INSERT INTO `workurntext` VALUES ('urn:cts:dhd:2019.kleymann_rabea_prototypen_als_proto_theorie_pl_doyer_eine:','In der Diskussion um den Status der Digital Humanities (DH) als wissenschaftliche Disziplin wird häufig die Frage einer Theoriebildung ins Feld geführt. Konfrontiert mit dem Vorwurf der Theorielosigkeit (vgl. Bauer 2011) sowie der Forderung nach „mehr Theorie“ (Lauer 2013, 112) lässt sich eine ausschweifende Theoriedebatte beobachten (vgl. Gold 2012). Zum einen werden die DH aufgrund der Heterogenität ihrer Gegenstände sowie ihres Aufgabenfeldes jenseits der Theoriebildung verortet (vgl. Winko/Köppe 2013, 328).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Zum anderen wird die Theoriebildung in eine zeitliche Relation gebracht (vgl. Hall 2012). So wird mit der Proklamation eines ‚Endes der Theorie‘ eine posttheoretische Ära eingeläutet (vgl. Scheinfeldt 2012), zugleich bekräftigt sich das Verständnis eines vortheoretischen Status der DH (vgl. Boellstorff 2014, 105). Was nun ‚vor‘ oder ‚nach‘ der Theorie liegt bestimmen beide Positionen auf ähnliche Weise, indem sie ihren Fokus auf die Aktivitäten (vgl. Flanders/Jannidis 2015, 3) oder „doing research“ (vgl. Kath et al. 2015, 31; Cecire 2011) richten. Im Zuge dieser Hinwendung zur digitalen Praxis gewinnt die Entwicklung von prototypischer Software zunehmend an Bedeutung (vgl. Ramsey/Rockwell 2012). Übernommen aus der informatischen Softwareentwicklung wird unter einem Softwareprototyp eine „provisorische“ und „experimentelle“ (Ruecker et al.) Software verstanden, die eine zukünftige Systemkomplexität (Houde/Hill 1997; Mogensen 1992) auf bestimmte Teilkomponenten reduziert und diese unter Annahme eines deskriptiven oder prospektiven Potenzials ausstellt. Softwareprototypen werden als methodisch und theoretisch modellierte „digitale Artefakte“ (Rockwell/Ramsey 2012) verstanden, die neben den bereits in der Informatik etablierten Funktionen der Exploration, Erklärung und Verständigung zunehmend auch in anderen diskursiven Kontexten als Argument (Ruecker/Galey 2010), Provokation (Boer/Donovan 2012), Spekulation (Hinrichs/Forlini 2017), Vermittler von Performanz und Kritik (Drucker 2012) begriffen werden. Ruecker/Galey (2010, 1) sprechen von „Prototypen als Theorie“. Softwareprototypen scheinen, so nun der Ausgangspunkt des Vortrages, nicht nur an epistemischen Status zu gewinnen, sondern auch den Bedarf der noch ausstehenden oder bereits obsoleten Theoriebildung zu adressieren. Der vorliegende Vortrag möchte darlegen, inwiefern Softwareprototypen als ‚Proto-Theorie‘ der DH begriffen werden können. Dazu stellt der Vortrag nicht nur die theoriebildenden Effekte eines Softwareprototyps vor, sondern argumentiert, dass der Softwareprototyp eine spezifische Form der Theoriegestaltung darstellt. Unter ‚Proto-Theorie‘ wird eine durch die Form des Softwareprototyps gestaltete Theoriearbeit begriffen. Der Vortrag versteht sich als Beitrag zu den Versuchen, die „Geisteswissenschaften als Ort avancierter Theoriebildung“ (Grizelj/Jahraus 2011, 9) neu zu vermessen sowie Spielräume und Grenzen einer auf Softwareprototypen aufbauenden Theoriebildung auszuloten. Zunächst wird ein geisteswissenschaftliches Verständnis der Konzepte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Prototyp </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorie</hi> vorgestellt. Anschließend wird die Theoriemündigkeit des Softwareprototyps eruiert. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Hlk523303212\" />Zur Anschauung von Identität und Differenz – Das Konzept des Prototyps Während die Rede von einem Softwareprototypen im DH-Forschungsdiskurs etabliert ist, steht eine Auseinandersetzung mit dem Konzept des Prototyps über ein informatisches Verständnis hinaus noch aus.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Aus dem Griechischen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">prototypon</hi> ‚Urbild‘ abgeleitet, setzt sich das Kompositum aus „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">proto</hi> ‚vorderster, erster, bedeutsamster“ (Kluge 2011, 728) und „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">typos</hi> Schlag, Stoß (von gr. typtein ‚schlagen, prägen) ‚prägende Form‘, Umriss, Gestalt, Muster nach“ (Ritter 1998, 1587) zusammen. Im taxonomischen Referenzrahmen der Klassifizierung und Kategorisierung verortet, dient der Prototyp im Allgemeinen als Beschreibungsbegriff der Validierung von „Gleichheit und Verschiedenheit“ (Mainberger 2003, 42). Es können zwei Bestimmungen des Prototyps unterschieden werden: Unter der kognitionspsychologischen Perspektive (vgl. Rosch 1975) wird der Terminus des Prototyps in der Standardverwendung als abstrakte Entität eingeführt, welche die typischen Eigenschaften einer extensionalen Kategorie als bestes Exemplar repräsentiert (vgl. Kleiber 1993, 117).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Die Zugehörigkeit zu einer Kategorie wird in Bezug auf den Prototyp qua analytischer Quantifizierung von Merkmalen ermittelt. Notwendige Bedingung der Zugehörigkeit zu einer Kategorie ist die Übereinstimmung von mindestens einem Merkmal. Davon zu unterscheiden ist eine morphologische Bestimmung des Prototyps, wie sie unter anderen Ludwig Wittgensteins Familienähnlichkeit darstellt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Am Beispiel des Begriffs „Spiel“ führt Wittgenstein aus, dass nicht alle „Glieder einer Familie“ (Wittgenstein 1945, 278) durch ein einzelnes gemeinsam definierendes Merkmal vereint sind, sondern durch „ein kompliziertes Netz von Ähnlichkeiten, die einander übergreifen und kreuzen“ (278) verknüpft sind. Die Zugehörigkeit zu einer Kategorie stellt sich über Ähnlichkeitsbeziehungen her. Gestaltung von Zugängen – Theorien in der Literaturwissenschaft Der Begriff der Theorie „griechisch: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">theoria</hi> geistiges Anschauen bzw. wissenschaftliches Betrachten“ bezeichnet „explizite, elaborierte, geordnete und logisch konsistente Kategoriensysteme, die der Beschreibung, Erforschung und Erklärung der Sachverhalte ihres jeweiligen Objektbereichs dienen“ (Nünning/Nünning 2010, 6). So adressiert die Theorie eine Mangelerfahrung, die sich in der Differenz zwischen Theorie und Welt expliziert: „Theorien sind ein Effekt der Unzugänglichkeit von Welt dergestalt, dass sie die Zugänglichkeit als Theorie substituieren und somit kompensieren“ (Jahraus 2011, 28). Bezogen auf die Literaturwissenschaft konstituieren Theorien nicht nur einen spezifischen Zugang zum Gegenstand Literatur, indem sie „Bedingungen der Produktion und Rezeption […] sowie […] Beschaffenheit und […] Funktionen“ reflektieren (Winko/Köppe 2013, 7), sondern sie erzeugen überhaupt erst den Gegenstand als epistemisches Objekt ihrer Betrachtung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> Darüber hinaus stellen Theorien eine spezifische Textgattung mit eigener Literarizität dar (vgl. Culler 2011, 3). Da Theorien vorrangig in Form von schriftlich verfassten Texten erscheinen und daher einer sprachlichen Logik folgen, unterliegen sie einer spezifischen Textualität, die konstitutiv, aber nicht reduzibel für die Gestaltung eines theoretischen Gehalts ist (vgl. Saar 2013, 47). Zu den „Minimalbedingungen“ (Winko/Köppe 2013, 8) einer Literaturtheorie gehören dabei erstens, der Abstraktionsgrad der theoretischen Aussage, der „auf mehrere, eventuell sogar alle Einzelphänomene eines bestimmten Typs zutr[ifft] bzw. ein Modell der Phänomene bereitzustell[t]“ (Winko/Köppe 2013, 8). Zweitens können Literaturtheorien resümierende, erklärende, koordinierende und prognostische Funktionen zugesprochen werden. Bezogen auf die Gestaltung einer Literaturtheorie ist drittens der systematische und formale Aufbau kennzeichnend. In Folge der Systematisierung kann viertens die Explizitheit des Begriffsapparats angeführt werden (vgl. Winko/Köppe 2013, 8).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> In der literaturwissenschaftlichen Praxis ermöglicht der Anschluss an einer Theorie eine intersubjektive Nachvollziehbarkeit (vgl. Nünning/Nünning 2010, 2). So dienen Theorien dazu, Evidenz und Plausibilität unter Annahme eines Wahrheit- und Wissenschaftlichkeitsanspruches herzustellen und zu sichern. Mit Blick auf eine „interpretative community“ (Bode 2011, 80) und den allgemeinen wissenschaftlichen Diskurs schaffen Theorien einen spezifischen Kommunikationsrahmen. Zur Theoriemündigkeit des Softwareprototyps in den DH Vor dem Hintergrund der skizzierten Prototypenkonzepte sowie den Anforderungen an (literaturwissenschaftliche) Theorien stellt sich nun die Frage, inwiefern Softwareprototypen diesem Anspruch gerecht werden können. Zunächst geht der Entwicklung einer prototypischen Software ein Prozess der Datenmodellierung und der Herstellung einer Ontologie (vgl. Jannidis/Flanders 2015, 7) voraus. In den Klassifikationsverfahren zur Gewinnung von Klassen, Eigenschaften und Relationen (vgl. [Gruber 2009] zit. Jannidis/Flanders 2015, 9) sedimentiert sich bereits ein theoretisches Wissen, wie zum Beispiel die Vorstellung vom Text oder von Bedeutung. Über diese theoretische präfigurierende Modellierung hinaus expliziert sich im Softwareprototyp jedoch die für Theorie konstitutive Differenzerfahrung von Beobachtung und Beobachteten. Der Softwareprototyp stellt einen Zugang dar, der interaktiv vermittelt wird. Als reduziertes und komprimiertes Modell<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn7\" n=\"7\" /> eines Sets von meist methodischen Operationen erfüllt der Softwareprototyp oftmals die „synthetische und integrierende Leistung einer […] Schau“ (Wirth 2013, 138). Einzelne Sachverhalte bzw. Aktivitäten werden verknüpft, die sodann prototypisch, das heißt prägend und musterhaft, als Teil eines größeren kohärenten Erklärungszusammenhangs erscheinen. Genauer gesagt, repräsentiert der Softwareprototyp die Theorie als funktionales Gefüge und übernimmt mithin eine exemplarische Funktion.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn8\" n=\"8\" /> Er steht „nicht bloß stellvertretend und uneigentlich für Anderes, sondern prototypisch und materialiter für etwas ein, von dem er selbst ein nur zu demonstrativen [oder explikativen, RK] Zwecken abgetrennter Teil zu sein [verspricht]“ (Schaub 2011, 12). So finden sich zum Beispiel in den Abstracts der DHd Konferenz 2018 nicht nur zahlreiche Vorstellungen von Softwareprototypen,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn9\" n=\"9\" /> sondern auch Formulierungen zur explikativen und prognostischen Leistung sowie zur Funktion der Validierung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> Oszillierend zwischen der Vorstellung vom Softwareprototyp als eine Figuration von Evidenz<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn11\" n=\"11\" /> und als verzeitlichte und verräumlichte Repräsentationsform der Theorie, die aufgrund ihres provisorischen Status zum spekulativen Spiel (vgl. Hacking 1983, 352) einlädt, zeigt sich die prekäre epistemische Lage. Denn der Softwareprototyp löst die scharfe „Distinktion zwischen der Welt der Dinge und der Welt der Zeichen“ (Rautzenberg/Strätling 2013, 11) auf. Vielmehr gehen die Grenzen fließend ineinander über, sodass zugleich die „differenztheoretische Grundlegung von Theorie“ (Jahraus 2011, 36) zugunsten einer interaktiven Erfahrung infrage gestellt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn12\" n=\"12\" /> Neben den Nachweis der theoriegenerierenden Effekte stellt sich die Frage nach der Form, in der das theoretische Wissen im Softwareprototypen erscheint. Die visuelle Ordnung des Softwareprototyps in Form einer grafischen Benutzeroberfläche ist nicht der textuellen Ästhetik des Linearen verpflichtet. An die Stelle der (textuellen) Systematizität tritt eine topologische und temporäre Entfaltung der Theorie. Hinsichtlich des Kriteriums der Explizitheit kann eine epistemische Verschiebung zur Präsenz hin angenommen werden. Im Sinne eines „Präsenzphänomen[s]“ (Gumbrecht 2012, 216)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn13\" n=\"13\" /> scheint der Softwareprototyp nicht nur theoretisches Wissen zu repräsentieren, sondern die Visualität und Interaktion generiert einen Überschuss, in dem sich neues Wissen zeitigt. Dabei überlagert sich empirisch gesichertes und hypothetisch spekulatives Wissen. Begreift man nun die Pluralität von Softwareprototypen in der DH-Forschung aus einer übergeordneten Perspektive können die einzelnen Softwareprototypen im Sinne Wittgensteins als ‚Glieder einer Familie‘ betrachtet werden. So entsteht kein systematisches Theoriegebilde, sondern vielmehr die Dynamik eines offenen und unabgeschlossenen Netzes. Schlussfolgerungen Die Diskussion um den epistemischen Status des Softwareprototyps hinterfragt nicht nur das Selbstverständnis der DH als (Hilfs)Wissenschaft und als Forschungsinfrastruktur<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn14\" n=\"14\" />, sondern verortet die Arbeit an der Theoriebildung wieder in den Geisteswissenschaften. Wie sieht eine zeitgenössische Literaturtheorie aus, welche die einzelnen Sachverhalte in den Zusammenhang der Digitalität stellt? Die ‚Proto-Theorie‘ erweist sich als eine mögliche Antwort. Aufgaben der DH-Community sind daher, die Legitimation von unterschiedlichen Theorieformen zu erproben, die Differenzen und Barrieren zwischen textuellen und technischen Gestaltungsformen zu diskutieren und so das hybride Theorienetz zu verdichten. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Vgl. Winko/Köppe (2013, 328): „Der Überblick über ihre heterogenen Arbeitsfelder macht bereits deutlich, dass die Computerphilologie nicht an der Entwicklung einer umfassenden Literaturtheorie interessiert ist, sondern andere Ziele verfolgt.“ Die eigentliche Theoriearbeit wird dabei verstanden als außerhalb der DH, zum Beispiel in den Medienwissenschaften oder Software Studies (vgl. Jannidis et. al 2017, 19) sowie der Mathematik und Informatik (Flanders/Jannidis 2015, 2). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Eine Ausnahme stellt der DHd-Beitrag von Henny-Krahmer et. al. (2018): <hi rend=\"italic\">Alternative Gattungstheorien: Das Prototypenmodell am Beispiel hispanoamerikanischer Romane</hi> dar. Hier wird das Protypenmodell als Gattungskonzept diskutiert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Auf das problematische Verhältnis von Begriff und Prototyp kann an dieser Stelle nur hingewiesen werden. Weitere Ausführungen finden sich bei Kleiber (1993) sowie Gansel (2017). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Zu nennen sind auch die Verfahrensweise der vergleichenden Naturlehre, wie sie von Buffon, Herder und Goethe präsentiert werden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Signifikant für die Praxis der Literaturwissenschaft ist dabei vor allem das Nebeneinander von unterschiedlichen theoretischen Ansätzen (Wellbery 1985, 7; Jahrhaus/Neuhaus 1995). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Methoden unterscheiden sich von Theorien dadurch, dass sie eher die Art und Weise eines Vorgehens zielführend beschreiben. Theorien können folglich eine sowie ein Set von allgemeinen (Lesen, Hypothesen generieren) sowie spezifischen (deduktiven, dialektischen) Methoden bereitstellen. Exemplarisch für die hermeneutische Theorie ist der hermeneutische Zirkel oder das systemtheoretische Re-entry für die Systemtheorie. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Stachowiak (1992, 219) definiert das Modell als „pragmatische Entität eines (mindestens) fünfstelligen Prädikats […]: X ist Modell des Originals Y für den Verwender k in der Zeitspanne t bezüglich der Intention Z.“ Allgemeine Ausführungen zum Modell vgl. auch Epple (2016). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> Entgegen der These von Rockwell/Ramsey (2012) zur „Thing Theory“ geht es nicht um die konkrete Materialisation der Theorie als eines objektiven Gegenstandes, der die textuelle Form der Theorie substituiert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> Vgl. DHd 2018, Köln Abstracts: Es finden sich 17 Erwähnung von Softwareprototypen, verstanden als prototypische Software, auf den Seiten 32, 53, 65, 98, 154, 164,175, 194-195, 205, 220, 273, 282, 388, 422, 435, 459, 466-468. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> Beispiele der Erwähnungen von Softwareprototypen mit Hinweis auf den Leistungsumfang: „zur Diskussion gestellt“ (S. 32); „Anforderungen und Interessen aus der Fachcommunity zur Weiterentwicklung“ (S. 53); „Prozess zu beschleunigen bzw. zuverlässiger zu machen“ (S. 65); „iterativ […] gewonnene[] Erkenntnisse“ (S. 195); „die einzelnen Funktionalitäten und Konfigurationsmöglichkeiten ausgetestet und verbessert“ (S. 205), „Interaktions-Prototypen mit Nutzern zu testen, um belastbarere Aussagen über seine Validität zu erhalten.“ (S. 282) etc. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\" rend=\"footnote text\"> Eine Evidenzgenerierung erfolgt bei literaturwissenschaftlichen Softwareprototypen zum Beispiel durch Visualisierung oder Text-Mining. Softwareprototypen erscheinen vor diesem Hintergrund als dezidierte Beweisverfahren der DH, die evidentielle Gewissheit und Präsenz vermitteln. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\" rend=\"footnote text\"> Im Unterschied zur textuellen Theorieform wird das Subjekt, das sich durch die Theorie einen Zugang verschaffen will, scheinbar schon durch die interaktive Ausrichtung des Softwareprototyps ‚mit-konstituiert‘. Hier schließt sich die Frage nach der Subjektkonstituierung in textuellen und technischen Theorieformen an. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\" rend=\"footnote text\"> Gumbrecht (2012) in Rekurs auf Jean-Luc Nancy einen Begriff der „Präsenz, der sich auf unser räumliches Verhältnis zu den Dingen der Welt“ aufbaut. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\" rend=\"footnote text\"> Unter den Aspekt der Forschungsinfrastruktur fallen Erwägungen über interdisziplinäre Teamstrukturen, Projektkonstellationen sowie Forschungsförderungen und -finanzierungen. Zur Diskussion steht unter anderen die Frage, warum Ressourcen für die Herstellung von Softwareprototypen eingesetzt werden. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bauer, Jean (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Who are you Calling Untheoretical?”</hi> in: Journal of Digital Humanities 1,1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journalofdigitalhumanities.org/1-1/who-you-calling-untheoretical-by-jean-bauer/\">http://journalofdigitalhumanities.org/1-1/who-you-calling-untheoretical-by-jean-bauer/</ref> [letzter Zugriff am 29.08.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bode Christoph (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Theorietheorie als Praxis. 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Eine Einführung.</hi> Stuttgart: Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kath, Roxana / Schaal, Gary / Dumm, Sebastian (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“New Visual Hermeneutics”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ZDL </hi>43,1, 27-51. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kleiber, Georges (1993)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prototypensemantik. Eine Einführung.</hi> Tübingen: Narr. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Küpper, Joachim / Engell, Lorenz (eds.) (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The beauty of theory. Zur Ästhetik und Affektökonomie von Theorien.</hi> München 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Köppe, Tilmann / Winko, Simone (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neuere Literaturtheorien. 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Das neue Versprechen der Allwissenheit.</hi> Berlin: Suhrkamp, 99-116. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mainberger, Sabine (2003)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Kunst des Aufzählens.</hi> Berlin: de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mogensen, Preben (1992)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Towards a Provotyping Approach in Systems Development”</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scandinavian Journal of Information Systems</hi> 4, 31-53. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nünning, Vera / Nünning, Ansgar (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Methoden der literatur- und kulturwissenschaftlichen Textanalyse. Ansätze – Grundlagen – Modellanalysen</hi>. 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Der Dilettant und die schöne Theorie“</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Küpper, Joachim / Engell, Lorenz (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The beauty of theory. Zur Ästhetik und Affektökonomie von Theorien</hi>. München: Fink, 137-148. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wittgenstein, Ludwig ([1945], 1984)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Philosophische Untersuchungen</hi>. Bd. 1. Werkausgabe. Frankfurt: Suhrkamp. '),('urn:cts:dhd:2019.koch_gertraud_automatisierungspotenziale_in_der_qualitativen:','Diskursanalytische Verfahren werden in vielen Disziplinen verwendet, so dass die Frage nach Automatisierungspotentialen in diesem Bereich für ganz unterschiedliche Geisteswissenschaften und auch qualitativ arbeitende Sozialwissenschaften relevant ist (vgl. grundlegend Foucault 1971 und 1973; Keller 2011). Die Frage wird aktuell in einem Teilprojekt des Verbundforschungsprojektes hermA (Gaidys et al. 2017) erforscht, aus dem dieser Beitrag hervorgeht.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Angesichts steigender digital vorliegender Textmengen, die nicht zuletzt über das Internet verfügbar sind, stellt sich die Frage nach Automatisierungspotentialen immer drängender. Die Perspektive der wissenssoziologischen bzw. -anthropologischen Diskursanalyse, die hier eingenommen wird, kann insofern als exemplarisch angesehen werden, wird aber je nach Schwerpunktsetzung auch Variationen aufweisen. In der Soziologie und Wissensanthropologie wird die Diskursanalyse als Methode eingesetzt, um zu analysieren, wie sich (neue) gesellschaftliche Phänomene herausbilden und etablieren können, beispielsweise für ein vergleichsweise junges Phänomen wie die Telemedizin. Diese wird zunehmend als Lösung für den Ärztemangel in ländlichen Räumen aber auch zur Betreuung von chronisch kranken Patienten diskutiert und zwar in ganz unterschiedlichen Diskursarenen und durch verschiedene Akteure, vom Bundestag über Ärzte, Krankenkassen bis hin zu Patientenverbänden und den Patienten selbst. Mittels der Diskursanalyse kann herausgearbeitet werden, wie angesichts heterogener Interessenslagen der beteiligten Gruppen die verschiedenen Auffassungen von Telemedizin sowie ihrer Notwendigkeit verhandelt werden, ob sich ggf. ein allgemeines gesellschaftlich weitgehend akzeptiertes Verständnis von Telemedizin herausbildet, sich schließlich konkrete Arbeitsweisen (Praktiken), institutionelle Zusammenhänge oder Organisationsformen sowie gesetzliche Regelungen verfestigen (materialisieren). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Spezifik der diskursanalytischen Datengrundlage</hi> Für Diskursanalysen wird heterogenes Quellenmaterial verwendet, es können ganz unterschiedliche Textsorten eine Rolle spielen. In der dem Beitrag zugrunde liegenden Forschung zu Akzeptanzproblematiken der Telemedizin werden Webseiten (Homepages, Blogs, Foren, etc.), wissenschaftliche Beiträge und Bundestagsprotokolle analysiert. Potentiell können auch multimodale Daten wie Bilder oder audio-visuelles Material hinzugezogen werden. Zunächst erfolgt jedoch eine Beschränkung auf Textquellen, um die Datenmodellierung mit Methoden der Digital Humanities gezielt verfolgen zu können. Die Korpuserstellung erfolgt für Diskursanalysen iterativ nach dem in der Grounded Theory (GT) formulierten Prinzip des Theoretischen Sampling, mit dem eine tendenziell unüberschaubare Datenmenge epistemologisch geleitet reduziert wird. Dieses Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass in mehreren zyklischen Prozessen Daten erhoben, annotiert und interpretiert werden. Dabei wird nach jedem Zyklus anhand der vorliegendem Ergebnisse über die weitere Datenerhebung entschieden (vgl. Glaser/Strauss 1967). „Manuelle“ Filterprozesse sind somit eine iterative Abfolge verschiedener interpretativer, methodisch geleiteter Arbeitsschritte: theoretisches Sampling, offenes Kodieren, selektives Kodieren, axiales Kodieren, theorie-geleitete Interpretation (Bryant/Charmaz 2007; Götzö 2014). Die Informationsfülle wird so sukzessive in eine für qualitative Forschungen handhabbare Größenordnung gebracht. Im Laufe des Forschungsprozesses entsteht so in interativen Prozessen der Datenerhbung und -interpretation ein relativ kleiner Datenkorpus, meist aus unterschiedlichen Quellen, die aussagekräftig für die Fragestellung sind (vgl. Strauss/Corbin 1996). Es stellt sich die Frage, inwieweit diese „manuellen“ Filterprozesse von heterogenen Textsorten durch automatisierte Verfahren im Sinne einer höheren Effizienz oder verbesserten analytischen Qualität ergänzt werden können. Die GT zielt nicht auf Repräsentativität der Daten, sondern auf Viabilität also eine hohe Passung in der Erklärungskraft (Glasersfeld 1997) unabhängig davon ob Daten digital oder analog vorliegen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Filtern als Prinzip methodisch geleiteter Analyse</hi> Im Sinne der iterativen Korpuserstellung wird untersucht, wie sich manuelles und automatisiertes Filtern miteinander verbinden lassen und was die jeweilige Form des Filterns auszeichnet. „Filtern“ wird dabei als ein Arbeitsschritt in der wissenschaftlichen Analyse von Daten verstanden, welches nach methodischen Prinzipien umgesetzt und zur Reduktion der im Alltag beobachtbaren Komplexität eingesetzt wird. Bei den automatisierten Ansätzen werden neben Information Retrieval (vgl. Klinke 2017; Manning et al. 2009) auch strukturelle Ansätze des Data und Text Mining für die Reduktion verfügbarer Informationen eingesetzt. Manuell wird entsprechend der Grounded Theory nach dem Prinzip des Theoretical Sampling gearbeitet, um wesentliche, also soziale Wirklichkeit setzende Dokumente bzw. Textabschnitte für die Analyse zu identifzieren. Während es bei automatisierten Ansätzen in der Tendenz darum geht, einen möglichst vollständigen Korpus aller relevanten Dokumente zu generieren, der wiederum eine Basis für weitere automatische Filteransätze bietet, erfolgt die manuelle Korpuserstellung hochgradig selektiv nach Relevanz bzw. Viabilität. Filtern manuell Beim manuellen Filtern in der qualitativen Diskursanalyse ist ein hohes Maß an Vorwissen notwendig, welches sich auf mögliche Akteure, Diskursarenen und Kontexte des Themas, hier der Telemedizin bzw. der damit verbundenen Akzeptanzproblematiken, bezieht. Auf der Basis dieses Vorwissens wird der Einstieg in die Frage möglich, wo überhaupt Quellen für die Analyse des Phänomens zu finden sind. Dabei wird heute nicht nur „manuell“ gefiltert, sondern die Hilfe von Suchmaschinen im Internet oder Suchabfragen von Stichwörtern in Archivkatalogen in Anspruch genommen. Allerdings sind damit die Informationen weiterhin tendenziell unüberschaubar und auch hinsichtlich ihrer Relevanz höchst heterogen. Ebenso ist offen, inwieweit tatsächlich alle relevanten Akteure und Diskursarenen erfasst worden sind, so dass eine Vielzahl an weiteren manuellen Filterprozessen vorgenommen werden müssen. Dabei wird das Wissen des Forschenden zum Thema stets erweitert, so dass die (stetig wachsende) Expertise der Forschenden in dem Themenfeld eine wesentliche Voraussetzung für eine hohe analytische Qualität der Diskursanalyse darstellt. Die in der Grounded Theory angelegten methodischen Arbeitsschritte profitieren wesentlich von dieser stetig wachsenden Expertise, sind dabei jedoch auch zur Objektivierung der vom Forschenden formulierten Hypothesen, im Sinne von Falsifizierungen oder Bestätigungen, unerlässlich (vgl. Glaser 1978). Filtern maschinell Maschinelles Filtern beruht auf strukturellen Analysen von Sprache und bedarf vielfältiger Ressourcen (Ontologien, Wörterbücher, Tools, Korpora). Ein rein automatisiertes Filtern zum Thema Telemedizin ist aufgrund fehlender Ressourcen auf dem aktuellen Wissensstand nicht möglich. Insgesamt darf man davon ausgehen, dass dies meist der Fall ist, wenn neue gesellschaftliche Phänomene auftreten und sich die soziale Wirklichkeit, die Themen und die Sprache wandeln. Es geht insofern darum auszuloten, unter welchen Umständen und wo im Forschungsprozess automatisierte Filterprozesse, zielführend aufgegriffen werden können. Entsprechend dieser Hypothese wurden bisher unterschiedliche halbautomatisierte Verfahren für die Unterstützung der qualitativen Diskursanalyse mit ihren verschiedenen Arbeitsschritten erprobt: Suchmaschinen, Suchfunktionen, verschiedene Webcrawler, sowie manuelle und automatisierte Annotationen mit proprietären und open-source Tools. Auch die Vorbereitung automatisierter Filterprozesse spielt für die Verfahren eine wichtige Rolle, insbesondere a) die Erstellung von Wortfeldern zur Spezifizierung der Filter-Anwendung, b) die Aufbereitung von Dokumenten für die automatisierte Analyse, c) die Klärung von Arbeitsweisen verschiedener Crawler – etwa iCrawl<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi>, Apify<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> und IssueCrawler<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> oder das auf Crawlen basierende Webarchiv der Deutschen Nationalbibliothek – und wie diese für eine zielführende Diskursanalyse aufgesetzt werden können, d) die Klärung der Datenlage in bestehenden Korpora wie dem Dokumentations- und Informationssystem des Deutschen Bundestages<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi>, den alternativ angebotenen Open Data-Beständen<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> sowie dem GermaParlTEI-Korpus<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> und der Aufarbeitung von Crawling-Ergebnissen. Für eine Vorbereitung der Auswertung erfolgt zudem e) die Erprobung und der Vergleich verschiedener Annotationstools von proprietären Programmen der qualitativen Datenanalyse, welche eine Computerunterstützung für Geistes- und Sozialwissenschaftler*innen zugänglich machen und bereits weit verbreitet sind (vgl. Gasteiger/Schneider 2014; Sattler 2014) und open-source Optionen wie etwa CATMA<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> sowie f) Koreferenzannotationen mittels CoRefAnnotator<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi>, um Analysen zur Konkordanz und Netzwerkanalysen vorzubereiten. Dabei stehen die spezifischen Potentiale und Probleme für die Korpuserstellung und -auswertung bei diskursanalytischem Datenmaterial im Zentrum. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Filtern als Automatisierungspotential in der Diskursanalyse</hi> Für einen lösungsorientierter Ansatz zur Anreicherung von qualitativen hermeneutischen Verfahren der Diskursanalyse mit den strukturell arbeitenden Ansätzen von Methoden der Digital Humanities hat sich bisher gezeigt, dass es vor allem einfache Verfahren des Information Retrival sind, die unterstützend für die qualitative Forschung nach GT wirken und auch gegenwärtig eingesetzt werden, allerdings vor allem auf der Ebene generischer Tools (Suchfunktionen, automatisiertes Abrufen und Speichern von Dokumenten, Wordfelder). In dem Moment, in dem Anpassungen von Tools notwendig werden, relativieren sich die Vorteile automatisierter Verfahren, insbesondere weil sich die scheinbare Fülle der Informationen im Sinne sogenannter „big data“ bei näherem Ansehen der Daten bisher nicht erfüllt hat, diese aufgrund weniger valider bzw. viabler Textstellen rasch zu „small data“ werden, die wiederum leichter qualitativen Analysen zugänglich sind. Dies hängt wohl zentral mit der Neuheit des Phänomens Telemedizin zusammen, was für Untersuchungsgegenstände der Kulturanthropologie als typisch angesehen werden kann. Gleiches gilt für die Heterogenität unterschiedlicher Textsorten und entsprechend die Herausforderungen automatischer Aufbereitungsschritte. Der gegenwärtige Lerneffekt im Projekt bezieht sich so insbesondere auf die Spezifizierung, wo und wie automatisierte Verfahren in der Diskursanalyse überhaupt sinnvoll eingebettet werden können, sowie auf die Erfahrungen hinsichtlich der Erprobung verschiedener Ansätze des Filterns inklusive der dafür notwendigen Aufbereitungen des generierten Materials und der iterativ ineinander greifenden Schritte der automatischen und manuellen Filterung. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Der Forschungsverbund „Automatisierte Modellierung hermeneutischer Prozesse – Der Einsatz von Annotationen für sozial- und geisteswissenschaftliche Analysen im Gesundheitsbereich (hermA)“ ist ein interdisziplinäres Projekt an der Universität Hamburg, der Technischen Universität Hamburg und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, das durch die Landesforschungsförderung Hamburg finanziert wird. Das Teilprojekt „Automatisierungspotenziale hermeneutischer Prozesse in der Diskursethnographie zu Akzeptanzproblematiken der Telemedizin“ ist ein Beitrag aus der Kulturanthropologie. Vgl. https://www.herma.uni-hamburg.de/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> http://icrawl.l3s.uni-hannover.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> https://www.apify.com/page-analyzer</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> https://www.issuecrawler.net/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> http://dipbt.bundestag.de/dip21.web/bt</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> https://www.bundestag.de/service/opendata</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> https://github.com/PolMine/GermaParlTEI</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> http://catma.de/</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> https://github.com/nilsreiter/CorefAnnotator/releases</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bryant, Antony; Charmaz, Kathy (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The SAGE handbook of Grounded Theory</hi>, Los Angeles 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foucault, Michel:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archäologie des Wissens</hi>, Frankfurt a.M. 1973. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foucault, Michel (1971):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Ordnung des Diskurses</hi>, Frankfurt a.M. 1991. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Keller, Reiner (2005):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wissenssoziologische Diskursanalyse. Grundlegung eines Forschungsprogramms</hi>, 3. Auflage Wiesbaden 2011. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gaidys, Uta / Gius, Evelyn / Jarchow, Margarete / Koch, Gertraud / Menzel, Wolfgang / Orth, Dominik / Zinsmeister, Heike:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Project Descripition. HermA: Automated Modelling of Hermeneutic Processes</hi>, in: Hamburger Journal für Kulturanthropologie 7 (2017), S. 119–123. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Glaser, Barney G.:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theoretical Sensitivity. 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Auflage Wiesbaden 2011. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klinke, Harald:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Retrieval</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi>, Stuttgart 2017, S. 268–278. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D. / Raghavan, Prabhakar / Schütze, Hinrich:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Introduction to Information Retrieval</hi> Cambridge 2009. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sattler, Simone:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computergestützte qualitative Datenbearbeitung</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bischoff, Christine / Oehme-Jüngling, Karoline / Leimgruber, Walter (Hg.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Methoden der Kulturanthropologie</hi>, Bern 2014, S. 476–487. '),('urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wandel_in_der_wissenschaftskommunikation_erge:','Die einfache Zugänglichkeit von Wissenschaftsblogs ab der Jahrtausendwende ermöglicht es Forschenden, selbst zu entscheiden wann, wo und was sie veröffentlichen wollen. Diese selbstbestimmte Übernahme eines wissenschaftlichen Publikationsraums ist ein spektakulärer Schritt, ähnlich wie die Erfindung von \"Essays\" durch Montaigne im 16. Jahrhundert oder die Entstehung der \"Gelehrtenrepublik\" ab der Mitte des 17. Jahrhunderts (König 2015: 58). Wissenschaftliche Blogs sind Orte, in denen aus laufenden Forschungsprojekten kommuniziert und mit der Fachcommunity diskutiert werden kann. Sie ermöglichen Einblicke in das Labor oder die Werkstatt der Forschenden und zeigen damit \"Wissenschaft im Entstehen\" (Mounier 2013). Der wissenschaftliche Austausch über Blogartikel, Kommentare und Links ist interaktiv, schnell und direkt, in einer einzigartigen Weise, die in anderen Publikationsformaten wie Mailinglisten oder Zeitschriften nicht möglich ist oder nicht praktiziert wird. Blogs können als das fehlende Bindeglied zwischen mündlicher Kommunikation auf Konferenzen oder in Universitätsseminaren und schriftlicher Kommunikation in traditionellen Artikeln oder Rezensionen angesehen werden. Sie ermöglichen es Forschenden, eine direkte Verbindung zugleich zu ihren Peers und zu ihren Studierenden herzustellen und darüber hinaus mit Journalisten und der interessierten Öffentlichkeit in Kontakt zu treten. Seit 2012 sorgt das Blogportal für die Geistes- und Sozialwissenschaften de.hypotheses.org für eine florierende Blogpraxis im deutschsprachigen Raum. Das Portal ist Teil der europäischen Plattform hypotheses und bietet als zentraler Einstiegsort kostenlose und werbefreie Blogs an für Forschende, die technische Updates, Hosting und Sicherheitsfragen nicht selbst übernehmen können oder wollen und Teil einer Community sein möchten. Community Management und Redaktion bewerben die besten aktuellen Beiträge in den sozialen Medien und auf der Startseite der Plattform. Sie bieten außerdem technischen und graphischen Support und beantragen bei den Nationalbibliotheken die Zuteilung einer ISSN für die Blogs. Die Blogbeiträge sind mit Permalinks versehen und die Inhalte der Plattform werden von BnF und DNB archiviert. Derzeit sind auf der deutschsprachigen Seite rund 350 Wissenschaftsblogs vereint. Obwohl es sich um ein relativ neues Phänomen handelt, ist die Forschung zur wissenschaftlichen Nutzung von sozialen Medien in den letzten Jahren stark gewachsen (für einen umfassenden Überblick siehe Sugimoto et al. 2017). Die empirische Forschung zur Nutzung von sozialen Medien erfolgt durch Fragebögen, qualitative Interviews und teilnehmende Beobachtungsstudien. Diese Studien untersuchen Praktiken von innen heraus und fragen Forschende nach ihren Methoden, Vorlieben oder Widerständen in Bezug auf die wissenschaftliche Nutzung von sozialen Medien (siehe z.B. Ponte und Simon (2011), hauptsächlich für Großbritannien; Bader, Fritz und Gloning (2012) und Pscheida et al. (2013) für Deutschland). Andere Forschungsbereiche untersuchen digitale Praktiken und Online-Communities von außen, z.B. über die Analyse von Inhalten und Sprache oder über die Analyse von Netzwerken anhand von Links und Kommentaren. Beide Arten von Studien zeigen zumeist eine Vielzahl von unterschiedlichen Nutzungen, Zwecken und Motiven der sozialen Medien, je nach Plattform, akademischem Rang, Status, Geschlecht und Alter der Forschenden sowie unterschiedlich nach Disziplinen, Ländern und geografischen Regionen. Statistiken und Beobachtungen der geisteswissenschaftlichen Blogs geben einen Einblick in die Motivationen der Bloggenden, in ihre Blogpraktiken wie auch in ihre Kommunikation über Kommentare und Verlinkungen. Abgesehen von den beiden erwähnten bereits gealterteten Umfragen allgemein zu sozialen Medien in der Wissenschaft (Bader, Fritz und Gloning, 2012, sowie Pscheida et al. 2013), gab es anders als im angelsächsischen Raum (Jarreau 2015) im deutschsprachigen Raum noch keine spezifische Befragung geisteswissenschaftlicher Bloggenden im größeren Ausmaß. Diese Lücke wird durch eine Umfrage geschlossen, die im Herbst 2018 bei den rund 350 Blogs von de.hypotheses sowie auch darüber hinaus durchgeführt wird und deren Ergebnisse der Vortrag vorstellen möchte. Die Umfrage zielt in erster Linie darauf, Gründe für das Wissenschaftsbloggen sowie konkrete Praktiken des geisteswissenschaftlichen Bloggens abzufragen und darüber mögliche Änderungen im Publikations- und Kommunikationsverhalten von Geisteswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern empirisch gestützt zu ermitteln. Als empirische Studie mit medientheoretischem Bezug knüpft der Vortrag damit direkt an das Tagungsthema an. Die Hauptfragebereiche der Umfrage beziehen sich auf Motivationen für das Bloggen, auf Inhalte, Zeitaufwand, Publikum und formale Gestaltung sowie auf den „Erfolg“ der Blogs in Bezug auf Kommentare, Rückmeldungen und Zugriffsstatistiken. Das Abfragen von Personendaten soll ermöglichen, diese Antworten mit akademischem Rang, Alter und Geschlecht der Bloggenden zurückzukoppeln und darüber etwa gender- und statusspezifische Praktiken ausmachen zu können. Dagegen geht es nicht um die Abfrage der Zufriedenheit der Bloggenden mit der Plattform de.hypotheses selbst. Folgende Themenblöcke werden u.a. angesprochen: Die Nutzung wissenschaftlicher Blogs ist je nach Strategie und Zielen der Forschenden sehr unterschiedlich. In der Kategorie \"Über das Blog\" auf den Wissenschaftsblogs von de.hypotheses bekommt man dazu einen Einblick. Bloggende Forschende nennen als erste Motivation den Wunsch, ihr Forschungsthema zu diskutieren, ihre Online-Reputation zu verbessern, sich in der Wissenschaft zu positionieren und Netzwerke zu pflegen (König 2015: 59). Darüber hinaus wollen die Forschenden das Schreiben üben oder ihren Schreibstil verbessern und sich kreativ ausdrücken. Andere Untersuchungen deuten darauf hin, dass Bloggen Forschenden das Gefühl vermittelt, in ihrer Arbeit mit anderen verbunden zu sein (Mewburn und Thomson 2013: 1107). Blogs können als Dokumentation für Forschungsprojekte dienen, als eine Art digitaler Zettelkasten, der über Schlagwörter und Kategorien strukturiert und öffentlich zugänglich ist. Diese Angaben zur Motivation und Gründe des Bloggens werden in der Umfrage abgefragt, wobei es zugleich auch darum gehen wird, ob diese Ziele subjektiv nach Empfinden der Einzelnen erreicht werden. Ein weiterer Fragenblock der Umfrage behandelt die internen Abläufe bei der Veröffentlichung auf Wissenschaftsblogs. Einige Blogs funktionieren ähnlich wie Zeitschriften: Sie haben eine Redaktion, die Autorinnen und Autoren einlädt, Artikel redaktionell bearbeitet und sicherstellt, dass Blogbeiträge in traditionellen Bibliographien und Bibliothekskatalogen katalogisiert werden. Aber auch in Einzelblogs publizieren Autorinnen und Autoren oftmals erst, nachdem die Beiträge von einer anderen Person gegengelesen worden sind. Dies schließt an die Beobachtung an, dass Forschende ihre Blogs als Orte der Selbstpublikation nicht leichtsinnig befüllen, sondern sich viele Gedanken machen, was sie wann, wie und in welcher Form publizieren. Vielen Forschenden fällt es schwer, unfertige oder aufkommende Ideen zu veröffentlichen. Sie haben Angst davor, sich zu irren und wollen vermeintliche Sackgassen nicht öffentlich machen. Die Angst vor Plagiaten hindert sie ebenso daran, über aktuelle Erkenntnisse und aktuelle Projekte zu bloggen. Welche strategischen und konzeptionellen Grundideen geisteswissenschaftliche Bloggende verfolgen soll ebenso wie die Organisation der redaktionellen Zwischenschritte vor der Veröffentlichung durch die Umfrage deutlich werden. Es gibt eine große Vielfalt an Inhalten, die in wissenschaftlichen Blogs veröffentlicht werden. Einige Bloggende schreiben grundsätzlich nur über ihr Forschungsthema. Andere diskutieren wissenschaftliche Arbeitspraktiken, geben Karriereberatung oder nutzen ihr Blog zur Begleitung der Lehre. Häufig wird in wissenschaftlichen Blogs die akademische Kultur allgemein kritisiert (Mewburn und Thomson 2013: 1110). Alles in allem lassen Blogs den Forschenden als hybride Person erscheinen und zeigen, dass die akademischen Interessen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern viel breiter sind als die in klassischen Medien veröffentlichte Forschung das widerspiegelt (Mewburn und Thomson 2013: 1114). Darüber hinaus unterstreicht der unterschiedliche und informelle Stil der Blogartikel die Vielfalt des wissenschaftlichen Schreibens und die Vielfalt der Perspektiven. In wissenschaftlichen Blogs ist es möglich, in der ersten Person Singular zu schreiben, engagiert, witzig, kreativ und essayistisch zu schreiben, Smileys oder Strikes zu verwenden, Code, Bilder und Videos einzubetten und damit multimedial zu publizieren (König 2015: 64-65). Die Umfrage soll Aufschluss geben, ob und in welchem Umfang die bloggenden Geisteswissenschaftlerinnen und Geisteswissenschaftler von den stilistischen Freiheiten des Genres profitieren oder ob sie sich freiwillig an traditionellere Formate und Publikationsrhythmen anpassen. Einige explorative Studien deuten darauf hin, dass sich Blogs weder bei der Sprachwahl noch bei der Themenwahl an ein Laienpublikum wenden (Mahrt und Puschmann 2014: 4; Mewburn und Thomson 2013: 1113). In der Umfrage wird gezielt bei der deutschsprachigen Community von hypotheses abgefragt, an welches Publikum sich die Forschenden in der Regel wenden, ob der Transfer von Forschungsergebnissen in die Öffentlichkeit zu den Zielen gehört und ob sich die Bloggenden sprachlich auf ein Laienpublikum einstellen oder ob sie auf Medienaufmerksamkeit zielen. Es gibt Rückmeldung von Bloggenden, wonach Blogbeiträge als Vorstufe für Peer Review-Artikel gesehen werden und Forschende aufgrund von Blogbeiträgen aufgefordert worden sind, diese zu vollständigen Artikeln auszubauen. Wie verbreitet dieses Phänomen ist, soll die Umfrage empirisch zeigen. Bloggen wird als eine hochgradig interaktive Praxis angesehen (Mahrt und Puschmann 2014: 6), obwohl Kommentare zu geistes- und sozialwissenschaftlichen Blogs knapper geworden sind, u.a. weil die Diskussion von Blogartikeln auf Twitter, Facebook oder andere soziale Medien verschoben wurde (König 2015: 72). Auf dem Blog-Hub SciLogs mit mehrheitlich Bloggenden aus den Naturwissenschaften erhalten Artikel durchschnittlich fünf Kommentare. Blogging-Stars wie der österreichische Astronom Florian Freistätter wiederum erhalten regelmäßig zwischen 50 und 100 Kommentare pro Artikel (Lobin 2017: 226). Die aktuellen Statistiken für die Plattform de.hypotheses liegen zwar vor, bei den Bloggenden wird aber nachgefragt, wie sie mit den Kommentaren umgehen, ob sie selbst welche schreiben, ob die Inhalte der Kommentare überwiegend positiv, neutral oder negativ sind, welche andere Form von Rückmeldungen sie für ihre Blogbeiträge erhalten und wie wichtig ihnen diese für das Einschätzen des eigenen Erfolgs sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Bader, Anita / Fritz, Gerd / Gloning, Thomas </hi>(2012): Digitale Wissenschaftskommunikation 2010-2011. Eine Online-Befragung. Gießen, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2012/8539/\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2012/8539/</hi> </ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jarreau, Page (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">All the Science That Is Fit to Blog. An Analysis of Science Blogging Practices</hi>. LSU Doctoral Dissertations 1051, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://digitalcommons.lsu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2050&context=gradschool_dissertations\">https://digitalcommons.lsu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2050&context=gradschool_dissertations</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Entdeckung der Vielfalt: Geschichtsblogs auf der internationalen Plattform hypotheses.org</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter Haber / Eva Pfanzelter (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historyblogosphere. Bloggen in den Geschichtswissenschaften</hi>. München: Oldenbourg 181–197. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Herausforderung für unsere Wissenschaftskultur: Weblogs in den Geisteswissenschaften</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolfgang Schmale (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Praktiken der Digitalisierung, der Dissemination und der Selbstreflexivität</hi>. Stuttgart: Steiner 57-74. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lobin, Henning (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aktuelle und künftige technische Rahmenbedingungen digitaler Medien für die Wissenschaftskommunikation</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter Weingart / Holger Wormer / Andreas Wenninger / Reinhard F. Hüttl (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Perspektiven der Wissenschaftskommunikation im digitalen Zeitalter</hi>. Weilerswist: Velbrück 223-258. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mahrt, Merja / Cornelius Puschmann (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science Blogging: an exploratory study of motives, styles, and audience reactions</hi>, in: Journal of Science Communication 13/3: A05. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://jcom.sissa.it/archive/13/03/JCOM_1303_2014_A05\">https://jcom.sissa.it/archive/13/03/JCOM_1303_2014_A05</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"underline color(1155CC)\">(accessed August 31, 2018)</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mewburn, Inger / Pat Thomson (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Why Do Academics Blog? An Analysis of Audiences, Purposes and Challenges</hi>, in: Studies in Higher Education 38/8: 1105–1119. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mounier, Pierre (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Werkstatt öffnen: Geschichtsschreibung in Blogs und sozialen Medien</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Peter Haber / Eva Pfanzelter (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historyblogosphere. Bloggen in den Geschichtswissenschaften</hi>. München: Oldenbourg 51-59. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ponte, Diego / Simon, Judith (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholarly Communication 2.0: Exploring Researchers\' Opinions on Web 2.0 for Scientific Knowledge Creation</hi>, Evaluation and Dissemination, Serials Review 37(3): 149-156. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pscheida, Daniela / Albrecht, Steffen / Herbst, Sabrina / Minet, Claudia / Köhler, Thomas (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nutzung von Social Media und onlinebasierten Anwendungen in der Wissenschaft. Erste Ergebnisse des Science 2.0-Survey 2013 des Leibniz-Forschungsverbunds “Science 2.0”</hi>, https://d-nb.info/1069096679/34. