Vor allem durch die häufige Nutzung in den sozialen Medien sind Tag Clouds heutzutage weit verbreitete Visualisierungen um den Inhalt textbasierter Daten zu veranschaulichen. Im Forschungsbereich der Informatik wurden zahlreiche Verfahren zur Berechnung von Tag Clouds entwickelt, unter anderem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Wordle</hi> (Viégas et al. 2009). Abbildung 1 zeigt eine durch Wordle generierte Tag Cloud für die häufigsten Schlagworte aus den fünf Shakespeare Werken <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">As You Like It</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Macbeth</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Othello, Richard III</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Romeo and Juliet</hi>. Wie für Tag Clouds üblich, wird die Häufigkeit eines Wortes mit Schriftgröße kodiert. Leider tragen die weiteren visuellen Eigenschaften – Farbe, Position und Orientierung – der Darstellung keine Informationen. In unserer Posterpräsentation möchten wir TagPies vorstellen, ein im Rahmen des Digital Humanities Projektes <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://exchange-projekt.de/">eXChange</ref> entwickeltes Tag Cloud Layout. Während das Design von TagPies bereits vorgestellt wurde (Jänicke et al. 2015), sollen hier repräsentative Anwendungsszenarien illustriert werden. Ein TagPie kann als Hybrid aus Tag Cloud und Pie Chart gesehen werden, bei dem mehrere einzelne Tag Clouds miteinander zu einer Einheit verschmelzen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tag Clouds verwenden TagPies neben Schriftgröße auch Farbe und Position als Informationsträger und ermöglichen damit den Vergleich von Schlagworten verschiedener Kategorien. Abbildung 2 zeigt einen TagPie für die häufigsten Schlagworte aus den oben genannten Shakespeare Werken. Wie in den folgenden Beispielen bestimmt die Größe einer Textklasse im Vergleich zu den anderen die Größe des zugehörigen Kuchenstückes im TagPie. Weitere Beispiele in den Abbildungen 3 und 4 veranschaulichen die sprachunabhängige, vielseitige Anwendbarkeit von <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://www.tagpies.vizcovery.org/">TagPies</ref> (Jähnicke 2015) – welche als Web-basierte Open Source JavaScript Bibliothek implementiert und damit projektunabhängig einsetzbar sind – für verschiedene geisteswissenschaftliche Fragestellungen.