Im aktuellen Verhältnis derjenigen Literaturwissenschaften, deren methodischer Fokus nicht auf computergestützten Ansätzen liegt, und den Computational Literary Studies (CLS) zeigt sich ein Problem, das im Forschungsdesign vieler DH-Projekte erkennbar ist. Während erstere die Fragestellungen meist anhand literaturgeschichtlicher Kontexte entwickeln, stellen letztere deutlicher die Operationalisierung eines literarischen Phänomens, die Datenmodellierung, die Implementierung und das Finetuning computationeller Verfahren in den Mittelpunkt. Obwohl die zentralen Ziele der CLS darin liegen, “to explain, or to provide, general laws of literature, and even of history and culture” (Bode, 2023, 14), bleibt die Frage, ob einer literaturhistorisch fundierten Kontextualisierung oft zu wenig Raum beigemessen wird. Doch auch der Status von Historisierung in den Literaturwissenschaften generell wird debattiert; nicht nur Daniel Fulda sieht Literaturgeschichtsschreibung im starken Sinne “wissenschaftslogisch [...] allenfalls am Rande des Fachs” (Fulda, 2014, 104). Dass eine bewusste Historisierung jedoch vorteilhaft wäre, kann auch das Modell zur Beschreibung der Komplexität computationeller Textanalysen (Gius, 2019) zeigen. Insofern stellt sich die Frage, welchen Stellenwert literaturhistorische Grundlagen in Projekten der CLS – oder anderen literaturwissenschaftlichen Bereichen – derzeit einnehmen und zukünftig sollten.