Es existieren bereits einige Strategien für den nachhaltigen Betrieb lebender Systeme und Ressourcen: <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">(1)</hi> Eine Möglichkeit, um lebende Systeme langfristig zur Verfügung zu stellen, ist die Investition ausreichender finanzieller und personeller Ressourcen (Smithies et al. 2019), bspw. für Infrastrukturen und Datenzentren sowie Bibliotheken, die lebende Systeme über die Projektlaufzeit hinweg übernehmen und betreiben könnten, da es i.d.R. ihre Aufgabe ist, das Management von Forschungsdaten in irgendeiner Weise zu unterstützen bzw. zu übernehmen und Ressourcen bereitzustellen. Auch <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">(2)</hi> die Einschränkung zu nutzender Technologie-Stacks (Arneil et al. 2019) im Rahmen der Entwicklung lebender Systeme, idealerweise auf Basis von community-getriebenen de-facto Standards (siehe bspw. Cugliana und van Zundert 2022: S. 49-50), aber auch vor dem Hintergrund von Kompetenzprofilen und technischer Ausstattungen von Infrastrukturen, Datenzentren und Bibliotheken, die lebende Systeme potenziell übernehmen und hosten, kann eine valide Vorgehensweise für die Sicherstellung der langfristigen Verfügbarkeit von lebenden Systemen sein. Mit der zunehmenden Nutzung von Software wie bspw. Docker<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="ftn5" /> stellt auch <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">(3)</hi> die Virtualisierung oder Kapselung lebender Systeme eine mögliche Strategie dar (Smithies et al. 2019), um ebenjene Ressourcen langfristig verfügbar zu halten. Zuletzt kann durch die <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">(4)</hi> Statisierung, bspw. als HTML-Instanz, der Kurations- und Betreuungsaufwand bezüglich lebender Systeme im Hosting für entsprechende Infrastrukturen, Datenzentrum und Bibliotheken, oder sogar für die Forschenden selbst, minimiert werden und somit den Betrieb mehrerer lebender Systeme skalierbar gehalten werden (Arneil et al. 2019).