Insgesamt existiert momentan also noch eine Kluft: Auf der einen Seite die zahlreichen geisteswissenschaftlichen Fachdatenrepositorien mit implizit semantischem Potential, auf der anderen Seite die Technologien und Datenmodelle des <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Semantic Web</hi>, die neue Sichten und Analysemethoden auf die Daten eröffnen könnten. Zwar existieren einige Sprachkonzepte, Methoden und Tools zur Übersetzung zwischen TEI / XML und RDF. Diese sind jedoch ausnahmslos komplex, teilweise technisch veraltet, verfügen nur über prototypische Implementierungen oder sind hochgradig spezialisiert auf einen bestimmten Datenbestand. <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="note" target="n01" n="1">1</ref> Während die dem <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Semantic Web</hi> zugrunde liegenden Technologien aus informatischer Sicht als erschlossen und anwendbar angesehen werden können (vgl. Lanthaler 2014: 11–35), besteht zum jetzigen Zeitpunkt also ein Bedarf an exemplarischen Bearbeitungen repräsentativer Forschungsdatenbestände aus den Geisteswissenschaften, um die Tragfähigkeit dieser Technologien auch für die geisteswissenschaftliche Forschung zu demonstrieren.