Die Annreicherung historischer Texte mit derivationsmorphologischen Informationen ist aus der Sichtweise automatisierter Verfahren eine doppelte Herausforderung. Im Gegensatz dazu zeigt die automatische Erkennung von Flexionen bereits gute Ergebnisse (Dipper 2011, Bollmann et al 2014a,b). Die Herausforderungen lassen sich auf zwei wesentliche Unterschiede zurückführen. Erstens ist die Identifikation eines Derivationsmorphems aufgrund der vielzähligen Wortbildungsmechanismen und daraus folgender Überlappungsprobleme bei nicht agglutinierenden Sprachen algorithmisch nicht exakt zu bestimmen (vgl. Givón 1971, Dryer et al 2011, Lehmann 1973) und derzeit nur durch Abgleich mit einem a priori vorhandenen Lexikon überhaupt in Annäherung möglich. Zweitens ändert sich sowohl Form als auch Bedeutung eines Morphems über die Zeit hinweg, sodass sich daraus eine weitere Art der Überschneidung von Form sowie Inhalt (Bedeutung) einzelner Morpheme ergeben kann (vgl. Berg 1998, Faiß 1992, Kastovsky 2009). Vorausgesetzt man lässt eine Komplexitätsreduktion durch die Einführung von Zeitintervallen zu und vernachlässigt so die relativ langen Zeiträume, in denen sich Morpheme in einer Übergangsphase hin zu neuer Form und Inhalt befinden, folgt daraus immer noch, dass entsprechende Lexika für jede festgelegte Zeitperiode vorhanden sein müssen, um größere Textkorpora automatisch bearbeiten zu können. Je feinerkörniger die Zeitintervalle gewählt werden, desto größer wird die Anzahl an benötigten Lexika (proportional zur Anzahl der Zeitperioden). Feine Unterteilungen in den Zeitintervallen sind oft notwendig, um in der Folge die beobachteten Sprachwandelmechanismen genauer und ursächlich erklären zu können.