Figureneigenschaften werden erst manuell ermittelt und kategorisiert. Auf Grundlage der Guidelines ist jede Annotatorin für die Analyse einer ausgewählten Kategorie zuständig. In Diskussionsrunden werden die Annotationsdaten besprochen und angepasst. Darauf aufbauend wird ein Ranking der Ähnlichkeiten erstellt, das zum Trainieren oder Prompten eines maschinellen Lernsystems bzw. großen Sprachmodells verwendet wird. Ziel dieses Modells ist die automatische Erkennung von Stellen, an denen eine Figureneigenschaft vorkommt, sowie die Kategorie der Figureneigenschaft, so dass eine vergleichende Annotation Sinn ergibt.