(31290,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.7','Bei der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Datenbereitstellung </hi>gibt es keine unmittelbare Anwendungsmöglichkeit für LLMs. Es ist jedoch wichtig zu diskutieren, wie Daten für eine Nutzung von LLMs am besten bereitgestellt werden. Hierbei müssen sowohl die Metadaten als auch die Dokumentinhalte berücksichtigt werden. Wegweisendes Vorbild für Archive ist die Bildung digitaler Korpora digitalisierter und OCR-erkannter historischer Zeitungen (Oberbichler, 2024). So bietet beispielsweise das Deutsche Zeitungsportal über die Schnittstellen der Deutschen Digitalen Bibliothek (DDB) die Möglichkeit, Objekte einzeln herunterzuladen oder als Harvesting über die Schnittstellen der DDB (vgl. Deutsche Digitale Bibliothek, 2024; Archivportal-D, 2024). Bzgl. der Metadaten ist es möglich, aber bislang kaum praktiziert, Nutzungsanfragen an Archive zu stellen, um ganze Metadatensätze für die maschinelle Analyse zu erhalten. Denkbare Dateiformate für einen solchen Export aus den AIS sind XML-Dateien im EAD(DDB)-Standard, tabellarische XML-Dateien (für Excel / CSV), sowie Text-Dateien (wie RTF, MD, TXT).',NULL,'p'),(31291,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.8','Das Feld der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" xml:space=\"preserve\">Datennutzung </hi>ist schließlich der Berührungspunkt von Digital Humanities und Archiven, wenn DH-Forscher:innen Archiv-Daten in ihren Studien analysieren. Hier schließt sich der Datenkreislauf, wenn die während der Datennutzung entstehenden Metadaten – etwa im Rahmen von Citizen Science, Collaborative Tagging oder anderen Crowd Sourcing-Ansätzen – wiederum für die Anreicherung der Metadaten im Archiv selbst verwendet werden. Der immer noch neue und in deutschen Archiven bislang nicht etablierte Erschließungsstandard <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Records in Context</hi> (RiC) hat die semantische Anreicherung der Erschließungsangaben mit Verknüpfungen und Zuordnungen zum Ziel, die auch einem LLM mehr Kontext für Analysen bieten könnte (vgl. Gniffke, 2020; Hawkins, 2022). In der KI-gestützten Recherche (z. B. Yamasaki, Tomiura und Shimizu 2023) etablieren sich zunehmend sog. RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation), die bei einer Nutzeranfrage zunächst mittels semantischer Suche (durch sog. Embedding-LLMs) nach relevanten Texten in einem großen Korpus suchen (retrieval), um dann mit der Information dieser gefundenen Textdaten (augmented) und einem generativen LLM eine Antwort auf die Nutzerfrage zu erzeugen (generation).',NULL,'p'),(31292,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.9','Aus diesem Überblick wird deutlich, dass LLMs für eine Vielzahl an Aufgaben in Archiven, die einen sprachlichen Fokus haben, nützlich, zeit- und ressourcensparend eingesetzt werden können. Insbesondere in einem Umfeld, in dem viele Aufgaben in Archiven aufgrund fehlenden Personals und explodierender Datenmengen oft nur langsam, in übersichtlicher Qualität (zunehmend flache Erschließung) oder gar nicht mehr durchgeführt werden, kann der sinnvolle Einsatz von generativer KI ein Schlüsselbaustein für die zukünftige Archivarbeit sein. Von einer zeitnahen Bereitstellung von Daten in hoher Qualität würden auch die Digital Humanities als ein primärer Verwerter von Archivdaten profitieren.',NULL,'p'),(31293,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.2.10','Im Folgenden wollen wir auf eine typische Aufgabe näher eingehen, dem Schreiben einer Findbucheinleitung, und daran exemplarisch demonstrieren, wie man dafür geeignet vorgehen kann. Unsere Diskussion wird zeigen, dass ein überlegtes, gestuftes Vorgehen ebenso wichtig ist, wie ein ausgefeiltes Prompt Engineering.',NULL,'p'),(31294,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31295,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.1','Findmittel wie z. B. Findbücher sind die zentralen Rechercheinstrumente eines Archivs, die die vorhandenen Archivalien in einzelne Verzeichnungseinheiten gliedern und mit Metainformationen beschreiben. Findbücher beschreiben sog. Bestände, die Archivalien gleicher Provenienz zusammenfassen, wie z. B. den Nachlass einer Person. Eine sog. Findbucheinleitung wird dem Findbuch vorangestellt, um weitere Informationen über den Bestand zu geben, z. B. über die Überlieferungssituation, die Geschichte von dessen Erschließung, Nutzungshinweise und nicht zuletzt eine zusammenfassende inhaltliche Übersicht der Themen, Dokumenttypen und wichtigen Personen oder Organisationen, die im Bestand vorkommen. Oft werden auch weitere relevante Informationen genannt, bei Nachlässen typischerweise zu Leben und Werk der betreffenden Person.',NULL,'p'),(31296,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.2','Wenn ein:e Archivar:in einen Bestand erschließt, ist das Verfassen einer Findbucheinleitung ein wichtiger Schritt, der typischerweise gegen Ende des Prozesses ausgeführt wird. Das Verfassen kann zeitraubend und mühsam sein.',NULL,'p'),(31297,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.3','Es liegt nahe, dass LLMs mit ihren Fähigkeiten, Texte zu generieren, dafür eine hervorragende Unterstützung sein können. Um deren Fähigkeiten zu evaluieren, haben wir eine Studie durchgeführt, für die uns Findbücher aus dem Westfälischen Literaturarchiv im XML-Format vorlagen. Da diese bereits Findbucheinleitungen enthielten, wurden letztere zunächst entfernt und als Referenz zum späteren Vergleich gespeichert. Die resultierenden Findbucheinträge-ex-Einleitung simulierten eine typische Situation für eine:n Archivar:in gegen Ende der Bestandserschließung. Für diese Situation prüften wir verschiedene Methoden, das Sprachmodell GPT-4o (von OpenAI) dazu zu bringen, geeignete Findbucheinleitungen zu schreiben.',NULL,'p'),(31298,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.4','Im Folgenden schildern wir die allgemeinen Ergebnisse, die wir durch qualitative Vergleiche gewonnen haben. Illustrierend und die allgemeinen Ergebnisse belegend verweisen wir exemplarisch auf die Ergebnisse, die wir zu dem Bestandseintrag des westfälischen Schriftstellers Werner Warsinsky (1910–1992) erhalten haben (Westfälisches Literaturarchiv, 2022). Die vom Archivar erstellte Findbucheinleitung zu diesem Bestand ist lang (2062 Wörter), führt in dessen Leben und Werk ein und verknüpft diese Darstellung detailliert mit den Archivalien des vorhandenen Bestands. Sie kommentiert außerdem den Nachlass und stellt dessen Bearbeitungsstand dar.',NULL,'p'),(31299,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.5','Für unsere Studie wurde die Datei eines Findbucheintrags-ex-Einleitung im XML-Format im Chat-Fenster hochgeladen und diente so als wesentlicher Kontext für den anschließenden Arbeitsschritt der Einleitungsgenerierung. Bereits mit einem einfachen Prompt („Schreibe eine Einleitung zu diesem Bestandseintrag aus einem Findbuch.“) erhält man ein Ergebnis (ChatGPT, 2024a). Der Text ist kohärent und es wird auch Bezug auf die im Findbuch verzeichneten Werke genommen, dies geschieht aber in recht oberflächlicher Weise. Auch die Gesamtlänge ist selbst bei umfangreichen Findbucheinträgen zu knapp (ca. 200 Wörter im Vergleich zu 2000 Wörtern des menschlich erstellten).',NULL,'p'),(31300,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.6','Wir haben deshalb mit Prompt Engineering (PE) die Befehle an das Modell variiert und verschiedene Möglichkeiten elaborierterer Anweisungen an das Modell getestet. Das Vorgehen war sowohl orientiert an bekannten Prinzipien des PE, als auch gestützt auf Trial and Error. Das Ergebnis dieser Versuchsreihe ist folgender Workflow, den wir hier zunächst präsentieren und dann erläutern. Die folgenden Prompts werden nacheinander in einem Chat ausgeführt. Hochgeladene Dateien werden in eckigen Klammern notiert:',NULL,'p'),(31301,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.7','In diesem Fall ist das gesuchte Ergebnis (ChatGPT, 2024b), die Findbucheinleitung, erst der Output des zweiten Prompts. Diese ist mit der einfach generierten Einleitung kaum mehr zu vergleichen: Sie ist reich an Informationen und gibt einen guten Überblick über Leben und Werk des Autors sowie den vorliegenden Bestand. Natürlich darf man nicht erwarten, dass diese Informationen zur Bestandsgeschichte und -erschließung enthält, weil es sich dabei um Informationen handelt, die i.d.R. exklusiv dem bearbeitenden Archiv vorliegen. Wenn man diese Ergänzungen durchführt und einige weitere kleinere Anpassungen vornimmt, könnte das Ergebnis aber durchaus als Findbucheinleitung verwendet werden. Allerdings erreicht diese nicht die Qualität einer sehr differenzierten Einleitung mit vielen Querbezügen zum Bestand (wie sie im Fall von Warsinsky durch den Archivar erstellt wurde).',NULL,'p'),(31302,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8',NULL,NULL,'div2'),(31303,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8.1','Gesamter Prompt: Der Überblick über den Findbucheintrag ist nicht Ziel des Promptings, sondern dient dazu, dass GPT die Datei gründlich liest und durch die ausgegebene Zusammenfassung einen geeigneten Kontext für Prompt 2 schafft. Die Separierung des Einlesens der Datei von Prompt 2 folgt dem Prinzip der Task Decomposition (vgl. Li et al., 2024).',NULL,'p'),(31304,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.8.2','„präzise und vollständig“: Dieser kleine Zusatz macht den Überblick über die Datei merkbar detaillierter. Es ist ein Nachteil von LLMs, dass solche Kleinigkeiten im Input deutliche Unterschiede im Output bewirken können.',NULL,'p'),(31305,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9',NULL,NULL,'div2'),(31306,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.1','„Du bist ein erfahrener Archivar“: Hier wird das Prinzip des Persona-Promptings angewandt (vgl. Olea et al., 2024). Führt zu kleineren Verbesserungen.',NULL,'p'),(31307,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.2','„von 2000 Wörtern Länge“: Spezifiziert eine gewünschte Outputlänge, hier orientiert an der vom Archivar verfassten Originaleinleitung für den Eintrag zu Warsinsky. Unsere Versuche zeigen, dass eine Forderung nach einem solchen längeren Text sinnlos ist, wenn das LLM nicht genug Informationen dafür erhält. Im vorliegenden Fall wird dies durch die beiden hochgeladenen Dateien gesichert. (Andernfalls kürzt das Modell das Output doch ab oder schreibt Allgemeinplätze im Umfeld des Themas).',NULL,'p'),(31308,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.3','„Neben anderen üblichen Punkten soll die Findbucheinleitung insbesondere folgende Punkte ausführlich behandeln…“: Dem Prinzip der Spezifität folgend („möglichst spezifische Anweisungen“, vgl. Bsharat, 2023) gibt diese Anweisung dem LLM eine Antwortstruktur vor. Ohne diese hatte das LLM i.d.R. zwar auch das Leben des Autors thematisiert, aber nicht immer einen Überblick über das Gesamtwerk und den vorliegenden Bestand gegeben.',NULL,'p'),(31309,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.4','„Dokument mit Informationen zu Leben und Werk des Autors“: Solche Informationen müssen für weniger bekannte Personen hinzugefügt werden, weil ChatGPT für diese i.d.R. keine Informationen über Leben und Werk vorliegen. Weist man ChatGPT bspw. an „Schreibe eine Biographie über den Schriftsteller Werner Warsinsky (1910-1992) mit 500 Wörtern Länge“, fabuliert es eine völlig unzutreffende Lebensgeschichte mit einem Studium in Frankfurt, jüdischen Wurzeln, usw. (Halluzinationen; vgl. Rahman et al. 2024).',NULL,'p'),(31310,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.5','Alternativ zu einer Datei kann man ChatGPT auch anweisen, relevante Informationen zu Leben und Werk der betreffenden Person aus dem Internet zu laden. Wenn man dies tut, erhält man bessere Ergebnisse, wenn man dies in einem separaten Schritt ausführt (wieder Task Decomposition).',NULL,'p'),(31311,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.3.9.6','Die Ergebnisse der ChatGPT-Suche im Internet können aber dürftig sein. Will man bessere Ergebnisse erhalten, kann man, wie wir es getan haben, mithilfe des Suchdienstes perplexity.ai nach geeigneten Informationen suchen. Die Plattform kombiniert eine Websuche mit weiterer Verarbeitung durch ein LLM (nämlich GPT) und kann so maßgeschneiderte Antworten auf natursprachliche Anfragen geben, die die Informationen aus den i.d.R. fünf relevantesten Seiten oder Dokumenten zusammenfassen (und diese als Quelle angeben). Diese Antworten haben oft nicht selten eine deutlich höhere Qualität als die Websuche von ChatGPT (Perplexity AI, 2024). Die generierten Inhalte haben wir kopiert, in einer Datei abgespeichert und in ChatGPT hochgeladen.',NULL,'p'),(31312,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31313,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:1.4.1','Wir haben am Beispiel der Findbucheinleitung gezeigt, dass LLMs bei geeignetem Prompt Engineering hilfreiche Assistenten sein können, die sinnvoll und ressourcensparend in Archiven einsetzbar sind. Die qualitative Auswertung zeigt jedoch auch, dass noch nicht alle Aufgaben verlässlich durchführbar sind und auch nicht in der Qualität eine:r erfahrenen Archivar:in. Die Ergebnisse brauchen im Moment deshalb Kontrolle (und in Zukunft verbesserte Methoden). Trotz dieser Einschränkungen, ist zu erwarten, dass LLMs zur Bewältigung der archivarischen Arbeit beitragen werden und dass das gezeigte Prompt-Engineering für Archivar*innen eine neue Facette der Archivarbeit werden wird.',NULL,'p'),(31314,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2',NULL,NULL,'back'),(31315,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Contributor Roles (CRediT): Paul M. Näger (Conceptualization, Writing, Methodology, Software), Dominic Eickhoff (Conceptualization, Writing, Data Curation, Visualization) </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Diese enthalten oft ein kontrolliertes Vokabular, das in den zentralen Archivinformationssystemen (AIS) gepflegt wird. </note>',NULL,'notes'),(31316,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31317,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31318,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Archivportal-D</hi>. 2024. „Schnittstellen.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://pro.deutsche-digitale-bibliothek.de/daten-nutzen/schnittstellen\">https://pro.deutsche-digitale-bibliothek.de/daten-nutzen/schnittstellen</ref> (Zugriff am 24.07.2024).',NULL,'bibl'),(31319,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bsharat, Sondos Mahmoud, Aidar Myrzakhan und Zhiqiang Shen</hi>. 2023. „Principled Instructions Are All You Need for Questioning Llama-1/2, GPT-3.5/4.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2312.16171v2\">2312.16171v2</ref>.',NULL,'bibl'),(31320,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ChatGPT</hi>. 2024a. „Einleitung Bestandseintrag Warsinsky.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chatgpt.com/share/7e8ec0b3-a136-443c-93f3-2bff416d8fc3\">https://chatgpt.com/share/7e8ec0b3-a136-443c-93f3-2bff416d8fc3</ref> (Zugriff am 24.7.2024)',NULL,'bibl'),(31321,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">ChatGPT</hi>. 2024b. „Übersicht Werner Warsinsky Werke.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://chatgpt.com/share/8712e1ba-9a21-4f45-96b7-1e0158b3081a\">https://chatgpt.com/share/8712e1ba-9a21-4f45-96b7-1e0158b3081a</ref> (Zugriff am 24.7.2024)',NULL,'bibl'),(31322,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS)</hi>. 2012. „Reference Model for an Open Archival Information System (OAIS). Recommended Practice CCSD 650.0-M-2. Magentabook 2: 2-1 - 2-11.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf\">https://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf</ref> (Zugriff am 24.07.2024).',NULL,'bibl'),(31323,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsche Digitale Bibliothek</hi>. 2024. „Suchtipps für Forschung und Vermittlung.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/content/suchtipps-fuer-forschung-und-vermittlung\">https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/content/suchtipps-fuer-forschung-und-vermittlung</ref> (Zugriff am 24.07.2024)',NULL,'bibl'),(31324,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gniffke, David</hi>. 2020. „Semantic Web und Records in Contexts (RiC).“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archivwelt</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/cw30\">https://doi.org/10.58079/cw30</ref>.',NULL,'bibl'),(31325,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hawkins, Ashleigh</hi>. 2022. „Archives, Linked Data and the Digital Humanities: Increasing Access to Digitised and Born-Digital Archives via the Semantic Web“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archival Science</hi> 22 (3): 319–44. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0\">https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0</ref>.',NULL,'bibl'),(31326,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">King, Owen C</hi>. 2024. „Archival Meta-Metadata: Revision History and Positionality of Finding Aids.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Archival Science</hi> 24 (3): 509–29. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s10502-024-09443-z\">https://doi.org/10.1007/s10502-024-09443-z</ref>.',NULL,'bibl'),(31327,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Li, Yinghao, Rampi Ramprasad und Chao Zhang</hi>. 2024. „A Simple but Effective Approach to Improve Structured Language Model Output for Information Extraction.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://arxiv.org/abs/2402.13364v1\">2402.13364v1</ref>.',NULL,'bibl'),(31328,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oberbichler, Sarah</hi>. 2024. „Large-Scale Research with Historical Newspapers: A Turning Point through Generative AI.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Lab</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.58079/11v9i\">https://doi.org/10.58079/11v9i</ref>.',NULL,'bibl'),(31329,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Olea, Carlos, Holly Tucker, Jessica Phelan, Cameron Pattison, Shen Zhang, Maxwell Lieb, Doug Schmidt, and Jules White</hi>. 2024. „Evaluating Persona Prompting for Question Answering Tasks.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">SPTM, AIS, SOENG, AMLA, NLPA, IPPR, CSIT – 2024, </hi>hg. von D. C. Wyld et al, 63–81. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5121/csit.2024.141106\">https://doi.org/10.5121/csit.2024.141106</ref>',NULL,'bibl'),(31330,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Open Preservation Foundation (OPF)</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://openpreservation.org\">https://openpreservation.org</ref>. (Zugriff am 24.07.2024)',NULL,'bibl'),(31331,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Open Preservation Foundation (OPF)</hi>. Allgemein zugängliche Formatbewertungstabelle, Stand 2023. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XjEjFBCGF3N1spNZc1y0DG8_Uyw18uG2j8V2bsQdYjk/edit?gid=893099148#gid=893099148\">https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XjEjFBCGF3N1spNZc1y0DG8_Uyw18uG2j8V2bsQdYjk/edit?gid=893099148#gid=893099148</ref>. (Zugriff am 24.07.2024).',NULL,'bibl'),(31332,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ouyang, Long, Jeffrey Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, et. al</hi>. 2022. „Training Language Models to Follow Instructions With Human Feedback.“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Advances in Neural Information Processing Systems</hi> 35: 27730–44.',NULL,'bibl'),(31333,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Perplexity AI</hi>. 2024. „Beschreibe ausführlich die Stationen im Leben von Werner Warsinsky.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.perplexity.ai/search/beschreibe-ausfuhrlich-die-sta-allVHpWaSdmrFyu5z4xZfA\">https://www.perplexity.ai/search/beschreibe-ausfuhrlich-die-sta-allVHpWaSdmrFyu5z4xZfA</ref> (Zugriff am 24.7.2024).',NULL,'bibl'),(31334,'urn:cts:dhd:2025.n_ger_paul_large_language_models_im_archiv_prompt_engineeri:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rahman, A. 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Thornton et al. 2021; Alves 2022; Ikonić Nešić et al. 2022; siehe auch den Survey in Zhao 2022). Der Wunsch, Informationen in Projekten in maschinenlesbarer und standardisierter Form zu erfassen, zu modellieren, zu vernetzen, frei zugänglich zu machen und zu analysieren, ist weit verbreitet. Davon zeugen auch die Knowledge Graphen, die derzeit im Kontext von NFDI4Memory und NFDI4Culture aufgebaut werden (Steller et al. 2024, Liebing 2024). Die praktische Umsetzung birgt jedoch oft Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Infrastruktur, die tatsächliche Vernetzung von Ressourcen sowie die Nutzung formaler und standardisierter Datenmodelle . Ebenso ist die große Vielfalt von bereits vorhandenen Vokabularen vor allem in interdisziplinären Kontexten nicht leicht zu navigieren (Abb. 1). Sie alle können als Bausteine für eine projektspezifische Terminologie dienen, wobei einfache Nachnutzbarkeit und Kompatibilität nicht immer gegeben sind.',NULL,'p'),(31344,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.2','Die Entwicklung eines kohärenten Forschungsfeldes sowie einer zunehmenden Etablierung des Paradigmas kann daher als “being under construction” beschrieben werden.',NULL,'p'),(31345,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.3','Das an der Universität Trier angesiedelte und von der Forschungsinitiative Rheinland-Pfalz geförderte Verbundvorhaben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LODinG. Linked Open Data in den Geisteswissenschaften</hi> leistet einen Beitrag zu dieser Baustelle. Auf den stärker thematisch fokussierten Erfahrungen im Verbundvorhaben <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Mining and Modeling Text</hi> (2019-2023, siehe Hinzmann et al. 2024) aufbauend, verfolgt LODinG das Ziel, das enorme Potential von LOD für innovative Forschung in einem breiten Spektrum an Einsatzgebieten in den Geisteswissenschaften mit Fokus auf den Sprach-, Literatur-, Kultur- und Medienwissenschaften zu erschließen und praktisch zu erproben.',NULL,'p'),(31346,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.4','Durch den interdisziplinären Zugang sollen Grenzen zwischen den verschiedenen Einsatzgebieten von LOD aufgebrochen sowie Ansätze nachgenutzt und Datenbestände miteinander verbunden werden. Darüber hinaus können durch die vielfältigen Einsatzgebiete sowohl qualitative als auch quantitative, automatisierte und manuelle Verfahren der Generierung, Verknüpfung und Auswertung der Daten ausgelotet werden.',NULL,'p'),(31347,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.5','In der Realisation des LOD-Paradigmas spielen kontrollierte Vokabulare eine zentrale Rolle, nicht zuletzt, da sie eine Verknüpfung auf der konkreten Entitäten-Ebene voraussetzen bzw. umgekehrt ermöglichen (Harpring 2010, Zaytseva & Ďurčo 2020, Brown 2022). Die Relevanz kontrollierter Vokabulare zeigt sich in verschiedenen rezenten Initiativen, die sich der Standardisierung, besseren Sichtbarkeit und Verknüpfung widmen (Borek et al. 2021, Franc et al. 2022, Goldhahn 2024, Santini et al. 2024, Steiner et al. 2024).',NULL,'p'),(31348,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.6','Der Posterbeitrag verschränkt eine Vorstellung der Teilprojekte von LODinG mit einer Präsentation der jeweils relevanten Vokabulare. Dabei zeigt sich die Vielfältigkeit der Teilprojekte auf der Ebene der Untersuchungsgegenstände, der Forschungsgebiete wie auch der eingesetzten Verfahren, welche wiederum in den verknüpften Vokabularen repräsentiert ist: Gegenstand sind multilinguale und multimediale Ressourcen, so werden beispielsweise Daten zum Pandemiewortschatz aus digitalen Wörterbüchern, zu Botanik und Pharmakologie aus frühneuzeitlicher medizinischer Literatur oder auch zu modernen und historischen Weinetiketten annotiert oder extrahiert, verknüpft und analysiert. Zwei andere Teilprojekte befassen sich sukzessive mit der Extraktion von semantischen Statements zum Inhalt geisteswissenschaftlicher Fachliteratur, unter anderem für den chinesischen Sprachraum',NULL,'p'),(31349,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.7','Geisteswissenschaftliches Wissen zeichnet sich dadurch aus, dass es historisch und kulturell situiert ist (Haraway 1988), sodass unterschiedliche Perspektiven komplementär und sogar im Widerspruch nebeneinander existieren können und entsprechend zu modellieren sind. Die damit gegebene, programmatische Heterogenität repräsentiert exemplarisch Besonderheiten geisteswissenschaftlichen Wissens, aus der sich sowohl spezifische Herausforderungen als auch Potentiale für die Arbeit im LOD-Paradigma ergeben. Dabei kann an bisherige Beiträge in Bereichen wie digitaler Lexikographie und Linguistic LOD (Chiarcos et al. 2020, Khan et al. 2022, Lindemann et al. 2022, Mambrini & Passarotti 2023, Tittel 2024), semantischer Edition (Spadini et al. 2021) und multimodaler Wissensgraphen (Pianzola et al. 2023, Thoma et al. 2017, Zhang et al. 2016) angeknüpft werden. Eine vergleichbare Vielfalt von Daten wurde jedoch bisher nicht für die geisteswissenschaftliche Domäne erhoben, untersucht oder verknüpft, wohingegen es im Umfeld von Cultural Heritage bzw. GLAM bereits seit längerem Bemühungen gibt, das LOD-Potential zu nutzen (Hyvönen 2012, Hooland & Verborg 2015, Faraj & Micsik 2021, Liu et al. 2023). Zwei integrative Querschnittsprojekte befassen sich schließlich mit der Normdatenverknüpfung und den relevanten Infrastrukturlösungen (Diefenbach et al. 2021, Fischer 2022, Rossenova et al. 2023) sowie der domänenübergreifenden Modellierung geisteswissenschaftlichen Fachwissens und der Entwicklung von Strategien für die Vernetzung aller Daten verbunden mit dem Aufbau einer modularen Ontologie (Shimizu et al. 2023). Die einzelnen Module dokumentieren wiederkehrende Problemstellungen und strukturieren zentrale Klassen und Properties, die für alle Teilprojekte Relevanz haben, aber auch solche, die spezifisch für einzelne Subdomänen sind (wie bspw. die Text-Bild-Relationen in multimodalen Daten). Infrastruktur- und Datenmodellierungsentscheidungen hängen eng zusammen: Der Schwerpunkt für die Integration der Teilprojekte liegt auf Wikibase als Infrastruktur. Zugleich sind übergreifende Standards (z.B. SKOS) und damit die Interoperabilität außerhalb des ‚Wikiversums’ maßgeblich. Ebenso wird eine Verschränkung mit Initiativen der NFDI (wie dem 4Culture-Knowledge Graphen) angestrebt.',NULL,'p'),(31350,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:1.8','Die gemeinsame Arbeit und der enge Austausch im Kontext des LODinG-Verbunds sind unabdingbar, um den beschriebenen Paradigmenwechsel zu bewirken. Sie erlauben uns, fachspezifische Expertise technischer, methodischer und inhaltlicher Art zusammenzuführen, in den unterschiedlichen Teilbereichen voneinander zu lernen und den Mehrwert des LOD-Paradigmas in den verschiedenen Forschungskontexten zu konkretisieren. Bestimmte Teilaspekte von LOD (wie Normdaten, Ontologie-Design, Abfragetechniken, Nutzungsszenarien, Verknüpfung mit anderen Wissensressourcen etc.) sind in verschiedenen Arbeitsbereichen unterschiedlich gut etabliert und können im Verbund enger aufeinander bezogen, kohärenter eingesetzt und miteinander vernetzt werden.',NULL,'p'),(31351,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:2',NULL,NULL,'back'),(31352,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31353,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31354,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alves, Daniel, ed.</hi> 2022. “IJHAC: A Journal of Digital Humanities. 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De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111326481\">https://doi.org/10.1515/9783111326481</ref>.',NULL,'bibl'),(31383,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:2.1.1.30','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zaytseva, Ksenia, and Matej Ďurčo</hi>. 2020. “Controlled Vocabularies and SKOS. Version 1.1.0.” Edited by Matej Ďurčo and Tanja Wissik. DARIAH-Campus. 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Cham: Springer International Publishing. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-319-46523-4_37\">https://doi.org/10.1007/978-3-319-46523-4_37</ref>.',NULL,'bibl'),(31385,'urn:cts:dhd:2025.weis_jo_lle_baustelle_nach_baukastenprinzip_kontrollierte_v:2.1.1.32','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhao, Fudie</hi>. 2022. “A Systematic Review of Wikidata in Digital Humanities Projects.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 38 (2): 852–74. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqac083\">https://doi.org/10.1093/llc/fqac083</ref>.',NULL,'bibl'),(31386,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:',NULL,'deu','edition'),(31387,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1',NULL,NULL,'body'),(31388,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1.1','In the realm of research, digital tools have become essential for accessing relevant literature metadata (Döring et al. 2022; Padilla 2016). Hence, Zurich Zentralbibliothek has funded the KoLibri project, following the example set by the DNB (Taube 2023), ÖNB (Kaiser 2023, 207), and other libraries (Ames and Havens 2021, 50; Yesmin and Zabed 2016) by offering a set of seven Jupyter Notebooks as digital tools designed for metadata retrieval and analysis using Python code. The zeroth Jupyter Notebook serves as the foundational Python codebase for the other six. The next two notebooks allow users to conduct both simple and advanced searches across the library catalog, while the third notebook provides statistical analysis of the search results from the previous two, generating scientific visualizations. The remaining three notebooks mirror the functionality of the first three, with the added feature of GND/Wikidata data field enrichment for the search results. Metadata retrieval and analysis can be daunting without user-friendly tools and formats for conversion, organization, and analysis. Therefore, Zurich Zentralbibliothek has developed these high-quality Jupyter Notebooks (Candela 2023, 1550) available in German. They are designed to be intuitive, transparent and customizable, integrating with powerful Python libraries for statistical analysis and data visualization.',NULL,'p'),(31389,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1.2','The Jupyter Notebooks operate by executing code blocks that search and harvest library data from the Swiss Library Service Platform (SLSP) online catalog in MARC XML format, accessed through an SRU interface – a procedure similar to using the Alma API (Hyams and Pilko 2022, 1). The SLSP-Alma database is a comprehensive library catalog, aggregating data from a nationwide network of Swiss libraries, boasting over 25 million media items. This catalog is a treasure trove of resources for scholars, researchers, and enthusiasts alike, surpassing the main Swisscovery website, which includes over six million media items and is the default search platform for many library users. The intuitive nature of these Jupyter Notebooks (Boscoe et al. 2017, 1) facilitates tapping into a more extensive repository of catalog data, as the notebooks are renowned for their seamless integration of code alongside explanatory rich text. While users may require modest to advanced programming skills to fully utilize these notebooks, they cater to a broad audience of tech-savvy researchers eager to explore the rich data offered by the SLSP-Alma catalog. By utilizing these Jupyter Notebooks, researchers gain improved capabilities in building topic-specific corpora (Oberbichler and Pfanzelter 2021, 4), visualizing data, conducting literature reviews and compiling bibliographies, as compared to traditional methods of searching via the Swisscovery website.',NULL,'p'),(31390,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1.3','Based on the user’s search prompt in the Jupyter Notebooks, media records of books, articles, and journals can be harvested and exported into versatile formats like Excel, JSON or CSV. This functionality empowers digital humanities researchers to efficiently manage metadata using familiar spreadsheet formats. The data is structured in a clear, cleaned and straightforward manner, facilitating easy filtering, sorting and calculation of search results within tables. The extracted metadata includes essential bibliographic fields like title, author, publisher, publication year, and location, paramount for reference generation. Additionally, derived fields, which were purposefully created in-house, such as epoch and resource type provide deeper context. Links to the table of contents allow for local bulk downloads of books’ table of contents in PDF format. Optional enrichment with Wikidata and GND reconciliation enhances insights derived from the amassed data.',NULL,'p'),(31391,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1.4','Beyond mere retrieval, the notebooks offer robust capabilities for metadata analysis, leveraging natural language processing (NLP) techniques (Jentsch and Porada 2021, 89). NLP libraries enable in-depth analysis of textual metadata, including curated keywords of titles visualized as word clouds centered around the initial search term. Frequency and correlation across all bibliographic fields are available in bar, pie and line charts, aiding in trend and distribution interpretation. Moreover, the notebooks include features for similarity analysis, semantic visualization, and world map views, unveiling inherent insights and patterns within the dataset. Finally, tables and figures are exportable as PDFs, enhancing the accessibility and shareability of analytical findings for dissemination in reports, presentations, or scholarly articles. Reviewing these results allows users to discern thematic trends, popular authors, temporal patterns and genre preferences within the library holdings. For instance, the spreadsheet search results for the query “Heidi Johanna Spyri” can be imported into a notebook for detailed data analysis. The analysis reveals that the most frequent publishing location is Zurich, with “Hemma” being the most common publisher. The majority of the media are physical books written in German, primarily published between 2010 and 2020. Interestingly, a small fraction (1.68%) of the media consists of physical and electronic audio recordings and computer files. The geographical focus of these works is predominantly on Switzerland and the Alps, with some references to Japan and the USA. Key terms associated with this search include “grandfather,” “orphan,” “alpine pasture”, “German” and “friendship,” which are illustrated in a word cloud. Such insights are valuable to various stakeholders, such as researchers, especially in computational linguistics and digital humanities, librarians involved in collection development and enthusiasts exploring literary landscapes (Herrmann et al. 2021, 2).',NULL,'p'),(31392,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1.5','Furthermore, the flexibility and transparency of Jupyter Notebooks empower users to clone, customize, and fine-tune code snippets to meet specific functional objectives. With just a few lines of code, users can tailor visualizations to highlight trends, anomalies or correlations within the SLSP catalog metadata. As these notebooks are open-source, programming researchers and librarians have the freedom to fork and extend the source code, adding their own unique database APIs and features. The notebooks are freely accessible in both cloud (browser and server-based) and offline versions on GitLab at <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://data.zb.uzh.ch/map/books/data-map-der-zentralbibliothek-zurich/page/jupyter-notebooks-der-zentralbibliothek-zurich\">https://data.zb.uzh.ch/map/books/data-map-der-zentralbibliothek-zurich/page/jupyter-notebooks-der-zentralbibliothek-zurich</ref>.',NULL,'p'),(31393,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:1.6','In conclusion, these notebooks enable quantitative research and evaluation of a topic’s media metadata, available in the bounteous online catalog of Swiss libraries. Their functionalities are both innovative and user-friendly compared to alternatives. This solution not only promotes data-driven digital scholarship but also equips users with an adaptable toolkit to unlock the wealth of knowledge contained within the Swiss-wide library catalog.',NULL,'p'),(31394,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2',NULL,NULL,'back'),(31395,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31396,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31397,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ames, Sarah, and Lucy Havens</hi>. 