('urn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:','urn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.1	p	Den Ausgangspunkt für das Projekt MuMokA ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.hcds.uni-hamburg.de/cdls/project-hcds/multimodale-modellierung.html\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://www.hcds.uni-hamburg.de/cdls/project-hcds/multimodale-modellierung.htm</hi> </ref>) bildet das vom Gegenwartsautor Walter Kempowski (1929-2007) nachgelassene digitale Werkfragment <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi>. Das Fragment enthält neben Texten und Bildern auch Tonsegmente und Videoausschnitte und bewegt sich konzeptuell an der Grenze zwischen Kunstwerk und digitalem Archiv (Becker/Oertel 2013). Damit bietet es Anknüpfungspunkte für ein breites Spektrum geisteswissenschaftlicher Fragestellungen zum Umgang mit born-digital-Literatur und -Kunst (Kremers 2020) und zur digitalen Modellierung multimodaler Kulturgüter (Bateman et al. 2017, Ciula et al. 2017, Jewitt 2016).\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.2	p	Die Multimodalität, die konzeptionelle Unvollständigkeit und der fragmentarische Charakter der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Ortslinien </hi>bilden Ausgangspunkte für einen interdisziplinären Dialog zu grundlegenden Fragen der digitalen Erforschung von digitalen, multimodalen Kulturgütern (Preiß 2021). Im Rahmen der interdisziplinären Zusammenarbeit entwickeln wir Lösungen für die damit verbundenen wissenschaftlichen, konzeptionellen, technischen, rechtlichen und ethischen Herausforderungen. Für die Untersuchungen des Materialkorpus werden u.a. Methoden der Datenrestaurierung, des Natural Language Processing, des Deep Learning (LLMs) und des Visual Computing genutzt.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi> ist ein digitales, multimodales, unvollendetes Kunstwerk, an dem Walter Kempowski von ca. 1997 bis zu seinem Lebensende im Jahr 2007 mit den damals neuesten technischen Möglichkeiten gearbeitet hat. Auf der Festplatte seines Apple Power Mac G3, die sich mittlerweile im Kempowski-Archiv der Akademie der Künste Berlin befindet, hinterließ Kempowski mehrere Datenordner mit der Bezeichnung „OL“ (für „Ortslinien“). Diese Ordner enthalten eine umfangreiche Sammlung von mehreren tausend Auszügen aus Dokumenten verschiedener Modalitäten (Text, Ton, Bild, Bewegtbild), die Teil der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi> werden sollten und einen Einblick in die vom Autor geplante Struktur des Werks geben. Kempowski beabsichtigte, knapp 200 Jahre deutscher und europäischer Geschichte anhand medialer ‚Schnipsel‘ Tag für Tag einander gegenüberzustellen und auf diese Weise ein „räumliches Zeitgefühl” (Henning 2002) zu kreieren, wobei das Korpus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi> von ihm von Vornherein als unabschließbar und prinzipiell erweiterbar konzipiert war.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.4.1	p	Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi>-Fragment bildet den Kern des MuMokA-Projekts und wirft eine Reihe von Fragen in Bezug auf die wissenschaftliche Erforschung und Präsentation digitaler Werke auf: Wie kann das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi>-Korpus mit digitalen Methoden untersucht und digital aufbereitet werden, um es wissenschaftlich nutzbar und zitierfähig zu machen (Benardou et al. 2018)? Wie ist mit der teils intendierten, teils zufälligen Unvollständigkeit des Objekts umzugehen, wenn es in aktuelle digitale Formate übertragen werden soll? Wie sollten eine digitale Architektur und entsprechende Gestaltungslösungen aussehen, die die verschiedenen Modalitäten des Originalobjekts berücksichtigen und auch die charakteristische Multimodalität und die Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Modalitäten für die Rezipierenden erlebbar machen? Wie kann die Wahrnehmung von Kunst und Kultur in virtuellen Räumen für unterschiedliche Nutzendengruppen und Nutzungsszenarien ermöglicht werden (sowohl im wissenschaftlichen Kontext als auch im musealen Umfeld)?\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.4.2	p	Ziel des Projekts ist die Entwicklung von prototypischen Szenarien zur teilautomatisierten Exploration und Strukturierung sowie zur digitalen Repräsentation multimodaler born-digital-Korpora.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">1. Zugang und Wiederherstellung der Lesbarkeit der Daten (weitgehend abgeschlossen)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">2. Modalitätenübergreifende Modellierung der Daten: Strukturierung, Annotation, Repräsentation (in Arbeit)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.3	p	Die Exploration und Modellierung der Strukturen und Inhalte des Korpus erfolgt anhand zweier komplementärer Zugriffe, die tendenziell einem Close und einem Distant Reading-Ansatz zuzuordnen sind.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.4	p	1. Manuelle Modellierung der Strukturen und Inhalte des Korpus in einer Tabelle mit vier hierarchisch angeordneten und untereinander dynamisch verknüpften Ebenen, welche die überlieferte Ordnerstruktur mit der von Kempowski angelegten Ordnung verbinden und jedes Dokument in seiner Position im Korpus verortbar machen (siehe Abbildung 1).\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.5	p	2.1 Nutzung von gKI zur Datenextraktion und -kategorisierung, um die Zuordnung von Dokumenten zu den verschiedenen Ebenen der Tabelle soweit wie möglich zu automatisieren (vgl. Abb. 2). Wir folgen dem Prompting-Ansatz von Marvin et al. 2024 und nutzen aktuell die von der Universität Hamburg lizensierte Version UHHgpt 4omni (vgl. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://uhhgpt.uni-hamburg.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://uhhgpt.uni-hamburg.de/</hi> </ref>). Hierbei werden keine Prompts gespeichert und keine Daten an OpenAI übertragen, was aufgrund der teilweise urheberrechtlich geschützten Dokumente, mit denen wir arbeiten, besonders relevant ist.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.6	p	2.2 Einsatz von maschinellen Lernverfahren zur Korpusanalyse mittels u.a. Named Entity Recognition, Topic Modeling und Multidimensional Scaling (vgl. Abb. 3).\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">3. Multimodale Modellierung und Entwicklung von digitalen Präsentationsszenarien (in Planung)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.8	p	Während wir bereits Konzepte zur Wiederherstellung und Strukturierung der Daten entwickelt haben, liegt unser aktueller Fokus auf der Exploration und Repräsentation der Inhalte des Korpus mittels BERTopics (Grootendorst 2022, vgl. Abb. 2). Hierbei planen wir ebenfalls, künftig verstärkt die anderen Modalitäten wie Bilder und Tondateien einzubeziehen. Darauf aufbauend werden wir an Konzepten arbeiten, um das Korpus für andere Wissenschaftler:innen zugänglich zu machen und das fragmentierte Kunstwerk <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ortslinien</hi> der Öffentlichkeit zu präsentieren.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bateman, John, et al.</hi> 2017. “Multimodality: Foundations, Research and Analysis – A Problem-Oriented Introduction”. De Gruyter, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0F54CC)\">https://doi.org/10.1515/9783110479898</hi>.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Becker, Irmgard Christa und Stephanie Oertel</hi>. 2013. “Digitalisierung im Archiv: neue Wege der Bereitstellung des Archivguts: Beiträge zum 18. Archivwissenschaftlichen Kolloquium der Archivschule Marburg.” Archivschule Marburg.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benardou, Agiatis, et al.</hi> 2018. “Cultural heritage infrastructures in digital humanities.” Routledge, Taylor & Francis Group.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ciula, Arianna, et al.</hi> 2017. “Models and modelling between digital and humanities: a multidisciplinary perspective”. GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grootendorst, Maarten</hi> 2022. BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure. arXiv preprint arXiv:2203.05794.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hennig, Falko</hi>. 2002 „Das ist ein sinnlicher Vorgang“. Gleichzeitig ist besser: Ein Gespräch mit dem Schriftsteller Walter Kempowski über Computer und sein großes Multimediaprojekt ‚Ortslinien‘. taz. die tageszeitung, 09.04.2002, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://taz.de/Das-ist-ein-sinnlicher-Vorgang/!1116522/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://taz.de/Das-ist-ein-sinnlicher-Vorgang/!1116522/</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jewitt, Carey, et al.</hi> 2016. “Introducing multimodality”. Routledge.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kremers, Horst</hi>. 2020 (Hg.). Digital Cultural Heritage. Springer, 2020.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marvin, G., Hellen, N., Jjingo, D., Nakatumba-Nabende, J.</hi> 2024. Prompt Engineering in Large Language Models. In: Jacob, I.J., Piramuthu, S., Falkowski-Gilski, P. (Hg.). Data Intelligence and Cognitive Informatics. ICDICI 2023. Algorithms for Intelligent Systems. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7962-2_30.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Preiß, Cecilia Mareike Carolin.</hi> 2021. “Kunst mit allen Sinnen: Multimodalität in zeitgenössischer Medienkunst”. transcript.','urn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.1	p	den ausgangspunkt für das projekt mumoka ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.hcds.uni-hamburg.de/cdls/project-hcds/multimodale-modellierung.html\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">https://www.hcds.uni-hamburg.de/cdls/project-hcds/multimodale-modellierung.htm</hi> </ref>) bildet das vom gegenwartsautor walter kempowski (1929-2007) nachgelassene digitale werkfragment <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi>. das fragment enthält neben texten und bildern auch tonsegmente und videoausschnitte und bewegt sich konzeptuell an der grenze zwischen kunstwerk und digitalem archiv (becker/oertel 2013). damit bietet es anknüpfungspunkte für ein breites spektrum geisteswissenschaftlicher fragestellungen zum umgang mit born-digital-literatur und -kunst (kremers 2020) und zur digitalen modellierung multimodaler kulturgüter (bateman et al. 2017, ciula et al. 2017, jewitt 2016).\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.2	p	die multimodalität, die konzeptionelle unvollständigkeit und der fragmentarische charakter der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">ortslinien </hi>bilden ausgangspunkte für einen interdisziplinären dialog zu grundlegenden fragen der digitalen erforschung von digitalen, multimodalen kulturgütern (preiß 2021). im rahmen der interdisziplinären zusammenarbeit entwickeln wir lösungen für die damit verbundenen wissenschaftlichen, konzeptionellen, technischen, rechtlichen und ethischen herausforderungen. für die untersuchungen des materialkorpus werden u.a. methoden der datenrestaurierung, des natural language processing, des deep learning (llms) und des visual computing genutzt.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi> ist ein digitales, multimodales, unvollendetes kunstwerk, an dem walter kempowski von ca. 1997 bis zu seinem lebensende im jahr 2007 mit den damals neuesten technischen möglichkeiten gearbeitet hat. auf der festplatte seines apple power mac g3, die sich mittlerweile im kempowski-archiv der akademie der künste berlin befindet, hinterließ kempowski mehrere datenordner mit der bezeichnung „ol“ (für „ortslinien“). diese ordner enthalten eine umfangreiche sammlung von mehreren tausend auszügen aus dokumenten verschiedener modalitäten (text, ton, bild, bewegtbild), die teil der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi> werden sollten und einen einblick in die vom autor geplante struktur des werks geben. kempowski beabsichtigte, knapp 200 jahre deutscher und europäischer geschichte anhand medialer ‚schnipsel‘ tag für tag einander gegenüberzustellen und auf diese weise ein „räumliches zeitgefühl” (henning 2002) zu kreieren, wobei das korpus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi> von ihm von vornherein als unabschließbar und prinzipiell erweiterbar konzipiert war.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.4.1	p	das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi>-fragment bildet den kern des mumoka-projekts und wirft eine reihe von fragen in bezug auf die wissenschaftliche erforschung und präsentation digitaler werke auf: wie kann das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi>-korpus mit digitalen methoden untersucht und digital aufbereitet werden, um es wissenschaftlich nutzbar und zitierfähig zu machen (benardou et al. 2018)? wie ist mit der teils intendierten, teils zufälligen unvollständigkeit des objekts umzugehen, wenn es in aktuelle digitale formate übertragen werden soll? wie sollten eine digitale architektur und entsprechende gestaltungslösungen aussehen, die die verschiedenen modalitäten des originalobjekts berücksichtigen und auch die charakteristische multimodalität und die wechselwirkungen zwischen den verschiedenen modalitäten für die rezipierenden erlebbar machen? wie kann die wahrnehmung von kunst und kultur in virtuellen räumen für unterschiedliche nutzendengruppen und nutzungsszenarien ermöglicht werden (sowohl im wissenschaftlichen kontext als auch im musealen umfeld)?\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.4.2	p	ziel des projekts ist die entwicklung von prototypischen szenarien zur teilautomatisierten exploration und strukturierung sowie zur digitalen repräsentation multimodaler born-digital-korpora.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">1. zugang und wiederherstellung der lesbarkeit der daten (weitgehend abgeschlossen)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">2. modalitätenübergreifende modellierung der daten: strukturierung, annotation, repräsentation (in arbeit)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.3	p	die exploration und modellierung der strukturen und inhalte des korpus erfolgt anhand zweier komplementärer zugriffe, die tendenziell einem close und einem distant reading-ansatz zuzuordnen sind.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.4	p	1. manuelle modellierung der strukturen und inhalte des korpus in einer tabelle mit vier hierarchisch angeordneten und untereinander dynamisch verknüpften ebenen, welche die überlieferte ordnerstruktur mit der von kempowski angelegten ordnung verbinden und jedes dokument in seiner position im korpus verortbar machen (siehe abbildung 1).\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.5	p	2.1 nutzung von gki zur datenextraktion und -kategorisierung, um die zuordnung von dokumenten zu den verschiedenen ebenen der tabelle soweit wie möglich zu automatisieren (vgl. abb. 2). wir folgen dem prompting-ansatz von marvin et al. 2024 und nutzen aktuell die von der universität hamburg lizensierte version uhhgpt 4omni (vgl. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://uhhgpt.uni-hamburg.de/\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://uhhgpt.uni-hamburg.de/</hi> </ref>). hierbei werden keine prompts gespeichert und keine daten an openai übertragen, was aufgrund der teilweise urheberrechtlich geschützten dokumente, mit denen wir arbeiten, besonders relevant ist.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.6	p	2.2 einsatz von maschinellen lernverfahren zur korpusanalyse mittels u.a. named entity recognition, topic modeling und multidimensional scaling (vgl. abb. 3).\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">3. multimodale modellierung und entwicklung von digitalen präsentationsszenarien (in planung)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:1.5.8	p	während wir bereits konzepte zur wiederherstellung und strukturierung der daten entwickelt haben, liegt unser aktueller fokus auf der exploration und repräsentation der inhalte des korpus mittels bertopics (grootendorst 2022, vgl. abb. 2). hierbei planen wir ebenfalls, künftig verstärkt die anderen modalitäten wie bilder und tondateien einzubeziehen. darauf aufbauend werden wir an konzepten arbeiten, um das korpus für andere wissenschaftler:innen zugänglich zu machen und das fragmentierte kunstwerk <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ortslinien</hi> der Öffentlichkeit zu präsentieren.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bateman, john, et al.</hi> 2017. “multimodality: foundations, research and analysis – a problem-oriented introduction”. de gruyter, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0f54cc)\">https://doi.org/10.1515/9783110479898</hi>.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">becker, irmgard christa und stephanie oertel</hi>. 2013. “digitalisierung im archiv: neue wege der bereitstellung des archivguts: beiträge zum 18. archivwissenschaftlichen kolloquium der archivschule marburg.” archivschule marburg.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">benardou, agiatis, et al.</hi> 2018. “cultural heritage infrastructures in digital humanities.” routledge, taylor & francis group.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ciula, arianna, et al.</hi> 2017. “models and modelling between digital and humanities: a multidisciplinary perspective”. gesis - leibniz institute for the social sciences.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">grootendorst, maarten</hi> 2022. bertopic: neural topic modeling with a class-based tf-idf procedure. arxiv preprint arxiv:2203.05794.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hennig, falko</hi>. 2002 „das ist ein sinnlicher vorgang“. gleichzeitig ist besser: ein gespräch mit dem schriftsteller walter kempowski über computer und sein großes multimediaprojekt ‚ortslinien‘. taz. die tageszeitung, 09.04.2002, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://taz.de/das-ist-ein-sinnlicher-vorgang/!1116522/\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">https://taz.de/das-ist-ein-sinnlicher-vorgang/!1116522/</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jewitt, carey, et al.</hi> 2016. “introducing multimodality”. routledge.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">kremers, horst</hi>. 2020 (hg.). digital cultural heritage. springer, 2020.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">marvin, g., hellen, n., jjingo, d., nakatumba-nabende, j.</hi> 2024. prompt engineering in large language models. in: jacob, i.j., piramuthu, s., falkowski-gilski, p. (hg.). data intelligence and cognitive informatics. icdici 2023. algorithms for intelligent systems. springer, singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7962-2_30.\nurn:cts:dhd:2025.nantke_julia_projekt_mumoka:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">preiß, cecilia mareike carolin.</hi> 2021. “kunst mit allen sinnen: multimodalität in zeitgenössischer medienkunst”. transcript.'),('urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:','urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.1.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">In der sich rasant entwickelnden Landschaft der Digital Humanities erweisen sich Bibliotheken zunehmend als unverzichtbare Partner, die Literatur und Informationen nicht nur sammeln und verfügbar machen, sondern immer häufiger auch die Rolle als aktive Vermittler digitaler Methoden und Werkzeuge für die geisteswissenschaftliche Forschung sowie als gleichberechtigter Kooperationspartner in Forschungsprojekten einnehmen (Maier 2016). Dabei spielen sowohl die Entwicklung passender Angebote und Tools eine tragende Rolle, als auch der Aufbau von Infrastrukturen, Strategien sowie Kompetenzen im eigenen Haus. Die Deutsche Nationalbibliothek befasst sich zunehmend auch strategisch mit den Digital Humanities und hat ihre Aktivitäten zur Unterstützung und Förderung von Wissenschaft und Forschung in den letzten Jahren deutlich ausgeweitet (Deutsche Nationalbibliothek 2016, 10-11). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.1	p	Als Partner für die Digital Humanities (DH) fungieren Bibliotheken auf vielfältige Weise, die sich im Groben in die folgenden fünf Kategorien aufteilen lassen:\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Als Datengeber</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> bilden Bibliotheken nicht nur mit analogen Beständen, sondern insbesondere durch die Bereitstellung digitaler Ressourcen, die im Kontext der DH als Forschungsdaten verwendet werden, die Basis für geisteswissenschaftliche Forschung (Neuroth 2017, 220f). So stellen sie Metadaten, Digitalisate, E-Books und andere Volltexte sowie bspw. auch Audiofiles, Bilder oder Videos bereit. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Als Vermittler von Wissen und Skills </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">stellen Bibliotheken unter anderem Informationen über ihre Bestände und Daten, aber auch Tutorials und andere Ressourcen zur Wissensvermittlung bereit. Sie veranstalten Schulungen und Workshops zu Themen der Informationskompetenz oder konkreten wissenschaftlichen Methoden und bieten häufig zudem individuelle Beratung nicht nur zur Literaturrecherche, sondern auch zu Schnittstellenabfragen, Metadatenformaten bis hin zu Projektdesign und begleitender Durchführung eines DH-Projektes (Dogunke 2024). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Als Servicestelle</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> für verschiedene Dienstleistungen wie der Datenbereitstellung (technischer Infrastruktur), der Digitalisierung oder auch als „Wegweiser“ zu weiteren Angeboten und Anlaufstellen intern wie extern. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Als Kooperations- und Projektpartner</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">arbeiten Bibliotheken mit Universitäten und Hochschulen oder anderen Forschungseinrichtungen zusammen und fungieren hier als Unterstützende der Forschung durch die Übernahme bestimmter Dienstleistungen oder auch als gleichberechtigter Forschungspartner. Auch im Rahmen von Lehrkooperationen stellen Bibliotheken ihre Expertise zur Verfügung und werden in die Ausbildung Studierender eingebunden. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Als Initiator für Vernetzung und Community-Building </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">agieren Bibliotheken, indem sie Akteure aus Bibliothek und Wissenschaft durch die Organisation von Workshops und anderen Veranstaltungen oder durch gemeinsame Projekte ins Gespräch bringen. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Dabei kann eine Schnittmenge zwischen den DH-relevanten Aktivitäten einer Bibliothek sowie ihrem Portfolio an forschungsnahen Dienstleistungen bestehen (Stille et al. 2021), die zu hilfreichen Synergien führen kann. Auch ist die Ausrichtung der jeweiligen Bibliothek wegweisend für ihre Angebote, und insbesondere der Schwerpunkt ihrer Sammlungen beeinflusst diese stark. Eine Herausforderung bei der Unterstützung von DH-Projekten und -Forschung durch Bibliotheken sind dabei die rechtlichen Rahmenbedingungen, denn Daten müssen zugänglich gemacht werden, um für die Forschung genutzt werden zu können. Bedingt durch den gesetzlichen Auftrag der DNB bilden Publikationen ab 1913</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> den Schwerpunkt der Sammlung, so dass ein Großteil der Werke rechtlichen Schutzfristen unterliegt. Die Änderungen im Urheberrechtsgesetz 2018 waren dabei ein wichtiger Meilenstein. Erst diese ermöglichten der DNB die Aufnahme ihrer Tätigkeiten in der Unterstützung von Forschung und Wissenschaft auch im Bereich Text und Data Mining mit geschützten Volltexten (Döhl et al. 2020). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die DNB hat ihre Angebote in den letzten Jahren stark ausgeweitet und hält eine Vielzahl an Angeboten vor, die insbesondere für die Digital-Humanities-Forschung relevant sind. Dabei liegt der Fokus auf Datenbezug, der anschließenden Verarbeitung der Daten mit Methoden wie Text und Data Mining sowie der Vermittlung grundlegender Skills in diesen Bereichen. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Das 2020 ins Leben gerufene DNBLab</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> dient als zentrale Anlaufstelle für alle Nutzer*innen. Der Fokus des DNBLabs liegt auf frei verfügbaren Daten und digitalen Objekten, auf die jederzeit von überall zugegriffen werden kann. Dabei bietet es einen Überblick vorhandener Datensets frei verfügbarer Objekte, Informationen zu Schnittstellen und Metadatenformaten sowie Python-basierte Coding-Tutorials (Jupyter Notebooks) zur Bearbeitung exemplarischer Forschungsfragen. Diese demonstrieren den Datenbezug über Schnittstellen und die Verarbeitung von MARC21-xml Metadaten in nachnutzbaren Skripten. Für eine niedrigschwellige Nutzung der Jupyter Notebooks im Browser wird die Binder-Webumgebung eingesetzt. Regelmäßige virtuelle Einführungsveranstaltungen zur Vorstellung des DNBLabs ergänzen das Angebot. Für eine zielgerichtete Weiterentwicklung werden mit Hilfe von Meinungsabfragen regelmäßig die Bedarfe, Wünsche und Motivation der Interessierten erfragt und einbezogen.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Das Angebot des DNBLabs erhielt dabei durchweg positives Feedback und wurde in den folgenden Jahren sukzessive ausgeweitet. So ermöglichen Erklärvideos auf Youtube einen zusätzlichen niedrigschwelligen Einstieg und eine neue Kategorie \"Praxisbeispiele\"</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> wurde hinzugefügt, die Anwendungen und Code-Repositories auf Basis von DNB-Daten sammelt und präsentiert. Die Coding-Tutorials wurden um Beispiele für Volltextanalysen, Datenbereinigung und Visualisierungen ergänzt, sind auf die unterschiedlichen Zielgruppen abgestimmt und berücksichtigen die gesammelten Anforderungen. So werden z.B. Schnittstellenabfragen mit verschiedenen Schwerpunkten angeboten, die den heterogenen Vorkenntnissen der Nutzer*innen – sowohl fachlich als auch technisch – gerecht werden. Themenspezifische Workshops, z. B. zur Datenanreicherung mit der Gemeinsamen Normdatei (GND) oder zum Topic Modelling, ergänzen die virtuellen Einführungsveranstaltungen. Das Lab-Team steht außerdem für individuelle Fragen und Unterstützung ebenso wie für Lehrkooperationen und andere relevante Wissensvermittlungsformate zur Verfügung und bot bspw. 2024 gemeinsam mit der Deutschen Digitalen Bibliothek einen Workshop im Rahmen der Summer School „Digitale Methoden der Zeitungsanalyse“ der Zentralbibliothek Zürich an.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Im Kontext der Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLMs) wird zudem ein KI-basierter Chatbot</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> in der Binder-Umgebung angeboten, der Nutzer*innen bei Code-Erklärungen und -Änderungen unterstützen soll (Weill 2023). Und nicht zuletzt sind mit der „Demoabfrage DNB-Daten“</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und DNBVIS_frodiss</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> erste eigene Tools entwickelt worden. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Seitdem die Änderung des Urhebergesetzes 2018 Text and Data Mining an geschützten Texten für nicht kommerzielle Forschung erlaubt, ist die DNB auch in diesem Bereich aktiv. Ebenfalls seit 2020 schreibt sie jährlich einen DH-Call aus, auf den sich Forschende bewerben können, die mit maschinellen Methoden an den urheberrechtlich geschützten Texten in der DNB arbeiten möchten.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Aufgrund der rechtlichen Rahmenbedingungen muss die Arbeit mit den Daten auf einer entsprechend abgeschirmten und geschützten Serverinfrastruktur vor Ort (an einem der beiden Standorte der DNB in Leipzig oder Frankfurt) erfolgen. Seit 2024 steht in diesem Kontext auch das Twitterarchiv für Analysen zur Verfügung.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.4.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Das Angebot der DH-Stipendien</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">wurde 2022 eingeführt und richtet sich explizit an Nachwuchswissenschaftler*innen, die die Gelegenheit bekommen, ein eigenes Projekt zu planen und durchzuführen. Im Gegensatz zum DH-Call bieten die Stipendien einen monatlichen Zuschuss zum Lebensunterhalt, für die Bearbeitung der selbst gewählten Fragestellungen stehen dagegen wie bereits im DNBLab nur die frei verfügbaren Daten und digitalen Objekte der DNB zur Verfügung. Die Stipendiat*innen arbeiten remote und nutzen ihre eigene Hardware, erhalten durch die DNB aber Unterstützung durch Projektpat*innen. Vor-Ort-Workshops und der Austausch mit anderen Stipendiat*innen sowie Expert*innen aus dem Haus dienen der Vernetzung auch über das Stipendium hinaus. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Auch als Projekt- und Kooperationspartner ist die DNB im Kontext der Digital Humanities aktiv. Im vom BMBF geförderten Verbundprojekt HERMES (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Humanities Education in Research, Data and Methods</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> liegt der Schwerpunkt der DNB auf zwei Teilbereichen: Im Forschungsstudienprogramm werden Studien ausgeschrieben, die sich auf bestimmte Datenbestände der DNB stützen; die Vergütung ist im Gegensatz zum Stipendienprogramm an die Abgabe eines Werkes (Bericht zum abgeschlossenen Forschungsprojekt) gebunden. Die Transferwerkstatt hat das Ziel, Akteure aus Bibliotheken, Archiven und Museen mit Forschung und Ausbildungseinrichtungen zu vernetzen, um Veränderungen der Berufsfelder durch die Digitalisierung und die hierfür benötigten Datenkompetenzen des Personals zur Erfüllung der neuen Aufgaben zu erheben.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die DNB ist außerdem ein wichtiger Partner hauptsächlich geisteswissenschaftlicher Konsortien der NFDI. Als Mitantragsteller ist die DNB einer der Hauptverantwortlichen für das Konsortium Text+ und als </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Participant</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> auch an NFDI4Culture direkt beteiligt.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Im Bereich der Digital Humanities ist die DNB zudem an zahlreichen weiteren (Drittmittel-)Projekten mit unterschiedlichen Partnern aus Forschung und Wissenschaft, wie bspw. der Universität Leipzig, dem IDS Mannheim sowie GESIS beteiligt. Hierbei widmet sie sich vermehrt der Erzeugung von und der Arbeit mit abgeleiteten Textformaten sowie großen Sprachmodellen (LLMs), um ein möglichst breites Spektrum an Forschung innerhalb der restriktiven rechtlichen Rahmenbedingungen zu ermöglichen (Schöch et. al. 2020). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Außer den bereits genannten Kooperationen geht die DNB auch direkte Lehrkooperationen, wie zum Beispiel mit dem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(MCDCI) oder der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (HTWK), ein und gestaltet in Absprache mit Dozierenden Seminarsitzungen oder bietet Workshops an, bei denen der Fokus auf der Arbeit mit entsprechenden DH-Methoden anhand der Daten der DNB liegt. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Um ein möglichst breites Publikum über die verschiedenen Möglichkeiten der Arbeit mit bibliothekarischen Daten und Volltexten zu informieren und die Sichtbarkeit der Angebote zu steigern, beteiligt sich die DNB durch Workshops auf Kongressen wie der DHd2024 (Weis et al. 2024, 43ff.), bietet auf Fachtagungen wie dem Soziologiekongress oder dem Historikertag an einem Stand eine direkte Anlaufstelle für Fachpublikum, organisiert Veranstaltungen für ein breites Publikum wie EFA</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und fördert durch ihre verschiedenen Angebote zudem die Vernetzung zwischen DH-Community und Bibliothek sowie der DH-affinen Bibliothekswelt durch ein regelmäßiges Netzwerktreffen untereinander. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Im Kontext von DH-Stipendien sowie dem HERMES-Forschungsstudienprogramm erfolgt DNB-seitig eine forschungsnahe, individuelle Begleitung der Projekte durch Projektpat*innen. Zu Beginn eines Projektes wird eruiert, welche Daten und Objekte benötigt und auf welchem Weg diese bezogen werden können. Regelmäßigen Treffen zwischen Projektpat*in und Forscher*in dienen während der Projektlaufzeit dazu, bei inhaltlichen Fragen zur bibliothekarischen Erschließung oder den Metadatenformaten sowie zu (programmier-)technischen Aspekten des Datenbezugs und der Datenanalyse bis hin zur Methodik zu unterstützen. Gefördert wurden bislang bspw. Projekte zu Alters-, Perioden- und Kohorteneffekten in Stimmung und Schwerpunkt literarischer Werke oder zur Entstehung des Umweltbewusstseins und dessen Nachweisbarkeit in der deutschen Publikationslandschaft.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"15\" target=\"ftn15\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Im Rahmen des DH-Calls unterstützt die DNB dagegen primär im Sinne der Bereitstellung technischer Infrastruktur: Für die geförderten Forschungsprojekte wird eine speziell abgeschirmte Serverumgebung vorbereitet und gemeinsam mit den vom Projekt benötigten Daten (hier zumeist urheberrechtlich geschützte Volltexte von Netzpublikationen sowie Digitalisate inklusive OCR) bereitgestellt. Den Forschenden wird während ihres Aufenthalts an der DNB entsprechend auch ein Arbeitsplatz mit Serverzugang zur Verfügung gestellt. Zudem werden die von den Forschenden während ihrer Arbeit erzeugten Daten und Ergebnisse auf Seiten der DNB vor Verlassen des Hauses geprüft, ob sie im Sinne des UrhG rechtlich unbedenklich sind. Auch hier sind die Forschungsgegenstände divers und reichen von einer Analyse des Diskurses zum Netzwerkdurchsetzungsgesetz in der Presse bis zur Analyse von Fragen zu Stilbildung und Instrumentalisierung von Kirchenmusik in den 1920er und -30er Jahren.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"16\" target=\"ftn16\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Darüber hinaus sind insbesondere in DH-Projekten die Tätigkeiten der DNB sehr unterschiedlich. Häufig fungiert die DNB aufgrund ihrer Funktion als Nationalbibliothek als Datengeber sowie als Anbieter von Infrastruktur, beteiligt sich aber ebenso inhaltlich an der Forschung selbst. So ist die DNB im Rahmen von Text+ im Kontext des Aufbaus von Infrastruktur tätig, arbeitet gemeinsam mit GESIS an der Umwandlung eines Twitterdatenkorpus in eine Knowledge Base im Sinne eines Datengebers und forscht im vom BMBF geförderten Verbundprojekt CORAL gemeinsam mit der Universität Kassel, dem INF_AI der Uni Leipzig sowie der Hochschule Anhalt zu Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen, die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die verschiedenen Aktivitäten und Angebote der DNB decken dabei alle Bereiche der fünf Kategorien an möglichen Rollen von Bibliotheken im DH-Kontext ab, die vielfältigen Beispiele illustrieren die Relevanz für die Digital Humanities. Doch was lässt sich aus den bisherigen Aktivitäten und Evaluationen dieser für die Zusammenarbeit mit der DH-Community und die Entwicklung der Angebote lernen? </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Die verschiedenen Umfragen im Kontext der DNBLab-Veranstaltungen haben ergeben, dass die Zielgruppe dieses Angebots hauptsächlich aus Forschenden mit geisteswissenschaftlichem Hintergrund sowie aus Bibliothekar*innen besteht, was den Erwartungen entsprach. Der Wissensstand der Teilnehmer*innen divergiert teilweise sehr, so dass ein darauf abgestimmtes, mehrstufiges Einstiegsangebot sinnvoll erscheint, welches zwischen „Einsteigern“ und „Fortgeschrittenen“ unterscheidet. Gleichzeitig hat eine Analyse verschiedener Lab-Angebote und deren Tutorials durch Ulrike Förstel im Rahmen einer Bachelor-Arbeit ergeben, dass die bisherigen DNBLab-Angebote besonders einsteigerfreundlich sind (Förstel 2024). Für die fortgeschrittenen Nutzer*innen mit Programmierkenntnissen ist künftig die Bereitstellung von Code-Teilen und Skripten für verschiedene Arbeitsschritte geplant, die diese dann bei Bedarf auch modular kombinieren können.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Während die Arbeit mit frei verfügbaren Volltexten grundsätzlich für alle Interessierten möglich ist, stellt die Arbeit mit geschützten Texten und Daten durch die rechtlichen Beschränkungen derzeit noch einen Flaschenhals dar, da die Bereitstellung und Betreuung der benötigten Infrastruktur sowohl personell als auch finanziell stark ressourcenbindend ist. Ziel ist daher, eine skalierbare, standardisierte Infrastruktur zu entwickeln und gleichzeitig Prozesse und Organisationsstrukturen so zu optimieren, dass diese dem wachsenden Bedarf gerecht werden. Insbesondere die schnellen Entwicklungen und Bedarfe der Forschung rund um KI und LLMs sorgen hier für Handlungsbedarf. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Aus den praktischen Erfahrungen im DNBLab sowie mit den DH-Stipendien wird deutlich, dass Digitalisate und Volltexte von der Forschung zwar stark nachgefragt werden und für viele Projekte unabdingbare Grundlage sind, spannende DH-Projekte aber auch rein auf Basis von Metadaten durchgeführt werden. Anders als von Schüpbach, Langenegger und Suntharam impliziert, ist ein hoher Digitalisierungsstand einer Bibliothek daher nicht zwingende Vorrausetzungen für das Betreiben eines Library Labs (Schüpbach et. al. 2022, 223). Vielmehr können alle Daten, die der Forschung zur Verfügung gestellt werden können, für diese relevant sein, so dass eine erfolgreiche Unterstützung von DH-Projekten vom Stand der Digitalisierung unabhängig ist und Bibliotheken aller Art ermuntert werden sollten, ihre Angebote sichtbar zu machen.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Insgesamt wurde deutlich, dass das Hintergrundwissen der an Angeboten wie DNBLab oder DH-Stipendien Interessierten sehr unterschiedlich ist und dies bei der Entwicklung von Angeboten berücksichtigt werden muss. Dabei ist insbesondere für die Arbeit mit Metadaten ein Grundverständnis der bibliothekarischen Erfassung und Datenformate unumgänglich. Da dies nicht vorausgesetzt werden kann, sind niedrigschwellige Angebote zur Einführung, passend auf die Bedarfe der Forschung zugeschnitten wie bspw. die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Übersicht: Inhalte in MARC21-Feldern</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"17\" target=\"ftn17\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> sowie die Möglichkeit zum Austausch mit Expert*innen, besonders wichtig. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Zwischen mittlerweile wie von Stille et. al. beschriebenen forschungsnahen Angeboten von Bibliotheken wie bspw. zu Open-Science-Themen (Open-Access-Publikationen, Referenzierbarkeit, Nachnutzung etc.) oder dem Forschungsdatenmanagement bestehen dabei zwar deutliche Schnittmengen (Stille et al. 2021), doch erfordern spezifische Angebote für die Digital Humanities oft einen Perspektivwechsel der Bibliothek: Geht es bei der Beratung zu Forschungsdatenmanagement meist um die Verwaltung der Forschungsdaten in den verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus, so können bibliothekarische (Meta-)Daten und Objekte die Basis für Digital-Humanities-Projekte darstellen, in denen diese bereits bestehenden Daten als Forschungsdaten nachgenutzt werden (Rapp 2021). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Die dargestellten Erfahrungen und Aktivitäten unterstreichen die zentrale Rolle von Bibliotheken als unverzichtbare Partner der Digital Humanities. Diese bieten nicht nur den Zugang zu wertvollen Forschungsressourcen, sondern auch die notwendige Infrastruktur und Expertise für deren Nutzung. Ihre Fähigkeit, Metadaten, digitale sowie analoge Objekte für die Forschung aufzubereiten und bereitzustellen, macht sie zu Schlüsselakteuren in der DH-Landschaft. Darüber hinaus fungieren Bibliotheken als Brückenbauer zwischen traditionellen geisteswissenschaftlichen Methoden und innovativen digitalen Ansätzen, indem sie Schulungen, Workshops und Unterstützung bei der Anwendung von Text- und Data-Mining-Techniken anbieten. Die Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen und die Anpassung an neue Technologien wie KI und LLMs zeigen, dass Bibliotheken aktiv die Zukunft der Digital Humanities mitgestalten. Ihre Rolle als Vermittler, Servicestelle, Datengeber und Projektpartner macht sie zu unentbehrlichen Katalysatoren für die interdisziplinäre Forschung und trägt maßgeblich zur Weiterentwicklung und Demokratisierung der digitalen Geisteswissenschaften bei.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/sammelauftrag\">https://www.dnb.de/sammelauftrag</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dnblab\">https://www.dnb.de/dnblab</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Hier wurden bspw. Informationen nach Hintergrund, Vorkenntnissen, gewünschten Schnittstellen und Metadatenformaten etc. abgefragt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dnblabpraxis\">https://www.dnb.de/dnblabpraxis</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://www.zb.uzh.ch/de/events/summer-school-digitale-methoden-der-zeitungsanalyse </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai\">https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://dnb-sru-demo.streamlit.app/\">https://dnb-sru-demo.streamlit.app/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <ref target=\"https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/\">https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhdcall\">https://www.dnb.de/dhdcall</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Bestehend aus zwei Korpora mit gesammelten deutschsprachigen Tweets aus den Jahren 2006-2011 sowie 2014-2023. Siehe auch: <ref target=\"https://www.dnb.de/twitterarchiv\">https://www.dnb.de/twitterarchiv</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhstipendien\">https://www.dnb.de/dhstipendien</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> Vgl. <ref target=\"https://www.dnb.de/hermes\">https://www.dnb.de/hermes</ref> sowie <ref target=\"https://www.hermes-hub.de/\">https://www.hermes-hub.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> Vgl. <ref target=\"https://text-plus.org/\">https://text-plus.org/</ref> sowie <ref target=\"https://nfdi4culture.de/\">https://nfdi4culture.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> „Erschließen, Forschen, Analysieren“, siehe <ref target=\"https://www.dnb.de/efa\">https://www.dnb.de/efa</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhstipendien\">https://www.dnb.de/dhstipendien</ref> sowie <ref target=\"https://www.dnb.de/hermes\">https://www.dnb.de/hermes</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhdcall\">https://www.dnb.de/dhdcall</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <ref target=\"http://www.dnb.de/dnblabtutorials\">www.dnb.de/dnblabtutorials</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Deutsche Nationalbibliothek</hi>. 2016. „2025. Strategischer Kompass“.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101-2016070603\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:101-2016070603</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Dogunke, Swantje</hi>. 2024. „Bestandsorientierte Forschungsprojekte und digitale Infrastruktur und Services“. Konferenzveröffentlichung der 112. BiblioCon. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-190670\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:0290-opus4-190670</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(zugegriffen: 23. Juli 2024). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Döhl, Frédéric und Dorothea Zechmann</hi>. 2020. „Digital Humanities und Recht: Zu den neuen Regeln für das Text und Data Mining (TDM) und ihrem strategischen Potential für die Bibliotheken“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">b.i.t. online 23 Nr. 4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, 397-404. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.b-i-t-online.de/heft/2020-04-fachbeitrag-doehl.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://www.b-i-t-online.de/heft/2020-04-fachbeitrag-doehl.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Förstel, Ulrike</hi>. 2024. „Konzeption von Maßnahmen zur Vereinfachung der individuellen Nutzung von technischen Schnittstellen im bibliothekarischen Kontext am Beispiel des Stabi-Labs“. Unveröffentlichte Bachelor-Arbeit, FH-Potsdam.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Maier, Petra</hi>. 2016. „Digital Humanities und Bibliothek als Kooperationspartner. Faktoren einer aktiven Unterstützung im Bereich der Metadaten“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">DARIAH-DE Working Paper Nr. 19</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Göttingen: DARIAH-DE. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-5-6\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-5-6</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Neuroth, Heike</hi>. 2017. „Biblitohek, Archiv, Museum“. In: Jannidis, Fotis, Hubertus Kohle, Malte Rehbein (Hg.). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Stuttgart: Metzler, 213-222. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Rapp, Andrea</hi>. 2021. „Digital Humanities und Bibliotheken: Traditionen und Transformationen“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">027.7 Zeitschrift für Bibliothekskultur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">8</hi>(1) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Basel. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 21. November 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Schöch, Christof, Frédéric Döhl, Achim Rettinger, Evely Gius, Peer Trilcke, Peter Leinen, Fotis Jannidis</hi>. 2020. „Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. Wolfenbüttel.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/2020_006\"> <hi style=\"font-size:10pt\">10.17175/2020_006</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Schüpbach, Johanna, Catrina Langenegger und Sumanghalyah Suntharam</hi>. 2022. „Aspekte der Digital Humanities in Bibliotheken“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Bibliotheksdienst 56(3-4)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, 212-226. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bd-2022-0034\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.1515/bd-2022-0034</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Stille, Wolfgang, Stefan Farrenkopf, Sibylle Hermann, Gerald Jagusch, Caroline Leiß, Annette Strauch-Davey</hi>. 2021. „Forschungsunterstützung an Bibliotheken: Positionspapier der Kommission für forschungsnahe Dienste des VDB“. In</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal 8</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(2), 1-19. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5282/o-bib/5718\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.5282/o-bib/5718</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 21. November 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Weill, Jason</hi>. 2023. „Generative AI in Jupyter“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Jupyter Blog</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Weis, J., T. Haider und E. Bunout</hi>, 2024. „Book of Abstracts - DHd2024. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum 2024 (DHd2024)“, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10686565\"> <hi rend=\"color(2F6FA7)\" style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10686565</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>','urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.1.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">in der sich rasant entwickelnden landschaft der digital humanities erweisen sich bibliotheken zunehmend als unverzichtbare partner, die literatur und informationen nicht nur sammeln und verfügbar machen, sondern immer häufiger auch die rolle als aktive vermittler digitaler methoden und werkzeuge für die geisteswissenschaftliche forschung sowie als gleichberechtigter kooperationspartner in forschungsprojekten einnehmen (maier 2016). dabei spielen sowohl die entwicklung passender angebote und tools eine tragende rolle, als auch der aufbau von infrastrukturen, strategien sowie kompetenzen im eigenen haus. die deutsche nationalbibliothek befasst sich zunehmend auch strategisch mit den digital humanities und hat ihre aktivitäten zur unterstützung und förderung von wissenschaft und forschung in den letzten jahren deutlich ausgeweitet (deutsche nationalbibliothek 2016, 10-11). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.1	p	als partner für die digital humanities (dh) fungieren bibliotheken auf vielfältige weise, die sich im groben in die folgenden fünf kategorien aufteilen lassen:\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">als datengeber</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> bilden bibliotheken nicht nur mit analogen beständen, sondern insbesondere durch die bereitstellung digitaler ressourcen, die im kontext der dh als forschungsdaten verwendet werden, die basis für geisteswissenschaftliche forschung (neuroth 2017, 220f). so stellen sie metadaten, digitalisate, e-books und andere volltexte sowie bspw. auch audiofiles, bilder oder videos bereit. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">als vermittler von wissen und skills </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">stellen bibliotheken unter anderem informationen über ihre bestände und daten, aber auch tutorials und andere ressourcen zur wissensvermittlung bereit. sie veranstalten schulungen und workshops zu themen der informationskompetenz oder konkreten wissenschaftlichen methoden und bieten häufig zudem individuelle beratung nicht nur zur literaturrecherche, sondern auch zu schnittstellenabfragen, metadatenformaten bis hin zu projektdesign und begleitender durchführung eines dh-projektes (dogunke 2024). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">als servicestelle</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> für verschiedene dienstleistungen wie der datenbereitstellung (technischer infrastruktur), der digitalisierung oder auch als „wegweiser“ zu weiteren angeboten und anlaufstellen intern wie extern. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">als kooperations- und projektpartner</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">arbeiten bibliotheken mit universitäten und hochschulen oder anderen forschungseinrichtungen zusammen und fungieren hier als unterstützende der forschung durch die Übernahme bestimmter dienstleistungen oder auch als gleichberechtigter forschungspartner. auch im rahmen von lehrkooperationen stellen bibliotheken ihre expertise zur verfügung und werden in die ausbildung studierender eingebunden. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">als initiator für vernetzung und community-building </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">agieren bibliotheken, indem sie akteure aus bibliothek und wissenschaft durch die organisation von workshops und anderen veranstaltungen oder durch gemeinsame projekte ins gespräch bringen. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">dabei kann eine schnittmenge zwischen den dh-relevanten aktivitäten einer bibliothek sowie ihrem portfolio an forschungsnahen dienstleistungen bestehen (stille et al. 2021), die zu hilfreichen synergien führen kann. auch ist die ausrichtung der jeweiligen bibliothek wegweisend für ihre angebote, und insbesondere der schwerpunkt ihrer sammlungen beeinflusst diese stark. eine herausforderung bei der unterstützung von dh-projekten und -forschung durch bibliotheken sind dabei die rechtlichen rahmenbedingungen, denn daten müssen zugänglich gemacht werden, um für die forschung genutzt werden zu können. bedingt durch den gesetzlichen auftrag der dnb bilden publikationen ab 1913</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> den schwerpunkt der sammlung, so dass ein großteil der werke rechtlichen schutzfristen unterliegt. die Änderungen im urheberrechtsgesetz 2018 waren dabei ein wichtiger meilenstein. erst diese ermöglichten der dnb die aufnahme ihrer tätigkeiten in der unterstützung von forschung und wissenschaft auch im bereich text und data mining mit geschützten volltexten (döhl et al. 2020). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">die dnb hat ihre angebote in den letzten jahren stark ausgeweitet und hält eine vielzahl an angeboten vor, die insbesondere für die digital-humanities-forschung relevant sind. dabei liegt der fokus auf datenbezug, der anschließenden verarbeitung der daten mit methoden wie text und data mining sowie der vermittlung grundlegender skills in diesen bereichen. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">das 2020 ins leben gerufene dnblab</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> dient als zentrale anlaufstelle für alle nutzer*innen. der fokus des dnblabs liegt auf frei verfügbaren daten und digitalen objekten, auf die jederzeit von überall zugegriffen werden kann. dabei bietet es einen Überblick vorhandener datensets frei verfügbarer objekte, informationen zu schnittstellen und metadatenformaten sowie python-basierte coding-tutorials (jupyter notebooks) zur bearbeitung exemplarischer forschungsfragen. diese demonstrieren den datenbezug über schnittstellen und die verarbeitung von marc21-xml metadaten in nachnutzbaren skripten. für eine niedrigschwellige nutzung der jupyter notebooks im browser wird die binder-webumgebung eingesetzt. regelmäßige virtuelle einführungsveranstaltungen zur vorstellung des dnblabs ergänzen das angebot. für eine zielgerichtete weiterentwicklung werden mit hilfe von meinungsabfragen regelmäßig die bedarfe, wünsche und motivation der interessierten erfragt und einbezogen.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">das angebot des dnblabs erhielt dabei durchweg positives feedback und wurde in den folgenden jahren sukzessive ausgeweitet. so ermöglichen erklärvideos auf youtube einen zusätzlichen niedrigschwelligen einstieg und eine neue kategorie \"praxisbeispiele\"</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> wurde hinzugefügt, die anwendungen und code-repositories auf basis von dnb-daten sammelt und präsentiert. die coding-tutorials wurden um beispiele für volltextanalysen, datenbereinigung und visualisierungen ergänzt, sind auf die unterschiedlichen zielgruppen abgestimmt und berücksichtigen die gesammelten anforderungen. so werden z.b. schnittstellenabfragen mit verschiedenen schwerpunkten angeboten, die den heterogenen vorkenntnissen der nutzer*innen – sowohl fachlich als auch technisch – gerecht werden. themenspezifische workshops, z. b. zur datenanreicherung mit der gemeinsamen normdatei (gnd) oder zum topic modelling, ergänzen die virtuellen einführungsveranstaltungen. das lab-team steht außerdem für individuelle fragen und unterstützung ebenso wie für lehrkooperationen und andere relevante wissensvermittlungsformate zur verfügung und bot bspw. 2024 gemeinsam mit der deutschen digitalen bibliothek einen workshop im rahmen der summer school „digitale methoden der zeitungsanalyse“ der zentralbibliothek zürich an.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">im kontext der entwicklungen rund um künstliche intelligenz (ki) und große sprachmodelle (llms) wird zudem ein ki-basierter chatbot</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> in der binder-umgebung angeboten, der nutzer*innen bei code-erklärungen und -Änderungen unterstützen soll (weill 2023). und nicht zuletzt sind mit der „demoabfrage dnb-daten“</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und dnbvis_frodiss</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> erste eigene tools entwickelt worden. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.3.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">seitdem die Änderung des urhebergesetzes 2018 text and data mining an geschützten texten für nicht kommerzielle forschung erlaubt, ist die dnb auch in diesem bereich aktiv. ebenfalls seit 2020 schreibt sie jährlich einen dh-call aus, auf den sich forschende bewerben können, die mit maschinellen methoden an den urheberrechtlich geschützten texten in der dnb arbeiten möchten.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> aufgrund der rechtlichen rahmenbedingungen muss die arbeit mit den daten auf einer entsprechend abgeschirmten und geschützten serverinfrastruktur vor ort (an einem der beiden standorte der dnb in leipzig oder frankfurt) erfolgen. seit 2024 steht in diesem kontext auch das twitterarchiv für analysen zur verfügung.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.4.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">das angebot der dh-stipendien</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">wurde 2022 eingeführt und richtet sich explizit an nachwuchswissenschaftler*innen, die die gelegenheit bekommen, ein eigenes projekt zu planen und durchzuführen. im gegensatz zum dh-call bieten die stipendien einen monatlichen zuschuss zum lebensunterhalt, für die bearbeitung der selbst gewählten fragestellungen stehen dagegen wie bereits im dnblab nur die frei verfügbaren daten und digitalen objekte der dnb zur verfügung. die stipendiat*innen arbeiten remote und nutzen ihre eigene hardware, erhalten durch die dnb aber unterstützung durch projektpat*innen. vor-ort-workshops und der austausch mit anderen stipendiat*innen sowie expert*innen aus dem haus dienen der vernetzung auch über das stipendium hinaus. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">auch als projekt- und kooperationspartner ist die dnb im kontext der digital humanities aktiv. im vom bmbf geförderten verbundprojekt hermes (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">humanities education in research, data and methods</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> liegt der schwerpunkt der dnb auf zwei teilbereichen: im forschungsstudienprogramm werden studien ausgeschrieben, die sich auf bestimmte datenbestände der dnb stützen; die vergütung ist im gegensatz zum stipendienprogramm an die abgabe eines werkes (bericht zum abgeschlossenen forschungsprojekt) gebunden. die transferwerkstatt hat das ziel, akteure aus bibliotheken, archiven und museen mit forschung und ausbildungseinrichtungen zu vernetzen, um veränderungen der berufsfelder durch die digitalisierung und die hierfür benötigten datenkompetenzen des personals zur erfüllung der neuen aufgaben zu erheben.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">die dnb ist außerdem ein wichtiger partner hauptsächlich geisteswissenschaftlicher konsortien der nfdi. als mitantragsteller ist die dnb einer der hauptverantwortlichen für das konsortium text+ und als </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">participant</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> auch an nfdi4culture direkt beteiligt.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">im bereich der digital humanities ist die dnb zudem an zahlreichen weiteren (drittmittel-)projekten mit unterschiedlichen partnern aus forschung und wissenschaft, wie bspw. der universität leipzig, dem ids mannheim sowie gesis beteiligt. hierbei widmet sie sich vermehrt der erzeugung von und der arbeit mit abgeleiteten textformaten sowie großen sprachmodellen (llms), um ein möglichst breites spektrum an forschung innerhalb der restriktiven rechtlichen rahmenbedingungen zu ermöglichen (schöch et. al. 2020). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">außer den bereits genannten kooperationen geht die dnb auch direkte lehrkooperationen, wie zum beispiel mit dem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">marburg center for digital culture and infrastructure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(mcdci) oder der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">hochschule für technik, wirtschaft und kultur leipzig</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (htwk), ein und gestaltet in absprache mit dozierenden seminarsitzungen oder bietet workshops an, bei denen der fokus auf der arbeit mit entsprechenden dh-methoden anhand der daten der dnb liegt. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">um ein möglichst breites publikum über die verschiedenen möglichkeiten der arbeit mit bibliothekarischen daten und volltexten zu informieren und die sichtbarkeit der angebote zu steigern, beteiligt sich die dnb durch workshops auf kongressen wie der dhd2024 (weis et al. 2024, 43ff.), bietet auf fachtagungen wie dem soziologiekongress oder dem historikertag an einem stand eine direkte anlaufstelle für fachpublikum, organisiert veranstaltungen für ein breites publikum wie efa</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und fördert durch ihre verschiedenen angebote zudem die vernetzung zwischen dh-community und bibliothek sowie der dh-affinen bibliothekswelt durch ein regelmäßiges netzwerktreffen untereinander. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">im kontext von dh-stipendien sowie dem hermes-forschungsstudienprogramm erfolgt dnb-seitig eine forschungsnahe, individuelle begleitung der projekte durch projektpat*innen. zu beginn eines projektes wird eruiert, welche daten und objekte benötigt und auf welchem weg diese bezogen werden können. regelmäßigen treffen zwischen projektpat*in und forscher*in dienen während der projektlaufzeit dazu, bei inhaltlichen fragen zur bibliothekarischen erschließung oder den metadatenformaten sowie zu (programmier-)technischen aspekten des datenbezugs und der datenanalyse bis hin zur methodik zu unterstützen. gefördert wurden bislang bspw. projekte zu alters-, perioden- und kohorteneffekten in stimmung und schwerpunkt literarischer werke oder zur entstehung des umweltbewusstseins und dessen nachweisbarkeit in der deutschen publikationslandschaft.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"15\" target=\"ftn15\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">im rahmen des dh-calls unterstützt die dnb dagegen primär im sinne der bereitstellung technischer infrastruktur: für die geförderten forschungsprojekte wird eine speziell abgeschirmte serverumgebung vorbereitet und gemeinsam mit den vom projekt benötigten daten (hier zumeist urheberrechtlich geschützte volltexte von netzpublikationen sowie digitalisate inklusive ocr) bereitgestellt. den forschenden wird während ihres aufenthalts an der dnb entsprechend auch ein arbeitsplatz mit serverzugang zur verfügung gestellt. zudem werden die von den forschenden während ihrer arbeit erzeugten daten und ergebnisse auf seiten der dnb vor verlassen des hauses geprüft, ob sie im sinne des urhg rechtlich unbedenklich sind. auch hier sind die forschungsgegenstände divers und reichen von einer analyse des diskurses zum netzwerkdurchsetzungsgesetz in der presse bis zur analyse von fragen zu stilbildung und instrumentalisierung von kirchenmusik in den 1920er und -30er jahren.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"16\" target=\"ftn16\" />\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">darüber hinaus sind insbesondere in dh-projekten die tätigkeiten der dnb sehr unterschiedlich. häufig fungiert die dnb aufgrund ihrer funktion als nationalbibliothek als datengeber sowie als anbieter von infrastruktur, beteiligt sich aber ebenso inhaltlich an der forschung selbst. so ist die dnb im rahmen von text+ im kontext des aufbaus von infrastruktur tätig, arbeitet gemeinsam mit gesis an der umwandlung eines twitterdatenkorpus in eine knowledge base im sinne eines datengebers und forscht im vom bmbf geförderten verbundprojekt coral gemeinsam mit der universität kassel, dem inf_ai der uni leipzig sowie der hochschule anhalt zu methoden zur konstruktion und nutzung von sprachmodellen, die rechtlichen, technischen und qualitativen constraints unterliegen.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">die verschiedenen aktivitäten und angebote der dnb decken dabei alle bereiche der fünf kategorien an möglichen rollen von bibliotheken im dh-kontext ab, die vielfältigen beispiele illustrieren die relevanz für die digital humanities. doch was lässt sich aus den bisherigen aktivitäten und evaluationen dieser für die zusammenarbeit mit der dh-community und die entwicklung der angebote lernen? </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">die verschiedenen umfragen im kontext der dnblab-veranstaltungen haben ergeben, dass die zielgruppe dieses angebots hauptsächlich aus forschenden mit geisteswissenschaftlichem hintergrund sowie aus bibliothekar*innen besteht, was den erwartungen entsprach. der wissensstand der teilnehmer*innen divergiert teilweise sehr, so dass ein darauf abgestimmtes, mehrstufiges einstiegsangebot sinnvoll erscheint, welches zwischen „einsteigern“ und „fortgeschrittenen“ unterscheidet. gleichzeitig hat eine analyse verschiedener lab-angebote und deren tutorials durch ulrike förstel im rahmen einer bachelor-arbeit ergeben, dass die bisherigen dnblab-angebote besonders einsteigerfreundlich sind (förstel 2024). für die fortgeschrittenen nutzer*innen mit programmierkenntnissen ist künftig die bereitstellung von code-teilen und skripten für verschiedene arbeitsschritte geplant, die diese dann bei bedarf auch modular kombinieren können.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">während die arbeit mit frei verfügbaren volltexten grundsätzlich für alle interessierten möglich ist, stellt die arbeit mit geschützten texten und daten durch die rechtlichen beschränkungen derzeit noch einen flaschenhals dar, da die bereitstellung und betreuung der benötigten infrastruktur sowohl personell als auch finanziell stark ressourcenbindend ist. ziel ist daher, eine skalierbare, standardisierte infrastruktur zu entwickeln und gleichzeitig prozesse und organisationsstrukturen so zu optimieren, dass diese dem wachsenden bedarf gerecht werden. insbesondere die schnellen entwicklungen und bedarfe der forschung rund um ki und llms sorgen hier für handlungsbedarf. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">aus den praktischen erfahrungen im dnblab sowie mit den dh-stipendien wird deutlich, dass digitalisate und volltexte von der forschung zwar stark nachgefragt werden und für viele projekte unabdingbare grundlage sind, spannende dh-projekte aber auch rein auf basis von metadaten durchgeführt werden. anders als von schüpbach, langenegger und suntharam impliziert, ist ein hoher digitalisierungsstand einer bibliothek daher nicht zwingende vorrausetzungen für das betreiben eines library labs (schüpbach et. al. 2022, 223). vielmehr können alle daten, die der forschung zur verfügung gestellt werden können, für diese relevant sein, so dass eine erfolgreiche unterstützung von dh-projekten vom stand der digitalisierung unabhängig ist und bibliotheken aller art ermuntert werden sollten, ihre angebote sichtbar zu machen.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">insgesamt wurde deutlich, dass das hintergrundwissen der an angeboten wie dnblab oder dh-stipendien interessierten sehr unterschiedlich ist und dies bei der entwicklung von angeboten berücksichtigt werden muss. dabei ist insbesondere für die arbeit mit metadaten ein grundverständnis der bibliothekarischen erfassung und datenformate unumgänglich. da dies nicht vorausgesetzt werden kann, sind niedrigschwellige angebote zur einführung, passend auf die bedarfe der forschung zugeschnitten wie bspw. die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Übersicht: inhalte in marc21-feldern</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"17\" target=\"ftn17\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> sowie die möglichkeit zum austausch mit expert*innen, besonders wichtig. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">zwischen mittlerweile wie von stille et. al. beschriebenen forschungsnahen angeboten von bibliotheken wie bspw. zu open-science-themen (open-access-publikationen, referenzierbarkeit, nachnutzung etc.) oder dem forschungsdatenmanagement bestehen dabei zwar deutliche schnittmengen (stille et al. 2021), doch erfordern spezifische angebote für die digital humanities oft einen perspektivwechsel der bibliothek: geht es bei der beratung zu forschungsdatenmanagement meist um die verwaltung der forschungsdaten in den verschiedenen phasen ihres lebenszyklus, so können bibliothekarische (meta-)daten und objekte die basis für digital-humanities-projekte darstellen, in denen diese bereits bestehenden daten als forschungsdaten nachgenutzt werden (rapp 2021). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">die dargestellten erfahrungen und aktivitäten unterstreichen die zentrale rolle von bibliotheken als unverzichtbare partner der digital humanities. diese bieten nicht nur den zugang zu wertvollen forschungsressourcen, sondern auch die notwendige infrastruktur und expertise für deren nutzung. ihre fähigkeit, metadaten, digitale sowie analoge objekte für die forschung aufzubereiten und bereitzustellen, macht sie zu schlüsselakteuren in der dh-landschaft. darüber hinaus fungieren bibliotheken als brückenbauer zwischen traditionellen geisteswissenschaftlichen methoden und innovativen digitalen ansätzen, indem sie schulungen, workshops und unterstützung bei der anwendung von text- und data-mining-techniken anbieten. die entwicklung skalierbarer infrastrukturen und die anpassung an neue technologien wie ki und llms zeigen, dass bibliotheken aktiv die zukunft der digital humanities mitgestalten. ihre rolle als vermittler, servicestelle, datengeber und projektpartner macht sie zu unentbehrlichen katalysatoren für die interdisziplinäre forschung und trägt maßgeblich zur weiterentwicklung und demokratisierung der digitalen geisteswissenschaften bei.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/sammelauftrag\">https://www.dnb.de/sammelauftrag</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dnblab\">https://www.dnb.de/dnblab</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> hier wurden bspw. informationen nach hintergrund, vorkenntnissen, gewünschten schnittstellen und metadatenformaten etc. abgefragt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dnblabpraxis\">https://www.dnb.de/dnblabpraxis</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://www.zb.uzh.ch/de/events/summer-school-digitale-methoden-der-zeitungsanalyse </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai\">https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://dnb-sru-demo.streamlit.app/\">https://dnb-sru-demo.streamlit.app/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <ref target=\"https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/\">https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhdcall\">https://www.dnb.de/dhdcall</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> bestehend aus zwei korpora mit gesammelten deutschsprachigen tweets aus den jahren 2006-2011 sowie 2014-2023. siehe auch: <ref target=\"https://www.dnb.de/twitterarchiv\">https://www.dnb.de/twitterarchiv</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhstipendien\">https://www.dnb.de/dhstipendien</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> vgl. <ref target=\"https://www.dnb.de/hermes\">https://www.dnb.de/hermes</ref> sowie <ref target=\"https://www.hermes-hub.de/\">https://www.hermes-hub.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> vgl. <ref target=\"https://text-plus.org/\">https://text-plus.org/</ref> sowie <ref target=\"https://nfdi4culture.de/\">https://nfdi4culture.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> „erschließen, forschen, analysieren“, siehe <ref target=\"https://www.dnb.de/efa\">https://www.dnb.de/efa</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhstipendien\">https://www.dnb.de/dhstipendien</ref> sowie <ref target=\"https://www.dnb.de/hermes\">https://www.dnb.de/hermes</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhdcall\">https://www.dnb.de/dhdcall</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <ref target=\"http://www.dnb.de/dnblabtutorials\">www.dnb.de/dnblabtutorials</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">deutsche nationalbibliothek</hi>. 2016. „2025. strategischer kompass“.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101-2016070603\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:101-2016070603</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. juli 2024). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">dogunke, swantje</hi>. 2024. „bestandsorientierte forschungsprojekte und digitale infrastruktur und services“. konferenzveröffentlichung der 112. bibliocon. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-190670\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:0290-opus4-190670</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(zugegriffen: 23. juli 2024). </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">döhl, frédéric und dorothea zechmann</hi>. 2020. „digital humanities und recht: zu den neuen regeln für das text und data mining (tdm) und ihrem strategischen potential für die bibliotheken“. in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">b.i.t. online 23 nr. 4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, 397-404. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.b-i-t-online.de/heft/2020-04-fachbeitrag-doehl.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://www.b-i-t-online.de/heft/2020-04-fachbeitrag-doehl.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">förstel, ulrike</hi>. 2024. „konzeption von maßnahmen zur vereinfachung der individuellen nutzung von technischen schnittstellen im bibliothekarischen kontext am beispiel des stabi-labs“. unveröffentlichte bachelor-arbeit, fh-potsdam.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">maier, petra</hi>. 2016. „digital humanities und bibliothek als kooperationspartner. faktoren einer aktiven unterstützung im bereich der metadaten“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">dariah-de working paper nr. 19</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. göttingen: dariah-de. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-5-6\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-5-6</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">neuroth, heike</hi>. 2017. „biblitohek, archiv, museum“. in: jannidis, fotis, hubertus kohle, malte rehbein (hg.). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">digital humanities. eine einführung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. stuttgart: metzler, 213-222. </hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">rapp, andrea</hi>. 2021. „digital humanities und bibliotheken: traditionen und transformationen“. in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">027.7 zeitschrift für bibliothekskultur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">8</hi>(1) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. basel. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 21. november 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">schöch, christof, frédéric döhl, achim rettinger, evely gius, peer trilcke, peter leinen, fotis jannidis</hi>. 2020. „abgeleitete textformate: text und data mining mit urheberrechtlich geschützten textbeständen“. in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">zeitschrift für digitale geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. wolfenbüttel.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/2020_006\"> <hi style=\"font-size:10pt\">10.17175/2020_006</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">schüpbach, johanna, catrina langenegger und sumanghalyah suntharam</hi>. 2022. „aspekte der digital humanities in bibliotheken“. in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">bibliotheksdienst 56(3-4)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, 212-226. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bd-2022-0034\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.1515/bd-2022-0034</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">stille, wolfgang, stefan farrenkopf, sibylle hermann, gerald jagusch, caroline leiß, annette strauch-davey</hi>. 2021. „forschungsunterstützung an bibliotheken: positionspapier der kommission für forschungsnahe dienste des vdb“. in</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">o-bib. das offene bibliotheksjournal 8</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(2), 1-19. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5282/o-bib/5718\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.5282/o-bib/5718</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 21. november 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">weill, jason</hi>. 2023. „generative ai in jupyter“. in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">jupyter blog</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">weis, j., t. haider und e. bunout</hi>, 2024. „book of abstracts - dhd2024. digital humanities im deutschsprachigen raum 2024 (dhd2024)“, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10686565\"> <hi rend=\"color(2f6fa7)\" style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10686565</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. juli 2024).</hi>'),('urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:','urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.1	p	Allen archivierten Objekten ist gemein, dass für sie Metadaten in Textform erhoben werden, die als Findmittel, z. B. Findbücher oder Datenbanken, ausgegeben werden. Der Umgang mit den entstehenden Textdaten gehört zu den grundlegenden Aufgaben fast aller archivarischen Arbeitsprozesse. Dabei lassen sich verschiedene Aufgabentypen im Archiv unterscheiden: Bei der Erschließung werden Textdaten erstellt, mit Konkordanzen abgeglichen, formatiert, klassifiziert, und schließlich annotiert oder mit Normdaten angereichert. Aufbau und Pflege von archivischen Erschießungsdaten sind anspruchsvoll, jedoch in weiten Teilen repetitiver Natur (z. B. bei der Übernahme von Massenakten).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.2	p	Mit der Entwicklung von generativen großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) gibt es Hoffnung, Teile solcher Textarbeit automatisieren zu können. Diese Modelle wurden durch die Transformer-Architektur (Vaswabi et al., 2017) in jüngster Vergangenheit zu einer Reife mit erstaunlichen Fähigkeiten entwickelt (Ouyang, 2022). Die meisten dieser aktuellen Modelle wurden explizit trainiert für die Textgenerierung auf Grundlage einer Nutzeranweisung (Prompt) und eines Kontextes. Es hat sich gezeigt, dass sie aber auch für viele andere Aufgaben der automatisierten Textverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) geeignet sind. Archivar:innen ist dadurch ein mächtiges Werkzeug an die Hand gegeben, das verschiedenste KI-basierte Textgenerierungs- und Textverarbeitungsaufgaben durchführen kann – und das ohne jegliches Programmieren, allein aufgrund von Anweisungen in natürlicher Sprache.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.3	p	Vor diesem Hintergrund ist es verständlich, dass es aktuell ein großes Interesse am Einsatz von LLMs in den textverarbeitenden Geistes- und Informationswissenschaften gibt. In diesem Artikel wollen wir einen Überblick über die möglichen Anwendungen von LLMs in der Archivarbeit geben, sowie an einem Beispiel demonstrieren, wie dies konkret durchgeführt werden kann, welche Probleme dabei auftreten, was mögliche Lösungen sein könnten und welche Grenzen aktuell bestehen. Um den Adressat:innenkreis der vorliegenden Arbeit möglichst weit zu halten, beschränken wir uns bei den diskutierten Anwendungsfällen auf die Arbeit im natursprachlichen Chat-Fenster (und lassen Anfragen über die API oder explizite Programmierung außen vor). Unsere Ergebnisse zum Prompt Engineering sind nicht nur für die Arbeit in Archiven, sondern allgemein für die Digital Humanities von Interesse.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.1	p	Um ein klares Framework für mögliche Anwendungsbereiche von LLMs in der Archivarbeit zu erhalten, führen wir hier zunächst eine Taxonomie für die verschiedenen Verarbeitungsschritte archivischer Metadaten ein. Diese ist angelehnt an die Konzepte des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research Data Life Cycle</hi> für Forschungsdaten und des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Records Life Cycle</hi> aus dem Bereich des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Records Managements</hi>, unterscheidet sich aber von diesen essentiell, weil Archivmetadaten als Ewigkeitsdaten intendiert sind. Entsprechend unterliegen sie keinem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lebens</hi>zyklus mit wohldefiniertem Ende, sondern einem iterativen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verarbeitungs</hi>zyklus, der ohne Ende konzipiert ist (vgl. Yusof et al., 2000, 135-141). Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archival Metadata Cycle</hi> (Zyklus archivischer Metadaten), wie wir die Taxonomie nennen wollen, soll nach unserem Vorschlag folgende vier Stufen umfassen: Datenproduktion, Datenpflege, Datenbereitstellung und Datennutzung (Abb. 1).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.2	p	Wir skizzieren nun die Arbeitsschritte zu jedem der vier Zyklusschritte im Hinblick darauf, wo Potential für die Anwendung von LLMs besteht.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.3	p	Unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Datenproduktion</hi> verstehen wir im archivischen Kontext die Erzeugung von Metadaten im Prozess der Erschließung, insbesondere die Ordnung und Verzeichnung. Zunächst geht jeder Erschließung eine Sichtung und Bewertung des abgegebenen Registraturguts voraus. Im weiteren Sinne wollen wir auch diesen Vorgang dem Schritt der Datenproduktion zurechnen. Bei dieser Bewertung könnten LLMs nützlich sein, wenn es sich um elektronisches Archivgut handelt: LLMs könnten den Inhalt zusammenfassen und Vorschläge für die Archivwürdigkeit abgeben, indem sie analysieren, inwiefern die Archivalien mit zuvor hinterlegten Bewertungsprofilen (die eine Reihe von Kriterien enthalten) übereinstimmen.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.4	p	LLMs könnten auch bei der Ordnung des Archivguts eingesetzt werden. Dazu ist festzuhalten, dass Archivgut heutzutage bei der Übernahme hauptsächlich nach dem Provenienzprinzip geordnet wird, d.h. nach seinem Entstehungszusammenhang. Die oberste Hierarchie bildet dabei die Archivtektonik mit Untergruppen wie bspw. Beständen und Sammlungen. Innerhalb eines Bestands werden die Dokumente dann systematisch in Klassifikationen unterteilt, sodass thematisch zusammengehörige Archivalien in ihrem Kontext verbleiben. LLMs könnten nun eingesetzt werden, um Vorschläge für die Ordnung oder die Vergabe von aussagekräftigen Titeln für die Klassifikationen zu machen. Basis für die Vorschläge der LLMs könnten Aktenpläne oder Abgabelisten der abgebenden registraturbildenden Institution sein.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.5	p	Bei der Verzeichnung muss zwischen digitalisiertem Archivgut und genuin elektronischem Archivgut unterschieden werden. Während ersteres für potentielle LLM-Verarbeitung erst in zusätzlichen Arbeitsprozessen digitalisiert und volltexterkannt werden müsste, können LLMs für letzteres (durch die Analyse der Volltext-Inhalte) Titel, Laufzeiten und Enthält-Vermerke generieren. Auch der Inhalt der Dokumente ist wichtig für die Verzeichnung. LLMs könnten auch hierbei helfen, indem sie unstrukturierte Datensätze bspw. aus Fileablagen analysieren, zusammenfassen und Zusammenhänge offenlegen (vgl. Sack, 2021). Auch die Kategorisierung von Dokumenten anhand <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">eines hinterlegten Verschlagwortungsvokabulars (Thesauri)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\"> könnten LLMs übernehmen. Schließlich können LLMs beim</hi> Verfassen von Findbucheinleitungen (Textgenerierung) unterstützen (vgl. King, 2024). Letztere Aufgabe werden wir im nächsten Abschnitt exemplarisch demonstrieren.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.6	p	Das Feld der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Datenpflege</hi> meint mögliche Überarbeitungen der bereits bestehenden Erschließungsangaben in den Datenbanken der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">zentralen Archivinformationssysteme (AIS)</hi>. Hier ist denkbar, dass LLMs bei nachträglichen Tiefenerschließungen, bei der Korrektur oder dem Einpflegen von KI-gestützten Transkriptionen digitalisierten analogen Archivguts oder bei der Anreicherung mit Normdaten, etwa GND-IDs, assistieren. Die Frage nach der Arbeitsoberfläche für Metadaten und deren KI-gestützte Bearbeitung ist dabei zentral. Herausforderungen für Archive liegen in der Bedienung von KI-Tools und der Implementierung von Schnittstellen zum Datenaustausch. Ziel sollte die Anreicherung bestehender Erschließungsdaten in reimportierbarer Form sein.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.7	p	Bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Datenbereitstellung </hi>gibt es keine unmittelbare Anwendungsmöglichkeit für LLMs. Es ist jedoch wichtig zu diskutieren, wie Daten für eine Nutzung von LLMs am besten bereitgestellt werden. Hierbei müssen sowohl die Metadaten als auch die Dokumentinhalte berücksichtigt werden. Wegweisendes Vorbild für Archive ist die Bildung digitaler Korpora digitalisierter und OCR-erkannter historischer Zeitungen (Oberbichler, 2024). So bietet beispielsweise das Deutsche Zeitungsportal über die Schnittstellen der Deutschen Digitalen Bibliothek (DDB) die Möglichkeit, Objekte einzeln herunterzuladen oder als Harvesting über die Schnittstellen der DDB (vgl. Deutsche Digitale Bibliothek, 2024; Archivportal-D, 2024). Bzgl. der Metadaten ist es möglich, aber bislang kaum praktiziert, Nutzungsanfragen an Archive zu stellen, um ganze Metadatensätze für die maschinelle Analyse zu erhalten. Denkbare Dateiformate für einen solchen Export aus den AIS sind XML-Dateien im EAD(DDB)-Standard, tabellarische XML-Dateien (für Excel / CSV), sowie Text-Dateien (wie RTF, MD, TXT).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.8	p	Das Feld der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Datennutzung </hi>ist schließlich der Berührungspunkt von Digital Humanities und Archiven, wenn DH-Forscher:innen Archiv-Daten in ihren Studien analysieren. Hier schließt sich der Datenkreislauf, wenn die während der Datennutzung entstehenden Metadaten – etwa im Rahmen von Citizen Science, Collaborative Tagging oder anderen Crowd Sourcing-Ansätzen – wiederum für die Anreicherung der Metadaten im Archiv selbst verwendet werden. Der immer noch neue und in deutschen Archiven bislang nicht etablierte Erschließungsstandard <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Records in Context</hi> (RiC) hat die semantische Anreicherung der Erschließungsangaben mit Verknüpfungen und Zuordnungen zum Ziel, die auch einem LLM mehr Kontext für Analysen bieten könnte (vgl. Gniffke, 2020; Hawkins, 2022). In der KI-gestützten Recherche (z. B. Yamasaki, Tomiura und Shimizu 2023) etablieren sich zunehmend sog. RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation), die bei einer Nutzeranfrage zunächst mittels semantischer Suche (durch sog. Embedding-LLMs) nach relevanten Texten in einem großen Korpus suchen (retrieval), um dann mit der Information dieser gefundenen Textdaten (augmented) und einem generativen LLM eine Antwort auf die Nutzerfrage zu erzeugen (generation).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.9	p	Aus diesem Überblick wird deutlich, dass LLMs für eine Vielzahl an Aufgaben in Archiven, die einen sprachlichen Fokus haben, nützlich, zeit- und ressourcensparend eingesetzt werden können. Insbesondere in einem Umfeld, in dem viele Aufgaben in Archiven aufgrund fehlenden Personals und explodierender Datenmengen oft nur langsam, in übersichtlicher Qualität (zunehmend flache Erschließung) oder gar nicht mehr durchgeführt werden, kann der sinnvolle Einsatz von generativer KI ein Schlüsselbaustein für die zukünftige Archivarbeit sein. Von einer zeitnahen Bereitstellung von Daten in hoher Qualität würden auch die Digital Humanities als ein primärer Verwerter von Archivdaten profitieren.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.10	p	Im Folgenden wollen wir auf eine typische Aufgabe näher eingehen, dem Schreiben einer Findbucheinleitung, und daran exemplarisch demonstrieren, wie man dafür geeignet vorgehen kann. Unsere Diskussion wird zeigen, dass ein überlegtes, gestuftes Vorgehen ebenso wichtig ist, wie ein ausgefeiltes Prompt Engineering.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.1	p	Findmittel wie z. B. Findbücher sind die zentralen Rechercheinstrumente eines Archivs, die die vorhandenen Archivalien in einzelne Verzeichnungseinheiten gliedern und mit Metainformationen beschreiben. Findbücher beschreiben sog. Bestände, die Archivalien gleicher Provenienz zusammenfassen, wie z. B. den Nachlass einer Person. Eine sog. Findbucheinleitung wird dem Findbuch vorangestellt, um weitere Informationen über den Bestand zu geben, z. B. über die Überlieferungssituation, die Geschichte von dessen Erschließung, Nutzungshinweise und nicht zuletzt eine zusammenfassende inhaltliche Übersicht der Themen, Dokumenttypen und wichtigen Personen oder Organisationen, die im Bestand vorkommen. Oft werden auch weitere relevante Informationen genannt, bei Nachlässen typischerweise zu Leben und Werk der betreffenden Person.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.2	p	Wenn ein:e Archivar:in einen Bestand erschließt, ist das Verfassen einer Findbucheinleitung ein wichtiger Schritt, der typischerweise gegen Ende des Prozesses ausgeführt wird. Das Verfassen kann zeitraubend und mühsam sein.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.3	p	Es liegt nahe, dass LLMs mit ihren Fähigkeiten, Texte zu generieren, dafür eine hervorragende Unterstützung sein können. Um deren Fähigkeiten zu evaluieren, haben wir eine Studie durchgeführt, für die uns Findbücher aus dem Westfälischen Literaturarchiv im XML-Format vorlagen. Da diese bereits Findbucheinleitungen enthielten, wurden letztere zunächst entfernt und als Referenz zum späteren Vergleich gespeichert. Die resultierenden Findbucheinträge-ex-Einleitung simulierten eine typische Situation für eine:n Archivar:in gegen Ende der Bestandserschließung. Für diese Situation prüften wir verschiedene Methoden, das Sprachmodell GPT-4o (von OpenAI) dazu zu bringen, geeignete Findbucheinleitungen zu schreiben.