('urn:cts:dhd:2016.posters.056:','Auch in Zeiten von „Big Data“ haben relativ kleine, auf eine spezifische Fragestellung hin zugeschnittene und aufbereitete Korpora ihre Bedeutung. In diesem Beitrag beschreiben wir die Aufbereitung eines solchen Korpus für die nachhaltige Langzeitarchivierung und skizzieren die sich daraus ergebenden Möglichkeiten zur explorativen Analyse. Das Korpus „Diskurs in der Weimarer Republik“ (DWR) wurde im Rahmen des Projektes „Demokratiediskurs 1918-1925“ (Kämper 2014) zur Dokumentation und Analyse des sprachlichen Wandels im Umbruch von der Monarchie zur Demokratie erstellt. Es umfasst 779 Dokumente im Zeitraum von 1912 bis 1933, davon 641 zwischen 1918 und 1925. 551 Dokumente sind (u. a.) nach Themenbereich und Textsorte klassifiziert (s. Tabelle 1). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tab. 1</hi>: Themenbereiche und Auswahl an Textsorten im DWR Ursprünglich wurde das Korpus im Rich-Text-Format (RTF) bzw. MS-Office (DOC) erstellt, und die Metadaten in einer Oracle-Datenbank verwaltet. Im Rahmen des LIS-Projektes „Zentrum für germanistische Forschungsprimärdaten“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> wurde das Korpus für die Langzeitarchivierung aufbereitet. Im Einzelnen wurden folgende Schritte durchgeführt: Das aufbereitete Korpus <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n02\" n=\"2\">2</ref> ist im Langzeitarchiv des IDS <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n03\" n=\"1\">3</ref> (Fankhauser et al. 2013) abgelegt. Zur Exploration sprachlicher Variation im Korpus wurde das Korpus zudem für ein am Institut für Deutsche Sprache entwickeltes System zur kontrastiven Visualisierung von Korpora (Fankhauser et al. 2014a, 2014b) aufbereitet. Dafür wurde das Korpus an Hand der Metadaten für Themenbereiche und Textsorten in Teilkorpora aufgeteilt, und für die einzelnen Teilkorpora Frequenzlisten aller Wörter (ohne Lemmatisierung oder Stopwortausschluss) erstellt. Diese Frequenzlisten, repräsentiert als multinomiale Verteilungen über das Vokabular, werden mit Hilfe der Kullback-Leibler Divergenz verglichen. Auf dieser Basis wird die Distanz zwischen Teilkorpora in Form von Heatmaps visualisiert, und der Beitrag einzelner Wörter zu der jeweiligen Distanz mit Hilfe von Wortwolken. Zur Exploration sprachlicher Variation im Korpus wurde das Korpus zudem für ein am Institut für Deutsche Sprache entwickeltes System zur kontrastiven Visualisierung von Korpora (Fankhauser et al. 2014a, 2014b) aufbereitet. Dafür wurde das Korpus an Hand der Metadaten für Themenbereiche und Textsorten in Teilkorpora aufgeteilt, und für die einzelnen Teilkorpora Frequenzlisten aller Wörter (ohne Lemmatisierung oder Stopwortausschluss) erstellt. Diese Frequenzlisten, repräsentiert als multinomiale Verteilungen über das Vokabular, werden mit Hilfe der Kullback-Leibler Divergenz verglichen. Auf dieser Basis wird die Distanz zwischen Teilkorpora in Form von Heatmaps visualisiert, und der Beitrag einzelner Wörter zu der jeweiligen Distanz mit Hilfe von Wortwolken. Abbildung 1 zeigt die Distanz zwischen Themenbereichen sowie zwischen Textsorten innerhalb eines Themenbereichs (grün für geringe, purpur für große Distanz). Es wird deutlich, dass der Themenbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kirche </hi>(KI) sich am deutlichsten von den anderen Themenbereichen abhebt. Innerhalb der Themenbereiche zeigt sich, dass die Textsorten - soweit für einen Themenbereich mit Dokumenten belegt - im Themenbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi> deutlich stärker ausdifferenziert sind als im Themenbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Politik</hi>. Inbesondere die Textsorten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stellungnahme</hi> (S) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kundgebung</hi> (K) heben sich deutlicher von den anderen Textsorten ab als im Themenbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Politik</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Heatmaps für den Vergleich von Themenbereichen (links) und Textsorten innerhalb eines Themenbereichs ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Politik</hi>: mitte, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi>: rechts). Abbildung 2 zeigt den Beitrag einzelner Wörter zu der Distanz zwischen Teilkorpora in Form von Wortwolken. Groß dargestellte Wörter sind hierbei besonders typisch für ein Teilkorpus, die Farbe korrespondiert mit der relativen Häufigkeit eines Wortes im Teilkorpus (blau für selten, purpur für häufig). Die Wortwolke links vergleicht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi> mit dem restlichen Korpus. Sie wird sowohl auf begrifflicher Ebene ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frau/Mann</hi>) als auch auf grammatischer Ebene ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">die, ihre, sie, …</hi>) vom allgemeinen Diskursgegenstand <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi> dominiert. Die Wortwolke in der Mitte zeigt die typischen Wörter von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitungsartikeln</hi> im Vergleich zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Essays</hi> innerhalb des Themenbereichs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi>, die Wortwolke rechts typische Wörter im umgekehrten Vergleich. Hier wird deutlich, dass <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitungsartikel</hi> sich im wesentlichen um die politisch/öffentliche Stellung der Frau drehen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wahlrecht, Frauenstimmrecht, politische</hi>) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Essays</hi> um die private Welt der Frau ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Beziehung, Moral, Erotik</hi>). Ein sehr deutlicher Unterschied zeigt sich auch im Numerus von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frau: </hi>Plural in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitungsartikeln</hi> und Singular in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Essays</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Wortwolken für die typischen Wörter des Themenbereichs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi> im Vergleich mit dem restlichen Korpus (links) und in den Textsorten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitungsartikel</hi> vs. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Essay</hi> im Themenbereich <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frauen</hi> (mitte und rechts). Dieser kurze explorative Überblick kann natürlich nur einen kursorischen Eindruck über Inhalt und Vielfalt des Korpus geben. Technisch wurde er erst möglich durch die konsequente Kuration der Metadaten und Daten an Hand der generellen Richtlinien der CLARIN Infrastruktur. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\"> Das <ref target=\"http://www1.ids-mannheim.de/fi/projekte/lis.html\">Zentrum für germanistische Forschungsprimärdaten</ref>, wird gefördert von der DFG im Rahmen des Programms „Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten“.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n02\" n=\"2\"> Korpus: „Diskurs in der Weimarer Republik“ <lb />PID: <ref target=\"http://hdl.handle.net/10932/00-01B9-43B3-1E1D-7B01-6\">http://hdl.handle.net/10932/00-01B9-43B3-1E1D-7B01-6</ref> </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n03\" n=\"3\">Siehe <ref target=\"https://repos.ids-mannheim.de/\">IDS-Repositorium</ref>.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Broeder, Dan / Schonefeld, Oliver / Trippel, Thorsten / Van Uytvanck, Dieter / Witt, Andreas</hi> (2011): \"A pragmatic approach to XML interoperability – the Component Metadata Infrastructure (CMDI)\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of Balisage</hi>. The Markup Conference 2011 (= Balisage Series of Markup Technologies 7). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fankhauser, Peter / Fiedler, Norman / Witt, Andreas</hi> (2013): \"Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften am Beispiel der germanistischen Linguistik\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Bibliothekswesen und Bibliographie (ZfBB)</hi> 60, 6: 296-306. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fankhauser, Peter / Knappen, Jörg / Teich, Elke</hi> (2014a): \"Exploring and Visualizing Variation in Language Resources\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC\'14)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fankhauser, Peter / Kermes, Hannah / Teich, Elke</hi> (2014b): \"Combining Macro- and Microanalysis for Exploring the Construal of Scientific Disciplinarity\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Digital Humanities 2014</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Institut für Deutsche Sprache (IDS)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zentrum für germanistische Forschungsprimärdaten</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www1.ids-mannheim.de/fi/projekte/lis.html\">http://www1.ids-mannheim.de/fi/projekte/lis.html</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Institut für Deutsche Sprache (IDS)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IDS Repository</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://repos.ids-mannheim.de/\">https://repos.ids-mannheim.de/</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kämper, Heidrun</hi> (2015): \"Demokratiediskurs 1918-1925\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www1.ids-mannheim.de/lexik/zeitreflexion18.html\">http://www1.ids-mannheim.de/lexik/zeitreflexion18.html</ref> [letzter Zugriff 14. Oktober 2015]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.057:','Im Rahmen des DFG-geförderten Projektes „Digitaler Wissensspeicher“ wurde an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) von 2012 bis April 2015 ein zentraler Zugang für sämtliche digitalen Forschungsdaten und Ressourcen der Akademie geschaffen. Damit sind über 170 Projekte mit insgesamt mehr als 1 Mio. digitaler Ressourcen im Volltext und mit Metadaten erfasst. Diese in Inhalt, Format und Sprache äußerst vielfältigen und heterogenen Ressourcen werden erstmals vollständig über ein einheitliches Interface zugänglich gemacht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> Den Kern der Ressourcen stellen digitale Editionen und Übersetzungen (in XML, HTML, PDF), elektronische Kataloge, Dokumentationen und Datenbanken, digitale Volltextsammlungen sowie Wörterbücher dar. Durch den Einsatz von Sprachtechnologien (Bing, DONATUS) kann der Digitale Wissensspeicher mehrsprachig (deutsch/englisch/französisch) und morphologisch normalisiert durchsucht werden. Neben manuell erfassten, fließen auch automatisiert erstellte Metadaten in den Datenbestand des Wissensspeichers ein und können von den Nutzerinnen und Nutzern abgefragt werden. Die Metadaten für den gesamten Bestand der digitalen Ressourcen werden dabei auch über eine maschinenlesbare Schnittstelle (OAI-PMH) zur Verfügung gestellt. Damit werden die digitalen Forschungsdaten der BBAW Teil der Linked Open Data Cloud. Neben der Einbeziehung von Semantic-Web-Ressourcen zur Anreicherung der Suchergebnisse stellt der Wissensspeicher so auch Ressourcen und Forschungsdaten der BBAW zur Verfügung. Die größte Herausforderung beim Aufbau einer disziplinübergreifenden Forschungsdateninfrastruktur wie dem Wissensspeicher stellte die große Heterogenität der an der BBAW in den letzten 20 Jahren entstandenen digitalen Ressourcen dar. Sowohl inhaltlich als auch technisch bilden diese ein unübersichtliches Feld, das für den Digitalen Wissensspeicher strukturiert und zugänglich gemacht werden musste. Gestützt auf einen Volltextindex (Apache Lucene) und ein an die Bedingungen der Akademie angepasstes Metadatenschema (basierend auf OAI-ORE) wurden für die einzelnen Projekte und Ressourcensammlungen Importmodule entwickelt, welche die sehr unterschiedlichen Datenstrukturen der jeweiligen Projekte in den (Meta-)Datenbestand des Wissensspeichers integrieren. Über die Einbindung von Semantic-Web-Technologien (u. a. von DBpedia) und Text-Mining-Tools werden für die Nutzerinnen und Nutzer semantisch an die Suchanfrage gebunden Vorschläge für die Erweiterung und Erkundung des Datenbestandes angeboten. Die zweite Projektphase des Wissensspeichers wird bis Ende 2017 die Erweiterung der Nutzungsmöglichkeiten und besonders die Nachhaltigkeit des Projektes zum Schwerpunkt haben. Es besteht ein erheblicher Bedarf von wissenschaftlichen Institutionen an einer nachhaltigen Forschungsdateninfrastruktur, welche die spezifische Situation der Geisteswissenschaften – heterogene Ressourcen – adäquat abbilden kann. Ein wichtiges Ziel der nächsten Projektphase ist es daher, den Wissensspeicher für weitere Nutzergruppen zu öffnen. Dafür werden die Softwarekomponenten des Wissensspeichers als installierbares Paket zur Verfügung gestellt. So werden externe Partnerinstitutionen in die Lage versetzt, einen eigenen Wissensspeicher mit eigenen digitalen Ressourcen zu betreiben. Für die Abstimmung mit zukünftigen externen Nutzern und die koordinierte Weiterentwicklung als Open Source Software wird an der BBAW im April 2016 ein offener Workshop stattfinden. Ein weiterer Hauptpunkt der Arbeit in dieser Projektphase bildet die Erstellung von Guidelines mit strukturellen und inhaltlichen Mindestanforderungen, die Ressourcen und Metadaten erfüllen müssen, um effektiv und zweckmäßig in den Wissensspeicher aufgenommen werden zu können. Damit werden Zielvorgaben für die (technische) Qualität der in den Wissensspeicher aufzunehmenden Ressourcen mit ihren Metadaten formuliert. Diese Best-Practice-Empfehlungen können auch über den konkreten Anwendungsfall des Digitalen Wissensspeichers hinaus einen Empfehlungscharakter für den Aufbau und Betrieb von Ressourcensammlungen in den Digital Humanities bekommen und sollen von den Partnerinstitutionen sukzessive optimiert und an die eigenen Gegebenheiten angepasst werden. Ebenso werden Workflows für die manuelle Erhebung und Einspeisung von Metadaten entwickelt. Weitere Entwicklungsziele stellen der Ausbau von Visualisierungskomponenten sowie die automatisierte Auswertung und Einbindung von Nutzerfeedback in den Suchprozess dar. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Der derzeitige Entwicklungsstand des Digitalen Wissensspeichers kann unter <ref target=\"http://wspdev.bbaw.de\">http://wspdev.bbaw.de</ref> eingesehen und getestet werden. Je nach Gegebenheiten vor Ort soll dies über einen Laptop auch bei der Posterpräsentation ermöglicht werden.</note> '),('urn:cts:dhd:2016.posters.058:','„Romantik“ und „romantisch“ bezeichnen heute Profanes, wie ein privates Abendessen in edlem Ambiente bei Kerzenschein oder ein idyllisch gelegenes Hotel mit Butzenglasscheiben, meinte aber ursprünglich Ästhetisches, insbesondere Literarisches (DWB). Dieser Bedeutungswandel kann durch die automatische Analyse eines großen Korpus\' quantifiziert werden; etwa unter Verwendung des Google Books N-Gram Korpus, das 4% aller je gedruckten Bücher enthält (Michel et al. 2011). Methodische Grundlage für die Analyse sind Verfahren aus der Computerlinguistik (distributionelle Semantik), mittels derer die Bedeutung von Wörtern über den für sie typischen Kotext (also ihren direkten textuellen Kontext) approximiert wird. Ein aktuelles und mächtiges Verfahren ist word2vec (Mikolov et al. 2013), das auf Forschungsarbeiten zu künstlichen neuronalen Netzen basiert (LeCun et al. 2015). Damit gewonnene Repräsentationen können sowohl synchron als auch diachron auf ihre Ähnlichkeit hin verglichen werden, wodurch Bedeutungswandel quantifiziert werden kann. Dies wurde bereits am Beispiel des Englischen durch Kim et al. (2014) demonstriert, die für einen Zeitraum von 100 Jahren Wortrepräsentationen erzeugten und verglichen. Ein Ergebnis war die Quantifizierung des Bedeutungswandels von „gay“ hin zu einer Bezeichnung für (männliche) Homosexualität. Zwischen den word2vec-Repräsentationen einzelner Wörter sind zudem semantisch sinnvolle arithmetische Operationen möglich (Mikolov et al. 2013). Beim Vergleich der modernen und der historischen Bedeutung von „romantisch“ und „Romantik“ könnte somit ermittelt werden, ob sie einander ähnlicher sind, wenn beispielsweise sexuelle Aspekte ignoriert werden. Alternative Verfahren zur Quantifizierung von Bedeutungswandel nutzen die Kookkurrenz von Wörtern in Bi-Grammen (Gulordava / Baroni 2011), oder einen auf Nachbarwörtern trainierten Klassifikator (Mihalcea / Nastase 2012). Dabei kann der erste Ansatz lediglich lokale Zusammenhänge erfassen, während der zweite vordefinierte Zeiträume erfordert, zwischen denen ein Bedeutungsunterschied gesucht werden soll. Riedl, Steuer und Biemann (2014) entwickelten einen distributionellen Thesaurus, der für vordefinierte Zeiträume ähnliche Wörter gruppiert. Nachteil dieser Methoden ist wiederum die Notwendigkeit, den untersuchten Zeitraum in Abschnitte zu unterteilen. Vorteilhaft gegenüber word2vec ist die Möglichkeit, die einzelnen Bedeutungen polysemer Wörter getrennt zu erfassen – statt einer veränderlichen Gesamtbedeutung, liegen Teilbedeutungen mit unterschiedlicher Frequenz vor. Eine semantisch schwächere Form des quantitativen Zugangs, aber nützlich für spätere qualitative Interpretationen, ist die Visualisierung von Kollokationen im Zeitverlauf (Jurish 2015). Die bei unseren Untersuchungen erwarteten Ergebnisse umfassen nicht nur die zunehmende Trivialisierung der Wörter „romantisch“ und „Romantik“ während der letzten 200 Jahre, sondern auch eine Reflexion des deutschen Nationalismus im 19. und 20. Jahrhundert, von dem die Epoche der Romantik instrumentalisiert wurde (Kremer 2007: 50-58). Dem entspricht etwa die erhöhte Frequenz von „Romantik“ in deutschen Texten der Zwischenkriegszeit und direkten Nachkriegszeit, die mit einer Verdrängung des Bi-Gramms „romantische Liebe“ einhergeht, das dafür Ende des 20. Jahrhunderts seine maximale Popularität erreicht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> Auch erste Ergebnisse mit einer an Kim et al. (2014) angelehnten Untersuchung, für die ein word2vec-Modell auf dem deutschen Google Books 5-gram Korpus trainiert wurde, entsprechen dieser Erwartung – Abbildung 1 zeigt, dass „romantisch“ während der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts eine hohe Ähnlichkeit (als Cosinus im Vektorraum) zu „Ariern“ und „Volksfeind“ hatte. Wörter mit hoher Ähnlichkeit zu „romantisch“ im Zeitverlauf (hoher Cosinus entspricht hoher Ähnlichkeit). Geplante Folgearbeiten beinhalten, neben der geisteswissenschaftlichen Einordnung der quantitativen Ergebnisse, den Vergleich über mehrere europäische Sprachen hinweg und die Einbeziehung von Sentiment Analysis-Technologien, um die emotionale Ladung der Wörter im Verlauf der Zeit abzubilden (Acerbi et al. 2013). Die beschriebenen Arbeiten sind Teil eines Promotionsvorhabens am von der Deutschen Forschungsgemeinschaft finanzierten Graduiertenkolleg „Modell \'Romantik\'“ der Friedrich-Schiller-Universität Jena. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\"> Am 24.8.2015 ermittelt über <ref target=\"https://books.google.com/ngrams/\">https://books.google.com/ngrams/</ref>.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Acerbi, Alberto / Lampos, Vasileios / Garnett, Philip / Bentley, R. A</hi> (2013): \"The Expression of Emotions in 20th Century Books\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PLoS ONE</hi> 8, 3: e59030. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DWB</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Deutsches Wörterbuch von Jacob und Wilhelm Grimm</hi>. 16 Bde. in 32 Teilbänden. Leipzig 1854–1961. Quellenverzeichnis Leipzig 1971. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dwb.uni-trier.de/de/\">http://dwb.uni-trier.de/de/</ref> [letzter Zugriff 30. Juli 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gulordava, Kristina / Baroni, Marco</hi> (2011): \"A distributional similarity approach to the detection of semantic change in the Google Books Ngram corpus \", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the GEMS 2011 Workshop on Geometrical Models of Natural Language Semantics @ EMNLP 2011</hi> 67–71. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jurish, Bryan</hi> (2015): \"DiaCollo: On the trail of diachronic collocations\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the CLARIN Annual Conference 2015</hi> 28–31. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kim, Yoon / Chiu, Yi-I / Hanaki, Kentaro / Hegde, Darshan / Petrov, Slav</hi> (2014): \"Temporal Analysis of Language through Neural Language Models \", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the ACL 2014 Workshop on Language Technologies and Computational Social Science</hi> 61–65. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kremer, Detlef</hi> (2007): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Romantik</hi>. Lehrbuch Germanistik. 3. Auflage. Stuttgart: Metzler. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">LeCun, Yann / Bengio, Yoshua / Hinton, Geoffrey</hi> (2015): \"Deep learning\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nature</hi> 521, 7553: 436–444. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Michel, Jean-Baptiste / Shen, Yuan K. / Aiden, Aviva P. / Veres, Adrian / Gray, Matthew K. / The Google Books Team / Pickett, Joseph P. / Hoiberg, Dale / Clancy, Dan / Norvig, Peter / Orwant, Jon / Pinker, Steven / Nowak, Martin A. / Aiden, Erez L.</hi> (2011): \"Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books \", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Science</hi> 331, 6014: 176–182. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mihalcea, Rada / Nastase, Vivi (</hi>2012): \"Word Epoch Disambiguation: Finding How Words Change over Time\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics</hi> 259–263. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mikolov, Tomas / Yih, Wen-tau / Zweig, Geoffrey</hi> (2013): \"Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics</hi>. Human Language Technologies – NAACL-HLT 2013 746–751. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Riedl, Martin / Steuer, Richard / Biemann, Chris</hi> (2014): \"Distributed Distributional Similarities of Google Books over the Centuries \", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2014)</hi> 1401–1405. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.059:','Die neueste Erweiterung von <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\" https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de/weblicht/\">WebLicht</ref> besteht aus einer Funktion zur Generierung von Topic-Modellen auf Basis von Nutzerinput. Auch die Visualisierung und Analyse des generierten Modells sind mit WebLicht möglich. WebLicht (Web-Based Linguistic Chaining Tool) stellt eine virtuelle Forschungsumgebung zur Verfügung, in der Nutzer_innen Verarbeitungsketten zur linguistischen Annotation erstellen und ausführen können und die generierten Annotationen in der Folge visualisieren können. Die WebLicht Webapplikation ist das Frontend eines breiten Frameworks, das darauf abzielt, verbreitete state-of-the-art Annotationswerkzeuge den Forschenden gut zugänglich zur Verfügung zu stellen, ohne dass einzelne Anwendungen heruntergeladen oder installiert werden müssen. Die in WebLicht verfügbaren Werkzeuge werden von den CLARIN Zentren entwickelt und als Webservices zur Verfügung gestellt. Neue Werkzeuge können jederzeit integriert werden, sofern einige Richtlinien befolgt werden. Im Kern muss ein neues Werkzeug hierzu in der CLARIN Center Registry beschrieben werden, als Webservice zur Verfügung gestellt werden und gut definierte Input- und Outputformate benutzen. Topic-Modelle sind statistische Modelle, die ein Inputdokument in ein Set abstrakter Themen kategorisieren und mit verschiedenen Gewichten oder Prioritäten versehen. Topic-Modelle werden typischerweise automatisch aus einem Set von Dokumenten abgeleitet, ohne dass eine manuelle Annotation notwendig ist. Die resultierenden Modelle können in verschiedensten Aufgaben im Bereich des Natural Language Processing genutzt werden, z. B. zum automatischen Klassifizieren von Dokumenten oder zur Bestimmung verschiedener Wortbedeutungen. Alternativ können sie auch als “Data Mining” Tool genutzt werden, vor allem in Kombination mit passenden Visualisierungen. Auch in den digitalen Geisteswissenschaften ist Topic-Modellierung eine gängige Methode. Insbesondere kann Topic-Modellierung dabei helfen, Muster in großen Textkollektionen zu erkennen. Die Nutzung von Topic-Modellierung in den digitalen Geisteswissenschaften wird unter anderem beschrieben in Jockers (2010) Arbeiten zum Klassifizieren von Blogs beim ‘Day of DH 2010’, in Drouin (2011) Arbeiten zu Proust, in Griffiths und Steyvers\' (2004) Arbeiten zu Themen in der Wissenschaft im Verlauf der Zeit und in einer weiteren diachronen Studie von Riddell (2012) zum Thema Topics in der Germanistik. Da es eines der vorrangigen Ziele von WebLicht ist, Natural Language Processing Tools Geisteswissenschaftlern gut zugänglich zur Verfügung zu stellen, haben wir einen Webservice zur Erstellung und Visualisierung von Topic-Modellen in die WebLicht-Umgebung eingefügt. Das aktuelle Modell nutzt ein Topic-Modell, das im <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://kobra.tu-dortmund.de/mediawiki/\">KobRA Projekt</ref> entwickelt wurde und auf der weithin bekannte Latent Dirichlet Allocation (LDA) Technik <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-723e671c-5533-9471-4458-77f0881fc168\" />wie von Blei et al. (2003) beschrieben, basiert ist. Das resultierende Topic-Modell wird mit der weit verbreiteten Visualisierungssoftware <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://agoldst.github.io/dfr-browser\">DFR-browser</ref> (cf. Goldstone 2013-2015) visualisiert. DFR-browser bietet vielfältige Visualisierungen, unter anderem von Listen der “Topwörter” zu jedem Topic und von Topic-übergreifenden Worträngen. Bei der Topic-Modellierung sieht ein üblicher Ablauf wie folgt aus: Der Nutzer lädt eine Textsammlung zu WebLicht hinauf; WebLicht berechnet mit dem oben genannten Webservice ein Topic-Modell mit einer vorgegebenen Anzahl an Topics; die resultierenden Topic-Wort- und Topic-Dokument-Verteilungen werden in das vom DFR-browser benötigte Format konvertiert und im Webbrowser des Nutzers visualisiert. Abbildung 1 enthält eine der Visualisierungsansichten und zeigt die am höchsten eingestuften Wörter für sechs abstrakte Topics in einem Topic-Modell berechnet auf Basis eines großen Zeitungskorpus. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-723e671c-553a-abe3-bf3a-344b0e48fb10\" />Die identifizierten Topics korrespondieren grob mit den Themenfeldern Kultur, Finanzen, Reisen, Politik und Familie. Solch ein Modell kann beispielsweise verwendet werden um Artikel aus einem bestimmten Themenfeld auszuwählen bevor weitere automatische oder manuelle Analysen erfolgen. Der vorgestellte Webservice arbeitet zur Zeit mit mehreren Dokumenten, die als einzelne Textdatei ohne Metadaten formatiert sein müssen. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-723e671c-5541-1669-61d5-756d30b5c2e6\" />Der Webservice erlaubt es zur Zeit die gewünschte Anzahl von Themen einzustellen, sowie die häufigsten (zum Beispiel Funktionswörter) oder seltensten (zur Vermeidung von statistischen Störeinflüssen) Wörter herauszufiltern. Die Ergebnisse werden als statische HTML Seite, welche für begrenzte Zeit auf dem Server gespeichert wird, dargestellt. Es ist geplant, zukünftig auch die Metadaten der Dokumente (Autor, Veröffentlichungsdatum usw.) zu verwenden, sowie die Visualisierungen weiter zu verbessern. Abschließend möchten wir bemerken, dass die Integration von Topic-Modellierung in die WebLicht-Umgebung eine Anzahl von Möglichkeiten für die Verarbeitung schafft, wie z.B. das Erstellen von Modellen, die Annotationen (z. B. Part-of-Speech Tags oder syntaktische Relationen) der WebLicht Umgebung nutzen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Beispiel Visualisierung mit DFR-browser. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M. / Ng, Andrew Y. / Jordan, Michael I. </hi> (2003): \"Latent dirichlet allocation\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Journal of machine Learning research</hi> 3: 993-1022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CLARIN-D / SfS-Uni. Tübingen</hi> (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WebLicht</hi>. Web-Based Linguistic Chaining Tool <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de\">https://weblicht.sfs.uni-tuebingen.de</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Drouin, Jeff</hi> (2011): \"Foray Into Topic Modeling\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ecclesiastical Proust Archive</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.proustarchive.org/?q=node/35\">http://www.proustarchive.org/?q=node/35</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Goldstone, Andrew</hi> (2013-2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DFR-browser</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://agoldst.github.io/dfr-browser/\">http://agoldst.github.io/dfr-browser</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-91cfa335-6694-8982-a57a-295caa5e2f7f\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Grifﬁths, Thomas / Steyvers, Mark</hi> (2004): \"Finding scientific topics\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the National Academy of Sciences</hi> 101 (Suppl 1): 5228–5235 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"www.pnas.org/content/101/suppl_1/5228.full.pdf\">www.pnas.org/content/101/suppl_1/5228.full.pdf</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_docs-internal-guid-91cfa335-6694-be6f-338b-6790943f5c4c\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jockers, Matthew</hi> (2010): \"Who\'s your DH Blog Mate: Match-Making the Day of DH Bloggers with Topic Modeling\", in: Matthew Jockers: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Homepage</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.matthewjockers.net/2010/03/19/whos-your-dh-blog-mate-match-making-the-day-of-dh-bloggers-with-topic-modeling/\">http://www.matthewjockers.net/2010/03/19/whos-your-dh-blog-mate-match-making-the-day-of-dh-bloggers-with-topic-modeling</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Storrer, Angelika et al.</hi> (2012-2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">KobRA</hi>. Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://kobra.tu-dortmund.de/mediawiki/\"> http://kobra.tu-dortmund.de/mediawiki/</ref> [letzter Zugriff 11. Februar 2016]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.060:','Ein Stemma codicum ist ein Stammbaum, der jedoch nicht die Verwandtschaft von Wesen oder Sprachen, sondern von Manuskripten darstellt. Dabei symbolisiert ein Knoten in der Terminologie der Graphtheorie ein Manuskript und eine Kante einen Kopierprozess. Bei jedem handschriftlichen Kopierprozess passieren Fehler, die dazu führen, dass alle Manuskripte unterschiedliche Textfassungen aufweisen . <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> Laut Timpanaro (2005) ist das Stemma von C. Schlyter aus dem Jahre 1827 eines der frühesten Stemmata im wissenschaftlichen Sinne überhaupt, s. Abbildung 1. Nachdem Editoren zu Beginn des Printzeitalters für handschriftlich tradierte Texte entscheiden mussten, welche Version eines Textes sie drucken und damit einer breiten Masse zugänglich machen, entstand langsam ein Bewußtsein für die Notwendigkeit einer genauen Analyse der Manuskriptgenealogie, um möglichst präzise den Autorentext wiederzugeben. Im Printzeitalter bedeutete dies die Reise an verschiedene teils weit auseinanderliegende Aufbewahrungsorte der Manuskripte, den händischen Vergleich der Wortlaute der Manuskripte und später den Vergleich durch Photographien (Faksimiles). Gleichzeitig wurde die theoretische Auseinandersetzung mit der richtigen Art und Weise, Übereinstimmungen und Divergenzen in Manuskripten zu interpretieren immer genauer geführt. Als Beispiele sind besonders Bedier (1928) und Maas (1937) zu nennen. Der Übergang ins digitale Zeitalter erfolgte in den 90er Jahren des letzten Jahrhunderts, vgl. z. B. Robinson and O’Hara (1996); van Reenen et al. (1996); Robinson et al. (1998). Hierbei wurde aus der bio-informatischen Phylogenie viel Methodik entlehnt und die meisten Programme, die bis heute zur Berechnung und / oder Visualisierung in der automatisierten Stemmatologie eingesetzt wurden, stammen aus der Bio-Informatik. Dort herrschen andere Foci, die zu bis dato in der Stemmatologie nicht bekannten neuen Visualisierungen geführt haben (s. u.). Der vorliegende Artikel bezieht sich im Kern nicht auf die digitalen Methoden der Berechnung von Similaritäten in Stemmata, sondern auf die dem auch in der manuellen Stemmatologie folgende Umsetzung in eine geeignete Visualisierung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Frühes Stemma, nach O’Hara (1996), aus H. S. Collin und C. Schlyter, 1827, Corpus Iuris Sueo-Gotorum Antiqui, Z Haeggstrom, Stockholm,1. Die Geschichte der Visualisierung eines Stemmas oder von Stammbäumen läuft parallel zur allgemeinen Geschichte der Stemmatologie, weist jedoch Unterschiede zu den anderen Trees-of-history, wie sie O’Hara (1996) getauft hat, auf. Zum Beispiel wurde der buchstäbliche Baum selber zwar sowohl in der Sprachevolution, als auch in der Phylogenie zur Illustration herangezogen, nach bestem Autorenwissen nicht (wenn überhaupt wesentlich seltener) jedoch in der Stemmatologie. Bereits Schlyter benutzt 1827 Kreise als Manuskriptrepräsentatoren und unterlegt den Baum mit einer Zeitskala, die jedoch für das Gros der Stemmata nicht üblich ist. Wenige Konventionen sind in der Philologie für Stemmata allgemein verbindlich. Griechische Buchstaben repräsentieren verlorengegangene Manuskripte; Kontamination, der Prozess zwei Vorlagen für eine Kopie zu benutzen wird durch eine gestrichelte Kante von einem zweiten anzestralen Manuskript her symbolisiert. Seit dem Übergang ins digitale Medium werden Visualisierungen publiziert, die parallel zu biologischen Darstellungen die Wurzel ins Zentrum, aber nicht an den Kopf der Darstellung rücken. Diese aus der Phylogenie entlehnte Darstellungsweise beruht zugegebenermassen auf anderen Foci der Phylogenie, für die die Similarität der Blätter im Mittelpunkt steht, während die Stemmatologie ebenso an den Zwischenknoten interessiert ist. Die Darstellung in Abbildung 2 zeigt ebenfalls eine farbliche Kennzeichnung von Manuskriptgruppen. Die vielfältigen Möglichkeiten der digitalen Darstellung, wie z. B. dieses farbliche Unterlegen sind jedoch noch nicht konventionalisiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2:</hi> Ein Stemma, das von bio-informatischer Software (SplitsTree) generiert wurde, Howe et al. (2001). Im digitalen Medium sind Visualisierungen und Berechnungen möglich, die im Printzeitalter schlichtweg nicht realisierbar gewesen sind. Was die Stemmatologie angeht, bezieht sich dies auf die Möglichkeit dynamischer Stemmata. Dynamische Stemmata sind z. B. solche Stemmata bei denen das dynamische Stemma sich aus mehreren Unterstemmata S <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">0</hi> , .., S <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">n</hi> zusammensetzt, wobei jedes dieser Unterstemmata einen Zeitpunkt ti in der Genese des endgültigen Stemmas repräsentiert. Auf diese Weise können auch Zyklen, wie sie von Andrews and Mace (2013) angesprochen wurden genetisch analysiert werden. Jedes Mal, wenn also eine Manuskriptkopie angefertigt wurde, entspricht dies einem neuen Zeitpunkt ti und damit einem neuen Unterstemma S <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">i </hi>, welches de facto dem Stemma S <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sub\">i−1</hi> plus einer Kante (dem Kopierprozess) sowie eines Knotens (des neuen Manuskriptes) entspricht. Entsprechend lassen sich Phänomene wie der Verlust von Manuskripten, z. B. durch eine Bücherverbrennung oder Kontamination einbinden. Die dynamische Darstellung, s. beispielhaft Abbildung 3 ist eine wichtige Innovation, die im Printzeitalter für jedes Teilstemma eine eigene Abbildung erfordert hätte, wobei diese Abbildungen bis auf ein einziges Detail einander geglichen hätten. Eine solche Darstellung wurde nach bestem Wissen des Autors daher nicht, definitiv nicht als Standard produziert. Eine Posterpräsentation als Printmedium kann jedoch mit Farben oder aufeinanderfolgenden Einzelbildern die Animation simulieren und digital literaten Betrachtern so einen Eindruck des digitalen Erscheinungsbildes vermitteln. Epistemologisch ist der Übergang von einem statischen Stemma zu einem dynamischen gleichzeitig ein Desideratum und eine Aufgabe der digitalen Geisteswissenschaften. Die digitalen Geisteswissenschaften leisten hier den Übergang vom Print ins digitale Zeitalter in der Weise, dass die Möglichkeiten des Digitalen erfasst und bestmöglich zur Erweiterung oder auch Transformation der disziplinenspezifischen Grundlagen, Methoden und Werkzeuge für den hermeneutischen Prozesses umgesetzt werden. Gleichzeitig emanzipiert sich das digitale Stemma hierbei vom statischen Printgegenpart, indem es die bloße Nachahmung des alten im neuen Medium überkommt. Die Dynamisierung von Bäumen ist eine digitale Bereicherung nicht nur für die Stemmatologie, sondern auch für die Phylogenie und Sprachevolution und bietet auf Anhieb mehr visuelle Information als ein statisches Stemma. Durch die Identifikation der Wurzel eines Stemmas, die z. B. durch die Nutzung paläographischer Gegebenheiten forciert werden könnte, kann die dynamische Animation operationalisiert werden oder aber man legt eine manuell erarbeitete Genese zu Grunde. Das Stemma in Abbildung 3 wurde mit der Software LaTeX (Packete tikz und animate) erstellt und durch GIMP in ein gif übertragen. Der Vorteil eines animierten Stemmas ist es dank des Überganges von einem statischen Bild des Endzustandes des Stemmas zu einer animierten Sequenz aufeinanderfolgender Zustände des Stemmas im selben visuellen Raum das intuitive Verständnis der Stemmagenese zu fördern oder vielleicht sogar erst zu ermöglichen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\"> Auch Prozesse wie willentliche Veränderungen, falsche Rückverbesserungen usw. spielen in der Manuskriptgenese eine Rolle.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andrews, Tara L. / Macé, Caroline</hi> (2013): \"Beyond the tree of texts: Building an empirical model of scribal variation through graph analysis of texts and stemmas\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 28, 4: 504–521. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bédier, Joseph</hi> (1928): \"La tradition manuscrite du \'Lai de l’Ombre\': Réflexions sur l\'Art d\'Éditer les Anciens Textes\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Romania</hi> 394: 161–196. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Howe, Christopher J. / Barbrook, Adrian C. / Spencer, Matthew / Robinson, Peter / Bordalejo, Barbara / Mooney, Linne R.</hi> (2001): \"Manuscript evolution\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TRENDS in Genetics</hi> 17, 3: 147-152. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Huson, Daniel H.</hi> (1998): \"Splitstree: analyzing and visualizing evolutionary data\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bioinformatics</hi> 14: 68–73. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Maas, Paul</hi> (1937): \"Leitfehler und Stemmatische Typen\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Byzantinische Zeitschrift</hi> 37, 2: 289–294. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">O’Hara, Robert J.</hi> (1996): \"Trees of history in systematics and philology\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Memorie della Società Italiana di Scienze Naturali e del Museo Civico di Storia Naturale di Milano</hi> 27, 1: 81–88. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Robinson, Peter / Barbrook, Adrian C. / Blake, Norman / Howe, Christopher J.</hi> (1998): \"The Phylogeny of The Canterbury Tales\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nature</hi> 394: 839. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Robinson, Peter / O’Hara, Robert J.</hi> (1996): \"Cladistic Analysis of an Old Norse Manuscript Tradition\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Research in Humanities Computing</hi> 4: 115-137. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Timpanaro, Sebastiano</hi> (2005): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Genesis of Lachmann’s Method</hi>. Chicago: University of Chicago. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">van Reenen, Pieter T. van / van Mulken, Margot</hi> (1996): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Studies in Stemmatology</hi> I. Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.061:','Vor allem durch die häufige Nutzung in den sozialen Medien sind Tag Clouds heutzutage weit verbreitete Visualisierungen um den Inhalt textbasierter Daten zu veranschaulichen. Im Forschungsbereich der Informatik wurden zahlreiche Verfahren zur Berechnung von Tag Clouds entwickelt, unter anderem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wordle</hi> (Viégas et al. 2009). Abbildung 1 zeigt eine durch Wordle generierte Tag Cloud für die häufigsten Schlagworte aus den fünf Shakespeare Werken <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">As You Like It</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Macbeth</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Othello, Richard III</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Romeo and Juliet</hi>. Wie für Tag Clouds üblich, wird die Häufigkeit eines Wortes mit Schriftgröße kodiert. Leider tragen die weiteren visuellen Eigenschaften – Farbe, Position und Orientierung – der Darstellung keine Informationen. In unserer Posterpräsentation möchten wir TagPies vorstellen, ein im Rahmen des Digital Humanities Projektes <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://exchange-projekt.de/\">eXChange</ref> entwickeltes Tag Cloud Layout. Während das Design von TagPies bereits vorgestellt wurde (Jänicke et al. 2015), sollen hier repräsentative Anwendungsszenarien illustriert werden. Ein TagPie kann als Hybrid aus Tag Cloud und Pie Chart gesehen werden, bei dem mehrere einzelne Tag Clouds miteinander zu einer Einheit verschmelzen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tag Clouds verwenden TagPies neben Schriftgröße auch Farbe und Position als Informationsträger und ermöglichen damit den Vergleich von Schlagworten verschiedener Kategorien. Abbildung 2 zeigt einen TagPie für die häufigsten Schlagworte aus den oben genannten Shakespeare Werken. Wie in den folgenden Beispielen bestimmt die Größe einer Textklasse im Vergleich zu den anderen die Größe des zugehörigen Kuchenstückes im TagPie. Weitere Beispiele in den Abbildungen 3 und 4 veranschaulichen die sprachunabhängige, vielseitige Anwendbarkeit von <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tagpies.vizcovery.org/\">TagPies</ref> (Jähnicke 2015) – welche als Web-basierte Open Source JavaScript Bibliothek implementiert und damit projektunabhängig einsetzbar sind – für verschiedene geisteswissenschaftliche Fragestellungen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Wordle Tag Cloud vereint Schlagworte aller Texte. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: TagPie ermöglicht den Vergleich von Schlagworten zwischen den Texten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Das Voynich-Manuskript ist ein mehr als einhundert Seiten umfassendes, in einer Geheimschrift verfasstes Werk (wahrscheinlich aus dem frühen 15. Jahrhundert), welches bis heute nicht entschlüsselt wurde und damit viele Wissenschaftler fasziniert. Die TagPie-Visualisierung ermöglicht die visuelle Exploration von Wort-Kontexten, welche neueren Analysen zufolge (Montemurro / Zanette 2013) interessante Muster aufweisen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 4</hi>: Das Editionsprojekt <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.ddr-im-blick.de/\">“Die DDR im Blick der Stasi”</ref> (BStU 2016) stellt die geheimen Stimmungs- und Lageberichte der “Zentralen Auswertungs- und Informationsgruppe” (ZAIG) des MfS einer breiten Öffentlichkeit zur Verfügung. Der TagPie zeigt die Kookkurrenzwörter für die Nachnamen ausgewählter, besonders in den Fokus der Stasi geratener kirchlicher Amtsträger. Weiterführende Informationen in (Kuras et al. 2014). Das Digital Humanities Projekt eXChange untersucht den Gebrauch medizinischer und politischer Fachtermini in antiken griechischen und lateinischen Texten. Zur explorativen, vergleichenden Analyse sind TagPies in eine Rechercheplattform eingebunden, die den Geisteswissenschaftlern einen dynamischen Zugriff auf Textstellen ermöglicht, die eingegebene Suchterme enthalten. Jeder Suchterm wird innerhalb des TagPies durch einen Sektor repräsentiert, der seine häufigsten Kookkurrenzen anzeigt. Im Vergleich zu traditionellen Suchergebnislisten geben TagPies damit einen schnellen Überblick über die Kontexte, in denen die Suchterme verwendet wurden. Der TagPie ist interaktiv explorierbar und ermöglicht Close Reading durch die Selektion eines Schlagwortes via Mausklick, welches Textpassagen anzeigt, die sowohl den Suchterm als auch die gewählte Kookkurrenz enthalten. Im Folgenden sind zwei typische Anwendungsszenarien aus dem eXChange Projekt erläutert. Für den Ausdruck “bucklig” findet man in lateinischen Wörterbüchern die Synonyme “gibbus” und “gibbosus”. Mit Hilfe von TagPies soll diese Synonymie überprüft werden (Abbildung 5); das Ergebnis berücksichtigt die Belegstellen aller Deklinationsformen der Suchterme. Die schwarz eingefärbte Schnittmenge im Zentrum liefert besonders auf den Körper bezogene Wörter wie “triefäugig” (lippus), “Fuß” (pede) oder “gebrochen” (fracto). Der grüne Sektor für “gibbus” zeigt weitere physische Begriffe wie “Rücken” (dorso), “Kopf” (caput) und “Gehirn” (cerebri). Der rote Sektor liefert die Resultate für “gibbosus”. Sie zeigen auffällig viele Begriffe aus dem Sachfeld der christlichen “Moral”, etwa “Begierde” (cupiditatis), “geizig” (avarum), “Mäßigung” (modestia) oder “sich rühmen” (glorietur). Der TagPie zeigt demnach eine Tendenz, dass „gibbus“ eher bei physischen Eigenschaften, „gibbosus“ eher bei moralischen Eigenschaften verwendet wurde (vgl. physisch: Cels. IV 1,5; VIII 1,23; Iuv. 6,109; 10,294; moralisch: christliche Exegeten). Ein Wörterbuch wie der Thesaurus Linguae Latinae differenziert die Semantik zwar auch in “eigentlich” und “übertragen“, aber über die Häufigkeit und Tendenz der Verwendung beider Begriffe gibt es im Vergleich zu den TagPies keine Hinweise. Damit übersteigen TagPies den “rekonstruktiven” Charakter von Wörterbüchern, indem sie auf die reale Verwendung in den Textkorpora rekurrieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 5</hi>: Vergleichende Analyse von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gibbus</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gibbosus</hi> mit Belegstellen für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">gibbus</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">dorso</hi> sowie aus dem Sachfeld der christlichen “Moral”. Für die datenbankbasierte Suche wurden die trunkierten Formen ατρεμ*, ησυχ* und ακινητ* – jeweils Synonyme für “ruhig” bzw. “unbewegt” – verwendet. Weiter sollte in der vergleichenden Analyse untersucht werden, ob ατρεμ* als medizinischer Fachterminus zu bezeichnen ist. Der resultierende TagPie (Abbildung 6) verdeutlicht aufgrund der vielen gemeinsamen Kookkurrenzen der Begriffe, gekennzeichnet durch die unterstrichenen Terme im mittleren Bereich, dass die drei Wortgruppen in der Literatur häufig synonym verwendet werden. ησυχ* liefert mit großem Abstand die meisten Belege und ist in den verschiedensten Kontexten zu finden. Für ακινητ* gibt es viele Kookkurrenzen mit κινουν (bewegen), zurückzuführen auf die aristotelische Philosophie, in der der Gegensatz zwischen Unbewegtheit und Bewegtheit eine große Rolle spielt. Da verschiedene medizinische und anatomische Begriffe ausschließlich in den Kontexten von ατρεμ* auftreten, kann man ατρεμ* als medizinischen Fachterminus bezeichnen. Beispiele hierfür sind Formen von διαφορητικος (“schweißtreibend” oder “streuend”, u. a. von Tumoren und Medikamenten) oder schlicht ητορ “Herz”. Die entsprechenden Belegstellen finden sich dann u. a. in den medizinischen Schriften des Galen und Oribasius. Weitere Analysen der einzelnen Belegstellen, aber auch weitere Visualisierungen mithilfe der TagPies (z. B. mit Eingrenzung auf das Corpus Hippocraticum) sind geplant, um die qualitative Auswertung der Ergebnisse fortzuführen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 6</hi>: Vergleichende Analyse von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ατρεμ*</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ησυχ* </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ακινητ*</hi> mit Belegstellen für für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ακινητ*</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">κινουν</hi> sowie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ατρεμ* </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">διαφορητικος</hi>. Die Distant Reading Visualisierung TagPies ermöglicht den Vergleich verschiedener Kategorien von Schlagworten innerhalb einer Tag Cloud. Im Rahmen des Projektes eXChange hat sich die Verwendung von TagPies zur vergleichenden Analyse von Fachtermini in antiken Texten als wertvoll erwiesen. In einer Posterpräsentation würden wir typische Anwendungsszenarien der beteiligten Geisteswissenschaftler_innen demonstrieren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">BStU = Bundesbeauftragter für die Unterlagen des Staatssicherheitsdienstes der ehemaligen DDR</hi> (2016): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die DDR im Blick der Stasi</hi>. Die geheimen Berichte an die SED-Führung. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.ddr-im-blick.de/\">http://www.ddr-im-blick.de/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jänicke, Stefan</hi> (2015): \"TagPies\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">vizcovery.org</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tagpies.vizcovery.org/\">http://www.tagpies.vizcovery.org/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jänicke, Stefan/ Blumenstein, Judith / Rücker, Michaela / Zeckzer, Dirk / Scheuermann, Gerik</hi> (2015): \"Visualizing the Results of Search Queries on Ancient Text Corpora with Tag Pies\". To appear in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuras, Christoph / Efer, Thomas / Adam, Christian / Heyer, Gerhard</hi> (2014): \"The GDR Through the Eyes of the Stasi – Data Mining on the Secret Reports of the State Security Service of the former German Democratic Republic\", in: Fred, Ana / Filipe, Joaquim (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 6th International Conference on Knewledge Discovery an Information Retrieval (KDIR)</hi>, Rom. Lisbon: SCITEPRESS 360–365. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jänicke, Stefan / Blumenstein, Judith / Rücker, Michaela / Zeckzer, Dirk / Scheuermann, Gerik</hi> (2015): Visualizing the Results of Search Queries on Ancient Text Corpora with Tag Pies. To appear in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Quarterly</hi>, 2015. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Montemurro, Marcelo A. / Zanette, Damián H.</hi> (2013): \"Keywords and Co-Occurrence Patterns in the Voynich Manuscript: An Information-Theoretic Analysis\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PloS one</hi> 8, 6: e66344. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Universität Leipzig Historisches Seminar</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">eXChange - Exploring Concept Change and Transfer in Antiquity</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://exchange-projekt.de/index.html\">http://exchange-projekt.de/index.html</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuras, Christoph / Efer, Thomas / Adam, Christian / Heyer, Gerhard</hi> (2014): \"The GDR Through the Eyes of the Stasi – Data Mining on the Secret Reports of the State Security Service of the former German Democratic Republic\", in: Fred, Ana / Filipe, Joaquim (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 6th International Conference on Knewledge Discovery an Information Retrieval (KDIR)</hi>, Rom. Lisbon: SCITEPRESS 360–365. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"><abbr>Viégas</abbr>, Fernanda B. / Wattenberg, Martin / Feinberg, Jonathan</hi> (2009): \"Participatory Visualization with Wordle\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics</hi> 15, 6: 1137–1144. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Montemurro, Marcelo A. / Zanette, Damián H.</hi> (2013): Keywords and Co-Occurrence Patterns in the Voynich Manuscript: An Information-Theoretic Analysis. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PloS one</hi>, 8, 6: e66344. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Viégas, Fernanda B. / Wattenberg, Martin / Feinberg, Jonathan</hi> (2009): \"Participatory Visualization with Wordle\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics</hi> 15, 6: 1137–1144. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.062:','Die zunehmende Mengen an Volltexten in den Geschichtswissenschaften und vor allem auch in der Mediävistik bietet neue Chancen für die Forschung, erfordern aber auch neue Methoden und Sichtweisen. Der Beitrag möchte die Verwendung von Graphdatenbanken für die Speicherung von Erschließungsinformationen vorstellen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />Momentan werden digitale Quellen und die mit ihnen verbundenen Erschließungsinformationen meist in XML oder in SQL-Datenbanken abgelegt. XML hat sich als Standard bewährt und findet in vielen Editionsprojekten als Datenformat Verwendung während Datenbanken auf Websites meist auf SQL-Datenbanken als Daten-Repositories zurückgreifen. XML-Dateien sind in der Regel bis zu einem gewissen Grade noch verständlich lesbar, bei SQL-Datenbanken ist die Lesbarkeit ohne Kenntnis der zu Grunde liegenden Datenstrukturen in der Regel nicht mehr gegeben. Dies liegt nicht zuletzt auch an den Architekturen der Datenbanken: um optimale Performance zu erhalten werden die Datenstrukturen normalisiert. Hier kommt es für die optimalen Nutzungsmöglichkeiten entscheidend auf die Gestaltung des Frontends der Datenbank an. Oft sind die User-Interfaces jedoch vor allem auf die Bedürfnisse jener Personen ausgerichtet, die die Datenbank selbst erstellt haben. Da diese Personen in der Regel die Datenstrukturen tief durchdrungen haben, kann es bei der Gestaltung des Frontends leicht zu einseitigen Ausrichtung auf Experten-Nutzer kommen. Solche Nutzer wissen bereits vor der Suchanfrage wie ihr Ergebnis aussieht. In den Fachwissenschaften wird eine solche Anfrage als CIN-Anfrage bezeichnet (concrete information need). Davon zu unterscheiden sind POIN-Anfragen (problem-oriented information need), bei denen der Nutzer ohne tiefere Kenntnisse des Datenmaterials und den zu Grunde liegenden Strukturen eine Anfrage startet (Vgl. hierzu Frants / Shapiro / Voiskunskii: 1997). Die Ausrichtung auf CIN-Anfragen zeigt sich auch in den größeren Quellenportalen zur Mediävistik (Vgl. Kuczera 2014). Hier ist die Verwendung von Graphdatenbanken ein alternativer Ansatz für die Speicherung von erschließendem Wissen. <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <lb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" />In SQL-Datenbanken sind die Informationen in Tabellen abgelegt, die untereinander verknüpft sind. Graphdatenbanken folgen hier einem völlig anderen Ansatz. In einem Graph gibt es Knoten und Kanten. Vergleicht man die Knoten mit einem Eintrag in einer Tabelle einer SQL-Datenbank, wäre eine Kante eine Verknüfung zwischen zwei Tabelleneinträgen. Im Unterschied zu SQL- Datenbanken können Knoten und Kanten jeweils Eigenschaften haben. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Direkte Verwandschaftsverhältnisse Karls des Großen als Graph visualisiert Daneben lassen sich die in Graphdatenbanken abgelegten Informationen sehr gut visualisieren. Gerade komplexere Datenbestände können hier sinnvoll für den Wissenschaftler erschlossen werden. Explorative Erschließungsmöglichkeiten erleichtern hierbei den Zugriff auf weitergehende Wissensdomänen des Repositoriums (Vgl. Kuczera 2015). Das Datenmodell einer Graphdatenbank bildet quasi die semantische Repräsentation des in der Datenbank abgelegten Wissens. Ergänzt man die Eigenschaften der Knoten mit Identifikatoren wie den Angaben aus der GND oder legt man den Verknüpfungsstrukturen fachspezifische Ontologien zu Grunde können die Informationen der Graphdatenbank auch für automatisierte Abfragen über das Internet erschlossen werden. In der Posterpräsentation werden in einem ersten Beispiel die Strukturen einer Graphdatenbank erläutert und anschließend mit der Graphenrepräsentation der Register der Regesten Kaiser Friedrichs III. und der genealogischen Datenbank Nomen-et-Gens Anwendungsbeispiele vorgestellt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Beispielgraph zu Karl dem Großen, Einhard und der Vita Karoli Magni <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Frants, Valery I. / Shapiro, Jacob / Voiskunskii, Vladimir G.</hi> (1997): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Automated information retrieval</hi>. Theory and methods (= Library and information science). San Diego: Academic Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2014): \"Digitale Perspektiven mediävistischer Quellenrecherche\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mittelalter.hypotheses.org</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mittelalter.hypotheses.org/3492\">http://mittelalter.hypotheses.org/3492</ref> [letzter Zugriff 28. September 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kuczera, Andreas</hi> (2015): \"Graphdatenbanken für Historiker. Netzwerke in den Registern der Regesten Kaiser Friedrichs III. mit neo4j und Gephi\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mittelalter.hypotheses.org</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mittelalter.hypotheses.org/5995\">http://mittelalter.hypotheses.org/5995</ref> [letzter Zugriff 28. September 2015]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.063:','Dieser Beitrag soll das Konzept des neu eingerichteten Stuttgarter DH-Zentrums CRETA <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> vorstellen, das mit literatur-, sprach-, geschichts- und politikwissenschaftlichen sowie philosophischen Fragestellungen sehr unterschiedliche textorientierte Fachdisziplinen vereint und das auf der anderen Seite Methoden und Modellierungstechniken aus dem maschinellen Lernen, der Computerlinguistik und aus der computergraphischen Visualisierung nicht nur zur Anwendung bringt, sondern begonnen hat, diese in eine gemeinsame DH-Methodik der tiefen reflektierten Textanalyse zu integrieren. Eine solche Weiterentwicklung des Methodeninventars der Digital Humanities ist ein langer Weg und braucht viele Beteiligte. Aspekte der Konzeption können wir jedoch bereits anhand von Fallstudien zu Szenarien aus laufenden Digital Humanities-Projekten konkret illustrieren, und es erscheint uns wichtig, den Ansatz breit zur Diskussion zu stellen. Das methodische Konzept hinter CRETA geht einerseits aus von der strukturellen Gleichartigkeit vieler Teilfragestellungen über ganz unterschiedliche Teilgebiete der Digital Humanities hinweg (eingebettet in sehr unterschiedliche Gesamtzusammenhänge und methodische Rahmenbedingungen). Beispielsweise findet sich das Teilziel einer systematischen Kategorisierung von Relationen, die in einer Textquelle zwischen zwei realen oder fiktionalen Personen ausgedrückt ist, in geschichtswissenschaftlichen Fragestellungen ebenso wie in sprach-, literatur- oder sozialwissenschaftlichen Gesamtuntersuchungen. Abbildung 1 skizziert weitere Typen von wiederkehrenden Fragestellungen, die disziplinübergreifend bei der Auseinandersetzung mit Texten (und allgemeiner mit kulturellen Werken) auftauchen und bei deren Modellierung daher Synergien zu erwarten sind. Eine komputationelle Modellierung des Teilfrage-Typs kann so für ganz unterschiedliche Rahmenuntersuchung die Erschließung größerer Korpora per Aggregation über Aspekte des Textinhalts bzw. der –form erschließen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi> Zugleich anerkennt das methodische Konzept die Unterschiedlichkeit sowohl der jeweiligen inneren Ausprägung der Fragestellung (so gehen im genannten Beispiel Texteigenschaften und Relationstypen weit auseinander) als auch der interpretatorischen Anforderungen, die sich aus dem jeweiligen Modellierungs- und Fragekontext ergeben. Das technische Ziel, eine einzige optimale Werkzeuglösung für jede der fachübergreifend identifizierten Teilfragen zu entwickeln bzw. aus dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Mining</hi> oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Data Mining</hi> zu übernehmen, greift also zu kurz. Für die Mehrzahl der Einsatzgebiete wäre die Lösung suboptimal, und bei der Anwendung wäre schwer zu unterscheiden, in welchen Aspekten sie den methodischen Ansprüchen der einbettenden Untersuchungen genüge tut und in welchen nicht. Also sollten die gleichartigen Teilfragen zwar gemeinsam gedacht werden, als Instanzen derselben Modellklasse. Sie können (und müssen teilweise) jedoch für den jeweiligen Kontext angepasst und optimiert werden. Der zentrale CRETA-Gedanke zur Erschließung von disziplinübergreifenden Synergien ist folgender: Für eine praktisch umsetzbare und dennoch methodisch adäquate Integration in die jeweilige Gesamtfragestellung kann es vorteilhaft sein, Modellinstanzen anfänglich auch über Kontexte hinweg zu übertragen, deren Randbedingungen nicht in vollem Maße übereinstimmen, die eingebetteten Teilmodelle aber sehr bewusst als vorläufig anzusehen – als Gegenstand eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">fortlaufenden Verbesserungsprozesses</hi> (ganz im Sinne des Modellierungsbegriffs, den McCarty (2005) als Kernelement der Digital Humanities identifiziert). Die ohnehin angezeigte methodenkritische Hinterfragung des eingeschlagenen Weges (die jedoch gerade beim Einsatz von komputationellen Werkzeugen häufig nicht oder nicht in ausreichender Tiefe erfolgt) rückt damit zentral ins Blickfeld, und es ist nicht nur eine Frage des Nutzungskomforts, dass ein Instrumentarium zur Verfügung gestellt werden, das eine reflektierte Diagnostik der ineinandergreifenden komputationellen und klassischen Analyseschritte ermöglicht. Folgerichtig wird bei aufgedeckten Unzulänglichkeiten die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anpassung</hi> der Modellierungslösung für eine Teilfrage an die kontextuellen Anforderungen zu einer Aufgabe, die nicht in der technisch-digitalen Peripherie einer geisteswissenschaftlichen Studie zu bearbeiten ist, sondern ihr kommt durch das Gesamtgeflecht aus Teilschritten für die übergeordnete Untersuchungsfrage zentrale Bedeutung zu. Die notwendigen Anpassungen der vorläufigen Modellinstanzen lassen sich mit Techniken aus der Informatik (insbes. maschinellen Lernverfahren) prinzipiell ohne weiteres umsetzen – dabei muss jedoch die Zielrichtung der Optimierung vorgegeben sein (beim maschinellen Lernen in der Regel unterschiedliche Eingabe- / Ausgabe-„Trainingsdatensätze“, anhand derer die Parameter für eine gegebene Modellklasse eingestellt werden). Und hier beginnt die eigentliche Herausforderung für eine echte fachübergreifende Methodenintegration: selbst wenn man – rein hypothetisch – für eine geisteswissenschaftliche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gesamt</hi>fragestellung eine ausreichende Menge von Eingabe- / Ausgabe-„Daten“ bereitstellen könnte (also eine Annotation der interpretatorischen Zielkategorien für repräsentative Texte / Textabschnitte), die eine Modell-Optimierung ermöglichen würde, müsste dieser (vermutlich extrem ressourcenintensive) Prozess für jede Studie neu vorgenommen werden, da die gleiche Gesamtfragestellung in den Geisteswissenschaften wohl niemals zweimal gestellt wird. Methodische Erkenntnisse zu empirischen Faktoren bei der Modellierung aus einer Studie ließen sich nur schwer auf eine andere übertragen. (Abgesehen davon dürfte mit der Bereitstellung einer vollständig adäquaten Zielannotation häufig auch die Gesamtfragestellung gelöst sein, so dass der Bedarf an einer komputationellen Modellierung hinfällig wird.) Naheliegender Weise wird man vielmehr versuchen, Modelle für relativ eng umrissene Teilfragestellungen empirisch zu optimieren, die dann in ein Geflecht von Analyseschritten einfließen. Der Annotationsaufwand für die Erzeugung von Referenzdaten hält sich damit in vertretbaren Grenzen und Erkenntnisse zu studienübergreifend gleichartigen Teilaspekten lassen sich so systematisch übertragen. Der Identifikation von sinnvollen Teilfragestellungen, die über unterschiedliche Projekt- und Fachkontexte hinweg tragen – einer „Modularisierung“ – kommt also auch aus praktischen Erwägungen heraus eine zentrale Bedeutung zu. Was aus informatischer Sicht wie eine Binsenweisheit klingt, ist jedoch in der Modellierungspraxis extrem anspruchsvoll, ist bei vielen übergeordneten Fragen eine Untergliederung in effektive Teilschritte doch alles andere als klar. Eine Vorstrukturierung auf dem Reißbrett ist nur in Einzelfällen möglich (wie im Fall der Sprachwissenschaft mit ihrer etablierten Ebenenstruktur der Sprachbetrachtung möglich ist, die auch die computerlinguistische Modulstruktur prägt, selbst wenn bewusst klassische Teilschritte kombiniert werden). Für alle offenen Fragen der Modularisierung bietet die komputationelle Modellierung und die Verwendung von digitalen Arbeitsumgebungen Potenziale, die noch lange nicht ausgeschöpft sind: alternative Modularisierungen können exploriert und gegeneinander abgewogen werden. Der CRETA-Ansatz legt diese Exploration in die interdisziplinären Verantwortung: statt auf dem Reißbrett die plausibelste Untergliederung einer Projekt-Problematik festzuhalten, Softwarelösungen anhand dieser Spezifikation umzusetzen und nach zwei Jahren Entwicklung auf die inhaltliche Fragestellung anzuwenden, findet ein Dialog zwischen komputationellen Modellierungsexpertinnen und –experten und Fachwissenschaftlerinnen und –wissenschaftlern unterschiedlicher Disziplinen statt. Überlegungen aus der fachspezifischen Kultur der Fragestellung müssen herangezogen werden, um eine geeignete Einbindung eines technisch übertragbaren Teilmodells in den Erkenntnisprozess und seine methodenkritische Reflexion zu gewährleisten. Gleichzeitig fleißen aus den informatischen Disziplinen Überlegungen zur formalen Adäquatheit möglicher Modellklassen, Erfahrungswerte aus der zu erwartenden Qualität, sowie Möglichkeiten einer Visualisierung und explorativen Ergebnispräsentation ein, um die wechselseitige Optimierung von Modellierungskomponenten zu unterstützen. Konkret stellt sich das Vorgehen bei der Modellierung folgendermaßen dar: Im multidisziplinären Dialog im Rahmen von Werkstattklausuren werden für geistes- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit Bezug zu ausgewählten digitalen Ressourcensammlungen Die angesprochenen methodischen Desiderate eines transparenten Zugangs zu den Analyse-Teilergebnissen und der Adaptierbarkeit von analytischen Teilmodellen haben wir exemplarisch anhand mehrerer Erweiterungsszenarien des Relationsextraktionsmodells aus Blessing und Kuhn (2014) umgesetzt: Über die ursprüngliche Zielrelation (Emigrationsbewegungen, die in Kurzbiographien textuell beschrieben werden) können andere Relationen interaktiv trainiert werden. Eine Erweiterung des Korpusbestands um Texte aus weiteren Quellen wurde vorgenommen, einschließlich eines Wechsels der Sprache (Übertragung des Teilmodells als Erweiterung einer deutschen Analysekette auf eine französische). Eine analoge Adaptionsplattform wurde für Zeitungstexte erstellt, die in politikwissenschaftlichen Studien zum öffentlichen Diskurs analysiert werden. Fallstudien zum Einsatz der resultierenden Analysekette zeigen, dass eine kritische Betrachtung der übertragenen Teilmodelle vor allem durch den Wechsel des Blickwinkels auf aggregierte Daten mit einer Verlinkung von Einzelinstanzen unterstützt werden: Textuelle Einzelinstanzen eines Relationstyps (z. B. Emigration einer Person X aus dem Land A in ein Land B) werden aggregiert und das Aggregationsergebnis kann beispielsweise geographisch visualisiert werden. Das interaktive Springen zwischen unterschiedlichen Dimensionen der Aggregation bzw. zwischen aggregierter Sicht und Einzelinstanzen erlaubt es, Datenpunkte gezielt unter die Lupe zu nehmen, die von allgemeinen Tendenzen in bestimmter Weise abweichen. Für solche Beobachtungen ist zu klären, ob es sich (a) um einen aus bekannten Zusammenhängen erklärbaren, (b) einen neuartigen, validen Effekt oder (c) um einen technisch erklärbaren Scheineffekt handelt, der durch eine methodische Verbesserung eliminiert werden könnte. Ein Beispiel ist die fehlerhafte Klassifikation von UN-Resolution 1261 und 1973 in Zeitungsartikeln als Datumsangaben. Bei der Visualisierung der Extraktionsergebnisse auf einem Zeitstrahl fällt ein unerwartetes Muster beim Jahr 1261 auf (während Scheineffekte zum Jahr 1973 möglicherweise zunächst unerkannt bleiben). Die Fallstudien unterstützen die These, dass interaktive Nachforschungen und ein adaptierbares Instrumentarium gerade bei nicht perfekten Analysekomponenten die kritische Distanz zum Modellinventar unterstützen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Das Zentrum wird seit Januar 2016 vom BMBF gefördert. Dieser Beitrag fasst wichtige Aspekte des Antragskonzepts zusammen; die Liste der Autorinnen und Autoren entspricht den Antragstellern für die BMBF-Förderung. Durch ihren Wechsel an die Humboldt-Universität zu Berlin ist Artemis Alexiadou nicht mehr direkt in die Umsetzung involviert. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, André / Kuhn, Jonas</hi> (2014): \"Textual Emigration Analysis (TEA)\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation</hi> (LREC’14). European Language Resources Association (ELRA), Reykjavik, Iceland. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">McCarty, Willard</hi> (2005): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Humanities Computing</hi>. London: Palgrave. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.064:','Historische Begriffe der entstehenden Erziehungswissenschaft sollen als maschinenlesbare Terminologie für digitale historische Bildungsforschung bereitgestellt werden. Bibliografische Titelaufnahmen von Lemmata aus 24 historischen erziehungswissenschaftlichen Nachschlagewerken (1774 – 1942) werden hierfür in eine Ontologie transformiert (Abbildung 1). Die Lexikonbeiträge dokumentieren Herausbildung und Wandel erziehungswissenschaftlicher Fachsprache und Gegenstände. Christian Ritzi (2003: 114) zeigte anhand der „Prügelstrafe“, wie diese \"in pädagogischen Nachschlagewerken als pädagogisches Problem im Sinne einer \'Kodifizierung des Wissens\' in das System des ausgebreiteten pädagogischen Wissens integriert\" wurde. Das Beispiel illustriert das Potential, das für die Forschung in einem integrierten, semantisch modellierten, historischen Vokabular liegt. Im Fachportal <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://goobiweb.bbf.dipf.de/viewer\">Scripta Paedagogica Online</ref> (SPO) (vgl. BBF) sind die digitalisierten und detailliert mit Metadaten beschriebenen Lexika (Ritzi 2003: 103ff.) bereits frei zugänglich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Rekonstruktion einer Wissensdomäne aus bibliografischen Daten Ell et al. (2013) haben gezeigt, wie Bibliografische Daten zur Bildungsgeschichte in die virtuelle Forschungsumgebung <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.semantic-cora.org\">Semantic CorA</ref> (vgl. German Institute for International Educational Research et al.) zur semantischen Repräsentation und Analyse integriert werden können. Die digitalen Dienste der Bibliothek für Bildungshistorische Forschung (BBF) können künftig über die Bereitstellung von Daten hinausgehen und gegenüber den bestehenden Funktionen um eine Wissens-Ebene erweitert werden (vgl. Oramas et al. 2014; Feng et al. 2005), um die Bildungsgeschichte bei ihrer Hinwendung zu digitalen Methoden optimal zu unterstützen. Im hier dargestellten Ansatz werden bibliografische Titeldaten als Begriffe bzw. Entitäten konzeptualisiert, neu modelliert und semantisch angereichert. So können sie in bildungshistorischen Analysen ausgewertet oder als Datensets für Textanalysen verwendet werden. Diese zu Forschungsdaten transformierten Katalogdaten erweitern somit die Informationsinfrastruktur für die historische Bildungsforschung auf der Wissens-Ebene und stellen exemplarisch einen neuen bibliothekarischen Infrastrukturservice für Digital Humanities dar, der in der Erzeugung und Bereitstellung semantischer Vokabulare besteht. Als Ausgangsmaterial liegen in SPO frei zugängliche METS / MODS-Metadatensätze digitalisierter Nachschlagewerke und Lemmata im RDF / XML-Format vor. Mittels XSLT können sie auf die für das Vorhaben relevanten Elemente reduziert und umgeformt werden. Die als Wissenselemente betrachteten Titeldaten werden dabei aus der Wissensdomäne Buch- und Bibliothekswesen in die Wissensdomäne historische Bildungsforschung überführt. Die Ontologie wird als Linked Open Data (LOD) in RDF aufgebaut. Jedes Lemma wird im ersten Verarbeitungsschritt zum Deskriptor eines Konzepts, das durch den zugehörigen Lexikonbeitrag definiert wird. Das Vokabular wird in <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/2004/02/skos/\">SKOS</ref> (vgl. W3C 2012) modelliert, indem die Instanzen umklassifiziert werden. In den Metadaten befindliche Identifier für Katalogeinträge und digitale Dokumente werden mitgenommen und erhalten die Beziehung zu den Quellen. Im folgenden Schritt werden die erzeugten Vokabulare so überarbeitet, dass explizite Begriffsbeziehungen innerhalb jedes einzelnen Nachschlagewerks abgebildet werden. Zunächst wird jedes Nachschlagewerk einzeln transformiert. Anschließend werden die so entstandenen historischen Vokabulare zur Pädagogik durch Terminologiemapping (vgl. Keil 2012) aufeinander bezogen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Schematische Darstellung des Transformationsmodells Eine besondere Herausforderung stellen Erhalt und Darstellung des zeitlichen Wandels von Sprachgebrauch und Kategorien dar. Für die Abbildung des Zeitbezugs wird jedes Nachschlagewerk als Snapshot-Ontologie modelliert (vgl. Ide / Woolner 2007: 142; Kauppinen / Hyvönen 2007). Jeder Begriff wird mit dem Erscheinungsdatum des ihn beinhaltenden Nachschlagewerks assoziiert, welches als „Publikationsereignis“ im Simple Event Model (SEM) (van Hage et al. 2011) modelliert wird (Abbildung 2). Da die aus den Lexika extrahierten Lemmata viele Überschneidungen aufweisen werden, sollen sie abschließend auch in einer einzigen Ontologie zusammengeführt werden (vgl. Kalfoglou / Schorlemmer 2003: 4). Im Ergebnis entsteht eine Ontologie zu historischen Begriffen der Erziehungswissenschaft, die zur Nachnutzung in einem geeigneten Forschungsdatenrepositorium publiziert wird. Damit die Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet und überprüft werden kann, werden auch Datensätze der Teilergebnisse zusammen mit den Metadaten des Transformationsprozesses dokumentiert. Damit bleibt jeder Verarbeitungsschritt replizierbar (Abbildung 3). Aus der neuen Datenbasis lassen sich Versionen ableiten, die bspw. als Gazetteer für automatische Entitätenerkennung, Entity Linking, Netzwerkanalysen oder visuelle Datenexploration eingesetzt werden können. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Workflow zur Transformation und Erzeugung von Daten- und Metadatensets <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung (BBF) (o.J.)</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SPO</hi>. Scripta Pedagogica Online <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://goobiweb.bbf.dipf.de/viewer\">http://goobiweb.bbf.dipf.de/viewer</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1b3\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ell, Basil / Schindler, Christoph / Rittberger, Marc</hi> (2013): \"Semantically Enhanced Interactions between Heterogeneous Data Life-Cycles\", in: Garoufallou, Emmanouel / Greenberg, Jane (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Metadata and Semantics Research</hi>. Cham: Springer International Publishing 277–288. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1b5\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Feng, Ling / Jeusfeld, Manfred A. / Hoppenbrouwers, Jeroen</hi> (2005): \"Beyond information searching and browsing: acquiring knowledge from digital libraries\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Information Processing & Management </hi>41, 1: 97–120 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://conceptbase.sourceforge.net/mjf/itrs008.pdf\">http://conceptbase.sourceforge.net/mjf/itrs008.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">German Institute for International Educational Research / Karlsruher Institute for Technology / Georg-August-Universität Göttingen</hi> (o. J.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic CorA</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"www.semantic-cora.org/\">www.semantic-cora.org/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1b7\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ide, Nancy / Woolner, David</hi> (2007): \"Historical Ontologies\", in: Ahmad, Khurshid / Brewster, Christopher / Stevenson, Mark (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Words and Intelligence II</hi>. Dordrecht: Springer Netherlands 137–152. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1b9\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kalfoglou, Yannis / Schorlemmer, Marco</hi> (2003): \"Ontology mapping: the state of the art\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Knowledge Engineering Review</hi>18,1: 1–31 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://drops.dagstuhl.de/volltexte/2005/40/pdf/04391.KalfoglouYannis.Paper.40.pdf\">http://drops.dagstuhl.de/volltexte/2005/40/pdf/04391.KalfoglouYannis.Paper.40.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1c11\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kauppinen, Tomi / Hyvönen, Eero</hi> (2007): \"Modeling and Reasoning About Changes in Ontology Time Series\", in: Sharman, Raj / Kishore, Rajiv / Ramesh, Ram (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ontologies</hi>. A handbook of Principles, Concepts ans Applications in Information Systems. 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Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1c15\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oramas, Sergio / Sordo, Mohamed / Serra, Xavier</hi> (2014): \"Automatic creation of knowledge graphs from digital musical document libraries\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9th Conference on interdisciplinary musicology - CIM14</hi>. Proceedings <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mtg.upf.edu/system/files/publications/CIM14_MAIN.pdf\">http://mtg.upf.edu/system/files/publications/CIM14_MAIN.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1c17\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ritzi, Christian</hi> (2003): \"Scripta Paedagogica Online : Digitales Textarchiv zur Bildungsgeschichte des deutschsprachigen Raums\", in: Thaller, Manfred (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Bausteine für die geisteswissenschaftliche Forschung</hi>. Göttingen: Dührkohp & Radicke 103–135. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id_index.xml-bibl-w1855386aab3b3b1b1c19\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">van Hage, Willem Robert / Malaisé, Véronique / Segers, Roxane / Hollink, Laura / Schreiber, Guus</hi> (2011): \"Design and use of the Simple Event Model (SEM)\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web</hi> 9, 2: 128–136. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">W3C = World Wide Web Consortium</hi> (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SKOS</hi>. Simple Knowledge Organization System <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"Simple Knowledge Organization System\">Simple Knowledge Organization System</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.065:','Im Rahmen einer Posterpräsentation stellen wir die kollaborative Annotationssoftware neonion vor, dessen Entwicklung inspiriert wurde von der Vision des Memex. Vannevar Bush führt in seinem Artikel dazu aus, dass “[a] record if it is to be useful to science, must be continuously extended, it must be stored, and above all it must be consulted.” (Bush 1945: 37). Ein solcher “record” kann beispielsweise ein historisches Dokument sein. Am Anfang des Forschungsprozesses, ist noch wenig darüber bekannt, aber das Wissen um dieses Dokument wächst kontinuierlich durch die Forschungsarbeit der Wissenschaftler_innen. Mit Hilfe von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">neonion</hi> sollen Forschende Dokumente gemeinschaftlich mit Hilfe von Annotationen erschließen können (Müller-Birn et al. 2015). Die Software wird mit dem Ziel entwickelt, als Forschungsumgebung zu fungieren, um kollaborative Wissensgenierung im Rahmen von Annotationsprozessen in der Forschungsarbeit zu analysieren. Die grundsätzlichen funktionalen Anforderungen an die Software neonion wurde basierend auf den Erkenntnissen einer Interviewstudie durchgeführt. Ingesamt wurden sechs Interviews durchgeführt. Diese Interviews waren semi-strukturiert und wurden am Arbeitsplatz durchgeführt, um auch Informationen über das Arbeitsumfeld zu erlangen und einen direkten Einblick in die genutzten Softwarewerkzeuge und Abläufe zu erhalten. Die Interviews dauerten eine bis anderhalb Stunden und wurden anschließend transkribiert. Alle Teilnehmer_innen waren Mitglieder der gleichen Forschungsreinrichtung (für weitere Informationen s. Müller-Birn et al. 2015). Das Ziel dieser Studie war es, den Kontext der Forschungsarbeit in den Geisteswissenschaften besser zu verstehen. Solche Interviews sind zentral bei der nutzerzentrierten Softwareentwicklung, einem Ansatz, der bei uns konsequent verfolgt wird. Die Ergebnisse der Interviews wurden nach vier Gesichtspunkten ausgewertet: Form, Funktion, Wert und Status (in Anlehnung an Marshall 1998). Wir nutzen diese Ergebnisse im Folgenden, um die grundsätzlichen Funktionen von neonion vorzustellen. Der Bereich Form setzt sich mit der Struktur von Annotationen auseinander. Die Mehrzahl der Befragten gab an, vor allem basierend auf Textdokumenten zu forschen. Daher wurde entschieden, neonion zunächst für Textdokumente zu verwenden. Die Softwarearchitektur wurde mit Webframeworks umgesetzt. Hierzu findet Django im Bereich des Back-Ends und vorrangig Bootstrap und AngularJS im Front-End Anwendung. Die erzeugten Annotationen werden zur dauerhaften Aufbewahrung zum einen in den AnnotationStore, der auf Grundlage von ElasticSearch arbeitet, gespeichert, zum andern in den Sesame Triple Store eingespeist. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Ref306792875\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Auswahl des Annotationsmodus im Annotator Im Bereich Funktion wurde der Frage der Verwendung nachgegangen. So wurde ersichtlich, dass unterschiedliche Annotationsmodi (s. Abbildung 1) notwendig sind. In neonion werden daher drei Arten der Annotation unterschieden: die Markierung für Zitate, der Kommentar für Paraphrase und semantische Tags für das semantischen Erschließen von Dokumenten (z. B. basierend auf einer zugrundeliegenden Ontologie). Auch wenn diese drei Arten von Annotationen aus den Interviews entstanden sind, können diese Annotationsmodi je nach Anwendungszweck sehr variabel eingesetzt werden. Ein Einsatz von neonion im Bereich der Linguistik wäre beispielsweise möglich, aber ein praktischer Anwendungsfall fehlt bisher. Zur Implementierung der Annotationskomponente kommt die quelloffene JavaScript Bibliothek Annotator.js zum Einsatz. Die Bibliothek der OKFN wurde zusätzlich durch eigene Plug-Ins, insbesondere zur Realisierung einer semantischen Annotation, erweitert. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Ref306793337\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Annotationsübersicht gefiltert nach semantischen Tags Der längerfristige Wert der Annotation wurde im dritten Bereich untersucht. Hier wurde von allen Interviewteilnehmer_innen angegeben, dass eine Weiterverwendung der Annotationen in anderen Kontexten nicht möglich ist, da die verwendete Software den Export der Annotationen verhinderte. Diese Mangel sollte in neonion behoben werden. Alle Annotation werden einerseits innerhalb eines standardisierten Datenmodells – dem Open Annotation Data Models (OADM) - gespeichert und anderseits haben Nutzende die Möglichkeit, alle ihre Annotationen nach unterschiedlichen Gesichtspunkten zu filtern und in ein Textdokument zur Weiterverarbeitung, z. B. in ein Textverarbeitungsprogramm zu exportieren (s. Abbildung 2). Mit Hinblick auf die Kollaboration besteht die Möglichkeit Annotationen innerhalb von Gruppen mit anderen Nutzer_innen zu teilen bzw. gemeinschaftlich Dokumente zu annotieren. Ebenfalls können die verwendeten strukturierten Vokabulare gemeinschaftlich erstellt werden. Es ist geplant, hier entsprechend benötigte Diskussionsfunktionen einzubauen. Darüber hinaus wurde das bestehende Open Annotation-Datenmodell um die Möglichkeit erweitert, semantische Tags über eine typisierte Verbindung in Relationen zueinander zu setzen. Die semantischen Tags stellen in diesem Zusammenhang Instanzen von vordefinierten Konzepten mit eigener URI (Unified Resource Identifier) dar und ermöglichen durch die Beziehung der Instanzen zueinander eine mehrstufige Analyse von Annotationen. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"Ref306792990\" /><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Defintion eines Begriffsystems als Concept Sets Im vierten Bereich wurde der Frage nachgegangen, wie Annotationen inhaltlich geteilt werden. Unsere Interviewpartner führten aus, dass vor allem im Bereich der strukturierten Annotationen (semantische Tags basieren auf einem vordefinierten Begriffssystem) es sehr umständlich und zeitaufwändig ist, ein gemeinschaftliches Begriffssystem zu erstellen. In neonion können solche Begriffssysteme, die zu einer Ontologie weiterentwickelt werden können, einfach als sogenannte Concept Sets (s. Abbildung 3) hinterlegt werden. Diese Concept Sets können dann auch wieder anderen Personen in neuen Forschungskontexten zur Verfügung gestellt werden. Aus technischer Sicht bietet das Backend von neonion verschiedene Dienste an, um Annotationen und Concept Sets mit unterschiedlichen Systemen über eine spezifizierte REST API oder SPARQL Endpoint auszutauschen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bush, Vannevar</hi> (1945). „The atlantic monthly”. in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">As we may think</hi> 176, 1: 101-108. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Marshall, Catherine C.</hi> (1998) „Toward an ecology of hypertext annotation\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the ninth ACM conference on Hypertext and hypermedia</hi>: links, objects, time and space —structure in hypermedia systems 40-49. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller-Birn, Claudia / Klüwer, Tina / Breitenfeld, Andre / Schlegel, Alexa / Benedix, Lukas</hi> (2015) „neonion: Combining Human and Machine Intelligence“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 18th ACM Conference Companion on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing</hi> 223-226. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.066:','In diesem Poster wird die digitale Edition der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta Constantiniana</hi> (im Weiteren <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta</hi>), einer byzantinischen Geschichtsenzyklopädie, die im 10. Jahrhundert in Konstantinopel in Altgriechisch verfasst wurde, vorgestellt. Zugrunde liegt ein disziplinspezifisches Forschungsprojekt im Bereich Klassische und Byzantinische Philologie, dessen Ziel darin besteht, die Edition einer wichtigen Quelle der byzantinischen Geschichtsschreibung vorzulegen. Das Ziel dieses Posters ist fachübergreifend und besteht darin, die Rolle des Herausgebers sowie das Konzept der Präsentation einer historischen Quelle in digitaler Umgebung zu definieren. Bei den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta</hi> handelt es sich um ein groß angelegtes, mehrere Bände umfassendes Werk. Es besteht aus mehreren Tausend einzelnen Auszügen (Exzerpten), die inhaltlich aus etwa drei Dutzend antiken und byzantinischen Geschichtswerken stammen. Die erhaltenen Reste umfassen etwa 560 000 Wörter (es wird vermutet, dass fast das Zehnfache verlorengegangen ist). Die beiden erhaltenen Originalhandschriften der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta</hi> (je ein Band) zeichnen sich durch ein bemerkenswertes Layout aus: zum Zweck der Navigation durch den Inhalt wurden an deren Rändern mehrere hundert Notizen und Piktogramme angebracht (s. Abbildung 2). Die Edition des Gesamtwerks befindet sich in der Vorbereitungsphase; exemplarisch wurde bereits ein Abschnitt aus den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta</hi> ediert, und zwar 24 Seiten aus der Originalhandschrift <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vaticanus graecus</hi> 73 (ca. 9 000 Wörter). Bei der Handschrift handelt es sich um einen Palimpsest: der Text der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta</hi> wurde etwa im 14. Jahrhundert ausradiert und mit einem anderen Text überschrieben, sodass der frühere Text heute nur mühsam lesbar ist (s. Abbildung 1). Die Standardlösung wäre es, das Faksimile der Handschrift zu publizieren und eine historisch-kritische Edition des Texts anzufertigen. Die Publikation von dermaßen beschädigten Seiten erwies sich jedoch als wenig ergiebig. Auch die traditionelle Art der Textgestaltung im Rahmen einer historisch-kritischen Edition war kaum für die Wiedergabe der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta </hi>geeignet. So bedurfte es beispielsweise einer originalgetreuen Reproduktion der Notizen und Piktogramme an den Rändern, die einen wichtigen Beitrag für das Verständnis des Textes leisten. Die Art der Gestaltung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Excerpta</hi> war ausschlaggebend bei der Entwicklung des Konzepts dieser Digitaledition. Es wurde eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pluralistische</hi> Herangehensweise an den Text zugrunde gelegt, die gleichzeitig mehrere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ansichten </hi>(Wiedergabemöglichkeiten) desselben Textes ermöglicht. Dabei wurden drei Grundansichten ausgewählt: (1) die digitale Rekonstruktion der Handschrift (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">topographische Edition</hi>), (2) die diplomatische Abschrift (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">diplomatische Edition</hi>) sowie (3) die normalisierte, historisch-kritische Version des Textes (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">digitale historisch-kritische Edition</hi>). Technisch wird das folgenderweise implementiert. Die topographische Edition wird in Form von Bildern hergestellt. Die Transkription der Handschrift für die diplomatische und historisch-kritische Edition wird in TEI-XML angefertigt. Erscheinungen, die mit XML-Tags kodiert werden, werden in größere <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Blöcke</hi> aufgeteilt. Die wichtigsten Blöcke sind: Die Webdarstellung wird auf der Basis von XSLT erstellt. Für jede Ansicht wird einzeln modelliert, wie die einzelnen Blöcke der Tags transformiert werden sollen. So ist beispielsweise für das Layout der diplomatischen Edition der physische Zustand der Handschrift und die physische Struktur des Texts maßgebend, während für das Layout der historisch-kritischen Edition die logische Struktur des Texts entscheidend ist. Die endgültige Darstellung wird über Cascading Stylesheets (CSS) gestaltet. Es ist geplant, die Edition bis Mitte des Jahres 2016 online zu stellen. <pb xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Der Prozess der graphischen Rekonstruktion des Palimpsests <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Die topographische Edition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Die diplomatische Edition <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 4</hi>: Die historisch-kritische Edition '),('urn:cts:dhd:2016.posters.067:','Das Abstract fokussiert die Frage, welchen Beitrag computergestützte Methoden für die Untersuchung multimodaler Daten in der angewandten Linguistik leisten können, welche Herausforderungen mit der Entwicklung verbunden sind und wie sich „traditionelle“ und computergestützte Verfahren wechselseitig bereichern. Einer der großen Vorteile computergestützten Arbeitens ist, dass der Forscher oder die Foscherin wesentlich größere Datenbestände analysieren kann und teilweise zu Aussagen kommt, die mit händischen Verfahren zeitlich wie personell kaum in Forschungsprojekten zu leisten sind. Der Beitrag stützt sich auf Daten und Fragestellungen des DFG-geförderten Projektes ModiKo (2014-2017, GZ: JA1172/3-1). Ziel des Projektes ist die Entwicklung von Ansätzen und Methoden, die es erlauben, Formen und Funktionen von Modalitätsinterdependenzen (MID) in ihrer Musterhaftigkeit systematisch zu beschreiben und zu analysieren (Reimer et al. 2015; Ullrich et al. im Druck). Das Forschungsprogramm basiert auf gesprächsanalytischen Ansätzen, die gegenstandsbezogen erweitert werden durch korpus- und texttechnologische sowie computerlinguistische Ansätze. Teil des Projektes ist die Entwicklung eines Annotationstools für heterogene Datenbestände, mit dem Datenformate über mehrere Ebenen annotiert, Annotationen datenformatübergreifend in Bezug gesetzt und in ihrem Bezug dargestellt werden können. Bisher fehlen für die systematische Beschreibung und Analyse von MID-Formen und Funktionen geeignete Ansätze, Methoden und Tools (Jakobs et al. 2011). Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in die laufende Projektarbeit. Er diskutiert methodische Herausforderungen anhand der Frage, wie sich mit computergestützten Methoden verbale Thematisierungen von MID (MID-anzeigende Lexeme und Mehrwortlexeme) über große Datenbestände hinweg ermitteln lassen. Verbale Thematisierungen liefern Hinweise auf das Auftreten von Modalitätsinterdependenzen. Zwar können keine exakten Angaben über das Auftreten von MID gemacht, händische Analysen so jedoch vereinfacht werden. Im Folgenden werden der Stand der Forschung, das im Projekt untersuchte Fallbeispiel und das Korpus beschrieben. Im Anschluss wird beispielhaft gezeigt, wie die Auseinandersetzung mit den Forschungsgegenständen (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hier</hi>: verbale Thematisierung von MID) die Entwicklung von Methoden vorantreibt. Es werden Ergebnisse der Arbeiten in ModiKo aufgezeigt und ein Fazit gezogen. Modalitätsinterdependenzen (MID) sind definiert als Zusammenspiel komplexer Ausdrucksressourcen wie Sprechen, Schreiben und graphisch-symbolisches Visualisieren (Fiehler 1980), wie sie in professionellen Interaktionssituationen von den Interaktionsteilnehmer_innen zu bestimmten Zwecken genutzt und situationsabhängig kombiniert werden (Ullrich et al. im Druck). Das Eintreten einer Modalitätsänderung wird von den Interaktionsbeteiligten häufig verbal thematisiert, etwa durch MID-anzeigende Einzellexeme (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">schreiben</hi>) oder Mehrwortlexeme (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ich schreib das mal hier rein</hi>). Die Thematisierung bezeichnen wir als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modality-taking</hi>. Die untersuchten MID sind Teil eines Fallbeispiels, das in einem Vorgängerprojekt (IMIP: Interdisziplinäre Methoden industrieller Prozessmodellierung, BMBF, 2008-2011; Jakobs et al. 2011) in der sachgüterproduzierenden Industrie erhoben wurde. Im Fallbeispiel werden Prozesse im Unternehmen von Prozessmodellierern im Gespräch mit Mitarbeitern erhoben und modelliert (Eraßme et al. 2015). Interaktionsbegleitend machen sich die Beteiligten (Prozessmodellierer und Unternehmensmitarbeiter) Notizen oder fertigen Skizzen an. Sie nutzen diese als intermediäre Objekte (Jeantet 1998) für die interaktive Rekonstruktion der Gesprächsinhalte. Die in ModiKo genutzten Daten stützen sich – wie oben erwähnt – auf das Vorprojekt IMIP. Der aus IMIP übernommene (Teil-)Datensatz umfasst 548 Minuten Videoaufzeichnung und 89 gescannte Dokumente sowie 266 Transkriptseiten. Die Analyse der Daten erforderte eine Reihe methodischer Anpassungen, die im Folgenden beschrieben werden. Für das übergeordnete Ziel der musterhaften Beschreibung von MID konzentrieren sich die Analysen in ModiKo auf die Textdokumente des IMIP-Datensatzes (Transkripte). Es stellte sich heraus, dass zahlreiche Anpassungen und Überarbeitungen der aus dem Vorgänger-Projekt stammenden Datensätze erforderlich waren. So zeigte sich zum Beispiel, dass die ursprünglich nach GAT 2 (Selting et al. 2009) erstellten Transkripte zu statisch waren für eine adäquate Erfassung und Notation interaktionsbegleitender Phänomene (z. B. die Erfassung genutzter Objekte, Kontextinformationen). Um das Problem der mehr oder weniger statischen Beschreibung verbaler Interaktionen in Textdokumenten (Transkript) zu lösen, werden die Transkripte in das Tool EXMARaLDA (Schmidt / Wörner 2014) eingelesen. EXMARaLDA ermöglicht eine Mehrebenen-Annotation. Eine geeignete Annotation von MID in den Interaktionsausschnitten erfordert jedoch eine Erweiterung von EXMARaLDA. Die Erweiterung zielt auf eine größtmögliche Flexibilität in der Annotation von MID-bezogenen Phänomenen als Voraussetzung für die Identifizierung von Mustern (z. B. für MID-anzeigende verbale Thematisierungen). Eine weitere methodische Neuerung ergibt sich mit der Unterscheidung von drei Typen von Dokumenten: Primär-, Sekundär- und Tertiärdokumente. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Primärdokumente</hi> sind Videodateien der erhobenen professionellen Interaktionen sowie Scans der Skizzen, die von den beteiligten Akteuren in der Interaktion angefertigt werden (Berg / Milmeister 2008). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sekundärdokumente</hi> sind multimodale Transkripte (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">auch</hi>: Verbaltranskripte) der Primärdokumente (s. auch Schmitt / Dausendschön-Gay 2015). Multimodale Transkripte erfassen die Komplexität verschiedener Ausdrucksressourcen, die die Interaktionsbeteiligten in der Interaktion nutzen (wie praktische Handlung, Verbales, Mimik, Blickrichtung, Gestik oder die Position im Raum). Die Kategorie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tertiärdokument</hi> wurde in ModiKo geprägt, um einen dritten Typ von Dokumenten terminologisch fassen zu können – die Mehrebenen-Annotation von Sekundärdokumenten (Reimer et al. 2015). Tertiärdokumente geben dem Forscher die Möglichkeit, Sekundärdokumente durch die Notation verschiedener Phänomene wie sprachbegleitende Gesten (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">auf etw. zeigen</hi>), (materielle) Objekte (z. B. Klemmbrett, Kugelschreiber) sowie kontextuelle und verbale Informationen zu ergänzen. Das für MID-bezogene Phänomene zu entwickelnde Annotationssystem orientiert sich an dem in Trevisan (2014) entwickelten Mehrebenen-Annotationsansatz und adaptiert ihn gegenstandsspezifisch. Im Laufe des Projektes sollen die Erweiterungen von EXMARaLDA erlauben, alle drei oben genannten Typen von Dokumenten in ein und dem selben Tool zu erfassen und bezogen aufeinander zu analysieren (bisher fehlt die Integration der Videos und der Scans als Teil der Primärdokumente). Zu den Langzeitzielen der Toolentwicklung gehört, dass das Tool Forscher digital dabei unterstützt, MID-bezogene Muster zu identifizieren und abzubilden. Die Identifizierung und Abbildung dieser Muster soll durch das in Beziehung setzen von Einträgen verschiedener Dokumenttypen ermöglicht werden (vgl. Abbildung 1). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Beispielhafte Toolabbildung Zukünftige Arbeiten betreffen die Visualisierung und Umsetzung des Zusammenspiels der unterschiedlichen Datenformate und Modalitäten (Videos, Scans der Skizzen, Transkripte, Mehrebenen-Annotation). Die Toolentwicklung soll es ermöglichen, dem Forscher verschiedene Datenformate in einem visuellen Bezugsfeld (Screen) anzuzeigen und sie dort in Bezug zu setzen (in Abbildung 1 beispielhaft rot markiert). Für die Ermittlung verbaler Thematisierungen von MID wurde im Projekt ModiKo ein Analyseverfahren entwickelt, das händische und computergestützte Methoden kombiniert. Im ersten Schritt (händische Analyse) wurden alle Sekundärdokumente in ihrer Erhebungslogik händisch auf MID-anzeigende Lexeme durchsucht. Die identifizierten MID-anzeigenden Lexeme wurden extrahiert und systematisch als Lexikon aufbereitet. Im zweiten Schritt (computergestützte Analyse) wurde die Auftretenshäufigkeit verbaler Thematisierungen mit dem Tool AntConc <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> ermittelt. Zu diesem Zweck wurden die Transkripte in ein AntConc-kompatibles Format (.txt) überführt, in AntConc eingelesen und quantitativ analysiert. Die händische Auswertung ergab, dass primär Verben (hier: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">malen</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">schreiben</hi>) aber auch Substantive (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Blatt, Bleistift</hi>) und Adverbien (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hier</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">da</hi>) Modalitätsänderungen anzeigen. Dies bestätigte sich in der quantitativen Analyse: Eine außerordentliche hohe Anzahl an Fundstellen konnte für die Verben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">schreiben</hi> (n = 157) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">machen</hi> (n = 531) sowie für die Adverbien <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">hier</hi> (n = 840) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">mal</hi> (n = 149) identifiziert werden. Besonders hervorzuheben ist die Verwendung von verbalen Thematisierungen von MID in Form von Mehrwortlexemen (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ich setz das mal hier vor</hi>). Bezogen auf das Gesamtmaterial lassen sich für interaktionsspezifische Aufgaben Trigramme (z. B. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ich mach mal</hi>) bestimmen, die das Eintreten einer Schreibhandlung oder etwa das Skizzieren von Prozessen andeuten. Die Verbindung qualitativ-händischer Verfahren mit quantitativ-computergestützten Verfahren bietet neuartige, sehr vielversprechende Forschungsergebnisse, die mit händischen Verfahren allein so im normalen Forscheralltag nicht zu erreichen wären. Im vorliegenden Beitrag wurde aufgezeigt, wie im Projekt ModiKo computergestützte Verfahren genutzt werden, um verbale Thematisierungen von MID im Korpus identifizieren und analysieren zu können. Durch die Einschränkung der zu untersuchenden Datenmenge mittels computergestützter Verfahren wird die notwendige händische Analyse vereinfacht. Zukünftig soll das Verfahren durch zusätzliche Analysen verfeinert werden, um eine exaktere Bestimmung / Identifikation von MID zu erreichen, etwa durch die Einschränkung des zu analysierenden Textfensters oder die Bestimmung zusätzlicher MID-anzeigender Indikatoren. Die Integration von computergestützten Verfahren in linguistische Analysen erfordert andererseits ein erhebliches computerlinguistisches Know-how für die Adaption und Weiterentwicklung existierender Tools, das bislang kaum Teil der Ausbildung von Linguisten ist und die Zusammenarbeit mit Spezialisten erfordert. Auf längere Sicht erfordert die digitale methodisch-theoretische Weiterentwicklung von Disziplinen wie der Linguistik auch ein Umdenken in den universitären Ausbildungsprogrammen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\"> Das Programm wurde von Laurence Anthony entwickelt und funktioniert auf allen gängigen Betriebssystemen. Die aktuelle Programmversion 3.5.0 ist unter <ref target=\"http://www.laurenceanthony.net/software/antconc/\">http://www.laurenceanthony.net/software/antconc/</ref> frei erhältlich. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Anthony, Laurence</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AntConc Homepage</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.laurenceanthony.net/software/antconc/ \">http://www.laurenceanthony.net/software/antconc/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berg, Charles / Milmeister, Marianne</hi> (2008): „Im Dialog mit den Daten das eigene Erzählen der Geschichte finden. Über die Kodierverfahren der Grounded-Theory-Methodologie”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forum Qualitative Social Research FQS</hi> 9, 2: Nr. 13. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eraßme, Denise / Trevisan, Bianka / Reimer, Eva / Jakobs, Eva-Maria</hi> (2015): „Kooperative Konzeptgenesen in professionellen Interaktionen (Poster)“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Tagung der Gesellschaft für Angewandte Linguistik 2015.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fiehler, Reinhard</hi> (1980): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kommunikation und Kooperation</hi>. Theoretische und empirische Untersuchungen zur kommunikativen Organisation kooperativer Prozesse. Berlin: Einhorn. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jakobs, Eva-Maria / Fiehler, Reinhard / Eraßme, Denise / Kursten, Anne </hi>(2011): „Industrielle Prozessmodellierung als kommunikativer Prozess. Eine Typologie zentraler Probleme“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gesprächsforschung</hi> 12: 223-264. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jeantet, Alain </hi>(1998): „Les objects intermédiaires dans la conception. Eléments pour une sociologie des processus de conception“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sociologie du Travail</hi> 3: 291-316. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Reimer, Eva / Trevisan, Bianka / Eraßme, Denise / Schmidt, Thomas / Jakobs, Eva</hi>-<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Maria</hi> (2015): „Annotating Modality Interdependencies“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the GSCL 2015</hi>: 110-111. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas / Wörner, Kai </hi>(2014): „EXMARaLDA“, in: Durand, Jacques / Gut, Ulrike / Kristoffersen, Gjert (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbook on Corpus Phonology.</hi> Oxford University Press: 402-419. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmitt, Reinhold / Dausendschön-Gay, Ulrich</hi> (2015): „Freiraum schaffen im Klassenzimmer: Fallbasierte methodologische Überlegungen zur Raumanalyse”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SpuR - Arbeitspapiere des UFSP Sprache und Raum</hi> 4. Universität Zürich <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.spur.uzh.ch/research/publications/SpuR_Arbeitspapier_Nr04_150711.pdf\">http://www.spur.uzh.ch/research/publications/SpuR_Arbeitspapier_Nr04_150711.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Selting, Margret / Auer, Peter / Barth-Weingarten, Dagmar et al.</hi> (2009): „Gesprächsanalytisches Transkriptionssystem 2 (GAT 2)”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gepsrächsforschung</hi> 10: 353-402. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.gespraechsforschung-ozs.de/fileadmin/dateien/heft2009/px-gat2.pdf\">http://www.gespraechsforschung-ozs.de/fileadmin/dateien/heft2009/px-gat2.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trevisan, Bianka</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bewerten in Blogkommentaren</hi>. Mehrebenenannotation sprachlichen Bewertens. PhD, RWTH Aachen University. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ullrich, Anna Valentine / Jakobs, Eva-Maria / Eraßme, Denise</hi> (im Druck): „„ich schreib das mal hier rein ähm“. Modality-taking – Schreibhinweise in professionellen mündlichen Interaktionssituationen“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Glottotheory.</hi> '),('urn:cts:dhd:2016.posters.068:','Die Datenbank für Gesprochenes Deutsch (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dgd.ids-mannheim.de\">DGD</ref>)(vgl. Institut für Deutsche Sprache; Schmidt 2014a) ist die zentrale Plattform für den Zugriff auf Daten des Archivs für Gesprochenes Deutsch (AGD). Über die DGD werden 23 mündliche Korpora des Deutschen im Gesamtumfang von mehr als 3000 Stunden Audio und 8 Millionen transkribierter Wort-Tokens angeboten. Der Bestand umfasst erstens mehrere große Variationskorpora des Deutschen, insbesondere das Korpus „Deutsche Mundarten“ (Zwirner-Korpus) mit mehreren Satelliten-Korpora nach dem gleichen Design („Deutsche Mundarten: Ehemalige deutsche Ostgebiete“, „Deutsche Mundarten: DDR“ und mehrere kleinere, regional begrenzte Sammlungen von Dialektaufnahmen) sowie das Korpus „Deutsche Umgangssprachen“ (Pfeffer-Korpus). Diese Dokumentation binnendeutscher Mundarten wird komplementiert durch Korpora auslandsdeutscher Varietäten, z. B. das Korpus „Australiendeutsch“ und drei Korpora zum Emigrantendeutsch in Israel. Zweitens bietet die DGD Zugriff auf verschiedene Gesprächskorpora, u. a. das Berliner Wendekorpus, die Korpora „Grundstrukturen“ (Freiburger Korpus) und „Dialogstrukturen“, sowie das Korpus „Elizitierte Konfliktgespräche“. Mit dem Forschungs- und Lehrkorpus Gesprochenes Deutsch (FOLK, Schmidt 2014b) wird im AGD ein großes, breit stratifiziertes Gesprächskorpus des Deutschen aufgebaut, das technisch und methodisch auf dem Stand aktueller bester Praktiken ist und der wissenschaftlichen Gemeinschaft ebenfalls über die DGD zur Verfügung gestellt wird. Die Bestände sind nach einem einheitlichen XML basierten Metadatenschema dokumentiert und durch Transkriptions- und Annotationsdaten, die ebenfalls auf einem gemeinsamen XML-Datenmodell basieren, für die wissenschaftliche Analyse erschlossen. Die DGD erlaubt zum einen ein exploratives Browsen auf diesen Daten. Korpus-, Sprecher- und Ereignisdokumentationen können eingesehen und die zugehörigen Audiodateien online abgespielt werden. Mit dem Audio alignierte Transkripte werden dem Benutzer in einer HTML5-basierten Darstellung präsentiert, die das Anspringen beliebiger Stellen im Transkript und das synchronisierte Abspielen der entsprechenden Segmente der Aufnahme ermöglicht. Diese Form des Zugangs dient sowohl dem Kennenlernen der Datenbestände als auch dem Einstieg in deren qualitative Analyse. Für die gezielte Auswertung der Daten in quantitativer Hinsicht bietet die DGD zum anderen mehrere Recherchefunktionen. Über eine strukturierte Metadatensuche können nach flexibel spezifizierbaren Kriterien (z. B. Gespräche mit Sprechern aus dem norddeutschen Raum, älter als 40 Jahre) Teilmengen des Gesamtbestands ausgewählt und als virtuelle Korpora gespeichert werden. Die strukturierte Tokensuche erlaubt korpuslinguistische Anfragen über mehrere Annotationsebenen (Transkription, orthographische Normalisierung, Lemmatisierung, POS-Annotation), deren Ergebnisse in vielfältiger Hinsicht kontextualisiert (d. h. mit Metadaten korreliert, auf Transkript- und Aufnahmekontext rückbezogen) werden können. Für die weitere Bearbeitung von Ausgangsdaten oder Analyseergebnissen bietet die DGD schließlich verschiedene Möglichkeiten zum Download von Datensätzen oder geeigneten Ausschnitten. Bei allen Funktionen zum Browsen und Durchsuchen der Daten legt die DGD Wert darauf, korpusgesteuerte Analysemethoden zu ermöglichen, in denen Hypothesen aus den Daten selbst generiert und in einer interaktiven Auseinandersetzung mit selbigen schrittweise verfeinert werden können. Die DGD ist seit Ende 2012 online und hat mittlerweile mehr als 4000 registrierte Nutzer_innen aus Forschung und Lehre. Datenbestände und Funktionalität werden kontinuierlich erweitert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Institut für Deutsche Sprache (IDS)</hi> (o. J.