Vor allem für die geistes- und kulturwissenschaftliche Editionsphilologie eröffnet sich auf diese Weise ein erhebliches Problemfeld, ist diese vor dem Hintergrund der Entwicklung hin zu immer mehr digitalen Editionen doch auf meist große Textmengen in digitaler Form angewiesen, die im besten Fall neben ihrer hohen Zeichengenauigkeit bereits Metainformationen über das gedruckte Ursprungsmedium aufweisen – zu denken wäre hier besonders an die Typisierung unterschiedlicher Layoutregionen (Überschriften, Marginalien, Bildbeischriften etc.) oder die Lesereihenfolge der einzelnen Layoutelemente des originalen Textes. Und auch mit Blick auf neuere Forschungsfelder innerhalb der Geisteswissenschaften und Digital Humanities (Text Mining, Sentiment Analysis usw.) sowie deren Bedarf an großen Textmengen zur Anwendung quantitativer Analyseverfahren stellt sich zunehmend die Frage nach Möglichkeiten einer OCR früher und vormoderner Drucke, die sowohl hohen Qualitätsansprüchen als auch einem entsprechenden Automatisierungsgrad genügt.