Die keyword basierte Suche in EGRAPHSEN steht einem Trend entgegen, der eine gewisse Loslösung von Schlagworten in Bilddatenbanken anstrebt. Im Bereich des Content Based Image Retrieval suchen Forscher:innen nach bildimmanenten Eigenschaften, mit denen Deskriptoren für jedes einzelne Bild definiert werden können. Zwischen diesen Deskriptoren können Ähnlichkeitsbeziehungen berechnet und so Suchergebnisse generiert werden, die sowohl den Suchprozess erleichtern, als auch das Bild mit seinen Eigenschaften in den Mittelpunkt stellen (Tyagi 2017, 1-22). Dabei können neben einfach auslesbaren low-level-features wie Farben und Formen auch künstliche neuronale Netze verwendet werden, um Features zu extrahieren und für die Deskription der Bilder zu verwenden (Aasia und Sharma 2017, 1049; Hameed 2021, 21-32) Insbesondere Methoden der Computer Vision können bei komplexen und heterogenen Bildern, wie sie von den digitalen Geisteswissenschaften erforscht werden, den Umgang mit großen Bildkorpora erleichtern (Bell und Ommer 2016, 71-72; Bell und Ommer 2018, 67-72; Resig 2014).