Wir nutzen R und Github als unsere Data-Science-Umgebung, um zusätzliche Metadaten zu den Datensätzen hinzuzufügen und spezifische Werkzeuge und Methoden für die Analyse zu entwickeln; diese Skripte und die Daten werden später als öffentliches Repository zur Verfügung gestellt.