Wie zahlreiche Beiträge u.a. bei Konferenzen wie der DH sowie der DHd belegen, gewinnt dasLinked Open Data (LOD) als Paradigma in den Digital Humanities in den letzten Jahren zunehmend an Interesse(u.a. Thornton et al. 2021; Alves 2022; Ikonić Nešić et al. 2022; siehe auch den Survey in Zhao 2022). Der Wunsch, Informationen in Projekten in maschinenlesbarer und standardisierter Form zu erfassen, zu modellieren, zu vernetzen, frei zugänglich zu machen und zu analysieren, ist weit verbreitet. Davon zeugen auch die Knowledge Graphen, die derzeit im Kontext von NFDI4Memory und NFDI4Culture aufgebaut werden (Steller et al. 2024, Liebing 2024). Die praktische Umsetzung birgt jedoch oft Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Infrastruktur, die tatsächliche Vernetzung von Ressourcen sowie die Nutzung formaler und standardisierter Datenmodelle . Ebenso ist die große Vielfalt von bereits vorhandenen Vokabularen vor allem in interdisziplinären Kontexten nicht leicht zu navigieren (Abb. 1). Sie alle können als Bausteine für eine projektspezifische Terminologie dienen, wobei einfache Nachnutzbarkeit und Kompatibilität nicht immer gegeben sind.