(14226,'urn:cts:dhd:2022.klaes_jan_sebastian_volltexterkennung_fuer_historische_sammlu:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Hertling, Anke; Klaes, Sebastian</hi> (2018): \"\'GEI-Digital\' als Grundlage für Digital-Humanities-Projekte: Erschließung und Datenaufbereitung\". In: Maret Nieländer und Ernesto William De Luca (Hg.): </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://repository.gei.de/handle/11428/296\"><hi rend=\"italic\"> <hi rend=\"ListLabel_20\">Digital Humanities in der internationalen Schulbuchforschung.</hi></hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Göttingen: V&R unipress, 45-68. DOI: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.vr-elibrary.de/doi/10.14220/9783737009539.45\"> <hi rend=\"ListLabel_20\">10.14220/9783737009539.45</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(14227,'urn:cts:dhd:2022.klaes_jan_sebastian_volltexterkennung_fuer_historische_sammlu:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Nieländer, M., Weiß, A.</hi> (2018): \"Schönere Daten - Nachnutzung und Aufbereitung für die Verwendung in Digital-Humanities-Projekten\". In: Maret Nieländer und Ernesto William De Luca (Hg.): </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://repository.gei.de/handle/11428/296\"><hi rend=\"italic\"> <hi rend=\"ListLabel_20\">Digital Humanities in der internationalen Schulbuchforschung.</hi></hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Göttingen: V&R unipress, 91-116. DOI: 10.14220/9783737009539.91</hi>',NULL,'bibl'),(14228,'urn:cts:dhd:2022.klaes_jan_sebastian_volltexterkennung_fuer_historische_sammlu:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Reul, C., Christ, D., Hartelt, A., Balbach, N., Wehner, M., Springmann, U., Wick, C., Grundig, C., Büttner, A., Puppe, F.</hi> (2019). \"OCR4all - An Open-Source Tool Providing a (Semi-) Automatic OCR Workflow for Historical Printings\". In: <hi rend=\"italic\">Applied Sciences</hi> 9 (22) 4853. https://doi.org/10.3390/app9224853</hi>',NULL,'bibl'),(14229,'urn:cts:dhd:2022.klaes_jan_sebastian_volltexterkennung_fuer_historische_sammlu:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\"><hi rend=\"bold\">Reul, C., Springmann, U., Puppe, F.</hi> (2017). \"LAREX: A Semi-automatic Open-Source Tool for Layout Analysis and Region Extraction on Early Printed Books\". In: <hi rend=\"italic\">Proceedings of the 2Nd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage</hi>, DATeCH2017, 137–142, New York, NY, USA. ACM. https://doi.org/10.1145/3078081.307809</hi>',NULL,'bibl'),(14230,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:',NULL,'deu','edition'),(14231,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1',NULL,NULL,'body'),(14232,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14233,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.1.1','While some argue that due to technology remembering was the default today, forgetting the exception <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>Q427E477A857X578</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>33854c85-9aa0-41ba-86a8-deaa99d0f508</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator>2</locator><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Mayer-Schönberger, 2011: 2) and, in a subtle revolution, remembering swaps with forgetting <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>D998K956G446D139</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>fbdc3321-6b95-4f85-944f-5b0a38d1585f</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator>205-208</locator><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Assmann, 2016: 205–208), Instagram stories turn this concept upside down, being available for 24 hours only. As 2021 marks the year of Germany’s federal election we’re curious to see how politicians and political parties use this ephemeral medium in a total-recall world of social media.',NULL,'p'),(14234,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.1.2','While Instagram use for past elections, e.g. the 2014 Swedish <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>H754V831K522O225</clusterId><version>0.6.11</version><metadata><citation><id>7fc7641d-8f1e-4785-bf47-9e8e1c48b674</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Filimonov et al., 2016), 2016 U.S <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>Y724F171B562Y275</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>ce52f83e-0385-4a17-b80e-024a610992ef</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation><citation><id>acad2880-3e7a-448f-98b9-fc15c034a9f4</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Muñoz and Towner, 2017; Towner and Muñoz, 2020), 2017 German <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>J884X242T532Q325</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>e0807d33-41e2-4d23-89d0-d773671d20cf</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Voigt and Seidenglanz, 2019) and 2018 Swedish election <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>E919S169O759L261</clusterId><version>0.6.11</version><metadata><citation><id>6dfe6375-b705-49e8-a8f1-2af700675767</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Grusell and Nord, 2020), and similarly Justin Trudeau’s use of Instagram <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>V678J956F426D139</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>4556b15c-e63d-4283-a634-5afaa86ec0da</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Lalancette and Raynauld, 2019), have been investigated, stories have mostly been omitted.',NULL,'p'),(14235,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.1.3','We present results from our ongoing project, collecting and analyzing ephemeral Instagram stories. We collect stories by political parties, their front-runners and, additionally, stories by influencers and members of the public as baseline material of Instagram use. Bainotti et al. <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>U538I688E978B689</clusterId><version>0.6.11</version><metadata><citation><id>faa9512f-6859-4ff4-a510-dd1881bd9eea</id><no_author>true</no_author><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(2020) were able to outline two grammars for Instagram stories, one for interaction, one for documentation. Further they observed users to follow certain aesthetics and norms of influencer marketing. Their work serves as a guideline for our project to identify typical patterns of Instagram stories for each group, curious to see the aesthetics and norms used by politicians and parties. Our project is guided by the following research questions:',NULL,'p'),(14236,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14237,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.2.1','To answer ethical challenges <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>I257W517L898P628</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>2ecfeae2-bc01-4f67-99b5-5ed7ed49cb16</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation><citation><id>faa9512f-6859-4ff4-a510-dd1881bd9eea</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation><citation><id>df239194-d156-4557-a9c5-02c9518b7a1b</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation><citation><id>116294a5-1312-4592-bb3c-688a8648b384</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(Bainotti et al., 2020; Franzke et al., 2020; McCrow-Young, 2021; Zimmer, 2010), we decided to acquire our corpus employing different methods for different target groups: a) political actors and influencers whose profiles are public, b) members of the public, whose profiles may not be public, and thus their stories are intended for a small group of people only, while they expect the ephemeral content to expire. To answer this challenge, we collected our corpus: a) using a custom-made scraper, b) crowdsourcing codings of stories through a browser plugin.',NULL,'p'),(14238,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.2.2','The first method is similar to Bainotti et al.’s <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>P186D244S534P247</clusterId><version>0.6.11</version><metadata><citation><id>faa9512f-6859-4ff4-a510-dd1881bd9eea</id><no_author>true</no_author><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(2020): We access Instagram using a custom script to emulate a user accessing the platform. For method b) we created a plugin for the chrome browser, allowing participants to code stories of the profiles they follow from within the browser. While method a) allows us to save and collect the corpus of stories as image or video files and their meta data, method b) only saves the users’ codings and some meta data. Scraping took place from Sep 13 through 26, 2021, counting 2208 stories. A first batch of crowd-annotations was collected in November, more codings using an improved plugin are planned.',NULL,'p'),(14239,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14240,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.3.1','We are going to conduct a content analysis as outlined by Rose <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>A751N811J291H812</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>557b5e78-6b39-4940-ace9-af470183556e</id><no_author>true</no_author><prefix/><suffix/><locator>5</locator><locator_label>chapter</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(2016: ch. 5), and used in previous work <?biblio ADDIN paperpile_citation <clusterId>O343V491R781O574</clusterId><version>0.6.12</version><metadata><citation><id>faa9512f-6859-4ff4-a510-dd1881bd9eea</id><no_author/><prefix>e. g.</prefix><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation><citation><id>acad2880-3e7a-448f-98b9-fc15c034a9f4</id><no_author/><prefix/><suffix/><locator/><locator_label>page</locator_label></citation></metadata> /* MERGEFORMAT?>(e. g. Bainotti et al., 2020; Towner and Muñoz, 2020): The first step is going to be an initial open coding of the collected images by the authors, supported by codes from the literature. Inspired by Bainotti et al. coding will focus on the content as in “what does the image show”, as well as the composition, as in “which Instagram specific affordances were used” (e.g. polls, questions, countdown, gif, …). Further narrative style and context of use are added. Coding of stories by members of the public will be the most challenging, as our approach means we must rely on our crowd supporters’ annotations using predefined codes. They will be evaluated by coding predefined public profiles. Data analysis will start in early 2022.',NULL,'p'),(14241,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14242,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:1.4.1','Our research expands the methodological framework for collecting ephemeral content on social media platforms. By introducing the annotation plugin as a bypass for ethical concerns collecting private Instagram stories, we hope to inspire future research analyzing personal content on social media, especially ephemeral formats. If successful, our analysis will improve our understanding of Instagram stories and their use by political protagonists during the hot phase of an election campaign. Future work could compare the content of stories and posts to the users’ content on other platforms like Twitter. Further we would like to train a model for automated coding and large-scale analysis.',NULL,'p'),(14243,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2',NULL,NULL,'back'),(14244,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(14245,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14246,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Assmann, Aleida</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Formen des Vergessens</hi>. Göttingen: Wallstein Verlag.',NULL,'bibl'),(14247,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Bainotti, Lucia / Caliandro, Alessandro / Gandini, Alessandro </hi>(2020): “From archive cultures to ephemeral content, and back: Studying Instagram Stories with digital methods”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">New Media & Society</hi> 23(12): 3656-3676.',NULL,'bibl'),(14248,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Filimonov, Kirill / Russmann, Uta / Svensson, Jakob </hi>(2016): “Picturing the Party: Instagram and Party Campaigning in the 2014 Swedish Elections”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Media + Society</hi> 2(3) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10.5pt\">10.1177/2056305116662179</hi>.',NULL,'bibl'),(14249,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">franzke, alineshakti / Bechmann, Anja / Zimmer, Michael / Ess, Charles / Association of Internet Researchers</hi> (2020): “Internet research: ethical guidelines 3.0: association of internet researchers.” <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aoir.org/reports/ethics3.pdf\">https://aoir.org/reports/ethics3.pdf</ref>. [last access: 12-01-2021]',NULL,'bibl'),(14250,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grusell, Marie / Nord, Lars</hi> (2020): “Not so Intimate Instagram: Images of Swedish Political Party Leaders in the 2018 National Election Campaign”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Political Marketing</hi> 10.1080/15377857.2020.1841709.',NULL,'bibl'),(14251,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lalancette, Mireille / Raynauld, Vincent</hi> (2019): “The Power of Political Image: Justin Trudeau, Instagram, and Celebrity Politics”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The American behavioral scientist</hi> 63(7): 888–924.',NULL,'bibl'),(14252,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayer-Schönberger, Viktor</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age</hi>. Princeton, N.J.: Princeton University Press.',NULL,'bibl'),(14253,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCrow-Young, Ally</hi> (2021): “Approaching Instagram data: reflections on accessing, archiving and anonymising visual social media”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communication Research and Practice 7</hi>(1): 21–34.',NULL,'bibl'),(14254,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Muñoz, Caroline Lego / Towner, Terri L</hi> (2017): “The Image is the Message: Instagram Marketing and the 2016 Presidential Primary Season,” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Political Marketing</hi> 16(3–4): 290–318.',NULL,'bibl'),(14255,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rose, Gillian</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visual Methodologies: An Introduction to Researching with Visual Materials</hi>. London: SAGE Publications.',NULL,'bibl'),(14256,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Towner, Terri / Muñoz, Caroline Lego</hi> (2020): “Instagramming Issues: Agenda Setting During the 2016 Presidential Campaign”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Media & Society</hi> 6(3) 10.1177/2056305120940803.',NULL,'bibl'),(14257,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Voigt, Mario / Seidenglanz, Rene</hi> (2019): “Trendstudie Digital Campaigning in der Bundestagswahl 2017 - Implikationen für Politik und Public Affairs“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.medianet-bb.de/wp-content/uploads/2018/01/quadriga-digital-campaigning-studie-btw2017.pdf\">https://www.medianet-bb.de/wp-content/uploads/2018/01/quadriga-digital-campaigning-studie-btw2017.pdf</ref> [last access 12-01-2021].',NULL,'bibl'),(14258,'urn:cts:dhd:2022.achmann_michael_studying_the_ephemeral_cultures_of_digital_:2.1.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zimmer, Michael</hi> (2010): “‘But the Data is Already Public’: On the Ethics of Research in Facebook”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ethics and information technology</hi> 12(4): 313–325.',NULL,'bibl'),(14259,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:',NULL,'deu','edition'),(14260,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1',NULL,NULL,'body'),(14261,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14262,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.1.1','Im ‚Zeitalter des Druckes‘ war die Entstehung des kulturellen Gedächtnisses von Individuen und Autoritäten geprägt, das Buch Ziel und Ergebnis der (scheinbar) finalen Forschung (u.a. Burdick et al. 2012). Im Gegensatz zum traditionellen Forschungsprozess stehen die DH für ‚Teamwork‘ und ‚Kollaboration‘ sowie für eine Art und Weise zu forschen und zu publizieren, die eher ‚prozessorientiert‘ als ‚produktorientiert‘ ist (Griffin u. Haylor 2018: §1, Tabak 2017: §6). Um die skizzierten Paradigmen des digitalen Forschungsprozesses in der Praxis zu verinnerlichen und zu adaptieren, hat TELOTA (kurz für „The Electronic Life Of The Academy“),<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> die DH-Abteilung der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW), in seiner 20-jährigen Geschichte mehrfach die eigenen Arbeitsstrukturen evaluiert und überarbeitet. Ausgehend davon wird der Vortrag eine seit etwa 2020 etablierte Organisationsstruktur, die Team, Projekte und Forschungssoftwareentwicklung umfasst, vorstellen sowie Erfahrungen in der Umsetzung reflektieren.',NULL,'p'),(14263,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.1.2','Da die DH nicht nur für geisteswissenschaftliche Forschung mit digitalen Methoden, sondern auch für einen Wandel des Forschungsprozesses selbst stehen, zählt der Themenbereich ‚Organisation und Workflows‘ zu Kontext und Bedingungsrahmen, in dem das kulturelle Erbe digital erschlossen wird, und bildet rund um die Frage nach DH-spezifischen ‚Arbeitskulturen‘ ein spannendes Diskussionsfeld zu „Kulturen des digitalen Gedächtnisses“.',NULL,'p'),(14264,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14265,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.2.1','In den letzten Jahren gab es auf den DHd-Konferenzen vermehrt Beiträge zu verschiedenen Formen von Arbeitsorganisation in den DH, die vor allem den Aufbau neuer DH-Standorte thematisiert haben (Roeder et al. 2020, 2019a u. 2019b). Entgegen der Annahme, vor allem Standorte, an denen ‚DH from Scratch‘ betrieben wird, sähen sich mit „institutionellen, organisatorischen, personellen und technischen Anforderungen“ (Roeder et al. 2019b) konfrontiert, gilt dies auch für langjährig gewachsene DH-Abteilungen, die zum Teil auf über zwei Dekaden des Bestehens und Arbeitens zurückblicken.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Aus der Phase des Experimentierens herausgewachsen stehen sie vor ganz anderen Herausforderungen: So hat die Etablierung der DH als Methode und Fach im Allgemeinen vor allem im letzten Jahrzehnt einen regelrechten ‚Boom‘ an digitalen Forschungsprojekten ausgelöst. Abgesehen von stetig neuen Projekten haben die Standorte ‚mit Vergangenheit‘ bereits eine ganze Generation von nicht mehr finanzierten Legacy-Projekten in Betrieb zu halten. Das Wachstum an Projekten hat aus ehemals kleinen Standorten mit geringer personeller Dichte und Lab-Charakter in relativ kurzer Zeit große Teams mit vielen und vielfältigen Mitarbeiter/innen gemacht. In der Konsequenz funktionieren althergebrachte, auf wenige Projekte und auf ein kleines Team ausgerichtete Workflows und Arbeitsstrukturen nicht mehr und müssen neu gedacht werden. Orientierungspunkte einer Restrukturierung von Arbeitsprozessen in den DH können dabei u.a. Methoden aus der Softwareentwicklung (Usher et al. 2020, Agile Business Consortium 2014, Rubin 2012) sowie - teilweise davon abgeleitete - DH-spezifische Ansätze aus dem internationalen Kontext bilden (Smithies u. Ciula 2020, Smithies et al. 2019, Ferraro u. Sichani 2018, Tabak 2017, Reed 2014).',NULL,'p'),(14266,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14267,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.3.1','2021 feiert TELOTA seinen zwanzigsten Geburtstag. Anfänglich eine eher strategische Initiative, begann die Arbeit im Bereich der Softwareentwicklung etwa 2005. TELOTA bestand damals aus einer Leitung, zwei Mitarbeiter/innen und zwei studentischen Hilfskräften und hatte einen stark experimentellen Charakter. Die Phase der technischen Professionalisierung setzte ab etwa 2008 ein, als die Fokussierung auf einzelne Projekte um die Perspektive der projektübergreifenden Standardisierung erweitert wurde (Grötschel u. Neumann 2011). Ab Mitte der 2010er Jahre führte das steigende Interesse der Vorhaben der BBAW an der Umsetzung digitaler Projekte sowie von externen Projektpartnern an der Nachnutzung der von TELOTA entwickelten Werkzeuge zu einem starken Anstieg an neuen Projekten, wodurch sich auch das TELOTA-Team vergrößerte: 2015 bestand das Team noch aus einer Leitung, fünf wissenschaftlichen Mitarbeiter/innen und vier studentischen Hilfskräften. Im Juli 2021 umfasst TELOTA eine Leitung, eine Koordination (beide Autor/innen dieses Beitrags), achtzehn wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (die allerdings nicht alle Vollzeitstellen besetzen) sowie drei studentische Hilfskräfte. Zum TELOTA-Portfolio, das Forschungssoftware wie digitale Editionen, Objektsammlungen, Webservices, Frameworks und Tools umfasst, zählen rund 30 aktuell laufende bzw. in der Entwicklung befindliche Projekte sowie ca. 30 Legacy-Projekte, die verfügbar gehalten und in regelmäßigen Abständen überarbeitet und migriert werden.',NULL,'p'),(14268,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.3.2','Die Arbeitsorganisation bei TELOTA war und ist von jeher vom ressourcentechnischen Umstand geprägt, dass es mehr Projekte als Mitarbeiter/innen gibt, wobei die Differenz kontinuierlich steigt, denn jedes nicht mehr finanzierte Projekt bleibt ein Projekt bzw. eine Publikation, die weiterhin gewartet und verfügbar gehalten werden muss. Dieser Tatsache ist es maßgeblich geschuldet, dass sich die Teamstruktur und Projektbetreuung bei TELOTA im Laufe der Zeit wie folgt entwickelte: Jede/r Mitarbeiter/in arbeitete kontinuierlich und meistens alleine an ein bis drei Akademienvorhaben und ggf. mit weiteren Stellenprozenten in Drittmittelprojekten. Diese Arbeitsweise war für die Entwickler/innen auf Dauer belastend, da die Entwicklungszeit und -konzentration sowohl durch die über mehrere Projekte verteilte Aufmerksamkeit als auch durch die gleichzeitige Übernahme von koordinatorischen Aufgaben beeinträchtigt wurde. Erschwerend kam hinzu, dass Wissen über Projekte oft bei einzelnen Entwickler/innen lag, wodurch der ‚Bus-Faktor‘ (oder auch ‚Truck Factor‘; Williams u. Kessler 2002: 41) gleich “1” war, was bedeutet, dass jedes Teammitglied über Spezialwissen verfügt und ein Ausfall (z.B. durch Kündigung) das Projekt zumindest für eine gewisse Zeit lahmlegen könnte.',NULL,'p'),(14269,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14270,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.4.1','Die allgemeinen Herausforderungen der Arbeitsorganisation kann anhand einer vertikalen und einer horizontalen Skalierungsebene skizzieren. Die vertikale Ebene beschreibt die wachsende Komplexität der einzelnen digitalen Projekte von der Datenmodellierung über Datenspeicherung, Programmierschnittstellen und Visualisierungen bis hin zur Publikation, Langzeitverfügbarkeit und -archivierung. Die Kompetenzen, um dieses Aufgabenspektrum abzudecken finden sich nur in den seltensten Fällen in einer Person, so dass es in einem Projekt nicht mehr ausreicht, auf eine/n Digitalspezialisten/in zurückzugreifen, sondern auch hier die Aufgaben auf ein Team verteilt werden müssen.',NULL,'p'),(14271,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.4.2','Die zweite Ebene ist die horizontale, die schlicht die Menge der in den Einrichtungen parallel umzusetzenden digitalen Projekte beschreibt, sowie die Bedarfe und Einzelanforderungen dieser Projekte, die wiederum Einfluss auf die vertikale Ebene haben. Betreut ein DH-Team viele Projekte parallel, können in diesen Projekten nicht alle Anforderungen in einer kurzen Entwicklungszeit umgesetzt werden. Umgekehrt bedeutet dies, dass wenn komplexe Projekte bearbeitet werden, wenig bis keine parallelen Projekte betreut werden können.',NULL,'p'),(14272,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.4.3','Da die Schnittmenge beider Ebenen in den letzten Jahren deutlich gestiegen ist, konnte die oben beschrieben Arbeitsweise (siehe „Hintergrund“) nicht mehr fortgeführt werden. Nachdem verschiedene Modelle der Restrukturierung der Arbeitsorganisation bei TELOTA evaluiert und erprobt wurden, ist seit 2020 ist eine Organisationsstruktur im Einsatz, die ganzheitlich gedacht auf Personen, Projekte und Software ausgerichtet ist.',NULL,'p'),(14273,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.5',NULL,NULL,'div1'),(14274,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.5.1','Wie bereits erwähnt waren zentrale Probleme der Teamstruktur, dass es eigentlich kaum Entwicklung in Teams gab, und, dass Personen mit mehreren Rollen belegt waren, zum Beispiel als Entwickler/in und DH-Koordinationsstelle eines Projekts. Die Restrukturierung von TELOTA umfasste daher zunächst einmal die Einführung einer Koordinationsstelle, deren Aufgaben – in Absprache mit der Leitung – Kommunikation sowie die mittel- und langfristige Entwicklungsplanung umfassen. Die Koordinationsstelle entwickelt und begleitet den neu etablierten Projektworkflow, unterstützt und berät die Projektpartner/innen bei der Planung der DH-spezifischen Ziele, koordiniert die Absprachen mit den Entwicklungsteams und schreitet vermittelnd ein, wenn sich Sackgassen auftun.',NULL,'p'),(14275,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.5.2','Eine weitere Maßnahme der Restrukturierung war die Zuordnung der rund achtzehn Mitarbeiter/innen zu kleineren Teams, die wiederum gemeinsam Cluster aus thematisch und technologisch ähnlichen Projekten bearbeiten, um möglichst große Synergieeffekte zwischen Projekten zu kreieren. Die sich dadurch ergebenden Teams bestehen aus rund 6 bis 8 Personen (mit unterschiedlichen Stellenanteilen), die jeweils zu zweit oder dritt ein Projekt bearbeiten. Während der Entwicklungsphasen (siehe “Projektworkflow”) sind die Entwickler/innen ebenfalls an Planungsaufgaben für die direkt anstehenden Softwareentwicklungstasks beteiligt, werden aber von größeren Aufgaben (z.B. Mitwirkung bei Antragstellungen, strategische Sitzungen u.Ä.) durch die Koordinationsstelle entlastet.',NULL,'p'),(14276,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.6',NULL,NULL,'div1'),(14277,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.6.1','Die Entwicklungsarbeiten der oben erwähnten Teams erfolgt seit Anfang 2020 nach dem Modell der ‚Entwicklungsblöcke‘ (Abb. 1). Angelehnt an das Konzept von „Sprints“ aus der Scrum-Methodik (Rubin 2012), handelt es sich dabei um fest definierte Zeiträume, in denen ein Team aus Entwickler/innen ein zuvor geplantes Zwischenziel umsetzt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Die Zwischenziele werden iterativ, jeweils vor einem Entwicklungsblock, definiert, stehen mit der grundsätzlichen Roadmap eines Projekts im Einklang, bleiben aber nicht in starren und ausführlichen Vorab-Planungen verhaftet. Im Gegensatz zum klassischen Scrum-Sprint, der nach Features und möglichst kleinteilig konzipiert ist, handelt es sich bei den Entwicklungsblöcken um Arbeitspakete, die eine Menge an Features bzw. Tasks zusammenfassen, welche nach einer gemeinsam bestimmten Priorisierung bearbeitet werden. Durch dieses Vorgehen dauern die Entwicklungsblöcke mit 4-12 Wochen Laufzeit auch wesentlich länger als klassische Scrum-Sprints von etwa 2-4 Wochen.',NULL,'p'),(14278,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.6.2','Alle Teilziele, Tasks, Fehler und Featurewünsche zu einem Projekt fließen in ein von allen Beteiligten gepflegtes Projekt-Backlog ein (z.B. ein Issues in GitLab, Tickets in Redmine, oder Zeilen in einem Spreadsheet), aus dem eine Teilmenge im Vorfeld einer Entwicklungseinheit mit Blick auf die Roadmap des Projekts, die Aufgabenpriorisierung durch die Projektpartner sowie entwicklungstechnische Empfehlungen TELOTAs als Milestone definiert wird. Die eigentliche Entwicklungsphase startet mit einem Kick-Off-Treffen mit allen Mitarbeiter/innen des Projekts, bei dem Ablauf und Aufgaben noch einmal durchgegangen werden. In der Entwicklungsphase kann sich das Entwickler/innenteam voll und ganz auf die definierten Zwischenziele konzentrieren, neue Featurewünsche müssen zunächst mit der Koordinationsstelle, die in etwa der Rolle des „Product Owners“ in Scrum entspricht, abgestimmt werden. Ist die Softwareentwicklung gestartet, so wird regelmäßig Feedback eingeholt, u.a. in fest etablierten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">face-to-face</hi>-Meetings.',NULL,'p'),(14279,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.6.3','Die Entwicklungsphase endet mit einem Release der Entwicklungen, der gesamte Entwicklungsblock mit Reviewgesprächen innerhalb des TELOTA-Teams und mit den Projektpartnern. Die Demonstration der neu entstandenen Entwicklungen, die Evaluation der Zusammenarbeit sowie der Blick auf die Projektroadmap bilden die Grundlage für den nächsten Entwicklungsblock.',NULL,'p'),(14280,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.6.4','Auch wenn das klassische Scrum-Modell der „Sprints“ aufgrund der personellen Ressourcen nicht in aller Konsequenz bei TELOTA durchführbar ist,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> kann die Forschungssoftwareentwicklung und die parallel erfolgende geisteswissenschaftliche Forschung von einigen Prinzipien der Methode profitieren. Das Konzept von ‚Time-Boxes‘, die intensive Bearbeitungen von Teilzielen und unmittelbare Releases wirken sich beispielsweise motivationssteigernd aus, weil man von Beginn an auf konkrete Resultate bzw. ‚sichtbare‘ Ergebnisse zusteuert. Gleichzeitig werden bei häufigen Releases frühzeitig Probleme erkannt und Kurskorrekturen möglich. Schließlich generieren die regelmäßigen Meetings, der Erfolgsmoment beim Release und die Feedbackkultur ein Gefühl der Zusammengehörigkeit aller Projektbeteiligten, der das „wir“ und „ihr“, das es oftmals in der Zusammenarbeit zwischen Forschungssoftwareentwickler/innen und Geisteswissenschaft/lern gibt, auflöst.',NULL,'p'),(14281,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.7',NULL,NULL,'div1'),(14282,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.7.1','Zentral bei der Neuorganisation der Softwareentwicklung ist die Verständigung auf einen gemeinsamen technologischen Werkzeugkasten, was u.a. durch die aufwendige Wartung vieler technologisch komplexer Legacy-Projekte dringlich wurde. Leitprinzipien des Werkzeugkastens sind u.a. möglichst nachhaltige und keine in ihrer Funktion redundanten Technologien zu verwenden. Unterschieden wird dabei zwischen ‚Primär‘- und ‚Sekundärtechnologien‘, wobei erstere beispielsweise Programmiersprachen, Datenbanksysteme und umfassende Framework-Plattformen, deren erstmalige Verwendung einen erhöhten Einarbeitungsaufwand bedeutet, umfassen. Die Neueinführung einer Primärtechnologie bedarf daher der Abstimmung mit Leitung, Koordination und Systemadministrator/innen sowie, wenn der Einführung stattgegeben wird, die Durchführung von Schulungen im Team. Unter Sekundärtechnologien fallen Libraries oder kleinere Frameworks, die ggf. auf einer bereits verwendeten Primärtechnologie basieren, leicht zu lernen sind, und deren Verwendung keiner Abstimmung bedarf.',NULL,'p'),(14283,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.7.2','Der Aufbau des Werkzeugkastens ist ‚produktorientiert‘, d.h. die Technologie-Stacks werden ergebnisorientiert vorgeschlagen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> Mittels eines Flow-Charts bzw. Entscheidungsbaums (Abb. 2) wird veranschaulicht, wie man als Nutzer/in an den Werkzeugkasten herantritt. Für jedes Ergebnis ist eine User-Story definiert, die, abgesehen von User Story 1 („der Werkzeugkasten beinhaltet bereits eine passende Technologie bzw. einen passenden Technologie-Stack“), Szenarien und Prozeduren für die Neueinführung einer Produktkategorie oder Technologie definiert.',NULL,'p'),(14284,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.8',NULL,NULL,'div1'),(14285,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.8.1','Jeder DH-Standort agiert und arbeitet unter spezifischen ressourcentechnischen, personellen und finanziellen Bedingungen, was es erschwert, von den vorgestellten Überlegungen und Ergebnissen allgemeine Empfehlungen für die Strukturierung von Teams, Projekten und Software zu abzuleiten. Grundsätzlich wird aber deutlich, dass die stärkere Reflexion und Konzeptualisierung der ‚Arbeitskultur‘ nicht nur bei sich im Aufbau befindlichen DH-Zentren, sondern auch bei Standorten mit langer Tradition und eher ‚eingefahrenen‘ Strukturen sinnvoll sein kann. Neben den hier vorgestellten Verfahren gibt es eine Reihe weiterer Punkte, die eine regelmäßige Evaluation und Überarbeitung der eigenen Arbeitsstrukturen sinnvoll erscheinen lassen und die zukünftig in den Blick genommen werden. Dazu gehört u.a. eine weitere Professionalisierung und Spezialisierung der einzelnen Teammitglieder auf bestimmte Technologien bzw. Technologie-Cluster, was neben einer Reduzierung des Risikos von Ausfällen auch zu einer stärkeren Fokussierung der Kompetenzen führt. Darüber hinaus sichert dies die Qualität von Forschungssoftware und damit die Langlebigkeit unseres „digitalen Gedächtnisses“.',NULL,'p'),(14286,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:1.9','',NULL,'div'),(14287,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2',NULL,NULL,'back'),(14288,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.bbaw.de/en/bbaw-digital/telota\">https://www.bbaw.de/en/bbaw-digital/telota</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Zu nennen wären hier beispielsweise das Grazer “Institut Zentrum für Informationsmodellierung” ( <ref target=\"https://informationsmodellierung.uni-graz.at\">https://informationsmodellierung.uni-graz.at</ref>), das “Cologne Center for e-Humanities” ( <ref target=\"https://cceh.uni-koeln.de/\">https://cceh.uni-koeln.de/</ref>) und das Trierer “Kompetenzzentrum - Trier Center for Digital Humanities ( <ref target=\"https://tcdh.uni-trier.de\">https://tcdh.uni-trier.de</ref>). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Auch Tabak 2017 integriert Scrum-Elemente in das von ihm entwickelte „Hybrid Model for Managing DH Projects“ (2017).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Beispielsweise sind in den Entwicklungsblöcken TELOTAs die Entwicklungszeiträume länger und die Teams kleiner, wodurch auch die Rolle des „Scrum Masters“ nicht besetzt ist.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> z.B. zur Realisierung einer digitalen Edition, eines Eingabetools für strukturierte Daten oder eines Bilderalbums.</note>',NULL,'notes'),(14289,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14290,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14291,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agile Business Consortium</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The DSDM Agile Project Framework (2014 Onwards)</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.agilebusiness.org/page/TheDSDMAgileProjectFramework\">https://www.agilebusiness.org/page/TheDSDMAgileProjectFramework </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14292,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Baars, Wouter / Harmsen, Henk / Kramer, Rutger / Sesink, Laurents / Zundert, Joris van </hi>(2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Project management handbook</hi>. Data Archiving and Networked Services, The Hague, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.projectmanagement-training.net/articles-tools/book/\">https://www.projectmanagement-training.net/articles-tools/book/ </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14293,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Burdick, Anne / Drucker, Johanna / Lunenfeld, Peter / Presner, Todd / Schnapp, Jeffrey </hi>(2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital_Humanities</hi>. Cambridge: MIT Press.',NULL,'bibl'),(14294,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferraro, Ginestra / Sichani, Anna-Maria</hi> (2018). „Design as Part of the Plan: Introducing Agile Methodology in Digital Editing Projects“, in: Bleier, Roman / Bürgermeister, Martina / Klug, Helmut / Neuber, Frederike / Schneider Gerlinde (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarly Editions as Interfaces</hi>, 83-105. Norderstedt: BoD. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kups.ub.uni-koeln.de/9113/\">https://kups.ub.uni-koeln.de/9113/ </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14295,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grötschel, Martin / Neumann, Gerald</hi> (2011): „10 Jahre TELOTA“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jahrbuch 2011 der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften</hi>, 202-215. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edoc.bbaw.de/files/2007/BBAW_Jahrbuch_2011.pdf\">https://edoc.bbaw.de/files/2007/BBAW_Jahrbuch_2011.pdf </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14296,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reed, Ashley</hi> (2014): „Managing an Established Digital Humanities Project: Principles and Practices from the Twentieth Year of the William Blake Archive“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, Vol. 8, 1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/8/1/000174/000174.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/8/1/000174/000174.html </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14297,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roeder, Torsten / Cremer, Fabian / Dogunke, Swantje / Elwert, Frederik / Lordick, Harald / Ott, Katrin / Söring, Sibylle / Wübbena, Thorsten</hi> (2020): “Digital Humanities from Scratch” (Workshop), in: Schöch, Christoph (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020 Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. Konferenzabstracts</hi>. 27-29. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.3666690\">http://doi.org/10.5281/zenodo.3666690 </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14298,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Roeder, Torsten / Söring, Sibylle / Dogunke, Swantje / Elwert, Frederik / Wübbena, Thorsten / Lordick, Harald / Cremer, Fabian / Klammt, Anne </hi>(2019a): „Digital Humanities ‚from Scratch‘. Herausforderungen der DH-Koordination zwischen Querschnittsaufgaben und ‚one-(wo)man-show‘“ (Panel), in: Sahle, Patrick (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2019 Digital Humanities: multimedial & multimodal. Konferenzabstracts</hi>. 68-71. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.2596095\">https://doi.org/10.5281/zenodo.2596095 </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14299,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Roeder, Torsten / Söring, Sibylle / Dogunke, Swantje / Elwert, Frederik / Wübbena, Thorsten / Lordick, Harald / Cremer, Fabian / Klammt, Anne </hi>(2019b): „Digital Humanities ‚from Scratch‘. Ein Panel-Bericht zur DHd 2019“ (Blogpost), in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd-Blog</hi>, 3. Juli 2019, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhd-blog.org/?p=11804\">https://dhd-blog.org/?p=11804 </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14300,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Rubin, Kenneth S. </hi>(2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process</hi>. Addison-Wesley Professional.',NULL,'bibl'),(14301,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Smithies, James / Ciula, Ariana </hi>(2020): „Humans in the Loop. Epistemology & Method in King’s Digital Lab“, in: Schuster, Kristen / Dunn, Stuart. (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Routledge international handbook of research methods in digital humanities.</hi> London: Routlege, 155-172.',NULL,'bibl'),(14302,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smithies, James / Westling, Carina / Sichani, Anna-Maria / Mellen, Pam / Ciula, Ariana</hi> (2019): „Managing 100 Digital Humanities Projects: Digital Scholarship & Archiving in King’s Digital Lab“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 13, 1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/13/1/000411/000411.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/13/1/000411/000411.html </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14303,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spiro, Lisa</hi> (2012): \"\'This Is Why We Fight\': Defining the Values of the Digital Humanities\", in: Gold, Matthew K.: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities</hi>. Minneapolis 2012, S. 16-35.',NULL,'bibl'),(14304,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Tabak, Edin </hi>(2017): „A Hybrid Model for Managing DH Projects“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 11, 1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/1/000284/000284.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/1/000284/000284.html </ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14305,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Usher, Will / Chue Hong, Neil / Darst, Richard / Gonzalez-Beltran, Alejandra / Katz, Daniel S. / Löffler, Frank / Pronk, Thomas / Richmond, Paul / Shad, Mahmood / Stadler, Konstantin / van den Bergh, Erik / van Werkhoven, Ben</hi> (2020): „How do RSE groups work?“ A blog post from the 2nd International RSE Leaders Workshop 2020. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://researchsoftware.org/2020/11/19/how-do-RSE-groups-work.html\">https://researchsoftware.org/2020/11/19/how-do-RSE-groups-work.html</ref> [letzter Zugriff: 15.7.2021]',NULL,'bibl'),(14306,'urn:cts:dhd:2022.neuber_frederike_arbeitskulturen_im_wandel_erfahrungen_u:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Williams, Laurie / Kessler, Robert</hi> (2002): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pair Programming Illuminated</hi>. Boston u. a.: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"a-list-item\" xml:space=\"preserve\">Addison-Wesley Professional. </hi>',NULL,'bibl'),(14307,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:',NULL,'deu','edition'),(14308,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1',NULL,NULL,'body'),(14309,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.1',NULL,NULL,'div'),(14310,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.1.1','Im literatur- und kulturwissenschaftlich ausgerichteten Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">m*w</hi> untersuchen wir den Zusammenhang von Genderaspekten und Emotionen in deutschsprachigen literarischen Texten (Schumacher und Flüh 2020). Um bestehende Einzelfallstudien und Erkenntnisse über Genderrollen (vgl. Beauvoir 2018, Bourdieu 2010, Butler 2016, Connell 1996, 2015 Heilman 2003) und Emotionen (vgl. Winko 2003, 2020) in einen größeren Kontext setzen zu können, fragen wir nach Gelingensbedingungen und konkreten Umsetzungsmöglichkeiten einer reflektierten, digitalen Textanalyse. Gleichzeitig geht es darum, die Interdependenz zwischen Gender und Emotionen auf der einen Seite und Textsorte, Genre und zeitlichem Kontext auf der anderen Seite herauszustellen.',NULL,'p'),(14311,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14312,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.2.1','Dieser Beitrag zielt darauf ab, das für phantastische Literatur als genrekonstitutiv geltende, aber recht allgemein beschriebene “Klima des Grauens” (Caillois 1974: 56), das Unheimliche (Todorov 2018), auszudifferenzieren. Darüber hinaus betrachten wir die für phantastische Literatur als spezifisch herausgestellten Emotionstypen in Abhängigkeit zu den Genderrollen, die den Emotionssender:innen zugeschrieben werden. Dabei rücken wir die – ebenfalls für das betrachtete Genre typischen – jugendlichen Hauptfiguren in den Fokus. Der Beitrag widmet sich drei eng miteinander verknüpften Forschungsfragen: Welche Genderrollen werden den Protagonist:innen in Fantasyromanen zugeschrieben? Welche Emotionstypen bestimmen das Korpus und wie sehen die Rollen- und Emotionsprofile der Protaginist:innen aus? Fallen genderstereotype, statische Muster auf?',NULL,'p'),(14313,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14314,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.3.1','Unser Beitrag knüpft direkt an eine allgemeinere Fallstudie zum Thema Genderrollen in zeitgenössischer Jugend-Fantasy-Literatur an (Flüh, Horstmann und Schumacher, im Erscheinen) und vertieft die gewonnenen Einsichten. Grundlage der bereits abgeschlossenen Fallstudie stellen 28 deutschsprachige kontemporäre (im Zeitraum zwischen 2015 und 2020 publizierte) Fantasy-Romane für Jugendliche dar. Hierbei haben wir im Rahmen eines Mixed-Methods-Ansatzes Emotionen in Abhängigkeit zu Genderkategorien (männlich, weiblich, neutral) betrachtet, indem ein eigens trainierter Gender-Classifier (Schumacher 2021), der auf Conditional-Random-Fields-Algorithmen (vgl. Sutton und McCallum 2010) basiert und mit dem Stanford Named Entity Recognizer (vgl. Finkel et al. 2005) kompatibel ist, zur automatischen Annotation von Genderrollen mit der digitalen manuellen Annotation von Emotionsinformationen kombiniert wurde.',NULL,'p'),(14315,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.3.2','Das Korpus wurde zunächst mit dem Gender-Classifier annotiert, der in allen Texten männliche, weibliche und neutrale Figurenrollen markiert. Die Erkennungsgenauigkeit der genutzten Version erreicht über alle Kategorien hinweg bei gattungsspezifischem Testmaterial einen F1-Score von rund 72% (vgl. Schumacher 2021). Auf die automatische Vorannotation aufbauend, wurde in 25 Romanen mit dem Textanalysetool CATMA (Gius et al. 2021) eine taxonomiebasierte Emotionsanalyse durchgeführt. Die digitale manuelle Annotation funktioniert auf Grundlage eines für die Emotionsanalyse in literarischen Texten entworfenen Tagsets und hierfür entworfenen Guidelines (vgl. Flüh 2020). Die Emotionsanalyse bezog sich auf die Textstellen, an denen vom Gender-Classifier besonders zahlreiche Genderannotationen gemacht wurden. An diesen Gender-Peaks wurde jeweils das semantische Umfeld der Gender-Annotationen nach Emotionsinformationen untersucht. Wir fokussieren also das unmittelbare Textumfeld der Figurenreferenzen und bestimmen, ob und welche emotionstragenden Textstrukturen zu finden sind.',NULL,'p'),(14316,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14317,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4.1','Unabhängig von Genderrollen zeigt sich, dass im Korpus Basisemotionen mit negativer Qualität romanübergreifend die Erzählwelten bestimmen. Im gesamten Korpus etabliert sich ein Emotionsprofil, das sich mit abnehmender Häufigkeit zusammensetzt aus:',NULL,'p'),(14318,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4.2','Ein Klima des Grauens etabliert sich deutlich über die besonders häufig vorkommenden Angst-Emotionen. Ein genauer Blick auf die Vertreter dieser Kategorie zeigt ein facettenreiches Emotionsprofil, das unterschiedliche Angstzustände und Spielarten der Angst beinhaltet (s. Tabelle 1).',NULL,'p'),(14319,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4.3','Die Annotation der Romane zeigt darüber hinaus, dass gerade die beiden bewusst bedeutungsoffen gestalteten Annotationskategorien “UNCATEGORIZABLE” (797 Annotationen) und “PROBLEMFÄLLE” (813 Annotationen) quantitativ ins Gewicht fallen. Während in die Kategorie “Problemfälle” Emotionstypen fallen, die u.a. mehrere polare Gegensätze vereinen, also nicht eindeutig als positiv oder negativ kategorisiert werden können, versammelt die Oberkategorie “Uncategorizable” Emotionen, die nicht einer der Basisemotionen zugeordnet werden können, die aber in ihrer Polarität durchaus eindeutig sind. Viele Textpassagen lassen sich auf Grundlage der strukturorientierten Typologisierung, die sich an der Einteilung von Basisemotionen orientiert (Ekman 1972, Schwarz-Friesel 2007), nicht adäquat beschreiben. In diesen Fällen wurden weitere Emotionstypen definiert; besonders ins Gewicht fallen dabei:',NULL,'p'),(14320,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4.4','Die häufigsten Vertreter dieser Kategorien nuancieren das Emotionsprofil. Scham, Aggression und Bedauern weisen eine negative Qualität auf, während Interesse und Erstaunen eher in die Kategorie positiver Emotionstypen fallen. Auffällig ist, dass alle hier vertretenen Emotionstypen im Diskurs über Sprache und Emotionen als strittige Emotionstypen verhandelt werden. Scham, eine eher intrasubjektiv empfundene Emotion, wird häufig mit ähnlichen Emotionskategorien wie Schuld, Reue oder Bedauern in Verbindung gebracht. Unklar ist hierbei, ob Scham eine eigene Kategorie darstellt oder nicht. Deutlich explosiver und als Selbst- oder Fremdschädigung auftretende Aggressionen lassen sich als Trieb oder als Emotion beschreiben. Fraglich ist auch, ob Erstaunen und Interesse als Emotion klassifiziert werden sollen (Schwarz-Friesel 2007). Hier offenbart sich ein facettenreiches negatives Emotionsprofil, das neben recht eindeutig bestimmbaren negativen Basisemotionen auch eher nach innen gerichtete und Verbundemotionen wie Scham beinhaltet.',NULL,'p'),(14321,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4.5','Da im Annotationsprozess für jede Emotionsannotation die Values männlich, weiblich oder neutral festgelegt wurden, lässt sich nachvollziehen, welche Emotionen mit männlichen Figuren und welche mit weiblichen Figuren in Verbindung stehen. Innerhalb der untersuchten Textpassagen konnten weiblichen Figuren 2200 Mal eine emotionale Reaktion zugeordnet werden, männliche Figuren lediglich 1474 Mal. Es zeigt sich, dass Angst im untersuchten Korpus die zentrale Emotion für beide Gender darstellt. Charaktere beider Geschlechter bilden ein negativ geprägtes Emotionsprofil aus, das unterschiedliche Angstzustände beschreibt: Besorgnis, Erschrecken und Panik bestimmen das Korpus.',NULL,'p'),(14322,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.4.6','Nach diesem übergeordneten Blick auf das Korpus, stellt sich nun die Frage, welche Genderrollen für die jungen Protagonist:innen besonders häufig sind, ob diese spezifisch für einzelne Erzähltexte sind, oder ob sich im gesamten Korpus romanübergreifende Muster bilden.',NULL,'p'),(14323,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5',NULL,NULL,'div1'),(14324,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5.1','Um herauszufinden, welche Genderrollen für die jungen Protagonist:innen besonders häufig sind, ob diese spezifisch für einzelne Erzähltexte sind, oder ob sich im gesamten Korpus romanübergreifende Muster bilden, haben wir für alle Protagonist:innen in einer relationalen Graphdatenbank mithilfe der Webapplikation Graphcommons (vgl. Arıkan et al., o.J.) Rollenprofile angelegt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Genderrollen definieren wir nach einem theoretischen Modell, in dem verschiedene in Gender und Masculinity Studies skizzierte Geschlechterrollen in übergeordnete Kategorien zusammengefasst wurden (vgl. Schumacher und Flüh 2020). Rollen wie “Knabe”, “Kind” oder “Mutter” können einer dieser Genderkategorien zugeordnet werden (Mann, Genderneutral, Frau), sind also Genderrollen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />',NULL,'p'),(14325,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5.2','Die vom Classifier annotierten Genderrollen wurden durch eine Kollokationsanalyse mit den Protagonist:innen in Verbindung gebracht. Dabei haben wir nach den Gendertags gesucht, in deren Wortumfeld (fünf Wörter davor und danach) der Name der Hauptfigur steht. Anschließend wurde der Annotationskontext daraufhin überprüft, ob mit der annotierten Genderrolle die Hauptfigur bezeichnet wird. Wenn dies der Fall war, wurde die Rolle im Graph mit der Figur verknüpft. Da unser Korpus auch Romanreihen beinhaltet und einige der Hauptfiguren in mehr als einem Roman als Protagonist:in auftreten – was die Vermutung nahelegt, dass die Protagonist:innen von Reihen aufgrund der größeren Textmenge auch mit mehr Rollen bezeichnet werden könnten – wurden die Texte ebenfalls als Knoten im Graphen angelegt und die Hauptfiguren mit den jeweiligen Texten verknüpft. Auf diese Weise entstand im ersten Schritt ein komplexer Graph mit drei Ebenen von Knoten: Texte, Hauptfiguren und Rollen (vgl. Abb. 1). In einem weiteren Schritt wurden Emotionen als vierter Knotentyp hinzugefügt.',NULL,'p'),(14326,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5.3','Betrachtet man die Rollenstruktur des Fantasy-Korpus, fallen mehrere Eigenheiten auf. Zunächst einmal beinhalten die Romane mehr Protagonistinnen als Protagonisten. Elf weibliche Hauptfiguren der Romane und Romanzyklen stehen vier männlichen gegenüber. Zwei der vier männlichen Protagonisten fallen durch besonders vielfältige Rollenprofile auf, während die weiblichen Hauptfiguren insgesamt weniger vielfältige Rollenprofile ausbilden. Die einzelnen Rollen sind dabei häufig stereotyp angelegt, männlichen Protagonisten werden hauptsächlich männlich stereotype Genderrollen zugeschrieben und Protagonistinnen hauptsächlich weibliche. In seltenen Fällen weisen die Protagonist:innen zusätzlich zu ihren binär gegenderten Rollen auch genderneutrale Rollen auf wie “Kind”, “Findelkind”, “Mensch” und “guter Mensch”.',NULL,'p'),(14327,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5.4','Die meisten Hauptfiguren bilden im Rollennetzwerk Cluster<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> aus, wobei die Rollen häufig text- oder reihenspezifisch sind. Ein Beispiel für eine sehr romanspezifische Rolle ist die “Traumhändlerin” in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Stadt der gläsernen Träume</hi> und auch die Magierinnen-Rollen von Robin aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Burning Magic I-III </hi>sind sehr an die erzählte Welt dieser Trilogie gebunden. Die Rolle der Tochter bildet dagegen ein eigenes Cluster (vgl. Abb. 2), was zeigt, dass die familiäre Struktur im gesamten Korpus von herausragender Bedeutung ist.',NULL,'p'),(14328,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5.5','Darüber hinaus sind die Genderrollen der “Freundin” und des “Mädchens” romanübergreifend bedeutsam; sie sind jeweils mit sieben