Das moderne Web basiert auf Interaktion, Diskussion und Austausch von Informationen. Durch die fortschreitende semantische Anreicherung wird das Web auch zu einer riesigen Informationsquelle für datengesteuerte Anwendungen, wie sie auch in Digital Humanities Verwendung finden. Dies stellt unter Umständen ein Risiko für einzelne Benutzer<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="ftn1" n="1" /> dar. Da Daten immer effektiver mit bestehenden Ressourcen verknüpft werden, können selbst ungewollt (implizit) offenbarte Einzelinformationen schädliche Folgen für einzelne Nutzer haben. Obwohl <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Serviceprovider</hi> im Web die Pflicht und auch das Eigeninteresse haben, die Sicherheit und Privatsphäre von Benutzerdaten zu gewährleisten, gibt es Fälle, in denen Benutzerdaten missbraucht und kompromittiert oder öffentlich verfügbare Informationen gegen dessen ursprünglichen Verfasser verwendet werden (Gross, et al., 2005). Die bestehenden Datenschutzrichtlinien, Betreiberhinweise und (teil-)automatisierte Schutzmechanismen, welche die Privatsphäre von Personen schützen sollen, sind aber oftmals unzureichend. Es ist demnach im Interesse der Kommunizierenden, nur diejenigen Informationen in Textbeiträgen zu platzieren, die einen gewissen selbstbestimmten Grad an Anonymität wahren. Darüber hinaus ist es für alle die, die mit Daten arbeiten wollen (bspw. in der Forschung) im Interesse, private Daten filtern zu können. In diesem Beitrag stellen wir unsere bisherigen Arbeiten an <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Text Broom</hi> vor, einem ersten Prototypen, welcher potentielle Privatsphäreverletzungen in Form expliziter als auch inhärenter Angaben in online verfügbaren Fließtexten erkennen sowie sichtbarmachen kann und so eine Hilfe für Benutzer als auch für die gefahrlose Weiterverwendung von Daten darstellen kann.