('urn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:','urn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.1.1	p	Wir präsentieren WebAnno-MM<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>, eine Erweiterung des populären web-basierten Annotationstools WebAnno<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> (Yimam et al., 2013; Eckart de Castilho et al., 2014), welches die Annotation transkribierter Daten ermöglicht und dabei parallel synchronisierte Ansichten auf die Daten zur Verfügung stellt. Die Erweiterung wurde im Rahmen eines Projekts zur Erarbeitung und Erprobung innovativer Lehrmethoden entwickelt (vgl. Remus et al, 2018), um Annotation von Videodaten als Unterstützung für die Analyse und Reflexion authentischer Diskursbeispiele einsetzen zu können. Eine entscheidende Rolle spielen dabei das kollaborative Annotieren und die systematische Überprüfung der Übereinstimmung – einerseits zwischen Studierenden, als Diskussionsgrundlage im Seminar, und anderseits durch einen Studierenden zu verschiedenen Zeitpunkten, um so Einblicke in die Aneignung neuer Konzepte zu bekommen. Die Auswertung von Inter- und Intra-Annotator-Agreement wird durch die elaborierte Nutzerverwaltung und das bereits existierende Kurationsmodul von WebAnno ermöglicht. Ein weiterer Vorteil von WebAnno in Hinblick auf die Diskursannotation ist der bessere Überblick über größere Abschnitte des Diskurses verglichen mit gängigen Werkzeugen, die in erster Linie für die Transkription und Annotation auf Äußerungsebene entwickelt worden sind, wie z.B. der EXMARaLDA Partitur-Editor (Schmidt und Wörner, 2014) oder ELAN (Sloetjes, 2014). Auch hinsichtlich der Struktur der Annotationen bietet WebAnno große Flexibilität, da neben einfacher Spannenannotation auch relationale und feature-basierte Annotationen möglich sind. Ein wichtiger Aspekt für den Einsatz in der Lehre ist zudem die einfache Handhabung einer web-basierten Plattform.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.2.1	p	WebAnno bietet in der Basisversion nur geringe Funktionalität für transkribierte gesprochene Daten. WebAnno-MM bietet daher nun als Plugin für WebAnno sowohl die Möglichkeit, alignierte Mediendateien abzuspielen, als auch die Transkriptionsdaten nach bestimmten Konventionen und dem vorgesehenen Layout für die qualitative Analyse zu visualisieren. Durch ein Open-Source-Projekt wie WebAnno wird nicht nur der Einsatz der Lehrmethode und der neuen WebAnno-Version in verschiedenen Kontexten ermöglicht, sondern auch die Ergänzung und Weiterentwicklung zusätzlicher Funktionalitäten für ähnliche Vorhaben. In Hinblick auf Interoperabilität und Nachhaltigkeit der Lösung wurde dementsprechend der auf den TEI-Richtlinien<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> basierende ISO-Standard „Transcription of Spoken Language“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> als Grundlage gewählt, für die eine Konvertierung aus gängigen Transkriptionswerkzeugformaten bereits möglich ist (vgl. Schmidt et al., 2017).\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.3.1	p	Die Grundlage in WebAnno‘s Backend ist UIMA (Unstructured Information Management Architecture)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> (Ferrucci und Lally, 2004). UIMA speichert Textinformationen, d.h. den Text selbst und die Annotationen, in sogenannten CASs (Common Analysis Systems). Eine große Herausforderung ist die Darstellung von Transkriptionen und den (zeitlichen) Annotationen basierend auf mehreren Sprechern. Die Textsequenz soll dabei die Wahrnehmung einer Konversation möglichst wenig behindern und die einzelnen segmentierten Äußerungen der Sprecher und ihrer kontinuierlichen Annotationen beibehalten. Dazu parsen wir ISO/TEI-XML-Inhalte und speichern Äußerungen einzelner Sprecher in verschiedenen sogenannten Views (verschiedene CASs des gleichen Dokuments) und behalten Zeitstempel als Metadaten innerhalb einer CAS. Wir verwenden das jeweils auf einzelnen Sprecherbeiträgen basierende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">annotationBlock</hi>-XML-Element als eine unterbrechungsfreie Einheit, da wir in diesem Fall davon ausgehen können, dass einzelne Annotationen innerhalb der Zeitgrenzen des Sprecherbeitrags liegen. Äußerungen und vorhandene Spannenannotationen werden auf diese Weise in die vorhandene Annotationsansicht von WebAnno übernommen. Eigenständige Ereignisse wie beispielsweise non-verbale Äußerungen hingegen, die als sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Incidents</hi> auch über andere, sprecherabhängige Äußerungen hinweg auftreten können, werden nicht in die sequentielle WebAnno Annotationsansicht konvertiert, sondern nur in der zusätzlichen Partituransicht dargestellt.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.4.1	p	Die neu integrierte Partituransicht basiert auf einer Visualisierung von Äußerungen und Annotationen im bekannten Partiturlayout<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi>. Abbildung 1 (rechts) zeigt einen Screenshot von der Partituransicht. Die Annotationsansicht und die Partituransicht sind synchronisiert, d.h. durch Klicken auf die entsprechenden Zeitmarkierungen im jeweiligen Browserfenster ändert sich der Fokus in dem anderen. Durch Klicken wird auch die Medienwiedergabe gestartet oder pausiert. Darüber hinaus kann in der Partituransicht unter den verknüpften Medienformaten die aktuell abzuspielende Datei festgelegt und die Breite der Partiturflächen nach Bedarf eingestellt werden. Es stehen außerdem die Metadaten der Aufnahme und den Sprechern zur Verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.5.1	p	Wir stellen auf der Grundlage unseres Posters die theoretischen Hintergründe sowie die technische Implementierung der Erweiterung vor und zeigen das Plugin und seine Anwendung in einer Live-Demonstration.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://github.com/webanno/webanno-mm </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://webanno.github.io </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> http://www.tei-c.org/guidelines/p5/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=37338 </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://uima.apache.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Beispiel der Partituransicht: http://hdl.handle.net/11022/0000-0000-4F70-A </note>\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eckart de Castilho, Richard / Biemann, Chris / Gurevych, Iryna / Yiman, Seid Muhie (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebAnno: a flexible, web-based annotation tool for CLARIN</hi>, in: Proceedings of the CLARIN Annual Conference 2014 1-3.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferrucci, David / Lally, Adam (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">UIMA: An Architectural Approach to Unstructured Information Processing in the Corporate Research Environment</hi>, in: Natural Language Engineering, 10(3–4): 327-348.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Remus, Steffen / Hedeland, Hanna / Ferger, Anne / Bührig, Kristin / Biemann, Chris (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebAnno meets EXMARaLDA</hi>, in: Selected papers from the CLARIN Annual Conference 2018, Pisa, 8–10 October 2018. Linköping: University Electronic Press.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Wörner, Kai (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EXMARaLDA</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Durand, Jacques / Gut, Ulrike / Kristoffersen, Gjert (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook on Corpus Phonology</hi>. Oxford: University Press 402-419.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Hedeland, Hanna / Jettka, Daniel (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conversion and annotation web services for spoken language data in CLARIN</hi>, in: Selected papers from the CLARIN Annual Conference 2016, Aix-en-Provence, 26–28 October 2016. Linköping: University Electronic Press 113–130.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sloetjes, Han (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ELAN: Multimedia annotation application</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Durand, Jacques / Gut, Ulrike / Kristoffersen, Gjert (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook on Corpus Phonology</hi>. Oxford: University Press 305–320.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yimam, Seid Muhie / Gurevych, Iryna / Eckart de Castilho, Richard / Biemann, Chris (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebAnno: A flexible, web-based and visually supported system for distributed annotations</hi>, in: Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations , Sofia, Bulgaria 1-6.','urn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.1.1	p	wir präsentieren webanno-mm<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>, eine erweiterung des populären web-basierten annotationstools webanno<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> (yimam et al., 2013; eckart de castilho et al., 2014), welches die annotation transkribierter daten ermöglicht und dabei parallel synchronisierte ansichten auf die daten zur verfügung stellt. die erweiterung wurde im rahmen eines projekts zur erarbeitung und erprobung innovativer lehrmethoden entwickelt (vgl. remus et al, 2018), um annotation von videodaten als unterstützung für die analyse und reflexion authentischer diskursbeispiele einsetzen zu können. eine entscheidende rolle spielen dabei das kollaborative annotieren und die systematische Überprüfung der Übereinstimmung – einerseits zwischen studierenden, als diskussionsgrundlage im seminar, und anderseits durch einen studierenden zu verschiedenen zeitpunkten, um so einblicke in die aneignung neuer konzepte zu bekommen. die auswertung von inter- und intra-annotator-agreement wird durch die elaborierte nutzerverwaltung und das bereits existierende kurationsmodul von webanno ermöglicht. ein weiterer vorteil von webanno in hinblick auf die diskursannotation ist der bessere Überblick über größere abschnitte des diskurses verglichen mit gängigen werkzeugen, die in erster linie für die transkription und annotation auf Äußerungsebene entwickelt worden sind, wie z.b. der exmaralda partitur-editor (schmidt und wörner, 2014) oder elan (sloetjes, 2014). auch hinsichtlich der struktur der annotationen bietet webanno große flexibilität, da neben einfacher spannenannotation auch relationale und feature-basierte annotationen möglich sind. ein wichtiger aspekt für den einsatz in der lehre ist zudem die einfache handhabung einer web-basierten plattform.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.2.1	p	webanno bietet in der basisversion nur geringe funktionalität für transkribierte gesprochene daten. webanno-mm bietet daher nun als plugin für webanno sowohl die möglichkeit, alignierte mediendateien abzuspielen, als auch die transkriptionsdaten nach bestimmten konventionen und dem vorgesehenen layout für die qualitative analyse zu visualisieren. durch ein open-source-projekt wie webanno wird nicht nur der einsatz der lehrmethode und der neuen webanno-version in verschiedenen kontexten ermöglicht, sondern auch die ergänzung und weiterentwicklung zusätzlicher funktionalitäten für ähnliche vorhaben. in hinblick auf interoperabilität und nachhaltigkeit der lösung wurde dementsprechend der auf den tei-richtlinien<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> basierende iso-standard „transcription of spoken language“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> als grundlage gewählt, für die eine konvertierung aus gängigen transkriptionswerkzeugformaten bereits möglich ist (vgl. schmidt et al., 2017).\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.3.1	p	die grundlage in webanno‘s backend ist uima (unstructured information management architecture)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> (ferrucci und lally, 2004). uima speichert textinformationen, d.h. den text selbst und die annotationen, in sogenannten cass (common analysis systems). eine große herausforderung ist die darstellung von transkriptionen und den (zeitlichen) annotationen basierend auf mehreren sprechern. die textsequenz soll dabei die wahrnehmung einer konversation möglichst wenig behindern und die einzelnen segmentierten Äußerungen der sprecher und ihrer kontinuierlichen annotationen beibehalten. dazu parsen wir iso/tei-xml-inhalte und speichern Äußerungen einzelner sprecher in verschiedenen sogenannten views (verschiedene cass des gleichen dokuments) und behalten zeitstempel als metadaten innerhalb einer cas. wir verwenden das jeweils auf einzelnen sprecherbeiträgen basierende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">annotationblock</hi>-xml-element als eine unterbrechungsfreie einheit, da wir in diesem fall davon ausgehen können, dass einzelne annotationen innerhalb der zeitgrenzen des sprecherbeitrags liegen. Äußerungen und vorhandene spannenannotationen werden auf diese weise in die vorhandene annotationsansicht von webanno übernommen. eigenständige ereignisse wie beispielsweise non-verbale Äußerungen hingegen, die als sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">incidents</hi> auch über andere, sprecherabhängige Äußerungen hinweg auftreten können, werden nicht in die sequentielle webanno annotationsansicht konvertiert, sondern nur in der zusätzlichen partituransicht dargestellt.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.4.1	p	die neu integrierte partituransicht basiert auf einer visualisierung von Äußerungen und annotationen im bekannten partiturlayout<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi>. abbildung 1 (rechts) zeigt einen screenshot von der partituransicht. die annotationsansicht und die partituransicht sind synchronisiert, d.h. durch klicken auf die entsprechenden zeitmarkierungen im jeweiligen browserfenster ändert sich der fokus in dem anderen. durch klicken wird auch die medienwiedergabe gestartet oder pausiert. darüber hinaus kann in der partituransicht unter den verknüpften medienformaten die aktuell abzuspielende datei festgelegt und die breite der partiturflächen nach bedarf eingestellt werden. es stehen außerdem die metadaten der aufnahme und den sprechern zur verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:1.5.1	p	wir stellen auf der grundlage unseres posters die theoretischen hintergründe sowie die technische implementierung der erweiterung vor und zeigen das plugin und seine anwendung in einer live-demonstration.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://github.com/webanno/webanno-mm </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://webanno.github.io </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> http://www.tei-c.org/guidelines/p5/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=37338 </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://uima.apache.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> beispiel der partituransicht: http://hdl.handle.net/11022/0000-0000-4f70-a </note>\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">eckart de castilho, richard / biemann, chris / gurevych, iryna / yiman, seid muhie (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">webanno: a flexible, web-based annotation tool for clarin</hi>, in: proceedings of the clarin annual conference 2014 1-3.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ferrucci, david / lally, adam (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">uima: an architectural approach to unstructured information processing in the corporate research environment</hi>, in: natural language engineering, 10(3–4): 327-348.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">remus, steffen / hedeland, hanna / ferger, anne / bührig, kristin / biemann, chris (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">webanno meets exmaralda</hi>, in: selected papers from the clarin annual conference 2018, pisa, 8–10 october 2018. linköping: university electronic press.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schmidt, thomas / wörner, kai (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exmaralda</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">durand, jacques / gut, ulrike / kristoffersen, gjert (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">handbook on corpus phonology</hi>. oxford: university press 402-419.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schmidt, thomas / hedeland, hanna / jettka, daniel (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">conversion and annotation web services for spoken language data in clarin</hi>, in: selected papers from the clarin annual conference 2016, aix-en-provence, 26–28 october 2016. linköping: university electronic press 113–130.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sloetjes, han (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">elan: multimedia annotation application</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">durand, jacques / gut, ulrike / kristoffersen, gjert (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">handbook on corpus phonology</hi>. oxford: university press 305–320.\nurn:cts:dhd:2019.hedeland_hanna_annotation_gesprochener_daten_mit_webanno_mm:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">yimam, seid muhie / gurevych, iryna / eckart de castilho, richard / biemann, chris (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">webanno: a flexible, web-based and visually supported system for distributed annotations</hi>, in: proceedings of the 51st annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations , sofia, bulgaria 1-6.'),('urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:','urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.1.1	p	Forschungsdaten spielen in den Geisteswissenschaften eine immer größere Rolle. Die für 2019 erwartete Ausschreibung zum Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) durch das BMBF, die auf die Empfehlungen und Diskussionsimpulse des RfII zurückgehen (RfII 2016), zeigen den Stellenwert, den Forschungsdatenmanagement mittlerweile im wissenschaftspolitischen Diskurs erhalten hat. Für die Bildung von Konsortien in der NFDI wird explizit eine Ausrichtung der Strukturen an den Bedürfnissen der Community gefordert (RfII 2017). Eine Evaluation der eigenen Angebote sind für Forschungsinfrastrukturen, Hochschulen und Forschungsdatenzentren ein wichtiges Instrument, um die Planungen an die sich entwickelnden Bedürfnisse der Wissenschaftler*innen anzupassen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.1.2	p	Das Data Center for the Humanities (DCH) an der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln ist ein Forschungsdatenzentrum, das speziell die Fragen der geisteswissenschaftlichen Forschung im Blick hat und das sich durch eine große Nähe zum Forschungsalltag ausweist. Das Feedback aus dem Kreis der Wissenschaftler*innen der Fakultät trägt großes Gewicht. Das DCH hat eine Umfrage konzipiert, bei deren Gestaltung wir uns an verschiedenen FDM-Umfragen orientiert haben, insbesondere an unserer ersten Umfrage 2016 (Mathiak, Kronenwett 2017), welche unter anderem den Bedarf an Beratung, Speicherplatz und anderen FDM-Services fokussierte. Ergänzend haben wir 2018 die Kenntnisse und Gewohnheiten im Bereich FDM erfragt und die Umfrage auf die Mitglieder der Humanwissenschaftlichen Fakultät ausgeweitet, die vermehrt das Beratungsangebot des DCH in Anspruch nehmen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.1	p	Die Umfrage an der Philosophischen und Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität wurde zwischen dem 06.06. und 08.07.2018 vom DCH in Kooperation mit den beiden Dekanaten sowie dem Kompetenzzentrum Forschungsdaten der Universität durchgeführt.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Der Online-Fragebogen bestand aus 36 geschlossenen Fragen, bei kategorialen Antworten gab es immer die Möglichkeit, ergänzende Kategorien zu benennen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.2	p	An der Humanwissenschaftlichen Fakultät nahmen insgesamt 115 Personen an der Umfrage teil, 67 haben alle Fragen beantwortet. Da teilweise nur die allerletzten Fragen unbeantwortet blieben, beinhaltet der Teildatensatz N=89 Fälle.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.3	p	An der Philosophischen Fakultät nahmen insgesamt 215 Personen an der Umfrage teil, 128 beantworteten alle Fragen. Auch hier wurden einige nicht ganz vollständige Fälle in die Analyse miteinbezogen, der Teildatensatz beinhaltet N=179 Fälle. Diese können direkt mit der letzten Umfrage verglichen werden.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.4	p	Insgesamt kann so auf eine Gesamtheit von 268 Datensätze zurückgegriffen werden. Alle Fächergruppen der beiden Fakultäten sowie alle Statusgruppen der Wissenschaftler*innen sind vertreten.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.3.1	p	Bei der Umfrage handelt es sich um eine Online-Umfrage mit definierten Adressatenkreis, der aber nicht durch personalisierte Einladungen überprüft worden ist. Die Daten wurden bereinigt und statistisch in SPSS ausgewertet.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4.1	p	Die hier vorgestellten Ergebnisse beziehen sich auf die Erfahrung der Wissenschaftler*innen mit der Nutzung von Datenarchiven.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4.2	p	Von den befragten Personen haben deutlich weniger als die Hälfte Erfahrungen mit der Datenablage in Archiven. Lediglich 34,1% der Befragten haben bereits Daten in einem Datenarchiv abgelegt. Auch die Erfahrung mit sekundärer Datennutzung ist vergleichsweise gering. Dennoch ist das Interesse, insbesondere an unveröffentlichten Daten anderer Forscher*innen groß, sogar größer als die Bereitschaft selbst Daten zu veröffentlichen (siehe Abb. 1).\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4.3	p	Grundsätzlich können sich aber nahezu alle Befragten vorstellen, zukünftig Forschungsdaten in einem Datenarchiv abzulegen. Mehrere Faktoren spielen dabei eine Rolle: so erfahren Empfehlungen von Datenarchiven durch Kolleg*inn*en eine hohe Relevanz und auch Möglichkeiten den Datenzugriff beschränken zu können bzw. Informationen darüber zu erhalten, wofür die eigenen Daten genutzt werden können, sind für die Befragten entscheidend. Gleichzeitig sind ein moderater Aufwand in der Datenaufbereitung und die Kostendeckung durch Forschungsförderung wichtige Faktoren (siehe Abb. 2).\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.5.1	p	In der vorherigen Umfrage 2016 war vor allem das Bedürfnis nach Beratungen deutlich geworden. In den darauffolgenden zwei Jahren haben wir stark daran gearbeitet, die Angebote auszuweiten und uns mit verschiedenen Organisationen zu vernetzen, um Forschungsdatenmanagementbedürfnisse in der Breite bedienen zu können. Beispielsweise bieten wir nun mit der Universitätsbibliothek Köln zusammen rechtliche Beratungen an.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.5.2	p	Darüber hinaus haben wir als eines der zentralen Probleme identifiziert, dass Onlineressourcen, wie Webseiten und Onlinedatenbanken oft nicht besonders lange erhalten werden und schnell verschwinden. Um dieses Problem anzugehen, haben wir das Projekt SustainLife (Barzen et al. 2018) eingeworben, in dem es um den Erhalt von genau solchen Systemen geht. Ähnlich hilfreiche Anstöße erhoffen wir uns auch aus den Ergebnissen der Umfrage diesen Jahres.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.6.1	p	Im Rahmen der Postersession werden wir noch mehr zu den Ergebnissen auch der anderen Umfrageabschnitte präsentieren, diese mit den Ergebnissen von 2016 und anderen Erhebungen vergleichen, sowie eine Vorschau auf die sich daraus resultierenden strategischen Ziele des DCH geben.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Dekanat der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln, <ref target=\"https://phil-fak.uni-koeln.de/dekanat.html\">https://phil-fak.uni-koeln.de/dekanat.html</ref>, Stand: 12.10.2018; Dekanat der Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln, <ref target=\"https://www.hf.uni-koeln.de/2008\">https://www.hf.uni-koeln.de/2008</ref>, Stand: 12.10.2018; Kompetenzzentrum Forschungsdaten an der Universität zu Köln, <ref target=\"https://fdm.uni-koeln.de/\">https://fdm.uni-koeln.de/</ref>, Stand: 12.10.2018.</note>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leistung aus Vielfalt. Empfehlungen zu Strukturen, Prozessen und Finanzierung des Forschungsdatenmanagements in Deutschland</hi>, Göttingen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schritt für Schritt - oder: Was bringt wer mit? Ein Diskussionsimpuls für den Einstieg in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)</hi>, Göttingen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mathiak, Brigitte / Kronenwett, Simone (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Survey on Research Data at the Faculty of Arts and Humanities of the University of Cologne</hi>, in: Digital Humanities Conference 2017, Montreal 08.-11.08.2017, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2017.adho.org/abstracts/164/164.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://dh2017.adho.org/abstracts/164/164.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(333333)\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> [Letzter Zugriff 12. Oktober 2018].</hi>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barzen, Johanna / Blumtritt, Jonathan / Breitenbücher, Uwe / Kronenwett, Simone / Leymann, Frank / Mathiak, Brigitte / Neuefeind, Claes (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SustainLife - Erhalt lebender, digitaler Systeme für die Geisteswissenschaften</hi>, in: Book of Abstracts der 5. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2018), Köln 26.02.-02.03.2018: 471-474.','urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.1.1	p	forschungsdaten spielen in den geisteswissenschaften eine immer größere rolle. die für 2019 erwartete ausschreibung zum aufbau einer nationalen forschungsdateninfrastruktur (nfdi) durch das bmbf, die auf die empfehlungen und diskussionsimpulse des rfii zurückgehen (rfii 2016), zeigen den stellenwert, den forschungsdatenmanagement mittlerweile im wissenschaftspolitischen diskurs erhalten hat. für die bildung von konsortien in der nfdi wird explizit eine ausrichtung der strukturen an den bedürfnissen der community gefordert (rfii 2017). eine evaluation der eigenen angebote sind für forschungsinfrastrukturen, hochschulen und forschungsdatenzentren ein wichtiges instrument, um die planungen an die sich entwickelnden bedürfnisse der wissenschaftler*innen anzupassen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.1.2	p	das data center for the humanities (dch) an der philosophischen fakultät der universität zu köln ist ein forschungsdatenzentrum, das speziell die fragen der geisteswissenschaftlichen forschung im blick hat und das sich durch eine große nähe zum forschungsalltag ausweist. das feedback aus dem kreis der wissenschaftler*innen der fakultät trägt großes gewicht. das dch hat eine umfrage konzipiert, bei deren gestaltung wir uns an verschiedenen fdm-umfragen orientiert haben, insbesondere an unserer ersten umfrage 2016 (mathiak, kronenwett 2017), welche unter anderem den bedarf an beratung, speicherplatz und anderen fdm-services fokussierte. ergänzend haben wir 2018 die kenntnisse und gewohnheiten im bereich fdm erfragt und die umfrage auf die mitglieder der humanwissenschaftlichen fakultät ausgeweitet, die vermehrt das beratungsangebot des dch in anspruch nehmen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.1	p	die umfrage an der philosophischen und humanwissenschaftlichen fakultät der universität wurde zwischen dem 06.06. und 08.07.2018 vom dch in kooperation mit den beiden dekanaten sowie dem kompetenzzentrum forschungsdaten der universität durchgeführt.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> der online-fragebogen bestand aus 36 geschlossenen fragen, bei kategorialen antworten gab es immer die möglichkeit, ergänzende kategorien zu benennen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.2	p	an der humanwissenschaftlichen fakultät nahmen insgesamt 115 personen an der umfrage teil, 67 haben alle fragen beantwortet. da teilweise nur die allerletzten fragen unbeantwortet blieben, beinhaltet der teildatensatz n=89 fälle.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.3	p	an der philosophischen fakultät nahmen insgesamt 215 personen an der umfrage teil, 128 beantworteten alle fragen. auch hier wurden einige nicht ganz vollständige fälle in die analyse miteinbezogen, der teildatensatz beinhaltet n=179 fälle. diese können direkt mit der letzten umfrage verglichen werden.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.2.4	p	insgesamt kann so auf eine gesamtheit von 268 datensätze zurückgegriffen werden. alle fächergruppen der beiden fakultäten sowie alle statusgruppen der wissenschaftler*innen sind vertreten.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.3.1	p	bei der umfrage handelt es sich um eine online-umfrage mit definierten adressatenkreis, der aber nicht durch personalisierte einladungen überprüft worden ist. die daten wurden bereinigt und statistisch in spss ausgewertet.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4.1	p	die hier vorgestellten ergebnisse beziehen sich auf die erfahrung der wissenschaftler*innen mit der nutzung von datenarchiven.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4.2	p	von den befragten personen haben deutlich weniger als die hälfte erfahrungen mit der datenablage in archiven. lediglich 34,1% der befragten haben bereits daten in einem datenarchiv abgelegt. auch die erfahrung mit sekundärer datennutzung ist vergleichsweise gering. dennoch ist das interesse, insbesondere an unveröffentlichten daten anderer forscher*innen groß, sogar größer als die bereitschaft selbst daten zu veröffentlichen (siehe abb. 1).\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.4.3	p	grundsätzlich können sich aber nahezu alle befragten vorstellen, zukünftig forschungsdaten in einem datenarchiv abzulegen. mehrere faktoren spielen dabei eine rolle: so erfahren empfehlungen von datenarchiven durch kolleg*inn*en eine hohe relevanz und auch möglichkeiten den datenzugriff beschränken zu können bzw. informationen darüber zu erhalten, wofür die eigenen daten genutzt werden können, sind für die befragten entscheidend. gleichzeitig sind ein moderater aufwand in der datenaufbereitung und die kostendeckung durch forschungsförderung wichtige faktoren (siehe abb. 2).\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.5.1	p	in der vorherigen umfrage 2016 war vor allem das bedürfnis nach beratungen deutlich geworden. in den darauffolgenden zwei jahren haben wir stark daran gearbeitet, die angebote auszuweiten und uns mit verschiedenen organisationen zu vernetzen, um forschungsdatenmanagementbedürfnisse in der breite bedienen zu können. beispielsweise bieten wir nun mit der universitätsbibliothek köln zusammen rechtliche beratungen an.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.5.2	p	darüber hinaus haben wir als eines der zentralen probleme identifiziert, dass onlineressourcen, wie webseiten und onlinedatenbanken oft nicht besonders lange erhalten werden und schnell verschwinden. um dieses problem anzugehen, haben wir das projekt sustainlife (barzen et al. 2018) eingeworben, in dem es um den erhalt von genau solchen systemen geht. Ähnlich hilfreiche anstöße erhoffen wir uns auch aus den ergebnissen der umfrage diesen jahres.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:1.6.1	p	im rahmen der postersession werden wir noch mehr zu den ergebnissen auch der anderen umfrageabschnitte präsentieren, diese mit den ergebnissen von 2016 und anderen erhebungen vergleichen, sowie eine vorschau auf die sich daraus resultierenden strategischen ziele des dch geben.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> dekanat der philosophischen fakultät der universität zu köln, <ref target=\"https://phil-fak.uni-koeln.de/dekanat.html\">https://phil-fak.uni-koeln.de/dekanat.html</ref>, stand: 12.10.2018; dekanat der humanwissenschaftlichen fakultät der universität zu köln, <ref target=\"https://www.hf.uni-koeln.de/2008\">https://www.hf.uni-koeln.de/2008</ref>, stand: 12.10.2018; kompetenzzentrum forschungsdaten an der universität zu köln, <ref target=\"https://fdm.uni-koeln.de/\">https://fdm.uni-koeln.de/</ref>, stand: 12.10.2018.</note>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rfii - rat für informationsinfrastrukturen (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">leistung aus vielfalt. empfehlungen zu strukturen, prozessen und finanzierung des forschungsdatenmanagements in deutschland</hi>, göttingen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rfii - rat für informationsinfrastrukturen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">schritt für schritt - oder: was bringt wer mit? ein diskussionsimpuls für den einstieg in die nationale forschungsdateninfrastruktur (nfdi)</hi>, göttingen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mathiak, brigitte / kronenwett, simone (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a survey on research data at the faculty of arts and humanities of the university of cologne</hi>, in: digital humanities conference 2017, montreal 08.-11.08.2017, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2017.adho.org/abstracts/164/164.pdf\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://dh2017.adho.org/abstracts/164/164.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(333333)\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> [letzter zugriff 12. oktober 2018].</hi>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_umfrage_zu_forschungsdaten_in_den_geistes_u:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">barzen, johanna / blumtritt, jonathan / breitenbücher, uwe / kronenwett, simone / leymann, frank / mathiak, brigitte / neuefeind, claes (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sustainlife - erhalt lebender, digitaler systeme für die geisteswissenschaften</hi>, in: book of abstracts der 5. jahrestagung der digital humanities im deutschsprachigen raum (dhd 2018), köln 26.02.-02.03.2018: 471-474.'),('urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:','urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.1.1	p	Durch die zunehmende Digitalität in den Geisteswissenschaften wird die Frage nach der Sicherung der langfristigen Verfügbarkeit digitaler Daten und Ergebnisse geisteswissenschaftlicher Forschung immer dringlicher. Inzwischen ist unter Beteiligung der wichtigsten Akteure (Wissenschaftler*innen, Wissenschaftseinrichtungen, Forschungsförderer) der Prozess der Einrichtung einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur zur Sicherung der Nachhaltigkeit des Forschungsdatenmanagements im Sinne des Rats für Informationsinfrastrukturen (RfII) (RfII 2016) angegangen worden. Im Mittelpunkt des NFDI-Prozesses stehen Lösungsstrategien für grundlegende Probleme, wie die langfristige Förderung vielfach projektbasierter Infrastrukturen, die Stärkung der Koordination zwischen bestehenden Akteuren und die Sicherstellung der Interoperabilität durch gemeinsame Standards.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.1.2	p	Die Geistes- und Kulturwissenschaften bilden momentan im NFDI-Prozess eine eigene Interessengemeinschaft. Im Rahmen verschiedener Workshops wurden Bedarfe und mögliche Organisationsformen der Infrastruktur für diese Community sondiert.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Im Mittelpunkt des unter dem Leitbild des Aufbaus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleiteter Forschungsinfrastrukturen</hi> stehenden NFDI-Prozesses steht der Ausgleich zwischen den Bedarfen der Fachdisziplinen/Fachgesellschaften und bereits existierenden Angeboten bezüglich einer adäquaten Organisationsform (RfII 2017). Diese muss auch kleine Fachdisziplinen einbeziehen und mit entsprechenden Angeboten bedienen sowie interdisziplinäre Aspekte berücksichtigen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> Beim dritten NFDI-Workshop im Oktober 2018 stand daher ein „Konzept einer forschungsdaten- & methodenbasierten Infrastruktur für die Geisteswissenschaften” im Fokus.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Mit diesem Workshop ist der Konsortialbildungsprozess jedoch noch nicht abgeschlossen. Es werden weitere Möglichkeiten bestehen, die Bedarfe der Community zu signalisieren. Daher erscheint es zeitgemäß, aus Sicht der Praxis unter besonderer Berücksichtigung der digitalen Geisteswissenschaften, gemeinsam über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleitete</hi> Organisationsformen des Datenmanagements zu diskutieren.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.2.1	p	Innerhalb der Geisteswissenschaften haben sich bereits verschiedene Organisationsformen des Forschungsdatenmanagements herausgebildet. Die AG Datenzentren hat in ihrem Grundsatzpapier (AG Datenzentren 2017, S. 20-22) drei idealtypische Formen geisteswissenschaftlicher Datenzentren typisiert: 1) Datenzentren innerhalb von Institutionen, 2) Datenzentren mit regionaler oder fachwissenschaftlicher Ausrichtung und 3) Datenzentren als Teil einer übergreifenden Infrastruktur mit internationaler Perspektive. An Institutionen angesiedelte Forschungsdatenzentren zeichnen sich häufig durch eine starke Nähe zur Wissenschaftspraxis der jeweiligen Hochschule aus und sind auf diese explizit ausgerichtet. Sie bieten häufig entsprechende Lösungsstrategien an oder finden diese in Verbünden. Fachwissenschaftliche Einrichtungen stellen übergreifende Anlaufstellen für Problemstellungen einzelner Fachcommunities dar, können dabei jedoch auch methodisch verwandte Wissenschaften bedienen. Verteilte Organisationsstrukturen mit problemorientierten Entwicklungen und Modellen verfolgen den Ansatz (teil)generische Services für eine breitere wissenschaftliche Öffentlichkeit zu schaffen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.3.1	p	Die AG Datenzentren des DHd möchte im Rahmen der DHd 2019 ein Panel organisieren, in dem Herausforderungen und Lösungswege der Gestaltung einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleiteten</hi> Organisationsform des geistes- und kulturwissenschaftlichen Datenmanagements aus verschiedenen Perspektiven näher beleuchtet werden. Die Zielstellung den Diskurs weiter zu fördern fügt sich organisch zu den strategischen Zielen der AG Datenzentren: Mit mittlerweile 25 Institutionen weist die AG eine hohe Diversität an unterschiedlichen Schwerpunkten und Strukturen auf. Seit ihrer Gründung gehört zu den Kernanliegen der AG Datenzentren der Diskurs um die Gestaltung und Herausforderungen fachbezogenen Datenmanagements. So hat die AG Datenzentren 2017 ein Grundsatzpapier veröffentlicht (AG Datenzentren 2017), gemeinsam mit dem DHd-Vorstand eine Stellungnahme zum NFDI-Prozess verfasst (DHd Verband und AG Datenzentren 2018), einen Vorschlag zur Konsortialbildung formuliert (AG Datenzentren 2018) und arbeitet seit einiger Zeit an einem Leistungskatalog der innerhalb der AG Datenzentren vertretenen Akteure (Moeller et al. 2017, Helling et. al. 2018). Durch den Austausch im Rahmen des Panels sollen Impulse für die Agenda für die koordinierte Einrichtung einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur gegeben werden, die insbesondere die Bedarfe der digitalen Geistes- und Kulturwissenschaften wiedergibt.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.4.1	p	Im Mittelpunkt der Diskussion sollen die Vor- und Nachteile einer forschungsdaten- und methodenbasierten bzw. einer fachgetriebenen Organisation der Infrastruktur stehen:\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.4.2	p	Mittels kurzer Impulsvorträge werden die Panelisten ihre Sicht auf diesen komplexen Themenbereich bieten. Besonderer Wert soll darauf gelegt werden einen Raum dafür zu bieten, die Meinung der Community der digitalen Geistes- und Kulturwissenschaften einzufangen. Die AG Datenzentren plant im Vorfeld des Panels einen Diskussionsimpuls online zu stellen (DHd-Blog). Die eingegangenen Kommentare werden in die Eingangsmoderation und die Schärfung der Leitfragen für die gemeinsame Diskussion einfließen. Die Ergebnisse des Panels werden wiederum öffentlich gemacht.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.1	p	Das Panel wird mit einer einleitenden Moderation und 5 Impulsvorträgen einen Überblick über bestehende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Best Practices</hi>, Bedarfe und Herausforderungen geben. Die Referent*innen skizzieren aus ihren Erfahrungen Problemfelder und setzen Impulse zur Lösung der Fragestellungen, um immer wieder rasch in eine offene Diskussion mit dem Publikum überzugehen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.2	div2	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ablauf (Gesamtdauer 90 Minuten)</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Teil 1: Einführung in das Thema, strategische Ziele der AG Datenzentren, Vorstellung des Panels (5 Minuten) Ulrike Wuttke & Kai Wörner <list type=\"unordered\"> <item>Kurzfassung Ziel und bisherige Ergebnisse Projekt „Dienstekatalog“ in Hinsicht auf das Panelthema (10 Minuten): Patrick Helling</item> </list> </item> <item>Teil 2: 5 Impulsreferate der Panelist*innen unter besonderer Berücksichtigung der oben formulierten Leitfragen jeweils gefolgt von einer kurzen Diskussion (50 Minuten, jeweils 4 Minuten Referat + 6 Minuten Diskussion)</item> <item>Teil 3: Moderierte Diskussion zum Themenkomplex unter besonderer Berücksichtigung von drei aus der vorhergehenden Diskussion und den aus der Community im Vorfeld der DHd eingegangenen Rückmeldungen zugespitzten Leitfragen (25 Minuten): Ulrike Wuttke & Kai Wörner</item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3.1	div3	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Organisation, Eingangs- und Endmoderation</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Ulrike Wuttke (Fachhochschule Potsdam): Dr. Wuttke ist stellvertretende Sprecherin der AG Datenzentren und Akademische Mitarbeiterin der Fachhochschule Potsdam für das EU-Projekt PARTHENOS. Sie verfügt über Expertise im Bereich Forschungsdatenmanagement unter besonderer Berücksichtigung nationaler und internationaler Infrastrukturen und Community-Anforderungen. Sie wird das Panel aus der spezifischen Sicht der Geistes- und Kulturwissenschaften moderieren.</item> <item>Dr. Kai Wörner (Universität Hamburg): Kai Wörner ist Convenor der AG Datenzentren und stellvertretender Leiter des Zentrums für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement an der Universität Hamburg. Dort erarbeitet er ein Portfolio an Diensten und Beratungsleistungen zum Forschungsdatenmanagement, die aus dem bereits länger arbeitenden gwin-Projekt aus den Geisteswissenschaften auf alle Fächer der Universität ausgeweitet werden. </item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3.2	div3	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Organisation, Präsentation Dienstekatalog der AG Datenzentren</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Patrick Helling (Universität zu Köln): Patrick Helling ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Data Center for the Humanities (DCH) und am Institut für Digital Humanities (IDH) an der Universität zu Köln. Am DCH berät er Forscher*innen bei Fragen des geisteswissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements. Im Rahmen der AG Datenzentren ist er mit dem Dienstekatalog betraut und beteiligt sich an AG Aktivitäten bezüglich einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur. </item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3.3	div3	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Impulsreferate</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Alexander Czmiel (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (BBAW), Leiter Informationstechnologie und Digital Humanities) vertritt die Sicht einer außeruniversitären Forschungseinrichtung, die seit über 15 Jahren in den Digital Humanities aktiv ist, digitale <lb />geisteswissenschaftliche Forschungsressourcen entwickelt und diese langfristig kuratiert. Das Impulsreferat berichtet über die Erfahrungen, die während dieser Zeit gesammelt wurden und wird versuchen die Bereiche Forschungsdatenmanagement und DH aus der Position einer Wissenschaftsakademie einzuordnen. Dabei wird erläutert, was der Begriff „wissenschaftsgeleitet“ für eine Einrichtung, die sowohl die Anbieterperspektive, als auch die Nutzerperspektive in sich vereint, <lb />bedeuten kann. </item> <item>Dr. Katrin Moeller (Leiterin des Historischen Datenzentrum Sachsen-Anhalt) vertritt die Perspektive eines Datenzentrums mit regionaler bzw. fachwissenschaftlicher Ausrichtung. Präsentiert wird die Notwendigkeit einer fachspezifischen Datenkuration in unmittelbarer Forschungsumgebung mit dem Ziel Wissenschaftler*innen dabei zu unterstützen, Forschungsvorhaben bzw. Fragestellungen in nachnutzbare Forschungsdatenstrukturen zu überführen und am Ende Daten in “Buchqualität” zu veröffentlichen, ohne dabei den Aufwand überbordend werden zu lassen.</item> <item>Peter Gietz (DAASI International, DARIAH-DE, DHd-Vorstand) vertritt die Perspektive eines Datenzentrums als Teil einer übergreifenden Infrastruktur mit internationaler Anbindung. Er versucht eine geisteswissenschaftliche NFDI so zu denken, dass sowohl die Interessen der Infrastrukturen DARIAH-DE und CLARIN-D, als auch die der im DHd-Verband organisierten Datenzentren und Fachwissenschaften berücksichtigt und gewahrt sind. Das Impulsreferat thematisiert die verschiedenen Ebenen von Knoten einer geisteswissenschaftlichen Forschungsdateninfrastruktur, die sich sowohl über geografische Zuständigkeiten als auch über Fachspezialisierung ausdifferenzieren, sowie mögliche Geschäftsmodelle. Über einen Brokerdienst könnten Forschungsprojekte oder Einzelwissenschaftler*innen forschungsrelevante generische und individuelle Dienste verschiedener Anbieter über einen einzigen Vertragspartner beziehen. </item> <item>Dr. Cosima Wagner (Universitätsbibliothek/Campusbibliothek der Freien Universität Berlin) vertritt exemplarisch fachwissenschaftliche Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement aus der Perspektive eines Regionalstudienfaches (sogenannte “Kleine Fächer”). Basierend auf einem BMBF-Projekt zum Aufbau und zur Erprobung von Strategien zum Forschungsdatenmanagement mit dem Schwerpunkt Ostasien- und Orient- bzw. Altertumswissenschaften skizziert das Impulsreferat FDM-Herausforderungen und Bedarfe von Regionalstudienfächern, die in Forschung und Lehre stark international ausgerichtet sind und bei denen FD in nicht-lateinischen Schriften anfallen. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass im Zuge der digitalen Transformation des Wissenschaftssystems entstehende neue Infrastrukturen, Standards und Modelle nur in geringem Maße nicht-lateinische Schriften berücksichtigen, was zu einer Verschlechterung der Forschungsinfrastrukturen für diese Fächer führt.</item> <item>Dr. Barbara Ebert (Geschäftsstelle des Rats für Informationsinfrastrukturen, RfII) vertritt die wissenschaftspolitische Perspektive. Der RfII hat 2016 die Errichtung einer NFDI empfohlen, um damit einen neuartigen, effizienten Rahmen für das bisher zu kleinteilige und überwiegend befristet finanzierte Gefüge von Forschungsdatendiensten zu schaffen. Vorbereitend sind insbesondere die forschenden Communities bzw. Fachgemeinschaften gefordert, ihre Bedarfe zu definieren und mit aus ihrer Sicht geeigneten Infrastrukturpartnern Dienste-Portfolios mit längerer Perspektivplanung für ganze fachlich-thematische Domänen zu entwickeln. Vorgestellt werden Anforderungen diese Community-Infrastrukturpartnerschaften, die sog. Konsortien, sowie Eindrücke aus den vorbereitenden Diskursen verschiedener Akteure.