Das Projekt verdeutlicht einmal mehr die Vorteile der Nachnutzung und der offenen, interoperablen Gestaltung von Datenbeständen und digitalen Werkzeugen. Als Anwendungsfall bereits erprobter Abläufe war es verhältnismäßig ressourcenschonend realisierbar und half gleichzeitig, diese Abläufe weiter zu testen und optimieren. Die Möglichkeiten für digital gestützte Analysen historischer Schulbücher wurden erheblich erweitert auch wenn die Aussagekraft computerlinguistischer Analysen durch die Fehlerquote der automatischen Texterkennung einschränkt bleibt. Einige Charakteristika von Schulbüchern und der Korpuszusammensetzung haben sich als nicht optimal kompatibel mit den Logiken der Analysewerkzeuge erwiesen. Dies ist zum Teil durch die Nutzung von Filterfunktionen mit der DDC-Abfragesprache kompensierbar. Grundsätzlich zeigten sich im Projekt nutzer:innenseitige Bedarfe für die ausführlich dokumentierte und auf unterschiedliche Zielgruppen abgestimmte Gestaltung von Forschungsinfrastrukturen, die ggf. auch projektspezifische Korpuszusammenstellungen und modulare, individuell durchführbare Datenkuration erlauben.