Der Text bildet sowohl im Zusammenspiel mit dem Trägermaterial als auch in sich selbst mehrere Dimensionen aus. In den meisten Fällen soll durch die Transkription der Text erfasst werden. Die Gesamtheit der Dimensionen kann nur sehr begrenzt kodiert werden.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> In Kulturerbeeinrichtungen finden sich verschiedenste Formen von Transkriptionen wie handschriftliche Kopien, Übertragungen von gesprochener Sprache in Parlamentsprotokollen oder auch Transkriptionen, die mit dem Ziel einer Edition erstellt werden. Darüber hinaus kann die Transkription aber auch als Eingabe für Software-Verfahren dienen. Ein Beispiel dafür wäre das Trainieren eines Neuronales Netzes (NN) für die Optical Character Recognition (OCR). Wird dieses trainierte OCR-Modell wiederum auf Dokumente angewendet, entsteht so eine automatische Transkription. Da Transkription auf verschiedenen Ebenen mit unterschiedlichen Rahmenbedingungen innerhalb der DH Anwendung findet, wollen wir uns in diesem Vortrag einigen technischen und kulturellen Aspekten dieser Praxis nähern, diese im Kontext der praktischen Transkriptionsarbeit verorten und schließlich ihren hohen Wert herausstellen.