</item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Mehr Informationen zu diesen Veranstaltungen sowie weitere Hintergrundinformationen finden sich auf <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de\">https://forschungsinfrastrukturen.de</ref>[letzter Zugriff 15. Oktober 2018].</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Zusammenfassung der zweiten Veranstaltung der Workshopreihe <hi rend=\"italic\">Wissenschaftsgeleitete Forschungsinfrastrukturen für die Geistes- und Kulturwissenschaften in Deutschland</hi>, <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/zusammenfassung-2018-06-15\">https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/zusammenfassung-2018-06-15</ref>[letzter Zugriff 15. Oktober 2018].</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Programm der dritten Veranstaltung der Workshopreihe <hi rend=\"italic\">Wissenschaftsgeleitete Forschungsinfrastrukturen für die Geistes- und Kulturwissenschaften in Deutschland</hi>, <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/programm-2018-10-04\">https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/programm-2018-10-04</ref>[letzter Zugriff 15. Oktober 2018].</note>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd-AG Datenzentren (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geisteswissenschaftliche Datenzentren im deutschsprachigen Raum. Grundsatzpapier zur Sicherung der langfristigen Verfügbarkeit von Forschungsdaten</hi>. Hamburg, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.1134760\"> <hi style=\"font-size:9pt\">http://doi.org/10.5281/zenodo.1134760.</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd AG Datenzentren (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vorschlag der AG Datenzentren im DHd zur Bildung und Strukturierung eines NFDI-Konsortiums für die Geisteswissenschaften</hi>. Online: http://doi.org/10.5281/zenodo.1442845.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DHd Verband (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stellungnahme des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd) zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)</hi>. Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dig-hum.de/stellungnahme-dhd-nfdi\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://dig-hum.de/stellungnahme-dhd-nfdi</hi> </ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helling, Patrick / Moeller, Katrin / Mathiak, Brigitte (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften - der Dienstekatalog der AG-Datenzentren des Verbands ‘Digital Humanities im deutschsprachigen Raum’ (DHd)</hi>, in: ABI Technik, Band 38, Heft 3, 251 - 261. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2018-3006\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">https://doi.org/10.1515/abitech-2018-3006</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moeller, Katrin / Ďurčo, Matej / Ebert, Barbara / Lemaire, Marina / Rosenthaler, Lukas / Sahle, Patrick / Wuttke, Ulrike / Wettlaufer, Jörg (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Summe geisteswissenschaftlicher Methoden? Fachspezifisches Datenmanagement als Voraussetzung zukunftsorientierten Forschens</hi>, Jahrestagung Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd), Book of Abstracts. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.18715/KUPS.8085\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:9pt\">http://doi.org/10.18716/KUPS.8085</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leistung aus Vielfalt. Empfehlungen zu Strukturen, Prozessen und Finanzierung des Forschungsdatenmanagements in Deutschland</hi>, Göttingen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII - Rat für Informationsinfrastrukturen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schritt für Schritt - oder: Was bringt wer mit? Ein Diskussionsimpuls für den Einstieg in die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)</hi>, Göttingen.','urn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.1.1	p	durch die zunehmende digitalität in den geisteswissenschaften wird die frage nach der sicherung der langfristigen verfügbarkeit digitaler daten und ergebnisse geisteswissenschaftlicher forschung immer dringlicher. inzwischen ist unter beteiligung der wichtigsten akteure (wissenschaftler*innen, wissenschaftseinrichtungen, forschungsförderer) der prozess der einrichtung einer nationalen forschungsdateninfrastruktur zur sicherung der nachhaltigkeit des forschungsdatenmanagements im sinne des rats für informationsinfrastrukturen (rfii) (rfii 2016) angegangen worden. im mittelpunkt des nfdi-prozesses stehen lösungsstrategien für grundlegende probleme, wie die langfristige förderung vielfach projektbasierter infrastrukturen, die stärkung der koordination zwischen bestehenden akteuren und die sicherstellung der interoperabilität durch gemeinsame standards.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.1.2	p	die geistes- und kulturwissenschaften bilden momentan im nfdi-prozess eine eigene interessengemeinschaft. im rahmen verschiedener workshops wurden bedarfe und mögliche organisationsformen der infrastruktur für diese community sondiert.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> im mittelpunkt des unter dem leitbild des aufbaus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleiteter forschungsinfrastrukturen</hi> stehenden nfdi-prozesses steht der ausgleich zwischen den bedarfen der fachdisziplinen/fachgesellschaften und bereits existierenden angeboten bezüglich einer adäquaten organisationsform (rfii 2017). diese muss auch kleine fachdisziplinen einbeziehen und mit entsprechenden angeboten bedienen sowie interdisziplinäre aspekte berücksichtigen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> beim dritten nfdi-workshop im oktober 2018 stand daher ein „konzept einer forschungsdaten- & methodenbasierten infrastruktur für die geisteswissenschaften” im fokus.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> mit diesem workshop ist der konsortialbildungsprozess jedoch noch nicht abgeschlossen. es werden weitere möglichkeiten bestehen, die bedarfe der community zu signalisieren. daher erscheint es zeitgemäß, aus sicht der praxis unter besonderer berücksichtigung der digitalen geisteswissenschaften, gemeinsam über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleitete</hi> organisationsformen des datenmanagements zu diskutieren.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.2.1	p	innerhalb der geisteswissenschaften haben sich bereits verschiedene organisationsformen des forschungsdatenmanagements herausgebildet. die ag datenzentren hat in ihrem grundsatzpapier (ag datenzentren 2017, s. 20-22) drei idealtypische formen geisteswissenschaftlicher datenzentren typisiert: 1) datenzentren innerhalb von institutionen, 2) datenzentren mit regionaler oder fachwissenschaftlicher ausrichtung und 3) datenzentren als teil einer übergreifenden infrastruktur mit internationaler perspektive. an institutionen angesiedelte forschungsdatenzentren zeichnen sich häufig durch eine starke nähe zur wissenschaftspraxis der jeweiligen hochschule aus und sind auf diese explizit ausgerichtet. sie bieten häufig entsprechende lösungsstrategien an oder finden diese in verbünden. fachwissenschaftliche einrichtungen stellen übergreifende anlaufstellen für problemstellungen einzelner fachcommunities dar, können dabei jedoch auch methodisch verwandte wissenschaften bedienen. verteilte organisationsstrukturen mit problemorientierten entwicklungen und modellen verfolgen den ansatz (teil)generische services für eine breitere wissenschaftliche Öffentlichkeit zu schaffen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.3.1	p	die ag datenzentren des dhd möchte im rahmen der dhd 2019 ein panel organisieren, in dem herausforderungen und lösungswege der gestaltung einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenschaftsgeleiteten</hi> organisationsform des geistes- und kulturwissenschaftlichen datenmanagements aus verschiedenen perspektiven näher beleuchtet werden. die zielstellung den diskurs weiter zu fördern fügt sich organisch zu den strategischen zielen der ag datenzentren: mit mittlerweile 25 institutionen weist die ag eine hohe diversität an unterschiedlichen schwerpunkten und strukturen auf. seit ihrer gründung gehört zu den kernanliegen der ag datenzentren der diskurs um die gestaltung und herausforderungen fachbezogenen datenmanagements. so hat die ag datenzentren 2017 ein grundsatzpapier veröffentlicht (ag datenzentren 2017), gemeinsam mit dem dhd-vorstand eine stellungnahme zum nfdi-prozess verfasst (dhd verband und ag datenzentren 2018), einen vorschlag zur konsortialbildung formuliert (ag datenzentren 2018) und arbeitet seit einiger zeit an einem leistungskatalog der innerhalb der ag datenzentren vertretenen akteure (moeller et al. 2017, helling et. al. 2018). durch den austausch im rahmen des panels sollen impulse für die agenda für die koordinierte einrichtung einer nationalen forschungsdateninfrastruktur gegeben werden, die insbesondere die bedarfe der digitalen geistes- und kulturwissenschaften wiedergibt.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.4.1	p	im mittelpunkt der diskussion sollen die vor- und nachteile einer forschungsdaten- und methodenbasierten bzw. einer fachgetriebenen organisation der infrastruktur stehen:\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.4.2	p	mittels kurzer impulsvorträge werden die panelisten ihre sicht auf diesen komplexen themenbereich bieten. besonderer wert soll darauf gelegt werden einen raum dafür zu bieten, die meinung der community der digitalen geistes- und kulturwissenschaften einzufangen. die ag datenzentren plant im vorfeld des panels einen diskussionsimpuls online zu stellen (dhd-blog). die eingegangenen kommentare werden in die eingangsmoderation und die schärfung der leitfragen für die gemeinsame diskussion einfließen. die ergebnisse des panels werden wiederum öffentlich gemacht.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.1	p	das panel wird mit einer einleitenden moderation und 5 impulsvorträgen einen Überblick über bestehende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">best practices</hi>, bedarfe und herausforderungen geben. die referent*innen skizzieren aus ihren erfahrungen problemfelder und setzen impulse zur lösung der fragestellungen, um immer wieder rasch in eine offene diskussion mit dem publikum überzugehen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.2	div2	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">ablauf (gesamtdauer 90 minuten)</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>teil 1: einführung in das thema, strategische ziele der ag datenzentren, vorstellung des panels (5 minuten) ulrike wuttke & kai wörner <list type=\"unordered\"> <item>kurzfassung ziel und bisherige ergebnisse projekt „dienstekatalog“ in hinsicht auf das panelthema (10 minuten): patrick helling</item> </list> </item> <item>teil 2: 5 impulsreferate der panelist*innen unter besonderer berücksichtigung der oben formulierten leitfragen jeweils gefolgt von einer kurzen diskussion (50 minuten, jeweils 4 minuten referat + 6 minuten diskussion)</item> <item>teil 3: moderierte diskussion zum themenkomplex unter besonderer berücksichtigung von drei aus der vorhergehenden diskussion und den aus der community im vorfeld der dhd eingegangenen rückmeldungen zugespitzten leitfragen (25 minuten): ulrike wuttke & kai wörner</item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3.1	div3	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">organisation, eingangs- und endmoderation</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>ulrike wuttke (fachhochschule potsdam): dr. wuttke ist stellvertretende sprecherin der ag datenzentren und akademische mitarbeiterin der fachhochschule potsdam für das eu-projekt parthenos. sie verfügt über expertise im bereich forschungsdatenmanagement unter besonderer berücksichtigung nationaler und internationaler infrastrukturen und community-anforderungen. sie wird das panel aus der spezifischen sicht der geistes- und kulturwissenschaften moderieren.</item> <item>dr. kai wörner (universität hamburg): kai wörner ist convenor der ag datenzentren und stellvertretender leiter des zentrums für nachhaltiges forschungsdatenmanagement an der universität hamburg. dort erarbeitet er ein portfolio an diensten und beratungsleistungen zum forschungsdatenmanagement, die aus dem bereits länger arbeitenden gwin-projekt aus den geisteswissenschaften auf alle fächer der universität ausgeweitet werden. </item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3.2	div3	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">organisation, präsentation dienstekatalog der ag datenzentren</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>patrick helling (universität zu köln): patrick helling ist wissenschaftlicher mitarbeiter am data center for the humanities (dch) und am institut für digital humanities (idh) an der universität zu köln. am dch berät er forscher*innen bei fragen des geisteswissenschaftlichen forschungsdatenmanagements. im rahmen der ag datenzentren ist er mit dem dienstekatalog betraut und beteiligt sich an ag aktivitäten bezüglich einer nationalen forschungsdateninfrastruktur. </item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:1.5.3.3	div3	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">impulsreferate</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>alexander czmiel (berlin-brandenburgische akademie der wissenschaften (bbaw), leiter informationstechnologie und digital humanities) vertritt die sicht einer außeruniversitären forschungseinrichtung, die seit über 15 jahren in den digital humanities aktiv ist, digitale <lb />geisteswissenschaftliche forschungsressourcen entwickelt und diese langfristig kuratiert. das impulsreferat berichtet über die erfahrungen, die während dieser zeit gesammelt wurden und wird versuchen die bereiche forschungsdatenmanagement und dh aus der position einer wissenschaftsakademie einzuordnen. dabei wird erläutert, was der begriff „wissenschaftsgeleitet“ für eine einrichtung, die sowohl die anbieterperspektive, als auch die nutzerperspektive in sich vereint, <lb />bedeuten kann. </item> <item>dr. katrin moeller (leiterin des historischen datenzentrum sachsen-anhalt) vertritt die perspektive eines datenzentrums mit regionaler bzw. fachwissenschaftlicher ausrichtung. präsentiert wird die notwendigkeit einer fachspezifischen datenkuration in unmittelbarer forschungsumgebung mit dem ziel wissenschaftler*innen dabei zu unterstützen, forschungsvorhaben bzw. fragestellungen in nachnutzbare forschungsdatenstrukturen zu überführen und am ende daten in “buchqualität” zu veröffentlichen, ohne dabei den aufwand überbordend werden zu lassen.</item> <item>peter gietz (daasi international, dariah-de, dhd-vorstand) vertritt die perspektive eines datenzentrums als teil einer übergreifenden infrastruktur mit internationaler anbindung. er versucht eine geisteswissenschaftliche nfdi so zu denken, dass sowohl die interessen der infrastrukturen dariah-de und clarin-d, als auch die der im dhd-verband organisierten datenzentren und fachwissenschaften berücksichtigt und gewahrt sind. das impulsreferat thematisiert die verschiedenen ebenen von knoten einer geisteswissenschaftlichen forschungsdateninfrastruktur, die sich sowohl über geografische zuständigkeiten als auch über fachspezialisierung ausdifferenzieren, sowie mögliche geschäftsmodelle. Über einen brokerdienst könnten forschungsprojekte oder einzelwissenschaftler*innen forschungsrelevante generische und individuelle dienste verschiedener anbieter über einen einzigen vertragspartner beziehen. </item> <item>dr. cosima wagner (universitätsbibliothek/campusbibliothek der freien universität berlin) vertritt exemplarisch fachwissenschaftliche anforderungen an das forschungsdatenmanagement aus der perspektive eines regionalstudienfaches (sogenannte “kleine fächer”). basierend auf einem bmbf-projekt zum aufbau und zur erprobung von strategien zum forschungsdatenmanagement mit dem schwerpunkt ostasien- und orient- bzw. altertumswissenschaften skizziert das impulsreferat fdm-herausforderungen und bedarfe von regionalstudienfächern, die in forschung und lehre stark international ausgerichtet sind und bei denen fd in nicht-lateinischen schriften anfallen. ausgangspunkt ist die beobachtung, dass im zuge der digitalen transformation des wissenschaftssystems entstehende neue infrastrukturen, standards und modelle nur in geringem maße nicht-lateinische schriften berücksichtigen, was zu einer verschlechterung der forschungsinfrastrukturen für diese fächer führt.</item> <item>dr. barbara ebert (geschäftsstelle des rats für informationsinfrastrukturen, rfii) vertritt die wissenschaftspolitische perspektive. der rfii hat 2016 die errichtung einer nfdi empfohlen, um damit einen neuartigen, effizienten rahmen für das bisher zu kleinteilige und überwiegend befristet finanzierte gefüge von forschungsdatendiensten zu schaffen. vorbereitend sind insbesondere die forschenden communities bzw. fachgemeinschaften gefordert, ihre bedarfe zu definieren und mit aus ihrer sicht geeigneten infrastrukturpartnern dienste-portfolios mit längerer perspektivplanung für ganze fachlich-thematische domänen zu entwickeln. vorgestellt werden anforderungen diese community-infrastrukturpartnerschaften, die sog. konsortien, sowie eindrücke aus den vorbereitenden diskursen verschiedener akteure.</item> </list>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> mehr informationen zu diesen veranstaltungen sowie weitere hintergrundinformationen finden sich auf <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de\">https://forschungsinfrastrukturen.de</ref>[letzter zugriff 15. oktober 2018].</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> zusammenfassung der zweiten veranstaltung der workshopreihe <hi rend=\"italic\">wissenschaftsgeleitete forschungsinfrastrukturen für die geistes- und kulturwissenschaften in deutschland</hi>, <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/zusammenfassung-2018-06-15\">https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/zusammenfassung-2018-06-15</ref>[letzter zugriff 15. oktober 2018].</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> programm der dritten veranstaltung der workshopreihe <hi rend=\"italic\">wissenschaftsgeleitete forschungsinfrastrukturen für die geistes- und kulturwissenschaften in deutschland</hi>, <ref target=\"https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/programm-2018-10-04\">https://forschungsinfrastrukturen.de/doku.php/programm-2018-10-04</ref>[letzter zugriff 15. oktober 2018].</note>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">dhd-ag datenzentren (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">geisteswissenschaftliche datenzentren im deutschsprachigen raum. grundsatzpapier zur sicherung der langfristigen verfügbarkeit von forschungsdaten</hi>. hamburg, online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.1134760\"> <hi style=\"font-size:9pt\">http://doi.org/10.5281/zenodo.1134760.</hi> </ref>\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">dhd ag datenzentren (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vorschlag der ag datenzentren im dhd zur bildung und strukturierung eines nfdi-konsortiums für die geisteswissenschaften</hi>. online: http://doi.org/10.5281/zenodo.1442845.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">dhd verband (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">stellungnahme des verbandes digital humanities im deutschsprachigen raum (dhd) zur nationalen forschungsdateninfrastruktur (nfdi)</hi>. online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dig-hum.de/stellungnahme-dhd-nfdi\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:9pt\">https://dig-hum.de/stellungnahme-dhd-nfdi</hi> </ref> [letzter zugriff 15. oktober 2018].\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">helling, patrick / moeller, katrin / mathiak, brigitte (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">forschungsdatenmanagement in den geisteswissenschaften - der dienstekatalog der ag-datenzentren des verbands ‘digital humanities im deutschsprachigen raum’ (dhd)</hi>, in: abi technik, band 38, heft 3, 251 - 261. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2018-3006\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:9pt\">https://doi.org/10.1515/abitech-2018-3006</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">moeller, katrin / Ďurčo, matej / ebert, barbara / lemaire, marina / rosenthaler, lukas / sahle, patrick / wuttke, ulrike / wettlaufer, jörg (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die summe geisteswissenschaftlicher methoden? fachspezifisches datenmanagement als voraussetzung zukunftsorientierten forschens</hi>, jahrestagung digital humanities im deutschsprachigen raum (dhd), book of abstracts. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.18715/kups.8085\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:9pt\">http://doi.org/10.18716/kups.8085</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rfii - rat für informationsinfrastrukturen (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">leistung aus vielfalt. empfehlungen zu strukturen, prozessen und finanzierung des forschungsdatenmanagements in deutschland</hi>, göttingen.\nurn:cts:dhd:2019.helling_patrick_wie_es_euch_gefaellt_perspektiven_wissenscha:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rfii - rat für informationsinfrastrukturen (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">schritt für schritt - oder: was bringt wer mit? ein diskussionsimpuls für den einstieg in die nationale forschungsdateninfrastruktur (nfdi)</hi>, göttingen.'),('urn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:','urn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.1	p	Immer mehr Disziplinen benötigen Natural Language Processing (NLP) Werkzeuge, um automatische Textanalysen auf verschiedenen Ebenen der Sprache durchzuführen. Die Anzahl der NLP-Werkzeuge wächst rasant<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>. Auch die Anzahl der frei oder anderweitig zugänglichen Ressourcen wächst. Angesichts dieser wachsenden Zahl an Werkzeugen und Ressourcen ist es schwierig, den Überblick zu behalten; gleichzeitig ist ein Computational-Linguistic-Framework, das große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten kann, noch nicht etabliert. Ein solches Framework sollte in der Lage sein, Daten verteilt zu verarbeiten und gleichzeitig eine standardisierte Programmier- und Modellschnittstellebereitzustellen. Darüber hinaus sollte es modular und leicht erweiterbar sein, um die ständig wachsende Palette neuer Ressourcen und Tools zu integrieren. Das Framework muss offen genug für Erweiterungen Dritter sein, wobei jede Erweiterung für die gesamte Community zugänglich bleibt. Das Framework sollte es zudem Dritten ermöglichen, den Zugang zu ihren Erweiterungen zu beschränken, wenn dies beispielsweise durch Urheber-recht, geistiges Eigentum oder Datenschutz erforderlich ist. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, haben wir den TextImager (Hemati 2016, Mehler et al. 2018) um ein verteiltes Serversystem mit Cluster-Computing-Funktionen auf der Basis von UIMA (Ferrucci andLally 2004) weiterentwickelt.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.2	p	UIMA ist ein Framework zur Verwaltung von Datenflüssen zwischen Komponenten. Es bietet standardisierte Interfaces zur Erstellung von Komponenten an. Dabei können die Komponenten einzeln oder im Verbund in einer Pipeline-Struktur ausgeführt werden. UIMA bietet weitgehende Möglichkeiten der sequenziellen Ordnung von NLP-Werkzeugen und verspricht, auch in Zukunft von der Community weiterentwickelt zu werden: Prozess-Management auf der Basis von UIMA erscheint nach derzeitigem Stand daher als erste Wahl im Bereich von NLP und DH.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.3	p	TextImager bietet eine Vielzahl von UIMA-basierten NLP-Komponenten an, darunter unter anderen einen Tokenizierer, einen Lemmatisierer, einen Part-Of-Speech-Tagger, einen Named-Entity-Parser und einen Dependency Parser, und zwar für eine Vielzahl von Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch und Spanisch. Dieses Spektrum an Werkzeugen besteht allerdings nicht ausschließlich aus Eigenentwicklungen, sondern wird maßgeblich um Entwicklungen Dritter erweitert, wozu unter anderem die Tool-Palette von Stanford CoreNLP (Manning 2014), OpenNLP (OpenNLP 2010) und DKpro (Eckart de Castilho 2014) zählen.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.4	p	In Zeiten von Big Data wird es immer relevanter, Daten schnell zu verarbeiten. Ausdiesem Grund ist TextImager als Multi-Server- und zugleich als Multi-Instanz-Clusteraufgebaut, um das verteilte Verarbeiten von Daten zu ermöglichen. Dafür setzt TextImager auf UIMAs Cluster-Management-Dienste UIMA-AS<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> und UIMA-DUCC<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> auf.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.5	p	Abbildung 1 zeigt eine schematische Darstellung von TextImager. Jede NLP-Komponente läuft als UIMA-AS Webservice auf dem Computing-Cluster des TextImager. Dabei können mehrere Instanzen einer Komponente instanziiert (s. Abbildung1, Service Instances) werden und dennoch über eine Webservice-Schnittstelle (s. Abbildung1, UIMA AS Services) angesprochen werden. Dazu wird das Java Messaging Service (JMS) verwendet, das die Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten einer verteilten Anwendung ermöglicht. JMS implementiert ein Point-to-Point-Kommunikationssystem. Dieser Kommunikationstyp basiert auf dem Konzept der message queues (Warteschlangen), senders (Sender) und receivers (Empfänger). Jedem Dienst ist eine Eingabewarteschlange und eine Ausgabewarteschlange zugeordnet. Um mehrere Instanzen einer Komponente zu verteilen, verbinden sich die Instanzen mit der gleichen Service-Eingangswarteschlange. Die Instanzen erhalten aus dieser Warteschlange Arbeitseinheiten. Nach der Verarbeitung wird das Ergebnis an eine Ausgabewarteschlange zurückgegeben. Die Ausgabewarteschlange eines Dienstes kann an eine Eingabewarteschlange eines anderen Dienstes angeschlossen werden, um eine Pipeline zu erstellen. Aufgrund dieser Ein- und Ausgabewarteschlangen-Systematik kann jeder Service Arbeitseinheiten asynchron bearbeiten. Durch diese Architektur ist TextImager eine Multi-Server-, Multi-Service- und Multi-Service-Instanz-Architektur.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.6	p	Darüber hinaus bietet TextImager ein Toolkit, das es jedem Entwickler ermöglicht, einen eigenen TextImager-Cluster aufzusetzen und Services im TextImager-System hinzuzufügen. Entwickler können den Zugriff auf die Dienste einschränken, wenn dies wie oben beschrieben erforderlich ist, was mittels die Integration des ResourceManagers (Gleim 2012) und des AuthorityManagers (Gleim 2012) realisiert wird.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.7	p	Durch Freigabe des Quellcodes des TextImager und die Bereitstellung von Leitlinien für dessen Erweiterung wollen wir es Dritten ermöglichen, ihre NLP-Software über die Webservices von TextImager zu vertreiben, so dass die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft davon profitiert.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.8	p	Installationsanweisungen und Beispiele für die Einrichtung eines TextImager-Servers finden Nutzer in folgendem GitHub-Repository: https://github.com/texttechnologylab/textimager-server.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.9	p	Der Beitrag erörtert die Möglichkeiten und Grenzen des NLP von Big Data, stellt den TextImager als Werkzeug für diesen Bereich zur Diskussion und zeigt anhand von drei Nutzungsszenarien Einsatzmöglichkeiten in den DH auf.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://github.com/topics/nlp</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://uima.apache.org/doc-uimaas-what.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://uima.apache.org/doc-uimaducc-whatitam.html</note>\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de Castilho, Richard Eckart / Gurevych, Iryna (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A broad-coverage collection of portable NLP components for building shareable analysis pipelines</hi>, in: Proceedings of the Workshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT 1–11.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferrucci, David / Lally, Adam (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">UIMA: an architectural approach to unstructured information processing in the corporate research environment.</hi>, in: Natural Language Engineering 10(3-4) 327–348.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gleim, Rüdiger / Mehler, Alexander / Ernst, Alexandra (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SOA implementation of the ehumanities desktop</hi>, in: Proceedings of the Workshop on Service-oriented Architectures (SOAs) for the Humanities: Solutions and Impacts.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mehler, Alexander / Hemati, Wahed / Gleim, Rüdiger / Baumartz, Daniel (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VienNA: Auf dem Weg zu einer Infrastruktur für die verteilte interaktive evolutionäre Verarbeitung natürlicher Sprache</hi>, in Forschungsinfrastrukturen und digitale Informationssysteme in der germanistischen Sprachwissenschaft , H. Lobin, R. Schneider, and A. Witt, Eds., Berlin: De Gruyter, 2018, vol. 6.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hemati, Wahed / Uslu, Tolga / Mehler, Alexander (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textimager: a distributed uima-based system for nlp</hi>, in: Proceedings of the COLING 2016 System Demonstrations. FederatedConference on Computer Science and Information Systems.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher / Surdenu, Mihai / Bauer, John / Finkel, Jenny / Bethard, Steven / McClosky, David (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"itliac\">The stanford CoreNLP natural language processing toolkit</hi>, in: Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations 55–60.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OpenNLP (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Apache OpenNLP</hi>, in: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://opennlp.apache.org\">http://opennlp.apache.org</ref> [letzter Zugriff 05. Oktober 2018]','urn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.1	p	immer mehr disziplinen benötigen natural language processing (nlp) werkzeuge, um automatische textanalysen auf verschiedenen ebenen der sprache durchzuführen. die anzahl der nlp-werkzeuge wächst rasant<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>. auch die anzahl der frei oder anderweitig zugänglichen ressourcen wächst. angesichts dieser wachsenden zahl an werkzeugen und ressourcen ist es schwierig, den Überblick zu behalten; gleichzeitig ist ein computational-linguistic-framework, das große datenmengen aus verschiedenen quellen verarbeiten kann, noch nicht etabliert. ein solches framework sollte in der lage sein, daten verteilt zu verarbeiten und gleichzeitig eine standardisierte programmier- und modellschnittstellebereitzustellen. darüber hinaus sollte es modular und leicht erweiterbar sein, um die ständig wachsende palette neuer ressourcen und tools zu integrieren. das framework muss offen genug für erweiterungen dritter sein, wobei jede erweiterung für die gesamte community zugänglich bleibt. das framework sollte es zudem dritten ermöglichen, den zugang zu ihren erweiterungen zu beschränken, wenn dies beispielsweise durch urheber-recht, geistiges eigentum oder datenschutz erforderlich ist. um diesen anforderungen gerecht zu werden, haben wir den textimager (hemati 2016, mehler et al. 2018) um ein verteiltes serversystem mit cluster-computing-funktionen auf der basis von uima (ferrucci andlally 2004) weiterentwickelt.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.2	p	uima ist ein framework zur verwaltung von datenflüssen zwischen komponenten. es bietet standardisierte interfaces zur erstellung von komponenten an. dabei können die komponenten einzeln oder im verbund in einer pipeline-struktur ausgeführt werden. uima bietet weitgehende möglichkeiten der sequenziellen ordnung von nlp-werkzeugen und verspricht, auch in zukunft von der community weiterentwickelt zu werden: prozess-management auf der basis von uima erscheint nach derzeitigem stand daher als erste wahl im bereich von nlp und dh.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.3	p	textimager bietet eine vielzahl von uima-basierten nlp-komponenten an, darunter unter anderen einen tokenizierer, einen lemmatisierer, einen part-of-speech-tagger, einen named-entity-parser und einen dependency parser, und zwar für eine vielzahl von sprachen, darunter deutsch, englisch, französisch und spanisch. dieses spektrum an werkzeugen besteht allerdings nicht ausschließlich aus eigenentwicklungen, sondern wird maßgeblich um entwicklungen dritter erweitert, wozu unter anderem die tool-palette von stanford corenlp (manning 2014), opennlp (opennlp 2010) und dkpro (eckart de castilho 2014) zählen.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.4	p	in zeiten von big data wird es immer relevanter, daten schnell zu verarbeiten. ausdiesem grund ist textimager als multi-server- und zugleich als multi-instanz-clusteraufgebaut, um das verteilte verarbeiten von daten zu ermöglichen. dafür setzt textimager auf uimas cluster-management-dienste uima-as<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> und uima-ducc<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> auf.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.5	p	abbildung 1 zeigt eine schematische darstellung von textimager. jede nlp-komponente läuft als uima-as webservice auf dem computing-cluster des textimager. dabei können mehrere instanzen einer komponente instanziiert (s. abbildung1, service instances) werden und dennoch über eine webservice-schnittstelle (s. abbildung1, uima as services) angesprochen werden. dazu wird das java messaging service (jms) verwendet, das die kommunikation zwischen verschiedenen komponenten einer verteilten anwendung ermöglicht. jms implementiert ein point-to-point-kommunikationssystem. dieser kommunikationstyp basiert auf dem konzept der message queues (warteschlangen), senders (sender) und receivers (empfänger). jedem dienst ist eine eingabewarteschlange und eine ausgabewarteschlange zugeordnet. um mehrere instanzen einer komponente zu verteilen, verbinden sich die instanzen mit der gleichen service-eingangswarteschlange. die instanzen erhalten aus dieser warteschlange arbeitseinheiten. nach der verarbeitung wird das ergebnis an eine ausgabewarteschlange zurückgegeben. die ausgabewarteschlange eines dienstes kann an eine eingabewarteschlange eines anderen dienstes angeschlossen werden, um eine pipeline zu erstellen. aufgrund dieser ein- und ausgabewarteschlangen-systematik kann jeder service arbeitseinheiten asynchron bearbeiten. durch diese architektur ist textimager eine multi-server-, multi-service- und multi-service-instanz-architektur.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.6	p	darüber hinaus bietet textimager ein toolkit, das es jedem entwickler ermöglicht, einen eigenen textimager-cluster aufzusetzen und services im textimager-system hinzuzufügen. entwickler können den zugriff auf die dienste einschränken, wenn dies wie oben beschrieben erforderlich ist, was mittels die integration des resourcemanagers (gleim 2012) und des authoritymanagers (gleim 2012) realisiert wird.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.7	p	durch freigabe des quellcodes des textimager und die bereitstellung von leitlinien für dessen erweiterung wollen wir es dritten ermöglichen, ihre nlp-software über die webservices von textimager zu vertreiben, so dass die gesamte wissenschaftliche gemeinschaft davon profitiert.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.8	p	installationsanweisungen und beispiele für die einrichtung eines textimager-servers finden nutzer in folgendem github-repository: https://github.com/texttechnologylab/textimager-server.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:1.9	p	der beitrag erörtert die möglichkeiten und grenzen des nlp von big data, stellt den textimager als werkzeug für diesen bereich zur diskussion und zeigt anhand von drei nutzungsszenarien einsatzmöglichkeiten in den dh auf.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://github.com/topics/nlp</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://uima.apache.org/doc-uimaas-what.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://uima.apache.org/doc-uimaducc-whatitam.html</note>\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de castilho, richard eckart / gurevych, iryna (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a broad-coverage collection of portable nlp components for building shareable analysis pipelines</hi>, in: proceedings of the workshop on open infrastructures and analysis frameworks for hlt 1–11.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ferrucci, david / lally, adam (2004):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">uima: an architectural approach to unstructured information processing in the corporate research environment.</hi>, in: natural language engineering 10(3-4) 327–348.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gleim, rüdiger / mehler, alexander / ernst, alexandra (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">soa implementation of the ehumanities desktop</hi>, in: proceedings of the workshop on service-oriented architectures (soas) for the humanities: solutions and impacts.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mehler, alexander / hemati, wahed / gleim, rüdiger / baumartz, daniel (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vienna: auf dem weg zu einer infrastruktur für die verteilte interaktive evolutionäre verarbeitung natürlicher sprache</hi>, in forschungsinfrastrukturen und digitale informationssysteme in der germanistischen sprachwissenschaft , h. lobin, r. schneider, and a. witt, eds., berlin: de gruyter, 2018, vol. 6.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hemati, wahed / uslu, tolga / mehler, alexander (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">textimager: a distributed uima-based system for nlp</hi>, in: proceedings of the coling 2016 system demonstrations. federatedconference on computer science and information systems.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">manning, christopher / surdenu, mihai / bauer, john / finkel, jenny / bethard, steven / mcclosky, david (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"itliac\">the stanford corenlp natural language processing toolkit</hi>, in: proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations 55–60.\nurn:cts:dhd:2019.hemati_wahed_der_textimager_als_front_und_backend_fuer_das_v:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">opennlp (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">apache opennlp</hi>, in: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://opennlp.apache.org\">http://opennlp.apache.org</ref> [letzter zugriff 05. oktober 2018]'),('urn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:','urn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.1	div	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.1.1	p	In den vergangenen 30 Jahren ist ein beträchtlicher Teil des in Deutschland gedruckten Materials aus der Zeit von 1500 bis ca. 1850 in mehreren, durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Kampagnen in den Verzeichnissen der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 16.-18. Jahrhunderts (VD16, VD17, VD18) zunächst nachgewiesen und seit 2006 digitalisiert worden. Zusätzlich vorliegender Volltext wird mittlerweile auf breiter disziplinärer Front als Schlüssel zu einer ganzen Reihe von geistes- und kulturwissenschaftlichen Forschungsfragen gesehen und gilt zunehmend als elementare Voraussetzung für die Weiterentwicklung der transdisziplinär arbeitenden Digital Humanities. Deshalb werden bereits an verschiedenen Stellen OCR-Verfahren angewendet; viele dieser Unternehmungen haben allerdings noch sehr starken Projektcharakter. Die informationswissenschaftliche Auseinandersetzung mit OCR kann an der großen Zahl wissenschaftlicher Studien und Wettbewerbe ermessen werden, die Möglichkeiten zur Verbesserung der Textgenauigkeit sind in den letzten Jahrzehnten enorm gestiegen. Der Transfer der auf diesem Wege gewonnenen, oftmals sehr vielversprechenden Erkenntnisse in produktive Anwendungen ist jedoch häufig nicht gegeben: Es fehlt an leicht nachnutzbaren Anwendungen, die eine qualitativ hochwertige Massenvolltextdigitalisierung aller historischen Drucke aus dem Zeitraum des 16. bis 19. Jahrhundert ermöglichen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Auf dem DFG-Workshop „Verfahren zur Verbesserung von OCR-Ergebnissen“ (Deutsche Forschungsgemeinschaft 2014) im März 2014 formulierten Expertinnen und Experten daher folgende Desiderate um die Weiterentwicklung von OCR-Verfahren zu ermöglichen. Es bestehe eine dringende Notwendigkeit für freien Zugang zu historischen Textkorpora und lexikalischen Ressourcen zum Training von vorhandener Software zur Texterkennung bestehe. Ebenso müssen Open-Source-OCR-Engines zur Verbesserung der Textgenauigkeit weiterentwickelt werden, wie auch Anwendungen für die Nachkorrektur der automatisch erstellten Texte. Daneben sollten Workflow, Standards und Verfahren der Langzeitarchivierung mit Blick auf zukünftige Anforderungen an den OCR-Prozess optimiert werden. Als zentrales Ergebnis dieses Workshops stand fest, dass eine koordinierte Fördermaßnahme der DFG notwendig ist. Die „Koordinierte Förderinitiative zur Weiterentwicklung von Verfahren der Optical Character Recognition (OCR)“, kurz OCR-D, begann im September 2015 und versucht seitdem einen Lückenschluss zwischen Forschung und Praxiseinsatz, indem für die Entwicklungsbedarfe Lösungen erarbeitet und der aktuelle Forschungsstand zur OCR mit den Anforderungen aus der Praxis zusammengebracht werden.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.1	p	Das Vorhaben hat zum Ziel, einerseits Verfahren zu beschreiben und Richtlinien zu erarbeiten, um einen optimalen Workflow sowie eine möglichst weitreichende Standardisierung von OCR-bezogenen Prozessen und Metadaten zu erzielen, andererseits die vollständige Transformation des schriftlichen deutschen Kulturerbes in digitale Forschungsdaten in (xml-strukturierter Volltext) konzeptionell vorzubereiten. Am Ende des Gesamtvorhabens (d.h. unter Einschluss der Modulprojektphase) sollte ein in allen Aspekten konsolidiertes Verfahren zur OCR-Verarbeitung von Digitalisaten des schriftlichen deutschen Kulturerbes stehen und eine Dokumentation, die Antworten auf die damit verbundenen technischen, informationswissenschaftlichen und organisatorischen Probleme und Herausforderungen gibt sowie Rahmenbedingungen formuliert.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.2	p	Das Projekt ist in zwei Phasen geteilt: In der ersten Phase hat das Koordinierungsgremium von OCR-D Bedarfe für die Weiterentwicklung von OCR-Technologien analysiert und sich intensiv mit den Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren zur Text- und Strukturerkennung auseinandergesetzt. Zahlreiche Gespräche mit ExpertInnen aus Forschungseinrichtungen und Bibliotheken sowie Sichtung vorhandener Werkzeuge aber auch Betrachtung vorhandener Textsammlungen sowie aktueller und geplanter Digitalisierungsvorhaben mündeten in der Erkenntnis, dass der Lückenschluss zwischen Wissenschaft und Praxis das primäre Desiderat im Bereich der Textdigitalisierung darstellt. Zudem hat sich im Lauf der ersten Projektphase eine technologische Wende auf dem Gebiet der Zeichenerkennung vollzogen - an die Stelle traditioneller Verfahren der Mustererkennung, die auf einer Segmentierung von Textabschnitten in Zeilen, Wörter und schließlich einzelne Glyphen basieren, die anschließend aufgrund charakteristischer Merkmale (z.B. Steigung an Kanten) erkannt werden, ist eine zeilenorientierte Sequenzklassifizierung auf Basis statistischer Modelle, insbesondere verschiedener Arten neuronaler Netze (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deep Learning</hi>), getreten. Grund für diesen Technologiewechsel ist die vielfach nachgewiesene Überlegenheit segmentierungsfreier Erkennungsverfahren bezüglich der resultierenden Textgenauigkeit. Diese Überlegenheit gilt insbesondere für schwierige, historische Vorlagen. Dieser Technologiewandel hat sich bisher nicht oder nur äußerst begrenzt auf die Digitalisierungspraxis ausgewirkt. Der Grund dafür liegt vor allem in den bisher bestehenden Hürden beim Einsatz verfügbarer OCR-Lösungen auf Basis neuronaler Netze. Ohne weitreichende projektspezifische Anpassungen ist ein produktiver Einsatz derzeit nicht möglich. Das betrifft unter anderem die Erstellung passender Erkennungsmodelle, die durch das Trainieren eines neuronalen Netzes auf Basis ausgewählter Ground-Truth-Daten generiert werden. Dafür sind zum einen hochqualitativer und umfangreicher Ground Truth aber auch Erfahrungen bzgl. freier Parameter wie z.B. Anzahl der Trainingsschritte, Lernrate, Modelltiefe unabdingbar. Aus OCR-D heraus ist daher ein Datenset mit Trainings- und Ground-Truth-Daten entstanden, welches für Trainings und Qualitätsanalysen im Vorhaben selber genutzt wird aber auch durch andere Forschungsprojekte nachgenutzt werden kann. Neben der Qualität der Zeichenerkennung sind es vor allem Umfang und Korrektheit der strukturellen Annotationen, die die Utilität eines Volltexts für wissenschaftliche Kontexte determinieren. Auch im Bereich der automatischen Layouterkennung (OLR) gab es innerhalb des bisherigen Projektzeitraums vielversprechende Forschungsergebnisse durch den Einsatz innovativer statistischer Verfahren. Der Übertrag in die Praxis in Form nachnutzbarer Software ist hier jedoch noch nicht gegeben. Kommerzielle OCR-Lösungen ignorieren diesen Bereich weitestgehend und bieten nur minimale Strukturinformationen auf Seitenebene (Text, Tabelle, Abbildung etc.) an. Tiefergehende strukturelle Auszeichnungen (Kapitelstruktur, Bildunterschriften, Inhaltsverzeichnisse) werden daher manuell erfasst und in METS/MODS repräsentiert. Eine Verknüpfung zwischen Struktur und Volltext findet, obwohl technisch möglich, in vielen Digitalisierungsvorhaben nicht statt. Für die philologische, editorische oder linguistische Wissenschaftspraxis bedeutet das eine massive Einschränkung die bspw. eine sinnvolle Transformation in hochstrukturierte Formate wie TEI verhindert.