Schließlich geht es bei der Betrachtung von computationellen Textanalysen auch darum, wie der Computer eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu generieren. Wenn man von der literaturwissenschaftlichen Praxis der Textanalyse ausgeht, ist die komplexeste Aufgabe jene, die Textbasis insgesamt im Hinblick auf die gewählte Fragestellung zu interpretieren. Interpretation ist jedoch bislang nicht der Fokus computationeller Zugänge zu literarischen Texten. Trotzdem lohnt es sich, Interpretation als ein Extrem der Dimension der Erkenntnis zu denken. In Anlehnung an die literaturwissenschaftliche Praxis kann man die Komplexitätsdimension des Erkenntnisbeitrags computationeller Analysen als von der Analyse des Textes für ein erstes Textverständnis bis hin zur Interpretation der Textbasis als Ganzes ausgedehnt sehen.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="6" target="ftn6" /> Alternativ kann auch die sozialwissenschaftliche Kategorisierung von Forschungslogiken<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="7" target="ftn7" /> in Anlehnung an Peirce (1935) in Deduktion, Induktion und Abduktion als Skala für die Erkenntnisdimension genutzt werden.