Um der historischen Spezifizität unserer Texte gerecht zu werden, werden die Ortsnamen aus einer speziell von uns zusammengestellten Datenbank von geokodierten historischen Ortsnamen gespeist (Datenquelle: Mini-Gov Datenbank 2015). Zum Schluss wird mittels eines Open-Source-Plug-Ins der Omeka-Plattform (neatline) eine Visualisierung der geowissenschaftlichen Daten ermöglicht, die nicht nur synchronische geographische Verhältnisse zwischen Zeitschriftentext, Thema und Ort bzw. Region darstellen, sondern auch diachronische. Die Grenzen dieser Methode im Vergleich zu jenen eines GIS-Systems werden kurz besprochen. Somit wird eine solide Basis für die Möglichkeit neuen geisteswissenschaftlichen Wissens gestellt, die dann zuschließend mit ersten Ergebnissen gezeigt wird.