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DGD.</hi> Datenbank für Gesprochenes Deutsch <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dgd.ids-mannheim.de\">http://dgd.ids-mannheim.de</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas</hi> (2014a): \"The Database for Spoken German – DGD2\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Ninth conference on International Language Resources and Evaluation (LREC’14)</hi>, Reykjavik, Iceland 1451-1457 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/171_Paper.pdf\">http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/171_Paper.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmidt, Thomas (2014b)</hi>: \"The Research and Teaching Corpus of Spoken German – FOLK\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Ninth conference on International Language Resources and Evaluation (LREC’14)</hi>, Reykjavik, Iceland 383-387 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/290_Paper.pdf\">http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/290_Paper.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.069:','Die hier unter dem Arbeitstitel <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CFDB</hi> vorgestellte Datenbank stellt den derzeit einzigartigen Versuch dar, Fragen zur paläographischen Entwicklung der babylonischen Keilschrift im ersten vorchristlichen Jahrtausend mit den Mitteln der Digital Humanities zu beantworten. Sie wird im Zuge des unter der Leitung von Michael Jursa an der Universität Wien durchgeführten Projekts <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Diplomatik und Paläographie neu- und spätbabylonischer archivalischer Dokumente </hi>(<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pf.fwf.ac.at/en/research-in-practice/decision-boards/all?page=63&per_page=10&promotion_category_id=13420&search%5Bdecision_board_ids%5D=&search%5Bpromotion_category_id%5D=13420&what=*\"> FWF P 26104 </ref>) am <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Austrian Centre for Digital Humanities</hi> der Österreichischen Akademie der Wissenschaften entwickelt. Diese Datenbank stellt ein dynamisches und flexibles Untersuchungsinstrument dar, das im Hinblick auf die neu- und spätbabylonische Epigraphik eine beträchtliche Lücke in der Forschung zu schließen beabsichtigt. Verglichen mit alphabetischen Zeichensystemen weist die Keilschrift auf der Ebene des Schriftduktus eine hohe Zahl an potentiell objektivierbaren Merkmalen auf: Eigenschaften wie Schreibwinkel, Drucktiefe, Reihenfolge, Anordnung und Clustering von Keilen, Zeichengröße und andere Kriterien eignen sich ausgezeichnet für paläographische Untersuchungen. Vorrangiges Interesse dieser Seite des Forschungsprojekts ist die Identifizierung von gehäuft auftretenden standardisierten Zeichenformen (auf der Ebenen von Einzelzeichen und Ligaturen) bzw. die Frage, ob sich Abweichungen davon an die Größen Datum, Entstehungsort, Archiv oder Schreiber rückbinden lassen. CFDB ist analog zu konventionellen assyrologischen Zeichenliste strukturiert: Jedem Graphem dieser Liste wird ein Korpus attestierter Formen (Allographen) in Form von annotierten Bildsegmenten beigestellt. Die Allographen werden anhand ihrer Datierung und Periodisierung sowie ihres Herkunftsortes, des Archives, der Textsorte und, sofern möglich, des Schreibers klassifiziert. Somit erlaubt CFDB die Untersuchung dieses Zeichenkorpus einerseits hinsichtlich des Verhältnisses verschiedener Allographen zueinander in einer diachronen Perspektive sowie andererseits in Bezug auf die oben genannten unterschiedlichen Aspekte des Schreibduktus, und zwar über die Ebene von Einzelzeichen oder -tafeln hinaus. Auf einer Metaebene bietet die Datenbank die Möglichkeit, in der Literatur häufig anzutreffende, allerdings lediglich impressionistisch begründete Differenzierungen zwischen „formalen“, „kalligraphischen“ oder „kursiven“ Schriftduktus zu objektivieren und zur Diskussion zu stellen. Die Implementierung der Applikation, die sich derzeit im Beta-Stadium befindet und deren Quellcode im Laufe der Entwicklung der Forschungscommunity Open Source verfügbar gemacht werden wird, basiert auf der XML-Datenbank <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://exist-db.org/\">exist-db</ref>. Eine integrierte, browserbasierte Arbeitsumgebung erlaubt die Eingabe und Manipulation der Metadaten zu einzelnen Tafeln, die Bearbeitung der digitalen Standardzeichenliste, Upload und Verwaltung von einem oder mehreren Faksimiles einzelner Tafeln sowie die manuelle Bildsegmentierung nach Einzelzeichen und deren Annotation. Die Verwendung von XForms für die Dateneingabe einerseits und von REST-Endpoints für die Kommunikation zwischen Annotierungsoberfläche und Server anderseits ermöglichen es, Teile der Anwendung auch in verändertem technischen Kontext (bspw. vor einer relationalen Datenbank) wiederverwenden zu können. Die Applikation sieht sich damit auch als kleiner Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigen, da modularen Forschungsinfrastruktur. Das Datenmodell von CFDB beruht auf den aktuellen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines </hi>der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Encoding Initiative </hi>und verwendet Bestandteile der Module transcr (Kapitel 11: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Representation of Primary Sources)</hi> für das Markup der Bild-Text-Relation sowie des gaiji-Moduls (Kapitel 5: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Characters, Glyphs, and Writing Modes)</hi>. Die digitale Version der Standardzeichenliste, die im Zuge des Projekts erstellten Bildsegmente, Transkriptionen sowie die zugehörigen Metadaten und Annotationen werden nach Projektende sowohl eingebettet in cfdb als auch als Datenset in TEI-XML der Forschungsöffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Die Anbindung an relevante Initiativen zur Digitalisierung und zum Korpusaufbau von Keilschrifttexten (Cuneiform Digital Library Initiative CDLI, Neo-Babylonian Cuneiform Corpus NaBuCCo) ist geplant. CFDB ist als ein dynamisches Werkzeug für Untersuchungen zur Keilschrift konzeptualisiert, das zur einfachen Referenz in Forschung und Lehre dient und mit Blick auf die Nachhaltigkeit von Forschungsdaten entwickelt wurde. Gleichzeitig kann die Applikation leicht für analog strukturierte Forschungsprojekte in anderen Bereichen der Bild-Text-Korrelation adaptiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Biggs, Robert D.</hi> (1973): \"On regional cuneiform handwritings in Third Millennium Mesopotamia\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Orientalia</hi> 42: 39-46. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Daniels, Peter</hi> (1995): \"Cuneiform calligraphy\", in: Mattila, Raija (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nineveh, 612 BC</hi>. The glory and fall of the Assyrian Empire. Helsinki: Helsinki University Press 81-90. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devecchi, Elena</hi> (ed.) (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palaeography and Scribal Practices in Syro-Palestine and Anatolia in the Late Bronze Age</hi>. Papers read at a symposium in Leiden, 17–18 December 2009 (= PIHANS 119). Leiden: Nederlands Instituut voor het Nabije Oosten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jursa, Michael</hi> (in Vorbereitung): \"Late Babylonian Epigraphy: a Case Study\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Current Research in Cuneiform Palaeography</hi>. Proceedings of the Workshop organized at the 60th Rencontre Assyriologique Internationale, Warsaw 2014 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Powell, Marvin A.</hi> (1981): \"Three problems in the history of cuneiform writing: Origins, Direction of Script, Literacy\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Visible Language</hi> 15, 4: 419-440. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sallaberger, Walther</hi> (2001): \"Die Entwicklung der Keilschrift in Ebla\", in: Meyer, Jan-Waalke / Novák, Mirko / Pruß, Alexander (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Beiträge zur Vorderasiatischen Archäologie Winfried Orthmann gewidmet.</hi> Frankfurt am Main: Johann Wolfgang Goethe-Universität 436-445. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.070:','Verschiedene Auflagen literarischer Werke zu unterschiedlichen Zeiten werden häufig durch Leser als originäres und statisches Erzeugnis von Autoren wahrgenommen. In der Realität führen unterschiedliche Einflussfaktoren, wie etwa das Einwirken eines repressiven staatlichen Zensurapparates auf die Veröffentlichung von Werken, das Nachbearbeiten durch Autoren selbst zu späteren Zeitpunkten oder in besonderem Maße auch die Wandlung durch Übersetzungen aus anderen Sprachen zu einer Varianz in den Fassungen, die von geringen Unterschieden in der Zeichensetzung oder unterschiedlichen Schreibweisen bis zu gänzlich anderen Inhalten reicht. Beispielhaft hierfür sind etwa die Unterschiede zwischen der 1931 veröffentlichten Fassung des Romans \"Fabian\" von Erich Kästner und der erst kürzlich wiederentdeckten und veröffentlichten Originalfassung des Romans \"Der Gang vor die Hunde\". Für die Deutsche Verlags-Anstalt war Kästners Originalmanuskript an vielen Stellen zu provokativ und sie stimmte einer Veröffentlichung nur zu unter der Bedingung, dass Kästner diese Stellen entschärfte. Gut lässt sich die Varianz auch anhand der zahllosen Übersetzungen von Shakespeare-Werken in andere Sprachen feststellen, die über die Jahrhunderte entstanden sind. In der Literaturwissenschaft erlauben sogenannte Kollationstools einen Vergleich verschiedener Fassungen eines Textes. Dieses Vorgehen bezeichnet man als textkritische Methode. Sie hat zum Ziel, oben genannte Einflussfaktoren auf die Gestalt eines Textes zu identifizieren, indem man verschiedene Textfassungen Satz für Satz miteinander vergleicht. Typische Tools dieser Art sind etwa \"CollateX\" oder \"JuXta\". Hinsichtlich des Interfaces bleiben diese Tools recht nah an der Textebene. Ohne Frage ist diese Nähe zur Textebene für eine Detailanalyse unerlässlich, erschwert es aber durch das Fehlen einer Überblicksdarstellung Zusammenhänge zwischen weiter auseinanderliegenden Textfragmenten zu erkennen, Muster zu identifizieren, die sich auf der Detailebene nicht erschließen und als unterstützende Navigationsebene, das schnelle Bewegen zwischen voneinander entfernten Positionen im Text. Auch ermöglicht der Überblick eine schnelle Einschätzung, welche Stellen des Textes für die Analyse besonders interessant sein könnten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Überblicksdarstellung von beiden Fassungen mit Detaildarstellung rechts daneben Hierfür bietet sich eine visuelle Kodierung des Textes an, eine navigierbare interaktive Datenvisualisierung, da sie durch die Komplexitätsreduktion und die Konzentration auf bestimmte Attribute der Wörter eine komprimiertere Darstellung erlaubt. Der Vortrag zeigt anhand des oben genannten Kästner-Beispiels neuartige Visualisierungsmöglichkeiten für Textkollationen auf und baut hierbei auf bestehenden Visualisierungsansätzen auf. Hier ist vor allem Ben Frys Projekt zu Darwins Werk \"On the Origin of Species: The Preservation of Favoured Traces\" zu nennen. Die explorative Datenvisualisierung erlaubt es dem Betrachter, einen Gesamtüberblick über die Entstehung des Werkes zu erhalten. Durch eine Farbkodierung für die unterschiedlichen Ausgaben ist es auf einen Blick ersichtlich, welche Abschnitte in welcher Auflage hinzugefügt wurden und welche Änderungen in den verschiedenen Ausgaben vorgenommen worden sind. Zu jedem als farbigen Strich dargestellten Absatz lässt sich in dieser Ansicht die entsprechende Textstelle anzeigen, wenn man sich mit der Maus darüberbewegt. In der auf dem Poster vorgestellten Visualisierung der beiden Kästner-Fassungen dient die Farbkodierung dazu, den Grad der Abweichung zwischen Originalfassung und angepasster Fassung anzuzeigen. Satz für Satz können so die beiden Ausgaben miteinander verglichen werden. Als verwandtes Projekt, das Kollationen ebenfalls auf visuellem Wege zugänglich macht, ist hier außerdem die experimentelle Visualisierung \"TransVis\" zu nennen, entstanden innerhalb des Projektes \"Version Variation Visualization\", die es erlaubt, die insgesamt 37 deutschen Übersetzungen von Shakespeares Othello in einem visuellen Interface nebeneinanderzustellen und zu vergleichen. Ähnlich wie in diesem Projekt, gestattet es auch die Kästner-Visualisierung, Satz für Satz zu vergleichen, wobei visuell hervorgehoben wird, welche Teile des Satzes geändert wurden bzw. ob der Satz gänzlich ersetzt wurde. Eine weitere Ansicht ist geplant, die für einen durch den Nutzer zu definierenden Teilbereich des Buches eine typographische Übersicht bietet über die in diesem Bereich vorgenommenen Änderungen. Auf diese Weise kann schnell eingeschätzt werden, ob die Änderungen in einem Abschnitt einen thematischen Fokus haben (In Kästners Werk sind es häufig Formulierungen mit erotischem Bezug). Außerdem soll im Verlauf des Projektes eine weitere Variante entstehen, die sich nicht nur an Literaturwissenschaftler in Form einer analytischen Datenvisualisierung richtet, sondern auch an gewöhnliche Leser, bei denen zunächst der ununterbrochene Konsum des Textes im Vordergrund steht, für die aber zusätzliche Informationen, wie die Veränderung eines Textabschnittes über mehrere Fassungen hinweg auch von Interesse sein können. Die Textdaten für die Visualisierung basieren auf den beiden E-Book-Fassungen der Texte \"Der Gang vor die Hunde\" (2013) und Fabian (2010). Unterschiede zwischen den beiden Fassungen wurden mithilfe des Levenshtein-Algorithmus in Java vorberechnet und dann als Datensatz in einer Webvisualisierung verwendet, die mit HTML, CSS, Javascript und der Visualisierungsbibliothek D3 erstellt wurde. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cheesman, Tom / Flanagan, Kevin / Thiel, Stephan</hi> (2013): \"Translation Array Prototype 1: Project Overview\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.delightedbeauty.org/vvv/Home/www.delightedbeauty.org/vvv\">www.delightedbeauty.org/vvv</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CollateX </hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://collatex.net\">http://collatex.net</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">D3.js</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://d3js.org\">http://d3js.org</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fry, Ben</hi> (2009): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">On the Origin of Species</hi>. The Preservation of Favoured Traces <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://benfry.com/traces/ \">http://benfry.com/traces/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Juxta Collation Software for Scholars</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.juxtasoftware.org/\">http://www.juxtasoftware.org/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kästner, Erich</hi> (1931): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fabian</hi>. Die Geschichte eines Moralisten\". Zürich: Atrium Verlag. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kästner, Erich</hi> (1931): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Gang vor die Hunde</hi>. Zürich: Atrium Verlag. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.071:','Das digitale Handbuch der Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich ist die online-Ausgabe einer Druckpublikation, die zwischen 1998 und 2011 von Autorinnen und Autoren der Hof- und Residenzenforschung erstellt und von der Residenzen-Kommission der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen konzeptionell und redaktionell betreut wurde. Das ca. 5000 Seiten und mehrere hundert Abbildungen umfassende Werk besteht aus über 1000 Einzelartikeln, die dynastisch, topographisch und sachlich gegliedert und vielfältig miteinander verknüpft sind. Der topographische Schwerpunkt liegt auf Höfen und Residenzen des Heiligen Römischen Reichs Deutscher Nation in der Zeit zwischen etwa 1200 bis 1650 (Hirschbiegel / Wettlaufer 1999, 2000, 2002; Wettlaufer 2005). In einer Zusammenarbeit mit der SUB Göttingen wurde ein Konzept für eine Online Präsentation der Druckdaten, die vom Thorbecke Verlag im TEI-Format zur Verfügung gestellt wurden, entworfen und umgesetzt. In dem Projekt spielen Datenmodellierung, Vernetzung und Visualisierung eine entscheidende Rolle. Aufbauend auf einen SOLR - Index wird ein Zugriff auf Text und Bilder über eine string-basierte Suche sowie über eine topographischen Zugriff mittels Open-Street-Map Karten und dem leaflet Javascript Framework angeboten, die die ortsgebundenen Informationen zu den Artikeln erschließen. Eine Facettierung zu Handbuchteilen, Autoren und Artikeln erlaubt die Einschränkung der Suchergebnisse auf bestimmte Teilmengen. Die Texte und Bilder werden sowohl über eine HTML-basierte Ansicht als auch im PDF Format für die Benutzer präsentiert. Abkürzungen werden zur besseren Verständlichkeit bei mouse-over Events aufgelöst. Quellen und Literatur zu den einzelnen Artikeln können bei Bedarf ausgeklappt und angezeigt werden. Ein Zitierlink erlaubt die Referenzierung zur seitenidentischen Druckausgabe des Handbuchs. Eine besondere Herausforderung stellte die Verlinkung der Artikel untereinander dar, die über eindeutige Identifikatoren für alle Texte und Bilder miteinander verknüpft sind. Aufgrund der Datengrundlage waren die End- und Zielpunkte der zu verknüpfenden Strings, die nur durch einen Pfeil im Fließtext gekennzeichnet sind, nicht leicht zu bestimmen. Trotzdem konnte eine über 90% korrekte Verlinkung durch automatisierte string-matching Verfahren mit Hilfe des kontrollierten Lemmavokabulars erreicht werden. Die Architektur des Projekts ist auf eine leichte Archivierbarkeit und langfristige Nachnutzung hin optimiert, da nach dem Auslaufen von Akademieprojekten in der Regel keine Mittel mehr für eine Pflege von digitalen Projektergebnissen mehr zur Verfügung stehen (Wettlaufer 2012). Über XML TEI stehen die Textdaten langfristig lesbar bereit und durch Apache SOLR können die Daten mit Hilfe einer etablierten Technologie effizient gesucht und angezeigt werden. Die Nutzung von Typo3 und der Extension \"Find\" erlauben die Integration in die schon bestehende digitale Infrastruktur der Göttinger Akademie. Die <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/subugoe/typo3-find\">\"Find\"-Erweiterung</ref> der SUB Göttingen schafft eine Schnittstelle zu beliebigen SOLR-Indizes in Typo3 und zeichnet sich durch eine leichte Konfigurierbarkeit und erweiterte Templating-Fähigkeiten aus, mit denen komplexe Ansichten der Suchergebnisse realisiert werden können. Das Hosting an der Göttinger Staats- und Universitätsbibliothek lassen die langfristige Pflege und Verfügbarkeit der Handbücher im Rahmen einer bestehenden Kooperationsvereinbarung erwarten. Für die Zukunft sind neben einer Erweiterung des Userinterface mit zusätzlichen Materialien und einer Verknüpfung der Artikel mit prosopographischen Datensätzen von Hofinhabern auch eine Bereitstellung der Metadaten der Einzelartikel als Linked Open Data sowie eine Verknüpfung mit weiteren Handbüchern zu einem ähnlichen Themenbereich aus einem Nachfolgeprojekt geplant. Das digitale Handbuch wird voraussichtlich im Frühjahr 2016 öffentlich zur Verfügung stehen. Projektseite: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://adw-goe.de/forschung/abgeschlossene-forschungsprojekte-aus-dem-akademienprogramm/hof-und-residenz/\">http://adw-goe.de/forschung/abgeschlossene-forschungsprojekte-aus-dem-akademienprogramm/hof-und-residenz/</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hirschbiegel, Jan / Wettlaufer, Jörg</hi> (1999): \"Materialien zum Werk \'Fürstliche Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich. Ein dynastisch-topographisches Handbuch\'. Zusammengestellt von Jan Hirschbiegel und Jörg Wettlaufer\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mitteilungen der Residenzen-Kommission der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen</hi>. Sonderheft 3 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://resikom.adw-goettingen.gwdg.de/MRK/SH3.pdf\">http://resikom.adw-goettingen.gwdg.de/MRK/SH3.pdf</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hirschbiegel, Jan / Wettlaufer, Jörg </hi>(2000): \"Projektdatenbank: Fürstliche Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich. Ein dynastisch-topographisches Handbuch\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mitteilungen der Residenzen-Kommission der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen</hi> 11, 2: 9-14 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://resikom.adw-goettingen.gwdg.de/MRK/MRK11-2.pdf\">http://resikom.adw-goettingen.gwdg.de/MRK/MRK11-2.pdf</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hirschbiegel, Jan / Wettlaufer, Jörg</hi> (2002): \"Fürstliche Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich. Bilder und Begriffe\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mitteilungen der Residenzen-Kommission der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen</hi> 12, 1: 12-18 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://resikom.adw-goettingen.gwdg.de/MRK/MRK12-1.pdf\">http://resikom.adw-goettingen.gwdg.de/MRK/MRK12-1.pdf</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">SUB Göttingen</hi> (o. J.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">TYPO3 extension providing a frontend for Solr indexes</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/subugoe/typo3-find\">https://github.com/subugoe/typo3-find</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi> (2005): \"Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich. Erste Ergebnisse des Handbuchprojekts der Residenzen-Kommission der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen\", in: Pils, Susanne / Niederkorn, Jan Paul (eds.):<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ein zweigeteilter Ort? Hof und Stadt in der frühen Neuzeit</hi> (= Forschungen und Beiträge zur Wiener Stadtgeschichte 44). Wien: Böhlau 7-26. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wettlaufer, Jörg</hi> (2012): \"Das digitale Handbuch der Höfe und Residenzen im spätmittelalterlichen Reich. Probleme und Erfahrungen einer digitalen Bereitstellung von kollaborativen Werken in Open Access nach dem Projektende\", Vortrag auf dem Workshop <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rechtliche Rahmenbedingungen der Akademievorhaben der Akademie der Wissenschaften zu Göttingen und der Union der deutschen Akademien der Wissenschaften AG „Elektronisches Publizieren“</hi>. 8. und 9. Oktober 2012, Göttingen, Historische Sternwarte <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.digihum.de/agep/docs/wettlaufer_2012_agep.pdf\">http://www.digihum.de/agep/docs/wettlaufer_2012_agep.pdf</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.072:','Die Datenverarbeitung innerhalb der Geisteswissenschaften ist sehr eng mit den gegenwärtigen technologischen Entwicklungen verbunden und dementsprechend auch stark davon abhängig. Ein sehr gutes Beispiel dafür ist das Gebiet der Dialektologie / Dialektometrie. Klassische Dialektometrie ist eine Forschungsrichtung innerhalb der Linguistik, die sich mit der Erforschung möglichst hochrangiger Ordnungsstrukturen in sprachgeographischen Netzen beschäftigt. Diese Aufgabe wurde bislang hauptsächlich durch die Analyse gesprochener Sprache (z. B. akustische Aufnahmen) oder der sogenannten Fragebögen (z. B. gezielt abgefragte, schriftliche Daten) bewältigt. Ein Nachteil dieser ist allerdings, dass die erhobenen Daten stark beeinflusst oder nicht schriftlich sind. Durch die gegenwärtigen Entwicklungen in der Informationstechnologie sind Sammlungen von neuartigen Dialektdaten erreichbar (die ohne äußeren Einfluss, gesammelt wurden und darüber hinaus in schriftlicher Form als Datensatz vorhanden sind), womit in der Dialektometrie neue Wege gegangen werden können. Ein Beispiel dafür sind neue Medien, wie z. B. Wikipedia, Twitter, digitale Zeitschriften, etc., in denen außerdem Veränderungen in der Gesellschaft schnell abgebildet werden. Allein in Wikipedia ist eine große Anzahl an Dialekten vertreten, wie zum Beispiel die italienischen Dialekte Lombardisch (31.986 Artikel) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref>, Sizilianisch (25.273 Artikel), Neapolitanisch (14.346 Artikel) etc., die fortlaufend mit neuen Artikeln erweitert werden, die nicht nur von einem, sondern von mehreren Autoren editiert werden. Aus diesen Artikeln kann eine bisher nicht vorhandene Art Korpus erstellt werden, dessen Untersuchung die Beantwortung völlig neuer Fragestellungen möglich werden lässt. Die Größe dieser neuen Korpora ermöglicht nicht nur neuartige Fragestellungen in der Dialektometrie, sondern auch einen zeitgenössischen und automatisierten Vergleich für die Analyse von Dialekten und ihren linguistischen Eigenschaften (basiert auf statistische Ansätze). Für solche Verfahren ist allerdings nicht nur die vorhandene Datenmenge wichtig, sondern auch die leichte Erreichbarkeit von qualitativen Annotationen und Analysetools. Diese wurden bislang hauptsächlich für die Standardsprachen entwickelt, für Dialekte existieren diese bis jetzt nur in wenigen Ausnahmefällen. Ein solches Analysetool für die Standardsprache Italienisch ist AnIta (Tamburini / Melandri 2012), ein morphologisches Finite-State-Analysetool, welches bisher nur für das Italienische verwendet werden kann. In AnIta können aber auch viele empirische Belege für Dialekte integriert werden, sodass die maschinelle Bearbeitung vieler italienischer Dialekte möglich wird. Die neuen Dialektwikipedias ermöglichen auch einen halb automatisierten Ansatz dafür. In unserer Softwaredemonstration möchten wir eine vorläufige Erweiterung von AnIta vorstellen, die mit vielen regelmäßigen Verbparadigmen des sizilianischen Dialekts erweitert wurde - SiMoN (Sizilianische Morphologie für NLP-Anwendungen). Die Version der Softwaredemonstration ist schon <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cis.uni-muenchen.de/linguistics\">online</ref> erreichbar. Aus Einträgen der sizilianischen Wikipedia wurden Verblemmata (368 sizilianische Lemmata) für das Lexikon von AnIta automatisch extrahiert anhand von dem Auftreten regulären sizilianischen Verbendungen und einer Liste von Verben im Italienischen. Da sich die Verben des Sizilianischen in nur zwei Typen aufteilen (statt wie im Italienischen in drei), sind nur Verbeinträge mit Endungen auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">-ari</hi> und auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">-iri</hi> vorhanden. Die gesamte Zahl, der durch Flexionsparadigmen erfassten Verbformen beläuft sich auf ca. 24.700. Damit bietet SiMoN einen ersten Grundstock für die Entwicklung einer computergestützten, sizilianischen Morphologie. Der Fokus der zu untersuchenden Paradigmen liegt in dieser Arbeit auf den Konjugationsmustern regelmäßiger Verben. Das vorderste Ziel ist es hier, eine Grundlage für die Verbanalyse für Sizilianisch zu schaffen. Im Gegensatz zum Italienischen gibt es für einige Verben eine große Zahl an Wahlmöglichkeiten für Endungen konjugierter Formen, die regional unterschiedlich verbreitet und gleichermaßen gültig sind. Bonner und Cipolla (2001) dokumentieren für die regelmäßigen Verben einiger Zeiten und Modi alternative Formen, die wir verfolgen. Diese Alternativformen gehören alle zum selben Paradigma. Daher gibt es im jeweiligen Lexikon der beiden Verbtypen in SiMoN teilweise mehrfache Einträge zur Konjugation der ersten, zweiten oder dritten Person. Eine vorläufige Analyse des gewonnenen Wikipedia-Korpus zeigte ebenfalls, dass die verschiedenen Varianten der Verben in der Praxis verwendet werden. Stammveränderungen in der sizilianischen Verbgrammatik existieren ebenfalls, diese Fälle werden allerdings mit SiMoN im Moment noch nicht abgedeckt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tabelle 1</hi>: Die regelmäßigen Konjugationsformen, die in SiMoN integriert wurden. In Tabelle 1 sind die regelmäßigen Konjugationsformen (die in SiMoN vorhanden sind) am Beispiel der sizilianischen Verben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">parrari</hi> (Deutsch - reden) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">battiri</hi> (Deutsch - schlagen) aufgeführt. Die Formen beider Verbtypen in den Flexionskategorien Indikativ, Imperativ und Subjunktiv, sowie Konditional und Gerundium sind jeweils vorhanden. Die Paradigmen der unregelmäßigen Hilfsverben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">essiri</hi> (Deutsch - sein) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">aviri</hi> (Deutsch - haben) sowie das sehr häufig verwendete <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fari</hi> (Deutsch - machen) wurden ebenfalls in SiMoN in die Liste der Lemmata aufgenommen, um Partizipkonstruktionen u. ä. zu erkennen. Unserer Ziel ist vorerst anhand den Texten der Wikipedia für Standard Italienisch und alle andere Dialektwikipedias weiterhin automatisch dialektspezifische Verben zu extrahieren und damit SiMoN zu erweitern. Damit können zusätzliche Dialekte auch behandelt und entwickelt werden. SiMoN würde dann eine automatisierte morphologische Analyse für reguläre italienische Dialektparadigmen ermöglichen, was wir bis jetzt nur für Sizilianisch anbieten können. Weiterhin ist es geplant auch irreguläre Dialektparadigmen manuell zu integrieren. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Die Zahlen sind von Wikipedia entnommen worden (Stand: August 2015). </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bonner, J. K. \"Kirk\" / Cipolla, Gaetano</hi> (2001): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Introduction to Sicilian Grammar</hi>. Brooklyn, NY: Legas. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tamburini, Fabio / Melandri, Matias</hi> (2012): „AnIta: A Powerful Morphological Analyser for Italian“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’12)</hi>, Istanbul, Turkey 941-947. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.073:','Sieht man vom gemeinschaftlichen Schreiben aktueller \'Wirklichkeiten\' in Facebook ab, ist Novalis\' Prophetie weit entfernt von kreativen Schreibprozessen der Gegenwart. Dennoch hat es unterschiedlichste Formen kollaborativen Schreibens seit jeher gegeben. Dieses Schreiben hat die Literaturkritik und -wissenschaft oft vor Probleme gestellt (vgl. Ede / Lunsford 1990). In den letzten Jahren haben die Möglichkeiten des vernetzten Schreibens am Computer neue Formen und Dimensionen kollaborativer Schreibenprozesse gefördert. Werke wie die Enzyklopädie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikipedia</hi>, den aus Fanfiction entstandenen Bestseller-Roman <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Shades of Grey</hi>, das multimediale Universum um die MTV-Serie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Teenwolf</hi> oder auch das bisher größte digitale Romanprojekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Million Penguins</hi> wären ohne den Rechner im Internet unmöglich gewesen. Zur selben Zeit ist in der englischsprachigen Welt das Genre der digitalen Literatur aufgekommen, welches die Literaturwissenschaft ebenfalls vor große Herausforderungen stellt. Ein Hauptproblem ist das der Rekonfigurationen von Autor- und Leserschaft, das mittels poststrukturalistischer Metaphern (Landow 2006; Simanowski 2002; Winko 1999) nicht hinreichend beschrieben werden konnte. Auch Zwischenwesen wie das Modell des Wreaders, also des schreibenden Lesers, konnten die Abweichungen von tradierten Rollen in der Literaturproduktion und -rezeption nicht sinnvoll modellieren. Aus den selben Gründen funktionieren auch buchgeschichtliche Modelle des Literaturmarktes wie das von Robert Darnton (1982) nur bedingt, um die Wirklichkeit digitaler Literatur zu beschreiben. Um das Problem der Autor- und Leserschaft und unzureichender tradierter Modellierungen zu lösen, wurde das visuelle Beschreibungs- und Analysemodell des textuellen Handlungsraums entwickelt (Zimmermann 2015a). Es basiert auf dem Texton-Skripton-Modell von Espen Aarseth (1997: 62-65) und ordnet allen am Text handelnden Akteuren einen eindeutigen Platz im Handlungsraum zu, der abhängig ist von der Art und Weise und vom Zeitpunkt ihres Handelns am Text im Kontinuum von Produktion und Rezeption (vgl. Abbildung 1). Anwendungen dieses Modells waren bisher auf englische digitale Literatur beschränkt und haben in diesem Feld ergeben, dass es bestimmte Konstellationen von Handelnden in der Literaturproduktion und -rezeption, beispielsweise Foucaults Idee einer beherrschenden Stellung der Autorfunktion in literarischen Diskursen, in Frage stellt (Zimmermann 2015b). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Beispiel eines TeKEU-Diagramms eines textuellen Handlungsraums: Toby Litts Werk <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Slice</hi> (Zimmermann 2015a: 186). Der vorgeschlagene Vortrag soll gleichsam mehrere Brücken zwischen akademischen Disziplinen und literarischen Traditionen schlagen. Das Modell des textuellen Handlungsraums, das aus dem Feld der elektronischen Literaturforschung - und damit aus einem Kerngebiet der digitalen Geisteswissenschaften, sofern diese nicht allein über Methoden und Werkzeuge definiert werden - stammt, soll nicht nur auf digitale englischsprachige Literatur angewendet werden, sondern auch auf nicht-digitale deutsche und englischsprachige literarische Texte der Gegenwart und des 20. Jahrhunderts. Damit werden Verbindungen zwischen verschiedenen Literaturen (zeitlich, sprachlich) und akademischen Feldern (digitale Literaturforschung, digitale Geisteswissenschaften, traditionelle Literaturwissenschaft) hergestellt. Nachdem das Modell im Vortrag kurz vorgestellt wurde, fragt dieser nach den Formen von Autor- und Leserschaft ausgewählter kollaborativ geschriebener Texte, nach Möglichkeiten solches Schreiben sinnvoll zu klassifizieren und danach, ob sich Rückschlüsse auf die (kommerzielle) Verwertbarkeit ebendieser Literatur ziehen lassen. Flankierend wird damit eine Fallstudie für die Permeabilität traditioneller Literaturanalyse für Modelle aus dem Bereich der digitalen Literaturwissenschaft vorgestellt, und es werden die Potentiale und Grenzen einer derartigen Visualisierung literarischen Schaffens aufgezeigt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aarseth, Espen J.</hi> (1997): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cybertext</hi>. Perspectives on Ergodic Literature. Baltimore: Johns Hopkins UP. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cumming, Charles</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The 21 Steps</hi>, in: Six to start (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">We Tell Stories: Six Authors, Six Stories, Six Weeks</hi>.  <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.wetellstories.co.uk/stories/week1/\">http://www.wetellstories.co.uk/stories/week1/</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Darnton, Robert</hi> (1982): “What Is the History of Books?” in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dædalus</hi> 111, 3: 65-83. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dilke, Christopher / Forster, Edward M. / Coppard, A. E. / Laver, James</hi> (1975): “Three Courses and a Dessert: Being a New and Gastronomic Version of the Old Game of Consequences” in: Forster, Edward Morgan: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Life to Come and other Stories</hi>. Harmondsworth: Penguin 235-74. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ede, Lisa S. / Lunsford, Andrea A.</hi> (1990): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Singular Texts / Plural Authors</hi>. Perspectives on Collaborative Writing. Carbondale: Southern Illinois UP. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Flores, Leonardo Luis</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Typing the Dancing Signifier: Jim Andrew’s (Vis)Poetics</hi>. Diss. University of Maryland. Digital Repository at the University of Maryland <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://drum.lib.umd.edu/bitstream/handle/1903/10799/Flores_umd_0117E_11445.pdf?sequence=1&isAllowed=y\">http://drum.lib.umd.edu/bitstream/handle/1903/10799/Flores_umd_0117E_11445.pdf?sequence=1&isAllowed=y</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Foucault, Michel</hi> (2003): “Was ist ein Autor?”, in: Jannidis, Fotis / Lauer, Gerhard / Martinez, Matias / Winko, Simone (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Texte zur Theorie der Autorschaft</hi>. Stuttgart: Reclam 198-229.  <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hettche, Thomas / Hensel, Jana</hi> (2000): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Null: Literatur im Netz</hi>. Ostfildern: DuMont.  <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">James, E. L </hi>(2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fifty Shades of Grey</hi>. London: Vintage. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krajewski, Markus</hi> (2001): “Ver(b)rannt im Fahlen Feuer: Ein Karteikartenkommentar”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der gerissene Faden: Nichtlineare Techniken in der Kunst</hi>. Themenheft von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kunstforum International</hi> 155: 288-92. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Landow, George P.</hi> (1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hyper / Text / Theory</hi>. Baltimore: Johns Hopkins UP.  <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Landow, George P.</hi> (2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hypertext 3.0</hi>. Critical Theory and New Media in an Era of Globalization. Baltimore: Johns Hopkins UP. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Le Lionnais, François</hi> (1984): “Über experimentelle Literatur” in: Queneau, Raymond / Le Lionnais, François (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hunderttausend Milliarden Gedichte</hi>. Frankfurt am Main: Zweitausendeins.  <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Litt, Toby</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Slice</hi>, in: Six to start: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">We Tell Stories: Six Authors, Six Stories, Six Weeks</hi>.  <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manovič, Lev</hi> (2002): “Models of Authorship in New Media\", in: Manovič, Lev: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Homepage</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://manovich.net/index.php/projects/models-of-authorship-in-new-media\">http://manovich.net/index.php/projects/models-of-authorship-in-new-media</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mason, Bruce / Thomas, Sue</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">A Million Penguins Research Report</hi>. Institute of Creative Technologies, De Montfort University <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.ioct.dmu.ac.uk/documents/amillionpenguinsreport.pdf\">http://www.ioct.dmu.ac.uk/documents/amillionpenguinsreport.pdf</ref> [letzter Zugriff 12. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Nabokov, Vladimir</hi> (2000): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pale Fire</hi>. London: Penguin. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Novalis</hi> (1965): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schriften</hi>. Herausgegeben von Paul Kluckhohn und Richard Samuel. Bd 2: Das philosophische Werk I. Darmstadt: WBG. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">The Penguin Blog</hi> (2006): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Official Blog of Penguin Books UK</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://penguinblog.co.uk/\">http://penguinblog.co.uk/</ref> [letzter Zugriff 17. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Simanowski, Roberto</hi> (2000): “Einige Vorschläge und Fragen zur Betrachtung digitaler Literatur” in: Jäger, Georg / Simanowski, Roberto (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IASL Diskussionsforum online: Netzkommunikation in ihren Folgen</hi>. LMU München. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Simanowski, Roberto</hi> (2001): “Autorschaft in digitalen Medien: Eine Einleitung” in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text + Kritik</hi> 152: 3-21. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Simanowski, Roberto</hi> (2002): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Interfictions</hi>. Vom Schreiben im Netz. Frankfurt am Main: Suhrkamp. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stelling, Anke / Dannenberg, Robbie</hi> (2003): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nimm mich mit</hi>. Berlin: Fischer. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Winko, Simone</hi> (1999): “Lost in Hypertext? Autorkonzepte und neue Medien”, in: Jannidis, Fotis / Lauer, Gerhard / Martinez, Matias / Winko, Simone (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Rückkehr des Autors</hi>. Zur Erneuerung eines umstrittenen Begriffs. Tübingen: Niemeyer 511-33.  <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zimmermann, Heiko</hi> (2015a): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Autorschaft und digitale Literatur</hi>. Geschichte, Medienpraxis und Theoriebildung. Trier: WVT. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zimmermann, Heiko</hi> (2015b): “Electronic Literature as a Means to Overcome the Supremacy of the Author Function.”, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ELO 2015 - The End(s) of Electronic Literature</hi>, Bergen, Norwegen. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.074:','Mit dem Ziel, eine systematische Beobachtung des Schreibgebrauchs unter Verwendung computerlinguistischer Methoden zu ermöglichen, wurde 2013 das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Analyse und Instrumentarien zur Beobachtung des Schreibgebrauchs im Deutschen</hi> ins Leben gerufen. An diesem beteiligen sich gemeinschaftlich das Institut für Deutsche Sprache, das Institut für Computerlinguistik der Universität des Saarlandes, sowie die Wörterbuchverlage Bibliographisches Institut GmbH (Dudenverlag) und Wahrig bei Brockhaus. Das Projekt hat sich u.a. zur Aufgabe gemacht, eine zweckdienliche Datengrundlage (Fischer i.E.) und ein dazugehöriges Methodeninventar (Scholze-Stubenrecht 2013) aufzubauen. Für die Erstellung von Korpusanalysen mit Auswertung nach eigens erarbeiteten Bewertungskriterien (Krome 2013) ist das Projekt auf eine geeignete Korpusinfrastruktur angewiesen, die es den beteiligten Partnern erlaubt, entsprechende Suchanfragen auf den einerseits umfangreichen (über 10 Mrd. Tokens), andererseits aus datenschutz- und urheberrechtlichen Gründen mitunter verteilt liegenden Ressourcen effizient und zuverlässig durchzuführen. Dabei wird entsprechend Jim Grays (Gray 2003) Maxime \"put the computation near the data\" (Kupietz et al. 2014) der Ansatz verteilter virtueller Korpora bzw. Kollektionen (van Uytvanck 2010) verfolgt, der darauf abzielt, dedizierte, auf die spezifischen Suchanfragen ausgerichtete Subkorpora zu definieren und auf diesen rechtskonform zu operieren. KorAP (Bański et al. 2013) ist eine Such- und Analyseplattform, die eine solche Infrastruktur zur Verfügung stellt. Sie wurde als Nachfolgesystem von COSMAS-II (Bodmer 1996) am Institut für Deutsche Sprache als primäre Schnittstelle für den Zugriff auf DeReKo (Kupietz / Lüngen 2014), das Deutsche Referenzkorpus, entwickelt. KorAP ermöglicht die Suche in sehr großen, mehrfach annotierten, und heterogen lizenzierten Korpora über eine Vielzahl von Suchoperatoren verschiedener Anfragesprachen. Die dynamische Erstellung virtueller Korpora wird dabei durch Kombination von Metadatenkriterien realisiert. Dies steht auch im Einklang mit dem Projektdesiderat, die Anbindung an die europäische Sprachressourceninfrastruktur CLARIN, die bereits eine Fülle von Werkzeugen anbietet, zu intensivieren und damit die Sichtbarkeit der Ressourcen auch im internationalen Kontext zu erhöhen. Dieses Paper beleuchtet damit jene Arbeiten, die sich mit dem Prozess des Aufbaus der Korpusinfrastruktur, d.h. der Aufbereitung, Organisation und Bereitstellung der Datengrundlage befassen. Als empirische Basis des Projektes dient die parallele Beobachtung und Auswertung von drei Zielgruppen und Ebenen der Textproduktion, nämlich die der professionellen Schreiber (in Zeitungen, Zeitschriften usw.), die den Schreibgebrauch der Schreibgemeinschaft heute entscheidend mitbestimmen, die der Schüler (in Klassenarbeiten, Abituraufsätzen, Literaturwettbewerben usw.), die als Repräsentanten der jungen Generation im schulischen Kontext an die amtlichen Regeln zur Rechtschreibung gebunden sind, und die der Internetnutzer (in E-Mails, sozialen Netzwerken, Meinungsportalen usw.), die in einer im Vergleich zu Druckerzeugnissen weniger kontrollierten Umgebung Entwicklungs- und Fehlertendenzen viel früher und deutlicher wiedergeben können als das beispielsweise in Zeitungstexten oder belletristischen Korpora der Fall ist. Dementsprechend steuern diese drei heterogenen Quellen auch unterschiedliche Informationen bei und stellen den Aufbau der Korpusinfrastruktur vor individuelle Herausforderungen. Aus korpustechnologischer Sicht konnte das Projekt in Teilen auf bereits vorhandene, wohlstrukturierte und linguistisch aufbereitete Ressourcen wie das Deutsche Referenzkorpus DeReKo (Kupietz / Lüngen 2014), das WAHRIG Textkorpus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"sup\">Digital</hi> (Krome 2010) oder das Dudenkorpus (Münzberg 2011) zurückgreifen, während andere erst akquiriert, für eine maschinelle Verarbeitung vorbereitet und mit linguistischen Informationen angereichert werden mussten. Da entsprechende sprachtechnologische Verfahren (Tokenisierung, Lemmatisierung, Wortart-Tagging, flache syntaktische Analyse) jedoch überwiegend für stärker kontrollierte Texte entwickelt wurden und daher nicht auf alle diese drei Quellen gleichermaßen anwendbar sind, mussten überdies zunächst geeignete Werkzeuge (weiter-)entwickelt werden (Horbach et al. 2015), um einen für Vergleichsanalysen ausgewogenen Aufbereitungsstand zu erreichen. Neben diesen linguistischen Merkmalen verfügen die Texte auch über gewisse Metadaten, die aber in Struktur und Ausprägung stark an den Ressourcenkontext gebunden sind und deshalb mitunter entsprechend heterogen ausfallen. Das Zurückgreifen auf diese Informationen stellt jedoch bei synchronen wie diachronen Auswertungen ein für die systematische Beobachtung des Schreibgebrauchs zentrales Nutzungsszenario dar, das eine ordentliche Zusammenstellung solcher Zusatzinformationen erfordert. Folglich ist für die Erstellung virtueller Korpora und damit für ihre anfrageoptimierte Bereitstellung innerhalb der Analyseinfrastruktur die Erfassung von Metadaten unerlässlich. Die folgende Aufstellung zeigt eine Übersicht der Ressourcentypen und ihrer Metadaten. Texte professioneller Schreiber (am Beispiel Zeitschriftenkorpus) Schülertexte (am Beispiel Literaturwettbewerbskorpus) Internettexte (am Beispiel Zeitungsleserkommentarkorpus) Die Grundstrukturierung der Datenbasis samt aller Annotationen und Metadaten erfolgt einheitlich gemäß den Vorgaben von TEI P5 (TEI Consortium 2007), das als auf das Kodieren von Textkorpora ausgerichtetes und auf XML aufbauendes Datenformat einen langjährig etablierten Standard zur Strukturierung linguistischer Daten darstellt. Zur Auszeichnung der Wortartinformationen (POS) wurde das Stuttgart-Tübingen-Tagset STTS (Schiller et al. 1999) herangezogen, bzw. im Falle der nicht-professionellen Textsubstanzen um Elemente aus STTS 2.0 (Bartz et al. 2014), einer abwärtskompatiblen Weiterentwicklung, die speziell auf die Anwendung auf Ressourcen aus internetbasierter Kommunikation optimiert wurde, ergänzt. Die TEI-kodierten Daten werden daraufhin in die interne KorAP-Repräsentation überführt und indiziert. Für vorhandene Metadaten werden optimierte Indizierungsstrategien gewählt, um beispielsweise eine Kriterienwahl über reguläre Ausdrücke oder Zahlenbereiche zu ermöglichen. Leider dürfen die von den Projektpartnern separat aufgebauten bzw. dort bereits vorliegenden Korpora aus datenschutz- und urheberrechtlichen Gründen jedoch nicht als solche an die jeweils anderen Partner weitergegeben, damit also auch nicht an einem Ort zentral zusammengetragen werden. Dieser Umstand verteilt liegender Ressourcen erfordert die Schaffung einer Möglichkeit, zentrale Anfragen parallel an die einzelnen real existierenden Korpora zu stellen und in einem zweiten Schritt die Resultate der jeweiligen Standorte konzertiert zusammenzuführen. Dafür wurde die KorAP-Architektur um das Konzept entfernter, selbstverwalteter Knoten erweitert. Hierbei sind Korpuseigner für die technische Bereitstellung von Daten selbst verantwortlich. Auf diese Weise behalten sie die uneingeschränkte Kontrolle über den Zugriff auf ihre Daten, während gleichzeitig der zentrale Abruf über eine Web-Schnittstelle erhalten bleibt. Die Lokalität der Daten für die Suche und die Erstellung virtueller Korpora ist dabei ohne Bedeutung. Für die Aggregation der Suchresultate müssen bereitgestellte Daten lediglich zuvor mit ihren Metadaten an der zentralen Schnittstelle registriert werden. Dieses Vorgehen ist effizient, zuverlässig und rechtskonform durchführbar. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bański, Piotr / Bingel, Joachim / Diewald, Nils / Frick, Elena / Hanl, Michael / Kupietz, Marc / Pęzik, Piotr / Schnober, Carsten / Witt, Andreas</hi> (2013): \"KorAP: the new corpus analysis platform at IDS Mannheim.\" Präsentiert auf der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">6th Conference on Language and Technology (LTC-2013), Poznan, Polen, Dezember 2013</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bartz, Thomas / Beißwenger, Michael / Storrer, Angelika</hi> (2014): \"Optimierung des Stuttgart-Tübingen-Tagset für die linguistische Annotation von Korpora zur internetbasierten Kommunikation: Phänomene, Herausforderungen, Erweiterungsvorschläge\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für germanistische Linguistik</hi> 28, 1: 157-198. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bodmer, Franck</hi> (1996): \"Aspekte der Abfragekompononente von COSMAS-II\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LDV-INFO</hi> 8. Informationsschrift der Arbeitsstelle Linguistische Datenverarbeitung 112-122. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fischer, Peter M.</hi> (i.E.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Eine Datenbasis zur Beobachtung des Schreibgebrauchs im Deutschen</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gray, Jim</hi> (2003): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distributed Computing Economics</hi>. Technical Report MSR-TR-2003-24. San Francisco: Microsoft Research. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horbach, Andrea / Thater, Stefan / Steffen, Diana / Fischer, Peter M. / Witt, Andreas / Pinkal, Manfred</hi> (2015): \"Internet Corpora: A Challenge for Linguistic Processing\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Datenbank-Spektrum</hi>15, 1: 41-47 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://link.springer.com/article/10.1007/s13222-014-0172-z\">http://link.springer.com/article/10.1007/s13222-014-0172-z</ref> [letzter Zugriff 26. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krome, Sabine</hi> (2010): \"Die deutsche Gegenwartssprache im Fokus korpusbasierter Lexikographie. Korpora als Grundlage moderner allgemeinsprachlicher Wörterbücher am Beispiel des WAHRIG Textkorpus Digital\", in: Kratochvílová, Iva / Wolf, Norbert Richard (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kompendium Korpuslinguistik</hi>. Eine Bestandsaufnahme aus deutsch-tschechischer Perspektive. Heidelberg: Universitätsverlag Winter 117-134. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krome, Sabine</hi> (2013): \"Digitale Datenflut: Chancen und Tücken eines Textkorpus zur deutschen Gegenwartssprache. Anforderungsprofil, Methoden und Instrumentarien zur Beobachtung des aktuellen Sprach- und Schreibgebrauchs\", in: Kratochvílová, Iva / Wolf, Norbert Richard (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grundlagen einer sprachwissenschaftlichen Quellenkunde</hi>. Tübingen: Narr Verlag 49-66. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kupietz, Marc / Lüngen, Harald</hi> (2014): \"Recent Developments in DeReKo\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC\'14)</hi> 2378-2385. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kupietz, Marc / Lüngen, Harald / Bański, Piotr / Belica, Cyril</hi> (2014): \"Maximizing the Potential of Very Large Corpora\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the LREC-2014-Workshop Challenges in the Management of Large Corpora (CMLC2)</hi> 1-6. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Münzberg, Franziska</hi> (2011): \"Korpusrecherche in der Dudenredaktion. Ein Werkstattbericht\", in: Konopka, Marek / Kubczak, Jacqueline / Mair, Christian / Šticha, František / Waßner, Ulrich H. (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grammatik und Korpora 2009</hi>. Tübingen: Narr Francke Attempto 181–197. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schiller, Anne / Teufel, Simone / Stöckert, Christine / Thielen, Christine</hi> (1999): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines für das Tagging deutscher Textkorpora mit STTS</hi>. Technical report. Tübingen / Stuttgart: Universität Stuttgart / Universität Tübingen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.ims.unistuttgart.de/forschung/ressourcen/lexika/TagSets/stts-1999.pdf\">http://www.ims.unistuttgart.de/forschung/ressourcen/lexika/TagSets/stts-1999.pdf</ref> [letzter Zugriff 26. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scholze-Stubenrecht, Werner</hi> (2013): \"The World Wide Web as a resource for lexicography\", in: Gouws, Rufus H. / Heid, Ulrich / Schweickard, Wolfgang /Wiegand, Herbert Ernst (Hrsg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dictionaries</hi>. An International Encyclopedia of Lexicography. Supplementary volume: Recent Developments with Focus on Electronic and Computational Lexicography (= HSK 5.4) 1365-1374. Berlin / New York: Mouton de Gruyter. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TEI Consortium</hi> (2007): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange (TEI P5)</hi>. The TEI Consortium <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/\">http://www.tei-c.org/Guidelines/P5/</ref> [letzter Zugriff 26. