<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="fontstyle01" xml:space="preserve"> </hi>Die Ausgabe liegt zunächst als reiner Text vor. Diese werden in eine SQL-Datenbank importiert und nach ihren Bibelversen annotiert. Auf diese Weise lässt sich in einem späteren Schritt eine einfache Weboberfläche entwerfen, die eine alignierte Darstellung von Bibelversen zulässt. Dadurch können auch Forschungszweige außerhalb der Sprachwissenschaften (im Rahmen von UrhG § 60d) auf das Parallelkorpus zugreifen. Im Kern soll das Parallelkorpus als Grundlage für linguistische Fragestellungen dienen. Hierfür sind weitere Verarbeitungsschritte notwendig, um die Daten entsprechend aufzubereiten. Es ist angezeigt, die Annotation der Texte um POS-Tags zu erweitern. Für Nicht-Standard Varietäten muss hierfür wieder auf das Training eigenständiger Tagger durch neuronale Netze zurückgegriffen werden. Obwohl diese sich im NLP bewährt haben, sind die Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einsatz im linguistischen Kontext nicht vollständig klar. Im Rahmen dieser Arbeit sollen Einflussvariablen identifiziert und deren Auswirkung auf die Arbeit mit neuronalen Netzen vermessen werden. Ziel der Untersuchung ist es deshalb weiterhin, Verfahren zu verbessern und Parameter einzugrenzen, wie Neuronale Netze optimal zur Erkennung sprachlicher Strukturen genutzt werden können.