<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Weiterhin wird auf die konkrete Anwendung von Wissensgraphen in künstlichen neuronalen Netzen eingegangen. Im letzten Teil des Workshops wird den Teilnehmenden in einem Hands-on-Tutorial die Bildersuchmaschine </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend=")italic">iART</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold"> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">(</hi> <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://iart.vision/"> <hi rend="color(#1155cc)underline">https://iart.vision</hi> </ref> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">; Springstein et al. 2021) für kunsthistorische Daten vorgestellt. Dabei werden die neuen Möglichkeiten für interaktive und erklärbare Suchen mithilfe von Wissensgraphen und großen Sprachmodellen diskutiert und demonstriert, wie in Abbildung 2 dargestellt. </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">iART</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">, entwickelt in einem von der DFG geförderten Projekt (Projektnummer: 415796915) und weiterentwickelt im Projekt </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold"> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">(Projektnummer: 510048106), integriert erklärbare hybride Modelle für die Bildsuche und -analyse in einen Wissensgraphen. Abschließend sollen die wesentlichen Ergebnisse des Workshops gemeinsam mit den Teilnehmenden diskutiert werden.</hi>