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urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.1	p	Im Rahmen der DHd 2020 Spielräume möchten wir unsere in aktiver Entwicklung befindliche Webanwendung Opaque vorstellen. Anspruch ist es, Opaque als Arbeitsumgebung für DH-Projekte zu etablieren. Die Entwicklung der Webanwendung, deren Funktionen sukzessive erweitert werden sollen, wird im Rahmen des DFG-geförderten Sonderforschungsbereichs (SFB) 1288 "Praktiken des Vergleichens" im Teilprojekt (TP) INF "Dateninfrastruktur und Digital Humanities" durchgeführt.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.2	p	Das TP INF betreut das Forschungsdatenmanagement des SFB und unterstützt dessen Wissenschaftler*innen darüber hinaus bei der Planung, Konzeptionierung und Durchführung von Forschungsprojekten unter Zuhilfenahme digitaler Methoden. Diese beiden Bereiche sollen in Opaque synthetisiert werden. Aufbauend auf den Erfahrungen der Kooperationen entwickeln wir Opaque zur Bündelung und Automatisierung der erprobten Workflows und Best Practices. Eine besondere Schwierigkeit ist hierbei die Heterogenität und Komplexität von Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften. Um dieser Schwierigkeit zu begegnen orientiert sich unsere Etablierung von Best Practices an den verschiedenen Stadien des Data Life Cycle, bestehend aus Planung/Beratung, Sammlung, Datenorganisation, Datenanalyse, Dissemination und Nachnutzung, und hat zum Ziel, für alle diese Stadien Best Practices zu entwickeln oder implementieren und so den Forscher*innen verfügbar zu machen. Die einzelnen in Opaque verfügbaren Funktionen werden durch etablierte Open Source-Lösungen realisiert, die durch die modulare Konstruktion der Webanwendung nicht nur gut erweitert sondern auch beständig auf dem neuesten Stand gehalten werden können, sowie reproduzierbare Routinen gewährleisten. Der Fokus auf Nachnutzung bestehender Software ermöglicht es uns, ein breites Spektrum an Funktionalitäten in Opaque zu integrieren.
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urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.3.1	p	Opaque bündelt verschiedene Werkzeuge und Services, die Geisteswissenschaftler*innen Methoden der DH an die Hand geben und somit deren verschiedene individuelle Forschungsprozesse unterstützen können. Mittels Opaque können Forschende digitalisiert vorliegende Quellen einer <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Optical Character Recognition</hi> (OCR) unterziehen. Die daraus resultierenden Textdateien können anschließend als Datengrundlage zum <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Natural Language Processing</hi> (NLP) weiterverwendet werden. Die Texte werden hierbei automatisiert verschiedenen linguistischen Annotationen unterzogen. Die via NLP prozessierten Daten können in der Webanwendung anschließend als Corpora zusammengefasst und mittels eines <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Information Retrieval System</hi> durch komplexe Suchanfragen analysiert werden. Der Funktionsumfang der Webanwendung wird zudem anhand der Bedarfe der Forschenden sukzessive erweitert.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.3.2	p	Die Funktionsschwerpunkte von Opaque unterscheiden sich von anderen deutschen DH-Softwareentwicklungen. Hervorzuheben sind <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">TextGrid</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">FuD</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">CQPweb</hi>, die einen ähnlichen Anspruch als virtuelle Forschungsumgebung verfolgen. Im Unterschied zu Opaque legen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">TextGrid</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">FuD</hi> ihre Schwerpunkte auf händische Datenaufbereitung und nachhaltige Speicherung via integrierter Publikationsplattformen, wohingegen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">CQPweb</hi> ein Werkzeug zurKorpusanalyse darstellt, dessen QueryProcessor in Opaque übernommen wurde. Opaquesoll demgegenüber keine Publikationsplattformintegrieren, sondern eine automatisierteAufbereitung und Informationsanreicherung vonForschungsdaten mit anschließender Analyseermöglichen. Die aufbereiteten Daten undAnalyseergebnisse können mittelsExportfunktionen anhand gängiger Standards inoffene Dateiformate exportiert undanschließend auf eigens gewähltenPublikationsplattformen veröffentlichtwerden. Die bereits in Opaque integrierten undbeständig auf dem neuesten Stand gehaltenenFunktionen im Bereich des NLP und der OCRgrenzen die Plattform von den genanntenbestehenden Lösungen ab.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="ftn0" /><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="superscript">, </hi><ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" target="ftn1" />
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.3.3	p	Da Opaque plattformunabhängig konzipiert ist, können die verschiedenen Funktionen von den Wissenschaftler*innen auf beliebigen Endgeräten ohne vorangehende Einrichtung genutzt werden. Alle Funktionen wie z.B. OCR werden innerhalb der Cloud-Infrastruktur ausgeführt, so dass Nutzer*innen selbst keine leistungsfähigen Endgeräte benötigen.
