Die Verwendung von Referenzdaten für das Training und die Auswertung statistischer Annotations- und Analyseverfahren ist ein Kernmerkmal empirischer Forschung, zu der auch die Digital Humanities zählen möchten.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> Die wichtigste Grundlage für den erfolgreichen Einsatz statistischer Verfahren liegt in der Verwendung geeigneter, den Algorithmen zugrunde liegender Modelle. Für deren Erstellung ist neben einem passenden Lernverfahren das Vorhandensein von Trainingsdaten eine wesentliche Voraussetzung. Werden Forschungsdaten, die mit quantitativen Methoden entstanden sind, mit Referenzdaten verifiziert und interpretiert, ist ein kritischer Blick auf Auswahl, Erstellung und Umgang mit selbigen ein häufig vernachlässigter Bereich.