('urn:cts:dhd:2023.wuttke_ulrike_herausforderung_lesson_learned_oder_chance_d:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4d8578a1-7fff-675c-1973-3d3128baaf97\" />‘Scheitern’ und ‘Misserfolg’ sind von Haus aus negativ konnotierte Ausdrücke, die oft den Eindruck eines Scherbenhaufens oder zumindest von vergeudeter Zeit und verschwendetem Geld hervorrufen. Die wenigsten Vorhaben in den Digital Humanities (DH) enden vollständig ohne Ergebnisse.Dennoch sind Projekte, die eines von mehreren Deliverables nicht oder nicht vollständig erbringen konnten, in denen Tools nicht die gedachten Ergebnisse lieferten oder eine versprochene Entwicklung nicht vollständig erbracht werden konnte, durchaus häufiger anzutreffen. Während sich die meisten Akteur*innen der Digital Humanities jetzt – etwas verstohlen – an solche Fälle erinnern werden, spiegelt sich dieser Umstand kaum in (projektbezogenen) Konferenzbeiträgen, Veröffentlichungen oder Projektberichten wider. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-8a67bc1d-7fff-cdc5-f8f7-7dfab6103e31\" />So vielfältig wie die Ursachen für das Scheitern sind auch die Ursachen für die verhaltene – in den meisten Fällen eher abwesende – Kommunikation. Dass über das Scheitern und seine vielfältigen Ursachen aber so wenig gesprochen wird, ist ein nicht zu unterschätzendes Problem. Negative Ergebnisse – um gleich die Erkenntnis, dass ein bestimmter Weg nicht zum gewünschten Ziel geführt hat, von der vollständigen Ergebnislosigkeit abzugrenzen – sind für die Forschung relevant: sie führen zu alternativen Ansätzen und schließen unfruchtbare Wege aus der Suche aus. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4bb952c1-7fff-b186-8f88-21eb8814da10\" />Erst die offene Kommunikation über ‘Sackgassen’ verhindert, daß Andere die gleichen Pfade erneut beschreiten. Überspitzt ausgedrückt: Das Verstecken von sogenannten Misserfolgen beraubt die Forschung eines Ergebnisses und führt unweigerlich dazu, dass Fehler wiederholt werden – und damit weitere Projekte scheitern können. Nicht das einzelne negative Ergebnis kostet Geld, sondern die fehlende Fehlerkultur. Deshalb bedarf es unter anderem einer offenen Kommunikation über positive wie negative Projektergebnisse und nicht zuletzt auch eines guten Projektmanagements, das mögliche Fehlermodi rechtzeitig erkennt und diesen gegensteuert sowie aktuelle Diskussionen und relevante Veröffentlichungen auswertet und in das Projekt einbringt. Negative Ergebnisse müssen mehr Akzeptanz erfahren, um den Nimbus des (vielleicht gar persönlichen) Scheiterns (mit entsprechenden, befürchteten wie tatsächlichen, Konsequenzen für die eigene Zukunft) zu verlieren. Verständlicherweise ist in den Digital Humanities das Phänomen des Scheiterns nicht unbekannt. Problematisiert wurde das Scheitern von Projekten im DHd-Kontext zuletzt in einigen projektspezifischen sowie projektübergreifenden Kontexten (z. B. Frank 2022, Gengnagel 2021-2022, RaDiHum20 2022, Schuhmacher 2022, Zarei et al. 2022). Auch darüber hinaus gibt es neben dem wegweisenden Artikel von Dombrowski (2014) weitere interessante Beispiele des Umgangs mit diesem Diskurs, wie z. B. Drucker 2014, Graham 2019. Diese Beispiele nehmen jedoch nicht weg, dass der Diskurs über das Scheitern noch spärlich und angstbehaftet ist (siehe FuReSH 1-2 2022) und relativ wenig Eingang in die Publikationskultur findet, wobei Ausnahmen hier die Regel zu bestätigen scheinen, wie die Rezension von Dombrowski (2019) von Failing Gloriously and Other Essays (Graham 2019) zu denken gibt: “Graham acknowledges upfront the privilege that underpins his ability to talk so openly about failure. He’s a white man with tenure, which counts for a lot [...].” Es stellt sich die Frage, welche unterschiedlichen Fehlerkulturen aus den Ursprungsdomänen in den DH zusammenkommen und ob z. B. stärker technisch geprägte Felder (und damit auch Publikationsoutlets wie z. B. die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings der Computational Humanities Tagung</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />) von vornherein und aus wissenschaftlichen Notwendigkeiten eine andere Fehlerkultur haben. Während in diesen Bereichen das Scheitern bzw. der Umstand, unterschiedliche Lösungswege ausprobiert zu haben, von technischer Kompetenz zeugen und ihnen somit auch für Early Career Researcher ein Potential innezuwohnen scheint, die eigene Technik- und Methodenkompetenz unter Beweis zu stellen, scheint es in den sogenannten Buchwissenschaften selbst für etablierte Wissenschaftler*innen weniger Raum zu geben, um über Scheitern zu sprechen. Dabei gibt es mittlerweile sogar Open-Access-Journals, wie JOTE (Journal of Trial and Error)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />, die auch für Digital-Humanities-Forschung die Möglichkeit bieten, für alle Beteiligten nutzbringend ihre <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Errores</hi> zu publizieren. Vor diesem Hintergrund will das Panel Bezüge zwischen Kulturen des Scheiterns und Open-Bewegungen in den Digital Humanities Praktiken sondieren und relevante Positionen kartieren. Das geplante Panel will nicht nur einfach die eben skizzierten Probleme beschreiben, sondern den Austausch über diese Themen speziell im Kontext der Digital Humanities durch einen strukturierten thematischen Impuls forcieren, bei dem insbesondere folgende Themenbereiche bzw. Leitfragen adressiert werden: Primäres Ziel des Panels ist neben der Herausarbeitung momentaner Schmerzpunkte die Sichtbarmachung der Vielschichtigkeit des Diskurses und die Entwicklung von multiperspektivischen Handlungsoptionen. Um eine lebendige Diskussion anzuregen, verzichtet das Panel auf die sonst üblichen Kurzreferate der Teilnehmer*innen. Nach einer kurzen Einführung in die Thematik des Panels durch die Moderator*innen werden die Panelist*innen in pointierten Statements ihren Bezug zum Panelthema vorstellen (15 Minuten). Dabei stellt jede Teilnehmer*in eine spezifische Perspektive vor. Dann soll ein multiperspektivischer Austausch über bestehende Kulturen des Scheiterns sowie die Frage nach Veränderungsbedarfen und möglichen Lösungsansätzen anhand der oben skizzierten und im Vorfeld des Panels (u. a. anhand der im Vorfeld eingehenden Stellungnahmen bzw. Problematisierungen, siehe unten) ggf. weiter zu konkretisierenden Leitfragen, die den Teilnehmer*innen des Panels im Vorfeld zur Verfügung gestellt werden, im Mittelpunkt stehen (45 Minuten). An diesem Punkt wird bereits frühzeitig der Diskurs in Richtung Publikum geöffnet und dieses interaktiv für direkte Erwiderungen in die Diskussion einbezogen. Die letzten 30 Minuten sind explizit für die Diskussion zwischen dem Panel und dem Publikum vorgesehen. Während des gesamten Panels wird die Moderation auf eine sachliche und gewaltfreie Kommunikation achten. Das Panel wird unterstützt durch die Möglichkeit der Beteiligung via Twitter oder anderer Social-Media-Kanäle, vor, während und nach der Diskussion. Insbesondere soll auch im Vorfeld bzw. während des Panels eine niedrigschwellige Beteiligung ermöglicht werden, z. B. durch das Einbringen anonymer kürzerer Stellungnahmen und Problematisierungen (ggf. mittels digitaler Feedbacklösungen), wobei sich die Organisator*innen und Moderator*innen die Freiheit der Auswahl erlauben. Auf diese Weise kann schon im Vorfeld des Panels die Diskussion gebündelt und um weitere Perspektiven erweitert werden. Es wird angestrebt, die Ergebnisse des Panels der Fachöffentlichkeit zur Verfügung zu stellen (als Blogbeitrag, White Paper, Thesenpapier, Fachartikel o. ä.). Teilnehmende: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tessa Gengnagel</hi> (internationale Perspektive) ist als Postdoc am CCeH (Universität zu Köln) in der Geschäftsführung tätig. Für das Panel wird sie zu Failure als Topos einer konstituierenden Kraft in DH-Narrativen beitragen (siehe Gengnagel 2021-2022) und dazu als Folie eine wissenschaftssoziologische Perspektive kontrastieren, die intersektionale Kriterien berücksichtigt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sarah Lang </hi>(Perspektive AG Empowerment) ist Computational Humanist am Grazer Zentrum für Informationsmodellierung. Sie lotet im Rahmen des Panels wissenschaftstheoretische Aspekte des Umgangs mit Fehlern vor dem Hintergrund breiterer Fragen, wie z. B. unsichtbaren Machtstrukturen, Prekariat und Diskriminierung, aus. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefan Karcher</hi> (Perspektive Fördergeber) ist Referent bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und dort unter anderem für den Bereich Digital Humanities zuständig. Im Panel wird er die Frage von für die Forschung zuträglichen Kulturen des Scheiterns aus der Perspektive eines Drittmittelgebers diskutieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Torsten Schrade</hi> (Perspektive Research Software Engineering und wissenschaftliche Infrastruktur) leitet die Digitale Akademie der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz und ist Spokesperson von NFDI4Culture. Zu den Leitsprüchen seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zählen \"Weniger schlecht programmieren\" (Passig/Jander) und \"Fail better\" (Beckett). Moderation: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ulrike Wuttke</hi> (Fachhochschule Potsdam, Fachbereich Informationswissenschaften) lehrt und forscht am Fachbereich Informationswissenschaften der Fachhochschule Potsdam. Zu ihren Schwerpunkten gehören Open Science Advocacy und Training. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dario Kampkaspar</hi> (Technische Universität Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek) leitet das Zentrum für digitale Editionen und ist seit über 10 Jahren in digitalen Projekten sowohl öffentlicher wie privater Fördergeber in Deutschland und Österreich inhaltlich wie organisierend tätig. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"><ref target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2989/\">http://ceur-ws.org/Vol-2989/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> <ref target=\"https://archive.jtrialerror.com/\">https://archive.jtrialerror.com</ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dombrowski, Quinn.</hi> 2014. “What Ever Happened to Project Bamboo?” Literary and Linguistic Computing 29, Nr. 3: 326–39. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqu026\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dombrowski, Quinn.</hi> 2019. “Book Review: ‘Failing Gloriously and Other Essays’ by Shawn Graham,” Digital Humanities @ Stanford, 18. November 2019. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digitalhumanities.stanford.edu/book-review-failing-gloriously-and-other-essays-shawn-graham\" /> (zugegriffen 12. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna.</hi> 2021. “Sustainability and Complexity: Knowledge and Authority in the Digital Humanities,” Digital Scholarship in the Humanities 36, Nr. Supplement_2: ii86–94. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqab025\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frank, Markus.</hi> 2022. “Projektmanagement für die Digital Humanities (Workshop).” In DHd2022: Kulturen des digitalen Gedächtnisses: Konferenzabstracts, Universität Potsdam & Fachhochschule Potsdam, 07. bis 11. März 2022, hg. von Michaela Geierhos, Potsdam, 400-2. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6304590\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">FuReSH I+II.</hi> 2022. “Veranstaltungsreihe: Kulturen des Scheiterns,” Mai 2022. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blogs.hu-berlin.de/furesh/2022/05/19/veranstaltungsreihe-kulturen-des-scheiterns/\" /> (zugegriffen 12. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gengnagel, Tessa.</hi> 2021-2022. “Vom Topos des Scheiterns als konstituierender Kraft: Ein Essay über Erkenntnisprozesse in den Digital Humanities.” In Fabrikation von Erkenntnis – Experimente in den Digital Humanities, hg. von Manuel Burghardt, Lisa Dieckmann, Timo Steyer, Peer Trilcke, Niels Walkowski, Joëlle Weis und Ulrike Wuttke, Wolfenbüttel, 2021-2022 (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Sonderbände, 5) <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/SB005_011\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graham, Shawn.</hi> Failing Gloriously and Other Essays, with a foreword by Eric Kansa and afterword by Neha Gupta. 2019. Grand Forks, ND, 2019. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.31356/dpb015\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RaDiHum20.</hi> 2022. “RaDIHum20 spricht mit Markus Frank über Projektmanagement,” 20. April, 2022. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://radihum20.de/radihum20-markus-frank-projektmanagement/\" /> (zugegriffen 12. Juli 2022) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schumacher, Mareike.</hi> 2022. “Wie Wölkchen im Morgenlicht”. Zur automatisierten Metaphern-Erkennung und der Datenbank literarischer Raummetaphern laRa.” In DHd2022: Kulturen des digitalen Gedächtnisses: Konferenzabstracts, Universität Potsdam & Fachhochschule Potsdam, 07. bis 11. März 2022, hg. von Michaela Geierhos, Potsdam, 232-6. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6304590\" /> '),('urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:','Der Buchmarkt befindet sich in einem Wandel, der unter anderem durch die zunehmende Präsenz von Büchern auf Online-Plattformen geprägt ist. Sogenannte “Buchblogger” verbreiten auf Social Media Inhalte über Bücher (Giacomuzzi 2021) und werden dabei nicht selten von Verlagen durch besondere Aktionen oder kostenlose Exemplare, sogenannte Rezensionsexemplare, unterstützt. Aufkleber wie “#TikTokMadeMeBuyIt” auf Büchern in Buchgeschäften (Sahner 2023) und Bestseller-Listen auf TikTok, verdeutlichen die wachsende Rolle sozialer Medien bei Kaufentscheidungen: Laut Angaben des Plattformbetreibers wurden 2023 in Deutschland über 12 Millionen \'#BookTok\'-Bücher verkauft (TikTok Technology Limited 2024). Auch auf Instagram hat sich eine aktive Buch-Community etabliert, die durch ihre Reichweite und Interaktionen zum Erfolg von Büchern beiträgt. Diese Arbeit befasst sich mit der aspektbasierten Stimmungsanalyse von Buchrezensionen auf Instagram. Dabei wurden folgende Forschungsfragen untersucht: Die Ergebnisse dieser Analyse ergaben neue Einblicke in die Möglichkeiten der aspektbasierten Stimmungsanalyse und lieferten Aufschlüsse über die Buch-Community auf Instagram, das sogenannte Bookstagram. Untersuchungsgegenstand dieser Arbeit waren 3745 deutschsprachige Buchrezensionen der Bookstagram-Community (siehe Abbildung 1 für ein Beispiel). Diese wurden von 144 Accounts mit unterschiedlichen Reichweiten über die Suche nach Hashtags mithilfe des Analysetools CrowdTangle gesammelt. Alle Posts enthielten dabei das Wort “Rezension” oder die Kurzform “Rezi(e)” sowie mindestens einen der folgenden Hashtags: #bookstagramgermany, #bookstagramdeutschland, #buchrezension, #buch, #bookstagram, #bücherliebe, #leseliebe, #buchblogger, #buchcommunity. Die aspektbasierte Stimmungsanalyse liefert ein detaillierteres Verständnis der Stimmung, indem sie den Text in verschiedene Aspekte zerlegt und deren Stimmungen einzeln analysiert (Kim and Song 2022). Die betrachteten Aspekte dieser Arbeit wurden anhand vorheriger Forschungsarbeiten (Zhang et al. 2019, Stollfuß 2023) unter Einbeziehung weiterführender Überlegungen festgelegt. Zhang et al. zeigten, dass auf sozialen Medien inhaltsbezogene Aspekte öfter vorkommen als externe Faktoren (2019). Die externen Faktoren (z.B. Cover, Schriftart, Illustrationen) wurden daher zu einem Aspekt zusammengefasst, während inhaltliche Aspekte weiter aufgeteilt wurden. Für unsere Analyse ergaben sich folgende Aspekte: Autor, Schreibstil, externe Faktoren, Charaktere, Logik und Handlung/Spannung. Darüber hinaus wurde das allgemeine Sentiment jeder Rezension bestimmt. Das Sentiment wurde als „Positiv“, „Neutral“, „Negativ“ oder „Nicht vorhanden“ bewertet. Nach der iterativen Entwicklung eines Prompts wurde die aspektbasierte Stimmungsanalyse mit den GPT-Modellen “gpt-3.5-turbo-0613” und “gpt-4-1106-preview” durchgeführt und verglichen. Die Reliabilität der Ergebnisse wurde durch die Bewertung von 250 zufällig ausgewählten Beiträge des Datensatzes von sechs menschlichen Annotatoren sichergestellt. Die Ergebnisse lassen auf die Verlässlichkeit des methodischen Vorgehens für künftige Arbeiten schließen. Für sechs von sieben Aspekten ergaben sich mit GPT-3.5 gewichtete F1-Scores zwischen 77% und 94% und mit GPT-4 zwischen 79% und 100%. Die davon abweichenden gewichteten F1-Scores bei dem Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Logik (</hi>61% bzw. 69%) führen wir auf Uneinigkeiten bei den menschlichen Annotatoren zurück. Der Vergleich der GPT-Modelle ergab, dass die Erkennung von Rezensionsexemplaren mit GPT-3.5 (F1-Score = 0,965) zuverlässiger war, als mit GPT-4 (F1-Score = 0,905). Diese Erkennung war zentral für die Beantwortung unserer Forschungsfragen. Außerdem waren die von GPT-4 zurückgegebenen Daten teilweise unvollständig oder nicht richtig formatiert. Für die Untersuchung der weiteren Fragestellungen wurde deshalb das GPT-3.5 Modell gewählt. Bei der Betrachtung der Verteilung der Sentiments fällt auf, dass für jeden Aspekt, außer für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Logik, </hi>das positive Sentiment überwiegt. Der Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Handlung/Spannung </hi>wird am häufigsten, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">externe Faktoren </hi>kaum negativ bewertet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Externe Faktoren </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Logik</hi> werden weniger erwähnt als die anderen Aspekte. Für die Kategorie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">externe Faktoren</hi> konnte mittels eines Exakten Tests nach Fischer festgestellt werden, dass Rezensionsexemplare positiver bewertet wurden (p = .018). Der Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">externe Faktoren</hi> wurde bei Rezensionsexemplaren öfter genannt. Es wurde untersucht, ob es Unterschiede zwischen Foto-Posts (nur ein Bild) und Album-Posts (mehrere Bilder) bezüglich der Verteilung des Sentiments gibt. Dabei konnten in der Kategorie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Logik </hi>( <formula xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msup xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mi>X</mi> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> </msup> </mml:math> </formula>(2, N = 444) = 8.527, p = .014, V = 0.14) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Handlung/Spannung </hi>( <formula xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msup xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mi>X</mi> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> </msup> </mml:math> </formula>(2, N = 766) = 6.619, p = .037, V = 0.09) signifikante Unterschiede bei der Verteilung des Sentiments festgestellt werden, wenn auch mit geringer Stärke des Zusammenhangs. Für den Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">externe Faktoren </hi>lieferte ein Exakter Test nach Fischer ebenfalls ein signifikantes Ergebnis (p = .022). Anhand des von CrowdTangle bestimmten Overperforming Scores konnte mittels Spearman’s Korrelationskoeffizienten gezeigt werden, dass Beiträge umso besser performten, je negativer das allgemeine Sentiment war ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math\">&#x1d70c;</hi> = -.048, p = .002). Die analysierten Bookstagram-Beiträge zeigen überwiegend positives Sentiment. Eine ähnliche Verteilung konnte bereits bei Posts über das Lesen auf Instagram (Zhan et al., 2018) und bei den Plattformen Goodreads und Amazon nachgewiesen werden (Dimitrov et al., 2015). Weiter konnten wir einen negativen Zusammenhang zwischen den betrachteten Sentiments und der Performance des Beitrags feststellen. Diese Ergebnisse stimmen mit den Erkenntnissen von Hsu et al. (2019) überein. Unsere Studienergebnisse legen nahe, dass die Veröffentlichung von Rezensionen auf Instagram, unterstützt durch das überwiegend positive Sentiment, potenziell förderlich für den Buchmarkt sein könnte. Sie geben einen Einblick in den Literaturdiskurs auf sozialen Plattformen und vertiefen das Verständnis für den Einfluss auf die Bookstagram-Community. Unsere Arbeit ist durch die begrenzten Erhebungsmöglichkeiten limitiert. Zukünftige Arbeiten könnten andere Plattformen, Buchgenres oder nicht-textuelle Bestandteile von Bookstagram-Beiträgen berücksichtigen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dimitrov, Stefan, Faiyaz Al Zamal, Andrew Piper und Ruths, D</hi>. 2015. \"Goodreads versus Amazon: the effect of decoupling book reviewing and book selling\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the international AI conference on web and social media</hi> 9: 602–605. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Giacomuzzi, Renate</hi>. 2021. \"Die verkehrte Welt der Literaturblogs. Zur Position freier Literatur-und Leserblogs im Feld der Literaturkritik.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Moser, Doris/Dürr, Claudia (Hg.): Über Bücher reden. Literaturrezeption in Lesegemeinschaften, Göttingen: V&R unipress</hi>: 183-198. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hsu, Ping-Yu, Hong-Tsuen Lei, Shih-Hsiang Huang, Teng Hao Liao, Yao-Chung Lo und Chin-Chun Lo</hi>. 2019. \"Effects of sentiment on recommendations in social network.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Electronic Markets</hi>, 29, 253-262. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kim, Yuyoung, und Min Song</hi>. 2016. \"A study on analyzing sentiments on movie reviews by multi-level sentiment classifier.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of intelligence and information systems</hi> 22.3: 71-89 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahner, Simon</hi>. 2023. \"Wie wir lesen (sollen) – Amazon, TikTok und die Literatur\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">54book</hi>. https://54books.de/wir-wir-lesen-sollen-amazon-tiktok-und-die-literatur/ (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stollfuß, Sven</hi>. 2023. \"How to talk about books on social media: The German-language social media reviewer sphere on Instagram.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SAGE Open</hi> 13(3) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TikTok Technology Limited</hi>. 2024. \"Nach über 12 Millionen verkauften #BookTok Büchern in 2023: TikTok und Media Control erweitern ihr Portfolio um neue Bestsellerlisten & Sticker\" https://newsroom.tiktok.com/de-de/tiktok-und-media-control-neue-bestsellerlisten-und-sticker (zugegriffen: 27. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhan, Ming, Ruibo Tu, und Qin Yu</hi>. 2018. \"Understanding readers: Conducting sentiment analysis of Instagram captions.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence</hi>: 33-40. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Chengzhi, Tiantian Tong, und Yi Bu</hi>. 2019. \"Examining differences among book reviews from various online platforms.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Online Information Review</hi> 43.7: 1169-1187. ');
INSERT INTO `workurntext` VALUES ('urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Paragraph_character\">Die XML-Idolatrie, wie sie im ersten Jahrzehnt unseres Jahrhunderts herrschte, ist besonders außerhalb der Geisteswissenschaften einer gesunden Ernüchterung gewichen, wo XML vielfach durch andere Serialisierungsformen ersetzt worden ist (JSON, HTML5, Sphinx (anstelle von DocBook), CSS (statt XML-FO)). Innerhalb der Geisteswissenschaften freilich ist die Verwendung von XML ungleich lebhafter geblieben, was seinen guten Grund darin hat, dass für Geisteswissenschaften wohl mehr als für irgendeinen anderen Bereich der semantisch gegliederte Fließtext überragende Bedeutung hat und dass sich XML für nichts so sehr eignet wie für die Serialisierung von eben diesem. Doch liegen schon in diesen Verhältnissen auch die Urgründe dafür, dass der Weg mit XML-Technologien ein manchmal allzu beschwerlicher werden kann:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Paragraph_character\">Was nur oder vornehmlich für Geisteswissenschaften von Interesse ist, bildet eine recht kleine und wirtschaftsschwache Nische, die für Entwickler:innen außerhalb der Geisteswissenschaften von vergleichsweise geringem Interesse ist; und innerhalb der Geisteswissenschaften kommen Entwickler:innen vergleichsweise seltener vor als in der Mathematik und den Naturwissenschaften. So lässt die Werkzeuglandschaft aus geisteswissenschaftlicher Sicht jedenfalls zu wünschen übrig: Wer semantisch strukturierten Text eingeben will, findet dafür keinen so gebrauchsfertigen Editor wie es eine der üblichen WYSIWYG-Anwendungen wäre (die aber nicht semantisch strukturiert serialisieren).</hi> Da XML für Geisteswissenschaften so nützlich und bedeutend ist, hat sich dort wohl am hartnäckigsten eine Neigung erhalten, XML und XML-Technologien noch über deren Eignung hinaus zu verwenden. Das ist umso bedenklicher eingedenk des ersten Punktes; denn so treffen übermäßige Anforderungen auf eine unterversorgte Werkzeuglandschaft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Paragraph_character\">Im Folgenden werden die sich daraus weiter ergebenden Schwierigkeiten eingehender sowie anhand von Beispielen aus der Praxis beleuchtet und ebenfalls praktisch erprobte Abhilfen zur Milderung mancher Schwierigkeiten angedeutet.</hi> Über den ursprünglichen Einsatzzweck hinaus wird XML zum Beispiel als ein Ersatz für Datenbankformate betrachtet, wenn es um die Erarbeitung eines Wörterbuches geht (vgl. Müller-Spitzer, 2007). Begründet ist dies durch den vermeintlich leichten Einstieg, da XML ein menschenlesbares Format ist, das anhand weniger Regeln frei gemäß den individuellen Bedürfnissen definiert werden kann. Doch ist XML für diesen Einsatzzweck nicht gedacht (vgl. Harold, 2003, 230f.). Die vermeintliche Einfachheit erzeugt zudem zwangsläufig Probleme, denn Datenintegrität und -redundanz sowie (mathematische) Logik sind wichtige und keineswegs einfache Themen, die bei der Datenmodellierung und auch –eingabe meist wenig beachtet werden. XML wird schnell unhandlich und die verfügbaren Werkzeuge sind meist zu speziell oder zu dürftig. Die Folge: Ohne Technikerunterstützung ist eine semantische Text- oder Datenauszeichnung nicht möglich und wird daher auch künftig in vielen geisteswissenschaftlichen Projekten unterbleiben. Die Transformationssprache XSLT wird in XML-Syntax geschrieben und regt damit all jene an, die bereits XML, aber noch keine Programmiersprache kennen, Skripte zur Umwandlung von XML nach z. B. HTML zu schreiben. Doch auch diese Sprache sowie die wenigen XSLT-Prozessoren, mit denen XSLT-Skripte ausgeführt werden, weisen zum Teil immense Schwächen auf, die insbesondere in Kombination mit den oben erwähnten Problemen auf Datenebene die Weiterverarbeitung oft unnötig kompliziert gestalten. Erschwerend hierbei ist, dass es sich beim XML-Ökosystem um eine Nischentechnologie handelt, die in den frühen 2000er Jahren ihre Blütezeit hatte und seither im Wesentlichen nicht mehr weiterentwickelt wurde, was Unzulänglichkeiten von Werkzeugen und Datenbankumgebungen zur Folge hatte. Beispiele dafür sind die seit mehr als 20 Jahren bestehenden Probleme der Sprachen XQuery und XSLT (vgl. Raaf, im Druck), die dediziert für die Abfrage und Weiterverarbeitung von XML-Dokumenten entwickelt wurden und hierfür oft nicht ausreichen. Unsere Erfahrungen im „Bayerischen Wörterbuch“ (BWB) sowie in „Bayerns Dialekte Online“ (BDO) zeigen, welche Herausforderungen beim Einsatz von XML-Technologie entstanden und wie sie gelöst wurden bzw. bisher nicht zu lösen waren. Wir werden sie im Vortrag mit entsprechenden Beispiel veranschaulichen. Für das BWB lag der Fokus hierbei auf der Umstellung des Workflows von Word hin zur Erfassung der Wörterbuchartikel direkt in XML mithilfe des proprietären Editors Oxygen (vgl. Raaf/Welsch, im Druck). Diese verlief nicht ohne Hürden und Unsicherheiten bezüglich der Druckausgabe. Letztlich gelang der Umstieg bei der Dateneingabe allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die Weiterverarbeitung hingegen gestaltete sich in mehrerlei Hinsicht als zeitaufwändige Herausforderung: So gibt es viele Sonderregeln für den Druckexport, die durch eine klarere Auszeichnung im XML hätten vermieden werden können. Darüber hinaus können aus ähnlichen Gründen in der Online-Ausgabe manche Inhalte nicht wie gewünscht dargestellt werden, da sie in Attributen notiert sind und diese in XML naturgemäß keine Ordnung besitzen. In den gegebenen Fällen kann weder der Inhalt noch die unmittelbare Umgebung (d.h. Eltern-Knoten o.ä.) helfen, zu unterscheiden. Es besteht daher keine technische Möglichkeit innerhalb des XML-Ökosystems, die gewünschte Reihenfolge für die Ausgabe einzuhalten. Des Weiteren stellen zunächst trivial wirkende Leerzeichen, Zeilenumbrüche und Tabulatoren ein Problem dar, da sie durch automatische Umbrüche und Einrückungen in Oxygen und/oder durch manuelle Fehleingaben falsch platziert wurden. Zwar herrscht in der XML-Welt die Ansicht, dass Leerzeichen keine Semantik tragen. Faktisch jedoch werden sie lediglich durch Funktionen innerhalb von XPath, XQuery und XSLT normalisiert oder entfernt. Im Dokument selbst tragen sie die Bedeutung des jeweiligen Zeichens. Stehen sie aus menschlicher Sicht an falscher Stelle, beeinträchtigen sie auch nach etwaiger Normalisierung das erwünschte Ergebnis der Ausgabe. Für die Weiterverarbeitung stellt dies einen nicht zu unterschätzenden zeitlichen Mehraufwand dar. Nichtsdestotrotz ist XML ein Format, das aus unserer Domäne nicht mehr wegzudenken ist und das bei aller berechtigter Kritik auch eine gute Wahl für manche Anwendungsfälle darstellt – für manche, nicht für grundsätzlich alle. Die Einarbeitung in XML-Technologie erfordert zwar deutlich weniger Zeit, als dies bei Alternativen (z.B. SQL, diverse Binärformate, DSL) der Fall ist, doch stellt sich aus den genannten Gründen die Frage, ob XML, geschweige TEI-XML, weiterhin ein generell geeignetes, in nahezu jedem Projektantrag gefordertes Format für alle Belange der digitalen Geisteswissenschaften sein kann. Falls die Wahl auf XML fällt, so muss bereits während der Datenmodellierung sowie späteren Modifizierungen derselben die gewünschte Ausgabe bedacht werden, da andernfalls Probleme auftreten können, deren Behebung viele Ressourcen einfordern. Für die Weiterverarbeitung sollten zudem Alternativen bedacht werden, wie der Wechsel auf eine eigene Lösung in einer Skriptsprache oder der Austausch des primär eingesetzten und in Java geschriebenen XSLT-Prozessors <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Saxon </hi>mit seiner nach C++ portierten Variante <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SaxonC</hi> (vgl. Raaf/Welsch, im Druck). Eine mögliche Milderung der eingangs genannten Grundschwierigkeiten ist, eine reiche und nicht auf die Nische der digitalen Geisteswissenschaften beschränkte Werkzeuglandschaft mitzunutzen. Nahe liegt die Landschaft der Netzseitenentwicklung: Erstens kann der Netzseitenstandard HTML5 als XML verwendet werden, sieht man von zwei nur oberflächlichen Einschränkungen ab; man braucht also nicht auf XML zu verzichten. Zweitens ist diese Landschaft besonders reich an weit entwickelten und gut gepflegten Werkzeugen. Drittens und viertens gilt, wenn das Einzugebende endlich ohnehin im Netz zu veröffentlichen ist: Eingebende sehen und kontrollieren dabei viel unmittelbarer das Endergebnis; und man kann einiges an Entwicklungsaufwand einsparen: nicht nur, weil man mehr fertige Werkzeuge vorfindet, sondern auch, weil Transformationen entfallen oder einfacher sind und weil alles unnötig wird, was man nur für eine Anzeige in der Entwicklungsumgebung bräuchte, während fast alles, was man in Richtung auf die Netzseite hin entwickelt, doppelt genutzt wird. Eingesetzt wird dieser Ansatz (“Heureka” genannt) bei den neuen Vorhaben “Otloh” und “Schelling. Nachlass-Edition” (vgl. Müller 2022). Er wurde für Letzteres entwickelt und besteht darin, mit dem Editor Visual Studio Code samt zweier Extensionen (Syntaxprüfung und Vorschau) sowohl netzseitenkompatibles als auch semantisches HTML5-XML einzugeben und im Hintergrund CSS und JS bereitzustellen, die sowohl für die Vorschau im Editor als auch für die Anzeige im Browser genutzt werden. So konnten mit einer ganz enormen und mangels Kapazitäten auch nötigen Aufwands- und Zeitersparnis alle Anforderungen erfüllt werden: die Eingabe unmittelbar in einer semantisch strukturierten Form, die sich trivial in TEI-XML umwandeln lässt, unterstützt von Vervollständigungen, Syntaxhervorhebung und -prüfung; eine sich stets aktualisierende, Seite-an-Seite mitlaufende Vorschau auf den gerenderten Text; Einbettung komplexerer mathematischer Terme in TeX, die in Vorschau und Browser mitgerendert werden; Druck von Korrekturfahnen; Betriebssystemunabhängigkeit; Quelloffenheit; möglichst ohne den Aufwand, etwas erwerben und abrechnen zu müssen. Zudem: Wegen einer großen Nutzermenge sind alle Lösungsteile ausgiebig getestet und versprechen, eine genügend lange Zeit gut gepflegt und weiterentwickelt zu werden. Ein weiterer Ansatz zur Minimierung des technischen Betreuungsaufwandes besteht darin, ein herkömmliches, bewährtes Werkzeug für die Edition, z.B. Classical Text Editor (CTE) oder LaTeX zu verwenden. Die Nutzung beider Werkzeuge können sich auch Nicht-Techniker gut im Selbststudium aneignen. Insbesondere für LaTeX gibt es darüber hinaus eine reichhaltige Einführungsliteratur, wenn sie auch überwiegend auf (moderne) wissenschaftliche Arbeiten und nicht auf die Erstellung klassischer Editionen zugeschnitten ist. (Für letztere vgl. Dunning, 2020.) Von der ebenfalls großen Anzahl guter Eingabewerkzeuge mit Vorschaufunktion profitieren letztere aber ebenso. Aus LaTeX lässt sich dabei ein semantisch ausgezeichneter Text eher gewinnen als mit CTE. LaTeX erzwingt zwar nicht, ermutigt aber zur semantischen Auszeichnung, so dass Leute, die mit LaTeX arbeiten, das Prinzip avant la lettre schon kennen und verstehen. Beiden Werkzeugen ist gemein, dass man den Drucksatz schon mitgeliefert bekommt. Die Konvertierung von LaTeX nach XML ist allerdings nicht trivial. Es gibt eine Reihe verfügbarer Lösungen, aber man kann davon ausgehen, dass keine davon ohne projektspezifische Anpassungen einsatzbereit ist. (Hier wirken sich die vielfältigen Variationsmöglichkeiten von LaTeX ähnlich aus wie die von TEI-XML!) Der XML-Export von CTE taugt nicht als semantisch ausgezeichnetes Dokument. Hier ist jedoch eine andere Strategie denkbar: Extrahiere den reinen Editionstext ohne Anmerkungen und Apparate, denn – hier die Argumentation – Anmerkungen und Apparate sind im Wesentlichen nur für die menschlichen Leserinnen und Leser von Interesse, müssen also nicht semantisch ausgewiesen und ausgezeichnet werden. Für die maschinelle Rezeption ist umgekehrt der reine Editionstext (mit bestenfalls schlanker Auszeichnung) in den meisten Fällen sogar geeigneter als die volle semantisch ausgezeichnete Edition! Schließlich kann man auch eine „domänenspezifischen“ Eigennotation (DSL) entwickeln, die eine sehr bequeme Eingabe mit im Prinzip jedem beliebigen Editor, der farbliche syntaktische Hervorhebung unterstützt, ermöglicht. DSLs erfreuen sich in der IT-Industrie seit ca. 15 Jahren einer ungebrochenen Beliebtheit (Vgl. Fowler/Parsons 2010) und haben insbesondere im Bereich der Software-Dokumentation mit Sprachen wie Markdown (insb. MyST), reStructured Text und ASCII-Doc, XML-basierte Lösungen wie DocBook und sogar LaTeX weitgehend abgelöst. An der BAdW haben wir diesen Ansatz beim Mittellateinischen Wörterbuch (MLW) gewählt. (Vgl. Arnold 2019) Nach unseren Erfahrungen ist der Entwicklungs- und Einführungsaufwand bei einer DSL relativ groß und lohnt sich eher für Langzeitprojekte. Insbesondere die Ausarbeitung der formalen Grammatik für eine DSL ist kompliziert und erfordert einige Erfahrung. Dafür erlaubt eine DSL aber ein relativ bequeme Dateneingabe bzw. Text-Codierung. Da das daraus abgeleitete XML nur noch maschinell verarbeitet wird, muss bei dessen Ausgestaltung auch nicht Rücksicht auf die Bedürfnisse menschlicher Bearbeiter genommen werden. So kann z.B. auf gemischte Tags, die Text und weitere Tags enthalten können, ganz verzichtet werden. Das erleichtert die Weiterverarbeitung. Dadurch fällt insbesondere der umfangreiche Test-Code für das MLW sehr viel übersichtlicher aus als mit XML. Die beim XML-Ansatz für das BWB beschriebenen Probleme bei der Weiterverarbeitung tauchten nicht auf. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Eckhart</hi>. (2019) Beschreibung der MLW-Notation, auf: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/uk4vy\">t1p.de/uk4vy</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunning, Andrew</hi>. \"Review of \'Reledmac. 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(im Druck): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wannst einischaugst, findst ois …</hi> Die digitale Einigung von Bayern, Franken und Schwaben. In: Almut König/Mechthild Habermann (Hgg.): Großlandschaftliche Dialektwörterbücher zwischen Tradition und Innovation. In: Namenphilologie trifft Dialektlexikographie. Beiträge aus dem Arbeitskreis für Bayerisch-Österreichische Namenforschung und dem Netzwerk der großlandschaftlichen Dialektwörterbücher - LexikoNet (=Jahrbuch der Johann Andreas Schmeller Gesellschaft 2022). edition vulpes: Regensburg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raaf, Manuel</hi>. (im Druck): Murphy’s Law in Electronic Lexicography: what can go wrong, will go wrong. Frequent challenges on the example of Bavaria’s Dialects Online. In: Stöckle, Philipp / Wahl, Sabine (eds.): Lexicography and Language Variation. 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(2015); Tasovac et al. (2023)). In parallel, the amount of available and usable corpora is also growing regularly in various areas, including, among others, corpora such as the “Collosal Clean Crawled Corpus” (C4 - (Raffel et al., 2020)), parliamentary protocols (e.g. Rauh and Schwalbach (2020); Abrami et al. (2022, 2024)), newspaper corpora (e.g. Süddeutscher Verlag (2014); New York Times (2019)), social media corpora (e.g. Dimitrov et al. (2020); Kratzke (2023)), COW (Schäfer, 2015) as well as Wikipedia (Pasternack and Roth, 2008). These are golden times for all scientific fields, as different models can be applied to the respective corpora; although in the short term this leads to non-trivial challenges in terms of a) analysis time, b) heterogeneity of (corpora) formats, c) processing input and output formats as well as d) analyzeability. These many <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">construction</hi> phases show the need for a reliable working tool that can be used without intensive training, which is available in the form of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Docker Unified UIMA Interface</hi> (DUUI)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/a5afbbc790eaa32ad5eefd624c469b9b.png\" /> <head>A <hi rend=\"bold italic\">Composer</hi> is defined within a Java application, which starts a set of <hi rend=\"bold\">Components</hi> that are each available as Docker images that encapsulate tools implemented in other programming languages (e.g. Python, Java or Rust). The sequential annotation enrichment between the individual <hi rend=\"bold\">Components</hi>, which are executed as Docker images, is done using Lua (Ierusalimschy et al., 2007), which performs the UIMA (de)serialization. At the end of each annotation, the individual documents are serialized, whereby various serializers (e.g. CoNLL, TFC, XMI <hi rend=\"italic\">and various database backends</hi>) are available (Abrami et al., 2024). </head> </figure>DUUI (Leonhardt et al., 2023) is designed as a platform-independent annotation framework for the horizontal and vertical distribution of heterogeneous NLP processes towards microservice-oriented homogenization using web services for a unified processing and reuse of unstructured data. Using microservices such as Docker also allows programming language-different as well as version-different NLP tools such as <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spaCy</hi> (Honnibal et al., 2020), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Heideltime</hi> (Strötgen and Gertz, 2015) or <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GNFinder</hi> (Mozzherin et al., 2024) to be used in a common aggregated pipeline without causing dependency problems between the individual tools, since each instance (in Docker Swarm also in a cluster mode) is running on its own and can be utilized via a REST web service. Unification and implicit reusability of NLP processing is ensured by using the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unstructured Information Management Applications</hi> (UIMA – Ferrucci et al. (2009)) approach as the basis for annotation and serialization on document level. How DUUI can be used as a tool, especially for the digital humanities (c.f. Abrami and Mehler (2024)), will be presented in various hands-on demonstrations, thereby initiating discussions within the community and establishing a forum for exchange on the homogenized usability of heterogeneous annotation tools within one framework. We gratefully acknowledge the financial support provided by the German Research Foundation (DFG) for the project “Critical Online Reasoning in Higher Education” (FOR 5404, project number 462702138) and for the project “Ausbau und Konsolidierung des Fachiformationsdienstes Biodiversitätsforschung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> (BIOfid)” (DFG: 326061700). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> https://huggingface.co/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\">Available via <ref target=\"https://github.com/texttechnologylab/DockerUnifiedUIMAInterface\">GitHub</ref> under the AGPL license. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Expansion and consolidation of the specialized information service for biodiversity research</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abdurakhmonova, Nilufar. 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Das Zusammenwachsen verschiedener Interviewsammlungen, etwa durch das Online-Portal Oral-History.Digital (OHD) (OHD, 2023), erlaubt das breit angelegte Vergleichen und Erforschen von lebensgeschichtlichen Interviews. In meinem Promotionsprojekt untersuche ich, wie Personen, die nach 1945 nach Deutschland migriert und entschieden haben, zu blieben, Heimat definieren und inwiefern sich ihr Verständnis im Laufe ihres Lebens eventuell verschoben oder verändert hat (Egger, 2022; Mitzscherlich 2019; Oesterhelt, 2022). Um ein so komplexes und oft auch implizit besprochenes Thema zu analysieren, reicht es nicht, die Interviews mit Volltextsuche oder Metadaten zu durchsuchen, besonders da einige Sammlungen noch nicht vollständig inhaltlich erschlossen sind und lediglich das Transkript vorhanden ist. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wird der gesamte zugängliche Interviewbestand der OHD-Plattform von 986<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Interviews aus sieben verschiedenen Archiven in ein übergreifendes Transkript-Korpus zusammengeführt. Eine solche umfassende Anzahl an Interviews händisch auszuwerten und zum Thema Heimat zu analysieren, lässt sich zeitlich kaum bewerkstelligen. Deshalb möchte ich einen inhaltlichen Zugang zum Korpus über Topic Modeling mit LDA (Blei et al. 2003) ermöglichen. Da für jedes Topic die Gewichtung pro Textstelle berechnet wird, können über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi> Zusammenhänge und Muster entdeckt werden (Hodel et al., 2022; König, 2017; Althage, 2020). Für die Analyse habe ich eine Topic-Modeling Pipeline entwickelt, die für die OHD-Transkripte optimiert ist und so auch Nutzer*innen ohne Programmierkenntnisse erlauben soll, Topic Modeling für die OHD Interviews zu nutzen (Bayerschmidt, 2024a, im peer-review). Dies ist besonders im Kontext der Oral History-Forschung zentral, um eine breite Zugänglichkeit der Verfahren zu gewährleisten. Über eine intuitiv bedienbare Oberfläche können alle wichtigen Parameter definiert werden. Hierfür wurde eine eigene Datenstruktur entwickelt, die neben dem gesamten Korpus alle relevanten Metadaten und Topic-Modeling Ergebnisse beinhaltet und als json-Datei abgespeichert werden kann. Auf Grundlage dieser Dateistruktur wurde eine Evaluations- und Explorationsoberfläche in Form eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Plotly Dashboards</hi> entwickelt (Bayerschmidt, 2024b, im peer-review). Dieses Analysetool ist die Grundlage der Untersuchung, um die Zusammenhänge und Muster innerhalb des Korpus sowie innerhalb der Interviews über graphische Darstellungen sichtbar zu machen und so die Auffindbarkeit dieser erst zu ermöglichen. Um die quantitativen Ergebnisse ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant reading</hi>) mit den Dokumenten in Verbindungen setzen zu können, ermöglicht das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Plotly Dashboard </hi>die jeweiligen Textstellen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close reading</hi>) hinter den Ergebnissen aufzurufen und diese so direkt mit in die Analyse einzubeziehen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">scalable reading</hi>) (Müller, 2020). Im Gegensatz zu den gängige Analysetools wie Voyant, AntConc, Catma oder das in der qualitativen Sozialforschung verbreitete MaxQDA , die umfangreiche Werkzeuge zur manuellen Annotation und Auswertung von Text- und Wortstatistiken bieten, liegt die Stärke des Topic-Modeling darin, automatisch Textstellen mithilfe der berechneten Topics zu annotieren. Dadurch können Inhalte von unbekannten Korpora erschlossen werden. Allerdings gibt es für die Analyse von Topic-Modelling Ergebnissen bisher keine Software-Lösungen, die die Ergebnisse direkt in Verbindungen mit den jeweiligen Textstellen setzt, weshalb eine eigene Lösung entwickelt wurde. Diese wird nachnutzbar zur Verfügung gestellt und hat somit einen eigenen Mehrwert. Dabei möchte ich zeigen, dass die inhaltliche Arbeit mit Topic-Modeling Ergebnissen, angelehnt an die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grounded Theory</hi>, explorativ erfolgen kann, indem ein großer, nur zu Teilen bekannter Datensatz, in diesem Fall das OHD Korpus, anhand eines Forschungsinteresses bzw. einer Forschungsthematik untersucht wird, um Informationen zu extrahieren und so Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die bei der Erarbeitung und zeitgleichen Beantwortung einer konkreten Fragestellung helfen können. Die Grounded Theory bietet ein qualitatives methodisches Vorgehen, um in einem iterativen Prozess unbekannte Daten induktiv zu analysieren und zu kategorisieren und durch weitere Verfeinerung dieser Schritte Zusammenhänge zu erkennen, um eine Fragestellung zu erarbeiten. Die Theorie wird dabei im Material, grounded, entwickelt (Charmaz 2014; Strübing 2014), erste Annäherungen an computationelle Verfahren bestehen (Baumer et al. 2017; Carlsen/Ralund 2022). Da die Berechnung eines Topic Models und die Analyse der Ergebnisse ebenfalls iterative und explorative Prozesse beinhaltet, kann eine Adaption hilfreich sein (Rosenthal, 2015; Przyborski/Wohlrab-Sahr, 2014). Interessant ist dabei insbesondere auch, wie Interpretationsprozesse durch das Verfahren mitgestaltet werden und welche Verzerrungen in der Perspektive auf das Material sich hierdurch ergeben. Dies wird explorativ an einzelnen Textstellen aufgezeigt. Gleichzeitig ist dies bei der vorhandenen Menge Text nicht umfassend möglich, es werden allerdings andere Erkenntnisse ermöglicht: Entsprechend demonstriert das Promotionsprojekt, wie Topic Modeling nicht nur als Erschließungsmethode von Interviews genutzt werden kann, sondern durch die „distant“ Ergebnisse auch Erkenntnisse ermöglichen, die über eine analoge Auswertung nicht erzielt worden wären. In meinem Vortrag im Doctoral Consortium werde ich neben einem kurzen Überblick über mein Promotionsprojekt genauer auf das von mir entwickelte Explorationstool eingehen. Insbesondere sollen während einer Live-Präsentation die Funktionalitäten anhand des konkreten Forschungsinteresses zum Beheimatungsprozess exemplarisch demonstriert werden. So werden die Toolentwicklung und die inhaltliche Erkenntnisgenese ineinander verschränkt vorgestellt. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Die Zahl bezieht sich nicht auf den tatsächlichen Gesamtbestand von OHD sondern auf die Interviews, deren Transkripte für das Forschungsprojekt bisher freigegeben worden sind. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Althage, Melanie</hi>. 2020. Promotionsprojekt HU Berlin. abgerufen unter: https://www.geschichte.hu-berlin.de/de/bereiche-und-lehrstuehle/digital-history/forschung/mining-the-historians-web. Stand: 23.07.2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baumer, Eric P. S./Mimno, David/Guha, Shion/Quan, Emily/Gay, Geri K</hi>. 2017. Comparing grounded theory and topic modeling: Extreme divergence or unlikely convergence? In: Journal of the Association for Information Science and Technology 68/6, S. 1397–1410. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bayerschmidt, Philipp</hi>. 2024a. OHTM, an Oral History Topic Modeling Pipeline. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/bayerschphi/ohtm.git\">https://github.com/bayerschphi/ohtm.git</ref>. Stand: 17.07.2024. Die Pipeline und das Vorgehen werden in kürze in einem Aufsatz veröffentlicht. Im peer-review im Journal of digital History. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bayerschmidt, Philipp</hi>. 2024b. OHTM-Dash, a Visual Topic Modeling Exploration, git@github.com:bayerschphi/ohtm_dash.git. Stand: 17.07.2024. Die Pipeline und das Vorgehen werden in kürze in einem Aufsatz veröffentlicht. Im peer-review im Journal of Open Humanitys Data. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M./Andrew Y. Ng/Michael I. Jordan</hi>. 2003. Latent Dirichlet Allocation. In: Journal of Machine Learning Research 3. Online: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dl.acm.org/doi/10.5555/944919.944937.%20Abgerufen%20am%2023.07.2024\">https://dl.acm <anchor xml:id=\"Hlt172656972\" /> <anchor xml:id=\"Hlt172656973\" />.org/doi/10.5555/944919.944937. Abgerufen am 23.07.2024 </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carlsen, Hjalmar Bang/Ralund, Snorre</hi>. 2022. Computational Grounded Theory Revisited. From computer-led to computer-assisted Text Analysis. In: Big Data & Society 9/1 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Charmaz, Kathy</hi>. 2014: Constructing Grounded Theory. Introducing Qualitative Methods. Los Angeles u.a. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Egger, Simone</hi>. 2022. Heimat, in: Schmidt-Lauber, Brigitta/ Liebig, Manuel (Hg.): Begriffe der Gegenwart. Ein kulturwissenschaftliches Glossar. Wien, Köln. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike</hi>. 2017. Digitale Methoden in der Geschichtswissenschaft. Definitionen, Anwendungen, Herausforderungen, in: BIOS – Zeitschrift für Biographieforschung, Oral History und Lebensverlaufsanalysen. 1-2. S. 7–21 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martin Müller</hi>. 2020. Scalable Reading. https://scalablereading.northwestern.edu. Abgerufen am 23.07.2024 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mitzscherlich, Beate</hi>. 2019. Heimat als subjektive Konstruktion. Beheimatung als aktiver Prozess, in: Costadura, Edoardo/ Ries, Klaus/ Wiesenfeldt, Christiane (Hg.): Heimat global. Modelle, Praxen und Medien der Heimatkonstruktion (Edition Kulturwissenschaft Band 188). Bielefeld. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oesterhelt, Anja</hi>. 2022. Geschichte der Heimat. Zur Genese Ihrer Semantik in Literatur, Religion, Recht und Wissenschaft (Studien und Texte Zur Sozialgeschichte der Literatur Ser v.157). Berlin/Boston. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OHD</hi>. 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.oral-history.digital/\">https://www.oral-history.digital/</ref>, abgerufen am 16.07.2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Przyborski, Aglaja/ Wohlrab-Sahr, Monika</hi>. 2014. Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch (Lehr- und Handbücher der Soziologie). München. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosenthal, Gabriele</hi>. 2015. Interpretative Sozialforschung. Eine Einführung (Grundlagentexte Soziologie). Weinheim. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Strübing, Jörg</hi>. 2014. Grounded Theory. Zur sozialtheoretischen und epistemologischen Fundierung eines pragmatistischen Forschungsstils. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tobias Hodel / Dennis Möbus / Ina Serif</hi>: Topic Modeling im Vergleich. 2022. Aufbereitung, Umsetzung und Interpretation unterschiedlicher historischer Textkorpora. In: Selin Gerlek / Sarah Kissler / Thorben Mämecke / Dennis Möbus (Hg.): Von Menschen und Maschinen – Mensch-Maschine-Interaktion in digitalen Kulturen. Hagen. S. 181–205. DOI: 10.57813/20220623-153139-0 '),('urn:cts:dhd:2025.beck_clemens_herausforderungen_und_perspektiven_von_3d_daten:','Öffentlich zugängliche Repositorien für 3D-Modelle erhalten bisher vergleichsweise wenige Modelldaten. Obwohl sich derzeit zahlreiche Infrastrukturen für 3D-Modelle auf nationaler Ebene im Aufbau befinden, stellt der Ausbau des öffentlich gehosteten Modellpools noch eine große Herausforderung dar.