Der zweiten Masterthesis (Brokering, 2019) lag die Frage zugrunde, wie Datenanalyseprojekte im akademischen Kontext rechtskonform und ethischer gestaltet werden können. Am Beispiel von Forschung mit Social Media Daten wurde herausgestellt, wie durch Analysen von nutzergenerierten Inhalten Interessen und Rechte der Nutzerinnen berührt werden. Für die hierdurch aufgeworfenen, neuen ethischen und besonders datenschutzrechtlichen Fragestellungen fehlt es bestehenden inhaltlichen und institutionellen Ansätzen der Forschungsethik noch an befriedigenden Antworten, die eine ethische Praxis von Social Media Datenanalysen gewährleisten. Daraufhin wurde evaluiert, inwiefern das IT-rechtliche Konzept des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Regulation by Design</hi> eine effektivere Implementierung ethischer und rechtlicher Erwägungen in Social Media Datenanalysen unterstützen kann. <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Regulation by Design</hi> zielt auf eine proaktive Berücksichtigung regulatorischer Erwägungen bereits im Zeitpunkt des Designs, d.h. der Planung und Entwicklung, von Produkten und Aktivitäten wie auch Forschung. Es findet seine bekannteste Ausprägung im datenschutzrechtlichen Prinzip des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Privacy by Design</hi>.