Die durch die Datenexploration entwickelten Hypothesen über Zusammenhänge zwischen Text und lautsprachlicher Realisierung sollen in Perzeptionsexperimenten untersucht werden. Mittels Sprachsynthese erstellen wir zu diesem Zweck eine prosodische Replikation der Originalaufnahmen, wobei phonetische Details (z.B. Lautdauer, Tonhöhe) gezielt manipuliert werden können (Koch et al. 2022). Unser Synthesemodell basiert auf der Modellarchitektur von FastSpeech 2 (vgl. Ren 2021), für die Implementierung nutzen wir das open-source Toolkit IMS Toucan<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="ftn5" /> (Lux et al. 2021, Lux und Vu 2022). Die Workshopteilnehmer*innen können über eine Bedienoberfläche mit dem Modell interagieren, indem sie spezifische, mit einem Phänomen verbundene Merkmale verändern und anschließend die Effekte der veränderten Parameter in der Perzeption testen. Beispielsweise kann die Längung, mit der ein Sprecher etwa das Versende markiert, verkürzt werden, die Tonhöhe an einer bestimmten Stelle angepasst oder die Dauer von Pausen verändert werden.