(Münster 2022) Ein zentrales Problem für die Bewahrung besteht darin, Repositorien zu finden, die in der Lage sind, die außergewöhnlich großen Datenmengen aufzunehmen, die bei der Digitalisierung großer Objekte in sehr hoher Qualität entstehen. Viele Modelle sind immer noch nicht öffentlich zugänglich, da sie in lokalen Datenspeichern gespeichert sind. Mit zunehmender Anzahl von 3D-Modellen steigen die Herausforderungen in Bezug auf Auffindbarkeit und Zugänglichkeit. Stabile ID-Systeme sind eine wesentliche Voraussetzung für die Zitierfähigkeit und den Zugang zu Modelldaten. Die Indizierung und Auffindbarkeit von 3D-Daten hängen hauptsächlich von Metadaten ab. Trotz umfangreicher Forschung und zahlreicher Methoden und Werkzeuge müssen Metadaten immer noch manuell von den Erstellern zugewiesen werden. CIDOC CRM hat sich als ISO-Standard für die Dokumentation des Kulturerbes etabliert. Dennoch bleibt die weitverbreitete Einführung von CIDOC CRM in Systemen begrenzt, und die Implementierung in Anwendungsontologien ist von heterogener Qualität. Derzeit werden die meisten Metadatenbeschreibungen manuell von Nutzern erstellt. Zahlreiche Initiativen zielen darauf ab, domänenspezifische Thesauren zu entwickeln, um die Metadaten-Tags zu formalisieren. Trotz der Vereinheitlichung durch Ontologien ist das manuelle Tagging begrenzt, beispielsweise hinsichtlich des erforderlichen Arbeitsaufwands sowie der Eignung für große Datenmengen oder das nachträgliche Tagging. Daher wird die Sicherstellung und/oder Automatisierung des Prozesses der Metadatengenerierung und -verifizierung zu einem wichtigen Thema. Dreidimensionale Kulturobjekte werden in verschiedenen disziplinären Kontexten wie Kunst- und Architekturgeschichte, Museologie, Archäologie und Denkmalpflege für Forschung, Bildung und das Kulturerbemanagement genutzt. Mehrere sektorale Standards wie IFC für das Gebäudedatenmodell, GML für Geo- und Stadtmodelle und der Digital Twin als domänenübergreifendes Paradigma sind relevant. Neben von Fachleuten generierten Inhalten gibt es eine beträchtliche Menge an 3D-Inhalten des Kulturerbes, die von Enthusiasten erstellt wurden. Die Entwicklung und Verfügbarkeit gebrauchsfertiger fotogrammetrischer Softwaretools unterstützen die crowdsourced Sammlung und Verarbeitung von Bildern als Voraussetzung für die 3D-Photogrammetrie und die crowd-basierte Erstellung von 3D-Modellen. Einer der Schlüsselfaktoren für den Erfolg von Repositorien ist ihre Benutzerfreundlichkeit. Repositorien müssen eine Vielzahl von Nutzern ansprechen und sie dazu anregen, Inhalte bereitzustellen, indem sie die Anforderungen niedrig halten, die Bereitstellung von Inhalten fördern und Anreize bieten. (Bajena et al. 2023) Derzeit entstehen viele Initiativen rund um 3D-Daten, die zur Entwicklung einer Vielzahl von Viewer-Frameworks führen. Um die genannten Herausforderungen anzugehen und zukünftige Veränderungen zu antizipieren, ist eine modulare Anpassungsfähigkeit technologischer Frameworks erforderlich, die kommende Viewer-Technologien sowie die Überwachung dieser Initiativen auf nationaler und internationaler Ebene einschließen könnte. In diesem Zusammenhang sind in den letzten Jahren zahlreiche Initiativen und Forschungsprojekte entstanden, deren gemeinsames Ziel es ist, die verschiedenen von der Fachcommunity festgestellten Herausforderungen und Desiderate zu systematisieren und zu rationalisiere. Dazu gehören: Diese Bemühungen sind Teil eines übergreifenden Ansatzes, der auf die Standardisierung, Überwachung und Kartierung der Landschaft abzielt und dabei grundlegende Probleme wie die Verbindung deutscher Repositorien und die Integration in internationale Standards wie IIIF diskutiert. Um die Standardisierung, Überwachung und Kartierung der digitalen 3D-Rekonstruktion voranzutreiben, müssen grundlegende Probleme wie die Vernetzung deutscher Repositorien und die Erweiterung auf internationale Standards wie IIIF adressiert werden. Das Projekteam des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft im Rahmen der Ausschreibung „e-Research-Technologien“ geförderten DFG 3D-Viewers (Bajena/Beck 2024) möchten die DHD 2025 zum Anlass nehmen, Vertreter verschiedener Fachcommunities und Forschungsprojekte zusammen zu bringen und die Vernetzung der deutschsprachigen 3D-Repositorien und der Anforderungen an einen gemeinsamen Metadaten-Standard kritisch zu beleuchten. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Panels gehören zu den Vertretern der verschiedenen Forschungsgruppen und Initiativen und stehen epistemologisch für unterschiedliche Schwerpunkte innerhalb der Auseinandersetzung mit dem Kulturerbe mittels digitalen 3D-Modellen innerhalb der Digital Humanities. Ganz dem Motto der DHD-Konferenz in Bielefeld verpflichtet, möchte das Panel den aktuellen Stand der sich „under construction“ befindlichen Metadatenstandards (Dublin Core Simple, LIDO, METS/MODS) reflektieren. Dabei soll sowohl das Erreichte, als auch der heutige Stand und der Ausblick in kurzen Impulsvorträgen zur Diskussion und Reflexion anregen. Ziel ist es, die verschiedenen deutschen Infrastrukturen für 3D-Daten und die Europeana als Data Space zusammen zu bringen und vorzustellen. Bisher haben folgende Personen zugesagt, eine Anfrage an Baureka läuft aktuell noch: Das erste Statement von Sander Münster nimmt die Frage nach dem bisherigen Stand der Vereinheitlichung der 3D-Metadatenstandards und deren Dokumentation und Veröffentlichung auf und beleuchtet diese unter den aktuellen Entwicklungen auf nationaler und europäischer Ebene. Dabei wird er besonders auf die europäische Metadateninitiative und die Entwicklung von IIIF eingehen. Zusätzlich wird er die Ergebnisse einer Survey unter 75 untersuchten Infrastrukturen im Rahmen des europäischen Datenraums für Kulturerbe vorstellen. Mögliche zur Diskussion und Reflexion gestellte Fragen: Wie lassen sich Metadatenstandards vereinheitlichen? Welche Trends und Perspektiven ergeben sich dafür auf europäischer Ebene? Das zweite Statement von Piotr Kuroczyński stellt die Entwicklung und Bewertung einer anwendbaren Methodik für die hypothetische historische 3D-Rekonstruktion auf der Grundlage eines gemeinsamen theoretischen Ansatzes vor. Im Fokus des Impulses steht die Frage nach dem kleinsten gemeinsamen Nenner und dem Mehrwert einer Standardisierung für die Nachhaltigkeit und Wiederverwendbarkeit der Arbeitsergebnisse einer 3D-Rekonstruktion (Kuroczyński et al., 2023). Zur Sprache kommt dabei die Heterogenität hinsichtlich der Anforderungen an eine 3D-Rekonstruktion, die Vielfältigkeit der Datenformate und der Modellierungsmethoden sowie die Praxis bei der Dokumentation und Veröffentlichung der Forschungsdaten. Mögliche zur Diskussion und Reflexion gestellte Fragen: Inwieweit ist eine Standardisierung und Normierung einer digitale 3D-Rekonstruktion vorstellbar und umsetzbar, um als wissenschaftliche Forschungsmethode anerkannt zu werden? Wer ist die Community und worauf kann (muss) sie sich einigen, um Praxisregeln einer guten Forschung gerecht zu werden? Das dritte Statement von Ina Blümel nähert sich dem Thema aus der Perspektive von Open Science, Open GLAM und digitalen Forschungsinfrastrukturen, unter anderem der NFDI. Dabei wird der Blick auf die Erstellung und kontinuierliche Erweiterung der Metadatenstandards des digitalen Kulturerbes mit den Anforderungen von Forschenden, GLAM-Expertinnen und -Experten und verschiedenen anderen Zielgruppen gelenkt. Von Bedeutung ist dabei auch die Darstellung der Kooperation zwischen den Produzierenden und Nutzenden von digitalen 3D-Materialien und die daraus abgeleiteten Anforderungen für nachhaltige Dienste. Mögliche zur Diskussion und Reflexion gestellte Fragen: Eignen sich die Nationalen Forschungsdateninfrastrukturen (NFDI) auf nationaler Ebene als gemeinsames Ökosystem für die Entwicklung von Metadatenstandards für 3D-Daten? Welche Trends und Perspektiven ergeben sich auf nationaler Ebene (NFDI) und darüber hinaus? Das vierte Statement von Marc Mosch von der Sächsischen Universitäts- und Landesbibliothek wird die Perspektive des tatsächlichen Einsatzes von Metadatenstandards und der Entwicklung eines gemeinsamen Application Profiles für die heterogenen Fachcommunities des DFG-Viewers einbringen. Dabei wird er vor allem auf den Vergleich zu anderen Medienarten eingehen und die Einbettung von solchen Standards in die Digital Humanities diskutieren. Mögliche zur Diskussion und Reflexion gestellte Fragen: Welche Besonderheiten ergeben sich bei der Entwicklung eines gemeinsamen Metadatenstandards für 3D-Daten im Vergleich zu anderen Medienarten? Wie lassen sich diese Prozesse in einer heterogenen Fachcommunity (oder mehreren heterogenen Fachcommunities) effektiv organisieren? Das fünfte und sechste Statement von Felix Martin von Baureka.online und von Andreas Noback von NFDI4Ing diskutieren die User Experience von 3D-Daten auf Plattformen wie baureka.online und NFDI4Ing sowie auf anderen vergleichbaren Plattformen. Dabei widmen sie sich der Frage, wie Nutzer:innen mit 3D-Daten interagieren und welche Herausforderungen und Möglichkeiten sich aus diesen Erfahrungen ergeben. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den potenziellen Anknüpfungspunkten für einen noch zu definierenden Metadatenstandard für 3D-Daten im Metadatenschema von baureka.online. Mögliche zur Diskussion und Reflexion gestellte Fragen: Wie lassen sich gemeinsame Ansätze und Synergien zu identifizieren, die die Nutzung und Integration von 3D-Daten für Forschungs- und Anwendungszwecke verbessern können? Zeitablauf des Panels: Im Anschluss folgt eine moderierte Diskussion, geleitet von Clemens Beck, mit einer Dauer von 30 Minuten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bajena, Igor, Beck, Clemens</hi>. 2024. What is DFG 3D-Viewer? 3D Infrastructure for Digital Reconstruction. In: Build On Data. 3D Infrastructure for Digital Reconstructions. Berlin 2024 (Im Druck) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bajena, Igor, Dworak, Daniel, Kuroczynski, Piotr, Meyer, Sebastian, Beck, Clemens, Münster, Sander</hi>. 2024. \"DFG 3D-Viewer as an infrastructure for digital 3D reconstruction. Practical use cases.\" In CHNT Editorial board. Proceedings of the 27th International Conference on Cultural Heritage and New Technologies, held in Vienna and online, 10-12 November 2022. Heidelberg 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, Piotr</hi>. 2018. “Neuer Forschungsraum für die Kunstgeschichte: Virtuelle Forschungsumgebungen für digitale 3D-Rekonstruktionen.“ In Kuroczyński, P., Bell, P. und Dieckmann, L. (Hg.): Computing Art Reader: Einführung in die digitale Kunstgeschichte, Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books, S. 160–181. https://doi.org/10.11588/arthistoricum.413.c5821 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, Piotr, Peter Bell und Lisa Dieckmann</hi> (Hg.). 2018. “Computing Art Reader: Einführung in die digitale Kunstgeschichte.“ In Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books (Computing in Art and Architecture, Band 1). https://doi.org/10.11588/arthistoricum.413 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, Piotr, Mieke Pfarr-Harfst und Sander Münster</hi> (Hg.). 2019. “Der Modelle Tugend 2.0: Digitale 3D-Rekonstruktion als virtueller Raum der architekturhistorischen Forschung.“ In Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books (Computing in Art and Architecture, Band 2). https://doi.org/10.11588/arthistoricum.515 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, Piotr, Fabrizio Ivan Apollonio, Igor Piotr Bajena und Irene Cazzaro</hi>. 2023. “Scientific Reference Model – Defining standards, methodology and implementation of serious 3d models in archaeology, art and architecture history.” In International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLVIII-M 2 – 2023 29th CIPA Symposium “Documenting, Understanding, Preserving Cultural Heritage: Humanities and Digital Technologies for Shaping the Future”, 25 – 30 June 2023, Florence, Italy. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-2-2023-895-2023 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Messemer, Heike</hi>. 2020. “Digitale 3D-Modelle historischer Architektur: Entwicklung, Potentiale und Analyse eines neuen Bildmediums aus kunsthistorischer Perspektive.“ In Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books, https://doi.org/10.11588/arthistoricum.516 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Münster, Sander</hi>. 2022. “Digital 3D Technologies for Humanities Research and Education: An Overview.” In Appl. 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Das in Kooperation von Buchwissenschaft und Digital Humanities durchgeführte DFG-Projekt „Scalable Reading von ‚Gesammelten Werken‘ des 18. Jahrhunderts, exemplarisch durchgeführt an Friedrich-von-Hagedorn-Werkausgaben“ widmet sich dementsprechend der Erforschung des Buchtypus der Gesamtausgabe, der sich im 18. Jahrhundert etabliert hat und zu einem zentralen Medium des Buchmarkts geworden ist, das für das Selbstverständnis von Autor*innen sowie für Leser*innen, Verlage und Bibliotheken große Bedeutung erlangt hat. Die Untersuchung der Ausbildung dieses Typus lässt sich mit quantitativen Methoden unterstützen, im Projekt werden etwa die – mengenmäßig durchaus umfangreichen – Werkausgaben Friedrichs von Hagedorn exemplarisch untersucht. Dabei gilt es, die Unterschiede in der Zusammenstellung dieser Werkausgaben mit einem Scalable-Reading-Ansatz (Mueller 2014) in den Blick zu bekommen, um so Aussagen über die Ausprägung des Buchtyps treffen zu können. Dafür wird im Projekt ein zweistufiger Workflow anvisiert: Zunächst werden unterschiedliche Methoden von Layout-Erkennungen eingesetzt, um möglichst automatisch die einzelnen Textteile der Werkausgaben identifizieren zu können. Diese werden in einem zweiten Schritt mit Methoden der Text-Reuse-Detection miteinander aligniert und auf Abweichungen bzw. Parallelen hin untersucht. Der vorliegende Beitrag widmet sich dem ersten Schritt dieses Workflows, der Layouterkennung der Werkausgaben des 18. Jahrhunderts. Wie der Blick auf ein exemplarisches Faksimile einer Hagedorn-Ausgabe in Abbildung 1 verrät, ist es zunächst die ausgeprägte Materialität und Paratextualität von historischen Werkausgaben, die unweigerlich ins Auge fällt. Dies spiegelt sich u.a. in der Auswahl von Format/Papier, Druckschrift, Layout; der Ausgestaltung von Titelseiten, Kupferstichen, Vignetten; dem Umfang, der Autorschaft und Tendenz von Titeln, Vor- und Nachworten, ‚Beigaben‘ und ‚Nachlesen‘. Bei Hagedorn interessieren darüber hinaus dessen ausgiebigen Anmerkungen (Münster 1999, 10), welche mit der Zeit durch editorische Eingriffe immer weiter aus dem Blickfeld des Publikums verbannt wurden. Paratexte gliedern und framen das ‚Werk‘ somit immer aufs Neue, steuern die Rezeption und ermöglichen – einmal systematisch in ihrem Wandel erfasst – anderweitige kulturgeschichtliche Rückschlüsse und Hypothesenbildungen (Ajouri 2017). Um eine so gegebene Komplexität weitestgehend aufzufangen, wurde im Projekt zunächst eine Taxonomie gängiger Kern- und Paratextformen erstellt, wobei Umfang und Granularität anpassbar bleiben. Ankerpunkt hierfür waren die Arbeiten von McConnaughey et al. (2017) und Underwood (2014), nicht zuletzt die Erläuterungen zur formalen/inhaltlichen Erschließung von Volltexten des DTA-Basisformats ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/\">https://www.deutschestextarchiv.de/doku/basisformat/</ref>) Daran schloss eine buchwissenschaftliche Recherche an, begleitet durch die Sichtung repräsentativer Werkausgaben des Autors und seiner Zeitgenossen. Somit sind die mesoanalytischen Einheiten auf Seiten-Ebene (z.B. Textsorten wie Vorwort, Widmung, Lobgedicht u.v.m.) und ihre Spielarten begrifflich erschlossen und können im Weiteren nachmodelliert werden. Eine Differenzierung von Kerntexten nach zumeist irreführenden Genrebenennungen wurde zugunsten einer möglichst formalen, typographischen Aufteilung unterlassen. Bei Einheiten unterhalb der Seitenebene wächst erwartungsgemäß der Ambiguitätsgrad, weshalb sie iterativ neu verhandelt werden. So etwa die genaue Einordnung von (a) rekursiven Anmerkungen; (b) Zitaten, die mal indiziert in den Apparat eingebunden, mal selbstständig stehen; oder (c) ‚schwebenden Fußnoten‘, die an Gedichttexte anschließen können und einem weiteren Kerntext voranstehen, aber keine Endnoten sind (s. Abb. 2). Um auch hier die Komplexität einzudämmen, wurde eine basale Typologie beobachteter Layout-Konstellationen erstellt. Daraus lassen sich tendenziell auch typographische Vorlieben der jeweiligen Verleger ablesen, was über das Hagedorn-Korpus hinaus von Interesse sein dürfte, da es sich hierbei um im gesamten deutschsprachigen Raum tätige Akteure handelte (insgesamt 18 Verleger bzw. Ko-Verleger, s.u. Abb. 5). Das Hagedorn-Korpus hat damit ein hohes exemplarisches Potential, dessen Übertragung auf andere Gesamtausgaben lohnend erscheint. Die Layouttypen lassen sich weiter auf einzelne Seitentypen zerlegen und mit anderen Eigenschaften kombinieren (Format, Druckschrift), um neue Cluster sichtbar zu machen. Seitentypen lassen sich wiederum weiter auf Komponenten runterbrechen und zur Generierung theoretisch möglicher Layouts verwenden, was in Zeiten kostspieliger Ground Truth seine Vorteile haben kann (vgl. Fleischhaker 2024). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1005\" width=\"16.002cm\" height=\"10.500430555555555cm\" url=\"Pictures/9b6578129629445283f84fea6a1c666a.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abb. 5: Heatmap zur Verteilung von Layouttypen nach (Ko-)Verlegern.</head> </figure> In einem weiteren Schritt gilt es nun, TEI- oder vergleichbaren XML/JSON-Dateien zu erzeugen, in denen die Texte nach den Maßgaben dieser Taxonomie ausgezeichnet sind. Dadurch wären sie leicht auf ihre Position, Inhalt, Umfang und Abfolge bzw. die daraus folgenden (para-)textuellen Konstellationen hin beforschbar. Eine manuelle Erstellung derart detailreicher Ausgaben erscheint jedoch freilich zu aufwändig; in Ausnahmefällen, wo solche vorliegen (dreibändige Bohn-Ausgabe im DTA-Archiv, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutschestextarchiv.de/book/show/hagedorn_sammlung01_1742\">https://www.deutschestextarchiv.de/book/show/hagedorn_sammlung01_1742</ref>), sind sie jedenfalls als Ground Truth-Ergänzung willkommen. Eine potenzielle Hilfestellung bieten die für VD18-Digitalisate vorgesehenen Inhaltserschließungen in METS XML, die sich allerdings auf die Seitenebene beschränken und mit unterschiedlicher Granularität und Konsequenz eingepflegt wurden. Allenfalls liegen für die Hälfte der rund 80 Hagedorn-Digitalisate Kapiteleinteilungen, für ein Viertel zusätzlich Gedichtüberschriften vor, was u.a. eine erste Exploration von vorkommenden Buchteilen ermöglicht. Für eine genauere Untersuchung müssen jedoch Methoden eruiert werden, die zur automatischen Auszeichnung der Teile beitragen. Aus den genannten Gründen müssen OCR-Verfahren – genauer die der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document Layout Analysis</hi> (DLA) herangezogen werden, um die avisierten Einheiten aus vorhandenen Buchscans – wenigstens ansatzweise – rekonstruierbar zu machen. Die DLA ist eine unentbehrliche Vorstufe der Zeichenerkennung (OCR im engeren Sinne), steht aber im Gegensatz zu dieser weiterhin vor nicht wenigen Schwierigkeiten. Defizite und Desiderata im Bereich historischer Drucke sind in der Community allgemein bekannt und betreffen Segmentierung wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Labeling</hi> (z.B. Girdhar et al. 2024) Offenkundig wird das etwa, wenn im Rahmen von Massendigitalisierungsbemühungen entstandene Volltexte eingesehen werden. Je nach angewandter Software kann es sich um mehr oder minder unstrukturierten Output handeln. Daraus extrahierte Texte geben etwa durch fehlerhafte Spaltentrennung – um nur eine berüchtigte Fehlerquelle zu nennen – auch bei verhältnismäßig hoher OCR-Genauigkeit unentwirrbare Wortgeflechte wieder. Hinzu kommen fehlende semantische Unterscheidungen, wodurch etwa Absatz- und Anmerkungsbereiche ineinanderfließen; grafische Elemente bleiben zumeist komplett ausgeblendet oder werden fälschlicherweise als Textteile erkannt. All dies kann nachfolgende Analyseschritte stark beeinträchtigen (Bartsch et al. 2023; Laramée 2019). Berücksichtigt man die oben dargestellte Variabilität gewinnt die Layoutproblematik für das Hagedorn-Korpus zusätzlich an Gewicht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabelle 1</hi> gibt eine Übersicht über den allgemeinen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IoU</hi> (Intersection over Union) für Textregionen, einem nicht ganz unproblematischen aber indikativen Standardmesswert (Subramanyam 2021), für drei ausgewiesene Open-Source-Engines. Je nach Bearbeitungsebene (Regionen vs. Zeilen) weisen diese zudem unterschiedliche Schwächen und Stärken (Performance vs. Computationszeit etc.) sowie Ausbaumöglichkeiten (Modell-Training) auf. So ist etwa die hier nicht abgebildete Zeilenerkennung das eigentliche ‚Kerngeschäft‘ von OCR-Engines, auf die eher zu bauen ist. Obwohl nicht für historische Dokumente vorgesehen, beabsichtigen wir zusätzlich Probeläufe mit sog. Instance-Based-Engines wie YOLO und Detectron2 durchzuführen, die für grobe Zoneneinteilungen, ergänzende Bilderkennung (z.B. Vignetten), oder synergisch mit den o.g. Pixel-Classifiers einsetzbar sind (vgl. Najem-Mayer/Matteo 2022). Sich auf Computer Vision allein zu stützen resp. vom ‚flachen‘ Text ausgehend nur auf NLP-Methoden zu setzen – dies gilt bei perfekter Transkription (vgl. Pagel et al. 2021), geschweige denn qualitativ stark schwankender OCR –, scheint angesichts der skizzierten Herausforderungen wenig erfolgversprechend. Daher empfehlen sich hybride bzw. holistische Ansätze, die entweder 1) multimodal vorgehen, also zeitgleich Positionierung und Inhalt von Textteilen auf der Seite berücksichtigen, oder 2) eine Nachbearbeitung von anderweitigen DLA-Outputs durchführen. In die erste Kategorie fällt die LayoutLM-Modellfamilie ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/microsoft/unilm/blob/master/layoutlm/README.md\">https://github.com/microsoft/unilm/blob/master/layoutlm/</ref>), für die u.a. adäquate deutschsprachige Modelle fehlen. Andernfalls wäre ein Klassifikator zu trainieren, der bereits vorliegende geometrische Daten auf Zeilenebene (Höhe, Breite, Stellung etc.) auswertet und gleichzeitig das (Nicht-)Vorhandensein vordefinierter Keywords beachtet und entsprechend gewichtet (vgl. Gutehrlé/Atanassova 2022; Fischer et al. 2023). Da sich das Projekt aktuell in der Annotationsphase befindet, wird eine Ground Truth iterativ in PAGE XML hergestellt (Pletschacher/Antonacopoulos 2010), einem Format, das aufgrund hoher Flexibilität und Interoperabilität alle angerissenen Lösungsszenarien bedienen kann. Je nach gewähltem Ansatz muss allerdings abgewogen werden, ob und wie man mit fehlerhaften Vorergebnissen umgeht, bzw. ob man diese unkorrigiert belässt; gleiches gilt für die nachgeschaltete OCR-Erkennung, wobei hier eine ‚schmutzige‘ OCR bewusst in Kauf genommen wird. Das Annotationskorpus zählt aktuell ca. 200 S. und wurde in Anlehnung an die OCR-D-Richtlinien ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ocr-d.de/de/gt-guidelines/trans/\">https://ocr-d.de/de/gt-guidelines/trans/</ref>) erstellt. Das Regionen-Repertoire wurde mit Blick auf den hagedornschen Anmerkungsappart etwas erweitert und beinhaltet teilweise Auszeichnungen für strukturrelevante Zeilentypen (etwa Gedichtanfang). Sind genügend repräsentative Seitenexemplare nach o.g. Typologie ausgezeichnet, kann sodann die nächste Phase der Feature-Extraktion anfangen. Obwohl die Layouterkennung für historische Drucke weiterhin vor vielen Hürden steht und v.a. jene Forschende, die aus materialitätsbezogenen Fragestellungen neue Erkenntnisse schöpfen wollen, oft enttäuscht zurücklässt, gilt es die angerissenen und sich stets weiterentwickelnden Ansätze zu erproben und auszubauen, um eine möglichst genaue Isolierung fokussierter Buchteile für nachgeschaltete Analyseschritte zu ermöglichen. Bereits eine Übersicht über bevorzugte Layouts gibt Anlass genug, um solche vermeintlich unscheinbaren Konstellationen weiter qualitativ wie quantitativ – also skalierbar – zu befragen. Das Wissen um Verteilungen von Seitentypen und deren Komponenten nach Verlegern u.a. Metadaten kann weiter praktisch bei der Zusammenstellung des Annotationskorpus für OCR-relevante Tasks oder auch für die automatisierte Erstellung von Trainingsdaten herangezogen werden. Darüber hinaus ist der Buchtypus ‚Werkausgabe‘ – und insofern die beachtliche Menge an Hagedorn-Exemplaren – ein interessanter Anwendungsfall für die Erprobung von layoutgerechten Methoden: Hier wird ein relativ überschaubarer (Para-)Textkorpus in relativ vielen ‚Fassungen‘ visuell realisiert, was zu einer weitergehenden Ergänzung von Computer-Vision- und textbasierten Ansätzen einlädt. Dies betrifft zuvorderst die zahlreichen Anmerkungen – ein Phänomen, dessen genauere Erfassung bislang eine eher untergeordnete Rolle spielte oder auf weniger variable Erscheinungsformen fokussiert war. Alle relevanten im Projekt erarbeiteten Forschungsdaten, Tools und Modelle werden abschließend im Einklang mit den FAIR-Prinzipien u.a. auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GitHub</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zenodo</hi> bereitgestellt. Dies umfasst auch die Struktur-Ground-Truth, die je nach Forschungsinteresse anderweitig modifizierbar bleibt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ajouri, Philip</hi>. 2017. „Wie erforscht man eine Werkausgabe? Heuristische Skizze mit Beispielen aus der Geschichte der Werkausgaben“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rahmungen: Präsentationsformen und Kanoneffekte. Beihefte zur Zeitschrift für deutsche Philologie 16</hi> hrsg. v. Ajouri, Philip, Ursula Kundert und Carsten Rohde, 201–221. Berlin: Erich Schmidt Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bartsch, Sabine, Evelyn Gius, Marcus Müller, Andrea Rapp und Thomas Weitin</hi>. 2023. „Sinn und Segment. Wie die digitale Analysepraxis unsere Begriffe schärft“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 8</hi>. https://doi.org/10.17175/2023_003. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Norbert, Alexander Hartelt und Frank Puppe</hi>. 2023. „Line-Level Layout Recognition of Historical Documents with Background Knowledge“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Algorithms 16 (3)</hi>. https://doi.org/10.3390/a16030136. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Girdhar, Nancy, Mickaël Coustaty, und Antoine Doucet</hi>. 2024. „Digitizing History: Transitioning Historical Paper Documents to Digital Content for Information Retrieval and Mining—A Comprehensive Survey“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Transactions on Computational Social Systems</hi>. https://doi.org/10.1109/TCSS.2024.3378419. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gutehrlé, Nicolas, und Iana Atanassova</hi>. 2022. „Processing the structure of documents: Logical Layout Analysis of historical newspapers in French“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Data Mining & Digital Humanities NLP4DH</hi>. https://doi.org/10.46298/jdmdh.9093. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laramée, François Dominic</hi>. 2019. „How to Extract Good Knowledge from Bad Data: An Experiment with Eighteenth Century French Texts“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Studies/Le Champ Numérique</hi> 9 (1) 2. https://doi.org/10.16995/dscn.299. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McConnaughey, Lara, Jennifer Dai, und David Bamman</hi>. 2017. „The Labeled Segmentation of Printed Books“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 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Zudem sind bei besonders kontextabhängigen Tasks, für die Sentimentanalysen ein verbreitetes Beispiel sind, Deep-Learning-Methoden performanter, dafür aber weniger interpretierbar als bspw. Lexikon-basierte Verfahren (Singh und Singh, 2021; Schmidt et al., 2022; Rebora et al., 2023). Eine mögliche Lösung sind Explainability-Modelle wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIME</hi> (Ribeiro et al., 2016), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SHAP</hi> (Lundberg und Lee, 2017) oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transformer-Explainability</hi> (Chefer et al., 2021). Allerdings erfordern diese mitunter mehr Rechenleistung als das Finetuning eines Klassifikationsmodells (Brookshire und Reiter, 2024, 99f.). Nichtsdestotrotz lassen sie sich in einen an das Scalable Reading (vgl. Weitin 2017) angelehnten Workflow einbinden, mit dem Analysen iterativ in ihrer Validität verbessert werden können. Dieser wird im folgenden am Beispiel der Untersuchung von Polaritätsverläufen illustriert, welche sich bei biographischen Daten anbietet (Dennis-Henderson et al., 2020, 96; Koncar et al., 2020, 8–10; Faull und McGuire, 2022, 143f.). In einer Pilotstudie werden Daten des retrodigitalisierten biographischen Nachschlagewerks <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allgemeine Deutsche Biographie</hi> (Reinert et al., 2015) nachgenutzt. Es umfasst insgesamt über 25.000 Artikel zu Personen, die vor 1900 geboren sind. Davon werden hier knapp 3.600 Personen, die zwischen 1750 und 1850 geboren und gestorben sind, berücksichtigt. Diese Zahl wurde durch ein teil-randomisiertes Subsampling auf 360 reduziert, welches sicherstellt, dass jeder Text mind. 10 Sätze umfasst. Desweiteren erfolgte als einziger Preprocessing-Schritt eine Satztokenisierung mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">stanza</hi> (Qi et al., 2020). Aus technischer Sicht umfasst das vorgestellte Verfahren die fünf Module <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Klassifikation</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ordinal-Transformation</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Segmentierung</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aggregierung</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Erklärung</hi>, wobei die ersten vier einem Distant-Reading-Ansatz folgen. So lassen sich etwa Polaritätsverläufe der zu untersuchenden historischen Biographien folgendermaßen operationalisieren: Zunächst weist ein passendes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klassifikations</hi>-Modell (Brookshire und Reiter, 2024) den Sätzen automatisch Sentiment-Labels zu. Anschließend werden diese nominalen Kategorien durch ein Mapping (negativ: -1, neutral: 0, positiv: 1) in ordinale (= Polarität) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">transformiert</hi>. Im dritten Schritt erfolgt eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Segmentierung</hi> in bspw. gleichlange Textabschnitte (Steps), um Texte unterschiedlicher Länge miteinander vergleichen zu können. Abschließend werden die Werte pro Segment <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">aggregiert</hi> – üblicherweise mit Mittelwerten, was letztlich eine Parametrisierung ist –, um einen Gesamt-Verlauf der 360 Biographien zu erzeugen: <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/44b11a03efa630f70c589adf71c61285.png\" /> <head>Abb. 1: Durchschnittlicher Polaritätsverlauf mit Hervorhebung des neutralen Bereichs</head> </figure> Durch die Markierung des neutralen Bereichs mit gängigen Schwellenwerten (± 0,05; vgl. Hutto und Gilbert, 2014, 224) wird deutlich, dass das Korpus einen leicht positiven Trend mit nur wenigen Schwankungen aufweist. Allerdings zeichnet ein Reinzoomen im Sinne des Scalable Readings auf 36 zufällig ausgewählte Einzelbiographien ein deutlich anderes Bild: <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/3cd768b211fd5d9499a62c84832e0ad8.png\" /> <head>Abb. 2: 36 Einzel-Polaritätsverläufe mit Hervorhebung des neutralen Bereichs</head> </figure> Die Variabilität ist bei einem individuellen Genre wie Biographien nicht überraschend, aber bei der Analyse größerer Datenmengen wegen der Tendenz von Durchnittswerten zum neutralen Bereich (vgl. Jockers, 2015) nur durch Skalenwechsel zu beobachten. Aufgrund der nicht perfekten automatischen Annotationen kann auch diese Einzelansicht mitunter täuschen, weshalb im vorgelegten Verfahren eine am Close-Reading orientierte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Explainability</hi>-Schleife als fünftes Modul vorgesehen ist. In dieser kann bspw. der starke Abfall in den negativen Bereich bei 75% der Biographie der Person mit der ID <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sfz80512</hi> erklärt werden. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f59132cac71be331bb42a334a9447a8b.png\" /> <head>Abb. 3: Einfärbung der Auswirkung einzelner Subwordtokens auf die Klassifikation</head> </figure> So gehen die hier durch Farbsättigung visualisierten Ergebnisse des (aus Performance-Gründen gewählten) Explainability-Modells von Chefer et al. (2021) über die reinen Klassifikationswahrscheinlichkeiten hinaus. Denn sie illustrieren, dass die negativ-Labels auf Subword-Tokens wie „nur“, „muß“ und „Aufhebung“ zurückgehen, aber den gegebenen neutral formulierten philosophischen Abschnitt nur bedingt abbilden. In diesem Fall wäre also eine manuelle Bereinigung der entsprechenden Labels sinnvoll und dank der mitvisualisierten Position im Gesamtdatensatz durch Quellen-ID und Satznummer auch möglich. Zudem ist auch ein erneutes Finetuning mit diesen Datensätzen denkbar. Das vorgestellte Verfahren zeigt, wie sich Fehlklassifikationen, die für nachgelagerte Analyseschritte besonders relevant sind, durch eine Kombination aus Scalable-Reading- und Explainability-Ansätzen gezielt identifizieren und ggf. manuell korrigieren lassen. Denn zur Steigerung der Validität ist es durch Aggregierungsschritte nicht immer nötig, alle Datensätze zu bereinigen – und je nach personeller und technischer Ausstattung auch nicht immer umsetzbar. Auch wenn das Verfahren hier am Beispiel von Sentimentwerten illustriert wurde, ist es grundsätzlich auf beliebige Klassifikationsaufgaben anwendbar. Daher ist derzeit ein entsprechender Ausbau in Richtung nominal-skalierter Kategorien „under construction“. Zudem ist angedacht, die Modularisierung so konsequent umzusetzen, dass künftig neben beliebigen Klassifikationsmodellen auch bei den übrigen Modulen beliebige Komponenten angedockt werden können, um dem Variantenreichtum gerecht zu werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brookshire, Patrick </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">D. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">und Nils Reiter.</hi> 2024. „Modeling Moravian Memoirs: Ternary Sentiment Analysis in a Low Resource Setting“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 8th Joint SIGHUM </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature</hi>, 91–100. https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.10. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chefer, Hila, Shir Gur und Lior Wolf.</hi> 2021. „Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition</hi>, 782–791. https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.00084. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dennis-Henderson, Ashley, Matthew Roughan, Lewis Mitchell und Jonathan Tuke.</hi> 2020. „Life Still Goes on: Analysing Australian WW1 Diaries through Distant Reading“. 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Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e. V</hi>. https://doi.org/10.5281/zenodo.6328169. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Singh, Loitongbam Gyanendro und Sanasam Ranbir Singh.</hi> 2021. „Empirical Study of Sentiment Analysis Tools and Techniques on Societal Topics“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Intelligent Information Systems</hi> 56 (2): 379–407. https://doi.org/10.1007/s10844-020-00616-7. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weitin, Thomas.</hi> 2017. „Scalable Reading“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik</hi> 47 (1): 1–6. https://doi.org/10.1007/s41244-017-0048-4. '),('urn:cts:dhd:2025.br_ning_gerrit_normdaten_zu_texten_und_philologisches_wissen:','Die Referenz auf Werke und die Verzeichnung von Werktiteln spielt in Praktiken der Zuschreibung von Bedeutung sowie der Erschließung vorhandener Wissensbestände seit jeher eine zentrale Rolle. Das traditionelle Spektrum dieser Praktiken reicht von der Identifikation intertextueller Bezüge in Interpretationen und Kommentaren bis hin zur Herstellung von Verweisnetzen in Form von Registern (einer weithin unterschätzten wissenschaftlichen Aufgabe, vgl. Kunze,1992). In philologischen Kontexten begreifen diese Praktiken auch solche Texte ein, die den typischen Erwartungen an ‚Werke‘ (Opus, Œuvre) nicht entsprechen (daher der Titel „Normdaten zu Texten“ anstelle von „Werknormdaten“). Im Raum menschen- und maschinenlesbarer Entitätsbezeichner haben sich Normdaten als De-facto-Standard etabliert. Hervorgegangen aus der bibliothekarischen Erschließung, gewinnen Normdaten für die editionsphilologische Praxis Relevanz (vgl. Müller und Strobel, 2024). Wesentlicher Faktor ist dabei der NFDI-Prozess, an dem die Deutsche Nationalbibliothek institutionell sowie infrastrukturell u.a. als Träger der Gemeinsamen Normdatei (GND) maßgeblich beteiligt ist. Für das Panel einschlägig ist insbesondere die Task Area Editions innerhalb des NFDI-Konsortiums Text+ (vgl. Kett et al., 2022). Gegenüber Personen, Körperschaften, Geographica etc. sind Werknormdaten (darunter die zu Texten) im bibliothekarischen Alltag der Normdatenerstellung bislang jedoch unterrepräsentiert (Dietrich und Kolbe, 2023, 326; zum diesbezüglichen Verhältnis der verschiedenen Normdatenverzeichnisse vgl. Calvo Tello et al., 2023); jedenfalls liegen sie nicht in einem Umfang und einer Qualität vor, der ihrer potenziellen Rolle in digitalen Editionen und den in ihnen enthaltenen oder durch sie ermöglichten komplexen Wissensgraphen entspräche. Das Panel „Normdaten zu Texten und philologisches Wissen“ diskutiert, wie diesem Mangel abgeholfen werden kann, und fasst dabei speziell den Teilbereich philologisch relevanter – d.h. in edierten Texten, in Kommentaren, Registern, generell in Metadaten genannter – Werktitel ins Auge. Wie jeder fachwissenschaftliche Umgang mit Normdaten erweist sich auch der philologische in vielfältiger Hinsicht als Konfliktfeld. Zunächst einmal ist die Verknüpfung zwischen philologischem Wissen und Normdaten nicht selbstverständlich. Die Ermittlung und Benennung von Werktiteln in Editionen gilt in der Literaturwissenschaft nicht per se als Wissensgenerierung, sondern als quasi-handwerkliche Bereitstellung von Bausteinen zu wissenschaftlichem Erkenntnisgewinn. Erst die Kontextualisierung solcher Informationen und, in der digitalen Welt, die Relationalität entsprechender Daten, wie sie sich etwa in Wissensgraphen herstellen lässt, verspricht Nähe zu Erkenntnis. Nimmt man dies erst einmal hin, dann kann quellennahe geisteswissenschaftliche Tätigkeit mithilfe von Normdaten entscheidende Gewinne verbuchen, denn sie treiben die Strukturierung von Wissensrepräsentation (vgl. Stock und Stock, 2008) voran, etwa indem sie eindeutige, persistente Identifikation von Entitäten gewährleisten, Dubletten ausschließen oder umleiten und mittels Disambiguierung Eindeutigkeit herstellen. Zu beobachten sind im Zusammenspiel von Forschung und Bibliothek mitunter divergierende Zielsetzungen und Verfahrensweisen, etwa unterschiedliche Perspektiven auf die Qualifikation von Texten als ‚Werk‘ (z.B. im Fall von Plänen, Skizzen und Entwürfen, von Briefen oder mitunter viel zitierten ‚Mikrostrukturen‘ wie Vorreden, Kommentaren, Repliken, Buchankündigungen), Fragen der Relevanz und Eignung, der Individualisierung und Ansetzung (z.B. Teiltexte, Fassungen, Drehbücher, Bühnenmanuskripte). Zu diskutieren wären weniger die bekannten Klagen über ihre Fehleranfälligkeit (vgl. Rettinghaus, 2024), sondern vielmehr teils in Spannung stehende Ansprüche an Qualität, Homogenität und Reichhaltigkeit, schließlich technisch-institutionelle Hürden, mit deren vorschneller Beseitigung sich allerdings neue Probleme ergeben würden (Verantwortlichkeit, Kuratierung), bis hin zu konkurrierenden infrastrukturellen Interessen und Ansätzen (z.B. GND vs. Wikidata). Fachwissenschaftliche Ansprüche, projektspezifische Bedarfe, institutionelle Präferenzen und technische Opportunitäten werden sich nicht reibungslos zur Deckung bringen lassen. Das geplante Panel versammelt Vertreter:innen aus den Bereichen Literaturwissenschaft und Editionsphilologie, NFDI Text+, GND und Forschungsbibliothek, um das wechselseitige Verständnis für die jeweiligen Interessen und Fähigkeiten zu vertiefen und den absehbaren Aufwuchs von Normdaten zu Texten in sowohl methodisch reflektierte als auch technologisch nachhaltige Bahnen zu lenken. Die übergreifende Problemlage sowie die spezifischen Perspektiven auf das Thema werden im Rahmen von ca. 5-minütigen Redebeiträgen umrissen. Die Teilnehmer:innen des Panels vertreten dabei jeweils unterschiedliche Perspektiven, die sich gleichwohl auf drei Feldern überlappen und verdichten: der neugermanistischen Editionswissenschaft, dem Bibliothekswesen sowie dem NFDI-Konsortium Text+. 1. Jochen Strobel führt aus editionsphilologischer Perspektive in das Thema ein und lenkt dabei den Blick auf mögliche Konfliktlinien, die sich im philologischen Umgang mit Normdaten zu Texten ergeben, von der Notation von Eigennamen und den geforderten Belegen für die konkrete Ansetzung über Fragen der Zusammenarbeit zwischen Forschungsprojekt und Bibliothek bis hin zur möglicherweise erwartbaren Nachnutzung durch kommende Projekte (vgl. Hegel et al., 2024) sowie der Vermittlung des Wertes von Normdaten in die traditionellen Fachcommunities hinein (vgl. Busch und Müller, 2023). Erfahrungen mit Normdaten sammelte er u.a. im aktuellen DFG-Projekt „Korrespondenzen der Frühromantik“. Er ist Co-Moderator des Panels. 2. Barbara Fischer leitet DFG-Projekte wie GND4C. Sie fördert im Auftrag der GND-Zentrale mittels Kooperationen und Kommunikationsmaßnahmen die Öffnung und Modernisierung der Gemeinsamen Normdatei. Aus der Perspektive der GND-Zentrale ist insbesondere wichtig, die Rolle und Funktion von Forschungsdaten sekundierend in der Forschung zu vermitteln und die Zuverlässigkeit und Verlässlichkeit von Normdaten durch alle Beitragenden zu gewährleisten. Für die Umsetzung eines funktionalen Datenökosystems mit der GND als Referenzpunkt schafft die GND-Zentrale entsprechende Infrastrukturangebote. Die ehemalige Kuratorin für Kulturpartnerschaften von Wikimedia Deutschland sieht Wikidata und die GND als sich sehr gut ergänzende Teile des oben genannten Ökosystems. 3. Elisabeth Dietrich ist als Kulturhistorikerin und Wissenschaftliche Bibliothekarin einer Forschungsbibliothek sowohl mit der fachwissenschaftlichen als auch der bibliothekarischen Perspektive auf den Komplex Werknormdaten vertraut. Sie plädiert dafür, dass sowohl bei der Ansetzung neuer als auch der qualitativen Anreicherung bereits vorliegender Normdaten zukünftig die Bedarfe aus der Forschung stärker berücksichtigt werden müssen. Ausgehend von den Erfahrungen des DFG-Projekts „Werktitel als Wissensraum“ (2019–2024), diskutiert sie methodische Grundlagen für die Ansetzung von Normdaten zu Texten (inkl. deren Nachteile), mögliche (Nach-) Nutzungsszenarien sowie das Verhältnis von GND und Wikidata. 4. Anke Bosse ist Literaturwissenschaftlerin und u.a. Vorsitzende der Kommission für die Edition von Texten seit dem 18. Jahrhundert in der Arbeitsgemeinschaft für germanistische Edition. Auf Grundlage der Erfahrungen in den von ihr verantworteten Editionen (u.a. Goethe, Musil) erörtert sie die Frage, inwieweit Normdaten aus editionsphilologischer Sicht eigentlich gebraucht werden und wozu sie im Rahmen von Editionen dienen könnten. Dabei formuliert sie Desiderate in Bezug auf den Status quo der vorliegenden Normdaten zu Texten in der GND, an dem auch der Österreichische Bibliotheksverbund mitwirkt. 5. Gerrit Brüning ist Mitglied der Task Area Editions in Text+ und an einem Projekt zu Goethes Lyrik beteiligt, das die umfangreiche und komplexe Überlieferung zu jedem einzelnen der mehr als 3000 Gedichte Goethes erschließen wird. Normierte Ansetzungen, wie sie im Weimarer Goethe- und Schiller-Archiv schon seit etlichen Jahren im Rahmen der Biographica-Projekte (PROPYLÄEN) entstehen, sind hierzu ein unverzichtbares Vehikel. Mit Blick auf inhaltlich unmittelbar benachbarte Projekte, allen voran <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Goethes ‚Venezianische Epigramme‘-Kritische digitale Edition</hi> (Rom, Stuttgart, Venedig), drängt sich das Anlegen institutionenübergreifender Normdaten auf. Der Panel-Beitrag reflektiert, welche (möglicherweise auch unerwünschten) Konsequenzen sich aus diesem scheinbar naheliegenden FDM-kompatiblen Ansatz ergeben könnten. Er ist Co-Moderator des Panels. 6. Susanne Al-Eryani verantwortet die GND-Agentur in Text+. Zu ihren Aufgaben gehört es, die zunehmend von wissenschaftlichen Projekten angemeldeten Bedarfe mit den infrastrukturellen Gegebenheiten der GND zur Deckung zu bringen. Sie erläutert das Konzept der GND-Agentur und entwickelt auf dieser Grundlage Perspektiven, wie das Verhältnis zwischen erkenntnisgeleiteten, zeitlich begrenzten Forschungsvorhaben einerseits und auf Dauer gestellten institutionellen Strukturen andererseits in kollaborativer Praxis verbessert werden kann. Gerrit Brüning und Jochen Strobel sind Mitglieder der Kommission für die Edition von Texten seit dem 18. Jahrhundert in der Arbeitsgemeinschaft für germanistische Edition, die das Panel unterstützt. Anke Bosse leitet die Kommission. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Busch, Nathanael und Diana Müller</hi>. 2023. „Normdaten in den Geisteswissenschaften. Frequently Asked Questions.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik</hi> 53: 781–796. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José</hi>. 2023. “5 Misconceptions and 4 open questions about authority files and the GND from a researcher’s perspective.” Text+ Blog. https://doi.org/10.58079/uqgv. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José, Nanette Rißler-Pipka und Florian Barth</hi>. 2023. „GND und Normdaten für europäische Literatur? 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Aufl. München u.a.: Saur. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller, Bianca und Jochen Strobel</hi>. 2024. „Epistolare ‚Peritexte‘ und ‚Epitexte‘ als Normdaten in der Digitalen Briefedition.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Werk und Beiwerk. Zur Edition von Paratexten</hi>, hg. von Jan Hess und Roland S. Kamzelak (Beihefte zu editio. 54), 35–48. Berlin/Boston: de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rettinghaus, Klaus</hi>. 2024. „Normdaten Quo Vadis.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024 Quo Vadis DH, Passau, Deutschland</hi>, 236–239. https://doi.org/10.5281/zenodo.10698462 236-239. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stock, Wolfgang G. und Mechtild Stock</hi>. 2008. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissensrepräsentation. Informationen auswerten und bereitstellen.</hi> München: Oldenbourg. '),('urn:cts:dhd:2025.burghardt_manuel_buchkindheiten_digital_werkstattbericht:','Nicht nur unsere Gegenwart befindet sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">under construction</hi>, auch das lange 19. Jahrhundert zeichnete sich durch eine Vielzahl und Vielfalt von sichtbaren Umbrüchen aus, sei es mit Innovationen auf naturwissenschaftlich-technischem und wirtschaftlichem Gebiet, sei es im gesellschaftlichen Bereich (vgl. z.B. Osterhammel 2020; Kocka 2021). Dieser Wandel widerspiegelt sich auch in der zeitgenössischen Kinder- und Jugendliteratur. Sie bildet sowohl auf Text- als auch auf Bildebene die Wertvorstellungen ihrer Zeit ab und gibt wichtige gesellschaftliche Diskurse wieder. Mit dem Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri („Corpus Libri et Liberi“)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> liegt für diesen Untersuchungsgegenstand eine, was Umfang und Abdeckung angeht, einzigartige Ressource vor. Konkret handelt es sich bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri</hi> um eine bibliothekarisch voll erschlossene digitale Sammlung deutschsprachiger Kinder- und Jugendbücher unterschiedlicher Autor:innen, Genres, Auflagen und Ausgaben aus den Jahren 1801 bis 1914 (Putjenter 2022). Seit 2021 digitalisieren hierfür mit wissenschaftlicher Beratung die Staatsbibliothek zu Berlin, die Universitätsbibliotheken der TU Braunschweig und Bielefeld sowie die Internationale Jugendbibliothek München eine große Auswahl ihres historischen Bestandes an Kinder- und Jugendliteratur. Demnächst sollen 15.000 Titel als repräsentatives Korpus (Hermann/ Lauer 2018, 136-140) die bislang in VD 18, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WegehauptDigital</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Europeana 1914‒1918</hi> vorliegenden Volldigitalisate von Kinder- und Jugendbüchern um ein Vielfaches erweitern und eine ideale Datengrundlage für die Erforschung mit Methoden der Digital Humanities bilden. Ausgewählte Umbrüche und ihre Darstellung in Illustrationen als essentiellen Bestandteil von Kinder- und Jugendliteratur sichtbar zu machen und ihre Verschiebungen im Verlauf eines Säkulums nachzuzeichnen, ist Aufgabe des Forschungsprojekts “Buchkindheiten digital. Innovationspotenziale skalierbarer Bildanalyseverfahren für Wissenskulturen des Kinder- und Jugendbuchs des langen 19. Jahrhunderts”, das hierfür aktuelle Verfahren aus dem Bereich der computergestützten Bildanalyse im Sinne des Distant Viewing (Taylor/Arnold 2023) erprobt. Der Analysefokus liegt dabei auf Bildszenen von Kindheit und Jugend, d.h. auf personellen Konstellationen des Lernens und Spielens einschließlich des Repertoires an Lehr- und Spielmitteln. Dadurch sollen Entwicklungstendenzen und Veränderungen in den Vorstellungen von Kindheit und Jugend sowie der Ausbildung und Auflösung von Stereotypen im Hinblick auf Alter, Geschlecht und sozialer Schicht aufgezeigt, nachvollzogen und in den gesellschaftspolitischen und bildungspädagogischen Kontext gestellt werden. Mit der computergestützten Erschließung des Bildprogramms soll darüber hinaus ein Beitrag zur Neuordnung unseres Verständnisses vom lesenden und spielenden Kind geleistet und die Überprüfung bislang primär textbasierter Erkenntnisse der kulturhistorischen und bildungswissenschaftlichen Forschung vorgenommen werden. An den Illustrationen aus dem Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri</hi>, die größtenteils auf Reproduktionstechniken wie Kupferstich, Xylografie und Lithografie beruhen, werden dafür beispielhaft neueste Distant Viewing-Ansätze getestet und ihre Potenziale ausgelotet. Die digitale Analyse von historischen Texten und Quellen ist bisher kaum für die Kinder- und Jugendliteratur sowie die Schullesebücher erfolgt und nur ansatzweise erprobt. Neben dem Projekt “Welt der Kinder” (2014-2017), das am Georg Eckert Institut für Schulbuchforschung Braunschweig durchgeführt wurde und bei dem die Texte von rund 3.800 Schulgeschichts- und Kinderbüchern aus dem 19. Jahrhundert hinsichtlich ihrer semantischen Felder zum Wissen von Mädchen und Jungen von der Welt mit Verfahren wie Topic Detection und Opinion Mining untersucht wurden (Heuwing/Weiß 2018, Nieländer/Weiß 2018), sind einige wenige weitere Forschungsarbeiten zu erwähnen, die zudem die Illustrationen dieser Buchgattung berücksichtigen. Mit Bertuchs “Bilderbuch für Kinder” (1790-1830), einem für die Genese der Kinder- und Jugendliteratur bedeutenden Werk, das sich durch seine für die Entstehungszeit außergewöhnlich reiche illustrative Ausstattung auszeichnet, befasst sich in einer virtuellen Forschungsumgebung “Interlinking Pictura”. Das von der Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung 2017 initiierte und mittlerweile zum Citizen Science-Projekt avancierte Forschungsunternehmen hat alle 1.180 Bildtafeln des 12-bändigen Werks mit ihren über 6.000 Bildobjekten unterschiedlichen thematischen Inhalts annotiert, mit anderen Quellen in Beziehung gesetzt und als Wiki-Inhalte aufbereitet. Dadurch konnten Ähnlichkeiten und Bezüge zu anderen Veröffentlichungen aufgedeckt und das bisherige Wissen über das Werk und seinen Inhalt angereichert werden (Kollmann 2021, Hocker u.a. 2021). Mit mehr als nur einem Werk und seinen Illustrationen befasste sich das Projekt „Entwicklung der Bildikonographie in Wissen vermittelnder Kinder- und Jugendliteratur des 19. Jahrhunderts” (2017-2020). Es widmete sich den Illustrationen in rund 2.600 historischen Kinder- und Jugendsachbüchern aus den digitalen Kinderbuchsammlungen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WegehauptDigital</hi> der Staatsbibliothek zu Berlin und der Universitätsbibliothek Braunschweig und unternahm den Versuch, mit Verfahren des Distant Viewing die visuelle Repräsentation von naturwissenschaftlichem und technischem Wissen in diesen Büchern zu erfassen. Dafür mussten zunächst verschiedene Vorarbeiten durchgeführt werden, wie beispielsweise die händische Auszeichnung von 200 Bildern, denn aufgrund unterschiedlicher Metadatenformate war keine automatische Bilddatenextraktion möglich. Außerdem musste ein CNN für maschinelles Lernen darauf trainiert werden, Bilder von anderen Elementen, wie z.B. Schrifttext, zu unterscheiden. Zudem erschwerte die Qualität der Digitalisate und der Bilder die Datenaufbereitung. Hinzu kamen Probleme und Fehlzuweisungen in der Objekterkennung mit Hilfe von Computer Vision Algorithmen, v.a. beim Bestimmen zeitgemäßer Objekte und den für das Kinderbuch typischen und häufig auftretenden anthropomorphen Figuren (Im et al. 2018, Mitera u.a. 2021), die aus heutiger Sicht, wie nachfolgend gezeigt wird, einfacher zu lösen sind. Einen anderen inhaltlichen Akzent setzen die seit 2019 an der Universität Antwerpen durchgeführten Untersuchungen zur Darstellung von Alter im Kinderbuch. Wurde zunächst im Projekt „Constructing age for young readers“ in einer Kombination von Close und Distant Reading die Herkunft von diskriminierenden Alterskonstruktionen und -normen im historischen niederländischsprachigen Kinderbuch aufgedeckt, erweitern nun zwei Folgeprojekte die Perspektive auf die Illustrationen der Kinderbücher. Das Projekt „Understanding ideological bias through data-driven methods: testing cognitive learning processes through intersectional analysis of past data“ untersucht mit Computer Vision Tools das Bildmaterial hinsichtlich der Verbreitung von Vorurteilen nicht nur für die Kategorie Alter, sondern auch für Geschlecht, soziale Herkunft und ethnische Zugehörigkeit. Paavo van der Eecken betrachtet diese Kategorien in seinem PhD-Projekt „Biased books: A data-driven analysis of representation in illustrated children’s literature in the low countries“ an 3.000 illustrierten niederländischsprachigen Kinderbüchern des Zeitraums 1800 bis 1940 mit Methoden des Distant Viewing und des Distant Reading. Beide Projekte nutzen dafür ausgewählte Machine Learning-Modelle, die nachweislich soziale Vorbehalte modellieren. Die beiden letztgenannten Forschungsarbeiten schließen an aktuelle Entwicklungen zur computergestützten Bildanalyse und zum maschinellen Lernen an, die in den letzten Jahren beeindruckende Fortschritte erzielt und die zuvor geschilderten Schwierigkeiten der automatischen Bildauszeichnung größtenteils überwunden haben. Die Einführung des Vision Transformers (Dosovitskiy 2020) und die Verfügbarkeit multi-modaler Modelle bis hin zu zero-shot Modellen wie etwa CLIP (Radford 2021), YoloWorld (Chen 2024) oder ChatGPT<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> ermöglichen es heute, Analysen von Bildmaterial wesentlich effektiver und dateneffizienter durchzuführen. Smits et al. (2022) haben im skizzierten Antwerpener Projekt gezeigt, dass diese Methoden auch in der Anwendung auf historische Kinder- und Jugendbücher gute Ergebnisse erzielen, ohne vorher in der speziellen Domäne trainiert worden zu sein. Hier knüpft unser Forschungsprojekt „Buchkindheiten digital“ methodisch an. Im Folgenden zeigen wir auf, wie aktuelle Modelle aus dem Bereich des maschinellen Lernens für das eingangs beschriebene Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri</hi> eingesetzt werden können, um automatisiert Lese-, Lern- und Spielszenen zu detektieren und zu vermessen. Für die Analyse der Illustrationen im Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri</hi> bedarf es eines zweistufigen Workflows. Im ersten Schritt wird dabei zunächst ein Filteransatz für die Detektion von Bildseiten innerhalb der mehr als 11.000 Titeln des Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri</hi> mit insgesamt etwa 2,2 Millionen Seiten erarbeitet. Im zweiten Schritt soll sodann mit Ansätzen zur computergestützten Erfassung und Analyse von Lese-, Lern- und Spielszenen gearbeitet werden. Der vorliegende Beitrag fokussiert zunächst Schritt 1 dieses Workflows, während Schritt 2 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">work in progress</hi> ist, den wir im Ausblick entsprechend thematisieren. