Wir prüfen, ob mit „guten Wörtern“ Texte des Zielautors besser von denen anderer Autoren abgegrenzt werden können als mit dem üblichen Delta-Ansatz, der rein auf den <formula xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mi xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">n</mi> </mml:math> </formula> häufigsten Wörtern basiert. Wir fassen die Autorschaftsattribution als ein Zwei-Klassen-Problem auf: Für jeden Text im Ratekorpus wollen wir wissen, ob er vom Zielautor oder von einem anderen Autor ist.