Protagonistinnen verknüpft. Die Hauptfiguren in dieser Stichprobe deutschsprachiger Jugend-Fantasy-Romane sind also meist Mädchen, für die einerseits das familiäre und andererseits das freundschaftliche Umfeld eine wichtige Bedeutung haben.',NULL,'p'),(14329,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.5.6','Zwei der Hauptfiguren fallen dadurch auf, dass sie nur mit einer einzigen Rolle verbunden sind. Es handelt sich dabei um Edda aus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Silbermeer</hi> Saga und Mingus aus dem gleichnamigen Roman. Tatsächlich werden Edda und ihr Bruder als Findelkinder vorgestellt, deren familiäre Herkunft unbekannt ist und deren wichtigste Verbindung die zueinander ist. Mingus ist ein künstlich erzeugtes Wesen, eine Chimäre aus Mensch und Tier. Es verwundert darum kaum, dass hier die (stereotypen) Genderrollen, die der Classifier erkennt, selten sind. Die einzige Genderrolle, mit der Mingus referenziert wird, ist die des Freundes. Dieser Befund ist für Anschlussuntersuchungen besonders interessant. Da der Gender-Classifier stereotype Genderrollen am besten erkennt, könnte es sein, dass den Protaginist:innen dieser Texte zwar noch mehr Rollen zugeschrieben werden, dass diese aber die hier betrachteten Genderkategorien sprengen und nicht in das zugrundeliegende Kategoriensystem passen. Eine genauere Betrachtung liegt zwar außerhalb des Fokus dieses Beitrags, könnte aber im Rahmen einer Close-Reading-Analyse darauf aufbauen. Die Analyse des Rollennetzwerkes zeigt also insgesamt bereits erste Hinweise auf die Ausgestaltung der Hauptfiguren unseres Korpus. Ein genaueres Bild ergibt sich, wenn die Emotionen, die den Protagonist:innen zugeschrieben werden, mit einbezogen werden.',NULL,'p'),(14330,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6',NULL,NULL,'div1'),(14331,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6.1','Um zu erproben, wie das Zusammenspiel von Genderrollen und Emotionen gemeinsam betrachtet werden kann, haben wir zunächst Emotionen in einem kompletten Roman manuell annotiert. Dabei handelt es sich um einen Text mit einer Protagonistin – Ana aus der Trilogie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der verwaiste Thron</hi> von Claudia Kern (Abb. 3).',NULL,'p'),(14332,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6.2','Ana ist die Heldin einer Trilogie (manuell annotiert wurde allerdings nur der erste Teil) und wird stark über Emotionen charakterisiert. Fünf Rollen stehen hier vierzig Emotionen gegenüber. Zwar wurden die Genderrollen automatisch und die Emotionen manuell annotiert, dennoch ist die Differenz hier signifikant. Im gesamten Korpus wurden 68 Emotionen und 83 Genderrollen ausgemacht, die sich auf Protagonist:innen beziehen. Zwar erreicht der Classifier nur eine Erkennnungsgenauigkeit von 72% und annotiert somit höchstwahrscheinlich nicht alle Genderrollen, die mit einer Figur verbunden sind. Auf der anderen Seite handelt es sich aber um eine kontextsensitive automatische Annotation, d.h. die Anzahl der Genderrollen, die erkannt werden kann, ist potentiell unendlich. Die Protagonistin tritt als “Herrin”, “Erbin” und “Fürstin” in Erscheinung, gleichzeitig nimmt sie auch die im Korpus insgesamt sehr bedeutsame familiäre Rolle der Tochter ein. Dass Ana eine Protagonistin ist, die vergleichsweise stark über Emotionen charakterisiert wird, zeigt eine Gegenüberstellung mit den anderen Hauptfiguren im Korpus (vgl. Abb. 4). Die in Abb. 4 in Pink dargestellten Emotionsrelationen überwiegen die dunkelblauen Genderrollenzuschreibungen deutlich; stärker als dies bei anderen Protagonist:innen der Fall ist.',NULL,'p'),(14333,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6.3','Neben unterschiedlichen positiven Emotionen (Erheiterung, Dankbarkeit, Vertrauen, Zufriedenheit, Zuneigung, Verlangen, Zuversicht und Gelassenheit) steht eine deutlich höhere Anzahl negativer Emotionen (Abneigung, Trübsal, Leid, Schrecken, Kummer, Nervosität, Wut, Bedauern, Bestürzung, Verzweiflung, Widerwille, Scham, Panik, Ratlosigkeit, Aversion, Entsetzen, Verärgerung und Melancholie), die diese Figur charakterisieren und dem negativen genrespezifischen Emotionsprofil entsprechen.',NULL,'p'),(14334,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6.4','Um zu prüfen, ob es sich hierbei um ein genderspezifisches Muster handelt, haben wir abschließend die anderen Romane im Korpus betrachtet. Um die größere Stichprobe analysieren zu können, haben wir die Romane nicht im Close-Reading-Verfahren annotiert, sondern lediglich Gender-Peaks – Passagen, in denen der Gender-Classifier besonders viele Annotationen hinzugefügt hat – und ein Fenster von sechs Sätzen pro Genderzuschreibung betrachtet (drei vor der Erwähnung einer Genderrolle innerhalb eines Peak-Abschnitts und drei danach). Um anschließend diejenigen Emotionsannotationen ausfindig zu machen, die Emotionen markieren, die den Protagonist:innen zugeschrieben wurden, haben wir erneut Kollokationsabfragen durchgeführt, die ausschließlich Emotionsannotationen im Wortumfeld von namentlichen Erwähnungen der Hauptfigur aufzeigen.',NULL,'p'),(14335,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6.5','Der Graph in Abb. 5 zeigt ein interessantes Bild: Nur eine männliche und zwei weibliche Hauptfiguren werden stärker über Rollen als über Emotionen charakterisiert. Bei drei Hauptfiguren sind die Rollen- und Emotionsprofile relativ ausgeglichen. Sechs Protagonistinnen zeigen ein eindeutig stärker über Emotionen als über Rollen definiertes Profil. Es zeigt sich also eine leichte Tendenz zu einer stärkeren Rollenprofilierung der männlichen Hauptfiguren. Die Mehrzahl der Protagonistinnen wird stärker über Emotionen als über Rollen ausgestaltet. An dieser Stelle sind zwei methodenkritische Aspekte zu berücksichtigen: Erstens findet der hier vorgestellte Classifier nicht alle relevanten Entitäten; hier zeigt sich eine grundsätzliche Schwäche von NLP-Ansätzen zur Analyse von (literarischen) Texten. Zweitens führt der vorgestellte Mixed-Methods-Ansatz automatische, d.h. weniger zuverlässige, Annotationen mit manuellen zusammen. Da der Gender-Classifier mit einer Quote von 72% F1-Score nicht alle Vorkommnisse von Genderrollen annotiert, ist es möglich, dass die Figuren eigentlich mehr Genderrollen zugeschrieben bekommen, als hier gezeigt. Die Kontextsensitivität des Tools gewährleistet allerdings, dass sehr viele unterschiedliche Genderrollen automatisch annotiert werden, davon aber nicht immer unbedingt alle Vorkommnisse. Wir gehen darum davon aus, dass die Mehrheit der vorhandenen Genderrollen berücksichtigt werden konnte und der Gender-Classifier eine valide Tendenz der Verteilung aufzeigt. Auch ist bei der hier vorliegenden vergleichenden Analyse vor allem die Balance zu den anderen Texten bedeutsam.',NULL,'p'),(14336,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.6.6','Interessant ist auch, welche Emotionen mit den meisten weiblichen Hauptfiguren verknüpft sind. Erstaunen ist mit allen acht Protagonistinnen der Stichprobe verbunden. Besorgnis empfinden sechs der acht weiblichen Hauptfiguren. Bedauern ist bei fünf Charakteren zu finden und Neugier und Zuneigung bei jeweils vier von ihnen. Von diesen fünf am meisten verknüpften Emotionen ist nur eine der Basisemotion der Angst zuzuordnen, nämlich die Besorgnis. Dabei handelt es sich allerdings um eine relativ schwache Form von Angst. Das Klima des Grauens, das für das Genre der Phantastischen Literatur postuliert wurde und das die Gesamtbetrachtung der Emotionen in unserem Korpus bestätigen konnte, geht also nicht wesentlich von den überwiegend weiblichen Hauptfiguren aus. Diese wirken dem eher besorgt, mitfühlend und auch neugierig entgegen.',NULL,'p'),(14337,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.7',NULL,NULL,'div1'),(14338,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:1.7.1','Bis hierhin erweist sich das geschilderte Verfahren als sinnvoll, um das Zusammenspiel von Emotionen und Genderrollen zu analysieren. Es eignet sich, um häufig vorkommende Genderrollen und Emotionsprofile zu ermitteln. Genderstereotype Muster zeichnen sich zwar in dieser Fallstudie schon ab, müssten aber durch die Analyse eines größeren Korpus noch bestätigt oder revidiert werden. Der beispielhafte Vergleich mit einem ebenfalls zunächst im Close-Reading betrachteten männlichen Hauptcharakter steht noch aus. Die Betrachtung des Gesamtkorpus gibt einen vorläufigen Hinweis darauf, dass männliche Hauptfiguren etwas weniger stark durch Emotionen und eher durch stereotype Rollenbilder charakterisiert werden. Um diese Tendenz weiter zu untersuchen, müsste allerdings in einer Anschlussstudie die Stichprobe erweitert werden, um mehr Protagonisten in die Untersuchung einbeziehen zu können.',NULL,'p'),(14339,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2',NULL,NULL,'back'),(14340,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Der Graph kann hier eingesehen, durchsucht und analysiert werden: <ref target=\"https://graphcommons.com/graphs/6f285a83-15eb-4edd-830c-cd26f48b493b\">https://graphcommons.com/graphs/6f285a83-15eb-4edd-830c-cd26f48b493b</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Zusätzlich zur Automatisierung der Erkennung solch eher stereotyper Genderrollen ist es ein Desiderat im Projekt m*w auch Genderrollen einzubeziehen, die weniger stereotyp sind und sich darum der Klassifizierung in eine dieser drei Kategorien entziehen. Ein entscheidender Schritt in Richtung dieses Desiderats ist es aber erst einmal erfassen zu können, wie stereotype Genderzuschreibungen in literarischen Texten eigentlich beschaffen sind.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Zum Clustering wird die in Graph Commons implementierte Louvain-Modularity-Methodik genutzt, die Knoten mit hoher Relationsdichte in den Fokus rückt (vgl. Graph Commons 2017).</note>',NULL,'notes'),(14341,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14342,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14343,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beauvoir, Simone de</hi> (2018): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Andere Geschlecht.</hi> Reinbek: Rowohlt.',NULL,'bibl'),(14344,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arıkan, Burak / Üstün, Zeyno / Kızılay, Ahmed / Badur, Aybars / Erikli, Fatih / Zıinkıl, Özlem / Gilikoğlu, Dara / Aldatmaz, Ayca / Dölec, Genk:</hi> Graph Commons (o.J.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graph Commons</hi>. URL: https://graphcommons.com [letzter Zugriff 29 November 2021].',NULL,'bibl'),(14345,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bourdieu, Pierre</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Männliche Herrschaft.</hi> Frankfurt am Main: Suhrkamp.',NULL,'bibl'),(14346,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Butler, Judith</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Unbehagen Der Geschlechter</hi>. Frankfurt am Main: Suhrkamp.',NULL,'bibl'),(14347,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Connell, Raewyn</hi> (1996). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gender and Power.</hi> Cambridge: Polity Press.',NULL,'bibl'),(14348,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Connell, Raewyn</hi> (2015). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Gemachte Mann</hi>. Wiesbaden: Springer.',NULL,'bibl'),(14349,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ekman, Paul</hi> (1972): “Universals and cultural differences in facial expression of emotion“ in:',NULL,'bibl'),(14350,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.8','Cole, J.K. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nebraska Symposium on Motivation.</hi> Lincoln: University of Nebraska Press 207–283.',NULL,'bibl'),(14351,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finkel, Jenny Rose / Grenager, Trond / Manning, Christopher</hi> (2005): “Incorporating Non-Local Information into Information Extraction Systems by Gibbs Sampling.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 43nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,</hi> 363–70.',NULL,'bibl'),(14352,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flüh, Marie</hi> (2020, § 10): “Emotionsanalyse“ in: Gius, Evelyn / Meister, Jan Christoph / Schumacher, Mareike / Gerstorfer, Dominik / Meister, Malte / Bläß, Sandra / Flüh, Marie / Horstmann, Jan / Jacke, Janina (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ForTEXT - Literatur digital erforschen</hi>. https://fortext.net/ressourcen/tagsets/emotionsanalyse [letzter Zugriff: 13. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14353,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flüh, Marie / Horstmann, Jan / Schumacher, Mareike</hi> (im Erscheinen): “Distant Gender Reading. Genderaspekte in Fantasy-Jugendromanen von 2008 bis 2020” in: Weertje v. Willms (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Genderaspekte in der Kinder-und Jugendliteratur vom Mittelalter bis zur Gegenwart. Diachrone und synchrone Perspektiven.</hi> Berlin: De Gruyter.',NULL,'bibl'),(14354,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn / Meister, Jan Christoph / Meister, Malte / Petris, Marco / Bruck,Christian / Jacke, Janina / Schumacher, Mareike / Gerstorfer, Dominik / Flüh, Marie / Horstmann, Jan</hi> (2021): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CATMA 6 (Version 6.3).</hi> Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.1470118.',NULL,'bibl'),(14355,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graph Commons</hi> (2017): “Finding organic clusters in complex data-networks”. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graph Commons.</hi> URL: https://medium.com/graph-commons/finding-organic-clusters-in-your-complex-data-networks-5c27e1d4645d [letzter Zugriff: 29. November 2021].',NULL,'bibl'),(14356,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heilman, Elisabeth E.</hi> (2003): “Blue Wizards and Pink Witches: Representations of Gender Identity and Power“ in: dies. (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Critical Perspectives on Harry Potter.</hi> New York: Routledge, 221–241.',NULL,'bibl'),(14357,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schumacher, Mareike / Flüh, Marie</hi> (2020): “Figurengender zwischen Stereotypisierung und literarischen und theoretischen Spielräumen: Genderstereotypen und -bewertungen in der Literatur des 19. jahrhunderts“ in: Schöch, Christof (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd2020: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. Konferenzabstracts</hi> 162-167. URL:https://zenodo.org/record/3666690#.X37-FFlCTus [letzter Zugriff 13. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14358,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schumacher, Mareike</hi> (2021): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">StanfordNER Gender-Classifier (Version 0.1).</hi> Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3667462.',NULL,'bibl'),(14359,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schwarz-Friesel, Monika</hi> (2007): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sprache und Emotion.</hi> Tübingen: Narr Francke.',NULL,'bibl'),(14360,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sutton, Charles, / Andrew McCallum</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">An Introduction to Conditional Random Fields.</hi> ArXiv:1011.4088 [Stat], November 17, 2010. http://arxiv.org/abs/1011.4088 .',NULL,'bibl'),(14361,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Todorov, Tzvetan</hi> (2018): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Einführung in die fantastische Literatur.</hi> Berlin: Wagenbach.',NULL,'bibl'),(14362,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Winko, Simone</hi> (2003): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kodierte Gefühle. Zu einer Poetik der Emotionen in lyrischen und poetologischen Texten um 1900.</hi> Berlin: Erich Schmidt.',NULL,'bibl'),(14363,'urn:cts:dhd:2022.flueh_marie_jung_wild_emotional_rollen_und_emotionen_jugen:2.2.1.21','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Winko, Simone</hi> (2020): „Literaturwissenschaftliche Emotionsforschung“ in: Kappelhoff, Hermann / Bakels, Jan-Hendrik / Lehmann, Hauke / Schmitt, Christina (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emotionen. Ein interdisziplinäres Handbuch.</hi> Stuttgart: Metzler 397–407.',NULL,'bibl'),(14364,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:',NULL,'deu','edition'),(14365,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1',NULL,NULL,'body'),(14366,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14367,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.1.1','Mit der Ernennung eines Data Stewards hat der Verband Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V. (DHd) auf der Jahreskonferenz 2020 in Paderborn eine Funktion geschaffen, um eine umfassende Datenstrategie für alle Materialien, Publikationen und Ergebnisse, die im Kontext des DHd-Verbandes entstanden sind/entstehen werden, zu entwickeln.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Sie sollen im Sinne der FAIR-Prinzipien (Wilkinson et al. 2016) (1) langfristig gesichert und archiviert als auch (2) nach Möglichkeit nachhaltig publiziert und verfügbar gemacht werden.',NULL,'p'),(14368,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.1.2','Mit diesem Posterbeitrag soll die bisherige Arbeit des DHd Data Stewards präsentiert sowie ein Blick in die Datenzukunft des Verbandes gegeben werden.',NULL,'p'),(14369,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14370,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.1',NULL,NULL,'div2'),(14371,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.1.1','Einen zentralen Gegenstand und Zugangspunkt einer DHd-Jahreskonferenz stellt die Konferenzwebsite dar. Die Erstellung und das Hosting werden von den lokalen Organisator*innen übernommen. Nach einer Konferenz fehlt es häufig an notwendigen Mitteln für den langfristigen Betrieb dieser Konferenzwebsites.',NULL,'p'),(14372,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.1.2','Zur Gewährleistung einer dauerhaften Erreichbarkeit wurde damit begonnen, statische HTML-Versionen einzelner Konferenzwebsites zu erzeugen, um mögliche technische Abhängigkeiten aufzulösen und den Kurationsaufwand herunterzufahren. Mit einem Umzug auf die technische Infrastruktur der Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO) sollen die Konferenzwebsites langfristig als Unterseite der Verbandswebsite bereitgestellt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />',NULL,'p'),(14373,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2',NULL,NULL,'div2'),(14374,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.1','Das Book of Abstracts einer Jahreskonferenz stellt ein wichtiges Publikationsinstrument dar. Seit 2016 wurden die Book of Abstracts via Zenodo publiziert (siehe Burr 2017; Stolz 2017; Vogeler 2018; Sahle 2019; Schöch 2020). Für die erste DHd-Jahreskonferenz 2014 wurde kein Book of Abstracts publiziert. Die Beiträge zur DHd-Jahreskonferenz 2015 sind als PDF-Datei über die Konferenzwebsite verfügbar (siehe Stiegler 2015).',NULL,'p'),(14375,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.2','Wenngleich die Books of Abstracts ein wichtiges Schaufenster der deutschsprachigen Digital Humanities (Sahle 2019; Schöch 2020) sind, ermöglichen sie weder eine eindeutige Zitierbarkeit einzelner Beiträge noch ihre Erfassung in digitalen Katalogen. Potentiale und Lösungsansätze zum Umgang mit DHd-Beiträgen wurden bereits in verschiedenen Formaten community-getrieben adressiert (Cremer 2018; Andofer 2019: Andorfer et al. 2019; Lordick 2020; Steyer et al. 2020).',NULL,'p'),(14376,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.3','Um die DHd-Beiträge einzeln zitierbar zu veröffentlichen, wurden alle Beiträge gesammelt:',NULL,'p'),(14377,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.4','Zur Erstellung einzelner PDF-Dateien zu jedem Abstract wurde für die Jahrgänge 2016-2020 auf bestehende Transformationsskripte zur Erstellung von Book of Abstracts aus TEI-Dateien zurückgegriffen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Die Skripte wurden angepasst, um für jedes Abstract einzeln eine PDF-Datei zu generieren.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" />',NULL,'p'),(14378,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.5','Zur persistenten Publikation der DHd-Beiträge wurde das generische Online-Repositorium Zenodo gewählt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> Hier wird bereits seit 2019 eine DHd-Community als zentraler Publikationsort kuratiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" />',NULL,'p'),(14379,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.6','Mit Hilfe weiterer XSL-Transformationsskripte wurden für die Jahrgänge 2016-2020 jeweils eine Konferenz-Metadatendatei generiert, die dem DataCite-Schema und den Anforderungen von Zenodo entspricht (siehe <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk76717581\" />Abb. 1).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\" style=\"font-size:7pt\">,</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" />',NULL,'p'),(14380,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.2.2.7','Für den Upload der Abstracts auf Zenodo wurde automatisiert für jedes Abstract ein Ordner (Bundle) mit PDF-Datei, TEI-Datei (sofern vorhanden) und Metadatensatz im JSON-Format generiert. Die Publikation dieser Bundles erfolgte automatisiert durch einen eigenen Publikationsworkflow (siehe Abb. 2) über die Zenodo REST API-Schnittstelle in die DHd-Zenodo Community.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> Die DHd-Beiträge verfügen über Digital Object Identifier (DOI), sind via OpenAIRE auffindbar und wurden durch die computer science bibliography (dblp) katalogisiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\" style=\"font-size:7pt\">,</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" />',NULL,'p'),(14381,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14382,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:1.3.1','Der Umzug von alten Konferenzwebsites auf die ADHO-Infrastruktur soll vorangetrieben werden. Empfehlungen für die technische Umsetzung zukünftiger Konferenzwebsites soll deren Umzug auf die ADHO-Infrastruktur vereinfachen. Zusätzlich bedarf es einer Policy zur Speicherung, Archivierung und ggf. Publikation von DHd-Materialien die außerhalb von der Jahreskonferenzen entstanden sind. Zuletzt sollen die entwickelten Workflows und die technische Realisation zur Sicherung und Publikation der einzelnen DHd-Abstracts im Rahmen einer durch die Community getragenen TaskForce zur kontinuierlichen Unterstützung der wechselnden Konferenz-Organisator*innen weiterentwickelt und optimiert werden. Die Einrichtung einer solchen TaskForce ist im Kontext der DHd 2022 Konferenz in Potsdam geplant. Ein Aufruf zur Beteiligung der Community wird im Vorfeld kommuniziert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> Ein wichtiger Ansatz ist hier die Aufbereitung der TEI-Dateien, damit diese auch im Index of Digital Humanities Conferences (Weingart, Eichmann-Kalwara und Lincoln 2020) katalogisiert werden. Eine entsprechende Initiativgruppe hat sich bereits in einem Workshop auf der vDHd-Konferenz 2021 (Andorfer, Busch, Cremer et al. 2021) formiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn14\" n=\"14\" />',NULL,'p'),(14383,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2',NULL,NULL,'back'),(14384,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://dig-hum.de/\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://dig-hum.de/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\">Erste Website, die auf die ADHO-Infrastruktur umgezogen wurde: DHd-Jahreskonferenzwebsite 2020, Online: </hi> <ref target=\"https://dhd2020.dig-hum.de/\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://dhd2020.dig-hum.de/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://github.com/peertrilcke/dhd2016-boa\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/peertrilcke/dhd2016-boa</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\">; </hi> <ref target=\"https://github.com/GVogeler/DHd2018\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/GVogeler/DHd2018</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021]; Das GitHub-Repositorium mit den TEI-Dateien zur DHd-Jahreskonferenz 2019 ist nicht mehr verfügbar;</hi> <ref target=\"https://github.com/NinaSeemann/DHd2020-BoA\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/NinaSeemann/DHd2020-BoA</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://github.com/karindalziel/TEI-to-PDF\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/karindalziel/TEI-to-PDF</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\"> [letzter Zugriff 10. November 2021]</hi> <hi style=\"font-size:8pt\">.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://github.com/araborn/DHd2018\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/araborn/DHd2018</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\"> [letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://zenodo.org/\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://zenodo.org/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://zenodo.org/communities/dhd\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://zenodo.org/communities/dhd</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <ref target=\"https://github.com/reborg789/zenodup\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/reborg789/zenodup</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://schema.datacite.org/\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://schema.datacite.org/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> <ref target=\"https://github.com/cceh/zenodup\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://github.com/cceh/zenodup</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.openaire.eu/\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://www.openaire.eu/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\"> [letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> <ref target=\"https://dblp.org/db/conf/dhd/index.html\"> <hi rend=\"\" style=\"font-size:8pt\">https://dblp.org/db/conf/dhd/index.html</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\"> [letzter Zugriff 10. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> <hi style=\"font-size:8pt\" xml:space=\"preserve\"> Weitere Kontaktmöglichkeit zum Data Steward: </hi> <ref target=\"https://dig-hum.de/dhd-data-steward\"> <hi style=\"font-size:8pt\">https://dig-hum.de/dhd-data-steward</hi> </ref> <hi style=\"font-size:8pt\">[letzter Zugriff 17. November 2021].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> <hi style=\"font-size:8pt\">Dieses Poster ist komplementär zum Posterbeitrag „Strukturen und Impulse zur Weiterentwicklung der DHd-Abstracts“ der Initiativgruppe auf der DHd 2022.</hi> </note>',NULL,'notes'),(14385,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14386,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14387,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andorfer, Peter</hi> (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dhd-boas-app</hi>, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https:/dhd-boas-app.acdh-dev.oeaw.ac.at\">https://dhd-boas-app.acdh-dev.oeaw.ac.at/</ref> (letzter Zugriff: 14. Juli 2021).',NULL,'bibl'),(14388,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andorfer, Peter / Busch, Anna / Cremer, Fabian / Henrich, Andreas / Helling, Patrick / Lordick, Harald / Mischke, Dennis / Steyer, Timo</hi> (2021): \"Bericht zur vDHd2021-Veranstaltung: Zukunftslabor DHd-Abstracts\". DHd-Blog, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhd-blog.org/?p=15980\">https://dhd-blog.org/?p=15980</ref> (letzter Zugriff: 14. Juli 2021).',NULL,'bibl'),(14389,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"ng-binding\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Andorfer, Peter / Cremer, Fabian / Steyer, Timo</hi> (2019): “DHd 2019 Book of Abstracts Hackathon”, Beitrag auf der <hi rend=\"italic\">DHd 2019 Digital Humanities multimedial und multimodal</hi>. 6. Tagung des Verbands \"Digital Humanities im deutschsprachigen Raum\" (DHd 2019). Frankfurt am Main und Mainz, Online: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.4622102\">http://doi.org/10.5281/zenodo.4622102</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"ng-binding\" xml:space=\"preserve\">. </hi>',NULL,'bibl'),(14390,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burr, Elisabeth</hi> (ed.) (2017). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2016 Modellierung - Vernetzung - Visualisierung. Die Digital Humanities als Fächerübergreifendes Forschungsparadigma. Konferenzabstracts.</hi> Leipzig, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.3679331\">http://doi.org/10.5281/zenodo.3679331</ref>.',NULL,'bibl'),(14391,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian</hi> (2018): „Nun sag, wie hältst Du es mit dem Digitalen Publizieren, Digital Humanities?“. Digitale Redaktion Blog, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://editorial.hypotheses.org/113\"> <hi rend=\"\">https://editorial.hypotheses.org/113</hi> </ref> (letzter Zugriff: 14. Juli 2021).',NULL,'bibl'),(14392,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lordick, Harald</hi> (2020): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH(d) Konferenzbeiträge</hi>, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http:/www.steinheim-institut.de/dhd\">http://www.steinheim-institut.de/dhd/</ref> (letzter Zugriff: 14. Juli 2021).',NULL,'bibl'),(14393,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi> (ed.) (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">DHd 2019 Digital Humanities: multimedial & multimodal. Konferenzabstracts. </hi>Frankfurt am Main, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.2596095\">https://doi.org/10.5281/zenodo.2596095</ref>.',NULL,'bibl'),(14394,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi> (ed.) (2020): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020 Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. Konferenzabstracts.</hi> Paderborn, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https:/doi.org/10.5281/zenodo.3666690\">https://doi.org/10.5281/zenodo.3666690</ref>.',NULL,'bibl'),(14395,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steyer, Timo / Andorfer, Peter / Cremer, Fabian</hi> (2020): „Abstract Enhancement. Potentiale der DHd-Konferenzabstracts als Daten/Publikation“, Beitrag auf der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020 Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation</hi>. 7. Tagung des Verbands \"Digital Humanities im deutschsprachigen Raum\" (DHd 2020). Paderborn, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.4621706\">http://doi.org/10.5281/zenodo.4621706</ref>.',NULL,'bibl'),(14396,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stiegler, Johannes</hi> (ed.) (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2015 Von Daten zu Erkenntnissen: Digitale Geisteswissenschaften als Mittler zwischen Information und Interpretation. Konferenzabstracts</hi>. Graz, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhd2015.uni-graz.at/de/nachlese/book-of-abstracts/\">https://dhd2015.uni-graz.at/de/nachlese/book-of-abstracts/</ref> (letzter Zugriff: 14. Juli 2021).',NULL,'bibl'),(14397,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stolz, Michael</hi> (ed.) (2017): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2017 Digitale Nachhaltigkeit. Konferenzabstracts</hi>. Bern, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.3684825\">http://doi.org/10.5281/zenodo.3684825</ref>.',NULL,'bibl'),(14398,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vogeler, Georg</hi> (ed.) (2018): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2018 Kritik der digitalen Vernunft. Konferenzabstracts.</hi> Köln, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.3684897\">http://doi.org/10.5281/zenodo.3684897</ref>.',NULL,'bibl'),(14399,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weingart, Scott B. / Eichmann-Kalwara, Nickoal / Lincoln, Matthew</hi> (2020): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Index of Digital Humanities Conferences</hi>. Carnegie Mellon University, Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https:/dh-abstracts.library.cmu.edu\">https://dh-abstracts.library.cmu.edu/</ref> (letzter Zugriff: 14. Juli 2021).',NULL,'bibl'),(14400,'urn:cts:dhd:2022.helling_patrick_der_dhd_data_steward_massnahmen_zur_entwick:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wilkinson, Mark D. / Dumontier, Michel / Aalbersberg, IJsbrand Jan / Appleton, Gabrielle / Axton, Myles / Baak, Arie / Blomberg, Niklas / Boiten, Jan-Willem / da Silva Santos, Luiz Bonino / Bourne, Philip E. / Bouwman, Jildau / Brookes, Antony J. / Clark, Tim / Crosas, Mercè / Dillo, Ingrid / Dumon, Oliver / Edmunds, Scott / Evelo, Chris T. / Finkers, Richard / Gonzalez-Beltran, Alejandra / Gray, Alasdair J.G. / Groth, Paul, Goble, Carole / Grethe, Jeffrey S. / Heringa, Jaap / A.C’t Hoen, Peter / Hooft, Rob / Kuhn, Tobias / Kok, Ruben / Kok, Joost / Lusher, Scott J. / Martone, Maryann E. / Mons, Albert / Packer, Abel L. / Persson, Bengt / Rocca-Serra, Philippe / Roos, Marco / van Schaik, Rene / Sansone, Susanna-Assunta / Schultes, Erik / Sengstag, Thierry / Slater, Ted / Strawn, George / Swertz, Morris A. / Thompson, Mark / van der Lei, Johan / van Mulligen, Erik / Velterop, Jan / Waagmeester, Andrea / Wittenburg, Peter / Wolstencroft, Katherine / Zhao, Jun / Mons Barend</hi> (2016): \"The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship\" in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scientific Data</hi> 3, Article number: 160018. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18\">https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 </ref>.',NULL,'bibl'),(14401,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:',NULL,'deu','edition'),(14402,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:1',NULL,NULL,'body'),(14403,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:1.1','Das Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Open Tafsir</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> hat die Erstellung einer online abrufbaren Datenbank früher exegetischer Überlieferungsmaterialien auf Basis des Kommentarwerks von At-Tabari (gest. 310 n. H. / 923 n. Chr.) zum Ziel. Sein Werk <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jami\' al-bayan \'an ta\'wil ay al-Qur\'an</hi> (kurz: Tafsir At-Tabari) kann nach heutigem Kenntnisstand als Sammlung des Großteils aller zu Anfang des 4./10. Jahrhunderts vorliegenden exegetisch relevanten Überlieferungen gelten. In der Datenbank werden die in diesen Überlieferungen enthaltenen Informationen zu historischen Begebenheiten zur Offenbarungszeit sowie den kulturellen, religiösen, sozialen und sprachlichen Rahmenbedingungen der Koranentstehung erfasst. Für die Erfassung der Überlieferungen bzw. Informationen in den Überlieferungen werden mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Daten und Programme insbesondere für das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Named Entity Recognition</hi> entwickelt, die den Erfassungsprozess signifikant beschleunigen. Das Projekt soll eine solide Forschungsgrundlage für Zugänge zur Reflexion der Offenbarungsdynamik(en) des Korans in der frühen Exegese schaffen. Die Datenbank wird insofern \"offen\" sein, als dass zu einem späteren Zeitpunkt weitere exegetische Kompilationen sowie frühere Überlieferungswerke hinzugefügt werden können. Weiterhin werden die beteiligten WissenschaftlerInnen diese digitalen Zugänge in ihren Forschungsprojekten im Hinblick auf das Islamische Recht, die Systematische Theologie, die Hadithwissenschaft, die Tafsirgeschichte, die Religionspädagogik und dem Maschinellen Lernen für klassische arabische Literatur reflektieren.',NULL,'p'),(14404,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Datenbank:</hi> Die Erstellung der Datenbank erfolgt in mehreren Schritten: Zunächst sammeln die Projektbeteiligten bereits digital verfügbare Überlieferungen des Kommentarwerks von At-Tabari, um daraus ein erstes digitales Textkorpus zu erstellen. Im Anschluss wird eine Datenbank aufgebaut, die alle in den exegetischen Überlieferungen erhaltenen Informationen über das Offenbarungsumfeld (Mikro-, Makro- und Sprachumfeld), Lesarten (Qira\'at), intratextuelle Zusammenhänge (Wiederholung, Querreferenz, Abrogation, Spezifikation etc.) und insbesondere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Named Entities</hi> (NEs: Ort, Zeit, Person etc.) als solche erfasst, markiert, vernetzt und auffindbar macht. Ein weiterer Arbeitsschwerpunkt liegt in der Erschließung der Überlieferungsketten (Isnade) und einzelner TradentInnen. Die Datenbank soll entsprechend verschiedener Forschungsinteressen genutzt werden können: So werden sich beispielsweise alle exegetischen Überlieferungen aus dem Werk Tafsir At-Tabari, welche verschiedene Koranverse mit einer bestimmten Person in Verbindung bringen, in einem einzigen Suchvorgang auffinden lassen. Ebenso werden sich durch die Datenbank unmittelbar Teilkorpora anzeigen lassen, die über dieselben TradentInnen überliefert worden sind. Es ist geplant, die Funktionalität der Datenbank sowie exemplarische Suchmöglichkeiten in Form von YouTube-Tutorials <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><ref target=\"ftn2\" n=\"2\" /> </hi> vorzustellen.',NULL,'p'),(14405,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Annotation von Named Entities: </hi>Unter Named Entity Recognition (NER) versteht man die computerlinguistische Aufgabe, Eigennamen (NE) in Texten zu erkennen (z.B. Mekka, Asien, Tabari, Shia). Solche Eigennamen stehen im Kontrast zu Gattungsnamen, welche eine Klasse von Eigennamen umfassen (z.B. Stadt, Kontinent, Person, Organisation). Technisch gesehen sind für NER zwei Schritte notwendig: Zuerst müssen in einem laufenden Text die Inhaltselemente gefunden werden, die zu einem Eigennamen gehören, danach können diese Eigennamen semantischen Kategorien zugeordnet werden. In unserer aktuellen Annotationsarbeit haben wir aufbauend auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines für die Named Entity Recognition</hi> (Benikova 2014; Ahmed 2019) fünf semantische Hauptklassen für klassische arabische Texte unterschieden (Personen, Organisationen, Orte, Zeiten und Andere).',NULL,'p'),(14406,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:1.4','Zurzeit annotiert unser Team aus Arabisten den arabischsprachigen Text, welcher durch einen OCR-Prozess auf historische Manuskripte der Koranexegesis von At-Tabari generiert wurde und uns im XML-basierten TEI-Format vorliegt. Auf Basis dieser digitalen Textsammlung werden von unseren Annotatoren die einzelnen Eigennamen mithilfe des Tools <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oxygen XML Editor</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Footnote_Anchor\"><ref target=\"ftn3\" n=\"3\" /> </hi> identifiziert, markiert und als NE im TEI-Format abgespeichert. In der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fig. 1</hi> bekommen wir einen Einblick in der Annotationsumgebung. Wir sehen, dass der Oxygen XML Editor in der Lage ist, den arabischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Right-to-Left</hi>-Text korrekt darzustellen, die markierten NEs farbig hervorzuheben und insgesamt den Annotatoren einen einfacheren Zugang zum Quelltext zu gewähren.',NULL,'p'),(14407,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aktueller Stand der Annotationsarbeit und Ausblick:</hi> Aktuell haben wir bereits über 30.000 Sätze mit solchen NEs annotieren können, hinzu wird eine weitere solche Menge in der zweiten Phase der Annotation kommen. Zum Abschluss dieser Arbeit werden wir der DH-Fachcommunity den ersten Datensatz überhaupt für die klassische arabische Sprache von solcher Art und Dimension als Open-Source Ressource (Lizenz: CC-BY-4.0) auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GitHub</hi> bereitstellen, welcher ein ideales Fundament für weiterführende Anwendungen von Sprachmodellen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Word2vec </hi>(Mikolov 2013), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">LSTM </hi>(Lample 2016; Ahmed 2018), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">BERT </hi>(Devlin 2019) sein wird. Begleitend hierzu werden wir eine erste Datenanalyse mit eben diesen Sprachmodellen durchführen und über die Ergebnisse (Precision, Recall und F1-Score) berichten. Unsere innovative, interdisziplinäre Annotationsarbeit legt damit die ersten Bausteine für die Analyse klassischer arabischer Texte mit modernen Verfahren des Maschinellen Lernens, so dass auch der Bereich der Islamwissenschaft und historischen Theologie von der Digitalisierungswelle profitieren kann.',NULL,'p'),(14408,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2',NULL,NULL,'back'),(14409,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"http://www.linkedopentafsir.de/\">www.linkedopentafsir.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi rend=\"Footnote_Characters\"> </hi> <ref target=\"http://www.youtube.com/watch?v=LJODcc_Gz50\"> <hi rend=\"Internet_Link\">www.youtube.com/watch?v=LJODcc_Gz50</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi rend=\"Footnote_Characters\"> </hi> <ref target=\"http://www.oxygenxml.com/\"> <hi rend=\"Internet_Link\">www.oxygenxml.com/</hi> </ref> </note>',NULL,'notes'),(14410,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14411,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14412,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ahmed, S. and Mehler, A.</hi> (2018): “Resource-size matters: Improving neural named entity recognition with optimized large corpora”, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)</hi> (pp. 919-924).',NULL,'bibl'),(14413,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ahmed, S., Stoeckel, M., Driller, C., Pachzelt, A. and Mehler, A.</hi> (2019): “BIOfid <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Dataset: Publishing a German gold standard for named entity recognition in historical biodiversity literature”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning</hi> (CoNLL) (pp. 871-880).',NULL,'bibl'),(14414,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benikova, D., Biemann, C. and Reznicek, M.</hi> (2014): “NoSta-D Named Entity Annotation for German: Guidelines and Dataset”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation</hi> (LREC) (pp. 2524-2531).',NULL,'bibl'),(14415,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devlin, J., Chang, M.W., Lee, K. and Toutanova, K.</hi> (2018): “Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies</hi> (NAACL-HTL) (pp. 4171-4186).',NULL,'bibl'),(14416,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lample, G., Ballesteros, M., Subramanian, S., Kawakami, K. and Dyer, C.</hi> (2016): ”Neural architectures for named entity recognition”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies</hi> (NAACL-HTL) (pp. 260-270).',NULL,'bibl'),(14417,'urn:cts:dhd:2022.ahmed_sajawel_linked_open_tafsir_rekonstruktion_der_entste:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G.S. and Dean, J.</hi> (2013): “Distributed representations of words and phrases and their compositionality”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in neural information processing systems</hi> (NIPS) (pp. 3111-3119).',NULL,'bibl'),(14418,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:',NULL,'deu','edition'),(14419,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1',NULL,NULL,'body'),(14420,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14421,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">As a quantitative text analysis method, Latent Dirichlet Allocation (LDA), also often referred to as topic modeling (Blei 2012), has been widely used in Digital Humanities in recent years to explore numerous unstructured text data. When topic modeling is used, one has to deal with many parameters that could influence the result, such as the hyperparameter Alpha and Beta, the topic number, document length, or the number of iterations when updating the model. To understand the impact of these parameters, they must be systematically evaluated. In the last few years, there have been several studies evaluating LDA topic modeling in Digital Humanities or Computational Literary Studies (e.g., Jockers 2013; Schöch 2017; Du 2020; Uglanova & Gius 2020) and the presented paper focuses on evaluating the impact of hyperparameter Alpha on LDA topic models.</hi>',NULL,'p'),(14422,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Hyperparameter Alpha can refer to two different types of parameters in the context of LDA topic modeling: LDA model parameter and inference algorithm parameter. As a parameter of the LDA model, Alpha determines the properties of a Dirichlet distribution, which is the prior probability distribution of the topic-document distribution. Together, the hyperparameter Alpha and the prior probability distribution determine which topics we expect to occur more frequently in the corpus and how confident we are about them. In practice, when we employ Gibbs Sampling to train our topic model, Alpha is the parameter, which has the smoothing effect on the topic-document distribution and ensures that the probability of each topic in each document is not 0 throughout the entire inference procedure. More importantly, Alpha represents the assumption about the data on how topics are distributed in documents before inferencing the topic model. In other words, the hyperparameter Alpha affects how often each topic occurs in each document. When the alpha value of a topic is set larger in a document, it means that the topic has a greater chance of appearing in that document. And vice versa. For this reason, the setting of Alpha can affect the quality of the inferenced topic model. Therefore, this paper focuses on evaluating the impact of inference algorithm parameter alpha systematically.</hi>',NULL,'p'),(14423,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">According to Griffiths & Steyvers (2004), the topic model has the best quality when the sum of Alphas of all topics is equal to 50. This is probably the reason that in MALLET 2.0.7, the default value of the sum of Alphas was set to 50, while in MALLET 2.0.8, the value is reduced to 5. According to the supervisor of MALLET, David Mimno: “The general experience was that 50 was too large, and that 5 is a better default.”</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Since there are different opinions on this issue, it is interesting to test how Alpha affects LDA topic modeling, especially on different types of text collections that are not in English. Therefore, this paper presents a study on evaluating Alpha on two German text collections and aims to understand the influence of hyperparameter Alpha from two perspectives: topic modeling based single-label document classification and topic coherence, representing the quality of the topic model and the quality of the topics, respectively.</hi>',NULL,'p'),(14424,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14425,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Two collections of German texts were built for the study. The first corpus is a collection of 2000 newspaper articles published between 2001 and 2014. The articles belong to ten different thematic classes, and each class contains 200 articles. The ten classes are “Digital”, “Society”, “Career”, “Culture”, “Lifestyle”, “Politics”, “Travel”, “Sports”, “Study” and “Economy”. The corpus contains over 3.4 million words in total, and the average text length is about 1800 words. The second corpus consists of 439 dime novels published between 1961 and 2016, and they belong to five subgenres, namely 100 fantasy novels, 51 horror novels, 88 crime novels, 100 romance novels, and 100 science fiction stories. The corpus contains about 13.4 million words, and the average text length is about 30,000 words. All texts are lemmatized. Since the average document length of the newspaper articles is 1800 words, the novels are also split into 1800 words segments. Thus, the document length is no longer a confounding factor when comparing the test results on the newspaper corpus with the results on the novel corpus.</hi>',NULL,'p'),(14426,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.2.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">The goal of the following tests is to explore the influence of the hyperparameter Alpha. While training topic models, the setting is varied by the value of Alpha</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math\">∈ {</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1, 5, 10, 20, 30, 40, 50, 100} and number of topics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math\">∈ {</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500}. For all other parameter settings, the default values of the topic modeling software were taken. All models were trained without applying hyperparameter optimization, which means that if Alpha is set to 0.1, the Alpha value for each topic is set to 0.1 during the whole training process. Common stop words were removed from both corpora. For technical reasons, namely random initialization in the topic assignment and Gibbs sampling, two topic models from one corpus are not completely identical even if the parameter settings during training are the same. Therefore, ten models were trained for each setting to balance the randomness from the technical side. </hi>',NULL,'p'),(14427,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.2.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">The topic models were trained using MALLET (McCallum 2002). As a result, a topic-document distribution and the topics are obtained for each topic model. In a topic-document distribution, each document is represented by an </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-size:12pt\">N</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">-dimensional vector, while </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-size:12pt\">N</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> is the number of topics of the topic model. Based on the topic-document distribution, the document classification was performed, and the classification was done as a 10-fold cross-validation with a linear SVM classifier. For the newspaper corpus, the articles were classified according to their thematic classes. For the novel corpus, the novel segments were classified according to their subgenre. The topic coherence was automatically calculated by the Java program Palmetto (Röder et al. 2015), and the first ten most important words of each topic were taken for the calculation. The reference corpus for the calculation of the topic coherence is the lemmatized German Wikipedia. Several topic coherence measures have been implemented in Palmetto. For this work, the Normalized Pointwise Mutual Information (NPMI) based coherence measure proposed in Aletras & Stevenson (2013) was taken. The theoretical range of NPMI based coherence measure is between -1 and 1. The higher the score, the better the topic.</hi>',NULL,'p'),(14428,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.2.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">By performing Bag-of-Words (BoW) model-based classification, a baseline of document classification has been defined for both corpora. The tests were also done as a 10-fold cross-validation with a linear SVM classifier. The F1(macro) score for the newspaper articles and for the novel segments was 0.758 and 0.993, respectively. A baseline of the NPMI value was also defined for each corpus. With only one iteration, 14 topic models were first trained on each corpus, containing 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500 topics, respectively. In this way, 1,950 “topics before topic modeling” have been trained for each corpus. The NPMI scores of these topics were then calculated, and the average NPMI score is the NPMI baseline, which is -0.0619 for the newspaper corpus and -0.1153 for the novel corpus. A black line represents the baselines in Figure 3 and Figure 4.</hi>',NULL,'p'),(14429,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14430,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Document classification</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">: Figure 1 and Figure 2 show the classification results based on topic models of newspaper articles and novel segments, respectively. It can be seen in both figures that the classification results gradually become worse with the increase of the setting of Alpha, regardless of how many topics have been trained. Especially if Alpha is set to greater than 1, the classification results based on topic models with more topics (the blue lines) show a stronger decreasing trend than the results based on topic models with fewer topics (the red lines). In comparison, most F1 scores change less when Alpha is set to a value smaller than 1. However, we can still see that the blue lines start to decrease when the Alpha is raised from 0.5 to 1. The highest F1-score of classifying newspaper articles and novel segments in this test are 0.752 and 0.998, respectively, which do not differ much from the pre-defined baseline based on BoW-model.</hi>',NULL,'p'),(14431,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.3.