Belastbarkeitsüberprüfungen bauen Vertrauen in datenbasierte, historische Schlussfolgerungen und Annahmen auf. So wird überprüft, ob die statistischen Modelle existierende Erkenntnisse mehrheitlich bestätigen, und als wie zuverlässig bestätigende oder widerlegende Ergebnisse eingeschätzt werden (DiMaggio et al. 2013; Evans 2014). Die im Experiment bearbeiteten historischen Thesen stellten Sachverhalte dar, die sich quantitativ überprüfen lassen, etwa durch den Vergleich von Topic-Verteilungen (Newman / Block 2006; Yang et al. 2011), und im Nachhinein von Experten für das jeweilige Fachgebiet in Hinblick auf ihre Plausibilität überprüft werden.