Im Bereich des Text Mining wird dieAnalyse von Songtexten vor allem im Kontext von Retrieval- undRecommender-Aufgaben betrieben. Ziel ist meist die automatischeKlassifikation und Vorhersage verschiedener Kategorien, z.B. dem Genre(Fell & Sporleder, 2014; De Sousa et al., 2016). Außerhalb diesesArbeitsgebiets findet man in Bereichen der Kultur- undLiteraturwissenschaften sowie der Psychologie Studien mit Songtextenals Untersuchungsgegenstand (Cole, 1971; Kuhn,1999). Forschungsinteressen umfassen dabei Analysen spezifischenMusikern(<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Beatles</hi>, West & Martindale, 1996; Whissel, 1996, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Bob Dylan</hi>, Whissel, 2008; Körner, 2012), Epochen (Pettijohn & Sacco, 2009), Emotionen (Napier & Shamir, 2018) oder Erfolg (Riedemann, 2012). Im Bereich der computergestützten Korpus-Analyse findet man vereinzelt Projekte für den englischsprachigen Bereich. Dabei werden beispielsweise quantitative und qualitative Methoden verknüpft, um Stil und historische Eigenheiten zu analysieren (Werner, 2012), Annotations- und Akquisemöglichkeiten von Korpora exploriert (Kreyer & Mukherjee, 2009) oder N-Gramme untersucht (Nishina, 2017). Die Analyse von deutschsprachigen Texten ist jedoch bislang selten und findet vor allem im Bereich von regionalem Rap statt (Hess-Lüttich, 2009) sowie eher qualitativ und hermeneutisch (Stiegler, 2009).