Zur Modellbildung wurden <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Conditional Random Fields </hi>(CRF), ein Verfahren des überwachten maschinellen Lernens, verwendet (Lafferty, McCallum, Pereira 2001), das sich in den letzten Jahren zu einem wesentlichen Verfahren im Rahmen der Informationsextraktion entwickelt hat (vgl. z. B. Groza, Grimnes, Handschuh 2012). CRF kombinieren die Vorteile von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Hidden-Markov-Modellen </hi>(HMM) und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Support Vector Machines </hi>(SVM), zwei weiteren gut untersuchten Verfahren (Peng, McCallum 2004: 329).