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.3	p	Die Erkenntnisse dieser Bedarfsanalyse mündeten in einem OCR-D-Funktionsmodell, welches den Rahmen für die Modulprojekt-Ausschreibung der DFG im März 2017 bot. Vor diesem Hintergrund wurden acht Modulprojekte bewilligt die seit 2018 an Lösungen zur Bildvorverarbeitung, Layouterkennung, Textoptimierung (inkl. Nachkorrektur), zum Modelltraining und zur Langzeitarchivierung der OCR-Daten arbeitet. Die Entwicklungen schöpfen dabei das Potential innovativer Methoden für den gesamten Bereich der automatischen Texterkennung für die Massenvolltextdigitalisierung von historischen Drucken aus. Sie werden anschließend nahtlos in den OCR-D-Workflow zur optimierten OCR-basierten Texterfassung integriert. Das so entstehende OCR-D-Softwarepaket steht damit Kultureinrichtungen wie Forschenden für die automatische Texterkennung als Open-Source-Software zur Verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.4	p	Die meisten Arbeiten werden im Sommer 2019 abgeschlossen sein, aber bereits Anfang des Jahres wird die Alpha-Version einen Einblick in die zu erwartende Gesamtlösung bieten können.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.3.1	p	Der Workshop soll neben der Vorstellung des Projektes und der Software die Gelegenheit bieten selber die Software zu testen und zugleich über Optimierungen und Anforderungen seitens der Wissenschaft an diese Technologien zu diskutieren. Teilnehmende erhalten somit einen exklusiven Einblick in die Entwicklungsarbeit und haben die Möglichkeit proaktiv auf die Arbeiten Einfluss zu nehmen, die Ihren späteren Forschungsalltag begleiten und verbessern soll.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.4.1	p	Der Workshop gliedert sich in drei Abschnitte:\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.4.2	p	Der erste Abschnitt stellt die Hintergründe zum Vorhaben vor und geht auf Besonderheiten der Volltextdigitalisierung von historischen Beständen ein. Anschließend wird das Trainings- und Ground-Truth-Datenset präsentiert, das im Rahmen von OCR-D auf- und weiter ausgebaut wird. Besonders die dazu entwickelten Guidelines geben Hinweise für eine spätere Nachnutzung und die Erstellung eigener Ground-Truth-Daten in anderen Projekten. Der Fokus des Workshops liegt auf dem zweiten Abschnitt, in welche der derzeitige Entwicklungsstand präsentiert wird. Die benötigten Test-Dateien werden auf GitHub<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> veröffentlicht. Abgerundet wird der Workshop durch eine Diskussionsrunde zu Anforderungen aus der Wissenschaft heraus an OCR-Techniken und die dafür eingesetzte Software.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.5.1	p	Teilnehmende benötigen einen eigenen Laptop mit Internetanbindung und Ubuntu 18.04 als Betriebssystem. Alternativ kann auch Windows/Mac OSX mit der Software VirtualBox verwendet werden. Die VM wird den Teilnehmenden vom OCR-D-Projekt vor Ort zur Verfügung gestellt. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20-25 begrenzt. Python- und Linux-Kommandozeilen-Kenntnisse sind wünschenswert\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> OCR-D Git-Hub: https://github.com/OCR-D/</note>\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsche Forschungsgemeinschaft (2014): </hi> Workshop <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verfahren zur Verbesserung von OCR-Ergebnissen</hi>. Protokoll zu den Ergebnissen und Empfehlungen des Workshops. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/140522_ergebnisprotokoll_ocr_workshop.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/140522_ergebnisprotokoll_ocr_workshop.pdf</hi> </ref> [Zuletzt abgerufen 07.01.2019]','urn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.1	div	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.1.1	p	in den vergangenen 30 jahren ist ein beträchtlicher teil des in deutschland gedruckten materials aus der zeit von 1500 bis ca. 1850 in mehreren, durch die deutsche forschungsgemeinschaft (dfg) geförderten kampagnen in den verzeichnissen der im deutschen sprachraum erschienenen drucke des 16.-18. jahrhunderts (vd16, vd17, vd18) zunächst nachgewiesen und seit 2006 digitalisiert worden. zusätzlich vorliegender volltext wird mittlerweile auf breiter disziplinärer front als schlüssel zu einer ganzen reihe von geistes- und kulturwissenschaftlichen forschungsfragen gesehen und gilt zunehmend als elementare voraussetzung für die weiterentwicklung der transdisziplinär arbeitenden digital humanities. deshalb werden bereits an verschiedenen stellen ocr-verfahren angewendet; viele dieser unternehmungen haben allerdings noch sehr starken projektcharakter. die informationswissenschaftliche auseinandersetzung mit ocr kann an der großen zahl wissenschaftlicher studien und wettbewerbe ermessen werden, die möglichkeiten zur verbesserung der textgenauigkeit sind in den letzten jahrzehnten enorm gestiegen. der transfer der auf diesem wege gewonnenen, oftmals sehr vielversprechenden erkenntnisse in produktive anwendungen ist jedoch häufig nicht gegeben: es fehlt an leicht nachnutzbaren anwendungen, die eine qualitativ hochwertige massenvolltextdigitalisierung aller historischen drucke aus dem zeitraum des 16. bis 19. jahrhundert ermöglichen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />auf dem dfg-workshop „verfahren zur verbesserung von ocr-ergebnissen“ (deutsche forschungsgemeinschaft 2014) im märz 2014 formulierten expertinnen und experten daher folgende desiderate um die weiterentwicklung von ocr-verfahren zu ermöglichen. es bestehe eine dringende notwendigkeit für freien zugang zu historischen textkorpora und lexikalischen ressourcen zum training von vorhandener software zur texterkennung bestehe. ebenso müssen open-source-ocr-engines zur verbesserung der textgenauigkeit weiterentwickelt werden, wie auch anwendungen für die nachkorrektur der automatisch erstellten texte. daneben sollten workflow, standards und verfahren der langzeitarchivierung mit blick auf zukünftige anforderungen an den ocr-prozess optimiert werden. als zentrales ergebnis dieses workshops stand fest, dass eine koordinierte fördermaßnahme der dfg notwendig ist. die „koordinierte förderinitiative zur weiterentwicklung von verfahren der optical character recognition (ocr)“, kurz ocr-d, begann im september 2015 und versucht seitdem einen lückenschluss zwischen forschung und praxiseinsatz, indem für die entwicklungsbedarfe lösungen erarbeitet und der aktuelle forschungsstand zur ocr mit den anforderungen aus der praxis zusammengebracht werden.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.1	p	das vorhaben hat zum ziel, einerseits verfahren zu beschreiben und richtlinien zu erarbeiten, um einen optimalen workflow sowie eine möglichst weitreichende standardisierung von ocr-bezogenen prozessen und metadaten zu erzielen, andererseits die vollständige transformation des schriftlichen deutschen kulturerbes in digitale forschungsdaten in (xml-strukturierter volltext) konzeptionell vorzubereiten. am ende des gesamtvorhabens (d.h. unter einschluss der modulprojektphase) sollte ein in allen aspekten konsolidiertes verfahren zur ocr-verarbeitung von digitalisaten des schriftlichen deutschen kulturerbes stehen und eine dokumentation, die antworten auf die damit verbundenen technischen, informationswissenschaftlichen und organisatorischen probleme und herausforderungen gibt sowie rahmenbedingungen formuliert.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.2	p	das projekt ist in zwei phasen geteilt: in der ersten phase hat das koordinierungsgremium von ocr-d bedarfe für die weiterentwicklung von ocr-technologien analysiert und sich intensiv mit den möglichkeiten und grenzen der verfahren zur text- und strukturerkennung auseinandergesetzt. zahlreiche gespräche mit expertinnen aus forschungseinrichtungen und bibliotheken sowie sichtung vorhandener werkzeuge aber auch betrachtung vorhandener textsammlungen sowie aktueller und geplanter digitalisierungsvorhaben mündeten in der erkenntnis, dass der lückenschluss zwischen wissenschaft und praxis das primäre desiderat im bereich der textdigitalisierung darstellt. zudem hat sich im lauf der ersten projektphase eine technologische wende auf dem gebiet der zeichenerkennung vollzogen - an die stelle traditioneller verfahren der mustererkennung, die auf einer segmentierung von textabschnitten in zeilen, wörter und schließlich einzelne glyphen basieren, die anschließend aufgrund charakteristischer merkmale (z.b. steigung an kanten) erkannt werden, ist eine zeilenorientierte sequenzklassifizierung auf basis statistischer modelle, insbesondere verschiedener arten neuronaler netze (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deep learning</hi>), getreten. grund für diesen technologiewechsel ist die vielfach nachgewiesene Überlegenheit segmentierungsfreier erkennungsverfahren bezüglich der resultierenden textgenauigkeit. diese Überlegenheit gilt insbesondere für schwierige, historische vorlagen. dieser technologiewandel hat sich bisher nicht oder nur äußerst begrenzt auf die digitalisierungspraxis ausgewirkt. der grund dafür liegt vor allem in den bisher bestehenden hürden beim einsatz verfügbarer ocr-lösungen auf basis neuronaler netze. ohne weitreichende projektspezifische anpassungen ist ein produktiver einsatz derzeit nicht möglich. das betrifft unter anderem die erstellung passender erkennungsmodelle, die durch das trainieren eines neuronalen netzes auf basis ausgewählter ground-truth-daten generiert werden. dafür sind zum einen hochqualitativer und umfangreicher ground truth aber auch erfahrungen bzgl. freier parameter wie z.b. anzahl der trainingsschritte, lernrate, modelltiefe unabdingbar. aus ocr-d heraus ist daher ein datenset mit trainings- und ground-truth-daten entstanden, welches für trainings und qualitätsanalysen im vorhaben selber genutzt wird aber auch durch andere forschungsprojekte nachgenutzt werden kann. neben der qualität der zeichenerkennung sind es vor allem umfang und korrektheit der strukturellen annotationen, die die utilität eines volltexts für wissenschaftliche kontexte determinieren. auch im bereich der automatischen layouterkennung (olr) gab es innerhalb des bisherigen projektzeitraums vielversprechende forschungsergebnisse durch den einsatz innovativer statistischer verfahren. der Übertrag in die praxis in form nachnutzbarer software ist hier jedoch noch nicht gegeben. kommerzielle ocr-lösungen ignorieren diesen bereich weitestgehend und bieten nur minimale strukturinformationen auf seitenebene (text, tabelle, abbildung etc.) an. tiefergehende strukturelle auszeichnungen (kapitelstruktur, bildunterschriften, inhaltsverzeichnisse) werden daher manuell erfasst und in mets/mods repräsentiert. eine verknüpfung zwischen struktur und volltext findet, obwohl technisch möglich, in vielen digitalisierungsvorhaben nicht statt. für die philologische, editorische oder linguistische wissenschaftspraxis bedeutet das eine massive einschränkung die bspw. eine sinnvolle transformation in hochstrukturierte formate wie tei verhindert.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.3	p	die erkenntnisse dieser bedarfsanalyse mündeten in einem ocr-d-funktionsmodell, welches den rahmen für die modulprojekt-ausschreibung der dfg im märz 2017 bot. vor diesem hintergrund wurden acht modulprojekte bewilligt die seit 2018 an lösungen zur bildvorverarbeitung, layouterkennung, textoptimierung (inkl. nachkorrektur), zum modelltraining und zur langzeitarchivierung der ocr-daten arbeitet. die entwicklungen schöpfen dabei das potential innovativer methoden für den gesamten bereich der automatischen texterkennung für die massenvolltextdigitalisierung von historischen drucken aus. sie werden anschließend nahtlos in den ocr-d-workflow zur optimierten ocr-basierten texterfassung integriert. das so entstehende ocr-d-softwarepaket steht damit kultureinrichtungen wie forschenden für die automatische texterkennung als open-source-software zur verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.2.4	p	die meisten arbeiten werden im sommer 2019 abgeschlossen sein, aber bereits anfang des jahres wird die alpha-version einen einblick in die zu erwartende gesamtlösung bieten können.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.3.1	p	der workshop soll neben der vorstellung des projektes und der software die gelegenheit bieten selber die software zu testen und zugleich über optimierungen und anforderungen seitens der wissenschaft an diese technologien zu diskutieren. teilnehmende erhalten somit einen exklusiven einblick in die entwicklungsarbeit und haben die möglichkeit proaktiv auf die arbeiten einfluss zu nehmen, die ihren späteren forschungsalltag begleiten und verbessern soll.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.4.1	p	der workshop gliedert sich in drei abschnitte:\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.4.2	p	der erste abschnitt stellt die hintergründe zum vorhaben vor und geht auf besonderheiten der volltextdigitalisierung von historischen beständen ein. anschließend wird das trainings- und ground-truth-datenset präsentiert, das im rahmen von ocr-d auf- und weiter ausgebaut wird. besonders die dazu entwickelten guidelines geben hinweise für eine spätere nachnutzung und die erstellung eigener ground-truth-daten in anderen projekten. der fokus des workshops liegt auf dem zweiten abschnitt, in welche der derzeitige entwicklungsstand präsentiert wird. die benötigten test-dateien werden auf github<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> veröffentlicht. abgerundet wird der workshop durch eine diskussionsrunde zu anforderungen aus der wissenschaft heraus an ocr-techniken und die dafür eingesetzte software.\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:1.5.1	p	teilnehmende benötigen einen eigenen laptop mit internetanbindung und ubuntu 18.04 als betriebssystem. alternativ kann auch windows/mac osx mit der software virtualbox verwendet werden. die vm wird den teilnehmenden vom ocr-d-projekt vor ort zur verfügung gestellt. die anzahl der teilnehmenden ist auf 20-25 begrenzt. python- und linux-kommandozeilen-kenntnisse sind wünschenswert\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" place=\"foot\"> ocr-d git-hub: https://github.com/ocr-d/</note>\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.herrmann_elisa_vom_gedruckten_werk_zu_elektronischem_volltex:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">deutsche forschungsgemeinschaft (2014): </hi> workshop <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">verfahren zur verbesserung von ocr-ergebnissen</hi>. protokoll zu den ergebnissen und empfehlungen des workshops. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/140522_ergebnisprotokoll_ocr_workshop.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/140522_ergebnisprotokoll_ocr_workshop.pdf</hi> </ref> [zuletzt abgerufen 07.01.2019]'),('urn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:','urn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.1	p	Dank <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine learning</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computer vision</hi> ist seit wenigen Jahren die automatisierte Handschriftenerkennung möglich. Obwohl aktuell einzelne Handschriften bzw. sehr ähnliche Handschriftentypen noch trainiert werden müssen, wird es in absehbarer Zeit allgemeine Modelle geben, die Rohtranskriptionen mit einer Fehlerquote unter 10% ausgeben. Paläographische Kenntnisse werden vor allem zur Korrektur und kritischen Begutachtung der Technik nötig sein.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.2	p	Im Rahmen des Projekts READ (Recognition and Enrichment of Archival Documents) werden unterschiedliche Aufgaben der Automatisierung (weiter-)entwickelt, um qualitativ gute Ergebnisse mit optimalem Ressourceneinsatz zu erhalten. Ein speziell dafür entwickeltes Tool ist die Software Transkribus und die Transkribus Weboberfläche (für Transkription, Tagging/Annotation und Korrektur in der Layouterkennung). Beide Ansätze verkoppeln auf unterschiedliche Weise die Arbeit von Expertinnen und maschinelle Erkennleistung. Software und Webservice sind frei verfügbar unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.transkribus.eu\">www.transkribus.eu</ref>. Darüber hinaus wurden im Rahmen von READ weitere Extraktions- und Annotationsmöglichkeiten entwickelt, die im Workshop zusammen mit Transkribus vorgestellt und durch die Teilnehmenden mit eigenen oder zur Verfügung gestellten Dokumenten getestet werden können.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.3	p	Transkribus unterstützt alle Prozesse vom Import der Bilder über die Identifikation der Textblöcke und Zeilen, die zu einer detaillierten Verlinkung zwischen Text und Bild führt, sowie die Transkription und Annotation der Handschrift bis zum Export der gewonnen Daten in standardisierten Formaten. Darüber hinaus wurden aber noch weitere Tools und Algorithmen entwickelt, die zur Erkennung von graphischen Features genutzt werden können und Tabellen als solche aufbereiten.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.4	p	Transkribus als Arbeitsumgebung\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.5	p	Die Erkennung von Texten bedingt den Upload digitaler Bilder und Prozessierung mit Layouterkennungswerkzeugen. Upload und Layoutanalyse können grosse Batches verarbeiten. Die Nachkorrektur von Layoutanalyse ist nur noch in wenigen Fällen nötig.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.6	p	Je nach Einsatzzweck könne Dokumente entweder automatisch mit bereits bestehenden ATR-Modellen (Automatic Text Recognition) erkannt oder händisch Transkriptionen erstellt werden. Um im erkannten Text und Variantenlesungen (sog. Keywordspotting) zu suchen reicht in den meisten Fällen die Anwendung von bestehenden Modellen.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.7	p	Einzig im Umgang mit Tabellen sind weiterhin diverse manuelle Schritte möglich, um eine hochwertige Identifikation zu gewährleisten. Der Workshop wird einen Fokus auf die Bearbeitung und Erkennung von Tabellenstrukturen legen, die halbautomatisch erfolgen kann.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.8	p	Korrekter Text – entweder durch Transkription oder Korrektur von erkanntem Text entstanden – kann danach zum Training von Handschriftenmodellen verwendet werden. Im Rahmen des Workshops wird das Trainieren von Handschriftenmodellen demonstriert und kann durch die Teilnehmenden selbst ausgetestet werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.9	p	Aufbauend auf den Transkriptionen ist es möglich Entitäten (Personen, Orte, Verweise) auszuzeichnen und textuelle Annotationen (Titel, Marginalien, Fussnoten) innerhalb des Textes, aber auch darüber hinaus für Einzeldokumente und ganze Dokumentenbestände anzulegen. Visuelle Features wie Seitenzahlen, Titel oder Marginalien lassen sich nach der Auszeichnung als Strukturmodelle trainieren und können für die Erkennung von grösseren Dokumentenmassen verwendet werden. Die Vorgehensweise wird im Rahmen des Workshops vorgeführt und kann selbst nachvollzogen werden. Daneben ist auch die Anreicherung der Dokumente mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">named entities</hi> (Personen, Orten und Organisationen) möglich, sodass simple digitale Editionen grösstenteils in Transkribus erstellt werden können.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.10	p	Ausgabeformate\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.11	p	Für den Export stehen unterschiedliche Formate und Ausgabeformen zur Verfügung. So ist es möglich XML-Dateien zu exportieren, die den Vorgaben der TEI entsprechen (auch ist es möglich die Standardumformung abzuändern und den eigenen Bedürfnissen anzupassen). Weiter sind auch Ausgaben als Druckdaten (PDF) oder zur Weiterbearbeitung für Textverarbeitungsprogramme (DOCX, TXT) implementiert. Schließlich ist auch ein Export im PAGE-Format (zur Anzeige in Viewern für OCR gelesene Dokumente, Pletschacher, 2010) sowie als METS (Metadata Encoding and Transmission) möglich.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.12	p	Zielpublikum\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.13	p	Die Plattform Transkribus ist für unterschiedliche Gruppen konzipiert. Einerseits für Geisteswissenschaftler*innen, die selbst Transkriptionen und Editionen historischer Dokumente erstellen möchten. Andererseits richtet sich die Plattform an Archive, Bibliotheken und andere Erinnerungsinstitutionen, die handschriftliche Dokumente in ihren Sammlungen aufbewahren und ein Interesse an der Suchbarmachung des Materials haben. Angesprochen werden sollen auch Studierende der Geistes-, Archiv- und Bibliothekswissenschaften mit einem Interesse an der Transkription historischer Handschriften.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.14	p	Das Ziel, eine robuste und technisch hochstehende Automatisierung von Layout- und Handschriftenerkennung, lässt sich nur durch die enge Zusammenarbeit zwischen Geisteswissenschaftler*innen und Informatiker*innen sowie anderen Computerspezialist*innen mit unterschiedlichen Voraussetzungen und Ansprüchen an Datenqualität und Herstellung von Transkriptionen erreichen. Die Algorithmen werden somit nicht nur bis zu einem Status als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proof-of-concept</hi> erarbeitet, sondern bis zur Praxistauglichkeit verfeinert und in größeren Forschungs- und Aufbewahrungsumgebungen getestet und verbessert. Die Informatiker*innen sowie Personen aus angrenzenden Fächern sind entsprechend ebenfalls ein wichtiges Zielpublikum, wobei bei ihnen weniger die Nutzung der Plattform als das Beisteuern von Software(teilen) anvisiert wird.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.15	p	Die Speicherung der Dokumente erfolgt in der Cloud, gehostet auf Servern der Universität Innsbruck. Die importierten Daten bleiben auch während der Bearbeitung unverändert im Dateisystem liegen und werden ergänzt durch METS und PAGE XML. Alle bearbeiteten Dokumente und Daten bleiben somit in den unterschiedlichen Bearbeitungsstadien nicht nur lokal verfügbar, sondern können für andere Transkribusnutzerinnen und -nutzer freigegeben werden. Dank elaboriertem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">user-management</hi> ist die Zuteilung von Rollen möglich.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.16	p	Die eingespeisten Dokumente und Daten bleiben privat und vor dem Zugriff Dritter geschützt. Von Projektseite können vorgenommene Arbeitsschritte zwecks besserem Verständnis der ausgeführten Arbeiten und letztlich der Verbesserung der Produkte ausgewertet werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.17	p	Die Erkennprozesse werden serverseitig durchgeführt, sodass die Ressourcen auf den lokalen Rechnern nicht strapaziert werden. Transkribus ist mit JAVA und SWT programmiert und kann daher plattformunabhängig (Windows, Mac, Linux) genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.18	p	Ein- und Ausblicke im Workshop\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.19	p	Der Workshop richtet sich sowohl an Geisteswissenschaftler*innen als auch an Computerwissenschaftler*innen, wobei vorwiegend die Tools und Möglichkeiten von Transkribus präsentiert werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.20	p	Drei zentrale Forschungsaspekte aus READ können im Rahmen des Workshops neben Transkribus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hands-on</hi> ausgetestet werden:\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.21	p	Programm/Ablauf des Workshops\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.22	p	Nach Interesse der Teilnehmenden können während der Gruppenarbeit weitere Tools und Ansätze, die im Rahmen von READ entwickelt wurden, kurz diskutiert werden: 1. Matching von Text und Bild (bspw. aus bestehenden Transkriptionen), 2. Transkribus Learn (e-Learningumgebung), 3. Crowdsourcing-Infrastruktur, 4. ScanTent und DocScan (Fotografieren von Dokumenten mit Android App).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.23	p	Während des gesamten Workshops stehen vier wissenschaftliche Mitarbeitende des Projekts für Fragen und Auskünfte zur Verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.24	p	Tobias Hodel nimmt bereits im Vorfeld gerne Dokumente oder Projektideen an, damit sich die Veranstalter bereits vor dem Workshop Gedanken zu möglichen technischen Umsetzungen machen können.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.25	p	Das Projekt READ und somit die Weiterentwicklung von Transkribus werden finanziert durch einen Grant der Europäischen Union im Rahmen des Horizon 2020 Forschungs- und Innovationsprogramms (grant agreement No 674943).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.26	p	Zahl der möglichen Teilnehmerinnen und Teilnehmer: Max. 30 Personen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:MS Mincho\"> </hi>Benötigte technische Ausstattung: Beamer und Whiteboard.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.27	p	Teilnehmende: Eigener Rechner (wenn möglich Installation von Transkribus; Hilfe zur Installation von Transkribus wird 15 Minuten vor der Veranstaltung angeboten).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.28	p	Rückfragen bitte an tobias.hodel@ji.zh.ch\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.29	p	Kontaktdaten aller Beitragenden (inkl. Forschungsinteressen)\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.30	p	Sofia Ares Oliveira, École Polytechnique de Lausanne, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:Helvetica;font-size:10.5pt\">CDH-DHLAB</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:Helvetica;font-size:10.5pt\">INN 116 / Station 14 / CH-1015 Lausanne / Switzerland</hi>; sofia.oliveiraares@epfl.ch ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:Helvetica;font-size:10.5pt\">Electrical engineering, signal processing, computer vision</hi>).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.31	p	Markus Diem, Technische Universität Wien, Institute of Computer Aided Automation Computer Vision Lab, Favoritenstr. 9/183-2, A-1040 Vienna, Österreich; diem@caa.tuwien.ac.at (Computer Vision, Document Analysis, Layout Analysis/Page Segmentation, Cluster Analysis, Automated Flow Cytometry Analysis).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.32	p	Tobias Hodel, Staatsarchiv des Kantons Zürich, Winterthurerstrasse 170, CH-8057 Zürich, Schweiz; tobias.hodel@ji.zh.ch (Digital Humanities; Automatic Text Recognition; eArchiving; Information Retrieval).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.33	p	Max Weidemann, Institut für Mathematik, Ulmenstraße 69, Universität Rostock, 18051 Rostock, Deutschland; max.weidemann@uni-rostock.de; (Deep Learning, Information Retrieval und Natural Language Processing).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Einführend siehe die online Tutorials: <ref target=\"https://read.transkribus.eu/transkribus/\">https://read.transkribus.eu/transkribus/</ref>. Als <hi rend=\"italic\">hands-on</hi> Anleitung wird der Beitrag von Martin Prell empfohlen: »ps: ich bitt noch mahl umb ver gebung meines confusen und üblen schreibens wegen« – Frühneuzeitliche Briefe als Herausforderung automatisierter Handschriftenerkennung. Online: https://doi.org/10.22032/dbt.34849. </note>\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leifert, Gundram / Strauß, Tobias / Grüning, Tobias / Wustlich, Welf / Labahn, Roger (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Cells in Multidimensional Recurrent Neural Networks”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Machine Learning Research</hi> 17, 1-37.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prell, Martin (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„»ps: ich bitt noch mahl umb ver gebung meines confusen und üblen schreibens wegen« – Frühneuzeitliche Briefe als Herausforderung automatisierter Handschriftenerkennung“</hi>. Online: https://doi.org/10.22032/dbt.34849.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">READ (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Tutorials and How To Guides“</hi>. Online: https://read.transkribus.eu/transkribus/.','urn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.1	p	dank <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine learning</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computer vision</hi> ist seit wenigen jahren die automatisierte handschriftenerkennung möglich. obwohl aktuell einzelne handschriften bzw. sehr ähnliche handschriftentypen noch trainiert werden müssen, wird es in absehbarer zeit allgemeine modelle geben, die rohtranskriptionen mit einer fehlerquote unter 10% ausgeben. paläographische kenntnisse werden vor allem zur korrektur und kritischen begutachtung der technik nötig sein.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.2	p	im rahmen des projekts read (recognition and enrichment of archival documents) werden unterschiedliche aufgaben der automatisierung (weiter-)entwickelt, um qualitativ gute ergebnisse mit optimalem ressourceneinsatz zu erhalten. ein speziell dafür entwickeltes tool ist die software transkribus und die transkribus weboberfläche (für transkription, tagging/annotation und korrektur in der layouterkennung). beide ansätze verkoppeln auf unterschiedliche weise die arbeit von expertinnen und maschinelle erkennleistung. software und webservice sind frei verfügbar unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.transkribus.eu\">www.transkribus.eu</ref>. darüber hinaus wurden im rahmen von read weitere extraktions- und annotationsmöglichkeiten entwickelt, die im workshop zusammen mit transkribus vorgestellt und durch die teilnehmenden mit eigenen oder zur verfügung gestellten dokumenten getestet werden können.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.3	p	transkribus unterstützt alle prozesse vom import der bilder über die identifikation der textblöcke und zeilen, die zu einer detaillierten verlinkung zwischen text und bild führt, sowie die transkription und annotation der handschrift bis zum export der gewonnen daten in standardisierten formaten. darüber hinaus wurden aber noch weitere tools und algorithmen entwickelt, die zur erkennung von graphischen features genutzt werden können und tabellen als solche aufbereiten.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.4	p	transkribus als arbeitsumgebung\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.5	p	die erkennung von texten bedingt den upload digitaler bilder und prozessierung mit layouterkennungswerkzeugen. upload und layoutanalyse können grosse batches verarbeiten. die nachkorrektur von layoutanalyse ist nur noch in wenigen fällen nötig.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.6	p	je nach einsatzzweck könne dokumente entweder automatisch mit bereits bestehenden atr-modellen (automatic text recognition) erkannt oder händisch transkriptionen erstellt werden. um im erkannten text und variantenlesungen (sog. keywordspotting) zu suchen reicht in den meisten fällen die anwendung von bestehenden modellen.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.7	p	einzig im umgang mit tabellen sind weiterhin diverse manuelle schritte möglich, um eine hochwertige identifikation zu gewährleisten. der workshop wird einen fokus auf die bearbeitung und erkennung von tabellenstrukturen legen, die halbautomatisch erfolgen kann.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.8	p	korrekter text – entweder durch transkription oder korrektur von erkanntem text entstanden – kann danach zum training von handschriftenmodellen verwendet werden. im rahmen des workshops wird das trainieren von handschriftenmodellen demonstriert und kann durch die teilnehmenden selbst ausgetestet werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.9	p	aufbauend auf den transkriptionen ist es möglich entitäten (personen, orte, verweise) auszuzeichnen und textuelle annotationen (titel, marginalien, fussnoten) innerhalb des textes, aber auch darüber hinaus für einzeldokumente und ganze dokumentenbestände anzulegen. visuelle features wie seitenzahlen, titel oder marginalien lassen sich nach der auszeichnung als strukturmodelle trainieren und können für die erkennung von grösseren dokumentenmassen verwendet werden. die vorgehensweise wird im rahmen des workshops vorgeführt und kann selbst nachvollzogen werden. daneben ist auch die anreicherung der dokumente mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">named entities</hi> (personen, orten und organisationen) möglich, sodass simple digitale editionen grösstenteils in transkribus erstellt werden können.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.10	p	ausgabeformate\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.11	p	für den export stehen unterschiedliche formate und ausgabeformen zur verfügung. so ist es möglich xml-dateien zu exportieren, die den vorgaben der tei entsprechen (auch ist es möglich die standardumformung abzuändern und den eigenen bedürfnissen anzupassen). weiter sind auch ausgaben als druckdaten (pdf) oder zur weiterbearbeitung für textverarbeitungsprogramme (docx, txt) implementiert. schließlich ist auch ein export im page-format (zur anzeige in viewern für ocr gelesene dokumente, pletschacher, 2010) sowie als mets (metadata encoding and transmission) möglich.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.12	p	zielpublikum\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.13	p	die plattform transkribus ist für unterschiedliche gruppen konzipiert. einerseits für geisteswissenschaftler*innen, die selbst transkriptionen und editionen historischer dokumente erstellen möchten. andererseits richtet sich die plattform an archive, bibliotheken und andere erinnerungsinstitutionen, die handschriftliche dokumente in ihren sammlungen aufbewahren und ein interesse an der suchbarmachung des materials haben. angesprochen werden sollen auch studierende der geistes-, archiv- und bibliothekswissenschaften mit einem interesse an der transkription historischer handschriften.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.14	p	das ziel, eine robuste und technisch hochstehende automatisierung von layout- und handschriftenerkennung, lässt sich nur durch die enge zusammenarbeit zwischen geisteswissenschaftler*innen und informatiker*innen sowie anderen computerspezialist*innen mit unterschiedlichen voraussetzungen und ansprüchen an datenqualität und herstellung von transkriptionen erreichen. die algorithmen werden somit nicht nur bis zu einem status als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proof-of-concept</hi> erarbeitet, sondern bis zur praxistauglichkeit verfeinert und in größeren forschungs- und aufbewahrungsumgebungen getestet und verbessert. die informatiker*innen sowie personen aus angrenzenden fächern sind entsprechend ebenfalls ein wichtiges zielpublikum, wobei bei ihnen weniger die nutzung der plattform als das beisteuern von software(teilen) anvisiert wird.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.15	p	die speicherung der dokumente erfolgt in der cloud, gehostet auf servern der universität innsbruck. die importierten daten bleiben auch während der bearbeitung unverändert im dateisystem liegen und werden ergänzt durch mets und page xml. alle bearbeiteten dokumente und daten bleiben somit in den unterschiedlichen bearbeitungsstadien nicht nur lokal verfügbar, sondern können für andere transkribusnutzerinnen und -nutzer freigegeben werden. dank elaboriertem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">user-management</hi> ist die zuteilung von rollen möglich.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.16	p	die eingespeisten dokumente und daten bleiben privat und vor dem zugriff dritter geschützt. von projektseite können vorgenommene arbeitsschritte zwecks besserem verständnis der ausgeführten arbeiten und letztlich der verbesserung der produkte ausgewertet werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.17	p	die erkennprozesse werden serverseitig durchgeführt, sodass die ressourcen auf den lokalen rechnern nicht strapaziert werden. transkribus ist mit java und swt programmiert und kann daher plattformunabhängig (windows, mac, linux) genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.18	p	ein- und ausblicke im workshop\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.19	p	der workshop richtet sich sowohl an geisteswissenschaftler*innen als auch an computerwissenschaftler*innen, wobei vorwiegend die tools und möglichkeiten von transkribus präsentiert werden.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.20	p	drei zentrale forschungsaspekte aus read können im rahmen des workshops neben transkribus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hands-on</hi> ausgetestet werden:\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.21	p	programm/ablauf des workshops\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.22	p	nach interesse der teilnehmenden können während der gruppenarbeit weitere tools und ansätze, die im rahmen von read entwickelt wurden, kurz diskutiert werden: 1. matching von text und bild (bspw. aus bestehenden transkriptionen), 2. transkribus learn (e-learningumgebung), 3. crowdsourcing-infrastruktur, 4. scantent und docscan (fotografieren von dokumenten mit android app).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.23	p	während des gesamten workshops stehen vier wissenschaftliche mitarbeitende des projekts für fragen und auskünfte zur verfügung.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.24	p	tobias hodel nimmt bereits im vorfeld gerne dokumente oder projektideen an, damit sich die veranstalter bereits vor dem workshop gedanken zu möglichen technischen umsetzungen machen können.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.25	p	das projekt read und somit die weiterentwicklung von transkribus werden finanziert durch einen grant der europäischen union im rahmen des horizon 2020 forschungs- und innovationsprogramms (grant agreement no 674943).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.26	p	zahl der möglichen teilnehmerinnen und teilnehmer: max. 30 personen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:ms mincho\"> </hi>benötigte technische ausstattung: beamer und whiteboard.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.27	p	teilnehmende: eigener rechner (wenn möglich installation von transkribus; hilfe zur installation von transkribus wird 15 minuten vor der veranstaltung angeboten).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.28	p	rückfragen bitte an tobias.hodel@ji.zh.ch\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.29	p	kontaktdaten aller beitragenden (inkl. forschungsinteressen)\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.30	p	sofia ares oliveira, École polytechnique de lausanne, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:helvetica;font-size:10.5pt\">cdh-dhlab</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:helvetica;font-size:10.5pt\">inn 116 / station 14 / ch-1015 lausanne / switzerland</hi>; sofia.oliveiraares@epfl.ch ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(252525)\" style=\"font-family:helvetica;font-size:10.5pt\">electrical engineering, signal processing, computer vision</hi>).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.31	p	markus diem, technische universität wien, institute of computer aided automation computer vision lab, favoritenstr. 9/183-2, a-1040 vienna, Österreich; diem@caa.tuwien.ac.at (computer vision, document analysis, layout analysis/page segmentation, cluster analysis, automated flow cytometry analysis).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.32	p	tobias hodel, staatsarchiv des kantons zürich, winterthurerstrasse 170, ch-8057 zürich, schweiz; tobias.hodel@ji.zh.ch (digital humanities; automatic text recognition; earchiving; information retrieval).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:1.33	p	max weidemann, institut für mathematik, ulmenstraße 69, universität rostock, 18051 rostock, deutschland; max.weidemann@uni-rostock.de; (deep learning, information retrieval und natural language processing).\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> einführend siehe die online tutorials: <ref target=\"https://read.transkribus.eu/transkribus/\">https://read.transkribus.eu/transkribus/</ref>. als <hi rend=\"italic\">hands-on</hi> anleitung wird der beitrag von martin prell empfohlen: »ps: ich bitt noch mahl umb ver gebung meines confusen und üblen schreibens wegen« – frühneuzeitliche briefe als herausforderung automatisierter handschriftenerkennung. online: https://doi.org/10.22032/dbt.34849. </note>\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">leifert, gundram / strauß, tobias / grüning, tobias / wustlich, welf / labahn, roger (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„cells in multidimensional recurrent neural networks”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">journal of machine learning research</hi> 17, 1-37.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">prell, martin (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„»ps: ich bitt noch mahl umb ver gebung meines confusen und üblen schreibens wegen« – frühneuzeitliche briefe als herausforderung automatisierter handschriftenerkennung“</hi>. online: https://doi.org/10.22032/dbt.34849.\nurn:cts:dhd:2019.hodel_tobias_automatic_text_and_feature_recognition_mit_rea:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">read (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„tutorials and how to guides“</hi>. online: https://read.transkribus.eu/transkribus/.'),('urn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:','urn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.1.1	p	Computational stemmatology is the discipline dealing with the reconstruction of the copy history of historical works, primarily transmitted by handwriting. The result is a directed acyclic graph or tree. Trees generated by computational means are often unrooted. While in biology, all lifeforms are connected in a huge tree of life (compare tolweb.org), for texts such a tree seems an unsuitable metaphor. For this reason, rooting a tree in biology is relatively easy while it is relatively hard in stemmatology. Biologists in the majority of cases use a so-called outgroup, that is a species remotely - but not too remotely - related to the group under investigation. Then they identify root that node which is closest to the outgroup since the outgroup is considered to indicate where the group connects with the tree of life. There are some alternative rooting procedures none of which is applicable to stemmatology generally. Haigh (1970, 1971) proposes to assign root according to probabilities assuming a certain type of birth-process as a generating function for stemmata but immediately relativises his proposal saying that the process used is not historically realistic. Yet other approaches are pursued by Marmerola et al. (2016). We implement the approach of Haigh (1970), one of the approaches of Marmerola et al. (2016) (called minimum-cost heuristic) and present our own two approaches which we then test on 3 artificial stemmatological datasets.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.2.1	p	Correctly classifying all directions of the edges in a tree would provide us with root. Such a classification would be one method to obtain a root, but would have a caveat. If only a few edges would be classified wrongly, the resulting contradiction could be resolvable in more than one equally probable way. Instead of looking at single edges or the complete tree, we focus on paths, namely all paths from one leaf to another leaf. The situation we start from is thus an unrooted tree (UT) with exactly one covertly underlying rooted tree (RT), the gold standard. What we can distinguish in the UT are only leafs and internodes. For any leaf, we suppose that there is at least one fellow leaf which is so remote that their latest common ancestor is root. Furthermore we do know that any shortest path from leaf to leaf in the UT must pass through the latest common ancestor of both leafs. We want to denote it by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">i</hi>, l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">j</hi> but we initially don\'t know which of the nodes on the path in the UT it is. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> is pivotal for directionality in the RT: all directions of edges towards the two leafs point away from it. Thus, traversing the path by edges from one leaf to the other, direction changes in the RT when passing <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi>. If, as we supposed, for each leaf there is at least one other leaf for which <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> is root, then, comparing all leaf-leaf paths starting in a leaf l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> most distant from l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi> must coincide with root since there can be no later common ancestor in the RT. Moreover, all leafs should converge on the same node as the most distant <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi>. Thus, if one could detect that node on any leaf-leaf path which is pivotal for direction, one would know for each such path the direction change point <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> and in consequence root. Detecting the most probable point of direction change on a path may be easier and lead to less contradictions than classifying each edge for direction since the path itself provides context. However, there is a case we have so far not taken into account: the case that RT is a planted tree. In that case, the highest direction change convergence point (HDCCP) would be the first node in the RT that has more than one child. Also, there would be one leaf, on the path to which all other leaves do not detect any direction change, which our algorithm tracks. For a graphical explanation in case root is internal, see Figure 1.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.2.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"143_final-d192d8e5d1b7cdec95698afe9412a677.png\" /> <head> <lb />Figure 1. Detection of root from an unrooted tree (I, left) with an underlying rooted one (right). For each leaf on each path to another leaf, the node of direction change is detected and marked,here with <hi rend=\"color(#424242)\">◇ </hi>(II, <hi rend=\"bold\">A</hi>-C and <hi rend=\"bold\">A</hi>-D exemplarily). For each leaf separately, the <hi rend=\"color(#424242)\">◇</hi> furthest away from it is chosen and if direction change detection works 100 %, all nodes converge on true root (III). </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.3.1	p	In practice, assigning direction is utterly complicated by the fact that only very few features allow an unambiguous detection of direction. In biology, Gogarten et al. (1989), Iwabe et al. (1989) have used gene duplications to root groups of bacteria at the root to the tree of life itself for which outgroups are not applicable. The logic behind this is that gene copies are relatively specific and that once present they are unlikely to be lost. The best parallel in textual criticism are probably certain types of skips such as line skips. The problem for a copyist having a model with a lineskip is that they cannot restitute the text unless knowing it by heart or having another exemplar. Now, lineskips appear to be no mass phenomenon and other indications for direction are rather rare and relatively unstable. For instance, one could try to classify variants for (linguistic or relative) age as done in the so-called CBGM method (Mink 2004) and then assign direction change to the node on a leaf-leaf path which has relatively most oldest variants.