Aber beide Arten von Modellen dienen dazu, Vorhersagen über das erwartbare Verhalten des jeweils untersuchten Systems zu ermöglichen (Forster 2008: passim). Solche Vorhersagen sind deswegen möglich, weil Theorien über die Natur Erklärungen von Naturereignissen oder -phänomenen enthalten und damit Wissen über allgemeine kausale Relationen zwischen allgemeinen Klassen von Ereignissen: "Kein Modell steht sozusagen für sich selbst; es greift zurück auf riesige Mengen theoretischen und empirischen Wissens, […] Hintergrundtheorien und empirische Daten verleihen den verschiedenen in einem Modell verwendeten Symbolen Bedeutung." (Barberousse / Ludwig 2009: 61).