<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Andrea Gruber: “Gender Data Gap - Kontrollierte Vokabulare und Regelwerke”</head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="text-align: left; ">Die Überprüfung und Aktualisierung von Klassifikationssystemen und Normdateien ist entscheidend, um die Gender Data Gap zu schließen und adäquate, inklusive Repräsentationen von Gender und Diversität zu gewährleisten. Dafür müssen historische Bias und zeitgenössische Definitionen verstanden, Regelwerke analysiert und neue Modelle entwickelt werden. Der Impulsbeitrag zeigt, wie diese Modelle mit bestehenden Infrastrukturen verbunden werden sollten, um die fortlaufende Nutzung alter Klassifizierungen zu ermöglichen, Konsistenz zu gewährleisten und zukünftige Anforderungen zu antizipieren.</p>