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"dc0x4ez4uzo7\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"acyuugrrtfgu\" />Da wir uns für die Beantwortung unserer Forschungsfragen auf die Illustrationen konzentrieren werden, müssen zunächst einmal innerhalb des Datensets diejenigen Seiten identifiziert werden, die Bildinformationen enthalten. Dazu zählen neben den in Frage kommenden Buchseiten auch der gestaltete Bucheinband sowie illustrierte Vorsatzblätter. Die Detektion von Seiten mit Illustrationen behandeln wir als Bildklassifikationsproblem, wobei jeder Einzelseite genau ein Label zugeordnet wird. Für die Erstellung eines Trainingssets wurden zunächst 1.000 zufällig ausgewählte Bildseiten aus dem Korpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Colibri</hi> annotiert und in folgende drei Klassen eingeteilt: Hieran schloss sich das Finetuning eines vortrainierten Vision Transformers an. Als Basismodell wurde eine Variante des DeiT-ViT<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> verwendet, die im Gegensatz zu kompetitiven Varianten (Touvron 2021) bei hoher Performanz einen höheren Durchsatz erlaubt, was hinsichtlich der oben genannten Datenmenge einen Vorteil bietet. Das Modell trainiert für 20 Epochen mit einer Batchgröße von 16 und einer anfänglichen Lernrate von 5e-6. Angesichts des Ziels, so viele Illustrationen wie möglich zu finden, wurde am Ende die Iteration des Modells gewählt, die den höchsten Recall für relevante Seiten und Cover hatte. Abbildung 1 zeigt die Ergebnisse des Modells aus dem Validierungsset. Speziell die Ergebnisse hinsichtlich der Erkennung relevanter Seiten stimmen zuversichtlich in Bezug auf die Repräsentativität des finalen Datensatzes. Das finale Modell ist auf Huggingface verfügbar.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"un53j59k06n7\" />Eine nachgeschaltete qualitative Evaluation von 4.000 Samples (2.000 der relevanten und 2.000 der nicht-relevanten Beispiele) zeigt auf, dass die Erkennung von Buch-Covern mit Illustrationen in der Praxis deutlich schlechter funktioniert als es die obigen Metriken verheißen. Eine mögliche Erklärung dafür ist die geringe Verfügbarkeit von grafisch gestalteten Bucheinbandseiten in den Trainingsdaten. Bei der manuellen Durchsicht fällt allerdings ebenfalls auf, dass relevante Cover von den nicht-relevanten schwieriger auseinander zu halten waren als relevante von nicht-relevanten Buchseiten. So wurden bei Covern etwa auch Prägungen oder Bucheinbände mit Überzugspapieren wie Bunt-, Marmor oder Rizzi-Papier des Öfteren als Illustration fehlinterpretiert. Die qualitative Evaluation zeigte darüber hinaus bei Buchseiten, dass es zu fehlerhaften Zuordnungen kommt, wenn Durchbrüche im Papier aufgrund von Schädlingsbefall den Eindruck eines Bildes suggerieren und ebenso zur Deklaration als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">relevant-page</hi> führen wie Vorsatzpapiere aus Buntpapier oder typografisch stark gestaltete Textseiten. Eine positive Erkenntnis der qualitativen Evaluation war, dass lediglich zweimal das Durchscheinen eines Bildes der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">recto</hi>- bzw. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">verso</hi>-Seite fälschlicherweise als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">relevant-page</hi> zugeordnet wurde. Insgesamt funktioniert der Ansatz bereits sehr gut, muss aber für die identifizierten Problemfelder im nächsten Schritt nochmals nachtrainiert werden. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"xb355kjfow6r\" /> Die bisherige Filterung liefert zunächst 181.903 illustrierte Buchseiten und 11.252 illustrierte Bucheinbände. Hieraus lassen sich bereits erste interessante Beobachtungen zur diachronen Entwicklung der Seitenzahl von Titeln und insbesondere der Zahl illustrierter Seiten machen (vgl. Abbildung 2). So ist etwa erkennbar, dass die durchschnittliche Seitenzahl der Titel eine leicht fallende Tendenz hat: Während zwischen 1800 und 1810 der durchschnittliche Seitenumfang eines Kinder- oder Jugendbuchtitels noch bei 277 Seiten lag, betrug er zwischen 1900 und 1910 bei einer vergleichsweise höheren Titelproduktion nur noch 172 Seiten (vgl. Abbildung 2, oben). Zeitgleich ist ein Anstieg des Anteils an illustrierten Buchseiten von ca. 1,6% auf 12,3% zu verzeichnen (vgl. Abbildung 2, unten), was in engem Zusammenhang mit den Fortschritten in der technischen Herstellung steht, die im zweiten Drittel des 19. Jahrhunderts einsetzen und einen weiteren Aufschwung in den letzten Jahrzehnten vor 1900 erleben. Zum anderen unterstreicht dieses Ergebnis aber auch die zunehmende Bedeutung der Illustration als Anschauungsmedium im Kinder- und Jugendbuch. Hierin zeichnet sich bereits ab, dass die Kinder- und Jugendliteratur keine unbedeutende Rolle beim Aufbruch in das visuelle Zeitalter (Paul 2016) hatte, die es im Weiteren nun mit close und scalable viewing-Verfahren aufzudecken gilt. Nach der Auszeichnung relevanter Seiten sollen im zweiten Schritt zur Erforschung von Lese-, Lern- und Spielverhalten entsprechende Bildszenen erfasst und beschrieben werden. In den extrahierten Illustrationen werden dazu relevante Objekte und Konstellationen detektiert. Anschließend sollen sie über den gesamten Zeitverlauf beschrieben und genauer analysiert werden. Aus der Vielzahl der bestehenden Ansätze untersuchen wir insbesondere Verfahren der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">image classification</hi> sowie auch der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">object detection</hi>. Nach ersten Versuchen liefern generative Modelle wie ChatGPT hier sehr vielversprechende Ergebnisse, sind sie doch in der Lage, auch komplexe Szenen zu interpretieren und für uns relevante Informationen zu erkennen (vgl. Abbildung 3). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> https://colibri-portal.eu/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://openai.com/index/chatgpt/</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\">facebook/deit-base-patch16-384</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://huggingface.co/jabo/deit-base-page-filter</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor and Lauren Tilton</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Distant viewing. Computational exploration of digital images</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. 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Das Beispiel </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Interlinking Pictura</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">BildWissen – KinderBuch. Historische Sachliteratur für Kinder und Jugendliche und ihre digitale Analyse</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, hg. von Sebastian Schmideler und Wiebke Helm, 263-275, Berlin: J.B. Metzler.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Im, Chanjong, Thomas Mandl, Wiebke Helm und Sebastian Schmideler</hi>. 2018. “Automatic Image Processing in the Digital Humanities. A Pre-Study for Children’s Books in the 19th Century.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Picture archives and the emergence of visual history of education. ISCHE 40 pre-conference workshop</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, eds. Stefanie Kollmann et al., 77-86, Berlin: BBF.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kocka, Jürgen</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Kampf um die Moderne. Das lange 19. Jahrhundert in Deutschland.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Stuttgart: Klett-Cotta.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kollmann, Stefanie</hi>. 2021. Bild, Text, Metadaten. Digitale Rekontextualisierung von Bertuchs Bilderbuch für Kinder. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">BildWissen – KinderBuch. Historische Sachliteratur für Kinder und Jugendliche und ihre digitale Analyse</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, hg. von Sebastian Schmideler und Wiebke Helm, 99-111, Berlin: J.B. Metzler.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mitera, Hannah, Chanjong Im, Thomas Mandl und Christa Womser-Hacker</hi>. 2021. “Objekterkennung in historischen Bilderbüchern. Eine Evaluierung des Potenzials von Computer-Vision-Algorithmen.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">BildWissen – KinderBuch. Historische Sachliteratur für Kinder und Jugendliche und ihre digitale Analyse</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, hg. von Sebastian Schmideler und Wiebke Helm, 137-150, Berlin: J.B. Metzler.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nieländer, Maret und Andreas Weiß</hi>. 2018. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Schönere Daten</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> - Nachnutzung und Aufbereitung für die Verwendung in Digital-Humanities-Projekten. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Digital Humanities in der internationalen Schulbuchforschung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">, hg. von Maret Nieländer und Ernesto William de Luca, 91-116, Göttingen: V&R unipress.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Osterhammel, Jürgen</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Die Verwandlung der Welt. Eine Geschichte des 19. Jahrhunderts</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. 6. Aufl. München: C.H. Beck.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Paul, Gerhard</hi>. 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Das visuelle Zeitalter. Punkt und Pixel.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Göttingen: Wallstein.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Putjenter, Sigrun</hi>. 2022. “Colibri – Klein, flink, bunt. Ein Digitalisierungsprojekt der Universitätsbibliotheken Bielefeld und Braunschweig, der Staatsbibliothek zu Berlin und der Internationalen Jugendbibliothek München.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Bibliotheksmagazin. Mitteilungen aus den Staatsbibliotheken in Berlin und München</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 17/2, 5-8.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Radford, Alec, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal,Girish Sastry, Amanda Askell, Pamela Mishkin, Jack Clark, Gretchen Krueger, and I. Sutskever</hi>. 2021. “Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">International Conference on Machine Learning, PMLR. 139, 8748-8763</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smits, Thomas, Paavo van der Eecken and Vanessa Joosen</hi>. 2022. “Using CLIP to extract and analyze images of the family in 3,000 Dutch-language children’s books, 1800–1940.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">DH Benelux.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Touvron, Hugo, Matthieu Cord, Matthijs Douze, Francisco Massa, Alexandre Sablayrolles, and Herve Jegou</hi>. 2021. “Training Data-Efficient Image Transformers and Distillation through Attention.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">ICML.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> 10347-10357.</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.burghardt_manuel_die_zukunft_der_digital_humanities_eher_c:','In seinem vielzitierten Essay „The Two Cultures“ erzählt Charles Percy Snow (1959) die Geschichte zweier Wissenschaftskulturen, der Naturwissenschaften und der Geisteswissenschaften, die so grundverschieden sind, dass sie eine große Kluft trennt. Snow (1959) stellt jedoch auch fest, dass der Zusammenprall zweier Kulturen kreative Chancen birgt. Malte Rehbein (2016, S. 14) hat argumentiert, dass die Digital Humanities (DH) eine solche kreative Chance darstellen: „Hier treffen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(FF0000)\">geisteswissenschaftliche Fragestellungen auf neue, vor allem computerbasierte Forschungsmethoden, die aus der anderen, der mathematisch-technischen ‚Kultur‘ entlehnt werden</hi>“. Ich bin allerdings skeptisch bei der Einordnung der DH in dieses Szenario zweier Wissenschaftskulturen, denn der digitale Teil der DH – was immer das auch sein mag (vgl. Burghardt, 2020; Luhmann & Burghardt, 2022) – kann sicherlich nicht einfach mit den Naturwissenschaften gleichgesetzt werden. Auch wenn die Naturwissenschaften seit jeher durch ihre empirisch-nomothetische Ausrichtung eine stärkere Affinität zur Nutzung digitaler Methoden haben (vgl. Lauer, 2013), so sind diese in der Regel nicht genuin naturwissenschaftlich, sondern zumeist aus der Informatik entlehnt. Über die DH wird nun auch für die andere Seite, die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Humanities</hi> der Zugriff auf diese digitalen Methoden ermöglicht und die Informatik entsprechend integriert. Diese Nähe der DH zur Informatik wird noch deutlicher, wenn man an frühere Bezeichnungen, wie etwa <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Humanities Computing</hi> (McCarty, 2005), oder neuere Entwicklungen, wie die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computational Humanities</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />, denkt. Wenn wir uns die Rolle der Informatik in diesem Zwei-Kulturen-Szenario einmal näher betrachten, dann wird schnell deutlich, dass sie keiner der beiden Seiten angehört, sondern vielmehr den Status einer Querschnittswissenschaft hat. Dieses Selbstverständnis der Informatik findet sich auch im Positionspapier “Was ist Informatik” der Gesellschaft für Informatik (2006) wieder<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />. Weiterhin liest man dort, dass die Informatik mit ihren Werkzeugen und Methoden häufig auch regelrecht neue Disziplinen hervorbringt. Genannt seien etwa die sogenannten Bindestrichinformatiken wie Bioinformatik, Medieninformatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik oder eben auch die DH<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />. Das Vermittlungspotenzial der Informatik zwischen den zwei akademischen Kulturen liegt aus meiner Sicht vor allem in der systematischen Verbreitung informatischer Konzepte und Denkfiguren in naturwissenschaftlichen sowie auch geistes- und kulturwissenschaftlichen Disziplinen. Auf diese Weise erlangen sie eine gemeinsame, informatische Zweitsprache, die ihnen die grundlegende Verständigung jenseits klassischer disziplinärer Grenzen ermöglicht. Im Kontext der DH wurde diese informatische Zweitsprache zuletzt unter dem Stichwort der Algorithmizität (Geiger 2023, Burghardt 2023) diskutiert. Allgemeiner gesprochen könnte man sie aber wohl auch als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computational literacy</hi> umreißen. Zusammengefasst kann man also sagen, dass der Informatik eine wesentliche Rolle beim transdisziplinären Brückenbauen zwischen den Wissenschaftskulturen zukommt. Über die DH haben die Geistes- und Kulturwissenschaften Kenntnis zentraler Konzepte der Informatik, etwa Algorithmen oder maschinelle Lernverfahren, und können nun auch mit vielen Bereichen der Natur- und Lebenswissenschaften auf einer grundlegenden methodischen Ebene kommunizieren. Genau hier liegt aus meiner Sicht erhebliches Potenzial für eine blühende Zukunft transdisziplinärer DH, die nicht länger ausschließlich auf ihren eigenen Bereich der „Humanities“ beschränkt sind, sondern über die gemeinsame Sprache der Informatik auch Fragestellungen, Methoden und Theorien der Naturwissenschaft in ihre Forschung einflechten können. Einige bestehende Forschungsbeispiele in diesem Dreiklang aus Humanities, Naturwissenschaft und Informatik stelle ich im zweiten Teil des Beitrags vor. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Toc168488362\" />Um es nicht zu kompliziert zu machen, werde ich nachfolgend eine exemplarische Naturwissenschaft herausgreifen, die aus meiner Sicht besonders gut das Potenzial und die vielfältigen Möglichkeiten des Austauschs und der Zusammenarbeit mit den DH veranschaulicht. Es ist dies die Biologie und insbesondere auch die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ökologie</hi> – die sich speziell mit den Wechselwirkungen zwischen Organismen und ihrer Umwelt befasst. Bevor ich einige konkrete Beispiele für ein Zusammenspiel von DH und Biologie vorstelle, möchte ich anmerken, dass insbesondere die Verbindung zwischen der Ökologie und den Geisteswissenschaften nicht völlig neu ist, sondern unter der Bezeichnung Environmental Humanities bereits eine längere Geschichte von mindestens 50 Jahren hat (vgl. Emmett & Nye, 2017). Eine wichtige Prämisse der EH ist, dass die Umweltkrise und damit zusammenhängende Probleme, wie z. B. die Klima- und Biodiversitätskrise, viel zu komplex sind, als dass sie von den Naturwissenschaften allein untersucht werden könnten. Wichtige Fragen, zu deren Beantwortung die Geisteswissenschaften beitragen können, sind: Wie sind wir in die aktuelle Krise gekommen und, was noch wichtiger ist, wie kommen wir da wieder heraus? Dementsprechend gibt es eine ganze Reihe von geisteswissenschaftlichen Ansätzen, die sich mit primär ökologischen Herausforderungen befassen, wie z. B. Literaturwissenschaftler*innen, die sich für das Romangenre der Öko-Kritik und Öko-Romane interessieren, oder Philosoph*innen und Sozialwissenschaftler*innen, die sich für den Klimarassismus interessieren. Und auch die Hinzufügung der Vorsilbe <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital</hi> hin zu Digital Environmental Humanities (DEH) boomt seit einigen Jahren, wie eine Reihe von Aufsätzen und Sammelbänden belegt (vgl. etwa Jørgensen, 2014; Ryan & Hearn, 2023; Travis et al., 2023). Betrachtet man jedoch die digitalen Aspekte dieser bestehenden DEH-Ansätze, so sind diese meist in jenen Zweigen des Big Tent DH zu finden, in denen wir uns mit digitalen Medien, digitaler Kommunikation und anderen digitalen Phänomenen beschäftigen, die die Umwelt betreffen, oder auch mit Aspekten der Digitalisierung und der Erfassung und Archivierung von Umweltdaten über Crowdsourcing. Der Bereich der DH im Umweltkontext ist hingegen noch verhältnismäßig unterentwickelt, was meiner Meinung nach einige interessante Möglichkeiten birgt. Ich möchte nun im nächsten Teil des Beitrags den größeren konzeptionellen Rahmen der Environmental Humanities verlassen und auf einige spezifische Methoden aus der Bioinformatik eingehen, die seit vielen Jahren mit großem Erfolg in den DH genutzt werden. Einige Methoden aus der Bioinformatik sind längst auch als Standardverfahren in den DH adaptiert worden. Zum Beispiel bei der Anwendung von Bioinformatik-Algorithmen, wie sie für die Gensequenzierung verwendet werden, auf das Textmining. Insbesondere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">alignment</hi>-Algorithmen kommen hier häufig zum Einsatz, um ähnliche Textstellen in unterschiedlichen Korpora zu identifizieren (vgl. etwa Vierthaler & Gelein, 2019). Bei dem anderen Beispiel handelt es sich eher um einen Theorieimport aus der Biologie in die Geisteswissenschaften. Konkret wird hier die Evolutionstheorie, mit ihren Methoden, bspw. phylogenetischen Bäumen, adaptiert (vgl. etwa Da Silva & Tehrani, 2016). Der Grundgedanke von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cultural evolution</hi> ist dabei, dass die menschliche Kultur selbst ein evolutionärer Prozess ist, der die wichtigsten darwinistischen Mechanismen von Variation, Wettbewerb und Vererbung aufweist (Mesoudi, 2011). Zwei weitere Fallstudien, die das Innovationspotenzial von ökologie-inspirierten DH-Projekten illustrieren, folgen im nächsten Abschnitt. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Beispiel 1: „Forgotten Books“</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Im Artikel \"Forgotten books: The application of unseen species models to the survival of culture\" von Kestemont et al. (2022) geht es um die Anwendung eines ökologischen Modells für unentdeckte Arten ( <hi rend=\"italic\">unseen species</hi>), um die Menge der europäischen, mittelalterlichen Bücher zu schätzen, die im Laufe der Zeit verloren gegangen sind, zum Beispiel durch Bibliotheksbrände oder mutwillige menschliche Zerstörung. Zum Einsatz kommt dabei das Chao1-Modell, dass im Wesentlichen wie folgt funktioniert: Stellen Sie sich vor, Sie erforschen einen Wald, um herauszufinden, wie viele verschiedene Arten von Tieren dort leben. Sie stellen einige Kameras auf, um sie zu fotografieren. Nach einer Woche gehen Sie Ihre Fotos durch und stellen fest, dass Sie mehrere verschiedene Tiere entdeckt haben. Zuerst zählt man, wie viele verschiedene Arten von Tieren tatsächlich gesehen wurden. Als Nächstes schaut man sich an, wie viele dieser Tiere nur einmal gesehen wurden ( <hi rend=\"italic\">singletons</hi> = seltene Tiere). Außerdem schaut man sich an, wie viele Tierarten man genau zweimal gesehen hat ( <hi rend=\"italic\">doubletons</hi> = eher seltene Tiere). Das Chao1-Modell verwendet die Anzahl der <hi rend=\"italic\">singletons</hi> und <hi rend=\"italic\">doubletons</hi>, um die Gesamtzahl der verschiedenen Tiere zu schätzen. Die Idee dahinter ist, dass, wenn man viele Tiere nur einmal und einige wenige Tiere zweimal gesehen hat, es wahrscheinlich noch mehr Tierarten gibt, die man überhaupt nicht gesehen hat. Überträgt man diese Methode auf den Bereich der mittelalterlichen Bücher, so ist die Analogie, dass Werke eine Spezies sind und verschiedene Kopien eines Werks den Sichtungen verschiedener Spezies entsprechen. Durch die Anwendung des Chao1-Modells ist es Kestemont et al. (2022) möglich zu schätzen, wie viele mittelalterliche Bücher im Laufe der Zeit verloren gegangen sind und heute nicht mehr „in freier Wildbahn“ (d.h. in Archiven oder Sammlungen) beobachtet werden können. </p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Beispiel 2: „Biodiversity in Literature“</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Während das vorherige Beispiel Methoden der Ökologie für die Geisteswissenschaften fruchtbar macht, so möchte ich nun noch ein Projekt präsentieren, welches DH-Methoden mit Biodiversitätsmetriken kombiniert, um insbesondere neue Erkenntnisse in der Biodiversitätsforschung zu erlangen (Langer et al., 2021). Bei der Erforschung der biologischen Vielfalt gibt es ein großes Problem: Die Forscher haben in der Regel keinen Zugang zu systematischen Aufzeichnungen über die Situation der biologischen Vielfalt in der Vergangenheit. Da sie nicht in der Lage sind, in die Vergangenheit zu reisen und ihre ausgefeilten Biodiversitäts-Feldexperimente durchzuführen, brauchen sie einen <hi rend=\"italic\">Proxy</hi>, der verwendet werden kann, um die historische Biodiversität anzunähern. Die Idee dieses zweiten Beispiels ist es entsprechend, literarische Werke als Spiegel für die historische Biodiversität heranzuziehen. Dabei wird angenommen, dass die literarische Verwendung von biologischen Taxonbezeichnungen – das sind Pflanzen- und Tiernamen – mit dem gesellschaftlichen Bewusstsein für Biodiversität der jeweiligen Zeit korreliert ist. Als Korpus wurden hier ca. 16.000 Werken von rund 3.800 Autoren aus dem standardisierten Projekt Gutenberg (Gerlach & Font-Clos, 2020) verwendet. Alle Texte sind in englischer Sprache und wurden aus dem Zeitraum 1705 – 1969 gesampelt. Der Ansatz für die Taxonerkennung basiert im Wesentlichen auf einem großen Begriffslexikon, das über Datenbanken wie <hi rend=\"italic\">WikiData</hi> und <hi rend=\"italic\">WikiSpecies</hi> erstellt wurde. Nach dem automatischen Entfernen von Rechtschreibfehlern und Duplikaten enthält dieses Lexikon etwa 100.000 Einträge zu Tier- und Pflanzennamen. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Im Analyseteil kommen dann ökologische Metriken zum Einsatz. Zwei grundlegende Maße sind hier die <hi rend=\"italic\">richness</hi> und die <hi rend=\"italic\">abundance</hi>, die dem <hi rend=\"italic\">type/token</hi>-Konzept des <hi rend=\"italic\">Natural Language Processing</hi> sehr ähnlich sind. Die <hi rend=\"italic\">richness</hi> ist also die Anzahl der eindeutigen Taxonbezeichnungen, während die <hi rend=\"italic\">abundance</hi> die Gesamtzahl aller Taxonbezeichnungen ist, einschließlich der wiederholten Erwähnungen. Weiterhin gibt es verschiedene Diversitätsmaße wie etwa die <hi rend=\"italic\">Shannon diversity</hi>, die <hi rend=\"italic\">richness</hi> und <hi rend=\"italic\">abundance</hi> in Beziehung setzen. Eines der wichtigsten Ergebnisse dieser Studie ist, dass tatsächlich ein Anstieg der Biodiversität bis in die Mitte der 1830er Jahre und ein Rückgang danach gemessen werden kann. Langer et al. gehen davon aus, dass dieser Wechselpunkt stark durch die beginnende Industrialisierung beeinflusst wurde, die zu einer enormen Entkopplung zwischen Natur und Mensch führte und uns u.a. in die aktuelle Biodiversitäts-Krise geführt haben könnte, da sich viele Menschen des potenziellen Artenreichtums der Natur gar nicht bewusst sind. </p> In diesem Artikel habe ich dargelegt, wie die Geisteswissenschaften über die Sprache der Informatik in gewinnbringender Weise mit den Naturwissenschaften kommunizieren können. Im Ergebnis können so einzelne bioinformatische Methoden wie etwa <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">alignments</hi> oder phylogenetische Bäume für die Analyse von geisteswissenschaftlichen Textkorpora adaptiert werden. Es bleibt abzuwarten, welche weiteren Methoden, Modelle und Theorien aus naturwissenschaftlichen Disziplinen importiert werden können. Die beiden obigen Beispiele für neuere Ansätze ökologie-inspirierter Methoden in den DH geben hier erste Hinweise. Ich bin gespannt, welche Synergien sich künftig mit weiteren Naturwissenschaften, wie etwa der Geologie, der Meteorologie oder der Chemie, ergeben. Für Letztere gibt es bspw. bereits interessante Vorstöße, bei denen DH-Methoden genutzt werden um aus alchemischen Büchern historische Verfahren und Laborsettings der Chemie zu rekonstruieren (Lang et al., 2023). A propos Laborsettings: der von Pawlicka-Deger (2020) ausgerufene <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">laboratory turn</hi> in den DH schließt nahtlos an die Argumentation einer stärkeren Annäherung unterschiedlicher Wissenschaftskulturen an. Wie Hannaway (1986: 585) feststellt, besteht der Hauptzweck des naturwissenschaftlichen Labors in der Beobachtung und Manipulation der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natur</hi> mit Hilfe spezieller Instrumente, Techniken und Apparate, die sowohl manuelle Fähigkeiten als auch konzeptionelles Wissen über ihre Konstruktion und ihren Einsatz erfordern (Hannaway, 1986: 585). Ersetzt man den Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natur</hi> im vorhergehenden Satz durch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">(sozio-)kulturelle Artefakte</hi>, so ergibt sich sofort eine grundlegende Agenda für DH-Labs: Hier werden Daten aus den Geistes- und Sozialwissenschaften so aufbereitet, transformiert und kodiert, dass sie mit speziellen Instrumenten und Verfahren – also Werkzeugen und Methoden aus den DH (statistische Modelle, Deep-Learning-Workflows, Algorithmen usw.) – einer Untersuchung zugänglich gemacht werden können. Liegt die Zukunft unseres Faches also in einer noch stärkeren Betonung des Informatischen und einer gleichzeitigen Öffnung der Humanities, um synergetisch auch naturwissenschaftlichen Methoden und Fragestellungen einzubeziehen? Oder besteht durch solch eine Öffnung die Gefahr der Verwässerung – Identitätskrisen sind in den DH ja durchaus bekannt (vgl. etwa Terras, Nyhan & VanHoutte, 2016) –, hin zu generischen Konstrukten wie „Interdisciplinary Digital Sciences“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" />? Ich hoffe mit diesem Beitrag auf eine Fortsetzung der Diskussion zur Frage „Quo Vadis DH?“ (Motto der DHd 2024), befindet sich doch die Entwicklung des Fachs aus meiner Sicht weiterhin stark <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">under construction</hi> (Motto der DHd 2025). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Vgl. etwa die seit 2020 bestehende Konferenz <hi rend=\"italic\">Computational Humanities Research</hi> (CHR): https://2024.computational-humanities-research.org/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Diese Bezugnahme auf das GI-Positionspapier findet sich bereits bei Piotrowski (2014) und seinen Überlegungen zum Status der Informatik in den Digital Humanities. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Vgl. auch die GI-Fachgruppe „Informatik und Digital Humanities“, die sich dieser besonderen Schnittstelle widmet: https://fg-infdh.gi.de/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Dies ist der Titel eines entsprechenden Forschungszentrums an der TU Dresden: https://tu-dresden.de/cids. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Burghardt, Manuel</hi> (2020): Theorie und Digital Humanities – Eine Bestandsaufnahme. Digital Humanities Theorie. Abgerufen am 24. Juli 2024 von https://dhtheorien.hypotheses.org/680</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Burghardt, Manuel</hi> (2023): Kritische Überlegungen zum Algorithmizitätsbegriff. Digital Humanities Theorie. Abgerufen am 24. Juli 2024 von </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhtheorien.hypotheses.org/1316\"> <hi style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\">https</hi> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhtheorien.hypotheses.org/1316\"> <hi style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\">://dhtheorien.hypotheses.org/1316</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Da Silva, S. G., & Tehrani, J. J</hi>. (2016). Comparative phylogenetic analyses uncover the ancient roots of Indo-European folktales. Royal Society open science, 3(1), 150645. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Emmett, R. & Nye, D</hi>. (2017). The Environmental Humanities: A Critical Introduction. MIT Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, J</hi>. (2023). „Algorithmizität“ – Begriffsanalyse und Plädoyer. Digital Humanities Theorie. Abgerufen am 24. Juli 2024 von https://dhtheorien.hypotheses.org/1400 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Gerlach, M., & Font-Clos, F</hi>. (2020). A standardized Project Gutenberg corpus for statistical analysis of natural language and quantitative linguistics. Entropy, 22(1), 126.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gesellschaft für Informatik</hi> (2006). Was ist Informatik? Positionspapier der Gesellschaft für Informatik. Online: https://gi.de/fileadmin/GI/Hauptseite/Themen/was-ist-informatik-lang.pdf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Hannaway, O</hi>. (1986). Laboratory Design and the Aim of Science: Andreas Libavius versus Tycho Brahe. In Isis – Journal of the History of Science Society 77(4), 585-610.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Jørgensen, F. A</hi>. (2014). The armchair traveler\'s guide to digital environmental humanities. Environmental Humanities, 4(1), 95-112.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Kestemont, M., Karsdorp, F., de Bruijn, E., Driscoll, M., Kapitan, K. A., Ó Macháin, P., ... & Chao, A</hi>. (2022). Forgotten books: The application of unseen species models to the survival of culture. Science, 375(6582), 765-769.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Lang, S., Liebl, B., & Burghardt, M</hi>. (2023). Toward a Computational Historiography of Alchemy: Challenges and Obstacles of Object Detection for Historical Illustrations of Mining, Metallurgy and Distillation in 16th-17th Century Print. In CHR (pp. 29-48).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Langer, L., Burghardt, M., Borgards, R., Böhning-Gaese, K., Seppelt, R., & Wirth, C</hi>. (2021). The rise and fall of biodiversity in literature: A comprehensive quantification of historical changes in the use of vernacular labels for biological taxa in Western creative literature. People and nature, 3(5), 1093-1109.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Lauer, G</hi>. (2013). Die Vermessung der Kultur. Geisteswissenschaften als Digital Humanities. In Heinrich Geiselberg & Tobias Moorstedt (Hrsg.): Big Data. Das neue Versprechen der Allwissenheit. Suhrkamp.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Luhmann, J., & Burghardt, M</hi>. (2022). Digital Humanities—A discipline in its own right? An analysis of the role and position of digital humanities in the academic landscape. Journal of the Association for Information Science and Technology, 73(2), 148-171.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">McCarty, W</hi>. (2005). Humanities Computing. Basingstoke: Palgrave Macmillan. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Mesoudi, A</hi>. (2011). Cultural Evolution. How Darwinian Theory Can Explain Human Culture and Synthesize the Social Sciences. Chicago: The University of Chicago Press.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Pawlicka-Deger, U</hi>. (2020). The Laboratory Turn: Exploring Discourses, Landscapes, and Models of Humanities Labs. DHQ: Digital Humanities Quarterly, 14(3).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piotrowski, M</hi>. (2014). Informatik – technischer Hilfsdienst der Digital Humanities? Book of Abstracts zum DHd-Workshop “Informatik und die Digital Humanities”, Leipzig. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rehbein, M</hi>. (2016). Was sind Digital Humanities? Akademie Aktuell 01-2016, S. 13-17. Online: https://badw.de/fileadmin/pub/akademieAktuell/2016/56/0116_04_b_Rehbein_V04.pdf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Ryan, J., Hearn, L., & Arthur, P</hi>. (2023). The digital environmental humanities (DEH) in the anthropocene: Challenges and opportunities in an era of ecological precarity. Digital Humanities Quarterly 17(3).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Snow, C. P</hi>. (1959). The Two Cultures. London: Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Terras, M., Nyhan, J., & Vanhoutte, E</hi>. (Eds.). (2016). Defining Digital Humanities: A Reader. Routledge.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Travis, C., Dixon, D., Bergmann, L., Legg, R., & Crapsie, A</hi>. (2023). Routledge Handbook of the Digital Environmental Humanities. Routledge.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Palatino Linotype;font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Vierthaler, P., & Gelein, M</hi>. (2019). A BLAST-based, language-agnostic text reuse algorithm with a markus implementation and sequence alignment optimized for large Chinese corpora. In Journal of Cultural Analytics.</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.busch_anna_die_h_lle_das_sind_die_anderen_crowdsourcing_:','Wenn Jean-Paul Sartre in seinem Einakter „Huis Clos“ die anderen als Hölle versteht, dann ist das Ausdruck einer existentialistischen Perspektive auf menschliche Beziehungen und die unausgesetzte Konfrontation mit dem Urteil der Mitmenschen (Sartre 1975). Auch für die Anwendung von Crowdsourcing-Konzepten in digitalen Editionen gilt die „Crowd“ nicht nur als Quelle kollektiver Intelligenz, die vielfältige Fähigkeiten auf eine große Anzahl von Teilnehmer:innen verteilt, um umfangreiche und komplexe Projekte zu realisieren, die für Einzelpersonen kaum zu bewältigen wären. Sie ist auch Quelle zahlreicher Herausforderungen. Die Koordination und Qualitätssicherung der Beiträge aus einer Vielzahl von Quellen, unterschiedliche Interpretationen und Standards der Teilnehmenden, die Inkonsistenzen bergen können, sowie das Management von Crowdsourcing-Projekten sind mit erheblichen organisatorischen Anstrengungen und ausgefeilten technologischen Lösungen verbunden. Die „anderen“ stellen sowohl eine Bereicherung als auch eine Herausforderung dar. Durch die mannigfach eingebrachte Expertise und unterschiedliche Perspektiven entstehen digitale Editionen, die reichhaltiger und vielseitiger sind, aber auch die Notwendigkeit einer sorgfältigen Steuerung und Moderation erfordern, um das volle Potenzial dieser kollaborativen Methode zu entfalten. Während im anglo-amerikanischen Raum für den Bereich der digitalen Editionen bereits seit mehr als einem Jahrzehnt Crowdsourcing-Konzepte erfolgreich umgesetzt werden (Terras 2015; Ridge 2017; Brumfield 2017; Ridge et al. 2021), scheinen dahingehende Methoden im deutschsprachigen Raum nur sporadisch angewendet zu werden (Falk 2013; Smolarski et al. 2023). Der 2025 erscheinende Themenband der Rezensionszeitschrift RIDE „Crowdsourcing and Digital Editions“ (vgl. Busch/Roeder 2023), strebt deshalb eine Evaluierung partizipativer Methoden im digitalen Editionsraum an und versucht zu ermitteln, wie GLAM-Institutionen den Spagat zwischen innovativen und traditionellen Wegen des wissenschaftlichen digitalen Edierens meistern und in welcher Form sie dabei auf partizipative Elemente und Herangehensweisen zurückgreifen: Akteur:innen, Institutionen und Organisationen mit ihren digitalen Social- und Crowdsourcing-Editionen werden vorgestellt, analysiert und miteinander verglichen. Welche Rolle spielt Digitalität in diesem Gefüge, neben dem anscheinend notwendigen Mittel zum Crowdsourcing-Zweck? Das hiermit vorgeschlagene Poster gibt in einer großen Collage einen internationalen Überblick zu verschiedenen Crowdsourcing-Editionen und deren Plattformen ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ride.i-d-e.de/reviewers/call-for-reviews/crowd-editions/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">vgl. Liste vorgeschlagener Projekte</hi> </ref>). Dies wird mit systematischen Aspekten für das spezifische Rezensieren von Crowd-Editionen gespiegelt ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ride.i-d-e.de/reviewers/call-for-reviews/crowd-editions-de/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">vgl. Call for Reviews</hi> </ref>). Darin werden folgende Fragenkomplexe behandelt: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brumfield, Ben.</hi> 2017. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Accidental Editors.“</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Digital Scholarly Editing: Papers Presented at the DiXiT Conferences in The Hague, Cologne, and Antwerp</hi>, hg. von Peter Boot, Anna Cappellotto und Wout Dillen, 69–83. Leiden: Sidestone Press. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.sidestone.com/books/advances-in-digital-scholarly-editing\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.sidestone.com/books/advances-in-digital-scholarly-editing\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.sidestone.com/books/advances-in-digital-scholarly-editing</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Busch, Anna, Torsten Roeder.</hi> 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Crowdsourcing in digitalen Editionen – ein Themenband der Rezensionszeitschrift RIDE.“</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Partizipative Transkriptionsprojekte in Museen, Archiven und Bibliotheken</hi>, hg. von Diana Stört und Anita Hermannstädter, 47–49. Berlin: Museum für Naturkunde Berlin (MfN) - Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Falk, Rainer. </hi>2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Crowdsourcing: Möglichkeiten der (Zusammen-)Arbeit an Brief-Editionen im Internet.“</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Brief-Edition im digitalen Zeitalter</hi>, hg. von Anne Bohnenkamp und Elke Richter, 35–42. DE GRUYTER, 2013. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110289350.35\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110289350.35\">https://doi.org/10.1515/9783110289350.35</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridge, Mia.</hi> 2017. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Crowdsourcing Our Cultural Heritage</hi>. First issued in paperback. Digital Research in the Arts and Humanities. London New York: Routledge, Taylor & Francis Group. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridge, Mia, Samantha Blickhan und Meghan Ferriter.</hi> 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Collective Wisdom Handbook: Perspectives on Crowdsourcing in Cultural Heritage - community review version.</hi> PubPub. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/a5d7554f.1b80974b\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/a5d7554f.1b80974b\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.21428/a5d7554f.1b80974b</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Sartre, Jean-Paul. </hi>1975. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschlossene Gesellschaft</hi>. Stück in e. Akt. Dt. von Boris v. Borresholm. Reinbek: Rowohlt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Smolarski, René, Hendrikje Carius, und Martin Prell. </hi>2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Citizen Science in den Geschichtswissenschaften: methodische Perspektive oder perspektivlose Methode?</hi> DH & CS - Schriften des Netzwerks für digitale Geisteswissenschaften und Citizen Science, Band 3. Göttingen: V&R unipress. '),('urn:cts:dhd:2025.b_rgermeister_martina_intentionen_der_nderungen_ein_geiste:','Dieser Beitrag verteidigt die These, dass ein Verständnis von Versionen digitaler Ressourcen nur dann gegeben ist, wenn die Änderungen, die zur Version geführt haben, als zielgerichtete Handlungen beschrieben werden. Auf diesem Grundsatz aufbauend wird ein genuin geisteswissenschaftlicher Lösungsvorschlag zur Beschreibung von Änderungen erbracht. Digitale Editionen, die inkrementell publiziert werden, erscheinen in Versionen (z.B. Broyles 2020, Pierazzo 2015, Sahle 2013). Doch was hat sich von der letzten zur aktuellen Version verändert? Gerade bei der kritischer Textarbeit ist es relevant zu wissen, welche Stellen der Edition verändert wurden: geht es um die diplomatische Umschrift, einen Nachweis in der Literatur oder doch die Formatierung des Einleitungskommentars? In jeder fünften digitalen Edition wird eine Änderungsdokumentation in Form von Releasebeschreibungen oder Versionskontrolle angeboten (Bürgermeister 2021). Für erstere gibt es bisher kein einheitliches, editionsübergreifendes Beschreibungsschema. Bei Zweiterem gibt es zwar ein algorithmisches Beschreibungsschema, aber die auf diese Art erzeugten Beschreibungen sind nur schwer nachvollziehbar. Das hier erstmals präsentierte Beschreibungsmodell löst diese Defizite. Im ersten Teil des Beitrags geht es darum, jene theoretischen Aspekte darzustellen, die zeigen, dass Absichten für ein Handlungsverständnis grundlegend sind. Hierzu wird auf die Prinzipien der Handlungstheorie von Elizabeth Anscombe eingegangen und deren Auswirkungen auf die digitalen Geisteswissenschaften besprochen. Der zweiten Teil des Beitrages stellt das Beschreibungsmodell mit den einzelnen Komponenten vor und demonstriert die Anwendung des Modells an einem Beispiel. Anscombe war die erste Vertreterin der philosophischen Handlungstheorie des 20. Jahrhunderts, welche sich intensiv mit dem Unterschied von absichtlichem und unabsichtlichem Verhalten sowie mit den kognitiven, situativen und kontextuellen Bedingungen der Handlungsbeschreibung auseinandergesetzt hat. In ihrer Auffassung sind Absichten keine mentalen Zustände, sondern spezifische Beschreibungen von Handlungen, die relevant für das Handlungsverständnis sind. Sie betrachtet Handlungen als absichtliches und daher sinn- und bedeutungsvolles Verhalten, das nur im Kontext der Situation und im (zeitlichen) Zusammenhang verständlich wird (Chwaszcza 2003, 215-216). Anscombe unterscheidet in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Intention</hi> (1963[1957]) absichtliche Handlungen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">intentional action</hi>) von Handlungen mit der Absicht auf ein bestimmtes Ziel hin ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">intentions with which</hi>). Absichten in dieser zweiten Verwendungsweise beschreiben den Zweck oder das Ziel einer Handlung. Diese Information erwarten wir uns, wenn wir danach fragen, warum eine Person tut, was sie tut. Dass die Antworten auf die Warum-Frage nicht zufällig sind, sondern einem bestimmten formalen Charakter besitzen, bespricht Anscombe anhand des Umstandes, dass ein und dieselbe Handlung auf unterschiedliche Weise beschrieben werden kann. Im folgenden Beispiel wird eine Handlung (Armbewegung) über vier Beschreibungen charakterisiert, wobei die letzte die Absicht auf ein bestimmtes Ziel zum Ausdruck bringt: ‘Why are you moving your arm up and down?‘ ‚To operate the pump‘, and he is operating the pump, ‚‘Why are you pumping?‘ ‚To replenish the water-supply‘ and he is replenishing the water-supply; ‚Why are you replenishing the water-supply?‘ ‚’To poison the inhabitants‘ and he is poisoning the inhabitants, for they are getting poisoned. (Anscombe 1963, 40) Trotz unterschiedlicher Antworten, ist für Anscombe klar, dass hier nur eine Handlung ausgeführt wurde. Diese Beschreibungen, dass jemand seinen Arm bewegt, eine Pumpe bedient, eine Zisterne befüllt und die Bewohner vergiftet, sind vier von vielen möglichen Beschreibungen. Es wäre auch zutreffend zu sagen, dass der Akteur seine Finger speziell gekrümmt hält, das linke Auge bei der Armbewegung zusammenkneift. Aber auch wenn all diese Beschreibungen zutreffend sind, sie sind für die ‚Absicht auf ein bestimmtes Ziel hin‘ nicht relevant, weil sie nicht die gleiche Absicht des Akteurs erfassen. Nach Anscombe sind die Beschreibungen nicht zufällig. In diesen zeigt sich die Struktur absichtlichen Handelns, die eine Reihenfolge von Mittel-Zweck-Ordnungen darstellt, die sich auf ein Ziel hin ausrichten (Böchers 2020, 328). Die Struktur absichtlichen Handelns wird laut Anscombe durch praktisches Wissen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">practical knowledge</hi>) bestimmt. Ihre Interpretation des praktischen Wissen, ist dafür verantwortlich, dass Akteur*innen zu jedem Zeitpunkt wissen, was sie tun und auch wie sie vorgehen. Etwas praktisch zu wissen, heißt, absichtlich zu handeln und etwas verständnisvoll zu tun (Chwaszcza 2003, 219-225). Anscombes Konzepte zu Absichten, zur Formbestimmung des Handelns und zum praktischen Wissen bieten den Schlüssel zum Verständnis der Änderungen an dynamisch publizierten Versionen von digitalen Editionen. Es wurde bereits gesagt, dass sich im praktischen Wissen das Knowhow einer Person und ihr theoretisches Wissen, sowie ihre Kenntnis von Regeln und Konventionen manifestiert. Zentrale Voraussetzung für das Verständnis von Handlungen ist neben dem Absichtlichkeitscharakter, das Fachwissen und die Kenntnis von Regeln und Konventionen in der jeweiligen Handlungssituation. Das praktische Wissen impliziert die individuelle Kenntnis von Regeln und Konventionen in der jeweiligen Handlungssituation und alle Überlegungen dazu, wie das Gewünschte erreicht werden kann und welche Schritte dafür nötig sind. Umgelegt auf Forschungstätigkeiten in den digitalen Geisteswissenschaften bedeutet es, dass einzelne Handgriffe erst dann verständlich werden, wenn das theoretische Wissen und die Regeln und Konventionen des Fachs bekannt sind. Erst dann sind wir in der Lage, unseren Forschungspraktiken einen geordneten, zielgerichteten Ablauf zu geben, den wir auch beschreiben können. Im Fall von digitalen Editionen sind neben dem editorischen Fachwissen auch Grundlagenwissen zu XML, die Regeln der TEI, MEI, Metadatenstandards wie DC, METS, das Arbeiten mit Wissensorganisationssystemen und Ontologien (wie CIDOC-CRM, EDM) aber auch die Kenntnis von unterschiedlichen Werkzeugen und Methoden gefragt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Anhand der Regeln des „DTABf. Deutsches Textarchiv – Basisformat“ (BBAW 2011-2022) soll nun gezeigt werden, wie leicht es fällt, Handlungen zu beschreiben, wenn unter der Bedingung von Regeln gehandelt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Beispiel DTA Basisformat (DTABf)</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Das DTABf basiert auf einer Tag-Auswahl (circa 180 Elemente) aus den TEI P5-Richtlinien, die die Grundlage für die Annotation der Volltexte des Deutschen Textarchivs bildet. Es beinhaltet Vorgaben zur Erfassung von Metadaten, vor allem aber gibt es Richtlinien zur formalen und inhaltlichen Erschließung von historischen Texten. Zur Auszeichnung formaler Eigenschaften regelt das zugrundeliegende Schema beispielsweise die Annotation von Absätzen, Zeilenumbrüchen, Listen, typographischen Besonderheiten usw. Ein Großteil der Regeln für die inhaltliche Erschließung dient der formalen Annotation des Textkörpers, aber auch inhaltliche Inline-Auszeichnungen (fremdsprachliches Material, Eigennamen und Datumsangaben) und editorische Eingriffe (Normalisierungen, Verbesserungen usw.), die überall im Text vorkommen können, unterliegen bestimmten Regeln. </p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1001\" width=\"16.002cm\" height=\"8.949972222222222cm\" url=\"Pictures/a1ad610cacbf0a849e7b13a7b489b1d8.png\" rend=\"inline\" /> <head>Beispielhafte Auswahl an Regeln des DTABfs (BBAW 2011-2022).</head> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Abbildung 1 zeigt Ausschnitte der Codierregeln und ihrer Bedeutung. Anhand dieser exakten Regeln ist es möglich, editorische Handlungen mit ihren Absichten zu beschreiben. Wird dem XML-Dokument die Codierung im Textkörper um ein <hi rend=\"italic\">&lt;div type=“postface“&gt;[…]&lt;/div&gt;</hi> erweitert, dann ist das mit der Absicht passiert, das Nachwort einer transkribierten Textvorlage zu ergänzen. Fügt eine Editorin ein <hi rend=\"italic\">&lt;del rendition=“#s“&gt;</hi> in die Datenstruktur ein, dann geschieht das mit der Absicht, eine Streichung zu kennzeichnen. Verallgemeinert lässt sich sagen: Wenn man etwas unter der Bedingung der Befolgung von expliziten Regeln tut, dann wird das Verhalten nach diesem Regelverständnis interpretiert. </p> Das hier im Folgenden präsentierte Beschreibungsmodell, macht jede Änderung an Forschungsressourcen rational darstellbar. Jede Änderung wird als Handlung im Kontext beschrieben. Die Beschreibung der Änderung verdeutlicht die Mittel-Zweck-Ordnungen absichtlichen Handelns. Endpunkt der Ordnung ist die Intention, mit der die Handlung ausgeführt wurde oder anders gesagt das Ziel der Handlung. Das Beschreibungsmodell (Abb. 2) besteht aus sechs Entitäten. Die Entitäten, Ziel, Rationalisierung und Änderung sind Teil einer zielgerichteten Ordnung der absichtlichen Handlung. Die weiteren Entitäten Ressourcentyp, Kontext und Regelwissen tragen essenzielle Informationen zur Interpretation der Handlung bei. Die Intention wird durch die Benennung eines Ziels ausgedrückt. Die Entitäten Rationalisierung und Änderung sind zwei unterschiedliche Beschreibungsformen der Änderung als intentionale Handlung. Beide sind Interpretationen der Handlung und stehen in Abhängigkeit zur Handlungssituation und dem individuellen Wissensstand. Ziel Das Ziel benennt die Absicht, mit der eine Handlung vollzogen wurde. Seine Realisierung liegt in der Zukunft. In der Forschungsarbeit beabsichtigen wir Forschungsziele zu erreichen. Diese können in Form von detaillierten Handlungsplänen vorliegen, die vorab festlegen, was wann erreicht werden soll.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Durch das geplante, zielgerichtete Vorgehen können Entwicklungen innerhalb eines Forschungsprojekts für andere in der wissenschaftlichen Gemeinschaft begreifbar gemacht werden. Als Ziel gilt aber nicht nur das Erreichen eines bestimmten Forschungsstandes, sondern auch allgemeine Motive, wie gute wissenschaftliche Praxis, oder in der Editionsarbeit, der sorgfältige Umgang mit überlieferten Texten. Rationalisierung Die Entität Rationalisierung ist eine Beschreibungsform der Handlung, die konstitutiv für das Verständnis der Zweck-Mittel-Ordnung ist. Sie ist das notwendige Bindeglied zwischen der konkreten Änderungsbeschreibung und dem Ziel der Handlung. Diese Beschreibungsform ist Zweck und Mittel gleichzeitig: Sie ist der Zweck der Änderung und das Mittel zur Erreichung des Ziels der Handlung. Die Rationalisierung ist eine Interpretation der Handlung, die die Handlung in einen größeren Zusammenhang stellt. Sie impliziert Kenntnisse über die Handlungssituation, sowie das Anwenden von Regelwissen. Änderung Die Entität Änderung ist der erste Teil in der Serie der Mittel-Zweck-Ordnungen. Sie ist konstitutiv für das Erreichen des Handlungsziels und verdeutlicht die Wahl des Mittels. Die Änderung als Handlung beschreibt das Verhalten in einer ersten Interpretation, die absichtlich und zweckgerichtet ist. Das heißt die Änderung erklärt, wie der Zweck, der in der Rationalisierung beschrieben wird, umgesetzt wird und umgekehrt rechtfertigt der Zweck die Änderung. Bei digitalen Editionen beispielsweise, deren Daten auf XML-Modellen beruhen, besteht eine erste Interpretation der Handlung darin, zu beschreiben welche Elemente, Attribute und Textteile hinzugefügt, gelöscht, ersetzt oder verschoben wurden. Ressourcentyp Die Angabe des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ressourcentyps</hi> ist notwendig für die Interpretation der Handlungssituation und damit für die Bedeutung der Änderungen. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ressourcentyp</hi> erfasst, wofür die Ressource, die verändert wird, steht bzw. welche Inhalte sie repräsentiert. Nach den Regeln des DTABf sind das z.B. gedruckte Texte, Briefe, Dramen, Manuskripte oder Zeitungen. Bei der Umsetzung von digitalen Editionen könnten Ressourcentypen wie Transkription, Register, redaktionelle Texte und Kommentare sinnvoll sein, um die Relevanz der Änderung bewerten zu können. Es macht einen Unterschied, ob Editor*innen Änderungen an der Interpunktion der Projektbeschreibung machen oder aber an einem transkribierten Gedicht. Kontext Die Entität <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kontext</hi> ist Teil der Beschreibung der Handlungssituation. Es ist die Aufgabe des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kontexts</hi>, soweit es strukturierte Daten betrifft, eine strukturelle Einordnung der Änderungen zu liefern. Konkret soll durch diese Entität die geänderte Stelle in den Daten eruiert werden. Im Fall von XML-Dokumenten kann mithilfe von XPath eine exakte Position in der Struktur des Dokuments wiedergegeben werden, in deren Kontext sich die Änderungen ereignet haben. Dieser muss abhängig vom Ressourcentyp unterschiedlich erfasst werden. Bei längerem Texten sollen klassische Orientierungshilfen wie Seiten-, Absatz- oder Versangaben zur Kontextualisierung herangezogen werden. Regelwissen Die Entität Regelwissen steht für das Fachwissen und die Kenntnis der Regeln und Konventionen in der digital geisteswissenschaftlichen Forschungspraxis. Die Formalisierung des regelbasierten Handelns ist in den digitalen Geisteswissenschaften bereits sehr fortgeschritten. Zum Regelwissen zählen nicht nur gängige Standards, sondern auch projektspezifische Regeln und Konventionen, wie Editions- und Codierregeln. Beispiel Die Edition eines Dramenkorpus soll umgesetzt werden. Im Projekt wird nach dem DTABf annotiert. Die Grundstruktur von Dramentexten im DTABf sieht folgendermaßen aus: &lt;div type=\"[z.B. scene]\"&gt; &lt;head&gt;[Titel des Auftritts]&lt;/head&gt; &lt;stage&gt;[Bühnenanweisung]&lt;/stage&gt; &lt;sp&gt;[Sprechakt]&lt;/sp&gt; &lt;sp&gt;[weiterer Sprechakt]&lt;/sp&gt; &lt;/div&gt; Die Editorin ändert die Bühnenanweisung: &lt;stage&gt; Mit weißer Schürze [...]&lt;/stage&gt; zu &lt;stage&gt;&lt;hi rendition=\"#g\"&gt;Mit weißer Schürze [...]&lt;/hi&gt;.&lt;/stage&gt;. Verständnistest: Warum wurde die Änderung gemacht? - Weil eine typographische Besonderheit als Sperrdruck ausgezeichnet wurde (Rationalisierung). Warum wurde die typographische Besonderheit ausgezeichnet? – Weil der Text laut Vorlage wiedergegeben werden soll (Ziel). Mit Rückgriff auf die Handlungstheorie von Anscombe wurde in diesem Beitrag gezeigt, dass Änderungen verständlich gemacht werden können, wenn die Absichten dieser benannt werden. Absichten lassen sich identifizieren, wenn die Beschreibung der Änderung so erfolgt, dass sie eine zielgerichtete Handlung in einer bestimmten Handlungssituation erfasst. Auf dieser theoretischen Basis, wurde ein Beschreibungsschema vorgestellt, das auf die Bedürfnisse inkrementell publizierten digitaler Editionen abgestimmt ist. Das Schema ist so aufgebaut, dass jede Benutzerin der Edition sehr rasch feststellen kann, ob die Änderung für sie relevant ist und welchen Sinn die Änderung hat. Das ist möglich, weil die Beschreibungen auf geteilten Regeln und Konventionen aus dem Fachbereich beruhen, die die Änderung rationalisieren. Der Status under construction ist dann keine Fallgrube für die Wissenschaft, sondern der schnellste Weg, um Forschung voranzutreiben. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Die Taxonomie Tadirah (Borek et al. 2021) liefert einen Überblick über das Spektrum der DH-Praxis. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Von der Deutschen Forschungsgemeinschaft und der Forschungsinfrastruktur CLARIN-D wird das seit 2011 von der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) herausgegebene DTABf zur Nachnutzung empfohlen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Bei Drittmittelanträgen, beispielsweise, ist eine detaillierte Projektplanung ein Muss. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anscombe, G. E. M</hi>. 1963. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Intention.</hi> Second Edition. Cambridge, London: Harvard University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften</hi> (Hg.) (2011-2022). „DTABf. Deutsches Textarchiv – Basisformat“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://deutschestextarchiv.de/doku/basisformat\">http://deutschestextarchiv.de/doku/basisformat</ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borek, Luise et al</hi>. 2021. TaDiRAH: Taxonomy of Digital Research Activities in the Humanities https://vocabs.dariah.eu/tadirah/ (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Börchers, Fabian</hi> 2020. „Anscombe and Knowledge-How. Zum Zusammenhang von Form und Vermögen bei der Bestimmung absichtlichen Handelns“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allgemeine Zeitschrift für Philosophie</hi> 45: 317-338 ISSN 0340-7969. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Broyles, Paul A</hi>. 2020. „Digital Editions and Version Numbering“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital humanities quarterly</hi> 14.2:1-24 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitalhumanities.org:8081/dhq/vol/14/2/000455/000455.html\">http://digitalhumanities.org:8081/dhq/vol/14/2/000455/000455.html</ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bürgermeister, Martina</hi>. 2023. “Versionierung von digitalen Editionen in der Praxis” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionen in Österreich</hi>, hg. von Roman Bleier und Helmut Klug, 133-150. Norderstedt: BoD. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chwaszcza, Christine</hi> 2003. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Praktische Vernunft als vernünftige Praxis.</hi> Ein Grundriß. Weilerswist: Velbrück. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pierazzo, Elena</hi> 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarly Editing: Theories, Models and Methods.</hi> Routledge: London <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4324/9781315577227\">https://doi.org/10.4324/9781315577227</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionsformen. Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels.</hi> Teil 2: Befunde, Theorie und Methodik. Norderstedt: BoD. '),('urn:cts:dhd:2025.b_rgermeister_martina_wenzelsbibel_digital_v_llig_losgel_st:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Der Beitrag diskutiert am Beispiel des Editionsprojektes „Wenzelsbibel digital“ (</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edition.onb.ac.at/wenzelsbibel\"> <hi style=\"font-size:12pt\">https://edition.onb.ac.at/wenzelsbibel</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">) die Grenzen der Abstraktionsmöglichkeiten editorischer Daten und evaluiert, inwieweit sich die Trennung von Inhalt und Form, beziehungsweise von Daten und Publikationsschicht, aufrechterhalten lässt. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die Trennung von Inhalt und Form wird als der Kern des medialen Wandels hin zum Digitalen bezeichnet (Dahlström 2000, 6-8; Kamzelak, 2009, 3; Sahle 2013, 159-160). In Bezug auf Texte bedeutet ‚Form‘ ihre Erscheinung, die sich im Layout, der Formatierung und anderen Orientierungshilfen (Seitenzählung, Zeilennummerierung usw.) zeigt. Der ‚Inhalt‘ sind die Daten, modelliert in abstrakten Datenstrukturen. Unter dieser Prämisse kann eine transmediale Edition entwickelt werden, die unabhängig von Verarbeitungslogiken medial unterschiedlich realisiert werden kann (Sahle 2010, 31).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Wir fragen uns, inwieweit die von uns bereits erarbeiteten Datenmodelle und -strukturen im Projekt „Wenzelsbibel digital“ als abstrakt und (medial) losgelöst bezeichnet werden können. In welchen Belangen denken wir bewusst an die Präsentationsform, weil sonst wichtige Inhalte und Funktionalitäten nicht evident gemacht werden könnten?</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Unser Beitrag gliedert sich wie folgt: Nach einem kurzen Projektüberblick (2) wollen wir über die transmediale Modellierung der Daten reflektieren (3), um im Folgenden die Grenzen der Abstraktion in unserem Projekt und somit der transmedialen Edition aufzuzeigen (4).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Die Wenzelsbibel, geschaffen für König Wenzel IV. um 1390–1400, ist eine der bedeutendsten Handschriften der Österreichischen Nationalbibliothek. Sie stellt die erste deutschsprachige Übersetzung der hebräischen Bibel nach der lateinischen Vulgata dar, begleitet von einem außergewöhnlich wertvollen Illustrationsprogramm. Unser Pilotprojekt \"Wenzelsbibel Digital\" (01.02.2022-31.10.2024) zielt darauf ab, eine umfassende digitale Edition dieser Handschrift zu erstellen, die sowohl ein Faksimile als auch eine Transkription und Edition des Textes sowie eine systematische Untersuchung der Bildprogramme und ihrer Beziehung zum Text umfasst (Kibédi Varga 1990, Hamm und Klein 2021).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Das Erkenntnisinteresse liegt nicht nur an der Erschließung des überlieferten Textes, sondern auch der Illuminationen. Die Daten der Edition werden mehrstufig erzeugt. Diese umfasst zunächst eine genaue Texttranskription und ergänzt in einer Lesefassung eine normalisierte Schreibweise (u.a. durch die Auflösung von Abbreviaturen) und moderne Interpunktion. Jeder editorische Eingriff wird dabei mit einem Kommentar versehen. Im Projekt werden sowohl die Texttranskription und schichtweise Annotation der Textphänomene als auch die detaillierte Beschreibung der Illuminationen nach den Guidelines der TEI erstellt und mit Normdaten angereichert (z.B.: Iconclass, Wikidata). Diese beiden Sichtweisen auf das Material (Fokus Text, Fokus Bild) werden zwar in getrennten Modellen angelegt, verweisen aber in mehreren Instanzen aufeinander. Das geschieht über die in der Transkriptionssoftware (Transkribus) erzeugten Bild- und Textregionen, die wichtiger Bestandteil der Datenstruktur (&lt;facsimile&gt;) der Codex-Repräsentation sind. Auf den Daten der Text- und Bildregionen basiert auch die Text-Bild-Relation. Daher ist es möglich, nicht nur inhaltliche Abweichungen und Modifikationen der Darstellungsweise aufzuzeichnen, sondern auch auf den konkreten Textumfang, der mit der Illumination in Zusammenhang steht, zu verweisen (Hintersteiner 2023). Diese Übersetzung der Bilder und des Textes in Datenform ermöglicht es uns, die gegenseitigen Bezüge systematisch zu analysieren und abfragbar zu machen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Die Interoperabilität der Daten und deren intermedialer Vergleich funktionieren nur über Abstraktion. Aber was verloren geht, wenn man Form und Inhalt konsequent voneinander löst, sind im Wesentlichen folgende drei Aspekte: Erstens fallen die erweiternden Funktionalitäten der grafischen Oberfläche für die Benutzer*innen weg. Daneben kann die wissenschaftliche Verifikation des Editionstextes nur am ausgeführten Faksimile stattfinden. Zuletzt und an dritter Stelle können diverse intermediale Zusammenhänge, wie Text-Bild-Relationen, nur durch den Zusammenschluss und das Verweben von Form und Inhalt für die Nutzer*innen präsent gemacht werden. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Digitale Editionen können nicht nur hohen Benutzeransprüchen gerecht werden, sondern vor allem auf sehr heterogene Ansprüche eingehen. Deshalb möchten wir in unserem Projekt verschiedene Benutzerangebote zur Erschließung des Textes anbieten (Bildbeschreibung, Transkriptions-, Lese-, Bibel- und TEI-Fassung) und unterschiedliche Einstiege in das Material bereitstellen (Register), eine Text-Bild-Synopse und Konkordanz mit der lateinischen Vulgata zur Verfügung stellen sowie die interaktiven Bild- und Textelemente miteinbringen. Dazu ist eine graphische Oberfläche unerlässlich und damit einhergehend eine Form der Präsentation. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Außerdem ist zu bedenken, dass Textdaten auf unterschiedlichen Abstraktionsniveaus menschen- und maschinenlesbar sind – bei Bilddaten ist das anders. Letztere sind für uns dann erst begreiflich, wenn sie ausgeführt zur Ansicht gebracht werden. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Transmedialität kann als Voraussetzung zur Erschließung und Analyse der „Wenzelsbibel” angenommen werden, aber eine digitale Edition muss sowohl als Informationsobjekt, als auch als Verifikationsobjekt dienen und somit den Status eines Repräsentanten beibehalten. Nur auf diese Weise können der Status und die besonderen Eigenschaften eines Kulturobjektes wie der „Wenzelsbibel“ gleichzeitig digital bewahrt und völlig losgelöst von der Form betrachtet werden. Das Poster lädt zur weiteren Diskussion über die methodischen Zukunftsaussichten (z.B. multimodale LLMs) bebilderter digitaler Editionen ein.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dahlström, Mats</hi>. 2000. \"Drowning by Versions\" In: Humanit. 4.4: 1-20. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://humanit.hb.se/article/view/174/187\">https://humanit.hb.se/article/view/174/187</ref> (zugegriffen: 23. Juli 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hamm, Joachim und Klein, Dorothea (Hrsg.)</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text – Bild – Ton. Spielarten der Intermedialität in Mittelalter und Früher Neuzeit</hi>. Würzburg: Königshausen & Neumann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hintersteiner, Julia</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text und Bild in Dialog: Eine intermediale Studie zur ‚Wenzelsbibel‘.</hi> Masterarbeit Universität Graz. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kamzelak, Roland S</hi>. 2009. „Zur Nachhaltigkeit von elektronischen Texten: XML und TEI.“ In: Was ist Textkritik?: Zur Geschichte und Relevanz eines Zentralbegriffs der Editionswissenschaft, hg. Gertraud Mitterauer, 3-18. Tübingen : Niemeyer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kibédi Varga, Aron</hi>. 1990. „Visuelle Argumentation und visuelle Narrativität.“ In: Wolfgang Harms (Hrsg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text und Bild, Bild und Text</hi>. DFG-Symposium 1988. (Germanistische Symposien, Berichtsbände XI) 356 – 367. Stuttgart: Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionsformen. Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels.</hi> Teil 2: Befunde, Theorie und Methodik. Norderstedt: BoD. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle Patrick</hi> 2010. „Zwischen Mediengebundenheit und Transmedialisierung Anmerkungen zum Verhältnis von Edition und Medien“ In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">editio</hi> 24: 23-36 DOI 10.1515/edit.2010.004 '),('urn:cts:dhd:2025.b_rner_ingo_algorithmische_korpusarch_ologie_eine_git_basie:','In den Computational Literary Studies (CLS) hat sich das ‚Korpus‘ als eines der zentralen epistemischen Objekte herauskristallisiert (vgl. Gavin 2023) Trotz der großen Bedeutung, die dem Korpus naturgemäß für die Forschung zukommt, findet jedoch, wie auch Piotrowski (2022) anmerkt, in den CLS kaum eine Diskussion über Korpora und ihr Zustandekommen statt. Dabei sind insbesondere die technischen Rahmenbedingungen ausgesprochen günstig, um evidenzbasiert die Genese von Korpora beleuchten zu können. Viele der in den CLS verwendeten Korpora werden auf den Plattformen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GitHub</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GitLab</hi> entwickelt<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />, auf denen der Entstehungsprozess in Form von ‚Commits‘ mehr oder weniger vollständig transparent und nachvollziehbar ist. Dennoch werden die reichhaltigen technischen Metadaten über diese Entstehungsprozesse der Korpusdaten bisher kaum für die Forschung fruchtbar gemacht. Das mag auch daran liegen, dass die Funktion von Code-Versionierungssystemen, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Git</hi>, in den Informationswissenschaften eine rein pragmatische ist: Versionierungssysteme unterstützen das kollaborative Arbeiten am Quellcode und werden allenfalls zur Nachverfolgung von Fehlern verwendet. Für die Digital Humanities bieten sie darüber hinaus aber eine weitere vielversprechende Möglichkeit, nämlich konkret für einen Forschungsansatz, der auf die Historisierung und das Herausarbeiten der ‚Gemachtheit‘ seiner Forschungsgegenstände, der Daten, abzielt. So ermöglicht eine Analyse der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Git Commit History</hi> beispielsweise die detaillierte Nachverfolgung der Entstehungsprozesse von Korpora. In dem im Rahmen des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLS INFRA</hi> Projektes (https://clsinfra.io) entstandenen Report “On Versioning Living and Programmable Corpora” (Börner und Trilcke 2024) konnte gezeigt werden, dass Git-Commits als stabile Referenzen auf Versionen lebender Korpora fungieren können und somit einen Mechanismus für eine transparente Versionierung darstellen. Im oben genannten Report werden DraCor Korpora als „lebende Korpora“ beschrieben, die über den Zeitraum ihres Bestehens ‚gewachsen‘ und sich auch in Bezug auf das in ihnen verwendete Inventar an TEI-XML Tags und den verwendeten Kodierungsstrategien gewandelt haben. Die angewandte Methode, die hier „algorithmische Korpus-Archäologie“ genannt wird, kann diese Veränderungsprozesse durch eine detaillierte Analyse der Git Commit History herausarbeiten. Für die Analyse der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">DraCor </hi>Corpora (Fischer et al. 2019) wurde eine Reihe von Python-Skripten entwickelt, mit deren Hilfe die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">RESTful API </hi>der Plattform <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GitHub</hi> abgefragt und dadurch eine Vielzahl zusätzlicher technischer Metadaten über den Arbeitsprozess an den Korpora bezogen werden kann. Eine Analyse dieser Daten ermöglicht ein tiefergehendes Verständnis der Genese und der strukturellen Eigenschaften der Korpora und liefert insbesondere Einblicke in die Prozesse der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Im Rahmen der vorgeschlagenen Poster-Präsentation soll diese Methode am Beispiel des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Deutschen Dramenkorpus </hi>( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GerDraCor</hi>) erläutert und in Form eines interaktiven Showcases in einem „Corpus Archeology Dashboard“ vorgeführt werden. Grundlage ist die umfangreiche Git Commit Historie des GitHub-Repositories ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/dracor-org/gerdracor\"> <hi rend=\"underline color(0000FF)\">https://github.com/dracor-org/gerdracor</hi> </ref>) die ca. 1.500 commits umfasst. Die über die GitHub API abgerufenen und prozessierten Daten werden genutzt, um die Entwicklung des Korpus detailliert nachzuvollziehen und analysieren zu können. Dabei werden verschiedene Aspekte der Korpusgenese betrachtet: Die Integration neuer Texte, die Korrektur von Fehlern, Umstellungen im Markup, die Anpassung der Metadaten zu Texten, usw. Beispielsweise lassen sich das ‚Korpuswachstum‘ und die Diversifizierung der digitalen Quellen in verschiedenen Grafiken visualisieren: Abbildung 1 zeigt die Entwicklung der Anzahl der Stücke, die in den Korpusversionen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GerDraCor</hi> enthalten sind. Aus der Grafik ist ersichtlich, dass das Korpus ab 2018 nur langsam wächst und erst ab 2020 die Anzahl der pro Jahr hinzugefügten Stücke deutlich zunimmt. Dieses ‚Wachstum‘ resultiert – bis zu einem gewissen Grad – auch aus der Diversifizierung der digitalen Quellen, aus denen Stücke in das Korpus aufgenommen werden. Abbildung 2 zeigt die Verteilung der verwendeten Quellen im Laufe der Zeit. Dabei hat sich das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GerDraCor</hi>-Korpus auch hinsichtlich des durch die Stücke abgedeckten Zeitraums erweitert (siehe Abbildung 3). Die grafische Darstellung der Dateigröße einer einzelnen im Korpus enthaltenen Datei über einen bestimmten Zeitraum hinweg ist ferner nützlich, um zu verstehen, ob und wann eine einzelne Datei geändert wurde. Als Beispiel wird in Abbildung 4 die Dateigröße der einzelnen Versionen der TEI-XML-Datei des Stücks „Emilia Galotti“ von Gotthold Ephraim Lessing dargestellt. Diese Beispiele zeigen im Ansatz die Möglichkeiten auf, die eine Korpusarchäologie auf der Grundlage von Informationen aus Versionierungssystemen bieten kann. Ein Wissen um die Dynamik und Veränderlichkeit von Korpora spielt insbesondere auch für Fragen der Reproduzierbarkeit von datenbasierten Studien eine entscheidende Rolle. Das entwickelte Tool, das im Rahmen der Posterpräsentation vorgestellt werden soll, kann die Gewinnung und Analyse der GitHub Commit History und der in einem Repositorium enthaltenen Daten einfacher als bisher zugänglich machen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Dies betrifft neben den DraCor Korpora beispielsweise die </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">ELTeC</hi> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">-Korpora (Odebrecht et al. 2021; </hi> <ref target=\"https://github.com/COST-ELTeC\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://github.com/COST-ELTeC</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">), das </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Korpus Redewiedergabe</hi> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (Brunner et al. 2020; </hi> <ref target=\"https://github.com/redewiedergabe/corpus\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://github.com/redewiedergabe/corpus</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">), </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Modes of Narration and Attribution Corpus </hi> <hi style=\"font-size:10pt\">(</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">MONACO</hi> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">) (Barth et al. 2021; </hi> <ref target=\"https://gitlab.gwdg.de/mona/korpus-public\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://gitlab.gwdg.de/mona/korpus-public</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">) und das </hi> <hi rend=\"italic\">DiBiLit</hi>-Korpus <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(Boenig/Hug 2021), um nur einige zu nennen. Stabile Korpus-Versionen werden in der Regel in Repositories, wie beispielsweise auf </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Zenodo</hi> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> veröffentlicht, dort sind dann die Bearbeitungsspuren nicht mehr ersichtlich.</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barth, Florian et al</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MONACO: Modes of Narration and Attribution Corpus</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gitlab.gwdg.de/mona/korpus-public\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://gitlab.gwdg.de/mona/korpus-public</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boenig, Matthias und Hug, Marius</hi>. (2021). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">DiBiLit-Korpus (v3.0). </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.5786725\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/zenodo.5786725</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Börner, Ingo und Peer Trilcke</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLS INFRA D7.3 On Versioning Living and Programmable Corpora: (Executable) Report and Prototypes for Reproducible Research.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.11081934\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.11081934</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brunner, Annelen et al</hi>. 2020. „Corpus REDEWIEDERGABE“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference</hi>, Marseille, pp. 803 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math\">-</hi>812. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank et al</hi>. 2019. „Programmable Corpora: Introducing DraCor, an Infrastructure for the Research on European Drama“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH2019:»Complexities«. 9–12 July 2019. Book of Abstracts</hi>. Utrecht: Utrecht University. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.4284002\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.4284002</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gavin, Michael</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary mathematics: quantitative theory for textual studies</hi>. Stanford text technologies. Stanford, California: Stanford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Odebrecht, Carolin et al</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">European Literary Text Collection (ELTeC), version 1.1.0, April 2021, COST Action Distant Reading for European Literary History (CA16204)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.5281/zenodo.4662444\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">doi.org/10.5281/zenodo.4662444</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piotrowski, Michael</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Epistemological Issues in Digital Humanities</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.6498979\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.6498979</hi> </ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.calvo_tello_jos_tei_dokumente_in_textgrid_repository_ver_ff:','TextGrid ist eines der langlebigsten DH-Projekte im deutschsprachigen Raum (Neuroth, Rapp, und Söring 2015). Die beiden Hauptkomponenten, das Repository (TGR) und das Laboratory (TGL), wurden ursprünglich im Rahmen der durch das BMBF geförderten D-Grid-Initiative entwickelt und innerhalb von DARIAH-DE und CLARIAH-DE weiterentwickelt (Calvo Tello u. a. 2023). Ein wesentlicher Bestand des TextGrid Repositories bildet die sogenannte ‘Digitale Bibliothek’ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"1\" target=\"ftn1\" /> </hi>, eine umfangreiche Sammlung von Belletristik und Sachliteratur in deutscher Sprache, deren Texte in XML-TEI kodiert wurden und unter einer CC-BY 3.0 Lizenz (Betz 2015) zur Verfügung gestellt werden. Als XML-spezifisches Repositorium bietet das TextGrid Repository sowohl Projekten als auch Endnutzer*innen eine Reihe von Features. Dazu gehören z.B. die Transformation von TEI in HTML, die Generierung von Inhaltsverzeichnissen, die Vergabe von PIDs für jedes Objekt (wie Dokumente und Bilder) sowie die direkte Anbindung an Werkzeuge und Dienste wie die Voyant Tools oder das CLARIN Language Resource Switchboard. Zudem ermöglicht die sogenannte Regalfunktion die Zusammenstellung personalisierter Sammlungen (Funk und Pempe 2015). Nach unserem Kenntnisstand ist das TextGrid Repository weltweit das einzige auf TEI spezialisierte Repository, in dem Projekte ihre Dokumente unabhängig vom Herkunftsland, der Gattung oder der Sprache der Dokumente kostenfrei veröffentlichen können (Calvo Tello et al. 2023). Nachhaltigkeit und Vertrauenswürdigkeit des TextGrid Repository sind durch das CoreTrustSeal ausgewiesen, dessen Wiederbeantragung derzeit in Bearbeitung ist. Im Rahmen des NFDI-Konsortiums Text+ (Hinrichs u. a. 2022) wird das TextGrid Repository weiterentwickelt, wobei die Bereitstellung eines neuen, benutzerfreundlichen Import-Workflow (Buddenbohm u. a. 2024) einen der Schwerpunkte bildet. Dank dieser Entwicklung konnten in den letzten Monaten bereits mehrere Korpora und Textsammlungen veröffentlicht werden wie z.B. CoNSSA (Calvo Tello 2021), ELTeC (Rißler-Pipka u. a. 2023; Schöch u. a. 2021) oder textbox (Schöch u. a. 2019). Der Workshop soll es den Teilnehmenden ermöglichen, diesen neuen Import-Workflow kennenzulernen und selbst auszuprobieren. Weitere Projekte werden gerade in Vorbereitung ihrer Publikation im TextGrid Repository betreut, darunter u.a. Korpora mit Bibelübersetzungen in ca. 100 Sprachen, französische und deutsche Romane, deutsche Lyrik, Folklore aus der Kaukasusregion und spanische Fabeln. Diese Betreuung erfolgt in mehreren Schritten, in denen die Forschenden Beispiele aus den Textsammlungen schicken und eine Fachperson Vorschläge und Feedback zur Verbesserung der Qualität der Metadaten gibt. Typische Beispiele sind das Fehlen wichtiger Metadaten in den TEI-Dokumenten, die für das gesamte Korpus oder die Sammlung zutreffend sind. Zum Beispiel hat ein Korpus aus französischen Romanen, die von Autorinnen geschrieben wurden, wahrscheinlich keine expliziten Metadaten zur Gattung, Sprache oder zum Geschlecht der Autor*in in den TEI-Dokumenten, da diese Informationen für das Projekt selbstverständlich sind. Diese Metadaten sind jedoch notwendig, wenn diese Dokumente neben anderen Dokumenten in einem Repository abgelegt werden. Ein weiteres Beispiel für mangelnde Qualität in den Metadaten ist der Verweis auf die Sprache durch einen nicht-standardisierten Freitext; zu bevorzugen wäre ein Standard wie z.B. durch einen ISO-Code. Das Hinzufügen vieler dieser Metadaten zu den TEI-Dokumenten kann automatisiert werden. Im Workshop wird es auch Zeit geben, um konkrete Beispiele gemeinsam zu diskutieren. Dadurch wird die Qualität der Metadaten und ihr FAIR-Status (Wilkinson u. a. 2016) erhöht, was die Auffindbarkeit der Forschungsdaten unabhängig von ihrer Veröffentlichung im TextGrid Repository verbessert. Ein wesentlicher Aspekt dieser neuen Entwicklungen basiert auf einer stärkeren Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. So wurden z.B. neue Metadatenoptionen im Zusammenhang mit Linked Open Data Ressourcen ermöglicht, wie die Zuordnung zu Gattungen über die GND (Kett u. a. 2022) oder zu Fachklassifikationen über die Basisklassifikation (Calvo Tello u. a. 2023; Balakrishnan und Voß 2022; Schulz 1991). Die Integration und Ergänzung der GND-Entitäten wird derzeit mit der GND-Agentur in Text+ (Buddenbohm und Fischer 2023) abgestimmt. Darüber hinaus wurden Features entwickelt, die bei der Veröffentlichung der Daten im TextGrid Repository projektspezifisch ausgestaltet werden können. Dazu zählt die Gestaltung einer individuellen Landing-Page als auch projektspezifische Metadaten für die Facettierung (z.B. Geschlecht der Autor*in), XSLT-Stylesheets, Projekt-Icons etc. (Calvo Tello u. a. 2023). Das Repository bietet zudem auch neue programmatische Zugänge zu den Texten und Metadaten, z.B. durch die neue Python-Bibliothek ‘tgclients’ (Hynek u. a. 2024). Im TextGrid Repository publizierte Projekte profitieren zudem von einer Anbindung an die Dienste von Text+ wie z.B. Federated Content Search (Körner u. a. 2023), Registry (Gradl u. a. 2024) und Langzeitarchivierung (Dogaru 2023). Wenn Interesse besteht, können im Workshop weitere Aspekte angesprochen werden, wie z.B. die Publikation von abgeleiteten Daten oder abgeleiteten Textformaten im TextGrid Repository (Calvo Tello und Rißler-Pipka 2023) oder die Einbindung von weiteren Ressourcen wie z.B. die Natural-Language-Processing-Pipeline MONAPipe (Barth u. a. 2023). Das Metadatenmodell des TextGrid Repositories wurde vor dem theoretischen Hintergrund des konzeptuellen Modells ‘Functional Requirements for Bibliographic Records’ (FRBR) entwickelt. Hierbei wurden die vier Ebenen des FRBR-Modells - Werk, Expression, Manifestation und Exemplar (Gantert 2016; Taylor 2007) - auf drei Ebenen vereinfacht: Werk, Aggregation und Item (Neuroth, Rapp, und Söring 2015). Die Aggregation kann jedoch von unterschiedlicher Art sein, z.B. Edition und Sammlung. Jeder dieser Objekttypen wird zusätzlich in zwei Dokumente unterteilt: ein Dokument für die Daten und ein Dokument für die Metadaten. In der Praxis führt dies dazu, dass für jedes TEI-Dokument, das ein Projekt veröffentlichen will, bis zu fünf zusätzliche TextGrid Repository-Metadaten-Dokumente erzeugt werden müssen. Bisher wurde von den Forschenden erwartet, dass sie mit diesem Modell und den verschiedenen Ebenen von Dokumenten im TextGrid Repository umgehen können. Die Erfahrungen der letzten Jahre haben jedoch immer wieder gezeigt, dass dies die Veröffentlichung von Projekten behindert hat. Eine mögliche Lösung wäre, das Metadatenmodell des TextGrid Repositories zu vereinfachen. Dies würde jedoch bedeuten, die gesamte Architektur des Repositoriums und der bereits publizierten Projekte zu ändern. Das Ziel der NFDI-Konsortien ist jedoch nicht die Neugestaltung bestehender Infrastrukturen, sondern die Integration bestehender Ressourcen. Deshalb wird im neuen Import-Workflows davon ausgegangen, dass beinahe alle Metadaten, die für die Dokumente im TextGrid Repository benötigt werden, bereits in den ursprünglichen TEI-Dokumenten vorhanden sind. Einige der fehlenden Metadaten können dem gesamten Korpus pauschal zugeordnet werden, wie z.B. Genre, Geschlecht der Autorinnen und Sprache für das oben erwähnte fiktive Beispiel eines Korpus französischer Frauenromane. Mit dem neuen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fluffigen </hi>Import erhalten die Forschenden zuerst ein von <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pypi.org/project/tg-model/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">tg-model</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"2\" target=\"ftn7\" /> </hi> vorbereitetes YAML-Dokument. Dieses Dokument enthält Vorschläge für xPaths, die die Stellen in den XML-Dokumenten angeben, wo die benötigten Metadaten zu finden sind. Die Nutzenden müssen dann nur noch diese xPaths anpassen oder die Metadaten als pauschale Werte für das gesamte Korpus eingeben. Wenn die Nutzenden fertig sind, erzeugt tg-model für jedes Input-Dokument die fünf benötigten TextGrid Repository-Dokumente. Die Nutzenden können diese dann über <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pypi.org/project/tgadmin\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">tgadmin</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"3\" target=\"ftn8\" /> </hi> hochladen und in einem geschlossenen Bereich des TextGrid-Portals überprüfen, ob die Daten korrekt sind. Falls nicht, können die TEI-Dokumente, xPaths oder Werte erneut angepasst werden und der iterative Prozess kann so lange durchgeführt werden, bis die Nutzenden mit der Präsentation der Daten zufrieden sind. Der neue Import-Workflow kann am einfachsten auf dem <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://jupyter-cloud.gwdg.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">Text+-Jupyterhub</hi> </ref> durchgeführt werden. Für den neuen Import-Workflow wurden neue Tools entwickelt (tg-model, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://gitlab.gwdg.de/textplus/textgrid-import-ui\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">textgrid-import-ui</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"4\" target=\"ftn9\" /> </hi>) und bestehende weiterentwickelt (tgadmin, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pypi.org/project/tgclients\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">tgclients</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"5\" target=\"ftn10\" /> </hi>). Die benötigten Bibliotheken können entweder direkt über eine Kommandozeile verwendet werden (von Nutzenden mit Programmierkentnissen), oder mittels eines Jupyter Notebooks, das diese Tools über eine Web-Oberfläche bedienbar macht. Eine Installation des Notebooks und der dazugehörigen Software auf dem eigenen Gerät ist möglich, aber unnötig, weil auf dem Text+-Jupyterhub alles Nötige für die Verwendung bereitliegt. Da die Jupyter-Technologie viele Vorteile bietet, entstehen im Text+-Kontext weitere Notebook-basierte Anwendungen, unter anderem auf Basis der Software, die für den Import-Workflow entwickelt wurde. Der Text+-Jupyterhub wird außerdem in den NFDI-Basisdienst Jupyter4NFDI <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\"><ref n=\"6\" target=\"ftn11\" /> </hi> integriert, was einen breiteren Zugang zu diesen Anwendungen und den darunterliegenden Tools ermöglicht. Der Workshop richtet sich an zwei verschiedene Gruppen: Zum einen an Forschende, die bereits über zu veröffentlichende Dokumente verfügen. Diese Dokumente sollten vorzugsweise bereits in XML-TEI kodiert sein, aber wir können auch über die Konvertierung von anderen Formaten (“plain text”, Word-Dokumente) beraten. Zum anderen richtet sich der Workshop auch an Forschende, die keine Dokumente für ihre Publikation haben, aber am Import interessiert sind. Für diese Teilnehmenden werden kleine Sammlungen zum Ausprobieren vorbereitet. Obwohl in TextGrid Repository hauptsächlich literarische Sammlungen veröffentlicht wurden, können Projekte auch Editionen publizieren, vor allem als Fallback-Lösung. Im Vorfeld des Workshops werden die Teilnehmenden gebeten, grundlegende Informationen zu ihren Daten zu geben (ob sie ein Korpus haben, Anzahl der Dokumente, ob die Daten in TEI vorliegen, ob Bilder vorhanden sind) und dass sie sich erfolgreich in TGR angemeldet haben (entweder über einen DARIAH-Account oder über die eigene Institution). Der geplante Workshop wird zwei halbe Tage dauern. Am ersten Tag ist eine Vorstellung des Teams, der Teilnehmenden und ihrer Daten vorgesehen. Die Hauptmerkmale des TGR werden erklärt und einen Überblick über den Import-Workflow mit grundlegenden Metadaten und Zeit zum Ausprobieren gegeben. Am zweiten Tag werden weitere Optionen zur Verbesserung und Erweiterung der Metadaten und projektspezifische Optionen (eigene XSLT-Transformation, Landing Page, Icon) vorgestellt und die Daten für eine abschließende Veröffentlichung überprüft. Weitere TGR-Dienste und Optionen (abgeleitete Textformate, Zugang zur tg-model API, Python Library) werden ebenfalls vorgestellt. Insgesamt werden die Teilnehmenden ihre Projekte und Daten vorstellen, wir werden das TextGrid Repository, seine alten und neuen Features vorstellen und ein erstes Publizieren eines Testkorpus gemeinsam durchführen. Anschließend haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, ihre Daten in das TextGrid Repository hochzuladen. Verschiedene Experten und Entwickler der verschiedenen TextGrid-Komponenten werden anwesend sein, so dass die Teilnehmenden eine gute Beratung für die verschiedenen Schritte erhalten können. Das Hauptziel des Workshops ist es, dass die Projekte eine Version ihres Datensatzes in einem geschlossenen Bereich des Repositories hochgeladen haben. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"><ref target=\"https://textgrid.de/digitale-bibliothek\"><hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://textgrid.de/digitale-bibliothek</hi></ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Ein speziell für den Import entwickeltes Python-Tool, das die Erstellung der erforderlichen TextGrid-spezifischen Metadaten-Dateien erleichtert.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> Ein Python-Tool zur Erstellung und Verwaltung von Projekten in TextGrid Repository.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> Eine Web-Anwendung zur Durchführung des Import-Workflows, die über ein Jupyter Notebook bedienbar ist.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> Ein Python-Tool für die Interaktion mit der TGR-API, worauf auch tgadmin basiert.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" rend=\"footnote text\" n=\"6\"> S. <ref target=\"https://base4nfdi.de/projects/jupyter4nfdi\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">base4nfdi.de/projects/jupyter4nfdi</hi> </ref>und <ref target=\"http://nfdi-jupyter.de\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">nfdi-jupyter.de</hi> </ref>. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Balakrishnan, Uma, und Jakob Voß</hi>. 2022. „Automatische Anreicherung der Sacherschließung des Verbundkatalogs K10plus mittels coli-rich“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">#FreiräumeSchaffen</hi>. Leipzig: Bibliothek und Information Deutschland. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://bid2022.abstractserver.com/program/#/details/presentations/27\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://bid2022.abstractserver.com/program/#/details/presentations/27\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barth, Florian, Yannic Bracke, José Calvo Tello, George Dogaru, Tillmann Dönicke, Keli Du, Stefan E. Funk, Philippe Genet, Mathias Göbel, Lennart Keller, Daniel Kurzawe, Ubbo Veentjer, & Lukas Weimer</hi>. (2023). MONAPipe: Modular Natural Language Processing Pipeline for Digital Humanities (1.0). Text+ Plenary 2023: Connecting People an Data, SUB Göttingen. Zenodo. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.8424925\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Betz, Katrin</hi>. 2015. „Ein virtuelles Bücherregal: Die Digitale Bibliothek im TextGrid Repository“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TextGrid: Von der Community - für die Community</hi>, herausgegeben von Heike Neuroth, Andrea Rapp, und Sibylle Söring, 229–39. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2/14388\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://publications.goettingen-research-online.de/handle/2/14388</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan, José Calvo Tello, George Dogaru, Stefan Funk, Ralf Klammer, Alex Steckel, und Lukas Weimer</hi>. 2024. „Preserving Humanities Research Data: Data Depositing in the TextGrid Repository Aka The Fluffy Import“. Gehalten auf der DARIAH Annual Event - Workflows, Lisbon, Juni 18. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zenodo.org/records/11279675\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://zenodo.org/records/11279675</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Buddenbohm, Stefan, und Barbara K. 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Bielefeld: transcript. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5925-2/the-novel-in-the-spanish-silver-age/?c=331025282\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5925-2/the-novel-in-the-spanish-silver-age/?c=331025282</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calvo Tello, José, Florian Barth, Stefan Funk, Daniel Kurzawe, Nanette Rißler-Pipka, und Ubbo Veentjer</hi>. 2023. „Between corpora, tools and standards data: TextGrid Repository for Hispanic Studies“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hispanistik in neuen Umwelten: Digitalisierung, Schnittstellen, Reinskriptionen</hi>, 253–56. 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Es reicht von lokalen (institutionellen) Stellen, die an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen zu finden sind, über landes- und bundesweit übergreifende Einrichtungen, wie z. B. FDM-Landesinitiativen oder die NFDI-Konsortien bis hin zu internationalen Angeboten, bspw. die European Open Science Association (EOSC) oder das Social Sciences and Humanities Open Cloud Projekt (SSHOC). Das Angebot ist vielfältig, auf verschiedenen Plattformen und/oder einfachen Webseiten zu finden. Zudem werden die Informationen sehr divers hinsichtlich Struktur und Informationsgehalt zur Verfügung gestellt. Für Forschende ist es daher einerseits oftmals problematisch, die auf ihre Bedarfe passenden Dienste zu finden und andererseits auf der Basis der bereitgestellten Informationen zu entscheiden, ob oder welcher Dienst zu ihren Bedarfen passt. Gleichzeitig stellt sich das Problem auf der anbietenden Seite, welche Informationen wie bereitgestellt werden müssen und wie man dafür sorgen kann, dass die Forschenden das eigene Angebot einerseits finden, aber auch verstehen bzw. erfassen können, ob es für sie passend ist und worin es sich im Vergleich zu einem ähnlichen Dienst unterscheidet. Aus der Komplexität der FDM-Bedarfe sowie der individuellen und heterogenen Organisation von FDM-Services an unterschiedlichen Einrichtungen ergeben sich grundlegende konzeptionelle Fragen für Serviceeinrichtungen bei der Bereitstellung von Dienstleistungsportfolios im Bereich des Forschungsdatenmanagements. Um diese Bedarfe zu adressieren, erscheint eine Plattform sinnvoll, auf der FDM-Services nach einem einheitlichen Schema beschrieben sind und Suchoptionen angeboten werden, die das schnelle und zielgerichtete Auffinden der passenden Services ermöglicht. Ehe jedoch entsprechende technischen Lösungen implementiert werden, sollte sich über ein Metadatenschema verständigt werden, damit einerseits die Services leichter vergleichbar werden und ein allgemeines Grundverständnis/Vokabular zur Bezeichnung und Beschreibung von FDM-Diensten sich leichter etablieren kann. Andererseits ist es sinnvoll, FDM-Servicebeschreibungen aus dem eigenen System in andere Plattformen leicht überführen zu können, um die Auffindbarkeit über Metasuchmaschinen zu erhöhen. Es gibt einige Plattformen, die Suchen zu FDM-Services allgemein oder zu spezifischen FDM-Servicetypen ermöglichen, wie z.B. re3data „Registry of Research Data Repositories“ (IBI et al. 2024), der ELN-Finder (ULB TU DA/ZB MED 2024), der Dienstekatalog der DHd AG Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement (Rau / Helling 2022) oder der RDM Navigator (KIT 2021). Viele dieser Beschreibungsmodelle decken jedoch oft nur bestimmte Teilbereiche der gesamten FDM-Servicelandschaft ab, haben einen spezifischen institutionellen Blick und/oder sind auf bestimmte Fachrichtungen oder Servicetypen beschränkt. Gleichzeitig fehlt eine einheitliche, formale Beschreibungssprache für viele Kategorien in diesen Modellen, sodass Gleiches mit dem gleichen Vokabular benannt wird. Zusätzlich existiert noch kein klares Verständnis darüber, was genau ein FDM-Service ist. Die NFDI-Konsortialversammlung definiert einen Dienst als „eine technisch-organisatorische Lösung [...], die Speicher- und Rechenleistungen, Software, Prozesse und Workflows ebenso umfassen kann wie die notwendige personelle Betreuung für unterschiedliche Service-Desks“ (NFDI 2022). Bei IT-Service-Dienstleistern ist ITIL (Information Technology Infrastructure Library) ein verbreitetes Framework für das Management von IT-Services. Es definiert Service sehr viel generischer als ein „Bündel von spezialisierten, organisatorischen Fähigkeiten“, die einen Mehrwert bei Kund*innen erbringen. Die Beschreibung eines Dienstes in einem Servicekatalog ist ein elementarer Bestandteil des Service-Managements, aber deren genaue Ausgestaltung, insbesondere für die Kund*innen, muss individuell an die Zielgruppe angepasst werden. (Ebel 2021) D. h., dass ITIL zwar ein Grundgerüst für ein Service-Metadatenmodell bereitstellt, aber die zentralen FDM-spezifischen Fragen nicht beantwortet. Des Weiteren stellt sich die Frage, wie sich ein Dienst von einem anderen abgrenzt: Ist z. B. die Schulung zu einer Software ein eigenständiger Dienst neben der Bereitstellung der Software selbst, oder ist sie ein integraler Bestandteil? Diesen Fragen widmet sich derzeitig eine kleine Untergruppe aus der GO UNITE! Arbeitsgruppe FDM-Beschreibungsmodelle ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://go-unite.de/index.php/ag-fdm-beschreibungsmodell/\">https://go-unite.de/index.php/ag-fdm-beschreibungsmodell/</ref>) und hat einen ersten Vorschlag für ein Metadatenmodell zur Beschreibung von FDM-Services erarbeitet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Es wurden verschiedene FDM-Servicebeschreibungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> aufeinander gemappt, die Gesamtübersicht aller Kategorien wurden in der Gruppe und in einem kleineren Workshop mit weiteren Interessierten diskutiert. Dabei wurden die Kategorienbezeichnungen sowie -beschreibungen, der Datentyp (z. B. Text, Liste), die Kardinalität (1-1, 1-n, 0-1, 0-n), die öffentliche Sichtbarkeit und in einem Feld Beispiele und Erläuterungen bzw. Fragen notiert, bei denen in der Diskussion, z. B. noch nicht zu einer Einigung gefunden wurde. Insbesondere hinsichtlich des anzuwendenden Vokabulars in einigen Kategorien bleiben aufgrund der Komplexität des FDM einige Fragen offen. Die Autor*innen gehen bewusst den Schritt, diesen ersten Vorschlag mit den identifizierten Diskussionspunkten zu veröffentlichen, um mit einem größeren Kreis diese Aspekte zu erörtern und anhand der Ergebnisse, das Modell schrittweise gemeinsam mit der Community weiterzuentwickeln. Der hier vorgeschlagene Workshop der DHd AG Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement (gwFDM) setzt genau dort an und möchte die Diskussion des Modells beginnen. Denn die Erprobung eines Modells gelingt insbesondere dann, wenn versucht wird, das Schema auf existierende FDM-Services anzuwenden, um einerseits sich den bereits identifizierten Fragen zu widmen und hoffentlich Antworten darauf zu finden; andererseits um weitere Probleme in der Anwendung des Schemas zu identifizieren und dafür Lösungen zu erarbeiten. Viele Mitglieder der AG gwFDM stellen in ihrer Funktion als Dienstleister (Datenzentren, FDM-Servicestellen und NFDI-Konsortien) FDM-Services bereit und haben bereits vor einigen Jahren einen Dienstekatalog (Rau/Helling 2022) erstellt. Dieser bietet aufgrund seiner Heterogenität, eine hervorragende Grundlage: In ihm sind Dienste aus unterschiedlichen Datenzentren und anderen FDM-Service-anbietenden Einrichtungen enthalten, die ein breites Spektrum an Servicetypen und Beschreibungen aufweisen, sodass eine sehr große Spannbreite an FDM-Services für die Evaluation des Modells zur Verfügung stehen. Da bei der Entwicklung des Modells eben nicht nur die Anbieterseite, sondern auch die Kund*innenperspektive berücksichtigt werden soll, bietet das Publikum der DHd ein gutes Spektrum an Expertisen und Sichtweisen für die Diskussion. Um das Metadatenmodell im Rahmen des Workshops zu evaluieren, vorhandene Herausforderungen zu diskutieren und gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln, ist folgender Ablauf geplant: Nach der Begrüßung und einer Vorstellungsrunde der Teilnehmenden beginnen wir mit der einführenden Vorstellung des Metadatenmodells sowie der Darlegung der offenen Fragen, die bereits in der Publikation benannt wurden. Anschließend werden die Teilnehmenden in kleine Gruppen aufgeteilt, um das Modell praktisch auf von ihnen ausgewählte Services des Dienstekatalogs anzuwenden. Ziel ist es, Erfahrungen zu sammeln, potenzielle Verbesserungsvorschläge zu erarbeiten und ggf. weitere Herausforderungen zu identifizieren. Nach einer kurzen Pause präsentieren die Gruppen ihre Ergebnisse und alle Workshopteilnehmenden führen eine moderierte Diskussion über die Herausforderungen, die während der Anwendung des Metadatenmodells auftraten sowie über ihre ggf. bereits angewandten Lösungsstrategien. In dieser Diskussion sollen weitere Lösungsansätze entworfen werden. Alle Aspekte der Diskussion werden auf einer Mindmap gesammelt, um sie anschließend als Grundlage in der nächsten Workshop-Phase zur Verfügung zu haben. Daran anschließend werden in der Konsolidierungsphase die Erkenntnisse durch das Clustern der Mindmap zusammengefasst und die nächsten Schritte für die Weiterentwicklung des Metadatenmodells diskutiert und festgelegt. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ablaufplan für einen halbtägigen Workshop</head> Gruppenarbeit: Erprobung des Metadatenmodells anhand des Dienstekatalogs Konsolidierung der Diskussionsergebnisse und Festlegung der nächsten Schritte Auf diese Weise bietet der Workshop eine interaktive Plattform für alle Beteiligten, die an der Optimierung von Metadatenmodellierung für FDM-Services interessiert sind. Das Metadatenmodell wird durch die Bewertung seiner Effektivität und Vollständigkeit bei der Beschreibung verschiedener FDM-Services evaluiert. Dabei wird gezielt nach Lücken und Verbesserungspotenzialen durch das Sammeln von konstruktivem Feedback zur Verfeinerung des Modells gesucht. Zusätzlich fördert der Workshop ein erweitertes Verständnis bei den Teilnehmenden für die Vielfalt und Komplexität von FDM-Services. Die unterschiedlichen Erfahrungshorizonte der Teilnehmenden tragen zu einer reichhaltigen und sich gegenseitig befruchtenden Diskussion bei, die es ermöglicht, umsetzbare Erkenntnisse zu generieren und konkrete Empfehlungen für die Weiterentwicklung und Verbesserung des Metadatenmodells zu erhalten, um dessen Implementierung in der Breite der FDM-Servicelandschaft zu begünstigen. Die Ergebnisse des Workshops werden in einem Blogbeitrag publiziert. Des Weiteren könnte dieser Workshop ein Startschuss sein für die Überarbeitung und Aktualisierung des Dienstekatalogs der AG gwFDM. Darüber hinaus ist er der Auftakt für die weitere Zusammenarbeit mit der Go Unite! AG in diesem Feld und darüber hinaus. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Die Autor*innen sind Patrick Helling, Boris Jakob, Stefan Kellendonk, Marina Lemaire und Rouven Schabinger. (Patrick Helling und Marina Lemaire sind Mitglieder der DHd AG Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement.) Der Entwurf für das Metadatenmodell ist bereits fertiggestellt. Derzeit werden die Rahmentexte überarbeitet. Die Publikation wird bis Ende dieses Jahres erscheinen. Alle Autor*innen sind mit der Einreichung dieses Abstracts vor der Publikation einverstanden.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\"> Die verwendeten Schemata sind: Dienstekatalog der DHd AG Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement (Rau / Helling 2022), DIAMANT-Service-Beschreibung (Lemaire et al. 2020), RDMNavigator (KIT 2021), Serviceverzeichnis Forschungsdaten (Erven et al. 2019), Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (RISE-DE) (Hartmann/Jacob/Weiß 2019) und EOSC EU Node - Resource Hub (Sanchez-P. 2021).</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ebel, Nadin</hi> (2021): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Basiswissen ITIL 4: Grundlagen und Know-how für das IT Service Management und die ITIL-4-Foundation-Prüfung</hi>. 1. Aufl. Dpunkt.Verlag GmbH. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Erven, Judith</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dierkes, Jens</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aguilera, Alvaro</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brand, Ortrun</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ludwig, Jens</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller-Pfefferkorn, Ralph</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schubert, Paul</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sutter, Paul</hi> (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Serviceverzeichnis Forschungsdaten</hi>. https://doi.org/10.11588/heibooks.598.c8436. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hartmann, Niklas K.</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacob, Boris</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weiß, Nadin</hi> (2019): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement. Version 1.0</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3585556. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">IBI, Institut für Bibliotheks- und Informations-wissen-schaft</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">KIT Bibliothek, Bibliothek des Karlsruher Instituts für Technologie</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OS Helmholtz, Helmholtz Open Science</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lib Purdue, Libraries of Purdue University</hi> (2024): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">re3data.org. – Registry of Research Data Repositories</hi>. http://www.re3data.org/ (letzter Zugriff 22. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">KIT, Karlsruher Institut für Technologie</hi> (2021): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RDM Navigator</hi>. https://www.rdm.kit.edu/RDM/RDM-navigator/index.php (letzter Zugriff 22. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lemaire, Marina</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gerhards, Lea</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kellendonk, Stefan</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blask, Katarina</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Förster, André</hi> (2020): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das DIAMANT-Modell 2.0. Modellierung des FDM-Referenzprozesses und Empfehlungen für die Implementierung einer institutionellen FDM-Servicelandschaft</hi>. (= eSciences Working Papers 05) Trier. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">NFDI, Konsortialversammlung des Vereins Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.</hi> (2022): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stellungnahme der NFDI-Konsortien zu Basisdiensten</hi>. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6091657. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rau, Felix</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Helling, Patrick</hi> (2022): \"Der Dienstekatalog der AG Datenzentren - Ein digitales Verzeichnis für Forschungsdatenmanagement-Services in den Geisteswissenschaften\", 10.5281/ZENODO.6328019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sanchez-P., Jorge-A.</hi> (2021): \"EOSC Portal Profiles v4.00\", 10.5281/zenodo.5726890. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ULB TU DA, Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt</hi> / <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ZB MED, Informationszentrum Lebenswissenschaften</hi> (2024): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ELN-Finder</hi>. https://eln-finder.ulb.tu-darmstadt.de/home (letzter Zugriff 22. Juli 2024). '),('urn:cts:dhd:2025.clausen_hans_editorische_datensilos_ffnen_propyl_en_goet:','Das Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROPYLÄEN: Goethes Biographica</hi> verfolgt das Ziel, eine digitale Forschungsplattform<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> zu entwickeln, die Goethes Leben, Wirken und Werk sowohl der Wissenschaft als auch einer breiten Öffentlichkeit auf Basis der erschlossenen Quellenbestände von Goethes Biographica zugänglich macht. Die Quellenbestände umfassen die – ab 1806 nahezu durchgängig geführten – Tagebücher, die etwa 15.000 überlieferten Briefe an mehr als 1.400 AdressatInnen (Briefe von Goethe) und mehr als 20.000 Briefe von etwa 3.800 AbsenderInnen (Briefe an Goethe) sowie Zeugnis-Aggregate, die Auskunft über den täglichen persönlichen Umgang und die Gespräche des Dichters geben (Begegnungen und Gespräche). Die Quellenkorpora werden bis 2039 laufend erschlossen und sukzessive auf der digitalen Plattform verfügbar gemacht. Eine Herausforderung bei der Entwicklung der Plattform besteht darin, die gattungsspezifisch erschlossenen und mithilfe von TEI/XML<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> digital edierten Tagebücher, Briefe und sonstigen Quellen nicht nur nebeneinander in Form „editorischer Datensilos“ auf der Plattform zu publizieren, sondern die vorliegenden TEI-Daten zusätzlich gattungsübergreifend hinsichtlich biographischer Informationen zu verarbeiten und für eine integrierte Darstellung von Goethes Leben auf der Plattform zu nutzen. Während eine gattungsübergreifende Verarbeitung der TEI-Dokumente zunächst eine Abstraktion von den Einzelzeugnissen und deren Quellengattung voraussetzt, sollen die biographischen Informationen dennoch auf ihre zugrundeliegenden Zeugnisse bezogen bleiben. Auf diese Weise soll nicht nur das Leben Goethes auf der Plattform abgebildet werden. Es soll auch die Bedeutung der einzelnen Zeugnisse und Quellengattungen für dessen Überlieferung deutlich werden. Für ein Proof of Concept werden Zeiträume aus Goethes Leben ausgewählt, für die bereits mittels TEI ausgezeichnete Texte aus allen Quellenkorpora vorliegen. Das gegenständliche Poster wird im besten Fall den Stand der Arbeit an den TEI-Dokumenten zum Zeitpunkt der Präsentation abbilden. Aufgrund der unterschiedlichen Quellengattungen liegen die elektronisch edierten Zeugnisse in unterschiedlichen TEI-Schemata vor. In einem ersten Schritt werden die TEI-Dokumente daher mittels gattungsspezifischer XSL-Transformationen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> nach der Logik einer – auf Basis von CIDOC-CRM<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> entwickelten – gemeinsamen „biographischen“ Ontologie automatisiert in RDF-Daten<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> überführt. In einem zweiten Schritt kann die entstandene RDF-Datenressource mittels SPARQL<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> und JavaScript<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> hinsichtlich bestimmter Forschungsfragen zu Goethes Leben und dessen Überlieferung abgefragt und in einem web-basierten Graphical User Interface visualisiert werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> Die CIDOC-CRM basierte Ontologie wurde so entwickelt, dass jeder Tag in Goethes Leben als eigenständige Entität abgebildet wird. Auf diese Weise wird das gesamte Leben des Dichters als chronologische Abfolge einzelner Tage modelliert. Die überlieferten Zeugnisse werden zunächst als Archivalien im Sinne materieller Objekte modelliert, denen jeweils ihr Gattungstyp zugeordnet wird und die als Textträger dokumentenspezifische Eigenschaften aufweisen. Der in ihnen enthaltene Text wird jeweils im Sinne einer eigenständigen linguistischen Entität modelliert, die ihrer physischen Überlieferung zugeordnet wird. Sowohl die Archivalie im Sinne eines materiellen Objektes als auch der linguistische Code kommunizieren biographische Informationen, die bestimmten Tagen in Goethes Leben zugeordnet werden. Dabei kann es sich u.a. um die Aufenthaltsorte, spezifische Aktivitäten sowie um dritte Personen handeln, mit denen Goethe verkehrt hat. Die modellierte linguistische Entität wird zusätzlich mit der digitalen Edition auf der Propyläen-Plattform verknüpft, die sie als edierten Text mit Kommentar und Faksimile wiedergibt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> Die gewählte Modellierung erfasst die überlieferten Zeugnisse in ihrer Materialität, als sprachlichen Ausdruck sowie inhaltlich als Quelle biographischer Informationen. Sie folgt damit dem Paradigma des pluralistischen Textbegriffs (Sahle 2013, 45-49) und macht es möglich, die in den Zeugnissen materialisierten Wissensnetzwerke Goethes nach sozialen, semiotischen und semantischen Dimensionen zu untersuchen (Renn et al. 2016, 37-41). Auf Basis der erzeugten RDF-Datenressource kann die Mobilität Goethes über sein Leben hinweg je nach Datenlage tagesgenau anhand der verknüpften geographischen Orte abgebildet werden. Ebenso lassen sich die sozialen Netzwerke des Dichters anhand derjenigen Personen rekonstruieren, die über die Jahre hinweg in direkten Begegnungen und Gesprächen oder mittels Briefkorrespondenz Teil seines Lebens geworden sind. Darüber hinaus lässt sich die Entwicklung der Themen, mit denen sich Goethe in seinen Tagebüchern und Briefen beschäftigt hat, chronologisch nachzeichnen. Die beschriebenen biographischen Erkenntnisse basieren auf den überlieferten Biographica Goethes. Diese können in ihrer Bedeutung für die Überlieferung seines Lebens analysiert werden: Welche Phasen sind stärker, welche weniger stark durch bestimmte Zeugnisse belegt, wann spielen die Tagebücher, wann die Briefe und wann andere Quellen eine besondere Rolle, und wann gibt es Lücken? Da die Ergebnisse unter Anwendung einer veröffentlichten, expliziten Ontologie gewonnen werden, sind sie nachvollziehbar und einer wissenschaftlichen Kritik zugänglich. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> PROPYLÄEN. Goethes Biographica, siehe: https://goethe-biographica.de/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Text Encoding Initiative, siehe: https://tei-c.org/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Extensible Stylesheet Language, siehe: https://www.w3.org/TR/xslt20/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> CIDOC-CRM, siehe: https://www.cidoc-crm.org/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Resource Description Framework, siehe: https://www.w3.org/RDF/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> SPARQL Protocol And RDF Query Language, siehe: https://www.w3.org/TR/sparql11-query/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> JavaScript, siehe: https://ecma-international.org/publications-and-standards/standards/ecma-262/. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Siehe Abbildung: Workflow. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Siehe zu Fragen der Modellierung die vereinfachte Darstellung der Ontologie, Abbildung: Workflow. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Renn, Jürgen, Dirk Wintergrün, Roberto Lolli, Manfred Laubichler und Matteo Valleriani</hi>. 2016. \"Netzwerke als Wissensspeicher. Wissensrepräsentation im Internet“. In Die Zukunft der Wissensspeicher, hg. von Jürgen Mittelstraß und Ulrich Rüdiger, 35-79. München: UVK Verlagsgesellschaft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi>. 2013. „Digitale Editionsformen - Teil 3: Textbegriffe und Recodierung“. Norderstedt: Books on Demand. '),('urn:cts:dhd:2025.cremer_fabian_kleine_formate_gro_e_chancen_pragmatische_f_:','Der doppelte Anspruch an die Digital Humanities sowohl Innovation als auch Legitimation zu erreichen erzeugt im Wissenschaftssystem ein Spannungsverhältnis. Einerseits sollen neue Publikations- und Kommunikationsformate entwickelt werden, anderseits erfordern Anerkennung und Besetzungsverfahren in den Fächern das Bedienen etablierter Formate. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Openness</hi>, die Offenheit von Daten, Ressourcen und Ergebnissen, bilden eine der Grundlagen der DH (Borgman 2009) – doch Open Science, FAIR Data und Transferaktivitäten erfordern Ressourcen und Arbeitseinsatz, die oft ohne Wert für die individuellen akademischen Karrierewege bleiben. Im Rahmen traditioneller Fördermechanismen, das zeigen auch die Fälle der hier vorgestellten Angebote, werden diese Aktivitäten nur in Ausnahmefällen umgesetzt. Zwar bieten große Verbundprojekte und DH-spezifische Förderlinien oft zusätzliche Ressourcen, aber diese reichen nicht in die Breite der Geisteswissenschaften (und der zukünftigen DH). Selbst wenn es Förderinstutionen, Antragstellenden und Gutachtenden gelingt, Ressourcen zu ermöglichen, fehlt es jenseits von einigen engagierten Einrichtungen an flächendeckenden Unterstützungsangeboten. Um dieser Herausforderung zu begegnen und die konkrete Umsetzung von Openness zu ermöglichen, werden in größeren drittmittelgeförderten Infrastrukturverbünden Fördermechanismen mit „kleinen Fördersummen“ jenseits der klassischen Akteure und Formate erprobt und begleitet. Anhand der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">4Memory FAIR-Data-Fellowships</hi> und des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HERMES-Forschungsstudienprogramms</hi> stellt dieser Beitrag die zugrundeliegenden Konzepte und Bedingungen der Förderung dar, präsentiert die realisierten Ergebnisse der Projekte und diskutiert Erkenntnisse sowie potentielle Auswirkungen auf die Förderstrategie einer Forschungseinrichtung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Kleine Förderungen in den DH wie „Small Grants“ und „Seed Funding“ zielen vor allem auf Initiierungsphasen, Vernetzungsformen und Kapazitätsaufbau (Rosenblum und Dwyer 2016). Dabei werden vor allem innerinstitutionelle Förderflüsse etabliert. Die hier vorgestellten Formate zielen indes nach außen in die Community und setzen auf das andere Ende des Forschungszyklus: den Abschluss und die Aufbereitung von Erkenntnissen als offene Ressourcen. Im Vordergrund stehen dabei die Überwindung struktureller Barrieren, etwa bei der Datenpublikation (Kaden 2018) und die Schaffung von Anreizen für Vorhaben, die systemisch wenig Beachtung finden. Die Förderung von Veröffentlichungen am Projektende soll die „Startup-Logik“ mancher Förderformate in den DH (Roh 2019) um einen erfüllbaren Nachhaltigkeitsanspruch ergänzen. Die öffentlich ausgeschriebenen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FAIR-Data-Fellowships</hi> bieten gezielte Unterstützung für die Publikation und Nachnutzung von Forschungsdaten, die in abgeschlossenen oder vor dem Abschluss stehenden Projekten (Verbundprojekte, Qualifikationsarbeiten) entstanden sind, deren Veröffentlichung nicht eingeplant wurde. Die Fellows arbeiten im Rahmen eines einmonatigen, mit 1.500 € geförderten Stipendiums selbstständig und remote an ihren Datensets. Sie werden dabei von Expert:innen im Forschungsdatenmanagement der durchführenden Institutionen begleitet und beraten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Mit einer Bandbreite von Projekten zu Virtual-Reality-Apps im Gedenkstättenkontext hin zu Daten über nicht-europäische Menschen in Hamburg im 18./19. Jahrhundert wurden 2024 elf Vorhaben gefördert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HERMES-Forschungsstudienprogramm</hi> am Leibniz-Institut für Europäische Geschichte zielt darauf ab, Forschende in verschiedenen Karrierestufen zu fördern, die mit eigenen Datensätzen innovative Ansätze zur Datenanalyse und -vermittlung anwenden wollen (Garzón Rodríguez 2024). In der ersten Runde des Programms wurden vier Projekte zu transatlantischen Reiseberichten, Mehrsprachigkeit in der Literaturgeschichte, filmischen Sammlungen und städtische Geschichte und Erinnerungskultur gefördert. Die Bereitstellung finanzieller Unterstützung in Form von Forschungsverträgen in Höhe von bis zu 3.500€ ermöglicht den Forschenden eine neue Datenkultur umzusetzen und mitzugestalten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Nach den ersten Erfahrungen in der Annahme und Umsetzung der Formate zeigt sich, dass kleine, gezielte Förderungen für spezifische Aufgaben äußerst effektiv sein können und als Chance von der Community wahrgenommen werden. Im Rahmen der FAIR Data Fellowships konnten eine Reihe von Datensätzen aus Dissertations- und Drittmittelprojekten veröffentlicht werden, die sonst nicht als aufbereitete eigenständige Daten veröffentlicht worden wären. Die HERMES-Forschungsstudien ermöglichten die Umsetzung von innovativen Projektideen, die sonst kein Förderformat gefunden hätten. Die Ausschreibung der Studien ohne Hürden wie Affiliationen zu Forschungseinrichtungen und Empfehlungsschreiben spricht zudem die ganze Breite der Open-Science-Community an und geht damit über klassische Forschungsförderung hinaus. Es deutet sich hier das Potential an, Lücken in der bestehenden Förderungslandschaft zu schließen und die Entwicklung zu einer offenen, flexiblen und nachhaltigen digitalen Geisteswissenschaft zu unterstützen. Da die Förderungen nicht allein auf das Endergebnis von Forschung fokussiert sind, treten der Forschungsprozess und dessen Dokumentation stärker in den Mittelpunkt. Dies ist für die Umsetzung von Open Science Ansätzen besonders förderlich. Gleichzeitig offenbaren sich entscheidende Erfolgsfaktoren, etwa die redaktionelle Unterstützung im Prozess der Datenpublikation (Cremer et al. 2019). Damit wird deutlich, dass neben der finanziellen Förderung vor allem die Bereitstellung organisatorischer Rahmenbedingungen und die Einbindung in Community-Netzwerke zur Aufgabe der Förderorganisation werden (vgl. Kahn et al. 2021). Ein wesentliches Element der beiden Förderformate ist es, eine Plattform für die Reflexion und Dokumentation neuer Praktiken zu bieten. Damit geben die Förderformate nicht nur Forschenden, sondern auch Institutionen die Möglichkeit, experimentelle Ansätze zu realisieren und Erfahrungen für die eigene Förderstrategie zu gewinnen. Die Rückkopplung in der Zusammenarbeit zwischen Institutionen und Forschenden trägt dabei sowohl zum Wissensaustausch als auch zum Außenbild der Einrichtungen bei. Mit diesen Formaten eröffnet sich darüber hinaus eine Skalierungsmöglichkeit für lokale FDM-Stellen, die eigenen Serviceangebote in kalkulierbarem Rahmen zu öffnen und damit auch eine Vorbildfunktion einzunehmen. Kleine Förderformate sind im geisteswissenschaftlichen Kontext bislang noch wenig etabliert. Die Resonanz auf die ersten Ausschreibungen der FAIR-Data-Fellowships und der Forschungsstudien verdeutlicht jedoch, dass diese Konzepte einen Nerv in den Communities treffen. Das Poster bietet die Möglichkeit, konkret und beispielhaft bereits erfolgreich abgeschlossene Projekte zu präsentieren und so das zugrundeliegende Konzept zu veranschaulichen. Damit soll die Diskussion über die Weiterentwicklung und Adaption dieser Förderformate angeregt werden, die zur Verbesserung und weiteren Verbreitung dieser Ansätze beitragen können. Gleichzeitig sollen weitere Perspektiven und Zielgruppen sowie Institutionen als potentielle Anbieter einbezogen werden können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Autor:innen-Rollen: Alle: Conceptualization, Writing – original draft, Writing – review & editing </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Siehe <ref target=\"https://www.hsozkult.de/grant/id/stip-142583\">https://www.hsozkult.de/grant/id/stip-142583</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Siehe <ref target=\"https://4memory.de/4memory-fair-data-fellowships-2024/\">https://4memory.de/4memory-fair-data-fellowships-2024/</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Siehe <ref target=\"https://www.hsozkult.de/grant/id/stip-143448\">https://www.hsozkult.de/grant/id/stip-143448</ref>. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian, Lisa Klaffki, und Timo Steyer</hi>. „Redaktionssache Forschungsdaten“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek Forschung und Praxis</hi> 43, Nr. 1 (2019): 118–25. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2019-2018\">https://doi.org/10.1515/bfp-2019-2018</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Garzón Rodríguez, Judit</hi>. „Entdecken Sie das HERMES-Forschungsstudienprogramm am IEG: Ihre Chance auf innovative Forschung!“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Humanities Data Literacy</hi> (blog), 20. Juni 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hdl.hypotheses.org/644\">https://hdl.hypotheses.org/644</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaden, Ben</hi>. „Warum Forschungsdaten nicht publiziert werden“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIBREAS. Library Ideas</hi>, Nr. 33 (2018). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://libreas.eu/ausgabe33/kaden-daten/\">https://libreas.eu/ausgabe33/kaden-daten/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kahn, Rebecca, Leif Isaksen, Elton Barker, Rainer Simon, Pau de Soto, und Valeria Vitale</hi>. „Pelagios – Connecting Histories of Place. Part II: From Community to Association“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Humanities and Arts Computing</hi> 15, Nr. 1–2 (Oktober 2021): 85–100. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://oro.open.ac.uk/79924/\">https://oro.open.ac.uk/79924/</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roh, David S</hi>. „The DH Bubble: Startup Logic, Sustainability, and Performativity“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities 2019</hi>, hg. von Matthew K. Gold und Lauren F. Klein, 86–91. University of Minnesota Press, 2019. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5749/j.ctvg251hk.11\">https://doi.org/10.5749/j.ctvg251hk.11</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosenblum, Brian und Arienne M. Dwyer</hi>. „Co-Piloting a Digital Humanities Center: A Critical Reflection on a Libraries-Academic Partnership“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Laying the Foundation: Digital Humanities in Academic Librarie</hi>s, hg. von John W. White und Heather Gilbert, 111–26. Purdue University Press, 2016. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kuscholarworks.ku.edu/handle/1808/23400\">https://kuscholarworks.ku.edu/handle/1808/23400</ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.demleitner_adrian_quellcodekritik_aus_der_ferne:','Die Critical Code Analysis (Marino 2020; Bajohr und Krajewski 2024) verortet Quellcode nicht nur als Funktionsanleitung für Maschinen, sondern auch als kulturelles Artefakt, als Text, der von und für Menschen geschrieben wurde. Es stellt sich die Frage, wie wir in den digitalen Geisteswissenschaften den strukturellen Eigenheiten von Quellcode gerecht werden können? Dieser Workshop geht auf verschiedene Ansätze des distant reading von Quellcode ein, zur Untersuchung auf Bedeutung und der Erarbeitung von Wissen. Quellcode ist Text, der Anweisungen für den Rechner enthält und nach den Regeln einer Programmiersprache strukturiert wird. Diese Regeln stellen sicher, dass Quellcode durch verschiedene Verfahren in Maschinencode übersetzt werden kann (Berry 2015). Sie führen aber auch dazu, dass sich Quellcode fundamental in seiner Struktur von anderen Textsorten unterscheiden (Willumsen 2016). So entzieht sich Quellcode einerseits den etablierten Ansätzen zur hermeneutischen Untersuchung durch distant reading in den digitalen Geisteswissenschaften. Andererseits konzentrieren sich Werkzeuge zur Analyse von Quellcode in den Informationswissenschaften auf Code-Qualität, und nicht auf die Erarbeitung von Erkenntnissen. Da sich Quellcode in Umfang und Modularität schnell der kognitiven Leistungsfähigkeit entzieht, ist distant reading ein geeigneter Ansatz, die Forschung an dieser Textsorte zu unterstützen. Dazu braucht es eine Auseinandersetzung in der Anwendung von Methoden und Werkzeugen. Es reicht nicht aus, nur einzelne Code-Bestandteile im Detail zu betrachten. Oftmals werden lediglich die zugänglicheren Aspekte analysiert, etwa Variabel-Namen, einzelne Subroutinen oder einzelne Code-Kommentare. Um den Quellcode einer Software in seiner Gänze erfassen zu können, müssen wir uns auch strukturellen Aspekten widmen. Dazu gehören Programmfluss, Organisation des Codes, Abhängigkeiten von Programmiersprache und Computer-System und weiteres. Da sich solche Einsichten erst nach längerer und intensiver Auseinandersetzung einstellen oder durch die Menge an vorhandenem Code gar verunmöglicht werden, bietet distant reading methodische Unterstützung an. Distant reading bedeutet hier die computergestützte Methodik zur Erkennung von Strukturen, Mustern, Programmflüssen und grösseren Zusammenhängen in der Form von Visualisierungen, Large Language Models, Netzwerkanalysen, Korpusanalysen und Ähnliches. Die frühe Geschichte der Videospielentwicklung ist durch inhärente Verbindung mit der Ankunft der digitalen Technologie in Europa ein wichtiger Bestandteil der Technikgeschichte (Haddon 1988; Williams 1976; Švelch 2018; Alberts und Oldenziel 2014). Die Übernahme neuer Technologien ist immer mit experimentellen und spielerischen Begegnungen verwoben. Diese lassen sich auf ein Spektrum einordnen, das von Basteln über das Spielerische bis hin zum Erschaffen von Spielen reicht (Swalwell 2021). Eine Möglichkeit, sich der frühen Geschichte der Videospielentwicklung zu widmen, bieten die Critical Code Studies. Die kritische Codeanalyse behandelt Code nicht nur als Funktionsanweisung an eine Maschine, sondern auch als Text, der hermeneutisch angegangen und semiotisch gelesen werden kann (Marino 2020). Dabei wird der Code nicht durch gängige Analysemethoden der Informatik auf seine Qualität hin kontrolliert, sondern vor allem kontextualisiert und in Beziehung gesetzt. Aus Quellcode wird so eine Linse, durch welche sich Arbeitsprozesse, soziale Begebenheiten oder materielle Bedingungen betrachten lassen. Wir bringen für den Workshop geeigneten Quellcode mit. Dabei handelt es sich um einfachere Spiele aus den 1980ern, welche in verschiedenen BASIC-Dialekten geschrieben wurden. Diesem Quellcode werden wir durch die weiter unten kontextualisierten Verfahren begegnen. Als Tutorial gedacht, geht der Workshop drei Zielen nach. 1. Einführung in die kritische Codeanalyse 2. Austausch und gemeinsame Erkundung des vorgestellten Ansatzes 3. Praktische Auseinandersetzung mit distant reading von Quellcode Der Fokus des Workshops liegt auf der kritischen Codeanalyse. Nach einer grundlegenden Einführung des Ansatzes sowie theoretischen Inputs sehen wir uns verschiedenen Quellcode an, wie dieser strukturiert ist, welche Teile davon interessant sein können und wie wir diesen begegnen könnten. In der Besprechung von konkreten Fällen versuchen wir uns in einer gemeinsamen Annäherung an Quellcode als geisteswissenschaftliches Forschungsmaterial. Diskussionen und ein Intermezzo sollen den Ansatz zur kritischen Hinterfragung und Erweiterung öffnen. Distant reading von Quellcode ist kein etablierter Ansatz und kann von einer gemeinsamen Besprechung profitieren. Dabei dürfen die Teilnehmenden auch ihre eigenen Erfahrungen in der hermeneutischen Analyse von Quellcode einbringen. Im letzten und optionalen Block können die besprochenen und vorgestellten Prozesse und Werkzeuge erprobt werden. Dazu gehören Aufbereitungen von Code durch Python-Scripts, Netzwerkanalysen mit Gephi, Veranschaulichungen durch Programmfluss- und Parametrisierungs-Visualisierungen, die Auseinandersetzung mit Fragestellungen an den Quellcode durch Large Language Models und weitere. Dieser Block ist als praxisorientierte Ergänzung zu den vorgängigen Präsentationen und Besprechungen zu verstehen. Der Workshop richtet sich generell an Forschende, welche sich in ihrer Arbeit mit Quellcode auseinandersetzen oder sich dafür interessieren. Verwandte Textarten an der Schnittstelle von Mensch und Maschine, wie Hyper- oder Cybertext, sowie Forschende in den Video Game Studies sind ebenfalls herzlich eingeladen. Vorwissen sowie Einreichung eines eigenen Beitrags sind nicht notwendig. Teilnehmende, welche am letzten und optionalen Block teilnehmen möchten, müssen ein eigenes Arbeitsgerät mitbringen. Eine gewisse Frustrationstoleranz sowie Grundkenntnisse in Python sind ebenfalls von Vorteil. Es sind Gruppenarbeiten vorgesehen, sodass sich Teilnehmende mit verschiedenen Wissensständen gegenseitig unterstützen und ergänzen können. Wir versenden vorab einen Tech-Reader, welcher hilft, die für den Workshop notwendige Software zu installieren. Die Workshopleitung steht eine halbe Stunde vor Workshopbeginn für technischen Support zur Verfügung. Weiter bringt die Workshopleitung auch geeigneten Quellcode zur Arbeit mit. Teilnehmende dürfen jedoch gerne eigene, zu untersuchende Fälle einreichen oder mitbringen. Der Workshop ist als Tutorial ausgelegt und für die Dauer eines ganzen Tages ausgelegt. Da es stellenweise direkten Support der Teilnehmenden brauchen wird, können wir realistisch gesehen nicht mehr als 20 Personen aktiv betreuen. Zwei strukturelle Eigenheiten von Quellcode sind die Modularisierung und der Informationsfluss. Ersteres drückt sich dadurch aus, dass sich wiederholende Code-Bausteine in eigenen Dateien oder Funktionen abstrahiert werden. Beim Informationsfluss werden durch Schleifen oder Anweisungen zum Sprung an eine andere Stelle die Linearität des Textes, und somit des Leseflusses, aufgebrochen. Um diese Strukturen besser zu erschliessen, eignen sich Visualisierungen. Hier eignen sich Flussdiagramme im Kleinen oder Graphen im Grossen, um sich bessere Übersichten und Zugänge zu verschaffen oder Erkenntnisse zu erlangen. Nebst den strukturellen Vorgaben durch die Programmiersprache werden zur kognitiven Unterstützung bei der Programmierung auch frei wählbare Elemente erlaubt, unter anderem die Benennung von Variablen oder Kommentaren. Diese Elemente eignen sich natürlich für Ansätze der Korpusanalyse. Gerade Kommentare können sehr wertvoll sein. Vor allem bei Quellcode mit mehreren Autor:innen können diese frei beschreibbaren Elemente Hinweise auf Arbeitsorganisation, soziale Prozesse, Schreibstile und weiteres geben. Wie oben ausgeführt entzieht sich jedoch ein grosser Anteil von Quellcode angestammten computergestützten Korpusanalysen. Diese müssen in der Folge überdacht werden. Ein erster Ansatz ist der Fokus auf formale Aspekte. Programmier-Stil, Bandbreite an eingesetzten Befehlen oder das Verhältnis von Befehlen zur Programmlogik können Hinweise auf Arbeits- und Organisationsprozesse liefern. Einsichten zu Programmier-Praxen können via der Frage nach welcher und wie viel Code für welche grundlegenden Funktionen aufgewendet wurde, etwa der Darstellung von Grafiken oder der Verwaltung des Spielstandes. Quellcode ist in der Regel ein Mittel zum Zweck. Das Endprodukt sind ausführbare Videospiele und andere Software. Über seine textliche Essenz hinaus ist Quellcode weiter in vielfältigen Beziehungen verwoben. Diese Verbindungen umfassen Interpreter, Compiler, Laufzeiten, integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Entwicklungswerkzeuge, Programmiersprachen, daraus resultierende ausgeführte Ausgaben, Frameworks, geliehene Code-Fragmente und schlussendlich, wie erwähnt, den Autor:innen. Für eine hermeneutische Betrachtung von Quellcode ist es unabdingbar, diesen in Kontext mit seiner Produktion sowie seinem Produkt zu setzen. Hier eignen sich Ansätze in der Modellierung und dem Mapping von Metadaten. LLMs können helfen, um einen ersten Zugang zu uns unbekanntem oder unlesbarem Quellcode zu erlangen, um mit diesem ins Gespräch zu kommen. Solche Fälle können eintreten, wenn unter anderem ein kompiliertes Programm zurück in Quellcode übersetzt wird. Dabei gehen die ursprünglichen Strukturen sowie Kommentare der Programmierer:innen verloren. Oder aber die Entwickler:innen bedienten sich einer Programmiersprache, welcher wir nicht mächtig sind. LLMs können hier unterstützend wirken und mit ersten Einsichten kontextualisieren. So können in diesem Verfahren grundlegende Fragen zur Programmiersprache des Quellcodes, dessen technologischer Kontext oder auch die wahrscheinlichen Funktionsweisen einzelner Subroutinen erörtert werden. Besonders interessant werden solche Gespräche, wenn der Quellcode durch nachträgliche Informationen der ursprünglichen Entwickler:innen angereichert wird, wie wir in einem Beispiel erörtern werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alberts, Gerard, and Ruth Oldenziel, eds</hi>. 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hacking Europe: From Computer Cultures to Demoscenes</hi>. History of Computing. London: Springer. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5493-8\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bajohr, Hannes, and Markus Krajewski, eds</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quellcodekritik: zur Philologie von Algorithmen</hi>. Erste Auflage. August Akademie. Berlin: August Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berry, David M</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Philosophy of Software: Code and Mediation in the Digital Age</hi>. Basingstoke: Palgrave Macmillan. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haddon, Leslie</hi>. 1988. “The Home Computer: The Making of a Consumer Electronic.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science as Culture</hi> 1 (2): 7–51. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1080/09505438809526198\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marino, Mark C</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Critical Code Studies</hi>. Software Studies. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Švelch, Jaroslav</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gaming the Iron Curtain – How Teenagers and Amateurs in Communist Czechoslovakia Claimed the Medium of Computer Games</hi>. Game Histories. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://mitpress.mit.edu/books/gaming-iron-curtain\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Swalwell, Melanie</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Homebrew Gaming and the Beginnings of Vernacular Digitality</hi>. Cambridge: MIT. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://mitpress.mit.edu/9780262044776/homebrew-gaming-and-the-beginnings-of-vernacular-digitality/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Williams, Richard</hi>. 1976. “Early Computers in Europe.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the June 7-10, 1976, National Computer Conference and Exposition</hi>, 21–29. AFIPS ’76. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/1499799.1499804\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Willumsen, Ea Christina</hi>. 2016. “Source Code and Formal Analysis: A Hermeneutic Reading of Passage.” In. '),('urn:cts:dhd:2025.dennerlein_katrin_zum_aufbau_digitaler_dramenkorpora_ocr4al:','Die Computational Literary Studies (CLS) können nur so gut sein, wie die Korpora, die ihnen zur Verfügung stehen. Insbesondere für die Geschichte des deutschsprachigen Dramas vom 17. bis 19. Jahrhundert repräsentieren diese bislang jedoch fast nur die hochkanonischen Texte. Die Präferenz liegt, wie bereits in den kodifizierten Literaturgeschichten der Germanistik auf original deutschsprachigen Sprechtheaterwerken und dabei vorwiegend auf Tragödien (Alt, 1994, Meid, 2009: 327-501, Schulz, 2007). Hingegen bleiben Libretti, populäre Komödien und generell Übersetzungen und Dramen von Frauen zumeist gänzlich unberücksichtigt, obwohl sie die Mehrheit der gedruckten und gespielten Werke ausmachen (Jahn, 1996, Krämer, 1998, Dennerlein, 2021, Kord, 1992). Dadurch ist die Geschichte des deutschsprachigen Dramas nicht nur äußerst lückenhaft, sondern entbehrt auch zahlreicher populärer und wegweisender Werke. Die Textauswahl für einzelne Autor:innen, Genres, Textgruppen wie Repertoires oder Sammlungen ist jeweils so klein, dass quantitative, genre- und periodenvergleichende Studien nur sehr eingeschränkt durchgeführt werden können. Für eine Erforschung der Gesetzmäßigkeiten der literarischen Evolution ist die gezielte Korpuserweiterung deshalb unabdingbar. Auf edierte und normalisierte Neuausgaben, wie sie der Digitalen Bibliothek und den auf sie aufsetzenden Projekten Textgrid und GerDracor zu Grunde lagen, kann für diese Erweiterungen allerdings nicht zurückgegriffen werden, weil die fehlenden Dramentexte nicht neu ediert wurden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Digitalisierungsvorhaben zu Dramen des 17.–19. Jahrhunderts müssen deshalb von Bilddigitalisaten von Frakturexemplaren ausgehen, wie sie inzwischen in großem Umfang zur Verfügung stehen. Dabei stellen sich sowohl editorische Fragen der Transkription und Normalisierung als auch die Fragen der Automatisierung des TEI-Taggings. Im Folgenden sollen einige Vorgehensweisen zur Edition, Volltextdigitalisierung und Textauszeichnung historischer Dramentexte mit und im Anschluss an die Open Access-Software OCR4all<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> beschrieben werden, die als vollständig kostenfreie Digitalisierungssoftware für jedermann zugänglich ist. Vor allem soll ein Skript vorgestellt werden, mit dem man die Ergebnisse der OCR-Erkennung, die PAGE-XMLs, automatisch mit Elementen des DraCorTEI-Tagsets auszeichnen kann (Reul et al., 2019; Fischer et al., 2019). Dieses Skript kann im Anschluss an jede OCR-Software verwendet werden, solange die Ergebnisse als valides PAGE ausgegeben bzw. in dieses konvertiert werden können. Die ausführlichen und vollständigen Guidelines und das Konvertierungsskript sind auf Zenodo zu finden (Dennerlein/Rupnig/Kasenhofer, Dennerlein/Rupnig). Das Layout von Dramendrucken um 1800 ist nicht normiert und variiert von Drucker zu Drucker, die prototypische Struktur ist jedoch wie folgt aufgebaut: Titelseiten enthalten Angaben zu Titel, Untertitel, Verfasser:in, Druckerei und zumeist auch zum Erscheinungsjahr. Es folgt das Personenverzeichnis inklusive der Figurenauflistung, gefolgt von dem Beginn des Drameninhaltes mit folgender Struktur: Akt/Aufzug &gt; Szene/Auftritt &gt; Ortsangabe &gt; Figurenaufzählung &gt; Figurenname &gt; Dialogtext &gt; Regieanweisung. Je früher ein Dramentext erschienen ist, desto wahrscheinlicher ist es auch, dass er eine Vorrede vor dem Personenverzeichnis enthält. Üblicherweise entspricht die Reihung der Dramenelemente im Druck der tatsächlichen Lesereihenfolge. Jedoch gibt es Fälle, die dieser Logik nicht folgen. Ein Beispiel sind am Ende der Seite abgedruckte Fußnoten im Drama “Dido” (1794) von Charlotte von Stein, die bestimmte Textstellen kommentieren (vgl. Abb. 1). Eine weitere Besonderheit stellt die uneinheitliche Gestaltung von Figurenaufzählungen dar. Üblicherweise beginnen Szenen mit einer Aufzählung aller in der Szene auftretenden Figuren gefolgt von den Dialogen. Einige Dramen verzichten jedoch in einzelnen Szenen auf die Aufzählung ganz oder integrieren die Nennung der Figuren in die anfängliche Regieanweisung. Um alle diese Elemente berücksichtigen zu können, sollte eine Digitalisierungsumgebung gewählt werden, die eine differenzierte semantische Auszeichnung von Segmenten erlaubt. Da es bei den knappen Ressourcen im wissenschaftlichen Bereich unabdingbar ist, eine kostenfrei nutzbare Digitalisierungsumgebung zu verwenden, die dennoch bestmögliche Ergebnisse liefert und stetig gewartet und aktualisiert wird, bietet sich OCR4all an.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Integriert in OCR4all ist die Bearbeitungsumgebung LAREX, in der, basierend auf dem PAGE-Schema, die folgenden Regionsbezeichnungen für die jeweiligen Layoutelemente verwendet werden können: Einige Elemente werden nicht als Layoutregionen ausgezeichnet und werden deshalb bei der späteren Texterkennung nicht berücksichtigt. Dazu zählen insbesondere Seitenzahlen, Seitentitel und Kustoden. Auch die Seitenumbrüche gehen verloren, nicht jedoch die Zeilenumbrüche, die automatisch bei der Zeilensegmentierung in LAREX erkannt werden. Zentrale Eigenschaften des Drucks gehen auf diese Weise verloren, dafür wird der Segmentierungsprozess bzw. die händische Nachkorrektur der Segmente etwas beschleunigt und das Hauptziel – maschinenlesbare, für die Zwecke der CLS verwendbare Dramentexte zur Verfügung zu stellen – erreicht. Repliken werden nicht durch Seitenumbrüche, Seitenzahlen oder Kustoden unterbrochen und dadurch unbrauchbar für Stilometrie, Topic Modelling oder Sentiment bzw. Emotion Analysis (vgl. Dennerlein et al., 2023). Ziel ist es nicht, eine diplomatische Transkription zu erstellen, sondern die Datenpublikation zu gewährleisten (vgl. Sahle 2013, Teil 2: 256-266). Daher ist auch ein bestimmter Umgang in OCR4all mit druckspezifischen Zeichen wie Superskripte oder die Verwendung von Schaft-S zu gewährleisten. In OCR4all können unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden, je nachdem welches Modell für die Texterkennung angewendet wird. Mit dieser Methodik ist es unerheblich, ob das Modell auf die exakte Erkennung der konkreten Zeichen trainiert ist oder bereits eine Normalisierung ausgewählter Zeichen berücksichtigt. Die Normalisierung ausgewählter Zeichen für die DraCorTEI-Datei kann in einem weiteren Schritt über das Konvertierungsskript vorgenommen werden. LAREX bietet zudem die Möglichkeit, die Lesereihenfolge der Textregionen individuell anzupassen, sodass Sonderfälle wie Fußnoten in der Weiterverarbeitung an der entsprechenden Stelle platziert werden können. Abb. 1 zeigt die angepasste “Reading Order” in LAREX: Nach Akt, Szene, Regieanweisung und Figurenangaben folgt der erste Satz der Replik, dann ist die Fußnote eingegliedert. Sie ist damit hinterher als zugehörig zu diesem Satz identifizierbar und kann – etwa als Endnote – die spätere digitale Edition des Dramas ergänzen. Um später alle Elemente automatisch mit XML-Elementen auszeichnen zu können, lohnt sich die akribische Vorarbeit der Regionsauszeichnung, die bei entsprechender Übung nur etwa 5 Minuten pro Seite dauert. Mittelfristig sollen diese Auszeichnungen als Trainingsdaten verwendet werden, um den Automatisierungsgrad kontinuierlich zu steigern. Anschließend werden die ausgezeichneten Regionen vollautomatisch in Zeilen zerlegt. Es folgt die eigentliche Texterkennung, bei der aus den Bildzeilen der maschinenlesbare Text mittels Modellen extrahiert wird. Hierbei können entweder existierende, „gemischte Modelle“ direkt angewendet werden oder „werksspezifische Modelle“, durch gezieltes Training auf die Erkennung einer bestimmten Drucktype hin optimiert werden. Derzeit kann bei Erkennung mit einem gemischten Modell zuverlässig eine Zeichengenauigkeit von über 98 % erreicht werden, meist sogar über 99 %. Durch das Training gemischter Modelle kann die Genauigkeit noch deutlich weiter gesteigert werden. Die dazu benötigten Trainingsdaten können ebenfalls in LAREX erstellt werden und bestehen aus Bildzeilen sowie der korrekten Transkription des darauf zu sehenden Texts. Das Ergebnis des Digitalisierungsprozesses in OCR4all, wie auch von fast allen anderen OCR-Programmen, sind PAGE-XMLs, die neben dem gesamten Textinhalt der einzelnen Seiten weitere Informationen wie Erstellungsdatum, Metadaten, Layoutregionen und Koordinaten enthalten. Die Angabe der Reading-Order ist für jene Fälle wichtig, in denen die Koordinaten von Textregionen als Information nicht ausreichen, um die gewünschte Struktur in DraCorTEI abzubilden. Mit EzDrama existiert bereits ein Konvertierungsskript, das Dramen, die im Plaintext in lateinischer Schrift vorliegen, teilautomatisch mit den Tags von DraCorTEI auszeichnet (Skorinkin et al., 2022). Da auch diese Dramen in der Regel nicht vollständig automatisch in TEI konvertiert werden können, wurde eine Markup-Sprache mit sehr wenigen Markups und Regeln entworfen, bei der Markierungen für bspw. Szenen, Sprecher:in oder Regieanweisungen direkt in den Text hineingeschrieben werden. In einem Colab oder mithilfe eines Jupyter-Notebooks können die so ausgezeichneten Dramen dann mit TEI-Tags ausgezeichnet werden, wie sie in DraCor verwendet werden. Dazu müssen jedoch zwei Voraussetzungen erfüllt sein: Zum einen müssen die Texte bereits maschinenlesbar in Form von lateinischer Druckschrift vorliegen, zum anderen muss Zeit für eine händische Auszeichnung der Dramen in einem proprietären Format aufgewendet werden. Das im Folgenden vorgestellte Skript versteht sich ausdrücklich als Ergänzung dieser verdienstvollen Arbeit und ist für diejenigen Fälle vorgesehen, in denen beide Voraussetzungen nicht gegeben sind. Das im Folgenden kurz charakterisierte Skript wandelt die PAGE-XMLs in eine gültige DraCorTEI-Datei um. Das Skript spielt eine zentrale Rolle in der automatisierten Erfassung und Verarbeitung der Dramendrucke, indem es spezifische Merkmale und Besonderheiten der Dramendrucke adressiert. Es beinhaltet vier Klassen, die folgenden Zwecken dienen: Das Skript verarbeitet der Reihe nach alle in einem Ordner liegenden PAGE-XML-Dateien und arbeitet sich von der äußersten zur innersten Ebene vor: Seite &gt; TextRegion &gt; TextLine &gt; Wort &gt; Glyphe. Bei Initialisierungsfehlern bei der Verarbeitung werden Fehlermeldungen mit Angaben zur entsprechenden Stelle und dem Dateinamen ausgegeben, um Fehler in der Vorbearbeitung oder Beschädigungen in den Dateien zu finden. Für den Fall, dass das Skript Textregionen verarbeitet, die falsch platziert sein sollten oder deren Inhalt einer falschen Textregion entsprechen, wird in der DraCorTEI-Datei an entsprechender Stelle ein Tag mit dem Inhalt “WARNING” ausgegeben, die eine notfalls mögliche händische Nachbearbeitung ermöglicht. Auch in diesem Fall soll gewährleistet werden, dass Fehler in der Vorbearbeitung in OCR4all ausfindig gemacht und korrigiert werden können. Eine der Besonderheiten, die in der Bearbeitung durch das Skript berücksichtigt werden, sind spezielle Zeichen, die für die endgültige DraCorTEI-Datei normalisiert werden müssen. Folgende regelmäßig vorkommende Zeichen werden dementsprechend normalisiert: ſ → s, ʒ → z, aͤ oͤ uͤ → ä ö ü, etc. Sollten in etwaigen Projekten, die dieser Methodik folgen, weitere spezielle Sonderheiten in den Drucken auftreten, können diese durch kleine Anpassungen im Skript mit aufgenommen werden. Mit dem hier beschriebenen Verfahren der Auszeichnung, der Transkription mit OCR4all und der XML-Kodierung, benötigt die Digitalisierung eines Dramas derzeit noch immer acht bis zehn Stunden. Verzichtet man auf die Korrektur des automatisch erfassten OCR-Textes, weil man bspw. sehr große Textmengen erfassen möchte, bei denen Fehler nicht mehr ins Gewicht fallen, verkürzt sich die Bearbeitungszeit um die Hälfte. Für andere Zeitabschnitte müsste das Verfahren zudem angepasst werden, wenn das Layout signifikant abweicht. Ein besonderer Fall sind bspw. Drucke wie die Libretti der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamburger Gänsemarktoper</hi> aus der Zeit um 1700, bei denen sich die Sprecher:inbezeichnung in einer eigenen Spalte links neben dem Haupttext befinden und die Regieanweisungen oftmals rechtsbündig stehen. Für diese Fälle wurde bereits ein Verfahren getestet, bei dem die Sprecher:in in der Reading-Order zunächst an die letzte Stelle gesetzt werden und erst später wieder über die Koordinaten der Regionen vor die zugehörigen Textteile gesetzt werden. Insgesamt ist zu bedenken, dass der Prozess der Volltextdigitalisierung historischer Dramentexte verhältnismäßig komplex ist und dass man für ideale Ergebnisse deutlich mehr Zeit investieren muss als etwa für Prosatexte. Die händisch segmentierten und korrigierten Daten können jedoch als Trainingsdaten genutzt werden, so dass der Automatisierungsgrad in Zukunft sukzessive gesteigert werden kann. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <anchor xml:id=\"Hlk172785969\" /> <hi rend=\"Hyperlink\" /> <ref target=\"https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Bibliothek_(Produkt)\">https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Bibliothek_(Produkt)</ref> <ref target=\"https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Bibliothek_(Produkt)\">,</ref> <ref target=\"https://textgrid.de/\"> <hi style=\"font-size:11pt\">https://textgrid.de/</hi> </ref>, <ref target=\"https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Bibliothek_(Produkt)\">https://dracor.org/ger.</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <anchor xml:id=\"Hlk172785987\" /> <hi rend=\"Hyperlink\" /> <ref target=\"https://www.ocr4all.org\">https://www.ocr4all.org</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Im konkreten Anwendungsfall haben wir uns für OCR4all entschieden, da dieses, abgesehen von der freien Verfügbarkeit und der Tatsache, dass es am <hi rend=\"italic\">Zentrum für Philologie und Digitalität</hi> entwickelt wird, mit LAREX über ein sehr mächtiges Annotations- und Korrekturwerkzeug verfügt, das uns subjektiv als am besten geeignet erschien. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Digitale Bibliothek</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Bibliothek_(Produkt)\">https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Bibliothek_(Produkt)</ref>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">GerDraCor</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dracor.org/ger\">https://dracor.org/ger</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TextGrid</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://textgrid.de/\">https://textgrid.de/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OCR4all</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ocr4all.org\">https://www.ocr4all.org</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">PAGEtoDraCorTEI:</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/dennerlein/Dramendigitalisierung-PAGEtoTEI\">https://github.com/dennerlein/Dramendigitalisierung-PAGEtoDraCorTEI</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alt, Peter-Andre</hi>. 1994. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tragödie der Aufklärung: Eine Einführung</hi>. 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PAGEtoDraCorTEI. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk172785980\" /> 2024 https://github.com/dennerlein/Dramendigitalisierung-PAGEtoDraCorTEI <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank, Ingo Börner, Matthias Göbel, Angelika Hechtl, Christopher Kittel, Carsten Milling, Peer Trilcke</hi>. 2019. \"Programmable Corpora: Introducing DraCor, an Infrastructure for the Research on European Drama.\" Digital Humanities 2019: \"Complexities\" (DH2019), Utrecht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krämer, Jörg</hi>. 1998. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutschsprachiges Musiktheater im späten 18. Jahrhundert: Typologie, Dramaturgie und Anthropologie einer populären Gattung</hi>. 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EzDrama. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/dracor-org/ezdrama\">https://github.com/dracor-org/ezdrama</ref> '),('urn:cts:dhd:2025.de_la_iglesia_martin_call_for_data_papers:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\" xml:space=\"preserve\">Ein grundlegendes Prinzip der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\" style=\"font-family:Open Sans\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\" xml:space=\"preserve\"> (ZfdG) ist es, auf die Bedarfe der deutschsprachigen DH-Community zu reagieren und passende Formate und Prozesse zu entwickeln, um die Forschungslandschaft möglichst adäquat abzubilden (Dinger et al. 2024).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\">Hier ist zuletzt der Umgang mit Forschungsdaten in den Mittelpunkt gerückt (RfII 2019): In den Geisteswissenschaften bilden die Digital Humanities wie so oft die Vorhut für diese Entwicklung. Forschungsdatenmanagement und -publikationen gehören mittlerweile zum Standard, auch die Förderinstitutionen reagieren entsprechend: Angaben zum Umgang mit anfallenden Forschungsdaten in DFG-Projektanträgen mittlerweile verpflichtend (DFG 2015) und in den Konsortien der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\" style=\"font-family:Open Sans\">Nationalen Forschungsdateninfrastruktur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\" xml:space=\"preserve\"> (NFDI) sollen bis 2028 verlässliche, standardisierte Infrastrukturen und Services für den Umgang mit Forschungsdaten in nahezu allen wissenschaftlichen Teildisziplinen erarbeitet werden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\">Deshalb hat sich die Redaktion der ZfdG darüber Gedanken gemacht, welche Rolle sie als Publikationsinfrastruktur für Forschungsdatenpublikationen spielen kann und soll. Mit der Einführung von Data Papers (Newman und Corke 2009, Chavan und Penev 2011, Schöpfel et al. 2019) in der ZfdG wird die Option geschaffen werden, die Sichtbarkeit von Datenpublikationen aus allen Teildisziplinen der DH zu erhöhen, deren Nachnutzung zu erleichtern und zugleich einen Beitrag zur Qualitätssicherung von Datenpublikationen zu leisten: Die Datenpublikationen werden im Open-(Public-)Peer-Review-Verfahren durch die Fachcommunity begutachtet. Dabei soll sich die Begutachtung in erster Linie auf die Daten- und Metadatenqualität des präsentierten Datensets beziehen und weniger auf den Text des Data Papers. Die Data Papers bilden somit die Brücke zur qualitätsgesicherten Datenpublikation, in ihnen können die Aspekte Datenkontext, Methodik der Datengenerierung, Struktur und technische Spezifikationen sowie Nutzungshorizonte ausführlicher als im Datenset selbst dargestellt werden. Die Datenpublikationen gelten aber weiterhin als eigenständige Publikationen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\">„Eine breitere Diskussion gibt es in den Digital Humanities [...] dort, wo Daten als ‚Forschungsdaten’ in Erscheinung treten. Eine einheitliche Definition liegt aber auch hier (noch) nicht vor und ist vielleicht auch nicht notwendig, da so die Vorteile eines diskursiven Brückenkonzepts erhalten bleiben.“ (Geiger 2023, Abs. 2) Gleiches gilt für das Format der Data Papers: Die ZfdG ist nicht die erste Zeitschrift aus dem Feld der (Digital) Humanities, die mit diesem Publikationsformat den Brückenschlag zwischen textbasierten und datengetriebenen Publikationen wagt. Wie die Bestandsaufnahme des Umgangs mit Forschungsdaten in acht internationalen geisteswissenschaftlichen Data Journals (Candela et al. 2015) bzw. Zeitschriften, die Data Papers veröffentlichen</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\">, zeigte, werden das Format und die zugehörigen Prozesse mitunter sehr unterschiedlich gehandhabt. Das Ergebnis unserer Analyse der bisherigen Praxis in einschlägigen Publikationsorganen floss im Sinne einer Best-Practice-Synthese in die Überlegungen zu einem idealen Data Paper für die digitalen Geisteswissenschaften ein, das einerseits die Auffindbarkeit und Nutzbarkeit von Datenpublikationen verbessert und diese andererseits durch die externe Qualitätssicherung als peer-reviewte Publikationen aufwertet (de la Iglesia und Jansky 2023). Das Data Paper selbst stellt derweil jedoch eine grundsätzlich eigenständige und zitierfähige Publikation dar.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\" xml:space=\"preserve\">Die Redaktion der ZfdG wird den Call for Data Papers parallel zur DHd2025 veröffentlichen und das neue Publikationsformat mit einem Poster vorstellen; das Poster informiert über die Voraussetzungen, die eine Datenpublikation erfüllen muss, um in der ZfdG vorgestellt zu werden, über die Struktur der Data Papers, die als Brücke zwischen textbasiertem, statischem Zeitschriftenartikel und dynamischer Datenpublikation dienen sollen, und über die Bewertungskriterien und Abläufe des Peer Reviews für die Datenpublikationen, das wir zugleich um weitere Aspekte des Open Peer Reviews (z.B. Open identities, Open reports; Ross-Hellauer 2017, Ross-Hellauer und Horbach 2024) ergänzen, über deren Anwendung insbesondere die Gutachter*innen entscheiden können (reviewer’s choice). Gleichzeitig mit der Veröffentlichung des CfP plant die Redaktion die Veröffentlichung von mehreren Data Papers als Beispielpublikationen und erste Use Cases für dieses neue Publikationsformat. In ihnen erprobt die Redaktion das neue Publikationsformat, das in übersichtlicher, knapper Form über die Datenpublikationen informiert, ohne dabei den Status einer ausführlichen Präsentation und Interpretation der Ergebnisse im Sinne eines Forschungsartikels zu erhalten. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Open Sans\">Auch nach Veröffentlichung des CfP betrachten wir die Data Papers als Teil der disziplinären Datenpraktiken im stetigen Wandel und stellen unsere eigene Praxis zur Diskussion: Von besonderem Interesse ist für uns dabei, welche Aspekte von Datenpublikationen potenziellen Nutzenden besonders relevant erscheinen und ob sich hierbei Unterschiede in den verschiedenen DH-Teildisziplinen zeigen, denen etwa in der Gewichtung der Beurteilungskategorien im Peer Review Rechnung getragen werden muss. Das Poster möchte also nicht nur über die Möglichkeit informieren, Datenpublikationen in der ZfdG vorzustellen und begutachten zu lassen, sondern auch einen Dialog mit der Community eröffnen über die formalen und inhaltlichen Bewertungskriterien für die Datenpublikationen und deren Anpassung an den tatsächlichen Bedarf.