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.4	p	Im Folgenden schildern wir die allgemeinen Ergebnisse, die wir durch qualitative Vergleiche gewonnen haben. Illustrierend und die allgemeinen Ergebnisse belegend verweisen wir exemplarisch auf die Ergebnisse, die wir zu dem Bestandseintrag des westfälischen Schriftstellers Werner Warsinsky (1910–1992) erhalten haben (Westfälisches Literaturarchiv, 2022). Die vom Archivar erstellte Findbucheinleitung zu diesem Bestand ist lang (2062 Wörter), führt in dessen Leben und Werk ein und verknüpft diese Darstellung detailliert mit den Archivalien des vorhandenen Bestands. Sie kommentiert außerdem den Nachlass und stellt dessen Bearbeitungsstand dar.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.5	p	Für unsere Studie wurde die Datei eines Findbucheintrags-ex-Einleitung im XML-Format im Chat-Fenster hochgeladen und diente so als wesentlicher Kontext für den anschließenden Arbeitsschritt der Einleitungsgenerierung. Bereits mit einem einfachen Prompt („Schreibe eine Einleitung zu diesem Bestandseintrag aus einem Findbuch.“) erhält man ein Ergebnis (ChatGPT, 2024a). Der Text ist kohärent und es wird auch Bezug auf die im Findbuch verzeichneten Werke genommen, dies geschieht aber in recht oberflächlicher Weise. Auch die Gesamtlänge ist selbst bei umfangreichen Findbucheinträgen zu knapp (ca. 200 Wörter im Vergleich zu 2000 Wörtern des menschlich erstellten).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.6	p	Wir haben deshalb mit Prompt Engineering (PE) die Befehle an das Modell variiert und verschiedene Möglichkeiten elaborierterer Anweisungen an das Modell getestet. Das Vorgehen war sowohl orientiert an bekannten Prinzipien des PE, als auch gestützt auf Trial and Error. Das Ergebnis dieser Versuchsreihe ist folgender Workflow, den wir hier zunächst präsentieren und dann erläutern. Die folgenden Prompts werden nacheinander in einem Chat ausgeführt. Hochgeladene Dateien werden in eckigen Klammern notiert:\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.7	p	In diesem Fall ist das gesuchte Ergebnis (ChatGPT, 2024b), die Findbucheinleitung, erst der Output des zweiten Prompts. Diese ist mit der einfach generierten Einleitung kaum mehr zu vergleichen: Sie ist reich an Informationen und gibt einen guten Überblick über Leben und Werk des Autors sowie den vorliegenden Bestand. Natürlich darf man nicht erwarten, dass diese Informationen zur Bestandsgeschichte und -erschließung enthält, weil es sich dabei um Informationen handelt, die i.d.R. exklusiv dem bearbeitenden Archiv vorliegen. Wenn man diese Ergänzungen durchführt und einige weitere kleinere Anpassungen vornimmt, könnte das Ergebnis aber durchaus als Findbucheinleitung verwendet werden. Allerdings erreicht diese nicht die Qualität einer sehr differenzierten Einleitung mit vielen Querbezügen zum Bestand (wie sie im Fall von Warsinsky durch den Archivar erstellt wurde).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8	div2	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8.1	p	Gesamter Prompt: Der Überblick über den Findbucheintrag ist nicht Ziel des Promptings, sondern dient dazu, dass GPT die Datei gründlich liest und durch die ausgegebene Zusammenfassung einen geeigneten Kontext für Prompt 2 schafft. Die Separierung des Einlesens der Datei von Prompt 2 folgt dem Prinzip der Task Decomposition (vgl. Li et al., 2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8.2	p	„präzise und vollständig“: Dieser kleine Zusatz macht den Überblick über die Datei merkbar detaillierter. Es ist ein Nachteil von LLMs, dass solche Kleinigkeiten im Input deutliche Unterschiede im Output bewirken können.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9	div2	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.1	p	„Du bist ein erfahrener Archivar“: Hier wird das Prinzip des Persona-Promptings angewandt (vgl. Olea et al., 2024). Führt zu kleineren Verbesserungen.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.2	p	„von 2000 Wörtern Länge“: Spezifiziert eine gewünschte Outputlänge, hier orientiert an der vom Archivar verfassten Originaleinleitung für den Eintrag zu Warsinsky. Unsere Versuche zeigen, dass eine Forderung nach einem solchen längeren Text sinnlos ist, wenn das LLM nicht genug Informationen dafür erhält. Im vorliegenden Fall wird dies durch die beiden hochgeladenen Dateien gesichert. (Andernfalls kürzt das Modell das Output doch ab oder schreibt Allgemeinplätze im Umfeld des Themas).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.3	p	„Neben anderen üblichen Punkten soll die Findbucheinleitung insbesondere folgende Punkte ausführlich behandeln…“: Dem Prinzip der Spezifität folgend („möglichst spezifische Anweisungen“, vgl. Bsharat, 2023) gibt diese Anweisung dem LLM eine Antwortstruktur vor. Ohne diese hatte das LLM i.d.R. zwar auch das Leben des Autors thematisiert, aber nicht immer einen Überblick über das Gesamtwerk und den vorliegenden Bestand gegeben.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.4	p	„Dokument mit Informationen zu Leben und Werk des Autors“: Solche Informationen müssen für weniger bekannte Personen hinzugefügt werden, weil ChatGPT für diese i.d.R. keine Informationen über Leben und Werk vorliegen. Weist man ChatGPT bspw. an „Schreibe eine Biographie über den Schriftsteller Werner Warsinsky (1910-1992) mit 500 Wörtern Länge“, fabuliert es eine völlig unzutreffende Lebensgeschichte mit einem Studium in Frankfurt, jüdischen Wurzeln, usw. (Halluzinationen; vgl. Rahman et al. 2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.5	p	Alternativ zu einer Datei kann man ChatGPT auch anweisen, relevante Informationen zu Leben und Werk der betreffenden Person aus dem Internet zu laden. Wenn man dies tut, erhält man bessere Ergebnisse, wenn man dies in einem separaten Schritt ausführt (wieder Task Decomposition).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.6	p	Die Ergebnisse der ChatGPT-Suche im Internet können aber dürftig sein. Will man bessere Ergebnisse erhalten, kann man, wie wir es getan haben, mithilfe des Suchdienstes perplexity.ai nach geeigneten Informationen suchen. Die Plattform kombiniert eine Websuche mit weiterer Verarbeitung durch ein LLM (nämlich GPT) und kann so maßgeschneiderte Antworten auf natursprachliche Anfragen geben, die die Informationen aus den i.d.R. fünf relevantesten Seiten oder Dokumenten zusammenfassen (und diese als Quelle angeben). Diese Antworten haben oft nicht selten eine deutlich höhere Qualität als die Websuche von ChatGPT (Perplexity AI, 2024). Die generierten Inhalte haben wir kopiert, in einer Datei abgespeichert und in ChatGPT hochgeladen.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.4.1	p	Wir haben am Beispiel der Findbucheinleitung gezeigt, dass LLMs bei geeignetem Prompt Engineering hilfreiche Assistenten sein können, die sinnvoll und ressourcensparend in Archiven einsetzbar sind. Die qualitative Auswertung zeigt jedoch auch, dass noch nicht alle Aufgaben verlässlich durchführbar sind und auch nicht in der Qualität eine:r erfahrenen Archivar:in. Die Ergebnisse brauchen im Moment deshalb Kontrolle (und in Zukunft verbesserte Methoden). Trotz dieser Einschränkungen, ist zu erwarten, dass LLMs zur Bewältigung der archivarischen Arbeit beitragen werden und dass das gezeigte Prompt-Engineering für Archivar*innen eine neue Facette der Archivarbeit werden wird.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Contributor Roles (CRediT): Paul M. Näger (Conceptualization, Writing, Methodology, Software), Dominic Eickhoff (Conceptualization, Writing, Data Curation, Visualization) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Diese enthalten oft ein kontrolliertes Vokabular, das in den zentralen Archivinformationssystemen (AIS) gepflegt wird. </note>\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Archivportal-D</hi>. 2024. „Schnittstellen.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://pro.deutsche-digitale-bibliothek.de/daten-nutzen/schnittstellen\">https://pro.deutsche-digitale-bibliothek.de/daten-nutzen/schnittstellen</ref> (Zugriff am 24.07.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bsharat, Sondos Mahmoud, Aidar Myrzakhan und Zhiqiang Shen</hi>. 2023. „Principled Instructions Are All You Need for Questioning Llama-1/2, GPT-3.5/4.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2312.16171v2\">2312.16171v2</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ChatGPT</hi>. 2024a. „Einleitung Bestandseintrag Warsinsky.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chatgpt.com/share/7e8ec0b3-a136-443c-93f3-2bff416d8fc3\">https://chatgpt.com/share/7e8ec0b3-a136-443c-93f3-2bff416d8fc3</ref> (Zugriff am 24.7.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ChatGPT</hi>. 2024b. „Übersicht Werner Warsinsky Werke.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chatgpt.com/share/8712e1ba-9a21-4f45-96b7-1e0158b3081a\">https://chatgpt.com/share/8712e1ba-9a21-4f45-96b7-1e0158b3081a</ref> (Zugriff am 24.7.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS)</hi>. 2012. „Reference Model for an Open Archival Information System (OAIS). Recommended Practice CCSD 650.0-M-2. Magentabook 2: 2-1 - 2-11.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf\">https://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf</ref> (Zugriff am 24.07.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsche Digitale Bibliothek</hi>. 2024. „Suchtipps für Forschung und Vermittlung.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/content/suchtipps-fuer-forschung-und-vermittlung\">https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/content/suchtipps-fuer-forschung-und-vermittlung</ref> (Zugriff am 24.07.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gniffke, David</hi>. 2020. „Semantic Web und Records in Contexts (RiC).“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archivwelt</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/cw30\">https://doi.org/10.58079/cw30</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hawkins, Ashleigh</hi>. 2022. „Archives, Linked Data and the Digital Humanities: Increasing Access to Digitised and Born-Digital Archives via the Semantic Web“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archival Science</hi> 22 (3): 319–44. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0\">https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">King, Owen C</hi>. 2024. „Archival Meta-Metadata: Revision History and Positionality of Finding Aids.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archival Science</hi> 24 (3): 509–29. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10502-024-09443-z\">https://doi.org/10.1007/s10502-024-09443-z</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Li, Yinghao, Rampi Ramprasad und Chao Zhang</hi>. 2024. „A Simple but Effective Approach to Improve Structured Language Model Output for Information Extraction.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2402.13364v1\">2402.13364v1</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oberbichler, Sarah</hi>. 2024. „Large-Scale Research with Historical Newspapers: A Turning Point through Generative AI.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Lab</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/11v9i\">https://doi.org/10.58079/11v9i</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Olea, Carlos, Holly Tucker, Jessica Phelan, Cameron Pattison, Shen Zhang, Maxwell Lieb, Doug Schmidt, and Jules White</hi>. 2024. „Evaluating Persona Prompting for Question Answering Tasks.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">SPTM, AIS, SOENG, AMLA, NLPA, IPPR, CSIT – 2024, </hi>hg. von D. C. Wyld et al, 63–81. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5121/csit.2024.141106\">https://doi.org/10.5121/csit.2024.141106</ref>\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Open Preservation Foundation (OPF)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://openpreservation.org\">https://openpreservation.org</ref>. (Zugriff am 24.07.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Open Preservation Foundation (OPF)</hi>. Allgemein zugängliche Formatbewertungstabelle, Stand 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XjEjFBCGF3N1spNZc1y0DG8_Uyw18uG2j8V2bsQdYjk/edit?gid=893099148#gid=893099148\">https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XjEjFBCGF3N1spNZc1y0DG8_Uyw18uG2j8V2bsQdYjk/edit?gid=893099148#gid=893099148</ref>. (Zugriff am 24.07.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ouyang, Long, Jeffrey Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, et. al</hi>. 2022. „Training Language Models to Follow Instructions With Human Feedback.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Neural Information Processing Systems</hi> 35: 27730–44.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Perplexity AI</hi>. 2024. „Beschreibe ausführlich die Stationen im Leben von Werner Warsinsky.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.perplexity.ai/search/beschreibe-ausfuhrlich-die-sta-allVHpWaSdmrFyu5z4xZfA\">https://www.perplexity.ai/search/beschreibe-ausfuhrlich-die-sta-allVHpWaSdmrFyu5z4xZfA</ref> (Zugriff am 24.7.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rahman, A. B. M. Ashikur, Saeed Anwar, Muhammad Usman und Ajmal Mian</hi>. 2024. “Defan: Definitive Answer Dataset for LLMs Hallucination Evaluation.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">arXiv </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2406.09155v1\">2406.09155v1</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sack, Harald</hi>. 2021. „Hybride Künstliche Intelligenz in der automatisierten Inhaltserschließung“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Qualität in der Inhaltserschließung</hi>, hg. von Michael Franke-Maier, Anna Kasprzik, Andreas Ledl und Hans Schürmann, 387–406. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110691597-019.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser und Illia Polosukhin</hi>. 2017. „Attention is All You Need.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Neural Information Processing Systems</hi> 30.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Westfälisches Literaturarchiv</hi>. 2022. „Bestand 1003 / Werner Warsinsky.“ Erstellt am 2.12.2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.archive.nrw.de/archivsuche?link=FINDBUCH-Find_1DC28BEA-961D-4DE5-AE7A-F9161A2A1239ACTAPRO\">https://www.archive.nrw.de/archivsuche?link=FINDBUCH-Find_1DC28BEA-961D-4DE5-AE7A-F9161A2A1239ACTAPRO</ref> (Zugriff am 24.7.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yusof, Zawiyah M. und Robert W. Chell</hi>. 2000. „The Records Life Cycle: An Inadequate Concept for Technology-Generated Records.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Information Development </hi>16,3: 135–141.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.22	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yamasaki, Motokazu, Yoichi Tomiura und Toshiyuki Shimizu</hi>. 2023. „Investigation of ChatGPT Use in Research Data Retrieval.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration</hi>, hg. von Dion H. Goh, Shu-Jiun Chen und Suppawong Tuarob, 14457:36–40. Lecture Notes in Computer Science. Singapore: Springer Nature Singapore. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-981-99-8085-7_4\">https://doi.org/10.1007/978-981-99-8085-7_4</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote_reference\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zaagsma, Gerben</hi>. 2024. „Between Online and Offline. Doing Archival Research in the Digital Age.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ARCHIV. theorie & praxis</hi> 77,1: 16-19. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.archive.nrw.de/sites/default/files/media/files/Archiv-theorie-praxis1-2024-Internet.pdf\">https://www.archive.nrw.de/sites/default/files/media/files/Archiv-theorie-praxis1-2024-Internet.pdf</ref>.','urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.1	p	allen archivierten objekten ist gemein, dass für sie metadaten in textform erhoben werden, die als findmittel, z. b. findbücher oder datenbanken, ausgegeben werden. der umgang mit den entstehenden textdaten gehört zu den grundlegenden aufgaben fast aller archivarischen arbeitsprozesse. dabei lassen sich verschiedene aufgabentypen im archiv unterscheiden: bei der erschließung werden textdaten erstellt, mit konkordanzen abgeglichen, formatiert, klassifiziert, und schließlich annotiert oder mit normdaten angereichert. aufbau und pflege von archivischen erschießungsdaten sind anspruchsvoll, jedoch in weiten teilen repetitiver natur (z. b. bei der Übernahme von massenakten).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.2	p	mit der entwicklung von generativen großen sprachmodellen (large language models, llms) gibt es hoffnung, teile solcher textarbeit automatisieren zu können. diese modelle wurden durch die transformer-architektur (vaswabi et al., 2017) in jüngster vergangenheit zu einer reife mit erstaunlichen fähigkeiten entwickelt (ouyang, 2022). die meisten dieser aktuellen modelle wurden explizit trainiert für die textgenerierung auf grundlage einer nutzeranweisung (prompt) und eines kontextes. es hat sich gezeigt, dass sie aber auch für viele andere aufgaben der automatisierten textverarbeitung (natural language processing, nlp) geeignet sind. archivar:innen ist dadurch ein mächtiges werkzeug an die hand gegeben, das verschiedenste ki-basierte textgenerierungs- und textverarbeitungsaufgaben durchführen kann – und das ohne jegliches programmieren, allein aufgrund von anweisungen in natürlicher sprache.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.1.3	p	vor diesem hintergrund ist es verständlich, dass es aktuell ein großes interesse am einsatz von llms in den textverarbeitenden geistes- und informationswissenschaften gibt. in diesem artikel wollen wir einen Überblick über die möglichen anwendungen von llms in der archivarbeit geben, sowie an einem beispiel demonstrieren, wie dies konkret durchgeführt werden kann, welche probleme dabei auftreten, was mögliche lösungen sein könnten und welche grenzen aktuell bestehen. um den adressat:innenkreis der vorliegenden arbeit möglichst weit zu halten, beschränken wir uns bei den diskutierten anwendungsfällen auf die arbeit im natursprachlichen chat-fenster (und lassen anfragen über die api oder explizite programmierung außen vor). unsere ergebnisse zum prompt engineering sind nicht nur für die arbeit in archiven, sondern allgemein für die digital humanities von interesse.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.1	p	um ein klares framework für mögliche anwendungsbereiche von llms in der archivarbeit zu erhalten, führen wir hier zunächst eine taxonomie für die verschiedenen verarbeitungsschritte archivischer metadaten ein. diese ist angelehnt an die konzepte des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">research data life cycle</hi> für forschungsdaten und des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">records life cycle</hi> aus dem bereich des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">records managements</hi>, unterscheidet sich aber von diesen essentiell, weil archivmetadaten als ewigkeitsdaten intendiert sind. entsprechend unterliegen sie keinem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lebens</hi>zyklus mit wohldefiniertem ende, sondern einem iterativen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">verarbeitungs</hi>zyklus, der ohne ende konzipiert ist (vgl. yusof et al., 2000, 135-141). der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">archival metadata cycle</hi> (zyklus archivischer metadaten), wie wir die taxonomie nennen wollen, soll nach unserem vorschlag folgende vier stufen umfassen: datenproduktion, datenpflege, datenbereitstellung und datennutzung (abb. 1).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.2	p	wir skizzieren nun die arbeitsschritte zu jedem der vier zyklusschritte im hinblick darauf, wo potential für die anwendung von llms besteht.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.3	p	unter <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">datenproduktion</hi> verstehen wir im archivischen kontext die erzeugung von metadaten im prozess der erschließung, insbesondere die ordnung und verzeichnung. zunächst geht jeder erschließung eine sichtung und bewertung des abgegebenen registraturguts voraus. im weiteren sinne wollen wir auch diesen vorgang dem schritt der datenproduktion zurechnen. bei dieser bewertung könnten llms nützlich sein, wenn es sich um elektronisches archivgut handelt: llms könnten den inhalt zusammenfassen und vorschläge für die archivwürdigkeit abgeben, indem sie analysieren, inwiefern die archivalien mit zuvor hinterlegten bewertungsprofilen (die eine reihe von kriterien enthalten) übereinstimmen.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.4	p	llms könnten auch bei der ordnung des archivguts eingesetzt werden. dazu ist festzuhalten, dass archivgut heutzutage bei der Übernahme hauptsächlich nach dem provenienzprinzip geordnet wird, d.h. nach seinem entstehungszusammenhang. die oberste hierarchie bildet dabei die archivtektonik mit untergruppen wie bspw. beständen und sammlungen. innerhalb eines bestands werden die dokumente dann systematisch in klassifikationen unterteilt, sodass thematisch zusammengehörige archivalien in ihrem kontext verbleiben. llms könnten nun eingesetzt werden, um vorschläge für die ordnung oder die vergabe von aussagekräftigen titeln für die klassifikationen zu machen. basis für die vorschläge der llms könnten aktenpläne oder abgabelisten der abgebenden registraturbildenden institution sein.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.5	p	bei der verzeichnung muss zwischen digitalisiertem archivgut und genuin elektronischem archivgut unterschieden werden. während ersteres für potentielle llm-verarbeitung erst in zusätzlichen arbeitsprozessen digitalisiert und volltexterkannt werden müsste, können llms für letzteres (durch die analyse der volltext-inhalte) titel, laufzeiten und enthält-vermerke generieren. auch der inhalt der dokumente ist wichtig für die verzeichnung. llms könnten auch hierbei helfen, indem sie unstrukturierte datensätze bspw. aus fileablagen analysieren, zusammenfassen und zusammenhänge offenlegen (vgl. sack, 2021). auch die kategorisierung von dokumenten anhand <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">eines hinterlegten verschlagwortungsvokabulars (thesauri)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\"> könnten llms übernehmen. schließlich können llms beim</hi> verfassen von findbucheinleitungen (textgenerierung) unterstützen (vgl. king, 2024). letztere aufgabe werden wir im nächsten abschnitt exemplarisch demonstrieren.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.6	p	das feld der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">datenpflege</hi> meint mögliche Überarbeitungen der bereits bestehenden erschließungsangaben in den datenbanken der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">zentralen archivinformationssysteme (ais)</hi>. hier ist denkbar, dass llms bei nachträglichen tiefenerschließungen, bei der korrektur oder dem einpflegen von ki-gestützten transkriptionen digitalisierten analogen archivguts oder bei der anreicherung mit normdaten, etwa gnd-ids, assistieren. die frage nach der arbeitsoberfläche für metadaten und deren ki-gestützte bearbeitung ist dabei zentral. herausforderungen für archive liegen in der bedienung von ki-tools und der implementierung von schnittstellen zum datenaustausch. ziel sollte die anreicherung bestehender erschließungsdaten in reimportierbarer form sein.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.7	p	bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">datenbereitstellung </hi>gibt es keine unmittelbare anwendungsmöglichkeit für llms. es ist jedoch wichtig zu diskutieren, wie daten für eine nutzung von llms am besten bereitgestellt werden. hierbei müssen sowohl die metadaten als auch die dokumentinhalte berücksichtigt werden. wegweisendes vorbild für archive ist die bildung digitaler korpora digitalisierter und ocr-erkannter historischer zeitungen (oberbichler, 2024). so bietet beispielsweise das deutsche zeitungsportal über die schnittstellen der deutschen digitalen bibliothek (ddb) die möglichkeit, objekte einzeln herunterzuladen oder als harvesting über die schnittstellen der ddb (vgl. deutsche digitale bibliothek, 2024; archivportal-d, 2024). bzgl. der metadaten ist es möglich, aber bislang kaum praktiziert, nutzungsanfragen an archive zu stellen, um ganze metadatensätze für die maschinelle analyse zu erhalten. denkbare dateiformate für einen solchen export aus den ais sind xml-dateien im ead(ddb)-standard, tabellarische xml-dateien (für excel / csv), sowie text-dateien (wie rtf, md, txt).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.8	p	das feld der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">datennutzung </hi>ist schließlich der berührungspunkt von digital humanities und archiven, wenn dh-forscher:innen archiv-daten in ihren studien analysieren. hier schließt sich der datenkreislauf, wenn die während der datennutzung entstehenden metadaten – etwa im rahmen von citizen science, collaborative tagging oder anderen crowd sourcing-ansätzen – wiederum für die anreicherung der metadaten im archiv selbst verwendet werden. der immer noch neue und in deutschen archiven bislang nicht etablierte erschließungsstandard <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">records in context</hi> (ric) hat die semantische anreicherung der erschließungsangaben mit verknüpfungen und zuordnungen zum ziel, die auch einem llm mehr kontext für analysen bieten könnte (vgl. gniffke, 2020; hawkins, 2022). in der ki-gestützten recherche (z. b. yamasaki, tomiura und shimizu 2023) etablieren sich zunehmend sog. rag-systeme (retrieval augmented generation), die bei einer nutzeranfrage zunächst mittels semantischer suche (durch sog. embedding-llms) nach relevanten texten in einem großen korpus suchen (retrieval), um dann mit der information dieser gefundenen textdaten (augmented) und einem generativen llm eine antwort auf die nutzerfrage zu erzeugen (generation).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.9	p	aus diesem Überblick wird deutlich, dass llms für eine vielzahl an aufgaben in archiven, die einen sprachlichen fokus haben, nützlich, zeit- und ressourcensparend eingesetzt werden können. insbesondere in einem umfeld, in dem viele aufgaben in archiven aufgrund fehlenden personals und explodierender datenmengen oft nur langsam, in übersichtlicher qualität (zunehmend flache erschließung) oder gar nicht mehr durchgeführt werden, kann der sinnvolle einsatz von generativer ki ein schlüsselbaustein für die zukünftige archivarbeit sein. von einer zeitnahen bereitstellung von daten in hoher qualität würden auch die digital humanities als ein primärer verwerter von archivdaten profitieren.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.10	p	im folgenden wollen wir auf eine typische aufgabe näher eingehen, dem schreiben einer findbucheinleitung, und daran exemplarisch demonstrieren, wie man dafür geeignet vorgehen kann. unsere diskussion wird zeigen, dass ein überlegtes, gestuftes vorgehen ebenso wichtig ist, wie ein ausgefeiltes prompt engineering.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.1	p	findmittel wie z. b. findbücher sind die zentralen rechercheinstrumente eines archivs, die die vorhandenen archivalien in einzelne verzeichnungseinheiten gliedern und mit metainformationen beschreiben. findbücher beschreiben sog. bestände, die archivalien gleicher provenienz zusammenfassen, wie z. b. den nachlass einer person. eine sog. findbucheinleitung wird dem findbuch vorangestellt, um weitere informationen über den bestand zu geben, z. b. über die Überlieferungssituation, die geschichte von dessen erschließung, nutzungshinweise und nicht zuletzt eine zusammenfassende inhaltliche Übersicht der themen, dokumenttypen und wichtigen personen oder organisationen, die im bestand vorkommen. oft werden auch weitere relevante informationen genannt, bei nachlässen typischerweise zu leben und werk der betreffenden person.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.2	p	wenn ein:e archivar:in einen bestand erschließt, ist das verfassen einer findbucheinleitung ein wichtiger schritt, der typischerweise gegen ende des prozesses ausgeführt wird. das verfassen kann zeitraubend und mühsam sein.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.3	p	es liegt nahe, dass llms mit ihren fähigkeiten, texte zu generieren, dafür eine hervorragende unterstützung sein können. um deren fähigkeiten zu evaluieren, haben wir eine studie durchgeführt, für die uns findbücher aus dem westfälischen literaturarchiv im xml-format vorlagen. da diese bereits findbucheinleitungen enthielten, wurden letztere zunächst entfernt und als referenz zum späteren vergleich gespeichert. die resultierenden findbucheinträge-ex-einleitung simulierten eine typische situation für eine:n archivar:in gegen ende der bestandserschließung. für diese situation prüften wir verschiedene methoden, das sprachmodell gpt-4o (von openai) dazu zu bringen, geeignete findbucheinleitungen zu schreiben.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.4	p	im folgenden schildern wir die allgemeinen ergebnisse, die wir durch qualitative vergleiche gewonnen haben. illustrierend und die allgemeinen ergebnisse belegend verweisen wir exemplarisch auf die ergebnisse, die wir zu dem bestandseintrag des westfälischen schriftstellers werner warsinsky (1910–1992) erhalten haben (westfälisches literaturarchiv, 2022). die vom archivar erstellte findbucheinleitung zu diesem bestand ist lang (2062 wörter), führt in dessen leben und werk ein und verknüpft diese darstellung detailliert mit den archivalien des vorhandenen bestands. sie kommentiert außerdem den nachlass und stellt dessen bearbeitungsstand dar.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.5	p	für unsere studie wurde die datei eines findbucheintrags-ex-einleitung im xml-format im chat-fenster hochgeladen und diente so als wesentlicher kontext für den anschließenden arbeitsschritt der einleitungsgenerierung. bereits mit einem einfachen prompt („schreibe eine einleitung zu diesem bestandseintrag aus einem findbuch.“) erhält man ein ergebnis (chatgpt, 2024a). der text ist kohärent und es wird auch bezug auf die im findbuch verzeichneten werke genommen, dies geschieht aber in recht oberflächlicher weise. auch die gesamtlänge ist selbst bei umfangreichen findbucheinträgen zu knapp (ca. 200 wörter im vergleich zu 2000 wörtern des menschlich erstellten).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.6	p	wir haben deshalb mit prompt engineering (pe) die befehle an das modell variiert und verschiedene möglichkeiten elaborierterer anweisungen an das modell getestet. das vorgehen war sowohl orientiert an bekannten prinzipien des pe, als auch gestützt auf trial and error. das ergebnis dieser versuchsreihe ist folgender workflow, den wir hier zunächst präsentieren und dann erläutern. die folgenden prompts werden nacheinander in einem chat ausgeführt. hochgeladene dateien werden in eckigen klammern notiert:\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.7	p	in diesem fall ist das gesuchte ergebnis (chatgpt, 2024b), die findbucheinleitung, erst der output des zweiten prompts. diese ist mit der einfach generierten einleitung kaum mehr zu vergleichen: sie ist reich an informationen und gibt einen guten Überblick über leben und werk des autors sowie den vorliegenden bestand. natürlich darf man nicht erwarten, dass diese informationen zur bestandsgeschichte und -erschließung enthält, weil es sich dabei um informationen handelt, die i.d.r. exklusiv dem bearbeitenden archiv vorliegen. wenn man diese ergänzungen durchführt und einige weitere kleinere anpassungen vornimmt, könnte das ergebnis aber durchaus als findbucheinleitung verwendet werden. allerdings erreicht diese nicht die qualität einer sehr differenzierten einleitung mit vielen querbezügen zum bestand (wie sie im fall von warsinsky durch den archivar erstellt wurde).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8	div2	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8.1	p	gesamter prompt: der Überblick über den findbucheintrag ist nicht ziel des promptings, sondern dient dazu, dass gpt die datei gründlich liest und durch die ausgegebene zusammenfassung einen geeigneten kontext für prompt 2 schafft. die separierung des einlesens der datei von prompt 2 folgt dem prinzip der task decomposition (vgl. li et al., 2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8.2	p	„präzise und vollständig“: dieser kleine zusatz macht den Überblick über die datei merkbar detaillierter. es ist ein nachteil von llms, dass solche kleinigkeiten im input deutliche unterschiede im output bewirken können.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9	div2	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.1	p	„du bist ein erfahrener archivar“: hier wird das prinzip des persona-promptings angewandt (vgl. olea et al., 2024). führt zu kleineren verbesserungen.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.2	p	„von 2000 wörtern länge“: spezifiziert eine gewünschte outputlänge, hier orientiert an der vom archivar verfassten originaleinleitung für den eintrag zu warsinsky. unsere versuche zeigen, dass eine forderung nach einem solchen längeren text sinnlos ist, wenn das llm nicht genug informationen dafür erhält. im vorliegenden fall wird dies durch die beiden hochgeladenen dateien gesichert. (andernfalls kürzt das modell das output doch ab oder schreibt allgemeinplätze im umfeld des themas).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.3	p	„neben anderen üblichen punkten soll die findbucheinleitung insbesondere folgende punkte ausführlich behandeln…“: dem prinzip der spezifität folgend („möglichst spezifische anweisungen“, vgl. bsharat, 2023) gibt diese anweisung dem llm eine antwortstruktur vor. ohne diese hatte das llm i.d.r. zwar auch das leben des autors thematisiert, aber nicht immer einen Überblick über das gesamtwerk und den vorliegenden bestand gegeben.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.4	p	„dokument mit informationen zu leben und werk des autors“: solche informationen müssen für weniger bekannte personen hinzugefügt werden, weil chatgpt für diese i.d.r. keine informationen über leben und werk vorliegen. weist man chatgpt bspw. an „schreibe eine biographie über den schriftsteller werner warsinsky (1910-1992) mit 500 wörtern länge“, fabuliert es eine völlig unzutreffende lebensgeschichte mit einem studium in frankfurt, jüdischen wurzeln, usw. (halluzinationen; vgl. rahman et al. 2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.5	p	alternativ zu einer datei kann man chatgpt auch anweisen, relevante informationen zu leben und werk der betreffenden person aus dem internet zu laden. wenn man dies tut, erhält man bessere ergebnisse, wenn man dies in einem separaten schritt ausführt (wieder task decomposition).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.6	p	die ergebnisse der chatgpt-suche im internet können aber dürftig sein. will man bessere ergebnisse erhalten, kann man, wie wir es getan haben, mithilfe des suchdienstes perplexity.ai nach geeigneten informationen suchen. die plattform kombiniert eine websuche mit weiterer verarbeitung durch ein llm (nämlich gpt) und kann so maßgeschneiderte antworten auf natursprachliche anfragen geben, die die informationen aus den i.d.r. fünf relevantesten seiten oder dokumenten zusammenfassen (und diese als quelle angeben). diese antworten haben oft nicht selten eine deutlich höhere qualität als die websuche von chatgpt (perplexity ai, 2024). die generierten inhalte haben wir kopiert, in einer datei abgespeichert und in chatgpt hochgeladen.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.4.1	p	wir haben am beispiel der findbucheinleitung gezeigt, dass llms bei geeignetem prompt engineering hilfreiche assistenten sein können, die sinnvoll und ressourcensparend in archiven einsetzbar sind. die qualitative auswertung zeigt jedoch auch, dass noch nicht alle aufgaben verlässlich durchführbar sind und auch nicht in der qualität eine:r erfahrenen archivar:in. die ergebnisse brauchen im moment deshalb kontrolle (und in zukunft verbesserte methoden). trotz dieser einschränkungen, ist zu erwarten, dass llms zur bewältigung der archivarischen arbeit beitragen werden und dass das gezeigte prompt-engineering für archivar*innen eine neue facette der archivarbeit werden wird.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> contributor roles (credit): paul m. näger (conceptualization, writing, methodology, software), dominic eickhoff (conceptualization, writing, data curation, visualization) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> diese enthalten oft ein kontrolliertes vokabular, das in den zentralen archivinformationssystemen (ais) gepflegt wird. </note>\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">archivportal-d</hi>. 2024. „schnittstellen.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://pro.deutsche-digitale-bibliothek.de/daten-nutzen/schnittstellen\">https://pro.deutsche-digitale-bibliothek.de/daten-nutzen/schnittstellen</ref> (zugriff am 24.07.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bsharat, sondos mahmoud, aidar myrzakhan und zhiqiang shen</hi>. 2023. „principled instructions are all you need for questioning llama-1/2, gpt-3.5/4.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arxiv</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2312.16171v2\">2312.16171v2</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chatgpt</hi>. 2024a. „einleitung bestandseintrag warsinsky.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chatgpt.com/share/7e8ec0b3-a136-443c-93f3-2bff416d8fc3\">https://chatgpt.com/share/7e8ec0b3-a136-443c-93f3-2bff416d8fc3</ref> (zugriff am 24.7.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chatgpt</hi>. 2024b. „Übersicht werner warsinsky werke.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chatgpt.com/share/8712e1ba-9a21-4f45-96b7-1e0158b3081a\">https://chatgpt.com/share/8712e1ba-9a21-4f45-96b7-1e0158b3081a</ref> (zugriff am 24.7.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">consultative committee for space data systems (ccsds)</hi>. 2012. „reference model for an open archival information system (oais). recommended practice ccsd 650.0-m-2. magentabook 2: 2-1 - 2-11.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf\">https://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf</ref> (zugriff am 24.07.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">deutsche digitale bibliothek</hi>. 2024. „suchtipps für forschung und vermittlung.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/content/suchtipps-fuer-forschung-und-vermittlung\">https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/content/suchtipps-fuer-forschung-und-vermittlung</ref> (zugriff am 24.07.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gniffke, david</hi>. 2020. „semantic web und records in contexts (ric).“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">archivwelt</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/cw30\">https://doi.org/10.58079/cw30</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hawkins, ashleigh</hi>. 2022. „archives, linked data and the digital humanities: increasing access to digitised and born-digital archives via the semantic web“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">archival science</hi> 22 (3): 319–44. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0\">https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">king, owen c</hi>. 2024. „archival meta-metadata: revision history and positionality of finding aids.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">archival science</hi> 24 (3): 509–29. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10502-024-09443-z\">https://doi.org/10.1007/s10502-024-09443-z</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">li, yinghao, rampi ramprasad und chao zhang</hi>. 2024. „a simple but effective approach to improve structured language model output for information extraction.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arxiv</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2402.13364v1\">2402.13364v1</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">oberbichler, sarah</hi>. 2024. „large-scale research with historical newspapers: a turning point through generative ai.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities lab</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/11v9i\">https://doi.org/10.58079/11v9i</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">olea, carlos, holly tucker, jessica phelan, cameron pattison, shen zhang, maxwell lieb, doug schmidt, and jules white</hi>. 2024. „evaluating persona prompting for question answering tasks.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">sptm, ais, soeng, amla, nlpa, ippr, csit – 2024, </hi>hg. von d. c. wyld et al, 63–81. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5121/csit.2024.141106\">https://doi.org/10.5121/csit.2024.141106</ref>\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">open preservation foundation (opf)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://openpreservation.org\">https://openpreservation.org</ref>. (zugriff am 24.07.2024)\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">open preservation foundation (opf)</hi>. allgemein zugängliche formatbewertungstabelle, stand 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xjejfbcgf3n1spnzc1y0dg8_uyw18ug2j8v2bsqdyjk/edit?gid=893099148#gid=893099148\">https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xjejfbcgf3n1spnzc1y0dg8_uyw18ug2j8v2bsqdyjk/edit?gid=893099148#gid=893099148</ref>. (zugriff am 24.07.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ouyang, long, jeffrey wu, xu jiang, diogo almeida, carroll wainwright, pamela mishkin, chong zhang, sandhini agarwal, katarina slama, alex ray, et. al</hi>. 2022. „training language models to follow instructions with human feedback.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">advances in neural information processing systems</hi> 35: 27730–44.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">perplexity ai</hi>. 2024. „beschreibe ausführlich die stationen im leben von werner warsinsky.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.perplexity.ai/search/beschreibe-ausfuhrlich-die-sta-allvhpwasdmrfyu5z4xzfa\">https://www.perplexity.ai/search/beschreibe-ausfuhrlich-die-sta-allvhpwasdmrfyu5z4xzfa</ref> (zugriff am 24.7.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rahman, a. b. m. ashikur, saeed anwar, muhammad usman und ajmal mian</hi>. 2024. “defan: definitive answer dataset for llms hallucination evaluation.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">arxiv </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2406.09155v1\">2406.09155v1</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sack, harald</hi>. 2021. „hybride künstliche intelligenz in der automatisierten inhaltserschließung“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">qualität in der inhaltserschließung</hi>, hg. von michael franke-maier, anna kasprzik, andreas ledl und hans schürmann, 387–406. de gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110691597-019.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">vaswani, ashish, noam shazeer, niki parmar, jakob uszkoreit, llion jones, aidan n. gomez, lukasz kaiser und illia polosukhin</hi>. 2017. „attention is all you need.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">advances in neural information processing systems</hi> 30.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">westfälisches literaturarchiv</hi>. 2022. „bestand 1003 / werner warsinsky.“ erstellt am 2.12.2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.archive.nrw.de/archivsuche?link=findbuch-find_1dc28bea-961d-4de5-ae7a-f9161a2a1239actapro\">https://www.archive.nrw.de/archivsuche?link=findbuch-find_1dc28bea-961d-4de5-ae7a-f9161a2a1239actapro</ref> (zugriff am 24.7.2024).\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">yusof, zawiyah m. und robert w. chell</hi>. 2000. „the records life cycle: an inadequate concept for technology-generated records.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">information development </hi>16,3: 135–141.\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.22	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">yamasaki, motokazu, yoichi tomiura und toshiyuki shimizu</hi>. 2023. „investigation of chatgpt use in research data retrieval.“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">leveraging generative intelligence in digital libraries: towards human-machine collaboration</hi>, hg. von dion h. goh, shu-jiun chen und suppawong tuarob, 14457:36–40. lecture notes in computer science. singapore: springer nature singapore. