Neben dem ›klassischen‹ strukturalistischen Paradigma, das sich wesentlich an Theoremen der Linguistik orientiert (u. a. Lotman 1972; Titzmann 1977), gibt es in der Literaturwissenschaft bereits seit Jahrzehnten Ansätze zu einer Strukturanalyse, die sich auf die empirische Soziologie – insbesondere auf die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Social Network Analysis – </hi>bezieht und Struktur entsprechend nicht über basale semantische Relationen (etwa als Opposition oder Äquivalenz) definiert, sondern über soziale Interaktionen (Marcus 1973; Stiller et al. 2003; de Nooy 2006; Stiller / Hudson 2005; Elson et al. 2010; Agarwal et al. 2012). Im Kontext der Digital Humanities haben diese Ansätze zu einer literaturwissenschaftlichen Netzwerkanalyse (Trilcke 2013) in den letzten Jahren eine neue Dynamik gewonnen (Moretti 2011; Rydberg-Cox 2011; Park et al. 2013). Aus literaturwissenschaftlicher Sicht versprechen diese Analyseverfahren dabei auf umfangreichen Korpora basierende, von quantitativen Daten gestützte Erkenntnisse über die Literaturgeschichte wie auch über die generischen Eigenarten literarischer Texte. Im Projekt <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">dlina. Digital Literary Network Analysis </hi>haben wir einen Workflow zur Extraktion, Analyse und Visualisierung von Netzwerkdaten aus dramatischen Texten mit rudimentärer TEI-Auszeichnung entwickelt (Fischer et al. 2015). Der hier projektierte Vortrag wird Ergebnisse der netzwerkanalytischen Auswertung dieser Daten präsentieren und vor dem Hintergrund etablierter fachwissenschaftlicher Fragestellungen diskutieren.