<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt" xml:space="preserve">Wenn man die NPMI-Werte der Topics mit der Baseline vergleicht, ist zu sehen, dass man mit der Erhöhung von </hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold" style="font-size:12pt">T</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt" xml:space="preserve"> ständig durch Topic Modeling mehr Topics bekommen kann, deren NPMI-Wert größer als die Baseline ist (Abbildung 5, links). Aber wenn man diese absolute Anzahl normalisiert, also durch die gesamte Anzahl der Topics teilt, ist eine abnehmende Tendenz ganz deutlich erkennbar (Abbildung 5, rechts). Der Anteil von Topics, deren NPMI-Wert größer als die Baseline ist, sinkt von über 90% auf weniger als 30% ab. Das Ergebnis zeigt, dass man mit der Erhöhung von </hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold" style="font-size:12pt">T</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">durch Topic Modeling ständig viel mehr nicht kohärente Topics bekommen kann.</hi>