Die Erstellung von Wissensgraphen lässt sich in drei Schritten zusammenfassen: 1) der Aufbau einer Ontologie, 2) die Erkennung von Entitäten und deren Alignierung und 3) die Relationsextraktion. Zusammengefasst aus der neuesten Forschung in dem Feld (aus Chaves-Fraga et al. 2021 u. 2022) lässt sich sagen, dass hier hauptsächlich das Mapping von Datenstrukturen im Vordergrund steht bzw. das Vereinheitlichen verschieden strukturierter Daten, um einen Graphen zu erstellen. Das bedeutet: Für alle drei Schritte kann auf bereits strukturierte Information zurückgegriffen werden und die Re-Organisation ist Kern der Aufgabe (Schröder et al. 2021, Wu et al. 2020). Daneben stehen häufig auch domänenspezifische Anforderungen an den Graphen im Vordergrund, so wie zum Beispiel bei der Erstellung des Open Drug Knowledge Graphs (Mann et al. 2021).