<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"> <anchor xml:id="id__tyjcwt" />Ergebnis </head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Zunächst haben wir mit der Standardimplementierung des VGG19-Layouts, das an einem Subset von 1.000 Klassen von ImageNet (Deng et al. 2009) vortrainiert wurde, dieses Korpus prozessiert. Dieses Verfahren resultierte in einer durchschnittlichen Genauigkeit von 0,82 und einem durchschnittlichen F1-Wert von 0,62. Wir wiederholten das Experiment 21 mal mit Aufteilungen des Korpus in verschiedene Trainings- und Testsets in einem 80/20 Verhältnis pro Klasse, wobei wir für jeden Durchlauf sehr ähnliche Ergebnisse erhalten haben (für weitere Details vgl. Bermeitinger et al 2017).</p>