Die Daten werden mithilfe das Python-Webframework Django<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn5" n="5" /> modelliert und in PostgreSQL persistiert. Für die Suche in den Daten werden wir Elasticsearch<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn6" n="6" /> einsetzen. Suche und CRUD-Operationen werden über eine REST-API verfügbar sein, die sich konzeptuell an Vorarbeiten aus dem Projekt VedaWeb<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn7" n="7" /> orientiert (vgl. dazu Mondaca et al. 2019a, 2019b). Für das Frontend werden wir eine Single-Page-Applikation mit React.js<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn8" n="8" /> entwickeln.