<anchor xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="id_docs-internal-guid-4e7cab1b-7fff-d7d9-d7a3-c9ec43da821c" />Das wichtigste Ergebnis unserer Studie ist, dass die sehr großen Sprachmodelle auch bei einer komplexen Aufgabe wie der Annotation von Emotionen teilweise das Niveau von Finetuning-Modellen erreichen, aber die Ergebnisse abhängig von der Kategorie stark und in schwer zu prognostizierender Weise schwanken. Die große und nur teilweise transparente Varianz in Abhängigkeit von der Promptgestaltung gilt es ebenfalls zu berücksichtigen.