Visualisierungen können ein wichtiges Werkzeug in der Analyse von Daten sowie in der Kommunikation von Forschungsergebnissen sein. Einerseits bieten sie die Möglichkeit, schnell einen Überblick über die gesammelten Daten zu erlangen und Fehler oder interessante Fälle zu finden. Sie ermöglichen es den Auswertenden, große Datenmengen ganzheitlich zu betrachten und zu interpretieren. Sie sind aber auch schnell unübersichtlich, ihre Interpretation unterliegt kulturell gelernten Biases und verständliche Visualisierungen sind aufwendig zu erstellen. Diese Dichotomie spiegelt sich auch in der Bewertung von Visualisierungen im Forschungsprozess wider: sie werden in vielen Schritten des Forschungsprozesses genutzt und können dort Mehrwert liefern. Gleichzeitig wird die Nutzung oft als problematisch angesehen und insbesondere die Erstellung guter Visualisierungen oft nicht als eigenständige Forschungsleistung gewürdigt.