Dieses Netzwerk beinhaltete über 25,000 Knoten und über 2 Millionen Kanten. Um besonders dichte Untergruppen zu finden, wurden Kanten mit dem Wert 1 rausgefiltert, und anschließend ein Modularitätsclustering angewendet, mit dem Clusterstrukturen innerhalb großer Netzwerke besonders gut erkannt werden (Clauset/Newman/Moore 2004). Dieser Algorithmus teilte die Knoten in 10 vergleichbar große Cluster, innerhalb derer die Nutzer:innen besonders viel miteinander diskutiert hatten.