Entsprechend dieser Hypothese wurden bisher unterschiedliche halbautomatisierte Verfahren für die Unterstützung der qualitativen Diskursanalyse mit ihren verschiedenen Arbeitsschritten erprobt: Suchmaschinen, Suchfunktionen, verschiedene Webcrawler, sowie manuelle und automatisierte Annotationen mit proprietären und open-source Tools. Auch die Vorbereitung automatisierter Filterprozesse spielt für die Verfahren eine wichtige Rolle, insbesondere a) die Erstellung von Wortfeldern zur Spezifizierung der Filter-Anwendung, b) die Aufbereitung von Dokumenten für die automatisierte Analyse, c) die Klärung von Arbeitsweisen verschiedener Crawler – etwa iCrawl<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">2</hi>, Apify<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">3</hi> und IssueCrawler<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">4</hi> oder das auf Crawlen basierende Webarchiv der Deutschen Nationalbibliothek – und wie diese für eine zielführende Diskursanalyse aufgesetzt werden können, d) die Klärung der Datenlage in bestehenden Korpora wie dem Dokumentations- und Informationssystem des Deutschen Bundestages<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">5</hi>, den alternativ angebotenen Open Data-Beständen<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">6</hi> sowie dem GermaParlTEI-Korpus<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">7</hi> und der Aufarbeitung von Crawling-Ergebnissen. Für eine Vorbereitung der Auswertung erfolgt zudem e) die Erprobung und der Vergleich verschiedener Annotationstools von proprietären Programmen der qualitativen Datenanalyse, welche eine Computerunterstützung für Geistes- und Sozialwissenschaftler*innen zugänglich machen und bereits weit verbreitet sind (vgl. Gasteiger/Schneider 2014; Sattler 2014) und open-source Optionen wie etwa CATMA<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">8</hi> sowie f) Koreferenzannotationen mittels CoRefAnnotator<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">9</hi>, um Analysen zur Konkordanz und Netzwerkanalysen vorzubereiten. Dabei stehen die spezifischen Potentiale und Probleme für die Korpuserstellung und -auswertung bei diskursanalytischem Datenmaterial im Zentrum.