2021. \"Exploring National Library of Scotland Datasets With Jupyter Notebooks.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">IFLA Journal</hi> 48 (1): 50-56.',NULL,'bibl'),(31398,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boscoe, Gernadette M., Irene V. 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Berlin: De Gruyter Oldenbourg.',NULL,'bibl'),(31401,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Herrmann, Berenike J., Giulia Grisot, Susanne Gubser, and Elias Kreyenbühl</hi>. 2021. \"Ein großer Berg Daten? 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Bielefeld: transcript Verlag.',NULL,'bibl'),(31404,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kaiser, Max</hi>. 2023. \"Digitale Sammlungen als offene Daten für die Forschung: Strategische Zielsetzungen der Österreichischen Nationalbibliothek.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bibliothek Forschung und Praxis</hi> 47 (2): 200-212.',NULL,'bibl'),(31405,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Oberbichler, Sarah, and Eva Pfanzelter</hi>. 2021. \"Topic-specific Corpus Building: A Step Towards a Representative Newspaper Corpus on the Topic of Return Migration Using Text Mining Methods.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Digital History</hi> (1): 74-98.',NULL,'bibl'),(31406,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Padilla, Thomas</hi>. 2016. \"Humanities Data in the Library: Integrity, Form, Access.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">D-Lib Magazine</hi> 22 (3/4).',NULL,'bibl'),(31407,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Taube, Anke</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Open DNBLab - Ein praktischer Einstieg in den Bezug und die Analyse der Daten und freien digitalen Objekte der DNB</hi>. OPUS.',NULL,'bibl'),(31408,'urn:cts:dhd:2025.samsinger_linda_leveraging_zurich_zentralbibliothek_s_jupyte:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yesmin, Sabina, and Ahmed Zabed</hi>. 2016. \"Preference of Bangladesh University Students for Searching the Library Catalogue.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Electronic Library</hi> 34 (4): 683-695.',NULL,'bibl'),(31409,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:',NULL,'deu','edition'),(31410,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1',NULL,NULL,'body'),(31411,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.1','',NULL,'div'),(31412,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31413,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.2.1','Der Buchmarkt befindet sich in einem Wandel, der unter anderem durch die zunehmende Präsenz von Büchern auf Online-Plattformen geprägt ist. Sogenannte “Buchblogger” verbreiten auf Social Media Inhalte über Bücher (Giacomuzzi 2021) und werden dabei nicht selten von Verlagen durch besondere Aktionen oder kostenlose Exemplare, sogenannte Rezensionsexemplare, unterstützt. Aufkleber wie “#TikTokMadeMeBuyIt” auf Büchern in Buchgeschäften (Sahner 2023) und Bestseller-Listen auf TikTok, verdeutlichen die wachsende Rolle sozialer Medien bei Kaufentscheidungen: Laut Angaben des Plattformbetreibers wurden 2023 in Deutschland über 12 Millionen \'#BookTok\'-Bücher verkauft (TikTok Technology Limited 2024). Auch auf Instagram hat sich eine aktive Buch-Community etabliert, die durch ihre Reichweite und Interaktionen zum Erfolg von Büchern beiträgt.',NULL,'p'),(31414,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31415,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.3.1','Diese Arbeit befasst sich mit der aspektbasierten Stimmungsanalyse von Buchrezensionen auf Instagram. Dabei wurden folgende Forschungsfragen untersucht:',NULL,'p'),(31416,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.3.2','Die Ergebnisse dieser Analyse ergaben neue Einblicke in die Möglichkeiten der aspektbasierten Stimmungsanalyse und lieferten Aufschlüsse über die Buch-Community auf Instagram, das sogenannte Bookstagram.',NULL,'p'),(31417,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31418,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.4.1','Untersuchungsgegenstand dieser Arbeit waren 3745 deutschsprachige Buchrezensionen der Bookstagram-Community (siehe Abbildung 1 für ein Beispiel). Diese wurden von 144 Accounts mit unterschiedlichen Reichweiten über die Suche nach Hashtags mithilfe des Analysetools CrowdTangle gesammelt. Alle Posts enthielten dabei das Wort “Rezension” oder die Kurzform “Rezi(e)” sowie mindestens einen der folgenden Hashtags: #bookstagramgermany, #bookstagramdeutschland, #buchrezension, #buch, #bookstagram, #bücherliebe, #leseliebe, #buchblogger, #buchcommunity.',NULL,'p'),(31419,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31420,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.5.1','Die aspektbasierte Stimmungsanalyse liefert ein detaillierteres Verständnis der Stimmung, indem sie den Text in verschiedene Aspekte zerlegt und deren Stimmungen einzeln analysiert (Kim and Song 2022). Die betrachteten Aspekte dieser Arbeit wurden anhand vorheriger Forschungsarbeiten (Zhang et al. 2019, Stollfuß 2023) unter Einbeziehung weiterführender Überlegungen festgelegt. Zhang et al. zeigten, dass auf sozialen Medien inhaltsbezogene Aspekte öfter vorkommen als externe Faktoren (2019). Die externen Faktoren (z.B. Cover, Schriftart, Illustrationen) wurden daher zu einem Aspekt zusammengefasst, während inhaltliche Aspekte weiter aufgeteilt wurden.',NULL,'p'),(31421,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.5.2','Für unsere Analyse ergaben sich folgende Aspekte: Autor, Schreibstil, externe Faktoren, Charaktere, Logik und Handlung/Spannung. Darüber hinaus wurde das allgemeine Sentiment jeder Rezension bestimmt. Das Sentiment wurde als „Positiv“, „Neutral“, „Negativ“ oder „Nicht vorhanden“ bewertet.',NULL,'p'),(31422,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.5.3','Nach der iterativen Entwicklung eines Prompts wurde die aspektbasierte Stimmungsanalyse mit den GPT-Modellen “gpt-3.5-turbo-0613” und “gpt-4-1106-preview” durchgeführt und verglichen. Die Reliabilität der Ergebnisse wurde durch die Bewertung von 250 zufällig ausgewählten Beiträge des Datensatzes von sechs menschlichen Annotatoren sichergestellt.',NULL,'p'),(31423,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6',NULL,NULL,'div1'),(31424,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.1',NULL,NULL,'div2'),(31425,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.1.1','Die Ergebnisse lassen auf die Verlässlichkeit des methodischen Vorgehens für künftige Arbeiten schließen. Für sechs von sieben Aspekten ergaben sich mit GPT-3.5 gewichtete F1-Scores zwischen 77% und 94% und mit GPT-4 zwischen 79% und 100%. Die davon abweichenden gewichteten F1-Scores bei dem Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Logik (</hi>61% bzw. 69%) führen wir auf Uneinigkeiten bei den menschlichen Annotatoren zurück.',NULL,'p'),(31426,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.1.2','Der Vergleich der GPT-Modelle ergab, dass die Erkennung von Rezensionsexemplaren mit GPT-3.5 (F1-Score = 0,965) zuverlässiger war, als mit GPT-4 (F1-Score = 0,905). Diese Erkennung war zentral für die Beantwortung unserer Forschungsfragen. Außerdem waren die von GPT-4 zurückgegebenen Daten teilweise unvollständig oder nicht richtig formatiert. Für die Untersuchung der weiteren Fragestellungen wurde deshalb das GPT-3.5 Modell gewählt.',NULL,'p'),(31427,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.2',NULL,NULL,'div2'),(31428,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.2.1','Bei der Betrachtung der Verteilung der Sentiments fällt auf, dass für jeden Aspekt, außer für <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Logik, </hi>das positive Sentiment überwiegt. Der Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Handlung/Spannung </hi>wird am häufigsten, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">externe Faktoren </hi>kaum negativ bewertet. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Externe Faktoren </hi>und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Logik</hi> werden weniger erwähnt als die anderen Aspekte.',NULL,'p'),(31429,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.3',NULL,NULL,'div2'),(31430,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.3.1','Für die Kategorie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">externe Faktoren</hi> konnte mittels eines Exakten Tests nach Fischer festgestellt werden, dass Rezensionsexemplare positiver bewertet wurden (p = .018). Der Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">externe Faktoren</hi> wurde bei Rezensionsexemplaren öfter genannt.',NULL,'p'),(31431,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.4',NULL,NULL,'div2'),(31432,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.4.1','Es wurde untersucht, ob es Unterschiede zwischen Foto-Posts (nur ein Bild) und Album-Posts (mehrere Bilder) bezüglich der Verteilung des Sentiments gibt. Dabei konnten in der Kategorie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Logik </hi>( <formula xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msup xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mi>X</mi> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> </msup> </mml:math> </formula>(2, N = 444) = 8.527, p = .014, V = 0.14) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Handlung/Spannung </hi>( <formula xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <mml:math xmlns:mml=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <msup xmlns=\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\"> <mrow> <mi>X</mi> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> </mrow> </msup> </mml:math> </formula>(2, N = 766) = 6.619, p = .037, V = 0.09) signifikante Unterschiede bei der Verteilung des Sentiments festgestellt werden, wenn auch mit geringer Stärke des Zusammenhangs. Für den Aspekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">externe Faktoren </hi>lieferte ein Exakter Test nach Fischer ebenfalls ein signifikantes Ergebnis (p = .022).',NULL,'p'),(31433,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.5',NULL,NULL,'div2'),(31434,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.6.5.1','Anhand des von CrowdTangle bestimmten Overperforming Scores konnte mittels Spearman’s Korrelationskoeffizienten gezeigt werden, dass Beiträge umso besser performten, je negativer das allgemeine Sentiment war ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-family:Cambria Math\">&#x1d70c;</hi> = -.048, p = .002).',NULL,'p'),(31435,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.7',NULL,NULL,'div1'),(31436,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.7.1','Die analysierten Bookstagram-Beiträge zeigen überwiegend positives Sentiment. Eine ähnliche Verteilung konnte bereits bei Posts über das Lesen auf Instagram (Zhan et al., 2018) und bei den Plattformen Goodreads und Amazon nachgewiesen werden (Dimitrov et al., 2015). Weiter konnten wir einen negativen Zusammenhang zwischen den betrachteten Sentiments und der Performance des Beitrags feststellen. Diese Ergebnisse stimmen mit den Erkenntnissen von Hsu et al. (2019) überein. Unsere Studienergebnisse legen nahe, dass die Veröffentlichung von Rezensionen auf Instagram, unterstützt durch das überwiegend positive Sentiment, potenziell förderlich für den Buchmarkt sein könnte. Sie geben einen Einblick in den Literaturdiskurs auf sozialen Plattformen und vertiefen das Verständnis für den Einfluss auf die Bookstagram-Community.',NULL,'p'),(31437,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:1.7.2','Unsere Arbeit ist durch die begrenzten Erhebungsmöglichkeiten limitiert. Zukünftige Arbeiten könnten andere Plattformen, Buchgenres oder nicht-textuelle Bestandteile von Bookstagram-Beiträgen berücksichtigen.',NULL,'p'),(31438,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2',NULL,NULL,'back'),(31439,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31440,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31441,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dimitrov, Stefan, Faiyaz Al Zamal, Andrew Piper und Ruths, D</hi>. 2015. \"Goodreads versus Amazon: the effect of decoupling book reviewing and book selling\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the international AI conference on web and social media</hi> 9: 602–605.',NULL,'bibl'),(31442,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Giacomuzzi, Renate</hi>. 2021. \"Die verkehrte Welt der Literaturblogs. Zur Position freier Literatur-und Leserblogs im Feld der Literaturkritik.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Moser, Doris/Dürr, Claudia (Hg.): Über Bücher reden. Literaturrezeption in Lesegemeinschaften, Göttingen: V&R unipress</hi>: 183-198.',NULL,'bibl'),(31443,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hsu, Ping-Yu, Hong-Tsuen Lei, Shih-Hsiang Huang, Teng Hao Liao, Yao-Chung Lo und Chin-Chun Lo</hi>. 2019. \"Effects of sentiment on recommendations in social network.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Electronic Markets</hi>, 29, 253-262.',NULL,'bibl'),(31444,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kim, Yuyoung, und Min Song</hi>. 2016. \"A study on analyzing sentiments on movie reviews by multi-level sentiment classifier.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of intelligence and information systems</hi> 22.3: 71-89 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31445,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sahner, Simon</hi>. 2023. \"Wie wir lesen (sollen) – Amazon, TikTok und die Literatur\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">54book</hi>. https://54books.de/wir-wir-lesen-sollen-amazon-tiktok-und-die-literatur/ (zugegriffen: 27. November 2024).',NULL,'bibl'),(31446,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stollfuß, Sven</hi>. 2023. \"How to talk about books on social media: The German-language social media reviewer sphere on Instagram.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SAGE Open</hi> 13(3) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31447,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">TikTok Technology Limited</hi>. 2024. \"Nach über 12 Millionen verkauften #BookTok Büchern in 2023: TikTok und Media Control erweitern ihr Portfolio um neue Bestsellerlisten & Sticker\" https://newsroom.tiktok.com/de-de/tiktok-und-media-control-neue-bestsellerlisten-und-sticker (zugegriffen: 27. November 2024).',NULL,'bibl'),(31448,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhan, Ming, Ruibo Tu, und Qin Yu</hi>. 2018. \"Understanding readers: Conducting sentiment analysis of Instagram captions.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence</hi>: 33-40.',NULL,'bibl'),(31449,'urn:cts:dhd:2025.achmann_michael_aspektbasierte_sentimentanalyse_von_bookstag:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Chengzhi, Tiantian Tong, und Yi Bu</hi>. 2019. \"Examining differences among book reviews from various online platforms.\" <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Online Information Review</hi> 43.7: 1169-1187.',NULL,'bibl'),(31450,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:',NULL,'deu','edition'),(31451,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1',NULL,NULL,'body'),(31452,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.1',NULL,NULL,'div'),(31453,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.1.1','In der deutschen Oral History hat sich das lebensgeschichtliche Interview als Standardverfahren durchgesetzt. Das von Fritz Schütze (1983) entwickelte und von Lutz Niethammer (1985) in die Geschichtswissenschaft eingeführte Interviewformat kommt seit den 1980er Jahren in Deutschland zum Einsatz und zeichnet sich insbesondere durch seine offene erste Interviewphase aus, in der die Interviewten animiert werden, ihre Lebensgeschichte zu erzählen. Das Poster stellt mit der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Interview Chronology Analysis</hi> (ICA) ein Tool vor, das Verläufe ebensolcher Interviews visuell darstellt. Zugrunde liegt diesem ein im Rahmen von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Oral-History.Digital</hi> (OH.D) entwickeltes Topic Modell. Inhalte und Themenwechsel können durch die Visualisierung im Interviewverlauf lokalisiert und zusätzlich mit Sprechanteilen von Interviewer:innen und Interviewten korreliert werden. Damit können einerseits Textpassagen und Suchtreffer – wie im Online-Portal OH.D – in den Gesamtzusammenhang eines Interviews eingeordnet werden. Andererseits stellt die ICA einen neuen Ansatz dar, Erzählstrukturen zu analysieren. So können etwa Interviewpraxen wissenschaftstheoretisch und -historisch systematisch erforscht werden (der Prototyp ist noch in Entwicklung: https://github.com/moebusd/interview_chronology_analysis).',NULL,'p'),(31454,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31455,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.2.1','Fritz Schütze entwickelte ab den späten 70er Jahren die Methode des biographisch-narrativen Interviews, etwa zeitglich kam Lutz Niethammer in den USA in Berührung mit der Oral History und konzipierte eine eigene Variante der Interviewführung, für die er auch auf Schützes Vorarbeiten aufbaute. Der idealtypische Ablauf eines lebensgeschichtlichen Interviews sieht drei Phasen vor:',NULL,'p'),(31456,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.2.2','Verfügen die Interviewtranskripte über Timecodes und Sprecherkürzel, kann die Einhaltung dieser Prinzipien und die Dynamik zwischen Interviewenden und Interviewten mit digitalen Mitteln gut visuell dargestellt und analysiert werden. Sollen Inhalte in die Analyse einbezogen werden, ist eine Erschließung mit Schlagworten, Kapiteln oder Zwischenüberschriften notwendig. Diese kann manuell oder mit der entsprechenden Expertise auch halb- oder vollautomatisch erfolgen – etwa, wie im Forschungsprojekt OH.D, mit Topic Modeling. Ein weiterer Vorteil einer solchen Erschließung ist die Möglichkeit, über die Analyse aller Ebenen – Zeit, Sprechendenrolle, Inhalt – auch erzähltheoretische Untersuchungen durchzuführen. Insbesondere die Chronologie einer Erzählung ist immer wieder als bedeutendes Merkmal von verschiedenen Disziplinen untersucht worden (Schütze, 1981; Rosenthal, 1995; Alheit, 2007; Martinez/Scheffel, 2019).',NULL,'p'),(31457,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31458,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.3.1','Durch die Arbeit an der Plattform <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">OHD </hi> (OHD, https://www.oral-history.digital) liegen hunderte digitaler Interviewtranskripte vor, von denen ein Großteil akkurat mit Timecodes und Sprecherwechseln ausgezeichnet ist. Die Berechnung der prozentualen Sprechanteile erfolgt auf Grundlage der Segmentierung der Transkripte für die Sprecherwechsel. Für jedes Segment wird ebenfalls die Sprechfrequenz berechnet. Aus dieser Korrelation lässt sich die Dynamik des Gesprächs erfassen: in welchen Passagen wird hektisch gesprochen, in welchen zurückhaltend? Wie beeinflussen Sprecherwechsel die Sprechfrequenz? Darüber hinaus repräsentiert die Verlaufsmatrix auch die chronologische Verteilung von Themen über einen Interviewverlauf.',NULL,'p'),(31459,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.3.2','Die Themen wurden mit Hilfe von Topic-Modeling aus dem OHD-Korpus errechnet, von einer Gruppe Oral Historians interpretiert, gelabelt und geclustert (Bayerschmidt/Möbus, im Erscheinen; Franken/Möbus 2024; Hodel et al., 2022;). Das Topic Model wurde mit einem LDA-Modell in MALLET berechnet, allerdings mit Hilfe eines aus Gensim entnommen Wrappers für die Programmiersprache Python. In einer aufwändigen Evaluationsroutine, die quantitative (Coherence-Scores) und qualitative Methoden (Scalable Readings von Topic-Listen und damit verknüpften Interviewpassagen) kombinierte, konnte für das zu diesem Zweck zusammengestellte OHD-Korpus (knapp 1.000 repräsentative Interviewtranskripte aus über 20 Forschungsprojekten) eine Anzahl von 100 Topics als optimal bestimmt werden. Das finale Labeln der Topiclisten durch eine Gruppe erfahrener Oral Historians zur besseren Darstellung im Online-Archiv war gleichzeitig die finale Qualitätssicherung.',NULL,'p'),(31460,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.3.3','Hintergrund des Trainings eines Topic Modells war die Anforderung im Rahmen von OHD, automatisiert Schlagwörter für ein Suchregister und Zwischenüberschriften für die Interviewtranskripte erstellen zu können. Die Visualisierung von Interviewverläufen begegnet darüber hinaus dem Problem, dass User:innen in Online-Archiven über Volltextsuchen häufig zielgenaue Interviewausschnitte geliefert bekommen und der so wichtige Gesamtzusammenhang des Interviews aus dem Blick gerät (Leh, 2021). Die ICA kann auf einen Blick Kontextualisierung anbieten und darüber hinaus narrative Zusammenhänge aufzeigen, die bei isolierten Einzeltreffern nicht berücksichtigt werden (vgl. Abb. 1). Die X-Achse der Verlaufsmatrix bildet den zeitlichen Verlauf des Interviews in Minuten, die Y-Achse die Topics ab. Eine Stärke des Topic-Modeling ist, dass auch thematische Überlagerungen gezeigt werden können, da der gewählte Algorithmus (LDA) die Gewichtung sämtlicher Topics über jede Interviewpassage ausgibt. Die Kombination von Themenkorrelationen und Gesprächsdynamiken ermöglichen einen direkten Einblick in mögliche Zusammenhänge zwischen Gesprächsführung und Themenwechseln.',NULL,'p'),(31461,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31462,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:1.4.1','Neben der Orientierungshilfe kann die ICA auch als tiefergehendes Analysetool genutzt werden. Ein wissenschaftsgeschichtlich begründetes Erkenntnisinteresse wäre etwa, ob die Interviewstruktur dem Idealtypus des drei-Phasen-Interviews folgt. Dabei lohnt sowohl ein vertikaler blick auf unterschiedliche Interviewer:innen innerhalb eines Forschungsprojekts als auch ein horizontaler Blick auf mögliche Veränderungen in der Interviewführung über die letzten vier Jahrzehnte. Bereits der vertikale Blick in das Pionierprojekt der deutschen Oral History – Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet (LUSIR) (Niethammer, 1983) – zeigt deutliche Unterschiede zwischen den Interviewenden auf. Das Spektrum reicht von Interviews, in denen mustergültig drei Phasen zu erkennen sind: äußerste Zurückhaltung der Interviewer:innen und viele Themenwechsel in der ersten Phase (Stegreiferzählung), ein etwas höherer Sprechanteil der Interviewer:innen bei bleibenden Themenwechseln in der zweiten Phase (Nachfragen) und ein gleichbleibender Sprechanteil der Interviewer:innen in der dritten Phase bei deutlicher thematischer Fokussierung (Forschungsfokus). Andere Interviewer:innen führen kurze Interviews, die deutlich dialogischer ausfallen und von Anfang an thematisch fokussiert sind. Zwischen diesen Extremen gibt es viele interessante Verlaufsstrukturen zu entdecken, deren Analyse einen wichtigen Beitrag zur Methodologie und Historiographie der Oral History und angrenzender qualitativ forschender Disziplinen darstellt.',NULL,'p'),(31463,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2',NULL,NULL,'back'),(31464,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31465,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31466,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Alheit, Peter</hi>. 2007. Geschichten und Strukturen. Methodologische Überlegungen zur Narrativität. In: Zeitschrift für qualitative Forschung 8 (2007) 1, S. 75-96.',NULL,'bibl'),(31467,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bayerschmidt, Philipp, Dennis Möbus</hi>. Im Erscheinen. Quantität und Qualität. Inhaltverzeichnisse für Korpora lebensgeschichtlicher Interviews computergestützt erstellen. In: BIOS - Zeitschrift für Biographieforschung, Oral History und Lebensverlaufsanalysen.',NULL,'bibl'),(31468,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Franken, Lina, Dennis Möbus </hi>(2024). Mensch und Maschine als Team. Exploratives Topic Modeling und manuelle Annotation in der qualitativen Sozialforschung. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 9.',NULL,'bibl'),(31469,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hodel, Tobias, Dennis Möbus, Ina Serif</hi>. 2022. Von Inferenzen und Differenzen. Ein Vergleich von Topic-Modeling-Engines auf Grundlage historischer Korpora. In: Selin Gerlek, Sarah Kissler, Thorben Mämecke, Dennis Möbus (Hg.). Von Menschen und Maschinen: Mensch-Maschine-Interaktionen in digitalen Kulturen. Hagen. 185–209.',NULL,'bibl'),(31470,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Leh, Almut</hi>. 2021. Digitale Zeitzeugenschaft – Wenn Algorithmen das digitale Gedächtnis übernehmen Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz im Archiv „Deutsches Gedächtnis“. 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Berlin und Bonn.',NULL,'bibl'),(31474,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Niethammer, Lutz</hi>. 1985. Fragen – Antworten – Fragen. Methodische Erfahrungen und Erwägungen zur Oral History. In: Lutz Niethammer, Alexander von Plato (Hg.). „Wir kriegen jetzt andere Zeiten.“ Auf der Suche nach der Erfahrung des Volkes in nachfaschistischen Ländern, Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet 1930–1960, Band 3. 392–445, Berlin und Bonn.',NULL,'bibl'),(31475,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rosenthal, Gabriele</hi>. 1995. Erlebte und erzählte Lebensgeschichte. Gestalt und Struktur biographischer Selbstbeschreibungen. Frankfurt am Main/New York.',NULL,'bibl'),(31476,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schütze, Fritz</hi>. 1981. Prozeßstrukturen des Lebensablaufs. In: Matthes, Joachim, Arno Pfeifenberger, Manfred Stosberg (Hg.): Biographie in handlungswissenschaftlicher Perspektive. Nürnberg, S. 67-156.',NULL,'bibl'),(31477,'urn:cts:dhd:2025.m_bus_dennis_interview_chronology_analysis_ica_verl_ufe_v:2.1.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schütze, Fritz</hi>. 1983. Biographieforschung und narratives Interview. In: Neue Praxis 3. 283–294.',NULL,'bibl'),(31478,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:',NULL,'deu','edition'),(31479,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1',NULL,NULL,'body'),(31480,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31481,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.1.1','Das DFG-Projekt CompAnno entwickelt einen vergleichenden Annotationsworkflow zur computergestützten Detektion und Klassifizierung von literarischen Textähnlichkeiten am Beispiel von Figureneigenschaften als einer Kategorie, die für die Gestaltung literarischer Erzähltexte und für die Interpretation intertextueller Beziehungen zentral ist (Müller 1991:101). Der Workflow für eine computergestützte Untersuchung von Textähnlichkeit soll so gestaltet sein, dass er über die Erkennung von text-reuse hinausgeht und nicht auf ein festes Korpus bezogen ist. Gleichzeitig greifen wir mit der vergleichenden Annotation eine literaturwissenschaftliche Basismethode auf (Unsworth 2000, Epple et al. 2020:7) und entwickeln einen neuen Weg für die Arbeit mit interpretativen Kategorien.',NULL,'p'),(31482,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31483,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.2.1','Wir arbeiten mit vier Annotatorinnen, wobei die Annotationsaufgaben zur Annotation von Figureneigenschaften ineinandergreifen. Die Annotatorinnen sind alle Germanistik- und Linguistikstudentinnen. Da Figuren in der Regel zu Beginn eines Textes eingeführt werden, ist hier mit besonders zahlreichen Eigenschaften zu rechnen. Deshalb werden in unterschiedlichen Annotationsphasen jeweils die Anfangspassagen (circa 20.000 Tokens) aus verschiedenen Prosatexten aus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">d-Prose</hi> (1870–1920, Gius et al. 2021) annotiert.',NULL,'p'),(31484,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.3',NULL,NULL,'div2'),(31485,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.3.1','Um einen differenzierten und spezifischen Blick auf das Phänomen zu erlangen <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\">und </hi>eine möglichst große Bandbreite an Figureneigenschaften zu ermitteln, wird zunächst explorativ annotiert (vgl. Pagel et al. 2020: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">127)</hi>. Die qualitative Auswertung der Annotationsdaten bildet die Grundlage für Richtlinien für die manuelle Annotation von Figureneigenschaften.',NULL,'p'),(31486,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.4',NULL,NULL,'div2'),(31487,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.4.1','Figureneigenschaften werden erst manuell ermittelt und kategorisiert. Auf Grundlage der Guidelines ist jede Annotatorin für die Analyse einer ausgewählten Kategorie zuständig. In Diskussionsrunden werden die Annotationsdaten besprochen und angepasst. Darauf aufbauend wird ein Ranking der Ähnlichkeiten erstellt, das zum Trainieren oder Prompten eines maschinellen Lernsystems bzw. großen Sprachmodells verwendet wird. Ziel dieses Modells ist die automatische Erkennung von Stellen, an denen eine Figureneigenschaft vorkommt, sowie die Kategorie der Figureneigenschaft, so dass eine vergleichende Annotation Sinn ergibt.',NULL,'p'),(31488,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.5',NULL,NULL,'div2'),(31489,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.5.1','Im Gegensatz zu etablierten Annotationsansätzen beruht die vergleichende Annotation auf der gleichzeitigen Betrachtung mehrerer Textausschnitte: Auf Grundlage von Richtlinien für die vergleichende Annotation von Figureneigenschaften werden den Annotatorinnen jeweils zwei Textabschnitte vorgelegt, zu denen dann die ihnen enthaltenen Figureneigenschaften vergleichend zu annotieren sind. Benutzt wird hierzu die Webanwendung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">PhiTag</hi> (Schlechtweg, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Kotchourko o.D.)</hi>, die ursprünglich für die Annotation semantischer Ähnlichkeiten entwickelt wurde ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">Schlechtweg et al. 2020)</hi> und durch ihre quelloffene und modular erweiterbare Schnittstelle eine individuelle, projektspezifische Erweiterung für das vergleichende Annotieren unterstützt (s. Abb. 1).',NULL,'p'),(31490,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.5.2','Im weiteren Projektverlauf sollen die vergleichenden Annotationen dazu benutzt werden, die zuvor genannten intertextuellen Beziehungen zu beleuchten.',NULL,'p'),(31491,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.6',NULL,NULL,'div1'),(31492,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.6.1','Bisher entstandene Teilergebnisse sind Annotationsrichtlinien, Einblicke in die Annotationspraxis, qualitative und quantitative Einblicke in die Darstellung und Verteilung von Figureneigenschaften sowie erste Automatisierungsversuche.',NULL,'p'),(31493,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.7',NULL,NULL,'div2'),(31494,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.7.1','Aus der induktiven Auswertung der explorativen Annotationsphase, in der unter Einbezug etablierter Figurenkonzepte (Forster 1949, Hansen 2000, Jannidis 2004) vor allem konzeptuelle Fragestellungen im Fokus standen, ergeben sich fünf bzw. sechs Oberkategorien, die häufig für die Beschreibung literarischer Figuren verwendet werden und deshalb als Analysekategorien für die automatisierungsorientierte und vergleichende Annotation in Frage kommen (s. Abb. 2).',NULL,'p'),(31495,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.8',NULL,NULL,'div2'),(31496,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.8.1','Bisher zeigt sich, dass Figuren vor allem über Rollen und Charaktereigenschaften näher beschrieben werden (s. Tabelle 1).',NULL,'p'),(31497,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.8.2','Für jede Annotation legen die Annotatorinnen den Interpretationsaufwand auf einer Skala von sehr niedrig bis sehr hoch fest. Ausgehend von der Annahme, dass ein geringer Interpretationsgrad auf explizit im Text thematisierte Figureneigenschaften und ein hoher Interpretationsgrad auf implizite Figureneigenschaften hindeutet, fungiert er als Marker für den Grad der Explizitheit.',NULL,'p'),(31498,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.8.3','Bei der Auswertung eines Teils der Annotationsdaten zeigt sich, dass der Interpretationsgrad meistens als gering eingeschätzt wird. Dieser Befund ist als individuelle Annotationsentscheidung aufzufassen. Außerdem lässt sich schlussfolgern, dass Eigenschaften vor allem explizit erwähnt werden (s. Abb. 3) und implizite Eigenschaften eher ein Randphänomen darstellen. Ein niedriger Interpretationsgrad findet sich vor allem in den Kategorien “Kleidung”, “Alter” und “Physiognomie” und ein höherer in den Kategorien “Rolle” und “Charakter”.',NULL,'p'),(31499,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.8.4','Eigenschaften, für die ein niedriger Interpretationsgrad angegeben wurde (explizite Eigenschaften), sind in allen Texten häufig. Sie sind ‚hochgradig intertextuell‘ und relativ generisch (bspw. “jung”, “schön” oder “groß”). Eigenschaften, die mit einem hohen Interpretationsgrad ausgezeichnet wurden, kommen in einzelnen Texten und in geringerer Anzahl vor. Implizite Eigenschaften scheinen individuell zu sein, können aber gerade deshalb eine spezifischere Verbindung zwischen zwei Texten markieren als die explizit-generischen Eigenschaften.',NULL,'p'),(31500,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.9',NULL,NULL,'div1'),(31501,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.9.1','Erste Pilotexperimente zur automatischen Klassifizierung von Figureneigenschaften zeigen, dass zwar schon moderat gute Ergebnisse mit relativ simplen Methoden zu erreichen sind, aber die Performanz noch ausbaufähig ist. Tabelle 2 zeigt die Durchschnittswerte für Precision, Recall und F1-Score für die Klassifikation von drei Modellen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> (BERT (Devlin et al. 2019), ELECTRA (Clark et al. 2020) und RoBERTa (Liu et al. 2019)) für den Task in Sätzen mit Figureneigenschaft die korrekte Kategorie zu nennen. Benutzt wurden vier Texte, die Daten wurden in 80 % Trainingsdaten und 20 % Testdaten aufgeteilt. Alle Modelle wurden für 40 Epochen fine-tuned, mit einer Learning Rate von 4e-5.',NULL,'p'),(31502,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.9.2','Die Ergebnisse zeigen, dass die Klassifikation von Charaktereigenschaft, Physiognomie und Rolle mit ca. 60 % F1-Score im ersten Anlauf akzeptabel funktioniert, die Modelle jedoch Probleme haben, “Alter” und “Kleidung” richtig zu klassifizieren (16 bzw. 36 % F1-Score), außerdem ist die Precision für Rolle mit 6 % deutlich niedriger als für die anderen Kategorien.',NULL,'p'),(31503,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.9.3','Tabelle 2: Klassifikationsergebnisse für das Erkennen von Figureneigenschaften',NULL,'p'),(31504,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.10',NULL,NULL,'div1'),(31505,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:1.10.1','Geplante Arbeitspakete betreffen vor allem die Automatisierung der vergleichenden Annotation und die Verbesserung der automatischen Erkennung der Kategorien. Eine weitere offene Frage ist der ideale Kotext, den es braucht, um automatisiert Entscheidungen bezüglich der Figureneigenschaften zu treffen.',NULL,'p'),(31506,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2',NULL,NULL,'back'),(31507,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31508,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31509,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Clark, Kevin, Minh-Thang Luong, Quoc V. Le und Christopher D. Manning</hi>. 2020. “ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators”. 