Für einen dritten Testlauf wurde die Sentimentwortliste bearbeitet und die Textsnippets wurden einem zweiten manuellen Rating mit mehr als nur 3 Kategorien unterzogen. Insbesondere sollte zwischen tatsächlich neutralen Sätzen (z.B. “X wurde 1826 in Berlin geboren.” = 0) und Sätzen mit (einander ausgleichenden) positiven und negativen Bewertungen (z.B. “Trotz dieser erheblichen Schwächen ist X ein Werk gelungen, das …” = 0,###) unterschieden werden. Auch Problemfälle (wie z.B. erwartbare Artefakte durch Zitation oder Ironie) wurden separiert, um die Analyseergebnisse gesondert evaluieren zu können. Von den 1687 eindeutig positiven, negativen oder neutralen Sätzen wurden 65,6% richtig erkannt (Tab. 2).