Erste Testergebnisse bestätigen, dass Modelle, die Text- und Bild-Features fusionieren, eine höhere Genauigkeit erreichen können als unimodale Modelle. Allerdings haben die bisher getesteten Modelle derzeit noch Schwierigkeiten damit, negatives Sentiment korrekt zu klassifizieren.