<anchor xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="id_docs-internal-guid-73176796-7fff-d820-7a33-ae2a0f366302" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Die Long-Prompt-Modelle performen besser als die Short-Prompt-Modelle. Ein besonders deutliches Beispiel ist die Emotionsgruppe Agitation, die von den Short-Prompt-Modellen gar nicht erkannt wird, möglicherweise weil der Begriff in unserem Annotationsdesign ein spezifisches Konzept bezeichnet, das mit der alltagssprachlichen Bedeutung des Worts ‘Agitation’ wenig gemein hat.</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"><ref n="2" target="ftn2" /> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">In einigen Fällen reicht die Performance der besten Long-Prompt-Modelle fast an die Finetuning-Ergebnisse heran, z. B. im Fall von ‘Love’, oder zieht gleich, etwa im Fall von ‘Sadness’.</hi>