Die Umsetzung läuft in mehreren Schritten: In Schritt 1 werden alle HTML-Seiten des Blogs aus den WARCs extrahiert und erkannte Fremdinhalte entfernt. Schritt 2 erkennt das verwendete CMS-System. Schritt 3 basiert auf einem Regelsystem, das für jedes Blog die Posts ermittelt. Die URL-Pfade der Blogs sind ein Hauptmerkmal, welches in den Regelsystemen verwendet wird. In Schritt 4 werden zu jedem Post Text- und Metadaten mittels trafilatura<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="13" target="ftn13" /> extrahiert. Alle Schritte sind als Jupyter-Notebooks implementiert und werden zusammen mit der Ressource veröffentlicht. Nach der Aufbereitung liegen die Daten im JSON- und txt-Format vor. Ein JSON-Datensatz enthält Text und Metadaten und kann z. B. direkt in Analyse-Tools importiert werden. Zum Aufbereitungsprozess gibt es Logfiles, die für die iterative Verbesserung des Prozesses ausgewertet werden.