<anchor xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="id_docs-internal-guid-2033756f-ba92-c518-3bed-9e08eaf11c1e" />LDA (Latent Dirichlet Allocation) Topic Modeling ist ein computergestütztes Verfahren zur semantischen Analyse digitaler Textsammlungen. Hierbei werden mit Hilfe eines probabilistischen Verfahrens aus Texten eine Reihe sogenannter “Topics” generiert: Gruppen semantisch ähnlicher Begriffe, die über mehrere Texte gemeinsam auftreten und im Modell als Wahrscheinlichkeitsverteilungen über die Gesamtheit des analysierten Vokabulars repräsentiert werden. Das heißt, daß zum Beispiel in einem Topic zum Thema Seefahrt nautische Begriffe besonders hohe Wahrscheinlichkeiten haben (Blei 2012, Steyvers und Griffiths 2006).