Der Task der Tool-Identifizierung und -Klassifikation lässt sich methodisch als Problem der Text-Klassifikation einordnen. Beim gewählten Ansatz handelt es sich um ein Verfahren des überwachten Maschinellen Lernens, welches konkret aus einer binären und einer mehrklassigen Klassifikationsaufgabe besteht. Die grundlegende Idee beim nachfolgenden Vorgehen ist, dass die Erwähnung eines Tools in einem Paper in einem spezifischen sprachlichen Kontext steht, der sich in Form eines Sequenz-Embeddings mithilfe eines transformer-basierten Sprachmodells abbilden und klassifizieren lässt.