<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Forschungspraxis:</hi> Gerade in den letzten fünf bis zehn Jahren ist die Möglichkeit stark gewachsen, große (linguistische) Datenmengen zu erheben und auszuwerten. Text-/Sprachdaten können fast ohne Limitierung für die Forschung erhoben werden. Die darauf aufbauenden Datenmodelle erreichen eine immer höhere Komplexität. Daher bedarf es neuer Methoden, diese zu strukturieren und teilweise auch zu reduzieren (z. B. durch Algorithmen oder Visualisierungen), damit sie (er-)fassbar für den Anwender werden. Ein Problem bei der Umsetzung der korpushermeneutischen Theorie ist die bisher existierende Softwarelandschaft der Computer-/Korpuslinguistik. Viele Programme sind notwendig, um aus einem einfachen Rohtext ein visuelles Ergebnis zu erzeugen. Die Programme sind teilweise untereinander inkompatibel <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="note" target="n01" n="1">1</ref> - oder sie folgen ausschließlich einem der beiden Paradigmen <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="note" target="n02" n="2">2</ref>. Im Vortrag wird ein von mir entwickeltes Programm vorgestellt, das diese Arbeit übernimmt und korpushermeneutische Analysen ermöglicht. Der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">CorpusExplorer</hi> ist kostenfrei verfügbar und übernimmt alle nötigen Arbeitsprozesse – angefangenen bei der Textaufbereitung, Trennung von Text und Metadaten, Annotation <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="note" target="n03" n="3">3</ref>, bis hin zur Auswertung und Visualisierung (über 30 unterschiedliche Auswertungsmodule). Alles mit einem Tool, mit nur wenigen Mausklicks und vereint unter einer intuitiven Benutzeroberfläche. Der CorpusExplorer erlaubt sowohl corpus-driven als auch corpus-based Analysen und durch die zyklische Verschränkung der Werkzeuge die angestrebte korpushermeneutische Analyse. Im Vortrag wird auf konkrete Praxisbeispiele eingegangen und gezeigt, wie sich eine korpushermeneutische Analyse entwickelt. Ein exklusiver Vortragspunkt wird sein, dass neben dem Programm das CorpusExplorer-Framework erstmalig vorgestellt wird. Mit diesem werden zwei Dinge möglich. Zum einen kann der CorpusExplorer mit eigenen Funktionen erweitert werden (z. B. schreiben / anbinden neuer Tagger / Dateiformate, entwickeln eigener Analysemodule, uvm.). Zum anderen kann man den CorpusExplorer in eigene Programme integrieren. Ein Teil des Quellcodes (Import- / Export-Funktion), sowie Quellcode von An-Projekten wurde bereits veröffentlicht. Der Quellcode des Frameworks wird nach Abschluss des Promotionsprojekts freigegeben.