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Bielefeld: transcript.',NULL,'bibl'),(31512,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Epple, Angelika, Walter Erhart und Johannes Grave</hi>. 2020. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Practices of comparing: Towards a new understanding of a fundamental human practice</hi>. Bielefeld: transcript.',NULL,'bibl'),(31513,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Forster, Edward Morgan</hi>. 1949. Ansichten des Romans. Berlin: Suhrkamp.',NULL,'bibl'),(31514,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gius, Evelyn, Svenja Guhr und Inna Uglanova</hi>. 2021. ““d-Prose 1870–1920” a Collection of German Prose Texts from 1870 to 1920”, In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Open Humanities Data</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\" xml:space=\"preserve\">, 7(0), 11. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5334/johd.30\"> <hi rend=\"underline color(1155CC) background(white)\">https://doi.org/10.5334/johd.30</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31515,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"background(white)\"><hi rend=\"bold\">Hansen, Per Krogh</hi>. 2000. 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Berlin/New York: De Gruyter.</hi>',NULL,'bibl'),(31517,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Liu, Yinhan, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen, Omer Levy, Mike Lewis, Luke Zettlemoyer und Veselin Stoyanov</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach.</hi> In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.11692\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.11692</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(31518,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller, Wolfgang G</hi>. 1991. “Interfigurality. A Study on the Interdependence of Literary Figures”. 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URL: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://phitag.ims.uni-stuttgart.de/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC) background(white)\">https://phitag.ims.uni-stuttgart.de/</hi> </ref> (zugegriffen: 27. November 2024).',NULL,'bibl'),(31522,'urn:cts:dhd:2025.fl_h_marie_das_projekt_companno_comparative_annotation_to_e:2.1.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Unsworth, John</hi>. 2000. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Scholarly Primitives: What methods do humanities researchers have in common, and how might our tools reflect this?</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://johnunsworth.name/Kings.5-00/primitives.html\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://johnunsworth.name/Kings.5-00/primitives.html</hi> </ref> (zugegriffen: 27. November 2024).',NULL,'bibl'),(31523,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:',NULL,'deu','edition'),(31524,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1',NULL,NULL,'body'),(31525,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31526,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Paragraph_character\">Die XML-Idolatrie, wie sie im ersten Jahrzehnt unseres Jahrhunderts herrschte, ist besonders außerhalb der Geisteswissenschaften einer gesunden Ernüchterung gewichen, wo XML vielfach durch andere Serialisierungsformen ersetzt worden ist (JSON, HTML5, Sphinx (anstelle von DocBook), CSS (statt XML-FO)). Innerhalb der Geisteswissenschaften freilich ist die Verwendung von XML ungleich lebhafter geblieben, was seinen guten Grund darin hat, dass für Geisteswissenschaften wohl mehr als für irgendeinen anderen Bereich der semantisch gegliederte Fließtext überragende Bedeutung hat und dass sich XML für nichts so sehr eignet wie für die Serialisierung von eben diesem. Doch liegen schon in diesen Verhältnissen auch die Urgründe dafür, dass der Weg mit XML-Technologien ein manchmal allzu beschwerlicher werden kann:</hi>',NULL,'p'),(31527,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Paragraph_character\">Was nur oder vornehmlich für Geisteswissenschaften von Interesse ist, bildet eine recht kleine und wirtschaftsschwache Nische, die für Entwickler:innen außerhalb der Geisteswissenschaften von vergleichsweise geringem Interesse ist; und innerhalb der Geisteswissenschaften kommen Entwickler:innen vergleichsweise seltener vor als in der Mathematik und den Naturwissenschaften. So lässt die Werkzeuglandschaft aus geisteswissenschaftlicher Sicht jedenfalls zu wünschen übrig: Wer semantisch strukturierten Text eingeben will, findet dafür keinen so gebrauchsfertigen Editor wie es eine der üblichen WYSIWYG-Anwendungen wäre (die aber nicht semantisch strukturiert serialisieren).</hi>',NULL,'p'),(31528,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.1.3','Da XML für Geisteswissenschaften so nützlich und bedeutend ist, hat sich dort wohl am hartnäckigsten eine Neigung erhalten, XML und XML-Technologien noch über deren Eignung hinaus zu verwenden. Das ist umso bedenklicher eingedenk des ersten Punktes; denn so treffen übermäßige Anforderungen auf eine unterversorgte Werkzeuglandschaft.',NULL,'p'),(31529,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Paragraph_character\">Im Folgenden werden die sich daraus weiter ergebenden Schwierigkeiten eingehender sowie anhand von Beispielen aus der Praxis beleuchtet und ebenfalls praktisch erprobte Abhilfen zur Milderung mancher Schwierigkeiten angedeutet.</hi>',NULL,'p'),(31530,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31531,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.2.1','Über den ursprünglichen Einsatzzweck hinaus wird XML zum Beispiel als ein Ersatz für Datenbankformate betrachtet, wenn es um die Erarbeitung eines Wörterbuches geht (vgl. Müller-Spitzer, 2007). Begründet ist dies durch den vermeintlich leichten Einstieg, da XML ein menschenlesbares Format ist, das anhand weniger Regeln frei gemäß den individuellen Bedürfnissen definiert werden kann. Doch ist XML für diesen Einsatzzweck nicht gedacht (vgl. Harold, 2003, 230f.). Die vermeintliche Einfachheit erzeugt zudem zwangsläufig Probleme, denn Datenintegrität und -redundanz sowie (mathematische) Logik sind wichtige und keineswegs einfache Themen, die bei der Datenmodellierung und auch –eingabe meist wenig beachtet werden. XML wird schnell unhandlich und die verfügbaren Werkzeuge sind meist zu speziell oder zu dürftig. Die Folge: Ohne Technikerunterstützung ist eine semantische Text- oder Datenauszeichnung nicht möglich und wird daher auch künftig in vielen geisteswissenschaftlichen Projekten unterbleiben.',NULL,'p'),(31532,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.2.2','Die Transformationssprache XSLT wird in XML-Syntax geschrieben und regt damit all jene an, die bereits XML, aber noch keine Programmiersprache kennen, Skripte zur Umwandlung von XML nach z. B. HTML zu schreiben. Doch auch diese Sprache sowie die wenigen XSLT-Prozessoren, mit denen XSLT-Skripte ausgeführt werden, weisen zum Teil immense Schwächen auf, die insbesondere in Kombination mit den oben erwähnten Problemen auf Datenebene die Weiterverarbeitung oft unnötig kompliziert gestalten.',NULL,'p'),(31533,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.2.3','Erschwerend hierbei ist, dass es sich beim XML-Ökosystem um eine Nischentechnologie handelt, die in den frühen 2000er Jahren ihre Blütezeit hatte und seither im Wesentlichen nicht mehr weiterentwickelt wurde, was Unzulänglichkeiten von Werkzeugen und Datenbankumgebungen zur Folge hatte. Beispiele dafür sind die seit mehr als 20 Jahren bestehenden Probleme der Sprachen XQuery und XSLT (vgl. Raaf, im Druck), die dediziert für die Abfrage und Weiterverarbeitung von XML-Dokumenten entwickelt wurden und hierfür oft nicht ausreichen.',NULL,'p'),(31534,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.2.4','Unsere Erfahrungen im „Bayerischen Wörterbuch“ (BWB) sowie in „Bayerns Dialekte Online“ (BDO) zeigen, welche Herausforderungen beim Einsatz von XML-Technologie entstanden und wie sie gelöst wurden bzw. bisher nicht zu lösen waren. Wir werden sie im Vortrag mit entsprechenden Beispiel veranschaulichen. Für das BWB lag der Fokus hierbei auf der Umstellung des Workflows von Word hin zur Erfassung der Wörterbuchartikel direkt in XML mithilfe des proprietären Editors Oxygen (vgl. Raaf/Welsch, im Druck). Diese verlief nicht ohne Hürden und Unsicherheiten bezüglich der Druckausgabe. Letztlich gelang der Umstieg bei der Dateneingabe allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die Weiterverarbeitung hingegen gestaltete sich in mehrerlei Hinsicht als zeitaufwändige Herausforderung: So gibt es viele Sonderregeln für den Druckexport, die durch eine klarere Auszeichnung im XML hätten vermieden werden können. Darüber hinaus können aus ähnlichen Gründen in der Online-Ausgabe manche Inhalte nicht wie gewünscht dargestellt werden, da sie in Attributen notiert sind und diese in XML naturgemäß keine Ordnung besitzen. In den gegebenen Fällen kann weder der Inhalt noch die unmittelbare Umgebung (d.h. Eltern-Knoten o.ä.) helfen, zu unterscheiden. Es besteht daher keine technische Möglichkeit innerhalb des XML-Ökosystems, die gewünschte Reihenfolge für die Ausgabe einzuhalten. Des Weiteren stellen zunächst trivial wirkende Leerzeichen, Zeilenumbrüche und Tabulatoren ein Problem dar, da sie durch automatische Umbrüche und Einrückungen in Oxygen und/oder durch manuelle Fehleingaben falsch platziert wurden. Zwar herrscht in der XML-Welt die Ansicht, dass Leerzeichen keine Semantik tragen. Faktisch jedoch werden sie lediglich durch Funktionen innerhalb von XPath, XQuery und XSLT normalisiert oder entfernt. Im Dokument selbst tragen sie die Bedeutung des jeweiligen Zeichens. Stehen sie aus menschlicher Sicht an falscher Stelle, beeinträchtigen sie auch nach etwaiger Normalisierung das erwünschte Ergebnis der Ausgabe. Für die Weiterverarbeitung stellt dies einen nicht zu unterschätzenden zeitlichen Mehraufwand dar.',NULL,'p'),(31535,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.2.5','Nichtsdestotrotz ist XML ein Format, das aus unserer Domäne nicht mehr wegzudenken ist und das bei aller berechtigter Kritik auch eine gute Wahl für manche Anwendungsfälle darstellt – für manche, nicht für grundsätzlich alle. Die Einarbeitung in XML-Technologie erfordert zwar deutlich weniger Zeit, als dies bei Alternativen (z.B. SQL, diverse Binärformate, DSL) der Fall ist, doch stellt sich aus den genannten Gründen die Frage, ob XML, geschweige TEI-XML, weiterhin ein generell geeignetes, in nahezu jedem Projektantrag gefordertes Format für alle Belange der digitalen Geisteswissenschaften sein kann. Falls die Wahl auf XML fällt, so muss bereits während der Datenmodellierung sowie späteren Modifizierungen derselben die gewünschte Ausgabe bedacht werden, da andernfalls Probleme auftreten können, deren Behebung viele Ressourcen einfordern. Für die Weiterverarbeitung sollten zudem Alternativen bedacht werden, wie der Wechsel auf eine eigene Lösung in einer Skriptsprache oder der Austausch des primär eingesetzten und in Java geschriebenen XSLT-Prozessors <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Saxon </hi>mit seiner nach C++ portierten Variante <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SaxonC</hi> (vgl. Raaf/Welsch, im Druck).',NULL,'p'),(31536,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31537,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.3.1','Eine mögliche Milderung der eingangs genannten Grundschwierigkeiten ist, eine reiche und nicht auf die Nische der digitalen Geisteswissenschaften beschränkte Werkzeuglandschaft mitzunutzen. Nahe liegt die Landschaft der Netzseitenentwicklung: Erstens kann der Netzseitenstandard HTML5 als XML verwendet werden, sieht man von zwei nur oberflächlichen Einschränkungen ab; man braucht also nicht auf XML zu verzichten. Zweitens ist diese Landschaft besonders reich an weit entwickelten und gut gepflegten Werkzeugen. Drittens und viertens gilt, wenn das Einzugebende endlich ohnehin im Netz zu veröffentlichen ist: Eingebende sehen und kontrollieren dabei viel unmittelbarer das Endergebnis; und man kann einiges an Entwicklungsaufwand einsparen: nicht nur, weil man mehr fertige Werkzeuge vorfindet, sondern auch, weil Transformationen entfallen oder einfacher sind und weil alles unnötig wird, was man nur für eine Anzeige in der Entwicklungsumgebung bräuchte, während fast alles, was man in Richtung auf die Netzseite hin entwickelt, doppelt genutzt wird.',NULL,'p'),(31538,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.3.2','Eingesetzt wird dieser Ansatz (“Heureka” genannt) bei den neuen Vorhaben “Otloh” und “Schelling. Nachlass-Edition” (vgl. Müller 2022). Er wurde für Letzteres entwickelt und besteht darin, mit dem Editor Visual Studio Code samt zweier Extensionen (Syntaxprüfung und Vorschau) sowohl netzseitenkompatibles als auch semantisches HTML5-XML einzugeben und im Hintergrund CSS und JS bereitzustellen, die sowohl für die Vorschau im Editor als auch für die Anzeige im Browser genutzt werden. So konnten mit einer ganz enormen und mangels Kapazitäten auch nötigen Aufwands- und Zeitersparnis alle Anforderungen erfüllt werden: die Eingabe unmittelbar in einer semantisch strukturierten Form, die sich trivial in TEI-XML umwandeln lässt, unterstützt von Vervollständigungen, Syntaxhervorhebung und -prüfung; eine sich stets aktualisierende, Seite-an-Seite mitlaufende Vorschau auf den gerenderten Text; Einbettung komplexerer mathematischer Terme in TeX, die in Vorschau und Browser mitgerendert werden; Druck von Korrekturfahnen; Betriebssystemunabhängigkeit; Quelloffenheit; möglichst ohne den Aufwand, etwas erwerben und abrechnen zu müssen. Zudem: Wegen einer großen Nutzermenge sind alle Lösungsteile ausgiebig getestet und versprechen, eine genügend lange Zeit gut gepflegt und weiterentwickelt zu werden.',NULL,'p'),(31539,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31540,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.4.1','Ein weiterer Ansatz zur Minimierung des technischen Betreuungsaufwandes besteht darin, ein herkömmliches, bewährtes Werkzeug für die Edition, z.B. Classical Text Editor (CTE) oder LaTeX zu verwenden.',NULL,'p'),(31541,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.4.2','Die Nutzung beider Werkzeuge können sich auch Nicht-Techniker gut im Selbststudium aneignen. Insbesondere für LaTeX gibt es darüber hinaus eine reichhaltige Einführungsliteratur, wenn sie auch überwiegend auf (moderne) wissenschaftliche Arbeiten und nicht auf die Erstellung klassischer Editionen zugeschnitten ist. (Für letztere vgl. Dunning, 2020.) Von der ebenfalls großen Anzahl guter Eingabewerkzeuge mit Vorschaufunktion profitieren letztere aber ebenso.',NULL,'p'),(31542,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.4.3','Aus LaTeX lässt sich dabei ein semantisch ausgezeichneter Text eher gewinnen als mit CTE. LaTeX erzwingt zwar nicht, ermutigt aber zur semantischen Auszeichnung, so dass Leute, die mit LaTeX arbeiten, das Prinzip avant la lettre schon kennen und verstehen. Beiden Werkzeugen ist gemein, dass man den Drucksatz schon mitgeliefert bekommt. Die Konvertierung von LaTeX nach XML ist allerdings nicht trivial. Es gibt eine Reihe verfügbarer Lösungen, aber man kann davon ausgehen, dass keine davon ohne projektspezifische Anpassungen einsatzbereit ist. (Hier wirken sich die vielfältigen Variationsmöglichkeiten von LaTeX ähnlich aus wie die von TEI-XML!)',NULL,'p'),(31543,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.4.4','Der XML-Export von CTE taugt nicht als semantisch ausgezeichnetes Dokument. Hier ist jedoch eine andere Strategie denkbar: Extrahiere den reinen Editionstext ohne Anmerkungen und Apparate, denn – hier die Argumentation – Anmerkungen und Apparate sind im Wesentlichen nur für die menschlichen Leserinnen und Leser von Interesse, müssen also nicht semantisch ausgewiesen und ausgezeichnet werden. Für die maschinelle Rezeption ist umgekehrt der reine Editionstext (mit bestenfalls schlanker Auszeichnung) in den meisten Fällen sogar geeigneter als die volle semantisch ausgezeichnete Edition!',NULL,'p'),(31544,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31545,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.5.1','Schließlich kann man auch eine „domänenspezifischen“ Eigennotation (DSL) entwickeln, die eine sehr bequeme Eingabe mit im Prinzip jedem beliebigen Editor, der farbliche syntaktische Hervorhebung unterstützt, ermöglicht. DSLs erfreuen sich in der IT-Industrie seit ca. 15 Jahren einer ungebrochenen Beliebtheit (Vgl. Fowler/Parsons 2010) und haben insbesondere im Bereich der Software-Dokumentation mit Sprachen wie Markdown (insb. MyST), reStructured Text und ASCII-Doc, XML-basierte Lösungen wie DocBook und sogar LaTeX weitgehend abgelöst.',NULL,'p'),(31546,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.5.2','An der BAdW haben wir diesen Ansatz beim Mittellateinischen Wörterbuch (MLW) gewählt. (Vgl. Arnold 2019) Nach unseren Erfahrungen ist der Entwicklungs- und Einführungsaufwand bei einer DSL relativ groß und lohnt sich eher für Langzeitprojekte. Insbesondere die Ausarbeitung der formalen Grammatik für eine DSL ist kompliziert und erfordert einige Erfahrung. Dafür erlaubt eine DSL aber ein relativ bequeme Dateneingabe bzw. Text-Codierung.',NULL,'p'),(31547,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.5.3','Da das daraus abgeleitete XML nur noch maschinell verarbeitet wird, muss bei dessen Ausgestaltung auch nicht Rücksicht auf die Bedürfnisse menschlicher Bearbeiter genommen werden. So kann z.B. auf gemischte Tags, die Text und weitere Tags enthalten können, ganz verzichtet werden. Das erleichtert die Weiterverarbeitung. Dadurch fällt insbesondere der umfangreiche Test-Code für das MLW sehr viel übersichtlicher aus als mit XML.',NULL,'p'),(31548,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:1.5.4','Die beim XML-Ansatz für das BWB beschriebenen Probleme bei der Weiterverarbeitung tauchten nicht auf.',NULL,'p'),(31549,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2',NULL,NULL,'back'),(31550,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31551,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31552,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Eckhart</hi>. (2019) Beschreibung der MLW-Notation, auf: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://t1p.de/uk4vy\">t1p.de/uk4vy</ref>',NULL,'bibl'),(31553,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Dunning, Andrew</hi>. \"Review of \'Reledmac. Typesetting technology-independent critical editions with LaTeX\'.\" RIDE 11 (2020). doi: 10.18716/ride.a.11.1.',NULL,'bibl'),(31554,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fowler, Martin und Rebecca Parsons</hi>. (2010) Domain Specific Languages: A detailed guide on implementing both internal and external DSLs. Boston Munich: Addison-Wesely.',NULL,'bibl'),(31555,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">&gt;Harold, E.R</hi>. (2003) Effective XML: 50 specific ways to improve your XML. 1. printing. Boston Munich: Addison-Wesley (Effective software development series).',NULL,'bibl'),(31556,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller, Stefan</hi>. (2022) Heureka-Regelwerk, auf: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://schelling.badw.de/auszeichnungsregeln\">schelling.badw.de/auszeichnungsregeln</ref>',NULL,'bibl'),(31557,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raaf, Manuel und Ursula Welsch</hi>. (im Druck): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wannst einischaugst, findst ois …</hi> Die digitale Einigung von Bayern, Franken und Schwaben. In: Almut König/Mechthild Habermann (Hgg.): Großlandschaftliche Dialektwörterbücher zwischen Tradition und Innovation. In: Namenphilologie trifft Dialektlexikographie. Beiträge aus dem Arbeitskreis für Bayerisch-Österreichische Namenforschung und dem Netzwerk der großlandschaftlichen Dialektwörterbücher - LexikoNet (=Jahrbuch der Johann Andreas Schmeller Gesellschaft 2022). edition vulpes: Regensburg.',NULL,'bibl'),(31558,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Raaf, Manuel</hi>. (im Druck): Murphy’s Law in Electronic Lexicography: what can go wrong, will go wrong. Frequent challenges on the example of Bavaria’s Dialects Online. In: Stöckle, Philipp / Wahl, Sabine (eds.): Lexicography and Language Variation. Wien: V&R unipress (Wiener Arbeiten zur Linguistik).',NULL,'bibl'),(31559,'urn:cts:dhd:2025.arnold_eckhart_quo_vadis_der_beschwerliche_weg_mit_xml_tech:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Müller-Spitzer, C</hi>. (2007) Der lexikografische Prozess: Konzeption für die Modellierung der Datenbasis. Tübingen: Narr (Studien zur deutschen Sprache, Bd. 42)',NULL,'bibl'),(31560,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:',NULL,'deu','edition'),(31561,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1',NULL,NULL,'body'),(31562,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31563,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.1.1','Digital-Humanities-Projekte, in denen individuelle Software benötigt wird, und DH-Zentren, an denen generisch einsetzbare Forschungssoftware entwickelt wird, haben unterschiedliche Geschwindigkeiten. Beispielhaft anhand des konkreten Entwicklungsprojektes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Intertextor</hi>, einem Tool zur Annotation und Analyse von Intertextualität, demonstriert der Beitrag das Spannungsfeld zwischen generischem Anspruch und individuell notwendigen Lösungen, die aus konkreten Projektanforderungen erwachsen. Wir diskutieren, inwieweit einerseits Elemente agilen Projektmanagements helfen können, wo andererseits aber dennoch projektspezifische Entwicklungen vorgenommen werden müssen, um Deadlines einhalten zu können.',NULL,'p'),(31564,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31565,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2.1','„Eine Zeit zum Lachen“: Sofern eine Forschungssoftware-Entwicklungsabteilung mit begrenzten Personalressourcen den dauerhaften Auftrag hat, für eine Vielzahl von Forschungsprojekten Software zu entwickeln, liegt es auf der Hand, entwickelte Softwarekomponenten möglichst häufig wiederzuverwenden (vgl. Krueger 1992).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Der Grad der Wiederverwendbarkeit hängt wesentlich von zwei Faktoren ab: Die Heterogenität von Anforderungen aus Forschungsprojekten stellt den äußeren Faktor dar. Dem stehen als innerer Faktor die Entwicklungsstrategie bzw. -methoden des Software-Engineerings gegenüber. Da eine Entwicklungsabteilung auf den äußeren Faktor keinen Einfluss nehmen kann, kommt es darauf an, den inneren Faktor auf die äußeren Gegebenheiten optimal einzustellen: Die Priorisierung generischer Konzepte und Komponenten ist unsere Strategie, um Wiederverwendbarkeit gezielt zu erhöhen, statt sie dem Zufall projektspezifischer Entwicklung zu überlassen. Die zentrale Methode zu dieser Strategie liegt in der Identifikation gemeinsamer Aspekte aus der Vielzahl von vorgegebenen Anforderungen und in der daran anschließenden angemessenen Abstraktion überschneidender Bedarfe in geeignete Software- und Datenmodelle. Neben der Generizität ist eine Hauptherausforderung das Prinzip ‘data first’, mit dem die fundamentale Orientierung an Datenstandards einhergeht, also Daten, die in einer oder für eine generische Anwendung erzeugt werden und auch außerhalb dieser Anwendung prozessierbar sein müssen.',NULL,'p'),(31566,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2.2','Der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Intertextor</hi> steht am Standort Münster derzeit prototypisch für die Entwicklung einer generischen Software (vgl. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://uni.ms/intertextor\">https://uni.ms/intertextor</ref>), die einen Bedarf mehrerer Forschungsprojekte abzudecken beabsichtigt (von denen eines weiter unten näher erläutert wird): eine komplexe, webbasierte Forschungsplattform zur manuellen Erfassung und Erforschung von Intertextualität, in der Daten nach offenen Standards produziert werden. Intertextualität bezeichnet die Beziehung eines Textes zu anderen Texten, die durch Zitate, Anspielungen oder stilistische Ähnlichkeiten hergestellt wird (vgl. Pfister 1994). Verschiedene alternative Formen von Intertextualität sind denkbar, je nachdem, was man als intertextuelle Relation betrachtet: Kommentare, Interpretationen, Übersetzungen etc. Der Intertextualitätsbegriff lässt sich darüber hinaus dahingehend erweitern, dass nicht nur schriftsprachliche Texte als Objekte von Beziehungen berücksichtigt werden, sondern jegliche kulturellen Gegenstände, die intermodale Beziehungen untereinander eingehen können; darunter zählen etwa auch Bilder, Filme, Werbung, etc.',NULL,'p'),(31567,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2.3','In umfangreichen Vorarbeiten haben wir verschieden ausgeprägte Intertextualitätstheorien untersucht und eine Intertextualitätsontologie herausgearbeitet, die wir in OWL formalisiert haben (vgl. Horstmann et al. 2023). Die Generizität zeigt sich darin, dass sich unterschiedliche Intertextualitätstheorien durch formale Erweiterung dieser Kernontologie modellieren lassen. Die Kernontologie setzt ihrerseits auf einen bestehenden W3C-Standard auf – das „Web Annotation Data Model“ (WADM) – womit die Nachnutzung dieser Ontologie in unterschiedlichen Softwareanwendungen zudem begünstigt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />',NULL,'p'),(31568,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2.4','Innerhalb des Intertextors können intertextuelle Bezüge ontologiebasiert als strukturierte Annotationsdaten modelliert werden. Die Generizität des Intertextors besteht mithin in der Nutzung des generischen Datenmodells – allerdings nicht nur darin: Die textuellen Beziehungen sollen im Intertextor auf unterschiedlichen Ebenen hergestellt und in verschiedenen Formen dargestellt werden können (vgl. Horstmann et al. 2024). Eine in verschiedenen Projekten (etwa auch dem unten vorgestellten Ijob-Projekt) gewünschte Variante besteht in der synoptischen Darstellung zweier oder mehrerer Texte, in denen verschiedene Textpassagen hervorgehoben und mit einer Annotation versehen sind, welche die Art der Beziehung näher bestimmt. Einer solchen Benutzerschnittstelle, die das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close reading</hi> im Blick hat, steht eine netzwerkartige Präsentationsform gegenüber, bei der Gesamttexte als Knoten und intertextuelle Beziehungen zwischen diesen als Kanten dargestellt werden und so eine Weise des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant readings</hi> ermöglichen. Zwischen den Polen der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">close</hi>- und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">distant</hi>-Präsentation sind verschiedene Zwischenstufen geplant.',NULL,'p'),(31569,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2.5','So gut es klingt, generische Software zu haben, so vielfältig sind jedoch auch die Risiken, die mit ihrer Entwicklung verbunden sind. Das Projekt geht zum einen das Risiko ein, dass die Software nicht rechtzeitig fertig werden könnte, sondern z.B. erst zum Ende des Projekts oder gar danach. Zum anderen besteht projektseitig das Risiko der Priorisierung bei der Softwareentwicklung: Stehen die für das Projekt notwendigen und gewünschten Funktionen oben auf der Aufgabenliste der Entwickler*innen? An diese beiden Faktoren schließt sich eine weitere, nicht unerhebliche Unsicherheit an: Ist der Drittmittelgeber von der Realisierbarkeit der Software trotz etwaiger Risiken zu überzeugen? Für das DH-Zentrum besteht das Risiko, sich zu überheben. Dieses Risiko wird mit der Anzahl der Stakeholder an der Software naturgemäß größer. Auch das DH-Zentrum muss die Risiko-Einschätzung des Drittmittelgebers antizipieren, um abgelehnte Drittmittelanträge zu vermeiden.',NULL,'p'),(31570,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.2.6','Unter diesen Bedingungen ist die Entwicklung ausgereifter generischer Anwendungssoftware eher etwas Unwahrscheinliches. Dennoch gibt es Gründe, warum Forschungsprojekte und DH-Zentren die Risiken eingehen sollten.',NULL,'p'),(31571,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31572,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.3.1','„Eine Zeit zum Behalten und eine Zeit zum Wegwerfen“: Durch ihre „interdisziplinäre Ausrichtung stellen Projekte in den Digital Humanities höhere Ansprüche an Projektmanagement als andere Kooperationen innerhalb etablierter Fachkulturen, bei denen zumindest die fachlichen Perspektiven einheitlich sind und nur organisatorische Abstimmung benötigt wird“ (Kremer et al. 2024). In der Software-Entwicklung werden vor dem Hintergrund ähnlicher Anforderungen seit Jahren agile Verfahren (wie etwa Scrum) als „Framework für das Management komplexer Projekte“ (Wirdemann et al. 2022) eingesetzt. Dabei gibt agiles Projektmanagement „ein dreifaches Versprechen: ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leistungsversprechen</hi> (alles wird schneller, innovativer und besser); ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Emanzipationsversprechen</hi> (die Arbeit wird autonomer, selbstbestimmter und bedarfsorientierter) und ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Entlastungsversprechen</hi> (statt überbordender Komplexität: Konzentration aufs Wesentliche)“ (Kremer et al. 2024). Projektmanagement wird mittlerweile einerseits als „integraler Bestandteil der modernen Wissensproduktion“ (Cremer et al. 2024) bezeichnet . Andererseits attestiert z.B. Allington (2013) den Digital Humanities eine Obsession mit Management und nennt sie daher „managerial humanities“. Neubert (2020, 65) resümiert: „doing digital research in the form of planned projects is nothing too new, however, the novelty lies in an unprecedented interdependence when collaborating with large numbers of researchers, librarians, research software engineers and other involved stakeholders.“ Von Kremer et al. (2024) stammt ein Vorschlag für eine an Forschungskontexte angepasste reduzierte Scrumvariante. Hintergrund ist die Erkenntnis, dass Forschungsprojekte, die in der Regel innerhalb des komplexen Regelwerks des öffentlichen Dienstes durchgeführt werden, nicht gewinnorientiert agieren und parallel zu Aufgaben in der Lehre, akademischen Selbstverwaltung und Fortbildung bzw. Vernetzung bearbeitet werden müssen, in ihrer spezifischen Struktur nicht für die vollständige Umsetzung der Scrum-Methodologie prädestiniert sind. Dennoch liegt es im Wesen der Agilität, Frameworks an den jeweiligen Anwendungskontext anzupassen. Kremer et al. konstatieren: „Gerade für Forschungsprojekte, die zum einen neues Wissen generieren, gleichzeitig aber in einer beschränkten Zeit einen nutzbaren Ertrag sicherstellen sollen, eignet sich agiles Projektmanagement gemäß der Grundidee eines fokussierten Teams und eines offenen Lösungswegs sehr gut“ (Kremer et al. 2024). Im pragmatischen Einsatz von SCRUM in Forschungsprojekten hat sich daher etabliert, Vorhandenes zu adaptieren und mit Versatzstücken zu arbeiten, d.h. etwa die Elemente Daily Meetings, Backlogs, Task Boards, Product Owner und Sprints einzusetzen. Freilich gibt es auch im akademischen Kontext starke Divergenzen, auf die ein agiler Entwicklungsmodus reagieren muss, z.B.: „Different disciplinary affiliations, as well as one’s position within the academic hierarchies may lead to different research cycles over time. While PhD and postdoctoral researchers have a clear time limit set by their temporary employment within the CRC, Principal Investigators and professors are limited through other tasks and research interests within their respective field” (Neubert 2020, 71f.).',NULL,'p'),(31573,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.3.2','Auch in der Intertextor-Entwicklung setzen wir Verfahren des agilen Projektmanagements mit mehr oder weniger Erfolg um. Das Scrum-Element des Daily Meetings haben wir auf höherer SCDH-Ebene, dort spielt der Intertextor (als ein Entwicklungsprojekt neben sehr vielen vom SCDH begleiteten Forschungsprojekten) nicht jedes Mal explizit eine Rolle. Statusmeetings (von Kremer et al. 2024 zweimal wöchentlich empfohlen) finden bei uns einmal wöchentlich mit explizitem und ein zweites Mal mit möglichem Intertextorbezug statt (in Anwesenheit des Product-Owners); zusätzlich haben wir ein wöchentliches Treffen von Scrummaster und Entwicklern. Der Scrummaster ist zusätzlich Systemarchitekt des SCDH und als solcher ebenfalls Stakeholder des Intertextors (neben den Forschungsprojekten, die konkrete methodische Anforderungen an das Tool haben). Wir haben ein Product-Backlog mit Userstorys und ein Sprint-Backlog (in Form priorisierter Userstorys), sodass inkrementorientiertes Arbeiten mit hoher Autonomie des Teams in den Arbeitsphasen möglich wird. Die große Herausforderung bleibt, die unterschiedlichen Geschwindigkeiten der Projektlogiken (s. beispielhaft u.) auf der einen und der dauerhaften generischen Lösungen auf der anderen Seite zu vereinen (vgl. auch Neubert 2020, 71f.). Kremer et al. (2024) betonen die gute Passung von Scrum zu Entwicklungsprojekten von Forschungssoftware-Prototypen. Die darin implizierte Schnellschussmetaphorik, die „Projektifizierung geisteswissenschaftlicher Forschung in kurzzeitige Einheiten“ (Cremer et al. 2024) könnte ein Grund sein, der einer langfristigen generischen Lösung, einem lauffähigen und dauerhaft durch eine Institution der Forschungsinfrastruktur betriebenen Forschungstool entgegensteht. Spezifische Bedarfe, die an das generische Tool gestellt werden, werden im Folgenden beispielhaft anhand eines der Stakeholderprojekte, dem Ijob-Projekt, illustriert.',NULL,'p'),(31574,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31575,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.1',NULL,NULL,'div2'),(31576,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.1.1','„Eine Zeit zum Bauen”: Das Projekt einer digitalen Edition der antiken Textzeugen des Ijob-buches unter der Leitung von Prof. Dr. Johannes Schnocks möchte die aramäischen Übersetzungen, zwei fragmentarische Übersetzungen aus Qumran und den rabbinischen Targum ins Deutsche übersetzen und mit dem hebräischen Text vergleichen (vgl. DH-Blog 2023). Als „Kontrollgröße“ soll auch der griechische Text der Septuaginta hinzugezogen werden. In einer Synopse der ursprachlichen Texte und ihren deutschen Übersetzungen – das wäre in gedruckter Form eines Buches enorm unübersichtlich – macht die digitale Edition die Unterschiede sichtbar (vgl. dazu exemplarisch Schnocks 2018; zum Ijob-Buch und der Forschungsgeschichte Witte 2018). In Annotationen wird erklärt und kommentiert, wie die antiken Übersetzer gearbeitet haben. So wird die antike Übersetzungsweise deutlich herausgearbeitet: Wenn die antiken Versionen in ihrer bisweilen ja erstaunlichen Übersetzungsweise umfassender wahrgenommen werden, ergibt sich nicht nur eine größere Sicherheit in der Rekonstruktion der Textgeschichte, sondern es entstehen theologisch aufschlussreiche Einblicke in die frühe Rezeptionsgeschichte und die Intertextualitäten der biblischen Texte. In diesem Sinne handelt es sich beim Ijob-Projekt um eine Form von Intertextualität, die das synoptische Interface voraussetzt.',NULL,'p'),(31577,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.1.2','Bei diesem Projekt haben sich mit der Möglichkeit auf komplexe generische Anwendungen zu setzen von Beginn an die Chancen und Risiken abgezeichnet: Einerseits lagen die Vorarbeiten zum Datenmodell des Intertextors zu Beginn der (technischen) Vorbereitung des Projekts, Anfang 2023, bereits vor und damit das Versprechen einer generischen Web-Anwendung. Andererseits hat sich im Verlauf des Jahres abgezeichnet, dass eine schnelle Realisierung des Intertextors utopisch ist. Dennoch sollten noch vor Beantragung von Drittmitteln die wesentlichen technischen Komponenten zur Durchführung der Forschungsfrage vorliegen und ihr Funktionieren nachweisbar sein, um das Risiko aus Sicht des Drittmittelgebers und somit des Projekts zu minimieren. Diese wesentlichen Komponenten sind einerseits eine Möglichkeit zur kommentierenden und klassifizierenden Erfassung auffälliger Übersetzungsweisen und andererseits eine synoptische Anzeige der Verse mit Hervorhebung der auffälligen Text-Stellen; also Datenein- und -ausgabe. Zudem zeichnen sich konzeptuelle Spannungen zwischen dem generischen Intertextor und dem Projektvorhaben ab, insofern der Intertextor weniger dafür geeignet ist, die Forschung eines Projektes zu präsentieren, als vielmehr in einen globalen Graphen zu integrieren. Schon wegen der Open-World-Assumption der dem Intertextor zugrundegelegten Semantic-Web-Architektur ist seine Eignung zum Leistungsnachweis eines Forschungsprojekts fraglich. Nichtsdestotrotz ist die spätere Integration des Datenpakets des Projekts in den Intertextor wünschenswert, z.B. um in den Genuss der geplanten umfangreichen Abfragemöglichkeiten zu kommen.',NULL,'p'),(31578,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.2',NULL,NULL,'div2'),(31579,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.2.1','„Eine Zeit für den Tanz”: Das Prinzip ‘data first’ stellt das verbindende Element der Entwicklung von projektspezifischen Lösungen und generischen Anwendungen dar. Für die generische Anwendung Intertextor impliziert das die Forderung, dass alle an der Nutzeroberfläche produzierten Daten Standards folgen und auch außerhalb der Anwendung prozessierbar sein müssen. Für die projektspezifische Lösung heißt das ebenfalls, dass Datenstandards befolgt werden müssen, um so letztlich den FAIR-Prinzipien nachzukommen und die Projektdaten nicht in Spezialsoftware einzuschließen ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">lock in</hi>). Konkret hieß das für die projektspezifische Lösung, dass das Datenmodell von Beginn an analog zum Intertextor konzipiert worden ist. Das Prinzip <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">data first</hi> ist somit auch Grundlage dafür, am SCDH die agile Software-Entwicklung übergreifend von den Einzelprojekten und ihren Speziallösungen bis hin zu generischen Anwendungen zu denken.',NULL,'p'),(31580,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.2.2','Eine Herausforderung war aber die Tatsache, dass es für Standoff-Annotationen nach dem Web Annotation Data Model (WADM), das zentral für die Annotationen im Intertextor sein wird, bislang kaum Implementierungen vorliegen, insbesondere keine, die gut in ein Projekt integrierbar sind, in welchem die annotierten Texte zur gleichen Zeit noch ediert, also verändert, werden. Wir haben daher nach einer Möglichkeit der Integration von WADM-Technologie in Editionsumgebungen gesucht; zudem sollte eine spätere Darstellung im Web möglich sein. Mit einer grundsätzlichen Trennung von Datenein- und -ausgabe war dies realisierbar. Sowohl die Texte, als auch die Standoff-Annotationen werden in TEI-XML erfasst. Standoff-Annotationen in TEI-XML sind bislang zu unrecht nicht sehr verbreitet: Mit dem Element &lt;annotation&gt; bietet TEI eine Struktur, welche die TEI-Referenz als analog zum WADM ansieht.