<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt">Alle Werke des eingangs erwähnten SPCG-Subkorpus wurden für die diachrone Analyse in Fünfjahresabschnitte eingeteilt und dann unter Verwendung des beschriebenen Lexikons englischer Bezeichnungen für Lebewesen und mit Hilfe von NLP-Methoden auf deren Biodiversität durchsucht. Insgesamt wurden so mehr als 4,4 Millionen Okkurrenzen von ca. 6.000 unterschiedlichen Bezeichnungen für Lebewesen gefunden (Beispielsatz: „We sat down on a rude bench, under a group of magnificent</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="underline" style="font-size:10pt">lime trees</hi>). <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve">Zur Berechnung der Biodiversitätsindizes eines Werkes unterteilten wir jedes Werk in Abschnitte zu je 1.000 Wörtern (Plots), in denen wir die <hi rend="math">α</hi>-Diversität bestimmten. Nach einer Größennormalisierung wurden bspw. </hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic" style="font-size:10pt">richness</hi> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:10pt" xml:space="preserve"> sowie <hi rend="math">α</hi>-, <hi rend="math">β</hi>- und <hi rend="math">γ</hi>-Diversität bestimmt. Um die Entwicklung über die Zeit nachvollziehen zu können, wurden sämtliche Werke gemäß ihres Fünfjahresabschnitts mithilfe eines Bootstrapping-Ansatzes gemittelt. Alle größen-normalisierten Biodiversitätsindizes, wie bspw. die Shannon-Diversität pro Werk (<hi rend="math">γ</hi>-Diversität), zeigen auf, dass nach einem anfänglichen Anstieg von Biodiversität in Literatur (BiL) in den 1830er Jahren ein Maximum erreicht wurde, und danach ein stetiger Abfall von BiL – auch relativ zum jeweiligen Gesamtvokabular – folgte (siehe Abb. 2). Die Ergebnisse der <hi rend="math">β</hi>-Diversität weisen zudem darauf hin, dass nach diesem Höchstwert zusätzlich eine weniger spezifische Nennung von Lebewesen innerhalb von Werken stattfindet.</hi>