Unsere NER-Classifier wurden auf den Dokumententyp ‘Brief um 1900’ trainiert. Eine experimentelle Anwendung z.B. des Orte-Classifiers auf ein Korpus mit Texten eines deutlich abweichenden Dokumententyps (z.B. fiktionale Texte) kann insbesondere in Kombination mit einem auf den Dokumententyp zugeschnittenen Classifier dazu beitragen, die theoretisch-konzeptuelle Fundierung offenzulegen, welche in die Modellierung des Classifiers eingegangen ist, indem die Ergebnisse der Classifier vergleichend betrachtet werden (vgl. dazu die Fallstudie von Flüh/Schumacher/Nantke im Erscheinen).