<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)">Anschließend trainieren wir ein Neuronales Netz (ResNet50 (He, Zhang, Ren, Sun 2015)) zur Bildklassifizierung statt mit herkömmlichen, flachen Labels mit den aus dem DSM hervorgehenden Vektoren. In Abb.4 illustrieren wir den Prozess, bei dem das Wort </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Chair</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="color(#000000)"> mit dem Vektor [a1, a2, … a50] korrespondiert, der dann genutzt wird, um Bilder von Stühlen zu annotieren.</hi>