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Contributor Roles: Martin de la Iglesia <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/\">(Conceptualization</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-original-draft/\">Writing – original draft</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-review-editing/\">Writing – review & editing</ref>), Caroline Jansky ( <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/\">Conceptualization</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/project-administration/\">Project administration</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-original-draft/\">Writing – original draft</ref>), Jonathan Schimpf ( <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/\">Conceptualization</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-review-editing/\">Writing – review & editing</ref>), Martin Wiegand ( <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/\">Conceptualization</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/visualization/\">Visualizaton</ref>, <ref target=\"https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-review-editing/\">Writing – review & editing</ref>). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi rend=\"footnote_reference\"> </hi>Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (RDJ); Journal of Open Humanities Data (JOHD); Journal of Data Mining and Digital Humanities; NECSUS; Journal of Digital History; Digital Humanities Quarterly; International Journal for Digital Art History; Scientific Data. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsche Forschungsgemeinschaft</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">https://www.dfg.de/resource/blob/172112/23826608514d73da82622c0a16c842db/leitlinien-forschungsdaten-data.pdf</hi> (zugegriffen: 02. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Candela, Leonardo, Donatella Castelli, Paolo Manghi und Alice Tani</hi>. 2015. “Data Journals: A Survey.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Information Science</hi> 66: 1747-1762 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.1002/asi.23358</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chavan, Vishwas und Lyubomir Penev</hi>. 2011. “The Data Paper: A Mechanism to Incentivize Data Publishing in Biodiversity Science.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">BMC Bioinformatics</hi> 12 (Suppl. 15), Art. S2 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.1186/1471-2105-12-S15-S2</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dinger, Patrick, Jan Horstmann, Caroline Jansky, Thomas Jurczyk und Timo Steyer</hi>. 2024. “Community statt Glaskugel: Euer Feedback zur Zukunft des digitalen Publizierens.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHdBlog. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">https://dhd-blog.org/?p=21189</hi> (zugegriffen: 03. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, Jonathan</hi>. 2023. “Daten / Forschungsdaten.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi>, hg. von der AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V. Wolfenbüttel 2023 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.17175/wp_2023_003_v2</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">de la Iglesia, Martin und Caroline Jansky</hi>. 2023. “Data Papers. Eine kritische Bestandsaufnahme.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FORGE 2023 - Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften: Anything Goes?! Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - kritisch betrachtet (FORGE2023)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.5281/zenodo.8392501</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Newman, Paul und Peter Corke</hi>. 2009. “Data Papers – Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The International Journal of Robotics Research</hi> 28: 587 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.1177/0278364909104283</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RfII – Rat für Informationsinfrastrukturen</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Herausforderung Datenqualität – Empfehlungen zur Zukunftsfähigkeit von Forschung im digitalen Wandel</hi>. 2. Auflage. Göttingen: 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">https://rfii.de/?p=4043</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ross-Hellauer, Tony</hi>. 2017. “What is Open Peer Review? A Systematic Review.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F1000Research</hi> 6: 588 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.12688/f1000research.11369.2</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ross-Hellauer, Tony und Serge P. J. M. Horbach</hi>. 2024. “Additional Experiments Required: A Scoping Review of Recent Evidence on Key Aspects of Open Peer Review.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research Evaluation</hi> 2024: rvae004 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">10.1093/reseval/rvae004</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöpfel, Joachim, Dominic J. Farace, Hélène Prost und Antonella Zane</hi>. 2019. “Data Papers as a New Form of Knowledge Organization in the Field of Research Data.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">12ème Colloque international d’ISKO-France: Données et mégadonnées ouvertes en SHS: de nouveaux enjeux pour l’état et l’organisation des connaissances? ISKO France, Montpellier, 9.-11.10.2019</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0563C1)\">https://shs.hal.science/halshs-02284548</hi>. '),('urn:cts:dhd:2025.dogunke_swantje_de_constructing_the_lab_arbeiten_in_den_d:','Die Etablierung der Digital Humanities als eigenständiger Wissenschaftszweig und ihre Institutionalisierung an den Wissenschaftseinrichtungen ist mittlerweile Realität. Auch in der deutschsprachigen Wissenschaftslandschaft steigen die Zahlen der Professuren (Sahle 2024) und Studiengänge (CLARIN-ERIC und DARIAH-EU).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Auch Organisationseinheiten und die dort verorteten Funktionsstellen treten immer häufiger in Erscheinung. Die DH haben mittlerweile eine Vielfalt an institutionellen Modellen ausgebildet, darunter Institute, Zentren, und Labore. Gerade das „Labor“ stand zuletzt im Fokus der Diskussionen in der DH-Community (Oiva und Pawlicka-Deger 2020), welche in der Konstatierung eines „Laboratory Turn“ kulminieren. Ein geisteswissenschaftliches Labor beschreibt Urszula Pawlicka-Deger in ihrem Beitrag als: „… eine technische, forschungsbezogene und intellektuelle Infrastruktur für geisteswissenschaftliche Fragestellungen und Untersuchungen, die (physischen, virtuellen oder konzeptionellen) Raum bereitstellt, Gemeinschaft und Ressourcen bietet, um eine Reihe von Aktivitäten durchzuführen, die sich aus der spezifischen Funktion ergeben (z. B. Forschung, Design, Arbeitsplatz, Service, Bildung und Transfer). Initiativen für Labore werden von folgenden Grundsätzen getragen: Interdisziplinarität, Zusammenarbeit, Ko-Kreation, Teamorientierung und Experimentierfreudigkeit.“ (2020, übersetzt) Das Aufgabenprofil der ersten DH-Zentren im deutschsprachigen Raum lag vor allem in der Vernetzung von Akteuren, der Bereitstellung von Infrastruktur und Angeboten in der Lehre (Burghardt und Wolff 2015, Blumtritt et al. 2023) und trug damit ganz wesentlich, wie auch die Professuren und Studiengänge, zur Etablierung des Faches DH bei. Mit den „Laboren“ scheint sich nun eine Erweiterung oder Verschiebung des Institutionalisierungsprozesses zu vollziehen, indem nicht die Institutionalisierung als neue Disziplin, sondern darauf aufbauend die Institutionalisierung der neuen Arbeitsweise in den Vordergrund gerückt wird: Ko-Kreationen in interdisziplinären Teams. Im internationalen Fachdiskurs der DH werden die „DH-Labore“ durch eine Reihe von Erfahrungs- und Praxisberichten besprochen, die von konzeptionellen und theoriegeleiteten Beiträgen begleitet werden. In der Gesamtheit der Beiträge fällt das Fehlen von Perspektiven aus dem deutschsprachigen Raum auf – mit wenigen Ausnahmen wie dem C2DH (Fickers und van der Heijden 2020). Doch sowohl im Diskurs der Fachliteratur, etwa mit der Auseinandersetzung mit strategisch konzipierter Institutionalisierung (Wuttke 2022), auch im Bibliotheksbereich (Rapp 2021), oder epistemologischen Grundlagen des Experimentellen (Gengnagel 2022), als auch im Wissensaustausch, wie in der breiten Beteiligung an einem Workshop der DH 2023 zu „DH Labs“ (Kelly et al. 2023), lassen sich das Potential und die Bereitschaft für die Auseinandersetzung mit dem „Laboratory Turn“ in der DHd-Community ablesen. In Ergänzung zu den Best-Practice-Beispielen und den theoriegeleiteten Beiträgen soll der hier vorgestellte Workshop die in den Laboren stattfindenden Prozesse untersuchen und die Operationalisierung der Arbeitsweise in den DH in den Mittelpunkt stellen: (Wie) Kann die Interdisziplinarität und Offenheit der DH in institutionellen Strukturen wie DH-Laboren operationalisiert werden? Wie wird in den DH-Laboren (zusammen)gearbeitet? Welche Formen der Zusammenarbeit gibt es und wie wird diese organisiert? Welche Strukturen und Rollen sind in den DH-Laboren in den letzten Jahren aufgebaut worden und wohin zielen die Entwicklungen? Wie tragen die DH-Labore zur weiteren Institutionalisierung der DH bei? Dabei geht es nicht um die Herausarbeitung eines gemeinsamen Konzeptes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">des</hi> „DH-Labors“, denn es zeigt sich, dass gerade die definitorische Offenheit der DH auch eine institutionelle Vielfalt begünstigt und dass Institutionalisierungsprozesse in hohem Maße abhängig von lokalen Kontexten zu betrachten sind (Piotrowski und Kemman 2023). Umso wichtiger wird der Austausch über die Gestaltung der Arbeitsprozesse und eine Ausdifferenzierung der Aufgaben und Rollen. Der Workshop soll daher den Austausch der Teilgebenden fördern, so dass gemeinsam herausgearbeitet wird, wie in den einzelnen Laboren gearbeitet wird und wie zukünftig in solchen Einrichtungen anvisierte Ko-Kreationen in interdisziplinären Teams entstehen sollen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Darüber hinaus wird im Rahmen des Workshops und der nachfolgenden Dokumentation eine strukturierte Übersicht zu Rollen, Aufgaben und Rahmenbedingungen von DH Labs entstehen, die als Ergänzung zu (weiter notwendigen) Best-Practice-Berichten und den konzeptionellen Ansätzen zur Operationalisierung der DH in den institutionellen Strukturen beiträgt, wie sie in anderen Bereichen, z.B. dem Projektmanagement in den DH bereits voranschreitet (Cremer u. a. 2024). Der Erfahrungsaustausch unter den (zukünftigen) Laborant:innen wird durch Partner:inneninterviews eingeleitet. In diesen werden neben den eigenen Forschungsgegenständen und disziplinären Anbindungen die individuellen Arbeitserfahrungen im Mittelpunkt stehen, die anhand dreier Leitfragen zu positiven, negativen und imaginativen Arbeitssituationen in institutionellen Kontexten der DH ausgetauscht werden. Auf Basis der persönlichen Erfahrungen sollen in der zweiten Arbeitsphase „Lab Short Stories“ in Einzelarbeit entstehen, bei denen konkrete Prozesse als User Story formuliert und mit Kontext und Schlussfolgerung erweitert werden. Die Stories werden anonymisiert in einen gemeinsamen Pool gebracht und dort geclustert. Optional können die Stories auch für die weitere Arbeit und Diskussion im Nachgang des Workshops zur Verfügung gestellt werden. In der dritten Phase werden die Rollen, Aufgabe und Arbeitssituationen in DH-Laboren aus der Perspektive der dort arbeitenden Personen untersucht. Durch die gemeinsame Erstellung von Persona Cards, die verschiedenste Akteur:innen in den Institutionen der DH charakterisieren, können die Erfahrungswelten formalisiert und in eine strukturierte Übersicht über die Diversität der Aufgaben, Interessen, Motivationen und Bedingungen überführt werden (Dogunke 2020, Horváth u.a. 2024). Ausgehend von der Sammlung an typisierten Persona können durch Gruppierung Profile und Typen von DH-Laboren extrapoliert und differenziert werden. Die Autor:innen stellen die Dokumentation der im Workshop entwickelten Materialien und der diskutierten Themen sicher. Eine spätere schriftliche Aufbereitung soll als Grundlage für die weitere Auseinandersetzung mit dem Laboratory Turn in deutschsprachigen DH dienen. Im Rahmen koordinierter Programme in den Geistes- und Kulturwissenschaften (wie etwa SFBs) stellt sich vermehrt die Frage, wie digitale Methoden und kollaboratives Arbeiten koordiniert und vernetzt werden können. Klassische im Rahmen solcher Vorhaben etablierte INF-Projekte stellen folglich nicht nur Dateninfrastrukturen zur Verfügung, sondern agieren auch als Kollaborationspartner, um gemeinsame Fragestellungen rund um die DH zu identifizieren, diese mit den unterschiedlichen Forschungsinhalten zu verknüpfen und in die Breite des gesamten Verbundes zu tragen. Zwar nicht als klassische Labore ausgeflaggt, agieren sie dennoch an unterschiedlichen Schnittstellen und zentralisieren dabei die Expertise zur digitalen Forschungspraxis. Der Impuls wird in kurzen Schlaglichtern die Chancen und Herausforderungen dieser Konstellationen beleuchten und konkrete Einblicke in die Arbeit innerhalb des INF-Projekts im SFB 1288 „Praktiken des Vergleichens“ an der Universität Bielefeld geben (Schwandt 2020). DH-Labore an und mit Bibliotheken sind häufig das Ergebnis einer engen Zusammenarbeit einzelner Akteur:innen, wie die Beispiele an der SUB Hamburg und der FU Berlin zeigen. Aus Bibliothekssicht gilt es, die institutionellen Stärken einzubringen und realistisch einschätzen zu können, welcher Part nicht geleistet werden kann, um eine Grundlage für eine erfolgreiche Kooperation zu schaffen. In der Zusammenarbeit ist zu bedenken, dass Bibliotheken bereits in anderen Kontexten den Laborbegriff verwenden: das metaphorische Labor der Geisteswissenschaften, um Öffentlichkeit und Träger von der Bedeutung wissenschaftlicher Bibliotheken zu überzeugen (Bonte und Linek 2008, S.14); Library Labs als Teilhabeoption an digitalen Innovationen in öffentlichen Bibliotheken (Zentralbibliothek der Stadtbüchereien Düsseldorf 2024) oder Stipendienprogramme, die Raum und Beratung bieten, um Ideen weiterzuentwickeln (Okonnek 2021). Der Impulsbeitrag sieht die zukünftige Aufgabe der Bibliotheken nicht darin, eigene DH-Labore zu gründen, sondern die Bedarfe zu verstehen, um als Organisation eine gute Laborpartnerin für die DH zu werden. Ein DH-Labor als Teil einer traditionellen geisteswissenschaftlichen außeruniversitären Forschungseinrichtung steht in einem besonderen institutionellen Spannungsverhältnis. Zum einen sollen innovative Forschungsmethoden und zukunftsweisende Arbeitsformen entwickelt werden, aber nicht indem etablierte Strukturen der Einrichtung und bestehende Praktiken von Kolleg:innen abgelehnt, abgelöst oder ignoriert, sondern integriert, weiterentwickelt und schrittweise verändert werden (Cremer und Wübbena 2023a). Zum anderen entsteht durch die Gleichzeitigkeit von unterstützenden Aufgaben für alle und dem Anspruch eigenständiger Forschung ein konfliktträchtiges und widersprüchliches Aufgaben- und Rollenbild (Edmond 2015). Der Impuls überträgt das Konzept der „organisationalen Ambidextrie“ – der Fähigkeit einer Organisation, sich weiterzuentwickeln und gleichzeitig ihrem Auftrag treu zu bleiben und erfolgreiche Praktiken fortzuführen – auf ein DH-Labor. Das ökonomische Prinzip des Gleichgewichts zwischen „Exploration und Exploitation“ (March 1991) wird dabei umgedeutet zu einer Strategie des Ausgleichens zwischen Unterstützung und Zusammenarbeit, Tradition und Innovation, Integration und Eigenständigkeit (Cremer und Wübbena 2023b). DH-nahe Forschung hat einen Bedarf an vielfältigen Formen der Kooperation. Im Zentrum stehen dabei neben technischem Know-how, z.B. in Form von Softwareentwicklung, Datenaufbereitung und -management, zunehmend auch andere Kompetenzanforderungen, wie z.B. Datenschutz und Urheberrecht (Hawkins 2021). Jedes neue Projekt stellt DH-Labore vor die Frage, wo sie den Schwerpunkt ihrer Innovationsleistung verorten: Gut erprobte Infrastrukturen und Methoden können geisteswissenschaftlich-inhaltlich überzeugen, aber keinem eigenständigen DH Forschungsanspruch genügen. Umgekehrt können experimentelle Ansätze in den DH oftmals nicht den Ansprüchen der geisteswissenschaftlichen Domänen an inhaltlicher Tiefe und/oder Reliabilität genügen (Edmond und Lehmann 2021). Im besten Fall bestimmt der konkrete Bedarf eines Projekts die Methodenwahl und den gewählten Innovationsfokus. Dieser determiniert die Kooperationsbeziehungen und das Selbstverständnis der Teilgebenden: Das Spektrum reicht etwa von Ermöglichung durch anfängliche Beratung und Infrastrukturbereitstellung, eigene Forschungsleistung mit entweder klar abgegrenzter Arbeitsteiligkeit oder aber enger, disziplinübergreifender Kooperation. 10m Einführungsphase 35m Impulsvorstellungen 45m Partner:inneninterviews 30m Short Stories (Einzelarbeit) 30m Pause 45m Persona Cards (Gruppenarbeit) 15m Clustering (Moderation) 30m Abschlussdiskussion (Fishbowl) Fabian Cremer ist Forschungsdatenmanager am Leibniz-Institut für Europäische Geschichte (IEG), Mainz. Er beschäftigt sich mit Forschungsdatenmanagement, Forschungsinfrastrukturen sowie mit den Transformationsprozessen des digitalen Wandels in der Wissenschaft und ihren Organisationen. Swantje Dogunke ist Fachreferentin für Geschichte und Ethnologie an der Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek in Jena. Sie bringt die Anforderungen von DH-Projekten, insbesondere aus dem Bereich der digitalen Editionen, in die Weiterentwicklung der digitalen Forschungsinfrastruktur der Bibliothek ein. Marten Düring ist Assistant Professor in Digital History am C2DH (Luxemburg). Seine Forschung untersucht die Chancen und Herausforderungen, die der digitalen Transformation innewohnen und ist an der Schnittstelle zwischen historischem Denken, datengetriebener Forschung und Softwaredesign angesiedelt. Anna Maria Neubert ist Wissenschaftsmanagerin und Doktorandin an der Universität Bielefeld. Ihre Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Geschichte der digitalen Geisteswissenschaften, (inter-)nationale Förderpolitik und Projektmanagement in interdisziplinären Teams. Thorsten Wübbena leitet den Arbeitsbereich Digitalität der Historischen Forschung und das DH Lab am Leibniz-Institut für Europäische Geschichte (IEG), Mainz. Seine Forschungsinteressen umfassen die Digitale Methodik in den Geistes- und Kulturwissenschaften, Forschungsinfrastrukturen im Bereich des kulturellen Erbes sowie Prozess- und Projektmanagement in den Digital Humanities. Zielpublikum und Voraussetzungen: Alle Personen mit Interesse an der Gestaltung institutioneller Zusammenarbeit in den Digital Humanities Anzahl der möglichen Teilgebenden: 25 Ausstattung: drei Stellwände, Moderationskoffer, Flipchart <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi rend=\"footnote_reference\" xml:space=\"preserve\"> Rollen nach CRediT-Taxonomie: Fabian Cremer (Conceptualization; Writing – original draft), Swantje Dogunke (Methodology; Writing – review & editing), Marten Düring (Writing – review & editing), Anna Maria Neubert (Methodology; Writing – review & editing), Thorsten Wübbena (Conceptualization; Writing – review & editing).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi rend=\"footnote_reference\"> Der Workshop setzt den Fokus auf die Arbeitssituation in der Forschung, da die Integration der Laborsituation in die Lehre der DH Studiengänge durch andere Rahmenbedingungen und Lernziele im gegebenen Rahmen nicht umfassend adressiert, jedoch durch Teilgebende miteingebracht werden kann. Gleichwohl betonen die Autor:innen die Relevanz und Notwendigkeit einer Auseinandersetzung darüber, wie interdisziplinäre Arbeit in Teamstrukturen gelernt und gelehrt werden kann (vgl. Rapp 2020).</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blumtritt, Jonathan, Tessa Gengnagel, Jan Horstmann, und Claes Neuefeind</hi>. 2023. „Collaboration as Necessity: Institutional Support for Digital Humanities Research“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2023. Collaboration as Opportunity (DH2023)</hi>. Graz. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.8107798\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.8107798</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bonte, Achim, und Joachim Linek</hi>. 2008. „Bibliothekssystem Sachsen. 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CLARIN-ERIC, und DARIAH-EU. „The Digital Humanities Course Registry“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhcr.clarin-dariah.eu/\">https://dhcr.clarin-dariah.eu/</ref> (zugegriffen: 22. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian, Swantje Dogunke, Anna Maria Neubert, und Thorsten Wübbena, Hrsg</hi>. 2004. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Projektmanagement und Digital Humanities: Zur klugen Gestaltung der Zusammenarbeit</hi>. 1. Aufl. Bd. 9. Digital Humanities Research. 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November 2021): ii95–108. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqab031\">https://doi.org/10.1093/llc/fqab031</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fickers, Andreas, und Tim van der Heijden</hi>. 2020. „Inside the Trading Zone: Thinkering in a Digital History Lab“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Inside the Trading Zone: Thinkering in a Digital History Lab</hi> 14, Nr. 3. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/3/000472/000472.html\">https://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/14/3/000472/000472.html</ref> (zugegriffen: 22. November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fraistat, Neil</hi>. 2019. „Data First: Remodeling the Digital Humanities Center“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Debates in the Digital Humanities 2019</hi>, herausgegeben von Matthew K. Gold und Lauren F. 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Herausgegeben von Manuel Burghardt, Lisa Dieckmann, Timo Steyer, Peer Trilcke, Niels Walkowski, Joëlle Weis, und Ulrike Wuttke. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fabrikation von Erkenntnis – Experimente in den Digital Humanities</hi>, Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften Sonderbände, 5. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/SB005_011\">https://doi.org/10.17175/SB005_011</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hawkins, Shane, Hrsg</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Access and Control in Digital Humanities</hi>. 1. Aufl. Routledge. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.4324/9780429259616\">https://doi.org/10.4324/9780429259616</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horváth, Alíz, Cornelis Van Lit, Cosima Wagner, und David Joseph Wrisley</hi>. 2024. „Centring Multilingual Users: Thinking through UX Personas in the DH Community“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Studies / Le champ numérique</hi> 13, Nr. 3. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.16995/dscn.9608\">https://doi.org/10.16995/dscn.9608</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kelly, Aodhan, Costas Papadopoulos, Arianna Ciula, Ginestra Ferraro, und Mellen Pamela</hi>. 2023. „Workshop proceeding - Labs for Labs: A participatory workshop on digital lab practices in the humanities and social sciences“. Zenodo, 27. 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November 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Piotrowski, Michael, und Max Kemman</hi>.2023 „Institutional Arrangements in the Absence of Disciplinary Definitions: Digital Humanities in Switzerland“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Swiss Journal of Sociology</hi> 49, Nr. 3: 519–40. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.2478/sjs-2023-0025\">https://doi.org/10.2478/sjs-2023-0025</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rapp, Andrea</hi>. 2020. „Forschen und Lehren in einer digital geprägten Welt: Digitale Didaktik im Darmstädter Modell der Digital Humanities“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Fachdidaktiken in den Kulturwissenschaften</hi>, herausgegeben von Gerrit Jasper Schenk. Darmstadt: TU Prints. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.25534/TUPRINTS-00017194\">https://doi.org/10.25534/TUPRINTS-00017194</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rapp, Andrea</hi>. 2021. „Digital Humanities Und Bibliotheken: Traditionen Und Transformationen“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">027.7 Zeitschrift Für Bibliothekskultur / Journal for Library Culture</hi> 8, Nr. 1 (20. April 2021). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5\">https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi>. 2019. „Professuren für Digital Humanities“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHdBlog</hi>, 6. Februar 2019. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dhd-blog.org/?p=11018\">https://dhd-blog.org/?p=11018</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schwandt, Silke, Hrsg</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Methods in the Humanities: Challenges, Ideas, Perspectives</hi>. 1. Aufl. Bd. 1. Digital Humanities Research. Bielefeld, Germany: Bielefeld University Press / transcript Verlag. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.14361/9783839454190\">https://doi.org/10.14361/9783839454190</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wuttke, Ulrike</hi>. 2022. „Wege bereiten, vermitteln und Denkräume schaffen! Reflexionen zu institutionellen und infrastrukturellen Erfolgsfaktoren für Digital Humanities an deutschen Universitäten auf Grundlage von Expert*inneninterviews“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/2022_006\">https://doi.org/10.17175/2022_006</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zentralbibliothek der Stadtbüchereien Düsseldorf</hi>. „LibraryLab“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.duesseldorf.de/stadtbuechereien/standorte/zentralbibliothek/librarylab\">https://www.duesseldorf.de/stadtbuechereien/standorte/zentralbibliothek/librarylab</ref> (zugegriffen: 22. November 2024. '),('urn:cts:dhd:2025.dogunke_swantje_under_construction_als_normalzustand_modu:','Die Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek (ThULB) hat ein Serviceportfolio entwickelt, um Forschende bei der Erstellung digitaler Editionen zu unterstützen. Die Bibliothek agiert unter besonderen Rahmenbedingungen: Im Gegensatz zu großen Forschungsprojekten, Akademien oder Digital-Humanities-Zentren stehen hier nur begrenzte Ressourcen zur Verfügung. Diese Situation erfordert eine pragmatische Herangehensweise, bei der auf bestehende Infrastrukturen zurückgegriffen wird. Gleichzeitig eröffnet dies Chancen: Etablierte Systeme wie Repositorien können integriert und bibliothekarische Aufgaben – etwa das Normdaten-Management oder die Einspielung von Metadaten in Katalogsysteme – von Anfang an mitgedacht werden. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzt die ThULB auf einen modularen Ansatz: Statt auf umfassende All-in-one-Lösungen zu setzen, wird auf flexible Bausteine zurückgegriffen, die gezielt auf die Anforderungen einzelner Projekte abgestimmt werden können. Diese Flexibilität ist jedoch mit der Herausforderung verbunden, dass die Infrastruktur nie vollständig abgeschlossen erscheint – ein Zustand, der sich wie eine permanente „Under Construction“-Phase anfühlen kann. Der Beitrag beleuchtet, wie dieser Balanceakt zwischen Anpassungsfähigkeit und Konsolidierung gestaltet wird. Für die Anforderungsanalyse wurden prototypische Entstehungsprozesse digitaler Editionen modelliert und mit TaDiRAH-Aktivitäten verknüpft (Dogunke 2023). Als Grundlage wurden editionswissenschaftliche Texte aus vordigitaler Zeit als zielführend identifiziert, insbesondere Witkowskis „Textkritik und Editionstechnik neuerer Schriftwerke: ein methodologischer Versuch“ (1924) hat sich als hilfreich erwiesen, um 24 Prozessschritte herauszuarbeiten (s. Abbildung 1). Die Ergebnisse aus diesem ersten Schritt können als Checklist bei der Auswahl geeigneter Software-Lösungen für digitale Editionen dienen oder von Anbietern digitaler Services und Infrastruktur als Self-Assessment-Tool nachgenutzt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 1: Prozessmodellierung mit TaDIRAH, Detail, bei Darstellungsproblemen hier abrufbar: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cloud.uni-jena.de/s/P5jJTNCd8KFE7LE\"> <hi rend=\"italic\">https://cloud.uni-jena.de/s/P5jJTNCd8KFE7LE</hi> </ref> Mithilfe der Prozessmodellierung konnten nun einzelne Komponenten ausgewählt werden, die diese Forschungsaktivität unterstützen. Durch die Nutzung von TadiRAH können schnell funktionale Anforderungen definiert und mit den Beschreibungen vorhandener Komponenten verknüpft werden, beispielsweise: Für Prozessschritte, die bisher nicht unterstützt werden, bietet sich eine Suche in Tool Registries an, die Angebote nach TaDiRAH klassifizieren (TaDiRAH 2014), z.B. TaPOR (Rockwell, Sinclair und Radzikowska). Dadurch, dass keine All-in-one-Lösung angestrebt wird, kann schnell auf unterschiedliche oder im Projektverlauf geänderte Bedingungen reagiert werden und einzelne Komponenten werden ausgetauscht, Szenarien für diesen Fall sind: Diese hohe Anpassbarkeit des Service führt dazu, dass selten ein Freeze-Zeitpunkt erreicht wird und alle Beteiligten den Eindruck gewinnen, auf unbestimmte Zeit in einer Baustelle „under construction“ zu wohnen. Um hier gegenzusteuern, wurden verschiedene Maßnahmen skizziert bzw. bereits umgesetzt: Der Posterbeitrag regt zur Vernetzung von Infrastrukturanbietern für digitale Editionen an und sucht den Austausch mit Editionsprojekten, um Erfahrungen zu teilen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dogunke, Swantje</hi>. 2023. Forschungsinfrastruktur für digitale Editionen. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">111. Bibliocon in Hannover 2023</hi>. https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/18432 (zugegriffen: 17. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Posner, Miriam</hi>. 2013. No Half Measures: Overcoming Common Challenges to Doing Digital Humanities in the Library. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Library Administration</hi> 53, Nr. 1 (25. Januar): 43–52. https://escholarship.org/uc/item/6q2625np (zugegriffen: 17. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rockwell, Geoffrey, Stéfan Sinclair und Milena Radzikowska</hi>. TAPoR. http://tapor.ca/home (zugegriffen: 20. August 2020). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schuster, Kristen und Vanessa Reyes</hi>. 2020. Manage your Data: Information management strategies for DH practitioners. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Routledge International Handbook of Research Methods in Digital Humanities</hi>. Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TaDiRAH</hi>. 2014. TaDiRAH - Taxonomy of Digital Research Activities in the Humanities. 18. Juli. https://github.com/dhtaxonomy/TaDiRAH (zugegriffen: 17. Juli 2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Witkowski, Georg</hi>. 1924. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textkritik und Editionstechnik neuerer Schriftwerke: ein methodologischer Versuch</hi>. Leipzig: Haessel. '),('urn:cts:dhd:2025.dombrowski_fabian_netzwerkmodellierung_mit_ner_und_nel_schu:','Schulbücher kommunizieren einen Wissenskanon, den eine Gesellschaft als grundlegend erachtet. Der historischen Forschung geben sie jedoch nicht nur Einblicke in die vermittelten Inhalte, sondern auch in die Sinnwelten und Werte einer Zeit. Mit der Einführung der Schulpflicht im langen 19. Jahrhundert erlangte das Schulbuch – bereits vorher ein zentrales Massenmedium europäischer Gesellschaften – eine noch prominentere Rolle. Es verbreitete die Geschichtsbilder der entstehenden Nationalismen, stiftete Identität und stabilisierte die sozialen Zusammenhänge im Staat. Dieses Ziel erreicht es aber nicht allein durch seine Inhalte, sondern darüber hinaus durch deren zeitgenössische pädagogische Aufbereitung und flächendeckende Verbreitung. Zu diesem Zweck wurden in Deutschland zwischen 1800 und 1945 nach aktuellem Stand etwa 2.200 Geschichtsschulbücher veröffentlicht (Fuchs et al 2014; Jacobmeyer 2011). Trotz dieser bedeutenden Rolle bleibt vieles über die Entstehung und Produktion von Schulbüchern unklar. Die Forschung neigt dazu, sich hauptsächlich auf die Analyse der Inhalte zu konzentrieren und dabei die Netzwerke der beteiligten Personen, Verlage und staatlichen Institutionen zu vernachlässigen (Otto 2018). Fragen wie „Wer schrieb die Schulbücher?“, „Wer stellte sie her und verbreitete sie?“ und „Welche Netzwerke waren daran beteiligt?“ wurden bisher nur für Einzelbeispiele beantwortet (z.B. Keiderling 2002; Kreusch 2008), eine umfassende und strukturierte Annäherung blieb aus. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das vorzustellende Poster zeigt einen Weg auf, diese Lücken zu füllen: Die Modellierung eines Netzwerkes der Schulbuchproduktion im deutschen Kaiserreich mit den Methoden der soziohistorischen Netzwerkanalyse (Ahnert 2021). Grundlage hierfür sind bibliographische </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Daten aus dem Bibliothekskatalog des Leibniz-Instituts für Bildungsmedien</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">|</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Georg-Eckert-Institut (GEI) sowie digitalisierte Schulbuchsammlungen aus GEI-Digital.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref n=\"1\" target=\"ftn0\" /> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Zwei zentrale Technologien, die dabei zum Einsatz kommen, sind die Named Entity Recognition (NER) und das Named Entity Linking (NEL). Die primären Datenquellen für diese Untersuchung umfassen bibliographische Datensätze des GEI und digitalisierte Geschichtsschulbücher aus der Zeit von 1871 bis 1918. Dieses Korpus umfasst 1.751 Schulbücher mit über 300.000 Seiten. Aktuell werden die Schulbuch-Digitalisate und Volltexte aus dem Kaiserreich durch das Zentrum für Philologie und Digitalität (ZPD)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref n=\"2\" target=\"ftn1\" /> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">der Universität Würzburg aufbereitet. Im Vordergrund steht dabei die Extraktion von maschinenverarbeitbaren Volltexten aus den Digitalisaten mittels Verfahren der automatischen Texterkennung, wobei ausschließlich Open Source Werkzeuge, hauptsächlich OCR4all</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref n=\"3\" target=\"ftn2\" /> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Reul et al. 2019; Nöth et al. 2024) in Kombination mit OCR-D</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref n=\"4\" target=\"ftn3\" /> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Neudecker et al. 2019), zum Einsatz kommen. Die so vorverarbeiteten Texte werden im Schritt der Named Entity Recognition (NER) automatisch annotiert. Von Interesse sind dabei insbesondere die auf dem Titel sowie im Vorwort explizit genannten Personennamen sowie die davon abhängigen Koreferenzen (Orte, organisatorische Entitäten). Um die Nachnutzbarkeit der auf diese Weise extrahierten Entitäten zu gewährleisten, werden im anschließenden Named Entity Linking (NEL) zugehörige Normdaten identifiziert, die die Basis für eine ontologische Netzwerkdarstellung bilden (Menzel et al. 2021; Wintergrün 2019). </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4bd34a2a-7fff-92e1-686b-45a61a13a06b\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">So bestätigt sich bei ersten Auswertungen, dass Personen und Orte den größten Teil der Entitäten ausmachen. Nicht alle identifizierten Personen sind dabei jedoch für die Netzwerkanalyse relevant (\"Friedrich der Große\", \"Caesar\"). Auch gilt es zu beachten, dass im Zuge der NER ein zweistufiger Entscheidungsprozess stattfindet: Zunächst geschieht die grundsätzliche Erkennung der Named Entity. In diesem kann es wie auch im anschließenden zweiten Schritt der Klassifizierung von Entitäten in die Kategorien PER, LOC oder ORG zu Falschannahmen kommen. Insbesondere die Genauigkeit der Ergebnisse im zweiten Schritt ist für das anschließende NEL von Bedeutung. Dennoch zeigen erste Tests eine erstaunlich hohe Präzision für die Identifikation der Entitäten. Das FlairNLP Framework (Akbik et. al., 2019) liefert beispielsweise für eine Goldstandard-Menge von 79 Entitäten eine Precision von 0,94. Diese ist von leicht abgeschwächter Aussagekraft, da auch nicht vollständige Entitäten als Treffer angesehen wurden, solange ein Teil richtig identifiziert wurde.</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/bb993d2a96b4ae3fa2af7b73538d77f2.png\" /> <head>Links eine Abbildung einer Schulbuch-Titelei, rechts die passend extrahierten Entitäten.</head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die beiden eingesetzten Technologien NER und NEL helfen, die bibliographischen Personendaten aus dem Bibliothekskatalog im Sinne der Netzwerkmodellierung zu </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">erweitern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> und </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">anzureichern</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">; dies wiederum erlaubt die Modellierung der Netzwerke zwischen u.a. Autor:innen, Herausgeber:innen, Verlagen und staatlichen Institutionen. Darüber hinaus können diese Daten aus anderen Projekten am GEI erweitert werden. So z. B. durch die Ergebnisse des Projektes </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">SchulbuchEvolution</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"><ref n=\"5\" target=\"ftn4\" /> </hi> Das Plakat soll zum einen diesen Workflow verdeutlichen, zum anderen aber auch sowohl anhand einzelner Beispiele wie auch systematisch aufzeigen, dass die Probleme bei der Ermittlung des Netzwerkes nicht nur die Frage nach einem historischen Phänomen betreffen, sondern zugleich auch Herausforderungen für Infrastrukturoperationen herausstellen (Hertling u. Klaes 2022). Es muss z.B. bedacht werden, dass Verfahren der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) oft nicht auf die Inkonsistenz und Unvollständigkeit historischer Daten eingerichtet sind, welche aus der grundsätzlichen Überlieferungssituation erwächst. Normalerweise streben Netzwerkanalysen eine Vollständigkeit an, wie sie aber für Historiker:innen im Grunde nie verfügbar ist. Sie können maximal einen „Sättigungsgrad“ (Ferihumer, nach Dombrowski u. Haslam 2024) der Daten realisieren, um repräsentative Aussagen treffen zu können. Ein solches Projekt nutzt die Daten von Infrastrukturen nach, während es gleichzeitig auf diese zurückwirkt. Und zwar nicht nur weil Verknüpfungen zwischen Bibliothekskatalog und Normdatei geschaffen werden, die die Qualität einer oder mehrere Datenbanken verbessert, sondern auch weil das Bild der Sammlungen selbst klarer wird durch ein Verständnis der bestehenden Lücken und Inkonsistenzen aus Perspektive eines Netzwerkes. Letztlich entscheidet sich an diesen Leerstellen, wie weit Netzwerkanalysen im Speziellen und digitalen Methoden im Allgemeinen DH-Projekte in der Schulbuchforschung tragen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn0\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-48577278-7fff-48ba-7b2d-f42c80b2ad40\" /> <hi rend=\"color(#000000)\">https://gei-digital.gei.de/ </hi> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">(zuletzt besucht 4.12.2024).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-c7cb56ab-7fff-0667-291f-ff59c61e9b0d\" /> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">https://www.uni-wuerzburg.de/zpd </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">(zuletzt besucht 4.12.2024).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-15f88914-7fff-7aee-75f0-c76b6836786f\" /> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <ref target=\"https://www.ocr4all.org/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://www.ocr4all.org</hi> </ref> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">(zuletzt besucht 4.12.2024).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-350eefb6-7fff-9ae7-d809-f5db1a5e5ad7\" /> <ref target=\"https://ocr-d.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://ocr-d.de</hi> </ref> <hi rend=\"color(#000000)\">(zuletzt besucht 4.12.2024).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-781611df-7fff-db08-1166-c680eb11a809\" /> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-2065e65c-7fff-2905-bd9a-e8af9314c2c0\" /> <hi rend=\"color(#000000)\">https://www.gei.de/forschung/projekte/die-evolution-des-schulbuchs </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">(zuletzt besucht 4.12.2024).</hi> </note> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-cdbd433e-7fff-872c-8deb-647c504fea08\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Akbik, Alan, Tanja Bergmann, Duncan Blythe, Kashif Rasul, Stefan Schweter, and Roland Vollgraf</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2019, „FLAIR: An Easy-to-Use Framework for State-of-the-Art NLP.“ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (Demonstrations)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, 54–59.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18653/v1/n19-4010\"> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://doi.org/10.18653/v1/n19-4010</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#1155cc)underline\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Ahnert, Ruth, Sebastian E. Ahnert, Catherine Nicole Coleman, und Scott B. Weingart</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2021. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">The Network Turn. Changing Perspectives in the Humanities</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Elements in Publishing in the Humanities. Cambridge: Cambridge University Press.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Dombrowski, Fabian, und Rachael Haslam</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2024. „Conference Report: Our Interlocked Universe. Sociohistorical Network Analysis: Methods, Applications, and New Directions“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">H-Soz-Kult</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, Juli.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.hsozkult.de/conferencereport/id/fdkn-145347\"> <hi rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://www.hsozkult.de/conferencereport/id/fdkn-145347</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Fuchs, Eckhardt, Inga Niehaus, und Almut Stoletzki, Hrsg</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2014. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Das Schulbuch in der Forschung: Analysen und Empfehlungen für die Bildungspraxis</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. 1. Aufl. Eckert. Expertise 4. Göttingen: V&R unipress.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Hertling, Anke, und Sebastian Klaes</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2022. „Volltexte für die Forschung. OCR partizipativ, iterativ und on Demand“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">o-bib. Das offene Bibliotheksjournal</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">9 (3): 1–11.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Jacobmeyer, Wolfgang</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2011. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Das deutsche Schulgeschichtsbuch 1700–1945. Die erste Epoche seiner Gattungsgeschichte im Spiegel der Vorworte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. 3 Bde. Geschichtskultur und historisches Lernen. Berlin: Lit Verlag.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Jacobmeyer, Wolfgang</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Hungerleider werden Bildungsbürger. Preußische Gymnasiallehrer 1820</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">–</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">1914. Profile einer Profession</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Geschichtsdidaktik diskursiv. Public History und Historisches Denken. Berlin: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Keiderling, Thomas</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2002. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">„Der Schulbuchverleger und sein Autor. Zu Spezialisierungs- und Professionalisierungstendenzen im 19. und frühen 20. Jahrhundert“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Die Rolle von Schulbüchern für Identifikationsprozesse in historischer Perspektive</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">herausgegeben von Heinz-Werner Wollersheim, Hans-Martin Moderow, und Cathrin Friedrich. Leipziger Studien zur Erforschung von regionenbezogenen Identifikationsprozessen 5.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Kreuch, Julia</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2008. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Der Verlag der Buchhandlung des Waisenhauses als Schulbuchverlag zwischen 1830 und 1918 die erfolgreichen Geografie- und Geschichtslehrbücher und ihre Autoren</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. 2008. Hallesche Forschungen 25. Tübingen: Niemeyer Harrassowitz.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Menzel, Sina, Hannes Schnaitter, Josefine Zinck, Vivien Petras, Clemens Neudecker, Kai Labusch, Elena Leitner, und Georg Rehm</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2021. „Named Entity Linking mit Wikidata und GND – Das Potenzial handkuratierter und strukturierter Datenquellen für die semantische Anreicherung von Volltexten“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Qualität in der Inhaltserschließung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, herausgegeben von Michael Franke-Maier, Anna Kasprzik, Andreas Ledl, und Hans Schürmann, 229–58. Bibliotheks- und Informationspraxis 70. Berlin: De Gruyter.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Neudecker, Clemens, Konstantin Baierer, Maria Federbusch, Matthias Boenig, Kay-Michael Würzner, Volker Hartmann and Elisa Herrmann</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2019. OCR-D: An End-to-End Open Source OCR Framework for Historical Printed Documents. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, 53–58. DATeCH2019. ACM, 8–10 May 2019.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Nieländer, Maret, und Ernesto William De Luca, Hrsg</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2018. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Digital Humanities in der Internationalen Schulbuchforschung. Forschungsinfrastrukturen und Projekte</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Vandenhoeck & Ruprecht.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Nöth, Maximilian, Herbert Baier and Christian Reul</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2024. OCR4all 1.0 – Flexible open-source OCR/HTR based on various single-step Solutions. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">16th IAPR International Workshop On Document Analysis Systems (DAS)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(September).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Otto, Marcus</hi>.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> 2018. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">„Textbook Authors, Authorship, and Author Function“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">The Palgrave Handbook of Textbook Studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, herausgegeben von Eckhardt Fuchs und Annekatrin Bock, 95–102. New York: Palgrave Macmillan.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Reul, Christian, Dennis Christ, Alexander Hartelt, Nico Balbach, Maximilian Wehner, Uwe Springmann, Christoph Wick, Christine Grundig, Andreas Büttner und Frank Puppe</hi>. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">2019. OCR4all – An Open-Source Tool Providing a (Semi-)Automatic OCR Workflow for Historical Printings. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Applied Sciences</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">9, Nr. 22.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"><hi rend=\"bold\">Wintergrün, Dirk</hi>. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">2019. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">„Netzwerkanaylse und semantische Datenmodellierung als heuristische Instrumente für die historische Forschung“. Erlangen / Nürnberg: Friedrich-Alexander-Universität.</hi> '),('urn:cts:dhd:2025.dudar_julia_exploring_measures_of_distinctiveness_an_evalua:','Comparing groups of texts with each other in order to investigate what is characteristic about each group is a fundamental approach used in many research contexts, and measures of distinctiveness (also known as keyness measures) support such research in a quantitative perspective. The research we report on here is a further step in our fundamental work on measures of distinctiveness used for comparison of groups of texts. In the research reported on here, we focus on evaluating measures of distinctiveness through an analysis based on synthetic texts. Recent work has shown the importance of both frequency and dispersion of words for keyness analysis (Gries, 2021). By conducting keyness analysis using synthetically created datasets and through inserting an artificial word with precisely-manipulated frequency and dispersion into the synthetic dataset, we aim to systematically uncover the characteristics of different measures. Our goal is to determine the sensitivity of each measure to variations in frequency and dispersion. Evaluating measures of distinctiveness is challenging due to the fact that generating a gold-standard annotation is not possible. Distinctiveness is not an inherent characteristic of a word but can only be detected in the context of the entire target corpus and in comparison to another corpus. To tackle this challenge, several studies have attempted to evaluate distinctiveness measures using various methods. Kilgarriff (2001) examined corpus similarity by reviewing the mathematical characteristics of various distinctiveness measures. Paquot & Bestgen (2009) compared three different measures in their ability to identify words distinctive of academic prose as opposed to fictional prose. Lijffijt et al. (2014) explored a broad array of measures, focusing on the statistical characteristics of these measures. Within the framework of our project “Zeta and Company,” we conducted an in-depth analysis of the qualitative characteristics of these measures (Schröter et al., 2021). To enhance accessibility and usability, we implemented nine measures of distinctiveness in the Python package <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pydistinto</hi> (Du et al., 2021a). Subsequently, we performed an evaluation of two dispersion-based measures (Du et al., 2021b) and a quantitative evaluation of nine measures (Du et al., 2022). Our research proposes a new method for evaluating measures of distinctiveness, utilizing synthetically created text collections that reflect word frequencies as they occur in a real corpus, but within an artificially homogeneous corpus design. Studies based on naturally-occurring language must work around the fact that frequency and dispersion of any word will both vary and correlate to some extent. Our approach allows for precise, independent manipulation of word frequency and dispersion by inserting an artificial word. Our method enables us to uncover new advantages and limitations of distinctiveness measures and to compare their sensitivity to frequency and dispersion variations under consistent conditions. Our research is conducted on a synthetic text collection generated through random sampling from a corpus of French contemporary novels. The foundation for this corpus is a balanced subset from our larger collection of French contemporary popular novels and consists of 320 novels first published during the time period 1980 to 1999. This custom-built corpus maintains equal representation, per decade, across four subgroups: highbrow novels and lowbrow novels with three subgenres (sentimental novels, crime fiction, and science fiction). The original text corpus comprises approximately 19 million words. We load the entire corpus as a single dataset and randomly sample synthetic \"novels,\" each with a consistent length of 40,000 words. Our newly-generated corpus contains 320 synthetic \"novels,\" matching the number of novels in the original corpus. This approach addresses two main objectives. Firstly, it ensures that the generated corpus reflects real-life word occurrences and frequencies. Secondly, it results in a homogeneous corpus, eliminating subgenre differences, since each text is sampled from the entire corpus. To conduct our evaluation we used nine measures of distinctiveness implemented in our Python package <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pydistinto</hi>. They can be classified into three groups: frequency-based, distribution-based, and primarily dispersion-based measures. Frequency-based measures, including the Ratio of relative frequencies (RRF), chi-square test, and Log-likelihood ratio test (LLR), focus on word frequency, ignoring distribution and dispersion. Distribution-based measures, like Welch’s t-test, assess deviations from the central tendency within each text group. Dispersion-based measures, including Burrows Zeta, logarithmic Zeta, Eta, our implementation of TF-IDF-based measure, and Wilcoxon rank-sum test, evaluate how evenly a word is distributed across each text group. The original French corpus was annotated with spaCy to create the input required by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pydistinto</hi>, and lemmas were used as feature types. This annotation structure was also retained for each word in the synthetic corpus. During the analysis, the synthetic corpus was segmented into 2560 segments of 5000 words each. Our experiment had two primary settings to assess the impact of frequency and dispersion on distinctiveness scores. In the first setting, an artificial word was added to one segment of both the target and comparison corpus. This setting enables us to analyze the influence of only one parameter, namely the frequency. To maintain a constant total word count while adding an artificial word, other words in the corpus that occupied the same position as the artificial word were replaced. The frequency of the artificial word was constant (10 words) in the comparison corpus, but varied in the target corpus (10 to 2000 words). