Einige Methoden aus der Bioinformatik sind längst auch als Standardverfahren in den DH adaptiert worden. Zum Beispiel bei der Anwendung von Bioinformatik-Algorithmen, wie sie für die Gensequenzierung verwendet werden, auf das Textmining. Insbesondere <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">alignment</hi>-Algorithmen kommen hier häufig zum Einsatz, um ähnliche Textstellen in unterschiedlichen Korpora zu identifizieren (vgl. etwa Vierthaler & Gelein, 2019). Bei dem anderen Beispiel handelt es sich eher um einen Theorieimport aus der Biologie in die Geisteswissenschaften. Konkret wird hier die Evolutionstheorie, mit ihren Methoden, bspw. phylogenetischen Bäumen, adaptiert (vgl. etwa Da Silva & Tehrani, 2016). Der Grundgedanke von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">cultural evolution</hi> ist dabei, dass die menschliche Kultur selbst ein evolutionärer Prozess ist, der die wichtigsten darwinistischen Mechanismen von Variation, Wettbewerb und Vererbung aufweist (Mesoudi, 2011). Zwei weitere Fallstudien, die das Innovationspotenzial von ökologie-inspirierten DH-Projekten illustrieren, folgen im nächsten Abschnitt.