Unsere aktuellen Experimente zeigen deutlich, dass – eingedenk der eingangs beschriebenen Korpus-Probleme – die Anwendung eines Zero-Shot-Verfahrens auf dem Korpus von Marktberichten bereits vielversprechende Ergebnisse liefert. Gleichzeitig ist die derzeitige Fehlerrate von 26% zu hoch, um belastbare Aussagen treffen zu können. Zudem ist die Klassifizierung der Aussagen in nur eine Kategorie mit drei Ausprägungen angesichts der in den Börsenberichten enthaltenen Aussagen nicht unproblematisch, da sie nur ein sehr grobkörniges und, was schwerer wiegt, potentiell verzerrtes Bild liefert. Konkret scheint uns die Berücksichtigung zweier weiterer Kategorien geboten, die von den uns bekannten Studien zu Finanzmarktsentiment allerdings ausgeblendet werden. Grundsätzlich beziehen sich die einzelnen Aussagen eines BBZ-Berichts auf drei verschiedene Ebenen. Aussagen wie „Das Aussehen der Börse war heute überaus unfreundlich“ beziehen sich auf die gesamte Börse, andere wie „Schantung-Aktien setzten nach niedrigerem Beginn eine Besserung durch“ dagegen auf einzelne Wertpapiere. Dazwischen rangieren Aussagen wie „Elektrische Werte blieben behauptet“, die sich auf einen bestimmten Teilbereich des Börsenhandels beziehen. Damit ein Sentiment Score die Gesamtstimmungslage an der Börse korrekt widerspiegelt, muss eine Gewichtung dieser Aussagentypen erfolgen, da ansonsten die Gefahr einer Verzerrung der ermittelten Tonalität besteht.