Auch beim Part-of-Speech Tagging zeigte sich, dass reine Großbuchstaben zu schlechten Ergebnissen führen. Das „caseless“ Modell von Stanford CoreNLP (Manning et al. 2014) für das Englische sorgte hier für gute Ergebnisse, die den Ergebnissen für Text mit Groß- und Kleinschreibung kaum nachstehen. Zusätzlich kann man optional ein Modul namens „TrueCase“ nachschalten, das versucht, auf Basis der PoS tags die ursprüngliche Groß- und Kleinschreibung zu erraten.