Diese Beispiele zeigen, wie vielfältig sich die Beschäftigung mit den hier erstmals dargebotenen Speisekarten gestalten kann (Roth und Rauchhaus, 2018). Um einen möglichst niederschwelligen Einstieg zu gewährleisten, werden <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Jupyter Notebooks</hi> in <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Python 3</hi> zur Verfügung gestellt, die die Daten importieren, bereinigen und exemplarische Statistiken beinhalten. Hierfür werden gängige Bibliotheken im Bereich <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Data Science</hi> verwendet (etwa <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">pandas</hi>, <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">NumPy</hi> und <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Matplotlib</hi>).