Im DFG-geförderten Projekt HisQu (HisQu 2024) ist die Entwicklung von Textparsern zur automatischen Datenextraktion aus semistrukturierten Texten, wie dem Repertorium Germanicum (RG), von zentraler Bedeutung. Diese Parser basieren auf einer expliziten ontologischen Grundstruktur. Als Grundlage dient hier das CIDOC-CRM-Modell, das kontinuierlich durch Ontologieschnipsel erweitert wird. Erste Studien, wie die von Mukanova et al. (2024), zeigen, dass LLMs wie GPT-4 in der Lage sind, Ontologien zu formalisieren und anzupassen, indem sie Expertenwissen für einen gegebenen Textkorpus nutzen und bestehende ontologische Strukturen verfeinern, statt sie zu erweitern.