Der Vergleich der händischen und automatischen Annotationen legt nahe, dass wir für die automatische Annotation aller Orte in den Israel-Korpora eine auf das Problem zugeschnittene Lösung brauchen. Die Annotationen eines auf unseren Expertenannotationen trainierten Systems werden wir mit den oben genannten out-of-the-box Annotationen vergleichen. Als weiteren Ansatz werden wir automtisch alle Wörter/Konzepte identifizieren, die in der Wikidata-Ressource (Vrandečić und Krötzsch 2014) einen Link zu OpenStreetMap besitzen und damit implizit als geographisch lokalisierbar ausgewiesen werden. Beispielsweise wird dadurch das Konzept <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Schule</hi> erfasst, das von GermaNet nicht als <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="smallcaps">ORT</hi> ausgewiesen wird.