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Mit RDFa im TEI-XML zur Kodierung von Properties lassen sich Klassifizierungen einbauen, die verlustlos und ohne Konventionen RDF-konform sind. Eine projektspezifische Ontologie, die Klassen für Übersetzungsweisen definiert, schließt dazu an die Kernontologie des Intertextors an. Allerdings war eine zu den Selektoren des WADM analoge Struktur in TEI-XML eine offene Frage. Hier konnte nun Abhilfe geschaffen werden. Anlässlich des Projekts sind die in den TEI-Guidelines<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> (und von der W3C) spezifizierten XPointer-Schemata implementiert worden, die wie die WADM-Selektoren ermöglichen, Fragmente, Bereiche zwischen Fragmenten oder Teile von Textknoten u.dgl.m. zu referenzieren (Lück et al. 2023).<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Eine Teilmenge der XPointer-Schemata ist kompatibel zu den WADM-Selektoren. Diese neu implementierte Softwarekomponente ist generisch; sie wurde nicht <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">für</hi> das Projekt, sondern <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">anlässlich</hi> des Projekts entwickelt. Auf diese Weise konnte der tatsächlich projektspezifische Code auf 330 Zeilen XSLT begrenzt werden, die zudem ohne Abstriche in anderen Projekten einsetzbar sind, welche WADM-kompatible Standoff-Annotationen in TEI erfassen wollen.',NULL,'p'),(31581,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.2.3','Aus Sicht des Intertextors mag die Entwicklung dieser Komponente ein Abweg sein. Aber sie war ein in ca. drei Wochen realisierbarer Baustein, der einen ansonsten sehr erprobten Technologie-Stack (TEI als Editionsplattform und X-Technologien) vervollständigt und für das Projekt einsetzbar macht. Und dieser hat seine Stärken: Unter Zuhilfenahme von &lt;prefixDef&gt; lassen sich Range-Pointer wie mt:12.5.2-6 (Masoreten-Text, Kapitel 12, Vers 5, Wörter 2 bis 6) schreiben. Wir haben damit eine Notationsweise, die Forschende aus dem Effeff beherrschen.',NULL,'p'),(31582,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:1.4.2.4','In diesem Projekt konnte der Anspruch, den Projektbedarf mit einer generischen Forschungsplattform abzudecken, vorerst nicht eingelöst werden. Dennoch ist klar ersichtlich, dass allein die Planung generischer Forschungsplattformen die Entwicklung von Software und Datenmodellen in Projekten strukturiert und einen übergreifenden agilen Prozess in Gang setzt. Er wird von Stakeholdern mit individuellen Projektanforderungen und nahenden Deadlines häufig mehr oder weniger wohlwollend zur Kenntnis genommen, aber nicht unbedingt aktiv unterstützt. Die eigenen Projektziele und engen Deadlines sind in individueller Perspektive stets sehr viel wichtiger als die Ausarbeitung gemeinsamer Ziele in Form generischer Userstorys.',NULL,'p'),(31583,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2',NULL,NULL,'back'),(31584,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Contributor Roles: Ludger Hiepel (Data curation, Writing – original draft), Jan Horstmann (Conceptualization, Methodology, Supervision, Writing – original draft, Writing – review & editing), Christian Lück (Conceptualization, Software, Writing – review & editing), Immanuel Normann (Conceptualization, Methodology, Project administration, Writing – original draft). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Vgl. etwa auch King’s Digital Lab: Safeguarding an inheritance and ensuring a legacy, <ref target=\"https://kdl.kcl.ac.uk/blog/sdlc-for-rse/\">https://kdl.kcl.ac.uk/blog/sdlc-for-rse/</ref> (zugegriffen: 02.12.2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Vgl. <ref target=\"https://www.w3.org/TR/annotation-model/\">https://www.w3.org/TR/annotation-model/</ref> (zugegriffen: 02.12.2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Vgl. <ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/ref-annotation.html\">https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/ref-annotation.html</ref> (zugegriffen: 02.12.2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Vgl. <ref target=\"https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/SA.html#SATS\">https://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/SA.html#SATS</ref> (zugegriffen: 02.12.2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Vgl. <ref target=\"https://github.com/scdh/tei-xpointer-schemes\">https://github.com/scdh/tei-xpointer-schemes</ref> (zugegriffen: 02.12.2024). </note>',NULL,'notes'),(31585,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31586,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31587,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Allington, Daniel</hi>. 2013. „The managerial humanities; or, Why the digital humanities don’t exist.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://www.danielallington.net/2013/03/the-managerial-humanities-or-why-the-digital-humanities-dont-exist/\">http://www.danielallington.net/2013/03/the-managerial-humanities-or-why-the-digital-humanities-dont-exist/</ref> (zugegriffen: 16. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31588,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Cremer, Fabian, Swantje Dogunke, Anna Maria Neubert und Thorsten Wübbena</hi>. 2024. „Einleitung: Zusammenarbeit klug gestalten: Projektmanagement und Digital Humanities“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Research</hi>, hg. von Fabian Cremer, Swantje Dogunke, Anna Maria Neubert und Thorsten Wübbena, 7–20. Bielefeld: Bielefeld University Press / transcript Verlag. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.14361/9783839469675-001\" xml:space=\"preserve\"> 10.14361/9783839469675-001</ref>.',NULL,'bibl'),(31589,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DH-Blog Universität Münster</hi>. 2023. „Die Steine umdrehen, um zu sehen, ob die Ameisen darunter immer noch so laufen…“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.dh.uni-muenster.blog/die-steine-umdrehen-um-zu-sehen-ob-die-ameisen-darunter-immer-noch-so-laufen/\">https://www.dh.uni-muenster.blog/die-steine-umdrehen-um-zu-sehen-ob-die-ameisen-darunter-immer-noch-so-laufen/</ref> (zugegriffen: 22. 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Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31591,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Horstmann, Jan, Christian Lück, Immanuel Normann und Jan-Erik Stange</hi>. 2024. „Intertextor: Interfaces für die Annotation intertextueller Relationen“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd 2024 Quo Vadis DH</hi> (DHd2024), Passau. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10698496\" xml:space=\"preserve\"> 10.5281/zenodo.10698496</ref>.',NULL,'bibl'),(31592,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kremer, Dominik, Sabine Pfeiffer und Blake Byron Walker</hi>. 2024. „Effiziente Zusammenarbeit in den Digital Humanities: Ein Erfahrungsbericht aus drei Jahren Anwendung von Scrum in Forschungskontexten“. 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Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31594,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krueger, Charles W.</hi>. 1992. „Software reuse”. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Computing Surveys</hi> 24(2), 131–183. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/130844.130856\">10.1145/130844.130856</ref>.',NULL,'bibl'),(31595,'urn:cts:dhd:2025.horstmann_jan_alles_hat_seine_zeit_generische_softwareentwi:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Neubert, Anna</hi>. 2020. „Navigating Disciplinary Differences in (Digital) Research Projects Through Project Management“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Research</hi>, hg. von Silke Schwandt, 59–86. 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Dementsprechend beteiligen sich auch viele traditionelle und digitale Geisteswissenschaftler:innen an der laufenden Debatte. So wurde 2023 auf einem Panel der DHd-Konferenz ein Zugang zu dieser Debatte präsentiert, der das Ziel hatte, durch theoretische Impulse eine präzisere Beschreibungssprache für die Digital Humanities (DH) zu schaffen, die dabei helfen sollte, die Unterschiede zwischen den Bedeutungsprozessen von Maschinen und Menschen herauszuarbeiten, um so die Anwendung von Künstlicher Intelligenz kritisch zu hinterfragen (Gengnagel et al. 2024). Während das Panel derartig eine geisteswissenschaftliche Kernkompetenz – die Begriffsanalyse – reaktivierte, um ordnend in die Diskussion einzugreifen, inwiefern LLMs bedeutungsvolle Sprache generieren und diese verstehen, folgte es zugleich der auch in der Natural-Language-Processing-Community weitverbreiteten Tendenz, besagte Fragen primär theoretisch zu verhandeln.',NULL,'p'),(31604,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.2','Wir wollen dieser theoretischen Debatte keine weitere theoretische Position hinzufügen, sondern im Folgenden einen Vorschlag machen, wie ergänzend überprüft werden kann, inwiefern das Verhalten eines LLMs existierenden Sprachtheorien entspricht. Dabei knüpfen wir an die NLP-Tradition des ›behavioral testings‹ an, die sich mit der Prüfung verschiedener Fähigkeiten eines Systems durch Validierung des Eingabe-Ausgabe-Verhaltens ohne Kenntnis der internen Struktur befasst (Beizer 1995). Hierbei verfolgen wir einen theoriegeleiteten Top-Down-Ansatz, der von einer gegebenen Sprachtheorie ausgeht und diese so modelliert, dass ihre zentralen Begriffe in einer Form operationalisiert werden können (Krautter/Pichler/Reiter 2023; Gerstorfer/Gius 2023), welche die Erstellung eines Testdatensatzes erlaubt, der die zentralen sprachtheoretischen Annahmen der Referenztheorie in einem angemessenen Grad repräsentiert. Im Falle von Bedeutungstheorien sollte ein derartiger Testdatensatz das Output eines kompetenten Sprechers auf eine Art und Weise abbilden, wie es von der untersuchten Sprachtheorie impliziert wird. Mit Hilfe eines solchen Testdatensatzes könnte dann der Grad bestimmt werden, in dem das Sprachverhalten eines LLMs dem einer Sprachtheorie entspricht. Ein derartiges Wissen über das Verhalten von LLMs ist insbesondere für jene Zweige der DH relevant, deren Theorien und Analysen auf bestimmten sprachphilosophischen Vorannahmen aufbauen. Sie könnten dann für ihre Analysen jene LLMs verwenden, die diesen entsprechen.',NULL,'p'),(31605,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.3','Wir werden daher im Folgenden eine Methode präsentieren, die eine derartige Evaluation erlaubt, sie anhand eines Beispiels – der wahrheitskonditionalen Semantik von Donald Davidson – vorführen, und die Resultate der ersten Pilotannotationen sowie erster Experimente mit LLMs präsentieren.',NULL,'p'),(31606,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.4','An diesem Punkt sei darauf hingewiesen, dass die Auswahl von Davidsons Sprachtheorie nicht daher rührt, dass wir glauben, dass sie in höherem Grad als alternative Sprachtheorien dem Textgenerierungsverhalten von LLMs entspricht, sondern daher, dass Ausgangsszene und Kernkonzept seiner Sprachphilosophie sehr treffend die Situation beschreiben, mit der Benutzer von großen Sprachmodellen konfrontiert sind: die radikale Interpretation. Bei dieser steht der radikale Interpret einer Sprecher:in einer ihm unbekannten Sprache gegenüber und versucht auf Basis einer spezifischen Form des <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">principles of charity</hi> sowie unter Berücksichtigung der gegebenen Situation, die durch diese Situation konditionierten Äußerungen seines Gegenübers zu interpretieren und zu verstehen. Überträgt man diese Situation auf die Interaktion mit LLMs, führt dies dazu, dass die von einem LLM generierten sprachlichen Äußerungen wie Äußerungen einer fremden Sprache rezipiert werden, die radikal interpretiert werden müssen, um verstanden werden zu können.',NULL,'p'),(31607,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.1.5','Abgesehen von diesen Parallelen ist die im Folgenden vorgestellte Methode zur Entwicklung eines Testdatensatzes zur Überprüfung, inwiefern das Verhalten eines LLMs den Erwartungen einer Sprachtheorie bezüglich des Verhaltens eines kompetenten Sprechers entspricht, sprachtheorie-agnostisch. Mit ihrer Hilfe können auch alternative Sprachtheorien getestet werden, was in Anbetracht der Vielfalt des Theorieangebots in Sprachphilosophie und Semantik sowie von deren zentraler Rolle zum Beispiel in den Interpretationstheorien der Literaturwissenschaft ein Forschungsdesiderat darstellt. Längerfristig streben wir an, weitere sprachphilosophische Theorien derartig zu überprüfen.',NULL,'p'),(31608,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31609,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.1','Die Generierung eines Testdatensatzes zur Überprüfung, inwiefern das Verhalten eines LLMs den Erwartungen einer Sprachtheorie entspricht, erfolgt in drei Schritten: In einem ersten Schritt sind die zentralen Annahmen der zu testenden Sprachtheorie rational zu rekonstruieren. Ziel dieser Rekonstruktion ist, zweitens, die Rückführung besagter Sprachtheorie auf eine oder mehrere sprachtheoretische Hypothesen, die im Folgenden getestet werden. Dafür sind, drittens, die zentralen Begriffe dieser Hypothesen so zu operationalisieren, dass mit ihrer Hilfe ein Testdatensatz erzeugt werden kann.',NULL,'p'),(31610,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.2','Im Zentrum von Davidsons Bedeutungstheorie steht die These, »that a theory of truth, modified to apply to a natural language, can be used as a theory of interpretation« (Davidson 2006, S. 189). Davidson kommt einem Ansatz wie dem hier präsentierten, der auf eine operationalisierbare Rekonstruktion einer Theorie abzielt, nun insofern entgegen, als dass Davidson selbst mit dem Konzept der radikalen Interpretation bereits eine Operationalisierung der Kernelemente seiner Sprachtheorie vorgelegt hat, die nur in Hinblick auf jene Voraussetzungen zu adaptieren ist, die LLMs im Unterschied zu kompetenten menschlichen Sprechern nicht erfüllen. Davidson schreibt: »A theory of meaning (in my mildly perverse sense) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">is an empirical theory</hi>, and its ambition is to account for the workings of a natural language. Like any theory, it may be tested by comparing some of its consequences with the facts. In the present case this is easy, for the theory has been characterized as issuing in an infinite flood of sentences each giving the truth conditions of a sentence; we only need to ask, in sample cases, whether what the theory avers to be the truth conditions for a sentence really are. A typical test case might involve deciding whether the sentence ‘Snow is white’ is true if and only if snow is white.« (Davidson 2006, S. 161, Hervorhebung von den Autoren)',NULL,'p'),(31611,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.2.3','In Hinblick auf die zu konstituierende Leithypothese heißt das, dass einem Sprachmodell eine Vielzahl von Gelegenheitssätzen in Bezug auf eine bestimmte Situation vorzulegen ist, um dann zu überprüfen, inwiefern das Model diese Sätze für wahr hält. Die absurd anmutende Formulierung des soeben artikulierten verweist bereits auf jene Elemente der Davidson’schen Theorie, die zu adaptieren sind, wenn man sie auf LLMs anwenden möchte. Dazu zählen insbesondere, dass 1.) große Sprachmodelle keine Agenten sind, 2.) keine Überzeugungen besitzen und dementsprechend 3.) auch keine Propositionen für-wahr-halten können. LLMs können jedoch das entsprechende Verhalten eines kompetenten Sprechers simulieren. Zudem entspricht die ›Kommunikationssituation‹ zwischen einem LLM und einem Menschen nicht derjenigen der radikalen Interpretation: Weder besitzt eine solche einen realweltlichen Situations- und Bezugsrahmen, auf Basis dessen in Übereinstimmung mit dem Gesamtverhalten eines Sprechers einer fremden Sprache bestimmt werden kann, ob dieser einen Satz zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem bestimmten Ort für wahr hält oder nicht, noch handelt es sich dabei um eine kausale Relation zwischen Bezugsrahmen und Verhalten besagten Sprechers (vgl. Davidson 2001). Das im Folgenden entwickelte Testset überprüft dementsprechend nur, inwiefern sich diese Simulation zum Kommunikationsverhalten eines kompetenten Sprechers im Sinne Davidsons verhält bzw. zu welchem Grade es diesem entspricht. Ausgangspunkt bei der Entwicklung des Testsets ist dabei folgende Leit-Hypothese: (H) Ein Sprachmodell verwendet eine Sprache wie ein kompetenter Sprecher im Sinne Davidsons, gdw. es die selben zum Zeitpunkt Z geäußerten Sätze im Verhältnis zum sprachlichen Kontext K als wahr bestimmt.',NULL,'p'),(31612,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31613,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.1','Die Testdatenerzeugung erfolgt dementsprechend in Bezug auf einen sprachlichen Kontext K, der von jedem beliebigen Text gefüllt werden kann, der eine Situation beschreibt, die im Hinblick auf situative Aussagen auf ihren Wahrheitswert hin überprüft werden kann. Dieser Fokus auf wahrheitskonditionale situative Aussagesätze ist der Orientierung an den theoretischen Grundannahmen der Davidson’schen Theorie geschuldet. Im Falle alternativer sprachphilosophischer Theorien können andere Frage-Antwort-Typen relevant sein.',NULL,'p'),(31614,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.2','Für unsere Pilotannotation haben wir auf die Texteröffnung von Franz Kafkas Erzählung <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Das Urteil</hi> zurückgegriffen, die laut Michael Scheffel als »fiktionale, illusionistische, autor- und erzählerverleugnende, aliozentrische Autorerzählung in dritter Person« mit Dietrich Weber als Standardtyp des Erzählens verstanden werden kann (Scheffel 2002, S. 61). Diese Auswahl ist eine Folge unserer leitenden Forschungsinteressen. Eine extensivere Testung von Sprachmodellen, die umfassendere Geltungsansprüche stellte als die hier vorgelegte Pilotstudie, müsste mit einer Vielzahl derartiger Kontexte arbeiten und dabei deren Auswahl ebenfalls auf Basis der untersuchten Sprachtheorie plausibilisieren. Davidson gliedert nun den Prozess für die Erarbeitung einer Wahrheits- bzw. Bedeutungstheorie für eine unbekannte Sprache, auf welche die Quantorenlogik erster Stufe projiziert wird, in drei Schritte: 1. Identifizierung (unter anderem) aller Prädikate und Singular-Phrasen, 2. Erstellung von Sätzen mit Wahrheitsbedingungen bezüglich eines gegebenen Kontextes und 3. Sätze, die nicht entscheidbar sind (vgl. Davidson 2006, S. 193).',NULL,'p'),(31615,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.3.3','Wir haben uns für unsere Experimente auf die ersten beiden der drei genannten Schritte konzentriert und dementsprechend in einem ersten Schritt aus den beiden Textstellen das Basisvokabular extrahiert, indem wir mithilfe von spaCy<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> sämtliche transitiven und intransitiven Verben sowie die Nominalphrasen aus dem Text zogen. In einem zweiten Schritt haben wir auf Basis dieses Vokabulars semi-automatisch 200 situative Aussagesätze generiert und zwar 175 mithilfe von GPT-4o<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> und einem Prompt, der das Modell dazu aufforderte, 25 Beispiele von sieben vorgegebenen Satzformen zu generieren. In einem zweiten Schritt wurde das Modell angewiesen, die solcherart generierten Sätze in eine grammatisch korrekte Form zu überführen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> Ergänzt wurde dieser Bestand um 25 manuell erzeugte Sätze, die in Bezug auf die im Text beschriebene Situation wahr sein sollten, da wir davon ausgehen, dass eine große Mehrheit der erzeugten Sätze bezüglich des Kontextes K falsch sein werden.',NULL,'p'),(31616,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31617,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.1','Wir führen eine Pilotstudie zur Annotation der Testdaten durch, um die Durchführbarkeit des Vorhabens zu demonstrieren.',NULL,'p'),(31618,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.2','Die Testdaten zu Kafkas Urteil wurden von drei Annotatoren (drei der Autoren; die 25 manuellen Sätze wurden vom ersten Autor erstellt, der selber nicht annotiert hat) annotiert, und zwar bezüglich des Wahrheitswertes des Satzes im Hinblick auf den gegebenen Kontext als auch bezüglich der Angabe, ob der Satz extrinsisch oder intrinsisch wahr oder falsch ist.',NULL,'p'),(31619,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.3','Die Auswertungen der Annotationen in Form einer Inter-Annotator-Agreement-Studie befinden sich in Tabelle 1 (Agreement bezüglich der Wahrheitswerte) und Tabelle 2 (Agreement bezüglich intrinsisch/extrinsisch). Für die Auswertungen wurden Sätze, die von den Annotatoren als nicht-entscheidbar eingeschätzt wurden, auf die Werte falsch, bzw. intrinsisch gesetzt.',NULL,'p'),(31620,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.4','Die Tabellen zeigen das IAA für alle Sätze und für Teilmengen (subsection) der Sätze: (i) ist der Satz ein manuell oder automatisch erstellter Satz, (ii) enthält der Satz einen Junktor oder nicht und (iii) falls der Satz einen Junktor enthält, welchen? Gezeigt wird das resultierende Fleiss’ Kappa (Fleiss 1971) als Maß dafür, wie stark die Annotationen übereinstimmen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> (fleiss.kappa), der p-Wert als statistisches Signifikanzmaß (p.value), die Anzahl an Annotatoren (raters) und die Anzahl an annotierten Sätzen in den Teilmengen (subjects).',NULL,'p'),(31621,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.5','Für die Wahrheitswerte gibt es mit einem Fleiss’ Kappa von 0.56 ein moderat gutes Agreement. Am höchsten ist das Agreement für Sätze ohne logische Junktoren und für die Kon- und Disjunktion (Fleiss’ Kappa von ca. 0.75). Am wenigsten Übereinstimmungen gibt es für die Implikations-Sätze, wobei das Ergebnis nicht statistisch signifikant ist (p&gt;0.05). Für die automatisch erstellten Sätze lässt sich ein etwas höheres Agreement ablesen als für die manuell erstellten. Im Bezug auf extrinsische/intrinsische Wahrheitswertzuschreibungen ist Fleiss’ Kappa durchweg negativ, was darauf hindeutet, dass die Annotatoren die Annotationsguidelines unterschiedlich interpretiert haben.',NULL,'p'),(31622,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.6','Erste Experimente mit zwei LLMs – OpenAI’s GPT-4o und Anthropics Claude 3.5 Sonnet Model<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> – auf denjenigen Daten, bei denen alle Annotatoren übereinstimmen (138 von 200 Sätzen), erzielten einen F1-Score von 85% mit GPT-4o und 77% mit Claude 3.5 Sonnet sowie eine Accuracy von 86% und 79%. Das bedeutet, dass GPT-4o in 86% und Claude 3.5 Sonnet in 79% der Fälle den Gelegenheitssätzen denselben Wahrheitswert zuordnet, wie dies ein kompetenter Sprecher nach Davidson das in Hinblick auf den vorgegebenen Kontext tun sollte.',NULL,'p'),(31623,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:1.4.7','In summa haben wir gezeigt, dass es möglich ist eine Sprachtheorie so zu modellieren und anschließend in Hinblick auf einen bestimmten Testkontext zu operationalisieren, dass die Resultate als Testdaten für diese Sprachtheorie hinreichen. Im Zuge unserer ersten Experimente haben wir festgestellt, dass eine solche Modellierung und Operationalisierung jedoch zahlreiche Fallstricke besitzt: So führt zum Beispiel eine vollständig automatisierte Testdatengenerierung auf Basis eines gegebenen Vokabulars mehrheitlich zu sinnlosen Sätzen, ebenso schränkt einen die Limitierung auf das in einem bestimmten Kontext gegebene Vokabular unnötig ein. Zudem hat im konkreten Fall Davidsons formallogische Orientierung den Annotierenden Probleme gemacht. Des Weiteren haben wir darauf verzichtet, die Input-Sequenzen so zu manipulieren, dass das LLM explizit dazu aufgefordert wird, einer bestimmten Sprachtheorie entsprechend zu handeln. Bei den hier durchgeführten Experimenten ging es uns nur darum, wie die LLMs ohne zusätzliche Informationen oder Prompt Engineering Strategien auf die ›Gelegenheitssätze‹ ›reagieren‹.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> Zudem sollte im Weiteren untersucht werden, inwieweit andere Kontexte die Testdatenerstellung beeinflussen und ob beispielsweise ein Korpus von nicht-fiktionalen Texten andere Vorgehensweisen nötig macht.',NULL,'p'),(31624,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2',NULL,NULL,'back'),(31625,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://spacy.io/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://spacy.io/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://openai.com/index/hello-gpt-4o/\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://openai.com/index/hello-gpt-4o/</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Siehe: </hi> <ref target=\"https://github.com/pagelj/dhd2025\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://github.com/pagelj/dhd2025</hi> </ref> <hi style=\"font-size:10pt\">Es muss hier darauf hingewiesen werden, dass wir nur eine einzige Prompt-Formulierung benutzt haben und nicht getestet haben, ob andere Prompt-Formulierungen andere/bessere Resultate erbringen. Entsprechend jüngerer Studien zum Einfluss von Änderungen im Prompt Design auf die Performance der jeweiligen Modell-Prompt-Kombination (vgl. Mizrahi 2024) wäre unser Testdatensatz in weiterer Folge auf eine kontrollierbare Art und Weise zu variieren, auf deren Basis dann evaluiert werden könnte, inwiefern diese Variationen den Grad der Entsprechung des ›Sprachverhaltens‹ eines LLMs beeinflussen.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Ein Kappa-Wert von 0 signalisiert, dass die Übereinstimmungen/Nicht-Übereinstimmungen in den Annotationen auch zufällig entstanden sein könnten, ein negativer Wert, dass die Nicht-Übereinstimmungen höher ausfallen als per Zufall erwartet und ein positiver Wert, dass die Übereinstimmungen höher ausfallen als per Zufall erwartet, mit einem Minimal- und Maximalwert von -1 und +1. Ein Wert von +1 entsteht, wenn alle Annotator:innen in allen Fällen das gleiche Label vergeben.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <ref target=\"https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\" style=\"font-size:10pt\">https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet</hi> </ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Zum Einsatz von In-Contex-Learning und Prompt Engineering in den CLS sowie die dafür relevante NLP- und LLM-Forschung siehe zum Beispiel: Pagel/Pichler/Reiter 2024 und Hicke/Bizzoni/Feldkamp/Kristensen-McLachlan 2024.</hi> </note>',NULL,'notes'),(31626,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31627,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31628,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Beizer, Boris</hi>. 1995. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Black-box testing: techniques for functional testing of software and systems</hi>. New York: Wiley.',NULL,'bibl'),(31629,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davidson, Donald</hi>. 2009. “Radical Interpretation” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Essential Davidson</hi>. Oxford: Clarendon Press, 184-195.',NULL,'bibl'),(31630,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Davidson, Donald</hi>. 2001. “Epistemology Externalized”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Subjective, intersubjective, objective</hi>. Oxford: New York: Clarendon Press; Oxford University Press, 193-204.',NULL,'bibl'),(31631,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fleiss, Joseph L</hi>. 1971. “Measuring Nominal Scale Agreement Among Many Raters” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Psychological Bulletin</hi> 76.5: 378–382.',NULL,'bibl'),(31632,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gengnagel, Tessa, Fotis Jannidis, Rabea Kleymann, Julian Schröter, und Heike Zinsmeister</hi>. 2024. “Bedeutung in Zeiten großer Sprachmodelle”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">10. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2024</hi>, herausgegeben von Joëlle Weis, Estelle Bunout, Thomas Haider. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698308\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.5281/ZENODO.10698308</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31633,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gerstorfer, Dominik und Evelyn Gius</hi>. 2023. \"Konflikte als Theorie, Modell und Text – Ein kategorientheoretischer Zugang zur Operationalisierung von Konflikten\". In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, DHd 2023</hi>, herausgegeben von Busch, Anna und Peer Trilcke, 189. DOI: <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/ZENODO.7715293\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">10.5281/ZENODO.7715293</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31634,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hicke, Rebecca M. M., Bizzoni, Yuri, Feldkamp, Pascale, Kristensen-McLachlan, Ross Deans</hi>. 2024. „Says Who? Effective Zero-Shot Annotation of Focalization“. arXiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2409.11390\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2409.11390\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://arxiv.org/abs/2409.11390</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31635,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Krautter, Benjamin, Axel Pichler, und Nils Reiter</hi>. 2023. „Operationalisierung“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Working Paper 2 der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi>. Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften – ZfdG. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/WP_2023_010\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.17175/WP_2023_010\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://doi.org/10.17175/WP_2023_010</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31636,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Mizrahi, Moran, Kaplan, Guy, Malkin, Dan, Dror, Rotem, Shahaf, Dafna, Stanovsky, Gabriel</hi>. 2024. </hi>„State of What Art? A Call for Multi-Prompt LLM Evaluation“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\">. In: </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529)\">Transactions of the Association for Computational Linguistics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\" xml:space=\"preserve\">, 12:933–949. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.tacl-1.52\"> <hi rend=\"underline color(1155CC) background(white)\">https://aclanthology.org/2024.tacl-1.52</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31637,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Pagel, Janis, Pichler, Axel, Reiter</hi>. 2024. </hi>„Evaluating In-Context Learning for Computational Literary Studies: A Case Study Based on the Automatic Recognition of Knowledge Transfer in German Drama“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529) background(white)\">.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\">In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic color(212529)\">Proceedings of the 8th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature (LaTeCH-CLfL 2024)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\" xml:space=\"preserve\">, 1–10, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.1\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">https://aclanthology.org/2024.latechclfl-1.1</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(212529)\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31638,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Scheffel, Michael</hi>. 2002. “Das Urteil – Eine Erzählung ohne ‘geraden, zusammenhängenden, verfolgabren Sinn’?”. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kafkas „Urteil“ und die Literaturtheorie: zehn Modellanalysen</hi>, herausgegeben von Oliver Jahraus und Stefan Neuhaus, 59-77. Stuttgart: Reclam.',NULL,'bibl'),(31639,'urn:cts:dhd:2025.pichler_axel_empirische_evaluation_des_verhaltens_von_llms_a:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown, u. a</hi>. 2023. „Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models“. arXiv. