Für die Bewertung und Extraktion von Paraphrasen aus einem Textkorpus gibt es bereits verschiedene Ansätze, wie Androutsopoulos und Malakasiotis (2010) in einem Übersichtsartikel zusammengetragen haben. Diese basieren häufig auf einer Kontextanalyse und der Annahme, dass Worte in einem ähnlichen Kontext auch eine ähnliche Bedeutung haben. So können für jedes Textsegment einer festen Länge (n-Gramme, meist mit n ≤ 5) die Kontexte aller Vorkommen betrachtet und als ein Vektor repräsentiert werden. Ähnlichkeitsmaße auf Vektoren erlauben nun den Vergleich zweier Textsegmente. Für das Auffinden von Paraphrasen müssen auf diesem Weg alle Textsegmente miteinander verglichen werden. Allerdings sind die so extrahierten Paraphrasen bzw. -fragmente sehr kurz, im Gegensatz zu den teils umfangreichen Rezeptionen, die im Rahmen des Projekts gefunden werden sollen. Zielführender sind Vorgehen, die zunächst Anker, d.h. eine Gemeinsamkeit zwischen zwei Textstellen, suchen und in einem zweiten Schritt die Fundstellen ausweiten. Solche Anker können bspw. einzelne Wörter, die oben beschriebenen n-Gramme sowie syntaktische oder semantische Repräsentationen einer Textstelle sein. Naheliegend ist, die Fundstellen im zweiten Schritt auf den umliegenden Satz auszuweiten. Stattdessen kann auch die Sinneinheit über semantische Informationen rekonstruiert werden, wie ein erfolgreich auf englischsprachige Korpora angewandtes Verfahren von Regneri, Wang und Pinkal (2014) aufzeigt.