Die zweite Beobachtung ist, dass im Falle eines 20MB großen Korpus durch das Fitting eine Performanz eines etwa dreimal so großen Korpus erzielt wird: bei 64MB zeigt das normale FastText Modell eine Performanz von 0,27. Drittens lässt sich anhand der angezeigten Baseline zeigen, dass ein Korpus der Größe 120MB mithilfe des Fittings bereits genauso erfolgreich ist wie ein auf Wikipedia (aktuell etwa 13GB) trainiertes Word2Vec Modell.