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2206.04615\" xml:space=\"preserve\"> </ref> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://arxiv.org/abs/2206.04615\"> <hi rend=\"underline color(1155CC)\">http://arxiv.org/abs/2206.04615</hi> </ref>.',NULL,'bibl'),(31640,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:',NULL,'deu','edition'),(31641,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1',NULL,NULL,'body'),(31642,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31643,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.1.1','Eine Klassifikation von Textabschnitten ist im DH-Kontext häufig „under construction“, da vorliegende Verfahren viele Varianten aufweisen, aber nicht domänen-spezifisch genug sind. Deshalb ist stets eine Evaluation mit dem konkreten Datensatz nötig. Zudem sind bei besonders kontextabhängigen Tasks, für die Sentimentanalysen ein verbreitetes Beispiel sind, Deep-Learning-Methoden performanter, dafür aber weniger interpretierbar als bspw. Lexikon-basierte Verfahren (Singh und Singh, 2021; Schmidt et al., 2022; Rebora et al., 2023). Eine mögliche Lösung sind Explainability-Modelle wie <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LIME</hi> (Ribeiro et al., 2016), <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">SHAP</hi> (Lundberg und Lee, 2017) oder <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transformer-Explainability</hi> (Chefer et al., 2021). Allerdings erfordern diese mitunter mehr Rechenleistung als das Finetuning eines Klassifikationsmodells (Brookshire und Reiter, 2024, 99f.). Nichtsdestotrotz lassen sie sich in einen an das Scalable Reading (vgl. Weitin 2017) angelehnten Workflow einbinden, mit dem Analysen iterativ in ihrer Validität verbessert werden können. Dieser wird im folgenden am Beispiel der Untersuchung von Polaritätsverläufen illustriert, welche sich bei biographischen Daten anbietet (Dennis-Henderson et al., 2020, 96; Koncar et al., 2020, 8–10; Faull und McGuire, 2022, 143f.).',NULL,'p'),(31644,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31645,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.2.1','In einer Pilotstudie werden Daten des retrodigitalisierten biographischen Nachschlagewerks <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Allgemeine Deutsche Biographie</hi> (Reinert et al., 2015) nachgenutzt. Es umfasst insgesamt über 25.000 Artikel zu Personen, die vor 1900 geboren sind. Davon werden hier knapp 3.600 Personen, die zwischen 1750 und 1850 geboren und gestorben sind, berücksichtigt. Diese Zahl wurde durch ein teil-randomisiertes Subsampling auf 360 reduziert, welches sicherstellt, dass jeder Text mind. 10 Sätze umfasst. Desweiteren erfolgte als einziger Preprocessing-Schritt eine Satztokenisierung mit <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">stanza</hi> (Qi et al., 2020).',NULL,'p'),(31646,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31647,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.1','Aus technischer Sicht umfasst das vorgestellte Verfahren die fünf Module <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Klassifikation</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ordinal-Transformation</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Segmentierung</hi>, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Aggregierung</hi> und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Erklärung</hi>, wobei die ersten vier einem Distant-Reading-Ansatz folgen. So lassen sich etwa Polaritätsverläufe der zu untersuchenden historischen Biographien folgendermaßen operationalisieren: Zunächst weist ein passendes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Klassifikations</hi>-Modell (Brookshire und Reiter, 2024) den Sätzen automatisch Sentiment-Labels zu. Anschließend werden diese nominalen Kategorien durch ein Mapping (negativ: -1, neutral: 0, positiv: 1) in ordinale (= Polarität) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">transformiert</hi>. Im dritten Schritt erfolgt eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Segmentierung</hi> in bspw. gleichlange Textabschnitte (Steps), um Texte unterschiedlicher Länge miteinander vergleichen zu können. Abschließend werden die Werte pro Segment <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">aggregiert</hi> – üblicherweise mit Mittelwerten, was letztlich eine Parametrisierung ist –, um einen Gesamt-Verlauf der 360 Biographien zu erzeugen:',NULL,'p'),(31648,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.2','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/44b11a03efa630f70c589adf71c61285.png\" /> <head>Abb. 1: Durchschnittlicher Polaritätsverlauf mit Hervorhebung des neutralen Bereichs</head> </figure>',NULL,'p'),(31649,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.3','Durch die Markierung des neutralen Bereichs mit gängigen Schwellenwerten (± 0,05; vgl. Hutto und Gilbert, 2014, 224) wird deutlich, dass das Korpus einen leicht positiven Trend mit nur wenigen Schwankungen aufweist. Allerdings zeichnet ein Reinzoomen im Sinne des Scalable Readings auf 36 zufällig ausgewählte Einzelbiographien ein deutlich anderes Bild:',NULL,'p'),(31650,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.4','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/3cd768b211fd5d9499a62c84832e0ad8.png\" /> <head>Abb. 2: 36 Einzel-Polaritätsverläufe mit Hervorhebung des neutralen Bereichs</head> </figure>',NULL,'p'),(31651,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.5','Die Variabilität ist bei einem individuellen Genre wie Biographien nicht überraschend, aber bei der Analyse größerer Datenmengen wegen der Tendenz von Durchnittswerten zum neutralen Bereich (vgl. Jockers, 2015) nur durch Skalenwechsel zu beobachten.',NULL,'p'),(31652,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.6','Aufgrund der nicht perfekten automatischen Annotationen kann auch diese Einzelansicht mitunter täuschen, weshalb im vorgelegten Verfahren eine am Close-Reading orientierte <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Explainability</hi>-Schleife als fünftes Modul vorgesehen ist. In dieser kann bspw. der starke Abfall in den negativen Bereich bei 75% der Biographie der Person mit der ID <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">sfz80512</hi> erklärt werden.',NULL,'p'),(31653,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.7','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f59132cac71be331bb42a334a9447a8b.png\" /> <head>Abb. 3: Einfärbung der Auswirkung einzelner Subwordtokens auf die Klassifikation</head> </figure>',NULL,'p'),(31654,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.3.8','So gehen die hier durch Farbsättigung visualisierten Ergebnisse des (aus Performance-Gründen gewählten) Explainability-Modells von Chefer et al. (2021) über die reinen Klassifikationswahrscheinlichkeiten hinaus. Denn sie illustrieren, dass die negativ-Labels auf Subword-Tokens wie „nur“, „muß“ und „Aufhebung“ zurückgehen, aber den gegebenen neutral formulierten philosophischen Abschnitt nur bedingt abbilden. In diesem Fall wäre also eine manuelle Bereinigung der entsprechenden Labels sinnvoll und dank der mitvisualisierten Position im Gesamtdatensatz durch Quellen-ID und Satznummer auch möglich. Zudem ist auch ein erneutes Finetuning mit diesen Datensätzen denkbar.',NULL,'p'),(31655,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31656,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:1.4.1','Das vorgestellte Verfahren zeigt, wie sich Fehlklassifikationen, die für nachgelagerte Analyseschritte besonders relevant sind, durch eine Kombination aus Scalable-Reading- und Explainability-Ansätzen gezielt identifizieren und ggf. manuell korrigieren lassen. Denn zur Steigerung der Validität ist es durch Aggregierungsschritte nicht immer nötig, alle Datensätze zu bereinigen – und je nach personeller und technischer Ausstattung auch nicht immer umsetzbar. Auch wenn das Verfahren hier am Beispiel von Sentimentwerten illustriert wurde, ist es grundsätzlich auf beliebige Klassifikationsaufgaben anwendbar. Daher ist derzeit ein entsprechender Ausbau in Richtung nominal-skalierter Kategorien „under construction“. Zudem ist angedacht, die Modularisierung so konsequent umzusetzen, dass künftig neben beliebigen Klassifikationsmodellen auch bei den übrigen Modulen beliebige Komponenten angedockt werden können, um dem Variantenreichtum gerecht zu werden.',NULL,'p'),(31657,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:2',NULL,NULL,'back'),(31658,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31659,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31660,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Brookshire, Patrick </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">D. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">und Nils Reiter.</hi> 2024. „Modeling Moravian Memoirs: Ternary Sentiment Analysis in a Low Resource Setting“. 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V</hi>. https://doi.org/10.5281/zenodo.6328169.',NULL,'bibl'),(31673,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:2.1.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Singh, Loitongbam Gyanendro und Sanasam Ranbir Singh.</hi> 2021. „Empirical Study of Sentiment Analysis Tools and Techniques on Societal Topics“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Journal of Intelligent Information Systems</hi> 56 (2): 379–407. https://doi.org/10.1007/s10844-020-00616-7.',NULL,'bibl'),(31674,'urn:cts:dhd:2025.brookshire_patrick_daniel_warum_wird_was_wie_klassifiziert_:2.1.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Weitin, Thomas.</hi> 2017. „Scalable Reading“. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik</hi> 47 (1): 1–6. https://doi.org/10.1007/s41244-017-0048-4.',NULL,'bibl'),(31675,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:',NULL,'deu','edition'),(31676,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1',NULL,NULL,'body'),(31677,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31678,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.1.1','Mitte der 2000er Jahre, als die \'Historische Fachinformatik\' bereits ihren Höhepunkt überschritten hatte, begannen sich die Digital Humanities (DH) zu formieren und vereinten innerhalb weniger Jahre verschiedene Disziplinen unter einem gemeinsamen Dach. Dies umfasste auch das bereits etablierte Spektrum der von den Methoden der Quantifizierung, Statistik sowie der Informatik beeinflussten historischen Wissenschaften, das im deutschsprachigen Raum als \'Historische Fachinformatik\' bekannt war. Dazu zählten insbesondere computergestützte statistische Auswertungen (z.B. StanFEP), Information Retrieval (z.B. wordcruncher) und spezielle Datenbanken (z.B. Kleio), die mit der allgegenwärtigen Unschärfe in den historischen Daten umgehen konnten. Während dieses Prozesses wiederholten sich oft Diskussionen, die bereits in der Vergangenheit innerhalb der \'Fachinformatik\' oder in dem ‚Humanities Computing‘ geführt wurden. In seinen autobiographischen Rückblick hat Manfred Thaller diese Diskussionen wie auch seine Wahrnehmung der Entwicklung der Akzeptanz und Institutionalisierung digitaler Methoden in den Geschichtswissenschaften insgesamt eindrucksvoll beschrieben (Thaller 2017).',NULL,'p'),(31679,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.1.2','Seit der ‚freundlichen Übernahme\' durch das neue interdisziplinäre Konzept namens DH gibt es Bestrebungen, die Digitale Geschichtswissenschaft (DHist) wieder zu emanzipieren und als eine Teildisziplin innerhalb der historischen Wissenschaften zu etablieren (Wettlaufer 2016, 2023, Lässig 2021 und andere). Gleichzeitig haben die integrativen Kräfte der Digital Humanities, die inzwischen als eigene akademische Disziplin mit Professuren, Studiengängen und eigenen Publikationsplattformen etabliert sind, weiterhin DHist als eines ihrer Interessens- und Forschungsfelder beansprucht. Einige der vielen aufkommenden Fragen sind: Sollte das Lehren digitaler Methoden in die Lehrpläne der Geschichtswissenschaft oder der neuen DH-Abteilungen integriert werden? Was sind die epistemologischen und/oder institutionellen Argumente für die Verortung von DHist innerhalb der Geschichtswissenschaft oder DH? Welche Rolle spielen bzw. sollten die Professuren für Digitale Geschichtswissenschaft, die sich seit einigen Jahren an den Philosophischen Fakultäten in Deutschland etablieren, in diesem Prozess spielen?',NULL,'p'),(31680,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31681,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.2.1','Digitale Geschichtswissenschaft ist ein relativ junger Begriff, der seit etwa 2009 im deutschen Sprachraum verwendet wird (Haber 2009, Schmale 2010, vgl. auch Wettlaufer 2016). Diese Begriffsschöpfung ist sicher kein Zufall zu diesem Zeitpunkt und in dieser Diktion, da sich nach der Etablierung der Digital Humanities einige Jahre zuvor ein Spannungsbogen zwischen der fachgebundenen Historischen Fachinformatik und den interdisziplinären Digital Humanities auftat. Zugleich stand mit „Digital History“ ein anglophones Vorbild bereit, digitale Geschichtswissenschaften im deutschsprachigen Raum im Sinne der Digital Humanities zu betreiben (Ayers 1999). Schon bald entstanden die oben zitierten Diskussionen darüber, wie genau der neue Schwung bei digitalen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Geisteswissenschaftlern und Informatikern auf die Kernaufgaben der Geschichtswissenschaften zu übertragen und zu benennen sei. Parallel dazu etablierten sich zahlreiche Projekte im deutschsprachigen Raum, die digitale Geschichtswissenschaft in eben dieser neuen Perspektive der Digital Humanities als Kommunikation über und von Geschichte im Netz erprobten. Beispielhaft hierfür sei das Projekt „pastperfect.at“ von Wolfgang Schmale (Wien) angeführt, dass in den 2000er Jahren eine innovative digitale Präsentation mit Informationen und Texten zur Geschichte Europas zwischen 1492 und 1558 anbot und für das seit nunmehr über 11 Jahren ein Relaunch angekündigt wird ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.pastperfect.at/\">https://www.pastperfect.at/</ref> am 23.7.24).',NULL,'p'),(31682,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.2.2','Der aktuelle Stand der Forschung zu dieser Entwicklung und dem damit verbundenen Diskurs ist begrenzt. In ihren Studien zur Geschichte der DHist hat Mareike König wiederholt das Verhältnis zwischen DH und DHist thematisiert (König 2020: 54-56, König 2023: 35). Sie spricht sich dabei für einen offenen Dialog zwischen beiden ‚Disziplinen‘ aus und hat selber vielfach als Bindeglied zwischen beiden Welten fungiert, indem sie vor allem im Bereich der Fachkommunikation vielfältige Akzente gesetzt hat. Manfred Thaller (2012, 2020) und Patrick Sahle (2017) haben diese Frage auf verschiedene Weise angesprochen und sich z.T. unterschiedlich im Laufe des Betrachtungszeitraums in diesem Spannungsfeld positioniert. Während Thaller zunächst den Dialog zwischen DH und Dhist suchte und die beiden Traditionslinien der Fachinformatik mit den DH zusammenführen wollte, fühle er sich später (2017) wieder mehr der der Dhist im Sinne einer <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">cutting edge</hi> Anwendung von digitalen Methoden auf Probleme und Fragen der Geschichtswissenschaften zugewandt (Wettlaufer 2017). Sahle hingegen verbindet seine Interessen der DHist mit der DH in besonderer Weise mit dem Fokus auf die Digitale Editionen und zeigt so integrative Schnittpunkte auf. Simone Lässig greift das Thema in ihrer Einführung zum jüngsten Sonderheft über DHist in \"Geschichte und Gesellschaft\" auf und stellt fest: „most digital historians – like the authors of this special issue – see themselves as an integral part of the historians’ guild“ (Lässig 2021: 10). Die jüngste Veröffentlichung eines Lehrbuchs mit dem Titel \"Digital Humanities in den Geschichtswissenschaften\" verschiebt den Fokus wieder auf die Fachwissenschaft und zeigt ein neues Verständnis der Zusammenarbeit zwischen zwei (gleichberechtigten?) Disziplinen, integriert aber auch DH in gewissem Maße in die Geschichtswissenschaft (Antenhofer, Kühberger & Strohmeyer 2023). Torsten Hiltmann zeigt, als einer der Protagonisten des aktuellen Prozesses der Etablierung der Digitalen Geschichtswissenschaften im deutschsprachigen Raum, in einem Tagungsbeitrag von 2021 sein Verständnis der bisherigen Entwicklung der Digital History! in folgendem Schaubild auf (Abb.1).',NULL,'p'),(31683,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.2.3','Der Begriff der Historischen Fachinformatik, der sich seit den frühen 1980-Jahren etablierte, taucht hier interessanter Weise gar nicht auf. Vielmehr wird die internationale Entwicklung in den Blick genommen und die Ursprünge von Public History und Digitaler Fachkommunikation in die 80 Jahre des letzten Jahrhunderts verortet. Während für Public History der Zeitpunkt des Aufkommens in den USA mit den späten 70 Jahren korrekt angegeben ist, scheint mir die Bedeutung der digitalen Fachkommunikation, zumal im deutschsprachigen Raum, doch erst mit dem H-Net relevant zu werden, das 1992 aus der Taufe gehoben wurde. In dem Modell fließen somit Historische Fachinformatik, Kliometrie sowie Public History, Fachkommunikation und Digital Humanities zusammen in ein neues gemeinsames Feld der Dhist.',NULL,'p'),(31684,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.2.4','Wenn man die Entwicklung der NGrams der Begriffe „Digitale Geschichtswissenschaft“, „Digital History“ und „Historische Fachinformatik“ im deutschsprachigen google books Korpus bis 2019 untersucht, dann treten die schon skizzierten konjunkturellen Entwicklungen im deutschsprachigen Raum deutlich zu Tage. Während das Maximum der „Historischen Fachinformatik“ nach einer ersten Konjunktur um 1990 in den frühen 2000er Jahren liegt, erreicht inzwischen DHist fast schon das Niveau der Fachinformatik vor Beginn des Siegeszuges der DH. Der Begriff der DH, hier aufgrund der Skalen nicht aufgetragen, hat dem gegenüber fast 10-mal mehr Nennungen im deutschsprachigen Korpus als die hier untersuchten Begriffe.',NULL,'p'),(31685,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.2.5','Bisher gibt es meines Wissens keinen systematischen Ansatz, um diese Fragen der disziplinären Entwicklungen zu untersuchen und den Diskurs der deutschsprachigen Länder mit der internationalen Entwicklung zu vergleichen. Adam Crymble beschränkt sich in seinem Buch über „Technology and the Historian: Transformations in the Digital Age“ auf die Untersuchung der Entwicklung in den USA und Großbritannien (Crymble 2021). Ian Milligans Arbeit über die Transformation Historischer Forschung im Digitalen Zeitalter berührt das Thema nur im Vorwort und verfolgt eine andere Fragestellung (Milligan 2022:7). Ebenfalls aus einer anderer Perspektive untersuchen Jan Luhmann und Manuel Burghardt die Frage, in wieweit die Digital Humanities eine eigenständige Disziplin in der akademischen Landschaft der Geisteswissenschaften darstellen (Luhmann & Burghardt 2021). Eine entsprechende Studie für den deutschsprachigen Raum oder Europa fehlt also bislang (siehe aber inzwischen Zaagsma 2024, im Druck).',NULL,'p'),(31686,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31687,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.3.1','Methodisch geht es in diesem Beitrag zunächst um die Untersuchung und Einordnung der Positionen der Hauptakteure der DHist im deutschsprachigen Raum anhand ihrer Veröffentlichungen in den letzten 25 Jahren. Es wird der dazu gehörige Diskurs analysiert und in die allgemeineren Argumentationslinien eingeordnet. Ergänzend werden auch Materialien wie Konferenzbeiträge, Panels und Blogs, die sich in diesem Zeitraum explizit mit dem Thema befasst haben, berücksichtigt (z.B. Wettlaufer 2017). Die Ergebnisse werden mit den internationalen und anglo-amerikanischen Diskussionen der letzten Jahre (Gold & Klein 2012, 2016, 2019, 2023) verglichen, um festzustellen, ob und wie sich der deutschsprachige Diskurs von den anglo-amerikanischen und internationalen Diskussionen unterscheidet. Auf Basis dieser Analyse werden Schlussfolgerungen über die mögliche zukünftige Entwicklung des Verhältnisses zwischen DH und DHist in der deutschsprachigen Forschungsgemeinschaft gezogen.',NULL,'p'),(31688,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31689,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.4.1','Im Gegensatz zu „Digital History“ in der englischsprachigen Wikipedia hat es die „Digitale Geschichtswissenschaft“ bislang noch nicht als Lemma in die deutschsprachige Wikipedia geschafft. Dort war bis vor kurzem als deutsche Sprachvariante die Historische Fachinformatik verknüpft und der entsprechende Eintrag fehlt. Inzwischen verweist der Begriff auf ‚Historische Digital Literacy‘, ein Eintrag, der zuerst 2017 erstellt wurde und DHhist als Teil der Digital Humanities begreift. Verstanden wird darunter die Kompetenz, mit Hilfe digitaler Technologien (Internet, Online-Archive, Big Data etc.) und Medien historische Quellen und Darstellungen zu finden, zu analysieren, zu beurteilen und zu historischen Narrativen entwickeln zu können. (siehe hierzu und zum Folgenden auch Döring, Haas, König und Wettlaufer 2022).',NULL,'p'),(31690,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.4.2','2012 wurde eine Zeitschrift namens „Digitale Geschichtswissenschaft“ schon nach der ersten Nummer eingestellt (ZDB-ID 2683547-2). Sie war offensichtlich ihrer Zeit voraus. Ein sichtbarer Meilenstein der deutschsprachigen Diskussion war die Gründung der AG Digitale Geschichtswissenschaft im Rahmen des Verbandes der Historiker und Historikerinnen Deutschlands im Jahre 2012. Digitale Geschichtswissenschaft grenzte sich damit zur älteren Fachinformatik ab und öffnete sich zugleich – mit einigen Einschränkungen – den Digital Humanities. Das Programm der AG Digitale Geschichtswissenschaft nennt neue Wege der historischen Analyse und neue Formen der Fachkommunikation als Ziele ihrer Arbeit. Außerdem führt es aus: „Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich eine digitale Geschichtswissenschaft mit multimedialen Informationen und Diskursen, die unter anderem durch große Datenmengen und –typen entstehen. Sie fragt nach Methoden, mit denen diese für die Geschichtswissenschaft zu erschließen und darzustellen sind […]“ ( <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.historikerverband.de/mitglieder/arbeitsgruppen/ag-digitale-geschichtswissenschaft/\">https://www.historikerverband.de/mitglieder/arbeitsgruppen/ag-digitale-geschichtswissenschaft/</ref> Zugriff 30.07.2019). Eine neue Dynamik hat die Entwicklung durch die vom Verfasser in Kooperation mit Mareike König etablierten ‚Digital History‘ Tagungen erhalten (https://digitalhist.hypotheses.org/). Seit der ersten Tagung 2021 in Göttingen, die aufgrund der COVID Epidemie online erfolgen musste, finden nun alle zwei Jahre an wechselnden Orten und durch unterschiedliche Veranstalter organisierte Konferenzen mit dem Fokus auf die DHist im deutschsprachigen Umfeld statt, die sowohl zur Bildung einer eigenen Community beitragen als auch die Methoden der DH in der Geschichtswissenschaft weiter etablieren. Starke Impulse in Richtung einer eigenständigen DHist gehen auch vom Lehrstuhl von Andreas Fickers, dem Direktor des C2DH, dem Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History, aus. Hier sind vor allem die Etablierung einer eigenständigen Publikationsreihe und einer Zeitschrift zu nennen, die nunmehr seit 2021 kontinuierlich erscheint und auch innovative Aspekte einbringt. Kaum Fortschritte in der breiten Fläche sind bislang bei der Integration der Digitalen Methoden in die grundständige Geschichtswissenschaftliche Lehre zu verzeichnen. Nur an den Standorten mit eigenen Professuren im Bereich der DHist bzw. historisch ausgerichteten DH (Tobias Hodel, Bern; Georg Vogeler, Graz; Torsten Hiltmann, Berlin; Silke Schwandt, Bielefeld; Werner Scheltjens, Bamberg) scheint das Potential der Integration in die Curricula gegeben. Dieser Prozess und der Erfolg wären aber noch näher zu untersuchen und zu evaluieren. In Wuppertal, wo die Professur von Patrick Sahle ebenso wie in Bern die Denomination „Digital Humanities“ trägt und zugleich dem Historische Seminar angegliedert ist, ist man z.B. von einer methodischen Integration in die Breite des Fachs Geschichtswissenschaft noch ein gutes Stück entfernt. Daneben gibt es Initiativen wie das Digital History Labor (DHLabor) an der Junior-Professur für Digital Humanities an der Universität Jena, die sich konkret an angehende GeschichtslehrerInnen wendet und deren digitalen Methodenkompetenzen stärkt.',NULL,'p'),(31691,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31692,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:1.5.1','Die beschriebene Entwicklung wird in jüngster Zeit durch Tagungen wie „Historical Arguments and the Digital“ in Luxemburg weitergeführt, auf der die TeilnehmerInnen ein Papier diskutierten, in dem es vor allem um die Relevanz und die Beziehung der DHist zur etablierten historischen Forschung ohne digitalen Schwerpunkt geht, aber auch die Beziehung von DHist zu DH diskutiert wird (Caitlin and Lucchesi, 2024). Im September 2024 fand die dritte DHist-Tagung der AG Digitale Geschichtswissenschaft im VHD unter dem Thema ‚Digital History & Citizen Science‘ in Halle statt, die Konvergenzen und Trennlinien zwischen den beiden Communities der Digitalen Geschichtswissenschaft/DHist und der Public History/Citizen Science auslotete. Eine weitere Tagung in Paris im Oktober 2024 unter dem Titel “Revolutionary, disruptive, or just repeating itself? Tracing the History of Digital History.” fokussierte konkret auf die Geschichte der DHist und trug so zur Selbstvergewisserung und Standortbestimmung bei. Die Diskussion über den disziplinären Ort der DHist im deutschsprachigen Raum ist somit weiterhin im vollen Gange sollte daher auch in Zukunft aktiv in der DH Community wie auch in den Geschichtswissenschaften weitergeführt werden. Dabei sollte auch die internationale Diskussion zur Beziehung einzelner Fächer zu den DH eine Rolle spielen, auch wenn die Vorrausetzungen und Entwicklungen nicht verallgemeinerbar sind. So wird z.B. auch im deutschsprachigen Raum zu diskutieren sein, ob man DH nicht besser als Haus mit vielen Räumen (für die einzelnen fachwissenschaftlichen Ausprägungen) denn als großes gemeinschaftliches Zelt geteilter Methoden verstehen sollte, um die eigene Identität und Verbindung mit der Forschungsfragen-motivierenden geisteswissenschaftlichen Ursprungsdisziplin zu wahren (Robertson 2016: 290).',NULL,'p'),(31693,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:2',NULL,NULL,'back'),(31694,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31695,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31696,'urn:cts:dhd:2025.wettlaufer_j_rg_digital_history_under_construction_zum_verh:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ayers, Edward L</hi>. 1999. 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Eines der Projektziele, das auch in diesem Workshop thematisiert wird, ist die Nachvollziehbarkeit der Bewegung von Schiffen, Personen und Objekten, welche durch eine kartographische Visualisierung erleichtert werden kann. Dafür werden neben der automatisierten Auswertung der historischen Quellen, zum Beispiel Logbücher oder Reiseberichte, durch künstliche Intelligenz (KI) auch neue Ansätze entwickelt, um unscharfe Daten in Datenbanken abzulegen und mit neuen Methoden zu visualisieren. Die genaue Reiseroute eines Schiffs kann aufgrund fehlender, unvollständiger oder fehlerhafter Informationen in den zur Verfügung stehenden historischen Quellen oftmals nur in Teilen nachvollzogen werden, sodass für eine lückenlose Visualisierung der Daten oftmals eine räumliche und/oder zeitliche Interpolation zwischen den verschiedenen Stationen oder Ereignissen notwendig ist. Hinzu kommt, dass beispielsweise (historische) Ortsangaben ungenau beschrieben sein können, oder diese aufgrund von Umbenennungen nicht mehr korrekt sind. Weiterhin sind die Zeitangaben, an dem ein Ereignis stattgefunden hat (z. B. als Zeitspanne), oftmals ungenau hinterlegt. Daher ist es erforderlich, diese Unschärfe in den Daten geeignet visuell zu kommunizieren, sodass unscharfe Daten im Gegensatz zu exakt hinterlegten Daten auch bei Betrachterinnen und Betrachtern als solche verstanden werden.',NULL,'p'),(31721,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.1.2','Hinsichtlich der räumlichen Unschärfe wird zwischen der Genauigkeit der Informationen zum Reiseverlauf und der einzelnen Stationen einer Reise unterschieden. Der Verlauf zwischen zwei bekannten Stationen der Reise ist gewissermaßen immer unsicher, sofern keine Informationen über den genauen Streckenverlauf bekannt sind. Die zunehmende Entfernung zur nächsten sicher und hier damit „scharf“ erfassten Station erfordert somit eine visuell aussagekräftige und eindeutige Darstellung der Unschärfeinformationen, die aus einem in den Daten hinterlegten Unschärfemaß abgeleitet werden können. Visuell kann dies beispielsweise durch ein als Puffer um die Route gelegtes Unschärfeband oder durch das (zeitlich begrenzte) Verblassen von Teilen der Route oder von Objekten erreicht werden. Weiterhin ist es möglich, dass bei teilweise unbekannten Reiseverläufen mehrere mögliche Teilrouten in Frage kommen, die entsprechend visuell kommuniziert werden müssen.',NULL,'p'),(31722,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.1.3','Die räumliche Unschärfe von Standortbeschreibungen kann vielfältige Ausprägungen annehmen, sodass diese im Rahmen des Projekts sogenannten Möglichkeitsräumen zugeordnet werden, die die gesamte räumliche Ausdehnung der entsprechend einer Ortsbeschreibung möglichen Standorte umfassen. Abhängig vom Wortlaut einer Beschreibung kann ein Möglichkeitsraum beispielsweise das Gebiet eines Hafens, einer Bucht oder (im Extremfall) sogar eines gesamten Ozeans umfassen. Im Idealfall können sehr weitläufige Möglichkeitsräume durch den Kontext von bekannten Nachbarstandorten räumlich eingegrenzt werden. In der Kartographie steht ein großes Methodenspektrum zur Darstellung räumlicher Objekte und Konzepte zur Verfügung. Zur visuellen Kommunikation von Unschärfe können beispielsweise Ansätze der kartographischen Symbolisierung unter Nutzung visueller Variablen (z. B. Blurring, Transparenz, Scribbles) herangezogen (Kinkeldey et al. 2014; MacEachren et al. 2005, Fuest et al. 2023), aber auch Möglichkeiten dynamischer Effekte wie Animationen genutzt werden, die Bewegungsdaten ggf. intuitiver abbilden können (Lobben 2003).',NULL,'p'),(31723,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.1.4','Die im Projekt entwickelten Visualisierungskonzepte zur raumzeitlichen Darstellung von Unschärfe werden im Rahmen des Workshops mithilfe eines Geoinformationssystems (GIS) am Beispiel der Reise des Kanonenboots Albatroß in der Bismarcksee im heutigen Papua-Neuguinea im Jahre 1886 angewendet. Zusätzlich werden unter Anleitung weitere Arbeitsschritte im GIS durchgeführt, die eine Visualisierung von raumzeitlichen Daten im Umfeld der Geisteswissenschaften erleichtern.',NULL,'p'),(31724,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.1.5','Die Albatroß ist besonders im Zusammenhang mit der kolonialen Sammlungstätigkeit von Friedrich Graf von Baudissin (1852-1921) von Bedeutung, der von November 1885 bis Dezember 1886 Kommandant des Schiffs in Ozeanien war (Hildebrand 1979). Sein „Bericht über die Thätigkeit im Bismarck-Archipel in Erledigung von Requisitionen ausgeführter Landungen, Kämpfe und Gefechte“ vom 27. März 1886 (Baudissin 1886) erlaubt es, die im Landesmuseum Natur und Mensch Oldenburg befindlichen Objekte mit einzelnen Stationen und kriegerischen Ereignissen in Bezug zu setzen und für die Provenienzforschung auszuwerten. Die Visualisierung der Route der Albatroß soll ermöglichen, die Stationen des Objekterwerbs anschaulich zu machen und Widersprüche in der schriftlichen Überlieferung zu überprüfen.',NULL,'p'),(31725,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.1.6','Für Routendarstellung der Albatroß wird im Rahmen des Workshops das freie und quelloffene Geoinformationssystem QGIS (QGIS 2024) genutzt, das eine leistungsstarke Umgebung für die Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung raumbezogener Vektor- und Rasterdaten zur Verfügung stellt. Für die Verarbeitung raumzeitlicher Daten im Speziellen bietet QGIS zahlreiche Funktionen und Plug-ins. Bei Bedarf kann das System durch eigene Umsetzungen und Entwicklungen erweitert werden. Für komplexere kartographische Darstellungen, wie z. B. Unschärfe, können spezifische Symbolsätze entworfen und für eine spätere Wiederverwendung in nachfolgenden Visualisierungen abgelegt werden. Um Routen oder andere Daten im Allgemeinen besser in einen räumlich-historischen Kontext einordnen zu können, bietet QGIS die Option, historische Karten, die zumeist bereits als Scans im Rasterformat vorliegen, als Grundkarte mit einzubinden. Sollten diese Karten keinen Koordinatenbezug haben, besteht die Möglichkeit der Georeferenzierung. Eine in QGIS integrierte Layoutgestaltung erlaubt die maßstabsgetreue Ausgabe der Visualisierungsergebnisse als einzelne Karten mit allen notwendigen Zusatzelementen (z. B. Legende) oder als Kartenreihen im Atlasformat.',NULL,'p'),(31726,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31727,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.2.1','Der Workshop bietet einem interessierten Fachpublikum eine Plattform, die den Umgang mit und die Visualisierung von raumzeitlicher Unschärfe in historischen Quellen und deren Bedeutung für die Spatial Humanities praxisnah vermittelt. Die Teilnehmenden des Workshops erwartet zudem ein einführendes Hands-On mit dem Geoinformationssystem QGIS und dessen Handhabung im oben beschriebenen Kontext.',NULL,'p'),(31728,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.2.2','Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Analyse und Visualisierung von Bewegungsdaten aus historischen Quellen, beginnend bei der zumeist schriftlichen Repräsentation von Raum und Zeit in der historischen Quelle über die Verarbeitung bis hin zur Visualisierung. Anhand eines Beispieldatensatzes, der die Fahrtroute des deutschen Kanonenbootes Albatroß um 1886 in der Bismarcksee im heutigen Papua-Neuguinea abbildet, lernen die Teilnehmenden, diese Art von Datenquellen zu nutzen, in verwertbare Geodaten zu überführen und raumzeitliche Unschärfen, Unsicherheiten sowie Datenlücken durch geeignete Symbolisierung kartographisch darzustellen.',NULL,'p'),(31729,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.2.3','Die Teilnehmenden sollen am Ende des Workshops in der Lage sein, erste eigene Projekte mit historischen Bewegungsdaten adäquat mit QGIS zu visualisieren. Darüber hinaus bietet der Workshop die Möglichkeit, Feedback zu eigenen Ideen und Ansätzen im Bereich der Visualisierung von Unsicherheiten in den Spatial Humanities zu erhalten, zu diskutieren und diese weiterzuentwickeln.',NULL,'p'),(31730,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31731,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.3.1','Der Workshop ist auf zwei halbe Tage (insgesamt 8 Stunden inkl. Pausen) ausgelegt und als Hands-On-Workshop konzipiert. Am ersten Tag wird zunächst eine kurze Einführung in die Planung und Inhalte des Workshops gegeben. Dabei werden neben einer Vorstellungsrunde und thematischen Einführung auch ausgewählte Forschungsfragen im Projekt DiViAS behandelt. Anschließend werden zwei Impulsvorträge gehalten. Die Vorträge widmen sich dem historischen Hintergrund der im Workshop verwendeten Quellen. Auch werden anhand exemplarischer Textdokumente Unschärfen in der Erfassung erläutert und Herausforderungen bei der Transkription und der KI-gestützten Extraktion dieser Informationen vorgestellt und diskutiert. Danach wird eine Einführung in das freie Geoinformationssystem QGIS gegeben und gemeinsam mit den Teilnehmenden eine Ideensammlung zur Visualisierung von Unschärfe erarbeitet.',NULL,'p'),(31732,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.3.2','Am zweiten Tag werden Teilnehmende in Kleingruppen daran arbeiten, mit QGIS unscharfe Daten abzubilden, wobei die Workshopleiterinnen und -leiter unterstützend zu Verfügung stehen. Anschließend gibt es einen Austausch über die Möglichkeiten und Einschränkungen des Geoinformationssystems sowie über die vorgestellten, diskutierten und umgesetzten Ideen zur Abbildung von Unschärfe. Beendet wird der Workshop mit einer Abschlussdiskussion und der Möglichkeit Feedback zu geben.',NULL,'p'),(31733,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.3.3','Ein spezifischer Call for Papers ist für den Workshop nicht vorgesehen.',NULL,'p'),(31734,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31735,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.4.1','An dem Workshop können bis zu 20 Forschende teilnehmen. Der Workshop richtet sich vor allem an Geisteswissenschaftlerinnen und Geisteswissenschaftler, die an der Visualisierung ihrer räumlich und/oder zeitlich unscharfen Daten aus unterschiedlichen Quellentypen und Epochen zu Wasser und zu Land interessiert sind oder sich allgemein für die Darstellung und den Umgang mit Unschärfe in historischen Kontexten interessieren. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, jedoch sollten die Teilnehmenden Interesse daran haben, sich im Rahmen des Workshops in das freie Geoinformationssystem QGIS einzuarbeiten.',NULL,'p'),(31736,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31737,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.5.1','Workshopteilnehmende sollten einen eigenen Laptop mitbringen und bereits vor Beginn des Workshops die Software QGIS (Version 3.34 LTR Long Term Release) (QGIS 2024) installiert haben. Vor Ort werden ein Beamer, Whiteboard und Internetzugang (WLAN) für die Teilnehmenden benötigt. Darüber hinaus sollte für alle Teilnehmenden ein Tisch und Stromzugang zur Verfügung stehen.',NULL,'p'),(31738,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.6',NULL,NULL,'div1'),(31739,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.6.