<hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-size:12pt">Die vorliegenden Untersuchungen haben den Spielraum im Sinne von Topic-Anzahl bei Topic Modeling aus zwei Perspektiven eingegrenzt, nämlich Dokument-Klassifikation und Topic-Kohärenz. Angesichts der Untersuchung ist es festzustellen, dass man vermeiden sollte, ein Topic-Modell mit zu wenig Topics zu trainieren, wenn man eine bessere Topic Modeling basierte Dokument-Klassifikation sichern möchte. Ein Topic-Modell mit hoher Topic-Anzahl zu trainieren kann auch mehr kohärente Topics erzielen. Aber gleichzeitig muss man mit noch mehr nicht kohärenten Topics kämpfen. Deshalb ist es notwendig, die Topic-Kohärenz nach Topic Modeling zu berechnen, um die kohärenten und die nicht kohärenten Topics zu unterscheiden. Am Ende muss noch betont werden, dass das Ergebnis abhängig von Untersuchungskorpus sein könnte. Deshalb ist es geplant, die gleiche Untersuchung auf anderen Korpora (z. B. statt Zeitungsartikeln eine Sammlung von literarischen Texten für die Untersuchung zu nehmen) in der Zukunft durchzuführen.</hi>