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sugimoto, Cassidy R. / Sam Work / Vincent Larivière / Stefanie Haustein (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholarly Use of Social Media and Altmetrics: a Review of the Literature</hi>, in: Journal of the Association for Information Science and Technology, 68/9: 2037–2062. '),('urn:cts:dhd:2019.koenig_mareike_wissenschaftliches_bloggen_mit_de_hypotheses:','Computer und Internet haben die Art und Weise, wie Forscher kommunizieren und zusammenarbeiten, grundlegend verändert. Ab Anfang der 90er Jahre konnten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler über verschiedene Orte und Zeitzonen hinweg kollaborativ an Text, Bild, Audio, Video und Code arbeiten. Während E-Mail, Newsgroups und Online-Chats eine many-to-many-Kommunikation im virtuellen Raum ermöglichten, kamen die wichtigsten aktuellen Entwicklungen in der wissenschaftlichen Online-Kommunikation durch soziale Medien: mit Microblogging, Blogs, Wikis und Social Network Sites (SNS) wie Facebook, Academia.edu, ResearchGate und anderen. Durch sie wurden die Hindernisse für die Veröffentlichung und Kommunikation im Internet deutlich reduziert. Produktionsprozesse, die bisher professionelles Wissen, Ausrüstung und Kapital erforderten, können nun von einfachen Personen mit Computer- und Internetzugang durchgeführt werden. In der Folge wurde das Ökosystem der wissenschaftlichen Kommunikation breiter, schneller, interaktiver, dynamischer, multimodaler und zunehmend vernetzter (König 2015). Als öffentlich geführte wissenschaftliche Notizbücher eignen sich insbesondere Wissenschaftsblogs zur selbstkritischen Reflektion des eigenen Forschungsprozesses wie auch zur Dokumentation desselben. Nicht nur Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern bietet Bloggen die Möglichkeit, bereits in einem frühen Stadium auf ihr Projekt aufmerksam zu machen, mit erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in Austausch zu treten, sich zu vernetzen, Schreiben zu üben und Gedanken im Schreibprozess zu ordnen. Wissenschaftsblogs haben ein hohes Potential für die schnelle Verbreitung und Diskussion aktueller Forschungsinhalte und nutzen die Möglichkeiten des Web 2.0 für eine direkte und interaktive Publikation, bei der multimediale Inhalte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(222222)\" xml:space=\"preserve\">wie Bilder, Grafiken, Animationen und Verlinkungen </hi>ohne Mehrkosten eingebunden werden können. Wissenschaftsblogs werden zwar zumeist für die eigene Fachcommunity geschrieben, sie sind jedoch offen einsehbar und werden ebenso von Journalisten und von der breiten Öffentlichkeit wahrgenommen. Wissenschaftsblogs bieten Einblicke in die Werkstatt von Forschenden und zeigen Forschung im Entstehen (Mounier 2013). Gerade in den Digital Humanities sind Blogs und Twitter die wichtigsten Medien für die Diskussion neuer Forschungsansätze und Methoden (Ullyot 2012). Blogs dokumentieren den Forschungsprozess und damit die Phase vor der abschließenden Projektveröffentlichung. Damit ersetzen sie bisherige Praktiken und Formate der Kommunikation und Publikation zumeist nicht – auch wenn sie es theoretisch könnten –, sondern ergänzen diese und stellen in ihrer Ausprägung etwas Neues dar: ein eigenes Format, das Kennzeichen aus der analogen (mündlich wie schriftlichen) und der digitalen Wissenschaftskommunikation als „missing link“ mischt und um neue Merkmale ergänzt. Wenn das Medium die Botschaft ist (Marshall McLuhan), dann zeigen bloggende Forscherinnen und Forscher, wie sie sich Wissenschaft vorstellen: offen, vernetzt, horizontal, direkt, schnell, vielseitig, multimedial… und mit der akzeptierten Möglichkeit, sich zu irren (König 2015). Forschende schreiben in Blogs über einzelne Aspekte ihres Themas, über Publikationen, die sie gelesen haben, über Vorträge und Veranstaltungen, die sie besucht oder über Begegnungen, die sie inspiriert haben. Blogbeiträge handeln von einem konkreten Ereignis oder Gegenstand oder entwickeln theoretische und methodische Überlegungen. Zumeist zeigt ein Wissenschaftsblog die subjektive Lebenswelt der Forschenden und macht somit ganz generell die Subjektivität der Wissenschaft und des wissenschaftlichen Tuns deutlich. Mit de.hypotheses.org wurde Anfang 2012 eine Plattform für geistes- und sozialwissenschaftliche Blogs geschaffen, in deren Umfeld seither eine stetig wachsende deutschsprachige Community als Teil eines europäischen Netzwerks entstanden ist. Mittlerweile sind dort über 500 deutschsprachige Blogs aus allen geisteswissenschaftlichen Disziplinen vereint. Die Blogplattform trägt zur Sichtbarkeit und zur Vernetzung der Bloggenden bei und ist eine zentrale Anlaufstelle, bei der die Blogs langzeitarchiviert werden, eine ISSN verliehen bekommen und die Blogbeiträge mit Permalinks ausgestattet sind. Für die Startseite des Portals werden von einer Redaktion und vom Community Management die aktuell besten Beiträge ausgewählt und kuratiert, die darüber eine erhöhte Sichtbarkeit erhalten. Die bei de.hypotheses vorhandenen unterschiedlichen Blogtypen belegen die große Vielfalt der geisteswissenschaftlichen Blogosphäre. Es gibt Blogs von Forschergruppen und zu Forschungsprojekten, thematische Gemeinschaftsblogs, Blogs zu Quellen und Methoden, Blogs von Instituten und wissenschaftlichen Einrichtungen wie Archive und Bibliotheken, Seminar- und Tagungsblogs, Blogs, die eine Zeitschrift oder eine Publikation begleiten, Blogs für Lehre und Didaktik, Fotoblogs, Blogs zu einer wissenschaftlichen Debatte etc. (König 2013). Der auf einen halben Tag angelegte Workshop knüpft direkt an den medientheoretischen und –praktischen Teil des Tagungsthemas an und richtet sich an DH-Forschende, die bisher noch nicht bloggen und ein eigenes Wissenschaftsblog anlegen möchten – ob als Einzel- oder als Gemeinschaftsblog, ob begleitend zur Lehre oder zu einem Forschungsprojekt – und dafür ein Konzept entwickeln und grundlegende inhaltliche und technische Überlegungen anstellen und praktisch einüben möchten. Im Rahmen des Workshops wird zum einen die theoretische und konzeptionelle Seite des wissenschaftlichen Bloggens als eigenes multimediales Medium besprochen, zum anderen ein praktischer Teil angeboten. Zunächst werden einleitend verschiedene aktuelle Praktiken des Wissenschaftsbloggens, der besondere Schreibstil und die Interaktion mit der Leserschaft thematisiert und Elemente für die Strategiebildung für ein eigenes Wissenschaftsblog erläutert (darunter: was bloggen? wie bloggen? wie viel Zeit investieren? für welches Publikum? alleine oder kollaborativ bloggen? wie Themen für das Wissenschaftsblog finden? (Scherz 2013). Es werden best practice Beispiele aus verschiedenen geisteswissenschaftlichen Disziplinen und aus den DH vorgestellt. Gegenstand der Diskussion sind darüber hinaus rechtliche Fragen (vom Einbinden fremder Inhalte wie Bilder und Videos und dem Lizenzieren eigener Inhalte, über die Bestimmungen der DSGVO bis hin zum „Eigenplagiat“ bei Promovierenden usw.) sowie die Frage nach dem „return of investment“ des Bloggens, das durchaus zeitintensiv sein kann und aufgrund der zumeist mangelnden offiziellen Anerkennung überlegt erfolgen sollte. Thematisiert wird außerdem der Umgang mit Kommentaren im Blog sowie die Frage, was Promovierende über ihre Dissertationen bloggen können und was nicht. In einem Hands-on-Teil – der etwa drei Viertel der Zeit des Workshops einnehmen wird – werden anschließend Schritt für Schritt die einzelnen Aspekte der Blogpraxis vorgestellt und vorgeführt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer vollziehen die einzelnen Schritte an eigens eingerichteten Wordpress-Schulungsblogs nach, von der Gestaltung und Einrichtung des Blogs, der Formulierung einer guten Überschrift, einer sinnvollen Navigation und Kategorienbildung bis hin zum Einbetten von Videos, und wenden damit das Gelernte sofort an. Sie lernen darüber die Grundlagen moderner CMS-Systeme kennen. Während des Workshops werden parallel zum praktischen Teil Tipps gegeben für die Anfangsphase eines wissenschaftlichen Blogs und für Themen wie Suchmaschinenoptimierung, Menüführung und graphische Gestaltung. Inhalte und Übungen des Praxisteils sind: Erstellen einer Menüleiste, öffentliche Autorennamen einstellen und Profil ausfüllen, Rechteverwaltung bei mehreren Nutzerinnen und Nutzern, Titel und Untertitel ändern, Design-Theme auswählen (welche sind für welche Form des Bloggens geeignet?), Bild in die Kopfzeile einfügen, Nennung des Urhebers und Lizenz, eigenen Artikel erstellen, Überschrift auswählen, Zitat einfügen, Fußnoten, Verlinkung einfügen, Weiterlesen-Button, Bildrechte, Bilder und Lizenzen einfügen (Grundlagen CC-Lizenzen), Kategorien, Schlagwörter zuweisen, Seite anlegen, Menü anlegen, Meta, Text, Bild und Link, RSS-Feed, Verknüpfung zu Twitter, Videos einbinden, Statistiken lesen, Reichweite vergrößern, rechtliche Bestimmungen der DSGVO, Umgang mit Kommentaren. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 25 begrenzt. Der Workshopraum sollte über ein W-Lan und einen Beamer verfügen. Eine weitere technische Ausstattung wird nicht benötigt. Besondere technische Vorkenntnisse sind für die Teilnahme nicht erforderlich. Ein eigenes Laptop oder ein anderes Endgerät muss selbst mitgebracht werden. Workshopleiterinnen: Dr. Mareike König: Sie ist Projektleiterin der deutschsprachigen Plattform für geisteswissenschaftliche Blogs de.hypotheses und leitet dort die Redaktion. Ihre Forschungsinteressen beziehen sich auf Wissenschaftskommunikation im Web 2.0 und hier speziell auf das Wissenschaftsbloggen als neue Form des wissenschaftlichen Schreibens als Herausforderung für unsere Wissenschaftskultur. Kontakt: Dr. Mareike König, DHIP, 8, rue du Parc Royal, 75003 Paris, mkoenig@dhi-paris.fr Ulla Menke: Sie ist Community Managerin der Blogplattform de.hypotheses seit 2016 und arbeitet in der Max Weber Stiftung. Als Community Managerin kümmert sie sich um die rund 350 Wissenschaftsblogs, die es auf der Plattform de.hypotheses derzeit gibt und steht den Bloggenden seit 2016 mit Tipps und Hilfe bei Fragen rund um Technik, SEO, Blognavigation und Bloggestaltung zur Seite. Kontakt: Ulla Menke, Max Weber Stiftung, Rheinallee 8, Bad Godesberg, menke@maxweberstiftung.de <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Entdeckung der Vielfalt: Geschichtsblogs auf der internationalen Plattform hypotheses.org</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haber, Peter / Pfanzelter, Eva (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historyblogosphere. Bloggen in den Geschichtswissenschaften</hi>, München: Oldenbourg 181–197. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">König, Mareike (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Herausforderung für unsere Wissenschaftskultur: Weblogs in den Geisteswissenschaften</hi> in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmale, Wolfgang (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Praktiken der Digitalisierung, der Dissemination und der Selbstreflexivität</hi>, Stuttgart: Steiner 57-74. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013a):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Warum sollte ich als Wissenschaftler/in bloggen?</hi> in Redaktionsblog, 21.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1209\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1209</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mein erster wissenschaftlicher Blogartikel – was schreibe ich bloß?</hi> in Redaktionsblog, 24.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1214\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1214</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013c):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wie finde ich Themen für mein Wissenschaftsblog?</hi> in Redaktionsblog, 28.5.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1217\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1217</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scherz, Sabine (2013d):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Texte für das Wissenschaftsblog schreiben, wie?</hi> in Redaktionsblog, 5.6.2013, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://redaktionsblog.hypotheses.org/1220\">https://redaktionsblog.hypotheses.org/1220</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mounier, Pierre (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Werkstatt öffnen: Geschichtsschreibung in Blogs und sozialen Medien</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haber, Peter / Pfanzelter, Eva (eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historyblogosphere. Bloggen in den Geschichtswissenschaften</hi>, München: Oldenbourg 51-59. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ullyot, Michael (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">On Blogging in the Digital Humanities</hi>, in: Ullyot, http://ullyot.ucalgaryblogs.ca/2012/02/24/on-blogging-in-the-digital-humanities/. '),('urn:cts:dhd:2019.kohle_hubertus_museum_analytics_ein_online_tool_zur_verglei:','Museen produzieren in den letzten Jahren verstärkt digitale Inventare ihrer Bestände, die sie zuweilen auch im Internet veröffentlichen: Manche stellen Teilbestände zur Verfügung, andere den ganzen Besitz; wie etwa das Metropolitan Museum in New York, das über 375.000 Objekte datenbankmäßig erschlossen präsentiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Üblicherweise werden einzelne Objekte aus diesen Inventaren gefiltert; entweder solche, die bekannt sind, oder andere, auf die man über erschließende Metadaten stößt. „Museum Analytics“, kurz „MAX“, ein an der Ludwig-Maximilians-Universität München am Institut für Kunstgeschichte und Institut für Statistik entwickeltes Online-Tool, sieht etwas anderes vor: Es ermöglicht es, im Unterschied zu anderen Systemen (Stack 2018), die vorhandenen Metadaten als „Massendaten“ statistisch zu erschließen, zu analysieren und zu visualisieren – ohne programmieren zu können. Damit eignet es sich besonders für die Lehre in geisteswissenschaftlichen Kontexten.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"121_final-8819e40f31660a9dedd6495a27b42576.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1: Screenshot des Moduls </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dashboard</hi>, das das Laden und Importieren von Museen ermöglicht. „MAX“ implementiert folgende Komponenten: Diese Komponenten sind in drei Modulen integriert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dashboard</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preprocessing</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualisierung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dashboard</hi> dient der Auswahl und dem Import der jeweils interessierenden Museen, die in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Preprocessing</hi> diversen statistischen Operationen unterzogen werden können, um bspw. heterogene Datierungsangaben zu vereinheitlichen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualisierung</hi> präsentiert die Ergebnisse in grafischer Form, wobei die verschiedenen Diagrammarten, z. B. Histogramm oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bubble Chart</hi>, automatisch je nach Datentyp der zu visualisierenden Spalte eines oder mehrerer Museen angewandt werden. Ein besonderes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feature</hi> ist mit der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historie</hi> verbunden: Einzelne Arbeitsschritte – oder ganze Arbeitsschrittketten – können mit ihr reversibel gemacht oder auf andere zu bearbeitende Museen übertragen werden. Es wurden sowohl Standardmethoden der Statistik implementiert als auch für die geisteswissenschaftliche Disziplin spezifische Schnittstellen, um bspw. die Entstehungsländer der Kunstwerke einer Sammlung in einer Karte visualisieren zu können. Je nach Erschließungstiefe der Bestände kann untersucht werden, welche Sammlungskonjunkturen es in bestimmten Museen gegeben hat, welche Gattungen zu welcher Zeit besonders beliebt waren oder ob es Zusammenhänge zwischen der Sammlungstätigkeit und gesellschaftspolitischen Bedingungen gab. Bei hinreichend repräsentativer Datenlage lassen sich auch Fragen adressieren, die die Kunstgeschichte als solche betreffen: Welche künstlerischen Techniken waren im historischen Wandel vorherrschend? Welche Themen zu welcher Zeit beliebt? Ist die Säkularisierung an der Entwicklung der Ikonographie der Kunstwerke abzulesen? Die Werke bzw. deren Digitalisate können auch direkt adressiert und statistisch analysiert werden: Ist die Verwendung von bestimmten Farben bzw. Farbzusammenstellungen historisch beschreibbar? Lässt sich Heinrich Wölfflins Bildanalyseinstrumentarium, in dem etwa das Renaissance-Kunstwerk als linear und klar, das barocke als malerisch und unklar beschrieben wurde, automatisieren und auf seine historische Berechtigung befragen? Die Funktionalitäten des Tools wurden in einem Seminar mit geisteswissenschaftlichen Studierenden im Sommersemester 2018 an der Ludwig-Maximilians-Universität überprüft und evaluiert, worauf mit der Integration der genannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Screencasts</hi> reagiert wurde. „MAX“ ist ein Teil des „Digital Humanities Virtual Laboratory“ („DHVLab“), einer modularen Lehr- und Forschungsinfrastruktur zur Ausbildung von Studierenden der Kunst-, Geschichts- und Sprachwissenschaften in Anwendungen und Methoden der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi>.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.metmuseum.org/art/collection\" /> (23.09.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.max.gwi.uni-muenchen.de/\" />, das Online-Tool selbst unter <ptr target=\"https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/max/\" /> (beide 23.09.2018). Es wird im Rahmen des Programms Lehre@LMU zur Stärkung der Forschungsorientierung in der Lehre gefördert. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.highcharts.com/\" /> (23.09.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/\" /> (24.09.2018); weitere Einblicke in Klinke (2018). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chang, Winston / Cheng, Joe / Allaire, JJ / Xie, Yihui / McPherson, Jonathan (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shiny: Web Application Framework for R</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cran.r-project.org/package=shiny\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klinke, Harald (Hrsg., 2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">#DigiCampus. Digitale Forschung und Lehre in den Geisteswissenschaften.</hi> München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">R Core Team (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.r-project.org/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ridge, Mia (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mia Ridge Explores the Shape of Cooper-Hewitt Collections</hi>, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://labs.cooperhewitt.org/2012/exploring-shape-collections-draft/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stack, John (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Exploring Museum Collections Online. Some Background Reading,</hi><ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://lab.sciencemuseum.org.uk/exploring-museum-collections-online-some-background-reading-da5a332fa2f8\" />. '),('urn:cts:dhd:2019.kolodzie_lisa_bildbezogenes_machine_learning_anhand_der_glas:','Farbe ist ein essentieller Teil alltäglicher Kommunikation ohne Worte. Sie kann Gefühle und Gedanken ausdrücken und beeinflussen, ist Teil des Kulturkreises in dem wir aufwachsen und ist daher ein Schlüsselelement in der Vermittlung von Informationen. Die Glasmalerei als ein zentrales Kommunikationsmedium des Mittelalters, stellt einen wichtigen Gegenstand historischer Forschung dar, lebt von diesem Konzept. Besonders auffällige Merkmale der Glasmalerei sind die Strahlkraft der verwendeten Farben sowie die sakrale Bedeutung, die mit dem Einsatz bestimmter Pigmentierungen einher geht. Diese Präsentation beschäftigt sich damit, die ausführlich aufgearbeiteten Standfigurenbilder und Ornamentschieben der Elisabethkirche in Marburg hinsichtlich der verwendeten Farben mit Digitalen Methoden zu untersuchen. Dazu werden Techniken aus den Bereichen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Vision</hi> im Rahmen einer Masterarbeit herangezogen. Ziel der Arbeit ist das Clustering einer Vereinfachung der Farbwerte von Glasfenstern mit einem Rückbezug auf die Metadaten der Bilder. Das Projekt Corpus Vitrearum Medii Aevi erfasst und ediert auf internationaler Ebene den Gesamtbestand mittelalterlicher Glasmalereien in Europa und Nordamerika sowie die jeweiligen Restaurierungszustände der Objekte. Die Ergebnisse dieser Analysen werden in gedruckten Bildbänden publiziert. Die Druckeditionen widmen sich einer ausführlichen ikonographischen, stilistischen und handwerklichen Analyse, die Rückschlüsse auf Baufortschritt von Kirchen oder den Netzwerken von Stiftern und Werkstätten zulässt. Die digitalen Bilder des CVMA Deutschland werden über Metadaten mit Normdatensätzen verknüpft und im Onlinebildarchiv zugänglich gemacht. Einen besonders interessanten Datensatz stellen die Standfigurenbilder und Ornamentscheiben der Elisabethkirche in Marburg dar. Bei diesen beiden Arten der Glasmalerei überschneiden sich technologische Einheit (Fotografie einer einzelnen Scheibe) und thematisch-motivische Einheit. Im Gegensatz zum ausgewählten Beispieldatensatz bestehen Glasmalereien häufig aus großen Fenstern, deren Motive aus mehreren Einzelscheiben bestehen. Diese beziehen sich hinsichtlich der Farbigkeit der abgebildeten Motive aufeinander und qualifizieren sich daher nicht für eine Einzelscheibenanalyse, die im Rahmen dieser Arbeit vollzogen wird. Zudem bietet das Buch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Elisabethkirche zu Marburg in ihrer ursprünglichen Farbigkeit</hi> für die im Vorfeld ausgewählten Fenster einen manuell ausgewerteten Vergleichsdatensatz. Michler analysiert die Glasmalereien hier ausführlich und fügt jeder Untersuchung eine Grafik der verwendeten Farben, sowie ihren Anteil am jeweiligen Motiv bei. Automatische Bildanalyse mithilfe von Machine Learning wird in den Digitalen Geisteswissenschaften als Methode häufig für das Erkennen handschriftlicher Texte angewendet oder um beispielsweise Textdaten aus retrodigitalisierten Editionen zu gewinnen. Der erste Schritt in einem solchen Prozess ist in vielen Fällen das Reduzieren von Farbwerten. Diese Reduktion auf Schwarz-Weiß-Bilder vereinfacht es der verwendeten Software Linien zu erkennen und Buchstaben zuzuordnen. Daher gilt es, andere Tools und Techniken für den Bereich der im Vorfeld als zentral identifizierten Eigenschaft der Glasfenster ausfindig zu machen die eine Analyse der Farbwerte in den Vordergrund stellen. In filmwissenschaftlichen Bildanalysen finden auch Graustufen und Farbwerte Beachtung, beispielsweise in quantitativer Farb- und Perspektivenanalyse von Szenen oder sogar ganzen Filmen. Ein Beispiel dazu bildet der Aufsatz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dead and Beautiful: The Analysis of Colors by Means of Contrasts in Neo-Zombie Movies</hi> von Pause und Walkowski. Daher ist der Bearbeitungsansatz bisher eher in dieser Fachdisziplin zu suchen als in der Kunstgeschichte. Für die Analyse ist es zunächst wichtig, wie Farbdaten in Bildern abgespeichert werden. Dafür ist eine genauere Betrachtung sowohl von Bildspeicherungsformaten, Farbräumen (CMYK, RGB, HSV, etc.) und -profilen (sRGB, Adobe RGB, etc.), als auch von Visualisierungen der Pixelangaben vonnöten. Ziel ist hierbei herauszufinden, welche Grundlagen die Farbdaten der Bilder vergleichbar und für Machine Learning-Algorithmen verarbeitbar machen und diese Erkenntnisse auf den Datenbestand anzuwenden. Nach der Auswertung der Bilddaten werden die Grundlagen von Machine Learning erklärt. Zunächst geht es um die Unterschiede zwischen Supervised und Unsupervised Machine Learning sowie der Auswahl des richtigen Algorithmus nach dem im Vorfeld gesteckten Ziel. Dazu wird insbesondere die Bibliothek TensorFlow eingesetzt, welche frei über Github verfügbar und ausführlich dokumentiert ist. Basierend auf den genannten Grundlagen wird ein zweistufiges Verfahren angewandt: In der Datenaufbereitung werden die Bilder mithilfe von Unsupervised Algorithmen vergleichbar gemacht. Dieser Schritt ermöglicht das manuelle Festlegen einer Clustermenge, die die Farbwerte der unterschiedlich großen Bilddateien vergleichbar macht. An dieser Stelle werden eine Ausgabe von Farbwerten von drei, fünf und sieben Farbclustern pro Bild, die in einer Tabelle ausgegeben werden, gegenübergestellt. Im zweiten Schritt werden die so vergleichbar gemachten Daten mit einem ebenfalls Unsupervised arbeitenden Clustering-Algorithmus gruppiert. Auch hier ist es wichtig zu betrachten, welche Aussage getroffen werden soll und inwiefern das Verwenden der vorher beschriebenen Cluster die Ergebnisse der Algorithmen beeinflusst. Die Ergebnisse werden in den kunsthistorischen Kontext der erfassten Glasmalerei des Corpus Vitrearum Medii Aevi analytisch eingearbeitet. Der Text beschreibt das geplante Vorgehen im Rahmen einer Masterarbeit, deren Ergebnisse sich nur aus einem geringen Teil des Bildmaterials des Corpus Vitrearum Medii Aevi zusammensetzt. Von Interesse ist nach Abschluss der Arbeit das Ausweiten auf zusätzliche Bestände. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Binding, Günther / Speer, Andreas (Hrsg.) (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mittelalterliches Kunsterleben nach Quellen des 11. Bis 13. Jahrhunderts</hi>. Stuttgart- Bad Cannstatt : Frommann-Holzboog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bühler, Peter (u.a.) (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Farbe. Farbgestaltung – Colormanagement – Farbverarbeitung</hi>. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frodl-Kraft, Eva (1970):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Glasmalerei. Entwicklung, Technik, Eigenart</hi>. Wien [u.a.] : Schroll. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Géron, Aurélien (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow</hi>. Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo : O\'Reilly <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kurz, Susanne (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities. Grundlagen und Technologien für die Praxis</hi>. Wiesbaden : Springer Vieweg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michler, Jürgen (1984):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Elisabethkirche zu Marburg in ihrer ursprünglichen Farbigkeit</hi>. Marburg : Elwert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Open Source for Science (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TensorFlow-Course</hi>. https://github.com/osforscience/TensorFlow-Course [letzter Zugriff: 12.01.2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pause, Johannes / Walkowski, Niels-Oliver (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dead and Beautiful: The Analysis of Colors by Means of Contrasts in Neo-Zombie Movies</hi>, in: Digital Humanities 2017. Conference Abstracts. https://dh2017.adho.org/abstracts/095/095.pdf [letzter Zugriff: 12.01.2019]. '),('urn:cts:dhd:2019.konle_leonard_makroanalytische_untersuchung_von_heftromanen:','Heftromane, früher als ‘Romane der Unterschicht’ (Nusser 1981) abgewertet, sind aufgrund eines weniger wertungsfreudigen Umgangs mit Populärliteratur (Hügel 2007, Kelleter 2012) in den letzten 10-15 Jahren wieder Gegenstand der Literaturforschung geworden (z.B. Nast 2017, Stockinger 2018). ‘Heftromane’ wurden immer definiert durch das eigene Publikationsformat (zumeist rd. 64 Seiten), eigene Formen der Distribution über den Zeitschriftenmarkt und nicht über den Buchhandel, und auch die Soziographie der Heftromanleser weicht deutlich von der der sonstigen Literatur ab. Im Folgenden berichten wir über erste Ergebnisse einer Auswertung von 9.000 deutschsprachigen Heftromanen aus den Jahren 2009-2017. Möglich wurde die Forschung durch eine Kooperation zwischen der Würzburger Arbeitsgruppe zur literarischen Textanalyse und der Deutschen Nationalbibliothek (DNB), die die Daten vorhält. Ziel dieser ersten, noch weitgehenden explorativen Studie, sind die Antworten auf zwei Fragen: Wie unterscheiden sich die Gattungen der Heftromane untereinander und wie unterscheiden sich die Heftromane von Hochliteratur? Im ersten Schritt gehen wir der Frage nach, wie gut sich die Gattungen klassifizieren lassen und welche Texteigenschaften dabei eine Rolle spielen. Im zweiten Schritt werden die Gattungen inhaltlich erfasst. Zuletzt geht es um die angeblich einfachere Sprache der Heftromane. Die Analyse stützt sich auf die digitalen Texte, die an die Deutsche Nationalbibliothek abgeliefert wurden. Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt, archiviert, verzeichnet im gesetzlichen Auftrag die ab 1913 in Deutschland veröffentlichten Medienwerke sowie die im Ausland veröffentlichten deutschsprachigen Medienwerke, Übersetzungen deutschsprachiger Medienwerke in andere Sprachen und fremdsprachige Medienwerke über Deutschland und stellt diese der Öffentlichkeit zur Verfügung. Seit der Gesetzesnovelle von 2006 gehört auch das Sammeln von Medienwerken, die online publiziert werden, ausdrücklich zu den Aufgaben der DNB. Der Bestand der DNB umfasst derzeit etwa 5 Millionen digitale Objekte, darunter ca. 900.000 E-Books, ca. 1,5 Millionen E-Journal Ausgaben und ca. 2 Millionen E-Paper Ausgaben. Neben dem umfangreichen physischen Bestand steht den Nutzerinnen und Nutzern der DNB damit ein wachsender Fundus von “born digital” Objekten zur Verfügung. Die Anforderungen an die Informationsversorgung haben sich durch den digitalen Wandel insgesamt stark verändert. Die Einführung neuer Forschungsmethoden wie z.B. automatisierte Daten- und Textanalysen großer digitaler Bestände gehen mit der Notwendigkeit veränderter Formen der Bereitstellung von Beständen einher. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die DNB sieht in der Kooperation mit den DH-Communities eine strategisch wichtige Fortsetzung</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ihrer Dienstleistungs- und Benutzungs-Angebote. Ein Aspekt dabei ist die Unterstützung ausgewählter Kooperationspartner durch die Bereitstellung auch </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4fc8575b-7fff-5c1e-c3ef-a4114a2e7579\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">umfangreicher Korpora vorrangig aus born digital Objekten wie E-Books sowie einer leistungsfähigen Infrastruktur für die Durchführung automatischer Analysen. Die letzte Urheberrechtsreform eröffnet den registrierten Nutzerinnen und Nutzern der DNB diese Möglichkeit in den Räumen der DNB und auf deren Infrastruktur.</hi> In der Vorverarbeitung wurden, soweit das aufgrund der selbst innerhalb eines Verlags sehr heterogenen Ausgangslage automatisch möglich war, Werbung, Leseproben usw. entfernt. Problematische Texte wurden nicht für die Analyse verwendet. Die unausgewogene Verteilung in Abbildung 1 kommt durch die Neupublikation älterer Hefte zustande. Die Verteilung über die Gattungen (Abbildung 2) ist sehr unausgewogen. Abb. 3 zeigt, dass manche der Gattungen von einzelnen Serien dominiert werden. Außerdem haben wir ein Vergleichskorpus ‘Hochliteratur’ mit 500 Romanen von Autoren erstellt, die einen literarischen Preis gewonnen haben oder dafür vorgeschlagen wurden. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ea571dec-7fff-77e8-4464-7d096a5d497d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-15babbf27cdf0e83d7b1f4fdc95319f8.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1. Anzahl der Publikationen nach Verlag und Erscheinungsjahr </head> </figure> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fc944efd-7fff-b9a3-a6b5-5f38f8170f26\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-e4818cede43092a7d769b455e686555e.png\" /> <head> <lb />Abbildung 2. Anzahl der Publikationen nach Gattung und Verlag </head> </figure> </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-fd618775-7fff-1cdc-3f4d-6fd205417dc8\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-02ab2e05f19cb25179938bfafa6a64ba.png\" /> <head> <lb />Abbildung 3. Dominanz großer Serien </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungen erkennen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Um einen Eindruck der Kohärenz der Gattungen aus inhaltlicher Perspektive zu erhalten, wird eine Document-Term-Matrix mit den 8000 häufigsten Substantiven verwendet und eine Dimensionsreduktion mit umap (McInnes 2018) durchgeführt, um eine zweidimensionale Darstellung zu ermöglichen. Um die Leistungsfähigkeit der Substantive für die Klassifikation der Texte nach Gattungen zu prüfen, wurde überwachtes Lernen mit durch Logistic Regression durchgeführt. Außerdem werden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">die Texte aufgrund eines stilistischen Maßes gruppiert: Kosinus Delta (Evert et. al 2017) der 2000 häufigsten Worte, deren Leistungsfähigkeit wird ebenfalls durch eine Klassifikation getestet.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Themen und Topoi. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Wir verwenden zwei Verfahren, um Themen, Settings, Gegenstände, Figuren, rekurrente Formulierungen usw. der Gattungen zu identifizieren: Topic Modeling und Zeta. Ein Model (100 Topics) (Blei, Jordan, Ng 2002) wird über das gesamte Korpus mit Mallet 2.0.8 (McCallum 2002) erstellt. Zeta wird verwendet, um zu ermitteln, welche Worte in einer Gruppe von Texten im Vergleich mit einer zweiten bevorzugt werden (Burrows 2007, Craig, Kinney 2009). Für unsere Untersuchung wurden jeweils für jede Gattung 200 Texte dieser Gattung und 200 Texte aus allen anderen Gattungen zufällig gezogen und Eder’s Zeta mit Stylo berechnet (Eder, Kestemont, Rybicki 2016); Parameter nach Empfehlungen in (Schöch et al. 2018).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungskomplexität und Kontrast zu Hochliteratur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Zur Prüfung der Hypothese, dass Schemaliteratur sprachlich weniger komplex sei als Hochliteratur, wurde Vokabular und Syntax untersucht: Die lexikalische Komplexität wurde durch ein standardisiertes type-token-ratio (sttr, Fenstergröße 10.000) (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#24292e) background-color(#ffffff)\">Kubát, Milička 2013) sowie die Wortlänge ermittelt</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Die syntaktische Komplexität wird zum einen durch die durchschnittliche Satzlänge und zum anderen durch die Variabilität von POS-Tags untersucht.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungen erkennen. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In früheren Arbeiten mit Texten des 19. Jahrhunderts konnten wir stilometrisch (most frequent words) einige Gattungen sehr gut (z.B. Abenteuerroman), andere nur schlecht unterscheiden (z.B. Bildungsroman), während die thematischen Unterschiede (topic models) schlechtere Klassifikationsergebnisse erbrachten (Hettinger et al. 2016). Die Heftroman-Gattungen bilden sowohl inhaltlich (Abbildung 4) als auch stilistisch (Abbildung 5) recht deutlich abgegrenzte Einheiten. Diesen visuellen Eindruck bestätigen die Ergebnisse der Klassifikation mit den 8000 häufigsten Substantiven mit einem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000) background-color(#ffffff)\">0.90</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">F1 (macro) und 0.94 F1 (micro). Eine Klassifikation auf Basis der Distanzmatrix erreicht leicht schlechtere Werte von 0.78 F1 (macro) und 0.91 F1 (micro).</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-5b36c48b-7fff-37a4-d38f-ab5e3a87ce94\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-a8ac23f29bcab4a9a25d0f33615f457b.png\" /> <head> <lb />Abbildung 4. Clustering der Texte auf Basis der 8000 most frequent nouns </head> </figure> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-919d341c-7fff-e481-0f53-6c0f0ee011c3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-fc39d86ff1d3f6976d69d1d969b23354.png\" /> <head> <lb />Abbildung 5. Transformation der Distanzmatrix (cosine delta, 2000 mfw) </head> </figure> </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-d7e03cce-7fff-685e-876a-b7a64ad14e3a\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Themen und Topoi.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Das Topic Model eignet sich nur begrenzt zur inhaltlichen Erschließung des Korpus, da die ermittelten Topics zum größten Teil nicht interpretierbar sind. Einige wenige funktionieren sehr gut, z.B. in Abbildung 6 die wichtigsten Topics für die Gattung ‘Western’. Sie enthalten zentrale Entitäten (Pferde, Wagen), vor allem aber verdeutlichen sie, dass Kampfhandlungen wichtig für die Gattung sind. </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7d98389f-7fff-7cac-6156-cd56b6d52cfb\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-b05749f9d435975b0892a48d40897fe1.png\" /> <head> <lb />Abbildung 6. Häufigste Topics der Gattung “Western” </head> </figure> </hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Allerdings sind zahlreiche Topics zwar statistisch diskriminativ, aber aus literaturwissenschaftlicher Perspektive undankbar. So ist es offensichtlich, dass das Topic in Abb. 7 Kommunikationswörter als typisch für den Liebesroman aufführt. Aber die Worte des Topic in Abb. 8, fast ebenso diskriminativ für Fantasy und SciFi, überschneiden sich damit in vielen Punkten. </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-a4fb4be4-7fff-0f08-7c26-ef81101377c5\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-e4dd9e19a2d09c6efa18cded8d572846.png\" /> <head> <lb />Abbildung 7. Kommunikationswörter des Gattung Liebesroman </head> </figure> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-32aaf8fc-7fff-614d-7c52-831270bd86c3\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-33b164e8d262c2a279e98145e73b9a9c.png\" /> <head> <lb />Abbildung 8. Distinktives Topic für Fantasy und SciFi </head> </figure> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-4c38c3d2-7fff-c822-950b-fa21cce1c439\" />Wie das Clustering der Texte aufgrund der Topics in Abbildung 9 zeigt, können diese als Proxies für die Verteilungen von Worten in Romanen dienen, aber sie erschließen die Texte - anders als das in vielen vergleichbaren Untersuchungen der Fall ist - nur in wenigen Fällen inhaltlich. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-53218b6b-7fff-da46-e2c0-6dbef0e20b4d\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-533f6a3adaf328bf55a2b6fdddb4cf98.png\" /> <head> <lb />Abbildung 9. Transformation der Verteilung der Topics pro Dokumenten mit umap </head> </figure> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7f6eef5c-7fff-7aec-1b0b-d12a6bd44ce0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Wörter, die aufgrund von Zeta, von der Gattung bevorzugt werden, leisten dagegen die inhaltliche Erschließung der Gattungen ausgesprochen gut (siehe die Beispiele in Abbildung 10 und 11): Vor allem Figuren (z.B. Seeleute, Fürsten, Oberarzt, usw.) sowie Objekte und Settings (z.B. Bordwand, BH, Bergwald) entsprechen den Erwartungen, lassen aber zugleich einen Einblick in die Spezifika der Genres zu, z.B. dass es sich im Falle der Science Fiction um eine langandauernde ‘space opera’ handelt oder dass der Handlungsort der Liebesromane häufig ein Oberschichtmilieu ist. Nur im Fall der Hochliteratur ist die Divergenz der sprachlichen Register / der Begriffe auffällig groß. Dieser Effekt schlägt sich in Abbildung 12 nieder, es ist zu beobachten, dass die Kohärenz, hier interpretiert als Maß für die Geschlossenheit einer Gruppe von Worten, der Zeta Wörter für Hochliteratur in etwa der einer Zufallsstichprobe entspricht. Wie gut die Zeta-Wörter die Gattungen repräsentieren, wird daran deutlich, dass eine Klassifikation (svm, 150 Zetawörter pro Gattung, 600 Texte </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">aus jeder Gattung mit Oversampling, wo notwendig) einen F1 (micro) score von 0.90 erreicht. </hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-a002bd05-7fff-9c98-1a13-97a41e8d8e48\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-96b54021c5fc8ecf41a01385fd23736a.png\" /> <head> <lb />Abbildung 10. Genretypische Wörter (Zeta) </head> </figure> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-23e4ec09-7fff-1485-797c-e6c7c7769794\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-1352c9dd5abb45277826a48651394777.png\" /> <head> <lb />Abbildung 11. Genretypische Wörter (Zeta) </head> </figure> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-85df9c32-7fff-7f7f-4dc4-26ecc8ff8895\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-c15c09ec569ec1e7244025b20b52a61e.png\" /> <head> <lb />Abbildung 12. Kohärenz der Zetawörter mittels word embedding. Rote/blaue Linien: Wert für zufällig gewählte Worte. Rot: Mittelwert, Blau +/- eine Standardabweichung </head> </figure> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-93a8399f-7fff-4503-9c27-2888d0fbe919\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Gattungskomplexität und Kontrast zu Hochliteratur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. Die Annahme, dass Heftromane weniger komplex seien als Hochliteratur ist schon Teil des Namens: Schemaliteratur. Zugleich ist es offensichtlich, dass literarische Komplexität unterschiedliche Aspekte betreffen kann. Die hier untersuchten Aspekte sind teilweise von der ideologiekritischen Trivialliteraturforschung bereits an kleinen Samples untersucht worden, die im Fall der Heftromane zu dem Ergebnis kommt, dass der Wortschatz kleiner sei, die durchschnittliche Satzlänge kürzer und die Komplexität der Sätze geringer (Nusser 1982: 88f.) Zwar wurde die ideologiekritische Forschung zur populären Literatur in den letzten Jahren kritisiert, die quantitativen Forschungen sind jedoch nicht durch neue ersetzt worden. </hi> Wir nehmen das Verhältnis von Types zu Tokens in einem Text als Maß für die Variabilität der Sprache und als Größe des Wortschatzes. Wie die Boxplots in Abbildung 13 zeigen, unterscheidet sich Hochliteratur (‘hlit’) in diesem Punkt keineswegs grundlegend vom Heftroman. t-Test. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-cd9ed7b4-7fff-d75f-cd9a-c647048d6977\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-23b237de96c2ac165651b996ad9820a7.png\" /> <head> <lb />Abbildung 13. Standardized Type-Token-Ratio </head> </figure> Auch bei der durchschnittlichen Länge der Worte, häufig verwendet für Maße der Leseschwierigkeit von Texten, ist die Varianz innerhalb der Heftromane größer der Unterschied zwischen den Heftromanen und der Hochliteratur (siehe Abbildung 14). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ebb44bd2-7fff-453b-ad6a-4bd44e29d2d4\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-494b15a34f66700013255bf801961519.png\" /> <head> <lb />Abbildung 14. Durchschnittliche Wortlänge in Buchstaben </head> </figure> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-b34327e4-7fff-f78d-a5aa-49806bea294a\" />Die Messung der Satzlänge bestätigt die Untersuchungen aus den 1970er Jahren (Abbildung 15): Die Sätze sind im Durchschnitt über alle Gattungen hinweg kürzer, auch die Varianz der Satzlänge ist im Bereich der Hochliteratur deutlich größer. Allerdings widerspricht die Messung der Part-of-Speech Trigramme der Annahme, dass die Satzbaupläne ebenfalls schematischer sind (Abbildung 16). <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7724cdc6-7fff-cafe-7ce0-7936231950a2\" /> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"181_final-f0476d002327d400ead317543b709c5b.png\" /> <head> <lb />Abbildung 15. Durchschnittliche Satzlänge in Token </head> </figure> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-addfc42c-7fff-21ab-eeb4-f0b6fbf0e7ba\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> <figure> <graphic url=\"181_final-2ac31b5a2251197d771dbc7b6a1aed72.png\" /> <head> <lb />Abbildung 16. Schematisierung von Satzbauplänen anhand von POS-Triples </head> </figure> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Gattungen der Heftromane sind - so der vorläufige Befund - deutlich umrissen und lassen sich durch die Zetawörter auch inhaltlich gut erschließen. Zwei Thesen zum Verhältnis von Hochliteratur zum Heftroman können dagegen als widerlegt gelten: Das Gebiet der Heftromane ist keineswegs besonders “homogen” (Domagalski 1980), vielmehr ist die Binnenvarianz sehr deutlich. Zum anderen ist die Sprache der Heftromane nicht eindeutig schlichter (Nusser 1982). Auch hier ist die Varianz innerhalb der Gattungen auffällig; insbesondere die Science-Fiction Romane</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">weichen deutlich ab. Diese Arbeit markiert erst den Anfang unserer Untersuchungen. In den nächsten Schritten werden Figurenkonstellation, Analyse von Erzähler- und Figurenrede sowie Sentiment untersucht werden.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-44408008-7fff-89bc-f387-30c459e7db94\" /> Strategische Prioritäten 2017 – 2020, <ref target=\"http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101-2017021403\">urn:nbn:de:101-2017021403</ref> </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Latent dirichlet allocation”</hi>. Journal of machine Learning research, 3 (Jan), 993-1022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burrows, J.</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">»All the Way Through. Testing for Authorship in Different Frequency Strata«</hi>, in: Literary and Linguistic Computing 22.1 (2007), S.27–47. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Craig, H., Kinney, A. (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Shakespeare, Computers, and the Mystery of Authorship</hi>. Cambridge. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, M., Rybicki, J., and Kestemont, M. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stylometry with R: a package for computational text analysis</hi>. R Journal, 8(1): 107-121. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foltin, H. F. (1965)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die minderwertige Prosaliteratur. Einteilung und Bezeichnung</hi>. In: DVjs 39 H. 2, 288–323. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Domagalski, P. (1980)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Trivialliteratur. Geschichte. Produktion, Rezeption.</hi> Freiburg im Breisgau. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hügel, H.-O. (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lob des Mainstreams. Zu Theorie und Geschichte von Unterhaltung und Populärer Kultur</hi>. Köln: Halem. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Evert, S. Proisl, T., Reger, I., Pielström, S., Schöch, C. Vitt, T. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Understanding and explaining Delta measures for authorship attribution</hi>. In: Digital Scholarship Humanities 32, 2,1, p. ii4-ii16. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettinger, L., Jannidis, F., Reger, I., Hotho, A. (2016)</hi>:<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Classification of Literary Subgenres</hi>. Abstracts DHd-Tagung 2016, Leipzig 2016. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kelleter, F. (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Populäre Serialität. Eine Einführung</hi>. In: ders.: (Hg.): Populäre Serialität: Narration – Evolution – Distinktion. Zum seriellen Erzählen seit dem 19. Jahrhundert. Bielefeld: transcript, S. 11-46. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kubát, M. & Milička, J. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vocabulary richness measure in genres</hi>. Journal of Quantitative Linguistics, 20(4), 339–349. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCallum, A.</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit.\"</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mallet.cs.umass.edu/\">http://mallet.cs.umass.edu</ref>. 2002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McInnes, L. Healy, J. 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(2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Groschenheft</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Carlos Spoerhase und Steffen Martus (Hg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gelesene Literatur. Populäre Lektüre im Zeichen des Medienwandels</hi>. München: text + kritik. (Im Druck) '),('urn:cts:dhd:2019.krautter_benjamin_klassifikation_von_titelfiguren_in_deutsch:','In seiner Studie zu Gotthold Ephraim Lessings bürgerlichem Trauerspiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi> (1772) formuliert Gisbert Ter-Nedden: „Der erste Akt war der Selbstdarstellung des Prinzen und der höfischen Partei gewidmet; der zweite gehört den Galottis, und zwar zunächst Odoardo als dem Gegenspieler des Prinzen: nach dem Machthaber betritt der Tugendheld die Bühne“ (Ter-Nedden 1986: 189). Die Titelfigur Emilia geht in seiner Darstellung im Kollektiv der Galottis unter. Prinz und Vater Odoardo werden hingegen als die beiden Gegenspieler hervorgehoben. Sind sie also gemäß Ter-Nedden Protagonist und Antagonist, die Helden und Hauptfiguren des Stücks? Zur Einteilung und Abstufung des Dramenpersonals mithilfe quantitativ erfassbarer Kriterien führt Manfred Pfister in den späten 1970er Jahren die Terminologie der „quantitative[n] Dominanzrelationen“ (Pfister 2001 [1977]: 226) ein. Er benennt hierfür zwei Kriterien, die Haupt- von Nebenfiguren unterscheiden sollen: die „Dauer der Bühnenpräsenz einer Figur“ (ebd.) und den Anteil der Figurenrede am Haupttext. Laut Pfister fehle es allerdings an einer differenzierten Handlungsgrammatik, die auch funktionale Relationen – etwa die aktiven Handlungsschritte von Figuren – operationalisieren könne (vgl. ebd.: 227). Er wirbt letztlich für einen nicht weiter explizierten multidimensionalen Ansatz, der die quantitative Einteilung des Personals zuverlässiger und feingliedriger machen soll. An diese Idee der quantitativen und zugleich multidimensionalen Einteilung dramatischer Figuren versuchen wir im Folgenden mittels digitaler Analysetechniken anzuschließen (vgl. Fischer u.a. 2018). Dazu fassen wir das Problem der Figureneinteilung als Klassifikationsaufgabe. Zielsetzung ist es, titelgebende Dramenfiguren mit maschinellen Lernverfahren automatisch auszuzeichnen. Dadurch sind wir in der Lage, die genauen Einflussfaktoren zu prüfen und die Ergebnisse transparent zu evaluieren. Nach unserem Dafürhalten sind es zumindest drei Gründe, die titelgebende Dramenfiguren zu einer geeigneten Zielkategorie der Klassifikation machen. Den möglichen alternativen Konzepten mangelt es erstens an einer konsensfähigen Definition und Differenzierung. Das gilt insbesondere für die Begriffe ‚HeldIn‘ und ‚ProtagonistIn‘, die teilweise synonym verwendet werden (vgl. etwa Plett 2002: 21f., Jannidis 2004: 90, 104f.). Überdies ist gerade das Heldenkonzept stark von literaturgeschichtlichen Entwicklungen geprägt und somit historisch variabel (vgl. etwa Alt 1994: 167f., Platz-Waury 2007 [1997]: 591, Martus 2011: 15). Die intersubjektive Annotation der Figurenkategorien bereitet zweitens Schwierigkeiten, vor allem dann, will man ProtagonistInnen oder HeldInnen mit Blick auf ihre Bedeutung für die Handlung bzw. den zentralen Konflikt des Dramas bestimmen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> Zieht man dagegen die gegebenen Titelfiguren der Texte heran, entfällt dieses Annotationsproblem. Drittens lässt sich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">a priori</hi> annehmen, dass titelgebende Figuren Eigenschaften verkörpern und im Text repräsentieren, die sie in vielen Fällen auch zu Hauptfiguren der Handlung machen.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> In der aktuellen Forschung folgen mehrere Studien der von Wladimir Propp (1986 [1928]) am russischen Volksmärchen eingeführten Figurentypologisierung, um literarische Figuren auf formaler oder automatischer Basis (sub-)klassifizieren zu können (etwa Declerck / Koleva / Krieger 2012 oder Finlayson 2017). Moretti (2011 und 2013) nutzt indessen Netzwerkdarstellungen von Shakespeares <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamlet</hi> für eine Neukontextualisierung der dramatischen Figureninteraktion. Mit seiner Formalisierung argumentiert er gegen die Dichotomie zwischen ProtagonistInnen und Nebenfiguren und für netzwerkanalytische Zentralitätsmaße.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> Frank Fischer u.a. (2018) konzentrieren sich auf die dramengeschichtliche Einordnung von Protagonisten in deutschsprachigen Stücken (vgl. auch Algee-Hewitt 2017). Sie nutzen einen multidimensionalen Ansatz, der Netzwerkmetriken mit zählbasierten Maßen kombiniert. Im Gegensatz dazu versuchen Jannidis u.a. (2016) Hauptfiguren in deutschsprachigen Romanen automatisch zu klassifizieren. Als Goldstandard verwenden sie annotierte Zusammenfassungen der Romane. Das untersuchte Korpus umfasst 38 Dramen mit mindestens einer Titelfigur, deren Veröffentlichung sich von der Mitte des 18. bis ins frühe 20. Jahrhundert erstreckt.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabelle</hi> 1 gibt einen Überblick über das Verhältnis titelgebender und nicht-titelgebender Figuren. Demnach werden lediglich drei Prozent aller Figuren durch die Titel der Stücke repräsentiert. Bei der Auswahl haben wir darauf geachtet, sowohl ein breites Spektrum literarischer Epochen als auch verschiedene dramatische Strukturen zu berücksichtigen. August Wilhelm Schlegels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ion</hi> kommt etwa mit sechs Figuren aus, Grabbes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Napoleon oder Die hundert Tage </hi>sieht 183 Figuren vor. Schillers <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Die Verschwörung des Fiesko zu Genua </hi>umfasst insgesamt 75 Szenen, Hofmannsthals <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Elektra</hi> lediglich fünf. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Für das maschinelle Klassifikationsverfahren nutzen wir mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Random Forest </hi>(Ho 1995, Breiman 2001) einen Algorithmus, der Entscheidungsbäume zu einem Ensemble fügt und die Parameter mittels mathematischer Regression berechnet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> Da die einzelnen erlernten Entscheidungsbäume eingesehen werden können, ist <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Forest</hi> auch dafür geeignet, die entscheidungstragenden Merkmale näher zu untersuchen. Vorausgehende Experimente mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Support Vector Machines</hi> (SVM) erzielten zudem schlechtere Ergebnisse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Forest</hi> scheint besser geeignet zu sein, um viele und potentiell korrelierende Features zu verarbeiten. Um dem Vorsatz eines multidimensionalen Modells gerecht zu werden, kombinieren wir als Features zählbasierte Metriken ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tokens</hi>: Anzahl der gesprochenen Tokens normalisiert nach Textlänge), Netzwerkrelationen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">weighted Degree</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">betweenness Centrality</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">closeness Centrality</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eigenvector Centrality</hi>), die Bühnenpräsenz der Figuren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Active</hi>: Figur spricht innerhalb einer Szene; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Passive</hi>: Figur wird innerhalb einer Szene namentlich genannt), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Topic Modeling </hi>und Metadaten (etwa Zahl der Dramenfiguren, Epochenzugehörigkeit).<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">F1-Scores</hi> der Klassifikation in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tabelle 2</hi> zeigen, dass das gelernte Modell (alle Features) in der Lage ist, sinnvolle Vorhersagen zu treffen, die über die Heuristiken der Majority und Tokens Baselines hinausgehen. Die verwendeten Features scheinen also tatsächlich Annäherungen an die Eigenschaften titelgebender Figuren wiederzugeben. Die Ergebnisse verdeutlichen aber auch, dass das Modell übergeneralisiert. Zwar wird jede titelgebende Figur als solche erkannt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall</hi> [alle Features] 1.00), das System tendiert jedoch dazu, auch nicht-titelgebende Figuren als Titelfigur zu identifizieren ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Precision </hi>[alle Features] 0.45). Das deutet darauf hin, dass die exponierte Stellung der Figuren im Titel des Dramas zwar durchaus im Text Realisierung findet, andere (Haupt-)Figuren die spezifischen Eigenschaften aber dennoch teilen können. Nur in elf der 38 Dramen werden alle Figuren richtig ausgezeichnet.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 1 </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 2 </hi>zeigen die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feature Importance</hi> und die Verteilung der Features. Im Entscheidungsprozess des Algorithmus sind die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tokens</hi> das wichtigste Feature. Die Leistungsfähigkeit der Tokens Baseline ließ das bereits erahnen. Aber auch einige <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi>, Netzwerkmaße und die Bühnenpräsenz tragen zu den Klassifikationsergebnissen bei. Das erlernte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Model</hi> erreicht beispielsweise auch ohne die Zugabe weiterer Features Klassifikationsergebnisse, die im Bereich der Tokens Baseline liegen (vgl. Reiter u.a. 2018: 3). Um einen besseren direkten Vergleich der Modelle zu ermöglichen, geben wir auch Werte für den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Matthews Correlation Coefficient</hi> (MCC) an. Der MCC ist weder auf eine einzelne Klasse fokussiert noch wird er von starken Klassenunterschieden beeinflusst. Auch hier zeigt sich, dass das Modell mit allen Features den beiden Baselines überlegen ist. Anhand Lessings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Emilia Galotti </hi>versuchen wir, die aufgeführten Klassifikationsergebnisse genauer nachzuvollziehen. Wir streben hierbei keine Interpretation des Stücks an, sondern wollen auf Grundlage unserer quantitativen Analysen erste Beobachtungen schildern, die sich hauptsächlich auf die Struktur des Dramas beziehen. Zwar beinhaltet die Klassifikation auch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Topic Modeling </hi>Ergebnisse, die erlernten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi> sind aber nur begrenzt interpretierbar: sie geben kaum Rückschlüsse auf die Semantiken der Figurenreden. Die Featureverteilung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 2 </hi>verdeutlicht, dass lediglich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic </hi>5 ein positives Unterscheidungsmerkmal für die Auszeichnung als Titelfigur ist. Unter den zwanzig wahrscheinlichsten Begriffen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic </hi>5 finden sich jedoch ausnahmslos Funktionswörter.