Gearbeitet wurde parallel in den Gruppen mit einem umfangreichen, digital erschlossenen Korpus von Transkripten lebensgeschichtlicher Interviews zur Sozialgeschichte des 20. Jahrhunderts, dem Bestand Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet (LUSIR). Dieser geht zurück auf das erste großangelegte Oral-History-Projekt in Deutschland, das von Lutz Niethammer und Alexander von Plato 1981 bis 1988 durchgeführt wurde (Niethammer 1983). Die Interviews sind transkribiert und mit Timecodes versehen und können über das Archiv “Deutsches Gedächtnis” online eingesehen und angehört werden.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" target="ftn2" /> Für das dem Experiment zugrunde liegende Sample wurden 166 Volltexte herangezogen. Durch die Laufzeit der Interviews von bis zu acht Stunden hat das Korpus einen Umfang von 3,7 Millionen Wörtern, wovon nach Stoppwordbereinigung gut 700.000 übrigbleiben. Das Topic Modeling wurde mit Mallet, allerdings mit Hilfe des Gensim-Wrappers in Python, umgesetzt, nutzt somit LDA mit Gibbs-Sampling als Inferenzalgorithmus. Nach der Evaluation verschiedener Modelle und umfangreichem Parametertuning konnte festgestellt werden, dass eine Aufteilung der Interviews in kürzere Einheiten (Chunks) zu 25 Sätzen inhaltlich konsistente und aussagekräftige Topics hervorbringt, als optimale Topic-Anzahl hat sich 50 herausgestellt (vgl. ausführlich: Hodel et al. 2022, 188f., 194f.).