Nach einer Phase der Zusammenarbeit mit Textgrid, einer virtuellen Forschungsumgebung im Rahmen von dariah.de, wurde seit 2015 ein neuer Ansatz für eine nachhaltige Präsentation der Ergebnisse präferiert, der auf Linked Open Data (LOD) basiert und sich neben den transkribierten XML-Texten und den Metadaten der erfassten Objekte auf die digitalisierten Abbildungen von Texten und Objekten selber konzentriert. Diese sollen in einer PANDORA [Presentation (of) ANnotations (in a) Digital Object Repository Architecture] genannten Annotationsumgebung für die Forschung erschlossen werden. Technologisch und erkenntnistheoretisch schließt sich das Vorhaben den Standards an, die seit einigen Jahren vom International Image Interoperability Framework (IIIF) <ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="1" target="poster-WETTLftn1" type="note">1</ref> vorangetrieben werden. Aufbauend auf die Schnittstellen dieses Frameworks bietet PANDORA über ein sog. „Manifest“ die Organisation der Präsentation von Bilddaten, die z.B. in einem Repository gespeichert werden. Dieses „Manifest“ besteht aus einem JSON-LD <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><ref n="2" target="poster-WETTLftn2" type="note">2</ref></hi> Dokument und wird dynamisch aus einem digitalen Objektrepositorium mit Hilfe von SPARQL-Abfragen <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><ref n="3" target="poster-WETTLftn3" type="note">3</ref></hi> erzeugt. Es orientiert sich dabei an der Semantik und dem Konzept der „IIIF Presentation API“ <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="Footnote_Anchor"><ref n="4" target="poster-WETTLftn4" type="note">4</ref></hi>. Die Architektur des Systems ist in mehreren Schichten organisiert, die jeweils unterschiedliche Funktionen abdecken. Die unterste Ebene bildet der Repository-Layer, in dem mit Fedora Commons eine mächtige Speicherlösung zur Verfügung steht, mit der die Bild- und Objektdaten sowie die zugehörigen Annotationen verwaltet werden können. In den darauf aufbauenden Schichten (Service, API und Web Application Layer) werden die Daten für die Annotationen und Präsentation aufbereitet und schließlich im Client Layer in einem Viewer visualisiert.