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> Die Begriffe sind zudem oftmals Teil weiterer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi>, die dann zwar auch semantische Ausdrücke beinhalten, sich aber auf Anredeformeln, Angaben zur sozialen Stellung der Figur oder Berufsbezeichnungen beschränken.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> Gleich vier Titelfiguren benennt die Klassifikation für Lessings bürgerliches Trauerspiel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi>. Neben der tatsächlich titelgebenden Emilia werden ihr Vater Odoardo Galotti, der Prinz Hettore Gonzaga und dessen Kammerherr Marinelli als Titelfiguren ausgezeichnet. Betrachtet man ausschließlich die beiden von Pfister angeführten Kriterien quantitativer Dominanzrelationen, würde man Emilia wohl kaum als zentrale Figur des Dramas wahrnehmen. Mit nur 2363 Tokens spricht Emilia nicht nur weniger als der Prinz und Marinelli, die mit jeweils knapp über 5500 Tokens die umfassendsten Redeanteile am Haupttext haben, sie spricht auch weniger als ihr Vater Odoardo und die Gräfin Orsina ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbildung 3</hi>). Des Weiteren ist sie lediglich in sieben der 43 Dramenszenen aktiv präsent ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbildung 4</hi>). Warum also wird Emilia trotzdem als Titelfigur erkannt? Die Featureanalyse in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbildung 5 </hi>zeigt, dass neben den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Tokens </hi>vor allem die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics </hi>8 und 2 sowie die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">betweenness Centrality</hi> den größten Einfluss auf die Klassifikation haben. Dass die Zahl der gesprochenen Wörter positiv bewertet wird überrascht, fällt sie doch so deutlich geringer aus als bei Marinelli oder dem Prinzen. Diese Figuren sprechen zwar mehr als Emilia, verglichen mit anderen Dramen aber wohl nicht übermäßig viel mehr. Der hier als gering wahrgenommene Umfang der Figurenrede reicht somit für den Klassifikator aus, um Emilia zumindest in die Riege potentieller Titelfiguren zu heben – auch, da in Lessings Drama insgesamt recht wenige Figuren auftreten. Für den Leser ist es dagegen wohl eher Emilias durchgängige passive Präsenz in den Dialogen und Monologen anderer Figuren, die sie als Titelfigur kennzeichnet. Exemplarisch dafür steht bereits der erste Akt. Ausgelöst durch eine Bittschrift verliert sich der Prinz in unruhigen Gedanken an Emilia Galotti: „Ich kann doch nicht mehr arbeiten. – Ich war so ruhig, bild‘ ich mir ein, so ruhig – Auf einmal muß eine arme Bruneschi, Emilia heißen: – weg ist meine Ruhe, und alles! –“ (Lessing 2000 [1772]: 293). Mit wechselnden Gesprächspartnern – Maler Conti, Marinelli und Camillo Rota – wird Emilia immer wieder zum Mittelpunkt der folgenden Dialoge. Das gilt insbesondere für die sechste Szene, als Marinelli die anstehende Vermählung Emilias mit dem Grafen Appiani preisgibt, woraufhin der eifersüchtige Prinz seinem Kammerherren Marinelli die völlige Handlungsfreiheit in dieser Angelegenheit zugesteht (vgl. ebd., 300–305). Diese passive Präsenz Emilias lässt sich über weite Teile des Dramas nachvollziehen. In 16 Szenen wird in der Figurenrede mit ihrem Namen auf sie referiert, obwohl sie selbst zu diesem Zeitpunkt nicht aktiv am Bühnengeschehen beteiligt ist. Verglichen mit anderen Dramenfiguren ist dieser Wert sehr hoch. Marinellis Name wird beispielsweise nur in fünf Szenen aufgerufen, auf Emilias Mutter Claudia wird ohne ihre Anwesenheit auf der Bühne gar nicht namentlich referiert, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Abbildung 4</hi> veranschaulicht. Wir konnten zeigen, dass unser multidimensionales Modell sinnvolle Ergebnisse für die Klassifikation titelgebender Figuren liefert (MCC 0.66). Titelfiguren werden sehr zuverlässig erkannt ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall </hi>1.00), das Modell neigt jedoch zur Übergeneralisierung. Die Beobachtungen anhand Lessings <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi> lassen aber annehmen, dass die Übergeneralisierung genau die Figuren umfasst, die man als handlungstragende Hauptfiguren des Stücks bezeichnen könnte (vgl. Fick 2000: 337.) Diesen Einzelbefund wollen wir in Zukunft durch die Auswertung und Analyse zusätzlicher Dramen systematisieren. Eine weitere Aufgabe wird es sein, das Erlernen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topics</hi> besser nachzuvollziehen und auf die semantische Interpretierbarkeit hin zu optimieren, ohne dabei die Leistungsfähigkeit für die Klassifikation einzuschränken. Arnim, L. A. von: Marino Caboga Brentano, C.: Ponce de Leon Büchner, G.: Dantons Tod Büchner, G.: Leonce und Lena Büchner, G.: Woyzeck Goethe, J. W.: Götz von Berlichingen mit der eisernen Hand Goethe, J. W.: Iphigenie auf Tauris Goethe, J. W.: Torquato Tasso Gottsched, J. Ch.: Der sterbende Cato Grabbe, Ch. D.: Don Juan und Faust Grabbe, Ch. D.: Hannibal Grabbe, Ch. D.: Herzog Theodor von Gothland Grabbe, Ch. D.: Napoleon oder Die hundert Tage Gutzkow, K.: Richard Savage, Sohn einer Mutter Gutzkow, K.: Uriel Acosta Hofmannsthal, H. von: Elektra Hofmannsthal, H. von: Ödipus und die Sphinx Kotzebue, A. von: Die beiden Klingsberg Laube, H.: Monaldeschi Laube, H.: Struensee Lessing, G. E.: Emilia Galotti Lessing, G. E.: Miss Sara Sampson Pfeil, J. G. B.: Lucie Woodvil Romantik Iffland, A. W.: Figaro in Deutschland Schiller, F.: Die Jungfrau von Orléans Schiller, F.: Die Piccolomini Schiller, F.: Die Verschwörung des Fiesko zu Genua Schiller, F.: Maria Stuart Schiller, F.: Wallensteins Tod Schiller, F.: Wilhelm Tell Schlaf, J.: Meister Oelze Schlegel, A. W.: Alarkos Schlegel, A. W.: Ion Schlegel, J. E.: Canut Schnitzler, A.: Anatol Schnitzler, A.: Professor Bernhardi Tieck, L.: Der gestiefelte Kater Tieck, L.: Prinz Zerbino Tieck, L.: Ritter Blaubart Uhland, L.: Ludwig der Bayer Wieland, Ch. M.: Klementina von Porretta Wieland, Ch. M.: Lady Johanna Gray <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Bei einem entsprechenden Versuch erzielten wir Übereinstimmungen zwischen 0.43 und 0.83 (Cohen’s ϰ).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Titelfiguren könnten dann ersatzweise als (Pseudo-)Goldstandard für die Klassifikation von Hauptfiguren genutzt werden, um zu testen, ob Eigenschaften der Titelfiguren auf andere Hauptfiguren übertragbar sind.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Probleme von Morettis Vorgehen diskutiert Peer Trilcke (2013: 226–232).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Wir nutzen dafür das German Drama Corpus: https://github.com/dracor-org/gerdracor.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Die Implementierung erfolgt über die Pakete randomForest und Caret für R: https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html/ und <hi rend=\"Internet_Link\">https://cran.r-project.org/web/packages/caret/</hi>. Der vollständige Code zu den Experimenten ist zu finden unter https://quadrama.github.io/blog/2018/12/12/detect-protagonists.de/.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Eine genauere Beschreibung aller Features findet sich in Krautter, Benjamin / Pagel, Janis / Reiter, Nils und Willand, Marcus (2018): „Titelhelden und Protagonisten – Interpretierbare Figurenklassifikation in deutschsprachigen Dramen“, in: <hi rend=\"italic\">Litlab Pamphlet</hi> 7.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Vollständig korrekt ausgezeichnet wurden die folgenden Dramen: <hi rend=\"italic\">Die beiden Klingsberg</hi>, <hi rend=\"italic\">Marino Caboga</hi>, <hi rend=\"italic\">Die Piccolomini</hi>, <hi rend=\"italic\">Wallensteins Tod</hi>, <hi rend=\"italic\">Die Verschwörung des Fiesko zu Genua</hi>, <hi rend=\"italic\">Ludwig der Bayer</hi>, <hi rend=\"italic\">Die Jungfrau von Orleans</hi>, <hi rend=\"italic\">Herzog Theodor von Gothland</hi>, <hi rend=\"italic\">Dantons Tod</hi>, <hi rend=\"italic\">Hannibal</hi>, <hi rend=\"italic\">Napoleon oder Die hundert Tage</hi>.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Die 20 wahrscheinlichsten Begriffe von <hi rend=\"italic\">Topic </hi>5 sind: „ich“, „und“, „die“, „nicht“, „der“, „ist“, „zu“, „–“, „das“, „Ich“, „in“, „so“, „den“, „dem“, „es“, „ein“, „mich“, „sie“, „Sie“, „er“.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" place=\"foot\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> Etwa: „Herr“, „König“, „Königin“, „Vater“, „Narr“, „Graf“, „Majestät“, „Schuldmeister“, „Mutter“, „Tochter“, „Sohn“, „Doktor“.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Algee-Hewitt, Mark (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distributed Character: Quantitative Models of the English Stage, 1500-1920</hi>, in: Digital Humanities 2017: Conference Abstracts: 119–121. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alt, Peter-André (1994):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tragödie der Aufklärung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eine Einführung</hi>. Basel / Tübingen: Francke. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Breiman, Leo (2001):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Random Forests</hi>, in: Machine Learning 24(2): 5–32. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Declerck, Thierry / Koleva, Nikolina / Krieger, Hans-Ulrich (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ontology-Based Incremental Annotation of Characters in Folktales</hi>, in: Proceedings of the 6th Workshop on Language Technology for Cultural Heritage, Social Sciences, and Humanities: 30–34 http://www.aclweb.org/anthology/W12-1006 [zuletzt abgerufen 13. Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fick, Monika (2000):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi>, in: Lessing Handbuch. Leben–Werk–Wirkung. Stuttgart: Metzler 316–343. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finlayson, Mark A. 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Ein Trauerspiel in fünf Aufzügen</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bohnen, Klaus (ed.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lessing Werke und Briefe. </hi> Bd. 7. Werke 1770–1773. Frankfurt a.M.: Deutscher Klassiker-Verlag 291–371. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martus, Steffen (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transformationen des Heroismus. Zum politischen Wissen der Tragödie im 18. Jahrhundert am Beispiel von J. E. Schlegels Canut</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burkhard, Torsten / Hundt, Markus / Martus, Steffen / Ort, Claus-Michael (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Politik – Ethik – Poetik. Diskurse und Medien frühneuzeitlichen Wissens</hi>. 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München: Fink. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Platz-Waury, Elke (2007 [1997]):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Art. Figurenkonstellation</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weimar, Klaus / Fricke, Harald / Grubmüller, Klaus / Müller, Jan-Dirk (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Reallexikon der deutschen Literaturwissenschaft</hi>. Bd. 1. Berlin / New York: De Gruyter 591–593. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plett, Bettina (2002): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Problematische Naturen? Held und Heroismus im realistischen Erzählen</hi>. München / Paderborn / Wien / Zürich: Schöningh. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Krautter, Benjamin / Pagel, Janis / Willand, Marcus (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Detecting Protagonists in German Plays around 1800 as a Classification Task</hi>, in: EADH 2018: Conference Abstracts. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10162 [zuletzt abgerufen 22.12.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ter-Nedden, Gisbert (1986): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Lessings Trauerspiele. Der Ursprung des modernen Dramas aus dem Geist der Kritik</hi>. Stuttgart: Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer (2013): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social Network Analysis (SNA) als Methode einer textempirischen Literaturwissenschaft</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ajouri, Philip / Mellmann, Katja / Rauen, Christoph (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Empirie in der Literaturwissenschaft</hi>. Münster: Mentis 201–247. '),('urn:cts:dhd:2019.kremer_gerhard_maschinelles_lernen_lernen_ein_creta_hackato:','Das Ziel dieses Tutorials ist es, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern konkrete und praktische Einblicke in einen Standardfall automatischer Textanalyse zu geben. Am Beispiel der automatischen Erkennung von Entitätenreferenzen gehen wir auf allgemeine Annahmen, Verfahrensweisen und methodische Standards bei maschinellen Lernverfahren ein. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können beim Bearbeiten von lauffähigem Programmiercode den Entscheidungsraum solcher Verfahren ausleuchten und austesten. Es werden dabei keinerlei Vorkenntnisse zu maschinellem Lernen oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Es gibt keinen Grund, den Ergebnissen von maschinellen Lernverfahren im Allgemeinen und NLP-Tools im Besonderen blind zu vertrauen. Durch die konkreten Einblicke in den \"Maschinenraum\" von maschinellen Lernverfahren wird den Teilnehmenden ermöglicht, das Potenzial und die Grenzen statistischer Textanalysewerkzeuge realistischer einzuschätzen. Mittelfristig hoffen wir dadurch, den immer wieder auftretenden Frustrationen beim Einsatz automatischer Verfahren für die Textanalyse und deren teilweise wenig zufriedenstellender Ergebnis-Daten zu begegnen, aber auch die Nutzung und Interpretation der Ergebnisse von maschinellen Lernverfahren (d.h. in erster Linie von automatisch erzeugten Annotationen) zu fördern. Zu deren adäquater Nutzung, etwa in hermeneutischen Interpretationsschritten, ist der Einblick in die Funktionsweise der maschinellen Methoden unerlässlich. Insbesondere ist die Art und Herkunft der Trainingsdaten für die Qualität der maschinell produzierten Daten von Bedeutung, wie wir im Tutorial deutlich machen werden. Neben einem Python-Programm für die automatische Annotierung von Entitätenreferenzen, mit und an dem während des Tutorials gearbeitet werden wird, stellen wir ein heterogenes, manuell annotiertes Korpus sowie die Routinen zur Evaluation und zum Vergleich von Annotationen zu Verfügung. Das Korpus enthält Entitätenreferenzen, die im \"Center for Reflected Text Analytics\" (CRETA)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> in den letzten drei Jahren annotiert wurden, und deckt Texte verschiedener Disziplinen und Sprachstufen ab. Als empirisches Phänomen befassen wir uns mit dem Konzept der Entität und ihrer Referenz. Das Konzept steht für verschiedene linguistische und semantische Kategorien, die im Rahmen der Digital Humanities von Interesse sind. Es ist bewusst weit gefasst und damit anschlussfähig für verschiedene Forschungsfragen aus den geistes- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen. Auf diese Weise können unterschiedliche Perspektiven auf Entitäten berücksichtigt werden. Insgesamt werden in den ausgewählten Texten fünf verschiedene Entitätenklassen betrachtet: PER (Personen/Figuren), LOC (Orte), ORG (Organisationen), EVT (Ereignisse) und WRK (Werke). Unter Entitätenreferenzen verstehen wir Ausdrücke, die auf eine Entität in der realen oder fiktiven Welt referieren. Das sind zum einen Eigennamen (Named Entities, z.B. \"Peter\"), zum anderen Gattungsnamen (z.B. \"der Bauer\"), sofern diese sich auf eine konkrete Instanz der Gattung beziehen. Dabei wird als Referenzausdruck immer die maximale Nominalphrase (inkl. Artikel, Attribut) annotiert. Pronominale Entitätenreferenzen werden hingegen nicht annotiert. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">literarischen Texten</hi> sind vor allem Figuren und Räume als grundlegende Kategorien der erzählten Welt von Interesse. Über die Annotation von Figurenreferenzen können u.a. Figurenkonstellationen und -relationen betrachtbar gemacht sowie Fragen zur Figurencharakterisierung oder Handlungsstruktur angeschlossen werden. Spätestens seit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">spatial turn</hi> rückt auch der Raum als relevante Entität der erzählten Welt in den Fokus. Als \"semantischer Raum\" (Lotmann, 1972) übernimmt er eine strukturierende Funktion und steht in Wechselwirkung mit Aspekten der Figur. In den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sozialwissenschaften</hi> sind politische Parteien und internationale Organisationen seit jeher zentrale Analyseobjekte der empirischen Sozialforschung. Die Annotation der Entitäten der Klassen ORG, PER und LOC in größeren Textkorpora ermöglicht vielfältige Anschlussuntersuchungen, unter anderem zur Sichtbarkeit oder Bewertung bestimmter Instanzen, beispielsweise der Europäischen Union. Die Grundlage für (überwachte) maschinelle Lernverfahren bilden Annotationen. Um die Annotierung von Entitätenreferenzen automatisieren zu können, bedarf es Textdaten, die die Vielfalt des Entitätenkonzepts abdecken. Bei diesem Tutorial werden wir auf Annotationen zurückgreifen, die im Rahmen von CRETA an der Universität Stuttgart entstanden sind (vgl. Blessing et al., 2017; Reiter et al., 2017a). Das Korpus enthält literarische Texte aus zwei Sprachstufen des Deutschen (Neuhochdeutsch und Mittelhochdeutsch) sowie ein sozialwissenschaftliches Teilkorpus.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">Parzival</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Wolframs von Eschenbach</hi> ist ein arthurischer Gralroman in mittelhochdeutscher Sprache, entstanden zwischen 1200 und 1210. Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Parzival</hi> zeichnet sich u.a. durch sein enormes Figureninventar und seine komplexen genealogischen Strukturen aus, wodurch er für Analysen zu Figurenrelationen von besonderem Interesse ist. Der Text ist in 16 Bücher unterteilt und umfasst knapp 25.0000 Verse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Johann Wolfgang von Goethes </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold italic\">Die Leiden des jungen Werthers</hi> ist ein Briefroman aus dem Jahr 1774. Unsere Annotationen sind an einer überarbeiteten Fassung von 1787 vorgenommen und umfassen die einleitenden Worte des fiktiven Herausgebers sowie die ersten Briefe von Werther an seinen Freund Wilhelm. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plenardebattenkorpus des deutschen Bundestages</hi> besteht aus den von Stenografinnen und Stenografen protokollierten Plenardebatten des Bundestages und umfasst 1.226 Sitzungen zwischen 1996 und 2015.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Unsere Annotationen beschränken sich auf Auszüge aus insgesamt vier Plenarprotokollen, die inhaltlich Debatten über die Europäische Union behandeln. Hierbei wurde pro Protokoll jeweils die gesamte Rede eines Politikers bzw. einer Politikerin annotiert. Der Ablauf des Tutorials orientiert sich an sog. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shared tasks</hi> aus der Computerlinguistik, wobei der Aspekt des Wettbewerbs im Tutorial vor allem spielerischen Charakter hat. Bei einem traditionellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">shared task</hi> arbeiten die teilnehmenden Teams, oft auf Basis gleicher Daten, an Lösungen für eine einzelne gestellte Aufgabe. Solch eine definierte Aufgabe kann z.B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">part of speech-tagging</hi> sein. Durch eine zeitgleiche Evaluation auf demselben Goldstandard können die entwickelten Systeme direkt verglichen werden. In unserem Tutorial setzen wir dieses Konzept live und vor Ort um. Zunächst diskutieren wir kurz die zugrundeliegenden Texte und deren Annotierung. Annotationsrichtlinien werden den Teilnehmerinnen und Teilnehmern im Vorfeld zur Verfügung gestellt. Im Rahmen der Einführung wird auch auf die konkrete Organisation der Annotationsarbeit eingegangen, so dass das Tutorial als Blaupause für zukünftige Tätigkeiten der Teilnehmenden in diesem und ähnlichen Arbeitsfeldern dienen kann. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer versuchen selbständig und unabhängig voneinander, eine Kombination aus maschinellen Lernverfahren, Merkmalsmenge und Parametersetzungen zu finden, die auf einem neuen, vom automatischen Lernverfahren ungesehenen Datensatz zu den Ergebnissen führt, die dem Goldstandard der manuellen Annotation am Ähnlichsten sind. Das bedeutet konkret, dass der Einfluss von berücksichtigten Features (z.B. Groß- und Kleinschreibung oder Wortlänge) auf die Erkennung von Entitätenreferenzen empirisch getestet werden kann. Dabei sind Intuitionen über die Daten und das annotierte Phänomen hilfreich, da simplem Durchprobieren aller möglichen Kombinationen („brute force\'“) zeitlich Grenzen gesetzt sind. Wir verzichten bewusst auf eine graphische Benutzerschnittstelle (vgl. Reiter et al., 2017b) – stattdessen editieren die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das (Python)-Programm direkt, nach einer Einführung und unter Anleitung. Vorkenntnisse in Python sind dabei nicht nötig: Das von uns zur Verfügung gestellte Programm ist so aufgebaut, dass auch Python-Neulinge relativ schnell die zu bearbeitenden Teile davon verstehen und damit experimentieren können. Wer bereits Erfahrung im Python-Programmieren hat, kann fortgeschrittene Funktionalitäten des Programms verwenden. Wie am Ende jedes maschinellen Lernprozesses wird auch bei uns abschließend eine Evaluation der automatisch generierten Annotationen durchgeführt. Hierfür werden den Teilnehmerinnen und Teilnehmern nach Ablauf einer begrenzten Zeit des Experimentierens und Testens (etwa 60 Minuten) die finalen, vorher unbekannten Testdaten zur Verfügung gestellt. Auf diese Daten werden die erstellten Modelle angewendet, um automatisch Annotationen zu erzeugen. Diese wiederum werden dann mit dem Goldstandard verglichen, wobei die verschiedenen Entitätenklassen sowie Teilkorpora getrennt evaluiert werden. Auch das Programm zur Evaluation stellen wir bereit. Am hier verwendeten Beispiel der automatischen Annotation von Entitätenreferenzen demonstrieren wir, welche Schritte für die Automatisierung einer Textanalyseaufgabe mittels maschinellen Lernverfahren nötig sind und wie diese konkret implementiert werden können. Die Teilnehmenden des Workshops bekommen einen zusammenhängenden Überblick von der manuellen Annotation ausgewählter Texte über die Feinjustierung der Lernverfahren bis zur Evaluation der Ergebnisse. Die vorgestellte Vorgehensweise für den gesamten Ablauf ist grundsätzlich auf ähnliche Projekte übertragbar. Das Tutorial schärft dabei das Verständnis für den Zusammenhang zwischen untersuchtem Konzept und den dafür relevanten Features, die in ein statistisches Lernverfahren einfließen. Durch Einblick in die technische Umsetzung bekommen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Verständnis für die Grenzen und Möglichkeiten der Automatisierung, das sie dazu befähigt, zum einen das Potenzial solcher Verfahren für eigene Vorhaben realistisch(er) einschätzen zu können, zum anderen aber auch Ergebnisse, die auf Basis solcher Verfahren erzielt wurden, angemessen hinterfragen und deuten zu können. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zeitplan:</hi> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />(Dauer in Minuten, ca.) Im Vorfeld der Veranstaltung: Installationsanweisungen und Support Der Workshop wird ausgerichtet von Mitarbeitenden des \"Center for Reflected Text Analytics\" (CRETA) an der Universität Stuttgart. CRETA verbindet Literaturwissenschaft, Linguistik, Philosophie und Sozialwissenschaft mit Maschineller Sprachverarbeitung und Visualisierung. Hauptaufgabe von CRETA ist die Entwicklung reflektierter Methoden zur Textanalyse, wobei wir Methoden als Gesamtpaket aus konzeptuellem Rahmen, Annahmen, technischer Implementierung und Interpretationsanleitung verstehen. Methoden sollen also keine \"black box\" sein, sondern auch für Nicht-Technikerinnen und -Techniker so transparent sein, dass ihr reflektierter Einsatz im Hinblick auf geistes- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen möglich wird. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:gerhard.kremer@ims.uni-stuttgart.de\">gerhard.kremer@ims.uni-stuttgart.de</ref> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Pfaffenwaldring 5b <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />70569 Stuttgart Der Interessenschwerpunkt Gerhard Kremers ist der reflektierte Einsatz von Werkzeugen der Computerlinguistik für geistes- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen. Damit zusammenhängend gehören die Entwicklung übertragbarer Arbeitsmethoden und die angepasste, nutzerfreundliche Bedienbarkeit automatischer linguistischer Analysetools zu seinen Forschungsthemen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:kerstin.jung@ims.uni-stuttgart.de\">kerstin.jung</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"mailto:kerstin.jung@ims.uni-stuttgart.de\">@ims.uni-stuttgart.de</ref> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Pfaffenwaldring 5b <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />70569 Stuttgart Kerstin Jungs Forschungsinteressen liegen im Bereich der Nachhaltigkeit von (computer)linguistischen Ressourcen und Abläufen sowie der Verlässlichkeitsbeschreibung von automatisch erzeugten Annotationen. Dabei verfolgt sie einen aufgabenbasierten Ansatz und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Computerlinguistik und anderen sprach- und textverarbeitenden Disziplinen. Zwischen 15 und 25. Es wird außer einem Beamer keine besondere technische Ausstattung benötigt. Es sollte sich um einen Raum handeln, in dem es möglich ist, den Teilnehmenden über die Schulter zu blicken und durch die Reihen zu gehen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ref target=\"http://www.creta.uni-stuttgart.de/\">www.creta.uni-stuttgart.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Aus urheberrechtlichen Gründen wird das Tutorial ohne das Teilkorpus zu Adornos ästhetischer Theorie stattfinden, das in den Publikationen erwähnt wird. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Die Texte wurden im Rahmen des PolMine-Projekts verfügbar gemacht: http://polmine.sowi.uni-due.de/polmine/ </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuhn, Jonas / Reiter, Nils (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"A Plea for a Method-Driven Agenda in the Digital Humanities\"</hi> in: Digital Humanities 2015: Conference Abstracts, Sydney. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Blessing, André / Echelmeyer, Nora / Koch, Steffen / Kremer, Gerhard / Murr, Sandra / Overbeck, Maximilian / Pichler, Axel (2017a)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"CUTE: CRETA Unshared Task zu Entitätenreferenzen\"</hi> in Konferenzabstracts DHd2017, Bern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reiter, Nils / Kuhn, Jonas / Willand, Marcus (2017b)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"To GUI or not to GUI?\"</hi> in Proceedings of INFORMATIK 2017, Chemnitz. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, André / Echelmeyer, Nora / John, Markus / Reiter, Nils (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"An end-to-end environment for research question-driven entity extraction and network analysis\"</hi> in Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature, Vancouver. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lotman, Juri (1972)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Struktur literarischer Texte</hi>, München. '),('urn:cts:dhd:2019.krug_markus_detecting_character_references_in_literary_novel:','In recent years analyzing constellations of fictional entities in literary fiction has seen a lot of interest (Elson et al. 2010, Agarwal et al. 2012). Those constellations are often visualized as networks of entities apparent in the document. Even though the pipelines used for preprocessing vary drastically they all share some common steps. In order to draw a network, one needs to define nodes and edges. An obvious choice for the nodes are the fictional entities. Those entities appear either as pronouns, nominal references or names. The detection of those character references (CR) was used for a multitude of different applications in automatic digital humanities processing, most notably genre detection (Hettinger et al. 2015) and coreference resolution (e.g. Lee et al. 2013). This section only mentions the most dominant work in terms of Named Entity Recognition techniques as well as those with comparable results in terms of domain. The standard approach is to segment the input document into sentences and apply a sequence classifier on these sentences. The most robust classifier applied to this task was a Conditional Random Field (CRF) (Lafferty et al. 2001). Until the success of deep learning approaches, the classifier published by Stanford (Finkel et al. 2005) and its adaptation to German (Faruqui et al. 2010) were the dominant approaches. Lately the combination of a Bi-LSTM with word-embeddings (e.g. Mikolov et al. 2013) which automatically derived features for a CRF classifier in a deep learning approach surpassed manually created features (Huang et al. 2015). Most recently, Riedl and Padó (2018) included pretraining into the Bi-LSTM-CRF architecture and achieved state of the art results. A maximum entropy classifier with cluster features derived by word2vec and manually crafted features yielded an F1-score of 90% (Jannidis et al. 2017), serving as the only comparable work for German literary data. However, all of these approaches classify each sentence and every token inside on their own so that subsequent sentences do not benefit from previously detected names. This does not only overcomplicate the detection, it can also introduce inconsistent results (e.g. “Effi” is detected as a name in sentence 10 and 27, but was not detected in sentence 25). Introducing no dependencies between each individual reference seems a wasted opportunity, especially in novels, because the same character reappears multiple times. This paper experimented with network architectures to leverage this shortcoming. The idea of this approach is not new and can even be dated back to the Brills Tagger (Brill 1992) - the classification by two separate classifiers each with its individual perspective on the problem. The corpus DROC (Krug et al. 2018) provides the data used in this paper. It contains about 393.000 tokens from 90 different samples taken from German novels. Each sample comprises at least one chapter. In total, this corpus contains about 53.000 manually annotated character references. 100-dimensional Word2Vec word embeddings trained on 1700 novels of project Gutenberg<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> were used as secondary input. The method used in this paper follows the intuition that, especially in literary fiction, entities appear many times throughout the text. Because each document introduces its own fictional world, each word (meaning the set of all appearances of a token with the same string) has a dominant meaning. However, not every instance of a word can be easily detected. While some might be surrounded by verbs of communication (“sagen”, “antworten”, ...), others might only be surrounded by stop words, which are not beneficial for classification. Therefore, this work introduces two passes through the text. The first pass tries to assign the dominant meaning to a word and is assumed to produce a high recall but a mediocre precision. The purpose of the second pass is to disambiguate individual instances which have been classified as a character reference but could have multiple senses. Furthermore, while the first pass might detect “Effi” and “Briest” as references, there is no information about whether the string “Effi Briest” is a single reference or two distinct references. This is solved in the second pass, which is trained for a sequential prediction and is supposed to detect the exact span of a reference. The architectures of both neural networks can be depicted as follows: An instance fed into the first network consists of a list of tuples, each comprising the span of the token, encoded by a word embedding, as well as a left context and a right context. Our previous work determined a context of the previous two and the next two tokens (also encoded by a pre-trained word embedding) as best performing for the determination of character references. The last input vector was derived by a Bi-LSTM character encoding of the target word. The tuples were arranged in order of appearance in the original text and encoded by a Bi-LSTM, feeding an additional tupel at each time step. The Bi-LSTM subsequently generates a condensed representation of those tuples into a vector of 256 units. The intuition is that this vector contains the most informative parts of all contexts for a given target word. The network is trained using log-loss and predicts whether the target word is a reference or not. The network was trained for 15 epoches on 58 documents (longer training did not necessarily result in a better classification accuracy) and applied to a separate set spanning 14 documents. This second set is then used to train the second network, using Bi-LSTM character embeddings with a subsequent Bi-LSTM. However, the network is only applied to tokens that had been classified as a character reference in the first pass. This follows the intuition that it can now be decided if the current instance is of a different semantic category, which can be detected by analyzing its context. The input of this network is the snippet around the target word with a context size of two. The second task of this network, detecting the exact bounds of a reference, is done by predicting labels in an I-O-B setting. It is noteworthy that words that were not detected in the first pass can not be recovered. The second network is trained with 25 epochs and finally tested on 18 test documents. We compared the architecture described in Section 4 (denoted 2-stage) with the state of the art architecture (Bi-LSTM-CRF) similar to Riedl and Padó (2018). A Bi-LSTM-CRF using character embeddings in Tensorflow<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> was implemented and applied to the data of DROC. At the current stage our implementation does not make use of pretraining. We used the 90 documents and split them into five folds each comprising 18 different test documents. The remaining 72 documents are used for training. The results are shown in Table 1. Table 1: Results of the two systems applied to DROC. The numbers were derived in a 5-fold scenario and are noted in %. Evaluation is done on token and on entity level using Precision, Recall and F1. Even though the 2-stage approach seems intuitive at first, it can not compete with the results obtained by the state of the art architecture. Surprisingly, the architecture failed to provide a high recall (this is already apparent after the first pass, where the recall is similar to the state of the art system, however no exact borders can be predicted). A possible explanation for this result is the high amount of about 50% of tokens with only a single appearance in the text. Since only two context tokens to the left and the right are used, the architecture has a shortcoming compared to the Bi-LSTM-CRF, which encodes the entire sentence. The architecture does especially fail to recognize references that contain the token “von” (such as “Baron von Instetten)”. While being competitive in terms of the precision, further work has to be done to increase the recall for this approach. This paper presents a 2-stage contextual approach to detect character references using deep learning. The results show that while the precision yields competitive results, the recall is still much lower. Possible approaches for this shortcoming might be changing the loss function - currently a false negative and a false positive yield the same penalty - and combining both models. The state of the art model can then be used for words that only appear a single time in the text and the 2-stage approach for words appearing more than once. This could retain the high quality while still generating a consistent labeling by making use of the dependencies between individual appearances of a word. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> https://www.gutenberg.org/ </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> https://www.tensorflow.org/ </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agarwal, A., Corvalan, A., Jensen, J., & Rambow, O. (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Social network analysis of alice in wonderland. In Proceedings of the NAACL-HLT 2012 Workshop on computational linguistics for literature</hi> (pp. 88-96). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brill, E. (1992, March)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A simple rule-based part of speech tagger.</hi> In Proceedings of the third conference on Applied natural language processing (pp. 152-155). Association for Computational Linguistics. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Elson, D. K., Dames, N., & McKeown, K. R. (2010, July)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Extracting social networks from literary fiction</hi>. In Proceedings of the 48th annual meeting of the association for computational linguistics (pp. 138-147). Association for Computational Linguistics. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Faruqui, M., Padó, S., & Sprachverarbeitung, M. (2010, September)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Training and Evaluating a German Named Entity Recognizer with Semantic Generalization</hi>. In KONVENS (pp. 129-133). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Finkel, J. R., Grenager, T., & Manning, C. (2005, June)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Incorporating non-local information into information extraction systems by gibbs sampling</hi>. In Proceedings of the 43rd annual meeting on association for computational linguistics (pp. 363-370). Association for Computational Linguistics. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huang, Z., Xu, W., & Yu, K. (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging.</hi> arXiv preprint arXiv:1508.01991. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettinger, L., Becker, M., Reger, I., Jannidis, F., & Hotho, A. (2015, September)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Genre classification on German novels</hi>. In Database and Expert Systems Applications (DEXA), 2015 26th International Workshop on (pp. 249-253). IEEE. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, F., Reger, I., Weimer, L., Krug, M., & Puppe, F. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krug Markus, Puppe Frank, Reger Isabella, Weimer Lukas, Macharowsky Luisa, Feldhaus Stephan, Jannidis Fotis (2018, April)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Description of a Corpus of Character References in German Novels - DROC [Deutsches ROman Corpus]</hi>. DARIAH-DE Working Papers Nr. 27. Göttingen: DARIAH-DE. URN: urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2018-2-9 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lafferty, J., McCallum, A., & Pereira, F. C. (2001)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lee, H., Chang, A., Peirsman, Y., Chambers, N., Surdeanu, M., & Jurafsky, D. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deterministic coreference resolution based on entity-centric, precision-ranked rules</hi>. Computational Linguistics, 39(4), 885-916. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G. S., & Dean, J. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distributed representations of words and phrases and their compositionality</hi>. In Advances in neural information processing systems (pp. 3111-3119). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Riedl, M., & Padó, S. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Named Entity Recognition Shootout for German</hi>. In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (Vol. 2, pp. 120-125). '),('urn:cts:dhd:2019.kuczera_andreas_aristoteles_multimodal_mit_ediarum_in_den_:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\">Aristoteles multimodal – Mit </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)bold\"> in den Graphen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In diesem Beitrag wird am Beispiel der Forschungsdaten des </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://cagb-db.bbaw.de/\"> <hi rend=\"color(#000080)underline\">Akademienvorhabens “Commentaria in Aristotelem Graeca et Byzantina”</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(CAGB) gezeigt, welchen Mehrwert d</hi>as Zusammenspiel von Editionsumgebung (Ediarum) und Graphdatenbank (neo4j) bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Analyse von Forschungsdaten bieten kann und warum Schnittstellen Digitaler Editionen für Graphdatenbanken von zentraler Bedeutung</hi> sind. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Forschungssoftware </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.bbaw.de/telota/software/ediarum\"> <hi rend=\"italic\">ediarum</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">stellt Werkzeuge zur Eingabe, Verwaltung und Präsentation von Digitalen Editionen zur Verfügung (vgl. Abb. 2). Die an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften entwickelte Software</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> erlaubt es </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">historische Texte zu transkribieren, auszuzeichnen und zu kommentieren, sowie die einzelnen Text mit anderen Texten und Registereinträgen zu verknüpfen. Aktuell wird das einheitliche Webframework </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.WEB</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entwickelt, mit dessen Hilfe die Erstellung von Webpublikationen Digitaler Editionen aus </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> heraus vereinfacht wird.</hi> Grundlage dafür ist ein allgemeiner Ansatz, der die Funktionalitäten von Digitalen Editionen über eine Schnittstelle nachhaltig verfügbar macht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Dafür wird der bisherige Programmcode von schon bestehenden auf ediarum basierenden Digitalen Editionen nachgenutzt, vereinheitlicht und erweitert. In absehbarer Zeit ist eine Veröffentlichung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.WEB</hi> auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">github </hi>geplant, damit es wie auch die übrigen Teile von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum</hi> frei genutzt werden kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Durch die Nutzung dieses einheitlichen Webframeworks kommen alle darin enthaltenen und zukünftig entwickelten Features den damit publizierten Digitalen Editionen zugute. Auch s</hi>chon bestehende Webseiten, wie etwa die des hier besprochenen Akademienvorhabens CAGB, können in Zukunft auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ediarum.WEB</hi> umgestellt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Bereits abgedeckte Funktionalitäten sind unter anderem die Anzeige und Filterung </hi>von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Texten und Registereinträgen, sowie der Zugriff auf Daten und Metadaten über Schnittstellen. Auch gibt es eine Schnittstelle, die dafür e</hi>ntwickelt wurde <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">, die Objekte und ihre Verknüpfungen von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Digitalen Editionen in einem JSON-Format zu exportieren, das sich unter anderem für den Import in Graphdatenbanken eignet. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Graphdatenbanken haben sich in den letzten Jahren zu einem sehr flexiblen Werkzeug für das Management hochvernetzter Forschungsdaten entwickelt. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, in denen Daten in verknüpften Tabellen abgespeichert werden, gibt es in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Graphdatenbanken Knoten und Kanten (Kuczera2017 und Kuczera2018). </hi>Sie bieten die Möglichkeit, die Daten sehr flexibel aber gleichzeitig eng an der Forschungsfragestellung zu modellieren und zu analysieren. Damit ergeben sich Abfrageperspektiven, die mit relationalen oder XML-basierten Datenbanksystemen nur schwer zu realisieren sind.Solche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">hochvernetzten Forschungsdaten entstehen im Akademienvorhaben “Commentaria in Aristotelem Graeca et Byzantina” (vgl. Abb. 3). Mit Hilfe von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">ediarum</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> entsteht ein detaillierter Handschriftenkatalog, dessen Ziel es ist, relevante Manuskripte mit mittelalterlichen Kommentaren zu Texten des Aristoteles vor allem aus dem 13. und 14. Jahrhundert zu verzeichnen.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Die digitale Publikation enthält darüber hinaus auch prosopographische Informationen zu den Autoren, Besitzern und Kommentatoren, sowie zu den in den Handschriften enthaltenen Texten. Allein für die drei Objekttypen \"Personen\", \"Manuskripte\" und \"Aristoteles Werke\" sind in der Datenbank mehrere Beziehungsmöglichkeiten eindeutig definiert. So kann ein Manuskript ein Werk des Aristoteles ganz oder teilweise enthalten, eine Person kann etwa Kopist oder Besitzer einer Handschrift sein, ebenso können aber auch die Handschriftenbeschreibungen Verweise auf damit in Beziehung stehende Handschriften enthalten. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Neben den teilweise sehr umfangreichen Handschriften- und Personenbeschreibungen enthalten insbesondere die Beziehungen zwischen den Datenobjekten für die Aristoteles-Forschung interessante Informationen. Im Rahmen der Handschriften- und Personenbeschreibungen wird durch die Beziehungen zunächst eine Kontextualisierung des Gegenstandes vorgenommen, welche die Einordnung und das Verständnis der jeweiligen Handschrift bzw. Person verbessert. Die Beziehungen selbst spannen letztlich ein Netzwerk auf, welches sich mit Hilfe von graph-basierten Werkzeugen filtern, visualisieren und analysieren lässt. Durch die Möglichkeit an einen solchen Graphen präzise Abfragen zu richten, lassen sich schließlich forschungsrelevante Fragen beantworten, deren Erforschung bisher nur durch zusätzliche mühsame Detailarbeit gelingen konnte</hi> und die weit über rein statistische Ansätze hinausgeht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Im Gegensatz zur facettierten Filterung, die </hi>bei der Filterung auf die direkte Beziehung zwischen zwei Objekten angewiesen ist, können graphbasierte Abfragen auch Abhängigkeiten mit längeren Beziehungspfaden finden und darstellen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Durch die gleichzeitige Visualisierung </hi>und damit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Kontextualisierung von Handschriften, Personen und Aristoteles Werken i</hi>n <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> einem gemeinsamen Netzwerk können die bekannten Verbindungen neu bewertet werden. Gerade die Möglichkeit zur Modellierung von multimodalen Netzwerken</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> in Graphdatenbanken bietet flexible Möglichkeiten den Forschungsgegenstand strukturiert zu erfassen und zu analysieren. Im Gegensatz zur historischen Netzwerkanalyse, bei der oft Algorithmen aus anderen Wissenschaftsbereichen wie z.B. der sozialen Netzwerkforschung angewendet werden, können sich Abfragen an eine Graphdatenbank sehr eng an der vom Wissenschaftler selbst gewählten Modellierung orientieren. Für die Forschung ist es etwa von Interesse herauszufinden, auf welche Texte eine bestimmte Person Zugriff hatte (Abb. 4) oder welche Kopisten und Besitzer von Handschriften eines bestimmten Textes es in einem bestimmten Zeitraum gab. Leider ist in bisherigen gedruckten Katalogen, sowie auch In der Datenbank diese Information nur implizit vorhanden: Die einzelnen Handschriftenbeschreibungen enthalten Angaben zu ihren Besitzern und den in ihnen enthaltenen Texten. Die Rechercheaufgabe besteht also etwa darin, zu einer bestimmten Person alle Handschriften, zu denen sie Zugang hatte, zu finden und weiterhin alle darin enthaltenen Texte. In einer graphbasierten Datenbank ist lässt sich dies in einem einfachen Query ausdrücken, wodurch die Antwort sogar nicht nur für eine Person, sondern auch gleich für alle ausgeführt werden kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In der Graphdatenbank sind aber auch darüber hinausgehende Abfragen möglich. So lassen sich die Texte finden, die von den meisten Personen besessen wurden, oder Personenpaare, welche die gleichen Manuskriptsammlungen besaßen (Abb. 5). Die Visualisierungen von</hi>N <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">etzwerken ermöglichen den Forschern eine neue Perspektive auf die komplexen Beziehungen von Personen, Manuskripten und Texten. Einen guten Überblick über die Forschungslage zur Rezeption bestimmter Texte, ergibt etwa die Abfrage nach einzelnen Texten, nach den sie enthaltenen Manuskripten und den dazugehörigen Besitzern. Aus der Analyse wird leicht ersichtlich, bei welchen Personen der Zugriff auf einen oder mehrere Texte nachgewiesen werden kann (Abb. 6).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Die Anreicherung von Texten mit Kontext, etwa über Register und Kommentare ist ein zentraler Aspekt von Editionen und Digitalen Editionen. Die Daten selbst basieren auf akribischer Forschungsarbeit an den Quellen, die ein großes Hintergrundwissen voraussetzt. Mit dem Export der von Digitalen Editionen behandelten Objekte und Relationen über eine nachnutzbare Schnittstelle wie in </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">ediarum.WEB</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> wird die Möglichkeit eröffnet, die vernetzten Forschungsdaten neuen Analysen zugänglich zu machen. Die graphbasierten Analysen reproduzieren die in den Quellen abgebildeten Kontexte und stellen diese erstmals gemeinsam und vernetzt dar. Sie sind nicht als Gegensatz zur bisherigen Forschungspraxis zu sehen, sondern als Fortentwicklung der bestehenden Methoden. Damit helfen sie bei der Bewertung, Kontextualisierung und Einordnung der einzelnen Quellen und des Gesamtkorpus.</hi> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Den Autoren ist kein Projekt bekannt, bei dem eine digitale Editionsumgebung wie z.B. Ediarum über Schnittstellen zu einer Graphdatenbank Datenauswertungen vornimmt, die über die Möglichkeiten der Editionsumgebung hinausgehen. Eine nicht text-zentrierter Anwendungsfall von Graphdatenbanken wird im Dariahpaper \"Alte Daten neu verknoten: Die Verwendung einer Graphdatenbank für die Bilddatenbank REALonline\" von Ingrid Mattschinegg (u.a.) beschrieben (vgl. https://de.dariah.eu/working-papers). <ref target=\"http://www.creta.uni-stuttgart.de\">www.creta.uni-stuttgart.de</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Die Bilder sind allesamt von den Autoren selbst erstellt worden. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <hi rend=\"italic\">ediarum</hi> wird seit 2012 an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) entwickelt und wird mittlerweile in über 15 Projekten in- und außerhalb der BBAW eingesetzt (vgl. Fechner 2017). URL: <ptr target=\"http://www.bbaw.de/telota/software/ediarum\" />. Der Quellcode für die publizierten Module von ediarum findet sich unter <ptr target=\"https://github.com/ediarum\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Das Konzept hierzu wurde bereits auf der DHd-Tagung 2018 vorgestellt und diskutiert (vgl. Fechner 2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Das Akademienvorhaben „Commentaria in Aristotelem Graeca et Byzantina“ ist Teil des von Bund und Ländern geförderten Akademienprogramms. URL der digitalen Publikation: <ptr target=\"https://cagb-db.bbaw.de/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> Multimodale Netzwerke haben mehrere Typen von Knoten. Unimodale Netzwerke haben dagegen nur einen Knotentyp. