Im vorliegenden Beitrag illustrieren wir den potenziellen Nutzen einer solchen Kombination anhand einer Analyse der Eye-tracking-Daten von (a) einer Sammlung kürzerer Passagen aus mehreren kanonischen graphischen Romanen – einem repräsentativen Korpus – und (b) Passagen der Graphic-Novel-Adaptation von Paul Austers Roman "City of Glass" (Auster 1985; Karasik / Mazzucchelli / Auster 1994). Für (a) berichten wir eine Analyse des relativen Anteils von Fixationen auf Text vs. Bild. Effekte der Wortlänge sowie statistischen Worthäufigkeit in der geschriebenen Sprache auf die Fixationsdauern zeigen, dass der Text auch tatsächlich gelesen und rezipiert wird. Analysen der Fixationsmuster zeigen zudem, dass der Text meist vor dem Bild angeschaut wird und das Bild oft entweder gar nicht oder rein im peripheren Sehfeld analysiert wird. Interessante Objekte wie Personen oder Gesichter werden mit höherer Aufmerksamkeit bedacht als Objekte des Hintergrundes. Ob das Bild überhaupt betrachtet wird, ist unter anderem vom Informationsgehalt des Bildes abhängig, der sich wiederum je nach Art des Überganges zwischen zwei Panels unterscheidet (McCloud 1993). Wenn sich die bestehende Handlung auf dem nächsten Panel fortsetzt, wird dieses mit höherer Wahrscheinlichkeit übersprungen als ein Panel, das sich deutlicher von seinem Vorgänger unterscheidet und damit einen entscheidenderen Anteil an der Handlung hat, beispielsweise bei einem Szenenwechsel. Bei (b) fokussieren wir insbesondere auf die Frage der Text-Bild-Beziehung. Unterscheidet sich beispielsweise das Blickverhalten, wenn Bild und Text auf gemeinsame vs. unterschiedliche Handlungsstränge fokussieren? Zudem berichten wir über deutliche Zusammenhänge von Leser-Expertise mit graphischer Literatur und explizit gemessener Verständnistiefe bei diesem speziellen Werk sowie implizit gemessenen Blickdauern. Anders als beim Lesen von reinem Text drückt sich Expertise beim Lesen graphischer Literatur nicht in geringeren, sondern in höheren Betrachtungszeiten aus, die sich speziell auf den Bildanteil konzentrieren.