Mithilfe von Topic Modeling (vgl. Blei 2011) ist es möglich, “Topics” aus den Primärtexten zu extrahieren, die Aufschluss über Themen-Cluster innerhalb des Korpus geben können. Die Methode generiert auf der Grundlage der Kookkurrenz von Wörtern Gruppen semantisch verwandter Wörtern, die Topics. Hier wurden mit Mallet (vgl. McCallum 2002) zunächst 30 Topics generiert, welchen im Anschluss Label zugewiesen wurden. Diese wiederum wurden mit Konzepten aus einem Themenvokabular verknüpft.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn4" n="4" /> Auf diese Weise konnten Themen in den Romanen ermittelt werden, welche auf thematische Konzepte der Epoche der Aufklärung verweisen (vgl. Klee/Röttgermann 2020).