Die domänenübergreifende Perspektive wirkt sich auch auf die Auswahl der Ontologie aus. Zusammen mit dem Ziel, nicht nur Entitäten sondern auch lexikalischen Wissen semantisch zu modellieren, schließt dies einige Standards aus. OntoLex (Cimiano et al. 2016) beispielsweise ist gerade dafür gedacht, lexikalisches Wissen aus Nachschlagewerken in einen Graphen umzuwandeln. Allerdings liegt hier der Fokus auf morphologischen statt semantischen Eigenschaften (Wortart, Genus, etc.), welche in Lexika nicht unbedingt aufgeführt werden. Die Struktur des Lexikons wird außerdem explizit beibehalten. So werden beispielsweise Referenzen auf andere Artikel als Kante „reference“ eingepflegt und nicht weiter typisiert. Daneben gibt es CIDOC-CRM (Doerr 2005), eine Standard-Ontologie zum Beschreiben von kulturellen Objekten, und Faktoide (Bradley und Short 2005) zur Abbildung von spezifischen Stellen in einer Quelle über Personen. Bei beiden Modellierungsarten sind Objekte und Eigenschaften eher auf Named Enitites und weniger auf Lexeme ausgelegt. Alle drei Standards sind gut geeignet für Teilbereiche der Enzyklopädien, so wie zum Beispiel Faktoide für biographische Einträge. Die möglichst vollständige Abbildung aller Inhalte die EncycNet anstrebt, auch hauptsächlich von lexikalischen Eigenschaften (z.B. Synonyme oder Hyperonyme), ist aber nicht möglich.