Neben der Annotation sind die Analyse und Visualisierung der Text- und Annotationsdaten das andere wichtige Standbein von CATMA. Hier wird <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">distant reading</hi> mit <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">close reading</hi> zusammengebracht, denn die zuvor manuell erstellten qualitativen Annotationen werden nun in ihrer Quantität, Relationalität und Verteilung hinterfragt. Dies geschieht in Zusammenhang mit „klassischen” DH-Textanalysemethoden wie dem Erstellen einer Wortfrequenzliste, der Analyse von Keywords in Context (<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">KWIC</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">DoubleTree</hi>) oder der Distribution ausgewählter Wörter (oder eben Annotationen) im Text oder in der Textsammlung.