<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Delta-Maße</head> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Ausgehend von Burrows ursprünglichem Deltamaß (Burrows 2002) wurde eine ganze Reihe von Deltamaßen für die Autorschaftszuschreibung vorgeschlagen (bspw. Hoover 2004b, Argamon 2008, Smith / Aldridge 2011, Eder et al. 2013). Alle Maße operieren auf einer Term-Dokument-Matrix der <hi rend="italic">n</hi> häufigsten Terme im Korpus, die die relativen Häufigkeiten der Terme in den einzelnen Dokumenten enthält. In einem ersten Schritt werden die relativen Häufigkeiten der Terme standardisiert (üblicherweise durch eine <hi rend="italic">z</hi>-Transformation) um die Größenordnungsunterschiede, die sich durch die Zipfsche Verteilung der Worthäufigkeiten ergeben, zu beseitigen. Im optionalen zweiten Schritt können die Dokumentvektoren normalisiert, d. h. auf Länge 1 gebracht werden. Im dritten Schritt wird die Ähnlichkeit zwischen zwei Dokumentvektoren durch ein Ähnlichkeits- oder Abstandsmaß bestimmt (bei Burrows Delta wird bspw. die Manhattan-Distanz verwendet, bei Kosinus-Delta der Kosinus des Winkels zwischen den beiden Dokumentvektoren). Auf Basis der so erhaltenen Ähnlichkeitswerte können die Dokumente dann geclustert werden, wobei idealerweise Texte desselben Autors im selben Cluster landen. </p> <p xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Für die folgenden Experimente verwenden wir Kosinus-Delta, das sich unter anderem bei Jannidi, Pielström, Schöch und Vitt (2015) sowie Evert, Proisel und Jannidis et al. (2015) als das robusteste Mitglied der Delta-Familie erwiesen hat.</p>