei das beste Modell einen </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt" xml:space="preserve">validation loss </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt">von 0.008 erreicht. Es zeigte sich eine sichtbare Verbesserung der CER zwischen (absolut) 0,5% und 1,4%. Allerdings sind trotz der deutlichen Verbesserung der CER in einer qualitativen Analyse Falschgenerierungen des Separators wie Textdopplungen oder Einfügungen von Leerzeilen aufgefallen, die zu ungewollter Wortsegmentierung führen.</hi>