Anhand von Praxisbeispielen werden wir im Workshop zeigen, wie die neuen convolution-augmented Transformer Modelle in der Praxis funktionieren. Wir werden die Funktionsweise dieser Modelle eingehen und die bisherigen Ergebnisse mit den neuen Modellen vergleichen, um den tatsächlichen Qualitätsgewinn zu bewerten. Darüber hinaus werden wir den Einsatz von modernen LLMs zur Korrektur und Aufwertung der Texterkennungsergebnisse evaluieren. Hierbei werden die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von LLMs wie ChatGPT zur Nachbearbeitung und Verfeinerung der Ergebnisse ausgelotet.