Da Französisch eine flektierte Sprache ist, werden alle Texte mit SpaCy lemmatisiert (Montani et al. 2023). Anschließend werden sie mit dem Python-Paket pydistinto (Du et al. 2022) verarbeitet. Die drei angewendeten Distinktivitätsmaße sind Zeta, Welch und LLR. Für die Berechnung von Zeta werden die Romane in 5000-Wörter-Segmente unterteilt. Aus jedem Test erhalten wir drei Listen mit distinktiven Wörtern und wählen die Top 50 Wörter für den Abgleich mit den qualitativen Subgenre-Profilen aus.