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martin Fechner</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> “ediarum: eine digitale Arbeitsumgebung für Editionsvorhaben”</hi>, Folien zum Workshop »ediarum« im Rahmen des Workshops der Akademienunion am 20. Oktober 2017 in Mainz, URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b4-opus4-28169\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Martin Fechner</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eine nachhaltige Präsentationsschicht für digitale Editionen</hi>, in: DHd 2018 - Kritik der digitalen Vernunft. Konferenzabstrakts, hg. v. Georg Vogeler, Köln 2018, URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dhd2018.uni-koeln.de/\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Kuczera</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graphentechnologien in den Digitalen Geisteswissenschaften</hi>, in: ABI Technik 2017; 37(3): 179–196 (https://doi.org/10.1515/abitech-2017-0042). URL: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/abitech.2017.37.issue-3/abitech-2017-0042/abitech-2017-0042.pdf\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Kuczera</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graphentechnologien in den digitalen Geisteswissenschaften</hi>. Modellierung – Import – Exploration (Online-Publikation unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kuczera.github.io/Graphentechnologien/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://kuczera.github.io/Graphentechnologien/)</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">. (2018)</hi> '),('urn:cts:dhd:2019.kuroczynski_piotr_historic_building_information_modeling_hb:','Mit der Entwicklung der Computergrafik seit den 1960er, und explizit seit den 1990er Jahren, wurde die virtuelle Rekonstruktion für die objekt- und raumbezogene Forschung entdeckt und eingesetzt <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"q4nJ2tCl\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Messemer, 2016)\",\"plainCitation\":\"(Messemer, 2016)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":72,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/XWR4TDLB\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/XWR4TDLB\"],\"itemData\":{\"id\":72,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"The Beginnings of Digital Visualization of Historical Architecture in the Academic Field\",\"container-title\":\"Virtual Palaces, Part II – Lost Palaces and their Afterlife. Virtual Reconstruction between Science and Media\",\"collection-title\":\"PALATIUM e-Publications\",\"publisher\":\"arthistoricum.net\",\"publisher-place\":\"Heidelberg\",\"volume\":\"3\",\"event-place\":\"Heidelberg\",\"author\":[{\"family\":\"Messemer\",\"given\":\"Heike\"}],\"editor\":[{\"family\":\"Hoppe\",\"given\":\"Stephan\"},{\"family\":\"Breitling\",\"given\":\"Stefan\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2016\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Messemer, 2016). Drei Dekaden nach ihrer Popularisierung stellen wir fest, dass der Einsatz der 3D-Modellierung und Visualisierung vorrangig der Vermittlung in Form altbewährter Bildpublikationen bzw. Filmanimationen erfolgt. Die vielfältigen Möglichkeiten des Computers werden in Folge einer fehlenden digital-orientierten Methodik und Infrastruktur, allen voran der wissenschaftlichen Dokumentation und Publikation der Ergebnisse, nicht ausgeschöpft. Dabei stellt die 3D-Retrodigitalisierung vorhandener Artefakte infolge der 3D-Laserscanner und Photogrammetrie sowie die quellen-basierte, hypothetische 3D-Rekonstruktion physisch nicht (mehr) vorhandener Objekte einen adäquaten Zugang zum Forschungsobjekt in der Archäologie, Kunst- und Architekturgeschichte sowie der Denkmalpflege dar. Als Repositorien für die wissenschaftlichen 3D-Modelle bieten sich in erster Linie die Universitätsbibliotheken an, sodass über eine metadatenbasierte Kontextualisierung der 3D-Datensätze nachgedacht wird <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"vultxsal\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Bl//uc0//u252{}mel, 2013)\",\"plainCitation\":\"(Blümel, 2013)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":140,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/S9QQQQFJ\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/S9QQQQFJ\"],\"itemData\":{\"id\":140,\"type\":\"book\",\"title\":\"Metadatenbasierte Kontextualisierung architektonischer 3D-Modelle\",\"publisher-place\":\"Berlin\",\"event-place\":\"Berlin\",\"abstract\":\"Digitale 3D-Modelle der Architektur – z.B. Modelle von Gebäuden, Inneneinrichtungsgegenständen/nund Bauteilen – haben innerhalb der letzten fünf Jahrzehnte/nsowohl die analogen, auf Papier basierenden Zeichnungen als auch die physischen/nModelle aus ihrer planungs-, ausführungs- und dokumentationsunterstützenden/nRolle verdrängt./nAls Herausforderungen bei der Integration von 3D-Modellen in digitale Bibliotheken/nund Archive sind zunächst die meist nur rudimentäre Annotation mit Metadaten/nseitens der Autoren und die nur implizit in den Modellen vorhandenen/nInformationen zu nennen. Aus diesen Defiziten resultiert ein aktuell starkes Interesse/nan inhaltsbasierter Erschließung durch vernetzte Nutzergruppen oder durch/nautomatisierte Verfahren, die z.B. aufgrund von Form- oder Strukturmerkmalen/neine automatische Kategorisierung von 3D-Modellen anhand gegebener Schemata/nermöglichen. Die teilweise automatische Erkennung von objektinhärenter Semantik/nvergrößert die Menge an diskreten und semantisch unterscheidbaren Einheiten./nDarüber hinaus sind digitale 3D-Modelle zumeist hierarchisch aufgebaut; sie enthalten/nweitere komplexe Modelle, die wiederum in sich geschachtelt sein können/nund in einzelnen Fällen einen eigenständigen Nachweis als 3D-Modell wünschenswert/nmachen. 3D-Modelle als Content im World Wide Web können sowohl/nuntereinander als auch mit anderen textuellen wie nichttextuellen Objekten verknüpft/nwerden, also Teil von aggregierten Dokumenten sein. Eine weitere Notwendigkeit/nist die Vernetzung mit inhaltlich relevanten Ereignissen, Orten, Begriffen,/nPersonen oder realen Objekten sowie die explizite Beschreibung der Relationen/nzwischen dem Modell selbst und diesen Entitäten seines spezifischen Kontextes./n/nDie Aggregationen bzw. der Modellkontext sowie die inhärenten Entitäten erfordern/nInstrumente der Organisation, um dem Benutzer bei der Suche nach Informationen/neinen Mehrwert zu bieten, insbesondere dann, wenn textbasiert nach Informationen/nzum Modell und zu dessen Kontext gesucht wird. In der vorliegenden/nArbeit wird ein Metadatenmodell zur gezielten Strukturierung von Information entwickelt, welche aus 3D-Architekturmodellen gewonnen wird. Mittels dieser/nStrukturierung kann das Modell mit weiterer Information vernetzt werden. Die/nAnwendung etablierter Ontologien sowie der Einsatz von URIs machen die Informationen/nnicht nur explizit, sondern beinhalten auch eine semantische Information/nüber die Relation selbst, sodass eine Interoperabilität zu anderen verfügbaren/nDaten im Sinne der Grundprinzipien des Linked-Data-Ansatzes gewährleistet/nwird. Diese Herangehensweise hat im Gegensatz zu einem Ansatz, der Metadaten/nals Records auffasst, das Potenzial, Relationen zu jeglichen modellrelevanten Entitäten/nim Suchraum herzustellen und zugleich diese Relationen für weitere wissensbildende/nProzesse verfügbar zu machen.\",\"author\":[{\"family\":\"Blümel\",\"given\":\"Ina\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2013\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Blümel, 2013), auch wenn noch keine Institution bereit ist die Ergebnisse aus 3D-Rekonstruktionen als wissenschaftlichen Sammlungsbestand aufzunehmen und langfristig zur Verfügung zu stellen. Das Potenzial der 3D-Modelle für die objektorientierte Forschung steckt zum einen in der genauen Wiedergabe der geometrischen und materiellen Eigenschaften eines Objekts. Zum anderen geht mit der vorausgehenden, tiefgreifenden Interpretation der Quellen und der kreativen, hypothetischen Nachbildung des Objekts ein umfangreiches Objektverständnis beim Autor der Rekonstruktion einher <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"e7RhL1tT\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Favro, 2012)\",\"plainCitation\":\"(Favro, 2012)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":82,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/MDWJQPCI\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/MDWJQPCI\"],\"itemData\":{\"id\":82,\"type\":\"article-journal\",\"title\":\"Se non e vero, e ben trovato (If Not True, It Is Well Conceived): Digital Immersive Reconstructions of Historical Environments\",\"container-title\":\"Journal of the Society of Architectural Historians\",\"page\":\"273-277\",\"volume\":\"71\",\"issue\":\"3\",\"source\":\"Crossref\",\"DOI\":\"10.1525/jsah.2012.71.3.273\",\"ISSN\":\"0037-9808, 2150-5926\",\"shortTitle\":\"Se non e vero, e ben trovato (If Not True, It Is Well Conceived)\",\"language\":\"en\",\"author\":[{\"family\":\"Favro\",\"given\":\"Diane\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2012\",9,1]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Favro, 2012). Der Mehrwert eines digitalen 3D-Modells beginnt für die Wissenschaft mit der nachhaltigen Verknüpfung der wissenschaftlichen Fragestellungen mit den Quellen, ihrer Interpretation und den daraus resultierenden Ergebnissen in mensch- und maschinenlesbarer Form <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"VfZB5R0x\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Kuroczy//uc0//u324{}ski, 2017)\",\"plainCitation\":\"(Kuroczyński, 2017)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":11,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/HPSKXG88\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/HPSKXG88\"],\"itemData\":{\"id\":11,\"type\":\"article-journal\",\"title\":\"Virtual Research Environment for digital 3D reconstructions – Standards, thresholds and prospects\",\"container-title\":\"Studies in Digital Heritage\",\"page\":\"456\",\"volume\":\"1\",\"issue\":\"2\",\"source\":\"Crossref\",\"DOI\":\"10.14434/sdh.v1i2.23330\",\"ISSN\":\"2574-1748\",\"author\":[{\"family\":\"Kuroczyński\",\"given\":\"Piotr\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2017\",12,14]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Kuroczyński, 2017). In Anlehnung an die Bauindustrie, welche als Antwort auf den einsetzenden digitalen Wandel seit Mitte der 1990er Jahre die Methode des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Building Information Modelling</hi> (BIM) und das Datenaustauschformat <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Industry Foundation Classes</hi> (IFC) hervorgebracht hat, müssen sich die Digital Humanities erst noch auf eine digital-orientierte Methodik im Umgang mit den wissenschaftlichen 3D-Modellen einigen. Ohne eine Standardisierung des Datenmodells und des Austauschformats wird die Nachhaltigkeit, Interoperabilität und Nachvollziehbarkeit der digitalen 3D-Objekte, und somit der eigentliche Mehrwert der Modelle, nicht gewährleistet sein. Als zukunftsweisende Technologie in diesem Kontext setzt sich die Formalisierung des Wissens in strukturierten Datenmodellen (Ontologien), die Vernetzung digitaler Ressourcen (Linked Data) und eine webbasierte interaktive Visualisierung von 3D-Datensätzen infolge der WebGL-Technologie durch. Die computergerechte Art der Formalisierung und Strukturierung des Wissens, wie sie bereits Anfang der 1980er Jahre seitens der Kunstgeschichte postuliert wurde <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"uQbK12Fe\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Heusinger, 1983)\",\"plainCitation\":\"(Heusinger, 1983)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":92,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/DYCM8ETB\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/DYCM8ETB\"],\"itemData\":{\"id\":92,\"type\":\"article-journal\",\"title\":\"Kunstgeschichte und EDV: 8 Thesen\",\"collection-title\":\"Kritische Berichte - Zeitschrift Für Kunst- und Kulturwissenschaften\",\"volume\":\"11\",\"issue\":\"4\",\"source\":\"DataCite\",\"URL\":\"http://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/kb/article/view/9808\",\"DOI\":\"10.11588/kb.1983.4.9808\",\"shortTitle\":\"Kunstgeschichte und EDV\",\"language\":\"ger\",\"author\":[{\"family\":\"Heusinger\",\"given\":\"Lutz\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"1983\"]]},\"accessed\":{\"date-parts\":[[\"2018\",7,5]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Heusinger, 1983), ermöglicht die Operationalisierung der Daten und fördert den computergestützten Erkenntnisgewinn und die web-basierte Wissensvernetzung. Im Bereich der Bauforschung und Denkmalpflege seien Projekte, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MonArch</hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"do1s8u0m\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Freitag & Stenzer, 2017)\",\"plainCitation\":\"(Freitag & Stenzer, 2017)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":50,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/RPM83PEK\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/RPM83PEK\"],\"itemData\":{\"id\":50,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"MonArch – A Digital Archive for Cultural Heritage\",\"container-title\":\"Das Digitale und die Denkmalpflege: Bestandserfassung - Denkmalvermittlung - Datenarchivierung - Rekonstruktion verlorener Objekte\",\"collection-title\":\"Veröffentlichungen des Arbeitskreises Theorie und Lehre der Denkmalpflege e.V.\",\"publisher\":\"arthistoricum.net\",\"publisher-place\":\"Heidelberg\",\"page\":\"122-129\",\"volume\":\"26\",\"event-place\":\"Heidelberg\",\"ISBN\":\"978-3-95954-030-8\",\"author\":[{\"family\":\"Freitag\",\"given\":\"Burkhard\"},{\"family\":\"Stenzer\",\"given\":\"Alexander\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2017\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Freitag & Stenzer, 2017), und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SACHER</hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"g8P6fZs9\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Apollonio et al., 2017)\",\"plainCitation\":\"(Apollonio et al., 2017)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":141,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/GVXCJRND\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/GVXCJRND\"],\"itemData\":{\"id\":141,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"SACHER: Smart Architecture for Cultural Heritage in Emilia Romagna\",\"container-title\":\"Digital Libraries and Archives\",\"publisher\":\"Springer International Publishing\",\"publisher-place\":\"Cham\",\"page\":\"142-156\",\"volume\":\"733\",\"source\":\"Crossref\",\"event-place\":\"Cham\",\"URL\":\"http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-68130-6_12\",\"ISBN\":\"978-3-319-68129-0\",\"note\":\"DOI: 10.1007/978-3-319-68130-6_12\",\"shortTitle\":\"SACHER\",\"editor\":[{\"family\":\"Grana\",\"given\":\"Costantino\"},{\"family\":\"Baraldi\",\"given\":\"Lorenzo\"}],\"author\":[{\"family\":\"Apollonio\",\"given\":\"Fabrizio Ivan\"},{\"family\":\"Rizzo\",\"given\":\"Francesca\"},{\"family\":\"Bertacchi\",\"given\":\"Silvia\"},{\"family\":\"Dall’Osso\",\"given\":\"Giorgio\"},{\"family\":\"Corbelli\",\"given\":\"Andrea\"},{\"family\":\"Grana\",\"given\":\"Costantino\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2017\"]]},\"accessed\":{\"date-parts\":[[\"2018\",9,21]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Apollonio et al., 2017) zu nennen, die ein umfassendes und kollaboratives Management des (digitalen) Kulturerbes anbieten und innovative Web-3D-Viewer, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3DHOP</hi> (http://3dhop.net/), einsetzen. Sie erlauben eine umfassende Dokumentation der Schadenskartierung und der Konservierungsarbeiten, sowie eine Kontextualisierung des Objekts mit weiteren Linked Data-Ressourcen. Bei der quellen-basierten historischen Rekonstruktion sind allen voran Projekte zu nennen, welche den interpretativen Prozess der 3D-Modellieurng erfassen und die web-basierte Visualisierung nachvollziehbar machen. Projekte, wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital 3D Reconstructions in Virtual Research Environments</hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"kTyySCo0\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Kuroczy//uc0//u324{}ski, Hauck, & Dworak, 2016)\",\"plainCitation\":\"(Kuroczyński, Hauck, & Dworak, 2016)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":13,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/CII7W8MX\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/CII7W8MX\"],\"itemData\":{\"id\":13,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"3D Models on Triple Paths - New Pathways for Documenting and Visualizing Virtual Reconstructions\",\"container-title\":\"3D Research Challenges in Cultural Heritage II\",\"publisher\":\"Springer International Publishing\",\"publisher-place\":\"Cham\",\"page\":\"149-172\",\"volume\":\"10025\",\"source\":\"Crossref\",\"event-place\":\"Cham\",\"URL\":\"http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-47647-6_8\",\"ISBN\":\"978-3-319-47646-9\",\"note\":\"DOI: 10.1007/978-3-319-47647-6_8\",\"editor\":[{\"family\":\"Münster\",\"given\":\"Sander\"},{\"family\":\"Pfarr-Harfst\",\"given\":\"Mieke\"},{\"family\":\"Kuroczyński\",\"given\":\"Piotr\"},{\"family\":\"Ioannides\",\"given\":\"Marinos\"}],\"author\":[{\"family\":\"Kuroczyński\",\"given\":\"Piotr\"},{\"family\":\"Hauck\",\"given\":\"Oliver\"},{\"family\":\"Dworak\",\"given\":\"Daniel\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2016\"]]},\"accessed\":{\"date-parts\":[[\"2018\",5,31]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Kuroczyński, Hauck, & Dworak, 2016) oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DokuVis</hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"XHMS9nYE\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Bruschke & Wacker, 2016)\",\"plainCitation\":\"(Bruschke & Wacker, 2016)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":142,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/6SH5V86B\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/6SH5V86B\"],\"itemData\":{\"id\":142,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"Simplifying Documentation of Digital Reconstruction Processes\",\"container-title\":\"3D Research Challenges in Cultural Heritage II\",\"publisher\":\"Springer International Publishing\",\"publisher-place\":\"Cham\",\"page\":\"256-271\",\"volume\":\"10025\",\"source\":\"Crossref\",\"event-place\":\"Cham\",\"URL\":\"http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-47647-6_12\",\"ISBN\":\"978-3-319-47646-9\",\"note\":\"DOI: 10.1007/978-3-319-47647-6_12\",\"editor\":[{\"family\":\"Münster\",\"given\":\"Sander\"},{\"family\":\"Pfarr-Harfst\",\"given\":\"Mieke\"},{\"family\":\"Kuroczyński\",\"given\":\"Piotr\"},{\"family\":\"Ioannides\",\"given\":\"Marinos\"}],\"author\":[{\"family\":\"Bruschke\",\"given\":\"Jonas\"},{\"family\":\"Wacker\",\"given\":\"Markus\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2016\"]]},\"accessed\":{\"date-parts\":[[\"2018\",9,21]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Bruschke & Wacker, 2016), zeigen das Potenzial einer nachhaltigen Erfassung der Prozesse und der Verknüpfung der 3D-Datensätze mit Ereignissen, Quellen und Akteuren als Linked Data auf (Abb. 1). Für die Digital Humanities eröffnen diese Projekte einen neuen Zugang zum Wissen hinter den 3D-Modellen. Eine Grundvoraussetzung hierfür bieten mensch- und computerlesbare Datenmodelle, die eine digital vernetzte Abbildung des Wissens rund um die 3D-Modelle innerhalb einer Applikationsontologie erlauben. Die strukturierten, digitalen Forschungsdaten können in Folge mit der graphen-basierten SPARQL-Abfragesprache für RDF operationalisiert werden, sodass neue Erkenntnisse und Rückschlüsse aus explizitem und implizitem Wissen generiert werden können. Basierend auf den Anforderungen und Erfahrungen der vorangegangenen Projekte möchte der Beitrag der Fragestellung nach der fehlenden digital-orientierten Methodik und mangelnder Infrastruktur in der wissenschaftlichen, quellen-basierten 3D-Rekonstruktion nicht mehr vorhandener Kunst und Architektur nachgehen. Hierbei wird untersucht, inwieweit bewährte Lösungen aus dem Bauwesen, welche eine fachübergreifende modell-basierte Dokumentation und Kommunikation mittels der IFC-Schnittstelle praktizieren, für die geisteswissenschaftlichen Fragestellungen objektbezogener Disziplinen nutzbar sind. Als Beispielobjekt wird dabei die 1938 zerstörte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synagoge am Anger</hi> in Breslau/Wrocław, im heutigen Polen, herangezogen. Im Zuge der Auseinandersetzung mit dem soziokulturellen Kontext des Synagogenbaus in der zweiten Hälfte des 19. Jahrhunderts soll die objektbezogene 3D-Modellierung innerhalb einer weitverbreiteten Open BIM-Software untersucht werden. Liegen bereits erste Erkenntnisse aus der BIM-konformen Modellierung von historischen Objekten vor <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"86lyJ2yu\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Murphy, 2012)\",\"plainCitation\":\"(Murphy, 2012)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":138,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/RA8SPDJV\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/RA8SPDJV\"],\"itemData\":{\"id\":138,\"type\":\"thesis\",\"title\":\"Historic Building Information Modelling (HBIM) for Recording and Documenting Classical Architecture in Dublin 1700 to 1830\",\"publisher-place\":\"Dublin\",\"event-place\":\"Dublin\",\"abstract\":\"Historic Building Information Modelling (HBIM) is a novel prototype library of parametric objects,/nbased on historic architectural data, in addition to a mapping system for plotting the library objects/nonto laser scan survey data. The HBIM process begins with remote collection of survey data using a/nterrestrial laser scanner. This is then followed by the processing of the laser scan survey data to/ngenerate ortho-image and segmented point cloud data for mapping of library objects. The next stage/ninvolves the design of new shape and parametric rules for the construction of a library of objects that/nare based on 18th century architectural pattern books. In building parametric objects, the problem of/nfile format and exchange of data have been overcome by using Geometric Descriptive Language/n(GDL). The final stage in the HBIM process is the development of a mapping system for plotting of/nthe parametric objects as building components onto ortho-image and segmented point cloud data to/ncreate or form the entire building. The final HBIM product consists of building full 3D models/nincluding detail behind the object’s surface, relating to its methods of construction and material makeup./nHBIM can automatically generate conservation documentation in the form of survey data,/northographic drawings, schedules and 3D CAD models for both the analysis and conservation of/nhistoric objects, structures and environments. HBIM was evaluated through an end users’ scenario test/nand through consultation with an expert group working in the architectural heritage sector. The expert/ngroup carried out a review of conservation documentation produced from HBIM. In addition, the/naccuracy of HBIM was measured by comparing a sample of data from HBIM with related ground/ntruth data. The outcome of the software testing indicated that HBIM was effective in producing/nconservation documentation. Additional design inputs were identified to improve the accuracy of the/nsystem expanding the parameters of the library objects and upgrading the mapping system.\",\"shortTitle\":\"Historic Building Information Modelling (HBIM)\",\"author\":[{\"family\":\"Murphy\",\"given\":\"Maurice\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2012\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Murphy, 2012) und häufen sich die Leitfäden in dem Bereich des Bauwesens, insbesondere im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bauen im Bestand</hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"hhjQ7cVh\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Antonopoulou & Bryan, 2017)\",\"plainCitation\":\"(Antonopoulou & Bryan, 2017)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":56,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/V4HWMFDI\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/V4HWMFDI\"],\"itemData\":{\"id\":56,\"type\":\"book\",\"title\":\"BIM for Heritage - Developing a Historic Building Information Model\",\"publisher\":\"Historic England\",\"abstract\":\"This publication on Building Information Modelling for heritage (Historic BIM) offers guidance for owners, end-users and professionals in the fields of heritage and construction. By raising awareness of the potential advantages of a BIM approach, this guidance will help users successfully implement BIM in heritage projects./n/nHistoric BIM is, by definition, a multi-disciplinary process that requires the input and collaboration of professionals with very different skillsets. It is also a fast-developing field in terms of research, official guidance, standards and professional practice. This publication addresses the issues surrounding the production and use of BIM for historic buildings, and provides information about guidance and standards available elsewhere for managing a building’s entire life cycle effectively./n/nThis document has been prepared by Sofia Antonopoulou and Paul Bryan. Comments are welcomed and should be addressed to paul.bryan@HistoricEngland.org.uk or guidance@HistoricEngland.org.uk.\",\"author\":[{\"family\":\"Antonopoulou\",\"given\":\"Sofia\"},{\"family\":\"Bryan\",\"given\":\"Paul\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2017\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Antonopoulou & Bryan, 2017), so fehlt es weiterhin an einer übergeordneten digital-orientierten Methodik, die über die 3D-Modellierung hinaus eine historische Untersuchung und Verankerung der Objekte in einem breiten geisteswissenschaftlichen Kontext ermöglicht (Abb. 2). Anhand der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Synagoge am Anger</hi> soll diese Methodik und eine anwendungsorientierte, virtuelle Forschungsumgebung (open source, basierend auf Wiss-KI, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://wiss-ki.eu/\">http://wiss-ki.eu/</ref>) für die Erfassung und Verarbeitung der digitalen Daten, sowie die Publikation der Forschungsergebnisse im Sinne von Open Access untersucht und vorgestellt werden. Die Arbeit behandelt zum einen die Fragen der Quellenerschließung, der Rechteverwaltung und Lizenzen der zu publizierenden Inhalte, zum anderen wird der klassische Arbeitsprozess (Workflow) einer digitalen 3D-Rekonstruktion unter den neuen Anforderungen einer wissenschaftlichen Dokumentation der Arbeitsprozesse im Sinne von seitens der London Charter proklamierten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Paradata</hi> in Frage gestellt <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"aDSMObDz\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Baker, 2012)\",\"plainCitation\":\"(Baker, 2012)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":146,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/E3E5U7TZ\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/E3E5U7TZ\"],\"itemData\":{\"id\":146,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"Defining Paradata in Heritage Visualization\",\"container-title\":\"Paradata an Transparency in Virtual Heritage\",\"publisher\":\"Ashgate\",\"page\":\"163-175\",\"language\":\"English\",\"author\":[{\"family\":\"Baker\",\"given\":\"Drew\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2012\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Baker, 2012). Der Ansatz einer Verbindung von objektorientierter, BIM-konformer 3D-Modellierung mit den dehnbaren Abbildungsmöglichkeiten komplexerer geisteswissenschaftlicher Zusammenhänge zwischen den Objekten, Quellen, Ereignissen und Akteuren innerhalb einer flexiblen virtuellen Forschungsumgebung bietet eine neuen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">virtuellen Forschungsraum </hi>für die objektorientierten Fächer (Abb. 3). Die Attributierung und Auszeichnung der BIM-Objekte und die Möglichkeit der Verknüpfung einzelner Elemente mit externen Daten, z.B. mit den Instanzen innerhalb einer virtuellen Forschungsumgebung, ermöglicht die seitens der Kunstgeschichte lang ersehnten digitalen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\"> Fußnoten des Modells</hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"TcCWS5Nd\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Hoppe, 2001)\",\"plainCitation\":\"(Hoppe, 2001)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":144,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/E67VASHN\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/E67VASHN\"],\"itemData\":{\"id\":144,\"type\":\"chapter\",\"title\":\"Die Fußnoten des Modells. CAD-Modelle als interaktive Wissensräume am Beispiel des Altenberger-Dom-Projektes\",\"container-title\":\"Der Modelle Tugend. 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Der vorgestellte Begriff eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historic Building Information Modelling</hi> für parametrische Objekte <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"H5cNyAYi\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Murphy, 2012)\",\"plainCitation\":\"(Murphy, 2012)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":138,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/RA8SPDJV\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/RA8SPDJV\"],\"itemData\":{\"id\":138,\"type\":\"thesis\",\"title\":\"Historic Building Information Modelling (HBIM) for Recording and Documenting Classical Architecture in Dublin 1700 to 1830\",\"publisher-place\":\"Dublin\",\"event-place\":\"Dublin\",\"abstract\":\"Historic Building Information Modelling (HBIM) is a novel prototype library of parametric objects,/nbased on historic architectural data, in addition to a mapping system for plotting the library objects/nonto laser scan survey data. The HBIM process begins with remote collection of survey data using a/nterrestrial laser scanner. This is then followed by the processing of the laser scan survey data to/ngenerate ortho-image and segmented point cloud data for mapping of library objects. The next stage/ninvolves the design of new shape and parametric rules for the construction of a library of objects that/nare based on 18th century architectural pattern books. In building parametric objects, the problem of/nfile format and exchange of data have been overcome by using Geometric Descriptive Language/n(GDL). The final stage in the HBIM process is the development of a mapping system for plotting of/nthe parametric objects as building components onto ortho-image and segmented point cloud data to/ncreate or form the entire building. The final HBIM product consists of building full 3D models/nincluding detail behind the object’s surface, relating to its methods of construction and material makeup./nHBIM can automatically generate conservation documentation in the form of survey data,/northographic drawings, schedules and 3D CAD models for both the analysis and conservation of/nhistoric objects, structures and environments. HBIM was evaluated through an end users’ scenario test/nand through consultation with an expert group working in the architectural heritage sector. The expert/ngroup carried out a review of conservation documentation produced from HBIM. In addition, the/naccuracy of HBIM was measured by comparing a sample of data from HBIM with related ground/ntruth data. The outcome of the software testing indicated that HBIM was effective in producing/nconservation documentation. Additional design inputs were identified to improve the accuracy of the/nsystem expanding the parameters of the library objects and upgrading the mapping system.\",\"shortTitle\":\"Historic Building Information Modelling (HBIM)\",\"author\":[{\"family\":\"Murphy\",\"given\":\"Maurice\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2012\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Murphy, 2012) bekommt durch die Erweiterung des Wissenshorizonts infolge der begleitenden Verknüpfung mit den Daten einer virtuellen Forschungsumgebung eine neue Dimension (Abb. 4). Die Nutzung des Datenaustauschformats IFC als Träger von geisteswissenschaftlichen Informationen wird in diesem Kontext näher untersucht. Die Weiterentwicklung eines Datenmodells (Applikationsontologie) zur formalen Abbildung der Sachverhalte einer quellen-basierten, hypothetischen 3D-Rekonstruktion wird vorgestellt. Dabei lehnt sich die Datenmodellierung an das CIDOC Conceptual Reference Model (CRM), ISO 21127:2006, an und stellt weiterführende Fragestellungen an die Modellierung und Anbindung weiterer relevanter Link (Open) Data-Ressourcen. Hier stellt sich die Frage, inwieweit heute die Einbeziehung weiterer einschlägiger Ressourcen neue Möglichkeiten der Auswertung komplexer Sachzusammenhänge und implizierten Wissens unterstützen kann. Bekanntermaßen befinden sich die kontrollierten Vokabulare und Thesauri in der Entwicklung und werden mit den Herausforderungen der Übersetzung von Fachbegriffen konfrontiert. Eigene Lösungen zur Verwaltung von Klassifizierungen spielen weiterhin eine wichtige Rolle <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"3YVFBW3u\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Piotrowski, Colavizza, Thiery, & Bruhn, 2014)\",\"plainCitation\":\"(Piotrowski, Colavizza, Thiery, & Bruhn, 2014)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":137,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/GN6686KP\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/GN6686KP\"],\"itemData\":{\"id\":137,\"type\":\"paper-conference\",\"title\":\"The Labeling System: A New Approach to Overcome the Vocabulary Bottleneck\",\"container-title\":\"DH-CASE \'14 DH-CASE II: Collaborative Annotations on Shared Environments: metadata, tools and techniques in the Digital Humanities\",\"volume\":\"Article No. 1\",\"abstract\":\"Shared controlled vocabularies are a prerequisite for collaborative annotation and semantic interchange. The creation and maintenance of such vocabularies is, however, time-consuming and expensive. The diversity of research questions in the humanities makes it virtually impossible to create shared controlled vocabularies that cover a wide range of potential applications and satisfy the needs of diverse stakeholders. In this paper we present a novel conceptual approach for mitigating these problems. We propose that projects define their own vocabularies as needed and link the vocabulary terms to one or more concepts in a reference thesaurus, so that the project-specific term effectively serves as a /\"label/\" for a set of shared concepts. We also describe the implementation of this approach in the Labeling System. The Labeling System is a Web application that allows users to easily import concepts or create SKOS vocabularies and link the vocabulary terms to concepts from one or more reference thesauri.\",\"ISBN\":\"978-1-4503-2981-1\",\"author\":[{\"family\":\"Piotrowski\",\"given\":\"Michael\"},{\"family\":\"Colavizza\",\"given\":\"Giovanni\"},{\"family\":\"Thiery\",\"given\":\"Florian\"},{\"family\":\"Bruhn\",\"given\":\"Kai-Christian\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2014\"]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Piotrowski, Colavizza, Thiery, & Bruhn, 2014) und werden in die Betrachtung mit einbezogen. Im Zentrum des Beitrags steht die Dokumentation einer kreativ-interpretativen, quellen-basierten 3D-Rekonstruktion und die Sicherung der Wissenschaftlichkeit, indem die Arbeitsprozesse nachvollziehbar bleiben. Die projektbezogenen Ergebnisse lassen fundierte Erkenntnisse zu, die in einem breiten Blickfeld der technologischen Entwicklung gesetzt werden. Die Entwicklung der VR-/AR-/MR-Technologien führt zu neuen immersiven und interaktiven Erfahrungen, welche wiederum neue Zugänge zu den Forschungsergebnissen und neue Formen der Vermittlung mit sich bringen, die bei der Koordination fachübergreifender Abläufe im Bauwesen bereits eingesetzt werden (Abb. 5). Wir befinden uns am Anfang eines technologischen Prozesses, bei dem die Digital Humanities im Bereich der Handhabung und Nutzbarmachung der 3D-Datenstätze von vorausgehenden Branchen lernen können. Wir stecken noch in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kinderschuhen</hi> der Digitalisierung und sind am Anfang einer langwierigen inhaltlich-methodologischen Etablierung digitaler 3D-Rekonstruktion als einer bewährten Forschungsmethodik. Erst wenn unsere 3D-Modelle semantisch strukturiert, langfristig und offen im Netz zur Verfügung gestellt werden können, können zukunftsweisende Anwendungen wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">3D Wikipedia </hi> <?biblio ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {\"citationID\":\"vhu36lrY\",\"properties\":{\"formattedCitation\":\"(Russell, Martin-Brualla, Butler, Seitz, & Zettlemoyer, 2013)\",\"plainCitation\":\"(Russell, Martin-Brualla, Butler, Seitz, & Zettlemoyer, 2013)\",\"noteIndex\":0},\"citationItems\":[{\"id\":114,\"uris\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/HRZKMJG7\"],\"uri\":[\"http://zotero.org/users/local/ildLtAeT/items/HRZKMJG7\"],\"itemData\":{\"id\":114,\"type\":\"article-journal\",\"title\":\"3D Wikipedia: using online text to automatically label and navigate reconstructed geometry\",\"container-title\":\"ACM Transactions on Graphics\",\"page\":\"1-10\",\"volume\":\"32\",\"issue\":\"6\",\"source\":\"Crossref\",\"DOI\":\"10.1145/2508363.2508425\",\"ISSN\":\"07300301\",\"shortTitle\":\"3D Wikipedia\",\"language\":\"en\",\"author\":[{\"family\":\"Russell\",\"given\":\"Bryan C.\"},{\"family\":\"Martin-Brualla\",\"given\":\"Ricardo\"},{\"family\":\"Butler\",\"given\":\"Daniel J.\"},{\"family\":\"Seitz\",\"given\":\"Steven M.\"},{\"family\":\"Zettlemoyer\",\"given\":\"Luke\"}],\"issued\":{\"date-parts\":[[\"2013\",11,1]]}}}],\"schema\":\"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json\"}?>(Russell, Martin-Brualla, Butler, Seitz, & Zettlemoyer, 2013) sowie ein daraus resultierender Diskurs im Sinne von Open Science an den Modellen geführt werden. Der vorliegende Beitrag möchte eine Diskussion und Entwicklung in diese Richtung anstoßen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Antonopoulou, S., & Bryan, P. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">BIM for Heritage - Developing a Historic Building Information Model. Historic England.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Apollonio, F. I., Rizzo, F., Bertacchi, S., Dall’Osso, G., Corbelli, A., & Grana, C. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SACHER: Smart Architecture for Cultural Heritage in Emilia Romagna</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">C. Grana & L. Baraldi (Eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Libraries and Archives (Vol. 733, pp. 142–156)</hi>. Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-319-68130-6_12\">https://doi.org/10.1007/978-3-319-68130-6_12</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baker, D. (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Defining Paradata in Heritage Visualization. In Paradata an Transparency in Virtual Heritage (pp. 163–175)</hi>. Ashgate. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blümel, I. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Metadatenbasierte Kontextualisierung architektonischer 3D-Modelle</hi>. Berlin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bruschke, J., & Wacker, M. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Simplifying Documentation of Digital Reconstruction Processes</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">S. Münster, M. Pfarr-Harfst, P. Kuroczyński, & M. 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Frings (Ed.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Modelle Tugend. CAD und die neuen Räume der Kunstgeschichte</hi> (pp. 87–102). Weimar: VDG. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, P. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Virtual Research Environment for digital 3D reconstructions – Standards, thresholds and prospects</hi>. Studies in Digital Heritage, 1(2), 456. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.14434/sdh.v1i2.23330\">https://doi.org/10.14434/sdh.v1i2.23330</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, P., Hauck, O., & Dworak, D. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3D Models on Triple Paths - New Pathways for Documenting and Visualizing Virtual Reconstructions</hi>. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">S. Münster, M. Pfarr-Harfst, P. Kuroczyński, & M. 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ACM Transactions on Graphics, 32(6), 1–10. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/2508363.2508425\">https://doi.org/10.1145/2508363.2508425</ref> '),('urn:cts:dhd:2019.kurz_stephan_herausforderungen_fuer_thementhesauri_und_sachre:','Gegenstand des umliegenden Projekts ist die Umstellung eines Langzeitvorhabens der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW) auf eine XML-basierte digitale Edition nach den Maßgaben der Vorschläge der Text Encoding Initiative (TEI).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Der Ministerrat war das zentrale Organ der Regierungstätigkeit in der Habsburgermonarchie beziehungsweise (nach 1867) in Österreich-Ungarn.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Seine Sitzungsprotokolle präsentieren alle Facetten staatlichen Lebens, von Fragen der Struktur und der Organisation des Staates bis zu gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und technischen Entwicklungen sowie kulturellen und sozialen Problemen. Die Edition der Ministerratsprotokolle, die seit den 1970er Jahren unter wechselnder editorischer Verantwortung erscheint und in der ersten Serie 28 gedruckte Bände mit rund 18000 Druckseiten vorzuweisen hat, wird aktuell am Institut für Neuzeit- und Zeitgeschichtsforschung der ÖAW auf ein TEI-basiertes Editionsverfahren umgestellt, das die zu edierenden Bände in einer Print- und einer Online-Komponente aus einer Quelle speist.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> Die wissenschaftliche Edition der Ministerratsprotokolle zeichnet sich aus durch: Das Poster präsentiert vor dem Hintergrund des Gesamtworkflows für die TEI-Edition eine Schlüsselstelle auf dem Weg zu einer digitalen Edition, die den mit dem Begriff verbundenen Anforderungen gerecht werden soll – die „Registerdaten“: Prüfsteine bestehen betreffend die Modellierung und Erstellung von notwendigen Auxiliardaten, wie etwa Named Entities mit diachroner Varianz (Beispiel: Namensänderung durch Personenstands- oder Standesänderungen; Umgang mit Mehrsprachigkeit bei Ortsnamen, wenn sie Zuordnungsveränderungen unterliegen), vor allem aber die Komplexität von Sachregister-Vokabularien und ‑Thesauri. Bei der Bearbeitung werden gängige Standards aus den Bereichen Semantic Web und Linked Open Data befolgt. Alle kontrollierten Vokabularien folgen dem Datenmodell von Simple Knowledge Organization System (SKOS),<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn5\" n=\"5\" /> um Wiederverwendbarkeit und Interoperabilität mit Daten in anderen Projekten zu gewährleisten. Die generierten Daten werden mit Dublin Core-Metadaten versehen und in ARCHE (A Resource Centre for the HumanitiEs),<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn6\" n=\"6\" /> dem geisteswissenschaftlichen Repositorium der Österreichischen Akademie der Wissenschaften, archiviert. Folgende Sets von Linked Open Data-Datensätzen werden, so vorhanden, zur Anreicherung der Ministerratsprotokolltexte verwendet: Dokumentiert und im Poster zur Diskussion gestellt wird der zum Zeitpunkt der DHd 2019 aktuelle Stand der Arbeiten am Editionsprojekt, inklusive der bisherigen Recherchen zu parallel gelagerten Editionsprojekten (u.a.: Die Protokolle des Bayerischen Ministerrats 1945–1962 Online)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn10\" n=\"10\" /> und einer Einladung zur Nachnutzung der entstehenden Daten. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.tei-c.org/\" />. [XML: eXtended Markup Language] </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Vgl. den Einleitungsband zur Serie 1, insbes. darin Rumpler, Helmut: Ministerrat und Ministerratsprotokolle 1848 bis 1867. Wien: ÖBV 1970, S. 11-108. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Zum aktuellen Stand bei der Edition vgl. <ptr target=\"https://www.oeaw.ac.at/inz/forschungsbereiche/kulturelles-erbe/forschung/ministerratsprotokolle-habsburgermonarchie/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Vgl. <ptr target=\"http://apis.acdh.oeaw.ac.at/\" />; APIS steht für Austrian Prosopographical Information System; das 2019 auslaufende Projekt wurde in Kooperation zwischen dem Austrian Centre for Digital Humanities (ACDH), dem Institut für Stadt- und Regionalforschung (ISR) und dem Institut für Neuzeit- und Zeitgeschichtsforschung (INZ) – alle an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften – entwickelt und bildete in einem ersten Schritt prosopographische Daten aus dem Österreichischen Biographischen Lexikon (ÖBL) als Set von Relationen zwischen persons, places, institutions, events und works ab. Modelliert als relationale Datenbank, ermöglicht APIS die Darstellung der Entitäten und Relationen in mehreren Exportformaten, die Linked-Open-Data-fähig sind, darunter neben diversen Serialisierungen auch RDF und [TEI]-XML. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\" rend=\"footnote text\"> Vgl. Miles/Bechhofer 2009. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\" rend=\"footnote text\"> <ptr target=\"https://www.oeaw.ac.at/acdh/tools/arche/\" />; das Repositorium wird betrieben von ÖAW-ACDH und dem Rechenzentrum der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ARZ) und basiert auf Fedora Commons. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\" rend=\"footnote text\"> Vgl. <ptr target=\"https://www.geonames.org/\" />. Vorgesehen ist auch eine Verknüpfung mit einem weiteren am ÖAW-ACDH angesiedelten Projekt, das geografische Informationsdaten mit einer historischen Tiefendimension erweitert: HistoGIS, siehe <ptr target=\"http://histogis.acdh.oeaw.ac.at/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\" rend=\"footnote text\"> Die von vielen überregionalen Bibliotheksverbünden des deutschsprachigen Raums betriebene Datei (verwaltet von der Deutschen Nationalbibliothek, <ptr target=\"http://portal.d-nb.info/\" />) bietet einerseits Ressourcen, andererseits ±eindeutige Identifikatoren zur Disambiguierung. Für den deutschsprachigen Raum des 19. Jahrhunderts sind in der Mehrzahl der Fälle auch für die zweite Reihe der administrativen Rangordnung bereits zumindest Rumpfdaten vorhanden, und auch das Virtual International Authority File (VIAF) der Library of Congress (ein Superset von GND) hätte diesen gegenüber keine Vorteile zu bieten. Eine Online-Abfrage bietet auch das Bibliotheksservicezentrum Baden-Württemberg, siehe <ptr target=\"http://swb.bsz-bw.de/DB=2.104/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\" rend=\"footnote text\"> Online-Zugang siehe <ptr target=\"http://www.eionet.europa.eu/gemet\" />, Vorteile von GEMET sind die Verbreitung und die Verfügbarkeit (auch als SKOS/RDF). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\" rend=\"footnote text\"> Siehe <ptr target=\"http://www.bayerischer-ministerrat.de/\" />. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viele Herausgeber und Bearbeiter (1970–2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Protokolle des österreichischen Ministerrates 1848–1867</hi>. Wien: mehrere Verlage. [https://hw.oeaw.ac.at/ministerrat/]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viele HerausgeberInnen und BearbeiterInnen (1973–2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Habsburgermonarchie 1848–1918</hi>, 12 Bände, Wien: Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernád, Ágoston Zénó / Gruber, Christine / Kaiser, Maximilian (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Europa baut auf Biographien</hi>. Wien: new academic press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fokkens, Antske / ter Braake, Serge / Ockeloen, Niels / Vossen, Piek / Legêne, Susan / Schreiber, Guus / de Boer, Victor (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„BiographyNet: Extracting Relations Between People and Events“</hi>, in: Europa baut auf Biographien, 193–223. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heath, Tom / Bizer, Christian (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space</hi> (1st edition). Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 1:1, 1-136. San Rafael: Morgan & Claypool <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Miles, Alistair / Bechhofer, Sean (eds.) (2009)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SKOS Simple Knowledge Organization System</hi>, W3C Recommendation, 18 August 2009, <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/TR/skos-reference\" />. Eine ausführliche historiographische Literaturliste kann bei Bedarf zur Verfügung gestellt werden. '),('urn:cts:dhd:2019.laubrock_jochen_grundzuege_einer_visuellen_stilometrie:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Was kennzeichnet visuellen Stil? </hi>Nachdem die digitalen Geisteswissenschaften stark durch textanalytische Verfahren aus der Computerlinguistik und verwandten Gebieten geprägt waren, sind in den letzten Jahren vermehrt Methoden zur Beschreibung visuellen Materials vorgeschlagen worden. Diese sollten insbesondere den Bildwissenschaften neue methodische Zugänge ermöglichen. Die Frage nach einer formalen Beschreibung visuellen Stils etwa hat die kunstgeschichtlichen Forschung seit ihrem Beginn umgetrieben (Wölfflin 1915). In der Form- und Strukturanalyse dominieren jedoch verbale Beschreibungen, eine quantitative Lösung jenseits deskriptiver Ansätze steht aus. Neuere Entwicklungen im Bereich des maschinellen Sehens (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Vision</hi>) lassen nun eine formale Beschreibung visuellen Stils greifbar werden. Diese basiert auf Repräsentationen in den tieferen Schichten sogenannter Convolutional Neural Networks (CNNs). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CNNs</hi> sind eine Klasse tiefer neuronaler Netze, die inspiriert von biologischen visuellen Systemen entwickelt wurden, um ingenieurwissenschaftliche Probleme wie z.B. Handschrifterkennung zu lösen (LeCun et al. 1989). Durch nur lokale Konnektivität sind CNNs deutlich sparsamer und effizienter als klassische „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fully connected</hi>“ neuronale Netze. CNNs lassen sich beschreiben als eine hierarchische Anordnung computationaler Einheiten, die visuelle Information in einem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Feedforward</hi>-Prozess verarbeiten. Jede Schicht der Hierarchie lässt sich interpretieren als eine Menge von Filtern, die bestimmte Merkmale des Eingabebildes extrahieren. Die Filterkoeffizienten werden durch Anpassung an die Daten gelernt. Die Ausgabe einer Schicht besteht aus einer Menge sogenannter Merkmalskarten, welche unterschiedlich gefilterte Versionen des Eingabebildes sind. Filter auf höheren Schichten erhalten als Eingabe im Wesentlichen eine gewichtete Rekombination der Merkmalskarten niedrigerer Schichten. In den unteren Schichten sind die Repräsentationen relativ einfach und entdecken beispielsweise Kanten oder Farben. Repräsentationen mittlerer Schichten können z.B. texturartig sein, während höhere Schichten deutlich komplexer sind und z.B. Objektteile repräsentieren können. Die unterschiedlichen Repräsentationsebenen weisen eine starke Ähnlichkeit mit der hierarchischen Verarbeitung im für Objekterkennung zuständigen ventralen Pfad des menschlichen visuellen Systems auf (Yamins and DiCarlo 2016), weshalb CNNs auch aussichtsreiche Kandidaten für die nähere und quantitativ fundierte Untersuchung ungelöster Probleme der sogenannten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mid-Level Vision</hi> sind. Auch in diesem Bereich dominierten bis vor kurzem qualitative Beschreibungen wie z.B. gestaltpsychologische Ansätze. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neural Style Transfer.</hi> Wie kodieren CNNs nun Stil? Leon Gatys, Alexander Ecker und Matthias Bethge haben die Methode des Style Transfer entwickelt, in der sie zeigen, dass Stil und Inhalt eines Bildes in CNNs zu einem gewissen Grad unabhängig voneinander repräsentiert werden. Am Beispiel des VGG-Netzwerkes (Simonyan and Ziisserman 2014) demonstrieren Gatys et al., dass stilistische Elemente auf niedrigeren Schichten und Bildinhalte auf höheren Schichten des Netzwerks kodiert werden. Der Stil eines Bildes A lässt sich deshalb prinzipiell auf den Inhalt eines Bildes B übertragen. Neuere Arbeiten haben diesen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Style Transfer</hi> weiter optimiert (Sanakoyeu et al. 2018). Interessanterweise ist Stil in diesen Arbeiten von gegenständlichen und auch abstrakten Gemälden extrahiert worden, obwohl das zugrundeliegende VGG für die Klassifikation von Fotos vortrainiert war. Die gelernten Filter sind offensichtlich hinreichend generisch, um derartigen Transfer zu ermöglichen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stil von Illustratoren.</hi> In Vorarbeiten haben wir gezeigt, dass sich CNN-Repräsentationen auch zur Beschreibung grafischer Literatur wie Comics, Graphic Novels etc. eignen (Laubrock, Hohenstein and Kümmerer 2018). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Welche Repräsentationen sind nun aber charakteristisch für den Stil von Illustratoren?</hi> Dieser Frage gehen wir in der vorliegenden Untersuchung nach. Wir nutzen dazu das Xception-Netzwerk (Chollet 2016), das deutlich effizienter ist als VGG und bei weniger Parametern typischerweise eine bessere Klassifikationsleistung erbringt. Als „Signatur“ eines Zeichners extrahieren wir das Muster der mittleren Antwortstärke über verschiedene Filter. Diese benutzen wir als Prädiktor für eine Illustrator-Klassifikation. Experimentell variieren wir dabei, aus welchen Ebenen des Netzwerks Filter zu Klassifikation genutzt werden. Die Güte der Klassifikation als Funktion der benutzten Filter dient zur Abschätzung dafür, wie relevant auf einer bestimmten Hierarchieebene repräsentierte Merkmale für den Individualstil sind. Zusätzlich berechnen wir eine Ähnlichkeitsmatrix basierend auf den CNN-Aktivierungen als Grundlage für eine bildbasierte Suche. Als Material verwenden wir zwei Sammlungen grafischer Literatur: (a) das Graphic Narrative Corpus (GNC; Dunst, Hartel and Laubrock 2009) und (b) Manga109 (Matsui et al. 2017). Das GNC ist eine kuratierte Sammlung über 200 zeitgenössischer Graphic Novels aus den Jahren 1979 bis 2017 mit einem Gesamtumfang von mehr als 50.000 Seiten. Der GNC beinhaltet Werke verschiedener Genres (z.B. Autobiographie, New Journalism, Crime, Superhelden). Manga109 besteht aus 109 Manga-Bänden (mehr als 20.000 Seiten), die zwischen 1970 und 2010 im Handel erhältlich waren und 2017 der Wissenschaft zur Verfügung gestellt wurden. Die Korpora wurden durch zufällige geschichtete Stichprobenziehung in ein Trainings- und ein Testcorpus unterteilt. Der CNN-Teil eines auf dem ImageNet-Datensatz (Deng et al. 2009) vortrainierten Xception-Netzwerk wurde benutzt, um Illustratoren in den beiden Korpora zu klassifizieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bildsignatur.