('urn:cts:dhd:2023.galka_selina_weissbuch_digitale_edition:','Die Digitale Edition stellt ein äußerst wichtiges Forschungsfeld innerhalb der Digital Humanities dar. Es gibt eine Reihe an Publikationen und Ressourcen, die sich sowohl einführend als auch theoriebildend diesem Thema widmen. So verfasste z.B. Patrick Sahle ein umfangreiches Standardwerk dazu (2013: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionsformen. Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels.</hi>), bzw. 2019 den einschlägigen Artikel “What is a scholarly digital edition?” (2019). Ein weiteres Standardwerk, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital scholarly editing: theories, models and methods</hi>, wurde 2015 von Elena Pierazzo publiziert; von ihr und James Driscoll wurde 2016 der Sammelband <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarly Editing. Theory, Practice and Future Perspectives</hi> herausgegeben. Daneben erschienen unzählige Artikel in einschlägigen Zeitschriften, wie z. B. zum Aspekt der Zukunft von Digitalen Editionen von Elena Pierazzo aus dem Jahr 2019, Digitale Edition im Zusammenhang mit rechtlichen Aspekten von Wout Dillen und Vincent Neyt 2016 oder zum Thema Kommentar in Digitalen Editionen (Bleier/Klug 2020) oder bestimmten Textsorten wie Briefen oder Tagebüchern (Dumont 2019). In diesem Zusammenhang müssen natürlich auch die Leistungen des Instituts für Dokumentologie und Editorik ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.i-d-e.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.i-d-e.de/</hi> </ref>) genannt werden, die mit dem Rezensionsorgan R.I.D.E. und den dafür geschaffenen Rezensionskriterien (Sahle 2014), wie auch einer mittlerweile umfangreichen Buchreihe (SIDE) federführend an der Theoriebildung und Weiterentwicklung Digitaler Edition arbeiten. Unterschiedliche Ausbildungsangebote wie das bereits 2017 ausgelaufene Digital Scholarly Editions Initial Training Network DiXiT ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dixit.uni-koeln.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://dixit.uni-koeln.de/</hi> </ref>) runden dieses Bild ab. Anfang 2021 wurde als Abschluss des vom österreichischen Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung geförderten Projekts \"KONDE - Kompetenznetzwerk Digitale Edition\" eine als Nachschlagewerk konzipierte Publikation, das sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuch</hi> zum Thema Digitale Edition veröffentlicht: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitale-edition.at/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.digitale-edition.at</hi> </ref>. Im HRSM-Projekt wurde im Rahmen von thematisch einschlägigen Arbeitsgruppen (z.B. Transkription und Textauszeichnung, Netzwerkanalyse und Datamining, Archivierung oder Quellendigitalisierung) Inhalte und Lemmata des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuchs</hi> erarbeitet. Die Weißbucheinträge wurden von den Autorinnen und Autoren mithilfe eines vorgefertigten Google-Doc-Template, das eine überschaubare Menge an relevanten Formatierungen enthielt, erstellt. Nach der Redaktion durch das Projektteam wurden die Dokumente nach einem Export aus Google Drive mittels XSLT in das für das Projekt erarbeitete TEI/XML-Datenmodell transformiert und in das Geisteswissenschaftliche Asset Management System (GAMS) eingespeist, welches am Institut Zentrum für Informationsmodellierung in Graz entwickelt wurde (und wird). Die TEI-Dokumente stehen unter einem PID (Persistent Identifier) langzeitarchiviert und stabil referenzierbar zur Verfügung und wurden mit umfassenden Metadaten versehen. Die HTML-Ansicht des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuchs</hi> wird direkt aus den Daten mittels XSLT generiert. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuch</hi> enthält neben 25 Portraits von Editionsprojekten über 200 Beiträge, verfasst von 50 Autorinnen und Autoren aus 10 österreichischen Forschungseinrichtungen, die Begriffe aus 12 Themenbereichen primär für Einsteiger in diese Thematik aufbereiten: Als Begleitmaterialien stehen unter anderem eine umfangreiche, öffentlich verfügbare Zoterobibliothek zur Verfügung, die weit mehr Literatur zum Thema beinhaltet, als in den Artikeln zitiert ist. Außerdem gibt es eine nach Anwendungsbereich systematisierte Sammlung von Tools, Ressourcen und Standards, die für das digitale Edieren relevant sein können. Die einzelnen Einträge des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuchs</hi> bieten neben der Erläuterung des jeweiligen Begriffes in der Regel Links zu verwandten Lemmata innerhalb des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuchs</hi> bzw. zu Einträgen in den relevanten digitalen Lexika zum Thema Digitale Edition ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Edlex: Editionslexikon</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexicon of Scholarly Editing</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Parvum Lexicon Stemmatologicum</hi>), einschlägiger Software oder prototypischen Projekten. Zusätzlich werden Literaturhinweise angeboten, die mit einer umfangreichen Zotero-Bibliothek verlinkt sind, die Literatur zur Digitalen Edition auflistet. Die Artikel werden sowohl über eine thematische Gliederung als auch über einen Index erschlossen; eine Volltextsuche ist ebenfalls implementiert. Neben der Darstellung auf der Website als HTML werden die Weißbucheinträge auch als TEI/XML- bzw. als PDF-Download zur Verfügung gestellt. Ein Netzdiagramm veranschaulicht die Beziehungen zwischen den einzelnen Artikeln und die Häufigkeit, mit der ein Stichwort genannt wird. Inhaltlich sind die Artikel breit angelegt; sie richten sich primär an interessierte Laien, sie können aber auch für Fachleute aus der Forschung als Einstieg in die Thematik oder pointierte Zusammenfassung dienen. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuch Digitale Edition</hi> dient als Einstiegswerk in unterschiedlichste Aspekte des Forschungsfeldes, wobei bei jedem Weißbuchartikel weiterführende Literatur angegeben wird, damit sich Benutzerinnen und Benutzer selbstständig vertiefend in die Materie einlesen können. Es zeichnet sich außerdem durch eine starke hypertextuelle Vernetzung der Artikel untereinander aus, die einen explorativen Zugang für alle Nutzerinnen und Nutzer ermöglicht. Nach der Publikation des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuchs</hi> Anfang 2021 konnten die Herausgeber im Sommer 2022 eine Förderung für eine Aktualisierung (Überarbeitung und Ergänzung bestehender Artikel) bzw. für die Erweiterung (Verfassen neuer Artikel, Vorstellung weiterer einschlägiger Projekte) des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Weißbuchs Digitale Edition</hi> einwerben: Ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Call for Contribution</hi> erging an die deutschsprachige Community digital Edierender, der ca. 60 Einreichungen erbracht hat. Nach einem Redaktionsworkflow, der auch ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">peer-review</hi> der neuen Artikel beinhaltet, ist die Aktualisierung der bestehenden Ressource für Frühjahr 2024 geplant. Die Umsetzung dieses Kleinprojekts wird zeigen, ob ein derartiges Update-System in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden kann, sodass der möglicherweise schnellen Überalterung der Inhalte entgegengewirkt wird. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bleier, Roman und Helmut W. Klug.</hi> 2020. “Funktion und Umfang des Kommentars in Digitalen Editionen mittelalterlicher Texte: Eine Bestandsaufnahme.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotieren, Kommentieren, Erläutern. Aspekte des Medienwandels</hi>, hg. von Lukas Wolfgang von Elke Richter. Berlin/Boston: de Gruyter, 97–112. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(1155CC)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Digital Scholarly Editing. Theory, Practice and Future Perspectives.</hi> Ed. by Matthew James Driscoll and Elena Pierazzo. Open Book Publishers: 2016. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11647/OBP.009\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.11647/OBP.009</hi> </ref> (zugegriffen am 14. Dezember 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dillen, Wout und Vincent Neyt.</hi> 2016. “Digital Scholarly Editing within the Boundaries of Copyright Restrictions.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 31.4: 785–96. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqw011\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.1093/llc/fqw011</hi> </ref> (zugegriffen 26. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dumont, Stefan.</hi> 2020. “Kommentieren in digitalen Brief- und Tagebuch-Editionen.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Annotieren, Kommentieren, Erläutern. Aspekte des Medienwandels</hi>, hg. von Lukas Wolfgang von Elke Richter. Berlin/Boston: de Gruyter 2020, 175–193. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Edlex: Editionslexikon. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edlex.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://edlex.de</hi> </ref> (zugegriffen 26. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">European Society for Textual Scholarship. Lexicon of Scholarly Editing. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://lexiconse.uantwerpen.be/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://lexiconse.uantwerpen.be</hi> </ref> (zugegriffen 26. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Parvum Lexicon Stemmatologicum. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://wiki.helsinki.fi/display/stemmatology/Parvum+lexicon+stemmatologicum\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://wiki.helsinki.fi/display/stemmatology/Parvum+lexicon+stemmatologicum</hi> </ref> (zugegriffen 26. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pierazzo, Elena.</hi> 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital scholarly editing: theories, models and methods</hi>. Farnham. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01182162\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-01182162</hi> </ref> (zugegriffen 26. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pierazzo, Elena.</hi> 2019. “What Future for Digital Scholarly Editions? From Haute Couture to Prêt-à-Porter.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Journal of Digital Humanities</hi> 1.2: 209–20. https://doi.org/10.1007/s42803-019-00019-3 (zugegriffen 26. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick.</hi> 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionsformen. Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels</hi>. 3 Bände. Norderstedt: Books on demand. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick.</hi> 2014. „Criteria for Reviewing Scholarly Digital Editions, version 1.1 | Institut für Dokumentologie und Editorik“, 2014. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.i-d-e.de/publikationen/weitereschriften/criteria-for-reviewing-scholarly-digital-editions-version-1-1/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://www.i-d-e.de/publikationen/weitereschriften/criteria-for-reviewing-scholarly-digital-editions-version-1-1/</hi> </ref> (zugegriffen am 14. Dezember 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick.</hi> 2016. “What Is a Scholarly Digital Edition?” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarly Editing. Theory, Practice and Future Perspectives</hi>, ed. by Matthew Driscoll and Elena Pierazzo. Cambridge: Open Book Publishers, 19–39. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick.</hi> 2017. “Digitale Edition.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi>. Hg. von Fotis Jannidis, Hubertus Kohle und Malte Rehbein. Stuttgart: Metzler 2017, 234–254. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weißbuch Digitale Edition. </hi> Hg. von Helmut W. Klug unter Mitarbeit von Selina Galka und Elisabeth Steiner im HRSM Projekt \"Kompetenznetzwerk Digitale Edition\". <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hdl.handle.net/11471/562.50\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://hdl.handle.net/11471/562.50</hi> </ref> (zugegriffen am 14. Dezember 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zotero Bibliografie Kompetenznetzwerk Digitale Edition.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/groups/konde\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://www.zotero.org/groups/konde</hi> </ref> (zugegriffen am 14. Dezember 2022). '),('urn:cts:dhd:2023.gebhard_henning_metaphors_of_religion:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-554d791b-7fff-f4e2-dfef-fd51ca6c10bd\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">The collaborative research center (CRC) 1475</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\"><ref n=\"2\" target=\"ftn2\" /> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">studies the role of metaphors in religious meaning-making.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">In metaphors, meaning is transferred from one semantic domain to another. Metaphors can thus serve as a means to express abstract concepts with reference to more concrete ones closer to human experience. Religion, which cannot directly address its ultimate subject (the transcendent, i.e., gods, otherworlds, etc.), is especially dependent on this procedure. By adopting conceptual metaphor theory </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">(</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">Lakoff and Johnson, 1980; Steen et al., 2010; Nacey et al., 2019)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">the CRC seeks to more thoroughly understand this process theoretically and grasp it methodologically to research its semantic forms empirically and comparatively. Through its multidisciplinary subprojects the CRC contributes to the historiography of religions and to answering systematic questions in the comparative study of religions. It covers a plethora of religious traditions from across the globe, including Christianity, Islam, Judaism, Zoroastrianism, Jainism, Buddhism, and Daoism. The time frame ranges from 3,000 BCE to the present day, including texts from multiple languages and diverse genres, from Korean Confucian ego-documents to Christian online forums.</hi> Motivated by the challenge of comparability and interoperability between its extremely heterogeneous subprojects, the CRC deliberately puts emphasis on digital methods. Thus, the shared infrastructure, provided by the information infrastructure (INF) project, does not only support the individual research projects, but fosters conceptual integration. Utilizing this infrastructure the subprojects annotate religious texts to make metaphorical language explicit. For this process we adapt the Five Step Method (Steen, 2011) to not only mark the presence of metaphors, but to include complex analysis of the structural functioning of the metaphor and the resulting domain mappings as well. As a standardization measure we append an additional step, where each concept is linked to a conceptual thesaurus. Within the INF project, scholars of religion, computational linguists, and computer scientists jointly establish the digital research infrastructure of the CRC and provide the necessary tools for the subprojects. An instance of the KIT Data Manager Base Repo (Jejkal et al., 2014) is used as a research data repository for all CRC subprojects. Existing data from the subprojects is stored as structured data objects including their respective metadata in the form of TEI compliant XML files (Burnard and Bauman, 2010) and is available for further processing, enrichment, analysis, etc. via standardized interfaces. In close collaboration with the subprojects, the INF project is evaluating existing representations of their data, required format conversion, legal aspects and rights management, as well as assisting the provision of required descriptive metadata. To annotate the metaphors the INF team provides tools for annotation implementing a shared metaphor annotation schema, which is based on the web annotation data model (Young, Sanderson, and Ciccarese, 2017). Because the available annotation tools (like INCEpTION, CATMA, WissKI etc.) are lacking the possibility to create the complex annotations needed for the CRC’s methodology, a new metaphor analysis tool will be developed, which guides and documents the interpretative analysis process. In the future, we will be using NLP expertise present in the CRC’s subprojects to integrate methods of (semi-)automatic metaphor detection and analysis. Furthermore, the INF project is advising the subprojects that aim for additional, project-specific annotation of their data, particularly with regard to the use of existing annotation standards and best practices. All of the annotations are provided in a Web Annotation Protocol Server (Tonne et al., 2019) as RDF triples to foster analysis across the subprojects and to ensure interoperability and reuse. To facilitate comparability of our metaphor annotations across barriers of languages and cultural traditions, the CRC is developing a conceptual thesaurus (CT) as a shared reference system. Its taxonomy is based on the Historical Thesaurus of English (Kay, 2009), albeit extending and adapting it for the languages and topics prevalent in the CRC. Using the SKOS data model (Miles and Bechhofer, 2009) and principles from Linked Open Data (LOD; Berners-Lee, 2006), the CT will provide a language-independent framework for the annotation of domains used in metaphorical mappings. Linking concrete metaphorical expressions with a central semantic resource enables retrieving conceptually related metaphors from different corpora, and comparatively studying semantic domains used in metaphors. Linking texts, analysis, and concepts, the resulting annotations will make up the thesaurus of religious metaphors (TRM). The TRM will enable studies of metaphors in a systematic and comparative way by providing a semantically indexed collection of religious metaphors, as well as query and analysis tools. The CRC’s infrastructure – research data repository, annotation services, conceptual thesaurus and thesaurus of religious metaphors – fosters reusability as well as interoperability with external knowledge graphs by focusing on open data principles and will be published under open licenses. In particular, the emerging TRM will act as a unique resource for scholars worldwide studying religious metaphors. The INF project itself is an integral part of the CRC in providing this shared infrastructure and thus enabling comparative studies on an unprecedented scale in the field. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> <hi rend=\"color(#000000)\">Contributor Roles: Henning Gebhard (Writing – original draft; Writing – review & editing; </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">Data Curation; Software</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">), Vandana Jha (Writing – original draft; Writing – review & editing; </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">Data Curation; Software</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">), Philipp Tögel (Writing – original draft; Writing – review & editing; </hi> <hi rend=\"color(#000000)\">Data Curation; Software</hi> <hi rend=\"color(#000000)\">), Stefanie Dipper (Writing – review & editing; Conceptualization; Funding acquisition; Methodology; Supervision), Frederik Elwert (Writing – review & editing; Conceptualization; Funding acquisition; Methodology; Supervision), Danah Tonne (Writing – review & editing; Conceptualization; Funding acquisition; Methodology; Supervision).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> <hi rend=\"color(#000000)\">Funded by the German Research Association (DFG, Project ID 441126958), CRC 1475 “Metaphors of Religion” consists of </hi> <hi rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">researchers from the Ruhr University Bochum and the Karlsruhe Institute of Technology in 14 scientific subprojects.</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berners-Lee, Tim.</hi> 2006. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Data.”</hi> July 27, 2006. https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burnard, Lou, and Syd Bauman, eds.</hi> 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TEI P5: Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange. </hi>Version 1.9.1, March 2011. Charlottesville: TEI Consortium. http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/index.html. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jejkal, Thomas, Alexander Vondrous, Andreas Kopmann, Rainer Stotzka, and Volker Hartmann.</hi> 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“KIT Data Manager: The Repository Architecture Enabling Cross-Disciplinary Research.” </hi>Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 9. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kay, Christian, ed.</hi> 2009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historical Thesaurus of the Oxford English Dictionary: With Additional Material from “A Thesaurus of Old English.”</hi> Oxford; New York: Oxford University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lakoff, George, and Mark Johnson.</hi> 1980. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Metaphors We Live By.</hi> Chicago [u.a.]: Univ. of Chicago Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miles, Alistair, and Sean Bechhofer.</hi> 2009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“SKOS Simple Knowledge Organization System Reference.”</hi> 2009. https://www.w3.org/TR/skos-reference/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nacey, Susan, Aletta G. Dorst, Tina Krennmayr, and W. Gudrun Reijnierse, eds.</hi> 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Metaphor Identification in Multiple Languages: MIPVU around the World.</hi> Converging Evidence in Language and Communication Research 22. Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steen, Gerard J. 2011.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“From Three Dimensions to Five Steps: The Value of Deliberate Metaphor.”</hi> Metaphorik.de – Online-Journal Zur Metaphorik in Sprache, Literatur, Medien. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Steen, Gerard J., Aletta G. Dorst, J. Berenike Herrmann, Anna A. Kaal, Tina Krennmayr, and Trijntje Pasma.</hi> 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Method for Linguistic Metaphor Identification: From MIP to MIPVU.</hi> Vol. 14. Converging Evidence in Language and Communication Research 14. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tonne, Danah, Germaine Götzelmann, Philipp Hegel, Michael Krewet, Julia Hübner, Sibylle Söring, Andreas Löffler, Michael Hitzker, Markus Höfler, and Timo Schmidt.</hi> 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Ein Web Annotation Protocol Server Zur Untersuchung Vormoderner Wissensbestände.”</hi> https://dhd-boas-app.acdh-dev.oeaw.ac.at/pages/show.html?document=TONNE_Danah_Ein_Web_Annotation_Protocol_Server_zur_Untersuch.xml. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Young, Benjamin, Robert Sanderson, and Paolo Ciccarese.</hi> 2017. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Web Annotation Data Model.”</hi> 2017. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/annotation-model/\" />. ');
INSERT INTO `workurntext` VALUES ('urn:cts:dhd:2023.geissel_pia_stilometrie_in_der_diplomatik_ein_neues_forschu:','Seit rund 20 Jahren steigt die online verfügbare Menge an digitalen Daten in unterschiedlichster Form und Qualität. Dies erleichtert den Geisteswissenschaftler|innen den Zugang zu neuen Materialien und senkt die Hemmschwelle sich mit Big Data zu beschäftigen und der „methodological monoculture of close reading“(Karsdorp et al. 2021, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">preface</hi>) zu entkommen. Dadurch müssen sie sich aber auch vermehrt mit den technischen, sprich, computergestützten Anwendungen und Programmiersprachen beschäftigen. Zudem müssen Daten meist noch gesammelt, von überflüssiger Information bereinigt und Ergebnisse visuell aufbereitet werden. Alle diese neuen Schritte sind je nach Datengrundlage aufwändig, da Techniken erst erlernt und korrekt angewendet werden müssen. Als zusätzlicher Faktor werden für Berechnungen großer Datenmengen fachfremde Methoden aus der Mathematik oder Informatik entlehnt. Die Anwendung dieser arithmetischen Methoden werden jedoch oftmals nicht ausreichend hinterfragt. Zusätzlich fehlt zur Überprüfung der Methoden auch die empirische Evidenz vor allem dann, wenn das Untersuchungsmaterial keine faktischen Hinweise liefern kann. Auch in der Geschichtswissenschaft wenden sich, angeregt durch niedrigschwelligen Zugang zu online verfügbaren Texten, Geisteswissenschaftler:innen neuen Forschungsfragen zu. So eröffnet beispielsweise die Stilometrie neue Möglichkeiten, die Anonymität eines mittelalterlichen Textzeugens aufzuheben und neue Thesen bezüglich Überlieferung und Organisation in Schreibstuben und Kanzleien aufzustellen. Dabei bewegen sich jedoch erstens die Forschungsfragen häufig um eine konkrete Identifizierung eines Stiles, einer Kanzlei oder einer Schreibschule und weniger über Makrosignale wie übergeordnete geographische, kulturelle oder sprachliche Dimensionen. Zweitens vernachlässigt die Arbeit am konkreten Korpus auch die Auseinandersetzung mit der Auswahl der geeigneten mathematischen Verfahren, die hinter den computergestützten Berechnungen stehen. Eine Auseinandersetzung auf der Makroebene über die Effektivität von beispielsweise einem Distanzmaß-Verfahren wie Burrows’s Delta auf die konkrete Textgattung der Urkunden findet bis heute noch nicht statt. Zwar gibt es Messungen über den Wirkungsgrad des Verfahrens für Lyrik und Prosa in lateinischer Sprache und kurzer oder auch fehlerhafter Texte<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />, dennoch finden darin die spezifischen Eigenschaften von Urkunden nicht ausreichend Berücksichtigung: Individuelle, orthographische Signale, formelhafte Sprache und lückenhafte Überlieferungen sind nur einige der spezifischen Faktoren, welche noch nicht ausreichend für Burrow‘s Delta untersucht wurden (vgl. Eder 2013, 2015). Betrachtet man das weitere Forschungsfeld zum Thema Autorschaftsattributionen werden aktuell vermehrt andere statistische Ansätze in Erwägung gezogen, die nicht zwingend auf Textfeatures wie Wortlängen oder inhaltlichen Merkmale wie Worthäufigkeiten basieren. Eine Fokussierung auf syntaktische oder semantische Zusammenhänge beispielsweise könnte bei der Untersuchung der Signale in Urkunden ebenso Distinktionen herausheben. Eine Loslösung vom Vector-Space-Model und Burrows Delta hin zu Topics und Neuronalen Netzen wurde zwar bisher auf dem Typus Urkunden noch nicht im großen Rahmen angewandt, dennoch könnte man dadurch potentiell das Manko der geringen Textlängen und der formelhaften Sprache umgehen. Neuere Ansätze haben sich zudem das Ziel gesetzt, durch eine Kombination mehrerer methodischer und textimmanenter Ansätze Merkmale herauszuarbeiten. Diese umschließen dann folglich nicht mehr nur die klassische Stilometrie, sondern auch die oben genannten syntaktischen und semantischen Features. Ob diese neuen Ansätze bei Urkunden Wirkung zeigen, soll ein Ziel dieser Dissertation werden. Ein grundsätzliches Problem bezüglich der Urkundentexte ist allerdings, dass diese häufig nicht von ihren originalen Textzeugen, sondern nur aus digitalisierten Editionen entnommen sind, die nicht dem eigentlichen Überlieferungstext entsprechen müssen. Wie sehr vertraut man Texten aus älteren Editionen vor 1945, in denen die Lachmannsche Editionstechnik angewendet wurde, mit der die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">emendatio </hi>angeblicher Fremdeingriffe unbedarft angewendet und zudem schlecht oder gänzlich undokumentiert in den Druck gegeben wurde (vgl. Plachta 2006, S. 29)? Aus diesen Überlegungen heraus ist es naheliegend, die stilometrischen Verfahren einmal aus der Makroperspektive zu untersuchen: Anstatt sich mit einer These zu beschäftigen, die aus dem konkreten Material, vielleicht sogar aus dem close reading-Prozess selbst, entstanden ist, sollten die mathematischen Methoden an einer großen und diversen Menge an Urkundenmaterial untersucht werden. Eine mannigfaltige Auswahl bieten dazu mehrere Urkundenportale, wie monasterium.net, Cartae Europae Medii Aevi, Codice diplomatico della Lombardia medievale oder Telma.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Dabei spielen zunächst weder die Urkundentypen, noch die zeitliche Dimension, in der die Urkunden entstanden sind, eine Rolle. Die Annahme ist eher, dass verschiedene Verfahren unterschiedlich starke Distinktionen der Urkunden unterstreichen. Ihre jeweilige Sensibilität für bestimmte Eigenschaften des Textmaterials gilt es herauszuarbeiten und methodisch zu begründen. So lassen sich Stärken und Schwächen der Methoden analysieren und gegenüberstellen, nicht im Sinne eines Rankings (‚bessere vs schlechtere Methode‘), sondern im Hinblick auf ihre Eignung für spezifische Korpora und Fragestellungen. Ein solcher Ansatz erlaubt es Forschenden nicht nur, eine fundiertere Entscheidung über die anzuwendende Methode zu treffen, sondern im Idealfall sogar, diese gezielt auf den eigenen Anwendungsfall abzustimmen und zu verfeinern. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\">Stichwort fehlerhaftes OCR.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"><ref target=\"https://www.monasterium.net/mom/home\">https://www.monasterium.net/mom/home</ref>, <ref target=\"http://telma-chartes.irht.cnrs.fr/\">http://telma-chartes.irht.cnrs.fr/</ref>, <ref target=\"https://cema.lamop.fr/\">https://cema.lamop.fr/</ref>, <ref target=\"https://lombardiabeniculturali.it/cdlm/edizioni/\">https://lombardiabeniculturali.it/cdlm/edizioni/</ref>. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Argamon, Shlomo</hi>. 2008. „Interpreting Burrows’s Delta: Geometric and Probabilistic Foundations.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing,</hi> 23,2. 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'),('urn:cts:dhd:2023.gengnagel_tessa_open_dh_mapping_blind_spots:','Harkening back to the “big tent” metaphor (e.g. Terras 2013) which characterized debates about the inclusivity of the field ten years ago, the topic of ‘openness’ in the conference theme invites associations of ‘blue skies’, endless horizons, and the sense that everything is possible – in terms of participation, dissemination and objects of observation. This notion is complicated by several issues that discourses of cultural criticism have identified in the Digital Humanities in recent years (although they are not exclusive to the field): Among them monolingualism (Fiormonte 2021), a heritage of colonialism (Risam 2019) and gender imbalance (Gao et al. 2022, 330), to name but a few. It is as of yet unclear whether and how the aspirations of the field can be reconciled with the realities of its practices. Supposing, however, that there is something to be learned from shifting the gaze towards the “borderlands” (Earhart 2018) of the field’s perceived center of activity – especially in a continental European context –, it would appear paramount to interrogate the theme of the conference and probe the boundaries of its ‘openness’ against this backdrop of socio-economic, political and infrastructural inequalities. In order to remedy the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">invisibility</hi> of feminist, postcolonial and multilingual approaches or indeed their marginalization as topics with niche interest only intended for those directly affected by them, the panel will consist of six panelists that will each bring a different thematic focus to bear: All of these statements will have their own unique perspective but they will also intersect in many ways, which is why the panel chose a broad view on potential borders and blind spots: Sarah-Mai Dang will address film-historical desiderata while Julianne Nyhan’s statement on the history of DH will also take gender aspects into account. Antonio Rojas Castro’s presentation of the German-Cuban collaboration in the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proyecto Humboldt Digital</hi> project will argue for the necessity of decolonial and postcolonial considerations. Till Grallert’s statement, which will focus on the neo-colonial invisibility of the cultural heritage of large parts of the societies of the Global South, will also provide input on the challenges for DH of under-resourced languages. This in turn connects to Tinghui Duan who will address challenges of multilinguality in the Global East. Jana Keck will cover perspectives of the Global North by presenting the transnational forum of the DH working group of the German Historical Institutes that engage, for example, in transnational discussions of data feminism which leads us back to Sarah-Mai Dang’s statement. Each panel member will give a short statement (5 minutes each, 30 minutes in total). These will be interwoven with the first round of discussion among the panelists (30 minutes). Due to the broad range of topics, the expert statements as well as this first round of discussion will address a shared set of key points to anchor and focus the conversation. After this initial hour, the discussion will be open to questions from audience members (30 minutes), making for a total length of 90 minutes. The panel will be held in English due to it being an international panel with an international topic. This does not mean, however, that the panel will be oblivious to the cultural academic context in which it will take place. Moderation will make the conscious effort of connecting the panel discussion with discourses of the German-speaking DH community and situating the outcome of the panel both within and beyond the conference setting of the DHd. It is important to note that the panel does not presume to speak for marginalized groups whom it does not represent. For this reason, it primarily aims to provide a forum for self-reflection, as a first step towards a dialogue that should be extended in the future and should, as its long-term goal, seek to amplify voices that would otherwise not be heard. Details of the panelist statements which will initiate the discussion are as follows (in alphabetical order): With the increasing production and use of data in the wake of digitalization, the goal of feminist film historians to increase the visibility of women\'s work in film history has taken on a new urgency (Dang 2020). Through the production, processing and dissemination of data, blind spots can be maintained or amplified, but also minimized (Wreyford/Cobb 2017; D’Ignazio/Klein 2020). In her presentation, Sarah-Mai Dang will show how digital data visualization can help us to open up research on women in early cinema and thus make their impact in film history more visible. By presenting a case study on the Women Film Pioneers Explorer ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.online.uni-marburg.de/women-film-pioneers-explorer\">https://www.online.uni-marburg.de/women-film-pioneers-explorer</ref>, Dickel et al. 2021), she seeks to discuss how visualized visions about the past can be defined as situated knowledges. Multilinguality in DH can refer to the inclusion of multilingual research objects in digital resources. It also refers to the need for multilingual academic exchange (which is often limited to English), especially since many terms are difficult to translate. Both aspects come with major challenges (cf. Fiormonte 2021). Tinghui Duan will address these challenges by using the example of the Romantic Period Poetry Archive ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t.co/QdLYAaWiCZ\">https://t.co/QdLYAaWiCZ</ref>), an “open access digital platform of global Romantic-period poetry”. Since the project itself notes that its \"selection process is largely Western/Northern-centric\" (e.g. Görner 2021, Matuschek 2021), it is not surprising that not a single Chinese romantic writer was registered originally ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t.co/o8MkasqQ0A\">https://t.co/o8MkasqQ0A</ref>). While three Chinese writers have now been admitted at the suggestion of Tinghui Duan (for romanticism in Asia cf. Long et al. 2018, Rabut 2014), he will address possibilities of acknowledging languages more equally. Against the backdrop of his work on Arabic periodicals from the late nineteenth-century Eastern Mediterranean, Till Grallert will challenge the equation of \"digitisation = access\" by outlining the layers of inaccessibility inherent to existing digitisation efforts and infrastructures concentrated, for a large part, in the Global North (Grallert 2022, Risam 2018, 2019). These are a) a knowledge gap regarding the material artefacts themselves; b) a digitisation bias rooted in collection and survival biases and the direct costs of digitisation; c) the hegemony of socio-technical infrastructures rooted in Anglo-American neoliberal capitalism and the Western cultural canon (cf. Piron 2018); d) insufficient computational tools for layout and optical character recognition (cf. Wrisley et al. forthcoming); and e) insufficient access to basic digital infrastructures and utilities (cf. Aiyegbusi 2019). The Working Group Digital Humanities of the Max Weber Foundation brings together German DH scholars from 11 institutes worldwide with diverse backgrounds in the humanities (cf. Keck/Rohden 2021). The group provides not only a platform to discuss DH methods, theories and projects, but it also allows for the reflection on how the respective cultural, political, social, or economic conditions of the different locations shape the everyday experiences of DH research. Discussions in the group about upcoming trends and topics in DH have revealed a unanimous view: We need more ethics in DH! Jana Keck’s statement will elaborate on the group’s findings that it is not so much the debate about technological innovations or newest tools that brings DH-scholars together worldwide, but rather discussions on ethical frameworks in DH (Proferes 2020). Julianne Nyhan will seek to \'represence\' the role of gender and invisible labour in the incunabular DH. Between 1954–1967, the Index Thomisticus project, an influential project in the early years of the field of Humanities Computing, had a workforce that numbered, at its peak, about 65 individuals. Yet many of those who worked in this project, especially the young women handling the project data, remain absent from histories of the development of DH. As her forthcoming book (Nyhan 2023) explores, these labour absences were neither inconsequential nor thoughtless, but can be understood to distill processes of exclusion/inclusion and expressions of social and epistemological hierarchy that would shape not only the emerging field of humanities computing, and in due course DH, but aspects of the wider development of computing too. User experience research and design is very common in libraries, archives, and universities to assess the ease with which the community uses informational resources (Azadbakht, Blair, and Jones 2017; Seale, Hicks, and Nicholson 2022). In the field of DH, researchers have recognized the important role of the graphical user interface in digital editions (Bleier et al. 2018) and how software and tools are shaping the presentation of texts (Alvite-Díez and Rojas Castro 2022). This statement aims to take a critical approach to user experience and to interrogate how we can diversify the targeted users of Proyecto Humboldt Digital ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://habanaberlin.hypotheses.org/\">https://habanaberlin.hypotheses.org/</ref>) to broaden the access and usage of our digital editions. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aiyegbusi, Babalola Titilola.</hi> 2019. “Decolonizing Digital Humanities: Africa in Perspective.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bodies of Information: Intersectional Feminism and Digital Humanities</hi>, ed. by Elizabeth Losh and Jacqueline Wernimont, 434–46. Debates in the Digital Humanities 4. 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'),('urn:cts:dhd:2023.gerber_anja_die_besonderen_herausforderungen_multimodaler_he:','In einem Kooperationsprojekt zwischen der Potsdamer Arbeitsstelle des Corpus Vitrearum Medii Aevi (CVMA) Deutschland an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften sowie dem Institut für Kunstwissenschaft der Technischen Universität Berlin wird die digitale Erschließung und Repräsentation der Nikolaikirche in Bad Wilsnack sowie der Quellen zur als “Wilsnackfahrt” bekannten Wallfahrt umgesetzt. Hierbei handelt es sich um ein interdisziplinäres Forschungsvorhaben aus den Bereichen Kunstgeschichte, Mediävistik, Digital Humanities (DH) und Informationswissenschaften. Verschiedene Forschende haben unterschiedliche Bedarfe an die Infrastruktur sowie die erzeugten digitalen Informationen und Dateien. Die Kirche St. Nikolai in Bad Wilsnack ist auch als Wunderblutkirche bekannt und war seit Auffindung der drei “Wunderbluthostien” im Jahr 1383 ein zentraler Wallfahrtsort (Bednarz et al. 2010, 87–165; Kühne und Ziesack 2005, 9–18). Zahlreiche Quellen verschiedener Art belegen dies, als Stiftungen in Form von Glasmalereien und Ausstattungsstücken des Bauwerks oder als Überlieferungen wie Pilgerzeichen, Testamente und Ablässe. Schriftquellen liegen teilweise nur gedruckt oder nicht erschlossen in Archiven verschiedener nord- und mitteleuropäischer Länder vor und benötigen eine systematische Aufarbeitung. Überlieferungen sind zum Teil nicht sicher belegt und nur durch Verweise auf nicht mehr vorhandene Quellen bekannt. Das Bauwerk war aufgrund der politischen und religiösen Geschehnisse im Laufe der Jahrhunderte verschiedenen baulichen Veränderungen ausgesetzt. Neben umfangreichen Restaurierungsmaßnahmen wurden Ausstattungsstücke verändert, bewegt, entfernt oder gar – insbesondere während der Zeit der Reformation und durch verschiedene Eigentümerwechsel – zerstört (Bednarz et al. 2010, 88–92). Die Quellen der Wallfahrt bilden die Basis für die Datenerfassung und eine daraus erfolgende Repräsentation, z. B. auf Karten oder als 3D-Modell des Bauwerks sowie ausgewählter Ausstattung. Die Forschungsdateninfrastruktur, die aktuell entwickelt wird, muss einerseits mit heterogenen Inhalten der Quellen, andererseits auch mit verschiedenen Dateitypen umgehen. Neben Bilddateien als TIFF oder JPG sowie Regesten der Quellen, die in proprietären Office-Formaten erstellt und in ein menschen- und maschinenlesbares Format wie XML oder JSON konvertiert werden, entstehen ebenfalls 3D-Daten (Punktwolken, digitale Rekonstruktionen) in unterschiedlichen Formaten, z. B. OBJ oder PLY, und Koordinaten als GeoJSON für die Kartendarstellungen. Heterogene Dateitypen und verschiedene Informationsschichten in z. T. ungenauem bzw. ungesichertem Überlieferungsstatus werden zu einem multimodalen Datenmodell zusammengeführt. Das Bauwerk betreffende Informationen werden mit Ereignissen in Verbindung gebracht, um zu erfassen und abzufragen, was bspw. Akteure der damaligen Zeit gesehen haben könnten, als sie die Kirche St. Nikolai zu einem bestimmten Zeitpunkt betraten, welche Ausstattungsstücke wann sichtbar waren oder welche Routen Pilger zurückgelegt haben. Die digitalen Ressourcen werden auf einer von der Software getrennten Dateiebene wiederum mit Metadaten angereichert. Im Bereich des digitalen Kulturerbes gibt es nur wenige standardisierten Lösungen für digitale Infrastrukturen, auf die zurückgegriffen werden kann. Bekannte virtuelle Forschungsumgebungen sind MonArch und WissKI. MonArch ist jedoch für die Zwecke des Vorhabens nicht ausreichend, da es hier primär um <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Building Information Modeling</hi> für die Erfassung und semantische Annotation bauwerksbezogener Inhalte geht (AriInfoware 2022). WissKI ist eine Forschungsumgebung, die über das CMS Drupal Zugriff auf verschiedene Dateitypen bietet und mittels Datenmodell organisiert ist. Eine Repräsentation von Kartendarstellungen und eine Einbindung von 3D-Viewern ist möglich (Germanisches Nationalmuseum o. J.). Im Bereich des Digitalen Kulturerbes findet vor allem das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CIDOC Conceptual Reference Model</hi> (CRM) für die Datenmodellierung Anwendung, da hiermit objektbezogene und ereigniszentrierte Informationen und ihre Eigenschaften modelliert werden können (Bekiari et al. 2022). So kann eine Nachnutzbarkeit bereits vorhandener aber auch der eigenen, zum Großteil noch zu erstellenden Daten gewährleistet werden. Eine Besonderheit stellt im Bereich der Kunstgeschichte und des Kulturerbes die Vermittlung von Beziehungen zwischen Informationen dar, die getroffene Aussagen über Objekte und Orte in Zusammenhang mit Akteuren und Ereignissen in einen Kontext setzen (Burrichter et al. 2021, 111f.). Eine Speicherung der Dateien erfolgt in einer durch das Projekt vorgegebenen Ordnerstruktur (Kontinent/Land/Bundesland/Stadt/Gebäude/Datentyp). Verschiedene Tools greifen auf die digitalen Ressourcen zu und die Datenschicht ist von der Software getrennt (Gerber 2022, 16–28). Für ihre Erschließung mit Metadaten aber auch für die Erfassung des Datenmodells wird derzeit der bereits in den beiden Arbeitsstellen des CVMA Deutschland verwendete CVMA Digitaler Ressourcen Manager (CVMA DRM) (Gerber und Fischer 2021) weiterentwickelt. In erster Linie wurde er für die Erschließung von digitalen Bilddateien konzipiert. Die Inhalte werden online über ein webbasiertes GUI auf Basis von Javascript aufgerufen und verarbeitet. Der Zugriff auf die Daten erfolgt über einen Webserver. Metadaten werden in einer der jeweiligen digitalen Ressource zugehörigen maschinen- und menschenlesbaren JSON-Datei gespeichert und perspektivisch in GitLab versioniert. Das zu annotierende Datenformat ist unerheblich, da sich die JSON-Dateien mit jedem Datentyp verknüpfen lassen, neben Bilddaten z. B. auch Textdateien, Daten der Punktwolken oder Koordinaten. Eine Zuordnung erfolgt über den Dateinamen und den persistenten Identifikator (PID). Die Metadateninformationen haben denselben Dateinamen wie die jeweils verschlagwortete Ressource, die Dateiendung .meta und sie werden in derselben Ordnerstruktur wie die durch sie beschriebenen Dateien abgelegt. Durch die Speicherung als JSON-Dateien werden zunächst nur die Metainformationen und stark herunter skalierte Bilder bzw. Vorschauansichten der Modelle geladen. Die großen, hochaufgelösten Daten sind für eine Anzeige explizit auszuwählen, so dass sich die Ladezeiten erheblich verkürzen. Die Konfiguration der Ansicht und des Metadatenschemas erfolgt ebenfalls über JSON-Dateien. Die erschlossenen Inhalte der Quellen werden durch das Datenmodell organisiert und mittels verschiedener Viewer, u. a. Kompakkt für 3D-Modelle (Universität zu Köln 2018–2022), Digilib für Bilder (digilib Community 2001–2022) und das Chronotopische Tool für Kartendarstellungen (Fischer und Thomas 2021), repräsentiert. In diese Viewer können zudem weitere digitale Ressourcen, z. B. Bilder oder beschreibende Texte, eingebunden und mit den dort dargestellten Daten angezeigt, sowie die Inhalte mit zusätzlichen Informationen außerhalb der Metadaten annotiert werden. Ein einzelnes System müsste aufwendig angepasst oder es muss auf verschiedene Datenbanken zurückgegriffen werden, um die verschiedenen Dateitypen speichern zu können. Daher ist die Entwicklung einer Weboberfläche geplant, über die der Ressourcenmanager zur Erfassung und Recherche, aber auch die Tools zur Anzeige der Präsentationsschicht eingebunden und angezeigt werden. Bisher erfolgt ein Aufruf der jeweiligen Tools über verschiedene Links. Sie befinden sich bereits auf demselben Webserver und greifen auf denselben Datenbestand zu. Für die Regesten und Texte der Quellen muss zum Zeitpunkt des Abstracts noch eine Lösung gefunden werden. Über das Datenmodell werden die sehr heterogenen Informationen und Dateien inhaltlich organisiert und mittels automatisiert vergebener PID miteinander verknüpft. Dieser Prozess erfolgt manuell. Aus den Quellentexten entnommene Angaben zu Akteuren, Datierungen, Ereignissen, Objekten und Orten erhalten konkrete Bezeichnungen und bilden die Gruppe der Forschungsobjekte. Diese werden dann verschiedenen Kategorien des Datenmodells zugewiesen, z. B. St. Nikolai als Bauwerk der Klasse <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">E18 Physical Object</hi>, Wilsnack als Stadt der Klasse <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">E53 Place</hi> oder Bischöfe und Pilger als Personen der Klasse <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">E39 Actor</hi>. Die Quelle liegt als digitale Ressource vor und wird mit Metadaten angereichert sowie den entsprechenden Forschungsobjekten zugewiesen. Der Quellentyp, wie Ablass, Testament, Urkunde, wird zusammen mit ihrem Fundort in den Metadaten erfasst. Es ist nicht ausreichend, das Datenmodell nur am Bauwerk oder an geographischen Informationen auszurichten, da heterogene Daten miteinander in Verbindung gebracht werden müssen und Informationen zu Bauwerk und Ereignissen beinhalten. Derzeit orientiert sich das Modell an der Basisontologie von CIDOC CRM. Im Laufe der folgenden Projektphase wird in verschiedenen Unterontologien geprüft, welche Klassen und Eigenschaften zutreffend sein könnten, um bestimmte Angaben zu präzisieren. Hier erscheinen insbesondere CIDOC CRMba für archäologische Bauwerke (Ronzino et al. 2016), CRMdig für Herkunftsmetadaten (Doerr, Stead und Theodoridou 2016) sowie CRMgeo für räumlich-zeitliche Daten (Hiebel et al. 2015) als geeignet. Die Kategorien für die Erfassung der Forschungsobjekte entsprechen zu diesem Zeitpunkt hauptsächlich den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">High Level Classes</hi>, für die Hierarchisierung des Bauwerks werden bereits untergeordnete Klassen verwendet. Die Modellierung der Beziehungen zwischen den Forschungsobjekten dient deren Kontextualisierung und erfolgt unter Verwendung der den jeweiligen Klassen zugewiesenen Eigenschaften. Aus Gründen der Datenlogik lässt sich nicht jede Klasse mit jeder Eigenschaft verbinden. Eine feinere Granulierung erfolgt während des Fortschreitens des Projekts, da die Entwicklung des Datenmodells im Dialog mit den Erkenntnissen der Forschung erfolgt. Eine zu grobe oder kleinteilige Erfassung führt zu ungenauen oder zu geringen Informationen, die miteinander in Verbindung gebracht werden. Anpassungen werden im Projekt dokumentiert. Es besteht ebenfalls die Möglichkeit, ab Herbst 2022 das in der Weiterentwicklung befindliche Datenmodell für die semantische Annotation von 3D Artefakten der NFDI4Culture (Rossenova 2021) zu testen und für das Wilsnackprojekt anzupassen. Die sehr heterogenen Forschungsobjekte erhalten bereits während des Erfassungsprozesses konkrete Bezeichnungen wie “Kirche St. Nikolai”, “Chor”, “Chorfenster I”, “Hostienwunder”, “1383”, “Hostienverbrennung”, “Johann Ellefeldt”, “1552”, u. s. w., so dass eine Zuordnung eindeutig ist. Nicht jedes Ausstattungsstück oder jeder Akteur der Zeit werden erfasst. Gemeinsam in der Projektgruppe erfolgt eine Priorisierung. Gleich benannte Forschungsobjekte, wie Säulen, nicht näher bezeichnete Altäre oder die Wunderbluthostien, werden nummeriert. Eine Dokumentation erfolgt in den Metadaten der zugehörigen digitalen Ressourcen und im Datenmodell. Das Bauwerk wird durch die Kategorien Bauwerk – Gebäudeteile – immobile und mobile Ausstattung hierarchisiert. Den Forschungsobjekten werden alle zugehörigen Informationen und Dateien – egal welchen Typs – zugewiesen, z. B. werden alle Fotografien, Bauberichte und entstehenden Modelle des Chors mit dem Forschungsobjekt “Chor” verknüpft. Jede erfasste Information, egal ob Forschungsobjekt oder Datei, erhält einen PID, so dass eine Eindeutigkeit gewährleistet ist. Die Zuweisung erfolgt händisch und kann korrigiert werden. Einzelscheiben der Montagen oder des Gesamtfensters können gruppiert werden, wenn sie dieselben Bewegungen im Raum durchlaufen. Eine Erfassung erfolgt jedoch für jedes Forschungsobjekt einzeln, da sie verschiedene Ereignisse durchlaufen haben und noch können. Eine Annotation von digitalen Ressourcen mit Metadaten erfolgt auf der Dateiebene mit einer projekteigenen und sich in der Entwicklung befindlichen Spezifikation, die sich aus Gründen der Nachnutzbarkeit an bekannten und etablierten Standards orientiert. Der Erstentwurf verwendet das Austauschschema LIDO 1.1 (ICOM-CIDOC LIDO Working Group 2021), welches sich u. a. an CIDOC CRM, CDWA Lite (J. Paul Getty Trust 2006) und Spectrum (Collections Trust 2017) orientiert, sowie Elemente aus Dublin Core (DCMI 1995–2022, DCMI 2020). Bei LIDO handelt es sich um einen etablierten Standard für die (Meta-)Datenerfassung im Bereich des Digitalen Kulturerbes (Knaus, Stein und Kailus 2019, 12–15). Dieses Schema ist neben der Erfassung von Grafiken und Fotografien auch für Ausstattungsstücke geeignet (Knaus, Kailus und Stein 2022, 18–21). Die Spezifikation des Projekts wird im Hinblick auf die Annotation der zu erstellenden 3D-Modelle um für diese erforderliche Angaben erweitert. Hier erscheint der Standard CARARE 2.0 als geeignet, da technische Angaben (digitale Herkunftsmetadaten) und beschreibende Informationen für Gebäude, Artefakte und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">born-digital</hi> Objekte möglich sind (Fernie, Gavrilis und Angelis o. J.). Mit LIDO können Metadaten desselben Typs unter Zuweisung verschiedener Kategorien und Rollen erfasst werden, z. B. ob jemand an der Erstellung einer Ressource beteiligt war oder lediglich auf dieser abgebildet ist. Administrative, beschreibende und technische Metadaten werden abgedeckt. So können die Datei selbst aber auch ihr Erstellungsprozess beschrieben werden. Die Konfiguration des Metadatenschemas erfolgt ebenfalls über eine JSON-Datei. Anpassungen werden dokumentiert und versioniert. Um eine eindeutige Zuordnung zu Akteuren, Ereignissen, Orten oder auch eine zweifelsfreie Klassifizierung der Objekte zu ermöglichen, werden bereits etablierte Normdatenvokabulare, wie GND, Wikidata, Iconclass, Getty Art & Architecture Thesaurus oder Geonames, genutzt und die Identifier erfasst. Zudem gibt es Überlegungen, Normdaten im Rahmen der NFDI4Culture über Wikibase (Rossenova u. a. 2021) zu erfassen und als Linked Open Data in den Wissensgraphen (NFDI4Culture o. J.) einzuspeisen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AriInfoWare GmbH. </hi>“Aktuelle Informationen – MonArch“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MonArch</hi>. 