Es ist anzunehmen, dass die fehlende Integration verschiedener, für die Erfassung von Figurenvorkommen und -relationen relevanter Aspekte in der Komplexität dieser Teilaufgaben begründet liegt. So wäre – analog zum Drama – die Einteilung eines Textes in „Szenen“, wie sie Gius et al. (2019a) vorschlagen, ein naheliegender Schritt für die Extraktion von Kookkurrenzen, der aber seinerseits extrem voraussetzungsreich ist, da er auf komplexen Kategorien wie Raum und Zeit/Chronologie aufbaut.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" /> Auch Veränderungen in der Figurenkonfiguration (die nach Gius et al., 2019a ebenfalls einen Szenenwechsel indizieren) können nur identifiziert werden, wenn die Kontexte der Figurennennungen bereits bekannt sind. Wird beispielsweise lediglich über eine andere Figur gesprochen oder an eine andere Figur gedacht, führt dies nicht zu einer Veränderung in der Figurenkonfiguration im Sinne der Szenendefinition. Netzwerkanalysen zu narrativen Texten fußen damit – derzeit – entweder auf intensiver manueller Annotationsarbeit oder auf einer unvollständigen Datengrundlage. Umso wichtiger erscheint es, kritisch mit den möglicherweise lückenhaften Daten umzugehen und deren Auswirkungen auf die resultierenden Netzwerke abschätzen zu können.