„Romantik“ und „romantisch“ bezeichnen heute Profanes, wie ein privates Abendessen in edlem Ambiente bei Kerzenschein oder ein idyllisch gelegenes Hotel mit Butzenglasscheiben, meinte aber ursprünglich Ästhetisches, insbesondere Literarisches (DWB). Dieser Bedeutungswandel kann durch die automatische Analyse eines großen Korpus' quantifiziert werden; etwa unter Verwendung des Google Books N-Gram Korpus, das 4% aller je gedruckten Bücher enthält (Michel et al. 2011). Methodische Grundlage für die Analyse sind Verfahren aus der Computerlinguistik (distributionelle Semantik), mittels derer die Bedeutung von Wörtern über den für sie typischen Kotext (also ihren direkten textuellen Kontext) approximiert wird. Ein aktuelles und mächtiges Verfahren ist word2vec (Mikolov et al. 2013), das auf Forschungsarbeiten zu künstlichen neuronalen Netzen basiert (LeCun et al. 2015). Damit gewonnene Repräsentationen können sowohl synchron als auch diachron auf ihre Ähnlichkeit hin verglichen werden, wodurch Bedeutungswandel quantifiziert werden kann. Dies wurde bereits am Beispiel des Englischen durch Kim et al. (2014) demonstriert, die für einen Zeitraum von 100 Jahren Wortrepräsentationen erzeugten und verglichen. Ein Ergebnis war die Quantifizierung des Bedeutungswandels von „gay“ hin zu einer Bezeichnung für (männliche) Homosexualität. Zwischen den word2vec-Repräsentationen einzelner Wörter sind zudem semantisch sinnvolle arithmetische Operationen möglich (Mikolov et al. 2013). Beim Vergleich der modernen und der historischen Bedeutung von „romantisch“ und „Romantik“ könnte somit ermittelt werden, ob sie einander ähnlicher sind, wenn beispielsweise sexuelle Aspekte ignoriert werden.