Der Vergleich mit der insgesamt am besten erkannten Kategorie “Ort” zeigt, dass sich für die Testergebnisse der Kategorie “Metapher” keine Regelmäßigkeiten ergeben. Für einzelne Testtexte zeigen jahrhundertspezifische Trainingsdaten oder Trainingsdaten aus zwei Jahrhunderten den größten Trainingserfolg. Für andere ist ein Trainingskorpus aus einem ganz anderen zeitlichen Kontext passender. Eine schrittweise Ausweitung des alle vier Jahrhunderte umfassenden Trainingsmaterials zeigt keinerlei regelmäßigen Zuwachs der Erkennungsgenauigkeit. Einen viel typischeren Trainingsverlauf zeigt die Ortskategorie. Hier ist hauptsächlich die Größe des Trainingskorpus ausschlaggebend. Je mehr Trainingsdaten eingesetzt werden, desto höher die Erkennungsquote. Auch der zeitliche Kontext ist hier nur bei wenigen Testtexten bedeutend. Insgesamt zeigt die Kummulierung der Trainingsdaten eine zwar langsame aber kontinuierliche Steigerung. Das Training der Metaphernerkennung gleicht hingegen einem Glücksspiel: Mal führt das Hinzufügen neuer Trainingsdaten zu einer Verbesserung des Classifiers, mal wird dadurch alles buchstäblich zurück auf Null gesetzt.