Um einen ersten Eindruck zu bekommen, wie gut die auf ihr basierende Messvorschrift von großen Sprachmodellen realisiert werden kann, habe ich die Eingangssätze von 50 Kurzgeschichten aus der Zeit nach 1945 mit einem Fokus auf Texte von Ilse Aichinger, Heinrich Böll und Wolfgang Borchert manuell annotiert und daraufhin die besagten Sätze auf Basis der entwickelten Metrik nach ihrem Grad an Unbestimmtheit mit zwei proprietären Modellen (GPT-4o<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" target="ftn3" /> und Anthropics Claude-Sonnet-3.5<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="ftn4" />) und drei unterschiedlichen Prompt-Templates klassifiziert, wozu die manuell erzeigten Scores in 4 Subklassen überführt wurden.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="ftn5" />