Primär wird ein möglichst passendes Model identifiziert. Einige generische Modelle (etwa für mittelalterliche Buchschriften oder lateinische Schriften aus den Niederlanden sowie deutsche Kurrent) sind bereits publiziert und in Zukunft werden noch weitere Modelle veröffentlicht. In einem zweiten Schritt werden einige wenige typische Seiten als Validierungsseiten aufbereitet bzw. sog. Samples (zufällig ausgewählte Zeilen, die eine statistisch valide Aussage ermöglichen) erstellt. Aufgrund der eruierten Zeichenfehlerquote in den Validierungssets, ist es möglich Aussagen über die erwartete Trefferquote zu machen. Ab Fehlerquoten von 15% CER und weniger, wird der Recall (Umfang aller gefundenen, möglichen Treffer) 99% betragen und somit werden nur wenige Treffer verpasst.