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Stefan Fuest </hi>ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im DiViAS Projekt und am Institut für Kartographie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover tätig. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der kartenbasierten Visualisierung, insbesondere im Hinblick auf die Darstellung von Unschärfe in raumzeitlichen Daten.',NULL,'p'),(31740,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.6.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Andreas Gollenstede </hi>ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im DiViAS-Projekt und an der Jade Hochschule am Institut für Photogrammetrie und Geoinformatik tätig. Er beschäftigt sich mit Geoinformationssystemen, Geovisualisierung, Geodatenstandards und -diensten, sowie räumlichen und raumzeitlichen Datenbanken – hier im Speziellen mit der Verarbeitung unscharfer Daten. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung freier Software und freier Geodaten.',NULL,'p'),(31741,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.6.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Maximilian Herbers </hi>ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im DiViAS-Projekt und arbeitet an der Jade Hochschule am Institut für Photogrammetrie und Geoinformatik. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache mittels Large Language Models, Knowledge Graphs und den Spatial Humanities.',NULL,'p'),(31742,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.6.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Rieke Marie Kaiser </hi>ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin im DiViAS-Projekt und als Historikerin an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Ihr Forschungsinteresse liegt im Bereich der maritimen Geschichte der Frühen Neuzeit mit einem Fokus auf Sozialgeschichte sowie Digital Humanities.',NULL,'p'),(31743,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:1.6.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jennifer Tadge </hi>ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin im DiViAS-Projekt und als Ethnologin am Landesmuseum Natur und Mensch in Oldenburg tätig. Ihre Arbeit beschäftigt sich mit Museumsethnologie, Provenienzforschung und Wissenschaftskommunikation und sie promoviert derzeit zum Thema „Koloniale Sammelpraktiken in militärischen Kontexten“.',NULL,'p'),(31744,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2',NULL,NULL,'back'),(31745,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31746,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31747,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baudissin, Friedrich.</hi> 1886. „Bericht über die Thätigkeit im Bismarck-Archipel in Erledigung von Requisitionen ausgeführter Landungen, Kämpfe und Gefechte“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Bundesarchiv, RM1/2625.</hi>',NULL,'bibl'),(31748,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">DiViAS.</hi> 2024. „Digitalisierung, Visualisierung und Analyse von Sammlungsgut (DiViAS).“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">divias.de</hi>, https://divias.de (zugegriffen: 22. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31749,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fuest, S., Sester, M., & Griffin, A. L.</hi> 2023. „Nudging travellers to societally favourable routes: The impact of visual communication and emotional responses on decision making.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transportation research interdisciplinary perspectives,</hi> 19, 100829.',NULL,'bibl'),(31750,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hildebrand, H. et al.</hi> 1979. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die deutschen Kriegsschiffe: Biographien: ein Spiegel der Marinegeschichte von 1815 bis zur Gegenwart. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Band 1.</hi> Herford: Koehler.',NULL,'bibl'),(31751,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kinkeldey, C., MacEachren, A. M., & Schiewe, J.</hi> 2014. „How to assess visual communication of uncertainty? A systematic review of geospatial uncertainty visualisation user studies.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Cartographic Journal,</hi> 51(4), 372-386.',NULL,'bibl'),(31752,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lobben, A.</hi> 2003. „Classification and application of cartographic animation“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">The Professional Geographer, </hi>55(3), 318-328.',NULL,'bibl'),(31753,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">MacEachren, A. M., Robinson, A., Hopper, S., Gardner, S., Murray, R., Gahegan, M., & Hetzler, E.</hi> 2005. „Visualizing geospatial information uncertainty: What we know and what we need to know.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cartography and Geographic Information Science,</hi> 32(3), 139-160.',NULL,'bibl'),(31754,'urn:cts:dhd:2025.gollenstede_andreas_umgang_mit_raumzeitlicher_unsch_rfe_er:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">QGIS. 2024.</hi> „Spatial without Compromise - QGIS Web Site.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">qgis.org,</hi> https://qgis.org (zugegriffen: 22. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31755,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:',NULL,'deu','edition'),(31756,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1',NULL,NULL,'body'),(31757,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31758,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.1.1','Dies schreibt Georg Nikolaus Bärmann im Jahr 1829 unter seinem Pseudonym Simplicius im Vorwort von »Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel« über Einakter und verspricht bereits im Titel des 200-seitigen Bandes genug Einakter für 133 Jahre (Bärmann 1829a). Er selbst ist als Lehrer und Vorsteher einer Privatschule tätig, geriert sich aber auch als Autor von Dramen, insbesondere Einaktern, und parodiert mit diesem Almanach jenen berühmten »Almanach dramatischer Spiele zur geselligen Unterhaltung auf dem Lande«, den der erfolgreichste Dramatiker des frühen 19. Jahrhunderts, August von Kotzebue, ins Leben gerufen und an dem Bärmann nach Kotzebues Ermordung mitgewirkt hatte. In diesem Almanach publiziert Kotzebue 16 Jahre lang vor allem Einakter für das Laientheater (vgl. Kotzebue 1803). Gedruckte deutsche Dramen erhalten den Untertitel »in einem Aufzug« oder »in einem Akt« erstmals in der Mitte des 18. Jahrhunderts. Diese heute fast vergessenen Einakter entwickeln sich schnell zu einer der beliebtesten Dramengattungen im 18. und frühen 19. Jahrhundert (vgl. Çakir 2024). Die Beliebtheit und hohe Nachfrage nach ihnen wurde bereits im Untersuchungszeitraum in verschiedenen Quellen erörtert (vgl. ebd., S. 83–236; vgl. Çakir/Fischer 2022).',NULL,'p'),(31759,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.1.2','Dieser hohen Nachfrage will Bärmann zehn Jahre nach Kotzebues Tod mit seinem ›Einakter-Würfel-Automaten‹ noch nachkommen, wenn auch mit deutlicher ironischer Brechung. Er verweist damit auf die besonders schematisch verfahrenden Einakter jener Zeit. Im Vorwort geht er detailliert auf immer wiederkehrende Elemente der Dramen ein – für die Kurzdramenforschung ist dieses Vorwort eine wichtige Quelle, denn im Untersuchungszeitraum gibt es keine spezifischen Einakterdramaturgien, Bärmanns Gattungswissen ist somit auf seine eigenen Beobachtungen und Einschätzungen sowie auf seine eigene Praxis zurückzuführen (vgl. Çakir 2024). Er parodiert (vgl. Bayerdörfer 1997) mit dem Würfel-Almanach nicht nur die Verfahren der Einakter, sondern auch die Inhalte, die sich zu einem Großteil auf typische Lustspiele mit Eheanbahnungsplots beschränken. Auch andere Zeitgenossen prangern die scheinbar willkürlich erwürfelten Einakter an, wie man etwa in Castellis Lebenserinnerungen nachlesen kann: »Zusammengewürfelte Scenen voll trivialer Späße, Zeitglossen, schale Witze und Zweideutigkeiten, das heißt jetzt Posse, die meisten sind einactig und das Publicum ist zufrieden, wenn es nur aus vollem Halse lachen kann […].« (Castelli 1829)',NULL,'p'),(31760,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.1.3','In Bärmanns Würfel-Almanach entsteht mit Hilfe eines Würfels ein einaktiges Theaterstück. Struktur und Spielablauf des Werks fallen dabei weit komplexer aus als bei einer launigen Vorarbeit desselben Autors, einem Gedicht-Generator, der drei Jahre davor erschienen war (Bärmann 1826) und bei dem noch nicht angegeben wurde, wie viele Gedichte dieses sehr viel kürzere aleatorische Werk hervorbringen können soll. Die Spielregeln für Bärmanns Dramenautomat sind recht übersichtlich, der Spielentwickler gibt im Vorwort selbst an: »Es ist durchaus nicht meine Absicht, daß die Besitzer dieses Almanachs bei dem Gebrauche desselben sich mit Denken anstrengen sollen [...]« (Bärmann 1829b). Um ein Stück zusammenzustellen, muss 200 Mal gewürfelt werden. Eine Wurftabelle zeigt, welche Textbausteine durch einen Wurf zusammengebracht werden müssen (Abb. 1).',NULL,'p'),(31761,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31762,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.2.1','Wie digitalisiert man ein Buch, das aber auch ein Spiel ist? Wie macht man es so erfahrbar, dass es ludologisch erforscht werden kann? Einerseits gehören digitale Editionen zum Kerngeschäft der Digital Humanities. Sie fallen (nach Roth 2019) in den Bereich der »digitalisierten« Geisteswissenschaften. Projekte dieser Art sind etwa die Ausgaben der Werke von Hannah Arendt (Berlin), Arthur Schnitzler (Wien), Johann Wolfgang Goethe (Weimar) oder digitale Editionen, die das Material einer ganzen Epoche zusammenstellen wie die »Korrespondenzen der Frühromantik« (Mainz). Da es sich bei unserem Digitalisierungsprojekt jedoch nicht um einen Fließtext handelt, sondern eine zu lesende Textversion erst durch Würfeln zusammengestellt werden muss, ist es mit einer digitalen Edition allein nicht getan.',NULL,'p'),(31763,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.2.2','Literarische Spiele wie der hier besprochene Würfel-Almanach sind zu Beginn oder Mitte des 19. Jahrhunderts als eine Seltenheit zu betrachten – solche megalomanischen Literaturmaschinen oder Literaturgeneratoren sind uns eher aus der Moderne bekannt, wie Raymond Queneaus Projekt <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Cent Mille Milliards de Poèmes</hi> (1961) oder Hans Magnus Enzensbergers verschiedene Poesieautomaten. In jüngster Zeit wurden mehrere literarische Projekte mithilfe des maschinellen Lernens entwickelt, wie z. B. die <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Gedichtgrube </hi>(2021) des Künstlers Lukas Diestel, die bisher fast 200.000 Gedichte erzeugt hat.',NULL,'p'),(31764,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.2.3','Mit der hier vorgestellten Webanwendung archivieren wir nicht nur Bärmanns bemerkenswertes Artefakt aus dem 19. Jahrhundert, sondern bieten auch mehrere Analyseebenen an. Wir betrachten dieses Projekt als ein »Reverse Engineering«, das Bärmanns Projekt wieder in die Reihenfolge bringt, die es gehabt haben muss, bevor er die Versatzstücke in zufälliger Reihenfolge in sein Buch drucken ließ (Abb. 2). Wir interessieren uns zudem für die neuen Möglichkeiten, das Spiel tatsächlich zu spielen, was im digitalen Format viel praktischer ist als in der ursprünglichen analogen Form, bei der man einen Würfel und die Wurftabelle brauchte und das Buch ständig durchblättern musste, um das erwürfelte Drama zu lesen, ohne die Möglichkeit, es zu speichern (es sei denn, man schrieb es von Hand ab). Diese seltene Entdeckung aus dem 19. Jahrhundert ist mit unserer Webanwendung nun auch der Öffentlichkeit zugänglich und kann spielerisch erkundet werden.',NULL,'p'),(31765,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.2.4','Die digitale Version erlaubt es, das Werk in einer Weise zu analysieren, die in analoger Form praktisch unzugänglich ist. Es wird schnell deutlich, dass die Behauptung des Autors im Titel des Buches, mit seinem Einaktergenerator ließen sich »999 und noch etliche« Spiele erzeugen, eine radikale Untertreibung ist. Rein rechnerisch sind 6^200 mögliche Kombinationen der einzelnen Textsegmente möglich (das entspricht etwa 4 × 10^155) – weit mehr als es Atome im Universum gibt (wenn man von einer Zahl von etwa 10^82 ausgeht, vgl. Baker 2021).',NULL,'p'),(31766,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31767,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.3.1','Bevor wir das Werk auf sinnvolle Weise digital analysieren konnten, mussten wir es in ein maschinenlesbares Format umwandeln. Die ursprünglich in deutscher Frakturschrift gesetzten Textstücke wurden zunächst mithilfe der OCR-Software Transkribus als Reintext erfasst und nachkorrigiert. Diese Version wurde anschließend auf Wikisource öffentlich zugänglich gemacht (Bärmann 2024), mit dem Vorteil, dass man den Originalscan und die digitalisierte Version (bzw. Transkription) parallel, Seite für Seite, betrachten kann. Für das korrekte Layout eines Einakters benötigen wir jedoch mehr als Reintext. Wir benötigen eine semantische Kodierung von Namen und Texten der Sprecher*innen, von Szenenüberschriften und Bühnenanweisungen.',NULL,'p'),(31768,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.3.2','Nun eignet sich das XML-basierte TEI-Format eigentlich perfekt zur Kodierung von Theaterstücken; da das Originalwerk jedoch ausschließlich aus Textstücken und Fragmenten besteht, war es nicht einfach, eine gültige Lösung auf Basis von TEI zu finden. Beispielsweise sieht der Standard nicht vor, dass ein &lt;div&gt;-Segment nur aus einer Schlussbemerkung besteht, die mit dem &lt;trailer&gt;-Element markiert ist – in Bärmanns Band finden sich aber genau solche Versatzstücke, die nur aus einer Markierung wie »Ende des Lustspiels.« besteht. Insgesamt haben wir ein weitgehend TEI-konformes Dokument erstellt, mussten aber aufgrund der besonderen Natur des Textes an einigen Stellen vom Standard abweichen. Nichtsdestotrotz haben wir eine wohlgeformte XML-Datei als Ausgangspunkt, die problemlos weiterverarbeitet werden kann. Zudem haben wir die Wurftabelle digitalisiert, indem wir das analoge Dokument in eine CSV-Tabelle mit sechs Spalten und 200 Zeilen übertragen haben.',NULL,'p'),(31769,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31770,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.4.1','Für die Appifizierung von Bärmanns Dramenmaschine haben wir mehrere Anforderungen formuliert: Erstens sollte das Gameplay genau wie im Original funktionieren, wobei ein Würfelmechanismus bei der Erstellung der individuellen Einakter unterstützt. Zudem wollten wir das Lesen der möglichen Theaterstücke durch die App insofern erleichtern, als jederzeit auch alternative Wege durch den Text gegangen werden können. Die Webanwendung wurde in TypeScript unter Verwendung von SvelteKit, einem komponentenbasierten Web-Framework, entwickelt. Sie nutzt das XSLTProcessor-Interface, um das TEI-XML mithilfe eines benutzerdefinierten XSL-Stylesheets in eine HTML-Darstellung zu transformieren. Zur Unterstützung der Verarbeitung wurde die Würfeltabelle in ein JSON-Array von Arrays der Form 200 × 6 (für 200 Würfe eines sechsseitigen Würfels) konvertiert. Sie dient als Nachschlagetabelle zur Identifizierung der im TEI mit xml:id kodierten Segment-IDs auf den entsprechenden &lt;div&gt;-Elementen.',NULL,'p'),(31771,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.4.2','In der Anfangsphase der App-Entwicklung haben wir die Ausschnitte aus dem analogen gedruckten Buch in eine Übersicht übertragen (Abb. 3). In dieser Übersicht ist es möglich, alle sechs möglichen Textfragmente für jede Würfelseite nebeneinander zu sehen – dies muss der Zustand des Materials sein, bevor Bärmann die Anordnung der Fragmente randomisiert hat.',NULL,'p'),(31772,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.4.3','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic n=\"1003\" width=\"16.002cm\" height=\"9.382cm\" url=\"Pictures/c454d671513546ff2e6493789ce0ff75.png\" rend=\"inline\" /> <head>Abb. 3: Erste Entwicklungsstufe der App.</head> </figure>',NULL,'p'),(31773,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31774,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.5.1','An dieser Stelle können wir nun die Analysemöglichkeiten ausloten, die durch eine adäquate Digitalisierung dieses Werkes entstanden sind. Zunächst interessiert uns, wie unterschiedlich die verschiedenen zufällig generierten Stücke voneinander sind. Während der Autor in der Einleitung die Struktur als transparent und einfach beschreibt, möchten wir herausfinden, welche Variationen es bei den erwürfelten Stücken gibt. Sind die Änderungen in der Handlung bedeutend oder handelt es sich lediglich um subtile Abweichungen, die aber die Gesamthandlung nicht verändern?',NULL,'p'),(31775,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.5.2','Durch die sortierte Ansicht in der Web-App wird beim Scrollen deutlich, dass die Variationen in den Stücken hauptsächlich auf sprachlicher Ebene liegen. Die Handlung ändert sich nur geringfügig. Beim 125. Wurf gibt es beispielsweise eine Variation, bei der der Liebhaber nicht mehr mit seinem Reichtum argumentiert, um den Vater seiner Geliebten zu überzeugen, sondern in einer der sechs möglichen Versionen seine Armut gesteht.',NULL,'p'),(31776,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.5.3','Bei einem näheren Blick in die digitalisierte Ansicht des Almanachs wird die im Prinzip recht einfache Mechanik des Spiels deutlich. Komplexere Variationen sind aufgrund des Fehlens von Kontrollmechanismen (z. B. Rückverweise oder Sprunganweisungen) im Spiel nicht möglich. Im Hinblick auf die Würfelwürfe verläuft das Stück statisch: Das erste Auftreten geschieht immer beim dritten Wurf, die Nichte wird beim 42. Wurf zur Heirat gezwungen, der Diener enthüllt seine wahre Identität beim 192. Wurf und der Vorhang fällt immer beim 199. Wurf. Durch den Vergleich verschiedener Versionen können wir die gesamte dramatische Struktur der beabsichtigten Einakter beleuchten.',NULL,'p'),(31777,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.5.4','Der Dramenautomat verfolgt damit primär nicht das Ziel, tatsächlich eine große Anzahl individueller Einaktern zu generieren. Im Gegenteil reproduziert der Automat genau die Eintönigkeit, gegen die sich Bärmanns Kritik richtet. Allerdings sorgt der Almanach durch den spielerischen Aspekt des Einakterschreibens auch für Unterhaltung. Während der Einakter im 18. und frühen 19. Jahrhundert als ein Instrument der Demokratisierung galt (vgl. Çakir 2024, S. 232), da er es einer breiteren Bevölkerung ermöglichte, sich am Dramenschreiben und -aufführen zu beteiligen, markiert dieser Almanach einen weiteren Schritt in diese Richtung. Das Schreiben wird hierbei durch den Einsatz des Würfels vereinfacht.',NULL,'p'),(31778,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.6',NULL,NULL,'div1'),(31779,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.6.1','Der Würfel-Almanach stellt aufgrund seiner Fragmentierung eine besondere Herausforderung für eine Digitalisierung dar, die das Werk auch durch die Implementierung des Spielmechanismus erfahrbar machen möchte. Durch die Umwandlung des Almanachs in ein maschinenlesbares Format und die Bewahrung seiner interaktiven Elemente wird einerseits die Erforschung der gebotenen Textvarianten erleichtert. Auf der anderen Seite wird durch die Herstellung des Ausgangszustands von Bärmanns Projekt aber auch deutlich, dass der Variantenreichtum – rein rechnerisch ergeben sich ja aus dem Material mehr individuelle Einakter als Atome im Weltall – auf 200 zumeist kleineren Variationen von je sechs vergleichbaren Textfragmenten beruht.',NULL,'p'),(31780,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.6.2','Die Web-App konserviert damit nicht nur ein wichtiges historisches Artefakt, sondern demonstriert auch das Potenzial erweiterter Editionen, tiefere Einblicke in traditionelle literarische Formen zu ermöglichen. Bärmanns Würfelspiel ist eine eindrucksvolle technisch-ästhetische Auseinandersetzung mit dem Einakter, die einen zentralen Platz in der Dramenforschung verdient hat.',NULL,'p'),(31781,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.6.3',NULL,NULL,'div2'),(31782,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:1.6.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder innerhalb des Exzellenzclusters Temporal Communities: Doing Literature in a Global Perspective – EXC 2020 – Projekt-ID 390608380.</hi>',NULL,'p'),(31783,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2',NULL,NULL,'back'),(31784,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31785,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31786,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baker, Harry</hi>. 2021. »How many atoms are in the observable universe?«. https://www.livescience.com/how-many-atoms-in-universe.html <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?PTb9zV\"> <hi rend=\"Internet_link\">.</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(31787,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bärmann, Georg Nikolaus</hi>. 1826. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Kunst ernste und scherzhafte Glückwunsch-Gedichte durch den Würfel zu verfertigen</hi>. Berlin: Vereinsbuchhandlung.',NULL,'bibl'),(31788,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">———</hi>. 1829a. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel</hi>. Zwickau: Schumann.',NULL,'bibl'),(31789,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">———</hi>. 1829b. »Vorrede«. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel</hi>, II–XXXII. Zwickau: Schumann.',NULL,'bibl'),(31790,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bayerdörfer, Hans Peter</hi>. 1996. »Einakter mit Hilfe des Würfels? Zur Theatergeschichte der Kleinen Formen seit dem 18. Jahrhundert«. In: Winfried Herget, Brigitte Schultze (Hg.): <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Kurzformen des Dramas. Gattungspoetische, epochenspezifische und funktionale Horizonte.</hi> Tübingen: Francke, S. 31–57.',NULL,'bibl'),(31791,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Çakir, Dîlan Canan</hi>. 2024. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Poetische Ökonomie im Drama: Einakter im 18. und frühen 19. Jahrhundert</hi>. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783111334059 <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.zotero.org/google-docs/?PTb9zV\"> <hi rend=\"Internet_link\">.</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(31792,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Çakir, Dîlan Canan, Frank Fischer</hi>. 2024. »Dramatische Metadaten. Die Datenbank deutschsprachiger Einakter 1740–1850«. In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">DHd2022: »Kulturen des digitalen Gedächtnisses«.</hi> 7.–11. März 2022. Book of Abstracts. University of Potsdam. https://doi.org/10.5281/zenodo.6327977.',NULL,'bibl'),(31793,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Castelli, Ignaz Franz</hi>. o. J. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Memoiren meines Lebens. Gefundenes und Empfundenes, Erlebtes und Erstrebtes</hi>. Bd. 1. Prag, Wien: Zwickau 1829.',NULL,'bibl'),(31794,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kotzebue, August von</hi>. 1803. »Vorrede«. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Almanach dramatischer Spiele zur geselligen Unterhaltung auf dem Lande</hi>, Achtzehn:1–6. Berlin, Weimar: La Garde.',NULL,'bibl'),(31795,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bärmann, Georg Nikolaus</hi>. 2024. »Neunhundert neun und neunzig und noch etliche Almanachs-Lustspiele durch den Würfel« (digitale Version). In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Wikisource – freie Quellensammlung</hi>. Zuerst veröffentlicht 2024. Zugegriffen 18. Juli 2024. https://w.wiki/Aj99.',NULL,'bibl'),(31796,'urn:cts:dhd:2025._akir_d_lan_canan_999_und_noch_etliche_mehr_georg_nikol:2.1.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Roth, Camille</hi>. 2019. »Digital, Digitized, and Numerical Humanities«. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 34 (3): 616–32. https://doi.org/10.1093/llc/fqy057.',NULL,'bibl'),(31797,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:',NULL,'deu','edition'),(31798,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1',NULL,NULL,'body'),(31799,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.1','Peter von Poitiers Werk “Compendium Historiae in Genelaogia Christi” (chigc), entstanden am Ende des 12. Jahrhunderts in Paris, bietet einen synoptischen Blick auf die genealogischen Verhältnisse der Ahnen Jesu, beginnend mit Adam und Eva, unter Einbezug weiterer Personengruppen, mit kleineren Texten und einigen erklärenden Diagrammen.',NULL,'p'),(31800,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.2','',NULL,'p'),(31801,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.3','Im Forschungsprojekt “Geschichte als visuelles Konzept” erforschen Spezialist:innen aus verschiedenen Disziplinen das Werk und bereiten die erste Edition vor. Dabei stehen die PIs aus Tübingen (Andrea Worm) für die Kunstgeschichte, aus Graz (Roman Bleier) für die Digital Humanities, aus Wuppertal (Patrick Sahle) für die Editionswissenschaft, aus Venedig (Franz Fischer) für die mittellateinische Philologie und aus London (Laura Cleaver) für die Kodikologie. Für die Überlieferung des Werkes sind inzwischen über 300 Handschriften erfasst worden, die nur einen Bruchteil der tatsächlich produzierten Texte darstellen. Als “Gebrauchstext” zum besseren Verständnis biblischer Geschichten z.B. in einem Unterrichtskontext, aber auch in der Form aufwändiger repräsentativer Schmuck-Rollen, sind die Handschriften über mehrere Jahrhunderte hinweg immer wieder kopiert und an die jeweilige Gebrauchssituation angepasst worden.',NULL,'p'),(31802,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.4','Für das Werk und seine Exemplare steht im Projekt weniger die Suche nach einem “Urtext” im Mittelpunkt. Vielmehr sollen zunächst Versionen unterschieden und Handschriftengruppen identifiziert werden, die besonders ähnliche Fassungen haben. Vor dem idealen Ziel eines endgültigen Stemmas, das durch die reine Zahl der erhaltenen Handschriften, die noch größere Zahl der verlorenen Exemplare und die mögliche Kontamination in den Abschreibeprozessen, in weite Ferne rückt, steht der Versuch der Clusterbildung mittels verschiedener Verfahren. Die Suche nach Clustern in der Überlieferungsgeschichte soll dabei auch die Entwicklung und Rezeption des Werkes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in der Zeit</hi> aufklären.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Hier kommen für die interdisziplinäre Betrachtung des Gegenstands Methodenfragen ins Spiel, die zwischen klassischen Geisteswissenschaften und den DH als Datenwissenschaft nach neuen innovativen Ansätzen suchen. Traditionellerweise würde man sich stemmatologischen Fragen mit den Mitteln der editorischen Textkritik nähern und über Textveränderungen und “Fehler” Zusammenhänge aufdecken. Dieser Ansatz allein kann aber nicht vollends überzeugen, weil “der Text” nur eine untergeordnete Rolle im Werk spielt. Betrachtet werden deshalb, neben den kodikologischen Parametern (Lokalisierung, Datierung) auch die Makro-Struktur der (fehlenden oder vorhandenen) Teil-Elemente, die Grund-Struktur der Darstellung (der genealogische Graph), ikonographische Merkmale auf einer allgemeinen oder Detail-Ebene sowie die einzelnen Diagramme. Der generelle Methodenmix verbindet zunächst manuelle Sondierungen mit einer Reihe von algorithmischen Untersuchungen.',NULL,'p'),(31803,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.5','Bei letzteren liegt der Fokus aktuell auf phylogenetischen Verfahren, die schon seit einigen Jahrzehnten im Bereich der Stemmatologie für Handschriftenüberlieferungen eingesetzt werden (Roelli 2020). Über unsere laufenden Versuche zu phylogenetischen Untersuchungen, die entweder auf Kollationen laufender Texte oder auf Merkmalsmatrizen von Textunterschieden basieren, wird an anderer Stelle zu berichten sein. Hier soll ein Experiment vorgestellt werden, bei dem ein einzelnes Diagramm mit den Mitteln einer “Feature-Matrix” beschrieben und seine Varianz dann mit phylogenetischen Algorithmen untersucht wird. Diagramme als Objekte mit bestimmbaren Eigenschaften zu verstehen, die anhand einer Merkmals-Matrix beschrieben werden können, folgt dem Modell von Howe und Windram (2011), die den Erfolg der Anwendung von phylogenetischen Methoden für die Untersuchung der Genese von Objekten des kulturellen Erbes nachweisen konnten. Es besteht die Hoffnung, damit der Spezifik des Werkes <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">in seiner Multimodalität</hi> eher gerecht zu werden und die verschiedenen Fachperspektiven (Kodikologie, Kunstgeschichte, Editorik) methodisch integrieren zu können. Insbesondere erfüllt der phylogenetische Ansatz auch das Programm einer “Datafizierung” der geisteswissenschaftlichen Forschung mit einer Reduktion der analogen Komplexität durch die Einführung multipler diskreter Einheiten, die die Basis des Vergleichs konstituieren und die “Konstruiertheit des Wissens” explizit machen.',NULL,'p'),(31804,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.6','Bei unserem Testfall handelt es sich um das sogenannte “Stämme-Diagramm”, das Berichte aus der Bibel, Numeri 2:1–34; 3:17–38 und anderen Texten veranschaulichen soll. Sein Gegenstand ist die Anordnung der Zelte der zwölf Stämme Israels um die Stiftshütte (Tabernakel) mit der Bundeslade während ihrer Wanderung durch die Wüste. Direkt um den Tabernakel herum findet man die vier levitischen Stämme (Moses und Aaron im Osten, die Caatiter im Süden, die Gersoniter im Westen und die Merariter im Norden). Zahlen bei diesen inneren Medaillons weisen darauf hin, wie viele Städte die levitischen Stämme von den 12 Stämmen erhielten. Die verbindenden Linien zeigen, von welchen Stämmen der jeweilige levitische Stamm seinen Anteil bekam (siehe Worm 2020).',NULL,'p'),(31805,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.7','',NULL,'p'),(31806,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.8','Um Diagramme systematisch untersuchen zu können, müssen ihre Merkmale identifiziert werden. Eine Frage, die sich schon beim Versuch, sie - z.B. in einer Edition - zu repräsentieren, gestellt hatte (Sutor 2024). Diese Vorüberlegungen können nun wieder aufgegriffen werden: Was sind essentielle, was arbiträre Eigenschaften? Welche Merkmale sind konstitutiv für Variantengruppen? Wo wird ein Schreiber einer Vorlage gefolgt sein, wo bestanden Freiheiten zur Änderung? Welche Ebenen der Beschreibung, welche Perspektiven kann man unterscheiden?',NULL,'p'),(31807,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.9','',NULL,'p'),(31808,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.10','Wenn man diese Beobachtungen zur Grundlage algorithmischer Auswertungen machen will, kann man die Codierung von Merkmalen auf Antworten zu Ja-Nein-Fragen reduzieren (z.B. “Hat der Knoten der civitates gersonite vier Verbindungen?”). Die Summe der Merkmale ergibt dann rein binäre Code-Sequenzen, die leicht mit den Verfahren der Phylogenetik verarbeitet werden können. Dabei muss klar sein, dass diese Feature-Matrizen sich epistemologisch stark von denen der Biologie unterscheiden (Mishler 2005): während bei uns die “termina” (das sind die Spezies der Biologie und die überlieferten Exemplare der Handschriften) unstrittig sind, sind die Merkmale (die “characters” der Code-Sequenz der Biologie) bei Kulturobjekten in höchstem Maße willkürlich ausgewählt und sogar konstruiert. Hier ist es wichtig, das grundlegende Vorgehen zu verstehen: die Modellierung der Merkmalsbeschreibung ist Teil eines Wechselspiels mit seinen Ergebnissen, die mit kodikologischen, historischen oder kunsthistorischen Betrachtungen abgeglichen werden, die das Stämmediagramm nicht nur nach rein formalen Merkmalen, sondern unter starker Berücksichtigung von Kontextwissen einordnen. Diese Betrachtungen werden von den kunsthistorischen und philologischen Teams des Projektes parallel formuliert und werden Teil der Projektpublikation sein. Führt die Feature-Matrix zu großen Widersprüchen gegenüber anderen Befunden, muss die Aussagekraft der Merkmale nochmals überprüft werden. Führt sie zur Zusammenlegung ansonsten deutlich unterschiedlicher Handschriften, müssen die Merkmale eventuell differenzierter beschrieben werden. Schon die Auswahl an Merkmalen stellt einen wichtigen Beitrag zu der phylogenetischen Forschung dar: Während die Konzepte von “Leitfehlern”, “monogenetischen” vs. “polygenetischen” Varianten relativ etabliert sind, ist es bei der Beschreibung von strukturellen und visuellen Aspekten (wie bei Diagrammen oder Illustrationen) noch nicht klar, was genau eine genealogische Entwicklung signalisiert und als Leitvarianten zu betrachten ist und welche Erscheinungen hingegen das Ergebnis von Polygenese sein könnten. Das schon erwähnte Wechselspiel zwischen Definition von Merkmalen und Ergebnissen ist also ein notwendiger Schritt im Erschließungsprozess. Angesichts des Mangels an Literatur zu stemmatologischen bzw. phylogenetischen Arbeiten in der Analyse der Genese visueller Aspekte in vormodernen Texten, ist unser Ansatz vor allem explorativ. Das phylogenetische Verfahren ist ein quantitativer Ansatz. Zu beobachten ist, dass auch in der bioinformatischen Praxis der Prozess der Auswahl und Gewichtung von Merkmalen für die Identifizierung von Clustern von wesentlicher Bedeutung ist (vgl. De Maio et al. 2021).',NULL,'p'),(31809,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.11','Für das Stämme-Diagramm arbeiten wir zunächst mit Merkmalsgruppen wie der Grundform, ggf. einem äußeren Rahmen, zusätzlichen Außenelementen, der Rotation und einigen Aspekten der Verbindungen zwischen den Städte-Medaillons und den Stämmen. Hieraus ergeben sich (in unserer aktuellen zweiten Iteration des Experiments) 24 Merkmale, die in späteren Überarbeitungen noch weiter differenziert werden können. Diese Merkmale bilden die Spalten einer Verzeichnungstabelle mit aktuell 148 Handschriften, die das Diagramm enthalten und von denen uns Bilder vorliegen. Jedes Merkmal wird entweder als “abwesend” (0) oder “anwesend” (1) codiert. Von den grundsätzlichen Möglichkeiten, auch “not applicable” (“-”) oder “unklar” (“?”) zu codieren, machen wir einstweilen keinen Gebrauch, da aus den ersten Versuchen deutlich geworden ist, dass eine zweiwertige Codierung für den vorliegenden Fall ausreichend ist<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />. Die so entstehende binäre Matrix wird in eine Nexus-Datei transformiert – ein von den meisten phylogenetischen Software-Anwendungen unterstütztes Format (Mertgens et al. 2024). Diese Programme nutzen wiederum verschiedene Algorithmen, um die Strukturen in den Daten zu berechnen. Zu den weiter verbreiteten Verfahren gehören dabei neighbor-joining, maximum likelihood oder Bayesian inference (vgl. Roelli et al. 2015). Wir benutzen nach Tests mit PAUP* (Swofford 2003), aktuell vor allem Splitstree (Huson und Bryant 2006), u.a. mit der cluster-Methode “UPGMA” (Abb. 4) und mit dem <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(202122)\">neighbor-joining Algorithmus (Abb. 5)</hi>, um erste Visualisierungen zu erzeugen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Auch wegen der heuristischen Natur von phylogenetischen Analysen ist die Nutzung mehrerer Methoden von wesentlicher Bedeutung, um dieselben Daten aus multiplen Perspektiven zu betrachten und mögliche Biases zu beiseitigen. Verschiedene Outputs können auf unterschiedliche Aspekte hinweisen und Kongruenzen in den Gruppierungen deuten auf eine höhere Zuverlässigkeit der Ergebnisse.',NULL,'p'),(31810,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.12','Neben der Auswahl und Differenzierung der zu beobachtenden Phänomene erfolgt die weitere Feinjustierung der Daten durch eine Gewichtung der Merkmale. Dazu werden wichtige Spalten vervielfacht. Aus den 24 Merkmalen entstehen so Code-Sequenzen mit 67 