Obwohl die Untersuchung von Gefühlen und Emotionen in den letzten Jahren in der computergestützten Literaturwissenschaft für zahlreiche Textgenres an Bedeutung gewonnen hat (siehe Mohammad 2011; Nalisnick/Baird 2013; Reagan et al. 2016; Zehe et al. 2016; Schmidt/Burghardt 2018; Mc Hardy/Adel/Klinger 2019, Kim/Klinger 2019; Jacobs 2019; Pianzola/Rebora/Lauer 2020), wurden speziell emotionale Aspekte in Dramentexten bisher nur vereinzelt untersucht. Der Fokus lag dabei auf der Analyse von Valenz oder Polarität, d.h. der positiven respektive negativen Konnotation von Sätzen und Textteilen, und zumeist auch auf einzelnen Autoren bzw. Werken (Mohammad 2011; Nalisnick/Baird 2013; Schmidt/Burghardt 2018; Schmidt/Burghardt/Dennerlein 2018a; 2018b; Schmidt/Burghardt/Wolff 2019; Schmidt/Burghardt/Dennerlein/Wolff 2019a; 2019b). Die Untersuchung von Emotionsverteilungen und -verläufen in einzelnen Texten, in verschiedenen Genres und Epochen ist das Ziel des Projekts „Emotions in Drama“, das seit April 2020 Emotionen in Dramen dieses Zeitraums in einem kombinierten Verfahren aus händischer Annotation und ihrer Vorhersage mittels Deep Learning-basierter Sprachmodelle erforscht.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> Im Folgenden sollen konzeptionelle Überlegungen und erste Ergebnisse dieses Projekts vorgestellt werden.