Wir schließen mit einer unabdingbaren methodologischen Notiz. In der vorliegenden Studie war es unsere Absicht, diktionärbasierte Sentimentanalyse als im Feld der DH gegenwärtig noch kanonischen Ressourcentyp in Anschlag zu bringen (Kim & Klinger, 2019). Die niedrige lexikalische Abdeckung für die meisten Diktionäre, die im Umlauf sind (Abb. 2), zeigt auf, dass hier neue Ressourcen und ein erweitertes Methodenbewusstsein nötig sind. Untersucht man die Reliabilität und Domänenspezifik der einzelnen Diktionäre genauer, wie wir es getan haben, wird schnell deutlich, dass es sich für die DH lohnt, den Anschluss an den <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">State of the Art</hi> des Affective Computing aktiv zu verfolgen.