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-981-99-8085-7_4\">https://doi.org/10.1007/978-981-99-8085-7_4</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote_reference\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">zaagsma, gerben</hi>. 2024. „between online and offline. doing archival research in the digital age.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">archiv. theorie & praxis</hi> 77,1: 16-19. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.archive.nrw.de/sites/default/files/media/files/archiv-theorie-praxis1-2024-internet.pdf\">https://www.archive.nrw.de/sites/default/files/media/files/archiv-theorie-praxis1-2024-internet.pdf</ref>.'),('urn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:','urn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.1	p	„Being under construction“ bekommt im Zeitalter generativer Künstlicher Intelligenz (KI) eine völlig neue Bedeutung: Ähnlich wie Städte, die ständig erweitert, umgebaut oder umgestaltet werden, befindet sich auch die KI-Technologie in einem permanenten Zustand des Umbaus. Bestehende Strukturen und Funktionen werden angepasst, erweitert und verbessert. Dieser kontinuierliche Umbauprozess spiegelt die Dynamik der KI-Entwicklung wider, bei der Modelle und Anwendungen ständig optimiert werden. So wie eine Stadt auch während des Umbaus weiter genutzt werden kann, bleibt auch die generative KI trotz – oder gerade wegen – ihres ständigen Umbaus ein leistungsfähiges Werkzeug.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.2	p	Gleichzeitig sind im Prozess des technologischen Umbaus nicht alle Verbesserungen und Anpassungen gleich wichtig. Entscheidend ist vielmehr, wann Technologien bestimmte Schwellenwerte erreichen, die ihre breite Anwendbarkeit in der Arbeitswelt oder Forschung ermöglichen. Für den Einsatz von generativer KI in geisteswissenschaftlichen Workflows dürfte das Frühjahr 2024 einen solchen Wendepunkt markieren. Diese kritische Schwelle wurde erstmals mit der Einführung neuer Modelle von Unternehmen wie Anthropic, OpenAI, Google und Meta überschritten: Sie haben die generative KI von einem „spielerischen Experiment“, wie es Ethan Mollick, Co-Direktor des Generative AI Lab in Wharton, treffend beschreibt, in ein unverzichtbares Werkzeug verwandelt, das die zukünftige Forschungspraxis maßgeblich verändern wird (Mollick 2024). Eine weitere bedeutende Wende für die Forschung - Entwicklung hin zu mehr Transparenz und rechtlicher Compliance bei der Nutzung von Trainingsdaten - steht bereits vor der Tür.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.3	p	Das Überschreiten bestimmter Schwellenwerte bringt aber auch erhebliche Unsicherheiten mit sich, da technische Veränderungen auch gesellschaftliche und kulturelle Umwälzungen nach sich ziehen. Fragen zum ethischen Einsatz von KI, also zu Datenschutz, Urheberrecht und Nachhaltigkeit sowie zu potenziellen Auswirkungen auf die Forschungstätigkeit und zur Verlässlichkeit von KI-generierten Informationen sorgen zudem für wissenschaftlichen wie gesellschaftliche Debatten (Azamfirei, Kudchadkar und Fackler 2023; Bär 2024; Bender et al. 2021; Navigli, Conia und Ross 2023; Vyas 2022). Diese Unsicherheit spiegelt sich in der Natur der generativen KI wider: stets „in Arbeit“, „im Umbau“ – mit einem Potenzial, das wir noch nicht vollständig erfassen können. Die Entwicklung von Leitfäden und Frameworks, die eine LLM-bezogene Daten-, Quellen- und Methodenkritik sowie Explainable AI einschließen, ist ein wichtiger Schritt beim Abbau von Unsicherheiten (Schneider et al. 2022; Oberbichler 2024).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.4	p	Während diese Unsicherheiten fortbestehen werden, zeichnen sich auch bemerkenswerte Chancen für die geisteswissenschaftliche Forschung ab (Pollin 2024). So zeigen immer mehr Forschungsvorhaben, die generative KI einsetzen, vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten (Armaselu 2024; Oberbichler 2024; Rastinger 2024; Springstein et al. 2024). Insbesondere Multimodal Large Language Models (MLLMs) markieren einen Meilenstein in der Verarbeitung komplexer geisteswissenschaftlicher Daten und eröffnen bislang ungeahnte Perspektiven für die Analyse und Interpretation kultureller Artefakte.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.1	p	Dieses Panel hat zum Ziel, anhand konkreter und interdisziplinärer Forschungsbeispiele den Nutzen von (M)LLMs und Large Vision Models (LVMs) für geisteswissenschaftliche Forschungsworkflows aufzuzeigen sowie den Gebrauch dieser Modelle kritisch zu reflektieren. Angesichts der rasanten Fortschritte in der KI-Forschung stehen dabei folgende Fragen im Mittelpunkt:\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.2	p	Wie können (M)LLMs und LVMs effektiv in geisteswissenschaftliche Forschungsworkflows implementiert werden?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.3	p	Welche konkreten Effizienzsteigerungen sind durch den Einsatz von KI-Modellen in der Datenverarbeitung und -analyse realisierbar?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.4	p	Wie kann der Fokus von der technischen Datenerzeugung (Normalisierung, Modellierung, Generierung) stärker auf die geisteswissenschaftliche Analyse und Interpretation verlagert werden?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.5	p	Welche möglichen Bedenken, Konsequenzen und Nachteile ergeben sich aus der Integration von KI in die geisteswissenschaftliche Forschungspraxis?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.6	p	Was bedeutet der Einsatz von (M)LLMs und LVMs für die Nachnutzbarkeit in Workflows?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.7	p	Besonderes Augenmerk wird den jüngsten Entwicklungen in der KI-Forschung gewidmet. Dazu gehören verbesserte Reasoning-Fähigkeiten, die Erweiterung von Kontextfenstern für eine umfangreichere Verarbeitung längerer Texte, Fortschritte im KI-Engineering für robustere und anpassungsfähigere Systeme, die Entwicklung und Evaluation neuer, komplexer Prompt-Strategien, sowie die Leistungsfähigkeit aktueller proprietärer Frontier-Modelle. Das Panel diskutiert dabei grundlegend, welche Möglichkeiten, aber auch Schwierigkeiten der Einsatz generativer KI für geisteswissenschaftliche Forschungsprojekte bietet und welche Richtungen hier zukünftig eingeschlagen werden können. Zur Diskussion stehen zudem, neben grundlegenden Fragen zu quellen-, daten- und methodenkritischen Aspekten, die erweiterten multimodalen Fähigkeiten der neuesten Modelle, die eine ganzheitliche Analyse von Text, Bild und anderen Datentypen ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.1	p	Das Panel wird von Prof. Ralph Ewerth moderiert und setzt sich aus folgenden Kurzstatements zusammen:\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2.1	p	Im ersten Impulsvortrag wird gezeigt, wie die Entwicklung von Workflows, die auf Multimodalen Large Language Models (MLLMs) basieren, die Digital Humanities beeinflusst. Die Digital Humanities durchlaufen gegenwärtig eine Phase signifikanter Veränderung. Als interdisziplinäres Forschungsfeld, das sich der digitalen Verarbeitung und Analyse multimodaler geisteswissenschaftlicher Daten – darunter Texte, Bilder, Audio, Video und deren Forschungskontexte – widmet, sind die Digital Humanities unmittelbar von den Fortschritten im Bereich der MLLMs betroffen. Diese technologischen Innovationen wirken sich weitreichend auf Kernbereiche wie Datenmodellierung, -transformation und Programmierung aus.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2.2	p	Die rapide technologische Entwicklung erfordert eine eingehende Auseinandersetzung mit den Möglichkeiten und Grenzen der Automatisierung in diesen Bereichen. Dabei gilt es, nicht nur technische Aspekte zu berücksichtigen, sondern auch methodologische Implikationen für die geisteswissenschaftliche Forschung und den damit verbundenen Ressourceneinsatz zu reflektieren.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2.3	p	Die Entwicklung und Integration von KI-basierten Workflows in den Digital Humanities befindet sich noch in einem frühen Stadium. Fortschritte in Bereichen wie AI Agents, Advanced Prompt Engineering und Prompt Optimization sowie die Gestaltung geeigneter Benutzerschnittstellen (UI) bieten Potenzial für Effizienzsteigerungen. Die Entwicklung von Workflows, die auf MLLMs basieren, könnte die Möglichkeiten der derzeitigen GPT-4-Tier-Modelle erweitern. Und mit der direkten Anbindung an die GPT-5-Tier-Modelle werden diese Arbeitsabläufe voraussichtlich deutlich verbessert - oder auch nicht.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.3.1	p	Unstrukturiertes Textmaterial bedeutet für Forschende oftmals die Herausforderung, spezifische Textbestandteile zu identifizieren und/oder linguistisch-semantisch zu klassifizieren. Insbesondere in ressourcenarmen Kontexten, in denen durch Non-Standard-Daten (z.B. historische Sprache, spezifische Domäne, wenig erforschte Textsorte) noch keine annotierten Trainings- oder Testdaten vorliegen, zeigt sich hier das hohe Potenzial von LLMs (Wang et al. 2023): Anstatt mit erheblichem Aufwand umfangreiche Trainingssets zu erstellen, können über niedrigschwellige Zugänge wie Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented-Generation (RAG) je nach Aufgabe bereits sehr gute Ergebnisse erzielt werden, die den Prozess von Datenaufbereitung und -analyse wesentlich beschleunigen.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.3.2	p	Der Impulsvortrag behandelt Fallbeispiele aus der Arbeit mit LLMs und frühneuzeitlichen Zeitungstexten, genauer mit periodisch publizierten Listen (Rastinger 2024), wobei unterschiedliche Modelle (z.B. GPT-4o-mini, LlaMA3) und unterschiedliche Klassifikationsaufgaben (z.B. Erkennung Abkürzungen und benannten Entitäten) in den Blick rücken. Hieran soll diskutiert werden, wo Potenziale, aber auch Grenzen der Tokenklassifikation mit generativer KI liegen und inwiefern der Einsatz bestimmter Techniken, wie In-Context-Learning (Loukas et al. 2023) oder Self-Consistency (Xie et al. 2023), die Output-Qualität von LLMs verbessern bzw. stabilisieren und so ihre Integration in geisteswissenschaftliche Workflows erleichtern kann.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.4.1	p	Für die digitale Untersuchung geisteswissenschaftlicher Fragestellungen ist ein gutes Korpus unerlässlich. Modelle wie CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training; Radford et al. 2021), BLIP2 (Bootstrapping Language-Image Pre-training; Li et al. 2023), oder GPT-4o (OpenAI 2024) sind dabei Meilensteine für die Arbeit mit großen, unstrukturierten Bildsammlungen. Sie ermöglichen, diese semantisch zu durchsuchen oder mit inhaltlichen Tags zu versehen (Smits und Wevers 2023). Mittlerweile stehen für Aufgaben wie Image Captioning oder Image Question Answering verschiedene Modelle frei und niederschwellig zur Verfügung.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.4.2	p	Der dritte Impulsvortrag zeigt am Beispiel eines Experiments zur Verschlagwortung von Fotografien auf historischen Bildpostkarten, wie MLLMs zur Erstellung eines Bildkorpus eingesetzt werden können. Das Experiment ist das Ergebnis einer Lehrveranstaltung und eines Studierendenprojektes zu einigen Postkarten der Reihe “Lernt Deutschland kennen!”. Dabei werden die Bilder von mehreren Modellen in mehreren Durchläufen beschrieben und die besten Schlagworte statistisch ermittelt - ähnlich wie bei Projekten mit mehreren menschlichen Annotierenden. Die so entstehenden inhaltlichen Tags können für die Zusammenstellung von Korpora für spezifische Fragestellungen, aber auch zur statistischen Analyse des Datensatzes verwendet werden. Der Ansatz zeigt, dass auch unperfekte, sich noch in der konstanten Entwicklung befindende Modelle bereits produktiv eingesetzt werden können.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.5.1	p	Der Einsatz von LLMs in der qualitativen Inhalts- bzw. Diskursforschung ist bislang noch kaum erforscht. Neueste Modelle, open-source wie auch closed-source, eröffnen jedoch vielversprechende Möglichkeiten für ihre Anwendung in der qualitativen geisteswissenschaftlichen Forschung. Während herkömmliche digitale Methoden der korpusbasierten Diskurs- oder Inhaltsanalyse Texte als „bag of words“ behandeln und sprachliche Muster anhand von Häufigkeitsverteilungen identifizieren (Marjanen et al. 2020; Rouhana 2023), bieten LLMs eine deutlich tiefgreifendere Fähigkeit zur Verarbeitung von Sprache, Semantik und Kontext (Hayes 2023). LLMs können nicht nur statistische Muster erkennen, sondern auch die Komplexität der natürlichen Sprache sowie die Dynamik der menschlichen Kommunikation und des menschlichen Ausdrucks erfassen (Rouhana 2023).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.5.2	p	Dieser Impulsvortrag illustriert anhand konkreter Beispiele aus einem laufenden Forschungsprojekt den Einsatz von LLMs in der qualitativen Datenanalyse. Das Projekt untersucht transnationale Nachrichtenströme in Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien und der Schweiz im Zeitraum von 1850 bis 1950 und konzentriert sich dabei auf Nachrichten und Narrative zu den Themen (Rückkehr-)Migration und Umwelt-/Naturkatastrophen. Unter Berücksichtigung datenethischer Aspekte historischer Zeitungsquellen soll anhand dieses Projektes diskutiert werden, welche Potenziale, aber auch Risiken LLMs für die qualitative Forschung bergen und wie sie bisher wenig automatisierte Forschungsfelder beeinflussen können.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.6.1	p	In den letzten Jahren wurden verstärkt e-Research-Werkzeuge entwickelt, die eine multimodale Erschließung kunsthistorischer Daten ermöglichen (Ohm et al. 2023; Schneider et al. 2022). Insbesondere durch die Implementierung von Trainingsmethoden wie CLIP (Radford et al. 2021) haben sich dabei auf neuronalen Netzen basierende Vektorrepräsentationen für verschiedene kunstwissenschaftliche Retrievalaufgaben als nützlich erwiesen (Castellano und Vessio 2022; Zhao et al. 2023) und – damit einhergehend – einen Wandel von der historisch etablierten Praxis des Close Viewing – der qualitativen Analyse einzelner Objekte in ihren raum-zeitlichen Kontexten – hin zum quantitativen Distant Viewing großer Bildkorpora angestoßen (Arnold und Tilton 2019).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.6.2	p	Hier setzt dieser Impulsvortrag an: Anhand zweier Fallbeispiele wird gezeigt, wie diese Werkzeuge in der kunsthistorischen Praxis effektiv angewendet werden können. In diesem Kontext werden auch – unter dem Gesichtspunkt der Explainable Artificial Intelligence (XAI) – aus einem im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms Das digitale Bild laufenden Projekt Methoden zur „Ent-Blackboxisierung“ von LVMs vorgestellt, um die Entscheidungsprozesse künstlicher neuronaler Netze transparent und somit für bildorientierte Forschungsprozesse besser nutzbar zu machen.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.4.1	p	Nach einer Einführung durch den Moderator (Prof. Ralph Ewerth), in der auch die Leitfragen des Panels vorgestellt werden, zeigen die fünf Panelist:innen in jeweils fünfminütigen Statements anhand konkreter Beispiele aus ihrer Forschung bzw. Arbeit auf, wie sie generative KI in ihre geisteswissenschaftlichen Workflows integrieren. Während der Statements hat das Publikum die Möglichkeit, über OnlineTED®, einer Plattform für interaktive Online-Beteiligung,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> weitere Leitfragen zu formulieren, die gemeinsam mit den bestehenden Leitfragen in einer 30-minütigen Diskussionsrunde erörtert werden. Im dritten Teil des Panels wird die Diskussion dann vollends für das Publikum geöffnet. Statements, Anmerkungen und weitere Fragen können dann sowohl über Wortmeldungen als auch über OnlineTED® in die Diskussion eingebracht werden.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://onlineted.de/de\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://onlineted.de/de</hi> </ref> (zuletzt abgerufen am 20.07.2024). </note>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Armaselu, Florentina</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Small-Scale Testing on Generative AI and Post-OCR Correction in Historical Datasets.” In DH Benelux 2024, Leuven, Belgium. Zenodo <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?EBrzhL\" xml:space=\"preserve\">. </ref>10.5281/zenodo.11403647.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor und Lauren Tilton</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Distant Viewing. Analyzing Large Visual Corpora.“ Digital Scholarship in the Humanities 34: i3–i16. 10.1093/llc/fqz013.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Azamfirei, Razvan, Sapna R. Kudchadkar und James Fackler</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Large Language Models and the Perils of Their Hallucinations.” Critical Care 27 (1): 120. 10.1186/s13054-023-04393-x.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Bär, Dominik</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Über die Verwendung von Large Language Models in der Wissenschaft: Eine überschätzte Gefahr?”. 10.13154/294-12469.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bender, Emily M., Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major und Shmargaret Shmitchell</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?.” In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–23. 10.1145/3442188.3445922 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?EBrzhL\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Castellano, Giovanna und Gennaro Vessio</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>A Deep Learning Approach to Clustering Visual Arts.” In International Journal of Computer Vision 130 (11): 2590–2605. 10.1007/S11263-022-01664-Y.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Hayes, Adam</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">“Conversing” with Qualitative Data: Enhancing Qualitative Research through Large Language Models (LLMs).” OSF. 10.31235/osf.io/yms8p.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Li, Junnan, Savarese, Silvio, Hoi, Steven</hi>. 2023. „BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models.” arXiv. 10.48550/arXiv.2301.12597.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Loukas, Lefteris, Ilias Stogiannidis, Prodromos Malakasiotis und Stavros Vassos</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Breaking the Bank with ChatGPT: Few-Shot Text Classification for Finance.” In Proceedings of the Fifth Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing and the Second Multimodal AI For Financial Forecasting, 74–80. arXiv. 10.48550/arXiv.2308.14634.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Marjanen, Jani, Elaine Zosa, Simon Hengchen, Lidia Pivovarova und Mikko Tolonen</hi>. 2020. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">Topic Modelling Discourse Dynamics in Historical Newspapers.”</hi> arXiv. 10.48550/arXiv.2011.10428.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Navigli, Roberto, Simone Conia und Björn Ross</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Biases in Large Language Models: Origins, Inventory, and Discussion.” J. Data and Information Quality 15 (2): 10:1-10:21. 10.1145/3597307.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Oberbichler, Sarah</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">Large-Scale Research with Historical Newspapers: A Turning Point through Generative AI.” Billet. Digital Humanities Lab (blog). 21 June 2024.</hi> 10.58079/11v9i <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?EBrzhL\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ohm, Tillmann, Mar Canet Sola, Andres Karjus und Maximilian Schich</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Collection Space Navigator. An Interactive Visualization Interface for Multidimensional Dataset.“ In Proceedings of the 16th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction. VINCI 2023, 24:1–24:5. 10.1145/3615522.3615546.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">OpenAI</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Hello GPT-4o.” https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ (zugegriffen: 20. Juli 2024).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Pollin, Christopher</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\">Workshopreihe ‘Angewandte Generative KI in den (Digitalen) Geisteswissenschaften“. Zenodo. </hi>10.5281/ZENODO.10647754 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?EBrzhL\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Radford, Alex, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal, Girish Sastry, Amanda Askell, Pamela Mishkin, Jack Clark, Gretchen Krueger und Ilya Sutskever</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision.“ In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning. ICML 2021 139: 8748–8763.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rastinger, Nina C</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Re-Reading Lists in Historical Newspapers: Digital Insights into an Overlooked Text Type.” In Selected Papers from the CLARIN Annual Conference 2023. 10.3384/ecp210016.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Rouhana, Toni</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">Critical Discourse Analysis Guided Topic Modeling: The Case of Al-Jazeera Arabic.</hi>“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> Information, Communication & Society 26 (5): 904–22.</hi> 10.1080/1369118X.2023.2166364 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?EBrzhL\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schneider Stefanie, Matthias Springstein, Javad Rahnama, Hubertus Kohle, Ralph Ewerth und Eyke Hüllermeier</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>ART. Eine Suchmaschine zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen.“ In 8. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e. V. DHd 2022, 142–147. 10.5281/zenodo.6310.528175.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Springstein, Matthias, Stefanie Schneider, Javad Rahnama, Julian Stalter, Maximilian Kristen, Eric Müller-Budack und Ralph Ewerth</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Visual Narratives. Large-scale Hierarchical Classification of Art-historical Images.“ In Proceedings of the IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. WACV 2024, 7220–7230.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smits, Thomas und Melvin Wevers</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>A Multimodal Turn in Digital Humanities. Using Contrastive Machine Learning Models to Explore, Enrich, and Analyze Digital Visual Historical Collections.” Digital Scholarship in the Humanities 38 (3): 1267 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?EBrzhL\">–</ref>1280. 10.1093/llc/fqad008.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.22	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Vyas, Bhuman</hi>. 2022. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">Ethical Implications of Generative AI in Art and the Media.</hi>“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> International Journal For Multidisciplinary Research 4 (4): 1–11.</hi> 10.36948/ijfmr.2022.v04i04.9392.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wang, Shuhe, Xiaofei Sun, Xiaoya Li, Rongbin Ouyang, Fei Wu, Tianwei Zhang, Jiwei Li und Guoyin Wang</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models.“ arXiv. 10.48550/arXiv.2304.10428.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.24	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xie, Tingyu, Qui Li, Jian Zhang, Yan Zhang, Zuozhu Liu und Hongwei Wang</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Empirical Study of Zero-Shot NER with ChatGPT.“ In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 7935–7956. arXiv. 10.48550/arXiv.2310.10035.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.25	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Yuguang, Jeroen Stumpel, Huib de Ridder und Maarten W. A. Wijntjes</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Zooming in on Style. Exploring Style Perception Using Details of Paintings.“ International Journal of Computer Vision 23 (2). 10.1167/jov.23.6.2.','urn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.1	p	„being under construction“ bekommt im zeitalter generativer künstlicher intelligenz (ki) eine völlig neue bedeutung: Ähnlich wie städte, die ständig erweitert, umgebaut oder umgestaltet werden, befindet sich auch die ki-technologie in einem permanenten zustand des umbaus. bestehende strukturen und funktionen werden angepasst, erweitert und verbessert. dieser kontinuierliche umbauprozess spiegelt die dynamik der ki-entwicklung wider, bei der modelle und anwendungen ständig optimiert werden. so wie eine stadt auch während des umbaus weiter genutzt werden kann, bleibt auch die generative ki trotz – oder gerade wegen – ihres ständigen umbaus ein leistungsfähiges werkzeug.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.2	p	gleichzeitig sind im prozess des technologischen umbaus nicht alle verbesserungen und anpassungen gleich wichtig. entscheidend ist vielmehr, wann technologien bestimmte schwellenwerte erreichen, die ihre breite anwendbarkeit in der arbeitswelt oder forschung ermöglichen. für den einsatz von generativer ki in geisteswissenschaftlichen workflows dürfte das frühjahr 2024 einen solchen wendepunkt markieren. diese kritische schwelle wurde erstmals mit der einführung neuer modelle von unternehmen wie anthropic, openai, google und meta überschritten: sie haben die generative ki von einem „spielerischen experiment“, wie es ethan mollick, co-direktor des generative ai lab in wharton, treffend beschreibt, in ein unverzichtbares werkzeug verwandelt, das die zukünftige forschungspraxis maßgeblich verändern wird (mollick 2024). eine weitere bedeutende wende für die forschung - entwicklung hin zu mehr transparenz und rechtlicher compliance bei der nutzung von trainingsdaten - steht bereits vor der tür.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.3	p	das Überschreiten bestimmter schwellenwerte bringt aber auch erhebliche unsicherheiten mit sich, da technische veränderungen auch gesellschaftliche und kulturelle umwälzungen nach sich ziehen. fragen zum ethischen einsatz von ki, also zu datenschutz, urheberrecht und nachhaltigkeit sowie zu potenziellen auswirkungen auf die forschungstätigkeit und zur verlässlichkeit von ki-generierten informationen sorgen zudem für wissenschaftlichen wie gesellschaftliche debatten (azamfirei, kudchadkar und fackler 2023; bär 2024; bender et al. 2021; navigli, conia und ross 2023; vyas 2022). diese unsicherheit spiegelt sich in der natur der generativen ki wider: stets „in arbeit“, „im umbau“ – mit einem potenzial, das wir noch nicht vollständig erfassen können. die entwicklung von leitfäden und frameworks, die eine llm-bezogene daten-, quellen- und methodenkritik sowie explainable ai einschließen, ist ein wichtiger schritt beim abbau von unsicherheiten (schneider et al. 2022; oberbichler 2024).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.1.4	p	während diese unsicherheiten fortbestehen werden, zeichnen sich auch bemerkenswerte chancen für die geisteswissenschaftliche forschung ab (pollin 2024). so zeigen immer mehr forschungsvorhaben, die generative ki einsetzen, vielversprechende anwendungsmöglichkeiten (armaselu 2024; oberbichler 2024; rastinger 2024; springstein et al. 2024). insbesondere multimodal large language models (mllms) markieren einen meilenstein in der verarbeitung komplexer geisteswissenschaftlicher daten und eröffnen bislang ungeahnte perspektiven für die analyse und interpretation kultureller artefakte.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.1	p	dieses panel hat zum ziel, anhand konkreter und interdisziplinärer forschungsbeispiele den nutzen von (m)llms und large vision models (lvms) für geisteswissenschaftliche forschungsworkflows aufzuzeigen sowie den gebrauch dieser modelle kritisch zu reflektieren. angesichts der rasanten fortschritte in der ki-forschung stehen dabei folgende fragen im mittelpunkt:\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.2	p	wie können (m)llms und lvms effektiv in geisteswissenschaftliche forschungsworkflows implementiert werden?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.3	p	welche konkreten effizienzsteigerungen sind durch den einsatz von ki-modellen in der datenverarbeitung und -analyse realisierbar?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.4	p	wie kann der fokus von der technischen datenerzeugung (normalisierung, modellierung, generierung) stärker auf die geisteswissenschaftliche analyse und interpretation verlagert werden?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.5	p	welche möglichen bedenken, konsequenzen und nachteile ergeben sich aus der integration von ki in die geisteswissenschaftliche forschungspraxis?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.6	p	was bedeutet der einsatz von (m)llms und lvms für die nachnutzbarkeit in workflows?\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.2.7	p	besonderes augenmerk wird den jüngsten entwicklungen in der ki-forschung gewidmet. dazu gehören verbesserte reasoning-fähigkeiten, die erweiterung von kontextfenstern für eine umfangreichere verarbeitung längerer texte, fortschritte im ki-engineering für robustere und anpassungsfähigere systeme, die entwicklung und evaluation neuer, komplexer prompt-strategien, sowie die leistungsfähigkeit aktueller proprietärer frontier-modelle. das panel diskutiert dabei grundlegend, welche möglichkeiten, aber auch schwierigkeiten der einsatz generativer ki für geisteswissenschaftliche forschungsprojekte bietet und welche richtungen hier zukünftig eingeschlagen werden können. zur diskussion stehen zudem, neben grundlegenden fragen zu quellen-, daten- und methodenkritischen aspekten, die erweiterten multimodalen fähigkeiten der neuesten modelle, die eine ganzheitliche analyse von text, bild und anderen datentypen ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.1	p	das panel wird von prof. ralph ewerth moderiert und setzt sich aus folgenden kurzstatements zusammen:\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2.1	p	im ersten impulsvortrag wird gezeigt, wie die entwicklung von workflows, die auf multimodalen large language models (mllms) basieren, die digital humanities beeinflusst. die digital humanities durchlaufen gegenwärtig eine phase signifikanter veränderung. als interdisziplinäres forschungsfeld, das sich der digitalen verarbeitung und analyse multimodaler geisteswissenschaftlicher daten – darunter texte, bilder, audio, video und deren forschungskontexte – widmet, sind die digital humanities unmittelbar von den fortschritten im bereich der mllms betroffen. diese technologischen innovationen wirken sich weitreichend auf kernbereiche wie datenmodellierung, -transformation und programmierung aus.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2.2	p	die rapide technologische entwicklung erfordert eine eingehende auseinandersetzung mit den möglichkeiten und grenzen der automatisierung in diesen bereichen. dabei gilt es, nicht nur technische aspekte zu berücksichtigen, sondern auch methodologische implikationen für die geisteswissenschaftliche forschung und den damit verbundenen ressourceneinsatz zu reflektieren.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.2.3	p	die entwicklung und integration von ki-basierten workflows in den digital humanities befindet sich noch in einem frühen stadium. fortschritte in bereichen wie ai agents, advanced prompt engineering und prompt optimization sowie die gestaltung geeigneter benutzerschnittstellen (ui) bieten potenzial für effizienzsteigerungen. die entwicklung von workflows, die auf mllms basieren, könnte die möglichkeiten der derzeitigen gpt-4-tier-modelle erweitern. und mit der direkten anbindung an die gpt-5-tier-modelle werden diese arbeitsabläufe voraussichtlich deutlich verbessert - oder auch nicht.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.3	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.3.1	p	unstrukturiertes textmaterial bedeutet für forschende oftmals die herausforderung, spezifische textbestandteile zu identifizieren und/oder linguistisch-semantisch zu klassifizieren. insbesondere in ressourcenarmen kontexten, in denen durch non-standard-daten (z.b. historische sprache, spezifische domäne, wenig erforschte textsorte) noch keine annotierten trainings- oder testdaten vorliegen, zeigt sich hier das hohe potenzial von llms (wang et al. 2023): anstatt mit erheblichem aufwand umfangreiche trainingssets zu erstellen, können über niedrigschwellige zugänge wie prompt engineering oder retrieval-augmented-generation (rag) je nach aufgabe bereits sehr gute ergebnisse erzielt werden, die den prozess von datenaufbereitung und -analyse wesentlich beschleunigen.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.3.2	p	der impulsvortrag behandelt fallbeispiele aus der arbeit mit llms und frühneuzeitlichen zeitungstexten, genauer mit periodisch publizierten listen (rastinger 2024), wobei unterschiedliche modelle (z.b. gpt-4o-mini, llama3) und unterschiedliche klassifikationsaufgaben (z.b. erkennung abkürzungen und benannten entitäten) in den blick rücken. hieran soll diskutiert werden, wo potenziale, aber auch grenzen der tokenklassifikation mit generativer ki liegen und inwiefern der einsatz bestimmter techniken, wie in-context-learning (loukas et al. 2023) oder self-consistency (xie et al. 2023), die output-qualität von llms verbessern bzw. stabilisieren und so ihre integration in geisteswissenschaftliche workflows erleichtern kann.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.4	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.4.1	p	für die digitale untersuchung geisteswissenschaftlicher fragestellungen ist ein gutes korpus unerlässlich. modelle wie clip (contrastive language-image pre-training; radford et al. 2021), blip2 (bootstrapping language-image pre-training; li et al. 2023), oder gpt-4o (openai 2024) sind dabei meilensteine für die arbeit mit großen, unstrukturierten bildsammlungen. sie ermöglichen, diese semantisch zu durchsuchen oder mit inhaltlichen tags zu versehen (smits und wevers 2023). mittlerweile stehen für aufgaben wie image captioning oder image question answering verschiedene modelle frei und niederschwellig zur verfügung.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.4.2	p	der dritte impulsvortrag zeigt am beispiel eines experiments zur verschlagwortung von fotografien auf historischen bildpostkarten, wie mllms zur erstellung eines bildkorpus eingesetzt werden können. das experiment ist das ergebnis einer lehrveranstaltung und eines studierendenprojektes zu einigen postkarten der reihe “lernt deutschland kennen!”. dabei werden die bilder von mehreren modellen in mehreren durchläufen beschrieben und die besten schlagworte statistisch ermittelt - ähnlich wie bei projekten mit mehreren menschlichen annotierenden. die so entstehenden inhaltlichen tags können für die zusammenstellung von korpora für spezifische fragestellungen, aber auch zur statistischen analyse des datensatzes verwendet werden. der ansatz zeigt, dass auch unperfekte, sich noch in der konstanten entwicklung befindende modelle bereits produktiv eingesetzt werden können.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.5	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.5.1	p	der einsatz von llms in der qualitativen inhalts- bzw. diskursforschung ist bislang noch kaum erforscht. neueste modelle, open-source wie auch closed-source, eröffnen jedoch vielversprechende möglichkeiten für ihre anwendung in der qualitativen geisteswissenschaftlichen forschung. während herkömmliche digitale methoden der korpusbasierten diskurs- oder inhaltsanalyse texte als „bag of words“ behandeln und sprachliche muster anhand von häufigkeitsverteilungen identifizieren (marjanen et al. 2020; rouhana 2023), bieten llms eine deutlich tiefgreifendere fähigkeit zur verarbeitung von sprache, semantik und kontext (hayes 2023). llms können nicht nur statistische muster erkennen, sondern auch die komplexität der natürlichen sprache sowie die dynamik der menschlichen kommunikation und des menschlichen ausdrucks erfassen (rouhana 2023).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.5.2	p	dieser impulsvortrag illustriert anhand konkreter beispiele aus einem laufenden forschungsprojekt den einsatz von llms in der qualitativen datenanalyse. das projekt untersucht transnationale nachrichtenströme in deutschland, frankreich, großbritannien, italien und der schweiz im zeitraum von 1850 bis 1950 und konzentriert sich dabei auf nachrichten und narrative zu den themen (rückkehr-)migration und umwelt-/naturkatastrophen. unter berücksichtigung datenethischer aspekte historischer zeitungsquellen soll anhand dieses projektes diskutiert werden, welche potenziale, aber auch risiken llms für die qualitative forschung bergen und wie sie bisher wenig automatisierte forschungsfelder beeinflussen können.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.6	div2	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.6.1	p	in den letzten jahren wurden verstärkt e-research-werkzeuge entwickelt, die eine multimodale erschließung kunsthistorischer daten ermöglichen (ohm et al. 2023; schneider et al. 2022). insbesondere durch die implementierung von trainingsmethoden wie clip (radford et al. 2021) haben sich dabei auf neuronalen netzen basierende vektorrepräsentationen für verschiedene kunstwissenschaftliche retrievalaufgaben als nützlich erwiesen (castellano und vessio 2022; zhao et al. 2023) und – damit einhergehend – einen wandel von der historisch etablierten praxis des close viewing – der qualitativen analyse einzelner objekte in ihren raum-zeitlichen kontexten – hin zum quantitativen distant viewing großer bildkorpora angestoßen (arnold und tilton 2019).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.3.6.2	p	hier setzt dieser impulsvortrag an: anhand zweier fallbeispiele wird gezeigt, wie diese werkzeuge in der kunsthistorischen praxis effektiv angewendet werden können. in diesem kontext werden auch – unter dem gesichtspunkt der explainable artificial intelligence (xai) – aus einem im rahmen des dfg-schwerpunktprogramms das digitale bild laufenden projekt methoden zur „ent-blackboxisierung“ von lvms vorgestellt, um die entscheidungsprozesse künstlicher neuronaler netze transparent und somit für bildorientierte forschungsprozesse besser nutzbar zu machen.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:1.4.1	p	nach einer einführung durch den moderator (prof. ralph ewerth), in der auch die leitfragen des panels vorgestellt werden, zeigen die fünf panelist:innen in jeweils fünfminütigen statements anhand konkreter beispiele aus ihrer forschung bzw. arbeit auf, wie sie generative ki in ihre geisteswissenschaftlichen workflows integrieren. während der statements hat das publikum die möglichkeit, über onlineted®, einer plattform für interaktive online-beteiligung,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> weitere leitfragen zu formulieren, die gemeinsam mit den bestehenden leitfragen in einer 30-minütigen diskussionsrunde erörtert werden. im dritten teil des panels wird die diskussion dann vollends für das publikum geöffnet. statements, anmerkungen und weitere fragen können dann sowohl über wortmeldungen als auch über onlineted® in die diskussion eingebracht werden.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://onlineted.de/de\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://onlineted.de/de</hi> </ref> (zuletzt abgerufen am 20.07.2024). </note>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">armaselu, florentina</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>small-scale testing on generative ai and post-ocr correction in historical datasets.” in dh benelux 2024, leuven, belgium. zenodo <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?ebrzhl\" xml:space=\"preserve\">. </ref>10.5281/zenodo.11403647.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">arnold, taylor und lauren tilton</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>distant viewing. analyzing large visual corpora.“ digital scholarship in the humanities 34: i3–i16. 10.1093/llc/fqz013.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">azamfirei, razvan, sapna r. kudchadkar und james fackler</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>large language models and the perils of their hallucinations.” critical care 27 (1): 120. 10.1186/s13054-023-04393-x.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">bär, dominik</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Über die verwendung von large language models in der wissenschaft: eine überschätzte gefahr?”. 10.13154/294-12469.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bender, emily m., timnit gebru, angelina mcmillan-major und shmargaret shmitchell</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>on the dangers of stochastic parrots: can language models be too big?.” in proceedings of the 2021 acm conference on fairness, accountability, and transparency, 610–23. 10.1145/3442188.3445922 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?ebrzhl\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">castellano, giovanna und gennaro vessio</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>a deep learning approach to clustering visual arts.” in international journal of computer vision 130 (11): 2590–2605. 10.1007/s11263-022-01664-y.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">hayes, adam</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\">“conversing” with qualitative data: enhancing qualitative research through large language models (llms).” osf. 10.31235/osf.io/yms8p.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">li, junnan, savarese, silvio, hoi, steven</hi>. 2023. „blip-2: bootstrapping language-image pre-training with frozen image encoders and large language models.” arxiv. 10.48550/arxiv.2301.12597.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">loukas, lefteris, ilias stogiannidis, prodromos malakasiotis und stavros vassos</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>breaking the bank with chatgpt: few-shot text classification for finance.” in proceedings of the fifth workshop on financial technology and natural language processing and the second multimodal ai for financial forecasting, 74–80. arxiv. 10.48550/arxiv.2308.14634.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">marjanen, jani, elaine zosa, simon hengchen, lidia pivovarova und mikko tolonen</hi>. 2020. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\">topic modelling discourse dynamics in historical newspapers.”</hi> arxiv. 10.48550/arxiv.2011.10428.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">navigli, roberto, simone conia und björn ross</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>biases in large language models: origins, inventory, and discussion.” j. data and information quality 15 (2): 10:1-10:21. 10.1145/3597307.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">oberbichler, sarah</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\">large-scale research with historical newspapers: a turning point through generative ai.” billet. digital humanities lab (blog). 21 june 2024.</hi> 10.58079/11v9i <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?ebrzhl\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ohm, tillmann, mar canet sola, andres karjus und maximilian schich</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>collection space navigator. an interactive visualization interface for multidimensional dataset.“ in proceedings of the 16th international symposium on visual information communication and interaction. vinci 2023, 24:1–24:5. 10.1145/3615522.3615546.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">openai</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>hello gpt-4o.” https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ (zugegriffen: 20. juli 2024).\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">pollin, christopher</hi>. 2024. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\">workshopreihe ‘angewandte generative ki in den (digitalen) geisteswissenschaften“. zenodo. </hi>10.5281/zenodo.10647754 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?ebrzhl\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">radford, alex, jong wook kim, chris hallacy, aditya ramesh, gabriel goh, sandhini agarwal, girish sastry, amanda askell, pamela mishkin, jack clark, gretchen krueger und ilya sutskever</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>learning transferable visual models from natural language supervision.“ in proceedings of the 38th international conference on machine learning. icml 2021 139: 8748–8763.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rastinger, nina c</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>re-reading lists in historical newspapers: digital insights into an overlooked text type.” in selected papers from the clarin annual conference 2023. 10.3384/ecp210016.