Zudem sollen die Daten an das übergreifende Verzeichnis “Basic Register of Thesauri, Ontologies & Classifications (BARTOC)” mit interdisziplinären Nachweisen von Thesauri, Ontologien und Klassifikationen ( <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://bartoc.org/"> <hi rend="underline color(1155CC)">https://bartoc.org/</hi> </ref>) ausgeliefert werden. Dort erfasste Metadaten wurden regulär in R:hovono integriert. BARTOC ist bei bibliothekarischen Einrichtungen schon etabliert und ermöglicht eine nachhaltige interdisziplinäre Übersicht über die fachliche Vielfalt von erschließenden Vokabularen. Es hat aber keine explizite Ausrichtung auf historisch arbeitende Disziplinen und erfasst einen Kerndatensatz. Eine fachgebundene Nutzung benötigt eine vertiefte Erschließung. Dadurch können viele für diese spezifische Community wichtige Informationen nicht inkludiert werden. Diese Lücke schließt nun R:hovono, dessen Strukturierung sich explizit nach den Bedarfen der historisch arbeitenden Community richtet. Zu dieser Community gehören sowohl die klassischen GLAM-Institutionen als auch Wissenschaftler*innen und Bürgerwissenschaftler*innen. Über die entstehende GND-Agentur wurden bereits viele Kontakte auch zu den Citizen Science aufgebaut, wie beispielsweise zum Verein für Computergenealogie und dessen Geschichtlichem Ortsverzeichnis (GOV). Allein dieses Beispiel zeigt, welche relevanten Vokabulare auch in den Citizen Science bestehen. In etwas anderer Hinsicht auch als Verzeichnis wirksam ist die Linked Open Data Cloud, die ebenfalls fachübergreifend Vokabulare erfasst, allerdings für eine begrenzte Anzahl von Domänen. Hier fehlen historisch orientierte Fächer als eigene Domäne. Eine Ausdifferenzierung der Informationen im Sinne der dort etwa etablierten Linguistic Linked Open Data Cloud ist wünschenswert ( <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(202122)">Chiarcos et al. 2016)</hi>.