<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:13pt">Der Vorteil dieses in den letzten Jahren mit Informatikern der RWTH Aachen entwickelten Verfahrens gegenüber der klassischen Videoanalyse ergibt sich hierbei aus der zusätzlichen multimedialen Verschränkung der Annotationen des Gestenforschers mit den numerischen Daten des MoCap-Systems. Diese Methodik unterstützt und ergänzt die Analyse redebegleitender Gesten insofern, als diskursintegrierte Gestik nun auch probandenübergreifend und quantitativ untersucht werden kann, indem auf den MoCap-Daten ein digitaler Algorithmus als operative Instanz eines Ähnlichkeitsmodells arbeitet (Beecks et. al. 2015, 2016; Schüller et.al. 2017), der mittels Gesten-Signaturen algorithmisch nach Ähnlichkeiten im kinetischen Verhalten der Probanden sucht. Weiterhin eröffnet der notationale Charakter (Goodman 1997) des digitalen Modells die Möglichkeit zur Erstellung von Diagrammen (Schüller und Mittelberg 2016) zur Visualisierung quantitativer Daten wie Beschleunigung, Abstände von Händen und Armen zum Körper, Nutzung des Gestenraumes (McNeill 1992) etc., während der multimodalen Artikulation gesprochener Sprache. Drittens gibt es die Möglichkeit der Projektion von Bewegungsspuren auf die Videodaten, sodass auch eine visuelle Repräsentation der ansonsten nicht sichtbaren numerischen Daten erfolgt und die Videodaten anreichert.</hi>