Die reduzierte Darstellung als Merkmalsvektoren ermöglicht eine Analyse der Daten mit gängigen Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens, wie der Priniciple Component Analysis (PCA) Dimensionsreduktion, dem k-Means Algorithmus oder auch einem Entscheidungsbaum (Mohri et al. 2012), und das Abspeichern der Keilabdrücke und der Keilschrifttafeln in austauschbaren XML Dateien zur weiteren Analyse oder in einer effizienten Suchstruktur als Grundlage für einen Suchalgorithmus.