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">van Uytvanck, Dieter</hi> (2010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLARIN Short Guide on Virtual Collections</hi>. Technical report. CLARIN <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.clarin.eu/files/virtual_collections-CLARIN-ShortGuide.pdf\">http://www.clarin.eu/files/virtual_collections-CLARIN-ShortGuide.pdf</ref> [letzter Zugriff 26. Februar 2016]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.075:','Eine zentrale Methode der Analytical Bibliography ist die Bestimmung der Drucktype einer Inkunabel. Da im Frühdruck nur sehr beschränkt mit Schriften gehandelt wurde, ermöglicht diese Bestimmung oft die (näherungsweise) Datierung und Firmierung eines Drucks. Als Hilfsmittel dafür steht seit Jahrzehnten das Typenrepertorium zur Verfügung, bei dem der Benutzer mithilfe der Form von ›M‹(gebrochene Schriften) und ›Qu‹(Antiqua) sowie der Schriftgröße eine Vorauswahl aus den mehreren Tausend bekannten Typen trifft und dann Tafeln mit dem vollständigen Zeichensatz einer Schrift mit dem zu bestimmenden Druck abgleicht. Diese Methode ist erprobt, aber langwierig und nur für Spezialisten zu handhaben, auch wenn das umständliche Wälzen des Tafelwerks inzwischen einer Datenbank (Staatsbibliothek zu Berlin 2014) gewichen ist. Diese Methode soll durch ein Werkzeug ergänzt werden, das auf die inzwischen in großem Umfang zur Verfügung stehenden Volldigitalisate von Inkunabeln mit Mitteln der Mustererkennung analysiert und dem Nutzer vollautomatisch die in einem vorliegenden Digitalisat verwendete Type bzw. eine Liste der wahrscheinlichsten Typen ausgibt. Die automatische Identifikation historischer Druckschriften ist bisher nicht bearbeitet. Es kann aber auf Ansätze zur Identifikation von Schreiberhänden zurückgegriffen werden, die zwar nicht 1:1 übertragbar sind, aber viele Probleme vorwegnehmen. Konkret bedeutet das eine Merkmalsextraktion an den Konturen der Schrift, die so gewonnenen lokale Merkmale werden anschließend zu einem globalen Merkmalsvektor zusammengefasst und klassifiziert. Ein großer Vorteil für die Umsetzung dieses Ansatzes ist die bestehende im Gesamtkatalog der Wiegendrucke vorliegende Zuordnung von ca. 15.000 digitalisierten Inkunabelausgaben den jeweiligen Schriften des Typenrepertoriums. Dieser große Bestand an Ground-Truth-Daten ermöglicht es, für bestimmte Typen zu trainieren und so die Gesamterkennungsrate signifikant zu erhöhen. Dabei sinkt durch die große Datenmenge die Abhängigkeit von variierenden Aufnahmebedingungen bei Digitalisaten. Außerdem verbessert sich die Unterscheidung von Type und Hintergrund (Bedruckstoff), der bei kleineren Beständen an Ground-Truth-Daten leicht mitklassifiziert wird. Das fertige Werkzeug soll einerseits die Arbeit von Inkunabelforschern erheblich beschleunigen und auch nahestehenden Disziplinen die Bestimmung von Typen ermöglichen. Gleichzeitig könnte diese Methode auch die Fortschreibung des Typenrepertoriums ins 16. Jahrhundert ermöglichen, für das es bisher kein derartiges Verzeichnis gibt, weil die händische Bestimmung angesichts der im Lauf des 16. Jahrhunderts exponentiell steigenden Druckproduktion ausgeschlossen ist. Je nach erreichbarer Präzision der vollautomatischen Erkennung soll eine halbautomatische Erkennung ergänzend implementiert werden, bei der der Benutzer wenige typische Zeichen markiert und so die Zuordnungsgenauigkeit wenigstens in den Bereich der analogen Bestimmungstechnik bringt, dabei aber immer noch wesentlich schneller und einfacher zu bedienen ist. Der Vortrag präsentiert die Ergebnisse eines Proof of Concept, der mit Einzelseiten aus 100 Inkunabeldigitalisaten, von denen jeweils zwei aus derselben Schrift gesetzt waren, die Gangbarkeit dieses Ansatzes untersucht hat. Es wurde dazu eine Methode zur Schreiberidentifizierung adaptiert, die sehr erfolgreich zeitgenössische Schriften dem richtigen Schreiber zuordnen kann (Christlein / Bernecker / Angelopoulou 2015). Dabei handelt es sich um einen ganzheitlichen Ansatz, bei dem auf Basis einer Bilddatei Merkmale an der Schrift berechnet werden. Für diese Studie wurde der Textbereich im Bild manuell markiert und anschließend binarisiert (Sauvola / Pietkäinen 2000). Zusammenhängende Komponenten wurden anhand ihrer Flächengröße und Breiten-Höhenverhältnisses gefiltert, so dass möglichst nur Schrift extrahiert wird. An den Konturen der Schrift werden anschließend Zernike-Momente berechnet, welche anschließend mittels VLAD zu einem globalen Merkmalsvektor aggregiert werden. Diese Merkmalsvektoren dienen anschließend zur Typenbestimmung. Erste Ergebnisse zeigen, dass diese Methode einen möglichen Weg zur Typenbestimmung darstellt: Testete man eines der Dokumente und verglich es mit den restlichen 99 Dokumenten so wurde in 45% der Fälle das Dokument mit derselben Type als wahrscheinlichstes Dokument zurückgeliefert. Betrachtet man die Liste der zehn wahrscheinlichsten Dokumente, so befand sich die richtige Type mit 77% Wahrscheinlichkeit unter ihnen. Anstatt also händisch jede mögliche Type zu überprüfen, kann eine nach Wahrscheinlichkeit sortierte Liste zur Bestimmung benutzt werden und somit den Aufwand der Typenbestimmung drastisch verringern. Dabei ist zu berücksichtigen, dass bei der Durchführung dieses Experiments keinerlei Rücksicht auf unterschiedliche Auflösungen oder anderen Störelemente (Artefakte, schlechte Bildqualität, etc.) genommen wurde und die Datenbasis noch sehr gering war. Bei Berücksichtigung von Störfaktoren und insbesondere bei höheren Datenmengen ist eine signifikante Steigerung der Erkennungsrate zu erwarten. Damit lässt sich bereits an diesem Proof of Concept zeigen, dass die Methode im Prinzip funktioniert und eine wertvolle Ergänzung zur konventionellen Vorgehensweise darstellen kann, auch wenn noch zu klären bleibt, ob sie die analoge Bestimmung mittelfristig ersetzen kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Christlein, Vincent / Bernecker, David / Angelopoulou, Elli</hi> (2015): \"Writer Identification using VLAD encoded Contour-Zernike Moments\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Document Analysis and Recognition (ICDAR) 2015</hi>. 13th International Conference 23–26 August 2015, Nancy 906-910. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eisermann, Falk / Duntze, Oliver</hi> (2014): \"Auf der Spur der seltsamen Typen. Das digitale Typenrepertorium der Wiegendrucke\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliotheksmagazin</hi> 3: 41–48 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.bsb-muenchen.de/fileadmin/imageswww/pdf-dateien/bibliotheksmagazin/BM2014-3.pdf\">https://www.bsb-muenchen.de/fileadmin/imageswww/pdf-dateien/bibliotheksmagazin/BM2014-3.pdf</ref> [letzter Zugriff 29. Dezember 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haebler, Konrad</hi> (1905): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Typenrepertorium der Wiegendrucke</hi>. Abt. I. Deutschland und seine Nachbarländer. Halle: Haupt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sauvola, Jaakko / Pietikäinen, Matti</hi> (2000): \"Adaptive document image binarization\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pattern Recognition</hi> 33, 2: 225-236. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Staatsbibliothek zu Berlin</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Typenrepertorium der Wiegendrucke digital</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://tw.staatsbibliothek-berlin.de\">http://tw.staatsbibliothek-berlin.de</ref> [letzter Zugriff 29. Dezember 2015]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.076:','Das 2013 gestartete Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Schule von Salamanca. Eine digitale Quellensammlung und ein Wörterbuch ihrer juristisch-politischen Sprache</hi> umfasst eine Sammlung von über 100 Texten iberischer Theologen und Juristen des 16. und 17. Jahrhunderts zu politischen und rechtlichen Themen. Diese Sammlung wird ergänzt durch ein Handbuch, in dem neben biografischen Informationen zu den in der Edition vertretenen Autoren die Entwicklung zentraler Begriffe der europäischen Rechts- und politischen Ideengeschichte in diesem Diskussionszusammenhang erschlossen wird. Beide Teile werden vollumfänglich und frei online zugänglich sein; zu Beginn des Jahres 2016 werden die ersten Daten der Quellensammlung und des Wörterbuchs zur Verfügung gestellt. Dies sind insbesondere die TEI-XML Dateien der Volltexte der ersten Werke sowie die dazugehörigen Digitalisate. Parallel besorgen wir die Bereitstellung der Daten als Linked Open Data in Verbindung mit einem SPARQL-Endpoint. Zu Beginn des DHd-Vortrags wird das Projekt und seine Website kurz vorgestellt. Eine wichtige Facette besonders der künftigen Projektentwicklung sehen wir aber in der Einbindung unserer Daten in eine Linked Data Infrastruktur. Der Vortrag soll daher vor allem dafür genutzt werden, um einen Einblick in die Arbeitsschritte, Entscheidungen und Implementierungen zu geben, die in dieser Hinsicht erfolgt sind und noch ausstehen. 1. Wie werden die TEI-Daten in einer Linked-Data-Umwelt angeboten: welche Elemente oder Attribute werden welchen Objekten und Prädikaten welcher Ontologien zugeordnet? Wie wird diese Zuordnung in Anschlag gebracht, um die Daten als semantische Daten anzubieten? Wie ist die zeitliche Dimension vieler biographischer Angaben abzubilden? Wie ist mit alternativen Werten, z. B. konkurrierenden Angaben zu Geburtsdaten, umzugehen? Gibt es Rückwirkungen auf unser „Kerngeschäft“, i. e. das TEI Schema und die Datenerfassung? Wir werden semantische Daten zu den Werken und zu den in der Edition vertretenen Autoren anbieten, dabei hauptsächlich auf die foaf-, bio-, relationship-, und SPAR-Ontologien zurückgreifen und die TEI Daten über den xtriples Webservice (xTriples 2015) in RDF umwandeln. 2. Wie werden die Daten in unseren eigenen Diensten vernetzt genutzt, wie sollen sie zur externen Nachnutzung und Vernetzung angeboten werden: Welche Dienste und Ressourcen sollen – direkt oder indirekt – über das Projekt angeboten werden? <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> Welche Möglichkeiten ergeben sich durch die Vernetzung unserer Daten mit denen anderer Anbieter, Forschungsfragen in neuer Weise zu bearbeiten? In welcher Form können oder sollen solche erweiterten Möglichkeiten auf der Projektsite öffentlich angeboten werden, wie verhält es sich mit Rechtemanagement und Qualitätssicherung in föderierten Abfragen/Daten? Welche anderen Datenanbieter sind interessante Kooperationspartner, welches sind die einschlägigen Normdatenbanken? <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n02\" n=\"2\">2</ref> Was sind die Erfahrungen mit den verfügbaren Schnittstellen dieser Anbieter? Wir werden sowohl auflösbare Entitäten URIs als auch einen SPARQL Endpoint anbieten. Föderierte Abfragen zur Bearbeitung spezieller Forschungsfragen werden im Vortrag vorgestellt. Auch für uns bislang noch ungelöste Probleme, die sich z. B. aus der heterogenen Struktur und Qualität der Daten ergeben, werden angesprochen. Über die infrastrukturelle Seite dieser Vernetzung hinaus gilt es hier die Benutzerperspektive nicht aus den Augen zu verlieren: Wie und wo sollen welche Art von Benutzern Vernetzungen und Abfragen selbständig definieren können? Weit mehr als eine Frage der technischen Möglichkeiten ist dies ein Problem der Widmung und des Einsatzes von Entwicklungsressourcen, denn sie betrifft die Entwicklung von Oberflächen, deren Nutzung weit über die Kernaufgaben der meisten Projekte hinausgeht. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n03\" n=\"3\">3</ref> 3. Visualisierungsmöglichkeiten, aufsetzend auf verschiedene Services: Ein Problem bei der Gewinnung vieler Daten aus dem Semantic Web ist ihre Aufbereitung in einer Form, die den Anwendenden dazu befähigt, neue Entdeckungen zu machen, vielleicht sogar neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu generieren. Je größer dabei die Quantität und die Heterogenität der Daten ist, desto anspruchsvoller wird die Aufgabe, eine gute Visualisierung zu erzeugen. Es gibt bereits verschiedene Open Source Programme, die sich als Visualisierungstools eignen und bei denen es sich lohnt, über einen Einsatz nachzudenken. Neben generischen Visualisierungs-Tools (z. B. NodeBox 2015, Sgvizler 2015, d3SPARQL 2015), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Google Heatmaps</hi> (Heatmaps 2015) und Zeitverlaufsanzeigen (z. B. über Timeline 2015; HDAT 2015) etwa durch Abfragen von Koordinaten aus dem TGN, lohnt es auch, einen Blick auf <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RelFinder</hi> (2015) zu werfen. RelFinder visualisiert die Beziehungen zwischen zwei Ressourcen und gibt auch den jeweiligen Inhalt der Ressource aus. Für alle diese Werkzeuge gilt es jedoch das mögliche Einsatzszenario sorgfältig zu entwerfen. Überlegungen und Kriterien für ein allgemeines Verfahren solcher Entwürfe sollen vorgestellt werden. Die Zukunftsperspektiven für die Bereiche Vernetzung und Visualisierung werden im Salamanca-Projekt stets mitbedacht, und so umreißt der Vortrag bereits erbrachte Leistungen und Implementierungen, getroffene Entscheidungen aber auch noch offene und zu erprobende Themen: Insbesondere in Punkt 1 gehen viele Aspekte schon im Frühjahr 2016 in „production use“, in Punkt 2 werden einige konzeptuelle Fragen angesprochen, die wir für uns noch nicht gelöst haben, in Punkt 3 werden wir beschreiben, wie wir von einem eher zufälligen Spiel mit verschiedensten technischen Möglichkeiten zu einem systematischen Prozess der Reflexion über aktuelle und neue Entwicklungsziele übergehen. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Z.B. Auflösung von Ressourcen-URLs, content negotiation, triple-store dump, Linked Data Fragments, SPARQL Endpoint usw.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n02\" n=\"2\">Projekte: z. B. <hi rend=\"italic\">Scholasticon</hi> (Schmutz 2009) mit biographischen Informationen, die Sammlung <hi rend=\"italic\">Post-Reformation Digital Library </hi> <hi rend=\"italic\">Scholastica</hi> (PRDL 2013) mit Informationen zu Universitäten, Fakultäten und Lehrstühlen der Frühen Neuzeit oder <hi rend=\"italic\">Early Modern Letters Online</hi> (EMLO 2015) mit Daten zu frühneuzeitlichen Korrespondenzen. Normdatenbanken: z. B. <hi rend=\"italic\">Getty Thesaurus of Geographic Names</hi> (TGN 2015), <hi rend=\"italic\">Gemeinsame Normdatenbank</hi> der Deutschen Nationalbibliothek (GND 2015) oder der <hi rend=\"italic\">CERL Thesaurus</hi> (CERL 2015).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n03\" n=\"3\"> Die Anwendung <hi rend=\"italic\">Linked Data Fragments Client</hi> (LDFC 2015) zeigt etwa Beispiele, wie sich Nutzende Ressource(n) und Abfragen zusammenklicken können. Eine graphische Oberfläche für (begrenzte) Abfragen ermöglicht einen effizienten Umgang mit Linked Open Data, ohne dafür die Abfragesyntax beherrschen zu müssen. Auch über <hi rend=\"italic\">LodLive</hi> (LodLive 2012) ließe sich ein entsprechendes Abfrage-Interface realisieren. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">CERL</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CERL Thesaurus</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://thesaurus.cerl.org/\">http://thesaurus.cerl.org</ref> [letzter Zugriff 14. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">d3SPARQL</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">d3sparql.js</hi> Utilities for visualizing SPARQL results with the D3 library <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://biohackathon.org/d3sparql/\">http://biohackathon.org/d3sparql/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">EMLO</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Early Modern Letters Online</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://emlo.bodleian.ox.ac.uk/\">http://emlo.bodleian.ox.ac.uk/</ref> [letzter Zugriff 14. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">GND</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gemeinsame Normdatei</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.dnb.de/DE/Header/Hilfe/kataloghilfe.html#doc207526bodyText73\">http://www.dnb.de/DE/Header/Hilfe/kataloghilfe.html#doc207526bodyText73</ref> [letzter Zugriff 14. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">HDAT</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Historical Dutch-Asiatic Shipping</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://app.thebrownmap.nl/\">http://app.thebrownmap.nl/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Heatmaps</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Google Maps Javascript API</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/heatmaplayer\">https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/heatmaplayer</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">LDFC</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Data Fragments client</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://client.linkeddatafragments.org/\">http://client.linkeddatafragments.org/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">LodLive</hi> (2012): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LodLive</hi> Browsing the Web of Data <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://en.lodlive.it/\">http://en.lodlive.it/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">NodeBox</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Meet NodeBox 3</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.nodebox.net/node/\">https://www.nodebox.net/node/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">PRDL</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholastica</hi> Early Modern Academies & Universities <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.prdl.org/schools.php\">http://www.prdl.org/schools.php</ref> [letzter Zugriff 14. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">RelFinder</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RelFinder</hi> Interactive Relationship Discovery in RDF Data <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.visualdataweb.org/relfinder.php\">http://www.visualdataweb.org/relfinder.php</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schmutz, Jacob </hi> (2009): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholasticon</hi> Ressources en ligne pour l\'étude de la scolastique moderne (1500-1800): auteurs, sources, institutions <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://scholasticon.ish-lyon.cnrs.fr/\">http://scholasticon.ish-lyon.cnrs.fr</ref> [letzter Zugriff 14. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sgvizler</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sgvizler</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dev.data2000.no/sgvizler/\">http://dev.data2000.no/sgvizler/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TGN</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Getty Thesaurus of Geographic Names</hi> (TGN) <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://vocab.getty.edu/\">http://vocab.getty.edu/</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Timeline</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leaflet.timeline</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/skeate/Leaflet.timeline\">https://github.com/skeate/Leaflet.timeline</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">xTriples</hi> (2015): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Xtriples</hi> A generic webservice to extract RDF statements from XML resources <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://xtriples.spatialhumanities.de/index.html\">http://xtriples.spatialhumanities.de/index.html</ref> [letzter Zugriff 13. Oktober 2015 ]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.077:','In diesem Beitrag stellen wir erste Einsichten aus einer quantitativen Analyse von Dramen vor, sowie unsere Konzeption für eine darauf aufbauende interaktive Werkbank, die einen Anstoß für eine Diskussion zur Tool-Unterstützung quantitativer Dramenanalyse geben soll. Die Werkbank unterstützt interessierte Forscherinnen und Forscher beim Einlesen von Dramen aus TEI-basierten Quellen und befindet sich noch in Entwicklung <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref>. Neben den in Dramen schon explizit kodierten strukturellen Informationen (Wer spricht was?) stellt die Werkbank insbesondere Möglichkeiten zur Verfügung mit Werkzeugen zur maschinellen Sprachverarbeitung auch den Inhalt der Figurenrede zu analysieren. Inspektions- und Aggregationswerkzeuge und -sichten erlauben auch die Analyse größerer Korpora. Um die Anwendungsgebiete der Werkbank aufzuzeigen, skizzieren wir – anhand einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pilotstudie</hi> zur Analyse des Verhältnisses von dramatischer Figur zur dramatischen Handlung – den Problemhorizont quantitativer Literaturwissenschaft. Dabei interessieren uns insbesondere diese Fragen: Gibt es einen Zusammenhang zwischen angenommenen prototypischen Rollen (Protagonist, Intrigant, König usw.) und Länge bzw. Häufigkeit der Redebeiträge oder der Referenz auf die Figur? Wird über bestimmte Figuren(-rollen) auf bestimmte Arten gesprochen (abwertend / aufwertend, ...)? Gibt es Figuren(-rollen)konstellationen, die häufig kookurrieren, und zwar in Bezug auf ihren eigenen Rede- und Bühnenbeitrag als auch im Bezug auf die Referenzen auf die Figuren? Dramentexte unterscheiden sich insbesondere durch zwei zusammenhängende Eigenschaften von Prosatexten: a) Dramatische Texte sind im Gegensatz zu vielen anderen Textsorten auf allen Ebenen (Akt- bis Redefolge) ausgesprochen gut strukturiert und ermöglichen somit eine verhältnismäßig unaufwändige Datenerhebung. Die Kehrseite der guten Strukturiertheit ist dass dramatische Texte damit nicht dem Prototyp eines Textes entsprechen, wie er von vielen Werkzeugen zur Sprachverarbeitung angenommen wird. Die maschinelle Sprachverarbeitung auf dramatischen Texten ist damit nicht durch existierende Werkzeuge „out of the box“ zu leisten. b) Die dramatischen Figuren sprechen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">unvermittelt</hi>. Unterscheidungen zwischen Erzähler- und Figurenrede und -denken spielen in Dramen keine Rolle. Während Ansätze der Stilometrie, das Figurensignal vom Erzähler- und jenes wiederum vom Gattungssignal zu trennen (Jannidis 2014), noch in den Kinderschuhen stecken, muss sich die (teil-)automatische quantitative Dramenanalyse diesen interpretativen Problemen nicht stellen. Sie hat vor allem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">technisch</hi>- <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">methodische</hi> Probleme zu lösen: a) Erfassung und Einlesen der Daten und b) (teil-)automatische Textanalyse in Dramen. Zu letzterem gehört auch der adäquate Einsatz von interpretierbaren Maßen und transparenten Verfahren sowie visuellen Repräsentationen von Ergebnissen. Eine automatisierte Erfassung der Oberflächenstruktur inklusiver aller relevanten Metadaten dramatischer Texte ist die Grundvoraussatzung einer quantitativen Textanalyse im oben genannten Sinne. TEI / XML ist als Standard etabliert, um Texte und Korpora möglichst genau entsprechend der/einer gedruckten Edition digital zu kodieren (cf. TextGrid; DTA). Insbesondere erlaubt TEI auch die Kodierung von Seitenzahlen, Formatierungen, Zeilenumbrüchen, Kopf- und Fußzeilen und vieles mehr, was über den reinen Textinhalt hinausgeht. Wie Trilcke et al. (2015) auch schon festgestellt haben, ist die Extraktion der inhaltlichen Textstruktur aus den TEI-Daten keineswegs trivial. Für Netzwerkanalyse ist die eindeutige Identifizierung von Figuren besonders relevant, für eine (maschinelle, computergestützte) Analyse des Inhaltes und der Häufigkeit der Figurenrede kommen o.g. Formatierungsmarkierungen noch als Herausforderung hinzu. In unserer Werkbank bieten wir einen Plausibilitätscheck an, der es erlaubt, Fehler im Importprozess (die sowohl durch Fehlannahmen im Importmodul als auch durch Fehlkodierungen in den Quelldaten verursacht werden können) direkt zu erkennen und zu beheben. Einmal identifizierte und behobene Fehler fließen in die Quelldaten zurück. In den bereits existierenden Arbeiten zur Stilometrie auf Dramen werden komplette Dramen verglichen (z. B. durch Vorverarbeitung mit DIGIVOY). Ein differenzierter Vergleich, bei dem einzelne Figuren oder Gruppen von Figuren betrachtet werden, ist so noch nicht möglich gewesen. Andere Projekte gehen genau den gegenteiligen Weg und verwerfen alle Dialoginhalte und beziehen ihre Netzwerkanalyse nur auf die Interaktion der jeweils in der Szene aktiven Figuren (cf. Trilcke et al.). Uns ist kein verfügbares System bekannt, das diese Lücke schließt und eine inhaltliche Analyse erlaubt, die sowohl die Interaktion der aktiven Figuren als auch deren Redeinhalt einbezieht. In unserer Werkbank erfolgt die Textanalyse mit computerlinguistischen Werkzeugen, welche durch die CLARIN-D Infrastruktur (Mahlow et al. 2014) bereitgestellt werden. Der Aufbau von Dramen erfordert eine spezielle Herangehensweise bei der Textanalyse, da die in der Computerlinguistik oft getroffene Annahme, dass Texte aus vollständigen und grammatikalisch wohlgeformten Sätzen bestehen, in Dramen nicht zutrifft (wie auch in Texten aus sozialen Medien oder in gesprochener Sprache). Daneben weisen Dramen die oben genannte spezifische Struktur auf, die eine adäquate Vorverarbeitung bedingt. Um eine Verarbeitung mit einer nicht modifizierten CL-Verarbeitungskette zu ermöglichen, wird das Drama vorher in passende Textsegmente zerlegt. Segmente, die zu einem Dialog gehören müssen nach der Verarbeitung wieder der jeweiligen Figur zugeordnet werden. Im Kontext der Figurenanalyse sind insbesondere Eigennamenerkennung und Koreferenzresolution von Interesse. Wenn man den stilometrischen Blick weitet und auch syntaktische Konstruktionen (verwendet eine Figur mehr oder weniger komplexe Satzstruktur?) untersuchen möchte, sind auch andere linguistische Verarbeitungsschritte möglich. Die Ergebnisse dieser Verarbeitung werden nicht fehlerfrei sein, deswegen bietet die Werkbank Möglichkeiten, die Ergebnisse zu korrigieren. Insbesondere die Zusammenführung von unterschiedlich genannten oder geschriebenen (z. B. „Emilia“ vs. „Emilie“ oder „die Soldaten“ vs. „erster Soldat“) Figuren ist nicht trivial und teilweise nur durch zusätzliches Weltwissen realisierbar. Damit dieser Schritt vereinfacht wird kommt hier ein halb-automatischer Figurenabgleich zum Einsatz. Das überarbeitete und manuell geprüfte Drama kann in einem TEI-konformen Format exportiert werden, damit die so kuratierte Ressource wieder der Community zur Verfügung gestellt werden kann. Linguistische Annotationen, die in TEI nicht direkt repräsentiert werden können, werden in einem geeigneten stand-off-Format exportiert. In einer Pilotstudie haben wir anhand eines einzelnen Dramas exploriert, wie der Zusammenhang von (der zentralen) Dramenfigur zur dramatischen Handlung automatisiert sichtbar gemacht werden kann. Die (zentrale) Stellung im Figurennetzwerk wird dabei nicht (wie in der aktuellen Forschung gängig; vgl. Moretti 2011) lediglich durch häufige Präsenz oder Interaktion auf der Bühne repräsentiert, sondern durch differenziertere Analysen der Figurenaktivität. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wie häufig</hi> eine Figur spricht, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wie viel</hi> sie spricht und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">wie häufig über sie</hi> gesprochen wird, sind dabei die Kerndaten der quantitativen Analyse, auf der weiter vorzustellende Analysen beruhen. Eine manuelle Datenerfassung übersteigt jedoch selbst bei einzelnen Dramen schnell den vom Menschen leistbaren Zeiteinsatz (wie die in Abbildung 1 manuell erstellte Erfassung der Redeteile in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emilia Galotti</hi> zeigt): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: „ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Token von x</hi>“ = Gesamthäufigkeit der Nennung jeder einzelnen Namensvariante. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Figurennennung</hi> = Nennung der Namensvarianten in der Rede anderer Figuren. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Redehäufigkeit</hi> = Wie oft spricht eine Figur. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gesamtzahl der Wörter…</hi> = Redelänge in Wörtern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">(Aktivitäts)Quotient</hi> = Summe der Redehäufigkeit geteilt durch die Summe der Figurennennung: X &gt; 1 = Aktiv (Redet häufiger als über sie geredet wird); X &lt; 1 = Passiv. Die Kombination von in Dramen vorhandenen strukturellen Informationen und durch automatische Verarbeitung ermittelte inhaltlich-semantische Information erlaubt neue, feinkörnige Analysen von Dramen. Die im Folgenden genannten sollen durch die Werkbank unterstützt werden, entweder durch Integration existierender oder durch Entwicklung neuer Tools. Möglich ist eine automatische Auswertung der Figurenreden nach inhaltlichen Kriterien. Ohne Vorwissen bereitstellen zu müssen, lassen sich wichtige Begriffe, durch deren Verwendung sich eine Figur von anderen unterscheidet, mit Verfahren wie TF*IDF ermitteln und z. B. als Tabelle oder als Wortwolke darstellen. Komplexere Verfahren wie topic modeling (Blei et al. 2003) oder Wortfeldanalysen können natürlich auch auf den Redeinhalt einer Person (ggf. auf Akte / Szenen o. ä. eingeschränkt) angewendet werden, erfordern aber zumindest die Einstellung von Parametern (z. B. Anzahl der topics im topic modelling) oder das Spezifizieren von Wortfeldern. Automatische Methoden zur Erweiterung von Wortfeldern (angelehnt an z. B. Query Expansion, vgl. Manning et al. 2008) können diesen Prozess unterstützen und sollen im Rahmen der Werkbank erprobt und integriert werden. Abbildung 2 zeigt eine visuelle Auswertung dieser Analyse. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Strukturelle und inhaltliche Analyse von Schillers Johanna von Orleans. Unten: Figurenaktivität. Oben: Prominenz ausgewählter semantischer Räume in der Figurenrede (Frankreich, Gott, Militär). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Anhand der Häufigkeit der Figurennennung („Emilia“ vs. „Tochter“) kann der (bisher kaum erforschte) Diskursverlauf im Sinne einer Unterscheidung in private und öffentliche Konversation sehr gut nachvollzogen werden. Stilometrische Analysen werden durch eine Schnittstelle ermöglicht, durch die man Figurenrede als Datenstrukturen in R abrufen und dann nach diversen Kriterien untersuchen kann, etwa mit Hilfe von stylo (Eder et al. 2013). Es ließe sich z. B. untersuchen, ob Könige bei Schiller anders sprechen als bei Lessing, oder ob Bürgerfiguren in einem bestimmten Dramenkorpus anders sprechen als Adelsfiguren: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 4</hi>: Figurenreden, extrahiert aus 34 Dramen; nach Standeszugehörigkeit benannt. Durch Methoden aus der Sentiment-Analyse (die zur automatisierten Analyse von Produktreviews eingesetzt wird) ließe sich z. B. analysieren, wie und ob bestimmte Figuren über andere sprechen. Neben positiv / negativ wären auch feinere, dramenspezifische Unterscheidungen denkbar (Feigling, Hahnrei, ...). Die Kombination dieser Techniken mit Netzwerkanalyseverfahren würde es erlauben, im Netzwerk auch Entitäten darzustellen über die geredet wird, ohne dass sie direkt im Drama vorkommen (z. B. Gott), Kanten zwischen Knoten können dann (z. B. durch Farben) auch inhaltliche, relationale Informationen kodieren (X spricht viel / positiv über Y). Eine Netzwerkdarstellung, in der die Position der Figuren nicht mehr zufällig (oder durch Layout-Algorithmen gesteuert) ist ist ebenfalls denkbar (Abbildung 4). Dabei werden prototypischen Figurenrollen feste Positionen in einem Raster zugewiesen, so dass große Mengen an Netzwerken schnell und direkt verglichen werden können. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\"> http://www.ims.uni-stuttgart.de/short/dramen</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David / Ng, Andrew Y. / Jordan, Michael I.</hi> (2003): „Latent Dirichlet Allocation“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Machine Learning Research</hi> 3: 993–1022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Eder, Maciej / Kestemont, Mike / Rybicki, Jan</hi> (2013): „Stylometry with R: a suite of tools“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2013 Conference Abstracts</hi> 487-89. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jannidis, Fotis</hi> (2014): „Der Autor ganz nah. Autorstil in Stilistik und Stilometrie“, in: Schaffrick, Matthias / Marcus Willand (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorien und Praktiken der Autorschaft</hi>. Berlin: De Gruyter 169-195. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Mahlow, Cerstin / Eckart, Kerstin / Stegmann, Jens / Blessing, Andre / Thiele, Gregor / Gärtner, Markus / Kuhn, Jonas</hi> (2014): „Resources, Tools, and Applications at the CLARIN Center Stuttgart“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Akten der 12. Konferenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache (KONVENS 2014)</hi> 11-21. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Moretti, Franco</hi> (2011): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Network Theory, Plot Analysis</hi>. LiteraryLab Pamphlet 2: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf\">http://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf</ref> [letzter Zugriff 20. August 2014]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Manning, Christopher D / Raghavan, Prabhakar / Schütze, Hinrich</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Introduction to Information Retrieval</hi>. Cambridge: Cambridge University Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Trilcke, Peer / Fischer, Frank / Kampkaspar, Dario</hi> (2015): „Digital Network Analysis of Dramatic“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities 2015 Conference Abstracts</hi>: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dh2015.org/abstracts/xml/FISCHER_Frank_Digital_Network_Analysis_of_Dramati/FISCHER_Frank_Digital_Network_Analysis_of_Dramatic_Text.xml\">http://dh2015.org/abstracts/xml/FISCHER_Frank_Digital_Network_Analysis_of_ Dramati/FISCHER_Frank_Digital_Network_ Analysis_of_Dramatic _Text.xml</ref> [letzter Zugriff 16. Februar 2016]. '),('urn:cts:dhd:2016.posters.078:','Welche Informationen über Unternehmenszusammenschlüsse werden in Zeitungsnachrichten vermittelt, und wie können diese Informationen automatisch extrahiert werden? Dies soll am Beispiel des Verhaltens von Aktionären während eines Zusammenschlusses ermittelt werden. Dazu werden die wichtigsten Aussagen über das Votum der Aktionäre im Hinblick auf eine automatische Erkennung sprachlich analysiert. Im Fokus stehen dabei die Berichte über Aktionärsabstimmungen hinsichtlich der Annahme bzw. Ablehnung eines Übernahmeangebots. Dabei gilt es, die folgenden beiden Herausforderungen zu meistern: Bei der vorliegenden Fragestellung geht es darum, die sprachliche Gestaltung der Rolle der Aktionäre bei Unternehmenszusammenschlüssen in der Presse zu analysieren. Die Aktionärsabstimmung ist eingebettet in den Kontext unterschiedlicher Ereignisse, die Teil eines Zusammenschlussversuchs sind. Da Unternehmenszusammenschlüsse erhebliche Auswirkungen sowohl auf die Beschäftigten, als auch auf andere Unternehmen (insbesondere Konkurrenten), Aktionäre und die Verteilung von Spitzenposten haben, wird in Zeitungen ausführlich darüber berichtet. Medien haben zwar keinen direkten Einfluss auf wirtschaftliche Prozesse, sie können jedoch die Meinung von primären Adressaten, wie z. B. Aktionären, beeinflussen und nehmen daher dennoch eine wichtige Rolle ein (vgl. Palmieri 2014: 71f.). In erster Linie veröffentlichen sie Mitteilungen von Unternehmen und andere relevante Dokumente und tragen so zur Verbreitung von Schlüsselinformationen bei. Im Vergleich zu Eigenwerbung oder selbst verfassten Mitteilungen wirken Berichte von Journalisten unabhängiger und damit glaubwürdiger. Der „Vertrauenswürdigkeitsvorsprung journalistischer Berichterstattung“ (Hoffjann 2014: 674) führt dazu, dass diese besonders wichtig für die Reputation eines Unternehmens ist (vgl. Hoffjann 2014: 673 f.). Verschiedene Akteure beeinflussen den Verlauf eines Zusammenschlussversuchs und bilden untereinander ein komplexes Beziehungsnetzwerk. So kann beispielsweise im Fall einer feindlichen Übernahme der Aufsichtsrats des Zielunternehmens seinen Aktionären empfehlen, keine Aktien zu verkaufen und dadurch die Übernahme gefährden. Die Haltung der Aktionäre, aber auch die des Kartellamts, kann einen Zusammenschluss zum Scheitern bringen. Um diese Prozesse zu modellieren, muss das Korpus im Hinblick auf die Akteure, ihre Entscheidungen und Meinungen untersucht werden. Zur Extraktion von Ereignissen besteht bereits eine große Bandbreite an Fachliteratur, die grob in maschinelle, musterbasierte und hybride Vorgehensweisen eingeteilt werden kann (Hogenboom et al. 2011). Auch zur automatischen Bestimmung des faktischen Status von Ereignissen sowie zur automatischen Analyse von Wirtschaftsnachrichten hat es bereits einige Ansätze gegeben (z. B. Saurí / Pustejovsky 2012; Nassirtoussi 2014). Im vorliegenden Beitrag soll am Beispiel von Aktionärsabstimmungen gezeigt werden, wie semi-automatisch ermittelte morpho-syntaktische Muster den Kontext des Zusammenschlusses semantisch mittels lokaler Grammatiken (Gross 1997) modellieren können. Die mithilfe der Muster gewonnenen Informationen können z. B. für eine semantische Suchmaschine genutzt werden, um Fragen der Art „Wie oft waren Aktionäre für das Scheitern einer Fusion in den letzten 2 Jahren verantwortlich?“ oder „Wer trug zum Scheitern der Übernahme von Tele Columbus durch Kabel Deutschland bei?“ beantworten zu können. Um die von deutschsprachigen Wirtschaftsnachrichten erwähnten Einflüsse der Aktionäre auf einen Zusammenschluss (und umgekehrt) zu erfassen, wurden mithilfe des <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.ids-mannheim.de/cosmas2/\">COSMAS-Tools</ref> (vgl. Institut für Deutsche Sprache) 6784 Sätze zusammengestellt, die jeweils die Schlüsselwörter („Übernahme“ ODER „Fusion“) sowie „Aktionäre“ enthalten. Die über das COSMAS-Tool verfügbaren Korpora bestehen hauptsächlich aus den Archiven regionaler und überregionaler deutschsprachiger Zeitungen. Mit der Keyword-Auswahl sollen die wichtigsten Ereignisse identifiziert werden, die während eines Zusammenschlusses im Zusammenhang mit den Aktionären stehen. Folgende Tabelle zeigt einen Auszug aus den manuell erstellten relevanten Themen sowie die dazugehörigen sprachlichen Muster: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tab. 1</hi>: Konfidenzmaß ausgewählter Keywords bzgl. bestimmter Phasen Da Medienberichte in Wirtschaftsnachrichten wiederkehrende Sprachmuster für die Ankündigung gescheiterter und erfolgter Zusammenschlüsse benutzen, ist der Ansatz der lokalen Grammatiken für diese Aufgabe vielversprechend (Gross 1997). Lokale Grammatiken erlauben es, morpho-syntaktische sowie semantische Eigenschaften der Sprache zu berücksichtigen. Zur Implementierung verwende ich das Korpusverarbeitungssystem <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://igm.univ-mlv.fr/~unitex/UnitexManual3.1.pdf\">Unitex</ref>, das an der Université Marne-la-Vallée entwickelt wurde. Am Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung wurde in München ein sehr umfangreiches deutschsprachiges Lexikon aufgebaut, das zahlreiche syntaktische und semantische Informationen mit einschließt und sich dadurch erheblich von vergleichbaren Systemen absetzt (Guenthner / Maier 1994). Neben der Verfügbarkeit dieses Lexikons bietet Unitex den Vorteil, dass der Benutzer selbst Regeln zur Erkennung von Named Entities schreiben und dabei eine Vielzahl an morphologischen und syntaktischen sowie semantischen Einschränkungen einbauen kann. Für die vorliegende Studie wurde z. B. ein Lexikon mit Organisationsnamen mit über 335000 Einträgen eingesetzt (Mallchok 2004). Für die Auswahl geeigneter und besonders charakteristischer Schlüsselpassagen werden zunächst die einschlägigen verbalen Wendungen (z. B. „zustimmen“, „grünes Licht geben“) im Textkorpus ermittelt. Da die isolierte Erkennung der Prädikate allein oft nicht ausreicht, um eine Aussage korrekt zu extrahieren, muss der jeweilige Kontext berücksichtigt werden. Es geht also darum, die syntaktische Distributionsklasse des Prädikats (Anzahl und Form der Komplemente) zu ermitteln (vgl. Nagel 2005: 16). Das Verb „genehmigen“ erfordert im untersuchten Bereich beispielsweise ein Subjekt, das die Aktionäre beschreibt, und ein Objekt, den Zusammenschluss. Sie werden anschließend in Unitex-Graphen eingearbeitet, die auf neuen Korpora den Status eines Unternehmenszusammenschlusses bestimmen können. Die Graphen können durch die Einbindung von Lexika und Kontextmodellierung zudem relevante Entitäten wie z. B. den Unternehmensnamen erkennen. Lokale Grammatiken eignen sich in besonderem Maße für das in diesem Beitrag behandelte Thema, da sie die syntaktische Struktur des Satzes berücksichtigen und somit der Akteur und im Zusammenhang dazu seine Handlungen oder Meinungen extrahiert werden können. Kleinere Entitäten können einzeln erkannt und in den Kontext eines größeren Graphs eingebettet werden. Folgender (etwas vereinfachter) Graph erkennt z. B. das Abstimmungsergebnis: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Graph zur Erkennung des Abstimmungsergebnisses Die erkannten Textstellen werden mit XML-Tags versehen und im Textformat abgespeichert, sodass sie leicht visualisiert und weiterverarbeitet werden können. Beispiele für mit diesem Graphen erkannte Textstellen sind: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Auszug aus der Konkordanz der erkannten Textstellen zum Abstimmungsergebnis Folgende Beispiele zeigen einen Auszug aus der Konkordanz des Graphen zur Erkennung des Abstimmungsergebnisses von Aktionären: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Auszug aus der Konkordanz der erkannten Textstellen zur Aktionärsabstimmung Durch Ersetzen der Prädikate können Synonyme gefunden werden, wie z. B. „erlauben“, oder aber auch Prädikate wie „vereiteln“ und „verhindern“, die die Ablehnung des Zusammenschlusses ausdrücken. Hinsichtlich der Argumentstruktur unterscheiden sich die Prädikate nicht, sie müssen jedoch aufgrund ihrer Bedeutung verschieden annotiert werden. Ebenso können durch Ersetzen des Subjekts die Entscheidungen anderer Akteure, beispielsweise des Kartellamts, erkannt werden. Oft ist auch nur von dem Plan einer Aktionärsabstimmung die Rede. Dieser wird häufig in Form von Modalverbkonstruktionen zum Ausdruck gebracht: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 4</hi>: Auszug aus der Konkordanz der erkannten Textstellen zu einer geplanten Aktionärsabstimmung Die Extraktion der analysierten Prädikat-Argument-Strukturen mithilfe von lokalen Grammatiken ermöglicht die Kategorisierung eines Ereignisses, im vorliegenden Fall der Aktionärsabstimmung, das für die Einschätzung des Status eines Zusammenschlusses von zentraler Bedeutung ist. Tabelle 2 zeigt die Ergebnisse einer Evaluation bezüglich der erfolgten Zustimmung der Aktionäre zu einem Zusammenschluss. Sie wurde auf einem mithilfe der COSMAS-Datenbank erstellten Testkorpus mit 623 Sätzen (Keywords: („Fusion“ ODER „Übernahme“) sowie „Aktionäre“) durchgeführt. Hierbei wurden sowohl die Erkennung der Relation als auch der daran beteiligten Entitäten wie z. B. Unternehmensnamen, Zeit- und Ortsangaben berücksichtigt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"><hi rend=\"bold\">Tab. 2</hi>: Ergebnisse der Evaluation bezüglich der erfolgten Zustimmung der Aktionäre zu einem Zusammenschluss </hi> Im vorliegenden Beitrag wird gezeigt, wie wiederkehrende sprachliche Muster dazu genutzt werden können, die Rolle von Aktionären bei einem Unternehmenszusammenschluss am Beispiel von Aktionärsabstimmungen zu modellieren. Mithilfe von lokalen Grammatiken kann der Ausgang der Abstimmungen automatisch extrahiert werden. Wichtige Entitäten wie Zeit- und Ortsangaben, Akteure und Organisationsnamen werden ebenfalls erkannt. Die so strukturierten Informationen können anschließend in eine semantische Suchmaschine eingebettet werden. Mit dieser Methode und durch Erweiterung der vorhandenen Muster kann in den nächsten Schritten ein System zur Erkennung der relevanten Phasen eines Zusammenschlusses sowie das Zusammenwirken der unterschiedlichen Akteure erstellt werden. Nach der Fertigstellung des Systems sollen bezüglich neuer Zeitungsnachrichten Aussagen zum derzeitigen Stand eines Zusammenschlusses getroffen werden können. In einem nächsten Schritt wäre auch eine Analyse hinsichtlich sprachlicher Indikatoren interessant, die nicht unmittelbar an ökonomische Schritte geknüpft ist: Inwiefern kündigen Passagen wie „droht zu scheitern“ tatsächlich das Scheitern des Prozesses an? Darüber hinaus könnte auch die sprachliche Modellierung von Gerüchten („Der Konsumgüterhersteller Henkel ist Kreisen zufolge Favorit im Rennen um den Haarpflegespezialisten Wella“, vgl. Focus 25.05.2015) mit lokalen Grammatiken implementiert werden, um die Grenze zwischen klaren Fakten und unsicheren Aussagen in Zeitungsnachrichten zu markieren. Die Methode ist in thematischer Hinsicht nicht auf ein bestimmtes Textkorpus beschränkt, die Graphen müssen jedoch bei Wechsel der Textdomäne angepasst werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Focus</hi> (25.05.2015): \"Henkel Favorit für Wella-Übernahme - Wert: 5,5 bis 7,0 Milliarden Dollar\" <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.focus.de/finanzen/news/wirtschaftsticker/kreise-henkel-favorit-fuer-wella-uebernahme-wert-5-5-bis-7-0-milliarden-dollar_id_4705463.html\">http://www.focus.de/finanzen/news/wirtschaftsticker/kreise-henkel-favorit-fuer-wella-uebernahme-wert-5-5-bis-7-0-milliarden-dollar_id_4705463.html</ref> [letzter Zugriff 05. Oktober 2015]. <anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"bookmark-start\" xml:id=\"id__GoBack\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gross, Maurice</hi> (1997): \"The Construction of Local Grammars\", in: Roche, Emmanuel / Schabès, Yves (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Finite-State Language Processing</hi>. Cambridge, Massachusetts, USA: MIT Press 329–354. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Guenthner, Franz / Maier, Petra</hi> (eds.) (1994): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das CISLEX Wörterbuchsystem</hi>. München. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hoffjann, Olaf</hi> (2014): \"Presse- und Medienarbeit in der Unternehmenskommunikation\", in: Zerfaß, Ansgar / Piwinger, Manfred (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Handbuch Unternehmenskommunikation</hi>. 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Die Abhängigkeit von Trainingskorpora stellt ein Problem für die Sprachen dar, für die keine Korpora verfügbar sind, die mit Koreferenzinformationen annotiert sind (Recasens et al., 2010; Pradhan et al., 2012; Zhekova, 2013). Diese Arbeit beschreibt ein Verfahren zur Gewinnung automatischer Koreferenzannotationen durch parallele Korpora für das Russische. Russisch ist eine der Sprachen, für die es noch keine frei verfügbaren Koreferenzannotationen gibt und die daher nicht mit statistischen Koreferenzsystemen bearbeitet werden können. Unser Ziel ist es, Korpora die mehr als einen Zieltext haben zu benutzen (z.B. mehrere Übersetzungen des gleichen Texts/Quelltexts), um die Koreferenzketten von mehreren Zieltexten in den Quelltext zu projizieren. Unser Vorgehen basiert auf der These, dass die Verwendung mehrerer Zieltexte eine bessere Identifikation der Ketten und Grenzen der Mentions (die potentiell koreferenten Phrasen) ermöglicht. Zusätzlich stellen wir die automatisch gewonnenen Koreferenzannotationen (RuCoCo (aus dem Englischen: Russian Coreference Corpus)) für den russischen Originaltext zur freien Verfügung. Schon oft wurden parallele Korpora für die Gewinnung automatisch generierter Koreferenzannotationen benutzt (Kobdani et al., 2011; Souza and Orašan, 2011; Rahman and Ng, 2012), das Sprachenpaar Russisch-Deutsch wird allerdings wenig bearbeitet (Grishina and Stede, 2015). Darüber hinaus sind parallele Korpora üblicherweise aus einem Quell- und einem Zieltext gebildet (Ganitkevitch et al., 2013; Dolan and Brockett, 2005) und konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bearbeitung der englischen Sprache. In Bezug auf das Russische sind uns keine frei verfügbaren Datensätze bekannt, die auch mehrere Zieltexte enthalten. Ein derartiger Korpus für Russisch, der aus dem Roman <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Idiot</hi> von Dostojewskij und drei Übersetzungen davon besteht, wurde zwar bei der <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/\">Österreichische </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/\">Akademie der Wissenschaften</ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/\">-</ref> entwickelt, er steht aber derzeit nicht zur freien Verfügung (Biber et al., 2002; Dobrovol’skij, 2014). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abbildung 1:</hi> Interaktives Alignieren in AluDo durch das Suchwort Sonne. Aus diesem Grund haben wir einige Ansätze für die Alignierung von Texten für das Sprachenpaar Deutsch-Russisch implementiert (Zhekova et al., 2014), die in das frei verfügbare und interaktive Online <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> - Alignierungstool <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dostojewski.cis.uni-muenchen.de/\">AluDo</ref> (siehe Abbildung 1) integriert wurden. Mit Hilfe von AluDo wurde ein paralleler Korpus erstellt, der aus dem Original des Dostojewskij-Romans <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verbrechen und Strafe</hi> und drei seiner deutschen Übersetzungen (Dostojewskij, 1924; Dostojewskij, 1956; Dostojewskij, 2010) besteht. Einen <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cis.uni-muenchen.de/desi/rgdata/data.zip\"> Teil </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n02\" n=\"2\">2</ref> des Korpus haben wir bereits frei gegeben (Zhekova et al., 2015). Mit Hilfe dieses Korpus beabsichtigen wir, automatische Koreferenzannotationen für den russischen Quelltext zu erzeugen. Zunächst wird der deutsche Teil mit Koreferenzinformationen versehen, um sie anschließend in den russischen Teil der Paralleltexte projizieren zu können. Dafür wird im ersten Schritt das beste frei verfügbare Koreferenzresolutionssystem (laut die CoNLL Evaluationen), IMSCoref (Björkelund and Farkas, 2012), an die deutsche Sprache angepasst. Wir verwenden die SemEval-Datensätze für Deutsch (Recasens et al., 2010), die in das CoNLL-Format umgewandelt werden. Für die Erzeugung von Syntaxbäumen (ParseBits in CoNLL-Daten), die in den SemEval-Daten fehlen, wird der <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml\">Stanford Parser</ref> (Rafferty and Manning, 2008) eingesetzt. Named Entities sind im deutschen Datensatz in den SemEval-Daten auch nicht verfügbar, daher werden sie automatisch mit Hilfe von <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml\">Stanford NER</ref> (Finkel et al., 2005) extrahiert, und zwar mit dem hgc-Modell für Deutsch (Faruqui and Padó, 2010). Als Baseline-Features werden die Features verwendet, die in IMSCoref für Englisch entwickelt wurden. Das ursprüngliche Featureset für Englisch enthält allerdings Informationen, die in den SemEval-Daten nicht zur Verfügung stehen. Entsprechend werden diese Features ausgelassen (z.B. Speaker-, Genre-Features, usw). Agreement-Features für Deutsch sind zusätzlich integriert worden. Tabelle 1: Systemevaluation für Englisch (en) und Deutsch (de) mit den original (Orig), reduzierter (Red) und erweiterter (Erw) Featureset. Um die Güte des für Deutsch adaptierten IMSCoref sicherzustellen, wurde das System für beide Sprachen (Englisch und Deutsch) einem Testlauf unterzogen. Dazu haben wir vier Featuresets getestet: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enOrg</hi> – das Basisfeatureset von IMSCoref in Englisch; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enRed</hi> – das reduzierte Featureset für Englisch (ohne die Features für die keine entsprechenden Annotationen für Deutsch vorhanden sind); <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deRed</hi> – das reduzierte Featureset für Deutsch; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enErw</hi> – das erweiterte Featureset für Deutsch. Die Ergebnisse der Evaluation (anhand Identifikation von Mentions (IM), MUC-, B 3 -, und CEAF E - Metriken sowie der offizielle CoNLL-Score) werden in Tabelle 1 präsentiert. Die Zahlen zeigen, dass die Features, die für die deutsche Sprache nicht vorhanden sind, auch für das englische IMSCoref wenig informativ sind. Ihre Nichtberücksichtigung reduziert die Genauigkeit des Systems von 59.29% für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enOrig</hi> auf 58.69% für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">enRed</hi> . Damit ist der CoNLL-Score für die deutsche Basisversion des Systems schon sehr hoch und liegt bei 60.55% ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deRed</hi> ). Die oben angesprochene Erweiterung der Features für Deutsch bringt eine kleine, aber signifikante Verbesserung von 62.48%. Um das IMSCoref auf die Bearbeitung der deutschen Übersetzungen der russisch-deutschen Paralleltexte (Zhekova et al., 2015) (aligniert auf Satzebene) vorzubereiten, werden diese auch in das CoNLL-Format transformiert. Zuerst werden die Texte mit dem Stanford-Tokenizer tokenisiert. Der TreeTagger (Schmid, 1994; Schmid, 1995) wird danach für das POS-Tagging eingesetzt. Abschließend werden die Texte der Datenaufbereitung mit GIZA++ (Och and Ney, 2003) auf Wortebene aligniert. Wir untersuchen drei verschiedene Ansätze für die Übertragung der Annotationen, die im Folgenden beschrieben sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Setting 1 </hi> Dieser Ansatz folgt Postolache et al. (2006). Für jede deutsche Mention wird eine entsprechende Menge von russischen Tokens extrahiert. Der Kopf der erzeugten Mention ist das russische Token, welches mit dem Kopf der deutschen Mention aligniert wurde. Anfang und Ende einer Mention im Deutschen werden auch direkt durch die Alignierungen im Russischen festgelegt. Falls beide nicht aligniert werden können, wird im Russischen keine entsprechende Mention übertragen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Setting 2</hi> Bei diesem Setting wird Dependenzinformation im Russischen verwendet, welche mit dem MaltParser (Nivre et al., 2007; Sharoff and Nivre, 2011) erzeugt wird. Dabei wird der lexikalische Kopf einer Mention im Deutschen durch die Wortalignierung ins Russische abgebildet. Daraufhin wird die Länge der Mention durch die Dependenzinformation erzeugt, indem alle Wörter, die in Relation mit dem Kopf stehen, gruppiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Setting 3</hi> Dieser Ansatz kombiniert Setting 1 und Setting 2, d.h. falls Setting 1 keine Projektion der Mention erzeugen kann, wird Setting 2 eingesetzt. Tabelle 2: Ergebnisse der Projektion von Koreferenzinformationen vom Deutschen ins Russische Da keine Gold-Standard-Annotationen vorliegen, werden vorläufig die ersten 30 Sätze des russischen Textes als ein Dokument im Sinne der Koreferenz betrachtet und manuell (von nur einem Annotator) mit Koreferenzketten annotiert. Die Ergebnisse sind in Tabelle 2 dargestellt, wo alle Übersetzungen (markiert als 1924, 1956, 2010 in der Tabelle) in allen drei Settings (S1, S2 und S3) aufgeführt sind. Die Ergebnisse zeigen, dass durchaus bei allen drei Übersetzungen vergleichbare Zahlen erreicht werden, was innerhalb der drei Settings nicht der Fall ist. Als Erstes zeigt ein Vergleich zwischen der Identifikation der Mentions (IM) für das erweiterte IMSCoref-System im Deutschen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">deErw</hi> in Tabelle 1) und allen drei benutzten Settings und Übersetzungen, dass die Projektion der Mentions zu einer starken Reduktion der IM-Ergebnisse für Russisch führt. Für alle drei Übersetzungen ist die Projektion in Setting 3 am erfolgreichsten mit F1-Scores zwischen 43.36% und 51.97%. Diese Ergebnisse liegen mit mehr als 20 Prozentpunkten unter dem IM F1-Score für Deutsch. IM ist jedoch eine sehr wichtige Unteraufgabe der Koreferenzresolution, die in hohem Maße den Erfolg der Koreferenzaufgabe beeinflusst (Zhekova, 2013). Als Folge der niedrigen F1-Scores sind die CoNLL-Scores für Russisch wesentlich niedriger im Vergleich zu den Ergebnissen des Systems für Deutsch. Eine qualitative Analyse zeigt, dass die meisten Fehler durch falsche Wortalignierungen entstehen. Mentions werden nicht gefunden und übertragen, desweiteren haben die projizierten Mentions oft einen falschen Anfang oder ein falsches Ende und tragen so zu den niedrigen Genauigkeiten bei. Oft führt auch die falsche Alignierung zu einer falschen Identifikation des Kopfes im Russischen, wodurch die Ermittlung der Mentionspan im Setting 3 stark beeinflusst wird. Ein Anteil der Fehler ist auch auf Fehlerprojektion basiert – falsche Ketten im deutschen Text werden auch falsch weitergegeben. Jedoch ist es unser Hauptziel zu untersuchen, ob Korpora, die mehr als einen Zieltext enthalten, hilfreicher für die Projektion sein können als traditionelle Korpora. Dafür haben wir zwei zusätzliche Experimente durchgeführt (jeweils 1924/1956 und 1924/1956/2010 in Tabelle 2) – 1924/1956 fügt die Koreferenzketten aus den beiden Übersetzungen (1924 und 1956) zusammen, während in 1924/1956/2010 die Ketten aus alle drei Übersetzungen zusammengefügt werden (das wird manuell nur für die ersten 30 Sätze des Originalwerks gemacht womit wir entgegen den Testset evaluieren können). Die Ergebnisse zeigen, dass die Benutzung von mehreren Texten sehr hilfreich sein kann, da sich der CoNLL-Score von 20.11% für die Übersetzung 1924 auf 22.41% für 1924/1956/2010 erhöht. Das ist ein sehr positives Ergebnis. Wir vermuten, dass mit einer besseren Alignierung und qualitativ hochwertigeren Dependenzannotation für das Russische, diese Verbesserung noch größer ausfallen würde. In dieser Arbeit haben wir gezeigt, dass parallele Korpora mit mehr als einem Zieltext für die Gewinnung von automatischen Koreferenzannotationen sehr hilfreich sein können, und dass dadurch Sprachen, die bislang für state-of-the-art Koreferenzsysteme völlig unerreichbar waren, damit bearbeitet werden können. Zusätzlich werden die Koreferenzannotationen für den russischen Originaltext und das manuell annotierte Testset zur freien Verfügung <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cis.uni-muenchen.de/desi/dostoyevsky_coref.zip\">gestellt</ref> , womit weitere Pilotstudien für Koreferenzannotation des Russischen möglich gemacht werden. Wir beabsichtigen, das Testset in Zukunft zu erweitern, um adäquatere Ergebnisse bei der quantitativen Analyse der Projektion der Koreferenzinformationen vom Deutschen ins Russische zu erzielen. Außerdem ist ein Verfahren für eine informierte Verbesserung (anhand von Phrasenstruktur, Self-Learning, usw.) von derartigen Annotationen direkt im Zieltext geplant. Die Adaption des <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cis.uni-muenchen.de/desi/ims_de_src.jar\">IMSCoref-Systems für Deutsch</ref> stellen wir auch zur freien Verfügung. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\"> Benutzername und Kennwort werden nach Nachfrage ( desi@cis.uni-muenchen.de ) vergeben. </note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n02\" n=\"2\"> Die Übersetzung von Swetlana Geier wurde von Fischer-Verlag nur für Forschungszwecke frei gegeben und ist dafür nicht in dem Packet enthalten. </note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Biber Hanno / Breiteneder, Evelyn / Dobrovol’skij, Dmitrij</hi> (2002): \'\'Corpus-based study of collocations in the AAC\'\', in: Braasch, Anna / Povlsen, Claus (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the Tenth EURALEX International Congress, Vol. 1.</hi> Center for Sprogtknologi, Kopenhagen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Björkelund, Anders / Farkas, Richárd </hi> (2012): \'\'Data-driven Multilingual Coreference Resolution using Resolver Stacking\'\', in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Joint Conference on EMNLP and CoNLL - Shared Task</hi> , Jeju Island, Korea. 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Ph.D. thesis, University of Bremen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhekova, Desislava / Zangenfeind, Robert / Mikhaylova, Alena / Nikolaienko, Tetiana</hi> (2014): \'\'Alignment of Multiple Translations for Linguistic Analysis\'\', in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the The 3rd Annual International Conference on Language, Literature and Linguistics (L3)</hi> , Bangkok, Thailand. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhekova, Desislava / Zangenfeind, Robert / Mikhaylova, Alena / Nikolaienko, Tetiana</hi> (2015): \'\'Sentence-Alignment and Application of Russian-German Multi-Target Parallel Corpora for Linguistic Analysis and Literary Studies\'\', in: Portela, Manuel (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Literary Studies</hi> 3 (to appear). '),('urn:cts:dhd:2016.sektionen.001:','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Valentin Gold, Annette Hautli-Janisz, Andreas Niekler, Maximilian Overbeck und Gregor Wiedemann</hi> Die Extrahierung und Annotation von Argumentationsstrukturen hat im Bereich der automatischen Diskursanalyse in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, sei es in juristischen Dokumenten (Mochales / Moens 2011; Bach et al. 2013), wissenschaftlichen Texten (Kirschner et al. 2015), Zeitungsartikeln (Feng / Hirst 2011) oder Online-Diskussionen (Bex et al. 2013, 2014; Oraby et al. 2015). Vor diesem Hintergrund haben sich in den vergangenen Jahren die drei interdisziplinären Projekte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VisArgue</hi> im Rahmen der eHumanities-Förderlinie des BMBF mit der semi-automatischen Identifikation und Analyse von Argumenten auseinandergesetzt. Die Herausforderung, die allen Projekten gemein ist, ist die, dass die jeweilige Fragestellung über den eigentlichen Prozess der Argumentationsanalyse hinausgeht: Im Falle von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VisArgue</hi> soll die Deliberativität des Diskurses approximiert werden, bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi> geht um Ökonomisierungstechniken neoliberalen Sprechens, Begründens und Argumentierens in der politischen Öffentlichkeit und bei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi> um die Mobilisierung unterschiedlicher kollektiver Identitäten in politischen Debatten zu bewaffneten Konflikten und humanitären militärischen Interventionen. Daher sind diese Projekte beispielhaft für die Anforderung der eHumanities: Trotz des gemeinsamen Zieles der Argumentationsextraktion wird der Begriff des Arguments und dessen Rolle in den einzelnen Projekten konzeptionell sehr verschieden gefasst und muss daher im Hinblick auf die jeweilige inhaltliche Fragestellung und die zu untersuchende Datenbasis unterschiedlich operationalisiert werden. Den Kern im Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VisArgue</hi> bildet die Extrahierung von kausalen und adversativen Argumentstrukturen (Bögel et al. 2014), um Instanzen von Begründungen, Schlussfolgerungen und Gegenargumenten im Diskurs herausfinden zu können. Dies geschieht mithilfe eines linguistisch motivierten, regelbasierten Systems, das explizite Diskurskonnektoren automatisch disambiguiert und die Teile des Arguments im Diskurs verlässlich annotiert. Diese Annotationen dienen als Basis für die Visualisierung von deliberativen Mustern über den Diskurs hinweg und die damit einhergehende Interpretation desselben. Im Gegensatz zur regelbasierten Extrahierung werden im Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi> maschinelle Lernverfahren angewandt, die jene Abschnitte in Zeitungstexten für eine inhaltsanalytische Auswertung identifizieren, die sprachliche Muster ökonomisierter Begründungen für Politik enthalten. Allerdings finden sich in Zeitungstexten nur sehr wenige explizite Argumentstrukturen, die einer formalen Anforderung expliziter Formulierung von beispielsweise Prämisse, Schlussregel und Schlussfolgerung genügen. Muster der hier eher implizit enthaltenen Begründungsstrukturen können anhand einer Menge von annotierten Beispielargumenten gelernt und zur Identifikation ähnlicher Textabschnitte angewendet werden, ohne dass eine bestimmte Form der Argumente explizit vorgegeben wird. Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi> Projekt wurden die Potentiale für computer- und korpuslinguistische Methoden erschlossen, die eine interaktive und flexible Tiefenanalyse der Mobilisierung unterschiedlicher kollektiver Identitäten in öffentlichen Debatten über Krieg und Frieden ermöglichen. Maschinelle Lernverfahren kamen dabei sowohl bei der inhaltlichen Bereinigung der mehrsprachigen Textkorpora sowie bei der halb-automatischen Identifikation der unterschiedlichsten kollektiven Identitäten zum Einsatz. In dieser Sektion wird daher der Frage nachgegangen, wie unterschiedliche theoretische und methodische Ansätze für die (semi-)automatische Identifikation und Analyse von Argumenten eingesetzt werden. In den Vorträgen werden die heterogenen Ansätze vor dem Hintergrund der jeweiligen Fragestellungen und daraus resultierender Anforderungen einzelnen eHumanities-Projekte im Detail vorgestellt. Dabei liegt der Fokus der Vorträge auf den Anwendungen, Ergebnissen und auf Perspektiven für die Evaluation. Insbesondere der Gütekontrolle räumen die Vorträge mehr Raum ein, um die Leistungsfähigkeit unterschiedlicher Ansätze und die Auswirkung auf Ergebnisse transparent darzustellen. Als prototypische Anwendungen von Argumentanalysen in den Humanities zeigen die Vorträge methodische Perspektiven und Ideen für Verwendungsmöglichkeiten jenseits der vorgestellten Projekte. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mennatallah El-Assady, Valentin Gold, Annette Hautli-Janisz, Maike Müller, Miriam Butt, Katharina Holzinger, Daniel A. Keim</hi> Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VisArgue</hi> Projekt hat zum Ziel, automatisch zu erfassen, ob Verhandlungsteilnehmer deliberativ agieren, d. h. ob sie ihre Positionen u. a. respektvoll und rational begründen und sich schlussendlich dem besten Argument fügen. Die Datenbasis sind dabei transkribierte reale Verhandlungen, wie zum Beispiel die Schlichtungsgespräche zu Stuttgart 21. Zusätzlich zur Erfassung von Argumentationsmustern spielen bei der Argumentanalyse auch noch andere Faktoren eine Rolle, insbesondere die Beziehung des Sprechers zum Gesagten, die Beziehungen der Sprecher untereinander und die Struktur der Diskussion insgesamt. Mithilfe eines innovativen Visualisierungssystems werden diese vielschichtigen Muster aufgearbeitet, damit die einzelnen Faktoren von Argumentation, aber auch die Beziehungen der einzelnen Faktoren untereinander, interpretierbar gemacht werden können. In diesem Beitrag wird am Beispiel der automatischen Erfassung von Argumentationsmustern aufgezeigt, wie das Projekt mit den generellen Herausforderungen der eHumanities umgeht: Das Konzept der Deliberation ist (computer)linguistisch gesehen eher abstrakt und bedarf einer konkreten Operationalisierung, damit das Konzept in den Daten fassbar gemacht wird. Die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Faktoren, die den Diskurs bestimmen, werden dann mithilfe eines Visualisierungssystems interpretierbar gemacht. Im Folgenden werden die verschiedenen Dimensionen von Deliberation vorgestellt, gefolgt von einer Beschreibung der automatischen Argumentationsextraktion und der Annotation anderer deliberationsrelevanter Merkmale. Abschließend wird anhand eines konkreten Beispiels gezeigt, wie das Visualisierungssystem die Interpretation von Argumentationsmustern im Diskurs erlaubt. Das Konzept der Deliberation wird, wie in der folgenden Abbildung gezeigt, operationalisiert durch vier Dimensionen, die für die automatische Extraktion deliberativer Muster im Text relevant sind: Teilnahme (Participation), Atmosphäre und Respekt (Atmosphere & Respect), Argumentation und Rechtfertigung (Argumentation & Justification) und Entgegenkommen (Accomodation) (Gold / Holzinger 2015). In der Dimension \'Argumentation & Justification\' werden unter anderem kausale Argumentationsketten annotiert, die darauf hindeuten, dass die Teilnehmer im Prozess der Entscheidungsfindung sind und Argumente austauschen (\'Reason-giving\'). In der Subdimension \'Information Certainty\' wird auf der Basis von Ausdrücken epistemischer Modalität wie \'mit Sicherheit\', \'wahrscheinlich\' etc. annotiert, wie sicher sich die Sprecher des Gesagten sind. In der Dimension \'Accomodation\' werden solche Einheiten im Diskurs annotiert, die entweder auf eine Einigung in der Verhandlung abzielen oder eine Uneinigkeit bekräftigen. Informationen, ob Sprecherbeiträge emotional oder sachlich sind, ob Sprecher andere Redner unterbrechen oder ob sie sich höflich verhalten, werden in der Dimension \'Atmosphere & Respect\' gebündelt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Dimensionen der Deliberation Auf Basis dieser Konkretisierung des Begriffs der Deliberation wird im Folgenden anhand der Dimensionen \'Argumentation & Justification\' und \'Accomodation\' gezeigt, wie die verschiedenen Ebenen innerhalb des Diskurses konkret annotiert werden. Zusammengenommen dienen diese Annotationen als Basis für die Visualisierung, um die Muster im Diskurs im Sinne der Deliberation interpretieren zu können. Als Datenbasis dienen transkribierte Verhandlungen, die entweder in projektinternen Verhandlungssimulationen gewonnen wurden oder von realen politischen Verhandlungen stammen, wie z. B. dem Schlichtungsverfahren von Stuttgart 21. Diese Daten werden in ein XML Schema übertragen, auf dessen Basis der Diskurs annotiert wird. Dazu werden die Äußerungen der Teilnehmer in Sätze aufgeteilt, die wiederum in kleinere Einheiten, sogenannte \'\'elementary discourse units (EDUs)\'\' eingeteilt werden, unter der Annahme, dass jede dieser Diskurseinheiten ein Event darstellt (Polanyi et al. 2004). Ein Modul in der Annotation ist die Extrahierung von kausalen Argumentstrukturen (Bögel et al. 2014), was mithilfe eines linguistisch motivierten, regelbasierten Systems geschieht, das explizite Diskurskonnektoren automatisch disambiguiert und die einzelnen Teile eines Arguments im Diskurs verlässlich annotiert. Kausale Diskurskonnektoren wie \'weil\', \'da\' und \'denn\' etc. leiten die Begründung einer Schlussfolgerung ein und geben so Hinweise auf argumentative Phasen in der Diskussion. Diese Informationen sind Teil der Ebene \'Reason-giving\' in der Dimension \'Argumentation & Justification\'. Im Gegensatz dazu stehen adversative Konnektoren wie \'aber\', \'allerdings\', \'jedoch\' etc., die eine gegensätzliche Aussage zum Hauptsatz zum Ausdruck bringen und eine Ablehnung des Sprechers indizieren. Diese Äußerungen sind Teil der Subdimesion \'Emphasize Disagreement\' in der Dimension \'Accomodation\'. Für die automatische Annotation derjenigen EDUs, die Teil der kausalen oder adversativen Einheiten bilden, werden den EDUs verschiedene Werte des XML Attributes \'discrel\' zugeordnet, zum Beispiel discrel=\"reason\" und discrel=\"conclusion\" für kausale Argumentationsketten und discrel=\"opposition\" für adversative Strukturen. Zusätzlich zu der Information, dass die Teilnehmer Argumente austauschen oder sich zustimmend oder ablehnend in einer Diskussion verhalten, wird in der Unterdimension \'Information Certainty\' in \'Argumentation & Justificiation\' herausgearbeitet, wie sicher sich der Sprecher mit dem Inhalt seines Beitrages ist, d. h. welchen Kenntnisstand er vorgibt zu haben. Dies wird sichtbar durch Ausdrücke epistemischer Modalität, wie zum Beispiel \'wahrscheinlich\', \'vielleicht\' oder \'mit Sicherheit\'. Um deren Bedeutung messbar zu machen, wird die Skala von Lassiter (2010), der die sogenannten \"modes of knowing\" von 0 (unmöglich – impossible) bis 1 (mit Sicherheit – certain) quantifiziert, herangezogen, und entsprechend annotiert: Der epistemische Ausdruck wird auf der Lexem-Ebene identifiziert und seine Bedeutung auf der Ebene der EDU mit dem XML-Attribut \'epistemic_value\' versehen. Ein weiterer Faktor, der für Deliberation relevant ist, ist die Haltung des Sprechers zum Gesagten. Dabei bleibt der Wahrheitsgehalt der Aussage unberührt, aber der Sprecher zeigt, wie er sich im Diskurs positioniert. Diese pragmatisch-relevante Ebene, die aus theoretisch-linguistischer Sicht schon vielseitig analysiert wurde, wird insbesondere von Partikeln wie \'ja\', \'halt\' und \'doch\' ausgelöst (u. a. Kratzer 1999; Karagjosova 2004; Zimmermann 2011) und ist linguistisch gesehen eine konventionelle Implikatur (\'conventional implicature\') (Potts 2012). Eine Herausforderung ist die Ambiguität der Partikel in der gesprochenen Sprache. Beispielsweise wird \'ja\' häufig dazu verwendet, das gemeinsame Wissen der Diskussionteilnehmer zu betonen, auch verstanden als \'common ground\' (\"Sie wissen ja, dass ….\"). Allerdings kann \'ja\' auch noch Zustimmung oder Ungeduld (\"ja ja…\") signalisieren, oder aber Hinhaltetechnik sein (\"ja [Pause] ja\"). Mithilfe eines regelbasierten Systems, das den Kontext vor und nach den Partikeln untersucht, werden die unterschiedlichen Bedeutungen herausgefiltert und als konventionelle Implikatur (CI) annotiert. Diese Ebenen, die die klassische Argumentationsstruktur komplettieren, sind hochrelevant für die Analyse im Sinne der Deliberation: Neben der Frage, ob und wann argumentiert wird, ist auch noch relevant, WIE argumentiert wird: Argumentiert der Sprecher auf der Basis gemeinsamen Wissens (common ground), oder ist er sich seiner Schlussfolgerung sicher? Die Visualisierung muss daher die verschiedenen Bedeutungsebenen, die für die Herausarbeitung deliberativer Muster relevant sind, einzeln, aber auch im Zusammenspiel darstellen. Dazu wird im Folgenden das VisArgue Visualisierungssystem vorgestellt und gezeigt, wie Muster von Argumentationsstrukturen und Sprecherhaltung visuell über den Diskurs hinweg dargestellt werden können. Neben der Visualisierung von thematischen Blöcken in politischen Verhandlungen (Gold / Rohrdantz et al. 2015; Gold / El-Assady et al. 2015), ist ein Ziel der Visualisierung, Muster von Deliberation über den Diskurs hinweg, aber auch aggregiert für einzelne Sprecher so darzustellen, dass die zugrundeliegenden Daten, aber auch das große Ganze sichtbar wird. Eine Herausforderung ist hierbei die Mehrdimensionalität der Information, da zum einen die Ebene OB argumentiert wird, zum anderen aber auch die Information WIE argumentiert wird, visuell dargestellt werden soll. Dazu wird beispielsweise die Argumentationsdichte mit den Partikeln gemeinsam visualisiert: Jede Äußerung eines Sprechers wird als Glyph (Abbildung 2) dargestellt, wobei die Größe des Glyphen bestimmt wird durch die Länge der Aussage. Innerhalb des Glyphen sind die verschiedenen Werte der konventionellen Implikaturen abgetragen. Die zwei äußeren Ringe um den Glyphen zeigen Argumentationsmuster von \'reason\' und \'conclusion\' in einer Äußerung an; je größer die Teilringe, desto mehr EDUs sind Teil einer kausalen Argumentation. Die zugrundeliegende Äußerung kann mit einem Doppelklick auf den Glyph eingesehen werden (Abbildung 3). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Detailansicht Glyph <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Glyphdarstellung von Argumenten Diese Glyphen werden für jede Äußerung über den Diskurs hinweg erstellt, wie in Abbildung 4 gezeigt. Durch die Interaktivität lässt sich ein Überblick über die Äußerungen der einzelnen Sprecher herstellen, und dabei Rückschlüsse ziehen, welche Rolle ein Sprecher in der Verhandlung eingenommen hat. Abbildung 4 zeigt einen Verhandlungstag der Schlichtungen zu Stuttgart 21: In der obersten Zeile findet sich der Mediator der Schlichtung, Dr. Heiner Geißler, wieder, dessen Beiträge von einem hohen Maß an \'consensus willing\' und \'common ground\' geprägt sind, wobei relativ wenig Argumente angeführt werden. Im Gegensatz dazu zeigt einer der Befürworter des Projektes, Dr. Volker Kefer, ein anderes Muster auf, nämlich einen deutlich höheren Anteil an argumentativen Redebeiträgen, die geprägt sind von Zusagen (\'assurance\') und unabänderlichen Vorgaben (\'immutable constraint\'). Der hohe Grad an kausaler Argumentation findet sich auch bei einem Gegner des Projektes, Boris Palmer, der sich in seinen Beiträgen mehrheitlich auf den \'common ground\', d. h. das gemeinsame Wissen der Verhandlungsteilnehmer, beruft. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 4</hi>: Glyphen pro Sprecher Im Sinne der Deliberation sind diese Muster relevant, weil sie zeigen, dass Verhandlungsteilnehmer verschieden argumentieren und sich damit unterschiedlich in der Verhandlung positionieren. Diese Muster tragen wesentlich dazu bei, den Verlauf und den Ausgang der Verhandlung zu erklären und Segmente von intensiven deliberativen Debatten zu identifizieren. Zukünftige Arbeiten werden sich insbesondere mit dem Thema befassen, wie die weiteren Dimensionen der Deliberation in die Glyphenstruktur eingearbeitet werden können und inwiefern die linguistische Analyse weitere Anhaltspunkte von Argumentation und ihre Ausprägung aus dem Text extrahieren kann. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">VisArgue</hi>-Projekt zeigt am Beispiel der Argumentationserfassung, wie ein Ziel der Digital Humanities erreicht werden kann, nämlich der interdisziplinäre Austausch von Konzepten und Methoden: Durch die Kooperation von Politikwissenschaft, Linguistik und Informatik werden regelbasierte Analyse und visuelle Darstellung kombiniert und dadurch eine valide Basis für die Interpretation von Deliberation in politischen Verhandlungen möglich. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sebastian Dumm, Matthias Lemke, Andreas Niekler, Gregor Wiedemann, Gerhard Heyer, Gary S. Schaal, </hi> Für die Analyse großer Mengen qualitativer Textdaten stehen den Sozialwissenschaften unterschiedliche konventionelle und innovative Methoden der Inhalts- und Diskursanalyse zur Verfügung. Die klassische sozialwissenschaftliche Inhaltsanalyse kann methodisch mit Verfahren des überwachten maschinellen Lernens verbunden werden (Scharkow 2012). Zur effizienten Generierung von Trainingsbeispielen kann eine solche (semi-)automatische Textklassifikation zu einem Active Learning Prozess erweitert werden (Dumm / Niekler 2015). Dabei werden schrittweise vom Computer vorgeschlagene Textbeispiele als Kandidaten für eine inhaltsanalytische Kategorie manuell evaluiert, und der Klassifikationsprozess mit den manuell bewerteten Beispielen erneut ausgeführt. Auf diese Weise können schnell mehrere hundert repräsentative Beispiele für eine Kategorie in großen Textkollektionen identifiziert werden. Ein solches Untersuchungsdesign ist im Rahmen des Projekts „ePol - Postdemokratie und Neoliberalismus“ methodologisch entworfen und technisch umgesetzt worden (Wiedemann et al. 2013). Der Vortrag beschreibt Ergebnisse und Lessons Learned aus diesem Projekt. Das Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi> greift die politiktheoretische Diskussion um die Erscheinungsformen gegenwärtiger westlicher Demokratien auf, welchen mit dem Konzeptbegriff Postdemokratie unter anderem eine Ökonomisierung des Poltischen unterstellt wird. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1</ref> Die Ökonomisierung in den Begründungen politischer Entscheidungen untersuchen wir anhand von Sprachgebrauchsmustern in der politischen Öffentlichkeit, speziell in einem Korpus aus 3,5 Millionen Artikeln deutscher Tages- und Wochenzeitungen im Zeitraum von 1949 bis 2011. Unter neoliberalem Plausibilisieren verstehen wir dabei „Ökonomisierungstechniken“, die Argumente, Behauptungen und Metaphern zur Legitimation von politischem Output einsetzen und somit zum öffentlichen Sprachspiel der Politik gerechnet werden können. Den Gebrauch solcher qualitativer Begründungsmuster quantitativ im Zeitverlauf zu verfolgen und dessen Zu- oder Abnahme in Bezug auf bestimmte Randbedingungen zu testen (z. B. Zeitung oder Politikfeld) ist Ziel des Projekts. Dazu wurde ein modulares Forschungsdesign in drei Schritten umgesetzt: In einem ersten Schritt wird eine Dokument-Retrieval-Strategie auf das gesamte Korpus angewendet, um Artikel mit (potenziell) möglichst hoher Dichte an neoliberalem Sprachgebrauch und Begründungsmustern zu identifizieren. Die Dokumente werden mit Hilfe eines einfachen Wörterbuches von 127 Argumentmarkern (Dumm / Lemke 2013) und eines kontextualisierten Wörterbuches (Wiedemann / Niekler 2014) nach Relevanz bewertet. Das kontextualisierte Wörterbuch enthält typischen Sprachgebrauch, der aus 36 in deutscher Sprache verfügbaren Schriften der Mitglieder des neoliberalen Think Tanks „Mont Pélerin Society“ extrahiert wurde. Dies umfasst eine Liste mit 500 Schlüsselbegriffen (z. B. Markt, Freiheit, Preis) sowie Statistiken über deren typische Kontexte (z. B. persönliche Freiheit, unternehmerische Freiheit). Die Berechnung eines Ähnlichkeitsmaßes des Sprachgebrauchs in diesem Vergleichskorpus mit den Artikeln aus unserem Zeitungskorpus hinsichtlich neoliberaler Sprachgebrauchsmuster und Argumentmarker führen zu einer sortierten Liste von Artikeln, welche als Ausgangspunkt für den Prozess der (semi-)automatischen Kodierung dient. Die 10.000 höchst bewerteten Dokumente werden für die Folgeschritte selektiert. Nachrichtenartikel enthalten für gewöhnlich nur wenige detaillierte und elaborierte argumentative Strukturen, welche den formalen Anforderungen einer vollständigen Argumentation folgen. Aus diesem Grund betrachten wir zwei Kategorien von Begründungsmustern: Argumente und Plausibilisierungen in neoliberalen Begründungszusammenhängen. Diese Kategorien werden in einem theoretisch begründeten Codebuch formal definiert. Im Gegensatz zu Argumenten, welche die Vollständigkeit von Argumentationsmustern durch Vorhandensein von Prämisse, Kausalmarker und Schlussfolgerung voraussetzen, sind Plausibilisierungen durch Behauptungen und idiomatische Referenzen auf vermeintlich akzeptiertes Wissen gekennzeichnet (z. B. „Tatsache ist ...“, „selbstverständlich“). Anschließend werden in den 100 relevantesten Artikeln aus Schritt 1 Textstellen annotiert, die den Codebuch-Definitionen entsprechen. Zur Überprüfung der Qualität der Codebuch-Definitionen und der Arbeit der Kodierer kann die Intercoder-Reliabilität bestimmt werden – ein Maß, welches die (zufallsbereinigte) Übereinstimmung zweier Kodierer auf demselben Text angibt. Insofern es sich bei den in unserem Projekt verwendeten Kategorien um zwei recht abstrakte Konzepte handelt, sind die Übereinstimmungsmaße eher am unteren Ende der akzeptablen Werte für eine verlässliche Kodierung angesiedelt. Im Gegensatz zu typischen Kodes wie Thema oder Affektposition wird hier die Schwierigkeit bei der Operationalisierung komplexer politiktheoretischer Konzepte deutlich. Insbesondere die Kategorie des Behauptens zeichnet sich durch eine große sprachliche Varianz aus, welche sowohl manuelle als auch automatische Kodiermethoden vor große Probleme stellt. Insofern es uns aber eher um die Bestimmung von Kategorieproportionen und Trends in sehr großen Datenmengen geht, als um die exakte Bestimmung von Einzelereignissen in den Daten, sind diese Ungenauigkeiten hinnehmbar. In diesem initialen Annotationsprozess wurden 218 Absätze mit Argumentationszusammenhang und 135 Absätze mit Plausibilisierungszusammenhang in den 100 relevantesten Artikeln annotiert. Diese initiale Trainingsmenge muss für eine valide Trendbestimmung mit Hilfe automatischer Textklassifikation noch deutlich erweitert werden. Um effizient mehr gute, das heißt die Kategorien gut beschreibende, Textbeispiele zu finden, wird ein Active-Learning-Ansatz angewendet. Dazu wird ein maschineller Lernalgorithmus auf Basis der aktuell annotierten Textbeispiele trainiert und auf die noch nicht annotierten Dokumente aus den 10.000 zuvor selektierten, potenziell relevanten Dokumenten angewendet. Auf der technologischen Ebene nutzen wir eine Support Vector Machine (SVM) mit einem linearen Kernel. Wir extrahieren eine große Vielfalt von Texteigenschaften (Features) aus den Trainingsbeispielen, um den Klassifikationsprozess auch generisch für andere Probleme nutzen zu können. Die extrahierten Feature-Strukturen beinhalten Wort-N-Gramme, Part-of-Speech-N-Gramme und binäre Features über das Vorhandensein von Begriffen in unseren zwei initial erstellten Diktionären (neoliberaler Sprachgebrauch und Argumentmarker). Wir wenden eine Chi-Square Feature-Selektion an, um für die eigentliche Klassifikation nur Kategorie-relevante Features zu verwenden und übergeben die so vorverarbeitete Trainingsmenge an den Klassifikator. Der Klassifikator liefert eine Menge an Absätze aus den bislang ungesehenen Zeitungsartikeln zurück, welche eine hinreichende Ähnlichkeit in Bezug auf die Merkmalsstrukturen der bereits annotierten Artikel aufweisen. Die Kodierer sind nun gefragt, eine Auswahl dieser Textbeispiele manuell zu evaluieren und so der Trainingsmenge neue Positiv- bzw. Negativ-Beispiele für die zwei Kategorien hinzuzufügen. In je zehn Iterationen dieses Prozesses, bei denen jeweils 200 gefundene Textstellen evaluiert wurden, wurde die initiale Trainingsmenge um 515 Absätze mit Argumentationszusammenhang und 540 Absätze mit Plausibilisierung erweitert. Analog zu den Gütekriterien der Sozialforschung werden für Ansätze des Text Mining bzw. des maschinellen Lernens Methoden zur Qualitätssicherung eingesetzt. Die Güte einer Textklassifikation wird in der Regel mit Hilfe der k-fachen Kreuzvalidierung bewertet, für die k mal auf k-1 Teilen der Trainingsdaten ein Klassifikationsmodell trainiert und auf dem verbliebenen ein Teil der Trainingsdaten getestet wird (Dumm / Niekler 2015). Dazu werden Qualitätskennzahlen wie Precision, Recall und ihr gewichtetes Mittel, der F1-Wert, zur Beurteilung der Güte des Verfahrens berechnet. Diese Maße sind verwandt mit den Reliabilitätsmaßen aus den klassischen Methoden der Sozialwissenschaften wie beispielsweise Cohens Kappa. Idealerweise werden F1-Werte um 0,7 analog zu reliablen menschlichen Kodierern angestrebt. Für den oben beschriebenen Active-Learning Prozess lässt sich feststellen, dass die F1-Werte ausgehend von sehr niedrigen Werten um 0,25 im Zuge weiterer Iterationen zunächst schrittweise auf höhere Werte ansteigen, nach ca. sieben Iterationen jedoch kaum noch eine Verbesserung stattfindet. Die Sammlung von Trainingsbeispielen für die Kategorie kann in diesem Fall als weitgehend gesättigt betrachtet werden, insofern das Hinzufügen von neuen Beispielen die Performance nicht mehr allzustark verändert. Gleichzeitig sind nach ca. 7 bis 10 Iterationen genug Trainingsbeispiele vorhanden, um eine valide Klassifikation des Gesamtkorpus aller 3,5 Mio. Dokumente vorzunehmen. Für die finalen Trainingsmengen werden die folgenden F1-Werte erreicht: F1 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Argument</hi> = 0,608 und F1 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Plausibilisierung</hi> = 0,491. Für eine individuelle Klassifikation, welche darauf bedacht ist möglichst genau Einzelereignisse in einer Datenmenge korrekt zu bestimmen, können diese Qualitätswerte nur bedingt zufrieden stellen. Unser Klassifikator liefert bei relativ hohem Recall auch viele Textstellen zurück, die bei manueller Evaluation nicht in die entsprechende Kategorie einsortiert werden können. Unser Analyseziel liegt jedoch, wie häufig in den Sozialwissenschaften, nicht in der Vorhersage von Einzelereignissen, sondern in der validen Bestimmung von Proportionen und Trends (Hopkins / King 2010). Für diesen Fall kann die Performance des Klassifikators als ausreichend betrachtet werden, da durch die systematische Überschätzung des wahren Anteils an Textbeispielen für eine Kategorie die Änderungen im Verhältnis der Kategorieproportionen zueinander an unterschiedlichen Zeitpunkten des diachronen Korpus nicht verfälscht werden. Auch wenn die Anteile insgesamt durch den Klassifikator als zu hoch eingeschätzt werden mögen, reflektieren die Messungen der Kategorieanteile im Korpus in unterschiedlichen Zeitabschnitten die Zu- bzw. Abnahme der Häufigkeit des Gebrauchs von neoliberalen Argumentations- bzw. Plausibilisierungsmustern korrekt. Im Gesamtkorpus des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi>-Projekts werden im Zuge der finalen Klassifikation 105.740 Argumentansätze und 753.653 Plausibilisierungsabsätze identifiziert. Für die Bestimmung von Trends werden die Dokumente gezählt, in denen eine der beiden Kategorien vorkommt. Daraus lassen sich wiederum Dokumentfrequenzen für bestimmte Zeiträume aggregieren und mit dem Gesamtdatenbestand in diesen Zeiträumen normalisieren. Damit können Zeitverläufe der Kategorien sichtbar gemacht werden, die wiederum politikwissenschaftlich interpretiert werden können (siehe Abbildung 5). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 5</hi>: Relative Frequenzen von Dokumenten in Die Zeit und FAZ welche neoliberale Argumentzusammenhänge enthalten, getrennt nach drei Zeitungsressorts (Politik, Wirtschaft, Kultur) Der Ansatz des Active Learning im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi>-Projekt zur Messung abstrakter Kategorien, welche bislang lediglich qualitativ beschrieben worden sind, kann zu einem Ansatz von semi-automatischer Inhaltsanalyse verallgemeinert werden, bei dem die Schritte 1. Dokumentidentifikation, 2. manuelle Kodierung und 3. automatische Kodierung in der beschriebenen Weise miteinander kombiniert werden. Für die Auswertung sehr großer Datenmengen erlaubt der Ansatz nicht nur die Beobachtung von komplexen Kategorien im Zeitverlauf, sondern auch, in Erweiterung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ePol</hi>-Ansatzes mit einem größeren Kategorienschema, die Beobachtung des gemeinsamen Auftretens von Kategorien für inhaltliche Schlussfolgerungen auf sich gegenseitig bedingende Inhalte. Zusätzlich bietet die beliebige Facettierung der automatischen Analyse einer Vollerhebung Vorteile gegenüber manuellen Analysen, die auf vorab festgelegte Sampling-Strategien beschränkt sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cathleen Kantner, Jonas Kuhn, André Blessing und Maximilian Overbeck</hi> Internationale Krisenereignisse wie Kriege und humanitäre militärische Interventionen lösen heftige öffentliche Kontroversen aus. Die Menschen machen sich Sorgen und fragen: Welche Effekte hat der Konflikt für unser eigenes Land, für Europa und für die Welt? Wer sind die Opfer, wer die Täter im Krisenland? Soll unser Land Truppen entsenden, verstärken oder ihren Einsatz zum wiederholten Male verlängern? Und falls ja, mit welchem Mandat sollen „unsere“ Truppen agieren – verteilen sie Lebensmittel oder setzten sie Waffen ein? Wie gehen „wir“ (in unserem Land, in Europa, im Westen, …) damit um, wenn Zivilisten oder „unsere“ Soldaten dabei das Leben verlieren? In öffentlichen Debatten zu kontroversen politischen Themen werden unterschiedlichste politische Positionen oftmals mit Rekurs auf das kollektive Selbstverständnis einer Wir-Gemeinschaft begründet. Die Mobilisierung unterschiedlichster kollektiver – europäischer, nationaler, religiöser usw. – Identitäten stellt somit eine zentrale Argumentationsfigur in der politischen Öffentlichkeit dar. Politische Sprecher begründen ihre Beteiligung an einem militärischen Einsatz oder ihre Enthaltung mit Rekurs auf das kollektive Selbstverständnis einer Wir-Gemeinschaft. Ein Beispiel: In der europäischen, öffentlichen Debatte über die militärische Intervention in Libyen 2011 wurde auch über das kollektive Selbstverständnis der Europäer verhandelt. Die europäische Identität wurde teils als Problemlösungsgemeinschaft, teils aber auch als Gemeinschaft mit einem normativen Selbstverständnis diskutiert, die sich der Verteidigung der Menschenrechte verpflichtet habe. Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi> Projekt wurden die Potentiale für computer- und korpuslinguistische Methoden erschlossen, die eine interaktive und flexible Tiefenanalyse der Mobilisierung dieser unterschiedlichsten Formen kollektiver Identitäten in öffentlichen Debatten über Krieg und Frieden ermöglichen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"notes\" target=\"n02\" n=\"2\">2</ref> Zur methodischen Umsetzung der Forschungsfragen und Überprüfung der Hypothesen untersuchten wir internationale Diskussionen über Kriege und humanitäre militärische Interventionen seit dem Ende des Kalten Krieges 1990. Dabei ging es uns vor allem darum, das komplexe Geflecht von Identitätsdiskursen in diesen Kontroversen genauer zu analysieren. Im Prozess der Anwendung und Analyse wurden zwei computer- und korpuslinguistische Tools entwickelt, der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Complex Concept Builder</hi> und eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Explorationswerkbank</hi>. Eine Explorationswerkbank zur Korpuserstellung, -erschließung und -bearbeitung wurde entwickelt, um Sozialwissenschaftlern auch über das Projektende hinaus als flexibles Bindeglied zu vorhandenen Infrastrukturen (z. B. CLARIN) zu dienen. Sie lässt sich unterschiedlichsten individuellen Forschungsfragen und Textmaterialien anpassen und bildet insbesondere auch die technische Basis für den Complex Concept Builder (Kliche et al. 2014; Mahlow et al. 2014). Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi> Projekt wurde somit ein bereinigtes, mehrsprachiges Korpus von 460.917 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n03\" n=\"3\">3</ref> Zeitungsartikeln aus sechs Ländern (Deutschland, Österreich, Frankreich, UK, Irland, USA) generiert, das den Zeitraum von Januar 1990 bis Dezember 2012 abdeckt. Um in Korpora Textbelege zu finden, in denen Sprecher sich auf eine kollektive Identität beziehen, sind gängige stichwortbasierte Suchtechnologien nicht ausreichend, weil solch ein komplexer Begriff sehr unterschiedlich lexikalisiert und in seiner Interpretation in hohem Maße kontextuell bestimmt sein kann. Gesucht waren daher neue Methoden zur interaktiven inhaltlichen Korpuserschließung. Um der Vielschichtigkeit der im Korpusmaterial zu untersuchenden Indikatoren ebenso Rechnung zu tragen wie dem erheblichen Korpusumfang und dem Nebeneinander von deutsch-, englisch und französischsprachigen Texten, wurde ein transparenter, vom jeweiligen Forschungsteam individuell nutzbarer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Complex Concept Builder</hi> entwickelt, der sprachtechnologische Werkzeuge und Methoden anbietet, die in den Sozialwissenschaften bislang nur in Ausnahmefällen Anwendung fanden (Blessing et al. 2013). Maschinelle Lernverfahren kamen dabei sowohl bei der inhaltlichen Bereinigung der mehrsprachigen Textkorpora sowie bei der halbautomatischen Identifikation der verschiedenen Identitätstypen zum Einsatz. Komplexe fachwissenschaftliche Begriffe (wie der Identitätsbegriff inklusive der feinen Unterschiede und Nuancen zwischen verschiedenen kollektiven Identitäten) können innerhalb des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Complex Concept Builder </hi>für die Anwendung an alltagssprachlichem Textmaterial operationalisiert werden. Explorationswerkbank und Complex Concept Builder (CCB) werden im Verlauf dieses Jahres über einen CLARIN Server zugänglich gemacht. Beide Tools erlauben den Export ihrer aggregierten Ergebnisse (z. B. Artikelanzahl, Anzahl der identifizierten Textstellen) zur anschließenden statistischen Analyse. Die für die Fachwissenschaftler transparente Reflexion der Ergebnisse bleibt dabei weiterhin gewährleistet, indem beispielsweise ein Aufsplitten der quantitativen Analysen in die einzelnen qualitativen Analysen möglich ist. Im Folgenden wird in Kürze angerissen, in welchen Bereichen computer- und korpuslinguistische Methoden sowie Ansätze des maschinellen Lernens Anwendung fanden, um die Analyse kollektiver Identitäten innerhalb der umfangreichen Zeitungstextkorpora durchzuführen. Die Verbindung quantitativer und qualitativer Analyseschritte ermöglichte es, eine komplexe sozialwissenschaftliche Fragestellung auf einer großen Textmenge zu untersuchen und zugleich die Einhaltung der sozialwissenschaftlichen Forschungsstandards der Validität und Reliabilität zu gewährleisten. Im Rahmen unseres Vortrags auf der DHd-Jahrestagung 2016 sollen die folgenden Verfahren genauer präsentiert werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">- Inhaltliche Bereinigung der Zeitungstextkorpora von Sampling-Fehlern</hi>: Der Complex-Concept-Builder (CCB) wurde entwickelt, um große mehrsprachige Textmassen nach sozialwissenschaftlich relevanten Aspekten „vorzusortieren“ und er erwies sich bereits bei der Samplebereinigung unter inhaltlichen Gesichtspunkten als äußerst produktiv (Blessing et al. 2015). Mithilfe einer Topic Modellierung wurde eine optimale Vorauswahl einer Trainingsmenge von Texten zur inhaltlichen Dokumentenbereinigung möglich. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n04\" n=\"4\">4</ref> Die manuelle Annotation erlaubte beispielsweise den sofortigen Ausschluss eines ‚Topics‘ wie Buchrezensionen, die für unsere politikwissenschaftliche Fragestellung nicht relevant sind. Andererseits konnte das schwierige \'Thema\' Sport, das sowohl reine Sportberichterstattung mit militärischen Metaphern als auch politische Berichte über Militäreinsätze mit sportlichen Metaphern und Referenzen enthält, detailliert annotiert werden. Maschinelles Lernen setzten wir dann bei der Klassifikation der Dokumente des gesamten Korpus in gute versus off-topic Texte ein. Die folgende Abbildung (Abb. 6) zeigt im oberen Teil eine herkömmliche Klassifizierung per Zufallsauswahl der manuell-annotierten Trainingsdaten. Unten ist unser Verfahren abgebildet: Topics helfen, die optimale Trainingsmenge zu bestimmen, wobei mindestens aus jedem Topic ein Dokument manuell annotiert wird und damit eine breite Abdeckung gewährt ist. Dadurch wird das Ergebnis des neuen Klassifikators besser (er findet nun z. B. auch Artikel zum Ruanda-Konflikt). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 6</hi>: Topic Based Document Classification zur inhaltlichen Bereinigung von Texten Im Anschluss an die Bewertung einer bestimmten Anzahl an Zeitungsartikel wird über maschinelles Lernen die Bewertung auf die Gesamtmenge der Zeitungsartikel angewendet. Wir folgen der Idee von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dualist</hi>, einem interaktiven Klassifikationsmechanismus (Settles 2011; Settles / Zhu 2012). Die Architektur von Dualist basiert auf <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://mallet.cs.umass.edu/about.php\">MALLET</ref> (McCallum 2002) und konnte leicht in unsere Architektur integriert werden. Die Zeitungsartikel, die durch den Computer automatisch aussortiert werden, können in weiteren iterativen Schritten erneut manuell bewertet werden, um den Klassifikator weiter zu optimieren. Eine weitere Abbildung (Abb. 7) zeigt den inhaltlichen Vorgang der Bereinigung im Complex Concept Builder. Die rot markierten Artikel wurden nach einer qualitativen Kodierung automatisch als Sampling Errors identifiziert, während die grün markierten Artikel automatisch dem Issue \"Kriege und Humanitäre Militärische Interventionen\" zugeordnet wurden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 7</hi>: Halbautomatisierte inhaltliche Bereinigung von Sampling Fehlern im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Complex Concept Builder</hi> Im Fall des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi> Korpus blieben von insgesamt 766.452 Zeitungsartikeln, die ursprünglich Teil des unbereinigten Korpus waren, lediglich 460.917 Zeitungsartikel übrig (siehe Abbildung 8). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 8</hi>: Das bereinigte Issue-Cycle für das Thema Kriege und Humanitäre Militärische Interventionen (nach Monaten aggregiert, N=460.917) Dieses Verfahren eignet sich darüber hinaus zum Aufspüren und Erstellen inhaltlicher Subkollektionen von Texten für spezifische Fragestellungen. Es bildet somit einen der methodischen Ausgangspunkte für das von Prof. Dr. Andreas Blätte an der Universität Duisburg-Essen geleitete Kurationsprojekt der FAG-8, in dem es um die thematische Strukturierung deutscher Parlamentsprotokolle geht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">- Korpuslinguistische Verfahren für die semi-automatische Identifikation kollektiver Identitäten in den Zeitungstextkorpora: </hi>Es wurden semantische Felder für die unterschiedlichen Identitätsebenen (z. B. nationale, europäische oder transatlantische Identitäten) mitsamt unterschiedlicher Begründungsfiguren (z. B. kulturelle Identität vs. Interessengeleitete Zweckgemeinschaft) generiert. Relevante Terme wurden über komplexe Diktionäre operationalisiert, die sowohl Lemmatisierungen als auch variable Äußerungen der interessierenden Terme innerhalb eines Satzes berücksichtigen können. Die finalen Diktionäre wurden auf die mehrsprachigen Zeitungskorpora angewendet und in Form von Zeitreihen-Plots visualisiert und ausgewertet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">- Manuelle Kodierung und die halbautomatische Identifikation von der Äußerung kollektiver Identitäten in bewaffneten Konflikten, unterstützt durch maschinelles Lernen</hi>: Aus dem 460.917 Zeitungsartikel umfassenden Gesamtkorpus wurde ein Teilsample gezogen, das die wissenschaftlich üblichen Kriterien der Repräsentativität erfüllt. Auf diesem Teilsample wurde die manuelle Kodierung von insgesamt 5.000 Zeitungsartikeln durchgeführt. Die Unterstützung durch die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Complex Concept Builder</hi>-Oberfläche ermöglichte die gleichzeitige und kontinuierliche Supervision und Datenauswertung der Kodierungen. Die manuell kodierten Textpassagen dienten im Anschluss als Datengrundlage für das Machine Learning Verfahren. Es wurde ein Klassifikator für die halbautomatische Identifikation der Äußerung kollektiver Identitäten trainiert und anschließend auf den Gesamtkorpus von 460.917 Zeitungsartikeln angewendet. Zusammenfassung: Die aus sozialwissenschaftlicher Perspektive interessanten und forschungsleitenden Konzepte sind nicht standardisierbar. Im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">e-Identity</hi> Projekt vertreten wir daher den Ansatz, dass computer- und korpuslinguistische Ansätze den Forscher dabei unterstützen sollten, ihre auf individuelle Fragestellungen gemünzten Korpora effizient zu managen und zu bereinigen. Sie sollten dem einzelnen Forscherteam Raum für seine eigene Operationalisierung lassen und dabei z. B. im Wechselspiel von manueller und automatischer Annotation in \'lernenden\' Anwendungen die Vorteile beider Zugänge intelligent kombinieren. Dies schließt natürlich nicht aus, dass bewährte Operationalisierungen für die im Umfeld dieser komplexen fachlichen Konzepte ausgedrückten Sachverhalte, Bewertungen und Beziehungen usw. wie üblich analysiert werden können. Transparente und flexible CLARIN-Tools, die sich zu Workflows zusammenbinden lassen, die für eine spezifische fachwissenschaftliche Forschungsfrage sensibel bleiben, werden Sozialwissenschaftlern viele kreative Möglichkeiten bieten, interdisziplinären Austausch stimulieren und Spaß bei der Arbeit machen! <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Ausführliche Informationen zum Projekthintergrund auf http://www.epol-projekt.de. Die hier vorgestellten Analysen wurden mit dem Leipzig Corpus Miner, einer webbasierten Analyseinfrastruktur, durchgeführt (Niekler et al. 2014; Wiedemann / Niekler 2015).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n02\" n=\"2\">Für weitere Details zum e-Identity Projekt siehe <ref target=\"http://www.uni-stuttgart.de/soz/ib/forschung/Forschungsprojekte/eIdentity.html\">http://www.uni-stuttgart.de/soz/ib/forschung/Forschungsprojekte/eIdentity.html</ref>. Für sozialwissenschaftliche Studien, in denen die Tools und Korpora des <hi rend=\"italic\">e-Identity</hi> Projekts bereits angewendet wurden, siehe Kantner 2015, Kantner et al. (erscheint in Kürze), Overbeck 2015 (im Druck).</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n03\" n=\"3\">Die unbereinigte Textmenge betrug 902.029 Zeitungsartikel. Der umfangreiche und innovative Bereinigungsprozess des Datensatzes von Dubletten und Samplingfehlern war ein zentraler Bestandteil des <hi rend=\"italic\">e-Identity</hi> Projekts.</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n04\" n=\"4\">Der <hi rend=\"italic\">Complex Concept Builder</hi> bietet ein Verfahren, um auf der Grundlage von insgesamt 50, 100 oder 200 automatisch erstellten Topics, die auf Grundlage der \"Latent Dirichlet Allocation\" (LDA) – Methode generiert werden (Blei et al. 2003; Niekler / Jähnichen 2012), inhaltliche Samplingfehler zu identifizieren. Die Visualisierung von Wortwolken einer automatischen Topicanalyse erleichtert die Identifikation von inhaltlichen Samplingfehlern.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bach, Ngo Xuan / Nguyen Le Minh / Tran Thi Oanh / Akira Shimazu</hi> (2013): \"A Two-Phase Framework for Learning Logical Structures of Paragraphs in Legal Articles\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP)</hi> 12, 1: Nr. 3. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bex, Floris / Lawrence, John / Snaith, Mark / Reed, Chris</hi> (2013): \"Implementing the Argument Web\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Communications of the ACM</hi> 56, 10: 66–73. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bex, Floris / Snaith, Mark / Lawrence, John / Reed, Chris</hi> (2014): \"ArguBlogging: An Application for the Argument Web\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Web Semantics</hi> 25: 9–15. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blei, David M. / Ng, Andrew Y. / Jordan, Michael I.</hi> (2003): \"Latent dirichlet allocation\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of machine Learning research</hi> 3: 993-1022. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, Andre / Sonntag, Jonathan / Kliche, Fritz / Heid, Ulrich / Kuhn, Jonas / Stede, Manfred</hi> (2013): \"Towards a tool for interactive concept building for large scale analysis in the humanities\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 7th Workshop on Language Technology for Cultural Heritage, Social Sciences, and Humanities</hi>, Sofia. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Blessing, Andre / Kliche, Fritz / Heid, Ulrich / Kantner, Cathleen / Kuhn, Jonas</hi> (2015): \"Die Exploration großer Textsammlungen in den Sozialwissenschaften\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">CLARIN Newsletter</hi> 8: 17-20. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bögel, Tina / Hautli-Janisz, Annette / Sulger, Sebastian / Butt, Miriam</hi> (2014): \"Automatic Detection of Causal Relations in German Multilogs\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the EACL 2014 Workshop on Computational Approaches to Causality in Language (CAtoCL)</hi> 20–27. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dumm, Sebastian / Lemke, Matthias</hi> (2013): \"Argumentmarker. Definition, Generierung und Anwendung im Rahmen eines semi-automatischen Dokument-Retrieval-Verfahrens\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schriftenreihe des Verbundprojekts „ePol – Postdemokratie und Neoliberalismus“</hi>, Discussion-Paper 3 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.epol-projekt.de/discussion-paper/discussion-paper-3/\" />. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dumm, Sebastian / Niekler, Andreas</hi> (2015): \"Methoden, Qualitätssicherung und Forschungs design. Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischen Sozialwissenschaften und automatischer Sprachverarbeitung\", in: Lemke, Matthias / Wiedemann, Gregor (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Mining in den Sozialwissenschaften</hi>. Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse. 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How descriptive and expressive meaning interact</hi>. 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Wiesbaden: Springer VS 63-88. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zimmermann, Malte</hi> (2011): \"Discourse particles\", in: von Heusinger, Klaus / Maienborn, Claudia / Portner, Paul (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantics 2</hi>(= Handbücher zur Sprach- und Kommunikationswissenschaft 33, 2). Berlin: Mouton de Gruyter 2011-2038. '),('urn:cts:dhd:2016.sektionen.002:','Stilometrische Verfahren der Autorschaftsattribution haben eine lange Tradition in den digitalen Geisteswissenschaften: Mit der Analyse der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Federalist Papers</hi> durch Mosteller und Wallace (1963) konnten schon Anfang der 1960er Jahre Erfolge verzeichnet werden. Überblicksbeiträge von Patrick Juola (2006) und Efstathios Stamatatos (2009) belegen die Vielfältigkeit der Bestrebungen, stilometrische Verfahren für die Autorschaftsattribution einzusetzen und weiterzuentwickeln. Ein jüngerer Meilenstein der stilometrischen Autorschaftsattribution ist ohne Zweifel das von John Burrows (2002) vorgeschlagene “Delta”-Maß zur Bestimmung der stilistischen Ähnlichkeit zwischen Texten. Die beeindruckend gute Performance von Delta in verschiedenen Sprachen und Gattungen sollte allerdings nicht darüber hinwegtäuschen, dass die theoretischen Hintergründe weitgehend unverstanden geblieben sind (Argamon 2008). Anders ausgedrückt: Wir wissen, dass Delta funktioniert, aber nicht, warum es funktioniert. In diesem Kontext möchte die hier vorgeschlagene Sektion den aktuellen Stand der Forschung in der stilometrischen Autorschaftsattribution mit Delta vorstellen und neueste Entwicklungen anhand konkreter, eigener Untersuchungen demonstrieren. Jeder der drei Vorträge der Sektion leistet hierzu einen Beitrag: Die drei Beiträge demonstrieren auf diese Weise verschiedene aktuelle Entwicklungen in der stilometrischen Autorschaftsattribution mit Delta und seinen Varianten. Sie zeigen, wie bei der Anwendung stilometrischer Distanzmaße auf ganz unterschiedliche Gegenstandsbereiche ähnliche methodische Fragen zu berücksichtigen sind. Und sie partizipieren direkt an aktuellsten, internationalen Entwicklungen bei der Verwendung von Distanzmaßen wie Delta für die stilometrische Autorschaftsattribution. Burrows Delta ist einer der erfolgreichsten Algorithmen der Computational Stylistics (Burrows 2002). In einer ganzen Reihe von Studien wurde seine Brauchbarkeit nachgewiesen (z. B. Hoover 2004, Rybicki / Eder 2011). Im ersten Schritt bei der Berechnung von Delta werden in einer nach Häufigkeit sortierten Token-Dokument-Matrix alle Werte normalisiert, indem ihre relative Häufigkeit im Dokument berechnet wird, um Textlängenunterschiede auszugleichen. Im zweiten Schritt werden alle Werte durch eine z-Transformation standardisiert: <formula xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msub xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mfenced xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\" separators=\"|\"> <mrow> <mi>D</mi> </mrow> </mfenced> <mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">=</mo> <mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi> <mfrac xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <msub> <mrow> <mi>f</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mfenced separators=\"|\"> <mrow> <mi>D</mi> </mrow> </mfenced> <mo>-</mo> <msub> <mrow> <mi>μ</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mrow> <mi>σ</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> </mml:math> </formula> wobei <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">f</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic subscript\">i</hi>( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">D</hi>) die relative Häufigkeit des Wortes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i</hi> in einem Dokument, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">μ</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic subscript\">i</hi> der Mittelwert über die relativen Häufigkeiten des Wortes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">i</hi> in allen Dokumenten ist und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">σ</hi><hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic subscript\">i</hi> die Standardabweichung. Durch diese Standardisierung tragen alle Worte in gleichem Maße zum Differenzprofil, das im dritten Schritt berechnet wird, bei. In einem dritten Schritt werden die Abstände aller Texte voneinander berechnet: Für jedes Wort wird die Differenz zwischen dem z-Score für das Wort in dem einen Text und dem anderen Text ermittelt. Die Absolutbeträge der Differenzen werden für alle ausgewählten Wörter aufaddiert: <formula xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msub xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mo>∆</mo> </mrow> <mrow> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">=</mo> <munderover xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mo>∑</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mi>m</mi> </mrow> </munderover> <mrow xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mfenced open=\"|\" close=\"|\" separators=\"|\"> <mrow> <msub> <mrow> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mfenced separators=\"|\"> <mrow> <msub> <mrow> <mi>D</mi> </mrow> <mrow> <mn>1</mn> </mrow> </msub> </mrow> </mfenced> <mo>-</mo> <msub> <mrow> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <msub> <mrow> <mi>D</mi> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mfenced> </mrow> </mml:math> </formula> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">m</hi> steht für die Anzahl der häufigsten Wörter (MFW - <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">most frequent words</hi>), die für die Untersuchung herangezogen werden. Diese Summe ergibt den Abstand zwischen zwei Texten; je kleiner der Wert ist, desto ähnlicher – so die gängige Interpretation – sind sich die Texte stilistisch, und desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie vom selben Autor verfasst wurden. Trotz seiner Einfachheit und seiner praktischen Nützlichkeit mangelt es bislang allerdings an einer Erklärung für die Funktionsweise des Algorithmus. Argamon (2008) zeigt, dass der dritte Schritt in Burrows Delta sich als Berechnung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Manhattan-</hi>Abstands zwischen zwei Punkten in einem mehrdimensionalen Raum verstehen lässt, wobei in jeder Dimension die Häufigkeit eines bestimmten Wortes eingetragen ist. Er schlägt vor, stattdessen den Euklidischen Abstand, also die Länge der direkten Linie zwischen den Punkten, zu nehmen, weil dieser „possibly more natural“ (Argamon 2008: 134) sei und zudem eine wahrscheinlichkeitstheoretische Interpretation der standardisierten <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi>-Werte erlaubt. Bei einer empirischen Prüfung zeigte sich, dass keiner der Vorschläge eine Verbesserung bringt (Jannidis et al. 2015). