Homburg (2016, 2017, 2018) zeigten, dass Fortschritte in der Erstellung einer Natural Language Processing Pipeline und in der Erstellung von State-Of-The-Art semantischen Wörterbüchern für verschiedene Keilschriftsprachen in Entwicklung sind. Homburg (2015) entwickelte eine auf einem Präfixbaum De La Briandais (1959) basierende Eingabemethode für Keilschriftsprachen, die auf der DHd 2015 präsentiert wurde. State Of The Art Eingabemethoden wie Sogou Pinyin<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> für Chinesisch oder Google Japanese Input<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn2" n="2" /> (Krueger 2000) für Japanisch beinhalten jedoch prädiktive Algorithmen, welche es erlauben die Korrektheit von Texteingaben in ihrem jeweiligen Kontext einzubeziehen und mit Fuzzy Search Algorithmen ebenfalls eine Korrektur von Tippfehlern vorzunehmen. Für die Eingabe von Keilschrift wurden solche Algorithmen bisher noch nicht erprobt, obwohl diese die Eingabe auch durch Einblendung von Zusatzinformationen ernorm vereinfachen kann und mehr relevante Suchergebnisse angezeigt werden können. Für Keilschriftsprachen im Speziellen ist eine Fuzzy Search für die Unterscheidung gerade auch der verschiedenen Dialekte und Transliterationen der Keilschriftarten interessant, da in diesen unter anderem Vokalverschiebungen und Variationen durch verschiedene Transliterationskonventionen auftreten können. Beispiele hierfür sind die Unterscheidungen von diakritischen Zeichen vs. einer numerischen Annotation (ù vs. u2), Transliterationsunterschiede wie die Verwendung von sh vs. sz und sprachliche Entwicklungen über die Zeit hinweg, in denen z.B. endende Konsonanten weggefallen sind (sogenannte Mimation).