Mit dem Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Chat-Interfaces ist auch das Design von Suchanfragen bzw. Aufgabenstellungen an die Künstliche Intelligenz zu einem vieldiskutierten Thema geworden. Längst haben ChatGPT und Co. Einzug in die traditionell hermeneutisch arbeitenden Wissenschaften gehalten – und das auf allen Ebenen: Recherche, Zusammenfassung, Analyse und Textproduktion. Der Workshop richtet sich an Anfänger*innen und Nutzer*innen mit ersten Erfahrungen im Prompt Design, die LLMs in der historischen und qualitativen Forschung einsetzen (möchten). Nach der Adaption klassischer Verfahren aus dem maschinellen Lernen und Natural Language Processing (NLP) wird auch das generative Potential von LLMs ausgeschöpft und schließlich der Versuch einer maschinellen Interpretationen unternommen, um Transkripte lebensgeschichtlicher Interviews aus einem Oral-History-Projekt der 1980er Jahre und Briefserien deutscher Amerikaauswanderer zu analysieren.