Insgesamt stehen aus den Gruppen acht verschiedene Schlagwort-Sets pro Chunk zum Vergleich zur Verfügung (vier Gruppen, pro Gruppe rein menschliche Schlagwörter sowie Oberbegriffe für die Topics). Im Ergebnis lässt sich feststellen, dass für ein Topic, also eine Wortliste, zwar unterschiedliche, aber dennoch vergleichbare Oberbegriffe gewählt wurden. Beispielsweise wurden für das bereits erwähnte Topic, für das eine Gruppe den Begriff „Anstellung/Verwaltung“ vergab, von den anderen Gruppen die Oberbegriffe „Positionen in einer Firma“, „Organisation von Arbeit“ und „Arbeitsorganisation“ festgelegt. In den rein menschlich vergebenen Schlagwörtern für eine Textstelle ergeben sich ebenfalls Unterschiede, die jedoch grundsätzlich auf ein vergleichbares Textverständnis schließen lassen. Die Unterschiede der gewählten Kategorien bestehen hier eher in der thematischen Schwerpunktsetzung. Während eine Gruppe „Technische Entwicklung“ benannte, wählte eine andere Gruppe „Wandel Arbeitstechnik“ für den gleichen Textabschnitt. Bei den durch eine Gruppe benannten „Arbeitskonflikte[n]“ annotierte eine andere Gruppe „Arbeitsbedingungen“, nahm also ebenfalls ähnliche Interpretationen vor, wenn auch in geringerer Deutlichkeit. In der Annotation wurden für die maschinengenerierten Topics wesentlich allgemeinere Kategorien vergeben, die menschliche Annotation erfolgte zielgenauer und hat in verschiedenen Dimensionen die den Forschenden bekannten Kontexte (etwa zu historischen Ereignissen) einbezogen.