Ein ähnliches Verhältnis zwischen manuellen und automatisierten Prozessen besteht hinsichtlich der inhaltlichen Erschließung der Texte. Da sie von einem einzigen Schreiber mit umfassender grammatischer Bildung stammen, liegt nur eine geringe orthographische Varianz bei der Schreibung ein- und desselben Wortes vor. Anders als in heterogenen Korpora, die Texte mehrerer Schreiber mit unterschiedlichem Bildungshintergrund und sprachgeografischer Herkunft versammeln, ist deshalb eine vorherige händische Normierung der Grafie nicht notwendig (vgl. demgegenüber Faßhauer et al. 2013, Faßhauer et al. 2014). Mit Hilfe der vorliegenden Transkriptionen kann deshalb ein effizientes Training des Tools TreeTagger (Schmid 1994-) für das Frühneuhochdeutsche und Neulateinische vorgenommen werden. Die halbautomatisch generierten Lemmata und Part-of-Speech-Tags, welche sowohl für die manuellen Transkriptionen als auch für die automatisch erfassten Texte erstellt wurden, werden anschließend in den Partitur-Editor der Software EXMARaLDA (Hedeland et al. o.J.) eingespielt. Mit dem zugehörigen Analysetool EXAKT werden per RegEx-Suche auf der Lemmaspur zunächst alle Nomina herausgefiltert und in einem manuellen Prozess Schlagwörter ausgewählt (ähnlich auch Biehl et al. 2015). Aus der Untermenge der großgeschriebenen Substantive, die sich mittels der automatischen Sortierfunktion der Trefferliste leicht ermitteln lassen, werden alle Personen- und Ortsnamen entnommen. Anhand dieser Recherchezugänge kann nun das gesamte Korpus systematisch recherchiert werden. Die von EXAKT angebotenen Anfragen über RegEx und Levenshtein-Distanzen ermöglichen dabei eine schreibweisentolerante Begriffsermittlung, wodurch mancher HTR-Lesefehler überwunden werden kann.