<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Um die Untersuchung der Ortsnennungen im Gesamtkorpus zu ermöglichen, müssen wir das relevante Ortskonzept so operationalisieren, dass computerlinguistische und NLP-Werkzeuge Ortsnennungen mit hoher Präzision und einer hohen Trefferquote (EN recall) auffinden und den menschlichen Analystinnen zur Valdierung und Interpretation vorlegen können. In unserer Pilotstudie evaluieren wir hier zunächst, wie gut sich verfügbare Werkzeuge und Ressourcen ‘out of the box’ dafür eignen. Zu diesem Zweck haben wir das relevante Ortskonzept händisch durch Expertenannotation auf alle Transkripte des ISW-Teilkorpus angewendet. Parallel dazu haben wir die Daten einerseits mithilfe eines state-of-the art Named-Entity-Recognizers (Akbik et al 2018) annotiert, der unter anderem auch Orte (‘Locations’) auszeichnet, und andererseits programmatisch alle Wörter, die von GermaNet (Hamp & Feldweg 1997) dem Wortfeld</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="smallcaps">ORT</hi><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> zugeordnet werden, als Ort annotiert. </hi>