Seit einigen Jahren lässt sich eine verstärkte Entwicklung (zumeist überwachter) automatisierter Verfahren für die Identifikation und Interpretation von Metaphern beobachten. Diese Verfahren nutzen überwiegend als Grundlage für die Modellierung des Untersuchungsgegenstandes <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Metapher</hi> die bereits vorgestellte konzeptuelle Metapherntheorie von Lakoff und Johnson (1980). Dabei gibt es Unterschiede in der Zielsetzung einzelner Verfahren: Während einige Ansätze lediglich die metaphorische Verwendung bestimmter Konstruktionen (z. B. Subjekt-Verb-Objekt oder Adjektiv-Nomen) bewerten (Turney et al. 2011; Tsvetkov et al. 2013; Shutova 2013), weiten andere Verfahren eine solche Klassifizierung auf alle Inhaltswörter aus (Beigmann Klebanov et al. 2014; Dunn 2013). Darüber hinaus existieren Unterschiede in der Tiefe der Analyse. So wird bei einem Großteil der Verfahren die konzeptuelle Ebene ausgeblendet und Metaphern werden ausschließlich als Realisierungen auf der Sprachoberfläche identifiziert, wenn auch mit Methoden, die sich auf das Vorhandensein einer konzeptuellen Ebene stützen oder diese voraussetzen. Wenige Verfahren versuchen, metaphorische Abbildungen auf der konzeptuellen Ebene zu erkennen (Mason 2004; Shutova et al. 2013).