Digitale Analyseverfahren verändern immer intensiver die Forschungsweise der GeisteswissenschaftlerInnen und mit dem wachsenden Spielraum der Methoden wächst auch die Anzahl an Fragen, die sich vor allem an den Grad der Genauigkeit und wissenschaftliche Relevanz dieser Methoden richtet. Das Topic Modeling gewinnt als eine Methode für automatische Erkennung von versteckten thematischen Strukturen in großen Textmengen (Blei 2012: 8) immer mehr an Beliebtheit, erweckt aber auch Unsicherheiten. Daher beschäftigt sich diese Arbeit mit den Möglichkeiten und Problemen des Topic Modeling am Beispiel von Briefen und stellt unter anderem die Fragen, 1) wie Topic Modeling in der Analyse von Briefkorpora eingesetzt werden kann und 2) wie die Qualität der Ergebnisse dieses Prozesses beeinflusst werden kann.