Zu (3): Zur Berechnung des Grads an begrifflicher Vagheit, die auf diese Weise algorithmisch modelliert wird, stehen mehrere Maße als potenzielle Kandidaten zur Verfügung: (a) die Breite des optimalen Enthaltungsbereichs und (b) die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Verbesserungsrate</hi> (s. Gl. 4) die mit einem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">C</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">@1-Score</hi> bei optimalem Enthaltungsbereich ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">C</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">@1</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="sub italic">optimal</hi>) gegenüber einem klassischen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">A</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">ccuracy score</hi> ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">accuracy</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="sub italic">standard</hi>) erzielt werden kann. Voraussetzung für die Verwendung des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Accuracy scores</hi> ein hierbei ein Sampling, das je gleich große Validierungsstichproben für die zu vergleichenden Gruppen zieht.