Daher werden in vielen Forschungs-, Sammlungs- und Erschließungsprojekten historisch arbeitender Disziplinen direkt oder indirekt kontrollierte Vokabulare, Thesauri, Klassifikationen oder Normdaten erstellt, die äußerst unterschiedliche Zwecken und Zielrichtungen verfolgen. Für Nachnutzende wird es daher immer wichtiger, einen schnellen Eindruck von der Art und Zusammensetzung von Vokabularen zu gewinnen und sich über die Einsatzmöglichkeiten zu informieren. Besonders in den geisteswissenschaftlichen Disziplinen wurden (heute abgeschlossene und in Büchern publizierte) Kategoriensysteme und Taxonomien mit viel Aufwand entwickelt, stehen momentan aber noch nicht als Linked Open Data oder in anderen offenen Formaten zur Verfügung. Andere Projekte verfügen nicht über die Ressourcen oder technischen Systeme, um in der Forschung entstandene Vokabulare einer größeren Community zur Verfügung zu stellen. Dadurch sind grundlegende Arbeiten wenig sichtbar. Erarbeitete Vokabulare sind somit schwer aufzufinden oder können wegen mangelnder Offenheit nicht gemäß der FAIR-Prinzipien nachgenutzt werden. Gleichzeitig fehlen zentrale Informationen über Nachnutzungsmöglichkeiten. Die Arbeitsgruppe Data Connectivity (TA2) des Konsortiums NFDI4Memory hat darum ein Datenmodell entwickelt, mit dem die Erfassung kontrollierter Vokabulare und Normdaten der historisch arbeitenden Disziplinen geleistet wird, mit dem sie diese Lücke schließen möchte.