Darüber hinaus soll über eine systematische Evaluation eine Feature-Selektion und optimale Gewichtung erfolgen. Geplant ist hierzu eine Evaluation gegen eine <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">ground truth</hi> auf Basis bestehender Ähnlichkeitsverbindungen, bspw. über die Empfehlungen via <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">collaborative filtering</hi> bei Amazon oder über den frei verfügbaren Datensatz <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">MovieLens</hi>.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="ftn5" /> Offen ist dabei die Frage, ob Ähnlichkeitsbewertungen auf Basis audio-visueller Features grundsätzlich mit Ähnlichkeitsbewertungen auf Dialogebene korrelieren, oder die verschriftlichte Dialogebene ggf. als isolierte Ebene betrachtet werden muss. Wir planen deshalb weitere Fallstudien mithilfe von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">SubRosa</hi>, die zusammen mit Film- und Sprachwissenschaftlern durchgeführt werden sollen.