In digitalen Editionen ist die automatische Erkennung und Annotation von Personen, Orten und Datumsangaben eine wichtige Aufgabe, die langfristig die händische Annotation ablösen wird. Machine Learning (ML) und Named Entity Recognition (NER) spielt dabei eine zentrale Rolle.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> Historische Texte bilden noch ein Problem, da oft zu wenig Trainingsmaterial zur Verfügung steht, um entsprechende ML-Modelle zu trainieren. Andererseits werden seit über 30 Jahren digitale Editionen mit strukturierten Daten produziert, die diese Lücke füllen könnten.