('urn:cts:dhd:2019.donig_simon_vom_bild_zum_text_und_wieder_zurueck:','In den letzten Jahren hat die Anwendung von Verfahren der Computer Vision im Bereich der digitalen Kunstgeschichte und Objektforschung erheblich an Bedeutung gewonnen (Donig, Handschuh, Hastik, Kohle, Ommer, Radisch, Rehbein 2018). Dabei stellt das Schließen der semantischen Lücke eine zentrale Herausforderung für (teil-)automatisierte algorithmische Verfahren dar. Hier schlagen wir einen multimodalen Zugang vor, in dem wir eine fruchtbringende Lösung des Problems sehen und den wir im Kontext des Neoclassica-Projekts entwickeln. Neoclassica ist ein Rahmenwerk zur Erforschung der ästhetischen Kultur des Klassizismus (ca. 1760-1860), das Methoden und Instrumente zur Erforschung von Architektur und Raumkunst bereitstellt (Donig, Christoforaki, Bermeitinger, Handschuh 2017). Dazu bedient es sich eines Ansatzes des Wissensrepräsentation in der Form einer eigenen Ontologie (Donig, Christoforaki, Handschuh 2016) sowie datengetriebener Forschungsinstrumente aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, hier insbesondere der Klassifizierung von Bildern und der semantischen Segmentierung von Bildinhalten mit Verfahren des Deep Learning (Donig, Christoforaki, Bermeitinger, Handschuh 2018). Algorithmische Werkzeuge bedürfen qualitativer Metriken, um ihre Verlässlichkeit und Reproduzierbarkeit abzubilden. Was aber, wenn die Klassifizierung nicht auf einer Serie flacher Label beruht, sondern wenn die Grundlage für die Klassifizierung komplexe Konzepte sind, die durch semantische Hierarchien verbunden werden wie im Fall einer Annotation von Bilddaten mit einer Ontologie? <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Bei unserer Arbeit an Neoclassica sind wir diesem Problem wiederholt begegnet. Wenn wir zum Beispiel einen Armlehnstuhl (Abb.1) </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_30j0zll\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">in einem Bildwerk annotiert haben, dann weist das Konzept ohne Zweifel Gemeinsamkeiten mit dem eines Stuhls auf. In der Ontologie wird dieser Umstand dadurch ausgedrückt, dass </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stuhl</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> eine übergeordnete Klasse zur Klasse </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Armlehnstuhl</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> ist (Abb.2).</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-0886a0b3ec1b4e8e2d2b1ddb44374a68.jpg\" /> <head> <lb />Abb.1 Die Bounding-box um das Möbel spiegelt die Konfidenzrate des Algorithmus wieder. </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Während für einen menschlichen Beobachter ein Armlehnstuhl eine spezielle Unterkategorie von Stühlen darstellt, ist für die von uns genutzten Algorithmen diese Zuordnung dagegen falsch - </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_1fob9te\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">bezogen auf </hi> die von uns ursprünglich vorgenommenen Annotationen-, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> da sie die elementare semantische Beziehung zwischen den Konzepten nicht berücksichtigen.</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-5027a37e41a9827d09bc21b38e195e05.png\" /> <head> <lb />Abb.2 <hi rend=\"color(#000000)\">Neoclassica-Ontologie: Die </hi> <hi rend=\"italic\">Chair</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">-Subhierarchie</hi> </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Ein vergleichbares Problem stellt der Umgang mit Geschwisterklassen einer formalen Wissensrepräsentation dar. Armlehnstühle mit offenen </hi> (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fauteuil</hi>) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> und geschlossenen </hi> (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bergère</hi>) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Armlehnen sind sich in vielen Aspekten ähnlich. Dennoch ist dem Klassifizierungsprozess dieses Verwandtschaftsverhältnis zunächst nicht zu eigen (Abb.3).</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-6f3432f49472ddc8bc4493f2ef9a19c3.jpg\" /> <head> <lb />Abb.3 Geschwisterklasse mit hoher Konfidenzrate klassifiziert </head> </figure> Wir stellen hier einen multimodalen Zugang vor, der einen Ansatz aus dem NLP, einem Bereich, wo solche Beziehungen schon lange eingehend studiert worden sind (Indurkhya, Damerau 2010: 120), (Miller 1995), mit einem Ansatz der Computer Vision verbindet - dem Deep Learning visueller Merkmale. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Dieser Zugang beruht auf der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distributional hypothesis</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> die postuliert, dass eine Korrelation zwischen der</hi> Verteilung von Wörtern und ihrer semantischen Eigenschaften <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> in einem Textkorpus besteht (Rubenstein & Goodenough 1965), was erlaubt, mit Hilfe ersterer die zweiten abzuschätzen (Sahlgren, 2008). Dies schließt somit auch Generalisierungen und Spezialisierungen o.ä. zwischen verschiedenen Klassen ein.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die ausführlichste systematische Anwendung der Verteilungshypothese findet sich in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Distributional Semantic Models</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> (DSMs), die einen multidimensionalen Vektorraum bilden, in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">dem</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wörter als Vektoren abgebildet werden (Lenci, 2018). Diese Vektoren bilden die Kookkurrenz eines Worts mit anderen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wörtern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> in einem Textkorpus ab, nähern sich so einem Kontext bzw. der Bedeutung dieses </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wortes</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> an. Diesen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Prozess, in dem ein Wort auf einen 3Vektor abgebildet wird, bezeichnen wir als </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word embeddings</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> (Mikolov, Chen, Corrado, Dean 2013), (Collobert, Weston 2008). Der Grad semantischer Nähe von zwei Wörtern kann 3durch die Anwendung mathematischer Formeln auf diese Vektoren repräsentiert werden (Budanitsky, Hirst 2006).</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_tyjcwt\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Für den hier vorgeschlagenen Beitrag haben wir ein DSM beruhend auf einem domänenspezifischen Textkorpus erzeugt.<ref target=\"ftn1\" n=\"1\" /> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Dazu benutzen wir das an unserem Lehrstuhl entwickelte Indra-Framework, das die Erzeugung, Verwendung und Evaluierung von Word</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Embedding-Modellen unterstützt (Sales, Souza, Barzegar, Davis, Freitas, Handschuh 2018).</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-cb99c24b28200b171b35a0ca1780c50f.png\" /> <head> <lb />Abb.4 Trainingsprozess </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das DSM erlaubt es uns, Word</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Embeddings für die Klassen in unserem Neoclassica-Open-Korpus (Donig, Christoforaki, Bermeitinger, Handschuh 2018: 131;133) zu erstellen. Für den ersten Schritt dieses Experiments beschränken wir uns auf Bildwerke von einzelnen Objekten.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Anschließend trainieren wir ein Neuronales Netz (ResNet50 (He, Zhang, Ren, Sun 2015)) zur Bildklassifizierung statt mit herkömmlichen, flachen Labels mit den aus dem DSM hervorgehenden Vektoren. In Abb.4 illustrieren wir den Prozess, bei dem das Wort </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Chair</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> mit dem Vektor [a1, a2, … a50] korrespondiert, der dann genutzt wird, um Bilder von Stühlen zu annotieren.</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-9820fb74a9e1895992a7ac9b46bb13da.png\" /> <head> <lb />Abb.5 Testphase </head> </figure> Die Testphase wird in Abb.5 illustriert, dabei wird ein Testbild in das CNN eingespeist, dass es mit einem Vektor assoziiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Indra ermöglicht es uns nun, die nächsten Nachbarn dieses Vektors in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wörtern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> zu finden und diesen ein Text-Label zuzuordnen. Diese Relationen zwischen den </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wörtern stellen zugleich eine semantische Beziehung der Bildinhalte her.</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-3f2cbfaaf8de9108618eaf7ca1a4ff86.png\" /> <head> <lb />Abb.6 Idealtypische Repräsentation des reduzierten Vektorraums </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Illustriert wird diese Beziehung in Abb.6, die eine idealtypische Visualisierung des 50-Dimensionalen Vektorraums, reduziert auf zwei Dimensionen, zeigt. Vektor </hi> [a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">2</hi>, … a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">50</hi>] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entspricht dem Begriff </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stuhl,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> wohingegen Vektor </hi> [c<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, c<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">2</hi>, … c<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">50</hi>] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> dem Begriff </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Armlehnstuhl</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entspricht. Das Testbeispiel eines Gondelstuhls entspricht Vektor </hi> [b<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, b<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">2</hi>, … b<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">50</hi>] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, der größere semantische Nähe zu </hi> [c<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, c<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">2</hi>, … c<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">50</hi>] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> als zu </hi> [a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">2</hi>, … a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">50</hi>] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> aufweist, da der Rücken des Gondelstuhls einen armähnlichen Rahmen besitzt, der sich sanft nach vorne neigt und in die Armstützen übergeht.</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_1t3h5sf\" /> Wir hoffen, dass diese semantische Beziehung zwischen mehreren Bildern natürlichsprachige Beziehungen zwischen den abgebildeten Artefakten besser reflektiert, als dies herkömmliche “simple” Klassifizierungsprozesse können. Bislang haben wir Verfahren aus dem Bereich des Deep Learning eingesetzt, um Abbildungen einzelner Möbel (Bermeitinger, Donig, Christoforaki, Freitas, Handschuh 2017) sowie mit Möbelgruppen in Interieuransichten (Donig, Christoforaki, Bermeitinger, Handschuh 2018) zu klassifizieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Wir konnten dabei zeigen, dass algorithmische Instrumente hervorragend in der Lage sind, Einzelobjekte zu identifizieren (0,94 aMP) - und</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> dies, relativ unabhängig vom Vorliegen in einer bestimmten</hi> Technik und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Materialität (Fotografie, Gemälde, Zeichnung, Druckgrafik). Für Darstellungen von Mobiliar in Interieurs können wir in unseren Experimenten immer noch gute Ergebnisse vorweisen (aMP 0.53; recall 0.51). Wie eine qualitative Analyse dieser Ergebnisse gezeigt hat, ist die Differenz zum vorausgegangenen Experiment nicht alleine auf die gestiegene Komplexität (z.B. hohe Zahl </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">der Klassen, Überlappung von Objekten im Raum, generell Noise), sondern auch auf zahlreiche nominelle Fehlklassifizierungen zurückzuführen, die aus dem eingangs geschilderten Hierarchie-Problem resultieren.</hi> Da es keine allgemeine Methode der Evaluierung eines domänespezifischen DSM gibt (Lenci, 2018), zeigen wir nachstehend, dass das Modell sinnvolle Ergebnisse produziert, wenn man diese mit Weltwissen sowie der Neoclassica-Ontologie vergleicht. Da Begriffe mit sich selbst am nächsten verwandt sind, erscheinen sie an erster Stelle in der Begriffskette, was als ein Zeichen dafür gewertet werden kann, dass das DSM korrekt funktioniert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Beide Möbel gehören zu einer Klasse von gepolsterten Sitzmöbeln </hi> (‘<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">upholst</hi>’) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">; in einigen Fällen lagen Polsterungen auch lose auf einem Geflecht auf </hi> (‘<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cane</hi>’) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Weiter wird deutlich, dass es eine reziproke Beziehung zwischen beiden Begriffen gibt, denn sie referenzieren sich wechselseitig. Das Sofa weist in diesem Korpus außerdem eine enge Nachbarschaft zu einem weiteren Sitzmöbel, dem Hocker </hi> (‘<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">stool</hi>’) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> auf. Insgesamt zeigen die Beispiele also bemerkenswerte semantische Nähe und Geschlossenheit.</hi> Ein abschließendes Beispiel mag der Begriff des mehrarmigen Leuchters sein: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Leuchter existieren in klassizistischen Interieurs für gewöhnlich in Paaren. Es macht daher Sinn, dass diese Leuchter auch im DSM als Mehrzahl auftreten </hi> ‘<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">candelabra</hi>’. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Für gewöhnlich stehen sie auf einem Möbel oder Kaminsims </hi> (daher ‘<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">consol</hi>’ für einen Konsoltisch). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> In der Neoclassica-Ontologie hat die Klasse Candelabrum eine Reihe von ihr verwandten Klassen von Leuchtmitteln, die alle unabhängig von ihrem Vorliegen in der Ontologie auch innerhalb des DSM identifiziert worden sind.</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_17dp8vu\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Spezifisch sind dies die in der Ontologie auf einer Ebene angesiedelten Klassen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Candlestick</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Torchere</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> und die etwas tiefer in der Hierarchie liegende </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Girandole</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> (Abb.7).</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"138_final-578d1a4d2006dcc341fee7fdb96964c2.png\" /> <head> <lb />Abb.7 Neoclassica-Ontologie: Die <hi rend=\"italic\">Interior_lighting_device</hi>-Subhierarchie </head> </figure> An dieser Stelle ist noch einmal zu betonen, dass die Ordnung des DSM rein auf Statistik beruht und aus dem textuellen Korpus abgeleitet ist, während die hier zum Vergleich herangezogene Ordnung der Ontologie eine menschengemachte Wissensrepräsentation ist. Die vorliegende Kurzzusammenfassung unseres Vortrags schlägt ein Verfahren für eine Einbeziehung semantischer Kontextinformation in den Bildklassifizierungsprozess mit Deep Neural Networks vor. Das Verfahren entsteht im Rahmen des Neoclassica-Projekts und zielt insbesondere darauf, die Erkennung von Mobiliar in historischen Darstellungen von Innenräumen zu verbessern. Der multimodale Zugang wird, so die Hoffnung, dazu beitragen, Schwierigkeiten, denen wir in unserer bisherigen Arbeit begegnet sind - wie der Herausforderung unscharfer Konzepte oder dem Problem der Klassifizierung in semantischen Hierarchien - besser gerecht zu werden. Zukünftige Schritte werden sich auf drei Gebiete erstrecken. Erstens bedarf die Konstruktion eines domäne- und aufgabengerechten DSMs weiterer Verfeinerung. Es gilt zu evaluieren, ob der Umfang des Korpus für das beabsichtigte Ziel bereits ausreichend ist. Qualitätskriterien für eine Evaluierung müssen entwickelt werden, die nicht alleine nach NLP-Maßstäben, sondern auch im Domänezusammenhang sinnvoll sind. Zweitens gilt es eine adäquate Lösung für den Umgang mit zusammengesetzten Ausdrücken zu finden. (Zur Herausforderung semantischer Kompositionalität im Kontext des DSM vgl. Baroni et al., 2014). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die vorläufigen Ergebnisse der beiden ersten Meilensteine in den Bereichen der Bildanalyse und der Transformation des Textkorpus in ein DSM geben uns die Hoffnung,</hi> dass die Einführung von Kontext in den Bildklassifizierungsprozess die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fuzzyness</hi> des Domänegegenstands besser akkomodiert und damit letztlich auch zu einer Verbesserung der Trefferquote des Klassifikationsverfahrens beiträgt. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <anchor xml:id=\"id_35nkun2\" /> <hi rend=\"color(#000000)\">Das Textkorpus </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">umfasst </hi> 32 Quellen, die 1.987.544 Worte und 58.651 unique word forms repräsentieren. Es <hi rend=\"color(#000000)\">besteht aus englischsprachigen Fachpublikationen der Jahrhundertwende vom 19. zum 20. </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">Jahrhundert (cf. </hi>Abschnitt Quellen im Literaturverzeichnis). Wir haben diese Texte ausgewählt, da sie stärker differenzierte Konzepte zur Beschreibung des Fachgebiets bieten und die Qualität der von uns durchgeführten optischen Zeichenerkennung (OCR) für diesen Zeitabschnitt deutlich höher war als für zeitgenössische Texte. <hi rend=\"color(#000000)\">Anders als moderne Fachtexte </hi>sind <hi rend=\"color(#000000)\">diese </hi> Publikationen <hi rend=\"color(#000000)\">zudem</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">unter einer freien, permissiven Lizenz verfügbar.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Die Begriffe sind innerhalb des DSMs auf ihren Wortstamm zurückgeführt. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baroni, Marco / Bernardi, Raffaela / Zamparelli, Roberto (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Frege in Space: A Program of Compositional Distributional Semantics”</hi>, LiLT (Linguistic Issues in Language Technology), 9: 241–346. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bermeitinger, Bernhard / Donig, Simon / Christoforaki, Maria / Freitas, André / Handschuh, Siegfried (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Object Classification in Images of Neoclassical Artifacts Using Deep Learning.”</hi> Montreal, Canada. https://dh2017.adho.org/abstracts/590/590.pdf [Letzter Zugriff 25.09. 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bontempi, Gianluca (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook-Statistical Foundations of Machine Learning</hi>. Bruxelles: Machine Learning Group Computer Science Department ULB Belgique. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Budanitsky, Alexander / Hirst, Graeme (2006)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Evaluating Wordnet-Based Measures of Lexical Semantic Relatedness”</hi>, Computational Linguistics 32 (1): 13–47. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Collobert, Ronan / Weston, Jason (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning”</hi>, in: Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning, 160–167. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Donig, Simon / Christoforaki, Maria / Handschuh, Siegfried (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Neoclassica - A Multilingual Domain Ontology. Representing Material Culture from the Era of Classicism in the Semantic Web”</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bozic, Bojan/Mendel-Gleason, Gavin/Debruyne, Christophe / O’Sullivan, Declan (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational History and Data-Driven Humanities</hi>. CHDDH 2016 (=IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 482), Cham: Springer: 41–53, DOI 10.1007/978-3-319-46224-0_5. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Donig, Simon / Christoforaki, Maria /Bermeitinger, Bernhard/ Handschuh, Siegfried (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Neoclassica – an Open Framework for Research in Neoclassicism.”</hi> Montreal, Canada. https://dh2017.adho.org/abstracts/384/384.pdf [Letzter Zugriff 25. 09. 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Donig, Simon / Christoforaki, Maria / Bermeitinger, Bernhard / Handschuh, Siegfried (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Bildanalyse durch Distant Viewing - zur Identifizierung von klassizistischem Mobiliar in Interieurdarstellungen”</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vogeler, Georg (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2018 - Kritik der digitalen Vernunft</hi>. Köln: 130–137. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Donig, Simon / Handschuh, Siegfried / Hastik, Canan / Kohle, Hubertus / Ommer, Björn / Rehbein, Malte (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Der ferne Blick. Bildkorpora und Computer Vision in den Geistes- und Kulturwissenschaften - Stand - Visionen - Implikationen”</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vogeler, Georg (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2018 - Kritik der digitalen Vernunft</hi>. Köln: 86–89. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">He, Kaiming / Zhang, Xiangyu / Ren, Shaoqing /Sun, Jian (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Deep residual learning for image recognition”</hi>, in: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition: 770-778. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Indurkhya, Nitin / Damerau, Fred J. (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of Natural Language Processing. Second Edition. Vol. 2. Machine Learning & Pattern Recognition Series</hi>. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Taylor & Francis Group. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lenci, Alessandro (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Distributional models of word meaning”</hi>, in: Annual review of Linguistics, 4 (1) :151-171. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miller, George A. (1995)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“WordNet: A Lexical Database for English”</hi>, in: Communications of the ACM 38 (11): 39–41. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sales, Juliano Efson / Souza, Leonardo / Barzegar, Siamak / Davis, Brian / Freitas, André / Handschuh, Siegfried (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Indra: A Word Embedding and Semantic Relatedness Server.”</hi> In LREC. Miyazaki, Japan, 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Tomas / Chen, Kai / Corrado, Greg / Dean, Jeffrey (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.”</hi> ArXiv:1301.3781 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1301.3781. [Letzter Zugriff 25. 09. 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rubenstein, Herbert / Goodenough, John B. 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Um die Qualität ebenso wie die Optimierung des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses sicherstellen und Nachnutzbarkeit der entstehenden Ressourcen gewährleisten zu können, benötigen Forschende Kenntnisse im Bereich grundlegender digitaler Methoden. Derzeit ist eine Einbettung entsprechender methodischer Ausbildung in die Curricula noch nicht überall implementiert, was zum Teil unzureichende Kenntnisse und daraus folgende Unsicherheit in der Anwendung digitaler Methoden bis über die Erfahrungsstufe der Early Career Researchers hinaus zur Folge hat. Zumindest kurzfristig Abhilfe schaffen können entkoppelte Lehrgänge, die Forschenden grundsätzliche Kenntnisse in digitalen Methoden vermitteln. In diesem Bereich haben sich insbesondere die Lehrpläne der Carpentries (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://carpentries.org/\" />) als forschungsbasierte, ergebnis- und lerner*innenorientierte Mittel zum Enablement von Forschungsgemeinschaften hervorgetan. Diese fokussieren auf kleine Lernschritte, formative Lernzielüberprüfungen, mentale Modelle und kurze Feedbackzyklen, sowie praxisorientierte Übungen. Zusätzlich stellt die auf Freiwilligenarbeit und Inklusion fokussierte Community der Carpentries einen Multiplikator dar, der eine höhere Durchsetzung der Disziplinen mit den notwendigen Grundkenntnissen im Bereich computergestützer Methoden möglich macht. Daher verfolgen wir im Rahmen zweier halbtägiger Workshops zwei Ziele: 1. Vermittlung von zur Einhaltung guter wissenschaftlicher Praxis im Sinne von Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen und Open Science notwendigen Grundkenntnissen in der Versionsverwaltung mit Git und dem kollaborativen Arbeiten im Web mit GitHub. 2. Einführung in gemeinschaftlich entwickelte, offene Lehrmethoden auf Grundlage der Carpentries, hier von Software Carpentry (Wilson 2006). Die Workshops sind thematisch eng miteinander verwandt und lassen sich daher gut kombiniert besuchen, fokussieren aber jeweils verschiedene abgeschlossene Aspekte des Bereichs Kollaboration via Versionskontrolle, so dass auch der Besuch eines der beiden Teilworkshops möglich und sinnvoll ist. Der halbtägige Workshop „Versionskontrolle mit Git“richtet sich an Neulinge im Bereich Versionskontrolle. Vermittelt werden Grundkenntnisse der Arbeit mit dem Versionskontrollsystem Git (Chacon & Straub 2014). Git, ursprünglich entwickelt für die kollaborative Zusammenarbeit am Linux-Kernel, ist nicht beschränkt auf die Versionierung von Software-Quellcode, sondern kann – dank seiner textzeilenbasierten Arbeitsweise – auch für andere Dokumenttypen gewinnbringend eingesetzt werden: Manuskripte, Forschungsdaten in nicht-binären Formaten, etc. Versionskontrollsysteme (VCS) schützen vor Verlust von Arbeitsergebnissen und erlauben einfaches Zurückspulen auf vorangegangene Stände. Zudem erlauben Sie – bei Einsatz in verteilten Arbeitsgruppen – im Rückblick die Zuweisung bestimmter Änderungen zu Mitarbeitenden und ermöglichen so einfache Klärung von Nachfragen. Schließlich weist das VCS zuverlässig auf konfligierende Änderungen hin, was bei anderen Formen der verteilten Kollaboration nicht immer der Fall ist. Auch einzelnen Forschenden bietet der Einsatz von VCS, und insbesondere Git, Vorteile, wie etwa Commitbeschreibungen, die den Zugang zu auch zeitlich weit zurückliegenden Änderungen und Projektständen erleichtern. Git oder ein anderes VCS kommt heutzutage in allen großen Softwareprojekten zur Verwendung und wird von den Entwickelnden auch für kleine Projekte genutzt. Um ein wirklich fundiertes Grundwissen über Git vermitteln zu können verzichtet dieser Teilworkshop auf den Einsatz von grafischen Benutzeroberflächen für Git. Stattdessen kommt die Kommandozeilenimplementierung zum Einsatz, die für alle wichtigen Betriebssysteme erhältlich ist. Um ein komplikationsfreies Arbeiten aller Teilnehmenden auf der Kommandozeile zu ermöglichen werden daher entsprechende Kenntnisse vor Workshopbeginn abgefragt und bei Bedarf zu Beginn des Workshops zielgerichtet aufgebaut. Im Anschluss werden VCS, ihre Funktionsweisen und Zielstellungen erläutert und die Einrichtung von Git vorgenommen. Es folgen die Vermittlung der grundlegenden Funktionen: Änderungsverfolgung, Exploration der Änderungshistorie, Ausschluss bestimmter Objekte von der Änderungsverfolgung, Änderungskonflikte und ihre Auflösung und die Arbeit mit entfernten Repositorien. Darüber hinaus gehende Themen, die von der Versionskontrolle mit Git berührt werden finden ebenfalls Beachtung: Workflows für kollaboratives Arbeiten, Open Science, Lizenzierung, Zitierung und das Bereitstellen eigener Git-Instanzen. Nach Möglichkeit wird abschließend auf GUI-unterstützte Versionierung und Markdown-Formate eingegangen. Diese und vorhergehende Themen können von Teilnehmenden im zweiten Teilworkshop vertieft werden. Der Teilworkshop beruht auf der entsprechenden Unterrichtseinheit „Version Control with Git“ (Ahmadia et al. 2016) aus dem Curriculum von Software Carpentry. Die Workshopleiter*innen sind zertifizierte Software Carpentry Instructors und es kommen die für das Curriculum entwickelten Methoden zum Einsatz, die es den Teilnehmenden ermöglichen, sich das Gelernte durch angeleitete Übungen und häufige formative Evaluationen aktiv anzueignen. Dieser Teilworkshop führt ein in die Möglichkeiten der Nutzung von GitHub als Plattform für kollaboratives, verteiltes Arbeiten im Web. Komplexer werdende digitalisierte Forschungsprozesse und Projektstrukturen fordern zunehmend kollaboratives Arbeiten. Dabei stellen „Plain Text“-Formate ein problemlos nachnutzbares Mittel der Wahl dar. GitHub ist die derzeit wichtigste Codeplattform und bietet neben Git-Repositorien und eigenen Workflows für das Versionskontrollsystem Git weitere Features, die ein solches Arbeiten ermöglichen und erleichtern. Obgleich die Kernfunktionen von GitHub vornehmlich für die Verwaltug von Softwareprojekten genutzt wird, können diese ebenso gut für andere digitale Objekte, wie Forschungsdaten oder Manuskripte, genutzt werden. Obwohl GitHub das Git schon im Namen trägt ist es möglich, die kollaborativen Funktionen der Plattform auch ausschließlich über die Weboberfläche von GitHub zu nutzen. Auf diese Weise kann nicht nur Versionskontrolle ausgeübt werden, es können in wenigen Schritten auch Websites erstellt und bereitgestellt werden. All dies, ohne auf die Kommandozeile zurückgreifen zu müssen. Für den Workshop sind keine Vorkenntnisse über Versionskontrollsysteme, Git oder GitHub notwendig. Teilnehmende des ersten Teilworkshops werden jedoch grundsätzliche Prinzipien der Versionierung wiedererkennen und vertiefen können, beziehungsweise GUI-gestützte Umsetzungen kennenlernen. Die Teilnehmenden lernen, wie man Repositorien einrichtet, Dateien unter Versionskontrolle stellt, direkt mit Anderen an diesen Dateien zusammenarbeitet, beispielsweise durch Issues und Pull Requests. Auch weiterführende Themen wie Konfliktresolution, die Verwendung von Änderungsvorschlägen und Review und das Aufsetzen einer Website sind Themen des Workshops. Auch dieser Teilworkshop beruht auf den Methoden der Software Carpentry. Zusammenfassend ermöglichen die beiden Teilworkshops vor allem in Kombination den Teilnehmenden einen fundierten Einstieg sowohl in die Versionskontrolle allgemein, als auch in die praktische Arbeit mit den derzeit am weitesten verbreiteten Instrumenten, Git und GitHub. Die vermittelten Kenntnisse erlauben es, die Vorteile der Arbeit mit diesen von Anfang an auszunutzen und sind Grundlage für den täglichen Einsatz von Versionskontrolle und kollaborativen Prozessen. Beide sind ein zentraler Stützpfeiler für eine auf Best Practices basierende Forschungsarbeit in den digitalen Geisteswissenschaften und eine Voraussetzung von Open Science. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stephan Druskat</hi>, Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und Linguistik, Unter den Linden 6, 10099 Berlin. E-Mail: stephan.druskat@hu-berlin.de. Stephan Druskat ist Magister der Anglistik, Linguistik und neueren deutschen Literatur und arbeitet seit 2009 als Research Software Engineer (RSE) in Forschungsprojekten der Linguistik und der digitalen Geisteswissenschaften. Er ist Co-Convener der Dhd-AG „Research Software Engineering“, Mitbegründer und Vorstandsmitglied von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de-RSE </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e.V.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> – </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gesellschaft für Forschungssoftware</hi> und Special Collaborator des britischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Software Sustainability Institute</hi>. In seiner Forschung beschäftigt er sich vor allem mit Nachhaltigkeit von Forschungssoftware und Softwarezitierung. Annika Rockenberger, Ph.D., Research Librarian for Digital Humanities, The National Library of Norway, Postboks 2674 Solli, NO-0203 Oslo, Norwegen. E-Mail: Annika.Rockenberger@nb.no. Annika Rockenberger hat in Berlin u.a. Literaturwissenschaft, Geschichte und Kommunikationswissenschaft studiert. Mit einer Arbeit zur Analytischen Philosophie der Editionsphilologie ist sie an der Universität Oslo promoviert worden. Programmieren hat sie sich selbst beigebracht. Sie ist DH Aktivistin und Community Builder in Norwegen, dem skandinavischen Raum und Europa und derzeit für die Entwicklung einer DH Strategie an der norwegischen Nationalbibliothek zuständig. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chacon, Scott/ Straub, Ben (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pro Git (2nd Edition)</hi>. New York City, NY, USA: Apress. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-1-4842-0076-6\">10.1007/978-1-4842-0076-6</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ahmadia, Aron / Allen, James / Appling, Alison / Aubin, Sean / Bachant, Pete / Banaszkiewicz, Piotr / Barmby, Pauline / Batut, Berenice / Bekolay, Trevor / Blischak, John / Bonsma, Madeleine / Borrelli, Jon / Boughton, Andy / Bouquin, Daina / Brauning, Rudi / Brett, Matthew / Brown, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amy / Cabunoc, Abigail / Charlesworth, Jane / Charlton, Billy / Chen, Daniel / Christensen, Garret / Collings, Ruth / Corvellec, Marianne / Davis, Matt / Dolson, Emily / Duchesne, Laurent / Duckles, Jonah / Emonet, Rémi / Estève, Loïc / Farsarakis, Emmanouil / Fauber, Bennet / Fouilloux, Anne / Förstner, Konrad / Geiger, Stuart / Gonzalez, Ivan / Guarinello, Marisa / Hadwin, Jamie / Hannah, Nicholas / Hansen, Michael / Heroux, Martin / Hertweck, Kate / Hinsen, Konrad / Huang, Daisie / Ismiraldi, Yuandra / Jackson, Mike / Jacobs, Christian / Jarecka, Dorota / Johnston, Luke W. / Jones, David / Jędrzejewski-Szmek, Zbigniew / King, W. Trevor / Kluyver, Thomas / Konrad, Bernhard / Kuzak, Mateusz / Labrie, Kathleen / Lapp, Hilmar / Latornell, Doug / Laufersweiler, Mark / LeBauer, David / Lee, Kate / Liffers, Matthias / Loucks, Catrina / Ma, Keith / Marwaha, Kunal / Michonneau, François / Mills, Bill / Mueller, Andreas / Nagraj, VP / Nederbragt, Lex / Nunez-Iglesias, Juan / O\'Brien, Brenna / O\'Leary, Aaron / Olsson, Catherine / Pawsey, Chris / Pfenninger, Stefan / Pipitone, Jon / Poisot, Timothée / Preney, Paul / Rice, Timothy / Riemer, Kristina / Rio Deiros, David / Robinson, Natalie / Rohl, Andrew / Rokem, Ariel / Sarahan, Michael / Schmeier, Sebastian / Schmider, Hartmut / Silva, Raniere / Smithyman, Brendan / Soranzo, Nicola / Steinbach, Peter / Stevens, Sarah / Timbers, Tiffany / Traphagen, Danielle / Tröndle, Tim / van der Walt, Anelda / Vandervalk, Steve / Weaver, Belinda / Wheelhouse, Mark / White, Ethan / Wilson, Greg / Wu, Steven / Zhang, Qingpeng (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Software Carpentry: Version Control with Git (Version 2016.06)</hi>, in: Huang, Daisie / Gonzalez, Ivan (Hrsg.): https://github.com/swcarpentry/git-novice [letzter Zugriff 13. Oktober 2018]. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.57467\">10.5281/zenodo.57467</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilson, Greg (2006)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Software Carpentry: Getting Scientists to Write Better Code by Making Them More Productive</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computing in Science & Engineering</hi> 8: 66-69. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/MCSE.2006.122\">10.1109/MCSE.2006.122</ref>. '),('urn:cts:dhd:2019.dumont_stefan_cmif_creator_digitale_briefverzeichnisse_lei:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Der Webservice correspSearch</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> wird an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften entwickelt, um digitale und gedruckte Briefeditionen editionsübergreifend zu vernetzen und durchsuchbar zu machen. Darüber hinaus sollen die Briefmetadaten mit correspSearch für neue digitale Forschungsmethoden (wie z.B. aus der Historischen Netzwerkforschung) bereitgestellt werden. Mittlerweile sind über 44.000 edierte Briefe in correspSearch nachgewiesen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Ein wesentlicher Bestandteil von correspSearch ist die Möglichkeit, den Datenbestand mit Metadaten zu eigenen - digitalen oder gedruckten - Briefeditionen zu erweitern. Durch die damit einhergehende Standardisierung der Metadaten auf der Grundlage der Richtlinien der Text Encoding Initiative (TEI) werden Editionen für die digitale Vernetzung erschlossen. Je mehr Briefmetadaten bereitgestellt und aggregiert werden, desto größer ist der Nutzen dieser Daten für die Recherche und Forschung. Mit dem CMIF Creator erfasste Daten werden im „Correspondence Metadata Interchange Format” (CMIF) kodiert, das von der TEI Correspondence Special Interest Group entwickelt und gepflegt wird. Anschließend werden die TEI XML-Daten auf Anbieterseite online verfügbar gemacht und vom Webservice per URL abgerufen. Die Metadaten der Briefeditionen werden somit dezentral aggregiert und erfordern nicht den Betrieb einer zentralen Speicherlösung. Der Webservice correspSearch, sowie das zugrundeliegende CMIF und das TEI-Elementset correspDesc wurden 2018 mit dem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Rahtz Prize for TEI Ingenuity</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> ausgezeichnet.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">War es bis vor kurzem nötig, das CMIF manuell zu kodieren, bietet der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">CMIF Creator</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> nun eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, um eigene Brief-Metadaten in das nötige Format zu übertragen.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Der mittlerweile in seiner zweiten Version verfügbare CMIF Creator bietet eine einfach zugängliche Möglichkeit, online und browserbasiert Briefeditionen in TEI-konforme CMIF-Dateien zu übertragen. Diese können dann in das Datenbanksystem von correspSearch überführt werden. Durch die browserbasierte Anwendung, die nicht auf serverseitige Speicherroutinen angewiesen ist, können Nutzer*innen die gesamte Verarbeitung lokal ausführen. Das bedeutet, dass die Nutzer*innen jederzeit vollständige Kontrolle über ihre Daten haben, da diese ausschließlich lokal gespeichert werden. Das Zwischenspeichern und Laden begonnener CMIF-Dateien ermöglicht weiterhin eine Bearbeitung über einen längeren Zeitraum. Der CMIF Creator unterstützt die Abfrage von Normdaten der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gemeinsamen Normdatei</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (GND) der Deutschen Nationalbibliothek</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> über die von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">lobid</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> bereitgestellte API</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">, sowie das Abrufen von ortsbezogenen Normdaten aus der Datenbank des Ortsnamendienstes </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">GeoNames</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">, und ermöglicht eine in das User Interface integrierte Auswahl und Zuweisung von Normdaten zu Korrespondent*innen und Orten. Die Unterstützung von Normdaten ist essentiell, da correspSearch für die Auflösung der Ambiguitäten von Personen- und Ortsnamen wesentlich auf die Nutzung von eindeutigen Normdaten-IDs zurückgreift. Die Oberfläche des Editors ist bewusst einfach und gleichzeitig so flexibel wie möglich gestaltet, um das CMIF Format im Frontend möglichst gut abzubilden und auch für weniger technisch versierte Nutzer*innen verfügbar zu machen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">In den letzten Jahren hat sich JavaScript durch die breite Verwendung von hochentwickelten JavaScript-Frameworks zu einer der zentralen Skriptsprachen im Bereich des Frontend-Development entwickelt. Das zugrundeliegende Datenformat JSON bietet seinerseits eine bewährte und einfache Möglichkeit der Datenspeicherung im Frontend. Da XML-Frameworks oder -Bibliotheken für einen browserbasierten Editor dieses Umfangs als weitestgehend veraltet</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> und unzureichend performant evaluiert wurden, erfolgte die Entscheidung schließlich zugunsten einer JavaScript- und JSON-basierten Anwendung. Durch die Crossplatform-Tauglichkeit von JavaScript bietet sich in der Perspektive darüber hinaus großer Spielraum für die Weiterentwicklung des CMIF Creators analog zum Format und den Bedürfnissen der Nutzer*innen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Während der Arbeit im Editor verbleiben die Daten im JSON-Format und ermöglichen so eine dynamische Nutzung im Kontext des dem Editor zugrundeliegenden reaktiven JavaScript-Frameworks </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">vue.js</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">. Durch die Verwendung von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">vue.js </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">in Verbindung mit dem CSS-Framework </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Bootstrap</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">10</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> wird jede Eingabe und Änderung der Nutzer*innen unmittelbar im JSON-Datenmodell abgebildet. Beim Speicherungsvorgang werden die JSON-Daten über die correspSearch-eigene API in valides XML serialisiert, das dann später von correspSearch abgerufen werden kann. Im Falle von invaliden Eingaben enthält der CMIF Creator interne Validierungsfunktionen, die sowohl nach der Eingabe in einzelnen Feldern, als auch vor dem abschließenden Speichervorgang, die Eingaben auf technische Korrektheit überprüft. Finden sich Fehler, so werden diese nicht nur lokalisiert, sondern auch verlinkt, sodass Nutzer*innen direkt zum entsprechenden Eintrag springen können. Beim Laden von validen XML-Dateien in den Editor findet die Umwandlung in JSON ebenfalls über die correspSearch-API statt. Der CMIF Creator wird als OpenSource-Software entwickelt und unter der GNU LGPL lizensiert. Die Quellen sind auf der GitHub-Seite von correspSearch</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">11</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> frei zugänglich.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://correspsearch.net/\">https://correspsearch.net/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"http://www.bbaw.de/presse/pressemitteilungen/pressemitteilungen-2018/Rahtz-Prize-for-TEI-Ingenuity-2018\">http://www.bbaw.de/presse/pressemitteilungen/pressemitteilungen-2018/Rahtz-Prize-for-TEI-Ingenuity-2018</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://correspsearch.net/creator/index.xql\">https://correspsearch.net/creator/index.xql</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Der CMIF Creator basiert auf der schon in Andert et al. 2015 geäußerten Annahme, dass die Eingabe von Briefmetadaten möglichst effizient gestaltet sein sollte. Im Gegensatz zu dem von Andert et al. skizzierten Tool arbeitet der CMIF Creator allerdings standardbasiert. Darüber hinaus überlässt der CMIF Creator die Daten in der Obhut ihrer Ersteller*innen, die jederzeit vollständige Einsicht in die und volle Kontrolle über die (lokal) gespeicherten XML-Daten haben.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"http://www.dnb.de/\">http://www.dnb.de/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"http://lobid.org/gnd/api\">http://lobid.org/gnd/api</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"http://www.geonames.org/\">http://www.geonames.org/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> So lief z.B. die Unterstützung für betterForm in existdb Anfang 2018 aus, siehe hierzu auch den Eintrag in der Mailingliste <ref target=\"https://sourceforge.net/p/exist/mailman/message/36239166/\">https://sourceforge.net/p/exist/mailman/message/36239166/</ref> bzw. den entsprechenden Issue <ref target=\"https://github.com/eXist-db/exist/pull/1736\">https://github.com/eXist-db/exist/pull/1736</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://vuejs.org/\">https://vuejs.org/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> <ref target=\"https://bootstrap-vue.js.org/\">https://bootstrap-vue.js.org/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://github.com/correspSearch\">https://github.com/correspSearch</ref></note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andert, Martin / Frank Berger / Paul Molitor / Jörg Ritter (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">An Optimized Platform for Capturing Metadata of Historical Correspondence</hi>, Literary and Linguistic Computing Advance Access 30 (4): 471–480. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqu027\"> <hi rend=\"underline color(0000FF)\">https://doi.org/10.1093/llc/fqu027.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dumont, Stefan (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CorrespSearch – Connecting Scholarly Editions of Letters</hi>, Journal of the Text Encoding Initiative, Nr. Issue 10 (Dezember). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4000/jtei.1742\"> <hi rend=\"underline color(0000FF)\">https://doi.org/10.4000/jtei.1742.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stadler, Peter (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Normdateien in der Edition</hi>, editio 26: 174–83. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Consortium, Hrsg. o. J. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TEI P5: Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange. Version 3.4.0 vom 23.07.2018.</hi> TEI Consortium. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/\"> <hi rend=\"underline color(0000FF)\">http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/.</hi> </ref>[zuletzt abgerufen: 12. Oktober 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Correspondence SIG, Hrsg. (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Correspondence Metadata Interchange Format (CMIF)</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/TEI-Correspondence-SIG/CMIF\"> <hi rend=\"underline color(0000FF)\">https://github.com/TEI-Correspondence-SIG/CMIF.</hi> </ref> '),('urn:cts:dhd:2019.dunst_alexander_multimodale_stilometrie_herausforderungen_u:','Stilometrische Untersuchungen blicken auf eine lange Tradition in der Literaturwissenschaft zurück (Holmes). Im Gegensatz dazu befinden sich quantitative Untersuchungen des Stils visueller Kunst und multimodaler Medien in einem frühen Experimentierstadium, das von explorativen Untersuchungen, Methodenentwicklung und -Adaption geprägt ist. Auch hier sind Fortschritte erkennbar, etwa in der digitalen Kunstgeschichte, der Filmwissenschaft und in der Comicforschung (Manovich, Douglas & Zepel; Qui, Taeb & Hughes; Baxter, Khitrova & Tsivian; Cutting et al.; Dunst & Hartel 2018a). Dabei konzentriert sich die stilistische Klassifikation bisher entweder auf visuelle oder sprachliche Kanäle. Beispielhaft zu nennen sind die Analyse der historischen Entwicklung von Filmfarben bei Barbara Flückiger oder Ben Schmidts thematische Untersuchungen populärer TV-Serien (Flückiger; Schmidt). Während dieser monomodale Fokus bei visueller Kunst der oftmaligen Dominanz der Bildebene geschuldet ist, so sind dafür bei multimodalen Medien wie Film, Fernsehen, Computerspielen oder Comics andere Gründe ausschlaggebend. Mit dem Topic Modeling oder der Textstilometrie stehen Methoden zur Verfügung, die auf sprachlichen Daten basieren und in der digitalen Literaturwissenschaft laufend weiterentwickelt werden. Visuelle Stilometrie, obwohl weit weniger ausgereift, kann auf die erwähnten Arbeiten aus der Kunstgeschichte und empirischen Filmwissenschaft zurückgreifen. Auch technische Hürden tragen zu monomodalen Analysen bei: je nach Medium ist die digitale Erschließung und Analyse von Informationskanälen mit erheblichen Schwierigkeiten verbunden, etwa die Spracherkennung von Filmdialogen, die automatische Erkennung von handschriftlichen Texten in Comics oder die computergestützte Verarbeitung großer Mengen an Bildmaterial. Die Kombination unterschiedlicher Informationskanäle in visuellen Medien führt jedoch unweigerlich zur Frage, inwieweit Stil durch die Analyse einzelner Modi erfasst werden kann. Auch thematische Untersuchungen setzen sich dem Vorwurf aus, komplexe Medien auf zu schmaler Datenbasis zu interpretieren, wenn Filmanalysen alleine auf Untertiteln oder Drehbüchern basieren. Im Gegenzug verbindet sich mit der Einbeziehung mehrerer Informationskanäle in stilometretische Untersuchungen die Hoffnung, multimodale Medien vollständiger beschreiben und einzelne Autoren, Genres oder Epochen genauer voneinander unterscheiden zu können. Im Folgenden werden erste Untersuchungen vorgestellt, die auf Basis eines Corpus an englischsprachigen Comicbüchern – so genannten „Graphic Novels“ – visuelle und Textstilometrie kombinieren (Dunst, Hartel & Laubrock). Wie bereits dokumentiert, haben wir auf Basis kunsthistorischer und filmwissenschaftlicher Vorarbeiten eine visuelle Stilometrie für Comicbücher entwickelt, die zwischen einzelnen Genres, Autoren und Publikationsformen unterscheiden und diese auf repräsentativer Datenbasis stilistisch beschreiben kann (Dunst & Hartel 2018b). Die relativ geringe Datenbasis, die mit der Analyse eines kulturellen Nischenproduktes einhergeht, bedeutete jedoch, dass nicht in allen Fällen signifikante Ergebnisse erzielt werden konnten. Insbesondere die Entwicklung einzelner Gattungen innerhalb eines Mediums lässt sich im historischen Verlauf nicht signifikant belegen. Auch nationale Traditionen konnten nicht immer stilistisch voneinander unterschieden werden, selbst wo sich diese für den Betrachter deutlich voneinander unterscheiden. Abbildung 1 zeigt, dass die von uns verwendeten visuellen Maße den japanischen Manga-Autor Osamu Tezuka stilistisch nicht von anglo-amerikanischen Werken abgrenzen konnten (Dunst & Hartel 2018a). In beiden Fällen – also sowohl bei Autor- als auch bei Genreunterscheidungen – liegt es nahe, dass die kombinatorische Analyse von visueller und Textstilistik die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Unterscheidungen erhöhen würde. Allerdings stellen diese zusätzlichen Dimensionen eine multimodale Stilometrie vor methodische Herausforderungen. Wird eine große Zahl an Maßen für die Klassifikation herangezogen, so erschwert dies die qualitative Interpretation der Ergebnisse. Zwar lässt sich mit Hilfe einer Principal Component Analysis (PCA) darstellen, ob sich Genres oder Autoren signifikant unterscheiden. Je mehr Dimensionen in die PCA einfließen, desto schwerer fällt allerdings die Aussage, auf welchen Maßen diese Unterschiede fußen. Hinzu kommen wie erwähnt technische Hürden: abgesehen von den Angeboten bekannter Softwaregiganten führen automatische Spracherkennungssysteme noch zu relativ schlechten Resultaten. Ähnlich liegt der Fall bei Comics, deren Texte auf Handschriften basieren. Erst seit kurzem können diese Texte mit Hilfe automatischer Erkennungssysteme, die auf „Deep Learning“ basieren, zugänglich gemacht werden. Dennoch liegen Fehlerraten weit über jenen, die die Basis der meisten literaturwissenschaftlichen Analysen bilden. Der nächste Abschnitt stellt eine Methode vor, die dennoch die Verwendung einfacher Textmaße für die multimodale Stilometrie ermöglicht. Die Analysen basieren auf dem ersten repräsentativen Corpus englischsprachiger Comicbücher, von uns „Graphic Narrative Corpus“ (GNC) genannt (Dunst, Hartel & Laubrock). Wie in früheren Arbeiten beschrieben (Hartel & Dunst), nutzen wir die Bag Error Rate (BER) für eine Abschätzung, ob die Qualität der erkannten Texte ausreichend gut ist, um diese für die Textanalysen heranzuziehen. Hierzu haben wir als Gold Standard rund 10% der Seiten einer Graphic Novel manuell annotiert. Wir betrachten in unseren Analysen die Multi-Menge (oft als „Bag“ bezeichnet) aller Wörter, also die ungeordnete Menge aller Wörter, wobei Wörter – im Gegensatz zur herkömmlichen Menge – in dieser Multimenge auch mehrfach vorkommen. Wir berechnen also für jedes in einem der beiden Texte enthaltenen Wörter die Differenzen der Häufigkeiten freq<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">T</hi>(w) für die Texte T=GS (Gold-Standard) und T=ET (erkannter Text), summieren diese auf, und normalisieren diese, in dem wir die Summe durch Gesamtanzahl aller Wörter im erkannten Text teilen: BER := (Σ<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">w ∈ W</hi> |freq<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">GS</hi>(w)–freq<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">ET</hi>(w)|)/(Σ<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">w ∈ W</hi> freq<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">ET</hi>(w)) Frühere Analysen haben gezeigt, dass wir den Text als geeignet für die Analyse erachten können, wenn für eine Graphic Novel die BER kleiner als 40 ist. Auf den erkannten Texten betrachten wir die Textähnlichkeit basierend auf einer euklidischen Vektordistanz der Dokument-Vektoren der Term-Dokument-Matrix, die jeweils die für jedes Dokument D die relative Vorkommenshäufigkeit tf(D,t) der 2000 häufigsten Wörter t enthält. Bzgl. der visuellen Maße betrachten wir die mittlere Helligkeit jeder Seite, die Entropie und die Anzahl der Flächen als Maß für die visuelle Unruhe eines Bildes, sowie den Color Layout Descriptor und den Edge Histogram Descriptor des Standards MPEG7 (Martínez, Koenen & Pereira). Diese haben sich in früheren Arbeiten als vielversprechende Maße herausgestellt (Dunst & Hartel 2018a). Wann immer eine Dimensionsreduktion notwendig ist, führen wir diese mithilfe einer PCA durch. Um z.B. die textuellen und visuellen Maße kombiniert zu betrachten, haben wir – um einem Ungleichgewicht der 2000 Dimensionen für die 2000 häufigsten Wörter im Vergleich zu den ca. 40 visuellen Maßen entgegenzuwirken - zunächst via PCA die textuellen Dimensionen auf 40 reduziert. Anschließend haben wir die Dimensionen der textuellen PCA und die Dimensionen der visuellen Maße mit Hilfe einer weiteren PCA kombiniert. Zur Untersuchung signifikanter Zusammenhänge nutzen wir die ANOVA (ANalysis Of VAriance), die untersucht, ob die Varianz zwischen den Kategorien größer ist als die Varianz innerhalb der Kategorien. Abbildung 2 stellt die Ergebnisse der multimodalen Stilometrie im Vergleich mit rein visuellen oder Textmaßen dar. Dabei zeigt sich, dass die Kombination von Bild- und Textanalyse nicht immer zum Erfolg führt. Zwar ergeben sich aus der Analyse beider Informationskanäle statistisch deutlichere Signifikanzen bei der Autor-Identifikation und Genreunterscheidung. Der Effekt ist allerdings gering. Im Fall der Klassifikation nach Originalsprache des Werks sowie unterschiedlicher Publikationsformen – etwa als Einzelband oder als fortgesetzte Serie– führt die Hinzunahme der Textanalyse derzeit nicht zu signifikanten Ergebnissen. Bei der Analyse unterschiedlicher Formen von Autorschaft (Einzelautor*innen, Zusammenarbeit von einer Autor*in und einer Illustrator*in und größeren Autor*innen-Teams) liegt das Resultat der Textanalyse weit über der Signifikanzgrenze. Die deutlich signifikanten Ergebnisse der visuellen Stilometrie setzen sich allerdings auch in der Kombination beider Kanäle durch. Insgesamt lässt sich sagen, dass trotz der gleichen Anzahl der verwendeten visuellen und Textmaße erstere derzeit aussagekräftiger erscheinen. Weiter erscheint es sinnvoll, die Analyse beider Informationskanäle immer auch einzeln zu betrachten und diese nicht immer sofort zu kombinieren. Wie bereits kurz erwähnt, zeigt sich für eine Klassifikation der entscheidende Einfluss der verwendeten Textmaße. Abbildung 3 stellt alle von uns untersuchten Werke in Streudiagrammen dar und unterscheiden diese farblich nach Originalsprache. Im Fall japanischer Manga handelt es sich hier außerdem um eine eigenständige Nationaltradition. Obwohl uns japanische und französischsprachige Werke in englischer Übersetzung vorliegen, führt nur die Textanalyse zu einer klaren Unterscheidung. Dies steht im klaren Gegensatz zu den Ergebnissen in Abbildung 1. Zwei potenzielle Ursachen können für dieses, auf den ersten Blick kontraintuitive, Ergebnis angeführt werden. Erstens erscheint es möglich, dass diese Unterscheidung eine Folge des Übersetzungsprozesses sind. Wahrscheinlicher ist, dass sich typische Merkmale der Texte von Manga auch in Übersetzung erhalten – in diesem Fall die Frequenz einzelner Wörter. Wir haben erste Untersuchungen vorgestellt, die am Beispiel von Comicbüchern visuelle und Textmaße für eine multimodale Stilometrie kombinieren. Dabei handelt es sich, insbesondere in letzterem Fall, um sehr einfache Maße, die dem derzeitigen Stand der automatischen Texterkennung für Comicschriften geschuldet sind, und insgesamt um erste Pilotversuche. Wie sich zeigte, führt die Kombination der Text- und Bildebene in der Analyse bisher nicht immer zu besseren Ergebnissen. Allerdings ist dies trotz der geringen Anzahl der untersuchten Werke sowohl bei der Gattungsunterscheidung als auch bei der Autoridentifikation der Fall, für die in der Literaturwissenschaft seit längerem ähnliche Maße herangezogen werden. Insgesamt erscheint es sinnvoll, vor einer Kombination die Analyse der visuellen und textlichen Informationskanäle immer auch einzeln zu betrachten. Einen alternativen Zugang zu dem hier gewählten bietet die stilistische Klassifikation mit Hilfe neuronaler Netzwerke (für Comics: Laubrock & Dubray). Obwohl hier potenziell bessere Ergebnisse erzielt werden können, präferieren wir aus mehreren Gründen einen niederschwelligen Ansatz: trotz der Zuhilfenahme der PCA in den hier abgebildeten Darstellungen versprechen wir uns von der Verwendung einzelner Maße eine bessere qualitative Interpretation. Zweitens ist dieser Zugang weniger datenhungrig und daher der geringen Anzahl an Werken in unserem Corpus angemessen. In einem nächsten Schritt wollen wir die Ergebnisse der Texterkennung verbessern. Dies wird es ermöglichen, zusätzliche Textmaße und Werke für unsere Analyse heranzuziehen und unsere Ergebnisse zu verbessern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baxter, Mike / Khitrova, Daria / Tsivian, Yuri (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Numerate Film Theory? Cinemetrics looks at Griffith, Griffith Looks at Cinemetrics</hi>, in: Mise au Point 8, https://journals.openedition.org/map/2108 [letzter Zugriff 2. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cutting, James / Brunick, Kaitlin / DeLong, Jordan / Iricinischi, Catalina / Candan, Ayse (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quicker, faster, darker: Changes in Hollywood Film over 75 Years</hi>, in: i-Perception 2: 569-576 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunst, A. / Hartel, R. (2018a):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Automated Genre and Author Distinction in Comics</hi>, DH 2018: Book of Abstracts 184-188. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunst, Alexander / Hartel, Rita (2018b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Quantitative Study of Comics: Towards a Visual Stylometry of Graphic Narrative</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunst, Alexander / Laubrock, Jochen / Wildfeuer, Janina (Eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empirical Comics Research: Digital, Cognitive, and Multimodal Methods</hi>, New York: Routledge 43-61. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunst, Alexander / Hartel, Rita / Laubrock, Jochen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Graphic Narrative Corpus (GNC): Design, Annotation, and Analysis for the Digital Humanities</hi>, in: Proceedings of the 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition 15-20. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flückiger, Barbar (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Analysis of Film Colors in a Digital Humanities Perspective</hi>, in: Frames 1, http://framescinemajournal.com/article/analysis-of-film-colors-in-a-digital-humanities-perspective [letzter Zugriff 2. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hartel, Rita / Dunst, Alexander (2019):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">How Good is Good Enough? Establishing Quality Thresholds for the Automatic Text Analysis of Retro-Digitized Comics</hi>, in: Proceedings of the Multimedia Modeling Conference (Springer Lecture Notes in Computer Science 11296), https://easychair.org/publications/preprint_open/Mdf2 [letzter Zugriff 2. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Holmes, David (1998):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Evolution of Stylometry in Humanities Scholarship</hi>, in: Literary and Linguistic Computing 13: 111-17. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laubrock, Jochen / Dubray, David (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Analysis and Visual Stilometry of Comics using Convolutional Neural Networks</hi>, in: DH 2018: Book of Abstracts 228-231. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manovich, Lev / Douglas, Jeremy / Zepel, Tara (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">How to Compare One Million Images</hi>, http://manovich.net/index.php/projects/how-to-compare [letzter Zugriff 2. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martínez, J. / Koenen, R. /Pereira, F. (2002):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MPEG-7: the generic multimedia content description standard, part 1</hi>, in: IEEE Multimedia 9: 78-87. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Qi, Hanchao / Taeb, Armeen / Hughes, Shannon (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visual stylometry using background selection and wavelet-HMT-based Fisher information distances for attribution and dating of impressionist paintings</hi>, in: Signal Processing 93: 541-53. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Ben (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Search for Structures in the Simpsons and everywhere else</hi>, http://benschmidt.org/2014/09/11/simpsons-2 [letzter Zugriff 2. Januar 2019]. '),('urn:cts:dhd:2019.fischer_frank_programmable_corpora_die_digitale_literaturw:','Obwohl sich infrastrukturell einiges getan hat, sieht ein typischer Operationsmodus der digitalen Literaturwissenschaft immer noch so aus, dass eine bestimmte Forschungsmethode auf ein oft nur ephemeres Korpus angewandt wird. Im besten Fall ist das Ergebnis <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">irgendwie</hi> reproduzierbar, im schlechtesten Fall gar nicht. Im besten Fall gibt es ein offen zugängliches Korpus in einem Standardformat wie TEI, einer anderen Markup-Sprache oder zumindest als txt-Datei. Im schlechtesten Fall ist das Korpus gar nicht zugänglich, d. h., die Forschungsergebnisse müssen einfach hingenommen werden. Doch seit kurzem gibt es Anzeichen, dass sich dies ändert. Einige Digital-Humanities-Projekte stellen Schnittstellen zu stabilen Korpora zur Verfügung, über die man mannigfaltige Zugriffsmöglichkeiten bekommt und reproduzierbar arbeiten kann. Eines dieser Projekte ist DraCor, eine offene Plattform zur Dramenforschung, die in diesem Vortrag vorgestellt werden soll (zugänglich unter <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/\" />bzw. über die Repos und verschiedene Schnittstellen). DraCor transformiert vorliegende Textsammlungen zu ›Programmable Corpora‹ – ein neuer Begriff, den wir mit diesem Vortrag ins Spiel bringen möchten. Ähnlich wie die COST Action zu europäischen Romanen (Schöch et al. 2018), versucht das DraCor-Projekt als Basis für eine digitale Komparatistik einen Stamm an multilingualen Dramenkorpora aufzubauen, die in basalem TEI kodiert sind. Ein selbst betriebenes russischsprachiges (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/rus\" />) und ein deutschsprachiges Korpus (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/ger\" />) dienen dabei als Einstieg. Diese Korpora sind, ähnlich wie die Sammlung »Théâtre classique« von Paul Fièvre, im weitesten Sinne als Vanillekorpora angelegt, die über das notwendige Markup hinaus zunächst kaum weitere spezielle Auszeichnungen enthalten, allerdings frei zur Verfügung stehen und damit fork- und erweiterbar sind. Zur Demonstration, dass auch andere, reicher kodierte Korpora dazugebunden und sofort alle bereits bestehenden Extraktions- und Visualisierungsmethoden der Plattform angeboten werden können, wurden das Shakespeare Folger Corpus sowie das schwedische Dramawebben-Korpus geforkt und angedockt (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/shake\" />bzw. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/swe\" />). Dramenkorpora in weiteren Sprachen sollen folgen; einzige Voraussetzung dabei ist jeweils, dass diese in TEI vorliegen. Die Vorteile von frei auf GitHub gehosteten Korpora liegen auf der Hand. Unabhängig von den letztlich durch die Plattform zur Verfügung gestellten Schnittstellen können die Korpora alternativ durch Klonen oder andere Downloadmethoden, etwa über den SVN-Wrapper von GitHub, direkt bezogen und individuell weiterverarbeitet werden. Ein offen zugängliches GitHub-Repositorium heißt auch, dass Pull Requests zur Fehlerkorrektur und Forks für Erweiterungen möglich und erwünscht sind. DraCor als Plattform setzt auf die eXist-Datenbank, um die TEI-Dateien zu verarbeiten und Funktionen zur Beforschung der Korpora zur Verfügung zu stellen. Das Frontend wurde mit ReactJS gebaut, ist responsiv und einfach erweiterbar. Der Schwerpunkt liegt aber nicht auf der GUI, sondern auf der API (vgl. generell zur Unterscheidung zwischen beiden Schnittstellenansätzen Bleier/Klug 2018). Um dem Ideal und der Möglichkeit nahe zu kommen, auf einfache Weise »alle Methoden auf alle Texte« anwenden zu können (Frank/Ivanovic 2018), braucht es mehr als offene Korpora. Der zitierte Text von Frank/Ivanovic macht sich hinsichtlich dessen für SPARQL-Endpunkte stark; auch DraCor bietet einen solchen an, besitzt darüber hinaus aber eine reiche API, die über Swagger dokumentiert und erläutert wird (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/documentation/api/\" />). In einem Teilbereich der Korpusphilologie, den Digital Scholarly Editions, hat die Diskussion um eine proaktivere Nutzung von APIs bereits begonnen (zur Vorgeschichte vgl. wiederum Bleier/Klug 2018), als Beispiel hierfür diene die Folger Digital Texts API (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.folgerdigitaltexts.org/api\" />), über die man sich spezifische Querys zusammenbauen kann. Der Vorteil einer moderneren Lösung wie Swagger besteht darin, dass API-Querys live und direkt ausgeführt und die Outputs genauer kontrolliert und gesteuert werden können. Ein einfaches Use-Case-Szenario sieht dann so aus, dass man etwa im RStudio mit zwei, drei Zeilen Code einen Blick in ein Korpus werfen kann, etwa über die zeitliche Entwicklung der Anzahl der Charaktere im russischen Drama zwischen 1740 und 1940, die in der Metadatentabelle festgehalten sind (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/api/corpora/rus/metadata\" />). Diese Datei, beziehbar im JSON- oder CSV-Format, wird in eine Data.Table eingelesen, woraufhin die Werte zweier Spalten (Erscheinungsjahre und Number of Speakers) einfach über ggplot visualisiert werden können (Abb. 1). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"150_final-bd878411502521e82e2783a4fb72a8f5.png\" /> <head>Abbildung 1: Anzahl der Charaktere pro Drama in chronologischer Ordnung (Quelle: RusDraCor).</head> </figure>Anhand dieses sehr simplen Beispiels zeigt sich dann recht deutlich, dass sich mit Puschkins an Shakespeare angelehntem historischen Drama »Boris Godunow« (1825), in dem Sprechakte von 79 Charakteren vorkommen, eine strukturelle Diversifizierung der russischen Dramenlandschaft Bahn bricht. Die Möglichkeiten beschränken sich aber nicht darauf, vorgefertigte API-Funktionen zu benutzen. Neue Forschungsideen zeitigen immer auch neue Bedarfe an einfach bezieh- und reproduzierbaren Daten und Metriken; die API kann dementsprechend erweitert werden. Dies wird dadurch erleichtert, dass über Apache Ant die gesamte Entwicklungsumgebung auf dem eigenen System nachgebaut werden kann. Durch bereits implementierte Funktionen können neben Struktur- und Metadaten etwa auch Volltexte ohne Markup bezogen werden (auch Untermengen von Volltexten wie Regieanweisungen), etwa wenn Methoden wie die Stilometrie oder das Topic Modeling der Endzweck sind, also Methoden, die nach dem »bag of words«-Prinzip arbeiten, für das kein Markup vonnöten ist. Insgesamt wird durch den Aufbau und die Dokumentation offener APIs die bisher oft aufwendige Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen erheblich erleichtert. Ein Beispiel für die vielseitigen Nutzungsmöglichkeiten der DraCor-API ist die Shiny App, die Ivan Pozdniakov aufgesetzt hat (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://shiny.dracor.org/\" />). Shiny ist ein auf R basierendes Framework, das es ermöglicht, interaktive Visualisierungen im Browser darzustellen. Die DraCor-Shiny-App tut genau dies und setzt dabei vollkommen auf die DraCor-API für den Datenbezug. So kann zu Lehr- und Forschungszwecken, aber auch zur einfacheren Datenkorrektur, auf Visualisierungen des aktuellen Datenbestandes zugegriffen werden. Das Markup oder andere Formalisierungen literarischer Texte sind nicht selbsterklärend. Zwar gibt es einige Standards, aber die jeweilige Operationalisierungslösung hängt von der Forschungsfrage ab. Allein das Extrahieren von Figurennetzwerkdaten ist auf viele Arten und Weisen möglich, was dazu führt, dass etwa alle von verschiedenen Forschungsgruppen extrahierten Netzwerke aus Shakespeares »Hamlet« zu leicht verschiedenen Ergebnissen kommen. Selbst für Dramen ist dies also schon ein nicht-trivialer Akt, von Romanen dann ganz zu schweigen (beispielhaft seien Grayson et al. 2016 genannt, die verschiedene Extraktionsmethoden für Romane durchtesten und die Ergebnisse vergleichen). Um diese Erkenntnis schon in der Lehre zu fördern, wurde das Tool »Easy Linavis« (<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ezlinavis.dracor.org/\" />) entwickelt und in die DraCor-Toolchain integriert. Per Hand können Netzwerkdaten aus Texten extrahiert und dabei das Bewusstsein für die Kontingenz dieses Vorgangs geschärft werden, eine wichtige Vorstufe zur Operationalisierung. Neben einem Ansatz zur Gamifizierung des TEI-Korrekturvorgangs (Göbel/Meiners 2016) haben wir für Lehrzwecke auch ein Dramenquartett entwickelt, um spielerisch das Verständnis von Netzwerkwerten zu trainieren (Fischer at al. 2018). Die aufgezählten, um die Plattform herumgruppierten didaktischen Mittel sind integraler Bestandteil des ganzen Projekts, da sie auf dessen Daten und Operationalisierungen aufsetzen. Wichtig dabei war die Erkenntnis, dass Daten mehrere Gestalten annehmen und für Forschung und Lehre gleichermaßen von Bedeutung sein können. Im TEI-Code sind PND- bzw. Wikidata-Identifier sowohl für Autor*innen als auch für die Werke hinterlegt. Auf diese Weise lassen sich verschiedene Realien, die außerhalb der eigenen Korpusarbeit liegen, hinzufügen. Eine automatisch erstellte Autor*innengalerie hat dabei noch eher illustrativen Charakter (de la Iglesia/Fischer 2016). Darüber hinaus kann man aber zum Beispiel feststellen, ob es nicht einen unbewussten regionalen Bias im Korpus gibt. Dafür lässt man sich über die Wikidata-Identifier die Verteilung der Geburts- und Sterbeorte der Autor*innen auf einer Karte anzeigen. So konnte dann für das deutschsprachige Korpus GerDraCor ausgeschlossen werden, dass es einen solchen Bias gibt, da sich die Orte relativ gleichmäßig über die (historisch) deutschsprachigen Gebiete verteilen (Göbel/Fischer 2015). Ebenso lässt sich über die Wikidata-ID der Stücke herausfinden, wo diese uraufgeführt worden sind (Beispiel-Query: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://tinyurl.com/y9vga68j\" />), d. h., Aspekte der Aufführungsgeschichte lassen sich zuschalten, obwohl diese gar nicht im Fokus des Kernprojekts liegen. Programmable Corpora verbinden sich also auch mit der Welt um sie herum, was sie u. a. von den nach innen gerichteten Workbenches der Korpuslinguistik unterscheidet. Projekte wie DraCor versuchen nichts anderes als den digitalen Literaturwissenschaften eine verlässliche und ausbaufähige Infrastruktur zu geben, damit sie sich stärker auf eigentliche Forschungsfragen konzentrieren und reproduzierbare Ergebnisse hervorbringen können. Eine wichtige Folgerung für uns war, dass wir die Weiterentwicklung unserer seit vier Jahren entwickelten all-in-one Python-Skriptsammlung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dramavis</hi> aufgeben und uns lieber der Arbeit an der API widmen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dramavis</hi> (Kittel/Fischer 2014–2018 sowie Fischer et al. 2017) folgte dem in den Digital Humanities nicht untypischen Rapid Prototyping mit direkter Verarbeitung literarischer XML-Daten (Trilcke/Fischer 2018) und einer mittlerweile stark gewachsenen Codebasis, die alles auf einmal kann, deren Maintenance aber immer schwieriger geworden ist und oft genug von den eigentlichen Forschungsfragen weggeführt hat. In Anlehnung an das Projekt »ProgrammableWeb« – das eine Datenbank von offenen APIs unterhält und dessen Slogan lautet: »APIs, Mashups and the Web as Platform« (zugänglich unter <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.programmableweb.com/\" />) – schlagen wir für infrastrukturell-forschungsorientierte, offene, erweiterbare und LOD-freundliche Korpora den Begriff ›Programmable Corpora‹ vor. Programmable Corpora erleichtern es, Forschungsfragen auf viele Arten und Weisen um Korpora herum programmieren zu können. Es steht zu erwarten, dass sich infrastrukturelle Anstrengungen dieser Art für die gesamte Community auszahlen mit Effekten, wie sie John Womersley in seiner Präsentation auf der ICRI2018 in Wien aufgezählt hat: a) dramatically increase scientific reach; b) address research questions of long duration requiring pooled effort; c) promote collaboration, interdisciplinarity, interaction. Der Anschlussmöglichkeiten sind viele, egal ob man gar nicht programmieren möchte, sondern nur eine GEXF-Datei für Gephi benötigt, ob ein Korpus über seine Verbindungen zur Linked Open Data Cloud beforscht oder einfach aus R oder Python heraus bestimmte Daten bezogen werden sollen, ohne dass man sich mit dem Korpus und dessen Maintenance und Reproduzierbarkeit selbst kümmern muss (all dies bleibt natürlich aber eine Option). Programmable Corpora erleichtern die Entscheidung, auf welcher Ebene der eigene Forschungsprozess einsetzt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bleier, Roman / Klug, Helmut W. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Discussing Interfaces in Digital Scholarly Editing</hi>. In: Digital Scholarly Editions as Interfaces. BoD, Norderstedt, S. V–XV. 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URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01811799\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank / Kittel, Christopher / Milling, Carsten / Schultz, Anika / Trilcke, Peer / Wolf, Jana (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dramenquartett – Eine didaktische Intervention.</hi> In: Konferenzabstracts zur DHd2018, Universität zu Köln. S. 397 f. DOI: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5926363.v1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Göbel, Mathias / Fischer, Frank (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Birth and Death of German Playwrights</hi>. URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dlina.github.io/The-Birth-and-Death-of-German-Playwrights/\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Göbel, Mathias / Meiners, Hanna-Lena (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Play(s): Crowdbasierte Anreicherung eines literarischen Volltext-Korpus</hi>. In: Konferenzabstracts zur DHd2016, Bern/CH. S. 140–143. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dhd2016.de/abstracts/vorträge-007.html\">http://www.dhd2016.de/abstracts/vortr%C3%A4ge-007.html</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grayson, Siobhán / Wade, Karen / Meaney, Gerardine / Greene, Derek (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Sense and Sensibility of Different Sliding Windows in Constructing Co-Occurrence Networks from Literature</hi>. In: 2nd IFIP International Workshop on Computational History and Data-Driven Humanities. Trinity College Dublin 2016. PDF: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://derekgreene.com/papers/grayson16chdh.pdf\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kittel, Christopher / Fischer, Frank (2014–2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dramavis. Python-Skriptsammlung</hi>. Repo: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/lehkost/dramavis\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christoph et al. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant Reading for European Literary History. A COST Action [Poster]</hi>. In: DH2018: Book of Abstracts / Libro de resúmenes. Mexico: Red de Humanidades Digitales A. C. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"view-source:https://dh2018.adho.org/en/?p=11345\">https://dh2018.adho.org/en/?p=11345</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer / Fischer, Frank (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literaturwissenschaft als Hackathon. Zur Praxeologie der Digital Literary Studies und ihren epistemischen Dingen</hi>. In: Wie Digitalität die Geisteswissenschaften verändert: Neue Forschungsgegenstände und Methoden. Hrsg. von Martin Huber und Sybille Krämer (= Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, 3). DOI: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/sb003_003\" /> '),('urn:cts:dhd:2019.flueckiger_keynote:','Prof. Dr. Barbara Flückiger, Seminar für Filmwissenschaft, Universität Zürich Audio-visuelle Bewegtbilder stellen hohe Anforderung an computer-gestützte Verfahren, einerseits wegen der Komplexität das Materials, andererseits wegen der hohen Dichte an audio-visuellen Informationen, die sie enthalten. Diese Anforderungen werden noch entschieden gesteigert, wenn es um ästhetische Dimensionen und die Identifikation von stilistischen Nuancen geht. Genau eine solche Zielsetzung steht im Zentrum des Forschungsprojekts ERC Advanced Grant <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FilmColors</hi>, und zwar mit einem Fokus auf die Untersuchung der Farbfilmästhetik, die exemplarisch für Bewegtbildforschung insgesamt untersucht und entwickelt wird, um den Zusammenhang zwischen technischen Verfahren des Farbfilms und stilistischen Mustern systematisch anhand eines großen Korpus zu untersuchen. Ziel war es einen Workflow aus Video-Annotation und manueller Analyse zu entwickeln, auf dessen Basis anschließend digitale Werkzeuge entstanden, welche diese Aufgaben möglichst weitgehend übernehmen und die Ergebnisse in überzeugender Art und Weise visualisieren. Zusätzlich entsteht eine Online-Plattform, auf die auch externe Nutzer ihre Analyse-Ergebnisse hochladen können, um sie mit bereits bestehenden Analysen zu vergleichen. Grundlagenforschung, Primär- und Sekundärquellen zur Technik, Ästhetik, Analyse, Messung und Restaurierung / Digitalisierung von Filmfarben werden seit 2012 in der interaktiven Web-Plattform <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Timeline of Historical Film Colors</hi> (Flueckiger 2012 ff.) publiziert, einschließlich der fotografischen Dokumentation von historischen Farbfilmkopien aus Archiven in Europa, den USA und Japan, die inzwischen mehr als 20‘000 Fotos umfasst. Traditionelle Analysen von Filmfarben und Filmstil generell gründen auf verbalen Beschreibungen, die insbesondere in der Domäne der Farben einen problematischen Hang zur hermeneutischen Interpretation haben. Mit dem Einbezug von Deep Learning Tools, datenbankgestützter Analyse und einem breiten Arsenal von Visualisierungen erarbeiten wir einen umfassenderen Ansatz, der den mannigfaltigen ästhetischen Phänomenen und Bedeutungsdimensionen von Filmfarben gerecht wird. Grundlagen dazu wurden bereits 2011 in der Studie „Die Vermessung ästhetischer Erscheinungen“ in der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Medienwissenschaft</hi> publiziert (Flückiger 2011), dies umfasste auch eine kritische Evaluation der experimentellen Ästhetik und ihrer wissenschaftsgeschichtlichen Verortung sowie der epistemologischen und wahrnehmungstheoretischen Grundlagen von Visualisierungen und standardisierten Konzepten zur Analyse von a priori wenig standardisierten ästhetischen Phänomenen. In den letzten Jahren sind mehrere Studien veröffentlicht worden, die sich in fundierter Weise mit Ansätzen der Digital Humanities für die Filmanalyse auseinander setzen (Gruber et al. 2009, Heftberger 2016, Stutz 2016, Olesen 2017). Weitere Grundlagen und neuere Ansätze unserer Forschung zur Farbfilmanalyse im Besonderen haben wir 2017 und 2018 publiziert (Flückiger 2017, Flückiger und Halter 2018). Der von uns entwickelte Workflow verbindet die Analyse und Segmentierung der Filme durch eine Video-Annotations-Software mit einem Netzwerk von relationalen Datenbanken. Zur Analyse eines Korpus von mehr als 400 Filmen von 1895 bis 1995 hat das Analyse-Team zunächst – nach einer Evaluation der bestehenden Lösungen – die Video-Annotations-Software ELAN verwendet. Nach ca. einem Jahr haben wir basierend auf diesen Erfahrungen die Entwicklung eines eigenen Systems in die Wege geleitet: VIAN (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">visual video annotation and analysis</hi>), das der visuellen Analyse besser gerecht wird, wurde von Gaudenz Halter anhand der Forschungsdesiderate konzipiert und von ihm seit 2017 in Zusammenarbeit mit dem Visualization and MultiMedia Lab (VMML) der Universität Zürich umgesetzt. Die Datenbanken für die manuelle Analyse wurden in FileMaker entwickelt, bestehend aus einer Korpus-DB mit den filmografischen Daten, einer Analyse-DB mit rund 1‘200 Konzepten, einer Auswertungs-DB, einer Glossar-DBs mit Definitionen und die Illustrationen dieser Konzepte in einer gesonderten Bilder-DB. Entstanden sind mehr als 17‘000 Segmente mit mehr als 170‘000 Screenshots und mehr als einer halben Million Aufsummierungen, eine Datenmenge, die hohe Anforderungen an die Standardisierung der Auswertung und die Performanz der Bildprozessierung durch die Analyse-Pipeline stellte. Alle DBs werden auf einem zentralen Server gehostet, ebenso die Filme, Screenshots und Resultate. Video-Annotations-Systeme wurden bereits seit den frühen 2000er Jahren für die Filmanalyse entwickelt. 2016 führten wir eine umfassende Analyse der bestehenden Systeme durch, mit ernüchternden Ergebnissen. Viele Video-Annotations-Softwares wurden projektbasiert erstellt und danach nicht aktualisiert (Flückiger 2017). In den letzten Jahren sind besonders webbasierte Media-Suiten entstanden wie zum Beispiel in CLARIAH, die wegen der limitierten Ressourcen für die detaillierte ästhetische Analyse von Filmen in hoher Auflösung jedoch nicht geeignet sind. Grundlegende Untersuchungen von Video-Annotationen finden sich in Giunti (2010 und 2014), ein umfassendes Assessment in Melgar et al. (2017). Unser Annotationssystem VIAN besteht aus mehreren Layern, die spezifisch auf visuelle Ausdrucksformen des Films ausgerichtet sind. Kernstück sind die temporale Segmentierung, die verbale Annotation sowie ein Screenshot-Manager zur Verwaltung und Visualisierung der Screenshots, siehe Abb. 2 und Screen-Video <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://vimeo.com/287959722\">https://vimeo.com/287959722</ref>. Zusätzlich sind avancierte Methoden der kolorimetrischen Analyse und Visualisierung von Farbschemata implementiert sowie das Vokabular als modulares Menu, ein Auswertungslayer. Die temporale Segmentierung von Filmen muss sich an den Forschungsfragen der Analyse ausrichten; sie ist wesentlich komplexer, als man vermuten könnte (Hahn 2009, Cutting et al. 2012). In den Analysen zur Farbe ging es darum, Segmente mit konsistenten Farbschemata zu extrahieren. Diese Aufgabe wird nun durch eine automatische Segmentierung basierend auf der kolorimetrischen Analyse unterstützt. Im Laufe der Forschung haben sich die Screenshots zunehmend als heuristische Werkzeuge erwiesen. Einerseits dienen sie der visuellen Repräsentation der Konzepte in der Glossar-DB, andererseits werden sie in den kolorimetrischen Auswertungen selbst prozessiert und in den Visualisierungen verarbeitet. Pro Segment hat das Analyse-Team bis zu 32 Screenshots manuell ausgewählt, um die verschiedenen Einstellungen, Bildkompositionen und typischen Farbschemata abzubilden. Daher war die rasche Entnahme der Screenshots mit einem einzigen Befehl und einer standardisierten Nomenklatur ein Desiderat, das VIAN von bisherigen Tools unterscheidet. Die Screenshots werden in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bins</hi> nach Segmenten geordnet und auch dann automatisch zugewiesen, wenn die Segmentierung nachträglich korrigiert wird. VIAN erstellt unmittelbar eine kolorimetrische Analyse mit Farbhistogrammen, die für die Auto-Segmentierung wie auch für die Visualisierungen Verwendung finden. Die Farbschemata lassen sich als Paletten sortiert nach Farbverteilung, nach Häufigkeit oder basierend auf einer raumfüllenden Hilbert Kurve durch den Farbraum, organisieren sowie zunehmend verfeinert in Form von Baumdiagrammen darstellen, die der Nutzer anpassen kann (siehe Abb. 4 unten sowie Screen-Video: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://vimeo.com/299804415\">https://vimeo.com/299804415</ref>). Die Farbschemata widerspiegeln damit die ästhetische Konzeption wie auch die prozentualen Anteile der ermittelten Farbtöne im Unterschied zu den üblichen Farbpaletten, die auf K-Means mit fixen Einstellungen beruhen (siehe zum Beispiel Brodbeck 2011). Eine weitere Visualisierungsmethode ordnet die Screenshots oder auch die Farbwerte im wahrnehmungsgerechten CIE L*a*b*-Farbraum (im Folgenden als LAB bezeichnet) an, sodass die Farbverteilung eines ganzen Films oder eines Screenshots unmittelbar sichtbar wird. Schließlich sind die Color-dT-Plots zu nennen, mit denen die zeitliche Entwicklung der Farbschemata sichtbar wird, geordnet nach Sättigung, Chroma, Helligkeit (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">luminance</hi>) oder Farbton. Alle diese Visualisierungsmethoden kann der Nutzer nach seinem Erkenntnisinteresse skalieren, individuell anpassen und als Bilder exportieren. Die Plots lassen sich entweder bildbasiert erstellen, sodass man jederzeit in die Bilder hineinzoomen kann, oder als Punkt-Visualisierungen, wobei jeder Punkt einem Farbwert in LAB entspricht. In der Vergangenheit wurden bereits verschiedene Visualisierungsmethoden für Gemälde und diverse Medien vorgeschlagen, unter anderem von Lev Manovich (2012 und 2015), von Everardo Reyes-García (2014, 2017), Lindsay M. King, und Peter S. Leonard (2017). Frederic Brodbeck (2011) hat Farbpaletten für ganze Filme mit K-Means berechnet und als Kreise dargestellt. Kevin Ferguson (2013 und 2016) erstellte Z-Projections, indem er alle Bilder eines Films aufsummierte und anschließend normalisierte. Film-Barcodes sind am weitesten verbreitet, um die temporale Entwicklung von Filmen im Überblick darzustellen, siehe zum Beispiel Manuel Burghardt et al. (2016 und 2017). Michael Casey und Mark Williams haben im ACTION-Toolset Histogramme in einer Ähnlichkeitsmatrix visualisiert. Ebenfalls haben verschiedene Filmwissenschaftler bereits bestehende Ansätze wie ImageJ (Ross 2007) und ImagePlot (Manovich 2013) für Farbfilmvisualisierungen eingesetzt wie Adelheid Heftberger (2016) oder Christian Gosvig Olesen et al. (2016). Bereits zu Beginn des Forschungsprojekts stand die Hypothese im Raum, dass das Verhältnis von Figur und Grund ein wesentliches Element von Farbästhetiken sei. Dazu wurde in der manuellen Analyse eine Typologie erstellt, welche dieses Verhältnis anhand der Dimensionen Farbsättigung, Helligkeit, Kontrast sowie Figur-Grund-Inversionen verschiedener Stufen bis hin zur Silhouette systematisch erfasste. Ab 2017 erarbeitete Noyan Evirgen, wiederum in Kooperation mit dem VMML der Universität Zürich, einen automatischen Workflow für die Figur-Grund-Trennung (Flueckiger et al. 2017). Mit Deep Learning Tools war es möglich, die Figuren aus dem Hintergrund auszuschneiden, indem sie zunächst mit der Objekterkennungssoftware YOLO identifiziert wurden (Redmon et al. 2015). YOLO erstellt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bounding boxes</hi> um die Figuren und anderen identifizierten Objekte, welche die Objekte auch sprachlich benennen. Ein Tiefenerkennungs-Algorithmus (Ha 2016) löst die Figuren vom Hintergrund, die anschließend mit GrabCut ausgeschnitten wurden (Rother et al. 2004). In der Bearbeitung der riesigen Datenmengen hat sich dieser Workflow als zwar zuverlässig, aber zu wenig effizient erwiesen. Daher verwendet Gaudenz Halter nun in VIAN einen Deep-Learning-Ansatz, der die Figuren direkt identifiziert und mit semantischer Segmentation pixelweise markiert. Wegen des Datenumfangs mussten die Auswertungen der Analysen zwar außerhalb von FileMaker ausgeführt werden, wurden als Summen anschließend die Auswertungs-DB importiert, sodass die Resultate in allen DBs zur Verfügung stehen, in der Korpus-DB pro Film, in der Glossar-DB pro Konzept, gefiltert nach filmografischen Daten und Subkorpora. Zusätzlich ist der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Corpus Visualizer</hi> als Teil von VIAN entstanden und verbindet die Auswertungen der manuellen Analysen mit den Visualisierungsmethoden. Alle Daten aus den manuellen Analysen sind aus den FileMaker-DBs exportiert und in eine eigens entwickelte Datenstruktur in VIAN importiert worden, die einerseits aus einer visuell lesbaren JSON-Datei besteht, andererseits aus Gründen der Performanz numerische Daten in eine HDF5-Struktur integriert (Halter et al. 2019). Das JSON-Format ermöglicht auch die Interoperabilität mit anderen Video-Annotations-Systemen . Es lassen sich daher – mit anderen Worten – alle 1‘200 Konzepte des Glossars sowie alle filmografischen Daten abfragen und auf alle unterschiedlichen Arten visualisieren, sowohl Personalstile von einzelnen Filmschaffenden der Bereiche Regie, Kamera, Ausstattung, Kostüme, Farbberatung, aber auch Genres, den Produktionskontext – Firmen, Länder, Perioden – sowie die für die hier beschriebene Forschung essenziellen technischen Farbverfahren. Die Konzepte, die in der Glossar-DB erfasst, definiert und beschrieben sowie in der Analyse-DB in Form von Checkboxen integriert sind, umfassen ein großes Arsenal an analytischen Dimensionen, von narrativen Strukturen über Figurenemotionen zu verbalen Beschreibungen Farbwerten, Farbschemata und Farbkontrasten, die mit einer 8-stufigen Typologie basierend auf Johannes Itten (1970) systematisiert wurden. Es sind weiter detaillierte ästhetische Analysekonzepte der Bildkomposition, der Schärfentiefe, Beleuchtung, Bewegung von Kamera und Figuren, Texturen und Muster sowie Materialisierung von in den Filmen dargestellten Kostümen, Objekten und Umgebungen. Alle Visualisierungen auf Korpus-Ebene sind mit der Figur-Grund-Trennung umgesetzt. Es lassen sich ebenso alle Filme getrennt nach Figuren, Umgebung und Gesamtbild mit allen verschiedenen implementierten Visualisierungsmethoden darstellen. Neben den Visualisierungen sind die Segmente, in denen die Konzepte vorkommen, mit einer Kurzbeschreibung aufgeführt, sodass sich unmittelbar eine Verbindung der Visualisierung mit der manuellen Analyse herstellen lässt. Besonders ertragreich sind die Color_dT-Visualisierungen, die auf Filmebene die Farbschemata über die Zeit darstellen, wiederum getrennt für Figur, Grund und globales Bild, um die narrativen Entwicklungen der Filme zu untersuchen und das Verhältnis der Figuren zur Umwelt im Lauf dieser Entwicklung abzubilden. Dieses Konzept hat VIAN nun auch für die Visualisierungen auf Korpus-Ebene integriert, sodass die zeitlichen Entwicklungen innerhalb gewählter Perioden sichtbar werden, nun mit der Dimension Zeit in Jahren. Konzepte werden in der Auswertung im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Features Tool</hi> visualisiert (siehe Screen-Video <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://vimeo.com/292861139\">https://vimeo.com/292861139</ref>) und Korrelationen in einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Korrelationsmatrix</hi> dargestellt. Zusätzlich entwickelt Silas Weber ebenfalls in Zusammenarbeit mit dem VMML und Gaudenz Halter eine Crowd-sourcing-Plattform als Web-App, in der in Zukunft externe Nutzer ihre eigenen Analysen in VIAN deponieren können. Sie wird Ende Januar 2019 publiziert. Im Herbst 2019 findet zudem eine Ausstellung im Fotomuseum Winterthur statt, für die es eine App geben wird, welche die Exponate mit den Fotos und Quellen in der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Timeline of Historical Film Colors</hi> verbindet und Zugriff auf einzelne Tools in VIAN und die Plattform erlauben wird, um den Besuchern einen spielerischen Zugang zur komplexen Materie zu ermöglichen, nach dem Motto „What is the color scheme of your favorite movie?“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brodbeck, Frederic (2011): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cinemetrics. Film Data Visualization. </hi>In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cinemetrics</hi>, (= <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://cinemetrics.fredericbrodbeck.de/,\">http://cinemetrics.fredericbrodbeck.de/,</ref> abgerufen 05/30/2016). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cutting, James E./ Brunick, Kaitlin L./ Candan, Ayse (2012): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Perceiving Event Dynamics and Parsing Hollywood Films.</hi> In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Experimental Psychology</hi>, Advance online publication, (= <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://people.psych.cornell.edu/~jec7/pubs/jephppscenes.pdf,\">http://people.psych.cornell.edu/~jec7/pubs/jephppscenes.pdf,</ref> abgerufen 10/15/2016). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferguson, Kevin L. (2013): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Western Roundup.</hi> (= <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://typecast.qwriting.qc.cuny.edu/2013/10/07/western-roundup/,\">http://typecast.qwriting.qc.cuny.edu/2013/10/07/western-roundup/,</ref> abgerufen 07/11/2016). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferguson, Kevin L. (2016): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Slices of Cinema. Digital Surrealism as Research Strategy. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">In: Charles R. Acland and Eric Hoyt (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Arclight Guidebook to Media History and the Digital Humanities</hi>. 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Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts.</hi> In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH)</hi>, Aug. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stutz, Olivia Kristina (2016): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Algorithmische Farbfilmästhetik. Historische sowie experimentell-digitale Notations- und Visualisierungssysteme des Farbfilms im Zeichen der Digital Humanities 2.0 und 3.0</hi>. Zürich: Universität Zürich. This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme, grant agreement No 670446 F<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ilmColors.</hi> Zu danken ist Gaudenz Halter, dem Analyse-Team des Forschungsprojekts ERC Advanced Grant <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FilmColors</hi> sowie dem Visualization and MultiMedia Lab der Universität Zürich, geleitet von Prof. Dr. Renato Pajarola. '),('urn:cts:dhd:2019.forney_christian_vom_stellenkommentar_zum_netzwerk_und_zur_c:','In Kooperation der Universität Bern und des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cologne Center for eHumanities</hi> CCeH entsteht seit August 2016 die Editions- und Forschungsplattform <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi>, die im April 2019 veröffentlicht werden soll. Eine Spezialität von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi> sind die systematischen Verknüpfungen zwischen grossen Quellenkorpora und umfangreichen Metadaten, woraus sich ein grosses Analysepotenzial ergibt, das sich z.B. in explorativen Visualisierungen nutzen lässt. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi> integriert werden die umfangreichen prosopografischen und bibliografischen Strukturdaten, die in Form einer relationalen Verbunddatenbank seit anfangs der 1990er-Jahre im Rahmen der beiden SNF-Projekte zum Universalgelehrten Albrecht von Haller (1708-1777)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> und zur aufgeklärten Reformsozietät <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oekonomische Gesellschaft Bern</hi> (gegr. 1759)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> erhoben worden waren. Ein mehrjähriges Transformationsprojekt (Kreditvolumen 1.18 Mio CHF) überführt diese untereinander vielfältig verknüpften Daten (vgl. Abb. 1) zu rund 48\'000 Publikationen, 25\'000 Personen, 20\'000 Briefen, 3\'000 Orten, 2\'900 Pflanzenarten, 1\'000 Versammlungen und 850 Institutionen in eine TEI-konforme XML-Datenstruktur (Recker-Hamm / Stuber 2015). Bemerkenswert ist dabei die grosse Tiefe der Metadatenerschliessung, die beispielsweise nicht nur biografische Eckdaten wie Geburts-/Sterbedatum und -ort oder die Hauptbeschäftigung umfasst, sondern die Ausbildungsstationen, Reiseziele, Ämter und Mitgliedschaften usw. einbezieht und auch das Beziehungsnetz (Verwandte, Briefpartner) soweit möglich erfasst.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Während die prosopografische Erhebung weitgehend auf biografischen Werken sowie auf edierten Universitätsmatrikeln und Mitgliederlisten von Akademien und Sozietäten basiert, stützen sich die bibliografischen Daten in erster Linie auf zwei autoptisch erarbeitete Grundlagenwerke (Monti 1983-1994, Steinke / Profos 2004). Auf der Grundlage der entstehenden Plattform startete anfangs 2018 ein vom <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schweizerischen Nationalfonds</hi> SNF unterstütztes Editions- und Forschungsprojekt, das im geplanten Projektzeitraum von sechs Jahren zum einen die Gesamtedition der rund 9\'000 Buchbesprechungen Albrecht von Hallers erarbeitet. Zum anderen soll eine begründete Auswahl von inhaltlich damit zusammenhängenden rund 8\'000 Briefen ediert werden, dies als Zwischenetappe zur längerfristig angestrebten Gesamtedition von Hallers Korrespondenz, die insgesamt rund 17\'000 Briefe umfasst.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> In der systematischen Verknüpfung zweier komplementärer Quellenkorpora der privaten (und tw. im kleinen Kreis öffentlichen) Kommunikation (Briefe) und des öffentlichen Diskurses (Rezensionen) liegt eine erste Innovation der Plattform.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> Auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi> werden die v.a. quantitativen und formalen Bezüge der älteren Forschungsdatenbank mit edierten Textinhalten in Verbindung gesetzt. Die über Jahrzehnte systematisch erhobenen und homogenisierten Metadaten erleichtern die Editionsarbeit erheblich, namentlich die Referenzierung von Entitäten wie Akteure, Orte, Publikationen und Institutionen. In dieser Verbindung tief erschlossener Strukturdaten mit edierten Textinhalten liegt die zweite Innovation der entstehenden Plattform. Bisher sind “datenzentrierte” digitale Editionen die Ausnahme gegenüber den vielen existierenden und sich in Entwicklung befindlichen “textzentrierten” digitalen Editionen. Wo es sie gibt, verfolgen sie zumeist ganz spezifische Forschungsfragen und legen dazu ein entsprechend verengtes Datenmodell zugrunde.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> Daneben existieren biografische, prosopografische oder bibliografische Datenbanken und Forschungsportale, die sich einzig auf Metadatenerhebung und -analyse konzentrieren.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> Und schließlich gibt es digitale Editionsportale wie das Nowa Panorama Literatury Polskiej,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> die relativ dichte biografische Daten erheben, diese aber nicht in strukturierter Form bereitstellen. Selbstredend lagen auch der Datenerfassung in den verschiedenen Projekten um Albrecht von Haller seit den 1990er-Jahren immer spezifische Forschungsinteressen zugrunde. So folgte auf eine erste Phase, welche die Gesamterschliessung von Hallers Korrespondenz (Boschung et al. 2002) mit einer umfassenden prosopografischen Strukturanalyse (Stuber et al. 2005) kombinierte, eine zweite Phase, in der Netzwerkanalysen im Vordergrund standen und die in den Blick genommenen Akteure über Hallers Korrespondenznetz hinaus erweitert wurden (Dauser et al. 2008, Stuber / Krempel 2013). Die dieser Forschung zugrundeliegenden Daten wurden von Anfang an in der gleichen Datenbankanwendung (FAUST) und mit möglichst viel struktureller Homogenität gepflegt, die Datenpublikation erfolgte allerdings fast ausschliesslich in aggregierter Form und auf traditionelle Weise (Druck). Im Zuge der Datentransformation wird durch weitere Homogenisierung und die semantische Auszeichnung nach TEI-Richtlinien eine weitergehende Öffnung der Daten angestrebt, so dass diese auch in anderen Kontexten nutzbar werden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">10</hi> Die Metadaten werden zu diesem Zweck über spezifische Formate wie das CMI-Format bzw. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CorrespSearch</hi> zugänglich gemacht, daneben aber auch in vollem Umfang parallel im FAIR-Repositorium <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zenodo</hi> veröffentlicht werden.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">11</hi> Die Tatsache, dass die Briefe je nach Qualität der vorliegenden Grundlagen auf drei unterschiedliche Arten ediert werden – den Standards genügende Druckeditionen werden re-ediert, bei schlechteren Druckeditionen wird der Rohtext zur Arbeitserleichterung herangezogen, aber intensiv nachbearbeitet, und zuvor nicht edierte Dokumente werden ab dem Original neu ediert –, bedingte auch eine Reflektion über das Wesen der Fussnoten bzw. der Stellenkommentare beim Transfer vom Druck ins Digitale. Aus diesem Prozess resultierte ein Referenzsystem, das drei Annotationstypen vorsieht: Während für die letzten beiden Typen die digitale Umsetzung relativ nahe beim Druck bleibt (Anmerkungsziffer mit Tooltip bzw. Verweis zur Anmerkung), bieten die Referenzannotationen mehr Interaktivität und Zugangswege zu den Datenbankdaten. Wir erwarten, dass dieser Anmerkungstyp für künftige Editionen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi>-Plattform noch an Bedeutung gewinnen wird. Es sind dann auch diese Referenzannotationen, die das Rückgrat der Entitätsauszeichnung bilden. Innerhalb der Plattform verfolgt die Anbindung der digitalen Edition an die systematisierten Objekte der Datenbank einen doppelten Zweck: Zum einen macht sie die Quellentexte über plattformübergreifende Normdaten anschlussfähig zu anderen Ressourcen. Zum anderen lassen sich bei entsprechender Datenmodellierung aus solchen Referenzannotationen grosse Datenmengen für Netzwerkanalysen und räumliche Visualisierungen gewinnen. Diese Daten weisen erstens präzise Beziehungsqualitäten auf, so beispielsweise zum Verhältnis zwischen den Rezensenten und den Verfassern der rezensierten Publikationen. Zweitens sind die Nennungen der referenzierten Entitäten leicht den i.d.R. tagesdatierten Quellen Brief und Rezension zuzuordnen. Die generierten Forschungsdaten liefern damit Präzision sowohl in der raumzeitlichen Entwicklung als auch in der inhaltlichen Qualität der Netzbeziehungen und erlauben daher Antworten auf wichtige Postulate der aktuellen historischen Netzwerkforschung.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">12</hi> Dies möchten wir an einigen konkreten Beispiel andeuten. Ausgangspunkt ist die auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi> als Prototyp erstellte digitale Edition der Münchhausen-Haller-Korrespondenz von Otto Sonntag, die ein erweitertes Briefsample von rund 850 Briefen (inkl. Beilagen) umfasst (Sonntag 2019). Dabei werden die vorhandenen prosopografischen Forschungsdaten angereichert mit standardisierten Angaben über soziale Position und Aufenthaltsort sämtlicher in diesem Briefsample erwähnten rund 340 Personen (ca. 1\'500 Nennungen) zum Zeitpunkt des entsprechenden Briefdatums. Damit wird diese Korrespondenz als zeitlich und sozial differenzierter Kommunikationsraum darstellbar. Diese Informationen lassen sich einerseits für einzelne edierte Dokumente nutzen, etwa um eine Brieftranskription um eine Akteursliste zu ergänzen, die auch die zum Briefdatum jeweils aktuelle Position der genannten Individuen aufführt. Sie sind aber andererseits vor allem auf aggregierter Ebene interessant, da sich mit verschiedenen Visualisierungsformen bestimmte Interaktionsmuster eruieren lassen. Die DHd-Konferenz fällt zeitlich direkt in die letzte Phase vor dem Launch der Plattform. Nachdem die Encodings der Münchhausen-Briefe in den letzten Monaten erstellt und mit den bestehenden und neuen Datenbankobjekten referenziert wurden, bietet sich bis dahin die Gelegenheit für erste analytische Auswertungen auf der neuen Datengrundlage. Den beschriebenen Visualisierungsformen kommen in vereinfachter Form auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hallerNet</hi> auch Navigations- und Filterfunktionen zu. Der Weg von der einzelnen Textstelle in der edierten Quelle zur Gesamtsicht in der Visualisierung ist also durchaus in beide Richtungen möglich. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi rend=\"italic\">Albrecht von Haller und die Gelehrtenrepublik des 18. Jahrhunderts</hi> (1991–2003); Leitung: Urs Boschung (Institut für Medizingeschichte der Universität Bern); siehe allg. zu Albrecht von Haller: http://www.albrecht-von-haller.ch.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi rend=\"italic\">Nützliche Wissenschaft, Naturaneignung und Politik. Die Oekonomische Gesellschaft Bern im europäischen Kontext (1750–1850)</hi>; Leitung: André Holenstein, Christian Pfister (Historisches Institut der Universität Bern).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Siehe zum alten Haller-/OeG-Datenbankverbund: Flückiger / Stuber 2009, Steinke 2003.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Die Visualisierung zeigt die Verlinkung und die Anzahl der Referenzen zwischen sechs Entitätstypen. Die Daten wurden im Rahmen von Forney et al. (2018) berechnet und die Grafik mit <hi rend=\"italic\">d3-chord</hi> erstellt: https://github.com/d3/d3-chord.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Online-Edition der Rezensionen und Briefe Albrecht von Hallers. Expertise und Kommunikation in der entstehenden <hi rend=\"italic\">Scientific community</hi>. Leitung: André Holenstein (Historisches Institut), Hubert Steinke (Institut für Medizingeschichte), Oliver Lubrich (Germanistisches Institut).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Siehe zur Grundidee: Stuber 2004.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Beispiele hierfür sind etwa die Projekte <hi rend=\"italic\">Proceedings of the Old Bailey</hi> (https://www.oldbaileyonline.org/), <hi rend=\"italic\">buckhardtsource.org</hi> (http://burckhardtsource.org/), <hi rend=\"italic\">Intoxicants and Early Modernity</hi> (https://www.intoxicantsproject.org/), <hi rend=\"italic\">Jahrrechnungen der Stadt Basel 1535 bis 1610</hi> (https://gams.uni-graz.at/context:srbas), <hi rend=\"italic\">Urfehdebücher der Stadt Basel</hi> (https://gams.uni-graz.at/context:ufbas), <hi rend=\"italic\">Sound Toll Registers</hi> (http://soundtoll.nl) oder das leider dem digitalen Zerfall anheimgefallene <hi rend=\"italic\">Alcalá account book</hi>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Als Beispiele zur Gelehrtenwelt lassen sich hier <hi rend=\"italic\">Amore Scientiae Facti sunt Exules</hi> (http://asfe.unibo.it) oder das <hi rend=\"italic\">Repertorium Academicum Germanicum</hi> (http://rag-online.org) nennen. Bemerkenswert sind auch die der <hi rend=\"italic\">Symogih</hi>-Plattform (Système modulaire de gestion de l\'information historique, http://symogih.org) angegeliederten Projekte, die teilweise auch edierte Texte umfassen.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Nowa Panorama Literatury Polskiej / New Panorama of Polish Literature; http://nplp.pl und spezifischer http://tei.nplp.pl.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Zur Transformation ins TEI-Format vgl. Forney et al. 2018.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> Diese Strategie verfolgt zwei Ziele: die langfristige Zugänglichkeit der Forschungsdaten, aber auch die Auffindbarkeit über spezialisierte Suchmaschinen wie <hi rend=\"italic\">DataCite</hi> oder die <hi rend=\"italic\">Google Dataset Search</hi>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> Siehe eine kritische Diskussion der Möglichkeiten und Grenzen der Netzwerkanalyse aus literaturwissenschaftlicher Perspektive (Baillot 2018).</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baillot, Anne (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Krux mit dem Netz. Verknüpfung und Visualisierung bei digitalen Briefeditionen</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni et al. (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantitative Ansätze in den Literatur- und Geisteswissenschaften. Systematische und historische Perspektiven</hi>, Berlin/Boston: De Gruyter 355-370 &lt;halshs-01278211&gt;. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boschung, Urs et al. (2002):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Repertorium zu Albrecht von Hallers Korrespondenz</hi> 1724-1777. 2 Bde. Basel. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dauser, Regina et al. (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissen im Netz. Botanik und Pflanzentransfer in europäischen Korrespondenznetzen des 18. Jahrhundert</hi>, Berlin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flückiger, Daniel / Stuber, Martin (2009):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vom System zum Akteur. Personenorientierte Datenbanken für Archiv und Forschung</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kirchhofer, André et al. (Hrsg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nachhaltige Geschichte. Festschrift für Christian Pfister</hi>, Zürich, 253-269. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Forney Christian et al. (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vom geschützt zugänglichen Datenbankverbund zur offenen Editions- und Forschungsplattform: kritischer Rückblick auf halber Strecke</hi>, DHd 2018 (Poster). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Monti, Maria Teresa (1983-1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Catalogo del Fondo Haller della Biblioteca Nazionale Braidense di Milano, a cura di Maria Teresa Monti</hi>, 13 Bde. 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Ein europäischer Gelehrtenbriefwechsel zur Zeit der Aufklärung</hi>, Basel. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stuber, Martin / Krempel, Lothar (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Las redes académicas de Albrecht von Haller y la Sociedad Económica: un análisis de redes a varios niveles</hi>, in: REDES. Revista hispana para el análisis. De redes sociales, 24/1 (2013), 1-26: https://doi.org/10.5565/rev/redes.450 / REDES Online English: The Scholarly Networks of Albrecht von Haller and the Economic Society of Bern – a Multi-Level Network Analysis: http://revista-redes.rediris.es/webredes/novedades/Stuber_Krempel_scholarly_networks.pdf. '),('urn:cts:dhd:2019.franken_lina_die_generierung_von_wortfeldern_und_ihre_nutzun:','In vielen geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekten wird mit umfangreichen Textkorpora gearbeitet, die einerseits zu groß sind, um im Sinne eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Close-Reading</hi>-Ansatzes vollständig annotiert zu werden, in denen es andererseits aber einzelne Textpassagen von besonderer Forschungsrelevanz gibt, bei denen eine solche detaillierte Annotation wünschenswert ist. Das – nach Möglichkeit automatisierte – Auffinden solcher relevanten Textpassagen wird dadurch zu einem notwendigen Teilschritt des Arbeitsprozesses. Eine simple, aber sehr effektive Möglichkeit der Suche ist die Nutzung von Wortfeldern. In der von Trier in den 1930ern entwickelten Wortfeldtheorie (Trier, 1973) wird das sprachliche Lexikon als – lexikalisch oder konzeptuell – strukturiert betrachtet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Zwischen den Wörtern eines Wortfeldes bestehen Zusammenhänge, die es zu einer weitgehend stabilen semantischen Einheit machen, allerdings sind die Grenzen zwischen benachbarten Wortfeldern meist unscharf. Im digitalen Forschungskontext spielen Wortfelder vor allem eine wichtige Rolle für die Taxonomieerstellung im Semantic Web und werden außerdem in der Lexikonforschung als Werkzeug genutzt (z.B. Bindi et al. 1994, Hamp und Feldweg 1997, Fellbaum 1998). Während diese Zugänge theoretisch fundiert sind, wird der Einsatz von Wortfeldern für die digitale Textanalyse bislang eher <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ad hoc</hi> genutzt, reflektierte Ansätze wie Heuser und Le-Khac (2011) sind die Ausnahme. Wir versuchen deshalb die Erstellung von Wortfeldern zu systematisieren und ihren Nutzen als Findeheuristik zu bewerten. In diesem Beitrag berichten wir über die Erstellung von Wortfeldern unter Verwendung dreier Typen von Verfahren, die von der Erstellung aus bestehenden Ressourcen über die manuelle Generierung bis hin zu stark automatisierten Vorgehensweisen reichen, exemplarisch am Wortfeld „medizinisches Personal“. Dabei können Wortfelder u. a. semantische Netze, standardisierte Vokabulare oder Konzepttaxonomien, unstrukturierte Wortlisten oder Kombinationen all dessen sein. Das Wortfeld bildet eine thematische Schnittstelle unserer Projekte im Forschungsverbund „Automatisierte Modellierung hermeneutischer Prozesse – Der Einsatz von Annotationen für sozial- und geisteswissenschaftliche Analysen im Gesundheitsbereich” (hermA, vgl. Gaidys et al., 2017): Das Verbundprojekt möchte anhand des Bereichs Gesundheit erarbeiten, wie die Automatisierung von Annotationen für hermeneutische Analyse- und Erkenntnisprozesse verbessert werden kann. Im Sinne der Wortfeldtheorie ist es naheliegend, bestehende lexikalische Ressourcen insbesondere strukturierter Daten zu verwenden, um daraus Wortfelder zu erstellen. In dieser Hinsicht geeignet scheint der Online-Thesaurus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet</hi> (Henrich und Hinrichs, 2010), der aktuell 164.814 lexikalische Einheiten umfasst, die in 128.100 sogenannte „Synsets“ semantisch strukturiert sind. Die hierarchisch-semantische Struktur des Wortnetzes ermöglicht es, schnell Subfelder zu identifizieren, die bei sehr spezifischem Erkenntnisinteresse nützlich sind. Wir haben für die Wortfelderstellung „medizinisches Personal“ alle 247 Hyponyme verwendet, die dem Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heilberufler</hi> zugeordnet sind. Mit diesem Wortfeld wurden in einem Korpus aus 32 dystopischen Gegenwartsromanen 63 Begriffe (779 Erwähnungen) gefunden. Eine Alternative sind kontrollierte Vokabulare, die mit Begriffen operieren, welche durch eine Redaktion definiert werden. Die Begriffe werden mit Metadaten, etwa Synonymen oder Übersetzungen, angereichert und hierarchisiert. Für medizinisches Personal wurde exemplarisch am größten deutschsprachigen Vokabular gearbeitet, der gemeinsamen Normdatei (GND<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />) der Deutschen Nationalbibliothek (DNB). Wir haben die in der GND enthaltenen Begriffe zum Themenfeld „medizinisches Personal“ recherchiert, indem wir die hierarchische Struktur der Begriffe ausgehend vom allgemeinen Begriff „Arzt“ durchgegangen sind. In der Folge wurden dann alle relevanten Teilbäume aus der XML-Datei des gesamten Vokabulars extrahiert. Der Versuch, im Vokabular als verwandt markierte Begriffe einzubeziehen, war nicht zielführend, da sich inhaltlich disparate Felder ergaben. Schließlich konnte ein Wortfeld „medizinisches Personal“ mit 127 Begriffen aus der GND generiert werden. Die Suche wurde auf ein Korpus von 195 Bundestagsprotokollen angewendet und erbrachte 5.686 Fundstellen, mindestens ein Begriff des Wortfeldes war in fast jedem der vorher manuell als relevant recherchierten Protokolle vorhanden. Allein 4.508 Treffer entfallen dabei auf den Begriff „Arzt“ oder flektierte Formen davon, zahlreiche Begriffe tauchten im speziellen Korpus nicht auf. Die Erstellung von Wortfeldern aus bestehenden Ressourcen ist verhältnismäßig unaufwändig. Allerdings muss ein besonderes Augenmerk auf eventuell fehlende, fehlerhafte oder unausgewogene Wörter bzw. Zusammenhänge gelegt werden, um diese Defizite nicht in die generierten Wortfelder zu übernehmen. Eine manuelle <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ad-hoc</hi>-Zusammenstellung von Wörtern als Wortfeld ist für literarische Texte meist nicht geeignet, etwa wenn diese historisches Vokabular enthalten. Um auch Textstellen finden zu können, die zeitgenössische Termini für medizinisches Personal nutzen, haben wir prototypische literarische Texte um 1900 mit dem Annotationstool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CATMA</hi> (Meister et al., 2016) ausgezeichnet. In den sieben annotierten Romanen wurden insgesamt 21 zeitspezifische Bezeichnungen identifiziert, die dem Wortfeld „medizinisches Personal“ zugeordnet wurden. Ein alternatives manuelles Verfahren ist die Auswertung historischer Lexika, um weitere historische Bezeichnungen zu ermitteln. In anderen Fällen eignen sich Sachregister, etwa aus wissenschaftlichen Publikationen. Solche manuellen Verfahren bieten sich insbesondere für Texte an, die vom üblichen Sprachgebrauch abweichen. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Close Reading</hi> der Texte und die manuelle Annotation relevanter Termini orientieren sich an herkömmlichen geisteswissenschaftlichen Arbeitsweisen. Gleichzeitig können sie Ausgangspunkt für (halb-)automatische Verfahren sein. Ausgehend von bereits identifizierten Begriffen haben wir mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Word Embeddings</hi> gearbeitet. Verfahren der Wahl war <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word2vec</hi> (Mikolov et al., 2013) in der Implementation „gensim“ (Řehůřek & Sojka, 2010), das aus einer großen Menge an Sätzen unüberwacht Vektoren vorgegebener Dimension zu jedem vorkommenden Wort erzeugt, sodass in ihrer Bedeutung ähnliche Wörter möglichst ähnliche Vektoren erhalten und umgekehrt. Für die Vektordimension, die Größe des zu berücksichtigenden Kontextes und alle anderen Parameter des Verfahrens verwendeten wir die voreingestellten Standardwerte. Als Trainingsdaten dienten Volltexte von über 2.500 Erzähltexten um 1900, wobei die Aufteilung in Wörter und Sätze nach einer einfachen Heuristik erfolgte. Zur Erstellung von Wortfeldern bestimmten wir anschließend die Kosinus-Ähnlichkeit vorher bekannter Schlüsselwörter wie „Arzt“ oder „Doktor“ zu allen anderen Wörtern im word2vec-Modell. Wir sortierten die Wörter in absteigender Reihenfolge der so bestimmten Vektorähnlichkeit, verwarfen alle mit Ähnlichkeit unter 50 % und erhielten auf diese Weise zu jedem Schlüsselwort je eine Liste im Korpus potenziell semantisch ähnlich verwendeter anderer Wörter. Die daraus hervorgehenden Listen wurden manuell hinsichtlich der Begriffe durchsucht, die tatsächlich medizinisches Personal bezeichnen. Die gefundenen 131 Begriffe (z. B. Physikus, Wundarzt, Hebmutter) erweiterten das manuell erstellte Wortfeld umfassend. Ohne die halbautomatische Unterstützung wäre es kaum denkbar gewesen, die Vielzahl an Berufsbezeichnungen in den literarischen Texten zu ermitteln. Die vorgestellten Verfahren zur Generierung von Wortfeldern nutzen wir als Findeheuristiken für die Bearbeitung der drei Korpora, die wir für unsere differenten Forschungsfragen untersuchen. Ausgehend von der Suche mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GermaNet</hi>-Wortfeld wurden Texte in dem Korpus dystopischer Romane mit dem Annotationstool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CATMA</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> identifiziert, in denen medizinisches Personal besonders häufig genannt wird. In diesen Texten konnten nun wiederum unter Einbezug der Annotationen der Kapitelüberschriften Kapitel identifiziert werden, in denen diese Figuren präsent sind. Erste Stichproben haben gezeigt, dass so Textpassagen gefunden werden, in denen Figuren in medizinischer Hinsicht handelnd auftreten. In literaturwissenschaftlicher Hinsicht hat die wortfeldbasierte Suche damit das Potenzial, bestimmte Motive, Themen und Figurentypen auffindbar zu machen. Mit dem aus dem GND-Vokabular erstellten Wortfeld haben wir ein Korpus von Bundestags- und Bundesratsprotokollen in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MaxQDA</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> automatisch annotiert. Dieses Korpus war im Vorfeld auf Grundlage manueller Recherchen als thematisch relevant markiert worden, um Diskurse zu Akzeptanzproblematik von Telemedizin zu analysieren. In dieser Diskursarena spielt medizinisches Personal eine zentrale Rolle. Die Suchergebnisse strukturieren die weiteren Textanalysen, denn sie zeigten relevante Textpassagen zur Rolle des medizinischen Personals sowohl im Diskurs über als auch im Realisieren der Telemedizin auf. Die manuell zusammengestellten Wortfelder aus literarischen Texten um 1900 sowie einem historischen Lexikon haben wir ebenso wie die automatisch mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word2vec</hi> generierten und manuell bereinigten Listen auf unser Textkorpus von über 2.500 Prosatexten angewendet. Die Begriffe für „medizinisches Personal“ aus den literarischen Texten wurden dabei 42.569-mal in 1.574 Dokumenten gefunden; die aus dem Lexikon ergaben 16.713 Treffer in 1.418 Dokumenten; die der automatisch generierten Listen 57.968 Treffer in 1.704 Dokumenten. Die identifizierten Textstellen können nun zielgerichtet im Zusammenhang mit der Fragestellung zu Krankheit und Geschlecht um 1900 analysiert werden. Unter anderem lässt sich die von Berufsbezeichnungen häufig implizierte Geschlechtszugehörigkeit betrachten (z. B. „Krankenschwester“, „Hebamme“, „Sanitäter“, „College“ bzw. „Krankenpfleger“ vs. „Krankenpflegerin“). Die vorgestellten Methoden der Wortfeldgenerierung können in manuelle, halbautomatisierte und automatisierte Generierungsstrategien unterteilt werden. Außerdem unterscheiden sie sich hinsichtlich der genutzten Ressourcen: Es gibt Verfahren, in denen die Wörter aus den zu analysierenden Texten – und damit direkt aus dem Forschungsobjekt – stammen, und solche, in denen von konkreten textuellen Kontexten bzw. Forschungsgegenständen unabhängige Wörter genutzt werden. Durch eine Kombination der unterschiedlichen Methoden können textinhärente und textunabhängige Aspekte – folglich induktive und deduktive Ansätze – berücksichtigt werden, was bessere Ergebnisse ermöglicht. Um die Nutzung von Wortfeldern als Findeheuristiken weiter voranzutreiben, sollte deshalb die geeignete Kombination der Verfahren vor dem Hintergrund der Wortfeldtheorie weiter ausgearbeitet und evaluiert werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Für eine Übersicht zur linguistischen Wortfeldtheorie vgl. Vassilyev (1974) und Lehrer (1974, S. 15-45). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"http://www.dnb.de/DE/Standardisierung/GND/gnd_node.html\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://www.dnb.de/DE/Standardisierung/GND/gnd_node.html</hi> </ref> und <ref target=\"http://gnd.eurospider.com/s\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://gnd.eurospider.com/s</hi> </ref>, jeweils zuletzt abgerufen am 27.09.2018. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Je nach Größe des Wortfelds können mithilfe der Suchfunktion des Tools auch größere Korpora auf die Begriffe des Wortfelds durchsucht werden. Gefundene Begriffe können annotiert und somit beliebig viele Wortfeldsuchen miteinander kombiniert werden. Beim Annotationsvorgang ist es darüber hinaus möglich, die Ergebnisse der Wortfeldsuche manuell gegebenenfalls auch unter Berücksichtigung des Kontextes zu selektieren. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> In MaxQDA können einzelne Begriffe gesucht werden.Eine programminterne Lemmatisierung findet statt, ist in ihren Regeln innerhalb des proprietären Programms aber nicht transparent. Für das Wortfeld mussten die 127 Begriffe sowie 88 zugehörige Synonyme der Begriffe eingetragen werden, um ein Wortfeld innerhalb der Programmoberfläche wiederum manuell zu erstellen. Offensichtlich falsche Synonyme wurden dabei aus Gründen der Suchgenauigkeit manuell entfernt, fehlende Synonyme wurden nicht hinzugefügt. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bindi, Remo, Calzolari, Nicoletta / Monachini, Monica / Pirelli, Vito / Zampolli, Antonio (1994)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Corpora and Computational Lexica: Integration of Different Methodologies of Lexical Knowledge Acquisition</hi>. In: Literary and Linguistic Computing 9, S. 29–46. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fellbaum, Christiane (Hg.) (1998)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WordNet: an electronic lexical database</hi>. 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(1974)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Theory of Semantic Fields: A Survey</hi>. In: Linguistics 12, S. 79–94. '),('urn:cts:dhd:2019.fricke_steyer_henrike_digitales_publizieren_im_spiegel_der_z:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften - ZfdG</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)italic\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">ist ein Open Access-Forschungsperiodikum, das sich Themen an der Schnittstelle von geisteswissenschaftlicher und digitaler Forschung widmet. Adaptionen von Informatik und Informationswissenschaft eröffnen der Gesamtheit der Geisteswissenschaften neue Wege der Wissenserschließung, tragen zur Etablierung neuer Forschungsansätze bei und liefern neue Möglichkeiten der Auf- und Nachbereitung von Quellen, Dokumenten, Daten und Medien. Die Verknüpfung von technischen Innovationen und geisteswissenschaftlichen Forschungsfragen bildet die Grundlage zu einer Standortbestimmung der digitalen Geisteswissenschaften.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Mit der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\"> bietet der Forschungsverbund Marbach Weimar Wolfenbüttel (MWW) in Zusammenarbeit mit dem Verband Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd) seit 2015 ein Forum zur Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen im Kontext der Digital Humanities. Die Geisteswissenschaften richten ihr Augenmerk zunehmend auf Fragestellungen, die digitale Möglichkeiten in ihre Überlegungen einbeziehen oder diese vermehrt zum Ausgangspunkt ihrer Forschungen und Projekte machen. Auch lassen sich alte Fragestellungen mit Hilfe digitaler Methoden neu bearbeiten, überprüfen oder auf wesentlich größere Korpora beziehen. Von der Digitalisierung der Primärquellen bis zur Änderung der Publikationskultur und Fachkommunikation unter digitalen Bedingungen reichen die Möglichkeiten, auf denen solche Fragestellungen basieren oder von denen sie ausgehen können. Die</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\"> versteht sich als Organ, das all diese Entwicklungen disziplinübergreifend begleitet und auch die philosophischen, politischen, sozialen und kulturellen Implikationen und Konsequenzen beleuchtet, die der digitale Wandel mit sich bringt. Sie setzt sich für eine Geisteswissenschaft im digitalen Zeitalter ein, die die entscheidenden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Fragen und Themen auf dem Weg zu digitalen Geisteswissenschaften verhandelt und auch kritischen Einwänden in diesem Feld Raum für Debatten bietet. Durch ein klares Bekenntnis zu Open Access sind die Beiträge für alle zugänglich, durch die Verfügbarkeit der Beiträge als XML stehen auch sie als potentielles Quellenmaterial für weitere Forschungen zur Verfügung.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Da digitale Veröffentlichungsformen zunehmend als vollwertige wissenschaftliche Publikation an Bedeutung gewinnen und neben die traditionellen Publikationsformate gedruckter Monographien oder Zeitschriftenartikel treten (Kohle 2017: 199), liegt es nahe, die digitale Publikationsform selbst zum Gegenstand des Erkenntnisinteresses zu machen. Das Poster möchte daher im Spiegel der bisher veröffentlichten Artikel der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\"> auf die Landschaft des Digitalen Publizierens blicken und dabei folgende Aspekte thematisieren:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">Dazu sollen die bis zur Konferenz erschienenen Beiträge bzw. deren Metadaten auf die genannten Aspekte hin quantitativ ausgewertet werden und die Ergebnisse dem Konferenzmedium Poster angemessen visualisiert werden, etwa durch den Einsatz von Diagrammen und Wortwolken. Diese Bestandsaufnahme versteht sich auch als Beitrag zur Diskussion um die Entwicklung des Bereichs des Digitalen Publizierens (DHd-Arbeitsgruppe 2016). Denn das Potential digitaler Veröffentlichungen liegt gerade auch in der Interaktionsfähigkeit dieser mit anderen medialen Formen, die Einbindung multimedialer Inhalte (Maciocci 2017) bis hin zu </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background-color(#ffffff)\">sogenannten Enhanced Publications (Degwitz 2015), dem Vernetzen mit anderen Online-Ressourcen durch Linked Open Data oder der parallelen Publikation von Artikel und Forschungsdaten bzw. sogenannten Data Papers. Deshalb soll hier exemplarisch geprüft werden, inwieweit diese Möglichkeiten, die technisch umsetzbar sind, von den AutorInnen auch bei der Konzeption ihrer Artikel genutzt werden.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\"> <ref target=\"http://zfdg.de/\">http://www.zfdg.de/</ref></note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amsen, Eva (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">What is post-publication peer review?</hi>, in: Blogpost auf F1000 Research Blog. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.f1000.com/2014/07/08/what-is-post-publication-peer-review/\" /> [letzter Zugriff: 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Degkwitz, Andreas (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Enhanced Publications Exploit the Potential of Digital Media</hi>, in: Evolving Genres of ETDs for Knowledge Discovery. Proceedings of ETD 2015 18th International Symposium on Electronic Theses and Dissertations 51–59. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd-Arbeitsgruppe (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitales Publizieren</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd-Arbeitsgruppe (eds.):</hi> Working Paper <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitales Publizieren</hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://diglib.hab.de/ejournals/ed000008/startx.htm\" />[letzter Zugriff: 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heller, Lambert / The, Ronald / Bartling, Sönke (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dynamic Publication Formats and Collaborative Authoring</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bartling S., Friesike S. (eds):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Opening Science.</hi> Cham: Springer 191–211. DOI: 10.1007/978-3-319-00026-8. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kohle, Hubertus (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitales Publizieren</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung.</hi> Stuttgart: Metzler Verlag 199–205. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Maciocci, Giuliano (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Designing Progressive Enhancement Into The Academic Manuscript: Considering a design strategy to accommodate interactive research articles</hi>, in: Blogpost auf eLife Sciences. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://elifesciences.org/labs/e5737fd5/designing-progressive-enhancement-into-the-academic-manuscript\" />[letzter Zugriff: 14.10.2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.fritze_christiane_010_jahre_ide_schools_erfahrungen_und_en:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Die Digital Humanities haben sich im Verlauf der letzten zehn Jahre aus einem randständigen Thema an den deutschen Universitäten zu einem etablierten Ausbildungsbereich verwandelt. Die seit Jahren anhaltende Diskussion um konvergente Curricula zeugt von dieser Entwicklung (Sahle 2013). Digitale Editionen waren vor zehn Jahren im deutschsprachigen Raum selten anzutreffen. In ihren Ausprägungsformen waren sie noch sehr unterschiedlich und trugen den Charakter vereinzelter Leuchtturmprojekte, die die Grenzen neuer Verfahren in den Geisteswissenschaften ausloteten. Mittlerweile ist die “digitale Editorik” ein eigener Forschungsbereich. Während Fachkenntnisse in diesem Bereich vor zehn Jahren nur in außeruniversitären Sonderveranstaltungen wie Summer Schools und Workshops erworben werden konnten, gibt es heutzutage an einigen deutschsprachigen Universitäten regelmäßige Lehrveranstaltungen zum Thema, die im Kontext der bisher entstandenen Lehrstühle</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> der Digital Humanities verortet sind.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Obwohl sich die universitäre Ausbildung in den letzten Jahren merklich und kontinuierlich verbessert hat, ist dennoch der Bedarf nach den Schools des Instituts für Dokumentologie und Editorik (IDE) ungebrochen; dies ist ein deutliches Zeichen, dass die Digital Humanities weiterhin stärker an den Universitäten verankert werden müssen. Daneben bieten die IDE-Schools ein gutes Angebot für InteressentInnen sowohl des außeruniversitären, als auch des postdoktoralen Sektors.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Deshalb bleiben komprimierte Angebote jenseits von Studiengängen wie die Veranstaltungsreihe ESU Leipzig</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> oder eine Vielzahl vereinzelter Workshops oder Summer Schools</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> die einzige Möglichkeit, sich grundlegende Kompetenzen für die von individuellen Forschungsfragen angetriebene Arbeit in den Digital Humanities anzueignen. Daneben wurden auch verschiedene Online-Angebote für E-Learning entwickelt. Für den Bereich der digitalen Editorik seien hier beispielsweise Kurse bei #dariahTeach, Schulungsmaterialien von DiXiT und DARIAH-DE oder Dokumentationen auf Webseiten oder GitHub genannt.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Das IDE bietet seit 2008 regelmäßig einwöchige Schools an, die sich auf Themen rund um digitale Editionen konzentrieren. Bis 2018 wurden insgesamt 13 Schools in Wien (4), Köln (2), Chemnitz (2), Graz (2), Berlin (1), Weimar (1) und Rostock (1) mit insgesamt fast 300 TeilnehmerInnen durchgeführt.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> Sie vermitteln wesentliche Kenntnisse für AnfängerInnen und Fortgeschrittene auf dem Gebiet der XML-basierten digitalen Editorik. In der Regel organisieren dabei lokale InteressentInnen die finanziellen und örtlichen Rahmenbedingungen und können grobe inhaltliche Vorgaben machen. Das IDE übernimmt die inhaltliche Ausgestaltung und die Auswahl des Lehrpersonals. Dabei wird in die Planung neuer Schools immer die Auswertung von Evaluationsbögen der vorangegangenen Schools einbezogen.</hi> Das IDE legt Wert darauf, dass die TeilnehmerInnen an ihren eigenen Editionsprojekten arbeiten, um die Motivation, die eigene Arbeit konsequent auf den neuen Methoden aufzubauen, zu erhöhen. Es hält jedoch auch eigene Übungsmaterialien bereit, um den Einstieg durch gemeinsames Erarbeiten der jeweils neuen Lernstoffe sowohl an der “Tafel” und zeitgleich am eigenen Arbeitsgerät zu erleichtern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Der erfolgreiche Besuch einer School wird stets durch ein Zertifikat bescheinigt, das in manchen Fällen als “credit points” in Studiengängen angerechnet werden konnte. Besonderes Augenmerk wird auf eine gute personelle Betreuung der TeilnehmerInnen durch zusätzliche TutorInnen und einen hohen Praxisanteil für Übungen gelegt. Die Kurse behandeln Basistechnologien wie XML, XSL, XQuery, Python, kontrollierte Vokabularien und Normdaten, editionsrelevante Kapitel der TEI, Metadaten, Text Mining, sowie allgemeine Webtechnologien wie HTML und JavaScript oder neuere Ansätze wie Graphentechnologien. Die konsequente Online-Bereitstellung von Vortragsfolien und Übungsaufgaben auf der Website des IDE ermöglicht auch nachträglich, sich Inhalte der Schools anzueignen und fügt das Angebot in die wachsende Zahl von online verfügbaren Tutorials ein (s.o.). Im Zuge der Schools wurden essentielle Technologien in Flyerform</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> kurz zusammenzufassen. Das auf den Schools vermittelte Wissen lässt sich so einerseits direkt nachnutzen, andererseits können diese Angebote auch zeitlich versetzt in andere Schools eingebunden werden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Das Poster wird die mit den Schools gewonnenen Erfahrungen der letzten Jahre zusammenfassen. Es vergleicht die IDE-Schools mit thematisch benachbarten Veranstaltungen,</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> analysiert Trends und Konstanten der curricularen Struktur, erhebt statistische Angaben über die BesucherInnen, präsentiert die Sicht der TeilnehmerInnen durch die Auswertung einer umfassenden Befragung und verortet das Angebot im Gesamtfeld der digitalen Editorik bzw. der Digital Humanities im Allgemeinen. Es leistet damit einen Beitrag für die Untersuchung der Vermittlungsformen und Lehrinhalte in der Ausbildungslandschaft der Digital Humanities außerhalb ordentlicher Studiengänge und die Auswirkungen dieser Ausbildungsformen auf Forschung und Karriere.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://dhd-blog.org/?p=6174\">https://dhd-blog.org/?p=6174</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"http://www.culingtec.uni-leipzig.de/ESU_C_T/node/97\">http://www.culingtec.uni-leipzig.de/ESU_C_T/node/97</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Siehe z.B. Digital Humanities at Oxford Summer School (<ref target=\"https://digital.humanities.ox.ac.uk/dhoxss/\">https://digital.humanities.ox.ac.uk/dhoxss/</ref>), Digital Humanities Summer Institute der University of Victoria (<ref target=\"http://www.dhsi.org/courses.php\">http://www.dhsi.org/courses.php</ref>).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Siehe <ref target=\"https://teach.dariah.eu/\">https://teach.dariah.eu/</ref>; zu den Schulungsmaterialien im Rahmen des Marie Sklodowska Curie Doktorandenprogramms DiXiT: <ref target=\"http://dixit.uni-koeln.de/programme/materials/\">http://dixit.uni-koeln.de/programme/materials/</ref>; zu den Lehrmaterialien von DARIAH-DE siehe exemplarisch “Digitale Textedition mit TEI” von Christof Schöch: <ref target=\"https://de.dariah.eu/tei-tutorial\">https://de.dariah.eu/tei-tutorial</ref>; eine Workshop-Dokumentation unter <ref target=\"https://www.lib.ncsu.edu/workshops/introduction-to-xml-and-digital-scholarly-editing-using-the-text-encoding-initiative-tei-1\">https://www.lib.ncsu.edu/workshops/introduction-to-xml-and-digital-scholarly-editing-using-the-text-encoding-initiative-tei-1</ref>, ein Github-Repository unter <ref target=\"https://github.com/slstandish/lrbs-scholarly-editing\">https://github.com/slstandish/lrbs-scholarly-editing</ref>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Zur Dokumentation der Schools siehe <ref target=\"https://www.i-d-e.de/aktivitaeten/schools/\">https://www.i-d-e.de/aktivitaeten/schools/</ref>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://www.i-d-e.de/publikationen/weitereschriften/xml-kurzreferenzen/\">https://www.i-d-e.de/publikationen/weitereschriften/xml-kurzreferenzen/</ref>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Zu digitalen Editionen siehe z.B. die Reihe „Edirom“ in Paderborn 2013-2018 (<ref target=\"https://ess.uni-paderborn.de/\">https://ess.uni-paderborn.de/</ref>) oder als Einzelveranstaltungen Madrid \"Edición digital académica\" 2015 (<ref target=\"https://extension.uned.es/actividad/idactividad/9408\">https://extension.uned.es/actividad/idactividad/9408</ref>) und 2016 (<ref target=\"https://formacionpermanente.uned.es/tp_actividad/idactividad/8680\">https://formacionpermanente.uned.es/tp_actividad/idactividad/8680</ref>, München “Digital Humanities” 2017 (<ref target=\"https://dhmuc.hypotheses.org/summerschool-2017\">https://dhmuc.hypotheses.org/summerschool-2017</ref>), Prag 2017 (<ref target=\"https://praguebeast.hypotheses.org/program\">https://praguebeast.hypotheses.org/program</ref>) und Grenoble 2018 (<ref target=\"https://edeen.sciencesconf.org/\">https://edeen.sciencesconf.org/</ref>).</note> Digital Humanities als Beruf. Fortschritte auf dem Weg zu einem Curriculum. Akten der DHd-Arbeitsgruppe <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> <hi rend=\"italic\">\"</hi> </hi>Referenzcurriculum Digital Humanities <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> <hi rend=\"italic\">\"</hi> </hi>. Graz 2015. Digital Humanities Course Registry. Dariah/Clarin 2014-2018. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://registries.clarin-dariah.eu/courses/\">https://registries.clarin-dariah.eu/courses/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fritze, Christiane / Rehbein, Malte (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hands-On Teaching Digital Humanities: A Didactic Analysis of a Summer School Course on Digital Editing</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hirsch, Brett D. (ed.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Pedagogy: Practices, Principles and Politics [Online]</hi>. Cambridge: Open Book Publishers. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://books.openedition.org/obp/1617\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://books.openedition.org/obp/1617</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henny, Ulrike (2012): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionen – Methoden und Technologien für Fortgeschrittene</hi> [Tagungsbericht zur IDE-School, Chemnitz 2012], in: H-Soz-Kult, 11.12.2012, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.hsozkult.de/conferencereport/id/tagungsberichte-4540%3e\">www.hsozkult.de/conferencereport/id/tagungsberichte-4540</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Locke, Brandon T. (2017): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Pedagogy as Essential Liberal Education: A Framework for Curriculum Development</hi>, in: DHQ 11.3 (2017). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/3/000303/000303.html\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/3/000303/000303.html</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neuber, Frederike (2015): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Spring in Graz – Sunshine and X-technologies</hi> [Bericht zur IDE-School Graz 2015], in: DiXiT Blog 26.4.2015. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dixit.hypotheses.org/633\">https://dixit.hypotheses.org/633</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick (2008):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionen – Methodische und technische Grundfertigkeiten</hi> [Tagungsbericht zur IDE-School, Köln 2008], in: H-Soz-Kult, 21.11.2008, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.hsozkult.de/conferencereport/id/tagungsberichte-2353%3e\">www.hsozkult.de/conferencereport/id/tagungsberichte-2353</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick (2013): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH studieren! Auf dem Weg zu einem Kern- und Referenzcurriculum der Digital Humanities</hi>. (= DARIAH-DE Working Papers Nr. 1). Göttingen: GOEDOC. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn.nbn.de.gbv:7-dariah-2013-1-5\">http://nbn-resolving.de/urn.nbn.de.gbv:7-dariah-2013-1-5</ref> '),('urn:cts:dhd:2019.geelhaar_tim_das_latin_text_archive_lta_digitale_histori:','Die Arbeit zur digitalen historischen Semantik in Frankfurt am Main erreicht mit der neuen webbasierten Plattform und Datenbank „Latin Text Archive“ (LTA)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> im Rahmen der Dateninfrastrukturen der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) ein neues Level. Nach über zehn Jahren Entwicklungsarbeit an den Datenbanken „Historical Semantics Corpus Management (HSCM)“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />, „Frankfurt Latin Lexicon (FLL)“ sowie an der Webseite „www.comphistsem.org“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> ergaben sich drei grundlegende Herausforderungen: (1) Nachhaltigkeit und Verfügbarkeit der geleisteten Arbeit mussten gesichert, (2) Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität verbessert sowie (3) Akzeptanz und Verankerung innerhalb der Fachwissenschaft gesteigert werden. Das LTA antwortet auf diese Herausforderungen und führt mit historischen Referenzkorpora neue Arbeitsinstrumente ein. Das LTA ist auch das Ergebnis einer neuen strategischen Partnerschaft, um die bisherige Arbeit aus der stets zeitlich begrenzten Projektentwicklung an der Universität in einen dauerhaften Betrieb an einer Akademie zu überführen. Zur Standortbestimmung der Frankfurter Arbeit lässt sich Michael Piotrowskis Definition von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities</hi> (Piotrowski 2018: 2) anwenden: Danach ist sie den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">applied digital humanities</hi> zuzuorten, da ein konkretes geschichtswissenschaftliches Forschungsziel mit digitalen Techniken verfolgt wird. Der Historiker Bernhard Jussen hat zur Umsetzung seines Postulates einer „kulturellen Semantik“ nach Wegen gesucht, wie computerlinguistische Methoden helfen können, Bedingungen, Mittel und Formen multimedialer Sinnproduktion in vergangenen Gesellschaften zu erforschen (Jussen 2000: 24ff.). Es geht um die kontrollierte Analyse von semantischem Wandel innerhalb der lateinischen Textproduktion in poströmischer Zeit. Ein Anwendungsgebiet ist die politische Geschichte. So lässt sich mittels der computergestützten Semantik danach fragen, welche impliziten politischen Ordnungsmodelle in Texten sichtbar werden, bevor mit der Wiederentdeckung der Politik des Aristoteles der Begriff des Politischen aufkommt? Außerdem kann die Begriffs- und Ideengeschichte Verwendungszusammenhänge von zentralen Vokabeln untersuchen (Geelhaar 2015; Schwandt 2018). Am Ende sollen aber nicht nur Forschungsergebnisse und -methoden, sondern auch Arbeitsinstrumente und Forschungsdaten einem breiten fachwissenschaftlichen Publikum ohne Programmierkenntnissen zur Weiterverwendung bereitstehen. Hierzu hat Bernhard Jussen den Computerlinguisten Alexander Mehler und dessen Text Technology Laboratory<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> für eine Kooperation gewonnen, in der die texttechnologische und die geschichtswissenschaftliche Seite ihre jeweiligen Agenden verfolgen und vom interdisziplinären Austausch profitieren. Aus dieser Konstellation ergibt sich, dass die Vorstellung des LTA aus geschichtswissenschaftlicher Perspektive den Fokus nicht auf technische bzw. technologische, sondern auf programmatische und anwenderbezogene Aspekte legt. Das LTA ist eine frei zugängliche, webbasierte Plattform zu Korpusaufbau und Korpusanalyse sowie auch eine Datenbank. Technisch baut es auf den am Deutschen Textarchiv (DTA, DFG-gefördert zwischen 2007 und 2016, siehe Geyken et al. 2018) entwickelten Komponenten zur Textpräsentation auf und erweitert somit den Markenstamm des DTA um eine lateinische Textkomponente. Diese umfasst die Textproduktion im lateinischsprachigen Europa von (zunächst) 400 bis 1500. Die versammelten Texte basieren auf kritischen und somit für die Geschichtswissenschaft validen Editionen, soweit sie in Open Access verfügbar sind. Sie werden zum Zweck des Text Mining um den kritischen Apparat gekürzt<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />, im TEI-P5-Format nach dem für HSCM entwickelten Datenmodell aufbereitet, vollständig lemmatisiert und mit einer aufwändigen Metadaten-Annotierung angereicht, die zugleich die Vernetzung zu anderen digitalen Ressourcen herstellt – nicht zuletzt zu den textgebenden Institutionen selbst.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> Hierbei handelt es sich u. a. um die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Monumenta Germaniae Historica</hi> (MGH). Dieses wichtige deutsche Editionsunternehmen für mittelalterliche Texte stellt seine Editionen im „openMGH“-Projekt unter Creative-Commons-Lizenz in TEI-konformen Versionen zur Verfügung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> Doch erst durch die Datenintegration ins LTA können auch reine Anwender vom openMGH-Projekt profitieren, da die Editionen nun erst wortstatistisch vergleichend analysiert werden können. Des Weiteren ist das LTA auf kontrollierte Datenerweiterung durch die gezielte Aufbereitung und Übernahme aus projektexternen Quellen ausgelegt, um in Zukunft ein repräsentatives Korpus historischer, lateinischer Textproduktion analysierbar zu machen. Hierzu können die Daten entweder als Gesamtkorpus und nach freier Auswahl durch den Anwender an Analysemodule weitergereicht werden, von denen die Voyant Tools bereits verfügbar sind.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> Die in den Vorgängerprojekten entwickelten Analysetools werden als weiteres, externes Modul zugänglich gemacht. Dabei handelt es sich um Konkordanz- und Kookkurrenzanalysen sowie die Berechnung semantischer Netzwerke. Das LTA unterscheidet sich in mehrfacher Hinsicht von seinen Vorgängeranwendungen. Die Überführung des Datenbestandes aus HSCM in das LTA als Teil der von der BBAW betreuten Dateninfrastruktur dient dem Zweck der nachhaltigen Verfügbarkeit. Zudem wird das LTA als explizites Parallelangebot zum DTA vom Renommee der BBAW profitieren, die durch eigene Datenprojekte nicht nur eine ausgezeichnete Expertise in den DH vorweisen kann, sondern auch bereits hohe Anerkennung in den Geisteswissenschaften genießt. Zudem gewinnt das LTA durch die Anlehnung an das DTA, da es einen Wiedererkennungseffekt in der Benutzerführung gibt, der das Arbeiten mit dem LTA erleichtert. Die wesentlichen Neuerungen gegenüber HSCM bestehen aber nicht nur in der verbesserten Benutzerführung; wichtiger noch ist die Trennung der Primärdatenaufbereitung von der Datenverwaltung, indem die Daten in HSCM kuratiert und im LTA zur Verfügung gestellt werden. Das Preprocessing neuer Texte wird weiterhin über HSCM als Teil des eHumanities- Desktops<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> laufen und über den eigens vom Text Technology Lab entwickelten TT Lab Tagger (vor der Brück/Mehler 2016; Eger/Gleim/Mehler 2016) für die automatische Lemmatisierung lateinischer Texte, über das dafür nötige morphologische Lexikon („Frankfurt Latin Lexicon“) sowie über Editoren zur kontrollierenden, manuellen Nachlemmatisierung und zur nachträglichen Korrektur des TEI-Codes. Die vollständig bearbeiteten Texte werden anschließend in das LTA überführt, wo es nicht mehr möglich sein wird, in den jeweiligen Source-Code des Textes einzugreifen. Dies erlaubt eine feste Indexierung (auch der Lemmatisierungsinformationen), wodurch die Schnelligkeit bei der Verarbeitung von Suchanfragen bedeutend gesteigert wird. Darüber hinaus ist durch den Datentransfer die Analyse des Materials nicht mehr auf die in HSCM vorhandenen Tools beschränkt, sondern können im Grunde von allen denkbaren Toolkits wie eben den Voyant Tools oder Diacollo<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> weiterverwendet werden. Die dritte wesentliche Neuerung sind die unter geschichtswissenschaftlichen Aspekten kontrollierten Referenzkorpora<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" />, um Veränderungen im Sprachgebrauch zeitlich wie genrespezifisch berechnen und visualisieren zu können. Wie die DTA-Referenzkorpora beinhalten diese Referenzkorpora ganze Werke und nicht nur Samples wie linguistische Korpora (z. B. das British National Corpus). Das Clustering von Texten wird nach Vierteljahrhunderten und nicht nach Zehn-Jahres-Schritten wie im DTA geschehen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" />, weil eine präzisere zeitliche Zuordnung aufgrund fehlender Datierungen und mitunter komplizierten Überlieferungsgeschichten nicht möglich ist. Dieser Arbeitsschritt erforderte zudem eine erneute klassische Quellenkritik zur Chronologie einzelner Texte. Die Textmengen pro Zeiteinheit sollen quantitativ nicht zu sehr voneinander abweichen, was angesichts der teilweise eklatanten Disparität historischer Schriftproduktion eine große Herausforderung darstellt. Außerdem wird, soweit möglich, der Verbreitungsgrad handschriftlicher Überlieferung berücksichtigt, wenngleich das LTA ansonsten an der Idee des Textes als abstrakter Größe aus konzeptionellen Gründen festhalten muss.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> Das erste Referenzkorpus besteht aus narrativen Texten, die aus den Scriptores-Reihen der MGH stammen und historiographische wie hagiographische Texte beinhalten. Künftige Korpora werden Briefe bzw. Urkunden und vor allem auch theologische bzw. juristische Traktate umfassen, um somit Sprachgebrauch in verschiedenen Genres vergleichen zu können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"http://lta.bbaw.de\">http://lta.bbaw.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Jussen/Mehler/Ernst 2007; Cimino/Geelhaar/Schwandt 2015. HSCM wurde zwischen 2008 und 2014 aus den Mitteln des Gottfried Wilhelm Leibniz-Preises der DFG sowie aus den Mitteln des LOEWE-Schwerpunktes „Digitale Humanities“ finanziert, um im BMBF-Projekt „Computational Historical Semantics“ (2013-2016) weiterentwickelt zu werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rned=\"footnote text\"> Eine Präsentation der Frankfurter Projekte für das CCeH 2017 findet sich unter: <ref target=\"http://www.geschichte.uni-frankfurt.de/43013259/geelhaart\">http://www.geschichte.uni-frankfurt.de/43013259/geelhaart</ref> (alle folgenden Links wurden eingesehen am 6.10.2018) </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"https://www.texttechnologylab.org/\">https://www.texttechnologylab.org/</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Kritisch hierzu Fischer 2017: S266. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Es gibt Verlinkungen, soweit möglich, zum Repertorium Fontium Mediae Aevi <ref target=\"http://www.geschichtsquellen.de\">(www.geschichtsquellen.de)</ref>, zu VIAF (Personen und Werke) und zum Katalog der Staatsbibliothek zu Berlin für bibliographische Angaben. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"http://www.mgh.de/dmgh/openmgh/\">http://www.mgh.de/dmgh/openmgh/</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"https://voyant-tools.org/\">https://voyant-tools.org/</ref> Zu dessen Anwendung in der Geschichtswissenschaft siehe Schwandt 2018: 125-133. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> HSCM ist ein Modul der VRE „eHumanities Desktop 2.2“ <ref target=\"http://www.hudesktop.hucompute.org\">(www.hudesktop.hucompute.org)</ref> des Text Technology Laboratory. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"https://clarin-d.de/de/kollokationsanalyse-in-diachroner-perspektive\">https://clarin-d.de/de/kollokationsanalyse-in-diachroner-perspektive</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\" rend=\"footnote text\"> Zu den Schwierigkeiten mit historischen Korpora und von Historikern organisierten Korpora siehe Geelhaar 2015: 11f. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\" rend=\"footnote text\"> Unser Kooperationspartner IRHT/CNRS verfolgt im Corpus-Building-Project VELUM <ref target=\"http://www.agence-nationale-recherche.fr/Project-ANR-17-CE27-0015\">(http://www.agence-nationale-recherche.fr/Project-ANR-17-CE27-0015)</ref> eine sehr viel gröbere Stratifikation. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\" rend=\"footnote text\"> Eine Korpusanreicherung mittels digital edierter Handschriften ist technisch in HSCM/LTA realisierbar, würde aber zu Inkonsistenzen im Materialbestand führen. Hierzu auch Fischer 2017: S280. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vor der Brück, Tim / Mehler, Alexander (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„TLT-CRF: A Lexicon-supported Morphological Tagger for Latin Based on Conditional Random Fields”</hi>, in: “Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eger, Steffen/ Gleim, Rüdiger / Mehler, A. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Lemmatization and Morphological Tagging in German and Latin: A comparison and a survey of the state-of-the-art”</hi>, in: “Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cimino, Roberta / Geelhaar, Tim / Schwandt, Silke (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Digital Approaches to Historical Semantics: new research directions at Frankfurt University”</hi>. In: Storicamente 11. http://storicamente.org/historical_semantics [letzter Zugriff 12.10.2018] 7. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.12977/stor594\" xml:space=\"preserve\">10.12977/stor594 </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Franz (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Digital Corpora and Scholarly Editions of Latin Texts: Features and Requirements of Textual Critism”</hi>, in: Speculum 92/S1: S266-S287. https://doi.org/10.1086/693823 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geelhaar, Tim (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Talking About christianitas at the Time of Innocent III (1198–1216): What Does Word Use Contribute to the History of Concepts?”