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pydistinto</hi> was run 100 times for each of 12 frequency settings, to mitigate the occasional impact on the results of high scores for frequent words. The corpus was randomly divided into target and comparison parts for each run. Given the fact that texts were built by randomly sampling words from the entire corpus, any difference between the target and comparison corpora, apart from the artificial word, can only be due to random variation. In the second setting, the artificial word\'s frequency was fixed at 1000 occurrences, but its dispersion varied. The idea was again to isolate one parameter, in this case dispersion, and analyze its influence on the performance of measures. The dispersion experiment involved different numbers of segments receiving the artificial word with specified frequencies, leading to 20 parameter settings. In the comparison corpus, scenarios included 1 segment with 1000 words and 1000 segments with 1 word. For each of these parameters, we conducted distinctiveness analyses with variations in the target corpus (the first number refers to the number of segments that receive the artificial word, and the second to how many times the artificial word is included in each of the selected segments): 1/1000, 2/500, 5/200, 10/100, 20/50, 50/20, 100/10, 200/5, 500/2, 1000/1. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pydistinto</hi> was again run 100 times for each parameter setting. The results were compiled into a single dataframe, with all words in the corpus sorted and ranked by their distinctiveness scores. Each measure\'s performance was evaluated based on the rank of the artificial word (where a rank of 1 indicates the highest distinctiveness score). <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Hypotheses</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"ordered\"> <item>We hypothesize that frequency-based measures (RRF, LLR, and chi-square tests) will show high variations in distinctiveness scores even when the frequency difference of an artificial word between the target and comparison corpus is relatively small. This assumption stems from the statistical nature of these measures, which treat a corpus as a bag of words and do not account for word dispersion. </item> <item>When the frequency of an artificial word is the same in both the target and comparison while its dispersion changes, the scores of frequency-based measures will remain unchanged.</item> <item>For dispersion-based measures (Eta, Zeta, and logarithmic Zeta, Wilcoxon rank-sum test), we hypothesize that they should not show any variation in scores when frequency changes while dispersion remains constant. </item> <item>However, they should be sensitive to variations in dispersion when frequency remains constant, as the number of segments containing the target word is crucial for their calculation.</item> <item>Regarding TF-IDF-based measure, we expect it to exhibit moderate sensitivity in both frequency and dispersion manipulations. This is because TF-IDF is based on term frequency, but the number of segments containing the target word also significantly influences its calculation.</item> </list> Since our corpus is based on naturally occurring word frequencies, we conducted an additional analysis to evaluate the potential artifacts caused by random sampling effects in the synthetic texts without the artificial word. This analysis aimed to identify the frequency differences of words in the corpus across multiple runs. Figure 1 illustrates the relationship between rank and the Ratio of Relative Frequencies (RRF) scores, based on 100 runs of randomly sampled synthetic corpora. As shown, the first rank is typically achieved with scores ranging from 10 to 18. This suggests that, due to the natural variations in the frequencies of existing words, an RRF score below 10 for the artificial word is unlikely to secure the first rank. In describing the results, our main focus lies on unexpected interesting observations, rather than on a description of all findings. Generally speaking, our expectations formulated in Hypotheses 1-4 are confirmed: Frequency-based measures are sensitive to differences in frequency but not to dispersion, and dispersion-based measures are sensitive to differences in dispersion, but not in frequency. However, this result comes with many nuances. Analyzing the frequency-based measures such as the chi-square test, LLR, and RRF, we observe a tendency for the score to increase with increasing frequency, but there are notable differences among the various measures (Fig. 2). When the artificial word reaches a frequency of 200 or higher in the target corpus, its RRF rank is consistently 1, indicating that it achieves the highest score among all words in the corpus. This observation aligns with our earlier analysis conducted without the artificial word (Fig. 1). Notably, RRF scores of 10 or below (corresponding to a frequency of 100 words in the target corpus) fail to achieve the first rank. This also explains the wide distribution of ranks observed for RRF scores based on a frequency of 100 words in the target corpus. Regarding the LLR and chi-squared tests, both measures are even more sensitive to frequency variation compared to RRF. At a frequency of 40 and higher, we observe the artificial word achieving the first rank. TF-IDF shows moderate sensitivity to frequency variation, partially supporting Hypothesis 5. Regarding the performance of dispersion-based measures, such as both variants of Zeta and the rank-sum test, when the artificial word is inserted into only one segment of the comparison corpus and the number of segments containing the artificial word in the target corpus increases, the word moves up in the ranking. Specifically, starting with 10 words in 100 segments, the artificial word almost consistently receives the first rank according to these three measures (Fig. 3). Eta shows interesting results in these settings. As a dispersion-based measure, we expected Eta to effectively identify an artificial word as distinctive, especially when the word is evenly spread across a high number of segments. However, as the number of segments containing the artificial word increases, its scores remain consistently low compared to randomly assigned words. Only in a scenario with one occurrence in 1000 segments does the artificial word receive the first rank (Fig. 3). This indicates that Hypothesis 4 is supported solely by both variants of Zeta and the rank-sum test. Unexpected results are also observed with TF-IDF. Similarly to the results of dispersion-based measures, as the number of segments increases, the rank of the artificial word moves up. However, in contrast to the moderate movement with respect to rank seen with dispersion-based measures, in the scenario with 1000 words in one segment of the comparison corpus, the artificial word achieves the first rank starting with a dispersion of just 100 words in 10 segments (Fig. 3). This result partially contradicts our expectation in Hypothesis 5 regarding the moderate sensitivity of TF-IDF to variations in dispersion. Conducting analyses based on synthetic texts, we created ideal conditions to uncover the hidden properties of a range of distinctiveness measures. Through our experiment, we tested the sensitivity of these measures to variations in the frequency and dispersion of a specific word. We found that LLR and chi-square tests are even more sensitive to frequency variation than RRF, which is simple and relies only on word frequency. Both Zeta variations and the rank-sum test demonstrated similar scores and abilities to detect distinctive words. Moreover, we discovered that TF-IDF is more sensitive to slight dispersion differences of the target word compared to other dispersion-based measures. Finally, we found that Eta does not detect a word with a clear contrast in dispersion when its frequency is the same in both the target and comparison corpora. Despite the interesting observations derived from these analyses, there is significant potential for future work. One key step is to extend our framework by implementing new measures of distinctiveness, particularly those that rely purely on dispersion rather than doing so only primarily, in a combination of frequency and dispersion. Another crucial step is to explore practical applications of this newfound knowledge about distinctiveness measures. Understanding the specific contexts and scenarios where these measures can be effectively utilized will open up new possibilities and enhance our ability to analyze and compare textual corpora more predictably and more accurately. Additionally, this approach can easily be applied to corpora in languages other than French. While we assume that the method will work similarly with other languages, we encourage other researchers to test our method on further corpora to validate the robustness of our results. Data and Code Repository: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/Zeta-and-Company/synthetic_texts_evaluation\">https://github.com/Zeta-and-Company/synthetic_texts_evaluation</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Gries, Stefan Th</hi>. 2021. A new approach to (key) keywords analysis: Using frequency, and now also dispersion. Research in Corpus Linguistics, 9(2), 1-33. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.32714/ricl.09.02.02\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.32714/ricl.09.02.02</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, and Christof Schöch</hi>. 2021a. ‘Pydistinto - a Python Implementation of Different Measures of Distinctiveness for Contrastive Text Analysis’. Zenodo.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.5245096\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.5245096</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, Cora Rok, and Christof Schöch</hi>. 2021b. ‘Zeta & Eta: An Exploration and Evaluation of Two Dispersion-Based Measures of Distinctiveness’. Proceedings Computational Humanities Research 2021.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper11.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper11.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Du, Keli, Julia Dudar, and Christof Schöch</hi>. 2022. ‘Evaluation of Measures of Distinctiveness: Classification of Literary Texts on the Basis of Distinctive Words’. Journal of Computational Literary Studies 1 (1).</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48694/JCLS.102\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48694/JCLS.102</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Kilgarriff, Adam</hi>. 2001. ‘Comparing Corpora’. 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Brill | Rodopi.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1163/9789042029101_014\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1163/9789042029101_014</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian, Keli Du, Julia Dudar, Cora Rok, and Christof Schöch</hi>. 2021. ‘From Keyness to Distinctiveness – Triangulation and Evaluation in Computational Literary Studies’. Journal of Literary Theory 15 (1–2): 81–108. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/jlt-2021-2011\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1515/jlt-2021-2011</hi> </ref>. '),('urn:cts:dhd:2025.d_ring_marten_towards_interoperability_introducing_the_impr:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-34ef6919-7fff-7e07-4fef-ae9ea095615f\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Humanities research practices are commonly characterised by iterative workflows using a wide variety of different sources and modalities (text, image, audio, video, objects, ..) which stands in contrast to typically rather static and homogeneous cultural heritage collections. This challenge is increasingly addressed by computational DH research projects and infrastructures </hi>(“Twi-XL Project” 2024; “CLARIAH Media Suite” 2024; Kemman and Kleppe 2013) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> This half-day workshop invites DH scholars and librarians to explore the intersection between four fast-paced developments which have the potential to improve the interoperability between static infrastructures and dynamic research needs: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">First, changing DH research practices are shifting towards computational processing. We define the subfield “computational humanities” as a distinct user group of computer-savy humanists who wish to analyse cultural (heritage) data at scale harnessing advanced methods from data science and machine learning. Within the “big tent” Digital Humanities community, the decidedly computational analysis of cultural heritage data has emerged as a vibrant subfield with dedicated journals and conference series </hi>(Karsdorp, Kestemont, and Riddell 2021; “Journal of Cultural Analytics,” n.d.; “Computational Humanities Research 2024,” n.d.) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Second, NLP-based semantic enrichment of cultural heritage data collections begins to happen at scale. Several projects have successfully combined NLP and historical research interests to advance the study of historical newspaper collections using large scale semantic enrichments such as topic modelling, text reuse detection or named entity recognition, see e.g. </hi>(Langlais 2019; Doucet et al. 2020; Cordell and Smith 2024; Ahnert and Demertzi 2023; Impresso 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Third, the integration of LLMs in research workflows. In parallel, generative AI and especially Large Language Models are beginning to find their place in (Digital) Humanities research practices (see e.g. </hi>(Pichler and Reiter 2024; Karjus 2023) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">) and sharing platforms such as </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Hugging Face </hi>(“Hugging Face – The AI Community Building the Future.” 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">are transforming the way researchers engage with cultural heritage data. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Fourth, the development of “data labs” by cultural heritage institutions to enable access to machine-readable data. This paradigm shift aligns with the The “Always already computational. Collections as data\'\' paradigm coined by a research project of the same name that has since 2016 received a strong resonance among libraries, archives and other GLAM institutions worldwide </hi>(“Always Already Computational” 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Many of them strive to offer access to their data using dedicated platforms. </hi>(Candela et al. 2022) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. The scope and capabilities of such platforms vary considerably and are shaped by copyright concerns: The spectrum ranges from closed computing infrastructures such as the HathiTrust Research Centre </hi>(“HTRC Analytics” 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">or commercial platforms like Constellate </hi>(“Constellate” 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">to publicly accessible public domain data such as those provided by the National Library of Scotland’s Data Foundry </hi>(Ames 2021) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. </hi> Taken together, these developments constitute an opportunity to overcome some of the main limitations researchers face when dealing with diverse data and large scale collections: Pre-defined corpora such as those provided by infrastructures do not often match the needs of researchers; NLP-based enrichment of large collections is resource-intensive and complex; copyright-concerns restrict access; and exploratory and analytical tools developed for platforms typically focus on generic tasks rather than question-specific ones. Using the Impresso data lab (public release in October 2024) as a starting point, we will discuss how the strengths of research infrastructures (e.g. access to data, large-scale processing) can be combined with researcher needs (e.g. specific datasets and objectives) to increase interoperability. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">The workshop is organised by the interdisciplinary research project Impresso Media Monitoring of the Past — </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Beyond Borders</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">which leverages an unprecedented corpus of newspaper and radio archives and uses machine learning to pursue a paradigm shift in the processing, semantic enrichment, representation, exploration and study of historical media across modalities, time, languages, and national borders </hi>(Impresso 2024) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">The Impresso data lab offers access to a growing Western European newspaper and radio corpus. It has two primary purposes: First, to complement the inherently limited analytical capabilities of the Impresso web app by enabling flexible computational analysis via API (see also </hi>(Kemman and Claeyssens 2022) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">), a dedicated Python library and an environment of interactive Jupyter notebooks. Second, to respond to user needs to freely link and analyse external research data to Impresso using a variety of semantic enrichments such as named entities or topics. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">To this end it offers access to a dedicated API that also enables document annotation services. This with the goal to establish a transparent and versatile framework for data-driven </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">comparative analysis of internal and research-specific external documents. Overall, the data lab provides the following services:</hi> The user-oriented API provides convenience modules for programmatic exploitation of data and enables researchers to process the Impresso corpus and enrichments along with other documents and using (external) libraries relevant to their research needs. In other words, while the Impresso web app offers powerful search, filter and curatorial capabilities, the data lab offers space for question-specific operations with the data which go beyond the capabilities of a generic user interface. The workshop strives to balance instructive segments with free exploration to foster active debate among participants. We will begin with an introduction to the Impresso project, an overview of the current landscape and the results of a survey of data labs in the cultural heritage sphere. Brief demos will showcase Impresso’s capabilities. This includes an overview of the Impresso web app and its main search and filter operations, a first data lab demo to show how users can adapt and create Jupyter notebook templates to model, curate and visualise spatial and relational data and thereby generate their own, personalised views on the Impresso corpus. A second demo will present opportunities to enrich external sources using annotation services (named entity recognition, press agency detection, topic model inferences) and to link them back to the Impresso corpus. During hands-on sessions, participants will have the opportunity to test the web app and notebook templates for their real-world utility. It is in the nature of things that neither data nor methods are perfect. Demo and hands-on sessions are intended as starting points for exchanges among participants about links between research infrastructures and the needs of the researcher community. This with the goal to identify and document strengths, shortcomings, opportunities and aspirations for future work against the background of real-world needs, pragmatics and restrictions. The workshop is structured as follows: 20”: Welcome, introduction round and setup. 30”: Where we stand today: Impresso2 and results from a survey of cultural heritage data labs 20”: Demo I: From web app to data lab - Extracting and exploring spatial and network data in interactive notebooks 45”: Hands-on experimentation with notebook templates 20”: Exchange among participants 15”: Break 15”: Demo II: Enriching external sources via data lab - Named entity recognition, topic modelling and press agency detection 50”: Hands-on experimentation with notebook templates 25”: Exchange among participants and summary of discussion We invite all members of the DH community. Coding experience is an asset but not a requirement to participate. The number of participants is limited to 25. Marten Düring holds a PhD in Contemporary History from the University of Mainz and is part of the C2DH’s Digital History Unit. Marten’s research focuses on contemporary history, digital history and more specifically network analysis in the historical disciplines. Within Impresso, Marten contributes to project management, coordinates interface development, digital history research, and project dissemination and contributes a historical case study on discourses surrounding nuclear power technologies in historical media. Daniele Guido is a designer and full-stack developer specialising in data visualisation, network visualisation and digital methods. He designs and develops experimental web applications and tools to improve information retrieval in the digital humanities. Within Impresso, Daniele is responsible for the design and development of the Impresso web app and the Impresso data lab. Roman Kalyakin is a full-stack engineer. He holds an M.Sc in Electrical Engineering and Audiovisual technologies from Saint Petersburg State University of Aerospace and Instrumentation. Roman has extensive experience in building and managing software products for startups and large enterprise companies. Roman has a strong background in machine learning, having worked on projects involving ML pipelines, graph databases, and comprehensive visualization tools. Within Impresso, Roman is responsible for the design and development of the Impresso API, Impresso data lab, Impresso web app and DevOps. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-41236875-7fff-ad4f-f2aa-98ceb55b83be\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ahnert, Ruth, and Léllé Demertzi</hi>. 2023. “Living with Machines Final Report.” The Alan Turing Institute. https://doi.org/10.23636/PSQ5-6A91. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Always Already Computational.”</hi> 2024. Always Already Computational - Collections as Data. July 23, 2024. https://collectionsasdata.github.io/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ames, Sarah</hi>. 2021. “Transparency, Provenance and Collections as Data: The National Library of Scotland’s Data Foundry.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIBER Quarterly: The Journal of the Association of European Research Libraries</hi> 31 (1): 1–13. https://doi.org/10.18352/lq.10371. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Candela, Gustavo, María Dolores Sáez, MPilar Escobar Esteban, and Manuel Marco-Such</hi>. 2022. “Reusing Digital Collections from GLAM Institutions.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Information Science</hi> 48 (2): 251–67. https://doi.org/10.1177/0165551520950246. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“CLARIAH Media Suite.”</hi> 2024. July 23, 2024. https://mediasuite.clariah.nl/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Computational Humanities Research 2024.”</hi> n.d. Accessed April 18, 2024. https://2024.computational-humanities-research.org/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Constellate.”</hi> 2024. July 23, 2024. https://constellate.org. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cordell, Ryan, and David Smith</hi>. 2024. “Oceanic Exchanges.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tracing Global Information Networks In Historical Newspaper Repositories, 1840-1914</hi> (blog). July 23, 2024. http://oceanicexchanges.github.io/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Doucet, Antoine, Martin Gasteiner, Mark Granroth-Wilding, Max Kaiser, Minna Kaukonen, Roger Labahn, Jean-Philippe Moreux, et al.</hi> 2020. “NewsEye: A Digital Investigator for Historical Newspapers.” In . https://hal.science/hal-03029072. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“HTRC Analytics.”</hi> 2024. July 23, 2024. https://analytics.hathitrust.org/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Hugging Face – The AI Community Building the Future.”</hi> 2024. July 19, 2024. https://huggingface.co/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Impresso</hi>. 2024. “Media Monitoring of the Past.” Impresso. impresso. July 23, 2024. https://impresso-project.ch/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Journal of Cultural Analytics.”</hi> n.d. 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February 7, 2019. http://www.numapresse.org/2019/02/07/distant-reading-the-french-news-with-the-numapresse-project-toward-a-contextual-approach-of-text-mining/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pichler, Axel, and Nils Reiter</hi>. 2024. “»LLMs for Everything?«Potentiale Und Probleme Der Anwendung von In-Context-Learning Für Die Computational Literary Studies.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts of Dhd</hi>. Passau, Germany. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Twi-XL Project.”</hi> 2024. July 23, 2024. https://twi-xl.humanities.uva.nl/. '),('urn:cts:dhd:2025.eggert_lisa_gemeinsame_baustellenbegehung_digital_humaniti:','Der Metaphorik des Tagungsthemas folgend wollen wir uns die Baustelle aus einem neuen Blickwinkel heraus anschauen. Dazu holen wir uns Expert:innen, die die Wissenschaft berufsmäßig betrachten: Wissenschaftsforscher:innen. Auf einer Baustelle kann man nachvollziehen, wie etwas gebaut wird. Sie ist also der ideale Ort, um den geplanten, interdisziplinären Austausch zu initiieren – allemal, wenn die Baustelle in Bielefeld ist. „Under construction“ zu sein bedeutet für die Digital Humanities (DH), dass (noch) nicht alles abgeschlossen ist, womöglich nicht mal alle Baupläne vollendet oder gar alle Entscheidungen getroffen sind. Diese Unfertigkeit der DH birgt eine Unsicherheit, die idealerweise produktiv genutzt werden kann. Wir wollen den Blick auf die Baukonstruktion und die genauere Materialprüfung nutzen, um die DH selbst zum Gegenstand reflexiver wissenschaftlicher Betrachtung zu machen. Dies soll gelingen, indem wir zur Digital Humanities-Perspektive jene der interdisziplinären Wissenschaftsforschung bringen. Damit wir uns auf der Baustelle nicht verlaufen, fokussieren wir das Thema „Daten“, dessen Bedeutung für beide Felder unten näher erläutert wird. Unterschiedliche Formen der Selbstbetrachtung führt die DH-Community bereits seit mehreren Jahren in ihren Diskursen mit. So ist die theoretische wie methodische Reflexion ein wichtiges Anliegen der DHd-AG <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Theorie</hi>. Auch Beiträge wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Digital Humanities? Gibt’s doch gar nicht! </hi>(Sahle, 2015), das Kapitel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Digital Humanities als Wissenschaft. </hi>(Thaller, 2017) oder die Glossareinträge <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Theorie </hi>(Kleymann, 2023b) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Methode </hi>(Horstmann et. al. 2023) nehmen eine Metaperspektive auf die DH ein. Die grundsätzliche Interdisziplinarität der DH ermöglicht es, an die unterschiedlichsten Fachdiskurse anzuschließen und das Verhältnis der Herkunftsdisziplinen zur jeweiligen DH-Forschung theoretisch wie methodologisch in den Blick zu nehmen. Wissenschaft allgemein und wissenschaftliche Disziplinen, Praktiken und das dort generierte Wissen zum Gegenstand von (meta-)wissenschaftlicher Betrachtung zu machen, ist Aufgabe wiederum der Wissenschaftsforschung. Dabei ist die Wissenschaftsforschung – ähnlich wie die DH – keine klar umrissene Disziplin und ebenso als „under construction“ zu bezeichnen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Beispielsweise ist, wie bei den DH, der Status als „Fach, Disziplin, Feld, Interdisziplin“ umkämpft. (Reinhart, 2023: 339) Die interdisziplinär angelegte Wissenschaftsforschung stützt sich „sowohl in ihren Theorien wie Methoden auf die ‚Mutterdiszplinen‘ der Soziologie, der Philosophie, der Geschichtswissenschaften sowie weiterer Kulturwissenschaften.“ (Kaldewey, Schauz 2023: 5 f.) Die Wissenschaftsforschung ist jedoch mehr als die Summe ihrer Teile – wenn man diese mit den teilweise institutionell in den „Mutterdisziplinen“ verankerten Fächern Wissenschaftsgeschichte, -theorie und -soziologie identifizieren will. Um ein Thema wie z.B. „(Forschungs-)Daten“ zu bearbeiten, nähert sie sich daher von unterschiedlichen Richtungen. So kann die Frage nach dem Status von Daten in der Wissenschaft historisch gestellt und die Geschichte systematischer Datenerhebung zu wissenschaftlichen Zwecken in den Blick genommen werden. Die Wissenschaftsforschung kann mithin, deduktiv oder induktiv, Theorien des „Datums“ aufstellen und damit eine konzeptionelle Festlegung etablieren, was ein „Datum“ eigentlich ist. Und sie kann sich Praktiken des wissenschaftlichen Umgangs mit Daten anschauen. Diese Perspektiven werden miteinander verbunden und wechselseitig aufeinander bezogen. Am Leopoldina Zentrum für Wissenschaftsforschung (ZfW) verfolgen wir diesen interdisziplinären Ansatz, wenn wir Wissenschaft allgemein und auch DH im Besonderen beforschen. Dabei werden nicht nur am ZfW sondern im gesamten Feld der Wissenschaftsforschung – angetrieben durch die Science and Technology Studies (STS) – bislang insbesondere die Naturwissenschaften in den Blick genommen. Zumindest für den deutschsprachigen Raum lässt sich feststellen, dass die DH noch wenig Gegenstand der Wissenschaftsforschung sind. Als ein Grund dafür wäre eine starke Fokussierung der Diskussion in Deutschland auf die Digitalisierung von kulturellen Artefakten denkbar. Demgegenüber scheint uns, dem Fokus der Tagung folgend, die Betrachtung der Datafizierung der Geisteswissenschaften als Heuristik tragfähiger zu sein, da diese neben theoretischen und methodischen Aspekten vor allem auch forschungspragmatische Implikationen hat. Neben Fragen der Interdisziplinarität (in der eigenen Forschungspraxis und als Gegenstand der Reflexion) oder zum Verhältnis von quantifizierenden und hermeneutischen Formen der Wissenschaft, sind „Daten“ und „Datafizierung“ Baumaterialien, die einer gemeinschaftlichen Betrachtung lohnen. Schon der Versuch einer Definition des Begriffs „Daten“ zeigt, wie sehr Wissenschaftsforschung und DH sich hier berühren. Stellt bspw. Jonathan Geiger (2023) fest, dass sich „der Begriff […] in einem Spannungsfeld zwischen sprachlichen Definitionsversuchen, dem praktischen Umgang in Forschungskontexten und wissenschaftstheoretischen Reflexionen“ bewegt, so ist dieses Spannungsfeld gleichsam über weite Strecken mit dem der Wissenschaftsforschung identisch. Die eher soziologisch geprägte Wissenschaftsforschung nimmt die Forschungspraktiken in Bezug auf Daten in den Blick, während die stärker in der Philosophie verankerte Wissenschaftstheorie nach der Begriffsdefinition fragt. Auch die für die DH relevante und durch Johanna Drucker prominent in den Diskurs eingebrachte Unterscheidung von „Data“ und „Capta“ – wörtlich als „Gegebenes“ und „Gefangenes“ bzw. „Gesammeltes“ – weist weit über den Gegenstandsbereich der DH hinaus. Bereits im Artikel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Humanities Approaches to Graphical Display</hi> grenzt sich Drucker (2011) von realistischen Positionen ab, indem sie festhält, dass bestimmte Formen der Visualisierung von Daten auf eine epistemologische Position festlegen, die von der Selbstevidenz der Phänomene ausgeht. Dem stellt sie die „Gemachtheit“ im Sinne eines konstruktivistischen Paradigmas (Kleymann, 2023a) von Daten gegenüber.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Die von Christof Schöch vorgeschlagene Unterscheidung von Big und Smart Data (Schöch, 2013) ist ebenso interessant und weist auf einen notwendigen interdisziplinären Zugriff hin. Denn es geht nicht allein um definitorische Entscheidungen, sondern es müssen, um die Unterscheidung sinnvoll treffen zu können, auch die Praktiken in den Blick genommen werden, die z. B. mit Entstehung und Verarbeitung von Big bzw. Smart Data verbunden sind. (Schöch, 2013) Diese Praktiken – für Smart Data: Kuratieren, Strukturieren, Annotieren, mithin implizite Informationen offenlegen – sind dabei wiederum nicht gleichbedeutend mit DH-Methoden und daher nicht allein durch eine methodologische Reflexion zu klären. In ihrem Aufsatz „Big Data-Revolution oder Datenhybris? Überlegungen zum Datenpositivismus der Molekularbiologie“ zeigt Gabriele Gramelsberger (2017) Schwierigkeiten im Umgang mit Daten auf, die auch aus der DH-Praxis bekannt sind. Gramelsberger beschreibt Entwicklungen auf dem Gebiet der DNA-Sequenzierung, die in den Praktiken zum Teil überraschende Ähnlichkeiten mit HTR und automatisierter Annotation aufweisen – und mit diesen verbunden ähnliche Probleme, was den epistemischen Status der Daten bei großen Datenmengen angeht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Auch der ironische Auftakt „‘Why don’t we just focus on things we <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">can</hi> quantify?’ asks a computer scientist.“ (Moats, 2017: 19) eines Aufsatzes, der die Zusammenarbeit von Wissenschaftler:innen aus Medizin, Anthropologie, Informatik und STS untersucht, dürfte vielen DH-Forscher:innen nicht ganz fremd sein. Diese Beispiele zeigen, wie der Blick auf Datenerzeugung und -evaluation als Ausgangspunkt für den hier geplanten Austausch genutzt werden kann. Erscheinen unsere Überlegungen bis hierher eher tentativ und assoziativ, so liegt das erstens daran, dass mit Wissenschaftsforschung und DH zwei Felder zusammengebracht werden, die selbst unscharfe Grenzen aufweisen. Zweitens gab es, wie bereits erwähnt, trotz der aufgezeigten Überschneidungspunkte der beiden Felder bislang kaum Austausch. Man wird sich hier also auf der Baustelle erstmals kennenlernen. Drittens ist auch der Gegenstand „Daten“, an dem die Diskussion aufgenommen werden soll, in seiner Extension, Intension und Funktion noch nicht abschließend bestimmt (vgl. Geiger 2023). Das Panel kann hier einen Beitrag zur andauernden Debatte leisten, indem es Impulse aus Wissenschaftsforschung und STS aufgreift. Wir verfolgen einen explorativen Ansatz, der darin besteht, zunächst Aspekte zum Thema „Daten“ zu sammeln, diese zu sortieren und schließlich auf dieser Basis die nächsten Bauphasen zu planen. Hierzu werden die sechs Panelist:innen, die beiden Einreicherinnen und vier Expert:innen aus Wissenschaftsforschung und Digital Humanities, in 3-minütigen Statements folgende Frage beantworten: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Wenn wir uns hier „bei den Daten“ treffen, welche Anknüpfungspunkte sehen Sie aus den DH zur Wissenschaftsforschung / aus der Wissenschaftsforschung zu den DH? </hi> Ziel des Kennenlernens soll es sein, gemeinsame Schnittmengenthemen zu identifizieren. An diesen wird miteinander und mit dem Publikum weiterdiskutiert, um erste gemeinsame Schritte über die Baustelle zu machen und die Unsicherheiten, Vagheiten und nötigen Aushandlungsprozesse zunächst einmal in Bezug auf das Thema „Daten“ zu identifizieren. Es ergibt sich folgender Ablaufplan: Nach den Statements übernehmen die Einreicherinnen die Moderation. Die hoffnungsvolle Erwartung ist, dass sich aus diesem Kennenlernen auf der Baustelle gemeinsame Forschungsinteressen entwickeln und daraus produktive Aktivitäten erwachsen, die beide Fächer weiterbringen. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Moderatorinnen</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"><item> <hi rend=\"bold\"> Lisa Eggert, </hi>Wissenschaftliche Referentin mit Schwerpunkt Digital Humanities am Leopoldina-Zentrum für Wissenschaftsforschung Halle (Saale). Forschungsschwerpunkte: Verbindung von Forschungspraktiken und Wissenschaftstheorie in den DH im Allgemeinen und der Computational Literary Studies im Besonderen. </item> <item> <hi rend=\"bold\"> Sandra König,</hi> Wissenschaftliche Mitarbeiterin im NFDI-Konsortium „Text+ – Sprach- und textbasierte Forschungsdateninfrastruktur“ am Leopoldina-Zentrum für Wissenschaftsforschung Halle (Saale). Forschungsschwerpunkte: Theorie und Methodologie der Qualitätssicherung, Standardisierung und Strukturierung geisteswissenschaftlicher Forschungs- und Sammlungsdaten, Digitale Quellen- und Methodenkritik </item> </list> Lina Franken, Universitätsprofessorin für Digital Humanities (Universität Vechta). Forschungsschwerpunkte: Weiterentwicklung computationeller Verfahren für qualitative Forschung, Beforschung epistemologischer Veränderungen in den und mit den DH anhand (diskurs)ethnografischer Methoden, Critical Code und Data Studies im Kontext der Science and Technology Studies, Infrastrukturentwicklung für qualitativ-ethnografische Forschungen setzt u.a. sie als Mitglied der Design Group der Plattform for Experimental Collaborative Ethnography (PECE) um. Christof Schöch, Universitätsprofessor für Digital Humanities (Universität Trier) und wissenschaftlicher Ko-Direktor des Trier Center for Digital Humanities (TCDH). Forschungsschwerpunkte: Computational Literary Studies, mit methodischem Fokus auf Korpusdesign, Datenmodellierung und quantitativer Textanalyse mit der Anwendungsdomäne der französischen Literatur sowie Praktiken der Open Science (Open Access, Open Data, Open Source, Replikation von Forschung) Silvio Suckow, „Meta Researcher“ im „Weizenbaum Digital Science Center“ Berlin. Forschungsschwerpunkte: Interdisziplinarität, Wissenstransfer, Organisation von Forschung, Impact, soziale Innovationen, Interdisziplinarität und den Praktiken sowie Karrierelogiken der Wissenschaftsdisziplinen Daniel Wenz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Leiter des Computational Science Studies Lab an der RWTH Aachen. Forschungsschwerpunkte: Wissenschaftstheorie, Philosophie der Mathematik sowie der Algorithmen und KI <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Auch wenn die im englischsprachigen Raum dominierenden Science and Technology Studies sich bereits seit längerem etabliert haben. (Bowden 1995) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Hier ließe sich selbstverständlich Matthew Lavins Auseinandersetzung mit Drucker ebenso in den Blick nehmen, die hier aus Platzgründen nicht weiter diskutiert werden kann. (Lavin 2021) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> DNA-Sequenzen werden aus optischen Messwerten (hell/dunkel) in eine normierte Symbolschrift transkribiert. Geschah das früher noch manuell, wird nach einer Phase des überwachten maschinellen Lernens der Prozess heute vollständig automatisch durchgeführt, wobei Unsicherheiten angegeben werden. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bowden, Gary</hi>. 1995. “Coming of Age in STS: Some Methodological Musings.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of Science and Technology Studies.</hi> hg. von Jasanoff, Sheila, Gerald E. Markle, James C. Petersen, Trevor Pinch, 64-79. Thousand Oaks: Sage Publications. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drucker, Johanna</hi>. 2011. “Humanities Approaches to Graphical Display.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 5, Nr. 1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geiger, Jonathan</hi>. 2023. “Daten/Forschungsdaten.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi> (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). hg. von AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_003_v2\">10.17175/wp_2023_003_v2</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gramelsberger, Gabriele</hi>. 2017. “Big Data-Revolution oder Datenhybris? Überlegungen zum Datenpositivismus der Molekularbiologie“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">N.T.M. Zeitschrift für Geschichte der Wissenschaft, Technik, Medizin.</hi> 25, 459–483. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://link.springer.com/article/10.1007/s00048-017-0179-2#citeas\">10.1007/s00048-017-0179-2</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horstmann, Jan, Christian Lück, Immanuel Normann</hi>. 2023. “Methode.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi> (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). hg. von AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_007_v2\">10.17175/wp_2023_007_v2</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaldewey, David, Désirée Schauz</hi>. 2023. “Die Wissenschaft als Gegenstand der Wissenschaft.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenschaftsforschung</hi>. hg. von Kaldewey, David, 3-30, Berlin/Boston: Walter de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleymann, Rabea</hi>. 2023a. “ Kontingente Beobachtungen: Forschungsdaten unter konstruktivistischem Paradigma.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FORGE 2023 - Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften: Anything Goes?! Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - kritisch betrachtet. Konferenzabstracts</hi>, hg. von Helling, Patrick, Peter Gietz und Michael Derntl. Tübingen: Zenodo. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.8386484\">10.5281/ZENODO.8386484</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleymann, Rabea</hi>. 2023b. “Theorie.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Begriffe der Digital Humanities. Ein diskursives Glossar</hi> (= Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften / Working Papers, 2). hg. von AG Digital Humanities Theorie des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_013_v2\">10.17175/wp_2023_013_v2</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lavin, Matthew</hi>. 2021. “Why Digital Humanists Should Emphasize Situated Data over Capta.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 15, Nr 2. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/15/2/000556/000556.html\">http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/15/2/000556/000556.html</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McMillan Cottom, Tressie</hi>. 2016. “More Scale, More Questions: Observations from Sociology” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Debates in the Digital Humanities 2016. </hi>hg. von Gold, Matthew K, Lauren F. Klein,540-545, Minneapolis: University of Minnesota Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moats, David</hi>. 2021. “Rethinking the ’Great Divide‘: Approaching Interdisciplinary Collaborations Around Digital Data with Humour and Irony.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science and Technology Studies</hi>, 34, Nr. 1, 19-42. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.23987/sts.97321\">10.23987/sts.97321</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reinhart, Martin</hi>. 2023. “Wissenschaftsforschung lehren: Erfahrungen aus der Lehrpraxis.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenschaftsforschung</hi>. hg. von Kaldewey, David, 339-349, Berlin/Boston: Walter de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof</hi>. 2013. “Big? Smart? Clean? Messy? Data in the Humanities.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Digital Humanities</hi> 2, Nr. 3. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://journalofdigitalhumanities.org/2-3/big-smart-clean-messy-data-in-the-humanities/\">https://journalofdigitalhumanities.org/2-3/big-smart-clean-messy-data-in-the-humanities/</ref> '),('urn:cts:dhd:2025.ehrmanntraut_anton_historische_textnormalisierung_herausfor:','DH-Forschende, die mit historischen Dokumenten arbeiten wollen, haben ein Problem: je älter die historischen Texte sind, desto mehr weichen sie in ihrer Schreibweise von der gegenwärtigen Standardsprache ab. Neben dieser diachronischen Veränderung kommt noch eine synchronische Variabilität hinzu; in historischen Korpora finden sich häufig mehrere Schreibvarianten. So beobachten wir in Dokumenten des Deutschen Textarchivs (DTA) zwischen 1830 und 1890 bspw. die Varianten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heirathen, heiraten, heurathen</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heyrathen</hi>. Aus dieser orthographischen Abweichung ergeben sich nun für eine Nutzung digitalisierter historischer Texte Hindernisse: zum einen ist keine geeignete Volltextsuche mehr möglich, denn man müsste nun alle Schreibvarianten kennen und angeben. Zum anderen wird dabei die Weiterverarbeitung mithilfe von NLP-Tools erschwert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">off-the-shelf</hi>-NLP-Werkzeuge für POS-Tagging oder Named Entity Recognition wurden auf gegenwartssprachlichen Daten trainiert und liefern für die historischen Varianten schlechtere Ergebnisse (vgl. Scheible et al., 2011; Pettersson et al., 2013; Kogkitsidou und Gambette, 2020). Das limitiert insbesondere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant-Reading</hi>-Ansätze auf historischen Korpora. Eine Möglichkeit, diesen beiden Problemen zu begegnen, ist eine automatisierte historische <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textnormalisierung</hi>. Vereinfacht gesprochen wird dabei das historische Dokument automatisch in die moderne Standardschreibung „übersetzt“, wodurch z. B. sämtliche o. g. Varianten von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">heiraten</hi> mit dem standardsprachlichen Äquivalent ersetzt werden. Das wird in vielen modernen Editionen älterer Werke manuell praktiziert. Eine automatische Textnormalisierung für die deutsche Sprache ab ca. 1600 bietet das Tool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cascaded Analysis Broker</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (CAB, Jurish, 2012) an, das u. a. für die Textnormalisierung der DTA-Korpora eingesetzt wird und als das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de-facto</hi> Standard-Tool fürs Deutsche gelten kann. CAB wendet zur Normalisierung mittels endlicher Automaten bestimmte Ersetzungsregeln von Buchstaben an, die mit linguistischem Expertenwissen händisch entwickelt wurden. Damit baut CAB auf einer deutlich älteren Technologie auf als die gegenwärtig übliche NLP-Methodik des Machine Learning (ML) via Transformern. Während es also naheliegt, automatische Textnormalisierung aus einem ML-Ansatz heraus zu operationalisieren, ergibt sich hierbei eine neue Schwierigkeit: Textnormalisierung ist in vielen Fällen eine unscharfe Praxis und selten in Konventionen festgelegt. Mit diesem Beitrag möchten wir folgendes leisten: Erstens wollen wir auf die Komplexität der Definition von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">normalisiertem Text</hi>, sowie auf den unterschiedlich engen Zusammenhang dieser Definition und der Methode für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textnormalisierung</hi> hinweisen. Zweitens vergleichen wir in einer Fallstudie quantitativ die Güte von CAB mit gegenwärtigen Transformer-Architekturen zur Textnormalisierung. Es lassen sich zwar Verbesserungen erzielen, aber die Ergebnisse sind weiterhin ausbaufähig. Drittens ordnen wir abschließend die Ergebnisse der Fallstudie in das Vorhaben von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+</hi> ein, der DH-Community ein Nachfolgesystem für CAB zur Verfügung zu stellen. Wie ein normalisierter Text genau aussehen soll, ist keine triviale Frage, denn die sprachlichen Unterschiede zwischen historischen und modernen Texten betreffen verschiedene Ebenen. So illustriert das folgende Beispiel von 1749 Abweichungen auf der Ebene der Schreibung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wil</hi> statt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">will</hi>), der Wortbildung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fürstellen</hi> statt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vorstellen</hi>) und der Syntax (Pronomen im Nachfeld). Eine Reihe von Konventionen für die manuelle Normalisierung in verschiedenen sprachhistorischen Korpusprojekten (Durrell et al., 2012; Krasselt et al., 2015; Odebrecht et al., 2020) illustrieren die Komplexität der Aufgabe, die hier nur kurz angedeutet werden soll:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Wie sollen ausgestorbene Lemmata normalisiert werden? Sollen morphosyntaktische Abweichungen normalisiert werden, und welche? Soll auch die Wortstellung der Normalisierung unterliegen (vgl. die Stellung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dich</hi> im angegebenen Beispiel)? Andere Fragen betreffen die Struktur der Korpusannotation: Soll jedem Token im Originaltext genau ein modernes Token zugeordnet werden oder sollen 1:n-, n:1-, n:m-Beziehungen zwischen beiden Ebenen möglich sein, um etwa Veränderungen in Getrennt- und Zusammenschreibung abzubilden ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Statt zu finden</hi> vs. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">stattzufinden</hi>)?<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Die Antworten auf diese Fragen richten sich auch nach der vorgesehenen Nutzung der normalisierten Version. Bei der technischen Umsetzung eines Normalisierers kann zwischen zwei Ansätzen unterschieden werden: einerseits Verfahren, die auf manuell erstellten Regeln basieren, und andererseits jene, die auf dem Lernen aus annotierten Daten basieren. Diese zwei unterschiedlichen Verfahren unterscheiden sich auch darin, wie eng die Definition von normalisiertem Text und die Methode zur automatischen Erzeugung von normalisiertem Text (die eigentliche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textnormalisierung</hi>) zusammenhängen. Das System CAB verfolgt den ersten Ansatz. Zu CAB gehört keine natürlichsprachliche Beschreibung von normalisiertem Text, wie in den oben genannten Konventionen, aber es basiert auf einer Reihe formaler Regeln. Die Definition von normalisiertem Text und das Vorgehen zur automatischen Normalisierung fallen also zusammen, wobei die Regeln mit einer bestimmten Vorstellung vom Ziel der Normalisierung (d. h. von korrekt normalisiertem Text) entworfen wurden. Beim zweiten Ansatz, dem Lernen aus Trainingsdaten wie im Fall der hier evaluierten ML-Modelle, sind die Definition von normalisiertem Text und der Prozess der Normalisierung vollständig getrennt zu sehen. Das Trainingskorpus zu erstellen, setzt eine Definition von normalisiertem Text voraus, etwa in Form der o. g. Konventionen, oder – im Fall von Textausgaben – linguistischer Intuition. Im Training selbst allerdings spielt diese Definition keine Rolle. Die Modelle lernen nur die statistischen Zusammenhänge zwischen historischem und normalisiertem Text. Um die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen von automatisierter Textnormalisierung an einem konkreten Fall zu erörtern, fokussiert unsere Fallstudie sich auf die Normalisierung von historischer Literatursprache des 19. Jahrhunderts. Wir vergleichen hierbei quantitativ die methodischen Ansätze: auf der einen Seite das regelbasierte Normalisierungssystem CAB,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> auf der anderen Seite ML-Systeme, welche auf einem Parallelkorpus mit historischer und moderner Schreibweise trainiert sind. Für Letzteres trainieren wir zwei Transformer-Modelle, einmal auf Satz- und einmal auf Type-Ebene. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f4a92d2a8029d9522c6b6659202a779a.jpg\" /> <head>Abbildung 1: (Fiktives) Beispiel einer Textnormalisierungs-Instanz der Fallstudie. „DTA“: Originalschreibweise einer Erstausgabe; „TextGrid“: normalisierte Form aus gegenwärtiger Edition; „Input“: tokenisierte und vorverarbeitete Eingabe für das Normalisierungssystem; „Output“: gewünschte Gold-Ausgabe. NB: „Input“ und „Output“ sind auf der Token-Ebene aligniert.</head> </figure> Für das Modell auf Satz-Ebene führen wir ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fine-tuning</hi> auf dem Encoder-Decoder-Modell ByT5-small (300M Parameter; Xue et al., 2021) durch, um Satz für Satz in gegenwärtige Orthographie zu „übersetzen“.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Encoder-Decoder-Modelle sind für solche „Übersetzungs-Tasks“ üblicherweise am besten geeignet. Das spezielle Modell ByT5 wurde auf dem multilingualen (nicht-parallelen) C4-Korpus zur Rekonstruktion von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">span corruptions</hi> unüberwacht vortrainiert. Eine Besonderheit ist, dass es keinen Tokenisierer gibt, sondern der Text Byte für Byte verarbeitet wird. Xue et al. (2021) zeigen, dass die gängige Subword-Tokenisierung von vortrainierten Modellen bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">noisy text</hi> (z. B. Text mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zUFälLigEr GRoßScHReiBunG</hi>) zu Problemen führen kann und dass das Tokenisierer-freie ByT5 in diesem Setting besser abschneidet. Auch historischer Text weicht von der Standardschreibung ab und kann damit als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">noisy</hi> gelten. In ähnlichen Kontexten wurde ByT5 schon mit vielversprechenden Ergebnissen für die Normalisierung von Social-Media-Text und von dialektalen Daten eingesetzt (Samuel und Straka, 2021; Kuparinen et al., 2023). Das zweite Modell ist ein Hybrid und besteht aus einem Encoder-Decoder-Modell und einem GPT-Modell. Die Encoder-Decoder-Komponente normalisiert kontext-unabhängig Type für Type. Dieses Modell ist ähnlich zu ByT5 aufgebaut, aber wesentlich kleiner, und wurde ohne Vortraining von Beginn an für den Task der Type-Normalisierung trainiert. Die generierten Normalisierungshypothesen pro Type werden anschließend noch von einem zweiten vortrainierten deutschsprachigem GPT2-Modell (ohne weiteres Fine-Tuning) entsprechend des Kontextes gewichtet (8M + 124M Parameter).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Vereinfacht gesprochen wird dabei beispielsweise für einen Eingabesatz „Die Gemälde an den Wänden des Pallaſtes beeindruckten alle“ zuerst vom ersten Encoder-Decoder-Modell für das fragwürdige Type <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pallaſtes</hi> die Normalisierungshypothesen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pallastes</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palistes</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palastes</hi> generiert. Dann wird vom zweiten GPT-Modell evaluiert, welcher der drei Sätze „Die Gemälde an den Wänden des Pallastes/Palistes/Palastes beeindruckten alle“ am wahrscheinlichsten ist und als Ausgabe ausgewählt. Als weitere Baseline trainieren wir noch den auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">statistical machine translation</hi> basierenden Type-Normalisierer csmtiser<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> (Ljubešić et al., 2016). Als Datensatz zum Training bzw. für die Evaluation verwenden wir das Parallelkorpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DTA EvalCorpus</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> (Jurish et al., 2013). Das Parallelkorpus aligniert auf Token-Ebene Erstausgaben des DTA mit gegenwärtigen Editionen (ab 1950) der Digitalen Bibliothek TextGrid. Diese Alignierung wurde in einem ersten Schritt automatisch berechnet, und anschließend auf Type- und Token-Ebene manuell verifiziert und ggf. korrigiert. Während dieses Parallelkorpus zwar manuell verifiziert wurde, muss die Heterogenität des Quellkorpus TextGrid problematisiert werden: so folgen die Editionen nicht „einem“ festen Normalisierungsstandard, sondern die Normalisierung geht je nach Edition und Vorstellungen der Editor:innen unterschiedlich weit. Diese wurden – anders als bei historischen Korpusprojekten – nicht in Form von Guidelines explizit gemacht. Hinzu kommt noch, dass die Editionen wahlweise der neuen oder der alten Rechtschreibung von vor 1996 folgen. Wir beschränken uns auf den nicht-lyrischen belletristischen Teil (85 Dokumente, 1784–1901) und erhalten nach Vorverarbeitung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> insgesamt 4 Millionen Tokens auf 180.000 Sätzen. Insbesondere bringen wir für die Type-basierten Modelle das Parallelkorpus in eine 1-zu-1-Alignierung, wie in Abb. 1. Durch die hierbei eingeführten Pseudo-Zeichen _ und # (siehe Abb. 1; vgl. Bawden et al., 2022) können wir in der Evaluation Token für Token mit der Gold-Variante vergleichen. Wir führen unseren Versuch auf einem 60-20-20 Train-dev-test-Split durch. Nähere Details zum Hybrid-Modell, zum Versuchsaufbau und weitere Auswertungen sind ferner von Ehrmanntraut (2024) in einem separaten Bericht beschrieben.