Wir stellen eine fertige ML-Pipeline zur Textklassifizierung zur Verfügung, die mit vortrainierten Word Embeddings arbeitet. Die Klassifizierung soll dahingehend analysiert werden, welche Biases sie enthält. Dann sollen die vortrainierten Word Embeddings mithilfe von Tensorflow Projector erkundet werden und es sollen Richtungen identifiziert werden, die für die Biases in den Ergebnissen verantwortlich sein könnten. Die Teilnehmenden sollen die vortrainierten Word Embeddings auf Grundlage ihrer Erkenntnisse modifizieren und untersuchen, wie sich das Klassifikationsergebnis dadurch ändert.