Die Bibliographie bietet in Kombination mit den Ergebnissen des Topic Modelings die Möglichkeit eines Mensch-Maschine-Vergleichs – wurden die enthaltenen thematischen Schlagworte doch in den 1970er Jahren durch Lektüre und Zusammentragen von Informationen aus anderen Nachschlagewerken erhoben. Die Bibliographie wurde in mehreren Arbeitsschritten aufwendig erschlossen.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn7" n="7" /> Die Extraktion der thematischen Informationen stellt im Wechselspiel mit deren semantischer Modellierung eine besondere Herausforderung dar, da sie einerseits in sehr heterogener Form und andererseits nicht klar abgegrenzt zu weiteren Informationskategorien in der Bibliographie vorliegen.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn8" n="8" /> Zur Identifikation der häufigsten thematischen Aussagen, welche als Statements in das Wissensnetzwerk eingespeist werden, wurde das Korpusanalysetool TXM (vgl. Heiden 2010) genutzt.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn9" n="9" /> Jede dieser Aussagen wird auf ein Konzept unseres kontrollierten Themenvokabulars gemappt. So können die Strings automatisch extrahiert und als Statements formuliert werden. Aus dem Eintrag zu <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Les enfans de la nature</hi> von Pierre Blanchard in der Bibliographie (String aus 4./5. Spalte: &lt;naufrage, robinsonade, intrigue sentimentale; thèmes pédagogiques et philosophiques&gt;) können beispielsweise die folgenden thematischen Statements abgeleitet werden: