<note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn1" n="1"> https://github.com/uhh-lt/dwts </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn2" n="2"> Mittels multi-lingualen Modellen von spaCy (Honnibal 2020). </note><note xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="footnote text" xml:id="ftn3" n="3"> Anhand von Word Embeddings (Vasiwani 2017; Devlin 2019) durch Sentence Transformer (Reimers 2019) und CLIP (Radford 2021) zur Berechnung semantischer Repräsentationen der Texte und Bilder. </note>