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Darstellung des Abstands zwischen zwei Texten, die nur aus zwei Worten bestehen. Burrows Delta verwendet die Manhattan-Distanz. Argamons Vorschlag, die Euklidische Distanz zu verwenden, sein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Quadratic-Delta</hi>, brachte eine Verschlechterung der Clustering Ergebnisse, während der Vorschlag von Smith und Aldrige, den Cosinus-Abstand bzw. Winkel zwischen den Vektoren zu verwenden, eine deutliche Verbesserung erbrachte. Smith und Aldrige (2011) schlagen vor, wie im Information Retrieval üblich (Baeza-Yates / Ribeiro-Neto 1999: 27), den Cosinus des Winkels zwischen den Dokumentenverktoren zu verwenden. Die Cosinus-Variante von Delta übertrifft Burrows Delta fast immer an Leistungsfähigkeit und weist, im Gegensatz zu den anderen Varianten, auch bei der Verwendung sehr vieler MFWs keine Verschlechterung auf (Jannidis et. al. 2015). Es stellt sich die Frage, warum Delta<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Cos</hi> besser ist als Delta <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Bur</hi> und ob auf diese Weise erklärt werden kann, warum Delta<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Bur</hi> so überraschend leistungsfähig ist. Entscheidend für unsere weitere Analyse war die Erkenntnis, dass man die Verwendung des Cosinus-Abstands als eine Vektor-Normalisierung verstehen kann, da für die Berechnung des Winkels – anders als bei Manhattan- und Euklidischem Abstand – die Länge der Vektoren keine Rolle spielt (vgl. Abb. 1). Experimente haben gezeigt, dass eine explizite Vektor-Normalisierung auch die Ergebnisse der anderen Deltamaße erheblich verbessert und Leistungsunterschiede zwischen den Delta-Varianten weitgehend neutralisiert (Evert et al. 2015). Daraus wurden zwei Hypothesen abgeleitet: <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Korpora</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Für die hier präsentierten Untersuchungen verwenden wir drei vergleichbar aufgebaute Korpora in Deutsch, Englisch und Französisch. Jedes Korpus enthält je 3 Romane von 25 verschiedenen Autoren, insgesamt also jeweils 75 Texte. Die deutschen Romane aus dem 19. und dem Anfang des 20. Jahrhunderts stammen aus der Digitalen Bibliothek von <ref target=\"https://textgrid.de\">TextGrid</ref>. Die englischen Texte aus den Jahren 1838 bis 1921 kommen von <ref target=\"http://www.gutenberg.org/\">Project Gutenberg</ref> und die französischen Romane von <ref target=\"http://www.ebooksgratuits.com\">Ebooks libres et gratuits</ref> umfassen den Zeitraum von 1827 bis 1934. Im folgenden Abschnitt stellen wir aus Platzgründen nur unsere Beobachtungen für das deutsche Romankorpus vor. Die Ergebnisse mit Texten in den beiden anderen Sprachen bestätigen – mit kleinen Abweichungen – unseren Befund. </p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Experimente</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Um die Rolle von Ausreißern und damit die Plausibilität von H1 näher zu untersuchen, ergänzen wir Delta<hi rend=\"subscript\">Bur</hi> und Delta<hi rend=\"subscript\">Q</hi> um weitere Delta-Varianten, die auf dem allgemeinen Minkowski-Abstand basieren: </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <formula> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msub xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mi mathvariant=\"normal\">Δ</mi> </mrow> <mrow> <mi>p</mi> </mrow> </msub> <mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">=</mo> <msup xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mfenced separators=\"|\"> <mrow> <munderover> <mo>∑</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mi>m</mi> </mrow> </munderover> <mrow> <msup> <mrow> <mfenced open=\"|\" close=\"|\" separators=\"|\"> <mrow> <msub> <mrow> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mfenced separators=\"|\"> <mrow> <msub> <mrow> <mi>D</mi> </mrow> <mrow> <mn>1</mn> </mrow> </msub> </mrow> </mfenced> <mo>-</mo> <msub> <mrow> <mi>z</mi> </mrow> <mrow> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <msub> <mrow> <mi>D</mi> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mfenced> </mrow> <mrow> <mi>p</mi> </mrow> </msup> </mrow> </mrow> </mfenced> </mrow> <mrow> <mn>1</mn> <mo>/</mo> <mi>p</mi> </mrow> </msup> <mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi> </mml:math> </formula> für <hi rend=\"italic\">p </hi>≥ 1. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Wir bezeichnen diese Abstandsmaße allgemein als L<hi rend=\"italic subscript\">p</hi>-Delta. Der Spezialfall <hi rend=\"italic\">p </hi>= 1 entspricht dem Manhattan-Abstand (also L<hi rend=\"subscript\">1</hi>-Delta = Delta<hi rend=\"subscript\">Bur</hi>), der Spezialfall <hi rend=\"italic\">p</hi> = 2 dem Euklidischen Abstand (also L<hi rend=\"subscript\">2</hi>-Delta = Delta<hi rend=\"subscript\">Q</hi>). Je größer <hi rend=\"italic\">p</hi> gewählt wird, desto stärker wird L<hi rend=\"italic subscript\">p</hi>-Delta von einzelnen Ausreißerwerten beeinflusst. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Abbildung 2 vergleicht vier unterschiedliche L<hi rend=\"italic subscript\">p</hi>-Abstandsmaße (für <formula> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"><mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">p</mi><mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi><mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">=</mo><mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi><mn xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">1</mn><mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">,</mo><mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi><mroot xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> <mrow /> </mroot><mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">,</mo><mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi><mn xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">2</mn><mo xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">,</mo><mi xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> </mi><mn xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\">4</mn></mml:math> </formula>) mit Delta<hi rend=\"subscript\">Cos</hi>. Wir übernehmen dabei den methodologischen Ansatz von Evert et al. (2015): die 75 Texte werden auf Basis der jeweiligen Delta-Abstände automatisch in 25 Cluster gruppiert; anschließend wird die Güte der Autorenschaftszuschreibung mit Hilfe des <hi rend=\"italic\">adjusted Rand index</hi> (ARI) bestimmt. Ein ARI-Wert von 100% entspricht dabei einer perfekten Erkennung der Autoren, ein Wert von 0% einem rein zufälligen Clustering. Offensichtlich nimmt die Leistung von L<hi rend=\"italic subscript\">p</hi>-Delta mit zunehmendem <hi rend=\"italic\">p </hi>ab; zudem lässt die Robustheit der Maße gegenüber der Anzahl von MFW erheblich nach. </p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1002\" width=\"16cm\" height=\"7.655277777777778cm\" url=\"0010-2.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Clustering-Qualität verschiedener Delta-Maße in Abhängigkeit von der Anzahl von MFW, die als Merkmale verwendet werden. Wie bereits von Janndis et al. (2015) und Evert et al. (2015) festgestellt wurde, liefert Delta<hi rend=\"subscript\">Bur</hi> (L<hi rend=\"subscript\">1</hi>) durchgänig bessere Ergebnisse als Argamons Delta<hi rend=\"subscript\">Q</hi> (L<hi rend=\"subscript\">2</hi>). Delta<hi rend=\"subscript\">Q</hi> erweist sich als besonders anfällig gegenüber einer zu großen Anzahl von MFW. Delta<hi rend=\"subscript\">Cos</hi> ist in dieser Hinsicht robuster als alle anderen Delta-Varianten und erreicht über einen weiten Wertebereich eine nahezu perfekte Autorenschaftszuschreibung (ARI &gt; 90%). </p> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Eine Vektor-Normalisierung verbessert die Qualität aller Delta-Maße erheblich (vgl. Abb. 3). Argamons Delta<hi rend=\"subscript\">Q</hi> ist in diesem Fall identisch zu Delta<hi rend=\"subscript\">Cos</hi>: die rote Kurve wird von der grünen vollständig überdeckt. Aber auch andere Delta-Maße (Delta<hi rend=\"subscript\">Bur</hi>, L<hi rend=\"subscript\">1.4</hi>-Delta) erzielen praktisch dieselbe Qualität wie Delta<hi rend=\"subscript\">Cos</hi>. Einzig das für Ausreißer besonders anfällige L<hi rend=\"subscript\">4</hi>-Delta fällt noch deutlich gegenüber den anderen Maßen ab. Diese Ergebnisse scheinen zunächst H1 zu bestätigen. </p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1003\" width=\"16cm\" height=\"7.62cm\" url=\"0010-3.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Clustering-Qualität verschiedener Delta-Maße mit Längen-Normalisierung der Vektoren. In diesem Experiment wurde die euklidische Länge der Vektoren vor Anwendung der Abstandsmaße auf den Standardwert 1 vereinheitlicht.</p> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ein anderer Ansatz zur Abmilderung von Ausreißern besteht darin, besonders extreme <hi rend=\"italic\">z</hi>-Werte „abzuschneiden“. Wir setzen dazu alle | <hi rend=\"italic\">z</hi>| &gt; 2 (ein übliches Ausreißerkriterium) je nach Vorzeichen auf den Wert +1 oder –1. Abbildung 4 zeigt, wie sich unterschiedliche Maßnahmen auf die Verteilung der Merkmalswerte auswirken. Die Vektor-Normalisierung (links unten) führt nur zu minimalen Änderungen und reduziert die Anzahl von Ausreißern praktisch nicht. Abschneiden großer <hi rend=\"italic\">z</hi>-Werte wirkt sich nur auf überdurchschnittlich häufige Wörter aus (rechts oben). Wie in Abbildung 5 zu sehen ist, wird durch diese Maßnahme ebenfalls die Qualität aller L<hi rend=\"italic subscript\">p</hi>-Deltamaße deutlich verbessert. Der positive Effekt fällt aber merklich geringer aus als bei der Vektor-Normalisierung. </p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1004\" width=\"14.962188888888889cm\" height=\"9.782969444444445cm\" url=\"0010-4.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 4</hi>: Verteilung von Merkmalswerten über alle 75 Texte bei Vektoren mit 5000 MFW. Gezeigt wird die Verteilung der ursprünglichen <hi rend=\"italic\">z</hi>-Werte (links oben), die Verteilung nach einer Längen-Normalisierung (links unten), die Verteilung beim Abschneiden von Ausreißern mit | <hi rend=\"italic\">z</hi>| &gt; 2 (rechts oben) sowie eine ternäre Quantisierung in Werte –1, 0 und +1 (rechts unten). Im linken unteren Bild gibt die rote Kurve die Verteilung der <hi rend=\"italic\">z</hi>-Werte ohne Vektor-Normalisierung wieder; im direkten Vergleich ist deutlich zu erkennen, dass die Normalisierung nur einen minimalen Einfluß hat und Ausreißer kaum reduziert. Grenzwerte für die ternäre Quantisierung sind <hi rend=\"italic\">z </hi>&lt; –0.43 (–1), –0.43 ≤ <hi rend=\"italic\">z</hi> ≤ 0.43 (0) und <hi rend=\"italic\">z </hi>&gt; 0.43 (+1). Diese Grenzwerte sind so gewählt, dass bei einer idealen Normalverteilung jeweils ein Drittel aller Merkmalswerte in die Klassen –1, 0 und +1 eingeteilt würde. </p> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1005\" width=\"16cm\" height=\"7.024688888888889cm\" url=\"0010-5.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 5</hi>: Clustering-Qualität nach „Abschneiden“ von Ausreißern, bei dem Merkmalswerte | <hi rend=\"italic\">z</hi>| &gt; 2 je nach Vorzeichen durch die festen Werte –2 bzw. +2 ersetzt wurden. </p> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Insgesamt erweist sich Hypothese H1 somit als nicht haltbar. H2 wird durch das gute Ergebnis der Vektor-Normalisierung unterstützt, kann aber nicht unmittelbar erklären, warum auch das Abschneiden von Ausreißern zu einer deutlichen Verbesserung führt. Um diese Hypothese weiter zu untersuchen, wurden reine „Schlüsselprofil“-Vektoren erstellt, die nur noch zwischen überdurchschnittlicher (+1), unauffälliger (0) und unterdurchschnittlicher (–1) Häufigkeit der Wörter unterscheiden (vgl. Abb. 4, rechts unten). </p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1006\" width=\"16cm\" height=\"7.62cm\" url=\"0010-6.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 6</hi>: Clustering-Qualität bei ternärer Quantisierung der Vektoren in überdurchschnittliche (+1, bei <hi rend=\"italic\">z </hi>&gt; 0.43), unauffällige (0, bei –0.43 &lt; <hi rend=\"italic\">z </hi>&lt; 0.43) und unterdurchschnittliche (–1, bei <hi rend=\"italic\">z</hi> &lt; –0.43) Häufigkeit der Wörter. </p> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Abbildung 6 zeigt, dass solche Profil-Vektoren hervorragende Ergebnisse erzielen, die der Vektor-Normalisierung praktisch ebenbürtig sind. Selbst das besonders anfällige L<hi rend=\"subscript\">4</hi>-Deltamaß erzielt eine weitgehend robuste Clustering-Qualität von über 90%. Wir interpretieren diese Beobachtung als eine deutliche Bestätigung der Hypothese H2. </p> H1, die Ausreißerhypothese, konnte widerlegt werden, da die Vektor-Normalisierung die Anzahl von Extremwerten kaum verringert und dennoch die Qualität aller L<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic subscript\">p</hi>-Maße deutlich verbessert wird. H2, die Schlüsselprofil-Hypothese, konnte dagegen bestätigt werden. Die ternäre Quantisierung der Vektoren zeigt deutlich, dass nicht das Maß der Abweichung bzw. die Größe der Amplitude wichtig ist, sondern das Profil der Abweichung über die MFW hinweg. Auffällig ist das unterschiedliche Verhalten der Maße, wenn mehr als 2000 MFW verwendet werden. Fast alle Varianten zeigen bei sehr vielen Features eine Verschlechterung, aber sie unterscheiden sich darin, wann dieser Verfall einsetzt. Wir vermuten, dass das Vokabular in diesem Bereich weniger spezifisch für den Autor, und eher für Themen und Inhalte ist. Die Klärung dieser Fragen wird zusätzliche Experimente erfordern. Burrows’ Delta (Burrows 2002) hat sich in Autorschaftsfragen etabliert; viele Studien zeigen, dass Delta für germanische Sprachen ausgezeichnet funktioniert (Hoover 2004b; Eder / Rybicki 2011; Eder 2013a; Eder 2013b; für das Neuhochdeutsche zuletzt Jannidis / Lauer 2014; Evert et al. 2015). Beim Mittelhochdeutschen ist jedoch die Schreibung nicht normiert: Das Wort „und“ kann als „unde“, „unt“ oder „vnt“ verschriftet sein. Ein Teil dieser Varianz wird zwar in normalisierten Ausgaben ausgeglichen, jedoch nicht vollständig. Viehhauser (2015) hat in einer ersten Delta-Studie zum Mittelhochdeutschen diese Probleme diskutiert: Wolfram von Eschenbach benutzt zum Wort „kommen“ die Präteritalform „kom“, Hartmann von Aue verwendet „kam“, eine Form, die eher in den südwestdeutschen Raum gehört. Die Bedingungen für den Einsatz von Delta auf der Basis der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">most frequent words</hi> erscheinen auf den ersten Blick also als denkbar ungünstig; Viehhauser war skeptisch, inwieweit Autor, Herausgeber, Schreibereinflüsse oder Dialekt erfasst werden, auch wenn seine Ergebnisse zeigen, dass Delta Texte von gleichen Autoren korrekt sortiert. Normalisierte Texte sind besser für Autorschaftsstudien geeignet, da hier die Zufälligkeiten von Schreibergraphien reduziert sind; Längenzeichen stellen dort meist weitere lexikalische Informationen zur Verfügung – etwa zur Differenzierung von „sin“ („Sinn“) versus „sîn“ („sein“; allerdings ohne Disambiguierung von „sîn“ als verbum substantivum oder Pronomen). In diplomatischen Transkriptionen sind dagegen etwa „u-e“ Superskripte und andere diakritische Zeichen enthalten; die gleiche Flexionsform des gleichen Wortes kann in verschiedenen Graphien erscheinen. Anlass zu vorsichtigem Optimismus bietet allerdings eine Studie von Eder (2013a), die den Einfluss von Noise (wie z. B. Schreibervarianten) analysiert – mit dem Ergebnis (u. a.) für das Neuhochdeutsche, dass ein zufälliger Buchstabentausch von 12% bei 100-400 MFWs die Ergebnisse kaum beeinträchtigt; bei einer mäßig randomisierten Manipulation der MFWs-Frequenzen verschlechtert sich die Quote der korrekten Attributionen bei 200-400 MFWs ebenfalls kaum. Ersetzt man im Autortext Passagen durch zufällig gewählte Passagen anderer Autoren, ergibt sich bei der Quote lediglich ein „gentle decrease of performance“; im Lateinischen bleibt die Quote gut, selbst nachdem 40% des Originalvokabulars ausgetauscht wurden. Während die 17 Texte, die Viehhauser analysiert hat, in normalisierten Ausgaben vorliegen, habe ich zunächst 37 heterogene Texte von sieben Autoren mit Stylo-R (Eder / Kestemont et al. 2015) getestet sowie drei Texte mit fraglicher Autorzuschreibung zu Konrad von Würzburg. Ein Teil ist normalisiert (Hartmann, Wolfram, Gottfried, Ulrich, Wirnt, Konrad), andere liegen zum Teil in diplomatischen Transkriptionen vor: Bei Rudolf von Ems sind ‚Gerhard‘, ‚Alexander‘ und ‚Barlaam‘ normalisiert, nicht normalisiert sind ‚Willehalm‘ und ‚Weltchronik‘ (hier etwa „ubir“ statt „über“). Beim Stricker ist lediglich der ‚Pfaffe Amis‘ normalisiert. Per Skript wurden Längenzeichen eliminiert, damit nicht Texte mit und ohne Längenzeichen auseinander sortiert werden. Tustep-Kodierungen etwa für Superskripte habe ich in konventionelle Buchstaben transformiert. Dennoch bleiben große Unterschiede: Die Genitivform zu „Gott“ lautet teils „gotes“, teils „gotis“, so dass eigentlich eine primäre Sortierung entlang der Unterscheidung normalisiert–nicht-normalisiert zu erwarten wäre. Das Ergebnis ist jedoch frappierend: Auf der Basis von 200 MFWs (diesen Parameter verwenden auch Eder 2013b und Viehhauser 2015) gelingt stylo-R ohne Pronomina und bei Culling=50% eine fehlerfreie Sortierung nach Autorschaft; Delta ordnet Rudolf zu Rudolf – ob normalisiert oder nicht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 7</hi>: Clusteranalyse Dieser Befund ist Anlass für eine Serie an automatisierten Tests in Anlehnung an Eder (2013b): Bei welchem Vektor und ab welcher Textlänge liefert Delta zuverlässige Ergebnisse? Wie wirkt sich das Einbringen von Noise aus? <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Vektorlänge</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Per Perlskript wurde ein Delta-Test implementiert, der in einer großen Zahl an Iterationen (13.425 Delta-Berechnungen) verschiedene „Ratetexte“ mit bekannter Autorschaft gegen ein Validierungskorpus mit bekannter Autorschaft jeweils daraufhin prüft, ob für jeden Text im Ratekorpus tatsächlich der niedrigste Delta-Wert bei einem Text des gleichen Autors im Validierungskorpus herauskommt. Gegen ein heterogenes Validierungskorpus mit 18 Texten wurden 19 normalisierte Ratetexte getestet; gegen ein heterogenes Validierungskorpus mit 15 Texten wurden 13 nicht-normalisierte Ratetexte getestet. Ermittelt wurde der Prozentsatz der richtig erkannten Autoren für jeweils eine Vektorlänge; die Vektorlänge wurde in 100er Schritten bis auf 2.500 MFWs erhöht. Pronomina wurden beseitigt. Bei den normalisierten Ratetexten ist die Erkennungsquote sehr gut bis 200–900 MFWs, bei den nicht-normalisierten sehr gut für 100–600 MFWs.</p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1008\" width=\"13.272327777777777cm\" height=\"7.8845833333333335cm\" url=\"0010-8.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 8</hi>: Vektorlänge</p> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Interessante Fehlattributionen – etwa Strickers ‚Pfaffe Amis‘ und Konrads ‚Herzmäre‘ – machen weitere Validierungsläufe nötig: Der normalisierte ‚Pfaffe Amis‘ wurde gegen einen nicht-normalisierten Stricker-Text getestet; das ‚Herzmäre‘ ist kurz (2991 Wörter). Während Burrows (2002) davon ausgeht, dass Delta ab einer Textlänge von 1.500 Wörtern anwendbar ist, zeigt Eder (2013b), dass Delta im Englischen ab 5.000 Wörtern sehr gute und unter 3.000 Wörtern teils desaströse Ergebnisse liefert; nur im Lateinischen werden ab 2.500 Wörtern gute Ergebnisse erreicht. </p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Korrelation Vektorlänge und Textlänge in konventionellen Segmentierungen </head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Hier wurde die Textlänge linear begrenzt, die Texte wurden nach 1000, 2000 Wörtern usw. abgeschnitten. Das Korpus ist kleiner als zuvor, da zu kurze Texte herausgenommen wurden (normalisierte: 16 Texte Validierungskorpus, 15 Ratekorpus; nicht-normalisierte 14 Validierungskorpus, 6-7 Ratekorpus; 10.056 Delta-Berechnungen).</p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1009\" width=\"11.098794444444444cm\" height=\"6.7027777777777775cm\" url=\"0010-9.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 9</hi>: Cutoff normalisierte</p> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10010\" width=\"11.094861111111111cm\" height=\"7.692863888888889cm\" url=\"0010-10.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 10</hi>: Cutoff nicht-normalisierte</p> </figure> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Korrelation Vektorlänge und Textlänge bei randomisierter Wortauswahl (‚bag-of-words‘; vgl. Eder 2013b)</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Gleiches Korpus wie zuvor; 167.600 Delta-Berechnungen. Da die bag-of-words randomisiert zusammengestellt wird, schwankt die Erkennungsquote etwas, daher wurde jeder Test pro Textlänge und Wortlistenlänge 25x durchgeführt und der Mittelwert dieser 25 Erfolgsquoten verwendet. </p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10011\" width=\"12.276666666666667cm\" height=\"8.292080555555556cm\" url=\"0010-11.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 11</hi>: bag-of-words normalisierte</p> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10012\" width=\"12.276666666666667cm\" height=\"7.946177777777778cm\" url=\"0010-12.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 12</hi>: bag-of-words nicht-normalisierte</p> </figure> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Auswirkung bei der Eliminierung von Pronomina</head> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10013\" width=\"11.094861111111111cm\" height=\"7.401152777777778cm\" url=\"0010-13.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 13</hi>: bag-of-words normalisierte, ohne Beseitigung der Pronomina</p> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10014\" width=\"11.094861111111111cm\" height=\"6.959402777777778cm\" url=\"0010-14.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 14</hi>: bag-of-words nicht-normalisierte, ohne Beseitigung der Pronomina</p> </figure> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Auswirkungen beim Hinzufügen von Noise </head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Aus einer Noise-Datei mit &gt;18.000 mittelhochdeutschen und altfranzösischen Wortformen ohne Duplikate werden die Ratetexte prozentual aufsteigend randomisiert: Teile der bag-of-words werden gegen fremdes Sprachmaterial ausgetauscht, um Fehler in der Überlieferungskette zu simulieren. Die Kurve verläuft nicht konstant linear, da für jede bag-of-words-Berechnung erneut Noise randomisiert hinzugefügt wird (hier 10 Iterationen pro Einzelwert; 1.179.360 Delta-Berechnungen).</p> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10015\" width=\"11.41236111111111cm\" height=\"6.5057833333333335cm\" url=\"0010-15.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 15</hi>: Noise bei normalisierten</p> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"10016\" width=\"11.41236111111111cm\" height=\"6.5057833333333335cm\" url=\"0010-16.png\" rend=\"inline\" /> <p rend=\"figure\"><hi rend=\"bold\">Abb. 16</hi>: Noise bei nicht-normalisierten</p> </figure> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Beim Test der Vektorlänge (vgl. 3.2.1.) bleiben die Erkennungsquoten bei normalisierten Ratetexten sehr gut bis 200–900 MFWs. Bei den nicht-normalisierten Texten sind die Quoten nur für einen kleineren Bereich sehr gut: für 100–600 MFWs. Bei einer Begrenzung der Textlänge (Cutoff; vgl. 3.2.2.) bleiben die Ergebnisse bei normalisierten Texten nur ab 4000 Wörtern Textlänge weitgehend gut bis sehr gut. Schlecht sieht es bei den nicht-normalisierten Texten aus: Sehr gut ist die Quote nur bei 800 MFWs und 5000 Wörtern, ansonsten weithin desaströs. Bag-of-words (vgl. 3.2.3.) bieten dagegen stabilere Ergebnisse: Bei den normalisierten Texten sind bei einer Textlänge von 5000 die Quoten sehr gut bei 400-800 MFWs. Bei den nicht-normalisierten Texten ist die Quote wiederum nur bei Textlänge 5000 und 800 MFWs sehr gut. Bei kürzeren Texten und anderen Frequenzen verschlechtern sich die Quoten massiv, allerdings bleiben sie noch deutlich besser als beim Cutoff-Test. Bei normalisierten Texten werden durch das Eliminieren von Pronomina geringfügig bessere Quoten erreicht (vgl. 3.2.4.), bei nicht-normalisierten Texten etwas schlechtere Quoten. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Stabil bleiben die Quoten bei normalisierten Texten nach dem Einbringen von Noise (vgl. 3.2.5.): Solange nicht mehr als 17% des Vokabulars ausgetauscht wurden, werden die Erkennungsquoten nur etwas schlechter. 600-800 MFWs liefern sehr gute Erkennungsquoten bis 20%. Auch die Quoten bei nicht-normalisierten Texte sind einigermaßen stabil, solange nicht mehr als 20% Noise eingebracht werden: Der Bereich von 600-800 MFWs liefert bis 9% Noise noch sehr gute und bis 22% noch gute Ergebnisse.</p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Die Stabilität der Erkennungsquoten gibt Grund zum Optimismus für eine Anwendbarkeit bei normalisierten mittelhochdeutschen Texten. Am besten geeignet ist der Vektorbereich von 400-800 MFWs bei langen Texten mittels bag-of-words. Auch wenn die Ergebnisse für nicht-normalisierte Texte etwas zurückfallen, hat mich angesichts der wilden mittelhochdeutschen Graphien doch überrascht, dass die Delta-Performanz derart robust bleibt. Während jedoch etwa Eder Validierungsstudien mit über 60 Texten durchführen konnte, ist es um die digitale Verfügbarkeit von längeren mittelhochdeutschen Texten, von denen mindestens zwei Texte vom gleichen Autor verfasst wurden, derzeit noch deutlich schlechter bestellt. Die Aussagekraft der vorliegenden Studien wird daher durch die Korpusgröße v. a. bei den nicht-normalisierten Texten limitiert.</p> Bei einem weiteren Versuch geht es darum, die Einflüsse von Schreibergraphie und Normalisierungsart zu reduzieren, indem nicht der Wortschatz, sondern abstraktere Daten verwendet werden: Nach Hirst und Feiguina (2007) erzielen Tests auf der Basis von Part-of-Speech–Bigrammen gute Ergebnisse; für das Mittelhochdeutsche ist jedoch noch kein Part-of-Speech-Tagger in Sicht. 2014 habe ich das Metrik-Modul aus meiner Dissertation grundlegend überarbeitet, die Fehlerquote reduziert (nun unter 2%) und es ins Internet zur freien Benutzung eingestellt (Dimpel 2015). Dieses Modul gibt Kadenzen aus (etwa „weiblich klingend“). Die metrische Struktur wird mit „0“ (unbetonte Silben) und „1“ (betonte Silben) ausgegeben; der dritte ‚Parzival‘-Vers hat das Muster „01010011“. Anstatt mit MFWs habe ich Metrikmuster und Kadenzinformationen verwendet und so die Metrikdaten als „Worte“ testen lassen. Da ein weniger variationsreiches Ausgangsmaterial verwendet wird, habe ich wie Hirst und Feiguina (2007) mit Bigrammen gearbeitet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 17</hi>: Clusteranalyse auf Basis von Metrik-Bigrammen Auch ein Metrik-Delta-Plot mit Stylo-R clustert Autoren hier fehlerlos. Validierungstests sind bislang nur mit einem kleineren Korpus möglich, da das Metrikmodul Längenzeichen benötigt und nur für Texte mit vierhebigen Reimpaarversen konstruiert ist. Bei 13 Ratedateien und 11 Validierungsdateien ergibt sich bei 250–300 „MFWs“ eine Erkennungsquote von 92,3%. Ein erfreuliches Ergebnis: (1) Bei Tests auf Grundlage von Metrik-Daten ist eine etwas geringere Abhängigkeit von Schreibergraphie und von Normalisierungsgewohnheiten gegeben. Zwar hat es mitunter metrische Eingriffe der Herausgeber gegeben, aber längst nicht immer. Wenn ein Herausgeber aus metrischen Gründen lieber das Wort „unde“ statt „unt“ verwendet, dann geht in den Metrik-Delta ein ähnlicher Fehler wie in den konventionellen Delta-Test ein. Immerhin immunisieren Metrik-Daten gegen Graphie-Varianten wie „und“ oder „unt“. (2) Zudem kann Autorschaft offenbar nicht nur mit dem vergleichsweise einfachen Parameter MFWs dargestellt werden: Nicht nur eine pure Wortstatistik führt zum Ziel, vielmehr erweist sich auch die Kompetenz zum philologischen Programmieren und zur filigranen Textanalyse als fruchtbar. (3) Bei der metrischen Struktur handelt es sich um ein Stilmerkmal, das Autoren oft intentional kunstvoll gestalten. Während es als communis opinio gilt, dass vor allem die unbewussten Textmerkmale wie MFWs autorspezifisch sind, gelingt es nun auch über ein wohl oft bewusst gestaltetes Stilmerkmal, Autorschaft zu unterscheiden. Man muss also den Dichtern nicht nur einen unbewussten stilistischen Fingerabdruck zutrauen, vielmehr lässt sich Autorschaft zumindest hier über ein Merkmal erfassen, das dem bewussten künstlerischen Zugriff unterliegen kann. Stilometrie ist der Versuch, sprachliche Besonderheiten durch statistische Methoden herauszustellen und zu vergleichen, um damit unter anderem Rückschlüsse auf die Urheberschaft eines Textes ziehen zu können. Als probates Mittel bei der Autorschaftsattribuierung hat sich die Analyse der Verwendung der häufigsten Wörter bewährt. Insbesondere Varianten des von Burrows (2002) vorgeschlagenen Deltamaßes haben sich als sehr erfolgreich erwiesen (Hoover 2004a; Eder / Rybicki 2011). Faktoren der Zusammensetzung des Textkorpus, die sich negativ auf die Qualität der Ergebnisse auswirken können, sind unter anderem zu kurze Texte (Eder 2015), unterschiedliche Genres der Texte (Schöch 2013) und eine Überlagerung von Autor- und Übersetzerstilen (Rybicki 2012). Gerade inhaltliche Unterschiede zwischen Texten stellen ein Hindernis bei der Erkennung der Autoren dar, das nur mit erheblichem technischen Aufwand überwunden werden kann (Stamatatos et al. 2000; Kestemont et al. 2012). In unserem Beitrag verwenden wir Deltamaße zur Identifikation von Übersetzern. Textgrundlage ist eine Sammlung von im 12. Jahrhundert entstandenen arabisch-lateinischen Übersetzungen wissenschaftlicher Texte aus verschiedenen Disziplinen. Wir zeigen eine Möglichkeit auf, wie die aus den oben genannten Faktoren resultierenden Limitierungen durch den Einsatz maschineller Lernverfahren kompensiert werden können. Gleichzeitig eröffnet sich dadurch eine Möglichkeit, unter den häufigsten Wörtern solche zu identifizieren, die eher Informationen zum Übersetzer oder eher zur Disziplin tragen. Die hier verwendete Textsammlung wurde mit dem philologischen Ziel angelegt, die Übersetzer zu identifizieren, die im 12. Jahrhundert eine Vielzahl von Texten aus dem Arabischen ins Lateinische übertragen und damit in den verschiedensten Disziplinen die weitere Entwicklung der europäischen Wissenschaften nachhaltig beeinflusst haben (Hasse / Büttner in Vorbereitung)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1 </ref>. Es handelt sich dabei um Texte unterschiedlicher Autoren aus den Bereichen Philosophie, Mathematik, Astronomie, Astrologie, Medizin, Geologie und Meteorologie, aber auch um religiöse, magische und alchemistische Traktate, wobei einzelne Texte nicht eindeutig einer Disziplin zugeordnet werden können. Elf der Übersetzer sind namentlich bekannt, fast die Hälfte der Texte ist jedoch nur anonym überliefert. Für die Experimente wird ein Testkorpus so zusammengestellt, dass von jedem Übersetzer und aus jeder Disziplin mindestens drei Texte zur Verfügung stehen. Dieses besteht aus insgesamt 37 Texten von 5 Übersetzern, wobei die Texte aus 4 Disziplinen stammen (siehe Abb. 18). Das daraus resultierende Textkorpus ist nicht balanciert: Die Anzahl der Texte pro Übersetzer ist ungleich verteilt, die Länge der Texte liegt zwischen 500 und fast 200000 Wörtern; insgesamt sind die Texte auch deutlich kürzer als diejenigen der oft verwendeten Romankorpora (vgl. etwa Jannidis et al. 2015). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 18</hi>: Verteilung der Textlängen, Übersetzer und Disziplinen im verwendeten Teilkorpus Weitere, die Analyse erschwerende Faktoren sind Doppelübersetzungen desselben Originaltextes durch zwei Übersetzer und die – historisch nicht völlig klar belegte – Zusammenarbeit einiger Übersetzer. Auf der anderen Seite sind die unterschiedlichen Disziplinen prinzipiell klarer und eindeutiger unterscheidbar als literarische Subgenres in Romankorpora. <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Delta-Maße</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Ausgehend von Burrows ursprünglichem Deltamaß (Burrows 2002) wurde eine ganze Reihe von Deltamaßen für die Autorschaftszuschreibung vorgeschlagen (bspw. Hoover 2004b, Argamon 2008, Smith / Aldridge 2011, Eder et al. 2013). Alle Maße operieren auf einer Term-Dokument-Matrix der <hi rend=\"italic\">n</hi> häufigsten Terme im Korpus, die die relativen Häufigkeiten der Terme in den einzelnen Dokumenten enthält. In einem ersten Schritt werden die relativen Häufigkeiten der Terme standardisiert (üblicherweise durch eine <hi rend=\"italic\">z</hi>-Transformation) um die Größenordnungsunterschiede, die sich durch die Zipfsche Verteilung der Worthäufigkeiten ergeben, zu beseitigen. Im optionalen zweiten Schritt können die Dokumentvektoren normalisiert, d. h. auf Länge 1 gebracht werden. Im dritten Schritt wird die Ähnlichkeit zwischen zwei Dokumentvektoren durch ein Ähnlichkeits- oder Abstandsmaß bestimmt (bei Burrows Delta wird bspw. die Manhattan-Distanz verwendet, bei Kosinus-Delta der Kosinus des Winkels zwischen den beiden Dokumentvektoren). Auf Basis der so erhaltenen Ähnlichkeitswerte können die Dokumente dann geclustert werden, wobei idealerweise Texte desselben Autors im selben Cluster landen. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Für die folgenden Experimente verwenden wir Kosinus-Delta, das sich unter anderem bei Jannidi, Pielström, Schöch und Vitt (2015) sowie Evert, Proisel und Jannidis et al. (2015) als das robusteste Mitglied der Delta-Familie erwiesen hat.</p> <head xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Rekursive Merkmalseliminierung</head> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Rekursive Merkmalseliminierung (recursive feature elimination, RFE) ist eine von Guyon, Weston, Barnhill und Vapnik (2002) vorgeschlagene Methode zur Selektion einer möglichst kleinen Teilmenge von Merkmalen, mit der trotzdem möglichst optimale Ergebnisse mit einem überwachten maschinellen Lernverfahren erzielt werden können. Evert, Proisel und Jannidis et al. (2015) experimentieren zur Autorschaftszuschreibung mit durch RFE ermittelten Termen als Alternative zu den üblichen <hi rend=\"italic\">n</hi> häufigsten Termen. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">Da RFE auf einem überwachten Lernverfahren (üblicherweise einem <hi rend=\"italic\">Support Vector Classifier</hi>) basiert, müssen zumindest für eine Teilmenge der Dokumente die wahren Autoren bzw. Übersetzer bekannt sein. Das rekursive Verfahren trainiert zunächst den Klassifikator auf allen Merkmalen (Termen), wobei den einzelnen Merkmalen Gewichte zugeordnet werden. Anschließend werden die <hi rend=\"italic\">k</hi> Merkmale mit den niedrigsten absoluten Gewichten entfernt ( <hi rend=\"italic\">pruning</hi>). Die Schritte Training und <hi rend=\"italic\">pruning</hi> werden nun auf den verbleibenden Merkmalen so lange wiederholt, bis die gewünschte Anzahl von Merkmalen übrigbleibt. Alternativ kann durch Kreuzvalidierung die optimale Merkmalsmenge bestimmt werden. </p> <p xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\">In den folgenden Experimenten kombinieren wir beide Varianten und verkleinern die Merkmalsmenge (also die Menge der verwendeten Wörter) zunächst schrittweise auf die 500 besten Merkmale, um anschließend die optimale Merkmalsmenge zu bestimmen.</p> Zunächst führen wir mit dem Testkorpus einige Versuche zur Anpassung der stilometrischen Methoden durch. Als Maß der Qualität des Clusterings dient dabei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Adjusted Rand Index (ARI)</hi>, der zwischen -1 und 1 liegen kann. Ein vollständig korrektes Clustering erhält einen ARI von 1, eine zufällige Gruppierung der Elemente einen ARI um 0, und negative Werte weisen auf ein Clustering hin, das schlechter als zufällig ist. Wie in Abbildung 19 dargestellt, wird bei Verwendung von Kosinus-Delta der höchste ARI für das Clustering der Übersetzer bereits bei etwa 300–400 der häufigsten Wörter erreicht, bei über 1000 Wörtern fällt das Qualitätsmaß stark ab. Ein Clustering nach Disziplinen hingegen erreicht bei ca. 500–700 Wörtern die besten Ergebnisse. Es fällt auf, dass zum einen die besten Ergebnisse mit viel kleineren Wortmengen erreicht werden als bei Studien zur Autorschaftszuschreibung, und dass zum anderen die Ergebnisse deutlich schlechter sind. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 19</hi>: Clusteringqualität in Abhängigkeit von der Anzahl der häufigsten Wörter Da das Hauptziel eine korrekte Zuordnung der Übersetzer ist, soll die Menge der 500 häufigsten Wörter (im Folgenden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">MFW500</hi>), mit der ein ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Ü</hi> von 0,437 erreicht wird, als Vergleichsmaßstab für die weiteren Versuche dienen. Für ein Clustering nach Disziplinen wird mit diesen Wörtern ein ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">D</hi> von 0.696 erreicht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 20</hi>: Dendrogramm für das Clustering mit MFW500, Einfärbung nach Übersetzern Durch RFE wählen wir aus der Gesamtmenge weniger als 500 Wörter aus. Mit 483 Wörtern ist eine perfekte Klassifikation nach Übersetzern möglich. Wenig überraschend erzielen wir mit diesen Wörtern auch ein perfektes Clustering der Texte nach Übersetzern (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Ü</hi> = 1,0). Auch für die Disziplinen lässt sich eine Menge von 475 Wörtern finden, bei der die Texte sich perfekt aufteilen lassen (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">D</hi> = 1,0). Da die durch RFE bestimmten Wörter teilweise sehr spezifisch sind und dadurch zu befürchten ist, dass Merkmale selektiert werden, die jeweils nur zwei Texte aneinander binden oder voneinander trennen, wählen wir aus den für die Übersetzer RFE-selektierten Merkmalen diejenigen aus, die auch in MFW500 enthalten sind. Mit diesen 68 Wörtern ist immer noch eine sehr gute, wenn auch nicht perfekte Unterscheidung der Übersetzer möglich (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Ü</hi> = 0,910). Disziplinen lassen sich mit diesen Merkmalen nur sehr schlecht unterscheiden (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">D</hi> = 0,162). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 21</hi>: Dendrogramm für das Clustering mit der Schnittmenge aus RFE und MFW500, Einfärbung nach Übersetzern Die Analyse der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi>-Werte dieser Wörter zeigt, dass diese überwiegend bei nur einem einzigen Übersetzer besonders häufig sind. Sie lassen sich deshalb zu dem Übersetzer gruppieren, in dessen Texten der Mittelwert dieser z-Werte am höchsten ist, wodurch sich für jeden Übersetzer eine Liste von spezifischen bevorzugten Wörtern ergibt. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 22</hi>: Heatmap der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">z</hi>-Werte aus der Schnittmenge von RFE und MFW500 Die 432 Wörter aus MFW500, die in der Menge der RFE-selektierten Wörter nicht enthalten sind, unterscheiden, wie erwartet, deutlich schlechter zwischen Übersetzern (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Ü</hi> = 0,222), dafür aber sehr gut zwischen Disziplinen (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">D</hi> = 0,727) – überraschenderweise sogar deutlich besser als alle 500 Wörter aus MFW500. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 23</hi>: Dendrogramm für das Clustering mit der Differenzmenge aus MFW500 und RFE, Einfärbung nach Disziplinen Bei den Disziplinen erzielt die Schnittmenge der dafür mit RFE ausgewählten Wörter mit MFW500 sogar perfekte Ergebnisse (Anzahl der Merkmale: 109, ARI=1,0). Die Differenzmenge zeigt hier allerdings nicht den oben beschriebenen Effekt. Zwar ist die Clusteringqualität nach Disziplinen deutlich schlechter als der mit MFW500 erzielte Wert (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">D</hi> = 0,384), die nach Übersetzern aber ebenfalls (ARI<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"subscript\">Ü</hi> = 0,198). Um die Robustheit der Ergebnisse zu prüfen und insbesondere gegen ein Overfitting durch das RFE-Verfahren abzusichern, kann das bisher Beschriebene mit einem in ein Trainingsset und ein Testset aufgeteilten Korpus wiederholt werden, wobei die RFE-selektierten Wörter aus dem Trainingsset bestimmt und im Testset getestet werden. Dabei lassen sich die mit dem Gesamtkorpus beschriebenen Effekte reproduzieren, wenn auch – aufgrund der dann sehr kleinen Textanzahl – in schwächerer Ausprägung. Durch die Experimente wurde gezeigt, dass sich die Menge der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">n</hi> häufigsten Wörter, die üblicherweise zur Autorschaftszuschreibung verwendet wird, so in zwei Teilmengen partitionieren lässt, dass die eine die Identifikation der Übersetzer der Texte besser ermöglicht als die Gesamtmenge, während die Wörter aus der anderen Teilmenge zur Identifizierung von Disziplinen verwendet werden können. Die rekursive Merkmalseliminierung erwies sich dabei als wirksames Mittel zur Differenzierung zwischen den zur Bestimmung des Verfassers relevanten und den durch die unterschiedlichen Inhalte der Texte bedingten Merkmalen. Darüber hinaus bietet eine solche Kondensierung der Wortliste die Chance, von einer aus philologischer Sicht undurchschaubaren statistischen Maschinerie zu tatsächlich durch den Leser der Texte intuitiv nachvollziehbaren Kriterien zu gelangen. Weitere Experimente in diesem Kontext werden dem Versuch dienen, die unterscheidenden Wörter besser zu charakterisieren, sodass idealerweise auch ohne maschinelles Lernen eine Auswahl der Merkmale möglich wird. Zudem steht eine Anwendung der Methode auf andere Textkorpora aus. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Siehe hierzu auch die Projekthomepage des Digital Humanities-Zentrums KALLIMACHOS der Universität Würzburg <ref target=\"http://kallimachos.de/kallimachos/index.php/Identifikation_von_%C3%9Cbersetzern\">http://kallimachos.de/kallimachos/index.php/Identifikation_von_Übersetzern</ref>.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Argamon, Shlomo</hi> (2008): \"Interpreting Burrows’s Delta: Geometric and Probabilistic Foundations\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary and Linguistic Computing</hi> 23, 2: 131–47. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.1093/llc/fqn003\">10.1093/llc/fqn003</ref>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baeza-Yates, Ricardo / Ribeiro-Neto, Berthier</hi> (1999): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Modern Information Retrieval</hi>. 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Um mit den entstehenden digitalen Daten nachhaltig arbeiten zu können, bedarf es der Strukturierung und der Vereinheitlichung. Anders etwa als die Gegenstände des Bibliothekswesens, die Bücher, haben Artefakte der Archäologie, Kunstgeschichte und anderer Disziplinen keine standardisierten formalen Eigenschaften, die direkt erfasst werden könnten. Die Merkmale der Beschreibung müssen von außen definiert werden. Langjährige Diskussionen um zugleich spezifische und universell anwendbare Metadatenschemata wie etwa CDWA oder MIDAS zeugen von den besonderen Mühen, diese Beschreibung zu formalisieren. Ein anderer Weg, sich dem Objekt zu nähern besteht darin, es abzubilden, zu vermessen und nachzuformen. Es tritt uns dann in verschiedenen bildlichen oder graphischen Formaten bis hin zur 3D-Visualisierung entgegen. Sieht man einmal davon ab, dass die ab- und nachbildenden Formate im Fall komplexerer Artefakte oft so heterogen ausfallen, dass sie nur schwer prozessierbar sind, dokumentieren sie vor allem nicht ohne Weiteres die Bedeutung und den Sinngehalt der Gegenstände, so dass zusätzliche beschreibende Informationen notwendig bleiben. Hinzu kommt der Umstand, dass viele der vermeintlichen Eigenschaften der Objekte eigentlich als historische Ereignisse anzusehen sind, die den Kontext der Objekte bilden. Dies trifft etwa für die Fragen zu, wer einen Gegenstand in Auftrag gegeben, geschaffen, benutzt oder erworben hat. Um diese komplexen Zusammenhänge angemessen darzustellen, zu vermitteln, nachnutzbar zu speichern, ist es praktisch unerlässlich, ein stringentes Datenmodell einzusetzen. Als Modell, das auch Ereignisse in den Blick nimmt, war das CIDOC Conceptual Reference Model (CRM) ein weitgehender Neuansatz auf der Bühne der Metadatenschemata und seit es 2006 zum ISO-Standard gekürt wurde, ist es in aller Munde. Es gilt als Referenzmodell für die Dokumentation und den Austausch von Daten im Bereich „cultural heritage“. Doch wie sieht die Anwendung aus? Ist es praktikabel? Was repräsentiert eigentlich die Ontologie – eine Abstraktion der historischen Wirklichkeit? Eine gedankliche Struktur, die das kulturhistorische Wissen innerlich zusammenhält? Oder lediglich ein Datenformat zum Austausch zwischen verschiedenen Projekten und Beständen? Wozu sollen wir überhaupt “modellieren” - reicht nicht einfaches “information retrival” oder “resource discovery“? Die Sektion will anhand von drei verschiedenen Seiten aus Licht auf diese Fragen werfen. Zunächst werden die ursprünglichen Planungen, der aktuelle Status quo und die zukünftigen Perspektiven der Praxis im Kulturerbe und Museumsbereich, für dessen Bedürfnisse das Conceptual Reference Model zuerst entwickelt wurde, durch einen ausgewiesenen Kenner des Gebietes, Georg Hohmann (Deutsches Museum, München), dargestellt. Aus der spezifischen Perspektive der Forschung beleuchtet Martin Raspe (Bibliotheca Hertziana, Max-Planck-Institut für Kunstgeschichte) die Rolle von Datenmodell und Ontologie nicht nur für die Beschreibung der Artefakte, sondern auch für Referenzierbarkeit im ständig fortschreitenden Wissenschaftsdiskurs. Einen dritten Perspektivpunkt bieten digitale Architekturmodelle. Piotr Kuroczynski (Herder-Institut Marburg und Mitbegründer der DHd-Arbeitsgruppe Digitale Rekonstruktion) wird die aktuellen Bestrebungen darstellen, die geometrischen Daten durch zusätzliche, semantisch organisierte Angaben zu kontextualisieren. Damit nähern sich die Konzepte des Strukturmodells (Datenmodell, Ontologie) und des repräsentierenden Modells (vereinfachtes Abbild, 3D-Modell) einander an und eröffnen weitere Fragen zur Datenmodellierung im Allgemeinen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Georg Hohmann, Deutsches Museum München</hi> In den letzten Jahren haben sich Museen und museumsnahe Projekte zunehmend dem Thema Linked Open Data (LOD) zugewandt. Die prominentesten Vertreter sind in dieser Richtung sind derzeit das Rijksmuseum Amsterdam und das British Museum London, die beide nahezu ihren gesamten Datenbestand als LOD unter einer freien Lizenz zur Verfügung stellen. Beide Museen sind daher auch als einzige Vertreter in der aktuellen Linked Data Cloud vertreten (s. unter <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://lod-cloud.net/\">http://lod-cloud.net/</ref>). Zur Modellierung der Datenbestände werden dabei unterschiedliche Ansätze verfolgt. Das Rijksmuseum veröffentlicht Daten zu fast 550.000 Sammlungsobjekten und bedient sich des <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://pro.europeana.eu/edm-documentation\">Europeana Data Model</ref> (EDM), welches von der Europeana entwickelt wurde und dort als universelles Modell für die Datenaggregation eingesetzt wird (Dijkshoorn et al. 2014). Das EDM ist ein sehr leichtgewichtiges Modell, das darauf optimiert ist, sehr heterogene Datenbestände möglichst einfach zu integrieren. Während hier die Abstraktion und die Einfachheit im Vordergrund stehen, ist in einem anderen Ansatz die Semantik der Daten von größerer Bedeutung. In Anlehnung an der ursprünglichen Idee von Tim Berners-Lee wird hier Linked Data als niederschwelliger Einstieg in das Semantic Web interpretiert. Grundlegend ist hier die Verwendung einer Ontologie zur Datenmodellierung, die im Gegensatz zu einfachen Modellen wie dem EDM die Entitäten der jeweiligen Domäne, also ihrer Diskursumgebung, sowie die Beziehungen zwischen diesen Entitäten eindeutig und explizit definiert. Eine erste umfassende und nicht als Versuchsfeld konzipierte Anwendung einer solchen Ontologie im Bereich des Kulturerbes fand im archäologisch fokussierten <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.clarosnet.org/\">CLAROS-Verbund</ref> statt. Die gesamten Daten stehen heute im Format des <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.cidoc-crm.org/\">CIDOC Conceptual Reference Model</ref> (CRM) zur Verfügung. Das CRM ist eine formale Ontologie für das kulturelle Erbe, die von einer Arbeitsgruppe des Komitees für Dokumentation im Internationalen Museumsrat ICOM entwickelt wird. In Hinsicht auf ihren Umfang und ihrem Detailgrad ist diese Ontologie singulär im Bereich der historischen Wissenschaften. Die Nutzung des CRM wird seitdem vor allem von der Andrew W. Mellon Foundation durch Förderung des Projekts <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.researchspace.org/\">ResearchSpace</ref> vorangetrieben, dass sich zum Ziel gesetzt hat, das CRM als lingua franca für das kulturelle Erbe zu etablieren. Als bislang bedeutendstes Ergebnis dieser Bestrebung ist zu bewerten, dass das British Museum seine Bestände über eine CRM-kompatible Schnittstelle zur Verfügung stellt. Der frei verfügbare Datenbestand des British Museum enthält Daten von über 2 Millionen Objekten und ist damit einer der größten CRM-basierten Datenbestände weltweit. Im Gegensatz zu Modellen, die wie das EDM durch ihre Einfachheit und ihren Abstraktionsgrad einfache Datenintegration gewährleisten sollen, verspricht das CRM eine semantische Vernetzung gleichzeitiger Integration der Daten. Doch während ersteres bereits erfolgreich eingesetzt wird, fristet letzteres bislang ein Nischendasein. Es muss also die Frage nach den Gründen gestellt werden. Exemplarisch wird hier die LOD-Datenrepräsentation des British Museum auf Basis des CRM unter Verwendung der <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/TR/owl2-overview/\">Web Ontology Language</ref> (OWL) herangezogen. Hier wurden viele Design-Entscheidungen getroffen, die Fehlstellungen der zugrundenliegende Ontologie offenbaren: Wie sind die im CRM definierten Eigenschaften von Eigenschaften, die in OWL untersagt sind, umzusetzen? Welche Auswirkung hat die Open World Assumption von OWL? Wann sollten sog. Shortcuts anstatt der voll ausgeführten Pfade verwendet werden? Sind CRM-Shortcuts als <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.w3.org/TR/owl2-primer/#Property_Chains\">Property Chains</ref> in OWL umzusetzen? Wann sollten die bestehende Klassen erweitert werden, wann soll auf das Typen-System des CRM zurückgegriffen werden? Wie ist damit umzugehen, dass im CRM mehrere Möglichkeiten zu Repräsentation eines Sachverhalts geboten werden? Wie sind Identifikatoren externer Vokabulare und Datenbestände einzubinden? Anhand dieser Fragen wird deutlich, dass das CRM viele interpretative Freiräume und noch einige Lücken offen lässt, die je nach Implementation anderes geschlossen werden, was trotz der Verwendung eines vermeintlich einheitlichen Modells die Datenintegration erschwert. Eine Lösungsmöglichkeit stellt die Einrichtung von sog. Profiles vor, wie sie auch bei der Umsetzung des bibliothekarischen Standards <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.loc.gov/standards/mets/mets-profiles.html\">METS</ref> (Metadata Encoding & Transmission Standard) zu Einsatz kommen. Ein Profil für die Anwendung des CRM für Kerndaten von Museumsdokumentationssystemen könnte dazu eingesetzt werden, Modellierungsalternativen verbindlich zu regeln, die Nutzung spezifischer Vokabulare zu empfehlen oder Mapping-Aufgaben zu erleichtern. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Martin Raspe, Bibliotheca Hertziana - Max-Planck-Institut für Kunstgeschichte, Rom</hi> Seit sich der Mensch intellektuell mit Kunst- und Bauwerken aus der Vergangenheit beschäftigt, möchte er mehr darüber wissen: Er verlangt nach zusätzlichen “Daten”, nach Angaben über den Verfertiger, über die historische Epoche, über Material, Maße und Herstellungsverfahren sowie über die Bedeutung - wer hat’s gemacht, was stellt es dar? Seit er sich wissenschaftlich damit befasst, möchte er noch mehr wissen: Wie kommt unser Wissen zustande, wie gesichert ist es, auf welcher Grundlage beruht es - wer hat’s gesagt? Um diese beiden Aspekte soll es in dem Beitrag gehen. Die Datenmodelle, die derzeit in der Kunstgeschichte en vogue sind, berücksichtigen fast ausschließlich das erste Wissensbedürfnis. Das zweite jedoch, welches eigentlich erst mit vollem Recht Wissenschaft genannt werden kann, wird in der digitalen Welt weiterhin auf traditionelle, vergleichsweise umständliche Weise erfüllt. Während das “Allgemeinwissen” auf immer durchdachtere Weise abgebildet wird, beispielsweise mit Hilfe hochdifferenzierter, fachspezifischer Ontologien, wird das reflektierte, in Aussagen, Begründungen und Belegen bestehende Spezialwissen der Disziplinen auch heute noch in Fußnoten und Literaturverzeichnissen verwaltet. Nur ganz selten kann man ein Quellenzitat per Mausklick direkt zu seiner Herkunft verfolgen, und wenn, dann landet man meist bei einem Eintrag im Bibliothekskatalog, nicht an der zitierten Stelle. Die meisten online erhältlichen Textausgaben lassen sich nicht punktgenau von außen referenzieren, und wenn doch, dann jedenfalls nicht mit Hilfe eines standardisierten, persistenten Verfahrens. Die Adresse der Belegstelle, auf die man heute verweist, kann schon morgen geändert sein - schon führt der Link ins Nichts, wie das Gnomon der Sonnenuhr an einem bedeckten Tag. Noch viel seltener besteht die Möglichkeit, vom Beleg aus die Links, die auf ihn verweisen, automatisch rückwärts zu verfolgen, also vom Zitierten zum Zitierenden zu gelangen. Das wäre ein großer Fortschritt, denn ein Hauptteil der wissenschaftlichen Arbeit besteht ja darin, zu einem Primärwerk die “fortuna critica” zusammenzutragen. Ohne Bezug auf den aktuellen Stand der Forschung bliebe die eigene Untersuchung ohne Fundament. Würden solche Verweise in standardisierter Form gemacht und von Suchmaschinen indexiert, könnte die Datenverarbeitung den Wissenschaftler erheblich entlasten. Dass das prinzipiell möglich ist, zeigen die “citation indexes” der Naturwissenschaften, die verzeichnen, welche Artikel wo und wie oft zitiert werden. Anstelle eines fragwürdigen Bewertungsinstruments könnte die Informationstechnologie dem Forscher ein neues, äußerst nutzbringendes Instrument an die Hand geben. Dass dem so ist, liegt gewiss daran, dass in der Digitalen Kunstgeschichte anfangs nicht neue Anforderungen an ein wissenschaftliches Verweissystem im Vordergrund standen, sondern vor allem die Möglichkeiten der Digitalisierung des Primärmaterials gesehen und genutzt wurden. Kunst- und Quellenwerke standen dadurch in besserer Abbildungsqualität als je zuvor zur Verfügung, und zwar direkt auf dem eigenen Arbeitsplatz. Aufgrund der kontinuierlich wachsenden Zahl von Digitalisaten, die auf Servern in aller Welt verstreut lagen, wurde die Aufgabe wichtig, diese zu finden. Mit dem Aufkommen mächtiger Suchmaschinen wie Google, die die Indexierung dieser Primärdaten übernahmen, gewannen die sogenannten Metadaten an Bedeutung. Ziel der Anstrengungen ist seitdem, diese Metadaten möglichst zu vereinheitlichen, um weltweit mit den gleichen Suchbegriffen arbeiten zu können. Die üblichen Bezeichnungen der Artefakte, die Namen der Künstler und Auftraggeber und viele weitere Angaben werden zur Identifizierung und Katalogisierung herangezogen. Große Meta-Datenbanken wie die “Europeana” entstehen, in denen die Bestände einzelner lokaler Datenquellen gemeinsam, zentral und nach einheitlichen Prinzipien erschlossen werden. Digitale Editionen von Büchern und Texten finden Eingang in traditionelle Bibliothekskataloge und können nun auch auf konventionellem Wege gefunden werden. Zentraler Gegenstand dieser Phase der elektronischen Geisteswissenschaften ist die digitale Ressource, und “resource discovery” ist das Schlagwort, das für die Kernaufgabe der Wissenschaft verwendet wird. Alle anderen Tätigkeiten sind dem Fischen im weltweiten Datenozean nachgeordnet. Die Devise lautet, zunächst möglichst viel in dieses Meer hineinzuwerfen und die Mühe, die Gegenstände bei Bedarf wieder herauszuangeln, der Zukunft bzw. einer anonymen community zu überlassen. “Suchen” heißt folgerichtig das erste (und längste) Kapitel in Hubertus Kohles (2013) Handbuch “Digitale Bildwissenschaft”. Auf diese Anforderung antworten auch die Datenmodelle, die im Bereich der Bildwissenschaften entwickelt werden. Die vorrangige Aufgabe ist zunächst die eindeutige Identifikation der Ressource. Sie muss präzise im Netz angesprochen werden, denn anders ist sie nicht zu finden. Paradoxerweise existiert für viele digitale Bucheditionen heutzutage nur noch eine einzelne Adresse im Netz. Weiß man diese nicht, kann man das Buch nicht auffinden. In analogen Zeiten musste man lediglich Titel, Autor und Jahr kennen, dann konnte man das Buch in zahlreichen Bibliotheken anhand seiner lokalen Signatur auffinden. Daher brauchte auf eine präzise Formalisierung nicht so streng geachtet zu werden. Heutzutage reicht ein Fehler bei der Eingabe der Metadaten, und die Ressource wird nicht gefunden. Normdaten, die möglichst international abzugleichen sind, und persistent identifiers sind das Mittel, mit dem man dem Problem beikommen möchte. Andererseits hat die präzise Ansprache mit einem eindeutigen Identifikator auch den Vorteil, dass sie Verwechslungen ausschließt, die in der analogen Welt nicht selten waren, insbesondere bei weniger deutlich profilierten Museumsbeständen, aber selbst bei Kupferstichen und Zeichnungen vorkamen. Die zweite Aufgabe des Metadaten-Modells, das zur Erschließung einer Ressource dient, ist die Klassifikation. Erst wenn man unterscheidet, ob “Paris Gütersloh” zur Kategorie “Ortsbezeichnung” gehört oder vielmehr eine “Person” repräsentiert, kann man fehlerhafte Suchergebnisse vermeiden. Der dritte Aspekt eines kulturwissenschaftlichen Datenmodells sind die Beziehungen zwischen der Ressource und den Metadaten. Auch hier geht es in erster Linie darum, Verwechslungen zu vermeiden und die Treffermenge bei der Suche einzugrenzen oder überschaubar zu halten, nicht primär um die adäquate Repräsentation des Wissens über den Gegenstand. Es ist wichtig zu unterscheiden, ob das Kunstwerk, nach dem wir mit Hilfe eines Personennamens suchen, von dieser Person geschaffen wurde, ob es von ihr gekauft oder von ihr beschrieben wurde. Demzufolge muss ein Datenmodell in der Kunstgeschichte für diese verschiedenen Fälle Platz bieten, am besten in möglichst umfassender Form, so dass alle in Frage kommenden Relationen berücksichtigt werden. Der Gesamtbestand von möglichen Klassifikationen und Relationen kann formal beschrieben und in maschinenlesbarer Form gespeichert werden. Ein solcherart verzweigtes Datenmodell bezeichnet man heutzutage im informatischen Kontext als ”Ontologie”. Das bekannteste Beispiel in der Kunst- und Kulturwissenschaft ist das CIDOC Conceptual Reference Model (CRM), das durch seinen Status als ISO-Norm den Anspruch erhebt, ein gangbares Muster für den bereich cultural heritage abzugeben. Das Ziel dieses Beitrags ist es nicht, Kritik an diesem sehr verdienstvollen Unterfangen zu üben, sondern seine Stellung im Bereich einer digitalen Geisteswissenschaft zu verorten. Die digital humanities sind längst nicht am Ende ihrer Möglichkeiten angekommen. Wie zu Beginn angedeutet, kann bei einer Metadaten-Erschließung noch nicht von einer Repräsentation begründeten und reflektierten Wissens die Rede sein, auch wenn im Laufe der Zeit immer deutlicher wird, dass die Interessen der Forschung sich nicht darauf beschränken, der digitalen Ressourcen besser habhaft zu werden. Das, was heute als Metadata bezeichnet wird, dient ja nicht nur der Erschließung digitaler Ressourcen, sondern repräsentiert eigene Forschungsgegenstände. Wenn ein Kunsthistoriker über einen prominenten Mäzen oder einen Kritiker forscht, dann steht dieser nicht als Digitalisat zur Verfügung. Das gleiche gilt für Gattungen, Kunstlandschaften, ikonographische Themen oder künstlerische Techniken. Datenmodelle, die derartige konzeptuelle Fragestellungen repräsentieren und das verfügbare Wissen in digitaler Form zu formen und zu speichern vermögen, gibt es noch nicht. Auch ICONCLASS ist letztlich lediglich der Versuch einer Normierung von Konzepten (im Sinne von Metadata). Die Codes unterstützen die Forschung über ikonographische Themen nur indirekt, indem man mit ihrer Hilfe entsprechend verschlagwortete digitale Ressourcen finden kann. Noch ist das Datenmodell nichts als eine Daten-Model, ähnlich einer Guss- oder Backform, die bestimmt, in welchem Format und in welchem Zusammenhang die einzelnen Inhalte anzuordnen sind, damit sie nicht nur von menschlichen, sondern auch von Elektronengehirnen verarbeitet werden können. Ein wirkliches Modell des Wissens stellen sie noch nicht dar. Wissen ist immer gekoppelt an Autorität und Glaubwürdigkeit, und diese Aspekte werden bisher wenig berücksichtigt. Bei kaum einer inhaltlichen Angabe im digitalen Datenmodell ist klar ersichtlich, wer eine Erkenntnis formuliert hat, auf welcher Grundlage sie beruht, wann sie zuerst gemacht wurde und wer sie unterstützt. All das sind wesentlich Bestandteile des Wissens im Sinne einer wissenschaftlichen Nachprüfbarkeit. Diese muss derzeit immer noch auf konventionellem, sprich analogem Wege bestätigt werden. Der Beitrag ist ein Plädoyer dafür, in Zukunft nicht nur der resource discovery Aufmerksamkeit zu schenken, sondern auch dem Auffinden von wissenschaftlicher Aussagen, Verweise und Evidenz. Manche dieser Aspekte werden derzeit unter dem Schlagwort “Annotationen” zusammengefasst, aber auch darin offenbart sich die Ressourcen-Zentriertheit der heutigen Debatte: Wissenschaftliche Aussagen und Hinweise, Kerngebiete des Wissens, werden reduziert auf Post-Its, die den Gegenständen angeheftet werden. Wissen, das dauerhaft zugänglich und nutzbar sein soll, würde man diesem Medium wohl nicht anvertrauen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Piotr Kuroczyński, Herder-Institut für historische Ostmitteleuropaforschung, Institut der Leibniz-Gemeinschaft, Marburg</hi> Seit den 1990er Jahren beobachten wir den Einsatz von Computern bei der Rekonstruktion und Vermittlung von verlorenen und/oder nie existierenden Kunst- und Bauwerken. Bislang dienen die Ergebnisse der „Virtuellen Rekonstruktion“ meist dem Wissenstransfer in Form eines Bildes oder einer Filmanimation. Die digitalen 3D-Modelle werden selbst an sich weniger als ein Forschungsgegenstand bzw. als ein Informationsmodell betrachtet. Die rapide Entwicklung der Informationstechnologien führt in letzter Zeit zu weit sichtbaren Veränderungen analog basierter Forschungsmethoden in den Geistes- und Sozialwissenschaften. Zugleich etabliert die neu bildende Querschnittsdisziplin „Digital Humanities“ innovative Methoden und Standards innerhalb der Geisteswissenschaften. Das wirkmächtigste Konzept des derzeitigen Transformationsprozesses ist sicherlich das Semantic Web, vor allem in der Form von Linked Open Data (LOD). Hierbei bilden kontrollierte Vokabulare, Thesauri und Ontologien, indem sie die Typen, Eigenschaften und Beziehungen zwischen Entitäten in einem Diskursraum definieren, das formelle Rahmenwerk zur Wissensorganisation und Wissensrepräsentation. Auf dem Gebiet des kulturellen Kulturerbes (Cultural Heritage) stellt CIDOC-CRM den nunmehr seit längerer Zeit kontinuierlich vorangetriebenen Versuch dar, den „semantischen Leim“ zwischen den Informationseinheiten fachübergreifend zu schaffen. Im Fall der „Virtuellen Archäologie” und „Digitalen Kunstgeschichte“ fokussiert sich die semantische Erschließung derzeit noch vor allem auf digitale Bildarchive und Objektkataloge. Stellvertretend sind hier vor allem die digitale Bibliothek EUROPEANA mit ihrem Datenmodell und die damit verbundene Entwicklung von Metadaten Schemata zu nennen. Da die zunehmende Digitalisierung von Kulturgut auch zu - in Zukunft vermutlich exponentiell schnell - wachsenden Beständen von 3D-Daten führt, gibt es bereits mehrere EU-Projekte, die an gemeinsamen Beschreibungsformaten (Metadaten Schemata), z. B. 3D-COFORM, CARARE und 3D-ICONS, arbeiten. Aktuell kommt den Bedürfnissen der Forschung, die an einer möglichst umfassenden Dokumentation und semantischen Erschließung der 3D-Datensätze interessiert ist, das Metadaten Schema CARARE 2.0 entgegen. Dieses Schema entspricht vor allem den Anforderungen hinsichtlich der Beschreibung und semantischen Anreicherung von 3D-Digitalisaten, die beispielsweise mit moderner Fotogrammetrie, Streifenlichtscanning, Laserscanning oder der „Structure from Motion“ Technologie von existierenden räumlichen Objekte erstellt werden. Die CARARE 2.0-Basiskategorien – wie Heritage Asset, Activities, Digital Resources und Collections – berücksichtigen jedoch nicht die besonderen Anforderungen einer digitalen hypothetischen 3D-Rekonstruktion von nicht (mehr) existierenden Kunst- und/oder Bauwerken. Somit eignet sich dieses Schema vorzugsweise für die Beschreibung von 3D-Digitalisaten von existierenden Objekten, weniger aber für die Beschreibung von hypothetischen, hoch interpretativen, 3D-Rekonstruktionen auf der Basis primärerer und sekundärer Quellen. Dies ist aber gerade das Arbeitsfeld der (kunst-)historischen Wissenschaften, die nicht nur Vorhandenes in einem anderen Medium abbilden, sondern wissensbasierte Annahmen über vergangene oder vielleicht auch nur geplante Sachverhalte in ihrer ganzen Komplexität erforschen und dokumentieren möchten. Aus der Sicht der digitalen 3D-Rekonstruktion wird ein Metadaten Schema mit dem Namen „Cultural Heritage Markup Language“ (CHML) entwickelt, das den gesamten Arbeitsablauf einer hypothetischen 3D-Rekonstruktion von der Datenerhebung, über die Datenverarbeitung bis zum händischen 3D-Modellieren am Rechner ausdrückt. Der Vortrag erläutert zunächst die Idee vom Semantic Web sowie die existierenden Standards und Technologien. Anschließend werden die Vorteile und Herausforderungen der Entwicklung einer auf CIDOC-CRM referenzierten Applikationsontologie für die digitale 3D-Rekonstruktion von verlorenen Kunst- und Bauwerken, kritisch beleuchtet. Ein konkreter Vergleich zwischen CARARE 2.0 und CHML soll die Unterschiede der Metadatenstandards und die Stärken von CHML für die Dokumentation von hypothetischen 3D-Rekonstruktionen aufzeigen. An konkreten Beispiel wird die Implementierung von CHML in eine Applikationsontologie (OWL DL, Erlangen-CRM) gezeigt. Dabei werden insbesondere die Herausforderungen der fachspezifischen Abbildung von Sachverhalten, wie beispielsweise von „nicht existierender Objekten“, in CIDOC-CRM behandelt. Abschließend möchte die Präsentation eine mittelfristige Perspektive aufzeigen, welchen Einfluß die Semantic Web Technologien auf die digitale 3D-Rekonstruktion im Wissenschaftsbereich haben können, indem sie fundierte, informationsgesättigte semantische 3D-Modelle anstelle der zurzeit vorwiegend auf reine Visualisierung bezogenen 3D-Modelle etablieren. Im Ausblick werden die Debatten um „Serious 3D”, die semantische Anreicherung, eine äquivalente Dokumentation und die Probleme der Publikation von 3D-Daten vor dem Hintergrund des aufkommenden Web 3.0 (Semantic Web) aufgerufen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dijkshoorn, Chris / Ter Weele, Wesley / Jongma, Lizzy / Aroyo, Lora</hi> (2014): \"The Rijksmuseum Collection as Linked Data\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Semantic Web Journal </hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.semantic-web-journal.net/content/rijksmuseum-collection-linked-data\">http://www.semantic-web-journal.net/content/rijksmuseum-collection-linked-data</ref>. [letzter Zugriff 05. Februar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kohle, Hubertus</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Bildwissenschaft</hi>. Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch. '),('urn:cts:dhd:2016.sektionen.004:','Die Vermessung der Welt mittels digitaler Medien hat längst begonnen. Von der Durchdringung der Gesellschaft zeugen nicht nur Street View und weltweit verfügbare Satellitenaufnahmen, sondern auch Twitter und Facebook und nicht zuletzt die Auswirkungen auf die Wissenschaftskulturen, insbesondere auf die der Geisteswissenschaften. Hierfür hat sich der Begriff der Digital Humanities etabliert, der schillernd und komplex zugleich ist. Während zunächst historisches Material und Artefakte digitalisiert wurden, rückte in den letzten Jahren vor allem die Annotation von Digitalisaten und die Anlage und Aufbereitung von Datenbanken ins Zentrum des Interesses. Derzeit fächert sich das Spektrum der Digital Humanities weiter auf. Anne Burdick, Johanna Drucker und andere (Burdick et al. 2012) weisen in ihrem intensiv rezipierten und vielfach zitierten Buch zum Konzept der Digital Humanities darauf hin, dass die Möglichkeiten und Chancen der Digital Humanities quasi einer Erweiterung der Geisteswissenschaften gleichkommen, die sowohl Werte, interpretative Praxis und Strategien der Bedeutung als auch die Ambiguitäten der menschlichen Existenz betreffen. Innerhalb der Sektion soll der Blick insbesondere auf zwei auch von Burdick und Drucker thematisierte Aspekte gelenkt werden: Zum einen ermöglicht die Erweiterung der Digital Humanities neue Wege der transmedialen Erforschung durch interdisziplinäre Kooperationen. Zum anderen darf nicht nur die Anwendung von digitalen Werkzeugen und Datenbanken im Fokus stehen, sondern auch Konzeption, Entwicklung und Nutzung können und müssen neue Wege beschreiten. Innerhalb dieser Sektion soll die kooperative, interdisziplinäre und interfakultäre Konzeption und Entwicklung einer mobilen Anwendung exemplarisch diese neuen Wege und Prinzipien als eine wichtige Option kulturwissenschaftlicher und informatischer Verschränkung vorgestellt werden. An der Universität Paderborn hat sich vor zwei Jahren eine Forschergruppe innerhalb des akademischen Mittelbaus gebildet, die ein auf mehrere Semester angelegtes interdisziplinäres und interfakultäres Forschungs- und Lehrprojekt entwickelt hat. An diesem Projekt, das im September 2015 mit dem Forschungspreis der Universität Paderborn ausgezeichnet wurde, sind derzeit die Fächer germanistische Mediävistik und Linguistik, Geschichte, Informatik und Kunstgeschichte beteiligt. Die ‚Historisches Paderborn‘-App (kurz HiP-App) zeigt die neuen Verknüpfungen, die durch das Konzept der Digital Humanities in den letzten Jahren proklamiert wurden, geradezu idealtypisch auf: Denn in der HiP-App ist die Informatik nicht lediglich Dienstleister für die Kulturwissenschaften und sind die Kulturwissenschaften nicht ausschließlich Content-Lieferanten für die Informatik. Vielmehr widmet sich das Projekt übergreifenden Forschungsfragen und ermöglicht darüber hinaus ebenso Individualforschung. In unserem Projekt fokussieren wir Fragestellungen, die sich aus der Konzeption, der Entwicklung und der Nutzung von digitalen Anwendungen (Apps) für mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablets ergeben. Innerhalb dieser Sektion liegt der Fokus auf drei essenziellen Schwerpunkten des Projekts: (I.) auf dem Potenzial kooperativer Exploration und Konzeption mobiler Anwendungen für die Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte in einem außeruniversitären Kontext, (II.) auf multimodaler Kommunikation und Raumwahrnehmung und (III.) auf der evolutiven Software-Entwicklung unter Berücksichtigung einer mensch-zentrierten Entwicklung, die in der interdisziplinären Kooperation zwischen Kulturwissenschaften und Informatik innerhalb unseres Projektes verwirklicht werden kann. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Markus Greulich, Nicola Karthaus und Ariane Schmidt (Universität Paderborn)</hi> Insbesondere die historischen Geisteswissenschaften, im ganz besonderen Maße die mediävistischen Fächer, gelten manchem als längst überholte Wissenschaftsdisziplinen, aus denen weder ein Wert für die Gegenwart noch für die Zukunft zu erwarten ist. ‚Das‘ Mittelalter gilt als gut erforscht, die Einträge in online-Ressourcen vermitteln ein abgeschlossenes Bild: Wir wissen, wie unsere Vergangenheit war. Doch immer wieder gibt es Irritationen: Da geistern Pergamentfragmente durch die Tagesschau, widmen sich Regisseur_innen mit großem Erfolg den Lebensgeschichten von Kaiser_innnen und Heiligen, zeigen internationale Serien, dass die Päpste des Mittelalters und der Renaissance ein nur begrenzt katholisches Leben pflegten und immer wieder geraten wertvolle Handschriften und Kunstobjekte des Mittelalters in den Fokus der Öffentlichkeit. So wie unsere Gegenwart nie als geschlossenes Bild vor uns stehen kann, so verändert sich auch ‚unser‘ Blick auf ‚das ‘ Mittelalter. Diesen Blick zu schärfen, vormoderne Artefakte lesbar zu machen und ihre eigene Geschichte als Teil ‚unserer‘ Geschichte, als Teil der Gegenwart erfahrbar zu machen – dies soll das interdisziplinäre Forschungs- und Lehrprojekt ‚Historisches Paderborn‘-App, kurz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App, leisten. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App ist eine Anwendung für mobile Endgeräte, die auf ansprechende Weise detaillierte und wissenschaftlich sinnvoll aufbereitete Materialien zur selbstständigen historischen Erkundung der Stadt Paderborn anbietet. Sie wird derzeit von Mittelbau-Vertreter_innen der Universität Paderborn aus den Bereichen Informatik, germanistische Mediävistik und Linguistik, Geschichte und Kunstgeschichte entwickelt. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App ist zugleich Forschungsgegenstand und -infrastruktur, die durch ihren grundlegend evolutiven Charakter vielfältige Forschungsfragen erzeugt (Burdick et al. 2012). Existierende Denkmäler dienen als Ausgangspunkt, um germanistische, historische und kunsthistorische Inhalte zu erläutern. Das interaktive Front-End der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App, d. h. die für den Benutzer sichtbare Oberfläche, wird u. a. durch aktuellste Präsentationsformen historischer Artefakte im Bereich der Augmented Reality, d. h. der virtuell erweiterten Realität, gestaltet. Hierbei können Kunstwerke und andere Objekte nicht nur schriftlich oder mündlich erläutert, sondern auch singuläre Details hervorgehoben oder verlorene Sinnzusammenhänge visualisiert werden. Sogar der ursprüngliche Kontext eines Werkes kann so rekonstruiert werden. Auch ist es möglich, kunsthistorische Vergleiche zu ziehen, verwandte Werke zu zeigen, zusätzliche Materialien anzubieten und eine kulturhistorische Kontextualisierung vorzunehmen. Die neuen technischen Möglichkeiten der medialen Aufbereitung von Kulturgeschichte sind verbunden mit neuen sozialen Praktiken des Wahrnehmens an der Schnittstelle zwischen physischem und digitalem Raum (Buschauer / Willis 2013; Schüttpelz 2006). Die so gestalteten historischen Aussagen werden im Hinblick auf eine für die Gegenwartsorientierung relevante (stadt)geschichtliche Sinnbildung (Rüsen 1996) motiviert. Somit soll die Neugier der Nutzer_innen geweckt und durch eine veränderte Wahrnehmung des urbanen Umfelds eine weiterführende A useinandersetzung mit dem Paderborner Kulturraum gefördert werden. Zentrales gemeinsames Forschungsanliegen ist es, am Beispiel der HiP-App Methoden, Prozesse und Analysen im Bereich der Digital Humanities zu entwickeln. Forschungsgegenstand und Grundlage hierfür bilden Genese, Entwicklung, Betrieb und Pflege der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App, aber auch die kritische Reflexion der Kopplung physischer und digitaler Räume mithilfe mobiler Apps, die von der menschlichen Körperorientierung ausgehend den städtischen Raum diachron lesbar machen. So sollen durch Analyse der Dateneingabe etwa auch Aspekte der Software-Usability und der Entwicklung multimodaler Kommunikationsformate in den Blick genommen werden. Bezogen auf die Front-End-Entwicklung stehen verschiedene Formen des epistemologischen Präsentmachens durch Visualisierung, auditive Aufbereitung und weitere empirische Anknüpfung durch materielle Spurensuche auf dem Prüfstand (Kesselheim 2010). Die interdisziplinäre Kooperation lässt gleichzeitig Methoden der verschiedenen Disziplinen produktiv zusammenwirken. Entwicklung und Betrieb von Front- und Back-End finden aktuell in Form agiler Softwareentwicklung statt, in die die beteiligten Akteure aus den Kulturwissenschaften (insbesondere auch die Studierenden) fest eingebunden sind. Weitere Schwerpunkte liegen auf der leichten Nutzbarkeit von Technologien, beispielsweise einer einfachen Pflege der eingestellten Daten innerhalb eines Web-Back-Ends sowie einer flankierenden kulturwissenschaftlichen Reflexion der raumgenerierenden Potenziale neuer mobiler Systeme. Die Motivation des Projekts liegt somit auch darin, die aus der Informatik heraus entwickelten neuen Formen der Überblendung und Verkopplung physischer, kartographierter und medialer Räume in ihren produktiven Momenten der Verräumlichung (Habscheid / Reuther 2013) und der historischen Narrativierung kulturwissenschaftlich und experimentell (Back-End-Editieren, Nutzerverhalten) zu begleiten. Im Rahmen der ersten Projektphase werden derzeit drei historische Stadtrundgänge zum Heiligen Liborius, zu Kaiser Karl dem Großen und zu Bischof Meinwerk von Paderborn entwickelt. Diese historischen Persönlichkeiten sind für die Genese und Entwicklung der Stadt Paderborn im Frühmittelalter von besonderer Bedeutung gewesen. Sie sind auch heute noch in vielfältiger Weise im Stadtbild präsent. Unter anderem wird dies in einem weiteren Rundgang thematisiert, der sich historischen Orts- und Straßennamen widmet, denn auch in der Namensgebung von Orten und Straßen artikuliert sich das kulturelle Gedächtnis. Ein zentrales Anliegen unseres Projekts ist es, den Stadtraum historisch erfahrbar zu machen. Ziel ist es, unter anderem die Ungleichzeitigkeit des Gleichzeitigen herauszuarbeiten: Die in der heutigen Präsenz als in sich geschlossene Einheit sichtbaren Objekte sollen als historisch gewachsen erfahren werden, ihre einzelnen Elemente als aus unterschiedlichen Epochen stammend. Ein gutes Beispiel hierfür ist der Paderborner Dom (einführend: Quednau 2011), der sowohl von vielen Ortsansässigen als auch von Touristen mit seinen zahlreichen Artefakten und religiösen Objekten als gegebenes Bauwerk wahrgenommen wird. Dass dieses Bauwerk aber keinesfalls statisch, sondern vielmehr historisch gewachsen ist (u. a. Lobbedey 1986) und seit der Grundsteinlegung unter Karl dem Großen im Jahre 777 im Laufe der Jahrhunderte vielfältige bauliche Veränderungen, Erweiterungen und Überformungen erfahren hat, ist nur wenigen bewusst. Hier setzt die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App an. Mit ihrer Hilfe ist es möglich, den Dom in seiner ganzen historischen Dimension und Vielschichtigkeit für den Betrachter sichtbar und erfahrbar zu machen. Als ein ganz konkretes Beispiel für die Ungleichzeitigkeit des Gleichzeitigkeit bietet sich das Paradiesportal des Paderborner Doms an: Ursprünglich als romanische Vorhalle konzipiert, wurde das Paradies im Zuge eines Umbaus des Westquerhauses mit einem Figurenportal ausgestattet. Dieses wies zunächst die Struktur eines rein ornamentalen Portals auf, dem in der Konzeptionsphase Sandsteinfiguren hinzugefügt wurden. Die monumentalen gotischen Gewändefiguren entsprechen dem zeitgenössischen Geschmack des 13. Jahrhunderts und orientierten sich an Skulpturen der französischen Gotik, beispielsweise denen der Kathedralen von Paris und Reims (Sauerländer 1971). Auf diese Weise \'modernisierte\' also die Paderborner Dombauhütte das Hauptportal des Sakralbaus bereits im Hochmittelalter, und zwar in Anlehnung an die damals aktuelle und hochwertige Bauskulptur des französischen Königreichs. Die beiden romanischen Holzskulpturen des Portals, die den hl. Kilian und den hl. Liborius darstellen, stammen hingegen aus dem 12. Jahrhundert, wurden jedoch erst deutlich später, nämlich 1815, an den Portaltüre n angebracht. Diese Veränderung und Ausgestaltung des Domportals eignet sich in geradezu idealer Weise, um den Nutzer_innen mit Hilfe von Augmented Reality innerhalb des Front-Ends die historische Dimension nicht nur des Portals, sondern exemplarisch auch des gesamten Doms vor Augen zu führen. Für interessierte Nutzer_innen hält die<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> HiP</hi>-App aber auch vertiefende Informationsangebote bereit: So z. B. erläuternde Texte zu einzelnen Skulpturen des Portals, die etwa typische, in der App farbig hervorgehobene Attribute der Heiligen erklären, oder aber kulturhistorische Einordnungen mit Blick auf die Nutzung (Tack 1958) oder die religiöse Praxis (Bawden 2014). Auch können Brücken und Verbindungen zwischen verschiedenen Fachdisziplinen geschlagen werden: So illustriert die zentrale Marienfigur des Trumeaus die hochmittelalterliche Marienverehrung anhand des Melker Marienlieds, eines wenig bekannten Textes aus dem 12. Jahrhundert. Die Nutzer_innen erfahren hier nicht nur Wissenswertes zum Text, sondern sehen mit Hilfe der App auch - vielleicht erstmals - eine mittelalterliche Handschrift. Dass Maria im Melker Marienlied als Himmelspforte (porte des paradyses) bezeichnet wird, schlägt dabei eine Brücke zur Portalsymbolik und gibt - über die Einzelbetrac htung des Portals hinaus - einen Einblick in die Kulturgeschichte und spezieller noch in die Liturgie. War die Nutzung des Portals - u. a. als erzbischöflicher Zugang und als Gerichtsort - bereits zur Bauzeit vielschichtig, so erfuhr sie im Laufe der nachfolgenden Jahrhunderte noch weitere Veränderungen und Ergänzungen. So bildet das Domportal etwa noch heute den monumentalen Rahmen für die feierliche Liborius-Prozession: Sie erinnert alljährlich an die Translation der Gebeine des Heiligen aus dem damals westfränkischen, heute französischen Le Mans und an ihre Ankunft in Paderborn im Jahre 836. Darüber hinaus werden in der App regionale und überregionale Vergleichsobjekte (Sauerländer 1971; Lobbedey 1999) vorgestellt, die eine kunsthistorische Einordnung in die Portalskulptur geben. Damit macht die App eben gerade nicht nur die konkrete Stadt- und Baugeschichte Paderborns anschaulich erlebbar, sondern greift darüber hinaus. Es geht gerade auch darum, den Nutzer_innen der stadtgeschichtlichen App ein exemplarisches Wissen zu vermitteln, durch das Sehgewohnheiten verändert und historische Artefakte selbständig les- und erfahrbar werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kristina Stog (Paderborn)/ Nicole M. Wilk (Paderborn) </hi> Wissensarten sind an Darstellungsformate gebunden. Informationen über das Medienmaterial, seine Gestaltung, Beschaffenheit und Platzierung gehen bei der Verarbeitung von Daten im Zuge der Digitalisierung größtenteils verloren oder werden isoliert vom Textkorpus z. B. in Form von Metadaten gespeichert. Dieser Verlust wird in den interpretierenden Disziplinen oft in Kauf genommen, da quantitativ motivierte Fragestellungen bereits an diese Reduktionssituation angepasst sind. Doch es setzt sich gleichzeitig in linguistischen und (sozial)semiotischen Forschungskontexten die Erkenntnis durch, dass Wissen immer situiertes Wissen in materiellen und institutionellen Umgebungen ist (Fix 2008), und dass mit Blick auf multimodale Gebrauchsmuster die Wahl der semiotischen Ressource (O\'Halloran 2004) und nicht zuletzt die Raumbasiertheit von Kommunikation semantische und Diskurs strukturierende Effekte haben können (Habscheid / Reuther 2013). Kaum ein „Text“ ist so eng mit seinem Ort verknüpft wie ein aufgedruckter „Name“. Am Beispiel der Namen für Straßen, Gebäude und Plätze zeigen wir in unserem Beitrag Digitalisierungsmöglichkeiten auf, die die Verknüpftheit von stadtgeschichtlichem Wissen mit Orten auf (technisch) verschiedene Weise modellieren. Hierfür wird mit dem Smartphone ein mobiles Instrument gewählt, das über eine App Schnittstellen zwischen materiellem und digitalem Raum erzeugt (Weber 2012), um Stadtgeschichte in unterschiedlichen Deutungsrahmen (visuell, auditiv) verfügbar zu machen. Der Raum erweist sich dabei als interaktive Ressource (Hausendorf / Mondada / Schmitt 2012), auf die die kulturellen Sinnangebote ausgerichtet sind und die sie selbst als solche hervorbringen (reflexiver Raumbegriff). Mit den neuen technologischen Verfahren erschöpft sich die interaktive Dimension nicht in der Aufmerksamkeitslenkung durch schriftbasierte oder bildliche Information, mithilfe standortbezogener Informationen durch Location-based Services kann Nutzer_innen vielmehr an konkreten Orten durch eine mittelalterliche Geräuschkulisse oder eine visuelle Anreicherung des Stadtbilds ein Einstieg in historische Szenarien geboten werden. Namen von Straßen, Plätzen und anderen Örtlichkeiten (Toponyme) dienen der Orientierung. Sie erschließen den Raum und strukturieren ihn physisch und historisch, zugleich können Toponyme als Verweise auf die Geschichte sowie auf das Geschichtsbewusstsein einer Stadt gelesen werden. Anders als Denkmäler, die aufgrund ihrer erinnernden Funktion bewusst aufgesucht werden, stellen sie – in ihrer Sekundärfunktion – „Medien kultureller Erinnerung“ (Pöppinghege 2005: 10) dar, die von den Rezipient_innen im urbanen Raum täglich genutzt werden. Vor allem die frühen Orts- und Straßennamen, die aufgrund von gemeinsamen Gewohnheiten, Bedürfnissen oder Wahrnehmungen in der Interaktion (bereits im Mittelalter) gewachsen sind (Fuchshuber-Weiß 1996) geben Hinweise auf Vergangenes, im heutigen Stadtbild möglicherweise nicht mehr Sichtbares: Geographische bzw. topographische Merkmale oder Besonderheiten des Ortes, nennenswerte Gebäude in der Umgebung, eine bestimmte Nutzung des Bezugsbereiches (wie etwa dort angesiedeltes Gewerbe) oder soziokulturelle Tatbestände vor Ort (Fuchshuber-Weiß 1996). Namen stellen dabei keinen schlichten Spiegel tatsächlicher Gegebenheiten dar, sondern geben Einblick in die kollektiven Sicht- und Vorstellungsweisen ihrer Nutzer und bilden „in ihrer auswählenden und akzentuierenden Thematisierung des Stadtraumes Dokumente einer Mentalitätsgeschichte des Sehens“ (Glasner 1999: 320). In dieser Hinsicht gibt auch die heutige Benennungspraxis Aufschluss über das Geschichtsbewusstsein einer Stadt: So spiegelt sich etwa in der Vergabe von Namen, die sich auf Historisches „vor Ort“ beziehen, auch das „kultur- und alltagsgeschichtliche Verständnis“ (Pöppinghege 2005: 10) einer Stadt. Lokalen Ereignissen, Personen, aber auch Intentionen oder Vorstellungen, mit denen sich eine Stadt identifiziert, werden in Form von Straßen(-namen) begehbare „Zeichen gesetzt“. In der Erarbeitung toponymischen Wissens ergibt sich eine Herausforderung daraus, dass verschiedene Wissenssorten zusammenkommen: Legendenbildungen, Volksetymologien, Geschichtswissen der Historiker und ein zeitabhängiges Geschichtsbewusstsein, das teilweise mit einer intensiven Geschichte der Umbenennung einhergeht. Beobachtungen zur thematischen Verarbeitung von Namensgebung und Namensgeschichte in bestehenden Apps zur Stadtgeschichte belegen das allgemeine Bedürfnis nach „Lesbarkeit“ von urbanen Räumen: Namen werden als Spuren geschichtlicher Zusammenhänge aufgeschlossen. Doch wie werden durch sie Diskurse räumlich materialisiert? Wie können Wissenssorten auch durch mediale Operationen reflektiert werden? Das Beispiel der in Entwicklung befindlichen \'Historisches Paderborn\'-App soll aufzeigen, wie die doppelte Situiertheit des stadtgeschichtlichen Wissens in einem metakommunikativen und in einem räumlichen Sinne durch Visualisierungstechniken darg estellt werden kann. Um in mobilen Geräten Geschichtliches auf neue experimentelle Weise darzustellen, müssen zunächst die traditionellen Repräsentationen geschichtlichen Wissens im Stadtraum hinsichtlich ihrer raumstiftenden Qualitäten erschlossen werden. Straßen- und Gebäudenamen haben trotz des in ihnen sedimentierten impliziten Wissens über Ereignisse der Stadtgeschichte für viele Bewohner und Stadtbesucher einen primär pragmatischen Sinn und dienen der räumlichen Orientierung. Selbst Legenden und Volksetymologien, die sich um die Namen im Stadtraum ranken, drohen verloren zu gehen. Auf diese Situation reagieren ortsfeste und ortsgebundene digitale Kommunikationsangebote zur Stadtgeschichte, die den urbanen Raum als Medium des kollektiven Gedächtnisses und mit ihm eine völlig neue städtische Erzählkultur etablieren. In einer medienlinguistischen Studie zur Musterhaftigkeit ortsfester Kommunikationsangebote zur Stadtgeschichte konnten zwei wesentliche Tendenzen in der Entwicklung internetbasierter Formate und Stadtgeschichts-Apps festgestellt werden: der Ausbau einer dialogischen Sequenzierung stadtgeschichtlichen Wissens und die Narrativisierung urbaner Erzählsequenzen („Histörchen“). Ohne Angabe von Quellen und ohne Verweise auf die Deutungsvielfalt der historischen Dokumente werden Brauchtümer und Motive sprachlich so dargelegt als seien die Namen Repräsentationen einer zu allen Zeiten und eindeutig herauszulesenden historischen Faktizität (vgl. Wilk 2015). Der Einsatz multimodaler Darstellungsformen verspricht hier Möglichkeiten, Namen und Namenswandel exemplarisch in einem Spurkonzept zu modellieren (vgl. Müller 2012), das Typonyme im linguistischen Sinn weniger als objektive Zeugen eines geschichtlichen Geschehens aufschließt als vielmehr anhand der Namensgebung den Kampf um historische Lesarten und ihre Orientierung für die Zukunft verdeutlichen. Aufgabe der Medienlinguistik ist es dabei, anhand konkreter Textentwicklunge n zu beschreiben, wie unter Nutzung verschiedener Daten aus den Visualisierungen eines durch historische Szenarien erweiterten Stadtraums unterschiedliche historische Interpretationen hervorgehen. Wie Namen als Spuren von Vergangenem im heutigen Stadtbild gelesen werden können, lässt sich anhand einiger Straßennamen in der Paderborner Innenstadt beispielhaft zeigen: Sie können Hinweise auf das historische Stadtbild geben, wie etwa der Name Grube, der als einer der ältesten Straßennamen in der Altstadt auf die heute nicht mehr sichtbare Grube, die nach Auffüllung eines Steinbruchs südlich der Domburg im 12. Jahrhundert zu sehen war (vgl. Liedtke 1999: 101), verweist. Namen wie Im Düstern oder Krummer Ellenbogen geben darüber hinaus Einblicke in die Wahrnehmung des städtischen Raums aus der Perspektive ihrer Nutzer_innen. Neben Anwohnergruppen (Weberberg) spiegeln sich in Namen bestimmte Nutzungsweisen von Straßen (wie etwa Kühe durch die Kuhgasse zur Tränke an die Pader zu treiben (vgl. Liedtke 1999)). Auch Spuren des Niederdeutschen, das als gesprochene Alltagssprache in Paderborn kaum noch existiert, finden sich in Namen wie Abtsbrede (Brede bezeichnet einen breiten Acker) oder Börnepader (börnen: tränken). Nach Nübling (2012: 244) lassen sich aus diesen primären Straßennamen, die in engem Zusammenhang mit den Straßen, die sie bezeichnen, entstanden sind, „Topographie und Sozialgeschichte einer Stadt hervorragend rekonstruieren“. In einer App zum Historischen Paderborn bilden sie nicht nur einen Anknüpfungspunkt für die Auseinandersetzung mit dem historischen Raum, sondern auch mit den kollektiven Sicht- und Vorstellungsweisen ihrer Nutzer_innen. Dies gilt auch für die sekundären Straßennamen, die administrativ vergeben werden: Die Wahl der regionalen und überregionalen Personen und Ereignisse, nach denen eine Stadt ihre Straßen benennt, gibt Aufschluss über ihr (Stadt-)Geschichtsbewusstsein (vgl. Pöppinghege 2007). So deutet etwa die Benennung der Straßen eines Viertels in Paderborn, in dem neben der Karlsstraße und dem Karlsplatz auch Albin-, Gerold-, Einhard- und Widukindstraße auf historische Zusammenhänge und Personen im Umfeld Karls des Großen verweisen, auf die Bedeutung hin, die dieser im Selbstverständnis der Stadt einnimmt. Politische und gesellschaftliche Umbrüche werden vor allem in der Auseinandersetzung mit den Umbenennungen von Straßen oder Plätzen sichtbar. In ihnen spiegeln sich die Vorstellungen, Ideen und Ideologien, zu deren Verbreitung Toponyme seit dem 18. Jahrhundert genutzt werden (vgl. Fuchshuber-Weiß 1994: 1472). Deutlich wird dies am Beispiel des Le-Mans-Walls in Paderborn, der bis 1938 als Wilhelmstraße, in der Zeit des Nationalsozialismus als Horst-Wessel-Wall und nach 1945 erneut als Wilhelmstraße bezeichnet wurde, bis 1967 mit der Städtepartnerschaft die Umbenennung nach der französischen Stadt Le Mans folgte (vgl. Liedtke 1999: 151). Mit der Benennung, die sich nun zugleich an mittelalterlichen Ereignissen orientierte, wurde der Straße – als Weg, über den 836 der Zug mit den Reliquien des Hl. Liborius von Le Mans in Richtung Dom geführt haben soll – somit auch eine größere Bedeutung innerhalb der Stadtgeschichte Paderborns zugesprochen. In der<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Hip</hi>-App lässt sich die Geschichte dieser Umbenennung und der Vereinnahmung historischer Persönlichkeiten für die städtische Identität multiperspektivisch visualisieren, so dass anschaulich wird, wie zu verschiedenen Zeitpunkten Historisches in städtischen Strukturen repräsentiert (worden) ist. Diese Repräsentationen der historischen Traditionen schließen zudem die Konsequenzen für das (Geschichts-)Bild der gegenwärtigen Stadt und der Stadt der Zukunft auf. Hierbei sollen epistemischen Effekte, d.h. insbesondere komplexitätsreduzierende Wissenseffekte verschiedener Darstellungsweisen (Karten, archäologische Modelle, Einblendungen) exemplarisch erfasst werden. Diese variieren mit der Auswahl der Kategorien, der Relationierung markanter Ereignisse und nicht zuletzt der Herstellung von Bezügen zum materiellen Raum. Die Differenzierung von Erzählzeit und erzählter Zeit reflektiert dabei die Variabilität historischer Sinnstiftung: So können historische Figuren (Könige, Ritter, Pilger etc.), die z. B. mit Pferdegetrappel an ausgewählten Stellen des Stadtrundgangs die Wege der Nutzer_innen kreuzen und damit historische Situationen auf dem Hellweg simulieren, eine mittelalterliche Vergangenheit einerseits behaupten. Andererseits lassen sie sich anschließen an eine stadttypische Rezeptionsgeschichte mittelalterlicher Quellen und Schriften. In der (zusätzlichen) Darstellung gewandelter städtischer Identitätsdiskurse z. B. über kartografierte Wissensbezüge (Bezug zum Mittelalter, zur niederdeutschen Varietät, zur Geografie etc.) lässt sich ein jeweils zeitabhängiges Geschichtsbewusstsein veranschaulichen. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Björn Senft, Simon Oberthür – SICP – Software Innovation Campus Paderborn, Universität Paderborn</hi> Das interdisziplinäre Projekt ‚Historisches Paderborn\'-App, kurz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App, ist ein gutes Beispiel für die sich verändernden Anforderungen an den Software-Entwicklungsprozess im DH-Kontext bzw. im Kontext des digitalen Wandels (Digital Transformation). Klassische Entwicklungsmodelle wie das Wasserfallmodell wurden für Situationen entworfen, in denen Funktionsumfang und Aufbau der Software zu Beginn der Entwicklung relativ genau festgelegt werden können. Für die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App ist dies jedoch aus mehreren Gründen nicht möglich. Aufgrund der Verwendung neuer Technologien in der App und der Raum- und Zeitgebundenheit der Inhalte ergeben sich vollkommen neue Wege, mit Wissen umzugehen. Das Dilemma ist nicht gerade selten: Informatiker verfügen über das Wissen um moderne Technologien, Kulturwissenschaftler verfügen über das Wissen der zu vermittelnden Inhalte. Ein sinnvoller und innovativer Einsatz neuer Technologien kann aber nur in enger Verzahnung mit konkreten Inhalten erfolgen. Oft kann auch eine Verzahnung vorab nicht hinreichend beurteilt werden, sondern muss beispielsweise experimentell bewertet werden. Die sinnvolle Anwendung neuer Technologien ist deshalb ein Forschungsdesiderat und muss durch geeignete Entwicklungsmethoden und -abläufe unterstützt werden. Weil in unserem Kontext die Anforderungen vor der Implementierung nicht genau spezifiziert werden können, muss erforscht werden, welche Faktoren zielführend für die Lösung der zu bewältigenden Entwicklungsaufgabe sind. Da die Informatik mit dieser Situation relativ häufig konfrontiert ist, wurden hierfür Methoden wie etwa die agile Entwicklung gebildet. Das ist allerdings nur ein möglicher Ansatz zur Lösung dieses Problems, da die Methoden nur einen lockeren Rahmen bieten und nicht genauer darauf eingehen, wie mit der Software experimentiert werden kann, geschweige denn, wie eine systematische Extraktion und Evaluation in diesem Kontext aussehen könnte. Sinnvoll wäre beispielsweise ein Softwareleitstand, der Experimente mit verschiedenen Nutzergruppen (Betatester, Endnutzer, Experten, etc.) bzw. Ebenen (Simulation, Menschen, etc.) ermöglicht. Erschwerend kommt dabei hinzu, dass Prozesse verschiedener Domänen (Kulturwissenschaften, kulturelle Institutionen, etc.) in den eigentlichen Softwareentwicklungsprozess integriert werden müssen. In unserem Projekt entwickeln wir ein mensch-zentriertes Prozessmodell (siehe Abbildung 1), dass das DevOps-Prinzip (Hüttermann 2012; Sharma / Coyne 2015) mit dem Führungskreislauf des St. Galler Management Modells (Ulrich / Krieg 1974) kombiniert, um so die vielschichtige Verzahnung von Technologien, Inhalten, Domänen und Akteuren (Informatiker, Kulturwissenschaftler, Usability-Experten, Nutzer, etc.) zu gewährleisten. Die Grundidee hinter diesem Modell ist die Aufteilung in generellere Phasen, um so Verzahnungspunkte für die unterschiedlichen Prozesse zu definieren. In der Ermittlungsphase werden mit Methoden der Informatik und der Kulturwissenschaft Daten aus der Realität (Verwendung des Prototyps, Interviews, Unit-Tests, ‚ausgelieferte‘ Software, etc.) ermittelt, um so ein Lagebild zu erstellen, das die Grundlage für die Weiterarbeit in der Strategie- und Analysephase bildet. In dieser kommen die unterschiedlichen Akteure zus ammen und analysieren gemeinsam die ermittelten Daten und beraten über die zukünftige Strategie, die in der Realisierungsphase (Implementierung, Entwickeln eines konkreten Interviews, etc.) umgesetzt und anschließend erneut in der Realität eingesetzt und evaluiert wird. Wichtig ist dabei - da es kein definiertes Ende gibt -, die einzelnen Phasen kontinuierlich und iterativ zu durchlaufen, da wir nach Drucker et al. (2012) davon ausgehen, dass sich die Software, aufgrund der hieraus entstehenden neuen Erkenntnisse, ständig weiterentwickeln wird: „Digital Humanities work embraces the iterative, in which experiments are run over time and become objects open to constant revision. Critical design discourse is moving away from a strict problem-solving approach that seeks to find a final answer: Each new design opens up new problems and—productively—creates new questions.“ (Drucker et al. 2012: 22). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Verwendetes Prozessmodell der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App-Entwicklung im Digital Humanities Kontext Der bisher entwickelte Teil des Lösungsansatzes basiert auf den Erfahrungen, die bislang bei der Entwicklung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App gemacht wurden. Eine studentische Projektgruppe der Informatik entwickelte in stetiger Rückkopplung mit den Kulturwissenschaften das Backend zum Einpflegen der Daten. Die Studierenden entwickeln die Software nach Ansätzen der agilen Softwareentwicklung (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://agilemanifesto.org\">Beck et al. 2001</ref>) und nach dem DevOps-Prinzip (Hüttermann 2012; Sharma / Coyne 2015), die für uns Schlüsselfaktoren sind, um einen kontinuierlichen mensch-zentrierten Softwareentwicklungsprozess (Mayhew / Follansbee 2012) mit explorativen Möglichkeiten zu erreichen. Dass eine enge Kooperation von Informatik und Kulturwissenschaften im Sinne der Digital Humanities notwendig ist, hat sich bereits in den ersten Arbeitsphasen des Projekts bestätigt. Wie bereits erwähnt, können sinnvolle Anwendungen nur in enger Verzahnung von Inhalten und Technologien entstehen. Informatik und Kulturwissenschaften müssen deshalb interagierend Daten auswerten und die Strategie anpassen. Diese Erkenntnis ist eine Quintessenz aus unserer Projekterfahrung. Den involvierten Kulturwissenschaftlern fehlten anfangs Bewusstsein und Wissen über die notwendige Spezifizität, über den Realisierungsaufwand und auch über die Nachhaltigkeit der Softwareentwicklung, die für eine zielgerichtete Entwicklung qualitativ hochwertiger Software jedoch essenziell sind. Die beteiligten Informatiker verloren sich dagegen allzu schnell in technologischen Herausforderungen anstatt die Nutzeranforderungen zu fokussieren. Es bedarf deshalb eines gemeinsamen Verständnisses und einer gemeinsamen Strategie, welche Merkmale einer Anwendung welche Priorität haben und wann diese implementiert werden sollen oder aber mit Hilfe anderer Frameworks zu realisieren sind. Um wichtige technologische Entscheidungen treffen zu können, müssen sich die Anforderungen herauskristallisieren, die sich im Detail aus den Prozessen und Inhalten ergeben. Daher erscheint uns ein Verhältnis Dienstleister (Informatik) und Content-Lieferant (Kulturwissenschaften) für die Entwicklung von Software im Kontext von Digital Humanities wenig sinnvoll, ja sogar kontraproduktiv. Festzuhalten ist, dass unser Prozessmodell möglichst kurze Durchläufe erlaubt, um so frühzeitig neue Erkenntnisse zu gewinnen, die dann zeitnah in die weitere Softwareentwicklung einfließen können. Die kurzen Wiederholungen im Prozessmodell helfen, nicht-verbalisierbares Nutzerwissen verfügbar zu machen. Solches Wissen ist beispielsweise grundlegend, um die Lösungen bestmöglich auf die Bedürfnisse der Nutzer auszurichten. Unser Lösungsansatz ermöglicht ein Experimentieren, das nicht nur auf Softwareprototypen bezogen ist. Beim gemeinsamen „Design Thinking“ (Uebernickel et al. 2015) von Informatikern und Kulturwissenschaftlern haben wir die Erfahrung gemacht, dass erst und vor allem das häufige Evaluieren und Experimentieren dabei hilft, sich von technologischen und organisatorischen Restriktionen zu lösen und stattdessen sinnvolle Anwendungen zu identifizieren. Es müssen zudem technologische Konzepte entwickelt werden, die sowohl ein Experimentieren mit verschiedenen Varianten als auch eine Evolution von Software-Architektur und -Design und ein Reagieren auf fehlerhaften Code (Resilience) erlauben. Bisherige Ansätze in der Softwaretechnik sind vor allem mit Blick auf das Extrahieren und Experimentieren unzureichend. Ein klassisches Entwicklungsmodell in der Informatik ist das Wasserfallmodell (Royce 1970), in dem bestimmte Phasen wie Anforderungserhebung, Systementwurf und Implementierung lediglich einmal durchlaufen werden. Dieses Modell ist vor allem für solche Entwicklungen geeignet, die bereits existente Prozesse digitalisieren sollen. Wenn jedoch neue digitale Prozesse entwickelt werden sollen, wirkt sich bei diesem Modell nachteilig aus, dass Fehlentwicklungen erst am Ende des Prozesses sichtbar werden, also erst dann, wenn die Software als Ganzes bereits fertig ist. Um schneller auf sich ändernde Anforderungen reagieren zu können, wurden deshalb agile Methoden entwickelt, deren Rahmen mithilfe des agilen Manifest (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://agilemanifesto.org\">Beck et al. 2001</ref>) definiert werden. Zur Grundidee der agilen Softwareentwicklung gehören kurze, feste Iterationen mit de m Ziel, möglichst frühzeitig lauffähige Produktinkremente auszuliefern. So können öfter Rückmeldungen vom Kunden eingeholt und Fehlentwicklungen frühzeitig erkannt werden. Vor allem aber ist dieser Prozess auch transparenter für den Kunden, da er regelmäßig Fortschritte sieht. Da dieser Ansatz davon ausgeht, dass man zwangsläufig ‚scheitern‘ wird, soll das Scheitern im Kleinen stattfinden, um so Potenzierungseffekte zu minimieren. Die agilen Methoden haben jedoch den Nachteil, dass sie lediglich einen Rahmen bilden und keine Spezifika bieten, wie z. B. konkret experimentiert werden kann oder soll. Als Anforderungen werden im agilen Ansatz Scrum User Stories verwendet, die aus Nutzersicht die gewünschten Funktionalitäten beschreiben. Um eine gute Produktqualität zu erreichen, muss Scrum (Sutherland / Schwaber 2007) mit klassischen Ansätzen kombiniert werden. Im Gegensatz zu den hier erläuterten Ansätzen bietet das von uns vorgestellte Modell durch den ständig wiederkehrenden Dialog der domänenübergreifenden Akteure sowie das Experimentieren die Möglichkeit, die Entwicklung neuer Methoden und Werkzeuge systematisch zu unterstützen. Gestützt von Prozessen können so neue Technologien experimentell auf ihre Anwendbarkeit untersucht werden. Ein Aspekt, der sich aktuell in der Projektarbeit der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">HiP</hi>-App bereits bestätigt hat. In ihren Anfängen zeichneten sich die Digital Humanities hauptsächlich durch die Übertragung bewährter Konzepte der Informatik aus. Es ist aber zu fragen, ob die Informatik nicht stärker von den Kulturwissenschaften lernen kann? Wäre es für die Informatik beispielsweise nicht hilfreich, verstärkt auch soziologische Methoden (qualitative Methoden wie Experteninterviews, quantitative Verfahren, etc.) für den Prozess der Anforderungserhebung und des Experimentierens zu adaptieren? Wie aber könnte das in der Softwareentwicklung praktikabel und systematisch angewandt werden? Diese offenen Fragestellungen gilt es weiterhin im Auge zu behalten. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bawden, Tina </hi>(2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Schwelle im Mittelalter</hi> (= Sensus 4). 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'),('urn:cts:dhd:2016.sektionen.005:','Die Sektion und ihr Leitkonzept, d. h. transbiblionome Daten, reagiert auf die zitierten Postulate, indem sie die Konferenz-Leitfrage: „Was sind Daten in den Geisteswissenschaften?