Nach diesen ersten Einblicken in die Trends der Tool-Nutzung innerhalb der DH-Forschung haben wir unseren Ansatz erweitert, um auch bisher noch nicht katalogisierte Tools zu finden. Wir haben dafür einen Datensatz geistes- und sozialwissenschaftlicher Publikationen entsprechend annotiert und mittels Transfer-Learning ein eigenes NER-Modell (Named Entity Recognition) trainiert, das Ergebnisse mit hoher Präzision und hohem Recall liefert.