Oft wird vorschnell angenommen, dass für die textorientierten Digital Humanities die nun wesentlich größere Menge an untersuchten Texten distinktiv ist. Dabei ist die Frage, ob es sich um – vermeintliche – Big Data handelt oder nicht, aus Sicht der computationellen Textanalyse nur insofern interessant, als damit die Frage zusammenhängt, ob man die Texte, die man analysiert, kennt bzw. kennen kann oder nicht. In Bezug auf die Komplexität der genutzten Texte relevanter ist hingegen die umfassendere Frage: Wie viele (wie) verschiedene Texte werden analysiert? Dabei fällt unter Heterogenität von Texten die Anzahl der Texte selbst, aber auch die Anzahl von verschiedenen Texteigenschaften, die für die Fragestellung relevant sind bzw. sein könnten. Im Fall literarischer Texte sind das typischerweise Eigenschaften wie Gattung, Genre, Epoche, Autorgender, Erscheinungsort etc.