“ an einem spezifischen Aspekt literarischer Texte und ihrer Nutzung aufgreift, nämlich ihrer Intertextualität. Seit den Medienverbünden der literarischen Moderne funktioniert Literatur essentiell als Intertext, als Relais zwischen anderen Texten. Lektüre wird damit zu einer Suche „von Buch zu Buch“ nach „etwas, was zwischen den Inhalten aller einzelnen Bücher schwebt, was diese Inhalte in eins zu verknüpfen vermöchte“ (von Hofmannsthal 2000: 111). Im Unterschied zu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">paratextuellen</hi> Daten wie Textvarianten, Konkordanzen, Erläuterungen, Quellen etc. sind <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">intertextuelle</hi> Daten relational, d. h. sie bezeichnen die (z. B. semantischen) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Beziehungen</hi> eines literarischen Textes (Matrix-Text) zum Archiv aller vorgängigen und zeitgleichen Texte. Sie sind Daten (gegeben) in dem eingeschränkten Sinn, dass sie jeweils aus der Differenz zwischen zwei Texten emergieren. Diese <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">transbiblionomen</hi>, die Ordnung des Buches und seiner Einheiten überschreitenden Daten bewirken zudem eine laufende Modifizierung der Daten des Matrix-Textes, indem sie dessen (lexikalischen, syntaktischen und semantischen) Einheiten je nach Kontextualisierung unterschiedliche Signifikanz bzw. Verknüpfungsdichte zuweisen. Hieraus ergibt sich für den textbezogenen Sektor der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi> die Herausforderung, das transbiblionome Medium des Computers nicht länger für rein biblionom formulierte Aufgaben zu verwenden, sondern dessen Potential für die Erschließung, Aufbereitung und kollaborative Nutzbarmachung transbiblionomer (intertextueller) Daten zu erproben. In den Beiträgen dieser Sektion (1) wird eine literatur- und medientheoretische Definition transbiblionomer Daten gegeben, ihre Problematisierungsgeschichte knapp resümiert und ihr Stellenwert für Literaturforschung im digitalen Zeitalter illustriert; (2) ein erfolgreich etabliertes digitales Korpus (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/fackel\">fackel-online</ref> des Austrian Academy Corpus) vorgestellt, dessen Textbestand aufgrund seiner programmatischen (zitierenden, anspielenden, parodierenden) Referenz auf ein umfangreiches Korpus anderer Texte (die zeitgenössische Presseberichterstattung) besonders nachdrücklich die Öffnung auf transbiblionome Daten (die extrem große Zahl der zitierten Pressetexte) nahelegt; (3) eine Texttechnologie namens <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> zur automatischen Generierung lexikalischer, syntaktischer, semantischer und textueller Links vorgeführt, die es Literaturforschern erstmals ermöglichen wird, intertextuelle Bezüge zwischen Matrix-Texten und großen Kontext-Korpora (etwa Jahresbänden einer Tagezeitung) umfassend zu erschließen, zu evaluieren, und zu visualisieren. Die Sektion reagiert damit theoretisch und praktisch auf die Leitfragen nach dem theoretischen und technologischen Status von Daten in den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities</hi> sowie nach den Verfahren ihrer Modellierung und Visualisierung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Benno Wagner; Beijing Institute of Technology</hi> Moderne Literatur funktioniert essentiell intertextuell und intermedial. Mit dem Heraufkommen der neuen Konkurrenz-Medien (Photographie und Film, Telegraf und Telefon) und mit der Ablösung der Referenzinstitution Bibliothek durch globale Informationssysteme (Rayward 2008) sowie das alle Lebensbereiche durchdringende Wissen moderner Verwaltungen existiert Schrift nurmehr im Spannungsverhältnis zwischen Buchgebundenheit und einem zunehmend <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">transbiblionom</hi> organisierten kulturellen Kontext. Der literarische Text gerät auf diese Weise einerseits zum „geometrischen Ort eines hors-texte“, zu einem „Kreuzungspunkt von Schichten, die Myriaden von Horizonten entspringen“ (Topia 1984: 103). Anderseits wird Literatur unter diesen Bedingungen zu einer besonderen Instanz des kulturellen Gedächtnisses. Sie lässt sich als komplexer „Spurenkörper“ (Pêcheux 1983: 55) beschreiben, oder – jedenfalls in ihren raffiniertesten und reflektiertesten Schreibweisen – auch als „hypermnemische Maschine“ (Derrida 1984: 147), als dynamischer Erinnerungsapparat, dessen virtuelles Verweispotential auf andere Texte die Ordnungsraster realer Wissensspeicher (Enzyklopädien, Bibliotheken, Archive) durchkreuzt. Bilden die letzteren Datensätze aus Relationen erster Ordnung, so sind die genuin intertextuellen Daten stets Relationen zweiter Ordnung (Relationen von Relationen). M.a.W.: sie lassen im Paradigma eines Textsyntagmas nicht nur lexikalische Einheiten erscheinen, sondern ganze Textfragmente, also wiederum Syntagmen. So schrieb Derrida in der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grammatologie</hi> zunächst: Knapp zwei Jahrzehnte später hingegen, in einem Aufsatz aus dem Jahre 1984, konfrontiert uns Derrida mit einem ganz anderen und scheinbar diametral entgegengesetzten Szenario. Im Bezug auf den <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ulysses</hi> von Joyce heißt es nun: Hier hat sich offenbar das Komplexitätsgefälle zwischen Druckschrift und elektronischem Speicher verkehrt. Die lineare Schrift ist nicht länger Komplexitäts-Engpass, sondern sie fungiert selbst als Quelle einer überbordenden Komplexität. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sie</hi> ist nun der \"Computer der 1000. Generation\", im Vergleich zu dem die elektronischen Speichermedien als Problem erscheinen, als eine dem Gegenstand der Druckschrift unangemessene, prähistorische Spielerei. Betrachtet man nun den Einsatz von Computern zu Zwecken der Literaturforschung seit den 1990er Jahren, so drängt sich der Eindruck auf, als habe jedes der beiden Zitate eine Arbeitsperspektive eröffnet, die von der jeweils anderen nichts zu wissen scheint. So haben Autoren wie George Landow und Jay Bolter, in einer eigentümlichen Einebnung des Unterschieds zwischen der syntagmatischen und der paradigmatischen Text-Dimension, den elektronischen Hypertext kurzerhand zu jenem Medium deklariert, mit dessen Hilfe sich das intertextuelle Verweispotential eines literarischen Textes restlos implementieren, der vieldimensionale literarische Text sich aus dem Zwang der Zeile befreien ließe. Hierzu konstatiert Moritz Baßler: Sehr viel erfolgreicher gestaltet sich computergestützte Literaturforschung immer dann, wenn sie die transbiblionome Dimension der Intertextualität von vornherein aus ihrem Gegenstandsbereich ausschließt. Dies geschieht zumeist stillschweigend, bisweilen aber auch mit programmatischem Nachdruck, wenn sich etwa die in Deutschland etablierte Computerphilologie explizit auf die Befassung mit „traditionellen philologischen Gegenständen“ und damit das Potential des Computers auf die Optimierung biblionomer Funktionen sowie auf die Herstellung dezentraler Forschungskollaborationen beschränkt (Meister 2005: 326). Als ein auf dieser biblionomen Basis erfolgreich etabliertes Projekt stellen wir die digitale Edition der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fackel </hi>des Austrian Academy Corpus vor. Das digitale <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fackel</hi>-Korpus kann zugleich als Testfall für die hier postulierte transbiblionome Erweiterung dienen, weil sein Textbestand aufgrund der programmatischen (zitierenden, anspielenden, parodierenden) satirischen und polemischen Referenz auf umfangreiche Korpora anderer Texte (die zeitgenössische Presseberichterstattung, die zeitgenössische Literatur) besonders nachdrücklich die Öffnung auf intertextuelle Daten (die extrem große Zahl der zitierten Pressetexte) nahelegt. Eine auf intertextuelle Verlinkung orientierte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">transbiblionome Literaturforschung</hi> wird also auf biblionome Digitalisierungen von Datensätzen erster Ordnung funktional aufsetzen. Ihre methodische und technische Entwicklung hätte sich vor dem skizzierten Erfahrungshintergrund an drei Leitlinien zu orientieren: (1) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zielsetzung</hi>: Transbiblionome Digital Humanities zielt auf die computergestützte Erschließung und Darstellung der intertextuellen und intermedialen Dimension literarischer Texte jenseits einer Beschränkung auf einen biblionomen Forschungshorizont und der Fixierung auf das Visualisierungspotential von Hypertext. Als technische Grundlage hierfür hätte eine auf die Generierung und Verwaltung intertextueller Daten zielende digitale Arbeitsumgebung zu dienen, die zugleich die dezentrale Kollaboration von Experten(gruppen) und eine nutzerspezifisch differenzierte Aufbereitung der Forschungsergebnisse ermöglicht. In dieser Sektion stellen wir mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> eine Software vor, welche die ersten beiden Aspekte dieses Anforderungsprofils texttechnologisch umsetzt. (2) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Theorie</hi>: Unter den genannten Bedingungen kann und muss sich das zugrundeliegende Intertextualitäts-Modell der methodischen Alternative entziehen, mittels derer die printorientierte Methodendiskussion (insbesondere der 70er und 80er Jahre) sich um eine „Zähmung“ (Lachmann 1984: 137) des transbiblionomen Potentials ‚moderner‘ Intertextualität bemüht hatte: Hier eine ‚geschlossene‘, durch unterstellte Verknüpfungsabsichten des Autors oder faktische Verknüpfungsoperationen des Lesers begrenzte, dort eine unmittelbar auf das System der langue bezogene ‚offene‘ und daher, zumal unter Bedingungen einer printfixierten Forschung, forschungspraktisch niemals einholbare Intertextualität. Baßlers Entwurf eines ‚archivimmanenten Strukturalismus‘ (Baßler 2005), der den intertextuellen Raum (das ‚Paragrammaire‘ nach J. Kristeva) eines Bezugstextes auf eine historische Positivität von Kontext-Dokumenten bezieht, die er ‚Archiv‘ nennt, kann hier als fundierte und konstruktive Alternative dienen, deren Begrifflichkeit sich unmittelbar auf die Konzepte und Leistungen einer digitalen Texttechnologie beziehen lässt. Präzisierungen und Erweiterungen der Theorie werden dort anzustreben sein, wo das \'Archiv\' nicht nur den biblionomen Raum, sondern zugleich den der Textualität überschreitet, indem es sich multimedial konstituiert. (3 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">) Methode</hi>: Intertextuelle Computerphilologie dieser transbiblionomen Art zielt nicht auf die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Implementierung</hi> literarischer Intertextualität: ihre ‚Befreiung‘ aus dem ‚Gefängnis‘ der Druckzeile und ‚vollständige Entfaltung‘ im barrierefreien digitalen Schreibraum, sondern auf ihre <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Supplementierung</hi>: auf die forschungstechnische Unterstützung der selbstverständlich stets selektiven und (projekt- und methodenspezifisch) perspektivischen Erschließung des intertextuellen Potentials eines je gegebenen literarischen Texts. Bei der Entwicklung einer zweckmäßigen Arbeitsumgebung hätte die Kooperation zwischen Philologie, Medienwissenschaft, Texttechnologie und Informatik einer Logik <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">pragmatischer Schnittstellenbildung</hi> zu folgen. Statt entweder digitale Lösungsmöglichkeiten mit philologischen Problemstellungen zu überfordern, oder umgekehrt von vornherein die philologischen Problemstellungen an das Leistungsvermögen digitaler tools anzupassen, wären für jede Teilaufgabe die Schnittstellen zwischen humaner Intelligenz und künstlicher Intelligenz präzise zu definieren, um die Leistungsvermögen von Menschen und Rechnern möglichst effizient miteinander zu verschalten. Ausgehend von diesen Überlegungen stellen wir, mit den Bezugshorizonten Franz Kafka und Karl Kraus, eine texttechnologische Anwendung (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi>) für die Entwicklung eines <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary Memory Information System</hi> (LiMeS) vor. Dh. einer literaturwissenschaftlichen Forschungsumgebung, die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">literarische Texte </hi>nicht einfach als Gegenstände, sondern <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">als Medien des kulturellen Gedächtnisses </hi>behandelt, indem sie ihr intertextuelles Verweispotential erschließbar, darstellbar und für unterschiedliche Verwertungszusammenhänge nutzbar macht. Die texttechnologischen Entwicklungen der letzten Jahre bieten u. E. eine tragfähige Basis für die Konzeption und Implementierung einer digitalen Arbeitsumgebung für eine solche intertextuell und transbiblionom orientierte Literaturforschung. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hanno Biber; Österreichische Akademie der Wissenschaften</hi> „Die unwahrscheinlichsten Taten, die hier gemeldet werden, sind wirklich geschehen; ich habe gemalt, was sie nur taten. Die unwahrscheinlichsten Gespräche, die hier geführt werden, sind wörtlich gesprochen worden; die grellsten Erfindungen sind Zitate.“ (Kraus 1926: VII) Im Vorwort der Buchausgabe des aus den die Worte und Taten, die Presseberichte und Propaganda, die Phrasen und Tonfälle des Ersten Weltkrieges aus- und aufrufenden, satirisch in Szene gesetzten Dokumenten bestehenden monumentalen Dramas \"Die letzten Tage der Menschheit\" steht diese Aussage von Karl Kraus zu seiner satirischen Methode des Zitats. Sie hebt hervor, wie der Autor das gestaltet hat, was er für seine Leser, die noch hören und lesen konnten, was und wie es gesagt wurde, wie auch für zukünftige Leser hörbar und sichtbar gemacht hat, in den aus Zitaten bestehenden Szenen seines Dramas ebenso wie in den Texten seiner Zeitschrift <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Fackel</hi>. Die <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/fackel\"><hi rend=\"italic\">AAC-Fackel</hi></ref>, die digitale Ausgabe der von Karl Kraus vom 1. April 1899 bis Februar 1936 in Wien herausgegebenen Zeitschrift <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Fackel</hi> wurde unter Anwendung computerphilologischer Methoden im Rahmen des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC-Austrian Academy Corpus</hi> an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften erstellt. Das literarische Werk des wohl bedeutendsten Satirikers deutscher Sprache und darin die 1899 bis 1936 in Wien herausgegebene Zeitschrift <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Fackel</hi> des 1874 in Jičín in Böhmen geborenen Karl Kraus, der in Wien gelebt, in vielen Städten Europas seine Texte vorgetragen hat und weit darüber hinaus rezipiert wurde und wird, ist als überaus bedeutender Beitrag der deutschsprachigen Literatur zur Weltliteratur zu betrachten. Die Überlieferung und Verfügbarkeit der satirischen und polemischen Texte im digitalen Medium der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC-Fackel</hi>, der Texte der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fackel</hi> mit ihrer thematischen Vielfalt, sprachlichen Komplexität und historischen Relevanz, muss für eine von computergestützten Verfahren der digitalen Literaturwissenschaft bestimmten wissenschaftlichen Beschäftigung, die sich der zeitgemäßen Erforschung des literarischen Werkes nach neuesten wissenschaftlichen Standards verpflichtet, als eine überaus wichtige Aufgabe betrachtet werden. In der digitalen Edition der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC-Fackel </hi>wird der gesamte Text dieser Zeitschrift nicht nur einer an Literatur, Sprache und Geschichte interessierten Leserschaft zugänglich gemacht, sondern auch die einzigartige sprachliche und literarische Qualität dieser Texte unter Nutzung computerphilologischer Methoden und texttechnologischer Instrumente durch verschiedene Suchmöglichkeiten und Register in einer neuen Weise erschlossen. Die Methode der Satire von Karl Kraus ist das Zitat. Seine Texte folgen mithin einer transbiblionomen Logik des laufenden Verweises auf andere Texte. Aus diesem Grunde kann unter Nutzung texttechnologischer Möglichkeiten, wie sie in der im anschließenden Beitrag beschriebenen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition </hi>implementiert werden, das digital verfügbare Textcorpus der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fackel</hi> zur Analyse der in ihm zitierten Texte genutzt werden. Karl Kraus findet zumeist in den zeitgenössischen Texten der Presse und der Publizistik die Prätexte für seine Texte, indem er das, was er verarbeitet, einfach zitiert, oder einschöpft in seine Texte und satirisch kommentiert. In seinen satirischen Texten muss er nichts mehr erfinden, sondern vielfach einfach nur zitieren, in Anführungszeichen setzten, den Text einbetten, ihn graphisch so anordnen, dass seine satirische Qualität sichtbar werden kann, dem Leser sichtbar gemacht werden kann. Die in den tausenden Zitaten wiedergegebenen, satirisch bearbeiteten Sprachstücke der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fackel</hi> sind vom Autor montiert und typographisch aufbereitet, was in vielen Fällen, besonders in den Glossen der \'Fackel\' durch einfache Spationierung von bestimmten Textpassagen erfolgen kann. Die Textsorte der Glosse ist beispielhaft für das satirische Verfahren von Karl Kraus, wo es auf die besondere Behandlung eines zitierten, aus der Presse stammenden Prätextes ankommt. Kurt Krolop schreibt dazu in einem Aufsatz über Karel Čapek und Karl Kraus über die wichtigste Funktionsweise der Satire von Karl Kraus: „Das auf solche Weise schöpferische Vernichtungsarbeit leistende Zitat, in dem die Spationierung den Gestus sichtbar macht, reduziert wolkigen Bombast auf den zugrunde liegenden reinen Unsinn, vorgetäuschte Fülle auf die tatsächliche Leere, falsches Pathos auf das echte Blech, die hohle Phrase auf die dicke Lüge. Der gestischen Entlarvung dient auch die für die Fackel so charakteristische Verschränkung von klassischem Sprachgut und Jargon, welche etwa die wahre Haltung eines liberalen Journalisten zur Anschauung bringen soll, wenn dieser Posas berühmte Aufforderung zitiert und das so bewirkt „Sire, bittsie, was liegt Ihnen schon dran, geben Sie Gedankenfreiheit!“ (890,276)“ (Krolop 1992: 305-306.) Der Text „Blendwerk der Hölle“ (F 366,30)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n01\" n=\"1\">1 </ref>, in dem der Satiriker auch am Ende seines Textes über die besondere Funktionsweise seiner Satire reflektiert, ist beispielhaft für dieses dann in der satirischen Tragödie \"Die letzten Tage der Menschheit\" dramatisch gestalteten Verfahrens. Diese Glosse ist wie viele andere auch Teil einer Reihe von oft thematisch in Zusammenhang stehenden Glossen in den Heften der Zeitschrift, einer für diese besondere Form der Satire von Karl Kraus typischen Textsorte und thematisiert in besonderer Weise die Arbeit des Satirikers mit der „übervollen Realität“ (F 366,32), wie sie sich ihm sprachlich deutlich und in seinen eigenen Texten durch Zitierung in seiner Zeitschrift deutlich gemacht in der Presse seiner Zeit darbietet. Karl Kraus demonstriert und reflektiert seine Methode der Satire, die nicht Satiren verfassen muss, sondern Texte aus der Zeitung bloß noch anordnen muss, damit sie zu Satiren werden. Diese besondere Methode der Satire ist die Methode des Zitats. Der Schriftgrößenwechsel zur Kenntlichmachung des Zitats und die Hervorhebung einzelner sprachlicher Äußerungen durch Sperrung sind der zeitgenössischen typographischen Konvention entliehene Zeichen, die hier zum kritischen Zweck der Hervorhebung im satirischen Text eingesetzt werden. Im Zentrum des satirischen Verfahrens steht das Zitat. Die zitierten Prätexte der satirischen Texte, die in den Glossen, im Drama und in den anderen Texten von Karl Kraus aufgerufen und zitiert werden, können mit Hilfe von texttechnologischen und corpusbasierten Methoden der digitalen Literaturwissenschaft ebenso wie andere intertextuelle Verbindungen zwischen den Texten aufgefunden und systematisch erforscht werden. Wie erste Versuche eines solchen Verfahrens aussehen könnten, wäre ein wichtiger Beitrag zur Erforschung der komplexen Textreferenzen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fackel</hi>. Als ein wichtiges Instrument dazu kann neben anderen zur Verfügung stehenden Ressourcen die in der Österreichischen Akademie der Wissenschaften erstellte Textsammlung des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC-Austrian Academy Corpus </hi>dienen. Das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC</hi> ist ein umfangreiches und komplex strukturiertes Textcorpus zur deutschen Sprache und Literatur im Untersuchungszeitraum von 1848 bis 1989 und Basis für die Entwicklung texttechnologischer Anwendungen im Bereich der Corpusforschung sowie philologischer und textwissenschaftliche Forschungen, die am Institut für Corpuslinguistik und Texttechnologie der Österreichischen Akademie der Wissenschaften mit diesen Textressourcen neben anderen Textcorpora in den Bereichen der Corpusforschung im Kontext digitaler Literaturwissenschaft und philologischer Grundlagenforschung durchgeführt werden. Die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC-Fackel</hi> kann neben der digitalen Edition der literarischen Zeitschrift <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/brenner\"><hi rend=\"italic\">Der Brenner</hi> </ref>in diesem Kontext als exemplarischer Anwendungsfall einer aus der Corpusforschung und computergestützten Textwissenschaft entstandenen digitalen Musteredition eines literaturgeschichtlich bedeutenden Textes betrachtet werden. Ihr Zustandekommen und die dafür notwendigen Bedingungen resultieren aus einer sich mit Sprache und Fragen des besonderen Sprachgebrauchs auf empirischer Textbasis in einem bestimmten, mit besonderen Eigenschaften ausgestatteten Textcorpus befassenden Forschungsrichtung, wie sie im <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ICLTT</hi> und seinen Vorgängerunternehmungen seit vielen Jahren betrieben wird. Die computergestützte Auffindung von Zitaten in Texten und der Erforschung des Gebrauchs von Zitaten in Texten, die der Satiriker Karl Kraus in seinen Texten literarisch nutzt, wird durch große Textcorpora erst systematisch möglich und soll als exemplarischer Anwendungsfall einer derart texttechnologisch ausgeübten Literaturwissenschaft verstanden und gezeigt werden. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Alexander Mehler; Universität Frankfurt</hi> Der Beitrag führt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> als neuartiges <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literary Memory Information System</hi> ein, das die in den beiden vorigen Beiträgen theoretisch und im Hinblick auf ein existierenden digitales Korpus formulierten transbiblionomen Postulate einlösen soll. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> zielt auf die automatische Generierung von online Editionen von Korpora natürlichsprachlicher Texte. Dazu zählen insbesondere literarische Texte, welche als Matrixtexte im Kontext ihrer Echotexte untersucht werden (siehe Abbildung 1). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> kombiniert eine Vielzahl von Text-Mining-Verfahren für die automatische Vernetzung ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linkification</hi>) von Wort-, Satz- und Texteinheiten unter den Bedingungen ihrer syntagmatischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Verwendung</hi> einerseits und ihres paradigmatischen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gebrauchs</hi> andererseits. Darüber hinaus beinhaltet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> eine Lexikonisierungskomponente zur Ermittlung jenes Teillexikons einer Sprache, welches der Erzeugung der jeweiligen Inputtexte zugrunde liegt. Auf diese Weise lassen sich die Texte des Eingabekorpus nicht nur mehrschichtig (auf Wort-, Satz- oder Textebene) hypertextuell traversieren. Vielmehr können die Leser einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> das jeweilige Autorenvokabular bis hinab zur Ebene einzelner syntaktischer Wörter analysieren (siehe Abbildung 2). Während die Linkifizierungskomponente an Prinzipien von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikipedia</hi> bzw. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">WikiSource</hi> anknüpft, ist es das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wiktionary</hi>-Projekt, an dem sich die Lexikonisierungskomponente orientiert. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> verwendet zahlreiche computerlinguistische Methoden zur Gewährleistung von Interoperabilität, Offenheit und Erweiterbarkeit der resultierenden Editionen nach dem Wiki-Prinzip. Auf diese Weise wird die Dissemination computerbasierter Methoden über die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities </hi>hinaus unterstützt, indem es Geisteswissenschaftlern ermöglicht wird, eigene explorative Analysen durchzuführen, und zwar ohne Implementierungsaufwand. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 1</hi>: Transbiblionome Szenarien, auf welche <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> zielt. Beispiele: (1) Kafkas Bericht für eine Akademie (als Matrixtext) versus Hauffs Der Affe als Mensch (als Echotext); (2) Kafkas Bericht für eine Akademie versus alle „Affentexte“ (R. Borgards) seit Ende des 18. Jahrhunderts (Hauff, Hoffmann, Flaubert, …); (3) Kafkas Beim Bau der Chinesischen Mauer versus Prager Tagblatt vom 08.1914–03.1917; (4) Kafkas Werk versus ein Einzeltext aus dem Werk Nietzsches; (5) eine Werkauswahl Kafkas versus eine Werkauswahl Nietzsches; (6) Kafkas Werk versus ein Zeitungskorpus (z. B. basierend auf dem Prager Tagblatt); (7) sämtliche Werke einer Reihe von Schriftstellern versus ein Einzeltext (z. B. Goethes Faust); (8) sämtliche Werke einer Reihe von Schriftstellern versus ein Korpus von Faust-Texten; (9) sämtliche Werke einer Reihe deutschsprachiger Schriftsteller versus sämtliche Werke einer Reihe englischsprachiger Schriftsteller. Anstelle von Matrix- und Echotexten (Wagner 2015) kann alternativ von Hyper- und Hypotexten (Genette 1997) gesprochen werden. In ersterem Fall liegt eine rezeptionsorientierte Sichtweise zugrunde. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 2</hi>: Linke Bildseite: schematischer Ausschnitt (rot) des autorenspezifischen Vokabulars im Schnittmengenbereich der zugrundeliegenden Matrixsprache (blau). Beispielhafte Fragestellung: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Welches Deutsch verwendet Franz Kafka in seinem Werk und worin weicht sein Deutsch von der jeweiligen Referenzsprache ab?</hi> Da Autoren mehrsprachige Texte verfassen können, ist diese Betrachtungsweise auf mehrere Bezugssprachen auszudehnen (rechte Bildseite). Hierzu unterscheidet <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> drei Ebenen der lexikalischen Resolution: die Ebene der Superlemmata, der Lemmata und der syntaktischen Wörter (Wortformen plus grammatische Merkmale) (untere Bildhälfte). Die Basis für die Vernetzung von Texteinheiten bildet das Konzept der Intertextualität einerseits bzw. der intratextuellen Kohärenz andererseits. Hierzu werden je Sprachebene (<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wort</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Satz</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Paragraph</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text</hi>) zwei Arten von Relationen unterschieden: syntagmatische Relationen, welche auf Kontiguitätsrelationen von Texteinheiten beruhen, sowie paradigmatische Relationen, welche auf Relationen der Similarität bzw. Substituierbarkeit von Texteinheiten basieren. Dieses Modell orientiert sich an Hjelmslevs (1969) Konzept der sprachlichen Relation, um eine linguistische Basis für die automatisch zu ermittelnden Vernetzungsrelationen zu gewinnen. So werden beispielsweise alle Sätze des Inputkorpus danach paarweise analysiert ob sie (1) syntaktisch ähnlich konstruiert sind (syntagmatische Ähnlichkeit<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n02\" n=\"2\">2 </ref>) oder (2) lexikalisch ähnlich aufgebaut sind (paradigmatische Ähnlichkeit<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" type=\"note\" target=\"n03\" n=\"3\">3 </ref>). Ausgehend von einem zweidimensionalen Koordinatensystem, in dem syntagmatische und paradigmatische Ähnlichkeit die Dimensionen aufspannen, kann auf dieser Grundlage für alle texttechnologischen Satzähnlichkeitsmaße theoretisch bestimmt werden, wo sie innerhalb dieses Bezugssystems angesiedelt sind. Mit Hilfe von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> soll auf diese Weise zugleich eine theoretische und praktische Basis der Text- bzw. Satzähnlichkeitsmessung gelegt werden, die es Usern erlaubt, den Ergebnissen der von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> vorgelegten Ähnlichkeitsmessungen explorativ nachzuspüren. Gleichzeitig wird so eine Basis für die Analyse von Satzähnlichkeitsphänomenen im Hinblick auf Zitate gelegt, wie sie insbesondere für das Werk von Karl Kraus maßgeblich sind. Analog zu diesem Ansatz wird auf Wortebene zwischen der (syntagmatischen) Tendenz von Wörtern zur Kookkurrenz einerseits und der (paradigmatischen) Tendenz zum Vorkommen in ähnlichen Kontexten andererseits unterschieden. Mittels texttechnologischer Erweiterungen der MediaWiki-Software werden zudem sämtliche dieser Verweisbeziehungen interaktiv visualisiert, so dass Nutzer beispielsweise in Echotexten jenen Satzkandidaten nachspüren können, welche dem Autor des jeweiligen Matrixtexts als Vorlage gedient haben könnten (siehe Abbildung 3). <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abb. 3</hi>: Franz Kafkas <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">In der Strafkolonie</hi> (als Matrixtext) im Verhältnis zu Heinrich Rauchbergs <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Statistische Technik</hi> (als Echotext). In dem bipartiten Graphen (Bildmitte) verbinden Kanten solche Sätze, die als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text-Reuse</hi>-Kandidaten ermittelt wurden. Nutzer können per <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fish-Eye</hi>-View den bipartiten Graphen traversieren und Verweisbeziehungen einzelner Sätze, welche in dem links- bzw. rechtsseitig dargestellten Text entsprechend hervorgehoben werden, analysieren. Der Beitrag exemplifiziert <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikidition</hi> anhand ausgewählter Texte von Franz Kafka einerseits und von Karl Kraus andererseits. Er ergänzt die beiden literaturwissenschaftlichen Vorträge der Sektion, indem er das texttechnologische Instrumentarium einer transbiblionomen Literaturwissenschaft entwirft und experimentell erprobt. Insbesondere die Verweisstruktur der resultierenden <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikiditionen</hi> wird auf der Grundlage einer größeren Zahl von Netzwerkcharakteristika quantitativ evaluiert. Diese Evaluation zeigt, dass <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikiditionen</hi> jeweils auf der Basis einer sehr kleinen Zahl von Verweisen, die theoretisch möglich sind, hochgradig clusternde Graphen erzeugen, die es ihren Lesern erlauben, dasselbe Textkorpus in jedwede Richtung und ausgehend von jedwedem (Wort-, Satz- oder Text-)Kontext zu traversieren. Auf diese Weise wird eine Brücke zwischen Literaturwissenschaft und Informatik gespannt, und zwar am Beispiel der Analyse und Synthese intertextueller Beziehungen in digitalen Korpora literarischer Texte. <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n01\" n=\"1\">Kurznotation für Die Fackel Nr. 366, S. 30</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n02\" n=\"2\">Hier sprechen wir auch von syntagmatischer Kontiguität der betroffenen Sätze in dem Sinne, dass ihre Konstituenten füreinander austauschbar sind, ohne paradigmatisch oder inhaltlich verwandt sein zu müssen</note> <note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"n03\" n=\"3\">Hier sprechen wir von paradigmatischer Similarität der betroffenen Sätze in dem Sinne, dass ihre Konstituenten füreinander austauschbar sind, ohne dass die Sätze syntaktisch ähnlich zu sein brauchen. Im Extremfall zweier identischer Sätze gehen syntagmatische und paradigmatische Ähnlichkeit zusammen.</note> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AAC – Austrian Academy Corpus</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">AAC-Fackel</hi>. Online Version: \'Die Fackel. Herausgeber: Karl Kraus, Wien 1899–1936.\' AAC Digital Edition No. 1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/fackel\">http://www.aac.ac.at/fackel</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">AAC-Austrian Academy Corpus und Brenner-Archiv</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Brenner Online</hi>. Online Version: \'Der Brenner. Herausgeber: Ludwig Ficker, Innsbruck 1910–1954.\' AAC Digital Edition No.2. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.aac.ac.at/brenner\">http://www.aac.ac.at/brenner</ref> [letzter Zugriff 15. Oktober 2015]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baßler, Moritz</hi> (2005): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die kulturpoetische Funktion und das Archiv.</hi> Eine literaturwissenschaftliche Text-Kontext-Theorie. Tübingen: Francke. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borgards, Roland</hi> (2012): „Der Affe als Mensch und der Europäer als Ureinwohner“, in: Wellbery, David E. (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kultur-Schreiben als romantisches Projekt.</hi> Romantische Ethnographie im Spannungsfeld zwischen Imagination und Wissenschaft. Tübingen: Königshausen & Neumann 17-42. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Derrida, Jacques</hi> (1967): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Grammatologie</hi>. Frankfurt a.M.: Suhrkamp. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Derrida, Jacques</hi> (1984): “Two words for Joyce”, in: Attridge, Derek / Ferrer, Daniel (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poststructuralist Joyce.</hi> Essays from the French. Cambridge: CUP 145-159. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Embach, Michael / Rapp, Andrea</hi> (05.08.2008): „Die intelligentere Expansion der Gutenberg-Galaxis“, in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Frankfurter Allgemeine Zeitung</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Genette, Gérard</hi> (1993): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Palimpseste.</hi> Die Literatur auf zweiter Stufe. Frankfurt am Main: Suhrkamp. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hjelmslev, Louis</hi> (1969): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prolegomena to a Theory of Language</hi>. Madison: University of Wisconsin Press. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kraus, Karl</hi> (1926): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die letzten Tage der Menschheit</hi>. Wien: Verlag Die Fackel. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krolop, Kurt</hi> (1992): \"\'Solche Erfolche erreichen nur deutsche Molche\'\", in: Krolop, Kurt: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sprachsatire als Zeitsatire bei Karl Kraus</hi>. Neun Studien. Berlin: Akademiverlag 305-306. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Meister, Jan Christoph</hi> (2005): „Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computerphilologie</hi>. Über Geschichte, Verfahren und Theorie rechnergestützter Literaturwissenschaft“, in: Segeberg, Harro / Winko, Simone (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Literarität und Digitalität.</hi> Zur Zukunft der Literatur. München: Fink 315-341. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Pêcheux, Michel</hi> (1983): „Über die Rolle des Gedächtnisses als interdiskursives Material“, in: Geier, Manfred / Woetzel, Harold (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Subjekt des Diskurses.</hi> Beiträge zur sprachlichen Bildung von Subjektivität. Berlin: Argument-Verlag 50-58. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rayward, Warden Boyd</hi> (2008): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">European modernism and the information society.</hi> Informing the present, understanding the past. Aldershot: Ashgate. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Topia, André</hi> (1984): \"The Matrix and the Echo: Intertextuality in Ulysses\", in: Attridge, Derek / Ferrer, Daniel (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Post-Structuralist Joyce.</hi> Essays From the French. Cambridge: Cambridge UP 103-125. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">von Hofmannsthal, Hugo</hi> (2000): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Der Brief des Lord Chandos</hi>. Schriften zur Literatur, Kultur und Geschichte, hg. v. Mathias Mayer. Stuttgart: Reclam. '),('urn:cts:dhd:2016.vortraege.001:','Im prädigitalen Zeitalter war der Herausgeber einer wissenschaftlichen (Buch-)Edition nicht nur verantwortlich für die Textkonstitution und für die Kommentierung des edierten Textes, sondern er war es auch für die Materialrecherche, -beschaffung und für die Autopsie der Handschriften. Zugleich entwickelt jede Buchedition im Hinblick auf die Aufarbeitung und Präsentation der Materialien ihre je eigenen Kriterien. Auch wenn sich in den letzten Jahrzehnten in der Editionsphilologie im Hinblick auf die Qualität von Editionen ein wissenschaftlicher Standard etabliert hat, weicht die Präsentation der edierten Quellen in Buchform zumeist stark voneinander ab. Mit der Möglichkeit, Quellen digital aufarbeiten und präsentieren zu können, hat sich der sehr aufwändige Arbeitsprozess des Erschließens und Edierens bekanntlich grundlegend gewandelt (Sahle 2013). So sieht etwa in einer digitalen Edition nicht nur der Bearbeiter das Material ein, da es nun in digitalisierter Form mitgeliefert wird und vom Nutzer problemlos eingesehen werden kann. Vor allem trägt der Wunsch nach Standardisierungen bereits Früchte: Die meisten Netz-Editionen beziehen sich inzwischen auf die Gemeinsame Normdatei der Deutschen Nationalbibliothek (GND) sowie weitere einschlägige Datenbanken und Dateiformate (VIAF, Beacon etc.) und arbeiten mit der Standardauszeichnungssprache XML/TEI (Hochstrasser 2014). Was allerdings noch immer fehlt, ist ein allgemeinverbindlicher, d. h. standardisierter und nachnutzbarer Editionsworkflow, der für die einzelnen Schritte beim Erarbeiten einer digitalen Edition von der Aufnahme der Handschriftendigitalisate und deren normierten Metadaten über die Transkription und Präsentation der Quellen bis hin zur Langzeitarchivierung genutzt wird. Noch immer liefern viele Archive ihre Digitalisate auf unterschiedlichen Medienträgern mit teils stark voneinander abweichenden Qualitätskriterien bzw. senden sie per E-Mail an den Editor, der sie in Auftrag gegeben hat. Das ist für beide Seiten umständlich, zumal so zunächst keine Möglichkeit der Nachnutzbarkeit oder Weiterverarbeitung existiert – sowohl was die Digitalisate als auch was die Metadaten angeht. Auch die vom Philologen korrigierten Metadaten fließen i.d.R. nicht in die Archive und die zentralen Datenbanken wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kalliope</hi> zurück – ein eklatanter Mangel, der für alle Beteiligten, auch für den Nutzer, der nach aktuellen und verlässlichen Informationen sucht, von großem Nachteil ist. Das in Dresden, Marburg und Trier angesiedelte DFG-Projekt „Digitale Edition der Korrespondenz August Wilhelm Schlegels“ (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"V\">www.august-wilhelm-schlegel.de</ref>) hat in den letzten Jahren ein beispielhaftes Modell der Datenverarbeitung entwickelt, das diese Lücke schließen will, indem es eine standardisierte Infrastruktur für digitale Editionen bereitstellt. In der zweiten Projektphase, die nach der Bewilligung der DFG am 1. Oktober 2015 beginnt und Ende 2018 endet, soll diese Infrastruktur vollständig eingerichtet werden. Anders gesagt: Der Open-Source-Editionsworkflow des Schlegel-Projekts, der in weiten Teilen bereits funktioniert und im Vortrag im Einzelnen vorgestellt werden soll, möchte beispielgebend sein. Er will zukünftigen Projekten als vollständig freie, quelloffene und einfach nachnutzbare technisch-organisatorische Lösung zur Nachnutzung zur Verfügung stehen. Das bedeutet auch, dass die erhobenen standardisierten und, wo nötig, korrigierten Briefdaten sofort frei zugänglich sind und nicht nur in der eigenen Editionssoftware verzeichnet werden, sondern auch an die zentralen Datenbanken und an die Archive zurückgespielt werden. Der Nutzer kann somit sofort den neuesten editorischen Stand abrufen. Dafür ist eine enge und kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen der Sächsischen Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden (SLUB), dem Trier Center for Digital Humanities (TCDH), der Universität Marburg und den Partnerinstitutionen – den zahlreichen, über hundert Archiven – erforderlich. Die Werkzeuge, die in diesem Workflow zum Einsatz kommen, weiterentwickelt werden und ineinander spielen, sind die Digitalisierungssoftware <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Goobi</hi> (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.goobi.org/\">Bonte</ref>) sowie die in Trier entwickelte virtuelle Forschungsumgebung und Editionsplattform <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Forschungsnetzwerk und Datenbanksystem</hi> FuD (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://fud.uni-trier.de/de/\">FuD 2014</ref>; Bamberg / Burch 2014) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Goobi</hi> wird inzwischen von rund 50 Anwendern genutzt, mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi> arbeiten zahlreiche vom TCDH betreute Editionsprojekte. Über Standardschnittstellen können die Metadaten mitsamt Image-Digitalisaten der Handschriften automatisch abgerufen und übertragen werden. Im Schlegel-Projekt hat zunächst der Projektpartner in Dresden, die SLUB, unter der Leitung von Prof. Dr. Thomas Bürger seine Schlegeliana (rund 3.800 Briefe) von der zentralen Autographendatenbank <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kalliope</hi> nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Goobi</hi>, wo die Image-Digitalisate der Autographen hinzugefügt wurden, und von dort nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi> importiert, wo sie editorisch bearbeitet werden können. Zugleich stehen die Autographen in den eigenen digitalen Sammlungen frei zur Verfügung. Auch die Universitäts- und Landesbibliothek Bonn hat als erster Pilotpartner des Schlegel-Projekts ihre Autographensammlung zu A. W. Schlegel (rund 350 Schreiben) über <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Goobi</hi> nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi> transferiert. Grundlegend für eine gelingende und nachhaltige Infrastrukturbildung ist die normierte Verzeichnung der Metadaten, so dass die einzelnen Systeme diese richtig erkennen und zuordnen und sie außerdem weiterverarbeitet werden können und die Edition mit anderen Projekten vernetzbar ist. Für die Autographen, die nach internationalen Standards (METS / EAD bzw. METS / MODS) in den Katalogen und Datenbanken verzeichnet sind, wird eine Schnittstelle in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi> implementiert, so dass eine konsistente Datenerhaltung zwischen den Katalogen und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi> – mithin in beide Richtungen – gewährleistet ist. Für jene Briefdaten, die noch nicht auf diese Weise verfügbar sind, wird, nach der Aufnahme und Bearbeitung in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi>, ein Exportfilter entwickelt, so dass sie aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi> nach <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kalliope</hi> und von hier aus in die lokalen Kataloge exportiert werden können (Bamberg / Burch 2014: 293). Der geplante Vortrag möchte diesen im Schlegel-Projekt entwickelten Open-Source-Workflow anhand einiger Beispiele aus der digitalen Briefedition darstellen und dabei zeigen, dass eine solche Infrastrukturbildung, die Quellen aus den unterschiedlichsten Archiven in einer Plattform einheitlich strukturiert zusammenführt, um sie weiter verfüg- und vernetzbar zu machen, auch eine neue Erschließungstiefe eines umfangreichen Briefkorpus ermöglicht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamberg, Claudia / Burch, Thomas</hi> (2014): „Inventarisieren, Analysieren und Archivieren vernetzt. Digitalisierung und Edition größerer Briefkorpora mit der virtuellen Editionsplattform \'Forschungsnetzwerk und Datenbanksystem\' (FuD)“, in: Delf von Wolzogen, Hanna / Falk, Rainer (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fontanes Briefe ediert</hi>. Würzburg: Königshausen und Neumann 265–282. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bonte, Achim</hi> (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Goobi</hi>. SLUB: Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.goobi.org/\">http://www.goobi.org/</ref> [letzter Zugriff 08. Januar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">FuD</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">FuD</hi>. Die virtuelle Forschungsumgebung für die Geisteswissenschaften. Trier Center for Digital Humanities (TCDH) & Forschungszentrum Europa (FZE). Universität Trier <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://fud.uni-trier.de/de/\">http://fud.uni-trier.de/de/</ref> [letzter Zugriff 08. Januar 2016]. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hochstrasser, Daniel</hi> (2014): „Anforderungen an digitale Briefeditionen“, in: Delf von Wolzogen, Hanna / Falk, Rainer (eds.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fontanes Briefe ediert</hi>. Würzburg: Königshausen und Neumann 266–277. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahle, Patrick</hi> (2013): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digitale Editionsformen</hi>. Zum Umgang mit der Überlieferung unter den Bedingungen des Medienwandels. 3 Bde. Norderstedt: Books on Demand. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stadler, Peter</hi> (2014): „Interoperabilität von digitalen Briefeditionen“, in: Delf von Wolzogen, Hanna / Falk, Rainer (ed.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fontanes Briefe ediert</hi>. Würzburg: Königshausen und Neumann 278–287. '),('urn:cts:dhd:2016.vortraege.002:','Keilschrifttafeln gehören zu den ältesten Textzeugen, die im Umfang mit den Texten in lateinischer und alt-griechischer Sprache vergleichbar sind. Da diese Tafeln aus dem gesamten Alten Orient über beinahe viertausend Jahre in Verwendung waren (Soden 1994), lassen sich damit viele interessante Fragestellungen zur Entwicklung von Religion, Politik, Wissenschaft, Handel bis hin zu Klimaveränderungen (Kaniewski et al. 2013) beantworten. Die aus Ton geformten Tafeln, bei denen Zeichen (Borger 2010) als keilförmige Abdrücke mit einem eckigen Stylus eingedrückt wurden, erfordern neue informationstechnische Methoden zu der Dokumentation und Analyse als die in Archiven üblichen Flachwaren. Keilschrifttafeln werden mit Hilfe verschiedenster Methoden digitalisiert und in verschiedene, untereinander nicht kompatible Formate übertragen. Sie werden photographisch mit wechselnden Lichtverhältnissen aufgezeichnet, handschriftlich oder digital abgezeichnet oder mit Hilfe eines 3D-Scanners aufgenommen (Mara et al. 2010; Mara / Krömker 2013). Jede dieser Repräsentationen erfordert ein eigenes Tool-Set zur Analyse und die textuelle Analyse ist auf die jeweilige Repräsentation beschränkt. Die Initiative für eine digitale Keilschriftdatenbank (<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://cdli.ucla.edu/\">Cuneiform Digital Library Initiative</ref> - CDLI) stellt mehr als 300.000 Keilschrifttafeln je nach Verfügbarkeit in Form von handgefertigten Abschriften, Photographien oder Umschriften zur Verfügung. Diese Datenbank besitzt keine Möglichkeit Keilschrifttafeln nach den Keilsymbolen zu durchsuchen. In unserer bisherigen Arbeit (Bogacz / Massa et al. 2015) stellten wir Verfahren und einen Ablauf zur Homogenisierung von den drei gängigsten Datenquellen vor. Keilschriftabdrücke wurden handschriftlichen Zeichnungen, digital abgezeichneten und 3D-gescannten Tafeln entnommen. Die Datenquellen wurden zuerst, falls nötig, in das SVG Format (Scalable Vector Graphics) vektorisiert. SVG Dateien sind ein offener Standard zur Beschreibung von Vektorgrafiken, der sich den XML Standard zu nutze macht. Die Nutzung dieses Dateiformates ermöglicht uns Wörter in den digitalen Abzeichnungen mit ihrer Übersetzung zu Annotieren und als XML-Tags zu den Grafikpfaden, die den Wörtern entsprechen, in den SVG Dateien selbst abzuspeichern. Wir nutzten diese Annotationen, um die Genauigkeit unserer Worterkennung zu überprüfen (Bogacz / Gertz et al. 2015). Auf Grundlage der homogenisierten Datenbasis führten wir eine minimale und einheitliche Beschreibung von Keilabdrücken mit Hilfe von Merkmalsvektoren ein. Die Abdrücke einer Keilschrifttafel in dem jeweiligen Datenformat werden erkannt und extrahiert. Bei der Extraktion werden die einzelnen Keile durch mehrere verschiedene, sich ausschließende, Merkmalsvektoren modelliert. Die abschließend gewählte Untermenge von Keilmodellen für die gegebenen Keile einer Tafel ist eine global optimale Zuordnung von Keilmodellen zu den jeweiligen Keilabdrücken. Dieser Ansatz wurde gewählt, da die Abdrücke oft beschädigt oder nicht eindeutig identifizierbar sind. Die reduzierte Darstellung als Merkmalsvektoren ermöglicht eine Analyse der Daten mit gängigen Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens, wie der Priniciple Component Analysis (PCA) Dimensionsreduktion, dem k-Means Algorithmus oder auch einem Entscheidungsbaum (Mohri et al. 2012), und das Abspeichern der Keilabdrücke und der Keilschrifttafeln in austauschbaren XML Dateien zur weiteren Analyse oder in einer effizienten Suchstruktur als Grundlage für einen Suchalgorithmus. In dieser Arbeit stellen wir ein Verfahren zur vollständig automatisierten Suche von Keilschriftsymbolen vor. Wir übernehmen die Idee von \"Query Words\" und adaptieren sie für geometrische Symbole. Anstatt ausschließlich Übersetzungen von Keilschrifttafeln zu durchsuchen und nicht übersetzte Tafeln auszulassen, können wir alle homogenisierten Tafeln nach Keilkonfigurationen durchsuchen. Eine beliebige geometrische Anordnung von Keilen im Merkmalsvektor Repräsentation wird als Query (Abfrage) genutzt, nach welcher Tafeln abgesucht werden können. Unser Verfahren baut eine Suchstruktur auf, die danach mit Keilkonfigurationen abgesucht werden kann. Zuerst wird durch eine Radial Basis Function (RBF) Kernel-PCA Dimensionsreduktion (Schölkopf 1997) der Merkmalsraum der Merkmalsvektoren reduziert. Es gibt nur wenige Keiltypen und diese werden durch die hochdimensionalen (12 Merkmale pro Keil) Merkmalsvektoren überspezifisch beschrieben. Danach wird ein k-Means Clustering (Kanungo et al. 2002) durchgeführt, um die einzelnen Keiltypen automatisiert zu erkennen. Die gefunden Gruppierungen bilden die Basis für ein Wörterbuch an bekannten Keilkonfigurationen. Dieses Wörterbuch wird nun erweitert indem ein spatiales Frequent Pattern Mining (Han et al. 2007) der Tafeln durchgeführt wird. Häufig vorkommende und dicht zusammen liegende Keiltypen werden zu neuen Einträgen zusammengefasst. Keilschrifttafeln werden somit anhand der Positionen von im Wörterbuch vorhandenen Keilkonfigurationen beschrieben. Ein Keilschriftszeichen wird gesucht, indem es in im Wörterbuch bekannte Keilkonfiguration unterteilt wird. Dazu werden die Merkmalsvektoren des Zeichens mit gelernten PCA reduziert und dem gelernten k-Means klassifiziert. Danach werden bekannte Konfigurationen im gesuchten Zeichen durch erneutes spatiales Frequent Pattern Mining identifiziert. Nun wird eine Schnittmenge von bekannten Konfigurationen im gesuchten Zeichen mit der Menge an bekannten Konfigurationen auf der Tafel gebildet. Übereinstimmungen werden durch ein genaueres Verfahren verglichen (Bogacz / Gertz et al. 2015). Unser Verfahren Pattern Mining a Dictionary of Complex Structures (PDCS) macht sich die geringe Anzahl von Keiltypen (Winkelhaken, stehender Keil und liegender Keil) und häufig vorkommende Keilkonfigurationen zu nutze, um den Suchraum zu reduzieren. Zusammenfassend basiert es auf der Annahme, dass sich das zu durchsuchende Objekt in bekannte und grundlegende Formen, Keile der Keilschrift, zerlegen lässt, und die gesuchte Form eine geometrische Anordnung dieser Grundform ist. Dafür erweitern das Konzept des Frequent Pattern Minings indem wir die Geometrie der häufig vorkommenden Muster beachten. Die k-Means Gruppierung der Keiltypen hat gegenwärtig eine Fehlerrate von 10%. Wir planen die Fehlerrate zu reduzieren indem wir die Parameter der PCA Dimensionreduktion automatisiert lernen und optimieren. Das Bilden der geometrischen Schnittmenge ist ein zeitaufwändiger Prozess. Wir arbeiten an einer Methode diesen Algorithmus zu beschleunigen indem wir Keilkonfigurationen aus dem Wörterbuch entfernen, die nicht zur Suche beitragen. Weitere mögliche Anwendungsbereiche für unser Verfahren sind Chinesische Zeichen, Heraldik, Maya Schriftzeichen und die kodikologische Untersuchung der Anordnung von Textpassagen eines Keilschrifttextes. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bogacz, Bartosz / Gertz, Michael / Mara, Hubert</hi> (2015): \"Character Retrieval of Vectorized Cuneiform Script\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)</hi>, Nancy, France. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> Bogacz, Bartosz / Massa, Judith / Mara, Hubert</hi> (2015): \"Homogenization of 2D & 3D Document Formats for Cuneiform Script Analysis\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2015 Workshop on Historical Imaging and Processing</hi>, Nancy, France 115-122. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Borger, Rykle</hi> (22010): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mesopotamisches Zeichenlexikon</hi> (= Alter Orient und Altes Testament – Veröffentlichungen zur Kultur und Geschichte des Alten Orients und des Alten Testaments 305). 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'),('urn:cts:dhd:2016.vortraege.003:','Zu den wichtigsten Arbeitsinstrumenten der Digital Humanities gehören die algorithmische Verarbeitung von Daten, die statistische Modellierungen von Zusammenhängen in Daten und visuelle Analysemethoden, um Daten verstehen zu können. Diese Instrumente folgen bestimmten Routinen wissenschaftlicher Praxis: Sie verwenden erprobte Algorithmen und halten sich an Standards der Datenmodellierung. Gleichzeitig konstituieren sie aber auch die wissenschaftliche Praxis mit – sie sind, um mit Ludwick Fleck zu sprechen, Mittel zur Profilierung eines Denkstils innerhalb eines wissenschaftlichen Denkkollektivs. Dazu gehören nicht nur die erwähnten Arbeitsinstrumente, sondern auch sprachliche Mittel: Fachbegriffe, Metaphern, Stile. Um die Verknüpfung von Arbeitsinstrumenten und wissenschaftlichen Routinen genauer zu verstehen, müssen die Praktiken und Kulturen, in denen diese Instrumente erstellt werden, reflektiert werden. Welchen Einfluss hat die Wahl einer bestimmten Programmiersprache zur Implementierung eines Algorithmus auf die Digital-Humanities-Praxis? Beispielsweise die Verwendung des „postmodernen“ Perl (Wall 1999) statt Python? Welchen Einfluss hat die Programmiersprache auf die Art der algorithmisch erstellen Visualisierung? Beispielsweise die Verwendung von D3.js, P5.js, R oder der Software Excel (Bubenhofer 2015)? Welchen wissenschaftlichen Paradigmen entspringen populäre statistische Modellierungen? Beispielsweise Topic Modelling oder Support Vector Machines? Und mit welchen sprachlichen Mitteln werden die angewandten Instrumente in den wissenschaftlichen Diskurs eingebracht und legitimiert? Wissenschaftsgeschichtliche Ansätze von Ludwik Fleck (Fleck 1983, 2011) oder auch Thomas S. Kuhn (Kuhn 1996) lassen sich fruchtbar verknüpfen mit Überlegungen der Software Studies (Fuller 2003; Mackenzie 2006; Manovich 2013; Cox / McLean 2012), die den kulturellen Kontext und die soziale Praxis als Einflussfaktoren von Software-Erstellung und -Nutzung betonen. Ebenso existiert eine Diskussion um die Rolle von Algorithmen, statistischen Modellierungen oder generell Software-„Tools“ in Forschungsprozessen der Digital Humanities (Berry 2014; Bubenhofer / Scharloth 2015; Kath et al. 2015; Rieder / Röhle 2012). Die reiche Praxis der Informationsvisualisierung und Visual Analytics für Fragen der Digital Humanities führt ebenso nicht nur zu methodischen, sondern auch methodologischen und theoretischen Diskussionen (Chen et al. 2008; Keim et al. 2010). Auch die Rolle von Denkstilen in Wissenschaftsdiskursen und ihre Manifestation auf sprachlicher Ebene wird in neuerer Zeit intensiver reflektiert (Czachur 2013; Fix 2011; Schiewe 1996). Der Vortrag möchte vor diesem Hintergrund Code, Modelle, Visualisierungen und Sprache als Mittel und Instrument im Kontext wissenschaftlicher Routinen in den Digital Humanities reflektieren. Inwiefern drücken sich in den gewählten Programmiersprachen, Algorithmen, Visualisierungstypen, statistischen Modellen und sprachlich gefassten Interpretationen unterschiedliche Denkstile der Digital Humanities aus? Wo liegen die Chancen, aber auch die Gefahren, diese Denkstile zu reproduzieren? Welche Auswirkungen haben die Wahl und der reflektierte oder nicht reflektierte Umgang mit den Instrumenten auf wissenschaftliche Innovation in den Digital Humanities? Dazu wird zunächst der Einsatz und die Typen von Visualisierungen in den textorientierten Digital Humanities analysiert und dann die technischen aber auch kulturellen Entstehungsbedingungen der algorithmischen Visualisierungen untersucht. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Berry, David M.</hi> (2014): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Critical Theory and the Digital</hi>. London, Oxford, New York, New Delhi, Sydney: Bloomsbury. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bubenhofer, Noah</hi> (2015): \"Coding Cultures: Über den Zusammenhang von Programmiersprachen und Denkstilen\", in: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sprechtakel</hi>. 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