Der mit Markups versehene Text und die POS-Annotationen werden in ein einziges Format zusammengefasst. Wir bevorzugen derzeit RDF (Manola / Miller 2004), das für die von uns avisierte Datenmenge auszureichen scheint. Unseren bisherigen Beobachtungen nach erhalten wir bei einem Text mit reichhaltiger linguistischer Auszeichnung für jedes Wort etwa 10 RDF Triples; bei einem literarischen Text von 100.000 Wörtern würde das eine Million Triples ergeben, bei einem Korpus von 10.000 Büchern wäre man mit 10 Milliarden Triples noch bei weitem innerhalb des Rahmens dessen, was das heutige RDF Depot erlaubt; Untersuchungen zur derzeitigen Kapazitätsgrenze haben für 1 Billiarde Triples eine Hochladezeit von wenigen Stunden ergeben (<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/berlinsparqlbenchmark/results/V7/">Boncz / Pham 2013</ref>). Die Antwortzeiten nehmen bei unterschiedlichen Abfragen nicht ab und die Anforderungen der Hardware bleiben im Rahmen des für ein Projekt Möglichen (die Anschaffungskosten der Versuchskonfiguration von 2012 beliefen sich auf 70.000 Euro).