Um jedoch die interdisziplinäre Kommunikation mit den datennahen Wissenschaften, der Informatik und der Data Science weiterhin zu ermöglichen, sollte die enge technische Definition des Datenbegriffs auch im Fokus bleiben: Daten als verarbeitbare Informationseinheiten, die von Computern auf binäre Werte (0/1) reduziert werden (Koch, 2024, 5). Um eine adäquate Zusammenarbeit zu ermöglichen, ist es zudem notwendig, ein Verständnis für die Methoden und Fachkulturen zu entwickeln, um einander verstehen zu können. Häufig arbeiten wir an ähnlichen Fragestellungen, nutzen jedoch andere Fachtermini und Prämissen. In der interdisziplinären Zusammenarbeit kommt der Übersetzungsarbeit daher eine entscheidende Rolle zu. Welchen Zugang und Grundsätze die wissenschaftlichen Disziplinen zur Welt haben, wird im interdisziplinären Forschungsprozess selten explizit adressiert. Um einen geeigneten Reflexionsrahmen zu schaffen, in welchem sich Forschende über solche Fragen austauschen können nutzen wir am DSC das COLLAB Game (COLLAB, 2024), welches eigenständig durch ein Set von datenbezogenen Fragen erweitert werden kann. Damit kann ein Verständnis für die Daten anderer Disziplinen entwickelt werden, ein positiver Effekt, der im interdisziplinären Team im Projekt DataNord für die Zusammenarbeit unabdingbar ist.