Der aktuelle Stand der Forschung zeigt, dass die Gender Data Gap in den Digital Humanities immer wieder Thema ist (vgl. Lang/Borek/Probst 2023), etwa wenn Juen (2021) konkrete Ungleichheiten in Infrastrukturen und Bibliothekskatalogen vorstellt. In der literaturwissenschaftlichen Forschung mittels digitaler Methoden bilden diese Ungleichheiten oft nicht den Ausgangspunkt, sondern werden erst im Workflow oder durch die Ergebnisse sichtbar (vgl. z.B. Weitin 2021, 47f). Kanonisierungsfragen werden durch Digitalität neu belebt (vgl. Baum 2020). Das Wechselverhältnis von feministischer Literaturtheorie in Bezug auf Genderkonzeptionen und ihre technologische Verarbeitung beschreiben Caughie et al. (2018). Flüh und Schumacher (2020) zielen in ihrem vorbildhaften Projekt dezidiert auf die Modellierungen von (nicht-binären) Genderdarstellungen in der Literatur ab. In dieser Bandbreite zeigt sich eine Vielfalt von technologischen, methodologischen und theoretischen Verschränkungen, die auf die doppelte Verschränkung von literarischer Ebene und Metadaten abzielt.