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Topic coherence</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">: Compared to the classification results, the evaluation from the perspective of topic coherence shows some differences between the two corpora. Firstly, it can be observed in Figure 3 that the maximum of the NPMI-score distributions decreases with the increase of Alpha from almost 0.3 to about 0.12. In addition, the median of the distributions also shows a decreasing trend. At Alpha = 0.01, the median is lower than the NPMI baseline if the number of topics is set higher than 100. However, at Alpha = 100, the median is already lower than the NPMI baseline if the number of topics is set to 70. Apart from that, we can observe that the topic models with a higher number of topics contain more topics with low NPMI scores, regardless of the setting of Alpha. Compared to the test on the newspaper corpus, the test results on the novel corpus are slightly different. When Alpha is set smaller than 1, the NPMI-score distributions do not show an evident change as Alpha increases, and the range of distribution is often broader when the number of topics is set between 60 and 300. Starting from Alpha being raised to greater than 1, the distributions of the NPMI-scores clearly change, and the results then are similar to the previous test on the newspaper corpus: the maximum of the NPMI-score distributions decreases with the increase of the Alpha, and topic models with a higher number of topics contain more topics with low NPMI scores.</hi>',NULL,'p'),(14432,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14433,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:1.4.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">The presented research evaluates the influence of hyperparameter Alpha in topic modeling on a German newspaper corpus and a German literary text corpus from two perspectives, single-label document classification, and topic coherence. Based on the results of the presented investigation, it can be stated that one should avoid training topic models with a setting of the Alpha of each topic to greater than 1 in order to ensure better topic modeling based document classification results and to get more coherent topics. In addition to that, LDA topic models with many topics are more vulnerable to changes in Alpha. Therefore, with the result of the presented investigations in this study, one can confirm the explanation of Mimno mentioned earlier that a smaller Alpha is better suitable for LDA Topic Modeling.</hi>',NULL,'p'),(14434,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2',NULL,NULL,'back'),(14435,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://stackoverflow.com/questions/45162186/mallet-topic-modeling-topic-keys-output-parameter\">https://stackoverflow.com/questions/45162186/mallet-topic-modeling-topic-keys-output-parameter</ref> (15.07.2021) </note>',NULL,'notes'),(14436,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14437,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14438,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Aletras, Nikolaos / Stevenson, Mark</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2013): “Evaluating topic coherence using distributional semantics”. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Proceedings of the 10th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2013) – Long Papers</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (pp. 13-22).</hi>',NULL,'bibl'),(14439,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Blei, David M.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2012): “Probabilistic topic models”, in:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Communications of the ACM</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">, 55(4), 77-84.</hi>',NULL,'bibl'),(14440,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Du, Keli</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2020): „Der Spielraum zwischen \"zu wenig\" und \"zu viel\"“. Presented at the DHd 2020 Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. 7. Tagung des Verbands \"Digital Humanities im deutschsprachigen Raum\" (DHd 2020), Paderborn: Zenodo. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.4621770\"> <hi style=\"font-size:12pt\">http://doi.org/10.5281/zenodo.4621770</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(14441,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Griffiths, Thomas L. / Steyvers, Mark</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2004): “Finding scientific topics”, in:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Proceedings of the National Academy of Sciences, 101</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">(Supplement 1), 5228–5235. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101\"> <hi style=\"font-size:12pt\">https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(14442,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Jockers, Matthew L.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Macroanalysis: Digital methods and literary history</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">. University of Illinois Press.</hi>',NULL,'bibl'),(14443,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">McCallum, Andrew K.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2002): <hi rend=\"italic\">MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit.</hi></hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mallet.cs.umass.edu\"> <hi style=\"font-size:12pt\">http://mallet.cs.umass.edu</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(14444,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Röder, Michael / Both, Andreas / Hinneburg, Alexander</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2015): “Exploring the space of topic coherence measures”, in:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Proceedings of the eighth ACM international conference on Web search and data mining</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">, 399–408.</hi>',NULL,'bibl'),(14445,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Schöch, Christof</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">(2017): “Topic Modeling Genre: An Exploration of French Classical and Enlightenment Drama.”, in:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Digital Humanities Quarterly</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 11, no. 2. §1-53. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/2/000291/000291.html\"> <hi style=\"font-size:12pt\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/2/000291/000291.html</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(14446,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_evaluating_hyperparameter_alpha_of_lda_topic_modelin:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Uglanova, Inna / Gius, Evelyn</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2020): “The Order of Things. A Study on Topic Modelling of Literary Texts”, in: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">Online Workshop on Computational Humanities Research, Proceedings</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2723/long7.pdf\"> <hi style=\"font-size:12pt\">http://ceur-ws.org/Vol-2723/long7.pdf</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(14447,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:',NULL,'deu','edition'),(14448,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1',NULL,NULL,'body'),(14449,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14450,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Berufsangaben kommen in sehr vielen historischen Quellen vor, besonders in seriellen Quellen wie Kirchenbüchern, Adressbüchern, Mieter-, Einwohner- und Bürgerlisten etc. Für eine Vielzahl von Forschungsgebieten bildet nicht nur die Standardisierung, sondern vor allem eine ordnende Klassifikation dieser Nennungen eine zentrale Voraussetzung zur tatsächlichen Analyse von Berufen nach verschiedenen möglichen Ordnungsprinzipien. Einen Ansatz bildet die „Ontologie der historischen Amts- und Berufsbezeichnungen (OhdAB)“ (Moeller 2019, Moeller 2021), die Amts- und Berufstätigkeit des 16. bis 20. Jahrhunderts klassifiziert. Der Vortag beschäftigt sich mit der automatisierten Zuordnung von Variantenschreibungen von Amts- und Berufsbezeichnungen zu den Berufsgattungsnamen dieses Klassifikationsansatzes und damit zu einer verknüpften Klassifikation nach Tätigkeitskonzepten und Anforderungsniveaus, die auf der Methodik der Klassifikation der Berufe 2010/2020 aufbaut (Bundesagentur für Arbeit 2021). Dabei bleibt es unberücksichtigt, ob diese Varianten aus fehlerhaften Lese- und Schreibprozessen durch Mensch oder Maschine bzw. aus Variantenschreibungen der Quellen resultieren. Im Mittelpunkt des Beitrags steht der Algorithmus zur Identifizierung von Berufsbezeichnungen in strukturierten Quellen. Entwickelt wurde eine Vorgehensweise des Machine Learnings zur Erkennung von Variantenschreibungen, die im Vortrag vorgestellt wird. Diese besteht aus einem komplexen Workflow eines automatisierten Preprocessings zur Identifizierung bzw. Separierung der eigentlichen Berufsangaben und einer auf einem Algorithmus beruhenden Zuordnung unbekannter Varianten zur Klassifikation. Dieser Algorithmus wurde auf der Basis bereits zur Klassifikation (OhdAB) zugeordneter Varianten entwickelt und trainiert. Am Beispiel eines unbereinigten und stark heterogenen Datensatzes des Vereins für Computergenealogie (Verein für Computergenealogie 2021) wurde eine Erkennungsrate von 75 Prozent der Berufsangaben ermittelt, wobei nur fünf Prozent fehlerhaften Zuordnungen zu identifizieren sind.</hi>',NULL,'p'),(14451,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14452,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Amts- und Berufsangaben kommen in halbstrukturierter Form in zahlreichen historischen und modernen Quellen vor. Das Auslesen dieser Information aus einer begrenzten und bereits vorstrukturierten Textmenge bildet besondere Anforderungen an Verfahren des Natural Text Processings ab, da hier andere sprachanalytische Analyseformen zur Anwendung kommen (können) als in Volltexten. Demgegenüber ist die Zahl der Varianten besonders bei dieser Textsorte nicht nur durch Schreibvarianten der Quellen, sondern durch zahlreiche maschinelle Erhebungsverfahren zunehmend auch von OCR- oder HTR-Erkennungsfehlern und vor allem durch Abkürzungen geprägt. Zudem stammen viele maschinenlesbare Massendaten aus der Community der Citizien Sciences, die durch zusätzliche Aufnahme- und Eintragungsbesonderheiten gekennzeichnet sind. Der im Beispiel verwendete Testdatensatz repräsentiert einen besonders stark verunreinigten Datensatz des Vereins für Computergenealogie.</hi>',NULL,'p'),(14453,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.2.2','Der wesentliche Vorteil dieser Quellen speist sich jedoch aus der bereits entitätsspezifisch strukturierten Datenmenge, da die aufzeichnenden Personen der Vergangenheit spezifische Vorstellungen von Amt, Beruf bzw. „Berufsstand“ wiedergaben. Dennoch gibt es auch in diesen Quellen eine begrenzte Menge weiterer Informationen, die zum Teil historische Auffassungen vom Berufsstand (z. B. Verwandtschaftsbeziehungen von Frauen und Kindern, Familienstand, Renten- und Altenteilbezüge, Kirchen-, Amts- und Ehrenvorstände etc.) zum Teil aber auch weniger reflektierte Aufnahmepraktiken oder fehlerhafte Einträge wiedergeben.',NULL,'p'),(14454,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.2.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Keineswegs können solche Angaben in historischen Quellen jedoch wie in der Problemklassifikation nach Rahm und Do (Rahm / Do 2000: 3f.). lediglich als Einquellenprobleme auf einem Level einzelner Instanzen (Berufsangabe) gekennzeichnet und aus der Analyse ausgeschlossen werden. Wie gezeigt, ist für historische Daten dagegen ein kontextualisierender Begriff des Berufsstandes wichtig, der fehlerhafte Einträge erst nach der Zuordnung und Klassifikation bereinigt. Die Angabe des Rechtsstatus oder Familienstandes kann eine Person in ihrem Stand ebenso adäquat beschreiben, während eine Ortsangabe nur eine in das falsche Datenfeld eingetragene Information repräsentieren kann. Dies berücksichtigt die historische Klassifikation OhdAB, indem sie heutige Berufsgegenstände von anderen Entitäten separiert, beide Formen jedoch ordnet und analysiert. Zur Lösung dieser qualitativen Probleme schlagen Müller und Freytag (Müller / Freytag 2003: S. 10-13) einen vierstufigen Prozess der Datenbereinigung vor. An dessen Beginn steht ein Datenaudit (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">data auditing</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">), in welchem die Daten geparst und analysiert werden. Dadurch werden syntaktische Anomalien erkannt, die es anschließend zu bearbeiten gilt. Dazu wird in einem zweiten Schritt der Ablauf der Datenbereinigung spezifiziert (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">workflow spezification</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">). Dabei kann die Behebung syntaktischer Fehler im Nachhinein wiederum andere Anomalien sichtbar machen. Die nachfolgende Durchführung der Datenbereinigung (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">workflow execution</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">) steht im Konflikt zwischen einer möglichst passenden Korrektur und einer akzeptablen Laufzeit. Manuelle Nacharbeit ist zu vermeiden, da diese Ressourcen binden. Eine nicht-automatisierte Kontrolle findet allerdings in einem vierten Schritt statt (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">post-processing and controlling</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">). Hierfür wird mit dem Beitrag ein konkreter Workflow zur Extraktion von Berufen und Zuweisung der Berufsklassifikation vorgestellt.</hi>',NULL,'p'),(14455,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.2.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Diese Datenbereinigung und das Preprocessing bleibt selbst bei den strukturierten Angaben komplex, zeigt aber durchaus Verbesserungspotential beim Datenmatching. Spezifische Problemlagen der Berufsbezeichnungen boten neben den mehr oder weniger spezifischen Abkürzungen vor allem die Angaben von mehreren Amts- und Berufsbezeichnungen in verschiedenen Sinnkonstruktionen. So können Berufsangaben immer wieder „paarig“ genannt werden, wie der Beruf des Gold- und Silberschmieds und damit einen gemeinsamen Berufsgattungsnamen repräsentieren oder eben auch Reihungen von verschiedenen Berufsnamen enthalten, die nacheinander klassifiziert werden müssen. Gleichzeitig wurden temporale Hinzufügungen, Präzisierungen zum konkreten Berufs- oder Arbeitsort, Firmen- oder Einheitsangaben, Besitzinformationen etc. oder fremdsprachliche Angaben identifiziert. Durch das Konzept des Berufsstandes spielen zudem Angaben zum Familienstand, zur Rolle innerhalb der Familie (arbeitende Ehefrau, Witwe oder Kinder), Rechtsinformationen sowie Standestitel eine wichtige Rolle. Daneben gibt es über die zahlreichen ergänzenden Informationen hinaus immer wieder auch falsch angeordnete Entitäten (Namen oder Ortsangaben, weitere Eigennamen oder auch Quellenbezeichnungen).</hi>',NULL,'p'),(14456,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.2.5','Aufgrund der qualitativen Datenanalyse wurde ein Kanon von Separatoren und Trennzeichen ermittelt, der verschiedene Informationsketten „anzeigt“, markiert und je nach Qualität auszeichnet, separiert oder löscht. So wurden bspw. über lokale Präpositionen Ortsangaben, über temporale Präpositionen zeitliche Angaben zum Beruf separiert und normiert. Andererseits bildete ein Vokabular zu verschiedenen Formen von Verwandtschaftsbezeichnungen oder des Familienstandes die Grundlage zur separierten Definition der Familienrolle, die für die Einordnung der eigentlichen Ausübung von Tätigkeiten zentrale Informationen abbildet. Im Vortrag sollen die entsprechenden Möglichkeiten dazu kurz systematisch skizziert und in ihrer Funktionalität dargestellt werden.',NULL,'p'),(14457,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14458,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Da Berufsangaben Strings im Sinne einer semantischen Zeichenkette darstellen, können String-Matching-Algorithmen zur Erkennung einer unscharfen Übereinstimmung auf sie angewendet werden. Die Ähnlichkeit von Strings kann über verschiedene Maße ausgedrückt werden. In der historischen Linguistik stellt die Levenshtein-Distanz eine geeignete Möglichkeit dar, die infrage kommende Beziehung zwischen Wörtern aufzuzeigen. Die Herausforderung, zwei Schreibvarianten desselben Wortes zu erkennen, ist ähnlich gelagert wie die Erkennung einer möglichen linguistischen Verwandtschaft zwischen zwei Wörtern.</hi>',NULL,'p'),(14459,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Zunächst sollen möglichst viele Berufsangaben den richtigen Entitäten, im Weiteren „Klassen“, zugeordnet werden (True Positiv = TP). Ein Berufsgattungsname stellt dabei eine Klasse dar; die bekannten Schreibweisen (Varianten) wiederum sind die Eigenschaften. Eine Übersicht über die verwendeten Begrifflichkeiten ist, insbesondere für die multiple Verwendung der Klassifizierung / Klassifikation, in Abbildung 1 ersichtlich.</hi>',NULL,'p'),(14460,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Eine Erhöhung der TP-klassifizierten allein geht jedoch oftmals auch mit der Erhöhung von FP-Klassifizierungen (False Positiv) einher. Aus diesem Grund wird nicht die Anzahl der TP-Klassifizierungen optimiert, sondern das F</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\" style=\"font-size:12pt\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">-Maß als Ausweis dieser falsch zugeordneten Begriffe. Zudem soll die Klassifizierung automatisch geschehen; eine manuelle Überprüfung des Ergebnisses geschieht nicht. Das ist notwendig, um große Datenbestände in einer überschaubaren Zeit klassifizieren zu können. Da der Algorithmus insbesondere auf große Listen von Berufsangaben Anwendung finden soll, ist dessen Effizienz und somit die Laufzeit zu beachten. Der Algorithmus ist in einem Programmcode (Python basiert) umgesetzt worden, der in weiteren Applikationen eingebunden werden kann.</hi>',NULL,'p'),(14461,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Nach der Bereinigung sind den Berufsangaben trotzdem noch keine Berufsgattungsnamen der OhdAB-Konkordanz zugeordnet. Die notwendige Zuordnung geschieht auf Basis der Eigenschaften der bestehenden Klassen. Darum findet ein Abgleich mit den vorhandenen Varianten der OhdAB statt. Eine Berufsangabe soll der Klasse zugeordnet werden, deren Zugehörigkeit am wahrscheinlichsten ist. Die Ähnlichkeit einer Berufsangabe zu den Eigenschaften (bestehende Varianten) einer Klasse (Beruf) wird dabei als Indikator für die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Zuordnung (Normierung/Lemmatisierung</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">) genutzt. Diese kann über einen Vergleich der Zeichenketten ermittelt werden. Jedoch muss nicht zwingend eine Lemmatisierung stattfindet: Wenn die Ähnlichkeit zu jeder Klasse so gering ist, dass eine korrekte Zuordnung unwahrscheinlich ist, kann kein Pendant gefunden werden.</hi>',NULL,'p'),(14462,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Zeichenketten können auf verschiedene Arten verglichen werden. Kirby et al. empfehlen für die weitere Forschung eine Variation von verschiedenen Vergleichsmethoden (Kirby, 2015, S. 58). Dadurch, dass die Variante einer Normschreibweise der Konkordanz zugeordnet ist, ist auch ihre Zuordnung zu einer Berufsgattung der OhdAB eindeutig. Besteht keine Übereinstimmung mit einer Variante, so ist eine teilweise Übereinstimmung zu überprüfen. Daher wurden für die Entwicklung des Algorithmus eine Reihe verschiedener Ansätze ausgetestet, die einerseits eine 1:1 Zuordnung (unter Verzicht von Groß- und Kleinschreibung) sowie verschiedene Variationen der Levenshtein-Distanz und weiterer Iterationsschritte umfassen. </hi>',NULL,'p'),(14463,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Im Vortrag möchten wir unser Vorgehen wie auch die ermittelten Testwerte vorstellen und genau erläutern (was hier aufgrund der verfügbaren Platzmenge nicht stattfinden kann). Zusammengefasst wird das F</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\" style=\"font-size:12pt\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">-Maß optimiert, wenn eine relative Levenshtein-Distanz gewählt wird, Abkürzungen erweitert werden und erlernte neue Varianten im Anschluss nochmal mit allen Daten verglichen werden, die nicht lemmatisiert werden konnten. Der letztgenannte Aspekt des teil-maschinellen Lernens führt dazu, dass neue Varianten stetig hinzukommen können. Der Algorithmus wird auf die Testdaten (220.000 Berufsangaben) angewendet. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">64 Prozent der beruflichen Bezeichnungen können direkt lemmatisiert und einer bestehenden Variante zugeordnet werden. Bei den weiteren wird eine Ähnlichkeitsanalyse durchgeführt, die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">in vier Prozent </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">der Fälle ein Ergebnis erbringt. Insgesamt hat die Ähnlichkeitsanalyse nur eine vergleichsweise geringe Auswirkung. Relevanter ist der Einsatz der Bereinigung: Wird diese gänzlich ausgelassen, so können nur 58 Prozent der Angaben direkt in den Varianten </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">erkannt werden</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" style=\"font-size:12pt\">.</hi>',NULL,'p'),(14464,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">Die durch die Ähnlichkeitsanalyse neu zugeordneten Berufsangaben können in der Variantenliste ergänzt werden. Dieses kann geschehen, indem die neuen Treffer direkt nach Erkennung in die Menge der Varianten eingehen oder aber alle nicht erkannten Bezeichnungen anschließend mit allen Treffern abgeglichen werden. Letzteres ist mit mehreren Iterationen denkbar. Hierbei zeigt sich, dass die nachfolgende, iterative Verarbeitung ein besseres Ergebnis in Bezug auf das F</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\" style=\"font-size:12pt\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\">-Maß ergibt als die kontinuierliche Ergänzung (siehe Tabelle 2). Dabei ist der Lerneffekt größer, je mehr Berufsangaben verarbeitet werden, da die Chance steigt, dass eine ähnliche Bezeichnung auftritt. Bei einem Durchlauf mit jeder zehnten Datei wird noch keine zusätzliche Erkennung erreicht. Allerdings werden auch bei einer Verarbeitung aller Daten nur weitere 0,01 Prozent der Berufsangaben lemmatisiert. Dieses ist darauf zurückzuführen, dass bereits sehr viele Schreibversionen in den zugrundeliegenden Varianten der OhdAB abgedeckt sind (momentan ca. 200.000). Bei einer willkürlichen Halbierung der ursprünglichen Varianten steigt der Anteil der so zusätzlich erkannten Angaben deutlich um rund 9 Prozent (von 3,10 Prozent auf 12,01 Prozent). Werden diese lemmatisierten Varianten in einem zweiten Durchlauf zur Gesamtzahl der Varianten ergänzt, können weitere Berufsbezeichnungen lemmatisiert werden. Die TP-Rate jedoch ist etwas niedriger. Eine hohe FP-Rate in der ersten Ähnlichkeitserkennung führt tendenziell zu einer Fortführung von Fehlern.</hi>',NULL,'p'),(14465,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:1.3.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" style=\"font-size:12pt\">Durch den Algorithmus – und dessen programmtechnische Umsetzung – wird in der Folge eine automatisierte Lösung zur Lemmatisierung deutschsprachiger Berufsangaben geboten. Mittels Variation der Ähnlichkeitsanalyse konnte zwar formal kein Optimierungsproblem gelöst werden; es hat sich aber gezeigt welche Faktoren das F</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript background(white)\" style=\"font-size:12pt\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">-Maß verschlechtern und welche es verbessern. Zudem ist es durch den Algorithmus möglich, berufsferne Angaben von der eigentlichen Bezeichnung des Berufs zu separieren. </hi>',NULL,'p'),(14466,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2',NULL,NULL,'back'),(14467,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Der Begriff der Lemmatisierung wird hier als Zuweisung einer Normschreibung zu verschiedenen Schreibvarianten des gleichen Berufsgattungsnamens verstanden.</hi> </note>',NULL,'notes'),(14468,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14469,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14470,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bundesagentur für Arbeit</hi> (2021): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Klassifikationen der Berufe - Statistik der Bundesagentur für Arbeit</hi>. Nürnberg. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Navigation/Grundlagen/Klassifikationen/Klassifikation-der-Berufe/Klassifikation-der-Berufe-Nav.html;jsessionid=1CC3151B58003ECC1454B07B916E2756\"> [online]. </ref>',NULL,'bibl'),(14471,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bundesagentur für Arbeit</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Klassifikation der Berufe</hi>. Nürnberg 2010. Bd 1 (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Systematischer und alphabetischer Teil mit Erläuterungen.</hi>',NULL,'bibl'),(14472,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Church of Jesus Christ of Latter-day Saints</hi> (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The GEDCOM Standard</hi>. Release 5.5.1. 2019.',NULL,'bibl'),(14473,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Theresa Cosca / Alissa Emmel</hi> (2010): \"Revising the Standard Occupational Classification system for 2010\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Monthly labor review</hi> 133, 32–41. PDF. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.bls.gov/opub/mlr/2010/08/art3full.pdf\">[online]</ref> 320603628.',NULL,'bibl'),(14474,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jyldyz Djumalieva / Antonio Lima / Cath Sleeman</hi> (2018): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Classifying Occupations According to Their Skill Requirements in Job Advertisements.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ideas.repec.org/p/nsr/escoed/escoe-dp-2018-04.html\">[online].</ref>',NULL,'bibl'),(14475,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hyukjun Gweon / Matthias Schonlau / Lars Kaczmirek / Michael Blohm / Stefan Steiner</hi> (2017): \"Three Methods for Occupation Coding Based on Statistical Learning\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Official Statistics</hi> 33, H. 1, 101–122. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/jos-2017-0006\">10.1515/jos-2017-0006</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 130422746.</hi>',NULL,'bibl'),(14476,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jan Michael Goldberg / Katrin Moeller</hi> (erscheint 2022): \"Automatisierte Identifikation und Lemmatisierung historischer Berufsbezeichnungen in deutschsprachigen Datenbeständen\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> (im Druck).',NULL,'bibl'),(14477,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">J. Tuomas Harviainen / Bo-Christer Björk</hi> (2018): \"Genealogy, GEDCOM, and popularity implications\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Informaatiotutkimus</hi> 37, H. 3, S. 4–14. Artikel vom 29.10.2018. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.23978/inf.76066\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.23978/inf.76066\">10.23978/inf.76066</ref> 366701630',NULL,'bibl'),(14478,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graham Kirby / Jamie Carson / Fraser Dunlop / Chris Dibben / Alan Dearle / Lee Williamson / Eilidh Garrett / Alice Reid</hi>: \"Automatic Methods for Coding Historical Occupation Discriptions to Standard Classification\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Population Reconstruction</hi>, Hg. von Gerrit Bloothooft / Peter Christen / Kees Mandemakers / Marijn Schraagen. Cham / Heidelberg u.a. 2015, S. 43-60.',NULL,'bibl'),(14479,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thomas Krause</hi> (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entwurf und Implementierung einer effizienten Dublettenerkennung für große Adressbestände</hi>. Köln. URN: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub-3667\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:832-epub-3667\">urn:nbn:de:hbz:832-epub-3667</ref>.',NULL,'bibl'),(14480,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marco H. D. van Leeuwen / Ineke Maas / Andrew Miles</hi> (2002): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HISCO. Historical International Standard Classification of Occupations</hi>, Leuven.',NULL,'bibl'),(14481,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vladimir Iosifovi<hi rend=\"math\">č</hi> Levenštejn</hi> (1966): \"Binary Codes Capable of Correcting Deletions, Insertations, and Reversals\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Soviet Physics- Doklady</hi> 10, 707–710. 129482234.',NULL,'bibl'),(14482,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Katrin Moeller</hi> (2019): \"Standards für die Geschichtswissenschaft! Zu differenzierten Funktionen von Normdaten, Standards und Klassifikationen für die Geisteswissenschaften am Beispiel von Berufsklassifikationen\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aufklärungsforschung digital. Konzepte, Methoden, Perspektiven</hi>. Hg. von Jana Kittelmann und Anne Purschwitz, Halle, 17-43.',NULL,'bibl'),(14483,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Katrin Moeller</hi> (2021): \"Ontologie historischer, deutschsprachiger Berufs- und Amtsbezeichnungen\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Websites des Historischen Datenzentrums Sachsen-Anhaltgeschichte.uni-halle.de</hi>. 13.07.2021. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.geschichte.uni-halle.de/struktur/hist-data/ontologie/\"> [online]. </ref>',NULL,'bibl'),(14484,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heiko Müller / Johann-Christoph Freytag</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Problems, Methods, and Challenges in Comprehensive Data Cleansing</hi>. Berlin 2003. PDF. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dbis.informatik.hu-berlin.de/fileadmin/research/papers/techreports/2003-hub_ib_164-mueller.pdf\"> [online]</ref> 496492772.',NULL,'bibl'),(14485,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wiebke Paulus / Britta Matthes</hi> (2013): \"Klassifikation der Berufe 2010 - Struktur, Codierung und Umsteigeschlüssel\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">In: FDZ-Methodenreport</hi>. Hg. von Forschungsdatenzentrum (FDZ) der Bundesagentur für Arbeit (BA) im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung. Nürnberg. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fdz.iab.de/187/section.aspx/Publikation/k131014a03\"> [online]. </ref>',NULL,'bibl'),(14486,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michael Piotrowski</hi> (2012): \"Natural Language Processing for Historical Texts\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synthesis Lectures on Human Language Technologies</hi> 5, H. 2, S. 1–157. 616519060',NULL,'bibl'),(14487,'urn:cts:dhd:2022.moeller_katrin_automatisierte_extraktion_und_klassifikation_:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Erhard Rahm / Hong Hai Do</hi> (2000): \"Data Cleaning: Problems and Current Approaches\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering</hi> 23, H. 4, S. 3–13. URN: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-329680\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-329680\">urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-329680. </ref>',NULL,'bibl'),(14488,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:',NULL,'deu','edition'),(14489,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1',NULL,NULL,'body'),(14490,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14491,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.1.1','Die Musik ist ein fundamentaler Bestandteil unseres kulturellen Gedächtnisses. Ihre Bewahrung und Überlieferung scheint jedoch – trotz einer schieren Zahl an verfügbaren audio-visuellen Trägermedien – nahezu ausschließlich der papiergebundenen Schriftlichkeit zuzufallen; das renommierte Riemann Musiklexikon erhob diese Schriftlichkeit sogar zum konstitutiv-konzeptionellen Bestandteil ihres Seins: „Es liegt im Wesen der abendländischen Musik, daß sie zur Schrift gebracht wird.“ (Gurlitt 1967: 641). Trotz der breit geführten Diskussion der vergangenen 50 Jahre (Möller 1997) behält die Aussage doch – gerade vor dem Idealbild der Idee einer absoluten Musik (Dahlhaus 1994) – einen wahren Kern.',NULL,'p'),(14492,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14493,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.2.1','Die traditionelle Musiknotation hat sich über einen Zeitraum von 400 bis 500 Jahren kontinuierlich und behutsam weiterentwickelt, erst durchbrochen durch das Aufkommen der graphischen Notation im 20. Jahrhundert, die antrat, das althergebrachte Schrift-Bild durch neue Bildlichkeit zu ersetzen. (Finke 2019). Ungeachtet dessen wird bis heute die „klassische“ Musiknotation in der Schule gelehrt und ja, sie ist sogar noch immer zum Komponieren nützlich und hilfreich. Kurz gesagt: die traditionelle Notenschrift „aus Punkten und Strichen“ bildet ihren ganz eigenen Kosmos.',NULL,'p'),(14494,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.2.2','Umso erstaunlicher ist, dass trotz der Digitalisierungswelle der vergangene Jahre, die insbesondere die Geisteswissenschaften erfasste, die Musiknotation im Wesentlichen in ihrer papiernen Körperlichkeit gefangen blieb. Eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wirkliche</hi> digitale Transformation der traditionellen Notenschrift bleibt ein Desiderat. Zwar bieten zahlreiche Sheet-Music-Apps, die über die einschlägigen Distibutionsplattformen erhältlich sind, digitale Surrogate verschiedenster musikalischer Werke, im Gros handelt es sich dabei jedoch lediglich um Scans der (papiernen) Notenseiten und nicht um genuin digitalen Notensatz. Zugegebenermaßen ist eine wirkliche digitale Übersetzung des musikalischen Schriftbildes ein immenses Unterfangen, denn „eine ‚amtliche Rechtschreibung‘ existiert in der Musik nicht.“ (Weber 2015) Hinzu kommt, dass durch die langjährige Tradition der westlichen Musiknotation eine gewisse Erwartungshaltung an das Schriftbild auf Seiten der Leserschaft existiert. Und gerade Musikschaffende sind hier selten bereit Kompromisse einzugehen. Warum existiert von so vielen Werken der Musik eine Vielzahl an unterschiedlichen Ausgaben? In den seltensten Fällen, weil eine Ausgabe „richtiger“ (was auch immer das genau heißen mag) ist als eine andere. Interpretinnen und Interpreten schwören zumeist auf Ausgaben eines bestimmten Verlags, weil sie deren „Qualität“ schätzen; und das bezieht sich üblicherweise nicht auf editorische Grundsatzentscheidungen, sondern vielmehr auf den visuellen Gesamteindruck der Notation.',NULL,'p'),(14495,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.2.3','Seit der Industrialisierung des Notendrucks im 19. Jahrhundert herrscht die Überzeugung vor, es gäbe ein ideales Notenbild. Eine Vorstellung die nicht zuletzt durch notengrafische Großkonzerne wie C. G. Röder in Leipzig befeuert wurde, der einen Großteil der deutschen Musikverlagslandschaft belieferte (Beer 2005). Moderner computergestützter Notensatz daneben wirkt zumeist unbefriedigend. Was macht aber ein harmonisches Notenbild aus, wie sind die Größenverhältnisse im Druck? Ein Schlüssel zur Erkenntnis könnten die Notenschlüssel sein, denn diese finden sich häufig und werden im klassischen Notensatz in unterschiedlichen Größen gebraucht. So konstatiert Elaine Gould in ihrem Standardwerk zur Musiknotation: „A change of clef […] is two-thirds of the size of the clef at the beginning of the stave.“ (Gould 2011: 7) Das klingt nach einem gesichertem Fakt. Ein flüchtiger Blick in klassische Editionen von der Wende des 19. zum 20. Jahrhundert liefert einen anderen Eindruck: dort sind Schlüsselwechsel bei einer Größe von 80–90% des Schlüssels vom Anfang des Systems deutlich größer. Auch andere Autorinnen und Autoren, sofern sie überhaupt ein bestimmtes Größenverhältnis nennen, geben üblicherweise eine Größe von 75% an (z. B. Gerou / Lusk 1996: 113). Helene Wanske schweigt diesbezüglich leider (Wanske 1988).',NULL,'p'),(14496,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.2.4','Ändern sich Verhältnisse bei unterschiedlichen Rastral-Größen? Sind die Relationen schlüssel-spezifisch? Wie gehen unterschiedliche Verlage vor? Hat sich der Notenstich in dieser Hinsicht über die Jahrzehnte gewandelt?',NULL,'p'),(14497,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14498,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.3.1','Um diese Fragen beantworten zu können, untersuchen wir tausende Seiten von Notendrucken klassischer Musik. Moderne Editionen aus dem 20. Jahrhundert mit den Schwerpunkten Klavier- und Kammermusik haben wir selbst gescannt. Hinzu treten Ausgaben von IMSLP<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />, darunter vor allem Drucke aus den „alten“ Gesamtausgaben, die bis zum 2. Weltkrieg erschienen sind und auch sinfonische Werke enthalten.',NULL,'p'),(14499,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.3.2','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/60a0e5b391af1e31a2c38f84ddc93b95.png\" /> <head>Abb. 1: Detektierte Schlüssel in unterschiedlichen Größen</head> </figure>',NULL,'p'),(14500,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:1.3.3','Mit unserer selbstentwickelten OMR-Software sind wir in der Lage, sehr präzise Aussagen über Größen und Größenverhältnisse einzelner Symbole zu treffen. Erste Ergebnisse sollen auf einem Poster präsentiert werden. Dabei beschränken wir uns zunächst auf die Notenschlüssel, denn wie sich zeigt, bietet sich hier bereits ein weites Feld für Analysen. Diese sollen nur den Startschuss geben für weitere Untersuchungen an historischen Musikdrucken und uns helfen, bei der digitalen Transformation des klassischen Notensatzes ein ansprechenderes Layout zu erzielen. Die Ergebnisse sowie die Rohdaten sollen der Community unter einer freien Lizenz bereit gestellt werden.',NULL,'p'),(14501,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2',NULL,NULL,'back'),(14502,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\"> International Music Score Library Project. <ptr target=\"https://imslp.org/\" />. </note>',NULL,'notes'),(14503,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14504,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14505,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beer, Axel</hi> (2005): „Röder, Carl Gottlieb“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MGG Online</hi>, Laurenz Lütteken (ed.), Kassel, Stuttgart, New York 2016ff., zuerst veröffentlicht 2005, online veröffentlicht 2016, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.mgg-online.com/mgg/stable/26863\" /> [letzter Zugriff 14. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14506,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dahlhaus, Carl</hi> (1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Idee der absoluten Musik</hi>. 3. Auflage. Kassel: Bärenreiter.',NULL,'bibl'),(14507,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finke, Gesa</hi> (2019): „Partituren zum Lesen und Schauen. Bildlichkeit als Merkmal graphischer Notation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift der Gesellschaft für Musiktheorie</hi> 16/1, 21-39. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.31751/1001\" /> [letzter Zugriff 14. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14508,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gerou, Tom / Lusk, Linda</hi> (1996): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Essential Dictionary of Music Notation</hi>. Los Angeles: Alfred Publishing Co.',NULL,'bibl'),(14509,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gould, Elaine</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Behind Bars</hi>. London: Faber Music.',NULL,'bibl'),(14510,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gurlitt, Willibald / Eggebrecht, Hans Heinrich</hi>: (1967): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Riemann Musiklexikon</hi>, Sachteil, 12. Aufl., Mainz: Schott 641.',NULL,'bibl'),(14511,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Möller, Hartmut</hi> (1997): „Notation, Einleitung, Bewertungen von Notation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> MGG Online</hi>, Laurenz Lütteken (ed.), Kassel, Stuttgart, New York 2016ff., zuerst veröffentlicht 1997, online veröffentlicht 2016, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.mgg-online.com/mgg/stable/13480\" /> [letzter Zugriff 14. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14512,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Töpel, Michael</hi> (1997): „Notation, 20. Jahrhundert, Entwicklungen seit 1950“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MGG Online</hi>, Laurenz Lütteken (ed.), Kassel, Stuttgart, New York 2016ff., zuerst veröffentlicht 1997, online veröffentlicht 2016, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.mgg-online.com/mgg/stable/14135\" /> [letzter Zugriff 14. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14513,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wanske, Helene</hi> (1988): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Musiknotation. Von der Syntax des Notenstichs zum EDV-gesteuerten Notensatz</hi>. Mainz: Schott.',NULL,'bibl'),(14514,'urn:cts:dhd:2022.rettinghaus_klaus_die_vermessung_der_musikalischen_welt:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weber, Fabian</hi> (2015): „Vom lesbaren zum schönen Partiturbild“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">nmz - neue musikzeitung</hi> 64 (5) <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.nmz.de/artikel/vom-lesbaren-zum-schoenen-partiturbild\" /> [letzter Zugriff 14. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14515,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:',NULL,'deu','edition'),(14516,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1',NULL,NULL,'body'),(14517,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1.1','Für die Tanz- und Theaterwissenschaft sind audiovisuelle (AV) Aufzeichnungen von Tanz- und Theateraufführung von großer Bedeutung. Sind doch AV-Materialien neben der archivalischen Dokumentation und Augenzeug*innenberichten eine der wichtigsten Quellen für die nachträgliche Auseinandersetzung mit dem flüchtigen Ereignis einer Tanz- und Theateraufführung (vgl. bspw. Fischer-Lichte 1999, S. 11). Durch die steigende Verfügbarkeit und der damit einhergehenden Kostenreduktion von Aufzeichnungsmedien – insbesondere VHS-Kassetten – wurde ab den 1980er Jahren an theaterwissenschaftlichen Instituten im deutschsprachigen Raum begonnen, systematisch solche Aufzeichnungen zu sammeln und damit Mediatheken für die Theaterforschung zu begründen (beispielhaft Fuxjäger 2020). Zugleich erstellen auch Theaterhäuser Aufzeichnungen sowie Künstler*innen und Theatergruppen zur Selbstdokumentation. Eine bedeutende Rolle nehmen zudem die öffentlich-rechtlichen Fernsehstationen ein, die regelmäßig Tanz- und Theateraufführungen ausstrahlen und über umfangreiche Bestände verfügen. Trotz einer großen Bandbreite an Institutionen, die AV-Aufzeichnungen von Tanz- und Theateraufführungen bereithalten, gibt es weder eine einheitliche Systematik noch eine übergreifende Bestandsaufnahme dieser verstreuten Mediathekensammlungen. Prekär ist zudem meist auch die Zugriffsmöglichkeit auf die AV-Materialien.',NULL,'p'),(14518,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1.2','Das in diesen Mediatheken gebündelte Potential für die Forschung ist der tanz- und theaterwissenschaftlichen Community bewusst, was auch in einer 2018 durchgeführten Umfrage unter Mitgliedern der Gesellschaft für Theaterwissenschaft bestätigt wurde. Darauf aufbauend wurde eine Bestands- und Bedarfsanalyse erstellt, die darauf drängt, die Sammlungen untereinander digital zu vernetzen und Forscher*innen und Künstler*innen einfacher zugänglich zu machen. Zugleich wurde auf die Dringlichkeit hingewiesen, die AV-Aufzeichnungen systematisch zu digitalisieren, da viele Trägermedien durch Mehrfachbenutzung und Materialverschleiß gefährdet sind.',NULL,'p'),(14519,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1.3','Basierend auf diese Vorarbeiten wurde vom <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.performing-arts.eu/Content/uber\">Fachinformationsdienst </ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.performing-arts.eu/Content/uber\">für </ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.performing-arts.eu/Content/uber\">Darstellende Kunst</ref> (FID DK) gemeinsam mit dem <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ttps://www.mimecentrum.iti-germany.de/de/mediathek\">Internationalen Theater Institut Deutschland, Berlin/Mediathek für Tanz und Theater</ref> (ITI/MTT) der Projektantrag \"Mediatheken der Darstellenden Kunst digital vernetzen\" im Bereich <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ttps://www.dfg.de/foerderung/programme/infrastruktur/lis\">\"Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme\"</ref> (LIS) der DFG gestellt, der genehmigt wurde und im April 2021 gestartet ist. Das Mediatheken-Projektteam möchte im Posterbeitrag für die DHd2022 das Projekt vorstellen und über den bis dahin erfolgten Fortschritt informieren.',NULL,'p'),(14520,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1.4','Ziel der ersten Phase des Mediatheken-Projekts ist es, eine digitale Infrastruktur und darauf aufbauend einen prototypischen Workflow zu entwicklen, wobei anhand der AV-Aufzeichnungsdatenbanken zweier Projektpartner*innen – des ITI/MTT und der wissenschaftlichen Audiothek und Videothek des Instituts für Theater-, Film- und Medienwissenschaft der Universität Wien – die in unterschiedlichen Formaten vorliegenden Metadaten zusammengeführt und diese auf Überschneidungen und Ergänzungen überprüft werden (z.B. Aufzeichnungen einer Inszenierung an unterschiedlichen Aufführungstagen in Berlin und in Wien). Somit wird eine Basis nicht nur für eine institutionenübergreifende Suche sondern auch für weiterführende Analysen gelegt. Zu diesem Zweck wird eine projektspezifische Ontologie entworfen und kontrollierte Vokabularien aufgebaut bzw. weiterverwendet, die die Grundlagen für die zweite Phase des Projektes legen, in der die Datensammlungen weiterer Projektpartner*innen gemapped und mittels einer Ingest-Pipeline eingepflegt werden. Für die Ontologie wird auf <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ttp://cidoc-crm.org/\">CIDOC CRM</ref>-Kompatibilität geachtet, wobei die Besonderheiten von Tanz- und Theateraufführungen in eigenen Erweiterungen integriert werden. Schwierigkeiten ergeben sich aus den heterogenen Sammlungskonventionen und Erfassungsstrategien der Projektpartner*innen sowie unterschiedlichen Zugriffsgenehmigungen(vgl. Klimpel et al 2015), die es zu berücksichtigen gilt. Für den öffentlich zugänglichen Großteil der Metadaten wird eine Verfügbarkeit über das Portal des FID DK hergestellt (zum Portal siehe Beck et al 2016, Voß 2017). Es gilt darauf hinzuweisen, dass das Mediatheken-Projekt zunächst nur Metadaten vernetzt und nicht digitale Materialien anbietet. Die von den Projektpartner*innen übermittelten Daten werden disambiguiert, mit Identifiern zur GND, Wikidata sowie AV-spezifischen Services wie IMDB verbunden, mit zusätzlichen Daten angereichert und zueinander in Bezug gesetzt. Ein besonderes Augenmerk besteht darin, bruchstückhafte Informationen zu den Aufführungen mit Hilfe von tanz- und theaterspezifischen \"authority files\" wie den im FID DK-Portal verzeichneten Ereignissen zu ergänzen. Dabei wird auch ein Rückspielen der Informationen über verfügbare AV-Aufzeichnungen in die \"authority files\" anvisiert. Womit mehrere Möglichkeiten zum Auffinden von AV-Material für Forscher*innen, Künstler*innen und Interessierte hergestellt wird.',NULL,'p'),(14521,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1.5','Im Poster wird neben diesem Workflow auch die technische Infrastruktur dargelegt, die die Bereitstellung von Daten basierend auf den FAIR data principles organisiert. Das Ingest sowie das Post-processing – u.a. Disambiguieren, Enrichen, Mergen – der Daten der Projektpartner*innen wird mittels eines im Projekt entwickelten REST-API-driven Backends vorgenommen, wobei die Daten in einem Triple Store abgelegt werden.',NULL,'p'),(14522,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:1.6','Zusätzlich wird im Poster die Motivation für die Entwicklung der projektspezifischen Ontologie dargelegt, die Schnittstellen zu tanz- und theaterwissenschaftlichen Datenmodellen aufgezeigt und auf die Verwendung von Standards und Vokabularien aus den Fernseh- und Filmwissenschaft hingewiesen. Schließlich wird noch die Bedeutung einer föderierten Datensammlung von AV-Materialien von Tanz- und Theateraufzeichnungen hinsichtlich des Tagungsthemas der DHd2021 aufgezeigt, da die im Mediatheken-Projekt angewandten digitale Verfahren für die Gedächtnispflege der Tanz- und Theaterwissenschaft von großer Bedeutung ist.',NULL,'p'),(14523,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2',NULL,NULL,'back'),(14524,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(14525,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14526,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beck, Julia; Dörrer, Axel; Knepper, Marko; Voß, Franziska</hi> (2016): „Neue Wege der Informationsaggregation und -vernetzung. Ein Blick hinter die Kulissen des Fachinformationsdienstes Darstellende Kunst\", in: ABI Technik, Jg. 36, Heft 4, 2016, S. 218-226.',NULL,'bibl'),(14527,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer-Lichte, Erika </hi> (1999): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kurze Geschichte des Deutschen Theaters.</hi> 2. Aufl. ed., Tübingen: UTB A. Francke.',NULL,'bibl'),(14528,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fuxjäger, Anton</hi> (2020): \"Die wissenschaftliche Videothek des Instituts für Theater-, Film- und Medienwissenschaft an der Universität Wien: Geschichte, Organisation, Technik\", <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tfm.univie.ac.at/sammlungen-einrichtungen/videothek/hintergrundinformationen/\" />',NULL,'bibl'),(14529,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klimpel, Paul; König, Eva-Marie</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">\"</hi>Urheberrechtliche Aspekte beim Umgang mit audiovisuellen Materialien in Forschung und Lehre\", Gutachten für die Gesellschaft für Medienwissenschaft und den Verband der Historiker und Historikerinnen Deutschlands, Berlin September 2015.',NULL,'bibl'),(14530,'urn:cts:dhd:2022.illmayer_klaus_mediatheken_der_darstellenden_kunst_digital_v:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Voß, Franziska</hi> (2017): „Der Fachinformationsdienst Darstellende Kunst”, in: Die vierte Wand: Organ der Initiative TheaterMuseum Berlin e.V., Berlin: Initiative TheaterMuseum Berlin e.V., Heft 7, 2017, S. 62-63.',NULL,'bibl'),(14531,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:',NULL,'deu','edition'),(14532,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1',NULL,NULL,'body'),(14533,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Programmierworkshop: 4h</hi>',NULL,'p'),(14534,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Benötigte Vorkenntnisse: Python und reguläre Ausdrücke</hi>',NULL,'p'),(14535,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.3','Domänenspezifische Notationen (DSL) sind auf ein jeweils bestimmtes Anwendungsfeld zugeschnitten und ermöglichen deshalb oft eine schnellere Dateneingabe und übersichtlichere Quelltexte als generalisierte Auszeichnungssprachen. Sie bilden deshalb in vielen Bereichen eine sinnvolle Ergänzung oder sogar Alternative zu XML. Beispiele dafür liefern: (Tinney 2014)(von Stockhausen 2020)(Arnold 2019).',NULL,'p'),(14536,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.4','Trotz dieser Beispiele werden DSLs in den Digital Humianities (DH) noch eher selten eingesetzt. Dies kann damit zusammenhängen, dass die Kenntnis der Technologien zum Bau von DSL in diesem Bereich noch wenig verbreitet ist. Ein Ziel des Workshops ist es genau diese Kenntnisse zu vermitteln. Mögliche Einsatzgebiete von DSLs gibt es in vielen Bereichen:',NULL,'p'),(14537,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.5','Allerdings erfordert der Einsatz von DSLs die Programmierung von sog. „Parsern“, die Texte in der DSL in generische Datenbeschreibungssprachen wie XML oder SQL oder direkt in bestimmte Datenstrukturen übersetzen. Während es für kleinere Projekte noch genügt, die Grammatik einer DSL informell zu beschreiben und den Parser aus regulären Ausdrücken zusammenzusetzen, lassen sich größere Projekte oder DSLs, die sich mit der Zeit weiterentwickeln, ohne eine formale Spezifikation der Grammatik einer DSL und automatisierte Tests, die vor Fehlern bei späteren Ergänzungen der DSL schützen, kaum noch realisieren. Üblicherweise werden dafür Parser-Generatoren verwendet, die die Strukturdefinition bzw. Grammatik der DSL in einen ausführbaren Parser übersetzen. Die Grammatik wird dabei mit der Beschreibungsprache EBNF spezifiziert. (Eine EBNF-Spezifikation ist für eine DSL ungefähr das, was eine DTD für XML darstellt.)',NULL,'p'),(14538,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.6','Natürlich gibt es auch andere Möglichkeiten, Parser zu bauen, z.B. handgeschriebene Adhoc-Parser oder gestaffelte reguläre Ausdrücke, wie sie etwa von „TextMate-Grammatiken“ für die farbliche syntaktische Hervorhebung von Text-Editoren verwendet werden. Für den Einsatz von Parser-Generatoren und EBNF sprechen diese Gründe:',NULL,'p'),(14539,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.7','Dieser Workshop ist als Lehrveranstaltung auf 4 Stunden angelegt und vermittelt einen Einstieg in den Bau von Parsern für DSLs. Vermittelt werden:',NULL,'p'),(14540,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.8','Als Parser-Generator verwenden wir das Python-Rahmenwerk DHParser. Wer möchte kann sich dort im Vorfeld die „Schritt für Schritt“-Anleitung dazu durchlesen: <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_result4\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_shortenedurl4\" /> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/0l6l\" />.',NULL,'p'),(14541,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wohlbemerkt:</hi> In dem Kurs geht es um den Bau von Parsern mit Hilfe eines Parser-Generators, was etwas, aber nicht viel schwieriger ist als das Erlernen der Technologie der Regulären Ausdrücke. Es geht also um die Nutzung und nicht um die Entwicklung von Parser-Generatoren (auch wenn einige der Einträge in der Bibliographie sich damit beschäftigen), was ein sehr viel komplizierteres Thema ist. Wen das interessiert, dem lege ich als Einstieg die Blog-Serie von Guido van Rossum dazu ans Herz: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/y2ko\">t1p.de/y2ko</ref>',NULL,'p'),(14542,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2',NULL,NULL,'back'),(14543,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(14544,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14545,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Eckhart</hi> (2021): DHParser. Toolchain for Domain Specific Languages in the Digital Humanities, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gitlab.lrz.de/badw-it/DHParser\">gitlab.lrz.de/badw-it/DHParser</ref>.',NULL,'bibl'),(14546,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Eckhart</hi> (2019): Dokumentation der Notation für Artikel des Mittellateinischen Wörterbuchs, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/44x9\">t1p.de/44x9</ref>.',NULL,'bibl'),(14547,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blaudeau, Clement / Shankar, Natarajan</hi> (2020): A verified packrat parser interpreter for parsing expression grammars, CPP 2020: Proceedings of the 9th ACM SIGPLANInternational Conference on Certified Programs and ProofsJanuary 2020 Pages 3–17, DOI: 10.1145/3372885.3373836, <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_result3\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_shortenedurl3\" /> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/otay\">t1p.de/otay</ref>.',NULL,'bibl'),(14548,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ford, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brian</hi> (2004): Parsing Expression Grammars: A Recognition-Based Syntactic Foundation, Cambridge Massachusetts.',NULL,'bibl'),(14549,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mascarenhas, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fabio / Medeiros,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Sérgio / Ierusalimschy, Roberto</hi> (2014): On the relation between context-free grammars and parsing expression grammars, Science of Computer Programming, Volume 89, Part C, Pages 235-250, <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_result2\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_shortenedurl2\" /> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/v5uz\">t1p.de/v5uz</ref>.',NULL,'bibl'),(14550,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">v</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">an Rossum, Guido</hi> (2019): PEG Parsing, <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_result1\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_shortenedurl1\" /> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/y2ko\">t1p.de/y2ko</ref>.',NULL,'bibl'),(14551,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">von Stockhausen, Annette</hi> (2020): Domain Specific Language (DSL) für Transkriptionen, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/r8yv\">t1p.de/r8yv</ref>.',NULL,'bibl'),(14552,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tinney, Steve</hi> et al. (2014): ORACC. Open Richly Annotated Cuneiform Corpus, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/uryr\">t1p.de/uryr</ref>.',NULL,'bibl'),(14553,'urn:cts:dhd:2022.arnold_eckhart_parser_bauen_fuer_dom_nenspezifische_notatione:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Voelter, Markus</hi> et al. (2013): DSL-Engineering. Designing, Implementing and Using Domain-Specific Languages, Stuttgart, <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_result\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_shortenedurl\" /> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/wik\">t1p.de/wik</ref>.',NULL,'bibl'),(14554,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:',NULL,'deu','edition'),(14555,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:1',NULL,NULL,'body'),(14556,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:1.1','Over the course of the twentieth century, theoretical biology changed beyond all recognition. Although the field today is synonymous with mathematical biology, when it first emerged it had a drastically different agenda: to critically analyze the conceptual foundations of biology in order to resolve long-standing theoretical disputes, abstract from the ‘burden of details,’ and bring about the epistemic unification of biological science. The field began acquiring its now familiar mathematical character in the 1940s, as formal models became increasingly applied in different areas of biology, such as growth, ecology, genetics, and evolution. Regrettably, the early ‘philosophical’ period of theoretical biology has been almost completely forgotten and its existence is seldom acknowledged—let alone carefully examined (but see Nicholson & Gawne 2015, Baedke 2019). Much of this early discourse took place in a handful of book series, monographs, and journals, the majority of which were published in German (at least initially). Hence, it is perhaps not surprising that Anglophone scholars remain almost completely ignorant of this large, and surprisingly rich, body of literature.',NULL,'p'),(14557,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:1.2','Our aim is to analyze this forgotten corpus and rescue it from the dustbin of history. Our guiding question is: What did theoretical biology look like in the early 20th century? More specifically, we ask: (i) What were the central debates and topics? (ii) Who were the central authors and how international was the scientific community at the beginning? (iii) Can distinct language-(of-origin-)specific camps be identified in terms of the kinds of topics they addressed? (iv) What, where, and when did transitions occur in networks of authors and topics? (v) When, how, and why did the discipline develop its emphasis on formal modeling? At this early exploratory stage of the project, we operationalize these central questions mainly as a topic-modelling problem: (1) Which central topics can be identified and how does their ‘share’ of the documents develop? Which topic clusters can be identified? (2-3) Are certain topics dominated by particular authors, languages (of origin), and nationalities? (4) Can certain ‘turning points’ be identified? Additionally: (5) How steadily does the proportion of publications that use mathematical formulas increase over time? Is it gradual or rather discontinuous?',NULL,'p'),(14558,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:1.3','After (a) preparing and selecting documents for the corpus on a historical basis (encompassing monographs, book series and journal articles)—digitizing, and OCR-ing with tesseract where necessary—we (b) machine translate the non-German texts into German using the Google Translate API. As de Vries, Schoonvelde, and Schumacher (2018) argue for topic-modelling in general, and Malaterre (2021) for the special use-case of history of science, modern machine translations deliver useful results that are reliable for multilingual topic-modelling. Additionally, we plan to assess our translation accuracy with Malaterre’s proposed “Semantic Topology Preservation Test” (2021). Then, we (c) preprocess the corpus: Following a general cleaning of common OCR-errors and stop words, we reduce the corpus to lemmatized adjectives and nouns via spaCy’s POS tagging and lemmatization algorithms. We assume that the conceptual topics we aim to explore are mostly expressed in nouns and adjectives (see Jockers 2013, Malaterre et al. 2020). The preprocessed documents are then (d) analyzed with LDA topic-modelling, using gensim’s MALLET-wrapper and (e) analyzed with top2vec, to cluster the documents thematically – enabling a different granularity and perspective, since top2vec does not treat the documents as bags-of-words and tends to generate few more general topics (see Angelov 2020). Finally, (f) we calculate document embeddings using UMAP and (g) visualize the embedding as an interactive scatter plot (with the option of time-period slices) with Bokeh, since the heterogeneity of our corpus does not allow for a simple linear visualization. We enrich the scatter plot with metadata for a mouse-over pop-up window, generated from the most important topics for each document, and color the documents by their top2vec cluster, complementing the visual clustering and topological distribution the document embedding shows. Thus, we create an interactive tool for exploration, hoping to motivate future research.',NULL,'p'),(14559,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:1.4','Moreover, we plan to utilize tesseract’s equ language data to detect mathematical equations in documents. We take the use of mathematical formulas as a signal of affiliation with the mathematical side of the discourse on theoretical biology. This way, each document is assigned a gradual mathematization score. To model the mathematization of theoretical biology, we then analyze the mathematization scores per year and the scores’ correlations with topics. The score can in turn be used for visual classification in the visualization by choosing different symbols for documents in the scatter plot based on their score.',NULL,'p'),(14560,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2',NULL,NULL,'back'),(14561,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(14562,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14563,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alt, W.; Deutsch, A.; Kamphuis, A.; Lenz, J. and Pfistner, B.</hi> (1996). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> \"Zur Entwicklung der Theoretischen Biologie: Aspekte der Modellbildung und Mathematisierung\", in: <hi rend=\"italic\">Jahrbuch für Geschichte und Theorie der Biologie</hi> 3, pp. 7-59.</hi>',NULL,'bibl'),(14564,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Angelov, D.</hi> (2020). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Top2Vec: Distributed Representations of Topics</hi>, in: arXiv:2008.09470v1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2008.09470v1\">https://arxiv.org/abs/2008.09470v1</ref>',NULL,'bibl'),(14565,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baedke, J.</hi> (2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\">\"O Organism, Where Art Thou? Old and New Challenges for Organism-Centered Biology\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">J Hist Biol</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> 52, pp. 293–324. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10739-018-9549-4\">https://doi.org/10.1007/s10739-018-9549-4</ref>',NULL,'bibl'),(14566,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.</hi> (2003) \"Latent Dirichlet allocation\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">J Mach Learn Res</hi> 3 (March), pp. 993–1022.',NULL,'bibl'),(14567,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bokeh Development Team</hi> (2018). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bokeh: Python library for interactive visualization</hi>. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.bokeh.pydata.org\">http://www.bokeh.pydata.org</ref>',NULL,'bibl'),(14568,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">De Vries, E.; Schoonvelde, M. and Schumacher, G.</hi> (2018). \"No Longer Lost in Translation: Evidence that Google Translate Works for Comparative Bag-of-Words Text Applications\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Political Analysis</hi>, 26 (4), pp. 417 – 430. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1017/pan.2018.26\">https://doi.org/10.1017/pan.2018.26</ref>',NULL,'bibl'),(14569,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Honnibal, M.; Montani, I.; Van Landeghem, S. and Boyd, A.</hi> (2020). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spaCy 3.1: Industrial-strength Natural Language Processing in Python</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://spacy.io/\">https://spacy.io/</ref>',NULL,'bibl'),(14570,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jockers, M.</hi> (2013). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Secret” recipe for topic modeling themes</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.matthewjockers.net/2013/04/12/secret-recipe-for-topic-modeling-themes/\">https://www.matthewjockers.net/2013/04/12/secret-recipe-for-topic-modeling-themes/</ref>',NULL,'bibl'),(14571,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Laubichler, M.</hi> (2001). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">\"Mit oder ohne Darwin? Die Bedeutung der darwinschen Selektionstheorie in der Konzeption der Theoretischen Biologie in Deutschland von 1900 bis zum Zweiten Weltkrieg\", in: Hoßfeld U, Brömer R (eds): <hi rend=\"italic\">Darwinismus und/als Ideologie. Verhandlungen zur Geschichte und Theorie der Biologie</hi>, Band 6. VWB, Berlin, pp. 229–262.</hi>',NULL,'bibl'),(14572,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Malaterre, C.</hi> (2021). \"Topic-modeling of multilingual non-parallel corpora: Applying machine-translation to a philosophy of science corpus\". Talk at the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DS² 2021 online Conference</hi>, March 16, 2021. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://youtu.be/FTzmpNYZs3E\">https://youtu.be/FTzmpNYZs3E</ref>',NULL,'bibl'),(14573,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Malaterre, C.; Chartier, J.-F. and Pulizzotto, D. (2019</hi>). \"What is this thing called philosophy of science? A computational topic-modeling perspective 1934–2015\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HOPOS</hi>, 9 (2), pp. 215–249. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1086/704372\">https://doi.org/10.1086/704372</ref>.',NULL,'bibl'),(14574,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Malaterre, C.; Lareau, F.; Pulizzotto, D. and St-Onge, J.</hi> (2020). \"Eight journals over eight decades: a computational topic-modeling approach to contemporary philosophy of science. Synthese.\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s11229-020-02915-6\">https://doi.org/10.1007/s11229-020-02915-6</ref>',NULL,'bibl'),(14575,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCallum, A. K.</hi> (2002). \"MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit.\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mallet.cs.umass.edu\">http://mallet.cs.umass.edu</ref>.',NULL,'bibl'),(14576,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">McInnes, L. and Healy, J.</hi> (2018). \"UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ArXiv e-prints</hi> 1802.03426. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1802.03426v3\">https://arxiv.org/abs/1802.03426v3</ref>',NULL,'bibl'),(14577,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nicholson, D.J. and Gawne, R.</hi> (2015). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">\"Neither logical empiricism nor vitalism, but organicism: what the philosophy of biology was\", in: <hi rend=\"italic\">HPLS</hi> 37, pp. 345–381. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s40656-015-0085-7\">https://doi.org/10.1007/s40656-015-0085-7</ref>',NULL,'bibl'),(14578,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Noichl, M.</hi> (2019). \"Modeling the structure of recent philosophy. Synthese.\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s11229-019-02390-8\">https://doi.org/10.1007/s11229-019-02390-8</ref>',NULL,'bibl'),(14579,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rehurek, R. and Sojka, P.</hi> (2010). [genism]. \"Software framework for topic modelling with large corpora\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the LREC 2010 workshop on new challenges for NLP frameworks</hi>, pp. 45-50. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://radimrehurek.com/gensim/\">https://radimrehurek.com/gensim/</ref>',NULL,'bibl'),(14580,'urn:cts:dhd:2022.reiners_stefan_what_was_theoretical_biology_a_topic_modelli:2.1.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smith, R.</hi> (2019). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">tesseract 4.1.1.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tesseract-ocr.github.io/\">https://tesseract-ocr.github.io/</ref>',NULL,'bibl'),(14581,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:',NULL,'deu','edition'),(14582,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1',NULL,NULL,'body'),(14583,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.1','Die Medienspezifik zeitbasierter performativer Künste, wie Musik, Theater, Tanz und auch Film, stellt Analyseansätze, die nach der ästhetischen Erfahrung fragen, vor zahlreiche Herausforderungen: Es geht in diesen Ansätzen nicht um die ‘objektiv-messbaren’ Eigenschaften der Artefakte und Aufführungen, sondern darum, die intersubjektive Erfahrungsdimension in den Blick zu nehmen – sie zielen auf das Denken und Fühlen, das im Filme-Sehen (Kappelhoff 2018) oder Musik-Hören entsteht. Ein tradiertes analytisches Vorgehen besteht in der Dekonstruktion solcher Erfahrungsprozesse in detaillierte Beschreibungen zeitlicher Prozesse – von Partituren über Tanznotationen bis hin zu mehrdimensionalen Einstellungsprotokollen. Solche Instrumente und Techniken rücken vermehrt in den Fokus der Digital-Humanities-Forschung, wobei die Verbindung ästhetischer Theorien und Techniken der Datengewinnung, -haltung, -verarbeitung und -aufbereitung eine der zentralen Herausforderungen des Feldes markiert (Arnold et al. 2019, Flückiger/Halter 2020, Freedman et al. 2019). Drei Schlüsselaspekte eines solchen Methodendesigns werden im Folgenden anhand der Begriffe der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synchronizität</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prozessualität</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Komparabilität</hi> beleuchtet. Audiovisuelle Bilder werden erst dann analytisch handhabbar, wenn sie auf unterschiedlichen Beschreibungsebenen gleichzeitig erfasst werden, um dann deren Zusammenspiel in den Blick zu nehmen (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synchronizität</hi>). Dabei sind einzelne Beschreibungen immer kontextabhängig und nicht objektorientiert, sondern auf die zeitliche Entfaltung eines Ganzen bezogen (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prozessualität</hi>). Das Forschungsinteresse ist dabei selten auf ein einzelnes Werk begrenzt, sondern richtet sich an ein Genre, einen Themenkomplex oder einen audiovisuellen Diskurs (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Komparabilität</hi>). Es besteht so die Anforderung nach komplexen, vielschichtigen Beschreibungen, die gleichzeitig jedoch auf einen größeren Korpus bezogen werden können. Dies übersteigt häufig die Kapazitäten einzelner Forscher*innen, jedoch ermöglichen systematisierte filmanalytische Annotationen gleichermaßen die Vergleichbarkeit der analytischen Beobachtungen mehrerer Annotator*innen, als auch die Integration (semi-)automatisch erzeugter Annotationen.',NULL,'p'),(14584,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.2','Einer solchen Korpusstudie widmete sich die Nachwuchsgruppe “Affektrhetoriken des Audiovisuellen” (2016–2021, Freie Universität Berlin/ Hasso-Plattner-Institut, kurz: “AdA”), die den audiovisuellen Diskurs zur globalen Finanzkrise (nach 2007) hinsichtlich wiederkehrender affektrhetorischer Muster untersuchte. Das Projekt gründete auf theoretischen Annahmen zum Filme-Sehen, dem Verhältnis der Wahrnehmung von Zuschauenden und sich zeitlich entfaltenden audiovisuellen Bilder und knüpfte an die eMAEX-Methode an (Kappelhoff et al. 2011-2016), die auf die analytischen Grundprinzipien von Segmentierung und Qualifizierung zurückgreift, um Erfahrungsfigurationen zu rekonstruieren (Bakels et al. 2020a, 2020b).',NULL,'p'),(14585,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.3','Um eine feingliedrige und multidimensionale Beschreibung mit interpersoneller Annotation für einen größeren Korpus leisten zu können, galt es das filmanalytische Beschreibungsvokabular in der AdA-Filmontologie maschinenlesbar zu systematisieren (für eine ausführlichere Darstellung siehe Bakels et al. 2020c). Das resultierende systematische Vokabular <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">orientiert sich ebenso an methodischen Standardbegriffen der Filmwissenschaft (z.B. Einstellungsgrößen oder Montagefiguren), wie an ansatzspezifischen Fachbegriffen der eMAEX-Analyse (z.B. ‘Ausdrucksbewegung’ oder ‘Dynamiken des Bildraums’). Die AdA-Filmontologie</hi> umfasst 502 einzelne Annotationswerte, die 78 Annotationstypen zugeordnet sind, die wiederum auf 8 Beschreibungsebenen wie Akustik, Montage, Bildkomposition oder Kamera organisiert sind (siehe Abb. 2).',NULL,'p'),(14586,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.4','Mit einem auf Basis der AdA-Filmontologie generierten Template konnten in der Annotationssoftware <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advene</hi> (Aubert/Prié 2005) semantisch strukturierte Linked Open Data-Annotationen erstellt werden. Insgesamt wurden mehr als 125.000 Annotationen manuell erstellt für 4 komplette Filme, 2 Webvideos, Beiträge aus 35 Nachrichtensendungen sowie einzelne Szenen aus 10 weiteren Filmen. Darüber hinaus wurden über 440.000 Annotationen für 76 Filme sowie 315 Nachrichtensendungen automatisch generiert. Um die affektrhetorischen Muster auf Grundlage dieser manuellen und automatischen Annotationen allerdings korpusübergreifend analysieren zu können, insbesondere hinsichlich ihrem inhärenten multidimensionalen Zusammenspiel, d.h. auf unterschiedlichen Beschreibungsebenen, und kontextabhängig im zeitlichen Verlauf, war ein Framework zur Exploration des umfassenden Annotationsdatensatzes notwendig, für das verfügbare Annotations- und Visualisierungssoftware (wie Advene, ELAN, Dive+ der Clariah Media Suite) nicht ausgelegt war. Die zeitgleich entwickelte VIAN WebApp (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.vian.app/\">https://www.vian.app/</ref>) legt im Zusammenspiel mit der VIAN-Annotationssoftware wiederum den zentralen Untersuchungsfokus auf die Farbanalyse.',NULL,'p'),(14587,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5',NULL,NULL,'div1'),(14588,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.1','Der AdA Annotation Explorer<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> wurde entwickelt, um sämtliche im AdA-Projekt erstellten zeitbasierten Videoannotationen zu verwalten und über eine webbasierte Oberfläche für die Exploration und Analyse zugänglich zu machen. Hierbei stand einerseits im Fokus, alle im Projekt entstehenden Daten zur freien Nutzung und Weiterverwendung zu veröffentlichen und andererseits die Anforderungen aus der korpusübergreifenden Filmanalyse umzusetzen, um Annotationsdaten gezielt nach bestimmten Kriterien abzufragen, zu filtern und die Ergebnisse kontextabhängig (d.h. in ihrer Einbettung in szenische Kompositionen) zu visualisieren.',NULL,'p'),(14589,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.2','Der Annotation Explorer wurde über eine entkoppelte Client-Server-Architektur mit RESTful API (Masse 2011) realisiert (siehe Abb. 1), die auf offene Standards für den Datenaustausch und auf Verwendung von Open-Source-Komponenten setzt.',NULL,'p'),(14590,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.3','Die Serverkomponenten im Backend sind für die Speicherung der Daten in einer Graphdatenbank (Triplestore) und für die Bereitstellung von Funktionen zum Datenabruf (REST-API) zuständig. Die Clientkomponenten des Frontends laufen ausschließlich im Browser und bilden die Benutzerschnittstelle, die eine Zusammenstellung von Annotationen mittels Eingabe von Auswahlkriterien (Filme, Szenen, Annotationswerte, etc.) ermöglicht und die Filterung und Weiterverarbeitung der Ergebnisse der REST-API übernimmt. Die aufbereiteten Daten werden mit der Open-Source-Software FrameTrail<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> visualisiert, die es erlaubt, interaktive Videos und damit verlinkte Inhalte direkt im Browser anzusehen.',NULL,'p'),(14591,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.4',NULL,NULL,'div2'),(14592,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.4.1','Das Datenmanagement des Annotation Explorers folgt den Linked Open Data-Prinzipien<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />, um die in aufwändiger Arbeit erstellten Annotationen und Metadaten als maschinenlesbare, offene Daten für die Nachnutzung zu veröffentlichen. Sie werden mithilfe von Openlink Virtuoso<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> gespeichert und mit LodView<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> angezeigt. Der öffentliche SPARQL-Endpunkt<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> erlaubt auch das Abfragen und Nutzen der Daten mit selbst entwickelten Queries. Die Nutzung von W3C Standards, die Bereitstellung von öffentlichen URIs für Annotationsdaten, Metadaten und Vokabular, sowie die dokumentierte Ontologie, ermöglichen die Nutzung der Projektergebnisse im Sinne der FAIR Data Prinzipien.',NULL,'p'),(14593,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.4.2','Zu den Daten des Projekts gehört die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AdA-Filmontologie</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" />, ein systematisches Vokabular auf Basis von OWL und RDF, welches filmanalytische Begriffe – geordnet nach Annotationsebenen, Annotationstypen und Annotationswerten (siehe Abb. 2) – für feingranulare semantische Videoannotationen definiert und per URIs erreichbar macht<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" />.',NULL,'p'),(14594,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.4.3','Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Korpus-Metadaten</hi> umfassen beschreibende Information (wie z.B. Titel, Laufzeit, Veröffentlichungsjahr, Regisseur) zu allen Filmen im Videokorpus zur globalen Finanzkrise. Die Metadatenfelder werden mit bestehenden Vokabular-Properties aus DBpedia, schema.org und Dublin Core kodiert und sind ebenfalls per URI abrufbar<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" />. Der Korpus umfasst 391 Filme in den Kategorien Spielfilme, Dokumentarfilme und Nachrichten<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" />.',NULL,'p'),(14595,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.4.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantische Videoannotationen</hi> sind der Hauptteil der Daten, die im Triplestore gespeichert werden. Sie erfassen die zeitbezogenen Anmerkungen zu den Filmen auf den unterschiedlichen Beschreibungsebenen unter Verwendung des systematischen Vokabulars. Das Annotationsmodell basiert auf dem W3C Web Annotation Data Model<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> und der Media Fragments URI Spezifikation<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" /> (siehe Abb. 3).',NULL,'p'),(14596,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.5',NULL,NULL,'div2'),(14597,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.5.1','Die im Projekt entwickelte REST-API bildet die Schnittstelle zwischen dem User Interface und den im Triplestore gespeicherten Videoannotationen, Metadaten und Ontologiedaten. Sie bietet über einen Web-Dienst per HTTP eine Reihe von Funktionen an, die entsprechend der Anfrageparameter SPARQL-Datenbankabfragen generieren, ausführen und direkt im Browser weiterverarbeitbare JSON bzw. JSON-LD Formate zurückliefern. Sie ist in Java implementiert und verwendet die Frameworks Apache Jena<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn14\" n=\"14\" />, Javalin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn15\" n=\"15\" /> und JSONLD-JAVA<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn16\" n=\"16\" />. Neben der Bereitstellung der Ontologiedaten und der Verwaltung der Metadaten, ist die Hauptaufgabe der REST-API, die feingliedrige und multidimensionale Beschreibung der Filme korpusübergreifend anhand bestimmter Kriterien abrufbar und durchsuchbar zu machen.',NULL,'p'),(14598,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.5.2','Videoannotationen können pro Film, pro Szene und pro Annotationstyp abgerufen werden (siehe Abb. 4). Die REST-API ermöglicht außerdem eine Volltextsuche nach einem oder mehreren Schlüsselwörtern und liefert alle Trefferannotationen korpusübergreifend zurück (Beispiel: “crisis”, nur ganze Worte, nur im Annotationstyp ‘Dialogtext’)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn17\" n=\"17\" />. Um Muster im Korpus zu finden, ist eine Value Search nach ein oder mehreren Annotationswerten möglich. Dabei werden die Stellen zurückgeliefert, bei denen Werte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zeitgleich</hi> (auch teilweise überlappend) auftreten (z.B. Musikstimmung “traurig” zusammen mit nahen Einstellungsgrößen).',NULL,'p'),(14599,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.6',NULL,NULL,'div2'),(14600,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.6.1','Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zusammenstellungskomponente</hi> im Annotation Explorer Web-Frontend erlaubt der Benutzer*in Anfragen an die Datenbasis zu stellen. Dafür werden Formularfelder zur Film-, Text-, Bilder- und Wertesuche (siehe Abb. 5) mit nutzerfreundlicher Autocomplete-Funktion angeboten, um ein schnelles Auswählen aus der großen Menge von Metadaten zu ermöglichen. Entsprechend der Nutzereingaben werden REST-API Aufrufe erzeugt, Annotationen geladen und für den Arbeitsbereich zusammengestellt.',NULL,'p'),(14601,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.6.2','Filmmetadaten und Ontologiedaten werden im Filterbereich in zwei Baumansichten (Facettensuche) dargestellt, geben Aufschluss darüber, wie viele Annotationen in den jeweiligen Kategorien gefunden wurden, und ermöglichen das weitere Einschränken des Suchergebnisses.',NULL,'p'),(14602,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.5.6.3','Die kontextabhängige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Visualisierung </hi>der Annotationen erfolgt in einer Timeline-Darstellung zusammen mit einem Videoplayer, bei der angefragte Annotationstypen als Spuren dargestellt werden (siehe Abb. 6). Für diesen Zweck wird FrameTrail eingesetzt, das im Rahmen des Projekts durch den Autor Joscha Jäger hinsichtlich der Darstellung spezieller Annotationstypen, Sortiermöglichkeiten, Szenen- bzw. Filmvergleich und Exportmöglichkeiten erweitert wurde.',NULL,'p'),(14603,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6',NULL,NULL,'div1'),(14604,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.1','Das graphische User-Interface des Annotation Explorers – der sogenannte Workspace – ist zentral für die Nutzer*inneninteraktion, das meint in erster Linie Film- und Medienwissenschaftler*innen ohne Programmierkenntnisse (siehe Abb. 6). Dabei kommen die drei zu Beginn genannten Schlüsselaspekte des Methodendesigns in der konkreten Nutzung des Annotation Explorers zum Tragen.',NULL,'p'),(14605,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.2',NULL,NULL,'div2'),(14606,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.2.1','Gegenstand der eMAEX-basierten Filmanalyse ist eine sich in der Wahrnehmung entfaltende Bewegung. In diesem Kontext ist nicht nur die enge Verknüpfung der Annotationen mit dem interaktiven Videoplayer herauszustellen, der die direkte Rückbindung der Analysebeobachtungen an das Bewegtbild ermöglicht und dabei deren Einbettung erlebbar macht, vielmehr sind die Einzelannotationen nicht als statische Eigenschaften oder isolierte Zeitpunkte von Interesse, sondern stets in der zeitlichen Entfaltung und in Bezug auf größere Zeitsegmente (etwa szenische Kompositionen).',NULL,'p'),(14607,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.2.2','Entscheidend ist dabei auch die Skalierbarkeit der Ansicht: so lassen sich sowohl einzelne Szenen als auch ganze Filme durch eine Szenenauswahlleiste oder freies Zoomen in den Blick nehmen.',NULL,'p'),(14608,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.2.3','Mit dem Wechsel zwischen Makro und Mikro in der Ansicht ganzer Filme können Schlüsselsequenzen (z.B. dramaturgische Umschlagpunkte) anhand Extrema einzelner Analysedimensionen (etwa extreme Nahaufnahmen, besonders (un-)bewegte Abschnitte, sehr leise Passagen oder schnelle Wortwechsel auf Ebene des Dialogs) identifiziert werden.',NULL,'p'),(14609,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.2.4','Der Annotation Explorer ist so gestaltet, dass nicht der einzelne analytische Befund in Annotationsform grafisch isoliert dargestellt wird, sondern stets als Teil eines komplexen Gefüges. So lassen sich durch unterschiedliche Darstellungsoptionen beispielsweise Einstellungsgrößen als farbiges Balkendiagramm anzeigen, bei der die Höhe des Balkens Auskunft über die Nähe der Kamera zum Referenzobjekt und die Breite Auskunft über die Dauer der einzelnen Einstellungen gibt (siehe Abb. 8). Auf diese Weise wird der Blick der Analysierenden auf den Prozess der Entfaltung im Hinblick auf spezifische Gestaltungsdimensionen gelenkt: Im Fall von Einstellungsgrößen die Modulation von Nähe-Distanz-Verhältnissen.',NULL,'p'),(14610,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.3',NULL,NULL,'div2'),(14611,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.3.1','Die Expressivität audiovisueller Bilder ist nicht auf eine Gestaltungsdimension zu reduzieren, sondern erst der Blick auf das Zusammenspiel unterschiedlicher Dimensionen gibt Aufschluss über die Affektdramaturgie einer Sequenz. So lassen sich im Annotation Explorer unterschiedliche Kombinationen von Annotationstypen zusammenstellen und über die Baumansichten (Facettensuchen) detailliert anpassen (siehe Abb. 9).',NULL,'p'),(14612,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.3.2','Es lässt sich beispielsweise untersuchen wie ein akustisches Phänomen (z.B. Einsatz und Taktung von Musik) mit einem optischen Phänomen (z.B. Schnittrhythmus) interagiert, dieses aufgreift, verstärkt oder konterkariert. Die FrameTrail-Implementation im Workspace bietet die Möglichkeit unterschiedliche Visualisierungsformen auf den so abgerufenen Annotationsdatensatz anzuwenden und mit wenigen Klicks unterschiedliche Annotations-”Partituren” zu erstellen. Diese können entweder über die URL geteilt und gespeichert, oder als offline verfügbare HTML-Pakete heruntergeladen werden.',NULL,'p'),(14613,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4',NULL,NULL,'div2'),(14614,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4.1','Die Untersuchungsperspektive des AdA-Projekts und die Frage nach affektrhetorischen Mustern zielte aber nicht nur auf einzelne Filme und Sequenzen, sondern korpusübergreifende vergleichende Analysen. Dazu galt es die Möglichkeit bereitzustellen, Analyseabfragen verschiedener Filme direkt nebeneinander zu legen ohne an Funktionalität (interaktiver Videoplayer, Filter- und Suchoptionen, Darstellungsoptionen) einzubüßen. So lassen sich in der Playeransicht zwei Filme bzw. Szenen nebeneinander anzeigen, während weitere Vergleichsfilme/-szenen durch seitliches Scrollen ins Bild gebracht werden können (siehe Abb. 10).',NULL,'p'),(14615,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4.2','',NULL,'p'),(14616,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4.3','In einer Listenansicht können wiederum mehrere Filme und Szenen untereinander angezeigt werden (siehe Abb. 11).',NULL,'p'),(14617,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4.4','Zur Entwicklung und Überprüfung von Analysehypothesen gibt es unterschiedliche Suchfunktionen: etwa die Value Search oder die Volltextsuche, die für die Suche nach Schlagworten oder erwähnten Personen im Dialog (sei es auf Basis manueller Transkripte, redigierter Untertitel oder automatischer Spracherkennungsalgorithmen) genutzt werden kann oder auch für die Ergebnisse von automatischen Image Captioning-Extraktoren, das Aufspüren wiederkehrender oder ungewöhnlicher Bildelemente.',NULL,'p'),(14618,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4.5','Eine weitere Möglichkeit ist die Reverse Image Search, bei der eine Bilddatei als Suchanfrage hochgeladen werden kann. Diese wird dann mit Keyframes jeder Einstellung des gesamten Korpus abgeglichen und die ähnlichsten Bilder werden mit Metadaten versehen ausgegeben (siehe Abb. 12).',NULL,'p'),(14619,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.6.4.6','Die jeweiligen Anfrageergebnisse lassen sich wiederum im Framework des Annotation Explorers mit weiteren Annotationen kombinieren und können somit innerhalb sich zeitlich entfaltender Dynamiken, die auf dem Zusammenspiel unterschiedlicher Dimensionen beruhen, analysiert werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn18\" n=\"18\" />',NULL,'p'),(14620,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.7',NULL,NULL,'div1'),(14621,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.7.1','In den Pilotstudien zum audiovisuellen Diskurs zur globalen Finanzkrise (2007–) erwies sich der Annotation Explorer insbesondere im Hinblick auf die Korpusexploration und die Überprüfung von filmübergreifenden Forschungshypothesen als nützliches Werkzeug der Mustererkennung (im Sinne von Bakels et al 2020a, 115f).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn19\" n=\"19\" /> Im Kontext der Frage nach der audiovisuellen Gestaltung und Motivik gesellschaftlicher Krisenkommunikation in Nachrichten, Spiel- und Dokumentarfilmen bot das Framework neue Möglichkeiten der Exploration in unterschiedlichen Zusammenhängen. Werden einzelne Aspekte eines audiovisuellen Motivs durch die bereits implementierten (semi-)automatischen Erkenner erfasst, so ermöglichen diese das schnelle Auffinden weiterer Vorkommnisse. So zeigte eine Studie zum Stilmittel des “Brokerface”, dass Bildkompositionen von angespannten Gesichter von Aktienhändlern im Zusammenspiel mit Monitoren einen wiederkehrendes Topos in der Verhandlung der Frage nach den realen Auswirkungen virtueller Marktentwicklungen spielt (vgl. Scherer & Stratil (in Ersch.)). Eine weitere Studie zum Motiv der plötzlich hereinbrechenden BREAKING NEWS als Kipp- und Höhepunkt von Krisendramaturgien veranschaulicht hingegen wie das Zusammenspiel von automatischer Schnitt-, Bildbewegungs- und Lautstärkeerkennung Rhythmusprofile hervorbringt, die Aufschluss über deren affektive Dimension geben (Stratil, in Ersch.). Ein solcher dynamischer ‘Fingerabdruck’ einer Szene, der sich durch die (Darstellungs-)Prinzipien der Prozessualität, Synchronizität und Komparabilität in den Annotationsdaten als Muster zu erkennen gibt, ermöglicht es Aussagen zur Affektorientierung audiovisueller Sequenzen direkt am Material zu plausibilisieren und Charakteristika und Vergleichspunkte herauszuarbeiten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" xml:space=\"preserve\">Die grundlegende Architektur des Annotation Explorers ermöglicht die flexible Kombination von (semi-)automatischen und manuellen Annotationen. </hi>Werden Kernkompositionsprinzipien allerdings nicht durch (semi-)automatische Erkenner tangiert, ist die Analyse auf die zeitaufwändigeren manuellen Annotationen angewiesen. Der Nutzen des Frameworks im Bereich der Korpus-Exploration verschiebt sich dann hin zu mikroanalytischen Detail- und Vergleichsstudien, anhand derer nachvollzogen werden kann, wie kompositorische Prinzipien quer zu einzelnen Gestaltungsebenen als übergreifendes dynamisches Muster in Erscheinung treten. Es konnte so beispielsweise gezeigt werden, wie das Gefühl der Enttäuschung in einem Finanzkrisenfilm nicht als narrative Information zum Ausdruck kommt, sondern als filmische Ausdrucksbewegung (Bakels et al. 2020b).',NULL,'p'),(14622,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:1.7.2','Die Architektur des Annotation Explorers ermöglicht die Verknüpfung semantischer Daten mit einer geisteswissenschaftlichen Perspektive auf die Expressivität audiovisueller Medien und stellt so Fragen nach der Anwendbarkeit solcher Technologien in qualitativen Ansätzen – nicht als Alternative, sondern als ergänzendes Instrument zur Weitung und Systematisierung des analytischen Blicks.',NULL,'p'),(14623,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2',NULL,NULL,'back'),(14624,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"><ref target=\"http://ada.cinepoetics.org/explorer/\">http://ada.cinepoetics.org/explorer/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"><ref target=\"https://frametrail.org/\"> https://frametrail.org/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"><ref target=\"https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html\"> https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"><ref target=\"https://github.com/openlink/virtuoso-opensource/\"> https://github.com/openlink/virtuoso-opensource/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"><ref target=\"https://github.com/LodLive/LodView\"> https://github.com/LodLive/LodView </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"><ref target=\"https://ada.cinepoetics.org/sparql/\"> https://ada.cinepoetics.org/sparql/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Download der Ontologie unter </hi><ref target=\"https://github.com/ProjectAdA/ada-ae/tree/main/filmontology\"> https://github.com/ProjectAdA/ada-ae/tree/main/filmontology </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, Visualisierung unter </hi><ref target=\"https://ada.cinepoetics.org/ontoviz/\"> https://ada.cinepoetics.org/ontoviz/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Beispiel einer Ontologie URI: Typ der Kamerabewegung </hi><ref target=\"http://ada.cinepoetics.org/resource/2021/05/19/AnnotationType/CameraMovementType\"> http://ada.cinepoetics.org/resource/2021/05/19/AnnotationType/CameraMovementType </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Beispiel einer Metadaten URI: Occupy Wall Street: </hi><ref target=\"https://ada.cinepoetics.org/resource/media/39953b6ccea8c49b0a119f1715aab20818e4564cc4b2c2e8567722c9f418f1b9\"> https://ada.cinepoetics.org/resource/media/39953b6ccea8c49b0a119f1715aab20818e4564cc4b2c2e8567722c9f418f1b9 </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Download der Metadaten unter </hi><ref target=\"https://github.com/ProjectAdA/ada-ae/tree/main/corpus_metadata\"> https://github.com/ProjectAdA/ada-ae/tree/main/corpus_metadata </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"><ref target=\"https://www.w3.org/TR/annotation-model/\"> https://www.w3.org/TR/annotation-model/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"><ref target=\"https://www.w3.org/TR/media-frags/\"> https://www.w3.org/TR/media-frags/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Annotation ist auch per URI abrufbar:</hi> <ref target=\"http://ada.cinepoetics.org/resource/media/294704ee3bd55a6888235ae7721120c29522eddd3cc273cc8365fa0eef2ac56d/ed63d084-717f-11e9-99b8-0242ac130003\"> <hi style=\"font-size:10pt\">http://ada.cinepoetics.org/resource/media/294704ee3bd55a6888235ae7721120c29522eddd3cc273cc8365fa0eef2ac56d/ed63d084-717f-11e9-99b8-0242ac130003</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"><ref target=\"https://jena.apache.org/\"> https://jena.apache.org/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"><ref target=\"https://javalin.io/\"> https://javalin.io/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"><ref target=\"https://github.com/jsonld-java/jsonld-java\"> https://github.com/jsonld-java/jsonld-java </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"><ref target=\"https://project1.ada.cinepoetics.org/explorer/?r%5B%5D=t_n_crisis_w_48&ui=kfc&unit=movie&view=movie\"> https://project1.ada.cinepoetics.org/explorer/?r[]=t_n_crisis_w_48&ui=kfc&unit=movie&view=movie </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Detaillierte Anleitung zur Benutzung des Annotation Explorer findet sich in </hi><ref target=\"https://www.ada.cinepoetics.fu-berlin.de/en/ada-toolkit/index.html\"> Pfeilschifter et al. 2021 </ref> <hi style=\"font-size:10pt\">, S. 151ff.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. dazu den Themenschwerpunkt der </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">mediaesthetics</hi> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">-Ausgabe </hi><ref target=\"https://www.mediaesthetics.org/index.php/mae/issue/view/12/showToc\"> <hi rend=\"underline\" style=\"font-size:10pt\">“Digitale Filmanalyse und Bilder der Krise”</hi> </ref>. </note>',NULL,'notes'),(14625,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14626,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14627,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Arnold, Taylor / Tilton, Lauren / Berke, Annie </hi>(2019): “Visual Style in Two Network Era Sitcoms”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Cultural Analytics</hi> 1(2) 10.22148/16.043.',NULL,'bibl'),(14628,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aubert, Olivier / Prié, Yannick</hi> (2005): “Advene: active reading through hypervideo”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the sixteenth ACM conference on Hypertext and hypermedia</hi> 235-244.',NULL,'bibl'),(14629,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bakels, Jan-Hendrik / Grotkopp, Matthias / Scherer, Thomas / Stratil, Jasper</hi> (2020a): “Digitale Empirie? Computergestützte Filmanalyse im Spannungsfeld von Datenmodellen und Gestalttheorie”. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">montage/AV</hi> 29(1) 99-118.',NULL,'bibl'),(14630,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bakels, Jan-Hendrik / Grotkopp, Matthias / Scherer, Thomas / Stratil, Jasper</hi> (2020b): “Matching Computational Analysis and Human Experience. Performative Arts and the Digital Humanities”. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 14(4) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/4/000496/000496.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/4/000496/000496.html</ref> [letzter Zugriff: 26.11.2021].',NULL,'bibl'),(14631,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Bakels, Jan-Hendrik / Scherer, Thomas / Stratil, Jasper / Agt-Rickauer, Henning </hi>(2020): “AdA Filmontology – a machine-readable Film Analysis Vocabulary for Video Annotation”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts: DH2020 – carrefours/intersections</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2020.adho.org/wp-content/uploads/2020/07/488_AdAFilmontologyamachinereadableFilmAnalysisVocabularyforVideoAnnotation.html\">https://dh2020.adho.org/wp-content/uploads/2020/07/488_AdAFilmontologyamachinereadableFilmAnalysisVocabularyforVideoAnnotation.html</ref> [letzter Zugriff: 26.11.2021].',NULL,'bibl'),(14632,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flückiger, Barbara / Halter Gaudenz</hi> (2020): “Methods and Advanced Tools for the Analysis of Film Colors in Digital Humanities”. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 14(4) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/4/000500/000500.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/4/000500/000500.html</ref> [letzter Zugriff: 26.11.2021].',NULL,'bibl'),(14633,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freedman, Richard / Fiala, David / Micah, Walter</hi> (2019): “The Quotable Musical Text in a Digital Age: Modeling Complexity in the Renaissance and Today”. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts DH2019</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0402.html\">https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0402.html</ref> [letzter Zugriff: 26.11.2021].',NULL,'bibl'),(14634,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kappelhoff, Hermann</hi> (2018): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kognition und Reflexion: Zur Theorie filmischen Denkens</hi>. Berlin/Boston, MA: De Gruyter.',NULL,'bibl'),(14635,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kappelhoff, Hermann / Bakels, Jan-Hendrik / Berger, Hanno / Brückner, Regina / Böhme, Dorothea / Chung, Hye-Jeung / Dang, Sarah-Mai / Gaertner, David / Greifenstein, Sarah / Gronmaier, Danny / Grotkopp, Matthias / Haupts, Tobias / Illger, Daniel / Lehmann, Hauke / Lück, Michael / Pogodda, Cilli / Roleff, Naomi / Rook, Stefan / Rositzka, Eileen / Scherer, Thomas / Schlochtermeier, Lorna / Schmitt, Christina / Steininger, Anna / Tag, Susanne</hi> (2011-2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empirische Medienästhetik. Datenmatrix Kriegsfilm – eMAEX</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.empirische-medienaesthetik.fu-berlin.de/emaex-system/index.html\">https://www.empirische-medienaesthetik.fu-berlin.de/emaex-system/index.html</ref> [letzter Zugriff: 26.11.2021].',NULL,'bibl'),(14636,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Masse, Mark</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">REST API Design Rulebook: Designing Consistent RESTful Web Service Interfaces</hi>. Sebastopol, CA: O\'Reilly Media.',NULL,'bibl'),(14637,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pfeilschifter, Yvonne / Prado, João / Zorko, Rebecca / Buzal, Anton / Scherer, Thomas / Stratil, Jasper / Bakels, Jan-Hendrik</hi> (2021) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Manual: Annotieren mit Advene und der AdA-Filmontologie</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ada.cinepoetics.fu-berlin.de/ada-toolkit\">https://www.ada.cinepoetics.fu-berlin.de/ada-toolkit </ref> [letzter Zugriff: 26.11.2021].',NULL,'bibl'),(14638,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherer, Thomas / Stratil, Jasper</hi> (in Ersch.): “Can’t Read my Broker Face? – Tracing a Motif and Metaphor of Expert Knowledge Through Audiovisual Images of the Financial Crisis”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literature Compass</hi>.',NULL,'bibl'),(14639,'urn:cts:dhd:2022.scherer_thomas_ada_annotation_explorer_ein_framework_fuer_ze:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stratil, Jasper</hi> (in Ersch.): “Geteilte (Medien-)Erinnerung und die Zeiten der Krise. Zum Diskurs audiovisueller Finanzkrisendarstellungen anhand von ‘Breaking News’”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mediaesthetics</hi> (4). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"jkpqn3862o3o\" />',NULL,'bibl'),(14640,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:',NULL,'deu','edition'),(14641,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1',NULL,NULL,'body'),(14642,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14643,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.1.1','Die Begutachtung von Forschungsbeiträgen ist ein zentraler Pfeiler wissenschaftlicher Qualitätssicherung, sei es für Zeitschriften, Konferenzen oder drittmittelfinanzierte Forschungsprojekte. Dafür, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wie</hi> diese Begutachtung konkret abläuft, gibt es unterschiedliche Modelle, Gepflogenheiten, Erfahrungen und Erwartungen.',NULL,'p'),(14644,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.1.2','Das bei DHd-Konferenzen bis inklusive 2020 verwendete Modell sah eine Teilanonymisierung vor, d.h. Autor:innen waren den Gutachter:innen namentlich bekannt, jedoch nicht umgekehrt (sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">single-blind</hi>-Modell). Die Gutachten selbst (Text und zahlenmäßige Bewertung) wurden nur den Autor:innen, allen Gutachter:innen des Beitrags und dem Programmkomitee mitgeteilt. Dieses Modell war Gegenstand von Diskussionen auf den DHd-Mitgliederversammlungen 2019 und 2020, bis 2020 beschlossen wurde, für die nächste DHd-Konferenz ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zero-blind</hi>-Modell zu erproben – mit der Einschränkung, dass die Namen der Gutachter:innen nur den Autor:innen des Beitrags und dem Programmkomitee bekannt sind, aber nicht insgesamt veröffentlicht werden.',NULL,'p'),(14645,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.1.3','Wir möchten mit diesem Panel der DHd-Community die Möglichkeit geben, sich über das Begutachtungsverfahren der DHd-Jahrestagungen zu informieren und auszutauschen. Zum einen ist das Zeitkorsett einer Mitgliederversammlung eng begrenzt, was eine wirkliche Diskussion schwierig macht. Zum anderen betrifft das Begutachtungsverfahren auch zahlreiche Nicht-Mitglieder.',NULL,'p'),(14646,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14647,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.1','Für eine zielführende und produktive Diskussion sollen auf dem Panel zunächst einige zentrale Begriffe geklärt werden, die in der Diskussion häufig vorkommen. Unter dem Begriff “open peer review” wird ein Bündel unterschiedlicher konkreter Verfahren zusammengefasst, die unterschiedliche Aspekte des Reviewprozesses öffnen:',NULL,'p'),(14648,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.2',NULL,NULL,'div2'),(14649,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.2.1','Mit “open reports” oder “open reviews” ist gemeint, dass die zu einem Beitrag geschriebenen Gutachten öffentlich einsehbar sind, also über den Kreis der Autor:innen des Beitrages hinaus. Ob diese als eigenständige Publikationen adressier- und zitierbar sind oder dem Beitrag quasi als eine Art Anhang beigefügt werden, ist nicht festgelegt, wirft aber neue Fragen auf: Können die Gutachten als eigenständige Publikation anonym bleiben? Können sie dem Beitrag als Anhang angefügt werden, sodass der Beitrag immer mit den Gutachten gelesen werden wird? Und, im konkreten Verfahren: Wenn die Beiträge nach Kenntnisnahme der Gutachten von den Autor:innen überarbeitet werden, müssen dann auch die Gutachten nochmal überarbeitet werden?',NULL,'p'),(14650,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.2.2','Trotz dieser Fragen liegen Vorteile offener Reviews klar auf der Hand: Spätere Leser:innen der begutachteten Beiträge können kritische oder umstrittene Punkte direkt identifizieren, und nicht zuletzt können offene Reviews auch als Beispiele für Erst-Gutachter:innen dienen, wie Reviews aussehen (können).',NULL,'p'),(14651,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.3',NULL,NULL,'div2'),(14652,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.3.1','Bei “open identities” handelt es sich um den am kontroversesten diskutierten Aspekt. Grundsätzlich können analog zur Verwendungsweise in den experimentellen Wissenschaften verschiedene Stufen von “blindness” unterschieden werden: Beim <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\">double-blind</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">-Verfahren</hi> (Abb. 1) sind sowohl Autor:innen als auch Gutachter:innen gegenseitig anonym. Aus praktischen Gründen (etwa um Interessenkonflikte bei der Zuordnung zu verhindern) muss eine Instanz existieren, die Autor:innen und Gutachter:innen namentlich kennt (das Programm- oder Organisationskomitee, bei großen Konferenzen auch sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">area chairs</hi>, die für einen thematischen, abgegrenzten Bereich zuständig sind). Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">double-blind</hi>-Verfahren wird z.B. bei den Konferenzen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Association for Computational Linguistics</hi> (ACL) verwendet, wobei die Bekanntheit zwischen den Gutachter:innen unterschiedlich gehandhabt wird. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1001\" width=\"16.002cm\" height=\"9.436805555555555cm\" url=\"Pictures/d884b405429bbabaeedf2e99323ba473.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abb. 1: <hi rend=\"italic\">Double-blind</hi>-Verfahren. OK/PK: Organisations- bzw. Programmkomitee. Roter Pfeil: Name nicht bekannt, grüner Pfeil: Name bekannt. Die Abbildung bezieht sich auf jeweils einen Beitrag, d.h. der Pfeil zwischen den Gutachter:innen repräsentiert die Bekanntheit zwischen den Gutachter:innen, die für den gleichen Beitrag zur Begutachtung eingeteilt wurden.</head> </figure>',NULL,'p'),(14653,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.3.2','Ein sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\">single-blind</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">-Verfahren</hi> wurde seit Anbeginn für die DHd-Konferenzen angewendet. Dabei kennen die Gutachter:innen eines Beitrages dessen Autor:innen, aber nicht umgekehrt (Abb. 2).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />',NULL,'p'),(14654,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.3.3','Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\">zero-blind</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">-Verfahren</hi> sind sich sowohl Gutachter:innen als auch Autor:innen gegenseitig bekannt (Abb. 3). Dieses Verfahren wird bei der DHd2022 erstmals und testweise angewendet. Unterschiedlich gehandhabt wird, für wen genau die Gutachter:innen namentlich bekannt sind. Bei der DHd2022 werden die Gutachter:innen namentlich nur den jeweiligen Autor:innen (und dem Programmkomitee) bekannt gemacht.',NULL,'p'),(14655,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.4',NULL,NULL,'div2'),(14656,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.4.1','Bei den meisten Begutachtungsverfahren ist eine Instanz vorgesehen, die Gutachter:innen Beiträge zuweist, basierend auf Kompetenz, Interesse und/oder der Vermeidung von Interessenkonflikten. Bei “open participation” entscheiden Gutachter:innen selbst, ob sie einen Beitrag begutachten oder nicht, wobei die Kenntnis über mögliche Beiträge vorausgesetzt wird (d.h. die Beiträge müssen den potentiellen Gutachter:innen zugänglich sein). In der Praxis zieht dieses Verfahren weitere Fragen nach sich: Wie wird sichergestellt, dass alle Beiträge begutachtet werden und auch gleich viele Gutachten erhalten? Was ist die Motivation von Gutachter:innen, Beiträge zu begutachten, und wird dadurch eine (neue) Schieflage eingeführt?',NULL,'p'),(14657,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.4.2','Wir werden uns im Folgenden auf den Aspekt der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">identities</hi> und hier auf die Optionen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">single-</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zero-blind</hi> konzentrieren, da sie für die DHd-Konferenzen im Mittelpunkt der Diskussion stehen, und typischerweise die größten Kontroversen auslösen (vgl. Ross-Hellauer/Görögh, 2019). Im Panel allerdings können auch andere Aspekte im Verlauf der Diskussion aufgegriffen werden.',NULL,'p'),(14658,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.5',NULL,NULL,'div2'),(14659,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.2.5.1','In verschiedenen Disziplinen wurde und wird mit unterschiedlichen Begutachtungsverfahren experimentiert. Die Erfahrungen dabei sind unterschiedlich, und oft wird darüber vor allem anekdotisch oder in semi-öffentlichen Kreisen berichtet (wie z.B. von der DH2020). Ein Grund dafür ist sicher, dass es schwer ist, belastbare, vergleichende Studien zum Thema durchzuführen, da der Review-Prozess als sensibel gilt und eine große Zahl an Faktoren die Ergebnisse beeinflussen. Ein solches Experiment – das sich nicht mit open vs. blind beschäftigt hat, sondern mit der Konsistenz von Begutachtung im Allgemeinen – ist das sog. NeurIPS-Experiment (Cortes/Lawrence 2021): Dabei wurden 10% oder 170 der Einreichungen bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machine-learning</hi>-Konferenz NeurIPS zwei unabhängigen Programmkommittees zugewiesen, die selbstständig ihre Entscheidung getroffen haben (angenommen wurden Beiträge, wenn sie von mind. einem Komitee angenommen wurden). Bei ca. einem Viertel der Beiträge kamen die Kommitees zu unterschiedlichen Entscheidungen. Auch wenn dieses Experiment sich nicht mit open vs. blind beschäftigt, zeigt es vielleicht einen Weg auf, wie generell eine Qualitätssicherung des Reviewprozesses aussehen könnte. Zu Bedenken ist allerdings, dass eine Übertragung von Verfahren aus anderen Disziplinen schon deswegen schwierig ist, weil diese sich in Größe, Diversität, Kompetitivität und Publikationspraxis massiv unterscheiden.',NULL,'p'),(14660,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14661,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.3.1','Eine einseitige Anonymität der Gutachter:innen, wie sie bislang bei den DHd-Jahrestagungen praktiziert wurde, bringt Nachteile für die Autor:innen mit sich: Ein in den Mitgliederversammlungen 2019 und 2020 benannter Kritikpunkt ist die Abgabe von \"Ein-Satz-Gutachten\" ohne ernsthafte Auseinandersetzung mit den eingereichten Beiträgen, geschweige denn konstruktiven Verbesserungsvorschlägen für die Autor:innen. Im Gegensatz dazu steigen Umfang und Konstruktivität der Gutachten in offenen Begutachtungsprozessen nachweislich, da die Verbindlichkeit und Rechenschaftspflicht der Bewertungen von Gutachter:innen durch die Offenlegung ihrer Identität deutlich zunimmt (Besançon/Rönnberg/Löwgren 2020:7 und Pucker/Schilbert/Schumacher 2019:3). Eine mildere Bewertung der Beiträge ging damit bei der DH2020 zumindest nicht einher (Guiliano/Estill 2020:13, interner Bericht). Des weiteren konnte auch kein Rückgang der Bereitschaft zur Begutachtung bei der DH2020 festgestellt werden: Nur fünf der vorjährigen Gutacher:innen verweigerten die Begutachtung mit Hinweis auf das offene Verfahren, während die Gesamtzahl der Gutachter:innen von 779 auf 974 anstieg.',NULL,'p'),(14662,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.3.2','Befürworter:innen eines anonymen Begutachtungsverfahrens argumentieren häufig damit, dass sich Autor:innen durch die Offenlegung ihrer Forschung sowie die Reviewer:innen durch die Formulierung ihrer Reviews angreifbar machen und eine Anonymisierung des Reviewverfahrens als Schutzmechanismus fungiere. Gerade in einer verhältnismäßig überschaubaren Fachgemeinschaft wie den Digital Humanities kann diese Anonymität jedoch nur geringfügig sichergestellt werden, wodurch eine tatsächliche Anonymität der Autor:innen fragwürdig ist oder nur durch umständlichen Anonymisierungsaufwand in den Beiträgen gewährleistet werden. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Gerade bei einer fachlich weit gestreuten Konferenz wie der DHd-Reihe – und einem ebenso breit gefächerten Pool an Gutachtenden – dürfte die Offenlegung der Identitäten und damit der fachlichen Expertisen dazu beitragen, dass Gutachter:innen nur Beiträge begutachten, zu denen eine fachliche Nähe gegeben ist (Pucker/Schilbert/Schumacher 2019:3), was nicht nur konstruktive Rückmeldungen begünstigt, sondern auch negative Gutachten aufgrund fachlicher Unkenntnis verhindert. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Nicht zuletzt kann die offene Kommunikation zwischen Autor:innen und Gutachter:innen nicht nur zu einer Qualitätssteigerung des eingereichten Beitrages und zu weiterführenden Diskussionen führen, sondern auch Impulse für zukünftige Forschungs- und Publikationsvorhaben sowie Kollaborationen geben (Besançon/Rönnberg/Löwgren 2020: 5). Offene Identitäten im Reviewprozess ermöglichen somit generell eine transparentere Gestaltung, die eine bessere Nachvollziehbarkeit der Annahmen und Ablehnungen von Beiträgen zur DHd-Jahrestagung gewährleistet.',NULL,'p'),(14663,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14664,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.4.1','Mit der Ablehnung von Beiträgen müssen naturgemäß auch schlechte Nachrichten überbracht werden. Autor:innen wiederum reagieren unterschiedlich auf ablehnende Bewertungen, was von den Gutachter:innen schlecht oder gar nicht vorgesehen werden kann. ‘Blindness’ erlaubt es den Gutachter:innen, ihre Gutachten unabhängig von solchen Erwägungen zu schreiben. Prekär beschäftigte Nachwuchswissenschaftler:innen müssen keine Angst haben, Beiträge etablierter Wissenschaftler:innen negativ zu beurteilen, selbst wenn diese ggf. für das berufliche Fortkommen (z.B. für Forschungsanträge oder Empfehlungsschreiben) relevant sind. Es ist, damit dieser Effekt eintritt, auch nicht entscheidend, ob die etablierten Wissenschaftler:innen in solchen Positionen sind, oder ihre Macht für diese Art von ‘Racheaktionen’ ausnutzen würden: Die ‘Beißhemmung’ tritt ja ein, wenn Gutachter:innen negative Reaktionen nur befürchten, unabhängig davon, ob sie eintreten. Ein möglicher langfristiger Effekt ist die Verkleinerung des Pools an Gutachter:innen, sowie dessen fortschreitende Ent-Diversifikation, da z.B. Professuren nach wie vor überdurchschnittlich häufig von Männern besetzt werden.',NULL,'p'),(14665,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.4.2','Selbst wenn Indizien dafür sprechen, dass offene Gutachter:innen-Namen zu besseren Reviews führen, besteht die Gefahr, dass Gutachten zu oberflächlich bleiben, weil sich Gutachter:innen nicht mehr trauen, subjektive und ggf. spekulative Aspekte anzumerken, welche die Qualität von Beiträgen erheblich steigern können. Insgesamt ist vermutlich eine starke Tendenz zu positiven Reviews zu erwarten, was die Unterscheidbarkeit der Qualität der Beiträge deutlich erschweren würde. Dieser Effekt wurde bereits anhand eines kontrollierten Experiments des British Journal of Psychiatry empirisch untermauert (Walsh et al., 2018): “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\">Reviewers who signed were more likely to recommend publication.” Wenn mehr Beiträge positiv (und damit ähnlich) bewertet werden, müssen mehr Entscheidungen durch das </hi>Programmkomitee getroffen werden. Dies steigert nicht nur den Arbeitsaufwand für wenige Personen, sondern ist auch für Autor:innen weniger transparent.',NULL,'p'),(14666,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.5',NULL,NULL,'div1'),(14667,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.5.1','Nach Abschluss des Review-Prozesses werden die Reviews vergleichend analysiert, um auf die Argumente pro und contra <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open identities</hi> unterstützend/entkräftend reagieren zu können. Die Reviews sowie Bewertungen der vergangenen DHds in Köln (2018) und Paderborn (2019) stehen als Vergleichswerte zur Verfügung. Die Bewertungen können direkt quantitativ verglichen werden. Bei den Reviews kommen Faktoren wie die Länge, genannte Referenzen, oder auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sentiment</hi>-Scores in Betracht (die aber mit Vorsicht zu interpretieren sind). Darüber hinaus soll ein Interview mit der Ombudsstelle in die Analyse einfließen.',NULL,'p'),(14668,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.6',NULL,NULL,'div1'),(14669,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.6.1','Die Panelist:innen werden mit einleitenden Impulsvorträgen aus ihrer Expertise und Erfahrungen die Ausgangslage und Problemfelder skizzieren und nach einem Austausch innerhalb des Panels in eine offene Diskussion mit dem Plenum übergehen.',NULL,'p'),(14670,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:1.6.2','Der Ablauf des Panels ist wie folgt geplant (Gesamtdauer 90 Minuten):',NULL,'p'),(14671,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2',NULL,NULL,'back'),(14672,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Theoretisch denkbar wäre auch eine Anonymität in umgekehrte Richtung, also bekannte Gutachter:innen und anonyme Autor:innen. Dieses Verfahren wird von Pontille/Torny (2014) als “Blind review” bezeichnet.</note>',NULL,'notes'),(14673,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14674,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14675,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Besançon, Lonni / Rönnberg, Niklas / Löwgren, Jonas et al.</hi> (2020): “Open up: a survey on open and non-anonymized peer reviewing”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Res Integr Peer Rev</hi> 5(8) 10.1186/s41073-020-00094-z',NULL,'bibl'),(14676,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel / Dieckmann, Lisa / Reiter, Nils / Steyer, Timo / Scholger, Walter / Trilcke, Peer / Wuttke, Ulrike</hi> (2021): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Besseres Reviewing für die DHd (Version 1.0).</hi> Zenodo 10.5281/zenodo.4633633',NULL,'bibl'),(14677,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cortes, Corinna / Lawrence, Neil D.</hi> (2021): Inconsistency in Conference Peer Review: Revisiting the 2014 NeurIPS Experiment. arXiv:2109.09774v1. https://arxiv.org/abs/2109.09774',NULL,'bibl'),(14678,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Guiliano, J. / Estill, L.</hi> (2020): DH2020 Report to ADHO CCC',NULL,'bibl'),(14679,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nature America Inc.</hi> (1999): “Pros and cons of open peer review”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nat Neurosci</hi> 2: 197–198 10.1038/6295',NULL,'bibl'),(14680,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pontille, David / Torny, Didier</hi> (2014): “The blind shall see! The question of anonymity in journal peer review”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ada: A Journal of Gender, New Media, and Technology</hi> 4 10.7264/N3542KVW',NULL,'bibl'),(14681,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pucker, Boas / Schilbert, Hanna Marie / Schumacher, Sina Franziska</hi> (2019): “Integrating Molecular Biology and Bioinformatics Education”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Integrative Bioinformatics</hi> 16(3) 10.1515/jib-2019-0005',NULL,'bibl'),(14682,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ross-Hellauer, Tony / Görögh, Edit</hi> (2019): “Guidelines for open peer review implementation”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Res Integr Peer Rev</hi> 4(4) 10.1186/s41073-019-0063-9',NULL,'bibl'),(14683,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ross-Hellauer, Tony</hi> (2017): “What is open peer review? A systematic review”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F1000Research</hi> 6: 588 10.12688/f1000research.11369.2',NULL,'bibl'),(14684,'urn:cts:dhd:2022.reiter_nils_offen_fuer_alle_s_open_identities_im_reviewp:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walsh, E. / Rooney, M. / Appleby, L. / Wilkinson, G.</hi> (2000): “Open peer review: A randomised controlled trial”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">British Journal of Psychiatry</hi>, 176(1): 47-51 10.1192/bjp.176.1.47',NULL,'bibl'),(14685,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:',NULL,'deu','edition'),(14686,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1',NULL,NULL,'body'),(14687,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14688,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.1.1','Transformerbasierte Sprachmodelle wie BERT (Devlin et al. 2018) und ELECTRA (Clark et al. 2020) gelten als state-of-the-art und Ausgangspunkt für zahlreiche Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) (Shmueli / Ku 2019; Munikar et al. 2019; Cao et al. 2020; Dang et al. 2020; Gonzáles-Carvajal et al. 2021; Cortiz 2021). Als ein entscheidender Vorteil dieser Modelle hat sich die dynamische Repräsentation von Tokens in Abhängigkeit von ihrem Kontext herausgestellt. Der Großteil dieser Modelle wird jedoch mit zeitgenössischer Sprache, vor allem mit Sach- und Fachtexten aus dem Web (z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikipedia</hi>) trainiert. Dies stellt ein Problem für Forschungsbereiche wie die Digital Humanities (DH) dar, die mit literarischen Texten arbeiten. Literarische Texte unterscheiden sich entscheidend von Textsorten wie Wikipedia-Artikeln, weil sie fiktional sind und Sprache kreativ und ästhetisch motiviert verwenden. Mit literarischen Texten wird zudem häufig nicht explizit, sondern indirekt durch Bilder kommuniziert. Entwicklungen im Bereich der Domänenadaptation ermöglichen jedoch auch die Optimierung transformerbasierter Modelle auf spezielle Domänen, was Projekte auch im deutschsprachigen Bereich bereits gewinnbringend nutzen konnten (Labusch et al. 2019; Schweter / Baiter 2019; Brunner et al. 2020; Schweter / März 2020). Für die Aufgabe der Emotionsklassifikation findet man im englischsprachigen Bereich Studien, die derartige Methoden für zeitgenössische Texte explorieren (Shmueli / Ku 2019; Acheampong et al. 2020; Cao et al. 2020).',NULL,'p'),(14689,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.1.2','In den Digital Humanities (DH) werden Sentiment-Analyse (die Einteilung, ob ein Text eher positiv/negativ konnotiert ist) und Emotionsklassifikation (die Erkennung bzw. Zuordnung distinkter Emotionskonzepte in Texten) in den letzten Jahren immer populärer. Sie werden verwendet, um moderne Textsorten wie Songtexte (Schmidt et al. 2020a), Filmtexte (Schmidt et al. 2020b) und Texte aus den sozialen Medien zu analysieren (Moßburger et al. 2020; Schmidt et al. 2020c; 2020d) finden aber auch Einsatz für literarische Genres wie beispielsweise Märchen (Alm / Sproat 2005; Mohammad 2011), Romane (Kakkonen / Kakkonen 2011; Mohammad et al. 2011; Reagan et al. 2016; Zehe et al. 2016) oder Dramen (Mohammad 2011; Schmidt / Burghardt 2018; Schmidt et al. 2018a; 2018b; Schmidt 2019; Schmidt et al. 2019a; 2019b; 2019c; Yavuz 2020; Schmidt et al. 2021). Die Ziele variieren dabei von der Exploration von Sentiment- und Emotionsverläufen in einzelnen Werken bis zu Gruppenvergleichen (siehe Kim / Klinger 2019). Die steigende Popularität ist wenig überraschend, da die hermeneutische Analyse von Emotionen eine lange Tradition in der Literaturwissenschaft hat, z.B. in der Dramenanalyse (Pikulik 1965; Wiegmann 1987; Anz 2011; Schonlau 2017).',NULL,'p'),(14690,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.1.3','Im folgenden Proposal präsentieren wir eine Studie aus dem DFG-Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emotions in Drama</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> zur Evaluation von Methoden transformerbasierter Emotionsklassifikation für ein annotiertes Korpus historischer deutschsprachiger Dramentexte. Unser Ziel ist, es die Leistung verschiedener Verfahren zu vergleichen und Impulse für Optimierungen auf dieser Textsorte zu sammeln. Im nächsten Kapitel wird dazu zunächst in das verwendete Annotationsschema sowie das annotierte Goldstandard-Korpus eingeführt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Danach werden die verwendeten Klassifikationsverfahren erläutert. Aktuelle Verfahren werden dabei mit bekannten Baseline-Methoden verglichen und für verschiedene Kategorienmodelle evaluiert. Abschließend werden die Ergebnisse der Evaluation präsentiert.',NULL,'p'),(14691,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14692,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.1','Zur Evaluation und zum Training von Algorithmen wurde ein Goldstandard für ein Sub-Korpus unseres Gesamtkorpus‘ annotiert.',NULL,'p'),(14693,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.2',NULL,NULL,'div2'),(14694,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.2.1','Emotion wird definiert als der Bewusstseinszustand einer Figur, wie sie sich auch in Text ausdrückt. Annotiert wird die eigene oder zugeschriebene Emotion von Figuren in Abhängigkeit von Kontext und Interpretation. Das Schema hebt sich von üblichen Schemata, die meist von der Psychologie inspiriert sind (Wood et al. 2018a; 2018b) ab, um literarische Interessen zu integrieren. Es besteht aus 13 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sub-Emotionen,</hi> die sich in sechs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Hauptklassen </hi>unterteilen lassen und weiter in die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Polarität </hi>(positiv/negativ) auf höchster Ebene. Abbildung 1 (Kapitel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotationsergebnisse</hi>) illustriert die einzelnen Konzepte.',NULL,'p'),(14695,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.2.2','Ein Sonderfall des Schemas ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">emotionale Bewegtheit,</hi> die verwendet wird, um unspezifische emotionale Erregungen zu markieren. Zusammen mit den Klassen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">negativ</hi>/ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">positiv</hi> bezeichnen wir diese Sammlung an Oberkategorien als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dreifach-Polarität</hi>. Es werden sowohl Repliken (einzelne Sprechakte von Figuren) als auch Regieanweisungen annotiert, sofern Annotator*innen dort Emotionen erkennen. Annotator*innen können variable Textlängen pro Einheit annotieren, also einzelne Wörter, Satzteile und mehrere Sätze. Annotationen können sich zudem überlappen. Obwohl es Vorteile hat, feste Annotationseinheiten festzulegen, wurde dieser variable Annotationsstil basierend auf der Erfahrung von Pilotstudien bestimmt.',NULL,'p'),(14696,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.3',NULL,NULL,'div2'),(14697,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.3.1','Das zu analysierende Hauptkorpus unseres Gesamtprojektes setzt sich aus unterschiedlichen Dramenkollektionen für die Jahre 1650-1815 aus TextGrid<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />, GerDracor (Fischer et al. 2019) und anderen Quellen zusammen. Für die vorliegende Studie wurde eine repräsentative Menge von Dramen, gemessen an Sprache und Genre für die Zeit um 1800, gewählt: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Minna von Barnhelm</hi> (1767, Lessing, Komödie), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kabale und Liebe</hi> (1784, Schiller, Tragödie), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kasperl’ der Mandolettikrämer</hi> (1789, Eberl, Komödie), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Menschenhass und Reue</hi> (1790, Kotezbue, Komödie), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Faust. Eine Tragödie</hi> (1807, Goethe, Tragödie).',NULL,'p'),(14698,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.4',NULL,NULL,'div2'),(14699,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.4.1','Für die Annotation wurde das Tool CATMA (Gius et al. 2020) verwendet. Die Dramen wurden vollständig von Anfang bis Ende annotiert. Die Lektüre des gesamten Dramas ist notwendig, da kontextabhängig annotiert wird. Je zwei studentische Hilfskräfte haben jedes Werk unabhängig voneinander annotiert. Die Hilfskräfte wurden vor der Annotation mittels Pilotstudien von einer Expertenannotatorin trainiert und hatten Zugriff auf eine Annotationsanleitung. Je nach Länge des Textes hatten die Annotator*innen 1-2 Wochen Zeit pro Drama.',NULL,'p'),(14700,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.5',NULL,NULL,'div2'),(14701,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.5.1','Der Goldstandard besteht insgesamt aus 6.596 Emotionsannotationen (Abbildung 1).',NULL,'p'),(14702,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.5.2','Auf Polaritätsebene sind die meisten Annotationen negativ (56%), 34% positiv und 11% mit der Klasse „emotionale Bewegtheit“ markiert. Einige Kategorien (z.B. Lust und Freundschaft) wurden selten markiert. Die Token-Statistiken verdeutlichen die Varianz in den Annotationslängen: im Schnitt besteht eine Annotation aber aus 25 Tokens für alle Kategorien.',NULL,'p'),(14703,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.5.3','Da Texteinheiten von variabler Länge und überlappende Texteinheiten annotiert werden können, muss zur Berechnung von Übereinstimmungsmetriken eine Festlegung auf eine Texteinheit getroffen werden. Dazu wird folgende Heuristik angewendet: Für jede Replik oder Regieanweisung wird pro Annotator*in diejenige Annotation markiert, die am meisten (gemessen an der Zahl an annotierten Token) markiert wurde. Keine Annotation pro Replik/Regieanweisung wird als zusätzliche Klasse markiert und dann replikenweise Übereinstimmungen kalkuliert (vgl. Abbildung 2).',NULL,'p'),(14704,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.5.4','Zur Interpretation von Cohen’s κ werden im Folgenden in Klammern die Wertebereiche für einzelne Intervalle gemäß Landis und Koch (1977) mitangegeben. Im Schnitt kann man für die Polarität eine moderate Übereinstimmung (laut Landis und Koch gilt moderat für 0,4&lt;κ&lt;=0,6) und für die anderen Kategorien eine schwache Übereinstimmung (0,1&lt;κ&lt;= 0,4) feststellen. Im Vergleich zu anderen Textsorten ist dies eine geringe Übereinstimmung (Wood et al. 2018a; 2018b), die jedoch vergleichbar mit anderen Sentiment- und Emotionsannotationsprojekten mit literarischen und/oder historischen Texten ist (Alm / Sproat 2005; Sprugnoli et al. 2016; Schmidt et al. 2018b; Schmidt et al. 2019b; 2019d). Mehr Erläuterungen und Ergebnisse zur Annotation findet man bei Schmidt et al. (2021c).',NULL,'p'),(14705,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.6',NULL,NULL,'div2'),(14706,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.2.6.1','Im Folgenden werden die Ergebnisse für denjenigen Fall präsentiert, bei dem als Trainings- und Evaluationsmaterial („Goldstandard“) alle Annotationen des obigen Annotationskorpus‘ verwendet werden (also je zwei Annotationssätze pro Drama). Dadurch liegt folgende Besonderheit vor: Eindeutige und partielle Annotationswidersprüche werden nicht aufgelöst, sondern dem Modell mit als Trainingsmaterial übergeben. Je nach kategorialem System gibt es eine unterschiedliche Menge an partiellen und absoluten Widersprüchen (ca. 16% für Polarität, 14% für Dreifach-Polarität, 28% für Hauptklassen, 47% für Sub-Emotionen). Dieses Verfahren wurde dennoch gewählt, da aufgrund der variablen Annotationspraxis die Auflösung eindeutiger Annotationswidersprüche schwerfällt (siehe Kapitel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Diskussion</hi> mit Anregungen, wie mit diesem Problem in künftigen Studien umzugehen ist). Für weitere Evaluationen mit anderen Korpusinstanzen siehe Schmidt et al. (2021b). Insgesamt besteht der „Goldstandard“ aus 6.596 annotierten Textsequenzen variabler Länge. Nicht-annotiertes Textmaterial wurde dem Goldstandard nicht hinzugefügt. Auch diese Limitation wird in der Diskussion besprochen.',NULL,'p'),(14707,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14708,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.1','Wir definieren die Emotionsklassifikation als single-label-Klassifikationsaufgabe für Textsequenzen variabler Länge für folgende Klassengruppen:',NULL,'p'),(14709,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.2','Alle Verfahren wurden in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Python</hi> implementiert. Für die Evaluation und klassische Methoden des maschinellen Lernens wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">scikit-learn</hi> (Pedregosa et al. 2011) verwendet, für die transformerbasierten Modelle die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hugging-Face</hi> library (Wolf et al. 2019) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">simpletransformers</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />.',NULL,'p'),(14710,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.3',NULL,NULL,'div2'),(14711,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.3.1','Obschon die Leistung lexikonbasierter Sentiment-Analyse meist von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi>-Verfahren übertroffen wird, wird sie in den DH häufig angewendet, da keine vorannotierten Trainingskorpora notwendig sind (siehe Kim / Klinger 2019 und Schmidt et al. 2021a). Das Verfahren ist regelbasiert und wird bei Taboada et al. (2011) beschrieben. Wir evaluieren zwei Ansätze: (1) das Lexikon <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SentiWortschatz</hi> (SentiWS) (Remus et al. 2010) ohne Vorverarbeitung (im Folgenden als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lb-sentiws</hi> bezeichnet), (2) SentiWS kombiniert mit Methoden wie Lemmatisierung und Lexikonerweiterung (Schmidt / Burghardt 2018) ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lb-sentiws-optimized</hi>). Letztere Methodik erzielte gute Ergebnisse in historischen deutschsprachigen Dramen (Schmidt / Burghardt 2018). Die gewählten Ansätze können nur für die Polarität angewendet werden, da keine differenzierten Emotionsannotationen in SentiWS vorhanden sind.',NULL,'p'),(14712,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.3.2','Wir evaluieren zudem zwei klassische Methoden des maschinellen Lernens: (1) Repräsentation über Termfrequenzen in einem bag-of-words-Modell und dem Lern-Algorithmus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multinomial Naive Bayes</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bow-mnb</hi>) sowie (2) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Support Vector Machines</hi> (SVM) ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bow-svm</hi>) als Lern-Algorithmus. Methode (2) wurde mit dem rbf-kernel der SVC-Klasse von scikit-learn umgesetzt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> Für mehr Informationen über bag-of-words-Ansätze siehe Gonzáles-Carvajal et al. (2021). Die Algorithmen wurden in einer stratifizierten 5x5 Kreuzevaluation trainiert und evaluiert.',NULL,'p'),(14713,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.4',NULL,NULL,'div2'),(14714,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.4.1','Statische Sprachmodelle repräsentieren Wörter als Vektoren in Vektorräumen, so dass geometrische Verhältnisse der jeweiligen Semantik entsprechen. Diese Repräsentationen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word embeddings</hi>) können als Input für neuronale Netze genutzt werden. Wir evaluieren das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word embedding fastText</hi> (Bojanowski et al. 2017), da es im Vergleich zu anderen statischen Modellen gute Ergebnisse für deutsche Sprache erzielt (Schmitt et al. 2018). Wir nutzen deutschsprachige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fastText embeddings</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> trainiert auf der deutschsprachigen Wikipedia sowie ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) zur Klassifikation (Cho et al. 2014). Bezüglich der Hyperparameter wird der empfohlene Default des FLAIR-frameworks gewählt (Akbik et al. 2019)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> und je ein Modell in einem stratifizierten 5x5-Setting für 12 Epochen trainiert und evaluiert. Für alle Evaluationsmetriken wird der Mittelwert aus den Ergebnissen der fünf Modelle gebildet.',NULL,'p'),(14715,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.5',NULL,NULL,'div2'),(14716,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.5.1','Als transformerbasierte Sprachmodelle werden dynamische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word embeddings</hi> wie BERT (Devlin et al. 2018) oder ELECTRA (Clark et al. 2020) bezeichnet, die in Erweiterung zu statischen Modellen den Kontext eines Wortes in seiner Umgebung. Wir evaluieren einige der wichtigsten und (über die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hugging Face</hi>-Plattform<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" />) frei verfügbaren Modelle, die auf zeitgenössischer Sprache trainiert wurden (Abbildung 3). Die gewählten Modelle erreichen state-of-the-art-Ergebnisse in standardisierten Evaluationen auf deutscher Sprache (Chan et al. 2020).',NULL,'p'),(14717,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.5.2','Für die Klassifikationsaufgabe werden die Modelle in einem „Fine-Tuning“-Schritt mit dem Goldstandard trainiert. Für die konkrete Implementierung folgen wir den jeweiligen Empfehlungen für die gewählte Architektur (Devlin et al. 2018; Clark et al. 2020)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> und nutzen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hugging Face</hi>-Bibliothek (Wolf et al. 2020). Pro Sprachmodell und Klassifikationstask werden fünf Klassifikationsverfahren in einem stratifizierten 5x5-setting für je vier Epochen trainiert und Mittelwerte gebildet.',NULL,'p'),(14718,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.6',NULL,NULL,'div2'),(14719,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.6.1','Die Performanz von Klassifikations-Aufgaben kann verbessert werden, indem Texte der gleichen Domäne zum Vortraining von transformerbasierten Modellen genutzt werden (siehe Rietzler et al. 2020; Gururangan et al. 2020). Man kann entweder (1) selbst ein Modell von Grund auf mit domänennahen Texten erstellen oder (2) Modelle zeitgenössischer Sprache mit domänenspezifischen historischen Texten nachtrainieren. Beide Methoden wurden bereits erfolgreich im Kontext deutscher, historischer Sprache angewendet (Labusch et al. 2019; Schweter / Baiter 2019; Schweter / März 2020; Brunner et al. 2020).',NULL,'p'),(14720,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.3.6.2','Auch hier evaluieren wir etablierte vortrainierte Modelle, die über die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hugging Face</hi>-Plattform frei verfügbar sind. Abbildung 4 fasst die Daten der Modelle zusammen. Alle Modelle nähern sich dem Kontext unserer Dramen-Texte auf historischer Ebene oder dadurch, dass narrative/poetische Texte genutzt werden, an. Des Weiteren wurde das Modell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bert-base-german-cased</hi> noch mit den Texten des eigenen Korpus nachtrainiert, zum einen mit unserem Hauptkorpus GerDracor ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bert-base-german-cased-main-corpus</hi>) und in einem zweiten Ansatz lediglich mit den annotierten Dramen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bert-base-german-cased-annotated-texts).</hi> Das Nachtraining wurde für 4 Epochen mit den default-settings der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">simpletransformer</hi>-library durchgeführt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> Das Implementierungs-, Trainings- und Evaluationsverfahren sowie die gewählten Hyperparameter für die Emotionsprädiktion sind äquivalent zum vorigen Kapitel.',NULL,'p'),(14721,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14722,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.4.1','Hauptmetrik zur Interpretation der Ergebnisse ist die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">accuracy</hi>, also der Anteil an korrekt erkannten Annotationen an allen Annotationen (siehe Abbildung 5). Weitere Details und Informationen zu den Ergebnissen der Studie findet man bei Schmidt et al. (2021d).',NULL,'p'),(14723,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.4.2','Alle gewählten Methoden übertreffen in den einzelnen Settings die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">random</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">majority</hi>-baseline. Die Ergebnisse der lexikonbasierten Sentiment-Analyse bewegen sich auf einem ähnlichem Niveau für Evaluationen auf unterschiedlichen literarischen Texten (Fehle et al. 2021). Die beste Erkennungsrate für Polarität beträgt 83% und wird vom Modell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">gelectra-large </hi>erreicht. Gleiches gilt für die Dreifach-Polarität mit 75% sowie die Hauptklassen (55%). Das beste Modell für die Sub-Emotionen ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">gbert-large</hi> mit jedoch lediglich 47% Erkennungsrate. Transformerbasierte Modelle erreichen im Schnitt wesentliche bessere Erkennungsraten als alle Baseline-Methoden oder fastText. Mit zunehmender Klassenzahl werden die Ergebnisse (trivialerweise) schlechter. Auch die Abstände zwischen bester und schlechtester Methode werden geringer. Die drei besten Modelle sind konsistent die zwei größten Modelle zeitgenössischer Sprache <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">gbert-large </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">gelectra-large</hi> sowie das auf historische und narrative Sprache optimierte Modell <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">bert-base-historical-german-rw-cased</hi>.',NULL,'p'),(14724,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.5',NULL,NULL,'div1'),(14725,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.5.1','Obschon die Menge an annotiertem Material im Vergleich zu Studien auf der Basis anderer Textsorten limitiert ist, konnten wir erste Erkenntnisse für die Optimierung computergestützter Methoden sammeln. Für Polarität und Dreifach-Polarität erreichen die besten Modelle in ihren Default-Settings bereits Ergebnisse, die durchaus vergleichbar sind mit state-of-the-art-Resultaten für Sentiment- und Emotionsklassifikation in anderen Bereichen (Yang et al. 2019; Munikar et al. 2019; Cao et al. 2020; Dang et al. 2020). Die besten Ergebnisse erzielen grundsätzlich die derzeit größten transformerbasierten Modelle für die deutsche Sprache. Die Optimierung für historische oder poetische Sprache hat lediglich geringfügige Verbesserungen gegenüber den äquivalenten kontemporären Modellen aufgezeigt. Ein Grund dafür ist möglicherweise, dass die gewählten historischen Modelle noch zu viele Texte aus dem 19. und 20. Jahrhundert enthalten, die doch zu weit entfernt von unserer Zeitepoche sind. Wir befinden uns momentan im Prozess der Akquise großer Textmengen aus dem entsprechenden Zeitraum, um vortrainierte Modelle zu evaluieren, die noch stärker an unsere Domäne angepasst sind.',NULL,'p'),(14726,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:1.5.2','Für die mehrklassigen Kategoriensysteme können keine zufriedenstellenden Ergebnisse erzielt werden. Dies ist ohne größere Optimierung für derartige Klassifikationsverfahren nicht ungewöhnlich. Wir planen sowohl die Anwendung verschiedener empfohlener Verfahren, um mit dem Klassenungleichgewicht umzugehen (Buda et al. 2018) und die Optimierung von Hyperparametern als auch die Exploration des Einsatzes einer neutralen „Nicht-annotiert“-Klasse. Im Bereich der Annotation soll eine Expertenannotation eingefügt werden, welche die Entscheidungen der ersten beiden Annotationen berücksichtigt, aber eine eigenständig verwendbare, widerspruchsfreie Annotationsschicht darstellt. Evaluationsergebnisse mittels der Anwendung von manuellen Widerspruchsauflösungen findet man bei Schmidt et al. (2021b). Wir lassen derzeit weitere Texte annotieren und explorieren historische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">word embeddings,</hi> um akzeptable Ergebnisse für die Hauptkategorien zu erreichen und Emotionen in größeren Mengen unseres Korpus vorhersagen zu können.',NULL,'p'),(14727,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2',NULL,NULL,'back'),(14728,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Schwerpunktprogramms Computational Literary Studies (SPP 2207/1) gefördert <ref target=\"https://dfg-spp-cls.github.io/projects_en/2020/01/24/TP-Emotions_in_Drama/\">https://dfg-spp-cls.github.io/projects_en/2020/01/24/TP-Emotions_in_Drama/</ref> (Sachbeihilfen DE 2188/3-1 und WO 835/4-1, Projektnummer: 424207618). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Zur Definition des Emotionsbegriffs und zur Emotionsauswahl vgl. Dennerlein et al. 2022</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://textgrid.de</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> https://simpletransformers.ai/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Lern-Rate: 0.1, Batch-Größe: 32</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> https://huggingface.co/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Lern-Rate: 0.00004; Batch-Größe: 32, maximale Sequenzenlänge: 128; Adam als Optimizer</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Aus Architektur-Gründen wird das Modell literary-german-bert nur für Polarität/Dreifach-Polarität evaluiert</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> Siehe https://simpletransformers.ai/docs/lm-specifics/</note>',NULL,'notes'),(14729,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14730,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14731,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Acheampong, Francisca Adoma / Wenyu, Chen / Nunoo-Mensah, Henry</hi> (2020): \"Text‐based emotion detection: Advances, challenges, and opportunities.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Engineering Reports</hi> 2.7: e12189.',NULL,'bibl'),(14732,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Akbik, Alan / Bergmann,Tanja / Blythe, Duncan / Rasul, Kashif / Schweter, Stefan / Vollgraf, Roland</hi> (2019): \"FLAIR: An easy-to-use framework for state-of-the-art NLP.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (Demonstrations)</hi>.',NULL,'bibl'),(14733,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alm, Cecilia Ovesdotter / Sproat, Richard</hi> (2005): \"Emotional sequencing and development in fairy tales.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction</hi>. Springer, Berlin, Heidelberg.',NULL,'bibl'),(14734,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anz, Thomas</hi> (2011): \"Todesszenarien: literarische Techniken zur Evokation von Angst, Trauer und anderen Gefühlen.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emotionale Grenzgänge.</hi> Würzburg, pp. 54–59.',NULL,'bibl'),(14735,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bojanowski, Piotr / Grave, Edouard / Joulin, Armand / Mikolov, Tomas</hi> (2017): \"Enriching word vectors with subword information.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transactions of the Association for Computational Linguistics</hi> 5: 135-146.',NULL,'bibl'),(14736,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brunner, Annelen / Duyen Tanja Tu, Ngoc / Weimer, Lukas / Jannidis, Fotis</hi> (2020): \"To BERT or not to BERT-Comparing Contextual Embeddings in a Deep Learning Architecture for the Automatic Recognition of four Types of Speech, Thought and Writing Representation.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SwissText/KONVENS</hi>.',NULL,'bibl'),(14737,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buda, Mateusz / Maki, Atsuto / Mazurowski, Maciej A.</hi> (2018): \"A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neural Networks</hi> 106: 249-259.',NULL,'bibl'),(14738,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cao, Lihong / Peng, Sancheng / Yin, Pengfei / Zhou, Yongmei / Yang, Aimin / Li, Xinguang</hi> (2020): \"A Survey of Emotion Analysis in Text Based on Deep Learning.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2020 IEEE 8th International Conference on Smart City and Informatization (iSCI)</hi>. IEEE.',NULL,'bibl'),(14739,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chan, Branden / Schweter, Stefan / Möller, Timo</hi> (2020): \"German\'s Next Language Model.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2010.10906</hi>',NULL,'bibl'),(14740,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cho, Kyunghyun / Merriënboer, Bart van / Bahdanau, Dzmitry / Bengio, Yoshua</hi> (2014): \"On the properties of neural machine translation: Encoder-decoder approaches.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1409.1259</hi>',NULL,'bibl'),(14741,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Clark, Kevin / Luong, Minh-Thang / Le, Quoc V. / Manning, Christopher D.</hi> (2020): \"Electra: Pre-training text encoders as discriminators rather than generators.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2003.10555</hi>',NULL,'bibl'),(14742,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cortiz, Diogo</hi> (2021): \"Exploring Transformers in Emotion Recognition: a comparison of BERT, DistillBERT, RoBERTa, XLNet and ELECTRA.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2104.02041</hi>',NULL,'bibl'),(14743,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dang, Nhan Cach / Moreno-García, María N. / De la Prieta, Fernando</hi> (2020): \"Sentiment-Analyse based on deep learning: A comparative study.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Electronics</hi> 9.3 (2020): 483.',NULL,'bibl'),(14744,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Dennerlein, Katrin / Schmidt, Thomas / Wolff, Christian </hi>(2022): \"Emotionen im kulturellen Gedächtnis bewahren.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts, DHd2022</hi>.',NULL,'bibl'),(14745,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devlin, Jacob / Chang, Ming-Wei / Lee, Kenton / Toutanova, Kristina</hi> (2018): \"Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1810.04805</hi>.',NULL,'bibl'),(14746,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Fehle, Jakob / Schmidt, Thomas / Wolff, Christian </hi>(2021): \"Lexicon-based Sentiment Analysis in German: Systematic Evaluation of Resources and Preprocessing Techniques\", in; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 17th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2021)</hi>, 86-103.',NULL,'bibl'),(14747,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank / Börner, Ingo / Göbel, Mathias / Hechtl, Angelika / Kittel, Christopher / Milling, Carsten / Trilcke, Peer</hi> (2019): \"Programmable Corpora: Introducing DraCor, an Infrastructure for the Research on European Drama.\" Zenodo. &lt;https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002&gt;',NULL,'bibl'),(14748,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Evelyn, Gius / Meister, Jan Christoph / Petris, Marco / Meister, Malte / Bruck, Christian / Jacke, Janina / Schumacher, Mareike / Flüh, Marie / Horstmann, Jan</hi> (2020): \"CATMA.\" Zenodo. &lt;https://doi.org/10.5281/zenodo.4353618.&gt;',NULL,'bibl'),(14749,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">González-Carvajal, Santiago / Garrido-Merchán, Eduardo C.</hi> (2020): \"Comparing BERT against traditional machine learning text classification.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2005.13012</hi>',NULL,'bibl'),(14750,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Gururangan, Suchin / Marasović, Ana / Swayamdipta, Swabha / Lo Kyle / Beltagy, Iz / Downey, Doug et al. </hi>(2020): \"Don\'t stop pretraining: adapt language models to domains and tasks.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2004.10964</hi>',NULL,'bibl'),(14751,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.21','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Kakkonen, Tuomo / Kakkonen, Gordana Galić </hi>(2011): \"SentiProfiler: creating comparable visual profiles of sentimental content in texts.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Workshop on Language Technologies for Digital Humanities and Cultural Heritage</hi>.',NULL,'bibl'),(14752,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.22','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kim, Evgeny / Klinger, Roman</hi> (2019): \"A survey on sentiment and emotion analysis for computational literary studies.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften.</hi>',NULL,'bibl'),(14753,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.23','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Labusch, Kai / Neudecker, Clemens / Zellhofer, David</hi> (2019): \"BERT for Named Entity Recognition in Contemporary and Historical German.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing, Erlangen, Germany</hi>.',NULL,'bibl'),(14754,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.24','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Landis, J. Richard / Koch, Gary G.</hi> (1977): \"The measurement of observer agreement for categorical data.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">biometrics</hi> (1977): 159-174.',NULL,'bibl'),(14755,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.25','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mohammad, Saif</hi> (2011): \"From once upon a time to happily ever after: Tracking emotions in novels and fairy tales.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1309.5909</hi>',NULL,'bibl'),(14756,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.26','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Moßburger, Luis / Wende, Felix / Brinkmann, Kay / Schmidt, Thomas </hi>(2020): \"Exploring Online Depression Forums via Text Mining: A Comparison of Reddit and a Curated Online Forum\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Fifth Social Media Mining for Health Applications Workshop & Shared Task</hi>, 70-81.',NULL,'bibl'),(14757,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.27','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Munikar, Manish / Shakya, Sushil / Shrestha, Aakash</hi> (2019): \"Fine-grained sentiment classification using bert.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2019 Artificial Intelligence for Transforming Business and Society (AITB)</hi>. Vol. 1. IEEE.',NULL,'bibl'),(14758,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.28','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Pedregosa, Fabian et al. </hi>(2011): \"Scikit-learn: Machine learning in Python\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of machine Learning research</hi>, 12, 2825-2830.',NULL,'bibl'),(14759,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.29','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pikulik, Lothar</hi> (1966): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Bürgerliches Trauerspiel\" und Empfindsamkeit</hi>. Köln, Graz.',NULL,'bibl'),(14760,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.30','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reagan, Andrew J. / Mitchell, Lewis / Kiley, Dilan / Danforth, Christopher M. / Dodds, Peter Sheridan</hi> (2016): \"The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EPJ Data Science</hi> 5.1: 1-12.',NULL,'bibl'),(14761,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.31','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Remus, Robert / Quasthoff, Uwe / Heyer, Gerhard</hi> (2010): \"SentiWS-A Publicly Available German-language Resource for Sentiment-Analyse.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LREC</hi>.',NULL,'bibl'),(14762,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.32','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rietzler, Alexander / Stabinger, Sebastian / Opitz, Paul / Engl, Stefan</hi> (2019): \"Adapt or get left behind: Domain adaptation through bert language model finetuning for aspect-target sentiment classification.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1908.11860</hi>',NULL,'bibl'),(14763,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.33','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas </hi>(2019): \"Distant Reading Sentiments and Emotions in Historic German Plays\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abstract Booklet, DH_Budapest_2019</hi>. Budapest, Hungary, 57-60.',NULL,'bibl'),(14764,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.34','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel </hi>(2018): \"An Evaluation of Lexicon-based Sentiment Analysis Techniques for the Plays of Gotthold Ephraim Lessing\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Second Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>. Santa Fe, New Mexico: Association for Computational Linguistics, 139-149.',NULL,'bibl'),(14765,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.35','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Dennerlein, Katrin </hi>(2018a): \"“Kann man denn auch nicht lachend sehr ernsthaft sein?“ – Zum Einsatz von Sentiment Analyse-Verfahren für die quantitative Untersuchung von Lessings Dramen\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts, DHd 2018.</hi>',NULL,'bibl'),(14766,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.36','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Dennerlein, Katrin</hi> (2018b): \"Sentiment Annotation of Historic German Plays: An Empirical Study on Annotation Behavior.\", in: Sandra Kübler, Heike Zinsmeister (eds.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Workshop on Annotation in Digital Humanities (annDH 2018)</hi>. Sofia, Bulgaria, 47-52.',NULL,'bibl'),(14767,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.37','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2019a): \"Katharsis - A Tool for Computational Drametrics\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts, Digital Humanities Conference 2019 (DH 2019)</hi>. Utrecht, Netherlands.',NULL,'bibl'),(14768,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.38','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2019b): \"Sentiment Annotation in Lessing’s Plays: Towards a Language Resource for Sentiment Analysis on German Literary Texts\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2nd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2019)</hi>. LDK Posters. Leipzig, Germany.',NULL,'bibl'),(14769,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.39','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Wolff, Christian </hi>(2019c): \"Towards Multimodal Sentiment Analysis of Historic Plays: A Case Study with Text and Audio for Lessing’s Emilia Galotti.