und anschließend in einem dritten Schritt auf einen gemeinsamen (multimodalen) Vektorraum abgebildet (Fusion). Aus diesen Vektoren kann dann mit Methoden des maschinellen Lernens das Sentiment berechnet werden. Innerhalb dieses Schemas können beliebige und auch neuartige Kombinationen verschiedener Methoden zur Feature-Extraktion und Fusion verwendet werden. Hierfür gibt es unter anderem folgende Möglichkeiten: