Methoden der Informationsvisualisierung (InfoVis) zielen auf die Unterstützung von Kognition im Angesicht von abstrakten Daten- und Themenbeständen. Visuelle Repräsentationen helfen bei der primären Synthese von multiplen Datendimensionen, sowie bei der vertiefenden Analyse und der Vermittlung relevanter Zusammenhänge. Entsprechend trägt auch in den Geisteswissenschaften seit geraumer Zeit ein wachsendes Spektrum von bildgebenden Verfahren zur Exploration und Kommunikation textlicher und thematischer Korpora bei (vgl. Sula 2013; Jänicke et al. 2015). Neben Methoden der statistischen Datenvisualisierung offerieren Techniken der Kartographie und Chronographie, der Dendrogrammatik, des Topic Modelling oder der Netzwerkvisualisierung Einsichten in die Struktur und Dynamik komplexer multidimensionaler (Meta)Datenbestände. Nachdem die zunehmende Nutzung dieser einzelnen Verfahren bereits vorausgesetzt werden kann, richtet der Beitrag seinen Fokus auf ihre synergetische Kombination und Vernetzung im Rahmen von Interfaces mit „ <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">multiplen views</hi>“ (Roberts 2007).