<anchor xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="Hlk121924975" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="2864" xml:space="preserve">Nach den oben beschriebenen Aufbereitungsschritten sind die </hi>daraus resultierenden Daten (nahezu) frei von Dubletten und Fremdinhalten, sodass sie für verschiedene Formen der Textanalyse sowie für weitere Prozessierungsschritte verwendet werden können. Dazu gehören korpuslinguistische Untersuchungen, wie sie mit CQPweb durchgeführt werden können, das Erstellen von Sprachmodellen (z. B. embeddings, topic-models) oder automatische Keyword-Erkennung. Auch die Untersuchung der in den Blogposts enthaltenen Metadaten (Datum, Autor:in, Verschlagwortung) kann für die Forschung von Interesse sein. Beispielhaft erwähnt sei an dieser Stelle die Verschlagwortung der einzelnen Blogs durch die jeweiligen Blog-Autor:innen, die mit End-Anwendungen wie Keshif<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="20" target="ftn20" /> erst auf Basis der aufbereiteten Blog-Daten überhaupt sinnvoll visualisiert und analysiert werden können (vgl. Abb. 4).