</hi> in: Contributions to the history of concepts 10/2: 7–28. https://doi.org/10.3167/choc.2015.100202 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geyken, Alexander / Boenig, Matthias / Haaf, Susanne / Jurish, Bryan / Thomas, Christian / Wiegand, Frank (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Das Deutsche Textarchiv als Forschungsplattform für historische Daten in CLARIN“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lobin, Henning/ Schneider, Roman / Witt, Andreas (Hgg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Infrastrukturen für die germanistische Forschung</hi> (= Germanistische Sprachwissenschaft um 2020, Bd. 6). Berlin/Boston: De Gruyter, 219–248. https://doi.org/10.1515/9783110538663-011 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jussen, Bernhard, Mehler, Alexander / Ernst, Alexandra (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„A Corpus Management System for Historical Semantics. Sprache und Datenverarbeitung“</hi>, in: International Journal for Language Data Processing 31/2: 81-87. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jussen, Bernhard (2000)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Name der Witwe. Erkundungen zur Semantik der mittelalterlichen Bußkultur</hi>. (VMPIG, Bd. 158). Göttingen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piotrowski, Michael (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Digital Humanities – An explication”</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel, Müller-Birn, Christian (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">INF-DH 2018 – Workshopband</hi>, 25. Sept. 2018, Berlin <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18420/infdh2018-07\">https://doi.org/10.18420/infdh2018-07</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schwandt, Silke (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Digitale Methoden für die Historische Semantik. Auf den Spuren von Begriffen in digitalen Korpora“</hi>, in: Geschichte und Gesellschaft 44: 107-134. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.13109/gege.2018.44.1.107\">https://doi.org/10.13109/gege.2018.44.1.107</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mehler, Alexander / vor der Brück, Tim / Gleim, Rüdiger / Geelhaar, Tim (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Towards a Network Model of the Coreness of Texts: An Experiment in Classifying Latin Texts using the TTLab Latin Tagger”</hi>, in Text Mining: From Ontology Learning to Automated text Processing Applications, C. Biemann and A. Mehler, Eds., Berlin/New York: Springer, 2015, pp. 87-112. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mehler, Alexander / Schwandt, Silke / Gleim, Rüdiger / Jussen, Bernhard</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Der eHumanities Desktop als Werkzeug in der historischen Semantik: Funktionsspektrum und Einsatzszenarien”\"</hi>, Journal for Language Technology and Computational Linguistics (JLCL), vol. 26, iss. 1, pp. 97-117, 2011. '),('urn:cts:dhd:2019.geierhos_michaela_potentielle_privatsphaereverletzungen_aufde:','Das moderne Web basiert auf Interaktion, Diskussion und Austausch von Informationen. Durch die fortschreitende semantische Anreicherung wird das Web auch zu einer riesigen Informationsquelle für datengesteuerte Anwendungen, wie sie auch in Digital Humanities Verwendung finden. Dies stellt unter Umständen ein Risiko für einzelne Benutzer<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> dar. Da Daten immer effektiver mit bestehenden Ressourcen verknüpft werden, können selbst ungewollt (implizit) offenbarte Einzelinformationen schädliche Folgen für einzelne Nutzer haben. Obwohl <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Serviceprovider</hi> im Web die Pflicht und auch das Eigeninteresse haben, die Sicherheit und Privatsphäre von Benutzerdaten zu gewährleisten, gibt es Fälle, in denen Benutzerdaten missbraucht und kompromittiert oder öffentlich verfügbare Informationen gegen dessen ursprünglichen Verfasser verwendet werden (Gross, et al., 2005). Die bestehenden Datenschutzrichtlinien, Betreiberhinweise und (teil-)automatisierte Schutzmechanismen, welche die Privatsphäre von Personen schützen sollen, sind aber oftmals unzureichend. Es ist demnach im Interesse der Kommunizierenden, nur diejenigen Informationen in Textbeiträgen zu platzieren, die einen gewissen selbstbestimmten Grad an Anonymität wahren. Darüber hinaus ist es für alle die, die mit Daten arbeiten wollen (bspw. in der Forschung) im Interesse, private Daten filtern zu können. In diesem Beitrag stellen wir unsere bisherigen Arbeiten an <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Broom</hi> vor, einem ersten Prototypen, welcher potentielle Privatsphäreverletzungen in Form expliziter als auch inhärenter Angaben in online verfügbaren Fließtexten erkennen sowie sichtbarmachen kann und so eine Hilfe für Benutzer als auch für die gefahrlose Weiterverwendung von Daten darstellen kann. Wie sich unwissentliche Informationspreisgaben in sprachlichen Ausdrücken manifestieren, wurde bisher unzureichend untersucht. Frühere Arbeiten zeigten jedoch auf, dass sprachliche Formulierungen oft mehr Informationen enthalten, als es zunächst den Anschein erweckt. Um diese zu erkennen, wurden vordefinierte Muster verwendet, die nur begrenzt dem Gestaltungsfreiraum natürlicher Sprache gerecht werden und nur offensichtliche (explizite) Informationspreisgabe feststellen (Bäumer, et al., 2017). In diesem Kontext existieren Vorarbeiten, wie die von Sweeney (1996), Dias (2016) sowie von Kleinberg und Mozes (2017). Dabei besonders erwähnenswert ist das Tool NETANOS (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Named Entity-based Text ANonymization for Open Science</hi>) von Kleinberg und Mozes (2017), das benannte Entitäten in Fließtexten erkennen und hervorheben kann. Hierbei handelt es sich stets um benannte Entitäten (z. B. Personennamen), deren wörtliche Nennung zwar eine Gefahr für die Privatsphäre der Betroffenen darstellen kann, deren isolierte Erkennung jedoch trivial im Vergleich zur Behandlung der Ausdruckskomplexität von Privatsphäreverstößen in Fließtexten ist. Denn immer noch fehlt es an Wissen über die genaue sprachliche Manifestierung und an computerlinguistischen Verfahren, die darauf zurückgreifen können. Dies ist allerdings zwingend erforderlich, um entsprechende privatsphäregefährdende Textbestandteile zu identifizieren und mit einer Erläuterung möglicher Risiken zu versehen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Service Provider</hi> nehmen im Web unterschiedliche Gestalt an, jedoch steht zumeist eine zentrale Dienstleistung im Mittelpunkt, wie es beispielsweise der Erwerb von Produkten bei Online-Shops oder entsprechende Meinungsäußerungen auf Bewertungsportalen sind. Ein medial vielbeachtetes Beispiel in diesem Zusammenhang sind sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Physician Review Websites</hi> (PRWs), die es den Nutzern ermöglichen, medizinische Dienstleistungen und damit auch die bislang als sensibel geltende Arzt-Patienten-Beziehung anonym zu bewerten. Um eine authentische Bewertung zu erstellen, ergänzen Bewertende vielfach private Informationen, z. B. über Orte, Krankheiten oder Medikamente und sind so potentiell für Dritte identifizierbar (z. B. Ärzte, Freunde). Hier stehen nicht nur explizit genannte Informationen („Ich bin Diabetiker“) im Fokus, sondern auch inhärente Angaben („Ich bin Vater“ → männlich) sowie Metainformationen (Datum der Bewertung, Alter, Krankenkasse, Ort der Praxis). Oftmals ergibt sich eine Gefahr für die Privatsphäre nicht aus einer einzelnen Information, sondern aus der Summe expliziter und inhärenter Angaben. Das Problem wird verschärft, wenn Patient und Bewertender nicht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">in persona </hi>auftreten und somit eine potentielle Privatsphäreverletzung an einer dritten Person (z. B. Kinder, Eltern) vorliegt (Geierhos & Bäumer, 2015). Arztbewertungen eignen sich somit auf Grund der hohen Gefahr unabsichtlich preisgegebener Informationen und auch auf Grund ihrer langjährigen und öffentlichen Zugänglichkeit. So steht uns ein Korpus zur Verfügung, welches ca. 900.000 deutschsprachige Patientenberichte inklusive Metainformationen enthält und die Zeitspanne von 2007 bis 2016 abdeckt (Bäumer et al., 2015). Privatsphäreverletzungen können sich vielfältig im nutzergenerierten Texten manifestieren und sind zusätzlich auf Grund stark schwankender Textqualität schwer automatisiert zu erkennen. Deshalb werden neben präzisen, aber gering toleranten linguistischen Mustern auch Methoden des Maschinellen Lernens eingesetzt. Hier bedarf es umfangreicher Annotationen in Trainingsdaten, um private Angaben in unbekannten Texten automatisiert zu erkennen. Um eine große Anzahl an Texten annotieren zu können, nutzen wir das Annotationstool Prodigy, welches insbesondere binäre Annotationsentscheidungen mittels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Active Learning</hi> merklich beschleunigen kann. Die Herausforderungen, die dennoch mit der Annotation einhergehen, werden im Folgenden an dem vermeintlich trivialen Beispiel der Annotation von Krankheiten im oben genannten Korpus aufgezeigt. Bereits die Frage, was genau annotiert werden soll, ist nicht trivial: Oberbegriffe wie „Krankheit“ und „Symptom“ werden nur ergänzend mit einer Spezifizierung annotiert. Konkreter heißt dies, dass das Wort „Erkrankung“ nicht annotiert wird, jedoch das Kompositum bzw. die Nominalphrase „Herzerkrankung“ und „psychische Erkrankung“ schon. Personenbezeichnungen wie „Magersüchtige“, „Diabetiker“ und „Neurodermitiker“ und Adjektive wie „magersüchtig“ und „laktoseintolerant“ werden annotiert, da sie implizieren, dass eine Person an der jeweiligen Krankheit leidet. Die Annotation von Adjektiven stellt dabei eine Herausforderung dar. In den folgenden Beispielen enthält das attributive Adjektiv einen essentiellen Bestandteil der Semantik der Phrase: „kardiovaskuläre Erkrankung“, „bulimischer Anfall“. Ohne die Attribuierung würde das Substantiv „Erkrankung“ bzw. „Anfall“ nicht als „Krankheit“ annotiert werden. Durch das Adjektiv wird die Phrase jedoch (annähernd) gleichbedeutend mit den Ausdrücken „Herz-Kreislauf-Erkrankung“ und „Bulimie“. Da letztgenannte als „Krankheit“ annotiert werden würden, werden gleichermaßen auch alle Phrasen, die ein unspezifisches Substantiv (z. B. „Erkrankung“) sowie ein attributives Adjektiv (z. B. „kardiovaskuläre“), das den wesentlichen Teil der Semantik trägt, enthalten, als „Krankheit“ markiert. Im Gegensatz dazu werden attributive Adjektive, die eine Krankheit als solche nur näher beschreiben, nicht mit annotiert. Ein Beispiel dafür ist der „wässrige Durchfall“: In diesem Fall wird lediglich das Substantiv als „Krankheit“ annotiert und das Adjektiv nicht beachtet. In Bezug auf das Adjektiv „chronisch“, welches bei Krankheitsbildern oder Symptomen häufig attributiv verwendet wird, gilt, dass dieses Wort nicht mit annotiert wird, da es nicht maßgeblich zu der Semantik der Krankheit beiträgt. In dem Satz „Ich habe chronischen Durchfall und chronische Schmerzen.“ wird folglich nur „Durchfall“ als Krankheit annotiert. Dies ist nur ein Beispiel für die Komplexität der Thematik und der Herausforderungen bei der Ressourcenerstellung. Ein weiteres Beispiel sind Ambiguitäten, wie sie u. a. bei „Die Ärztin sollte nicht wie meine Mutter sein“ und „Meine Mutter hat auch MC“ vorkommen. Während der erste Satz unkritisch ist, wird im zweiten Satz die Privatsphäre einer dritten Person gefährdet. Die Interpretation des Wortes „Mutter“ gelingt nur im Kontext und zeigt, dass eine rein wortbasierte Vorgehensweise nicht zielführend ist. Aus diesem Grund wird unser Tool Text Broom zwar wie dargestellt auf Basis domänenspezifischer Texte trainiert, nutzt aber eine umfangreiche NLP-Pipeline zur kontextspezifischen Interpretation. Wie dargestellt, adaptiert unser Prototyp <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Broom</hi> die Idee von Kleinberg und Mozes (2017), die sich auf benannte Entitäten konzentrieren. Allerdings geht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Broom</hi> darüber hinaus, indem es potentielle Privatsphäreverletzungen mit Hilfe einer Textverarbeitungspipeline (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multi-Stage</hi>-Ansatz) erkennt, die unterschiedliche Granularitätsstufen bietet. Somit verarbeitet die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text-Broom</hi>-Pipeline ein viel breiteres Spektrum an linguistischen Informationen, aufgeteilt in vier Phasen. Stufe I enthält eine Vorverarbeitung, die grundlegende Sprachverarbeitung wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Part-Of-Speech</hi> (POS) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tagging</hi> verwendet. Stufe II kombiniert <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Role Labeling</hi>, linguistische Muster und Eigennamenerkennung. Dies sind nicht-domänenspezifische Komponenten, die eine breite thematische Abdeckung ermöglichen. Im Gegensatz dazu enthält Stufe III eine domänenspezifische Informationsextraktion, eine Komponente zur Phrasenklassifizierung und die finale Bewertungskomponente, die alle bis zu diesem Zeitpunkt gesammelten Informationen zusammenfasst und auswertet. Die letzte Stufe IV enthält Komponenten zur Visualisierung und Erläuterung. Nutzer erhalten somit eine vielschichtige Sicht auf ihre Texte, in denen Privatsphäreverstöße explizit hervorgehoben werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <hi rend=\"Fußnotentext_Zeichen\">Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung für beide Geschlechter.</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleinberg, Bennet / Mozes, Maximilian (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web-based text anonymization with Node.js: Introducing NETANOS (Named entity-based Text Anonymization for Open Science)</hi>. The Journal of Open Source Software. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dias, Francesco (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multilingual Automated Text Anonymization</hi>. Inst. Superior Técnico of Lisboa, Lissabon, Portugal. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bäumer, Frederik S. / Geierhos, Michaela / Schulze, Sabine (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A System for Uncovering Latent Connectivity of Health Care Providers in Online Reviews</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dregvaite, Giedre / Damaševičius, Robertas (Hsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communications in Computer and Information Science</hi>, Band 538. ICIST 2015, Litauen, Oktober 15-16, 2015. Proceedings (S. 3–15). Cham, Schweiz: Springer International. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bäumer, Frederik / Grote, Nicolai / Kersting, Joschka / Geierhos, Michaela (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Privacy Matters: Detecting Nocuous Patient Data Exposure in Online Physician Reviews</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Damaševičius, Robertas & Mikašytė, Vilma (Hsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communications in Computer and Information Science</hi>, Band 756. ICIST 2017, Litauen, 12.-14. Oktober 2017, Proceedings (S. 77–89). Cham, Schweiz: Springer International. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sweeney, Latanya (1996)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Replacing personally-identifying information in medical records, the Scrub system</hi>. Proceedings of the AMIA annual fall symposium. American Medical Informatics Association. S. 333-337. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geierhos, Michaela / Bäumer, Frederik S. (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Erfahrungsberichte aus zweiter Hand: Erkenntnisse über die Autorschaft von Arztbewertungen in Online-Portalen</hi>. In: DHd 2015: Book of Abstracts, ZIM-ACDH, Graz, Österreich, 2015, S. 69-72. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gross, Ralph / Acquisti, Alessandro (2005)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Revelation and Privacy in Online Social Networks (The Facebook case)</hi>. In Proceedings of the ACM Workshop on Privacy in the Electronic Society, S. 71-80, Alexandria, USA, 2005. '),('urn:cts:dhd:2019.gerhards_donata_gutenberg_biographics_der_mainzer_professo:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">ist ein webbasiertes System zur schwerpunktmäßigen Erfassung und Präsentation der Biographien von Mainzer Gelehrten in der Zeit von 1477-1798/1802 und seit der Wiedergründung der Johannes Gutenberg-Universität 1946 bis in die Gegenwart. Das Digital Humanities Projekt wird in Kooperation der Universitätsbibliothek Mainz, des Instituts für Geschichtliche Landeskunde an der Universität Mainz e.V sowie der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz durchgeführt. Die Schwerpunkte liegen hierbei in der quellenbasierten Erschließung, der Forschungsdatenmodellierung im Bereich der Digitalen Biographik sowie im Aufbau und der Präsentation der webbasierten Plattform. Seit 2013 wird das Projekt vom Forschungsverbund Universitätsgeschichte finanziell unterstützt.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">verzeichnet die Personen in ihren Rollen als Handelnde innerhalb unterschiedlicher historischer Ereignisse. Die Biographien der einzelnen Gelehrten werden als Summe ihrer Ereignisse erfasst, sodass ein Zugang sowohl über die Person selbst als auch über die Ereignisse ermöglicht wird. Die stark strukturierten Daten der einzelnen Professoren_innen und Lehrenden der Universität Mainz dienen hierbei als Basis für eine Vielzahl von interdisziplinären Fragestellungen (Vgl. Auge 2013): Welche Karrierewege sind typisch oder treten gehäuft auf? Lässt sich ein Karrieremuster feststellen? Welche wissenschaftlichen oder verwandtschaftlichen Netzwerke innerhalb der einzelnen Fachbereiche und/oder auf universitärer Ebene lassen sich identifizieren? Durch welche Mitgliedschaften in Vereinen, Interessensverbänden oder politischen Parteien nehmen die Professoren_innen Einfluss auf die Gesellschaft jenseits des akademischen Feldes (Beispielhaft hierfür Göllnitz 2013)? Durch die ereignisbasierte Modellierung der Personendaten profitieren also nicht nur die regionalgeschichtliche und biographische Forschung, sondern auch die Universitäts- und Wissenschaftsgeschichte von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Verwendet wird das Cultural Heritage Framework der Akademie der Wissenschaften Mainz (Schrade 2017). Dieses ermöglicht eine hohe Flexibilität der Datenmodellierung, sodass es auch an zukünftige Fragestellungen oder Ereignisse angepasst werden kann. Für die insgesamt knapp 1650 Personendatensätze</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (vgl. Eckert 2017) werden zum einen die Stammdaten bestehend aus einer System-ID, dem Namen und Namensvarianten, Lebensdaten, Konfession und Fachgebieten erfasst. Zum anderen wird jeder Personendatensatz sowie alle Orte und Körperschaften mit der jeweiligen eindeutigen Identifikationsnummer verknüpft. Personen werden zusätzlich auch über die VIAF identifiziert. Die einzelnen Ereignisse werden nach der Ereignisart, dem Datum und einer zugehörigen Rolle, welche der Handelnde einnimmt, strukturiert. Ergänzt werden diese Informationen um in Beziehung stehende Entitäten, Orte, Personen und Fachbereiche bzw. Institute sowie um archivische Quellen und Literatur. Durch die Verwendung einer GND-BEACON-Datei</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> werden verschiedene Projekte und bibliographische Informationen miteinander verknüpft und aufeinander bezogen. Die verwendeten Personendatensätze der GND werden zu Tp-Sätzen des Kategorisierungslevels 1 aufgearbeitet und fehlende Einträge innerhalb des Normdatenkatalogs ergänzt. So verfügen alle verzeichneten Professoren nach Abschluss des Projekts über eine eindeutige standardisierte ID, die im Rahmen von Semantic Web und Linked Open Data weiterverwendet werden kann.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">legt großen Wert auf Datenstandards und Normdaten sowie auf die Offenheit und gute Nachnutzbarkeit aller im Projekt erschlossenen Forschungsdaten. Hierzu werden die Daten in standardkonformen Formaten über mehrere Schnittstellen (BEACON, TEI/XML, OpenSearch) zur freien Nachnutzung angeboten und somit die FAIR-Prinzipien</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> angewendet. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">F</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">INDABLE:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Dank persistenter Identifikatoren und Permalinks können die einzelnen Uniform Resource Identifiers (URI) der Datensätze von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> sowohl von Maschinen als auch durch den Menschen langfristig im Web gefunden werden. Zur besseren Auffindbarkeit von Ressourcen wird eine BEACON-Datei, welche mit den Normdaten der Gelehrten versehen ist, verwendet.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">A</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">CCESSIBLE: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">besitzt verschiedene offene Schnittstellen, über welche die Forschungsdaten bereitgestellt werden. Neben einer </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk534714122\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">RESTful-API steht eine Open Search-Schnittstelle zur Verfügung.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">I</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">NTEROPERABLE:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die Forschungsdaten liegen zum Austausch in standardkonformen TEI/XML vor. Auch die Präsentationsschicht der Anwendung bietet die Forschungsdaten in strukturierter Form unter Zuhilfenahme der schema.org</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Ontologie an. Dank der Verwendung sowohl von Normdaten in Form von GND und VIAF als auch einer BEACON-Datei, ist </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> zu anderen Professorenkatalogen, Lexika oder bibliographischen Katalogen kompatibel. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">R</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">EUSABLE:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Abgesehen von den verwendeten Fotographien stehen alle Daten unter der Creativ Commons Lizenz CC-BY 4.0. Die offenen Daten können somit unter Nennung des Urhebers durch Dritte weiterverwendet und bearbeitet werden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Geplant, aber bisher noch nicht umgesetzt, ist ein weiterer Zugang mittels Einbindung von Geoinformationssystemen und historischen Kartenmaterialien, der eine weitere Herangehensweise zur Beantwortung von historischen Fragestellungen mit digitalen Methoden ermöglicht. Weiterhin ist angedacht, die Forschungsdaten zukünftig auch in einer CIDOC CRM Modellierung zur Verfügung zu stellen (unter Verwendung des Erlangen CRM/OWL)</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Gutenberg Biographics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">leistet somit einen wertvollen Beitrag als Provider von strukturierten (Forschungs-) Daten für die Geschichts- und Kulturwissenschaften im Sinne der Digitalen Geisteswissenschaften. Ein nächster und notwendiger Schritt wäre sicherlich, möglichst viele digitale Gelehrtenverzeichnisse im Rahmen einer gemeinsamen Plattform zusammenzuführen. Hierfür muss jedoch eine einheitliche Basis der Modellierung bspw. in Form von katalogübergreifenden Standards und Schnittstellen gefunden werden, welche eine Zusammenführung der unterschiedlichen methodischen Grundlagen der einzelnen Kataloge (vgl. Schrade 2016: 19) ermöglicht. Durch einen interoperablen Zusammenschluss aller Professorenkataloge kann das Potential der in ihnen enthaltenen Biographien noch besser für die (historische) Forschung genutzt werden.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Die Zahl setzt sich zusammen aus rund 750 Professoren_innen, die bis 1973 an die Johannes Gutenberg Universität Mainz berufen worden sind und weiteren rund 900 Professoren aus der frühneuzeitlichen Mainzer Universität (1477-1798/1823). Bis Januar 2019 konnten bereits mehr als 700 Datensätze veröffentlicht werden.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://github.com/digicademy/beaconizer\">https://github.com/digicademy/beaconizer</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://www.force11.org/group/fairgroup\">https://www.force11.org/group/fairgroup</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi rend=\"Hyperlink\">http://gutenberg-biographics.ub.uni-mainz.de/daten.html</hi></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://schema.org/\">https://schema.org/</ref></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"http://erlangen-crm.org/\">http://erlangen-crm.org/</ref></note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Auge, Oliver / Piotrowski, Swantje (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Professorenkataloge 2.0 – Ansätze und Perspektiven webbasierter Forschung in der gegenwärtigen Universitäts- und Wissenschaftsgeschichte</hi>, in: Jahrbuch für Universitätsgeschichte 16: 143-339. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eckert, Karin / George, Christian / Hüther, Frank (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gutenberg Biographics: Eine biographische Online-Datenbank zur Mainzer Universitätsgeschichte</hi>, in: ABI Technik – Zeitschrift für Automation, Bau und Technik im Archiv-, Bibliotheks- und Informationswesen 37, 3: 171-178 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0041\"> <hi>https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0041</hi> </ref> [letzter Zugriff 08. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Göllnitz, Martin (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das ‚Kieler Gelehrtenverzeichnis‘ in der Praxis: Karrieren von Hochschullehrern im Dritten Reich zwischen Parteizugehörigkeit und Wissenschaft</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Auge, Oliver / Piotrowski, Swantje (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Professorenkataloge 2.0 – Ansätze und Perspektiven webbasierter Forschung in der gegenwärtigen Universitäts- und Wissenschaftsgeschichte</hi>. Jahrbuch für Universitätsgeschichte 16. Stuttgart: Franz Steiner Verlag 291-312. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfeiffer, Barbara (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über Zweck und Nutzen der Gemeinsamen Normdatei</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Auge, Oliver / Piotrowski, Swantje (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Professorenkataloge 2.0 – Ansätze und Perspektiven webbasierter Forschung in der gegenwärtigen Universitäts- und Wissenschaftsgeschichte</hi>. Jahrbuch für Universitätsgeschichte 16. Stuttgart: Franz Steiner Verlag 251-259. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schrade, Torsten (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsche Professorenkataloge. Perspektiven, Möglichkeiten, Potentiale zur Interoperabilität</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digicademy.github.io/presentation-catalogus-professorum/#/step-17\"> <hi>https://digicademy.github.io/presentation-catalogus-professorum/#/step-1</hi> </ref> [letzter Zugriff 08. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schrade, Torsten (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sammlungs- und Editionsportale mit dem Cultural Heritage Framework der Digitalen Akademie. Ein Werkstattbericht.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digicademy.github.io/2017-editionsportale-jena/#/step-1\"> <hi>https://digicademy.github.io/2017-editionsportale-jena/#/step-1</hi> </ref> [letzter Zugriff 08. Januar 2019]. '),('urn:cts:dhd:2019.gius_evelyn_korpuserstellung_als_literaturwissenschaftliche_:','Die Praxis der Zusammenstellung von Primärtexten zu einem Korpus ist gewissermaßen literaturwissenschaftliches Alltagsgeschäft, trotzdem wird sie selten problematisiert. Die beiden Standardfälle der nicht-digitalen Korpusanalyse erscheinen auch bezüglich der Korpuszusammenstellung unproblematisch: (1) Die Forschungsfrage erfordert eine bestimmte Textbasis (etwa bei einer Untersuchung zu Krankheitsdarstellungen bei Thomas Mann), (2) Die Korpuserstellung basiert auf der Kanonizität der Texte. Zumindest im zweiten Fall ist das geeignete Vorgehen allerdings nicht selbstverständlich, denn es müsste begründet werden, nach welchen Kriterien Werke tatsächlich exemplarisch und repräsentativ sind. Dies wird jedoch kaum thematisiert (vgl. Gius, in Vorbereitung). Bei der konkreten Erstellung eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitalen</hi> Korpus ist wiederum aufgrund der Menge der verfügbaren Texte häufig nur eine balancierte Sammlung nach vordefinierten Kriterien realisierbar, die allerdings die Gefahr von unerwünschten Korrelationen birgt (Schöch 2017).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Trotz dieser Problematik wird die methodologische Bedeutung der Korpuszusammenstellung auch in den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi> kaum wahrgenommen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0000FF)\" xml:space=\"preserve\">. </hi>So ergibt eine Stichwortsuche nach „Korpus“ bzw. „corpus“ in allen Tagungsbänden der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>- und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities im deutschsprachigen Raum</hi>-Konferenzen von 2014-2017 jeweils hunderte Beiträge. Allerdings gehen nur acht der 49 Abstracts mit literaturwissenschaftlicher Thematik explizit auf die Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">erstellung</hi> ein, obwohl in den übrigen durchaus auch von repräsentativen Korpora die Rede ist. Lediglich fünf<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> dieser Beiträge beschäftigen sich dezidiert mit der Problematik eines literaturwissenschaftlichen Korpus. Ein Grund für die geringe Auseinandersetzung mit dem Thema kann sein, dass die Praxeologie der Zusammenstellung literarischer digitaler Korpora verhältnismäßig neu ist und sich bislang keine literaturwissenschaftlichen Routinen etablieren konnten, die das Zusammenstellen des Untersuchungsobjektes betreffen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Ein anderer Erklärungsansatz ist, dass schon in der traditionellen Literaturwissenschaft der “literaturwissenschaftliche Objektumgang vor allem durch implizite Normen strukturiert” ist (Schruhl 2018) und entsprechend auch eine Übersetzung dieses nicht-digitalen Zugangs in einen digitalen Zugang – also eine Art Operationalisierung der Korpuserstellung – nicht möglich ist. Die digitale literaturwissenschaftliche Korpuserstellung stellt also ein ungelöstes methodologisches Grundproblem dar. Wir erläutern im Folgenden die Problematik der literaturwissenschaftlichen Korpuserstellung exemplarisch, um eine Diskussion darüber anzustoßen sowie mögliche Lösungsansätze vorzustellen. Im Rahmen unseres Forschungsprojektes zu genderspezifischer Darstellung von Krankheit in literarischen Texten im Forschungsverbund hermA (“Automatische Modellierung hermeneutischer Prozesse”)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> geht es um die Frage nach der genderspezifischen Darstellung von Krankheit bei literarischen Figuren um 1900. In einem korpusbasierten Ansatz werden Methoden für die Analyse der Darstellung von Krankheit entwickelt. Da wir einen konstruktivistischen Ansatz in Bezug auf Genderkonzepte verfolgen und außerdem grundsätzlich davon ausgehen, dass sich semantische Aspekte in literarischen Texten nur bedingt an der Textoberfläche materialisieren,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />mussten wir Strategien entwickeln, um ein möglichst großes Ausgangskorpus zu etablieren. Die Grundlage zur Erstellung dieses Korpus war das Kolimo-Korpus nach Herrmann und Lauer (2017). Es enthält über 42.000 Texte mit einem Fokus auf der Zeitspanne von 1880 bis 1930 aus dem Deutschen Textarchiv, dem TextGrid Repository und dem Projekt Gutenberg-DE (vgl. Tabelle 2). Da die Entwicklung von Strategien zur Bildung themenspezifischer Subkorpora ebenfalls Ziel des Forschungsvorhabens ist, gab es für die Textauswahl zunächst keine inhaltlichen Einschränkungen. Kriterien zur Textauswahl waren deshalb nur das Datum der Erstveröffentlichung, Textsprache, das Genre und Textlänge; Grundlage für ihre Ermittlung bildeten die Kolimo-Metadaten. Metadaten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">+ Recherche zu Ersterscheinungsdaten bzw. Lebensdaten </hi> Kinder- und Jugendbuch (im Kernkorpus) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Autobiographie, Biographie, Fabel, Märchen, Memoire, Tagebuch (nicht im Kernkorpus)</hi> Ohne spezifisches Genre Metadaten Kategorisierung der Angaben in den Metadaten Recherche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\">Tabelle 1:</hi> Übersicht der Kriterien für die Korpuserstellung Ins Korpus aufgenommen wurden Texte mit Erstveröffentlichung zwischen 1870 und 1920. Die Auswahl wurde anhand der vorliegenden Metadaten getroffen und bei Bedarf weiter ergänzt. Je nach Repositorium unterschied sich die zusätzlich nötige Recherchearbeit stark: elf DTA-Texte, 7.602 Gutenberg-Texte, und 27.300 TextGrid-Texte hatten keine Datumsangabe. Da wir uns auf Phänomene konzentrieren, die in der deutschsprachigen zeitgenössischen Literatur verhandelt wurden, lag der Fokus auf standarddeutschen Texten. Übersetzungen wurden in ein Sonderkorpus aufgenommen, zu weniger als 90% deutschsprachige Texte aussortiert. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Außerdem wurden ausschließlich Prosatexte berücksichtigt, wobei für die (Sub-)Genres Autobiographie, Biographie, Fabel, Märchen, Memoire und Tagebuch eigene Sonderkorpora erstellt wurden. Texte der Kategorie Kinder- beziehungsweise Jugendbuch wurden hingegen in das Kernkorpus miteinbezogen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Um Kürzestprosa auszuschließen, die sich meist deutlich von der narrativen Struktur anderer Formen unterscheidet, wurden nur Texte mit über 1.000 Wörtern aufgenommen. Das nach diesen Kriterien manuell erstellte Kernkorpus umfasst nur noch etwa 2.700 Werke. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\">Tabelle 2:</hi> Übersicht Korpusgrößen Die dargestellten Schwierigkeiten bei der Entscheidung über die Aufnahme eines Textes in das Kernkorpus basierten auf unvollständigen, widersprüchlichen oder nicht ohne weiteres aufeinander abbildbaren Metadaten und konnten anhand der dargelegten Setzungen vergleichsweise einfach gelöst werden. Weitaus schwieriger gestaltete sich hingegen die Identifikation von Dubletten und die Konzipierung einer geeigneten Problembehandlung – ein leider typisches Problem bei der Aggregation eines Korpus aus verschiedenen Quellen. So zeigte sich bei einer ersten manuellen Durchsicht der Liste und der stichprobenartigen Überprüfung der Volltexte, dass Dubletten nicht eindeutig anhand von Metadaten identifizierbar sind. Die naheliegende Lösung, ein Volltextvergleich, müsste jedoch bei 2.700 Texten über sieben Millionen mögliche Paare vergleichen und würde auch bei der Nutzung von Cluster Computing Jahrzehnte dauern. Deshalb mussten Heuristiken entwickelt werden, um das Verfahren abzukürzen. Entsprechend haben wir einen Workflow entworfen, um mit möglichst hoher Treffgenauigkeit Dubletten zu identifizieren. Ziel war, alle echten Dubletten zu finden und das Korpus entsprechend zu bereinigen, ohne Texte vorschnell zu streichen. Dafür wurden folgende, größtenteils automatische Prüfungen durchgeführt:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> Bei den verbleibenden Textpaaren gehen wir von echten Dubletten aus. Für diese erfolgt eine Repositorien-Priorisierung nach der Qualität der Repositorien (1. DTA, 2. TextGrid, 3. Gutenberg). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\">Tabelle 3:</hi> Dubletten: Lösungsansätze bei manueller Überprüfung Die Digitalisierung fördert die literaturwissenschaftliche Korpuserstellung in neuem Umfang und macht dadurch die Textzusammenstellung als literaturwissenschaftliches Problem offensichtlich, das methodologisch kaum beleuchtet ist. Oft dominiert die Frage, welche Texte überhaupt ins Korpus können, also aus welchen bereits digitalisierten oder noch digitalisierbaren Texten ausgewählt werden kann, die literaturwissenschaftlichen Überlegungen zur Textauswahl. Da die Menge digitalisiert vorliegender Texte stetig steigt, haben Korpora außerdem immer häufiger eine Größe, die von einzelnen Forscher/innen nicht mehr überschaubar ist. Deshalb muss sich die literaturwissenschaftliche Begründung der Relevanz der Texte in einem Korpus einer gewissen Größe im Zweifelsfall auf Aspekte, die als Informationen in den Metadaten der Texte vorliegen – wie Zeit, Gattung/Genre oder Autor/innen – beschränken. Sowohl die Menge der zur Verfügung stehenden Texte als auch die Qualität der Primär- und Metadaten sind noch steigerungsfähig. Hier ist die Forschungsgemeinschaft genauso gefordert wie Bibliotheken und Archive. Im Sinne einer wissenschaftlichen Qualitätssicherung ist es daher umso wichtiger, im Hinblick auf das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> zur Verfügung </hi>stehende Datenmaterial Qualitätskriterien für die Zusammenstellung der Korpora zu entwickeln und umzusetzen, wie das vorgestellte Verfahren zeigen soll. So können aus Texten mit schlechten oder fehlenden Metadaten vergleichsweise homogene Korpora erstellt und anschließend mit weiteren Informationen angereichert werden. Da das literaturwissenschaftliche Wissen über ein Korpus mit steigender Korpusgröße notwendigerweise ab- und damit die Gefahr unerwünschter Korrelationen zunimmt, sollte das Korpus außerdem mit Informationen angereichert werden, die für die Interpretation von Analyseergebnissen genutzt werden können (Epochenzugehörigkeit, thematische Zuordnung etc). Dadurch können entdeckte Korrelationen auf einer größeren Basis an Texteigenschaften – also: besser – interpretiert werden. Da das manuelle Ergänzen von Informationen sehr arbeitsaufwändig ist, sollten dafür (halb-)automatische Verfahren entwickelt bzw. genutzt werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> Die Anforderungen an ein Korpus variieren je nach Kontext und Forschungsfrage des Projekts, deshalb müssen allgemeine Qualitätskriterien für die Korpuserstellung eine gewisse Offenheit aufweisen. Grundsätzlich gilt aber: Für die Korpuserstellung muss frühzeitig eine Strategie zur Priorisierung von Problemen entwickelt – und dokumentiert! – werden. Dabei geht es darum, sich wie in diesem Beitrag skizziert eine Übersicht über konzeptuelle und technische Aspekte zu verschaffen und anschließend einfach zu lösende Probleme und konzeptuell wichtige Entscheidungen in eine geeignete Reihenfolge zu bringen – den Workflow für die Korpuserstellung. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Zu den verschiedenen Typen von Datensammlungen bzw. Korpora vgl. ebenfalls Schöch (2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Farrar (2016): Corpus of Revenge Tragedy; Herrmann und Lauer (2016a/b): Kafka/Referenzkorpus; Herrmann und Lauer (2017): Kolimo; Pernes et al. (2017): historisch-literarisches Metaphernkorpus. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Trilcke & Fischer (2018) sprechen hier davon, dass das “epistemische Ding” der Literaturwissenschaft sich vom (einzelnen) Primärtext hin zu durch Weiterverarbeitung entstandene Zwischenformate und Korpora entwickelt. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Vgl. <ref target=\"https://www.herma.uni-hamburg.de\">https://www.herma.uni-hamburg.de</ref> und Gaidys et al. (2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> So wird häufig eine für den Texte zentrale Krankheit nur andeutungsweise erzählt, etwa in Schnitzlers Novelle <hi rend=\"italic\">Sterben</hi> (1894), in der die Krankheit des Protagonisten über den Großteil des Textes ausschließlich über die Symptom- und Behandlungsbeschreibungen als Tuberkulose erkennbar ist. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Für die Mitarbeit bei der Planung und die Implementierung der Verfahren danken wir Benedikt Adelmann. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Zum Beispiel durch die Einbindung von fachlichen Wissensbasen wie etwa den in der Deutschen Nationalbibliothek verfügbaren bibliographischen Metadaten. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Farrar, Danielle Marie (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Corpus of Revenge Tragedy (CoRT): Toward Interdisciplining Early Modern Digital Humanities and Genre Analysis</hi>. In: DH 2016 - Conference Abstracts. S. 789–790. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gaidys, Uta/Gius, Evelyn/Jarchow, Margarete/Koch, Gertraud/Menzel, Wolfgang/Orth, Dominik/Zinsmeister, Heike (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Project Description. HermA: Automated Modelling of Hermeneutic Processes</hi>. In: Hamburger Journal für Kulturanthropologie 7 (2017), S. 119–123. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn (in Vorbereitung)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Hermeneutik: Computergestütztes close reading als literaturwissenschaftliches Forschungsparadigma?</hi> In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis (Hg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Literaturwissenschaft</hi>. Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike/Lauer, Gerhard (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das „Was-bisher-geschah“ von KOLIMO. Ein Update zum Korpus der literarischen Moderne</hi>. In: DHd 2017 Digitale Nachhaltigkeit Konferenzabstracts. S. 107–111. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike/Lauer, Gerhard (2016a)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aufbau und Annotation des Kafka/Referenzkorpus</hi>. In: DHd 2016 Modellierung - Vernetzung - Visualisierung Konferenzabstracts. S. 158–159. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike/Lauer, Gerhard (2016b)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">KARREK: Building and Annotating a Kafka/Reference Corpus</hi>. In: DH 2016 - Conference Abstracts. S. 552–553. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Levenshtein, Vladimir (1966)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals</hi>. In: Soviet Physics Doklady. Vol. 10, No. 8, S. 707–710. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pernes, Stefan/Keller, Lennart/Peterek, Christoph (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aufbau eines historisch-literarischen Metaphernkorpus für das Deutsche</hi>. In: DHd 2017 Digitale Nachhaltigkeit Konferenzabstracts. S. 92–94. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer/Fischer, Frank (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literaturwissenschaft als Hackathon. Zur Praxeologie der Digital Literary Studies und ihren epistemischen Dingen</hi>. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, Sonderband 3 “Wie Digitalität die Geisteswissenschaften verändert. Neue Forschungsgegenstände und Methoden”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aufbau von Datensammlungen</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis/Kohle, Hubertus/Rehbein, Malte (Hg.)</hi>: Digital Humanities: eine Einführung. Stuttgart: J.B. Metzler Verlag. S. 223–233. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schruhl, Friederike (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Objektumgangsnormen in der Literaturwissenschaft</hi>. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften, Sonderband 3 “Wie Digitalität die Geisteswissenschaften verändert. Neue Forschungsgegenstände und Methoden”. '),('urn:cts:dhd:2019.goerz_guenther_linked_biondo_modelling_geographical_features:','Bibliotheca Hertziana\'s project \"Historical spaces in texts and maps\" ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://biblhertz.it/en/research/research-projects-of-the-institute/historical-spaces-in-texts-and-maps-biondo-project/\">http://biblhertz.it/en/research/research-projects-of-the-institute/historical-spaces-in-texts-and-maps-biondo-project/</ref>; 19.12.2018) aims at a cognitive-semantic analysis of Flavio Biondo\'s \"Italia Illustrata\" (1474) linking with contemporary maps (Goerz et al., 2018). At focus are relations between historical maps and texts aiming to explore the historical understanding of space and the knowledge associated with it. Our research combines cognitive-semantic parameters such as toponyms, landmarks, spatial frames of reference, geometric relations, gestalt principles and different perspectives with computational and cognitive linguistic analysis (Thiering, 2015). With contributing to Spatial Humanities (Bodenhamer et al., 2010) we are convinced that generally, all maps are cognitive maps, depicting culture-specific spatial knowledge and practices (Blakemore/Harley, 1980). Biondo’s mention of using non-identifiable maps gives a reason for comparing toponyms in his text and in 15th-century maps. Recogito is being used as the main tool for static annotations of places and persons/peoples in both, text and maps. These annotations are complemented by cognitive-linguistic spatial role markups by means of the brat tool. Moreover, special emphasis is put on the narrative aspect of Biondo\'s text which indicates an event-based representation of movement. To achieve a deeper and more generic semantic level of linguistic and map-related annotations, we pursue the transition to an ontology-based representation. For this purpose, we are actually defining a domain ontology based with the event-based CIDOC Conceptual Reference Model (CRM, ISO standard 21127) and its spatio-temporal extension CRMgeo ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://cidoc-crm.org\">http://cidoc-crm.org</ref>; 19.12.2018) in the framework of our CRM implementation in OWL-DL, as well as appropriate mapping rules to be applied to the annotations exported in CSV and RDF formats. Using the CIDOC CRM opens up a wide spectrum of interoperability and linking to many web resources, such as the gazetteers being used with Recogito. Ontological enrichment with CRM as the top conceptual model would provide a generic \"assignment event\" which has open positions to be filled or linked with the semantic roles, resp., for agent, (material and immaterial) constituents, time-span, and place. This allows a semantic interpretation of annotations such that, e.g., for each tagged PlaceName we can generate an instantiated CRM description in RDF/OWL triple format, ready for publication as Linked Open Data. In the same fashion, mappings are applied to the results of spatial role labeling: These triples encode cognitive parameters, primarily \"figure - trajectory/path[= spatial_relation] – ground\" constructions. As a next step, the ontologically enriched representations of places and spatial relations will be combined into more complex MOVE events. In addition to the described analytic perspective, we also pursue a synthetic view in the sense that we will use the data found by the analytic steps to reconstruct plausible cognitive sketch maps in future work. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blakemore, Michael / Harley, Brian J. (1980):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Concepts in the History of Cartography - A Review and Perspective</hi>, in: Cartographica. International Publications on Cartography, 17/4, Monograph 26. University of Toronto Press: Toronto. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bodenhamer, David J. / Corrigan, John / Harris, Trevor M. (eds.) (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Spatial Humanities. GIS and the Future of Humanities Scholarship</hi>. Bloomington & Indianapolis: Indiana University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Görz, Günther / Geus, Klaus / Michalsky, Tanja / Thiering, Martin (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Spatial Cognition in Historical Geographical Texts and Maps: Towards a cognitive-semantic analysis of Flavio Biondo\'s ``Italia Illustrata\'\'</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boutoura, Ch., Tsorlini, A. (Ed.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Approaches to Cartographic Heritage.</hi> 13th Conference of the International Cartographic Association Commission on Cartographic Heritage into the Digital, Madrid, 29-44. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thiering, Martin (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Spatial Semiotics and Spatial Mental Models: Figure-Ground Asymmetries in Language</hi>. Berlin: De Gruyter Mouton. '),('urn:cts:dhd:2019.goetzelmann_germaine_wie_sich_die_bilder_gleichen_bildaehnlic:','Die Anzahl von Buchdigitalisaten weltweit hat längst eine Datenmenge erreicht, die sich rein manueller Auswertung entzieht (HathiTrust verzeichnet beispielsweise tagesaktuell 5.860.937.950 digitalisierte Buchseiten). Aus diesem Grund gilt es, zusätzliche Auswertungsmethoden und Workflows zu entwickeln, die solche Digitalisatsdaten analysierbar und durchsuchbar machen und damit über explorative Ansätze und Zufallsfunde hinausgehen. Ein Beispiel für eine solche Auswertungsmethode stellt die Suche nach Bildähnlichkeiten zwischen Buchillustrationen dar, die wichtige Aufschlüsse über Zusammenhänge zwischen einzelnen Buchexemplaren, aber auch über die Signifikanz von Bildformeln sowie den Zusammenhang von Bild- und Texttradition liefern kann. In deutschen (Wiegen-)Drucke des 15. und 16. Jahrhunderts insb. volksprachlicher Texte werden dem geschriebenen Wort zahlreiche Illustrationen zur Seite gestellt. Während diese zu Beginn noch große Textnähe aufweisen, wird für sie zusehends konstitutiv, dass sie bereits von vornherein polyvalent und multifunktional angelegt sind (Vgl. Ott, 1999), um leicht in verschiedene Textzusammenhänge gestellt werden zu können. Dies spiegelt unter anderem ökonomische Interessen wider. Holzschnittvorlagen werden für immer neue Bücher wiederverwendet und somit rekontextualisiert. Die Einschätzung dieser Bildübernahmen reicht in der Forschung in den Einzelfällen von ‚reflektiert’ bis ‚sorglos’ (Speth 2017, 305). Im VD16 stehen von den ca. 106000 verzeichneten Drucken des 16. Jahrhunderts etwa 68500 mit Link zu einem Komplettdigitalisat zur Verfügung, die aus den verschiedensten Digitalisierungsprojekten stammen. Dies entspricht auch bei vorsichtigster Schätzung mehreren Millionen von Einzelseiten. Die Posterpräsentation stellt einen Workflow vor, der ausgehend von diesen Digitalisaten diejenigen Buchseiten mit Illustrationen einer Bildähnlichkeitssuche unterzieht und so die Verwendung gleicher und ähnlicher Bilder in verschiedenen Buchexemplaren sichtbar macht. Bildähnlichkeitssuchen erschließen zusehends digitale Bestände, dabei lassen sich zwei Vorgehensweisen unterschieden: die explorative Suche, wie sie die proprietäre Bildähnlichkeitssuche der Bayerischen Staatsbibliothek (BSB) bietet und die strukturierte Suche, wie sie im Projekt 15cBOOKTRADE mittels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VGG Image Search Engine</hi> (VISE)) umgesetzt ist. VISE kommt auch im vorgestellten Workflow zum Einsatz. In einem ersten Schritt dieses Workflows werden aus Digitalisaten die Einzelseiten als Bilddaten extrahiert. In einem zweiten Schritt wird dann auf Methoden der Layoutanalyse zurückgegriffen, um Illustrationen als Bildregionen zu segmentieren. Für den Anwendungsfall der Drucke des 16. Jahrhunderts bietet sich das Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LAREX</hi> an, das im Workflow vollautomatisch angewendet wird. Mit diesem Workflowschritt geht eine Reduktion des Suchraums für die Bildähnlichkeitssuche von allen Einzelseiten auf Seiten mit erkannten Bildregionen einher – in der Praxis bedeutet dies eine Verringerung der Seitenmenge um über 75%. Anhand der Segmentierungsergebnisse wird in einem dritten Schritt die Bildähnlichkeitssuche als vollständige Suche durchgeführt: Jede segmentierte Bildregion wird mit allen anderen Seiten mit erkannten Bildregionen verglichen. Aus den Ergebnissen der Bildsuche werden in Schritt vier Ergebnisgraphen erzeugt, die die Treffer ähnlicher Bildregionen abbilden. Dabei erfolgt die Graphgenerierung so, dass nur reziproke Ergebnisse der Bildsuche aufgenommen werden. Zwei Bildregionen im Graph werden nur verbunden, wenn Bildregion A Bildregion B findet und umgekehrt (Abbildung 1). Die einzelnen Bildregionen können anschließend nach Buchzugehörigkeit zusammengefasst werden, woraus sich ein Netzwerk von Buchexemplaren ergibt, dessen gewichtete Verbindungen die Anzahl wiederverwendeter Illustrationen darstellen. Mit diesem Ergebnis eröffnen sich die eigentlichen Auswertungsmöglichkeiten unter Einbeziehung der vorliegenden Metadaten. Im automatischen Workflow sind die einzelnen Schritte sowohl parametrisierbar als auch gegen andere Werkzeuge mit gleicher Funktion (beispielsweise andere Layoutanalyse-Tools) austauschbar. Daher sind zum einen flexible Neudurchläufe mit anderen Werten wünschenswert, zum anderen müssen die Ergebnisse der einzelnen Schritte gut vergleichbar sein. Mit diesem Ziel werden die Ergebnisse der Einzelschritte 2-5 in einem einheitlichen, standardisierten Format gemäß der W3C-Empfehlung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Data Model</hi> in einem Annotationsserver gespeichert. Diese Annotationsform ermöglicht perspektivisch auch die Verbindung mit Metadaten in der Linked Open Data Cloud sowie Veröffentlichung und Rückbindung an die öffentlich zugänglichen Digitalisatsdaten der Bibliotheken zur Nachnutzung für weitere Forschungsfragen. Methodisch kann mit dem beschriebenen Verfahren nicht klar zwischen identischen und ähnlichen Bildern unterschieden werden. Strukturelle Ähnlichkeiten wie großflächige gleichartige Muster in den Holzschnitten können zu systematischen Fehl-Erkennungen führen, sind jedoch relativ leicht herauszufiltern. Anders steht es um korrekte Treffer ohne Signifikanz für die Fragestellung, beispielsweise Druckermarken, Initialen oder Schmuckelemente. Diese müssen ggf. manuell bereinigt werden, was allerdings mit einer Benutzeroberfläche zur Darstellung der einzelnen Regionengraphen mit vergleichsweise geringem Aufwand auch für mehrere hundert Graphen durchführbar ist. Herausforderungen stellen auch die Schnittstellen an Beginn und Ende des Workflows dar. In den Onlinebibliographien fehlen häufig noch automatische Exportmöglichkeiten. Auch die Digitalisate sind oft nur manuell zugreifbar, sodass hier ein automatisches Anstoßen des Workflows basierend auf Rechercheergebnissen kaum möglich ist. Die Vielzahl verschiedener Varianten von Digitalisatspräsentationen der verschiedenen Bibliotheken machen einen Rückbezug der Ergebnisse auf die öffentlich verfügbaren Digitalisate mühsam – aber gerade hier eröffnet das Konzept des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Annotation Data Models</hi> interessante Möglichkeiten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brantl, Markus, / Ceynowa, Klaus / Meiers, Thomas / Wolf, Thomas (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visuelle Suche in historischen Werken</hi>, in: Datenbank Spektrum 17: 53–60. Hathitrust Statistics and Visualizations: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.hathitrust.org/statistics_visualizations\">https://www.hathitrust.org/statistics_visualizations</ref> [letzter Zugriff 27.10.18]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Malaspina, Matilde / Zhong, Yujie (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Image-matching technology applied to Fifteenth-century printed book illustration</hi>, in: Lettera Matematica 5: 287–292. