Für die automatische Metaphernerkennung verwenden wir neben den Annotationen ein deutsches Bert Model<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn4" n="4" /> (Chan et al., 2020), ein FastText (Bojanowski et al., 2016) Embedding<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn5" n="5" />, trainiert auf dem deutschen Oscar Subkorpus (Open Super-large Crawled Aggregated coRpus, Ortiz Suárez et al., 2020), Supersense Wortlisten aus GermaNet<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn6" n="6" /> und die in Köper und Schulte im Walde (2016) beschriebene Wortliste zu Abstraktheit, Vorstellbarkeit, Arousal und Valenz.