<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" rend="footnote text" xml:id="ftn1"> Vgl. etwa die über TextGrid frei verfügbaren Bestände von <ptr target="http://zeno.org" />. </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="2" rend="footnote text" xml:id="ftn2"> Als Beispiel sei hier Cilibrasi, Rudi / Vitányi, Paul / de Wolf, Ronald (2004): "Algorithmic clustering of music based on string compression", in: <hi rend="italic">Computer Music Journal </hi>, 28 (4), 49–67 genannt. Dieser Beitrag diskutiert auf rein statistischer Ebene mögliche Verwandtschaftsbeziehungen zwischen verschiedenen Musikcodierungen, ohne dabei jedoch deren musikwissenschaftliche Bedingungen bzw. Implikationen angemessen zu thematisieren. </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="3" rend="footnote text" xml:id="ftn7"> Vgl. <ptr target="http://jmir.sourceforge.net/" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="4" rend="footnote text" xml:id="ftn8"> Vgl. <ptr target="http://jmir.sourceforge.net/manuals/jSymbolic_manual/home.html" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="5" rend="footnote text" xml:id="ftn9"> Vgl. <ptr target="https://github.com/computationalstylistics/stylo" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="6" rend="footnote text" xml:id="ftn10"> Jan Horstmann (2018, § 11): „Stilometrie“. In: <hi rend="italic">forTEXT. Literatur digital erforschen</hi>. URL: <ptr target="https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). Das Zitat wird dort Fotis Jannidis und Gerhard Lauer: „Burrows's Delta and Its Use in German Literary History”. In: Matt Erlin und Lynne Tatlock (Hrsg.): <hi rend="italic">Distant Readings: Topologies of German Culture in the Long Nineteenth Century</hi>. Rochester, New York: Camden House, 29–54, S. 180 zugeschrieben, findet sich dort aber zumindest nicht in dieser Form. </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="7" rend="footnote text" xml:id="ftn11"> Vgl. <ptr target="http://qq.themefinder.org/" /> (letzter Zugriff 06.01.2020; das Quiz selbst war zu diesem Zeitpunkt unter verschiedenen aktuellen Browsern nicht funktionsfähig). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="8" rend="footnote text" xml:id="ftn12"> Die Benutzer des Quiz müssen sich durch einige Fragen selbst auf einer Skala von 0 ("novice") bis 10 ("expert") einordnen. Die Erkennungsrate schwankt laut einer Auswertung im Frühjahr 2006 zwischen ~51% (Level 1) und ~88% (Level 8). Vgl. <ptr target="http://qq.themefinder.org/cgi-bin/mhstyle?submit=statistics" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="9" rend="footnote text" xml:id="ftn15"> Zur Konvertierung vgl. <ptr target="https://wim.vree.org/svgParse/xml2abc.html" />, zum Datenformat vgl. <ptr target="http://abcnotation.com" /> (letzter Zugriff jeweils 06.01.2020). Tatsächlich lassen sich auch die MusicXML-Daten direkt in <hi rend="italic">Stylo</hi> auswerten. Die dabei zu erreichende Erkennungsrate von ~75% ist aber irreführend: Die von <hi rend="italic">Stylo</hi> angelegte Wortliste offenbart, dass vor allem Metadaten zur Besetzung, die in den beiden Datensätzen unterschiedlich angelegt sind, ausschlaggebend sind, und musikalische Inhalte im Grunde nicht berücksichtigt werden. </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="10" rend="footnote text" xml:id="ftn16"> Auswertung von n-grams mit n=10 auf Basis vollständiger Wörter, 100 MFW, kein Culling, Classic Delta. </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="11" rend="footnote text" xml:id="ftn17"> Vgl. <ptr target="https://de.wikipedia.org/wiki/Support_Vector_Machine" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="12" rend="footnote text" xml:id="ftn18"> Vgl. <ptr target="http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="13" rend="footnote text" xml:id="ftn19"> Vgl. <ptr target="http://jmir.sourceforge.net/manuals/jSymbolic_tutorial/usingweka.html" /> (letzter Zugriff 06.01.2020). </note> <note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="14" rend="footnote text" xml:id="ftn3"> Gleiches gilt etwa für die Dissertation von Christof Weiß ("Computational methods for tonality-based style analysis of classical music audio recordings", Ilmenau 2017, <ptr target="urn:nbn:de:gbv:ilm1-2017000293" />), die zwar einen überaus wichtigen Beitrag zur automatischen Klassifizierung von Musik anhand stilistischer Merkmale liefert, dabei aber ausschließlich auf Audiodaten operiert. </note>