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> Tabelle 1 zeigt die Ergebnisse auf dem Test-Split in Wortgenauigkeit („WordAcc“) auf Token-Ebene, exklusive Interpunktion. Für eine verfeinerte Analyse geben wir neben der Gesamtgenauigkeit auch die Genauigkeit für Tokens an, welche die Modelle bereits im Training gesehen haben (invocab) bzw. welche die Modelle zum ersten Mal sehen (OOV). Nur letzteres Maß bildet die Generalisierungsleistung der Modelle ab (vgl. Robertson und Goldwater, 2018). Zunächst zu CAB: hier sehen wir, dass selbst ohne Trainingsressourcen das System eine starke Baseline darstellt. Allein durch die integrierten Regeln können gegenüber dem Beibehalten des Originals schon fast die Hälfte der Fehler eliminiert werden. Der Vergleich mit ML-Ansätzen zeigt, dass diese genauer arbeiten als CAB; so machen die Transformer-Modelle über alle Tokens des Test-Sets nur halb so viele Fehler wie CAB (0,844% Fehler bei ByT5 unter „WordAcc“ vs. 1,928% Fehler bei CAB), wobei dieser Vorteil durch ein Trainingskorpus und ressourcenintensives Training/Inferenz erkauft wird. Dennoch zeigt sich aus dieser Analyse, dass Textnormalisierung noch nicht als „gelöst“ gelten kann: selbst die Transformer-Modelle generieren immer noch ein fehlerhaftes Token pro 100 Tokens – unter den OOV-Tokens sogar ein Fehler pro 10 Tokens. Eine mögliche Erklärung für den Performance-Unterschied zwischen CAB und den Transformern könnte lauten, dass CABs Regeln auf eine andere Vorstellung von normalisiertem Text ausgerichtet sind, die nicht vollständig mit der Vorstellung übereinstimmt, die in den modernen Editionen realisiert ist. Das ist zum Teil der Fall: so tilgt CAB im Gegensatz zum Parallelkorpus und den Transformer-Modellen keine Apostrophe vor Genitiv-s ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hoppensack’s</hi> nicht zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hoppensacks</hi>). An diesem Beispiel sehen wir, wie wichtig es ist, die unterschiedlichen Definitionen von normalisiertem Text mitzudenken. Dennoch machen sämtliche Apostroph-Schreibungen nur 0,344% der Tokens im Testset aus, und erklären daher nicht vollständig die Differenz zu den Transformer-Modellen. In einer Stichprobe zeigte sich, dass zahlreiche der verbleibenden abweichenden Normalisierungen von CAB tatsächlich nicht als eine alternative geeignete Normalisierungsform gewertet werden können. Abschließend wollen wir noch die zwei verschiedenen Transformer-Architekturen diskutieren: Auf Basis der Fallstudie lässt sich zwischen den Modellen kein Unterschied in der Genauigkeit feststellen. Ein Fine-Tuning von vortrainierten generativen LLMs wie ByT5 hat aber den entscheidenden Vorteil, dass es einfach umsetzbar und sehr flexibel ist, z. B. im Bezug auf Wortstellung, Tokenisierung, usw. Dagegen zeigt sich, dass auch kleinere Modelle wie das Hybrid-Modell genauso gut arbeiten können, dies ist aber im Design komplexer und abhängig von fester Wortstellung. Es würde sich daher anbieten, in zukünftiger Arbeit weitere Korpora bzw. Datensätze heranzuziehen, und insbesondere die Abhängigkeit vom Volumen des Trainingsmaterials auf die Güte der Modelle zu untersuchen. Die Evaluation sollte auch auf andere Textsorten und ältere Zeitstufen ausgeweitet werden, da diese schwieriger zu normalisieren sein dürften. Dafür bleibt auch die Gewinnung geeigneter Trainingsdaten eine Herausforderung. Wie kann die Nutzung von Tools für die automatisierte historische Normalisierung in der Praxis der Digital Humanities aussehen? Aktuell besteht in erster Linie die Möglichkeit auf den CAB-Webservice zurückzugreifen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> Ein lokaler Betrieb für Nutzende ist nicht möglich, da die CAB-Instanz des DTA an zentraler Stelle urheberrechtlich geschützte Ressourcen einbindet. Die hier vorgestellten Modelle bzw. deren Weiterentwicklungen stellen wir frei zur Verfügung. Für das Hybrid-Modell stehen der Code und die Modelle auf Github/Huggingface zur Nutzung bereit.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" /> Das ByT5-basierte Modell wurde als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transnormer</hi> innerhalb des Konsortiums <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text+</hi> der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt mit dem Ziel, einen frei und flexibel nachnutzbaren Nachfolger für CAB bereitzustellen. Eine Weiterentwicklung des hier vorgestellten Modells ist auf Huggingface veröffentlicht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> Weitere Veröffentlichungen für die Normalisierung historischer Texte ab dem 17. Jahrhundert werden folgen. Lokal mit den Modellen zu arbeiten, bietet Nutzenden eine größere Flexibilität: Die Modelle können in eigene Workflows eingebunden und auch nachtrainiert werden. Voraussetzung für Letzteres sind weitere Trainingsdaten in Form von Parallelkorpora aus historischem und gold-normalisiertem Text. Mit ausreichend vielen Trainingsdaten wäre ebenso ein vollständiges Training neuer Modelle nach den hier vorgestellten Architekturen möglich. In jedem Fall geht jedoch die Nutzung von Transformer-Modellen mit erhöhten Anforderungen an Hardware, höherem Ressourcenverbrauch und praktischen Hürden einher. Es bleibt zu diskutieren, wie die Voraussetzungen geschaffen werden können, dass gerade auch kleinere Projekte diese Herausforderungen bewältigen können, bzw. welche Infrastrukturen (z. B. Webservices) benötigt werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> https://deutschestextarchiv.de/public/cab/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\">Starck, Johann Friedrich: Tägliches Hand-Buch in guten und bösen Tagen. Frankfurt/Leipzig, 1749, S. 630. In: Deutsches Textarchiv , abgerufen am 28.11.2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Für einen Überblick zu verschiedenen Konventionen und eine ausführliche Diskussion zur Definition von Normalisierung, siehe Bollmann (2018), Kapitel 2.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"4\">In den genannten Konventionen bleibt die Wortreihenfolge unangetastet, womit auch die Ebenen aligniert werden können. 1:n/n:1-Beziehungen sind aber teils vorgesehen, etwa im RIDGES-Korpus (Odebrecht et al. 2020).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"5\">Um die Güte von CAB sinnvoll zu messen, haben wir das Ausnahmelexikon deaktiviert, denn dieses wurde teils aus dem DTA EvalCorpus erstellt. NB: CAB kann keine Wortverbindungen generieren.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" rend=\"footnote text\" n=\"6\">Code: ; Das Fine-Tuning dauerte auf einer RTX2080ti etwa 24h. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" rend=\"footnote text\" n=\"7\">Code: ; Type-Modell: ; GPT-Modell: . Das Training des Type-Modells dauerte auf einer RTX2080ti etwa 4h; das GPT-Modell wurde ohne Fine-Tuning übernommen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" rend=\"footnote text\" n=\"8\"> https://github.com/clarinsi/csmtiser </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" rend=\"footnote text\" n=\"9\"> https://kaskade.dwds.de/~moocow/software/dtaec/ </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" rend=\"footnote text\" n=\"10\">Wir exkludieren insbesondere Sätze, welche im Parallelkorpus von Annotator:innen manuell als fremdsprachiges Material, als Druck-/OCR-Fehler, oder als „ungeeignet für die Aufnahme in das Trainingsmaterial (z. B. Tokenizer-Fehler, ausgestorbene Lemmata, zusammengesetzte Komposita)“ eingestuft wurde. Anschließend wenden wir eine regelbasierte Transliteration von Lang-S ( <hi rend=\"italic\">ſ</hi>) auf Kurz-S ( <hi rend=\"italic\">s</hi>) an, und bringen Umlaute in ihre gegenwärtige Form ( <hi rend=\"italic\">aͤ</hi> zu <hi rend=\"italic\">ä</hi> usw.). NB: Für das ByT5-basierte Modell ist eine solche Transliteration nicht nötig, da es per Definition keine unbekannten Zeichen für das Modell gibt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" rend=\"footnote text\" n=\"11\">Code zur Reproduktion des Datensatzes und der Evaluation: </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" rend=\"footnote text\" n=\"12\">Die tatsächliche Performance von der aufrufbaren CAB-Instanz des DTA ist dabei i. d. R. besser als im hier vorgestellten Experiment, da das Ausnahmenlexikon einige Fehler des regelbasierten Ansatzes auffängt.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" rend=\"footnote text\" n=\"13\">Code: ; Type-Modell: ; GPT-Modell: . Das Training des Type-Modells dauerte auf einer RTX2080ti etwa 4h; das GPT-Modell wurde ohne Fine-Tuning übernommen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn14\" rend=\"footnote text\" n=\"14\"> . Das veröffentlichte Modell hat die gleiche Architektur wie das hier beschriebene ByT5 Modell, wurde jedoch mit überarbeiteten und teils anderen Dokumenten aus dem DTA EvalCorpus trainiert. Der Datensatz ist auf Huggingface verfügbar: https://huggingface.co/datasets/ybracke/dta-reviEvalCorpus-v1. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bawden, Rachel, Jonathan Poinhos, Eleni Kogkitsidou, Philippe Gambette, Benoît Sagot, und Simon Gabay</hi>. 2022. „Automatic Normalisation of Early Modern French“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference</hi>, hg. von Nicoletta Calzolari, Frédéric Béchet, Philippe Blache, Khalid Choukri, Christopher Cieri, Thierry Declerck, Sara Goggi, u. a., 3354–66. Marseille, Frankreich: European Language Resources Association. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2022.lrec-1.358\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bollmann, Marcel</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Normalization of historical texts with neural network models</hi>. Dissertation, Ruhr-Universität Bochum. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.13154/294-6213\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Durrell, Martin, Paul Bennett, Silke Scheible, und Richard J. Whitt</hi>. 2012. <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">The GerManC Corpus</emph>. University of Manchester. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://hdl.handle.net/20.500.14106/2544\" />, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ids-mannheim.de/fileadmin/lexik/uwv/dateien/GerManC_Documentation.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmanntraut, Anton</hi>. 2024. „Historical German Text Normalization Using Type- and Token-Based Language Modeling“. 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Bochum. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linguistics.rub.de/konvens16/pub/19_konvensproc.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Odebrecht, Carolin, Laura Perlitz, Gohar Schnelle, und Catharina Fischer</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotationsrichtlinien zu Ridges Herbology Version 9.0</hi>. Humboldt-Universität zu Berlin. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/ridges-projekt/download-files/pubs/ridgesv9_2020-03.pdf\" /> (zugegriffen: 22.07.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pettersson, Eva, Beáta Megyesi, und Jörg Tiedemann</hi>. 2013. „An SMT Approach to Automatic Annotation of Historical Text“. 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'),('urn:cts:dhd:2025.eichenberger_nicole_ein_baukasten_f_r_handschriftenkundliche:','Im Bereich der bibliothekarischen Erschließung spielen normierte Vokabulare seit jeher eine zentrale Rolle, um gleiche Inhalte unabhängig von ihren konkreten und ggf. abweichenden Bezeichnungen auffindbar zu machen – im prädigitalen Zeitalter etwa in Form von Karteien (Jochum 2010, Gastgeber 2011). Auch für das Spezialgebiet der Erschließung mittelalterlicher und frühneuzeitlicher Handschriften (DFG 1992; Mackert et al. 2022), das im Fokus dieses Beitrags steht, ist die Normierung von Begriffen von größter Bedeutung, da bei vormodernen Handschriften meist selbst basale Daten wie Entstehungszeit und -ort in einem wissenschaftlichen Arbeitsprozess erst erschlossen werden müssen; auch Namen von Schreiber:innen und Textautor:innen werden nur selten genannt, und wenn, dann treten sie in zahlreichen und uneindeutigen Varianten auf.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Die Indizien, die zu einer Aussage über eine Handschrift geführt haben, werden dann im Zuge der Registererstellung möglichst eindeutig formuliert und normiert, um eine Durchsuchbarkeit des gesamten Katalogs zu gewährleisten. Der Übergang von der analogen Welt des gedruckten Handschriftenkatalogs in die digitale Sphäre stellt dabei eine große Chance dar: Erstmals werden katalog- bzw. registerübergreifende Recherche und Verknüpfung von Handschriftenerschließungsdaten mit digitalen normierten Vokabularen ermöglicht. Dies bedeutet eine immense Zeitersparnis gegenüber einer iterativen Recherche in gedruckten Registern (Wagner 2009; Glaßner 2015; Schreiber 2022). Zugleich entstehen aber auch neue Herausforderungen, da Datenbanken meist eine Aggregation sehr heterogener Daten darstellen – die Handschriftenkatalogisate unterscheiden sich hinsichtlich ihres Alters, ihres Differenziertheitsgrades sowie ihrer Sprache. Hinzu kommt die der Handschriftenerschließungspraxis inhärente Interdisziplinarität: Je nach fachlicher „Schule“ werden ähnliche Phänomene mit unterschiedlichen Termini bezeichnet, die nicht zwangsläufig in einfachen Synonym-Relationen zueinander stehen. Mit diesen Herausforderungen sieht sich auch das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderte Handschriftenportal-Projekt ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://handschriftenportal.de/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://handschriftenportal.de/</hi> </ref>) konfrontiert. Hier wird ein zentrales Nachweisinstrument für Buchhandschriften aus deutschen Sammlungen entwickelt, das sowohl Katalogisate als auch Referenzen auf Digitalisate der nachgewiesenen Handschriften enthält. Zusätzlich zur Präsentation dieser Inhalte wird das Handschriftenportal ein Erfassungsmodul für die Katalogisierung bereitstellen. Im Portal kommen normierte Daten unterschiedlicher Herkunft zum Einsatz: Zum einen werden bereits existierende Normdaten aus der Gemeinsamen Normdatei (GND) ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.dnb.de/DE/Professionell/Standardisierung/GND/gnd.html\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.dnb.de/DE/Professionell/Standardisierung/GND/gnd.html</hi> </ref>; Behrens-Neumann 2012) nachgenutzt, um Entitäten wie Personen, Körperschaften, Orte und Sprachen zu referenzieren; zum anderen wird für die ausdifferenzierte, domänenspezifische Terminologie der Handschriftenerschließung eine eigene innovative, ontologiebasierte Lösung implementiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Im Feld der Handschriftenkatalogisierung spielen historische, literatur- und sprachwissenschaftliche, musik- und kunstwissenschaftliche Aspekte ebenso eine Rolle wie die historischen Grundwissenschaften Paläographie und Kodikologie. Es sind also Fachtermini aus all diesen Wissenschaftsgebieten vertreten, und oft gibt es auch innerhalb einer Disziplin verschiedene terminologische Traditionen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Dies führt auf Daten-Ebene zu einer begrifflichen Vielfalt, die im Rahmen der Erstellung normierter Vokabulare abgebildet werden muss. Zusätzlich vergrößert wird diese Vielfalt durch die diachrone Dimension, d.h. durch heute nicht mehr gebräuchliche Fachtermini in alten Katalogisaten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> Zu diesem komplexen Gefüge auf Datenseite tritt aufseiten der Zielcommunity eine Vielfalt von Erwartungen an das Handschriftenportal und seine Suchfunktionalitäten, denn natürlich möchten die Fachexpert:innen genau das finden, was für ihre spezifische Fragestellung relevant ist, und zwar unter Verwendung der ihnen vertrauten Fachterminologie. Die Entwicklung normierter Fachvokabulare für das Handschriftenportal bewegt sich somit in einem Spannungsfeld von möglichst weitgehender Vereinheitlichung und Normierung als Voraussetzung für die Auffindbarkeit von Inhalten einerseits und möglichst weitgehender und flexibler Anpassung an fachliche Traditionen als Voraussetzung für die Akzeptanz des Portals in den wissenschaftlichen Communities andererseits. Zur Adressierung dieser Herausforderungen und Bedarfe wurde im Handschriftenportal-Projekt ein Konzept für normierte Fachvokabulare entwickelt und innerhalb eines Graphenmodells implementiert. Zunächst wurden die Themenbereiche eingegrenzt, für die ein normiertes Fachvokabular im Portal erforderlich ist. Innerhalb dieser Themenbereiche wird unterschieden zwischen monohierarchischen Thesauri einerseits und komplexen, als Ontologie modellierten Fachbegriffen andererseits (Allemang 2011). Jeder Begriff ist mit einer Notation versehen, die Themenbereich und Thesaurus codiert und zur Bildung der das Normdatum global identifizierenden URI verwendet wird. Für jeden Begriff gibt es zudem eine Übersichtsseite in der Präsentation, die beim Aufrufen der Notation on the fly aus den hinterlegten Daten generiert wird und die wichtigsten Informationen zu diesem Begriff graphisch darstellt. Die konkrete Modellierung von Thesaurus- und Fachbegriffen soll im Folgenden beispielhaft am Themenbereich „Einband“ dargestellt werden. Dieser enthält mehrere eigenständige Thesauri, etwa den Thesaurus „Bezugsart”, der angibt, ob und wie die Einbanddeckel (z.B. mit Leder) bezogen sind, und unter anderen folgende Thesaurusbegriffe enthält: Die Begriffe innerhalb des Thesaurus sind hierarchisch aufeinander bezogen, stehen aber in keiner direkten Relation zu Begriffen aus anderen Thesauri desselben Themenbereichs. Zur Modellierung der einzelnen Thesauri und ihrer Begriffe wird hauptsächlich das etablierte LOD-Vokabular skos ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/skos-reference/\">https://www.w3.org/TR/skos-reference/</ref>) verwendet, um eine bestmögliche Anschlussfähigkeit an andere Projekte sicherzustellen. Die entsprechenden Textabschnitte in den Katalogisaten werden mit den Thesaurusbegriffen verknüpft, indem die URI des Normdatums innerhalb des TEI/XML<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> des Katalogisats referenziert wird. So könnten etwa die drei untenstehenden Beispiele aus Katalogisaten jeweils mit den Thesaurusbegriffen „Deckelkern-/Umschlagmaterial: Pappe“ und „Bezugsmaterial: Samt“ verknüpft werden: Bei der Indexierung für die solr<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" />-basierte Suche innerhalb des Handschriftenportals werden alle verfügbaren Informationen zu den referenzierten Normdaten aus dem internen Normdatenservice abgerufen und angereichert, sodass zusätzlich zum ursprünglichen textuellen Inhalt die am Normdatum erfasste Ansetzungsform sowie variante Bezeichnungen indexiert sind. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass alle Einträge bei einer Suche nach Einbänden mit den Bestandteilen Pappe und Samt gefunden werden, obwohl sie sich in ihrer natürlichsprachlichen Wortwahl deutlich unterscheiden. Auch das Problem älterer Schreibweisen (hier im ersten Beispiel „Sammet“ für „Samt“) wird durch die Verknüpfung mit dem Thesaurusbegriff gelöst. Bei komplexeren Fällen kann die Verknüpfung mit einzelnen Thesaurusbegriffen allerdings sehr aufwändig werden. Daher liegt es nahe, insbesondere für häufig auftretende Phänomene präkombinierte Begriffe zu modellieren. Gleichzeitig ist es für eine gute Usability wichtig, dass Nutzer:innen nicht nur nach einzelnen, innerhalb der Thesauri definierten Teilaspekten, sondern auch nach etablierten Fachbegriffen suchen können. Diese komplexen Fachbegriffe bilden in jedem Themenbereich einen eigenen, spezifischen Thesaurus, dessen Modellierung den Bereich des klassischen Thesaurus verlässt und ontologische Züge trägt: Dem Fachbegriff werden über verschiedene Relationen diejenigen Begriffe aus den Thesauri des Themenbereichs zugeordnet, durch die er definiert wird; seine Bedeutung erschöpft sich jedoch nicht in der Akkumulation dieser Begriffe. Dies soll am Beispiel des Fachbegriffs „Blindprägeeinband“ verdeutlicht werden. Damit bezeichnet man feste Einbände mit Lederbezug und Verzierung durch Blindprägung. Der Fachbegriff „Blindprägeeinband” ist daher mit „Einbandtyp: fester Einband ohne Klappe“, „Einbandtechnik: Heftung”, „Bezugsmaterial: Leder“ und „Bezugsart: Bezug vorhanden“ verknüpft. Die Verzierung kann dabei sowohl durch ein einziges Werkzeug als auch durch eine Kombination verschiedener Werkzeuge vorgenommen worden sein, daher wird hier eine und/oder-Relation gebildet: „Verzierungsart: Blindprägung“ und/oder „Einzelstempel“ und/oder „Streicheisenlinien“ und/oder „Rolle“ und/oder „Sonstige Blindprägung“. Zudem wird eine Verknüpfung mit der häufig auftretenden, aber nicht zwingenden Eigenschaft „Deckelkern-/Umschlagmaterial: Holz“ vorgenommen. Der so modellierte Fachbegriff „Blindprägeeinband“ könnte etwa mit folgenden, in ihrer natürlichsprachlichen Fassung divergenten Beispielen aus Katalogisaten verknüpft werden: Dem Vorteil, dass der Fachbegriff mit einem Klick verknüpft werden kann, stünde bei einer einfachen Verknüpfung jedoch eine inhaltliche Unschärfe entgegen; oft ist im Katalogisat z.B. angegeben, mit welchen Werkzeugen der Band verziert ist, aber in der Verknüpfung mit dem Fachbegriff „Blindprägeeinband“ wird dies offengelassen. Die Varianz in den konkreten Erscheinungsformen des mit dem Fachbegriff bezeichneten Phänomens wird über die Modellierung der Relationen zwischen Fachbegriff und Thesaurusbegriffen abgebildet. Eigenschaften, die zwingend vorhanden sein müssen, um ein Phänomen mit diesem Fachbegriff zu bezeichnen, werden über die Relation hasKeyFeature („notwendige Merkmale“)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> verbunden. Die Erscheinungsformen eines Blindprägeeinbands können sich jedoch durch die verwendeten Werkzeuge (Stempel, Rolle, Streicheisenlinen, sonstige Prägungen) unterscheiden. Diese Varianten werden mit der Relation hasSomeKeyFeaturesFrom („ein oder mehrere notwendige Merkmale aus einer Gruppe“) verbunden, um eine spätere Spezifizierung (z.B. nur Streicheisenlinien) zu ermöglichen. Es gibt aber auch Fälle, in denen Eigenschaften nicht additiv auftreten können, sondern sich gegenseitig ausschließen, etwa bei einem Kettenbuch, dessen Kette noch vorhanden oder entfernt worden sein kann, aber nicht beides gleichzeitig. Solche Varianten werden für die spätere Auswahl mit der Relation hasOneKeyFeatureFrom („genau ein notwendiges Merkmal aus einer Gruppe“) verbunden. Zudem weisen konkrete Erscheinungsformen eines Fachbegriffs oft Eigenschaften auf, die zwar nicht zwingend vorhanden sein müssen, aber sehr verbreitet sind, zum Beispiel die Eigenschaft „Verzierung: Streicheisenlinien“ beim Fachbegriff „Blindstempeleinband“. Diese optionalen Eigenschaften werden mit der Relation hasAdditionalFeature („zusätzliche Merkmale“) verbunden. Im Erfassungsmodul werden bei der Verknüpfung eines Fachbegriffs immer alle damit verbundenen Thesaurusbegriffe angezeigt. Die zwingend vorhandenen KeyFeatures sind dabei nicht veränderbar, aber bei den über hasSomeKeyFeaturesFrom, hasOneKeyFeatureFrom und hasAdditionalFeature verbundenen Thesaurusbegriffen können die jeweils nicht zutreffenden Begriffe von den Erschließer:innen abgewählt werden, um die vorliegende Variante zu spezifizieren. Zudem besteht auch die Möglichkeit, weitere, nicht standardmäßig mit dem Fachbegriff verknüpfte Thesaurusbegriffe hinzuzufügen. Alle ausgewählten Thesaurusbegriffe werden neben dem Fachbegriff explizit im TEI/XML des Katalogisats referenziert und können so für die Suche und Filterung innerhalb des Portals berücksichtigt werden. In der Konzeptionsphase der normierten Fachvokabulare spielte die enge Abstimmung mit den jeweiligen Fachcommunities eine zentrale Rolle. So wurde beispielsweise für den Bereich der Musiknotation zunächst auf Basis bereits vorhandener Katalogisate und anderer bestehender Fachdatenbanken ein erster Vorschlag erarbeitet, der 2023 im Rahmen der International Medieval and Renaissance Music Conference (MedRen) in München vorgestellt wurde. Mehrere Musikwissenschaftler:innen haben sich daraufhin an der Entwicklung des Fachvokabulars beteiligt. Dabei wurden sowohl etablierte Professor:innen als auch Early Career-Wissenschaftler:innen eingebunden und unterschiedliche Schwerpunkte bzw. Erfahrungen berücksichtigt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> Von der Fachseite wurde dabei betont, dass das normierte Vokabular in regelmäßigen Abständen kritisch hinterfragt werden müsse, um den Entwicklungen innerhalb der wissenschaftlichen Community Rechnung zu tragen (s. dazu unten, Ergebnisse und Ausblick). Gerade auch in Hinblick auf die Vernetzung mit anderen einschlägigen Datenbanken<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> ist dies von zentraler Bedeutung. Sofern die technischen Voraussetzungen dafür erfüllt sind, ist perspektivisch auch eine Verlinkung auf verwandte Normdaten in anderen Datenbanken geplant. Durch den skizzierten Ansatz, die normierten Fachvokabulare im Handschriftenportal als eng geschnittene, hierarchische Thesauri einerseits und komplexe, miteinander nicht zwangsläufig in Beziehung stehende Fachbegriffe andererseits zu modellieren, wird dem Spannungsfeld von fachlich bedingter terminologischer Vielfalt und datenbankseitigem Vereinheitlichungsbedarf Rechnung getragen. Verwandte, aber nicht direkt synonyme Fachbegriffe verschiedener Disziplinen können dabei parallel existieren und die so ausgezeichneten Inhalte können dank der verknüpften detaillierten Thesaurusbegriffe dennoch als gemeinsames Datenset durchsucht werden. Damit ermöglicht die Implementierung der normierten Fachvokabulare im Handschriftenportal eine erhebliche Aufwertung und Verbesserung sowohl der Recherchefunktionalität als auch der Erfassung neuer Katalogisate. In der Recherche profitieren vor allem die Filterfunktionen von den detaillierten Thesaurusbegriffen. Die hierarchisch organisierten Daten können für Filterungen genutzt werden, um bei der Wahl eines allgemeineren Begriffs auch alle spezifischeren Begriffe zu finden. Die Suche nach alternativen Bezeichnungen erweitert zudem die Treffermenge bei heterogenen Bezeichnungen immens. Gleichzeitig wird durch die konkrete Suche nach einem normierten Begriff die Treffermenge präziser. Ergänzend können die Übersichtsseiten der Thesaurus- und Fachbegriffe zu einer Navigation durch die normierten Fachvokabulare genutzt werden und somit bei der Wahl des korrekten Begriffs für die Suche helfen. Eine Suchfunktion innerhalb der Normdaten rundet diesen Weg der Recherche ab. Um ein möglichst einheitliches Rechercheergebnis zu gewährleisten, wird das normierte Vokabular nicht nur für die neuen Katalogisate verwendet – auch die umfangreichen Altdaten werden in halbautomatischen Prozessen mit den neuen Normdaten ausgezeichnet. Hier spielen insbesondere die Fachbegriffe für das Matching von Registereinträgen aus älteren Katalogen eine zentrale Rolle. Der lange Entstehungszeitraum, unterschiedliche Katalogisierungspraktiken und die Verwendung variierender Begrifflichkeiten führen ebenso wie nicht normierte Altdaten aus Vorgängerdatenbanken dazu, dass eine kleinteilige Verknüpfung mit Thesaurusbegriffen in diesen Fällen nicht zu leisten ist. Eine Vereinheitlichung heterogen benannter Phänomene durch Fachbegriffe stellt immer noch eine große Herausforderung dar, erscheint jedoch realistischer und vielversprechender, da deutlich mehr divergierende Registereinträge auf einen Fachbegriff gemappt werden können. Bei der Konzeption und Implementierung der normierten Fachvokabulare wurden auch Aspekte in den Blick genommen, die über den Aufbau des Handschriftenportals hinausgehen. Die Vokabulare müssen langfristig redaktionell gepflegt und an Entwicklungen der Forschung angepasst werden. Dies wurde insbesondere beim modularen Aufbau der Fachvokabulare berücksichtigt: So können etwa neue Fachbegriffe problemlos ergänzt werden. Vorgesehen sind sowohl Melderoutinen für die Fachcommunity, über die Forschende neue Begriffe oder Änderungswünsche an bestehenden Begriffen einbringen können, als auch eine regelmäßige Evaluation der Vokabulare durch die Redaktion des Handschriftenportals, in deren Rahmen etwa durch eine Analyse der vorgenommenen Verknüpfungen problematische Begrifflichkeiten oder auch Differenzierungsbedarfe erkannt und bei der Pflege der Vokabulare berücksichtigt werden können. Darüber hinaus hat das Projekt den Anspruch und das Ziel, die entwickelten normierten Fachvokabulare auch für andere Forschungsszenarien jenseits des Handschriftenportals nachnutzbar zu machen:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> Die Begriffe werden mittels etablierter Vokabulare modelliert und verfügen über global auflösbare URIs. So können sie beispielsweise in anderen Datenbanken oder Vokabularen nachgenutzt bzw. referenziert werden. Zudem soll der Export eines Normdaten-Dumps aus dem zugrundeliegenden Knowledge Graphen ermöglicht werden, sodass die Gesamtheit der normierten Begriffe sowie ihre Verknüpfungen zu Kulturobjektdokumenten in anderen Forschungskontexten als Linked Open Data nachgenutzt werden können. Um den Vokabularen auch außerhalb des Portals mehr Sichtbarkeit zu verleihen, ist zudem die Publikation der Vokabulare unter freien Lizenzen auf Forschungsdatenrepositorien sowie deren Nachweis in Repertorien wie BARTOC ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://bartoc.org/\">https://bartoc.org/</ref>) oder R:hovono (Freytag et al. (2024) geplant. Damit möchte das Handschriftenportal über seine infrastrukturelle Funktion hinaus einen innovativen Beitrag zur Digital Humanities-Forschung zu vormodernen Buchhandschriften leisten. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Contributor Roles: Nicole Eichenberger (Writing – original draft; Writing – review & editing), Torsten Schaßan, Annika Schröer, Ursula Stampfer und Katrin Sturm (Writing – review & editing). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Ein Beispiel dafür ist etwa Papst Pius II.: <ref target=\"http://d-nb.info/gnd/118594702\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://d-nb.info/gnd/118594702</hi> </ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Die Entscheidung für eine Eigenimplementierung beruht darauf, dass es derzeit zwar Vokabulare für einzelne Fachbereiche (z.B. <ref target=\"https://codicologia.irht.cnrs.fr/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://codicologia.irht.cnrs.fr/</hi> </ref>; <ref target=\"https://einbaende.digitale-sammlungen.de/Prachteinbaende/Hauptseite\">https://einbaende.digitale-sammlungen.de/Prachteinbaende/Hauptseite</ref>), und Begriffslisten für die Filterung in Portalen (z.B. in e-codices: <ref target=\"https://www.e-codices.unifr.ch/de/search/?aSelectedFacets\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.e-codices.unifr.ch/de/search/?aSelectedFacets</hi> </ref>) gibt, aber kein durchgehend gleich strukturiertes, frei verfügbares und referenzierbares normiertes Vokabular für alle im Handschriftenportal relevanten Bereiche in der hier benötigten Tiefe und Breite; wo immer möglich, soll jedoch auf bereits existierende Vokabulare referenziert werden. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> So etwa im Bereich der Paläographie die terminologischen “Schulen” von Lieftinck (Derolez 2006) und Bischoff (Schneider 1987; 2009). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Ein Beispiel aus dem Bereich der Musiknotation ist der früher gebräuchliche Begriff „Hufnagelnotation“; in der aktuellen Forschung wird diese Notationsart als “Deutsche Neumen auf Linien” bezeichnet. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Das Handschriftenportal-Projekt verwendet ein spezifisch zugeschnittenes TEI-Schema, s. die Dokumentation unter <ref target=\"https://github.com/handschriftenportal-dev/tei-odd\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://github.com/handschriftenportal-dev/tei-odd</hi> </ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Die Recherche innerhalb der im Handschriftenportal verfügbaren Handschriften und Katalogisate basiert auf der quelloffenen Suchmaschinenlösung Apache solr, <ref target=\"https://solr.apache.org/\">https://solr.apache.org/</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Hier und bei allen weiteren im Folgenden genannten Relationen handelt es sich um innerhalb des Handschriftenportal-Vokabulars definierte Subproperties von skos:related. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> z.B. die Mitarbeit bei der Entwicklung des einschlägigen Thesaurus bei <ref target=\"http://fragmentarium.ms\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref target=\"http://fragmentarium.ms\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">fragmentarium.ms</hi> </ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> z.B. der Cantus Index ( <ref target=\"http://cantusindex.org\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">cantusindex.org</hi> </ref>) und die Cantus Database ( <ref target=\"http://cantusdatabase.org\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">cantusdatabase.org</hi> </ref>). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> Im Gegensatz dazu werden Normdaten in vergleichbaren Fachportalen (z.B. Handschriftencensus ( <ref target=\"https://www.handschriftencensus.de/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.handschriftencensus.de/</hi> </ref>), e-codices ( <ref target=\"https://www.e-codices.unifr.ch/de\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.e-codices.unifr.ch/de</hi> </ref>)) zwar für Suche bzw. Filterung genutzt, können aber derzeit nicht exportiert und nachgenutzt werden. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allemang, Dean</hi>. 2011. Semantic Web for the working ontologist: Effective modeling in RDFS and OWL. Amsterdam: Morgan Kaufmann/Elsevier. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Behrens-Neumann, Renate</hi>. 2012. “Die Gemeinsame Normdatei (GND). Ein Projekt kommt zum Abschluss <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">.</hi>” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Dialog mit Bibliotheken </hi>24/1: 25-28. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DFG</hi>. 1992. Richtlinien Handschriftenkatalogisierung. 5. erw. Aufl. Bonn-Bad Godesberg: Deutsche Forschungsgemeinschaft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Derolez, Albert</hi>. 2006. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The palaeography of Gothic manuscript books: from the twelfth to the early sixteenth century</hi>. Cambridge: Cambridge Univ. Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eifler, Matthias</hi>. 2012. “Beschreibung von Weimar, Herzogin Anna Amalia Bibliothek, Q 96.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die lateinischen Handschriften bis 1600, Bd. 2 Quarthandschriften (Q)</hi>. Wiesbaden: Harrassowitz. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://resolver.staatsbibliothek-berlin.de/HSP00060D1F00000000\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://resolver.staatsbibliothek-berlin.de/HSP00060D1F00000000</hi> </ref> (Zugriff: 23.7.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freytag, Julian, Katja Liebing, Katrin Moeller, Anne Purschwitz, Olaf Simons, Marius Wegener</hi> (2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dokumentation zum Register historischer und objektorientierter Vokabulare und Normdaten und Vokabulare (R:hovono) / Documentation on the register of historical and object-orientated vocabularies and authority data and vocabularies (R:hovono)</hi> (1.0). Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.11033367\">https://doi.org/10.5281/zenodo.11033367</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gastgeber, Christian</hi>. 2011. Wie kommt die Ordnung in die Bibliothek? Wissen verwalten. Wien: Phoibos-Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Glaßner, Christine</hi>. 2015. “Handschriftenkatalogisierung im Zeitalter der Digitalisierung. Eine Annäherung.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quelle & Deutung II</hi>, hg. von Sára Balász, 11-18. Budapest: Eötvös-József-Collegium. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jochum, Uwe</hi>. 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geschichte der abendländischen Bibliotheken</hi>. Darmstadt: WBG. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mackert, Christoph, Friederike Berger, Matthias Eifler, Werner Hoffmann, Ulrich Johannes Schneider, Katrin Sturm und Marek Wejwoda</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handschrift öffne Dich: 20 Jahre Handschriftenzentrum Leipzig</hi>. Leipzig: Universitätsbibliothek. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mazurek, Agata</hi>. 2012. “Beschreibung von Düsseldorf, Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf, Ms. C 38”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die mittelalterlichen Handschriften der Signaturengruppe C in der Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf</hi>. Wiesbaden: Harrassowitz. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://resolver.staatsbibliothek-berlin.de/HSP0006B3AE00000000\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://resolver.staatsbibliothek-berlin.de/HSP0006B3AE00000000</hi> </ref> (Zugriff: 23.7.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Metzger, Wolfgang</hi>. 2011. “Beschreibung von Stuttgart, Württembergische Landesbibliothek, Cod. Bibl. 8° 6.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handschriftenportal</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://resolver.staatsbibliothek-berlin.de/HSP00063CEC00000000\">https://resolver.staatsbibliothek-berlin.de/HSP00063CEC00000000</ref> (Zugriff 12.11.2024). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rose, Valentin</hi>. 1901. “Beschreibung von Berlin, Staatsbibliothek, Ms. theol. lat. oct. 9 (Rose Nr. 224).” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Verzeichniss der Lateinischen Handschriften der Königlichen Bibliothek zu Berlin, Zweiter Band: Die Handschriften der Kurfürstlichen Bibliothek und der Kurfürstlichen Lande, Erste Abteilung. </hi>Berlin: Asher, 1901. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rose, Valentin</hi>. 1903. “Beschreibung von Berlin, Staatsbibliothek, Ms. theol. lat. fol. 225 (Rose Nr. 766).” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verzeichniss der Lateinischen Handschriften der Königlichen Bibliothek zu Berlin, Zweiter Band: Die Handschriften der Kurfürstlichen Bibliothek und der Kurfürstlichen Lande, Zweite Abteilung</hi>. Berlin: Asher. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schneider, Karin</hi>. 1987. Gotische Schriften in deutscher Sprache. I.: Vom späten 12. Jahrhundert bis um 1300. Textband und Tafelband. Wiesbaden: Reichert Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schneider, Karin</hi>. 2009. Gotische Schriften in deutscher Sprache. II.: Die oberdeutschen Handschriften von 1300 bis 1350. Wiesbaden: Reichert Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schreiber, Carolin</hi>. 2022. “Handschriftenerschließung im digitalen Zeitalter: Stand, Herausforderungen und Perspektive.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek und Wissenschaft</hi> 55: 5–26. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sturm, Katrin</hi>. 2020. “Beschreibung von Karlsruhe, Badische Landesbibliothek, Cod. 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Es dient dazu, den Ursprung von Wissen nachzuweisen und die Weitergabe von Weisheit über Generationen hinweg zu ermöglichen. Auch in den heute immer digitaler werdenden Zeiten ist es wichtig, digitale Ressourcen zuverlässig zitierbar zu gestalten (Bleier 2021, 1). Eine der größten Herausforderungen ist hierbei die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">flexible Granularität</hi>, die aufgrund fehlender Kapitel-, Paragraphen- oder Zeilenangaben beim Zitieren nicht adäquat identifiziert werden kann (Bernhart/Hahn 2014, 227; Ralle 2016, 155). In analogen Editionen bezieht sich das Zitieren meist auf die genannten Angaben und erlaubt ebenfalls keine genaue und flexible Referenzierung bis auf das einzelne Zeichen (Bleier 2021, 6). Ebenso problematisch sind die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Beständigkeit</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zugänglichkeit</hi> digitaler Ressourcen. Generelle URLs sind oft unzuverlässig, da sie sich ändern oder die hinterlegten Ressourcen nicht mehr verfügbar sein könnten (Bleier 2021, 4; Stronks/Boot 2007, 169). Daher gewinnen die Verwendung von Permalinks und persistenten Identifikatoren wie DOIs zunehmend an Bedeutung (Bleier 2021, 4). Allerdings erfolgt die Referenzierung der Permalinks meist auf statische Inhalte und berücksichtigt nicht die verschiedenen parametrisierten und dynamischen Ansichten eines referenzierten Textes in einer digitalen Edition (Stäcker 2020, 9). Darüber hinaus hängt die Zuverlässigkeit dieser Links stark von der verantwortlichen Institution ab, die sie pflegen und verwalten muss (Bleier 2021, 4). Bleier (2021, 5) hebt hervor, dass die Versionierung digitaler Inhalte, die sich jederzeit ändern können, eine weitere zentrale Herausforderung für die Zitierfähigkeit digitaler Editionen darstellt. Aus seiner Sicht ist es daher von entscheidender Bedeutung, genau festzulegen, welche Version eines Textes zitiert wird, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit in wissenschaftlichen Arbeiten zu gewährleisten. Borgman (2010) betont ebenfalls, dass Persistenz in einer digitalen, verteilten Welt problematisch ist, jedoch unabdingbar bleibt, um Publikationen, Daten und andere Quellen zuverlässig zitieren zu können (Bernhart/Hahn 2014, 227). Broyles (2020, 42) argumentiert, dass die Versionierung verschiedener Komponenten einer Edition separat behandelt werden sollte, wobei die Inhalte unabhängig von der Plattform, auf der sie dargestellt werden, zu betrachten sind. Dies kann durch Stäckers Vorschlag ergänzt werden, Exportformate zu verwenden, die es ermöglichen, instanziierte Ansichten eines Textes dokumentier- und reproduzierbar zu machen (Bernhart/Hahn 2014, 227). So könnte die Versionierung digitaler Inhalte unabhängig von den Fähigkeiten der betreuenden Institutionen umgesetzt werden. Daraus ergeben sich klare Herausforderungen hinsichtlich der Zitierfähigkeit granularer Textabschnitte und der Erstellung persistenter Zitierlinks unter der Verwendung von Exportmethoden instanziierter Ansichten eines Textes zum Zeitpunkt des Zitierens. Ralle (2016, 155) argumentiert, dass die Eigenschaften <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">flexibel</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zitierbar</hi> gegensätzlich sind. Empfohlen wird hier, dass der Zitierende lediglich die digitale Edition angibt, ohne einen direkten Link oder den genauen Ort des Zitats zu nennen. Stattdessen findet der Suchende die Textstelle mittels Volltextsuche in dieser Edition und folgt der dort angegebenen Zitierempfehlung. Entsprechend dieser Vorgehensweise bietet die digitale Edition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">„Die Tagebücher (1621–1656) von Fürst Christian II. von Anhalt-Bernburg“ </hi>einen Permalink zur gesamten Edition sowie eine spezifische Zitierempfehlung an. Galka (2023, 22) kritisiert diese Vorgehensweise und verweist auf die fehlende Akzeptanz der Nutzenden aus der historischen Fachwissenschaft. Das Konzept der digitalen Edition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">„Johann Wolfgang von Goethe, Briefwechsel mit Friedrich Wilhelm Riemer“ </hi>verdeutlicht eine tiefergehende Herangehensweise. Dort werden Zitiervorschläge generiert, die auf spezifische Briefwechsel innerhalb der Edition verweisen (Eckle/Nadezhda 2013, 121). Die Zitierlinks bestehen aus einem einzigartigen Identifikator für den jeweiligen Briefwechsel und Parametern, die die ausgewählte Ansicht festlegen. Diese Methode ermöglicht es zwar, auf verschiedene Briefwechsel der Edition zu verweisen, erlaubt aber nicht die Referenzierung von exakten Textstellen innerhalb der Briefe. Stäcker (2020, 9) empfiehlt die Einführung von festen Bezugspunkten durch die Kennzeichnung von Textelementen mit Identifikatoren in XML. Diese Technik erlaubt das gezielte Zitieren spezifischer Textbereiche mittels eines Permalinks. Auf diese Weise wird nicht nur das zitierte Objekt einer digitalen Edition adressierbar, sondern es können auch spezielle Bestandteile innerhalb des Objekts referenziert werden. Ein Nachteil dieser Methode ist jedoch, dass die zu adressierenden Bereiche vorab in XML definiert werden müssen und somit keine dynamische Auswahl möglich ist. Die einzigartigen Identifikatoren beziehen sich nur auf festgelegte Geltungsbereiche, die dann insgesamt zitierfähig sind. In der digitalen Edition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Die sozinianischen Briefwechsel“</hi> führen wir die dynamische Platzierung von Markierungen innerhalb eines Textes sowie die Erstellung eines Zitierlinks ein, wie in Abbildung 1 illustriert. Der resultierende permanente Link ermöglicht den Zugriff sowohl auf den allgemeinen Kontext als auch auf die speziell zitierte Textstelle. Bei Nutzung des Links öffnet sich die entsprechende Seite der digitalen Edition und navigiert automatisch zur markierten Stelle. Diese Technik ist auch auf Annotationen und andere Objekte innerhalb der Edition anwendbar, da sie über dauerhafte Identifikatoren verfügen. Ein wesentlicher Aspekt dabei ist, dass der Zitierlink von den Start- und End-Indizes der markierten Stelle abhängt; Änderungen am Text können daher zu inkonsistenten Verweisen führen. Um solche Inkonsistenzen zu minimieren, könnten Exportmethoden implementiert werden, die das markierte Zitat und die zum Zeitpunkt des Zitierens angezeigte Textansicht dauerhaft festhalten. Zusätzlich könnte die Einführung von festen Bezugspunkten, durch Technologien wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Labeled Property Graphen (LPG)</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Applied Text as Graph (ATAG)</hi>, den Gebrauch von Start- und End-Indizes durch stabile, einzigartige Identifikatoren ersetzen. LPG erfassen komplexe Verbindungen und mehrdimensionale Aspekte (Kuczera 2022, 103). Diese Graphen setzen sich aus Knoten, Beziehungen und Eigenschaften zusammen und bieten eine flexible Darstellung von Textelementen sowie deren Verknüpfungen. Der Ansatz ATAG erweitert diese Vorteile, indem er einen Text in kleinere, handhabbare Einheiten zerlegt, die in einer Graphstruktur zu einer Kette verbunden sind. Wie Kuczera (2024) zeigt, wird dabei jedes Zeichen zu einem Knoten mit einzigartigem Identifikator, der über Kanten verbunden ist, die deren Beziehungen und Abfolge definieren. Abbildung 2 zeigt einen Graphausschnitt, der den Text „Eugenio“ samt zugehörigen Annotationen abbildet. In diesem Modell wird der Text in Zeichen zerlegt, die als orange Knoten dargestellt und sequenziell zu einer Kette verbunden sind. Grüne Knoten, die an diese Textkette angebunden sind, repräsentieren die Annotationen und verdeutlichen sowohl deren Beziehungen untereinander als auch ihren jeweiligen Umfang. Ein zentraler blauer Textknoten fasst alle Elemente in einer einheitlichen Struktur zusammen, die nicht nur die Reihenfolge der Buchstaben, sondern auch den vollständigen Text in seinen Eigenschaften widerspiegelt. Jeder Knoten in diesem Graphen ist durch einen einzigartigen Identifikator (UUID) individuell referenzierbar. Dieses Verfahren ermöglicht verschiedene Bezugspunkte in einem Geflecht aus vernetzten Strukturen und Informationen zu schaffen. Wir schlagen die Methode der Explicitly Notated Citations (ENC) vor, eine Weiterentwicklung der aktuellen Praxis zur Erstellung dynamischer Zitierlinks in der digitalen Edition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Die sozinianischen Briefwechsel“</hi>. Die Markierung des referenzierten Textabschnitts bleibt dabei gleich, allerdings erfolgt eine Anpassung der verwendeten Parameter. Anstelle der bisher genutzten Start- und End-Indizes werden die Identifikatoren der Zeichen aus der ATAG-Kette verwendet. Für einfache Referenzen reicht es aus, lediglich die Identifikatoren der Buchstaben am Anfang und am Ende des markierten Abschnitts zu nutzen. Zur Sicherstellung der Integrität der Referenz wird ein zusätzlicher Hash-Parameter eingeführt, der die UUIDs der gesamten betreffenden ATAG-Kette enthält. Sollte der Hash-Wert nicht übereinstimmen oder die Identifikatoren für Start und Ende nicht gefunden werden, so ist von einer Veränderung des referenzierten Textes auszugehen. Demnach kann auch ein Hinweis eingeblendet werden, der den Nutzenden der digitalen Edition darüber informiert. Diese Lösung adressiert die zuvor identifizierten Probleme der Zitierfähigkeit digitaler Editionen. Durch die Nutzung fester Bezugspunkte innerhalb einer Zeichenkette, wobei jedes Zeichen durch einen präzisen Identifikator definiert ist, ermöglicht ENC die Erstellung dynamischer, flexibler und granularer Zitierlinks. Diese ENC-Links verweisen nicht nur auf die zitierte ATAG-Kette, sondern auch auf deren Kontext. Die Anwendung von Identifikatoren und Parametern, die sich ausschließlich mit der Integrität des zitierten Textes auseinandersetzen, gewährleistet zudem die Persistenz dieser Links. Abbildung 3 zeigt die Struktur von Zitierlinks mit Indizes und ENC-Links. Zitierlinks verwenden feste Start- und Endpunkte des markierten Textes (&s=1893 und &e=1932), während ENC-Links eindeutige Identifikatoren (UUIDs) und einen Hash (&h=Hash) nutzen. Zuvor wird der Kontext mit weiteren Identifikatoren definiert, darunter der Briefwechsel (MAIN_ed_gbd_1hw_5tb) und der ausgewählte Brief (?guid=ed_gbd_1hw_5tb). Änderungen am ursprünglich zitierten Text werden den Nutzenden der digitalen Edition beim Aufrufen des ENC-Links mitgeteilt. Allerdings wird nur darauf hingewiesen, dass Änderungen stattgefunden haben, nicht welche Veränderungen vorgenommen wurden. Zur Erfassung von Änderungen können die von Stäcker beschriebenen Exportformate von instanziierten Ansichten eingesetzt werden (Bernhart/Hahn 2014, 227). Ein Beispiel hierfür ist der Export der aktuellen Textansicht samt Annotationen und der markierten Textstelle im PDF-Format. Darüber hinaus schlagen wir vor, die Textknoten einschließlich Annotationen im JSON-Format zu exportieren, mit Git zu versionieren und den ENC-Link um einen Commit-Hash (&c=Hash) zu ergänzen. Dieser Ansatz ermöglicht die Speicherung der exportierten Kontextinformationen in einem abrufbaren Repositorium, wie beispielsweise GitHub. Die digitale Edition kann diese Daten bei Bedarf abrufen, um eine frühere Version des Textes in ihrer Ansicht wiederherzustellen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Verweis weiterhin auf die ursprünglich zitierte Version zugreift und diese für die Nutzenden zugänglich bleibt. Der Commit-Hash kann dabei entweder dem klassischen Git Commit-Hash entsprechen oder in anderen Versionierungssystemen als Versionsnummer genutzt werden. Dieses Verfahren ergänzt bestehende Versionierungskonzepte, wie sie unter anderem von Bleier (2021) und Broyles (2020) diskutiert wurden. Diese Konzepte bieten unterschiedliche Ansätze, um Änderungen in digitalen Editionen transparent und nachvollziehbar zu machen. Abschließend ist zu betonen, dass ENC-Links die Auslieferung des zitierten Textes mitsamt den zugehörigen Annotationen in Formaten wie dem oben genannten JSON ermöglichen. Dadurch eröffnen sich zusätzliche, maschinenlesbare Auswertungsmöglichkeiten für digitale Editionen – ganz im Sinne einer algorithmischen Edition. Mit ENC wird eine innovative Lösung für die Herausforderungen des Zitierens in digitalen Editionen und Texten vorgeschlagen. Diese Methode ermöglicht es, spezifische Textabschnitte inklusive zugehöriger Annotationen durch einzigartige Identifikatoren präzise zu referenzieren, wodurch dynamische, flexible und granulare Zitierlinks erstellt werden können. ENC adressiert Probleme wie die Unbeständigkeit von URLs und die Schwierigkeit, granulare Textsegmente in digitalen Umgebungen zuverlässig zu zitieren. Dabei verweisen die Zitierlinks nicht nur auf die markierte ATAG-Kette, sondern auch auf deren Kontext, unterstützt durch Parameter, die ausschließlich mit der Integrität des zitierten Textes interagieren. Diese Ansätze tragen zur Persistenz der Zitierlinks bei und verbessern die wissenschaftliche Genauigkeit, indem sie sicherstellen, dass Veränderungen im ursprünglich zitierten Text den Nutzenden bei Aufrufen des Links mitgeteilt werden. Ein besonderer Vorteil ist die Erweiterung des ENC-Links um einen Commit-Hash, der als digitale Versionsnummer dient. In Kombination mit dem Export der Textknoten und Annotationen im JSON-Format können frühere Versionen aus einem Repositorium wie GitHub abgerufen und in der digitalen Edition wiederhergestellt werden. So bleibt die ursprüngliche Zitierbarkeit trotz späterer Textänderungen erhalten. Dieses Verfahren erweitert bestehende Versionierungskonzepte und trägt zur langfristigen Transparenz und Nutzbarkeit digitaler Editionen bei. Abschließend eröffnet ENC durch das Bereitstellen des zitierten Textes mitsamt Annotationen in Formaten wie JSON neue Perspektiven für maschinelle Analysen und unterstützt den Übergang von einer digitalen zu einer algorithmischen Edition. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Zitierlink: <ref target=\"https://sozinianer.de/id/MAIN_ed_gbd_1hw_5tb?guid=ed_gbd_1hw_5tb&s=1893&e=1932\" xml:space=\"preserve\">https://sozinianer.de/id/MAIN_ed_gbd_1hw_5tb?guid=ed_gbd_1hw_5tb&s=1893&e=1932 </ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernhart, Toni, und Carolin Hahn</hi>. 2014. \"Datenmodellierung in digitalen Briefeditionen und ihre interpretatorische Leistung. Ontologien, Textgenetik und Visualisierungsstrategien. Workshop im Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum der Humboldt-Universität zu Berlin, 15./16. Mai 2014.\" Editio 28, Nr. 1: 225-229. 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