Eine Annotation von digitalen Ressourcen mit Metadaten erfolgt auf der Dateiebene mit einer projekteigenen und sich in der Entwicklung befindlichen Spezifikation, die sich aus Gründen der Nachnutzbarkeit an bekannten und etablierten Standards orientiert. Der Erstentwurf verwendet das Austauschschema LIDO 1.1 (ICOM-CIDOC LIDO Working Group 2021), welches sich u. a. an CIDOC CRM, CDWA Lite (J. Paul Getty Trust 2006) und Spectrum (Collections Trust 2017) orientiert, sowie Elemente aus Dublin Core (DCMI 1995–2022, DCMI 2020). Bei LIDO handelt es sich um einen etablierten Standard für die (Meta-)Datenerfassung im Bereich des Digitalen Kulturerbes (Knaus, Stein und Kailus 2019, 12–15). Dieses Schema ist neben der Erfassung von Grafiken und Fotografien auch für Ausstattungsstücke geeignet (Knaus, Kailus und Stein 2022, 18–21). Die Spezifikation des Projekts wird im Hinblick auf die Annotation der zu erstellenden 3D-Modelle um für diese erforderliche Angaben erweitert. Hier erscheint der Standard CARARE 2.0 als geeignet, da technische Angaben (digitale Herkunftsmetadaten) und beschreibende Informationen für Gebäude, Artefakte und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">born-digital</hi> Objekte möglich sind (Fernie, Gavrilis und Angelis o. J.). Mit LIDO können Metadaten desselben Typs unter Zuweisung verschiedener Kategorien und Rollen erfasst werden, z. B. ob jemand an der Erstellung einer Ressource beteiligt war oder lediglich auf dieser abgebildet ist. Administrative, beschreibende und technische Metadaten werden abgedeckt. So können die Datei selbst aber auch ihr Erstellungsprozess beschrieben werden. Die Konfiguration des Metadatenschemas erfolgt ebenfalls über eine JSON-Datei. Anpassungen werden dokumentiert und versioniert. Um eine eindeutige Zuordnung zu Akteuren, Ereignissen, Orten oder auch eine zweifelsfreie Klassifizierung der Objekte zu ermöglichen, werden bereits etablierte Normdatenvokabulare, wie GND, Wikidata, Iconclass, Getty Art & Architecture Thesaurus oder Geonames, genutzt und die Identifier erfasst. Zudem gibt es Überlegungen, Normdaten im Rahmen der NFDI4Culture über Wikibase (Rossenova u. a. 2021) zu erfassen und als Linked Open Data in den Wissensgraphen (NFDI4Culture o. J.) einzuspeisen.