Da die WMDs diesen Anwendungsfall aber prinzipiell abdecken und gleichzeitig auf die (unnormalisierten) Transkriptionsdateien des genannten HTR-Projektes anwendbar sein sollen (s.u.), muss das Trainingscorpus erheblich ausdifferenziert werden. Daher sind beide Teilprojekte doppelt miteinander verzahnt: Die vollständig vorliegenden Transkriptionsdaten aller Hss. der KJ bilden das Grundmodell für OCR4all, auf dem das HTR-Modell trainiert wird. Alle Ground Truth Daten (GT), die aus den werkspezifischen Modellen generiert werden, bilden umgekehrt das Trainingscorpus für die WMDs der KJ. Die Filterstruktur der KJ wird damit auf einer wesentlich umfänglicheren “Datenbank nicht normalisiertes Mittelhochdeutsch” aufbauen, die ihrerseits aus HTR-Daten besteht.