Die vom Classifier annotierten Genderrollen wurden durch eine Kollokationsanalyse mit den Protagonist:innen in Verbindung gebracht. Dabei haben wir nach den Gendertags gesucht, in deren Wortumfeld (fünf Wörter davor und danach) der Name der Hauptfigur steht. Anschließend wurde der Annotationskontext daraufhin überprüft, ob mit der annotierten Genderrolle die Hauptfigur bezeichnet wird. Wenn dies der Fall war, wurde die Rolle im Graph mit der Figur verknüpft. Da unser Korpus auch Romanreihen beinhaltet und einige der Hauptfiguren in mehr als einem Roman als Protagonist:in auftreten – was die Vermutung nahelegt, dass die Protagonist:innen von Reihen aufgrund der größeren Textmenge auch mit mehr Rollen bezeichnet werden könnten – wurden die Texte ebenfalls als Knoten im Graphen angelegt und die Hauptfiguren mit den jeweiligen Texten verknüpft. Auf diese Weise entstand im ersten Schritt ein komplexer Graph mit drei Ebenen von Knoten: Texte, Hauptfiguren und Rollen (vgl. Abb. 1). In einem weiteren Schritt wurden Emotionen als vierter Knotentyp hinzugefügt.