Ein anderer Grund ist die Diversität der Modifier. Viele Modifier bestehen nicht nur aus einem, sondern aus mehreren Wörtern. Diese Phrasen könnte man verschiedenen Themengebieten oder Subgenres zuordnen, z.B. »ancient Alexandria« (Temporal, Geografie), »Korean radio« (Geografie, Technologie) oder »food writing« (Speisen und Getränke, Literatur). Dies sind auch häufig Phrasen, die durch die Dimensionsreduktion nicht in der Nähe der anderen Phrasen des Clusters liegen, weil zum Beispiel »food writing« in die Nähe von anderen kulinarischen Phrasen verortet wurde, obwohl es ein Subgenre der Literatur ist. An diesem Beispiel sieht man, dass das Clustering-Verfahren das Wort richtig zugeordnet hat (»food writing« gehört zum kulturellen Cluster), aber falsch visualisiert wurde.