Die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">R</hi> Matrizen für Reziprozität (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">R</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="sup">(3)</hi>) und religöse Homophilie (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">R</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="sup">(4)</hi>) werden jeweils mit numerischen Ersatzwerten und der change statistic konstruiert. Letztere ist ein Standardmaß für Netzwerkmuster in generativen Netzwerkmodellen (Snijders et al., 2006). Wir aggregieren die vier <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">R</hi> Matrizen, um für jedes Sender-Empfänger Paar die Chance zu berechnen, dass es sich Briefe schreibt. In dieser Berechnung ermitteln wir den Wert für jeweils ein <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="math">β</hi> pro <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">R</hi> Matrix. Die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="math">β</hi>‘s beschreiben, wie sehr die entsprechende soziale Beziehung die Anzahl geschriebener Briefe beeinflusst. Abhängig vom Vorzeichen der ermittelnden <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="math">β</hi>‘s, werden vier Verläufe unterschieden, wie sich die geographische Distanz auf jene Chance auswirkt (siehe Abbildung 6).