Anschließend werden die ausgezeichneten Regionen vollautomatisch in Zeilen zerlegt. Es folgt die eigentliche Texterkennung, bei der aus den Bildzeilen der maschinenlesbare Text mittels Modellen extrahiert wird. Hierbei können entweder existierende, „gemischte Modelle“ direkt angewendet werden oder „werksspezifische Modelle“, durch gezieltes Training auf die Erkennung einer bestimmten Drucktype hin optimiert werden. Derzeit kann bei Erkennung mit einem gemischten Modell zuverlässig eine Zeichengenauigkeit von über 98 % erreicht werden, meist sogar über 99 %. Durch das Training gemischter Modelle kann die Genauigkeit noch deutlich weiter gesteigert werden. Die dazu benötigten Trainingsdaten können ebenfalls in LAREX erstellt werden und bestehen aus Bildzeilen sowie der korrekten Transkription des darauf zu sehenden Texts.