Das Modularitätsclustering führte zu einer Aufteilung in dichte Untergruppen, wobei die Gründe für das Clustering vorerst unklar waren. Zunächst wurde davon ausgegangen, dass die Cluster um unterschiedliche thematische Schwerpunkte entstanden sind. Um das zu überprüfen, eignete sich die Methode des Topic Modeling sehr gut. Die Clustercorpora wurden mit Hilfe von LDA-basiertem Topic Modeling in Mallet untersucht (McCallum 2002), nachdem das Korpus lemmatisiert und die englischen Stoppwörter entfernt wurden. Anstatt die Topics eines Modells nur zu kategorisieren, wurden die Begriffsüberschneidungen zwischen Topics als ein Netzwerkmodell dargestellt (s. Abbildung 2 unten).