<lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" />Der methodische Fokus der Digital-Humanities-Forschung zu Metaphern in deutschsprachigen Texten liegt derzeit auf manueller Annotation (vgl. Herrmann 2018), halbautomatischem Annotieren (vgl. Majoros 2013) und automatisierungsvorbereitenden Ansätzen (z.B. Do, Gerloff und Nunez 2016). Mit MIPVU (Metaphor Identification Procedure VU University Amsterdam) wurde eine sprachunabhängige Methodik zur manuellen Annotation von Metaphern entwickelt, die Annotator*innen dabei unterstützt, intersubjektiv Metaphern zu erkennen und zu annotieren (vgl. Steen et al 2010, Majoros 2013: 68, Herrmann 2018: 185). Eine vollautomatische Erkennung literarischer Metaphern, die sowohl konventionalisierte Phrasen als auch kreative Neuschöpfungen umfasst, wurde bisher nicht entwickelt und vereinzelt sogar als unmöglich bezeichnet (vgl. Gehring und Gurevych 2014: 103). Dennoch ist die Problematik ausgesprochen wichtig, da sich Metaphern bei der computationellen Erfassung anderer Phänomene als erheblicher Störfaktor erweisen können.