<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">In der Implementierung umfasst das Preprocessing die Tokenisierung, Lemmatisierung und das POS-Tagging der Texte. Danach werden die Texte je nach Parameter entweder segmentiert (dies wird bei der Berechnung von dispersionsbasierten Maßen empfohlen) oder als ganze Dokumente belassen. Die (absoluten, binären, relativen usw.) Worthäufigkeiten in den Segmenten bzw. Dokumenten werden in einer Matrix zusammengefasst. Als Nächstes werden die Segmente bzw. Dokumente in zwei Gruppen, ein Ziel- und ein Vergleichskorpus, aufgeteilt. Anschließend werden die Distinktivitätswerte auf Basis der Worthäufigkeits-Matrizen berechnet und die distinktiven Wörter für das Zielkorpus visualisiert. Die Implementierung des Moduls zur quantitativen Evaluation steht noch aus. Geplant ist hier, die statistischen Eigenschaften der Wortlisten zu analysieren und die Korrelation verschiedener Maße zu untersuchen (siehe, für Zwischenergebnisse, Du et al. 2021c). Bei der qualitativen Evaluation werden die ausgegebenen Wörter manuell interpretiert und ihre Relevanz für das Zielkorpus wird beurteilt. </hi>