Deshalb wird im neuen Import-Workflows davon ausgegangen, dass beinahe alle Metadaten, die für die Dokumente im TextGrid Repository benötigt werden, bereits in den ursprünglichen TEI-Dokumenten vorhanden sind. Einige der fehlenden Metadaten können dem gesamten Korpus pauschal zugeordnet werden, wie z.B. Genre, Geschlecht der Autorinnen und Sprache für das oben erwähnte fiktive Beispiel eines Korpus französischer Frauenromane. Mit dem neuen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">fluffigen </hi>Import erhalten die Forschenden zuerst ein von <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://pypi.org/project/tg-model/"> <hi rend="color(#1155cc)underline">tg-model</hi> </ref> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="sup"><ref n="2" target="ftn7" /> </hi> vorbereitetes YAML-Dokument. Dieses Dokument enthält Vorschläge für xPaths, die die Stellen in den XML-Dokumenten angeben, wo die benötigten Metadaten zu finden sind. Die Nutzenden müssen dann nur noch diese xPaths anpassen oder die Metadaten als pauschale Werte für das gesamte Korpus eingeben. Wenn die Nutzenden fertig sind, erzeugt tg-model für jedes Input-Dokument die fünf benötigten TextGrid Repository-Dokumente. Die Nutzenden können diese dann über <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="http://pypi.org/project/tgadmin"> <hi rend="color(#1155cc)underline">tgadmin</hi> </ref> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="sup"><ref n="3" target="ftn8" /> </hi> hochladen und in einem geschlossenen Bereich des TextGrid-Portals überprüfen, ob die Daten korrekt sind. Falls nicht, können die TEI-Dokumente, xPaths oder Werte erneut angepasst werden und der iterative Prozess kann so lange durchgeführt werden, bis die Nutzenden mit der Präsentation der Daten zufrieden sind.