2022. Zugegriffen 28. 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März 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6328155\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6328155</hi> </ref>. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Universität zu Köln, Department of Digital Humanities. </hi>“Kompakkt – ’cause the world is multidimensional.“ 2018–2022. Zugegriffen 28. Juli 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kompakkt.de/home\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://kompakkt.de/home</hi> </ref>. '),('urn:cts:dhd:2023.ghosh_sharanya_theorising_the_aesthetic_properties_of_readin:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">Digital Social Reading, a term proposed by Rebora et al. (2021), is described as \"a wide variety of practices related to the activity of reading and using digital technologies and platforms… to share with other people, thoughts and impressions about texts\" (Pianzola, forthcoming). This study will dive deep into the world of Indian Digital Social Reading practices, thus filling the gap in current global discourse. Aesthetic experience, central to reading as an </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">activity</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">, forms the basis of aesthetic judgement of a literary text. Therefore, it is essential that our understanding of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">how</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> reading happens also includes some empirical analysis of its </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">aesthetic properties</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">- the foundational \"units\" of aesthetic judgement. Combining these two strands, this study aims </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0E101A)\">to conceptualise a theoretical framework of aesthetic properties (AP) of reading fiction in the context of Indian Digital Social Readers by employing an embedded mixed-method approach</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi> Literature: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">While most scholarship in DSR is global north-centric, Pianzola et al. (2020) offer a more global perspective in their study of Wattpad as a literary resource. Pianzola\'s upcoming book is the only textbook-like work organising the different DSR studies in a historical timeline and taxonomies; DSR\'s role in cognitive, aesthetic, and educational aspects of reading, and its pedagogical properties. The democratising agency of DSR (Sedo 2011; Kellner 2016); statistical interpretation of data on gender biases, gender and genre fixation, authorship and gender identity etc., (Thelwall and Kousha 2017); the impact of tweaking reviews for book sales (Nan Hu and colleagues 2012)- are some of the most prominent works. Holur et al. (2021) reflected upon the manners of reading novels that readers engage in, making a significant contribution to \"infinite vocabulary networks\". Koolen, Neugarten, and Boot (2022) identified impact categories in English book reviews. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Oxford Handbook of Cognitive Literary Studies</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> (2015) discusses intersections between the literary and cognitive, reflecting on imagination, brain imaging, and its neural networks; imagery as the key element of aesthetic experience; the delicate balance between internal and external cognition giving rise to an intense aesthetic response etc. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Oxford Handbook of Aesthetics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> (2005) is a comprehensive work on philosophical ideas of aesthetics and its properties; arts and their relationship with aesthetics; notions of interpretation etc. In a self-reflexive essay, Matravers and Levinson (2005) defend Levinson\'s ontology of aesthetic properties while also questioning issues like aesthetic autonomy. More empirical works, such as by Larson et al. (2007), measured the aesthetics of reading based on typographic alterations and textual optimisation that affected the reader\'s cognitive functions and frowning while reading. DeClerq (2002) observed that existing definitions of aesthetic properties pertain mostly to visual objects, leaving enough scope for inquiry into the other forms of aesthetic expressions, such as music and literature. </hi> Hypotheses and research questions: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">Based on the hypotheses that digital space and digital technologies redefine the social reading experience and that the reading experience as a whole can be best understood through an analysis of the aesthetic properties of reading, this project attempts to answer the following questions:</hi> Parameters of AP can be explained better through their dimensions, categorised according to their epistemological qualities, such as cultural, affective, semantic, and communal. Methodology: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">Owing to the complex and abstract nature of the concepts, I propose an embedded mixed methodology. As the main crux of the study, subjective data will be gathered through semi-structured interviews of Indian digital social readers. Codes generated from the transcripts (using NVivo) will help identify the parameters of AP, which will then be used in the supplementary survey involving bilingual adult Indian readers. This data should help reinforce the proposed framework. Cluster sampling will be used for this purpose. R will be used for data collation and final analysis.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(0E101A)\">The project does not concentrate on a fixed corpus given the generic nature of the questions it asks and India\'s multilingual readership.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> Data collection begins in mid-January 2023, following the completion of basic theorising. </hi> Limitations: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allington, Daniel</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2016. ‘Power to the reader’ or ‘degradation of literary taste’? Professional critics and Amazon customers as reviewers of </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">The Inheritance of Loss</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Language and Literature: International Journal of Stylistics,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> 25(3): 254–278. Accessed April 17, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1177/0963947016652789\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.1177/0963947016652789</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold \">Bourrier, Karen, and Thelwall, Mike</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\">. 2020. The Social Lives of Books: Reading Victorian Literature on Goodreads. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(0E101A)\">Journal of Cultural Analytics,</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\" xml:space=\"preserve\"> 5(1). Accessed April 10, 2022, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.22148/001c.12049\"> <hi rend=\"underline color(0E101A)\">https://doi.org/10.22148/001c.12049</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(0E101A)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Creswell, John W., and Clark, Vicky, L. Plano</hi>. 2010. Choosing a mixed method design. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Designing and conducting mixed methods research</hi>: 58–88. SAGE. 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England: Oxford University Press.</hi> '),('urn:cts:dhd:2023.giovannini_luca_onboard_onto_dracor:','Comparative endeavors in Computational Literary Studies typically require corpora which are both diverse, i.e., including texts in different languages and from different sources, and homogenized, i.e., formal and structural consistent. One way to tackle this issue is to establish upstream internal guidelines, such as the ones developed within the ELTeC initiative (Schöch et al. 2021). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> In the following, we report on our approach to homogenizing corpora for DraCor. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> DraCor, based on the concept of Programmable Corpora (Fischer et al. 2019), is an open platform as well as a growing network for hosting, accessing, and analyzing theater plays. DraCor relies on the general TEI model for dramatic texts, with minimal enhancements, and thus facilitates contributions by external scholars who want to onboard their corpora onto its ecosystem. Once integrated, corpora can benefit from the platform’s APIs and services, ranging from the computation of network metrics via various extraction functions to SPARQL queries. Typically, corpora for DraCor are not built from scratch, but are created either by aggregating formally heterogeneous texts from different sources or by transforming existing corpora. Unlike in ELTeC, the homogenization of texts for DraCor usually does not stand at the beginning of the corpus creation process, but is rather an intervention in existing corpora which are sometimes subject to amendment and growth, hence ›living‹. This approach poses a number of challenges, for which we are currently prototyping several workflows. Here, we present the pipelines for mounting to DraCor two new corpora: the English-language <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EarlyPrint Drama Corpus</hi> (EPDraCor) and the <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ukrainian Drama Corpus</hi> (UDraCor). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> From a technical point of view, onboarding corpora onto DraCor is a series of automated and manual transformations of the source data, which depend crucially on the format and markup of the files. Texts from a single, homogeneous collection with pre-existing markup and metadata will require different workflows and pipelines than those coming, for example, from a variety of raw text sources. This heterogeneous point of departure is what shapes our onboarding approach. Consequently, we are developing a modular workflow made up of a set of demand-dependent components. In addition to guideline-based manual revisions (e.g. pre-structuring texts with Markdown), we use XSLT scripts for automated transformations. Edits specific to theater plays, such as the task of speaker identification, are supported by an Oxygen framework; <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> we are furthermore experimenting with task-specific GUI applications based on react.js. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> The correction and enrichment of metadata, such as the addition of Wikidata ID, is organized semi-automatically via OpenRefine. A particular challenge is posed by living corpora. Here, the manual transformations performed during onboarding should be reapplicable in case of edits to the source data. Accordingly, we implemented routines for a ›backward compatibility‹ of the markup: the changes made by us during onboarding can later be applied again to a newer version of the source files. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> To develop our workflows and pipelines, two corpora with very different requirements are currently in the process of onboarding. While UDraCor originates from a growing collection of heterogeneous sources, EPDraCor is based on semantically rich TEI files from the Early Print project. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> The onboarding of EPDraCor starts with enhancing and correcting the original markup in our copy of the source corpus, accompanied by collecting LOD metadata from additional sources. Then, we combine the enhanced sources with their metadata and use XSLT to transform them, so that the TEI fulfills the requirements of the DraCor platform. Due to the heterogeneity of the sources, a more case-specific solution must be found for UDraCor in this initial step. Here, the conversion is a semi-automatic procedure with heavy use of string patterns and regex. At the same time, UDraCor takes a community-based corpus-building approach by inviting scholars specializing in Ukrainian studies to work on both technical and content-related tasks. This work on UDraCor once again shows how the technical task of corpus building and community activities are crucially intertwined. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> See <ref target=\"https://distantreading.github.io/ELTeC\">https://distantreading.github.io/ELTeC</ref> and <ref target=\"https://distantreading.github.io/Schema/eltec-1.html\">https://distantreading.github.io/Schema/eltec-1.html</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://dracor.org\">https://dracor.org</ref>. In the context of CLS INFRA ( <ref target=\"https://clsinfra.io\">https://clsinfra.io</ref>), DraCor has received funding from the European Union\'s Horizon 2020 program (grant agreement No. 101004984). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Both corpora are still a work in progress. For review, the two corpora can (as public alpha) be accessed in the corresponding GitHub repositories <ref target=\"https://github.com/dracor-org/epdracor\">https://github.com/dracor-org/epdracor</ref> and <ref target=\"https://github.com/dracor-org/udracor\">https://github.com/dracor-org/udracor</ref>. Both corpora will be published as public beta in the context of DHd2023. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://github.com/dracor-org/dracor-oxygen-framework\">https://github.com/dracor-org/dracor-oxygen-framework</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> See e.g. our prototype of a Who-Is-Identification-Tool <ref target=\"https://github.com/dracor-org/epdracor-whois\">https://github.com/dracor-org/epdracor-whois</ref> and its interface <ref target=\"https://dracor-org.github.io/epdracor-whois\">https://dracor-org.github.io/epdracor-whois</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> For this, see our prototype script in the EPDraCor repository: <ref target=\"https://github.com/dracor-org/epdracor\">https://github.com/dracor-org/epdracor</ref>. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://earlyprint.org\">https://earlyprint.org</ref>. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Frank, Ingo Börner, Mathias Göbel, Angelika Hechtl, Christopher Kittel, Carsten Milling, and Peer Trilcke</hi>. 2019. “Programmable Corpora: Introducing DraCor, an Infrastructure for the Research on European Drama”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of DH2019: \"Complexities\"</hi>. Utrecht: Utrecht University. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4284002</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mueller, Martin, and Joseph Loewenstein</hi> (eds.). n.d. “Early Print Library”. Accessed August 3, 2022. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://earlyprint.org\">https://earlyprint.org</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, Roxana Patraș, Diana Santos, and Tomaž Erjavec</hi>. 2021. \"Creating the European Literary Text Collection (ELTeC): Challenges and Perspectives\". <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modern Languages Open</hi> 1: 25. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364\">https://doi.org/10.3828/mlo.v0i0.364</ref>. '),('urn:cts:dhd:2023.glas_julia_selbstoptimierung_vs_selbstliebe_eine_vergleich:','Negative Auswirkungen schlankheitsidealisierender Medieninhalte auf Körperbild und -zufriedenheit sind hinreichend belegt (z.B. Frederick et al. 2019, 193, 195; Grabe, Ward und Hyde 2008, 469-470). Inhalte, die Untergewicht oder Essstörungen glorifizieren (z.B #thinspiration), sind mittlerweile auf Instagram verboten. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fitspiration</hi>-Bewegung („fitness“ + „inspiration“) stellt sich selbst als Alternative dar, die Unterstützung auf dem Weg zu einem gesünderen Lebensstil bieten will (Boepple et al. 2016, 133; Holland und Tiggemann 2017, 76). Empirische Untersuchungen belegen zwar ihr Potential, Follower:innen zu mehr Bewegung und gesunder Ernährung zu motivieren (Santarossa et al. 2019, 381; Tiggemann und Zaccardo 2015, 66), weisen aber zugleich negative Auswirkungen auf Körperbild, Selbstzufriedenheit und Stimmung nach (Prichard et al. 2020, 4; Tiggemann und Zaccardo 2015, 64-65). Inhaltsanalysen von #fitspiration-Posts auf Instagram stellen fest, dass diese den Körpertyp „dünn und muskulös“ idealisieren und durch bestimmte Posen oder Kleidung bewusst in Szene setzen – die beworbene Sport- und Ernährungsweise dient also nicht der Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden, sondern der „Optimierung“ des eigenen Körpers (Pilgrim und Bohnet-Joschko 2022, 117; Santarossa et al. 2019, 380; Tiggemann und Zaccardo 2018, 1007). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk109244937\" />Bewusst als Gegenströmung bezeichnet sich die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bodypositivity</hi>-Bewegung und stellt es als ihr Ziel dar, gegen unrealistische Gewichts- und Körperideale einzutreten und so insbesondere Frauen zu mehr Körperakzeptanz und Selbstliebe zu verhelfen (Cwynar-Horta 2016, 40). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk109245853\" /> Studien belegen teilweise positive Auswirkungen von Bodypositivty-Inhalten auf die Körperwertschätzung und -zufriedenheit (Cohen et al. 2019a, 1554-1556; Fioravanti et al. 2021, 13-14), stellen aber auch eine erhöhte Selbst-Objektifizierung fest (Cohen et al. 2019a, 1556-1557). Inhaltsanalysen belegen, dass #bodypositivity-Posts zwar Frauen unterschiedlichen Körperbaus repräsentieren, gleichzeitig aber häufig objektifizierende Merkmale (z.B. freizügige Kleidung, aufreizende Posen) enthalten (Cohen et al. 2019b, 51-52; Lazuka et al. 2020, 89). Außerdem mangele es Bodypositivity in anderen Dimensionen jenseits des Körpergewichts (z.B. Geschlecht, Ethnie, klassische Schönheitsideale) an Variabilität und Vielfalt (Cohen et al. 2019b, 51-52; Cwynar-Horta 2016, 40; Lazuka et al. 2020, 87). Es ist daher die Frage zu stellen, ob die Selbstinszenierung von Bodypositivity als Gegenströmung zu Fitspiration (im Sinne von „Selbstliebe“ statt „Selbstoptimierung“) gerechtfertigt ist oder ob beide Bewegungen doch mehr Gemeinsamkeiten als Unterschiede aufweisen. Bisherige Inhaltsanalysen zu Instagram-Bildern betrachten immer entweder nur Fitspiration- oder nur Bodypositivity-Posts, was einen inhaltlichen Vergleich beider Bewegungen erschwert. Ansatz des hier vorgestellten Projekts ist es daher, Bilder beider Hashtags hinsichtlich derselben inhaltlichen Kategorien zu analysieren. Während in früheren Studien Bilder ausschließlich per Hand kodiert wurden, finden zudem erstmals Methoden der automatischen Bildklassifikation Anwendung, um statistische Gegenüberstellungen von Fitspiration und Bodypositivity an einem großen Bilddatensatz vornehmen zu können. Das Korpus umfasst 10000 Bilder, die im Zeitraum März bis April 2022 mit einem der Hashtags #fitspiration oder #bodypositivity auf Instagram gepostet wurden. Eine zufällig gezogene Stichprobe von je 500 Bildern pro Hashtag wurde manuell hinsichtlich verschiedener für einen Vergleich der beiden Bewegungen relevanter inhaltlicher Kategorien kodiert. Betrachtet wurden allgemeine Kategorien zur Art des Beitrags (Bild, Text) und des Abbildungsgegenstands (Person, Lebensmittel) sowie spezifischere Kategorien zur Analyse abgebildeter Personen aus den Bereichen Demographie, körperbezogene Eigenschaften, Kleidung, Freizügigkeit, Art der Pose und Anzeichen einer Objektifizierung. Diese sind in Tabelle 1 mit den Häufigkeiten der einzelnen Ausprägungen unter den Bilddaten aufgeführt. Zur Absicherung der Objektivität der Kodierung wurde ein Teil der Bilder von zwei Personen unabhängig kodiert und die Inter-Koder-Reliabilität bestimmt. Für die einzelnen inhaltlichen Kategorien wurden zwischen 200 und 800 Bilder doppelt kodiert, sodass Cohen’s Kappa Werte über 0.7 für alle Kategorien erzielt werden konnten. Um den Vergleich von Fitspiration- und Bodypositivity-Bildern auf Instagram auf einer möglichst großen Datenbasis durchführen zu können, wurde versucht, die verbleibenden 9000 Bilder mit an den händisch kodierten Daten trainierten Modellen automatisch zu klassifizieren. Der manuell kodierte Bilddatensatz (N = 1000) wurde dazu im Verhältnis 4:1 in Trainings- und Testdaten aufgeteilt. Implementiert wurden neben Modellen aus dem Bereich des traditionellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Support Vector Machine</hi> SVM, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Decision Tree</hi> DT) als aktuelles Beispiel für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deep Learning</hi>-Verfahren auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Convolutional Neural Networks</hi> (CNN), die relevante Bildmerkmale selbst extrahieren können (Guo et al. 2017, 721). Da der Trainingsprozess von CNN-Modellen eigentlich einen weitaus größeren Trainingsdatensatz erfordert (Sheykhmousa et al. 2020, 6309), wurde versucht, die Performanz der Modelle durch Transferlernen zu verbessern. Dabei werden an großen Datensätzen vortrainierte Modelle an wenige annotierte Daten einer neuen Domäne angepasst ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fine Tuning</hi>, vgl. Boumaraf et al. 2021, 3). Im vorliegenden Projekt wurde das am umfassenden Bilddatensatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ImageNet</hi> trainierte Modell VGG16 (Swasono, Tjandrasa und Fathicah 2019, 178) als Grundlage verwendet, da auf diesem Modlel basierende Transferlernprozesse in der Vergangenheit in verschiedenen Domänen die Klassifikationsergebnisse verbessern konnten (Boumaraf et al. 2021, 23; Dubey und Jain 2020, 5; Swasono, Tjandrasa und Fathicah 2019, 179-181). Für das hier vorgestellte Projekt wurden die letzten vier <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dense Layers</hi> aus der Netzwerkarchitektur entfernt und durch ein weiteres <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pooling Layer</hi>, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dense Layer</hi>, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dropout Layer</hi> (Dropout-Rate 50%) und ein abschließendes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dense Layer</hi> zur finalen Klassenvorhersage (Aktivierungsfunktion Sigmoid) ersetzt. Nur die Gewichte dieser äußeren Schichten wurden während des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fine Tunings</hi> (Adaption an den Instagram-Bilddatensatz) neu trainiert, die vortrainierten Gewichte der tieferen Schichten werden beibehalten. Da für einige inhaltliche Kategorien ein starkes Klassenungleichgewicht im Trainingsdatensatz bestand (z.B. bei der Kategorie „nackte Haut“: Nur 20% der untersuchten Bilder zeigten keine nackten Hautstellen), wurde mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Upsampling</hi> gearbeitet: Mithilfe von SMOTE wurden zusätzliche Daten der unterrepräsentierten Klasse(n) synthetisch erzeugt, um ein Klassengleichgewicht herzustellen (Chawla et al. 2002, 328). Tabelle 1 zeigt für die verschiedenen Inhaltskategorien, welche Anteile der Daten pro Klasse durch das für diese Kategorie am besten funktionierende Modell korrekt klassifiziert werden konnten. Teilweise erzielten implementierte SVM-Modelle die besten Ergebnisse, die meisten Kategorien ließen sich aber mit einem der CNN-Modelle am besten klassifizieren. Die auf Transferlernen basierenden CNN-Modelle zeigten in allen Fällen bessere Resultate als die CNNs ohne Transferlernen. Auch das Upsampling der unterrepräsentierte(n) Klasse(n) wirkte sich in einigen Fällen positiv auf die Performanz aus. Wie Tabelle 1 zu entnehmen ist, gelang dennoch nicht für alle Kategorien mit einem der implementierten Modelle die Klassifikation mit zufriedenstellenden Ergebnissen. Probleme zeigten sich insbesondere bei multinominalen Klassifikationsproblemen, also Kategorien, die mehr als zwei Ausprägungen unterscheiden. In solchen Fällen, wie etwa dem Körperbau, der beim händischen Kodieren auf einer 9-stufigen Skala (Pulvers et al. 2014, 1643) eingeordnet worden war, wurden für die automatische Klassifikation mehrere Klassen zusammengelegt; dennoch wurden nur unzureichende Klassifikationsergebnisse erzielt. Auch die automatische Klassifikation von Kategorien mit starkem Klassenungleichgewicht führte zu Schwierigkeiten, etwa bei der Kategorie „Entsprechung klassischer Schönheitsideale“: Bilder von Personen, die klassischen Schönheitsidealen überhaupt nicht entsprechen, waren im händisch annotierten Datensatz selten und wurden von dem implementierten Klassifikator nur unzuverlässig erkannt, wohingegen Bilder der häufigeren Klasse „normale/extreme Entsprechung“ meistens korrekt klassifiziert wurden. Für die Kategorien, die im Testdatensatz mit einem der implementierten Modelle gut klassifiziert werden konnten, wurde das jeweilige Modell auf den Gesamtdatensatz angewandt. Das war insgesamt nur für acht Kategorien der Fall, fünfmal wurde dabei ein CNN-Modell mit Transferlernen eingesetzt, dreimal wurde ein traditionelles <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning-</hi>Modell angewandt. Die statistischen Vergleiche zwischen #fitspiration und #bodypositivity konnten in diesen Fällen anhand des automatisch klassifizierten Gesamtdatensatzes (N = 10000) erfolgen, für die übrigen Kategorien wurden die statistischen Tests nur mit den 1000 händisch annotierten Daten durchgeführt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Modell mit den besten Klassifikations-ergebnissen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Beitrag enthält ein Bild </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">CNN mit Transferlernen, mit Upsampling der Klasse „Nein, kein Bild“</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Ja, Bild enthalten: 97%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nein, kein Bild enthalten, Beitrag ist rein textbasiert: 93%</hi> Fitspiration: Ja: 93,0% Nein: 7,0% Bodypositivity: Ja: 92,2% Nein: 7,8% Fitspiration: Ja: 83,8% Nein: 6,2% Bodypositivity: Ja: 81,9% Nein: 8,1% Ja: 84% Nein: 54% Fitspiration: Ja: 60,0% Nein: 40,0% Bodypositivity: Ja: 65,4% Nein: 34,6% Fitspiration: Ja: 63,5% Nein: 36,5% Bodypositivity: Ja: 63,7% Nein: 36,3% Ja: 55% Nein: 100% Fitspiration: Ja: 4,9% Nein: 95,1% Bodypositivity: Ja: 6,9% Nein: 93,1% Fitspiration: Ja: 2,1% Nein: 97,9% Bodypositivity: Ja: 2,2% Nein: 97,8% Männlich: 74% Weiblich: 71% Fitspiration: Männlich: 48,0% Weiblich: 53,0% Bodypositivity: Männlich: 19,0% Weiblich: 81,0% Fitspiration: Männlich: 46,9% Weiblich: 53,1% Bodypositivity: Männlich: 38,1% Weiblich: 61,9% <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Weiß: 79%</hi> Andere: 29% Fitspiration: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Weiß: 81,0%</hi> Andere: 19,0% Bodypositivity: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Weiß: 82,9%</hi> Andere: 17,1% Nicht beurteilbar: 42% <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 1-3: 23%</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 4: 31%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 5: 15%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Skalawert 6-9: 35%</hi> Fitspiration: 1-3: 23,9% 4: 39% 5: 19,7% 6-9: 6,7% Nicht beurteilbar: 10,7% Bodypositivity: 1-3: 12,5% 4: 20,2% 5: 20,8% 6-9: 24,1% Nicht beurteilbar: 22,3% Nicht muskulös: 0% Sichtbar muskulös: 38% Sehr/extrem muskulös: 28% Nicht beurteilbar: 54% Fitspiration: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht muskulös: 1,3%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sichtbar muskulös: 44,3%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sehr/extrem muskulös: 39,3%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 17,0%</hi> Bodypositivity: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht muskulös: 13,7%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sichtbar muskulös: 30,6%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sehr/extrem muskulös: 15,5%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 40,1%</hi> Überhaupt nicht: 16% Normal / extrem: 81% Nicht beurteilbar: 44% Fitspiration: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Gar nicht: 1,7%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Normal: 52,7%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Extrem: 15,7%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 30,0%</hi> Bodypositivity: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Gar nicht: 5,2%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Normal: 47,1%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Extrem: 23,5%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nicht beurteilbar: 23,5%</hi> Sportkleidung: 54% Sonstige Kleidung: 78% Fitspiration: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Unterwäsche: 11,3%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sportkleidung: 61,5%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">eng: 11,7%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 10,1%</hi> weit: 4,1% Bodypositivity: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Unterwäsche: 23,2%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Sportkleidung: 20,5%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">eng: 20,2%</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">normal: 24,2%</hi> weit: 6,4% Fitspiration: Sportkleidung: 52,7% Sonstige Kleidung: 47,3% Bodypositivity: Sportkleidung: 30,7% Sonstige Kleidung: 69,3% Ja: 79% <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Nein: 50%</hi> Fitspiration: Ja: 85,7% Nein: 14,3% Bodypositivity: Ja: 74,6% Nein: 25,4% Fitspiration: Ja: 63,3% Nein: 36,7% Bodypositivity: Ja: 64,3% Nein: 35,7% Ja: 58% Nein: 63% Fitspiration: Ja: 44,4% Nein: 55,6% Bodypositivity: Ja: 41,0% Nein: 59,0% Fitspiration: Ja: 38,8% Nein: 61,2% Bodypositivity: Ja: 38,3% Nein: 61,7% Ja: 36% Nein: 91% Fitspiration: Ja: 31,3% Nein: 68,7% Bodypositivity: Ja: 13,1% Nein: 86,9% Ja: 44% Nein: 82% Fitspiration: Ja: 24,3% Nein: 75,7% Bodypositivity: Ja: 25,7% Nein: 74,3% Ja: 23% Nein: 95% Fitspiration: Ja: 9,0% Nein: 91,0% Bodypositivity: Ja: 25,4% Nein: 74,6% Ja: 41% Nein: 72% Fitspiration: Ja: 32,7% Nein: 67,3% Bodypositivity: Ja: 30,0% Nein: 70,0% Ja: 90% Nein: 99% Fitspiration: Ja: 8,1% Nein: 91,9% Bodypositivity: Ja: 4,0% Nein: 96,0% Fitspiration: Ja: 2,1% Nein: 97,9% Bodypositivity: Ja: 1,1% Nein: 98,9% Statistische Vergleiche der Fitspiration- und Bodypositivity-Bilder bezüglich der untersuchten Kategorien konnten sowohl Unterschiede als auch Gemeinsamkeiten in der Häufigkeit bestimmter Merkmale nachweisen (siehe auch Tabelle 1). Bilder beider Hashtags zeigen zumeist mindestens eine nackte Körperstelle: Die abgebildeten Personen tragen häufig sehr freizügige Kleidung (bei Fitspiration meist knappe Sportkleidung, bei Bodypositivity eher Unterwäsche/Badebekleidung oder enge Alltagskleidung). Auch weitere Anzeichen einer Objektifizierung (Bildfokus auf ein Körperteil gerichtet, anzügliches Posieren, Gesicht nicht erkenntlich) und die Tatsache, dass Personen hauptsächlich in statischer Pose statt in Bewegung abgebildet sind, belegen für beide Hashtags die eindeutige Fokuslegung auf das äußere Erscheinungsbild. Unterschiede zwischen den Hashtags zeigen sich hinsichtlich körperbezogener Merkmale: Frauen haben auf Fitspiration-Bildern einen signifikant schlankeren Körperbau und mehr Muskelmasse als auf Bodypositivity-Bildern, wo mehr unterschiedliche Körperformen repräsentiert sind. Die Betonung klassischer Schönheitsideale (z.B. reine Haut, glänzende Haare) sowie die Überrepräsentation weißer Personen lässt sich hingegen beiden Bewegungen vorwerfen: Personen mit äußeren „Makeln“ wie Cellulite oder Hautunreinheiten sind unter beiden Hashtags deutlich unterrepräsentiert, ebenso wie nicht-weiße Personen. Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass unter dem Hashtag #fitspiration hauptsächlich schlanke und muskulöse Frauen und Männer in Sportkleidung so posieren, dass ihr durchtrainierter Körper möglichst gut zur Geltung kommt. Bodypositivity hingegen repräsentiert zwar mehr unterschiedliche Körpertypen – ist dafür aber größtenteils auf Bilder von Frauen beschränkt, die klassischen Schönheitsidealen entsprechen. Beide Bewegungen setzen durch freizügige Kleidung, Nacktheit und Objektifizierungen einen starken Fokus auf das äußere Erscheinungsbild. Die durchgeführte Analyse von #fitspiration- und #bodypositivity-Bildern auf Instagram mit einheitlichen inhaltlichen Kategorien ermöglichte erstmals eine konkrete Gegenüberstellung beider Bewegungen hinsichtlich relevanter inhaltlicher Bildmerkmale. Durch die implementierten Modelle zur automatischen Bildklassifikation konnten die Analysen sich zudem zumindest teilweise auf einen großen Bilddatensatz (N = 10000) stützen. Zwar zeigen sich hinsichtlich Körperbau und Muskulosität die erwarteten Unterschiede zwischen den beiden Hashtags, in den meisten anderen Dimensionen unterschieden sich Bilder beider Bewegungen aber nicht signifikant. Die Selbstinszenierung der Bodypositivity-Bewegung als Gegenströmung zu Fitspiration lässt sich daher nicht belegen: Statt für Selbstliebe unabhängig von Äußerlichkeiten einzutreten, ist an Bodypositivity ebenso wie an Fitspiration die Unterrepräsentation bestimmter Personengruppen, die Objektifizierung von insbesondere Frauen, sowie der starke Fokus auf ein makelloses äußeres Erscheinungsbild im Zuge einer (äußerlichen) Selbstoptimierung kritisch hervorzuheben. Die automatische Bildklassifikation gelang nicht für alle betrachteten inhaltlichen Kategorien, weitere Forschung scheint hier notwendig. Besonderes Augenmerk sollte auf den Umgang mit multinominalen Klassifikationsproblemen sowie unbalancierten Klassen gelegt werden. Der erfolgsversprechenden Methodik des Transferlernens mit CNN-Modellen sollte in Zukunft weiter nachgegangen werden, dabei könnte als Grundlage für den Transferlernprozess spezifischer Modelle, die bereits auf konkrete Klassifikationsaufgaben wie das Erkennen von Gesichtern oder Körperteilen hin vortrainiert sind, hilfreich sein. Ein anderer Ansatz könnte sein, neben den Bildern selbst auch weitere Daten andere Modalitäten miteinzubeziehen, um die beiden Hashtags noch umfassender vergleichen zu können. In Frage kämen hier etwa die sprachlichen Informationen aus Beitragstexten, Kommentare anderer User:innen unter dem Beitrag oder Metadaten zur:m Verfasser:in (z.B. Follower:innenzahl). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Wie viel Prozent der Daten aller Klassen der inhaltlichen Kategorie jeweils korrekt klassifiziert wurden. Z.B. für die Kategorie „Beitrag enthält ein Bild“: Von den Beiträgen, die ein Bild zeigen, wurden 97% korrekterweise dieser Klasse zugeordnet (3% wurden fälschlicherweise als kein Bild enthaltend klassifiziert). Von den rein textbasierten Beiträgen wurden 93% korrekterweise dieser Klasse zugeordnet, 7% wurden falsch klassifiziert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Die automatische Klassifikation von Ethnien ist grundsätzlich kritisch zu betrachten: Sie birgt verschiedene Risiken, etwa die Diskriminierung von Personen oder im medizinischen Bereich das Stellen einer falschen Diagnose. Da im vorliegenden Projekt aber nur Instagram-Bilder ohne die Möglichkeit der Zuordnung zu realen Personen betrachtet wurden und daher auch keinerlei negative Konsequenzen für Personen zu befürchten sind, wurde dennoch eine automatische Klassifikation der Ethnie vorgenommen. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boepple, Leah, Rheanna N. Ata, Ruba Rum und J. Kevin Thompson. </hi>2016. „Strong Is the New Skinny: A Content Analysis of Fitspiration Websites.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Body image</hi> 17: 132–135. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.bodyim.2016.03.001\">https://doi.org/10.1016/j.bodyim.2016.03.001</ref> (Zugegriffen: 16 November 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boumaraf, Said, Xiabi Liu, Yuchai Wan, Zhongshu Zheng, Chokri Ferkous, Xiaohong Ma, Zhuo Li und Dalal Bardou.</hi> 2021. „Conventional Machine Learning Versus Deep Learning for Magnification Dependent Histopathological Breast Cancer Image Classification: A Comparative Study with Visual Explanation.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Diagnostics</hi> 11 (3): 528. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/diagnostics11030528\">https://doi.org/10.3390/diagnostics11030528</ref> (Zugegriffen: 16 November 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chawla, N. 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'),('urn:cts:dhd:2023.glawion_anastasia_einfluss_des_haeufigen_lesens_auf_textwahrn:','In dem Vortrag werden Ergebnisse eines Leseexperiments vorgestellt, welches unter anderem darauf abzielte, die Lücke zwischen psychologisch orientierten Lesereaktionsstudien und literaturwissenschaftlich fundierten Rezeptionsstudien (Kavanagh, 2021) zu schließen. Die Stimuli umfassten Passagen aus der beliebten \"Harry Potter\"-Buchreihe in deutscher Sprache sowie Auszügen aus „Harry Potter“-Fanfictions. In dem Experiment sollten folgende Forschungsfragen beantwortet werden: In der Studie wurde eine Reihe von Messmethoden verwendet, darunter die Messung der Augenbewegungen (inklusive der Pupillengröße) und des Hautleitwerts (GSR) der Teilnehmer:innen. Diese beiden Messmethoden werden am häufigsten als Marker von emotionaler Reaktion in Betracht gezogen. Die Originaltexte unter den Stimuli umfassten 40 “neutrale” Texte, 40 Texte, die als “furchteinflößend”, und 40 Texte, die als \"fröhlich\" gekennzeichnet waren (s. Tabelle 1). Diese Textstellen sowie ihre Sentimentmarkierungen wurden aus einer früheren Lesestudie von Hsu (2015) übernommen. Die Liste der Stimuli wurde um Fanfiction-Texte erweitert, die zuvor von 82 Fanfiction-Leser:innen in einer Umfrage ausgewählt wurden, weil sie besonders starke Emotionen bei ihnen ausgelöst hatten. Die vielseitige Auswahl der Stimuli in der Studie von Hsu deckte unterschiedliche Aspekte auf, die mit Wirkung von Literatur verbunden sind. Einer davon war für unsere Analysen besonders anregend: es wurde ein Zusammenhang zwischen Immersion und emotionalen Inhalten, \"especially negative, arousing and suspenseful ones\" (Hsu, Conrad, Jacobs 2014; 1359) festgestellt. Daher interessierten wir uns zunächst dafür, ob die gemessenen Indikatoren für Erregung, Pupillengröße und Hautleitwert (Bradley et al. 2008) vergleichbare Ergebnisse wie andere Studien zur Fiction-Feeling-Hypothese aufzeigen, z. B. dass als \"furchteinflößend\" markierte Passagen stärkere Reaktionen hervorrufen als diejenigen, die das Label \"fröhlich\" oder \"neutral\" tragen (Hsu, Conrad, Jacobs 2014, Eekhof et al. 2021). Diese Reaktion würde in der Klassifikation der Leseemotionen von Miall und Kuiken (2002) in den Bereich der “narrative feelings” fallen, also Gefühlen, die gegenüber literarischen Figuren entwickelt werden bzw. auf eine Resonanz mit der Stimmung und dem Schauplatz eines literarischen Textes hindeuten. Von dieser Art der Emotionen erwartet man, dass sie den Emotionsgehalt des Textes “spiegeln” (Miall, Kuiken, 2002; 224). Dies ist das erste Experiment in einer Reihe von geplanten Studien am LitLab der TU Darmstadt, die als Ziel die Erforschung des Zusammenhangs zwischen Textsentiment und empirischen Untersuchungen von Leseprozessen haben. Insgesamt haben im Rahmen des aktuellen Experiments 40 deutsche Muttersprachler:innen 150 Textpassagen gelesen (120 Originale, 15 Fanfictions und 15 Badfictions). Anschließend füllten die Teilnehmer:innen einen Fragebogen aus. Entgegen der Vorläuferstudie, wurden keine Fragen zur Immersion gestellt: Die Stimuli waren recht kurz (40-50 Wörter) und wurden in einer zufälligen Reihenfolge präsentiert, was die Immersion behindern würde. Wir erwarteten, dass andere Faktoren das Leseverhalten beeinflussen würden und befragten die 40 Teilnehmer auf drei verschiedene Arten zu ihren Lesegewohnheiten. Da bereits in Experimenten zur Verbindung zwischen Lesen und Theory of Mind die Unterteilung in Gruppen nach Leseerfahrung signifikante Unterschieden aufgedeckt hat (Kidd und Castano 2013, Panero et al., 2016), wollten wir den Einfluss auch bei der emotionalen Reaktion überprüfen. Zunächst wurden Lesegewohnheiten der Teilnehmer:innen mit Hilfe des Reading Habits Questionnaire (Kuijpers et al., 2020) erfasst. Der Fragebogen nimmt die selbst angegebene Lesemenge im Laufe des letzten Jahres auf. Obwohl der Fragebogen vielseitig in seinen Auswertungsmöglichkeiten ist, kann er als Selbstauskunft nur bedingt als zuverlässig eingestuft werden. Intensive Lesephasen und Mehrfachnennungen sind hierbei nur schwer erfassbar. Für die Auswertung wurden Angaben über unterschiedliche Genres summiert und drei fast gleich große Gruppen gebildet: die Teilnehmenden wurden in Vielleser:innen (13 Teilnehmer, Summe der Punktzahlen: 24-80), Durchschnittsleser:innen (13 Teilnehmer, Summe der Punktzahlen: 13-22) und Selten-Leser:innen (14 Teilnehmer, Summe der Punktzahlen: 4-11) eingeteilt. Außerdem haben Proband:innen die deutsche Version des Tests zur Autorenerkennung ausgefüllt (Grolig et al. 2020), ein bewährte Methode um die Kenntnis des Literatursystems oder die langfristige Auseinandersetzung mit Literatur zu erfassen (Panero et al. 2016; Stanovich et al. 1989). Auch hier teilten wir die Proband:innen in drei Gruppen auf: Literaturkenner:innen (14, erkannten 13-38 Autoren richtig), Literatureinsteiger:innen (12, erkannten 1-6 Autoren richtig) und Mittelfeld (14, erkannten 7-12 Autoren richtig). Wie erwartet, gab es einige Überschneidungen zwischen den Gruppierungen, doch die Rangkorrelation zwischen den beiden Angaben war schwach (tau = 0,21). Der dritte Bereich, den wir in Hsus Originalexperiment als nicht ausreichend untersucht betrachteten, war die Einbeziehung des Fandom-Wissens: es wird lediglich erwähnt, dass alle Proband:innen mindestens ein Buch aus der „Harry Potter“-Reihe gelesen haben. Der Fragebogen der aktuellen Studie enthielt zwei Fragen zum Wissen über das Harry-Potter-Fandom, differenziert nach Filmen und Büchern. Wir erwarteten, dass Fans stärker auf die präsentierten Stimuli reagieren würden. Ein Wert von 0 stand für Teilnehmer, die keines der Bücher gelesen und keinen der Filme gesehen haben, während 5 bedeuten würde, dass alle Filme, alle Bücher und zusätzliches Material gelesen wurden. Insgesamt wurden Teilnehmer mit einer Punktzahl von 4 und 5 der Gruppe \"Fans\" (17) zugeordnet, Teilnehmer mit einer Punktzahl von 0 und 1 galten als \"Nicht-Fans\" (10) und Teilnehmer mit einer Punktzahl von 2 und 3 wurden dem \"Fandom-Mittelfeld\" (13) zugerechnet. Die Rangkorrelation zwischen dem Context Score und den beiden anderen Gruppeneinteilungen ist ebenfalls schwach (tau = 0,26 mit den Autorenerkennungsergebnissen; tau = 0,35 mit der selbstberichteten Lesehäufigkeit). Die Hautleitwertdaten wurden mit Brainvision Recorder aufgenommen und mit Hilfe von Ledalab (Benedek 2010) analysiert und exportiert. Ledalab ist eine Software, die die Segmentierung von Hautleitwertdaten sowie eine automatische Ermittlung von Hautleitwertreaktionen durchführt. Dafür werden zwei unterschiedlichen Methoden verwendet: die TTP-Analyse (trough-to-peak), die auf vorgegebenen zeitlichen Kriterien basiert (Bouscein et al. 2012), und die CDA (continuous decomposition analysis), die das Signal zunächst in seine kontinuierlichen (tonischen) und stimulusbezogenen (phasischen) Komponenten unterteilt und dann mit Hilfe eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"ilfuvd\">Algorithmus</hi> die Reaktionen identifiziert (für eine genaue Beschreibung und Auswertung der Methoden s. Kuhn et al. 2022). Anschließend wird eine Reihe von Statistiken ausgegeben: die Summe der Amplituden der signifikanten Hautleitwertreaktionen, der durchschnittliche stimulusbezogene Hautleitwert und der durchschnittliche Hautleitwert inklusive der tonischen Komponente. Die Pupillometriedaten wurden aus der Eyetracking-Software SR Research Data Viewer exportiert und normalisiert: für jede Testperson wurde eine Baseline der Pupillengröße ermittelt, die auf der durchschnittlichen Pupillengröße basiert, die zwischen den Trials aufgenommen wurde. Um eine mittlere Veränderung der Pupillengröße zu bestimmen, wurde von der mittleren Pupillengröße pro Trial die Baseline subtrahiert. Bei der Datenverarbeitung der Hautleitwertreaktion und der Pupillometrie-Daten wurde besonders darauf geachtet, ob die Daten die Voraussetzungen für einen ANOVA-Test erfüllten: Unabhängigkeit (die durch das Experimentdesign gegeben war), Normalverteilung und Homogenität der Varianz. Es zeigte sich, dass die Pupillengröße und die Daten zur Anzahl der Hautleitwertpeaks normalverteilt waren, die anderen Hautleitwertdaten jedoch nicht. Die normalverteilten Daten wurden mit einem ANOVA-Test untersucht, während für die nicht normal verteilten Werte der Kruskal-Wallis-Test durchgeführt wurde. Nach den Berechnungen mit ANOVA und dem Kruskal-Wallis-Test wurde eine Auswertung der Effekte mit Epsilon-Quadrat durchgeführt, die zeigte, dass die signifikanten Ergebnisse starke Effekte aufweisen und die meisten Ergebnisse, die sich der Signifikanz näherten, mittlere Effekte zeigten. Unsere Ergebnissen zufolge gab es keinen signifikanten Einfluss von Textsentiment auf die Anzahl oder Stärke der Reaktionen, weder beim Hautleitwert noch bei der Pupillengröße. Doch wir konnten einen weiteren signifikanten Faktor ausfindig machen, der bei der Erforschung der Leser:innenreaktionen eine Rolle spielt. Sobald Proband:innen in Gruppen nach den Ergebnissen des Author Recognition Tests eingeteilt wurden, konnte man sehen, dass Literaturkenner:innen signifikant stärkere Reaktionen im Bereich des Hautleitwertes gezeigt haben im Vergleich zu Literatureinsteiger:innen und den Mittelfeld-Proband:innen. Tabelle 2 zeigt die p-Werte des Kruskal-Wallis-Tests. Bei den fettgedruckten Werten wurde der Effekt der Gruppenaufteilung als “mittel” eingestuft, während bei unterstrichenen Werten der Effekt als “stark” bewertet wurde. Wir sehen, dass die durch den Autorenerkennungstest gebildeten Gruppen bei den meisten Werten signifikante Unterschiede in ihren Mittelwerten aufweisen. Tabelle 3 zeigt, dass eine ähnliche Tendenz in den normalverteilten Variablen auffindbar ist: während die Gruppen, die auf der Basis des Fandomscores und des Reading Habit Questionnaire gebildet wurden, keine signifikanten Unterschiede aufzeigen, zeigen die Gruppen der Autorerkennungstests mittlere bis starke Effekte. Meistens manifestieren sich die signifikanten Effekte in Unterschieden zwischen dem Verhalten der Literaturkenner:innen auf der einen und Literatureinsteiger:innen und dem Mittelfeld auf der anderen Seite, wie in Abbildung 1. Es scheint, als würde die Kenntnis des literarischen Feldes Voraussetzung für häufigere Hautleitwertreaktionen sein. Wird eine Unterteilung nach der Leistung im Autorenerkennungstest vorgenommen, so zeigt sich, dass Literaturkenner:innen bei den meisten Werten signifikant größere Reaktionen zeigten: Es gibt eine höhere Anzahl von Peaks, die Summe der Amplituden ist höher und die durchschnittliche Pupillengröße ist größer. Bei den Literaturkenner:innen sind die Reaktionen auf fröhliche Stimuli am höchsten und auf neutrale Stimuli fast immer am niedrigsten. Die Literatureinsteiger:innen hingegen zeigen meist minimale Werte bei fröhlichen Stimuli und am häufigsten höchste Werte bei neutralen Stimuli. Keiner dieser Werte wich signifikant vom Mittelwert ab. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die nach unterschiedlichem Sentiment gelabelten Texte keine signifikanten Unterschiede in der Hautleitwertreaktion und in der Pupillengröße aufzeigen. Die Analysen der Lesegewohnheiten der Proband:innen lassen hingegen darauf schließen, dass diejenigen, die mehr lesen, auch stärkere Reaktionen auf Texte insgesamt aufweisen. Vor allem die Kenntnis des Literatursystems – wie der Autorenerkennungstest oft interpretiert wird – beeinflusst die körperlichen Reaktionen auf das Lesen in erheblichem Maße. Leser:innen, die mehr Erfahrung mit Literatur haben, reagieren stärker auf literarische Werke und spiegeln dabei den Textsentiment wieder, die ein Text enthält (stärkere Reaktionen auf emotionale Inhalte, schwächere auf neutrale Passagen). Leser mit geringerem Wissen über Literatur scheinen auch auf neutrale Stimuli stark zu reagieren, vielleicht weil sie einen emotionalen Stimulus erwarten und diesen nicht erhalten. Diesen Ergebnissen zufolge ist das Wissen über Literatur für eine andere Art der Reaktion auf Texte verantwortlich. Entgegen unseren Erwartungen zeigte sich kein signifikanter Einfluss von höherer Kenntnis des Werks, obwohl der Gesamtmittelwert des Hautleitwerts bei fröhlichen Stimuli bei Fans höher war. Möglicherweise ist dies auf eine Kombination aus Nostalgie und narrativen Gefühlen zurückzuführen. Schließlich hat die jüngste Leseaktivität, die mit dem RHQ ermittelt wurde, fast keinen Einfluss auf die physiologischen Reaktionen - nur als zusätzlicher Faktor bei der Berücksichtigung der Pupillengröße. Diese korrelativen Zusammenhänge bieten allerdings noch keine Antwort auf die Frage nach der Kausalität – die Frage, ob Lektüre die emotionale Reaktion trainiert oder ob empfindsame Menschen sich mehr zu Literatur hingezogen fühlen, bleibt offen. Die Aussagekraft der Ergebnisse ist durch einige Schwachstellen eingeschränkt: beispielsweise sind die Proband:innen überwiegend Studierende und können daher nur schwer als absolute Wenigleser:innen bezeichnet werden. Vielleicht ist das der Grund, warum die Daten so selten Unterschiede zwischen Literatureinsteiger:innen und Mittelfeld-Proband:innen aufzeigen. Darüber hinaus hat die Anzahl der Proband:innen eine eher geringe statistische Aussagekraft (40 Teilnehmer), wovon allerdings nur die Analyse der Proband:innengruppen betroffen ist: Für die Analyse des Sentimenteinflusses auf die Leser:innenreaktion wird die statistische Signifikanz durch die große Anzahl an Trials derselben Sentimentklasse wieder angehoben. Die Ergebnisse dienen zum Anlass, über mehrere Studien hinweg den Einfluss der Lesekompetenz zu berücksichtigen. Zuletzt wären Vergleichsstudien mit anderen literarischen Gegenständen interessant, um die Zusammenhänge der hier vorgestellten Variablen über „Harry Potter“ hinaus zu beobachten und weitere Aspekte von literarischen Texten wie Stil und Epoche ebenfalls in ihrer Wirkung zu untersuchen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benedek, Mathias, und Christian Kaernbach</hi>. 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>A Continuous Measure of Phasic Electrodermal Activity. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Neuroscience Methods</hi> 190, Nr. 1: 80–91. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2010.04.028\">https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2010.04.028</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boucsein Wolfram, Don C. Fowles, Sverre Grimnes, Gershon Ben-Shakhar, Walton T. 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Jacobs, Ulrike Altmann, und Markus Conrad</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>The Magical Activation of Left Amygdala When Reading Harry Potter: An FMRI Study on How Descriptions of Supra-Natural Events Entertain and Enchant. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PLOS ONE</hi> 10, Nr. 2: e0118179. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118179\">https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118179</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hsu, Chun-Ting, Arthur M. Jacobs, und Markus Conrad</hi>. 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Can Harry Potter Still Put a Spell on Us in a Second Language? An FMRI Study on Reading Emotion-Laden Literature in Late Bilinguals. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cortex</hi> 63: 282–95. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.cortex.2014.09.002\">https://doi.org/10.1016/j.cortex.2014.09.002</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hsu, Chun-Ting, Arthur M. Jacobs, Francesca M.M. 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Bielefeld, Germany: transcript Verlag, 77–96. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.14361/9783839458808-006\">https://doi.org/10.14361/9783839458808-006</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kidd, David Comer, und Emanuele Castano</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Reading Literary Fiction Improves Theory of Mind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science</hi> 342, Nr. 6156: 377–80. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1126/science.1239918\">https://doi.org/10.1126/science.1239918</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuijpers, Moniek, Shawn Douglas, und Don Kuiken</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"C</hi>apturing the Ways We Read. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anglistik</hi> 31, Nr. 1: 53–69. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.33675/ANGL/2020/1/6\">https://doi.org/10.33675/ANGL/2020/1/6</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Kuhn, Manuel, Anna M. 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Lonsdorf. </hi>2022. „Navigating the Manyverse of Skin Conductance Response Quantification Approaches – A Direct Comparison of Trough-to-Peak, Baseline Correction, and Model <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math\">-</hi>based Approaches in Ledalab and PSPM“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Psychophysiology</hi> 59, Nr. 9. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1111/psyp.14058\">https://doi.org/10.1111/psyp.14058</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miall, David S., und Don Kuiken</hi>. 2002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>A Feeling for Fiction: Becoming What We Behold. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poetics</hi> 30, Nr. 4: 221–41. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/S0304-422X(02)00011-6\">https://doi.org/10.1016/S0304-422X(02)00011-6</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Panero, Maria Eugenia, Deena Skolnick Weisberg, Jessica Black, Thalia R. Goldstein, Jennifer L. Barnes, Hiram Brownell, und Ellen Winner</hi>. 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi>Does Reading a Single Passage of Literary Fiction Really Improve Theory of Mind? An Attempt at Replication. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Personality and Social Psychology</hi> 111, Nr. 5: e46–54. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1037/pspa0000064\">https://doi.org/10.1037/pspa0000064</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raffaelli, Quentin, Caitlin Mills, und Kalina Christoff.</hi> 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> \"</hi>The Knowns and Unknowns of Boredom: A Review of the Literature. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Experimental Brain Research</hi> 236, Nr. 9: 2451–62. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s00221-017-4922-7\">https://doi.org/10.1007/s00221-017-4922-7</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stanovich, Keith E., und Richard F. 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In der bis 2023 laufenden ersten Projektphase steht die Erfassung von Werken im Fokus, die im schriftlichen Nachlass explizit genannt sind. Die Bestände der kooperierenden Sammlungen (Kunstsammlungen der Stadt Nürnberg, Albrecht-Dürer-Haus-Stiftung e.V., Nürnberg, Germanischen Nationalmuseum und Albertina, Wien) dienen als Erschließungsgrundlage. Grundsätzlich können und werden bereits Informationen zu Beständen weiterer Sammlungen erfasst. Ziel ist es nach Projektende der Fachcommunity zu ermöglichen, neue Forschungsergebnisse zu den in der Datenbank aufgenommenen Werken zu ergänzen und Werke bzw. Exemplare hinzuzufügen. Nach Projektende soll es der Fachcommunity ermöglicht werden, neue Forschungsergebnisse zu den in der Datenbank aufgenommenen Werken zu ergänzen und Werke bzw. Exemplare hinzuzufügen. Die Fortführung, Pflege und Sichtbarkeit für die Fachcommunity über die Laufzeit des Projektes hinaus wird durch die Integration in das Angebot des Fachinformationsdienstes Kunst, Fotografie, Design - arthistoricum.net an der UB Heidelberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> gesichert. Im Unterschied zu den bereits im Druck vorliegenden Werkverzeichnissen des Künstlers (wie z.B. Schoch/Mende/Scherbaum 2001-2004 für das graphische Werk, Anzelewsky 1991 für Gemälde und Winkler 1936-1939 für Zeichnungen) werden in der Forschungsumgebung Dürers Werke gattungsübergreifend nach einheitlichen Kriterien erschlossen, ebenso Werke der bis in die heutige Zeit andauernden Rezeption. Dabei versteht sich das Projekt nicht als ein weiteres autoritatives Werkverzeichnis, d.h. es werden keine Werke zu- oder abgeschrieben, sondern offen und transparent historische und aktuelle Diskussionen bezüglich der Autorschaft abgebildet und somit eine Grundlage für weitere Forschungen rund um das Werk Dürers und seiner Nachfolge geschaffen. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459707\" />Neben der Erschließung der Werke werden ausgewählte Quellen des schriftlichen Nachlasses transkribiert und ediert. Durch die Auszeichnung mittels TEI<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> und der Anreicherung der ausgezeichneten Werke, Personen und Orte mit Normdaten der Gemeinsamen Normdatei (GND) ist eine Durchsuch- und Recherchierbarkeit dieses Materials möglich, die für Forschende eine Neuheit darstellt. Über eine programmierte Pipeline werden zudem Registerdateien erzeugt, die zusätzlich mit Informationen zu Kunstwerken und Personen aus der Datenbank angereichert werden. Ebenso wird im Datensatz zum jeweiligen Werk/Person automatisch die Verlinkung auf den entsprechenden Registereintrag abgelegt, sodass sich in „duerer.online“ Nennungen der Entitäten in Quellen nachvollziehen lassen. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459756\" />Für das Portal wird die “Wissenschaftliche Kommunikationsinfrastruktur (WissKI)”<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> eingesetzt, eine virtuelle Forschungsumgebung, die den Aufbau von Anwendungen im Bereich der Digital Humanities unter Nutzung von semantic web-Standards ermöglicht. Die Einordnung und Speicherung der erhobenen Daten erfolgt ontologiebasiert mittels einer auf CIDOC CRM<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> (ISO-Standard 21127) basierenden Anwendungsontologie und unter Nutzung der Gemeinsamen Normdatei (GND), des Getty AAT<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> und Iconclass<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" />. Das Projekt nutzt die “Heidelberger Anwendungsontologie für Werkverzeichnisse” (Sobriel 2022) nach, die um Klassen und Eigenschaften erweitert wurde, die zur Dokumentation eines Kunstwerkes und dessen Werkbiographie benötigt werden. So wurden vor allem Properties aufgenommen, die Beziehungen zwischen Werken beschreiben. Die Relationen (z.B. has copy/ is copy after) wurden nach dem Lightweight Information Describing Objects (LIDO) Schema modelliert (Sobriel 2022, 43). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459794\" />Das mit der Anwendungsontologie umgesetzte Datenmodell berücksichtigt die Erfassung von Unikaten und Werken in mehreren Ausführungen. Das Werkkonzept beschreibt die inhaltliche Entstehung und nimmt alle Informationen auf, die jede Ausführung betreffen und konzeptioneller Natur sind. In der Ebene Ausführung/Exemplar werden spezifische Angaben zu einer Ausführung bzw. einem Exemplar dokumentiert. Das Datenmodell kann somit semantisch korrekt die Rezeption von Originalen darstellen, da diese immer vom Inhalt/Konzept ausgeht. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459828\" /> Außerdem müssen keine Informationen mehrfach erfasst werden und zukünftig können graphische Sammlungen Inhalte zu ihrer speziellen Ausführung dem entsprechenden Werk-Datensatz hinzufügen. Das beschriebene Datenmodell und die darauf beruhende konsequente Erschließung von Werk- und Ausführungs-/Exemplarebene ist in ihrer Durchsuchbarkeit in sammlungsübergreifenden Graphik-Portalen derzeit singulär. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459864\" />Neben Beziehungen von Werken untereinander werden u.a. Informationen zu Verkaufsereignissen und Ausstellungen erfasst. Durch Verknüpfung mit den jeweils verkauften oder ausgestellten Werken bzw. Ausführungen können historische nicht mehr existierende Sammlungen bzw. die Ausstellungshistorie eines Exemplars/Ausführung sichtbar gemacht werden. Zudem wird, wenn möglich, seitengenau auf die zur Verfügung stehenden Digitalisate von Auktions- und Ausstellungskatalogen verlinkt, sodass der Forschende schnell an die jeweiligen Nachweise gelangt. Die Projekte zum Werk von Lucas Cranach d. Ä.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> und Rembrandt van Rijn<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> sind dem beschriebenen Portal vergleichbar in ihrer Ausrichtung, doch für das Werk Albrecht Dürers besteht bisher kein Angebot, das gattungs- und sammlungsübergreifend Informationen zur Verfügung stellt und dabei auf anschlussfähige offene Formate gemäß der FAIR-Prinzipien unter Verwendung von Semantic-Web-Standards setzt. Damit steht der Dürer-Forschung ein Instrument zur Verfügung, das nicht nur zukünftige Forschungsergebnisse aufnehmen und sichtbar machen kann, sondern auch alle Informationen über Schnittstellen (SPARQL Endpoint) verfügbar macht, sodass es Forschenden möglich ist, mit eigenen Anwendungen Forschungsfragen weiter zu verfolgen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\">duerer.online [https://sempub.ub.uni-heidelberg.de/duerer.online/] ist seit März 2022 als First View veröffentlicht, https://blog.arthistoricum.net/beitrag/2022/03/22/first-view-erste-werke-auf-duereronline. Dr. Franziska Ehrl ist für die wissenschaftliche Erschließung und Dokumentation der Werke verantwortlich.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://www.arthistoricum.net/themen/wvz/albrecht-duerer.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> https://tei-c.org/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://wiss-ki.eu/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">CIDOC CRM Conceptual Reference Model wird von der Special Interest Group des International Council for Museums entwickelt, https://www.cidoc-crm.org/.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Getty Art and Architecture Thesaurus des Getty Research Institute [https://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/aat/ <hi rend=\"Hyperlink\">].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi rend=\"Hyperlink\">Iconclass der Henri van de Waal Foundation [</hi> <hi style=\"font-size:10pt\">https://iconclass.org/].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Das seit 2009 von der Mellon Foundation “Cranach Digital Archive” konzentriert sich überwiegend auf die Gemälde des Künstlers [https://lucascranach.org/].</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> The Rembrandt Database ist eine vom RKD - Netherlands Institute for Art History bereitgestellte Forschungsplattform zu den Gemälden Rembrandts [https://rembrandtdatabase.org/].</hi> </note> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459914\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anzelewsky, Fedja.</hi> 1991. Albrecht Dürer. Das malerische Werk. 2. neu bearbeitete Auflage Berlin: Deutscher Verlag für Kunstwissenschaft. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459930\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schoch, Rainer, Matthias Mende, Anna Scherbaum, Anna.</hi> 2001-2004. Albrecht Dürer. Das druckgraphische Werk. 3 Bde., München u.a. : Prestel. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459948\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sobriel, Nicole.</hi> 2022. Semantische Datenmodellierung für Werkverzeichnisse (Universitätsbibliothek Heidelberg). https://doi.org/10.11588/data/64KP3N, heiDATA, V1 (zugegriffen: 3. August 2022). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk110459980\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Winkler, Friedrich.</hi> 1936-1939. Die Zeichnungen Albrecht Dürers. 4 Bde., Berlin: Deutscher Verein für Kunstwissenschaft. '),('urn:cts:dhd:2023.grote_brigitte_lemmabasierte_publikationsformate_weiter_denk:','Eine zentrale Anforderung an die „Offenheit“ in der Wissenschaft, für die Geisteswissenschaften unter dem Label „Open Humanities“ eingeführt, ist die Publikation in offenen Formaten (Kleineberg, Kaden 2017; CfP Dhd 2023<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />). Bisher orientieren sich geisteswissenschaftliche digitale Publikationen meist an den etablierten Printformaten Monographie, Zeitschriftenartikel und Sammelwerk<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />; mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Monograph Press</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Journal System</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> liegen erprobte Open-Access-Publikationsinfrastrukturen für Buchpublikationen und Zeitschriften vor. „Offenheit“ erfordert jedoch mehr als die freie Zugänglichkeit, sondern betrifft weiterhin die Offenheit der der Publikation zugrundeliegenden Daten (Open Data), des Quellcodes der Publikationsinfrastruktur (Open Source) und eine strukturelle Offenheit der Veröffentlichungen (u.a. Kleineberg, Kaden 2017; CfP Dhd 2023). Angesichts einer sich verändernden Publikationskultur in den Geisteswissenschaften ist es daher nicht mit der Schaffung digitaler Äquivalente zu Printformaten getan, vielmehr sollten Online-Publikationslösungen der Diskussion um alternative Veröffentlichungsformen Rechnung tragen: Zu nennen sind hier kollaborative Autorschaft (Kaden 2016, 4) und diskursive Schreibprozesse mit einer Bewegung „von der Ergebnis- zur Prozesspublikation“ (AG Digitales Publizieren 2021, 13), kleinformatige Veröffentlichungsformen und eine „strukturelle Ausdifferenzierung des Publikationsobjektes“ (Kaden 2016, 19), die semantisch annotiert sind. Entsprechend fordert der Wissenschaftsrat (2022, 54) dass „Voraussetzungen dafür zu schaffen [seien], dass auch neue, innovative Publikationsorte entstehen“ können. Mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Encyclopedia System</hi> (OES)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> existiert eine webbasierte Plattform zur Erstellung, Publikation und Pflege von lemmabasierten Online-Publikationen. Darunter verstehen wir eine Sammlung von wissenschaftlichen Beiträgen zu einem bestimmten Themen- und/oder Methodenbereich, die von unterschiedlichen Autor:innen namentlich gekennzeichnet erstellt werden und deren Publikation durch ein Redaktionsteam betreut wird. OES unterstützt für diese Publikationsform die inkrementelle Erstellung und Verwaltung von Inhalten und Metadaten bis hin zur Einbettung von multimedialen Inhalten, Normdaten und bibliographischen Informationen, die Registererstellung, die Veröffentlichung mehrsprachiger zitierfähiger Artikel sowie vielfältige Formen der Navigation und Suche in und Interaktion mit den publizierten Inhalten, möglichst unter Berücksichtigung der o.g. Facetten von „Offenheit“. OES stellt so zum einen eine Open-Source-Anwendung für eine weitere zentrale Publikationsform der Geisteswissenschaften dar, und bietet zum anderen Lösungsansätze für offene und innovative Formate. Damit grenzt sich OES von bestehenden Publikationsinfrastrukturen für wissenschaftliche Online-Referenzwerke ab, die entweder proprietäre Lösungen oder an Verlagen angesiedelt sind, nicht primär für den wissenschaftlichen Gebrauch (Wikimedia) gedacht oder noch in Entwicklung (OAPEnz) sind.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> OES wurde im Rahmen einer DFG-Förderung (LIS)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> am Center für Digitale Systeme der Freien Universität Berlin als Open Source Software entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Seit 2019 werden mit fachwissenschaftlichen Partner:innen Online-Publikationen mit OES realisiert:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftnref2\" />wissenschaftliche Online-Enzyklopädien, Online-Compendien und -Lexika, sowie aktuell „Living Handbooks“ zur (kollaborativen) Verschriftlichung, Diskussion und Präsentation der Leitbegriffe interdisziplinärer Forschungsgruppen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">.</hi> OES wird kontinuierlich weiterentwickelt; Betrieb und Pflege der Software werden durch die Freie Universität Berlin gesichert. Die OES-Software basiert auf dem Open-Source Content-Management-System WordPress<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" />mit übernimmt dessen Systemarchitektur mit der Unterscheidung in Publikations- und Redaktionsumgebung, und ist als WordPress-Plugins mit zugehörigem Themes umgesetzt (vgl. Abb. 1). OES erweitert WordPress um vielfältige Funktionen zur Erstellung, Publikation und Pflege lemmabasierter Publikationen. Über die interaktive <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Präsentationsschicht</hi> („frontend“) ist das Sammelwerk online zugänglich. Für die Präsentation der digitalen Inhalte entsprechend der definierten Datenstrukturen wurde ein WordPress-Theme entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> Das OES-Theme erfüllt die gängigen Webstandards und ermöglicht eine barrierefreie und responsive Darstellung. Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Redaktionssystem (</hi>„editorial layer“) werden die redaktionellen Prozesse der Inhaltserstellung und Datenpflege sowie die Administration der Präsentationsschicht standordübergreifend und kollaborativ organisiert. Der OES Core-Plugin („OES Core“) enthält die OES-spezifischen WordPress-Erweiterungen und kann mit weiteren WordPress-Plugins kombiniert werden. OES nutzt für das Arbeiten mit strukturierten Daten das Open-Source Plugin Advanced Custom Fields (ACF).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> Die erstellten Inhalte werden in einer relationalen mySQL- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Datenbank</hi> („database“) verwaltet und können über eine csv-Schnittstelle strukturiert importiert und exportiert werden. WordPress selbst ermöglicht den Export der Datenbank als SQL-Datensatz und über eine REST API in XML/RDF-Formate. Weitere Exportformate können projektabhängig festgelegt und implementiert werden. OES unterscheidet standardisierte Datenstrukturen und Funktionalitäten, die im OES-Core und OES-Theme zusammengefasst werden, von projektspezifischen Erweiterungen, die die zusätzlichen Bedarfe einzelner OES-Anwendungen abdecken. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Jede OES-Instanz implementiert über einen OES Projekt-Plugin („</hi>OES Project“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">) ein projektabhängiges Datenmodell, über welches projektspezifische Datenstrukturen, Präsentationen und Interaktionen der digitalen Inhalte definiert werden.</hi> Über Konfigurationsoptionen in der Redaktionsumgebung („OES-Settings“) lassen sich zahlreiche Aspekte der Präsentation administrieren; für weitere projektspezifische Anpassungen kann in Ergänzung zum OES-Theme ein Child-Theme („OES Project Theme“) erstellt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"docdata\">A</hi>bb. 2 illustriert anhand der für lemmabasierte Publikationen charakteristischen Inhaltstypen die Struktur eines OES-Datenmodells mit Datenobjekten wie Lemma, Verfasser:in und bibliographischer Eintrag, die mit Attributen angereichert werden können, und die über Relationen in Beziehung zu anderen Datenobjekten stehen. Schnittstellen zu externen Datenbeständen wie Normdatenbanken und Zotero<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> erlauben eine dynamische Verknüpfung mit diesen strukturierten Informationssammlungen und die Übernahme von Daten. Attribute und Relationen werden bei der Darstellung in der Publikationsumgebung ausgewertet und unterstützen eine dynamische Anzeige der Daten. OES unterstützt die Open-Access-Publikation von lemmabasierten Werken und reagiert dabei auf die Anforderungen, die an zeitgemäße digitale Publikationen formuliert werden:<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" /> Über die Redaktionsumgebung kann jedes Lemma separat lizensiert werden; OES unterstützt dabei die Auswahl unterschiedlicher CC-Lizenzen. Ebenso können für multimediale Elemente die spezifischen Lizenzierungen und Rechte einzeln ausgewiesen werden. Referenzierbarkeit und Zitierfähigkeit sind durch Angabe einer DOI gegeben; dieses gilt jeweils für die Fassung (Version oder Sprachfassung) eines Artikels, sodass die Persistenz der Referenz garantiert ist. Autor:innen und andere Beitragende können einzeln ausgewiesen und mit ORCID/GND-IDs aufgeführt (vgl. AG Digitales Publizieren 2021, 41) und „verschiedene Autorschafts- und Beiträger*innenrollen“ (ebd., 18) sichtbar gemacht werden. Eine standardisierte Zitierweise als obligatorische Angabe wird durch eine automatische Generierung nach einem durch die Redaktion definierten Muster<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> garantiert (vgl. Abb. 4). Neben offener Zugänglichkeit und stabilem Nachweis ist die menschliche und maschinelle Weiternutzung der Inhalte eine zentrale Anforderung an offene Publikationen Die Bereitstellung der XML/TEI-Kodierung der generischen Textstruktur und der typischen Entitäten im Frontend ist in Vorbereitung. Ein PDF-Download kann über das Frontend bereitgestellt werden (vgl. Abb. 3). Die OES-Redaktionsumgebung umfasst Funktionen zur Inhaltserstellung und Datenpflege, die kollaborativ von einem Redaktionsteam wahrgenommen werden. Zentrales Datenobjekt ist das Lemma („article“, Abb. 2), welches mit Inhaltsverzeichnis, Verfasser:in, Querverweisen und externen Verlinkungen, Einzelnachweisen in Form von Endnoten, bibliographischen Angaben, Zitiervorschlag und inhaltlichen und strukturellen Metadaten erstellt und publiziert werden kann (vgl. Abb. 3 und 4). OES unterstützt den Schreibprozess durch den um OES-spezifische Funktionalitäten erweiterten Gutenberg-Editor<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"16\" target=\"ftn16\" /> und durch an die OES-Inhaltstypen angepassten WordPress-Formulare für die Erstellung und Pflege der Vokabulare. Neben Textblöcken können multimediale Elemente einfach eingebunden und Querverweise innerhalb des Sammelwerks und zu externen Datenbeständen integriert werden. Für bibliographische Daten ist ein Import aus dem Literaturverwaltungsprogramm Zotero oder eine dynamische Anbindung über das Zotpress-Plugin<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"17\" target=\"ftn17\" /> möglich. Die Qualitätssicherung der Inhalte erfolgt in den aktuellen Anwendungen durch die Redaktion; die Review-Prozesse werden i.d.R. außerhalb von OES organisiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"18\" target=\"ftn18\" /> OES geht über das an Printformaten orientierte Konstrukt einer „Ergebnispublikation“ hinaus und ermöglich die Umsetzung dynamischer und kollaborativer Inhaltserstellung im Sinne einer Prozesspublikation (u.a. AG Digitales Publizieren 2021): Lemmata sind in OES veränderbar und können nach Erstveröffentlichung weitergeschrieben werden. Sie existieren in verschiedenen Text- und Sprachfassungen, den sog. Versionen, die über ein „Stammlemma“ miteinander in Beziehung stehen, und die Inhalte und strukturierte Daten teilen können. Dieser Abkehr einer reinen Ergebnispublikation geht mit der Herausforderung einher, Zitierfähigkeit und Referenzierbarkeit zu erhalten. OES sieht deshalb vor, dass alle Versionen mit einer eigenen DOI versehen werden können. Die aktuellste Version kann wie in Abb. 3 als Volltext, weitere als Liste angezeigt werden. Inkrementelles und dynamisches Publizieren kann noch weitergedacht werden als eine „strukturelle Ausdifferenzierung des Publikationsobjektes in unterschiedlich verarbeitbare und aktualisierbare Teile“ (Kaden 2016, 19). OES bietet erste Lösungen, indem es den modularen Aufbau von Lemmata ermöglicht,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"19\" target=\"ftn19\" /> und so eine dynamische Bündelung und Ausgabe von Inhalten im Frontend unterstützt. Im Rahmen verschiedener Anwendungen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"20\" target=\"ftn20\" /> werden aktuell strukturierte Formate und modulare Ansätze ausgearbeitet, um das „Dokument selbst als Einheit zu öffnen und zu verflüssigen“ (Kaden 2016, 19). Zu betrachten ist hierbei die Ausweitung des Autor:innenbegriffs, da diese Form der Publikation i.d.R. mit geteilter Autorschaft einhergeht, die neue Zitationspraktiken erfordern. Auf der Präsentationsebene werden den Nutzenden vielfältige Optionen zur Erschließung der erstellten Inhalte angeboten: Die Inhalte können neben der für Referenzwerke typischen alphabetischen Listenansicht über thematische Rubriken, Register sowie über eine Volltextsuche mit Filteroptionen (facettierte Suche) aufgerufen werden. Für einzelne OES-Anwendungen wurden Visualisierungen wie Karten und Zeitstrahl zur Exploration der Inhalte entwickelt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"22\" target=\"ftn22\" /> Die Unterschiede zwischen den Anwendungen manifestieren sich aufgrund spezifischer Anforderungen der Zielgruppe und der Daten vor allem im Frontend, und erfordern projektspezifische Anpassungen (über OES-Konfigurationsoptionen) bzw. Erweiterungen (projektspezifische OES-Plugins und Themes). Wie oben beschrieben werden die in OES gemäß dem Datenmodell erstellten Forschungsdaten über normierte Schnittstellen bereitgestellt. Gleichzeitig greift OES aber auch zum Zwecke der strukturierten Beschreibung, der eindeutigen Referenzierung, der Vernetzung der Inhalte sowie einer verbesserten Auffindbarkeit (u.a. Wissenschaftsrat 2022, 9; AG Digitales Publizieren 2021, 14) der OES-Datenbestände auf Normdateien und Verbundkataloge zu. OES unterstützt die Suche in und Datenübernahme aus ausgewählten Normdateien: Über die von lobid bereitgestellte API<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"23\" target=\"ftn23\" /> werden GND-Daten abgefragt, ortsgebundene Normdaten werden direkt vom Ortsnamensdienst Geonames<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"24\" target=\"ftn24\" /> abgerufen und die Subject Headings von der Library of Congress<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"25\" target=\"ftn25\" />. Eine Anbindung von Wikidata und der Schlagwortnormdatei Rameau befindet sich in Umsetzung. Eine in die Redaktionsumgebung integrierte Auswahlmaske ermöglicht die Auswahl von GND- bzw. LCSH-Schlagworten und deren Zuweisung zu Lemmata sowie die Generierung von „shortlinks“ zu GND- und Geonames-Kennungen, mit denen Named Entities in den Volltexten verknüpft werden können. Diese Verweise ermöglichen im Frontend die dynamische Anzeige von ausgewählten Informationen aus dem verknüpften Normdatensatz. Weiterhin können über die LOD-Auswahlmaske für strukturierte Datenobjekte semi-automatisch Angaben aus den Normdatenbanken in den OES-Datenbestand übernommen werden. Weitere Verknüpfungsmöglichkeiten ergeben sich durch die bereits erwähnte persistente Identifizierung der Autor:innen mit ORCID und GND-ID sowie die dynamische Verknüpfung mit bibliographischen Einträgen in Zotero-Bibliotheken. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Encyclopedia System</hi> fügt den Angeboten für wissenschaftliches digitales Publizieren eine weitere Open-Access-Lösung hinzu. Dabei bildet OES nicht primär bestehende Printformate nach, sondern strebt innovative und offene Publikationsformen an. Während hinsichtlich Open-Access-Veröffentlichungen und offene Daten tragfähige Lösungen entstanden sind, sind im Kontext offener Formate, sowohl inhaltlich als auch strukturell, zwar erste Lösungsansätze benannt, zu deren weiterer Ausgestaltung bedarf es jedoch noch konzeptioneller Überlegungen: Wie definiert sich Autorschaft bei modularen Publikationen? Wie kann in modularen und „fluiden“ Formaten punktgenau zitiert werden? Bis auf welche Strukturebene soll verschlagwortet werden? Welche Rollen und Beitragsmodi müssen ausgewiesen werden? Über welche Verfahren kann die Qualitätssicherung erfolgen? Diese Diskussion wird im OES-Kontext verstärkt im Rahmen der in interdisziplinären Forschungsverbünden verorteten OES-Anwendungen wie dem LHTC und dem Organon-Lexikon fortgeführt, die mit „lebhaften“ und modularen Publikationsformen experimentieren. Durch solche Diskussionen und die praktische Ausgestaltung weiterer OES-Anwendungen wird die Entwicklung des OES-Frameworks bzw. -Plugins auch in generischer Sicht vorangetrieben. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/newsbeitrag/call-papers-dhd2023\">https://tcdh.uni-trier.de/de/newsbeitrag/call-papers-dhd2023</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Alternativ werden „Sammelbandbeiträge“ (Kleineberg, Kaden 2017; Flüh 2019), „Sammelwerke“ (Projekt AuROA 2022) oder „“Enzyklopädie“ (Kohle 2017) genannt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <ref target=\"https://pkp.sfu.ca/omp/\">https://pkp.sfu.ca/omp/</ref>, <ref target=\"https://pkp.sfu.ca/ojs/\">https://pkp.sfu.ca/ojs/</ref> <hi rend=\"docdata\" xml:space=\"preserve\"> </hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.open-encyclopedia-system.org/\">https://www.open-encyclopedia-system.org/</ref>; Apostolopoulos et al. (2017) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> OAPEnz wird als Erweiterung des Open-Access-Publikationsportal PUBLISSO entwickelt <ref target=\"https://www.publisso.de/\">https://www.publisso.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Im Rahmen des DFG- Projekts \"Von 1914-1918-online zum Open Encyclopedia System\" (2016-2020). Die Arbeiten bauen auf das Vorgängerprojekt „1914-1918 online: An International Encyclopedia of the First World War“ (DFG, 2012-2015) und dessen konzeptionellen Überlegungen zu Erstellung und Publikation wissenschaftlicher Online-Enzyklopädien auf. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Der Quellcode ist unter einer GPLv2-Lizenz auf GitHub publiziert: <ref target=\"https://github.com/open-encyclopedia-system/\">https://github.com/open-encyclopedia-system/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Für Zusammenstellung aktueller OES-Anwendungen: <ref target=\"https://www.open-encyclopedia-system.org/use-cases/\">https://www.open-encyclopedia-system.org/use-cases/</ref>. Weitere sind in Vorbereitung bzw. Antragsstellung. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://wordpress.com/de/\">https://wordpress.com/de/</ref> WordPress wird als Open-Source-Software von einer weltweiten Community permanent weiterentwickelt: </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Mit GPLv2-Lizenz auf GitHub publiziert <ref target=\"https://github.com/open-encyclopedia-system/oes-theme\">https://github.com/open-encyclopedia-system/oes-theme</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.advancedcustomfields.com/\">https://www.advancedcustomfields.com/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> <ref target=\"https://www.zotero.org/\">https://www.zotero.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> Die Ausführungen nehmen Bezug auf die in AG Digitales Publizieren (2021), Projekt AuROA (2022), Wissenschaftsrat (2022) genannten Anforderungen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> Neben den bibliographischen Angaben sind dieses i.d.R. Publikationsdatum, Versionsnummer und der Persistent Identifier (AG Digitales Publizieren 2021, 71). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <ref target=\"https://www.compendium-heroicum.de/lemma/erinnerung-gedaechtnis-1-3/\">https://www.compendium-heroicum.de/lemma/erinnerung-gedaechtnis-1-3/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> Einen in WordPress integrierten blockbasierten WYSIWYG-Editor, der die Umsetzung modular aufgebauter Lemmata ermöglicht: <ref target=\"https://de.wordpress.org/gutenberg/\">https://de.wordpress.org/gutenberg/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <ref target=\"https://de.wordpress.org/plugins/zotpress/\">https://de.wordpress.org/plugins/zotpress/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn18\" n=\"18\"> Z.B. unter Verwendung von Trello oder JIRA. Mit dem Artikel-Management-System ist eine OES-spezifische Lösung in Arbeit. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn19\" n=\"19\"> Technisch wird dieses über spezifische Custom post types und deren Bündelung in sog. Containern bzw. der Verwendung von (OES-spezifischen) Blöcken im Gutenberg-Editor realisiert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn20\" n=\"20\"> CeMoG-Wissensbasis im Online-Compendium der deutsch-griechischen Verflechtungen ( <ref target=\"https://comdeg.eu/wissensbasis/\">https://comdeg.eu/wissensbasis/</ref>), Living Handbook of Temporal Communities ( <ref target=\"https://www.temporal-communities.de/research/digital-communities/projects/lhtc/\">https://www.temporal-communities.de/research/digital-communities/projects/lhtc/</ref>), Organon-Lexikon ( <ref target=\"https://organon-lexicon.org\">https://organon-lexicon.org</ref>) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn21\" n=\"21\"> <ref target=\"https://www.compendium-heroicum.de/lemma/heldennarrative/\">https://www.compendium-heroicum.de/lemma/heldennarrative/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn22\" n=\"22\"> Eiserner Vorhang: <ref target=\"https://todesopfer.eiserner-vorhang.de/\">https://todesopfer.eiserner-vorhang.de/</ref>, B.forscht! <ref target=\"https://projektbrowser.berliner-antike-kolleg.org/\">https://projektbrowser.berliner-antike-kolleg.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn23\" n=\"23\"> Lobid ist ein Dienst des Hochschulbibliothekszentrums NRW und bietet u.a. Zugriff auf die GND: <ref target=\"https://lobid.org/gnd\">https://lobid.org/gnd</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn24\" n=\"24\"> <ref target=\"https://www.geonames.org/\">https://www.geonames.org/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn25\" n=\"25\"> <ref target=\"https://id.loc.gov/authorities/subjects.html\">https://id.loc.gov/authorities/subjects.html</ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AG Digitales Publizieren (Hg). </hi>2021. „Digitales Publizieren in den Geisteswissenschaften: Begriffe, Standards, Empfehlungen.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> / Working Papers, 1. Wolfenbüttel. text/html Format. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/wp_2021_001\">10.17175/wp_2021_001</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Apostolopoulos, N., I. Egilmez und C. Schimmel. </hi>2017. “Open Encyclopedia System. Open Source Software for Open Access Encyclopedias”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proceedings of the 15th International Symposium for Information Science (ISI 2017)</hi>, hg. von M. Gäde, V. Trkulja, und V. Petras,. Berlin, Glückstadt: 380-385. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://isi2017.ib.hu-berlin.de/ISI_17_ONLINE_FINAL.pdf\">http://isi2017.ib.hu-berlin.de/ISI_17_ONLINE_FINAL.pdf</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flüh, M. </hi>2019. „Digitales Präsentieren und Publizieren“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">forTEXT. Literatur digital erforschen</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren\"> <hi rend=\"color(0066CC)\">https://fortext.net/routinen/methoden/digitales-praesentieren-und-publizieren</hi> </ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaden, B. </hi>2016. Zur Epistemologie digitaler Methoden in den Geisteswissenschaften. Zenodo. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.50623\">https://doi.org/10.5281/zenodo.50623</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleineberg, M. und B. Kaden. </hi>2017 „Open Humanities? Expertenmeinungen über Open Access in den Geisteswissenschaften“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIBREAS: Library Ideas</hi>, 32. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kohle, H. </hi>2017. „Digitales Publizieren“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi>, hg. Von F-Jannidis, H. Kohle und M. Rehbein, 199–205. Stuttgart: J.B. Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Offen-Definition, Version 2.1. </hi>2022. “Open Knowledge Foundation: Open Definition. Defining Open in Open Data, Open Content and Open Knowledge”. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://opendefinition.org/od/2.1/de/\">https://opendefinition.org/od/2.1/de/</ref> (zugegriffen: 1. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Projekt AuROA. </hi>2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Publizieren und Open Access in den Geisteswissenschaften: Erkenntnisse aus dem Projekt AuROA zu den Stakeholdern im Publikationsprozess</hi>. Essen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://projekt-auroa.de/wp-content/uploads/2022/03/AuROA-Publizieren-und-Open-Access-in-den-Geisteswissenschaften.pdf\"> <hi rend=\"color(0066CC)\">https://projekt-auroa.de/wp-content/uploads/2022/03/AuROA-Publizieren-und-Open-Access-in-den-Geisteswissenschaften.pdf</hi> </ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wissenschaftsrat (Hg.) </hi>2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empfehlungen zur Transformation des wissenschaftlichen Publizierens zu Open Access</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.57674/fyrc-vb61\">https://doi.org/10.57674/fyrc-vb61</ref> (zugegriffen: 25. Juli 2022). '),('urn:cts:dhd:2023.haeussler_julian_fanfiction_semantics_eine_quantitative_ana:','Als Fanfiction können all jene Texte bezeichnet werden, die zur Veröffentlichung in eigens dafür eingerichteten Internetforen bestimmt sind und in „appropriativ-derivativer bzw. […] transformativer“ (Stemberger 2021, 10) Weise Bezug auf Mainstreammedien (meist Romane, Serien oder Filme) nehmen. Für die Autor*innen von Fanfiction, die meist unter Pseudonym schreiben, ist es somit möglich, in einem geschützten Raum (der Fancommunity) neben ersten Schreibversuchen, zu ihren Lieblingsfiguren auch das Verfassen von die Bezugsmedien kontrastierenden Erzählungen zu wagen. Catherine Tosenberger beschreibt letztere Kategorie als “a freedom especially felt with regard to non-normative and taboo forms and representations of sexuality” (Tosenberger 2014, 17). Fanfiction, die Literatur als Bezugsquelle gewählt haben, bauen dabei meistens auf großen Mainstream-Jugendbuchreihen aus dem angelsächsischen Raum auf. So sammeln sich in der deutschsprachigen Community auf fanfiktion.de unter der Kategorie ‚Bücher‘ die meisten Autor*innen in den Fandoms zu Harry Potter (über 55.000 Texte gesamt), Bis(s) (knapp 14.000) und Herr der Ringe (als allg. Gruppe Mittelerde definiert mit über 8.000 Texten). Praktisch befassen sich die Autor*innen oft mit Rekombinationen des Figurenarsenals der Originaltexte. Eine wichtige Rolle spielt dabei das Stereotyp der Slashes (männliche Figuren, die in eine romantisch-sexuelle Beziehung gesetzt werden; vgl. Brottrager et al. 2022). Die Moralvorstellungen der Originale können dabei auch übergangen werden, wenn zum Beispiel der Schüler Harry mit seinem Lehrer Severus Snape eine (romantisch-sexuelle) Beziehung eingeht. Das Masterprojekt „Fanfiction Semantics – A Quantitative Analysis of Sensitive Topics in German Fanfiction” hat zum Ziel, diese Kontrastierungen in verschiedenen Fandoms zu betrachten. Gefragt wird dabei einerseits, wie virulent sensible Themen (sensitive topics) in Fanfiction sind und andererseits, wie diese Themen Wortbedeutungen beeinflussen. Als sensibel werden dabei jene Themen definiert, die in Originaltexten mehrheitlich ausgespart und von Fanfiction-Autor*innen demonstrativ eingeführt werden (v. a. extreme Gewalt und sexuelle Inhalte). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"annotation_reference\" xml:space=\"preserve\"> </hi>Das Korpus entstammt einem seit 2020 andauernden Webscrapings am LitLab der Technischen Universität Darmstadt (vgl. Weitin 2022). Hier wurden alle in diesem Zeitraum bearbeiteten Texte sowie die von der Plattform definierten Metadaten (neben Selbstangaben der Autor*innen auch Angaben zu Altersbeschränkung der Texte und der eigenen Definition von Genre) heruntergeladen. Das Projekt bearbeitet darauf aufbauend in zwei Schritten zunächst die Metadaten zu den größten Fandoms im Bereich ‚Bücher‘ und wertet anschließend die dazugehörigen Texte quantitativ aus. Der untersuchte Ausschnitt des Fanfiction-Korpus umfasst über 8.000 Einzeltexte mit knapp 130 Mio. Tokens. 1) Im ersten Schritt, bei der Analyse der Metadaten, kann beispielsweise eine Verteilung davon, welche der Kategorien zur Altersbeschränkung für wie viele Texte verwendet wurde, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"annotation_reference\" xml:space=\"preserve\"> </hi>einen Hinweis auf die Unterschiede zum Bezugsmedium liefern. Die auf fanfiktion.de gesetzte Kategorisierung reicht dabei von Texten, die ab 6 Jahren geeignet sein sollen, bis hin zu solchen, die als „entwicklungsbeeinträchtigend“ (fanfiktion.de) gelten. Entsprechende Verteilungen werden auch zwischen Fandoms verglichen. 2) Die Analyse der Texte erfolgt im folgenden Schritt mithilfe von Word Embedding Modellen (hier word2vec; vgl. Mikolov et al. 2013). In einem Word Embedding Modell können Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Schlüsselwörtern effizient verglichen werden. Die algorithmische Grundlage bietet dabei die Verwendung der Wörter in einem festgesetzten Kontextfenster (vgl. Distributionshypothese nach Firth; vgl. Firth 1957). Durch den Abgleich von Schlüsselwörtern, die auf verschiedene Themen verweisen, können Schnittmengen und Unterschiede untersucht werden. Die Schlüsselwörter wurden hierzu aus den Wortfeldern Gewalt und sexuelle Inhalte gewählt, welche Wörter unter den (hier) 30 ähnlichsten zu einem Zielwort zu finden sind, beschreibt in gewisser Weise wie dieses Zielwort verwendet wird (vgl. Abb. 1). Für das Subkorpus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Harry Potter</hi>-Reihe werden zudem dieselben Operationen auch für die Originaltexte durchgeführt. Abschließend wird ein Verfahren der Word Embedding basierten Sentiment Analyse nach SentiArt (vgl. Jacobs 2019; Brottrager et al. 2022) durchgeführt, welche anhand der Variablen Valence (emotionale Wertigkeit) und Arousal (emotionales Erregungspotential) Schlüsselwörter beschreibt. Das Poster soll die Ergebnisse der oben beschriebenen Analysen grafisch darstellen und einen Eindruck über die thematische Zusammensetzung der Fanfiction-Korpora bieten. Das zugrundeliegende Korpus kann aus urheberrechtlichen Gründen nicht in der verwendeten Form veröffentlicht werden. Dennoch ist es beabsichtigt, nach Abschluss des Projekts alle verwendeten Codes auf GitHub bereitzustellen, um Transparenz zu schaffen und die Methodik für andere Projekte nachnutzbar zu machen (orientiert an der in den FAIR-Prinzipien definierten Wiederverwendbarkeit (vgl. GO FAIR 2022)). Anonymisierte Metadatentabellen sowie die Word Embedding-Modelle sollen zudem auch zugänglich gemacht werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brottrager, Judith, Joël Doat, Julian Häußler, und Thomas Weitin</hi>. 2022. „Character Shifts in Harry Potter Fanfiction“. Herausgegeben von Thomas Weitin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LitLab Pamphlet</hi>, Nr. #10. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fanfiktion.de</hi>. 2022. „Richtlinien für die Alterskennzeichnung“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0\">https://www.fanfiktion.de/p/ageadvice/0</ref> (zugegriffen: 03. August 2022) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Firth, John</hi>. 1957. „A Synopsis of Linguistic Theory, 1930–1955“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Selected Papers of J.R. Firth 1952–1959</hi>, herausgegeben von Frank Palmer, 168–205. London: Longman. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">GO FAIR</hi>. 2022. „FAIR Principles“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.go-fair.org/fair-principles/\">https://www.go-fair.org/fair-principles/</ref> (zugegriffen: 03. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jacobs, Arthur M</hi>. 