Eine wichtige Rolle spielt dabei die Sentimentanalyse, die es erlaubt zu identifzieren, ob ein Akteur Zustimmung oder Ablehnung zu einem bestimmten Inhalt signalisiert. Für Textdaten lässt sich das Sentiment meist recht gut bestimmen. Tweets sind aufgrund ihrer Kürze jedoch zum einen oft schwer recht kryptisch, zum andern enthalten sie häufig weitere Materialien, insbesondere Bilder, die nennenswert zur Aussage beitragen. Z.B. ist der Text „und wieder ein neuer Morgen“ neutral formuliert, gewinnt aber eine negative Bedeutung, wenn er um eine Bild bereichert wird, das eine lange Autoschlange zeigt. Ebenso kann es sein, dass ein relativ neutrales Bild lediglich über den Text ein positives oder negatives Sentiment zugewiesen bekommt.