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.18	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">rouhana, toni</hi>. 2023. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\">critical discourse analysis guided topic modeling: the case of al-jazeera arabic.</hi>“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> information, communication & society 26 (5): 904–22.</hi> 10.1080/1369118x.2023.2166364 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?ebrzhl\">.</ref>\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.19	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schneider stefanie, matthias springstein, javad rahnama, hubertus kohle, ralph ewerth und eyke hüllermeier</hi>. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>art. eine suchmaschine zur unterstützung von bildorientierten forschungsprozessen.“ in 8. tagung des verbands digital humanities im deutschsprachigen raum e. v. dhd 2022, 142–147. 10.5281/zenodo.6310.528175.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.20	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">springstein, matthias, stefanie schneider, javad rahnama, julian stalter, maximilian kristen, eric müller-budack und ralph ewerth</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>visual narratives. large-scale hierarchical classification of art-historical images.“ in proceedings of the ieee workshop on applications of computer vision. wacv 2024, 7220–7230.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.21	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">smits, thomas und melvin wevers</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>a multimodal turn in digital humanities. using contrastive machine learning models to explore, enrich, and analyze digital visual historical collections.” digital scholarship in the humanities 38 (3): 1267 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?ebrzhl\">–</ref>1280. 10.1093/llc/fqad008.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.22	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">vyas, bhuman</hi>. 2022. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\">ethical implications of generative ai in art and the media.</hi>“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> international journal for multidisciplinary research 4 (4): 1–11.</hi> 10.36948/ijfmr.2022.v04i04.9392.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.23	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wang, shuhe, xiaofei sun, xiaoya li, rongbin ouyang, fei wu, tianwei zhang, jiwei li und guoyin wang</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>gpt-ner: named entity recognition via large language models.“ arxiv. 10.48550/arxiv.2304.10428.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.24	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">xie, tingyu, qui li, jian zhang, yan zhang, zuozhu liu und hongwei wang</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>empirical study of zero-shot ner with chatgpt.“ in proceedings of the 2023 conference on empirical methods in natural language processing, 7935–7956. arxiv. 10.48550/arxiv.2310.10035.\nurn:cts:dhd:2025.oberbichler_sarah_more_than_chatbots_multimodel_large_langu:2.2.1.25	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">zhao, yuguang, jeroen stumpel, huib de ridder und maarten w. a. wijntjes</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>zooming in on style. exploring style perception using details of paintings.“ international journal of computer vision 23 (2). 10.1167/jov.23.6.2.'),('urn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:','urn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.1	p	Diagramme können in der Philosophie pädagogische oder auch heuristisch-epistemische Funktionen erfüllen (vgl. Depner 2016, S. 179). Die Nutzung von Diagrammen in der Philosophie, insbesondere im Bereich der Logik, hat eine lange Tradition. Heutzutage noch gemeinhin bekannt sind die von Venn in Auseinandersetzung mit der eulerschen Konzeption (vgl. Euler 1768) entwickelten sogenannten Venndiagramme (vgl. Venn 1881). Weniger bekannt hingegen sind die byzantinischen Diagramme zur Darstellung von Syllogismen (vgl. Abbildung 1). Wie jedoch an mehreren Stellen aufgezeigt wurde, bergen diese Repräsentationen von Syllogismen heute noch Erkenntnispotenziale. In der aktuellen Forschung werden bei Bhattacharjee 2024, die heutigen Möglichkeiten, byzantinische Diagramme zur Darstellung syllogistischer Logik zu nutzen, diskutiert. Ebenfalls thematisiert werden die Diagramme bei Krewet und Hegel 2022 und Krewet und Hegel 2020. Die Autor*innen zeigen, dass die Beschäftigung mit Diagrammen aus Kopien von Aristoteles Organon des byzantinischen Mittelalters neue Erkenntnisse zu Wissenstransfers des Organons ermöglicht. Wäre eine breitere Datenbasis für die Untersuchung byzantinischer Diagramme verfügbar, so würde dies zu einer fundierteren Auseinandersetzung mit diesem Forschungsgegenstand beispielsweise auch über die von Krewet und Hegel 2020 formulierten hermeneutisch erschließbaren Hypothesen hinaus ermöglicht. Zudem kann das tiefere Verständnis zur Geschichte und Verwendung der byzantinischen Diagramme auch für die inhaltliche Auseinandersetzung mit Aristoteles Schriften dienen.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1001\" width=\"8.84296111111111cm\" height=\"5.009444444444444cm\" url=\"Pictures/d42f823c60ef1707afbac6a7a4e4216c.jpg\" rend=\"inline\" /> <head>Abbildung 1. Syllogismusdiagramm, Coislin 157(1), fol. 175; Link zu Bildausschnitt (IIIF): <hi rend=\"Hyperlink\">https://gallica.bnf.fr/iiif/ark:/12148/btv1b52516591s/f355/2100,1500,1500,800/full/0/default.jpg</hi></head> </figure>\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.3	p	Um diese Erkenntnispotenziale zu erschließen, sollen byzantinische Handschriften des Organons, insbesondere von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> (Aristoteles 2014), auch für das im Folgenden vorgestellte Forschungsvorhaben eine besondere Rolle spielen. Syllogismusdiagramme finden sich in ebendiesen Handschriften, von denen etwa 150 für das Projekt vorliegen. Hier sind sie zumeist Teil von Marginalglossen, welche den Haupttext ergänzen. Diese Diagramme sollen im Rahmen des Forschungsvorhabens automatisiert erkannt und klassifiziert werden. Somit soll ein neuer Datenbestand erschlossen, neue Auswertungsmöglichkeiten und Forschungsansätze eröffnet und schließlich auch neue Werkzeuge zur Untersuchung der Diagramme entwickelt werden. Herausforderungen bestehen dabei insbesondere aufgrund der handschriftlichen Natur der Diagramme sowie der unterschiedlichen Qualität der Digitalisate und Erhaltungsgrade der Handschriften. Weiterhin relevant für die Weiterverarbeitung mit Machine Learning Algorithmen ist auch der kleine Umfang des Datensets. Dieser Umstand wird besonderer Aufmerksamkeit benötigen.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.4	p	Im Rahmen des Teilprojekts A04 „Prozesse der Traditionsbildung bei Aristoteles“ des Sonderforschungsbereichs 980 „Episteme in Bewegung. Wissenstransfer von der Alten Welt bis in die Frühe Neuzeit“ wurden die Diagramme aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> Handschriften von Domänenexpert*innen der Freien Universität Berlin qualitativ annotiert und dabei mit einer Transkription versehen (vgl. Krewet und Hegel 2020). Insbesondere stand bei der Annotation die Evaluation der Diagramme hinsichtlich ihrer Zuordnung zu Diagrammtypen im Vordergrund mit dem Ziel, auf dieser Basis stemmatologische Zusammenhänge zwischen den Handschriften zu erkennen und Überlieferungswege nachzuverfolgen. Daraus können auch allgemeinere Erkenntnisse über die Rezeption des Werks in Byzanz gewonnen werden. Diese Forschungsfragen können mit einer automatisierten Erkennung und Klassifizierung der Diagramme auf eine breitere Datenbasis gestellt werden.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.5	p	Um einen Klassifikator für die Diagramme in den byzantinischen Handschriften von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> zu trainieren, ist in einem ersten Schritt eine geeignete Datengrundlage zu erschließen. Hierzu wurde ein Konverter programmiert, der die bereits vorhandenen Annotationen in IIIF konforme Daten umwandelt, die im Folgenden mit der IIIF Image API angesteuert werden können. Um eine erste Datengrundlage auf Basis der bereits vorhandenen Annotationen zur Auseinandersetzung mit der Forschungsfrage zu aufzutun, erscheint dieses Vorgehen vielversprechend. Dies gilt insbesondere, da es sich um manuell annotierte Daten handelt, die als Grundlage für einen Goldstandard angesehen werden können. Mit diesen Daten soll ein Klassifikator trainiert werden. Anbieten könnten sich hier beispielsweise Convolutional Neural Networks (CNN), welche insbesondere für Bilddaten geeignet scheinen (vgl. Krichen 2023, S. 3). Eine Entscheidung über einen geeigneten Workflow wird sich erst im Verlauf des Forschungsvorhabens ergeben. Jedoch wurden bereits weitere Annotationen vorgenommen, um den initialen Datensatz zu vergrößern und somit den Einsatz moderner Verfahren aus dem Bereich des Machine Learnings zu ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.6	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"15.524819444444445cm\" height=\"8.732708333333333cm\" url=\"Pictures/ebe1226ae4bef477462d13802f18a481.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abbildung 2. Vorläufiger Workflow: Von qualitativen Annotationen zu quantitativen Methoden</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.7	p	Die Schritte der Erkennung sowie der Kategorisierung zu automatisieren, würde in jedem Fall den Vorgang der Annotation wesentlich beschleunigen, die Auswertung von großen Datenmengen aus dem Korpus zulassen und damit weitere Forschung ermöglichen. Das Vorhaben ermöglicht neue Ansätze aus dem Bereich des Distant Viewings für die methodische Herangehensweise an die Forschungsfragen. Gerade durch die Verschränkung von quantitativen mit qualitativen Verfahren im Sinne eines Scalable Readings oder vielmehr eines Scalable Viewings ergeben sich an dieser Stelle Potenziale.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aristoteles</hi>. 2014. De interpretatione. Herausgegeben von Hermann Weidemann. Berlin, Boston: De Gruyter.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bhattacharjee, Reetu</hi>. 2024. “Direct Reduction of Syllogisms with Byzantine Diagrams”. Publisher: Taylor & Francis, History and Philosophy of Logic 0, Nr. 0 (Mai): 1–22.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Coislin 157 (1), folio 175r”. o.Dat</hi>. Besucht am 23. Juli 2024. https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/ btv1b52516591s/f355.item.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Depner, Hanno</hi>. 2016. Zur Gestaltung von Philosophie: Eine diagrammatische Kritik. 1. Aufl. Edition Moderne Postmoderne. Bielefeld, Germany: transcript Verlag, Juli.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Euler, Leonhard</hi>. 1768. Lettres a une princesse d’Allemagne sur divers sujets de physique & de philosophie. Saint Petersbourg: De l’Imprimerie de l’Academie impériale des sciences.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krewet, Michael und Philipp Hegel</hi>. 2020. “Diagramme in Bewegung. Scholien und Glosssen zu ‚de interpretatione‘”. In Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften, 16:199–216. Wiesbaden: Harrassowitz.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krewet, Michael und Philipp Hegel</hi>. 2022. „Didaktische Spuren: Beispiele der Verwendung von Diagrammen zu de interpretatione in byzantischen Handschriften“. In Wissen und Buchgestalt, 26:87-125. Episteme in Bewegung. Wiesbaden: Harrassowitz\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krichen, Moez</hi>. 2023. “Convolutional neural networks: a survey”. Number: 151, Computers 12 (8).\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Venn, John</hi>. 1881. Symbolic logic. London: Macmillan.','urn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.1	p	diagramme können in der philosophie pädagogische oder auch heuristisch-epistemische funktionen erfüllen (vgl. depner 2016, s. 179). die nutzung von diagrammen in der philosophie, insbesondere im bereich der logik, hat eine lange tradition. heutzutage noch gemeinhin bekannt sind die von venn in auseinandersetzung mit der eulerschen konzeption (vgl. euler 1768) entwickelten sogenannten venndiagramme (vgl. venn 1881). weniger bekannt hingegen sind die byzantinischen diagramme zur darstellung von syllogismen (vgl. abbildung 1). wie jedoch an mehreren stellen aufgezeigt wurde, bergen diese repräsentationen von syllogismen heute noch erkenntnispotenziale. in der aktuellen forschung werden bei bhattacharjee 2024, die heutigen möglichkeiten, byzantinische diagramme zur darstellung syllogistischer logik zu nutzen, diskutiert. ebenfalls thematisiert werden die diagramme bei krewet und hegel 2022 und krewet und hegel 2020. die autor*innen zeigen, dass die beschäftigung mit diagrammen aus kopien von aristoteles organon des byzantinischen mittelalters neue erkenntnisse zu wissenstransfers des organons ermöglicht. wäre eine breitere datenbasis für die untersuchung byzantinischer diagramme verfügbar, so würde dies zu einer fundierteren auseinandersetzung mit diesem forschungsgegenstand beispielsweise auch über die von krewet und hegel 2020 formulierten hermeneutisch erschließbaren hypothesen hinaus ermöglicht. zudem kann das tiefere verständnis zur geschichte und verwendung der byzantinischen diagramme auch für die inhaltliche auseinandersetzung mit aristoteles schriften dienen.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.2	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1001\" width=\"8.84296111111111cm\" height=\"5.009444444444444cm\" url=\"pictures/d42f823c60ef1707afbac6a7a4e4216c.jpg\" rend=\"inline\" /> <head>abbildung 1. syllogismusdiagramm, coislin 157(1), fol. 175; link zu bildausschnitt (iiif): <hi rend=\"hyperlink\">https://gallica.bnf.fr/iiif/ark:/12148/btv1b52516591s/f355/2100,1500,1500,800/full/0/default.jpg</hi></head> </figure>\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.3	p	um diese erkenntnispotenziale zu erschließen, sollen byzantinische handschriften des organons, insbesondere von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> (aristoteles 2014), auch für das im folgenden vorgestellte forschungsvorhaben eine besondere rolle spielen. syllogismusdiagramme finden sich in ebendiesen handschriften, von denen etwa 150 für das projekt vorliegen. hier sind sie zumeist teil von marginalglossen, welche den haupttext ergänzen. diese diagramme sollen im rahmen des forschungsvorhabens automatisiert erkannt und klassifiziert werden. somit soll ein neuer datenbestand erschlossen, neue auswertungsmöglichkeiten und forschungsansätze eröffnet und schließlich auch neue werkzeuge zur untersuchung der diagramme entwickelt werden. herausforderungen bestehen dabei insbesondere aufgrund der handschriftlichen natur der diagramme sowie der unterschiedlichen qualität der digitalisate und erhaltungsgrade der handschriften. weiterhin relevant für die weiterverarbeitung mit machine learning algorithmen ist auch der kleine umfang des datensets. dieser umstand wird besonderer aufmerksamkeit benötigen.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.4	p	im rahmen des teilprojekts a04 „prozesse der traditionsbildung bei aristoteles“ des sonderforschungsbereichs 980 „episteme in bewegung. wissenstransfer von der alten welt bis in die frühe neuzeit“ wurden die diagramme aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> handschriften von domänenexpert*innen der freien universität berlin qualitativ annotiert und dabei mit einer transkription versehen (vgl. krewet und hegel 2020). insbesondere stand bei der annotation die evaluation der diagramme hinsichtlich ihrer zuordnung zu diagrammtypen im vordergrund mit dem ziel, auf dieser basis stemmatologische zusammenhänge zwischen den handschriften zu erkennen und Überlieferungswege nachzuverfolgen. daraus können auch allgemeinere erkenntnisse über die rezeption des werks in byzanz gewonnen werden. diese forschungsfragen können mit einer automatisierten erkennung und klassifizierung der diagramme auf eine breitere datenbasis gestellt werden.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.5	p	um einen klassifikator für die diagramme in den byzantinischen handschriften von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">de interpretatione</hi> zu trainieren, ist in einem ersten schritt eine geeignete datengrundlage zu erschließen. hierzu wurde ein konverter programmiert, der die bereits vorhandenen annotationen in iiif konforme daten umwandelt, die im folgenden mit der iiif image api angesteuert werden können. um eine erste datengrundlage auf basis der bereits vorhandenen annotationen zur auseinandersetzung mit der forschungsfrage zu aufzutun, erscheint dieses vorgehen vielversprechend. dies gilt insbesondere, da es sich um manuell annotierte daten handelt, die als grundlage für einen goldstandard angesehen werden können. mit diesen daten soll ein klassifikator trainiert werden. anbieten könnten sich hier beispielsweise convolutional neural networks (cnn), welche insbesondere für bilddaten geeignet scheinen (vgl. krichen 2023, s. 3). eine entscheidung über einen geeigneten workflow wird sich erst im verlauf des forschungsvorhabens ergeben. jedoch wurden bereits weitere annotationen vorgenommen, um den initialen datensatz zu vergrößern und somit den einsatz moderner verfahren aus dem bereich des machine learnings zu ermöglichen.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.6	p	<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"15.524819444444445cm\" height=\"8.732708333333333cm\" url=\"pictures/ebe1226ae4bef477462d13802f18a481.png\" rend=\"inline\" /> <head>abbildung 2. vorläufiger workflow: von qualitativen annotationen zu quantitativen methoden</head> </figure>\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:1.7	p	die schritte der erkennung sowie der kategorisierung zu automatisieren, würde in jedem fall den vorgang der annotation wesentlich beschleunigen, die auswertung von großen datenmengen aus dem korpus zulassen und damit weitere forschung ermöglichen. das vorhaben ermöglicht neue ansätze aus dem bereich des distant viewings für die methodische herangehensweise an die forschungsfragen. gerade durch die verschränkung von quantitativen mit qualitativen verfahren im sinne eines scalable readings oder vielmehr eines scalable viewings ergeben sich an dieser stelle potenziale.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">aristoteles</hi>. 2014. de interpretatione. herausgegeben von hermann weidemann. berlin, boston: de gruyter.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bhattacharjee, reetu</hi>. 2024. “direct reduction of syllogisms with byzantine diagrams”. publisher: taylor & francis, history and philosophy of logic 0, nr. 0 (mai): 1–22.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“coislin 157 (1), folio 175r”. o.dat</hi>. besucht am 23. juli 2024. https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/ btv1b52516591s/f355.item.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">depner, hanno</hi>. 2016. zur gestaltung von philosophie: eine diagrammatische kritik. 1. aufl. edition moderne postmoderne. bielefeld, germany: transcript verlag, juli.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">euler, leonhard</hi>. 1768. lettres a une princesse d’allemagne sur divers sujets de physique & de philosophie. saint petersbourg: de l’imprimerie de l’academie impériale des sciences.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">krewet, michael und philipp hegel</hi>. 2020. “diagramme in bewegung. scholien und glosssen zu ‚de interpretatione‘”. in bilddaten in den digitalen geisteswissenschaften, 16:199–216. wiesbaden: harrassowitz.\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">krewet, michael und philipp hegel</hi>. 2022. „didaktische spuren: beispiele der verwendung von diagrammen zu de interpretatione in byzantischen handschriften“. in wissen und buchgestalt, 26:87-125. episteme in bewegung. wiesbaden: harrassowitz\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">krichen, moez</hi>. 2023. “convolutional neural networks: a survey”. number: 151, computers 12 (8).\nurn:cts:dhd:2025.osburg_lilly_automatische_erkennung_und_kategorisierung_von_:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">venn, john</hi>. 1881. symbolic logic. london: macmillan.'),('urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:','urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.1	p	In der Datenanalyse lassen sich – stark vereinfacht – zwei Forschungsansätze unterscheiden: Ein theorie- bzw. hypothesengeleiteter Ansatz, der ausgehend von domänenspezifischen Theorien und deren Grundbegriffen diese auf das Datenmaterial ›projiziert‹ und anschließend quantifiziert, und ein datengetriebener Ansatz, der Theorie durch »massive amounts of data and applied mathematics« (Anderson 2008) ersetzt und solcherart unbekannte Muster in den Daten freizulegen versucht.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.2	p	Diese beiden Ansätze kennzeichnen auch das Forschungs-Design der digitalen Literaturwissenschaft bzw. Computational Literary Studies, wobei in diesem Zweig der DH – so mein Eindruck – aktuell der datengetriebene Ansatz dominiert (vgl. Jannidis 2022). Diesen beiden Ansätzen entsprechen unterschiedliche Leitvorstellungen und Praktiken, wie traditionelle literaturwissenschaftliche Begriffe mit digitalen Mess- und Analysemethoden zusammengeführt werden. Diesen Prozess – also die Überführung eines fachspezifischen theoretischen Begriffs in eine Messvorschrift – bezeichnet man gemeinhin als Operationalisierung.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.3	p	Im Folgenden möchte ich anhand eines konkreten Beispiels aus der literaturwissenschaftlichen Gattungsgeschichte bzw. -theorie – der deutschsprachigen Kurzgeschichte nach 1945 – zeigen, wie auf Basis eines bestimmten Operationalisierungsverständnisses ein derartiger Gattungsbegriff ›hypothesengeleitet‹ für seine quantitative Analyse aufbereitet werden kann. ›Hypothesengeleitet‹ bezeichnet dabei – wie der Name nahelegt –, dass von gattungs- bzw. literaturgeschichtlichen (Hypo-)Thesen ausgegangen wird. Dabei verfolge ich zwei Ziele: Erstens möchte ich vorführen, wie ein komplexes literaturwissenschaftliches Konzept auf eine Art und Weise operationalisiert werden kann, welche die Rückführung der auf seiner Basis erzielten Messresultate in die nicht-digitale Literaturwissenschaft erlaubt. Voraussetzung dafür ist, so meine Vermutung, dass die einzelnen Teilschritte eines solchen Prozesses auf eine Art und Weise verbalisiert werden, sodass diese Verbalisierungen nicht nur in den domänenspezifischen Diskurs re-importiert werden können, sondern den Teilnehmenden an diesem Diskurs auch als plausibel erscheinen. Zweitens soll im Zuge dessen der Arbeitsablauf für jenes Verständnis von Operationalisierung, an dessen Explikation Nils Reiter, Benjamin Krautter und ich in den letzten Jahren in unterschiedlichen Konstellationen gearbeitet haben (Pichler/Reiter 2022; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Aptos\">Krautter/Pichler/Reiter 2023</hi>), terminologisch und arbeitspraktisch weiter ausdifferenziert werden. Nach diesem Verständnis bezeichnet Operationalisierung »die Entwicklung von Verfahren, mithilfe derer die Instanzen […] oder Indikatoren eines (theoretischen) Begriffes oder Konzeptes anhand von eindeutig abgegrenzten, beobachtbaren Phänomenen identifiziert werden können«,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> um im Anschluss daran gemessen zu werden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.4	p	Den beiden Zielen entsprechend werde ich im Folgenden immer wieder die konkrete Operationalisierungspraxis unterbrechen, um die einzelnen Arbeitsschritte explizit zu machen und methodologisch zu reflektieren. Beginnen möchte ich diesbezüglich mit einer Rechtfertigung der Fallstudien-Auswahl: der deutschsprachigen Kurzgeschichte nach 1945. Diese eignet sich für die Realisierung der oben genannten Ziele unter anderem aus folgenden Gründen: Erstens ist die Kurzgeschichte gut erforscht (Marx 2005, Meyer 2014, Wenzel 2007). Die einschlägigen Monographien, Lehrbücher und Lexikaeinträge bieten einen guten Ausgangspunkt für die Operationalisierung ihrer zentralen Merkmale. Zweitens handelt es sich bei Kurzgeschichte um, wie der Name schon nahelegt, kurze Texte. Dies erleichtert deren Vollannotation. Drittens stellen – dank des Aufkommens großer Sprachmodelle (LLMs) – weder die Kürze der Texte noch etwaige Korpusgrößen mittlerweile ein Problem für die computergestützte Textanalyse dar, da es im Rahmen des sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prompt-und-Predict-Paradigmas</hi> nicht mehr notwendig ist (Liu et al. 2023) diese Modelle auf einer großen Anzahl von domänenspezifischen Daten für eine bestimmte Aufgabe finezutunen, wie das noch bei deren Vorgängermodellen der Fall war.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.5	p	Während eine dem Stand der Forschung angemessene Analyse eines literaturwissenschaftlichen Begriffs sämtliche bzw. möglichst viele seiner Verwendungsweisen begriffsanalytisch erfassen sollte (Schröter et. al 2021), beschränke ich mich hier für Demonstrationszwecke auf die jüngere synoptische Forschung zur deutschsprachigen Kurzgeschichte – d.s. die Arbeiten von Leonie Marx und Anne-Rose Meyer sowie den Eintrag im Reallexikon von Peter Wenzel –, um aus dieser die zentralen Kennzeichen der historischen Ausprägung der Gattung zu sammeln, ohne dabei deren Verhältnis eingangs definitorisch zu bestimmen. Fasst man diese zusammen, so lassen sich folgende gattungstypologische Merkmale festhalten: Die deutschsprachige Kurzgeschichte nach 1945 sei gekennzeichnet durch narrative Strategien der Reduktion, Selektion, Verdichtung und Begrenzung im Hinblick auf Handlung, das Figurenarsenal, Zeit und Ort, einen andeutenden oder verrätselnden Titel, einen unmittelbaren Einstieg in die Handlung sowie einen (mehrheitlich) offenen Schluss.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.6	p	Eine derartige Gattungsbeschreibung ist nicht als Definition im strengen Sinne zu verstehen. Sie vereint bloß jene Prädikate, welche die genannten Forschungsbeiträge als charakteristisch für die Kurzgeschichte nach 1945 erachten. Sie kann, zumindest im Rahmen eines Top-Down-Ansatzes, nicht am Stück operationalisiert werden, sondern nur über die Operationalisierung ihrer einzelnen Prädikate bzw. Merkmale. Wie sich diese Merkmale zum Gesamt-Begriff verhalten, ist in der jüngeren gattungstheoretischen Forschung umstritten. In ihr finden sich nicht nur unterschiedliche Begriffe des Begriffs (Zymner 2003), sondern auch Kritiken am Einsatz von vordefinierten, klassifikatorischen Begriffen in der Gattungsgeschichte (siehe z.B. Schröter 2024). Insofern liegt es nahe, das Verhältnis der einzelnen Textmerkmale zum Gesamt-Begriff fürs Erste offen zu halten. An die Stelle einer feststellenden bzw. festlegenden Definition tritt dann in einem ersten Schritt die am Stand der Forschung oder der historisch gegebenen poetologischen Reflexion orientierte Sammlung bzw. Auswahl der begriffsrelevanten Merkmale. Inwiefern diese eine klassifikatorische oder bloß graduelle Funktion im jeweiligen Gattungskonzept innehaben, ist dann in einem nächsten Schritt empirisch zu überprüfen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.7	p	Ich werde mich im Folgenden ausschließlich auf den ersten Schritt dieses Prozesses, die Teiloperationalisierung, konzentrieren. Sie wird exemplarisch anhand eines der Merkmale vorgeführt, der Charakterisierung von Kurzgeschichten durch das Verfahren der Selektion, was – so Anne-Rose Meyer (Meyer 2014, S. 20f.) – bei der Gestaltung der Textanfänge von Kurzgeschichten dazu führe, dass diese durch Auslassungen gekennzeichnet seien.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.8	p	Idealiter handelt es sich bei dem Merkmal, das operationalisiert werden soll, bereits um ein Phänomen, für das ein etablierter Begriff vorliegt. In einem solche Fall ist in einem ersten Schritt die Bedeutung und Verwendung des Begriffes in der Forschung zu rekonstruieren und zu analysieren, um so zu einer feststellenden Definition des Begriffs zu gelangen. In sehr wenigen Fällen wird eine solche feststellende Definition ausreichend beobachtungssprachliche Hinweise enthalten, sodass sie ohne großen Aufwand in eine operationale Definition überführt werden kann. In vielen Fällen ist dies jedoch nicht der Fall – zum Bespiel bei der Kennzeichnung des Erzähleinstieges der Kurzgeschichte qua Auslassung. Diese Kennzeichnung verweist weder auf einen etablierten literaturwissenschaftlichen oder linguistischen Begriff noch auf ein direkt auszeichenbares Textoberflächenphänomen. Um zu einem solchen zu gelangen, bedarf es der präzisierenden Begriffsarbeit. In der aktuellen Methodendiskussion der digitalen Literaturwissenschaft wird dabei oft für jenes Verfahren plädiert (Pichler/Reiter 2021, Gerstorfer/Gius 2023, Jacke 2023), das bereits Harald Fricke zum Leit-Verfahren bei der Arbeit am <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reallexikon der deutschen Literaturwissenschaft</hi> gemacht hat: die von Rudolf Carnap eingeführte Explikation. Sie kennzeichnet sich dadurch, »einen gegebenen mehr oder weniger unexakten Begriff durch einen exakten zu ersetzen« (Carnap 1959, S. 13), den Carnap als Explikat bezeichnet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Da das Explikat den Ausgangsbegriff ersetzt, kann es diesem nicht entsprechen, sondern ihm nur angemessen bzw. adäquat sein. Leitende Kriterien dabei sind neben der bereits genannten Exaktheit, noch Ähnlichkeit, Fruchtbarkeit bei der Theoriebildung und Einfachheit. Exaktheit ist dabei ein relationaler Begriff – sprich: etwas ist exakt im Hinblick auf etwas – im gegebenen Fall: exakt genug für die Auszeichnung auf der Textoberfläche.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.9	p	Zur Explikation der ›Auslassung‹ bietet es sich an, einen Umweg über die Literaturtheorie zu gehen. Diese spricht bezüglich des notwendigen Auslassens von Informationen über die Ontologie erzählter Welten in Anknüpfung an Roman Ingarden auch von Unbestimmtheitsstellen. Fotis Jannidis hat Unbestimmtheit – abseits des Kontextes der Ingard’schen Literaturtheorie – als »Mangel an Information in einer Äußerung« (Jannidis 2003, S. 308) definiert. Nun ist aber – und das ist nicht unbedeutend – nicht jeder Informationsmangel in einer fiktionalen Erzählung handlungs- oder interpretationsrelevant. Bei der hier zu operationalisierenden ›Auslassung‹ handelt es sich also um keinen rein deskriptiven Begriff. Greift man auf weitere der zuvor genannten Charakteristika der Kurzgeschichte zurück, kann die Unbestimmtheit ihrer Texteröffnungen folgendermaßen bestimmt werden: Die Texteröffnung einer Kurzgeschichte ist unbestimmt, wenn sie durch einen Mangel an handlungsrelevanter Information in Bezug auf eine zentrale Figur, den Gegenstand, den Ort oder die Zeit der Handlung gekennzeichnet ist.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.10	p	Wie lässt sich eine derartige Bestimmung in eine operationale Definition überführen? Eine solche hat jene Indikatoren an der Textoberfläche zu nennen, die eine Beleg-Funktion für das Vorliegen des besagten Sachverhaltes besitzen. Ein solcher Indikator für Bestimmtheit bzw. Unbestimmtheit ist im Deutschen die Definitheit von Nominalphrasen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.11	p	Hadumond Bußmann definiert sie im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexikon der Sprachwissenschaft</hi> wie folgt: »In der neueren Sprachwissenschaft wird D[efinitheit] als Lokalisierung eines Referenten in einer Menge von Referenten gesehen, die dem Hörer durch die Situation, durch Vorerwähnung im Text oder sein Vorwissen vermittelt ist. Zur Bezeichnung der D[efinitheit] als einer Nominalphrase dienen vor allem Determinantien.« (Bußmann 2008, S. 115)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.12	p	Für die Operationalisierung von ›Auslassungen‹ am Anfang von Kurzgeschichten folgt aus dieser Bestimmung, dass von einer ›Auslassung‹ gesprochen werden kann, wenn eine zentrale Figur, der Gegenstand, der Ort oder die Zeit der Handlung im Text durch eine definite Nominalphrase eingeführt werden, deren Referenz und Eigenschaften zuvor im Text noch nicht bestimmt wurden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.13	p	Um diese Bestimmung von ›Auslassung‹ in eine finale operationale Definition und im Anschluss daran in eine Messvorschrift zu überführen, ist es notwendig die Bestimmtheitsgrade von zentraler Figur, Gegenstand, Ort und Zeit der Handlung in Eingangssätzen weiter auszudifferenzieren und dabei so zu gewichten, dass denjenigen Eingangssätzen von Kurzgeschichten, die aufgrund der hohen Frequenz von definiten Nominalphrasen einen hohen Grad an Unbestimmtheit besitzen, ein niedriger Gesamtwert zugeschrieben wird. Neben definiten Nominalphrasen können auch noch indefinite Nominalphrasen sowie Pronomen und Eigennamen auf Figur, Gegenstand, Ort und Zeit der Handlung in einer Kurzgeschichte verweisen bzw. diese einführen, wobei indefinite NPs einen geringeren, Eigennamen und Pronomen im ersten Satz eines Textes einen höheren Grad an Unbestimmtheit als definite NPs aufweisen. Insofern kann man den drei genannten Kategorien unterschiedliche Werte zuschreiben, mit dem Ziel höhere Werte zu erhalten, wenn ein Verweis grammatikalisch einen geringeren Grad an Unbestimmtheit besitzt. Dementsprechend kann indefiniten Nominalphrasen der höchste, Eigenamen und Personalpronomen der niedrigste Wert in Betreff ihres Grades an Bestimmtheit zugschrieben werden, was zu folgender Messvorschrift führt: Wenn im ersten Satz einer Kurzgeschichte ein Verweis auf Person, Gegenstand, Zeit oder Ort der Handlung erfolgt, gibt es einen Punkt, wenn dies mittels Personalpronomen oder Eigennamen geschieht, 2 Punkte, wenn dies mittels definiter Nominalphrase geschieht, und 3 Punkte, wenn es über eine indefinite Nominalphrase erfolgt. Dies führt dazu, dass je geringer der Grad an Unbestimmtheit der Referenzen in einem Satz ist, desto höher sein Gesamtscore wird und vice versa. In Anbetracht der vier Kategorien Person, Gegenstand, Ort und Zeit ergibt sich so ein möglicher Maximalscore von 12 Punkten.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.14	p	Damit ist der eigentliche Operationalisierungsprozess abgeschlossen. Er sei hier noch einmal in seinen zentralen Schritten zusammengefasst: An seinem Anfang stand die Rekonstruktion fachspezifischer historischer Gattungsbeschreibungen. Im gegebenen Fall erfolgte diese über die Zusammenführung von drei einschlägigen Beschreibungen aus der Forschung. Im Anschluss daran habe ich mich zu Demonstrationszwecken auf die Operationalisierung eines der Merkmale dieser Deskriptionen konzentriert: die Auslassungen am Textanfang von Kurzgeschichten. Dabei habe ich in einem ersten Schritt den Begriff der ›Auslassung‹ analysiert, um festzustellen, dass für ihn keine beobachtungssprachlich relevante fachspezifische Bestimmung vorliegt. Dementsprechend wurde in einem nächsten Schritt eine Explikation des Begriffes erarbeitet, im Zuge derer auf literaturtheoretische Reflexionen zurückgegriffen wurde. Diese Explikation wurde dann in einem dritten Schritt mithilfe linguistischer Indikatoren in eine operationale Definition überführt, auf deren Basis abschließend eine Messvorschrift erstellt wurde. Hier ist es wichtig darauf hinzuweisen, dass die Realisierungen dieser Messvorschrift genau dann valide sind, wenn sie den Vorgaben der operationalen Definition – nicht jedoch denjenigen des Ursprungbegriffes – angemessen sind.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.15	p	Um einen ersten Eindruck zu bekommen, wie gut die auf ihr basierende Messvorschrift von großen Sprachmodellen realisiert werden kann, habe ich die Eingangssätze von 50 Kurzgeschichten aus der Zeit nach 1945 mit einem Fokus auf Texte von Ilse Aichinger, Heinrich Böll und Wolfgang Borchert manuell annotiert und daraufhin die besagten Sätze auf Basis der entwickelten Metrik nach ihrem Grad an Unbestimmtheit mit zwei proprietären Modellen (GPT-4o<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und Anthropics Claude-Sonnet-3.5<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" />) und drei unterschiedlichen Prompt-Templates klassifiziert, wozu die manuell erzeigten Scores in 4 Subklassen überführt wurden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.16	p	gpt-4-turbo\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.17	p	(ohne Socring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.18	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">claude-sonnet-3.5</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.19	p	(ohne Socring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.20	p	gpt-4-turbo\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.21	p	(mit Scoring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.22	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">claude-sonnet-3.5</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.23	p	(mit Scoring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.24	p	gpt-4-turbo\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.25	p	(mit Beispiel)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.26	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">claude-sonnet-3.5</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.27	p	(mit Beispiel)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.28	p	Die dabei erzielten Resultate bewegen sich im gängigen Rahmen von Klassifikationstasks in den Computational Literary Studies (vgl. Bamman/Kent/Li/Zhou 2024). Die höchste Vorhersage-Genauigkeit mit einem F1-Score von 75% erzielt Anthropics claude-sonnet-3.5-Modell mit einem Prompt mit den Annotationsrichtlinien und einem handverlesenen Beispiel. Es liegt damit ganze 25% über einer Majority Baseline also einem Verfahren, das schlichtweg immer jene Kategorie vorhersagt, die im Datensatz am häufigsten vertreten ist, und 9% über GPT-4o. In zukünftigen Experimenten sollte geklärt werden, ob diese Ergebnisse auch bei einer größeren Stichprobe und anderen Beispieltexten generalisieren und ob ein Fine-Tuning der Modelle oder Prompts, z.B. durch verschiedene Prompt-Tuning-Techniken, zu einem statistisch signifikanten Effekt in der Vorhersage führt.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.29	p	Jedoch kann bereits jetzt konstatiert werden: Das hier gegebene Beispiel für die Operationalisierung einer literaturgeschichtlichen Gattungsbestimmung zeigt, dass eine vom Stand der Forschung ausgehende Rückführung einzelner Teilmerkmale einer literaturhistorischen Gattungsbeschreibung auf sprachliche Indikatoren insbesondere dann möglich ist, wenn diese Rückführung sich nicht allzu eng an der ursprünglichen Bestimmung dieser Merkmale hält, sondern sie mithilfe des Verfahrens der Explikation sowohl den Anforderungen der computationellen Erkennung oder Weiterverarbeitung als auch dem literaturwissenschaftlichen Forschungskontext entsprechend anpasst. Ein solcherart adaptierter Begriff eines gattungsspezifischen Textmerkmales deckt selbstverständlich nicht mehr sämtliche semantischen Dimensionen seiner fachspezifischen Verwendung ab. Gegenüber dieser Verwendung hat er jedoch den Vorteil, dass er a.) seine Einschränkung explizit macht, b.) derartig weder mehrdeutig und vage ist und sich so c.) eindeutig auf Textoberflächenphänomene zurückführen lässt. Zudem besitzt ein derartiger Ansatz, der sich primär auf die Operationalisierung von einzelnen Merkmalen einer Beschreibung oder eines Begriffes fokussiert, den Vorteil, dass er sich nicht vorweg festlegen muss, welchem Begriff des Begriffes er folgt: Eine Operationalisierung der Prädikate, welche auf jene Gattungsmerkmale referieren, die laut Forschung diese Gattung zu einem bestimmten historischen Zeitpunkt charakterisieren, lässt fürs Erste offen, in welchem Verhältnis diese Merkmale zueinander stehen. Dieses Verhältnis kann – und soll – erst auf Basis der Operationalisierung sämtlicher Teilmerkmale empirisch bestimmt werden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.30	p	Mithilfe eines solchen Verfahrens sollte es möglich werden, sowohl eine bestimmte historische Ausprägung einer Gattung näher zu bestimmen als auch auf Basis der selben theorie-geleitete Hypothesentests in den CLS durchzuführen, wie sie in den empirischen Sozialwissenschaften bereits üblich sind. Ein solches Verfahren hat zudem das Potential, die Kommunikation zwischen digitalen und nicht-digitalen Literaturwissenschaften zu vereinfachen, da es von einem geteilten Begriffsapparat ausgeht und diesen unter Rückgriff auf traditionelle geisteswissenschaftliche Praktiken – die Begriffsarbeit in Form von Begriffsanalyse und Begriffsexplikation – adaptiert. Längerfristig sollte mithilfe des hier vorgestellten Verfahrens – das ich als ergänzendes Korrektiv der datengetriebenen Exploration verstehe – möglich werden, existierende literaturhistorische Hypothesen zu überprüfen und teilweise zu revidieren.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Zur Erläuterung: Unter ›Instanz‹ versteht man eine konkrete Ausprägung/ein Exemplar, das unter einen Begriff fällt, im Falle der deutschsprachigen Kurzgeschichte also z.B. Wolfgang Borcherts Text »Das Brot«. Ein ›Indikator‹ bezeichnet hingegen ein definierendes Merkmal eines Begriffes, das beobachtet bzw. beobachtungssprachlich beschrieben werden kann. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Carnaps Explikationsbegriff steht in engem Zusammenhang mit seinem Wissenschaftsverständnis, dessen Angemessenheit für die Literaturwissenschaft im Allgemeinen und deren Begriffe im Besonderen immer wieder in Frage gestellt wurde und wird. Möchte man einerseits den engen wissenschaftstheoretischen Rahmen Carnaps verlassen, anderseits jedoch sein Projekt der Begriffsexplikation nicht aufgeben, bieten einem jüngere begriffstheoretische Ansätze aus dem Feld des <hi rend=\"italic\">Conceptual Engineerings</hi> alternative Ansätze zur Begriffsarbeit (vgl. Koch/Lohr/Pinder 2023), auf die hier aus Platzgründen nicht näher eingegangen werden kann. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://openai.com/index/hello-gpt-4o/\">https://openai.com/index/hello-gpt-4o/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet\">https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Die Notebooks zu den Experimenten finden sich auf: <ref target=\"https://github.com/AxPic/DHd2025__Texteroeffnung_der_Kurzgeschichte\">https://github.com/AxPic/DHd2025__Texteroeffnung_der_Kurzgeschichte</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anderson, Chris</hi>. 2008. „The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wired magazine</hi> 16, no. 7 (2008): 16-07.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamman, David, Kent K. Chang, Li Lucy, und Naitian Zhou</hi>. 2024. „On Classification with Large Language Models in Cultural Analytics“. Preprint. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/ARXIV.2410.12029\">https://doi.org/10.48550/ARXIV.2410.12029</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bußmann, Hadumod, Claudia Gerstner-Link, und Hartmut Lauffer</hi>, Hrsg. 2008. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexikon der Sprachwissenschaft: mit 14 Tabellen</hi>. 4., Durchgesehene und Bibliographisch ergänzte Auflage. Stuttgart: Alfred Kröner Verlag.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carnap, Rudolf</hi>. 1959. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Induktive Logik und Wahrscheinlichkeit</hi>. Vienna: Springer Vienna. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3142-8\">https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3142-8</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gerstorfer, Dominik und Evelyn Gius</hi>. 2023. „Konflikte als Theorie, Modell und Text - Ein kategorientheoretischer Zugang zur Operationalisierung von Konflikten“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2023</hi>, herausgegeben von Busch, Anna und Peer Trilcke, 189-194. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.7715293\">10.5281/ZENODO.7715293</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacke, Janina</hi>. 2023. „Vom Sprachlichen Indikator Zum Komplexen Phänomen?“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2023</hi>, herausgegeben von Busch, Anna und Peer Trilcke, 317-321. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.7715376\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.7715376</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi>. 2003. „Polyvalenz – Konvention – Autonomie“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Regeln der Bedeutung</hi>, herausgegeben von Fotis Jannidis, Gerhard Lauer, Matías Martínez, und Simone Winko, 305–28. DE GRUYTER. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110907018.305\">https://doi.org/10.1515/9783110907018.305</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Koch, Steffen, Guido Löhr, und Mark Pinder</hi>. 2023. „Recent Work in the Theory of Conceptual Engineering“. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Analysis</hi> 83 (3): 589–603. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/analys/anad032\" xml:space=\"preserve\"> https://doi.org/10.1093/analys/anad032</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krautter, Benjamin, Axel Pichler, und Nils Reiter</hi>. 2023. „Operationalisierung“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Working Paper 2 der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi>. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/WP_2023_010\">https://doi.org/10.17175/WP_2023_010</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, Pengfei, Weizhe Yuan, Jinlan Fu, Zhengbao Jiang, Hiroaki Hayashi, und Graham Neubig</hi>. 2023. „Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Comput. Surv.</hi> 55 (9). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3560815\">https://doi.org/10.1145/3560815</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marx, Leonie</hi>. 2005. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Deutsche Kurzgeschichte</hi>. Stuttgart: J.B. Metzler. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-476-05090-8\">https://doi.org/10.1007/978-3-476-05090-8</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meyer, Anne-Rose</hi>. 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die deutschsprachige Kurzgeschichte. Eine Einführung</hi>. Berlin: Erich Schmidt Verlag.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pichler, Axel, und Nils Reiter</hi>. 2022. „From Concepts to Texts and Back: Operationalization as a Core Activity of Digital Humanities“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Cultural Analytics</hi> 7 (4). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.22148/001c.57195\">https://doi.org/10.22148/001c.57195</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian, Keli Du, Julia Dudar, Cora Rok, und Christof Schöch</hi>. 2021. „From Keyness to Distinctiveness – Triangulation and Evaluation in Computational Literary Studies“. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Literary Theory</hi> 15 (1–2), 81–108. https://doi.org/10.1515/jlt-2021-2011.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröter, Julian</hi>. 2024. „Machine Learning as a Measure of the Conceptual Looseness of Disordered Genres: Studies on German “Novellen”“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Stylistics in Romance Studies and Beyond</hi>. Heidelberg University Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17885/HEIUP.1157.C19371\">https://doi.org/10.17885/HEIUP.1157.C19371</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wenzel, Peter</hi>. 2007. „Kurzgeschichte“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reallexikon der deutschen Literaturwissenschaft: Neubearbeitung des Reallexikons der deutschen Literaturgeschichte. Bd. II: H – O</hi>, herausgegeben von Georg Braungart, Harald Fricke, Klaus Grubmüller, Jan-Dirk Müller, Friedrich Vollhardt, und Klaus Weimar. Berlin und New York: De Gruyter, 369-371. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110914672\">https://doi.org/10.1515/9783110914672</ref>.','urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.1	p	in der datenanalyse lassen sich – stark vereinfacht – zwei forschungsansätze unterscheiden: ein theorie- bzw. hypothesengeleiteter ansatz, der ausgehend von domänenspezifischen theorien und deren grundbegriffen diese auf das datenmaterial ›projiziert‹ und anschließend quantifiziert, und ein datengetriebener ansatz, der theorie durch »massive amounts of data and applied mathematics« (anderson 2008) ersetzt und solcherart unbekannte muster in den daten freizulegen versucht.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.2	p	diese beiden ansätze kennzeichnen auch das forschungs-design der digitalen literaturwissenschaft bzw. computational literary studies, wobei in diesem zweig der dh – so mein eindruck – aktuell der datengetriebene ansatz dominiert (vgl. jannidis 2022). diesen beiden ansätzen entsprechen unterschiedliche leitvorstellungen und praktiken, wie traditionelle literaturwissenschaftliche begriffe mit digitalen mess- und analysemethoden zusammengeführt werden. diesen prozess – also die Überführung eines fachspezifischen theoretischen begriffs in eine messvorschrift – bezeichnet man gemeinhin als operationalisierung.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.3	p	im folgenden möchte ich anhand eines konkreten beispiels aus der literaturwissenschaftlichen gattungsgeschichte bzw. -theorie – der deutschsprachigen kurzgeschichte nach 1945 – zeigen, wie auf basis eines bestimmten operationalisierungsverständnisses ein derartiger gattungsbegriff ›hypothesengeleitet‹ für seine quantitative analyse aufbereitet werden kann. ›hypothesengeleitet‹ bezeichnet dabei – wie der name nahelegt –, dass von gattungs- bzw. literaturgeschichtlichen (hypo-)thesen ausgegangen wird. dabei verfolge ich zwei ziele: erstens möchte ich vorführen, wie ein komplexes literaturwissenschaftliches konzept auf eine art und weise operationalisiert werden kann, welche die rückführung der auf seiner basis erzielten messresultate in die nicht-digitale literaturwissenschaft erlaubt. voraussetzung dafür ist, so meine vermutung, dass die einzelnen teilschritte eines solchen prozesses auf eine art und weise verbalisiert werden, sodass diese verbalisierungen nicht nur in den domänenspezifischen diskurs re-importiert werden können, sondern den teilnehmenden an diesem diskurs auch als plausibel erscheinen. zweitens soll im zuge dessen der arbeitsablauf für jenes verständnis von operationalisierung, an dessen explikation nils reiter, benjamin krautter und ich in den letzten jahren in unterschiedlichen konstellationen gearbeitet haben (pichler/reiter 2022; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:aptos\">krautter/pichler/reiter 2023</hi>), terminologisch und arbeitspraktisch weiter ausdifferenziert werden. nach diesem verständnis bezeichnet operationalisierung »die entwicklung von verfahren, mithilfe derer die instanzen […] oder indikatoren eines (theoretischen) begriffes oder konzeptes anhand von eindeutig abgegrenzten, beobachtbaren phänomenen identifiziert werden können«,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> um im anschluss daran gemessen zu werden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.4	p	den beiden zielen entsprechend werde ich im folgenden immer wieder die konkrete operationalisierungspraxis unterbrechen, um die einzelnen arbeitsschritte explizit zu machen und methodologisch zu reflektieren. beginnen möchte ich diesbezüglich mit einer rechtfertigung der fallstudien-auswahl: der deutschsprachigen kurzgeschichte nach 1945. diese eignet sich für die realisierung der oben genannten ziele unter anderem aus folgenden gründen: erstens ist die kurzgeschichte gut erforscht (marx 2005, meyer 2014, wenzel 2007). die einschlägigen monographien, lehrbücher und lexikaeinträge bieten einen guten ausgangspunkt für die operationalisierung ihrer zentralen merkmale. zweitens handelt es sich bei kurzgeschichte um, wie der name schon nahelegt, kurze texte. dies erleichtert deren vollannotation. drittens stellen – dank des aufkommens großer sprachmodelle (llms) – weder die kürze der texte noch etwaige korpusgrößen mittlerweile ein problem für die computergestützte textanalyse dar, da es im rahmen des sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">prompt-und-predict-paradigmas</hi> nicht mehr notwendig ist (liu et al. 2023) diese modelle auf einer großen anzahl von domänenspezifischen daten für eine bestimmte aufgabe finezutunen, wie das noch bei deren vorgängermodellen der fall war.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.5	p	während eine dem stand der forschung angemessene analyse eines literaturwissenschaftlichen begriffs sämtliche bzw. möglichst viele seiner verwendungsweisen begriffsanalytisch erfassen sollte (schröter et. al 2021), beschränke ich mich hier für demonstrationszwecke auf die jüngere synoptische forschung zur deutschsprachigen kurzgeschichte – d.s. die arbeiten von leonie marx und anne-rose meyer sowie den eintrag im reallexikon von peter wenzel –, um aus dieser die zentralen kennzeichen der historischen ausprägung der gattung zu sammeln, ohne dabei deren verhältnis eingangs definitorisch zu bestimmen. fasst man diese zusammen, so lassen sich folgende gattungstypologische merkmale festhalten: die deutschsprachige kurzgeschichte nach 1945 sei gekennzeichnet durch narrative strategien der reduktion, selektion, verdichtung und begrenzung im hinblick auf handlung, das figurenarsenal, zeit und ort, einen andeutenden oder verrätselnden titel, einen unmittelbaren einstieg in die handlung sowie einen (mehrheitlich) offenen schluss.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.6	p	eine derartige gattungsbeschreibung ist nicht als definition im strengen sinne zu verstehen. sie vereint bloß jene prädikate, welche die genannten forschungsbeiträge als charakteristisch für die kurzgeschichte nach 1945 erachten. sie kann, zumindest im rahmen eines top-down-ansatzes, nicht am stück operationalisiert werden, sondern nur über die operationalisierung ihrer einzelnen prädikate bzw. merkmale. wie sich diese merkmale zum gesamt-begriff verhalten, ist in der jüngeren gattungstheoretischen forschung umstritten. in ihr finden sich nicht nur unterschiedliche begriffe des begriffs (zymner 2003), sondern auch kritiken am einsatz von vordefinierten, klassifikatorischen begriffen in der gattungsgeschichte (siehe z.b. schröter 2024). insofern liegt es nahe, das verhältnis der einzelnen textmerkmale zum gesamt-begriff fürs erste offen zu halten. an die stelle einer feststellenden bzw. festlegenden definition tritt dann in einem ersten schritt die am stand der forschung oder der historisch gegebenen poetologischen reflexion orientierte sammlung bzw. auswahl der begriffsrelevanten merkmale. inwiefern diese eine klassifikatorische oder bloß graduelle funktion im jeweiligen gattungskonzept innehaben, ist dann in einem nächsten schritt empirisch zu überprüfen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.7	p	ich werde mich im folgenden ausschließlich auf den ersten schritt dieses prozesses, die teiloperationalisierung, konzentrieren. sie wird exemplarisch anhand eines der merkmale vorgeführt, der charakterisierung von kurzgeschichten durch das verfahren der selektion, was – so anne-rose meyer (meyer 2014, s. 20f.) – bei der gestaltung der textanfänge von kurzgeschichten dazu führe, dass diese durch auslassungen gekennzeichnet seien.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.8	p	idealiter handelt es sich bei dem merkmal, das operationalisiert werden soll, bereits um ein phänomen, für das ein etablierter begriff vorliegt. in einem solche fall ist in einem ersten schritt die bedeutung und verwendung des begriffes in der forschung zu rekonstruieren und zu analysieren, um so zu einer feststellenden definition des begriffs zu gelangen. in sehr wenigen fällen wird eine solche feststellende definition ausreichend beobachtungssprachliche hinweise enthalten, sodass sie ohne großen aufwand in eine operationale definition überführt werden kann. in vielen fällen ist dies jedoch nicht der fall – zum bespiel bei der kennzeichnung des erzähleinstieges der kurzgeschichte qua auslassung. diese kennzeichnung verweist weder auf einen etablierten literaturwissenschaftlichen oder linguistischen begriff noch auf ein direkt auszeichenbares textoberflächenphänomen. um zu einem solchen zu gelangen, bedarf es der präzisierenden begriffsarbeit. in der aktuellen methodendiskussion der digitalen literaturwissenschaft wird dabei oft für jenes verfahren plädiert (pichler/reiter 2021, gerstorfer/gius 2023, jacke 2023), das bereits harald fricke zum leit-verfahren bei der arbeit am <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">reallexikon der deutschen literaturwissenschaft</hi> gemacht hat: die von rudolf carnap eingeführte explikation. sie kennzeichnet sich dadurch, »einen gegebenen mehr oder weniger unexakten begriff durch einen exakten zu ersetzen« (carnap 1959, s. 13), den carnap als explikat bezeichnet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> da das explikat den ausgangsbegriff ersetzt, kann es diesem nicht entsprechen, sondern ihm nur angemessen bzw. adäquat sein. leitende kriterien dabei sind neben der bereits genannten exaktheit, noch Ähnlichkeit, fruchtbarkeit bei der theoriebildung und einfachheit. exaktheit ist dabei ein relationaler begriff – sprich: etwas ist exakt im hinblick auf etwas – im gegebenen fall: exakt genug für die auszeichnung auf der textoberfläche.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.9	p	zur explikation der ›auslassung‹ bietet es sich an, einen umweg über die literaturtheorie zu gehen. diese spricht bezüglich des notwendigen auslassens von informationen über die ontologie erzählter welten in anknüpfung an roman ingarden auch von unbestimmtheitsstellen. fotis jannidis hat unbestimmtheit – abseits des kontextes der ingard’schen literaturtheorie – als »mangel an information in einer Äußerung« (jannidis 2003, s. 308) definiert. nun ist aber – und das ist nicht unbedeutend – nicht jeder informationsmangel in einer fiktionalen erzählung handlungs- oder interpretationsrelevant. bei der hier zu operationalisierenden ›auslassung‹ handelt es sich also um keinen rein deskriptiven begriff. greift man auf weitere der zuvor genannten charakteristika der kurzgeschichte zurück, kann die unbestimmtheit ihrer texteröffnungen folgendermaßen bestimmt werden: die texteröffnung einer kurzgeschichte ist unbestimmt, wenn sie durch einen mangel an handlungsrelevanter information in bezug auf eine zentrale figur, den gegenstand, den ort oder die zeit der handlung gekennzeichnet ist.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.10	p	wie lässt sich eine derartige bestimmung in eine operationale definition überführen? eine solche hat jene indikatoren an der textoberfläche zu nennen, die eine beleg-funktion für das vorliegen des besagten sachverhaltes besitzen. ein solcher indikator für bestimmtheit bzw. unbestimmtheit ist im deutschen die definitheit von nominalphrasen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.11	p	hadumond bußmann definiert sie im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikon der sprachwissenschaft</hi> wie folgt: »in der neueren sprachwissenschaft wird d[efinitheit] als lokalisierung eines referenten in einer menge von referenten gesehen, die dem hörer durch die situation, durch vorerwähnung im text oder sein vorwissen vermittelt ist. zur bezeichnung der d[efinitheit] als einer nominalphrase dienen vor allem determinantien.« (bußmann 2008, s. 115)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.12	p	für die operationalisierung von ›auslassungen‹ am anfang von kurzgeschichten folgt aus dieser bestimmung, dass von einer ›auslassung‹ gesprochen werden kann, wenn eine zentrale figur, der gegenstand, der ort oder die zeit der handlung im text durch eine definite nominalphrase eingeführt werden, deren referenz und eigenschaften zuvor im text noch nicht bestimmt wurden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.13	p	um diese bestimmung von ›auslassung‹ in eine finale operationale definition und im anschluss daran in eine messvorschrift zu überführen, ist es notwendig die bestimmtheitsgrade von zentraler figur, gegenstand, ort und zeit der handlung in eingangssätzen weiter auszudifferenzieren und dabei so zu gewichten, dass denjenigen eingangssätzen von kurzgeschichten, die aufgrund der hohen frequenz von definiten nominalphrasen einen hohen grad an unbestimmtheit besitzen, ein niedriger gesamtwert zugeschrieben wird. neben definiten nominalphrasen können auch noch indefinite nominalphrasen sowie pronomen und eigennamen auf figur, gegenstand, ort und zeit der handlung in einer kurzgeschichte verweisen bzw. diese einführen, wobei indefinite nps einen geringeren, eigennamen und pronomen im ersten satz eines textes einen höheren grad an unbestimmtheit als definite nps aufweisen. insofern kann man den drei genannten kategorien unterschiedliche werte zuschreiben, mit dem ziel höhere werte zu erhalten, wenn ein verweis grammatikalisch einen geringeren grad an unbestimmtheit besitzt. dementsprechend kann indefiniten nominalphrasen der höchste, eigenamen und personalpronomen der niedrigste wert in betreff ihres grades an bestimmtheit zugschrieben werden, was zu folgender messvorschrift führt: wenn im ersten satz einer kurzgeschichte ein verweis auf person, gegenstand, zeit oder ort der handlung erfolgt, gibt es einen punkt, wenn dies mittels personalpronomen oder eigennamen geschieht, 2 punkte, wenn dies mittels definiter nominalphrase geschieht, und 3 punkte, wenn es über eine indefinite nominalphrase erfolgt. dies führt dazu, dass je geringer der grad an unbestimmtheit der referenzen in einem satz ist, desto höher sein gesamtscore wird und vice versa. in anbetracht der vier kategorien person, gegenstand, ort und zeit ergibt sich so ein möglicher maximalscore von 12 punkten.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.14	p	damit ist der eigentliche operationalisierungsprozess abgeschlossen. er sei hier noch einmal in seinen zentralen schritten zusammengefasst: an seinem anfang stand die rekonstruktion fachspezifischer historischer gattungsbeschreibungen. im gegebenen fall erfolgte diese über die zusammenführung von drei einschlägigen beschreibungen aus der forschung. im anschluss daran habe ich mich zu demonstrationszwecken auf die operationalisierung eines der merkmale dieser deskriptionen konzentriert: die auslassungen am textanfang von kurzgeschichten. dabei habe ich in einem ersten schritt den begriff der ›auslassung‹ analysiert, um festzustellen, dass für ihn keine beobachtungssprachlich relevante fachspezifische bestimmung vorliegt. dementsprechend wurde in einem nächsten schritt eine explikation des begriffes erarbeitet, im zuge derer auf literaturtheoretische reflexionen zurückgegriffen wurde. diese explikation wurde dann in einem dritten schritt mithilfe linguistischer indikatoren in eine operationale definition überführt, auf deren basis abschließend eine messvorschrift erstellt wurde. hier ist es wichtig darauf hinzuweisen, dass die realisierungen dieser messvorschrift genau dann valide sind, wenn sie den vorgaben der operationalen definition – nicht jedoch denjenigen des ursprungbegriffes – angemessen sind.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.15	p	um einen ersten eindruck zu bekommen, wie gut die auf ihr basierende messvorschrift von großen sprachmodellen realisiert werden kann, habe ich die eingangssätze von 50 kurzgeschichten aus der zeit nach 1945 mit einem fokus auf texte von ilse aichinger, heinrich böll und wolfgang borchert manuell annotiert und daraufhin die besagten sätze auf basis der entwickelten metrik nach ihrem grad an unbestimmtheit mit zwei proprietären modellen (gpt-4o<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und anthropics claude-sonnet-3.5<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" />) und drei unterschiedlichen prompt-templates klassifiziert, wozu die manuell erzeigten scores in 4 subklassen überführt wurden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.16	p	gpt-4-turbo\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.17	p	(ohne socring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.18	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">claude-sonnet-3.5</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.19	p	(ohne socring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.20	p	gpt-4-turbo\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.21	p	(mit scoring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.22	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">claude-sonnet-3.5</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.23	p	(mit scoring)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.24	p	gpt-4-turbo\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.25	p	(mit beispiel)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.26	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">claude-sonnet-3.5</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.27	p	(mit beispiel)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.28	p	die dabei erzielten resultate bewegen sich im gängigen rahmen von klassifikationstasks in den computational literary studies (vgl. bamman/kent/li/zhou 2024). die höchste vorhersage-genauigkeit mit einem f1-score von 75% erzielt anthropics claude-sonnet-3.5-modell mit einem prompt mit den annotationsrichtlinien und einem handverlesenen beispiel. es liegt damit ganze 25% über einer majority baseline also einem verfahren, das schlichtweg immer jene kategorie vorhersagt, die im datensatz am häufigsten vertreten ist, und 9% über gpt-4o. in zukünftigen experimenten sollte geklärt werden, ob diese ergebnisse auch bei einer größeren stichprobe und anderen beispieltexten generalisieren und ob ein fine-tuning der modelle oder prompts, z.b. durch verschiedene prompt-tuning-techniken, zu einem statistisch signifikanten effekt in der vorhersage führt.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.29	p	jedoch kann bereits jetzt konstatiert werden: das hier gegebene beispiel für die operationalisierung einer literaturgeschichtlichen gattungsbestimmung zeigt, dass eine vom stand der forschung ausgehende rückführung einzelner teilmerkmale einer literaturhistorischen gattungsbeschreibung auf sprachliche indikatoren insbesondere dann möglich ist, wenn diese rückführung sich nicht allzu eng an der ursprünglichen bestimmung dieser merkmale hält, sondern sie mithilfe des verfahrens der explikation sowohl den anforderungen der computationellen erkennung oder weiterverarbeitung als auch dem literaturwissenschaftlichen forschungskontext entsprechend anpasst. ein solcherart adaptierter begriff eines gattungsspezifischen textmerkmales deckt selbstverständlich nicht mehr sämtliche semantischen dimensionen seiner fachspezifischen verwendung ab. gegenüber dieser verwendung hat er jedoch den vorteil, dass er a.) seine einschränkung explizit macht, b.) derartig weder mehrdeutig und vage ist und sich so c.) eindeutig auf textoberflächenphänomene zurückführen lässt. zudem besitzt ein derartiger ansatz, der sich primär auf die operationalisierung von einzelnen merkmalen einer beschreibung oder eines begriffes fokussiert, den vorteil, dass er sich nicht vorweg festlegen muss, welchem begriff des begriffes er folgt: eine operationalisierung der prädikate, welche auf jene gattungsmerkmale referieren, die laut forschung diese gattung zu einem bestimmten historischen zeitpunkt charakterisieren, lässt fürs erste offen, in welchem verhältnis diese merkmale zueinander stehen. dieses verhältnis kann – und soll – erst auf basis der operationalisierung sämtlicher teilmerkmale empirisch bestimmt werden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:1.30	p	mithilfe eines solchen verfahrens sollte es möglich werden, sowohl eine bestimmte historische ausprägung einer gattung näher zu bestimmen als auch auf basis der selben theorie-geleitete hypothesentests in den cls durchzuführen, wie sie in den empirischen sozialwissenschaften bereits üblich sind. ein solches verfahren hat zudem das potential, die kommunikation zwischen digitalen und nicht-digitalen literaturwissenschaften zu vereinfachen, da es von einem geteilten begriffsapparat ausgeht und diesen unter rückgriff auf traditionelle geisteswissenschaftliche praktiken – die begriffsarbeit in form von begriffsanalyse und begriffsexplikation – adaptiert. längerfristig sollte mithilfe des hier vorgestellten verfahrens – das ich als ergänzendes korrektiv der datengetriebenen exploration verstehe – möglich werden, existierende literaturhistorische hypothesen zu überprüfen und teilweise zu revidieren.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> zur erläuterung: unter ›instanz‹ versteht man eine konkrete ausprägung/ein exemplar, das unter einen begriff fällt, im falle der deutschsprachigen kurzgeschichte also z.b. wolfgang borcherts text »das brot«. ein ›indikator‹ bezeichnet hingegen ein definierendes merkmal eines begriffes, das beobachtet bzw. beobachtungssprachlich beschrieben werden kann. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> carnaps explikationsbegriff steht in engem zusammenhang mit seinem wissenschaftsverständnis, dessen angemessenheit für die literaturwissenschaft im allgemeinen und deren begriffe im besonderen immer wieder in frage gestellt wurde und wird. möchte man einerseits den engen wissenschaftstheoretischen rahmen carnaps verlassen, anderseits jedoch sein projekt der begriffsexplikation nicht aufgeben, bieten einem jüngere begriffstheoretische ansätze aus dem feld des <hi rend=\"italic\">conceptual engineerings</hi> alternative ansätze zur begriffsarbeit (vgl. koch/lohr/pinder 2023), auf die hier aus platzgründen nicht näher eingegangen werden kann. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://openai.com/index/hello-gpt-4o/\">https://openai.com/index/hello-gpt-4o/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet\">https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> die notebooks zu den experimenten finden sich auf: <ref target=\"https://github.com/axpic/dhd2025__texteroeffnung_der_kurzgeschichte\">https://github.com/axpic/dhd2025__texteroeffnung_der_kurzgeschichte</ref> </note>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">anderson, chris</hi>. 2008. „the end of theory: the data deluge makes the scientific method obsolete“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wired magazine</hi> 16, no. 7 (2008): 16-07.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bamman, david, kent k. chang, li lucy, und naitian zhou</hi>. 2024. „on classification with large language models in cultural analytics“. preprint. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2410.12029\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2410.12029</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">bußmann, hadumod, claudia gerstner-link, und hartmut lauffer</hi>, hrsg. 2008. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lexikon der sprachwissenschaft: mit 14 tabellen</hi>. 4., durchgesehene und bibliographisch ergänzte auflage. stuttgart: alfred kröner verlag.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">carnap, rudolf</hi>. 1959. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">induktive logik und wahrscheinlichkeit</hi>. vienna: springer vienna. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3142-8\">https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3142-8</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gerstorfer, dominik und evelyn gius</hi>. 2023. „konflikte als theorie, modell und text - ein kategorientheoretischer zugang zur operationalisierung von konflikten“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. tagung des verbands digital humanities im deutschsprachigen raum, dhd 2023</hi>, herausgegeben von busch, anna und peer trilcke, 189-194. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7715293\">10.5281/zenodo.7715293</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jacke, janina</hi>. 2023. „vom sprachlichen indikator zum komplexen phänomen?“ in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. tagung des verbands digital humanities im deutschsprachigen raum, dhd 2023</hi>, herausgegeben von busch, anna und peer trilcke, 317-321. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7715376\">https://doi.org/10.5281/zenodo.7715376</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">jannidis, fotis</hi>. 2003. „polyvalenz – konvention – autonomie“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">regeln der bedeutung</hi>, herausgegeben von fotis jannidis, gerhard lauer, matías martínez, und simone winko, 305–28. de gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110907018.305\">https://doi.org/10.1515/9783110907018.305</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">koch, steffen, guido löhr, und mark pinder</hi>. 2023. „recent work in the theory of conceptual engineering“. in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">analysis</hi> 83 (3): 589–603. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/analys/anad032\" xml:space=\"preserve\"> https://doi.org/10.1093/analys/anad032</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">krautter, benjamin, axel pichler, und nils reiter</hi>. 2023. „operationalisierung“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">working paper 2 der zeitschrift für digitale geisteswissenschaften</hi>. zeitschrift für digitale geisteswissenschaften – zfdg. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_010\">https://doi.org/10.17175/wp_2023_010</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">liu, pengfei, weizhe yuan, jinlan fu, zhengbao jiang, hiroaki hayashi, und graham neubig</hi>. 2023. „pre-train, prompt, and predict: a systematic survey of prompting methods in natural language processing“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">acm comput. surv.</hi> 55 (9). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3560815\">https://doi.org/10.1145/3560815</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">marx, leonie</hi>. 2005. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die deutsche kurzgeschichte</hi>. stuttgart: j.b. metzler. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-476-05090-8\">https://doi.org/10.1007/978-3-476-05090-8</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">meyer, anne-rose</hi>. 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die deutschsprachige kurzgeschichte. eine einführung</hi>. berlin: erich schmidt verlag.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pichler, axel, und nils reiter</hi>. 2022. „from concepts to texts and back: operationalization as a core activity of digital humanities“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">journal of cultural analytics</hi> 7 (4). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.22148/001c.57195\">https://doi.org/10.22148/001c.57195</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schröter, julian, keli du, julia dudar, cora rok, und christof schöch</hi>. 2021. „from keyness to distinctiveness – triangulation and evaluation in computational literary studies“. in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">journal of literary theory</hi> 15 (1–2), 81–108. https://doi.org/10.1515/jlt-2021-2011.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schröter, julian</hi>. 2024. „machine learning as a measure of the conceptual looseness of disordered genres: studies on german “novellen”“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital stylistics in romance studies and beyond</hi>. heidelberg university publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17885/heiup.1157.c19371\">https://doi.org/10.17885/heiup.1157.c19371</ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_die_deutschsprachige_kurzgeschichte_nach_1945_:2.2.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wenzel, peter</hi>. 2007. „kurzgeschichte“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">reallexikon der deutschen literaturwissenschaft: neubearbeitung des reallexikons der deutschen literaturgeschichte. bd. ii: h – o</hi>, herausgegeben von georg braungart, harald fricke, klaus grubmüller, jan-dirk müller, friedrich vollhardt, und klaus weimar. berlin und new york: de gruyter, 369-371. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783110914672\">https://doi.org/10.1515/9783110914672</ref>.'),('urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:','urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.1	p	Die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), Bedeutung und Verstehen zu simulieren, hat in den letzten Jahren zu einer regen Debatte darüber geführt, inwiefern LLMs tatsächlich bedeutungsvolle Sprache generieren und diese verstehen. Bedeutungs- und Verstehensbegriff sind zugleich zentrale Konzepte der Kultur- und Geisteswissenschaften. Dementsprechend beteiligen sich auch viele traditionelle und digitale Geisteswissenschaftler:innen an der laufenden Debatte. So wurde 2023 auf einem Panel der DHd-Konferenz ein Zugang zu dieser Debatte präsentiert, der das Ziel hatte, durch theoretische Impulse eine präzisere Beschreibungssprache für die Digital Humanities (DH) zu schaffen, die dabei helfen sollte, die Unterschiede zwischen den Bedeutungsprozessen von Maschinen und Menschen herauszuarbeiten, um so die Anwendung von Künstlicher Intelligenz kritisch zu hinterfragen (Gengnagel et al. 2024). Während das Panel derartig eine geisteswissenschaftliche Kernkompetenz – die Begriffsanalyse – reaktivierte, um ordnend in die Diskussion einzugreifen, inwiefern LLMs bedeutungsvolle Sprache generieren und diese verstehen, folgte es zugleich der auch in der Natural-Language-Processing-Community weitverbreiteten Tendenz, besagte Fragen primär theoretisch zu verhandeln.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.2	p	Wir wollen dieser theoretischen Debatte keine weitere theoretische Position hinzufügen, sondern im Folgenden einen Vorschlag machen, wie ergänzend überprüft werden kann, inwiefern das Verhalten eines LLMs existierenden Sprachtheorien entspricht. Dabei knüpfen wir an die NLP-Tradition des ›behavioral testings‹ an, die sich mit der Prüfung verschiedener Fähigkeiten eines Systems durch Validierung des Eingabe-Ausgabe-Verhaltens ohne Kenntnis der internen Struktur befasst (Beizer 1995). Hierbei verfolgen wir einen theoriegeleiteten Top-Down-Ansatz, der von einer gegebenen Sprachtheorie ausgeht und diese so modelliert, dass ihre zentralen Begriffe in einer Form operationalisiert werden können (Krautter/Pichler/Reiter 2023; Gerstorfer/Gius 2023), welche die Erstellung eines Testdatensatzes erlaubt, der die zentralen sprachtheoretischen Annahmen der Referenztheorie in einem angemessenen Grad repräsentiert. Im Falle von Bedeutungstheorien sollte ein derartiger Testdatensatz das Output eines kompetenten Sprechers auf eine Art und Weise abbilden, wie es von der untersuchten Sprachtheorie impliziert wird. Mit Hilfe eines solchen Testdatensatzes könnte dann der Grad bestimmt werden, in dem das Sprachverhalten eines LLMs dem einer Sprachtheorie entspricht. Ein derartiges Wissen über das Verhalten von LLMs ist insbesondere für jene Zweige der DH relevant, deren Theorien und Analysen auf bestimmten sprachphilosophischen Vorannahmen aufbauen. Sie könnten dann für ihre Analysen jene LLMs verwenden, die diesen entsprechen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.3	p	Wir werden daher im Folgenden eine Methode präsentieren, die eine derartige Evaluation erlaubt, sie anhand eines Beispiels – der wahrheitskonditionalen Semantik von Donald Davidson – vorführen, und die Resultate der ersten Pilotannotationen sowie erster Experimente mit LLMs präsentieren.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.4	p	An diesem Punkt sei darauf hingewiesen, dass die Auswahl von Davidsons Sprachtheorie nicht daher rührt, dass wir glauben, dass sie in höherem Grad als alternative Sprachtheorien dem Textgenerierungsverhalten von LLMs entspricht, sondern daher, dass Ausgangsszene und Kernkonzept seiner Sprachphilosophie sehr treffend die Situation beschreiben, mit der Benutzer von großen Sprachmodellen konfrontiert sind: die radikale Interpretation. Bei dieser steht der radikale Interpret einer Sprecher:in einer ihm unbekannten Sprache gegenüber und versucht auf Basis einer spezifischen Form des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">principles of charity</hi> sowie unter Berücksichtigung der gegebenen Situation, die durch diese Situation konditionierten Äußerungen seines Gegenübers zu interpretieren und zu verstehen. Überträgt man diese Situation auf die Interaktion mit LLMs, führt dies dazu, dass die von einem LLM generierten sprachlichen Äußerungen wie Äußerungen einer fremden Sprache rezipiert werden, die radikal interpretiert werden müssen, um verstanden werden zu können.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.5	p	Abgesehen von diesen Parallelen ist die im Folgenden vorgestellte Methode zur Entwicklung eines Testdatensatzes zur Überprüfung, inwiefern das Verhalten eines LLMs den Erwartungen einer Sprachtheorie bezüglich des Verhaltens eines kompetenten Sprechers entspricht, sprachtheorie-agnostisch. Mit ihrer Hilfe können auch alternative Sprachtheorien getestet werden, was in Anbetracht der Vielfalt des Theorieangebots in Sprachphilosophie und Semantik sowie von deren zentraler Rolle zum Beispiel in den Interpretationstheorien der Literaturwissenschaft ein Forschungsdesiderat darstellt. Längerfristig streben wir an, weitere sprachphilosophische Theorien derartig zu überprüfen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.1	p	Die Generierung eines Testdatensatzes zur Überprüfung, inwiefern das Verhalten eines LLMs den Erwartungen einer Sprachtheorie entspricht, erfolgt in drei Schritten: In einem ersten Schritt sind die zentralen Annahmen der zu testenden Sprachtheorie rational zu rekonstruieren. Ziel dieser Rekonstruktion ist, zweitens, die Rückführung besagter Sprachtheorie auf eine oder mehrere sprachtheoretische Hypothesen, die im Folgenden getestet werden. Dafür sind, drittens, die zentralen Begriffe dieser Hypothesen so zu operationalisieren, dass mit ihrer Hilfe ein Testdatensatz erzeugt werden kann.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.2	p	Im Zentrum von Davidsons Bedeutungstheorie steht die These, »that a theory of truth, modified to apply to a natural language, can be used as a theory of interpretation« (Davidson 2006, S. 189). Davidson kommt einem Ansatz wie dem hier präsentierten, der auf eine operationalisierbare Rekonstruktion einer Theorie abzielt, nun insofern entgegen, als dass Davidson selbst mit dem Konzept der radikalen Interpretation bereits eine Operationalisierung der Kernelemente seiner Sprachtheorie vorgelegt hat, die nur in Hinblick auf jene Voraussetzungen zu adaptieren ist, die LLMs im Unterschied zu kompetenten menschlichen Sprechern nicht erfüllen. Davidson schreibt: »A theory of meaning (in my mildly perverse sense) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">is an empirical theory</hi>, and its ambition is to account for the workings of a natural language. Like any theory, it may be tested by comparing some of its consequences with the facts. In the present case this is easy, for the theory has been characterized as issuing in an infinite flood of sentences each giving the truth conditions of a sentence; we only need to ask, in sample cases, whether what the theory avers to be the truth conditions for a sentence really are. A typical test case might involve deciding whether the sentence ‘Snow is white’ is true if and only if snow is white.« (Davidson 2006, S. 161, Hervorhebung von den Autoren)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.3	p	In Hinblick auf die zu konstituierende Leithypothese heißt das, dass einem Sprachmodell eine Vielzahl von Gelegenheitssätzen in Bezug auf eine bestimmte Situation vorzulegen ist, um dann zu überprüfen, inwiefern das Model diese Sätze für wahr hält. Die absurd anmutende Formulierung des soeben artikulierten verweist bereits auf jene Elemente der Davidson’schen Theorie, die zu adaptieren sind, wenn man sie auf LLMs anwenden möchte. Dazu zählen insbesondere, dass 1.) große Sprachmodelle keine Agenten sind, 2.) keine Überzeugungen besitzen und dementsprechend 3.) auch keine Propositionen für-wahr-halten können. LLMs können jedoch das entsprechende Verhalten eines kompetenten Sprechers simulieren. Zudem entspricht die ›Kommunikationssituation‹ zwischen einem LLM und einem Menschen nicht derjenigen der radikalen Interpretation: Weder besitzt eine solche einen realweltlichen Situations- und Bezugsrahmen, auf Basis dessen in Übereinstimmung mit dem Gesamtverhalten eines Sprechers einer fremden Sprache bestimmt werden kann, ob dieser einen Satz zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem bestimmten Ort für wahr hält oder nicht, noch handelt es sich dabei um eine kausale Relation zwischen Bezugsrahmen und Verhalten besagten Sprechers (vgl. Davidson 2001). Das im Folgenden entwickelte Testset überprüft dementsprechend nur, inwiefern sich diese Simulation zum Kommunikationsverhalten eines kompetenten Sprechers im Sinne Davidsons verhält bzw. zu welchem Grade es diesem entspricht. Ausgangspunkt bei der Entwicklung des Testsets ist dabei folgende Leit-Hypothese: (H) Ein Sprachmodell verwendet eine Sprache wie ein kompetenter Sprecher im Sinne Davidsons, gdw. es die selben zum Zeitpunkt Z geäußerten Sätze im Verhältnis zum sprachlichen Kontext K als wahr bestimmt.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.1	p	Die Testdatenerzeugung erfolgt dementsprechend in Bezug auf einen sprachlichen Kontext K, der von jedem beliebigen Text gefüllt werden kann, der eine Situation beschreibt, die im Hinblick auf situative Aussagen auf ihren Wahrheitswert hin überprüft werden kann. Dieser Fokus auf wahrheitskonditionale situative Aussagesätze ist der Orientierung an den theoretischen Grundannahmen der Davidson’schen Theorie geschuldet. Im Falle alternativer sprachphilosophischer Theorien können andere Frage-Antwort-Typen relevant sein.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.2	p	Für unsere Pilotannotation haben wir auf die Texteröffnung von Franz Kafkas Erzählung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Urteil</hi> zurückgegriffen, die laut Michael Scheffel als »fiktionale, illusionistische, autor- und erzählerverleugnende, aliozentrische Autorerzählung in dritter Person« mit Dietrich Weber als Standardtyp des Erzählens verstanden werden kann (Scheffel 2002, S. 61). Diese Auswahl ist eine Folge unserer leitenden Forschungsinteressen. Eine extensivere Testung von Sprachmodellen, die umfassendere Geltungsansprüche stellte als die hier vorgelegte Pilotstudie, müsste mit einer Vielzahl derartiger Kontexte arbeiten und dabei deren Auswahl ebenfalls auf Basis der untersuchten Sprachtheorie plausibilisieren. Davidson gliedert nun den Prozess für die Erarbeitung einer Wahrheits- bzw. Bedeutungstheorie für eine unbekannte Sprache, auf welche die Quantorenlogik erster Stufe projiziert wird, in drei Schritte: 1. Identifizierung (unter anderem) aller Prädikate und Singular-Phrasen, 2. Erstellung von Sätzen mit Wahrheitsbedingungen bezüglich eines gegebenen Kontextes und 3. Sätze, die nicht entscheidbar sind (vgl. Davidson 2006, S. 193).\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.3	p	Wir haben uns für unsere Experimente auf die ersten beiden der drei genannten Schritte konzentriert und dementsprechend in einem ersten Schritt aus den beiden Textstellen das Basisvokabular extrahiert, indem wir mithilfe von spaCy<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> sämtliche transitiven und intransitiven Verben sowie die Nominalphrasen aus dem Text zogen. In einem zweiten Schritt haben wir auf Basis dieses Vokabulars semi-automatisch 200 situative Aussagesätze generiert und zwar 175 mithilfe von GPT-4o<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> und einem Prompt, der das Modell dazu aufforderte, 25 Beispiele von sieben vorgegebenen Satzformen zu generieren. In einem zweiten Schritt wurde das Modell angewiesen, die solcherart generierten Sätze in eine grammatisch korrekte Form zu überführen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Ergänzt wurde dieser Bestand um 25 manuell erzeugte Sätze, die in Bezug auf die im Text beschriebene Situation wahr sein sollten, da wir davon ausgehen, dass eine große Mehrheit der erzeugten Sätze bezüglich des Kontextes K falsch sein werden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.1	p	Wir führen eine Pilotstudie zur Annotation der Testdaten durch, um die Durchführbarkeit des Vorhabens zu demonstrieren.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.2	p	Die Testdaten zu Kafkas Urteil wurden von drei Annotatoren (drei der Autoren; die 25 manuellen Sätze wurden vom ersten Autor erstellt, der selber nicht annotiert hat) annotiert, und zwar bezüglich des Wahrheitswertes des Satzes im Hinblick auf den gegebenen Kontext als auch bezüglich der Angabe, ob der Satz extrinsisch oder intrinsisch wahr oder falsch ist.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.3	p	Die Auswertungen der Annotationen in Form einer Inter-Annotator-Agreement-Studie befinden sich in Tabelle 1 (Agreement bezüglich der Wahrheitswerte) und Tabelle 2 (Agreement bezüglich intrinsisch/extrinsisch). Für die Auswertungen wurden Sätze, die von den Annotatoren als nicht-entscheidbar eingeschätzt wurden, auf die Werte falsch, bzw. intrinsisch gesetzt.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.4	p	Die Tabellen zeigen das IAA für alle Sätze und für Teilmengen (subsection) der Sätze: (i) ist der Satz ein manuell oder automatisch erstellter Satz, (ii) enthält der Satz einen Junktor oder nicht und (iii) falls der Satz einen Junktor enthält, welchen? Gezeigt wird das resultierende Fleiss’ Kappa (Fleiss 1971) als Maß dafür, wie stark die Annotationen übereinstimmen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> (fleiss.kappa), der p-Wert als statistisches Signifikanzmaß (p.value), die Anzahl an Annotatoren (raters) und die Anzahl an annotierten Sätzen in den Teilmengen (subjects).