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ott, Norbert (1999):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leitmedium Holzschnitt</hi>, in: Die Buchkultur im 15. und 16. Jahrhundert 2, Hamburg: Maximilian-Gesellschaft 163–252. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reul, Christian / Springmann, Uwe / Puppe, Frank (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LAREX – A semi-automatic open-source Tool for Layout Analysis and Region Extraction on Early Printed Books</hi>, in Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage, ACM. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Speth, Sebastian (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dimensionen narrativer Sinnstiftung im frühneuhochdeutschen Prosaroman. Textgeschichtliche Interpretation von ‚Fortunatus’ und ‚Herzog Ernst’</hi>, Berlin/Boston: De Gruyter. The 15cBOOKTRADE Project: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://15cbooktrade.ox.ac.uk/\">http://15cbooktrade.ox.ac.uk/</ref> [letzter Zugriff 27.10.18]. Web Annotation Data Model: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/annotation-model/\">https://www.w3.org/TR/annotation-model/</ref> [letzter Zugriff 27.10.18]. '),('urn:cts:dhd:2019.hall_mark_dh_is_the_study_of_dead_dudes:','Die Digital Humanities (DH) werden oft als Möglichkeit gesehen neue Methoden und neue Datenmengen zu nutzen um neue Ansätze auf Fragen der Geisteswissenschaften zu entwickeln (Barry 2011). Als Teil des DH Forschungsprozesses muss in vielen Fällen ein Datensatz oder eine Person als Fokus der Studie gewählt werden. Dass dabei existierende soziale Trends verstärkt werden, besonders was den Fokus auf den Kanon betrifft ist bekannt und in verschiedenen Hinsichten problematisiert worden (Liu 2012; McPherson 2012; Wernimont 2013; Fiormonte 2016; Gallon 2016; Rhody 2016). Es basiert aber keine dieser Kritiken auf einer expliziten Analyse der im DH Bereich unternommenen Forschung. Dieser Beitrag unternimmt einen ersten Schritt um dies zu korrigieren und präsentiert einen quantitativen, distant-reading Ansatz um der Frage nach Gender, Sprache, und Herkunftsland von in DH untersuchten Personen nachzugehen. Die hier präsentierte Analyse basiert auf den Konferenzabstracts der DHd Konferenzen 2016, 2017, und 2018. Aus den Abstracts wurden alle erwähnten Personen manuell identifiziert. Auf eine automatisierte Identifikation wurde verzichtet, da dies nur eine neue Fehlerquelle in die Analyse einführen würde, ohne inhaltlich irgendeinen Unterschied zu machen. Da die Abstracttexte selbst nicht im Detail gelesen wurden, ist der Ansatz als distant-reading zu verstehen und berücksichtigt auch keine Abstracts, die sich mit diesem Thema beschäftigen, aber keine Personen expliziten erwähnt. Für die Identifikation der Personen wurden die Inklusions- und Exklusionsregeln in Tabelle 1 angewandt. Das zentrale Prinzip für das Zählen einer Person ist, dass sie explizit ausgewählt worden sein muss. Das heißt, Personen werden nur gezählt, wenn sie oder ihr Werk das primäre Untersuchungssubjekt sind (#1) oder weil sie als exemplarisches Beispiel eines Themas (#2) oder als Sample eines Datensatzes (#3) präsentiert werden. Personen, die sowohl als Studiensubjekte auftreten, aber auch selbst akademische Theorien entwickelt haben, werden nur gezählt wenn ihre Arbeiten das Ziel der Analyse sind, nicht aber wenn sie Teil des methodischen Ansatzes sind (#4). Zum Beispiel, wenn die Schriften Adornos automatisiert analysiert werden, dann wird er gezählt. Wenn aber die Theorien Adornos zur Interpretation anderer Daten genutzt werden, dann wird er nicht gezählt. Letztens werden Personen nicht gezählt, wenn sie in einer vollautomatisch erstellten Liste auftreten, bei der kein manueller Eingriff in der Erstellung auftrat (#5). Zum Beispiel wenn bei einer Häufigkeitsanalyse die 20 häufigsten Namen gelistet werden, dann werden diese nicht gezählt, da die Studie Verzerrungen in der Auswahl von Studiensubjekten betrachtet und nicht Verzerrungen in den Datensätzen. Tabelle 1: Inklusions- und Exklusionsregeln für die Erstellung des Personendatensatzes. Für die derart identifizierten Personen wurden dann Gender, Sprache, und Herkunftsland identifiziert, wobei als Quelle primär Wikipedia genutzt wurde. Bei der Klassifikation von Sprache und Herkunftsland wurde eine Mehrfachzuordnung durchgeführt, um Unterschiede zwischen heutigen und historischen Länder und Sprachgrenzen abzubilden und Mehrsprachigkeit der historischen Personen zu berücksichtigen. Aus den insgesamt 230 erwähnten Personen konnte nur für 4 keine Zuordnung durchgeführt werden. Basierend auf der Zuordnung wurde dann pro Abstract die Zahl der Erwähnungen ermittelt. Pro Abstract wurde eine Person die mehrmals erwähnt wurde nur einmal gezählt. Zugleich wurde eine Person die in verschiedenen Abstracts erwähnt wird, pro Abstract je einmal gezählt. Die Abstracts wurden mit Publikationsjahr und Katgeorie (Vortrag, Poster, Workshop, …) annotiert, wobei hier nur die Vortrags- und Poster-abstracts analysiert werden. Insgesamt wurden 342 Abstracts analysiert (162 Vorträge, 180 Poster), in denen in 104 explizit Personen erwähnt wurden (60 in Vorträgen, 44 in Postern) (Tabelle 2). Bei den Vorträgen stellt dies einen Anteil zwischen 33% und 50% aller Abstracts da, bei den Postern liegt der Anteil zwischen 19% und 28%. Für die Analyse wurden erstens die Erwähnungen pro Abstract aggregiert und dann die Zahl der Abstracts mit zumindest einer Erwähnung betrachtet. Zweitens wurden die Erwähnungen auch unabhängig von den Abstracts analysiert. Tabelle 2: Zusammenfassung des analysierten Datensatzes. Tabellen 3 und 4 zeigen die Genderverteilung für die Vortrags- und Posterabstracts. In drei Jahren Vortragsabstracts gibt es keinen einzigen in dem nur weibliche Personen erwähnt werden. Bei den Posterabstracts ist die Situation marginal besser, mit je einem Abstract in 2016 und 2017. Insgesamt wurden über die drei Jahre hinweg nur in 15% aller Vortragsabstracts und in 7% aller Posterabstracts, in denen Personen erwähnt wurden, Frauen namentlich erwähnt. Tabelle 3: Anzahl an Abstracts die entweder nur männliche (M), nur weibliche (W), sowohl männliche und weibliche (M&W), oder nur unbekannte (?) Personen erwähnen. Bei den Einzelerwähnungen (Tabelle 4) ist die Situation ähnlich. Bei den Vortragsabstracts machen Frauen 9% der Erwähnungen aus, bei den Posterabstracts 5%. Tabelle 4: Anzahl an Erwähnungen männlicher (M), weiblicher (W), oder unbekannter (?) Personen. Bei den Sprachen der erwähnten Personen stellt sich die Situation anders da. Bei den Vortragsabstracts bewegt sich der Anteil an Abstracts mit nicht-deutschsprachigen Personen zwischen 29% und 58% (Tabelle 5) und der Anteil an erwähnten nicht-deutschsprachig Personen zwischen 46% und 60% (Tabelle 6). Bei den Posterabstracts sind die jeweiligen Zahlen etwas niedriger, mit Anteilen zwischen 20% und 60% (Tabellen 7 und 8). Tabelle 5: Anzahl an Vorträgsabstracts die mindestens eine Person mit dieser Sprache erwähnen. Sprachen die nur einmal vorkommen sind in die Kategorie “Andere” aggregiert. Tabelle 6: Anzahl an Personen pro Sprache in den Vortragsabstracts. Tabelle 7: Anzahl an Posterabstracts die mindestens eine Person mit dieser Sprache erwähnen. Tabelle 8: Anzahl an Personen pro Sprache in den Posterabstracts. Die Ergebnisse für das Herkunftsland sind ähnlich (Tabellen 9, 10, 11 und 12), wobei durch die Unterteilung der deutschsprachigen Länder (Deutschland, Österreich, Schweiz) die Anteile nicht-deutscher Personen etwas höher sind (37% bis 71%). Tabelle 9: Anzahl an Vortragsabstracts die mindestens eine Person mit diesem Herkunftsland. erwähnen. Tabelle 10: Anzahl an Personen pro Herkunftsland in den Vortragsabstracts. Tabelle 11: Anzahl an Posterabstracts die mindestens eine Person mit diesem Herkunftsland erwähnen. Tabelle 12: Anzahl an Personen pro Herkunftsland in den Posterabstracts. Die Ergebnisse der Länder- und Sprachanalyse zeichnen ein positives Bild des Engagements mit Inhalten und Personen außerhalb Deutschlands, mit über 15 verschiedenen Herkunftsländern. Dies ist positiv, da aufgrund der Datenquelle eine Tendenz zu deutschsprachigen Themen zu erwarten ist. Zugleich sind die Ergebnisse im Genderbereich katastrophal. Über einen Zeitraum von drei Jahren werden in insgesamt 342 Abstracts in 100 (29%) Männer erwähnt, aber nur in 12 Frauen (3.5%), wobei nur in 2 Abstracts (0.5%) ausschließlich weibliche Personen das Ziel der Studie bzw. die erwähnten Beispiele sind. Zwar stellen Abstracts mit Personenerwähnungen nur einen Teil der DH Forschung da, aber trotzdem zeigt die Genderverteilung eine Schieflage, welche den historischen Blickwinkel, der Frauen aus dem öffentlichen Diskurs verdrängt, verstärkt. Der Zugang zu den Outputs von Frauen ist zwar aufgrund der historischen Sozialstrukturen schwieriger, aber die Wahrscheinlichkeit, dass diese Verteilung das Vorhandensein potentieller weiblicher Studiensubjekte auch nur ansatzweise korrekt abbildet ist unwahrscheinlich. Besonders da Studien wie Fischer und Jäschke (2018) quantitativ zeigen, dass es hier hinreichend weibliche Studiensubjekte gäbe. Es ist wesentlich wahrscheinlicher, dass hier ein kognitiver Bias existiert, dem die DH als Disziplin aktiv entgegen treten muss. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berry, David M. (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Computational Turn: Thinking about the Digital Humanities\"</hi>, in: Culture Machine 12: 1–22. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fiormonte, Domenico (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Toward a Cultural Critique of Digital Humanities\"</hi>, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gold, Matthew K / Klein, L. (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities 2016</hi>, University of Minnesota Press 438-458. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank / Jäschke, Robert (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Liebe und Tod in der Deutschen Nationalbibliothek\"</hi>. in DHd2018: Kritik der digitalen Vernunft 261-266. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gallon, Kim (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Making a Case for the Black Digital Humanities\"</hi>. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gold, Matthew K / Klein, L. (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in Digital Humanities 2016</hi> 42-49. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, Alan (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Where is cultural criticism in the digital humanities?\"</hi> in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gold, Matthew K (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities</hi>, University of Minnesota Press 490-509. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McPherson, Tara (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Why are the digital humanities so white? Or thinking the histories of race and computation\"</hi>. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gold, Matthew K (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities</hi>, 139-160. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rhody, Lisa M. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Why I dig: Feminist approaches to text analysis\"</hi>. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gold, Matthew K / Klein, L. (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in Digital Humanities 2016</hi> 536-539. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wernimont, Jacqueline (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Whence Feminism? Assessing Feminist Interventions in Digital Literary Archives</hi>. in DHQ: Digital Humanities Quarterly, 7(1). '),('urn:cts:dhd:2019.hannesschlaeger_vanessa_forschung_oeffnen_moeglichkeiten_pot:','In diesem Poster werden die Möglichkeiten und Grenzen der Öffnung eines Forschungsprojekts für andere Forschende, aber auch für die interessierte Öffentlichkeit dargestellt. Das Open Science-Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handke: in Zungen</hi> dient dabei als Beispiel, anhand dessen verschiedene Aspekte der “Öffnung” von digitaler Geisteswissenschaft diskutiert werden. Nach einer kurzen Vorstellung des Projekts widmet sich der Beitrag den darin angewandten Methoden der Offenen Wissenschaft, aber auch den Anforderungen, die diese mit sich bringen sowie der Frage danach, wie und wozu Offene Wissenschaft konsequent umgesetzt werden kann. Seit den beginnenden 1980er Jahren haben Fremdsprachen in den Bühnentexten des österreichischen Schriftstellers Peter Handke (*1942) zunehmend an Bedeutung gewonnen. In den frühen, sprachkritischen Stücken der 1960er und 70er Jahre spielen die Sprache, ihre Gemachtheit und die Reflexion darüber die zentrale Rolle – mit einem Umschwung, der sich am “dramatischen Gedicht” Über die Dörfer (1981) festmachen lässt, werden die Bühnenarbeiten Handkes zunehmend “erzählend” (Kastberger/Pektor 2012: 5), gewinnen zunehmend an “Handlung”. Mit dieser “Wende” (Höller 2013), mit der auch der Beginn von Handkes Tätigkeit als Übersetzer einhergeht, halten auch die fremden Sprachen Einzug in die Stücke des Autors. Im vorgestellten Projekt werden sämtliche fremdsprachigen Wörter und Textteile in den beinah 30 Bühnentexten Handkes erhoben und untersucht. Die Leitfragen dabei sind, ob und in welcher Weise bestimmte Sprachen für bestimmte semantische Felder und Themenbereiche eingesetzt werden, welche Sprachen vorherrschen, ob und wie sich die Wichtigkeit einzelner Sprachen im Lauf der Zeit verändert und wie die verschiedenen einfließenden Fremdsprachen miteinander in Beziehung stehen. Für die Analyse dieser Fragen werden die relevanten Textstellen in der relationalen Datenbank <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handke: in Zungen</hi> gesammelt, wo sie sortier-, durchsuch- und auswertbar gemacht werden. Die Datenbank und das Projekt, in dessen Rahmen sie entsteht, sind der Offenen Wissenschaft verpflichtet und dienen daher als Ausgangspunkt für den geplanten Beitrag. Die Umsetzung eines Offenen Ansatzes in Forschungsprojekten bringt eine Reihe an Themen mit sich, mit denen sich Forschende der traditionellen Geisteswissenschaften nicht vorrangig beschäftigen müssen, die aber in den Digital Humanities von zentraler Bedeutung sind. Zu diesen gehören etwa die Frage nach offener Lizenzierung von Daten, Code und Forschungsergebnissen wie Aufsätzen und Präsentationen, aber auch jene nach deren (langfristiger) Aufbewahrung und Verfügbarmachung, nach adäquater Dokumentation und nach Kommunikation und Vermittlungsarbeit. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handke: in Zungen</hi>-Projekt eignet sich für eine Diskussion dieser verschiedenen Aspekte von Open Science deshalb in besonderer Weise, weil es unter anderem dank Unterstützung durch Wikimedia Deutschland im Rahmen des Wikimedia-Fellowship-Programms zu Freiem Wissen und Offener Wissenschaft umgesetzt wurde. Aus diesem Grund hat das Projekt neben der eigentlichen Datenbank-Web-App mehrere online-Präsenzen, die zur Öffnung des Projekts und des darin gesammelten Wissens beitragen: Zwei GitHub-Repositories machen Projekt-Informationen und -Logbuch sowie den Code der Web-App verfügbar, eine Wikiversity-Seite versammelt den Datenmanagementplan sowie alle weiteren relevanten Informationen und Berichte zum Projekt, in einer offenen Zotero-Gruppe sind die Quellenangaben der bearbeiteten Primärtexte verfügbar und auf einem Twitter-Account werden alle Interessierten über Neuigkeiten aus dem Projekt auf dem Laufenden gehalten. Die zahlreichen Kommunikations- und Distributionskanäle, die von diesem Projekt bespielt werden, werden in diesem Beitrag vorgestellt und ihre jeweils spezifischen Vor- und Nachteile diskutiert. Ebenso werden die Voraussetzungen und Rahmenbedingungen des Projekts (rechtliche Voraussetzungen, Personal- und Zeitressourcen), die seinen Grad an Öffnung beeinflusst haben, zum Thema gemacht. Ebenfalls thematisiert werden die Notwendigkeit und Rolle von Publikumsveranstaltungen in Offenen Forschungsprojekten. Diese Bereiche werden dabei den Aktionsfeldern von Open Science zugeordnet, wie sie das Open Science Network Austria OANA definiert (Open Access, Open Research Data, Open Evaluation, Citizen Science, Open Methodology). Es soll dabei vorgeschlagen werden, “Open Science” nicht als eine strikt definierte Methode mit einem fixen Satz an verpflichtenden Elementen der Öffnung zu verstehen. Vielmehr sollte “Open” als eine Skala gesehen werden, auf der Projekte, die offene Methoden anwenden wollen, den für sie jeweils angemessenen Platz finden müssen, der von den oben erwähnten Rahmenbedingungen mitbestimmt wird. Grundsätzlich jedoch, so das abschließende Argument dieses Beitrags, sollte sich die geisteswissenschaftliche Forschung - insbesondere die digitale - konsequent auf ihre eigene Öffnung hin orientieren. Dafür sprechen neben praktischen auch ideologische Argumente. So formulieren es auch Pomerantz und Peek in ihrem Aufsatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fifty shades of open</hi>, in dem die gesellschaftliche Bedeutung von Offener Wissenschaft thematisiert wird: “As the number of open resources of all types increases, the more open resources will be created using them and derived from them, and the more open resources there will be. This snowballing growth of openness is socially beneficial, and, we believe, will make the world a better place.” (Pomerantz/Peek 2016) Höller, Hans: Eine ungewöhnliche Klassik nach 1945. Das Werk Peter Handkes. Berlin: Suhrkamp 2013. Kastberger, Klaus / Pektor, Katharina: Vorwort, in: Dies. (Hg.): Die Arbeit des Zuschauers. Peter Handke und das Theater. Salzburg/Wien: Jung und Jung 2012. Open Science Network Austria (OANA): Über Open Science. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.oana.at/ueber-open-science/\">https://www.oana.at/ueber-open-science/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pomerantz, Jeffrey / Peek, Robin:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fifty shades of open</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">First Monday</hi> 4/2016. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/6360/5460\">http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/6360/5460</ref> Ressourcen zum Projekt: Web-App: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://handkeinzungen.acdh.oeaw.ac.at/\">https://handkeinzungen.acdh.oeaw.ac.at/</ref> Projekt-Logbuch: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/vanyh/handkeinzungen\">https://github.com/vanyh/handkeinzungen</ref> Github-Repository: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/vanyh/handkeinzungen-app\">https://github.com/vanyh/handkeinzungen-app</ref> Wikiversity-Seite: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://de.wikiversity.org/wiki/Wikiversity:Fellow-Programm_Freies_Wissen/Einreichungen/Dramatische_Sprachen:_Fremdsprachen_in_den_B%C3%BChnentexten_von_Peter_Handke\">https://de.wikiversity.org/wiki/Wikiversity:Fellow-Programm_Freies_Wissen/Einreichungen/Dramatische_Sprachen:_Fremdsprachen_in_den_B%C3%BChnentexten_von_Peter_Handke</ref> Zotero-Gruppe: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/groups/1840645/peter_handke_stage_texts\">https://www.zotero.org/groups/1840645/peter_handke_stage_texts</ref> Twitter-Account: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://twitter.com/HandkeinZungen\">https://twitter.com/HandkeinZungen</ref> '),('urn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:','Wir präsentieren WebAnno-MM<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>, eine Erweiterung des populären web-basierten Annotationstools WebAnno<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> (Yimam et al., 2013; Eckart de Castilho et al., 2014), welches die Annotation transkribierter Daten ermöglicht und dabei parallel synchronisierte Ansichten auf die Daten zur Verfügung stellt. Die Erweiterung wurde im Rahmen eines Projekts zur Erarbeitung und Erprobung innovativer Lehrmethoden entwickelt (vgl. Remus et al, 2018), um Annotation von Videodaten als Unterstützung für die Analyse und Reflexion authentischer Diskursbeispiele einsetzen zu können. Eine entscheidende Rolle spielen dabei das kollaborative Annotieren und die systematische Überprüfung der Übereinstimmung – einerseits zwischen Studierenden, als Diskussionsgrundlage im Seminar, und anderseits durch einen Studierenden zu verschiedenen Zeitpunkten, um so Einblicke in die Aneignung neuer Konzepte zu bekommen. Die Auswertung von Inter- und Intra-Annotator-Agreement wird durch die elaborierte Nutzerverwaltung und das bereits existierende Kurationsmodul von WebAnno ermöglicht. Ein weiterer Vorteil von WebAnno in Hinblick auf die Diskursannotation ist der bessere Überblick über größere Abschnitte des Diskurses verglichen mit gängigen Werkzeugen, die in erster Linie für die Transkription und Annotation auf Äußerungsebene entwickelt worden sind, wie z.B. der EXMARaLDA Partitur-Editor (Schmidt und Wörner, 2014) oder ELAN (Sloetjes, 2014). Auch hinsichtlich der Struktur der Annotationen bietet WebAnno große Flexibilität, da neben einfacher Spannenannotation auch relationale und feature-basierte Annotationen möglich sind. Ein wichtiger Aspekt für den Einsatz in der Lehre ist zudem die einfache Handhabung einer web-basierten Plattform. WebAnno bietet in der Basisversion nur geringe Funktionalität für transkribierte gesprochene Daten. WebAnno-MM bietet daher nun als Plugin für WebAnno sowohl die Möglichkeit, alignierte Mediendateien abzuspielen, als auch die Transkriptionsdaten nach bestimmten Konventionen und dem vorgesehenen Layout für die qualitative Analyse zu visualisieren. Durch ein Open-Source-Projekt wie WebAnno wird nicht nur der Einsatz der Lehrmethode und der neuen WebAnno-Version in verschiedenen Kontexten ermöglicht, sondern auch die Ergänzung und Weiterentwicklung zusätzlicher Funktionalitäten für ähnliche Vorhaben. In Hinblick auf Interoperabilität und Nachhaltigkeit der Lösung wurde dementsprechend der auf den TEI-Richtlinien<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> basierende ISO-Standard „Transcription of Spoken Language“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> als Grundlage gewählt, für die eine Konvertierung aus gängigen Transkriptionswerkzeugformaten bereits möglich ist (vgl. Schmidt et al., 2017). Die Grundlage in WebAnno‘s Backend ist UIMA (Unstructured Information Management Architecture)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> (Ferrucci und Lally, 2004). UIMA speichert Textinformationen, d.h. den Text selbst und die Annotationen, in sogenannten CASs (Common Analysis Systems). Eine große Herausforderung ist die Darstellung von Transkriptionen und den (zeitlichen) Annotationen basierend auf mehreren Sprechern. Die Textsequenz soll dabei die Wahrnehmung einer Konversation möglichst wenig behindern und die einzelnen segmentierten Äußerungen der Sprecher und ihrer kontinuierlichen Annotationen beibehalten. Dazu parsen wir ISO/TEI-XML-Inhalte und speichern Äußerungen einzelner Sprecher in verschiedenen sogenannten Views (verschiedene CASs des gleichen Dokuments) und behalten Zeitstempel als Metadaten innerhalb einer CAS. Wir verwenden das jeweils auf einzelnen Sprecherbeiträgen basierende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">annotationBlock</hi>-XML-Element als eine unterbrechungsfreie Einheit, da wir in diesem Fall davon ausgehen können, dass einzelne Annotationen innerhalb der Zeitgrenzen des Sprecherbeitrags liegen. Äußerungen und vorhandene Spannenannotationen werden auf diese Weise in die vorhandene Annotationsansicht von WebAnno übernommen. Eigenständige Ereignisse wie beispielsweise non-verbale Äußerungen hingegen, die als sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Incidents</hi> auch über andere, sprecherabhängige Äußerungen hinweg auftreten können, werden nicht in die sequentielle WebAnno Annotationsansicht konvertiert, sondern nur in der zusätzlichen Partituransicht dargestellt. Die neu integrierte Partituransicht basiert auf einer Visualisierung von Äußerungen und Annotationen im bekannten Partiturlayout<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi>. Abbildung 1 (rechts) zeigt einen Screenshot von der Partituransicht. Die Annotationsansicht und die Partituransicht sind synchronisiert, d.h. durch Klicken auf die entsprechenden Zeitmarkierungen im jeweiligen Browserfenster ändert sich der Fokus in dem anderen. Durch Klicken wird auch die Medienwiedergabe gestartet oder pausiert. Darüber hinaus kann in der Partituransicht unter den verknüpften Medienformaten die aktuell abzuspielende Datei festgelegt und die Breite der Partiturflächen nach Bedarf eingestellt werden. Es stehen außerdem die Metadaten der Aufnahme und den Sprechern zur Verfügung. Wir stellen auf der Grundlage unseres Posters die theoretischen Hintergründe sowie die technische Implementierung der Erweiterung vor und zeigen das Plugin und seine Anwendung in einer Live-Demonstration. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://github.com/webanno/webanno-mm </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://webanno.github.io </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> http://www.tei-c.org/guidelines/p5/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=37338 </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://uima.apache.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Beispiel der Partituransicht: http://hdl.handle.net/11022/0000-0000-4F70-A </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eckart de Castilho, Richard / Biemann, Chris / Gurevych, Iryna / Yiman, Seid Muhie (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebAnno: a flexible, web-based annotation tool for CLARIN</hi>, in: Proceedings of the CLARIN Annual Conference 2014 1-3. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferrucci, David / Lally, Adam (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">UIMA: An Architectural Approach to Unstructured Information Processing in the Corporate Research Environment</hi>, in: Natural Language Engineering, 10(3–4): 327-348. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Remus, Steffen / Hedeland, Hanna / Ferger, Anne / Bührig, Kristin / Biemann, Chris (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebAnno meets EXMARaLDA</hi>, in: Selected papers from the CLARIN Annual Conference 2018, Pisa, 8–10 October 2018. Linköping: University Electronic Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Wörner, Kai (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EXMARaLDA</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Durand, Jacques / Gut, Ulrike / Kristoffersen, Gjert (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook on Corpus Phonology</hi>. Oxford: University Press 402-419. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Hedeland, Hanna / Jettka, Daniel (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conversion and annotation web services for spoken language data in CLARIN</hi>, in: Selected papers from the CLARIN Annual Conference 2016, Aix-en-Provence, 26–28 October 2016. Linköping: University Electronic Press 113–130. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sloetjes, Han (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ELAN: Multimedia annotation application</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Durand, Jacques / Gut, Ulrike / Kristoffersen, Gjert (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook on Corpus Phonology</hi>. Oxford: University Press 305–320. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yimam, Seid Muhie / Gurevych, Iryna / Eckart de Castilho, Richard / Biemann, Chris (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebAnno: A flexible, web-based and visually supported system for distributed annotations</hi>, in: Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations , Sofia, Bulgaria 1-6. '),('urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:','Forschungsdaten spielen in den Geisteswissenschaften eine immer größere Rolle. Die für 2019 erwartete Ausschreibung zum Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) durch das BMBF, die auf die Empfehlungen und Diskussionsimpulse des RfII zurückgehen (RfII 2016), zeigen den Stellenwert, den Forschungsdatenmanagement mittlerweile im wissenschaftspolitischen Diskurs erhalten hat. Für die Bildung von Konsortien in der NFDI wird explizit eine Ausrichtung der Strukturen an den Bedürfnissen der Community gefordert (RfII 2017). Eine Evaluation der eigenen Angebote sind für Forschungsinfrastrukturen, Hochschulen und Forschungsdatenzentren ein wichtiges Instrument, um die Planungen an die sich entwickelnden Bedürfnisse der Wissenschaftler*innen anzupassen. Das Data Center for the Humanities (DCH) an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln ist ein Forschungsdatenzentrum, das speziell die Fragen der geisteswissenschaftlichen Forschung im Blick hat und das sich durch eine große Nähe zum Forschungsalltag ausweist. Das Feedback aus dem Kreis der Wissenschaftler*innen der Fakultät trägt großes Gewicht. Das DCH hat eine Umfrage konzipiert, bei deren Gestaltung wir uns an verschiedenen FDM-Umfragen orientiert haben, insbesondere an unserer ersten Umfrage 2016 (Mathiak, Kronenwett 2017), welche unter anderem den Bedarf an Beratung, Speicherplatz und anderen FDM-Services fokussierte. Ergänzend haben wir 2018 die Kenntnisse und Gewohnheiten im Bereich FDM erfragt und die Umfrage auf die Mitglieder der Humanwissenschaftlichen Fakultät ausgeweitet, die vermehrt das Beratungsangebot des DCH in Anspruch nehmen. Die Umfrage an der Philosophischen und Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität wurde zwischen dem 06.06. und 08.07.2018 vom DCH in Kooperation mit den beiden Dekanaten sowie dem Kompetenzzentrum Forschungsdaten der Universität durchgeführt.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Der Online-Fragebogen bestand aus 36 geschlossenen Fragen, bei kategorialen Antworten gab es immer die Möglichkeit, ergänzende Kategorien zu benennen. An der Humanwissenschaftlichen Fakultät nahmen insgesamt 115 Personen an der Umfrage teil, 67 haben alle Fragen beantwortet. Da teilweise nur die allerletzten Fragen unbeantwortet blieben, beinhaltet der Teildatensatz N=89 Fälle. An der Philosophischen Fakultät nahmen insgesamt 215 Personen an der Umfrage teil, 128 beantworteten alle Fragen. Auch hier wurden einige nicht ganz vollständige Fälle in die Analyse miteinbezogen, der Teildatensatz beinhaltet N=179 Fälle. Diese können direkt mit der letzten Umfrage verglichen werden. Insgesamt kann so auf eine Gesamtheit von 268 Datensätze zurückgegriffen werden. Alle Fächergruppen der beiden Fakultäten sowie alle Statusgruppen der Wissenschaftler*innen sind vertreten. Bei der Umfrage handelt es sich um eine Online-Umfrage mit definierten Adressatenkreis, der aber nicht durch personalisierte Einladungen überprüft worden ist. Die Daten wurden bereinigt und statistisch in SPSS ausgewertet. Die hier vorgestellten Ergebnisse beziehen sich auf die Erfahrung der Wissenschaftler*innen mit der Nutzung von Datenarchiven. Von den befragten Personen haben deutlich weniger als die Hälfte Erfahrungen mit der Datenablage in Archiven. Lediglich 34,1% der Befragten haben bereits Daten in einem Datenarchiv abgelegt. Auch die Erfahrung mit sekundärer Datennutzung ist vergleichsweise gering. Dennoch ist das Interesse, insbesondere an unveröffentlichten Daten anderer Forscher*innen groß, sogar größer als die Bereitschaft selbst Daten zu veröffentlichen (siehe Abb. 1). Grundsätzlich können sich aber nahezu alle Befragten vorstellen, zukünftig Forschungsdaten in einem Datenarchiv abzulegen. Mehrere Faktoren spielen dabei eine Rolle: so erfahren Empfehlungen von Datenarchiven durch Kolleg*inn*en eine hohe Relevanz und auch Möglichkeiten den Datenzugriff beschränken zu können bzw. Informationen darüber zu erhalten, wofür die eigenen Daten genutzt werden können, sind für die Befragten entscheidend. Gleichzeitig sind ein moderater Aufwand in der Datenaufbereitung und die Kostendeckung durch Forschungsförderung wichtige Faktoren (siehe Abb. 2). In der vorherigen Umfrage 2016 war vor allem das Bedürfnis nach Beratungen deutlich geworden. In den darauffolgenden zwei Jahren haben wir stark daran gearbeitet, die Angebote auszuweiten und uns mit verschiedenen Organisationen zu vernetzen, um Forschungsdatenmanagementbedürfnisse in der Breite bedienen zu können. Beispielsweise bieten wir nun mit der Universitätsbibliothek Köln zusammen rechtliche Beratungen an. Darüber hinaus haben wir als eines der zentralen Probleme identifiziert, dass Onlineressourcen, wie Webseiten und Onlinedatenbanken oft nicht besonders lange erhalten werden und schnell verschwinden. Um dieses Problem anzugehen, haben wir das Projekt SustainLife (Barzen et al. 2018) eingeworben, in dem es um den Erhalt von genau solchen Systemen geht. Ähnlich hilfreiche Anstöße erhoffen wir uns auch aus den Ergebnissen der Umfrage diesen Jahres. Im Rahmen der Postersession werden wir noch mehr zu den Ergebnissen auch der anderen Umfrageabschnitte präsentieren, diese mit den Ergebnissen von 2016 und anderen Erhebungen vergleichen, sowie eine Vorschau auf die sich daraus resultierenden strategischen Ziele des DCH geben. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Dekanat der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln, <ref target=\"https://phil-fak.uni-koeln.de/dekanat.html\">https://phil-fak.uni-koeln.de/dekanat.html</ref>, Stand: 12.10.2018; Dekanat der Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln, <ref target=\"https://www.hf.uni-koeln.de/2008\">https://www.hf.uni-koeln.de/2008</ref>, Stand: 12.10.2018; Kompetenzzentrum Forschungsdaten an der Universität zu Köln, <ref target=\"https://fdm.uni-koeln.de/\">https://fdm.uni-koeln.de/</ref>, Stand: 12.10.2018.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leistung aus Vielfalt. Empfehlungen zu Strukturen, Prozessen und Finanzierung des Forschungsdatenmanagements in Deutschland</hi>, Göttingen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schritt für Schritt - oder: Was bringt wer mit? Ein Diskussionsimpuls für den Einstieg in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)</hi>, Göttingen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mathiak, Brigitte / Kronenwett, Simone (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Survey on Research Data at the Faculty of Arts and Humanities of the University of Cologne</hi>, in: Digital Humanities Conference 2017, Montreal 08.-11.08.2017, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2017.adho.org/abstracts/164/164.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://dh2017.adho.org/abstracts/164/164.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(333333)\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> [Letzter Zugriff 12. Oktober 2018].</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barzen, Johanna / Blumtritt, Jonathan / Breitenbücher, Uwe / Kronenwett, Simone / Leymann, Frank / Mathiak, Brigitte / Neuefeind, Claes (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SustainLife - Erhalt lebender, digitaler Systeme für die Geisteswissenschaften</hi>, in: Book of Abstracts der 5. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2018), Köln 26.02.-02.03.2018: 471-474. '),('urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:','Durch die zunehmende Digitalität in den Geisteswissenschaften wird die Frage nach der Sicherung der langfristigen Verfügbarkeit digitaler Daten und Ergebnisse geisteswissenschaftlicher Forschung immer dringlicher. Inzwischen ist unter Beteiligung der wichtigsten Akteure (Wissenschaftler*innen, Wissenschaftseinrichtungen, Forschungsförderer) der Prozess der Einrichtung einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur zur Sicherung der Nachhaltigkeit des Forschungsdatenmanagements im Sinne des Rats für Informationsinfrastrukturen (RfII) (RfII 2016) angegangen worden. Im Mittelpunkt des NFDI-Prozesses stehen Lösungsstrategien für grundlegende Probleme, wie die langfristige Förderung vielfach projektbasierter Infrastrukturen, die Stärkung der Koordination zwischen bestehenden Akteuren und die Sicherstellung der Interoperabilität durch gemeinsame Standards. Die Geistes- und Kulturwissenschaften bilden momentan im NFDI-Prozess eine eigene Interessengemeinschaft. Im Rahmen verschiedener Workshops wurden Bedarfe und mögliche Organisationsformen der Infrastruktur für diese Community sondiert.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Im Mittelpunkt des unter dem Leitbild des Aufbaus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleiteter Forschungsinfrastrukturen</hi> stehenden NFDI-Prozesses steht der Ausgleich zwischen den Bedarfen der Fachdisziplinen/Fachgesellschaften und bereits existierenden Angeboten bezüglich einer adäquaten Organisationsform (RfII 2017). Diese muss auch kleine Fachdisziplinen einbeziehen und mit entsprechenden Angeboten bedienen sowie interdisziplinäre Aspekte berücksichtigen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> Beim dritten NFDI-Workshop im Oktober 2018 stand daher ein „Konzept einer forschungsdaten- & methodenbasierten Infrastruktur für die Geisteswissenschaften” im Fokus.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Mit diesem Workshop ist der Konsortialbildungsprozess jedoch noch nicht abgeschlossen. Es werden weitere Möglichkeiten bestehen, die Bedarfe der Community zu signalisieren. Daher erscheint es zeitgemäß, aus Sicht der Praxis unter besonderer Berücksichtigung der digitalen Geisteswissenschaften, gemeinsam über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleitete</hi> Organisationsformen des Datenmanagements zu diskutieren. Innerhalb der Geisteswissenschaften haben sich bereits verschiedene Organisationsformen des Forschungsdatenmanagements herausgebildet. Die AG Datenzentren hat in ihrem Grundsatzpapier (AG Datenzentren 2017, S. 20-22) drei idealtypische Formen geisteswissenschaftlicher Datenzentren typisiert: 1) Datenzentren innerhalb von Institutionen, 2) Datenzentren mit regionaler oder fachwissenschaftlicher Ausrichtung und 3) Datenzentren als Teil einer übergreifenden Infrastruktur mit internationaler Perspektive. An Institutionen angesiedelte Forschungsdatenzentren zeichnen sich häufig durch eine starke Nähe zur Wissenschaftspraxis der jeweiligen Hochschule aus und sind auf diese explizit ausgerichtet. Sie bieten häufig entsprechende Lösungsstrategien an oder finden diese in Verbünden. Fachwissenschaftliche Einrichtungen stellen übergreifende Anlaufstellen für Problemstellungen einzelner Fachcommunities dar, können dabei jedoch auch methodisch verwandte Wissenschaften bedienen. Verteilte Organisationsstrukturen mit problemorientierten Entwicklungen und Modellen verfolgen den Ansatz (teil)generische Services für eine breitere wissenschaftliche Öffentlichkeit zu schaffen. Die AG Datenzentren des DHd möchte im Rahmen der DHd 2019 ein Panel organisieren, in dem Herausforderungen und Lösungswege der Gestaltung einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleiteten</hi> Organisationsform des geistes- und kulturwissenschaftlichen Datenmanagements aus verschiedenen Perspektiven näher beleuchtet werden. Die Zielstellung den Diskurs weiter zu fördern fügt sich organisch zu den strategischen Zielen der AG Datenzentren: Mit mittlerweile 25 Institutionen weist die AG eine hohe Diversität an unterschiedlichen Schwerpunkten und Strukturen auf. Seit ihrer Gründung gehört zu den Kernanliegen der AG Datenzentren der Diskurs um die Gestaltung und Herausforderungen fachbezogenen Datenmanagements. So hat die AG Datenzentren 2017 ein Grundsatzpapier veröffentlicht (AG Datenzentren 2017), gemeinsam mit dem DHd-Vorstand eine Stellungnahme zum NFDI-Prozess verfasst (DHd Verband und AG Datenzentren 2018), einen Vorschlag zur Konsortialbildung formuliert (AG Datenzentren 2018) und arbeitet seit einiger Zeit an einem Leistungskatalog der innerhalb der AG Datenzentren vertretenen Akteure (Moeller et al. 2017, Helling et. al. 2018). Durch den Austausch im Rahmen des Panels sollen Impulse für die Agenda für die koordinierte Einrichtung einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur gegeben werden, die insbesondere die Bedarfe der digitalen Geistes- und Kulturwissenschaften wiedergibt. Im Mittelpunkt der Diskussion sollen die Vor- und Nachteile einer forschungsdaten- und methodenbasierten bzw. einer fachgetriebenen Organisation der Infrastruktur stehen: Mittels kurzer Impulsvorträge werden die Panelisten ihre Sicht auf diesen komplexen Themenbereich bieten. Besonderer Wert soll darauf gelegt werden einen Raum dafür zu bieten, die Meinung der Community der digitalen Geistes- und Kulturwissenschaften einzufangen. Die AG Datenzentren plant im Vorfeld des Panels einen Diskussionsimpuls online zu stellen (DHd-Blog). Die eingegangenen Kommentare werden in die Eingangsmoderation und die Schärfung der Leitfragen für die gemeinsame Diskussion einfließen. Die Ergebnisse des Panels werden wiederum öffentlich gemacht. Das Panel wird mit einer einleitenden Moderation und 5 Impulsvorträgen einen Überblick über bestehende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Best Practices</hi>, Bedarfe und Herausforderungen geben. Die Referent*innen skizzieren aus ihren Erfahrungen Problemfelder und setzen Impulse zur Lösung der Fragestellungen, um immer wieder rasch in eine offene Diskussion mit dem Publikum überzugehen. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ablauf (Gesamtdauer 90 Minuten)</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Teil 1: Einführung in das Thema, strategische Ziele der AG Datenzentren, Vorstellung des Panels (5 Minuten) Ulrike Wuttke & Kai Wörner <list type=\"unordered\"> <item>Kurzfassung Ziel und bisherige Ergebnisse Projekt „Dienstekatalog“ in Hinsicht auf das Panelthema (10 Minuten): Patrick Helling</item> </list> </item> <item>Teil 2: 5 Impulsreferate der Panelist*innen unter besonderer Berücksichtigung der oben formulierten Leitfragen jeweils gefolgt von einer kurzen Diskussion (50 Minuten, jeweils 4 Minuten Referat + 6 Minuten Diskussion)</item> <item>Teil 3: Moderierte Diskussion zum Themenkomplex unter besonderer Berücksichtigung von drei aus der vorhergehenden Diskussion und den aus der Community im Vorfeld der DHd eingegangenen Rückmeldungen zugespitzten Leitfragen (25 Minuten): Ulrike Wuttke & Kai Wörner</item> </list> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Organisation, Eingangs- und Endmoderation</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Ulrike Wuttke (Fachhochschule Potsdam): Dr. Wuttke ist stellvertretende Sprecherin der AG Datenzentren und Akademische Mitarbeiterin der Fachhochschule Potsdam für das EU-Projekt PARTHENOS. Sie verfügt über Expertise im Bereich Forschungsdatenmanagement unter besonderer Berücksichtigung nationaler und internationaler Infrastrukturen und Community-Anforderungen. Sie wird das Panel aus der spezifischen Sicht der Geistes- und Kulturwissenschaften moderieren.</item> <item>Dr. Kai Wörner (Universität Hamburg): Kai Wörner ist Convenor der AG Datenzentren und stellvertretender Leiter des Zentrums für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement an der Universität Hamburg. Dort erarbeitet er ein Portfolio an Diensten und Beratungsleistungen zum Forschungsdatenmanagement, die aus dem bereits länger arbeitenden gwin-Projekt aus den Geisteswissenschaften auf alle Fächer der Universität ausgeweitet werden. </item> </list> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Organisation, Präsentation Dienstekatalog der AG Datenzentren</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Patrick Helling (Universität zu Köln): Patrick Helling ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Data Center for the Humanities (DCH) und am Institut für Digital Humanities (IDH) an der Universität zu Köln. Am DCH berät er Forscher*innen bei Fragen des geisteswissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements. Im Rahmen der AG Datenzentren ist er mit dem Dienstekatalog betraut und beteiligt sich an AG Aktivitäten bezüglich einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur. </item> </list> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Impulsreferate</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Alexander Czmiel (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (BBAW), Leiter Informationstechnologie und Digital Humanities) vertritt die Sicht einer außeruniversitären Forschungseinrichtung, die seit über 15 Jahren in den Digital Humanities aktiv ist, digitale <lb />geisteswissenschaftliche Forschungsressourcen entwickelt und diese langfristig kuratiert. Das Impulsreferat berichtet über die Erfahrungen, die während dieser Zeit gesammelt wurden und wird versuchen die Bereiche Forschungsdatenmanagement und DH aus der Position einer Wissenschaftsakademie einzuordnen. Dabei wird erläutert, was der Begriff „wissenschaftsgeleitet“ für eine Einrichtung, die sowohl die Anbieterperspektive, als auch die Nutzerperspektive in sich vereint, <lb />bedeuten kann. </item> <item>Dr. Katrin Moeller (Leiterin des Historischen Datenzentrum Sachsen-Anhalt) vertritt die Perspektive eines Datenzentrums mit regionaler bzw. fachwissenschaftlicher Ausrichtung. Präsentiert wird die Notwendigkeit einer fachspezifischen Datenkuration in unmittelbarer Forschungsumgebung mit dem Ziel Wissenschaftler*innen dabei zu unterstützen, Forschungsvorhaben bzw. Fragestellungen in nachnutzbare Forschungsdatenstrukturen zu überführen und am Ende Daten in “Buchqualität” zu veröffentlichen, ohne dabei den Aufwand überbordend werden zu lassen.</item> <item>Peter Gietz (DAASI International, DARIAH-DE, DHd-Vorstand) vertritt die Perspektive eines Datenzentrums als Teil einer übergreifenden Infrastruktur mit internationaler Anbindung. Er versucht eine geisteswissenschaftliche NFDI so zu denken, dass sowohl die Interessen der Infrastrukturen DARIAH-DE und CLARIN-D, als auch die der im DHd-Verband organisierten Datenzentren und Fachwissenschaften berücksichtigt und gewahrt sind. Das Impulsreferat thematisiert die verschiedenen Ebenen von Knoten einer geisteswissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur, die sich sowohl über geografische Zuständigkeiten als auch über Fachspezialisierung ausdifferenzieren, sowie mögliche Geschäftsmodelle. Über einen Brokerdienst könnten Forschungsprojekte oder Einzelwissenschaftler*innen forschungsrelevante generische und individuelle Dienste verschiedener Anbieter über einen einzigen Vertragspartner beziehen. </item> <item>Dr. Cosima Wagner (Universitätsbibliothek/Campusbibliothek der Freien Universität Berlin) vertritt exemplarisch fachwissenschaftliche Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement aus der Perspektive eines Regionalstudienfaches (sogenannte “Kleine Fächer”). Basierend auf einem BMBF-Projekt zum Aufbau und zur Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement mit dem Schwerpunkt Ostasien- und Orient- bzw. Altertumswissenschaften skizziert das Impulsreferat FDM-Herausforderungen und Bedarfe von Regionalstudienfächern, die in Forschung und Lehre stark international ausgerichtet sind und bei denen FD in nicht-lateinischen Schriften anfallen. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass im Zuge der digitalen Transformation des Wissenschaftssystems entstehende neue Infrastrukturen, Standards und Modelle nur in geringem Maße nicht-lateinische Schriften berücksichtigen, was zu einer Verschlechterung der Forschungsinfrastrukturen für diese Fächer führt.</item> <item>Dr. Barbara Ebert (Geschäftsstelle des Rats für Informationsinfrastrukturen, RfII) vertritt die wissenschaftspolitische Perspektive. Der RfII hat 2016 die Errichtung einer NFDI empfohlen, um damit einen neuartigen, effizienten Rahmen für das bisher zu kleinteilige und überwiegend befristet finanzierte Gefüge von Forschungsdatendiensten zu schaffen. Vorbereitend sind insbesondere die forschenden Communities bzw. Fachgemeinschaften gefordert, ihre Bedarfe zu definieren und mit aus ihrer Sicht geeigneten Infrastrukturpartnern Dienste-Portfolios mit längerer Perspektivplanung für ganze fachlich-thematische Domänen zu entwickeln. Vorgestellt werden Anforderungen diese Community-Infrastrukturpartnerschaften, die sog. Konsortien, sowie Eindrücke aus den vorbereitenden Diskursen verschiedener Akteure.</item> </list> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Mehr Informationen zu diesen Veranstaltungen sowie weitere Hintergrundinformationen finden sich auf <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de\">https://forschungsinfrastrukturen.de</ref>[letzter Zugriff 15. Oktober 2018].</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Zusammenfassung der zweiten Veranstaltung der Workshopreihe <hi rend=\"italic\">Wissenschaftsgeleitete Forschungsinfrastrukturen für die Geistes- und Kulturwissenschaften in Deutschland</hi>, <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/zusammenfassung-2018-06-15\">https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/zusammenfassung-2018-06-15</ref>[letzter Zugriff 15. Oktober 2018].</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Programm der dritten Veranstaltung der Workshopreihe <hi rend=\"italic\">Wissenschaftsgeleitete Forschungsinfrastrukturen für die Geistes- und Kulturwissenschaften in Deutschland</hi>, <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/programm-2018-10-04\">https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/programm-2018-10-04</ref>[letzter Zugriff 15. Oktober 2018].</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd-AG Datenzentren (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geisteswissenschaftliche Datenzentren im deutschsprachigen Raum. Grundsatzpapier zur Sicherung der langfristigen Verfügbarkeit von Forschungsdaten</hi>. Hamburg, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.1134760\"> <hi style=\"font-size:9pt\">http://doi.org/10.5281/zenodo.1134760.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd AG Datenzentren (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vorschlag der AG Datenzentren im DHd zur Bildung und Strukturierung eines NFDI-Konsortiums für die Geisteswissenschaften</hi>. Online: http://doi.org/10.5281/zenodo.1442845. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd Verband (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stellungnahme des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd) zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)</hi>. Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dig-hum.de/stellungnahme-dhd-nfdi\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://dig-hum.de/stellungnahme-dhd-nfdi</hi> </ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helling, Patrick / Moeller, Katrin / Mathiak, Brigitte (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften - der Dienstekatalog der AG-Datenzentren des Verbands ‘Digital Humanities im deutschsprachigen Raum’ (DHd)</hi>, in: ABI Technik, Band 38, Heft 3, 251 - 261. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2018-3006\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://doi.org/10.1515/abitech-2018-3006</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moeller, Katrin / Ďurčo, Matej / Ebert, Barbara / Lemaire, Marina / Rosenthaler, Lukas / Sahle, Patrick / Wuttke, Ulrike / Wettlaufer, Jörg (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Summe geisteswissenschaftlicher Methoden? Fachspezifisches Datenmanagement als Voraussetzung zukunftsorientierten Forschens</hi>, Jahrestagung Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd), Book of Abstracts. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.18715/KUPS.8085\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">http://doi.org/10.18716/KUPS.8085</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leistung aus Vielfalt. Empfehlungen zu Strukturen, Prozessen und Finanzierung des Forschungsdatenmanagements in Deutschland</hi>, Göttingen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schritt für Schritt - oder: Was bringt wer mit? Ein Diskussionsimpuls für den Einstieg in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)</hi>, Göttingen. '),('urn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:','Immer mehr Disziplinen benötigen Natural Language Processing (NLP) Werkzeuge, um automatische Textanalysen auf verschiedenen Ebenen der Sprache durchzuführen. Die Anzahl der NLP-Werkzeuge wächst rasant<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>. Auch die Anzahl der frei oder anderweitig zugänglichen Ressourcen wächst. Angesichts dieser wachsenden Zahl an Werkzeugen und Ressourcen ist es schwierig, den Überblick zu behalten; gleichzeitig ist ein Computational-Linguistic-Framework, das große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten kann, noch nicht etabliert. Ein solches Framework sollte in der Lage sein, Daten verteilt zu verarbeiten und gleichzeitig eine standardisierte Programmier- und Modellschnittstellebereitzustellen. Darüber hinaus sollte es modular und leicht erweiterbar sein, um die ständig wachsende Palette neuer Ressourcen und Tools zu integrieren. Das Framework muss offen genug für Erweiterungen Dritter sein, wobei jede Erweiterung für die gesamte Community zugänglich bleibt. Das Framework sollte es zudem Dritten ermöglichen, den Zugang zu ihren Erweiterungen zu beschränken, wenn dies beispielsweise durch Urheber-recht, geistiges Eigentum oder Datenschutz erforderlich ist. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, haben wir den TextImager (Hemati 2016, Mehler et al. 2018) um ein verteiltes Serversystem mit Cluster-Computing-Funktionen auf der Basis von UIMA (Ferrucci andLally 2004) weiterentwickelt. UIMA ist ein Framework zur Verwaltung von Datenflüssen zwischen Komponenten. Es bietet standardisierte Interfaces zur Erstellung von Komponenten an. Dabei können die Komponenten einzeln oder im Verbund in einer Pipeline-Struktur ausgeführt werden. UIMA bietet weitgehende Möglichkeiten der sequenziellen Ordnung von NLP-Werkzeugen und verspricht, auch in Zukunft von der Community weiterentwickelt zu werden: Prozess-Management auf der Basis von UIMA erscheint nach derzeitigem Stand daher als erste Wahl im Bereich von NLP und DH. TextImager bietet eine Vielzahl von UIMA-basierten NLP-Komponenten an, darunter unter anderen einen Tokenizierer, einen Lemmatisierer, einen Part-Of-Speech-Tagger, einen Named-Entity-Parser und einen Dependency Parser, und zwar für eine Vielzahl von Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch und Spanisch. Dieses Spektrum an Werkzeugen besteht allerdings nicht ausschließlich aus Eigenentwicklungen, sondern wird maßgeblich um Entwicklungen Dritter erweitert, wozu unter anderem die Tool-Palette von Stanford CoreNLP (Manning 2014), OpenNLP (OpenNLP 2010) und DKpro (Eckart de Castilho 2014) zählen. In Zeiten von Big Data wird es immer relevanter, Daten schnell zu verarbeiten. Ausdiesem Grund ist TextImager als Multi-Server- und zugleich als Multi-Instanz-Clusteraufgebaut, um das verteilte Verarbeiten von Daten zu ermöglichen. Dafür setzt TextImager auf UIMAs Cluster-Management-Dienste UIMA-AS<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> und UIMA-DUCC<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> auf. Abbildung 1 zeigt eine schematische Darstellung von TextImager. Jede NLP-Komponente läuft als UIMA-AS Webservice auf dem Computing-Cluster des TextImager. Dabei können mehrere Instanzen einer Komponente instanziiert (s. Abbildung1, Service Instances) werden und dennoch über eine Webservice-Schnittstelle (s. Abbildung1, UIMA AS Services) angesprochen werden. Dazu wird das Java Messaging Service (JMS) verwendet, das die Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten einer verteilten Anwendung ermöglicht. JMS implementiert ein Point-to-Point-Kommunikationssystem. Dieser Kommunikationstyp basiert auf dem Konzept der message queues (Warteschlangen), senders (Sender) und receivers (Empfänger). Jedem Dienst ist eine Eingabewarteschlange und eine Ausgabewarteschlange zugeordnet. Um mehrere Instanzen einer Komponente zu verteilen, verbinden sich die Instanzen mit der gleichen Service-Eingangswarteschlange. Die Instanzen erhalten aus dieser Warteschlange Arbeitseinheiten. Nach der Verarbeitung wird das Ergebnis an eine Ausgabewarteschlange zurückgegeben. Die Ausgabewarteschlange eines Dienstes kann an eine Eingabewarteschlange eines anderen Dienstes angeschlossen werden, um eine Pipeline zu erstellen. Aufgrund dieser Ein- und Ausgabewarteschlangen-Systematik kann jeder Service Arbeitseinheiten asynchron bearbeiten. Durch diese Architektur ist TextImager eine Multi-Server-, Multi-Service- und Multi-Service-Instanz-Architektur. Darüber hinaus bietet TextImager ein Toolkit, das es jedem Entwickler ermöglicht, einen eigenen TextImager-Cluster aufzusetzen und Services im TextImager-System hinzuzufügen. Entwickler können den Zugriff auf die Dienste einschränken, wenn dies wie oben beschrieben erforderlich ist, was mittels die Integration des ResourceManagers (Gleim 2012) und des AuthorityManagers (Gleim 2012) realisiert wird. Durch Freigabe des Quellcodes des TextImager und die Bereitstellung von Leitlinien für dessen Erweiterung wollen wir es Dritten ermöglichen, ihre NLP-Software über die Webservices von TextImager zu vertreiben, so dass die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft davon profitiert. Installationsanweisungen und Beispiele für die Einrichtung eines TextImager-Servers finden Nutzer in folgendem GitHub-Repository: https://github.com/texttechnologylab/textimager-server. Der Beitrag erörtert die Möglichkeiten und Grenzen des NLP von Big Data, stellt den TextImager als Werkzeug für diesen Bereich zur Diskussion und zeigt anhand von drei Nutzungsszenarien Einsatzmöglichkeiten in den DH auf. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://github.com/topics/nlp</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://uima.apache.org/doc-uimaas-what.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://uima.apache.org/doc-uimaducc-whatitam.html</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de Castilho, Richard Eckart / Gurevych, Iryna (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A broad-coverage collection of portable NLP components for building shareable analysis pipelines</hi>, in: Proceedings of the Workshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT 1–11. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferrucci, David / Lally, Adam (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">UIMA: an architectural approach to unstructured information processing in the corporate research environment.</hi>, in: Natural Language Engineering 10(3-4) 327–348. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gleim, Rüdiger / Mehler, Alexander / Ernst, Alexandra (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SOA implementation of the ehumanities desktop</hi>, in: Proceedings of the Workshop on Service-oriented Architectures (SOAs) for the Humanities: Solutions and Impacts. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mehler, Alexander / Hemati, Wahed / Gleim, Rüdiger / Baumartz, Daniel (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VienNA: Auf dem Weg zu einer Infrastruktur für die verteilte interaktive evolutionäre Verarbeitung natürlicher Sprache</hi>, in Forschungsinfrastrukturen und digitale Informationssysteme in der germanistischen Sprachwissenschaft , H. Lobin, R. Schneider, and A. Witt, Eds., Berlin: De Gruyter, 2018, vol. 6. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hemati, Wahed / Uslu, Tolga / Mehler, Alexander (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textimager: a distributed uima-based system for nlp</hi>, in: Proceedings of the COLING 2016 System Demonstrations. FederatedConference on Computer Science and Information Systems. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher / Surdenu, Mihai / Bauer, John / Finkel, Jenny / Bethard, Steven / McClosky, David (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"itliac\">The stanford CoreNLP natural language processing toolkit</hi>, in: Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations 55–60. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OpenNLP (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Apache OpenNLP</hi>, in: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://opennlp.apache.org\">http://opennlp.apache.org</ref> [letzter Zugriff 05. Oktober 2018] '),('urn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:','In den vergangenen 30 Jahren ist ein beträchtlicher Teil des in Deutschland gedruckten Materials aus der Zeit von 1500 bis ca. 1850 in mehreren, durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Kampagnen in den Verzeichnissen der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 16.-18. Jahrhunderts (VD16, VD17, VD18) zunächst nachgewiesen und seit 2006 digitalisiert worden. Zusätzlich vorliegender Volltext wird mittlerweile auf breiter disziplinärer Front als Schlüssel zu einer ganzen Reihe von geistes- und kulturwissenschaftlichen Forschungsfragen gesehen und gilt zunehmend als elementare Voraussetzung für die Weiterentwicklung der transdisziplinär arbeitenden Digital Humanities. Deshalb werden bereits an verschiedenen Stellen OCR-Verfahren angewendet; viele dieser Unternehmungen haben allerdings noch sehr starken Projektcharakter. Die informationswissenschaftliche Auseinandersetzung mit OCR kann an der großen Zahl wissenschaftlicher Studien und Wettbewerbe ermessen werden, die Möglichkeiten zur Verbesserung der Textgenauigkeit sind in den letzten Jahrzehnten enorm gestiegen. Der Transfer der auf diesem Wege gewonnenen, oftmals sehr vielversprechenden Erkenntnisse in produktive Anwendungen ist jedoch häufig nicht gegeben: Es fehlt an leicht nachnutzbaren Anwendungen, die eine qualitativ hochwertige Massenvolltextdigitalisierung aller historischen Drucke aus dem Zeitraum des 16. bis 19. Jahrhundert ermöglichen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Auf dem DFG-Workshop „Verfahren zur Verbesserung von OCR-Ergebnissen“ (Deutsche Forschungsgemeinschaft 2014) im März 2014 formulierten Expertinnen und Experten daher folgende Desiderate um die Weiterentwicklung von OCR-Verfahren zu ermöglichen. Es bestehe eine dringende Notwendigkeit für freien Zugang zu historischen Textkorpora und lexikalischen Ressourcen zum Training von vorhandener Software zur Texterkennung bestehe. Ebenso müssen Open-Source-OCR-Engines zur Verbesserung der Textgenauigkeit weiterentwickelt werden, wie auch Anwendungen für die Nachkorrektur der automatisch erstellten Texte. Daneben sollten Workflow, Standards und Verfahren der Langzeitarchivierung mit Blick auf zukünftige Anforderungen an den OCR-Prozess optimiert werden. Als zentrales Ergebnis dieses Workshops stand fest, dass eine koordinierte Fördermaßnahme der DFG notwendig ist. Die „Koordinierte Förderinitiative zur Weiterentwicklung von Verfahren der Optical Character Recognition (OCR)“, kurz OCR-D, begann im September 2015 und versucht seitdem einen Lückenschluss zwischen Forschung und Praxiseinsatz, indem für die Entwicklungsbedarfe Lösungen erarbeitet und der aktuelle Forschungsstand zur OCR mit den Anforderungen aus der Praxis zusammengebracht werden. Das Vorhaben hat zum Ziel, einerseits Verfahren zu beschreiben und Richtlinien zu erarbeiten, um einen optimalen Workflow sowie eine möglichst weitreichende Standardisierung von OCR-bezogenen Prozessen und Metadaten zu erzielen, andererseits die vollständige Transformation des schriftlichen deutschen Kulturerbes in digitale Forschungsdaten in (xml-strukturierter Volltext) konzeptionell vorzubereiten. Am Ende des Gesamtvorhabens (d.h. unter Einschluss der Modulprojektphase) sollte ein in allen Aspekten konsolidiertes Verfahren zur OCR-Verarbeitung von Digitalisaten des schriftlichen deutschen Kulturerbes stehen und eine Dokumentation, die Antworten auf die damit verbundenen technischen, informationswissenschaftlichen und organisatorischen Probleme und Herausforderungen gibt sowie Rahmenbedingungen formuliert. Das Projekt ist in zwei Phasen geteilt: In der ersten Phase hat das Koordinierungsgremium von OCR-D Bedarfe für die Weiterentwicklung von OCR-Technologien analysiert und sich intensiv mit den Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren zur Text- und Strukturerkennung auseinandergesetzt. Zahlreiche Gespräche mit ExpertInnen aus Forschungseinrichtungen und Bibliotheken sowie Sichtung vorhandener Werkzeuge aber auch Betrachtung vorhandener Textsammlungen sowie aktueller und geplanter Digitalisierungsvorhaben mündeten in der Erkenntnis, dass der Lückenschluss zwischen Wissenschaft und Praxis das primäre Desiderat im Bereich der Textdigitalisierung darstellt. Zudem hat sich im Lauf der ersten Projektphase eine technologische Wende auf dem Gebiet der Zeichenerkennung vollzogen - an die Stelle traditioneller Verfahren der Mustererkennung, die auf einer Segmentierung von Textabschnitten in Zeilen, Wörter und schließlich einzelne Glyphen basieren, die anschließend aufgrund charakteristischer Merkmale (z.B. Steigung an Kanten) erkannt werden, ist eine zeilenorientierte Sequenzklassifizierung auf Basis statistischer Modelle, insbesondere verschiedener Arten neuronaler Netze (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deep Learning</hi>), getreten. Grund für diesen Technologiewechsel ist die vielfach nachgewiesene Überlegenheit segmentierungsfreier Erkennungsverfahren bezüglich der resultierenden Textgenauigkeit. Diese Überlegenheit gilt insbesondere für schwierige, historische Vorlagen. Dieser Technologiewandel hat sich bisher nicht oder nur äußerst begrenzt auf die Digitalisierungspraxis ausgewirkt. Der Grund dafür liegt vor allem in den bisher bestehenden Hürden beim Einsatz verfügbarer OCR-Lösungen auf Basis neuronaler Netze. Ohne weitreichende projektspezifische Anpassungen ist ein produktiver Einsatz derzeit nicht möglich. Das betrifft unter anderem die Erstellung passender Erkennungsmodelle, die durch das Trainieren eines neuronalen Netzes auf Basis ausgewählter Ground-Truth-Daten generiert werden. Dafür sind zum einen hochqualitativer und umfangreicher Ground Truth aber auch Erfahrungen bzgl. freier Parameter wie z.B. Anzahl der Trainingsschritte, Lernrate, Modelltiefe unabdingbar. Aus OCR-D heraus ist daher ein Datenset mit Trainings- und Ground-Truth-Daten entstanden, welches für Trainings und Qualitätsanalysen im Vorhaben selber genutzt wird aber auch durch andere Forschungsprojekte nachgenutzt werden kann. Neben der Qualität der Zeichenerkennung sind es vor allem Umfang und Korrektheit der strukturellen Annotationen, die die Utilität eines Volltexts für wissenschaftliche Kontexte determinieren. Auch im Bereich der automatischen Layouterkennung (OLR) gab es innerhalb des bisherigen Projektzeitraums vielversprechende Forschungsergebnisse durch den Einsatz innovativer statistischer Verfahren. Der Übertrag in die Praxis in Form nachnutzbarer Software ist hier jedoch noch nicht gegeben. Kommerzielle OCR-Lösungen ignorieren diesen Bereich weitestgehend und bieten nur minimale Strukturinformationen auf Seitenebene (Text, Tabelle, Abbildung etc.) an. Tiefergehende strukturelle Auszeichnungen (Kapitelstruktur, Bildunterschriften, Inhaltsverzeichnisse) werden daher manuell erfasst und in METS/MODS repräsentiert. Eine Verknüpfung zwischen Struktur und Volltext findet, obwohl technisch möglich, in vielen Digitalisierungsvorhaben nicht statt. Für die philologische, editorische oder linguistische Wissenschaftspraxis bedeutet das eine massive Einschränkung die bspw. eine sinnvolle Transformation in hochstrukturierte Formate wie TEI verhindert. Die Erkenntnisse dieser Bedarfsanalyse mündeten in einem OCR-D-Funktionsmodell, welches den Rahmen für die Modulprojekt-Ausschreibung der DFG im März 2017 bot. Vor diesem Hintergrund wurden acht Modulprojekte bewilligt die seit 2018 an Lösungen zur Bildvorverarbeitung, Layouterkennung, Textoptimierung (inkl. Nachkorrektur), zum Modelltraining und zur Langzeitarchivierung der OCR-Daten arbeitet. Die Entwicklungen schöpfen dabei das Potential innovativer Methoden für den gesamten Bereich der automatischen Texterkennung für die Massenvolltextdigitalisierung von historischen Drucken aus. Sie werden anschließend nahtlos in den OCR-D-Workflow zur optimierten OCR-basierten Texterfassung integriert. Das so entstehende OCR-D-Softwarepaket steht damit Kultureinrichtungen wie Forschenden für die automatische Texterkennung als Open-Source-Software zur Verfügung. Die meisten Arbeiten werden im Sommer 2019 abgeschlossen sein, aber bereits Anfang des Jahres wird die Alpha-Version einen Einblick in die zu erwartende Gesamtlösung bieten können. Der Workshop soll neben der Vorstellung des Projektes und der Software die Gelegenheit bieten selber die Software zu testen und zugleich über Optimierungen und Anforderungen seitens der Wissenschaft an diese Technologien zu diskutieren. Teilnehmende erhalten somit einen exklusiven Einblick in die Entwicklungsarbeit und haben die Möglichkeit proaktiv auf die Arbeiten Einfluss zu nehmen, die Ihren späteren Forschungsalltag begleiten und verbessern soll. Der Workshop gliedert sich in drei Abschnitte: Der erste Abschnitt stellt die Hintergründe zum Vorhaben vor und geht auf Besonderheiten der Volltextdigitalisierung von historischen Beständen ein. Anschließend wird das Trainings- und Ground-Truth-Datenset präsentiert, das im Rahmen von OCR-D auf- und weiter ausgebaut wird. Besonders die dazu entwickelten Guidelines geben Hinweise für eine spätere Nachnutzung und die Erstellung eigener Ground-Truth-Daten in anderen Projekten. Der Fokus des Workshops liegt auf dem zweiten Abschnitt, in welche der derzeitige Entwicklungsstand präsentiert wird. Die benötigten Test-Dateien werden auf GitHub<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> veröffentlicht. Abgerundet wird der Workshop durch eine Diskussionsrunde zu Anforderungen aus der Wissenschaft heraus an OCR-Techniken und die dafür eingesetzte Software. Teilnehmende benötigen einen eigenen Laptop mit Internetanbindung und Ubuntu 18.04 als Betriebssystem. Alternativ kann auch Windows/Mac OSX mit der Software VirtualBox verwendet werden. Die VM wird den Teilnehmenden vom OCR-D-Projekt vor Ort zur Verfügung gestellt. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20-25 begrenzt. Python- und Linux-Kommandozeilen-Kenntnisse sind wünschenswert <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> OCR-D Git-Hub: https://github.com/OCR-D/</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsche Forschungsgemeinschaft (2014): </hi> Workshop <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verfahren zur Verbesserung von OCR-Ergebnissen</hi>. Protokoll zu den Ergebnissen und Empfehlungen des Workshops. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/140522_ergebnisprotokoll_ocr_workshop.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/140522_ergebnisprotokoll_ocr_workshop.pdf</hi> </ref> [Zuletzt abgerufen 07.01.2019] '),('urn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:','Dank <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine learning</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computer vision</hi> ist seit wenigen Jahren die automatisierte Handschriftenerkennung möglich. Obwohl aktuell einzelne Handschriften bzw. sehr ähnliche Handschriftentypen noch trainiert werden müssen, wird es in absehbarer Zeit allgemeine Modelle geben, die Rohtranskriptionen mit einer Fehlerquote unter 10% ausgeben. Paläographische Kenntnisse werden vor allem zur Korrektur und kritischen Begutachtung der Technik nötig sein. Im Rahmen des Projekts READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) werden unterschiedliche Aufgaben der Automatisierung (weiter-)entwickelt, um qualitativ gute Ergebnisse mit optimalem Ressourceneinsatz zu erhalten. Ein speziell dafür entwickeltes Tool ist die Software Transkribus und die Transkribus Weboberfläche (für Transkription, Tagging/Annotation und Korrektur in der Layouterkennung). Beide Ansätze verkoppeln auf unterschiedliche Weise die Arbeit von Expertinnen und maschinelle Erkennleistung. Software und Webservice sind frei verfügbar unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.transkribus.eu\">www.transkribus.eu</ref>. Darüber hinaus wurden im Rahmen von READ weitere Extraktions- und Annotationsmöglichkeiten entwickelt, die im Workshop zusammen mit Transkribus vorgestellt und durch die Teilnehmenden mit eigenen oder zur Verfügung gestellten Dokumenten getestet werden können.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Transkribus unterstützt alle Prozesse vom Import der Bilder über die Identifikation der Textblöcke und Zeilen, die zu einer detaillierten Verlinkung zwischen Text und Bild führt, sowie die Transkription und Annotation der Handschrift bis zum Export der gewonnen Daten in standardisierten Formaten. Darüber hinaus wurden aber noch weitere Tools und Algorithmen entwickelt, die zur Erkennung von graphischen Features genutzt werden können und Tabellen als solche aufbereiten. Transkribus als Arbeitsumgebung Die Erkennung von Texten bedingt den Upload digitaler Bilder und Prozessierung mit Layouterkennungswerkzeugen. Upload und Layoutanalyse können grosse Batches verarbeiten. Die Nachkorrektur von Layoutanalyse ist nur noch in wenigen Fällen nötig. Je nach Einsatzzweck könne Dokumente entweder automatisch mit bereits bestehenden ATR-Modellen (Automatic Text Recognition) erkannt oder händisch Transkriptionen erstellt werden. Um im erkannten Text und Variantenlesungen (sog. Keywordspotting) zu suchen reicht in den meisten Fällen die Anwendung von bestehenden Modellen. Einzig im Umgang mit Tabellen sind weiterhin diverse manuelle Schritte möglich, um eine hochwertige Identifikation zu gewährleisten. Der Workshop wird einen Fokus auf die Bearbeitung und Erkennung von Tabellenstrukturen legen, die halbautomatisch erfolgen kann. Korrekter Text – entweder durch Transkription oder Korrektur von erkanntem Text entstanden – kann danach zum Training von Handschriftenmodellen verwendet werden. Im Rahmen des Workshops wird das Trainieren von Handschriftenmodellen demonstriert und kann durch die Teilnehmenden selbst ausgetestet werden. Aufbauend auf den Transkriptionen ist es möglich Entitäten (Personen, Orte, Verweise) auszuzeichnen und textuelle Annotationen (Titel, Marginalien, Fussnoten) innerhalb des Textes, aber auch darüber hinaus für Einzeldokumente und ganze Dokumentenbestände anzulegen. Visuelle Features wie Seitenzahlen, Titel oder Marginalien lassen sich nach der Auszeichnung als Strukturmodelle trainieren und können für die Erkennung von grösseren Dokumentenmassen verwendet werden. Die Vorgehensweise wird im Rahmen des Workshops vorgeführt und kann selbst nachvollzogen werden. Daneben ist auch die Anreicherung der Dokumente mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">named entities</hi> (Personen, Orten und Organisationen) möglich, sodass simple digitale Editionen grösstenteils in Transkribus erstellt werden können. Ausgabeformate Für den Export stehen unterschiedliche Formate und Ausgabeformen zur Verfügung. So ist es möglich XML-Dateien zu exportieren, die den Vorgaben der TEI entsprechen (auch ist es möglich die Standardumformung abzuändern und den eigenen Bedürfnissen anzupassen). Weiter sind auch Ausgaben als Druckdaten (PDF) oder zur Weiterbearbeitung für Textverarbeitungsprogramme (DOCX, TXT) implementiert. Schließlich ist auch ein Export im PAGE-Format (zur Anzeige in Viewern für OCR gelesene Dokumente, Pletschacher, 2010) sowie als METS (Metadata Encoding and Transmission) möglich. Zielpublikum Die Plattform Transkribus ist für unterschiedliche Gruppen konzipiert. Einerseits für Geisteswissenschaftler*innen, die selbst Transkriptionen und Editionen historischer Dokumente erstellen möchten. Andererseits richtet sich die Plattform an Archive, Bibliotheken und andere Erinnerungsinstitutionen, die handschriftliche Dokumente in ihren Sammlungen aufbewahren und ein Interesse an der Suchbarmachung des Materials haben. Angesprochen werden sollen auch Studierende der Geistes-, Archiv- und Bibliothekswissenschaften mit einem Interesse an der Transkription historischer Handschriften. Das Ziel, eine robuste und technisch hochstehende Automatisierung von Layout- und Handschriftenerkennung, lässt sich nur durch die enge Zusammenarbeit zwischen Geisteswissenschaftler*innen und Informatiker*innen sowie anderen Computerspezialist*innen mit unterschiedlichen Voraussetzungen und Ansprüchen an Datenqualität und Herstellung von Transkriptionen erreichen. Die Algorithmen werden somit nicht nur bis zu einem Status als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proof-of-concept</hi> erarbeitet, sondern bis zur Praxistauglichkeit verfeinert und in größeren Forschungs- und Aufbewahrungsumgebungen getestet und verbessert. Die Informatiker*innen sowie Personen aus angrenzenden Fächern sind entsprechend ebenfalls ein wichtiges Zielpublikum, wobei bei ihnen weniger die Nutzung der Plattform als das Beisteuern von Software(teilen) anvisiert wird. Die Speicherung der Dokumente erfolgt in der Cloud, gehostet auf Servern der Universität Innsbruck. Die importierten Daten bleiben auch während der Bearbeitung unverändert im Dateisystem liegen und werden ergänzt durch METS und PAGE XML. Alle bearbeiteten Dokumente und Daten bleiben somit in den unterschiedlichen Bearbeitungsstadien nicht nur lokal verfügbar, sondern können für andere Transkribusnutzerinnen und -nutzer freigegeben werden. Dank elaboriertem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">user-management</hi> ist die Zuteilung von Rollen möglich. Die eingespeisten Dokumente und Daten bleiben privat und vor dem Zugriff Dritter geschützt. Von Projektseite können vorgenommene Arbeitsschritte zwecks besserem Verständnis der ausgeführten Arbeiten und letztlich der Verbesserung der Produkte ausgewertet werden. Die Erkennprozesse werden serverseitig durchgeführt, sodass die Ressourcen auf den lokalen Rechnern nicht strapaziert werden. Transkribus ist mit JAVA und SWT programmiert und kann daher plattformunabhängig (Windows, Mac, Linux) genutzt werden. Ein- und Ausblicke im Workshop Der Workshop richtet sich sowohl an Geisteswissenschaftler*innen als auch an Computerwissenschaftler*innen, wobei vorwiegend die Tools und Möglichkeiten von Transkribus präsentiert werden. Drei zentrale Forschungsaspekte aus READ können im Rahmen des Workshops neben Transkribus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hands-on</hi> ausgetestet werden: Programm/Ablauf des Workshops Nach Interesse der Teilnehmenden können während der Gruppenarbeit weitere Tools und Ansätze, die im Rahmen von READ entwickelt wurden, kurz diskutiert werden: 1. Matching von Text und Bild (bspw. aus bestehenden Transkriptionen), 2. Transkribus Learn (e-Learningumgebung), 3. Crowdsourcing-Infrastruktur, 4. ScanTent und DocScan (Fotografieren von Dokumenten mit Android App). Während des gesamten Workshops stehen vier wissenschaftliche Mitarbeitende des Projekts für Fragen und Auskünfte zur Verfügung. Tobias Hodel nimmt bereits im Vorfeld gerne Dokumente oder Projektideen an, damit sich die Veranstalter bereits vor dem Workshop Gedanken zu möglichen technischen Umsetzungen machen können. Das Projekt READ und somit die Weiterentwicklung von Transkribus werden finanziert durch einen Grant der Europäischen Union im Rahmen des Horizon 2020 Forschungs- und Innovationsprogramms (grant agreement No 674943). Zahl der möglichen Teilnehmerinnen und Teilnehmer: Max. 30 Personen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:MS Mincho\"> </hi>Benötigte technische Ausstattung: Beamer und Whiteboard. Teilnehmende: Eigener Rechner (wenn möglich Installation von Transkribus; Hilfe zur Installation von Transkribus wird 15 Minuten vor der Veranstaltung angeboten). Rückfragen bitte an tobias.hodel@ji.zh.ch Kontaktdaten aller Beitragenden (inkl. Forschungsinteressen) Sofia Ares Oliveira, École Polytechnique de Lausanne, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:Helvetica;font-size:10.5pt\">CDH-DHLAB</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:Helvetica;font-size:10.5pt\">INN 116 / Station 14 / CH-1015 Lausanne / Switzerland</hi>; sofia.oliveiraares@epfl.ch ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:Helvetica;font-size:10.5pt\">Electrical engineering, signal processing, computer vision</hi>). Markus Diem, Technische Universität Wien, Institute of Computer Aided Automation Computer Vision Lab, Favoritenstr. 9/183-2, A-1040 Vienna, Österreich; diem@caa.tuwien.ac.at (Computer Vision, Document Analysis, Layout Analysis/Page Segmentation, Cluster Analysis, Automated Flow Cytometry Analysis). Tobias Hodel, Staatsarchiv des Kantons Zürich, Winterthurerstrasse 170, CH-8057 Zürich, Schweiz; tobias.hodel@ji.zh.ch (Digital Humanities; Automatic Text Recognition; eArchiving; Information Retrieval). Max Weidemann, Institut für Mathematik, Ulmenstraße 69, Universität Rostock, 18051 Rostock, Deutschland; max.weidemann@uni-rostock.de; (Deep Learning, Information Retrieval und Natural Language Processing). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Einführend siehe die online Tutorials: <ref target=\"https://read.transkribus.eu/transkribus/\">https://read.transkribus.eu/transkribus/</ref>. Als <hi rend=\"italic\">hands-on</hi> Anleitung wird der Beitrag von Martin Prell empfohlen: »ps: ich bitt noch mahl umb ver gebung meines confusen und üblen schreibens wegen« – Frühneuzeitliche Briefe als Herausforderung automatisierter Handschriftenerkennung. Online: https://doi.org/10.22032/dbt.34849. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leifert, Gundram / Strauß, Tobias / Grüning, Tobias / Wustlich, Welf / Labahn, Roger (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Cells in Multidimensional Recurrent Neural Networks”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Machine Learning Research</hi> 17, 1-37. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prell, Martin (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„»ps: ich bitt noch mahl umb ver gebung meines confusen und üblen schreibens wegen« – Frühneuzeitliche Briefe als Herausforderung automatisierter Handschriftenerkennung“</hi>. Online: https://doi.org/10.22032/dbt.34849. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">READ (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Tutorials and How To Guides“</hi>. Online: https://read.transkribus.eu/transkribus/. '),('urn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:','Computational stemmatology is the discipline dealing with the reconstruction of the copy history of historical works, primarily transmitted by handwriting. The result is a directed acyclic graph or tree. Trees generated by computational means are often unrooted. While in biology, all lifeforms are connected in a huge tree of life (compare tolweb.org), for texts such a tree seems an unsuitable metaphor. For this reason, rooting a tree in biology is relatively easy while it is relatively hard in stemmatology. Biologists in the majority of cases use a so-called outgroup, that is a species remotely - but not too remotely - related to the group under investigation. Then they identify root that node which is closest to the outgroup since the outgroup is considered to indicate where the group connects with the tree of life. There are some alternative rooting procedures none of which is applicable to stemmatology generally. Haigh (1970, 1971) proposes to assign root according to probabilities assuming a certain type of birth-process as a generating function for stemmata but immediately relativises his proposal saying that the process used is not historically realistic. Yet other approaches are pursued by Marmerola et al. (2016). We implement the approach of Haigh (1970), one of the approaches of Marmerola et al. (2016) (called minimum-cost heuristic) and present our own two approaches which we then test on 3 artificial stemmatological datasets. Correctly classifying all directions of the edges in a tree would provide us with root. Such a classification would be one method to obtain a root, but would have a caveat. If only a few edges would be classified wrongly, the resulting contradiction could be resolvable in more than one equally probable way. Instead of looking at single edges or the complete tree, we focus on paths, namely all paths from one leaf to another leaf. The situation we start from is thus an unrooted tree (UT) with exactly one covertly underlying rooted tree (RT), the gold standard. What we can distinguish in the UT are only leafs and internodes. For any leaf, we suppose that there is at least one fellow leaf which is so remote that their latest common ancestor is root. Furthermore we do know that any shortest path from leaf to leaf in the UT must pass through the latest common ancestor of both leafs. We want to denote it by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">i</hi>, l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">j</hi> but we initially don\'t know which of the nodes on the path in the UT it is. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> is pivotal for directionality in the RT: all directions of edges towards the two leafs point away from it. Thus, traversing the path by edges from one leaf to the other, direction changes in the RT when passing <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi>. If, as we supposed, for each leaf there is at least one other leaf for which <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> is root, then, comparing all leaf-leaf paths starting in a leaf l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> most distant from l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi> must coincide with root since there can be no later common ancestor in the RT. Moreover, all leafs should converge on the same node as the most distant <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi>. Thus, if one could detect that node on any leaf-leaf path which is pivotal for direction, one would know for each such path the direction change point <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> and in consequence root. Detecting the most probable point of direction change on a path may be easier and lead to less contradictions than classifying each edge for direction since the path itself provides context. However, there is a case we have so far not taken into account: the case that RT is a planted tree. In that case, the highest direction change convergence point (HDCCP) would be the first node in the RT that has more than one child. Also, there would be one leaf, on the path to which all other leaves do not detect any direction change, which our algorithm tracks. For a graphical explanation in case root is internal, see Figure 1. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"143_final-d192d8e5d1b7cdec95698afe9412a677.png\" /> <head> <lb />Figure 1. Detection of root from an unrooted tree (I, left) with an underlying rooted one (right). For each leaf on each path to another leaf, the node of direction change is detected and marked,here with <hi rend=\"color(#424242)\">◇ </hi>(II, <hi rend=\"bold\">A</hi>-C and <hi rend=\"bold\">A</hi>-D exemplarily). For each leaf separately, the <hi rend=\"color(#424242)\">◇</hi> furthest away from it is chosen and if direction change detection works 100 %, all nodes converge on true root (III). </head> </figure> In practice, assigning direction is utterly complicated by the fact that only very few features allow an unambiguous detection of direction. In biology, Gogarten et al. (1989), Iwabe et al. (1989) have used gene duplications to root groups of bacteria at the root to the tree of life itself for which outgroups are not applicable. The logic behind this is that gene copies are relatively specific and that once present they are unlikely to be lost. The best parallel in textual criticism are probably certain types of skips such as line skips. The problem for a copyist having a model with a lineskip is that they cannot restitute the text unless knowing it by heart or having another exemplar. Now, lineskips appear to be no mass phenomenon and other indications for direction are rather rare and relatively unstable. For instance, one could try to classify variants for (linguistic or relative) age as done in the so-called CBGM method (Mink 2004) and then assign direction change to the node on a leaf-leaf path which has relatively most oldest variants.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> But, the classification could be tricky and require masses of input data. Or one could take a heuristic explained by West (1973:32) who elaborates on groups of manuscripts sharing variants but this criterion may be too weak in our case and in addition lead to some overweighting of vulgate variants. We choose psycholinguistically obtained asymmetric letter confusion probabilities instead. Those are largely constrained to one-to-one aligned letter pairs and in a nutshell give a probability of whether the letter sequence &lt;tap&gt; is more likely to be copied from or to &lt;top&gt;. Hoenen (2018) used these to determine distances (MMD) to compute stemmata and found that they are only interpretable with roughly a third of the cases of variation in the three artificial datasets Parzival (Spencer et al. 2004), Notre Besoin (Baret et al. 2004) and Heinrichi (Roos & Heikkilä 2009). Furthermore due to orthographic depth (Katz & Frost 1992) Finish (Heinrichi) was more processable than English (Parzival) or French (Notre Besoin). We detect that node as most probable DC point on a leaf-leaf path which has a minimal sum of MMD on the way to each leaf. Marmerola et al. (2016) use a heuristic where they take each node in UT as tentative root, sum the weights on all paths to all leafs and finally, comparing all possible roots take the overall minimum cost root. Weights come from one of their similarity functions, but in our implementation, we simply take the Hamming distance (Hamming 1950) and the MMD. Additionally, we implement a similar approach using the MMD distance only. We take each UT node as tentative root, then sum weights not on all paths root-leaf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in</hi> but simply on all edges <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">of</hi> the actual tree, since our distance matrix is asymmetric and will thus lead to a different sum for each tentative root. We choose the minimum cost root (LCM mincost). Finally, we implement the above outlined approach of the HDCCP root where we use again the letter confusion matrices, this time to determine the most likely DC nodes (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">)</hi> on the leaf-leaf paths (HDCCP LCM). We used the matrix of Geyer (1977)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> for lowercase andPaap et al. (1982) for uppercase. The results can be seen in Table 1. Marmerola et al. (2016), Hamming/MMD LCM mincost, MMD HDCCP LCM, MMD Table 1. Results for different approaches to rooting. In brackets length of path to true root. While in 1970/1971 the artificial traditions were not yet present, Marmerola et al. (2016) likewise do not report their results on the complete artificial datasets but on their estimated stemmata. Both approaches yielded very good results and identified root twice. LCM mincost performed clearly worse, surprisingly also worse than Marmerola et al. (2016) with MMD, probably since the magnitude of differences when summing the paths is larger. Moreover, HDCCP LCM on the same distance (MMD) performs better than LCM mincost and identified root in one case. For the second tradition for which the Gold Standard is a planted tree, all methods had problems. HDCCP LCM detected that root could be a leaf and gave as candidates for that case n8, n10 (true root), n4 and n6. Hoenen (2018) had reported that for Finish due to orthographic depth, the psycholinguistic matrices would perform best which is consistent with our results. The artificial traditions are hardly representative of historical traditions in size or depth and thus allow only a rough approximation of the implications of these preliminary results. Also, MMD is only one way to approach the detection of directionality. The artificial traditions have been produced by recent scribes, their time-depth is not comparable to historical traditions and their sizes and source languages are not representative of historical data, which is why a more in depth investigation and a closer look onto the results is a priority for future elaboration of the method. We have demonstrated the first implementation of a new rooting algorithm which is applicable not only for stemmatological but also biological (molecular and character data, substitution matrices) and historical linguistic data (lexico-statistics, sound shifts). The approach yielded encouraging results. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Here, one could also use variants classified as older through the principles of lectio difficilior or lectio brevior. Some first Machine Learning based classifications suggest that this principle, at least for the artificial datasets mentioned below is a too low frequency phenomenon for directionality classification. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Boles & Clifford (1989) data yielded the same results on HDCCP LCM. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baret, Philippe / Macé, Caroline / Robinson, Peter (2004)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Testing methods on an artificially created textual tradition\"</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baret, Philippe / Macé, Caroline / Bozzi, Andrea / Cignoni, Laura</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The evolution of texts: confronting stemmatological and genetical methods </hi>Linguistica Computationale XXIV-XXV. Pisa/Rom: Instituti Editoriali e Poligrafici Internationali, 255–281. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boles, David B. / Clifford, John E. (1989)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"An upper- and lower case alphabetic similarity matrix, with derived generation similarity values\"</hi>. Behav. Res. Methods Instrum. Comput. 21, 597–586. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geyer, L. H. (1977)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Recognition and confusion of the lowercase alphabet\"</hi>. Percept. Psychophys. 22, 487–490. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gogarten, Johann P. / Kibak, Henrik / Dittrich, Peter / Taiz, Lincoln / Bowman, Emma J. / Bowman, Barry J. / Manolson, Morris F. / Poole, Ronald J. / Date, Takayasu / Oshima, Tairo (1989)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Evolution of the vacuolar H+-ATPase: implications for the origin of eukaryotes.\"</hi> Proc. Natl. Acad. Sci. 86, 6661–6665. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haigh, John (1970)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The recovery of the root of a tree\"</hi> J. Appl. 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Miyazaki (Japan). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Iwabe, Naoyuki / Kuma, Kei-ichi / Hasegawa, Masami / Osawa, Syozo / Miyata, Takashi (1989)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Evolutionary relationship of archaebacteria, eubacteria, and eukaryotes inferred from phylogenetic trees of duplicated genes\"</hi> Proc. Natl. Acad. Sci. 86, 9355–9359. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Katz, Leonard / Frost, Ram (1992)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Reading Process is Different for Different Orthographies: The Orthographic Depth Hypothesis\"</hi> Haskins Lab. Status Rep. Speech Res. 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Im Rahmen einer Zukunftsinitiative wird bis 2025 das gesamte Ausstellungsgebäude saniert und erneuert. Ein bedeutender Bestandteil dieser Zukunftsinitiative ist die Maßnahme „Deutsches Museum Digital“. Mit diesem Projekt führt das Deutsche Museum eine der größten Digitalisierungsmaßnahmen an deutschen Kulturinstitutionen durch. Bis 2025 wird ein Bündel umfassender Maßnahmen umgesetzt, um das Deutsche Museum auch als digitale Forschungsressource zu etablieren und es um einen digitalen Erlebnisraum für breite Gesellschaftsschichten zu erweitern [Hohmann 2013]. In den vergangenen Jahren wurden die technischen Grundlagen gelegt, die Infrastruktur aufgebaut, digitale Arbeitsabläufe etabliert und umfangreiche Digitalisierungsmaßnahmen in den Objektsammlungen, der Bibliothek und dem Archiv des Deutschen Museums durchgeführt. Dabei wurde bereits ein hoher Prozentsatz der insgesamt rund 120 000 Objekte des Hauses digital abgelichtet, in einer Datenbank erfasst und mit standardisierten Metadaten angereichert. Die Ergebnisse werden der allgemeinen Öffentlichkeit über das Portal „digital.deutsches-museum.de“ zur Verfügung gestellt. Neben der „klassischen“ Digitalisierung von Kulturgut wurden und werden in flankierenden Projekten auch innovativere Methoden der Digitalisierung erprobt. Besonders die Möglichkeiten der 3D-Digitalisierung haben in den letzten Jahren eine hohe Aufmerksamkeit bekommen [CORDIS 2008], so dass es Nahe lag, die Möglichkeiten aktueller Methoden und Techniken der 3D-Digitalisierung zu eruieren. Eine besondere Herausforderung stellte dabei die Art und Beschaffenheit unserer Sammlungsobjekte dar. Im Projekt kamen sowohl 3D-Laserscan als auch fotogrammetrische Verfahren zum Einsatz. Um einen möglichst differenzierten Einblick in die Möglichkeiten zu bekommen, haben wir bedeutende Objekte zur Digitalisierung herangezogen: Erste Präzisionsventil-Dampfmaschine von Sulzer (1865), die Nachbildung des Normal-Segelapparat von Otto Lilienthal (1894/1962), das Modell des Apollo-15 Mondfahrzeugs (Lunar Roving Vehicles, 1971/2009) und der Benz Patentmotorwagen (1886). Die Objekte unterschieden sich stark in Größe, Material und Beschaffenheit. Die Sulzer Dampfmaschine ist über 5 Meter hoch und in einer Wand in der Kraftmaschinenhalle des Deutschen Museums verbaut. Zunächst wurde unter Verwendung eines 3D-Laserscanners Aufnahmen aus verschiedenen Positionen gemacht, die hinterher zu einem Modell zusammengefügt wurden. Zusätzlich wurden mit einem experimentellen Aufbau ein photogrammetrischer Ansatz verfolgt und zahlreiche digitale Blitzlicht-Fotografien angefertigt. Insgesamt wurden 45.000 Einzelbilder angefertigt, auf deren Basis auf einem Rechner-Cluster ein 3D-Modell errechnet wurde. Beide Verfahren zeitigten einen sehr hohen technischen und organisatorischen Aufwand. Für die Anfertigung der 3D-Modelle waren sehr umfangreiche händische Bereinigungen und Nacharbeiten notwendig. Durch die hohe Qualität der verwendeten Techniken konnten die Ergebnisse in der Detailgenauigkeit sehr beeindrucken, waren aber ohne massive Reduktion nicht auf normaler Rechnerhardware nutzbar. Als zukunftsweisend haben sich schließlich die Möglichkeiten des (Reverse) 3D-Re-Engineering erwiesen. Auf Basis der 3D-Scans und bereits im Haus vorhandenen Archivmaterial (Baupläne etc.) wurden die genannten Objekte im Detail und originalgetreu als 3D-Modell nachgebaut. Auch dieses Verfahren hat sich personell und technisch ebenfalls als sehr aufwändig erwiesen, allerdings hatte das Ergebnis einen weit höheren Nutzwert. Die Objekte des Deutschen Museums besitzen ihren musealen Wert in der Regel über ihre Funktion bzw. ihren Einsatzzweck. Die Maschinen konnten nun beispielsweise virtuell in Bewegung gesetzt werden, in ihre Bestandteile zerlegt, mit Zusatzinformationen angereichert oder in ihrem originalen Kontext visualisiert werden. Der Erkenntnisgewinn kann bei entsprechender Aufbereitung am beim virtuellen Modell höher sein als bei der reinen Betrachtung des Objekts im Museumskontext. Daraus ergab sich die Frage, wie solche Modelle auch dem/-r Museumsbesucher/in erfahrbar gemacht werden konnten. Durch das Projekt „Museum4punkt0“ wurde dem Deutschen Museum die Möglichkeit gegeben, die bisherigen Ansätze weiter zu verfolgen und wissenschaftlich zu bearbeiten. „Museum4punkt0 - Digitale Strategien für das Museum der Zukunft“ ist ein Verbundprojekt der Stiftung Preußischer Kulturbesitz und ihrer Staatlichen Museen zu Berlin, der Humboldt Forum Kultur GmbH, des Deutschen Auswandererhauses Bremerhaven, des Deutschen Museums München, der Fastnachtsmuseen Langenstein und Bad Dürrheim mit weiteren Museen der schwäbisch-alemannischen Fastnacht und des Senckenberg Museums für Naturkunde Görlitz. Es ist auf drei Jahre angelegt und wird von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien gefördert [Museum4punkt0 2018]. In sechs modellhaften Teilprojekten widmet sich das Projekt Fragen rund um den Einsatz digitaler Technologien im Museum. Dabei werden neue Formate und digitale Prototypen für Bildung, Vermittlung, Partizipation und Kommunikation entwickelt und zugleich die Herausforderungen in den Blick genommen, die die Nutzung digitaler Technologien für Personal, Infrastruktur und Arbeitsabläufe nach sich zieht. Das Thema „Virtual Reality“ gewinnt in Museen zunehmend an Bedeutung [Freeman Becker Cummins 2016], weshalb sich das Deutsche Museum im Verbundprojekt diesen Schwerpunkt gesetzt hat. Das Teilprojekt des Deutschen Museums „Perspektiven dreidimensionaler Visualisierungen in der musealen Vermittlung“ basiert auf den Ergebnissen der Vorprojekte und widmet sich dem Bereich der 3D-Visualisierung sowie der Virtual Reality oder Augmented Reality in großer Breite. Ziel ist die Entwicklung und prototypische Umsetzung von Methoden und Techniken, die den effektiven und zielgesteuerten Einsatz von 3D-Technologien im musealen Kontext ermöglichen. Der Schwerpunkt liegt auf der digitalen Vermittlung in den Besucherbereichen, Ausstellungen und im Web als eine tragende Säule der Museumsarbeit, aber auch die Anwendungs- und Nutzungsszenarien in den Bereichen Sammeln, Forschen und Bewahren werden mit einbezogen. Das Entwicklungsprogramm lässt sich grob in zwei Bereichen gliedern. Der erste Bereich umfasst die Entwicklung von Methoden und Techniken, die benötigt werden, um dreidimensionale Inhalte zu erstellen oder zu generieren. Der zweite Bereich eruiert die Einsatzmöglichkeiten und Nutzungsszenarien für dreidimensionale Inhalte. Bei der Umsetzung wird eng mit einschlägigen Partnern aus Forschung und Wirtschaft zusammengearbeitet. Folgende Schwerpunkte sind im Teilprojekt definiert: - Normen und Standards für AR/VR-Anwendungen im Museum - Vom analogen Objekt zur digitalen Forschungsressource - Digital Storytelling in virtuellen Museumswelten - Online, Modular, Mobil – 3D-Anwendungen im Museum Ein erster Meilenstein war die Einrichtung eines Virtual-Reality-Labors im Ausstellungsbereich des Deutschen Museum, um die Besucher/innen von Anfang an in den Entwicklungsprozess mit einzubeziehen und die Praxistauglichkeit zu testen. Parallel dazu wurden Strategien für das Digital Storytelling entwickelt, um zunächst die bereits vorhandenen digitalen Inhalte für den/die Besucher/in aufzubereiten und entsprechend dem Medium in Szene zu setzen. Seit August 2018 können Besucher/innen des Deutschen Museums insgesamt vier dieser 3D-digitalisierten Objekte im VRlab mit Hilfe von VR-Brillen und Controllern interaktiv erkunden [Kommunikationsraum 2017]. