<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn1" place="foot" n="1"> Paul Molitor, Jörg Ritter et al.: <ref target="http://lera.uzi.uni-halle.de/">LERA - Locate, Explore, Retrace and Apprehend complex text variants</ref>, eine im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts SaDA - Semi-automatische Differenzanalyse von komplexen Textvarianten erstellte Arbeitsumgebung.</note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn2" place="foot" n="2"> Im linguistischen Kontext entspricht die Mustersuche des ersten Ansatzes etwa einer n-Gramm-Analyse, und wenn die herausgehobenen Datenpunkte des zweiten Ansatzes Repräsentationen von Interpunktionszeichen sind, entspricht dieser einer Analyse der Satzlängen. Obwohl die Auswahl der verwendeten Maße so durchaus durch sprach- und texttheoretische Überlegungen inspiriert und angeleitet ist, sind die Maße selbst von diesen Motiven doch im Grunde vollkommen unabhängig und könnten in gleicher Weise mit ganz anders gearteten Datenreihen angewandt werden. (In Sankoff/Kruskal 1983 etwa werden Anwendungen der Sequenz-Alignierung in ganz anderen Feldern beschrieben.)</note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn3" place="foot" n="3"> Die frühesten Versuche in dieser Richtung wurden wohl im IBM Machine Translation Lab unternommen; vgl. Brown et al. 1990. Klassisch wurde der Algorithmus und der Aufsatz von Gale/Church 1993; aktueller, mit weiteren Methoden kombiniert und auf sog. “low ressourced languages” zielend etwa bei Varga et al 2005.</note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn4" place="foot" n="4"> Als zusätzliche Dimension haben wir dem Vektorraum die Position des jeweiligen Satzes im Text sowie die Behandlung der benachbarten Sätze hinzugefügt, so dass von zwei Satzpaaren mit gleichen n-Gramm-Häufigkeiten dasjenige den Vorzug erhalten kann, dessen Sätze näher beieinander liegen oder das eine mit den benachbarten Sätzen vergleichbare Verschiebung darstellt.</note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn5" place="foot" n="5"> Ansätze wie Kay/Röscheisen 1993, Fung/Church 1994 oder auch Varga et al. 2005 können ein solches Wörterbuch auf der Basis allein der vorliegenden Texte erstellen.</note>