Während in den Digital Humanities bereits erste korpusbasierte Analysen von Figurengender in der Literatur vorgelegt wurden (Underwood 2019: 111 ff), wird in den Kulturwissenschaften zu diesem Thema selten korpusbasiert gearbeitet. Stattdessen sind Theorien zur Genderthematik häufig philosophisch-soziologisch (z. B. bei Beauvoir oder Bourdieu), diskurstheoretisch (z. B. Foucault) oder dekonstruktivistisch (z. B. Butler)<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="ftn1" /><hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-family:Open Sans" xml:space="preserve"> motiviert. Die Lücke zwischen einer an technischen Methoden ausgerichteten Modellierung und der theoretischen Betrachtung der Genderthematik schließen wir mit dem Projekt m*w, von dem wir erste Pilotstudien hier vorstellen. In einem theoriegeleiteten Mixed-Methods-Ansatz operationalisieren wir zunächst klassische Ansätze aus den Genderstudies und wenden das entstandene Modell sowohl mit Hilfe von Named Entity Recognition als auch mittels digitaler Annotation auf ein literarisches Korpus an. Das Zusammenspiel von theoretischer und datenbasierter Modellierung und die Bereitstellung von Zwischenergebnissen und “losen Enden” auf der </hi> <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" target="https://msternchenw.de"><hi rend="underline" style="font-family:Open Sans">Projektwebseite</hi></ref> <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" style="font-family:Open Sans" xml:space="preserve"> (https://msternchenw.de) eröffnen Spielräume, um weiter- und umzudenken und sich mit anderen Projekten zusammenzuschließen.</hi>