</hi> Für jedes Bild wurden zunächst Merkmalskarten auf verschiedenen ausgewählten Schichten des Xception-Netzes berechnet. Für die Merkmalskarten pro Filter wurde dann die mittlere Aktivierung (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">global average pooling</hi>) berechnet. Ein Vektor der mittleren Aktivierung über eine Menge von Filtern wurde als Signatur des Bildes gespeichert. Dies resultiert in einer recht kompakten Repräsentation mit einem Kompressionsverhältnis im Vergleich zum Ausgangsbild von ca. 1:800 für frühe bzw. ca. 1:100 für späte Schichten und 1:21 bei Verwendung aller Filter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Klassifikation.</hi> Zur Klassifikation trainierten wir ein einfaches <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fully-connected</hi> neuronales Netz mit einer verdeckten Schicht von 1024 Einheiten. Diese erhielten als Input die Bildsignatur (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">average-pooled feature maps</hi>, s.o.) und als Output die Illustratoren. Das Trainings-Set enthielt 90% der Seiten eines jeden Buches, zufällig bestimmte 10% der Seiten pro Comicband wurden nicht während des Trainings präsentiert, sondern als Test-Set zur Seite gelegt zur Bewertung der Klassifikationsleistung des trainierten Netzes. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Läsionsexperimente.</hi> Weil wir uns dafür interessierten, welche Art von Merkmal am charakteristischsten für den Stil eines Illustrators ist, haben wir das CNN auf fortschreitend niedrigeren Ebenen läsioniert und die Klassifikationsleistung mit dem vollen, auf allen Schichten basierenden Modell verglichen. Zusätzlich haben wir Klassifikationen basierend auf dem Output einzelner Schichten berechnet. Insgesamt vergleichen wir also die Klassifikation unter Berücksichtigung einzelner Schichten 0, 1, ..., k vs. mit der bei Berücksichtigung aller Schichten von 0 bis k. Der Merkmalsvektor wurde im letzteren Fall durch einfache Verkettung der Signaturen gebildet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ähnlichkeitsmatrix.</hi> Die Ähnlichkeiten der Merkmalsvektoren aller Bilder wurden mittels euklidischer Distanz berechnet. Basierend auf dieser Matrix wurde eine Ähnlichkeitssuche implementiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantische Segmentierung.</hi> Mit Hilfe von CNN-Repräsentationen lassen sich auch sehr gut einzelne Bildelemente identifizieren. Zur Detektion von Sprechblasen trainieren wir ein Fully-Convolutional neuronales Netz nach der U-Net-Architektur (Ronneberger et al. 2015) auf 750 annotierte Comicseiten. In dieser Architektur wird neben einem Enkodier- auch ein Dekodierpfad benutzt, in dem die recht abstrakten, semantiknahen Repräsentationen höherer Ebenen mit Kopien der Information niedrigerer Ebenen verrechnet wird, um Ortsinformation zu rekonstruieren. Auch hier haben wir beim Enkodierpfad wieder mit vortrainierten Repräsentationen begonnen und nur ein Feintuning vorgenommen. Abbildung 1 zeigt die Genauigkeit der Klassifikation als Funktion der zugrundeliegenden Merkmale. Insgesamt lassen sich die Seiten aufgrund rein visueller Analyse sehr gut ihren Urhebern zuordnen. Man erkennt am Abfall der Kurve für Merkmale aus einzelnen Schichten, dass für die Illustrator-Klassifikation die Repräsentationen mittlerer Ebenen am entscheidendsten sind. Die stilistische Signatur einer Graphic Novel basiert scheinbar eher auf Merkmalen mittlerer Komplexität wie Schraffuren, Texturen oder Schwüngen als auf höher integrierten Merkmalen wie Objektteilen oder spezifischen Motiven. Basierend auf den Merkmalsvektoren haben wir eine bildbasierte Ähnlichkeitssuche implementiert. Nach Eingabe eines Suchbildes werden beispielsweise die 10 ähnlichsten Bilder ausgegeben. Die Untersuchung der Klassifikationsfehler ist interessant, sie zeigt beispielsweise, dass unterschiedliche Werke eines Autors zusammen gruppiert werden. Verwechslungen treten eher innerhalb von als zwischen Genres auf. Selbst historische Entwicklungen lassen sich abbilden: In „750 Years in Paris“ illustriert Vincent Mahé die Entwicklung eines Häuserblocks in Paris von 1265 bis 2015. Die Bildsuche mit einer „frühen“ Seite liefert Bilder aus der frühen Zeit, ebenso liefert die Bildsuche mit einer „späten“ Seite Bilder aus einer späteren Epoche. Bei der semantischen Segmentation von Sprechblasen haben wir ein hervorragendes Ergebnis erzielt. Der F1-Score auf dem Testset betrug 0.935. Auch Elemente wie ein geschwungener Hinweisstrich / Dorn und an den Rändern offene Sprechblasen konnten sehr gut segmentiert werden. Abbildung 2 zeigt ein Beispiel einer Seite, auf der alle Sprechblasen korrekt detektiert und sehr gut segmentiert wurden. Wir haben verschiedene Sammlungen grafischer Literatur mit CNNs beschrieben und den Beitrag interner CNN-Repräsentationen unterschiedlicher Schichten zur Klassifikation von Zeichenstilen untersucht. Unsere Ergebnisse zeigen, dass der Individualstil eines Zeichners eher durch Merkmale mittlerer als durch solche höherer Komplexität charakterisiert ist. Allgemein haben CNN-basierte Repräsentationen das Potenzial, eine formale Beschreibung stilistischer Merkmale abzubilden. Sie sind deshalb aussichtsreiche Kandidaten für eine quantitative Fundierung bildwissenschaftlicher Form- und Strukturanalyse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chollet, F. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Xception: Deep learning with depthwise separable convolutions</hi>. In: CoRR: abs/1610.02357. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chu, W. / Wu, Y. 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Der folgende Beitrag stellt grundlegende technische Herausforderungen ins Zentrum, die sich bei der automatischen Klassifikation von Illustrationen in einem Korpus von historischen Kinder- und Jugendbüchern des 19. Jahrhunderts ergeben haben. Neben der genauen Lokalisierung, also dem Erkennen der Lage von Illustrationen auf einer Buchseite erwies sich die korrekte Bestimmung einzelner Bildobjekte als schwierig. Für die Objekterkennung stehen zwar derzeit leistungsfähige Systeme zur Verfügung, doch wurden diese mit Fotografien natürlicher Objekte optimiert, wodurch sie sich nur bedingt für die Anwendung auf die im 19. Jahrhundert vorherrschenden Drucktechniken oder die präzise Zuweisung von fiktionalen Bildinhalten eignen. Eine weitere Schwierigkeit ergab sich durch die unterschiedlichen Formate, in denen Illustrationen angelegt sind. Tafelbilder oder Abbildungen im Text können gerahmt sein oder fließende Übergänge aufweisen und Ornamente oder Textbausteine enthalten. Darüber hinaus können auch in Initialen und ornamentalen Schmuckleisten weitere Bildmotive vorkommen. Nachfolgend sollen die Herangehensweisen an die genannten Herausforderungen umrissen, Testergebnisse diskutiert und Lösungsansätze vorgeschlagen werden. Die Digital Humanities entwickeln sich kontinuierlich weiter und verarbeiten längst nicht mehr nur ausschließlich Texte (Kohle 2013). Doch widmen sich nur wenige Studien der massenhaften Analyse von Abbildungen, was unter anderem auf die innerhalb der (kunstgeschichtlichen) Forschungscommunity bestehenden Vorbehalte und Kontroversen, inwieweit digitale Unterstützung das Selbstverständnis der Disziplinen verändert, zurückzuführen ist. Die automatische Erkennung von Objekten auf Abbildungen bietet ein nicht zu unterschätzendes Potential für künftige Forschungsvorhaben, kann doch mithilfe von Software ein weitaus größerer Korpus von Bildern untersucht werden als es dem menschlichen Betrachter allein möglich ist. Beispielsweise können so Analysen zur Häufigkeit von Objekten oder quantitative Erkenntnisse zur Motiv-Geschichte einer bestimmten Illustration in größerem Umfang durchgeführt werden. Die Verbreitung von visuellem Material erlebte im 19. Jahrhundert einen rasanten Anstieg. Die Zunahme von Wissen vermittelnden Illustrationen in Kinder- und Jugendsachbüchern jener Epoche bildet diesen Prozess, der die Popularisierung von neuen Erkenntnissen und Entdeckungen beförderte, eindrücklich ab (vgl. Ries 1992, Schmideler 2014). Das Bildmaterial dieser Publikationen bietet daher eine ideale Voraussetzung für die Erforschung von Illustrationen mit Hilfe digitaler Methoden. In den vergangenen Jahren wurden verschiedene Werkzeuge zur Klassifikation von Objekten in Abbildungen entwickelt und optimiert. Vor allem Ansätze aus Deep Learning Prozessen trugen dazu bei, für die Bilderkennung relevante Merkmale von Bildmotiven in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung selbstständig herauszufiltern. Hier sind es insbesondere die aus mehreren Schichten bestehenden neuronalen Netzwerke (Convolutional Neural Networks, CNNs) (Krig 2016), die bei vielen Benchmarks hervorragende Werte aufweisen. Auf CNNs basieren auch die im Projekt getesteten Werkzeuge Yolo und SDS, die per Download installiert und lokal genutzt werden können. Sie sind auf Fotografien trainiert, können zahlreiche Arten von Objekten erkennen und weisen die untersuchten Objekte durch eine Markierung, ein Rechteck, aus (z.B. Redmon et al. 2016). Innerhalb der Digital Humanities beschäftigen sich, wie eingangs erwähnt, nur wenige Forschungsprojekte mit Fragestellungen zu Illustrationen. Aufsehen erregte die erfolgreiche Klassifikation von zahlreichen Gemälden nach Künstler und Genre, bei der neuronale Netzwerke eingesetzt wurden (Saleh / Elgammal 2015). In einem weiteren Ansatz wurde versucht, der Stil und der Inhalt von Gemälden zu trennen, um den Stil eines Künstlers auf andere Inhalte übertragen zu können (Gatys et al. 2015). Die Studie erlaubt allerdings nur eine subjektive Bewertung der Ergebnisse. Tiefergehende, auf Algorithmen gesteuerte Analysen wie in der Studie von Yarlagadda et al. (2013) versuchen auf einer Illustration die Geste einer Person zu erkennen, um daraus Rückschlüsse auf den damit verbundenen Rechtsakt eines Herrschers ziehen zu können. Ein von der Projektgruppe erstellter Korpus von illustrierten Kinder- und Jugendsachbüchern des 19. Jahrhunderts repräsentiert einen Ausschnitt von verschiedenen Reproduktionsverfahren, die im Untersuchungszeitraum zur Herstellung von Buchillustrationen zur Anwendung kamen. Der Fokus wurde auf einige wenige ausgewählte Druckverfahren - Holzstich, Kupferstich und Feder- bzw. Kreidelithographie - gelegt. Es wurde ein System zur automatischen Klassifizierung dieser Verfahren erstellt, das allerdings noch kein zufriedenstellendes Ergebnis liefern konnte (Im et al. 2018). Werkzeuge zur Bilderkennung sollten zur korrekten Identifikation von Objekten bei einer großen Anzahl von Illustrationen führen. Aber wie verhält sich beispielsweise auf Fotografien trainierte Software bei der Anwendung auf Illustrationen, die in einer davon abweichenden reprografischen Technik angefertigt wurden und/oder weniger bekannte beziehungsweise untypische Bildobjekte ausweisen? Bei einem Test an ca. 200 illustrierten historischen Kinderbüchern aus der retrodigitalisierten Kollektion des Sammlers Karl Hobrecker - digital bereitgestellt von der UB der TU Braunschweig - wurden alle als Bild erkannten Objekte mit dem Tool Yolo untersucht. Das Analyseergebnis machte deutlich, dass die Qualität des Werkzeuges zur Objekterkennung derzeit noch nicht ausreicht, um Bildmotive mit hoher Wahrscheinlichkeit für eine größere Kollektion zu verfolgen, da der Domain-Shift von Fotos zu Illustrationen zu einer Verschlechterung der Erkennungsleistung führt. Diese könnte durch umfangreiche Lerndaten verbessert werden, doch scheint dies keine tragfähige Lösung für Forschungsarbeiten im Rahmen der Digital Humanities zu sein, da selten einfache Objekte im Vordergrund stehen, sondern in der Regel Kompositionen oder komplexe Bildstrukturen sowie fiktionale Motive vorliegen. Somit kann die eindeutige Deklaration von Einzelmotiven lediglich der Klärung von Zwischenfragen im Verlauf eines Forschungsprozesses dienen. Auch aus Kostengründen können oftmals keine neuen Trainingsmengen für heterogene Fragestellungen erzeugt werden. Deshalb bietet sich das Nachtrainieren von bereits an Fotografien optimierten Systemen wie VGG-19 oder GoogleNet an. Von Problemen bei der Erkennung von Objekten in Gemälden berichten beispielsweise auch Crowley und Zisserman (2016), welche ein CNN-Erkennungssystem auf Kunstwerke des 19. und 20. Jahrhunderts angewendet haben. Sehr kleine Objekte wie zum Beispiel winzige Tiere oder Flugzeuge im Bildhintergrund wurden kaum erkannt. Erst die Entwicklung eines zweistufigen Verfahrens führte zu verbesserten Ergebnissen. In der Wissen vermittelnden Literatur - in Fachbüchern ebenso wie in populärwissenschaftlicher Literatur oder Kinder- und Jugendsachbüchern des 19. Jahrhunderts - werden Tiere teils in ungewöhnlichen Perspektiven dargestellt, die sich so nicht auf Fotos wiederfinden. Beispielsweise wird eine Fledermaus in der Draufsicht mit ausgestreckten Flügeln gezeigt. Auch werden Tiere selten in einem realistischen Größenverhältnis wiedergegeben. Das kann u.a. kompositionspragmatische Gründe haben. Somit ist das implizite Wissen eines vortrainierten Klassifikationssystems über Größen von Tieren in diesem Fall nicht weiterführend. Die genutzte vortrainierte Version von Yolo eignet sich für die Erkennung von ca. 9.000 Klas-sen. Davon wurden in 1.891 Abbildungen aus 168 Titeln mit ca. 16.000 Seiten der digitalen Hobrecker-Kollektion insgesamt 4.600 Objekte aus 200 Klassen erkannt. Die häufigsten zeigt die nachfolgende Tabelle. Tabelle: Frequenz der am häufigsten erkannten Bildobjekte mit Yolo Es ist geplant, die Bilder zu einzelnen Klassen einer Inspektion zu unterziehen, um so einen Einblick in die Qualität der Klassifikation zu gewinnen. In Kinderbüchern treten häufig anthropomorphisierte Tierfiguren auf, die den mit Fotografien trainierten Algorithmen nicht bekannt sind. Moderne Objekte wie Autos oder Baseball-Schläger werden hingegen gut erkannt, sie sind aber irrelevant für historische Illustrationen. Andererseits können Treffer in solchen Klassen als Fehler betrachtet werden, die bei der Verbesserung und Weiterentwicklung der Werkzeuge helfen können. Die Erkennung von Objekten in Buchillustrationen birgt aber über die bereits genannten noch weitere technische Herausforderungen. In den digitalisierten Bibliotheksbeständen können Illustrationen durch Werkzeuge der Schrifterkennung identifiziert und ihre Position ausgezeichnet werden. Bei der Hobrecker-Kollektion wie auch bei einzelnen Buchdigitalisaten aus anderen Institutionen zeigte sich aber, dass diese Auszeichnung zu ungenau ist und häufig nicht die notwendige Qualität erreicht. Darum muss die Identifikation von Illustrationen einer Buchseite zunächst technisch gelöst werden. Dafür hat sich der Einsatz von CNNs bewährt. Kleinere Trainingsmengen sind in diesem Fall ausreichend, wie beispielsweise eine Data Challenge alter Handschriften belegt, aufgrund derer die Erkennung unterschiedlicher Inhaltsbereiche verbessert werden konnte (Mehri et al. 2017). Eine weitere Herausforderung stellt bereits der Aufbau einer Trainingsmenge zur Erkennung von Abbildungen auf digitalisierten Buchseiten dar: So werden beispielsweise rechteckige Abbildungen mit und ohne Rahmen getrennt in zwei Klassen erfasst. Doch treten auch Abbildungen auf, die kein einfaches quadratisches Format aufweisen, wie die nachstehenden beiden Abbildungen belegen. Eine weitere Schwierigkeit bei der Klassifikation von Bildern in retrodigitalisierten Kinder- und Jugendsachbüchern des 19. Jahrhunderts stellen doppelseitige oder faltbare Bildseiten dar. Für deren automatische Erfassung ist ein zusätzlicher Arbeitsschritt notwendig, der je zwei Druckseiten zusammenfasst und prüft, ob es sich um ein doppelseitiges Bild handelt, da die Auszeichnung der digitalen Daten auch hierzu keine Anhaltspunkte liefert. Bei der automatischen Bilderkennung von Buchillustrationen ist der ornamentale Schmuck, der die Ränder der Buchseiten ziert oder die Abbildungen rahmt, ebenfalls zu berücksichtigen, da auf diese Weise nicht nur Aussagen zur Verbreitung von Bildmotiven erfasst werden. Auch für Fragen zur Stilistik von Bildern erweist sich dieses Element als relevant. Eher selten kommen in der untersuchten Kollektion gestaltete Initialen vor. Hierbei handelt es sich um farbig abgehobene Buchstaben (Lombarden) oder um künstlerisch aufwändig gestaltete Initialen (z.B. Figureninitiale). Gerade letztgenannte Bildelemente sollten einbezogen werden, da sie beispielsweise in ABC-Büchern eine wichtige Funktion bei der Wissensvermittlung übernehmen. Wichtig für den zukünftigen Einsatz von „Distant Viewing“-Verfahren ist die Entwicklung von Evaluierungskonzepten, die stärker auf die Arbeitsweise und Bedarfe der Digital Humanities ausgerichtet sind und sich nicht nur an den Bewertungsmaßstäben der Bildverarbeitung orientieren. Zudem müssen geeignete Benutzungsoberflächen entwickelt werden, die den Umgang mit Ergebnissen erleichtern und Möglichkeiten zur Interaktion anbieten. Auf diese Weise könnten fehlklassifizierte Bilder sehr schnell und einfach von kompetenten Bildbetrachtern identifiziert und deren Informationen zur Verbesserung bestehender Systeme beitragen. Somit sind die vorgestellten Fehlklassifikationen der automatischen Bilderkennung nicht ausschließlich als Negativkriterium zu bewerten, sondern vielmehr als eine Chance zur Weiterentwicklung des „Distant Viewing“-Verfahrens wahrzunehmen. Die Autoren danken für die Förderung durch die Fritz Thyssen Stiftung für das Projekt „Entwicklung der Bildikonographie in Wissen vermittelnder Kinder- und Jugendliteratur und Schullehrbüchern des 19. Jahrhunderts: ein Distant Viewing Ansatz“. Ebenso wird der UB der TU Braunschweig für die Bereitstellung der Daten der Hobrecker-Sammlung gedankt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Crowley, Elliot / Zisserman, Andrew (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“The Art of Detection”</hi>, in: Computer Vision – ECCV 2016 Workshops. ECCV 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9913. Springer, Cham. 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'),('urn:cts:dhd:2019.mayr_eva_visualisierung_zwischen_pluralismus_und_fragmentier:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">Die Digitalisierung der Sammlungen zahlreicher Museen, Archive und anderer Kulturinstitutionen ermöglicht den raschen Zugang zu historisch bedeutsamen Kulturgütern: Millionen von Bildern, Skulpturen, Musik- und Schriftstücken sind heutzutage mit nur wenigen Klicks als digitale Objekte erreichbar. Allerdings gelangen klassische Such-Interfaces rasch an ihre Grenzen, wenn das Ziel die freie Exploration und die Gewinnung eines effektiven Überblicks über eine kulturelle Sammlung sind. Bei hunderten von Objekten kann eine Sammlung in den üblichen Listen- und Rasteranordnungen kaum vollständig erfasst werden. Darüber hinaus stellt die produktive und aufschlussreiche Anordnung der Exponate auf dem Bildschirm eine konzeptuelle Herausforderung dar, da viele Arrangements möglich sind und die kulturellen Sammlungen eine Vielzahl von Metadaten-Dimensionen aufweisen. Wie kann man die Darstellung von solchen multidimensionalen Datenbanken und den darin befindlichen Objekten und damit die Gewinnung eines Überblicks über kulturelle Sammlungen verbessern?</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">In den letzten Jahren wurden vermehrt Informationsvisualisierungen entwickelt (vgl. Windhager, Federico et al., 2018 für einen Überblick), um jenseits von Listen und Rastern auch einen konzeptuellen Überblick über den Aufbau und die Struktur kultureller Sammlungen zu ermöglichen. Doch um einen “generösen” Zugang (Whitelaw, 2015) zu einer reichhaltigen Sammlung zu ermöglichen reicht eine Visualisierung alleine nicht aus (Doerk et al., 2017). In einer Analyse bestehender Informationsvisualisierungen von kulturellen Sammlungen (Windhager, Federico et al., 2018) zeigte sich, dass die Interfaces im Durchschnitt 2-3 - manche sogar bis zu 6 - verschiedene Visualisierungen einsetzen, um der informationellen Reichhaltigkeit (und damit auch der multidimensionalen kuratorischen und pädagogischen Komplexität) einer kulturellen Sammlung gerecht zu werden. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">Doch solch eine Vielzahl von visuellen und konzeptionellen Perspektiven erzeugt neue Herausforderungen für die Besucher digitaler Sammlungen: Wenn Informationen über mehrere Darstellungen verteilt sind, wird es schwierig einen Gesamtverständnis der kulturellen Sammlung aufzubauen. Einzelne Visualisierungen geben jeweils nur einen spezifischen Blickwinkel auf die Sammlung (z.B. geographische Verteilung, historische Entwicklung, usw.). Es besteht die Gefahr, dass die einzelnen Blickwinkel nicht miteinander verknüpft werden und damit nur ein fragmentiertes Verständnis der Sammlung aufgebaut wird. Aber wie können die Besucher dabei unterstützt werden die Informationen in den verschiedenen Visualisierungen und Ansichten am besten zu verarbeiten und miteinander zu integrieren und so ein multidimensionales Verständnis - ein besser integriertes mentales Modell - der Sammlung aufzubauen? Dieser Frage widmete sich in den letzten 3 Jahren das Forschungsprojekt “PolyCube - Towards integrated mental models of cultural heritage data” (</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://donau-uni.ac.at/de/polycube\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">http://donau-uni.ac.at/de/polycube</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">/). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">In PolyCube wurden multiperspektivische Informationsvisualisierungen von kulturellen Sammlungen entwickelt, die die Integration von Informationen auf verschiedenen Ebenen unterstützen: (1) Integration von abstrakten Überblicksdarstellungen auf Sammlungsebene (“distant reading” oder “distant viewing”) mit Detaildarstellungen von Objekten (“close reading” oder “close viewing”), (2) Integration von mehreren Datendimensionen innerhalb einer Visualisierung, und (3) Integration von mehreren Visualisierungen mit verschiedenen Perspektiven auf die kulturelle Sammlung.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">Dörk et al. (2011) betonen, dass auch in digitalen Informationsräumen die Benutzer “durch die Ausstellung flanieren” wollen auf der Suche nach interessanten Objekten, um sich anschließend in diesen zu vertiefen. Interfaces zu kulturellen Sammlungen ermöglichen zudem die fließende Navigation zwischen “Aggregationsebenen” einer Sammlung: Vom Überblick zum Einzelobjekt und vice versa (vertikale Immersion oder Abstraktion) - sowie die traditionelle Bewegung von Objekt zu Objekt (“horizontales Browsing”). Um dieses kinetische Spektrum abzudecken, können in den PolyCube-Visualisierungen einzelne Datenpunkte ausgewählt werden, um Detailansichten neben der Überblicksdarstellung einzublenden. So bleibt die Orientierung auf Sammlungsebene erhalten, während die Einzelobjekte in Detailansicht studiert und durchwandert werden können.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">PolyCube geht über eindimensionale (z.B. Zeitstrahlen) oder zweidimensionale Visualisierungen (z.B. Karten oder Netzwerkdarstellungen) hinaus und integriert die für kulturelle Sammlungen äußerst wichtige Zeitdimension auf multiple Weise in zweidimensionale Ansichten (vgl. Abbildung 1). In einer experimentellen Studie haben wir untersucht, welche von vier verschiedenen geo-temporal integrierten Visualisierungen Benutzer am besten dabei unterstützen multidimensionale Erkenntnisse über die kulturelle Sammlung zu gewinnen (Mayr et al., 2018): Die Ergebnisse belegen, dass die Techniken der Farbkodierung und des Raum-Zeit-Kubus das integrierte Verständnis von raum-zeitlichen Mustern in der Sammlung (z.B. Reisebewegungen des Künstlers) am besten unterstützen. Die anderen beiden Visualisierungen erschweren die Integration, da bei “coordinated multiple views” Informationen über größere visuelle Distanzen verknüpft und bei Animationen die vorangegangenen Datenpunkte im Arbeitsgedächtnis gespeichert werden müssen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">Doch oftmals sind es mehr als drei Dimensionen, die eine kulturelle Sammlung charakterisieren und daher von Interesse für die Benutzer einer Visualisierung sind. Im PolyCube-System kann Zeit in Zusammenschau mit geographischem, kategorialem und relationalem Raum dargestellt werden (vgl. Abbildung 2). Damit diese jedoch nicht nur isoliert voneinander betrachtet werden, bedarf es verschiedener Techniken, die deren Verknüpfung unterstützen: (a) Übergangsanimationen, (b) kohärenter Visualisierungstechniken, und (c) Koordination der Visualisierungen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Zunächst empfiehlt es sich, mehrere Visualisierungen mittels </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Übergangsanimationen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">(“seamless transitions”) zu verknüpfen, die die Transformation der Datenpunkte von einer zur anderen Visualisierung veranschaulicht. Egal, ob die Visualisierungen seriell oder parallel präsentiert werden, wird dadurch die Zusammenführung der Informationen aus beiden Visualisierungen erleichtert. Kognitiv bedeutet dies, das zunächst nur ein mentales Modell von der ersten Visualisierung aufgebaut wird und die weiteren Informationen aus den folgenden Visualisierungen damit inkrementell verknüpft werden können (vgl. Schreder et al., 2016).</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Die Zuordnung und Interpretation der Informationen aus mehreren Visualisierungen wird darüber hinaus vereinfacht, wenn in allen die gleichen oder </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">konsistente Gestaltungsprinzipien</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">angewandt werden (z.B. konsistente Ausrichtung der Zeitachse, konsistentes Farbschema, konsistente Nutzung des Raum-Zeit-Kubus) (Qu & Hullman, 2018). Aus kognitiver Perspektive führen ähnliche visuelle Hinweisreize dazu, dass das System als ein Ganzes gesehen wird und daher auch die Information verknüpft und gemeinsam verarbeitet wird.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">Parallel präsentierte Visualisierungen derselben Sammlung sollten nicht lose nebeneinander stehen, sondern als “</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic bold\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">coordinated multiple views</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">” auch visuell miteinander koordiniert werden: Methoden wie linked highlighting, linking und brushing oder leader lines erzeugen visuelle Verbindungen zwischen den verschiedenen Repräsentationen derselben Datenpunkte in den verschiedenen Visualisierungen. Das ermöglicht es, die Positionierung eines Objektes im geographischem, relationalem und kategorialem Raum gemeinsam zu verstehen und kognitiv miteinander zu verknüpfen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Generosität und perspektivischer Pluralismus, wie sie in PolyCube beispielhaft für kulturelle Sammlungen entwickelt wurden, können als Designstrategien von besonderer Relevanz auch für andere geistes- und kulturwissenschaftliche Gegenstände und Themen gelten, die immer schon durch Reichhaltigkeit (an informationellen aber auch interpretativen Dimensionen) ausgezeichnet sind. Mit dem PolyCube-Projekt wollen wir für die Designer von komplexen Visualisierungsumgebungen auch Möglichkeiten aufzeigen, wie kognitive und interpretative Folgekosten von dissonanten, inkohärenten oder fragmentierten Ansichten reduziert werden können (Windhager, Salisu et al., 2018). Wir plädieren neben der Bereitstellung von Technologien der “visuellen Analyse” in diesem Kontext für die Entwicklung eines neuen Instrumentariums der “visuellen Synthese” (Schreder et al., 2016), dass auch im Rahmen von komplexem Interface-Design den vermittelten Blick auf </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">Bäume und Wald </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">möglich macht.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Abel;font-size:12pt\">Neben der Präsentation und Diskussion der entsprechenden Integrationstechniken wird ein Ausblick der zukünftigen Öffnung des Visualisierungssystems für ForscherInnen zu kulturellen Sammlungen gewidmet: Mit einem einfachen Spreadsheet-Editor können eigene Daten importiert werden, um die multi-perspektivische Exploration von beliebigen neuen Sammlungen von zeit-orientierten Kulturdaten zu gewährleisten.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">Die beschriebene Arbeit wurde durch den Wissenschaftsfonds FWF P.No. P28363 gefördert.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dörk, M. / Carpendale, S. / Williamson, C. (2011):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The information flaneur: A fresh look at information seeking</hi>, in: Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems (pp. 1215-1224). ACM.DOI: https://doi.org/10.1145/1978942.1979124 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dörk, M. / Pietsch, C. / Credico, G. (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">One view is not enough</hi>. Information Design Journal, 23 (1), 39-47. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mayr, E. / Schreder, G. / Salisu, S. / Windhager, F. (2018): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Integrated Visualization of Space and Time: A Distributed Cognition Perspective</hi>. Manuscript in preparation. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Qu, Z / Hullman, J. (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Keeping Multiple Views Consistent: Constraints, Validations, and Exceptions in Visualization Authoring</hi>, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 24 (1), p. 468-477. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2744198\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-family:Abel\">https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2744198</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schreder, G. / Windhager, F. / Smuc, M. / Mayr, E. (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Mental Models Perspective on Designing Information Visualizations for Political Communication.</hi> JeDEM-eJournal of eDemocracy & Open Government, 8(3), 80-99. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Whitelaw, M. (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Generous Interfaces for Digital Cultural Collections</hi>. DHQ: Digital Humanities Quarterly, 9 (1). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Windhager, F. / Federico, P. / Schreder, G. / Glinka, K. / Dörk, M. / Miksch, S. / Mayr, E. (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualization of Cultural Heritage Collection Data: State of the Art and Future Challenges</hi>. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1109/TVCG.2018.2830759\"> <hi rend=\"underline color(006699)\" style=\"font-family:Abel;font-size:11.5pt\">10.1109/TVCG.2018.2830759</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Windhager, F. / Salisu, S. / Schreder, G. / Mayr, E. (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Orchestrating Overviews: A Synoptic Approach to the Visualization of Cultural Collections.</hi> Open Library of Humanities, 4 (2). DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://doi.org/10.16995/olh.276\"> <hi rend=\"color(4A86E8)\" style=\"font-family:Abel\">http://doi.org/10.16995/olh.276</hi> </ref> '),('urn:cts:dhd:2019.meissner_cordula_das_gesig_inventar_eine_ressource_fuer_die_:','Für die fachübergreifende Wissenschaftssprache geisteswissenschaftlicher Disziplinen liegen aktuell keine lexikografischen Nachschlagewerke bzw. Informationsressourcen vor. Der wichtige Bereich der übergreifend in dieser Fächergruppe gebrauchten sprachlichen Erkenntniswerkzeuge ist damit durch die linguistische Sprachbeschreibung noch nicht erschlossen. Dies stellt zugleich ein Praxisdesiderat dar, denn es fehlt damit in Bezug auf die geisteswissenschaftlichen Disziplinen eine wesentliche Grundlage für die wissenschaftspropädeutische Sprachvermittlung. Angesichts der besonderen Bedeutung der Sprache für die Wissensgewinnung in geisteswissenschaftlichen Disziplinen ist hier jener Wortschatzbereich zentral, der Ausdrucksmittel für wissensmethodologische Inhalte bereitstellt – der Bereich der fachübergreifend gebrauchten Lexik. Dieser Wortschatzbereich war für die geisteswissenschaftlichen Fächer jedoch bislang empirisch nicht erschlossen. Der Beitrag stellt Ergebnisse eines Projekts<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> vor, in dem der fachübergreifend gebrauchte Wortschatz – das gemeinsame sprachliche Inventar – der Geisteswissenschaften (GeSIG-Inventar) datengeleitet ermittelt wurde. Das GeSIG-Inventar steht nun als Ressource für die Erforschung und Vermittlung der Wissenschaftssprache der Geisteswissenschaften zur Verfügung. Im Folgenden wird zunächst der Wortschatzbereich der fachübergreifenden Lexik in seiner Bedeutung insbesondere für geisteswissenschaftliche Fächer dargestellt (2). Darauf wird die empirische Ermittlung des GeSIG-Inventars nachgezeichnet (3) und das Inventar vorgestellt (4). Anschließend werden Anwendungsfelder aufgezeigt, für die das GeSIG-Inventar als Ressource genutzt werden kann (5) und ein wissenschaftspropädeutischer Anwendungsfall näher beschrieben (6). Der Sprache kommt in geisteswissenschaftlichen Disziplinen eine wichtige Rolle zu. Sie ist das wesentliche Werkzeug, mit dem Erkenntnisse fixiert, in dieser Fixierung präzisiert und damit weiterentwickelt werden. Dies gilt im Grunde für alle Wissenschaften, fällt aber bei den Geisteswissenschaften besonders ins Gewicht, da hier selbst die Gegenstände der Forschung größtenteils sprachlich oder symbolisch verfasst sind (vgl. Kretzenbacher 2010: 494) bzw. erst durch eine Überführung in Sprache wissenschaftlich behandelbar werden. Die gewonnenen Begriffe und Formulierungen tragen dabei sowohl semantische Assoziationen als auch historische Verweise und Einordnungen in sich, die wesentlich sind für die geisteswissenschaftliche Arbeit (vgl. Weigel 2013: 57f.). Diese ist damit auch in besonderer Weise an die jeweilige Sprache gebunden, in deren Assoziationsraum diese Formulierungen gefunden wurden. Die Sprache in ihrer einzelsprachlichen Vielfalt ist daher das wichtigste Werkzeug der Geisteswissenschaften, ihre „Mathematik“, wie es Hagner (2013) formuliert. In diesem Zusammenhang ist der Blick insbesondere auf jenen Wortschatzbereich zu richten, der Ausdrucksmittel für wissensmethodologische Inhalte bereitstellt. Es handelt sich hier um den Bereich der fachübergreifend gebrauchten Lexik, der unter den Begriffen der ‚allgemeinen‘ (vgl. etwa Schepping 1976) bzw. ‚alltäglichen‘ Wissenschaftssprache (vgl. Ehlich 1993 u. a.) gefasst wird. Dieser Bereich zeichnet sich durch eine besondere Nähe zur Gemeinsprache aus: Die ihm angehörenden Ausdrucksmittel existieren zumeist auch gemeinsprachlich, haben aber in der Wissenschaftssprache eine darüberhinausgehende spezifische Bedeutung bzw. Funktion erlangt. Zur fachübergreifenden Lexik gehören diejenigen nicht-terminologischen sprachlichen Mittel, die pragmatisch-methodische Inhalte ausdrücken und so disziplinenübergreifend Verwendung finden. Die mit der Polysemie bzw. Vagheit der Ausdrücke verbundene inhaltliche Flexibilität in verschiedenen fachlichen und textuellen Kontexten gilt als eine charakteristische Eigenschaft dieser Lexik (vgl. Ehlich 2007: 104f.). Die disziplinenübergreifend verwendeten sprachlichen Mittel stellen Ausdrucksressourcen bereit etwa für Formen des Voraussetzens, des Begründens, des Folgerns, des Übertragens und des Ableitens. Eine Analyse der Lexik der allgemeinen Wissenschaftssprache gestattet somit Einblicke in zentrale Prozesse wissenschaftlichen Handelns. Sie ermöglicht es, die Funktionsweise von Wissenschaftssprache als facettenreiches, differenziertes Erkenntnisinstrument näher zu beleuchten, welches insbesondere für die geisteswissenschaftliche Forschung von grundlegender Bedeutung ist. Mit dem am Herder-Institut der Universität Leipzig angesiedelten Projekt GeSIG (Das gemeinsame sprachliche Inventar der Geisteswissenschaften) wurde das Inventar der allgemeinen Wissenschaftssprache der Geisteswissenschaften auf empirischer Grundlage datengeleitet bestimmt. Als Datengrundlage wurde ein Korpus geisteswissenschaftlicher Dissertationen aufgebaut. Die Dissertation als Textsorte wurde gewählt, da sie das gesamte Spektrum des in Textform niedergelegten wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses in besonderer Breite und Vollständigkeit abbildet. Zur Operationalisierung des Gebietes der Geisteswissenschaften wurde die Umfangsbestimmung des Wissenschaftsrates (2010) zugrunde gelegt. Diese ist an die Systematik des statistischen Bundesamtes angelehnt und umfasst die dort unterschiedenen Fächergruppen Sprach- und Kulturwissenschaften (ohne Psychologie, Erziehungswissenschaften und Sonderpädagogik) sowie Kunst und Kunstwissenschaften. So operationalisiert umfassen die Geisteswissenschaften 19 Fachbereiche. Eingeschlossen sind Fächer wie Philosophie, Sprach- und Literaturwissenschaften, Geschichtswissenschaften, Regionalstudien, religionsbezogene Wissenschaften, die bekenntnisgebundenen Theologien, die Ethnologien sowie die Kunst-, Theater- und Musikwissenschaften (vgl. Statistisches Bundesamt 2013). Die 19 geisteswissenschaftlichen Fachbereiche bildeten die Grundlage für den Aufbau von 19 entsprechenden Fachbereichskorpora. Dabei wurde für jeden Bereich ein Korpus aus mindestens 10 Dissertationen und mit einer Mindestgröße von 1 Mio. Token zusammengestellt. Insgesamt umfasst die so erhobene Datengrundlage 197 Dissertationen und rund 22,8 Mio. Token. Die Sprachdaten wurden anschließend für die korpuslinguistische Analyse bereinigt und aufbereitet. Sie wurden mit Hilfe des TreeTaggers (Schmid 1995) nach Wortarten annotiert und lemmatisiert. Dabei lag das Stuttgart-Tübingen-Tagset (STTS) zugrunde (Schiller et al. 1999). Um das Konzept der allgemeinen Wissenschaftssprache zu operationalisieren, wurde das Charakteristikum ihrer disziplinenübergreifenden Verwendung herangezogen. Die sprachlichen Mittel der allgemeinen Wissenschaftssprache der Geisteswissenschaften wurden demnach empirisch bestimmt als Schnittmenge der Wortschätze einzelner geisteswissenschaftlicher Fachbereiche. Der in dieser Schnittmenge enthaltene Wortschatz umfasst jene sprachlichen Mittel, die der Form nach in den 19 geisteswissenschaftlichen Fachbereichen übergreifend gebraucht werden und repräsentiert damit die sprachlichen Mittel der allgemeinen Wissenschaftssprache der Geisteswissenschaften. Abb. 1 illustriert das Vorgehen. Das so ermittelte GeSIG-Inventar umfasst insgesamt 4.490 Lemmata. 94% davon entfallen auf Inhaltswörter. Nomen bilden mit 1.681 Lemmata (37%) die größte Gruppe. Adjektive nehmen mit 1.171 Lemmata (26%) den zweiten und Verben mit 1.108 Lemmata (25%) den dritten Platz ein. Auf Adverbien entfallen mit 261 Lemmata 6%. Abb. 2 fasst die wortartenbezogene Zusammensetzung des Inventars zusammen. In Meißner/Wallner (2019) wird eine umfassende Analyse zum GeSIG-Inventar vorgenommen. Das Inventar wird darin einerseits formseitig nach wiederkehrenden Bestandteilen (wortfamiliäre bzw. wortbildungsbasierte Beziehungen) beschrieben. Andererseits erfolgt eine umfassende bedeutungsseitige Analyse der Lemmata. Dies geschieht in onomasiologischer Perspektive nach den die Lemmata verbindenden semantischen Ähnlichkeitsbeziehungen sowie in semasiologischer Perspektive im Hinblick auf die gemeinsprachenlexikografisch erfasste Polysemie der Inventar-Lemmata. Für die Nachnutzung steht das GeSIG-Inventar in elektronischer Form frei zur Verfügung.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Die digitale Liste umfasst Informationen zum Lemma, zum POS-Tag und zur Häufigkeitsklasse des Lemmas in dem der Erhebung zugrunde liegenden Korpus. Mit dem GeSIG-Inventar liegt eine Ressource vor, die verschiedene Anwendungsmöglichkeiten für die Erforschung und Vermittlung der Sprache der Geisteswissenschaften eröffnet. Mit Hilfe des Inventars kann dabei jeweils die fachübergreifende Lexik in den untersuchten Texten bzw. Textkorpora identifiziert werden. Dies erlaubt die gezielte Betrachtung der Vorkommen und Verwendungsweisen dieses Wortschatzbestandes etwa in verschiedenen fachdisziplinären, historischen oder erwerbsbezogenen Kontexten. Damit eröffnen sich Nutzungsmöglichkeiten u.a. für folgende Anwendungsfelder: <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Ref502912230\" /> Die fachübergreifende Lexik stellt für Novizen des Wissenschaftsbetriebs (insbesondere mit Deutsch als L2) eine Herausforderung dar und muss daher im studienvorbereitenden bzw. -begleitenden Sprachunterricht gezielt gefördert werden (vgl. etwa Schepping 1976, Ehlich 1995, Steinhoff 2007). Mit dem GeSIG-Inventar liegt für die (Fremd-)Sprachdidaktik erstmals eine empirisch abgesicherte Bestimmung der fachübergreifenden Lexik der Geisteswissenschaften vor. Damit steht für die Wissenschaftspropädeutik eine verlässliche Wortschatzauswahl zur Verfügung. Mithilfe des elektronisch zugänglichen Inventars ist es darüber hinaus möglich, den fachübergreifenden Wortschatz nach Wortart und Häufigkeit zu sortieren und Teillisten nach diesen Kriterien zu erstellen. Auf dieser Grundlage kann jeweils eine zielgruppenspezifische Auswahl der zu vermittelnden Einheiten getroffen werden. So ließen sich etwa die 50 häufigsten Nomen, Verben und Adjektive als Einstiegswortschatz für einen studienvorbereitenden Sprachkurs auswählen. Daneben können auf Grundlage der Liste Lemmata für spezifische wissenschaftspropädeutische Lernfelder selegiert werden, etwa Nominalisierungen auf - <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ung</hi> oder - <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ion</hi>. Die so ausgewählte Lexik kann dann anhand von im Unterricht behandelten Texten thematisiert werden. In Analogie zu dem von Townsend/Kirnan (2015) beschriebenen „Word and Phrases Tool“<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> ließe sich hierbei die elektronische Liste in ein Textanalysewerkzeug implementieren, mit dem die GeSIG-Lemmata bzw. eine Auswahl davon in den behandelten Texten farblich markiert werden können. Abb. 3 illustriert anhand einer Passage aus der Einleitung einer kunstwissenschaftlichen Dissertation, wie das Ergebnis einer solchen Bearbeitung aussehen könnte. In diesem Beispiel sind alle Wortformen, deren Lemma Teil des GeSIG-Inventars ist, hervorgehoben. Mithilfe einer solchen Aufbereitung kann die Bedeutung und Verwendung der fachübergreifenden Lexik am konkreten Textbeispiel zielgruppenspezifisch in wissenschaftspropädeutischen Kursen behandelt werden. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Das Projekt „Die allgemeine Wissenschaftssprache der Geisteswissenschaften – Projekt zur Bestimmung des Inventars der allgemeinen Wissenschaftssprache der Geisteswissenschaften auf empirischer Grundlage“ wurde von 2015 bis 2017 aus Mitteln des Freistaates Sachsen im Rahmen des Programms „Geisteswissenschaftliche Forschung“ bei der Sächsischen Akademie der Wissenschaften zu Leipzig gefördert. Vgl. zum Projekt http://research.uni-leipzig.de/gesig/. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Vgl. unter: http://GeSIG-Inventar.ESV.info (20.12.2018). </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> Vgl. unter: https://www.wordandphrase.info/ (20.12.2018). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehlich, Konrad (1995)</hi> : <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Die Lehre der deutschen Wissenschaftssprache: sprachliche Strukturen, didaktische Desiderate“</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kretzenbacher, Heinz / Weinrich, Harald (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linguistik der Wissenschaftssprache</hi> [= Akademie der Wissenschaften zu Berlin. Forschungsberichte 10]. Berlin/New York: De Gruyter 325–351. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehlich, Konrad(1993)</hi> : <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Deutsch als fremde Wissenschaftssprache“</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wierlacher, Alois (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grenzen und Grenzerfahrungen</hi> [= Jahrbuch Deutsch als Fremdsprache 19]. München: iudicium 13−42. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ehlich, Konrad (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pragmatik und Sprachtheorie</hi> [= Sprache und sprachliches Handeln 1]. Berlin/New York: De Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">GeSIG-Inventar</hi>: http://GeSIG-Inventar.ESV.info (20.12.2018) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hagner, Michael (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Die Mathematik der Geisteswissenschaften ist die Vielfalt der Wissenschaftssprachen“</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goethe-Institut / Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD) / Institut für Deutsche Sprache (IDS) (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsch in den Wissenschaften. Beiträge zu Status und Perspektiven der Wissenschaftssprache Deutsch</hi>. München: Klett-Langenscheidt 136−141. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kretzenbacher, Heinz (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Fach- und Wissenschaftssprachen in den Geistes- und Sozialwissenschaften“</hi>. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krumm, Hans-Jürgen / Fandrych, Christian / Hufeisen, Britta / Riemer, Claudia (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsch als Fremd- und Zweitsprache. Ein internationales Handbuch</hi> [= Handbücher zur Sprach- und Kommunikationswissenschaft 35.1]. Berlin/New York: De Gruyter 493−501. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meißner, Cordula / Wallner, Franziska (2019)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das gemeinsame sprachliche Inventar der Geisteswissenschaften. Lexikalische Grundlagen für die wissenschaftspropädeutische Sprachvermittlung</hi>. Berlin: Erich Schmidt Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meißner, Cordula / Wallner, Franziska (2018a)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allgemein-wissenschaftssprachlicher Wortschatz in der Sekundarstufe I? 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'),('urn:cts:dhd:2019.messemer_heike_wissenschaftliche_rezeption_digitaler_3d_reko:','Digitale 3D-Rekonstruktionen von historischer Architektur werden seit über 30 Jahren im wissenschaftlichen Kontext erstellt und als Präsentationsmedien und Forschungswerkzeuge verwendet. Sie tragen nicht nur dazu bei, Erkenntnisse und Hypothesen zu einem Bauwerk zu visualisieren, sondern sie können auch im Laufe des Erstellungsprozesses neue Forschungsfragen aufwerfen sowie neue Erkenntnisse befördern. Insofern stellen sie vor dem Hintergrund der Digital Humanities ernstzunehmende Forschungsbeiträge dar, die entsprechend wissenschaftlich rezipiert werden sollten. Allerdings zeigt sich bei der kunsthistorischen Analyse von Projekten zur digitalen Rekonstruktion von historischer Architektur, dass nicht immer eine Rezeption der 3D-Modelle in der Wissenschaftscommunity erfolgt, beispielsweise bei einer späteren Rekonstruktion desselben Bauwerks. Anhand von zwei Beispielen wird dies veranschaulicht, wobei mögliche Ursachen erörtert und Lösungsmöglichkeiten vorgeschlagen werden. Ziel ist es, damit zur Erhöhung der internationalen Sichtbarkeit und Rezeption von wissenschaftlichen 3D-Rekonstruktionen in der Wissenschaftscommunity beizutragen und so einen disziplinübergreifenden Diskurs anzuregen. Bei digitalen 3D-Modellen historischer Architektur handelt es sich um mit Hilfe des Computers und auf historischen Quellen basierende Rekonstruktionen von erhaltener, teilweise noch existierender, nicht mehr bestehender oder nie erbauter Architektur (Messemer 2018). Im wissenschaftlichen Kontext werden sie vor allem als Präsentationsmedien und/oder Forschungswerkzeuge verwendet. Digitale Rekonstruktionen dienen dazu Erkenntnisse, Hypothesen und Wissenslücken zu den untersuchten Bauwerken im dreidimensionalen Raum zu visualisieren. Insbesondere im Falle von Forschungswerkzeugen steht die Ergründung von bestimmten Forschungsfragen zum visualisierten Bauwerk im Vordergrund. Der Erstellungsprozess kann jedoch oftmals auch dazu beitragen, neue Fragen aufzuwerfen und neue Erkenntnisse zu generieren. Grundlage der hier vorgestellten Untersuchung bildet die kunsthistorische Analyse von neun herausragenden, wegweisenden 3D-Projekten – Projekte, in denen die Erstellung einer 3D-Rekonstruktion von historischer Architektur im Mittelpunkt steht – in der von der Autorin 2018 abgeschlossenen Dissertation im Fach Kunstgeschichte (Messemer 2018).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Im Rahmen dieser Arbeit wurde unter anderem untersucht, inwiefern die wegweisenden, mit wissenschftlichem Anspruch erarbeiteten 3D-Projekte in Berichten zu später angefertigten digitalen Rekonstruktionen der betreffenden Gebäude Erwähnung finden. Exemplarisch seien hierzu zwei Projekte vorgestellt. Als eines der ersten umfangreichen 3D-Projekte im deutschsprachigen Raum, kann die 1989 durchgeführte digitale Rekonstruktion der Klosterkirche Cluny III durch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">asb baudat</hi> gesehen werden (Cramer / Koob 1993; Messemer 2016: 27-29). Unter der Leitung des Architekten Manfred Koob (gest. 2011) wurde das heute nur mehr als Fragment existierende Bauwerk für den 1991 ausgestrahlten Dokumentarfilm <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Auf den Spuren der Salier. Nomaden auf dem Kaiserthron</hi> des SWF (heute SWR) mit wissenschaftlichem Anspruch am Computer 3D-modelliert, der 2008 auch als DVD veröffentlicht wurde. Eine wichtige Grundlage für die digitale Rekonstruktion bildete dabei die umfangreiche architekturhistorische Forschung Kenneth John Conants. Ausführlich dokumentiert in Wort und Bild ist der gesamte Entstehungsprozess des 3D-Modells in einer 1993 herausgegebenen Buchpublikation von Koob und Horst Cramer, die im Kontext von 3D-Projektberichten bis heute ihresgleichen sucht (Cramer / Koob 1993). Insgesamt stellt dieses 3D-Projekt einen wesentlichen Beitrag für die Forschung zu Cluny III dar, indem es erstmals die wissenschaftlichen Erkenntnisse Conants in Form einer digitalen Visualisierung zeigt und vor allem räumlich erfahrbar macht. Darüberhinaus konnten während des Rekonstruktionsprozesses auch Unstimmigkeiten in der bis dahin vorliegenden Forschung erkannt werden (Cramer / Koob 1993: 78). Zwischen 1990 und 2010 wurde unabhängig von diesem 3D-Projekt Cluny III in unterschiedlichen Kontexten digital rekonstruiert. Bereits ein Jahr nach der Fertigstellung des 3D-Modells durch <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">asb baudat</hi>, fertigten die Studenten Christian Père und Philippe Marécaux an der Pariser Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (heute: Arts et Métiers ParisTech) eine digitale Rekonstruktion des Bauwerks an (Dorozynski 1993). Auch sie verwendeten hierfür die von Conant zusammengetragenen Erkenntnisse. Unterstützt wurden sie von der Kunsthistorikerin Dominique Vingtain sowie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IBM France</hi>. Der dazu im Juli 1993 erschienene Artikel in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science</hi> enthält keinen Verweis auf Koobs Projekt (Dorozynski 1993).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" />Dies mag damit zusammenhängen, dass die vor 1993 zur ersten digitalen Rekonstruktion von Cluny III erschienenen Artikel allesamt auf Deutsch verfasst waren. Teils handelte es sich dabei um Fachmagazine, Regionalzeitungen, aber auch überregionale Zeitungen (z.B. ohne Autor 1990; Dechau 1990; ohne Autor 1991; Behringer 1991). Diese von Dritten verfassten Publikationen über Koobs 3D-Projekt sind damit für Fachkreise im nicht-deutschsprachigen Ausland kaum fassbar. Möglicherweise ist dies auch ein Grund, weshalb in den Projektberichten und Artikeln zu weiteren 3D-Projekten, die Cluny III zum Gegenstand hatten, die Arbeit von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">asb baudat</hi> nicht erwähnt wird. So entwickelte ein Wissenschaftlerteam unter Leitung von Luc Genevriez die Rekonstruktion der Studenten in Form einer Virtual Reality-Anwendung weiter und zeigte diese 1993 auf der Konferenz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Imagina</hi> in Monte Carlo (Joscelyne 1994). Der darüber in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WIRED</hi> 1994 publizierte Artikel enthält keine Information zu dem 1989 realisierten 3D-Modell (Joscelyne 1994). Eine erneute Weiterentwicklung der von den Studenten erstellten Rekonstruktion erfolgte schließlich 2008 anlässlich des 1100. Jahrestags des Klosters von Cluny im Jahr 2010 (Petty / Landrieu / Coulais / Père / de Ganay 2012: 71; Père / Landrieu / Rollier-Hanselmann 2010; Landrieu / Père / Rollier-Hanselmann / Castandet / Schotte 2012).