In einem ersten Schritt werden die Daten aufwendig vorverarbeitet. Dabei werden sie anonymisiert, um den Datenschutz zu gewährleisten und das Korpus wissenschaftsöffentlich zur Verfügung stellen zu können. Für die Anonymisierung ist die Nutzung eines NamedEntity-Erkenners, wie in anderen Arbeiten geschehen (vgl. u.a. Bleicken et al., 2016; Kleinberg et al., 2017), nicht optimal, da u. a. Namen ebenfalls Teil der Fragestellung sein können (vgl. (2)). Somit müssen automatisierte Lösungswege gefunden werden, um primär tatsächlich personenbezogene Daten zu ersetzen und die anschließende manuelle Nachkorrektur maßgeblich zu erleichtern.