<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topic Modeling</hi> und soziale Netzwerkanalysen zählen zu den etabliertesten quantitativen Methoden innerhalb der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Computational Literary Studies</hi> (vgl. Du 2019; Trilcke u.a. 2016, Jannidis 2017: 148–161). Beide gelten insbesondere als geeignet, um große literarische Korpora auf Muster – semantischer oder struktureller Art – zu untersuchen, die durch lineares Lesen nicht oder nur schwer zu greifen sind (vgl. Willand 2017: 86). Auf diese Weise versprechen sie literarhistorische Entwicklungslinien aufzuzeigen, die die traditionelle, auf symptomatische Beispiele fußende Literaturgeschichtsschreibung zu übersehen neige (vgl. Moretti 2017: 6f.; Jockers 2013: 9). Epistemologisch sind die durch <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics</hi> oder Netzwerkmaße erschlossenen Textmodelle jedoch vom ursprünglichen literarischen Text deutlich zu unterscheiden. So konstatieren Peer Trilcke und Frank Fischer, dass es sich um andere ‚epistemische Dinge‘ handle (vgl. Trilcke, Fischer 2018). Denn beide Methoden reduzieren den literarischen Text auf spezifische Eigenschaften: im Fall der Netzwerkanalyse zumeist auf Figurenbeziehungen, die durch Knoten und Kanten repräsentiert werden; im Fall des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topic Modeling</hi> auf Wortkollokationen, die als <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics</hi> interpretiert werden. Positiv ließe sich diese Reduktion als Notwendigkeit der Operationalisierung fassen, die ein – in Abhängigkeit der Fragestellung gewähltes – theoretisches Konzept messbar machen soll (vgl. Moretti 2013). So könnte sich, wie Franco Moretti postuliert, die Handlung eines Textes näherungsweise als die Summe an Interaktionen der Figuren im Netzwerk operationalisieren lassen (vgl. Moretti 2011: 2–4). Die Zentralitätsmaße von Figurennetzwerken ermöglichen dann einen auf quantitativen Werten basierenden Vergleich der literarischen Texte.