Die Vorteile dieser dynamischen, algorithmischen Verschlagwortung sind enorm. Erstens ist sie skalierbar: Anders als bei einem manuellen Tagging ist die Gesamtzahl der zu klassifizierenden Anzeigen praktisch irrelevant; der einzige Unterschied zwischen der Verschlagwortung von einigen hundert oder einigen hunderttausend Anzeigen sind ein paar Minuten Rechenzeit. Zweitens sind die Ergebnisse, anders als bei den Entscheidungen, die einer manuellen Klassifizierung zugrundeliegen, vollständig reproduzierbar und immer eindeutig nachvollziehbar. Drittens ist der Ansatz extrem flexibel: Anstatt ex ante eine feste Klassifikation der Datensätze zu erstellen, die dann die Analyse vorgibt und einschränkt (d.h. was gezählt oder zusammengefasst werden kann und was nicht), können die Klassifikationen angepasst und weiterentwickelt werden, wenn sich im Analyseprozess neue Erkenntnisse und Ideen ergeben. Jede:r Forscher:in, der:die mit den Daten arbeitet, kann seine:ihre eigene Klassifizierung in einem überschaubaren Zeitrahmen erstellen.