Die Erstellung eines größeren Audio-Korpus für weitere Untersuchungen erscheint dabei nicht zuletzt aufgrund der spezifischen Rhetorizität von Vortragenden geboten, ihrer idiosynkratischen Realisierung der Sprechfassung eines Textes. Um die damit verbundenen Parameter der Pausensetzung und -längen weitestmöglich zu neutralisieren, wäre die Untersuchung von deutlich mehr Sprechfassungen nur eines Textes notwendig. In einem nächsten Schritt werden wir daher acht zusätzliche Audioaufnahmen von Laien-Lesungen des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Erdbeben</hi>-Textes der gleichen Analyse unterziehen, auch um die bisherigen Ergebnisse einer Prüfung zu unterziehen. Auf diese Weise wollen wir ebenso eruieren, welche Textcharakteristika für die spezifische Pausenverteilung in den Sprechfassungen maßgeblich sind. Sollten sich in der Analyse eines größeren Audio-Korpus Übereinstimmungen diesbezüglich zeigen, wäre eine weitere Auswertung dieser Segmentgrenzen interessant. Zudem könnten die Daten Grundlagen für die Entwicklung eines neuen Ansatzes zur automatischen Textsegmentierung sein. Wenn die Segmente aus erzähltheoretischer Sicht stimmige bzw. konsistente Einheiten ergeben, wäre ihre automatische Erkennung eine geeignete Grundlage für darauf aufbauende narrative Analysen wie etwa von Figuren oder Handlung.