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urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.4.1	p	Die in Opaque implementierten Funktionen und Workflows orientieren sich an den aus unserer Zusammenarbeit im SFB hervorgegangenen Erfahrungen, etablierter Best Practices sowie Vorgaben und Standards des Forschungsdatenmanagements.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.4.2	p	Dies führt nicht nur zu besseren Ergebnissen für die Forscher*innen, sondern auch zu einer besseren Datenorganisation mittels anerkannter Standards.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.4.3	p	Durch eine Gegenüberstellung soll auf dem Poster anhand der verschiedenen Stadien des Data Life Cycle veranschaulicht werden, wie sich Arbeitsprozesse und -schritte durch die Einführung von Opaque verändert haben. Prägnante Beispiele für diese Gegenüberstellung sind Datensammlung und Datenanalyse. Mit Hilfe der Webanwendung können Forscher*innen eigene Quellen und Texte einem OCR-Prozess unterziehen und die Ergebnisse zeitnah selbstständig hinsichtlich der Güte der Texterkennung evaluieren. Diese Automatisierung der Prozesse in Verbindung mit der intuitiven Bedienoberfläche tragen zu einer erhöhten Autonomie der Forschenden bei. Gleichzeitig macht die Echtzeitverfolgung der Jobstatus die Prozessabläufe transparent und nachvollziehbar. Gespräche, die vorher technischer und organisatorischer Natur waren, können nun gezielter für inhaltliche Diskussionen und Planung der Forschung genutzt werden.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.4.4	p	Bezüglich der Qualität der Eingabedateien (z.B. Scans) offerierenwir Hinweise zur bestmöglichen Digitalisierung von Ausgangsmaterialienund orientieren uns an gängigen Standards zur Speicherung undVeröffentlichung von Forschungsdaten (z.B. FAIR), um deren Nachnutzungzu gewährleisten. Dies schließt neben den Forschungsdaten auch dieNachhaltung und Bereitstellung von für den Forschungsprozess genutzterSoftware in den jeweils genutzten Versionen mit ein, um dieReproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen sicherzustellen.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.4.5	p	<lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" /> <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" /> <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" /> <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" />
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urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.5.1	p	Die Umsetzung beruht auf <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Free Open Source Software</hi> und Python. Auf dem Poster werden die Vorteile von Linux Containern in einem skalierbaren Docker-Rechencluster, wie z.B. eine einfache Verwaltung verschiedener Softwareversionen – insbesondere wichtig um Forschungsdaten reproduzieren zu können –, vorgestellt und die einzelnen im Folgenden aufgeführten Module der Plattform näher beleuchtet.
urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:1.1.5.2	p	Ein zusätzliches Hands-On von Opaque soll zu einem Erfahrungsaustausch einladen.
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urn:cts:dhd:2020.schlicht_helene_opaque_digitale_arbeitsumgebung_fuer_die_hu:2.1	notes	<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" rend="footnote text" xml:id="ftn0">Eintrag des offiziellen DARIAH-Wikis schildert, dass gängige Funktionen wie ein Lemmatisierer nicht mehr nachinstalliert werden können.</note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" rend="footnote text" xml:id="ftn1">Der Abschlussbericht des Projekts TextGrid aus dem Jahr 2012 schildert die Implementierung einer OCR Funktion mittels OCRopus, welche in den aktuellen Versionen nicht mehr zu finden ist.</note>