Unsere Sentimentanalyse erfordert eine Ressource, die auflistet, welche Gefühle Leser typischerweise mit bestimmten Worten oder Phrasen eines Textes assoziieren. Dieses Paper verwendet das NRC Sentiment Lexikon (Mohammad und Turney 2013), zu dem eine automatisch übersetzte deutsche Version verfügbar ist <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="vortrag-REGERftn4" type="note">4</ref>. Eine besondere Eigenschaft dieses Lexikons ist, dass zu jedem Wort neben je einem binären Wert (0 oder 1) für positive und negative Konnotation (2 Features) auch seine Zugehörigkeit zu 8 Basisemotionen (Wut, Angst, Ekel, Überraschung, Freude, Vorfreude, Vertrauen und Trauer) festgehalten ist (vgl. Tabelle 1). Zusätzlich ermitteln wir die Polarität eines Wortes, indem der negative vom positiven Wert abgezogen wird (ein Wort mit einem positiven Wert von 0 und einem negativen Wert von 1 erhält also die Polarität -1). Die Polarität dient als ein zusammengefasster Emotionswert. Insgesamt betrachten wir also 11 Features.