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> But, the classification could be tricky and require masses of input data. Or one could take a heuristic explained by West (1973:32) who elaborates on groups of manuscripts sharing variants but this criterion may be too weak in our case and in addition lead to some overweighting of vulgate variants. We choose psycholinguistically obtained asymmetric letter confusion probabilities instead. Those are largely constrained to one-to-one aligned letter pairs and in a nutshell give a probability of whether the letter sequence &lt;tap&gt; is more likely to be copied from or to &lt;top&gt;. Hoenen (2018) used these to determine distances (MMD) to compute stemmata and found that they are only interpretable with roughly a third of the cases of variation in the three artificial datasets Parzival (Spencer et al. 2004), Notre Besoin (Baret et al. 2004) and Heinrichi (Roos & Heikkilä 2009). Furthermore due to orthographic depth (Katz & Frost 1992) Finish (Heinrichi) was more processable than English (Parzival) or French (Notre Besoin). We detect that node as most probable DC point on a leaf-leaf path which has a minimal sum of MMD on the way to each leaf. Marmerola et al. (2016) use a heuristic where they take each node in UT as tentative root, sum the weights on all paths to all leafs and finally, comparing all possible roots take the overall minimum cost root. Weights come from one of their similarity functions, but in our implementation, we simply take the Hamming distance (Hamming 1950) and the MMD. Additionally, we implement a similar approach using the MMD distance only. We take each UT node as tentative root, then sum weights not on all paths root-leaf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in</hi> but simply on all edges <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">of</hi> the actual tree, since our distance matrix is asymmetric and will thus lead to a different sum for each tentative root. We choose the minimum cost root (LCM mincost). Finally, we implement the above outlined approach of the HDCCP root where we use again the letter confusion matrices, this time to determine the most likely DC nodes (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">)</hi> on the leaf-leaf paths (HDCCP LCM). We used the matrix of Geyer (1977)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> for lowercase andPaap et al. (1982) for uppercase.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.1	p	The results can be seen in Table 1.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.2	p	Marmerola\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.3	p	et al. (2016), Hamming/MMD\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.4	p	LCM\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.5	p	mincost,\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.6	p	MMD\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.7	p	HDCCP\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.8	p	LCM,\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.9	p	MMD\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.10	p	Table 1. Results for different approaches to rooting. In brackets length of path to true root.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.5.1	p	While in 1970/1971 the artificial traditions were not yet present, Marmerola et al. (2016) likewise do not report their results on the complete artificial datasets but on their estimated stemmata. Both approaches yielded very good results and identified root twice. LCM mincost performed clearly worse, surprisingly also worse than Marmerola et al. (2016) with MMD, probably since the magnitude of differences when summing the paths is larger. Moreover, HDCCP LCM on the same distance (MMD) performs better than LCM mincost and identified root in one case. For the second tradition for which the Gold Standard is a planted tree, all methods had problems. HDCCP LCM detected that root could be a leaf and gave as candidates for that case n8, n10 (true root), n4 and n6. Hoenen (2018) had reported that for Finish due to orthographic depth, the psycholinguistic matrices would perform best which is consistent with our results. The artificial traditions are hardly representative of historical traditions in size or depth and thus allow only a rough approximation of the implications of these preliminary results. Also, MMD is only one way to approach the detection of directionality. The artificial traditions have been produced by recent scribes, their time-depth is not comparable to historical traditions and their sizes and source languages are not representative of historical data, which is why a more in depth investigation and a closer look onto the results is a priority for future elaboration of the method.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.6.1	p	We have demonstrated the first implementation of a new rooting algorithm which is applicable not only for stemmatological but also biological (molecular and character data, substitution matrices) and historical linguistic data (lexico-statistics, sound shifts). The approach yielded encouraging results.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Here, one could also use variants classified as older through the principles of lectio difficilior or lectio brevior. Some first Machine Learning based classifications suggest that this principle, at least for the artificial datasets mentioned below is a too low frequency phenomenon for directionality classification. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Boles & Clifford (1989) data yielded the same results on HDCCP LCM. </note>\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baret, Philippe / Macé, Caroline / Robinson, Peter (2004)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Testing methods on an artificially created textual tradition\"</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baret, Philippe / Macé, Caroline / Bozzi, Andrea / Cignoni, Laura</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The evolution of texts: confronting stemmatological and genetical methods </hi>Linguistica Computationale XXIV-XXV. 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Miyazaki (Japan).\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Iwabe, Naoyuki / Kuma, Kei-ichi / Hasegawa, Masami / Osawa, Syozo / Miyata, Takashi (1989)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Evolutionary relationship of archaebacteria, eubacteria, and eukaryotes inferred from phylogenetic trees of duplicated genes\"</hi> Proc. Natl. Acad. Sci. 86, 9355–9359.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Katz, Leonard / Frost, Ram (1992)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Reading Process is Different for Different Orthographies: The Orthographic Depth Hypothesis\"</hi> Haskins Lab. Status Rep. Speech Res. 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(2016). we implement the approach of haigh (1970), one of the approaches of marmerola et al. (2016) (called minimum-cost heuristic) and present our own two approaches which we then test on 3 artificial stemmatological datasets.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.2.1	p	correctly classifying all directions of the edges in a tree would provide us with root. such a classification would be one method to obtain a root, but would have a caveat. if only a few edges would be classified wrongly, the resulting contradiction could be resolvable in more than one equally probable way. instead of looking at single edges or the complete tree, we focus on paths, namely all paths from one leaf to another leaf. the situation we start from is thus an unrooted tree (ut) with exactly one covertly underlying rooted tree (rt), the gold standard. what we can distinguish in the ut are only leafs and internodes. for any leaf, we suppose that there is at least one fellow leaf which is so remote that their latest common ancestor is root. furthermore we do know that any shortest path from leaf to leaf in the ut must pass through the latest common ancestor of both leafs. we want to denote it by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">i</hi>, l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">j</hi> but we initially don\'t know which of the nodes on the path in the ut it is. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> is pivotal for directionality in the rt: all directions of edges towards the two leafs point away from it. thus, traversing the path by edges from one leaf to the other, direction changes in the rt when passing <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi>. if, as we supposed, for each leaf there is at least one other leaf for which <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> is root, then, comparing all leaf-leaf paths starting in a leaf l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi>, the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> most distant from l<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">1</hi> must coincide with root since there can be no later common ancestor in the rt. moreover, all leafs should converge on the same node as the most distant <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi>. thus, if one could detect that node on any leaf-leaf path which is pivotal for direction, one would know for each such path the direction change point <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi> and in consequence root. detecting the most probable point of direction change on a path may be easier and lead to less contradictions than classifying each edge for direction since the path itself provides context. however, there is a case we have so far not taken into account: the case that rt is a planted tree. in that case, the highest direction change convergence point (hdccp) would be the first node in the rt that has more than one child. also, there would be one leaf, on the path to which all other leaves do not detect any direction change, which our algorithm tracks. for a graphical explanation in case root is internal, see figure 1.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.2.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"143_final-d192d8e5d1b7cdec95698afe9412a677.png\" /> <head> <lb />figure 1. detection of root from an unrooted tree (i, left) with an underlying rooted one (right). for each leaf on each path to another leaf, the node of direction change is detected and marked,here with <hi rend=\"color(#424242)\">◇ </hi>(ii, <hi rend=\"bold\">a</hi>-c and <hi rend=\"bold\">a</hi>-d exemplarily). for each leaf separately, the <hi rend=\"color(#424242)\">◇</hi> furthest away from it is chosen and if direction change detection works 100 %, all nodes converge on true root (iii). </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.3.1	p	in practice, assigning direction is utterly complicated by the fact that only very few features allow an unambiguous detection of direction. in biology, gogarten et al. (1989), iwabe et al. (1989) have used gene duplications to root groups of bacteria at the root to the tree of life itself for which outgroups are not applicable. the logic behind this is that gene copies are relatively specific and that once present they are unlikely to be lost. the best parallel in textual criticism are probably certain types of skips such as line skips. the problem for a copyist having a model with a lineskip is that they cannot restitute the text unless knowing it by heart or having another exemplar. now, lineskips appear to be no mass phenomenon and other indications for direction are rather rare and relatively unstable. for instance, one could try to classify variants for (linguistic or relative) age as done in the so-called cbgm method (mink 2004) and then assign direction change to the node on a leaf-leaf path which has relatively most oldest variants.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> but, the classification could be tricky and require masses of input data. or one could take a heuristic explained by west (1973:32) who elaborates on groups of manuscripts sharing variants but this criterion may be too weak in our case and in addition lead to some overweighting of vulgate variants. we choose psycholinguistically obtained asymmetric letter confusion probabilities instead. those are largely constrained to one-to-one aligned letter pairs and in a nutshell give a probability of whether the letter sequence &lt;tap&gt; is more likely to be copied from or to &lt;top&gt;. hoenen (2018) used these to determine distances (mmd) to compute stemmata and found that they are only interpretable with roughly a third of the cases of variation in the three artificial datasets parzival (spencer et al. 2004), notre besoin (baret et al. 2004) and heinrichi (roos & heikkilä 2009). furthermore due to orthographic depth (katz & frost 1992) finish (heinrichi) was more processable than english (parzival) or french (notre besoin). we detect that node as most probable dc point on a leaf-leaf path which has a minimal sum of mmd on the way to each leaf. marmerola et al. (2016) use a heuristic where they take each node in ut as tentative root, sum the weights on all paths to all leafs and finally, comparing all possible roots take the overall minimum cost root. weights come from one of their similarity functions, but in our implementation, we simply take the hamming distance (hamming 1950) and the mmd. additionally, we implement a similar approach using the mmd distance only. we take each ut node as tentative root, then sum weights not on all paths root-leaf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in</hi> but simply on all edges <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">of</hi> the actual tree, since our distance matrix is asymmetric and will thus lead to a different sum for each tentative root. we choose the minimum cost root (lcm mincost). finally, we implement the above outlined approach of the hdccp root where we use again the letter confusion matrices, this time to determine the most likely dc nodes (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">◇</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#424242)\">)</hi> on the leaf-leaf paths (hdccp lcm). we used the matrix of geyer (1977)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> for lowercase andpaap et al. (1982) for uppercase.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.1	p	the results can be seen in table 1.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.2	p	marmerola\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.3	p	et al. (2016), hamming/mmd\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.4	p	lcm\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.5	p	mincost,\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.6	p	mmd\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.7	p	hdccp\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.8	p	lcm,\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.9	p	mmd\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.4.10	p	table 1. results for different approaches to rooting. in brackets length of path to true root.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.5.1	p	while in 1970/1971 the artificial traditions were not yet present, marmerola et al. (2016) likewise do not report their results on the complete artificial datasets but on their estimated stemmata. both approaches yielded very good results and identified root twice. lcm mincost performed clearly worse, surprisingly also worse than marmerola et al. (2016) with mmd, probably since the magnitude of differences when summing the paths is larger. moreover, hdccp lcm on the same distance (mmd) performs better than lcm mincost and identified root in one case. for the second tradition for which the gold standard is a planted tree, all methods had problems. hdccp lcm detected that root could be a leaf and gave as candidates for that case n8, n10 (true root), n4 and n6. hoenen (2018) had reported that for finish due to orthographic depth, the psycholinguistic matrices would perform best which is consistent with our results. the artificial traditions are hardly representative of historical traditions in size or depth and thus allow only a rough approximation of the implications of these preliminary results. also, mmd is only one way to approach the detection of directionality. the artificial traditions have been produced by recent scribes, their time-depth is not comparable to historical traditions and their sizes and source languages are not representative of historical data, which is why a more in depth investigation and a closer look onto the results is a priority for future elaboration of the method.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:1.6.1	p	we have demonstrated the first implementation of a new rooting algorithm which is applicable not only for stemmatological but also biological (molecular and character data, substitution matrices) and historical linguistic data (lexico-statistics, sound shifts). the approach yielded encouraging results.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> here, one could also use variants classified as older through the principles of lectio difficilior or lectio brevior. some first machine learning based classifications suggest that this principle, at least for the artificial datasets mentioned below is a too low frequency phenomenon for directionality classification. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> boles & clifford (1989) data yielded the same results on hdccp lcm. </note>\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">baret, philippe / macé, caroline / robinson, peter (2004)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"testing methods on an artificially created textual tradition\"</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">baret, philippe / macé, caroline / bozzi, andrea / cignoni, laura</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the evolution of texts: confronting stemmatological and genetical methods </hi>linguistica computationale xxiv-xxv. pisa/rom: instituti editoriali e poligrafici internationali, 255–281.\nurn:cts:dhd:2019.hoenen_armin_rooting_through_direction_new_and_old_approac:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">boles, david b. / clifford, john e. 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Gleichzeitig stellen sich Herausforderungen hinsichtlich infrastruktureller Ressourcen und nachhaltiger Vermittlungskonzepte.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.2.1	p	Das 1903 gegründete Deutsche Museum von Meisterwerken der Naturwissenschaft und Technik ist das weltweit größte Technikmuseum und als Forschungsmuseum und Mitgliedseinrichtung der Leibniz-Gemeinschaft ein international führendes Zentrum für die Erforschung der wissenschaftlich-technischen Kultur. Im Rahmen einer Zukunftsinitiative wird bis 2025 das gesamte Ausstellungsgebäude saniert und erneuert. Ein bedeutender Bestandteil dieser Zukunftsinitiative ist die Maßnahme „Deutsches Museum Digital“. Mit diesem Projekt führt das Deutsche Museum eine der größten Digitalisierungsmaßnahmen an deutschen Kulturinstitutionen durch. Bis 2025 wird ein Bündel umfassender Maßnahmen umgesetzt, um das Deutsche Museum auch als digitale Forschungsressource zu etablieren und es um einen digitalen Erlebnisraum für breite Gesellschaftsschichten zu erweitern [Hohmann 2013].\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.2.2	p	In den vergangenen Jahren wurden die technischen Grundlagen gelegt, die Infrastruktur aufgebaut, digitale Arbeitsabläufe etabliert und umfangreiche Digitalisierungsmaßnahmen in den Objektsammlungen, der Bibliothek und dem Archiv des Deutschen Museums durchgeführt. Dabei wurde bereits ein hoher Prozentsatz der insgesamt rund 120 000 Objekte des Hauses digital abgelichtet, in einer Datenbank erfasst und mit standardisierten Metadaten angereichert. Die Ergebnisse werden der allgemeinen Öffentlichkeit über das Portal „digital.deutsches-museum.de“ zur Verfügung gestellt.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1	div2	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1.1	p	Neben der „klassischen“ Digitalisierung von Kulturgut wurden und werden in flankierenden Projekten auch innovativere Methoden der Digitalisierung erprobt. Besonders die Möglichkeiten der 3D-Digitalisierung haben in den letzten Jahren eine hohe Aufmerksamkeit bekommen [CORDIS 2008], so dass es Nahe lag, die Möglichkeiten aktueller Methoden und Techniken der 3D-Digitalisierung zu eruieren. Eine besondere Herausforderung stellte dabei die Art und Beschaffenheit unserer Sammlungsobjekte dar.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1.2	p	Im Projekt kamen sowohl 3D-Laserscan als auch fotogrammetrische Verfahren zum Einsatz. Um einen möglichst differenzierten Einblick in die Möglichkeiten zu bekommen, haben wir bedeutende Objekte zur Digitalisierung herangezogen: Erste Präzisionsventil-Dampfmaschine von Sulzer (1865), die Nachbildung des Normal-Segelapparat von Otto Lilienthal (1894/1962), das Modell des Apollo-15 Mondfahrzeugs (Lunar Roving Vehicles, 1971/2009) und der Benz Patentmotorwagen (1886). Die Objekte unterschieden sich stark in Größe, Material und Beschaffenheit.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1.3	p	Die Sulzer Dampfmaschine ist über 5 Meter hoch und in einer Wand in der Kraftmaschinenhalle des Deutschen Museums verbaut. Zunächst wurde unter Verwendung eines 3D-Laserscanners Aufnahmen aus verschiedenen Positionen gemacht, die hinterher zu einem Modell zusammengefügt wurden. Zusätzlich wurden mit einem experimentellen Aufbau ein photogrammetrischer Ansatz verfolgt und zahlreiche digitale Blitzlicht-Fotografien angefertigt. Insgesamt wurden 45.000 Einzelbilder angefertigt, auf deren Basis auf einem Rechner-Cluster ein 3D-Modell errechnet wurde. Beide Verfahren zeitigten einen sehr hohen technischen und organisatorischen Aufwand. Für die Anfertigung der 3D-Modelle waren sehr umfangreiche händische Bereinigungen und Nacharbeiten notwendig. Durch die hohe Qualität der verwendeten Techniken konnten die Ergebnisse in der Detailgenauigkeit sehr beeindrucken, waren aber ohne massive Reduktion nicht auf normaler Rechnerhardware nutzbar.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2.1	p	Als zukunftsweisend haben sich schließlich die Möglichkeiten des (Reverse) 3D-Re-Engineering erwiesen. Auf Basis der 3D-Scans und bereits im Haus vorhandenen Archivmaterial (Baupläne etc.) wurden die genannten Objekte im Detail und originalgetreu als 3D-Modell nachgebaut. Auch dieses Verfahren hat sich personell und technisch ebenfalls als sehr aufwändig erwiesen, allerdings hatte das Ergebnis einen weit höheren Nutzwert.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2.2	p	Die Objekte des Deutschen Museums besitzen ihren musealen Wert in der Regel über ihre Funktion bzw. ihren Einsatzzweck. Die Maschinen konnten nun beispielsweise virtuell in Bewegung gesetzt werden, in ihre Bestandteile zerlegt, mit Zusatzinformationen angereichert oder in ihrem originalen Kontext visualisiert werden. Der Erkenntnisgewinn kann bei entsprechender Aufbereitung am beim virtuellen Modell höher sein als bei der reinen Betrachtung des Objekts im Museumskontext. Daraus ergab sich die Frage, wie solche Modelle auch dem/-r Museumsbesucher/in erfahrbar gemacht werden konnten.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2.3	p	Durch das Projekt „Museum4punkt0“ wurde dem Deutschen Museum die Möglichkeit gegeben, die bisherigen Ansätze weiter zu verfolgen und wissenschaftlich zu bearbeiten.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.1	p	„Museum4punkt0 - Digitale Strategien für das Museum der Zukunft“ ist ein Verbundprojekt der Stiftung Preußischer Kulturbesitz und ihrer Staatlichen Museen zu Berlin, der Humboldt Forum Kultur GmbH, des Deutschen Auswandererhauses Bremerhaven, des Deutschen Museums München, der Fastnachtsmuseen Langenstein und Bad Dürrheim mit weiteren Museen der schwäbisch-alemannischen Fastnacht und des Senckenberg Museums für Naturkunde Görlitz. Es ist auf drei Jahre angelegt und wird von der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien gefördert [Museum4punkt0 2018].\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.2	p	In sechs modellhaften Teilprojekten widmet sich das Projekt Fragen rund um den Einsatz digitaler Technologien im Museum. Dabei werden neue Formate und digitale Prototypen für Bildung, Vermittlung, Partizipation und Kommunikation entwickelt und zugleich die Herausforderungen in den Blick genommen, die die Nutzung digitaler Technologien für Personal, Infrastruktur und Arbeitsabläufe nach sich zieht.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.1	p	Das Thema „Virtual Reality“ gewinnt in Museen zunehmend an Bedeutung [Freeman Becker Cummins 2016], weshalb sich das Deutsche Museum im Verbundprojekt diesen Schwerpunkt gesetzt hat. Das Teilprojekt des Deutschen Museums „Perspektiven dreidimensionaler Visualisierungen in der musealen Vermittlung“ basiert auf den Ergebnissen der Vorprojekte und widmet sich dem Bereich der 3D-Visualisierung sowie der Virtual Reality oder Augmented Reality in großer Breite. Ziel ist die Entwicklung und prototypische Umsetzung von Methoden und Techniken, die den effektiven und zielgesteuerten Einsatz von 3D-Technologien im musealen Kontext ermöglichen. Der Schwerpunkt liegt auf der digitalen Vermittlung in den Besucherbereichen, Ausstellungen und im Web als eine tragende Säule der Museumsarbeit, aber auch die Anwendungs- und Nutzungsszenarien in den Bereichen Sammeln, Forschen und Bewahren werden mit einbezogen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.2	p	Das Entwicklungsprogramm lässt sich grob in zwei Bereichen gliedern. Der erste Bereich umfasst die Entwicklung von Methoden und Techniken, die benötigt werden, um dreidimensionale Inhalte zu erstellen oder zu generieren. Der zweite Bereich eruiert die Einsatzmöglichkeiten und Nutzungsszenarien für dreidimensionale Inhalte. Bei der Umsetzung wird eng mit einschlägigen Partnern aus Forschung und Wirtschaft zusammengearbeitet. Folgende Schwerpunkte sind im Teilprojekt definiert:\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.3	p	- Normen und Standards für AR/VR-Anwendungen im Museum\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.4	p	- Vom analogen Objekt zur digitalen Forschungsressource\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.5	p	- Digital Storytelling in virtuellen Museumswelten\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.6	p	- Online, Modular, Mobil – 3D-Anwendungen im Museum\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.7	p	Ein erster Meilenstein war die Einrichtung eines Virtual-Reality-Labors im Ausstellungsbereich des Deutschen Museum, um die Besucher/innen von Anfang an in den Entwicklungsprozess mit einzubeziehen und die Praxistauglichkeit zu testen. Parallel dazu wurden Strategien für das Digital Storytelling entwickelt, um zunächst die bereits vorhandenen digitalen Inhalte für den/die Besucher/in aufzubereiten und entsprechend dem Medium in Szene zu setzen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5.1	p	Seit August 2018 können Besucher/innen des Deutschen Museums insgesamt vier dieser 3D-digitalisierten Objekte im VRlab mit Hilfe von VR-Brillen und Controllern interaktiv erkunden [Kommunikationsraum 2017].\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"16.007291666666667cm\" height=\"8.863541666666666cm\" url=\"199_final-375362a0116775bd22b33e6052a4e12a.jpeg\" rend=\"inline\" /> <head> <lb />Abbildung 2. Interaktionsmöglichkeiten beim Lilienthal-Normalsegelapparat </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5.3	p	Die Verwendung bzw. Inszenierung der digitalen Objekte in der virtuellen Realität erfolgte während der Aufbauphase des Labors in engem Austausch zwischen Kuratorium, VR-Spezialisten/innen, Besuchern/-innen und der Museumsdidaktik. Aus den Erwartungen, Erfahrungen und Aspekten der technischen Machbarkeit, die zur Diskussion standen, wurde eine zweigleisige Storytelling-Strategie entwickelt. Neben der Darstellung in einem virtuellen Ausstellungsraum mit Hintergrundinformationen und Verweisen auf den materiellen Zwilling im realen Ausstellungsraum, werden die Objekte auch in virtuellen Sequenzen erfahrbar. So können z.B. zentrale mechanische Elemente der Sulzer Dampfmaschine in einer Spinnerei bedient und zusammenhängende Prozesse besser verstanden werden.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.1	p	Die Ausgestaltung bzw. Erweiterung der VR-Szenen geschieht in einem Spannungsfeld der Interessen von Besuchern/-innen, Entwickler/innen und dem Museum, die nicht unbedingt deckungsgleich sind.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.2	p	Im Vorfeld wurden einige nicht repräsentative Umfragen und Interviews mit Nutzergruppen durchgeführt. In der Gruppe der Besucher/innen – im Deutschen Museum mit einer sehr heterogenen Zusammensetzung – konnte konstatiert werden, dass in der Regel keinerlei Vorkenntnisse im Bereich VR vorhanden sind. Das Erlernen von 3D-Interaktionen in VR stellt eine große Herausforderung dar und benötigt umfassende Betreuung. Abseits von etwaigen Inhalten steht zunächst das pure Erlebnis im VR-Raum im Fokus.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.3	p	Für VR-Entwickler/innen ist der Umgang mit VR-Technologien eine tägliche Erfahrung. Dadurch sind für diese Nutzergruppe die Erwartungen und Probleme der Besucher/innen in der 3D-Interaktion nur schwer zu antizipieren. Avisierte Lösungen zeichnen sich in der Regel dadurch aus, dass sie schon sehr viele Erfahrungen im VR-Umgang voraussetzen. Umgekehrt werden „einfache“ Umsetzungen schnell als uninteressant und langweilig angesehen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.4	p	Für das Museum steht vor allem die inhaltliche Dimension im Vordergrund. Inhaltliche und physikalische Korrektheit sowie die Tiefe an – im klassischen Sinne – vermittelter Information werden grundsätzlich als wichtiger eingestuft als Innovation und Interaktionsmöglichkeiten. Ein grundsätzliches Misstrauen gegenüber dem Medium ist durchgängig festzustellen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.5	p	Die Gruppe der Besucher/innen erwartet vor allem ein innovatives Erlebnis, sowohl inhaltlich als auch technisch. Dieses Erlebnis soll sich besonders durch eine hohe Immersion auszeichnen, die der VR-Technologie auch ohne Vorerfahrung zugeschrieben wird. Aus Museumssicht ist zwar auch das Besuchserlebnis wichtig, im Vordergrund steht aber die Vermittlung von wissenschaftlicher Information, und dies auf eine Art und Weise, die besonders nachhaltig ist und sich der analogen Informationsvermittlung überlegen erweist. Schon aufgrund des wesentlich breiteren Vorwissens über die Möglichkeiten des Mediums stehen aus Sicht der Entwickler/innen die Umsetzung innovativer Interaktionsmöglichkeiten im Vordergrund sowie das Angebot besonderer Features. Die Einschätzung, was als „innovativ“ in Hinblick auf Features und Interaktion gesehen wird, ist in der Regel technologiegetrieben.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.6	p	Die zentrale Herausforderung des Digital Storytelling in diesem Projekt besteht darin, in diesem Spannungsfeld einen gemeinsamen Nenner für eine „gelungene“ Umsetzung zu finden.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.7.1	p	Im laufenden Betrieb sollen bis Ende 2020 verschiedene Ansätze des Digital Storytelling erprobt und ökonomische Arbeitsweisen zur inhaltlichen Aufbereitung und Kontextualisierung von 3D-Inhalten evaluiert werden. Daneben stellt sich auch die Frage, inwiefern die Rückkopplung des virtuellen Objekts an seine materielle Vorlage im Haus technisch ebenso wie didaktisch denkbar ist und in welcher Form die 3D-Digitaliserung und virtuelle Einbettung materieller Objekte neue Sichtweisen sowohl für Museen als auch für Besucher/innen ermöglicht.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.7.2	p	Das VRlab versteht sich in diesem Sinne als Experimentierfeld, um im stetigen Austausch zwischen Besucher/innen, Kuratoren/-innen, Software-Entwickler/innen sowie dem didaktischen Fachpersonal, Inhalte und Darstellungsformen weiterzuentwickeln. Mit Hilfe unterschiedlicher Evaluierungsmethoden, wie Interviews, Besucherbefragungen und qualitative Beobachtungen, sollen hierdurch Normen und Standards im Umgang mit VR-Technologien im musealen Umfeld identifiziert sowie darauf aufbauend Handlungsempfehlungen formuliert werden.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CORDIS (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3D-COFORM. </hi>https://cordis.europa.eu/project/rcn/89256_de.html [letzter Zugriff 14. Oktober 2018]\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freeman, A. / Adams Becker, S. / Cummins, M. / McKelroy, E. / Giesinger, C. / Yuhnke, B. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NMC Horizon Report 2016</hi>. Museum Edition. Austin: 42-43\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hohmann, Georg (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Deutsches Museum Digital“</hi> in: Deutscher Museumsbund (Hrsg.): Museumskunde 79: 24-28.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kommunikationsraum (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Welche Möglichkeiten bieten Virtual Reality und Augmented Reality für das Museum der Zukunft?</hi> https://www.kommunikationsraum.net/ausstellungenmuseen/welche-moeglichkeiten-bieten-virtual-reality-und-augmented-reality-fuer-das-museum-der-zukunft/ [letzter Zugriff 14. Oktober 2018\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Museum4punkt0 (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über uns</hi>. http://www.museum4punkt0.de/ueber-uns/ [letzter Zugriff 14. Oktober 2018]]','urn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.1	p	digitale entwicklungen in den bereichen virtual reality (vr) und augmented reality (ar) bieten auch für museen neue möglichkeiten im umgang mit und in der vermittlung des kulturellen erbes. gleichzeitig stellen sich herausforderungen hinsichtlich infrastruktureller ressourcen und nachhaltiger vermittlungskonzepte.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.2.1	p	das 1903 gegründete deutsche museum von meisterwerken der naturwissenschaft und technik ist das weltweit größte technikmuseum und als forschungsmuseum und mitgliedseinrichtung der leibniz-gemeinschaft ein international führendes zentrum für die erforschung der wissenschaftlich-technischen kultur. im rahmen einer zukunftsinitiative wird bis 2025 das gesamte ausstellungsgebäude saniert und erneuert. ein bedeutender bestandteil dieser zukunftsinitiative ist die maßnahme „deutsches museum digital“. mit diesem projekt führt das deutsche museum eine der größten digitalisierungsmaßnahmen an deutschen kulturinstitutionen durch. bis 2025 wird ein bündel umfassender maßnahmen umgesetzt, um das deutsche museum auch als digitale forschungsressource zu etablieren und es um einen digitalen erlebnisraum für breite gesellschaftsschichten zu erweitern [hohmann 2013].\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.2.2	p	in den vergangenen jahren wurden die technischen grundlagen gelegt, die infrastruktur aufgebaut, digitale arbeitsabläufe etabliert und umfangreiche digitalisierungsmaßnahmen in den objektsammlungen, der bibliothek und dem archiv des deutschen museums durchgeführt. dabei wurde bereits ein hoher prozentsatz der insgesamt rund 120 000 objekte des hauses digital abgelichtet, in einer datenbank erfasst und mit standardisierten metadaten angereichert. die ergebnisse werden der allgemeinen Öffentlichkeit über das portal „digital.deutsches-museum.de“ zur verfügung gestellt.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1	div2	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1.1	p	neben der „klassischen“ digitalisierung von kulturgut wurden und werden in flankierenden projekten auch innovativere methoden der digitalisierung erprobt. besonders die möglichkeiten der 3d-digitalisierung haben in den letzten jahren eine hohe aufmerksamkeit bekommen [cordis 2008], so dass es nahe lag, die möglichkeiten aktueller methoden und techniken der 3d-digitalisierung zu eruieren. eine besondere herausforderung stellte dabei die art und beschaffenheit unserer sammlungsobjekte dar.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1.2	p	im projekt kamen sowohl 3d-laserscan als auch fotogrammetrische verfahren zum einsatz. um einen möglichst differenzierten einblick in die möglichkeiten zu bekommen, haben wir bedeutende objekte zur digitalisierung herangezogen: erste präzisionsventil-dampfmaschine von sulzer (1865), die nachbildung des normal-segelapparat von otto lilienthal (1894/1962), das modell des apollo-15 mondfahrzeugs (lunar roving vehicles, 1971/2009) und der benz patentmotorwagen (1886). die objekte unterschieden sich stark in größe, material und beschaffenheit.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.1.3	p	die sulzer dampfmaschine ist über 5 meter hoch und in einer wand in der kraftmaschinenhalle des deutschen museums verbaut. zunächst wurde unter verwendung eines 3d-laserscanners aufnahmen aus verschiedenen positionen gemacht, die hinterher zu einem modell zusammengefügt wurden. zusätzlich wurden mit einem experimentellen aufbau ein photogrammetrischer ansatz verfolgt und zahlreiche digitale blitzlicht-fotografien angefertigt. insgesamt wurden 45.000 einzelbilder angefertigt, auf deren basis auf einem rechner-cluster ein 3d-modell errechnet wurde. beide verfahren zeitigten einen sehr hohen technischen und organisatorischen aufwand. für die anfertigung der 3d-modelle waren sehr umfangreiche händische bereinigungen und nacharbeiten notwendig. durch die hohe qualität der verwendeten techniken konnten die ergebnisse in der detailgenauigkeit sehr beeindrucken, waren aber ohne massive reduktion nicht auf normaler rechnerhardware nutzbar.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2.1	p	als zukunftsweisend haben sich schließlich die möglichkeiten des (reverse) 3d-re-engineering erwiesen. auf basis der 3d-scans und bereits im haus vorhandenen archivmaterial (baupläne etc.) wurden die genannten objekte im detail und originalgetreu als 3d-modell nachgebaut. auch dieses verfahren hat sich personell und technisch ebenfalls als sehr aufwändig erwiesen, allerdings hatte das ergebnis einen weit höheren nutzwert.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2.2	p	die objekte des deutschen museums besitzen ihren musealen wert in der regel über ihre funktion bzw. ihren einsatzzweck. die maschinen konnten nun beispielsweise virtuell in bewegung gesetzt werden, in ihre bestandteile zerlegt, mit zusatzinformationen angereichert oder in ihrem originalen kontext visualisiert werden. der erkenntnisgewinn kann bei entsprechender aufbereitung am beim virtuellen modell höher sein als bei der reinen betrachtung des objekts im museumskontext. daraus ergab sich die frage, wie solche modelle auch dem/-r museumsbesucher/in erfahrbar gemacht werden konnten.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.3.2.3	p	durch das projekt „museum4punkt0“ wurde dem deutschen museum die möglichkeit gegeben, die bisherigen ansätze weiter zu verfolgen und wissenschaftlich zu bearbeiten.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.1	p	„museum4punkt0 - digitale strategien für das museum der zukunft“ ist ein verbundprojekt der stiftung preußischer kulturbesitz und ihrer staatlichen museen zu berlin, der humboldt forum kultur gmbh, des deutschen auswandererhauses bremerhaven, des deutschen museums münchen, der fastnachtsmuseen langenstein und bad dürrheim mit weiteren museen der schwäbisch-alemannischen fastnacht und des senckenberg museums für naturkunde görlitz. es ist auf drei jahre angelegt und wird von der beauftragten der bundesregierung für kultur und medien gefördert [museum4punkt0 2018].\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.2	p	in sechs modellhaften teilprojekten widmet sich das projekt fragen rund um den einsatz digitaler technologien im museum. dabei werden neue formate und digitale prototypen für bildung, vermittlung, partizipation und kommunikation entwickelt und zugleich die herausforderungen in den blick genommen, die die nutzung digitaler technologien für personal, infrastruktur und arbeitsabläufe nach sich zieht.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.1	p	das thema „virtual reality“ gewinnt in museen zunehmend an bedeutung [freeman becker cummins 2016], weshalb sich das deutsche museum im verbundprojekt diesen schwerpunkt gesetzt hat. das teilprojekt des deutschen museums „perspektiven dreidimensionaler visualisierungen in der musealen vermittlung“ basiert auf den ergebnissen der vorprojekte und widmet sich dem bereich der 3d-visualisierung sowie der virtual reality oder augmented reality in großer breite. ziel ist die entwicklung und prototypische umsetzung von methoden und techniken, die den effektiven und zielgesteuerten einsatz von 3d-technologien im musealen kontext ermöglichen. der schwerpunkt liegt auf der digitalen vermittlung in den besucherbereichen, ausstellungen und im web als eine tragende säule der museumsarbeit, aber auch die anwendungs- und nutzungsszenarien in den bereichen sammeln, forschen und bewahren werden mit einbezogen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.2	p	das entwicklungsprogramm lässt sich grob in zwei bereichen gliedern. der erste bereich umfasst die entwicklung von methoden und techniken, die benötigt werden, um dreidimensionale inhalte zu erstellen oder zu generieren. der zweite bereich eruiert die einsatzmöglichkeiten und nutzungsszenarien für dreidimensionale inhalte. bei der umsetzung wird eng mit einschlägigen partnern aus forschung und wirtschaft zusammengearbeitet. folgende schwerpunkte sind im teilprojekt definiert:\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.3	p	- normen und standards für ar/vr-anwendungen im museum\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.4	p	- vom analogen objekt zur digitalen forschungsressource\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.5	p	- digital storytelling in virtuellen museumswelten\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.6	p	- online, modular, mobil – 3d-anwendungen im museum\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.4.3.7	p	ein erster meilenstein war die einrichtung eines virtual-reality-labors im ausstellungsbereich des deutschen museum, um die besucher/innen von anfang an in den entwicklungsprozess mit einzubeziehen und die praxistauglichkeit zu testen. parallel dazu wurden strategien für das digital storytelling entwickelt, um zunächst die bereits vorhandenen digitalen inhalte für den/die besucher/in aufzubereiten und entsprechend dem medium in szene zu setzen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5.1	p	seit august 2018 können besucher/innen des deutschen museums insgesamt vier dieser 3d-digitalisierten objekte im vrlab mit hilfe von vr-brillen und controllern interaktiv erkunden [kommunikationsraum 2017].\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"16.007291666666667cm\" height=\"8.863541666666666cm\" url=\"199_final-375362a0116775bd22b33e6052a4e12a.jpeg\" rend=\"inline\" /> <head> <lb />abbildung 2. interaktionsmöglichkeiten beim lilienthal-normalsegelapparat </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.5.3	p	die verwendung bzw. inszenierung der digitalen objekte in der virtuellen realität erfolgte während der aufbauphase des labors in engem austausch zwischen kuratorium, vr-spezialisten/innen, besuchern/-innen und der museumsdidaktik. aus den erwartungen, erfahrungen und aspekten der technischen machbarkeit, die zur diskussion standen, wurde eine zweigleisige storytelling-strategie entwickelt. neben der darstellung in einem virtuellen ausstellungsraum mit hintergrundinformationen und verweisen auf den materiellen zwilling im realen ausstellungsraum, werden die objekte auch in virtuellen sequenzen erfahrbar. so können z.b. zentrale mechanische elemente der sulzer dampfmaschine in einer spinnerei bedient und zusammenhängende prozesse besser verstanden werden.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.1	p	die ausgestaltung bzw. erweiterung der vr-szenen geschieht in einem spannungsfeld der interessen von besuchern/-innen, entwickler/innen und dem museum, die nicht unbedingt deckungsgleich sind.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.2	p	im vorfeld wurden einige nicht repräsentative umfragen und interviews mit nutzergruppen durchgeführt. in der gruppe der besucher/innen – im deutschen museum mit einer sehr heterogenen zusammensetzung – konnte konstatiert werden, dass in der regel keinerlei vorkenntnisse im bereich vr vorhanden sind. das erlernen von 3d-interaktionen in vr stellt eine große herausforderung dar und benötigt umfassende betreuung. abseits von etwaigen inhalten steht zunächst das pure erlebnis im vr-raum im fokus.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.3	p	für vr-entwickler/innen ist der umgang mit vr-technologien eine tägliche erfahrung. dadurch sind für diese nutzergruppe die erwartungen und probleme der besucher/innen in der 3d-interaktion nur schwer zu antizipieren. avisierte lösungen zeichnen sich in der regel dadurch aus, dass sie schon sehr viele erfahrungen im vr-umgang voraussetzen. umgekehrt werden „einfache“ umsetzungen schnell als uninteressant und langweilig angesehen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.4	p	für das museum steht vor allem die inhaltliche dimension im vordergrund. inhaltliche und physikalische korrektheit sowie die tiefe an – im klassischen sinne – vermittelter information werden grundsätzlich als wichtiger eingestuft als innovation und interaktionsmöglichkeiten. ein grundsätzliches misstrauen gegenüber dem medium ist durchgängig festzustellen.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.5	p	die gruppe der besucher/innen erwartet vor allem ein innovatives erlebnis, sowohl inhaltlich als auch technisch. dieses erlebnis soll sich besonders durch eine hohe immersion auszeichnen, die der vr-technologie auch ohne vorerfahrung zugeschrieben wird. aus museumssicht ist zwar auch das besuchserlebnis wichtig, im vordergrund steht aber die vermittlung von wissenschaftlicher information, und dies auf eine art und weise, die besonders nachhaltig ist und sich der analogen informationsvermittlung überlegen erweist. schon aufgrund des wesentlich breiteren vorwissens über die möglichkeiten des mediums stehen aus sicht der entwickler/innen die umsetzung innovativer interaktionsmöglichkeiten im vordergrund sowie das angebot besonderer features. die einschätzung, was als „innovativ“ in hinblick auf features und interaktion gesehen wird, ist in der regel technologiegetrieben.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.6.6	p	die zentrale herausforderung des digital storytelling in diesem projekt besteht darin, in diesem spannungsfeld einen gemeinsamen nenner für eine „gelungene“ umsetzung zu finden.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.7.1	p	im laufenden betrieb sollen bis ende 2020 verschiedene ansätze des digital storytelling erprobt und ökonomische arbeitsweisen zur inhaltlichen aufbereitung und kontextualisierung von 3d-inhalten evaluiert werden. daneben stellt sich auch die frage, inwiefern die rückkopplung des virtuellen objekts an seine materielle vorlage im haus technisch ebenso wie didaktisch denkbar ist und in welcher form die 3d-digitaliserung und virtuelle einbettung materieller objekte neue sichtweisen sowohl für museen als auch für besucher/innen ermöglicht.