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Digital Humanities in the Nordic Countries 4th Conference (DHN 2019)</hi>. Copenhagen, Denmark, 405-414.',NULL,'bibl'),(14770,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.40','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Winterl, Brigitte / Maul, Milena / Schark, Alina / Vlad, Andrea / Wolff, Christian</hi> (2019d): \"Inter-Rater Agreement and Usability: A Comparative Evaluation of Annotation Tools for Sentiment Annotation\", in: Draude, C., Lange, M. & Sick, B. (Hrsg.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft (Workshop-Beiträge).</hi> Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., 121-133. DOI: 10.18420/inf2019_ws12',NULL,'bibl'),(14771,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.41','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Bauer, Marlene / Habler, Florian / Heuberger, Hannes / Pilsl, Florian / Wolff, Christian </hi>(2020a): \"Der Einsatz von Distant Reading auf einem Korpus deutschsprachiger Songtexte\", in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts, DHd 2020</hi>, 296-299.',NULL,'bibl'),(14772,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.42','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Engl, Isabella / Halbhuber, David / Wolff, Christian </hi>(2020b): \"Comparing Live Sentiment Annotation of Movies via Arduino and a Slider with Textual Annotation of Subtitles\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Post-Proceedings of the 5th Conference Digital Humanities in the Nordic Countries (DHN 2020)</hi>, 212-223.',NULL,'bibl'),(14773,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.43','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Hartl, Philipp / Ramsauer, Dominik / Fischer, Thomas / Hilzenthaler, Andreas / Wolff, Christian </hi>(2020c): \"Acquisition and Analysis of a Meme Corpus to Investigate Web Culture\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">15th Annual International Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, DH 2020, Conference Abstracts.</hi> Ottawa, Canada.',NULL,'bibl'),(14774,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.44','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Kaindl, Florian / Wolff, Christian </hi>(2020d): \"Distant Reading of Religious Online Communities: A Case Study for Three Religious Forums on Reddit\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Digital Humanities in the Nordic Countries 5th Conference (DHN 2020).</hi> Riga, Latvia.',NULL,'bibl'),(14775,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.45','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Dangel, Johanna / Wolff, Christian </hi>(2021a): \"SentText: A Tool for Lexicon-based Sentiment Analysis in Digital Humanities”, in: Schmidt, Thomas / Wolff, Christian (Eds.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information between Data and Knowledge. Information Science and its Neighbors from Data Science to Digital Humanities. Proceedings of the 16th International Symposium of Information Science (ISI 2021).</hi> Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch, 156-172. DOI: 10.5283/epub.44943',NULL,'bibl'),(14776,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.46','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2021b): \"Emotion Classification in German Plays with Transformer-based Language Models Pretrained on Historical and Contemporary Language\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 5th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>, 67-79.',NULL,'bibl'),(14777,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.47','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2021c): \"Towards a Corpus of Historical German Plays with Emotion Annotations\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021).</hi> Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik.',NULL,'bibl'),(14778,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.48','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2021d): \"Using Deep Neural Networks for Emotion Analysis of 18th and 19th century German Plays\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fabrikation von Erkenntnis: Experimente in den Digital Humanities.</hi> Melusina Press. DOI:10.26298/melusina.8f8w-y749-udlf',NULL,'bibl'),(14779,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.49','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmitt, Martin / Steinheber, Simon / Schreiber, Konrad / Roth, Benjamin</hi> (2018): \"Joint aspect and polarity classification for aspect-based Sentiment-Analyse with end-to-end neural networks.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1808.09238</hi>',NULL,'bibl'),(14780,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.50','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schonlau, Anja</hi> (2017): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emotionen im Dramentext: eine methodische Grundlegung mit exemplarischer Analyse zu Neid und Intrige 1750-1800</hi>. De Gruyter.',NULL,'bibl'),(14781,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.51','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schweter, Stefan</hi> (2020): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Europeana BERT and ELECTRA models</hi>. &lt;https://doi.org/10.5281/zenodo.4275044&gt;',NULL,'bibl'),(14782,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.52','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schweter, Stefan / Baiter, Johannes</hi> (2019): \"Towards robust named entity recognition for historic german.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1906.07592</hi> (2019).',NULL,'bibl'),(14783,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.53','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schweter, Stefan / März, Luisa </hi>(2020): \"Triple E-Effective Ensembling of Embeddings and Language Models for NER of Historical German.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLEF (Working Notes)</hi>.',NULL,'bibl'),(14784,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.54','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shmueli, Boaz / Lun-Wei Ku</hi> (2019): \"Socialnlp emotionx 2019 challenge overview: Predicting emotions in spoken dialogues and chats.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1909.07734</hi>',NULL,'bibl'),(14785,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.55','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sprugnoli, Rachele / Tonelli, Sara / Marchetti, Alessandro / Moretti, Giovanni</hi> (2016): \"Towards Sentiment-Analyse for historical texts.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 31.4: 762-772.',NULL,'bibl'),(14786,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.56','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wiegmann, Hermann</hi> (Hrsg.) (1987): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die ästhetische Leidenschaft: Texte zur Affektenlehre im 17. und 18. Jahrhundert</hi>.',NULL,'bibl'),(14787,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.57','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolf, Thomas / Debut, Lysandre / Sanh, Victor / Chaumond, Julien / Delangue, Clement / Moi, Anthony et al.</hi> (2019): \"Huggingface\'s transformers: State-of-the-art natural language processing.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1910.03771</hi>',NULL,'bibl'),(14788,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.58','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wood, Ian / McCrae, John / Andryushechkin, Vladimir / Buitelaar, Paul</hi> (2018a): \"A comparison of emotion annotation schemes and a new annotated data set.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018)</hi>.',NULL,'bibl'),(14789,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.59','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wood, Ian / McCrae, John / Andryushechkin, Vladimir / Buitelaar, Paul</hi> (2018b): \"A comparison of emotion annotation approaches for text.\", in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information</hi> 9.5: 117.',NULL,'bibl'),(14790,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.60','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yang, Kisu / Lee, Dongyub / Whang, Taesun / Lee, Seolhwa / Lim, Heuiseok</hi> (2019): \"Emotionx-ku: Bert-max based contextual emotion classifier.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1906.11565</hi>',NULL,'bibl'),(14791,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.61','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yavuz, Mehmet Can</hi> (202 \"Analyses of Character Emotions in Dramatic Works by Using EmoLex Unigrams.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLiC-it</hi>.',NULL,'bibl'),(14792,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_evaluation_computergestuetzter_verfahren_der_e:2.2.1.62','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zehe, Albin / Becker, Martin / Hettinger, Lena / Hotho, Andreas / Reger, Isabella / Jannidis, Fotis</hi> (2016): \"Prediction of happy endings in German novels based on sentiment information.\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3rd Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing, Riva del Garda, Italy</hi>.',NULL,'bibl'),(14793,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:',NULL,'deu','edition'),(14794,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1',NULL,NULL,'body'),(14795,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14796,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.1.1','Quantitative Methoden haben in den Filmwissenschaften eine lange Tradition, die bis auf die prädigitale Ära zurückreichen (Salt 1974; Vonderau 2020). Zahlreiche Projekte in den digitalen Filmwissenschaften setzen mittlerweile computergestützte Methoden ein, um quantitative Analysen durchzuführen oder qualitative Arbeiten zu unterstützen. Anwendungsbereiche sind unter anderem die Analyse von Farben (Burghardt et al. 2016; 2018; Kurzhals et al. 2016; Flueckiger 2017; Pause / Walkowski 2018; Masson et al. 2020;), Annotationsmöglichkeiten (Kuhn et al. 2015; Halter et al. 2019; Schmidt / Halbhuber 2020; Schmidt et al. 2020a) oder Schnittlängen und -typen (DeLong 2015; Baxter et al. 2017). Häufig werden dabei die Texte von Filmen (Skripte, Untertitel) analysiert (Hoyt et al. 2014; Holobut et al. 2016; Byszuk 2020; Holubut / Rybicki 2020). Durch Entwicklungen im Bereich der Computer Vision (computergestütze Bilderkennung/Bildanalyse) (CV) bieten sich jedoch neue Möglichkeiten für Digital Humanities (DH)-Projekte, die mit Videos arbeiten, die bereits erfolgreich für Filme, Internetvideos oder Theateraufführungen eingesetzt werden (Zaharieva et al. 2012; Howanitz et al. 2019; Pustu-Iren et al. 2020; Schmidt et al. 2021c; Schmidt / Wolff 2021). Wir präsentieren im folgenden Beitrag eine explorative Studie zum Einsatz einer Auswahl an CV-Methoden, die wir für potentiell wertvoll für den Bereich der Spielfilm-Analyse einschätzen. Wir orientieren uns dabei am explorativen Forschungsansatz definiert von Wulff (1998) für die Filmanalyse.',NULL,'p'),(14797,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.1.2','Als Fallstudie wird die deutschsprachige Kriminalfilm-Reihe „Tatort“ gewählt. Mit ca. 9 Millionen Zuschauern handelt es sich um eine der beliebtesten Fernsehformate in Deutschland.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Aufgrund seiner national hohen kulturellen Bedeutung ist der Tatort ein häufiger Untersuchungsgegenstand in der Filmanalyse (Buhl 2013) und wird zur Analyse gesellschaftspolitischer Themen wie Migration (Ortner 2007), Verhältnis von Ost- und Westdeutschland (Welke 2005), des Zusammenhangs von Emotionen und Geschlechtern (Finger et al. 2010) oder zur Analyse von Online-Texten herangezogen (Schmidt et al. 2021d). Der Fokus unserer Analysen liegt auf gruppenbasierten Vergleichen. Als Gruppen differenzieren wir zwischen unterschiedlichen Städten/ErmittlerInnen-Teams. So spielen die einzelnen Folgen des Tatorts in unterschiedlichen Städten mit unterschiedlichen Hauptfiguren. Diese Gruppen transportieren teilweise unterschiedliche Stimmungen, Lokalkolorit sowie Geschlechts- und Altersrepräsentationen in den Figurenkonstellationen.',NULL,'p'),(14798,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.1.3','Die Ziele dieses Beitrags sind (1) Nutzen und Limitationen der angewandten Methoden zu analysieren und (2) explorativ festzustellen, ob die Methoden besondere Charakteristiken von, in diesem Fall, Filmgruppen aufzeigen. Als CV-Methoden werden Objekt-, Emotions-, Geschlechts-, Alters- und Ortserkennung untersucht und frei verfügbare state-of-the-art-Modelle verwendet. Die genannten Methoden wurden ausgewählt, weil sie als gewinnbringend für Forschungsideen auf dem vorliegenden Korpus angesehen werden und bereits in ähnlichen Settings exploriert wurden (Schmidt et al. 2021c).',NULL,'p'),(14799,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14800,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.2.1','Als Korpus werden 13 Folgen des Tatorts genutzt. Alle Filme (je ca. 90 Minuten) liegen im mp4-Format mit einer Auflösung von 960x540 Pixeln und 25 Frames pro Sekunde vor. Alle angewandten CV-Methoden nutzen Bild-Dateien weswegen wir 1 Frame für jede Sekunde eines Films extrahieren und als Korpusgrundlage verwenden. Abbildung 1 fasst die wichtigsten Metadaten der Filme zusammen.',NULL,'p'),(14801,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.2.2','Wir differenzieren zwischen den folgenden Standorten/ErmittlerInnen-Teams, die im Folgenden für gruppenbasierte Vergleiche genutzt werden: Luzern in der Schweiz (im Folgenden abgekürzt als CH; insgesamt 2 Filme), München (M; 6 Filme), Nürnberg (N; 2 Filme) und Schwarzwald (SW; 3 Filme). Die 4 Gruppen unterscheiden sich bezüglich des Kolorits (ländlich vs städtisch) und in der Alters- und Geschlechtsausprägung. Aufgrund der ungleichen Menge an Filmen pro Gruppe werden im Folgenden primär Werte normalisiert an der Länge (pro Sekunde, gewählte Frames für das Korpus) betrachtet.',NULL,'p'),(14802,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14803,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3.1','Für die Objekterkennung wird Detectron2 von Facebook AI Research verwendet, was als state-of-the-art-Lösung gilt (Wu et al. 2019). Das Modell basiert auf einem vortrainierten maskierten RCCN-Modell und wurde auf dem COCO-Datensatz (Lin et al. 2015) trainiert. Es kann 80 Objektklassen wie Fahrzeuge oder Tiere vorhersagen. Als Schwellenwert für die Erkennung wird eine Wahrscheinlichkeit von 50% gewählt. Dies ist ein eher niedriger Wert, ermöglicht uns aber breitere Explorationen der Methode. Diese und alle anderen Methoden wurden in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Python</hi> mit verschiedenen SDKs implementiert.',NULL,'p'),(14804,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3.2','Die Abbildungen 2-3 illustrieren die je 10 häufigsten Objekte pro Tatort-Gruppe und insgesamt. Wir interpretieren die Ergebnisse rein deskriptiv.',NULL,'p'),(14805,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3.3','Zu den häufigsten erkannten „Objekten“ gehören (trivialerweise) Personen. Ansonsten wird vor allem Innenarchitektur (Stühle, Tassen, Bücher) erkannt aber auch Bildschirme wie Laptops und Fernseher. Diese Erkennungen basieren vor allem auf Szenen der Recherchen der einzelnen Teams; Bildschirme werden dabei häufig als Fernseher erkannt (siehe Abbildung 4).',NULL,'p'),(14806,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3.4','Verhältnismäßig wenig Objekte weisen auf Außenszenen hin wie zum Beispiel Autos (Abbildung 5).',NULL,'p'),(14807,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3.5','Die Unterschiede der einzelnen Tatort-Städte unseres Korpus sind eher gering und die Verteilung sehr homogen. Vereinzelt können Objekthäufungen aufgrund von sehr speziellen inhaltlichen Unterschieden einzelner Folgen festgestellt werden. Die SW-Episoden beispielsweise weisen, im Unterschied zu den anderen Gruppen, vermehrt Betten auf, da eine der Folgen (SW2) in einem Hotel spielt (siehe Abbildung 6).',NULL,'p'),(14808,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.3.6','Es wurde keine systematische Evaluation durchgeführt, jedoch konnte man in der explorativen Analyse feststellen, dass die meisten Ergebnisse korrekt sind. Falsche Zuweisungen sind jedoch nicht selten, wenngleich die Fehlinterpretation häufig nachvollziehbar ist (siehe Abbildung 7).',NULL,'p'),(14809,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14810,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.1','Unter Figurenanalyse bezeichnen wir im Folgenden alle Methoden, die die Gesichter der Figuren als Analyseelement benutzen: Emotions-, Alters- und Geschlechtserkennung.',NULL,'p'),(14811,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2',NULL,NULL,'div2'),(14812,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2.1','Gesichtsbasierte Emotionserkennung ist eine etablierte Methode in der Mensch-Maschine-Interaktion mit zahlreichen Anwendungsbeispielen (Halbhuber et al. 2019; Hartl et al. 2019; Schmidt et al. 2020c). Für die Emotionserkennung wird das Python-Modul <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FER</hi> (Goodfellow et al. 2013) genutzt. Das Modell führt erste eine Gesichtserkennung durch (Zhang et al. 2016) und dann eine Emotionsprädiktion über ein convolutional neural network (CNN), das auf über 35 000 vorannotierten Bildern trainiert wurde. Das Modell gibt Wahrscheinlichkeitswerte für die sieben Klassen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wut, Ekel, Furcht, Freude, Trauer, Überraschung</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neutral</hi> zwischen 0 und 1 aus, die sich insgesamt zu 1 summieren. Zur Bestimmung der Gesamtemotion eines Frames werden die jeweiligen Werte für die Kategorien summiert und der Durchschnitt gebildet. Für die film- oder gruppenbasierten Analysen werden Mittelwerte über alle Frames hinweg gebildet.',NULL,'p'),(14813,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2.2','Abbildung 8 illustriert die wichtigsten statistischen Werte dieser Auswertung.',NULL,'p'),(14814,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2.3','Die häufigsten Emotionsklassen sind Trauer(M=0,31) (siehe Abbildung 9), Neutral (M=0,25) und Wut (M=0,18). Dies ist eine passende Verteilung für die Grundstimmung von Kriminalfilmen. Überraschung und Ekel werden eher selten vorhergesagt. Die Tendenz zu negativem Sentiment und Emotionen findet man bei der Annotation und Prädiktion von anderen narrativen Erzählformen auch (Schmidt / Burghardt 2018; Schmidt 2019; Schmidt et al. 2019; 2021a; 2021b)',NULL,'p'),(14815,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2.4','Deskriptiv betrachtet sind die Ergebnisse der einzelnen Episodengruppen erneut sehr homogen. Für Output mit kontinuierlichen Werten überprüfen wir die Unterschiede aber noch mittels Signifikanztests. Wir verwenden einen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Welch-ANOVA-Test</hi> (alle Voraussetzungen für den Test sind erfüllt (Field 2009)) und finden signifikante Unterschiede gemäß eines Signifikanzniveaus von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">p</hi>&lt;0,05 (Abbildung 10).',NULL,'p'),(14816,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2.5','Die Effekte der Unterschiede bestätigen jedoch die deskriptive Interpretation, da sie laut Cohen (1988) als sehr gering einzustufen sind ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"math\">η2</hi> &lt; 0,01 = schwacher, &lt; 0,06 moderater und &lt; 0,14 = starker Effekt). Auch Post-Hoc-Tests unter den einzelnen Gruppen weisen zwar signifikante Unterschiede auf, sind jedoch geringfügig.',NULL,'p'),(14817,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.2.6','Die explorative Evaluation des Materials zeigt, dass die Modelle für extreme Emotionsausprägungen nachvollziehbare Ergebnisse produzieren (siehe auch Abbildung 11), ein Hauptproblem jedoch ist, dass Fehler in der vorangestellten Gesichtserkennung vorkommen. So hat das Modell große Probleme mit der Erkennung von Gesichtern, die nicht frontal in die Kamera blicken. Dies liegt der Tatsache zu Grunde, dass die Modelle primär mit Bildern trainiert werden bei denen die Personen frontal in die Kamera blicken (Goodfellow et al. 2013).',NULL,'p'),(14818,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3',NULL,NULL,'div2'),(14819,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.1','Die Vorhersage des Alters und des Geschlechts von Figuren wird mit dem Modul <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">py-agender</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> durchgeführt. Es basiert auf einem CNN, das auf dem IMDB-Wiki-Datensatz, bestehend aus über 500 000 annotierten Gesichtern (Rothe et al. 2018), trainiert wurde und erzielt in Evaluationen sehr gute Ergebnisse (Agustsson et al. 2017). Die Altersprädiktion gibt einen Wert zwischen 0 und 100 aus, der das Alter kennzeichnet. Die Geschlechtsprädiktion einen Wert zwischen 0 und 1 für den gilt, &lt;0.5 eher männlich und &gt;0.5 eher weiblich. Für beide Verfahren wurde für jeden Frame der Mittelwert aller erkannten Gesichter für einen Gesamtwert gebildet. In Abbildung 12 werden die Ergebnisse für beide Methoden gesamt und pro Tatortgruppe zusammengefasst.',NULL,'p'),(14820,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.2','Gemäß der Alterserkennung liegt der Altersdurchschnitt bei 41,47 Jahren. Die dominanten und häufig in Frames gezeigten ErmittlerInnen der ausgewählten Folgen sind jedoch überwiegend Ende 40 und Anfang 50. Die älteste Person im Gesamtkorpus wird mit 72 Jahren identifiziert (Abbildung 13), die jüngste ist ein Kind mit 10 Jahren (Abbildung 14).',NULL,'p'),(14821,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.3','Rein deskriptiv sind die Unterschiede zwischen den Gruppen gering. Ein Welch-ANOVA-Test weist erneut auf signifikante Unterschiede mit einem geringen Effekt hin (Abbildung 15).',NULL,'p'),(14822,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.4','Tatsächlich zeigen Post-Hoc-Tests, dass die Hauptunterschiede mit einem mittleren Effekt zwischen den Folgen aus der Schweiz (CH) und aus dem Schwarzwald (SW) bestehen, welche gleichzeitig den höchsten, respektive geringsten Altersunterschied haben. Bei Betrachtung der Filme wird klar, dass dies vor allen daran liegt, dass in den SW-Folgen viele Kinder und Jugendliche mitspielen (Abbildung 14). Ein Problem der Altersanalyse, das wir bei unseren Explorationen identifizieren konnten, ist jedoch in diesem Zusammenhang, dass Kinder und Jugendliche meist überschätzt werden (Abbildung 15). Grund hierfür ist auch wieder die Trainingsgrundlage des Modells, die primär aus Personen im Erwachsenenalter besteht.',NULL,'p'),(14823,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.5','Mit einem Mittelwert von 0,38 ist eine vermehre Repräsentation männlicher Gesichter festzustellen (Abbildung 12). Dies entspricht auch der realen Figuren-Belegung der Serie, die, obschon sie gemischte ErmittlerInnen-Paare enthält, vor allem in den Nebenfiguren von männlichen Charakteren dominiert wird. Abbildung 17 und 18 zeigen die jeweils höchsten Ausprägungen des Korpus.',NULL,'p'),(14824,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.6','Ein Welch-ANOVA-Test zeigt wiederum signifikante Werte mit schwachen Effekten auf (Abbildung 15). Post-Hoc-Tests zeigen, dass der signifikante Unterschied aufgrund der stärkeren Differenzen der Episoden aus München (M) mit den Episoden aus Schwarzwald (SW) und Luzern (CH) zustande kommt. In der Tat sind die beiden letztgenannten Gruppen jene, die ErmittlerInnen-Gruppen bestehend aus Mann und Frau haben und damit höhere Werte Richtung weiblicher Gesichter zeigen. Der erhöhte Wert bezüglich männlicher Ausprägung beim Münchner-Tatort ist zum einen konform mit der Dominanz an männlichen Ermittlern und wird bei der Einzelfolgen-Analyse deutlich, da eine Folge in einem Männergefängnis spielt.',NULL,'p'),(14825,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.4.3.7','Insgesamt wirkt die Geschlechtsprädiktion plausibel. Ähnlich zur Emotionserkennung ist ein Problem mangelnde korrekte Gesichtserkennung aufgrund nicht-frontaler Kamerawinkel und schwammige, dunkle Einstellungen (Abbildung 19).',NULL,'p'),(14826,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.5',NULL,NULL,'div1'),(14827,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.5.1','Als Ortserkennung bezeichnen wir die Methodik den groben Schauplatz eines Bildes zu erkennen. Dabei ist nicht der geographische Ort gemeint, sondern die abstrakte Umgebung, also zum Beispiel, ob ein Bild in einem Zimmer spielt oder draußen. Wir verwenden den Trainingsdatensatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Places365</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />, der aus über 1,8 Millionen annotierten Bildern besteht. Für unsere Prädiktion nutzen wir ein vortrainiertes CNN und präparieren die Frames in einer Vorverarbeitung für das CNN (Zhou et al. 2017). Anstatt den 365 Teilklassen fokussieren wir uns jedoch auf die Hauptkategorien <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">innen, draußen-künstlich, draußen-natürlich</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">draußen-gemischt</hi>. Jeden Frame weisen wir die Kategorie zu, die das Modell mit der höchsten Wahrscheinlichkeit vorhersagt.',NULL,'p'),(14828,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.5.2','Unabhängig von der Episodengruppe wird der größte Anteil der Frames als innen kategorisiert (Abbildung 20), was der Realität der Filme entspricht in denen meist Ermittlungen und Recherchen in Zimmern stattfinden (Abbildung 21).',NULL,'p'),(14829,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.5.3','Ein Chi-Quadrat-Signifikanz-Test weist dennoch auf signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen hin (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"math\">χ2</hi> = 809,23; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"math\">p</hi> &lt; 0,001; ϕ = 0,06). In der Tat weisen die Episoden aus dem Schwarzwald als einer eher ländlichen Gegend den höchsten Anteil an Frames der Kategorie „draußen“ auf (Abbildung 22). Die CH-Gruppe, die von uns auch als eher ländlich postuliert wurde, kann dies hier aber nicht bestätigen, was jedoch inhaltlich plausibel ist, da beispielsweise eine Folge komplett in den Räumen eines Schiffes spielt.',NULL,'p'),(14830,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.6',NULL,NULL,'div1'),(14831,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.6.1','Durch die Durchführung der hier vorgestellten Fallstudie, konnten wir die CV-Methoden gewinnbringend explorieren. Wir konnten signifikante Unterschiede zwischen Episodengruppen identifizieren, die jedoch meist geringe Effekte aufzeigten. Die meisten Charakteristika, die wir so herausarbeiten konnten, bestätigten Annahmen. Neue Auffälligkeiten der Filmgruppen konnten jedoch nicht entdeckt werden. Die Gründe hierfür sind vielseitig: Das Korpus ist, da es sich um die gleiche Serie nur mit variierenden Figuren handelt, bezüglich des Genres, des Settings und der Besetzung eventuell zu homogen um gruppenbasierte Unterschiede in Signifikanztests deutlich zu machen. Vergleiche von Filmgruppen, die sich klarer voneinander unterscheiden (z.B. unterschiedliche Filmgenres), könnten deutlichere Effekte generieren.',NULL,'p'),(14832,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.6.2','Trotzdem haben wir vielversprechende Forschungsideen, die mit den präsentierten Methoden in einer Art <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant Viewing</hi>-Ansatz (Arnold / Tilton 2019) mit ausreichend Filmmaterial untersucht werden können, z.B. für den Bereich Gender Studies Korrelationen zwischen Emotionen und Geschlechtern oder Repräsentationsanalysen der Geschlechter (ähnlich zu Schmidt et al. 2020b). Die momentane Methodenauswahl ist auch noch rein bildfokussiert, wenngleich andere Kanäle z.B. der Audio-Kanal auch Potential für die Analyse haben. In der Tat werden in ersten Projekten in den DH der Einsatz von multimodalen Methoden oder dem Audio-Kanal bereits untersucht (Ortloff et al. 2019; Schmidt et al. 2019; Schmidt / Wolff 2021)',NULL,'p'),(14833,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:1.6.3','Die Exploration der Methoden für die vorliegende Fallstudie haben jedoch auch Probleme in der Exaktheit und Leistung offenbart, z.B. Probleme in der Gesichtserkennung. Systematische Evaluationen sind notwendig, um das Ausmaß der Problematik einschätzen zu können. Auch sind die Klassifikationstaxonomien, beispielsweise der Objekterkennung und Ortserkennung, eventuell nicht passend für die Interessen von FilmwissenschaftlerInnen. Wir planen momentan größere Annotationsstudien, um (1) die Leistung von state-of-the-art-Standard-Modellen exakt zu evaluieren und (2) Trainingsmaterial für die Domänenadaption an eine spezielle Filmdomäne zu erstellen. Für die Annotationsstudien sollen studentische Hilfskräfte größere Mengen eines Querschnitts von Filmframes aus Filmen unterschiedlicher Epochen und Genres annotieren.',NULL,'p'),(14834,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2',NULL,NULL,'back'),(14835,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://de.statista.com/statistik/daten/studie/377327/umfrage/fernsehzuschauer-der-krimireihe-tatort/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> https://pypi.org/project/py-agender/</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://github.com /CSAILVision/places365</note>',NULL,'notes'),(14836,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14837,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14838,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agustsson, Eirikur / Timofte, Radu / Escalera, Sergio / Baro, Xavier / Guyon, Isabelle / Rothe, Rasmus</hi> (2017): “Apparent and Real Age Estimation in Still Images with Deep Residual Regressors on Appa-Real Database”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">12th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2017)</hi>, 87–94. DOI: 10.1109/FG.2017.20',NULL,'bibl'),(14839,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor / Tilton, Lauren</hi> (2019): “Distant viewing: Analyzing large visual corpora”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi>. DOI: 10.1093/digitalsh/fqz013',NULL,'bibl'),(14840,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baxter, Mike / Khitrova, Daria / Tsivian, Yuri</hi> (2017): “Exploring cutting structure in film, with applications to the films of D. W. Griffith, Mack Sennett, and Charlie Chaplin”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities,</hi> 32(1):1–16. DOI: 10.1093/llc/fqv035',NULL,'bibl'),(14841,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Buhl, Hendrik </hi>(2013): “Tatort: gesellschaftspolitische Themen in der Krimireihe“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Alltag, Medien und Kultur</hi>. Band 14. UVK, Konstanz.',NULL,'bibl'),(14842,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel / Kao, Michael / Walkowski, Niels-Oliver</hi> (2018): “Scalable MovieBarcodes–An Exploratory Interface for the Analysis of Movies.”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE VIS Workshop on Visualization for the Digital Humanities</hi> (Vol. 2).',NULL,'bibl'),(14843,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel / Kao, Michael / Wolff, Christian</hi> (2016): “Beyond Shot Lengths – Using Language Data and Color Information as Additional Parameters for Quantitative Movie Analysis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2016: Conference Abstracts.</hi> Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków: 753-755.',NULL,'bibl'),(14844,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Byszuk, Joanna</hi> (2020): “The Voices of Doctor Who – How Stylometry Can be Useful in Revealing New Information About TV Series”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 014(4).',NULL,'bibl'),(14845,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cohen, Jacob</hi> (1988): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Statistical power analysis for the behavioral sciences.</hi> Academic press.',NULL,'bibl'),(14846,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DeLong, Jordan</hi> (2015): “Horseshoes, handgrenades, and model fitting: The lognormal distribution is a pretty good model for shot-length distribution of Hollywood films”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi>, 30(1):129–136. DOI: 10.1093/llc/fqt030',NULL,'bibl'),(14847,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Field, Andy P.</hi> (2009): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Discovering statistics using SPSS: And sex, drugs and rock „n“ roll</hi> (3rd ed). SAGE Publications.',NULL,'bibl'),(14848,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finger, Juliane / Unz, Dagmar C. / Schwab, Frank</hi> (2010): “Crime Scene Investigation: The Chief Inspectors’ Display Rules”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sex Roles</hi>, 62(11-12):798–809.',NULL,'bibl'),(14849,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flueckiger, Barabara</hi> (2017): “A Digital Humanities Approach to Film Colors”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Moving Image: The Journal of the Association of Moving Image Archivists</hi>, 17(2): 71–94. JSTOR. DOI: 10.5749/movingimage.17.2.0071',NULL,'bibl'),(14850,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goodfellow, Ian J. et al.</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Challenges in Representation Learning: A report on three machine learning contests</hi>. arXiv:1307.0414 [cs, stat]. &lt;http://arxiv.org/abs/1307.0414&gt; [14.06.2021]',NULL,'bibl'),(14851,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Halbhuber, David / Fehle, Jakob / Kalus, Alexander / Seitz, Konstantin / Kocur, Martin / Schmidt, Thomas / Wolff, Christian </hi>(2019): \"The Mood Game - How to use the player’s affective state in a shoot’em up avoiding frustration and boredom\", in: Alt, Florian / Bulling, Andreas / Döring, Tanja (eds.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mensch und Computer 2019 - Tagungsband</hi>. New York: ACM. DOI: 10.1145/3340764.3345369',NULL,'bibl'),(14852,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Halter, Gaudenz / Ballester-Ripoll, Rafael / Flueckiger, Barabara / Pajarola, Renato</hi> (2019): “VIAN: A Visual Annotation Tool for Film Analysis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Graphics Forum</hi>, 38(3): 119–129. DOI: 10.1111/cgf.13676',NULL,'bibl'),(14853,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Hartl, Philipp / Fischer, Thomas / Hilzenthaler, Andreas / Kocur, Martin / Schmidt, Thomas </hi>(2019): \"AudienceAR - Utilising Augmented Reality and Emotion Tracking to Address Fear of Speech\", in: Alt, Florian / Bulling, Andreas / Döring, Tanja (eds.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mensch und Computer 2019 - Tagungsband</hi>. New York: ACM. DOI: 10.1145/3340764.3345380',NULL,'bibl'),(14854,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hołobut, Agata / Rybicki, Jan / Wozniak, Monika</hi> (2016): “Stylometry on the Silver Screen: Authorial and Translatorial Signals in Film Dialogue”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts of the International Digital Humanities Conference (DH) (2016).</hi>',NULL,'bibl'),(14855,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.18','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hołobut, Agata / Rybicki, Jan</hi> (2020): “The Stylometry of Film Dialogue: Pros and Pitfalls”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 014(4).',NULL,'bibl'),(14856,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Howanitz, Gernot / Bermeitinger, Bernhard / Radisch, Erik / Sebastian Gassner / Rehbein, Malte / Handschuh, Siegfried</hi> (2019): “Deep Watching - Towards New Methods of Analyzing Visual Media in Cultural Studies”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts of the International Digital Humanities Conference (DH) (2019).</hi>',NULL,'bibl'),(14857,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hoyt, Eric / Ponto, Kevin / Roy, Carrie</hi> (2014): “Visualizing and Analyzing the Hollywood Screenplay with ScripThreads”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly,</hi> 008(4).',NULL,'bibl'),(14858,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.21','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuhn, Virginia / Craig, Alan / Simeone, Michael / Satheesan, Simeone P. / Marini, Luigi</hi> (2015): “The VAT: Enhanced video analysis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Proceedings of the 2015 XSEDE Conference: Scientific Advancements Enabled by Enhanced Cyberinfrastructure</hi>, 1–4. DOI: 10.1145/2792745.2792756',NULL,'bibl'),(14859,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.22','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kurzhals, Kuno / John, Markus / Heimerl, Florian / Kuznecov, Paul / Weiskopf, Daniel</hi> (2016): „Visual Movie Analytics”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Transactions on Multimedia,</hi> 18(11): 2149–2160. DOI: 10.1109/TMM.2016.2614184',NULL,'bibl'),(14860,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.23','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lin, Tsung-Yi / Maire, Michael / Belongie, Serge / Bourdev, Lubomir / Girshick, Ross / Hays, James / Perona, Pietro / Ramanan, Deva / Zitnick, C. Lawrence / Dollár, Piotr</hi> (2015): “Microsoft COCO: Common Objects in Context”. arXiv:1405.0312 [cs]. &lt;http://arxiv.org/abs/1405.0312&gt; [14.06.2021]',NULL,'bibl'),(14861,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.24','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Masson, Eef / Olesen, Christian G. / Noord, Nanne van / Fossati, Giovanna</hi> (2020): “Exploring Digitised Moving Image Collections: The SEMIA Project, Visual Analysis and the Turn to Abstraction.”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 014(4).',NULL,'bibl'),(14862,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.25','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Ortloff, Anna-Marie / Güntner, Lydia / Windl, Maximiliane / Schmidt, Thomas / Kocur, Martin / Wolff, Christian </hi>(2019): \"SentiBooks: Enhancing Audiobooks via Affective Computing and Smart Light Bulbs\", in: Alt, Florian / Bulling, Andreas / Döring, Tanja (eds.), Mensch und Computer 2019 - Tagungsband. New York: ACM. DOI: 10.1145/3340764.3345368',NULL,'bibl'),(14863,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.26','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ortner, Christina</hi> (2007): “Tatort: Migration. Das Thema Einwanderung in der Krimireihe Tatort“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Medien & Kommunikationswissenschaft</hi>, 55(1):5–23.',NULL,'bibl'),(14864,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.27','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pause, Johannes / Walkowski, Niels-Oliver</hi> (2018): “Everything is illuminated. Zur numerischen Analyse von Farbigkeit in Filmen”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften.</hi>',NULL,'bibl'),(14865,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.28','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pustu-Iren, Kader / Sittel, Julian / Mauer, Roman / Bulgakowa, Oksana / Ewerth, Ralph</hi> (2020): “Automated Visual Content Analysis for Film Studies: Current Status and Challenges”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 014(4).',NULL,'bibl'),(14866,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.29','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rothe, Rasmus / Timofte, Radu / Van Gool, Luc</hi> (2018): “Deep Expectation of Real and Apparent Age from a Single Image Without Facial Landmarks”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Computer Vision,</hi> 126(2):144–157. DOI: 10.1007/s11263-016-0940-3',NULL,'bibl'),(14867,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.30','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Salt, Barry</hi> (1974): “Statistical style analysis of motion pictures.”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Film Quarterly</hi>, 28(1): 13-22.',NULL,'bibl'),(14868,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.31','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas </hi>(2019): \"Distant Reading Sentiments and Emotions in Historic German Plays\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abstract Booklet, DH_Budapest_2019</hi>. Budapest, Hungary, 57-60.',NULL,'bibl'),(14869,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.32','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel </hi>(2018): \"An Evaluation of Lexicon-based Sentiment Analysis Techniques for the Plays of Gotthold Ephraim Lessing\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Second Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>. Santa Fe, New Mexico: Association for Computational Linguistics, 139-149.',NULL,'bibl'),(14870,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.33','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Halbhuber, David </hi>(2020): \"Live Sentiment Annotation of Movies via Arduino and a Slider\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities in the Nordic Countries 5th Conference (DHN 2020)</hi>. Late Breaking Poster.',NULL,'bibl'),(14871,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.34','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Wolff, Christian </hi>(2021): \"Exploring Multimodal Sentiment Analysis in Plays: A Case Study for a Theater Recording of Emilia Galotti\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Conference on Computational Humanities Research 2021 (CHR 2021)</hi>. Amsterdam, the Netherlands.',NULL,'bibl'),(14872,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.35','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Burghardt, Manuel / Wolff, Christian </hi>(2019): \"Towards Multimodal Sentiment Analysis of Historic Plays: A Case Study with Text and Audio for Lessing’s Emilia Galotti\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Digital Humanities in the Nordic Countries 4th Conference (DHN 2019)</hi>. Copenhagen, Denmark, 405-414.',NULL,'bibl'),(14873,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.36','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Engl, Isabella / Halbhuber, David / Wolff, Christian </hi>(2020a): \"Comparing Live Sentiment Annotation of Movies via Arduino and a Slider with Textual Annotation of Subtitles\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Post-Proceedings of the 5th Conference Digital Humanities in the Nordic Countries (DHN 2020)</hi>, 212-223.',NULL,'bibl'),(14874,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.37','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Engl, Isabella / Herzog, Juliane / Judisch,</hi> Lisa (2020b): \"Towards an Analysis of Gender in Video Game Culture: Exploring Gender-specific Vocabulary in Video Game Magazines\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Digital Humanities in the Nordic Countries 5th Conference (DHN 2020)</hi>. Riga, Latvia.',NULL,'bibl'),(14875,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.38','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Schlindwein, Miriam / Lichtner, Katharina / Wolff, Christian</hi> (2020c): \"Investigating the Relationship Between Emotion Recognition Software and Usability Metrics\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i-com</hi>, 19(2): 139-151. DOI: 10.1515/icom-2020-0009',NULL,'bibl'),(14876,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.39','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2021a): \"Emotion Classification in German Plays with Transformer-based Language Models Pretrained on Historical and Contemporary Language\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 5th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>, 67-79.',NULL,'bibl'),(14877,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.40','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Dennerlein, Katrin / Wolff, Christian </hi>(2021b): \"Using Deep Neural Networks for Emotion Analysis of 18th and 19th century German Plays\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fabrikation von Erkenntnis: Experimente in den Digital Humanities</hi> (vDHd Sonderband). Melusina Press. DOI:10.26298/melusina.8f8w-y749-udlf',NULL,'bibl'),(14878,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.41','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / El-Keilany, Alina / Eger, Johannes / Kurek, Sarah </hi>(2021c): \"Exploring Computer Vision for Film Analysis: A Case Study for Five Canonical Movies\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2nd International Conference of the European Association for Digital Humanities (EADH 2021)</hi>. Krasnoyarsk, Russia.',NULL,'bibl'),(14879,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.42','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Schmidt, Thomas / Grünler, Johanna / Schönwerth, Nicole / Wolff, Christian </hi>(2021d): \"Towards the Analysis of Fan Fictions in German Language: Exploration of a Corpus from the Platform Archive of Our Own\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2nd International Conference of the European Association for Digital Humanities (EADH 2021)</hi>. Krasnoyarsk, Russia.',NULL,'bibl'),(14880,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.43','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vonderau, Patrick</hi> (2020): “Quantitative Werkzeuge”, in: Hagener, Malte / Pantenburg, Volker (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbuch Filmanalyse</hi>, Springer Fachmedien, 399–413. DOI: 10.1007/978-3-658-13339-9_28',NULL,'bibl'),(14881,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.44','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Welke, Tina</hi> (2005): “Die Tatortfolge \'Quartet in Leipzig\' als gesamtdeutscher Tatort: Analyse einer inszenierten deutsch-deutschen Annähe-rung“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verl. für Gesprächsforschung</hi>, Radolfzell.',NULL,'bibl'),(14882,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.45','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wu, Yuxin / Kirillov, Alexander / Massa, Francisco / Lo, Wan-Yem / Girshick, Ross</hi> (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detectron2</hi> &lt;https://github.com/facebookresearch/detectron2&gt; [14.06.2021]',NULL,'bibl'),(14883,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.46','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wulff, Hans J.</hi> (1998): “Semiotik der Filmanalyse: Ein Beitrag zur Methodologie und Kritik filmischer Werkanalyse”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kodikas/Code</hi>, 21(1-2): 19-36.',NULL,'bibl'),(14884,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.47','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zaharieva, Maia / Breiteneder, Christian</hi> (2012): “Recurring Element Detection in Movies”. in Schoeffmann, Klaus et al. (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Multimedia Modeling</hi>, Springer, 222–232. DOI: 10.1007/978-3-642-27355-1_22',NULL,'bibl'),(14885,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.48','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Kaipeng / Zhang, Zhanpeng / Li, Zhifeng / Qiao, Yu</hi> (2016): “Joint Face Detection and Alignment Using Multitask Cascaded Convolutional Networks”, in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">: IEEE Signal Processing Letters</hi>, 23(10): 1499–1503. DOI: 10.1109/LSP.2016.2603342',NULL,'bibl'),(14886,'urn:cts:dhd:2022.schmidt_thomas_der_einsatz_von_computer_vision_methoden_fuer_:2.2.1.49','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhou, Bolei, et al.</hi> (2017): \"Places: A 10 million image database for scene recognition\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence</hi> 40.6: 1452-1464.',NULL,'bibl'),(14887,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:',NULL,'deu','edition'),(14888,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1',NULL,NULL,'body'),(14889,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14890,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.1.1','Während des Zweiten Weltkriegs gerieten über fünf Mio. sowjetische Soldaten in deutsche Kriegsgefangenschaft. Charakterisiert war diese Gefangenschaft durch die Nichtbeachtung internationaler Regeln zum Umgang mit feindlichen Kriegsgefangenen und einer unmenschlichen Behandlung bis hin zur Ermordung der Internierten. Mehr als drei Millionen überlebten die Gefangenschaft nicht (Otto, Keller 2011; Wissenschaftliche Dienste 2010). Die Überlebenden wurden nach der Rückkehr in ihre Heimat des Landesverrats und der Kollaboration mit dem Feind verdächtigt und waren unterschiedlichen Repressionen ausgesetzt. Bis heute sind in vielen Fällen sowohl die Namen als auch die Schicksale dieser Personen nicht bekannt.',NULL,'p'),(14891,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.1.2','Im deutsch-russischen Gemeinschaftsprojekts „Sowjetische und deutsche Kriegsgefangene und Internierte“ ist es die Aufgabe des DHI Moskau, die heute noch verfügbaren Archivdokumente zu digitalisieren, die personenbezogenen Angaben zu den Kriegsgefangenen zu extrahieren und diese Information für Forschung und Schicksalsklärung öffentlich verfügbar zu machen. Das Projektziel besteht im Aufbau einer Datenbank, die die „Gefangenenbiografien“ der Kriegsgefangenen vom Zeitpunkt ihrer Gefangennahme, ihre Lagerstandorte bis hin zum Ende der Gefangenschaft durch Befreiung oder Tod sowie ggfs. eine Repression nach der Repatriierung und Filtration, d.h. der Suche nach tatsächlichen oder vermeintlichen „Staatsfeinden“, enthält. Voraussetzung für den Aufbau einer solchen digitalen Infrastruktur als Werkzeug für die zukünftige Forschung und Schicksalsklärung ist die Gewinnung, Organisation und Verarbeitung einer sehr großen Datenmenge. Der dafür etablierte Workflow soll als „best practise“-Modell vorgestellt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi>',NULL,'p'),(14892,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14893,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.2.1','Die Digitalisierung der Archivdokumente bildet den ersten Schritt auf dem Weg vom Papierdokument zur digitalen Gefangenenbiografie und erfolgt nach Maßgabe der „DFG-Praxisregeln ‚Digitalisierung‘“ (DFG 2016). Aufgrund der Arbeit in einer Vielzahl internationaler Archive und daraus resultierender unterschiedlicher Rahmenbedingungen (technische Ausrüstung, Zustand der Dokumente, Kooperationsbereitschaft etc.) ist dieser „Goldstandard“ jedoch nicht immer umsetzbar.',NULL,'p'),(14894,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.2.2','Die Indexierung als Übertragen der auf dem Dokumentenscan enthaltenen Informationen in die digitale Form erfolgt sowohl projektintern als auch durch externe Dienstleister. Im ersten Schritt wird sie auf Basis des Dokuments ohne Änderung, Interpretation oder Änderung des Originaleintrags durchgeführt und verbindet die Informationen unmittelbar mit dem zugehörigen Digitalisat. Bei der Arbeit mit den teils sehr heterogenen Quellen (Provenienz, Entstehungszeit, verwendetes Alphabet, genutzte Sprache, enthaltene Informationen) bestehen für jeden Dokumententyp eigens angepasste Datenfelder. Die Auswahl der zu indexierenden Informationen orientiert sich an den Nutzungsbedürfnissen von Schicksalsklärung und historischer Forschung: Neben den verfügbaren Personenbasisdaten sind das Angaben zu Lageraufenthalten, Transporten, Arbeitskommandos sowie zum Ende der Gefangenschaft und der Repatriierung. Aufwand und Ertrag sind im Hinblick auf die einzelnen Dokumententypen elementar: Bei einer Vielzahl von Dokumenten sind nicht alle enthaltenen Informationen extrahierbar, eine zu starke Limitierung schränkt jedoch im Ergebnis auch die Nutzbarkeit der Gefangenenbiografien ein.',NULL,'p'),(14895,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.2.3','Die genutzte Datenbankinfrastruktur sind die „Memorial Archives“ der KZ-Gedenkstätte Flossenbürg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> Die im Rahmen des Projekts generierten Daten sind in mehrere Arbeitsebenen unterteilt: Die unterste Ebene bildet der aus indexierter Information und Digitalisat bestehende Dokumentendatensatz, der die jeweilige Archivalie repräsentiert und die Basis aller weiteren Ebenen bildet. Die indexierten Informationen werden um eine Interpretation des originären Eintrags ergänzt, um Daten zu vereinheitlichen und vergleichbar zu machen. Der unveränderte Eintrag bleibt parallel als Referenz bestehen. Weitere Arbeitsebenen bestehen u. a. aus einer Aktenebene zur Repräsentation von Dokumentensammlungen, einer Ebene zu Transporten und Überstellungen in andere Lager und einer Ebene zu in den Dokumenten genannten dritten Personen. Die Teilebenen fließen auf der Ebene von Personendatensätzen zusammen, die die bereits mehrfach erwähnte Gefangenenbiografie darstellen: Alle zu einem Individuum gehörenden Informationen aus unterschiedlichen Dokumenten werden hier miteinander verbunden, sodass das auf Grundlage aller verfügbaren Informationen erstellte Gefangenenschicksal sichtbar wird. Die Integration der Informationen zu „Transporten“ und „weiteren Personen“ löst diese Informationen von den individuellen Schicksalen und ermöglicht die Forschung zu gruppenbezogenen Erfahrungen nach geografischen und zeitlichen Kriterien ebenso wie nach familiären oder anderen persönlichen Netzwerken.',NULL,'p'),(14896,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14897,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.3.1','Die Erstellung datenbankbasierter Gefangenenbiografien sowjetischer Kriegsgefangener des Zweiten Weltkriegs stellt auf mehreren Ebenen eine Herausforderung dar, bis aus einem Papierdokument eine digitalisierte Quelle mit Potenzial für Schicksalsklärung und Forschung wird. Bei dem vorgestellten Projekt sind es neben bilateraler deutsch-russischer Koordination der Arbeitsschwerpunkte auf politischer und inhaltlicher Ebene die technische Umsetzung der Digitalisierungs- und Indexierungsmaßnahmen sowie die detaillierte konzeptionelle Vorbereitung der einzelnen Arbeitsschritte. Darüber hinaus betreffen rechtliche und ethische Einschränkungen nicht nur die Nachnutzbarkeit der Digitalisate, sondern auch den Umgang mit den personenbezogenen Daten z.T. noch lebender Personen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Diese und weitere Faktoren sind angesichts des immensen Quellenkorpus zu beachten, um eine Balance zwischen Qualität und Quantität der Verarbeitung zu gewährleisten und die Nutzbarkeit der Gefangenenbiografien für Wissenschaft und Erinnerungskultur zu maximieren.',NULL,'p'),(14898,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14899,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.4.1','1. Aktuell (Stand 7/2021) verfügt das Projekt über mehr als 1,5 Mio. Digitalisate, aus denen die personenbezogenen Datensätze erstellt werden.',NULL,'p'),(14900,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:1.4.2','2. Abrufbar unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://memorial-archives.international\">https://memorial-archives.international</ref>.',NULL,'p'),(14901,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2',NULL,NULL,'back'),(14902,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(14903,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14904,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsche Forschungsgemeinschaft</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DFG-Praxisregeln ‚Digitalisierung‘</hi> [12/16], <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf\">https://www.dfg.de/formulare/12_151/12_151_de.pdf</ref> [letzter Zugriff 6. