<head xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0">Programm/Ablauf des Workshops</head> <list xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="unordered"> <item><hi rend="italic">Begrüßung und Informationen zum Projekt READ</hi> (Tobias Hodel, Zürich): 20‘ <lb />Überblick über Ziele und Fortschritte im Rahmen des von der EU geförderten Projekts.</item> <item> <hi rend="italic">Machine Learning und automatisierte Text Erkennung</hi> (Tobias Strauß, Rostock): 30‘ <lb />Einführung und Erklärung zum Einsatz neuronaler Netze bei der Texterkennung </item> <item> <hi rend="italic">Einführung in Transkribus</hi> <hi rend="italic"> </hi>30‘ <lb />Aufbau und Funktionieren des Programms, Demonstration des Gebrauchs anhand von Beispielen. Aufzeigen der Möglichkeiten zum Einsatz der Automatisierungen. </item> <item> <hi rend="italic">Selbstständiges Arbeiten der Teilnehmenden mit Transkribus:</hi> <hi rend="italic"> </hi>90‘ </item> <item>Die Möglichkeiten und Grenzen von Transkribus sollen von den Teilnehmenden (falls gewünscht mit eigenen Dokumenten) selbst ausgetestet werden.</item> <item> <hi rend="italic">Layout Analyse: Tabellen und andere schwierige Formen</hi> <hi rend="italic"> </hi>(Markus Diem, Wien): 30‘ <lb />Ein über Transkribus hinausgehender Teil des Projekts beschäftigt sich mit <hi rend="italic">computer vision</hi>. Ziel ist es, auch komplexe Strukturen korrekt als Layout zu erkennen, um die automatisierte Texterkennung überhaupt zu ermöglichen. Tabellen gehören in dem Bereich zu den schwierigsten Formen der Texterkennung. </item> <item> <hi rend="italic">Diskussion über Vor- und Nachteile der Software:</hi> 30‘ <lb />Inklusive Evaluation des Tools und der Veranstaltung. Feedbacks werden eingeholt, zur Verbesserung der Software und Webtools (usability, Umfang und Leistung der Automatisierungen etc.). </item> <item>Nach Interesse der Teilnehmenden werden während des Workshops Kurzinputs zu folgenden Themen angeboten: <list type="ordered"> <item>Matching von Text und Bild (bspw. aus bestehenden Transkriptionen),</item> <item>Transkribus Learn (e-Learningumgebung), </item> <item>Crowdsourcing-Infrastruktur, </item> <item>ScanTent und DocScan (Fotografieren eigener Dokumente mit Android App).</item> </list> </item> </list>