Die Ergebnisse der unterschiedlichen Modelle sind in Tabelle 3 zusammengefasst. Zunächst zeigt sich erwartungsgemäß, dass die Baseline keine zufriedenstellenden Ergebnisse liefert. Modell 1 erreicht eine Accuracy von 87%, Modell 2 gut 2 Prozentpunkte weniger. Angesichts der Tatsache, dass die Trainingsdaten automatisch disambiguiert wurden, ist das nur ein geringer Verlust. Die Performanz steigt deutlich, wenn das große Datenset zum Training herangezogen wird (Modell 3). Gegenüber Modell 1 erreichen wir eine Verbesserung von ca. 3 Prozentpunkten Accuracy und damit insgesamt fast 91%. Eine Kombination der Modelle 1 und 3 erzielte keine Verbesserungen gegenüber Modell 3.