2019. „Sentiment Analysis for Words and Fiction Characters From the Perspective of Computational (Neuro-)Poetics“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frontiers in Robotics and AI</hi> 6. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053\">https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00053</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Tomas, Kai Chen, Greg Corrado, und Jeffrey Dean</hi>. 2013. „Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1301.3781\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/1301.3781\">https://arxiv.org/abs/1301.3781</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stemberger, Martina</hi>. 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Homer meets Harry Potter: Fanfiction zwischen Klassik und Populärkultur</hi>. Dialoge. Tübingen: Narr Francke Attempto. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tosenberger, Catherine</hi>. 2014. „Mature Poets Steal: Children’s Literature and the Unpublishability of Fanfiction“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Children’s Literature Association Quarterly</hi> 39 (1): 4–27. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010\">https://doi.org/10.1353/chq.2014.0010</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weitin, Thomas</hi>. 2022. „Litlab“. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/mitarbeitende/weitin/litlab/index.de.jsp\">https://www.linglit.tu-darmstadt.de/institutlinglit/mitarbeitende/weitin/litlab/index.de.jsp</ref> (zugegriffen: 03. August 2022). '),('urn:cts:dhd:2023.hagen_thora_von_a_bis_z_ueberlegungen_zur_erstellung_eines_w:','Strukturierte Daten, insbesondere Wissensgraphen, gewinnen in vielen Forschungsfeldern zunehmend an Bedeutung. Sie bieten eine kondensierte Sicht auf menschliches Wissen, sei es allgemein oder domänenspezifisch. Unter anderem können sie damit in Forschungsprojekten helfen, Textkorpora mit zusätzlichen Informationen anzureichern oder das Beantworten spezifischer Fragestellungen durch Inferenzbildungen erst möglich zu machen. Für den Erstellungsprozess eines Wissensgraphen gibt es allerdings keinen universal gültigen Lösungsweg (Kejriwal 2019, 4). In diesem Beitrag geht es speziell um die Herausforderungen, einen Wissensgraphen aus historischen Enzyklopädien zu erstellen. Als Beispiel dafür dient das DFG-geförderte Projekt EncycNet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Es soll hierbei nicht die Präsentation von Methoden und deren Ergebnisse im Vordergrund stehen, sondern es sollen eher die Besonderheiten des Vorhabens und die damit einhergehenden konzeptuellen Überlegungen, die letztendlich auch bei der Auswahl der Methoden eine Rolle spielen, genauer darstellt werden. Im Folgenden soll deshalb zunächst ein kurzer Überblick über Wissensgraphen und deren Erstellung gegeben werden. Den Hauptteil leitet dann eine kurze Einführung zu EncycNet ein und schließlich werden die drei Herausforderungen des Projekts diskutiert. Um zu verstehen, was die Umwandlung von verschiedenen Quellen in einen Wissensgraph bedeutet, sollte zunächst der Begriff „Wissensgraph” geklärt werden. Es gibt zwei verschiedene Definitionen des Begriffs; eine traditionelle und eine moderne Verwendung. Traditionell wird davon ausgegangen, dass ein Wissensgraph nur Weltwissen enthält – ganz konkret nur Named Entities. Dabei wird auch erwartet, dass es eine schwergewichtige Ontologie zu dem Wissensgraph gibt. Geprägt ist diese traditionelle Sichtweise durch das erste Aufkommen des Begriffs durch den Google Knowledge Graph, also Wikidata, welcher genau diese Eigenschaften besitzt. Gemäß dieser Definition sind also WordNet oder GermaNet auch keine Wissensgraphen, sondern semantische Netzwerke. Die moderne Definition ist dem gegenüber etwas weniger streng; hier können Wissensgraphen jegliche Art von Wissen abbilden und die Ontologie darf ebenso auch leichtgewichtig sein. Die Erstellung von Wissensgraphen lässt sich in drei Schritten zusammenfassen: 1) der Aufbau einer Ontologie, 2) die Erkennung von Entitäten und deren Alignierung und 3) die Relationsextraktion. Zusammengefasst aus der neuesten Forschung in dem Feld (aus Chaves-Fraga et al. 2021 u. 2022) lässt sich sagen, dass hier hauptsächlich das Mapping von Datenstrukturen im Vordergrund steht bzw. das Vereinheitlichen verschieden strukturierter Daten, um einen Graphen zu erstellen. Das bedeutet: Für alle drei Schritte kann auf bereits strukturierte Information zurückgegriffen werden und die Re-Organisation ist Kern der Aufgabe (Schröder et al. 2021, Wu et al. 2020). Daneben stehen häufig auch domänenspezifische Anforderungen an den Graphen im Vordergrund, so wie zum Beispiel bei der Erstellung des Open Drug Knowledge Graphs (Mann et al. 2021). Ein Teilbereich der Forschung wiederum beschäftigt sich auch mit dem Erstellen von Graphen aus Fließtext, wobei hier die traditionelle Sichtweise auf Wissensgraphen, also die Repräsentation von realen Entitäten, dominiert. Typische Methoden aus dem Bereich sind daher z.B. Named Entity Recognition und Entity Linking (Kejriwal 2019, 12, 33). Dies gilt auch für das Feld der Digital Humanities, eben besonders für das Beschreiben kultureller Objekte, so wie zum Beispiel dem Modellieren von Erzählorten in Romanen (Hinzmann et al. 2022) oder dem Modellieren von Künstlern und Werken aus kunsthistorischen Texten (Jain et al. 2022). Daneben können auch syntaktische Marker statt Named Entities die Graphmodellierung stützen (Perak 2020). Häufig wird auch auf strukturierte Daten, z.B. Wissensgraphen aus derselben Domäne, zurückgegriffen, um eine Basis für die Alignierung der Konzepte, Relationsauswahl und Ontologie zu schaffen (Jain et al. 2022, Clancy et al. 2019). Für die Erstellung des Graphen bedeutet der dargestellte Forschungskontext, dass ein solches Vorhaben verschiedene Forschungsnischen in sich vereint. Zum einen bedient sich EncycNet der modernen Definition für Wissensgraphen. Da in den historischen Enzyklopädien nicht nur Personen und Orte zu finden sind, sondern auch Objekte und Phänomene aller Art, muss der resultierende Wissensgraph diese Dinge auch abbilden können. Zum anderen liegen die Enzyklopädien nur semi-strukturiert (TEI-XML) vor. In den Enzyklopädien wird jegliche Art von Wissen über unterschiedlichste Wissensdomänen äußerst detailreich abgebildet. Insbesondere dann, wenn Einträge deutlich länger als nur eine Definition sind, findet sich dort einiges an Wissen, welches sich idealerweise auch in dem resultierenden Wissensgraphen widerspiegeln sollte. Allerdings sind solche längeren Einträge auch weniger standardisiert als die kürzeren, einfachen Begriffsdefinitionen in den Enzyklopädien. Trotzdem gibt es auch in längeren Einträgen bereits einige vorstrukturierte Elemente, gekennzeichnet durch die XML Annotation, die sich auf den ersten Blick zum extrahieren anbieten. Dazu gehören beispielsweise Hierarchien oder Aufzählungen, Vers, oder auch semi-strukturierte Formen im Fließtext wie z.B. Gleichungen, Angaben von Einheiten oder Ähnliches (einige Beispiele in Abbildung 1). Allerdings sind diese Elemente dann fast immer domänenspezifisch und sind damit nur in den wenigsten Einträgen zu finden. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/cc131f863c8408735cbbdd58508b4355.jpg\" /> <head>Abbildung 1: Beispiele für strukturierte bis semi-strukturierte Inhalte in den Einträgen der Enzyklopädien.</head> </figure> Um ein möglichst generisches Bild von dem Inhalt der Enzyklopädien zu erhalten, können die Einträge zunächst in generische Klassen unterteilt werden; für EncycNet ergaben sich die Klassen Personen, Orte, Objekte und Abstrakta. Diese Klassen wurden nach dem Vorbild von Wikidata (Personen und Orte als 2 Hauptkategorien) und WordNet („physical entity“ und „abstract entity“ als direkte Hyponyme des Wurzelelements „entity“). Mehrere Artikel aus diesen Klassen können dann gesichtet werden und in Abstimmung mit Wikidata oder WordNet die wichtigsten Informationen oder thematische Segmente innerhalb der Einträge identifiziert werden. So ergeben sich drei Gütekriterien für die regelbasierte Extraktion von strukturiertem Wissen aus historischen Enzyklopädien: 1) Wie generisch ist die Information; also auf wie viele Klassen und auf wie viele Einträge trifft sie insgesamt zu, 2) Wie stark ist die Information vorstrukturiert, also wie präzise kann eine Regel für die Information gefunden werden und 3) Wie relevant ist die Information im Hinblick auf die Ziele, die der Wissensgraph verfolgt? Recht generische Informationen sind beispielsweise Synonyme und Übersetzungen; in den meisten Einträgen werden diese direkt nach der Nennung des Konzepts aufgelistet und sind damit auch vergleichsweise einfach zu extrahieren. Die Beispiele aus Abbildung 1 sind das Gegenteil: Zwar sind sie alle eher einfach zu extrahieren durch die vorstrukturierte Form, allerdings sind sie auch in nur wenigen Einträgen vorhanden und insbesondere Zahlen und Einheiten sind für das Ziel das EncycNet verfolgt, nämlich ein semantisches Netzwerk zu bilden, eher uninteressant. Es empfiehlt sich daher, zunächst alle möglichen Informationen nach diesen Kriterien zu sortieren und dann erst mit der Extraktion zu beginnen, um eben nicht nur Detailwissen zu extrahieren bzw. bestimmte Domänen zu bevorzugen. Die domänenübergreifende Perspektive wirkt sich auch auf die Auswahl der Ontologie aus. Zusammen mit dem Ziel, nicht nur Entitäten sondern auch lexikalischen Wissen semantisch zu modellieren, schließt dies einige Standards aus. OntoLex (Cimiano et al. 2016) beispielsweise ist gerade dafür gedacht, lexikalisches Wissen aus Nachschlagewerken in einen Graphen umzuwandeln. Allerdings liegt hier der Fokus auf morphologischen statt semantischen Eigenschaften (Wortart, Genus, etc.), welche in Lexika nicht unbedingt aufgeführt werden. Die Struktur des Lexikons wird außerdem explizit beibehalten. So werden beispielsweise Referenzen auf andere Artikel als Kante „reference“ eingepflegt und nicht weiter typisiert. Daneben gibt es CIDOC-CRM (Doerr 2005), eine Standard-Ontologie zum Beschreiben von kulturellen Objekten, und Faktoide (Bradley und Short 2005) zur Abbildung von spezifischen Stellen in einer Quelle über Personen. Bei beiden Modellierungsarten sind Objekte und Eigenschaften eher auf Named Enitites und weniger auf Lexeme ausgelegt. Alle drei Standards sind gut geeignet für Teilbereiche der Enzyklopädien, so wie zum Beispiel Faktoide für biographische Einträge. Die möglichst vollständige Abbildung aller Inhalte die EncycNet anstrebt, auch hauptsächlich von lexikalischen Eigenschaften (z.B. Synonyme oder Hyperonyme), ist aber nicht möglich. Synonyme und Hyperonyme gehören bei der Bildung eines lexikalisch-semantischen Netzwerks zu den Grundbausteinen; sind also besonders wichtig für Punkt 3. Synonyme werden benötigt, um Synsets nach dem Vorbild von WordNet zu bilden (bzw. das Verknüpfen gleicher Konzepte) und Hyperonyme für den Aufbau einer Taxonomie. Allerdings ist die Extraktion einer vollständigen Taxonomie, welche alle Domänen umfasst, nur aus dem Enzyklopädienkorpus weitestgehend unrealistisch, weswegen auf zusätzliches Material zurückgegriffen werden muss. Als bislang größte Online-Enzyklopädie kann Wikidata / Wikipedia, welche inzwischen nicht nur Entitäten-bezogenes Wissen sondern über die Integration von WordNet auch über lexikalisches Wissen verfügt, als Schnittstelle genutzt werden. Sie liefert einerseits die Taxonomie, aber auch andererseits über Wikipedia zusätzliches Textmaterial zu den Konzepten, welches ebenfalls für die Alignierung der Einträge über verschiedene Enzyklopädien hinweg von nutzen sein kann (Hagen et al. 2022). Der Wissensgraph, der durch EncycNet entstehen soll, fasst das Wissen von 6 allgemeinen Enzyklopädien zusammen. Alle diese Enzyklopädien unterscheiden sich hinsichtlich der Auswahl und Organisation der Konzepte, der inneren Struktur der Einträge, Umfang und Auslegung der Definitionen und dem Stil. Jede dieser Eigenheiten müssen für die Informationsextraktion berücksichtigt werden, was bedeutet, dass die Relationen für alle Enzyklopädien neu beurteilt werden müssen. Pragmatisch betrachtet heißt dies auch, dass die Informationsdichte im resultierenden Graph abnimmt, da weniger Relationen in Betracht genommen werden können. Insbesondere auf mögliche Inferenzbildungen durch den Graph wirkt sich das negativ aus. Aus diesem Grund sollten generische Methoden für die Informationsextraktion hinzugezogen werden, sodass der Graph an Informationsdichte gewinnt. Hierbei kann auf typische Methoden in den Digital Humanities zurückgegriffen werden: Topic Modeling zum Identifizieren von übergreifenden Wissensbereichen, TF-IDF für distinktive Terme eines Eintrags, Komposita des Konzepts als verwandte Konzepte, Named Entity Recognition, oder spezifisch für Enzyklopädien die Extraktion von Referenzen auf andere Einträge. Nachteil dieser generischen Extraktion ist allerdings, dass das Mapping der extrahierten Terme auf eine Relation sich schwieriger gestaltet bzw. viele der Terme eine unspezifische Relation zum Konzept erhalten (z.B. in GermaNet „related_to“). Auch für die Alignierung ergeben sich praktische Probleme bei der Grapherstellung, denn in den Enzyklopädien können die Konzepte unterschiedlich organisiert sein. Dies reicht von Betitelungskonventionen der Einträge (z.B. „Der Adler“ / „Adler,“ oder „William Shakespeare“ / „Shakespeare“ / „Shakespeare, William“) bis hin zu der Möglichkeit, dass es Einträge gibt, die mehrere Konzepte zusammenfassen. In Meyer (1905) werden beispielsweise manche Entitäten thematisch gruppiert. So gibt es zum Beispiel genau zwei Einträge zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Alexander</hi>: einer gruppiert Fürsten und der andere griechische Schriftsteller mit dem Vornamen, die auch jeweils nochmal genauer beschrieben werden. In Herder (1854) dagegen gibt es drei Einträge: einen, der den Vornamen ohne Personenzuordnung nennt, einen zu Alexander I. (welcher auch Alexander II. umfasst) und einen zu Alexander III. Hier gilt es also zu klären, inwieweit die Konzepte getrennt werden können. In Meyer sind die Konzepte deutlich durch Paragraphen gekennzeichnet, in Herder werden sie sprachlich vermischt. Zusätzlich können allerdings, selbst wenn die Konzepte isoliert sind, diese auch unterschiedlich ausgelegt werden, auch historisch bedingt. Die Historizität der Daten wirkt sich damit ebenso auf die Alignierung der Konzepte aus. Auf der einen Seite werden teils archaische Begriffe oder Schreibweisen für Konzepte verwendet (z.B. „Irrenanstalt,“ jetzt „psychiatrische Klinik“). Durch eine orthographische Normalisierung und durch die Verwendung von Wikipedia für die Alignierung, welche zum Teil auch archaische Begriffe umfasst und auflösen kann, kann diesem Problem entgegengekommen werden. Auf der anderen Seite können sich aber auch die Definitionen von Begriffen im Laufe der Zeit stark verändert haben, etwa weil sich ein Konzept in ein anderes verwandelt hat oder weil Konzepte zu unterschiedlichen Zeiten anders ausgelegt werden. So wird beispielsweise in Meyer (1905) die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploration</hi> beschrieben als die physische Untersuchung eines Kranken durch einen Arzt, während sie in Wikipedia mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Anamnese</hi> gleichgestellt wird, also der Erfragung von Informationen im Rahmen einer Erkrankung. Ein weiteres Beispiel findet sich in Herder (1854): Der Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proportionalität</hi> wird beschrieben durch „Harmonie der Größenverhältnisse” und „Proportionslehre der menschlichen Gestalt,” während für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proportion</hi> die Verhältnisgleichung in der Mathematik genannt wird; also was die Menschen heute eigentlich unter Proportionalität verstehen würden. Diese Beispiele zeigen eine notwendige Modellierungsentscheidung für einen historischen Wissensgraphen auf: Sollen Konzepte, welche sich grundlegend verändert haben trotzdem miteinander aligniert werden und die Alignierung macht somit den semantischen Wandel sichtbar? Oder sollten nur Konzepte, welche tatsächlich semantische Äquivalente sind aligniert werden, da die Definitionen so unterschiedlich ausfallen können? Je nach Ziel, den der resultierende Graph verfolgt, kann diese Entscheidung unterschiedlich ausfallen. Letztlich wirkt sich das historische Wissen auch auf den Aufbau der Taxonomie aus. Um eine vollständige Taxonomie automatisch zu generieren, kann auf bestehendes strukturiertes Wissen (wie Wikidata) zurückgegriffen werden. Allerdings besteht hierbei die Gefahr, historisches Wissen zu ignorieren oder zu überschreiben. In den Enzyklopädien wird beispielsweise der Begriff <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hexe</hi> als „Unholdin,” „Weib” oder „weissagende Frau” beschrieben, während in Wikidata „Magier” verwendet wird. Ein anderes Beispiel ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hierarchie</hi>, welche in Wikidata als „Struktur“ oder „System“ eingeordnet wird, jedoch in den Enzyklopädien mit „Priesterherrschaft,” „Macht” oder „alle Rechte der Römischen Päpste über die gesammte Christenheit” beschrieben wird. Das Bilden eines historischen Wissensgraphen aus Enzyklopädien kombiniert zwei Forschungsnischen aus dem Forschungsfeld. Einerseits geht es hier um die Abbildung von lexikalisch-semantischem Wissen und nicht um nur um Entitätenwissen wie z.B. Wikidata, und andererseits stellt heterogener Fließtext die Datengrundlage für den Graphen dar. Beides sind Voraussetzungen, die sich selten in der aktuellen Forschung zur Erstellung von Wissensgraphen wiederfinden. Der Aufbau von EncycNet wird geleitet von praktischen Anforderungen an den Graphen, welche sich aus den vordefinierten Zielen ergeben. Dabei geht es um die Einschätzung, welche Informationen in den Enzyklopädien sich für eine Relationsextraktion anbieten, aber gleichzeitig soll möglichst viel Wissen mit dem Graphen abgedeckt werden. Zusätzlich, insbesondere um Inferenzen zu ermöglichen, muss der resultierende Graph eine möglichst große Informationsdichte in Tiefe (Taxonomie) und Breite (generische Relationen) aufweisen. Es ergibt sich daraus eine Bottom-up Strategie (schematisch zusammengefasst in Abbildung 2). <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/ae82a9ed812ab6ec9cb14c22dc712964.png\" /> <head>Abbildung 2: Schematische Darstellung der Erstellung des Graphen: gezielte Extraktion von Relationen aus den Enzyklopädien (links), Aufbau der Taxonomie (Mitte) und Verdichtung durch ungezielte, generische Relationsextraktion (rechts).</head> </figure>Für EncycNet werden aktuell Alignierung sowie Relationsextraktion fertiggestellt. Da die größtmögliche Abdeckung für beide Aufgaben erzielt werden soll, werden die Methoden diesbezüglich kontinuierlich optimiert. Noch ausstehend ist die Evaluierung des extrahierten Wissens mit Golddaten. Final sollen dann über die Evaluierung die Relationen und die Alignierung mit Gewichten ausgestattet werden, welche die Konfidenz angeben. Im Frühjahr 2024 sollen dann die Daten in RDF* zur Verfügung gestellt werden. Im Vordergrund dieses Beitrags sollten damit jene Entscheidungsfindungen stehen, die in Methoden-orientierten Beiträgen sonst meist nur am Rande erwähnt werden. Dabei wurde sich auf EncycNet bezogen, jedoch können die hier aufgeführten Ideen genauso für Projekte, die auf ähnliche Herausforderungen bei dem Aufbau eines Wissensgraphen stoßen, interessant sein. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> <ref target=\"https://encycnet.github.io/\">https://encycnet.github.io/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Eine ausführliche Übersicht über das Korpus ist auf <ref target=\"https://encycnet.github.io/corpus-overview.html\">https://encycnet.github.io/corpus-overview.html</ref> gegeben. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> Die TEI-Daten können über Zenodo (<ref target=\"http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4039569\">http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.4039569</ref>) heruntergeladen werden. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bradley, John und Harold Short.</hi> 2005. “Texts into databases: the Evolving Field of New-style Prosopography.” <emph xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Literary and Linguistic Computing </emph>20 (1): 3-24. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chaves-Fraga, David, Anastasia Dimou, Pieter Heyvaert, Freddy Priyatna und Juan Sequeda. Hrsg.</hi> 2021. „Proceedings of the 2nd International Workshop on Knowledge Graph Construction co-located with 18th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2021).“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CEUR Workshop Proceedings</hi> 2873. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-3141/\">http://ceur-ws.org/Vol-2873/</ref> (zugegriffen: 01. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chaves-Fraga, David, Anastasia Dimou, Pieter Heyvaert, Freddy Priyatna und Juan Sequeda. Hrsg. </hi>2022. „Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Graph Construction (KGCW 2022) co-located with 19th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2022).“ In C <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">EUR Workshop Proceedings</hi> 3141. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-3141/\" /> (zugegriffen: 01. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cimiano, Philipp, John P. McCrae, und Paul Buitelaar. </hi>2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lexicon model for ontologies: community report, 10 May 2016.</hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/2016/05/ontolex/\" /> (zugegriffen: 07. Dezember 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Clancy, Ryan, Ihab F. Ilyas und Jimmy Lin. </hi> 2019. „Knowledge Graph Construction from Unstructured Text with Applications to Fact Verification and Beyond.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER)</hi>, Hong Kong, China. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Doerr, Martin.</hi> 2005. \"The CIDOC CRM, an ontological approach to schema heterogeneity.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dagstuhl Seminar Proceedings</hi>. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hagen, Thora, Fotis Jannidis und Andreas Witt.</hi> 2022. „Word sense alignment and disambiguation for historical encyclopedias.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">6th International Conference on Graphs and Networks in the Humanities</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-109834\">urn:nbn:de:bsz:mh39-109834</ref> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). Vorveröffentlichung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hinzmann, Maria, Julia Röttgermann, Anne Klee, Moritz Steffes und Christof Schöch.</hi> 2022. „The French Enlightenment Novel as a Graph? Potentials and Challenges in the Construction of a Knowledge Network.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">6th International Conference on Graphs and Networks in the Humanities</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.5840088\">10.5281/zenodo.5840088</ref> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). Vorveröffentlichung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jain, Nitisha, Alejandro Sierra-Múnera, Maria Lomaeva, Julius Streit, Simon Thormeyer, Philipp Schmidt und Ralf Krestel.</hi> 2022. „Generating Domain-Specific Knowledge Graphs: Challenges with Open Information Extraction.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of International Workshop on Knowledge Graph Generation from Text (Text2KG), co-located with the Extended Semantic Web Conference (ESWC 2022)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kejriwal, Mayank.</hi> 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Domain-specific knowledge graph construction</hi>. New York: Springer International Publishing. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mann, Mark, Filip Ilievski, Mohammad Rostami, Aastha und Basel Shbita. </hi>2021. „Open Drug Knowledge Graph.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Graph </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Construction (KGCW 2022) co-located with 19th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2022)</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-2873/paper10.pdf\" /> (zugegriffen: 01. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Perak, Benedikt. </hi>2020. \"Modeling Semantic Relations from a Dependency-Based Graph: A Corpus-Based Network Analysis of Croatian Parliamentary Debates.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graph Technologies in the Humanities - Proceedings 2020</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ceur-ws.org/Vol-3110/paper9.pdf\" /> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schröder, Markus, Christian Jilek und Andreas Dengel. </hi>2021. \"Mapping Spreadsheets to RDF: Supporting Excel in RML.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Graph Construction (KGCW 2021) co-located with 19th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2021)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wu, Tianxing, Haofen Wang, Cheng Li, Guilin Qi, Xing Niu, Meng Wang, Lin Li und Chaomin Shi.</hi> 2020. \"Knowledge graph construction from multiple online encyclopedias.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">World Wide Web</hi> 23 (5): 2671-2698. '),('urn:cts:dhd:2023.haider_thomas_nikolaus_barockpoetik_als_wikibase_eine_daten:','Dieses Poster stellt eine Datenbank vor, die sich auf die thesaurierende Erschließung sämtlicher Konfessionsaspekte in den deutschen Poesielehrbüchern der Barockzeit richtet. Das barocke Poetikparadigma, das sich zeitlich von Opitz’ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Buch von der Poeterey</hi> (1624) bis zu Gottscheds <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Critischer Dichtkunst </hi>(1730) erstreckt (Wesche 2004, 164), wird damit erstmals systematisch im Hinblick auf Fragen der Konfessionalität beforscht, die gerade für das 17. und 18. Jahrhundert von zentraler historischer Bedeutung sind. Das Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, die konfessionsgeschichtlichen Inhalte von insgesamt 54 historisch einschlägigen Poetiken offen zugänglich und durchsuchbar zu machen. Damit fällt es unter das Konferenzthema ‚Open Data‘. Die Datenbank entsteht im Rahmen des Teilprojekts “Uneindeutige Barockdichtung. Poetische und konfessionelle Ambiguität in Schlesien als kulturdynamische Faktoren einer neuen deutschen Dichtkunst (1620 bis 1742)” der DFG-Forschungsgruppe “Ambiguität und Unterscheidung. Historisch-kulturelle Dynamiken”, das Prof. Wesche gegenwärtig an der Universität Göttingen leitet. Die Wikibase ist zu finden unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://barockpoetik.de</hi> </ref> Im Fokus steht, die Modellierung der Daten so vorzunehmen, dass die Inhalte dynamisch abrufbar sind. Dies wurde umgesetzt durch eine dedizierte Wikibase, die unsere spezifischen Inhalte im Stil von Wikidata darstellt und per Volltextsuche und einem SPARQL Query Interface zugänglich macht. Die Daten sind dabei als ‚Items‘ und ‚Properties‘ organisiert, wobei Items als Knoten und Properties als Kanten in einem Graph verstanden werden können, was es uns erlaubt beliebige Beziehungen im Graphen darzustellen und zu suchen. Zentrale Elemente der Datenbank sind Autoren und ihre Werke, welche als Items gespeichert wurden. Siehe etwa das Item:Q29 ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q29\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q29</hi> </ref>), welches den Eintrag für den Autor Martin Opitz festlegt, und dabei diverse Statements definiert, die für die Autoren relevant sind (wie etwa das verfasste Werk, seinen Vor- und Nachnamen, das Geburts- und Todesjahr) und auf einen Eintrag in der GND verweist (Deutsche Nationalbibliothek). Autoren, die in der Wikipedia geführt sind, werden ebenfalls mit einem Link dorthin ausgestattet. Das assoziierte Werk von Opitz, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Buch von der Deutschen Poeterey</hi>, ist hingegen unter Item:Q82 abgelegt ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q82\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://barockpoetik.de/mediawiki/index.php/Item:Q82</hi> </ref>). Neben relevanten Metadaten (Publikationsjahr und -ort, Autor, Digitalisat), enthalten Einträge zu Werken Informationen zu bibliographischen Angaben, zur Sekundärliteratur sowie die werkeigenen Kapitelüberschriften. Hinzu kommen als Kernstück der Arbeit Textstellen, die konfessionsgeschichtlich relevant sind. Die Verschlagwortung folgt hier innerhalb der im Projekt entwickelten Systematik ‚Dichtung/Theologie‘, ‚Inspiration‘, ‚Sprachgenealogien‘, ‚Themen/Gattungen‘, ‚Autoritäten‘, ‚Widmungen/Adressaten‘ und ‚Exempelpolitik‘. Einzelne Textstellen sind dabei als Items angelegt, um sie mehrfach verschlagworten zu können (wobei eine Textstelle unter verschiedenen Schlagworten geführt werden kann). Zudem besitzt jede Textstelle eine Angabe zu ihrer Fundstelle, um sie im Digitalisat ausfindig zu machen. Die Volltextsuche erlaubt es, nach bestimmten Inhalten zu suchen. Etwa ergibt eine Suche nach dem Wort ‘Mensch’ alle Textstellen, in denen dieses Wort vorkommt, oder eine Suche nach ‘[aq]’ liefert alle Textstellen mit einer Auszeichnung für die Schriftart ‘Antiqua’, welche in frühneuzeitlichen Drucken konventionell für fremdsprachliches Material verwendet wird. Diese Textstellen können wiederum durch eine ‘Inverse Suche’ dem jeweiligen Werk zugeordnet werden. Der SPARQL Endpoint erlaubt es uns, beliebige Daten zu extrahieren, wie etwa eine Übersicht der Autoren mit ihren Werken, oder zum Beispiel alle Werke, die ‘Exempelpolitik’ enthalten, mit ihren Autoren, und den entsprechenden Textstellen, sortiert (oder gefiltert) nach Publikationsjahr. Die Datenbank leistet im Bereich der Geschichte der Poetik als einem zentralen Forschungsgebiet der germanistischen Literaturwissenschaft einen substantiellen Beitrag zur Exploration aktueller Methoden der Linked Open Data (Chiarcos et al., 2022; Sturgeon, 2022) und der Nutzung von Wikidata in den Digital Humanities (Zhao, 2022) in einem (frühneuzeit-)historischen Forschungsgebiet, indem es nicht nur um die Digitalisierung und (forschungs-)öffentliche Bereitstellung von Textdaten geht, sondern diese zugleich mit einem auf Fragen der Konfessionalität gerichteten Erkenntnisinteresse digital aufbereitet und empirisch ausgewertet werden. Übergeordnetes Forschungsziel ist es dabei, von der Universität Göttingen aus ein erweiterbares Portal „Barockpoetik digital“ zu etablieren, in dem die Forschungsdaten zum Thema zentral gebündelt und verfügbar gehalten werden. Als konkrete Erweiterungsperspektive erschließt das Team derzeit im Rahmen des DFG-Schwerpunkprogramms „Übersetzungskulturen der Frühen Neuzeit“ sämtliche Aspekte, die im Poetikkorpus translationsgeschichtlich relevant sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chiarcos, Christian, Ionov, Maxim, Fäth, Christian.</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Open Dictionaries (2015-2022): Achievements, Experiences and Challenges with respect to LOD Technology in Linguistics and the Philologies</hi>”. In: Book of Abstracts. International Digital Humanities Conference, Tokyo (online). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sturgeon, Donald.</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Towards a crowdsourced linked open knowledge base of East Asian historical sources</hi>”. In: Book of Abstracts. International Digital Humanities Conference, Tokyo (online). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wesche, Jörg.</hi> 2004. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literarische Diversität: Abweichungen, Lizenzen und Spielräume in der deutschen Poesie und Poetik der Barockzeit”</hi>, Tübingen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Fudie,</hi> 2022. “ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">How to Critically Utilise Wikidata –A Systematic Review of Wikidata in DH Projects</hi>”. In: Book of Abstracts. International Digital Humanities Conference, Tokyo (online). '),('urn:cts:dhd:2023.hall_mark_schlendern_im_digitalen_museum:','Die Digitalisierung unseres Kulturguts hat zu riesigen Sammlungen geführt, welche über Suchsysteme öffentlich verfügbar sind. Im Sinne der “Open Culture” ist Verfügbarkeit aber nicht genug (Walker 2022), da die weiße Suchmaske für nicht-Expert:inn:en eine signifikante Hürde für den Zugriff darstellt (Belkin, Oddy, and Brooks 1982; Whitelaw 2015). Nicht-Expert:inn:en fehlt oft das notwendige Wissen und das spezifisches Suchziel (Mayr et al. 2016), um erfolgreich Suchschlüsselwörter für die Suche zu entwickeln. Für digitale Sammlungen ist daher eine Bounce-rate von über 50% normal (Hall et al. 2012; Walsh et al. 2020). Rich Prospect Browsing (Ruecker, Radzikowska, and Sinclair 2011) und Generous Interfaces (Whitelaw 2015) bieten den weniger erfahrenen Nutzer:inne:n Interfaces an, die einen sanfteren Einstieg in digitale Sammlungen ermöglichen. Beide Ansätze versuchen einen Überblick über die Sammlung zu geben, bevor sie zu einzelnen Objekten hineinzoomen (Shneiderman et al. 1998). Bestehende Ansätze wie das Coins interface (Gortana et al. 2018), Curator Table interface (Google Arts & Culture 2022), oder das Museum of the World (The British Museum and Google Cultural Institute 2022) nutzen Visualisierungen um einen Überblick über die gesamte Sammlung zu geben, die dann erforscht werden kann. Die Visualisierung bieten jedoch wenig bis keine Hinweise darauf gibt, welche Themen die Sammlung abdeckt und wo in der Visualisierung diese zu finden sind. Wegen der Größe der Sammlungen sind die einzelnen Objekte in der Visualisierung am Anfang auch oft wenig größer als ein paar farbige Pixel. In einem physischen Museum gibt die Gebäude- und Raumstruktur einen Rahmen um das Museum zu erforschen. Eine derartige Struktur ist auch im digitalen Museum notwendig, fehlt aber in den meisten digitalen Sammlungen und den Kulturorganisationen fehlt die Kapazität um eine zu entwickeln. In Hall and Walsh (2021) haben wir mit der Digital Museum Map einen automatischen Kuratierungsalgorithmus entwickelt, der, basierende auf den Objektmetadaten und einer Reihe von Heuristiken, eine navigierbare Struktur entwirft, die aus hierarchisch strukturierten Gruppen von zwischen 25 und 100 Objekten besteht. Die Qualität der Struktur ist niedriger als bei einer händischen Kuratierung, erlaubt es aber große Sammlungen schnell zu kuratieren. Der Algorithmus arrangiert die navigierbare Struktur dann in Räume, welche in Stockwerken organisiert sind. Dazu wird eine greedy Heuristik genutzt, um die automatisch kuratierte Struktur, basierend auf thematischen Ähnlichkeiten, koherent im Stockwerksgrundriss zu positionieren. Der Grundriss wird vom Museum bereitgestellt und erlaubt es das Layout den Museumsinteressen anzupassen. Das Digitale Museum nutzt auf der Landeseite (Abb. 1) keine Visualisierung um die gesamte Sammlung anzuzeigen, sondern bietet vier verschiedene Einstiegspunkte in die Sammlung an: ein Objekt des Tages, eine Auswahl der größten Teilsammlungen, eine zufällige Auswahl an Objekten, und ein Link in die gesamte Sammlung. Folgt der/die Nutzer:in dem Link zu einer Teilsammlung oder in die gesamte Sammlung, dann wird das Navigationsinterface in Abbildung 2 angezeigt. Links können die einzelnen Stockwerke ausgewählt werden und rechts werden die Räume auf dem Museumsgrundriss angezeigt. Nach der Auswahl eines Raumes, werden die Objekte des Raumes angezeigt (Abb. 3). Auf diese Weise kann das gesamte Museum durch Browsing erkundet werden. Ein Vorteil des digitalen Mediums ist, dass zusätzliche Informationen über die Stockwerksvisualisierung gelegt werden können. Browsing wird zwar bevorzugt, aber eine Suchfunktion ist auch vorhanden. Sucht der/die Nutzer:in nach etwas, werden die Stockwerke und Räume, die passende Objekte beinhalten, visuell hervorgehoben. Ebenso werden in der Raumansicht die passenden Objekte hervorgehoben. Dadurch kann gezielt gesucht werden, ohne den Kontext, in dem die Objekte stehen, zu verlieren. Die Digital Museum Map bietet einen einfachen Einstieg, um Sammlungen der interessierten Öffentlichkeit in einem Digitalen Museum zugänglich zu machen. Daher ist sie konfigurierbar und als Open-Source Software verfügbar (https://github.com/scmmmh/museum-map/). Zur Zeit bestehen Demoversionen der Digital Museum Map für einen Teil der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Victoria & Albert</hi> Sammlung (https://va.museum-map.research.room3b.eu/) und für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">People Past and Present</hi> Sammlung der Stadt Durham (https://ppp.museum-map.research.room3b.eu/). Weiterentwicklungen werden sich auf zwei Bereiche konzentrieren. Empfehlungen für ähnliche Objekte, um eine horizontale Navigation zwischen Objekten zu ermöglichen. Eine offene Frage ist was für Empfehlungen Nutzer:innen wollen: mehr ähnliche Objekte oder eine diversere Empfehlung. Der zweite Bereich ist die Integration digitaler Museumsführer, die von Kurator:inn:en und auch Nutzer:inne:n erstellt werden und einen alternativen Zugang bieten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Belkin, Nicholas J, Robert N Oddy, and Helen M Brooks.</hi> 1982. “ASK for Information Retrieval: Part I. Background and Theory.” Journal of Documentation 38 (2): 61–71. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Google Arts & Culture. </hi>2022. “Experiments: Curator Table.” July 22, 2022. https://artsexperiments.withgoogle.com/curatortable/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gortana, Flavio, Franziska von Tenspolde, Daniela Guhlmann, and Marian Dörk.</hi> 2018. “Off the Grid: Visualizing a Numismatic Collection as Dynamic Piles and Streams.” Open Library of Humanities 4 (2): 1–25. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hall, Mark Michael, Oier Lopez de Lacalle, Aitor Soroa, Paul D Clough, and Eneko Agirre.</hi> 2012. “Enabling the Discovery of Digital Cultural Heritage Objects through Wikipedia.” In Proceedings of the LaTeCH Workshop Held at EACL 2012. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hall, Mark Michael, and David Walsh.</hi> 2021. “Exploring Digital Cultural Heritage through Browsing.” In Information Organization in Digital Humanities: A Global Perspective, edited by Koraljka Golub and Ying-Hsang Liu. Taylor & Francis. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayr, Eva, Paolo Federico, Silvia Miksch, Günther Schreder, Michael Smuc, and Florian Windhager.</hi> 2016. “Visualization of Cultural Heritage Data for Casual Users.” In IEEE VIS Workshop on Visualization for the Digital Humanities. Vol. 1. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ruecker, Stan, Milena Radzikowska, and Stéfan Sinclair.</hi> 2011. Visual Interface Design for Digital Cultural Heritage: A Guide to Rich-Prospect Browsing. Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shneiderman, Ben, Catherine Plaisant, Maxine S Cohen, Steven Jacobs, Niklas Elmqvist, and Nicholas Diakopoulos.</hi> 1998. Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction. Pearson. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">The British Museum and Google Cultural Institute. </hi>2022. “The Museum of the World.” July 22, 2022. https://britishmuseum. withgoogle.com/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walsh, David, Mark Michael Hall, Paul Clough, and Jonathan Foster.</hi> 2020. “Characterising Online Museum Users: A Study of the National Museums Liverpool Museum Website.” International Journal on Digital Libraries 21 (1): 75–87. https://doi.org/10.1007/s00799-018-0248-8. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walker, William S. 2022. </hi>\"History Museums: Enhancing Audience Engagement through Digital Technologies.\" Handbook of Digital Public History: 165. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Whitelaw, Mitchell. 2015. </hi> “Generous Interfaces for Digital Cultural Collections.” Digital Humanities Quarterly 9 (1). http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/9/1/000205/000205.html. '),('urn:cts:dhd:2023.hatzel_hans_ole_narrativitaet_und_handlung:','Welche Ereignisse in Erzähltexten sind besonders relevant? Diese Frage wird in der Literaturwissenschaft im Kontext von verschiedenen Konzepten verhandelt. So können relevante Ereignisse identifiziert werden, indem man die für die Textinterpretation als besonders wichtig erachteten Stellen (so genannte “Schlüsselstellen”) betrachtet (Arnold & Fiechter, 2022). Auf die Rezeption orientiert sind ebenfalls die empirische Leser:innenforschung (Groeben 1977; Miall & Kuiken 2001) oder die Rezeptionsästhetik (Iser 1976). Steht hingegen der Text im Fokus, kann die Frage nach der Wichtigkeit von Ereignissen in Bezug auf Ereignishaftigkeit oder die so genannte Erzählwürdigkeit untersucht werden (z. B. Hühn 2014; Baroni 2012). Allen Ansätzen gemeinsam ist, dass sie bestimmte Qualitäten von Texten bzw. Textbestandteilen betrachten. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/58af9e61b35279da4c4bb7aec407abfd.png\" /> <head>Abb. 1: Narrativitätskurve für Kafkas Die Verwandlung (Vauth et al., 2021)</head> </figure>In unserem EvENT-Projekt wurde bereits die Identifikation und Klassifikation von Ereignissen anhand von textuellen Merkmalen vorgenommen. Den hierbei entwickelten vier Ereignistypen haben wir Werte entsprechend ihrer Ereignishaftigkeit zugewiesen und darauf basierend Narrativitätskurven erzeugt, die den Verlauf der Ereignishaftigkeit über einen Text abbilden (siehe Abb. 1).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Im Fortgang des Projektes wollen wir überprüfen, inwiefern zwischen diesen grundlegenden Ereignistypen, die auch unter dem Konzept “Event I” subsumiert werden können, und besonders erzählwürdigen Ereignissen bzw. so genannten Events II, eine Verbindung besteht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Nimmt man an, dass ein Event II ein Event I mit weiteren Qualitäten ist, so ist die Bestimmung von Events II insofern komplexer, als sie zusätzliches Wissen erfordert – etwa um Regelmäßigkeiten und Auffälligkeiten in der fiktionalen Welt, aber auch um den Kontext. Mit anderen Worten, wir wollen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">von uns im Vorlauf vorgenommene </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">textoberflächenbasierte Detektion von Ereignissen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">dahingehend prüfen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">inwiefern mit ihr auch jene Textstellen erfasst werden, die in Handlungszusammenfassungen als besonders handlungsrelevant bzw. erzählwürdig gelten. </hi> Was bereits mit unseren bestehenden Daten und ohne die weitere Operationalisierung des Event II-Konzepts möglich ist, ist der Abgleich unserer Annotationen mit als besonders handlungsrelevant markierten Textstellen. Diesen Vergleich stellen wir im vorliegenden Beitrag an, indem wir unsere Annotationen von Ereignissen in literarischen Texten mit Zusammenfassungen der entsprechenden Texte abgleichen. Wir gehen davon aus, dass Textstellen durch ihre Erwähnung in Zusammenfassungen als für die Handlung wichtig markiert werden. Für den Abgleich dieser Textstellen mit unseren Narrativitätsverläufen nutzen wir drei Typen von Zusammenfassungen: (1) semiprofessionelle Zusammenfassungen, die Studierende der Literaturwissenschaft verfasst haben, (2) professionelle Zusammenfassungen aus Kindlers Literatur Lexikon und (3) nutzer:innengenerierte Zusammenfassungen der Online-Enzyklopädie Wikipedia. Die Verwendung dieser verschiedenen Zusammenfassungstypen zielt darauf ab, zu analysieren, welche Aspekte bzw. Textstellen für die jeweiligen Zusammenfassungstypen relevant sind und dadurch Rückschlüsse auf ihre Qualität zu ziehen. Die (1) Zusammenfassungen der Studierenden waren Teil der Studienleistungen in einem Seminar. Sie wurden als explizit auf die Handlung bezogene Zusammenfassungen verfasst, die eine maximale Länge von 20 Sätzen haben durften. Außerdem wurden die Studierenden aufgefordert, keine Hilfsmittel (wie Zusammenfassungen auf Wikipedia oder aus Literaturlexika) zu nutzen. Für die vier genutzten Primärtexte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Erdbeben in Chili </hi>(Heinrich von Kleist, 1807), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Judenbuche</hi> (Annette von Droste-Hülshoff, 1842), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Krambambuli</hi> (Marie von Ebner-Eschenbach, 1896) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Verwandlung</hi> (Franz Kafka, 1915) haben wir jeweils 11, 9, 11 und 10 Zusammenfassungen. Aus den Beiträgen des (2) Kindler-Literaturlexikons und von (3) Wikipedia wurden nur jene Passagen verwendet, die sich auf die Handlung in den Primärtexten beziehen. Passagen, die sich der Autor:in, Rezeption oder Interpretation widmen, wurden nicht berücksichtigt. Durch eine kollaborative Annotation der einzelnen Sätze wurde deren Bezug auf die Handlung des Textes annotiert und ein entsprechender Goldstandard erstellt, der den weiteren Analysen zugrunde liegt. So wurde sichergestellt, dass alle drei Zusammenfassungstypen handlungsorientiert sind. Die Zusammenfassungen wurden dahingehend annotiert, dass jeder Satz der Zusammenfassung mit einer Referenz auf alle Spannen des Primärtextes versehen wurde, auf die er Bezug nimmt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Als logische Einheiten wurden entsprechend die bereits vorliegenden Annotationen aller Verbalphrasen in Bezug auf die vier Ereignistypen genutzt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Dabei wurden konkret jeweils eine oder mehrer Spannen im Originaltext als zugehörig annotiert, die Sequenzen relevanter Ereignisse enthalten; ein Satz der Zusammenfassung kann also mehrere Passagen im Originaltext referenzieren. Um die Qualität der Zusammenfassungen und mögliche Unterschiede zwischen den drei Zusammenfassungstypen zu analysieren, evaluieren wir deren Ähnlichkeit. Dazu nutzen wir drei Metriken, mit denen implizit drei unterschiedliche Auffassungen von Ähnlichkeit verbunden sind: Eine weitgehend lexikalische (N-Gramme), eine Metrik auf Basis distributioneller Semantik (Word Embeddings) und eine, die sich weitgehend von der sprachlichen Struktur löst und inhaltsbezogene Vergleiche vornimmt (adaptierte Pyramiden-Methode). Wir nehmen zunächst an, dass die semiprofessionellen Zusammenfassungen durchweg handlungsbezogen sind. Deshalb vergleichen wir jeweils eine semiprofessionelle Zusammenfassung mit allen anderen semiprofessionellen und jede Zusammenfassung aller anderen Typen mit allen semiprofessionellen. Als erstes berechnen wir BLEU- (Papineni et al., 2002) und ROUGE-Scores (Lin et al., 2004), die Ähnlichkeiten unter Zusammenfassungen als N-Gramm-Ähnlichkeit abbilden. Wir gewichten BLEU-{1,2,3} und ROUGE-{1,2,3} jeweils gleich und quantifizieren so die Überlappung von 1-, 2- und 3-Grammen zwischen den unterschiedlichen Texten und geben für BLEU die Precision und ROUGE den F1-Score an. Anhand der Scores in Tab. 1 und Tab. 2 wird ersichtlich, dass die semiprofessionellen Zusammenfassungen nahezu durchgehend die höchsten Ähnlichkeitswerte aufweisen. N-Gramm basierte Metriken haben den Nachteil, dass kleine Unterschiede in der Wortwahl zu einer deutlich geringeren Ähnlichkeit führen können. Um Vergleiche stärker auf die Semantik zu fokussieren, wurde mit BERTScore (Zhang et al., 2020) eine embedding-basierte Methode etabliert. Wenden wir diese auf unsere Texte an, zeigt sich ein deutlich geringerer Unterschied der Zusammenfassungstypen (siehe Tab. 3). Dies weist darauf hin, dass Unterschiede in der N-Gramm-basierten Bewertung zu einem großen Teil auf Unterschiede in der Wortwahl zurückzuführen sind. Für den letzten Vergleich der Zusammenfassungen adaptieren wir die Pyramiden-Methode, die für die automatische Evaluation maschinell generierter Zusammenfassungen entwickelt wurde (Nenkova et al., 2004). Die Zusammenfassungen werden auf Basis von sogenannten Summary Content Units (SCU) mit Referenzzusammenfassungen verglichen. Eine SCU repräsentiert dabei eine semantische, inhaltliche Aussage aus dem Zusammengefassten. Die namensgebende Pyramide repräsentiert dabei das Vorkommen der unterschiedlichen SCUs in der Menge der Referenzzusammenfassungen, wobei die Höhe der Pyramide n der Anzahl der Referenzzusammenfassungen entspricht. Dabei ist in der Regel eine Verteilung zu beobachten, die tatsächlich eine Pyramide aufbaut: eine SCU taucht in allen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n</hi> Texten auf und bildet die Spitze, einige wenige SCUs tauchen in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n-1</hi> Texten auf usw. bis in der letzten Stufe SCUs auftauchen, die nur in einer Zusammenfassung vorkommen. Eine zu evaluierende Zusammenfassung sollte nun, um ihren Pyramiden-Score zu maximieren, SCUs aus hohen Schichten der Pyramide enthalten. Dabei erhält die oberste Schicht das Gewicht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">n</hi>, sodass jede SCU aus dieser Schicht n Punkte gibt. Der Score einer Zusammenfassung wird als Anteil der tatsächlichen Punkte an denen der optimalen Zusammenfassung der gleichen Länge (in SCUs) angegeben. Entsprechend sind die Pyramiden-Scores reelle Zahlen im Intervall 0 bis 1, wobei 1 eine perfekte Zusammenfassung beschreibt. Wir passen die Pyramiden-Methode in zwei Punkten an unsere Fragestellung an. Zum einen haben wir keine Referenztexte, sondern benutzen das Verfahren zum Vergleich verschiedener Zusammenfassungen. Zum anderen enthalten unsere Daten keine SCUs, diese werden deshalb über Textspannen approximiert. Dafür nehmen wir zunächst an, dass jede Spanne des Textes eine Menge von SCUs enthält, die insofern eindeutig ist, als sie keine Schnittmenge mit den SCUs anderer, disjunkter Textabschnitte hat. Insofern kann jede Textspanne auf eine oder mehrere SCUs abgebildet werden. Textspannen werden derart in Unterspannen zerlegt, dass Spannen sich nur überlagern, wenn sie identisch sind. Somit erhalten wir Spannen, die gemäß unserer Annahme semantisch eindeutig sind (siehe Abb. 2). Eine Textspanne kann nach unseren Annahmen mehrere SCUs enthalten die wir als eine behandeln, dies entspricht einer Ereignis Modellierung in gröberer Granularität. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/d3155a3d44d0edc7477f4e8ac8a89abf.png\" /> <head>Abb. 2: Segmentierung von zwei Annotationsspannen in semantisch eindeutige SCUs. Spannen werden derart zerlegt, dass sich nur noch gleiche Spannen überhaupt überschneiden.</head> </figure> Die Auswertung der Zusammenfassungen mit der Pyramiden-Methode ist in Tab. 4 zu sehen. Nahezu alle semiprofessionellen Zusammenfassungen liegen dabei über dem Wert 0,70 (siehe Abb. 3), während die anderen Zusammenfassungen im Vergleich zum Mittelwert schlechter abschneiden (siehe Tab. 4). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c14d26d4-7fff-7fe2-96d2-3cbcbc53d72c\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/0c96d05ce8d921b88e2e5e0ba730e3bf.png\" /> <head>Abb. 3: Verteilung der Pyramiden-Scores für die semiprofessionellen Zusammenfassungen.</head> </figure> Insgesamt wird so deutlich, dass eine Betrachtung auf Pyramiden-Ebene Unterschiede offenbart, die zwar denen der N-Gramm-Methoden ähnlich, jedoch nicht grundsätzlich anhand oberflächlichen maschinellen Textauswertungen (z.B. BERTScore) festzumachen sind. Wir wollen nun evaluieren, wie Erzählwürdigkeit, repräsentiert durch die Handlungszusammenfassungen, und Narrativität, repräsentiert durch unsere Narrativitätsgraphen, zusammenhängen. Wir überprüfen dafür, ob der Teil des Originaltextes, auf den sich die Zusammenfassungen beziehen, einen großen Narrativitätswert aufweist. Als erste Analyse berechnen wir dazu den Narrativitätswert der in der Zusammenfassung referenzierten Passagen. Wir setzen diesen ins Verhältnis zum erwarteten Gesamtscore, gegeben der Länge der in der Zusammenfassung enthaltenen Textstellen (in Ereignissen).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> Somit ergibt sich im Mittel ein Wert von 1,0 bei zufälliger Auswahl der Passagen. Ein Wert &gt; 1,0, hingegen heißt, dass in der Zusammenfassung referenzierte Passagen mehr Narrativität aufweisen als nicht referenzierte Passagen. Dies ist tatsächlich für alle Zusammenfassungstypen der Fall (siehe Tab. 5). Auch ein Vergleich von Ereignissen, die in Zusammenfassungen genannt werden, mit jenen die es nicht werden, bestätigt dies anhand der Narrativitätswerte: im Mittel 3,13 für genannte und 2,86 für nicht genannte Ereignisse. Für den Vergleich der Ausschläge der Narrativtiätskurven verwenden wir den Gipfelprominenzfaktor. Dabei handelt es sich um ein Maß, welches die Wichtigkeit eines Ausschlags und damit seinen Wert im Vergleich zum umliegenden Kurvenverlauf quantifiziert. Für diesen Vergleich werden alle lokalen Maxima in der cosinusgeglätteten Narrativitätskurve (window size=50) berücksichtigt und für jedes lokale Maximum wird die Gipfelprominenz berechnet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Jedes Ereignis erhält nun, wenn es ein lokales Maximum darstellt, den Wert der Gipfelprominenz, andernfalls den Wert 0. Nun wird wie oben verfahren und der erwartete Prominenzwert mit dem tatsächlichen verglichen. Es wird der erwartete Wert, also die durchschnittliche Gipfelprominenz des Graphen, ins Verhältnis zur tatsächlich vorgefundenen Gipfelprominenz des betrachteten Segments gesetzt. Lokale Maxima sind durch das Smoothing relativ selten, dementsprechend ist die Streuung der Werte deutlich größer. Dies erschwert die Interpretation der Werte. Interessant aber ist, dass in einigen Fällen der Faktor deutlich über 1 liegt (vgl. Tab. 7), wobei dies für die nutzer:innengenerierten Zusammenfassungen durchweg der Fall ist. Abb. 4 veranschaulicht trotz der starken Varianz erkennbare Unterschiede zwischen den Originaltexten. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-93431b02-7fff-0415-c906-b59ad8c48e4d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/b59be2c470798a69654ccddf16ccec37.png\" /> <head>Abb. 4: Gipfelprominenzfaktoren der semiprofessionellen Zusammenfassungen</head> </figure> Die vorgestellten Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Nutzung von Zusammenfassungen für die weitere Arbeit mit Ereignissen und Ereignishaftigkeit produktiv ist. Hervorzuheben ist, dass wir einen Relevanzzusammenhang zwischen Ereignissen und Handlung nachweisen konnten, der auf einer Operationalisierung ersterer anhand der sprachlichen Oberfläche aufbaut. Damit kann unser Ereigniskonzept mit reduziertem Handlungsbezug anhand von handlungsbezogenen Informationen aus Zusammenfassungen weiterentwickelt werden. Die bereits umgesetzte, vergleichsweise erfolgreiche Automatisierung der Ereigniserkennung und damit der Narrativitätsverläufe wird nun in Bezug auf die handlungsbezogene Relevanz von Ereignissen erweiterbar, ohne dass Handlungsinformationen mühevoll manuell für die einzelnen Ereignisse bestimmt werden müssen. Dafür erscheint es vielversprechend, den Handlungsbezug von Zusammenfassungen weiter zu evaluieren und dabei ein Verfahren zu entwickeln, das besonders relevante Stellen identifizieren kann. Dieser Beitrag entstand im von der DFG im Schwerpunktprogramm Computational Literary Studies (SPP 2207) geförderten Projekt „Evelautaing Events in Narrative Theory“ (EvENT). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Dabei hat der Ereignistyp, der Zustandsveränderungen beschreibt, den höchsten Wert, gefolgt von weiteren weniger ereignishaften Kategorien. Vgl. zu den Kategorien und zur Bestimmung der Ereignistypen die Annotationsrichtlinien Vauth & Gius (2021) und zu den Narrativitätskurven Vauth et al. (2021), für den Classifier Hatzel (2022).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Zur Diskussion der beiden narratologischen Ereigniskonzepte und ihrem Verhältnis vgl. Hühn (2014). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Trotz des mit diesen beiden Ansätzen erreichten hohen Handlungsbezugs haben 13% der Sätze keine entsprechend annotierte Spanne im Originaltext (18% bei den professionellen und 9% bei den semiprofessionellen Zusammenfassungen).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"4\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-2b2ba53b-7fff-8af1-b7f1-6a9c5feac217\" />Die Daten wurden in Vauth & Gius (2022) publiziert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"5\"> Der Gesamtscore ist also jener, der bei der zufälligen Auswahl der Events aus dem Text im Durchschnitt zustande kommt. ‘1‘ bedeutet also, dass der Score zufällig ausgewählten Events entspricht, ‘2‘ heißt, dass der Score doppelt so hoch ist wie bei zufälligen Events.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" rend=\"footnote text\" n=\"6\"> Für die Berechnung wurde SciPy verwendet: <ref target=\"https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_prominences.html#scipy.signal.peak_prominences\">https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_prominences.html#scipy.signal.peak_prominences </ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Frederik, und Benjamin Fiechter. </hi>2022. „Lesen, was wirklich wichtig ist. Die Identifikation von Schlüsselstellen durch ein neues Instrument zur Zitatanalyse”. In DHd2022. Potsdam, Deutschland. https://doi.org/10.5281/zenodo.6327917 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Heinz Ludwig, Hrsg. </hi>2020. Kindlers Literatur Lexikon (KLL). Stuttgart: J.B. Metzler. https://doi.org/10.1007/978-3-476-05728-0. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baroni, Raphaël. </hi>2012. „Tellability“. In the living handbook of narratology, herausgegeben von Peter Hühn, John Pier, Wolf Schmid, und Jörg Schönert. Hamburg: Hamburg University Press. http://hup.sub.uni-hamburg.de/lhn/index.php?title=Tellability&oldid=1577. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn, und Michael Vauth.</hi> 2022. „Inter Annotator Agreement und Intersubjektivität“. In DHd2022, 147-151. Potsdam, Deutschland. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Groeben, Norbert.</hi> 1977. Rezeptionsforschung als empirische Literaturwissenschaft: Paradigma- durch Methodendiskussion an Untersuchungsbeispielen. Empirische Literaturwissenschaft. Bd. 1. Königstein/Ts.: Athenäum. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hatzel, Hans Ole.</hi> 2022. Event Narrativity Classifier. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6821142. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hühn, Peter.</hi> 2014. „Event and Eventfulness“. In the living handbook of narratology, herausgegeben von Peter Hühn, John Pier, Wolf Schmid, und Jörg Schönert. Hamburg: Hamburg University Press. https://www.lhn.uni-hamburg.de/node/39.html. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Iser, Wolfgang.</hi> 1976. Der Akt des Lesens. Theorie ästhetischer Wirkung. München: Fink. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lin, Chin-Yew. </hi>2004. „ROUGE: A Package for Automatic Evaluation of Summaries“. In Text Summarization Branches Out, 74–81. Barcelona, Spanien: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/W04-1013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miall, David, und Don Kuiken.</hi> 2001. “Shifting perspectives: Readers’ feelings and literary response”. In New Perspectives on Narrative Perspective, herausgegeben von Willi Van Peer und Seymour Chatman, 289-301. Albany: SUNY Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nenkova, Ani, und Rebecca Passonneau.</hi> 2004. „Evaluating Content Selection in Summarization: The Pyramid Method“. In Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: HLT-NAACL 2004, 145–52. Boston, Massachusetts, USA: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/N04-1019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Papineni, Kishore, Salim Roukos, Todd Ward, und Wei-Jing Zhu.</hi> 2002. „BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation“. In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 311–18. Philadelphia, Pennsylvania, USA: Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.3115/1073083.1073135. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vauth, Michael, und Gius, Evelyn.</hi> 2021. „Richtlinien für die Annotation narratologischer Ereigniskonzepte“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5078174. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vauth, Michael, und Evelyn Gius.</hi> 2022. forTEXT/EvENT_Dataset: v.1.1 (Version v.1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.6406568. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vauth, Michael, Hans Ole Hatzel, Evelyn Gius, und Chris Biemann.</hi> 2021. „Automated Event Annotation in Literary Texts“. In CHR 2021: Computational Humanities Research Conference, 333–45. Amsterdam, Niederlande. http://ceur-ws.org/Vol-2989/short_paper18.pdf. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Tianyi, Varsha Kishore, Felix Wu, Kilian Q. Weinberger, und Yoav Artzi.</hi> „BERTScore: Evaluating Text Generation with BERT.” In International Conference on Learning Representations. Online, 2020. https://openreview.net/forum?id=SkeHuCVFDr. '),('urn:cts:dhd:2023.henning_pia_das_preussische_kriegsspiel_als_forschungsobjekt:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">Die Geschichte Preußens und seiner Armee wurde bereits intensiver erforscht. Das Kriegsspiel, das mit dieser verbunden ist, bisher jedoch kaum. Um ein Gesamtbild für diese Zeit und ihre Zusammenhänge erhalten zu können, ist eine kritische Auseinandersetzung mit dem Kriegsspiel ebenfalls nötig. Das 1824 vom preußischen Artillerieoffizier Georg Heinrich von Reisswitz ursprünglich der Armee vorgestellte <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> Preußische Kriegsspiel</hi> war das erste offiziell eingeführte professionelle Kriegsspiel. Es handelt sich um eine kartenbasierte Simulation bei der Truppenfiguren maßstabsgetreu dargestellt sind. Der Würfel dient zur Ermittlung von Gefechtsausgängen und anderen nicht durch die Anleitungen festgelegten Entscheidungen. Die damaligen Offiziere versuchten militärische Auseinandersetzungen realitätsnah zu simulieren (Wintjes 2017, Henning 2021b). Bis zu Beginn des 20. Jahrhunderts wurde das Kriegsspiel von unterschiedlichen Autoren weiterentwickelt, so dass heute 20 Regelwerke vorliegen (Henning 2021a; 2021b). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"eop\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">Aus einem vorangegangenen Projekt liegen Faksimiles von 18 Originalen vor. Diese wurden mit <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">OCR4all </hi>(Reul et al. 2019) erfasst. Da die Faksimiles in unterschiedlichen Frakturschrifttypen vorliegen, musste das OCR-Modell jeweils neu trainiert und für eine erste statistische Analyse einzeln vorverarbeitet werden. Aufgrund des Umfangs und der unterschiedlichen Bildqualität kann die Digitalisierung und Standardisierung des Korpus als zentrale Aufgabe betrachtet werden, bevor die eigentlichen Analysen stattfinden können. Die manuelle Nachkorrektur der Texte und die einheitliche Auszeichnung nach TEI ist ein laufendes Projekt. Weiterhin ist bekannt, dass diverse Übersetzungen der Regelwerke veröffentlicht wurden, allerdings sind diese noch gänzlich unerforscht und bisher nicht im Korpus integriert (Henning 2021a; 2021b, Wintjes 2022). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"eop\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">Teil der bisherigen Analyse war die Extraktion von distinktiven Merkmalen auf Textebene. Diese wurden im Rahmen meiner Masterthesis bereits erstellt und veröffentlicht (Henning, 2021a; Henning, 2021b). So konnte mit Hilfe einer Zeta-Analyse gezeigt werden, dass eine Zuordnung der einzelnen Texte zur Textsorte <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Preußisches Kriegsspiel</hi> basierend auf distinktiven Wörtern möglich sein kann. Eine auf BERTs (Devlin et al. 2019) Word Embedding (WE) folgende Support Vector Machine (SVM) zeigt, dass eine automatische Textklassifzierung in ‘Regelwerke’ und ‘militärtheoretische Literatur’ – als Vergleichskorpus – ebenfalls aussichtsreich ist. Auch die Untersuchung der <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">most</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> frequent </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">words</hi> (MFW), <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">named</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">entity</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">recognition</hi> (NER) und <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">part</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">of</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">speech</hi> (POS) helfen Merkmale des Korpus, wie zum Beispiel die Verwendung der Truppengattungen und des Würfels, sowie den allgemeinen sprachlichen Aufbau (z.B. Wort-/Satzlänge, Verteilung von Substantiven/Adjektiven/Verben) der Textkategorie <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> Preußisches Kriegsspiel </hi>nachzuweisen. Die nach zeitlichen Aspekten gebildeten Teilkorpora sowie das gebildete Vergleichskorpus können ebenfalls anhand der Merkmale unterschieden werden (Versuchsaufbauten: Henning 2021a; 2021b). Dadurch konnte die Hypothese gestärkt werden, dass sich die untersuchten Regelwerke und gebildeten Teilkorpora nicht nur gemeinsam gegen ein Vergleichskorpus abgrenzen lassen, sondern auch untereinander, wodurch eine historische Entwicklung deutlich wird. Durch distinktive Merkmale wie die Verwendung des Würfels als Zufallskomponente und die Veränderung der Gewichtung der Truppengattungen, sind drei Phasen innerhalb der Kriegsspielgeschichte definierbar (Henning 2021a; 2021b). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"eop\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">Sieben Regelwerke, entstanden zwischen 1862 und 1874, der Autoren Wilhelm von Tschischwitz (1862, 1866, 1870, 1874) und Thilo von Trotha (1867, 1970, 1874) wurden bereits einzeln</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"scxw84434420\"> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">intensiver untersucht und jeweils zu einer Ausgabe zusammengeführt. Tschischwitz’ Werke</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"scxw84434420\"> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">bereits veröffentlicht (Wintjes, 2019), Trothas’ liegen in einer bisher unveröffentlichten Abschlussarbeit vor (Henning, 2018). Dadurch ist eine tiefere Analyse des</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"scxw84434420\"> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">gesamten Korpus angestoßen, sowie die Forschung in der praktischen Durchführung einer </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"scxw84434420\"> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">Simulation, mit Studenten oder an einer Führungsakademie, ermöglicht worden.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"eop\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"normaltextrun\">Kernziel des Projekts ist die öffentliche Bereitstellung eines Regelwerkskorpus, inklusive dazugehöriger tabellarischer Beiwerke sowie Übersetzungen. Mit Hilfe von Methoden des <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">natural</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">language</hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">processing</hi> (NLP) sollen inhaltliche und sprachliche Unterschiede und Entwicklungen im Laufe der Entstehungsgeschichte der Kriegsspiele aufgezeigt werden. Ziel ist eine diachrone und vergleichende Analyse der Gattung der Regelwerke sowie das Erstellen einer Ontologie für Regelwerke und nicht-literarischer Texte über das Kriegsspiel hinaus. Durch die Erstellung einer digitalen Sammlung und Ontologie, die auf vollständig annotierten und aufbereiteten Texten basiert, kann in einem Webtool eine direkte visuelle Vergleichbarkeit zwischen individuell gewählten Regelwerken geschaffen werden. Texte, Faksimiles, Analyseergebnisse und weitere für das preußische Kriegsspiel relevante Materialen sollen zentral gesammelt und für die Forschung sowie die interessierte Öffentlichkeit bereitgestellt werden. Beispielsweise verändert sich die Nutzung eines Würfels als zufallsgebende Instanz zur dritten Phase der Kriegsspiele. Auch die Veränderung bei der Verwendung der Truppengattungen, kann so verdeutlicht werden. Dies kann durch Textverweise und Hervorhebungen sowohl im Original, in einer aufbereiteten Version als auch als Graphik kenntlich gemacht werden. Visualisierungen über sprachliche und formale Veränderungen bieten zudem neue Zugänge zu dem Forschungsgegenstand. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devlin, Jacob,</hi> Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova. “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies</hi> (1): 4171–4186. Minneapolis, Minnesota. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henning, Pia.</hi> 2018. “Das Kriegsspiel des Thilo Wolf von Trotha“. Bachelorthesis, Julius-Maximilians-Universität Würzburg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henning, Pia.</hi> 2021a. „‘Game on!’: A Research Project on the Prussian Kriegsspiel“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">British Journal for Military History</hi> 7 (2): 174–83. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.25602/GOLD.bjmh.v7i2.1561\">doi:10.25602/GOLD.bjmh.v7i2.1561.</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henning, Pia.</hi> 2021b. „Die Entwicklung des preußischen Kriegsspiels”. Masterthesis, Julius-Maximilians-Universität Würzburg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reul, Christian,</hi> Dennis Christ, Alexander Hartelt, Nico Balbach, Maximilian Wehner, Uwe Springmann, Christoph Wick, Christine Grundig, Andreas Büttner and Frank Puppe. 2019. „OCR4all—An Open-Source Tool Providing a (Semi-)Automatic OCR Workflow for Historical Printings” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Applied Sciences</hi> 9(22): 4853. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3390/app9224853\">https://doi.org/10.3390/app9224853</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wintjes, Jorit.</hi> 2017. „When a Spiel is not a Game”. Vulcan, 5(1): 5-28. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wintjes, Jorit.</hi> 2019. „Das Kriegsspiel des Wilhelm von ”. Hamburg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wintjes, Jorit.</hi> 2022. “A School for War – A Brief History of the Prussian Kriegsspiel”, C. Turnitsa/C. Blais/A. Tolk (eds.), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Simulation and Wargaming</hi>. Hoboken. 25-46 '),('urn:cts:dhd:2023.hessbrueggen_walter_stefan_offene_daten_fuer_die_digitale_phil:','Gegenstand meines Beitrags ist die Erörterung von Anforderungen an eine offene Datensammlung zur digitalen Philosophie und Philosophiegeschichte, insbesondere im Blick auf zwei Fragen. Einerseits ist aus der Sicht der digitalen Geisteswissenschaft zu fragen, welchen Kriterien eine solche Datensammlung genügen sollte, um valide Schlussfolgerungen zu erlauben. Dies betrifft sozusagen ihre \"formale\" oder \"methodische\" Seite. Andererseits ist aus der Sicht des Faches Philosophie zu fragen, welche Arten von Daten überhaupt für das Fach relevante Einsichten ermöglichen können. Dies betrifft die inhaltliche oder \"materiale\" Seite. Hier können beide Fragen natürlich nur exemplarisch erörtert werden, ihre Wichtigkeit für die Projektierung einer Datensammlung zur digitalen Philosophie und Philosophiegeschichte sollte aber auf der Hand liegen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn5\" /> Wir sprechen im folgenden von „Datensammlungen“,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn4\" /> weil die digitale Philosophie und Philosophiegeschichte, wie genauer zu zeigen wird, nicht nur Textdaten, sondern auch Metadaten über Text zu ihren Forschungsgegenständen zählt. Zudem kann die Philosophie des 20. Jahrhunderts und ihre Geschichte in reproduzierbarer Weise aus urheberrechtlichen Gründen weit überwiegend nur mittels „abgeleiteter Textformate“ (Schöch u. a. 2020) analysiert werden. Die Heterogenität dieser Datenformate legt es nahe, den generischen Begriff der Datensammlung anstatt spezifischerer Termini wie \"digitale Textsammlung\", \"Corpus\", \"Kanon\" (siehe dazu (Henny-Krahmer und Neuber 2017)) in Anschlag zu bringen. Analysieren möchte ich im folgenden zwei jüngere Studien zur digitalen Analyse von Philosophie im 20. bzw. 21. Jahrhundert (Malaterre u. a. 2021; Noichl 2021).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Gegenstand sind zum einen die Philosophie insgesamt, deren Struktur anhand von Kozitationsanalysen erhellt werden soll,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn2\" /> zum andern eine Teildisziplin der Philosophie, die Wissenschaftstheorie, deren diachrone Entwicklung anhand von topic models von acht einschlägigen Zeitschriften sichtbar gemacht werden soll.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn1\" /> Die zugrundeliegenden Datensammlungen enthalten also einmal ausschließlich Metadaten und einmal Volltexte von Zeitschriftenartikeln mit korrespondierenden Metadaten, v. a. Erscheinungsjahr und die publizierende Zeitschrift. Damit ist schon eine erste Anforderung an eine offene Datensammlung zur digitalen Philosophie und Philosophiegeschichte benannt: Sie sollte nicht nur Volltexte, sondern auch Metadaten einschließen, selbst wenn die den Metadaten korrespondierenden Textträger nicht oder noch nicht digitalisiert sein sollten, sondern, wie bei Noichl, nur Angaben zu den erfassten Texten (wie der Aufsatztitel oder Abstract) sowie die Bibliographie zitierter Werke in die Datensammlung aufgenommen werden, da die eigentlichen Aufsätze selbst noch urheberrechtlich geschützt sind. Erster Schritt der Erstellung einer Datensammlung und demnach auch ihrer Bewertung ist nach Schöch 2017, 224 die Angabe, wie Gegenstand und Umfang eingregrenzt werden. Malaterre u. a. 2021, 2885 geben den Umfang ihrer Datensammlung mit 15897 englischsprachigen Aufsätzen an, die zwischen 1934 und 2017 in acht wissenschaftsphilosophischen Zeitschriften veröffentlicht worden sind. Die Volltexte wurden von JSTOR zur Verfügung gestellt. Dass die Vollständigkeit der Digitalisierung und die Korrektheit zugrundegelegten Metadaten mit Hilfe von weiteren Quellen überprüft wurden, ist nicht ersichtlich. Noichl 2021, 5092 nutzt als Ausgangspunkt der Erstellung der zugrundeliegenden Datensammlung die Fachbibliographie „Philpapers“ (Bourget und Chalmers o. J.). Die dort verzeichneten 1.782.816 Aufsätzen werden in zwei Schritten auf eine Datensammlung von insgesamt 68.152 Aufsätzen reduziert, indem zunächst Zeitschriften ausgeschlossen werden, die nach Meinung des Autors nicht zum fachlichen Kern der Philosophie zu zählen sind, allerdings ohne die Anzahl der damit ausgeschiedenen Aufsätze anzugeben. Für die verbliebenen Zeitschriften werden die in der Zitationsdatenbank „Web of Science“ enthaltenen Texte abgefragt. Aufsätze, die nicht mindestens viermal in anderen in „Web of Science“ enthaltenen Aufsätzen zitiert werden, werden ausgeschlossen. Es verbleiben 87.720 Datensätze. Aus dieser Teilmenge werden alle Datensätze entfernt, die nicht mindestens drei Zitationen enthalten, die auch in anderen Aufsätzen angeführt werden. Damit umfasst die zu analysierende Datensammlung am Ende Metadatensätze zu 68.152 Aufsätzen. Die zeitliche Erstreckung des erfassten Schrifttums wird nicht angegeben. Festzuhalten ist zunächst, dass in beiden Analysen die verwendeten Datensammlungen nicht offen sind, die Ergebnisse somit nicht ohne weiteres überprüft bzw. reproduziert werden können. Dass als grundlegende Anforderung für die hier zu projektierende Datensammlung die Erfüllung der FAIR-Prinzipien zugrundezulegen ist, versteht sich eigentlich von selbst, soll aber hier dennoch ausdrücklich hervorgehoben werden. Schöch 2017, 225 f unterscheidet weiter drei Modi der Festlegung von Datensammlungen: repräsentative Zufallsstichproben, \"balancierte Sammlungen\", in denen versucht wird, Objekte so auszuwählen, dass Kombinationen aller für die jeweilige Forschungsfrage einschlägigen Merkmale in der Sammlung vorhanden sind, sowie schließlich das Verfahren der ‚opportunistischen Auswahl‘, die die Verfügbarkeit von Daten als wesentliches Auswahlkriterium an erste Stelle setzt. Repräsentativität im statistischen Sinne setzt Bestimmung einer ‚Grundgesamtheit‘ voraus. Für Noichls Ziel, die ‚gegenwärtige Philosophie‘ als solche abzubilden ist eine solche Grundgesamtheit kaum konstituierbar. Selbst die auf Philpapers verzeichneten mehr als eine Million Aufsätze sind nicht als eine solche zu betrachten: Philosophie wird schließlich auch in Buchform publiziert. Auch aus inhaltlicher Sicht ist es zudem fraglich, ob die für die Bestimmung einer solchen Grundgesamtheit erforderliche Definition der Philosophie als Disziplin überhaupt möglich ist. Weitere Hindernisse für die Bestimmung der Grundgesamtheit selbst einer philosophischen Teildisziplin wie der Wissenschaftsphilosophie sind ebenfalls zu bedenken: selbst wenn es gelingen würde, ein solches Feld in operationalisierbarer Form einzugrenzen, müsste es auch in zeitlicher Hinsicht in einleuchtender Weise abgegrenzt werden. Dass der Beginn der Wissenschaftsphilosophie auf das Jahr 1934 festgelegt werden kann, ist aus fachlicher Sicht eine mit guten Gründen bezweifelbare Annahme. Ob die von Malaterre et al. und Noichl vorgelegten Datensammlungen als ‚balanciert‘ gelten können, ist wohl ebenfalls eine strittige Frage. Wie man sie beantwortet, hängt davon ab, welche Merkmale als wesentlich für die behandelte Forschungsfrage anzusehen sind. Malaterre et al. gehen davon aus, dass nicht auf Englisch verfasste Texte für ihre Analyse vernachlässigbar sind bzw. der für deren Modellierung erforderliche Aufwand nicht notwendig ist.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn0\" /> Die Sprache, in der ein Aufsatz abgefasst ist, wird also nicht als wesentliches Merkmal aufgefasst, sondern kann für die Untersuchung vernachlässigt werden. Noichls Daten lassen die diachrone Dimension außer acht, hier gilt also das Veröffentlichungsdatum sowohl des zitierenden wie des zitierten Textes nicht als wesentliches Merkmal, das für die Balance der zugrundegelegten Datensammlung erforderlich wäre. Aus diesen Befunden sind meines Erachtens zwei Schlussfolgerungen für die Ausgestaltung einer offenen Datensammlung für die Philosophie und Philosophiegeschichte zu ziehen: erstens sollte man sich wohl von dem Anspruch, mit einer Datensammlung die Disziplin als solche abzubilden, verabschieden. Ziel sollte vielmehr die Zusammenführung von Teildatensammlungen sein, die die Abhängigkeit von den sie leitenden Forschungsfragen offenlegen und damit auch das Gebiet bestimmen, innerhalb dessen aus den in ihnen enthaltenen Datensätzen valide Schlüsse gezogen werden können. Zweitens bedarf die Eingrenzung auf nur einen sprachlich-kulturellen Zusammenhang der forschungsbasierten Begründung und sollte nicht allein pragmatisch motiviert sein. Nicht nur in methodischer, sondern auch in inhaltlicher Hinsicht kann man aus beiden Arbeiten jedoch wertvolle Hinweise erhalten, in welchen Hinsichten die Ergebnisse digitalbasierter Forschungen für die Philosophie relevant sein können. Dies betrifft zunächst die Unterteilung der akademischen Philosophie in Teildisziplinen, d. h. den Prozess ihrer Spezialisierung. Malaterre et al. legen eine solche Teildisziplin als ‚Analyseeinheit‘ zugrunde, nämlich die Wissenschaftsphilosophie. Noichl untersucht die Auffächerung der Philosophie in solche Spezialdisziplinen und -diskurse. Die Organisation von Forschungsdatensammlungen zur Philosophie und Philosophiegeschichte wird sich also auch an solchen Einheiten zu orientieren haben. Zugleich wird die Frage zu beantworten sein, ob, und wenn ja in welchem Sinne, sich solche subdisziplinären Einheiten von gesamtphilosophischen Traditionen abgrenzen lassen. Noichl diskutiert z. B. auch die Unterscheidung zwischen ‚analytischen‘ und ‚kontinentalen‘ Traditionen der Philosophie. ‚Kontinentale‘ Traditionen wie die der Phänomenologie werden sich jedoch kaum als Teildisziplinen definieren, sondern eher als Teiltraditionen der Philosophie. Noichls Analyse spiegelt dies, da zur Abgrenzung der kontinentalen Philosophie von anderen Teilbereichen ein Kanon zitierter Autor:innen herangezogen wird (Noichl 2021, 5094). Mit dem von Noichl gewählten Werkzeug der Kozitationsanalyse lassen sich beide Dimensionen kaum voneinander abgrenzen. So wie Teildisziplinen Standardtexte zitieren, werden auch in philosophischen Traditionen gemeinsame Referenztexte als Bezugspunkte genutzt. Hier wird an einer inhaltlichen Analyse kein Weg vorbeiführen. Dass topic modeling in dieser Hinsicht eine hilfreiche Methode sein kann, zeigen Malaterre et al.: sie ermöglicht die Erschließung von Begriffskonstellationen und deren diachronen Verlauf. Während also die Identifikation von Traditionen und Schulbildungen wohl über die Betrachtung von Autor:innen und ihren Generationskohorten möglich sein dürfte, also durch Rekonstruktion von Kanonisierungs- und Dekanonisierungsprozessen von Personen, erlauben Verfahren der skalierten Erschließung von Inhalten Einblicke in die Kanonisierung und Dekanonisierung von Begriffen und deren Konstellationen. Abschließend sollen die in diesem Beitrag entwickelten Anforderungen an eine Datensammlung digitaler Philosophie und Philosophiegeschichte kurz zusammengefasst werden. Digitale Philosophie benötigt Metadaten und Textdaten, die auffindbar, zugänglich, interoperabel und reproduzibel sind. Sowohl Textdaten als auch Metadaten sollten je nach Provenienz zumindest stichprobenhaft auf ihre Qualität hin überprüft werden. Die aus ihnen zu konstituierende Datensammlung sollte modular aufgebaut sein, um unterschiedlichen Forschungszielen, die den Teildatensammlungen zugrundeliegen, gerecht werden zu können. Datenquellen sind auf mögliche Verzerrungen und Auslassungen hin zu untersuchen. Diese sind, so weit sie sich pragmatisch aus dem zugrundeliegenden Forschungsziel der Teildatensammlung ergeben, zumindest explizit zu machen. Ein wichtiger Aspekt ist hierbei das Streben nach Multilingualität, um die globale Dimension der Philosophie angemessen abbilden zu können. Datensammlungen können dabei sowohl entlang von Teildisziplinen der Philosophie wie auch von Autor:innen, Epochen oder Traditionszusammenhängen konzipiert werden. Sie sollten es aber immer ermöglichen, auch die Entwicklung von Begriffen und Begriffskonstellationen - eines wesentlichen Mediums des Philosophierens - nachzuvollziehen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" rend=\"footnote text\" n=\"1\">Mit der vorläufigen Klärung der hier als ‚material‘ bezeichneten Fragen ist natürlich, wie in der Begutachtung richtigerweise angemerkt, noch nicht alles gesagt, was aus fachphilosophischer Sicht zu Datensammlungen der Philosophie zu sagen wäre. Diese Debatten sollten jedoch zuerst innerhalb des Faches geführt werden und sind im disziplinären Zusammenhang der digitalen Geisteswissenschaften erst dann von Belang, wenn sie über das Fach hinausweisende Einsichten ermöglichen sollten (was wir naturgemäß erst wissen werden, wenn diese Debatten tatsächlich geführt worden sind). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" rend=\"footnote text\" n=\"2\">Schöch 2017, 223 definiert sie als „Zusammenführung einzelner […] Datensätze nach einer Einheit stiftenden Systematik“. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\">Der sich aus dieser Wahl des Gegenstandes ergebende Fokus auf die philosophische Zeitgeschichte ist kontingent: hier sind eben schon Untersuchungen mit Methoden der digitalen Geisteswissenschaften durchgeführt worden. Mutatis mutandis lassen sich jedoch die hier aufgeworfenen Fragen auf Datensammlungen zur Philosophiegeschichte übertragen.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"4\">Noichl 2021, 5091: „a visual representation of recent philosophy as a whole“.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"5\">Malaterre u. a. 2021, 2886: „an empirical basis for what might otherwise be informal claims about the discipline and its evolution in the past eight decades as reconstructed from the perspective of its major journals“.</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn0\" rend=\"footnote text\" n=\"6\">Malaterre u. a. 2021, 2888: „Whenever journals were published in several languages, we retained only those articles that were written in English due to algorithmic linguistic constraints.“</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bourget, David, und David Chalmers. o. J.</hi> „PhilPapers: Online Research in Philosophy“. Zugegriffen 1. August 2022. https://philpapers.org/. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henny-Krahmer, Ulrike, und Frederike Neuber. </hi>2017. „EDITORIAL: Reviewing Digital Text Collections – RIDE“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RIDE</hi> 6. https://doi.org/10.18716/ride.a.6.0. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Malaterre, Christophe, Francis Lareau, Davide Pulizzotto, und Jonathan St-Onge.</hi> 2021. „Eight Journals over Eight Decades: A Computational Topic-Modeling Approach to Contemporary Philosophy of Science“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synthese</hi> 199 (1): 2883–2923. https://doi.org/10.1007/s11229-020-02915-6. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Noichl, Maximilian.</hi> 2021. „Modeling the Structure of Recent Philosophy“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synthese</hi> 198 (6): 5089–5100. https://doi.org/10.1007/s11229-019-02390-8. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof. </hi>2017. „Aufbau von Datensammlungen“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities: Eine Einführung</hi>, herausgegeben von Fotis Jannidis, Hubertus Kohle, und Malte Rehbein. Stuttgart: J.B. Metzler. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-476-05446-3. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, Frédéric Döhl, Achim Rettinger, Evelyn Gius, Peer Trilcke, Peter Leinen, Fotis Jannidis, Maria Hinzmann, und Jörg Röpke.</hi> 2020. „Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi>. https://doi.org/10.17175/2020_006. '),('urn:cts:dhd:2023.hilger_agnes_dunkelgruen_blassgruen_fenchelgruen_oder_ueber_d:','Im Jahr 2012 entdecken Ryan Heuser und Long Le-Khac, dass eine Reihe von semantisch verwandten Wörtern in englischsprachigen Romanen über das 19. Jahrhundert hinweg immer häufiger verwendet wird (vgl. Heuser/Le-Khac 2012). Diese Wörter sind tendenziell konkret.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Sie bezeichnen Körperteile wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">finger</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hair</hi> oder Farben wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">red</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">scarlet</hi>. Ted Underwood zeigt in einer späteren Untersuchung, dass dieser Trend bereits 1760 einsetzt. Er weist angesichts des mehrere Epochen umfassenden Anstiegs auf eine Lücke im bisherigen literaturgeschichtlichen Wissen hin. Eine Masterarbeit, die dem Poster zugrunde liegt, verfolgte das Ziel, die Beobachtungen von Heuser, Le-Khac und Underwood zunächst versuchsweise für die deutschsprachige Literatur nachzuvollziehen und sodann eine erste Eingrenzung derjenigen Bereiche zu leisten, die von der Entwicklung betroffen sind. Die Ergebnisse sollen hier vorgestellt werden. Das Korpus basiert auf den bei TextGrid und Projekt Gutenberg digital zur Verfügung gestellten Texten (vgl. Neuroth u.a. 2015; Reuters o.J.). Es enthält 1147 zwischen 1760 und 1920 erschiene Romane. Diese sind jedoch nicht gleichmäßig über den Zeitraum verteilt (s. Figure 1). Die Unausgewogenheit soll in anschließenden Arbeiten angegangen werden. Um die Wortfrequenzen zu ermitteln, wurden zunächst Wortlisten erstellt. Als Heuristik diente eine sehr grobe Einteilung in drei Gruppen: 1) Informationen zu Figuren, 2) Informationen zu Räumen und 3) Informationen zu Beschaffenheit und Material. Auf Basis dieser Unterscheidung wurde eine Liste von 31 Wortfeldern erstellt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Anschließend wurden auf Basis von GermaNet Listen von zu diesen Wortfeldern gehörenden Wörtern erstellt (vgl. Henrich/Hinrichs 2010). Ein Beispiel für ein solches Wortfeld sind Farbwörter. Ausgehend vom Knoten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">farbspezifisch</hi> wurden dessen Hyponyme – zum Beispiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">grün</hi> – und wiederum dessen Hyponyme – beispielsweise <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">dunkelgrün</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">blassgrün</hi> – extrahiert. Um der historischen Sprachstufe und der Domäne Roman gerecht zu werden, wurden die Wortlisten anschließend mit einem Word-Embedding-Modell erweitert. Dafür wurde ein auf CommonCrawl trainiertes Fasttext-Modell auf dem Roman-Korpus weitertrainiert (vgl. Bojanowski 2016). Aufgrund guter Performance in ähnlichen Tasks schien ein solches Fasttext-Modell ausreichend (vgl. Ehrmanntraut u.a. 2021). Um die Wortlisten zu erweitern, wurden zu den extrahierten Wörtern abhängig von der Länge der Liste die zwei bis zwanzig nächsten Nachbarn ermittelt und, sofern nicht schon vorhanden, der Liste angehängt. Neben Wörtern wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">grün</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">dunkelgrün </hi>enthielt die Liste nun auch sehr spezifische wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fenchelgrün</hi>. Anschließend wurden die Listen von Hand bereinigt. Die Romane wurden mit dem Python-Paket spaCy lemmatisiert und für jedes Wortfeld die zugehörigen Wortfrequenzen berechnet (vgl. Honnibal/Montani 2017). Nimmt man die Wortfrequenzen aller 31 konkreten Wortfelder zusammen, ergibt sich ein signifikanter Anstieg (Mann-Kendall-Test, α=0,01, p=2,22e-16). In Figure 2 repräsentiert jeder Punkt einen Roman, die y-Achse gibt jeweils die Wortfrequenz an. Im Korpus gibt es also einen ähnlichen Trend wie in den englischsprachigen Texten. Insbesondere bei den Wortfeldern, die Figuren, Gebäude und Innenräume beschreiben, gibt es signifikante Anstiege. Bei den Wortfeldern, die der Darstellung von Naturräumen (z.B. die Wortfelder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gartenanlage, Gewächs, Bewaldung</hi>) dienen dürften, gibt es dagegen keine signifikanten Trends. Figure 3 gibt einen Überblick über die Ergebnisse zu den untersuchten Wortfeldern (α=0,01). Bau/Gebäude Gebäudeteil Zimmer Einrichtungsgegenstand/ Möbel Heimtextilie Haushaltsgegenstand/ Haushaltsprodukt Dekorationsgegenstand/ Ziergegenstand Gras/Grünfläche Gartenanlage/ Grünanlage Weg Gewächs/Pflanze Bewaldung/Wald Kunstobjekt Bild Körperteil Bekleidung/Kleidung Bekleidungsteil/ Kleidungsteil Aufmachung/Outfit Aussehensspezifisch Tasche Geschmeide/Schmuck Gewebe/Stoff/Textil Farbspezifisch Helligkeitsspezifisch Oberflächenspezifisch Muster/Musterung Formspezifisch Geruch Ornament/Verzierung Holz Die Ergebnisse der Arbeit deuten auf eine grundlegende Veränderung im untersuchten Korpus hin, die von der germanistischen Literaturgeschichte bislang nicht wahrgenommen wurde: Die Art und Weise, in der Romane ihre fiktive Welt physisch gestalten, wandelt sich über einen mehrere Epochen umfassenden Zeitraum hinweg erheblich. Zudem ermöglichen die Ergebnisse der Arbeit eine erste Differenzierung. Besonders betroffen scheinen Informationen über das physische Erscheinungsbild von Figuren und Orten, an denen Figuren leben. Eine anschließende Arbeit soll diese Ergebnisse konkretisieren. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Die Zuschreibung ‚konkret‘ ist als Heuristik zu verstehen. Ausschlaggebend ist für die Zuordnung anders als in der sprachwissenschaftlichen Abgrenzung von Konkreta und Abstrakta nicht die Gegenständlichkeit, sondern die Möglichkeit der sinnlichen Wahrnehmbarkeit. Dabei orientiere ich mich an der Definition, die Sabine Schulte im Walde und Maximilian Köper für ihren Datensatz benutzen (vgl. Köper/Schulte im Walde 2016). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Der Begriff ‚Wortfeld‘ ist hier weit gefasst und bezeichnet anders als in der Sprachwissenschaft keine Gruppe synonymer Wörter, sondern eine Gruppe von semantisch verwandten Wörtern, die sich unter einen Oberbegriff subsumieren lassen. Für die Wortfelder, die Gegenstände umfassen, fällt der Begriff daher mit dem des Sachfeldes zusammen (vgl. Fries 2016, S. 774). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bojanowski, Piotr, Edouard Grave, Armand Joulin und Tomas Mikolov</hi>. 2016. „Enriching word vectors with subword information“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1607.04606</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehrmanntraut, Anton, Thora Hagen, Leonard Konle, und Fotis Jannidis</hi>. 2021. „Type- and Token-Based Word Embeddings in the Digital Humanities“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Conference on Computational Humanities Research</hi>, 16–38. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fries, Norbert</hi>. 2016. „Wortfeld“. In Metzler Lexikon Sprache, hg. von Helmut Glück und Michael Rödel, Stuttgart: Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Henrich, Verena und Erhard Hinrichs</hi>. 2010. „GernEdiT - The GermaNet Editing Tool“. 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In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 10th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neuroth, Heike, Andrea Rapp, und Sibylle Söring</hi> (Hgg). 2015. TextGrid. Von der Community - für die Community. Eine Virtuelle Forschungsumgebung für die Geisteswissenschaften. Glückstadt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reuters, Hella</hi> (Hg.). o.J. Projekt Gutenberg-DE, online unter: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.projekt-gutenberg.org\">www.projekt-gutenberg.org</ref> [zuletzt aufgerufen am 14.12.2022]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Underwood, Ted</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant horizons. Digital Evidence and Literary Change</hi>. Chicago: The University of Chicago Press. '),('urn:cts:dhd:2023.hinzmann_maria_sparql_fuer_digitale_geisteswissenschaftler_:','Nicht nur in Kultur- und Gedächtnisinstitutionen, auch in DH-Projekten ist derzeit eine Zunahme des Linked Open Data-Paradigmas sichtbar. Wie können Daten im Sinne von „Open Data, Open Cultures“ offen, gut zugänglich, interoperabel vernetzt, maschinenlesbar und langfristig verfügbar dargeboten werden? Im Projekt „ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.mimotext.uni-trier.de/\">Mining and Modeling Text</ref>“ haben wir uns für die offene und kostenlose Software Wikibase entschieden, die einen eigenen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://query.mimotext.uni-trier.de/\">SPARQL-Endpoint</ref> beinhaltet und neben Wikidata von einer wachsenden Anzahl an Forschungsprojekten verwendet wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Der Workshop setzt es sich zum Ziel, theoretisches und praktisches Wissen zur Modellierung geisteswissenschaftlichen und speziell literaturgeschichtlichen Wissens in Form von Linked Open Data (LOD) zu vermitteln, Einblick in die Syntax der Abfragesprache SPARQL zu geben und den Mehrwert der Aufbereitung von Daten als Wissensgraphen in Anwendungsszenarien aufzuzeigen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Vermittlung von SPARQL in theoretischen und praktischen Sessions. Teilnehmende sollen die Kompetenz erlangen, die Struktur von SPARQL zu verstehen und eigenständig Queries zu schreiben. Es ist zu beobachten, dass es ein zunehmendes Interesse in der DH-Community gibt, die eigenen Daten in Form von LOD zu veröffentlichen und mit dem Semantic Web zu vernetzen oder die aktuellen Entwicklungen zu reflektieren (Hogan et al. 2021; Ikonić Nešić et al. 2021; Thornton et al. 2021; Alves 2022; Dörpinghaus 2022; Ohmukai / Yamada 2022; Zhao 2022). Auch das Projekt „ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.mimotext.uni-trier.de/\">Mining and Modeling Text</ref>“ hat es sich zum Ziel gesetzt, Daten aus unterschiedlichen Informationsquellen zu aggregieren und im Sinne des LOD-Paradigmas mit weiteren Ressourcen zu verknüpfen (Schöch et al. 2022). Der Mehrwert der aufwändigen Erschließung und Modellierung der Daten wird erst in den vielfältigen und flexiblen Abfragemöglichkeiten deutlich und ist demnach nicht loszulösen von SPARQL. SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) ist eine 2008 vom W3C veröffentlichte, graphenbasierte Abfragesprache für RDF (Resource Description Framework). RDF ist ein Datenmodell, mit dem sich Ressourcen im World Wide Web darstellen lassen. Es ist der zentrale Standard des W3C, der semantische Daten in der charakteristischen Tripel-Struktur bestehend aus ‚Subjekt – Prädikat – Objekt‘ repräsentiert. Ausgehend von einem einzelnen solchen Tripel wird die Struktur eines Knowledge Graphen im Workshop entfaltet und die „Übersetzung“ von Forschungsfragen in natürlicher Sprache in die SPARQL-Syntax erläutert. Die Abfragesprache SPARQL setzt sich aus mehreren Bausteinen zusammen: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pattern matching</hi> (Filtern des Datenbestands), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">solution modifier</hi> (Bearbeitung der Zwischenergebnisse) & <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">output</hi> (Ausgabe als Tabelle oder Graph; Arenas et al. 2010). SPARQL ermöglicht es User:innen, durch Rekombination von Datensätzen neue Muster in den Daten zu erkennen und hypothesengeleitete Abfragen zu formulieren. Die Stärken dieser Abfragesprache und der Strukturierung von Wissen als RDF Triplestore sollen im Workshop in Anwendungsbeispielen gezeigt werden. SPARQL-Abfragen werden häufig innerhalb eines einzelnen Knowledge Graphen gestellt. Es besteht jedoch auch die Möglichkeit, über mehrere Knowledge Graphen hinweg Abfragen zu stellen, sogenannte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">federated queries </hi>(Prud’hommeaux / Buil-Aranda 2013). Hier kommt das volle Potential von LOD zum Vorschein, denn so lässt sich Erkenntnisgewinn aus der Kombination mehrerer Graphen ziehen, ohne durch Replikationen von Datensätzen unnötige Redundanzen zu erzeugen. Im Workshop werden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">federated queries </hi>mit Wikidata erlernt und es wird gezeigt, inwieweit Nutzen aus diesen gezogen werden kann. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/0a21bf32fcbf6e7ac34d3d94e1653753.png\" /> <head>Abb. 3: <hi rend=\"italic\">Federated queries</hi> in SPARQL erlauben es, eigene Daten und externe Datenbestände (z. B. Wikidata) gleichzeitig abzufragen. Beispiel: <ptr target=\"https://tinyurl.com/2ke42c3f\" />.</head></figure> Der Workshop vermittelt Grundlagenwissen und Möglichkeiten, die das LOD-Paradigma bietet. Der im Projekt erstellte multilinguale Wissensgraph MiMoTextBase zur Domäne der französischen Literatur des 18. Jahrhunderts soll dabei als Anschauungsbeispiel dienen. Der Workshop möchte praktisches Wissen vermitteln: Wie schreibt man SPARQL-Queries? Welchen Mehrwert kann ein Knowledge Graph für literaturgeschichtliche Fragen im Besonderen und die Geisteswissenschaften im Allgemeinen bieten? In dem halbtägigen Workshop wird der Wissensgraph <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://data.mimotext.uni-trier.de/\">MiMoTextBase</ref> (Hinzmann et al. 2022a) des Projekts „Mining and Modeling Text“ vorgestellt und es werden Anwendungsszenarien formuliert und visualisiert. Dazu werden Grundlagen der Abfragesprache SPARQL erlernt und eigene Queries formuliert. Wir arbeiten beispielhaft auf dem projektinternen Knowledge Graphen sowie auf Wikidata und werden über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">federated queries</hi> die Verbindung mehrerer Wissensgraphen demonstrieren. Konkrete Lernziele sind: Erwerb von Grundlagenwissen zu Semantic Web und RDF, LOD, Wikidata Graph; vertiefte Kenntnisse zu SPARQL und die praktische Fähigkeit, eigene SPARQL-Queries zu formulieren; Kennenlernen der Software Wikibase und Exploration der Visualisierungsmöglichkeiten des SPARQL-Endpoints. Der Workshop wendet sich an digitale Geisteswissenschaftler:innen mit Interesse an LOD und SPARQL. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht notwendig. Teilnehmende benötigen einen Laptop. Der Workshop setzt sich aus aufeinander aufbauenden Sessions zusammen, die jeweils Input-Phasen und Übungsphasen verbinden. Es wird vorab eine ausführliche Tutorial-Seite (inklusive Verlinkung auf weitere hilfreiche Ressourcen zum SPARQL-Lernen) zur Verfügung gestellt, die den Teilnehmenden (und allen weiteren Interessierten) in der Vorbereitung sowie zur Vertiefung nützlich sein kann (Hinzmann et al. 2022b). Im Zentrum des Workshops stehen drei Blöcke mit jeweils unterschiedlichem Schwerpunkt, in denen das Formulieren von SPARQL-Queries geübt wird (vgl. für Details den Ablauf im Appendix). Auch Teilnehmende ohne Vorkenntnisse werden schrittweise an zunehmend komplexere Queries herangeführt. Der Schwierigkeitsgrad wächst innerhalb der einzelnen Blöcke, wobei der Fokus auf dem eigenständigen Formulieren sowie Anpassen von Beispiel-Queries und dem Klären aller dabei auftretenden Fragen liegen wird. 1. Im ersten Teil liegt der Fokus auf Abfragen zu literarischen Werken. Im Hinblick auf SPARQL geht es hier zunächst um die zentralen Grundlagen wie das Schreiben einfacher <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">triple patterns</hi> und Möglichkeiten der Kombination mehrerer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">triple patterns</hi> zu zunehmend komplexeren Queries. Der Mehrwert, der sich aus solchen Kombinationsmöglichkeiten ergibt, wird mit dem durch die MiMoTextBase gegebenen Fokus auf den französischen Aufklärungsroman besonders deutlich. 2. Im zweiten Teil widmen wir uns Wikidata als größtem öffentlichen Wissensgraphen, der sich zugleich als ‚Hub‘ begreifen lässt (Neubert 2017), und fokussieren Autor:innen als Entitäten. Autor:innen sind in allen geisteswissenschaftlichen Disziplinen relevant und ein wichtiges Scharnier zwischen verschiedenen Wissensgraphen. Bezogen auf die SPARQL-Syntax gehen wir einen Schritt weiter und integrieren Funktionen wie OPTIONAL und FILTER, um das Spektrum der Abfragemöglichkeiten zu erweitern. Ein Einstieg wird hier mit Queries zu Literat:innen der MiMoText-Domäne gemacht. Im nächsten Schritt können die Teilnehmenden die Daten von Autor:innen in ihrer jeweiligen Domäne in Wikidata explorieren. 3. Der dritte Teil verknüpft die beiden vorigen Teile auf mehreren Ebenen. Der Schwerpunkt liegt auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">federated queries</hi>, wobei wir uns auf Abfragen, die sich über die MiMoTextBase und Wikidata erstrecken, konzentrieren werden. Die genauere Betrachtung von Autor:innen des 2. Teils wird hier fortgesetzt und vertieft. In diesem abschließenden Teil wird der Mehrwert von Standards und geteilten Datenmodellen (Ontologien bzw. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">entity schemata</hi>) sowie die Verknüpfung von Ressourcen besonders deutlich.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Alle Autor:innen der MiMoTextBase, für die es auch Wikidata-Items gibt, können mit diesen über die Property <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">exact match</hi> verknüpft werden, wodurch zusätzliche Informationen bereitstehen und diverse Abfragemöglichkeiten eröffnet werden.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Die Wikibase-Infrastruktur bietet außerdem vielfältige Explorationsmöglichkeiten, die beispielhaft eingeführt werden ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">marker cluster</hi> für Geo-Daten, Timelines für Geburtsdatum u. ä.). Es soll in der abschließenden Diskussion auch Raum sein, einen kritischen Blick auf Entwicklungen im Bereich des Semantic Web zu werfen, beispielsweise die Frage, welche Monopolisierungskräfte und Marktkräfte Einfluss nehmen (van Hooland / Verborgh 2014, 247–48; Singhal 2012). Zum Abschluss werden die wichtigsten Anwendungsmöglichkeiten und Fragen zusammengetragen und weiterführende Ressourcen (DuCharme 2013; van Hooland / Verborgh 2014; Lincoln 2015; Blaney 2017) sowie bei Interesse Möglichkeiten der Kooperation thematisiert. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ablauf (4 Stunden)</head> <table xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"frame\" xml:id=\"Tabelle1\"> <row> <cell>10 Min.</cell> <cell>Begrüßung (Vorstellung evtl. über Mentimeter) </cell> </row> <row> <cell>20 Min. </cell> <cell>Einleitung: Input zu Semantic Web, RDF, LOD für die Literaturgeschichte am Beispiel des Projekts Mining and Modeling Text. Wikidata & Wikibase Ecosystem, Mehrsprachigkeit des Graphen.</cell> </row> <row> <cell /> <cell rend=\"bold\">SPARQL Teil 1 (MiMoTextBase)</cell> </row> <row> <cell>20 Min.</cell> <cell>(a) Input zu SPARQL-Grundlagen (interaktive Phase), SPARQL-Syntax, Möglichkeiten der Datenvisualisierung in Wikibase, Debugging & Help.</cell> </row> <row> <cell>35 Min.</cell> <cell>(b) Praxis-Teil: Anpassen vorhandener und Formulieren einfacher, eigener SPARQL-Queries auf der MiMoTextBase (Breakout Session bzw. Gruppenarbeit).</cell> </row> <row> <cell>15 Min.</cell> <cell>Pause</cell> </row> <row> <cell /> <cell rend=\"bold\">SPARQL Teil 2 (Wikidata)</cell> </row> <row> <cell>20 Min.</cell> <cell>(a) Input: Erweiterte Elemente der SPARQL-Syntax wie OPTIONAL und FILTER; Datenmodell für Autor:innen auf Wikidata.</cell> </row> <row> <cell>35 Min.</cell> <cell>(b) Praxis: Formulieren etwas komplexerer Queries auf Wikidata. </cell> </row> <row> <cell>15 Min.</cell> <cell>Pause</cell> </row> <row> <cell /> <cell rend=\"bold\">SPARQL Teil 3 ( <hi rend=\"italic\">Federated queries</hi>) </cell> </row> <row> <cell>20 Min.</cell> <cell>(a) Input: Fortgeschrittene SPARQL-Queries: <hi rend=\"italic\">Federated queries</hi>, <hi rend=\"italic\">prefixes</hi> definieren, <hi rend=\"italic\">marker cluster</hi> etc. </cell> </row> <row> <cell>35 Min.</cell> <cell>(b) Praxis: <hi rend=\"italic\">Federated queries</hi> etc. anwenden. </cell> </row> <row> <cell>15 Min.</cell> <cell>Abschließende Diskussion, Empfehlung weiterführender Ressourcen zur Vertiefung des Gelernten.</cell> </row> </table> Maximale Zahl der Teilnehmenden: 25. Wir benötigen einen Raum mit WLAN und Beamer und bieten gern ein Hybrid-Szenario an. „Mining and Modeling Text“ (Universität Trier, Trier Center for Digital Humanities) wird von der Forschungsinitiative des Landes Rheinland-Pfalz 2019-2023 gefördert. Der Workshop wird von Mitarbeiter:innen des LOD-Projekts „Mining and Modeling Text“ durchgeführt. Das interdisziplinäre Projekt verfügt über einen eigenen SPARQL-Endpoint und wurde in Wikibase implementiert. Maria Hinzmann; hinzmannm@uni-trier.de; Trier Center for Digital Humanities, Universität Trier | Historisches Seminar: Digital Humanities, Bergische Universität Wuppertal; Forschungsinteressen: Datenmodellierung, LOD, Textanalyseverfahren. Anne Klee; klee@uni-trier.de; Trier Center for Digital Humanities; Forschungsinteressen: Digitale Textverarbeitung; Digitale Lexikographie. Johanna Konstanciak; konstanciak@uni-trier.de; Trier Center for Digital Humanities; Forschungsinteressen: Digitale Textverarbeitung; XML/Web-Technologien. Julia Röttgermann; roettger@uni-trier.de; Trier Center for Digital Humanities; Forschungsinteressen: LOD, Textmining-Verfahren wie Topic Modeling, NER und Sentiment Analysis. Christof Schöch; schoech@uni-trier.de; Trier Center for Digital Humanities; Forschungsinteressen: Computational Literary Studies. Moritz Steffes; steffesm@uni-trier.de; Trier Center for Digital Humanities; Forschungsinteressen: Softwaresysteme, Semantic Web Technologien, Forschungsinfrastrukturen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" rend=\"footnote text\" n=\"1\"> Einige aktuelle Beispiele für Forschungsprojekte, die Wikibase verwenden: <ref target=\"https://enslaved.org/\">Enslaved</ref> (Zhou et al. 2020), <ref target=\"https://artbase.rhizome.org/wiki/Main_Page\">Rhizome Artbase</ref> (Rhizome 2021), <ref target=\"https://database.factgrid.de/\">FactGrid</ref> (Simons 2022; Brunner 2022). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" rend=\"footnote text\" n=\"2\"> Diese Verknüpfung entspricht dem 5. Stern im Linked Open Data-Modell von Berners-Lee (2006).</note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" rend=\"footnote text\" n=\"3\"> Vgl. dazu den entsprechenden Query auf der MiMoTextBase: . </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alves, Daniel, Hrsg.</hi> 2022. „IJHAC: A Journal of Digital Humanities. Special Issue: Linked Open Data in the Arts and Humanities“ 16 (1). <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.euppublishing.com/doi/epdf/10.3366/ijhac.2022.0271\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arenas, Marcelo, Claudio Gutierrez und Jorge Pérez.</hi> 2010. „On the Semantics of SPARQL“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web Information Management: A Model-Based Perspective</hi>, herausgegeben von Roberto de Virgilio, Fausto Giunchiglia, und Letizia Tanca, 281–307. Berlin, Heidelberg: Springer. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-642-04329-1_13\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berners-Lee, Tim.</hi> 2006. „Linked Data – Design Issues“. 27. Juli 2006. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blaney, Jonathan.</hi> 2017. „Introduction to the Principles of Linked Open Data“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Programming Historian.</hi> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://programminghistorian.org/en/lessons/intro-to-linked-data\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brunner, Katharina.</hi> 2022. „FactGrid wants to become part of the Wikidata federation ecosystem“. 30. Mai 2022. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.factgrid.de/archives/2922\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dörpinghaus, Jens. </hi> 2022. “Wissensgraphen: Interdisziplinäre Perspektiven für Linked Data in den Geistes- und Sozialwissenschaften.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> 07. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/2022_011\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DuCharme, Bob. 2013. </hi>Learning SPARQL. Sebastopol, UNITED STATES: O’Reilly Media. Hinzmann, Maria, Anne Klee, Johanna Konstanciak, Julia Röttgermann, Christof Schöch und Moritz Steffes. 2022a. „MiMoTextBase“, Trier Center for Digital Humanities, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://data.mimotext.uni-trier.de/\">https://data.mimotext.uni-trier.de</ref>, 11/2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hinzmann, Maria, Anne Klee, Johanna Konstanciak, Julia Röttgermann, Christof Schöch und Moritz Steffes.</hi> 2022b. „MiMoTextBase Tutorial“. Juli 2022. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://mimotext.github.io/MiMoTextBase_Tutorial/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hogan, Aidan, Eva Blomqvist, Michael Cochez, Claudia d’Amato, Gerard de Melo, Claudio Gutierrez, Sabrina Kirrane, et al.</hi> 2021. „Knowledge Graphs“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge</hi> 12 (2): 1–257. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.2200/S01125ED1V01Y202109DSK022\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hooland, Seth van und Ruben Verborgh.</hi> 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Data for Libraries, Archives and Museums: How to clean, link and publish your metadata</hi>. London: Facet Publishing. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ikonić Nešić, Milica, Ranka Stanković und Biljana Rujević. </hi>2021. „Serbian ELTeC Sub-Collection in Wikidata“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Infotheca </hi>21 (2): 60–86. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.18485/infotheca.2021.21.2.4\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lincoln, Matthew.</hi> 2015. „Using SPARQL to access Linked Open Data“. Herausgegeben von Fred Gibbs. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Programming Historian</hi>, Nr. 4 (November). <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.46430/phen0047\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neubert, Joachim.</hi> 2017. „Wikidata as a Linking Hub for Knowledge Organization Systems? Integrating an Authority Mapping into Wikidata and Learning Lessons for KOS Mappings“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 17th European NKOS workshop</hi>. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://ceur-ws.org/Vol-1937/paper2.pdf\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ohmukai, Ikki und Taizo Yamada, Hrsg.</hi> 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2022. Conference Abstracts. Responding to Asian Diversity.</hi> Tokyo: ADHO. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2022.dhii.asia/dh2022bookofabsts.pdf\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prud’hommeaux, Eric und Carlos Buil-Aranda.</hi> 2013. „SPARQL 1.1 Federated Query“. W3C Recommendation. 21. März 2013. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.w3.org/TR/sparql11-federated-query/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rhizome. </hi>2021. „The ArtBase Relaunches: Welcome to Linked Open Data. Rhizome“. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://rhizome.org/editorial/2021/apr/26/the-artbase-relaunches-welcome-to-linked-open-data\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sack, Harald und Mehwish Alam. </hi>2020. „Knowledge Graphs“. Potsdam. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://open.hpi.de/courses/knowledgegraphs2020\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof, Maria Hinzmann, Röttgermann Julia, Anne Klee und Katharina Dietz.</hi> 2022. „Smart Modelling for Literary History“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IJHAC: International Journal of Humanities and Arts Computing [Special issue on Linked Open Data]</hi> 16 (1): 78–93. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.3366/ijhac.2022.0278\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Simons, Olaf.</hi> 2022. „FactGrid“, Forschungszentrum Gotha der Universität Erfurt, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://database.factgrid.de/\">database.factgrid.d</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://database.factgrid.de/\">e</ref>, 11/2022. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.17616/R31NJMQR\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Singhal, Amit.</hi> 2012. „Introducing the Knowledge Graph: Things, Not Strings“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Google </hi>(blog). 16. Mai 2012. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Thornton, Katherine, Kenneth Seals-Nutt, Marianne Van Renmoortel, Julie M. Birkholz und Pieterjan De Potter. </hi>2021. „Linking Women Editors of Periodicals to the Wikidata Knowledge Graph“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web journal </hi>Special Issue Cultural Heritage 2021. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.semantic-web-journal.net/content/linking-women-editors-periodicals-wikidata-knowledge-graph\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Fudie.</hi> 2022. „How to Critically Utilise Wikidata - A Systematic Review of Wikidata in DH Projects“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2022 - Conference Abstracts</hi>, herausgegeben von Ikki Ohmukai und Taizo Yamada, 608–10. The University of Tokyo, Japan: DH2022 Local Organizing Committee. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://dh2022.dhii.asia/dh2022bookofabsts.pdf\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhou, Lu, Cogan Shimizu, Pascal Hitzler, Alicia M. Sheill, Seila Gonzalez Estrecha, Catherine Foley, Duncan Tarr und Dean Rehberger.</hi> 2020. „The Enslaved Dataset: A Real-world Complex Ontology Alignment Benchmark using Wikibase“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management</hi>, 3197–3204. CIKM ’20. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/3340531.3412768\" />. '),('urn:cts:dhd:2023.hodel_tobias_bullingers_briefwechsel_zugaenglich_machen_stan:','Automatisierte Handschriftenerkennung fokussierte in der Vergangenheit vorwiegend auf Training und Erkennung einzelner Handschriften, die individuell trainiert wurden. Typischerweise finden sich in den Geisteswissenschaften jedoch Datensätze, die von mehreren Händen und häufig auch über längere Zeiträume verschriftlicht wurden. Aussagen zu Erkennalgorithmen müssen entsprechende Voraussetzungen ernst nehmen und nicht nur die Fähigkeit nachweisen, einzelne Hände mit hoher Qualität zu erkennen, sondern auch mit ähnlichen jedoch nicht identischen Handschriften umzugehen. Ein umfangreicher frühneuzeitlicher Briefwechsel aus dem 16. Jahrhundert, der hauptsächlich in zwei Sprachen (Latein und Frühneuhochdeutsch) vorliegt und mehrere hundert Hände umfasst, ist diesbezüglich ein interessanter Vergleichsfall, um bestehende Plattformen mit neuen Möglichkeiten der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Augmentation</hi> und dem Einbezug von Transformer-basierten neuronalen Netzen zu vergleichen. Wir nutzen dafür die im Rahmen des Projekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bullinger Digital</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> erarbeiteten Daten, um Aussagen über Erkennqualität sowie Potenziale in der automatischen Erkennung zu machen. Für die Evaluation verwenden wir zwei spezifisch erstellte Testsets. Diese widerspiegeln die Tatsache, dass von einigen (wenigen) Personen eine Vielzahl von Briefen und von diversen Personen nur wenige Schreiben im Datensatz vorhanden sind (Abbildung 1). Die beiden Testsets sind zwar ähnlich groß ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viel-</hi> (1’235 Zeilen) als auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wenigschreiber</hi> (1’013 Zeilen)), leisten aber Aussagen zu sehr unterschiedlichen Größenordnungen, da von den Vielschreibern eine weit umfangreichere Masse erkannt werden wird, aber auch mehr Material zum Training von Modellen zur Verfügung steht. Bei der Evaluation können wir aufgrund der Aufteilung aber präzisere Voraussagen machen, welche Datenmassen mit welcher Qualität erkannt werden. Weiter lässt sich abschätzen, welche Erkennungsform sich für welche (Trainings-)Datenmenge eignet. Im Folgenden testen wir drei Ansätze, die Aufschlüsse zum Stand und möglichen Entwicklungen im Bereich der Handschriftenerkennung versprechen, am Korpus: Seit 1974 erscheinen in regelmäßigen Abständen Bände der Heinrich-Bullinger-Briefwechsel-Edition, erarbeitet am Institut für Schweizerische Reformationsgeschichte (IRG) der Universität Zürich. Der letzte Band stammt von 2022 und weitere sind aktuell in Arbeit (Bullinger 2022). Die Edition bedient diverse Nutzer*innengruppen, insbesondere Theolog*innen und die Geschichtswissenschaften, was sich etwa an den Editionsgrundsätzen (Bullinger 1973) zeigt, z. B. stillschweigende Auflösung von Abkürzungen, Identifikation von Personen und Orten etc. Um die Vielzahl der nicht transkribierten Briefe schneller maschinell zu verarbeiten, arbeiten wir im Rahmen des Projekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bullinger Digital</hi> an der automatisierten Aufbereitung der Dokumente. Die Texte der bereits edierten Briefe sowie der am IRG provisorisch transkribierten Briefe haben wir mittels des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text-to-Image-Verfahrens</hi> (Leifert, Labahn, and Sánchez 2020) mit den Bildvorlagen automatisiert aligniert. Damit steht nun ein Korpus von 1’297’908 Token für Training und Validierung zur Verfügung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Bei der Zuordnung der Zeilen wurde mit einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Threshold</hi> agiert, der dafür sorgte, dass nur transkribierte Textteile zugeordnet wurden, bei denen eine relativ hohe Wahrscheinlichkeit der Übereinstimmung errechnet wurde. Dadurch wurden zwar ca. 25-30% aller Zeilen nicht zugeordnet, Fehler in der Layouterkennung und nicht identifizierte Streichungen und Ähnliches führten aber nicht zu falschen Zuordnungen, die wiederum negativen Einfluss auf das Training von Texterkennungsmodellen hätte. 2015 wurde die Plattform <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transkribus</hi> gelauncht und danach von 2016 bis 2019 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deep-Learning-</hi>basierte Erweiterungen, insbesondere Layout- und Texterkennungsengines (Muehlberger et al. 2019) implementiert. Die Plattform wird von einer Kooperative betrieben und für diverse Zwecke in der Forschung und durch Erinnerungsinstitutionen eingesetzt. Training von Handschriftenmodellen und Erkennung neuer Seiten erfolgen über ein GUI. Basierend auf den oben erwähnten Trainings- und Testdaten erzeugten wir mehrere Handschriftenmodelle, dabei testeten wir jeweils beide verfügbaren Engines (HTR+ und PyLaia), um Unterschiede in der Qualität aufzuzeigen. Wir übernahmen die Layouterkennung unverändert. Die in Transkribus trainierten Modelle (Tabelle 1) zeigen gute Ergebnisse. Gerade für Vielschreiber wird trotz vieler unterschiedlicher Hände insbesondere mit HTR+ eine Erkennung unter 8% <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Character Error Rate</hi> erreicht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Die Erkennung der Wenigschreiber ist dagegen etwas fehlerbehafteter. Alle Modelle wurden “austrainiert”, ohne dass ein problematisches <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Overfitting</hi> beobachtet wurde (Hodel 2020). Eine signifikante Verbesserung erreichten wir durch die Nutzung von grossen Modellen als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Basemodels</hi>. Mit einem vortrainierten Modell basierend auf 5’820’990 Wörtern (im Sinne von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tokens</hi>) in lateinischer Schrift (keine Kurrentschrift), kann die Erkennqualität weiter verbessert werden. Um für einen gegebenen Schreibstil ein zuverlässiges Erkennungssystem zu trainieren, braucht es eine große Anzahl annotierter Textzeilen. Es ist deshalb schwierig, seltene Hände automatisch zu transkribieren, da der entsprechende Schreibstil nicht oder nur ungenügend in den Trainingsdaten repräsentiert ist. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Augmentation</hi> kann verwendet werden, um die Trainingsdaten automatisch mit weiteren Beispielen anzureichern und so den Lernprozess zu unterstützen. In unserer Arbeit verfolgen wir dazu einen vielversprechenden Ansatz: Wir lernen die Schreibstile von seltenen Händen mittels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Generative Adversarial Networks (GANs)</hi>, um anschließend beliebige Texte zu synthetisieren und den Trainingsdaten als zusätzliche Lernbeispiele hinzuzufügen. Für die Synthetisierung wird <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lineGen</hi> (Davis et al. 2020) eingesetzt, ein kürzlich vorgeschlagenes GAN-Netzwerk, welches auf ganzen Textzeilen arbeitet und drei Zielfunktionen integriert: den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Adversarial Loss</hi> (Unterscheidung zwischen echten und synthetischen Bildern), den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Perceptual Loss </hi>(visuelle Qualität der generierten Bilder) und den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CTC Loss</hi> (Qualität der automatischen Transkription). Das trainierte lineGen-System erlaubt es, einen beliebigen Text mit dem gelernten Stil zu synthetisieren, d. h. aus dem Text ein Textzeilenbild zu generieren. Abbildung 2 zeigt Beispiele von generierten Textzeilenbildern, wenn lineGen auf rund 17’000 Textzeilenbildern unterschiedlich lange und unter Verwendung der Standard-Hyperparameter mit verschiedenen Schreibstilen trainiert wird und im Anschluss ein englischer Text synthetisiert wird. Das GAN konvergiert auf einen Schreibstil, der ähnlich leserlich ist wie echte Beispiele aus den Trainingsdaten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Der Einfluss der synthetischen Lernbeispiele auf die Erkennungsrate wurde in zwei Szenarien untersucht, welche eine kleine Trainingsmenge vorsehen, wie es für Wenigschreiber typisch ist: In Szenario A gehen wir von 1’000 Trainingszeilen aus und in Szenario B von 200 Trainingszeilen. Als Erkennungssystem wird HTR-Flor (de Sousa Neto et al. 2020) eingesetzt, eines der besten Systeme nach aktuellem Stand der Technik, und für die Auswertung werden rund 1’000 zufällig ausgewählte Textzeilen als Testdaten verwendet. Abbildung 3 zeigt den Trainingsverlauf für Szenario A unter Verwendung der Standard-Hyperparameter für HTR-Flor. Die CER auf den Testdaten erreicht 26.8% für das Training mit 1’000 echten Textzeilen. Wenn mit 1’000 synthetischen Textzeilen trainiert wird, scheitert das Lernen. Eine mögliche Interpretation ist, dass die synthetische Schrift nicht genügend natürliche Variation beinhaltet, welche fürs Trainieren nötig ist. Wenn aber die 1’000 echten mit den 1’000 synthetischen Textzeilen kombiniert werden, kann die CER signifikant auf 24.1% verbessert werden. Abbildung 4 zeigt den Trainingsverlauf für Szenario B. Hier scheitert das Lernen sowohl mit 200 echten als auch mit 200 synthetischen Textzeilen. Hingegen führt die Kombination von echten und synthetischen Trainingszeilen erneut zu einer signifikant verbesserten CER von 47.7%. Diese initialen experimentellen Resultate sind vielversprechend und legen die Vermutung nahe, dass GAN-basierte synthetische Lernbeispiele dabei helfen können, die Erkennung für Wenigschreiber zu verbessern. In einem nächsten Schritt planen wir umfangreichere Experimente, welche darauf abzielen, den Stil von Wenigschreibern zu lernen oder den Stil von Gruppen ähnlicher Schriftbilder. Eine wichtige Fragestellung dabei wird sein, wie viele Lernbeispiele nötig sind, um einen Stil zuverlässig lernen zu können. Anschließend planen wir, ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transfer Learning</hi> durchzuführen, ausgehend von einem gut trainierten Grundsystem für Vielschreiber, welches mit Hilfe der synthetischen Lernbeispiele an die Wenigschreiber angepasst wird. Transformer-basierte Architekturen (Vaswani et al. 2017) haben das Feld der natürlichen Sprachverarbeitung in Sachen Sprachmodellierung revolutioniert und zu einem Paradigmenwechsel beim Trainieren von Systemen für unterschiedlichste Anwendungen geführt. Transformer-Modelle wie BERT (Devlin et al. 2018) und deren Weiterenwicklungen, welche auf großen Mengen an Sprachdaten trainiert wurden, sind als starke Transfer-Lerner (Ruder et al. 2019) bekannt und erlauben einen vielfältigen Einsatz beim Fine-Tuning für spezifische Aufgaben ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Natural Language Understanding</hi>, Fragenbeantwortung, Wortarten-Klassifikation). Transformer können auch für Bildverarbeitung genutzt werden (Dosovitskiy et al. 2021; Touvron et al. 2021), was die Entwicklung von BERT-ähnlichen und auf großen Bildmengen vortrainierten Modellen zur Folge hatte (Bao, Dong, and Wei 2021). Für unser Projekt nutzen wir als Grundlage <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TrOCR</hi> (Li et al. 2021), welchem ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Encoder-Decoder</hi>-Struktur zugrunde liegt. Bildseitig beruht der Encoder auf der BEiT-Architektur (Bao, Dong, and Wei 2021), welche für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feature</hi>-Extraktion aus den Bildern verantwortlich ist, während der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Decoder</hi> die Bildinformation mit Hilfe eines RoBERTa-Sprachmodells (Liu et al. 2019) in eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Subword</hi>-Folge “übersetzt”. Li et al. benutzten in zwei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pre-Training</hi>-Phasen über 700 Millionen an synthetisch erzeugten und echten Textzeilenbilder mit dem dazugehörigen Text in englischer Sprache, die danach mit dem IAM-Datenset (Marti and Bunke 2002) einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">finetuning</hi> unterzogen wurden. Die CER von 2.89% liegt nur 0.14 Prozentpunkte hinter einem klassischen Ansatz (Diaz et al. 2021). Im Gegensatz zu den beiden anderen Projektteilen wurde für die TrOCR-Anwendung die Zeilen nach Sprachen unterschieden. Dies Sprachverteilung und einige weitere Kennzahlen können Tabelle 2 entnommen werden. Wir untersuchen die Eignung von TrOCR für die Texterkennung auf historischen Daten, indem wir die Anzahl Epochen, die für das Fine-Tuning aufgewendet werden, variieren und multi- wie auch monolinguale Modelle trainieren. Alle Modelle führen während eines Drittels der Epochenzahl ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Warm-Up</hi> durch.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> Für die Evaluation haben wir auch die Testsets nach Sprachen aufgeteilt. Tabelle 3 fasst die Ergebnisse zusammen. Aufgrund der Resultate entschieden wir uns, die monolingualen Modelle auf 5 Epochen zu trainieren. Auf die frühneuhochdeutschen Zeilen der Vielschreiber angewandt liefert das monolinguale Modell mit einer CER von 6.06% entgegen der Erwartungen nicht das beste Resultat. Dieses erreichte ein multilinguales Modell (trainiert über 6 Epochen) mit einer CER von 5.09%, also knapp einem Prozentpunkt Unterschied. Die größere Menge an Bilddaten beeinflusst während des Fine-Tunings merklich die Performanz. Unsere Experimente zeigen, dass Transformer-basierte HTR für historische Daten CERs in akzeptablen Bereichen liefert, ohne dass TrOCR bis zu unserem Fine- Latein oder FNHD gesehen hätte. Trotz der im Vergleich zum Pre-Training kleinen lateinischen und frühneuhochdeutschen Textmenge lernt TrOCR die Dekodierung von neuen Sprachen zuverlässig. In Zeilen, in welchen die Sprache hingegen ändert (Code-Switching), was im Bullinger-Briefwechsel relativ häufig passiert (Volk et al. 2022), reagiert TrOCR zu spät für den Sprachwechsel (Abbildung 5). Solche Phänomene werden wir mit flexibleren Modellen abzufangen versuchen. Die Arbeit mit dem Bullinger-Korpus ist aufschlussreich in unterschiedlicher Hinsicht. Zentral für diese Arbeit sind drei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schlussfolgerungen</hi>: <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\"> </hi> <ref target=\"https://www.bullinger-digital.ch/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.bullinger-digital.ch/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\">.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Stand 1.6.2022.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Character Error Rate wird mit CER abgekürzt und steht für Zeichenfehlerrate.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Für den Aufbau des Experiments: Spoto et al. 2022. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Warm-up bedeutet, dass zu Beginn des Trainings mit kleinen Lernraten gerechnet wird, um das Modell langsam an die neuen Daten zu gewöhnen.</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bullinger, Heinrich. </hi>1973. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Briefe der Jahre 1524-1531</hi>. Edited by Ulrich Gäbler and Fritz Büsser. Vol. 1. Heinrich Bullinger Werke. Zweite Abteilung: Briefwechsel. Zürich: Theologischer Verlag. ———. 2022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Briefe von April bis Dezember 1547: Anhang: Neue Briefe aus den Jahren 1523 bis 1546</hi>. Edited by Reinhard Bodenmann, Yvonne Häfner, and Judith Steiniger. 1st ed. Vol. 20. Heinrich Bullinger Werke. Zweite Abteilung: Briefwechsel. Zürich: Theologischer Verlag Zürich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davis, Brian, Bryan Morse, Brian Price, Chris Tensmeyer, Curtis Wigington, and Rajiv Jain.</hi> 2020. “Text and Style Conditioned GAN for the Generation of Offline-Handwriting Lines.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The 31st British Machine Vision (Virtual) Conference 2020</hi>. Bath. https://www.bmvc2020-conference.com/conference/papers/paper_0815.html. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Diaz, Daniel Hernandez, Siyang Qin, Reeve Ingle, Yasuhisa Fujii, and Alessandro Bissacco.</hi> 2021. “Rethinking Text Line Recognition Models.” arXiv. http://arxiv.org/abs/2104.07787. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dosovitskiy, Alexey, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenborn, Xiaohua Zhai, Thomas Unterthiner, Mostafa Dehghani, et al.</hi> 2021. “An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale.” arXiv. http://arxiv.org/abs/2010.11929. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hodel, Tobias. </hi>2020. “Best-Practices Zur Erkennung Alter Drucke Und Handschriften – Die Nutzung von Transkribus Large- Und Small-Scale.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020. 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'),('urn:cts:dhd:2023.hopp_meike_provenienzforschung_und_ihre_quellenbestaende_akt:','Die Frage nach einer spezifisch deutschen Verantwortung für historisches Unrecht und die Kritik an der Realisierbarkeit und Verhältnismäßigkeit von „Wiedergutmachung“ an Opfern der Verfolgung, Entrechtung und Enteignung durch den nationalsozialistischen Unrechtsstaat in der Nachkriegszeit, beschäftigte in den vergangenen Jahrzehnten vor allem Forscher_innen aus den Bereichen der Zeitgeschichte, der Philosophie und der Rechtswissenschaften. In der kunsthistorischen Forschung haben die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Washington Principles on Nazi-Confiscated Art</hi> von 1998 ein Umdenken herbeigeführt. In der Folge hat sich die Provenienzforschung zunächst mit der Koordinierungsstelle für Kulturgutverluste in Magdeburg und der 2008 eingerichteten Arbeitsstelle für Provenienzrecherche/-forschung beim Institut für Museumsforschung, Stiftung Preußischer Kulturbesitz in Berlin – seit 2015 zusammengeschlossen zum Deutschen Zentrum für Kulturgutverluste (DZK) in Magdeburg – institutionalisiert. Die Provenienzforschung stellt inzwischen eines der virulentesten geisteswissenschaftlichen Forschungsfelder dar, welches von großem öffentlichem und medialem Interesse begleitet wird und inzwischen an einigen, v.a. kunsthistorischen Instituten zum Ausbildungs- bzw. zum Lehrangebot gehört. Seit 2015 wurden an fünf Universitäten in Bonn, Hamburg, München, Berlin und Lüneburg (Junior-)Professuren dieser Denomination eingerichtet, auch an anderen Universitäten werden Seminare oder spezialisierte Masterstudiengänge angeboten. Dabei produziert die Provenienzforschung in erheblichem Maße objekt- und personenbezogene Daten: Die seit 2020 vom DZK betriebene Forschungsdatenbank PROVEANA bündelt Entitäten aus 467 von der Stiftung geförderten Projekte, d.h. Daten zu Akteur_innen, Objekten, Archivbeständen und Sekundärquellen, die den Forschenden aber ebenso betroffenen Nachfahren von Verfolgten oder aber Interessierten zur Verfügung zu stehen, darin enthalten auch die Such- und Fundmeldungen der seit 2000 betriebenen Datenbank LostArt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Parallel entstanden in den vergangenen zwei Jahrzehnten weitere unabhängige Datenbankprojekte, etwa die am Deutschen Historischen Museum in Berlin angesiedelte Datenbank zum Central Collecting Point (CCP) in München, welcher unter der Leitung amerikanischen Militärbehörden in der in der unmittelbaren Nachkriegszeit Wesentliches für die Rückführung des im Nationalsozialismus enteigneten Kulturguts geleistet hat<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" />, oder die Datenbank zum Kulturgutraub in Frankreich durch den Einsatzstabs Reichsleiter Rosenberg (ERR).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Auch innerhalb der vom DZK geförderten Projekte werden Provenienzdaten dokumentiert, dies in vielfältiger Form, seien es Excelsheets, kleinere selbstgestrickte Datenbanklösungen oder auch zusätzliche Provenienzfelder, die in bestehende Museumsdatenbanken integriert wurden. Diese hausintern erzeugten Daten bleiben aber in der Regel nicht projekt- oder länderübergreifend nutzbar (s. Hopp 2018). Die Frage der Langzeitarchivierung dieser lokal gehaltenen Projektdaten ist vielfach noch gar nicht angegangen worden. Das mag auch mit daran liegen, dass wir es mit einer föderalen Arbeitsstruktur, mangelnden personellen Kontinuitäten (bedingt durch Drittmittelförderungen und befristete Verträge) sowie Heterogenitäten von Datenmodellierungen auf der räumlichen wie auf der zeitlichen Achse zu tun haben, was die Koordination des Datenrückflusses an Datenzentren zeitaufwendig und schwierig macht. Ein Blick auf die Provenienzforschung in Museen zeigt, wie vielfältig Provenienzdaten zu einem Objekt sein können. Es handelt sich um Metadaten zu Erwerbsumständen (Zugangsdaten, Rückseitenbefunde, etc.) aber auch um solche, die aus externen Quellen und Überlieferungen in privaten oder öffentlichen Archiven (Beschlagnahme-, Wiedergutmachungsakten, etc.) stammen. Hinzu kommen Daten aus Forschungseinrichtungen, die sich mit den Mechanismen der Verlagerung von Kulturgütern und Akteursnetzwerken sowie dem Kunstmarkt befassen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Die Herausforderung besteht darin, diese Erkenntnisse und Informationen zu bündeln, wobei die erhobenen Daten immer auch eine Rückbindung an die jeweiligen archivalischen Belege benötigen, die ähnlich vielfältig wie die durch sie beschriebenen Objekte sind. Wie ist es nun um die Zugänglichkeit zur Archivmaterialien bestellt? Die Archive selbst leisten seit Jahren wichtige Unterstützung für die Provenienzforschung. Die Zielvorgaben von Politik und Forschung waren dabei in der Regel bislang Quellen oder archivalische Bestände schnell und/oder unkompliziert als Digitalisate oder Datenbanken zur Verfügung zu stellen, um die direkte Zugänglichkeit für die Forschung zu gewährleisten, wobei auf spezielle bzw. individuelle Abfragemöglichkeiten weniger Wert gelegt wurde. Aufgrund der schieren Menge und Fülle des vorhandenen Materials können die bisherigen Online-Angebote bzw. oben genannte Datenbankprojekte zwar einen wichtigen aber eben auch nur sehr kleinen Ausschnitt der Informationen zum NS-Kunst- und Kulturgutraub wiedergeben. Zudem scheinen bei den digitalen Zugriffsmöglichkeiten auf die für die Provenienzforschung relevanten Archivbestände, große Unterschiede auf. Das Transparenzgebot der Washingtoner Prinzipien von 1998 steht dabei noch immer im Widerspruch zu den archivrechtlichen Bestimmungen einzelner Einrichtungen, ganz gleich ob auf bundes-, landes- oder kommunaler Ebene. Während die Ende 2016 in Kraft getretene DGSVO mit dem in ihr enthaltenen Erwägungsgrund 158 einen transparenten Umgang mit Daten empfiehlt, die „im Zusammenhang mit dem politischen Verhalten unter ehemaligen totalitären Regimen, Völkermord, Verbrechen gegen die Menschlichkeit, insbesondere dem Holocaust, und Kriegsverbrechen“ stehen,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> bleibt sie bezogen auf die praktische Umsetzung der Verarbeitung und Publikation der Daten weiterhin auslegbar, bzw. wird in der Praxis in Archiven und Verwaltungen sehr viel enger gefasst. Dabei fehlt häufig einen saubere Trennung von Daten die DSGVO-relevant sind, von solchen, die in keinem Bezug zu lebenden Personen stehen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Kleinere, regionale Forschungsverbünde arbeiten inzwischen mit digitalen Repositorien oder Portalen zur Bereitstellung von Quellenmaterial speziell für die Provenienzrecherche, doch stehen diese in der Regel nur einem eingeschränkten Kreis an Nutzer_innen zur Verfügung, da neben der rechtlichen Lage auch viele moralisch-ethische Fragen im Umgang mit den erarbeiteten Informationen offen bleiben, so etwa privaten Informationen zu den Geschädigten (Familiendokumente, etc.). So erfüllen die existierenden Lösungsansätze bis heute kaum die Anforderungen an umfassende Transparenz im Umgang mit (Meta-)Daten zur Herkunft der in deutschen Einrichtungen verwahrten kulturellen Objekte, ein Problem, das auch auf die in jüngerer Zeit begründeten Netzwerke zum Umgang mit Objekten aus kolonialen Kontexten – hier sei exemplarisch auf das künftige CCC-Portal der Deutschen Digitalen Bibliothek verwiesen – übertragen werden kann.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Allerdings gibt es aktuell verschiedene Ansätze zur Aufarbeitung von Archivbeständen stärker maschinell gestützten Verfahren einzusetzen, die über Volltexterschließung, Natural Language Processing (NLP) oder der Named Entity Recognition (NER) Dokumente zugänglich machen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> Doch auch hier bliebt fraglich wie z.B. ein bundesweit angelegtes Projekt zur Digitalisierung der Wiedergutmachungsakten die zahlreichen archiv- und personenschutzrechtlichen Beschränkungen und Fristen umgehen wird bzw. wie transparent die Ergebnisse schließlich publiziert werden können, womit alle Digital-Projekte in diesem sensiblen Bereich in rechtlichen Grauzonen agieren. Bedarf es nicht sogar gerade in diesem Fall eines speziellen Schutzes von Daten zu Opfern der NS-Verfolgung? Die Akten, mit denen die Provenienzforschung arbeitet, sind Zeugnisse eines totalitären Unrechtsregimes. Neben den Akten der Finanzämter, die Auskunft über Vermögenswerte und fiskalische Verfolgung geben, erlauben Auflistungen des vor der Emigration in den Speditionen deponierten Hausrats unmittelbare Einblicke in Hausstand und Familienleben. Schließlich finden sich in Entschädigungsverfahren nicht selten Zeugnisse, die Foltermethoden benennen, die die Geschädigten über sich ergehen lassen mussten, ebenso sowie die davongetragenen medizinischen Spätfolgen. Dürfen wir heute über dieses Wissen, diese Daten frei verfügen? Doch gerade für Forschende ist der Ansatz z.B. über die maschinelle Erschließung von möglichst vielen Dokumententexten die für die Provenienzrecherche wichtige objekt- oder personenbezogenen Daten schnell herauszufiltern natürlich essentiell, da auf Basis der unüberblickbaren Menge der europaweit verstreuten Quellen zum Kunst- und Kulturgutraub der Nationalsozialisten einzelfallbezogene Prüfungen und Sondierungen oft nicht effizient und nachhaltig bearbeitet werden können. Zwar ist es denkbar, maschinelle Verfahren der Texterschließung anzuwenden, aber es braucht zusätzliche Methoden, sensible Inhalte zu filtern und Teile von Beständen – wie bislang auch analog gehandhabt – nur auf begründeten Antrag zur Verfügung zu stellen. Gleichzeitig steht die digitale Provenienzforschung vor der Herausforderung eine Basis für die Etablierung effizienter Modelle zur standardisierten Erfassung von eindeutigen bzw. uneindeutigen Provenienzdaten zu schaffen und Datenkompetenzen auszubilden. Denn neben der Recherche von Objektbiografien, Eigentumsübergängen und -verlusten, hat Provenienzforschung auch das Ziel den heutigen Anspruchsberechtigten und der interessierten Öffentlichkeit gerecht zu werden – ergo zu dokumentieren, aufzuklären, zu informieren und damit auch Daten – weltweit – auffindbar zu machen. Bereits im Sommersemester 2020 sind Studierende am Fachgebiet Digitale Provenienzforschung der TU Berlin in einem Seminar der Frage nachgegangen, ob und inwiefern sich Nachfahren der im NS-Regime rassisch oder anderweitig Verfolgten über laufende Projekte und bestehende Online-Datenangebote im Bereich der Provenienzforschung in Deutschland informieren können. Im Zentrum stand die Frage, ob die bereits bestehenden Datenbanken/-tools auch für ein nicht spezialisiertes Publikum zugänglich, ob sie auffindbar, transparent und verständlich sind, ob es Sprachhürden gibt und wie viel Vorwissen erforderlich ist, um die in ihnen enthaltenen Informationen richtig zu interpretieren. In Gesprächen mit heute international ansässigen Nachfahren, kristallisierte sich heraus, dass das Online-Angebot nicht nur unübersichtlich ist, sondern wesentlichen Adressat*innen bzw. Interessentengruppen weitestgehend verschlossen bleibt. Die aktuellen Angebote produzieren folglich nicht nur Expertenwissen, sondern auch Ausschlüsse der eigentlich Betroffenen. Vor diesem Hintergrund haben wir uns seit Herbst 2020 intensiv mit Optimierungsprozessen im Umgang und bei der Erschließung von öffentlich verfügbaren Quellenbeständen zur Provenienzforschung befasst. Unsere Verfahren zielten dabei unter anderem auf den heute im Bundesarchiv Koblenz befindlichen, komplett digitalisierten aber bisher nicht effizient zu durchsuchenden Bestand B323 der in den Nachkriegsjahren agierenden ehem. Treuhandverwaltung von Kulturgut beim Oberfinanzpräsidium in München ab, der wesentliche Original-Quellen zum NS-Kunstraub sowie zu den alliierten Rückführungs-Bemühungen enthält und der in seiner sehr gemischten Zusammensetzung einen optimalen Testbestand lieferte. Ausgangspunkt des Pilotprojekts waren zunächst Metadaten aus der Archiverfassung,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> die wir als Graph aufbereitet haben (Bussche, Hopp 2022a und 2022b). Hierbei orientieren wir uns an bisherigen Bemühungen, den Nutzen von Linked-Data- und Semantic-Web-Technologien für archivarische Sammlungen zu untersuchen (Ferris 2014, Gracy 2015, Niu 2016). Um diese zu einer verlässlichen Ressource für die Provenienzforschung zu entwickeln, wurden alle über die Rechercheplattform des Bundesarchivs zur Verfügung stehenden Digitalisate mittlels OCR erfasst und die Daten in einer Suchmaschine zur Verfügung gestellt. Bereits auf dieser ersten Grundlage zeichnete sich ab, dass die Erschließung über Volltexte die Anforderungen der Provenienzforschung wesentlich besser abbilden kann, als das bisherige Online-Angebot mit Erschließungen zu Einzelakten über die Bestandbeschreibungen, denn der Praxis geht es häufig darum die Dokumente mit Erwähnungen bestimmter Personen, Werke oder Institutionen erst einmal aufzufinden. Die bisher in unserem experimentellen Projekt verwendeten Verfahren machine learning basierter Clouddienste, wie etwa <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">azure OCR</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Google NER</hi> ermöglichten es uns auch mit geringen personellen Kapazitäten durchaus umfangreiche Aktenbestände zu verarbeiten, wenngleich die Nutzung der genannten Dienste in öffentlichen Einrichtungen problematisch wäre. Wesentliche Hindernisse für eine Zugänglichmachung von Provenienzdaten beginnen also nicht erst bei der Frage der Online-Stellung, sondern schon sehr viel früher bei der Verarbeitung der Daten. Die von verschiedenen Institutionen unterschiedlich strikt gehandhabten Regeln hierzu blieben ebenso uneinheitlich wie die Vorgaben zum Datenschutz selbst, wobei Empfehlungen für „rechtskonforme“ Ersatzprodukte fehlen. Die Möglichkeiten der maschinellen Verarbeitung der bisher erzeugten Daten zum Bestand B323 gehen allerdings weiter (Stork 2021, Moss et al. 2018, Krenn 2019). Zum gegenwärtigen Zeitpunkt geht es uns darum, die Qualität der bislang eingesetzten Verfahren zu evaluieren und an einer künftigen verbesserten Verarbeitungspipeline zu arbeiten. Welche qualitativen Vorteile bringt eine Vorverarbeitung der Scans (z.B. Ränder entfernen)? Wo müssen Elemente eines Digitalisats segmentiert werden um die Auslesung der Daten bzw. Texte zu optimieren? Das betrifft vor allem kleine Notizen und Belege oder ausgeschnittene Bilder aus Mikrofilmen, die auf DinA4 Seiten montiert wurden. Wo kann hingegen Layouterkennung eingesetzt werden (z.B. bei Listen, Karteikarten, Korrespondenzen)? Welche Möglichkeiten haben wir Dokumente auch inhaltlich erkennen zu lassen, um z.B. eine Filterung nach Rechnungen oder Transportlisten vorzunehmen? Welche Algorithmen stehen für buchhalterische Dokumente wie Quittungen oder Rechnungen zur Verfügung, um deren Inhalte strukturiert erkennen zu lassen? Wie können wir Texte über Entitäten erschließen? Für die Erschließung von Dokumentenbeständen über Entitäten gibt es bereits Vorbilder: so wurden Dokumente aus der Zeit der deutschen Besatzung in den Niederlanden beispielsweise im Projekt Oorlogsbronnen aufbereitet (Borggräfe et al. 2020).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel aus dem Bereich der Provenienzforschung ist der Archivführer zur deutschen Kolonialgeschichte, der archivische Sammlungen katalogisiert und mit Wikidata-Elementen verknüpft und somit neben dem niedrigschwelligen Einstieg in die Recherchen auch die weitere Bearbeitung der Entitäten und den Einbezug von Expert_innenwissen erlaubt, um die Qualität der Erkennung und Disambiguierung zu verbessern (Jung 2019).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> Die beiden Beispiele liefern damit Entitäten, über die Texte mit der entsprechenden Qualität maschinell erschlossen werden können. Das bedeutet im Folgeschluss, dass es immer wichtiger wird, dass strukturierte Daten auch als offene Daten zur Verfügung stehen. Plattformen wie PROVEANA haben die dazu notwendige Struktur und Qualität, bieten aber über Einzelrecherchen hinaus keinen Zugang zu den Rohdaten oder API an. Die Anwendung von Semantic-Web-Technologien in der Provenienzforschung benötigt unserer Meinung nach: einen offenen Diskurs zum standardisiertn und FAIRen Umgang mit den Digitalisaten und Forschungsdaten an allen Provenienzforschung betreibenden Einrichtungen, Verfahren zur effizienteren Aufbereitung von Dokumenten, um die nötige Qualität der Dokumentenverarbeitung (OCR, Layouterkennung usw.) sicherstellen und Methoden um Unterscheidungen zwischen den für die Forschung offenzulegenden Daten von den sensiblen Informationen vorzunehmen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.proveana.de\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.proveana.de</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\"> (aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.dhm.de/datenbank/ccp/dhm_ccp.php?seite=9\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.dhm.de/datenbank/ccp/dhm_ccp.php?seite=9</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\">(aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.errproject.org\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.errproject.org</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\">(aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Forschungsschwerpunkte zum Kunstmarkt gibt unter anderem am Zentralinstitut für Kunstgeschichte (ZI) München, hier sogar mit ausgewiesenem Schwerpunkt im Bereich der Provenienzforschung: </hi> <ref target=\"https://www.zikg.eu/forschung/provenienzforschung-werte-von-kulturguetern\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.zikg.eu/forschung/provenienzforschung-werte-von-kulturguetern</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">, am Zentralarchiv für deutsche und internationale Kunstmarktforschung an der Uni Köln: </hi> <ref target=\"https://khi.phil-fak.uni-koeln.de/fachgebiete/kunstmarkt/forschungsschwerpunkte\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://khi.phil-fak.uni-koeln.de/fachgebiete/kunstmarkt/forschungsschwerpunkte</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> oder am Forum Kunst und Markt der TU Berlin </hi> <ref target=\"https://www.kuk.tu-berlin.de/menue/forum_kunst_und_markt/\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.kuk.tu-berlin.de/menue/forum_kunst_und_markt/</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\">(alle aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Siehe: </hi> <ref target=\"https://dsgvo-gesetz.de/erwaegungsgruende/nr-158/\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://dsgvo-gesetz.de/erwaegungsgruende/nr-158/</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\">(aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Der rechtliche Rahmen findet sich skizziert in Schlagk 2019; Eisenberger et al. 2018.