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14905,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Otto, Reinhard / Keller, Rolf</hi> (2011): \"Zur individuellen Erfassung von sowjetischen Kriegsgefangenen durch die Wehrmacht\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VfZ</hi> 59: 563-577.',NULL,'bibl'),(14906,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Overmans, Rüdiger / Hilger, Andreas / Poljan, Pavel</hi> [eds.] (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rotarmisten in deutscher Hand. Dokumente zu Gefangenschaft, Repatriierung und Rehabilitierung sowjetischer Soldaten des Zweiten Weltkriegs</hi>. Paderborn: Schöningh.',NULL,'bibl'),(14907,'urn:cts:dhd:2022.kindler_sebastian_das_puzzle_zusammensetzen_von_analogen_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wissenschaftliche Dienste des Bundestags</hi> [eds.]: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sowjetische Kriegsgefangene in Deutschland 1941-1945</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.bundestag.de/resource/blob/414030/3224bdbbdaed8abc7b833e237a3cdc73/WD-1-036-10-pdf-data.pdf\">https://www.bundestag.de/resource/blob/414030/3224bdbbdaed8abc7b833e237a3cdc73/WD-1-036-10-pdf-data.pdf</ref> [letzter Zugriff 6. Juli 2021].',NULL,'bibl'),(14908,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:',NULL,'deu','edition'),(14909,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1',NULL,NULL,'body'),(14910,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Viele Wissenschaftsbereiche, die sich mit der quantitativen Textanalyse beschäftigen, wie die Korpuslinguistik oder die Computational Literary Studies (CLS) setzen verschiedene statistische Distinktivitätsmaße ein, um Elemente (z.B. Wortformen oder Wortarten) zu bestimmen, die charakteristisch für eine Textgruppe im Vergleich mit einer anderen Textgruppe sind. Tools wie z.B. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">WordSmith</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (Scott 2020) oder </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">AntConc</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (Anthony 2005), die solche Analysen ermöglichen, sind weit verbreitet, haben jedoch einige Nachteile: Die meisten bieten nur häufigkeitsbasierte Maße (z.B. Log-Likelihood-Ratio Test oder Chi-Squared Test) an, die in vielen Fällen Ergebnisse produzieren, die für die kontrastive (explorative) Textanalyse nicht hilfreich sind (siehe u.a. Baker 2004 und Johnson and Ensslin 2006). Dispersionsmaße wie z.B. DP (Gries 2008) oder dispersionsbasierte Distinktivitätsmaße wie z.B. Zeta (Burrows 2007), die besser interpretierbaren Ergebnisse liefern (siehe Gries 2021; Schöch 2018), werden dagegen nicht implementiert. Eine Ausnahme bildet </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">stylo</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">, das Zeta implementiert (Eder et al. 2016). Ein weiterer Nachteil ist, dass bei den meisten Tools nur ein oder zwei Maße für die Analyse ausgewählt werden können, was einen Vergleich der unterschiedlichen Maße erschwert. Gerade wenn Nutzende ihre Analysen anpassen und eigene Parametereinstellungen vornehmen oder verschiedene Datenformate nutzen wollen, erweisen sich die meisten Tools als ungeeignet.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:10.5pt\"> </hi>',NULL,'p'),(14911,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Um den Einsatz relevanter Maße für die kontrastive Textanalyse zu erleichtern und das Bewusstsein für die Vielfalt der Maße zu schärfen, entwickeln wir im Rahmen des Projekts „Zeta and Company“ ein Python-Paket mit dem Namen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">pydistinto</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Ziel unseres Projekts ist es, zu einem tieferen Verständnis der verschiedenen Distinktivitätsmaße zu gelangen und Verbesserungen für deren Implementierung und Anwendung vorzuschlagen. Mithilfe von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">pydistinto</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">können zwei Textkorpora mit unterschiedlichen Maßen verglichen werden.</hi>',NULL,'p'),(14912,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Hierfür haben wir zunächst ein konzeptionelles Framework erstellt, auf dessen Basis die Maße in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">pydistinto</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">implementiert werden (Du et al. 2021a). Das Framework definiert die Bereiche Preprocessing, Berechnung von Häufigkeiten, Korpusaufteilung sowie der eigentlichen Berechnung der Distinktivitätswerte, Visualisierung sowie quantitative und qualitative Evaluation der Ergebnisse. </hi>',NULL,'p'),(14913,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">In der Implementierung umfasst das Preprocessing die Tokenisierung, Lemmatisierung und das POS-Tagging der Texte. Danach werden die Texte je nach Parameter entweder segmentiert (dies wird bei der Berechnung von dispersionsbasierten Maßen empfohlen) oder als ganze Dokumente belassen. Die (absoluten, binären, relativen usw.) Worthäufigkeiten in den Segmenten bzw. Dokumenten werden in einer Matrix zusammengefasst. Als Nächstes werden die Segmente bzw. Dokumente in zwei Gruppen, ein Ziel- und ein Vergleichskorpus, aufgeteilt. Anschließend werden die Distinktivitätswerte auf Basis der Worthäufigkeits-Matrizen berechnet und die distinktiven Wörter für das Zielkorpus visualisiert. Die Implementierung des Moduls zur quantitativen Evaluation steht noch aus. Geplant ist hier, die statistischen Eigenschaften der Wortlisten zu analysieren und die Korrelation verschiedener Maße zu untersuchen (siehe, für Zwischenergebnisse, Du et al. 2021c). Bei der qualitativen Evaluation werden die ausgegebenen Wörter manuell interpretiert und ihre Relevanz für das Zielkorpus wird beurteilt. </hi>',NULL,'p'),(14914,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Das Python-Paket wird auf Github veröffentlicht und steht somit zur freien Nutzung, eigenen Anpassung und weiteren Entwicklung zur Verfügung (Du et al. 2021b). Im pydistinto sind derzeit folgende Distinktivitätsmaße implementiert: Zeta, Ratio of Relative Frequencies, Gris’ Deviation of Proportions based measure (Eta, siehe Du et al. 2021c), Welch\'s T-test, Wilcoxon Rank-sum Test, Kullback-Leibler Divergence, Chi-Squared Test, Log-Likelihood-Ratio</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Test, TF-IDF. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Ein besonderer Vorteil des Pakets ist, dass es in einem Beginner-Modus und einem Profi-Modus genutzt werden kann. Im Beginner-Modus können auch weniger erfahrene Nutzende mit geringen Programmier- und Statistikkenntnissen Textkorpora vergleichen. Ziel- und Vergleichskorpus müssen hierfür lediglich als ‘plain text’ vorbereitet und einige Parameter wie z. B. Segmentlänge, Feature-Typen oder Anzahl der Top-Features eingestellt werden. Die Analyse wird dann automatisch durchgeführt und eine Visualisierung angeboten. Wer sich für die statistischen Eigenschaften der unterschiedlichen Maße interessiert und diese vergleichen möchte, kann den Profi-Modus verwenden. Die Nutzenden können dann selbst darüber bestimmen, welche Maße und statistischen Eigenschaften der Features (z.B. absolute Häufigkeit, relative Häufigkeit, Dispersion) für die Berechnung der Distinktivität kombiniert werden sollen. Es gibt in diesem Modus außerdem zusätzliche Möglichkeiten, die Daten zu visualisieren: so kann die Abhängigkeitsstruktur zweier statistischer Merkmale (z.B. Zeta-Wert und absolute Häufigkeiten der Features) auch durch ein Streudiagramm dargestellt werden.</hi>',NULL,'p'),(14915,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Durch die Entwicklung des Pakets möchten wir auf der einen Seite eine reflektierte Nutzung statistischer Distinktivitätsmaße für die kontrastive Textanalyse erleichtern. Auf der anderen Seite soll das Paket ermöglichen, die Eigenschaften und Leistungsfähigkeit der Maße empirisch zu ermitteln und systematisch zu vergleichen.</hi>',NULL,'p'),(14916,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2',NULL,NULL,'back'),(14917,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Das Projekt gehört zum DFG-geförderten Schwerpunktprogramm “Computational Literary Studies” (SPP 2207) und läuft von 2020-2023. Weitere Informationen unter <ref target=\"https://zeta-project.eu/de/\">https://zeta-project.eu/de/</ref>. </note>',NULL,'notes'),(14918,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14919,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14920,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baker, Paul</hi> (2004): \"Querying keywords: questions in difference, frequency, and sense in keyword analysis\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of English Linguistics</hi> 32 (4), pp. 346–59',NULL,'bibl'),(14921,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Du, Keli / Dudar, Julia / Rok, Cora / Schöch, Christof</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2021a): Implementation framework of measures of distinctiveness. Zenodo. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.5092328\">http://doi.org/10.5281/zenodo.5092328</ref>',NULL,'bibl'),(14922,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Du, Keli / Dudar, Julia / Schöch, Christof</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2021b): pydistinto. Version 0.1.0. Verfügbar unter: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/pydistinto\">https://github.com/Zeta-and-Company/pydistinto</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\">. DOI: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.5094346\"> <hi rend=\"\">https://doi.org/10.5281/zenodo.5094346</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.</hi>',NULL,'bibl'),(14923,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Du, Keli / Dudar, Julia / Rok, Cora / Schöch, Christof</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2021c):</hi> \" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">Zeta & Eta: An Exploration and Evaluation of Two Dispersion-based Measures of Distinctiveness</hi>\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CHR 2021: Computational Humanities Research Conference</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\">, November 17–19, 2021, Amsterdam, The Netherlands, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://2021.computational-humanities-research.org/conference/\"> <hi rend=\"\">https://2021.computational-humanities-research.org/conference/</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\"> </hi>',NULL,'bibl'),(14924,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, Maciej / Rybicki, Jan / Kestemont, Mike</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2016):</hi> \" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">Stylometry with R: a package for computational text analysis</hi>\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">R Journal</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\">, 8(1): 107-21. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://journal.r-project.org/archive/2016/RJ-2016-007/index.html\"> <hi rend=\"\">https://journal.r-project.org/archive/2016/RJ-2016-007/index.htm</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">l </hi>',NULL,'bibl'),(14925,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gries, Stephan</hi> (2008): \"Dispersions and adjusted frequencies in corpora\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Corpus Linguistics, Volume</hi> 13(4): 403–437. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1075/ijcl.13.4.02gri\"> <hi rend=\"\">https://doi.org/10.1075/ijcl.13.4.02gri</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(14926,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gries, Stephan</hi> (2021): \"A New Approach to (Key) Keywords Analysis: Using Frequency, and Now Also Dispersion\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research in Corpus Linguistics</hi>, 9, 1–33. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.32714/ricl.09.02.02\"> <hi rend=\"\">https://doi.org/10.32714/ricl.09.02.02</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(14927,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Johnson, Sally / Ensslin, Astrid</hi> (2006): \"Language in the news: some reflections on keyword analysis using WordSmith Tools and the BNC\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leeds Working Papers in Linguistics and Phonetics</hi> 11, pp. 96–109. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.latl.leeds.ac.uk/wp-content/uploads/sites/49/2019/05/Johnson-Ensslin_2006.pdf\"> <hi rend=\"\">https://www.latl.leeds.ac.uk/wp-content/uploads/sites/49/2019/05/Johnson-Ensslin_2006.pdf</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(14928,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laurence, Anthony</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2005):</hi> \" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">AntConc: A learner and classroom friendly, multi-platform corpus analysis toolkit</hi>\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of IWLeL 2004: An Interactive Workshop on Language e-Learning</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">. 7–13.</hi>',NULL,'bibl'),(14929,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2018):</hi> \" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">Zeta für die kontrastive Analyse literarischer Texte. Theorie, Implementierung, Fallstudie</hi>\", <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> in: Bernhart, T., et al. (eds.), Quantitative Ansätze in der Literatur- und Geisteswissenschaften. Berlin: de Gruyter, 77</hi>– <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\">94. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/479792\"> <hi rend=\"\">https://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/479792</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\">.</hi>',NULL,'bibl'),(14930,'urn:cts:dhd:2022.du_keli_kontrastive_textanalyse_mit_pydistinto_ein_python_:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scott, Mike</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"\" xml:space=\"preserve\"> (2020): WordSmith Tools, Version 8, Stroud: Lexical Analysis Software.</hi>',NULL,'bibl'),(14931,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:',NULL,'deu','edition'),(14932,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1',NULL,NULL,'body'),(14933,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.1','Bekanntermaßen unterscheidet das Early Modern English zwei Reihen von Pronomina der zweiten Person Singular: V-Formen (you, your etc.) und T-Formen (thou, thy etc.) Die T-Formen gehen im Zuge des Sprachwandels zum Modern English im Verlauf des 17. Jahrhunderts verloren (vgl. z.B. Lass 1999: 153), bleiben jedoch in der Lyrik erhalten. So beginnt etwa ein berühmtes, 1850 von Elizabeth Barrett Browning veröffentlichtes Sonett mit diesem Vers: “How do I love thee? Let me count the ways.” Diese wie selbstverständliche Verwendung der T-Formen in der englischsprachigen Lyrik auch weit nach dem Wandel zum Modern English ist bisher nicht systematisch untersucht.',NULL,'p'),(14934,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.2','Dieses Projekt sucht daher mit Hilfe digitaler Methoden Antworten auf folgende zwei Forschungsfragen:',NULL,'p'),(14935,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.3','(1) Ist die Verwendung von T-Formen und V-Formen in Sonetten nach dem Sprachwandel synonym?',NULL,'p'),(14936,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.4','(2) Falls nein: Welche Muster lassen sich beschreiben?',NULL,'p'),(14937,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.5','Die Hypothese zur Frage (1) lautet, dass die Verwendung von T-Formen und V-Formen sich als nicht synonym erweisen wird, weil es gerade in der Lyrik eine gesteigerte Sensibilität für die Anrede gibt, und so zu erwarten steht, dass die linguistisch gebotenen Möglichkeiten für Differenzierung voll ausgeschöpft werden. Diese Erwartung widerspricht dem in Gedichtkommentaren häufig anzutreffenden und üblicherweise nicht weiter belegten Hinweis, \"thou\" sei einfach eine in Gedichten anzutreffende Version von \"you\".',NULL,'p'),(14938,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.6','Hypothesen für Faktoren, die eine Rolle bei der Frage (2) interessierenden Musterbildung spielen könnten, werden vor allem aus der historischen Soziolinguistik gewonnen: So kommen neben potentiellen individuellen Vorlieben von Autor:innen sowie der Entstehungszeit als plausible Faktoren nominale Anredeformen in Frage, weil Studien aus der historischen Soziolinguistik nahelegen, dass bestimmte Anreden (z.B. \"terms of endearment\") mit der Verwendung von T-Formen verbunden sind (vgl. Nevala 2004: 2146; Mazzon 2010), sowie die jeweilige Kategorie des:der Angesprochenen, weil Studien einen Zusammenhang zwischen bestimmten Kategorien von Angesprochenen wie etwa Kinder, Tiere oder Geister und der Verwendung von T-Formen zeigen (vgl. Yang 1991: 258; Carter/McRae 2002: 120-121).',NULL,'p'),(14939,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.7','Basis für diese Untersuchung ist ein selbsterstelltes Korpus von (bisher) 1.611 englischsprachigen, auf den britischen Inseln zwischen 1530 und 1910 publizierten Sonetten, für das die Gedichttexte manuell in TEI-5 konformem XML transkribiert und mit Metadaten (Autor:in, Titel, Entstehungsjahr, Publikationsjahr) und Annotationen zu nominalen Anredeformen, Kategorie der Adressat:innen (Gott, Mensch, Tier, Naturphänomen etc.), intertextuellen Verweisen und Reimschemata angereichert werden.',NULL,'p'),(14940,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.8','Mit diesem Korpus wurde eine Reihe von Experimenten mit Machine Learning Prediction Modellen gemacht. Mit fünf verschiedenen Machine Learning Prediction Modellen (Naive Bayes, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest und XGBoost) wurde jeweils der k-fold cross validation approach (vgl. z.B. Han, Pei, Kamber 2011) durchgeführt. Die jeweiligen Trefferquoten wurden mit drei Baseline-Modellen (ZeroR sowie zwei Modellen, die alle Sonette jeweils einer Klasse zuordnen, hier: AlwaysT und AlwaysV) auf der Basis üblicher Standardwerte für Machine Learning verglichen: Precision, Recall, FMeasure, Accuracy und Area Under the ROC Curve (AUC). (vgl. z.B. Han, Pei, Kamber 2011; Mohri, Rostamizadeh, Talwalkar 2012) Es zeigt sich, dass Machine Learning Modelle, insbesondere XGBoost, bessere Ergebnisse als die Baseline-Modelle für die Vorhersage liefern können.',NULL,'p'),(14941,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.9','Da dieses Modell einen hohen Anteil an Fällen korrekt zuordnet, folgt, dass das Modell Regeln in der Verteilung von T- und V-Formen erkennt, dass T- und V-Formen im Sonett also nicht austauschbar sind. Auf der Basis dieser Experimente kann so die erste Frage, \"Ist die Verwendung von T-Formen und V-Formen in Sonetten nach dem Sprachwandel synonym?\" tentativ mit nein beantwortet werden.',NULL,'p'),(14942,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.10','Für Hinweise auf mögliche Faktoren, die die Musterbildung beeinflussen, wurden mit den Machine Learning Prediction Modellen Ablation-Experimente durchgeführt: Input-Faktoren wurden individuell entfernt und die jeweilige Performanz des Modells erneut gemessen. Sinkt die Vorhersagekraft des Modells durch das Entfernen eines Faktors, so spielt dieser Faktor für die Vorhersage dieses Modells eine Rolle, was als ein erstes Indiz dafür gewertet werden kann, dass der entsprechende Faktor zur Musterbildung auch jenseits des Modells beitragen könnte. Es zeigt sich, dass dabei die Verwendung des Pronomens \"ye\", das bisher bei der Entwicklung von V- und T-Formen kaum beachtet wird, eine wichtige Rolle spielt; als weiterer möglicher Faktor erweist sich die Kategorie der Angesprochenen.',NULL,'p'),(14943,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.11','Das Projekt bietet für die historische Linguistik einen Beitrag zur präziseren Beschreibung der Sprachentwicklung. Für die Literaturwissenschaft erlaubt diese erstmalige systematische Beschreibung der Verteilung von T-Formen und V-Formen in englischsprachigen Sonetten bessere Gedichtinterpretationen, weil sie erstens überhaupt ein Augenmerk auf die verwendeten Pronomen der Anrede legt und zweitens die im Einzeltext gewählten Formen nun vor dem Hintergrund eines Musters gelesen werden können. Das Projekt trägt so zur aktuellen Forschungsdiskussion zur Anrede in der Lyrik bei. (vgl. z.B. Culler 1981, Culler 2015, Hedley 2009, Keniston 2006, Pollard 2012, Waters 2012)',NULL,'p'),(14944,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:1.12','Dieses Projekt wurde vom Vizerektorat Forschung der Universität Innsbruck mit Mitteln aus der Aktion D. Swarovski und vom Forschungszentrum Digital Humanities der Universität Innsbruck durch Mittel aus dem DI4DH Programm unterstützt und so erst ermöglicht. Die Korpuserstellung übernahmen mit einem ebenso scharfen Blick fürs Detail wie für das Gesamtprojekt Marina Höfler, Serena Obkircher und Teresa Wolf. Die Machine Learning Prediction Models wurden mit großer Umsicht von Ario Santoso und Mingzi Kong konzipiert, implementiert und trainiert.',NULL,'p'),(14945,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2',NULL,NULL,'back'),(14946,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(14947,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14948,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carter, Ronald/ McRae, John</hi> (2002). \"Language Note: Changing patterns of thou\' and \'you\'\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Routledge History of Literature in English. Britain and Ireland</hi>. Second Edition. Routledge. 120-121.',NULL,'bibl'),(14949,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Culler, Jonathan</hi> (1981). \"Apostrophe\". Jonathan Culler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Pursuit of Signs. Semiotics, Literature, Deconstruction</hi>. Routledge and Kegan Paul. 135-154.',NULL,'bibl'),(14950,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Culler, Jonathan</hi> (2015). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theory of the Lyric</hi>. Harvard UP.',NULL,'bibl'),(14951,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Han, Jiawei / Pei, Jian / Kamber, Micheline</hi> (2011). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Mining: Concepts and Techniques</hi>. Elsevier.',NULL,'bibl'),(14952,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hedley, Jane</hi> (2009). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">I Made You to Find Me. The Coming of Age of the Woman Poet and the Politics of Poetic Address</hi>. Ohio State UP.',NULL,'bibl'),(14953,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Keniston, Ann</hi> (2006). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Overheard Voices. Address and Subjectivity in Postmodern American Poetry</hi>. Routledge.',NULL,'bibl'),(14954,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lass, Roger</hi> (1999). \"Phonology and Morphology\". Roger Lass (ed.). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Cambridge History of the English Language</hi>. Volume III 1476-1776. Cambridge UP. 56-186.',NULL,'bibl'),(14955,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mazzon, Gabriella</hi> (2010). \"Terms of Address\". Andreas H. Jucker, Irma Taavitsainen (eds.) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historical Pragmatics</hi>. De Gruyter Mouton. 351-376. (Handbook of Pragmatics 8)',NULL,'bibl'),(14956,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mohri, Mehryar / Rostamizadeh, Afshin / Talwalkar, Ameet</hi> (2012). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Foundations of Machine Learning</hi>. MIT Press.',NULL,'bibl'),(14957,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nevala, Minna</hi> (2004). \"Accessing politeness axes: forms of address and terms of reference in early English correspondence\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Pragmatics</hi> 36: 2125-2160.',NULL,'bibl'),(14958,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pollard, Natalie</hi> (2012). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Speaking to You. Contemporary Poetry and Public Address</hi>. Oxford: Oxford University Press.',NULL,'bibl'),(14959,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Waters, William</hi> (2012). Art. \"Address\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Princeton Encyclopedia of Poetry and Poetics</hi>. Ed. Ronald Greene, Stephen Cushman. Fourth edition. Princeton UP. 6-8.',NULL,'bibl'),(14960,'urn:cts:dhd:2022.rath_brigitte_muster_von_you_und_thou_modellierung_der_:2.1.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yonglin, Yang</hi> (1991). \"How to talk to the Supernatural in Shakespeare\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Language in Society</hi> 20/2: 247-261.',NULL,'bibl'),(14961,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:',NULL,'deu','edition'),(14962,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1',NULL,NULL,'body'),(14963,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14964,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die automatisierte Texterkennung von historischen Drucken und Handschriften gilt aus geisteswissenschaftlicher wie aus informatischer Perspektive in ganz unterschiedlichen Forschungs- und Anwendungskontexten auch weiterhin als anspruchsvolle und problembehaftete Aufgabe. Während die OCR (Optical Character Recognition) moderner Texte mit ihren zeilenbasierten OCR-Ansätzen (Breuel et al. 2013) weithin als informatisch quasi gelöstes Problem angesehen wird, stellen v. a. die höchst komplexen Layoutstrukturen vormoderner Werke (speziell der vor 1700) und ihr teils schlechter Druck- bzw. Erhaltungszustand immer noch ein großes Problem bei der Herstellung maschinenles- und -verarbeitbarer Texte dar. Verglichen mit der Vielfalt und Varianz der in Drucken verwendeten Typen und Schriftarten, gestaltet sich die Erkennung von Handschriften durch die vielfältigen Ausprägungen einzelner Schriftarten in Kombination mit unterschiedlichen Schreiberhänden noch einmal komplizierter. Selbst der kommerzielle State of the Art der Texterkennungssoftware wie bspw. ABBYY Finereader</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> wird in der Produktion wissenschaftlich nutzbarer Daten hier vor erhebliche Probleme gestellt. Die bereits bekannten Schwierigkeiten einer OCR auf historischen Daten müssen demnach um jene einer HTR (Handwritten Text Recognition) mittelalterlicher und frühneuzeitlicher Werke erweitert werden.</hi>',NULL,'p'),(14965,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Besonders die neueren Forschungsfelder innerhalb der Geisteswissenschaften und Digital Humanities (Text Mining, Sentiment Analysis etc.) haben diese Schwierigkeiten bei gleichzeitigem Bedarf großer Textmengen zur Anwendung quantitativer Analyseverfahren erkannt. Hier stellt sich zunehmend die Frage nach Möglichkeiten einer Texterkennung historischer Drucke und Handschriften, die sowohl hohen Qualitätsansprüchen als auch einem ebensolchen Automatisierungsgrad genügen.</hi>',NULL,'p'),(14966,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Es ist unstrittig, dass entsprechende Werkzeuge frei verfügbar sein, kohärente OCR- bzw. HTR-Workflows zur Verfügung stellen müssen und außerdem einfach und selbstständig durch nicht-informatische, geisteswissenschaftliche Nutzer:innen bspw. über eine grafische Benutzeroberfläche nutzbar sein sollten. Hinzu kommen jene spezifischen Anforderungen, die mit der Massenverarbeitung von Texten einhergehen, sowie der Wunsch nach größtmöglicher Flexibilität und nach Vielfalt von Werkzeugen. Den besonderen Anforderungen einer massenhaften Textdigitalisierung wendet sich besonders das DFG-geförderte Projekt OCR-D (Engl et al. 2020) mit dem Ziel zu, die Werke in den Verzeichnissen der deutschsprachigen Drucke (VD 16–18) durch vollautomatische Texterkennung als Forschungsdaten zur Verfügung zu stellen. Während in OCR-D also der Fokus auf Massenverarbeitung, Skalierbarkeit und Flexibilität sowie vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten liegt, vereint die an der Universität Würzburg entwickelte Software OCR4all</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">(Reul et al. 2019) die erstgenannten Notwendigkeiten einer einfachen Nutzbarkeit entsprechender Technologien mithilfe einer grafischen Benutzeroberfläche und richtet sich dabei dezidiert an Geisteswissenschaftler:innen.</hi>',NULL,'p'),(14967,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Mit dem im Juli 2021, im Rahmen der dritten Projektphase von OCR-D</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">, gestarteten Würzburger Forschungsprojekt OCR4all-libraries</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> rückt mit der geplanten Integration der OCR-D-Lösungen in die dort entwickelte Software nun noch einmal verstärkt eine notwendige Vereinfachung und Individualisierung komplexer und projektspezifisch flexibel anwendbarer OCR- und HTR-Workflows in den Fokus. Die Anwendung der Software im Spannungsfeld einer Massenvolltextdigitalisierung wie jener der VD16</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\" background(white)\" style=\"font-size:12pt\">–</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">18</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> und einer hochqualitativen Erfassung mittelalterlicher Handschriften erfährt hier einen neuen wie nachhaltigen Rückenwind.</hi>',NULL,'p'),(14968,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2',NULL,NULL,'div1'),(14969,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die im Workshop verwendete Software orientiert sich in seinem Aufbau an den Hauptkomponenten eines OCR-Workflows (s. u.), gliedert diesen jedoch noch einmal in unterschiedliche Teilmodule. Dieser modulare Aufbau erlaubt eine Einbindung und Verwendung bereits bestehender Softwarelösungen, die gemäß ihre</hi> n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Stärken zu einem kohärenten OCR-Workflow kombiniert werden. Im Allgemeinen umfasst der typische Ablauf einer OCR bzw. HTR die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Vorverarbeitung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (Preprocessing), die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Regionen- und Zeilensegmentierung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (Region-, Line-Segmentation), die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Texterkennung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (Recognition) und die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Nachkorrektur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (Post Correction) (s. Abb. 1).</hi>',NULL,'p'),(14970,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Im Preprocessing werden die Einzelbilder gerade gestellt und binarisiert oder in Graustufen umgewandelt (s. Abb. 1). Dabei werden alle gängigen Eingabeformate für Bilddateien unterstützt. Dem schließt sich die Layouttypisierung mithilfe des Segmentierungstools LAREX</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (s. Abb. 2) an. Hier können werkspezifische Parameter zur Text- und Bildtypisierung festgelegt sowie zu erkennende Layoutregionen (Haupttext, Überschriften, Marginalien, Seitenzahlen, Anstreichungen, Randnotizen etc.) definiert werden. Je nach Komplexität des vorliegenden Seitenlayouts ist nach einer automatischen Layouterkennung ein Eingriff in das vorliegende Ergebnis mittels unterschiedlicher Korrekturwerkzeuge möglich. Weiterhin kann in LAREX die Lesereihenfolge der Layoutbestandteile markiert werden, um den Lesefluss des Originals später vorlagengetreu nachbilden zu können. Vor allem für die Verwendung des maschinenverarbeitbaren Textes in digitalen Editionen sind viele der beschriebenen Funktionen unverzichtbar. </hi>',NULL,'p'),(14971,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Der Layouttypisierung folgt die Zeilensegmentierung. In dieser werden die Text beinhaltenden Layoutbestandteile in einzelne Zeilenbilder zerteilt (OCRopus</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">), um damit die eigentliche OCR vorzubereiten.</hi>',NULL,'p'),(14972,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Anschließend wird bei der Recognition aus den vorliegenden Einzelzeilenbildern (mittels der OCR-Engine Calamari</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">) maschinenverarbeitbarer Text generiert. Dazu können in OCR4all bereits standardmäßig integrierte gemischte Modelle für Schriftarten unterschiedlicher Epochen genutzt werden. Als ‘gemischt’ werden Modelle bezeichnet, deren Trainingsgrundlage aus einer Vielzahl verschiedener Drucktypen und Schriftarten besteht. Nach der Recognition können die entstandenen Texte in einem Editor komfortabel korrigiert werden (s. Abb. 3).</hi>',NULL,'p'),(14973,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Für die Berechnung der Fehlerrate einer Zeichenerkennung kann im Evaluationsmodul der ursprünglich erkannte Text mit der durch die Nutzer:innen vorgenommenen Korrektur verglichen werden.</hi>',NULL,'p'),(14974,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Darüber hinaus bietet OCR4all die Möglichkeit, unter Verwendung vorgenommener Textkorrekturen, selbstständig werkspezifische Modelle zu trainieren, anzuwenden und iterativ zu verbessern. Besonders für Werke mit großer Typenvielfalt und -varianz, auf denen bereits bestehende gemischte Modelle keine hinreichende Erkennungsergebnisse erzielen, werden auf diese Weise dennoch sehr hohe Erkennungsraten erreicht.</hi>',NULL,'p'),(14975,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Im abschließenden Modul zur Nachkorrektur können die während des Workflows generierten Texte editionsreif korrigiert und anschließend als Plain Text und im Kontext weiterer Strukturdaten als PAGE-XML</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> ausgegeben werden. Letzteres Format beinhaltet neben dem erkannten und ggf. nachkorrigierten Text so auch die Koordinaten aller ausgezeichneten Layoutelemente der Scanseite sowie deren semantische Funktion innerhalb des originalen Seitenlayouts. </hi>',NULL,'p'),(14976,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Derzeit ist der Workflow auf die hier erläuterten Methoden beschränkt. Im Verlauf des OCR4all-libraries Projekts werden bis zum Workshop jedoch auch die im Rahmen des OCR-D-Projekts erarbeiteten Lösungen verfügbar gemacht werden, wodurch die Nutzer:innen den Workflow eigenständig um Einiges flexibler gestalten und präziser auf den eigenen Anwendungsfall abstimmen können.</hi>',NULL,'p'),(14977,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.2.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">In Abhängigkeit des Ausgangsmaterials variiert der zum Erreichen einer sehr hohen Genauigkeit benötigte Arbeitsaufwand zwischen wenigen Minuten bei Werken mit einfachen Layoutstrukturen und einigen Stunden bei sehr komplexen Werken, für die spezifische Erkennungsmodelle erst noch trainiert werden müssen (Reul et al. 2019). </hi>',NULL,'p'),(14978,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.3',NULL,NULL,'div1'),(14979,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Der ganztägige Workshop soll einem informatisch wie technisch nicht speziell geschulten Nutzer:innenkreis einen einfachen und verständlichen Einstieg in das Themen- und Problemfeld der OCR und HTR historischer Materialien bieten. Er wird dazu befähigen, mithilfe der vorgestellten Software eigenständig und innerhalb kurzer Zeit qualitativ hochwertige Texte aus ganz unterschiedlichen Ausgangsdaten zu generieren. Die Workshopkonzeption erfolgt deshalb besonders praxisbezogen. Dies bedeutet einen angeleiteten und stets individuell anpassbaren Durchgang des oben vorgestellten OCR- bzw. HTR-Workflows anhand verschiedener, nach Layoutkomplexität, Typographie und Schriftart, Erhaltungszustand und Entstehungszeitraum gruppierter Drucke und Handschriften. Dabei sollen anwendungsbezogen u. a. die folgenden Grundfragen der OCR und HTR beantwortet werden:</hi>',NULL,'p'),(14980,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.3.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Da sich neben den Spezifika des Ausgangsmaterials auch eine grundlegende technische Expertise der Anwender:innen im Bereich der OCR und HTR als Grundbedingung der Produktion hochwertiger maschinenlesbaer Texte herausgestellt hat, strebt der Workshop neben einer praktischen Handlungsanleitung auch die Vermittlung der wichtigsten Funktionskonzepte der in OCR4all integrierten Submodule an. </hi>',NULL,'p'),(14981,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.3.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Darüber hinaus umfasst die Veranstaltung auch Fragen der Einrichtung und Installation der Software, um den Teilnehmer:innen eine stabile und nachhaltige Anwendung von OCR4all über den Workshopkontext hinaus zu ermöglichen. Um einen reibungslosen Ablauf des Workshops selbst zu garantieren, wird durch die Antragsteller:innen eine Serverversion der Software zur Verfügung gestellt. Die max. 25 Teilnehmer:innen benötigen für die Teilnahme deshalb lediglich einen internetfähigen Laptop. Die Verwendung einer Maus wird empfohlen. Digitalisate werden zur Verfügung gestellt, gerne darf aber auch eigenes Material mitgebracht und im Workshop bearbeitet werden.</hi>',NULL,'p'),(14982,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.4',NULL,NULL,'div1'),(14983,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.4.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Florian Langhanki</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ‘Zentrum für Philologie und Digitalität’ der Universität Würzburg. Seine Forschungsinteressen sind Übersetzungsliteratur und Zweisprachigkeit in Mittelalter und Früher Neuzeit sowie die OCR und HTR frühneuzeitlicher Werke und Sammelhandschriften.</hi>',NULL,'p'),(14984,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.4.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Maximilian Wehner</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für ältere deutsche Philologie der Universität Würzburg. Seine Forschungsinteressen sind die wissensvermittelnde Literatur der Frühen Neuzeit, die OCR bzw. HTR mittelalterlicher und frühneuzeitlicher Drucke und Handschriften sowie deren Nutzung in universitärer und schulischer Lehre.</hi>',NULL,'p'),(14985,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.4.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Konstantin Baierer</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Staatsbibliothek zu Berlin und betreut dort seit 2018 das OCR-D-Projekt.</hi>',NULL,'p'),(14986,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.4.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Lena Hinrichsen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel und Projektkoordinatorin von OCR-D. Ihre Forschungsinteressen sind OCR und Objekterkennung sowie Bild-Text-Verhältnisse.</hi>',NULL,'p'),(14987,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:1.4.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Dr. Christian Reul </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">leitet die Digitalisierungseinheit des ‘Zentrum für Philologie und Digitalität’ der Universität Würzburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind die OCR/HTR auf historischem Material sowie die Neu- und Weiterentwicklung der entsprechenden Software.</hi>',NULL,'p'),(14988,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2',NULL,NULL,'back'),(14989,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.abbyy.com/de-de/finereader/\">https://www.abbyy.com/de-de/finereader/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"http://ocr4all.de/\"> <hi style=\"font-size:10pt\">http://ocr4all.de/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://ocr-d.de/de/phase3/\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://ocr-d.de/de/phase3/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.uni-wuerzburg.de/zpd/news/single/news/ocr4all-libraries-genehmigt/\">https://www.uni-wuerzburg.de/zpd/news/single/news/ocr4all-libraries-genehmigt/ </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://ocr-d.de/de/about/\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://ocr-d.de/de/about/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://github.com/OCR4all/LAREX\">https://github.com/OCR4all/LAREX </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://github.com/tmbdev/ocropy\">https://github.com/tmbdev/ocropy </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <ref target=\"https://github.com/Calamari-OCR/calamari\">https://github.com/Calamari-OCR/calamari </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://www.primaresearch.org/tools/PAGELibraries\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://www.primaresearch.org/tools/PAGELibraries</hi> </ref> </note>',NULL,'notes'),(14990,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(14991,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(14992,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Breuel, Thomas M. / Ul-Hasan, Adnan / Al-Azawi, Mayce Ali / Shafait, Faisal</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2013): High-Performance OCR for Printed English and Fraktur Using LSTM Networks, in:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 12th International Conference on Document Analysis and Recognition:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 683-687.</hi>',NULL,'bibl'),(14993,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\">Reul, Christian / Christ, Dennis / Hartelt, Alexander / Balbach, Nico / Wehner, Maximilian / Springmann, Uwe / Wick, Christoph / Grundig, Christine / Büttner, Andreas / Puppe, Frank</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (2019): OCR4all - An Open-Source Tool Providing a (Semi-)Automatic OCR Workflow for Historical Printings, in: Applied Sciences 2019. (9) 22. URL: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.mdpi.com/2076-3417/9/22/4853\">https://www.mdpi.com/2076-3417/9/22/4853 </ref>',NULL,'bibl'),(14994,'urn:cts:dhd:2022.langhanki_florian_flexibles_arbeiten_mit_ocr4all_massenvol:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Engl, Elisabeth / Boenig, Matthias / Baierer, Konstantin / Neudecker, Clemens / Hartmann, Volker </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">(2020): Volltexte für die Frühe Neuzeit. Der Beitrag des OCR-D-Projekts zur Volltexterkennung frühneuzeitlicher Drucke, in: Zeitschrift für Historische Forschung 47 (2), 2020, S. 223–250. URL: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://elibrary.duncker-humblot.com/journals/id/28/vol/47/iss/5737/art/58179\">https://elibrary.duncker-humblot.com/journals/id/28/vol/47/iss/5737/art/58179 </ref>',NULL,'bibl'),(14995,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:',NULL,'deu','edition'),(14996,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1',NULL,NULL,'body'),(14997,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1',NULL,NULL,'div1'),(14998,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.1',NULL,NULL,'div2'),(14999,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.1.1','Unter 30% aller IT-Projekte werden erfolgreich abgeschlossen, mehr als 50% enden mit geringem Erfolg, und etwa 20% scheitern vollständig. Zu diesem Ergebnis kommt der viel beachtete CHAOS Report 2015, der in den Jahren 2011 bis 2015 über 25.000 Software-Projekte auf ihren Erfolg bzw. Misserfolg hin untersucht hat (siehe Standish Group/IKTM 2015). Erfolg wird im Report daran bemessen, ob ein Projekt den versprochenen Funktionsumfang liefert, sich im Budgetrahmen bewegt, und ob die geplante Bearbeitungszeit eingehalten wurde. Erfolgreiche IT-Projekte erfüllen oder übererfüllen alle Anforderungen, wenig erfolgreiche IT-Projekte liefern unvollständige Funktionalität oder benötigen zusätzliches Geld bzw. Zeit, und gescheiterte Projekte liefern keine Funktionalität ab. Es ist davon auszugehen, dass der Report keine IT-Projekte aus dem Bereich der Digital Humanities beinhaltet<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" />, und dennoch dürften die Gründe, die häufig für mangelnden Projekterfolg herangeführt werden, aus vielen DH-Projekten bekannt sein (vgl. Tiemeyer 2018: 2): IT-Projekte scheitern häufig an „weichen Faktoren“. Kommunikation zwischen den Projektteilen ist der Schlüsselfaktor für Erfolg, ebenso wie Transparenz und der professionelle Umgang mit Risiken, Unsicherheiten und Spannungen. Gerade das Verhalten der Projektleitung wirkt sich wesentlich auf den Erfolg aus, da sie die Rahmenbedingungen für erfolgreiche Projektabwicklung schaffen muss, wozu die IT-Strategie des Projektes, klare Rollen aber auch eine angemessene Ressourcenausstattung zählt. Je größer Projekte werden, je komplexer und interdisziplinärer, umso wichtiger wird die Wahl angemessener Arbeitsorganisationsformen und von Planungsstrukturen, die über die Erstellung eines Arbeitsplanes in der Projektantragsphase hinausgehen. Was den Erfolg eines Projektes behindert, sind in vielen Fällen nicht die „harten technischen Leistungsfaktoren“, sondern ein fehlendes Projektmanagement, welches die Rahmenbedingungen für den Projekterfolg schafft (vgl. Tiemeyer 2018: 2).',NULL,'p'),(15000,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.2',NULL,NULL,'div2'),(15001,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.2.1','Professionelles Projektmanagement spielt in den DH bis zum heutigen Zeitpunkt quasi keine Rolle, weder in den Projekten selbst, noch in der Ausbildung (siehe hierzu Cremer 2019). Standard in der Ausbildung von Geisteswissenschaftlern ist auch heute noch die Einzelarbeit (vgl. Siemens 2009: 225) und nicht die Kollaboration in inter- oder multidisziplinären Teams: „ […] humanists do not necessarily come to DH with the necessary skills and mindset for collaboration“ (Siemens 2016: 344). Obwohl die Thematik langsam an Bedeutung zu gewinnen scheint<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />, taucht sie in den Anträgen auf Fördermittel bislang allenfalls peripher auf, es existieren kaum explizite Projektmanagement-Positionen in DH-Projekten<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" />. Dedizierte Weiterbildungsangebote für das Projektmanagement in den DH oder ein Eingang dieser Themenbereiche in die Curricula der DH-Studiengänge sind bis zum heutigen Tag so selten, dass sich an Sharon Leons Feststellung aus dem Jahr 2011 über den Mangel an Absolventen und Nachwuchswissenschaftlern mit Vorbereitung auf die Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten bis heute kaum etwas geändert haben dürfte (siehe Leon 2011). Tatsächliche neue Arbeitsmodelle, die speziell für die DH entworfen wurden, sind ebenfalls kaum auffindbar (siehe als Ausnahmebeispiel Tabak 2017).',NULL,'p'),(15002,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.3',NULL,NULL,'div2'),(15003,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.3.1','Grundsätzlich gilt: Je größer und komplexer ein IT-Projekt wird, je mehr Disziplinen zusammenarbeiten, umso größer wird die Wahrscheinlichkeit von Misserfolg (vgl. Standish Group/IKTM 2015: 3) und umso stärker steigt der Bedarf an Planung und Ablaufsteuerung. Werden die Projekte so groß, dass sie aus mehreren Teilprojekten bestehen, treten immer größere Koordinationsprobleme auf, die bis zum Auseinanderbrechen bzw. Abbruch der Projekte führen können (siehe hierzu ausführlich DFG 2008). Was also kann modernes Projektmanagement in einem Forschungsprojekt der DH bewirken? Projektmanagement dient dazu, das Ineinandergreifen von Ressourcen sowie die Abläufe im Projekt zu optimieren und Engpässe zu vermeiden. Es soll produktive Kommunikation über fachliche Domänen hinweg sicherstellen, Meilensteine definieren und über deren Einhaltung wachen. Es soll Konfliktpotentiale im Team reduzieren und bei der Konfliktlösung helfen. Zusammengefasst soll es dazu beitragen, dass Projekte erfolgreich abgeschlossen werden, die Ziele erfüllt oder übererfüllt werden, und dass die Arbeitskraft der Mitarbeiter geschont wird<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" />. Gerade im Wettbewerb um Forschungsgelder kann ein professionelles Projektmanagement einen klaren Vorteil bei der Zielerreichung bedeuten, im Gegensatz zu Projekten ohne entsprechendes Management. Woran können sich die DH orientieren, wenn sie nach Management-Ansätzen für ihre Projekte sucht? Obwohl DH-Projekte einige Besonderheiten aufweisen, welche durch die Zusammenarbeit von Geisteswissenschaftlern und IT-Spezialisten entstehen, handelt es sich am Ende doch meistens um IT-Projekte, mit der zentralen Herausforderung, die Kommunikation zwischen den fachwissenschaftlichen Elementen und den IT-Elementen zu überbrücken. Kommunikation und interdisziplinäre Konflikte spielen eine bedeutende Rolle, im Kern benötigen die komplexen Softwareprojekte aber primär eine umfangreiche Planung und zugleich Organisationsformen, die flexibel auf Veränderungen reagieren können. Klassische sequenzielle Vorgehensmodelle (siehe Timinger 2017: 38-41) sind für IT-Projekte oft nicht zielführend, es braucht vielmehr iterative und inkrementelle Vorgehensmodelle (siehe Timinger 2017: 43-46) oder agile Methoden (siehe Timinger 2017: 161-240), die mit hoher Geschwindigkeit auf sich verändernde Rahmenbedingungen und neue methodische und fachwissenschaftliche Erkenntnisse reagieren können.',NULL,'p'),(15004,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.4',NULL,NULL,'div2'),(15005,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.4.1','Der Workshop soll an diesem Bedarf ansetzen, und soll eine erste Einführung in zentrale Bereiche des Projektmanagement im IT-Sektor geben, die an den Bedürfnissen der DH ausgerichtet sind. Dabei liegt ein besonderes Augenmerk darauf, den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, auf Basis ihrer eigenen Projekterfahrungen die Methoden zu reflektieren und exemplarisch anzuwenden.',NULL,'p'),(15006,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.4.2','Ein erster Teil des Workshops befasst sich mit der Projektplanung (siehe hierzu Tiemeyer 2018, Timinger 2017, Jakoby 2015): Es lässt sich wohl generell konstatieren, dass in DH-Forschungsprojekten zu wenig geplant wird, da zumeist eine Orientierung am groben Arbeitskonzept erfolgt, welches im Projektantrag skizziert wurde. Im Workshop werden Werkzeuge präsentiert, die aufbauend auf dem Projektantrag zur detaillierteren Planung komplexer Projekte eingesetzt werden können. Wie formuliert man Arbeitspakete, welche Abhängigkeiten zwischen Kernelementen existieren, wie evaluiert man Durchlaufzeiten und stellt Engpässe fest? Wie vermeidet man Zielantinomien?',NULL,'p'),(15007,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.4.3','Der zweite Teil befasst sich mit klassischem Projektmanagement: Welche Vorgehensmodelle existieren, und welche sind für DH-Projekte sinnvoll? Welche Instrumente hält das klassische Projektmanagement bereit, um die Arbeit zu steuern (Ist-Soll-Vergleiche etc.)?',NULL,'p'),(15008,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.4.4','Der dritte Teil führt in den Bereich des agilen Projektmanagements ein: Agilität ist ein zentrales Paradigma modernen F&E-Arbeit im Software-Segment (siehe Beck et al. 2001). Gezeigt werden grundlegende Konzepte von Scrum und Kanban (siehe z.B. Schwaber & Sutherland 2020). Welche Elemente daraus sind einsetzbar im Projektalltag und unter den Determinanten universitärer Organisationsverfassung?',NULL,'p'),(15009,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.1.4.5','Im letzten Teil des Workshops wird es um „Projektkatastrophen“ gehen: Wie kommt es zu sogenannten Death-March-Projekten (siehe Yourdon 1997), und wie vermeidet man, dass sich das eigene Projekt dazu entwickelt?',NULL,'p'),(15010,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2',NULL,NULL,'div1'),(15011,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.1','<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Lernziele</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Die Teilnehmenden kennen gängige Ablauf- und Planungsstrukturen von Projekten, Grundlagen klassischer Managementansätze für IT-Projekte, agile Methoden der Projektrealisierung (SCRUM, KANBAN) sowie gängige Gefahren und zentrale Determinanten der Projektrealisierung in den Digital Humanities.