<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:12pt">Amts- und Berufsangaben kommen in halbstrukturierter Form in zahlreichen historischen und modernen Quellen vor. Das Auslesen dieser Information aus einer begrenzten und bereits vorstrukturierten Textmenge bildet besondere Anforderungen an Verfahren des Natural Text Processings ab, da hier andere sprachanalytische Analyseformen zur Anwendung kommen (können) als in Volltexten. Demgegenüber ist die Zahl der Varianten besonders bei dieser Textsorte nicht nur durch Schreibvarianten der Quellen, sondern durch zahlreiche maschinelle Erhebungsverfahren zunehmend auch von OCR- oder HTR-Erkennungsfehlern und vor allem durch Abkürzungen geprägt. Zudem stammen viele maschinenlesbare Massendaten aus der Community der Citizien Sciences, die durch zusätzliche Aufnahme- und Eintragungsbesonderheiten gekennzeichnet sind. Der im Beispiel verwendete Testdatensatz repräsentiert einen besonders stark verunreinigten Datensatz des Vereins für Computergenealogie.</hi>