<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">DZ3) Offenhaltung der Interpretierbarkeit der Daten: </hi>Datenunsicherheiten und unterschiedliche Granularitätsstufen müssen für spätere Interpretation in den Daten erhalten bleiben und dürfen nicht durch Normalisierungen entfernt werden. Auch in Visualisierungen müssen Kodierungen verwendet werden, die fachspezifische Einschätzungen und Interpretationen erlauben. Zudem können unterschiedliche Visualisierungsformen oder zugrundeliegende Algorithmen die Interpretation beeinflussen. Um unterschiedlichste Forschungsfragen beantworten zu können und die Interpretierbarkeit gezielt zu fördern, muss dazu eine Vielzahl an An- und Übersichten mit bedarfsabhängigen Graden an Fokus und Detail bereitgestellt werden, die das Potential der Daten sowie Fehlstellen und Unsicherheiten offenlegen.