Das von uns entwickelte Ähnlichkeitstool mit vorgeschaltetem Semantic Clustering könnte auch zur Ähnlichkeitsbestimmung zwischen zwei gegebenen Texten verwendet werden: Der Nutzer könnte einen Text eingeben, und es werden potentiell ähnliche Textpassagen in einer Sammlung von Texten gesucht, die dann „gerankt“ nach Ähnlichkeiten in einer Art Hitliste ausgegeben werden. Eine derartige Sortierung nach Textähnlichkeiten könnte es dem Philologen zum Beispiel besonders erleichtern, potentielle Zitate, Einflüsse und Verweise eines Autors innerhalb seines Werkes und im Bezug auf die Literatur seiner Zeit aufzuspüren.