In Computerlinguistik und CLS existiert eine zunehmend unübersichtliche Vielzahl an statistischen Maßen, um große Textmengen hinsichtlich distinktiver Wörter zu untersuchen. Dies ist teilweise begründet in fachlichen oder nationalen Traditionen, liegt aber auch teilweise an der Implementierung in Tools.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="ftn4" /> Wir unterteilen die Distinktivitätsmaße in drei Kategorien: häufigkeitsbasierte Maße, verteilungsbasierte Maße und dispersionsbasierte Maße. Für diese Studie haben wir aus jeder dieser drei Kategorien ein statistisches Maß ausgewählt, das sich in einer früheren Studie (Du, Dudar, und Schöch 2022) bewährt hat: logarithmisches Zeta (Burrows 2007; Schöch 2018), Welch’s t-Test (Welch 1947) und Log-Likelihood-Ratio-Test (Dunning 1993).