Vor dem Hintergrund einer zunehmenden Zahl an potenziell verwendbaren Forschungsdaten mag es verwundern, dass bislang eher selten auch eine Nachnutzung dieser Daten in neu gelagerten Forschungskontexten erfolgt. Es entsteht der Eindruck, dass „Success Stories“ im Bereich der Nachnutzung insbesondere bei geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten ein Desiderat darstellen. Ein Grund hierfür mag darin liegen, dass eine strukturierte und detaillierte Form der Datendokumentation bislang wenig im Fokus stand. (Vgl. Daudrich 2018, 13) Entsprechend fehlen fach- bzw. methodenspezifische Best Practice-Modelle, wie sie zunehmend im Kontext generischer Ansätze formuliert werden. (Vgl. dazu z. B. CESSDA 2020, Kap. 2. Organise & Document; Dierkes 2021) Eine strukturierte, standardisierte Dokumentation ist jedoch zwingend erforderlich, um Daten in neuen Projekten nachnutzen zu können. Insbesondere die Grundlagen der Datenerhebung (Auswahl, Begrenzungen, Ursprung, Datenqualität, Prozessierungen usw.) müssen nachvollziehbar sein, um eine spätere Verwendung überhaupt erst zu ermöglichen. Dabei wird deutlich, dass selbst hinsichtlich der Ziele, der Definition und der Grundelemente einer Datendokumentation keine einheitliche Auffassung besteht.