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://ccc.deutsche-digitale-bibliothek.de/\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://ccc.deutsche-digitale-bibliothek.de/</hi> </ref> <hi rend=\"Hyperlink\">(aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Wesentliche Projekte sind hier die Akten des Oberfinanzpräsidenten Brandenburg, s. </hi> <ref target=\"https://blha.brandenburg.de/index.php/projekte/ofp-projekt/\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://blha.brandenburg.de/index.php/projekte/ofp-projekt/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> und das Projekt zu den Wiedergutmachungsakten, s. </hi> <ref target=\"https://www.bundesarchiv.de/DE/Content/Pressemitteilungen/publikation-portal-wiedergutmachung.html\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.bundesarchiv.de/DE/Content/Pressemitteilungen/publikation-portal-wiedergutmachung.html</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> und </hi> <ref target=\"https://www.fiz-karlsruhe.de/de/forschung/wiedergutmachung\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.fiz-karlsruhe.de/de/forschung/wiedergutmachung</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (alle aufgerufen am 12.12.22).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">Das Bundesarchiv stellt die Daten aus der Bestandserfassung als offene Daten zur Verfügung, vgl. </hi> <ref target=\"https://www.bundesarchiv.de/DE/Content/Artikel/Ueber-uns/Aus-unserer-Arbeit/open-data.html\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.bundesarchiv.de/DE/Content/Artikel/Ueber-uns/Aus-unserer-Arbeit/open-data.html</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\">. </hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.oorlogsbronnen.nl\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://www.oorlogsbronnen.nl</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://archivfuehrer-kolonialzeit.de\"> <hi style=\"font-size:9pt\">https://archivfuehrer-kolonialzeit.de</hi> </ref> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> (aufgerufen am 12.12.2022).</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borggräfe, Henning, et al., editors.</hi> “Linking and Enriching Archival Collections in the Digital Age: The Dutch War Collections Network.” Tracing and Documenting Nazi Victims Past and Present, De Gruyter Oldenbourg, 2020, pp. 315–38, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110665376-018/html\">https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110665376-018/html</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“Digitale Provenienzforschung”</hi> Provenienz & Forschung, edited by Deutsches Zentrum Kulturgutverluste, vol. 1, 2020 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">“EAC-CPF.”</hi> Encoded Archival Context for Corporate Bodies, Persons, and Families, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://eac.staatsbibliothek-berlin.de\">https://eac.staatsbibliothek-berlin.de</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eisenberg, Iris et al.</hi> “Zeitgeschichtliche Forschung im Spannungsfeld von Archiv- Datenschutz- und Urheberrecht.“ Wien, 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferris, Virginia L. Beyond</hi> “Showing What We Have”: Exploring Linked Data for Archival Description. University of North Carolina at Chapel Hill, 2014, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17615/6n9k-q582\">https://doi.org/10.17615/6n9k-q582</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gracy, Karen F.</hi> “Archival Description and Linked Data: A Preliminary Study of Opportunities and Implementation Challenges.” Archival Science, vol. 15, 2015, pp. 239–94, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10/gdcck6\">https://doi.org/10/gdcck6</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Greenberg, Jane.</hi> “The Applicability of Natural Language Processing (NLP) to Archival Properties and Objectives.” The American Archivist, vol. 61, 1998, pp. 400–25, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://meridian.allenpress.com/american-archivist/article/61/2/400/23942/The-Applicability-of-Natural-Language-Processing\">https://meridian.allenpress.com/american-archivist/article/61/2/400/23942/The-Applicability-of-Natural-Language-Processing</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hopp, Meike.</hi> “Provenienzrecherche und digitale Forschungsinfrastrukturen in Deutschland: Tendenzen, Desiderate, Bedürfnisse” …(k)ein Ende in Sicht. 20 Jahre Kunstrückgabegesetz in Österreich, edited by Eva Blimlinger and Heinz Schödl, Wien, 2018, pp. 37–61. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jung, Uwe.</hi> “Archivfüher zur deutschen Kolonialgeschichte” Archivar, no. 4, 2019, pp. 325–327. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krenn, Brigitte.</hi> “Methoden der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung in der Erschließung von Textinhalten.“ Die Zukunft der Vergangenheit in der Gegenwart, Archive als Leuchtfeuer im Informtionszeitalter, edited by Elisabeth Schöggel-Ernst, Thomas Stockinger and Jakob Wührer, Wien, 2019, pp. 169-184. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marciano, R., et al.</hi> “Archival Records and Training in the Age of Big Data.” Re-Envisioning the MLS: Perspectives on the Future of Library and Information Science Education, vol. 44B, Emerald Publishing Limited, Bingley, 2018, pp. 179–99, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10/gndpbh\">https://doi.org/10/gndpbh</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moss, Michael, et al.</hi> “The Reconfiguration of the Archive as Data to Be Mined.” Archivaria, vol. 86, 2018, pp. 118–51, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13646\">https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13646</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Niu, Jinfang.</hi> “Linked Data for Archives” ARCHIVARIA, The Journal of the Association of Canadian Archivists, vol. 82, 2016, pp.83–110, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13582\">https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13582</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nadeau, David, and Satoshi Sekine.</hi> “Linked Data for Archives.” ARCHIVARIA, The Journal of the Association of Canadian Archivists, vol. 82, 2016, pp. 83–0, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13582\">https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13582</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlagk, Particia.</hi> „Die datenschutzrechtlichen Privilegien von im öffentlichen Interesse liegenden Archivzwecken.“ Bachelorarbeit, Fachhochschule Potsdam 2019, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:525-24311\"> <hi rend=\"color(26517D)\">urn:nbn:de:kobv:525-24311</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stork, L.</hi> Knowledge Extraction from Archives of Natural History Collections. Leiden, July 2021, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://scholarlypublications.universiteitleiden.nl/handle/1887/3192382?solr_nav%5Bid%5D=dc5e9a7ed703338e5b78&solr_nav%5Bpage%5D=0&solr_nav%5Boffset%5D=0\">https://scholarlypublications.universiteitleiden.nl/handle/1887/3192382?solr_nav%5Bid%5D=dc5e9a7ed703338e5b78&solr_nav%5Bpage%5D=0&solr_nav%5Boffset%5D=0</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">von dem Bussche, Ruth, and Meike Hopp.</hi> “Der ‚Bestand B323‘ als Knowledgegraph für die Provenienzforschung. 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Technologies, Models, Analyses, and Visualizations, 6th International Conference, 2022, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://graphentechnologien.hypotheses.org/files/2022/01/The_Archive_as_a_Graph_Provenance_Research_on_etc-Hopp.pdf\">https://graphentechnologien.hypotheses.org/files/2022/01/The_Archive_as_a_Graph_Provenance_Research_on_etc-Hopp.pdf</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi> '),('urn:cts:dhd:2023.horstmann_jan_algorithmen_anwenden_algorithmisch_denken:','In den Geisteswissenschaften werden immer wieder tradierte Strukturen der Wissensproduktion hinterfragt und neu geordnet – so auch vor dem Hintergrund der Digital Humanities, die die traditionellen Geisteswissenschaften mit digitalen Forschungsmethoden teils unterstützen, teils konfrontieren. Neben Reflexionen über Medialität und Sozialität geisteswissenschaftlicher Erkenntnisprozesse werden dichotomische Setzungen wie analog/digital, qualitativ/quantitativ sowie kontinuierlich/diskret auf den Prüfstand gestellt. Gleichzeitig gewinnen auch andere „epistemische Tugenden“ (Daston und Galison 2007), wie zum Beispiel Transparenz, Evidenz und Reproduzierbarkeit, für geisteswissenschaftliche Forschungsfelder eine neue Relevanz. Im Zuge dessen lässt sich eine umfassende Neuvermessung disziplinspezifischer Kulturen des Verstehens beobachten, die jenseits eines tradierten „Two Cultures“-Paradigmas (Snow 1959) verfährt. Kennzeichnend sind vielmehr Querverbindungen und Verschränkungen, welche die disziplinären Profile der Geisteswissenschaften sowie der Informatik neu ins Verhältnis setzen. Als eine solche mögliche disziplinäre Querverbindung möchten wir im Workshop <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Algorithmizität</hi> verhandeln. Der von der AG „Digital Humanities Theorie“ organisierte Workshop widmet sich Voraussetzungen, Potenzialen und Implikationen von Algorithmizität in den Humanities. Dabei knüpft der Workshop an aktuelle Forschungsinteressen der AG an und setzt zugleich Diskussionen der im Juni 2022 organisierten Tagung „Algorithmizität als Kultur des Verstehens“ fort. Einen ersten Ausgangspunkt des Workshops bildet nun die Annahme, dass sich in traditionellen und aktuellen Forschungspraktiken der Geisteswissenschaften latente Formen der Algorithmizität wiederfinden lassen. Darunter sind nicht nur digitale Formen geisteswissenschaftlichen Arbeitens im Sinne einer prozessual aufgefassten Algorithmisierung zu verstehen. Vielmehr bezeichnet Algorithmizität einen Formalisierungsgrad von Handlungsanweisungen, der sich in geisteswissenschaftlichen Methoden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sui generis</hi> manifestiert. Insbesondere Versuche einer systematischen und symbolischen Externalisierung geistiger Operationen sind seit langem Bestandteil philosophischen Denkens (vgl. Gramelsberger 2020). Im Verlauf der Tagung wurden konkrete Beispiele latenter (d.h. impliziter) bis expliziter Algorithmizität in den Geisteswissenschaften skizziert und diskutiert, die sich etwa in der Mathematisierung der Musik und algorithmischer Musikproduktion in den Musikwissenschaften (vgl. Braguinski 2018), dem systematisierten Vorgehen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Objektiven Hermeneutik</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grounded Theory</hi> in den Sozialwissenschaften (vgl. Muller et al. 2016; vorgestellt durch Dennis Möbus) oder in Binarität als Zugang zu literaturwissenschaftlichen Untersuchungen von Textmaterialität (vgl. Coch, Hahn und Pethes 2022) ausdrückt. Weitere historische Beispiele wären die Konzeption von Rede und Gegenrede in den platonischen Dialogen, das dialektische Format der mittelalterlichen Quaestio im Anschluss an Petrus Abaelardus, die methodologischen Überlegungen der frühneuzeitlichen Wissenschaftsphilosophie wie sie beispielsweise bei Bacon oder Descartes zu finden sind, die phänomenologische Reduktion nach Husserl oder schließlich die Hermeneutik als verbindendes Element der Geisteswissenschaften, der als methodisches und stufenweises Vorgehen der generellen Textrezeption eine besondere Rolle zukommt. Vor diesem Hintergrund verstehen wir Algorithmizität als ein graduelles Phänomen (vgl. Abb. 1). So können latente und explizite Formen der Algorithmizität unterschieden werden, die einerseits von Prozessen der Quantifizierung und Diskretisierung bis zu maschinenlesbaren Handlungsabläufen reichen, deren prozesshafte Kontingenzreduktion aufgrund zeichenbasierter Befehle maximal ist. Andererseits werden auch disziplinspezifische Umgangsformen mit Algorithmizität und Praktiken einer algorithmischen Gegenstandskonstruktion sichtbar. Algorithmizität wollen wir im Workshop aus drei unterschiedlichen Perspektiven betrachten und diskutieren: (1) als Konzept in der theoretischen Begriffsarbeit, (2) als spezifisch (geisteswissenschaftliche) Erkenntnis- und Denkstruktur und (3) als (trans-)disziplinärer Kompass, d.h. als eine Art Navigationshilfe zwischen den einzelnen Disziplinen der Digital Humanities. Ziel des Workshops ist es, gemeinsam mit der DH-Community zu elaborieren, inwiefern Algorithmizität eine geeignete Beschreibungskategorie ist, um bestimmte Formen geisteswissenschaftlicher Wissensproduktionen zu charakterisieren. Die gemeinsame Diskussion von Beschreibungskategorien trägt dabei, so argumentieren wir, auch Forderungen von Open Science Rechnung, da die Dokumentation solcher Kategorien die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Interpretationen erhöht. Was wird eigentlich verhandelbar, wenn Strukturen der Problembehandlung und Bedeutungszuweisung in den Humanities als algorithmisch beschrieben werden? Inwiefern stellt Algorithmizität eine Bereicherung für den interdisziplinären Austausch dar? Denn Algorithmizität kann nicht nur als impliziter Teil von etablierten Kulturen des Verstehens, sondern selbst als Kulturtechnik des Verstehens begriffen werden. In welchen latenten und expliziten Ausprägungen Algorithmizität in einzelnen geisteswissenschaftlichen Erkenntnisprozessen stattfindet, wollen wir im Workshop diskutieren. Darüber hinaus fragen wir auch, inwiefern Algorithmizität in den computationellen Disziplinen einerseits und in den Geistes- und Kulturwissenschaften andererseits strukturelle Kongruenzen aufweisen, die methodisch, technisch und wissenschaftskulturell als Brücke zwischen diesen beiden Wissenschaftsbereichen dienen können. Aktuell wird Algorithmizität in den verschiedenen Disziplinen der (Digital) Humanities in unterschiedlicher Form diskutiert: Die Sozial- und Wirtschaftsgeschichte beispielsweise nimmt auf verschiedene Art Bezug auf algorithmische Methoden der empirischen Sozialforschung oder historischen Demographie, um ihre Interpretationen zu stützen (vgl. Schremmer 1998). In medienwissenschaftlichen Kontexten wird Algorithmizität einerseits als eine Eigenschaft der Kultur der Digitalität (vgl. Stalder 2019, 13) bezeichnet, andererseits aber auch als eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">potentia</hi> beschrieben, die dem Algorithmus als spezifische Form vorausgeht (vgl. Rutz 2016, 41). In einer informatischen Perspektive taucht Algorithmizität neben Sequenzialität und Abstraktion als Teilaspekt eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">computational thinking</hi> auf (vgl. Denning und Tedre 2019). Für die DH eröffnet sich ein Reflexionsraum für die eigenen Verstehenspraktiken (vgl. Rehbein 2022). Für die beteiligten geisteswissenschaftlichen Disziplinen stellt sich darüber hinaus die Frage nach dem Potenzial der Auseinandersetzung mit dem Begriff der Algorithmizität für die eigene Theoriereflexion. Um dieses interdisziplinäre Feld aus Perspektive der Algorithmizität zu sondieren, widmet sich unser Workshop folgenden zentralen Fragekomplexen: Algorithmizität und Begriffsarbeit Algorithmizität als Erkenntnis-und Denkstruktur Algorithmizität als (trans-)disziplinärer Kompass Um partizipative Strukturen vor, während und nach dem Workshop zu ermöglichen, haben wir ein begleitendes Programm geplant. Zur Vorbereitung des Workshops sollen bis zur DHd-Konferenz 2023 sukzessive drei Beiträge für den Theorie-Blog<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> publiziert werden: Nach einer Zusammenfassung der Tagung von 2022 mit ihren zentralen Thesen und Diskussionspunkten planen wir, zwei kontrastierende <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">opinion pieces</hi> zu veröffentlichen, die das Für und Wider einer Verwendung des Begriffs ‘Algorithmizität’ im geisteswissenschaftlichen Diskurs versammeln. Um schon im Vorfeld Spannweiten des Algorithmizitätsbegriffs zu erproben, wird die Forschungscommunity ausdrücklich zur Partizipation aufgerufen, indem wir Diskussionen über die blogeigene Kommentarfunktion oder über Twitter<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> und Mastodon<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> ermöglichen. Im Workshop selbst sollen einerseits die vorläufigen Ergebnisse und Kernthesen der vorangegangenen Tagung in kondensierter Form präsentiert werden, vor allem wollen wir andererseits aber auch eine systematische Diskussion zur Verfasstheit und zum Potenzial von Algorithmizität führen. Unser Ziel für den Workshop ist es, den Teilnehmenden das Konzept bzw. Konzepte von Algorithmizität nahezubringen, anhand konkreter Beispiele aus den (digitalen) Geisteswissenschaften kritisch zu diskutieren und schließlich seine Eignung und seinen Mehrwert für den Theoriediskurs in den DH herauszuarbeiten. Der Workshop ist für vier Stunden angesetzt und der Ablauf ist folgendermaßen strukturiert: 0:00–0:15 Kurze Vorstellung der AG Theorie und der Workshopteilnehmenden 0:15–0:30 Erste Annäherungen an den Algorithmizitätsbegriff 0:30–0:45 Zusammenfassung der wesentlichen Thesen und vorläufigen Ergebnisse aus der vorangegangenen Tagung 0:45–1:30 Kontrastierende Stellungnahmen (pointierte Provokationen) und anschließende Diskussionen 1:30–2:00 Pause 2:00–3:00 World-Café zu einzelnen Diskussionspunkten (vgl. zentrale Fragekomplexe), moderiert durch AG-Mitglieder; Ziele: 3:00–3:15 Pause 3:15–3:45 Vorstellung der Gruppenarbeiten und moderierte Diskussion 3:45–4:00 Dokumentation der Ergebnisse; Ziel: Potenzialbewertung des Algorithmizitätsbegriffs für die Charakterisierung der DH allgemein und die Theoriebildung in den DH im Besonderen Am Workshop können bis zu 25 Theorie-interessierte Personen aus allen Teildisziplinen der Digital Humanities teilnehmen. Erfahrungen im Einsatz oder in der Reflexion von Algorithmen und/oder epistemischen Strukturen ist hilfreich, aber keine Teilnahmevoraussetzung. Manuel Burghardt ist Professor für Computational Humanities im Institut für Informatik an der Universität Leipzig. Seine Forschungsinteressen umfassen computergestützte Verfahren der Annotation, Analyse und Visualisierung von geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten. Jonathan D. Geiger arbeitet an der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz im Infrastrukturprojekt NFDI4Culture. Seine Interessensschwerpunkte liegen auf der philosophisch-theoretischen Reflexion digitaler Forschungsmethoden in den Geisteswissenschaften und der Digitalität insgesamt, sowie auf Fragen infrastruktureller Bedürfnisse der NFDI4Culture-Bedarfe und der Philosophie-Community. Jan Horstmann leitet das Service Center for Digital Humanities (SCDH) an der ULB der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Seine Forschungsinteressen und -schwerpunkte liegen im Bereich der digitalen Methodologie mit besonderem Fokus auf die Textannotation, -analyse und Visualisierung im Bereich der computationellen Literaturwissenschaft. Rabea Kleymann ist Postdoktorandin am Leibniz-Zentrum für Literatur- und Kulturforschung Berlin. Dort leitet sie seit 2020 das Projekt „Diffraktive Epistemik. Wissenskulturen in den Digital Humanities“. Ihre Forschungsinteressen liegen im Bereich der Wissenschaftstheorie, Science & Technology Studies sowie den computationellen Literaturwissenschaften. Jascha Schmitz studiert im Master Geschichtswissenschaften an der Humboldt-Universität zu Berlin mit dem Schwerpunkt Digital History und arbeitet als wissenschaftliche Hilfskraft am Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte. Im Rahmen seiner Masterarbeit liegt sein Forschungsfokus auf Simulationsmethoden für die Geschichtswissenschaften. Silke Schwandt ist Professorin für Digital History an der Universität Bielefeld. Sie forscht aktuell zur Veränderung von geschichtswissenschaftlichen Forschungspraktiken unter Bedingungen der Digitalität sowie zum Potential von digitalen Methoden für die Selbstreflexion der Geschichtswissenschaft. Wir benötigen einen Raum mit flexibler Bestuhlung und Tischen, die zu Gruppentischen verschoben werden können. Außerdem benötigen wir einen Moderationskoffer mit Materialien für Gruppenarbeiten und einen Beamer. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Vgl. <ref target=\"https://dhtheorien.hypotheses.org/\">https://dhtheorien.hypotheses.org/</ref> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Vgl. die bisherige Diskussion unter <ref target=\"https://twitter.com/search?q=dhtheorie_Algo22&src=typed_query&f=live\">#dhtheorie_Algo22</ref> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Vgl. <ref target=\"https://fedihum.org/@DHTheorie\">https://fedihum.org/@DHTheorie</ref> (zugegriffen: 09. Dezember 2022). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Braguinski, Nikita.</hi> 2018. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">RANDOM. Die Archäologie der elektronischen Spielzeugklänge.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> Bochum: projektverlag.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Coch, Charlotte, Torsten Hahn und Nicolas Pethes (Hg.).</hi> Im Erscheinen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Lesen / Sehen. Literatur als wahrnehmbare Kommunikation</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. Bielefeld: transcript.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Daston, Lorraine.</hi>2022. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Rules: A Short History of What We Live By</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">, Princeton: Princeton University Press. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9780691239187\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1515/9780691239187</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Daston, Lorraine und Peter Galison.</hi> 2007. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Objektivität</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. 1. 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Sadat Shami.</hi> 2016. “Machine Learning and Grounded Theory Method: Convergence, Divergence, and Combination.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(141314)\" style=\"font-size:11pt\">Proceedings of GROUP’16</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(141314)\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">, Sanibel Island. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/2957276.2957280\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.1145/2957276.2957280</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(141314)\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Rehbein, Malte.</hi> 2022. “Digitizing the Humanities.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Handbook Industry 4.0. 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'),('urn:cts:dhd:2023.horstmann_jan_grenzen_der_offenheit_eine_digitale_sammlung_:','Das BMBF-geförderte Forschungsprojekts „ArIS - Durch das Artefakt zur ‘infra structura’“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> hatte das Ziel, durch Erschließung von Arzneimittelrezepten einen erkenntnisermöglichenden Zugang zur Entstehung der Gesundheitsinfrastruktur in Deutschland und Österreich zu generieren.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Im Fokus der Forschungsaktivität des Projekts lag das Vorhaben, über historische Rezepte Einblick in die Entwicklungsgeschichte des deutschen Gesundheitssystems zu erhalten. Die auf ihnen zu findenden Spuren bieten Hinweise auf kleinere und größere Veränderungen ihrer historischen Umwelt, wie bspw. die Entstehung der Krankenkassen oder neue Abrechnungsformen. Da auf keine vorhandenen Daten dieser Art zurückgegriffen werden konnte, wurden erstmals historische Arzneimittelrezepte in größerem Umfang digitalisiert und der Versuch unternommen, diese artefakt-individuell zu untersuchen und zu beschreiben. Gleichsam als Nebenprodukt entstanden bei der digitalen Erschließung Scans der Rezeptzettel, welche die Möglichkeit für eine weitere inhaltliche Erfassung im Rahmen von Anschlussforschung bieten. Das Bestreben, die Datenbank inkl. Scans als eine den FAIR-Prinzipien<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> entsprechende Datensammlung hierfür zu veröffentlichen, stößt jedoch auf einige Hindernisse. Das Projekt war eine Kooperation zwischen Wirtschaftsinformatiker*innen und Pharmaziehistoriker*innen der Universitäten Aachen, Münster und Marburg sowie dem Deutschen Apotheken-Museum Heidelberg und wurde über vier Jahre (2018–2022) gefördert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Trotz des von den Projektpartner*innen vertretenen Anspruchs an Offenheit musste an mehreren Stellen des Projekts aus unterschiedlichen Gründen von diesem Prinzip abgewichen werden. Dies ist sowohl auf projektspezifische Forschungsinteressen als auch rechtliche Einschränkungen zurückzuführen, die im Folgenden erörtert werden. Obwohl es sich bei dem Arzneimittelrezept um einen jahrhundertealten, millionenfach ausgestellten Gegenstand der Gesundheitsversorgung im alltäglichen Leben handelt, wurde dieser bislang kaum als erhaltenswert wahrgenommen. Im ArIS-Projekt ist nun eine einmalige Datenbank mit digitalisierten Rezeptblättern aus mehreren Sammlungen unterschiedlicher Herkunft mit über 12.200 Datensätzen entstanden. Mit Blick auf den typischen Lebenszyklus von Forschungsdaten<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> und den Anspruch von Open Science (vgl. Heise 2018) lassen sich bei einem interdisziplinären Projektvorhaben dieser Größenordnung unterschiedliche Herausforderungen beobachten: (1) Der große historische Rahmen, aus dem die Objekte stammen, wirft in der Modellierung die Frage nach einer geeigneten Definition des Terminus „Rezept“ auf. (2) Methodisch zeigt sich bei großen, heterogenen Handschriftenkorpora die Notwendigkeit, traditionelle Erschließungsmethoden durch visuelle Analysen zu ergänzen. (3) Neben rechtlichen Herausforderungen bei Open Data, wie Urheber- und Verwendungsrechten, sind bei Gesundheitsdaten besondere Schutzbedürfnisse und Fristen zu wahren, die nach einem Konzept für eine dynamische Öffnung von Daten verlangen. Die verschiedenen Möglichkeiten der inhaltlichen Erschließung bei herausfordernder Rechtslage sind die zentralen Aspekte sowohl des Forschungsprojekts ArIS als auch des vorliegenden Beitrags. Ziel des ArIS-Projekts war es, die Rolle und Bedeutung des Arzneimittelrezepts in der Entstehung des modernen Gesundheitswesens zu untersuchen. Zu diesem Zweck sollte zunächst eine empirische Grundlage geschaffen werden, indem vorhandene Sammlungen von Schriftstücken (meist Zettel) mit Rezepten unterschiedlicher Standorte identifiziert, digitalisiert und virtuell zusammengeführt wurden. Zur Erschließung, Modellierung, Analyse und Langzeitarchivierung der im Projekt entstehenden Forschungsdaten griffen die Münsteraner Projektpartner aus der Wirtschaftsinformatik auf die Kompetenzstrukturen der eigenen Institution zurück und erarbeiteten zusammen mit der Universitäts- und Landesbibliothek und ihren Service Centern for Data Management<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> und for Digital Humanities<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> ein strukturiertes Vorgehen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> Die für die Forschenden an der Universität Münster frei und dauerhaft zur Verfügung stehenden Supportstrukturen ermöglichten sowohl eine enge und nachhaltige Zusammenarbeit als auch eine Orientierung an Standardformaten. Impulse für die Modellierung und den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens (vgl. Bönisch 2022) konnten so frühzeitig und während der gesamten Projektdauer aufgenommen werden. Zu Beginn lag ein Großteil der physischen Artefakte als ungesichtete Blattsammlungen in Kartons vor, zu denen nur in Teilen Metadaten erfasst waren. Daten auf Artefaktebene oder auch Aussagen über mögliche Ordnungsprinzipien in Bezug auf Kartons oder andere physische Objektklammern gab es i.d.R. nicht. Die Digitalisate bisher nicht archivierter Schriftstücke wurden daher mit Inventarnummern versehen, die Rückschlüsse auf Ort, Lagerform und Blattnummer zulassen. Auf diese Weise sollte die Wiederauffindbarkeit der physischen Blätter an den jeweiligen (musealen) Standorten gewährleistet sein, um einem durch die Digitalisierung möglicherweise entstehenden Informationsverlust (Bindung, Ordnungsprinzipien) entgegenzuwirken. Anschließend wurden die Digitalisate inklusive der bereits existierenden Metadaten in eine easydb-Datenbank importiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> Die an der ULB Münster betriebene Datenbank erlaubt eine flexible Gestaltung des Datenmodells, sodass auf die Anforderungen des interdisziplinären Forschungs- und Erschließungsprojekts eingegangen werden konnte. Geschaffen wurde so eine standardisierte Datenbank, in welcher die heterogenen Bestände unterschiedlicher Provenienz zusammengeführt, erfasst und verwaltet werden. Durch die neu gewonnene digitale Verfügbarkeit der Artefakte sowie das flexible Rechtemanagement der ULB Münster konnten Teilsammlungen, wie beispielsweise die des Deutschen Apotheken-Museums in Heidelberg, von ausgewiesenen Fachwissenschaftler*innen erschlossen werden. Zugänglichkeit und Multibenutzer-Betrieb der Forschungsdatenbank ermöglichten es den Projektpartner*innen des ArIS-Projekts asynchron und ohne Konflikte in den Daten zu erzeugen, ihr fachspezifisches Wissen bei der Erschließung einzubringen. Bei der Erschließung digitalisierter Sammlungen der Universität Münster liegt der Fokus auf einer standardisierten Erfassung der Metadaten, der Nutzung etablierter Datenformate wie LIDO oder METS/MODS sowie der Anbindung von Normdaten und kontrollierten Vokabularien (vgl. DFG-Praxisregeln). Nur unter Beachtung dieser Voraussetzungen ist die Entstehung von interoperablen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">interoperabel</hi>) und wiederverwendbaren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">reusable</hi>) Forschungsdaten gewährleistet. Bei der Bildung der umfassenden Datensammlung (vgl. Schöch 2017) wurden Sammlungen von Arzneimittelrezepten mit heterogenem Inventarisierungs- und Kuratierungsstatus zusammengeführt. Daraus ergibt sich die konzeptionelle Frage, ob der standardisierte Erschließungsworkflow den Anforderungen der vorliegenden Sammlung überhaupt gerecht werden kann (vgl. Dörk und Glinka 2018). In enger Kooperation zwischen dem Teilprojektteam in Münster und der ULB Münster (Service Center for Data Management; SCDM) wurde entschieden, anstelle einer standardisierten Erschließung der einzelnen Rezepte zunächst eine flexible Modellierung der vorhandenen Bild- und Objektdaten anzustreben. Hintergrund ist, dass anders als in unserer Alltagsvorstellung ein Digitalisat bzw. Datensatz nicht zwangsläufig mit einem einzelnen Arzneimittelrezept auf einer Seite eines Blattes gleichzusetzen ist. Das Rezept als abstraktes Konzept, das erst in einem bestimmten sozialen Kontext seine Form und Definition erhält, ist vielmehr unabhängig von einer bestimmten physischen Repräsentation. Heutzutage wird unter einem Arzneimittelrezept die formelle, schriftliche Aufforderung von Ärzt*innen an Apotheker*innen zur Abgabe von Arzneimitteln an eine/n bestimmte/n Patient*in verstanden. Inwiefern dieses Begriffsverständnis und dessen definitorische Merkmale aber auf historische Rezepte übertragbar sind, ist Teil eines pharmaziehistorischen Forschungsdiskurses (vgl. Seidel 1977, 22f.) und soll an dieser Stelle nicht weiter ausgeführt werden. Für den Projektkontext ist jedoch bedeutsam, dass die einzelnen Digitalisate manuell dahingehend überprüft werden mussten, ob sie Rezeptinformationen enthalten. Für die Modellierung der Daten wurden die durch den externen Dienstleister dokumentierten Informationen zu den Artefakten in die Datenbank übernommen, wie z.B. die Klammerung oder Bindungen der Blätter. Zu diesem Zeitpunkt war jedoch unklar, ob den wenigen ermittelten Informationen ein historisch relevantes Ordnungsprinzip zu Grunde lag oder ob es sich um zufällige Gegebenheiten handelte. Gleichwohl erschien die Abbildung dieser Parameter als ein sinnvoller erster Schritt, eine Ordnung für die Daten und damit einen Ausgangspunkt für die Analyse zu finden. Alle vorhandenen Rezeptblätter wurden formal erschlossen, kategorisiert, datiert und zu einer übergreifenden Datenbank zusammengeführt. In einem zweiten Schritt können einzelne Arzneimittelrezepte mit spezifischen Fragestellungen aus dem Bereich der Medizin- und Pharmaziegeschichte nach den etablierten Standards des Sammlungsmanagements<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" /> erschlossen werden. Zugleich können auf Grundlage der entstandenen Datenbasis zentrale Fragen wie die Entwicklung der Arzneimittelrezepte anhand der identifizierten, übergreifenden Kriterien nachgezeichnet werden. Die Erschließung und Erfassung von grundlegenden Metadaten der losen Zettelsammlung ist ein enormer Gewinn für die Forschung, da hier die Existenz möglicher Quellen nachgewiesen wird. Ähnlich wie bei vergleichbaren Archivalien entsteht so eine Art Zusammenführung, die einen Überblick über bestimmte Informationen eines größeren Zeitraums zulässt, in Bezug auf den Inhalt der Rezepte jedoch noch wenig Aussagekraft hat und damit zwar eine gute, aber keine hinreichende Quelle darstellt. Die Forschungsfragen etwa nach den verwendeten Arzneimitteln/Präparaten beginnen aber erst auf einer feingranulareren Ebene der Modellierung, wenn auch die Inhalte identifiziert werden. Um die Findbarkeit von Inhalten der Rezepte zu erhöhen (und anschließende Analysen zu ermöglichen), wäre eine vollständige Maschinenlesbarkeit der Rezepte optimal. Die Möglichkeiten der inhaltlichen Erschließung stoßen in diesem Fall jedoch an methodische Grenzen: Die Arzneimittelrezepte sind in der Regel vollständig handschriftlich geschrieben oder zumindest handschriftlich ausgefüllt. Es finden sich zu viele unterschiedliche Handschriften und sprachliche Besonderheiten (Abkürzungen, Apothekerlatein), die nach aktuellem Stand der algorithmischen Möglichkeiten eines Handwritten-Text-Recognition-Ansatzes<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> nicht trainiert werden können, sondern händisch transkribiert werden müssten. Hierfür fehlten im Projekt die zeitlichen und personellen Kapazitäten. Bislang wurde daher lediglich ein Subset der Rezepte im Rahmen eines geplanten Webauftritts des Deutschen Apotheken-Museums Heidelberg vollständig transkribiert. Konfrontiert mit diesen Herausforderungen wurde im Projekt nach alternativen Wegen zur Überschreitung der Objektebene gesucht. Die Interpretation der losen Blattsammlung als Kollektion visueller Artefakte erschien dabei vielversprechend. Mit Methoden der Computer Vision (vgl. z.B. Arnold und Tilton 2019; He et al. 2016; Redmon et al. 2016) lässt sich das Korpus als Ganzes in seiner visuellen Ausprägung analysieren und z.B. mithilfe einer Mustererkennung clustern. Denkbar wäre hier etwa die Suche nach verwendeten Stempeln, Schriftfarben/Schreibutensilien oder standardisierten Vorstrukturierungen der Rezeptzettel, anhand derer sich eine über die Zeit zunehmende Formalisierung nicht nur der Behandlung, sondern auch der damit einhergehenden Kommunikation der Akteure feststellen ließe. Eine Herausforderung ist hierbei, dass die Rezeptzettel nicht mit dem Ziel einer automatisierten, visuellen Analyse eingescannt wurden, sodass häufig etwa Kriterien wie geknickte Ecken oder Verfärbungen fälschlicherweise zu einem Clustering führen, das für die inhaltsbezogene Forschungsfrage keine Aussagekraft hat. In einem verhältnismäßig aufwändigen Preprocessing müssten die Scans daher vor einer eingehenden Computer-Vision-Analyse einzeln bereinigt und normiert werden, um anhand inhaltlicher Kriterien aussagekräftig clustern zu können. Erste Schritte wurden hierfür mit dem am DHLab Yale entwickelten Tool PixPlot (vgl. Duhaime 2019) gemacht. Im Gegensatz zu eigentlich intendierten Anwendungsszenarien diente die Software dazu, im Zusammenspiel mit easydb eine Gesamtschau auf die Daten zu kreieren, die mit der Betrachtung einzelner Bilddateien in der Datenbank nicht erreicht werden konnte. Das Tool erlaubt es, die Rezeptzettel nach Ähnlichkeit oder auch anhand einer Zeitachse zu clustern. Durch das Zusammenspiel menschlicher und maschineller Analyse können darüber hinaus die identifizierten Erscheinungsformen der Arzneimittelrezepte bestätigt, auf visueller Ebene evaluiert und Datenanomalien erkannt werden. Obwohl diese Verknüpfung von Datenbank und visueller, software-gestützter Analyse bei der Erschließung der Daten nur erprobt werden konnte, erscheint sie als vielversprechendes Instrument, um traditionelle objektbasierte Methoden der Erschließung zu ergänzen. Die inhaltliche Erschließung der Arzneimittelrezepte würde nicht nur die Findbarkeit der Daten enorm erhöhen, sie wäre auch Grundvoraussetzung, um die im Folgenden beschriebenen rechtlichen Grenzen der Offenheit überwinden zu können und die Daten vollständig <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">open access</hi> zugänglich zu machen. Das ArIS-Projekt wurde Ende August 2022 beendet. Die entstandenen Daten bilden eine vielversprechende Grundlage für weitere Forschung. Die Objekte wurden im Projekt auf Einzelartefaktebene erschlossen, sodass bestimmt werden konnte, für welche Jahre Arzneimittelrezepte vorliegen und wo die physischen Artefakte jeweils auffindbar sind. Ein Subset der Artefakte konnte bereits vollumfänglich transkribiert, d.h. inhaltlich erschlossen werden. In Bezug auf die Nachnutzbarkeit von Daten stehen üblicherweise Fragestellungen zu Urheber- und Verwendungsrechten im Vordergrund. Im vorliegenden Fall sind allerdings weitergehende Schutzrechte zu beachten, wie das im Deutschen Reich definierte besondere Schutzrecht für Patientendaten (vgl. Deutsches Reichsgesetzblatt 1871, §300). Das genaue Ende von Schutzfristen für in Arzneimittelrezepten vorkommende Daten ist juristisch nicht eindeutig zu klären.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> Hinzugezogene Experten haben dem Projekt geraten, dass Arzneimittelrezepte bis Ende des Jahres 1871 unbedenklich zugänglich gemacht werden können. Bei Rezepten, die ab dem Jahr 1872 ausgestellt wurden, müssten identifizierende Merkmale von Ärzt*innen oder Patient*innen unkenntlich gemacht werden. Dieser Umstand hatte besonderen Einfluss auf den Projektverlauf und offenbart eine zentrale Herausforderung für offene Forschungsdaten und ihre Langzeitverfügbarmachung. So musste hier zweifelsfrei sichergestellt werden, dass alle vorliegenden Digitalisate jahresgenau datiert wurden. Bei mehreren oder teilweise unleserlichen Datumsangaben wurde grundsätzlich das jüngste Datum als Datenbankeintrag gewählt. Eine Ausgangslage des Projekts ist somit die Zwickmühle, dass die Güte einer automatisierten Erschließung hoch sein muss, um eine inhaltliche Aussage zu treffen – und bis dahin können auch nicht beispielsweise lediglich die Scans der nicht-transkribierten Zettel öffentlich zur Verfügung gestellt werden, da so potentiell personenrelevante Daten offengelegt würden. Da die aktuellen Methoden hier nicht ausreichende Ergebnisse liefern, können auch personenrelevante Daten nicht leicht bereinigt werden. Die Existenz von langen Schutzfristen über mehrere Jahrzehnte hat damit zur Folge, dass eine öffentlich zugängliche Archivierung nur mit Schwärzung zentraler Merkmale der Artefakte möglich wäre. Hierfür wäre wiederum die Transkription sämtlicher Arzneimittelrezepte Voraussetzung, um etwa automatisiert nach benannten Entitäten suchen zu können. Alternativ könnte man nur einen eng umrissenen Teil der Sammlung zugänglich machen. Weiterhin ist zu beachten, dass mit fortschreitender Zeit Schutzfristen für bestimmte Jahrgänge der Artefakte aufgelöst werden müssten. Diese Dynamik in der Möglichkeit, Daten zugänglich zu machen, ist eine besondere Herausforderung für Open Data in einer projektbasierten Forschung. Auch dauerhaft bereitstehende Supportstrukturen können hier häufig keine Abhilfe schaffen. Dazu kommen Aspekte des ethischen Umgangs mit Kulturgut. Neben einer möglichst umfänglichen Umsetzung der FAIR-Prinzipien sollen die CARE-Prinzipien nicht minder Beachtung finden (vgl. Research Data Alliance 2019). Im Sinne des Projekts wurde ein mehrstufiges Vorgehen gewählt, das dem Museum eine zentrale Rolle einräumt: Die Datenbank wird als „work-in-progress“ zum Projektende an das Deutsche Apotheken-Museum übergeben. Durch die initiale Analyse aller Artefakte ist es möglich, Teile des Datenschatzes zugänglich zu machen und diesen Teil sukzessive auszuweiten. Damit wird nicht nur den Schutzrechten Rechnung getragen, sondern auch sichergestellt, dass die physischen Artefakte weiterhin für Forscher*innen zugänglich bleiben. Vollständig erfasste und transkribierte Artefakte können sukzessive, vorausgesetzt die Schutzfristen entfallen, ebenfalls öffentlich zugänglich gemacht werden. Niemand kann antizipieren, welche Forschungscommunitys sich in Zukunft mit welchen Fragen an bestimmte Datenschätze wenden. Das ist ein Grundprinzip des Forschens, auf das die FAIR-Prinzipien produktiv antworten. Die öffentliche Zugänglichkeit nützt damit der gesamten Forschung und macht vor allem die erhobenen Daten zukunftsfähig. Unser Verständnis von FAIR und Open Access ist, dass hier der normative Anspruch erhoben wird, zunächst keine Zugangsschranken zu erstellen. Dieser Anspruch muss vor anderen Rechtsgütern verantwortungsvoll ausgehandelt werden. Es gilt daher ganz im Sinne der European Commission (2021, 61) der Grundsatz: „as open as possible, as closed as necessary“. Wie diese Balance aussehen sollte, ist, wie das Beispiel der Daten der Arzneimittelrezepte zeigt, nicht einfach zu beantworten. Es zeigt sich, dass eine gesellschaftliche Auseinandersetzung mit dieser Frage hilfreich wäre, um gegebenenfalls rechtliche Rahmenbedingungen neu zu bewerten. Für Museen ergibt sich mit diesem Aspekt der Digitalisierung die neue Herausforderung, wie sie einerseits dem Anspruch des Open Access genügen können und andererseits den Schutz der Daten vor Zugriff durch rechtlich Unbefugte gewährleisten. Dieser Beitrag veranschaulicht jene Herausforderung, ohne eine eindeutige Empfehlung aussprechen zu können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl.</hi> <ref target=\"https://www.sprache-der-rezepte.de/\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref target=\"https://www.sprache-der-rezepte.de/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.sprache-der-rezepte.de/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:10pt\">CRediTs: Patrick Dinger (Data curation, Writing – original draft, Writing – review & editing), Jan Horstmann (Conceptualization, Writing – original draft, Writing – review & editing), Stefan Schellhammer (Conceptualization, Writing – review & editing), Patrick Troglauer (Data curation, Formal Analysis, Visualization, Writing – review & editing).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/faire-daten/</hi> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die fachwissenschaftliche Perspektive der vorliegenden Einreichung ist durch die Projektpartner im Deutschen Apotheken-Museum Heidelberg und der Universität Marburg gegeben. Auch wenn der Beitrag nur von einem Teil des Teams bestritten wird, bildet ihre Perspektive einen zentralen Grundstein des gesamten Projekts, seiner Ergebnisse und Vorgehensweisen. So wurden Forschungsergebnisse beispielsweise auf pharmaziehistorischen Kongressen wie der Pharmaziehistorischen Biennale der Deutschen Gesellschaft für Geschichte der Pharmazie 2021 oder in Fachzeitschriften wie der Deutschen Apotheker Zeitung präsentiert und mit Fachwissenschaftler*innen diskutiert (vgl. Avci et al. 2020, Avci et al. 2021).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/datenlebenszyklus/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.forschungsdaten.info/themen/informieren-und-planen/datenlebenszyklus/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.uni-muenster.de/Forschungsdaten/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.uni-muenster.de/DH/scdh\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.uni-muenster.de/DH/scdh</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Grundlage des Projekts bilden 12.200 Datensätze (teilweise mit Scans der Vorder- und Rückseite) in unterschiedlichen Ausprägungsformen von sieben Standorten vom 16. bis 21. Jahrhundert, welche durch einen spezialisierten Dienstleister zu Beginn der Projektlaufzeit im TIF-Format digitalisiert wurden.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. </hi> <ref target=\"https://www.programmfabrik.de/easydb/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.programmfabrik.de/easydb/</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022) und mit Bezug auf Forschungsdaten z.B. Kloppmann und Kastner 2020.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Neben etablierten Metadatenformaten, kontrollierten Vokabularien und Normdaten ist auch der SPECTRUM-Standard für die Dokumentation und Verwaltung eines Objekts zu beachten. Zur deutschen Fassung des Standards siehe </hi> <ref target=\"https://wissenschaftliche-sammlungen.de/de/service-material/materialien/dokumentationsstandard-spectrum-auf-deutsch-2013?pk_campaign=Newsletter-2013-04\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://wissenschaftliche-sammlungen.de/de/service-material/materialien/dokumentationsstandard-spectrum-auf-deutsch-2013?pk_campaign=Newsletter-2013-04</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 28. Juli 2022).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Vgl. zu Neuerungen in diesem Bereich z.B. Tomasek, Reul und Wehner 2022.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Projektexterne Experten haben darauf aufmerksam gemacht, dass in § 203 StGB nach wie vor nicht zum Ausdruck gebracht wird, wann die nach dem Tod der/des Patient*in weiter bestehen bleibende Geheimhaltungspflicht endet. Das spiegele sich in den Archivgesetzen wider, die auch nach Ablauf der personenbezogenen Schutzfrist von zehn Jahren nach dem Tode der im Dokument herausgehobenen Personen und der Geheimhaltungsschutzfrist von 60 Jahren seit der Entstehung des Archivguts eine weitere Einschränkung oder sogar Versagung der Benutzung ermöglichten.</hi> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor und Lauren Tilton. </hi>2019. “Distant Viewing: Analyzing Large Visual Corpora.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 34 (1). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqz013\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqz013\">https://doi.org/10.1093/llc/fqz013</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Avci, Meral, Kerstin Grothusheitkamp, Patrick Troglauer, Stefan Schellhammer, Christoph Friedrich, Elisabeth Huwer und Barbara Simon. </hi>2020. “Vom analogen zum digitalen Arzneimittelrezept. Eine lange Transformationsgeschichte.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Deutsche Apotheker Zeitung </hi>43 (22.10.2020), 78–79. Stuttgart. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Avci, Meral, Kerstin Grothusheitkamp, Stefan Schellhammer, Patrick Troglauer.</hi> 2021. “Die Rolle der Armen bei der Entstehung des deutschen Gesundheitssystems.“ Poster. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pharmaziehistorische Biennale 2021: Heilpflanzen im Wandel der Zeiten</hi> (08.–10.12.2021). Detmold. URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.sprache-der-rezepte.de/sites/sprache-der-rezepte.de/files/attachments/poster_final.pdf\">https://www.sprache-der-rezepte.de/sites/sprache-der-rezepte.de/files/attachments/poster_final.pdf</ref> (zugegriffen: 06. Dezember 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bönisch, Dominik.</hi> 2022. “Training the Archive – Von der maschinellen Exploration musealer Sammlungsdaten zur Curator’s Machine.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. 8. Tagung des Verbands “Digital Humanities im deutschsprachigen Raum” (DHd 2022)</hi>. Potsdam. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6327949\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6327949\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6327949</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsches Reichsgesetzblatt.</hi> 1871. 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Köln. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4622364\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4622364\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4622364</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Duhaime, Douglas.</hi> 2019. PixPlot. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/YaleDHLab/pix-plot\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/YaleDHLab/pix-plot\">https://github.com/YaleDHLab/pix-plot</ref> (zugegriffen: 22. 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Las Vegas. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90\">https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heise, Christian. </hi>2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Von Open Access zu Open Science: Zum Wandel digitaler Kulturen der wissenschaftlichen Kommunikation</hi>. Lüneburg: meson press. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.14619/1303\">https://doi.org/10.14619/1303</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kloppmann, Jens und Charlotte Kastner. </hi>2020. “easydb. Flexibles Framework zum Aufbau von Metadaten- und Medienrepositorien. Anwendungsfall: Forschungsdaten.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Programmfabrik GmbH. Digital Summer School 2020 der SUH (UB Hildesheim)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.3937554\">https://doi.org/10.5281/zenodo.3937554</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Research Data Alliance International Indigenous Data Sovereignty Interest Group.</hi> (2019). “CARE Principles for Indigenous Data Governance.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Global Indigenous Data Alliance</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://static1.squarespace.com/static/5d3799de845604000199cd24/t/637acb53881a0973324d18bf/1668991830292/Die+CARE-Prinzipien+f%C3%BCr+indigene+Data+Governance.pdf\">https://static1.squarespace.com/static/5d3799de845604000199cd24/t/637acb53881a0973324d18bf/1668991830292/Die+CARE-Prinzipien+f%C3%BCr+indigene+Data+Governance.pdf</ref> (zugegriffen: 24. 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Tagung des Verbands “Digital Humanities im deutschsprachigen Raum” (DHd 2022)</hi>. Potsdam. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6328199\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.6328199\">https://doi.org/10.5281/zenodo.6328199</ref>. '),('urn:cts:dhd:2023.horstmann_jan_textliche_relationen_maschinenlesbar_formalisi:','Wie können intertextuelle Beziehungen formalisiert und annotiert werden? Was wäre ein kohärentes Kategoriensystem der Intertextualität und welche Formalisierung ist geeignet, um es computergestützt berechenbar zu machen, ohne seine Aussagekraft zu verlieren. Intertextualität ist eine komplexe und zugleich sehr zentrale Kategorie in der Literaturanalyse. Per Definition betrifft sie nicht nur <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">ein </hi>(literarisches) Artefakt, sondern mindestens zwei und beschreibt die Beziehung zwischen ihnen (vgl. Pfister 1985, 11). Diese Beziehungen können auf zahlreichen Ebenen zu finden sein und je nach persönlichem Verständnis von „Intertextualität“ können entweder Grenzen gezogen werden oder Beziehungen überall zu finden sein. Etliche literarische Gattungen konstituieren sich durch ihren inhärenten Verweischarakter: Persiflage, Parodie, Pastiche, Cento (Flickengedicht), Travestie, Stilkopien usw. Unterhalb der Ebene der Konstitution von Gattungen lässt sich Intertextualität als feingranulares Geflecht von Bezugnahmen in den meisten, wenn nicht gar allen Texten feststellen. Auf dieser Ebene wird Intertextualität mit Begriffen wie Hypolepse (textuelle Reaktionen auf andere Texte durch z.B. Zustimmung, Ablehnung, Weiterführung, Korrektur usw.) oder Anspielung beschrieben. Zudem können hier Bezugnahmen in Form von z.B. nicht-gattungskonstituierenden Stilkopien oder im parodistischen Modus einer Textpassage vorkommen. Generell unterscheidet man dabei Einzeltextreferenzen von sog. Systemreferenzen, d.h. Referenzen auf ganze „Systeme“ wie etwa Gattungen. In der Forschung finden sich daher zahlreiche Ansätze, das von Julia Kristeva (1967) benannte theoretische Konzept Intertextualität als einen Beschreibungsbegriff für die Beziehung zwischen Texten zu systematisieren. Zu nennen sind in diesem Zusammenhang insbesondere Barthes (1984), Genette (1982), Pfister (1985), oder in digitaler Hinsicht Scheirer et al. (2016), Schlupkothen und Nantke (2019) und Burghardt und Liebl (2020). Die einzelnen Ansätze und Systematisierungen haben in der Regel verschiedene theoretische oder praxeologische Hintergründe (z.B. Strukturalismus, Poststrukturalismus oder Digital Humanities) und damit verbunden verschiedene Fokusse. Für Kristeva (1967) etwa bildet das Konzept Intertextualität einen theoretischen Zugang zur Dialogizität literarischer Texte. Mit Bezug auf Michail Bachtin entwickelt sie ein Verständnis von Text als „Mosaik von Zitaten“ (Kristeva 1967, 348). Genette (1982) beschreibt – ebenfalls mit dem Ziel einer Gattungstypologie – textuelle Bezugnahmen als Transformation oder Nachahmung hypertextueller Textgattungen. Er differenziert fünf Formen: 1. Intertextualität durch Zitate, Plagiate oder Anspielungen, 2. Paratextualität, womit er Rahmungen wie Titel, Genreklassifikationen, Autorname etc. meint, 3. Metatextualität (d.h. kritische Kommentare), 4. Architextualität (d.h. externe, z.B. durch Kritiker zugewiesene Rahmungen) sowie 5. Hypertextualität, bei der ein späterer Text (Hypertext) ohne einen vorherigen Bezugstext (Hypotext) nicht denkbar ist. Hypertextualität unterteilt er schließlich in Transformation (James Joyce transformiert in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Ulysses </hi>die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Odyssee </hi>Homers – „dasselbe anders sagen“) und Nachahmung (Vergil ahmt in der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Aeneis </hi>die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Odyssee </hi>nach – „etwas anderes auf dieselbe Weise sagen“; Genette 1982, 17). Pfister (1985) schließlich bietet ein graduelles System an, um die beiden Pole der sehr weiten und sehr engen (Inter)textualitätskonzeption miteinander zu verbinden. In Operationalisierungsansätzen der Digital Humanities wird Intertextualität als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text reuse</hi> (vgl. Burghardt und Liebl 2020) oder im Sinne von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">event alignments</hi> (vgl. Reiter und Frank 2015) verstanden. Scheirer et al. (2016) versuchen mithilfe des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Latent Semantic Indexing</hi> (LSI) darüber hinausgehend semantisch-thematische intertextuelle Bezüge zwischen Ausgangs- und Bezugstexten zu modellieren. Diese Ansätze zielen darauf ab, den Weg für die Entwicklung eines automatischen Detektors für intertextuelle Beziehungen zu ebnen. Dies ist nicht unser Ziel. Die Wiederverwendung von Texten, das automatisierte Auffinden von Zitaten oder ähnlichen Textpassagen in einem Textkorpus – an sich schon anspruchsvoll aus Sicht der Informatik – erscheint aus der Perspektive der Literaturwissenschaft, die sich traditionell mit semantisch viel komplexeren Formen intertextueller Beziehungen beschäftigt, häufig unterkomplex. Ziel des Beitrags ist – statt von bestimmten digitalen Verfahren auszugehen – die theoriegeleitete Modellierung eines maschinenlesbaren Schemas, eines Kategoriensystems, das strukturell und grundlegend Analysen von Intertextualität, wie sie in literaturwissenschaftlichen und -theoretischen Abhandlungen zu finden sind, repräsentieren kann. Schlupkothen und Nantke (2019) verfolgen ein ähnliches Ziel. Bei ihnen ist aber nicht weiter ausgearbeitet, wie sich das Vorhaben, analytisch-interpretatorische Lektürepraktiken zu repräsentieren, zur eingesetzten Technologie X-Link verhält und welche Beziehung diese zu der von den Autoren ins Spiel gebrachten Situationslogik hat. Ob ein logisches System (Prädikatenlogik, Beschreibungslogik, Situationslogik etc.) für die Formalisierung eines Forschungsgegenstandes geeignet ist, hängt von den Zielen ab, die mit der formalen Repräsentation des Gegenstandes erreicht werden sollen. Ist der Gegenstand formal repräsentiert, lassen sich durch ein formalen Kalkül Entscheidungfragen hinsichtlich ihres Wahrheitswertes auswerten und (neue) Aussagen aus dem Formalisierten ableiten, worunter auch das Abfragen der \'Fakten\'-Basis zählt. Ganz allgemein sind bei der Wahl eines logischen Systems folgende Aspekte ausschlaggebend: Es sollte so ausdrucksmächtig sein, dass es für die formale Repräsentation des Gegenstandes geeignet ist (Ausdrucksmächtigkeit). Und für die DH ist es wünschenswert, dass der formale Kalkül von einem Computer ausgeführt werden kann (Implementierung), und zwar zudem effizient (Komplexität). Ziel unserer Formalisierung der Domäne Intertextualität ist die Repräsentation von Intertextualitätsanalysen. Eine Einschränkung auf eine bestimmte Intertextualitätstheorie oder auf eine bestimmtes Teilphänomen, etwa werkästhetisch manifeste Intertextualität, soll zunächst nicht erfolgen. Stattdessen versuchen wir, einen gemeinsamen Kern von Intertextualitätskonzepten freizulegen, und zwar so, dass er für spezielle Theorien erweiterbar ist. Ziel ist also, intertextuelle Relationen zu annotieren, abzufragen und ggf. Aussagen abzuleiten. Die Formalisierung wird zunächst mit halbformalen Mitteln durchgeführt: mit einer Liste dessen (der Aspekte oder Merkmale), was repräsentiert werden soll. Einen ersten Zugang zum gemeinsamen Kern der verschiedenen kursierenden Intertextualitätstheorien bietet eine Analyse des Wortes Intertextualität. Es besteht aus den lexikalischen Morphemen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inter</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text</hi> sowie dem Derivationsmorphem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">-alität</hi>, fr. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">-alité</hi>, lat. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">-alitas</hi>. Während <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">text</hi> gegenständlich ist, ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inter</hi> präpositional. Also einfach zwischen Text bzw. zwischen Texten? Ganz so „durchsichtig und selbsterklärend“ (Adamzik 2004, 96) ist das Wort jedoch nicht, denn die Präposition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">inter </hi>setzt nicht nur zwei (oder mehrere) Entitäten miteinander in Beziehung, sondern gibt dem Zwischenraum auch ein eigenes Sein; siehe z.B. \' <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inter</hi>lineare Annotationen\'. Möglicherweise liegt genau hier der Designfehler des Neologismus, denn Theorien des globalen Intertexts, von dem im Singular gesprochen wird, rücken anscheinend diesen Zwischenraum ins Zentrum ihres Sprachspiels, ohne weiter zu bestimmen, was dort ist. Hinzu kommt, dass die Präposition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">inter</hi>, anders als z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">trans</hi> ungerichtet ist. Das steht im Gegensatz dazu, dass das theoretische Konzept auch entwickelt worden ist, um Texten eine historische Dimension zu geben, nämlich auf ihre Avant-Texte hin, so schon bei Kristeva und insbesondere in Genettes Palimpsest-Metapher und seinem Transtextualitätskonzept (vgl. Dosse 1997, II, 446f.). In der historischen Dimension gibt es aber Gerichtetheit; und ein Bezug auf zukünfitge Texte kann unschwer als gegenwärtige Vorstellung zukünftiger Texte angesehen werden. Im Kern, so scheint uns, rückt die Untersuchung von Intertextualität immer einen späteren Text ins Zentrum und untersucht seine Bezüge zu früheren Texten; andersherum handelt es sich um Wirkungs- und Rezeptionsforschung. Im Kern, so halten wir fest, zielt Intertextualität auf die Beziehung (1a) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">zwischen Texten</hi>, und zwar derart, dass eine intertextuelle Beziehung (1b) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">anti-chronologisch gerichtet </hi>ist. Auch wenn Beschreibungen von Intertextualität mitunter Komplexe von vielen Texten in den Blick nehmen, so können solche Komplexe doch als eine Menge (1c) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">binärer</hi> intertextueller Beziehungen repräsentiert werden, sofern die Möglichkeit gegeben ist, Vermittlung durch ein Drittes sowie transitive Relationen zu modellieren. Der Formalismus muss also erlauben, dass (2) Vermittlungsinstanzen notiert werden können. Solche können wiederum binäre intertextuelle Relationen sein, jedoch muss die Kategorie der Vermittlungsinstanz auf eine Vielzahl von Phänomenen hin erweiterbar sein. Selbstredend muss eine intertextuelle Relation zudem auch mit den (3) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">speziellen Kategorien der verschiedenen Theorien</hi> bestimmt- bzw. beschreibbar sein, wobei diese Bestimmung nach Kategorien auch Grade (vgl. Pfister 1985) umfassen können muss. Das Textkonzept als solches, bis hin zu der Frage, ob Text manifeste Schrift in einem Zeichensystem ist oder ein weiteres Verständnis vorliegt, gehört aber nicht zum Kern von Intertextualität, sondern zur theoretischen Ausprägung, also aus unserer Perspektive zur Peripherie. Der Aspekt der Markiertheit auf der Textoberfläche, den Pfister und insbesondere die Textlinguistik interessieren, könnte sich nicht zuletzt im Hinblick auf Weiternutzung durch Textmining als fruchtbar erweisen und ist allgemeiner Art. Wir halten folgende Form intertextueller Relationen fest und notieren dabei zugleich die Anzahl der genannten Aspekte, wobei n eine natürliche Zahl ist und n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">0</hi> eine natürliche Zahl oder Null: TextHier/1, TextDort/1, Vermittlungsinstanz/n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">0</hi>, Bestimmung/n, Marker/n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">0</hi>. Der auf diese halb-formale Art entworfene Kern von Intertextualität lässt sich nicht mit allen formalen Methoden repräsentieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"inline-comment-marker\" xml:space=\"preserve\"> Zur Formalisierung von Intertextualität ist ein Ausdrucksmittel von Relationalität erforderlich. Damit scheidet die Aussagenlogik aus und es muss auf eine Prädikatenlogik zurückgegriffen werden. Die allgemeine Prädikatenlogik erster Stufe ist wiederum ausdrucksstärker als für unser Vorhaben nötig. Als ausreichend ausdrucksstark erweist sich die Beschreibungslogik, die in einfacher Ausprägung im Wesentlichen der Prädikatenlogik entspricht mit der Einschränkung auf ein- und zweistellige Prädikate (vgl. Baader at al., Hg. 2010, Harmelen et al., Hg. 2008).</hi> Für sie steht in RDF eine Implementierung zur Verfügung. Wir geben hier nur ein Beispiel für eine in RDF notierte intertextuelle Relation (für ihre Form) und verweisen für die Ontologie in RDFS/OWL auf unser Github-Repository.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> In der Ontologie ist ausgedrückt, dass intertextuelle Relationenen Mediatoren sein können: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"code\">:IntertextualRelation rdfs:subClassOf :Mediator.</hi> Auf diese Weise wird die Struktur rekursiv bzw. können vermittelte, transitive Relationen repräsentiert werden. Die Klasse <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"code\">Reference</hi>, welche für die Texte verwendet wird, zwischen denen die intertextuelle Relationen beschrieben wird, wird mit der Onotologie von Web Annotations modelliert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Dies gilt potentiell auch für die Klasse <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"code\">Marker</hi>, jedoch sind auch andere Marker, z.B. Typen aus einem System von Markierungen, realisierbar. Die Metadaten der Referenzen, insbesondere das Datum der Ersterscheinung, ermöglichen, die derart formalisierten Aussagen hinsichtlich ihrer anti-chronologischen Gerichtetheit auf Konsistenz zu prüfen (Reasoning). Der Kern ist erweiterbar, indem die Klassen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"code\">Mediator</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"code\">IntertextualSpecification</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"code\">Marker</hi> durch Bildung von Subklassen differenziert und spezifiziert werden. Beispielhaft soll dies hier für Genettes Beschreibungskategorie Hypertextualität durchgeführt werden. Verglichen mit Kristevas Intertextualitätsbegriff bezeichnet sie ein sehr enges Feld, das durch eine 1-zu-1-Beziehung zweier Texte, des Hypertextes B zu einem vorhergehenden Hypotext A, gekennzeichnet ist. Die 1-zu-1-Beziehung wird dabei weniger durch Einzelstellen der Texte gestiftet. Vielmehr setzen paratextuelle Signale (z.B. der Titel des Hypertextes) die Texte als Ganzes in hypertextuelle Beziehung. Dennoch manifestiert sie sich auch im Verhältnis einzelner Textstellen. Eine Formalisierung dieser auf einer Relation beruhenden Relationen, die bislang ein Desiderat der DH geblieben ist, wird auf Grundlage des vorgeschlagenen Kerns möglich. Wir schlagen vor, das paratextuelle Signal des Titels als Vermittlungsinstanz der vielen intertextuellen Relationen zwischen Einzelstellen aufzufassen. Vor allem aber gewinnt Genette aus der Analyse der Hypertextualität eine Gattungstypologie. Dazu unterteilt er diese Beziehung nach zwei Gesichtspunkten: Es kann sich entweder im Hinblick auf den Relationstyp um eine Imitation oder um eine Transformation handeln, und sie kann im Hinblick auf die Art und Weise entweder spielerisch, satirisch oder ernst sein. Daraus gewinnt er durch Kombination sechs Gattungen. In RDFS/OWL formalisiert heißt das: Die Formalisierung wäre dadurch zu ergänzen, dass eine solche hypertextuelle Relation auch über eine Vermittlungsinstanz verfügen muss. Die hier vorgeschlagene Formalisierung auf Grundlage der Beschreibungslogik kommt an bestimmten Stellen an ihre Grenzen. Eine davon steckt im Begriff Situation: Eine der fundamentalen Unterscheidungen intertextueller Relationen ist die zwischen solchen, die werkästhetisch manifest sind (etwa durch paratextuelle Signale oder andere Marker), und solchen, die rezeptionsästhetisch gefunden worden und damit unklarer sind (vgl. Pfister 1985, 23f.). Mit einem rezeptionstheoretischen Hintergrund schlagen Schlupkothen und Nantke (2019) die Situtationslogik nach Barry und Parwise als angemessene formale Methode vor. Die hier vorgeschlagene auf der Beschreibungslogik bzw. OWL basierende Formalisierung bietet die Möglichkeit, die Situation durch Metadaten (Name, Datum) zu kodieren und einem Datensatz anzuhängen. Allerdings ist das keine Implementierung der Situationslogik, bei dem es insbesondere um eine Fromalisierung des Zusammenhangs von Situation und Konsistenz geht. Denselben Einwand wird man auch gegenüber dem Beitrag von Schlupkothen und Nantke einwenden können, denn die von ihnen eingesetzt Technologie X-Link ist ebenfalls keine Implementierung der Situtationslogik. Unser Beitrag hat das Ziel, in der Pluralität unterschiedlicher Konzeptionen von Intertextualität einen Kern von Intertextualität herauszuschälen und so zu formalisieren, dass er durch Theorien erweiterbar ist. Er bahnt damit einen Weg zur Repräsentation intertextueller Beziehungen, welche einerseits der Komplexität der literaturtheoretischen Konzepte gerecht wird und die andererseits Berechenbarkeit gewährleistet. Der Beitrag richtet sich damit einerseits an Intertextualitätstheoretiker*innen und -praktiker*innen. Erstere können durch unsere Formalisierung ihren Intertextualitätsbegriff schärfen: durch eine weitere Verfeinerung des von uns vorgeschlagenen Modells oder durch eine klare Abgrenzung des eigenen Intertextualitätsbegriffs. Intertextualitätspraktiker*innen wird ein (erweiterbares) Modell an die Hand gegeben, um Intertextualität zu identifizieren/zu annotieren und zu analysieren (z.B. mittels Netzwerkvisualisierung, Netzwerkanalyse oder durch eine synoptische Gegenüberstellung von Textpassagen mit intertextuellem Bezug). Andererseits kann unsere theoretische Konzeption die Grundlage für die Architektur einer möglichen Forschungsumgebung bilden, die den Intertextualitätsforschenden sowohl eine Weiterentwicklung oder Anpassung des vorgeschlagenen Intertextualitätsmodells als auch die Erforschung der Intertextualität eines annotierten Textkorpus auf Basis dieses Modells erlaubt. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Vgl. <ref target=\"https://github.com/janhorstmannn/intertextuality\">https://github.com/janhorstmannn/intertextuality</ref> (Zugriff: 12.12.2022). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Vgl. <ref target=\"https://w3c.github.io/web-annotation/model/wd/\">https://w3c.github.io/web-annotation/model/wd/</ref> (Zugriff: 12.12.2022). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Adamzik, Kirsten.</hi> 2004. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Textlinguistik. Eine einführende Darstellung</hi>. Tübingen: Niemeyer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baader, Franz et al. (Hg.).</hi> 2010. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Description Logic Handbook. Theory, Implementation, Applications</hi>, 2. ed., New York: Cambridge UP. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barthes, Roland. </hi>1984. \"La mort de l’auteur.\" In Roland Barthes: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Le bruissement de la langue</hi>. Paris: Seuil. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burghardt, Manuel und Bernhard Liebl. </hi>2020. \"\'The Vectorian\' – Eine parametrisierbare Suchmaschine für intertextuelle Referenzen.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2020 Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. 7. Tagung des Verbands \"Digital Humanities im deutschsprachigen Raum\" (DHd 2020).</hi> Paderborn. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4621836\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4621836</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dosse, François. </hi>1997. Geschichte des Strukturalismus. 2 Bde. Frankfurt/M: Fischer. Genette, Gérard. 1982. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palimpsestes: la littérature au second degré</hi>. Collection Poétique. Paris: Seuil. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Harmelen, Frank van et al. (Hg.).</hi> 2008. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook of Knowledge Representation</hi>. 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Tagung des Verbands \"Digital Humanities im deutschsprachigen Raum\" (DHd 2015).</hi> Graz. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4623234\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4623234</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scheirer, Walter, Christopher W. Forstall und Neil Coffee.</hi> 2016. \"The sense of a connection: Automatic tracing of intertextuality by meaning.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 31/1: 204–217. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqu058\">https://doi.org/10.1093/llc/fqu058</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlupkothen, Frederik und Julia Nantke.</hi> 2019. \"FormIt: Eine multimodale Arbeitsumgebung zur systematischen Erfassung literarischer Intertextualität.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2019 Digital Humanities multimedial und multimodal. 6. Tagung des Verbands \"Digital Humanities im deutschsprachigen Raum\" (DHd 2019).</hi> Frankfurt am Main, Mainz. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.4622106\">https://doi.org/10.5281/zenodo.4622106</ref>. '),('urn:cts:dhd:2023.howanitz_gernot_kaleidoskopische_muster_des_protests_visuel:','Die Posterpräsentation stellt das Projekt „Kaleidoskopische Muster des Protests“ vor, das visuelle und textuelle (Selbst-)Repräsentationen osteuropäischer Protestkulturen sowohl aus qualitativer als auch aus quantitativer Perspektive untersucht. Dieses Projekt wird von der Österreichischen Akademie der Wissenschaften gefördert und startet im Jänner 2023. Politische Protestbewegungen haben in Osteuropa, insbesondere in Russland, der Ukraine und Belarus in den letzten zehn Jahren großen Aufschwung erlebt. In diesen drei Ländern besetzten Protestierende öffentliche Plätze und verwendeten visuelle Symbole und Slogans, um andere Menschen dazu bewegen, sich den Protesten anzuschließen. Gleichzeitig wurden Bilder der Protestierenden auch von den autoritären Regierungen dieser Länder genutzt, um die Protestbewegungen zu delegitimieren. Eine wichtige Rolle bei der Organisation der Proteste sowie deren Wahrnehmung spielen soziale Netzwerke (Smyth & Oates 2015; Onuch 2015) und die Medien, vor allem das staatlich kontrollierte Fernsehen, das nach wie vor als das wichtigste Informationsmedium in diesen drei Ländern gilt (vgl. Szostek 2018). Aus diesem Grund sind medial vermittelte (Selbst-)Repräsentationen, u.a. YouTube-Videos, Blogbeiträge, Kommunikation über soziale Netzwerke, Fernsehnachrichten sowie Dokumentarfilme, ein integraler Bestandteil der Proteste selbst: Symbole und Slogans werden dazu genutzt, um die Ideen und Forderungen der Protestierenden zu verbreiten, weshalb Proteste <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">per se</hi> als „kommunikativer Akt“ charakterisiert werden können (Kuße 2021). So signalisierten beispielsweise bei den Protesten in Russland (2011/12) weiße Bänder eine regierungskritische Haltung, während eine regierungsfreundliche Einstellung durch schwarz-orangene Georgsbänder ausgedrückt wurde. Auf dem Euromajdan in der Ukraine (2013/14) waren neben der Europaflagge auch rechtsnationale Symbole präsent. In Belarus (2021) diente die weiß-rot-weiße Flagge als Hauptsymbol für die Proteste gegen die Regierung (vgl. Gaufman 2021). Slogans verstehen wir im Sinne von Friedman (2019) als die „Spitze diskursiver Eisberge“ sowie als „wichtige symbolische Schlüssel“ zu sozialen Bewegungen, wobei wir uns bewusst sind, dass deren ursprüngliche Bedeutung mit der Zeit transformiert und neuinterpretiert werden kann. Im Unterschied zu Symbolen definieren wir Slogans als rein textuelle Erscheinungen. Symbole lesen wir hingegen in Anlehnung an Cassirer (1996) als „soziale Phänomene“, die an die Stelle der rein sprachlichen Kommunikation treten. Sie sind mit einer bestimmten Bedeutung oder Bedeutungen aufgeladen, die sowohl individuell als auch im Kontext (im sozialen Raum) interpretiert werden können. Im Laufe unserer quantitativen und qualitativen Analyse werden wir laufend überprüfen, ob diese Definitionen noch Gültigkeit haben oder überarbeitet bzw. angepasst/nachgeschärft werden müssen. Die Veränderung der Symbolik möchten wir jedenfalls miteinbeziehen und aus unserer Sicht ist das aufgrund der unterschiedlichen Perioden und Länder, die wir im Projekt abdecken, möglich. Um die (Selbst-)Repräsentationen von Protest in den oben genannten osteuropäischen Ländern zu erfassen, betrachten wir diese aus drei verschiedenen Perspektiven: (1) die Selbstrepräsentation der Protestkulturen auf YouTube sowie in den sozialen Netzwerken, (2) deren offizielle Darstellung in regierungstreuen sowie in unabhängigen TV-Nachrichtensendungen und (3) ihre cineastische Darstellung in drei Dokumentarfilmen. Aufgrund dieser verschiedenen Blickwinkel sprechen wir in unserem Projekttitel auch metaphorisch von „kaleidoskopischen Mustern des Protests“, die unsere Forschung sichtbar machen soll. Zu diesem Zweck kombinieren wir eine automatische Symbolerkennung mittels künstlicher neuronaler Netze (R-CNN) mit der Multimodalen Diskursanalyse (MDA) aus der Linguistik (Kress 2011). Mit diesem Ansatz folgen wir N. K. Hayles’ (2010) Kombination von „close reading“, „machine reading“, und „hyper reading“; übertragen auf die visuellen Medien wird dabei aus dem „machine reading“ Arnold/Tiltons (2019) „distant viewing“. Der Rückgriff auf „distant viewing“ ist nicht zuletzt aufgrund der großen Datenmenge notwendig: Seit Februar 2022 haben wir über 74.000 YouTube-Videos zu Belarus, Russland und der Ukraine inklusive Metadaten gesichert – mit einer Gesamtlaufzeit von knapp eineinhalb Jahren. Dieses Videokorpus wird von einem selbst trainierten neuronalen Netz nach nationalistischen Symbolen aus Osteuropa durchsucht. Konkret verwenden wir das Detectron2 Framework, weil es erlaubt, schnell eigene Netze zu trainieren, deshalb wird es verwendet; ergänzend werden wir auch vortrainierte Netze verwenden, etwa eine zero-shot-detection mit CLIP, um Szenenbeschreibungen zu bekommen. Das eigene Training ist insofern notwendig, als frei verfügbare vortrainierte Netze das notwendige domänenspezifische Wissen nicht mitbringen. Das Beispiel in Abb. 1 zeigt, wie das vortrainierte Netz zwar die grundlegende Konfiguration des Videoframes beschreiben kann; die für uns wichtigen Flaggen werden jedoch nicht oder falsch erkannt. Die kontextspezifische Information liefert somit unser eigenes Netzwerk, dessen Betaversion wir im Sinne der Open Humanities bereits veröffentlicht haben (Howanitz/Radisch 2022). Dieses Netz erreicht zur Zeit eine AP50 von 75.794 bei einem Trainingskorpus von 4.045 Bildern mit 8.156 Annotationen und einem Testkorpus mit 1.032 Bildern und 2.109 Annotationen. Wir haben 44 Symbolklassen definiert, und es sind knapp 100 Bilder pro Klasse im Korpus. Beim Training haben wir 20.000 Iterationen mit Batches von je 512 Bildern verwendet. Die Resultate der Symbolerkennung werden zunächst evaluiert, visualisiert und anschließend für die MDA in MAXQDA aufbereitet. Die automatisch erstellten Annotationen dienen dabei nicht unmittelbar einem \"close viewing\". Vielmehr soll der quantitative Teil des Projekts helfen, gezielt Videos für die qualitative Analyse auszuwählen. Darüber hinaus interessiert uns eine statistische Auswertung des Symbolrepertoires im Korpus (z.B. Symbolverteilung über einen gewissen Zeitraum). Schließlich analysieren wir mithilfe der MDA ausgewählte Videos, um den Kontext, die Akteur:innen und ihre Rolle sowie die Interaktion verbaler und visueller Informationen zu untersuchen. Dabei konzentrieren wir uns auf die Fragen, welche allgemeinen Muster visueller und textueller (Selbst-)Repräsentationen von Protest erkennbar sind, welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede es zwischen den einzelnen Ländern sowie den unterschiedlichen Medien gibt sowie auf die Frage, wie Protestsymbole und -slogans in den jeweiligen Medien (re-)kontextualisiert werden. Ziel unseres Projekts ist einerseits, ein Best-Practice-Beispiel für die Analyse eines großen visuellen Korpus zu liefern. Darüber hinaus erforschen wir visuelle und textuelle (Selbst-)Repräsentationen von Protestkulturen in Osteuropa und untersuchen, wie Bilder und Texte in verschiedenen Medien und Kontexten (wieder)verwendet werden. Schließlich stellt unser Projekt auch eine Momentaufnahme verschiedener osteuropäischer Protestkulturen dar und beantwortet die Frage, was von den Protesten nach Ablauf einer gewissen Zeit übrig bleibt: Insbesondere in autoritären Staaten wie Belarus und Russland ist nicht davon auszugehen, dass staatliche Medien die Erinnerung an regierungskritische Proteste bewahren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor und Lauren Tilton.</hi> 2019. “Distant Viewing: Analyzing Large Visual Corpora.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DSH</hi>, fqz013, https://doi.org/10.1093/digitalsh/fqz013 (letzter Zugriff 26. 7. 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cassirer, Ernst.</hi> 1996. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Versuch über den Menschen. Einführung in eine Philosophie der Kultur</hi>. Hamburg: Meiner. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Friedman, Jonathan.</hi> 2019. “Preface.” In Makovicky, Nicolette; Trémon, Anne-Christine & Zandonai, Sheyla S. (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Slogans: Subjection, Subversion, and the Politics of Neoliberalism</hi>. London/New York: Routledge, xiii-xvii. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gaufman, Elizaveta.</hi> 2021. “The Gendered Iconography of Belarus Protest.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">New Perspectives</hi> 29.1, 80–89. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hayles, Nancy K.</hi> 2010. “How We Read: Close, Hyper, Machine.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ADE Bulletin</hi> 150, 62–79. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Howanitz, Gernot und Erik Radisch.</hi> 2022. “Nationalist(ic) Symbols from Eastern Europe.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Github.com</hi>, 21. 2. 2022 (v1.0.0). https://zenodo.org/record/6206733#.YuEpDLuxWEI (letzter Zugriff 26. 7. 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kress, Gunther.</hi> 2011: “Multimodal Discourse Analysis.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Routledge Handbook of Discourse Analysis</hi>, hg. von James P. Gee und Michael Handford, 35–50. London u.a.: Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuße, Holger (Hg.).</hi> 2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kommunikacija v ėpochu protestov. </hi>Berlin: Peter Lang. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Onuch, Olga.</hi> 2015. “EuroMaidan Protests in Ukraine: Social Media versus Social Networks.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Problems of Post-</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">C</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ommunism</hi> 62.4, 217–235 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Smyth, Regina und Sarah Oates.</hi> 2015. “Mind the Gaps: Media Use and Mass Action in Russia.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Europe-Asia Studies</hi> 67.2, 285–305. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Szostek, Joanna.</hi> 2018. “The Mass Media and Russia’s ‘Sphere of Interests’: Mechanisms of Regional Hegemony in Belarus and Ukraine.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Geopolitics</hi> 23.2, 307–329. '),('urn:cts:dhd:2023.howanitz_gernot_open_humanities_in_der_filmwissenschaft_zw:','Das von der AG Film & Video organisierte Panel setzt sich inspiriert vom Tagungsmotto „Open Humanities, Open Culture“ mit Fragen der Offenheit in der Filmwissenschaft auseinander. In den letzten Jahren wurden verschiedene Aspekte der Open Humanities im Kontext der Filmwissenschaft umrissen, und zwar in Einzelbetrachtungen, die zunächst den Umweg der Medienwissenschaften nehmen (Sondervan 2018; Hirsbrunner 2019). Darüber hinaus gab es Arbeiten zum Potential offener Forschungsdaten für filmwissenschaftliche Fragestellungen (Heftberger et al. 2020), zum Forschungsdatenmanagement in der Filmwissenschaft (Dang 2020) sowie zur Verfügbarmachung digitaler Filme durch das Bundesarchiv (Heftberger 2020). Auch die Frage der Analysevokabulare wurde aufgeworfen (Bakels et al. 2020), ebenso jene des Open Access (Kolleg-Forschungsgruppe <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cinepoetics</hi>, FU Berlin; GfM-AG Open Media Studies: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://mediastudies.hypotheses.org/2633\" />) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cinepoetics.fu-berlin.de/activities/workshops/2021-02-ws/index.html\"> </ref> Das Panel möchte diese Einzelbeobachtungen zusammenführen und gemeinsam mit weiteren Fragestellungen diskutieren. Dabei erweist sich die Frage nach Offenheit für die Filmwissenschaft als besonders virulent. Ein zentrales Thema ist die Wiederverwertbarkeit von Software: Digitale Tools für Bewegtbilder sind komplex und aufwändig, der erhöhte Entwicklungsaufwand ‚rechnet‘ sich erst bei intensiver Nutzung. Forschungsdaten können häufig nicht zur Verfügung gestellt werden, aus urheberrechtlichen Gründen – die milliardenschwere Filmindustrie wirkt hier entgegen – ebenso wie aus technischen – Filme brauchen im Vergleich zu anderen Medien ein Vielfaches an Speicherplatz – und organisatorischen – es fehlen etablierte Annotierungsstandards. Das Panel nimmt verschiedene Herausforderungen in den Blick: technische Infrastruktur und Standardisierungsbestrebungen, Lehre, Forschungsdatenmanagement und Citizen Humanities. Wir sind überzeugt davon, dass die Filmwissenschaft durch das Angehen ihrer spezifischen Probleme wesentliche Impulse auch für andere Geisteswissenschaften setzen und die Open Humanities entsprechend weiterentwickeln kann. Wie schon bei der DHd 2022 verzichten wir auf Kurzreferate der Teilnehmer:innen. Um eine lebendige Diskussion zu erleichtern, setzen wir auf pointierte Eröffnungsstatements. Dabei bringt jede:r Teilnehmer:in eine spezifische Perspektive und eigene Forschungsfragen in die Diskussion ein, die im folgenden Abschnitt kurz umrissen werden. Die Fokussierung auf das Gespräch soll helfen, das Publikum verstärkt anzusprechen. Der Zeitplan sieht eine zehnminütige Einführung in das Thema durch den Moderator vor, die von sechs dreiminütigen Kurzstatements der Teilnehmer:innen abgerundet werden. Es folgt ein offenes Panelgespräch entlang vorher verschickter Leitfragen (30 Minuten), bei dem das Publikum natürlich auch gerne eingreifen darf. Die letzten 30 Minuten sind für Fragen aus und Diskussion mit dem Publikum vorgesehen; dabei möchten wir auch mit digitalen Feedbacklösungen, beispielsweise Umfragetools, experimentieren, die das Eintreten in einen Dialog möglichst niederschwellig gestalten sollen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ralph Ewerth</hi> (Hannover) wirkt bei der Entwicklung einer offenen Forschungsinfrastruktur zur Film- und Videoanalyse mit (im DFG-geförderten Projekt TIB-AV-A, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/442397862\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/442397862\" />). Dabei ergeben sich zahlreiche Herausforderungen: die freie Verfügbarkeit der Infrastruktur über das Web, der große Datenumfang der Videos, die Usability der Benutzerschnittstelle, die Auswahl der anzubietenden Funktionen inkl. Datenimport/-export, die Realisierung als Open-Source-Projekt, die Erweiterbarkeit durch Plugins, die Nachhaltigkeit der Lösung, und nicht zuletzt die Bewerbung in den verschiedenen Communities. Daher benötigt die Entwicklung einer solchen Lösung Expertise in verschiedenen Gebieten, u.a. im Bereich Software-Entwicklung (Web-Interface, Backend-Technologien inkl. Nutzung von GPU-Prozessoren, Hosting der Daten), fundierte Kenntnisse des aktuellen Forschungsstands in der Informatik (Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Mustererkennung, maschinelles Lernen, Informationsvisualisierung) und ein interdisziplinäres Verständnis für die Anforderungen, die der Arbeitsweise der Filmwissenschaft entsprechen. Hieraus ergibt sich die Notwendigkeit, dass die Zielgruppen von vornherein in die Entwicklung der Infrastruktur mit einbezogen werden. Im Panel sollen die Herausforderungen aus der Open-Humanities-Perspektive der Filmwissenschaft diskutiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sarah-Mai Dang</hi> (Marburg) diskutiert Forschungsdatenmanagement im Bereich des Filmkulturerbes, das intellektuelle Konventionen und institutionelle Rahmenbedingungen widerspiegelt, denen spezifische Vorstellungen von Film, Kanon und Autorschaft eingeschrieben sind. Möchten Wissenschaftler:innen mit filmhistorischen Datenbanken arbeiten, ist zunächst zu verstehen, mit welchen Daten sie es eigentlich zu tun haben. Auf welchen Quellen basieren die Daten? Nach welchen Kriterien wurden sie generiert? Von wem und zu welchem Zweck? In einem Vergleich zweier Beispiele aus der Arbeit der BMBF-Forschungsgruppe „Datenvisualisierungen in der digitalen Filmgeschichtsschreibung am Beispiel der Forschung zu Frauen im Frühen Kino“ (DAVIF) sollen diese Fragen näher erläutert werden. Konkret geht es um die filmwerksbezogenen Daten des DFF – Deutsches Institut & Filmmuseum sowie die biographischen Daten des an der Columbia University angesiedelten Women Film Pioneers Project (WFPP), einer kollaborativen Onlineplattform, die mehr als dreihundert Profile aus der Stummfilmzeit versammelt. Während das Forschungsdatenmanagement des DFF von kuratorischen Überlegungen im Sinne einer interoperablen Nachnutzung geleitet wird und gemäß eines standardisierten Verfahrens erfolgt (EN 15907), ist die Arbeit des WFPP von einer Vielzahl an Forschungsinteressen im Sinne einer pluralen Filmgeschichtsschreibung bestimmt. Die Konsequenzen eines solchen ‚offenen‘ FDM für unsere Forschung und die Implikationen standardisierter Taxonomien sollen im Panel diskutiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Josephine Diecke</hi> (Marburg) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Thomas Scherer</hi> (Berlin) erachten offene Filmanalysevokabulare zur Videoannotation in Forschung und Lehre als einen neuralgischen Punkt für digitale Open-Humanities-Bestrebungen in der Filmwissenschaft. Die Suche nach geeigneten Tools, Annotationsvokabularen und Austauschformaten ist zentral an eine Kultur des lebendigen und aktiven Methodenaustauschs gebunden. Eine kurze Gegenüberstellung aktueller Ansätze, wie dem interaktiven Thesaurus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VIAN-Web-App</hi> (https://www.vian.app/keywords), der linked-open-data <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AdA-Filmontologie</hi> (Bakels et al 2020) und der Erprobung und Kritik der computergestützten Filmanalyse im Kontext des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Cinema-Hubs</hi> (Diecke 2022) soll aufzeigen, welche Praktiken es im Forschungsfeld zu offenen, modularen und skalierbaren Filmanalysevokabularien gibt, die als Fundament für die Vermittlung von Filmanalysekompetenzen und die wechselseitige (Nach-)Nutzung von Forschungsdaten fungieren können. Diecke und Scherer leisten damit einen Beitrag zu den zuletzt im Workshop der AG ‚Film und Video‘ debattierten engeren und früheren Rückkopplungsschleifen zwischen Entwicklungen in den Digital Humanities und filmwissenschaftlicher Lehr- und Forschungspraxis, die dem Vorbehalt des Überstülpens fachfremder Systematisierungszwänge entgegenwirken. Ein Schritt in diese Richtung ist die Entwicklung von Lehrmodulen zur Einführung in die annotationsbasierte Filmanalyse sowie die Konzeption und Verbreitung übergreifender Analysestandards, wie sie Vukovic und Baresch im Folgenden vorschlagen. Im Austausch mit den Panel-Teilnehmenden und dem Publikum sollen die vorgestellten Perspektiven und Bedürfnisse gegengeprüft werden, um diese in weiterführende Bestrebungen zur Anwendung und Verbesserung der digitalen Filmanalyse einbinden zu können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bregt Lameris</hi> (Open University of The Netherlands) untersucht, wie das im Rahmen von Barbara Flueckigers FilmColors-Projekt entwicklete Annotationstool VIAN als Plattformen für Citizen-Humanities-Projekte dienen kann. Die kontinuierliche Weiterentwicklung digitaler Werkzeuge ermöglicht es, Bürger:innen in geisteswissenschaftliche Forschungsprojekte einzubeziehen, oft in Zusammenarbeit mit Kulturerbeinstitutionen. Dadurch wird das Wissen über geisteswissenschaftliche Forschung in der Bevölkerung gefördert; gleichzeitig erheben Citizen Humanists wichtige Daten – etwa durch Taggen – und produzieren Wissen auf neue, ungewohnte Weise. Die Implementierung von VIAN als Citizen-Humanities-Tool ermöglicht es Bürger:innen, audiovisuelle Videoanalysen ohne fachspezifische Ausbildung vorzunehmen. Den Teilnehmer:innen muss dabei der Umgang mit dem Tool und auch mit filmanalytischen Konzepten nähergebracht werden. Eine für VIAN bereits umgesetzte Möglichkeit ist die Entwicklung eines Bildglossars für filmwissenschaftliche Begriffe. Darüber hinaus können Citizen-Humanities-Projekte auch über eine Vereinfachung der Begrifflichkeiten bzw. das Ziel einer weniger detaillierten Analyse an verschiedene soziale Gruppen angepasst werden. Nach einer Präsentation des aktuellen Glossars und einiger Ergebnisse meiner Arbeit, VIAN für Forscher:innen mit intellektuellen Beeinträchtigungen zugänglich zu machen, hoffe ich, die Podiumsteilnehmer:innen und das Publikum zu einer Diskussion jener komplexen Probleme anzuregen, mit denen uns die Citizen Humanities konfrontieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Teodora Vukovic</hi> (Zürich) konzentriert sich auf die technischen Aspekte einer möglichen Standardisierungsbestrebung für Filmannotation. Für die multimodale Analyse in der Filmwissenschaft müssen verschiedene Datentypen kombiniert und synchron gehalten werden, z.B. Kameraperspektiven mit Transkripten von Sprache und visuellen Inhalten. Die Komplexität dieser multimodalen Daten erschwert es, allgemeingültige und umfassende Standards vorzuschlagen. Es fehlt an standardisierten Softwarelösungen, und schließlich war die multimodale Analyse lange ein weitgehend qualitatives Gebiet, das keine ausgefeilten Datenstrukturen benötigte, wie sie in Gebieten mit einer längeren quantitativen Tradition, wie etwa der Korpuslinguistik, zu finden sind. Mit dem Aufkommen neuer Verarbeitungstechnologien, KI-Tools und der Zunahme multimodaler Software wie VIAN-DH wird die Frage nach Standards und Konventionen immer drängender. Eine der wichtigsten Anforderungen ist ein Datenrepräsentationsformat, das flexibel genug ist, um den verschiedenen Annotationstypen gerecht zu werden, und konkret genug, um in eine Datenbank implementiert oder für die Korpuskompilierung verwendet werden zu können. Eine weitere Anforderung sind Annotationskonventionen für multimodale Transkripte von nonverbalen Daten, die die vermittelte Bedeutung eindeutig und klar identifizieren, aber auch skalieren und korpusübergreifend verwendet werden können. Diese Aspekte sollen im Panel diskutiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ariadne Baresch</hi> (Trier) nimmt die strukturellen Aspekte potentieller Standardisierungsbestrebungen in den Blick. Eine Festlegung auf ein „open vocabulary“ für die digitale Filmannotation spiegelt den Bedarf der Community wider, sich auf Standards, gemeinsame Annotationskonzepte und ein stabiles, umfassendes Tool zu einigen. Das beim Annotieren entstehende Spannungsfeld zwischen idiosynkratischer Betrachtungsweise und einer möglichst objektiven Auszeichnung wird derzeit innerhalb jedes, sich damit beschäftigenden Forschungsprojekts im Bereich Film neu verhandelt. Die Erarbeitung eines Annotationsstandards könnte die Überlegungen und Erfahrungen, die bei diesen Forschungsprojekten erarbeitet werden, bündeln und zugleich den Einstieg in die Filmannotation erleichtern. Der Standard muss dabei folgenden Ansprüchen genügen: er sollte in einem offenen Format angeboten werden, interoperabel und von der Community bei Bedarf flexibel erweiterbar sein, um die entstandenen Daten und Metadaten zur Weiterverarbeitung verfügbar zu machen. Das Annotationsvokabular sollte unterschiedliche Annotationsphänomene und Analyserichtungen innerhalb der Filmwissenschaft beinhalten, sodass Nutzende, egal ob Anfänger:innen oder Fortgeschrittene, den Standard für ihre individuellen Bedürfnisse verwenden können. Im Panel soll daher der potenzielle Bedarf für eine Film Encoding Initiative in die Diskussion gebracht werden. Innerhalb dieser könnten, ähnlich der Modelle der TEI und der MEI xml-basiert Elemente für in der Filmannotation relevante Phänomene angeboten werden, welche die Frage der Multimodalität von Film widerspiegeln und strukturieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bakels, Jan-Hendrik, Thomas Scherer, Jasper Stratil und Henning Agt-Rickauer.</hi> 2020. “AdA Filmontology – A Machine-Readable Film Analysis Vocabulary for Video Annotation.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Book of Abstracts DH2020 Conference</hi> 443-445. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0563c1)underline\">https://dh2020.adho.org/wp-content/uploads/2020/07/488_AdAFilmontologyamachinereadableFilmAnalysisVocabularyforVideoAnnotation.html</hi> (zugegriffen: 2. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dang, Sarah-Mai.</hi> 2020. „Forschungsdatenmanagement in der Filmwissenschaft: Daten, Praktiken und Erkenntnisprozesse.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">montage AV </hi>(Januar 2020), 119–40. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dang, Sarah-Mai.</hi> 2022. „o.J. – Recherchepraktiken, Datenquellen und Modellierungen.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Doing Research. Wissenschaftspraktiken zwischen Positionierung und Suchanfrage</hi>, hrsg. von Sandra Hofhues und Konstanze Schütze, 330–37. Bielefeld: Transcript. [im Erscheinen] <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Diecke, Josephine.</hi> 2022. “Teaching Digital Methods in Film Studies: Managing Tools and Expectations.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">2022 NECS Conference</hi>, University of Theatre and Film I.L. Caragiale (UNATC), Bucharest. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heftberger, Adelheid.</hi> 2020. „Eine lohnende Mammutaufgabe – Rahmenbedingungen der digitalen Filmbenutzung im Bundesarchiv.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek Forschung und Praxis</hi> 44.3, 404–410. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2020-2035\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bfp-2020-2035\" />(zugegriffen: 2. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heftberger, Adelheid, Jakob Höper, Claudia Müller-Birn und Niels-Oliver Walkowski. </hi>2020. “Opening up Research Data in Film Studies by Using the Structured Knowledge Base Wikidata.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Cultural Heritage,</hi> hg. von Horst Kremers, 401–410. Cham: Springer. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-15200-0_27\" />(zugegriffen: 2. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heinisch, Barbara et al. </hi>2021. “Citizen Humanities.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Science of Citizen Science</hi>, hg. von Katrin Vohland, Anne Land-Zandstra, Luigi Ceccaroni, Rob Lemmens, Josep Perelló, Marisa Ponti, Roeland Samson und Katherin Wagenknecht, 97–118. Cham: Springer. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-58278-4_6\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-58278-4_6\" />(zugegriffen: 2. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hirsbrunner, Simon David.</hi> 2019. “Open Your Heart – On Reasons Why Media Scholars Might be Reluctant to Open their Research Data.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Media Studies </hi>8. 4. 2019. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://mediastudies.hypotheses.org/1237\" />(zugegriffen: 2. August 2022). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis und Julia Flanders.</hi> 2019. “A Gentle Introduction to Data Modeling.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Shape of Data in the Digital Humanities: Modeling Texts and Text-Based Resources</hi>, hrsg. von Julia Flanders und Fotis Jannidis, 26–94. London, New York: Routledge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sondervan, Jeroen.</hi> 2018. “Open Science and Open Media Studies – Question on a Culture in Transition.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open Media Studies </hi>29. 10. 2018. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://mediastudies.hypotheses.org/867\" />(zugegriffen: 2. August 2022). '),