Stellen.',NULL,'p'),(31811,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.13','',NULL,'p'),(31812,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.14','',NULL,'p'),(31813,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.15','',NULL,'p'),(31814,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.16','Ein Teil des Baumes (Abb. 6) zeigt die Gruppe der rechteckigen Stämme-Diagramme (Typ D, siehe Abb. 2). Die Label liefern vier Informationen nach dem Muster [Handschriftensigle]_[Werk-Version]_[Handschriftengruppe]_[Jahrhundert]. Wir erkennen: Die rechteckige Form taucht in den Werk-Hauptversionen 1 und 2 und für die letztere vor allem in den bisher identifizierten Handschriftengruppen A2 und F3 auf. Den unteren Zweig (Av, P2, N) bilden hier die Handschriften mit “vier Verbindungen bei den Gersoniten” (alle in Gruppe F3). Als nächstes wäre u.a. zu prüfen, was es z.B. mit der Handschriften St1 (Stuttgart, Württembergische Landesbibliothek, Cod. theol. et phil. 2° 100; nach bisherigen Kataloginformationen “Regensburger” Provenienz) auf sich hat, die bisher einer ganz anderen Gruppe (D11) zugeordnet ist. Mit diesen heuristischen Hinweisen des Stemmas kommen wir unmittelbar in die eigentlichen Forschungsfragen: wie “wandern” eigentlich Handschriften und die Innovationen in ihnen? Und wie abhängig oder unabhängig ist die Ausprägung einzelner Phänomene von den Grundmerkmalen ansonsten verwandter Handschriften?',NULL,'p'),(31815,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.17','Mit unserer Fallstudie wollen wir auf das Potenzial der für die reine Textuntersuchung schon etablierten phylogenetischen Methoden für die Analyse der Entwicklung von multimodalen Werken aufmerksam machen. Die philologische Textkritik und nachfolgend auch die Stemmatologie ist stark vom Konzept des “Fehlers” geprägt. Dagegen will die Untersuchung der Diagramme weniger einen “richtigen” Urtext (hier: Urform) rekonstruieren, als vielmehr die Entwicklungslinien zwischen sich jeweils ähnelnden Gruppen aufdecken. Dabei kann der Fehlerbegriff keine Rolle spielen. Die allgemeine, nicht wertende Frage nach Varianz ist dann ein Argument <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">für </hi>die Anwendung von phylogenetischen Methoden, da diese von einer nicht wertenden Betrachtung aller Varianten ausgehen. Dass man Varianten gewichten kann (und soll) steht nicht im Widerspruch dazu, da der Gewichtungsprozess für die Herstellung einer ausgewogenen, sachgerechten Beschreibung wichtig ist. Herausforderungen liegen im Fall von Handschriftenmaterial dann insbesondere (1.) in der Auswahl der Merkmale und ihrer weiteren Differenzierung, (2.) in der Unterscheidung von wesentlichen und zusätzlichen Unterschieden und (3.) der Reduktion von Befunden in der Datenbeschreibung auf ein binäres System. Wir sind dabei bisher einem experimentellen, iterativen Ansatz gefolgt, der auf einem Vergleich mit den Clustern basiert, die bislang aus der Analyse der textuellen Varianz, dem Vorhandensein oder Fehlen von Werkelementen sowie der Ikonographie resultieren. Wir verfügen also durchaus noch nicht über ein etabliertes stemma codicum, eine klare “ground truth”, gegen die wir die Qualität unserer phylogenetischen Ergebnisse einfach ausmessen könnten. Vielmehr sehen wir für das Gesamtprojekt multiple Perspektiven und sich ergänzende Beschreibungs- und Untersuchungsmethoden im Zusammenspiel. Kodikologie, Philologie, Kunstgeschichte und computationale (hier: phylogenetische) Verfahren stellen sich gegenseitig auf die Probe und führen zur Schärfung der jeweiligen Betrachtungsweisen. Die in unserer Datafizierung vorgenommene notwendige Reduktion auf diskrete, hier binäre Werte ist die große Herausforderung der DH, die aber in unserer Erfahrung in den meisten Fällen als Sprungbrett für neue und solidere Entdeckungen funktioniert. Die Einführung multipler, immer genauerer, explizit definierter und vermessener Merkmale, die die Komplexität unserer Quellen deutlich genug abbilden können zwingt uns, die Bequemlichkeit einer diskursiven, ambivalenten Beschreibung des Materials zu verlassen und unsere Forschung immer genauer und nachvollziehbarer zu gestalten.',NULL,'p'),(31816,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:1.18','Diese Methodenfragen zur Genealogie bzw. Gruppierung von Handschriften markieren nur eine von mehreren epistemologischen Dimensionen. Hier geht es auch darum, Beschreibungsverfahren zu objektivieren und damit reproduzierbar und (z.B. über KI-gestützte Merkmalserhebung) automatisierbar zu machen. Interessant sind auch die Potentiale dieser Ansätze für andere Fragestellungen: Was sind eigentlich relevante Merkmale von Diagrammen (oder Bildern)? Oder: Wie agieren mittelalterliche Schreiber im Spannungsfeld von vorlagentreuer Kopie, ästhetischer Innovation, Eingriffen in die “diagrammatische Syntax”, Hinzufügung weiterer Details und inhaltlichen “Verbesserungen”? Merkmalsextraktion bei Kulturobjekten mit Feature-Matrizen ist insofern mehr als nur ein Mittel zum Zweck. Sie wirft Lichter auf die konzeptionellen Grundlagen der Objektanalyse und den weiteren Genese- und Entwicklungskontext.',NULL,'p'),(31817,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2',NULL,NULL,'back'),(31818,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Siehe Continis Theorie des “testo nel tempo” (Text in der Zeit). Nach dem italienischen Philologen, ist es Aufgabe der Philologie, den Text in seiner zeitlichen Dimension wieder zu öffnen und zwar vor und nach der Entstehung des Textes selbst (“La filologia, quando ne ha i mezzi, riapre questo testo chiuso e statico, lo fa aperto e dinamico, lo ripropone nel tempo. La riapertura si opera in direzioni opposte, dopo e prima del testo”; Contini (2014).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> K steht für Klosterneuburg, Augustiner Chorherrenstift Cod. 696, Frankreich, 13. Jh.; L6 für London, British Library, Add MS 60628/1, England, um 1250; Aa für Aargauer Kantonsbibliothek, Ms. WettF 9, Basel, 2. Viertel 14. Jh. und Lz1 für Linz, Oberösterreichische Landesbibliothek, Hs. 490, Baumgartenberg, um 1250. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Merkmale wurden so granular gewählt, dass auch spezifische Besonderheiten der Manuskripte binär erfasst werden konnten. Textzeugen, die nicht oder nur schwer lesbar waren, wurden im Zweifelsfall aus der Betrachtung ausgeschlossen.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Diese Algorithmen und Methoden gelten als de facto Standard in der Praxis der Phylogenetik (Roelli 2020 und Roelli et al. 2015).</hi> </note>',NULL,'notes'),(31819,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31820,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31821,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Contini, Gianfranco</hi>. 2014. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Filologia</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">, herausgegeben von Lino Leonardi. Bologna: il Mulino.</hi>',NULL,'bibl'),(31822,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">De Maio, Nicola, Alekseyenko, Alexander V., Coleman-Smith, William J. et al</hi>. 2021. “A phylogenetic approach for weighting genetic sequences.” In: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">BMC Bioinformatics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> 22, 285. DOI: </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1186/s12859-021-04183-8\"> <hi style=\"font-size:11pt\">10.1186/s12859-021-04183-8</hi> </ref>',NULL,'bibl'),(31823,'urn:cts:dhd:2025.mertgens_andreas_phylogenetische_berlieferungsanalyse_mit_f:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Howe, Christopher J., and Heather F. 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S. 73ff. </hi>',NULL,'bibl'),(31832,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:',NULL,'deu','edition'),(31833,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1',NULL,NULL,'body'),(31834,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31835,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.1.1','Dieser theoretisch-methodologische Beitrag skizziert das Konzept und die Erstellung von Platinstandard-Annotationsdaten im Zusammenhang mit komplexen literaturwissenschaftlichen Phänomenen. Den Überlegungen liegt die Idee zugrunde, dass bei der Erstellung von Annotationsdaten in der digitalen Literaturwissenschaft je nach dem primären Verwendungszweck unterschiedliche Standards angesetzt werden sollten. Im Folgenden werde ich zunächst kurz das traditionelle Konzept der Goldstandard-Daten vorstellen und potenzielle Probleme aufzeigen (Abschnitt 2). Im Anschluss wird das Konzept des Platinstandards eingeführt, das andere und striktere Qualitätskontrollen für Annotationsdaten vorsieht und dadurch hermeneutische literaturwissenschaftliche Belange stärker berücksichtigt (Abschnitt 3). Abschließend wird ein Best-Practice-Beispiel für diesen Ansatz aus dem Projekt CAUTION präsentiert, das sich mit der Annotation des interpretationsabhängigen Phänomens des unzuverlässigen Erzählens beschäftigt (Abschnitt 4).',NULL,'p'),(31836,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31837,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.2.1','Das Konzept der Gold-Standard-Annotationen ist so tief in der Methodik der Computerlinguistik verwurzelt, dass es sogar in Standardlehrbüchern vorausgesetzt wird (vgl. Jurafsky/Martin 2022). Die Idee ist, dass Menschen Zielphänomene in Korpora manuell annotieren, die dann als Ground Truth für das Training oder die Evaluierung von Computermodellen dienen, die diese Phänomene automatisch erkennen (vgl. Wissler et al, 2014).',NULL,'p'),(31838,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.2.2','Im Kontext der digitalen Literaturwissenschaft wirft dies gegensätzliche Probleme auf.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> Zum einen ist die Erstellung von ausreichend großen Gold-Standard-Korpora extrem arbeits- und zeitintensiv. Zum anderen kann es je nach Annotationsverfahren und annotierten Phänomenen zu Qualitätsmängeln bei den Annotationen kommen. Eine Möglichkeit, das erste Problem zu adressieren, sind Silberstandard-Annotationen (vgl. Rebholz-Schumann et al., 2019), d. h. kombinierte, automatisch generierte Annotationen, die „provide a level of annotation quality that is better than unchecked output of automated processing, even though it might not reach gold standard“ (Schweitzer et al., 2018).',NULL,'p'),(31839,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.2.3','Das zweite Problem wird durch verstärkte Maßnahmen zur Sicherung der Qualität manueller Annotationen angegangen, z. B. durch die Annotation eines Textes durch mehrere Annotator:innen, um idiosynkratische Entscheidungen zu verhindern, oder durch Iterationsschleifen mit verfeinerten Annotationskategorien/-richtlinien (vgl. Gius und Jacke, 2017; Reiter, 2020). In der Regel werden in solch einem Setting nur einstimmige Annotationen verwendet. Diese Annotationen sind als Goldstandard für die Evaluation oder das Training besser geeignet, da sie die tatsächlichen Zielphänomene adäquater widerspiegeln.',NULL,'p'),(31840,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31841,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.3.1','Die Annotation komplexer literarischer Phänomene (vgl. Gius, 2019) erfordert jedoch manchmal eine noch strengere Qualitätskontrolle. Allein durch Multi-Annotatoren-Settings und Iterationsschleifen kann nicht sichergestellt werden, dass einstimmige Annotationen fundierten Daten entsprechen und widersprüchliche Entscheidungen tatsächlich unentscheidbare Fälle darstellen. Im Gegensatz zu vielen traditionellen NLP-Aufgaben reicht die Intuition kompetenter Muttersprachler:innen (auch bei Kenntnis der relevanten literaturwissenschaftlichen Terminologie) nicht aus, um intuitiv adäquate Entscheidungen zu treffen, da die Erkennung einiger literarischer Phänomene in einem Text stark auf verschiedenen impliziten Annahmen und Schlussfolgerungen beruht (vgl. Kuhn, 2023).',NULL,'p'),(31842,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.3.2','Gerade in Fällen, in denen das primäre Ziel der Annotation nicht die möglichst zeitnahe Automatisierung der Annotationsaufgabe darstellt, um auf großen Korpora beispielsweise einen historischen Überblick über die (ungefähre) Entwicklung literarischer Phänomene zu erlangen, sondern hermeneutische Fragen im Fokus stehen, kann die digitale Literaturwissenschaft von Platinstandard-Annotationen profitieren. Darunter sind Annotationen zu verstehen, die nicht durchschnittliche bzw. mehrheitliche menschliche Entscheidungen widerspiegeln, sondern <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">gut begründete</hi>: Annotator:innen sollen in solch einem Kontext Annahmen und Schlussfolgerungen, die zu Annotationen führen, dokumentieren, systematisieren, diskutieren und reflektieren.',NULL,'p'),(31843,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.3.3','In einigen Forschungsprojekten im Feld der digitalen Literaturwissenschaft sind bereits diskursive Prozesse zur Optimierung von Annotationen implementiert (vgl. z.B. Gius und Jacke, 2017, Andresen et al., 2022, Gödeke et al., 2022). Obwohl die so produzierten Annotationen innerhalb dieser Projekte teilweise als „Goldstandard“ bezeichnet werden (Gödeke et al. 2022), weisen sie durch die Diskussion (u. U. mit anschließender Revision) Elemente des hier vorgeschlagenen Konzepts des Platinstandards auf. Ich möchte indes als Bedingungen für Platinstandard-Annotationen vorschlagen, dass der diskursive Aushandlungs- bzw. Begründungsprozess von Annotationen stärker regelgeleitet vorgenommen und systematisch dokumentiert werden sollte. In diesem Rahmen können dann auch die Kriterien entwickelt und expliziert werden, nach denen entschieden wird, unter welchen Umständen Annotationen bearbeitet werden sollten und in welchen Fällen etwa auch Uneinigkeit zwischen Annotator:innen bestehen bleiben darf.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> Durch derartige Kriterien ergibt sich die Möglichkeit einer (fachlich begründeten und vorerst nicht automatisierbaren) Evaluation der Annotationen – denn Inter-Annotator Agreement ist, wie auch Andresen et al. anmerken, bei komplexen und interpretationsabhängigen Annotationsaufgaben nicht immer ein angemessenes Evaluationsmittel (vgl. Andresen et al., 2022).',NULL,'p'),(31844,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.3.4','Im Folgenden soll ein mögliches Vorgehen zu Erstellung von Platinstandard-Annotationen anhand eines konkreten Beispiels aus dem Projekt CAUTION illustriert werden. Die hier vorgestellte Methode der Nutzung von Argumentbäumen hat vor dem Hintergrund der obigen Ausführungen folgende Vorteile: (1) Sie bietet die Möglichkeit einer systematischen Dokumentation von Argumentations- und Aushandlungsprozessen. (2) Einige der Evaluationskriterien liegen bereits zu Beginn offen und können durch die gewählte Dokumentationsform leichter überprüft werden, andere können im Prozess entwickelt bzw. identifiziert werden. (3) Die vorgestellte Methode hat den Vorteil, dass nicht grundsätzlich nur solche Annotationen auf den Prüfstand gestellt werden, bezüglich derer Uneinigkeit unter den Annotator:innen herrscht.',NULL,'p'),(31845,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.3.5','Die im Folgenden exemplarisch erläuterte Methode der Nutzung von Argumentbäumen ist zwar nicht die einzige Möglichkeit, Begründungs- und Aushandlungsprozesse bei der Entwicklung von Platinstandard-Annotationen zu systematisieren und zu dokumentieren – sie lässt sich aber (ggf. mit Modifikationen) generell auf Annotationsvorhaben anwenden, bei denen die Annotationen auf hermeneutischen Prozessen basieren.',NULL,'p'),(31846,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31847,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.1','Im Projekt CAUTION (Computer-aided Analysis of Unreliability and Truth in Fiction – Interconnecting and Operationalizing Narratology) wird das interpretationsabhängige Phänomen des unzuverlässigen Erzählens – genauer: ein Teilkonzept mimetischer Unzuverlässigkeit (vgl. Kindt, 2008) – im Rahmen eines mehrgleisigen Zugangs untersucht, bei dem jeweils mit unterschiedlichem primären Erkenntnisinteresse Silber-, Gold- und Platinstandard-Annotationen erstellt werden (vgl. Jacke, 2023). Die hier untersuchte Form von Unzuverlässigkeit liegt vor, wenn die Erzählfigur in einem fiktionalen Text inkorrekte Behauptungen über die fiktive Welt äußert.',NULL,'p'),(31848,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.2','Im Folgenden soll der Fokus auf der Vorstellung des im Projekt umgesetzten Prozederes für die Erstellung der Platinstandard-Annotationen liegen. Da diese allerdings auf (einer literaturwissenschaftlichen Entsprechung von) Goldstandard-Annotationen aufbauen, wird deren Genese ebenfalls kurz erläutert.',NULL,'p'),(31849,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.3','Für die Erstellung der Goldstandard-Annotationen wurden zunächst neun deutschsprachige Erzählungen aus der Zeit zwischen dem 19. und dem 21. Jahrhundert<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" /> mithilfe des Programms CATMA auf der Basis gemeinsamer Annotationsrichtlinien annotiert. Dabei haben mindestens drei Annotatorinnen denselben Text bearbeitet, wobei Teilsätze, die eine inkorrekte Behauptung über die fiktive Welt enthalten, als „incorrect statement“ und unentscheidbare Teilsätze als „undecided“ ausgezeichnet werden sollten. Rechtfertigung oder Diskussion von Annotationsentscheidungen waren dabei nicht Teil des Prozederes. Um trotz der Interpretationsabhängigkeit des Phänomens (die zum einen in der Kategorie „undecided“, zum anderem im erwartungsgemäß niedrigen Inter-Annotator Agreement zum Ausdruck kommt, vgl. Blessing et al., 2024) einen gemeinsamen Datensatz zu kreieren, der als literaturwissenschaftliche Entsprechung von Goldstandard-Daten verstanden werden kann, wurden die Daten auf eine bestimmte Weise zusammengeführt: Alle annotierten Passagen erhalten einen Dezimalwert, der widerspiegelt, wie oft „incorrect statement“ (1,0) und „undecided“ (0,5) gewählt wurde (Addition der Werte aller Annotator:innen für die Passage geteilt durch Zahl der Annotator:innen). Das Ergebnis stellt einen durchschnittlichen Wert der Sicherheit dar, mit der menschliche Annotator:innen einer Passage vergleichsweise intuitiv unzuverlässiges Erzählen zuschreiben.',NULL,'p'),(31850,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.4','Für ein hermeneutisch besonders interessantes Teilkorpus<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> wird zur Erstellung von Platinstandard-Annotationen eine Iterationsschleife mit einem experimentellen Setting hinzugefügt. Einschätzungen zur mimetischen Unzuverlässigkeit von Erzählinstanzen, insbesondere die Feststellung inkorrekter Äußerungen, basieren auf einer Gesamtinterpretation des Textes im Hinblick auf die fiktive Welt (vgl. Kindt, 2008, 53). Diese Art der Interpretation lässt sich als inhaltsspezifizierende ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">content-specifying</hi>) Interpretation bezeichnen (vgl. Folde, 2015). Im Rahmen der ersten intuitiven Annotationsrunde liegen den Annotationsentscheidungen solche Interpretationen in der Regel implizit und unvollständig zugrunde. In der Iterationsschleife zur Erstellung der Platinstandard-Annotationen sollen diese Interpretationen der Annotator:innen nicht nur explizit gemacht, sondern auch in einem kollaborativen Prozess optimiert werden. Diesem Anspruch liegt die Annahme zugrunde, dass (auch inhaltsspezifizierende) Interpretationen literarischer Texte zwar legitimerweise variieren können (z.B. aufgrund von textueller Mehrdeutigkeit, unterschiedlicher Fokussetzung oder verschiedener interpretationstheoretischer Ansätze), dass Interpretationen aber zugleich argumentativ gut untermauert sein sollten (vgl. Descher und Petraschka, 2018).',NULL,'p'),(31851,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.5','Um Interpretationen und Argumentationen gut strukturiert und möglichst vergleichbar zu visualisieren, werden die Annotatorinnen gebeten, im Argument-Visualisierungs-Modus des Programms MindMup<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> individuell einen Argumentbaum zu erstellen, bei dem eine These über die Zuverlässigkeit bzw. Unzuverlässigkeit der Erzählfigur des jeweiligen Textes die Hauptthese bildet,<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> die dann durch unterschiedliche Argumente bzw. Prämissen gestützt wird.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> Ein Beispiel für einen solchen Argumentbaum (hier für den Text „Meine falschen Eltern“ von Katharina Bendixen, vgl. Bendixen, 2012) findet sich in Abb. 1. Der Argumentbaum ist folgendermaßen zu lesen: Jeder Knoten (Konklusion) wird durch die mit ihm verbundenen darunterliegenden Knoten (Prämissen) gestützt. Prämissen können wiederum selbst argumentativer Stützung bedürfen. Sie werden dann ebenfalls zu Konklusionen, die durch darunterliegende Prämissen gestützt werden. Sind mehrere Prämissen gemeinsam Teil eines Arguments, wird dies durch eine horizontale Klammer über den relevanten Prämissen visualisiert. Die Prämissen sind in erster Instanz hauptsächlich Thesen über die fiktive Welt des Textes, in späterer Instanz sind sie dann aber oft anderen Typen zugehörig – einen besonders wichtigen Typ bilden konkrete Textstellen aus dem relevanten literarischen Text.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" />',NULL,'p'),(31852,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.6','Nachdem jede Annotatorin einen Argumentbaum erstellt hat, werden die einzelnen Bäume in der Annotatorinnengruppe untersucht und diskutiert. Dabei sollen Stellen identifiziert werden, an denen die Argumentationsstruktur nicht korrekt ist (Bilden vertikale Kanten wirklich Prämissen-Konklusion-Zusammenhänge ab?), an denen Thesen nicht ausreichend begründet erscheinen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> und an denen mögliche Gegenargumente unberücksichtigt bleiben. Zudem soll geprüft werden, ob die Argumentbäume relevante Textmerkmale erklären bzw. relevante Fragen (hier: über die fiktive Welt) erklären kann. Relevante Kriterien sind hier also u.a. plausible Schlussregeln (wobei Regeln für literaturwissenschaftliche Argumentation teilweise im Detail erst noch ausgehandelt werden müssen), Plausibilität von Prämissen (wobei sich die Einschätzung je nach interpretationstheoretischem Ansatz unterscheiden kann), Entkräftigung von Gegenargumenten sowie Kohärenz/Reichweite. Die Annotatorinnen haben in den Diskussionen die Möglichkeit, auf die Einwände zu reagieren, und können im Anschluss ihre Argumentbäume überarbeiten, um den Einwänden zu begegnen.',NULL,'p'),(31853,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.4.7','Das Ziel dieses Vorgehens besteht nicht darin, dass die Annotatorinnen sich am Ende auf eine inhaltsspezifizierende Interpretation, eine Argumentation oder gar auf einen Argumentbaum einigen. Es geht lediglich darum, die impliziten und intuitiven Interpretationen, die den Unzuverlässigkeitsannotationen zugrunde liegen, explizit zu machen, in einem diskursiven Verfahren auf den Prüfstand zu stellen und möglichst gut argumentativ zu stützen. Nach abgeschlossener Arbeit an den Argumentbäumen überarbeiten die Annotatorinnen auf dieser argumentativen Basis ihre vormals intuitiven Unzuverlässigkeitsannotationen.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" />',NULL,'p'),(31854,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31855,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.5.1','Auf die dargestellte Weise lassen sich für ein relevantes Teilkorpus Platinstandard-Annotationen erstellen, also gut begründete Annotationen für interpretationsabhängige literarische Phänomene. Diese Daten sind literaturwissenschaftlich belastbare hermeneutische Annotationen, die sowohl reflektierte Informationen über die literarischen Texte enthalten (etwa im Vergleich der Annotationsversionen) als auch theoretische und methodologische Einblicke erlauben (etwa in die Interpretationsabhängigkeit der Annotationen). Zudem werden mit den Argumentbäumen und den Vorarbeiten<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> weitere auswertbare Datensätze generiert, die die Möglichkeit bieten, eine Brücke zwischen den Arbeitsfeldern Digitale Literaturwissenschaft und Computational Argumentation (vgl. z.B. Habernal und Gurevych, 2016) zu schlagen, um die Spezifika literaturwissenschaftlichen Argumentierens in den Blick zu rücken.',NULL,'p'),(31856,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:1.5.2','Aufgrund des umfangreichen Prozederes sind die generierten Datensätze in der Regel zu klein, um unmittelbar ML-Modelle zu trainieren. Wenn allerdings durch gemeinsame Anstrengungen und über mehrere Jahre hinweg ein ausreichend großes Platinstandard-Korpus für ein komplexes Phänomen generiert werden kann, um Modelle zu trainieren, könnte sogar die Aussicht bestehen, parametrisierte automatische Annotationen zu erhalten, die Annotationen relational zu bestimmten Grundannahmen und -argumenten generieren. Bis dahin kann (auch innerhalb eines Projekts) parallel mit verschiedenen Standards gearbeitet werden, so dass beispielsweise einerseits mittels Silber- oder Goldstandard-Annotationen ein Computermodell als Annäherung an ein literaturwissenschaftliches Phänomen, andererseits mittels Platinstandard-Annotationen ein literaturwissenschaftlich belastbarer Datensatz für besonders interessante Einzeltexte generiert wird.',NULL,'p'),(31857,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2',NULL,NULL,'back'),(31858,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Probleme mit Goldstandard-Annotation im Bereich des NLP werden in Kovář et al., 2016 diskutiert. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> Bei Andresen et al. werden als Kriterien „plausibility, consistency and formal correctness of the annotations“ genannt (Andresen et al. 2022), wobei allerdings offenbleibt, wie etwa die Konsistenz auf den Prüfstand gestellt oder wie Plausibilität definiert wird. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Zu den Kriterien für die Korpuserstellung siehe Blessing et al., 2024. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> Das können beispielsweise Texte sein, in denen besonders viele Unzuverlässigkeitsannotationen vorkommen oder in denen sich die Annotator:innen besonders uneinig sind, das IAA also besonders niedrig ist. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> Im Kontext von CAUTION ist die Wahl auf die intuitiv und kollaborativ nutzbare Software MindMup gefallen ( <ref target=\"https://www.mindmup.com/mindmup-gold/\">https://www.mindmup.com/mindmup-gold/</ref>, 22.07.2024). Es ließe sich aber mit anderer Software experimentieren, die durch mehr Codierungsoptionen weitere Analysen der Argumentationsdaten zulässt, etwa mit Argdown ( <ref target=\"https://argdown.org/\">https://argdown.org/</ref>, 22.07.2024). </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> Das Verhältnis zwischen ‚pauschalen‘ Aussagen über die Zuverlässigkeit von Erzählinstanzen einerseits und der textstellenbasierten Feststellung inkorrekter Aussagen andererseits ist nicht trivial. Eine plausible These wäre, dass Erzählinstanzen dann als (mimetisch) unzuverlässig bezeichnet werden, wenn ihre inkorrekten Aussagen einen Grenzwert erreichen, der sich aus Häufigkeit, Intensität und interpretatorischer Relevanz zusammensetzt (vgl. Jacke, 2020, 180–182). Dieser Zusammenhang wird in CAUTION ebenfalls untersucht, steht aber nicht im Fokus. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> Vorbild für die Arbeit mit Argumentbäumen im literaturwissenschaftlichen Bereich ist das Projekt ArguLit (vgl. Descher et al., 2023), in dem Argumentbäume allerdings zur Rekonstruktion von Argumentationen in literaturwissenschaftlichen Interpretationstexten genutzt wurden und nicht, wie hier, als heuristisches Werkzeug zur Explizierung und kollaborativen Verbesserung eigener Interpretationen und Annotationen. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> Als methodische Heranführung an die Erstellung eines Argumentbaums erstellen die Annotatorinnen (zumindest für den ersten analysierten Text) zunächst eine Liste relevanter Fragen über die fiktive Welt sowie mögliche Antworten. Im Anschluss wird ein knapper Text verfasst, der diese Fragen beantwortet und argumentativ stützt. In einem letzten Schritt wird dieser Text in einen Argumentbaum überführt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <hi style=\"font-size:10pt\">Im Zusammenhang mit literaturwissenschaftlicher Argumentation sind Argumente oft nicht formal (deduktiv) schlüssig. Was als hinreichend argumentativ gestützt gilt, ist hier also ebenfalls Teil des diskursiven Aushandlungsprozesses.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Zum Verfassungszeitpunkt dieses Abstracts läuft der Prozess der Überarbeitung der Annotationen noch – bis März 2025 werden aber für mehrere Texte alle Daten vorliegen, so dass im Vortrag auch die überarbeiteten mit den intuitiven Annotationen verglichen werden können. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> Siehe Fußnote 8. </note>',NULL,'notes'),(31859,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31860,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31861,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Andresen, Melanie, Benjamin Krautter, Janis Pagel und Nils Reiter</hi>. 2022. „Who Knows What in German Drama? 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Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31865,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Descher, Stefan und Thomas Petraschka</hi>. 2019.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Argumentieren in der Literaturwissenschaft. Eine Einführung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. Ditzingen: Reclam.</hi>',NULL,'bibl'),(31866,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Folde, Christian</hi>. 2015. „Grounding Interpretation“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">British Journal of Aesthetics</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> 55 (3), 361–374.</hi>',NULL,'bibl'),(31867,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Gius, Evelyn</hi>. 2019. „Computationelle Textanalysen als fünfdimensionales Problem. Ein Modell zur Beschreibung von Komplexität“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">LitLab Pamphlet</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> 8, hrsg. v. Thomas Weitin. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.digitalhumanitiescooperation.de/wp-content/uploads/2019/12/pamphlet_gius_2.0.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.digitalhumanitiescooperation.de/wp-content/uploads/2019/12/pamphlet_gius_2.0.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 22. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31868,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Gius, Evelyn und Janina Jacke</hi>. 2017. „The Hermeneutic Profit of Annotation. 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In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> 7. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://zfdg.de/2022_010\"> <hi style=\"font-size:11pt\">https://zfdg.de/2022_010</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 3. Dezember 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31870,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Habernal, Ivan und Iryna Gurevych</hi>. 2016. „Which argument is more convincing? Analyzing and predicting convincingness of Web arguments using bidirectional LSTM“. 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Analytische Aufarbeitung und Explikation einer problematischen Kategorie</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. Berlin und Boston: de Gruyter.</hi>',NULL,'bibl'),(31872,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Jacke, Janina</hi>. 2023. „Die (computationelle?) Operationalisierung unzuverlässigen Erzählens. 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Martin</hi>. 2022.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book_jan122022.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book_jan122022.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 22. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31874,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Kindt, Tom</hi>. 2008.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Unzuverlässiges Erzählen und literarische Moderne. Eine Untersuchung der Romane von Ernst Weiß</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\">. Tübingen: Niemeyer.</hi>',NULL,'bibl'),(31875,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Kovář, Vojtěch, Miloš Jakubíček und Aleš Horák</hi>. 2016. „On Evaluation of Natural Language Processing Tasks – Is Gold Standard Evaluation Methodology a Good Solution?“ In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (ICAART 2016), Bd. 2, 540–545. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.scitepress.org/papers/2016/58248/58248.pdf\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.scitepress.org/papers/2016/58248/58248.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 22. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31876,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Kuhn, Jonas</hi>. 2023. „Empirie – Beschreibung – Interpretation. Über den Platz von Computermodellen in den hermeneutisch-historisch orientierten Literaturwissenschaften“. In</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Digitale Literaturwissenschaft. DFG Symposium 2017</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">, hg. von Fotis Jannidis. Springer. 57–95. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-476-05886-7_4\"> <hi style=\"font-size:11pt\">https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-476-05886-7_4</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (22.07.2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31877,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Rebholz-Schuhmann, Dietrich, Antonio José Jimeno Yepes, Erik M. van Mulligen, Ning Kang, Jan Kors, David Milward, Peter Corbett, Ekaterina Buyko, Katrin Tomanek, Elena Beisswanger und Udo Hahn</hi>. 2010. „The CALBC Silver Standard Corpus for Biomedical Named Entities — A Study in Harmonizing the Contributions from Four Independent Named Entity Taggers“. 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Anleitung zur Erstellung von Annotationsrichtlinien. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:11pt\">Reflektierte algorithmische Textanalyse</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\">, ed. by Nils Reiter, Axel Pichler und Jonas Kuhn. De Gruyter, 193–198, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110693973-009/html\"> <hi rend=\"color(1155CC)\" style=\"font-size:11pt\">https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110693973-009/html</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 22. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(31879,'urn:cts:dhd:2025.jacke_janina_platinstandard_annotation_in_der_digitalen_lite:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:11pt\"><hi rend=\"bold\">Schweitzer, Katrin, Kerstin Eckart, Markus Gärtner, Agnieszka Falenska, Arndt Riester, Ina Rösiger, Antje Schweitzer, Sabrina Stehwien und Jonas Kuhn</hi>. 2018. German Radio Interviews: The GRAIN Release of the SFB732 Silver Standard Collection. 