<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn1" n="1"> Korpus: <ref target="https://www.zotero.org/google-docs/?nbIWLy">Winko u. a. 2022</ref>; Korpusbeschreibung: <ref target="https://www.zotero.org/google-docs/?PxNNld">Winko u. a. 2022a</ref>. </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn2" n="2"> Annotationsrichtlinien Lyrische Gattungen: <ref target="https://www.zotero.org/google-docs/?JjyKAM">Kröncke u. a. (2022b)</ref> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn3" n="3"> Annotationsrichtlinien Emotionsmarker und Emotionen: <ref target="https://www.zotero.org/google-docs/?05R0oJ">Kröncke u. a. (2022)</ref> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn4" n="4"> Code und Daten: https://github.com/LeKonArD/Gattungen_und_Emotionen_dhd2023 </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn5" n="5"> Batchsize (5,10,15,20), Learning Rate (1e-5, 5e-5, 1e-4) und Epochen (10,20,50) </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn6" n="6"> 10 Epochen über das gesamte Korpus, Batchsize 64, Learning Rate 1e-5 </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn7" n="7"> Dieses Vorgehen ist mit dem Fokus unseres Aufsatzes auf Gattungen begründet. Die gewählte Normalisierung führt dazu, dass Unterschiede zwischen Textgruppen visuell identifiziert werden können. Da die absoluten Häufigkeiten der Emotionen im Korpus stark schwanken (Liebe kommt 7-fach häufiger als Wut vor), ist es nicht möglich, diese in einer Graphik abzubilden, ohne die Unterschiede der Gattungen zu marginalisieren. Ähnliches gilt für die Art der Normalisierung: Wir haben uns für den Median über alle Gedichte entschieden, da dies die ‘neutralste’ Variante ist. Normalisierung mit den Gedichten, die keiner Gattung zugeschlagen werden, erscheint wahllos, da wir über diese Gruppe nichts wissen. Eine Normalisierung durch balanciertes Sampling der Gattungen impliziert die Annahme, dass jede Gattung gleich häufig ist und die Verteilungsunterschiede durch einen <hi rend="italic" xml:space="preserve">Selection Bias </hi>entstanden sind. Dies ist aber in Anbetracht der Größe des Korpus unwahrscheinlich. </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn8" n="8"> Ein t-test auf den euklidischen Distanzen der Emotionsprofile religiöser Lyrik in Moderne und Realismus resultiert in einem signifikanten Unterschied (p &lt; 0.05). </note>