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn3\" n=\"3\" /> In Form des Projekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Abbaye de Cluny – Projet GUNZO 2010 (Gunzo) </hi>erarbeitete unter Koordination von Christian Père ein multidisziplinäres Team an der Arts et Métiers ParisTech in Cluny mit dem Centre des monuments nationaux und der in Frankreich ansässigen Firma <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">on-situ</hi> eine digitale 3D-Rekonstruktion der Klosterkirche. In den dazugehörigen Publikationen wird das Modell von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">asb baudat</hi> ebenfalls nicht genannt. Hingegen findet das Projekt von Luc Genevriez in dem von dem Archäologen Paul Reilly erstellten Überblick zu 3D-Projekten in den 1980er- und 1990er-Jahren eine kurze Erwähnung (Reilly 1996: 45). Zusammenfassend lässt sich somit feststellen, dass die Arbeit von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">asb baudat</hi> in der internationalen Forschungslandschaft nicht rezipiert wurde. Ein weiteres wegweisendes 3D-Projekt stellt die am <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Cultural Virtual Reality Lab (CVRLab) </hi>an der University of California Los Angeles (UCLA) zwischen 1998 und 2000 erarbeitete digitale Rekonstruktion der Basilika Santa Maria Maggiore in Rom dar (Frischer / Favro / Liverani / De Blaauw / Abernathy 2000; Messemer 2016: 37-38). Sie entstand unter dem Projektleiter und Archäologen Bernard Frischer in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit dem Kunsthistoriker Sible De Blaauw (damaliger Vizedirektor des Koninlijk Nederlands Instituut, Rom), dem Direktor der Abteilung für byzantinische, mittelalterliche und moderne Kunst an den Vatikanischen Museen, Arnold Nesselrath, dem damaligen Kurator am Department für Klassische Antike an den Vatikanischen Museen, Paolo Liverani, und der Architekturhistorikerin Diane Favro (Frischer 2004: 68). Ziel des Projekts war es, 3D-Visualisierungen für ein Video zur Erläuterung der Baugeschichte der Basilika für die Ausstellung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aurea Roma</hi> im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palazzo delle Esposizioni</hi> in Rom zu erstellen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn4\" n=\"4\" /> Für die digitale Rekonstruktion griffen sie auf die aktuelle archäologische und kunsthistorische Forschung zur Basilika zurück. Aus wissenschaftlicher Sicht hat das 3D-Modell eine besondere Bedeutung, als es eine von zwei Hypothesen zur Gestaltung der Apsis wiedergibt, die in der Forschung zur Kirche nach wie vor diskutiert werden (Frischer / Favro / Liverani / De Blaauw / Abernathy 2000: 156). Frischer und seine Kollegen präsentierten ihre Arbeit auf dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Festival of Virtual Reality in Archaeology</hi>, das 1998 parallel zur Konferenz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CAA 1998 (Computer Applications and Quantitive Methods in Archaeology)</hi> in Barcelona stattfand. Eine ausführliche Dokumentation des gesamten Erstellungsprozesses liefert der zugehörige im Jahr 2000 erschienene Projektbericht (Frischer / Favro / Liverani / De Blaauw / Abernathy 2000). Nur wenige Jahre später publizierte die in Italien zu Kunstgeschichte des Mittelalters lehrende Maria Andaloro 2006 ein mehrbändiges Werk, in dem sie unter anderem auch eine digitale Rekonstruktion des Innenraums von Santa Maria Maggiore vorstellt (Andaloro 2006: 269-294; Visconti 2006). Erarbeitet wurde diese innerhalb des Forschungsprojekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">PRIN 2004 Banche Dati e Sistemi Digitali di rappresentazione visiva. Pittura (dipinti murali, mosaici, tavole), arredi liturgici a contesto monumentale, in Italia e a Bisanzio (IV-XV secolo) </hi>an der Fakultät für Architektur der Università degli Studi „G. d’Annunzio“ Chieti sowie an der Fakultät für Konservierung von Kulturgütern der Università degli Studi della Tuscia in Viterbo. Ziel war es, anhand der Erstellung von digitalen Rekonstruktionen von Sakralbauten in Rom die zugehörigen Wandmalereien und Mosaike im Raum virtuell zu verorten. Kunsthistoriker und Architekten zeichneten für die 3D-Modelle verantwortlich, die auf historischen Quellen sowie Vermessungsdaten basierten. Allerdings wird auf die unter Frischer erfolgte digitale Rekonstruktion nicht verwiesen. Dies ist verwunderlich, da sie in der ständigen Ausstellung in der Basilika präsentiert wird. Zudem ist sie auch online frei zugänglich auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">YouTube</hi> zu finden – ein Umstand, der für 3D-Projekte der 1990er-Jahre nicht selbstverständlich ist. Ein möglicher Grund, warum das von Frischer et al. durchgeführte Projekt bis heute vor allem in der Kunstgeschichte wenig rezipiert wurde, könnte darin zu finden sein, dass der Projektbericht im Kontext der Archäologie veröffentlicht wurde und der beteiligte Kunsthistoriker Sible De Blaauw bislang keinen Aufsatz zur 3D-Rekonstruktion in einer einschlägigen kunsthistorischen Publikation verfasst hat. Unter wissenschaftlicher Arbeitsweise erstellte digitale 3D-Rekonstruktionen historischer Architektur können als eigenständige wissenschaftliche Arbeiten erachtet werden, denn sie geben jeweils die von den Erstellern visualisierten Interpretationen und Hypothesen zum visualisierten Bauwerk wieder. Entsprechend wäre es vor dem Hintergrund der Digital Humanities für die archäologische, architektur-, bau- und kunsthistorische Forschung von immensem Mehrwert, wenn 3D-Modelle unter den genannten Voraussetzungen auch als wissenschaftliche Arbeiten wahrgenommen werden. Hierzu ist es notwendig Berichte über die 3D-Projekte zu publizieren, um deren Rezeption in der Wissenschaftscommunity zu ermöglichen. Da es sich bei den hier vorgestellten 3D-Projekten um zwei bedeutende Arbeiten im Kontext der digitalen Rekonstruktion von historischer Architektur handelt, kann angenommen werden, dass im Falle von weniger bekannten Projekten bzw. weniger intensiv von der kunsthistorischen Forschung fokussierten Bauwerken die Rezeption noch weniger stark ausgeprägt ist. Die hier vorgestellten Beispiele legen nahe, dass eine Kombination aus unterschiedlichen Veröffentlichungsorten und -medien eine höhere Sichtbarkeit gewährleistet, und damit eine breite wissenschaftliche Rezeption ermöglicht. Dies sollte möglichst auch auf internationaler Ebene erreicht werden. So scheint es notwendig Projektberichte auf Englisch zu publizieren, die bestenfalls online frei zugänglich zu finden sind. In Bezug auf eine disziplinär ausgerichtete Sichtbarkeit wäre es hilfreich Artikel in einschlägigen Publikationsreihen, Tagungsbänden und Zeitschriften jeweils unterschiedlicher Fächer zu veröffentlichen – schließlich sind die Projekte vielfach interdisziplinär. Umgekehrt kann der Blick über den disziplinären Tellerrand Berichte zu relevanten Projekten in fremden Fachbereichen zutage fördern. Eine vielfältigere Zugänglichkeit würde auch die Diskussion um Best Practice Beispiele im Bereich der 3D-Modellierung anregen. Zudem würde sie dazu beitragen eine intensivere Auseinandersetzung sowohl mit Konventionen zur Erstellung digitaler 3D-Rekonstruktionen historischer Architektur als auch mit Fragen der Langzeitarchivierung von 3D-Projekten zu führen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Die Dissertation wurde betreut von Prof. Dr. Stephan Hoppe und Prof. Dr. Hubertus Kohle am Institut für Kunstgeschichte der Ludwig-Maximilians-Universität München. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Das von Cramer und Koob herausgegebene Buch erschien erst im Dezember 1993. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\" rend=\"footnote text\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Bereits 2004 wurde eine überarbeitete Version des von den Studenten erstellten 3D-Modells in Form des Films </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Maior Ecclesia</hi> <hi style=\"font-size:10pt\">veröffentlicht. Vgl.: Petty / Landrieu / Coulais / Père / de Ganay 2012: 73.</hi> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\" rend=\"footnote text\"> Vgl. Video auf <hi rend=\"italic\">YouTube</hi>: <ref target=\"https://www.youtube.com/watch?v=ciTZq8beKhA\">https://www.youtube.com/watch?v=ciTZq8beKhA</ref> [letzter Zugriff 06. Januar 2019]. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andaloro, Maria (2006)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La pittura medievale a Roma 312-1431. Atlante percorsi visivi</hi> 1 (Suburbio, Vaticano, Rione Monti). Viterbo / Mailand: Università della Tuscia / Jaca Book. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Behringer, Anja (1991)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Cluny III. Auferstanden aus Ruinen: Cluny, das glühende Herz des Abendlandes“</hi>, in: ´Frankfurter Allgemeine Magazin 90: 62-68. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cramer, Horst / Koob, Manfred (1993)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cluny. Architektur als Vision</hi>. Heidelberg: Edition Braus. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dechau, Wilfried (1990)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Cluny IV“</hi>, in: Deutsche Bauzeitung. 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Steinmetz und Bildhauer 5: 65-69. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Père, Christian / Landrieu, Jérémie / Rollier-Hanselmann, Juliette (2010)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Reconstitution virtuelle de l’église abbatiale Cluny III : des fouilles archéologiques aux algorithmes de l’imagerie“</hi>, in: Vergnieux, R. / Delevoie, S. (Hrsg.): Actes du Colloque Virtual Retrospect 2009 (= Collection Archéovision 4). Bordeaux: Editions Ausonius 151-159. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Petty, Zoé / Landrieu, Jérémie / Coulais, Jean-François / Père, Christian / de Ganay, Osmond (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Space and time scaling issues in data management: the virtual restitution of Cluniac heritage“</hi>, in: Applied Geomatics 6 (2): 71-79. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reilly, Paul (1996)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Access to Insights: stimulating archaeological visualisation in the 1990s“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Márton, Erzsébet (Hrsg.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Future of Our Past \'93-\'95. International Conference of Informatics</hi>. Budapest: Hungarian National Museum 38-51. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Visconti, Manuel (2006)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">„Introduzione“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andaloro, Maria (2006.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">La pittura medievale a Roma 312-1431. Atlante percorsi visivi</hi> 1 (Suburbio, Vaticano, Rione Monti). Viterbo / Mailand: Università della Tuscia / Jaca Book 14-15. '),('urn:cts:dhd:2019.meyer_nils_sachthematische_zugaenge_im_archivportal_d_am_beis:','Das Archivportal-D (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.archivportal-d.de\">www.archivportal-d.de</ref>) ist ein Subportal der Deutschen Digitalen Bibliothek (DDB, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/\">https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/)</ref>, das im Rahmen eines DFG-Projekts speziell für die Recherche nach Archiven und Archivgut entwickelt wurde. Derzeit sind im Archivportal zwei Nutzungsszenarien möglich: Nutzende können entweder nach einzelnen Archiven suchen und davon ausgehend durch die Bestände des jeweils ausgewählten Archivs browsen oder sie können mit der Freitextsuche nach einzelnen Objekten suchen. In beiden Fällen stehen verschiedene Facetten zur Einschränkung der Ergebnisse bereit. In dem aktuellen, ebenfalls von der DFG geförderten Projekt sollen diese Nutzungsmöglichkeiten um einen dritten Zugang erweitert werden. Am Beispiel zweier Digitalisierungsprojekte des Landesarchivs Baden-Württemberg und des Bundesarchivs zum Thema „Weimarer Republik“ soll ein neuer, themenbasierter Zugang zu den Objekten im Archivportal entwickelt werden. Im Zentrum stehen dabei die Anreicherung der Erschließungsdaten des Archivguts mit sachthematischen Begriffen und die Nutzbarmachung der angereicherten Informationen für ein intuitives, forschungsgerechtes Angebot. Das Projekt läuft über zwei Jahre seit dem 1. Juni 2018. Projektpartner sind neben Bundesarchiv und Landesarchiv Baden-Württemberg die Deutsche Nationalbibliothek als Betreiberin der DDB sowie FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur. In einem ersten Schritt soll gemeinsam mit Vertreterinnen und Vertretern der Archivcommunity, der Geschichtswissenschaft und der Digital Humanities eine an den Bedürfnissen der Forschung ausgerichtete sachthematische Systematik zur Weimarer Republik erstellt werden, die sowohl als Sucheinstieg als auch als hierarchische Facette bei der Filterung der Suchergebnisse dienen kann. Den einzelnen Objekten werden dabei kontrollierte Indexbegriffe aus dem Themenbereich „Weimarer Republik“ zugewiesen, welche wiederum mit den Klassen der Systematik verknüpft sind. Für den Aufbau einer nutzerorientierten Systematik werden verschiedene wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Systematiken als Grundlage genommen. Das kontrollierte Vokabular der Indexbegriffe wird aus einer umfangreichen Wortgutsammlung ausgehend von den vorhandenen Erschließungsdaten sowie externen Quellen (z.B. Normdateien, Wikidata) gespeist. Daneben soll ein kontrolliertes Vokabular zu den einzelnen Staaten der Weimarer Republik eine grundlegende geografische Suchmöglichkeit schaffen. Indexbegriffe und Systematik sollen dabei mit Wikidata-Datenobjekten und Normdateien verknüpft werden. Gleichzeitig soll auch die normdatenbasierte Indexierung bekannter Personen bei den einzelnen Archivobjekten verbessert werden. Ein Schwerpunkt des Projekts und zentrale Forschungsaufgabe neben der Entwicklung von Systematik und Vokabularen ist die Entwicklung von Tools zur Zuordnung der einzelnen Archivobjekte zu den verschiedenen Vokabularen. Ziel der Arbeit soll ein komfortables Zuordnungswerkzeug zur einfachen Verknüpfung von ganzen Beständen sowie auch einzelnen Archivalien mit den verschiedenen sachthematischen, geografischen und Personen-Indexbegriffen sein. Dieses Tool soll zunächst anhand der Weimar-Bestände des Bundesarchivs und des Landesarchivs Baden-Württemberg entwickelt und getestet werden. In einem späteren Schritt soll das Tool auch dem Personal in anderen Archiven sowie den Nutzenden zur Verfügung gestellt werden. Auf diese Weise können die Nutzenden kollaborativ an der Anreicherung der Erschließungsdaten und der Erweiterung des Themenzugangs mitwirken. Zugleich wird die bisher nur wenig genutzte Möglichkeit der Sachindexierung in den Archiven gestärkt. Dem Zuordnungstool zur Seite gestellt werden soll ein Werkzeug zur algorithmischen Zuordnung von Archivobjekten zu den verschiedenen Indexbegriffen. Über Maschinenlernprozesse sollen die einzelnen Objekte beziehungsweise die Objektmetadaten und ihr jeweiliger Kontext analysiert werden. Dabei werden verschiedene externe Linked-Data-Ressourcen abgefragt und in die Analyse mit einbezogen. Daraus werden im Ergebnis Vorschläge für die Zuordnung der einzelnen Archivobjekte zu den verschiedenen Vokabularen generiert. Die Vorschläge dienen der Unterstützung des Fachpersonals und der Nutzer bei der Auswahl der passenden Indexbegriffe und können von diesen mit dem Zuordnungstool umgesetzt werden. Der hohe Anteil unstrukturierter Daten aufgrund der Erschließung in verschiedenen Freitextfeldern in den Archiven stellt die Arbeit in diesem Arbeitspaket vor besondere Herausforderungen. Unterschiedliche Ansätze (Improved Fisher Vector, Convolutional Neural Networks) sollen daher auf ihre Eignung für archivische Erschließungsdaten erprobt werden. Um die sachthematische Systematik adäquat abbilden zu können, sollen die bisherigen Facetten des Archivportals und der DDB um eine hierarchische Dimension erweitert werden. Daneben werden die neuen sachthematischen, geografischen und personenbezogenen Metadaten der einzelnen Archivobjekte in einem eigenen, neu zu entwickelnden Repositorium unabhängig von den Ursprungsdaten des jeweiligen Archivs gesichert und sollen über eine Exportfunktion auch an das datengebende Archiv zurückgespielt werden können. Hierfür sollen umfangreichere Entwicklungsarbeiten im gemeinsamen Backend von DDB und Archivportal angestoßen werden. Mit der Grundlagenarbeit aus dem Projekt sollen später mit geringem Aufwand auch Themenzugänge zu anderen Bereichen (Nationalsozialismus, Erster Weltkrieg, verschiedene Archivaliengattungen) möglich sein. Über das Frontend des Archivportals und der DDB sind diese unmittelbar nutzbar, über das API der DDB können die angereicherten Metadaten auch in anderen Kontexten weitergenutzt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Becker, Irmgard Christa / Maier, Gerald / Uhde, Karsten / Wolf, Christina (eds.) (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Netz werken</hi>. Das Archivportal-D und andere Portale als Chance für Archive und Nutzung. Beiträge zum 19. Archivwissenschaftlichen Kolloquium (= Veröffentlichungen der Archivschule Marburg 61), Marburg: Archivschule Marburg. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fähle, Daniel / Maier, Gerald / Schröter-Karin, Tobias / Wolf, Christina (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archivportal-D</hi>. Funktionalität, Entwicklungsperspektiven und Beteiligungsmöglichkeiten, in: Archivar 68: 10-19. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hentschel, Christian / Wiradarma, Timur Pratama / Sack, Harald (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">If we did not have imagenet</hi>. Comparison of fisher encodings and convolutional neural networks on limited training data, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Visual Computing</hi> (= Lecture Notes in Computer Science 9475) 400-409. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Tobias / Zahnhausen, Vera (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Auf dem Weg zum Digitalen Lesesaal</hi>. Das Projekt \"Weimar – Die erste deutsche Demokratie\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kompetent!</hi> Archive in der Wissensgesellschaft. 86. Deutscher Archivtag 2016 in Koblenz (= Tagungsdokumentationen zum Deutschen Archivtag 21), Fulda: Verband deutscher Archivarinnen und Archivare [Veröffentlichung Herbst 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hollmann, Michael (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutschland in zwei Nachkriegszeiten</hi>. Der Einstieg in das Online-Archiv des Bundesarchivs, in: Archivar 69, 6-9. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Laux, Susanne / Wolf, Christina (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsprojekt \"Von der Monarchie zur Republik\" gestartet</hi>. Digitalisierung von Quellen zur Demokratiegeschichte im deutschen Südwesten 1918-1923, in: Archivnachrichten 52, 28-29. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lindenthal, Jutta (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Datenqualität und Retrieval</hi>. Vorschläge zur Verbesserung der Suche n der Deutschen Digitalen Bibliothek <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://jl.balilabs.de/DDB/DQ/DDB_Datenqualit%C3%A4t_Retrieval_1.0.pdf\">http://jl.balilabs.de/DDB/DQ/DDB_Datenqualit%C3%A4t_Retrieval_1.0.pdf</ref> [letzter Zugriff 24. September 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reisacher, Martin / Krauth, Wolfgang (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vernetzen als Herausforderung</hi>. Die Deutsche Digitale Bibliothek, in: Archivnachrichten 51, 36 f. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rühle, Stefanie / Schulze, Francesca / Büchner, Michael (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Applying a Linked Data Compliant Model</hi>. The Usage of the Europeana Data Model by the Deutsche Digitale Bibliothek <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dcevents.dublincore.org/IntConf/dc-2014/paper/view/231/225\">http://dcevents.dublincore.org/IntConf/dc-2014/paper/view/231/225</ref> [letzter Zugriff 24. September 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sack, Harald (2014)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Data Technologien</hi>. Ein Überblick, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pellegrini, Tassilo / Sack, Harald / Auer, Sören (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Enterprise Data</hi>. Management und Bewirtschaftung vernetzter Unternehmensdaten mit Semantic Web Technologien. Berlin: Springer 21-62. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolf, Christina (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eines für alle: Das Archivportal-D</hi>. Neue Zugangswege zu Archivgut, in: Neue Wege ins Archiv. Nutzer, Nutzen, Nutzung. 84. Deutscher Archivtag 2014 in Magdeburg (= Tagungsdokumentationen zum Deutschen Archivtag 19). Fulda: Verband deutscher Archivarinnen und Archivare 47‑63. '),('urn:cts:dhd:2019.meyer_peter_leistungsfaehige_und_einfache_suchen_in_lexikogra:','Klassische XML-basierte lexikografische Ressourcen können durch Graphenstrukturen mit zusätzlichen Vernetzungen und Informationen angereichert werden (Měchura 2016).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn1\" n=\"1\" /> Dabei werden die Artikel eines Wörterbuchs zunächst durch eigenständige XML-Dokumente repräsentiert; bestimmte XML-Elemente in diesen Dokumenten – die in typischen Anwendungsfällen z.B. den im Artikel gebuchten Wörtern oder deren Bedeutungsdefinitionen entsprechen – können dann zusätzlich in einer Graphdatenbank für Property-Graphen (vgl. Robinson / Eifrem / Webber 2013) durch Knoten verschiedener Typen repräsentiert werden. Im Redaktionsprozess können auch z.B. weitere Knoten hinzugefügt werden, um zusätzliche Information abzubilden. Kanten zwischen solchen Knoten können nicht nur bereits vorhandene relationale Informationen aus den Quelldokumenten, sondern auch zusätzliche, insbesondere auch dokumentübergreifende, Relationen zum Ausdruck bringen. Der resultierende Graph fungiert dann als ausdrucksstarke zusätzliche Navigations- und Repräsentationsebene. Lexikograf/innen ebenso wie Endnutzer/innen einer solchen Ressource benötigen eine Zugriffsstruktur, die Suchen nach komplexen Konstellationen in solchen Graphen ermöglicht. Für Graphendatenbanken stehen zahlreiche Abfragesprachen zur Verfügung, deren Verwendung jedoch sehr voraussetzungsreich ist. Die Entwicklung von interaktiv-visuellen Systemen zur endnutzerfreundlichen Graphenabfrage ist aktuelles Forschungsgebiet (vgl. z.B. Bhowmick / Choi / Li 2018; Pienta / Navathe / Tamersoy / Tong / Endert / Chau 2016). Als eine auf die Bedürfnisse der digitalen Lexikografie zugeschnittene, sich insbesondere auch an interessierte Endnutzer sowie Lexikografen ohne IT-Vorkenntnisse richtende Lösung präsentiert das Poster einen visuellen Query Builder, der von den Komplexitäten der in vielen gängigen Property-Graphendatenbanksystemen implementierten Open Source-Abfragesprache Apache TinkerPop Gremlin (Rodriguez 2015; http://tinkerpop.com) abstrahiert.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"ftn2\" n=\"2\" /> Das Poster illustriert die Verwendung des Systems anhand einer Datenbank zu lexikalischen Entlehnungen aus dem Deutschen in andere Sprachen, die die mitunter verwickelten Entlehnungswege von Wörtern als Pfade in einem Graphen abbildet. Abfragen werden im Browser durch das visuelle Zusammenstellen eines Baumes von Abfragekomponenten erzeugt, die Eigenschaften von Knoten beschreiben. Die so erstellten Abfragen sind zu jedem Zeitpunkt semantisch konsistent. Nach jeder Änderung an der Abfrage wird diese serverseitig in einer für Administratoren frei konfigurierbaren Weise in eine Gremlin-Graphtraversierungsanweisung umgesetzt und die Suchresultate in Echtzeit zurückgegeben. Angesichts der Mächtigkeit von Gremlin und der Möglichkeit, Traversierungen mit beliebigen Seiteneffekten zu verknüpfen, ist die direkte, manuelle Eingabe von Gremlin-Anweisungen nur in einer separaten, für Administratoren bestimmten Konsole möglich. Im allgemeinen Fall werden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi>-Tupel von Knoten gesucht, die bestimmte Attribute aufweisen und zwischen denen nutzerdefinierte Pfade bestehen sollen. Entsprechend werden die Resultate tabellarisch als sortierbare <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi>-Tupel präsentiert. Eine Relation zwischen zwei Knoten (z.B. direkte Kante mit einem bestimmten Attribut; ein Pfad mit maximal 3 Kanten; ein Pfad beliebiger Länge) wird in einer speziellen Abfragekomponente als \"relationales Quasi-Attribut\" eines der beiden Knoten eingegeben; die weiteren Eigenschaften des jeweils anderen Knoten erscheinen dann auf der hierarchisch nächsttieferen Ebene unterhalb dieser Abfragekomponente, wie aus Abb. 1 ersichtlich. Das Kombinieren von Suchkriterien durch eine Boolesche Abfragekomponente ist nicht nur für echte Knotenattribute, sondern auch für solche relationalen Quasiattribute erlaubt. So sind alternative oder verbotene Pfade beschreibbar, die in Gremlin als Sub-Traversierungsroutinen verarbeitet werden müssen und in einer rein graphischen visuellen Metapher nicht mehr ohne weiteres darstellbar wären. Referenzieren anderer Knoten ist über ein sich automatisch aktualisierendes Nummerierungsschema möglich, um Sachverhalte wie \"Knoten B hat einen anderen Wert für Attribut X als Knoten A\" oder auch Zyklen und andere nicht-baumartige Konstellationen im Graph auszudrücken. Schon bei kleinen Graphen können komplexere Abfragen leicht zu nicht akzeptablen Suchlaufzeiten führen (vgl. Wood 2012; Bonifati / Fletcher / Voigt / Yakovets 2018), die über Zeitbeschränkungen in der Graphtraversierung gekappt werden müssen. Durch geeignete Maßnahmen kann in vielen Fällen die Existenz weiterer Suchergebnisse festgestellt und autorisierten Nutzern über eine Warteschlange die Möglichkeit gegeben werden, ihre Suchabfrage vollständig abarbeiten zu lassen. Für jedes gefundene Knoten- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi>-Tupel kann ein sie enthaltender Ausschnitt (Subgraph) des Gesamtgraphen angezeigt und bei entsprechender Autorisierung von lexikografischen Bearbeitern in einem frei konfigurierbaren Editor visuell redigiert werden (vgl. Abb. 2). <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\" rend=\"footnote text\"> Die im Umfeld von Linked (Open) Data verwendeten Verfahren (vgl. Gracia / Kernerman / Bosque-Gil 2017) verwenden üblicherweise Graphendarstellungen lexikografischer Daten im RDF-Format, für die das hier vorgestellte, speziell für Property-Graphen und deren Abfragesprache Gremlin entwickelte Werkzeug nicht geeignet ist. Viele Arbeiten zu nutzerfreundlichen Suchwerkzeugen auf RDF-Netzen (z.B. Ferré 2017) sind jedoch für die hier behandelte Problematik sehr wohl von grundsätzlichem Interesse, weil sie in vergleichbarer Weise eine endnutzerfreundliche Zugriffsschicht über die RDF-Abfragesprache SPARQL legen. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\" rend=\"footnote text\"> Der Query Builder ist Komponente eines derzeit in Entwicklung befindlichen Open-Source-Softwaresystems zur Verwaltung und Online-Publikation graph-erweiterter lexikografischer Ressourcen (Meyer / Eppinger 2018), das im Rahmen des von der Fritz Thyssen Stiftung geförderten Projektes \"Das Lehnwortportal Deutsch als Forschungs- und Publikationsplattform\" entwickelt wird. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bhowmick, Sourav S. / Choi, Byron / Li, Chengkai (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Human Interaction with Graphs: A Visual Querying Perspective</hi>. San Rafael, CA: Morgan & Claypool Publishers. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bonifati, Angela / Fletcher, George / Voigt, Hannes / Yakovets, Nikolay (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Querying Graphs</hi>. San Rafael, CA: Morgan & Claypool Publishers. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ferré, Sébastien (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Sparklis: An Expressive Query Builder for SPARQL Endpoints with Guidance in Natural Language“</hi>, in: Semantic Web: Interoperability, Usability, Applicability 8(3): 405-418. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gracia, Jorge / Kernerman, Ilan / Bosque-Gil, Julia (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Toward Linked Data-Native Dictionaries“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kosem, Iztok / Tiberius, Carole / Jakubíček, Miloš / Kallas, Jelena / Krek, Simon / Baisa, Vít (eds.)</hi>:<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of eLex 2017 conference</hi>. Brno: Lexical Computing 550-559 https://elex.link/elex2017/proceedings-download/ [letzter Zugriff 12. Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Měchura, Michal (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Data structures in lexicography: from trees to graphs“</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horák, Aleš / Rychlý, Pavel / Rambousek, Adam (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Tenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2016</hi>. Brno: Tribun EU 97-104. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meyer, Peter / Eppinger, Mirjam (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"fLexiCoGraph: Creating and Managing Curated Graph-Based Lexicographical Data\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Čibej, Jaka / Gorjanc, Vojko / Kosem, Iztok / Krek, Simon (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the XVIII EURALEX International Congress. Lexicography in Global Contexts, 17-21 July, Ljubljana</hi>. Ljubljana: Znanstvena založba 1017-1022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pienta, Robert / Navathe, Shamkant / Tamersoy, Acar / Tong, Hanghang / Endert, Alex / Chau, Duen Horng (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"VISAGE: Interactive Visual Graph Querying\"</hi>, in: AVI: Proceedings of the Workshop on Advanced Visual Interfaces 272–279. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Robinson, Ian / Eifrem, Emil / Webber, Jim (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Graph Databases</hi>. Sebastopol, CA: O\'Reilly & Associates. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rodriguez, Marko A. (2015)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"The Gremlin Graph Traversal Machine and Language\"</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cheney, James / Neumann, Thomas (eds.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 15th Symposium on Database Programming Languages (DBPL 2015).</hi> New York: The Association for Computing Machinery 1-10. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wood, Peter T. (2012)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Query Languages for Graph Databases\"</hi>, in: SIGMOD Record 41(1): 50-60. '),('urn:cts:dhd:2019.meyer_sickendiek_burkhard_deep_learning_als_herausforderung_:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">In den Digital Humanities (DH) wird seit einigen Jahren über einen „computational turn“ (Berry 2011, Heyer 2014) diskutiert, der die aktuellen Algorithmen und Computertechniken des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens stärker berücksichtigt. Beispiele sind das auf word embeddings basierende </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">word2vec</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> Modell, das darauf trainiert ist, sprachliche Zusammenhänge von Wörtern zu rekonstruieren (Mikolov 2013), oder </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">fastText</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\"> und </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:12pt\">GloVe</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\" xml:space=\"preserve\">, die ebenfalls zur Textklassifikationen auf der Grundlage von word embeddings erstellt wurden. Diese Technologien haben sich in verschiedensten Bereichen der Verarbeitung von Bilddateien, Online-Datenbanken, der Erkennung natürlicher Sprache, prosodischer Daten und verschlüsselter Textdaten bewährt. Dennoch fehlt es in der Literaturwissenschaft und insbesondere der Textanalyse (Prosa, Lyrik, Drama) bis heute an einer Anwendung dieser neuen Methoden des maschinellen bzw. tiefen Lernens. </hi> Bisher konzentrierten sich die klassischen „Digital Humanities“ eher auf die Generierung und Reflexion digitaler Ressourcen wie Textausgaben, Repositorien oder Bilddatenbanken. Dagegen gibt es nur wenige Versuche, Deep Learning in die digitalen Geisteswissenschaften einzubringen. Zumeist wurde Deep Learning in sehr großen Datenbanken von Unternehmen wie Google, YouTube, Bluefin Labors oder Echonest getestet, etwa um Social Media Signale und den Inhalt von Medien in sozialen Netzwerken zu analysieren. Gerade deshalb blieb in diesem Feld die alte Kluft zwischen traditionellen Geisteswissenschaften und Informatik bestehen. Unser Panel will einen Beitrag leisten, um diese Lücke zu schließen. Wir wollen vor allem die Probleme erörtern, die bei der rechnerischen Analyse literarischer Texte mit Techniken des tiefen Lernens entstehen, z.B.: Können maschinelle Lerntechniken durch Clustering tatsächlich verdeckte Muster in Textdaten erfassen (Graves 2012)? Wie lassen sich auf der Grundlage eines maschinell erlernten Modells Grenzfälle, Kategorisierungsfehler, Ausreißer und ähnliche Besonderheiten erkennen bzw. in den Klassifikationsprozess einbauen? Wie geht man mit dem großen Problem der “black box” um, wie lassen sich die in den “hidden layers” stattfindenden Klassifikationsprozesse nachvollziehen bzw. gar transparent machen? Und welche Tools für die manuelle (z.B. Sonic Visualizer) und automatische Annotation (z.B. PRAAT, ToBI, oder Sphinx) bzw. welche Softwares für die Modellierung (DyNet, TensorFlow, Caffe, MxNet, Keras, ConvNetJS, Gensim, Theano, und Torch) sind empfehlenswert? Fragestellung und Aufbau des Panels <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:12pt\">Wir haben auf unserem Panel Experten für computergestützte Analysen von literarischen Texten (Prosa, Lyrik, Drama) mit Interesse an vertieften Lerntechniken versammelt, die die computationale Analyse anhand von narrativen (Fokalisierung), dramatischen (Aktantenanalyse), poetischen (Metrik, Metaphorik, Reim) oder gattungsübergreifenden (Stilometrie, Topic Modeling) Textmerkmalen bereits umfangreich erprobt haben. Wir wollen uns vor diesem Hintergrund über bewährte Verfahren, praktische Anwendungen und erlernbare Methoden des Deep Learning austauschen, eine Plattform zur Präsentation und Entdeckung laufender Forschungsprojekte bieten, und die Vorteile und potenziellen Mängel der digitalen Mustererkennung auf der Grundlage der Methoden des tiefen Lernens reflektieren.</hi> Folgende Personen haben dabei eine Teilnahme an dem Panel zugesagt: Wir werden in einem ersten Teil von maximal 30 Minuten einzelne Impulsvorträge präsentieren, und dann in einem zweiten Teil von ebenfalls 30 Minuten Topic Modeling und Embedding als wichtige Themenfelder des tiefen Lernens in den Geisteswissenschaften fokussieren. In einem dritten Teil von ebenfalls 30 Minuten wollen wir dann das Panel für die Diskussionen mit dem Publikum öffnen. Mögliche Themengebiete für die Paneldiskussion im dritten und letzten Teil wären insbesondere die Verwendung tiefer Lernverfahren in den digitalen Geisteswissenschaften, etwa mit Blick auf Stilometrie, Computerstilistik, Reim- und Metrikenanalyse, Aktantenanalyse, oder Themenmodellierung. Dabei soll die Publikumsdiskussion all jenen ein Forum bieten, die sich ein tieferes Verständnis und eine praktische Schulung in deep learning sowie eine Plattform für den Austausch von Praktiken, Ergebnissen und Erfahrungen im Umfeld mit einschlägigen Tools erhoffen. Dies kann sich auch auf Kenntnisse aus den Nachbardisziplinen erstrecken, insofern diese über bereits vorhandenes Wissen hinsichtlich der Anwendung „tiefer Lerntechniken“ etwa im Bereich des Data Mining, der Statistik oder der Verarbeitung natürlicher Sprache verfügen. Auf diese Weise erhoffen wir uns eine effektive Fokusverlagerung innerhalb der digitalen Geisteswissenschaften: von der Erstellung und Archivierung digitaler Artefakte und Repositorien hin zu echten Rechenlösungen auf der Grundlage maschinellen Lernens. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ananthakrishnan, Sankaranarayanan / Narayanan, Shrikanth S. (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Automatic prosodic event detection using acoustic, lexical, and syntactic evidence”</hi> IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(1), pp. 216-228. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berry, David M. (2011)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“The Computing Turn: Thinking About the Digital Humanities”</hi>, in: Culture Machine. 12, 1-22. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brett, Megan R. 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'),('urn:cts:dhd:2019.moeller_katrin_methoden_auf_der_testbank_ein_interdisziplin:','Digital Humanities in die Lehre und Ausbildung stärker zu integrieren, ist eine vielfach geäußerte Forderung im Rahmen von DH und geisteswissenschaftlichen Fachverbänden (Sahle 2017). Während in den ersten beiden Jahrzehnten der Digitalisierung vor allem der Wandel von der analogen zur digitalen Erschließung und Präsentation, Open Access, Blended Learning und digitales Publizieren im Mittelpunkt der Forschung stand, haben sich Ansätze und Themen zur universitären Vermittlung von DH-Technologien in der jüngeren Vergangenheit stark verändert. Mit den Digital Humanities ist eine Community entstanden, die innovative neue Methoden, vor allem aber eine Vielzahl von Tools und Werkzeugen bereitstellt. Sie entspringen nicht einem einzelnen fachspezifischen Kontext, sondern setzen auf interdisziplinäre Konzepte und vor allem vertiefte informatische Kenntnisse. Mittlerweile lässt sich in der Fachlandschaft eine Etablierung neuer Formen von Studiengängen und Curricula beobachten, die solche spezifischen DH-Anwendungen vermitteln und so zur Ausbildung der dringend benötigten DH-Spezialisten beitragen. Grundsätzlich deckt diese Form der parallelen Ausbildung von DH-Spezialisten zu den eigentlichen Fachwissenschaften daher einen sehr wichtigen Bedarf ab (Sahle 2013). Dennoch wirft diese Entwicklung auch Schwierigkeiten auf, da sie die Entkoppelung von an der DH orientierten Wissenschaftlern und eigentlicher geisteswissenschaftlichen Fachwissenschaft zusätzlich verschärft (Hohls 2017). Da viele DH-Anwendungen heute noch keinem Fachkanon oder Standards unterliegen, bleibt die Einarbeitung in solche Methoden und Tools ein arbeitsintensiver Prozess interdisziplinärer Verständigung, der meist individuell geleistet werden muss. Dies führt häufig zu Schwierigkeiten im Vermittlungsprozess. In der jüngeren Diskussion wird dies gern mit dem Bild des DH-affinen „Hackers“ charakterisiert, der in der Fachwissenschaft dem interessierten „Laien“ gegenübertritt. Die Spannungen zwischen beiden Gruppen (Enthusiasten und Skeptiker) haben sich in den letzten Jahren verschärft. Auf dem letzten Historikertag in Münster (September 2018) war die Skepsis gegen neue Methoden des digitalen Arbeitens in mehreren Sessions genauso fassbar, wie letztlich die Forderung danach, dass die DH auch fachlich für die einzelnen Fachverbände konkrete Antworten liefern müsse und nicht nur eine grundlegende Erschließungsfunktion besitzen dürfe. Innerhalb der einzelnen Fachverbände muss geklärt werden, inwieweit digitale Geisteswissenschaft Bestandteil der klassisch fachbezogenen Ausbildung werden kann und soll (Fickers 2014, S. 27, Schulz 2018, S. 79f.). Das gilt nicht nur für die spezifischen Forschungsrichtungen der Hilfs- und Grundwissenschaften und der Quellenkritik, sondern letztlich für alle Teilbereiche der fachbezogenen Forschung (Schlotheuber/Bösch 2015). Während in den Digital Humanities eher die hilfswissenschaftlichen Traditionen der Erschließung, Annotation, Editorik, Messung und Visualisierung wichtige Dimensionen repräsentieren, bleibt für die Geschichtswissenschaft die digitale Quellenkritik, Datenmodellierung, Analyse und vor allem Methoden- und Algorithmenkritik wesentliche Aufgabe (Rehbein 2015, Schulz 2018). Mittlerweile stehen ausgereifte kommerzielle und OpenSource-Programme bereit, um mittels qualitativer und/oder quantitativer Datenanalyse ganz verschiedene methodische Verfahren anzuwenden. Allerdings ist der zeitliche Umfang des Geschichtsstudiums durch die Einführung der Bachelor- und Masterstudiengänge heute streng limitiert. Viele Studierende verlassen nach dem Bachelorstudium die Universitäten und nehmen eine Arbeit auf. Innerfachlich ist daher der Anteil von historischer Fachkompetenz und digitalem methodischen Wissen bei der Ausbildung des Nachwuchses zu gewichten und es müssen zwingend Vorschläge diskutiert werden, welche grundsätzlichen Bausteine Anschlussfähigkeit zu den Digital Humanties herstellen können und wie diese in den Studienkanon integriert werden können. Welche Grundkompetenzen der Geschichtswissenschaft sind für die Basis der Geisteswissenschaft also ausschlaggebend? Für das Fach selbst dürfte die Verbindung von fachlicher Fragestellung, ihre Übertragung in spezifische Methoden und die Modellierung der damit in Zusammenhang stehenden Daten solche Grundkompetenzen beschreiben. Im Rahmen des Workshops “Digitale Lehrmethoden und digitale Methoden in der Geschichtswissenschaft. Neue Ansätze für die Lehre” hat die AG Digitale Geschichtswissenschaft im Verband der Historiker und Historikerinnen Deutschlands im Jahr 2018 eine Workshopreihe begonnen, um genau solche Spannungsfelder auszuloten und Angebote für die digitale Vermittlung zwischen DH und Fachcommunities zu leisten (König 2018). Zwar gibt es Summerschools und einzelne Workshops für die Vermittlung von digitalen Methoden, diese bieten aber häufig nur schwerpunktartige Einführungen zu bestimmten Tools und Techniken. Einen breiten Überblick über die vielfältige Landschaft digitaler Methoden, ihre Einbindung in Forschung und Lehre, bzw. ihre Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen können diese Formen der Weiterbildung hingegen nicht leisten. Systematisches Wissen steht für die Lehre auf diese Weise bisher nur selten zur Verfügung, wie auch Anreiz- und Gelegenheitsstrukturen für eine tiefergehende digitale Schulung fehlen. Das Digitale wird so schnell zur Last anstatt zur Lust, vor allem wenn hinter den Angeboten auch ausgefeilte didaktische Konzepte und Ideen stecken sollen. Hier braucht es kreative Ideen, um im wissenschaftlichen Alltag Dozierende und Studierende zu erreichen und auf diese Weise, die bereits vorhandenen digitalen Infrastrukturen mit Leben zu füllen. Ein solches digitales Angebot möchten wir mit unserem Vortrag vorstellen. Im Rahmen des Workshops „Methoden auf der Testbank. Drei Zugänge zur Hexenforschung im Vergleich“ haben wir anhand von zentralen Thesen zur Hexenforschung einen Korpus von Texten und Daten zusammengestellt, der sich für drei verschiedene methodische Analysen entlang der gleichen historischen Fragestellung nach der Entwicklung, Abgrenzung und Ausdifferenzierung des Zauberei- und des Hexensabbatkonzeptes im 16. Jahrhundert nutzen lässt. Der Workshop richtet sich an Dozierende, die digitalen Methoden eher abwartend gegenüberstehen. Dabei geht es gezielt um die Verbindung fachlicher, methodischer und digitaler Problemstellungen. Aufgegriffen wird daher eine wichtige These der Hexenforschung (Voltmer 2012, Behringer 1997, Dillinger 2007), die bereits eine lange fachliche Diskussion besitzt und für die durch die Lehrkonzeption auf digitalem Weg Einsichten und Erkenntnisse formuliert werden können. Entwickelt wurde ein Materialkorpus der folgende Materialien bereithält und bis zur Tagung auch frei zur Verfügung gestellt werden soll: 1.) Lehrkonzept und didaktische Stoffentwicklung zur Thematik der Hexenverfolgung sowie die fachliche Entwicklung und Begründung der Fragestellung. Dieser Baustein des Angebots formuliert nicht nur die Fragestellung, sondern bietet zudem eine Einbindung zentraler fachwissenschaftlicher Texte und Thesen zum Thema, um hier verschiedene Aspekte auch für eine projektorientierte Seminargestaltung zu ermöglichen. So werden etwa Vorschläge unterbreitet, welche Formen der Analyse Studierende anhand eines selbstgewählten Projektes mithilfe der methodischen Ansätze wählen können. 2.) Textkorpora: Digitalisiert und transkribiert wurden Urgichten und Verhörprotokolle von insgesamt 52 Personen (ca. 500 Digitalisate), die in der Stadt Rostock (Mecklenburg) während des 16. Jahrhunderts aufgrund von Zauberei oder Hexerei angeklagt wurden. Der Textkorpus erlaubt aufgrund des damit eingefangenen - auch sprachwissenschaftlich oder rechtsgeschichtlich sehr interessanten - Beobachtungszeitraums weitergehende Fragestellungen und Analysen. Aufgrund der hervorragenden Quellenüberlieferung bot der Bestand bereits mehrfach Ansatzpunkte zur auszugsweisen Edition (Koppmann 1900, Krause 1915) wie auch grundlegender Erforschung (Ehlers 1986, Moeller 2007, Müller 2017). Langfristig lassen sich hier sogar Untersuchungen zur Editionspraxis verschiedener Zeiten anstellen. Zugleich werden motivgeschichtliche Analysen möglich, da der Bestand etwa in die volkskundlichen Sammlungen und Korpora des 19./20. Jahrhunderts eingegangen ist. Diese Texte sind in einem zweimaligen Korrekturprozess und entsprechend der DTA- Transkriptionsrichtlinien transkribiert worden. Bis zur Tagung sollen sie nach Möglichkeit in das Deutsche Textarchiv oder ein anderes Repositorium überführt werden. 3.) Über die Transkription hinaus erfolgte eine Modellierung der Fragestellung mithilfe eines selbst zu entwickelnden Kategoriensystems, das sich auch zur Implementation (Annotationen) in die Textdateien eignet (hier können praktische Übungen zusätzlich angeboten werden). Zum anderen aber auch in Form von Datenstrukturen zur Analyse mit MAXQDA, einem Statistikprogramm (hier spezifisch SPSS, möglich ist aber auch die Nutzung von OpenSource Software wie R) sowie einem graph- bzw. netzwerkbasierten Datenmodell (hier Gephi) Auswertungen erlaubt. Wir haben uns auf die Anwendungen von Programmen konzentriert, die Lehrenden und Lernenden einen ersten, niedrigschwelligen Zugang zur Anwendung von Methoden im Vergleich ermöglichen und vor allem für das Selbststudium auch genügend ausreichend dokumentiert sind. Über einen didaktischen Aufbau von qualitativer Datenanalyse (orientiert an Kuckartz 2014 und Mayring 2015), statistischer Auswertung und netzwerkorientierter Untersuchung können Studierende hier in der Datenmodellierung vom Konkreten zum Allgemeinen, der Entwicklung von Kategoriensystemen und der Verwendung von Standards geschult werden. Denn grundlegende Probleme in der Lehre sind meist das Verständnis von Datenstrukturen, die Formen der Modellierung, die Entscheidung für eine Methode und die Interpretation von Erkenntnissen aus den erzielten Datenanalysen. 4.) Die Datenmodellierung wird genau dokumentiert und dient Studierenden und Lehrenden damit ebenso zur Institutionalisierung von zentralen Schritten des Forschungsdatenmanagements. Anhand von eher sozialwissenschaftlichen Dokumentationspraktiken werden Richtlinien formuliert, die nicht nur das Verständnis der Daten in ihrer Überführung von der „Quelle zur Tabelle“ (Manfred Hettling) fördern, sondern ebenso ein Beispiel für die „gute wissenschaftliche Praxis“ der Dokumentation von Forschungsleistungen bieten. Die Daten werden in langfristig speicherbaren, spezifischen Datenrepositorien abgelegt. Auf einer gemeinsamen Plattform der AG Digitale Geschichte und des Historischen Datenzentrums Sachsen-Anhalts werden die einzelnen Komponenten zu einer didaktischen Einheit nachnutzbar versammelt. 5.) Das Datenset bzw. die Lehrkonzeption ermöglicht es den Studierenden, einen Überblick über die Verwendung von drei verschiedenen methodischen Ansätze zu erlangen, die Methoden kritisch zu vergleichen und Fähigkeiten zur Operationalisierung und Implementierung von Datenmodellierungen zur Beantwortung von Fragestellungen zu erwerben. Überdies wird eine individuelle Aktivierung der Studierenden möglich, die für die didaktische Vermittlung von Fachinhalten heute eine zentrale Rolle in der Lehre spielt (Helmke 2015). Mit Hilfe von selbsterstellten und bereitgestellten Daten können geschichtswissenschaftliche Analysen durchgeführt und die Vor- und Nachteile einzelner Methoden diskutiert werden. Vor allem aber erweist sich, ob Methodenvielfalt eher zur Bestätigung von Thesen oder zu neuen Perspektiven führt. Das Werkzeug bietet damit nicht nur Möglichkeiten der Quellen-, sondern eben auch der Methodenkritik. Insgesamt möchten wir damit einen Baustein vorstellen, wie sich digitale Lehre und Methoden der DH unmittelbar mit fachlichen Fragestellungen und Gegenständen der Geschichtswissenschaft verzahnen und bearbeiten lassen und sich der immer wieder beklagte Graben zwischen Digital Humanties und Fachwissenschaften einebnen lässt. Gleichzeitig möchten wir Einschätzungen zum Zeitaufwand, Lehraufwand und zur Ressourcenplanung geben. Die Lehreinheit soll eher unerfahrenen Nutzerinnen und Nutzern der Methoden einen Eindruck vermitteln, was digitale Werkzeuge leisten können und wie sie sich in der alltäglichen, fachspezifischen Lehre einbetten lassen, obwohl sie natürlich klassische Werkzeuge einer allgemeinen digitalen Forschung repräsentieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wolfgang Behringer:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hexenverfolgung in Bayern. Volksmagie, Glaubenseifer und Staatsräson in der Frühen Neuzeit</hi>, München 1997. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Johannes Dillinger:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hexen und Magie. Eine historische Einführung</hi>, Frankfurt/Main 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ingrid Ehlers:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Über den Glauben an Hexen und Zauberer und ihre Verfolgung im Rostock des 16. Jahrhunderts</hi>. Beiträge zur Geschichte der Stadt Rostock (Neue Folge) 6, 1986, S. 21-40. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Fickers:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der ultimative Klick? Digital Humanities, Online-Archive und die Arbeit des Historikers im digitalen Zeitalter</hi>, in: Forum für Politik, Gesellschaft und Kultur in Luxemburg 337, 2014, S. 25-29, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://hdl.handle.net/10993/21285\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">http://hdl.handle.net/10993/21285.</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Helmke:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität: Diagnose, Evaluation und Verbesserung des Unterrichts</hi>, Seelze-Velber 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rüdiger Hohls:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities vs. Digital History: Differenzen und Gemeinsamkeiten</hi>, in: Videoaufzeichnungen der Ringvorlesung \"Digital Humanities: Die digitale Transformation der Geisteswissenschaften, Berlin 2017, URL: http://www.bbaw.de/mediathek/archiv-2017/24-10-2017-digital-humanities. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mareike König:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Workshopreihe 2018: Digitale Lehrmethoden und digitale Methoden in der Geschichtswissenschaft. 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Auf dem Weg zu einem Kern- und Referenzcurriculum der Digital Humanities</hi>, Göttingen: GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universität, 2013 (DARIAH-DE working papers 1). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Patrick Sahle:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschung & Karriere. Zur anhaltenden Formierung, Professionalisierung und Professoralisierung der Digital Humanities</hi>, Vortrag Berlin, in: Ringvorlesung des Interdisziplinären Forschungsverbundes Digital Humanities in Berlin, 12.12.2017. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eva Schlotheuber / Frank Bösch:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quellenkritik im digitalen Zeitalter. Die Historischen Grundwissenschaften als zentrale Kompetenz der Geschichtswissenschaft und benachbarter Fächer</hi>, auf: VHD-Blog (4 S.; PDF-Version: http://www.historikerverband.de/fileadmin/user_upload/vhd_journal_2015-04_beileger.pdf), 30. Oktober 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Julian Schulz:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Auf dem Weg zu einem DH-Curriculum. Digital Humanities in den Geschichts- und Kunstwissenschaften an der LMU München</hi>, München 2018, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5282/ubm/epub.42419\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://doi.org/10.5282/ubm/epub.42419</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rita Voltmer / Walter Rummel:</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hexen und Hexenverfolgung in der frühen Neuzeit</hi>, Darmstadt 2012. '),('urn:cts:dhd:2019.moisich_oliver_multimedia_markup_editor_m3_semi_automatis:','Dieses Poster stellt ein Annotationssystem für graphische Narrative vor. Mittels einer auf Java basierten graphischen Oberfläche sind Annotator_innen in der Lage, graphische Narrative und andere statische Bild/Text-Medien in XML zu annotieren. Grundlage für die hier verwendete XML-basierte Annotationssprache, „Graphic Novel Markup Language“, kurz GNML, ist die von John Walsh entwickelte, auf TEI basierende, „Comic Book Markup Language“, kurz CBML. Abbildung 1 zeigt einen Überblick über die in GNML darstellbaren Objekt-Typen und deren Beziehungen. Das System ermöglicht Annotator_innen die Annotation verbaler und visueller Repräsentation auf der Comicseite; dazu zählen unter anderem Panels, Charaktere, Sprechblasen, Captions, Erzähltext, Sprechtext, Onomatopoeia und diegetischer Text. Figurenkonstellationen können über verschiedene spezialisierte Interaktionsmuster festgehalten werden. Darüber hinaus erfassen narratologische Tools eine Übersicht über subjektive Filterung einer Erzählsituation (Fokalisierung), Diegese einer Erzählsituation sowie die Hierarchisierung von Erzählwelten. Das Annotieren wird Nutzern durch die Automatisierung einiger Prozesse erleichtert. So lokalisiert das Annotationssystem auf Basis von Verfahren, wie z.B. dem aus der Computergraphik bekannten Marching Squares Algorithmus, die Konturen der Panels. Einfachere Strukturen wie z.B. Sprechblasen oder Captions müssen vom Nutzer nur durch einen einfachen Klick auf den Hintergrund selektiert werden, so dass danach mit Hilfe eines Floodfill-Verfahrens die komplette Sprechblase erkannt wird. Komplexere Repräsentationen wie Charaktere können mithilfe einer auf der Livewire Segmentation (Mortensen & Barrett, 1995), die beim ungenauen Umranden eines Charakters sich an dessen kontrastreiche Kanten heftet und so die Kontur des Charakters genau erfasst, effizient graphisch annotiert werden. Eine automatische Texterkennung ist derzeit noch nicht integriert, da diese aufgrund der schwer zu erfassenden, oft verwendeten pseudo-handschriftlichen Fonts noch keine befriedigenden Ergebnisse liefert. Dieser wird aber hoffentlich für spätere Versionen in einer ausreichenden Qualität entweder direkt integriert in den Editor oder als optionaler Vorverarbeitungsschritt verfügbar sein. Um aber dennoch die Fehlerrate bei der manuellen Eingabe der Texte und Charakter-Namen möglichst gering zu halten, sind Mechanismen wie eine automatische Rechtschreibprüfung oder Autovervollständigung eingebaut. Die Beta-Version des Annotationssystems wurde zusammen mit einer Gruppe von Studierenden am „Graphic Narrative Corpus“ (GNC), dem ersten digitalen Korpus für englischsprachige graphische Narrative, getestet (Dunst, Hartel, & Laubrock, 2017). Eines der Hauptziele des Annotationssystems ist die quantitative Analyse, welche auch und vor allem etablierte narratologische Terminologie auf empirische Evidenzen hin prüft. Die Operationalisierung bestehender narratologischer Diskurse in einer für digitale und quantitative Forschung optimierten Testumgebung erfordert die umfassende Gestaltung einer narratologischen Annotationsebene. Grundlage dieser Annotationsebene sind sowohl Theorien der kognitiven und transmedialen Narratologie als auch empirische Daten, die mithilfe des vorgestellten Annotationssystems erhoben und anschließend analysiert wurden. Abbildung 2 zeigt die Oberfläche des Annotationssystems mit einer Beispielannotation. Durch die quantitative Operationalisierung etablierter qualitativer narratologischer Terminologie fördert das Annotationssystem die Erweiterung digitaler und quantitativer Methodologien in den Geisteswissenschaften. Komplexe Text-Bild-Interaktionen in graphischen Narrativen werden so mithilfe des Annotationssystems der Analyse von größeren Korpora eröffnet und ermöglichen eine weitreichende digitale Analyse multimodaler Narrative. Gleichzeitig trägt die evidenzbasierte Untersuchung dieser Elemente in zweierlei Hinsicht zu einem besseren Verständnis theoretischer Modelle bei: Zum einen zeigen die annotierten Daten die Möglichkeiten und Grenzen traditioneller Begrifflichkeiten an konkreten Analysebeispielen auf; zum anderen bietet die Auseinandersetzung von Annotator_innen mit komplex erzählten graphischen Narrativen (beispielsweise im Seminarkontext) einen hohen didaktischen Wert insofern, als dass sich Annotator_innen anhand von Fallbeispielen mit narratologischen Konzepte und Problemen kritisch auseinandersetzen. Die letzte Version des Annotationssystems ist frei verfügbar unter: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://graphic-literature.upb.de/?page_id=3592\">http://graphic-literature.upb.de/?page_id=3592</ref> Eine FAQ zum Annotieren mit dem Programm ist zu finden unter: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://graphic-literature.upb.de/?page_id=4123\">http://graphic-literature.upb.de/?page_id=4123</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunst, A. / Hartel, R. / Laubrock, J. