In der Musikwissenschaft wird musikalischer Stil auf verschiedenen Ebenen untersucht: Stil in Bezug auf Epochen ebenso wie auf Gattungen, harmonischer, melodischer und rhythmischer Stil, idiomatische, d.h. instrumentenspezifische Notationsweisen und Spielfiguren usw. (Pascall 2001). Eine Möglichkeit, dem zu begegnen, wäre die Berücksichtigung zahlreicher weiterer Features, wie es etwa in der Software <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">jMIR</hi> bzw. dessen Komponente <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">jSymbolic</hi> geschieht. Deren Zielsetzung "is to extract statistical information from musical data", um "research in the fields of music information retrieval (MIR), musicology and music theory"<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn7" /> zu ermöglichen. Zu diesem Zweck werden insgesamt 246 verschiedene Features extrahiert, die in ihrer Breite deutlich generischer angelegt sind als bei Backer und van Kranenburg, daher auch über Gattungs- und Epochengrenzen hinweg verschiedene Stile besser abbilden und so insgesamt "robustere" Ergebnisse produzieren sollten. Sie decken unterschiedliche Aspekte eines Notensatzes ab, darunter Tonhöhen (41 Features), Melodielinien (25), Akkorde (35), Rhythmus (95), Instrumentation (20).<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="ftn8" /> Damit wird auf den ersten Blick bereits eine hohe Bandbreite musikalischer Eigenschaften berücksichtigt, die allerdings im Vorfeld (automatisiert) extrahiert werden müssen, und die wiederum im Einzelnen nicht immer von gleichbleibender Aussagekraft sind, sondern je nach Stilbegriff und untersuchtem Material gezielt ausgewählt werden müssen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, indem "irrelevant features that would introduce unproductive noise into classification systems" (McKay 2010: 197) vermieden werden.