<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:12pt">Die durch die Ähnlichkeitsanalyse neu zugeordneten Berufsangaben können in der Variantenliste ergänzt werden. Dieses kann geschehen, indem die neuen Treffer direkt nach Erkennung in die Menge der Varianten eingehen oder aber alle nicht erkannten Bezeichnungen anschließend mit allen Treffern abgeglichen werden. Letzteres ist mit mehreren Iterationen denkbar. Hierbei zeigt sich, dass die nachfolgende, iterative Verarbeitung ein besseres Ergebnis in Bezug auf das F</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="subscript" style="font-size:12pt">1</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:12pt">-Maß ergibt als die kontinuierliche Ergänzung (siehe Tabelle 2). Dabei ist der Lerneffekt größer, je mehr Berufsangaben verarbeitet werden, da die Chance steigt, dass eine ähnliche Bezeichnung auftritt. Bei einem Durchlauf mit jeder zehnten Datei wird noch keine zusätzliche Erkennung erreicht. Allerdings werden auch bei einer Verarbeitung aller Daten nur weitere 0,01 Prozent der Berufsangaben lemmatisiert. Dieses ist darauf zurückzuführen, dass bereits sehr viele Schreibversionen in den zugrundeliegenden Varianten der OhdAB abgedeckt sind (momentan ca. 200.000). Bei einer willkürlichen Halbierung der ursprünglichen Varianten steigt der Anteil der so zusätzlich erkannten Angaben deutlich um rund 9 Prozent (von 3,10 Prozent auf 12,01 Prozent). Werden diese lemmatisierten Varianten in einem zweiten Durchlauf zur Gesamtzahl der Varianten ergänzt, können weitere Berufsbezeichnungen lemmatisiert werden. Die TP-Rate jedoch ist etwas niedriger. Eine hohe FP-Rate in der ersten Ähnlichkeitserkennung führt tendenziell zu einer Fortführung von Fehlern.</hi>