Zunächst soll die Datengrundlage benannt werden: Welche Informationen werden dem CNN zugeführt, um es zu trainieren? Bei der traditionellen Methode der Malerzuweisung stehen sehr spezifische Details im Vordergrund. Wir möchten mit computergestützen Methoden untersuchen, welche Bildelemente und -eigenschaften tatsächlich die Handschrift eines Malers erkennen lassen. Allerdings sind nur wenige Vasenbilder tatsächlich mit einer Malersignatur versehen, und auf diese Weise ergibt sich keine kritische Menge für das Training eines CNN. Deswegen haben wir uns in EGRAPHSEN entschieden, zusätzlich zu signierten Vasen auch die Malerzuweisungen von John D. Beazley als Ground Truth für die Klassifikation zu verwenden.