<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">WebLicht</hi> (Hinrichs u. a. 2010, 25–29) integriert enorm viele NLP-Module, die zu individuellen Pipelines zusammengefügt werden können. <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic"> </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Nopaque</hi> (Universität Bielefeld 2022) unterstützt historische Dokumente mittels OCR und syntaktische Analysen anhand Keyword-In-Context-Suche auf Basis <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic"> </hi>gängiger NLP-Modelle und individueller NLP-Pipelines. Beiden fehlen jedoch Annotationsmöglichkeiten, Kollaborationsfunktionen, Dokumentensuche sowie Möglichkeiten zur quantitativen Analyse großer Korpora.