berücksichtigen, sind noch vergleichsweise selten, können jedoch eine signifikant höhere Genauigkeit bei der Sentiment-Vorhersage erreichen als solche, die dies nicht tun (You et al. 2016). Fast alle multimodalen Verfahren nutzen eine Deep-Learning-Architektur. Solche Verfahren sind herkömmlichen Lernverfahren zwar oft überlegen, sie sind aber aufgrund der Vielzahl der möglichen Architekturen auch relativ schwer zu optimieren. Das Ziel dieser Arbeit ist es, verschiedene multimodale Sentimentanalyseverfahren und -architekturen systematisch zu vergleichen und auf ihre Vor- und Nachteile hin zu untersuchen.