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"16.007291666666667cm\" height=\"8.863541666666666cm\" url=\"199_final-375362a0116775bd22b33e6052a4e12a.jpeg\" rend=\"inline\" /> <head> <lb />Abbildung 2. Interaktionsmöglichkeiten beim Lilienthal-Normalsegelapparat </head> </figure> Die Verwendung bzw. Inszenierung der digitalen Objekte in der virtuellen Realität erfolgte während der Aufbauphase des Labors in engem Austausch zwischen Kuratorium, VR-Spezialisten/innen, Besuchern/-innen und der Museumsdidaktik. Aus den Erwartungen, Erfahrungen und Aspekten der technischen Machbarkeit, die zur Diskussion standen, wurde eine zweigleisige Storytelling-Strategie entwickelt. Neben der Darstellung in einem virtuellen Ausstellungsraum mit Hintergrundinformationen und Verweisen auf den materiellen Zwilling im realen Ausstellungsraum, werden die Objekte auch in virtuellen Sequenzen erfahrbar. So können z.B. zentrale mechanische Elemente der Sulzer Dampfmaschine in einer Spinnerei bedient und zusammenhängende Prozesse besser verstanden werden. Die Ausgestaltung bzw. Erweiterung der VR-Szenen geschieht in einem Spannungsfeld der Interessen von Besuchern/-innen, Entwickler/innen und dem Museum, die nicht unbedingt deckungsgleich sind. Im Vorfeld wurden einige nicht repräsentative Umfragen und Interviews mit Nutzergruppen durchgeführt. In der Gruppe der Besucher/innen – im Deutschen Museum mit einer sehr heterogenen Zusammensetzung – konnte konstatiert werden, dass in der Regel keinerlei Vorkenntnisse im Bereich VR vorhanden sind. Das Erlernen von 3D-Interaktionen in VR stellt eine große Herausforderung dar und benötigt umfassende Betreuung. Abseits von etwaigen Inhalten steht zunächst das pure Erlebnis im VR-Raum im Fokus. Für VR-Entwickler/innen ist der Umgang mit VR-Technologien eine tägliche Erfahrung. Dadurch sind für diese Nutzergruppe die Erwartungen und Probleme der Besucher/innen in der 3D-Interaktion nur schwer zu antizipieren. Avisierte Lösungen zeichnen sich in der Regel dadurch aus, dass sie schon sehr viele Erfahrungen im VR-Umgang voraussetzen. Umgekehrt werden „einfache“ Umsetzungen schnell als uninteressant und langweilig angesehen. Für das Museum steht vor allem die inhaltliche Dimension im Vordergrund. Inhaltliche und physikalische Korrektheit sowie die Tiefe an – im klassischen Sinne – vermittelter Information werden grundsätzlich als wichtiger eingestuft als Innovation und Interaktionsmöglichkeiten. Ein grundsätzliches Misstrauen gegenüber dem Medium ist durchgängig festzustellen. Die Gruppe der Besucher/innen erwartet vor allem ein innovatives Erlebnis, sowohl inhaltlich als auch technisch. Dieses Erlebnis soll sich besonders durch eine hohe Immersion auszeichnen, die der VR-Technologie auch ohne Vorerfahrung zugeschrieben wird. Aus Museumssicht ist zwar auch das Besuchserlebnis wichtig, im Vordergrund steht aber die Vermittlung von wissenschaftlicher Information, und dies auf eine Art und Weise, die besonders nachhaltig ist und sich der analogen Informationsvermittlung überlegen erweist. Schon aufgrund des wesentlich breiteren Vorwissens über die Möglichkeiten des Mediums stehen aus Sicht der Entwickler/innen die Umsetzung innovativer Interaktionsmöglichkeiten im Vordergrund sowie das Angebot besonderer Features. Die Einschätzung, was als „innovativ“ in Hinblick auf Features und Interaktion gesehen wird, ist in der Regel technologiegetrieben. Die zentrale Herausforderung des Digital Storytelling in diesem Projekt besteht darin, in diesem Spannungsfeld einen gemeinsamen Nenner für eine „gelungene“ Umsetzung zu finden. Im laufenden Betrieb sollen bis Ende 2020 verschiedene Ansätze des Digital Storytelling erprobt und ökonomische Arbeitsweisen zur inhaltlichen Aufbereitung und Kontextualisierung von 3D-Inhalten evaluiert werden. Daneben stellt sich auch die Frage, inwiefern die Rückkopplung des virtuellen Objekts an seine materielle Vorlage im Haus technisch ebenso wie didaktisch denkbar ist und in welcher Form die 3D-Digitaliserung und virtuelle Einbettung materieller Objekte neue Sichtweisen sowohl für Museen als auch für Besucher/innen ermöglicht. Das VRlab versteht sich in diesem Sinne als Experimentierfeld, um im stetigen Austausch zwischen Besucher/innen, Kuratoren/-innen, Software-Entwickler/innen sowie dem didaktischen Fachpersonal, Inhalte und Darstellungsformen weiterzuentwickeln. Mit Hilfe unterschiedlicher Evaluierungsmethoden, wie Interviews, Besucherbefragungen und qualitative Beobachtungen, sollen hierdurch Normen und Standards im Umgang mit VR-Technologien im musealen Umfeld identifiziert sowie darauf aufbauend Handlungsempfehlungen formuliert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CORDIS (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3D-COFORM. </hi>https://cordis.europa.eu/project/rcn/89256_de.html [letzter Zugriff 14. Oktober 2018] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freeman, A. / Adams Becker, S. / Cummins, M. / McKelroy, E. / Giesinger, C. / Yuhnke, B. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NMC Horizon Report 2016</hi>. Museum Edition. Austin: 42-43 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hohmann, Georg (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Deutsches Museum Digital“</hi> in: Deutscher Museumsbund (Hrsg.): Museumskunde 79: 24-28. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kommunikationsraum (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Welche Möglichkeiten bieten Virtual Reality und Augmented Reality für das Museum der Zukunft?</hi> https://www.kommunikationsraum.net/ausstellungenmuseen/welche-moeglichkeiten-bieten-virtual-reality-und-augmented-reality-fuer-das-museum-der-zukunft/ [letzter Zugriff 14. Oktober 2018 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Museum4punkt0 (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über uns</hi>. http://www.museum4punkt0.de/ueber-uns/ [letzter Zugriff 14. Oktober 2018]] '),('urn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:','Digitale Ortsverzeichnisse (Gazetteers) beinhalten Informationen über Orte sowie deren geographische Lage. Eine der grundlegendsten Aufgaben im Umgang mit solchen Ortsverzeichnissen ist die Suche nach Ortsnamen. Diese Suche kann sehr schwierig sein für Ortsnamen, die in verschiedenen Transliterations- oder Transkriptionsvarianten vorliegen, wie es oft bei arabischen Ortsnamen der Fall ist. In diesen Fällen reicht eine reine Volltextsuche nicht aus. Hier können unscharfe String-Matching-Algorithmen eine bessere Trefferquote für Suchen erreichen. Unser Ziel war es, einen Suchalgorithmus zu entwickeln, der in der Lage ist, arabische Ortsnamen in verschiedenen Transliterationen und Transkriptionen zu identifizieren. Einerseits sollte der Algorithmus fehlertolerant sein, sodass er einen Suchbegriff findet, selbst wenn er etwas anders geschrieben wurde als im Ortsverzeichnis hinterlegt. Andererseits sollte er genau genug sein, um nur tatsächliche Transliterations- und Transkriptionsvarianten einzuschließen. Zum Beispiel sollte die Suche nach \"Agaga\" den Ort \"Ajaja\" finden, da es sich um verschiedene Transliterationen des selben arabischen Wortes handelt, aber nicht \"Dagaga\", da dies ein ganz anderer Ort ist. Um diese beiden Ziele zu erreichen, haben wir einen Algorithmus mit einer modifizierten gewichteten Levenshtein-Distanz (Levenshtein 1965) entwickelt. Eine weitere Eigenschaft unseres Suchalgorithmus ist, dass er für andere Anwendungsfälle als arabische Schrift leicht angepasst werden kann. Wir haben daher auch eine Version für Keilschriftsprachen implementiert und auf einem sumerischen Wörterbuch getestet. Die gewichtete Levenshtein Distanz wurde bereits für Autokorrektur (Kukich 1992), für die Korrektur von Fehlern bei der Optical Character Recognition (OCR) (Lasko 2001, Mihov 2002) und für die automatische Spracherkennung (Ziolko 2010, Zgank 2012) genutzt. Um die Kosten für die Editieroperationen zu bestimmen, schlägt Weigel (1995) einen iterativen überwachten Lernalgorithmus vor. Lasko (2001) beschreibt die Verwendung einer probabilistischen Substitutionsmatrix und Schulz / Mihov (2002) schlagen die Implementierung eines endlichen Zustandsautomaten vor, um die Performanz des Levenshtein-Algorithmus zu verbessern. Variationen in der Schreibweise von arabischen Toponymen sind sehr häufig, da es mehrere Transliterationsstandards und verschiedene gebräuchliche Transkriptionsschemata gibt (Brockelmann 1953, Schlott-Kotschote 2004, UNGEGN 2016, Pedersen 2008). Insbesondere die Darstellung jener arabischen Buchstaben, die im lateinischen Alphabet keine direkte Entsprechung haben, variiert hier teilweise beträchtlich. Während einige Standards hierfür diakritische Zeichen verwenden, setzen andere Standards auf die Verwendung von Kombinationen aus zwei Buchstaben. Eine andere Quelle der Variation ist die fehlende Vokalisierung in der arabischen Schrift. Besonders regionale Variationen der Aussprache und Dialektdiversität führen dazu, dass arabische Vokale in der lateinischen Schreibweise unterschiedlich wiedergegeben werden. Zu Abweichungen führen auch unterschiedliche Traditionen der Transkription, die sich entweder eher an der englischen oder an der französischen Aussprache orientieren. Ein weiteres Problem, das zu Variationen führen kann, sind Wortgrenzen und divergierende Ansätze in der Zusammen- und Getrenntschreibung, insbesondere bei der Verwendung des Artikels \"al\". Die Entwicklung von Software für die Verbesserung der Bearbeitbarkeit von Keilschriftsprachen traf in der Vergangenheit auf ein reges Interesse in der Digital Humanities Community. Homburg (2016, 2017, 2018) zeigten, dass Fortschritte in der Erstellung einer Natural Language Processing Pipeline und in der Erstellung von State-Of-The-Art semantischen Wörterbüchern für verschiedene Keilschriftsprachen in Entwicklung sind. Homburg (2015) entwickelte eine auf einem Präfixbaum De La Briandais (1959) basierende Eingabemethode für Keilschriftsprachen, die auf der DHd 2015 präsentiert wurde. State Of The Art Eingabemethoden wie Sogou Pinyin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> für Chinesisch oder Google Japanese Input<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> (Krueger 2000) für Japanisch beinhalten jedoch prädiktive Algorithmen, welche es erlauben die Korrektheit von Texteingaben in ihrem jeweiligen Kontext einzubeziehen und mit Fuzzy Search Algorithmen ebenfalls eine Korrektur von Tippfehlern vorzunehmen. Für die Eingabe von Keilschrift wurden solche Algorithmen bisher noch nicht erprobt, obwohl diese die Eingabe auch durch Einblendung von Zusatzinformationen ernorm vereinfachen kann und mehr relevante Suchergebnisse angezeigt werden können. Für Keilschriftsprachen im Speziellen ist eine Fuzzy Search für die Unterscheidung gerade auch der verschiedenen Dialekte und Transliterationen der Keilschriftarten interessant, da in diesen unter anderem Vokalverschiebungen und Variationen durch verschiedene Transliterationskonventionen auftreten können. Beispiele hierfür sind die Unterscheidungen von diakritischen Zeichen vs. einer numerischen Annotation (ù vs. u2), Transliterationsunterschiede wie die Verwendung von sh vs. sz und sprachliche Entwicklungen über die Zeit hinweg, in denen z.B. endende Konsonanten weggefallen sind (sogenannte Mimation). Wir verwendeten ein modifiziertes Levenshtein Distanz Maß, welches speziell für die arabische Schrift angepasst wurde. Der Quellcode des Projektes ist unter der GPLv2 Lizenz in unserem Gitlab freigegeben worden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Die Kosten für die Editieroperationen wurden hierbei durch ein überwachtes Lernverfahren ermittelt. Wir verwendeten eine Substitutionsmatrix sowie eine Matrix für Lösch- sowie Einfügeoperationen, um die jeweiligen Kosten der Überführung von einer Transliteration in die nächste zu bestimmen. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-bb8153a7080fb1af903a522f00ecd98a.png\" /> </figure>Abbildung 1: Beispielwerte aus der Substitutionsmatrix. Für die Matrix für Löschungen und Einfügungen haben wir zwei unterschiedlichen Ansätze verfolgt: Im ersten Ansatz (Levenshtein1) wurden die Lösch- sowie Einfügekosten für jeden Buchstaben ohne Betrachtung des Buchstabenkontexts ermittelt. Im zweiten Ansatz (Levenshtein2) wurden die Lösch- und Einfügekosten in Abhängigkeit des voranstehenden Buchstabens ermittelt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-eb0029ec4914f0b09a21d88d11317d80.png\" /> </figure>Abbildung 2: Beispielwerte aus der Matrix für Löschungen und Einfügungen (Levenshtein2). Reihen repräsentieren den zu löschenden bzw. den einzufügenden Buchstaben; Spalten repräsentieren den voranstehenden Buchstaben. Desweiteren wurden spezielle Anpassungen für die arabische Schrift wie z.B. diakritische Zeichen (ī), welche typisch für die gegebenen Transliterationen sind, in das erweiterte Alphabet aufgenommen. Außerdem waren Kombinationen aus zwei Buchstaben zu berücksichtigen, die ein arabisches Phonem repräsentieren (z.B. sh). Da die klassische Levenshtein Distanz nicht aus Buchstabenkombinationen errechnet werden kann, musste der Algorithmus auf diese angepasst werden. In einer vereinfachten Version (Levenshtein1Simple und Levenshtein2Simple) wurden die Buchstabenkombinationen im Vorhinein durch einen Index ersetzt, sodass eine klassische Berechnung über den originären Levenshtein Algorithmus erfolgen konnte. Dieser vereinfachte Ansatz wies eine deutlich höhere Performanz auf. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-fb5700ffa1243a1d53a1457f2d7a4309.png\" /> </figure>Abbildung 3: Berechnung der Levenshtein Distanz für ein Beispiel Wortpaar mit Levenshtein2. Buchstabenkombinationen werden durch einen modifizierten Algorithmus berücksichtigt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-133df5793c8187a7712107c0486249e9.png\" /> </figure>Abbildung 4: Berechnung der Levenshtein Distanz für ein Beispiel Wortpaar mit Levenshtein2Simple. Buchstabenkombinationen werden vorab auf einen Index gematcht. Die arabische Version des Suchalgorithmus wurde auf zwei Wörterbüchern getestet. Das erste Wörterbuch beinhaltete Toponyme von archäologischen Fundorten in Syrien, im Irak und in der Türkei, welche aus dem TEXTELSEM Repositorium des i3Mainz stammten (tts_arch)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />. Das zweite Wörterbuch beinhaltete syrische Toponyme aus GeoNames (geo_SY)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />. Zusätzlich wurde die Übertragbarkeit des Suchalgorithmus auf andere Sprachen auf einem sumerischen Wörterbuch getestet, das aus dem \"Semantic Dictionary for Ancient Languages\" extrahiert wurde (sum)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" />. Alle Wörterbücher wurden in ein Trainings- sowie ein Testkorpus aufgeteilt. Gemessen wurde die Mean Average Precision (MAP) bei einer Rückgabe der Ergebnisse in Form eines Rankings. Da die durchgeführten Tests so konzipiert waren, dass jeweils nur ein Ergebnis als zutreffend gewertet wurde, genügte für jedes Suchwort die Berechnung eines Präzisionswertes, der anschließend über alle Testsuchwörter gemittelt wurde. Die Ergebnisse unserer Tests sind in Tabelle 1 festgehalten. Sie zeigen, dass unser Algorithmus in der Lage war, Toponyme mit einer Präzision zwischen 90% und 95% abhängig vom Wörterbuch zu finden. Verglichen mit einem ungewichteten Levenshtein Distanzmaß kann unser Ansatz somit eine Verbesserung der Präzision zwischen 9 Prozentpunkten auf dem sumerischen Wörterbuch und 27 Prozentpunkten auf dem TEXTELSEM Wörterbuch erreichen. Tabelle 1: Testergebnisse. Die Tests zeigen, dass die Levenshtein2Simple Version des Algorithmus im allgemeinen Fall eine bessere Präzision sowie die beste Performanz aufweisen konnte. Unsere Version der gewichteten Levenshtein Distanz erwies sich als ein vielversprechender Ansatz für die Verbesserung von Suchergebnissen in digitalen Gazetteeren. Zusätzlich konnten wir durch die Anwendung des Algorithmus auf das sumerische Keilschriftwörterbuch die Übertragbarkeit des Algorithmus auf andere Sprachen demonstrieren. Obwohl die vorgeschlagene Adaption des Levenshtein Algorithmus für sumerische Keilschrift erfolgreich war, könnten in anderen Fällen möglicherweise neue Probleme auftreten. Da der Algorithmus bisher nur Kombinationen aus zwei Buchstaben berücksichtigt, würde er nicht für Transliterationen funktionieren, die auch Kombinationen aus mehr als zwei Buchstaben enthalten, beispielsweise für die Transliteration des kyrillischen Alphabets, die Kombination wie ``shtsh\'\' für den kyrillischen Buchstaben Щ enthält. Für Fälle wie diesen müsste der Ansatz weiterentwickelt werden. Darüber hinaus wäre zu überlegen, inwieweit die Performanz des Algorithmus weiter verbessert werden könnte. Durch die Verwendung eines Burkhard-Keller-Baumes konnte die Performanz immerhin so weit gesteigert werden, dass die Suchzeit auf einem Testkorpus mit über 35.000 Einträgen auf unter eine halbe Sekunde im Durchschnitt reduziert wurde. Für die Verwendung mit größeren Wörterbüchern könnte jedoch eine weitere Verbesserung der Performanz wünschenswert sein. Als Möglichkeit hierfür wäre etwa die Verwendung eines Levenshtein-Automaten nach Schulz / Mihov (2002) zu prüfen, der als besonders effiziente Umsetzung des Levenshtein-Algorithmus gilt. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://pinyin.sogou.com/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.google.co.jp/ime/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://gitlab.rlp.net/mscherl/FuzzySearch\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"http://www.higeomes.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"http://www.geonames.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://situx.github.io/SemanticDictionary/\" /> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brockelmann, C. / Fischer, A. / Heffening, W. / Taeschner, F. (1935)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Transliteration der arabischen Schrift in ihrer Anwendung auf die Hauptliteratursprachen der islamischen Welt. Denkschrift dem 19. Internationalen Orientalistenkongreß in Rom.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">De La Briandais, R. (1959)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">File searching using variable length keys</hi>. In: Papers presented at the the March 3-5, 1959, western joint computer conference. pp. 295–298. ACM. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Postagging and semantic dictionary creation for hittite cuneiform</hi>. In: DH2017 . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantische Extraktion auf antiken Schriften am Beispiel von Keilschriftsprachen mithilfe semantischer Wörterbücher</hi>. In: Dhd2018 . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T., Chiarcos, C. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Word segmentation for akkadian cuneiform</hi>. In: LREC 2016 . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T., Chiarcos, C., Richter, T., Wicke, D. (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Learning cuneiform the modern way</hi>, http://gams.uni-graz.at/o:dhd2015.p.55 . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krueger, M.H., Neeson, K.D. (2000)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Japanese text input method using a limited roman character set</hi>, uS Patent 6,098,086 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kukich, K. 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In: Proceedings of the Third International Conference on Document Analysis and Recognition . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zgank, Kacic (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Predicting the acoustic confusability between words for a speech recognition system using levenshtein distance</hi>, http://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/download/2628/1917 . <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ziółko, B., Gałka, J., Skurzok, D., Jadczyk, T. (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modified weighted levenshtein distance in automatic speech recognition</hi>, http://www.dsp.agh.edu.pl/_media/pl:bziolko_kkzmbm2010final.pdf . '),('urn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:','In diesem hands-on Workshop werden wir die Möglichkeiten der für Geisteswissenschaftler*innen entwickelten Annotations- und Analyseplattform CATMA 6.0 praktisch erkunden. Es werden keinerlei technische Vorkenntnisse vorausgesetzt. Inhaltlich werden wir uns vor allem den theoretischen und praktischen Aspekten der digitalen Annotation von (literarischen) Texten, als auch der Analyse und Visualisierung dieser Texte und der erstellten Annotationen widmen. CATMA (Computer Assisted Text Markup and Analysis; <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.catma.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-family:Open Sans\">www.catma.de</hi> </ref>) ist ein open-source-Tool, das seit 10 Jahren an der Universität Hamburg entwickelt und derzeit von über 60 Forschungsprojekten weltweit genutzt wird. Die neue Version 6.0 wird im Zuge des DFG-Projektes forTEXT ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-family:Open Sans\">www.fortext.net</hi> </ref>) entwickelt und implementiert. Neben erweiterten technischen Möglichkeiten (wie beispielsweise die Möglichkeit der Datenversionierung und die Organisation kollaborativer Arbeit in einer Projektstruktur), bietet die neue Version ein völlig überarbeitetes, intuitiver nutzbares User-Interface, das auf Material Design als dem avanciertesten und am Markt etabliertesten Schema basiert, welches die meisten Nutzer*innen bereits internalisiert haben. Das Interface ermöglicht einen leichten Einstieg in die digitale Textannotation und -analyse, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse vonnöten wären, und ohne dass die Nutzer*innen mit zu vielen (Experten-)Funktionen gleichzeitig konfrontiert würden. Das gesamte Repertoire an Funktionen (wie beispielsweise kollaborative Annotation oder automatische Annotation von Textkorpora) kann dann von erfahreneren Nutzer*innen bei Bedarf genutzt werden. CATMA unterstützt Von linguistischen Textanalysetools unterscheidet sich CATMA insbesondere durch seinen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(3A3A3A)\">„</hi>undogmatischen” Ansatz: Das System schreibt mit seiner hermeneutischen Annotation (vgl. Piez 2010) weder definierte Annotationsschemata oder -regeln vor, noch erzwingt es die Verwendung von starren Ja-/Nein- oder Richtig-/Falsch-Taxonomien. Wenn eine Textstelle mehrere Interpretationen zulässt (wie es in literarischen Texten häufig der Fall ist), ist es in CATMA daher möglich, mehrere und sogar widersprechende Annotationen zu vergeben und so der Bedeutungsvielfalt der Texte Rechnung zu tragen. Mit dem sog. Query-Builder lassen sich außerdem Schritt für Schritt Textanalysen durchführen. Die Ergebnisse der Analyse können schließlich in verschiedenen Varianten visualisiert und für die literaturwissenschaftliche Interpretation und Argumentation genutzt werden. Zudem bietet CATMA auch die Möglichkeit, bereits annotierte Texte zu verarbeiten (z.B. durch den Upload von XML-Dateien) und die in anderen Tools erstellten Annotationen anzuzeigen, mit zu analysieren und damit wissenschaftlich nachzunutzen. Außerdem lassen sich in CATMA auch automatische (z.B. POS für deutschsprachige Texte) und halb-automatische Annotationen generieren. Die Annotation von Texten gehört seit Jahrhunderten zu den textwissenschaftlichen Kernpraktiken (vgl. Moulin 2010). Genauer lassen sich hier Freitextkommentare, taxonomiebasierte Annotation und Textauszeichnung unterscheiden, wobei die Übergänge häufig fließend sind (vgl. Jacke 2018, § 9). Während CATMA 6.0 auch eine Funktion für Freitextkommentare bietet, ist die taxonomiebasierte Annotation das eigentliche Kerngeschäft des Tools – wobei die Taxonomie prinzipiell undogmatisch erstellt werden kann und die Form von sog. Tagsets annimmt, denen für kollaborative Annotationsprojekte wahlweise eine Annotations-Guideline beigegeben werden kann (vgl. auch Bögel et al). Im Workshop werden wir den Unterschied von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document</hi> (der eigentliche Text), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tagset</hi> (die aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Tags </hi>– d.h. aus einzelnen Beschreibungsbegriffen – gebildete Taxonomie, mit der Texte annotiert werden) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotation Collection</hi> (die nutzerspezifische Sammlung individueller Annotationen zu einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document</hi> oder einem Korpus) kennenlernen. Diese Dreigliederung ist spezifisch für CATMA und bietet eine Reihe von Vorteilen: Neben der Annotation sind die Analyse und Visualisierung der Text- und Annotationsdaten das andere wichtige Standbein von CATMA. Hier wird <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi> mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close reading</hi> zusammengebracht, denn die zuvor manuell erstellten qualitativen Annotationen werden nun in ihrer Quantität und Verteilung hinterfragt. Dies geschieht in Zusammenhang mit „klassischen” DH-Textanalysemethoden wie dem Erstellen einer Wortfrequenzliste, der Analyse von Keywords in Context (KWIC und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DoubleTree</hi>) oder der Distribution ausgewählter Wörter (oder eben Annotationen) im Text oder in der Textsammlung. Neben diesen grundlegenden Funktionen, die alle per Klick ausgeführt werden können, bietet CATMA den sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Query Builder</hi>, in dem komplexere Abfragen einfach per Mausklick erzeugt werden können, ohne dass tiefergehende Kenntnisse einer Abfragesprache (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Query Language</hi>) verlangt werden. Im Workshop werden wir uns dabei nicht nur den Analysefunktionen widmen, sondern auch die unterschiedlichen Visualisierungsmöglichkeiten zu den einzelnen Abfragen anschauen und hinterfragen. Im Analysebereich können außerdem halbautomatische Annotationen erstellt werden, d.h. man annotiert wiederkehrende Wörter oder Wortgruppen auf einmal mit einem bestimmten Tag, statt dies manuell und wiederholt im Annotationsmodul zu tun. Der Wechsel zwischen der Arbeit im Annotations- und Analyse- und Visualisierungs-Modul ist ein iterativer Prozess, der die klassisch-zirkuläre hermeneutische Interpretationsarbeit in der Literaturwissenschaft widerspiegelt (vgl. Gius, in Vorbereitung). Im Workshop werden wir uns in einer Mischung aus Präsentations- und Hands-on-Phasen der textanalytischen Arbeit in CATMA 6.0 nähern. Nach einer generellen Einführung in das Tool werden die Teilnehmer*innen anhand eines vorgegebenen Beispieltextes den gesamten Workflow von der individuellen taxonomiebasierten Textannotation, über die Analyse hin zur Visualisierung und Interpretation der Text- und Annotationsdaten kennenlernen und praktisch erproben können. Die Teilnehmer*innen sollen ausgehend vom digitalen Text in die Lage versetzt werden, Annotationen manuell und automatisch unterstützt zu erstellen und in Annotation Collections zu speichern, Tagsets/Taxonomien zu entwickeln und den Text alleine und in Kombination mit den Annotationen zu analysieren und zu visualisieren. Für Diskussionen und individuelle Rückfragen (theoretischer, praktischer und technischer Art) auf jedem Niveau und in Bezug auf die Projekte der Teilnehmer*innen wird ausreichend Möglichkeit bestehen. Im Workshop werden wir den Arbeitsablauf der digitalen Texterforschung praktisch kennenlernen: Dr. Jan Horstmann Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg Jan Horstmann ist Postdoc und koordiniert das DFG-Projekt forTEXT, in dem neben der Dissemination von digitalen Routinen, Ressourcen und Tools in die klassischeren Fachwissenschaften auch die Weiterentwicklung von CATMA eine wesentliche Rolle spielt. Als Literaturwissenschaftler interessiert er sich vor allem für die neuen Perspektiven und Erkenntnispotentiale, die DH-Methoden auf literarische Artefakte bereithalten können, und forscht in diesem Sinne unter anderem zu Entsagung und Ironie bei Goethe. Prof. Dr. Jan Christoph Meister Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg Jan Christoph Meister ist Professor für Digital Humanities mit dem Schwerpunkt Literaturwissenschaft. Als ursprünglicher Erfinder von CATMA hat er etliche Forschungsprojekte zur Annotation und Visualisierung textueller Daten und der Entwicklung und Verbesserung von DH-Tools geleitet. Marco Petris, Dipl. Inform. Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg Marco Petris ist Informatiker mit starker Affinität zu geisteswissenschaftlichen Fragestellungen. Er ist von Anfang an an der Entwicklung von CATMA beteiligt und beschäftigt sich mit allen Aspekten der DH-Toolentwicklung, des Tool-Designs und der Implementierung. Mareike Schumacher, M.A. Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg Mareike Schumacher promoviert als digitale Literaturwissenschaftlerin über Orte und narratologische Ortskategorien in literarischen Texten, beschäftigt sich besonders mit den Methoden des distant reading (u.a. Named Entity Recognition oder Stilometrie) und ist im forTEXT-Projekt u.a. für die Dissemination in den (sozialen) Medien zuständig. Bis zu 30 Personen. Teilnehmer*innen bringen ihren eigenen Laptop mit, der mit dem Internet verbunden ist (Achtung: Touch-Devices werden derzeit noch nicht unterstützt). Am Workshop können bis zu 30 Personen teilnehmen. Neben einer stabilen Internetverbindung werden ein Beamer und eine Leinwand benötigt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bögel, Thomas / Gertz, Michael / Gius, Evelyn / Jacke, Janina / Meister, Jan Christoph / Petris, Marco / Strötgen, Jannik (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Collaborative Text Annotation Meets Machine Learning: heureCLÉA, a Digital Heuristic of Narrative”</hi>, in: DHCommons Journal 1. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn (in Vorbereitung)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Digitale Hermeneutik: Computergestütztes close reading als literaturwissenschaftliches Forschungsparadigma?”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fotis Jannidis (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Literaturwissenschaft</hi>. DFG-Symposium 9.–13.10.2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn / Jacke, Janina (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„The Hermeneutic Profit of Annotation: On Preventing and Fostering Disagreement in Literary Analysis”</hi>, in: International Journal of Humanities and Arts Computing 11 (2), 233–254. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacke, Janina (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Manuelle Annotation\"</hi>, in: forTEXT. Literatur digital erforschen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://fortext.net/routinen/methoden/manuelle-annotation\">http://fortext.net/routinen/methoden/manuelle-annotation</ref> (Zugriff: 24. September 2018). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moulin, Claudine (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Am Rande der Blätter. Gebrauchsspuren, Glossen und Annotationen in Handschriften und Büchern aus kulturhistorischer Perspektive\"</hi>, in: Autorenbibliotheken, Quarto. Zeitschrift des Schweizerischen Literaturarchivs 30/31, 19–26. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piez, Wendell (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Towards Hermeneutic Markup. An Architectural Outline\"</hi>, in: Digital Humanities Conference 2010, London <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dh2010.cch.kcl.ac.uk/academic-programme/abstracts/papers/html/ab-743.html\">http://dh2010.cch.kcl.ac.uk/academic-programme/abstracts/papers/html/ab-743.html </ref>(Zugriff: 24. September 2018). '),('urn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:','Trotz der Textlastigkeit der Digital Humanities ist in der letzten Zeit ein gewisser beginnender „visualistic turn“ in der Disziplin zu beobachten, der in den Kulturwissenschaften bereits seit einiger Zeit konstatiert wird. (Sachs-Hombach 1993) Auch der Schwerpunkt dieser Konferenz weist in diese Richtung. Visuelle Medien bieten zweifelsohne eine große Chance für eine Weiterentwicklung der Digital Humanities, trotzdem ist festzustellen, dass sich dieser Turn bisher noch größtenteils auf die Kunstgeschichte konzentriert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Das liegt aufgrund des visuellen Schwerpunktes dieser Disziplin zwar nahe, jedoch widmen sich auch andere Disziplinen, in unserem Falle die Kulturwissenschaften, aus der Perspektive ihrer spezifischen Fragestellungen den visuellen Medien. Das Anliegen dieses Vortrages ist es, einen Zugang zu präsentieren, der es Kulturwissenschaftler/inne/n ermöglicht, große Bild- und Videokorpora in einem Methodenmix sowohl qualitativer als auch quantitativer Verfahren zu erfassen. Auf der letzten DHd-Konferenz haben wir erste Vorarbeiten in Form eines Ansatzes präsentiert, der aus visuellen Medien den relevanten symbolischen Kontext identifiziert und damit eine automatisierte Informationsextraktion und -analyse ermöglicht (Bermeitinger/Howanitz/Radisch 2018). Ein großes Videokorpus konnte auf diese Weise bearbeitet werden, ohne alle Videos im einzelnen ansehen zu müssen. Das Auftreten von Menschen in diesen Videos oder Bildern wurde dabei lediglich am Rande geschnitten, indem die Möglichkeit in Erwägung gezogen wurde, bestimmte Personen auf Einzelframes zu identifizieren. Hier möchte unser diesjähriger Vortrag ansetzen und Jurij Lotmans (1984) semiotischen Ansätzen folgend menschliche (Ab-)Bilder zeichenhaft in visuellen Korpora lesen. Als Beispielkorpus dient uns eine Sammlung von Starpostkarten von Marlene Dietrich aus den 1930er und 1940er Jahren. Ziel ist es, ähnlich wie bei Distant Reading-Ansätzen zu versuchen, versteckte Muster, Gemeinsamkeiten und Abweichungen ohne Betrachtung der Einzelbilder identifizieren zu können. Dabei erweist sich das Erscheinen von Menschen in diesen Bildern als zentral und muss besonders berücksichtigt werden. Um menschliche Abbildungen in visuellen Korpora möglichst umfassend analysieren zu können, schlagen wir eine dreistufige Herangehensweise vor, nämlich die Identifikation einzelner Personen, die Analyse von Körperhaltungen, sowie die Mimikerfassung. Im Folgenden werden alle drei Teilbereiche vorgestellt. In vielen Fällen der Analyse menschlicher Zeichenhaftigkeit ist es von großem Vorteil, bestimmte Personen identifizieren zu können. So ist es zum Beispiel interessant, die Auswahl an Personen in einem visuellen Korpus durch Kriterien der Relevanz in bezug auf eine konkrete Forschungsfrage einzuschränken. Auch können auf diese Weise verschiedene Protagonisten und in weiterer Folge deren Kookkurrenzen innerhalb des Korpus identifiziert werden, was Rückschlüsse auf Personenkonstellationen zulässt. Handelt es sich bei den analysierten Bildern um Einzelframes aus Videos, erlaubt es dieser Ansatz zudem, resultierende Muster der Personenkonstellationen als Netzwerke zu visualisieren – analog zu der von Franco Moretti etablierten Netzwerkanalyse von Dramen, die in den letzten Jahren zahlreiche Anwendung gefunden hat. Zum Erkennen von Gesichtern verwenden wir David Sandbergs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Facenet</hi>, das auf OpenFace (Amos/Ludwiczuk/Satyanarayanan 2016) beruht und folgen dabei den Empfehlungen unseres Kollegen Sebastian Gassner (Gassner 2018). Hinzuweisen ist aber hier ebenfalls auf das Distant-Viewing Toolkit von Lauren Tilton und Taylor Arnold, das ebenfalls ermöglicht, bestimmte Akteure in Filmen identifizieren zu können (Tilton/Arnold 2018). Mit der bloßen Anwesenheit bestimmter Personen in visuellen Medien ist aber noch kaum Aussagen über deren Zeichenhaftigkeit möglich. Vielmehr gilt es auch die Körperhaltung der Personen einer eingehenden Analyse zu unterziehen. Gerade hier manifestiert sich die Zeichenhaftigkeit eines Körpers besonders. Der gesamte Körper fungiert als ein Zeichen. Je nach Haltung können völlig unterschiedliche Aussagen getätigt werden, die nur zum Teil einerseits bewusst intendiert sind, andererseits bewusst wahrgenommen werden. Hier erlauben es algorithmische Verfahren, einen Blick auf das Phänomen zeichenhafter Körperlichkeit zu ermöglichen, der etwas weniger durch menschliche Erfahrung beeinflusst ist als dies bei qualitativen Ansätzen der Fall ist. Körperhaltungen lassen sich auf Grundlage einiger wichtiger Keypoints (Bourdev/Malik 2009) analysieren, die die Position der Hände, Ellenbogen, Schultern, der Hüfte, der Knie und der Füße sowie des Kopfes angeben. Je nachdem, wie diese Positionen in Relation zueinander stehen, ergeben sich verschiedene Haltungen die Rückschlüsse auf symbolische, über den Körper kommunizierte Bedeutungen erlauben. Solche Ansätze wurden erst kürzlich von Leonardo Impetti und Franco Moretti zur Klassifizierung von Aby Warburgs Bilderatlas verfolgt (Impett/Moretti 2017). Ähnliche Ansätze werden auch in unserem Projekt herangezogen. So erlaubt es beispielsweise die Clusterung nach den Keypoints in unserem Korpus bestimmte Körperhaltungen zusammenzufassen und deren Entwicklung diachron über die Zeitspanne des Korpus zu untersuchen. Der Zusammenhang zwischen Körperhaltungen und Genderstereotypen ist vieldiskutiert (für einen körpersemiotischen Zugang vgl. Mühlen-Achs 1998); gerade im Zusammenhang mit Marlene Dietrichs androgyner Selbstinszenierung, die männlich konnotierte Elemente aufgreift, ermöglicht eine quantitative Analyse dieser Körperhaltungen diesbezüglich neue Einblicke. Daneben interessieren uns auch Kopfhaltung und insbesondere die Blickrichtung, die ihrerseits die Grundparameter der zugrunde liegenden kommunikativen Situation offenbart. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-3e7ad32d6c9e9ffab33c2cf41bbaf835.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: <hi rend=\"italic\">Detectron </hi>identifiziert Marlene Dietrichs typische Doppelamphorenhaltung (links), rechts eine Figurenkonstellation. </head> </figure> Der Ansatz der Posen-Erkennung hat noch ein wesentlich höheres Potential für zukünftige Forschung. Hierüber könnten sich auch Bewegungsabläufe in Videos analysieren lassen, da sich bestimmte Bedeutungsebenen erst im Kontext des Zusammenspiels ergeben. Technisch greifen wir einerseits auf die Keypoint-Ebene von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron </hi>(Girshik et al. 2018) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>zurück, eines Frameworks für Deep Learning und Objekterkennung, zur Verfügung gestellt von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Facebook Artificial Intelligence Research</hi>, andererseits auf das von Cao et al. (2017) veröffentlichte System zur Posen-Erkennung, das im Vergleich zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron </hi>weitere Keypoints identifiziert und darüber hinaus zwischen den beiden Körperhälften unterscheiden kann. Ein Nachteil der hier verwendeten Algorithmen ist, dass sie die Keypoints nur zweidimensional erkennen, also die Position auf dem Bild erfassen, nicht aber deren Lage im Raum. Für eine dreidimensionale Erfassung zumindest des Gesichts wird mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenFace </hi>(Baltrušaitis et al. 2018) deshalb noch ein dritter Algorithmus verwendet, der eine Abschätzung der dreidimensionalen Lage – insbesondere auch der Kameraposition in Relation zum Gesicht – und der Blickrichtung erlaubt. Mithilfe dieser Informationen können grobe Rückschlüsse auf die Gesamtkomposition einer Szene gemacht werden. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-7f660cfa59f31160794e04fbf7e21ea9.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: OpenFace blickt Marlene Dietrich ins Gesicht: Lage im Raum (blau), Keypoints (rot), berechnete Blickrichtung (grün) </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenFace </hi>erlaubt es des Weiteren eine weitere Ebene menschlicher Zeichenhaftigkeit in visuellen Medien zu erschließen – das Gesicht. Dabei wird neben der dreidimensionalen Position des Kopfes ebenfalls alle wichtigen Punkte innerhalb des Gesichtes, darunter die Umrisse von Augen, Nase, Lippen, Augenbrauen und Kinn erkannt (Abb. 2). Der Algorithmus ermittelt die Abweichung dieser Gesichtspunkte von einem Standardmodell, welche wiederum mithilfe des Facial Action Coding System (FACS), ein System der Taxonomie menschlicher Gesichtsausdrücke, beschrieben werden können (Ekman/Friesen 1978). FACS besteht aus einer Reihe von Action Units, die basale Gesichtsbewegungen klassifizieren, wie beispielsweise die Hebung der inneren Augenbrauen (AU1), die Senkung der Augenbrauen (AU4), das Zusammenkneifen der Lider (AU7) und das Anziehen der Mundwinkel (AU12). Diese AUs stellen einen Standard zur Beschreibung von Gesichtsausdrücken dar. Damit stellt OpenFace ein ideales Werkzeug dar, um Mimiken in visuellen Medien auslesen zu können, mit einer großen potenziellen Breite an Einsatzmöglichkeiten. So lassen sich beispielsweise damit Bilder mit Personen nach Gesichtsausdrücken clustern oder die Häufigkeit bestimmter Action Units im Zeitverlauf zu analysieren, um so Rückschlüsse über veränderte kulturelle Praxen machen zu können. Im Falle von Marlene Dietrich ist beispielsweise beobachtbar, dass AU2 (Hebung der äußeren Augenbrauen) eine Zeit lang häufig auftritt, was auf die Schminkgewohnheiten der damaligen Zeit zurückzuführen ist. Auf diese Weise können auch Modetrends und Stilfragen bis zu einem gewissen Grad quantitativ erfasst werden. Solche Informationen können aber auch in anderen Kontexten von großen analytischen Wert sein. In einem Korpus von 290 Zigarettenbildern zeigen sich etwa klare Unterschiede zwischen den Geschlechtern. AU6 (Wangen heben) kombiniert mit AU12 (Mundwinkel heben) entspricht etwa der Emotion „Freude“, die bei den Frauen häufiger anzutreffen ist. AU15 (Mundwinkel senken) ist hingegen bei den Männern weitaus verbreiteter (siehe Abb. 3). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-fb4a5f85aac6664beeaec4483d64bd4e.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Histogramme von AU6, AU12 und AU15 bei Frauen (grün) und Männern (orange). </head> </figure> Die oben beschriebene Methodenkombination ist einerseits nötig, um körperliche Zeichenhaftigkeit in visuellen Medien auf den verschiedenen skizzierten Bedeutungsebenen erfassen zu können, erschwert aber andererseits das Arbeiten mit dem Korpus und verlangt deshalb nach einer entsprechenden methodischen Aufbereitung. Das erste Ziel unseres Beitrages ist deshalb, die Methoden durch ein Testkorpus von rund 200 Bildern systematisch zu evaluieren. Anschließend wenden wir die Methoden auf ein Korpus von mehreren tausend deutschen Starpostkarten vorwiegend aus den 1930ern und 1940ern an, die wir in Zusammenarbeit mit dem Filmmuseum Potsdam digitalisiert haben. Als Basis unserer Arbeiten dient ein eigenständiges Framework, das wir für mehrere Forschungsprojekte innerhalb des vom BMBF geförderten Passau Centre for eHumanities (PACE, Fördernummer: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#00000a)\">01UG1602</hi>) entwickelt haben und die es ermöglichen verschiedene quantitative Aspekte mit qualitativen Fragestellungen kurzzuschließen. Wie bereits erwähnt, ist es ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">desideratum,</hi> das System auch für Bewegtbilder zu öffnen und weiterzuentwickeln, auch wenn der damit verbundene Aufwand nicht trivial ist. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Der Schwerpunkt auf Kunstgeschichte spiegelt sich beispielsweise im DFG-Schwerpunktprogramm “Das digitale Bild” wieder, dass zwar prinzipiell auch für die Kulturwissenschaften geöffnet war, aber in der Ausschreibung einen deutlichen Fokus auf die Kunstgeschichte nahm. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amos, Brandon / Ludwiczuk, Bartosz / Satyanarayanan, Mahadev (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Openface: A general-purpose face recognition library with mobile applications,\"</hi> CMU-CS-16-118, CMU School of Computer Science, Tech. Rep., 2016. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.cs.cmu.edu/~satya/docdir/CMU-CS-16-118.pdf\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor / Tilton, Lauren (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Distant Viewing Toolkit (DVT) for the Cultural Analysis of Moving Images“</hi>, https://github.com/distant-viewing/dvt [letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baltrušaitis, Tadas / Zadeh, Amir / Chong Lim, Yao / Morency, Louis-Philippe (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“OpenFace 2.0: Facial Behavior Analysis Toolkit“</hi>, IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition 2018., <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ieeexplore.ieee.org/document/8373812\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bermeitinger, Bernhard / Howanitz, Gernot / Radisch, Erik (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Contextualising Bandera. Eine Distant Watching-Methode”</hi>, DHd 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bourdev, Lubomir / Malik, Jitendra (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Poselets: Body Part Detectors Trained Using 3D Human Pose Annotations”</hi>, ICCV 2009. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/human/poselets_iccv09.pdf\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ekman, Paul / Friesen, Wallace V. (1978)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement</hi>. Palo Alto: Consulting. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gassner, Sebastian (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„How to Use David Sandberg\'s Facenet Implementation“</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/sepastian/facenet/blob/master/HOWTO.md\">https://github.com/sepastian/facenet/blob/master/HOWTO.md</ref> [letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Girshick, Ross / Radosavovic, Ilija / Gkioxari, Georgia / Dollár, Piotr / He, Kaiming (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/facebookresearch/detectron\" />[letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cao, Zhe / Simon, Tomas / Wei, Shih-En / Sheikh, Yaser (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields“</hi>. CVPR 2017. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/pdf/1611.08050.pdf\" />[letzter Zugriff 29. 9. 2018]. I <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mpett, Leonardo / Moretti, Franco (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Totentanz. Operationalizing Aby Warburg’s Pathosformeln.”</hi> In: Literary Lab Pamphlet 16, November 2017, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet16.pdf\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lotman, Jurij (1984)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“O semiosfere”</hi>. Učen. zap. Tart. gos. un-ta 641 (1984), 5-23. (=Trudy po znakovym sistemam 17). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mühlen-Achs, Gitta (1998)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschlecht bewusst gemacht. Körpersprachliche Inszenierungen</hi>. München: Frauenoffensive. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sachs-Hombach, Klaus (1993)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Bild als kommunikatives Medium. Elemente einer allgemeinen Bildwissenschaft. </hi>Köln: Halem. '),('urn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:','Zahlreiche geisteswissenschaftliche Fachdatenrepositorien setzen zur Modellierung ihrer Forschungsdaten auf die Richtlinien der Text Encoding Initiative (TEI) und somit auf XML als primäres Datenformat. XML eignet sich sehr gut zur Lösung editorisch-philologischer Aufgabenstellungen. Durch die standardkonforme Auszeichnung der Forschungsgegenstände in TEI werden diese formal und inhaltlich erschlossen. TEI-kodierte Daten beinhalten mannigfaltige semantische Bezüge – aus der Perspektive einer Graphmodellierung sind diese Bezüge jedoch zunächst nur implizit und nicht explizit in den Daten vorhanden (Schrade 2013). Während die formale Erschließung geisteswissenschaftlicher Forschungsgegenstände mittels XML-basierter Annotationsmethoden mittlerweile als weit fortgeschritten gelten kann, kann die semantische Erschließung häufig noch verdichtet werden. Zwar wird in den Daten oft das Auftreten bestimmter Ortsnamen, Personennamen, Werktitel etc. annotiert. Dennoch gehen diese Annotationen meist nicht darüber hinaus, anzuzeigen, dass eine bestimmte Entität an einer spezifischen Stelle erwähnt ist. Damit bleibt die Vernetzung der Fachdaten hinter den Möglichkeiten zurück, die Graphentechnologien bieten (Iglesia u.a. 2015; Grüntgens/Schrade 2016). Graphentechnologien sind hervorragend für die Modellierung, Speicherung und Analyse semantisch vernetzter Daten – auch verschiedener Modalitäten – geeignet. Einerseits sind in Graphen modellierte Daten hinreichend genau und berechenbar, andererseits bietet die Schema- und Hierarchiefreiheit dieser Datenstrukturierung eine ausreichend große Flexibilität zur Erfassung auch komplexer geisteswissenschaftlicher Sachverhalte (Kuczera 2017). Eine gegenseitig ausschließende oder separate Modellierung von Forschungsgegenständen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entweder</hi> in klassischen Strukturen – linearem Text (etwa in TEI-XML kodiert), hierarchischer Baumstruktur (Ontologien) – <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">oder</hi> als Graph ist nicht mehr zwangsläufig. Möglich ist auch die Verknüpfung beider Technologien, so dass das geeignetste Datenmodell für jeden Aspekt der Daten zur Anwendung kommt. Dies erlaubt die Synthese und zusammenfassende Analyse verschiedener Daten- und Objekttypen. Darüber hinaus werden die Grenzen zwischen den Technologien zunehmend überbrückt: Die Extraktion von Graphstrukturen aus (annotierten) Texten ist ebenso möglich wie die Modellierung von annotiertem Text als Graph in Form von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff property markup</hi>. Es breitet sich also ein Spektrum an Möglichkeiten aus: Von der Ableitung von (ephemeren) Graphen aus (führenden) XML-Texten, über die verlustlose Migration von XML zu Graph, bis zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi> als führendes Datenformat mit geeigneten Editionsumgebungen. Die Gangbarkeit jeder dieser Möglichkeiten und ihre Unterstützung durch flexible Werkzeuge soll in diesem Workshop nachvollziehbar gemacht werden, sowie die Grundlagen zur eigenständigen Anwendung gelegt werden. Zur Abdeckung des oben dargestellten Spektrums stellen wir vier Werkzeuge vor, die in der Digitalen Akademie der Akademie der Wissenschaften und der Literatur entwickelt werden. Teilweise eng aufeinander aufbauend, bieten sie einen aktuellen Werkzeugkasten der Graphentechnologien. XTriples (http://xtriples.spatialhumanities.de) ist ein Webservice zur Extraktion von RDF-Statements aus XML-Daten zur Vernetzung von Ressourcen im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">semantic web</hi>. Dieses Werkzeug ist insbesondere geeignet zur (einmaligen oder wiederkehrenden) Ableitung von RDF-Graphen aus XML-Daten (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RDF-Lifting</hi>). Grundfunktion des generischen Dienstes ist das Crawling beliebiger XML-Datenbestände und die anschließende Generierung semantischer Aussagen aus den XML-Daten auf Basis definierter Aussagemuster. Wird eine Dateneinheit in einer Ressource als das Subjekt einer semantischen Aussage begriffen, können diesem Subjekt über Prädikate aus kontrollierten Vokabularen weitere Werte aus den XML-Daten bzw. URIs zu weiteren Datenressourcen als Objekte zugeordnet werden. Im Übersetzungsvorgang zwischen XML und RDF geht es also vor allem um die Bestimmung semantischer Aussagemuster, die sich gesamthaft auf alle Ressourcen eines XML-Datenbestandes anwenden lassen. Die Aussagemuster werden in Form einer einfachen, XPath-basierten Konfiguration an den Dienst übermittelt. Dabei ist es auch möglich, über die Bestände eines spezifischen XML-Repositoriums hinauszugehen und externe Ressourcen oder Dateneinheiten in die Transformation mit einzubeziehen (bspw. aus der GND, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DBpedia,</hi> aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GeoNames</hi> u.a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">)</hi>. Die technische Realisierung als Webservice hat den Vorteil, dass AnwenderInnen keine weitere Software zur semantischen Übersetzung von Forschungsdaten benötigen. eXGraphs ist der Ausbau des Grundprinzips von XTriples zur Extraktion von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">property graphs</hi>, d.h. Graphstrukturen, die über die Subjekt-Prädikat-Objekt-Tripelstruktur von RDF hinausgehen. Der Dienst ist so weit generalisiert, dass grundsätzlich keine Einschränkungen der Komplexität der extrahierten Graphen bestehen. eXGraphs basiert auf der Graphdatenbank neo4j, das heißt es importiert entweder die gewonnenen Graphen direkt in eine spezifizierte Datenbank, oder oder gibt sie als Cypher-Abfrage zurück. Das Tool ist somit geeignet, Datenbestände von XML in gerichtete Property-Graphen zu migrieren oder wiederkehrend zur Aktualisierung der Graph-Datenbank aufgerufen zu werden. Die Konfiguration der Extraktion und Transformation wird in einer unkomplizierten XML-Konfiguration spezifiziert, deren hierarchische Struktur direkt mit den notwendigen Extraktionsschritten korrespondiert. Die gesuchten Informationen werden mittels XPath angesteuert. GRACE (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><hi rend=\"bold\">gra</hi>ph <hi rend=\"bold\">c</hi>ontent <hi rend=\"bold\">e</hi>ditor</hi>) ist eine Web-App, die das Erstellen und Pflegen von Graphdaten in neo4j-Datenbanken über eine GUI anwenderfreundlich ermöglicht. Unterstützt ist die Suche nach bestehenden Daten, das Verknüpfen von bestehenden Knoten mittels neuer Kanten, das Bearbeiten von Knoten, und die Neuanlage von Knoten. Die Attribute (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">properties</hi>) der Knoten werden als Tabelle bzw. bei der Bearbeitung als Formular dargestellt; das Nutzererlebnis ist also durchaus einer klassischen Datenbankeingabe oder Registerpflege vergleichbar. Gegenüber einer klassischen Sacherschließung innovativ ist, dass Kanten zur Modellierung von Beziehungen, Zusammengehörigkeiten – generell für semantische Relationen verwendet werden können. Die Flexibilität und Aussagekraft ist Querverweisen klar überlegen, da die Kanten grundsätzlich klassifiziert sind und durch Attribute weiter spezifiziert werden können. Die Darstellung und Verwaltung der Kanten ist in die Nutzeroberfläche integriert, so dass die Sacherschließung im Graphen ohne Kenntnisse von Datenbankabfragesprachen aufgebaut werden kann. SPEEDy (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">s</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tandoff </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">p</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">roperty </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">edi</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tor</hi>, https://github.com/argimenes/standoff-properties-editor) ist ein Editor zur Bearbeitung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi> – sowohl zur nativen Erfassung wie auch zur Weiterpflege von Datenbeständen nach Konvertierung. Bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> werden Text und Annotationen voneinander getrennt gespeichert. Im Unterschied zu Standoff XML sind die in SPEEDy verwendeten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> resistent gegen nachträgliche Änderungen, da der Editor die Indizes nach jeder Bearbeitung neu berechnet. Mit diesem Konzept sind überlappende und auch konkurrierende Annotationshierarchien möglich. Annotationen lassen sich auch in Layern organisieren und in SPEEDy ein- und ausblenden. Gespeichert werden die Texte im json-Format, wobei in der json-Datei als erstes der reine Text und anschließend die verschiedenen Annotationen abgelegt sind. Mit dem in SPEEDy realisierten Annotationskonzept mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> werden multiple Annotationshierarchien möglich, die perspektivisch auch den wissenschaftlichen Diskurs abbilden könnten. Für den Workshop werden Beispieldaten aus den Sozinianischen Briefwechseln<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> herangezogen, die derzeit erfasst und annotiert werden. Charakteristikum dieser Korrespondenzen ist die enge Verzahnung verschiedener Themengebiete – beispielsweise werden astronomische Beobachtungen von Person zu Person entlang akademischer und familiärer Verbindungen weiter berichtet und von Ort zu Ort weitergetragen, um politisch und theologisch interpretiert zu werden … Dieses komplexe Ineinandergreifen der Themenfelder in den Korrespondenzen erfordert eine entsprechend verzahnte Registerstruktur, die die diversen Relationen zwischen Entitäten verschiedener Art adäquat abbilden kann. Die Brieftexte werden im TEI-Subset DTABf kodiert, das eindeutige Kodierungen und verlässliche Extraktion von Informationen ermöglicht. Als Gegenstand der Übungen stehen die Korrespondenzmetadaten im correspDesc-Format wie auch das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">named entity tagging</hi> und die Sacherschließung im Brieftext zur Verfügung. Ersteres bildet bereits das Netzwerk von Korrespondenten und Orten ab; zweiteres gewährt Einblick in die inhaltlichen und thematischen Verknüpfungen. Die zugehörigen Register, auf die die Annotationen verweisen, werden sowohl im Ausgangs-XML-Format wie auch in Form des Graphregisters Teil der Übungsdaten sein. Nach einer kurzen einführenden Standortbestimmung der Graphentechnologien in den DH und einer Vorstellung der Beispieldaten werden in den zwei Workshoptagen die vier oben genannten Werkzeuge vorgestellt. Zu jedem Tool zeigen wir Beispielkonfigurationen bzw. -anwendungen, und bieten Übungen an, die praxisnah an die Forschungsziele des datengebenden Projekts angelehnt sind. Darüber hinaus steht es den TeilnehmerInnen frei, auch mit eigenen Daten zu experimentieren. Am ersten Workshoptag gehen wir auf die Werkzeuge XTriples und SPEEDy ein. Damit zeigen wir Optionen auf, welche ohne eine Migration von XML zum Graph zur Verfügung stehen: die Beibehaltung von XML als führendes Format, oder die native Erfassung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi>. In der Übung demonstrieren wir die Erzeugung einer RDF-Datei zur Verknüpfung von Ortserwähnungen mit einer geographischen Normdatenbank. Am zweiten Workshoptag liegt unser Fokus auf eXGraphs und GRACE. Am Ende dieses Tages sollen die Grundprinzipien des Zusammenspiels von XML und neo4j klar geworden sein, indem Forschungsdaten zu neo4j migriert und aktualisiert werden, und dort in einer für ein breites Nutzerspektrum zugänglichen GUI bearbeitet werden. Beschlossen werden soll der Workshop neben dem ausleitenden Resümee durch eine Feedback-Runde im Plenum insbesondere zu den neu entwickelten Werkzeugen eXGraphs und GRACE, sowie zur weiteren Entwicklung von SPEEDy. Ziel des Workshops ist, einen Einblick in die Durchlässigkeit zwischen traditionellen (linearen und hierarchischen) Datenstrukturen und der Modellierung im Graphen zu bieten. Die Verwendung von Transformations-, Migrations- und Bearbeitungswerkzeugen wird praktisch vermittelt und ihre Position im DH-Ökosystem umrissen. Die interaktive Demonstration wird anwendungsnah auf reale Forschungsdaten und Auswertungsziele aufgebaut. Neben der technischen Kompetenz wird das Bewusstsein für implizit vorhandene und semantisch auswertbare Graphstrukturen in bestehenden XML-Daten geschärft. Die Übungen werden ausgehend von einem Einstiegsniveau konzipiert, mit der Option, zu höheren Komplexitätsstufen weiterzuarbeiten oder die Methoden auf eigene Daten und Fragestellungen zu transferieren. Zwei der vorgestellten Werkzeuge sind Neuentwicklungen, so dass dies eine der ersten Gelegenheiten zur Schulung in der Anwendung sein wird. Maximal 20. Die Teilnehmenden benötigen nur Laptops. Es muss im Vorfeld keine Software installiert werden. Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz 2007–2014 Studium der Allgemeinen Sprachwissenschaft an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. 2011 Auslandssemester an der Bangor University, Wales. Magisterarbeit zu »Typography and Legibility: Do Typeface, Serifs and Justification influence Reading Behaviour?«. Seit 2015 wiederum an der JGU Mainz Promotionsprojekt »Empirical Typography« an der Schnittstelle Sprachwissenschaft–Buchwissenschaft, 2015–2017 als Stipendiat der Stipendienstiftung Rheinland-Pfalz. Seit 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Digitalen Akademie im DFG-Projekt »Die sozinianischen Briefwechsel«. Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz 1993-1998 Studium der Physik und Geschichte an der Justus-Liebig-Universität Gießen (Staatsexamen für das Lehramt an Gymnasien), 2001 Promotion »Grangie und Grundherrschaft«. Zur Wirtschaftsverfassung des Klosters Arnsburg als Stipendiat der hessischen Graduiertenförderung. 2001-2006 Mitarbeiter im DFG-Projekt Regesta Imperii Online. Von 2007–2012 leitend in der Projektverwaltung der Akademie Mainz und der Digitalen Akademie tätig. Sachverständiger der IT-Kommission der Akademie Mainz. Seit 2015 Zuständigkeit im Bereich des Projektes Regesta Imperii. Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz Historiker, Germanist und Anglist, Softwareentwickler und Digitaler Geisteswissenschaftler (seit 2002). Seit 2009 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Akademie und Leiter der Digitalen Akademie. Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz Bachelor in Computer Science (Softwareentwicklung) an der AlBaath Universität (Syrien), Master in Computer Science an der Universität Leipzig. Forschungsinteressen: NLP, Datenextraktion, Datenaufbereitung, data mining, Visualisierung und Webentwicklung. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\">http://www.adwmainz.de/projekte/zwischen-theologie-fruehmoderner-naturwissenschaft-und-politischer-korrespondenz-die-sozinianischen-briefwechsel/informationen.html</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grüntgens, Max / Schrade, Torsten (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data repositories in the Humanities and the Semantic Web: modelling, linking, visualising</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Adamou, A. / Daga, E. / Isaksen, L. (Hrsg.)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hrsg</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.): Proceedings of the 1st Workshop on Humanities in the Semantic Web (WHiSe), CEUR Workshop Proceedings</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. Aachen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">S. 53–64.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Iglesia, Martin de la / Moretto, Nicolas / Brodhun, Maximilian</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> (2015): Metadaten, LOD und der Mehrwert standardisierter und vernetzter Daten. In: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heike Neuroth, Andrea Rapp, Sibylle Söring (Hrsg.): TextGrid: Von der Community – für die Community. Eine Virtuelle Forschungsumgebung für </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. Göttingen, S. 91–102. DOI: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.3249/webdoc-3947\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.3249/webdoc-3947\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">[Letzter Zugriff </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">09</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">01</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.201</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">9</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">]</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">(</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">2017</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> Graphentechnologien in den Digitalen Geisteswissenschaften. abitech 37, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">S. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">179</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">–196</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0042\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">[Letzter Zugriff 09.01.2019]</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schrade, Torsten </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">(2013): Datenstrukturierung. </hi>In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über die Praxis des kulturwissenschaftlichen Arbeitens. Ein Handwörterbuch.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> Bielefeld: transcript, S. 91–97.</hi> '),('urn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:','Die interaktive Herstellung von Wissen zu Naturphänomenen im Science Center ist gleich in mehrfacher Hinsicht multimodal. Nicht nur nutzen die Besucherinnen und Besucher zur gemeinsamen Konstruktion von Wissen die unterschiedlichsten körperlichen Ausdrucksressourcen („embodied modes“): Sprache, Gesten, Blick, Körperhaltung und -position etc. Sie bedienen sich auch multimodaler Ressourcen im Ausstellungsraum: Sie manipulieren Objekte, betrachten Grafiken, lesen Anweisungs- und Erklärungstexte und machen sie für ihre interaktive Wissenskonstruktion relevant (vgl. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001979f9e4b67714428a8efaa6d650e1ea4\" />Kesselheim 2017, 2012). Möchte man also die Praktiken rekonstruieren, mit denen sich Besucherinnen und Besucher im Science Center gemeinsam Wissen erarbeiten, ist das im vollen Umfang nur dann möglich, wenn man in der Analyse nachzeichnet, wie alle beteiligten Modi aufeinander bezogen und miteinander verwoben werden. Diese These möchten wir in unserem Vortrag mit Hilfe einer Reihe von exemplarischen Kurzanalysen belegen, indem wir anhand der analysierten Beispiele aufzeigen, welche konkreten Einsichten in die interaktiven Praktiken der Wissenskonstruktion in Science Centern erst möglich sind, wenn man die Multimodalität des Phänomens ernst nimmt. Der Vortrag referiert Ergebnisse eines vom Schweizer Nationalfonds geförderten Forschungsprojekts mit dem Titel „Interactive Discoveries: A video and eye-tracking based study on knowledge construction in the science center“. Dieses Projekt geht mit den Methoden der multimodal erweiterten Konversationsanalyse der Frage nach, wie Besucherinnen und Besucher eines modernen, Naturwissenschaft und Technik gewidmeten Mitmachmuseums Naturphänomene ‚entdecken‘, wenn sie im Zuge eines gemeinsamen Gangs durch die Ausstellungsräume die dort aufgestellten Hands-on-Exponate und Experimentierstationen nutzen. Wissenskonstruktion wird, das ist die grundlegende Idee des Projekts, im gemeinsamen Handeln und Sprechen beobachtbar – sie muss nicht, wie dies typischerweise gemacht wird, im Nachhinein und indirekt erhoben werden (etwa per Fragebogen oder Interview). Der Vortrag folgt einer doppelten Bewegung: Die erste Reihe von Beispielanalysen beginnt mit reinen Audioaufnahmen. Dann wird gezeigt, wie sich Schritt für Schritt ein besseres Verständnis der musealen Wissenspraktiken ergibt, wenn man die Audiodaten erst durch Video- und schließlich durch Eye-Tracking-Daten ergänzt. Die zweite Serie von exemplarischen Analysen geht den umgekehrten Weg. Anhand von reinen Eye-Tracking-Daten wird aufgezeigt, inwiefern diese ein unzureichendes, ja verfälschendes Bild des menschlichen Blicks geben, jenes Phänomens also, das sie mess- und beobachtbar machen sollen. Dann wird Schritt für Schritt vorgeführt, wie die Hinzunahme von Video- und Audio-Aufnahmen bessere Einsichten in die Rolle des Blicks für die interaktive Wissenskonstruktion ermöglichen. Die erste Analysereihe illustriert die folgenden Resultate unserer Forschung: Die zweite Analysereihe illustriert die Ergebnisse unserer Arbeit mit mobilen Eye-Trackern und die Rolle des Blicks in der Besucherinteraktion: Die feinkörnigen, qualitativen Analysen basieren auf der Methode der linguistischen Konversationsanalyse (s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0010627833e98a84e9abcf20cd68e2b37e5\" />Sidnell 2010; Gülich et al. 2008) und sind deren strikter Oberflächenorientierung und deren Grundüberzeugung verpflichtet, dass die soziale Wirklichkeit in Interaktion durch das gemeinsame Handeln der Interaktionsteilnehmenden hergestellt wird. Dies gilt auch für den Zugang zum Phänomen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissen</hi>. Aus konversationsanalytischer Perspektive interessiert Wissen nicht als innerer Zustand, als eine individualpsychologische Repräsentation im Kopf eines Besuchers oder einer Besucherin, sondern als ein Phänomen der kommunikativen ‚Oberfläche‘: eine Gewissheit über das Zutreffen bestimmter Sachverhalte, die in der Interaktion erarbeitet und als gültig ausgehandelt wird (vgl. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0016275a81c7e0c4c8393227199a6482974\" />Bergmann und Quasthoff 2010). Diese Perspektive auf Wissen lenkt den Blick <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> weg</hi> von der Frage, welche fachlich korrekten Aussagen Besucherinnen und Besucher vor oder nach einem Science-Center-Besuch über ein bestimmtes Phänomen treffen können, und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">hin </hi>zu der grundlegenderen Frage, über welche alltäglichen Methoden (die „Ethnomethoden“, s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0015f6e181d07b14c7b94343b9e0b26257d\" />Gülich 2001) die Besucherinnen und Besucher verfügen, um Wissen aus ihrer räumlichen Umwelt zu gewinnen. Dieser Blick weg vom Wissen als Produkt hin zu den Methoden der Wissensgeneration erlaubt es, einen Einblick in den grundlegenden Mechanismus zu gewinnen, dem die Science-Center-Bewegung verpflichtet ist: dem „Discovery Learning“ <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0015e018c1ce93545908b439286943a052e\" />(Eisenberg 2001), dem selbstgesteuerten Lernen am Objekt. Zu unserer Datengrundlage: Materialbasis dieses Vortrags ist ein Audio-, Video- und Eye-Tracking-Korpus, das im Rahmen des oben erwähnten Forschungsprojekts erhoben worden ist. Es dokumentiert die ungesteuerte Nutzung von Hands-on-Exponaten und Experimentierstationen im Swiss Science Center Technorama (Winterthur, Schweiz) durch Gruppen von zwei bis maximal vier Besucherinnen und Besuchern. Bei der Erhebung der Daten wurde auf größtmögliche Natürlichkeit geachtet: Bei den Gefilmten handelt es sich um authentische Besucher, die im Verlauf ihres gemeinsamen Besuchs von den Forschenden angesprochen worden sind. Ihnen wurden keine Vorgaben darüber gemacht, welche Exponate sie anschauen sollten, und ihre Instruktion bestand lediglich darin, mit ihrem Besuch fortzufahren. Obwohl den Versuchspersonen natürlich bewusst ist, dass ihr Verhalten im Rahmen eines Forschungsprojekts dokumentiert wird, legen bisherige Analysen nahe, dass diese Tatsache nur einen geringen Einfluss hat. Das mag daran liegen, dass viele der uns interessierenden Phänomene (Blick, Positionierung des Körpers usw.) sich nur schwer bewusst steuern lassen. Das Korpus dokumentiert das Verhalten von über 200 Besucherinnen und Besuchern. Insgesamt umfasst es mehr als 30 Stunden Aufnahmen, davon ca. die Hälfte mit Eye-Tracking-Brillen. Für die Analyse wurden die HD-Aufnahmen der beiden Feldkameras, die das Interaktionsgeschehen aus unterschiedlichen Entfernungen dokumentieren, sowie – wenn vorhanden – die Blick-Videos der beiden Eye-Tracker über den Ton synchronisiert und mithilfe des Schnittprogramms FinalCut zu einer Split-Screen-Darstellung zusammengefasst, die dann die Grundlage der Transkription der Interaktion bildete (auf Basis von GAT2, s. Selting et al. 2009). Die Dateien, aus denen jeder Split-Screen-Clip zusammengesetzt ist, wurden zusammen mit den Transkriptionen, Analysebeobachtungen sowie den Metadaten zur Aufnahmesituation und den Aufgenommenen in einer FileMaker-Datenbank verzeichnet, sodass die vielfältigen multimodalen Bestandteile der Daten gezielt durchsucht und aufeinander bezogen werden können. Welchen Beitrag leistet unser Vortrag zur aktuellen Forschung? Indem der Vortrag Methoden in den Mittelpunkt stellt, mit denen die Besucherinnen und Besucher in ihrer Wissenskonstruktion Verbalität (etwa die Formulierung von Regelhaftigkeiten) und andere körpergebundene Modi (Gesten, Manipulation von Objekten usw.) verbinden, erweitert er das Untersuchungsspektrum der linguistischen Forschung zur Vermittlung von Wissenschaft (etwa im Paradigma der \"Transferwissenschaft\", begründet durch <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001c61642ded9624ff1a9e7e3101c7aaa45\" />Wichter und Antos 1999, oder zur Experten-Laien-Kommunikation, s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0018eb32cec5e8f41fdb997807c25f32840\" />Birkner und Ehmer 2013) um eine dezidiert multimodale Perspektive. Diese multimodale Perspektive auf die Konstruktion von Wissen fehlte bisher weitgehend innerhalb der Fachsprachen- und Fachkommunikationsforschung. Präsent war sie bisher nur in der ethnomethodologischen und konversationsanalytischen Forschung zu Wissenskonstruktion und -vermittlung (s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0010be3541dd13c43669dcb6bfeaa962983\" />Hindmarsh und Pilnick 2007 zum ‚verkörperten‘ Wissen), die in den letzten Jahren einen starken Aufschwung erfahren hat (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001b250579606304356a595b73a914edcc5\" />Dausendschön-Gay et al. 2010; Stivers et al. 2011). Gleichzeitig schließt der Vortrag mit seiner Konzentration auf die interaktive Nutzung der Hands-on-Exponate an eine aktuelle Debatte zur Frage an, wie Objekte (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001dbb6e382f4464a1f838ce33687b1f050\" />Nevile et al. 2014) oder Elemente des gebauten Raums (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP00130dcb3658e0547998e21325602e5a8c9\" />Hausendorf et al. 2016) von Interaktionsteilnehmerinnen und -teilnehmern für ihre Interaktion in Anspruch genommen werden können. Dabei gerät auch dort die Multimodalität in den Mittelpunkt: Wie in unserem Vortrag wird dort nämlich gefragt, wie die Teilnehmerinnen und Teilnehmer unterschiedliche Ausdrucksressourcen zu einer „multimodalen Gestalt“ verbinden und wie diese Verbindung analytisch zu erfassen ist. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bergmann, Jörg R. / Quasthoff, Uta M. (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Interaktive Verfahren der Wissensgenerierung. Methodische Problemfelder\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dausendschön-Gay, Ulrich / Domke, Christine / Ohlhus, Sören (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissen in (Inter-)Aktion. Verfahren der Wissensgenerierung in unterschiedlichen Praxisfeldern. </hi>Berlin / New York: de Gruyter 21–34. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Birkner, Karin / Ehmer, Oliver (eds.) (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Veranschaulichungsverfahren im Gespräch</hi>. Mannheim: Verlag für Gesprächsforschung. http://www.verlag-gespraechsforschung.de/2013/birkner.html [letzter Zugriff am 10.03.2014]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Clifton Jr., Charles / Ferreira, Fernanda / Henderson, John M. / Inhoff, Albrecht W. / Liversedge, Simon P. / Reichle, Erik D. / Schotter, Elizabeth R. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Eye movements in reading and information processing: Keith Rayner’s 40 year legacy\"</hi>, in: Journal of Memory and Language 86: 1–19. DOI: 10.1016/j.jml.2015.07.004. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dausendschön-Gay, Ulrich / Domke, Christine / Ohlhus, Sören (eds.) (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissen in (Inter-)Aktion. Verfahren der Wissensgenerierung in unterschiedlichen Praxisfeldern.</hi> Berlin / New York: de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eisenberg, M. (2001)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Discovery Learning, Cognitive Psychology of\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smelser, Neil Joseph (ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International encyclopedia of the social and behavioral sciences</hi>. Amsterdam: Elsevier 3736–3739. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gülich, Elisabeth (2001)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Zum Zusammenhang von alltagsweltlichen und wissenschaftlichen \'Methoden\'\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brinker, Klaus / Antos, Gerd / Heinemann, Wolfgang / Sager, Sven F. (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text- und Gesprächslinguistik. Ein internationales Handbuch zeitgenössischer Forschung</hi>. Berlin: de Gruyter 1086–1093. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gülich, Elisabeth / Mondada, Lorenza (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Konversationsanalyse. Eine Einführung am Beispiel des Französischen</hi>. Unter Mitarbeit von Ingrid Furchner. Tübingen: Niemeyer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hausendorf, Heiko / Schmitt, Reinhold / Kesselheim, Wolfgang (eds.) (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Interaktionsarchitektur, Sozialtopographie und Interaktionsraum</hi>. Tübingen: Narr Francke Attempto. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hindmarsh, Jon / Pilnick, Alison (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Knowing bodies at work. Embodiment and ephemeral teamwork in anaesthesia\"</hi>, in: Organization Studies 28 (9): 1395–1416. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kesselheim, Wolfgang (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Gemeinsam im Museum: Materielle Umwelt und interaktive Ordnung\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hausendorf, Heiko / Mondada, Lorenza / Schmitt, Reinhold (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Raum als interaktive Ressource</hi>. Tübingen: Narr: 187–231. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kesselheim, Wolfgang (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Die Museumsausstellung - ein Text?\"</hi>, in: Germanistik in der Schweiz – Zeitschrift der Schweizerischen Akademischen Gesellschaft für Germanistik 14: 1–29. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nevile, Maurice / Haddington, Pentti / Heinemann, Trine / Rauniomaa, Mirka (eds.) (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Interacting with objects. Language, materiality, and social activity.</hi> Amsterdam: Benjamins. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Selting, Margret / Auer, Peter / Barth-Weingarten, Dagmar / Bergmann, Jörg R. (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Gesprächsanalytisches Transkriptionssystem 2 (GAT 2)\"</hi>, in: Gesprächsforschung – Online-Zeitschrift zur verbalen Interaktion 10: 353–402. http://www.gespraechsforschung-ozs.de/heft2009/px-gat2.pdf [letzter Zugriff am 28.06.2013]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sidnell, Jack (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conversation analysis. An introduction</hi>. Oxford: Wiley-Blackwell. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stivers, Tanya / Mondada, Lorenza / Steensig, Jakob (eds.) (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The morality of knowledge in conversation</hi>. Cambridge: Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wichter, Sigurd / Antos, Gerd (eds.) (1999)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenstransfer zwischen Experten und Laien. Umriss einer Transferwissenschaft.</hi> Frankfurt am Main: Lang. '),('urn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:','In diesem Beitrag wird eine domänenspezifische Anwendung von Linked Open Data und Ontologien vorgestellt, die als Paradigma für den Umgang mit digitalen Corpora in der Archäologie dienen kann. Zunächst wird die Entwicklung des Projektes Nomisma.org sowie dessen Anwendung für die Verlinkung von digitalen Datenbeständen erläutert. In einem zweiten Teil wird ein Pilotprojekt vorgestellt, das darauf abzielt, textbasierte Münzpublikationen als RDF zur Verfügung zu stellen und somit prüft, inwieweit das Vokabular und die Ontologie von Nomisma.org eingesetzt werden können. Das 2010 von der American Numismatic Society, New York, initiierte Projekt Nomisma.org<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> definiert und stellt stabile digitale Repräsentationen numismatischer Konzepte nach den Prinzipien von Linked Open Data zur Verfügung. Sie werden als http-URIs veröffentlicht<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>, die Zugang zu weiterverwertbaren Informationen zu den Konzepten liefern, dazu noch Links zu weiteren Linked Open Data-Ressourcen (Getty Vocabularies, wikidata, viaf, GND, u.v.m.). Ferner wurde eine numismatische Ontologie<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> entwickelt, die den Bedürfnissen und Arbeitsweisen der Numismatik gerecht ist und eine unkomplizierte Modellierung ermöglicht. Das kanonische Format von Nomisma.org ist RDF/XML, aber auch weitere Formate wie JSON-LD (für Geodaten geoJASON-LD), Turtle, KML und HTML5+RDFa 1.1. werden bedient. Zunächst lag der Schwerpunkt der Arbeit von Nomisma.org bei der römischen Numismatik und bis 2016 erfolgte die Onlinestellung der Linked Open Data-Ressourcen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Coinage of the Roman Republic Online</hi> (CRRO)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Online Coins of the Roman Empire</hi> (OCRE)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> als virtuelle Münzsammlungen für die Prägungen der römischen Republik und der Kaiserzeit. Die Abfrage erfolgt über RDF Dumps der Projektpartner, die zentral gehalten werden; die dazugehörigen Bilder werden on-the-fly von den Servern der Partner geholt, wodurch nicht nur das Volumen der zentralen Datenhaltung gering gehalten und die Abfragegeschwindigkeit erhöht, sondern auch eventuelle rechtliche Probleme bei der Lizenzierung der Bilder vermieden werden. Mittlerweile befassen sich erste Projekte auch mit dem disparaten und weitaus komplexeren Stoff der griechischen Welt,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PELLA</hi> für die Prägungen der makedonischen Dynastie der Argeaden, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Corpus Nummorum Thracorum</hi> für Thrakien, oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Seleucid Coins Online</hi> für die Prägungen der Seleukiden. Des Weiteren haben Arbeitsgruppen bereits angefangen, die notwendigen Konzepte für die keltische und islamische Numismatik sowie für das Mittelalter zu definieren. Fast 200.000 antike Münzen von insgesamt 39 Institutionen werden heute in auf Nomisma.org basierenden Online-Ressourcen veröffentlicht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> Aktiv an der Entwicklungen beteiligt sind u.a. das Institute for Studies of the Ancient World, New York, das Deutsche Archäologische Institut sowie vier der weltweit bedeutendsten Münzsammlungen: Die American Numismatic Society, das British Museum, die Bibliothèque nationale de France und das Münzkabinett der Staatlichen Museen zu Berlin. Auch eine Reihe kleinerer Sammlungen sind dabei ihre Bestände in Portalen wie OCRE und CRRO online zu stellen. Darunter schon acht der 34 deutschen universitären Sammlungen, die Mitglieder im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NUMiD</hi>-Verbund (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Netzwerk universitärer Münzsammlungen in Deutschland</hi>)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> sind. Nomisma.org und die darauf bauenden Projekte sind in die Linked Open Data-Welt der Antike fest integriert. Mit Nomisma.org verlinkte, bzw. gemappte Münzen werden bei Ressourcen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pleiades</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pelagios</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">10</hi> angezeigt und umgekehrt können Einträge in den virtuellen Sammlungen mit kontextvermittelnden Daten aus anderen Quellen angereichert werden. Beispielsweise: Wird Literatur in der Form von iDAI.bibliographie / ZENON<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">11</hi> URIs zitiert, können umgekehrt in Zenon Verweise auf Münzen beim entsprechenden Titel angezeigt werden. Im Abschlussbericht des Work Package 15 des EU-FP7 Projektes ARIADNE wurde Nomisma.org mehrfach als führendes Beispiel für die fachspezifische Anwendung von Linked Open Data zitiert (Geser 2016). Nomisma.org hat numismatische Daten auf eine Weise digital zur Verfügung gestellt, die vor 10 Jahren kaum vorstellbar gewesen wäre und macht einen bedeutenden Bestand an Material der Forschung leichter zugänglich. Durch die Verlinkung mit anderen LOD-Ressourcen sind diese Daten auch deutlich sichtbarer und stehen damit für Forschungsvorhaben in anderen Disziplinen vermehrt zur Verfügung. So kann Nomisma.org beispielsweise einen wichtigen Beitrag zur Aufhebung der immer noch weit verbreiteten Isolation der Numismatik in den Altertumswissenschaften leisten, eine Isolation, die in der (bisher oft fehlenden) Zusammenarbeit mit der Archäologie besonders deutlich erkennbar ist. Konzentrierten sich Projekte wie OCRE und PELLA zunächst auf die Präsentation von Münzen aus öffentlichen Sammlungen, richtet sich der Blick mittlerweile zunehmend auf Münzen im archäologischen Kontext. Nomisma.org kompatible Standards für die Aufnahme und Veröffentlichung von Münzen aus Ausgrabungen wurden bei einem Treffen an der University of Oxford im September 2018 vereinbart, um Re-use und Interoperabilität zu ermöglichen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">12</hi> Nationale Projekte wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NUMIS</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">13</hi> für die Niederlande oder das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Inventar der Fundmünzen der Schweiz</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">14</hi> veröffentlichen umfangreiche Bestände an Fundmünzen im Web, die aber nur über das jeweilige nationale Portal zugänglich sind. Eine länderübergreifende Abfrage ist nicht möglich. Eine Ausnahme bietet das Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Antike Fundmünzen in Europa</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">15</hi>, das die Datenbanken der Römisch-Germanischen Kommission in Frankfurt und des Unternehmens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finds of Roman Coins in Poland</hi> auf das Vokabular und die Ontologie von Nomisma.org mappt und mittels eines D2R-Servers als RDF online stellt. Ein SPARQL-Endpoint ermöglicht die gemeinsame Abfrage der beiden Datenbestände und erleichtert damit die Analyse der Fundmünzen aus einem von der Nordsee bis zur Ukraine reichenden Raum. Bisher lag der Schwerpunkt der Verlinkung mit bzw. Mapping auf Nomisma.org auf in Datenbanken gehaltene Daten. In diesem Beitrag soll abschließend ein Pilotprojekt vorgestellt werden, das sich mit den Möglichkeiten der Anwendung von Nomisma.org auf textbasierte Datenbestände beschäftigt. Das Projekt „Fundmünzen der römischen Zeit in Deutschland“ (FMRD) brachte 48 Bände mit weit über 300.000 erfassten Fundmünzen heraus. Im Rahmen eines Praxisprojektes im Studiengang „Digitale Methodik in den Geistes- und Kulturwissenschaften“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">16</hi> wurde als Beispieldatensatz aus FMRD der Fundkomplex Domgrabung/Liebfrauen-Areal in Trier mit 1.157 Münzen digitalisiert (M. Radnoti-Alföldi 2006: 119–206). Die Daten zu den Münzen wurden aus dem PDF in CSV und XML extrahiert und in ein RDF-Dokument umgewandelt, um die Vernetzung und Visualisierung zu ermöglichen (Abb. 1). Für die Konvertierung aus dem PDF und die Bearbeitung wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Adobe Acrobat Pro DC</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">17</hi>, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oxygen</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">18</hi> Editor und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Libre Office</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">19</hi> verwendet. Die extrahierten Daten wurden anhand der CSV-Extraktion in ein einheitliches Spaltensystem gebracht. Über das XML-Dokument wurden anhand von regulären Ausdrücken Konvertierungsfehler etc. ausgebessert. Am Ende stand eine einzelne TEI-konforme Tabelle. Der nächste Schritt bestand darin, ein Linked-Open-Data-Modell anhand der Ontologie von Nomisma.org (Abb. 2) zu entwickeln. Um dieses Modell automatisiert auf alle 1.157 Münzen der Trierer Domgrabung übertragen zu können, wurde der Webdienst <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">XTriples</hi> verwendet<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">20</hi></hi>, der es erlaubt aus XML ein RDF-Dokument zu erzeugen. Das RDF-Dokument wurde auf einen Triple Store abgelegt, der über ein RDF4J-Framework verfügt und SPARQL-Abfragen erlaubt. Ein weiterer Webdienst, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sgvizler</hi>,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">21</hi></hi> ermöglicht es im Anschluss die Daten zu visualisieren und zu analysieren (Abb. 4). Das oben beschriebene Verfahren wurde dann erweitert, um eine Pipeline aufzubauen, mit der alle Bände der FMRD-Reihe digitalisiert werden können. Auf manuelle Schritte und proprietäre Software soll dabei möglichst verzichtet werden. In einem ersten Schritt wurden aktuelle Open-Source-Angebote verglichen, die es ermöglichen, aus der PDF-Struktur Tabellen in CSV- bzw. XML-Dateien zu extrahieren. Die Daten liegen jedoch so inhomogen vor, dass bisher erschienene Programme und Skripte/Bibliotheken schnell an ihre Grenzen stoßen. Als Beispiel soll hier das browserbasierte Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabula</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">22</hi></hi> dienen, welches Tabellen im PDF automatisch erkennt und anschließend als CSV ausgeben kann. Im Verlauf der Erprobung stellte sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabula</hi> als ungeeignet heraus, da immer noch zu viele manuelle Eingriffe vonnöten sind. So erkennt es manche Tabellenteile nicht (Abb. 5) und die Spalteninhalte im erzeugten CSV werden nicht richtig zugeordnet. Eine andere Herangehensweise erzeugt als Zwischenschritt XML, bevor dieses in CSV umgewandelt werden kann. Für die Erzeugung des XML wird das Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pdftohtml</hi> verwendet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">23</hi></hi> Das Ergebnis lässt sich über den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pdf2xml-viewer</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">24</hi> überprüfen (Abb. 6). Die Normalisierung der Spalten ist hier leichter, da auch leere Tabellenspalten erkannt werden. Jedoch wird auch hier der Spalteninhalt nicht überall korrekt erkannt (Münze 18). Die XML-Struktur erlaubt es über die Tags zu navigieren und diese mit X-Technologien zu manipulieren. Doch ist der Anteil der nicht korrekt erkannten Spalteninhalte immer noch zu hoch, um die Daten wie im Druckband abzubilden. Eine andere Möglichkeit an die Tabellendaten zu gelangen sind reguläre Ausdrücke. Mithilfe eines Pythonskriptes wurden diese separiert und als CSV ausgegeben. Dafür wurden beispielhaft verschiedene Münzkomplexe herangezogen und die regulären Ausdrücke um die pro Komplex neu auftretenden Sonderfälle modifiziert. Dieses Verfahren erzeugte gute Ergebnisse für die behandelten Komplexe. So waren nur noch kleinere manuelle Nachbesserungen nötig. Im Vergleich erzeugte dieses Verfahren das beste Ergebnis. Die Digitalisierung von „Fundmünzen der römischen Zeit in Deutschland“ erweist sich als anspruchsvoll. Der Ansatz, die Daten über reguläre Ausdrücke zu gewinnen und zu extrahieren, erscheint bisher am vielversprechendsten. Die dabei auftretenden Abweichungen zwischen den Münzfundkomplexen lassen sich durch auf die FMRD-Struktur zugeschnittene Ausdrücke ausbessern. So erhoffen wir uns, die bisher über Nomisma.org veröffentlichten Datenbestände durch wichtige archäologische Kontexte zu erweitern und zu bereichern. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> http://nomisma.org/; Hinweis: Alle im Beitrag erwähnten URLs wurden zuletzt am 14.10.2018 überprüft.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> z.B. http://nomisma.org/id/sestertius</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> http://nomisma.org/ontology</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> http://numismatics.org/crro/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://numismatics.org/ocre/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://www.greekcoinage.org/portals.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> http://nomisma.org/datasets</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://www.numid-verbund.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://pleiades.stoa.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> http://peripleo.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> http://peripleo.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> https://www.greekcoinage.org/coins-in-context.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> https://www.dnb.nl/en/about-dnb/nationale-numismatische-collectie/numis/numis-database/index.jsp</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> https://www.fundmuenzen.ch/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> http://afe.fundmuenzen.eu/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> https://www.digitale-methodik.uni-mainz.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> https://acrobat.adobe.com/de/de/acrobat/acrobat-pro.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> https://www.oxygenxml.com/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> https://de.libreoffice.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> http://xtriples.spatialhumanities.de/index.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> http://mgskjaeveland.github.io/sgvizler/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn22\" n=\"22\"> https://tabula.technology/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn23\" n=\"23\"> https://poppler.freedesktop.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn24\" n=\"24\"> https://github.com/WZBSocialScienceCenter/pdf2xml-viewer</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">G. Geser (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ARIADNE WP15 Study: Towards a Web of Archaeological Linked Open Data</hi> (www.ariadne-infrastructure.eu/.../ARIADNE_archaeological_LOD_study_10-2016.pdf, 31.10.2016). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">E. Gruber:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Numishare Blogspot</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://numishare.blogspot.com/\">http://numishare.blogspot.com/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">E. Gruber / G. Bransbourg / S. Heath / A. Meadows (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linking Roman Coins: Current Work at the American Numismatic Society</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">G. Earle et al. (eds):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archaeology in the Digital Era</hi>: Papers from the 40th Annual Conference of Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA), Southampton, 26-29 March 2012 (Amsterdam) 249–258. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">E. Gruber / S. Heath / A. Meadows / D. Pett / D. Wigg-Wolf (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web Technologies Applied to Numismatic Collections</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">G. Earle et al. (eds):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archaeology in the Digital Era</hi>: Papers from the 40th Annual Conference of Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA), Southampton, 26-29 March 2012 (Amsterdam) 264–274. Radnoti-Alföldi, M. (2006): Die Fundmünzen der römischen Zeit in Deutschland IV 3/2. Stadt und Reg.-Bez. Trier. Die Sog. Römerbauten (Mainz). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"OLE_LINK1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">K. Tolle / D. Wigg-Wolf (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Uncertainty Handling for Ancient Coinage</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">F. Giligny et al. (eds):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CAA2014. 21st Century Archaeology. Concepts, Methods and Tools</hi>. Proceedings of the 42nd Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (Oxford) 171–178. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">K. Tolle / D. Wigg-Wolf (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">How to Move from Relational to 5 Star Linked Open Data – A Numismatic Example</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">S. Campana et al. 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In diesem Beitrag beschreiben wir den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Noisy Channel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spell Checker</hi>, ein Verfahren zur automatisierten Korrektur von Optical Character Recognition (OCR) induzierten Rechtschreibfehlern in historischen Texten, genauer dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Royal Society Corpus</hi>. Beim Royal Society Corpus (RSC) handelt es sich um eine Sammlung wissenschaftlicher Texte von 1665 bis 1869, veröffentlicht im Journal <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophical Transactions of the Royal Society of London. </hi>Das Korpus umfasst ungefähr 10.000 Dokumente mit insgesamt 35.000.000 Tokens. Die Texte wurden mithilfe von Optical Character Recognition digitalisiert, bedingt durch das alte Material der Dokumente wurden jedoch Worte falsch erkannt und somit Rechtschreibfehler eingestreut. Diese sollen in einer Nachkorrektur berichtigt werden. (UdS Fedora Commons o.J.) Das Korpus wird einer strikten Versionskontrolle unterzogen. Fortschritte bzgl. Formatierung oder Fehlerkorrektur werden in aufsteigenden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">corpusBuild</hi> Versionen festgehalten. Derzeit wird das Royal Society Corpus durch einen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pattern</hi>-basierten Ansatz bereinigt (Knappen, 2017). Hierbei werden Ersetzungsregeln auf die Texte angewendet um Fehler mit ihrer richtigen Form auszutauschen, wie beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tbe</hi> → <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the</hi>. Der große Nachteil dieses Verfahrens ist jedoch, dass nur ein Bruchteil der induzierten OCR Fehler abgedeckt wird, was in einer geringen Fehlererkennung resultiert. Im Folgenden erläutern wir unseren Ansatz, welcher mit einem statistischen Lernverfahren deutlich bessere Ergebnisse erzielt. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Noisy Channel Spell Checker</hi> basiert auf dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Noisy Channel Model </hi>(Shannon, 1948). Ein potentiell fehlerhaftes Wort <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>wird wie folgt korrigiert: Aus einer Vorauswahl an geeigneten Kandidaten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">C</hi> wird abgeschätzt welcher am ehesten als Korrektur <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">ŵ</hi> in Frage kommt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"147_final-35d7dd4107cdde71e841941e11703323.png\" /> </figure> Das Noisy Channel Model besteht zum einen aus dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sprachmodell </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">P(c)</hi> und zum anderen dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fehlermodell</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">P(w|c)</hi>. Es werden hierbei zwei intuitive Gedanken kombiniert: Das Sprachmodell schätzt die Wahrscheinlichkeit des Kandidaten in seinem Wortkontext ab. Hochfrequentierte Worte sind demnach sehr wahrscheinlich. Das Gegengewicht hierzu bildet das Fehlermodell. Diese Verteilung gibt an wie sicher <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> eine fehlerhafte Variante von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> ist, schätzt also ab, wie wahrscheinlich einzelne Korrekturschritte von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">w</hi> nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">c</hi> sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">λ</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ist ein frei wählbarer Parameter, mithilfe dessen man das Sprachmodell gewichten kann. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Jurafsky 2016: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">61-73</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">)</hi> Die Besonderheit unseres Ansatzes besteht darin, dass Sprach-, sowie Fehlermodell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">korpusspezifisch</hi> trainiert werden. Es sind keine aufwändigen Trainingsdatenannotationen notwendig, denn es werden lediglich die Korpusdateien verwendet. Als Testmenge haben wir 26 Dokumente aus dem Korpus extrahiert. Diese wurden eigens korrigiert um einen Gold Standard zu erhalten. Als Evaluationsmetriken wählten wir <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Precision </hi>(Anteil der validen Korrekturen), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall </hi>(Abdeckung der einzelnen Fehler) und daraus den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F1-Score </hi>(harmonisches Mittel aus Pre. und Rec.). Um die Ergebnisse unserer Arbeit zu vergleichen, haben wir zwei weitere Methoden auf die Testdaten angewendet. Dies waren zum einen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pattern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">s</hi> und zum anderen nutzten wir als Referenzkorrektur für das Noisy Channel Model eine Implementierung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter Norvig</hi> (Norvig, 2009). Die Ergebnisse sind in Abbildung 1 aufgetragen. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"147_final-28a241507022c765c8b8182f40f73f0c.png\" /> <head>Abbildung 1: Resultate einzelner Korrekturmethoden angewendet auf den Testdatensatz</head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Man kann erkennen, dass </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Pattern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">korrektur </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(gelb)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> die beste Precision </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erziel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">t</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Dies ist ein typisches Verhalten regelbasierte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">r</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Systeme. Im Gegensatz dazu decken die beiden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">anderen Verfahren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> eine größere Menge an Fehlern ab, dies wird am höheren Recall deutlich. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Besonders Norvigs Variante </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(blau)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> ist hier führend, jedoch tendiert diese auch zur Überkorrektur von richtig erfassten Wörtern. Wir waren bestrebt, dass unser </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Spell Checker</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(rot)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> dies </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">weitestgehend </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">vermeidet, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">indem es</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Precision und Recall möglichst balanciert. Es werden also viele OCR Rechtschreibfehler korrigiert und gleichzeitig </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">wird </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Rate an Falsch Positiven </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">gering gehalten</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Hierbei w</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ar </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das Optimieren der Gewicht</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">u</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ng </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">λ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">des Language Models</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ein essentieller Bestandteil der Arbeit, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">sodass unser Modell </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">schlussendlich </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">einen F-Score von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">0.61</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">2 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">erzielte. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Bei der Überlegung unseren Ansatz auf andere historische, unaufbereitete Texte anzuwenden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">empfiehlt es sich das Fehlerverhalten in diesen Texten bestmöglich zu generalisieren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Deshalb sollte bereits eine Wissensbasis in Form von Ersetzungspatterns vorliegen um das Error Model korpusspezifisch zu trainieren, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">das heißt genauso wie in diesem Beitrag beschrieben.</hi> Im Vergleich zur derzeitigen pattern-basierten Methode verbesserte der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Noisy Channel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Spell Checker</hi> die Korrekturqualität um mehr als das Doppelte. Es werden nun Fehler berichtigt, die die Patterns nicht einmal als solche erkennen. Die Hauptmotivation zum Aufbau des Royal Society Corpus sind Untersuchungen der diachronischen Entwicklung von wissenschaftlichem Englisch (UdS Fedora Commons o.J.). Die Bereinigung der Texte macht es möglich, dass diese Analysen in Zukunft weitaus genauer und verlässlicher werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jurafsky Daniel / Martin James H. 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