Der Einsatz von LLMs in der qualitativen Inhalts- bzw. Diskursforschung ist bislang noch kaum erforscht. Neueste Modelle, open-source wie auch closed-source, eröffnen jedoch vielversprechende Möglichkeiten für ihre Anwendung in der qualitativen geisteswissenschaftlichen Forschung. Während herkömmliche digitale Methoden der korpusbasierten Diskurs- oder Inhaltsanalyse Texte als „bag of words“ behandeln und sprachliche Muster anhand von Häufigkeitsverteilungen identifizieren (Marjanen et al. 2020; Rouhana 2023), bieten LLMs eine deutlich tiefgreifendere Fähigkeit zur Verarbeitung von Sprache, Semantik und Kontext (Hayes 2023). LLMs können nicht nur statistische Muster erkennen, sondern auch die Komplexität der natürlichen Sprache sowie die Dynamik der menschlichen Kommunikation und des menschlichen Ausdrucks erfassen (Rouhana 2023).