\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.5	p	Für die Wahrheitswerte gibt es mit einem Fleiss’ Kappa von 0.56 ein moderat gutes Agreement. Am höchsten ist das Agreement für Sätze ohne logische Junktoren und für die Kon- und Disjunktion (Fleiss’ Kappa von ca. 0.75). Am wenigsten Übereinstimmungen gibt es für die Implikations-Sätze, wobei das Ergebnis nicht statistisch signifikant ist (p&gt;0.05). Für die automatisch erstellten Sätze lässt sich ein etwas höheres Agreement ablesen als für die manuell erstellten. Im Bezug auf extrinsische/intrinsische Wahrheitswertzuschreibungen ist Fleiss’ Kappa durchweg negativ, was darauf hindeutet, dass die Annotatoren die Annotationsguidelines unterschiedlich interpretiert haben.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.6	p	Erste Experimente mit zwei LLMs – OpenAI’s GPT-4o und Anthropics Claude 3.5 Sonnet Model<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> – auf denjenigen Daten, bei denen alle Annotatoren übereinstimmen (138 von 200 Sätzen), erzielten einen F1-Score von 85% mit GPT-4o und 77% mit Claude 3.5 Sonnet sowie eine Accuracy von 86% und 79%. Das bedeutet, dass GPT-4o in 86% und Claude 3.5 Sonnet in 79% der Fälle den Gelegenheitssätzen denselben Wahrheitswert zuordnet, wie dies ein kompetenter Sprecher nach Davidson das in Hinblick auf den vorgegebenen Kontext tun sollte.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.7	p	In summa haben wir gezeigt, dass es möglich ist eine Sprachtheorie so zu modellieren und anschließend in Hinblick auf einen bestimmten Testkontext zu operationalisieren, dass die Resultate als Testdaten für diese Sprachtheorie hinreichen. Im Zuge unserer ersten Experimente haben wir festgestellt, dass eine solche Modellierung und Operationalisierung jedoch zahlreiche Fallstricke besitzt: So führt zum Beispiel eine vollständig automatisierte Testdatengenerierung auf Basis eines gegebenen Vokabulars mehrheitlich zu sinnlosen Sätzen, ebenso schränkt einen die Limitierung auf das in einem bestimmten Kontext gegebene Vokabular unnötig ein. Zudem hat im konkreten Fall Davidsons formallogische Orientierung den Annotierenden Probleme gemacht. Des Weiteren haben wir darauf verzichtet, die Input-Sequenzen so zu manipulieren, dass das LLM explizit dazu aufgefordert wird, einer bestimmten Sprachtheorie entsprechend zu handeln. Bei den hier durchgeführten Experimenten ging es uns nur darum, wie die LLMs ohne zusätzliche Informationen oder Prompt Engineering Strategien auf die ›Gelegenheitssätze‹ ›reagieren‹.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Zudem sollte im Weiteren untersucht werden, inwieweit andere Kontexte die Testdatenerstellung beeinflussen und ob beispielsweise ein Korpus von nicht-fiktionalen Texten andere Vorgehensweisen nötig macht.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://spacy.io/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://spacy.io/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://openai.com/index/hello-gpt-4o/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://openai.com/index/hello-gpt-4o/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Siehe: </hi> <ref target=\"https://github.com/pagelj/dhd2025\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://github.com/pagelj/dhd2025</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\">Es muss hier darauf hingewiesen werden, dass wir nur eine einzige Prompt-Formulierung benutzt haben und nicht getestet haben, ob andere Prompt-Formulierungen andere/bessere Resultate erbringen. Entsprechend jüngerer Studien zum Einfluss von Änderungen im Prompt Design auf die Performance der jeweiligen Modell-Prompt-Kombination (vgl. Mizrahi 2024) wäre unser Testdatensatz in weiterer Folge auf eine kontrollierbare Art und Weise zu variieren, auf deren Basis dann evaluiert werden könnte, inwiefern diese Variationen den Grad der Entsprechung des ›Sprachverhaltens‹ eines LLMs beeinflussen.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Ein Kappa-Wert von 0 signalisiert, dass die Übereinstimmungen/Nicht-Übereinstimmungen in den Annotationen auch zufällig entstanden sein könnten, ein negativer Wert, dass die Nicht-Übereinstimmungen höher ausfallen als per Zufall erwartet und ein positiver Wert, dass die Übereinstimmungen höher ausfallen als per Zufall erwartet, mit einem Minimal- und Maximalwert von -1 und +1. Ein Wert von +1 entsteht, wenn alle Annotator:innen in allen Fällen das gleiche Label vergeben.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Zum Einsatz von In-Contex-Learning und Prompt Engineering in den CLS sowie die dafür relevante NLP- und LLM-Forschung siehe zum Beispiel: Pagel/Pichler/Reiter 2024 und Hicke/Bizzoni/Feldkamp/Kristensen-McLachlan 2024.</hi> </note>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beizer, Boris</hi>. 1995. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Black-box testing: techniques for functional testing of software and systems</hi>. New York: Wiley.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davidson, Donald</hi>. 2009. “Radical Interpretation” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Essential Davidson</hi>. Oxford: Clarendon Press, 184-195.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davidson, Donald</hi>. 2001. “Epistemology Externalized”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Subjective, intersubjective, objective</hi>. Oxford: New York: Clarendon Press; Oxford University Press, 193-204.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fleiss, Joseph L</hi>. 1971. “Measuring Nominal Scale Agreement Among Many Raters” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Psychological Bulletin</hi> 76.5: 378–382.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gengnagel, Tessa, Fotis Jannidis, Rabea Kleymann, Julian Schröter, und Heike Zinsmeister</hi>. 2024. “Bedeutung in Zeiten großer Sprachmodelle”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">10. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2024</hi>, herausgegeben von Joëlle Weis, Estelle Bunout, Thomas Haider. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698308\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698308</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gerstorfer, Dominik und Evelyn Gius</hi>. 2023. \"Konflikte als Theorie, Modell und Text – Ein kategorientheoretischer Zugang zur Operationalisierung von Konflikten\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2023</hi>, herausgegeben von Busch, Anna und Peer Trilcke, 189. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.7715293\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">10.5281/ZENODO.7715293</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hicke, Rebecca M. M., Bizzoni, Yuri, Feldkamp, Pascale, Kristensen-McLachlan, Ross Deans</hi>. 2024. „Says Who? Effective Zero-Shot Annotation of Focalization“. arXiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2409.11390\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2409.11390\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://arxiv.org/abs/2409.11390</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krautter, Benjamin, Axel Pichler, und Nils Reiter</hi>. 2023. „Operationalisierung“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Working Paper 2 der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi>. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/WP_2023_010\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/WP_2023_010\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.17175/WP_2023_010</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Mizrahi, Moran, Kaplan, Guy, Malkin, Dan, Dror, Rotem, Shahaf, Dafna, Stanovsky, Gabriel</hi>. 2024. </hi>„State of What Art? A Call for Multi-Prompt LLM Evaluation“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\">. In: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529)\">Transactions of the Association for Computational Linguistics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\">, 12:933–949. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.tacl-1.52\"> <hi rend=\"underline color(1155CC) background(white)\">https://aclanthology.org/2024.tacl-1.52</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Pagel, Janis, Pichler, Axel, Reiter</hi>. 2024. </hi>„Evaluating In-Context Learning for Computational Literary Studies: A Case Study Based on the Automatic Recognition of Knowledge Transfer in German Drama“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\">In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529)\">Proceedings of the 8th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (LaTeCH-CLfL 2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\">, 1–10, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.1\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.1</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scheffel, Michael</hi>. 2002. “Das Urteil – Eine Erzählung ohne ‘geraden, zusammenhängenden, verfolgabren Sinn’?”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kafkas „Urteil“ und die Literaturtheorie: zehn Modellanalysen</hi>, herausgegeben von Oliver Jahraus und Stefan Neuhaus, 59-77. Stuttgart: Reclam.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown, u. a</hi>. 2023. „Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models“. arXiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2206.04615\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2206.04615\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://arxiv.org/abs/2206.04615</hi> </ref>.','urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.1	p	die fähigkeit großer sprachmodelle (llms), bedeutung und verstehen zu simulieren, hat in den letzten jahren zu einer regen debatte darüber geführt, inwiefern llms tatsächlich bedeutungsvolle sprache generieren und diese verstehen. bedeutungs- und verstehensbegriff sind zugleich zentrale konzepte der kultur- und geisteswissenschaften. dementsprechend beteiligen sich auch viele traditionelle und digitale geisteswissenschaftler:innen an der laufenden debatte. so wurde 2023 auf einem panel der dhd-konferenz ein zugang zu dieser debatte präsentiert, der das ziel hatte, durch theoretische impulse eine präzisere beschreibungssprache für die digital humanities (dh) zu schaffen, die dabei helfen sollte, die unterschiede zwischen den bedeutungsprozessen von maschinen und menschen herauszuarbeiten, um so die anwendung von künstlicher intelligenz kritisch zu hinterfragen (gengnagel et al. 2024). während das panel derartig eine geisteswissenschaftliche kernkompetenz – die begriffsanalyse – reaktivierte, um ordnend in die diskussion einzugreifen, inwiefern llms bedeutungsvolle sprache generieren und diese verstehen, folgte es zugleich der auch in der natural-language-processing-community weitverbreiteten tendenz, besagte fragen primär theoretisch zu verhandeln.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.2	p	wir wollen dieser theoretischen debatte keine weitere theoretische position hinzufügen, sondern im folgenden einen vorschlag machen, wie ergänzend überprüft werden kann, inwiefern das verhalten eines llms existierenden sprachtheorien entspricht. dabei knüpfen wir an die nlp-tradition des ›behavioral testings‹ an, die sich mit der prüfung verschiedener fähigkeiten eines systems durch validierung des eingabe-ausgabe-verhaltens ohne kenntnis der internen struktur befasst (beizer 1995). hierbei verfolgen wir einen theoriegeleiteten top-down-ansatz, der von einer gegebenen sprachtheorie ausgeht und diese so modelliert, dass ihre zentralen begriffe in einer form operationalisiert werden können (krautter/pichler/reiter 2023; gerstorfer/gius 2023), welche die erstellung eines testdatensatzes erlaubt, der die zentralen sprachtheoretischen annahmen der referenztheorie in einem angemessenen grad repräsentiert. im falle von bedeutungstheorien sollte ein derartiger testdatensatz das output eines kompetenten sprechers auf eine art und weise abbilden, wie es von der untersuchten sprachtheorie impliziert wird. mit hilfe eines solchen testdatensatzes könnte dann der grad bestimmt werden, in dem das sprachverhalten eines llms dem einer sprachtheorie entspricht. ein derartiges wissen über das verhalten von llms ist insbesondere für jene zweige der dh relevant, deren theorien und analysen auf bestimmten sprachphilosophischen vorannahmen aufbauen. sie könnten dann für ihre analysen jene llms verwenden, die diesen entsprechen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.3	p	wir werden daher im folgenden eine methode präsentieren, die eine derartige evaluation erlaubt, sie anhand eines beispiels – der wahrheitskonditionalen semantik von donald davidson – vorführen, und die resultate der ersten pilotannotationen sowie erster experimente mit llms präsentieren.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.4	p	an diesem punkt sei darauf hingewiesen, dass die auswahl von davidsons sprachtheorie nicht daher rührt, dass wir glauben, dass sie in höherem grad als alternative sprachtheorien dem textgenerierungsverhalten von llms entspricht, sondern daher, dass ausgangsszene und kernkonzept seiner sprachphilosophie sehr treffend die situation beschreiben, mit der benutzer von großen sprachmodellen konfrontiert sind: die radikale interpretation. bei dieser steht der radikale interpret einer sprecher:in einer ihm unbekannten sprache gegenüber und versucht auf basis einer spezifischen form des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">principles of charity</hi> sowie unter berücksichtigung der gegebenen situation, die durch diese situation konditionierten Äußerungen seines gegenübers zu interpretieren und zu verstehen. Überträgt man diese situation auf die interaktion mit llms, führt dies dazu, dass die von einem llm generierten sprachlichen Äußerungen wie Äußerungen einer fremden sprache rezipiert werden, die radikal interpretiert werden müssen, um verstanden werden zu können.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.5	p	abgesehen von diesen parallelen ist die im folgenden vorgestellte methode zur entwicklung eines testdatensatzes zur Überprüfung, inwiefern das verhalten eines llms den erwartungen einer sprachtheorie bezüglich des verhaltens eines kompetenten sprechers entspricht, sprachtheorie-agnostisch. mit ihrer hilfe können auch alternative sprachtheorien getestet werden, was in anbetracht der vielfalt des theorieangebots in sprachphilosophie und semantik sowie von deren zentraler rolle zum beispiel in den interpretationstheorien der literaturwissenschaft ein forschungsdesiderat darstellt. längerfristig streben wir an, weitere sprachphilosophische theorien derartig zu überprüfen.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.1	p	die generierung eines testdatensatzes zur Überprüfung, inwiefern das verhalten eines llms den erwartungen einer sprachtheorie entspricht, erfolgt in drei schritten: in einem ersten schritt sind die zentralen annahmen der zu testenden sprachtheorie rational zu rekonstruieren. ziel dieser rekonstruktion ist, zweitens, die rückführung besagter sprachtheorie auf eine oder mehrere sprachtheoretische hypothesen, die im folgenden getestet werden. dafür sind, drittens, die zentralen begriffe dieser hypothesen so zu operationalisieren, dass mit ihrer hilfe ein testdatensatz erzeugt werden kann.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.2	p	im zentrum von davidsons bedeutungstheorie steht die these, »that a theory of truth, modified to apply to a natural language, can be used as a theory of interpretation« (davidson 2006, s. 189). davidson kommt einem ansatz wie dem hier präsentierten, der auf eine operationalisierbare rekonstruktion einer theorie abzielt, nun insofern entgegen, als dass davidson selbst mit dem konzept der radikalen interpretation bereits eine operationalisierung der kernelemente seiner sprachtheorie vorgelegt hat, die nur in hinblick auf jene voraussetzungen zu adaptieren ist, die llms im unterschied zu kompetenten menschlichen sprechern nicht erfüllen. davidson schreibt: »a theory of meaning (in my mildly perverse sense) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">is an empirical theory</hi>, and its ambition is to account for the workings of a natural language. like any theory, it may be tested by comparing some of its consequences with the facts. in the present case this is easy, for the theory has been characterized as issuing in an infinite flood of sentences each giving the truth conditions of a sentence; we only need to ask, in sample cases, whether what the theory avers to be the truth conditions for a sentence really are. a typical test case might involve deciding whether the sentence ‘snow is white’ is true if and only if snow is white.« (davidson 2006, s. 161, hervorhebung von den autoren)\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.3	p	in hinblick auf die zu konstituierende leithypothese heißt das, dass einem sprachmodell eine vielzahl von gelegenheitssätzen in bezug auf eine bestimmte situation vorzulegen ist, um dann zu überprüfen, inwiefern das model diese sätze für wahr hält. die absurd anmutende formulierung des soeben artikulierten verweist bereits auf jene elemente der davidson’schen theorie, die zu adaptieren sind, wenn man sie auf llms anwenden möchte. dazu zählen insbesondere, dass 1.) große sprachmodelle keine agenten sind, 2.) keine Überzeugungen besitzen und dementsprechend 3.) auch keine propositionen für-wahr-halten können. llms können jedoch das entsprechende verhalten eines kompetenten sprechers simulieren. zudem entspricht die ›kommunikationssituation‹ zwischen einem llm und einem menschen nicht derjenigen der radikalen interpretation: weder besitzt eine solche einen realweltlichen situations- und bezugsrahmen, auf basis dessen in Übereinstimmung mit dem gesamtverhalten eines sprechers einer fremden sprache bestimmt werden kann, ob dieser einen satz zu einem bestimmten zeitpunkt an einem bestimmten ort für wahr hält oder nicht, noch handelt es sich dabei um eine kausale relation zwischen bezugsrahmen und verhalten besagten sprechers (vgl. davidson 2001). das im folgenden entwickelte testset überprüft dementsprechend nur, inwiefern sich diese simulation zum kommunikationsverhalten eines kompetenten sprechers im sinne davidsons verhält bzw. zu welchem grade es diesem entspricht. ausgangspunkt bei der entwicklung des testsets ist dabei folgende leit-hypothese: (h) ein sprachmodell verwendet eine sprache wie ein kompetenter sprecher im sinne davidsons, gdw. es die selben zum zeitpunkt z geäußerten sätze im verhältnis zum sprachlichen kontext k als wahr bestimmt.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.1	p	die testdatenerzeugung erfolgt dementsprechend in bezug auf einen sprachlichen kontext k, der von jedem beliebigen text gefüllt werden kann, der eine situation beschreibt, die im hinblick auf situative aussagen auf ihren wahrheitswert hin überprüft werden kann. dieser fokus auf wahrheitskonditionale situative aussagesätze ist der orientierung an den theoretischen grundannahmen der davidson’schen theorie geschuldet. im falle alternativer sprachphilosophischer theorien können andere frage-antwort-typen relevant sein.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.2	p	für unsere pilotannotation haben wir auf die texteröffnung von franz kafkas erzählung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">das urteil</hi> zurückgegriffen, die laut michael scheffel als »fiktionale, illusionistische, autor- und erzählerverleugnende, aliozentrische autorerzählung in dritter person« mit dietrich weber als standardtyp des erzählens verstanden werden kann (scheffel 2002, s. 61). diese auswahl ist eine folge unserer leitenden forschungsinteressen. eine extensivere testung von sprachmodellen, die umfassendere geltungsansprüche stellte als die hier vorgelegte pilotstudie, müsste mit einer vielzahl derartiger kontexte arbeiten und dabei deren auswahl ebenfalls auf basis der untersuchten sprachtheorie plausibilisieren. davidson gliedert nun den prozess für die erarbeitung einer wahrheits- bzw. bedeutungstheorie für eine unbekannte sprache, auf welche die quantorenlogik erster stufe projiziert wird, in drei schritte: 1. identifizierung (unter anderem) aller prädikate und singular-phrasen, 2. erstellung von sätzen mit wahrheitsbedingungen bezüglich eines gegebenen kontextes und 3. sätze, die nicht entscheidbar sind (vgl. davidson 2006, s. 193).\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.3	p	wir haben uns für unsere experimente auf die ersten beiden der drei genannten schritte konzentriert und dementsprechend in einem ersten schritt aus den beiden textstellen das basisvokabular extrahiert, indem wir mithilfe von spacy<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> sämtliche transitiven und intransitiven verben sowie die nominalphrasen aus dem text zogen. in einem zweiten schritt haben wir auf basis dieses vokabulars semi-automatisch 200 situative aussagesätze generiert und zwar 175 mithilfe von gpt-4o<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> und einem prompt, der das modell dazu aufforderte, 25 beispiele von sieben vorgegebenen satzformen zu generieren. in einem zweiten schritt wurde das modell angewiesen, die solcherart generierten sätze in eine grammatisch korrekte form zu überführen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> ergänzt wurde dieser bestand um 25 manuell erzeugte sätze, die in bezug auf die im text beschriebene situation wahr sein sollten, da wir davon ausgehen, dass eine große mehrheit der erzeugten sätze bezüglich des kontextes k falsch sein werden.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.1	p	wir führen eine pilotstudie zur annotation der testdaten durch, um die durchführbarkeit des vorhabens zu demonstrieren.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.2	p	die testdaten zu kafkas urteil wurden von drei annotatoren (drei der autoren; die 25 manuellen sätze wurden vom ersten autor erstellt, der selber nicht annotiert hat) annotiert, und zwar bezüglich des wahrheitswertes des satzes im hinblick auf den gegebenen kontext als auch bezüglich der angabe, ob der satz extrinsisch oder intrinsisch wahr oder falsch ist.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.3	p	die auswertungen der annotationen in form einer inter-annotator-agreement-studie befinden sich in tabelle 1 (agreement bezüglich der wahrheitswerte) und tabelle 2 (agreement bezüglich intrinsisch/extrinsisch). für die auswertungen wurden sätze, die von den annotatoren als nicht-entscheidbar eingeschätzt wurden, auf die werte falsch, bzw. intrinsisch gesetzt.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.4	p	die tabellen zeigen das iaa für alle sätze und für teilmengen (subsection) der sätze: (i) ist der satz ein manuell oder automatisch erstellter satz, (ii) enthält der satz einen junktor oder nicht und (iii) falls der satz einen junktor enthält, welchen? gezeigt wird das resultierende fleiss’ kappa (fleiss 1971) als maß dafür, wie stark die annotationen übereinstimmen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> (fleiss.kappa), der p-wert als statistisches signifikanzmaß (p.value), die anzahl an annotatoren (raters) und die anzahl an annotierten sätzen in den teilmengen (subjects).\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.5	p	für die wahrheitswerte gibt es mit einem fleiss’ kappa von 0.56 ein moderat gutes agreement. am höchsten ist das agreement für sätze ohne logische junktoren und für die kon- und disjunktion (fleiss’ kappa von ca. 0.75). am wenigsten Übereinstimmungen gibt es für die implikations-sätze, wobei das ergebnis nicht statistisch signifikant ist (p&gt;0.05). für die automatisch erstellten sätze lässt sich ein etwas höheres agreement ablesen als für die manuell erstellten. im bezug auf extrinsische/intrinsische wahrheitswertzuschreibungen ist fleiss’ kappa durchweg negativ, was darauf hindeutet, dass die annotatoren die annotationsguidelines unterschiedlich interpretiert haben.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.6	p	erste experimente mit zwei llms – openai’s gpt-4o und anthropics claude 3.5 sonnet model<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> – auf denjenigen daten, bei denen alle annotatoren übereinstimmen (138 von 200 sätzen), erzielten einen f1-score von 85% mit gpt-4o und 77% mit claude 3.5 sonnet sowie eine accuracy von 86% und 79%. das bedeutet, dass gpt-4o in 86% und claude 3.5 sonnet in 79% der fälle den gelegenheitssätzen denselben wahrheitswert zuordnet, wie dies ein kompetenter sprecher nach davidson das in hinblick auf den vorgegebenen kontext tun sollte.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.7	p	in summa haben wir gezeigt, dass es möglich ist eine sprachtheorie so zu modellieren und anschließend in hinblick auf einen bestimmten testkontext zu operationalisieren, dass die resultate als testdaten für diese sprachtheorie hinreichen. im zuge unserer ersten experimente haben wir festgestellt, dass eine solche modellierung und operationalisierung jedoch zahlreiche fallstricke besitzt: so führt zum beispiel eine vollständig automatisierte testdatengenerierung auf basis eines gegebenen vokabulars mehrheitlich zu sinnlosen sätzen, ebenso schränkt einen die limitierung auf das in einem bestimmten kontext gegebene vokabular unnötig ein. zudem hat im konkreten fall davidsons formallogische orientierung den annotierenden probleme gemacht. des weiteren haben wir darauf verzichtet, die input-sequenzen so zu manipulieren, dass das llm explizit dazu aufgefordert wird, einer bestimmten sprachtheorie entsprechend zu handeln. bei den hier durchgeführten experimenten ging es uns nur darum, wie die llms ohne zusätzliche informationen oder prompt engineering strategien auf die ›gelegenheitssätze‹ ›reagieren‹.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> zudem sollte im weiteren untersucht werden, inwieweit andere kontexte die testdatenerstellung beeinflussen und ob beispielsweise ein korpus von nicht-fiktionalen texten andere vorgehensweisen nötig macht.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://spacy.io/\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\" style=\"font-size:10pt\">https://spacy.io/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://openai.com/index/hello-gpt-4o/\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\" style=\"font-size:10pt\">https://openai.com/index/hello-gpt-4o/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">siehe: </hi> <ref target=\"https://github.com/pagelj/dhd2025\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://github.com/pagelj/dhd2025</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\">es muss hier darauf hingewiesen werden, dass wir nur eine einzige prompt-formulierung benutzt haben und nicht getestet haben, ob andere prompt-formulierungen andere/bessere resultate erbringen. entsprechend jüngerer studien zum einfluss von Änderungen im prompt design auf die performance der jeweiligen modell-prompt-kombination (vgl. mizrahi 2024) wäre unser testdatensatz in weiterer folge auf eine kontrollierbare art und weise zu variieren, auf deren basis dann evaluiert werden könnte, inwiefern diese variationen den grad der entsprechung des ›sprachverhaltens‹ eines llms beeinflussen.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> ein kappa-wert von 0 signalisiert, dass die Übereinstimmungen/nicht-Übereinstimmungen in den annotationen auch zufällig entstanden sein könnten, ein negativer wert, dass die nicht-Übereinstimmungen höher ausfallen als per zufall erwartet und ein positiver wert, dass die Übereinstimmungen höher ausfallen als per zufall erwartet, mit einem minimal- und maximalwert von -1 und +1. ein wert von +1 entsteht, wenn alle annotator:innen in allen fällen das gleiche label vergeben.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> zum einsatz von in-contex-learning und prompt engineering in den cls sowie die dafür relevante nlp- und llm-forschung siehe zum beispiel: pagel/pichler/reiter 2024 und hicke/bizzoni/feldkamp/kristensen-mclachlan 2024.</hi> </note>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">beizer, boris</hi>. 1995. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">black-box testing: techniques for functional testing of software and systems</hi>. new york: wiley.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">davidson, donald</hi>. 2009. “radical interpretation” in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">the essential davidson</hi>. oxford: clarendon press, 184-195.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">davidson, donald</hi>. 2001. “epistemology externalized”. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">subjective, intersubjective, objective</hi>. oxford: new york: clarendon press; oxford university press, 193-204.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fleiss, joseph l</hi>. 1971. “measuring nominal scale agreement among many raters” in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">psychological bulletin</hi> 76.5: 378–382.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gengnagel, tessa, fotis jannidis, rabea kleymann, julian schröter, und heike zinsmeister</hi>. 2024. “bedeutung in zeiten großer sprachmodelle”. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">10. tagung des verbands digital humanities im deutschsprachigen raum, dhd 2024</hi>, herausgegeben von joëlle weis, estelle bunout, thomas haider. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10698308\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10698308</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gerstorfer, dominik und evelyn gius</hi>. 2023. \"konflikte als theorie, modell und text – ein kategorientheoretischer zugang zur operationalisierung von konflikten\". in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. tagung des verbands digital humanities im deutschsprachigen raum, dhd 2023</hi>, herausgegeben von busch, anna und peer trilcke, 189. doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.7715293\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">10.5281/zenodo.7715293</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">hicke, rebecca m. m., bizzoni, yuri, feldkamp, pascale, kristensen-mclachlan, ross deans</hi>. 2024. „says who? effective zero-shot annotation of focalization“. arxiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2409.11390\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2409.11390\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">http://arxiv.org/abs/2409.11390</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">krautter, benjamin, axel pichler, und nils reiter</hi>. 2023. „operationalisierung“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">working paper 2 der zeitschrift für digitale geisteswissenschaften</hi>. zeitschrift für digitale geisteswissenschaften – zfdg. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_010\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2023_010\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">https://doi.org/10.17175/wp_2023_010</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">mizrahi, moran, kaplan, guy, malkin, dan, dror, rotem, shahaf, dafna, stanovsky, gabriel</hi>. 2024. </hi>„state of what art? a call for multi-prompt llm evaluation“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\">. in: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529)\">transactions of the association for computational linguistics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\">, 12:933–949. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.tacl-1.52\"> <hi rend=\"underline color(1155cc) background(white)\">https://aclanthology.org/2024.tacl-1.52</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">pagel, janis, pichler, axel, reiter</hi>. 2024. </hi>„evaluating in-context learning for computational literary studies: a case study based on the automatic recognition of knowledge transfer in german drama“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\">in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529)\">proceedings of the 8th joint sighum workshop on computational linguistics for cultural heritage, social sciences, humanities and literature (latech-clfl 2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\">, 1–10, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.1\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.1</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">scheffel, michael</hi>. 2002. “das urteil – eine erzählung ohne ‘geraden, zusammenhängenden, verfolgabren sinn’?”. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">kafkas „urteil“ und die literaturtheorie: zehn modellanalysen</hi>, herausgegeben von oliver jahraus und stefan neuhaus, 59-77. stuttgart: reclam.\nurn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">srivastava, aarohi, abhinav rastogi, abhishek rao, abu awal md shoeb, abubakar abid, adam fisch, adam r. brown, u. a</hi>. 2023. „beyond the imitation game: quantifying and extrapolating the capabilities of language models“. arxiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2206.04615\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2206.04615\"> <hi rend=\"underline color(1155cc)\">http://arxiv.org/abs/2206.04615</hi> </ref>.'),('urn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:','urn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.1.1	p	Die traditionelle Vorstellung eines Labors als Raum voller Reagenzgläser und Wissenschaftler:innen in Laborkitteln ist seit der Verkündung des „laboratory turn“ (Earhart 2015) veraltet. Diese Entwicklung markiert eine Verschiebung vom physischen Labor hin zu einem konzeptionellen Labor (Pawlicka-Deger, 2020), das in verschiedenen Forschungsgebieten, einschließlich der Digital Humanities, Anwendung findet (siehe Earhart, 2015; Pawlicka-Deger, 2020). Die Forschungsgruppe Computational Humanities der Universität Leipzig (CH-Gruppe) richtet derzeit ein Labor ein, das sowohl die kontrollierte Experimentierumgebung eines naturwissenschaftlichen Labors als auch die integrativen Ansätze eines konzeptionellen Humanities-Labs vereint. Das Poster skizziert die geplante Umsetzung des Labors und stellt die damit verbundenen Nutzungskonzepte vor. Im Fokus stehen die Forschungsagenda der CH-Gruppe sowie die laborgestützte Lehre im Bachelor- und Masterstudiengang Digital Humanities.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.2.1	p	Im Sinne der Digital Humanities als kollaborative Fachdisziplin richten wir ein ‘co-laboratory’ (Siemens und Siemens, 2012) für unsere Forschungsgruppe und Studierende der von uns betreuten Studiengänge ein. Es ist an die Professur für Computational Humanities angebunden und wird eigenständig von der zugehörigen Forschungsgruppe betrieben. Diese Eigeninitiative ermöglicht eine flexible, bedarfsorientierte Entwicklung, während die institutionelle Anbindung langfristige Perspektiven sichert. Nach Pawlicka-Deger (2020) lässt sich das Lab zwischen forschungs-, arbeitsplatz- und pädagogikorientierten Labs einordnen. Strukturell besteht das Labor aus verschiedenen Laboreinheiten mit thematischen Schwerpunkten. Diese umfassen Bereiche wie Computational Game Studies, Spatial Humanities, Digital Environmental Studies, Digitale Sammlungsforschung, Computational Film Studies, Computational Social Sciences und Computational Literary Studies. Jede Laboreinheit ist mit spezifischen Geräten, weiterführenden Ressourcen und digitaler Dokumentation zur Nutzung der Geräte oder Experimentalaufbauten und der entsprechenden personellen Expertise ausgestattet. Beispielsweise können in den Computational Game Studies Konsolen, Gaming-PCs, Screengrabber und Sensoren wie Eye-Tracker genutzt werden. Ein Mitglied der CH-Gruppe betreut jede Laboreinheit und entwickelt Forschungsaktivitäten und Lehre in diesem Bereich weiter.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.3.1	p	In Anlehnung an das Humboldt’sche Bildungsideal der Einheit von Forschung und Lehre soll das Labor beide Bereiche verschmelzen lassen. Diese Integration erfolgt auf mehreren Ebenen:\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.3.2	p	Aus dieser Struktur resultiert eine praxisnahe Lehre, in der Studierende die vielfältige Forschung der CH-Gruppe kennenlernen und in Einklang mit ihren Fachinteressen daran mitwirken. Gleichzeitig profitieren die Forschenden vom inhaltlichen Feedback der Studierenden, der Weiterentwicklung von Forschungsvorhaben in Seminaren sowie der Generierung von Forschungsdaten für Experimente und neue Forschungsideen. Das Labor bietet hierfür nicht nur geeignete Geräte und eine Räumlichkeit, sondern auch eine Plattform, um Studierende auf forschungsnahe Seminare oder mögliche Abschlussarbeiten aufmerksam zu machen. Bevor Forschung und Lehre jedoch zusammengeführt werden können, müssen relevante Grundlagen erworben werden, die Studierende zu praxis- und forschungsnaher Arbeit befähigen.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.4.1	p	Grundsätzlich verfolgen wir einen emanzipatorischen und konstruktivistischen Lehr- und Lernansatz, der durch das Laborumfeld begünstigt wird: In Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Masterniveau können die Studierenden durch den Einsatz von Geräten und Versuchsaufbauten theoretisch Gelerntes in einem begleiteten Experimentierumfeld<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> direkt anwenden. So erarbeiten sie Schwierigkeiten und Good Practices selbst, dokumentieren diese strukturiert (lab reports) und nehmen sie nachhaltig in ihren Wissens- und Erfahrungsschatz auf. Dabei planen wir perspektivisch, die Lehrkonzepte stärker auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Bachelor- und Masterstudierenden zuzuschneiden. Während Bachelorveranstaltungen einen Fokus auf grundlegende Kompetenzen und experimentelles Lernen legen, sollen Masterkurse verstärkt komplexe Problemstellungen und eigenständige Forschungsprojekte in den Mittelpunkt stellen.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.4.2	p	Diese praxisnahen Zugänge schaffen durch einen Real-Time-Ansatz ein tieferes Verständnis von Prozessen und Abläufen, indem Studierende unmittelbare multimodale Rückmeldungen auf Handlungen und Entscheidungen erhalten. In einem Kurs zu Chiptune-Musik erlaubt beispielsweise ein digitales Speicheroszilloskop die Betrachtung verschiedener Wellenformen in der Soundsynthese, deren Klangfarbe gleichzeitig zu hören ist. Es wird damit ein tiefes Verständnis der Limitierungen von Soundchips erreicht. Technisch-künstlerische Entscheidungen der Komponist:innen werden nachempfindbar.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.5.1	p	Das Labor bietet den Mitgliedern der Forschungsgruppe eine Umgebung und Werkzeuge für experimentelle und empirische Fragestellungen basierend auf multimodaler Datenerfassung, in der eigene Forschungsdaten generiert und mit Methoden, etwa des maschinellen Lernens, verarbeitet, analysiert und visualisiert werden können – auch in Zusammenarbeit mit Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten und Modulen (s.o.). Ziel ist es, Teile der Forschung stärker an naturwissenschaftlichen Methoden zu orientieren, während die spezifischen Anforderungen der Kultur- und Geisteswissenschaften berücksichtigt werden. Thematisch lässt sich die Forschung innerhalb der oben genannten Laboreinheiten verorten.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.6.1	p	Dieses Poster stellt den ersten Bericht zur Entstehung und Entwicklung des Labors der CH-Gruppe dar. In zukünftigen Veröffentlichungen werden wir unsere Erfahrungen und Learnings sowie neue Forschungs- und Lehransätze weiter dokumentieren und teilen. Für die CH-Gruppe wird das Lab eine wichtige Schlüsselrolle in der Umsetzung zukünftiger Forschungs- und Lehraufgaben einnehmen. Es bietet Zugänge zu forschungsrelevanten Instrumenten und eine innovative und anregende Umgebung für die Bearbeitung offener, forschungsintensiver Themen in den digitalen Geisteswissenschaften.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Wir verstehen Experimente in diesem Zusammenhang sowohl als didaktisches Mittel zur Erlernung von Basismethoden als auch als ein exploratives Werkzeug der Forschung. </note>\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Earhart, Amy E</hi>. 2015. „The Digital Humanities as a Laboratory“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Between Humanities and the Digital</hi>, herausgegeben von Patrik Svensson und David Theo Goldberg, 391–400. The MIT Press. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.7551/mitpress/9465.003.0034\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.7551/mitpress/9465.003.0034</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pawlicka-Deger, Urszula</hi>. 2020. „The Laboratory Turn: Exploring Discourses, Landscapes, and Models of Humanities Labs“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi> 14 (3).\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Siemens, Lynne, und Raymond Siemens</hi>. 2012. „Notes from the Collaboratory: An Informal Study of an Academic DH Lab in Transition“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DH 2012: Book of Abstracts</hi>. Hamburg.','urn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.1.1	p	die traditionelle vorstellung eines labors als raum voller reagenzgläser und wissenschaftler:innen in laborkitteln ist seit der verkündung des „laboratory turn“ (earhart 2015) veraltet. diese entwicklung markiert eine verschiebung vom physischen labor hin zu einem konzeptionellen labor (pawlicka-deger, 2020), das in verschiedenen forschungsgebieten, einschließlich der digital humanities, anwendung findet (siehe earhart, 2015; pawlicka-deger, 2020). die forschungsgruppe computational humanities der universität leipzig (ch-gruppe) richtet derzeit ein labor ein, das sowohl die kontrollierte experimentierumgebung eines naturwissenschaftlichen labors als auch die integrativen ansätze eines konzeptionellen humanities-labs vereint. das poster skizziert die geplante umsetzung des labors und stellt die damit verbundenen nutzungskonzepte vor. im fokus stehen die forschungsagenda der ch-gruppe sowie die laborgestützte lehre im bachelor- und masterstudiengang digital humanities.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.2.1	p	im sinne der digital humanities als kollaborative fachdisziplin richten wir ein ‘co-laboratory’ (siemens und siemens, 2012) für unsere forschungsgruppe und studierende der von uns betreuten studiengänge ein. es ist an die professur für computational humanities angebunden und wird eigenständig von der zugehörigen forschungsgruppe betrieben. diese eigeninitiative ermöglicht eine flexible, bedarfsorientierte entwicklung, während die institutionelle anbindung langfristige perspektiven sichert. nach pawlicka-deger (2020) lässt sich das lab zwischen forschungs-, arbeitsplatz- und pädagogikorientierten labs einordnen. strukturell besteht das labor aus verschiedenen laboreinheiten mit thematischen schwerpunkten. diese umfassen bereiche wie computational game studies, spatial humanities, digital environmental studies, digitale sammlungsforschung, computational film studies, computational social sciences und computational literary studies. jede laboreinheit ist mit spezifischen geräten, weiterführenden ressourcen und digitaler dokumentation zur nutzung der geräte oder experimentalaufbauten und der entsprechenden personellen expertise ausgestattet. beispielsweise können in den computational game studies konsolen, gaming-pcs, screengrabber und sensoren wie eye-tracker genutzt werden. ein mitglied der ch-gruppe betreut jede laboreinheit und entwickelt forschungsaktivitäten und lehre in diesem bereich weiter.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.3.1	p	in anlehnung an das humboldt’sche bildungsideal der einheit von forschung und lehre soll das labor beide bereiche verschmelzen lassen. diese integration erfolgt auf mehreren ebenen:\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.3.2	p	aus dieser struktur resultiert eine praxisnahe lehre, in der studierende die vielfältige forschung der ch-gruppe kennenlernen und in einklang mit ihren fachinteressen daran mitwirken. gleichzeitig profitieren die forschenden vom inhaltlichen feedback der studierenden, der weiterentwicklung von forschungsvorhaben in seminaren sowie der generierung von forschungsdaten für experimente und neue forschungsideen. das labor bietet hierfür nicht nur geeignete geräte und eine räumlichkeit, sondern auch eine plattform, um studierende auf forschungsnahe seminare oder mögliche abschlussarbeiten aufmerksam zu machen. bevor forschung und lehre jedoch zusammengeführt werden können, müssen relevante grundlagen erworben werden, die studierende zu praxis- und forschungsnaher arbeit befähigen.