<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn1" n="1"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Die Einreichung knüpft an ein Projekt an, das zwischen dem Lehrstuhl für Mustererkennung und dem Department Digital Humanities and Social Studies an der FAU Erlangen-Nürnberg durchgeführt und durch ein studentisches Projekt im Wintersemester 2022/23 initiiert wurde, in welchem automatisierte Bildsuchverfahren für die Bildersuche in Auktionskatalogen getestet wurden.</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn2" n="2"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Neuronale Netzwerkmodelle sind Algorithmen für kognitive Aufgaben, wie Lernen, welche lose auf Konzepten basieren, die aus der Forschung zur Natur des menschlichen Gehirns stammen (Müller et al., 2012, 13).</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn3" n="3"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Der hier benannte Forschungsstand kann aufgrund der Platzlimitationen nur einen kleinen Einblick in das breite Anwendungsfeld digitaler Methoden auf digitale Bestände der Kunstgeschichte oder Provenienzforschung geben.</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn4" n="4"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Die Angaben in den Bibliografien (Bähr, 2013; Bommert, 2019) sind nicht mehr aktuell und entsprechen dem Stand von </hi> <hi rend="italic" style="font-size:9pt">German Sales</hi> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> im Jahr 2013 bzw. 2019. </hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn5" n="5"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Die mAP-Metrik quantifiziert die Genauigkeit der Objekterkennung; genau verwenden wird die Common Objects in Context (COCO) mAP, siehe (Lin et al., 2014).</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn6" n="6"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Die </hi> <hi rend="italic" style="font-size:9pt">Retrieval mAP</hi> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Metrik ist eine Standardmetrik des Image Retrieval, die angibt, wie häufig sich ein gesuchtes Element unter den ersten N Ergebnissen befindet, wobei der Mittelwert der betrachteten Suchergebnisse N betrachtet wird. Für eine genauere Erklärung siehe (Datta et al., 2008).</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn7" n="7"> <hi style="font-size:9pt" xml:space="preserve"> Die Abkürzung CLIP steht für Contratsive Language-Image Pretraining, wobei das neuronale Netzwerk anhand von Bild-Text-Paaren trainiert wurde (Radford et al., 2021).</hi> </note>