Da es um die Details im Bild gehen soll, nutzen wir außerdem nicht die gesamte Darstellung für das Training. Stattdessen trainieren wir mit unterschiedlichen Kombinationen von vordefinierten Bildausschnitten. Für diesen Zweck wurde eine kleinteilige Ontologie entwickelt, die die Körperteile der Figuren und die Bildbestandteile in ihren räumlichen Ausmaßen, Bezeichnungen und Bezügen zueinander klar festgelegt. So sind die Bildbestandteile nicht nur benannt, sondern meistens auch mit weiteren Informationen zu ihrer Darstellung angereichert. Sie sind außerdem in einem hierarchischen System strukturiert, sodass eine Figur auf unterschiedlichen Detailebenen betrachtet werden kann: Es könnte eine gesamte Figur für das Training verwendet werden, auf der nächsten hierarchischen Detailstufe lediglich der Arm, oder auf der nächsten hierarchischen Detailstufe auch nur die einzelnen Bestandteile des Armes (für eine ausführliche Beschreibung der Ontologie s. Kipke und Brinkmeyer, 2022, 3-5). Auf diese Weise kann man die Bilder ihrer Komplexität angemessen analysieren und mit unterschiedlichen Merkmalen auf verschiedenen Detailstufen experimentieren, ohne den Bildkontext vollständig zu verlieren.