An diese explorative Studie könnte nun eine Untersuchung anschließen, die die Veränderungen der Korpuszusammensetzung als überdurchschnittlich starke Veränderung der Token-Verteilungen formalisiert (Koplenig 2017) und so den hier etwas vernachlässigten Aspekt, wann sich genau die Veränderungen ergeben, herausarbeitet. Die ‚typische‘ Verwendung des Ngramm-Korpus und -viewers, nämlich die Untersuchung der Verwendungshäufigkeit von Termen in der schriftlichen Öffentlichkeit, ist durch die starken Schwankungen in der Zusammensetzung des Korpus sehr fragwürdig geworden. Da nach 2000 sonst eher randständige Bereiche, quasi-wissenschaftliche Texte und die Produktion der selbstverlegten Autorinnen und Autoren, das Korpus dominieren, ist es auch für rein sprachanalytische Untersuchungen, etwa zur Kollokationsanalyse, kaum verwendbar. Aber insgesamt verdient die Frage, ob und unter welchen Vorzeichen die Daten nicht doch für bestimmte Analysen herangezogen werden können, eine genauere Untersuchung.