Eine zweite Menge von Methoden der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Machine Translation</hi> verarbeitet die Daten nur in sprachlogisch aufbereiteter Form, hebt insbesondere auf die übereinstimmende Bedeutung der sprachlichen Ausdrücke ab und setzt viele “klassische DH”-Ansätze ein (vgl. Ma 2006). Diese Ansätze setzen Arbeitsschritte wie Tokenisierung und Stemmatisierung oder Lemmatisierung voraus und in unseren Experimenten evaluieren wir verschiedene weitere, optionale Schritte, um zunächst zu einer treffenden Charakterisierung <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">eines</hi> Textes zu gelangen. Dies wird für beide Sprachversionen vorgenommen, bevor dann diese “konzentrierten” oder “gefilterten” Charakterisierungen endlich auf der Basis eines Wörterbuchs <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">miteinander</hi> verglichen werden.<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">5</hi>