Für die digitale Untersuchung geisteswissenschaftlicher Fragestellungen ist ein gutes Korpus unerlässlich. Modelle wie CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training; Radford et al. 2021), BLIP2 (Bootstrapping Language-Image Pre-training; Li et al. 2023), oder GPT-4o (OpenAI 2024) sind dabei Meilensteine für die Arbeit mit großen, unstrukturierten Bildsammlungen. Sie ermöglichen, diese semantisch zu durchsuchen oder mit inhaltlichen Tags zu versehen (Smits und Wevers 2023). Mittlerweile stehen für Aufgaben wie Image Captioning oder Image Question Answering verschiedene Modelle frei und niederschwellig zur Verfügung.