<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve">Weiteres Potential für weiterführende Ansätze ergibt sich zudem auf Ebene der DH-Methodik. So könnten künftig etwa </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt">word embeddings</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> für eine verbesserte Erkennung von Begriffen für Lebewesen jenseits des aktuellen, statischen Lexikonansatzes eingesetzt werden. Dies scheint vor allem im Kontext literarischer Produktion vielversprechend, wo gehäufte, kreative Umschreibungen von Lebewesen („Isegrim“ als Wolf, „Mäusefresser“ als Katze, etc.) zu erwarten sind, die nicht Teil der Wikispecies-Begriffsliste sind. Weiterhin könnte mit LDA Topic Modeling der Kontext der Naturbegriffe erfasst (beispielhafte Kontexte: Stadt, Land, Traumszene, etc.) und mithilfe von Sentiment Analyse hinsichtlich der emotionalen Polarität erfasst werden (positive oder negative Naturdarstellung im Werk von Autor X).</hi>