<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Verortung und Exploration:</hi> Ein besonderes Verhältnis besteht zwischen Bildquellen und 3D-Modellen. Im BMBF-Projekt <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">HistStadt4D</hi> wurden exemplarisch Methoden zur automatischen Verortung von Fotografien entwickelt (Maiwald and Maas, 2021) und diese Daten in einer virtuellen 4D-Forschungsumgebung zugänglich gemacht (Bruschke et al., 2018, Maiwald et al., 2019) sowie quantitative raumbezogene Analysemethoden evaluiert (Dewitz et al., 2019). Mit Hilfe von Verfahren des maschinellen Lernens sollen in <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">HistKI</hi> zudem Objektquellen und Textquellen (z.B. Bildunterschriften) verknüpft werden, um in Zukunft eine detaillierte Kontextualisierung und Verortung der Fotografien und Texte zu erlauben und damit über bisherige Methoden des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">distant viewing</hi> (Arnold and Tilton, 2019) hinauszugehen.