Formale Modellierung von Wissen spielt in den Digital Humanities eine nicht zu unterschätzende Rolle. Daten müssen organisiert, kategorisiert, gespeichert, abgerufen und verarbeitet werden. Hierzu werden häufig Datenbank- und Ontologiesprachen wie SQL und RDF/OWL oder auch semantische Netzwerke eingesetzt, die als <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">informatische</hi> Systeme robust und etabliert sind. Ihre Verwendung setzt zumeist nach der eigentlichen geisteswissenschaftlichen Arbeit an, d.h. erst, wenn die konzeptuelle Arbeit abgeschlossen ist, werden die so gewonnenen Ergebnisse formalisiert. Dieses Vorgehen birgt das Risiko, dass sich die, im ersten Arbeitsschritt gewonnenen Ergebnisse nicht ohne Weiteres formalisieren lassen. Die Gründe hierfür sind vielfältig und reichen von unzureichender Rigidität der informellen Analyse bis zur mangelnden Expressivität des verwendeten Formalismus. Hinzu kommt, dass bestehende Formalismen die kreative Beschäftigung mit den Inhalten erschweren und die Beherrschung der technischen Systeme erfordert häufig eine steile Lernkurve.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" />