Bezieht man das Spannungsverhältnis von Standardisierung und Innovation digitaler Prozesse in den architektonischen Aufbau eines geisteswissenschaftlichen Forschungsprojektes ein, lässt sich diese Dynamik produktiv für die Entwicklung eigener Workflows nutzen und öffnet Spielräume für das Modellieren der eigenen Forschungsdaten. Die formale Beschreibung eines digitalen Datenmodells kann dann methodenkritisch dazu verwendet werden, die im Prozess anstehenden Ergebnisse wieder an die Ausgangsfragestellung rückzubinden und Modelle auf ihre Plausibilität zu prüfen. Die Umsetzung in Technologie-Stacks oder digitale Frameworks führt im gezeigten Fallbeispiel zu der Konstruktion einer quasi „hybriden“ Editionsumgebung und beschränkt den digitalen Anteil eines Projektes nicht nur auf das Ausliefern von „Tools“, sondern betrachtet den Aspekt der digitalen Transformation als integralen Bestandteil des gesamten Forschungsprozesses.