Viel Zeit wird mit der Erzeugung von metacrap (Doctorow 2001) verbracht. Die messy Metadaten, die für viele Erfassungen – oft im Backend, aber auch publiziert – bestehen, sind durch Tools einfach zu identifizieren und automatisch zu beheben: Museum Analytics<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="10" target="ftn10" /> beispielsweise ermöglicht es, große Mengen von Museumsdaten zu analysieren, ist allerdings für publizierte Metadaten vorgesehen. Gerade in der Migration zwischen Datenbanksystemen sowie für den internen Gebrauch zwecks Qualitätskontrolle, Bestandssichtung und Entscheidung über Nachbearbeitungen vor der Veröffentlichung erlaubt dieses einen anderen Blick auf die Bestände. Das Tool Breve<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="11" target="ftn11" />, das Tabellen visualisiert, könnte ergänzende Funktionen übernehmen. Die Entwicklungsvorhaben des Verbundprojektes GND4C<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="12" target="ftn12" /> oder des Projekts Qrator<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="13" target="ftn13" /> sind richtungsweisend, leider aber noch nicht verfügbar, und entsprechende Konferenzworkshops zu DH für Gedächtnisinstitutionen (Döhl/Voges 2019) erfreulich.