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:1.7.2	p	das vrlab versteht sich in diesem sinne als experimentierfeld, um im stetigen austausch zwischen besucher/innen, kuratoren/-innen, software-entwickler/innen sowie dem didaktischen fachpersonal, inhalte und darstellungsformen weiterzuentwickeln. mit hilfe unterschiedlicher evaluierungsmethoden, wie interviews, besucherbefragungen und qualitative beobachtungen, sollen hierdurch normen und standards im umgang mit vr-technologien im musealen umfeld identifiziert sowie darauf aufbauend handlungsempfehlungen formuliert werden.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">cordis (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3d-coform. </hi>https://cordis.europa.eu/project/rcn/89256_de.html [letzter zugriff 14. oktober 2018]\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">freeman, a. / adams becker, s. / cummins, m. / mckelroy, e. / giesinger, c. / yuhnke, b. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nmc horizon report 2016</hi>. museum edition. austin: 42-43\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hohmann, georg (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„deutsches museum digital“</hi> in: deutscher museumsbund (hrsg.): museumskunde 79: 24-28.\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kommunikationsraum (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">welche möglichkeiten bieten virtual reality und augmented reality für das museum der zukunft?</hi> https://www.kommunikationsraum.net/ausstellungenmuseen/welche-moeglichkeiten-bieten-virtual-reality-und-augmented-reality-fuer-das-museum-der-zukunft/ [letzter zugriff 14. oktober 2018\nurn:cts:dhd:2019.hohmann_georg_herausforderungen_des_digital_storytelling_am_:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">museum4punkt0 (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über uns</hi>. http://www.museum4punkt0.de/ueber-uns/ [letzter zugriff 14. oktober 2018]]'),('urn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:','urn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1.1	div2	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1.1.1	p	Digitale Ortsverzeichnisse (Gazetteers) beinhalten Informationen über Orte sowie deren geographische Lage. Eine der grundlegendsten Aufgaben im Umgang mit solchen Ortsverzeichnissen ist die Suche nach Ortsnamen. Diese Suche kann sehr schwierig sein für Ortsnamen, die in verschiedenen Transliterations- oder Transkriptionsvarianten vorliegen, wie es oft bei arabischen Ortsnamen der Fall ist. In diesen Fällen reicht eine reine Volltextsuche nicht aus. Hier können unscharfe String-Matching-Algorithmen eine bessere Trefferquote für Suchen erreichen.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1.2.1	p	Unser Ziel war es, einen Suchalgorithmus zu entwickeln, der in der Lage ist, arabische Ortsnamen in verschiedenen Transliterationen und Transkriptionen zu identifizieren. Einerseits sollte der Algorithmus fehlertolerant sein, sodass er einen Suchbegriff findet, selbst wenn er etwas anders geschrieben wurde als im Ortsverzeichnis hinterlegt. Andererseits sollte er genau genug sein, um nur tatsächliche Transliterations- und Transkriptionsvarianten einzuschließen. Zum Beispiel sollte die Suche nach \"Agaga\" den Ort \"Ajaja\" finden, da es sich um verschiedene Transliterationen des selben arabischen Wortes handelt, aber nicht \"Dagaga\", da dies ein ganz anderer Ort ist. Um diese beiden Ziele zu erreichen, haben wir einen Algorithmus mit einer modifizierten gewichteten Levenshtein-Distanz (Levenshtein 1965) entwickelt. Eine weitere Eigenschaft unseres Suchalgorithmus ist, dass er für andere Anwendungsfälle als arabische Schrift leicht angepasst werden kann. Wir haben daher auch eine Version für Keilschriftsprachen implementiert und auf einem sumerischen Wörterbuch getestet.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.2.1	p	Die gewichtete Levenshtein Distanz wurde bereits für Autokorrektur (Kukich 1992), für die Korrektur von Fehlern bei der Optical Character Recognition (OCR) (Lasko 2001, Mihov 2002) und für die automatische Spracherkennung (Ziolko 2010, Zgank 2012) genutzt. Um die Kosten für die Editieroperationen zu bestimmen, schlägt Weigel (1995) einen iterativen überwachten Lernalgorithmus vor. Lasko (2001) beschreibt die Verwendung einer probabilistischen Substitutionsmatrix und Schulz / Mihov (2002) schlagen die Implementierung eines endlichen Zustandsautomaten vor, um die Performanz des Levenshtein-Algorithmus zu verbessern.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.3.1	p	Variationen in der Schreibweise von arabischen Toponymen sind sehr häufig, da es mehrere Transliterationsstandards und verschiedene gebräuchliche Transkriptionsschemata gibt (Brockelmann 1953, Schlott-Kotschote 2004, UNGEGN 2016, Pedersen 2008). Insbesondere die Darstellung jener arabischen Buchstaben, die im lateinischen Alphabet keine direkte Entsprechung haben, variiert hier teilweise beträchtlich. Während einige Standards hierfür diakritische Zeichen verwenden, setzen andere Standards auf die Verwendung von Kombinationen aus zwei Buchstaben. Eine andere Quelle der Variation ist die fehlende Vokalisierung in der arabischen Schrift. Besonders regionale Variationen der Aussprache und Dialektdiversität führen dazu, dass arabische Vokale in der lateinischen Schreibweise unterschiedlich wiedergegeben werden. Zu Abweichungen führen auch unterschiedliche Traditionen der Transkription, die sich entweder eher an der englischen oder an der französischen Aussprache orientieren. Ein weiteres Problem, das zu Variationen führen kann, sind Wortgrenzen und divergierende Ansätze in der Zusammen- und Getrenntschreibung, insbesondere bei der Verwendung des Artikels \"al\".\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.4.1	p	Die Entwicklung von Software für die Verbesserung der Bearbeitbarkeit von Keilschriftsprachen traf in der Vergangenheit auf ein reges Interesse in der Digital Humanities Community.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.4.2	p	Homburg (2016, 2017, 2018) zeigten, dass Fortschritte in der Erstellung einer Natural Language Processing Pipeline und in der Erstellung von State-Of-The-Art semantischen Wörterbüchern für verschiedene Keilschriftsprachen in Entwicklung sind. Homburg (2015) entwickelte eine auf einem Präfixbaum De La Briandais (1959) basierende Eingabemethode für Keilschriftsprachen, die auf der DHd 2015 präsentiert wurde. State Of The Art Eingabemethoden wie Sogou Pinyin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> für Chinesisch oder Google Japanese Input<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> (Krueger 2000) für Japanisch beinhalten jedoch prädiktive Algorithmen, welche es erlauben die Korrektheit von Texteingaben in ihrem jeweiligen Kontext einzubeziehen und mit Fuzzy Search Algorithmen ebenfalls eine Korrektur von Tippfehlern vorzunehmen. Für die Eingabe von Keilschrift wurden solche Algorithmen bisher noch nicht erprobt, obwohl diese die Eingabe auch durch Einblendung von Zusatzinformationen ernorm vereinfachen kann und mehr relevante Suchergebnisse angezeigt werden können. Für Keilschriftsprachen im Speziellen ist eine Fuzzy Search für die Unterscheidung gerade auch der verschiedenen Dialekte und Transliterationen der Keilschriftarten interessant, da in diesen unter anderem Vokalverschiebungen und Variationen durch verschiedene Transliterationskonventionen auftreten können. Beispiele hierfür sind die Unterscheidungen von diakritischen Zeichen vs. einer numerischen Annotation (ù vs. u2), Transliterationsunterschiede wie die Verwendung von sh vs. sz und sprachliche Entwicklungen über die Zeit hinweg, in denen z.B. endende Konsonanten weggefallen sind (sogenannte Mimation).\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.1	p	Wir verwendeten ein modifiziertes Levenshtein Distanz Maß, welches speziell für die arabische Schrift angepasst wurde. Der Quellcode des Projektes ist unter der GPLv2 Lizenz in unserem Gitlab freigegeben worden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Die Kosten für die Editieroperationen wurden hierbei durch ein überwachtes Lernverfahren ermittelt. Wir verwendeten eine Substitutionsmatrix sowie eine Matrix für Lösch- sowie Einfügeoperationen, um die jeweiligen Kosten der Überführung von einer Transliteration in die nächste zu bestimmen.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-bb8153a7080fb1af903a522f00ecd98a.png\" /> </figure>Abbildung 1: Beispielwerte aus der Substitutionsmatrix.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.3	p	Für die Matrix für Löschungen und Einfügungen haben wir zwei unterschiedlichen Ansätze verfolgt: Im ersten Ansatz (Levenshtein1) wurden die Lösch- sowie Einfügekosten für jeden Buchstaben ohne Betrachtung des Buchstabenkontexts ermittelt. Im zweiten Ansatz (Levenshtein2) wurden die Lösch- und Einfügekosten in Abhängigkeit des voranstehenden Buchstabens ermittelt.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.4	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-eb0029ec4914f0b09a21d88d11317d80.png\" /> </figure>Abbildung 2: Beispielwerte aus der Matrix für Löschungen und Einfügungen (Levenshtein2). Reihen repräsentieren den zu löschenden bzw. den einzufügenden Buchstaben; Spalten repräsentieren den voranstehenden Buchstaben.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.5	p	Desweiteren wurden spezielle Anpassungen für die arabische Schrift wie z.B. diakritische Zeichen (ī), welche typisch für die gegebenen Transliterationen sind, in das erweiterte Alphabet aufgenommen. Außerdem waren Kombinationen aus zwei Buchstaben zu berücksichtigen, die ein arabisches Phonem repräsentieren (z.B. sh). Da die klassische Levenshtein Distanz nicht aus Buchstabenkombinationen errechnet werden kann, musste der Algorithmus auf diese angepasst werden. In einer vereinfachten Version (Levenshtein1Simple und Levenshtein2Simple) wurden die Buchstabenkombinationen im Vorhinein durch einen Index ersetzt, sodass eine klassische Berechnung über den originären Levenshtein Algorithmus erfolgen konnte. Dieser vereinfachte Ansatz wies eine deutlich höhere Performanz auf.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.6	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-fb5700ffa1243a1d53a1457f2d7a4309.png\" /> </figure>Abbildung 3: Berechnung der Levenshtein Distanz für ein Beispiel Wortpaar mit Levenshtein2. Buchstabenkombinationen werden durch einen modifizierten Algorithmus berücksichtigt.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.7	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-133df5793c8187a7712107c0486249e9.png\" /> </figure>Abbildung 4: Berechnung der Levenshtein Distanz für ein Beispiel Wortpaar mit Levenshtein2Simple. Buchstabenkombinationen werden vorab auf einen Index gematcht.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.6.1	p	Die arabische Version des Suchalgorithmus wurde auf zwei Wörterbüchern getestet. Das erste Wörterbuch beinhaltete Toponyme von archäologischen Fundorten in Syrien, im Irak und in der Türkei, welche aus dem TEXTELSEM Repositorium des i3Mainz stammten (tts_arch)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />. Das zweite Wörterbuch beinhaltete syrische Toponyme aus GeoNames (geo_SY)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />. Zusätzlich wurde die Übertragbarkeit des Suchalgorithmus auf andere Sprachen auf einem sumerischen Wörterbuch getestet, das aus dem \"Semantic Dictionary for Ancient Languages\" extrahiert wurde (sum)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" />. Alle Wörterbücher wurden in ein Trainings- sowie ein Testkorpus aufgeteilt. Gemessen wurde die Mean Average Precision (MAP) bei einer Rückgabe der Ergebnisse in Form eines Rankings. Da die durchgeführten Tests so konzipiert waren, dass jeweils nur ein Ergebnis als zutreffend gewertet wurde, genügte für jedes Suchwort die Berechnung eines Präzisionswertes, der anschließend über alle Testsuchwörter gemittelt wurde. Die Ergebnisse unserer Tests sind in Tabelle 1 festgehalten. Sie zeigen, dass unser Algorithmus in der Lage war, Toponyme mit einer Präzision zwischen 90% und 95% abhängig vom Wörterbuch zu finden. Verglichen mit einem ungewichteten Levenshtein Distanzmaß kann unser Ansatz somit eine Verbesserung der Präzision zwischen 9 Prozentpunkten auf dem sumerischen Wörterbuch und 27 Prozentpunkten auf dem TEXTELSEM Wörterbuch erreichen.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.6.2	p	Tabelle 1: Testergebnisse. Die Tests zeigen, dass die Levenshtein2Simple Version des Algorithmus im allgemeinen Fall eine bessere Präzision sowie die beste Performanz aufweisen konnte.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.7.1	p	Unsere Version der gewichteten Levenshtein Distanz erwies sich als ein vielversprechender Ansatz für die Verbesserung von Suchergebnissen in digitalen Gazetteeren. Zusätzlich konnten wir durch die Anwendung des Algorithmus auf das sumerische Keilschriftwörterbuch die Übertragbarkeit des Algorithmus auf andere Sprachen demonstrieren. Obwohl die vorgeschlagene Adaption des Levenshtein Algorithmus für sumerische Keilschrift erfolgreich war, könnten in anderen Fällen möglicherweise neue Probleme auftreten. Da der Algorithmus bisher nur Kombinationen aus zwei Buchstaben berücksichtigt, würde er nicht für Transliterationen funktionieren, die auch Kombinationen aus mehr als zwei Buchstaben enthalten, beispielsweise für die Transliteration des kyrillischen Alphabets, die Kombination wie ``shtsh\'\' für den kyrillischen Buchstaben Щ enthält. Für Fälle wie diesen müsste der Ansatz weiterentwickelt werden. Darüber hinaus wäre zu überlegen, inwieweit die Performanz des Algorithmus weiter verbessert werden könnte. Durch die Verwendung eines Burkhard-Keller-Baumes konnte die Performanz immerhin so weit gesteigert werden, dass die Suchzeit auf einem Testkorpus mit über 35.000 Einträgen auf unter eine halbe Sekunde im Durchschnitt reduziert wurde. Für die Verwendung mit größeren Wörterbüchern könnte jedoch eine weitere Verbesserung der Performanz wünschenswert sein. Als Möglichkeit hierfür wäre etwa die Verwendung eines Levenshtein-Automaten nach Schulz / Mihov (2002) zu prüfen, der als besonders effiziente Umsetzung des Levenshtein-Algorithmus gilt.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://pinyin.sogou.com/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.google.co.jp/ime/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://gitlab.rlp.net/mscherl/FuzzySearch\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"http://www.higeomes.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"http://www.geonames.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://situx.github.io/SemanticDictionary/\" /> </note>\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brockelmann, C. / Fischer, A. / Heffening, W. / Taeschner, F. (1935)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Transliteration der arabischen Schrift in ihrer Anwendung auf die Hauptliteratursprachen der islamischen Welt. Denkschrift dem 19. Internationalen Orientalistenkongreß in Rom.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">De La Briandais, R. (1959)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">File searching using variable length keys</hi>. In: Papers presented at the the March 3-5, 1959, western joint computer conference. pp. 295–298. ACM.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Postagging and semantic dictionary creation for hittite cuneiform</hi>. In: DH2017 .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantische Extraktion auf antiken Schriften am Beispiel von Keilschriftsprachen mithilfe semantischer Wörterbücher</hi>. In: Dhd2018 .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T., Chiarcos, C. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Word segmentation for akkadian cuneiform</hi>. In: LREC 2016 .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Homburg, T., Chiarcos, C., Richter, T., Wicke, D. 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(2001)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Approximate string matching algorithms for limited-vocabulary ocr output correction</hi>, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.80.1064&rep=rep1&type=pdf .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Levenshtein, V.I. (1966)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals</hi>. Soviet Physics Doklady 10,8 .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pedersen, T.T. (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transliteration of arabic</hi>, http://transliteration.eki.ee/pdf/Arabic_2.2.pdf .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlott-Kotschote, A. (2004)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transkription arabischer Schriften. Vorschläge für eine einheitliche Umschrift arabischer Bezeichnungen.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schulz, K.U., Mihov, S. (2002)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fast string correction with levenshtein automata</hi>. International Journal on Document Analysis and Recognition 5 .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">UNGEGN Working Group, R.S. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arabic. report on the current state of united nations romanization systems for geographical names</hi>. version 4.0,<ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.eki.ee/wgrs/rom1_ar.pdf\" /> .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weigel, A., Baumann, S., Rohrschneider, J. (1995)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexical postprocessing by heuristic search and automatic determination of the edit costs</hi>. In: Proceedings of the Third International Conference on Document Analysis and Recognition .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zgank, Kacic (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Predicting the acoustic confusability between words for a speech recognition system using levenshtein distance</hi>, http://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/download/2628/1917 .\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ziółko, B., Gałka, J., Skurzok, D., Jadczyk, T. 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vorliegen, wie es oft bei arabischen ortsnamen der fall ist. in diesen fällen reicht eine reine volltextsuche nicht aus. hier können unscharfe string-matching-algorithmen eine bessere trefferquote für suchen erreichen.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.1.2.1	p	unser ziel war es, einen suchalgorithmus zu entwickeln, der in der lage ist, arabische ortsnamen in verschiedenen transliterationen und transkriptionen zu identifizieren. einerseits sollte der algorithmus fehlertolerant sein, sodass er einen suchbegriff findet, selbst wenn er etwas anders geschrieben wurde als im ortsverzeichnis hinterlegt. andererseits sollte er genau genug sein, um nur tatsächliche transliterations- und transkriptionsvarianten einzuschließen. zum beispiel sollte die suche nach \"agaga\" den ort \"ajaja\" finden, da es sich um verschiedene transliterationen des selben arabischen wortes handelt, aber nicht \"dagaga\", da dies ein ganz anderer ort ist. um diese beiden ziele zu erreichen, haben wir einen algorithmus mit einer modifizierten gewichteten levenshtein-distanz (levenshtein 1965) entwickelt. eine weitere eigenschaft unseres suchalgorithmus ist, dass er für andere anwendungsfälle als arabische schrift leicht angepasst werden kann. wir haben daher auch eine version für keilschriftsprachen implementiert und auf einem sumerischen wörterbuch getestet.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.2.1	p	die gewichtete levenshtein distanz wurde bereits für autokorrektur (kukich 1992), für die korrektur von fehlern bei der optical character recognition (ocr) (lasko 2001, mihov 2002) und für die automatische spracherkennung (ziolko 2010, zgank 2012) genutzt. um die kosten für die editieroperationen zu bestimmen, schlägt weigel (1995) einen iterativen überwachten lernalgorithmus vor. lasko (2001) beschreibt die verwendung einer probabilistischen substitutionsmatrix und schulz / mihov (2002) schlagen die implementierung eines endlichen zustandsautomaten vor, um die performanz des levenshtein-algorithmus zu verbessern.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.3.1	p	variationen in der schreibweise von arabischen toponymen sind sehr häufig, da es mehrere transliterationsstandards und verschiedene gebräuchliche transkriptionsschemata gibt (brockelmann 1953, schlott-kotschote 2004, ungegn 2016, pedersen 2008). insbesondere die darstellung jener arabischen buchstaben, die im lateinischen alphabet keine direkte entsprechung haben, variiert hier teilweise beträchtlich. während einige standards hierfür diakritische zeichen verwenden, setzen andere standards auf die verwendung von kombinationen aus zwei buchstaben. eine andere quelle der variation ist die fehlende vokalisierung in der arabischen schrift. besonders regionale variationen der aussprache und dialektdiversität führen dazu, dass arabische vokale in der lateinischen schreibweise unterschiedlich wiedergegeben werden. zu abweichungen führen auch unterschiedliche traditionen der transkription, die sich entweder eher an der englischen oder an der französischen aussprache orientieren. ein weiteres problem, das zu variationen führen kann, sind wortgrenzen und divergierende ansätze in der zusammen- und getrenntschreibung, insbesondere bei der verwendung des artikels \"al\".\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.4.1	p	die entwicklung von software für die verbesserung der bearbeitbarkeit von keilschriftsprachen traf in der vergangenheit auf ein reges interesse in der digital humanities community.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.4.2	p	homburg (2016, 2017, 2018) zeigten, dass fortschritte in der erstellung einer natural language processing pipeline und in der erstellung von state-of-the-art semantischen wörterbüchern für verschiedene keilschriftsprachen in entwicklung sind. homburg (2015) entwickelte eine auf einem präfixbaum de la briandais (1959) basierende eingabemethode für keilschriftsprachen, die auf der dhd 2015 präsentiert wurde. state of the art eingabemethoden wie sogou pinyin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> für chinesisch oder google japanese input<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> (krueger 2000) für japanisch beinhalten jedoch prädiktive algorithmen, welche es erlauben die korrektheit von texteingaben in ihrem jeweiligen kontext einzubeziehen und mit fuzzy search algorithmen ebenfalls eine korrektur von tippfehlern vorzunehmen. für die eingabe von keilschrift wurden solche algorithmen bisher noch nicht erprobt, obwohl diese die eingabe auch durch einblendung von zusatzinformationen ernorm vereinfachen kann und mehr relevante suchergebnisse angezeigt werden können. für keilschriftsprachen im speziellen ist eine fuzzy search für die unterscheidung gerade auch der verschiedenen dialekte und transliterationen der keilschriftarten interessant, da in diesen unter anderem vokalverschiebungen und variationen durch verschiedene transliterationskonventionen auftreten können. beispiele hierfür sind die unterscheidungen von diakritischen zeichen vs. einer numerischen annotation (ù vs. u2), transliterationsunterschiede wie die verwendung von sh vs. sz und sprachliche entwicklungen über die zeit hinweg, in denen z.b. endende konsonanten weggefallen sind (sogenannte mimation).\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.1	p	wir verwendeten ein modifiziertes levenshtein distanz maß, welches speziell für die arabische schrift angepasst wurde. der quellcode des projektes ist unter der gplv2 lizenz in unserem gitlab freigegeben worden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> die kosten für die editieroperationen wurden hierbei durch ein überwachtes lernverfahren ermittelt. wir verwendeten eine substitutionsmatrix sowie eine matrix für lösch- sowie einfügeoperationen, um die jeweiligen kosten der Überführung von einer transliteration in die nächste zu bestimmen.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-bb8153a7080fb1af903a522f00ecd98a.png\" /> </figure>abbildung 1: beispielwerte aus der substitutionsmatrix.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.3	p	für die matrix für löschungen und einfügungen haben wir zwei unterschiedlichen ansätze verfolgt: im ersten ansatz (levenshtein1) wurden die lösch- sowie einfügekosten für jeden buchstaben ohne betrachtung des buchstabenkontexts ermittelt. im zweiten ansatz (levenshtein2) wurden die lösch- und einfügekosten in abhängigkeit des voranstehenden buchstabens ermittelt.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.4	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-eb0029ec4914f0b09a21d88d11317d80.png\" /> </figure>abbildung 2: beispielwerte aus der matrix für löschungen und einfügungen (levenshtein2). reihen repräsentieren den zu löschenden bzw. den einzufügenden buchstaben; spalten repräsentieren den voranstehenden buchstaben.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.5	p	desweiteren wurden spezielle anpassungen für die arabische schrift wie z.b. diakritische zeichen (ī), welche typisch für die gegebenen transliterationen sind, in das erweiterte alphabet aufgenommen. außerdem waren kombinationen aus zwei buchstaben zu berücksichtigen, die ein arabisches phonem repräsentieren (z.b. sh). da die klassische levenshtein distanz nicht aus buchstabenkombinationen errechnet werden kann, musste der algorithmus auf diese angepasst werden. in einer vereinfachten version (levenshtein1simple und levenshtein2simple) wurden die buchstabenkombinationen im vorhinein durch einen index ersetzt, sodass eine klassische berechnung über den originären levenshtein algorithmus erfolgen konnte. dieser vereinfachte ansatz wies eine deutlich höhere performanz auf.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.6	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-fb5700ffa1243a1d53a1457f2d7a4309.png\" /> </figure>abbildung 3: berechnung der levenshtein distanz für ein beispiel wortpaar mit levenshtein2. buchstabenkombinationen werden durch einen modifizierten algorithmus berücksichtigt.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.5.7	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"182_final-133df5793c8187a7712107c0486249e9.png\" /> </figure>abbildung 4: berechnung der levenshtein distanz für ein beispiel wortpaar mit levenshtein2simple. buchstabenkombinationen werden vorab auf einen index gematcht.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.6.1	p	die arabische version des suchalgorithmus wurde auf zwei wörterbüchern getestet. das erste wörterbuch beinhaltete toponyme von archäologischen fundorten in syrien, im irak und in der türkei, welche aus dem textelsem repositorium des i3mainz stammten (tts_arch)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />. das zweite wörterbuch beinhaltete syrische toponyme aus geonames (geo_sy)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />. zusätzlich wurde die Übertragbarkeit des suchalgorithmus auf andere sprachen auf einem sumerischen wörterbuch getestet, das aus dem \"semantic dictionary for ancient languages\" extrahiert wurde (sum)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" />. alle wörterbücher wurden in ein trainings- sowie ein testkorpus aufgeteilt. gemessen wurde die mean average precision (map) bei einer rückgabe der ergebnisse in form eines rankings. da die durchgeführten tests so konzipiert waren, dass jeweils nur ein ergebnis als zutreffend gewertet wurde, genügte für jedes suchwort die berechnung eines präzisionswertes, der anschließend über alle testsuchwörter gemittelt wurde. die ergebnisse unserer tests sind in tabelle 1 festgehalten. sie zeigen, dass unser algorithmus in der lage war, toponyme mit einer präzision zwischen 90% und 95% abhängig vom wörterbuch zu finden. verglichen mit einem ungewichteten levenshtein distanzmaß kann unser ansatz somit eine verbesserung der präzision zwischen 9 prozentpunkten auf dem sumerischen wörterbuch und 27 prozentpunkten auf dem textelsem wörterbuch erreichen.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.6.2	p	tabelle 1: testergebnisse. die tests zeigen, dass die levenshtein2simple version des algorithmus im allgemeinen fall eine bessere präzision sowie die beste performanz aufweisen konnte.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:1.7.1	p	unsere version der gewichteten levenshtein distanz erwies sich als ein vielversprechender ansatz für die verbesserung von suchergebnissen in digitalen gazetteeren. zusätzlich konnten wir durch die anwendung des algorithmus auf das sumerische keilschriftwörterbuch die Übertragbarkeit des algorithmus auf andere sprachen demonstrieren. obwohl die vorgeschlagene adaption des levenshtein algorithmus für sumerische keilschrift erfolgreich war, könnten in anderen fällen möglicherweise neue probleme auftreten. da der algorithmus bisher nur kombinationen aus zwei buchstaben berücksichtigt, würde er nicht für transliterationen funktionieren, die auch kombinationen aus mehr als zwei buchstaben enthalten, beispielsweise für die transliteration des kyrillischen alphabets, die kombination wie ``shtsh\'\' für den kyrillischen buchstaben Щ enthält. für fälle wie diesen müsste der ansatz weiterentwickelt werden. darüber hinaus wäre zu überlegen, inwieweit die performanz des algorithmus weiter verbessert werden könnte. durch die verwendung eines burkhard-keller-baumes konnte die performanz immerhin so weit gesteigert werden, dass die suchzeit auf einem testkorpus mit über 35.000 einträgen auf unter eine halbe sekunde im durchschnitt reduziert wurde. für die verwendung mit größeren wörterbüchern könnte jedoch eine weitere verbesserung der performanz wünschenswert sein. als möglichkeit hierfür wäre etwa die verwendung eines levenshtein-automaten nach schulz / mihov (2002) zu prüfen, der als besonders effiziente umsetzung des levenshtein-algorithmus gilt.\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://pinyin.sogou.com/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.google.co.jp/ime/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://gitlab.rlp.net/mscherl/fuzzysearch\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"http://www.higeomes.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"http://www.geonames.org/\" /> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://situx.github.io/semanticdictionary/\" /> </note>\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.homburg_timo_ein_unscharfer_suchalgorithmus_fuer_transkriptio:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">brockelmann, c. / fischer, a. / heffening, w. / taeschner, f. 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Inhaltlich werden wir uns vor allem den theoretischen und praktischen Aspekten der digitalen Annotation von (literarischen) Texten, als auch der Analyse und Visualisierung dieser Texte und der erstellten Annotationen widmen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.2	p	CATMA (Computer Assisted Text Markup and Analysis; <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.catma.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-family:Open Sans\">www.catma.de</hi> </ref>) ist ein open-source-Tool, das seit 10 Jahren an der Universität Hamburg entwickelt und derzeit von über 60 Forschungsprojekten weltweit genutzt wird. Die neue Version 6.0 wird im Zuge des DFG-Projektes forTEXT ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-family:Open Sans\">www.fortext.net</hi> </ref>) entwickelt und implementiert. Neben erweiterten technischen Möglichkeiten (wie beispielsweise die Möglichkeit der Datenversionierung und die Organisation kollaborativer Arbeit in einer Projektstruktur), bietet die neue Version ein völlig überarbeitetes, intuitiver nutzbares User-Interface, das auf Material Design als dem avanciertesten und am Markt etabliertesten Schema basiert, welches die meisten Nutzer*innen bereits internalisiert haben. Das Interface ermöglicht einen leichten Einstieg in die digitale Textannotation und -analyse, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse vonnöten wären, und ohne dass die Nutzer*innen mit zu vielen (Experten-)Funktionen gleichzeitig konfrontiert würden. Das gesamte Repertoire an Funktionen (wie beispielsweise kollaborative Annotation oder automatische Annotation von Textkorpora) kann dann von erfahreneren Nutzer*innen bei Bedarf genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.3	p	CATMA unterstützt\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.4	p	Von linguistischen Textanalysetools unterscheidet sich CATMA insbesondere durch seinen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(3A3A3A)\">„</hi>undogmatischen” Ansatz: Das System schreibt mit seiner hermeneutischen Annotation (vgl. Piez 2010) weder definierte Annotationsschemata oder -regeln vor, noch erzwingt es die Verwendung von starren Ja-/Nein- oder Richtig-/Falsch-Taxonomien. Wenn eine Textstelle mehrere Interpretationen zulässt (wie es in literarischen Texten häufig der Fall ist), ist es in CATMA daher möglich, mehrere und sogar widersprechende Annotationen zu vergeben und so der Bedeutungsvielfalt der Texte Rechnung zu tragen. Mit dem sog. Query-Builder lassen sich außerdem Schritt für Schritt Textanalysen durchführen. Die Ergebnisse der Analyse können schließlich in verschiedenen Varianten visualisiert und für die literaturwissenschaftliche Interpretation und Argumentation genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.5	p	Zudem bietet CATMA auch die Möglichkeit, bereits annotierte Texte zu verarbeiten (z.B. durch den Upload von XML-Dateien) und die in anderen Tools erstellten Annotationen anzuzeigen, mit zu analysieren und damit wissenschaftlich nachzunutzen. Außerdem lassen sich in CATMA auch automatische (z.B. POS für deutschsprachige Texte) und halb-automatische Annotationen generieren.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.2.1	p	Die Annotation von Texten gehört seit Jahrhunderten zu den textwissenschaftlichen Kernpraktiken (vgl. Moulin 2010). Genauer lassen sich hier Freitextkommentare, taxonomiebasierte Annotation und Textauszeichnung unterscheiden, wobei die Übergänge häufig fließend sind (vgl. Jacke 2018, § 9). Während CATMA 6.0 auch eine Funktion für Freitextkommentare bietet, ist die taxonomiebasierte Annotation das eigentliche Kerngeschäft des Tools – wobei die Taxonomie prinzipiell undogmatisch erstellt werden kann und die Form von sog. Tagsets annimmt, denen für kollaborative Annotationsprojekte wahlweise eine Annotations-Guideline beigegeben werden kann (vgl. auch Bögel et al).\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.2.2	p	Im Workshop werden wir den Unterschied von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document</hi> (der eigentliche Text), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tagset</hi> (die aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Tags </hi>– d.h. aus einzelnen Beschreibungsbegriffen – gebildete Taxonomie, mit der Texte annotiert werden) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotation Collection</hi> (die nutzerspezifische Sammlung individueller Annotationen zu einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document</hi> oder einem Korpus) kennenlernen. Diese Dreigliederung ist spezifisch für CATMA und bietet eine Reihe von Vorteilen:\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.1	p	Neben der Annotation sind die Analyse und Visualisierung der Text- und Annotationsdaten das andere wichtige Standbein von CATMA. Hier wird <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi> mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close reading</hi> zusammengebracht, denn die zuvor manuell erstellten qualitativen Annotationen werden nun in ihrer Quantität und Verteilung hinterfragt. Dies geschieht in Zusammenhang mit „klassischen” DH-Textanalysemethoden wie dem Erstellen einer Wortfrequenzliste, der Analyse von Keywords in Context (KWIC und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DoubleTree</hi>) oder der Distribution ausgewählter Wörter (oder eben Annotationen) im Text oder in der Textsammlung.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.2	p	Neben diesen grundlegenden Funktionen, die alle per Klick ausgeführt werden können, bietet CATMA den sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Query Builder</hi>, in dem komplexere Abfragen einfach per Mausklick erzeugt werden können, ohne dass tiefergehende Kenntnisse einer Abfragesprache (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Query Language</hi>) verlangt werden. Im Workshop werden wir uns dabei nicht nur den Analysefunktionen widmen, sondern auch die unterschiedlichen Visualisierungsmöglichkeiten zu den einzelnen Abfragen anschauen und hinterfragen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.3	p	Im Analysebereich können außerdem halbautomatische Annotationen erstellt werden, d.h. man annotiert wiederkehrende Wörter oder Wortgruppen auf einmal mit einem bestimmten Tag, statt dies manuell und wiederholt im Annotationsmodul zu tun.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.4	p	Der Wechsel zwischen der Arbeit im Annotations- und Analyse- und Visualisierungs-Modul ist ein iterativer Prozess, der die klassisch-zirkuläre hermeneutische Interpretationsarbeit in der Literaturwissenschaft widerspiegelt (vgl. Gius, in Vorbereitung).\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.4.1	p	Im Workshop werden wir uns in einer Mischung aus Präsentations- und Hands-on-Phasen der textanalytischen Arbeit in CATMA 6.0 nähern. Nach einer generellen Einführung in das Tool werden die Teilnehmer*innen anhand eines vorgegebenen Beispieltextes den gesamten Workflow von der individuellen taxonomiebasierten Textannotation, über die Analyse hin zur Visualisierung und Interpretation der Text- und Annotationsdaten kennenlernen und praktisch erproben können.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.5.1	p	Die Teilnehmer*innen sollen ausgehend vom digitalen Text in die Lage versetzt werden, Annotationen manuell und automatisch unterstützt zu erstellen und in Annotation Collections zu speichern, Tagsets/Taxonomien zu entwickeln und den Text alleine und in Kombination mit den Annotationen zu analysieren und zu visualisieren. Für Diskussionen und individuelle Rückfragen (theoretischer, praktischer und technischer Art) auf jedem Niveau und in Bezug auf die Projekte der Teilnehmer*innen wird ausreichend Möglichkeit bestehen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.6.1	p	Im Workshop werden wir den Arbeitsablauf der digitalen Texterforschung praktisch kennenlernen:\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.1	p	Dr. Jan Horstmann\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.2	p	Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.3	p	Jan Horstmann ist Postdoc und koordiniert das DFG-Projekt forTEXT, in dem neben der Dissemination von digitalen Routinen, Ressourcen und Tools in die klassischeren Fachwissenschaften auch die Weiterentwicklung von CATMA eine wesentliche Rolle spielt. Als Literaturwissenschaftler interessiert er sich vor allem für die neuen Perspektiven und Erkenntnispotentiale, die DH-Methoden auf literarische Artefakte bereithalten können, und forscht in diesem Sinne unter anderem zu Entsagung und Ironie bei Goethe.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.4	p	Prof. Dr. Jan Christoph Meister\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.5	p	Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.6	p	Jan Christoph Meister ist Professor für Digital Humanities mit dem Schwerpunkt Literaturwissenschaft. Als ursprünglicher Erfinder von CATMA hat er etliche Forschungsprojekte zur Annotation und Visualisierung textueller Daten und der Entwicklung und Verbesserung von DH-Tools geleitet.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.7	p	Marco Petris, Dipl. Inform.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.8	p	Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.9	p	Marco Petris ist Informatiker mit starker Affinität zu geisteswissenschaftlichen Fragestellungen. Er ist von Anfang an an der Entwicklung von CATMA beteiligt und beschäftigt sich mit allen Aspekten der DH-Toolentwicklung, des Tool-Designs und der Implementierung.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.10	p	Mareike Schumacher, M.A.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.11	p	Universität Hamburg, Institut für Germanistik, Überseering 35, Postfach #15, 22297 Hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.12	p	Mareike Schumacher promoviert als digitale Literaturwissenschaftlerin über Orte und narratologische Ortskategorien in literarischen Texten, beschäftigt sich besonders mit den Methoden des distant reading (u.a. Named Entity Recognition oder Stilometrie) und ist im forTEXT-Projekt u.a. für die Dissemination in den (sozialen) Medien zuständig.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.8.1	p	Bis zu 30 Personen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.9	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.9.1	p	Teilnehmer*innen bringen ihren eigenen Laptop mit, der mit dem Internet verbunden ist (Achtung: Touch-Devices werden derzeit noch nicht unterstützt). Am Workshop können bis zu 30 Personen teilnehmen. Neben einer stabilen Internetverbindung werden ein Beamer und eine Leinwand benötigt.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bögel, Thomas / Gertz, Michael / Gius, Evelyn / Jacke, Janina / Meister, Jan Christoph / Petris, Marco / Strötgen, Jannik (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Collaborative Text Annotation Meets Machine Learning: heureCLÉA, a Digital Heuristic of Narrative”</hi>, in: DHCommons Journal 1.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn (in Vorbereitung)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Digitale Hermeneutik: Computergestütztes close reading als literaturwissenschaftliches Forschungsparadigma?”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fotis Jannidis (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Literaturwissenschaft</hi>. DFG-Symposium 9.–13.10.2018.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn / Jacke, Janina (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„The Hermeneutic Profit of Annotation: On Preventing and Fostering Disagreement in Literary Analysis”</hi>, in: International Journal of Humanities and Arts Computing 11 (2), 233–254.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacke, Janina (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Manuelle Annotation\"</hi>, in: forTEXT. Literatur digital erforschen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://fortext.net/routinen/methoden/manuelle-annotation\">http://fortext.net/routinen/methoden/manuelle-annotation</ref> (Zugriff: 24. September 2018).\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moulin, Claudine (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Am Rande der Blätter. Gebrauchsspuren, Glossen und Annotationen in Handschriften und Büchern aus kulturhistorischer Perspektive\"</hi>, in: Autorenbibliotheken, Quarto. Zeitschrift des Schweizerischen Literaturarchivs 30/31, 19–26.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piez, Wendell (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Towards Hermeneutic Markup. An Architectural Outline\"</hi>, in: Digital Humanities Conference 2010, London <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dh2010.cch.kcl.ac.uk/academic-programme/abstracts/papers/html/ab-743.html\">http://dh2010.cch.kcl.ac.uk/academic-programme/abstracts/papers/html/ab-743.html </ref>(Zugriff: 24. September 2018).','urn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.1	p	in diesem hands-on workshop werden wir die möglichkeiten der für geisteswissenschaftler*innen entwickelten annotations- und analyseplattform catma 6.0 praktisch erkunden. es werden keinerlei technische vorkenntnisse vorausgesetzt. inhaltlich werden wir uns vor allem den theoretischen und praktischen aspekten der digitalen annotation von (literarischen) texten, als auch der analyse und visualisierung dieser texte und der erstellten annotationen widmen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.2	p	catma (computer assisted text markup and analysis; <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.catma.de/\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-family:open sans\">www.catma.de</hi> </ref>) ist ein open-source-tool, das seit 10 jahren an der universität hamburg entwickelt und derzeit von über 60 forschungsprojekten weltweit genutzt wird. die neue version 6.0 wird im zuge des dfg-projektes fortext ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.fortext.net/\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-family:open sans\">www.fortext.net</hi> </ref>) entwickelt und implementiert. neben erweiterten technischen möglichkeiten (wie beispielsweise die möglichkeit der datenversionierung und die organisation kollaborativer arbeit in einer projektstruktur), bietet die neue version ein völlig überarbeitetes, intuitiver nutzbares user-interface, das auf material design als dem avanciertesten und am markt etabliertesten schema basiert, welches die meisten nutzer*innen bereits internalisiert haben. das interface ermöglicht einen leichten einstieg in die digitale textannotation und -analyse, ohne dass umfangreiche technische kenntnisse vonnöten wären, und ohne dass die nutzer*innen mit zu vielen (experten-)funktionen gleichzeitig konfrontiert würden. das gesamte repertoire an funktionen (wie beispielsweise kollaborative annotation oder automatische annotation von textkorpora) kann dann von erfahreneren nutzer*innen bei bedarf genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.3	p	catma unterstützt\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.4	p	von linguistischen textanalysetools unterscheidet sich catma insbesondere durch seinen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(3a3a3a)\">„</hi>undogmatischen” ansatz: das system schreibt mit seiner hermeneutischen annotation (vgl. piez 2010) weder definierte annotationsschemata oder -regeln vor, noch erzwingt es die verwendung von starren ja-/nein- oder richtig-/falsch-taxonomien. wenn eine textstelle mehrere interpretationen zulässt (wie es in literarischen texten häufig der fall ist), ist es in catma daher möglich, mehrere und sogar widersprechende annotationen zu vergeben und so der bedeutungsvielfalt der texte rechnung zu tragen. mit dem sog. query-builder lassen sich außerdem schritt für schritt textanalysen durchführen. die ergebnisse der analyse können schließlich in verschiedenen varianten visualisiert und für die literaturwissenschaftliche interpretation und argumentation genutzt werden.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.1.5	p	zudem bietet catma auch die möglichkeit, bereits annotierte texte zu verarbeiten (z.b. durch den upload von xml-dateien) und die in anderen tools erstellten annotationen anzuzeigen, mit zu analysieren und damit wissenschaftlich nachzunutzen. außerdem lassen sich in catma auch automatische (z.b. pos für deutschsprachige texte) und halb-automatische annotationen generieren.