Die "objektive" Beschreibung eröffnet vielfältige Anwendungen. Einerseits kann, wie oben skizziert, die Annotation visuellen Materials durch Nutzung von vorgeschlagener Regionen deutlich erleichtert werden, etwa vergleichbar mit dem bei verbalen Material durch Verwendung von Optical Character Recognition (OCR) ermöglichten Übergang von kompletter Transkription zum Korrekturlesen. Hier soll angemerkt werden, dass vielversprechende CNN-basierte Ansätze zur Textlokalisation (Sudholt & Fink, 2016) und OCR existieren (Lee & Osindero, 2016). Andererseits sind durch das Vorliegen visueller Merkmale (Features) vielfältige stilometrische Anwendungen denkbar. Zum Beispiel lassen sich aufgrund der Merkmale Ähnlichkeiten verschiedener Zeichner und Künstler berechnen und durch Gruppierung (Clustering) im Merkmalsraum auch Stile definieren. Auch die weitergehende Exploration der Repräsentation auf verschiendenen Schichten des Netzwerks scheint eine vielversprechende Aufgabe weiterer Forschung. Beispielsweise könnte der Vergleich der Antworten auf fotographische versus zeichnerisch abstrahierte Abbilder von Exemplaren einer Kategorie Hinweise auf das Wesen der Abstraktion geben, oder es lassen sich visuelle Merkmale identifzieren, die in besonderem Ausmaß die Aufmerksamkeitszuwendung im Leseprozess und bei der Rezeption von Zeichnungen leiten.