Die eigentliche Analyse der gewonnenen Metadaten (Messdaten) ist dann für alle Beteiligten eine erneute Herausforderung, kann aber genau das oben beschriebene Problem der Zuordnung semantisch zusammenhängender Text- und Bildbereiche lösen. Durch eine Filtereinstellung werden bei mehr als 10 erkannten Text/Bildbereichen nur die 10 größten ausgewählt. Diese Selektion vermindert den Einfluss von Messartefakten und erleichtert die statistische Auswertung der Daten sowie deren Visualisierung. Auch dieser Bereich wurde im Zusammenhang des eCodicology Projekts bereits für das Korpus mittelalterlicher Handschriften erprobt (Chandna et al. 2016) und konnte auf das vorliegende Fallbeispiel übertragen werden.