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.2.1	p	die annotation von texten gehört seit jahrhunderten zu den textwissenschaftlichen kernpraktiken (vgl. moulin 2010). genauer lassen sich hier freitextkommentare, taxonomiebasierte annotation und textauszeichnung unterscheiden, wobei die Übergänge häufig fließend sind (vgl. jacke 2018, § 9). während catma 6.0 auch eine funktion für freitextkommentare bietet, ist die taxonomiebasierte annotation das eigentliche kerngeschäft des tools – wobei die taxonomie prinzipiell undogmatisch erstellt werden kann und die form von sog. tagsets annimmt, denen für kollaborative annotationsprojekte wahlweise eine annotations-guideline beigegeben werden kann (vgl. auch bögel et al).\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.2.2	p	im workshop werden wir den unterschied von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">document</hi> (der eigentliche text), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tagset</hi> (die aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">tags </hi>– d.h. aus einzelnen beschreibungsbegriffen – gebildete taxonomie, mit der texte annotiert werden) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">annotation collection</hi> (die nutzerspezifische sammlung individueller annotationen zu einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">document</hi> oder einem korpus) kennenlernen. diese dreigliederung ist spezifisch für catma und bietet eine reihe von vorteilen:\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.1	p	neben der annotation sind die analyse und visualisierung der text- und annotationsdaten das andere wichtige standbein von catma. hier wird <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi> mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close reading</hi> zusammengebracht, denn die zuvor manuell erstellten qualitativen annotationen werden nun in ihrer quantität und verteilung hinterfragt. dies geschieht in zusammenhang mit „klassischen” dh-textanalysemethoden wie dem erstellen einer wortfrequenzliste, der analyse von keywords in context (kwic und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">doubletree</hi>) oder der distribution ausgewählter wörter (oder eben annotationen) im text oder in der textsammlung.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.2	p	neben diesen grundlegenden funktionen, die alle per klick ausgeführt werden können, bietet catma den sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">query builder</hi>, in dem komplexere abfragen einfach per mausklick erzeugt werden können, ohne dass tiefergehende kenntnisse einer abfragesprache (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">query language</hi>) verlangt werden. im workshop werden wir uns dabei nicht nur den analysefunktionen widmen, sondern auch die unterschiedlichen visualisierungsmöglichkeiten zu den einzelnen abfragen anschauen und hinterfragen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.3	p	im analysebereich können außerdem halbautomatische annotationen erstellt werden, d.h. man annotiert wiederkehrende wörter oder wortgruppen auf einmal mit einem bestimmten tag, statt dies manuell und wiederholt im annotationsmodul zu tun.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.3.4	p	der wechsel zwischen der arbeit im annotations- und analyse- und visualisierungs-modul ist ein iterativer prozess, der die klassisch-zirkuläre hermeneutische interpretationsarbeit in der literaturwissenschaft widerspiegelt (vgl. gius, in vorbereitung).\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.4.1	p	im workshop werden wir uns in einer mischung aus präsentations- und hands-on-phasen der textanalytischen arbeit in catma 6.0 nähern. nach einer generellen einführung in das tool werden die teilnehmer*innen anhand eines vorgegebenen beispieltextes den gesamten workflow von der individuellen taxonomiebasierten textannotation, über die analyse hin zur visualisierung und interpretation der text- und annotationsdaten kennenlernen und praktisch erproben können.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.5.1	p	die teilnehmer*innen sollen ausgehend vom digitalen text in die lage versetzt werden, annotationen manuell und automatisch unterstützt zu erstellen und in annotation collections zu speichern, tagsets/taxonomien zu entwickeln und den text alleine und in kombination mit den annotationen zu analysieren und zu visualisieren. für diskussionen und individuelle rückfragen (theoretischer, praktischer und technischer art) auf jedem niveau und in bezug auf die projekte der teilnehmer*innen wird ausreichend möglichkeit bestehen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.6.1	p	im workshop werden wir den arbeitsablauf der digitalen texterforschung praktisch kennenlernen:\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.1	p	dr. jan horstmann\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.2	p	universität hamburg, institut für germanistik, Überseering 35, postfach #15, 22297 hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.3	p	jan horstmann ist postdoc und koordiniert das dfg-projekt fortext, in dem neben der dissemination von digitalen routinen, ressourcen und tools in die klassischeren fachwissenschaften auch die weiterentwicklung von catma eine wesentliche rolle spielt. als literaturwissenschaftler interessiert er sich vor allem für die neuen perspektiven und erkenntnispotentiale, die dh-methoden auf literarische artefakte bereithalten können, und forscht in diesem sinne unter anderem zu entsagung und ironie bei goethe.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.4	p	prof. dr. jan christoph meister\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.5	p	universität hamburg, institut für germanistik, Überseering 35, postfach #15, 22297 hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.6	p	jan christoph meister ist professor für digital humanities mit dem schwerpunkt literaturwissenschaft. als ursprünglicher erfinder von catma hat er etliche forschungsprojekte zur annotation und visualisierung textueller daten und der entwicklung und verbesserung von dh-tools geleitet.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.7	p	marco petris, dipl. inform.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.8	p	universität hamburg, institut für germanistik, Überseering 35, postfach #15, 22297 hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.9	p	marco petris ist informatiker mit starker affinität zu geisteswissenschaftlichen fragestellungen. er ist von anfang an an der entwicklung von catma beteiligt und beschäftigt sich mit allen aspekten der dh-toolentwicklung, des tool-designs und der implementierung.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.10	p	mareike schumacher, m.a.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.11	p	universität hamburg, institut für germanistik, Überseering 35, postfach #15, 22297 hamburg\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.7.12	p	mareike schumacher promoviert als digitale literaturwissenschaftlerin über orte und narratologische ortskategorien in literarischen texten, beschäftigt sich besonders mit den methoden des distant reading (u.a. named entity recognition oder stilometrie) und ist im fortext-projekt u.a. für die dissemination in den (sozialen) medien zuständig.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.8.1	p	bis zu 30 personen.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.9	div1	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:1.9.1	p	teilnehmer*innen bringen ihren eigenen laptop mit, der mit dem internet verbunden ist (achtung: touch-devices werden derzeit noch nicht unterstützt). am workshop können bis zu 30 personen teilnehmen. neben einer stabilen internetverbindung werden ein beamer und eine leinwand benötigt.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bögel, thomas / gertz, michael / gius, evelyn / jacke, janina / meister, jan christoph / petris, marco / strötgen, jannik (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„collaborative text annotation meets machine learning: heureclÉa, a digital heuristic of narrative”</hi>, in: dhcommons journal 1.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gius, evelyn (in vorbereitung)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„digitale hermeneutik: computergestütztes close reading als literaturwissenschaftliches forschungsparadigma?”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fotis jannidis (hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitale literaturwissenschaft</hi>. dfg-symposium 9.–13.10.2018.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gius, evelyn / jacke, janina (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„the hermeneutic profit of annotation: on preventing and fostering disagreement in literary analysis”</hi>, in: international journal of humanities and arts computing 11 (2), 233–254.\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jacke, janina (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„manuelle annotation\"</hi>, in: fortext. literatur digital erforschen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://fortext.net/routinen/methoden/manuelle-annotation\">http://fortext.net/routinen/methoden/manuelle-annotation</ref> (zugriff: 24. september 2018).\nurn:cts:dhd:2019.horstmann_jan_texte_digital_annotieren_und_analysieren_mit_c:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">moulin, claudine (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„am rande der 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2018).'),('urn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:','urn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.1	p	Trotz der Textlastigkeit der Digital Humanities ist in der letzten Zeit ein gewisser beginnender „visualistic turn“ in der Disziplin zu beobachten, der in den Kulturwissenschaften bereits seit einiger Zeit konstatiert wird. (Sachs-Hombach 1993) Auch der Schwerpunkt dieser Konferenz weist in diese Richtung. Visuelle Medien bieten zweifelsohne eine große Chance für eine Weiterentwicklung der Digital Humanities, trotzdem ist festzustellen, dass sich dieser Turn bisher noch größtenteils auf die Kunstgeschichte konzentriert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Das liegt aufgrund des visuellen Schwerpunktes dieser Disziplin zwar nahe, jedoch widmen sich auch andere Disziplinen, in unserem Falle die Kulturwissenschaften, aus der Perspektive ihrer spezifischen Fragestellungen den visuellen Medien.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.2	p	Das Anliegen dieses Vortrages ist es, einen Zugang zu präsentieren, der es Kulturwissenschaftler/inne/n ermöglicht, große Bild- und Videokorpora in einem Methodenmix sowohl qualitativer als auch quantitativer Verfahren zu erfassen. Auf der letzten DHd-Konferenz haben wir erste Vorarbeiten in Form eines Ansatzes präsentiert, der aus visuellen Medien den relevanten symbolischen Kontext identifiziert und damit eine automatisierte Informationsextraktion und -analyse ermöglicht (Bermeitinger/Howanitz/Radisch 2018). Ein großes Videokorpus konnte auf diese Weise bearbeitet werden, ohne alle Videos im einzelnen ansehen zu müssen. Das Auftreten von Menschen in diesen Videos oder Bildern wurde dabei lediglich am Rande geschnitten, indem die Möglichkeit in Erwägung gezogen wurde, bestimmte Personen auf Einzelframes zu identifizieren.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.3	p	Hier möchte unser diesjähriger Vortrag ansetzen und Jurij Lotmans (1984) semiotischen Ansätzen folgend menschliche (Ab-)Bilder zeichenhaft in visuellen Korpora lesen. Als Beispielkorpus dient uns eine Sammlung von Starpostkarten von Marlene Dietrich aus den 1930er und 1940er Jahren. Ziel ist es, ähnlich wie bei Distant Reading-Ansätzen zu versuchen, versteckte Muster, Gemeinsamkeiten und Abweichungen ohne Betrachtung der Einzelbilder identifizieren zu können. Dabei erweist sich das Erscheinen von Menschen in diesen Bildern als zentral und muss besonders berücksichtigt werden. Um menschliche Abbildungen in visuellen Korpora möglichst umfassend analysieren zu können, schlagen wir eine dreistufige Herangehensweise vor, nämlich die Identifikation einzelner Personen, die Analyse von Körperhaltungen, sowie die Mimikerfassung. Im Folgenden werden alle drei Teilbereiche vorgestellt.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.4.1	p	In vielen Fällen der Analyse menschlicher Zeichenhaftigkeit ist es von großem Vorteil, bestimmte Personen identifizieren zu können. So ist es zum Beispiel interessant, die Auswahl an Personen in einem visuellen Korpus durch Kriterien der Relevanz in bezug auf eine konkrete Forschungsfrage einzuschränken. Auch können auf diese Weise verschiedene Protagonisten und in weiterer Folge deren Kookkurrenzen innerhalb des Korpus identifiziert werden, was Rückschlüsse auf Personenkonstellationen zulässt. Handelt es sich bei den analysierten Bildern um Einzelframes aus Videos, erlaubt es dieser Ansatz zudem, resultierende Muster der Personenkonstellationen als Netzwerke zu visualisieren – analog zu der von Franco Moretti etablierten Netzwerkanalyse von Dramen, die in den letzten Jahren zahlreiche Anwendung gefunden hat.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.4.2	p	Zum Erkennen von Gesichtern verwenden wir David Sandbergs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Facenet</hi>, das auf OpenFace (Amos/Ludwiczuk/Satyanarayanan 2016) beruht und folgen dabei den Empfehlungen unseres Kollegen Sebastian Gassner (Gassner 2018). Hinzuweisen ist aber hier ebenfalls auf das Distant-Viewing Toolkit von Lauren Tilton und Taylor Arnold, das ebenfalls ermöglicht, bestimmte Akteure in Filmen identifizieren zu können (Tilton/Arnold 2018).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.1	p	Mit der bloßen Anwesenheit bestimmter Personen in visuellen Medien ist aber noch kaum Aussagen über deren Zeichenhaftigkeit möglich. Vielmehr gilt es auch die Körperhaltung der Personen einer eingehenden Analyse zu unterziehen. Gerade hier manifestiert sich die Zeichenhaftigkeit eines Körpers besonders. Der gesamte Körper fungiert als ein Zeichen. Je nach Haltung können völlig unterschiedliche Aussagen getätigt werden, die nur zum Teil einerseits bewusst intendiert sind, andererseits bewusst wahrgenommen werden. Hier erlauben es algorithmische Verfahren, einen Blick auf das Phänomen zeichenhafter Körperlichkeit zu ermöglichen, der etwas weniger durch menschliche Erfahrung beeinflusst ist als dies bei qualitativen Ansätzen der Fall ist.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.2	p	Körperhaltungen lassen sich auf Grundlage einiger wichtiger Keypoints (Bourdev/Malik 2009) analysieren, die die Position der Hände, Ellenbogen, Schultern, der Hüfte, der Knie und der Füße sowie des Kopfes angeben. Je nachdem, wie diese Positionen in Relation zueinander stehen, ergeben sich verschiedene Haltungen die Rückschlüsse auf symbolische, über den Körper kommunizierte Bedeutungen erlauben. Solche Ansätze wurden erst kürzlich von Leonardo Impetti und Franco Moretti zur Klassifizierung von Aby Warburgs Bilderatlas verfolgt (Impett/Moretti 2017). Ähnliche Ansätze werden auch in unserem Projekt herangezogen. So erlaubt es beispielsweise die Clusterung nach den Keypoints in unserem Korpus bestimmte Körperhaltungen zusammenzufassen und deren Entwicklung diachron über die Zeitspanne des Korpus zu untersuchen. Der Zusammenhang zwischen Körperhaltungen und Genderstereotypen ist vieldiskutiert (für einen körpersemiotischen Zugang vgl. Mühlen-Achs 1998); gerade im Zusammenhang mit Marlene Dietrichs androgyner Selbstinszenierung, die männlich konnotierte Elemente aufgreift, ermöglicht eine quantitative Analyse dieser Körperhaltungen diesbezüglich neue Einblicke. Daneben interessieren uns auch Kopfhaltung und insbesondere die Blickrichtung, die ihrerseits die Grundparameter der zugrunde liegenden kommunikativen Situation offenbart.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.3	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-3e7ad32d6c9e9ffab33c2cf41bbaf835.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: <hi rend=\"italic\">Detectron </hi>identifiziert Marlene Dietrichs typische Doppelamphorenhaltung (links), rechts eine Figurenkonstellation. </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.4	p	Der Ansatz der Posen-Erkennung hat noch ein wesentlich höheres Potential für zukünftige Forschung. Hierüber könnten sich auch Bewegungsabläufe in Videos analysieren lassen, da sich bestimmte Bedeutungsebenen erst im Kontext des Zusammenspiels ergeben.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.5	p	Technisch greifen wir einerseits auf die Keypoint-Ebene von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron </hi>(Girshik et al. 2018) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>zurück, eines Frameworks für Deep Learning und Objekterkennung, zur Verfügung gestellt von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Facebook Artificial Intelligence Research</hi>, andererseits auf das von Cao et al. (2017) veröffentlichte System zur Posen-Erkennung, das im Vergleich zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron </hi>weitere Keypoints identifiziert und darüber hinaus zwischen den beiden Körperhälften unterscheiden kann.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.6	p	Ein Nachteil der hier verwendeten Algorithmen ist, dass sie die Keypoints nur zweidimensional erkennen, also die Position auf dem Bild erfassen, nicht aber deren Lage im Raum. Für eine dreidimensionale Erfassung zumindest des Gesichts wird mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenFace </hi>(Baltrušaitis et al. 2018) deshalb noch ein dritter Algorithmus verwendet, der eine Abschätzung der dreidimensionalen Lage – insbesondere auch der Kameraposition in Relation zum Gesicht – und der Blickrichtung erlaubt. Mithilfe dieser Informationen können grobe Rückschlüsse auf die Gesamtkomposition einer Szene gemacht werden.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.7	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-7f660cfa59f31160794e04fbf7e21ea9.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: OpenFace blickt Marlene Dietrich ins Gesicht: Lage im Raum (blau), Keypoints (rot), berechnete Blickrichtung (grün) </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">OpenFace </hi>erlaubt es des Weiteren eine weitere Ebene menschlicher Zeichenhaftigkeit in visuellen Medien zu erschließen – das Gesicht. Dabei wird neben der dreidimensionalen Position des Kopfes ebenfalls alle wichtigen Punkte innerhalb des Gesichtes, darunter die Umrisse von Augen, Nase, Lippen, Augenbrauen und Kinn erkannt (Abb. 2). Der Algorithmus ermittelt die Abweichung dieser Gesichtspunkte von einem Standardmodell, welche wiederum mithilfe des Facial Action Coding System (FACS), ein System der Taxonomie menschlicher Gesichtsausdrücke, beschrieben werden können (Ekman/Friesen 1978). FACS besteht aus einer Reihe von Action Units, die basale Gesichtsbewegungen klassifizieren, wie beispielsweise die Hebung der inneren Augenbrauen (AU1), die Senkung der Augenbrauen (AU4), das Zusammenkneifen der Lider (AU7) und das Anziehen der Mundwinkel (AU12).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.2	p	Diese AUs stellen einen Standard zur Beschreibung von Gesichtsausdrücken dar.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.3	p	Damit stellt OpenFace ein ideales Werkzeug dar, um Mimiken in visuellen Medien auslesen zu können, mit einer großen potenziellen Breite an Einsatzmöglichkeiten. So lassen sich beispielsweise damit Bilder mit Personen nach Gesichtsausdrücken clustern oder die Häufigkeit bestimmter Action Units im Zeitverlauf zu analysieren, um so Rückschlüsse über veränderte kulturelle Praxen machen zu können. Im Falle von Marlene Dietrich ist beispielsweise beobachtbar, dass AU2 (Hebung der äußeren Augenbrauen) eine Zeit lang häufig auftritt, was auf die Schminkgewohnheiten der damaligen Zeit zurückzuführen ist. Auf diese Weise können auch Modetrends und Stilfragen bis zu einem gewissen Grad quantitativ erfasst werden.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.4	p	Solche Informationen können aber auch in anderen Kontexten von großen analytischen Wert sein. In einem Korpus von 290 Zigarettenbildern zeigen sich etwa klare Unterschiede zwischen den Geschlechtern. AU6 (Wangen heben) kombiniert mit AU12 (Mundwinkel heben) entspricht etwa der Emotion „Freude“, die bei den Frauen häufiger anzutreffen ist. AU15 (Mundwinkel senken) ist hingegen bei den Männern weitaus verbreiteter (siehe Abb. 3).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.5	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-fb4a5f85aac6664beeaec4483d64bd4e.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Histogramme von AU6, AU12 und AU15 bei Frauen (grün) und Männern (orange). </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.7.1	p	Die oben beschriebene Methodenkombination ist einerseits nötig, um körperliche Zeichenhaftigkeit in visuellen Medien auf den verschiedenen skizzierten Bedeutungsebenen erfassen zu können, erschwert aber andererseits das Arbeiten mit dem Korpus und verlangt deshalb nach einer entsprechenden methodischen Aufbereitung. Das erste Ziel unseres Beitrages ist deshalb, die Methoden durch ein Testkorpus von rund 200 Bildern systematisch zu evaluieren. Anschließend wenden wir die Methoden auf ein Korpus von mehreren tausend deutschen Starpostkarten vorwiegend aus den 1930ern und 1940ern an, die wir in Zusammenarbeit mit dem Filmmuseum Potsdam digitalisiert haben. Als Basis unserer Arbeiten dient ein eigenständiges Framework, das wir für mehrere Forschungsprojekte innerhalb des vom BMBF geförderten Passau Centre for eHumanities (PACE, Fördernummer: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#00000a)\">01UG1602</hi>) entwickelt haben und die es ermöglichen verschiedene quantitative Aspekte mit qualitativen Fragestellungen kurzzuschließen. Wie bereits erwähnt, ist es ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">desideratum,</hi> das System auch für Bewegtbilder zu öffnen und weiterzuentwickeln, auch wenn der damit verbundene Aufwand nicht trivial ist.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Der Schwerpunkt auf Kunstgeschichte spiegelt sich beispielsweise im DFG-Schwerpunktprogramm “Das digitale Bild” wieder, dass zwar prinzipiell auch für die Kulturwissenschaften geöffnet war, aber in der Ausschreibung einen deutlichen Fokus auf die Kunstgeschichte nahm. </note>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amos, Brandon / Ludwiczuk, Bartosz / Satyanarayanan, Mahadev (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Openface: A general-purpose face recognition library with mobile applications,\"</hi> CMU-CS-16-118, CMU School of Computer Science, Tech. Rep., 2016. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.cs.cmu.edu/~satya/docdir/CMU-CS-16-118.pdf\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor / Tilton, Lauren (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Distant Viewing Toolkit (DVT) for the Cultural Analysis of Moving Images“</hi>, https://github.com/distant-viewing/dvt [letzter Zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baltrušaitis, Tadas / Zadeh, Amir / Chong Lim, Yao / Morency, Louis-Philippe (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“OpenFace 2.0: Facial Behavior Analysis Toolkit“</hi>, IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition 2018., <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ieeexplore.ieee.org/document/8373812\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bermeitinger, Bernhard / Howanitz, Gernot / Radisch, Erik (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Contextualising Bandera. Eine Distant Watching-Methode”</hi>, DHd 2018.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bourdev, Lubomir / Malik, Jitendra (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Poselets: Body Part Detectors Trained Using 3D Human Pose Annotations”</hi>, ICCV 2009. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/human/poselets_iccv09.pdf\" /> [letzter Zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ekman, Paul / Friesen, Wallace V. (1978)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement</hi>. Palo Alto: Consulting.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gassner, Sebastian (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„How to Use David Sandberg\'s Facenet Implementation“</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/sepastian/facenet/blob/master/HOWTO.md\">https://github.com/sepastian/facenet/blob/master/HOWTO.md</ref> [letzter Zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Girshick, Ross / Radosavovic, Ilija / Gkioxari, Georgia / Dollár, Piotr / He, Kaiming (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/facebookresearch/detectron\" />[letzter Zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cao, Zhe / Simon, Tomas / Wei, Shih-En / Sheikh, Yaser (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields“</hi>. 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(=Trudy po znakovym sistemam 17).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mühlen-Achs, Gitta (1998)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschlecht bewusst gemacht. Körpersprachliche Inszenierungen</hi>. München: Frauenoffensive.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sachs-Hombach, Klaus (1993)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Bild als kommunikatives Medium. Elemente einer allgemeinen Bildwissenschaft. </hi>Köln: Halem.','urn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.1	p	trotz der textlastigkeit der digital humanities ist in der letzten zeit ein gewisser beginnender „visualistic turn“ in der disziplin zu beobachten, der in den kulturwissenschaften bereits seit einiger zeit konstatiert wird. (sachs-hombach 1993) auch der schwerpunkt dieser konferenz weist in diese richtung. visuelle medien bieten zweifelsohne eine große chance für eine weiterentwicklung der digital humanities, trotzdem ist festzustellen, dass sich dieser turn bisher noch größtenteils auf die kunstgeschichte konzentriert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> das liegt aufgrund des visuellen schwerpunktes dieser disziplin zwar nahe, jedoch widmen sich auch andere disziplinen, in unserem falle die kulturwissenschaften, aus der perspektive ihrer spezifischen fragestellungen den visuellen medien.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.2	p	das anliegen dieses vortrages ist es, einen zugang zu präsentieren, der es kulturwissenschaftler/inne/n ermöglicht, große bild- und videokorpora in einem methodenmix sowohl qualitativer als auch quantitativer verfahren zu erfassen. auf der letzten dhd-konferenz haben wir erste vorarbeiten in form eines ansatzes präsentiert, der aus visuellen medien den relevanten symbolischen kontext identifiziert und damit eine automatisierte informationsextraktion und -analyse ermöglicht (bermeitinger/howanitz/radisch 2018). ein großes videokorpus konnte auf diese weise bearbeitet werden, ohne alle videos im einzelnen ansehen zu müssen. das auftreten von menschen in diesen videos oder bildern wurde dabei lediglich am rande geschnitten, indem die möglichkeit in erwägung gezogen wurde, bestimmte personen auf einzelframes zu identifizieren.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.3	p	hier möchte unser diesjähriger vortrag ansetzen und jurij lotmans (1984) semiotischen ansätzen folgend menschliche (ab-)bilder zeichenhaft in visuellen korpora lesen. als beispielkorpus dient uns eine sammlung von starpostkarten von marlene dietrich aus den 1930er und 1940er jahren. ziel ist es, ähnlich wie bei distant reading-ansätzen zu versuchen, versteckte muster, gemeinsamkeiten und abweichungen ohne betrachtung der einzelbilder identifizieren zu können. dabei erweist sich das erscheinen von menschen in diesen bildern als zentral und muss besonders berücksichtigt werden. um menschliche abbildungen in visuellen korpora möglichst umfassend analysieren zu können, schlagen wir eine dreistufige herangehensweise vor, nämlich die identifikation einzelner personen, die analyse von körperhaltungen, sowie die mimikerfassung. im folgenden werden alle drei teilbereiche vorgestellt.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.4.1	p	in vielen fällen der analyse menschlicher zeichenhaftigkeit ist es von großem vorteil, bestimmte personen identifizieren zu können. so ist es zum beispiel interessant, die auswahl an personen in einem visuellen korpus durch kriterien der relevanz in bezug auf eine konkrete forschungsfrage einzuschränken. auch können auf diese weise verschiedene protagonisten und in weiterer folge deren kookkurrenzen innerhalb des korpus identifiziert werden, was rückschlüsse auf personenkonstellationen zulässt. handelt es sich bei den analysierten bildern um einzelframes aus videos, erlaubt es dieser ansatz zudem, resultierende muster der personenkonstellationen als netzwerke zu visualisieren – analog zu der von franco moretti etablierten netzwerkanalyse von dramen, die in den letzten jahren zahlreiche anwendung gefunden hat.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.4.2	p	zum erkennen von gesichtern verwenden wir david sandbergs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">facenet</hi>, das auf openface (amos/ludwiczuk/satyanarayanan 2016) beruht und folgen dabei den empfehlungen unseres kollegen sebastian gassner (gassner 2018). hinzuweisen ist aber hier ebenfalls auf das distant-viewing toolkit von lauren tilton und taylor arnold, das ebenfalls ermöglicht, bestimmte akteure in filmen identifizieren zu können (tilton/arnold 2018).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.1	p	mit der bloßen anwesenheit bestimmter personen in visuellen medien ist aber noch kaum aussagen über deren zeichenhaftigkeit möglich. vielmehr gilt es auch die körperhaltung der personen einer eingehenden analyse zu unterziehen. gerade hier manifestiert sich die zeichenhaftigkeit eines körpers besonders. der gesamte körper fungiert als ein zeichen. je nach haltung können völlig unterschiedliche aussagen getätigt werden, die nur zum teil einerseits bewusst intendiert sind, andererseits bewusst wahrgenommen werden. hier erlauben es algorithmische verfahren, einen blick auf das phänomen zeichenhafter körperlichkeit zu ermöglichen, der etwas weniger durch menschliche erfahrung beeinflusst ist als dies bei qualitativen ansätzen der fall ist.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.2	p	körperhaltungen lassen sich auf grundlage einiger wichtiger keypoints (bourdev/malik 2009) analysieren, die die position der hände, ellenbogen, schultern, der hüfte, der knie und der füße sowie des kopfes angeben. je nachdem, wie diese positionen in relation zueinander stehen, ergeben sich verschiedene haltungen die rückschlüsse auf symbolische, über den körper kommunizierte bedeutungen erlauben. solche ansätze wurden erst kürzlich von leonardo impetti und franco moretti zur klassifizierung von aby warburgs bilderatlas verfolgt (impett/moretti 2017). Ähnliche ansätze werden auch in unserem projekt herangezogen. so erlaubt es beispielsweise die clusterung nach den keypoints in unserem korpus bestimmte körperhaltungen zusammenzufassen und deren entwicklung diachron über die zeitspanne des korpus zu untersuchen. der zusammenhang zwischen körperhaltungen und genderstereotypen ist vieldiskutiert (für einen körpersemiotischen zugang vgl. mühlen-achs 1998); gerade im zusammenhang mit marlene dietrichs androgyner selbstinszenierung, die männlich konnotierte elemente aufgreift, ermöglicht eine quantitative analyse dieser körperhaltungen diesbezüglich neue einblicke. daneben interessieren uns auch kopfhaltung und insbesondere die blickrichtung, die ihrerseits die grundparameter der zugrunde liegenden kommunikativen situation offenbart.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.3	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-3e7ad32d6c9e9ffab33c2cf41bbaf835.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">abb. 1</hi>: <hi rend=\"italic\">detectron </hi>identifiziert marlene dietrichs typische doppelamphorenhaltung (links), rechts eine figurenkonstellation. </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.4	p	der ansatz der posen-erkennung hat noch ein wesentlich höheres potential für zukünftige forschung. hierüber könnten sich auch bewegungsabläufe in videos analysieren lassen, da sich bestimmte bedeutungsebenen erst im kontext des zusammenspiels ergeben.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.5	p	technisch greifen wir einerseits auf die keypoint-ebene von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">detectron </hi>(girshik et al. 2018) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> </hi>zurück, eines frameworks für deep learning und objekterkennung, zur verfügung gestellt von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">facebook artificial intelligence research</hi>, andererseits auf das von cao et al. (2017) veröffentlichte system zur posen-erkennung, das im vergleich zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">detectron </hi>weitere keypoints identifiziert und darüber hinaus zwischen den beiden körperhälften unterscheiden kann.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.6	p	ein nachteil der hier verwendeten algorithmen ist, dass sie die keypoints nur zweidimensional erkennen, also die position auf dem bild erfassen, nicht aber deren lage im raum. für eine dreidimensionale erfassung zumindest des gesichts wird mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">openface </hi>(baltrušaitis et al. 2018) deshalb noch ein dritter algorithmus verwendet, der eine abschätzung der dreidimensionalen lage – insbesondere auch der kameraposition in relation zum gesicht – und der blickrichtung erlaubt. mithilfe dieser informationen können grobe rückschlüsse auf die gesamtkomposition einer szene gemacht werden.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.5.7	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-7f660cfa59f31160794e04fbf7e21ea9.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">abb. 2</hi>: openface blickt marlene dietrich ins gesicht: lage im raum (blau), keypoints (rot), berechnete blickrichtung (grün) </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">openface </hi>erlaubt es des weiteren eine weitere ebene menschlicher zeichenhaftigkeit in visuellen medien zu erschließen – das gesicht. dabei wird neben der dreidimensionalen position des kopfes ebenfalls alle wichtigen punkte innerhalb des gesichtes, darunter die umrisse von augen, nase, lippen, augenbrauen und kinn erkannt (abb. 2). der algorithmus ermittelt die abweichung dieser gesichtspunkte von einem standardmodell, welche wiederum mithilfe des facial action coding system (facs), ein system der taxonomie menschlicher gesichtsausdrücke, beschrieben werden können (ekman/friesen 1978). facs besteht aus einer reihe von action units, die basale gesichtsbewegungen klassifizieren, wie beispielsweise die hebung der inneren augenbrauen (au1), die senkung der augenbrauen (au4), das zusammenkneifen der lider (au7) und das anziehen der mundwinkel (au12).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.2	p	diese aus stellen einen standard zur beschreibung von gesichtsausdrücken dar.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.3	p	damit stellt openface ein ideales werkzeug dar, um mimiken in visuellen medien auslesen zu können, mit einer großen potenziellen breite an einsatzmöglichkeiten. so lassen sich beispielsweise damit bilder mit personen nach gesichtsausdrücken clustern oder die häufigkeit bestimmter action units im zeitverlauf zu analysieren, um so rückschlüsse über veränderte kulturelle praxen machen zu können. im falle von marlene dietrich ist beispielsweise beobachtbar, dass au2 (hebung der äußeren augenbrauen) eine zeit lang häufig auftritt, was auf die schminkgewohnheiten der damaligen zeit zurückzuführen ist. auf diese weise können auch modetrends und stilfragen bis zu einem gewissen grad quantitativ erfasst werden.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.4	p	solche informationen können aber auch in anderen kontexten von großen analytischen wert sein. in einem korpus von 290 zigarettenbildern zeigen sich etwa klare unterschiede zwischen den geschlechtern. au6 (wangen heben) kombiniert mit au12 (mundwinkel heben) entspricht etwa der emotion „freude“, die bei den frauen häufiger anzutreffen ist. au15 (mundwinkel senken) ist hingegen bei den männern weitaus verbreiteter (siehe abb. 3).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.6.5	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"131_final-fb4a5f85aac6664beeaec4483d64bd4e.png\" /> <head> <lb /><hi rend=\"bold\">abb. 3</hi>: histogramme von au6, au12 und au15 bei frauen (grün) und männern (orange). </head> </figure>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:1.7.1	p	die oben beschriebene methodenkombination ist einerseits nötig, um körperliche zeichenhaftigkeit in visuellen medien auf den verschiedenen skizzierten bedeutungsebenen erfassen zu können, erschwert aber andererseits das arbeiten mit dem korpus und verlangt deshalb nach einer entsprechenden methodischen aufbereitung. das erste ziel unseres beitrages ist deshalb, die methoden durch ein testkorpus von rund 200 bildern systematisch zu evaluieren. anschließend wenden wir die methoden auf ein korpus von mehreren tausend deutschen starpostkarten vorwiegend aus den 1930ern und 1940ern an, die wir in zusammenarbeit mit dem filmmuseum potsdam digitalisiert haben. als basis unserer arbeiten dient ein eigenständiges framework, das wir für mehrere forschungsprojekte innerhalb des vom bmbf geförderten passau centre for ehumanities (pace, fördernummer: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#00000a)\">01ug1602</hi>) entwickelt haben und die es ermöglichen verschiedene quantitative aspekte mit qualitativen fragestellungen kurzzuschließen. wie bereits erwähnt, ist es ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">desideratum,</hi> das system auch für bewegtbilder zu öffnen und weiterzuentwickeln, auch wenn der damit verbundene aufwand nicht trivial ist.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> der schwerpunkt auf kunstgeschichte spiegelt sich beispielsweise im dfg-schwerpunktprogramm “das digitale bild” wieder, dass zwar prinzipiell auch für die kulturwissenschaften geöffnet war, aber in der ausschreibung einen deutlichen fokus auf die kunstgeschichte nahm. </note>\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">amos, brandon / ludwiczuk, bartosz / satyanarayanan, mahadev (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"openface: a general-purpose face recognition library with mobile applications,\"</hi> cmu-cs-16-118, cmu school of computer science, tech. rep., 2016. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.cs.cmu.edu/~satya/docdir/cmu-cs-16-118.pdf\" /> [letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">arnold, taylor / tilton, lauren (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„distant viewing toolkit (dvt) for the cultural analysis of moving images“</hi>, https://github.com/distant-viewing/dvt [letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">baltrušaitis, tadas / zadeh, amir / chong lim, yao / morency, louis-philippe (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“openface 2.0: facial behavior analysis toolkit“</hi>, ieee international conference on automatic face and gesture recognition 2018., <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ieeexplore.ieee.org/document/8373812\" /> [letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bermeitinger, bernhard / howanitz, gernot / radisch, erik (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“contextualising bandera. eine distant watching-methode”</hi>, dhd 2018.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bourdev, lubomir / malik, jitendra (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“poselets: body part detectors trained using 3d human pose annotations”</hi>, iccv 2009. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www2.eecs.berkeley.edu/research/projects/cs/vision/human/poselets_iccv09.pdf\" /> [letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ekman, paul / friesen, wallace v. (1978)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the facial action coding system: a technique for the measurement of facial movement</hi>. palo alto: consulting.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gassner, sebastian (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„how to use david sandberg\'s facenet implementation“</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/sepastian/facenet/blob/master/howto.md\">https://github.com/sepastian/facenet/blob/master/howto.md</ref> [letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">girshick, ross / radosavovic, ilija / gkioxari, georgia / dollár, piotr / he, kaiming (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">detectron</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/facebookresearch/detectron\" />[letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">cao, zhe / simon, tomas / wei, shih-en / sheikh, yaser (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields“</hi>. cvpr 2017. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/pdf/1611.08050.pdf\" />[letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.10	bibl	i <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mpett, leonardo / moretti, franco (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“totentanz. operationalizing aby warburg’s pathosformeln.”</hi> in: literary lab pamphlet 16, november 2017, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://litlab.stanford.edu/literarylabpamphlet16.pdf\" /> [letzter zugriff 29. 9. 2018].\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">lotman, jurij (1984)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“o semiosfere”</hi>. učen. zap. tart. gos. un-ta 641 (1984), 5-23. (=trudy po znakovym sistemam 17).\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">mühlen-achs, gitta (1998)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">geschlecht bewusst gemacht. körpersprachliche inszenierungen</hi>. münchen: frauenoffensive.\nurn:cts:dhd:2019.howanitz_gernot_den_menschen_als_zeichen_lesen_quantitative:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sachs-hombach, klaus (1993)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">das bild als kommunikatives medium. elemente einer allgemeinen bildwissenschaft. </hi>köln: halem.'),('urn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:','urn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.1	p	Zahlreiche geisteswissenschaftliche Fachdatenrepositorien setzen zur Modellierung ihrer Forschungsdaten auf die Richtlinien der Text Encoding Initiative (TEI) und somit auf XML als primäres Datenformat. XML eignet sich sehr gut zur Lösung editorisch-philologischer Aufgabenstellungen. Durch die standardkonforme Auszeichnung der Forschungsgegenstände in TEI werden diese formal und inhaltlich erschlossen. TEI-kodierte Daten beinhalten mannigfaltige semantische Bezüge – aus der Perspektive einer Graphmodellierung sind diese Bezüge jedoch zunächst nur implizit und nicht explizit in den Daten vorhanden (Schrade 2013).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.2	p	Während die formale Erschließung geisteswissenschaftlicher Forschungsgegenstände mittels XML-basierter Annotationsmethoden mittlerweile als weit fortgeschritten gelten kann, kann die semantische Erschließung häufig noch verdichtet werden. Zwar wird in den Daten oft das Auftreten bestimmter Ortsnamen, Personennamen, Werktitel etc. annotiert. Dennoch gehen diese Annotationen meist nicht darüber hinaus, anzuzeigen, dass eine bestimmte Entität an einer spezifischen Stelle erwähnt ist. Damit bleibt die Vernetzung der Fachdaten hinter den Möglichkeiten zurück, die Graphentechnologien bieten (Iglesia u.a. 2015; Grüntgens/Schrade 2016).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.3	p	Graphentechnologien sind hervorragend für die Modellierung, Speicherung und Analyse semantisch vernetzter Daten – auch verschiedener Modalitäten – geeignet. Einerseits sind in Graphen modellierte Daten hinreichend genau und berechenbar, andererseits bietet die Schema- und Hierarchiefreiheit dieser Datenstrukturierung eine ausreichend große Flexibilität zur Erfassung auch komplexer geisteswissenschaftlicher Sachverhalte (Kuczera 2017).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.4	p	Eine gegenseitig ausschließende oder separate Modellierung von Forschungsgegenständen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entweder</hi> in klassischen Strukturen – linearem Text (etwa in TEI-XML kodiert), hierarchischer Baumstruktur (Ontologien) – <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">oder</hi> als Graph ist nicht mehr zwangsläufig. Möglich ist auch die Verknüpfung beider Technologien, so dass das geeignetste Datenmodell für jeden Aspekt der Daten zur Anwendung kommt. Dies erlaubt die Synthese und zusammenfassende Analyse verschiedener Daten- und Objekttypen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.5	p	Darüber hinaus werden die Grenzen zwischen den Technologien zunehmend überbrückt: Die Extraktion von Graphstrukturen aus (annotierten) Texten ist ebenso möglich wie die Modellierung von annotiertem Text als Graph in Form von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff property markup</hi>.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.6	p	Es breitet sich also ein Spektrum an Möglichkeiten aus: Von der Ableitung von (ephemeren) Graphen aus (führenden) XML-Texten, über die verlustlose Migration von XML zu Graph, bis zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi> als führendes Datenformat mit geeigneten Editionsumgebungen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.7	p	Die Gangbarkeit jeder dieser Möglichkeiten und ihre Unterstützung durch flexible Werkzeuge soll in diesem Workshop nachvollziehbar gemacht werden, sowie die Grundlagen zur eigenständigen Anwendung gelegt werden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.1	p	Zur Abdeckung des oben dargestellten Spektrums stellen wir vier Werkzeuge vor, die in der Digitalen Akademie der Akademie der Wissenschaften und der Literatur entwickelt werden. Teilweise eng aufeinander aufbauend, bieten sie einen aktuellen Werkzeugkasten der Graphentechnologien.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2.1	p	XTriples (http://xtriples.spatialhumanities.de) ist ein Webservice zur Extraktion von RDF-Statements aus XML-Daten zur Vernetzung von Ressourcen im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">semantic web</hi>. Dieses Werkzeug ist insbesondere geeignet zur (einmaligen oder wiederkehrenden) Ableitung von RDF-Graphen aus XML-Daten (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RDF-Lifting</hi>).