Dennoch verfolgen wir einen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" xml:space="preserve">Information Retrieval </hi>Ansatz, der sich aktueller LLMs bedient, um die Qualität der Rohdaten zu verbessern und anzureichern (vgl. Singh et al. 2024). Wir experimentieren für die sogenannte Vorverarbeitung ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Preprocessing</hi>) derzeit mit einem open source LLM (LlaMA3.1-70B<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" />), um die maschinenlesbaren Volltexte automatisiert zu bearbeiten. Dadurch sollen insbesondere diejenigen durch den OCR-Prozess entstandenen Artefakte und Fehlerkennungen behoben werden, die sich nicht mit regelbasierter Datenbereinigung ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Regular Expressions</hi>) beheben lassen. (Abb. 1).