Auch in nachgelagerten Schritten der Textarbeit kommen Verfahren zum Einsatz, die als Transkriptionen angesehen werden können. Die aus Textverarbeitungsprogrammen bekannte Rechtschreibkorrektur transkribiert einen Text mit potentiellen Fehlern zu einem korrigierten Text. Ähnlich verhält es sich mit der (semi-)automatischen Nachkorrektur von OCR mithilfe historischer Sprachmodelle. Auch die Anreicherung mit Informationen über benannte Entitäten im Text (Named Entity Recognition, NER) und deren Verknüpfung mit Normdaten (Named Entity Linking, NEL) sind Texttransformationen, deren Eingabe und Ausgabe Text mit semantischem Markup ist. Daneben gibt es eine Vielzahl von Aufgaben in der Weiterverarbeitung von Text in den diversen DH-nahen Disziplinen, die den Text anreichern, strukturieren, auswerten usw. Auch diese Aufgaben sind häufig Transkriptionen in dem Sinne, dass sich hier dieselben Fragen im Hinblick auf die Kodierung des Textes und dessen Auszeichnung mit Markup stellen. Entsprechend ist es auch hier empfehlenswert, Transkriptionsrichtlinien zu nutzen und von Anfang an explizit festzulegen, wie sich die Ausgabe eines Verfahrens im Text niederschlägt.