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2.2	p	Grundfunktion des generischen Dienstes ist das Crawling beliebiger XML-Datenbestände und die anschließende Generierung semantischer Aussagen aus den XML-Daten auf Basis definierter Aussagemuster. Wird eine Dateneinheit in einer Ressource als das Subjekt einer semantischen Aussage begriffen, können diesem Subjekt über Prädikate aus kontrollierten Vokabularen weitere Werte aus den XML-Daten bzw. URIs zu weiteren Datenressourcen als Objekte zugeordnet werden. Im Übersetzungsvorgang zwischen XML und RDF geht es also vor allem um die Bestimmung semantischer Aussagemuster, die sich gesamthaft auf alle Ressourcen eines XML-Datenbestandes anwenden lassen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2.3	p	Die Aussagemuster werden in Form einer einfachen, XPath-basierten Konfiguration an den Dienst übermittelt. Dabei ist es auch möglich, über die Bestände eines spezifischen XML-Repositoriums hinauszugehen und externe Ressourcen oder Dateneinheiten in die Transformation mit einzubeziehen (bspw. aus der GND, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DBpedia,</hi> aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GeoNames</hi> u.a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">)</hi>. Die technische Realisierung als Webservice hat den Vorteil, dass AnwenderInnen keine weitere Software zur semantischen Übersetzung von Forschungsdaten benötigen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.3.1	p	eXGraphs ist der Ausbau des Grundprinzips von XTriples zur Extraktion von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">property graphs</hi>, d.h. Graphstrukturen, die über die Subjekt-Prädikat-Objekt-Tripelstruktur von RDF hinausgehen. Der Dienst ist so weit generalisiert, dass grundsätzlich keine Einschränkungen der Komplexität der extrahierten Graphen bestehen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.3.2	p	eXGraphs basiert auf der Graphdatenbank neo4j, das heißt es importiert entweder die gewonnenen Graphen direkt in eine spezifizierte Datenbank, oder oder gibt sie als Cypher-Abfrage zurück. Das Tool ist somit geeignet, Datenbestände von XML in gerichtete Property-Graphen zu migrieren oder wiederkehrend zur Aktualisierung der Graph-Datenbank aufgerufen zu werden. Die Konfiguration der Extraktion und Transformation wird in einer unkomplizierten XML-Konfiguration spezifiziert, deren hierarchische Struktur direkt mit den notwendigen Extraktionsschritten korrespondiert. Die gesuchten Informationen werden mittels XPath angesteuert.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.4	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.4.1	p	GRACE (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><hi rend=\"bold\">gra</hi>ph <hi rend=\"bold\">c</hi>ontent <hi rend=\"bold\">e</hi>ditor</hi>) ist eine Web-App, die das Erstellen und Pflegen von Graphdaten in neo4j-Datenbanken über eine GUI anwenderfreundlich ermöglicht. Unterstützt ist die Suche nach bestehenden Daten, das Verknüpfen von bestehenden Knoten mittels neuer Kanten, das Bearbeiten von Knoten, und die Neuanlage von Knoten. Die Attribute (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">properties</hi>) der Knoten werden als Tabelle bzw. bei der Bearbeitung als Formular dargestellt; das Nutzererlebnis ist also durchaus einer klassischen Datenbankeingabe oder Registerpflege vergleichbar.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.4.2	p	Gegenüber einer klassischen Sacherschließung innovativ ist, dass Kanten zur Modellierung von Beziehungen, Zusammengehörigkeiten – generell für semantische Relationen verwendet werden können. Die Flexibilität und Aussagekraft ist Querverweisen klar überlegen, da die Kanten grundsätzlich klassifiziert sind und durch Attribute weiter spezifiziert werden können. Die Darstellung und Verwaltung der Kanten ist in die Nutzeroberfläche integriert, so dass die Sacherschließung im Graphen ohne Kenntnisse von Datenbankabfragesprachen aufgebaut werden kann.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.1	p	SPEEDy (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">s</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tandoff </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">p</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">roperty </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">edi</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tor</hi>, https://github.com/argimenes/standoff-properties-editor) ist ein Editor zur Bearbeitung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi> – sowohl zur nativen Erfassung wie auch zur Weiterpflege von Datenbeständen nach Konvertierung.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.2	p	Bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> werden Text und Annotationen voneinander getrennt gespeichert. Im Unterschied zu Standoff XML sind die in SPEEDy verwendeten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> resistent gegen nachträgliche Änderungen, da der Editor die Indizes nach jeder Bearbeitung neu berechnet.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.3	p	Mit diesem Konzept sind überlappende und auch konkurrierende Annotationshierarchien möglich. Annotationen lassen sich auch in Layern organisieren und in SPEEDy ein- und ausblenden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.4	p	Gespeichert werden die Texte im json-Format, wobei in der json-Datei als erstes der reine Text und anschließend die verschiedenen Annotationen abgelegt sind.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.5	p	Mit dem in SPEEDy realisierten Annotationskonzept mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> werden multiple Annotationshierarchien möglich, die perspektivisch auch den wissenschaftlichen Diskurs abbilden könnten.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3.1	p	Für den Workshop werden Beispieldaten aus den Sozinianischen Briefwechseln<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> herangezogen, die derzeit erfasst und annotiert werden. Charakteristikum dieser Korrespondenzen ist die enge Verzahnung verschiedener Themengebiete – beispielsweise werden astronomische Beobachtungen von Person zu Person entlang akademischer und familiärer Verbindungen weiter berichtet und von Ort zu Ort weitergetragen, um politisch und theologisch interpretiert zu werden … Dieses komplexe Ineinandergreifen der Themenfelder in den Korrespondenzen erfordert eine entsprechend verzahnte Registerstruktur, die die diversen Relationen zwischen Entitäten verschiedener Art adäquat abbilden kann.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3.2	p	Die Brieftexte werden im TEI-Subset DTABf kodiert, das eindeutige Kodierungen und verlässliche Extraktion von Informationen ermöglicht.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3.3	p	Als Gegenstand der Übungen stehen die Korrespondenzmetadaten im correspDesc-Format wie auch das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">named entity tagging</hi> und die Sacherschließung im Brieftext zur Verfügung. Ersteres bildet bereits das Netzwerk von Korrespondenten und Orten ab; zweiteres gewährt Einblick in die inhaltlichen und thematischen Verknüpfungen. Die zugehörigen Register, auf die die Annotationen verweisen, werden sowohl im Ausgangs-XML-Format wie auch in Form des Graphregisters Teil der Übungsdaten sein.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.1	p	Nach einer kurzen einführenden Standortbestimmung der Graphentechnologien in den DH und einer Vorstellung der Beispieldaten werden in den zwei Workshoptagen die vier oben genannten Werkzeuge vorgestellt. Zu jedem Tool zeigen wir Beispielkonfigurationen bzw. -anwendungen, und bieten Übungen an, die praxisnah an die Forschungsziele des datengebenden Projekts angelehnt sind. Darüber hinaus steht es den TeilnehmerInnen frei, auch mit eigenen Daten zu experimentieren.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.2	p	Am ersten Workshoptag gehen wir auf die Werkzeuge XTriples und SPEEDy ein. Damit zeigen wir Optionen auf, welche ohne eine Migration von XML zum Graph zur Verfügung stehen: die Beibehaltung von XML als führendes Format, oder die native Erfassung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi>. In der Übung demonstrieren wir die Erzeugung einer RDF-Datei zur Verknüpfung von Ortserwähnungen mit einer geographischen Normdatenbank.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.3	p	Am zweiten Workshoptag liegt unser Fokus auf eXGraphs und GRACE. Am Ende dieses Tages sollen die Grundprinzipien des Zusammenspiels von XML und neo4j klar geworden sein, indem Forschungsdaten zu neo4j migriert und aktualisiert werden, und dort in einer für ein breites Nutzerspektrum zugänglichen GUI bearbeitet werden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.4	p	Beschlossen werden soll der Workshop neben dem ausleitenden Resümee durch eine Feedback-Runde im Plenum insbesondere zu den neu entwickelten Werkzeugen eXGraphs und GRACE, sowie zur weiteren Entwicklung von SPEEDy.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5.1	p	Ziel des Workshops ist, einen Einblick in die Durchlässigkeit zwischen traditionellen (linearen und hierarchischen) Datenstrukturen und der Modellierung im Graphen zu bieten. Die Verwendung von Transformations-, Migrations- und Bearbeitungswerkzeugen wird praktisch vermittelt und ihre Position im DH-Ökosystem umrissen. Die interaktive Demonstration wird anwendungsnah auf reale Forschungsdaten und Auswertungsziele aufgebaut. Neben der technischen Kompetenz wird das Bewusstsein für implizit vorhandene und semantisch auswertbare Graphstrukturen in bestehenden XML-Daten geschärft.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5.2	p	Die Übungen werden ausgehend von einem Einstiegsniveau konzipiert, mit der Option, zu höheren Komplexitätsstufen weiterzuarbeiten oder die Methoden auf eigene Daten und Fragestellungen zu transferieren.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5.3	p	Zwei der vorgestellten Werkzeuge sind Neuentwicklungen, so dass dies eine der ersten Gelegenheiten zur Schulung in der Anwendung sein wird.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.6.1	p	Maximal 20.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.7.1	p	Die Teilnehmenden benötigen nur Laptops. Es muss im Vorfeld keine Software installiert werden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.1	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.1.1	p	Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.1.2	p	2007–2014 Studium der Allgemeinen Sprachwissenschaft an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. 2011 Auslandssemester an der Bangor University, Wales. Magisterarbeit zu »Typography and Legibility: Do Typeface, Serifs and Justification influence Reading Behaviour?«. Seit 2015 wiederum an der JGU Mainz Promotionsprojekt »Empirical Typography« an der Schnittstelle Sprachwissenschaft–Buchwissenschaft, 2015–2017 als Stipendiat der Stipendienstiftung Rheinland-Pfalz. Seit 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Digitalen Akademie im DFG-Projekt »Die sozinianischen Briefwechsel«.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.2.1	p	Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.2.2	p	1993-1998 Studium der Physik und Geschichte an der Justus-Liebig-Universität Gießen (Staatsexamen für das Lehramt an Gymnasien), 2001 Promotion »Grangie und Grundherrschaft«. Zur Wirtschaftsverfassung des Klosters Arnsburg als Stipendiat der hessischen Graduiertenförderung. 2001-2006 Mitarbeiter im DFG-Projekt Regesta Imperii Online. Von 2007–2012 leitend in der Projektverwaltung der Akademie Mainz und der Digitalen Akademie tätig. Sachverständiger der IT-Kommission der Akademie Mainz. Seit 2015 Zuständigkeit im Bereich des Projektes Regesta Imperii.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.3.1	p	Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.3.2	p	Historiker, Germanist und Anglist, Softwareentwickler und Digitaler Geisteswissenschaftler (seit 2002). Seit 2009 wissenschaftlicher Mitarbeiter der Akademie und Leiter der Digitalen Akademie.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.4	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.4.1	p	Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Geschwister-Scholl-Str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 Mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.4.2	p	Bachelor in Computer Science (Softwareentwicklung) an der AlBaath Universität (Syrien), Master in Computer Science an der Universität Leipzig. Forschungsinteressen: NLP, Datenextraktion, Datenaufbereitung, data mining, Visualisierung und Webentwicklung.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\">http://www.adwmainz.de/projekte/zwischen-theologie-fruehmoderner-naturwissenschaft-und-politischer-korrespondenz-die-sozinianischen-briefwechsel/informationen.html</note>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grüntgens, Max / Schrade, Torsten (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data repositories in the Humanities and the Semantic Web: modelling, linking, visualising</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Adamou, A. / Daga, E. / Isaksen, L. (Hrsg.)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hrsg</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.): Proceedings of the 1st Workshop on Humanities in the Semantic Web (WHiSe), CEUR Workshop Proceedings</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. Aachen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">S. 53–64.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Iglesia, Martin de la / Moretto, Nicolas / Brodhun, Maximilian</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> (2015): Metadaten, LOD und der Mehrwert standardisierter und vernetzter Daten. In: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heike Neuroth, Andrea Rapp, Sibylle Söring (Hrsg.): TextGrid: Von der Community – für die Community. Eine Virtuelle Forschungsumgebung für </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. Göttingen, S. 91–102. DOI: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.3249/webdoc-3947\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.3249/webdoc-3947\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">[Letzter Zugriff </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">09</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">01</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.201</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">9</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">]</hi>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">(</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">2017</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> Graphentechnologien in den Digitalen Geisteswissenschaften. abitech 37, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">S. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">179</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">–196</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0042\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">[Letzter Zugriff 09.01.2019]</hi>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schrade, Torsten </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">(2013): Datenstrukturierung. </hi>In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über die Praxis des kulturwissenschaftlichen Arbeitens. Ein Handwörterbuch.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> Bielefeld: transcript, S. 91–97.</hi>','urn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.1	p	zahlreiche geisteswissenschaftliche fachdatenrepositorien setzen zur modellierung ihrer forschungsdaten auf die richtlinien der text encoding initiative (tei) und somit auf xml als primäres datenformat. xml eignet sich sehr gut zur lösung editorisch-philologischer aufgabenstellungen. durch die standardkonforme auszeichnung der forschungsgegenstände in tei werden diese formal und inhaltlich erschlossen. tei-kodierte daten beinhalten mannigfaltige semantische bezüge – aus der perspektive einer graphmodellierung sind diese bezüge jedoch zunächst nur implizit und nicht explizit in den daten vorhanden (schrade 2013).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.2	p	während die formale erschließung geisteswissenschaftlicher forschungsgegenstände mittels xml-basierter annotationsmethoden mittlerweile als weit fortgeschritten gelten kann, kann die semantische erschließung häufig noch verdichtet werden. zwar wird in den daten oft das auftreten bestimmter ortsnamen, personennamen, werktitel etc. annotiert. dennoch gehen diese annotationen meist nicht darüber hinaus, anzuzeigen, dass eine bestimmte entität an einer spezifischen stelle erwähnt ist. damit bleibt die vernetzung der fachdaten hinter den möglichkeiten zurück, die graphentechnologien bieten (iglesia u.a. 2015; grüntgens/schrade 2016).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.3	p	graphentechnologien sind hervorragend für die modellierung, speicherung und analyse semantisch vernetzter daten – auch verschiedener modalitäten – geeignet. einerseits sind in graphen modellierte daten hinreichend genau und berechenbar, andererseits bietet die schema- und hierarchiefreiheit dieser datenstrukturierung eine ausreichend große flexibilität zur erfassung auch komplexer geisteswissenschaftlicher sachverhalte (kuczera 2017).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.4	p	eine gegenseitig ausschließende oder separate modellierung von forschungsgegenständen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entweder</hi> in klassischen strukturen – linearem text (etwa in tei-xml kodiert), hierarchischer baumstruktur (ontologien) – <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">oder</hi> als graph ist nicht mehr zwangsläufig. möglich ist auch die verknüpfung beider technologien, so dass das geeignetste datenmodell für jeden aspekt der daten zur anwendung kommt. dies erlaubt die synthese und zusammenfassende analyse verschiedener daten- und objekttypen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.5	p	darüber hinaus werden die grenzen zwischen den technologien zunehmend überbrückt: die extraktion von graphstrukturen aus (annotierten) texten ist ebenso möglich wie die modellierung von annotiertem text als graph in form von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff property markup</hi>.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.6	p	es breitet sich also ein spektrum an möglichkeiten aus: von der ableitung von (ephemeren) graphen aus (führenden) xml-texten, über die verlustlose migration von xml zu graph, bis zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi> als führendes datenformat mit geeigneten editionsumgebungen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.1.7	p	die gangbarkeit jeder dieser möglichkeiten und ihre unterstützung durch flexible werkzeuge soll in diesem workshop nachvollziehbar gemacht werden, sowie die grundlagen zur eigenständigen anwendung gelegt werden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.1	p	zur abdeckung des oben dargestellten spektrums stellen wir vier werkzeuge vor, die in der digitalen akademie der akademie der wissenschaften und der literatur entwickelt werden. teilweise eng aufeinander aufbauend, bieten sie einen aktuellen werkzeugkasten der graphentechnologien.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2.1	p	xtriples (http://xtriples.spatialhumanities.de) ist ein webservice zur extraktion von rdf-statements aus xml-daten zur vernetzung von ressourcen im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">semantic web</hi>. dieses werkzeug ist insbesondere geeignet zur (einmaligen oder wiederkehrenden) ableitung von rdf-graphen aus xml-daten (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">rdf-lifting</hi>).\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2.2	p	grundfunktion des generischen dienstes ist das crawling beliebiger xml-datenbestände und die anschließende generierung semantischer aussagen aus den xml-daten auf basis definierter aussagemuster. wird eine dateneinheit in einer ressource als das subjekt einer semantischen aussage begriffen, können diesem subjekt über prädikate aus kontrollierten vokabularen weitere werte aus den xml-daten bzw. uris zu weiteren datenressourcen als objekte zugeordnet werden. im Übersetzungsvorgang zwischen xml und rdf geht es also vor allem um die bestimmung semantischer aussagemuster, die sich gesamthaft auf alle ressourcen eines xml-datenbestandes anwenden lassen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.2.3	p	die aussagemuster werden in form einer einfachen, xpath-basierten konfiguration an den dienst übermittelt. dabei ist es auch möglich, über die bestände eines spezifischen xml-repositoriums hinauszugehen und externe ressourcen oder dateneinheiten in die transformation mit einzubeziehen (bspw. aus der gnd, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dbpedia,</hi> aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">geonames</hi> u.a<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">)</hi>. die technische realisierung als webservice hat den vorteil, dass anwenderinnen keine weitere software zur semantischen Übersetzung von forschungsdaten benötigen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.3.1	p	exgraphs ist der ausbau des grundprinzips von xtriples zur extraktion von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">property graphs</hi>, d.h. graphstrukturen, die über die subjekt-prädikat-objekt-tripelstruktur von rdf hinausgehen. der dienst ist so weit generalisiert, dass grundsätzlich keine einschränkungen der komplexität der extrahierten graphen bestehen.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.3.2	p	exgraphs basiert auf der graphdatenbank neo4j, das heißt es importiert entweder die gewonnenen graphen direkt in eine spezifizierte datenbank, oder oder gibt sie als cypher-abfrage zurück. das tool ist somit geeignet, datenbestände von xml in gerichtete property-graphen zu migrieren oder wiederkehrend zur aktualisierung der graph-datenbank aufgerufen zu werden. die konfiguration der extraktion und transformation wird in einer unkomplizierten xml-konfiguration spezifiziert, deren hierarchische struktur direkt mit den notwendigen extraktionsschritten korrespondiert. die gesuchten informationen werden mittels xpath angesteuert.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.4	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.4.1	p	grace (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><hi rend=\"bold\">gra</hi>ph <hi rend=\"bold\">c</hi>ontent <hi rend=\"bold\">e</hi>ditor</hi>) ist eine web-app, die das erstellen und pflegen von graphdaten in neo4j-datenbanken über eine gui anwenderfreundlich ermöglicht. unterstützt ist die suche nach bestehenden daten, das verknüpfen von bestehenden knoten mittels neuer kanten, das bearbeiten von knoten, und die neuanlage von knoten. die attribute (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">properties</hi>) der knoten werden als tabelle bzw. bei der bearbeitung als formular dargestellt; das nutzererlebnis ist also durchaus einer klassischen datenbankeingabe oder registerpflege vergleichbar.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.4.2	p	gegenüber einer klassischen sacherschließung innovativ ist, dass kanten zur modellierung von beziehungen, zusammengehörigkeiten – generell für semantische relationen verwendet werden können. die flexibilität und aussagekraft ist querverweisen klar überlegen, da die kanten grundsätzlich klassifiziert sind und durch attribute weiter spezifiziert werden können. die darstellung und verwaltung der kanten ist in die nutzeroberfläche integriert, so dass die sacherschließung im graphen ohne kenntnisse von datenbankabfragesprachen aufgebaut werden kann.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.1	p	speedy (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">s</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tandoff </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">p</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">roperty </hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">edi</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tor</hi>, https://github.com/argimenes/standoff-properties-editor) ist ein editor zur bearbeitung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi> – sowohl zur nativen erfassung wie auch zur weiterpflege von datenbeständen nach konvertierung.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.2	p	bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> werden text und annotationen voneinander getrennt gespeichert. im unterschied zu standoff xml sind die in speedy verwendeten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> resistent gegen nachträgliche Änderungen, da der editor die indizes nach jeder bearbeitung neu berechnet.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.3	p	mit diesem konzept sind überlappende und auch konkurrierende annotationshierarchien möglich. annotationen lassen sich auch in layern organisieren und in speedy ein- und ausblenden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.4	p	gespeichert werden die texte im json-format, wobei in der json-datei als erstes der reine text und anschließend die verschiedenen annotationen abgelegt sind.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.2.5.5	p	mit dem in speedy realisierten annotationskonzept mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">standoff properties</hi> werden multiple annotationshierarchien möglich, die perspektivisch auch den wissenschaftlichen diskurs abbilden könnten.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3.1	p	für den workshop werden beispieldaten aus den sozinianischen briefwechseln<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> herangezogen, die derzeit erfasst und annotiert werden. charakteristikum dieser korrespondenzen ist die enge verzahnung verschiedener themengebiete – beispielsweise werden astronomische beobachtungen von person zu person entlang akademischer und familiärer verbindungen weiter berichtet und von ort zu ort weitergetragen, um politisch und theologisch interpretiert zu werden … dieses komplexe ineinandergreifen der themenfelder in den korrespondenzen erfordert eine entsprechend verzahnte registerstruktur, die die diversen relationen zwischen entitäten verschiedener art adäquat abbilden kann.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3.2	p	die brieftexte werden im tei-subset dtabf kodiert, das eindeutige kodierungen und verlässliche extraktion von informationen ermöglicht.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.3.3	p	als gegenstand der Übungen stehen die korrespondenzmetadaten im correspdesc-format wie auch das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">named entity tagging</hi> und die sacherschließung im brieftext zur verfügung. ersteres bildet bereits das netzwerk von korrespondenten und orten ab; zweiteres gewährt einblick in die inhaltlichen und thematischen verknüpfungen. die zugehörigen register, auf die die annotationen verweisen, werden sowohl im ausgangs-xml-format wie auch in form des graphregisters teil der Übungsdaten sein.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.1	p	nach einer kurzen einführenden standortbestimmung der graphentechnologien in den dh und einer vorstellung der beispieldaten werden in den zwei workshoptagen die vier oben genannten werkzeuge vorgestellt. zu jedem tool zeigen wir beispielkonfigurationen bzw. -anwendungen, und bieten Übungen an, die praxisnah an die forschungsziele des datengebenden projekts angelehnt sind. darüber hinaus steht es den teilnehmerinnen frei, auch mit eigenen daten zu experimentieren.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.2	p	am ersten workshoptag gehen wir auf die werkzeuge xtriples und speedy ein. damit zeigen wir optionen auf, welche ohne eine migration von xml zum graph zur verfügung stehen: die beibehaltung von xml als führendes format, oder die native erfassung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text-as-a-graph</hi>. in der Übung demonstrieren wir die erzeugung einer rdf-datei zur verknüpfung von ortserwähnungen mit einer geographischen normdatenbank.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.3	p	am zweiten workshoptag liegt unser fokus auf exgraphs und grace. am ende dieses tages sollen die grundprinzipien des zusammenspiels von xml und neo4j klar geworden sein, indem forschungsdaten zu neo4j migriert und aktualisiert werden, und dort in einer für ein breites nutzerspektrum zugänglichen gui bearbeitet werden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.4.4	p	beschlossen werden soll der workshop neben dem ausleitenden resümee durch eine feedback-runde im plenum insbesondere zu den neu entwickelten werkzeugen exgraphs und grace, sowie zur weiteren entwicklung von speedy.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5.1	p	ziel des workshops ist, einen einblick in die durchlässigkeit zwischen traditionellen (linearen und hierarchischen) datenstrukturen und der modellierung im graphen zu bieten. die verwendung von transformations-, migrations- und bearbeitungswerkzeugen wird praktisch vermittelt und ihre position im dh-Ökosystem umrissen. die interaktive demonstration wird anwendungsnah auf reale forschungsdaten und auswertungsziele aufgebaut. neben der technischen kompetenz wird das bewusstsein für implizit vorhandene und semantisch auswertbare graphstrukturen in bestehenden xml-daten geschärft.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5.2	p	die Übungen werden ausgehend von einem einstiegsniveau konzipiert, mit der option, zu höheren komplexitätsstufen weiterzuarbeiten oder die methoden auf eigene daten und fragestellungen zu transferieren.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.5.3	p	zwei der vorgestellten werkzeuge sind neuentwicklungen, so dass dies eine der ersten gelegenheiten zur schulung in der anwendung sein wird.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.6.1	p	maximal 20.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.7	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.7.1	p	die teilnehmenden benötigen nur laptops. es muss im vorfeld keine software installiert werden.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.1	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.1.1	p	akademie der wissenschaften und der literatur | mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />geschwister-scholl-str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.1.2	p	2007–2014 studium der allgemeinen sprachwissenschaft an der johannes gutenberg-universität mainz. 2011 auslandssemester an der bangor university, wales. magisterarbeit zu »typography and legibility: do typeface, serifs and justification influence reading behaviour?«. seit 2015 wiederum an der jgu mainz promotionsprojekt »empirical typography« an der schnittstelle sprachwissenschaft–buchwissenschaft, 2015–2017 als stipendiat der stipendienstiftung rheinland-pfalz. seit 2018 wissenschaftlicher mitarbeiter der digitalen akademie im dfg-projekt »die sozinianischen briefwechsel«.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.2.1	p	akademie der wissenschaften und der literatur | mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />geschwister-scholl-str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.2.2	p	1993-1998 studium der physik und geschichte an der justus-liebig-universität gießen (staatsexamen für das lehramt an gymnasien), 2001 promotion »grangie und grundherrschaft«. zur wirtschaftsverfassung des klosters arnsburg als stipendiat der hessischen graduiertenförderung. 2001-2006 mitarbeiter im dfg-projekt regesta imperii online. von 2007–2012 leitend in der projektverwaltung der akademie mainz und der digitalen akademie tätig. sachverständiger der it-kommission der akademie mainz. seit 2015 zuständigkeit im bereich des projektes regesta imperii.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.3.1	p	akademie der wissenschaften und der literatur | mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />geschwister-scholl-str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.3.2	p	historiker, germanist und anglist, softwareentwickler und digitaler geisteswissenschaftler (seit 2002). seit 2009 wissenschaftlicher mitarbeiter der akademie und leiter der digitalen akademie.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.4	div2	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.4.1	p	akademie der wissenschaften und der literatur | mainz <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />geschwister-scholl-str. 2 <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />55131 mainz\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:1.8.4.2	p	bachelor in computer science (softwareentwicklung) an der albaath universität (syrien), master in computer science an der universität leipzig. forschungsinteressen: nlp, datenextraktion, datenaufbereitung, data mining, visualisierung und webentwicklung.\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\">http://www.adwmainz.de/projekte/zwischen-theologie-fruehmoderner-naturwissenschaft-und-politischer-korrespondenz-die-sozinianischen-briefwechsel/informationen.html</note>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">grüntgens, max / schrade, torsten (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">data repositories in the humanities and the semantic web: modelling, linking, visualising</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">adamou, a. / daga, e. / isaksen, l. (hrsg.)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hrsg</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.): proceedings of the 1st workshop on humanities in the semantic web (whise), ceur workshop proceedings</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. aachen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">s. 53–64.</hi>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">iglesia, martin de la / moretto, nicolas / brodhun, maximilian</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> (2015): metadaten, lod und der mehrwert standardisierter und vernetzter daten. in: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heike neuroth, andrea rapp, sibylle söring (hrsg.): textgrid: von der community – für die community. eine virtuelle forschungsumgebung für </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. göttingen, s. 91–102. doi: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.3249/webdoc-3947\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.3249/webdoc-3947\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">[letzter zugriff </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">09</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">01</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.201</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">9</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">]</hi>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kuczera, andreas</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">(</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">2017</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> graphentechnologien in den digitalen geisteswissenschaften. abitech 37, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">s. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">179</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">–196</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. </hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0042\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">[letzter zugriff 09.01.2019]</hi>\nurn:cts:dhd:2019.jarosch_julian_graphentechnologien_in_den_digital_humanities:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schrade, torsten </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">(2013): datenstrukturierung. </hi>in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über die praxis des kulturwissenschaftlichen arbeitens. ein handwörterbuch.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> bielefeld: transcript, s. 91–97.</hi>'),('urn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:','urn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.1	p	Die interaktive Herstellung von Wissen zu Naturphänomenen im Science Center ist gleich in mehrfacher Hinsicht multimodal. Nicht nur nutzen die Besucherinnen und Besucher zur gemeinsamen Konstruktion von Wissen die unterschiedlichsten körperlichen Ausdrucksressourcen („embodied modes“): Sprache, Gesten, Blick, Körperhaltung und -position etc. Sie bedienen sich auch multimodaler Ressourcen im Ausstellungsraum: Sie manipulieren Objekte, betrachten Grafiken, lesen Anweisungs- und Erklärungstexte und machen sie für ihre interaktive Wissenskonstruktion relevant (vgl. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001979f9e4b67714428a8efaa6d650e1ea4\" />Kesselheim 2017, 2012). Möchte man also die Praktiken rekonstruieren, mit denen sich Besucherinnen und Besucher im Science Center gemeinsam Wissen erarbeiten, ist das im vollen Umfang nur dann möglich, wenn man in der Analyse nachzeichnet, wie alle beteiligten Modi aufeinander bezogen und miteinander verwoben werden.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.2	p	Diese These möchten wir in unserem Vortrag mit Hilfe einer Reihe von exemplarischen Kurzanalysen belegen, indem wir anhand der analysierten Beispiele aufzeigen, welche konkreten Einsichten in die interaktiven Praktiken der Wissenskonstruktion in Science Centern erst möglich sind, wenn man die Multimodalität des Phänomens ernst nimmt.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.3	p	Der Vortrag referiert Ergebnisse eines vom Schweizer Nationalfonds geförderten Forschungsprojekts mit dem Titel „Interactive Discoveries: A video and eye-tracking based study on knowledge construction in the science center“. Dieses Projekt geht mit den Methoden der multimodal erweiterten Konversationsanalyse der Frage nach, wie Besucherinnen und Besucher eines modernen, Naturwissenschaft und Technik gewidmeten Mitmachmuseums Naturphänomene ‚entdecken‘, wenn sie im Zuge eines gemeinsamen Gangs durch die Ausstellungsräume die dort aufgestellten Hands-on-Exponate und Experimentierstationen nutzen. Wissenskonstruktion wird, das ist die grundlegende Idee des Projekts, im gemeinsamen Handeln und Sprechen beobachtbar – sie muss nicht, wie dies typischerweise gemacht wird, im Nachhinein und indirekt erhoben werden (etwa per Fragebogen oder Interview).\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.4	p	Der Vortrag folgt einer doppelten Bewegung:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.5	p	Die erste Reihe von Beispielanalysen beginnt mit reinen Audioaufnahmen. Dann wird gezeigt, wie sich Schritt für Schritt ein besseres Verständnis der musealen Wissenspraktiken ergibt, wenn man die Audiodaten erst durch Video- und schließlich durch Eye-Tracking-Daten ergänzt.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.6	p	Die zweite Serie von exemplarischen Analysen geht den umgekehrten Weg. Anhand von reinen Eye-Tracking-Daten wird aufgezeigt, inwiefern diese ein unzureichendes, ja verfälschendes Bild des menschlichen Blicks geben, jenes Phänomens also, das sie mess- und beobachtbar machen sollen. Dann wird Schritt für Schritt vorgeführt, wie die Hinzunahme von Video- und Audio-Aufnahmen bessere Einsichten in die Rolle des Blicks für die interaktive Wissenskonstruktion ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.7	p	Die erste Analysereihe illustriert die folgenden Resultate unserer Forschung:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.8	p	Die zweite Analysereihe illustriert die Ergebnisse unserer Arbeit mit mobilen Eye-Trackern und die Rolle des Blicks in der Besucherinteraktion:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.9	p	Die feinkörnigen, qualitativen Analysen basieren auf der Methode der linguistischen Konversationsanalyse (s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0010627833e98a84e9abcf20cd68e2b37e5\" />Sidnell 2010; Gülich et al. 2008) und sind deren strikter Oberflächenorientierung und deren Grundüberzeugung verpflichtet, dass die soziale Wirklichkeit in Interaktion durch das gemeinsame Handeln der Interaktionsteilnehmenden hergestellt wird.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.10	p	Dies gilt auch für den Zugang zum Phänomen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissen</hi>. Aus konversationsanalytischer Perspektive interessiert Wissen nicht als innerer Zustand, als eine individualpsychologische Repräsentation im Kopf eines Besuchers oder einer Besucherin, sondern als ein Phänomen der kommunikativen ‚Oberfläche‘: eine Gewissheit über das Zutreffen bestimmter Sachverhalte, die in der Interaktion erarbeitet und als gültig ausgehandelt wird (vgl. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0016275a81c7e0c4c8393227199a6482974\" />Bergmann und Quasthoff 2010). Diese Perspektive auf Wissen lenkt den Blick <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> weg</hi> von der Frage, welche fachlich korrekten Aussagen Besucherinnen und Besucher vor oder nach einem Science-Center-Besuch über ein bestimmtes Phänomen treffen können, und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">hin </hi>zu der grundlegenderen Frage, über welche alltäglichen Methoden (die „Ethnomethoden“, s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0015f6e181d07b14c7b94343b9e0b26257d\" />Gülich 2001) die Besucherinnen und Besucher verfügen, um Wissen aus ihrer räumlichen Umwelt zu gewinnen. Dieser Blick weg vom Wissen als Produkt hin zu den Methoden der Wissensgeneration erlaubt es, einen Einblick in den grundlegenden Mechanismus zu gewinnen, dem die Science-Center-Bewegung verpflichtet ist: dem „Discovery Learning“ <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0015e018c1ce93545908b439286943a052e\" />(Eisenberg 2001), dem selbstgesteuerten Lernen am Objekt.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.11	p	Zu unserer Datengrundlage:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.12	p	Materialbasis dieses Vortrags ist ein Audio-, Video- und Eye-Tracking-Korpus, das im Rahmen des oben erwähnten Forschungsprojekts erhoben worden ist. Es dokumentiert die ungesteuerte Nutzung von Hands-on-Exponaten und Experimentierstationen im Swiss Science Center Technorama (Winterthur, Schweiz) durch Gruppen von zwei bis maximal vier Besucherinnen und Besuchern.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.13	p	Bei der Erhebung der Daten wurde auf größtmögliche Natürlichkeit geachtet: Bei den Gefilmten handelt es sich um authentische Besucher, die im Verlauf ihres gemeinsamen Besuchs von den Forschenden angesprochen worden sind. Ihnen wurden keine Vorgaben darüber gemacht, welche Exponate sie anschauen sollten, und ihre Instruktion bestand lediglich darin, mit ihrem Besuch fortzufahren. Obwohl den Versuchspersonen natürlich bewusst ist, dass ihr Verhalten im Rahmen eines Forschungsprojekts dokumentiert wird, legen bisherige Analysen nahe, dass diese Tatsache nur einen geringen Einfluss hat. Das mag daran liegen, dass viele der uns interessierenden Phänomene (Blick, Positionierung des Körpers usw.) sich nur schwer bewusst steuern lassen. Das Korpus dokumentiert das Verhalten von über 200 Besucherinnen und Besuchern. Insgesamt umfasst es mehr als 30 Stunden Aufnahmen, davon ca. die Hälfte mit Eye-Tracking-Brillen.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.14	p	Für die Analyse wurden die HD-Aufnahmen der beiden Feldkameras, die das Interaktionsgeschehen aus unterschiedlichen Entfernungen dokumentieren, sowie – wenn vorhanden – die Blick-Videos der beiden Eye-Tracker über den Ton synchronisiert und mithilfe des Schnittprogramms FinalCut zu einer Split-Screen-Darstellung zusammengefasst, die dann die Grundlage der Transkription der Interaktion bildete (auf Basis von GAT2, s. Selting et al. 2009). Die Dateien, aus denen jeder Split-Screen-Clip zusammengesetzt ist, wurden zusammen mit den Transkriptionen, Analysebeobachtungen sowie den Metadaten zur Aufnahmesituation und den Aufgenommenen in einer FileMaker-Datenbank verzeichnet, sodass die vielfältigen multimodalen Bestandteile der Daten gezielt durchsucht und aufeinander bezogen werden können.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.15	p	Welchen Beitrag leistet unser Vortrag zur aktuellen Forschung?\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.16	p	Indem der Vortrag Methoden in den Mittelpunkt stellt, mit denen die Besucherinnen und Besucher in ihrer Wissenskonstruktion Verbalität (etwa die Formulierung von Regelhaftigkeiten) und andere körpergebundene Modi (Gesten, Manipulation von Objekten usw.) verbinden, erweitert er das Untersuchungsspektrum der linguistischen Forschung zur Vermittlung von Wissenschaft (etwa im Paradigma der \"Transferwissenschaft\", begründet durch <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001c61642ded9624ff1a9e7e3101c7aaa45\" />Wichter und Antos 1999, oder zur Experten-Laien-Kommunikation, s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0018eb32cec5e8f41fdb997807c25f32840\" />Birkner und Ehmer 2013) um eine dezidiert multimodale Perspektive.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.17	p	Diese multimodale Perspektive auf die Konstruktion von Wissen fehlte bisher weitgehend innerhalb der Fachsprachen- und Fachkommunikationsforschung. Präsent war sie bisher nur in der ethnomethodologischen und konversationsanalytischen Forschung zu Wissenskonstruktion und -vermittlung (s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP0010be3541dd13c43669dcb6bfeaa962983\" />Hindmarsh und Pilnick 2007 zum ‚verkörperten‘ Wissen), die in den letzten Jahren einen starken Aufschwung erfahren hat (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001b250579606304356a595b73a914edcc5\" />Dausendschön-Gay et al. 2010; Stivers et al. 2011).\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.18	p	Gleichzeitig schließt der Vortrag mit seiner Konzentration auf die interaktive Nutzung der Hands-on-Exponate an eine aktuelle Debatte zur Frage an, wie Objekte (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP001dbb6e382f4464a1f838ce33687b1f050\" />Nevile et al. 2014) oder Elemente des gebauten Raums (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"CTVP00130dcb3658e0547998e21325602e5a8c9\" />Hausendorf et al. 2016) von Interaktionsteilnehmerinnen und -teilnehmern für ihre Interaktion in Anspruch genommen werden können. Dabei gerät auch dort die Multimodalität in den Mittelpunkt: Wie in unserem Vortrag wird dort nämlich gefragt, wie die Teilnehmerinnen und Teilnehmer unterschiedliche Ausdrucksressourcen zu einer „multimodalen Gestalt“ verbinden und wie diese Verbindung analytisch zu erfassen ist.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bergmann, Jörg R. / Quasthoff, Uta M. (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Interaktive Verfahren der Wissensgenerierung. 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Oxford: Wiley-Blackwell.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stivers, Tanya / Mondada, Lorenza / Steensig, Jakob (eds.) (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The morality of knowledge in conversation</hi>. Cambridge: Cambridge University Press.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wichter, Sigurd / Antos, Gerd (eds.) (1999)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenstransfer zwischen Experten und Laien. Umriss einer Transferwissenschaft.</hi> Frankfurt am Main: Lang.','urn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.1	p	die interaktive herstellung von wissen zu naturphänomenen im science center ist gleich in mehrfacher hinsicht multimodal. nicht nur nutzen die besucherinnen und besucher zur gemeinsamen konstruktion von wissen die unterschiedlichsten körperlichen ausdrucksressourcen („embodied modes“): sprache, gesten, blick, körperhaltung und -position etc. sie bedienen sich auch multimodaler ressourcen im ausstellungsraum: sie manipulieren objekte, betrachten grafiken, lesen anweisungs- und erklärungstexte und machen sie für ihre interaktive wissenskonstruktion relevant (vgl. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp001979f9e4b67714428a8efaa6d650e1ea4\" />kesselheim 2017, 2012). möchte man also die praktiken rekonstruieren, mit denen sich besucherinnen und besucher im science center gemeinsam wissen erarbeiten, ist das im vollen umfang nur dann möglich, wenn man in der analyse nachzeichnet, wie alle beteiligten modi aufeinander bezogen und miteinander verwoben werden.