<lb xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" /> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:11pt" xml:space="preserve">Die Analysen, die mit Hilfe der Datenbank literarischer Raummetaphern </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:11pt">laRa</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:11pt" xml:space="preserve"> durchgeführt wurden, bieten eine grundlegende Erklärung für das Scheitern des Machine-Learning-Prozesses: Literarische Raummetaphern </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:11pt">sind sehr spezifisch für begrenzte sprach- und literaturgeschichtliche Phasen</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="" style="font-size:11pt">. Oft führen Autor*innen eigene Varianten ein oder entwickeln komplexe metaphorische Raumbilder. Es reicht darum nicht aus, das Trainingsmaterial in kleinerem Umfang auszuweiten. Ist zufällig innerhalb eines neuen Abschnittes der Trainingsdaten dieselbe oder eine ähnliche Raummetapher vorhanden wie im Testtext, so kann die Erkennung zwar sprunghaft ansteigen, schon das Hinzufügen eines weiteren Datensatzes kann die Erkennung aber wieder absenken, wenn hier eine ähnliche Phrase in einem nicht-metaphorischen Kontext steht. </hi>