<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">Merkmale bei Untersuchungen zu Textgattungen und Diskursen sind etwa Frequenzen von Inhalts- und Funktionswörtern, der Variantenreichtum des Wortschatzes, Satzlängen, n-Gramme oder mit Parsern ermittelte syntaktische Strukturen; die Auswahl wird in der Regel nicht begründet und scheint durch ihre Operationalisierbarkeit selbst gerechtfertigt. Exemplarisch hierfür steht das Topic-Modeling (Fankhauser et al. 2016, Viehhauser 2017). Dabei wird Text im Sinne des „bag-of-words“-Ansatzes als „Behältnis“ von Wörtern verstanden, wobei die grammatikalische Struktur und selbst die Wortfolge unberücksichtigt bleiben (vgl. Blei et al. 2003). Bibers (1988) und Bibers/Finegans (2014) multidimensionale Analysen (Schöch/Pielström 2014: S. 2f.), die sich am Genre- und Registerbegriff orientieren, fassen eine Vielzahl von Merkmalen zu Merkmalbündeln zusammen, berücksichtigen jedoch kaum die Funktionalität bzw. pragmatische Dimension von Texten. Auffällig ist, dass in diesen und anderen Studien Merkmalen wie der Satzlänge oder Komplexität von Sätzen eine Bedeutsamkeit für Stil, Register oder Genre zugeschrieben wird, die in qualitativen Studien randständig ist. Dass „formal features“ auch durchaus auf interpretierbaren Kategorien basieren, rückt ebenfalls wenig ins Bild. Zusammenfassend darf behauptet werden, dass bei Text- und Stilklassifizierungen in den DH Merkmale der Textoberfläche bevorzugt behandelt werden.</hi>