Die eigentliche Stärke von ocropy ist die Möglichkeit Erkennungsmodule für Schriftarten zu trainieren. Die dazu bereitgestellte Ground Truth Data bestimmt maßgeblich die Leistungsfähigkeit der Erkennungsmodule. Dabei stellt sich die Frage, wie eine gute Ground Truth im wörtlichen Sinne auszusehen hat? Wie „schmutzig“ dürfen die Daten sein? Sind abgeschnittene Serifen, fehlende Bögen oder i-Punkte ein Problem? Welche Zeichen sollten verwendet werden, um Abbreviationen oder Abkürzungszeichen zu kodieren? Darüber hinaus trainiert ocropy sich nicht permanent besser, sondern baut das neurale Netz zeitweise mit negativen Auswirkungen für die Erkennungsraten um (siehe Abbildung 2). Im Workshop wird ein Script zur Identifikation des besten Trainingsmoduls vorgestellt, um das Beste aus ocropy herauszuholen.