Beide Bilddatensätze werden mit Methoden der Informatik und der Bildwissenschaft untersucht, aber eben ganz bewusst als Teil der Digital Humanities. Unser Beitrag liegt also nicht nur im neuartigen Ansatz der granularen, technisch fundierten, Dekonstruktion und konstruktiven Umgestaltung von digitalen Bilddatensätzen, sondern auch in der Transdisziplinarität unter dem Dach der Digital Humanities Computer Vision/Informatik und Bildwissenschaften zu verbinden. Wir verändern damit die Blickrichtung der Digital Humanities. Sahen wir bisher mit den Werkzeugen der Computer Vision auf geisteswissenschaftliche Gegenstände, schauen wir jetzt mit geisteswissenschaftlichen Werkzeugen auf die Methoden der Computer Vision. Dabei ist dieses Verhältnis allerdings mehrfach gebrochen, denn wir nutzen dabei wiederum digitale Werkzeuge wie z.B. Convolutional Neural Networks und Generative Adversarial Networks (Goodfellow et. al., 2014), oder Werkzeuge aus dem Bereich der Visual Analytics wie Summit (Hohman et. al., 2019) und schauen auf geistes- und sozialwissenschaftliche Gegenstände (z.B. Gender, Race, Habitus und Diskurs). Die Öffnung der Black Box ist somit ein Ergebnis der konsequenten gegenseitigen Ergänzung von geisteswissenschaftlich-kritischen Werkzeugen und der Nutzbarmachung experimenteller informatischer Werkzeuge aus dem Bereich des maschinellen Lernens.