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.2	p	diese these möchten wir in unserem vortrag mit hilfe einer reihe von exemplarischen kurzanalysen belegen, indem wir anhand der analysierten beispiele aufzeigen, welche konkreten einsichten in die interaktiven praktiken der wissenskonstruktion in science centern erst möglich sind, wenn man die multimodalität des phänomens ernst nimmt.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.3	p	der vortrag referiert ergebnisse eines vom schweizer nationalfonds geförderten forschungsprojekts mit dem titel „interactive discoveries: a video and eye-tracking based study on knowledge construction in the science center“. dieses projekt geht mit den methoden der multimodal erweiterten konversationsanalyse der frage nach, wie besucherinnen und besucher eines modernen, naturwissenschaft und technik gewidmeten mitmachmuseums naturphänomene ‚entdecken‘, wenn sie im zuge eines gemeinsamen gangs durch die ausstellungsräume die dort aufgestellten hands-on-exponate und experimentierstationen nutzen. wissenskonstruktion wird, das ist die grundlegende idee des projekts, im gemeinsamen handeln und sprechen beobachtbar – sie muss nicht, wie dies typischerweise gemacht wird, im nachhinein und indirekt erhoben werden (etwa per fragebogen oder interview).\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.4	p	der vortrag folgt einer doppelten bewegung:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.5	p	die erste reihe von beispielanalysen beginnt mit reinen audioaufnahmen. dann wird gezeigt, wie sich schritt für schritt ein besseres verständnis der musealen wissenspraktiken ergibt, wenn man die audiodaten erst durch video- und schließlich durch eye-tracking-daten ergänzt.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.6	p	die zweite serie von exemplarischen analysen geht den umgekehrten weg. anhand von reinen eye-tracking-daten wird aufgezeigt, inwiefern diese ein unzureichendes, ja verfälschendes bild des menschlichen blicks geben, jenes phänomens also, das sie mess- und beobachtbar machen sollen. dann wird schritt für schritt vorgeführt, wie die hinzunahme von video- und audio-aufnahmen bessere einsichten in die rolle des blicks für die interaktive wissenskonstruktion ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.7	p	die erste analysereihe illustriert die folgenden resultate unserer forschung:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.8	p	die zweite analysereihe illustriert die ergebnisse unserer arbeit mit mobilen eye-trackern und die rolle des blicks in der besucherinteraktion:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.9	p	die feinkörnigen, qualitativen analysen basieren auf der methode der linguistischen konversationsanalyse (s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp0010627833e98a84e9abcf20cd68e2b37e5\" />sidnell 2010; gülich et al. 2008) und sind deren strikter oberflächenorientierung und deren grundüberzeugung verpflichtet, dass die soziale wirklichkeit in interaktion durch das gemeinsame handeln der interaktionsteilnehmenden hergestellt wird.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.10	p	dies gilt auch für den zugang zum phänomen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissen</hi>. aus konversationsanalytischer perspektive interessiert wissen nicht als innerer zustand, als eine individualpsychologische repräsentation im kopf eines besuchers oder einer besucherin, sondern als ein phänomen der kommunikativen ‚oberfläche‘: eine gewissheit über das zutreffen bestimmter sachverhalte, die in der interaktion erarbeitet und als gültig ausgehandelt wird (vgl. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp0016275a81c7e0c4c8393227199a6482974\" />bergmann und quasthoff 2010). diese perspektive auf wissen lenkt den blick <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> weg</hi> von der frage, welche fachlich korrekten aussagen besucherinnen und besucher vor oder nach einem science-center-besuch über ein bestimmtes phänomen treffen können, und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">hin </hi>zu der grundlegenderen frage, über welche alltäglichen methoden (die „ethnomethoden“, s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp0015f6e181d07b14c7b94343b9e0b26257d\" />gülich 2001) die besucherinnen und besucher verfügen, um wissen aus ihrer räumlichen umwelt zu gewinnen. dieser blick weg vom wissen als produkt hin zu den methoden der wissensgeneration erlaubt es, einen einblick in den grundlegenden mechanismus zu gewinnen, dem die science-center-bewegung verpflichtet ist: dem „discovery learning“ <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp0015e018c1ce93545908b439286943a052e\" />(eisenberg 2001), dem selbstgesteuerten lernen am objekt.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.11	p	zu unserer datengrundlage:\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.12	p	materialbasis dieses vortrags ist ein audio-, video- und eye-tracking-korpus, das im rahmen des oben erwähnten forschungsprojekts erhoben worden ist. es dokumentiert die ungesteuerte nutzung von hands-on-exponaten und experimentierstationen im swiss science center technorama (winterthur, schweiz) durch gruppen von zwei bis maximal vier besucherinnen und besuchern.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.13	p	bei der erhebung der daten wurde auf größtmögliche natürlichkeit geachtet: bei den gefilmten handelt es sich um authentische besucher, die im verlauf ihres gemeinsamen besuchs von den forschenden angesprochen worden sind. ihnen wurden keine vorgaben darüber gemacht, welche exponate sie anschauen sollten, und ihre instruktion bestand lediglich darin, mit ihrem besuch fortzufahren. obwohl den versuchspersonen natürlich bewusst ist, dass ihr verhalten im rahmen eines forschungsprojekts dokumentiert wird, legen bisherige analysen nahe, dass diese tatsache nur einen geringen einfluss hat. das mag daran liegen, dass viele der uns interessierenden phänomene (blick, positionierung des körpers usw.) sich nur schwer bewusst steuern lassen. das korpus dokumentiert das verhalten von über 200 besucherinnen und besuchern. insgesamt umfasst es mehr als 30 stunden aufnahmen, davon ca. die hälfte mit eye-tracking-brillen.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.14	p	für die analyse wurden die hd-aufnahmen der beiden feldkameras, die das interaktionsgeschehen aus unterschiedlichen entfernungen dokumentieren, sowie – wenn vorhanden – die blick-videos der beiden eye-tracker über den ton synchronisiert und mithilfe des schnittprogramms finalcut zu einer split-screen-darstellung zusammengefasst, die dann die grundlage der transkription der interaktion bildete (auf basis von gat2, s. selting et al. 2009). die dateien, aus denen jeder split-screen-clip zusammengesetzt ist, wurden zusammen mit den transkriptionen, analysebeobachtungen sowie den metadaten zur aufnahmesituation und den aufgenommenen in einer filemaker-datenbank verzeichnet, sodass die vielfältigen multimodalen bestandteile der daten gezielt durchsucht und aufeinander bezogen werden können.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.15	p	welchen beitrag leistet unser vortrag zur aktuellen forschung?\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.16	p	indem der vortrag methoden in den mittelpunkt stellt, mit denen die besucherinnen und besucher in ihrer wissenskonstruktion verbalität (etwa die formulierung von regelhaftigkeiten) und andere körpergebundene modi (gesten, manipulation von objekten usw.) verbinden, erweitert er das untersuchungsspektrum der linguistischen forschung zur vermittlung von wissenschaft (etwa im paradigma der \"transferwissenschaft\", begründet durch <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp001c61642ded9624ff1a9e7e3101c7aaa45\" />wichter und antos 1999, oder zur experten-laien-kommunikation, s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp0018eb32cec5e8f41fdb997807c25f32840\" />birkner und ehmer 2013) um eine dezidiert multimodale perspektive.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.17	p	diese multimodale perspektive auf die konstruktion von wissen fehlte bisher weitgehend innerhalb der fachsprachen- und fachkommunikationsforschung. präsent war sie bisher nur in der ethnomethodologischen und konversationsanalytischen forschung zu wissenskonstruktion und -vermittlung (s. etwa <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp0010be3541dd13c43669dcb6bfeaa962983\" />hindmarsh und pilnick 2007 zum ‚verkörperten‘ wissen), die in den letzten jahren einen starken aufschwung erfahren hat (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp001b250579606304356a595b73a914edcc5\" />dausendschön-gay et al. 2010; stivers et al. 2011).\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:1.18	p	gleichzeitig schließt der vortrag mit seiner konzentration auf die interaktive nutzung der hands-on-exponate an eine aktuelle debatte zur frage an, wie objekte (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp001dbb6e382f4464a1f838ce33687b1f050\" />nevile et al. 2014) oder elemente des gebauten raums (s. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ctvp00130dcb3658e0547998e21325602e5a8c9\" />hausendorf et al. 2016) von interaktionsteilnehmerinnen und -teilnehmern für ihre interaktion in anspruch genommen werden können. dabei gerät auch dort die multimodalität in den mittelpunkt: wie in unserem vortrag wird dort nämlich gefragt, wie die teilnehmerinnen und teilnehmer unterschiedliche ausdrucksressourcen zu einer „multimodalen gestalt“ verbinden und wie diese verbindung analytisch zu erfassen ist.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bergmann, jörg r. / quasthoff, uta m. (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"interaktive verfahren der wissensgenerierung. methodische problemfelder\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">dausendschön-gay, ulrich / domke, christine / ohlhus, sören (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissen in (inter-)aktion. verfahren der wissensgenerierung in unterschiedlichen praxisfeldern. </hi>berlin / new york: de gruyter 21–34.\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">birkner, karin / ehmer, oliver (eds.) (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">veranschaulichungsverfahren im gespräch</hi>. mannheim: verlag für gesprächsforschung. http://www.verlag-gespraechsforschung.de/2013/birkner.html [letzter zugriff am 10.03.2014].\nurn:cts:dhd:2019.kesselheim_wolfgang_besucherexperimente_im_science_center_w:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">clifton jr., charles / ferreira, fernanda / henderson, john m. / inhoff, albrecht w. / liversedge, simon p. / reichle, erik d. / schotter, elizabeth r. 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(1999)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wissenstransfer zwischen experten und laien. umriss einer transferwissenschaft.</hi> frankfurt am main: lang.'),('urn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:','urn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.1.1	p	In diesem Beitrag wird eine domänenspezifische Anwendung von Linked Open Data und Ontologien vorgestellt, die als Paradigma für den Umgang mit digitalen Corpora in der Archäologie dienen kann. Zunächst wird die Entwicklung des Projektes Nomisma.org sowie dessen Anwendung für die Verlinkung von digitalen Datenbeständen erläutert. In einem zweiten Teil wird ein Pilotprojekt vorgestellt, das darauf abzielt, textbasierte Münzpublikationen als RDF zur Verfügung zu stellen und somit prüft, inwieweit das Vokabular und die Ontologie von Nomisma.org eingesetzt werden können.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.1.2	p	Das 2010 von der American Numismatic Society, New York, initiierte Projekt Nomisma.org<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> definiert und stellt stabile digitale Repräsentationen numismatischer Konzepte nach den Prinzipien von Linked Open Data zur Verfügung. Sie werden als http-URIs veröffentlicht<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>, die Zugang zu weiterverwertbaren Informationen zu den Konzepten liefern, dazu noch Links zu weiteren Linked Open Data-Ressourcen (Getty Vocabularies, wikidata, viaf, GND, u.v.m.). Ferner wurde eine numismatische Ontologie<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> entwickelt, die den Bedürfnissen und Arbeitsweisen der Numismatik gerecht ist und eine unkomplizierte Modellierung ermöglicht. Das kanonische Format von Nomisma.org ist RDF/XML, aber auch weitere Formate wie JSON-LD (für Geodaten geoJASON-LD), Turtle, KML und HTML5+RDFa 1.1. werden bedient.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2.1	p	Zunächst lag der Schwerpunkt der Arbeit von Nomisma.org bei der römischen Numismatik und bis 2016 erfolgte die Onlinestellung der Linked Open Data-Ressourcen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Coinage of the Roman Republic Online</hi> (CRRO)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Online Coins of the Roman Empire</hi> (OCRE)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> als virtuelle Münzsammlungen für die Prägungen der römischen Republik und der Kaiserzeit. Die Abfrage erfolgt über RDF Dumps der Projektpartner, die zentral gehalten werden; die dazugehörigen Bilder werden on-the-fly von den Servern der Partner geholt, wodurch nicht nur das Volumen der zentralen Datenhaltung gering gehalten und die Abfragegeschwindigkeit erhöht, sondern auch eventuelle rechtliche Probleme bei der Lizenzierung der Bilder vermieden werden.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2.2	p	Mittlerweile befassen sich erste Projekte auch mit dem disparaten und weitaus komplexeren Stoff der griechischen Welt,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PELLA</hi> für die Prägungen der makedonischen Dynastie der Argeaden, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Corpus Nummorum Thracorum</hi> für Thrakien, oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Seleucid Coins Online</hi> für die Prägungen der Seleukiden. Des Weiteren haben Arbeitsgruppen bereits angefangen, die notwendigen Konzepte für die keltische und islamische Numismatik sowie für das Mittelalter zu definieren.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2.3	p	Fast 200.000 antike Münzen von insgesamt 39 Institutionen werden heute in auf Nomisma.org basierenden Online-Ressourcen veröffentlicht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> Aktiv an der Entwicklungen beteiligt sind u.a. das Institute for Studies of the Ancient World, New York, das Deutsche Archäologische Institut sowie vier der weltweit bedeutendsten Münzsammlungen: Die American Numismatic Society, das British Museum, die Bibliothèque nationale de France und das Münzkabinett der Staatlichen Museen zu Berlin. Auch eine Reihe kleinerer Sammlungen sind dabei ihre Bestände in Portalen wie OCRE und CRRO online zu stellen. Darunter schon acht der 34 deutschen universitären Sammlungen, die Mitglieder im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NUMiD</hi>-Verbund (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Netzwerk universitärer Münzsammlungen in Deutschland</hi>)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> sind.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.3.1	p	Nomisma.org und die darauf bauenden Projekte sind in die Linked Open Data-Welt der Antike fest integriert. Mit Nomisma.org verlinkte, bzw. gemappte Münzen werden bei Ressourcen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pleiades</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pelagios</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">10</hi> angezeigt und umgekehrt können Einträge in den virtuellen Sammlungen mit kontextvermittelnden Daten aus anderen Quellen angereichert werden. Beispielsweise: Wird Literatur in der Form von iDAI.bibliographie / ZENON<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">11</hi> URIs zitiert, können umgekehrt in Zenon Verweise auf Münzen beim entsprechenden Titel angezeigt werden. Im Abschlussbericht des Work Package 15 des EU-FP7 Projektes ARIADNE wurde Nomisma.org mehrfach als führendes Beispiel für die fachspezifische Anwendung von Linked Open Data zitiert (Geser 2016).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.3.2	p	Nomisma.org hat numismatische Daten auf eine Weise digital zur Verfügung gestellt, die vor 10 Jahren kaum vorstellbar gewesen wäre und macht einen bedeutenden Bestand an Material der Forschung leichter zugänglich. Durch die Verlinkung mit anderen LOD-Ressourcen sind diese Daten auch deutlich sichtbarer und stehen damit für Forschungsvorhaben in anderen Disziplinen vermehrt zur Verfügung. So kann Nomisma.org beispielsweise einen wichtigen Beitrag zur Aufhebung der immer noch weit verbreiteten Isolation der Numismatik in den Altertumswissenschaften leisten, eine Isolation, die in der (bisher oft fehlenden) Zusammenarbeit mit der Archäologie besonders deutlich erkennbar ist.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.4.1	p	Konzentrierten sich Projekte wie OCRE und PELLA zunächst auf die Präsentation von Münzen aus öffentlichen Sammlungen, richtet sich der Blick mittlerweile zunehmend auf Münzen im archäologischen Kontext. Nomisma.org kompatible Standards für die Aufnahme und Veröffentlichung von Münzen aus Ausgrabungen wurden bei einem Treffen an der University of Oxford im September 2018 vereinbart, um Re-use und Interoperabilität zu ermöglichen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">12</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.4.2	p	Nationale Projekte wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NUMIS</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">13</hi> für die Niederlande oder das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Inventar der Fundmünzen der Schweiz</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">14</hi> veröffentlichen umfangreiche Bestände an Fundmünzen im Web, die aber nur über das jeweilige nationale Portal zugänglich sind. Eine länderübergreifende Abfrage ist nicht möglich. Eine Ausnahme bietet das Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Antike Fundmünzen in Europa</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">15</hi>, das die Datenbanken der Römisch-Germanischen Kommission in Frankfurt und des Unternehmens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finds of Roman Coins in Poland</hi> auf das Vokabular und die Ontologie von Nomisma.org mappt und mittels eines D2R-Servers als RDF online stellt. Ein SPARQL-Endpoint ermöglicht die gemeinsame Abfrage der beiden Datenbestände und erleichtert damit die Analyse der Fundmünzen aus einem von der Nordsee bis zur Ukraine reichenden Raum.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.1	p	Bisher lag der Schwerpunkt der Verlinkung mit bzw. Mapping auf Nomisma.org auf in Datenbanken gehaltene Daten. In diesem Beitrag soll abschließend ein Pilotprojekt vorgestellt werden, das sich mit den Möglichkeiten der Anwendung von Nomisma.org auf textbasierte Datenbestände beschäftigt.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.2.1	p	Das Projekt „Fundmünzen der römischen Zeit in Deutschland“ (FMRD) brachte 48 Bände mit weit über 300.000 erfassten Fundmünzen heraus. Im Rahmen eines Praxisprojektes im Studiengang „Digitale Methodik in den Geistes- und Kulturwissenschaften“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">16</hi> wurde als Beispieldatensatz aus FMRD der Fundkomplex Domgrabung/Liebfrauen-Areal in Trier mit 1.157 Münzen digitalisiert (M. Radnoti-Alföldi 2006: 119–206).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.1	p	Die Daten zu den Münzen wurden aus dem PDF in CSV und XML extrahiert und in ein RDF-Dokument umgewandelt, um die Vernetzung und Visualisierung zu ermöglichen (Abb. 1).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.2	p	Für die Konvertierung aus dem PDF und die Bearbeitung wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Adobe Acrobat Pro DC</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">17</hi>, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oxygen</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">18</hi> Editor und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Libre Office</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">19</hi> verwendet. Die extrahierten Daten wurden anhand der CSV-Extraktion in ein einheitliches Spaltensystem gebracht. Über das XML-Dokument wurden anhand von regulären Ausdrücken Konvertierungsfehler etc. ausgebessert. Am Ende stand eine einzelne TEI-konforme Tabelle. Der nächste Schritt bestand darin, ein Linked-Open-Data-Modell anhand der Ontologie von Nomisma.org (Abb. 2) zu entwickeln.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.3	p	Um dieses Modell automatisiert auf alle 1.157 Münzen der Trierer Domgrabung übertragen zu können, wurde der Webdienst <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">XTriples</hi> verwendet<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">20</hi></hi>, der es erlaubt aus XML ein RDF-Dokument zu erzeugen.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.4	p	Das RDF-Dokument wurde auf einen Triple Store abgelegt, der über ein RDF4J-Framework verfügt und SPARQL-Abfragen erlaubt. Ein weiterer Webdienst, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sgvizler</hi>,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">21</hi></hi> ermöglicht es im Anschluss die Daten zu visualisieren und zu analysieren (Abb. 4).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.4	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.4.1	p	Das oben beschriebene Verfahren wurde dann erweitert, um eine Pipeline aufzubauen, mit der alle Bände der FMRD-Reihe digitalisiert werden können. Auf manuelle Schritte und proprietäre Software soll dabei möglichst verzichtet werden.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.5	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.5.1	p	In einem ersten Schritt wurden aktuelle Open-Source-Angebote verglichen, die es ermöglichen, aus der PDF-Struktur Tabellen in CSV- bzw. XML-Dateien zu extrahieren. Die Daten liegen jedoch so inhomogen vor, dass bisher erschienene Programme und Skripte/Bibliotheken schnell an ihre Grenzen stoßen. Als Beispiel soll hier das browserbasierte Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabula</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">22</hi></hi> dienen, welches Tabellen im PDF automatisch erkennt und anschließend als CSV ausgeben kann. Im Verlauf der Erprobung stellte sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabula</hi> als ungeeignet heraus, da immer noch zu viele manuelle Eingriffe vonnöten sind. So erkennt es manche Tabellenteile nicht (Abb. 5) und die Spalteninhalte im erzeugten CSV werden nicht richtig zugeordnet.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.6	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.6.1	p	Eine andere Herangehensweise erzeugt als Zwischenschritt XML, bevor dieses in CSV umgewandelt werden kann. Für die Erzeugung des XML wird das Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pdftohtml</hi> verwendet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">23</hi></hi> Das Ergebnis lässt sich über den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pdf2xml-viewer</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">24</hi> überprüfen (Abb. 6).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.6.2	p	Die Normalisierung der Spalten ist hier leichter, da auch leere Tabellenspalten erkannt werden. Jedoch wird auch hier der Spalteninhalt nicht überall korrekt erkannt (Münze 18). Die XML-Struktur erlaubt es über die Tags zu navigieren und diese mit X-Technologien zu manipulieren. Doch ist der Anteil der nicht korrekt erkannten Spalteninhalte immer noch zu hoch, um die Daten wie im Druckband abzubilden.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.7	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.7.1	p	Eine andere Möglichkeit an die Tabellendaten zu gelangen sind reguläre Ausdrücke. Mithilfe eines Pythonskriptes wurden diese separiert und als CSV ausgegeben. Dafür wurden beispielhaft verschiedene Münzkomplexe herangezogen und die regulären Ausdrücke um die pro Komplex neu auftretenden Sonderfälle modifiziert. Dieses Verfahren erzeugte gute Ergebnisse für die behandelten Komplexe. So waren nur noch kleinere manuelle Nachbesserungen nötig. Im Vergleich erzeugte dieses Verfahren das beste Ergebnis.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.6.1	p	Die Digitalisierung von „Fundmünzen der römischen Zeit in Deutschland“ erweist sich als anspruchsvoll. Der Ansatz, die Daten über reguläre Ausdrücke zu gewinnen und zu extrahieren, erscheint bisher am vielversprechendsten. Die dabei auftretenden Abweichungen zwischen den Münzfundkomplexen lassen sich durch auf die FMRD-Struktur zugeschnittene Ausdrücke ausbessern. So erhoffen wir uns, die bisher über Nomisma.org veröffentlichten Datenbestände durch wichtige archäologische Kontexte zu erweitern und zu bereichern.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> http://nomisma.org/; Hinweis: Alle im Beitrag erwähnten URLs wurden zuletzt am 14.10.2018 überprüft.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> z.B. http://nomisma.org/id/sestertius</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> http://nomisma.org/ontology</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> http://numismatics.org/crro/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://numismatics.org/ocre/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://www.greekcoinage.org/portals.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> http://nomisma.org/datasets</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://www.numid-verbund.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://pleiades.stoa.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> http://peripleo.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> http://peripleo.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> https://www.greekcoinage.org/coins-in-context.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> https://www.dnb.nl/en/about-dnb/nationale-numismatische-collectie/numis/numis-database/index.jsp</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> https://www.fundmuenzen.ch/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> http://afe.fundmuenzen.eu/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> https://www.digitale-methodik.uni-mainz.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> https://acrobat.adobe.com/de/de/acrobat/acrobat-pro.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> https://www.oxygenxml.com/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> https://de.libreoffice.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> http://xtriples.spatialhumanities.de/index.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> http://mgskjaeveland.github.io/sgvizler/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn22\" n=\"22\"> https://tabula.technology/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn23\" n=\"23\"> https://poppler.freedesktop.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn24\" n=\"24\"> https://github.com/WZBSocialScienceCenter/pdf2xml-viewer</note>\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">G. Geser (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ARIADNE WP15 Study: Towards a Web of Archaeological Linked Open Data</hi> (www.ariadne-infrastructure.eu/.../ARIADNE_archaeological_LOD_study_10-2016.pdf, 31.10.2016).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">E. Gruber:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Numishare Blogspot</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://numishare.blogspot.com/\">http://numishare.blogspot.com/</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">E. Gruber / G. Bransbourg / S. Heath / A. Meadows (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linking Roman Coins: Current Work at the American Numismatic Society</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">G. Earle et al. (eds):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archaeology in the Digital Era</hi>: Papers from the 40th Annual Conference of Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA), Southampton, 26-29 March 2012 (Amsterdam) 249–258.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">E. Gruber / S. Heath / A. Meadows / D. Pett / D. Wigg-Wolf (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web Technologies Applied to Numismatic Collections</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">G. Earle et al. (eds):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archaeology in the Digital Era</hi>: Papers from the 40th Annual Conference of Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA), Southampton, 26-29 March 2012 (Amsterdam) 264–274.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.5	bibl	Radnoti-Alföldi, M. (2006): Die Fundmünzen der römischen Zeit in Deutschland IV 3/2. Stadt und Reg.-Bez. Trier. Die Sog. Römerbauten (Mainz).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.6	bibl	<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"OLE_LINK1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">K. Tolle / D. Wigg-Wolf (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Uncertainty Handling for Ancient Coinage</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">F. Giligny et al. 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Proceedings of the 43rd Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (Oxford 2016) 275–281.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">D. Wigg-Wolf / F. Duyrat (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La révolution des Linked Open Data en numismatique: Les exemples de nomisma.org et Online Greek Coinage</hi>. Archéologies numériques 1.1, 2017.','urn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:	edition	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1	body	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.1.1	p	in diesem beitrag wird eine domänenspezifische anwendung von linked open data und ontologien vorgestellt, die als paradigma für den umgang mit digitalen corpora in der archäologie dienen kann. zunächst wird die entwicklung des projektes nomisma.org sowie dessen anwendung für die verlinkung von digitalen datenbeständen erläutert. in einem zweiten teil wird ein pilotprojekt vorgestellt, das darauf abzielt, textbasierte münzpublikationen als rdf zur verfügung zu stellen und somit prüft, inwieweit das vokabular und die ontologie von nomisma.org eingesetzt werden können.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.1.2	p	das 2010 von der american numismatic society, new york, initiierte projekt nomisma.org<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> definiert und stellt stabile digitale repräsentationen numismatischer konzepte nach den prinzipien von linked open data zur verfügung. sie werden als http-uris veröffentlicht<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>, die zugang zu weiterverwertbaren informationen zu den konzepten liefern, dazu noch links zu weiteren linked open data-ressourcen (getty vocabularies, wikidata, viaf, gnd, u.v.m.). ferner wurde eine numismatische ontologie<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> entwickelt, die den bedürfnissen und arbeitsweisen der numismatik gerecht ist und eine unkomplizierte modellierung ermöglicht. das kanonische format von nomisma.org ist rdf/xml, aber auch weitere formate wie json-ld (für geodaten geojason-ld), turtle, kml und html5+rdfa 1.1. werden bedient.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2.1	p	zunächst lag der schwerpunkt der arbeit von nomisma.org bei der römischen numismatik und bis 2016 erfolgte die onlinestellung der linked open data-ressourcen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">coinage of the roman republic online</hi> (crro)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">online coins of the roman empire</hi> (ocre)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> als virtuelle münzsammlungen für die prägungen der römischen republik und der kaiserzeit. die abfrage erfolgt über rdf dumps der projektpartner, die zentral gehalten werden; die dazugehörigen bilder werden on-the-fly von den servern der partner geholt, wodurch nicht nur das volumen der zentralen datenhaltung gering gehalten und die abfragegeschwindigkeit erhöht, sondern auch eventuelle rechtliche probleme bei der lizenzierung der bilder vermieden werden.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2.2	p	mittlerweile befassen sich erste projekte auch mit dem disparaten und weitaus komplexeren stoff der griechischen welt,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> z.b. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pella</hi> für die prägungen der makedonischen dynastie der argeaden, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">corpus nummorum thracorum</hi> für thrakien, oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">seleucid coins online</hi> für die prägungen der seleukiden. des weiteren haben arbeitsgruppen bereits angefangen, die notwendigen konzepte für die keltische und islamische numismatik sowie für das mittelalter zu definieren.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.2.3	p	fast 200.000 antike münzen von insgesamt 39 institutionen werden heute in auf nomisma.org basierenden online-ressourcen veröffentlicht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> aktiv an der entwicklungen beteiligt sind u.a. das institute for studies of the ancient world, new york, das deutsche archäologische institut sowie vier der weltweit bedeutendsten münzsammlungen: die american numismatic society, das british museum, die bibliothèque nationale de france und das münzkabinett der staatlichen museen zu berlin. auch eine reihe kleinerer sammlungen sind dabei ihre bestände in portalen wie ocre und crro online zu stellen. darunter schon acht der 34 deutschen universitären sammlungen, die mitglieder im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">numid</hi>-verbund (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">netzwerk universitärer münzsammlungen in deutschland</hi>)<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> sind.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.3.1	p	nomisma.org und die darauf bauenden projekte sind in die linked open data-welt der antike fest integriert. mit nomisma.org verlinkte, bzw. gemappte münzen werden bei ressourcen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pleiades</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pelagios</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">10</hi> angezeigt und umgekehrt können einträge in den virtuellen sammlungen mit kontextvermittelnden daten aus anderen quellen angereichert werden. beispielsweise: wird literatur in der form von idai.bibliographie / zenon<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">11</hi> uris zitiert, können umgekehrt in zenon verweise auf münzen beim entsprechenden titel angezeigt werden. im abschlussbericht des work package 15 des eu-fp7 projektes ariadne wurde nomisma.org mehrfach als führendes beispiel für die fachspezifische anwendung von linked open data zitiert (geser 2016).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.3.2	p	nomisma.org hat numismatische daten auf eine weise digital zur verfügung gestellt, die vor 10 jahren kaum vorstellbar gewesen wäre und macht einen bedeutenden bestand an material der forschung leichter zugänglich. durch die verlinkung mit anderen lod-ressourcen sind diese daten auch deutlich sichtbarer und stehen damit für forschungsvorhaben in anderen disziplinen vermehrt zur verfügung. so kann nomisma.org beispielsweise einen wichtigen beitrag zur aufhebung der immer noch weit verbreiteten isolation der numismatik in den altertumswissenschaften leisten, eine isolation, die in der (bisher oft fehlenden) zusammenarbeit mit der archäologie besonders deutlich erkennbar ist.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.4.1	p	konzentrierten sich projekte wie ocre und pella zunächst auf die präsentation von münzen aus öffentlichen sammlungen, richtet sich der blick mittlerweile zunehmend auf münzen im archäologischen kontext. nomisma.org kompatible standards für die aufnahme und veröffentlichung von münzen aus ausgrabungen wurden bei einem treffen an der university of oxford im september 2018 vereinbart, um re-use und interoperabilität zu ermöglichen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">12</hi>\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.4.2	p	nationale projekte wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">numis</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">13</hi> für die niederlande oder das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inventar der fundmünzen der schweiz</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">14</hi> veröffentlichen umfangreiche bestände an fundmünzen im web, die aber nur über das jeweilige nationale portal zugänglich sind. eine länderübergreifende abfrage ist nicht möglich. eine ausnahme bietet das projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> antike fundmünzen in europa</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">15</hi>, das die datenbanken der römisch-germanischen kommission in frankfurt und des unternehmens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">finds of roman coins in poland</hi> auf das vokabular und die ontologie von nomisma.org mappt und mittels eines d2r-servers als rdf online stellt. ein sparql-endpoint ermöglicht die gemeinsame abfrage der beiden datenbestände und erleichtert damit die analyse der fundmünzen aus einem von der nordsee bis zur ukraine reichenden raum.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.1	p	bisher lag der schwerpunkt der verlinkung mit bzw. mapping auf nomisma.org auf in datenbanken gehaltene daten. in diesem beitrag soll abschließend ein pilotprojekt vorgestellt werden, das sich mit den möglichkeiten der anwendung von nomisma.org auf textbasierte datenbestände beschäftigt.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.2	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.2.1	p	das projekt „fundmünzen der römischen zeit in deutschland“ (fmrd) brachte 48 bände mit weit über 300.000 erfassten fundmünzen heraus. im rahmen eines praxisprojektes im studiengang „digitale methodik in den geistes- und kulturwissenschaften“<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">16</hi> wurde als beispieldatensatz aus fmrd der fundkomplex domgrabung/liebfrauen-areal in trier mit 1.157 münzen digitalisiert (m. radnoti-alföldi 2006: 119–206).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.1	p	die daten zu den münzen wurden aus dem pdf in csv und xml extrahiert und in ein rdf-dokument umgewandelt, um die vernetzung und visualisierung zu ermöglichen (abb. 1).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.2	p	für die konvertierung aus dem pdf und die bearbeitung wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">adobe acrobat pro dc</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">17</hi>, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">oxygen</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">18</hi> editor und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">libre office</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">19</hi> verwendet. die extrahierten daten wurden anhand der csv-extraktion in ein einheitliches spaltensystem gebracht. Über das xml-dokument wurden anhand von regulären ausdrücken konvertierungsfehler etc. ausgebessert. am ende stand eine einzelne tei-konforme tabelle. der nächste schritt bestand darin, ein linked-open-data-modell anhand der ontologie von nomisma.org (abb. 2) zu entwickeln.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.3	p	um dieses modell automatisiert auf alle 1.157 münzen der trierer domgrabung übertragen zu können, wurde der webdienst <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">xtriples</hi> verwendet<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">20</hi></hi>, der es erlaubt aus xml ein rdf-dokument zu erzeugen.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.3.4	p	das rdf-dokument wurde auf einen triple store abgelegt, der über ein rdf4j-framework verfügt und sparql-abfragen erlaubt. ein weiterer webdienst, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sgvizler</hi>,<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">21</hi></hi> ermöglicht es im anschluss die daten zu visualisieren und zu analysieren (abb. 4).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.4	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.4.1	p	das oben beschriebene verfahren wurde dann erweitert, um eine pipeline aufzubauen, mit der alle bände der fmrd-reihe digitalisiert werden können. auf manuelle schritte und proprietäre software soll dabei möglichst verzichtet werden.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.5	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.5.1	p	in einem ersten schritt wurden aktuelle open-source-angebote verglichen, die es ermöglichen, aus der pdf-struktur tabellen in csv- bzw. xml-dateien zu extrahieren. die daten liegen jedoch so inhomogen vor, dass bisher erschienene programme und skripte/bibliotheken schnell an ihre grenzen stoßen. als beispiel soll hier das browserbasierte tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tabula</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">22</hi></hi> dienen, welches tabellen im pdf automatisch erkennt und anschließend als csv ausgeben kann. im verlauf der erprobung stellte sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tabula</hi> als ungeeignet heraus, da immer noch zu viele manuelle eingriffe vonnöten sind. so erkennt es manche tabellenteile nicht (abb. 5) und die spalteninhalte im erzeugten csv werden nicht richtig zugeordnet.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.6	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.6.1	p	eine andere herangehensweise erzeugt als zwischenschritt xml, bevor dieses in csv umgewandelt werden kann. für die erzeugung des xml wird das tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pdftohtml</hi> verwendet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"fußnotenanker\"><hi rend=\"superscript\">23</hi></hi> das ergebnis lässt sich über den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pdf2xml-viewer</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">24</hi> überprüfen (abb. 6).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.6.2	p	die normalisierung der spalten ist hier leichter, da auch leere tabellenspalten erkannt werden. jedoch wird auch hier der spalteninhalt nicht überall korrekt erkannt (münze 18). die xml-struktur erlaubt es über die tags zu navigieren und diese mit x-technologien zu manipulieren. doch ist der anteil der nicht korrekt erkannten spalteninhalte immer noch zu hoch, um die daten wie im druckband abzubilden.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.7	div2	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.5.7.1	p	eine andere möglichkeit an die tabellendaten zu gelangen sind reguläre ausdrücke. mithilfe eines pythonskriptes wurden diese separiert und als csv ausgegeben. dafür wurden beispielhaft verschiedene münzkomplexe herangezogen und die regulären ausdrücke um die pro komplex neu auftretenden sonderfälle modifiziert. dieses verfahren erzeugte gute ergebnisse für die behandelten komplexe. so waren nur noch kleinere manuelle nachbesserungen nötig. im vergleich erzeugte dieses verfahren das beste ergebnis.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:1.6.1	p	die digitalisierung von „fundmünzen der römischen zeit in deutschland“ erweist sich als anspruchsvoll. der ansatz, die daten über reguläre ausdrücke zu gewinnen und zu extrahieren, erscheint bisher am vielversprechendsten. die dabei auftretenden abweichungen zwischen den münzfundkomplexen lassen sich durch auf die fmrd-struktur zugeschnittene ausdrücke ausbessern. so erhoffen wir uns, die bisher über nomisma.org veröffentlichten datenbestände durch wichtige archäologische kontexte zu erweitern und zu bereichern.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2	back	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> http://nomisma.org/; hinweis: alle im beitrag erwähnten urls wurden zuletzt am 14.10.2018 überprüft.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> z.b. http://nomisma.org/id/sestertius</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> http://nomisma.org/ontology</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> http://numismatics.org/crro/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://numismatics.org/ocre/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://www.greekcoinage.org/portals.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> http://nomisma.org/datasets</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://www.numid-verbund.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://pleiades.stoa.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> http://peripleo.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> http://peripleo.pelagios.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> https://www.greekcoinage.org/coins-in-context.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> https://www.dnb.nl/en/about-dnb/nationale-numismatische-collectie/numis/numis-database/index.jsp</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> https://www.fundmuenzen.ch/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> http://afe.fundmuenzen.eu/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> https://www.digitale-methodik.uni-mainz.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> https://acrobat.adobe.com/de/de/acrobat/acrobat-pro.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> https://www.oxygenxml.com/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> https://de.libreoffice.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> http://xtriples.spatialhumanities.de/index.html</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> http://mgskjaeveland.github.io/sgvizler/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn22\" n=\"22\"> https://tabula.technology/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn23\" n=\"23\"> https://poppler.freedesktop.org/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn24\" n=\"24\"> https://github.com/wzbsocialsciencecenter/pdf2xml-viewer</note>\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">g. geser (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ariadne wp15 study: towards a web of archaeological linked open data</hi> (www.ariadne-infrastructure.eu/.../ariadne_archaeological_lod_study_10-2016.pdf, 31.10.2016).\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">e. gruber:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">numishare blogspot</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://numishare.blogspot.com/\">http://numishare.blogspot.com/</ref>.\nurn:cts:dhd:2019.kissinger_timo_nomisma_org_numismatik_und_das_semantic_web:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">e. gruber / g. bransbourg / s. heath / a. meadows (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">linking roman coins: current work at the american numismatic society</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">g. earle et al. 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