<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn1" rend="footnote text" n="1"> <anchor xml:id="id_docs-internal-guid-1db38ca0-7fff-7049-5ad2-ac8d3c71f255" /> <hi rend="color(#000000)"> Daten und Code: https://github.com/MertenKroencke/DHd2025_LLMs.</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn2" rend="footnote text" n="2"> <anchor xml:id="id_docs-internal-guid-5b764bc0-7fff-2f18-729c-27aab6a154f8" /> <hi rend="color(#000000)">Die Emotionsgruppe ‘Agitation’ besteht aus vier Subemotionen: (unspezifische) Emotionalität, Überraschung, Spannung, Aufregung. Aufregung – diese Subemotion entspricht sprachlich am ehesten ‘Agitation’ – macht in den Samples weniger als 10% der Agitation-Annotationen aus. Bei Agitation handelt es sich zu über 80% um (unspezifische) Emotionalität.</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn3" rend="footnote text" n="3"> <anchor xml:id="id_docs-internal-guid-15651ec4-7fff-5806-9bfe-9e51b8d5a074" /> <hi rend="color(#000000)">Gemini 1.5 hat bei einigen Strophen auf den Prompt keine Antwort gegeben. Diese Strophen schließen wir aus der Auswertung aus.</hi> </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn4" rend="footnote text" n="4"> <anchor xml:id="id_docs-internal-guid-196e4ea0-7fff-0504-cb2c-1f0340c2fb9c" /> Vergleichbares könnte auch bei der Gestaltung des System Prompts verwendet werden. Das systematische Variieren der Temperatur hat dagegen nach Törnberg keinen größeren Effekt (Törnberg 2023). </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="ftn5" rend="footnote text" n="5"> <anchor xml:id="id_docs-internal-guid-95615cdf-7fff-c548-3a0e-a8882a0e72e7" /> Binäre Klassifikation mit ChatGPT4o (short prompt) F1-Score: Agitation: 0.5, Anger: 0.56, Fear: 0.75, Joy: 046, Love: 0.66 , Sadness: 0.76. In allen Fällen (bis auf Sadness) weist das Modell den Strophen die Emotionsgruppe seltener als menschliche Annotator:innen zu. </note>