Wir konnten zeigen, dass unser multidimensionales Modell sinnvolle Ergebnisse für die Klassifikation titelgebender Figuren liefert (MCC 0.66). Titelfiguren werden sehr zuverlässig erkannt ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Recall </hi>1.00), das Modell neigt jedoch zur Übergeneralisierung. Die Beobachtungen anhand Lessings <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Emilia Galotti</hi> lassen aber annehmen, dass die Übergeneralisierung genau die Figuren umfasst, die man als handlungstragende Hauptfiguren des Stücks bezeichnen könnte (vgl. Fick 2000: 337.) Diesen Einzelbefund wollen wir in Zukunft durch die Auswertung und Analyse zusätzlicher Dramen systematisieren. Eine weitere Aufgabe wird es sein, das Erlernen der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topics</hi> besser nachzuvollziehen und auf die semantische Interpretierbarkeit hin zu optimieren, ohne dabei die Leistungsfähigkeit für die Klassifikation einzuschränken.