Aufgrund der zeitintensiven Datenerhebung war ein wichtiger Aspekt des Relaunchs, die Dateneingabe so effizient wie möglich zu gestalten. Der Beitrag wird die gefundene Lösung präsentieren. Langfristig gesehen sollte versucht werden, den Zeitaufwand für die Erhebung von Metadaten zu den auf historischen Bildern dargestellten Elementen zu minimieren. Daher möchten wir die in REALonline während mehr als 40 Jahren erhobenen Informationen als Trainingsdaten in transdisziplinäre Projekte zwischen den Geisteswissenschaften und der Computer Vision – insbesondere zur (semi-)automatisierten Bilderkennung – einbringen, so dafür Fördermittel eingeworben werden können.