</item> <item>Sie können passende Vorgehensmodelle auswählen, Projektziele formulieren und definieren, Zielhierarchien erstellen und operationalisieren, Risiken erfassen und einfache Projektstrukturpläne anfertigen. Darüber hinaus können sie Vorgangsknoten-Netzpläne (DIN 69900) lesen, in einfacher Form erstellen und Ressourcenplanung vornehmen.</item> </list>',NULL,'div2'),(15012,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.2',NULL,NULL,'div2'),(15013,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.2.1','Tag 1 (4 Stunden):',NULL,'p'),(15014,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.2.2','Tag 2 (4 Stunden):',NULL,'p'),(15015,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.3',NULL,NULL,'div2'),(15016,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.3.1','Der Workshop richtet primär an Personen, die als Geisteswissenschaftler oder IT-Spezialisten in DH-Forschungsprojekten arbeiten und/oder mit der Koordination bzw. Leitung von DH-Forschungsprojekten betraut sind. Sie sollten einige Erfahrungen in der Projektarbeit mitbringen, da die im Workshop vermittelten Instrumente auf konkrete Management- und Planungsfragen der Projekte angewendet werden sollen.',NULL,'p'),(15017,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.4',NULL,NULL,'div2'),(15018,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.4.1','Es wird keine besondere technische Ausstattung benötigt.',NULL,'p'),(15019,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.5',NULL,NULL,'div2'),(15020,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.5.1','Dr. Markus Frank',NULL,'p'),(15021,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.5.2','(Ludwig-Maximilians-Universität, IT-Gruppe Geisteswissenschaften, Geschwister-Scholl-Platz 1, 80539 München)',NULL,'p'),(15022,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:1.2.5.3','Markus Frank ist an der IT-Gruppe Geisteswissenschaften im Bereich der Konzeption und Koordination von Digital Humanities Projekten tätig, zudem betreut er den Studiengang <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities - Sprachwissenschaften</hi>, in dem er zu geisteswissenschaftlichen, informatischen als auch zu Projektmanagement-Themen lehrt. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen im Bereich der Korpuslinguistik, der Data Science und dem Scientific Programming. Seit einigen Jahren beschäftigt er sich mit dem Themenbereich professionelles Projektmanagement für Forschungsprojekte in den Digital Humanities. Nach der Promotion hat er berufsbegleitend <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenschaftsmanagement</hi> im Master an der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften in Speyer studiert.',NULL,'p'),(15023,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2',NULL,NULL,'back'),(15024,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Der Schwerpunkt des Reports liegt auf privatwirtschaftlichen IT-Projekten, wobei die Softwareprojekte der Klassifikation „Government“ besonders schlecht abschneiden (21% Erfolg, 55% geringer Erfolg, 24% Scheitern, siehe Standish Group/IKTM 2015: 4).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Siehe hierzu beispielsweise die <hi rend=\"italic\">Interviewreihe zu Projektmanagement in den Digital Humanities</hi> der VDHD2021 (https://vdhd2021.hypotheses.org/187, aufgerufen am 27.05.2021) oder den Beitrag von Rodgers et al. 2016. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Aus Ausnahme kann hier das Projekt Verba Alpina an der LMU München gelten, welches über eine dedizierte Projektmanagement-Position verfügt (siehe Krefeld & Lücke 2014).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Für eine Studie zu den Überstunden im Arbeitsalltag des akademischen Mittelbaus siehe Ambrasat (2019).</note>',NULL,'notes'),(15025,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(15026,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(15027,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ambrasat, Jens</hi> (2019): \"Bezahlt oder unbezahlt? Überstunden im akademischen Mittelbau.\" In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschung & Lehre</hi> 19 (2). 152–154.',NULL,'bibl'),(15028,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beck, Kent / Grenning, James / Martin, Robert</hi> et al. (2001): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Manifesto for Agile Software Development</hi>. http://agilemanifesto.org/ [zuletzt aufgerufen am 27.05.2021]',NULL,'bibl'),(15029,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian</hi> (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gottes Werk und Teufels Beitrag: Ein Essay zu Digital Humanities und Projektmanagement</hi>. DHdBlog. https://dhd-blog.org/?p=11283 [zuletzt aufgerufen am 27.05.2021]',NULL,'bibl'),(15030,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DFG</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Management von Forschungsverbünden - Möglichkeiten der Professionalisierung und Unterstützung</hi>. Wiley-VCH.',NULL,'bibl'),(15031,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jakoby, Walter</hi> (2015 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi>): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Projektmanagement für Ingenieure</hi>. Springer Vieweg.',NULL,'bibl'),(15032,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krefeld, Thomas / Lücke, Stephan</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VerbaAlpina. Der alpine Kulturraum im Spiegel seiner Mehrsprachigkeit</hi>. https://dx.doi.org/10.5282/verba-alpina [zuletzt aufgerufen am 27.05.2021]',NULL,'bibl'),(15033,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leon, Sharon</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Project Management for Humanists</hi>. http://mediacommons.org/alt-ac/pieces/preparing-future-primary-investigators-project-management-humanists [zuletzt aufgerufen am 27.05.2021]',NULL,'bibl'),(15034,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rodgers, Stephanie</hi> et al. (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Project Management for the Digital Humanities</hi>. https://scholarblogs.emory.edu/pm4dh/ [zuletzt aufgerufen am 05.11.2021]',NULL,'bibl'),(15035,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schwaber, Ken / Sutherland, Jeff</hi> (2020): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Scrum Guide</hi>. https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-US.pdf [zuletzt aufgerufen am 27.05.2021]',NULL,'bibl'),(15036,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Siemens, Lynne</hi> (2009): \"‘It´s a team if you use \'reply all\'’: An exploration of research teams in digital humanities environments\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computin</hi> 24 (2). 225–233.',NULL,'bibl'),(15037,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Siemens, Lynne</hi> (2016): \"Project management and the digital humanist\". In: Crompton, Constance / Lane, Richard / Siemens, Ray (Hrsg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Doing Digital Humanities. Practice, Training, Research</hi>. Routledge. 343–357.',NULL,'bibl'),(15038,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Standish Group/IKMT</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Chaos Report 2015</hi>. https://www.standishgroup.com/sample_research_files/CHAOSReport2015-Final.pdf [zuletzt aufgerufen am 27.05.2021]',NULL,'bibl'),(15039,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tabak, Edin</hi> (2017): \"A Hybrid Model for Managing DH Projects\". In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 11 (1).',NULL,'bibl'),(15040,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tiemeyer, Ernst</hi> (2018): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbuch IT-Projektmanagement</hi>. Hanser.',NULL,'bibl'),(15041,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Timinger, Holger</hi> (2017): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modernes Projektmanagement</hi>. Wiley.',NULL,'bibl'),(15042,'urn:cts:dhd:2022.frank_markus_projektmanagement_fuer_die_digital_humanities:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yourdon, Edward</hi> (1997): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Death March. The Complete Software Developer´s Guide to Surviving “Mission Impossible” Projects</hi>. Prentice Hall PTR.',NULL,'bibl'),(15043,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:',NULL,'deu','edition'),(15044,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1',NULL,NULL,'body'),(15045,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1',NULL,NULL,'div1'),(15046,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.1',NULL,NULL,'div2'),(15047,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Zur Zeit entsteht an der JMU Würzburg in einem Kooperationsprojekt zwischen dem Lehrstuhl für ältere deutsche Philologie und dem Zentrum für Philologie und Digitalität ein HTR-Projekt (Handwritten Text Recognition) zur Erfassung mittelhochdeutscher (mhd.) und frühneuhochdeutscher (frnhd.) Handschriften (Hss.) des 11.-15. Jh.s. Ausgangspunkt waren die zunächst in Transkribus</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> erstellten Transkriptionsdaten des Würzburger Editionsprojektes zur ‘Kindheit Jesu’ Konrads von Fußesbrunnen. Dieses Projekt baut neben den eigentlichen Editionstexten auf einer umfangreichen Datenmenge nicht normalisierten Mhd.s auf (s. u.). Im Open Source Bereich, sowohl mit Blick auf die automatische Texterkennung im Allgemeinen</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> als auch bei der Erkennung vormoderner volkssprachiger Hss., gab es in letzter Zeit erhebliche Fortschritte. Daher kommt mittlerweile für die Erstellung der Datengrundlage für das Editionsprojekt das an Frühdrucken</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> erarbeitete, frei verfügbare Open Source Tool OCR4all</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> zum Einsatz. </hi>',NULL,'p'),(15048,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die Grundidee von OCR4all ist es, insbesondere technisch weniger versierten NutzerInnen die Möglichkeit zu geben, anspruchsvolle historische Drucke und Handschriften selbstständig und in höchster Qualität zu erfassen. Dies wird v. a. dadurch ermöglicht, dass einzelne, auf unterschiedliche Schritte des OCR Workflows (Optical Character Recognition) spezialisierte (Kommandozeilen-)Werkzeuge in einem leicht zu installierenden Tool gekapselt und über eine einheitliche Benutzeroberfläche zugänglich gemacht werden. Die Konzeption als Client/Server-Anwendung und die Auslieferung mittels einer Containerlösung erlaubt dabei einen flexiblen Einsatz sowohl lokal beim Einzelnutzer als auch das kollaborative Arbeiten über eine zentralisierte Serverinstanz. Die Bearbeitung eines Werkes kann ebenfalls sehr flexibel erfolgen und an das vorliegende Material und die eigenen Ansprüche angepasst werden. Generell ist ein vollautomatischer Durchlauf möglich, dieser kann allerdings nach jedem Teilschritt unterbrochen und die Ergebnisse kontrolliert und bei Bedarf manuell nachkorrigiert werden, um Folgefehler zu vermeiden.</hi>',NULL,'p'),(15049,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.1.3','Im Vergleich zu herkömmlichen OCR-Verfahren ist bereits das Erfassen von Frühdrucken besonders anspruchsvoll, da hier z.T. komplexe Layoutstrukturen vorliegen und der Druck- bzw. Erhaltungszustand erheblich variiert. Zudem unterscheiden sich die verwendeten Drucktypen und Schriftarten innerhalb eines Werkes und zwischen unterschiedlichen Werken. Beide Kriterien gelten für die Erfassung historischer Handschriften in verstärktem Maße, da sich das Layout z.T. innerhalb der gleichen Hs. deutlich ausdifferenziert, die mittelalterlichen Schreiber vielfältige Schreibvarianten verwenden und sich das Schriftbild zwischen den einzelnen Schreibern erheblich unterscheidet bzw. im historischen Längsschnitt weiterentwickelt wurde (siehe hierzu unten).',NULL,'p'),(15050,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.2',NULL,NULL,'div2'),(15051,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Das Würzburger HTR-Projekt ist verzahnt mit dem digitalen Editionsprojekt der „Kindheit Jesu Konrads von Fußesbrunnen“ (KJ). Dieses in mhd. Reimpaarversen verfasste apokryphe Kindheitsevangelium (entstanden um 1200) weist erhebliche Varianten zwischen allen Textzeugen auf. Im Editionsprojekt wird daher die vollständige Überlieferungssituation des Textes (vier Haupthss., sieben Fragmente, vier Sekundärzeugnisse) synoptisch abgebildet. Um diese Synopse dennoch lesbar zu halten, soll mit Hilfe von Levenshtein-Distanzen (LevD) und einem Word-Embedding-Verfahren</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> ein Filtersystem ermöglicht werden, mit dem die Genauigkeit des Anzeigemodus’ von den BenutzerInnen der Edition selbst festgelegt werden kann. Zum einen kann über die LevD zeichengenau gefiltert werden. Durch Teilnormalisierungen des Textes sollen zusätzlich verschieden Parameter der Textvarianz (z.B. orthographische Varianz, dialektale Varianz, Graphemvarianten etc.) herauszufiltern sein.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Mit diesen LevD-Werten kombiniert werden semantische Distanzwerte: Mithilfe von fastText</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> werden die mhd. Begriffe in ein n-dimensionales Vektorensystem übertragen, in dem durch Word Mover’s Distance</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> (WMD) die semantischen Distanzen zwischen den mhd. Begriffen bestimmt werden. Damit sind jedem Verspaar des mhd. Textes in jeder Hss.-Kombination mehrere Distanzwerte zugewiesen, die wiederum miteinander kombinierbar sind. So ist es für die BenutzerInnen der Edition möglich, die Anzeigegenauigkeit jeweils dem eigenen Leseinteresse entsprechend zu modellieren: Von kleinteiligen Zeichenvarianten über phonetische Unterschiede bis zu abgestuften Bedeutungsvarianten mit niedriger oder hoher semantischer Differenz bzw. Zusatz- oder Fehlversen kann voreingestellt werden, wie genau die Parallelüberlieferung zu der gewählten Lesehandschrift des Textes angezeigt werden soll. Dieser Genauigkeitsfaktor kann jederzeit dynamisch angepasst werden. Gleichzeitig sind die Distanzwerte in die Suchfunktion der Edition integriert, wodurch die historische Überlieferungssituation der KJ nachvollziehbar und abbildbar wird (siehe Abb. 3).</hi>',NULL,'p'),(15052,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.2.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die LevD und WMD-Werte haben sich für mhd. Texte als prinzipiell anwendbar gezeigt. Da die überwiegende Mehrheit der bisherigen Texteditionen, auf deren Grundlage das WMD-Modell bisher trainiert wurde,</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> einen normalisierten mhd. Sprachstand aufweisen, zeigen sich bei zeichengenauen (nicht normalisierten) Texten dagegen noch deutliche Schwächen: Bestimmte Schreibvarianten, die im konstruierten “Normalmittelhochdeutsch” der traditionellen Editionen nicht vorkommen,</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> werden durch die WMDs nicht als Synonyme erkannt und dementsprechend mit hohen semantischen Distanzen ausgezeichnet. </hi>',NULL,'p'),(15053,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.2.3','Da die WMDs diesen Anwendungsfall aber prinzipiell abdecken und gleichzeitig auf die (unnormalisierten) Transkriptionsdateien des genannten HTR-Projektes anwendbar sein sollen (s.u.), muss das Trainingscorpus erheblich ausdifferenziert werden. Daher sind beide Teilprojekte doppelt miteinander verzahnt: Die vollständig vorliegenden Transkriptionsdaten aller Hss. der KJ bilden das Grundmodell für OCR4all, auf dem das HTR-Modell trainiert wird. Alle Ground Truth Daten (GT), die aus den werkspezifischen Modellen generiert werden, bilden umgekehrt das Trainingscorpus für die WMDs der KJ. Die Filterstruktur der KJ wird damit auf einer wesentlich umfänglicheren “Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch” aufbauen, die ihrerseits aus HTR-Daten besteht.',NULL,'p'),(15054,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.1.2.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Trotz insgesamt noch relativ geringer Mengen GT wurden durch das HTR-Projekt innerhalb kurzer Zeit bereits gute Texterkennungsergebnisse erzielt: So konnte in ersten Testdurchläufen auf einer anspruchsvollen Bastarden-Handschrift des 15. Jh.s</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> mit etwa 1.500 Zeilen GT eine Zeichenfehlerrate von etwas mehr als 3% erreicht werden. Auf einer Gotischen Buchschrift des 13. Jh.s</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> wurde mit nur knapp 600 Zeilen sogar eine Fehlerrate von ca. 2% erreicht. Durch die im nächsten Arbeitsschritt angestrebte Erweiterung der Trainingsmenge und weitere Ausdifferenzierung des Trainingsmodells sind werkspezifische Transkriptionsmodelle in Reichweite gelangt, mit denen relativ schnell auch umfängliche Handschriften bzw. Handschriftencorpora erschließbar sind. Perspektivisch sollen auch die bisher erstellten Trainingsdaten</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> frei zur Verfügung gestellt werden (sofern dies die jeweiligen Bildrechte zulassen). Veröffentlicht werden darüber hinaus die derzeit entstehenden gemischten HTR Modelle, die sowohl externen NutzerInnen für eine out-of-the-box Anwendung zur Verfügung stehen als auch die Grundlage weiterer Trainingsprozesse darstellen können. Aus dem Würzburger HTR-Projekt gehen damit drei mögliche Anwendungsfälle hervor, die im Folgenden skizziert werden.</hi>',NULL,'p'),(15055,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2',NULL,NULL,'div1'),(15056,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.1',NULL,NULL,'div2'),(15057,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Den gewissermaßen klassischen Anwendungsfall von (HTR-)Transkriptionen in der älteren deutschen Literaturwissenschaft stellt die zeichengenaue Umschrift als Vorstufe für (digitale) Editionsprojekte dar. Diplomatische Volltranskriptionen werden hier z.B. als Grundlage für stemmatologische Analysen verwendet,</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn14\" n=\"14\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> auf denen die Auswahl des Editionstextes fußt. Sie bilden den Ausgangspunkt für normalisierte Textstufen und stehen v.a. in den neueren digitalen Editionen gleichberechtigt neben dem normalisierten Lesetext.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn15\" n=\"15\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Die diplomatischen Texte erweitern in Hybrideditionen den printbasierten Editionstext</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn16\" n=\"16\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> oder ergänzen durch die Darstellung von Text-Bild-Beziehungen die traditionellen Editionen</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn17\" n=\"17\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> etc. Damit kommt den Transkriptionen der mhd. Hss. in der Editionsphilologie ein erheblicher Stellenwert zu.</hi>',NULL,'p'),(15058,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.1.2','Das Würzburger Projekt OCR4all soll hierfür die Datengrundlage für weitere Korrektur- und Bearbeitungsschritte liefern. Um hierbei die Effizienz zu maximieren, wird bei der GT Erstellung iterativ vorgegangen: Nach der initialen Erkennung einiger weniger Seiten mit einem gemischten Grundmodell erfolgt die manuelle Nachkorrektur, die zunächst noch vergleichsweise zeitaufwendig ist (je höher die Fehlerrate, desto größer der Korrekturaufwand). Die so gewonnene werkspezifische GT wird im Anschluss für das Training eines ersten werksspezifischen Modells eingesetzt. Dieses wiederum wird anschließend auf weitere Seiten angewendet und das, im Normalfall bereits deutlich bessere, Ergebnis erneut korrigiert. Dieser Vorgang wird iterativ wiederholt, bis entweder die gesamte Handschrift manuell nachkorrigiert wurde oder ein ausreichend gutes Modell vorliegt, mit dem die übrigens Seiten erkannt werden können. Die Anzahl der beschriebenen Trainings- und Korrekturiterationen sowie der mit ihnen verbundene zeitliche Aufwand hängen stark vom zugrundeliegenden Material und den eigenen/projektspezifischen Qualitätsansprüchen ab. Der oben erwähnte Anwendungsfall einer Gotischen Buchhandschrift deutet einen für OCR/HTR-Modelle typischen Verlauf an: Die initiale Zeichenfehlerrate des gemischten Grundmodells (11%), in dem die zu erfassende Hs. nicht enthalten war, ließ sich in einem werkspezifischen Modell durch die Korrektur und das Training von lediglich drei Seiten (72 Zeilen) bereits auf 3,6% zu reduzieren. In weiteren Iterationen folgten unter Verwendung von sechs, zwölf und 24 Seiten Verbesserungen auf 3,1%, 2,6% und schließlich 2,1%.',NULL,'p'),(15059,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.1.3','Mit diesem Verfahren lässt sich der Zeitaufwand für die Herstellung der Volltranskription einer Hs. erheblich reduzieren. Hierdurch sind nun Editionsprojekte möglich, die auch bei umfänglicher Überlieferungssituation alle Textzeugen transkribieren und in einer Datenbank zur Verfügung stellen können. Daraus resultiert aber das Folgeproblem, dass große Datenmengen entstehen, die ihrerseits von den HerausgeberInnen systematisiert werden müssen. Für diesen Normalfall mhd./frnhd.Texte (mehrere Hss. mit divergenter Überlieferungssituation) soll daher bereits nach der HTR-Transkription mit dem oben beschriebenen kombinierten Filtersystem (LevD und WMD) eine Darstellung der Überlieferungsstruktur geboten werden. Alle Varianten innerhalb der Überlieferung können so systematisch identifiziert und klassifiziert werden. Diese mathematisch nachvollziehbaren Klassifizierungen können wiederum bei der Beschreibung der Editionsrichtlinien als (für die NutzerInnen der Edition überprüfbare) Kriterien angegeben werden. Hierdurch lässt sich, je nach gewünschter Editionsform, beispielsweise die gewählte Leithandschrift begründen und der Anmerkungsapparat erstellen etc. Damit ist das Filtersystem also bereits beim Vorgang der Texterstellung nutzbar. Natürlich kann auch das für die KJ erstellte Filtersystem selbst für eine digitale Edition übernommen werden.',NULL,'p'),(15060,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.2',NULL,NULL,'div2'),(15061,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Alle in die „Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch“ aufgenommenen HTR-Transkriptionen sollen frei zur Verfügung gestellt werden. Die Transkriptionen sind hierbei zeilengenau mit den Digitalfaksimile der jeweiligen Hss. verzahnt. Zudem können über OCR4all ständig neue, von spezifischen Fragestellungen abhängige Corpora generiert werden. Damit gelangt ein neuer Texttyp in den altgermanistischen wissenschaftlichen Diskurs. Dieser weist auf der einen Seite eine höhere Fehlerquote auf als umfänglich (händisch) korrigierte Editionstexte. Auf der anderen Seite bietet er aber (anders als die meisten herkömmlichen Editionen) einen unmittelbaren Zugriff auf die historischen Handschriften und kann so die Grundlage der Erschließung und der Durchsuchbarkeit mhd./frnhd. Hss. darstellen. HTR-Transkriptionen können daher als Schlüssel zur mittelalterlichen Hs. genutzt werden. Das ist in den Fällen besonders relevant, in denen keine vollständig adäquate Editionssituation vorliegt bzw. nicht alle Textzeugen in bereits bestehende Editionen eingegangen sind. Bei Fragestellungen, die durch normalisierte Editionen erschwert werden, können HTR-Transkriptionen zudem als Ergänzung der bestehenden Texteditionen herangezogen werden. Sie nehmen damit generell eine Mittelstellung zwischen der Edition und dem (Digital-)Faksimile ein. Im Vergleich mit der durch Normalisierungen und Konjekturen geprägten Editionspraxis der älteren deutschen Literaturwissenschaft kann beispielsweise auch die Frage aufgeworfen werden, welche Rolle die HerausgeberInnen mhd. Texte eigentlich für unsere moderne Wahrnehmung der Texte und des historischen Sprachstands spielen etc. HTR-Transkriptionen gewähren so einen Blick in die historische Situierung mhd. Texte, der weit über den traditionellen Zugang des kritischen Anmerkungsapparats hinausgeht.</hi>',NULL,'p'),(15062,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.3',NULL,NULL,'div2'),(15063,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.3.1','Das mit dem Editionsprojekt der KJ verzahnte Würzburger HTR-Projekt soll in drei Anwendungsbereichen Ergebnisse generieren, die für potentielle Folgeprojekte über den Standort Würzburg hinaus frei zur Verfügung gestellt werden: 1. Das gemischte HTR-Grundmodell kann als Grundlage für weitere werkspezifische Erkennungsmodelle verwendet werden, wodurch sich der Transkriptionsaufwand in entsprechenden (externen) Folgeprojekten erheblich reduziert. Hierdurch werden jenseits von Editionsprojekten Fragestellungen ermöglicht, die auf Grundlage der momentan zur Verfügung stehenden Textdaten gar nicht oder nur mit erheblichem Aufwand beantwortet werden könnten (s. u.). Gleichzeitig lässt sich das Grundmodell mit jedem Folgeprojekt (und einer entsprechenden Erweiterung der GT) weiter ausdifferenzieren. 2. Als Folge der GT-Erstellung wächst auch die “Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch” kontinuierlich an. Die entstehenden Daten können einerseits einschlägigen Datenbanken wie der “Mittelhochdeutsche Begriffsdatenbank” zur Verfügung gestellt werden. Andererseits besteht beispielsweise für corpusanalytische Fragestellungen freier Zugriff auf alle erfassten Texte, die dementsprechend zur Nachnutzung zur Verfügung stehen. 3. Das auf der “Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch” basierende WMD- und LevD-Filtersystem kann für diverse weitere Fragestellungen angewendet werden (z. B. für diverse Fassungsvergleiche; automatisch erstellbare, auf WMD-Distanzen basierende Textsynopsen o. ä.). Daher werden das HTR-Grundmodell, die “Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch” und die WMD-/LevD-Daten als Open Source Datenbank zur Verfügung gestellt. Aus diesen drei Anwendungsbereichen folgen weitere mögliche Fragestellungen, die auf dem HTR-Projekt bzw. WMD-/LevD-Projekt fußen. Diese können im Folgenden nur knapp skizziert werden:',NULL,'p'),(15064,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.3.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">1. Die meisten überlieferungsgeschichtlichen Fragestellungen benötigen mehr Datenmaterial, als ein herkömmlicher Lesetext mit Anmerkungsapparat zur Verfügung stellt. Für alle corpusanalytischen Zugänge, die nicht auf die Edition der Corpustexte zielen, ist es zentral, mit möglichst wenig Arbeitsaufwand spezifische Untersuchungscorpora aufbauen zu können. Das ist mit dem HTR-Grundmodell möglich. 2. Durch die Erschließung der mittelalterlichen Hss. sind neue sprachgeschichtliche Erkenntnisse zu erwarten, da mit der “Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch” deutlich mehr nicht normalisiertes Datenmaterial zur Verfügung gestellt werden kann. Die WMDs lassen hierbei beispielsweise neue Perspektiven auf die Semantik historischer Sprachstufen zu. 3. Stilometrische Analysen können durch diese Datenbank quantitativ ausgeweitet und mit den WMDs kombiniert werden.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn18\" n=\"18\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 4. Phraseologische Querschnitte innerhalb eines Untersuchungscorpus‘ erscheinen durch die WMDs möglich.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn19\" n=\"19\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 5. Überkommene stemmatologische Setzungen sind durch breit angelegte, von HTR-Modellen gestützte Levenshtein- und WMD-Analysen überprüfbar.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn20\" n=\"20\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> 6. LevD und WMDs sind für neue Fassungsdefinitionen anwendbar etc.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn21\" n=\"21\" />',NULL,'p'),(15065,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:1.2.3.3','Bereits diese kursorischen Überlegungen machen deutlich, wie gewinnbringend digitale Methoden, Textkorpora und Editionen besonders für vormoderne Texte nutzbar gemacht werden können. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen den philologischen Disziplinen und den Digital Humanities dürfte hierbei das Potential haben, neue Fragen hervorzubringen und gleichzeitig traditionelle Fragen der Mediävistik neu zu beantworten.',NULL,'p'),(15066,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2',NULL,NULL,'back'),(15067,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Kahle et al. 2017.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. z. B. die DFG-Förderinitiative OCR-D. URL: https://ocr-d.de. </hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. das digitale Editionsprojekt Narragonien digital. URL: http://www.narragonien-digital.de.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Reul et al. 2019 und http://ocr4all.de.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Kusner et al. 2015.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Dimpel 2017.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Mikolov et al. 2017; Bojanowski et al. 2017.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Hung et al. 2016.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Verwendet wurde der Datensatz der Mittelhochdeutschen Begriffsdatenbank, vgl. http://www.mhdbdb.sbg.ac.at/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Kragl 2015.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Thomasin von Zerklaere, Der Welsche Gast, München, Bayerische Staatsbibliothek, Cgm 571 (3. Viertel 15. Jh.), vgl. https://digi.ub.uni-heidelberg.de/diglit/bsb_cgm571.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Priester Wernher, Driu liet von der maget, Krakau, Bibl. Jagiellońska, Berol. mgo 109 (1. Viertel 13. Jh.), vgl. https://jbc.bj.uj.edu.pl/dlibra/doccontent?id=159362.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Entspricht den mit OCR4all erstellten Rohdaten für jede Seite, bestehend aus dem Scan und der zugehörigen XML-Datei, die umfassende Informationen über die Seite enthalten kann, mindestens aber die Koordinaten und die korrekte Transkription einer jeden Zeile. Durch die Verwendung des etablierten Standard Formats PAGE wird eine problemlose und umfangreiche Nachnutzung durch eine Vielzahl von OCR/HTR Programmen sichergestellt.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Stolz 2006.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. das Editionsprojekt Lyrik des deutschen Mittelalters. Digitale Edition. URL: http://www.ldm-digital.de/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. das digitale Parzival-Projekt der Universität Bern. URL: http://www.parzival.unibe.ch/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. das Projekt Welscher Gast digital. URL: https://digi.ub.uni-heidelberg.de/wgd/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Krautter 2018.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. grundlegend Friedrich 2006.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. exemplarisch zur KJ Fromm 1971.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. Schiewer 2005.</hi> </note>',NULL,'notes'),(15068,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(15069,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(15070,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bojanowski, Piotr / Grave, Edouard / Joulin, Armand / Mikolov, Tomas</hi> (2017): “Enriching word vectors with subword information”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TACL</hi> 5: 135–146.',NULL,'bibl'),(15071,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dimpel, Friedrich Michael</hi> (2017): “Ein Delta-Rätsel. Nicht-normalisierte mittelhochdeutsche Texte, Z-Wert-Begrenzung und ein Normalisierungswörterbuch. Oder: Auf welche Wörter kommt es bei Delta an”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DARIAH-DE Working Papers</hi> 25. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cris.fau.de/converis/portal/publication/120046124\">https://cris.fau.de/converis/portal/publication/120046124 </ref>',NULL,'bibl'),(15072,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Friedrich, Jesko</hi> (2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Phraseologisches Wörterbuch des Mittelhochdeutschen. Redensarten, Sprichwörter und andere feste Wortverbindungen in Texten von 1050-1350</hi>. Tübingen: Niemeyer 2006.',NULL,'bibl'),(15073,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fromm, Hans</hi> (1971): “Stemma und Schreibnorm. Bemerkungen anläßlich der \"Kindheit Jesu\" des Konrad von Fußesbrunnen”, in: Hennig, Ursula / Kolb, Herbert (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mediaevalia litteraria. FS für Helmut de Boor zum 80. Geburtstag</hi>. München: C.H. Beck 193-210.',NULL,'bibl'),(15074,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huang, Gao / Guo, Chuan / Kusner, Matt / Sun, Yu / Sha, Fei / Weinberger, Kilian</hi> (2016): “Supervised Word Mover\'s Distance”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">NIPS</hi> 29. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://proceedings.neurips.cc/paper/2016/hash/10c66082c124f8afe3df4886f5e516e0-Abstract.html\">https://proceedings.neurips.cc/paper/2016/hash/10c66082c124f8afe3df4886f5e516e0-Abstract.html </ref>',NULL,'bibl'),(15075,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kahle, Philip / Colutto, Sebastian / Hackl, Günter / Mühlberger, Günter</hi> (2017): “Transkribus-a service platform for transcription, recognition and retrieval of historical documents”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IAPR</hi> 4: 19-24.',NULL,'bibl'),(15076,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kragl, Florian</hi> (2015): “Normalmittelhochdeutsch. Theorieentwurf einer gelebten Praxis”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ZfdA</hi> 144: 1-27.',NULL,'bibl'),(15077,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krautter, Benjamin</hi> (2018): “Über die Attribution hinaus. Forschungsperspektiven der Stilometrie als Anwendungsfeld in der Literaturwissenschaft”, in: Bernhart, Toni / Willand, Marcus / Richter, Sandra / Albrecht, Andrea (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quantitative Ansätze in den Literatur- und Geisteswissenschaften. Systematische und historische Perspektiven</hi>. Berlin/Boston: De Gruyter 289-314.',NULL,'bibl'),(15078,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kusner, Matt J. / Sun, Yu / Kolkin, Nicholas I. / Weinberger, Kilian Q.</hi> (2015): “From Word Embedding To Document Distances”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ICML</hi> 37: 957-966. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dl.acm.org/doi/10.5555/3045118.3045221\">https://dl.acm.org/doi/10.5555/3045118.3045221 </ref>',NULL,'bibl'),(15079,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Tomas / Grave, Edouard / Bojanowski, Piotr / Puhrsch, Christian / Joulin, Armand</hi> (2018): “Advances in Pre-Training Distributed Word Representations”, in: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/volumes/L18-1/\"><hi rend=\"italic\">LREC</hi> 2018. </ref><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/L18-1008/\">https://aclanthology.org/L18-1008/ </ref>',NULL,'bibl'),(15080,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neudecker, Clemens / Baierer, Konstantin / Federbusch, Maria / Boenig, Matthias / Würzner, Kay-Michael / Hartmann, Volker / Herrmann, Elisa</hi> (2019): “OCR-D: An end-to-end open source OCR framework for historical printed documents”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage</hi>: 53-58.',NULL,'bibl'),(15081,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reul, Christian / Christ, Dennis / Hartelt, Alexander / Balbach, Nico / Wehner, Maximilian / Springmann, Uwe / Wick, Christoph / Grundig, Christine / Büttner, Andreas / Puppe, Frank</hi> (2019): “OCR4all - An Open-Source Tool Providing a (Semi-)Automatic OCR Workflow for Historical Printings”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Applied Sciences</hi> 9,22. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.mdpi.com/2076-3417/9/22/4853\">https://www.mdpi.com/2076-3417/9/22/4853 </ref>',NULL,'bibl'),(15082,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schiewer, Jans-Jochen</hi> (2005): “Fassung, Bearbeitung, Version und Edition”, in: Schubert, Martin J. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsche Texte des Mittelalters zwischen Handschriftennähe und Rekonstruktion. Berliner Fachtagung 1.-3. April 2004</hi>. Tübingen: Niemeyer 35-50.',NULL,'bibl'),(15083,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stolz, Michael</hi> (2006): “Vernetzte Varianz. Mittelalterliche Schriftlichkeit im digitalen Medium”, in: Giuriato, Davide / Stingerlin, Martin / Zanetti, Sandro (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">System ohne General. Schreibszenen im digitalen Zeitalter</hi>. München: Wilhelm Fink Verlag: 217-244.',NULL,'bibl'),(15084,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.15','Internetadressen',NULL,'bibl'),(15085,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.16','http://www.narragonien-digital.de',NULL,'bibl'),(15086,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.17','http://ocr4all.de',NULL,'bibl'),(15087,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.18','http://www.mhdbdb.sbg.ac.at/',NULL,'bibl'),(15088,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.19','https://digi.ub.uni-heidelberg.de/diglit/bsb_cgm571',NULL,'bibl'),(15089,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.20','https://jbc.bj.uj.edu.pl/dlibra/doccontent?id=159362',NULL,'bibl'),(15090,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.21','http://www.ldm-digital.de/',NULL,'bibl'),(15091,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.22','http://www.parzival.unibe.ch/',NULL,'bibl'),(15092,'urn:cts:dhd:2022.tomasek_stefan_handwritten_text_recognition_und_word_mover_s:2.2.1.23','https://digi.ub.uni-heidelberg.de/wgd/',NULL,'bibl'),(15093,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:',NULL,'deu','edition'),(15094,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1',NULL,NULL,'body'),(15095,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.1',NULL,NULL,'div'),(15096,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.1.1','Eine aktuelle Herausforderung ist in vielen Bereichen der Musik und der Darstellenden Künste die Strukturierung und Kategorisierung von vorhandenen Aufführungsinformationen. Diese ermöglichen es nicht nur, entsprechende Aufführungen zu beforschen, sondern erlauben es auch perspektivisch, Querverweise und Verlinkungen zu anderen, bereits bestehenden Datenbanken, Archiven und Bibliothekskatalogen zu setzen (Dennerlein 2020). Für musikalische Aufführungen sind solche Informationen sehr heterogen und reichen von Angaben zu Ort und aufführenden Personen bis hin zur verwendeten Instrumentierung und Tonaufnahmen von Einzelaufführungen. Für Verweise zu anderen Informationsquellen ist daher, neben einer guten systematischen Aufbereitung der Informationen selbst, auch die Etablierung übergreifender Kategoriesysteme und (Daten-)Modelle nötig, die eine Verlinkung und auch eine adäquate Darstellung der vorhandenen Inhalten ermöglichen. Besonders herausfordernd ist diesbezüglich die Betrachtung Elektroakustischer Musik und Computermusik, zwei Bereiche, die neben der Kategorisierung bekannter musikbezogener Inhalte auch eine Auseinandersetzung mit den sich schnell entwickelnden Technologien erfordern, die diese Musik grundlegend prägen.',NULL,'p'),(15097,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.1.2','Dies wird unter anderem an der im deutschsprachigen Raum genutzten Gemeinsame Normdatei GND deutlich, einem institutionsübergreifenden Format um Inhalte wissenschaftlicher und kultureller Art zu beschreiben und entsprechend die beschriebenen Inhalt kooperativ nutzbar zu machen. Elektroakustische Musik und Computermusik werden bisher in der GND nicht explizit berücksichtigt (Bircher & Wiermann 2018: 2), sondern unter ‚Elektronische Musik‘<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> subsummiert. Dies bringt grundlegende terminologische Herausforderungen mit sich, sowohl in Bezug auf eventuelle Zuordnungen zu Normdaten als auch hinsichtlich der in den Quellen vorhandenen Bezeichnungen: zum einen ist der Begriff ‚Elektronische Musik‘ in der Musikforschung nicht eindeutig und verändert im Laufe des 20. Jahrhunderts gruppenabhängig die Bedeutung, zum anderen spiegeln gerade die vielfältigen wie nicht einheitlichen Bezeichnungen der technischen Instrumentierung implizit die (Weiter-)Entwicklung der Technologien und den jeweiligen Blick auf dieselben wider – zwei Aspekte, die wiederum als Anzeichen musikpraktischer Tendenzen gelesen werden können.',NULL,'p'),(15098,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.1.3','Am Beispiel von Mixed Music Kompositionen, die in den 1980er Jahren am IRCAM entstehen, werden im Folgenden einige begriffliche Unschärfen aufgezeigt und anhand eines bestehenden Aufführungsdatensatzes Herausforderungen für die Kategorisierung der Instrumentierung veranschaulicht. Abschließend wird kurz diskutiert, welche Auswirkungen diese Konstellation auf die Aufführungsinformationen haben kann und inwiefern diese Inkonsistenzen in einer etwas weiter gefassten Betrachtung als Indikatoren aufführungspraktischer Aspekte gelesen werden können.',NULL,'p'),(15099,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.2',NULL,NULL,'div1'),(15100,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.2.1','Für Werkbeschreibung musikalischer Arbeiten wird im Rahmen der GND auf zwei Listen verwiesen, eine beinhaltet normierte Besetzungsangaben (AH-001) und eine Begriffen für die Kompositionsart (AH-002). In den Besetzungsangaben werden für die Instrumentierung vier Bezeichnungen gelistet, die für den Bereich Elektroakustische Musik und Computermusik zutreffen: ‚Elektronik (Musik)‘, ‚Live Elektronik‘, ‚Tonband‘ und ‚Zuspielaufnahme‘. Die Bezeichnungen ‚Lautsprecher‘ und ‚Tonspur (Zuspielaufnahme)‘ werden zwar genannt, aber nicht als Besetzung klassifiziert (DNB 2020b: 17 und 27). Unter „Verwendungshinweise und Erläuterungen“ sind Zusätze dargelegt, die eine Zuordnung zu den Begriffen erleichtern sollen. Für ‚Elektronik‘ ist beispielsweise konkretisiert: „Für nicht-spezifische, passive elektronische Klang- und Bilderzeugung (Computermusik, konkrete Musik u. a.). Elektronik wird immer als ein Instrument gezählt. Nicht zu verwechseln mit Live-Elektronik oder Zuspielaufnahme. Bloße Verstärkung wird nicht als Elektronik erfasst.“ (DNB 2020b: 11)',NULL,'p'),(15101,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.2.2','Computermusik scheint damit der Besetzungsangabe ‚Elektronik‘ zugeordnet zu sein, wobei die ‚aktive‘ Klangerzeugung ebenso ausgeschlossen wird, wie das Zuspielen eines vorgefertigten Audio-Tracks, was als ‚Zuspielaufnahme‘ definiert wird (DNB 2020b: 29). Noch größer wird die Herausforderung einer passenden Zuordnung bei der Betrachtung von sogenannten ‚Mixed Music‘-Kompositionen. Dies bezeichnet musikalische Arbeiten, die – nach der heute gängigen, breiten Definition – zwei Bereiche vereinen: einen instrumentalen Teil, bei dem die Klänge live von Musikerinnen und Musikern erzeugt werden und einen elektronischen Teil, bei dem Klänge elektroakustischen Ursprungs – von einem Tonband bis hin zu digitaler Klangsynthese – über Lautsprecher verbreitet werden (Boutard & Féron 2017; Boutard & Marandola 2014). Frühe Mixed Music Kompositionen sind oft für traditionelle Musikinstrumente und Zuspielband bzw. Tonband komponiert, enthalten also vorproduzierte audiovisuelle Tracks oder Tonaufnahmen, die teilweise im Original mit der Angabe ‚Tonband‘ versehen sind (DNB 2020b: 27). Diese Beschreibung unterliegt jedoch verschiedenen Kategorien: Während die Bezeichnung ‚Tonband‘ für Stücke verwendet werden soll, die für Tonband komponiert sind, soll ‚Zuspielaufnahme‘ verwendet werden, wenn das Tonband nur zur Zuspielung Verwendung findet. Diese Unterscheidung ist nicht aussagekräftig, da auch eine ‚Zuspielaufnahme‘ vorproduziertes audiovisuelles oder auditives Material umfasst (DNB 2020b: 29). Noch komplizierter wird es, wenn in späteren Aufführungen vormalige Tonbandeinspielungen mit Live Elektronik-Equipment substituiert werden. Für die Instrumentierung ‚Live Elektronik‘ liegen keine weiteren technischen Definitionen vor (DNB 2020b: 18).',NULL,'p'),(15102,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.2.3','Eine andere Perspektive auf die Aufführungsinformationen von Mixed Music präsentieren Serge Lemouton und Samuel Goldszmidt in dem von ihnen erarbeiteten Datenmodell für die interne IRCAM Datenbank Sidney (Lemouton und Goldszmidt 2016). In Sidney können dezidiert Dokumentationen zu den Aufführungen einer Komposition, beispielsweise technische Pläne, Set-up Beschreibungen und auch Programmcode abgelegt werden, die im Laufe der Zeit entstehen. Das Modell ist darauf ausgerichtet, die Informationen insbesondere mit Berücksichtigung der verschiedenen Fassungen, unterschiedlichen Beschreibungsarten und implementierten Technologien zu archivieren. Lemouton und Goldszmidt entwerfen hierfür ein Datenmodell, das die Informationen auf zwei Ebenen in verschiedene Kategorien (Gruppe: work, event, natural person, person function, user; und Inhalt: WorkSidney, WorkFile, VersionFile, Version, VersionNaturalPerson, VersionEquipment) untergliedert und miteinander in Verbindung bringt (Lemouton und Goldszmidt 2016: 4). In Sidney selbst gibt es keine weitere Klassifizierung der (elektroakustischen bzw. Computer Musik-)Kompositionen, die Suche ist nach Personen, Kompositionen und Aufführungsdatum strukturiert. Auch die Benutzeroberfläche der Datenbank Identifiants et Référentiels pour l’enseignement supérieur et la recherche IdRef der Agence bibliographique de l’enseignement supérieur (ABES) ist primär auf Personen- und Werk-/Objektsuche ausgerichtet. Die freie Suche in der IdRef bietet dennoch in Bezug auf Elektroakustischer Musik und Computermusik eine durchaus umfangreiche Verschlagwortung von Inhalten; nicht alle Kategorien sind jedoch im Katalog Rameau existent, sondern es werden auch Schlagworte verlinkter Datenbanken angezeigt. So sind einerseits die Begriffe ‚Musique électroacoustique mixte‘ und ‚Musique mixte‘ sowie ‚Musique mixte acoustique et électronique‘ vorhanden, andererseits werden Begriffe wie ‚Musique élektroacoustique‘, ‚Computer Music‘ und ‚Electronic Music‘ aus verlinkten Systemen übernommen, darunter auch die offen zugänglichen Datenbanken des IRCAM (IdRef 2021).',NULL,'p'),(15103,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.2.4','Die Unschärfen in der Kategorisierung, wie sie beispielsweise bei der Instrumentierung zu sehen sind, werden zusätzlich von terminologischen Herausforderungen begleitet, die in vielfältiger Art und Weise an die eingesetzten Technologien gebunden sind. So werden Mixed Music-Aufführungen in den Quellen einerseits mit unspezifischen (technisch orientierten) Überbegriffen bedacht, während andererseits eine große Vielfalt an individuell beschriebenen Technologien in den Dokumentationen und Aufführungsinformationen zu finden sind.',NULL,'p'),(15104,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.3',NULL,NULL,'div1'),(15105,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.3.1','Der Begriff ‚Computer‘ wird beispielsweise sowohl im Sinne einer Objektbezeichnung für eine Zusammenstellung von Hardware- und Softwareelementen verwendet, als auch als Benennung einer allgemeinen Recheneinheit. Der Begriff ‚Tonband‘ (‚Tape‘/‚Bande‘) bezeichnet einerseits das physische Trägermaterial, wird andererseits aber auch dafür verwendet, um zu beschreiben, dass eine vorgefertigte Tonspur – unabhängig vom Speichermedium – vorhanden ist (Akkermann 2021). Beide Begriffe, ‚Computer‘ und ‚Tonband‘ verweisen darauf, dass es eine technische Klangwiedergabe gibt, sagen jedoch nichts darüber aus, welchen Ursprung die Klänge haben, welche technische Spezifikation vorliegt (z.B. Anzahl der Spuren) oder in welcher Art und Weise die Klänge wiederzugeben sind. Entgegen der ungenauen Begrifflichkeit bilden die jeweiligen Beschreibungen jedoch gleichzeitig ein Selbstverständnis hinsichtlich der beschriebenen Technologien ab: sie zeigen an, welchen Fokus eine Dokumentation oder Beschreibung setzt und verweisen auch auf den Blick der Erstellenden auf die implementierten Technologien (Akkermann 2021).',NULL,'p'),(15106,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.3.2','Die Bezeichnungen verweisen mitunter auch auf die Geschichte der eingebundenen Technologien, so ist es beispielsweise bis in die 1990er Jahre durchaus üblich, dass bestimmte Programmiersprachen oder Programme nur auf einer bestimmten Hardware ausgeführt werden können. Zeitweise impliziert daher die Erwähnung einer Programmiersprache oder Software zwangsläufig auch die Verwendung einer bestimmten Hardware. Zudem sind komplexere (digitale) technische Geräte nicht frei verfügbar und bis in die 1990er Jahre nur an bestimmten Institutionen zugänglich; auch ein Produktionsort gibt also eventuell Hinweise auf die verwendete Technologie. Dieser enge Zusammenhang von Hardware und Software wird unter anderem von Curtis Roads durch eine 1996 veröffentlichte Liste herausgestellt, in der Roads unter dem Titel „Unit-Generator-based languages“ 19 Programme benennt, die zwischen 1978 und 1992 zur Steuerung von Echtzeit-DSPs entwickelt werden, sowie die jeweiligen Host-Rechner, die grundlegenden Programmiersprachen, die verwendeten DSPs und die individuellen Standorte skizziert (Roads 1996: 807f). Die Zusammenstellung zeigt, dass bis in die 1990er Jahre einzelne Programme an die jeweiligen Prozessoren angepasst werden müssen, was bedeutet, dass spezielle Programme an bestimmte Hardware gebunden waren, und, dass für jede Aufführung mit anderem Equipment neue Versionen der Programme erstellt werden mussten.',NULL,'p'),(15107,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.3.3','Dies kann als eine Erklärung für die Vielfalt der Bezeichnungen gesehen werden, die bei den Beschreibungen der technischen Instrumentierung zu finden ist. Eine andere Erklärung ist sicher auch, dass die schnellen technologischen Entwicklungen in vielen Wiederaufführungen Updates der Technologien zwingend notwendig machen (Akkerrmann 2020).',NULL,'p'),(15108,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.4',NULL,NULL,'div1'),(15109,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.4.1','Wie groß die daraus resultierende Bandbreite an Bezeichnungen ist, kann exemplarisch an Aufführungsinformationen von Mixed Music Kompositionen gezeigt werden, die in den 1980er Jahren und den 2000er Jahren am Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique IRCAM in Paris erarbeitet und (wieder-)aufgeführt wurden.',NULL,'p'),(15110,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.4.2','Die Aufführungsinformationen entstammen Programmheften aus den Spielzeiten 1979/80 bis 1990/1991 und 1999/2000 bis 2010/11 aus der Mediathek des IRCAM, sowie den IRCAM-Datenbanken Brahms und Sidney. Da es keine zentrale Datenbank für Aufführungen am IRCAM gibt, wurden die Daten manuell im Zeitraum 2015/2020 erhoben und in Listen zusammengefügt. Im ersten Schritt wurden die erhobenen Informationen systematisiert und in Überkategorien zusammengefasst, wie beispielsweise Informationen zur aufgeführten Komposition, Informationen zur Organisation der Aufführung (u.a. Ort, Zeit, Anlass), an der Aufführung beteiligte Personen(-gruppen), akustische Instrumentierung der Aufführung, und technische Instrumentierung der Aufführung.',NULL,'p'),(15111,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.4.3','Bei dieser ersten Zusammenstellung der insgesamt 397 Mixed Music Aufführungen, die für diese zwei Dekaden im Umfeld des IRCAM herausgearbeitet werden konnten, wird eine große Vielfalt in den Bezeichnungen der technischen Instrumentierung sichtbar. Während 58 Begriffe nur einmal verwendet werden, sind die meist genannten Beschreibungen: ‚électronique‘ (235), weitere vier Mal mit dem Zusatz ‚de chambre‘ und zehn Mal mit ‚en temps réel‘. Demgegenüber stehen einmal ‚électroacoustic‘ bzw. drei Mal ‚elektronik‘, ,Bande‘ (12)‚ ‚Midi‘ (17), ‚Ordinateur‘ (8) und ‚Synthetiseur‘ (18). In dieser Zusammenstellung wird berücksichtig, was in den Beschreibungen zu den Kompositionen in den jeweiligen Aufführungsunterlagen verzeichnet ist. Es fällt auf, dass die Beschreibungen der Technologien von sehr detaillierten Angaben, beispielsweise der Name eines verwendeten Programms, z.B. ‚Max‘ oder die Bezeichnung eines bestimmten Klangprozessors bis hin zu sehr generalisierenden Angaben wie ‚electronique‘ reichen, wobei die generalisierenden Angaben überwiegen. Zudem sind viele sehr ähnliche Bezeichnungen oder synonyme Bezeichnungen in verschiedenen Sprachen (Französisch, Englisch und Deutsch) zu finden, was mit die hohe Anzahl der unterscheidbaren Beschreibungen erklären kann.',NULL,'p'),(15112,'urn:cts:dhd:2022.akkermann_miriam_auffuehrungsinformationen_in_der_mixed_music:1.4.4','In einem zweiten Schritt wird die Beschreibung einzelner Technologien genauer betrachtet. Hierbei wird untersucht, inwieweit die Beschreibung ähnlicher Technologien bei verschiedenen Aufführungen differieren und wie sich diese technische Instrumentierung zu einer etwas allgemeineren Klassifizierung verhält, beispielsweise einer, die, wie in der Klassifizierung der GND anklingt, an der Art der technischen Klangdarbietung angelehnt ist. Denn, entgegen einer historisch nachvollziehbaren Erwartung, ist nicht der Begriff ‚Tape‘ oder ‚Bande‘ (Tonband), sondern der Begriff ‚Elektronik‘ in der Beschreibung der Aufführungen am häufigsten zu finden. Auch unterscheiden sich die Angaben zu den Aufführungen in den Programmheften signifikant von den Angaben, die insbesondere in der Datenbank Sidney zu finden sind. Statt einer Präzisierung der Technologien, wie sie in der Dokumentation stattfindet, werden in der Beschreibung der Aufführungen weiterhin die ursprünglichen Begriffe verwendet, auch wenn diese nicht mehr auf die gleiche Technik verweisen, wie bei den Premieren (Akkermann 2020). Gleichwohl ist auch eine Kategorisierung der zusammengefassten Beschreibungen nicht einfach, so sind auch mit Ausgleich der Übersetzungen weiterhin 42 verschiedene Begrifflichkeiten (einschließlich Varianten) benannt.',NULL,'p');
