Diese Strategie teilt jedoch das Problem vieler RDF-Ressourcen: Die technische Pflege eines SPARQL-Endpoints ist sehr anspruchsvoll. SPARQL-Endpoints sind häufig nur unzuverlässig verfügbar. Nicht zuletzt deshalb stellen große Lieferanten von RDF-Ressourcen wie die Deutsche Nationalbibliothek (GND) bis dato keine SPARQL-Endpoints für ihre Daten zur Verfügung. Als alternative Technologie etabliert sich in den Digitalen Geisteswissenschaften zunehmend die Publikation von eigenen RESTful APIs, die zwar weit weniger flexible Abfragen erlauben, dafür aber deutlich stabiler funktionieren und einfacher implementiert werden können. RESTful APIs sind ein Quasi-Industriestandard und werden von jedem Webentwicklungsframework und jeder Programmiersprache unterstützt. Mit OpenAPI (ehemals swagger)<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><hi rend="superscript">4</hi></hi> und Core API<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><hi rend="superscript">5</hi></hi> liegen auch Vorschläge vor, derartige API-Definition standardisiert zu beschreiben, so dass die Implementation von einschlägigen API-Anbietern und API-Konsumenten teilweise sogar automatisiert werden kann.<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><hi rend="superscript">6</hi></hi> Aus Sicht des Software-Engineering erscheint es also angemessen, auf eine eigene API-Definition statt auf einen SPARQL-Endpoint zurückzugreifen. Gleichzeitig wird es damit erschwert, Daten aus verschiedenen Datenquellen zu aggregieren, da für jeden Datenanbieter ein eigener API-Konsument programmiert werden müsste. Im Bereich der Bibliotheken hat sich deshalb für die Bereitstellung von Bildern von Büchern mit IIIF eine Kombination aus einem Datenstandard und einer Adressierungs-API durchgesetzt. Es ist an der Zeit, auch für personenbezogene Daten über einen solchen technischen Standard nachzudenken, der die Implementation von Anwendungen erleichtert und die Daten auch praktisch interoperabel macht.