Ein typischer Fall sind digitale Editionen, die einerseits auf einem zugrunde liegenden Datenmodell und einer Repräsentation in Daten – den Forschungsdaten selbst – basieren. Andererseits nehmen sie in den meisten Fällen erst durch eine digitale Webpräsentation Gestalt an, die oft je nach Gegenstand der Edition maßgeschneidert entwickelt wird. Auch für Analysen von geisteswissenschaftlichen Daten kann zwar häufig auf bestehende Softwarekomponenten und -module zurückgegriffen werden, diese werden aber oft erst dadurch sinnvoll für die Forschung nutzbar, dass sie programmtechnisch für einen spezifischen Workflow eingesetzt und miteinander verknüpft werden, wie z. B. einzelne Python-Module für einen Textanalyseworkflow. Oder es werden ganz neue Analysetools für geisteswissenschaftliche Anwendungsfälle entwickelt, wie etwa im Fall des Tools Stylo (Eder et al. 2016) für stilometrische Analysen. Schließlich beinhaltet geisteswissenschaftliche Softwareentwicklung auch das Entwickeln von Skripten zur Aufbereitung und Umwandlung von Daten, damit diese wiederum in anderen Tools verarbeitet werden können.