Die Beantwortung der jeweiligen Forschungsfrage stützt sich dann häufig auf Interpretationen in Form von Annotationen in einem Korpus, deren Formen sich disziplinübergreifend ähneln können. Dennoch existieren vielfältige manuell zu erstellende oder automatisch generierbare Annotationsarten wie zum Beispiel Named-Entity-Recognition, Referenzierung auf Personendatenbanken (wie z. B. die Gemeinsame Normdatei <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="note" target="n02" n="2">2 </ref>), GEO Tagging (vgl. z. B. Elliot / Gillies 2009), Lemmatisierung (z. B. Schmid 1994) oder syntaktisches Parsing (z. B. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://www.maltparser.org/">Malt Parser</ref> <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="note" target="n03" n="3">3 </ref>), die die interpretatorischen Analysegrundlagen stellen. Da die Digitalisierung der historischen Texte (auf Grundlage von Handschriften, Drucken oder Editionen) und deren Annotation aufwändig und vielschichtig sind (vgl. u. a. Rissanen 2008, Kytö / Pahta 2012) kann die Wiederverwendung von historischen Korpora von Vorteil sein. Die Vorstellung der verschieden disziplinspezifischen Sicht- und Zugriffweisen auf solche textbasierten Daten (vgl. Pitti 2004) und deren Wiederverwendung ist ein zentraler Themenbereich des Workshops.