Um den manuellen Arbeitsaufwand (Korrektur der Daten etc.) zu minimieren haben wir eine effiziente und einfache Weboberfläche geschaffen, die es den ForscherInnen erlaubt mit den Daten zu interagieren. Im Sinne einer nachhaltigen Nutzung und einfacher weiteren Betreuung des so entstandenen Tools haben wir uns entschlossen auf erprobte Web-Technologien zu setzen (Django <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="poster-LEJTOftn4" type="note">4</ref>/MySQL). Die Web-Anwendung ist in Django, einem Python-basierten Web-Entwicklungs-Framework, implementiert. Django ist nicht nur ein ausgereiftes und verbreitetes Tool (Websites wie Disqus, Pinterest und die Washington Times nutzen es), sondern bietet auch die Möglichkeit die volle Bandbreite der verschiedenen Python Bibliotheken nativ im Code zu verwenden (NLTK <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="poster-LEJTOftn5" type="note">5</ref>, scikit-learn <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="6" target="poster-LEJTOftn6" type="note">6</ref>, NumPy <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="7" target="poster-LEJTOftn7" type="note">7</ref> etc.) . <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" />Die Web-Anwendung stellt die Daten der einzelnen Biographien strukturiert in drei Teilen dar: primäre minimale Informationen, Haupttext mit markierten Anmerkungen und die Listen von Orten, Institutionen und Personen, die mit dem Biographierten in Zusammenhang stehen. Die Anwendung bietet auch Funktionen für die Navigation: dropdown Listen sowie einfache Volltextsuche. <lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" />Eine weitere wichtige Funktion der Anwendung ist die Möglichkeit, den Text manuell mit Annotationen zu versehen. Dieses Feature erlaubt sowohl die Korrektur von automatischen Annotationen, als auch das Hinzufügen von neuen Annotationen. Die Kuratoren können die Entitäten mit der Maus auswählen oder im Kontextmenü identifizieren.