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Graphic Narrative Corpus (GNC): Design, Annotation, and Analysis for the Digital Humanities</hi>. 2nd International Workshop on coMics Analysis, Processing, and Understanding, 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition. Kyoto, Japan. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mortensen, E. / Barrett, W. (1995)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Intelligent scissors for image composition</hi>. Proceedings of the 22nd annual conference on Computer graphics and interactive techniques (pp. 191-198). ACM. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Revoy, D. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pepper & Carrot. Episode 21: The Magic Contest</hi>. (Pepper and Carrot) Retrieved 2018 10, from <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.peppercarrot.com/en/article400/episode-21-the-magic-contest\">https://www.peppercarrot.com/en/article400/episode-21-the-magic-contest</ref> '),('urn:cts:dhd:2019.muehleder_peter_i_like_to_prov_it_ein_data_object_provenance:','Der Umgang mit Forschungsdaten ist inzwischen ein wichtiger Bestandteil geisteswissenschaftlicher Forschungsprojekte (nicht nur in Digital Humanities (DH) Projekten). Diese können in zahlreichen Formen und Formaten - von einfachen Tabellendokumenten, Protokollen bis hin zu komplexen Datensets und Visualisierungen - vorliegen. Die Daten unterliegen während der Forschung häufig Veränderungsprozessen: Sie müssen aufwendig bereinigt, transformiert, kombiniert, angereichert und/oder korrigiert werden. Dieses ‘Preprocessing’ der Daten stellt sich oft als explorativer, dynamischer und iterativer Prozess dar, der beispielsweise immer wieder unterschiedliche Algorithmen oder Mappings einsetzt. Diese Bearbeitungsschritte erzeugen damit jeweils neue Versionen eines Datenobjekts. Um einen Überblick zu behalten, kommen oft individuelle Lösungsstrategien zum Einsatz, welche in vielen Fällen für andere Personen schwer nachzuvollziehen sind. Die Nachvollziehbarkeit ist aber entscheidend dafür, ob die Daten später von anderen Forschenden nachgenutzt werden können. Um dieses Ziel zu erreichen sollte die Provenance von Daten (Informationen zu Herkunft, Verarbeitungsprozesse, etc.) während des Datenlebenszyklus mit erfasst werden. Sie hilft dabei, die Herkunft der Daten und deren Bearbeitung und auch eventuelle Fehler bis zum aktuellen Zustand zu verstehen. Mit anderen Worten, Provenance kann auch eine kritische Perspektive auf Daten ermöglichen (D’Ignazio and Klein 2016). Die Provenance-Erfassung von Daten ist in verschiedenen (meist naturwissenschaftlichen und sozialwissenschaftlichen) Disziplinen bereits etabliert und Teil des Forschungsprozesses (vgl. Freire et al. 2008, Oliveira et al. 2018). Für die Nutzung im Kontext geisteswissenschaftlicher Forschung zeigt sich jedoch, dass die bereits bestehenden Lösungen oft überkomplex sind, da sie primär die Reproduzierbarkeit der Daten sicherstellen sollen (vgl. Pasquier, T. et al. 2017). Im Fall der Digital Humanities steht jedoch das Datenobjekt oft im Vordergrund: “Recording provenance information in the digital humanities [...] has to concentrate on the systematic recording of input and output data within the workflows” (Küster et al. 2011:321). Dabei ist es nicht zwingend notwendig den gesamten technischen Prozess (mit dem Ziel der Reproduktion) zu erfassen, sondern eine nachvollziehbare Erklärung der unterschiedlichen Iterationen des Datenobjekts zu liefern. In diesem Sinne betrachten wir Provenance in den DH in erster Linie als Dokumentationsaufgabe. Diese soll dabei eine Ergänzung zu oder einen ersten Schritt in Richtung komplexerer Workflow Management und Provenance Tracking Systeme darstellen. Dieses Poster beschäftigt sich mit der Frage, wie eine derartige Dokumentation durch Forschungsdaten-Provenance in einem Digital Humanities aussehen kann und stellt ein Tool vor, welches im diggr Projekt entwickelt und eingesetzt wird. Damit werden exemplarisch mögliche Antworten auf zwei wesentliche Aspekte der Forschungsdaten-Provenance in Digital Humanities Projekten formuliert: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Provit</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(Rämisch & Mühleder 2018) wurde als ein Tool entwickelt, das einzelnen Forschenden und kleinen Gruppen helfen soll, in datengetriebenen, experimentellen Projekten den Überblick über Datentransformationsschritte zu behalten. Das Ziel von </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">provit</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">ist es, ein einfach zu bedienendes Tool sowohl für die manuelle als auch für die (semi-)automatische Erfassung von Provenance zur Verfügung zu stellen. Diese Provenance-Informationen sollen dabei langfristig (unabhängig von projektspezifischen Infrastrukturen) verfügbar sein. Es erstellt dafür für das jeweilige Datenobjekt (Datei) einen auf das PROV-O Vokabular (Labo et al. 2013) basierenden RDF Graphen, der Akteure, Aktivitäten und ihren Einfluss auf ein spezifisches Datenobjekten retrospektiv beschreibt. Zusätzlich werden weitere Metadaten wie Zeitpunkt der Bearbeitung und Ursprungsort der Daten erfasst. Eine Browser Applikation steht für einen einfachen und übersichtlichen Zugang zu den Provenance-Informationen bereit, welche diese aus einer Datei und der dazugehörigen Quelldatei als dynamische Timeline und Netzwerk dargestellt. Diese Darstellung dient dazu einen Überblick über die Zusammenhänge und Details der Bearbeitungsschritte der Datei zu erhalten (siehe Abb. 1) und unterstützt das Verständnis der Provenance-Daten auch für technisch weniger versierte Forschende.</hi> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"202_final-c4cd3c507cdc2e8a9d3d7a688d6bc199.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1. Visualisierung der Provenance-Informationen eines Datenobjektes (Provit Version 1.0 Prototyp) </head> </figure> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)italic\">Provit</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> ermöglicht es somit auf eine standardisierte Weise, Provenance zu Forschungsdatenobjekten (unabhängig von Dateiformat und Bearbeitungsform) zu erfassen, ohne dabei auf eine komplexe technische Infrastruktur angewiesen zu sein. Die Verwendung des PROV-O Vokabulars stellt dabei die Interoperabilität sicher. Mit Provenance versehene Forschungsdaten können so dem geforderten Anspruch der Nachvollziehbarkeit Rechnung tragen und bei dem Verständnis und der Kritik von Forschungsdaten unterstützen.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">D’Ignazio, Catherine / Klein, Lauren F. (2016)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Feminist Data Visualization”</hi>, in: Workshop on Visualization for the Digital Humanities (VIS4DH), Baltimore. IEEE. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Freire, Jualina / Koop, D. / Santos, E. / Silva, C. T. (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Provenance for Computational Tasks: A Survey”</hi>, in: Computing in Science & Engineering May/June 2008, 11-21, DOI 10.1109/MCSE.2008.79. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lebo, Timothy / Sahoo, Satya / McGuinness, Deborah (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PROV-O: The PROV Ontology</hi>. W3C Recommendation. https://www.w3.org/TR/prov-o/ [letzter Zugriff 12. Oktober 2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rämisch, Florian / Mühleder, Peter (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Provit</hi> (Version v0.2.3). Zenodo, DOI http://doi.org/10.5281/zenodo.2268521 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oliveira, Wellington / De Oliveira, Daniel / Braganholo, Vanessa (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“Provenance Analytics for Workflow-Based Computational Experiments: A Survey”</hi>, in: ACM Computing Surveys 51/3, 53:1-53:25, DOI 10.1145/3184900. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pasquier, T. / Lau, M. K. / Trisovic, A. / Boose, E. R. / Couturier, B. / Crosas, M. / Seltzer, M. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“If these data could talk”</hi>, in: Scientific Data 4, DOI 10.1038/sdata.2017.114. '),('urn:cts:dhd:2019.mueller_andreas_zedlers_fehlende_seiten_digitale_quellenkrit:','Das Zedlersche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Universal-Lexicon</hi> (17-1754) stellt mit seinen 68 Bänden eine wichtige Quelle für die Erforschung des 18. Jahrhunderts dar. Durch das Portal „Zedler-Lexikon.de“ wurde dieses „bedeutendste Monument des enzyklopädischen Schreibens im Zeitalter der Aufklärung“ (Schneider 2013, S. 9) in einem Kooperationsprojekt zwischen der Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel und der Bayerischen Staatsbibliothek München von 2004 bis 2007 digital erschlossen (siehe: Dorn et al. 2008). Entsprechend wurde dieser Webauftritt zu einer wichtigen digitalen Quelle, was sich in hohen Zugriffszahlen widerspiegelt (Dorn et al. 2008, S. 100). Daher erschien es grundlegend angebracht, diesen digitalen Zugriff auf die analoge Quelle einer gründlichen Kritik zu unterziehen. Das vorgeschlagene Poster präsentiert die Ergebnisse dieser Quellenkritik. Bei einem Abgleich der Anzahl der digitalen Scanbilder mit der gedruckten Seitenzählung zeigte sich, dass teilweise bis zu 180 Seiten pro Band „fehlten“. Die fehlende Seitenzahl geht nach Überprüfung am Original jedoch auf Fehler im Buchdruck zurück und bildet ein deutliches Muster ab, dass die Tätigkeit der verschiedenen Redakteure (Jakob August Franckenstein 1731-32, Paul Daniel Longolius 1733-35 und Carl Günther Ludovici 1738-54) abbildet. So zeigen deutliche Variationen in der Seitenzählung (Auslassung und Doppelzählung von Seiten) die anfänglichen Schwierigkeiten im verteilten Druck zwischen Halle, Leipzig und Delitzsch (1731-36) und die deutliche Professionalisierung des Drucks nach der Übernahme der Redaktion durch Carl Günther Ludovici ab 1739. Dies ist für die Forschung interessant, da die Entstehungsbedingungen trotz bereits beachtlicher Erfolge (Calov 2007, Haug 2007, Löffler 2007, Prodöhl 2005, Quedenbaum 1977) immer noch viele Fragen aufwerfen. Zusätzlich zeigt das Poster Ergebnisse einer Analyse von Metadaten, die mittels eines Python Scripts von Zedler-Lexikon.de abgerufen wurden: Kamen beispielsweise im ersten Band auf jeden Artikel nur etwa 0,3 Verweise, so stieg diese bis zum letzten Band auf rund 2 Verweise pro Artikel an. Darin zeigt sich ein zunehmender Anspruch an die Nutzerfreundlichkeit des Universal-Lexicon von Seiten der Redakteure. Weiters zeigt eine Untersuchung der Länge der einzelnen Artikel einen deutlichen Wandel vom knappen Konversationslexikon zur umfangreichen Enzyklopädie. Der Begriff »Enzyklopädie« bezeichnet in diesem Kontext enzyklopädische Lexika, eine Bedeutung, die sich ab der zweiten Hälfte des 18. Jahrhunderts durch die Vorbildwirkung der Encyclopédie ou Dictionnaire raisonné des sciences, des arts et des métiers herausbildete. Die ältere Bedeutung von »Enzyklopädie« als systematische Wissensordnung trifft auf das UL nicht zu. (Vergleiche hierzu ausführlich Dierse 1977). Klar erkennbar wird hier jedoch, dass die durchschnittliche Länge der Artikel pro Band von 1732 bis 1754 stetig zunimmt und um 1754 durchschnittlich die 8-fache Länge gegenüber 1732 erreicht. Hier zeigt sich vor allem in den sehr langen Artikeln der letzten Bände (wie Wien mit 134 Seiten, Wolfische Philosophie mit 174 Seiten oder Zunft mit 54 Seiten) nicht nur der Anspruch, Themen nun in größerem Detailgrad darzustellen, sondern auch ein finanzielles Motiv der Herausgeber. So erschienen von 1747-1750 noch acht Bände zum Buchstaben „W“ und nochmal fünf Bände zum Buchstaben „Z“, wohl um die profitablen Zahlungen der Subskribenten noch möglichst lange zu nutzen. Die Zusammenführung dieser und weiterer erhobenen Metadaten mit der wechselvollen Geschichte des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Universal-Lexicon</hi>, wie sie die bisherige Forschungsliteratur rekonstruieren konnte, ermöglichte es, viele Ergebnisse der historischen Forschung weitgehend zu bestätigen. Gleichzeitig mahnen die Erkenntnisse damit zu einer kritischen Verwendung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Universal-Lexicons</hi>, da dieses in den 23 Jahren seiner Entstehung großen inhaltlichen Wandlungsprozessen unterzogen war und daher Artikel aus dem Band A-Am (1732) anders bewertet werden müssen als Artikel aus dem Band Zm-Zz (1750) oder gar aus den vier Supplementbänden (1751-54). Der Einsatz digitaler Quellenkritik an Zedler-Lexikon.de führte in diesem Fall nicht nur zu einer positiven Bestätigung der digitalen Repräsentation des Werkes, sondern lieferte auch Erkenntnisse zum analogen Werk, die ohne die vorhergehende Digitalisierung und den Einsatz entsprechender Methoden nicht realisierbar gewesen wäre. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Calov, Carla (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quellen zu Johann Heinrich Zedler und seinem Lexikon im Stadtarchiv Leipzig</hi>. In: Leipziger Jahrbuch zur Buchgeschichte 16, S. 203–244. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dierse, Ulrich</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Enzyklopädie. Zur Geschichte eines philosophischen und wissenschaftstheoretischen Begriffs</hi>. Band. 2. Bonn 1977. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dorn, Nico / Oetjens, Lena / Schneider, Ulrich Johannes (2008)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die sachliche Erschließung von Zedlers \"Universal-Lexicon\"</hi>. Einblicke in die Lexicographie des 18. Jahrhunderts. In: Das achtzehnte Jahrhundert 32 (1), S. 96–125. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haug, Christine (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das \"Universal-Lexicon\" des Leipziger Verlegers Johann Heinrich Zedler im politischen Konfliktfeld zwischen Sachsen und Preußen</hi>. In: Leipziger Jahrbuch zur Buchgeschichte 16, S. 301–331. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jürgens, Hanco / Lüsebrink, Hans-Jürgen (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Enzyklopädismus und Ökonomie im Aufklärungszeitalter. Zur Einführung.</hi> In: Das achtzehnte Jahrhundert 41 (2), S. 197–202. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Löffler, Katrin (2007)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wer schrieb den Zedler? Eine Spurensuche</hi>. In: Leipziger Jahrbuch zur Buchgeschichte 16, S. 265–284. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lohsträter, Kai / Schock, Flemming (Hg.) (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die gesammelte Welt : Studien zu Zedlers \"Universal-Lexicon\" </hi>; [Ergebnisse einer internationalen Tagung, die im November 2010 in der Herzog-August-Bibliothek Wolfenbüttel stattgefunden hat]. Wiesbaden: Harrassowitz (Schriften und Zeugnisse zur Buchgeschichte). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Prodöhl, Ines (2005)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Aus denen besten Scribenten.\" Zedlers \"Universal Lexicon\" im Spannungsfeld zeitgenössischer Lexikonproduktion</hi>. In: Das achtzehnte Jahrhundert 29 (1), S. 82–94. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Quedenbaum, Gerd (1977</hi>): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Verleger und Buchhändler Johann Heinrich Zedler 1706-1751. Ein Buchunternehmer in den Zwängen seiner Zeit ; ein Beitrag zur Geschichte des deutschen Buchhandels im 18. Jahrhundert</hi>. Hildesheim u.a.: Olms. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schneider, Ulrich Johannes (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Erfindung des allgemeinen Wissens : enzyklopädisches Schreiben im Zeitalter der Aufklärung</hi>. Berlin: Akademie-Verlag. '),('urn:cts:dhd:2019.muenster_sander_das_wissen_in_der_3d_rekonstruktion:','In der architekturgeschichtlichen Forschung finden digitale 3D-Rekonstruktionen seit mehr als 30 Jahren als Wissensträger, Forschungswerkzeuge und Darstellungsmittel Verwendung. Dabei hat zum einen die Zahl der erstellten digitalen Rekonstruktionen von historischer Architektur in den vergangenen Jahren kontinuierlich zugenommen, zum anderen weisen diese höchst unterschiedliche technische, grafische und inhaltliche Qualitäten auf. Darüber hinaus werden zumeist weder Entstehungsprozesse noch die Qualität einer zu Grunde liegenden forscherischen Arbeit transparent. Während eine Diversität von Modellen und Werkzeugen nicht zuletzt durch die Pluralität der damit untersuchten Fragestellungen wünschenswert ist, stellt sich die Frage nach Kriterien und Ansätzen, um den Gebrauch dieser Werkzeuge sowie resultierende Ergebnisse zu bewerten und zu validieren. Mit Blick darauf unterliegt der Einsatz von Methoden digitaler Rekonstruktion in der architekturgeschichtlichen Forschung seit jeher einer Ambivalenz. Eindrucksvollen Anwendungsbeispielen und Forschungspotentialen steht eine ganze Reihe überaus berechtigter wissenschaftlich-methodischer Vorbehalte und Desiderata gegenüber. Entsprechend verfolgt das 2018 von der DFG genehmigte wissenschaftliche Netzwerk \"Digitale 3D‑Rekonstruktionen als Werkzeuge der architekturgeschichtlichen Forschung\" das Ziel, für digitale Rekonstruktionen im Kontext der Architekturgeschichte erstmals eine umfassende Betrachtung aus Perspektive der Einbettung in wissenschaftliche Kontexte vorzunehmen. Die konkrete Fragestellung lautet dabei, wie digitale Rekonstruktionsmethoden als wissenschaftliche Werkzeuge im Kontext architekturgeschichtlicher Forschung validiert werden können. Eine initiale Themenstellung und damit verbundene Fragenkomplexe wurden unter Beteiligung von ca. 30 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Ende 2014 in einem Workshop der „Arbeitsgemeinschaft Digitale Rekonstruktion des Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd) e.V.“ entwickelt. Die Arbeitsgruppe „Digitale Rekonstruktion“ ging aus der 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (25.-28.03.2014, Universität Passau) hervor. Die Arbeitsgruppe versammelt Kolleginnen und Kollegen, die sich dem Thema digitale Rekonstruktion aus dem Blickwinkel der Architektur, Archäologie, Bau- und Kunstgeschichte sowie Computergraphik und Informatik verschrieben haben. Die Arbeitsgruppe bietet eine Plattform für einen Austausch und eine feste Etablierung der digitalen Rekonstruktion im Dienste einer Erfassung, Erforschung und Vermittlung kultureller und geschichtlicher Inhalte innerhalb der Digital Humanities. Vorrangiges Ziel der Arbeitsgruppe ist es, die Akteure im deutschsprachigen Raum zusammenzubringen, um sich den Fragen der Begriffsklärung und der Arbeitsmethodik sowie der Dokumentation und Langzeitarchivierung von digitalen Rekonstruktionsprojekten zu widmen. Vor diesem Hintergrund soll zur DHd Jahrestagung gemeinsam von Netzwerk und AG ein Panel durchgeführt werden, das die drei Kernpunkte der DHd-Jahrestagung – Theorie, Modellierung, Synthese – unter dem Blickwinkel der 3D-Rekonstruktion aufgreift. Damit knüpft das Panel an die bisher drei bei vergangenen DHd-Jahrestagungen durch die Arbeitsgemeinschaft durchgeführten Panels an, die „Allgemeine Standards, Methodik und Dokumentation“ <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Kuroczyński</Author><Year>2014</Year><RecNum>3434</RecNum><DisplayText>(Kuroczyński et al., 2014)</DisplayText><record><rec-number>3434</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1458811303\" guid=\"965e8756-0304-4548-9eca-0d02dfdd101b\">3434</key></foreign-keys><ref-type name=\"Conference Paper\">47</ref-type><contributors><authors><author>Piotr Kuroczyński</author><author>Mieke Pfarr-Harfst</author><author>Markus Wacker</author><author>Sander Münster</author><author>Frank Henze</author></authors></contributors><titles><title>Pecha Kucha \"Virtuelle Rekonstruktion – Allgemeine Standards, Methodik und Dokumentation\" (Panel)</title><secondary-title>1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014)</secondary-title></titles><dates><year>2014</year></dates><pub-location>Passau</pub-location><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Kuroczyński et al., 2014) und „aktuelle Herausforderungen“ <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Kuroczyński</Author><Year>2015</Year><RecNum>5796</RecNum><DisplayText>(Kuroczyński et al., 2015)</DisplayText><record><rec-number>5796</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1458811757\" guid=\"57a07f69-6b25-441b-9e3e-ea6aa5f58af9\">5796</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Conference Paper\">47</ref-type><contributors><authors><author>Piotr Kuroczyński</author><author>Marc Grellert</author><author>Oliver Hauck</author><author>Sander Münster</author><author>Mieke Pfarr-Harfst</author><author>Martin Scholz</author></authors></contributors><titles><title>Digitale Rekonstruktion und aktuelle Herausforderungen (Panel)</title><secondary-title>2. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2015)</secondary-title></titles><dates><year>2015</year></dates><pub-location>Graz</pub-location><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Kuroczyński et al., 2015) sowie Transformationsprozesse „vom digitalen 3D-Datensatz zum wissenschaftlichen Informationsmodell“ <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Kuroczyński</Author><Year>2016</Year><RecNum>6970</RecNum><DisplayText>(Kuroczyński et al., 2016b)</DisplayText><record><rec-number>6970</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1471603349\" guid=\"f68ef01f-7b44-44b6-b97b-2013340f890e\">6970</key></foreign-keys><ref-type name=\"Journal Article\">17</ref-type><contributors><authors><author>Kuroczyński, Piotr</author><author>Hauck, O.</author><author>Hoppe, S.</author><author>Münster, S.</author><author>Pfarr-Harfst, Mieke</author></authors></contributors><titles><title>Der Modelle Tugend 2.0 – Vom digitalen 3D-Datensatz zum wissenschaftlichen Informationsmodell</title></titles><dates><year>2016</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Kuroczyński et al., 2016b) beleuchteten. Ein wesentliches Kernmerkmal von 3D-Rekonstruktionen ist, dass diese auf die Genese, Transformation und Vermittlung von Wissen abzielen. Im Gegensatz zu Daten muss Wissen sowohl für Menschen lesbar als auch relevant und kognitiv anknüpfbar sein <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Frické</Author><Year>2018</Year><RecNum>8658</RecNum><Prefix>vgl. </Prefix><DisplayText>(vgl. Frické, 2018)</DisplayText><record><rec-number>8658</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1537725303\" guid=\"16ebb7af-c343-40b8-8ef4-da153bdf4844\">8658</key></foreign-keys><ref-type name=\"Electronic Article\">43</ref-type><contributors><authors><author>Martin Frické</author></authors></contributors><titles><title>Knowledge pyramid</title></titles><dates><year>2018</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(vgl. Frické, 2018). Entsprechend ist das Ziel des für die DHd-Jahrestagung 2019 geplanten Panels, insbesondere den Umgang mit Wissen vor dem Hintergrund eines Erkenntnis- oder Vermittlungsinteresses zu thematisieren und dabei jeweils kontrastierende und/oder komplementäre Perspektiven darzulegen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Epistemische Perspektive (Sander Münster)</hi> Wie verändert die Digitalisierung die Forschung zu Kulturerbe? Was kennzeichnet eine disziplinäre Kultur der 3D-Rekonstruktion? Aus organisationaler Perspektive changiert die Nutzung digitaler Technologien und Ansätze derzeit zwischen einer Einordnung als Teilbereich der Geisteswissenschaften und der \"Neudefinition der traditionellen Geisteswissenschaften mit digitalen Mitteln\" <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Adams</Author><Year>2013</Year><RecNum>7130</RecNum><DisplayText>(Adams and Gunn, 2013)</DisplayText><record><rec-number>7130</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1479547623\" guid=\"92a33cbc-bfe2-40c7-891f-1261a733e5b1\">7130</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Electronic Article\">43</ref-type><contributors><authors><author>Jennifer L. Adams</author><author>Kevin B. Gunn</author></authors></contributors><titles><title>Keeping Up With...Digital Humanities</title><secondary-title>American Library Association</secondary-title></titles><periodical><full-title>American Library Association</full-title></periodical><volume>April 5, 2013</volume><dates><year>2013</year></dates><pub-location>http://www.ala.org/acrl/publications/keeping_up_with/digital_humanities (Accessed October 28, 2016)</pub-location><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Adams and Gunn, 2013). Zur Untersuchung führten wir 15 Interviews mit Digital Humanists in London, die sich mit Objekten und Bildern beschäftigten <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Münster</Author><Year>accepted paper</Year><RecNum>7227</RecNum><DisplayText>(Münster and Terras, accepted paper)</DisplayText><record><rec-number>7227</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1483874646\" guid=\"751b6d09-e4b5-48a0-b211-db4c901197fa\">7227</key></foreign-keys><ref-type name=\"Journal Article\">17</ref-type><contributors><authors><author>Münster, S.</author><author>Terras, Melissa</author></authors></contributors><titles><title>The visual side of digital humanities. A survey on topics, researchers and epistemic cultures in visual digital humanities</title><secondary-title>Digital Scholarship in the Humanities</secondary-title></titles><periodical><full-title>Digital Scholarship in the Humanities</full-title></periodical><dates><year>accepted paper</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Münster and Terras, accepted paper). Welche allgemeinen Forschungsansätze sind dabei ersichtlich? Neben der durch Technologie ermöglichten Beantwortung neuartiger Forschungsfragen und dem Einsatz von Computertechnologien als Medium \"für neue Forschungspraktiken ohne zwangsläufige Transformation der Forschungsmethoden\" <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Long</Author><Year>2014</Year><RecNum>7067</RecNum><DisplayText>(Long and Schonfeld, 2014)</DisplayText><record><rec-number>7067</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1479547609\" guid=\"587d9688-822f-46d6-b8e3-f7bcf3b114f0\">7067</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Book\">6</ref-type><contributors><authors><author>Matthew P. Long</author><author>Roger C. Schonfeld</author></authors></contributors><titles><title>Supporting the Changing Research Practices of Art Historians</title></titles><dates><year>2014</year></dates><publisher>Ithaka S+R</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Long and Schonfeld, 2014) wird ein dritter Typ sichtbar: geisteswissenschaftliche Forschung, welche technologiebezogene Fragen beispielsweise zu User-Engagement, Forschungsethik oder Wissenschaftsphilosophie <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Harari</Author><Year>2017</Year><RecNum>8685</RecNum><Prefix>u.a. </Prefix><DisplayText>(u.a. Harari, 2017)</DisplayText><record><rec-number>8685</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1539503618\" guid=\"293b36d3-0ef2-4788-a548-f96fa82f1998\">8685</key></foreign-keys><ref-type name=\"Book\">6</ref-type><contributors><authors><author>Harari, Yuval Noah</author></authors></contributors><titles><title>Homo Deus: A Brief History of Tomorrow</title></titles><dates><year>2017</year></dates><publisher>Vintage Penguin Random House</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(u.a. Harari, 2017) beleuchtet und eine umfassende Erklärung technischer Entwicklungen und Phänomene zu ermöglicht. Dabei sind die Digital Humanities als Mode-2-Forschung durch eine transdisziplinäre und anwendungsorientierte Forschung gekennzeichnet <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Nowotny</Author><Year>2003</Year><RecNum>8664</RecNum><Prefix>c.f. </Prefix><DisplayText>(c.f. Nowotny et al., 2003, Hessels and Lente, 2007)</DisplayText><record><rec-number>8664</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1537812039\" guid=\"a78e8f4f-8e6b-4e3a-82e2-e3897def36ec\">8664</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Journal Article\">17</ref-type><contributors><authors><author>Helga Nowotny</author><author>Peter Scott</author><author>Michael Gibbons</author></authors></contributors><titles><title>Introduction</title><secondary-title>Minerva</secondary-title></titles><periodical><full-title>Minerva</full-title></periodical><pages>179–194</pages><volume>41</volume><dates><year>2003</year></dates><urls></urls></record></Cite><Cite><Author>Hessels</Author><Year>2007</Year><RecNum>8663</RecNum><record><rec-number>8663</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1537812037\" guid=\"8eb25ac9-3064-444b-9831-8e29609360ca\">8663</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Book\">6</ref-type><contributors><authors><author>Laurens K. Hessels</author><author>Harro van Lente</author></authors></contributors><titles><title>Re-thinking new knowledge production: A literature review and a research agenda</title></titles><dates><year>2007</year></dates><pub-location>Utrecht</pub-location><publisher>Utrecht University</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(c.f. Nowotny et al., 2003, Hessels and Lente, 2007). Weitere Attribute wie eine interdisziplinäre Teamarbeit, die arbeitsteilige Wissensproduktion und der Einsatz von Maschinen bzw. Software <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>De Solla Price</Author><Year>1963</Year><RecNum>112</RecNum><DisplayText>(De Solla Price, 1963)</DisplayText><record><rec-number>112</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1458808135\" guid=\"ef309347-0e53-458f-8ba8-58cc9dc4d89d\">112</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Book\">6</ref-type><contributors><authors><author>De Solla Price, D.</author></authors></contributors><titles><title>Little Science - Big Science</title></titles><dates><year>1963</year></dates><pub-location>New York</pub-location><publisher>Columbia Univ. Press</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(De Solla Price, 1963) sind vor allem in den Ingenieurwissenschaften, aber weniger in den Geisteswissenschaften anzutreffen. Dies mag erklären, warum Geisteswissenschaftler über eine gegenüber Ingenieuren tendenziell höhere Hürde für den Einstieg in die Digital Humanities berichten. Dieser Befund gilt insbesondere für die 3D-Rekonstruktion, welche durch die Nutzung von 3D-Werkzeugen als komplexe Expertensysteme eine langwierige Qualifizierung oder aber eine Arbeitsteiligkeit voraussetzt. Historische Perspektive (Heike Messemer) Seit Anfang der 1980er Jahre erarbeiten Experten unterschiedlicher Disziplinen wissenschaftliche digitale 3D-Rekonstruktionen von historischer Architektur (Messemer 2016; Messemer 2018). Hierfür greifen sie auf die jeweils zur Verfügung stehenden historischen Quellen zurück. Insofern geben die 3D-Modelle das zum Zeitpunkt ihrer Erstellung zusammengetragene Wissen zum betreffenden Bauwerk wieder, das je nach Quellenlage von (annähernd) lückenlos bis relativ lückenhaft reichen kann. Interpretationen und Hypothesen sind damit ebenso wesentliche Bestandteile von digitalen Rekonstruktionen. Zu fragen ist nun wie das Wissen, die Unsicherheiten, die Interpretationen und Hypothesen im 3D-Modell visuell dargestellt werden können. Die Visualisierung unterschiedlicher Wissensstände wurde und wird bislang sehr heterogen gehandhabt. Eine Rückschau auf vergangene Projekte bietet ein breites Spektrum an Visualisierungsmöglichkeiten, die kritisch reflektiert zu neuen Lösungsansätzen führen können: Bedeuten mehr Details im Modell auch ein Mehr an Wissen zum dargestellten Bauwerk? Welche Rolle spielt die Weiterentwicklung der Technik in Bezug auf Visualisierungsmöglichkeiten? Wie wurden Unsicherheiten im Wissen zum dargestellten Objekt in der Vergangenheit visualisiert? Auf Basis einer analytischen Rückschau können Vorschläge erarbeitet werden, wie zukünftig Unsicherheiten und gesichertes Wissen im Modell visuell gekennzeichnet werden können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Datenmodellierung (Peggy Große)</hi> In virtuellen Forschungsumgebungen, wie WissKI (= Wissenschaftliche Kommunikationsinfrastruktur, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://wiss-ki.eu\">wiss-ki.eu</ref>), können die der Rekonstruktion als Grundlage dienenden Quellen standardisiert erfasst und mit den entsprechenden 3D-Modell-Varianten und –Versionen nachvollziehbar verknüpft werden. Die Erfassung und Verknüpfung weiterer Informationen, z.B. zum historischen Kontext eines modellierten Bauwerkes, sind ebenfalls nachvollziehbar möglich. Das für die Forschungsumgebung WissKI verwendete Datenmodell ist eine Applikationsontologie (CHML) auf Grundlage von CIDOC CRM ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cidoc-crm.org\"> <hi rend=\"color(0563C1)\">http://www.cidoc-crm.org</hi> </ref>). Alle Informationen werden gleichwertig auf Basis eines formal strukturierten Datenmodells abgebildet, sodass die gewünschte Nachhaltigkeit und Nachnutzung komplexer geisteswissenschaftlicher Inhalte für Mensch und Maschine auf lange Sicht interpretierbar bleiben. Eine Herausforderung stellt die Auswahl der Klassen und Eigenschaften dar, um die zu erfassenden Sachverhalte CIDOC CRM konform abzubilden. Hierfür müssen konkrete Inhalte und Objekte auf ihre gemeinsamen übergeordneten Eigenschaften hin ausgewertet werden. Der Beitrag möchte neben dem Datenmodell anhand ausgewählter Beispiele die Klassenzuweisung der Inhalte erläutern und zur Diskussion stellen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3D-Modellierung (Sander Münster)</hi> Der Prozess der digitalen 3D-Rekonstruktion umfasst nicht nur die Erstellung des virtuellen Modells mithilfe von Softwarewerkzeugen, durchgeführt zumeist von spezialisierten Modelleuren, sondern auch deren anschließende Visualisierung, also die Übertragung des Modells in ein Präsentationsformat. Dieser Prozess wird zumeist eng von geschichtswissenschaftlicher Forschungsarbeit begleitet, bei der zumeist Historiker anhand von Quellen eine fundierte Vorstellung vom Modellierungsobjekt entwickeln <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Münster</Author><Year>2017</Year><RecNum>2677</RecNum><DisplayText>(Münster et al., 2017)</DisplayText><record><rec-number>2677</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1458811187\" guid=\"155409d8-c9c0-468d-86fd-d877f5ea5e3c\">2677</key><key app=\"ENWeb\" db-id=\"\">0</key></foreign-keys><ref-type name=\"Book Section\">5</ref-type><contributors><authors><author>Münster, Sander</author><author>Jahn, Peter-Heinrich</author><author>Wacker, Markus</author></authors><secondary-authors><author>Sabine Ammon</author><author>Inge Hinterwaldner</author></secondary-authors></contributors><titles><title>Von Plan- und Bildquellen zum virtuellen Gebäudemodell. Zur Bedeutung der Bildlichkeit für die digitale 3D-Rekonstruktion historischer Architektur</title><secondary-title>Bildlichkeit im Zeitalter der Modellierung. Operative Artefakte in Entwurfsprozessen der Architektur und des Ingenieurwesens</secondary-title><tertiary-title>eikones</tertiary-title></titles><pages>255-286</pages><dates><year>2017</year></dates><pub-location>München</pub-location><publisher>Wilhelm Fink Verlag</publisher><isbn>978-3-7705-5854-4</isbn><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Münster et al., 2017). Entsprechende Herausforderungen für einen Umgang mit Wissen begründen sich in der interdisziplinären Zusammenarbeit und dem dafür nötigen Konsens der beteiligten Akteure über Sprache, Fragestellungen und Methodologie, der Zusammenführung der Wissensbestände zu einem gemeinsamen Ergebnis sowie mit Blick auf die vielfältigen Entscheidungen im Arbeitsprozess schließlich der Attribution von Autorschaften und die wissenschaftliche Qualitätssicherung. Im Panel sollen diese Aspekte sowohl problematisiert als auch mögliche Strategien vorgestellt und diskutiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Infrastrukturelle Konzepte (Piotr Kuroczyński)</hi> Die Entwicklung der I+K Technologien, allen voran hinsichtlich der Computergrafik, der webbasierten Anwendung und Vernetzung der Information, führt zu neuen Wissenszugängen für die objektbasierte Forschung, welche u.a. auf der Tagung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3D Digital Heritage – Exploring Virtual Research Space for Art History</hi> näher beleuchtet wurden <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Kuroczyński</Author><Year>2017</Year><RecNum>8670</RecNum><DisplayText>(Kuroczyński and Schelbert, 2017)</DisplayText><record><rec-number>8670</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1538296545\" guid=\"0151bc84-3ef2-4ceb-98fb-c7b045714ca4\">8670</key></foreign-keys><ref-type name=\"Journal Article\">17</ref-type><contributors><authors><author><style face=\"normal\" font=\"default\" size=\"100%\">Kuroczy</style><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">ński, P.</style></author><author><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">Schelbert, G. </style></author></authors></contributors><titles><title><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">3D Digital Heritage </style><style face=\"normal\" font=\"default\" size=\"100%\">– Exploring Virtual Research Space for Art History [Website zur Konferenz]</style></title></titles><dates><year>2017</year></dates><urls><related-urls><url>Retrieved from http://3d-digital-heritage.info/</url></related-urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Kuroczyński and Schelbert, 2017). Seit Mitte der 1990er Jahre konnten die ersten interaktiven 3D-Rekonstruktionen und webbasierte Präsentationsformen in der Forschung und Lehre vorgestellt werden <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Frischer</Author><Year>2008</Year><RecNum>8672</RecNum><DisplayText>(Frischer et al., 2008)</DisplayText><record><rec-number>8672</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1538296577\" guid=\"bd9ed24b-f4eb-4e74-b9ce-fd1780aa64a8\">8672</key></foreign-keys><ref-type name=\"Conference Proceedings\">10</ref-type><contributors><authors><author>Frischer, B.</author><author>Abernathy, D.</author><author>Guidi, G.</author><author>Myers, J.</author><author>Thibodeau, C.</author><author>Salvemini, A.</author><author>Minor, B.</author></authors></contributors><titles><title>Rome Reborn</title><secondary-title>ACM SIGGRAPH 2008 new tech demos on - SIGGRAPH ’08 </secondary-title></titles><dates><year>2008</year></dates><pub-location>Los Angeles, California</pub-location><publisher>ACM Press</publisher><urls></urls><electronic-resource-num>https://doi.org/10.1145/1401615.1401649</electronic-resource-num></record></Cite></EndNote>?>(Frischer et al., 2008). Den objektbezogenen Fächern bieten sich heute eine Reihe von vielversprechenden Technologien an, welche neue infrastrukturelle Konzepte sowie neue Erschließung und Zugriff auf das Wissen mit sich bringen. Eine breite Anwendung finden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Game Engines</hi>, die zum einen eine interaktive Darstellung der Ergebnisse, zum anderen eine Verknüpfung zu einer geisteswissenschaftlichen Datenbank ermöglichen <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Clarke</Author><Year>2016</Year><RecNum>8669</RecNum><DisplayText>(Clarke, 2016)</DisplayText><record><rec-number>8669</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1538296534\" guid=\"13d1632a-9365-4cb6-b95e-59610fcc7c95\">8669</key></foreign-keys><ref-type name=\"Book Section\">5</ref-type><contributors><authors><author>Clarke, J. R.</author></authors><secondary-authors><author>S. Münster</author><author>M. Pfarr-Harfst</author><author><style face=\"normal\" font=\"default\" size=\"100%\">P. Kuroczy</style><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">ński</style></author><author><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">M. Ioannides</style></author></secondary-authors></contributors><titles><title>3D Model, Linked Database, and Born-Digital E-Book: An Ideal Approach to Archaeological Research and Publication</title><secondary-title><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">3D Research Challenges in Cultural Heritage II</style></secondary-title></titles><pages><style face=\"normal\" font=\"default\" charset=\"238\" size=\"100%\">136</style><style face=\"normal\" font=\"default\" size=\"100%\">–145</style></pages><dates><year>2016</year></dates><pub-location>Cham</pub-location><publisher>Springer International Publishing</publisher><urls></urls><electronic-resource-num>https://doi.org/10.1007/978-3-319-47647-6_7</electronic-resource-num></record></Cite></EndNote>?>(Clarke, 2016). Darüber hinaus werden Lösungen entwickelt, die Simulationen und eine Interaktion mit den Modellen in einer webbasierten Umgebung ermöglichen <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Snyder</Author><Year>2014</Year><RecNum>8671</RecNum><DisplayText>(Snyder, 2014)</DisplayText><record><rec-number>8671</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"pesrtft9zafw9cepedvvzdxxx9r5wt2t5w22\" timestamp=\"1538296562\" guid=\"ec8d7e24-40e7-4ece-a6eb-d038f1b746b9\">8671</key></foreign-keys><ref-type name=\"Conference Paper\">47</ref-type><contributors><authors><author>Snyder, L. M.</author></authors></contributors><titles><title>VSim: Scholarly Annotations in Real-Time 3D Environments</title><secondary-title>DH-CASE II: Collaborative Annotations on Shared Environments: metadata, tools and techniques in the Digital Humanities - DH-CASE ’14</secondary-title></titles><pages>1–8</pages><dates><year>2014</year></dates><pub-location>Fort Collins, CA, USA</pub-location><publisher>ACM Press</publisher><urls></urls><electronic-resource-num>https://doi.org/10.1145/2657480.2657483</electronic-resource-num></record></Cite></EndNote>?>(Snyder, 2014). Hinsichtlich der Validierung, Interoperabilität und Nachhaltigkeit werden zurzeit verstärkt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">virtuelle Forschungsumgebungen</hi> getestet, die eine CIDOC CRM-referenzierte Datenmodellierung und Kontextualisierung der 3D-Modelle als Linked Data forcieren <?biblio ADDIN EN.CITE?> <?biblio ADDIN EN.CITE.DATA?>(Kuroczyński et al., 2016a, Bruschke and Wacker, 2016). Vielversprechend scheint darüber hinaus die Aneignung und Erweiterung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Building Information Modelling</hi> um die geisteswissenschaftlichen Fragestellungen rund um die Objekte. Der Impulsbeitrag möchte die technologisch getriebene Synthese der Information aus einer digitalen 3D-Rekonstruktion vor dem Hintergrund ausgewählter Beispiele beleuchten, um die Potenziale und Herausforderungen neuartiger Forschungsräume zu evaluieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visualisierungs- und Vermittlungsansätze (Florian Niebling)</hi> Die Visualisierung von Forschungsdaten dient nicht ausschließlich der Abbildung, sondern beinhaltet interaktive Explorationsprozesse die einen Erkenntnisgewinn oder ein Vermittlungsziel unterstützen oder häufig sogar erst ermöglichen <?biblio ADDIN EN.CITE <EndNote><Cite><Author>Niebling</Author><Year>2017</Year><RecNum>935</RecNum><DisplayText>(Niebling et al., 2017)</DisplayText><record><rec-number>935</rec-number><foreign-keys><key app=\"EN\" db-id=\"sexv90vs5fzd2je0fw8xdz5p0pv29atrax0a\" timestamp=\"1539003158\">935</key></foreign-keys><ref-type name=\"Conference Paper\">47</ref-type><contributors><authors><author>Niebling, Florian</author><author>Münster, Sander</author><author>Friedrichs, Kristina</author><author>Henze, Frank</author><author>Kröber, Cindy</author><author>Bruschke, Jonas</author></authors><secondary-authors><author>Stolz, Michael</author></secondary-authors></contributors><titles><title>Zugänglichkeit und dauerhafte Nutzbarkeit historischer Bildrepositorien für Forschung und Vermittlung (Panel)</title><secondary-title>4. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2017)</secondary-title></titles><dates><year>2017</year></dates><pub-location>Bern</pub-location><urls></urls></record></Cite></EndNote>?>(Niebling et al., 2017). Daher sind für die Visualisierung nicht nur Aspekte der Wahrnehmung, sondern insbesondere auch Methoden der Interaktion mit – und Darstellung von – Daten relevant, die einen tieferen Einblick in ansonsten nicht ersichtliche Informationen ermöglichen. In der Darstellung von Ergebnissen einer 3D Rekonstruktion steht das grafische Endergebnis im Vordergrund, häufig sogar als alleiniges Resultat. Eine interaktive Präsentation oder Installation erlaubt es darüber hinaus, die in die Modellierung eingeflossenen Quellen – Fotografien, Pläne, Texte – erfahrbar zu machen, und damit wissenschaftliche Arbeitsschritte, Annahmen, Unsicherheiten oder alternative Betrachtungsweisen zu veranschaulichen. Diskutiert werden verschiedene Methoden der explorativen Darbietung rekonstruierter 3D Modelle, Desktop-basiert, in der Virtuellen Realität (VR) sowie in einer Verknüpfung aus Realität und virtuellen Inhalten in der Erweiterten Realität (AR). Im Zentrum stehen dabei Aspekte der Interaktion mit Forschungsdaten in den verschiedenen Modalitäten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Adams, J. L. / Gunn, K. B. (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Keeping Up With...Digital Humanities. </hi> American Library Association [Online], April 5, 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bruschke, J. / Wacker, M. (2016): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Simplifying the documentation of digital reconstruction processes. Introducing an interactive documentation system</hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Münster, S. / Pfarr-Harfst, M. / Kuroczyński, P. / Ioannides, M. 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(eds.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">3D Research Challenges in Cultural Heritage II.</hi> Cham: Springer LNCS. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, P. / Hauck, O. / Hoppe, S. / Münster, S. / Pfarr-Harfst , M. (2016b):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Modelle Tugend 2.0 – Vom digitalen 3D-Datensatz zum wissenschaftlichen Informationsmodell.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, P. / Pfarr-Harfst, M. / Wacker, M. / Münster, S. / Henze, F. (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pecha Kucha \"Virtuelle Rekonstruktion – Allgemeine Standards, Methodik und Dokumentation\"</hi> (Panel). 1. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2014). Passau. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuroczyński, P. / Schelbert, G. 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(= PALATIUM<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e</hi>-Publications 3) München, 21-54. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Messemer, H. (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entwicklung und Potentiale digitaler 3D-Modelle historischer Architektur – Kontextualisierung und Analyse aus kunsthistorischer Perspektive.</hi> Dissertation, Ludwig-Maximilians-Universität München (unveröffentlicht). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Münster, S. / Jahn, P.-H. / Wacker, M. (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Von Plan- und Bildquellen zum virtuellen Gebäudemodell. Zur Bedeutung der Bildlichkeit für die digitale 3D-Rekonstruktion historischer Architektur </hi>, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ammon, S. / Hinterwaldner, I. (eds.): </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bildlichkeit im Zeitalter der Modellierung. Operative Artefakte in Entwurfsprozessen der Architektur und des Ingenieurwesens.</hi> München: Wilhelm Fink Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Münster, S. / Terras, M.</hi> accepted paper. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The visual side of digital humanities. A survey on topics, researchers and epistemic cultures in visual digital humanities. </hi> Digital Scholarship in the Humanities. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Niebling, F. / Münster, S. / Friedrichs, K. / Henze, F. / Kröber, C. / Bruschke, J. (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zugänglichkeit und dauerhafte Nutzbarkeit historischer Bildrepositorien für Forschung und Vermittlung</hi> (Panel), in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stolz, M. (ed.):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">4. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2017).</hi> Bern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nowotny, H. / Scott, P. / Gibbons, M. (2003):</hi> Introduction. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Minerva,</hi> 41, 179–194. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Snyder, L. M. (2014):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VSim: Scholarly Annotations in Real-Time 3D Environments</hi>, DH-CASE II: Collaborative Annotations on Shared Environments: metadata, tools and techniques in the Digital Humanities - DH-CASE ’14. Fort Collins, CA, USA: ACM Press. '),('urn:cts:dhd:2019.mukhametov_sergey_interaktion_im_oeffentlichen_raum_von_der_:','Wenn Menschen miteinander interagieren, ist dies für kompetente Gesellschaftsmitglieder selbst aus einem gewissen Abstand heraus leicht zu erkennen: Die Körper von Interaktionsbeteiligten sind auf spezifische Art und Weise aufeinander ausgerichtet. Sie bilden einen \"Interaktionsraum\". Die Herstellung, Aufrechterhaltung und Auflösung von Interaktionsräumen sind in Soziologie, Psychologie und Linguistik untersucht worden – das in den letzten Jahren vor allem basierend auf Videoaufnahmen authentischer Interaktionsereignisse. Dabei basieren die Erkenntnisse auf feinkörnigen qualitativen Analysen, also auf einer sehr zeitintensiven Auseinandersetzung mit Einzelfällen. Ziel unseres Vortrags ist es nun, zu zeigen, wie sich die bisherigen Ergebnisse der qualitativen Forschung zu Interaktionsräumen nutzen lassen, um Interaktionsräume automatisch detektieren zu können. Hierfür erheben wir multimodale Datensätze aus 2-D-Videos, Annotationen und 3-D-Sensordaten. Diese machen es möglich, präzise Informationen zu Bewegungen, Verhalten, und sozialen Interaktionen einer größeren Anzahl von Probanden automatisiert und berührungsfrei zu erheben und im räumlichen Kontext zu analysieren. Während z.B. Computer-Vision-basierte Methoden zur Erkennung von Konversationsgruppen (z.B. Setti et al 2013) die Positionen einzelner Körperteile oft nur unzureichend erkennen, berechnet unsere Methode die präzisen Positionen und Distanzen von Skelett-Daten im 3-D-Raum. Mit der Darstellung unserer Methode möchten wir exemplarisch aufzeigen, wie ethnografisch oder konversationsanalytisch arbeitende Studien quantitative Ansätze fruchtbar machen können. Unser Beispielfall ist die Untersuchung der körperlich-räumlichen Formationen, die für die soziale Praxis des Museumsbesuchs charakteristisch sind. Mit der quantitativen Auswertung von Interaktionsräumen wird es möglich, im Vergleich zu den bisherigen Studien die Datenbasis beträchtlich zu erweitern, von der aus Generalisierungen zu den typischen Mustern und Merkmalen von Interaktionsräumen formuliert werden. Darüber hinaus lassen sich mit Hilfe der quantitativen Auswertung von körperlich-räumlichen Formationen schnell interessante Fälle der Exponatnutzung oder der Interaktion mit anderen Besuchern identifizieren, die dann qualitativ im Detail untersucht werden können. Während diese technischen Methoden die Untersuchung von Interaktionsräumen erheblich beschleunigen, bergen sie auch Herausforderungen: die Integration der Daten zeitgleich aufnehmender Tiefenbildkameras, die Integration von geometrischen Körperprofilen in den raum-zeitlichen Ablauf, und die raum-zeitliche Analyse mehrerer Bewegungsprofile zur Identifikation von Gruppen und sozialen Interaktionen, und zur Definition von Interaktionsräumen. Zudem weichen die tatsächlichen Formationen interagierender Personen teilweise auch stark von den in der Literatur beschriebenen ab. Die automatische Erfassung macht es daher notwendig, die bestehenden Definitionen zu verschärfen und zu erweitern (aber liefert eben auch die Grundlagen für diese Arbeit an den Definitionen). Schon in den 1970er Jahren haben sich Forscherinnen und Forscher aus Soziologie und Psychologie für die räumlichen Aspekte der sozialen Interaktion interessiert. So geht Goffman (1963, 1971) aus alltagssoziologischer Perspektive der Frage nach, unter welchen Bedingungen Interaktion in Gang kommen kann, wenn Menschen sich im öffentlichen Raum begegnen. Inspiriert durch Goffman, untersucht der Psychologe Adam Kendon (z.B. 1990 [1973, Ciolek / Kendon 1980) die räumlichen Bedingungen des Entstehens von Interaktion. Anders als Goffman, dessen Analysen auf direkter visueller Beobachtung und Feldnotizen beruhen, arbeitet Kendon erstmals mit Kameras und der detaillierten multimodalen Transkription und Annotation der aufgenommenen Daten. Dabei interessiert sich Kendon nicht nur für den Beginn der Interaktion, sondern zunehmend auch für deren Aufrechterhaltung durch die dynamische Abstimmung der Körperpositionen der Interaktionsteilnehmer im Raum. Zentral sind hier die Konzepte der \"F-Formation\" und des \"o-space\", die bis in die aktuelle Forschung hinein folgenreich geblieben sind. Mit \"F-Formation\" ist eine dynamische Konfiguration der Interaktionsteilnehmer im Raum gemeint, die die räumlichen Voraussetzungen für das gemeinsame Interagieren zur Verfügung stellt. In einer F-Formation bringen die Interaktionspartner ihre \"transactional segments\" zur Übereinstimmung, also die Raumbereiche, in denen ihr Körper mit der Umwelt in Kontakt treten kann. Durch eine F-Formation entsteht der \"o-space\": der Raum, der von den Interaktionsteilnehmern umständen wird, in den hinein ihr Sprechen und Gestikulieren gerichtet ist und dem deshalb ihre Aufmerksamkeit gewidmet ist. Alle Teilnehmer haben gleichberechtigten Zugang zu diesem Raum und grenzen ihn gegen die räumliche Umwelt aktiv ab. Die Linguistik hat erst in den letzten Jahren begonnen, sich für das Zusammenspiel von Raum und Interaktion zu interessieren, parallel in der textlinguistischen Multimodalitätsforschung und in der linguistischen Gesprächsanalyse. Dabei baut die linguistische Gesprächsanalyse auf einer gut etablierten Forschung in der angelsächsischen Soziologie und Anthropologie auf (etwa Goodwin 1986 oder Heath 1986), in deren videobasierter Praxis die Relevanz des Raums schon seit den 1980er Jahren erkennbar geworden ist. An dieser Tradition knüpft die linguistische Forschung zum \"Interaktionsraum\" an (s. etwa Mondada 2009) und präzisiert dabei Kendons Untersuchungen zu \"F-Formations\" und dem \"o-space\" in wichtigen Punkten. Zum einen differenziert sie den gemeinsamen Interaktionsraum in drei separate Räume, den \"Wahrnehmungs-\", den \"Bewegungs-\" und den \"Handlungsraum\" (Hausendorf 2010). Diese Räume entstehen durch jeweils eigene Koordinationsleistungen: die Koordination der Körperbewegungen im Raum, die der visuellen Wahrnehmung und das aufeinander abgestimmte soziale Handeln. Gleichzeitig arbeitet die linguistische Forschung heraus, wie die konkrete Gestalt des Interaktionsraums auf die Besonderheiten des gebauten Raums reagiert (Hausendorf / Kesselheim 2016) oder auf die spezifischen Notwendigkeiten der gemeinsam ausgeführten Aktivität (etwa die Nutzung bestimmter Objekte, vgl. Nevile et al. 2014). Unsere Methode der automatischen Erkennung von Interaktionsräumen setzt diese Präzisierungen um, indem sie zum einen separat Wahrnehmungs- und Bewegungsräume identifiziert, und zum anderen, indem sie die Rolle von für die Interaktion relevanten Objekten im Raum mitberücksichtigt. Beides ist, wie wir zeigen werden, für das Verständnis des Interaktionsgeschehens in unserem Museumssetting essenziell. Datengrundlage unseres Vortrags ist ein Teilkorpus von 42 Stunden (1 Woche) Aufnahmen in einem Museum im Norden Deutschlands (Gesamtkorpus: 100 Wochen). Mithilfe von mehreren modifizierten Kinect-v2-Geräten wurden gleichzeitig von mehreren Standpunkten aus 2-D-Videoaufnahmen und 3-D-Tiefenbild-Sensordaten eines Teiles der Dauerausstellung aufgezeichnet. Um eine optimale Erfassung der Besucheraktivitäten zu ermöglichen, kalkulieren wir die Anordnung der Sensoren mit einem speziellen Verfahren, um Okklusion zu vermeiden. Die Nutzung von ToF-Kameras erlaubt es, mit einer zeitlichen Auflösung von 20 ms die 3-D-Koordinaten der Körperteile von Besuchern zu ermitteln, die während der Beobachtungszeit im Blickfeld der Sensoren erschienen sind. Unsere Methode besteht in dem Tracking möglichst aller menschlicher Aktivitäten in einem mit Sensoren erfassten Innenraum und der nachfolgenden Analyse der entstehenden Tracking-Datensätze. Zunächst werden die Daten mehrerer Sensoren kombiniert. Aus den kombinierten und gefilterten Datensätzen werden die Trajektorien einzelner Besucher zusammengestellt, alle Stellen des Hovering-Verhaltens und Stopp-Positionen detektiert und diese mit den Positionen naheliegender Ausstellungsobjekte in Beziehung gesetzt. Auf der Grundlage der Positionen von Schultern, Becken und Köpfen der betreffenden Personen werden alle “transactional segments” (Kendon, s.o.) berechnet, um Überschneidungen zu finden und diese bestimmten Mustern zuzuordnen. Diese Muster werden dann weiter analysiert, um gemeinsame Interaktionsräume zu berechnen. So lassen sich sowohl Gruppen von Besuchern definieren, die sich miteinander in Interaktion befinden, als auch körperlich-räumliche Bezugnahmen der Interagierenden auf Exponate im Raum. Dies erlaubt z.B. zu bestimmen, mit welchen Exponaten sich die Besucher auseinandersetzen und ob sie dies alleine oder gemeinsam tun. Aufgrund von einer Sammlung akkumulierter Interaktionsräume werden schließlich die Konturen von typischen Interaktionsräumen eines Exponats berechnet (typische Distanz zum Exponat, Blickwinkel, Dauer und Fragmentierung der Betrachtung). Daraus ergeben sich wichtige Hinweise für die Ausstellungsgestaltung und Wissensvermittlung als auch neue Möglichkeiten zur Auswertung der Nutzung von Ausstellungen durch die Besucher. Ein Vorteil der Methode besteht schließlich auch in Bezug auf ethische und rechtliche Fragen, die sich im Zusammenhang mit videobasierten Besucherstudien stellen. Die Analyse der Besucherinteraktion auf Grundlage der 3-D-Skelette und schematischen Visualisierungen der Interaktionsräume, die aus den Sensordaten berechnet worden sind, ist vom Gesichtspunkt des Persönlichkeitsschutzes deutlich weniger heikel als die Arbeit mit Video-Daten, die nur mit hohem technischen Aufwand anonymisiert werden können. Zur Gliederung unseres Vortrags. Zunächst werden wir die von der Interaktionsraum-Forschung herausgearbeiteten Merkmale beschreiben, die für die räumlichen Formationen von Interaktionsbeteiligten charakteristisch sind. Dann erläutern wir, wie wir diese Einsichten genutzt haben, um in unserem Korpus Interaktionsräume automatisch zu identifizieren. Dabei arbeiten wir heraus, worin unsere Methode den im Rahmen der Computer Vision entwickelten Methoden zur Interaktionsraumerkennung überlegen ist, sowohl in technischer Hinsicht als auch im Hinblick auf die Differenziertheit der Abbildung qualitativer Forschungsergebnisse in der mathematischen Modellierung der Interaktionsräume. Unser Beitrag zur Forschung. Die automatisierte Detektion von Interaktionsräumen ermöglicht es, die Analysebehauptungen der bisherigen Forschung zu Interaktionsräumen auf breiter Datenbasis zu überprüfen und zu konsolidieren. So zeigen unsere Analysen etwa, dass die Kendon’sche Beschreibung von F-Formations zu schematisch ist. Tatsächlich lassen sich in unseren Daten unterschiedliche Ausprägungen von Interaktionsräumen beobachten: beispielsweise solche, zu denen nicht alle Teilnehmer gleichberechtigten Zugang haben, oder solche, in denen Objekte die Position von ‘Beteiligten’ zugewiesen bekommen. Darüber hinaus kann die Liste der in einem Korpus detektierten Interaktionsräume von qualitativ Forschenden genutzt werden, um in ihrem Material schnell Fälle von \'unproblematischen\' Interaktionsräumen zu identifizieren und ausgehend hiervon die Besonderheiten von weniger eindeutigen oder von den Erwartungen abweichenden Interaktionsräumen im Kontrast profilieren zu können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ciolek, T. Matthew / Kendon, Adam (1980):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Environment and the Spatial Arrangement of Conversational Encounters</hi>, in: Sociological Inquiry 50 (3-4), 237–271. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ge, Weina / Collins, Robert T. / Ruback, R. Barry (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vision-based analysis of small groups in pedestrian crowds</hi>, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 34(5)1003–1016. 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Amsterdam: Benjamins. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Setti, Francesco / Hung, Hayley / Cristani, Marco (2013):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Group detection in still images by F-formation modeling: A comparative study</hi>, in: International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS) 1–4. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://ieeexplore.ieee.org/document/6616147\"> <hi rend=\"color(1155CC)\">https://ieeexplore.ieee.org/document/6616147</hi> </ref> [letzter Zugriff 02. Januar 2019]. '),('urn:cts:dhd:2019.nasarek_robert_texterkennung_mit_ocropy_vom_bild_zum_text:','Die optische Zeichenerkennung (engl. Optical Character Recognition – OCR) von historischen Texten weißt oftmals niedrige Erkennungsraten auf. Mit einem gekonnten Preprozessing und ocropy (auch ocropus), einem modular aufgebauten Kommandozeilenprogramm auf Basis eines neuronalen long short-term memory Netzes, ist es möglich, deutlich bessere Ergebnisse zu erzielen. (Springmann 2015, S. 3; Vanderkam 2015) Ocropy ist in Python geschrieben und enthält u. a. Module zur Binarisierung (Erzeugung einer Rastergrafik), zur Segmentierung (Dokumentaufspaltung in Zeilen), zur Korrektur fehlerhafter Erkennungstexte, zum Training neuer Zeichen und natürlich zur Erkennung von Dokumenten (siehe Abbildung 1). Ein bedeutender Vorteil dabei ist, dass jedes Modul eine Reihe von nachvollziehbaren Einstellungsmöglichkeiten hat, um auf die individuellen Herausforderungen jedes Dokumentes einzugehen. Zusätzlich besteht die Möglichkeit ocropy auf die Erkennung einer bestimmten Schriftart, bzw. eines Zeichensatzes zu trainieren. Die Benutzung von ocropy als Kommandozeilenprogramms setzt jedoch den Umgang mit einer Consolen-Umgebung und eine grundlegende Kenntnis von Bash-Kommandos voraus: Für viele potenzielle NutzerInnen stellt dies eine erste Einstiegshürde dar, denn der NutzerInnenanteil von Linuxderivaten beträgt nur 3% (statista 2018), wobei die Gruppe an ShelluserInnen noch kleiner sein dürfte. Im Workshop wird diese Hürde abgebaut, indem alle Schritte „from zero to recognised textfile“ nachvollziehbar und zum Mitmachen aufzeigt wird. Insgesamt werden sechs Themengebiete behandelt, damit die TeilnehmerInnen des Workshops alle benötigten Informationen erhalten, um selbstständig Frakturschriften (oder andere Schriftarten) durch ocropy erkennen zu lassen. Für bisher ausschließliche NutzerInnen des Betriebssystem Windows oder Mac OS, ist es unverhältnismäßig, allein wegen ocropy Linux als Zweit- oder sogar Hauptsystem zu installieren. Durch die Verwendung einer <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.virtualbox.org/\">VirtualBox</ref> und des Linux-Derivats <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ubuntu.com/\">Ubuntu</ref> kann dieser Schritt umgangen werden. Mit Hilfe einer virtuellen Maschine lässt sich ein Betriebssystem innerhalb eines anderen Betriebssystems emulieren. Das bringt den Vorteil mit sich, keine größeren Änderungen am System vornehmen zu müssen und die Software in einem geschützten virtuellen Rahmen testen zu können. Das Einrichten einer virtuellen Maschine ist daher für die meisten NutzerInnen das Fundament (und vielleicht auch der Einstieg) in Unix-basierte Entwicklerumgebungen. Dabei sind diverse kleinere Einstellungen zu beachten, vom Einschalten der Virtualisierung im BIOS bis hin zur Installation von gemeinsam genutzten Ordnern zwischen Host und Gast. Ubuntu als „Einstiegslinux“ eignet sich hervorragend für die ersten Schritte, da es eine hohe Benutzerfreundlichkeit aufweist und trotzdem alle wichtigen Features mitbringt, die benötigt werden. OCR-Software erzielt bessere Ergebnisse mit hochauflösenden und fehlerfreien Digitalisaten. Bilddateien sollten mindestens eine Auflösung von 300 DPI besitzen und nicht bereits durch Programme oder Algorithmen bearbeitet worden sein. Google Books referenziert zwar auf viele gescannte Werke, diese liegen aber meist in schlechter Qualität und verlustreich binarisiert vor. Bekannte Repositorien wie das <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.zvdd.de/startseite/\"> <hi rend=\"italic\">zentrale Verzeichnis digitalisierter Drucke</hi> </ref> oder das <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitale-sammlungen.de/\"> <hi rend=\"italic\">Münchener DigitalisierungsZentrum</hi> </ref> bieten exzellente Anlaufstellen zur Beschaffung digitalisierter Drucke; aber auch Sammlungen wie das <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitale.bibliothek.uni-halle.de/\"> <hi rend=\"italic\">Verzeichnis der im deutschen Sprachbereich erschienen Drucke des 16. - 19. Jahrhunderts</hi> </ref> der Universität- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt verfügen über frei zugängliche Digitalisate mit einer Auflösung bis zu 600 DPI. Ocropy ist nicht in den nativen Quellen von den bekanntesten Linux-Derivaten enthalten, sondern muss von <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/tmbdev/ocropy\">Github</ref> heruntergeladen und über ein Script installiert werden. Dabei ist die Version der Programmiersprache Python 2.7 zu beachten und die Abhängigkeiten einiger benötigter Module. Im Workshop wird die Installation begleitet und ein bereits auf Drucke des 18. Jahrhundert trainiertes Erkennungsmodul zur Verfügung gestellt. Eine Texterkennung ist nur so gut wie das Preprocessing des Digitalisates. Bilder, Initiale oder Flecken im Bild stören die Texterkennung und müssen entfernt werden. Darüber hinaus benötigt ocropy binarisierte (schwarz/weiß gerasterte) oder normalisierte Graustufenbilder zur Verarbeitung. Obwohl ocropy mit dem Modul ocropus-nlbin eine eigene Lösung zur Binarisierung von Bilddateien anbietet, hilft dies nicht in Bezug auf Nicht-Text-Elemente, wie Bilder oder schräge Spaltenlinien. Bearbeitungssoftware wie Gimp beinhaltet zwar alle benötigten Funktionen, ist jedoch in Bezug auf die serielle Verwendung bei Textdigitalisaten ineffizent. Im Workshop wird die Software <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://scantailor.org/\">ScanTailor</ref> als passgenaues Preprocessing-Tool zur Vorbereitung der Digitalisate favorisiert. ScanTailor ist wie dafür gemacht gescannte Texte in eine einheitliche Form zu bringen und beinhaltet (zum Teil vollständig automatisierte) Funktionen wie Außerdem werden Hinweise zu den grundlegenden Eigenschaften eines guten Eingangsbildes gegeben, z. B. in Bezug auf Schwellwert oder DPI-Zahl. Die ocropy-Module funktionieren am effizientesten innerhalb einer Pipeline. Ausgehend von der Konvertierung unpassender Dateiformate der Roh-Digitalisate bis hin zur Erstellung einer Korrektur-HTML für die Verbesserung der falsch erkannten Zeichen bietet die Linux-Shell zusammen mit ocropy und dem Programm <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.imagemagick.org/script/index.php\">ImageMagick</ref> alle benötigten Werkzeuge. So lassen sich auch große Mengen an Bilddateien stapelweise verarbeiten. In einem Script werden Befehle zur Bildkonvertierung, Zeilenauftrennung, Texterkennung und Textkonvertierung in Reihe geschaltet, um eine stapelhafte Verarbeitung zu ermöglichen. Der Workshop bietet zwei vorgefertigte Scripte zum Gebrauch an und erklärt ihren Ablauf, um eventuelle Anpassungen an die eigenen Bedürfnisse vornehmen zu können. Die eigentliche Stärke von ocropy ist die Möglichkeit Erkennungsmodule für Schriftarten zu trainieren. Die dazu bereitgestellte Ground Truth Data bestimmt maßgeblich die Leistungsfähigkeit der Erkennungsmodule. Dabei stellt sich die Frage, wie eine gute Ground Truth im wörtlichen Sinne auszusehen hat? Wie „schmutzig“ dürfen die Daten sein? Sind abgeschnittene Serifen, fehlende Bögen oder i-Punkte ein Problem? Welche Zeichen sollten verwendet werden, um Abbreviationen oder Abkürzungszeichen zu kodieren? Darüber hinaus trainiert ocropy sich nicht permanent besser, sondern baut das neurale Netz zeitweise mit negativen Auswirkungen für die Erkennungsraten um (siehe Abbildung 2). Im Workshop wird ein Script zur Identifikation des besten Trainingsmoduls vorgestellt, um das Beste aus ocropy herauszuholen. Der Workshop richtet sich vorrangig an Anfänger und leicht fortgeschrittene NutzerInnen im Umgang mit Linux und der Console. Es werden keine Vorkenntnisse in Bash oder Python benötigt und alle im Kurs vorgestellte Software, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/rnsrk/occu-toolkit\">Scripte und Daten</ref> stehen frei zur Verfügung. Der Workshop möchte alle an Interessierten da abholen, wo sie stehen und versucht durch ein schrittweises Vorgehen an die Vorzüge der Consolen-Benutzung und kommandozeilenbasierte Software heranzuführen. Teilnehmer sollten ihr eigenes Notebook mitbringen, auf dem sie auch Administrator-Rechte besitzen. Des Weiteren wird ein Internetzugang benötigt, um fehlende Software oder Abhängigkeiten herunterladen zu können. Größere Softwarepakete (VirtualBox, Ubuntu) werden auch auf USB-Sticks zur Verfügung gestellt, sollten aber nach Möglichkeit vorher selbstständig heruntergeladen werden. Es können je nach Erfahrungsstand der TeilnehmerInnen mit Console und Linux 20 bis 25 Personen betreut werden. Der Workshop dauert drei bis vier Stunden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ImageMagick (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Convert, Edit, Or Compose Bitmap Images @ ImageMagick</hi>, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.imagemagick.org/\">https://www.imagemagick.org/</ref>, [zuletzt besucht am 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">MDZ (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Münchner DigitalisierungsZentrum</hi>, Bayerische Staatsbibliothek, München, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitale-sammlungen.de/\">https://www.digitale-sammlungen.de/</ref>, [zuletzt besucht am 12.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ocropy (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Python-based tools for document analysis and OCR</hi>, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/tmbdev/ocropy\">https://github.com/tmbdev/ocropy</ref>, [zuletzt besucht am 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ScanTailor (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ScanTailor</hi>, <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://scantailor.org/\">http://scantailor.org/</ref>, [zuletzt besucht am 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Springman, Uwe (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ocrosis. A high accuracy OCR method to convert early printings into digital text, Center for Information and Language Processing (CIS)</hi>, Ludwig-Maximilians-University, Munich, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://cistern.cis.lmu.de/ocrocis/tutorial.pdfm\">http://cistern.cis.lmu.de/ocrocis/tutorial.pdfm</ref> [zuletzt besucht am 14.10.2018]. statista, Marktanteile der führenden Betriebssysteme in Deutschland von Januar 2009 bis Juli 2018, URL: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/158102/umfrage/marktanteile-von-betriebssystemen-in-deutschland-seit-2009/, [zuletzt besucht am 10.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vanderkam, Dan (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Extracting text from an image using Ocropus</hi>, URL: http://www.danvk.org/2015/01/09/extracting-text-from-an-image-using-ocropus.html, [zuletzt besucht am 10.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">VD (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Sammlungen des 16. bis 19. Jahrhunderts</hi>, Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Halle (Saale), URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digitale.bibliothek.uni-halle.de/\">http://digitale.bibliothek.uni-halle.de/</ref>, [zuletzt besucht am 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">VirtualBox (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oracle VM VirtualBox</hi>, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.virtualbox.org/\">https://www.virtualbox.org/</ref>, [zuletzt besucht am 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ubuntu (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The leading operating system for PCs, IoT devices, servers and the cloud | Ubuntu</hi>, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ubuntu.com/\">https://www.ubuntu.com/</ref>, [zuletzt besucht am 14.10.2018]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ZVDD (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zentrales Verzeichnis Digitalisierter Drucke</hi>, Georg August Universität Göttingen, Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Göttingen, URL: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.zvdd.de/\">http://www.zvdd.de/</ref>, [zuletzt besucht am 12.10.2018]. '),('urn:cts:dhd:2019.neuber_frederike_distant_letters_methoden_und_praktiken_zur:','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-f0258aea-7fff-d4ca-6ead-0c344b8244c7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Briefeditionen sind ein Typus der digitalen Edition, in dem die Vorteile des digitalen Mediums bereits mit am intensivsten fruchtbar gemacht werden.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">1</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">In der alltäglichen Arbeit des Edierens sowie der Software-Entwicklung richtet sich der Blick zum großen Teil meist auf den einzelnen Brief und seine Tiefenerschließung, weniger auf die Menge an Briefen eines Korrespondenzkorpus. Weiterführende quantitative Analysen auf Basis der Tiefenerschließung (vollständige Transkription, Modellierung in XML/TEI, Normdaten etc.) und mit digitalen Methoden, die gerade auch für korpusübergreifende Untersuchungen den Weg ebnen würden, sind traditionellerweise in Editionsprojekten (noch) nicht vorgesehen.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">2</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Mit dem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">eintägigen </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Workshop „Distant Letters“ möchten wir ein Panorama an quantitativ orientierten Analysemethoden und -praktiken für Daten digitaler Briefeditionen vorstellen, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">vermitteln und diskutieren, um so neue Perspektiven </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">auf</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> Briefkorpora </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">zu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> erproben.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">3</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Der Workshop gliedert sich in vier Abschnitte:</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-0240a82a-7fff-d093-53b2-466434176446\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Auf der Grundlage von standardisiert kodierten Briefmetadaten in XML/TEI sollen mit der Abfragesprache XQuery zunächst Fragen formuliert werden wie: „Wie viel hat Sender A an Empfänger B insgesamt geschrieben? Wie viel in einem bestimmten Jahr?“ Im Anschluss sollen vergleichende Untersuchungen angestellt werden, denen Fragen wie „Wie viel hat Sender A an Empfänger B und Empfänger C geschrieben?“ oder „Wie gestaltet sich das Verhältnis von gesendeten und empfangenen Briefen in der Korrespondenz von A und B?“ zugrunde liegen. Auch Entitäten aus dem Brieftext können in die Untersuchung mit einbezogen werden („Wie häufig wird Person X im Verlauf der Korrespondenz erwähnt?“). Das Ergebnis von derlei Fragen sind statistische Werte, die, um sie interpretatorisch zugänglicher zu machen, weiter aufbereitet werden müssen, z.B. als Visualisierungen in Diagrammen, Kreisen und Kurven.</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-7b2bf2a1-7fff-eab6-2c99-c5109ff961e0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Im zweiten Teil wendet sich die Untersuchung den Volltextdaten zu. In den Blick genommen werden dabei linguistische Merkmale auf Token-Ebene (z.B. Lemma und Wortart), die einfachen oder komplexen Abfragen (z.B. nach typischen Adjektiv-Anbindungen bestimmter Substantive, Häufungen einer bestimmten Wortart, festen Wendungen, Kollokationen) an den Text zugrunde gelegt werden können und so u.a. Aufschluss über inhaltliche und stilistische Gegebenheiten ermöglichen. Im Workshop werden Werkzeuge gezeigt und benutzt, die zum einen die automatische linguistische Analyse von Texten, z.B. deren Lemmatisierung und POS-Tagging, erlauben und zum anderen Möglichkeiten der Auswertung annotierter linguistischer Merkmale bieten, z.B. mittels leistungsstarker Suchanfragesprachen oder Möglichkeiten der Visualisierung. Genauer in den Blick genommen und z.T. benutzt werden TXM, Corpus Workbench, DTA und WebLicht.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">4</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-62f7c0db-7fff-5d67-9dfe-298e291fdbc0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Im dritten Teil des Workshops rücken die Inhalte der Briefkommunikation stärker in das Zentrum des Interesses, wenn Fragen aufgegriffen werden wie „Welche Themen werden </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">behandelt und wie sind diese zeitlich verteilt?“ oder „Gibt es bestimmte Themen, die in einer bestimmten Personengruppe stärker verhandelt werden als in einer anderen?“. Analysiert wird dabei der Volltext der Briefe, zusätzlich können jedoch auch die Briefmetadaten in die Interpretation der Analyseergebnisse einfließen. Für die Modellierung </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">der Topics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> wird das Tool „Mallet“</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">verwendet,</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">5</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\"> und es wird im Workshop gemeinsam ein Topic Model für ein Briefkorpus erstellt. Für die Auswertung in Kombination mit Metadaten und Visualisierungen wird der „Topic Modeling Workflow“ </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">(TMW) verwendet.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">6</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c653c261-7fff-ef80-7637-5e534cf2f21f\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Diskutiert werden soll </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">außerdem, wie sich die Konzepte ‚Topic‘ und ‚Thema‘ zueinander verhalten.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">7</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-91fe16b4-7fff-eda4-1ad0-60702812405f\" />Im letzten Teil des Workshops soll mit Methoden und Tools der Stilometrie der Sprach- bzw. Schreibstil eines Briefkorpus genauer untersucht werden. Analysiert wird dabei erneut der Volltext, diesmal in orthografisch normalisierter Form. Mögliche Fragestellungen der Analyse sind: „Welche Rückschlüsse erlauben stilometrische Analysen hinsichtlich Sender und Empfänger der Briefe?“, „Korrelieren die stilistische Nähe bzw. Distanz mit Faktoren wie Zeit, Raum oder Empfänger?“. Auch Stilvergleiche werden beispielhaft auf Grundlage der Fragen „Ändert sich der Stil von Sender A in seinen Briefen an die Empfänger B und C?“ und „Variiert der Stil zwischen Geschäfts- und Privatkorrespondenz?“ unternommen. Für die stilometrischen Analysen nutzen wir das „Stylo“-Paket für R.<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">8</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-f63da7ba-7fff-191b-c52b-a815c29b5583\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Auch für die stilistischen Analysen ist zu diskutieren, welches Konzept von Stil hinter den gewählten Methoden steht und wie es sich zu anderen Definitionen von Stil verhält.</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"superscript\">9</hi> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-3b84d9a5-7fff-033b-558c-ea642e846c37\" />Ziel des Workshops ist es, ein Panorama quantitativer Analysemöglichkeiten für Briefkorpora vorzustellen, das eine Ergänzung zu den traditionellen ‚close reading‘-Verfahren in wissenschaftlichen Editionen darstellt und die Digitalität der Editionsdaten mit Methoden der Digital Humanities noch stärker für quellenimmanente Forschungsfragen fruchtbar macht. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen den Workshop am Ende des Tages mit einem Set an Skripten und Tools verlassen und in der Lage sein, diese auf andere (ggf. eigene) Datensätze anzuwenden. Neben der Vermittlung von technischen Fertigkeiten ist die Diskussion der Methoden und Ergebnisse mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern fester Bestandteil des Workshops. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-1ef3c665-7fff-3bbe-4686-628d5302814b\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#000000)\">Es soll dabei gemeinsam eruiert werden, auf welchen theoretischen Annahmen die Methoden jeweils basieren, wo ihre Stärken und Schwächen liegen und auch inwieweit die vermittelten Praktiken eine Chance haben könnten, zukünftig ein Bestandteil bei der Erstellung und Nutzung wissenschaftlicher digitaler Briefeditionen zu werden. </hi> Die Organisatorinnen und Organisatoren stellen XML/TEI und Plain Text Datensätze aus zwei verschiedenen Briefeditionen für den Workshop bereit: ca. 5500 Brieftexte und ebenso viele Metadatensätze aus „Jean Paul - Sämtliche Briefe digital“ (Bernauer / Miller / Neuber 2018) sowie ca. 400 Brieftexte und 3000 Metadatensätze der „edition humboldt digital“ (Ette 2017-). Darüber hinaus steht es den Teilnehmerinnen und Teilnehmer frei, ihre eigenen Datensets (XML/TEI-kodiert und Plain Text) zu verwenden. Die Anzahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer ist auf 25 begrenzt. Gewisse Grundkenntnisse in der Programmierung (z.B. XSLT/XQuery, Python, R) sind von Vorteil, die im Workshop verwendeten Skripte werden jedoch so vorbereitet, dass sich die Arbeit daran auf Modifikationen und Erweiterungen unter Anleitung der Lehrenden beschränkt. Im Vorfeld des Workshops werden Installationshinweise für die verwendeten Werkzeuge gegeben und die Übungsdaten zum Download bereitgestellt. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-0351e1a1-7fff-a4fd-334e-00a21f170eff\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefan Dumont: </hi>Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der TELOTA-Initiative der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften, dort u.a. zuständig für die „edition humboldt digital”. Wissenschaftlicher Koordinator des DFG-Projekts „correspSearch - Briefeditionen vernetzen“. Co-Convener der TEI Special Interest Group „Correspondence“. Expertise u.a. mit Standardisierung von Briefkodierung und -metadaten und X-Technologien. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Susanne Haaf:</hi> Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt CLARIN-D an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften, u.a. beteiligt am Auf- und Ausbau des Deutschen Textarchivs. Doktorandin im Bereich korpusbasierter Untersuchung von Textsortenspezifika. Spezialisierung in Korpusaufbau, Korpuslinguistik, Standards für Text- und Metadaten (insbes. TEI) sowie Textedition. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ulrike Henny-Krahmer:</hi> Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt „Computergestützte Literarische Gattungsstilistik” (CLiGS) an der Universität Würzburg. Studium der Regionalwissenschaften Lateinamerika in Köln und Lissabon, Doktorandin in Digital Humanities mit dem Thema „Topic and Style in Subgenres of the Spanish American Novel (1830-1910)“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Benjamin Krautter: </hi>Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt “Quantitative Drama Analytics” (QuaDramA) an der Universität Stuttgart. Studium der Literaturwissenschaft (Germanistik) und Politikwissenschaft in Stuttgart und Seoul (Südkorea), Doktorand im Bereich Digital Literary Studies mit dem Thema “Quantitative Dramenanalyse - Operationalisierung aristotelischer Kategorien” (Arbeitstitel). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frederike Neuber:</hi> Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei der TELOTA-Initiative der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften, dort u.a. zuständig für die Briefedition “Jean Paul - Sämtliche Briefe digital”. Studium der Italianistik und Editionswissenschaft in Berlin und Rom, Doktorandin in Digital Humanities. Spezialisierung in Editionsphilologie, Datenmodellierung und Programmierung mit X-Technologien. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn1\" place=\"foot\" n=\"1\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-d1ba8a2d-7fff-c524-0eea-63e87f2a8fd9\" /> Der webservice „correspSearch“ etwa illustriert die Bedeutung von standardisierter Metadatenerfassung mit Normdaten zur Vernetzbarkeit von Korrespondenzen, <ptr target=\"https://correspsearch.net/\" />. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn2\" place=\"foot\" n=\"2\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-468ac870-7fff-8070-a652-fa1f45ea9d02\" /> Vereinzelt werden quantitative Analysemethoden bereits auf Editionsdaten angewandt: Etwa wird im Kontext des Projekts “Mapping the Republic of Letters” (Stanford University 2013) zur Erschließung der Briefkommunikation und -verbreitung mit verschiedenen statistisch- und/oder netzwerkanalytisch-basierten Visualisierungen experimentiert; Andorfer (2017) erprobt Topic Modelling mit dem Korrespondenzkorpus Leo von Thun-Hohensteins.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn3\" place=\"foot\" n=\"3\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-550e588f-7fff-e290-277b-9a09567dd4cf\" /> Nicht Teil dieses Panoramas ist die Netzwerkanalyse, auch wenn diese Form der Auswertung bzw. Visualisierung für Briefdatensätze oft die am naheliegendste scheint. Grundkompetenzen zur Netzwerkanalyse bzw. -visualisierung werden mittlerweile regelmäßig in Workshops vermittelt, z.B. im Rahmen der „Historical Network Research-Community“ (http://historicalnetworkresearch.org/). Der Fokus des Workshops richtet sich daher auf bisher weniger berücksichtigte Formen der Analyse von Briefkorpora.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn4\" place=\"foot\" n=\"4\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-92726d23-7fff-908c-e737-f058cfe10b81\" /><ref target=\"http://textometrie.ens-lyon.fr/\"> http://textometrie.ens-lyon.fr</ref>, <ptr target=\"http://www.deutschestextarchiv.de/\" />, <ptr target=\"https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de/weblichtwiki/index.php/Main_Page\" />, <ptr target=\"http://cwb.sourceforge.net/cqpweb.php\" />.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn5\" place=\"foot\" n=\"5\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-19fed13c-7fff-c8e1-4323-c35f52a4dccb\" /> <ptr target=\"http://mallet.cs.umass.edu/topics.php\" /></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn6\" place=\"foot\" n=\"6\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-ba5e835d-7fff-4a5a-e9d5-a03ec5065e33\" /> <ptr target=\"https://github.com/cligs/tmw\" /></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn7\" place=\"foot\" n=\"7\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-5680b3d1-7fff-b9ec-036b-c571e02e10c3\" /> Zwar ist das Verfahren für die Ermittlung von Schlüsselwörtern und Themen entwickelt worden, je nach verwendetem Korpus ergeben sich aber auch andere Arten von Topics, z.B. sprachspezifische oder motivische. Vgl. dazu u.a. Rhody (2012) und Schöch (2017).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn8\" place=\"foot\" n=\"8\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-db745b2b-7fff-3832-4341-de0fff846d46\" /> <ptr target=\"https://sites.google.com/site/computationalstylistics/stylo\" /></note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"ftn9\" place=\"foot\" n=\"9\"><anchor xml:id=\"id_docs-internal-guid-8126c6bd-7fff-81e8-9b7e-790df7a17418\" /> Für einen Überblick zu verschiedenen Stilbegriffen in der Literatur- und Sprachwissenschaft siehe Herrmann et al. (2015).</note> <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-ab139cc9-7fff-fe6e-39c4-1a663ce0b6b5\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andorfer, Peter (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Turing Test für das Topic Modeling. Von Menschen und Maschinen erstellte inhaltliche Analysen der Korrespondenz von Leo von Thun-Hohenstein im Vergleich</hi>, in: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften; doi: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/2017_002\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">10.17175/2017_002</hi> </ref>[zuletzt abgerufen 7. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bernauer, Markus / Miller, Norbert / Neuber, Frederike (eds.) (2018):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Jean Paul – Sämtliche Briefe digital.</hi> In der Fassung der von Eduard Berend herausgegebenen 3. Abteilung der Historisch-kritischen Ausgabe (1952-1964), im Auftrag der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften überarbeitet und herausgegeben von Markus Bernauer, Norbert Miller und Frederike Neuber; <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://jeanpaul-edition.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://jeanpaul-edition.de</hi> </ref> [letzter Zugriff 7. Januar 2019]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-e36ff6d7-7fff-5585-3e62-ed6816c58f62\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Burrows, John (2002):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Delta’: a Measure of Stylistic Difference and a Guide to Likely Authorship</hi>, in: Literary and Linguistic Computing 17/3, S. 267–287. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dumont, Stefan (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">correspSearch – Connecting Scholarly Editions of Letters</hi>, in: Journal of the Text Encoding Initiative [Online], Issue 10; <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journals.openedition.org/jtei/1742\" /> [letzter Zugriff 7.Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, Maciej / Rybicki, Jan / Kestemont, Mike (2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis</hi>, in: The R Journal 8/1 (2016), S. 107–121. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ette Ottmar (eds.) (seit 2016):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">edition humboldt digital.</hi> Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, Berlin. Version 3 vom 14.09.2018; <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://edition-humboldt.de/\" /> [letzter Zugriff 7. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Graham, Shawn / Weingart, Scott / Milligan, Ian (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Getting Started with Topic Modeling and MALLET</hi>, in: The Programming Historian 1; <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://programminghistorian.org/en/lessons/topic-modeling-and-mallet\" /> [letzter Zugriff 7. Januar 2019]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-63457661-7fff-3886-91d7-dfe5e4f5ad1c\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heiden, Serge (2010):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The TXM Platform: Building Open-Source Textual Analysis Software Compatible with the TEI Encoding Scheme</hi>, 24th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Nov 2010, Sendai, Japan. Institute for Digital Enhancement of Cognitive Development, Waseda University, S.389–398. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-efc7fee9-7fff-7877-0c19-9092c13f3cb9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike J. / van Dalen-Oskam, Karina / Schöch, Schöch (2015):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Revisiting Style, a Key Concept in Literary Studies</hi>, in: Journal of Literary Theory 9/1, S. 25–52. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c0a26e04-7fff-00df-00be-421bc1f6056f\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rhody, Lisa M. (2012):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Modeling and Figurative Language</hi>, in: Journal of Digital Humanities 2/1; <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://journalofdigitalhumanities.org/2-1/topic-modeling-and-figurative-language-by-lisa-m-rhody/\" /> [letzter Zugriff 7. Januar 2019]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-c717f2fd-7fff-fb71-14ad-ce8199b455b8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schöch, Christof (2017):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topic Modeling Genre: An Exploration of French Classical and Enlightenment Drama</hi>, in: Digital Humanities Quarterly 11/2; <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/11/2/000291/000291.html\" /> [letzter Zugriff 7. Januar 2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Walmsley, Priscilla (2009):</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">XQuery: Search Across a Variety of XML Data</hi>. O’Reilly Media. '),('urn:cts:dhd:2019.neuefeind_claes_technologienutzung_im_kontext_digitaler_edit:','Geisteswissenschaftliche Forschung ist schon seit langem eine auch digitale Praxis. Dies spiegelt sich u. a. in den Methoden der Ergebnissicherung wider: Präsentationssysteme, interaktive Visualisierungen, Recherche-Datenbanken und nicht zuletzt Digitale Editionen haben sich neben der klassischen Publikation längst als digitale Instrumente der Ergebnissicherung etabliert. Während für die Persistenz statischer Daten wie z. B. digitaler Dokumente bereits gut etablierte Strategien und Standards wie TEI-XML (TEI 2018) oder OASIS-DITA (OASIS 2018) existieren, stellt Forschungssoftware im Hinblick auf die langfristige Ergebnissicherung noch immer eine besondere Herausforderung dar. Dies äußert sich in erster Linie in einem Mangel an konkreten Nachhaltigkeitsstrategien und erwächst u. a. aus einem als „Software-Aging“ (Parnas 1994) bekannten Problem, dem Forschungsanwendungen als „Lebende Systeme“ (Sahle/Kronenwett 2013) grundsätzlich unterworfen sind, da sie, wie jede Software, nicht unabhängig von ihrer Laufzeitumgebung bzw. ihrem digitalen Ökosystem gedacht werden können. Die kontinuierliche Evolution dieser Umgebungen sorgt dafür, dass Softwaresysteme, die nicht stetig an diese veränderten Umweltbedingungen angepasst werden, mit der Zeit veralten und letztendlich unbenutzbar werden. In dem von der DFG geförderten Kooperationsprojekt „SustainLife <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">– </hi>Erhalt lebender, digitaler Systeme für die Geisteswissenschaften“, das in einer Zusammenarbeit zwischen dem Data Center for the Humanities (DCH, siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dch.phil-fak.uni-koeln.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://dch.phil-fak.uni-koeln.de</hi>) </ref> der Universität zu Köln und dem Institut für Architektur von Anwendungssystemen (IAAS, siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.iaas.uni-stuttgart.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://www.iaas.uni-stuttgart.de</hi>) </ref> der Universität Stuttgart durchgeführt wird, arbeiten wir an einem Lösungsvorschlag für dieses Problem (vgl. dazu Barzen et al. 2018 sowie Neuefeind et al. 2018). Gegenstand des Projekts ist die Adaption und Weiterentwicklung von Verfahren und Technologien aus dem Cloud-Deployment für die Digital Humanities (DH) mit dem Ziel, Management und Provisionierung von DH-Anwendungen zu optimieren und deren Sicherung und nachhaltigen Betrieb zu realisieren. Das Projekt setzt hierbei auf den OASIS-Standard TOSCA (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications</hi>, siehe OASIS 2013, OASIS 2016) sowie dessen Open-Source-Implementierung OpenTOSCA (Binz et al. 2013, Breitenbücher et al. 2017). Mithilfe von TOSCA können (Forschungs-)Anwendungen mitsamt ihrer jeweiligen Laufzeitumgebung als Topologien von zusammenhängenden Software-Artefakten und Schnittstellen in standardisierter Weise modelliert werden. Daraufhin können diese Topologie-Modelle und damit alle benötigten Komponenten und Dateien der modellierten Applikation in sogenannten CSARs (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cloud Service Archives</hi>) paketiert werden, so dass diese portablen Archive von jeder TOSCA-Runtime interpretiert und automatisiert bereitgestellt werden können. Eine wesentliche Voraussetzung für eine Lösung, die eine standardisierte, TOSCA-konforme Beschreibung von Softwaresystemen vorsieht, ist ein möglichst genaues Bild der technologischen Landschaft innerhalb der Digital Humanities. Grundlage für den im Projekt verfolgten Ansatz ist daher eine ausführliche Bedarfs- und Anforderungsanalyse, anhand derer die Spezifikation häufig eingesetzter Systemkomponenten sowie die Identifikation von Schlüsselkomponenten zur Erstellung von Anwendungsvorlagen erfolgen kann. Im Projekt setzen wir hierfür im Wesentlichen auf zwei Instrumente: Zum einen quantitativ angelegte Umfragen in der Community in Form von Fragebögen, zum anderen die qualitativ orientierte Untersuchung von ausgewählten Beispielanwendungen auf Basis von gezielten Codeanalysen. Letzteres zielt auf eine genauere Analyse der quantitativ erhobenen Daten bezüglich der eingesetzten Technologien, um konkrete Systemkomponenten identifizieren zu können, die im weiteren Projektverlauf u. a. für die Modellierung von Usecases auf Basis des TOSCA-Standards eingesetzt werden sollen. Eine erste Kurzumfrage wurde im Rahmen der DHd2018 in Köln unter den Teilnehmern der Konferenz durchgeführt (Barzen et al. 2018). Primäres Ziel des eingesetzten Fragebogens war es, eine explorative Typisierung von DH-Anwendungen vorzunehmen und das Spektrum der dabei eingesetzten Technologien zu konturieren. Die Umfrage ergab im Wesentlichen, dass sich Entscheidungen bezüglich der Technologienutzung vor allem am jeweiligen Anwendungstyp orientieren. Um eine möglichst zielgenaue Analyse typischer Technologien zu erreichen bietet es sich deshalb an, den Skopus der Befragung entsprechend auf einzelne Anwendungstypen hin einzugrenzen. Nachdem sich der Zusammenhang zwischen der Art der Anwendung und den konkreten technologischen Entscheidungen besonders deutlich bei Digitalen Editionen zeigte, und da diese zugleich als besonders repräsentative Form digitaler Ergebnissicherung im Bereich der Digitalen Geisteswissenschaften angesehen werden können, haben wir uns dazu entschieden, hier den ersten Ausgangspunkt für eine gezielte Erhebung von Daten über die Technologienutzung zu setzen. Hierfür richteten wir gemeinsam mit dem Cologne Center for eHumanities (CCeH, siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://cceh.uni-koeln.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://cceh.uni-koeln.de</hi>) </ref> sowie in Kooperation mit der Landesinitiative NFDI der Digitalen Hochschule NRW (siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://fdm-nrw.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://fdm-nrw.de</hi>) </ref> und der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und der Künste (AWK, siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.awk.nrw.de/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://www.awk.nrw.de</hi> </ref> einen Workshop zum Thema „Nachhaltigkeit Digitaler Editionen“ aus, der am 17.9.2018 in den Räumen der AWK stattfand (siehe <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dch.phil-fak.uni-koeln.de/nde-workshop.html\" />). Der Workshop hatte das Ziel, vorhandene Lösungsansätze und Aktivitäten, die der nachhaltigen Bereitstellung von Digitalen Editionen gewidmet sind, mit der Fachcommunity zu diskutieren. So wird bereits seit einigen Jahren an verschiedenen Stellen an Konzepten gearbeitet, die dieses Problem adressieren. Bspw. wird in der Schweiz derzeit eine „Nationale Infrastruktur für Editionen“ (NIE-INE, siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.nie-ine.ch/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">https://www.nie-ine.ch</hi>) </ref> aufgebaut, die auf die Homogenisierung von Editionsprojekten zielt, und in Österreich wurde mit dem „Kompetenznetzwerk Digitale Editionen“ (KONDE, siehe <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digitale-edition.at/\"> <hi rend=\"color(#1155cc)underline\">http://www.digitale-edition.at</hi>) </ref> ein umfangreiches Verbundprojekt eingesetzt, das ebenfalls den Aufbau und die Weiterentwicklung einer nationalen Forschungsinfrastruktur für Digitale Editionen zum Ziel hat. Auch in Deutschland gibt es vergleichbare, wenn auch lokaler ausgerichtete Initiativen, die auf die Schaffung einer gemeinsamen Infrastruktur für Editionsprojekte und damit längerfristig auf eine Standardisierung von Digitalen Editionen zielen. Im Rahmen des Workshops hatten wir die Gelegenheit viele der maßgeblichen Akteure als Sprecher zu gewinnen. Unter den Teilnehmern fanden sich ebenfalls viele Personen, die selbst an Digitalen Editionen arbeiten oder an der Nachhaltigkeitsproblematik anderweitig interessiert waren, z.B. aus Perspektive der Drittmittelgeber. Im Vorfeld des Workshops führten wir unter den insgesamt 80 Teilnehmern (70 Gäste und 10 eingeladene Sprecher) eine Umfrage durch, mit dem Ziel, Informationen über die Technologielandschaft speziell in diesem Bereich der DH zu gewinnen. Die Umfrage enthielt Fragen zu persönlichen Vorerfahrungen in der Arbeit mit Digitalen Editionen, zu den formalen Charakteristika von Editionsprojekten sowie zu den dabei eingesetzten Technologien. Schon anhand einer ersten Auswertung der Umfrage, die unmittelbar vor dem Workshop vorgenommen wurde und bei der die Angaben zu 31 verschiedenen Editionsprojekten berücksichtigt wurden, ließen sich deutliche Tendenzen in Bezug auf die eingesetzten Nachnutzungs- und Nachhaltigkeitsstrategien ablesen. So zeigen die in Abbildung 1 wiedergegebenen Angaben bezüglich der Datenmodellierung sehr deutlich, dass mit TEI-XML mittlerweile ein weit verbreiteter Standard zur nachhaltigen Sicherung von Daten vorliegt, der für speziellere Bedarfe durch weitere standardisierte Formate ergänzt wird. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"184_final-93b177aeb588d360d283f3fe6d050dd0.png\" /> <head> <lb />Abbildung 1: Nutzung von Standards für Metadaten und für die Modellierung von Primärdaten. </head> </figure> Aufseiten der Implementierungen dagegen fehlen solche Standards, was entsprechend zu einer deutlich höheren Heterogenität der eingesetzten Technologien führt (siehe Abbildung 2). Aus der Zusammenschau der verschiedenen Fragekategorien lässt sich ersehen, dass es zwar durchaus auch in Bezug auf die genutzten Technologien und Systemkomponenten Favoriten gibt, jedoch wird unsere Annahme einer technologischen und methodischen Heterogenität des Feldes dennoch klar bestätigt. <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"184_final-cf75d5984f3411f3d0218c2091855dec.png\" /> <head> <lb />Abbildung 2: Technologienutzung im Kontext Digitaler Editionsprojekte. </head> </figure> Während sich also im Bereich der Primärdaten in Gestalt verschiedener TEI-Dialekte eine zunehmende Standardisierung abzeichnet, so gilt dies nicht für das Layout und die Präsentation von Editionen. Hinsichtlich Aussehen, Funktionalitäten und technischer Architekturen besteht hier weiterhin eine sehr große Heterogenität. Zudem deuten sich hier auch bereits verschiedene Technologie-Stacks an, die sich aus typischen Kombinationen von Systemkomponenten ergeben. Allerdings scheinen sich solche Stacks v. a. innerhalb verschiedener Trägerinstitutionen herauszubilden, was sich in Teilen auf personelle Überschneidungen zwischen Projekten oder auf institutionelle Lösungsansätze zur Bewältigung von Nachhaltigkeitsanforderungen zurückführen lässt. Diese Ergebnisse spiegelten sich auch in den Diskussionen auf dem Workshop wider. Während die Nachhaltigkeit der Daten weitestgehend gelöst zu sein scheint, brachte die Frage nach der Nachhaltigkeit der Software eine Reihe von Lösungsansätzen hervor. Die Vor- und Nachteile von verschiedenen Technologie-Stacks wurden kontrovers diskutiert. Weitestgehende Einigkeit bestand darin, dass eine Digitale Edition aus Daten plus Software besteht, dass also eine alleinige Konservierung der Daten für die Konservierung der Digitalen Edition an sich nicht ausreicht. In unserem Beitrag möchten wir die bisherigen Ergebnisse unserer Anforderungsanalyse an lebende Systeme in den Digital Humanities zur Diskussion stellen. Neben den hier gezeigten Kennzahlen fokussieren wir dabei verschiedene Technologie-Stacks, die typische Kombinationen von Systemkomponenten widerspiegeln. Die hier vorgestellten Ergebnisse der Anforderungsanalyse dienen uns als Basis für die weitere Projektarbeit. Unser Ziel ist es, häufig genutzte Schlüsselkomponenten und typische Anwendungsstrukturen digitaler Erkenntnisträger im Bereich der Digital Humanities zu identifizieren, sie anschließend in TOSCA zu modellieren und zu einer Komponentenbibliothek zusammenzufassen sowie in Form von Anwendungsvorlagen für weitere Modellierungen bereitzustellen, um dadurch konsistente und zukunftssichere Standards und Nachhaltigkeitsstrategien für Forschungssoftware zu etablieren. Über die konkrete Projektarbeit hinaus sind die hier vorgestellten Ergebnisse auch von generellem Interesse für die Community. So sind die erhobenen Daten u. a. auch für Datenzentren wie das DCH Köln von hohem Nutzen, um beispielsweise Strategien und Betreuungskonzepte für Forschungssoftware zu entwerfen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Barzen, J. / Blumtritt, J. / Breitenbücher, U. / Kronenwett, S. / Leymann, F. / Mathiak, B. / Neuefeind, C. (2018)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"SustainLife - Erhalt lebender, digitaler Systeme für die Geisteswissenschaften.\"</hi> In: Book of Abstracts der 5. Jahrestagung der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd 2018), Köln 26.2.–2.3.2018, S. 471–474. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kups.ub.uni-koeln.de/8085/1/boa-DHd2018-.pdf\" />[letzter Zugriff 8.1.2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Binz, T. / Breitenbücher, U. / Haupt, F. / Kopp, O. / Leymann, F. / Nowak, A. / Wagner, S. (2013)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">“OpenTOSCA - A Runtime for TOSCA-based Cloud Applications“</hi>. In: ICSOC, 2013, S. 692–695. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Breitenbücher, U. / Barzen, J. / Falkenthal, M. / Leymann, F. (2017)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">\"Digitale Nachhaltigkeit in den Geisteswissenschaften durch TOSCA: Nutzung eines standardbasierten Open-Source Ökosystems\"</hi>, in: DHd 2017: Digitale Nachhaltigkeit, S. 235–238. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dhd2017.ch/wp-content/uploads/2017/01/Abstractband_def_24.1.17-1.pdf\" />[letzter Zugriff 8.1.2019]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neuefeind, C. / Harzenetter, L. / Schildkamp, P. / Breitenbücher, U. / Mathiak, B. / Barzen, J. / Leymann, F. 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