Die gemeinsame Arbeit im Workshop nutzt diese vorbereiteten Dateien. Für die Analyse von Verbformen, Pronomina (1) und n-grams (2) werden robuste Werkzeuge (AntConc, TextPad) verwendet. Es werden Frequenzen ermittelt und Vorkommen im Kontext überprüft und für unterschiedliche Oral History-Quellen verglichen; in der Diskussion werden die in den Eröffnungsreferaten aufgemachten Perspektiven auf die Ergebnisse bezogen. Das Topic Modeling (3) wird mit Python auf Jupyter-Konsolen in einem Google Colab durchgeführt, Datengrundlage werden die Transkriptionen lebensgeschichtlicher Interviews sein, als Topic Modeling-Engines kommen Gensim und dessen Mallet-Implementation zum Einsatz