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.4.1	p	grundsätzlich verfolgen wir einen emanzipatorischen und konstruktivistischen lehr- und lernansatz, der durch das laborumfeld begünstigt wird: in lehrveranstaltungen auf bachelor- und masterniveau können die studierenden durch den einsatz von geräten und versuchsaufbauten theoretisch gelerntes in einem begleiteten experimentierumfeld<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> direkt anwenden. so erarbeiten sie schwierigkeiten und good practices selbst, dokumentieren diese strukturiert (lab reports) und nehmen sie nachhaltig in ihren wissens- und erfahrungsschatz auf. dabei planen wir perspektivisch, die lehrkonzepte stärker auf die unterschiedlichen bedürfnisse von bachelor- und masterstudierenden zuzuschneiden. während bachelorveranstaltungen einen fokus auf grundlegende kompetenzen und experimentelles lernen legen, sollen masterkurse verstärkt komplexe problemstellungen und eigenständige forschungsprojekte in den mittelpunkt stellen.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.4.2	p	diese praxisnahen zugänge schaffen durch einen real-time-ansatz ein tieferes verständnis von prozessen und abläufen, indem studierende unmittelbare multimodale rückmeldungen auf handlungen und entscheidungen erhalten. in einem kurs zu chiptune-musik erlaubt beispielsweise ein digitales speicheroszilloskop die betrachtung verschiedener wellenformen in der soundsynthese, deren klangfarbe gleichzeitig zu hören ist. es wird damit ein tiefes verständnis der limitierungen von soundchips erreicht. technisch-künstlerische entscheidungen der komponist:innen werden nachempfindbar.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.5.1	p	das labor bietet den mitgliedern der forschungsgruppe eine umgebung und werkzeuge für experimentelle und empirische fragestellungen basierend auf multimodaler datenerfassung, in der eigene forschungsdaten generiert und mit methoden, etwa des maschinellen lernens, verarbeitet, analysiert und visualisiert werden können – auch in zusammenarbeit mit studierenden im rahmen von abschlussarbeiten und modulen (s.o.). ziel ist es, teile der forschung stärker an naturwissenschaftlichen methoden zu orientieren, während die spezifischen anforderungen der kultur- und geisteswissenschaften berücksichtigt werden. thematisch lässt sich die forschung innerhalb der oben genannten laboreinheiten verorten.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:1.6.1	p	dieses poster stellt den ersten bericht zur entstehung und entwicklung des labors der ch-gruppe dar. in zukünftigen veröffentlichungen werden wir unsere erfahrungen und learnings sowie neue forschungs- und lehransätze weiter dokumentieren und teilen. für die ch-gruppe wird das lab eine wichtige schlüsselrolle in der umsetzung zukünftiger forschungs- und lehraufgaben einnehmen. es bietet zugänge zu forschungsrelevanten instrumenten und eine innovative und anregende umgebung für die bearbeitung offener, forschungsintensiver themen in den digitalen geisteswissenschaften.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.1	notes	<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> wir verstehen experimente in diesem zusammenhang sowohl als didaktisches mittel zur erlernung von basismethoden als auch als ein exploratives werkzeug der forschung. </note>\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">earhart, amy e</hi>. 2015. „the digital humanities as a laboratory“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">between humanities and the digital</hi>, herausgegeben von patrik svensson und david theo goldberg, 391–400. the mit press. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.7551/mitpress/9465.003.0034\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://doi.org/10.7551/mitpress/9465.003.0034</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pawlicka-deger, urszula</hi>. 2020. „the laboratory turn: exploring discourses, landscapes, and models of humanities labs“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digital humanities quarterly</hi> 14 (3).\nurn:cts:dhd:2025.piontkowitz_vera_under_construction_ein_dh_lab_im_aufbau:2.2.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">siemens, lynne, und raymond siemens</hi>. 2012. „notes from the collaboratory: an informal study of an academic dh lab in transition“. in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dh 2012: book of abstracts</hi>. hamburg.'),('urn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:','urn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.1.1	p	Dieser eintägige Workshop der AG Angewandte Generative KI und der AG Digitales Publizieren konzentriert sich auf fortgeschrittenes Prompt und AI Agent Engineering für die Textproduktion in wissenschaftlichen Kontexten. Er kombiniert theoretischen Input zu Best Practices und fortgeschrittenen Techniken mit praktischen Hands-on Sessions. Schwerpunkte sind die Vereinbarkeit von KI-gestützter Textgenerierung mit guter wissenschaftlicher Praxis sowie eine Einführung in die Implementierung und Evaluation von KI-Agenten. Durch die Arbeit an selbstgewählten Themen der Teilnehmenden bietet dieser Workshop eine praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Weiterbildung im Bereich der KI-gestützten Textproduktion und vermittelt zusätzlich fortgeschrittenes Prompt Engineering.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.2.1	p	Die AG Angewandte Generative KI (AGKI) und die AG Digitales Publizieren veranstalten einen ganztägigen Workshop zum Thema “Fortgeschrittenes Prompt und AI Agent Engineering für wissenschaftliche Textproduktion”. Ziel ist die Stärkung essentieller Kompetenzen im Bereich Prompt Engineering und im Umgang mit Large Language Models (LLMs) – Fähigkeiten, die für die Digital Humanities an der Schnittstelle von digitaler Technologie und Textforschung unerlässlich sind. Der Workshop richtet sich an Interessierte mit Grundkenntnissen in LLM und Prompt Engineering. Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Die Teilnehmenden benötigen einen eigenen Laptop und Zugang zu einem fortgeschrittenen Chatbot (z.B. ChatGPT, Claude, Meta Llama). API-Zugang zu einem LLM ist optional, wird aber empfohlen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.1	p	Im Workshop lernen die Teilnehmenden, den Einfluss von KI auf Schreibprozesse und Textgenerierung zu analysieren. Sie werden in die Lage versetzt, ethische, rechtliche und professionelle Aspekte beim Einsatz von KI im wissenschaftlichen Schreiben zu berücksichtigen. Ein zentraler Aspekt ist die kritische Auseinandersetzung mit der Vereinbarkeit von guter wissenschaftlicher Praxis und KI-gestützter Textproduktion. Die Teilnehmenden erarbeiten Strategien zur Wahrung der wissenschaftlichen Integrität, einschließlich Transparenz, Nachvollziehbarkeit und intellektueller Eigenleistung beim Einsatz von KI-Werkzeugen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?7Q94DD\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">(Geng and Trotta 2024; Chukwuere 2024; Rezaei, Salehi, and Tabatabaei 2024)</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.2	p	Die Teilnehmenden erlernen fortgeschrittene Techniken und Strategien des Prompt Engineering <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?jPhPSS\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">(Schulhoff et al. 2024; Sahoo et al. 2024; Amatriain 2024)</hi> </ref>, die sie in praktischen Übungen umsetzen. Dazu gehören Zero- und Few-Shot Learning, Many-Shot Learning, Chain of Thought, Tree of Thought, Self-Consistency, Iterative Prompting, Prompt Chaining, Chain of Density, Context Building und Context Compression. Sie analysieren und vergleichen verschiedene proprietäre und Open-Source-Tools sowie LLMs (wie GPT-4, Claude 3.5, Perplexity, Gemini Advanced, Llama 3 70B), wobei Funktionalitäten, Kosten und geeignete Prompting-Strategien betrachtet werden.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.3	p	Darüber hinaus entwickeln die Teilnehmenden tool-spezifische Fähigkeiten, insbesondere im Umgang mit Custom GPTs und Claude Projects. Sie lernen die Möglichkeiten datengetriebener Ansätze (z.B. Code-Interpreter) und multimodaler Arbeitsmethoden (Integration von Text, Bild, Audio, Video) für die Textproduktion kennen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.4	p	Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem AI Agent Engineering <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?Swd23y\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">(Wang and Wu, n.d.; Moura, n.d.; Chase and Weiss, n.d.)</hi> </ref>. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse über grundlegende Design Patterns und Flow Engineering-Prinzipien und können diese anwenden. Sie werden in die Lage versetzt, einfache Schreib- und Recherche-AI-Agenten zu implementieren, indem sie Multi-Agent-Frameworks (z.B. CrewAI, LangGraph, AutoGen) inklusive RAG und Actions (z.B. Zotero API) nutzen und integrieren.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.5	p	Schließlich lernen die Teilnehmenden Methoden und Metriken <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?WqRZBv\">(Xie et al. 2024)</ref> zur Evaluierung und zum Testen der Leistung, Effizienz, Kosten und Qualität von AI-Agenten kennen. Sie können die Stärken und Schwächen verschiedener Evaluierungsansätze kritisch bewerten sowie geeignete Methoden für spezifische Anwendungsfälle auswählen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4.1	p	Der Workshop gliedert sich in zwei komplementäre Teile:\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4.2	p	Zur Vorbereitung erstellen die Teilnehmenden ein maximal zweiseitiges, informationsdichtes Exposé zu einem selbst gewählten Thema ihrer Expertise. Das Exposé spezifiziert Zielgruppe, Textformat (z.B. Blog, Paper, Masterarbeit) und Inhalt. Die Exposés bilden die Grundlage für die praktischen Übungen. Zusätzlich sind mindestens 5 wichtige und verfügbare Quellen zum Thema aufzulisten.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4.3	p	Der Nachmittag fokussiert auf die angeleitete Ausarbeitung der Exposés mittels vorgegebener Prompt- und Code-Templates (“Prompt-Werkstatt”). Dies wechselt sich ab mit Input-Phasen, Hands-on-Bearbeitungszeit sowie Präsentationen und gemeinsamer Reflexion der Ergebnisse. Die Vielfalt der Themen und Formate ermöglicht eine umfassende Bewertung und Diskussion, wobei die Alltagsrelevanz der Texte im Vordergrund steht.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.5.1	p	Die Ergebnisse und Lernmaterialien werden auf der Website der AGKI ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://agki-dh.github.io/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://agki-dh.github.io</hi> </ref>) veröffentlicht. Zur Vertiefung der Workshopinhalte stehen Ressourcen zur Verfügung. Die erworbenen Kompetenzen können an den eigenen Standorten weitergegeben werden, um diese in der Community der Digital Humanities nachhaltig zu stärken (“Train the Trainer”).\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">09:00 - 09:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Einführung</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">09:30 - 10:15 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Gute wissenschaftliche Praxis und KI-gestützte Textgenerierung</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">10:15 - 10:25 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Pause</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">10:25 - 11:45 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Best Practices im Prompt Engineering</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">11:45 - 12:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Fortgeschrittene Prompt Engineering-Techniken</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">12:30 - 13:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Mittagspause</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">13:30 - 15:00 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">\"Prompt-Werkstatt\" I (Angeleitete und betreute Hands-on Einheit)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.8	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">15:00 - 15:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Einführung in das AI-Agent-Engineering</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">15:30 - 15:45 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Pause</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.10	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">15:45 - 16:45 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">\"Prompt-Werkstatt\" II</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Option A (bei ausreichenden Python-Coding-Skills):</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.11	p	Option B:\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.12	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">16:45 - 17:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">Abschlussdiskussion und Zusammenfassung</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.7	div1	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Facts</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>Zahl der möglichen TeilnehmerInnen: 20</item> <item>Ganztägig</item> <item>Zielpublikum: Wissenschaftler:innen</item> <item>Inhaltliche Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Generativer KI und Prompt Engineering (Webinare auf <ref target=\"https://agki-dh.github.io\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://agki-dh.github.io</hi> </ref> empfohlen). Python-Kenntnisse optional, Vorbereitetes Exposé eines zu produzierenden Textes </item> <item>Technische Voraussetzungen: eigener Laptop, Zugang zu einem GPT-4-Tier-Modell (ChatGPT, Claude, Llama 3, Perplexity oder vergleichbares Tool), es kann aber auch in Kleingruppen gearbeitet werden; LLM API Zugang (optional)</item> <item>Technische Ausstattung: Beamer, WLAN</item> </list>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Christopher Pollin</hi> (AG AGKI, Digital Humanities Craft OG, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:christopher.pollin@dhcraft.org\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">christopher.pollin@dhcraft.org</hi> </ref>, ORCID: 0000-0002-4879-129X) ist Doktorand der Digitalen Geisteswissenschaften an der Universität Graz und hat einen Master in Geschichte und Digitalen Kulturerbe. Von 2016 bis 2024 arbeitete er am Institut für Digitale Geisteswissenschaften der Universität Graz (ZIM) mit den Schwerpunkten technische Entwicklung, Datenmodellierung und Semantic Web. Seit 2023 hält er Workshops und Vorträge zu generativer KI und Prompt Engineering ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chpollin.github.io/GM-DH\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://chpollin.github.io/GM-DH</hi> </ref>). Er ist Convenor der AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH). Weiters ist er Mitbegründer der Digital Humanities Craft OG und verbindet in seiner Arbeit digitale Methoden mit geisteswissenschaftlichen Fragestellungen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Timo Steyer</hi> (AG Publizieren, Universitätsbibliothek Braunschweig, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:t.steyer@tu-braunschweig.de\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">t.steyer@tu-braunschweig.de</hi> </ref>, ORCID: 0000-0003-0218-2269) leitet das Referat Informationskompetenz an der Universitätsbibliothek Braunschweig und ist Fachrefeent für die Fächer Anglistik, Germanistik und Geschichte. Er ist Convenor der DHd-AG Digitales Publizieren. An der TU Braunschweig nimmt er Lehrtätgikeit für Digital Humanities und Digitale Editionen war. Seine Forschungsschwerpunkt sind Digital Sammlungsforschung, Digitales Publizieren und Datenmodellierung.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martina Scholger</hi> (Institut für Digitale Geisteswissenschaften, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:martina.scholger@uni-graz.at\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">martina.scholger@uni-graz.at</hi> </ref>, ORCID: 0000-0003-1438-3236) ist Senior Scientist am Institut für Digitale Geisteswissenschaften der Universität Graz mit den Schwerpunkten Digitale Edition sowie der Anwendung von Textmining- und Machine-Learning-Methoden auf kultur- und geisteswissenschaftliche Quellen. Neben ihrer Lehrtätigkeit in den Bereichen X-Technologien, Digitale Edition, Textmining und Machine Learning für Digitale Editionen an der Universität Graz hat sie in internationalen einschlägigen Summer Schools und Workshops unterrichtet. Sie ist für die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung zahlreicher nationaler und internationaler Kooperationsprojekte im Bereich der Digital Humanities (mit)verantwortlich. Seit 2012 ist sie Mitglied des Instituts für Dokumentologie und Editorik und seit 2016 gewähltes Mitglied des TEI Technical Council. Seit 2022 ist sie Managing Editor der Rezensionszeitschrift RIDE.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.4	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sebastian David Schiller-Stoff</hi> (Institut für Digitale Geisteswissenschaften, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:sebastian.stoff@uni-graz.at\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">sebastian.stoff@uni-graz.at</hi> </ref>, ORCID: 0000-0001-6941-113X) ist Doktorand der Digitalen Geisteswissenschaften an der Universität Graz mit Masterabschlüssen in Geschichte, Kunstgeschichte und Digital Humanities. Seit 2022 arbeitet er als Senior Full-Stack Engineer für GAMS am Institut für Digitale Geisteswissenschaften (ZIM) in Graz. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen digitale Editionen, Datenverarbeitung und -modellierung, wartbare Softwarearchitekturen. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Web- und Softwareentwicklung und hat an verschiedenen Digital-Humanities-Projekten mitgewirkt. Er beschäftigt sich intensiv mit KI-unterstützter Softwareentwicklung.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AI Explained</hi>. 2024. AI Insiders Patreon. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.patreon.com/AIExplained/posts\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.patreon.com/AIExplained</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Amatriain, Xavier</hi>. 2024. „Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods“. arXiv, 4. Mai 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.14423\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.14423</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„crewAIInc/crewAI“. Python</hi>. 2023. Reprint, crewAI,. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/crewAIInc/crewAI\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/crewAIInc/crewAI</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chase, Harrison und Rotem Weiss</hi>. 2024. „DLAI - AI Agents in LangGraph“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">DLAI - Learning Platform</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. .</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agents-in-langgraph/lesson/1/introduction\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agents-in-langgraph/lesson/1/introduction</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chukwuere, Joshua Ebere</hi>. 2024. „Today’s Academic Research: The Role of ChatGPT Writing“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Journal of Information Systems and Informatics 6</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">, Nr. 1 (23. März 2024): 30–46. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.51519/journalisi.v6i1.639\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.51519/journalisi.v6i1.639</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Geng, Mingmeng und Roberto Trotta</hi>. 2024. „Is ChatGPT Transforming Academics’ Writing Style?“ arXiv, 12. April 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.08627\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.08627</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„langchain-ai/langgraph“</hi>. Python. 2023. Reprint, LangChain,. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/langchain-ai/langgraph\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/langchain-ai/langgraph</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moura, Joao</hi>. „DLAI - Multi AI Agent Systems with crewAI“. DLAI - Learning Platform. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai </hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">(zugegriffen: 17. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ng, Andrew</hi>: Andrew Ng On AI Agentic Workflows And Their Potential For Driving AI Progress. YouTube, 12. Juni 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://youtu.be/q1XFm21I-VQ?si=l9BPdidgEiae22tK\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://youtu.be/q1XFm21I-VQ?si=l9BPdidgEiae22tK</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pollin, Christopher</hi>. 2024. „Workshopreihe ‚Angewandte Generative KI in den (digitalen) Geisteswissenschaften‘“. Zenodo, 11. Februar 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10647754\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10647754</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rezaei, Mahdi, Hadi Salehi und Omid Tabatabaei</hi>. 2024. „Uses and Misuses of ChatGPT as an AI-Language Model in Academic Writing“. In 2024 10th International Conference on Artificial Intelligence and Robotics (QICAR), 256–60, 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1109/QICAR61538.2024.10496607\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1109/QICAR61538.2024.10496607</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahoo, Pranab, Ayush Kumar Singh, Sriparna Saha, Vinija Jain, Samrat Mondal und Aman Chadha</hi>. 2024. „A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications“. arXiv, 5. Februar 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.07927\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.07927</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schulhoff, Sander, Michael Ilie, Nishant Balepur, Konstantine Kahadze, Amanda Liu, Chenglei Si, Yinheng Li, u. a.</hi> 2024. „The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques“. arXiv, 16. Juni 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.06608\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.06608</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wang, Chi, und Qingyun Wu</hi>. „DLAI - AI Agentic Design Patterns with AutoGen“. DLAI - Learning Platform. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agentic-design-patterns-with-autogen/lesson/1/introduction\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agentic-design-patterns-with-autogen/lesson/1/introduction</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. Juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wu, Qingyun, Gargan Bansal, Jieyu Zhang, Yiran Wu, Beibin Li, Eric Zhu, Li Jiang, u. a.</hi> 2023. „AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework“. Jupyter Notebook. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/microsoft/autogen\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/microsoft/autogen</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xie, Tianbao, Danyang Zhang, Jixuan Chen, Xiaochuan Li, Siheng Zhao, Ruisheng Cao, Toh Jing Hua, u. a.</hi> 2024. „OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments“. arXiv, 11. April 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.07972\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.07972</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xie, Tianbao, Danyang Zhang, Jixuan Chen, Xiaochuan Li, Siheng Zhao, Ruisheng Cao, Toh Jing Hua, u. a.</hi> 2024. „OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments“. arXiv, 11. April 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.07972\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.07972</hi> </ref>.','urn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:	edition	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1	body	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.1	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.1.1	p	dieser eintägige workshop der ag angewandte generative ki und der ag digitales publizieren konzentriert sich auf fortgeschrittenes prompt und ai agent engineering für die textproduktion in wissenschaftlichen kontexten. er kombiniert theoretischen input zu best practices und fortgeschrittenen techniken mit praktischen hands-on sessions. schwerpunkte sind die vereinbarkeit von ki-gestützter textgenerierung mit guter wissenschaftlicher praxis sowie eine einführung in die implementierung und evaluation von ki-agenten. durch die arbeit an selbstgewählten themen der teilnehmenden bietet dieser workshop eine praxisnahe und wissenschaftlich fundierte weiterbildung im bereich der ki-gestützten textproduktion und vermittelt zusätzlich fortgeschrittenes prompt engineering.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.2	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.2.1	p	die ag angewandte generative ki (agki) und die ag digitales publizieren veranstalten einen ganztägigen workshop zum thema “fortgeschrittenes prompt und ai agent engineering für wissenschaftliche textproduktion”. ziel ist die stärkung essentieller kompetenzen im bereich prompt engineering und im umgang mit large language models (llms) – fähigkeiten, die für die digital humanities an der schnittstelle von digitaler technologie und textforschung unerlässlich sind. der workshop richtet sich an interessierte mit grundkenntnissen in llm und prompt engineering. kenntnisse in python sind von vorteil. die teilnehmenden benötigen einen eigenen laptop und zugang zu einem fortgeschrittenen chatbot (z.b. chatgpt, claude, meta llama). api-zugang zu einem llm ist optional, wird aber empfohlen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.1	p	im workshop lernen die teilnehmenden, den einfluss von ki auf schreibprozesse und textgenerierung zu analysieren. sie werden in die lage versetzt, ethische, rechtliche und professionelle aspekte beim einsatz von ki im wissenschaftlichen schreiben zu berücksichtigen. ein zentraler aspekt ist die kritische auseinandersetzung mit der vereinbarkeit von guter wissenschaftlicher praxis und ki-gestützter textproduktion. die teilnehmenden erarbeiten strategien zur wahrung der wissenschaftlichen integrität, einschließlich transparenz, nachvollziehbarkeit und intellektueller eigenleistung beim einsatz von ki-werkzeugen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?7q94dd\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">(geng and trotta 2024; chukwuere 2024; rezaei, salehi, and tabatabaei 2024)</hi> </ref>.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.2	p	die teilnehmenden erlernen fortgeschrittene techniken und strategien des prompt engineering <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?jphpss\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">(schulhoff et al. 2024; sahoo et al. 2024; amatriain 2024)</hi> </ref>, die sie in praktischen Übungen umsetzen. dazu gehören zero- und few-shot learning, many-shot learning, chain of thought, tree of thought, self-consistency, iterative prompting, prompt chaining, chain of density, context building und context compression. sie analysieren und vergleichen verschiedene proprietäre und open-source-tools sowie llms (wie gpt-4, claude 3.5, perplexity, gemini advanced, llama 3 70b), wobei funktionalitäten, kosten und geeignete prompting-strategien betrachtet werden.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.3	p	darüber hinaus entwickeln die teilnehmenden tool-spezifische fähigkeiten, insbesondere im umgang mit custom gpts und claude projects. sie lernen die möglichkeiten datengetriebener ansätze (z.b. code-interpreter) und multimodaler arbeitsmethoden (integration von text, bild, audio, video) für die textproduktion kennen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.4	p	ein weiterer schwerpunkt liegt auf dem ai agent engineering <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?swd23y\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">(wang and wu, n.d.; moura, n.d.; chase and weiss, n.d.)</hi> </ref>. die teilnehmenden erwerben kenntnisse über grundlegende design patterns und flow engineering-prinzipien und können diese anwenden. sie werden in die lage versetzt, einfache schreib- und recherche-ai-agenten zu implementieren, indem sie multi-agent-frameworks (z.b. crewai, langgraph, autogen) inklusive rag und actions (z.b. zotero api) nutzen und integrieren.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.3.5	p	schließlich lernen die teilnehmenden methoden und metriken <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?wqrzbv\">(xie et al. 2024)</ref> zur evaluierung und zum testen der leistung, effizienz, kosten und qualität von ai-agenten kennen. sie können die stärken und schwächen verschiedener evaluierungsansätze kritisch bewerten sowie geeignete methoden für spezifische anwendungsfälle auswählen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4.1	p	der workshop gliedert sich in zwei komplementäre teile:\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4.2	p	zur vorbereitung erstellen die teilnehmenden ein maximal zweiseitiges, informationsdichtes exposé zu einem selbst gewählten thema ihrer expertise. das exposé spezifiziert zielgruppe, textformat (z.b. blog, paper, masterarbeit) und inhalt. die exposés bilden die grundlage für die praktischen Übungen. zusätzlich sind mindestens 5 wichtige und verfügbare quellen zum thema aufzulisten.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.4.3	p	der nachmittag fokussiert auf die angeleitete ausarbeitung der exposés mittels vorgegebener prompt- und code-templates (“prompt-werkstatt”). dies wechselt sich ab mit input-phasen, hands-on-bearbeitungszeit sowie präsentationen und gemeinsamer reflexion der ergebnisse. die vielfalt der themen und formate ermöglicht eine umfassende bewertung und diskussion, wobei die alltagsrelevanz der texte im vordergrund steht.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.5	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.5.1	p	die ergebnisse und lernmaterialien werden auf der website der agki ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://agki-dh.github.io/\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://agki-dh.github.io</hi> </ref>) veröffentlicht. zur vertiefung der workshopinhalte stehen ressourcen zur verfügung. die erworbenen kompetenzen können an den eigenen standorten weitergegeben werden, um diese in der community der digital humanities nachhaltig zu stärken (“train the trainer”).\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">09:00 - 09:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">einführung</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">09:30 - 10:15 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">gute wissenschaftliche praxis und ki-gestützte textgenerierung</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">10:15 - 10:25 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">pause</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.4	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">10:25 - 11:45 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">best practices im prompt engineering</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.5	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">11:45 - 12:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">fortgeschrittene prompt engineering-techniken</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.6	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">12:30 - 13:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">mittagspause</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.7	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">13:30 - 15:00 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">\"prompt-werkstatt\" i (angeleitete und betreute hands-on einheit)</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.8	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">15:00 - 15:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">einführung in das ai-agent-engineering</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.9	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">15:30 - 15:45 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">pause</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.10	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">15:45 - 16:45 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">\"prompt-werkstatt\" ii</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">option a (bei ausreichenden python-coding-skills):</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.11	p	option b:\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.6.12	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">16:45 - 17:30 </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:11pt\">abschlussdiskussion und zusammenfassung</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.7	div1	<head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">facts</head> <list xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"unordered\"> <item>zahl der möglichen teilnehmerinnen: 20</item> <item>ganztägig</item> <item>zielpublikum: wissenschaftler:innen</item> <item>inhaltliche voraussetzungen: grundkenntnisse in generativer ki und prompt engineering (webinare auf <ref target=\"https://agki-dh.github.io\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://agki-dh.github.io</hi> </ref> empfohlen). python-kenntnisse optional, vorbereitetes exposé eines zu produzierenden textes </item> <item>technische voraussetzungen: eigener laptop, zugang zu einem gpt-4-tier-modell (chatgpt, claude, llama 3, perplexity oder vergleichbares tool), es kann aber auch in kleingruppen gearbeitet werden; llm api zugang (optional)</item> <item>technische ausstattung: beamer, wlan</item> </list>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8	div1	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.1	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">christopher pollin</hi> (ag agki, digital humanities craft og, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:christopher.pollin@dhcraft.org\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">christopher.pollin@dhcraft.org</hi> </ref>, orcid: 0000-0002-4879-129x) ist doktorand der digitalen geisteswissenschaften an der universität graz und hat einen master in geschichte und digitalen kulturerbe. von 2016 bis 2024 arbeitete er am institut für digitale geisteswissenschaften der universität graz (zim) mit den schwerpunkten technische entwicklung, datenmodellierung und semantic web. seit 2023 hält er workshops und vorträge zu generativer ki und prompt engineering ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chpollin.github.io/gm-dh\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://chpollin.github.io/gm-dh</hi> </ref>). er ist convenor der ag angewandte generative ki in den digitalen geisteswissenschaften (agki-dh). weiters ist er mitbegründer der digital humanities craft og und verbindet in seiner arbeit digitale methoden mit geisteswissenschaftlichen fragestellungen.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.2	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">timo steyer</hi> (ag publizieren, universitätsbibliothek braunschweig, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:t.steyer@tu-braunschweig.de\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">t.steyer@tu-braunschweig.de</hi> </ref>, orcid: 0000-0003-0218-2269) leitet das referat informationskompetenz an der universitätsbibliothek braunschweig und ist fachrefeent für die fächer anglistik, germanistik und geschichte. er ist convenor der dhd-ag digitales publizieren. an der tu braunschweig nimmt er lehrtätgikeit für digital humanities und digitale editionen war. seine forschungsschwerpunkt sind digital sammlungsforschung, digitales publizieren und datenmodellierung.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.3	p	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">martina scholger</hi> (institut für digitale geisteswissenschaften, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:martina.scholger@uni-graz.at\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">martina.scholger@uni-graz.at</hi> </ref>, orcid: 0000-0003-1438-3236) ist senior scientist am institut für digitale geisteswissenschaften der universität graz mit den schwerpunkten digitale edition sowie der anwendung von textmining- und machine-learning-methoden auf kultur- und geisteswissenschaftliche quellen. neben ihrer lehrtätigkeit in den bereichen x-technologien, digitale edition, textmining und machine learning für digitale editionen an der universität graz hat sie in internationalen einschlägigen summer schools und workshops unterrichtet. sie ist für die konzeption, entwicklung und umsetzung zahlreicher nationaler und internationaler kooperationsprojekte im bereich der digital humanities (mit)verantwortlich. seit 2012 ist sie mitglied des instituts für dokumentologie und editorik und seit 2016 gewähltes mitglied des tei technical council. seit 2022 ist sie managing editor der rezensionszeitschrift ride.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:1.8.4	p	<lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sebastian david schiller-stoff</hi> (institut für digitale geisteswissenschaften, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:sebastian.stoff@uni-graz.at\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">sebastian.stoff@uni-graz.at</hi> </ref>, orcid: 0000-0001-6941-113x) ist doktorand der digitalen geisteswissenschaften an der universität graz mit masterabschlüssen in geschichte, kunstgeschichte und digital humanities. seit 2022 arbeitet er als senior full-stack engineer für gams am institut für digitale geisteswissenschaften (zim) in graz. seine forschungsschwerpunkte umfassen digitale editionen, datenverarbeitung und -modellierung, wartbare softwarearchitekturen. er verfügt über umfangreiche erfahrung in der web- und softwareentwicklung und hat an verschiedenen digital-humanities-projekten mitgewirkt. er beschäftigt sich intensiv mit ki-unterstützter softwareentwicklung.\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2	back	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1	bibliogr	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1	listBibl	\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.1	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ai explained</hi>. 2024. ai insiders patreon. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.patreon.com/aiexplained/posts\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.patreon.com/aiexplained</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.2	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">amatriain, xavier</hi>. 2024. „prompt design and engineering: introduction and advanced methods“. arxiv, 4. mai 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.14423\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.14423</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.3	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„crewaiinc/crewai“. python</hi>. 2023. reprint, crewai,. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/crewaiinc/crewai\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/crewaiinc/crewai</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.4	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chase, harrison und rotem weiss</hi>. 2024. „dlai - ai agents in langgraph“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">dlai - learning platform</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. .</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agents-in-langgraph/lesson/1/introduction\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agents-in-langgraph/lesson/1/introduction</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.5	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">chukwuere, joshua ebere</hi>. 2024. „today’s academic research: the role of chatgpt writing“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">journal of information systems and informatics 6</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">, nr. 1 (23. märz 2024): 30–46. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.51519/journalisi.v6i1.639\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.51519/journalisi.v6i1.639</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.6	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">geng, mingmeng und roberto trotta</hi>. 2024. „is chatgpt transforming academics’ writing style?“ arxiv, 12. april 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.08627\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.08627</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.7	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">„langchain-ai/langgraph“</hi>. python. 2023. reprint, langchain,. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/langchain-ai/langgraph\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/langchain-ai/langgraph</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.8	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">moura, joao</hi>. „dlai - multi ai agent systems with crewai“. dlai - learning platform. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai </hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">(zugegriffen: 17. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.9	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ng, andrew</hi>: andrew ng on ai agentic workflows and their potential for driving ai progress. youtube, 12. juni 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://youtu.be/q1xfm21i-vq?si=l9bpdidgeiae22tk\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://youtu.be/q1xfm21i-vq?si=l9bpdidgeiae22tk</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.10	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">pollin, christopher</hi>. 2024. „workshopreihe ‚angewandte generative ki in den (digitalen) geisteswissenschaften‘“. zenodo, 11. februar 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10647754\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10647754</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.11	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">rezaei, mahdi, hadi salehi und omid tabatabaei</hi>. 2024. „uses and misuses of chatgpt as an ai-language model in academic writing“. in 2024 10th international conference on artificial intelligence and robotics (qicar), 256–60, 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1109/qicar61538.2024.10496607\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1109/qicar61538.2024.10496607</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.12	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">sahoo, pranab, ayush kumar singh, sriparna saha, vinija jain, samrat mondal und aman chadha</hi>. 2024. „a systematic survey of prompt engineering in large language models: techniques and applications“. arxiv, 5. februar 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2402.07927\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2402.07927</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.13	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">schulhoff, sander, michael ilie, nishant balepur, konstantine kahadze, amanda liu, chenglei si, yinheng li, u. a.</hi> 2024. „the prompt report: a systematic survey of prompting techniques“. arxiv, 16. juni 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.06608\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.06608</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.14	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wang, chi, und qingyun wu</hi>. „dlai - ai agentic design patterns with autogen“. dlai - learning platform. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agentic-design-patterns-with-autogen/lesson/1/introduction\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agentic-design-patterns-with-autogen/lesson/1/introduction</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 17. juli 2024).</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.15	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">wu, qingyun, gargan bansal, jieyu zhang, yiran wu, beibin li, eric zhu, li jiang, u. a.</hi> 2023. „autogen: enabling next-gen llm applications via multi-agent conversation framework“. jupyter notebook. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/microsoft/autogen\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://github.com/microsoft/autogen</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.16	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">xie, tianbao, danyang zhang, jixuan chen, xiaochuan li, siheng zhao, ruisheng cao, toh jing hua, u. a.</hi> 2024. „osworld: benchmarking multimodal agents for open-ended tasks in real computer environments“. arxiv, 11. april 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.07972\"> <hi rend=\"color(1155cc)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.07972</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi>\nurn:cts:dhd:2025.pollin_christopher_fortgeschrittenes_prompt_und_ai_agent_eng:2.1.1.17	bibl	<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">xie, tianbao, danyang zhang, jixuan chen, xiaochuan li, siheng zhao, ruisheng cao, toh jing hua, u. a.</hi> 2024. „osworld: benchmarking multimodal agents for open-ended tasks in real computer environments“. arxiv, 11. april 2024. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.07972\"> <hi rend=\"color(1155cc)\">https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.07972</hi> </ref>.');
