Das experimentelle Korpus umfasst 813 Bildern mit insgesamt 1483 Annotationen. Das ergibt im Mittel 123 annotierte Objekte pro Kategorie. Eine Annotation besteht aus Punktkoordinaten, die den Umriss des Objekts angeben und den zugehörigen Name der Klasse. Einem Bild sind zwischen 1 und 13 Annotationen zugeordnet. Im Durchschnitt sind es 1,7; der Median beträgt 1. Um Overfitting zu vermeiden, wird das Korpus, wie üblich, zufällig in Trainings- und Evaluationsdaten in einem Verhältnis 80/20 aufgeteilt.