Als Ausgangspunkt skizziert Abbildung 1 ein DH-Vorgehen, das sich bei nicht-trivialen Modellierungsaufgaben etabliert hat – in Anlehnung an ausgeprägte methodische Konventionen in der Korpus- und Computerlinguistik (vgl. u.a. Hovy/Lavid 2010, Kuhn/Reiter 2015, Stefanowitsch 2018, Kuhn 2019): Die Analysekategorie, die im Rahmen einer geisteswissenschaftlichen Gesamtfragestellung angewendet werden soll, wird konzeptuell operationalisiert – gängiger Weise in Form von präzisen Annotationsrichtlinien. Der erste zentrale Aspekt für eine effektive Praxis der Methodenkombination liegt in der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">(I)</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Anwendung der Annotationsrichtlinien auf ein geeignetes Korpus von Referenzdaten</hi>. Die Referenzannotation kann anschließend durch die datenbasierte Entwicklungsmethodik der Computerwissenschaften für die Modelloptimierung herangezogen werden:<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" target="ftn4" /> sie fixiert das Ziel für eine Optimierung der Vorhersagekraft von möglichen Modellarchitekturen und deren Parametrisierungen.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" target="ftn5" />