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Gab es schon für Druckeditionen kaum eine Theoriebildung zu dieser Editionsform (Plachta und Woesler 2002) oder Beispiele für eine adäquate Umsetzung<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> – sofern dies hier angesichts der medialen Beschränkungen überhaupt möglich war –, so sucht man auch auf dem Feld der digitalen Texterschließung und -edition bis heute vergeblich nach entsprechenden Modellen oder Beispielen. Erste Ansätze für eine fortlaufende Forschungsdiskussion bietet der Band <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi> (Bamberg, Jansohn und Knödler 2023) – das Format der digitalen Übersetzungsedition erscheint also erstmals ‚under construction‘.',NULL,'p'),(31884,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:1.2','Das Poster möchte das geplante Projekt einer digitalen Edition der Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises – unter dem Namen ‚Schlegel-Tieck‘ bekannt geworden – vorstellen. Dieses wird derzeit u.a. am Trier Center for Digital Humanities und an der Shakespeare Forschungsbibliothek der LMU München vorbereitet und konzipiert. Ziel ist es, am Beispiel dieser romantischen Übertragungen, die von 1798 bis 1833 erstmals erschienen sind, auch ein nachhaltiges Konzept für die digitale Edition von Übersetzungen zu entwickeln.',NULL,'p'),(31885,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:1.3','Die Text- und Publikationsgeschichte des ‚Schlegel-Tieck‘, der neben dem Werk Goethes und Schillers lange als ‚dritter deutscher Klassiker‘ galt und die deutsche Shakespeare-Rezeption bis weit ins 20. Jahrhundert maßgeblich geprägt hat (Jansohn 2023), ist überaus komplex. Darin mag ein Grund liegen, dass es bis heute weder eine historisch-kritische Edition noch eine Studienausgabe gibt. Bei den heutigen Drucken, die auf die Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises zurückgehen, wie sie etwa noch bei Reclam zu finden sind (Jansohn 2014), handelt es sich in der Regel um nicht weiter ausgewiesene Kompilationen verschiedener Übersetzer:innen aus verschiedenen Epochen. Da in den letzten gut zehn Jahren zahlreiche Quellen zu Schlegel und Tieck erstmals erschlossen wurden (Strobel und Bamberg 2014–2021; Latifi 2018; Hölter 2014–2023, Knödler 2018), existiert inzwischen eine wichtige, ja unabdingbare Voraussetzung für eine erfolgreiche Durchführung des Projekts.',NULL,'p'),(31886,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:1.4','Die geplante Übersetzungsedition möchte die Probleme der Autorschaftszuweisung des ‚Schlegel-Tieck‘ endgültig aufklären. Während August Wilhelm Schlegel die erste Ausgabe der Übersetzung von siebzehn Shakespeare-Dramen von 1797 bis 1809 allein unternahm, wurde der erste ‚Schlegel-Tieck‘ erst von 1825 bis 1833 (Shakespeare 1825–1833) gedruckt. Der Berliner Verleger Georg Andreas Reimer hatte die beiden ‚berühmten‘ romantischen Namen auf den Titel gesetzt, um sich gegen die inzwischen zahlreiche Konkurrenz der deutschen Shakespeare-Übersetzer auf dem Buchmarkt durchzusetzen. An dieser Ausgabe hatte Schlegel jedoch so gut wie keinen aktiven Anteil mehr, und auch Tieck fungierte nicht als Übersetzer. Vielmehr ließ er seine Tochter Dorothea Tieck und den Schriftsteller Wolf von Baudissin die von Schlegel noch nicht übersetzten Dramen übertragen – Ludwig Tieck selbst brachte sich nur als Berater ein und ‚korrigierte‘ zudem Schlegels Übersetzungen, die in der Ausgabe wiederabgedruckt wurden. Als Schlegel davon erfuhr, war er darüber sehr empört und forderte von Reimer, die Änderungen in den folgenden Auflagen wieder zurückzunehmen (August Wilhelm Schlegel an Georg Andreas Reimer 1825). In späteren Nachdrucken zu Lebzeiten der Übersetzer:innen wurde sodann immer wieder in die Texte eingegriffen.',NULL,'p'),(31887,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:1.5','Bei der Konzeption einer digitalen Edition der romantischen Shakespeare-Übersetzungen geht es zunächst darum zu erarbeiten, wie mit der Fülle an Texten – Ausgangstexten, Übersetzungen, Revisionen, mit Manuskripten und mit Drucken –, aber auch mit den Co-Autorschaften umgegangen werden kann. Sodann stellt sich die Frage, wie eine digitale Kommentierung aussehen könnte: Wie etwa lassen sich Kommentare zum interlingualen Transfer und zu den jeweiligen Übersetzungsprinzipien modellieren und sodann in einem entsprechenden UX-Design darstellen und für die Nutzer:innen abrufen? Und wie lässt sich eine konsistente Datenmodellierung für die verschiedenen Übersetzungsfassungen entwickeln – wie muss diese im Hinblick auf die Textsorte Übersetzung gegenüber konventionellen Werkausgaben modifiziert werden (vgl. ausführlich zum Datenmodell und einem darauf aufbauenden möglichen UX-Design für die romantischen Shakespeare-Übersetzungen Schlegels und des Tieck-Kreises: Bamberg und Burch 2023: 313-323)?',NULL,'p'),(31888,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:1.6','Die Transkription und Annotation der digitalen Faksimiles erfolgt mit dem Werkzeug <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Transcribo</hi> (o.J.) (Abb. 1). Damit lassen sich textgenetische Merkmale wie Autoränderungen, Materialbeschreibungen und textkritische Erläuterungen erfassen. Mit dem Werkzeug <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Comparo </hi>(o.J.) werden im Anschluss Variantensynopsen erstellt. Den Nutzer:innen der Editionsoberfläche eröffnet sich dadurch die Möglichkeit, neben bloßen Text- und Faksimileansichten stellengenaue Synopsen verschiedener Fassungen auszuwählen und gezielt zu explorieren (Abb. 2).',NULL,'p'),(31889,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:1.7','Das Poster möchte ein erstes Datenmodell für die digitale Edition der Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises präsentieren und vorstellen, welche Tools dabei zum Einsatz kommen. Da sich das Projekt in einer frühen Phase befindet, liegt der Fokus zunächst auf Vorüberlegungen und offenen Fragen. So soll das Poster die grundlegenden Ideen, theoretischen Ansätze und Herausforderungen des Vorhabens skizzieren, die die Datenmodellierung, Kommentierung und das UX-Design betreffen. Es möchte folglich auch schon beispielhaft demonstrieren, wie die Edition im Frontend aussehen und genutzt werde könnte. Das entworfene Konzept soll dabei auch modellbildend für künftige digitale Übersetzungseditionen sein.',NULL,'p'),(31890,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2',NULL,NULL,'back'),(31891,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> Ein gelungenes Beispiel findet sich in der Marburger Büchner Ausgabe: Büchner 2007. </note>',NULL,'notes'),(31892,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(31893,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31894,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">August Wilhelm Schlegel an Georg Andreas Reimer</hi>. 1825. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">August Wilhelm Schlegel: Digitale Edition der Korrespondenz, </hi>hg. v. Jochen Strobel und Claudia Bamberg. 2014–2021. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://august-wilhelm-schlegel.de/version-01-22/briefid/683\">https://august-wilhelm-schlegel.de/version-01-22/briefid/683</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31895,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamberg, Claudia, Christa Jansohn und Stefan Knödler</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi>. Berlin, Boston: De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111017419%20\">https://doi.org/10.1515/9783111017419</ref> (zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31896,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bamberg, Claudia und Thomas Burch</hi>. 2023. „Hamlet – digital ediert“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi>, hg. v. Claudia Bamberg, Christa Jansohn und Stefan Knödler: 299-323. Berlin, Boston: De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111017419-020\" xml:space=\"preserve\">https://doi.org/10.1515/9783111017419-020 </ref>(zugegriffen 26. November 2024).',NULL,'bibl'),(31897,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Büchner, Georg</hi>. 2007. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Sämtliche Schriften. Historisch-kritische Ausgabe mit Quellendokumentation und Kommentar (Marburger Ausgabe)</hi>. Im Auftrag der Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz, hg. v. Burghard Dedner und Thomas Michael Mayer, [seit 2005:] hg. v. Burkhard Dedner, mitbegründet von Thomas Michael Mayer. 10. Bde. Darmstadt 2000-2013. Bd. 4: Übersetzungen, hg. v. Burkhard Dedner unter Mitarbeit von Arnd Beise, Gerald Funk, Ingrid Rehme und Eva-Maria Vering. Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft.',NULL,'bibl'),(31898,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Comparo. o.J.</hi> Kompetenzzentrum – Trier Center for Digital Humanities (TCDH). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/comparo\">https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/comparo</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31899,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hölter, Achim</hi>. 2014ff. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Ludwig Tiecks Bibliothek. Anatomie einer romantisch-komparatistischen Büchersammlung. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tieck-bibliothek.univie.ac.at\">https://tieck-bibliothek.univie.ac.at</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31900,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jansohn, Christa</hi>. 2014. „[Rez. zu:] William Shakespeare: King Henry IV – König Heinrich IV. Englisch / Deutsch. P. 1 und P. 2. 2 Bde. Hrsg. v. Holger Klein“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Arbeiten aus Anglistik und Amerikanistik</hi> 39/2: 195-203.',NULL,'bibl'),(31901,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jansohn, Christa</hi>. 2023. „Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Prolegomena zu einigen zukünftigen Forschungsaufgaben“. In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Die Shakespeare-Übersetzungen August Wilhelm Schlegels und des Tieck-Kreises: Kontext – Geschichte – Edition</hi>, hg. v. Claudia Bamberg, Christa Jansohn und Stefan Knödler: 1-35. Berlin, Boston: De Gruyter. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/9783111017419-003\">https://doi.org/10.1515/9783111017419-003</ref> (zugegriffen 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31902,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Knödler, Stefan</hi>. 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">August Wilhelm Schlegel. Kritische Ausgabe der Vorlesungen</hi>, hg. v. Georg Braungart. Bd. IV: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Vorlesungen über dramatische Kunst und Litteratur (1809-1811). 1. Teil</hi>: <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text.</hi> Paderborn: Schöningh.',NULL,'bibl'),(31903,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Latifi, Kaltërina, Hrsg.</hi> 2018. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamlet-Manuskript. Kritische Ausgabe</hi>. Hildesheim, Zürich, New York: Olms.',NULL,'bibl'),(31904,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Plachta, Bodo und Winfried Woesler</hi>. 2002. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Edition und Übersetzung. Zur wissenschaftlichen Dokumentation des interkulturellen Transfers. Beiträge der Internationalen Fachtagung der Arbeitsgemeinschaft für germanistische Edition, 8. bis 11. März 2000</hi>. Tübingen: Niemeyer.',NULL,'bibl'),(31905,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Schlegel, August Wilhelm</hi>. 1798. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Hamlet-Manuskript</hi>. Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden. Sign.: Mscr.Dresd.e.90, XXII,1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://digital.slub-dresden.de/id329494473/76\">http://digital.slub-dresden.de/id329494473/76</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31906,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shakespeare, William</hi>. 1825–1833. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Dramatische Werke</hi>. Übersetzt von A. W. von Schlegel, ergänzt und erläutert von Ludwig Tieck. Berlin: Reimer.',NULL,'bibl'),(31907,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Strobel, Jochen und Claudia Bamberg</hi>. 2012–2021. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">August Wilhelm Schlegel: Digitale Edition der Korrespondenz</hi>. Dresden, Marburg, Trier. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://august-wilhelm-schlegel.de\">https://august-wilhelm-schlegel.de</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31908,'urn:cts:dhd:2025.spielberg_marina_wie_shakespeare_bersetzungen_digital_edier:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Transcribo. o.J.</hi> Kompetenzzentrum – Trier Center for Digital Humanities (TCDH). <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/transcribo\">https://tcdh.uni-trier.de/de/projekt/transcribo</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\" xml:space=\"preserve\"> </hi>(zugegriffen: 20. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(31909,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:',NULL,'deu','edition'),(31910,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1',NULL,NULL,'body'),(31911,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31912,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">With the advancement of computer vision techniques, digital humanities scholars are increasingly interested in the study of visual data, including images (O\'Halloran et al., 2014; Maiwald et al., 2017; Emanuel, 2018; Munster et al., 2019) and videos (Kuhn et al., 2014; Jakubowski et al., 2017; Bakels et al., 2020; Pustu-Iren et al., 2020; El-Keilany et al., 2022). The possibilities for using computational methods in the digital humanities have expanded considerably with the recent boom in generative AI, including monomodal textual Large Language Models (LLMs) and Multimodal </hi>Large Language Models <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">(MLLMs) (Aguiar & Araújo, 2024; Chun & Elkins, 2023; Guo, 2024). </hi>',NULL,'p'),(31913,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.1.2','In this respect, we agree with Thomas Smits and Melvin Wevers that “multimodal models have the potential to cause a multimodal turn in DH research” (Smits & Wevers, 2023, p. 1268). However, despite the extensive capabilities associated with image understanding tasks offered by recent MLLMs, we know little about how non-human agents ‘view’ visual media (Arnold & Tilton, 2023, pp. 9–31) and whether the results of such ‘viewing’ can be used to understand images and videos with complex cultural, social and behavioural contexts and dynamics.',NULL,'p'),(31914,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">With this complexity in mind, we analyse the capabilities of MLLMs in understanding video content within Taylor Arnold’s and Lauren Tilton’s concept of ‘Distant Viewing’ (Arnold & Tilton, 2023). We used two multimodal MLLMs: the closed-source </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">GPT-4o mini </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">from OpenAI (</hi>OpenAI, 2024 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">) and the open-source</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\"> Large Language and Vision Assistant</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\"> (LLaVA, </hi>Liu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">et al., 2023). Both models can process textual and visual data; and while they cannot work directly with the video format, they can produce aggregated descriptions by splitting videos into sequences of frames.</hi>',NULL,'p'),(31915,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">In this paper, we present our case study that focuses on the visual and narrative features of Olga Abramchik’s 2021 documentary </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Мы не знали друг друга до этого лета</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\"> [</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">We Didn\'t Know Each Other Before This Summer</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">] (Abramchik, 2021) by using two different MLLMs. First, we introduce our case study</hi>. Afterwards, we <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">describe the image analysis pipeline that combines MLLM annotation with topic modelling. We then discuss our main findings by comparing the annotation results of the two models, focusing on the interpretability of the topics extracted from these annotations. Finally, we discuss the strengths and limitations of both MLLMs in the image annotation task and their use in understanding the analysed video as a whole.</hi>',NULL,'p'),(31916,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31917,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">As outlined in Section 1, recent advances in LLMs have led to the development of MLLMs, which combine the reasoning of LLMs with visual processing (Li et al., 2023; Yin et al., 2023). Notable MLLMs with image-to-text capabilities such as GPT-4o / GPT-4o mini (</hi>OpenAI, 2024 <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">), LLaVA (</hi>Liu <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">et al., 2023), Llama 3 (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">Dubey et al., 2024</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">), Pixtral (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">Agrawal et al., 2024</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">) and others have demonstrated significant progress in image understanding through various architectural innovations and training strategies (Yin, et al., 2023).</hi>',NULL,'p'),(31918,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.2.2','The evolution from image-focused MLLMs to LLMs with the ability of video understanding (Vid-LLMs) advances multimodal reasoning and addresses challenges such as temporal dynamics and long-range context dependencies. Recent models in this area include Video-LLaMA (Zhang et al., 2023) and Video-ChatGPT (Maaz et al., 2023). According to Tang et. al, Vid-LLMs deal with three main tasks: abstract understanding, temporal understanding and spatiotemporal understanding (Tang et al., 2023, pp. 4–5). Currently, the main challenge lies in understanding long context video data (Tang et al., 2023, pp. 13–14, Yin, et al., 2023, p. 13).',NULL,'p'),(31919,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.2.3','In this regard, despite the recent developments in Vid-LLMs, the analysis of videos through frame-based processing using image-focused MLLMs remains a compelling alternative to end-to-end video understanding (Huang, et al., 2024). Although Vid-LLMs theoretically provide more complete temporal analyses for short videos, they are computationally expensive for long videos and have problems with long-range dependencies (Tang et al., 2023, pp. 13–14). In this regard, Meinardus et al. demonstrated the efficacy of image-text MLLM for video moment retrieval (Mr. BLIB), emphasising the benefits of a frame-based approach without the need for resource-intensive pretraining, precise localisation of relevant moments, and flexible processing of longer videos through the use of key frames (Meinardus, et al., 2024).',NULL,'p'),(31920,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.2.4','Therefore, frame-based analysis remains a more reliable approach for long video understanding. The following sections (3 and 4) will provide a more detailed examination of this approach, with a demonstration of how the complex visual dynamic of protest videos can be effectively captured through the analysis of sequential frames and the synthesis of the resulting data using topic modelling.',NULL,'p'),(31921,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3',NULL,NULL,'div1'),(31922,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.1',NULL,NULL,'div2'),(31923,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.1.1','In building our analysis pipeline, we had to consider several issues. First, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LLMs are rarely trained to work directly on video input</hi>, so we decided to operate on individual frames rather than on the video as a whole. In particular, Chen (2023) suggests this approach for analysing video with the GPT-4 model family. Second, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">closed-source LLMs often outperform open-source LLMs</hi>. While many promising multimodal networks are available online, the GPT-4 model family still outperforms them on various metrics (Fu et al., 2023; Yin et al., 2023; Fu et al., 2024), but it uses a subscription model and has to be paid for. Therefore, we decided to compare the performance of <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> with that of an open-source network. Third, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">automated image analysis still has substantial hardware requirements</hi>, most of which are not feasible to run outside of HPC clusters. After some experimentation, we chose LLaVA-v1.5 with 13 billion parameters and 4-bit encoding, as this network offers reasonable performance during inference and can be run on a single A100 GPU. Fourth, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">LLMs are notoriously black boxes</hi>, so we used them as little as possible. While LLMs can be used to create full-text descriptions of videos (e.g. Chen, 2023), we limited the automated work to keyword annotation. This approach also allowed us to compare and process the annotations more easily.',NULL,'p'),(31924,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.2',NULL,NULL,'div2'),(31925,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.2.1','This article is part of the project ‘Kaleidoscopic Patterns of Protest’, which analyses visual and textual (self-)representations of East Slavic protest cultures. As an ideal candidate for testing a video annotation task that would meet the project’s goals, we chose the documentary <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">We Didn\'t Know Each Other Before This Summer </hi>(Abramchik 2021). The film focuses on the protests in Belarus following the presidential elections on 9 August 2020. It provides a detailed audiovisual documentation of symbols, behaviours, police actions and other features of the protests. Constructed from footage of participants and witnesses, the film offers an unfiltered, day-by-day narrative of collective actions and police responses, without outside commentary or music. It also highlights the regime’s human rights abuses and public reactions. The documentary offers a valuable resource for studying visual representations of protests and testing LLMs ability to annotate such material, as it provides unique, unedited grassroots footage with uninterrupted protest action sequences.',NULL,'p'),(31926,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.3',NULL,NULL,'div2'),(31927,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.3.1','We used <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini </hi>and LLaVA to automatically annotate the documentary. First, we extracted one frame per second from the documentary using the OpenCV library for Python. Next, we evaluated 20 different prompt variations for image annotation using a random sample of 30 video frames. Through manual evaluation of descriptive accuracy and contextual completeness, we created two optimal prompts for each model. These prompts can be considered zero-shot prompts (Kojima et al., 2022), which provide no contextual information, as we wanted the LLM to ‘interpret’ as little as possible and instead describe the visual images in general terms:',NULL,'p'),(31928,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.3.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Prompt: </hi>Please conduct an exhaustive analysis of the provided image. Focus on identifying and listing every visible element in the image. Write a description in the form of keywords. Be specific and extract as many unique keywords as possible.',NULL,'p'),(31929,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.3.3','Output format: keyword 1, keyword 2, …',NULL,'p'),(31930,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.3.4','We used OpenAI’s Batch API (OpenAI, n.d.) to obtain the list of keywords for each frame generated by GPT-4o mini; LLaVA, on the other hand, was run locally. As a result, we extracted 3730 frames from the documentary and obtained two lists of keywords for each frame. We then used topic modelling to process the keywords. This approach avoided some of the pitfalls of LLMs as black boxes, because topic modelling is an established and mathematically proven technique. We used Gensim’s implementation of Ensemble LDA (Brigl, 2019) to run multiple topic models simultaneously, keeping only the topics consistent across several topic models, thereby reducing the number of incoherent topics.',NULL,'p'),(31931,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.3.3.5','The keywords for a single frame were then considered a ‘document’; each keyword (which could consist of compounds, e.g., ‘army truck’) was considered a ‘word’. As a control for the method and the automated analysis, we did a close reading of the topics. We then applied the topic model to each list of keywords, resulting in a topic distribution for each frame. For a larger video corpus, each video could be identified by its topic distribution. This makes the videos easily comparable, using established distance metrics, such as PCA or Isomap, to map them (Howanitz, 2020, 92–107).',NULL,'p'),(31932,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4',NULL,NULL,'div1'),(31933,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4.1','A first-look comparison of the annotations showcased clear differences in the keyword generation patterns of the two models. While <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> provided more consistent and typically more detailed annotations, LLaVA showed a higher variability in the results and a capacity for both very sparse and extremely wordy annotations. In terms of annotation quality, further human observations revealed more nuanced differences between the two models. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> showed higher contextual accuracy, correctly identifying and including event-specific keywords such as \'Minsk\', demonstrating its ability to accurately capture the implicit context of the images. In addition, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> excelled in OCR, particularly in recognising and correctly interpreting text within images, especially Cyrillic script. In contrast, LLaVA struggled with Cyrillic letters, often failing to recognise or accurately annotate the Russian or Belarusian text. Both models have difficulties with blurry night images due to poor lighting and low visibility.',NULL,'p'),(31934,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4.2','Topic modelling revealed further differences in the interpretability of annotations between the two models, especially when understanding video content from aggregated descriptions of individual frames. For example, both <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> and LLaVA produced an ‘intertitle’ topic. However, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> was more specific and detailed, identifying the actual logo of the YouTube channel (“current time” [настоящее время]) with keywords such as ‘black background’, ‘white text’, ‘Russian language’, ‘Cyrillic script’, ‘logo’, ‘настоящее время logo’ or ‘political content’’. In contrast, LLaVA produced more common and less diverse keywords, such as ‘Russian’, ‘text’, ‘foreign language’, ‘black’ or ‘foreign’, and also contained errors (e.g. by identifying the Russian text as ‘Bulgarian’). While the keywords produced by <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> were more concise and allowed a better interpretation of the topic, the disadvantage of LLaVA was somewhat mitigated when we applied the topic model to the whole documentary. Both ‘intertitle’ topics allowed us to immediately identify the intertitles in the documentary and, thus, served their purpose well (see Figure 1).',NULL,'p'),(31935,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4.3','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/5e4f12302ea504a87952519f6039ac34.png\" /> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/f5271894492e112455d53367bf9c1ccf.png\" /> <head>Figure 1. Distribution of <hi rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> ‘intertitle’ topic (top) and LLaVA ‘intertitle’ topic (bottom) for the documentary. X-axis is time, y-axis is topic probability. The intertitles are clearly visible and agree for both LLMs, e.g. at the beginning and the end of the documentary and around min. 00:16:00.</head> </figure>',NULL,'p'),(31936,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4.4','Topic modelling also revealed thematic trends, for example, when it produced similar police-related topics in both models (see Table 2). Keywords pertaining to riot control police are combined with ‘nighttime’ ( <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi>) or ‘night’ (LLaVA). This combination is significant because it was mainly at night that police brutality occurred during the protests, while peaceful demonstrations happened during daytime—a fact that the documentary shows very clearly. Therefore, both models recognized this contrast in protest actions, which changed dramatically depending on the time of the day.',NULL,'p'),(31937,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4.5','We can also see a narrative pattern: If we plot the topic distribution for the ‘riot police by night’ topics, we see that night shots (and police brutality) are more present in the first half of the documentary and then gradually decrease in the second half (see Figure 2). However the topic distributions do not match as clearly as in the case of the ‘intertitle’ topics in Figure 1. This could be due to the fact that the topic ‘riot police by night’ is not as clearly delineated as the ‘intertitle’ topics and is also less visually distinguishable as the documentary also features night shots without any police.',NULL,'p'),(31938,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.4.6','<figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/55711a7d9cf449546ee04611d683a02a.png\" /> </figure> <figure xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\"> <graphic url=\"Pictures/6072b2e6c2b957e39b1007edad0e40f4.png\" /> <head>Figure 2. ‘Riot police by night’ topic distribution, based on keywords by <hi rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini </hi>and LLaVA (bottom).</head> </figure>',NULL,'p'),(31939,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.5',NULL,NULL,'div1'),(31940,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.5.1','The proposed combination of zero-shot LLM annotation and topic modelling has several advantages. On a technical level, it allows the automatic analysis of a video corpus with reasonable resources. Furthermore, <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#0e101a)\">GPT-4o mini</hi> produces concise annotations but is too expensive for several thousand videos. Compared to GPT-4o mini, the LLaVA annotations proved not as accurate, but this difference did not affect the efficiency of our pipeline, precisely the output of the Ensemble LDA topic modelling. Another inconvenience of LLaVA is its relatively low speed: processing the 60-minute documentary took approximately 72 hours on a single A100 GPU, while GPT-4o mini completed the same task in only 3 hours and 30 minutes through the cloud API accessed via Jupyter Notebook. Possible speedups include reducing the frame size from Full HD to a lower resolution and using more focused frame sampling techniques.',NULL,'p'),(31941,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.5.2','The advantage of the proposed combination on a conceptual level is that we did not have to introduce contextual information at an early stage and were therefore less prone to overlook certain phenomena since we did not precondition the pipeline to find only what we expected, which is a typical and bias-prone strategy in object detection/recognition. Notwithstanding the existence of a number of quantitative metrics and benchmarks for the evaluation of multimodal models with image understanding capabilities (Yang et al., 2023; Bubeck et al., 2023; <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">Wang et al. 2023;</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">Yue et al. 2024</hi>), there is a notable lack of quantitative metrics, benchmarks, or datasets that have been specifically designed for the assessment of the performance of these models in the analysis of protest images, particularly those from Eastern Europe. In light of the aforementioned gap, a promising alternative approach is to employ grounded theory to identify potential errors, hallucinations, and ambiguities that may arise when using MLLMs to describe protest images using keywords. We plan to further develop this idea in accordance with the recent paper of Hwang et al. (2023). Adapting this framework for analysing protest images will allow us to systematically uncover the strengths and limitations of multimodal models in our particular task. After these improvements, we aim to test the method on a larger corpus (~1000 videos) and quantitatively compare the videos based on their topic distributions to uncover narrative strategies based on visual content.',NULL,'p'),(31942,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.5.3','The presented approach has its limitations in that it focuses on basic content labelling by LLMs and therefore captures only surface-level visual information. It does not address deeper aspects of cinematic language, such as image syntax, semantics and compositional elements. This early-stage work is therefore positioned as a first step in automated analysis of protest images and videos, and as contributing to the broader discussion of computational approaches to understanding visual narratives. In the future, we aim to explore the integration of formal visual elements and more complex multimodal analysis techniques (Sommer, 2021) into a coherent analytical framework.',NULL,'p'),(31943,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.6',NULL,NULL,'div1'),(31944,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.6.1','The work on this paper was financed by the Austrian Academy of Sciences’ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">go!digital 3.0 </hi>program.',NULL,'p'),(31945,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.7',NULL,NULL,'div1'),(31946,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:1.7.1','Data and scripts to reproduce the results of this paper are available on Github: <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://github.com/ghowa/llm-and-topic-modeling\" />.',NULL,'p'),(31947,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2',NULL,NULL,'back'),(31948,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1',NULL,NULL,'bibliogr'),(31949,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1',NULL,NULL,'listBibl'),(31950,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abramchik, Olga</hi>. 2021. \"We Didn\'t Know Each Other Before This Summer [My ne znali drug druga do etogo leta].\" Belarus: Current Time [Nastoiashchee Vremia]. <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.youtube.com/watch?v=6vU9GtE75ZA\" />',NULL,'bibl'),(31951,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Agrawal, Pravesh</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Szymon Antoniak</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Emma Bou Hanna</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Baptiste Bout</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Devendra Chaplot</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jessica Chudnovsky</hi>, ... <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">and Sophia Yang</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2024. “Pixtral 12B.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">arXiv:2410.07073.</hi>',NULL,'bibl'),(31952,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Aguiar, Micaela, and Sílvia Araújo</hi>. 2024. “Final Thoughts: Digital Humanities Looking at Generative AI.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digital Humanities Looking at the World: Exploring Innovative Approaches and Contributions to Society</hi>, 367-380. Cham: Springer Nature Switzerland.',NULL,'bibl'),(31953,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Arnold, Taylor, and Lauren Tilton</hi>. 2023. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Distant Viewing: Computational Exploration of Film and Media</hi>. MIT Press. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/5674/Distant-ViewingComputational-Exploration-of\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/5674/Distant-ViewingComputational-Exploration-of\" />.',NULL,'bibl'),(31954,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bakels, Jan-Hendrik, Matthias Grotkopp, Thomas Scherer and Jasper Stratil</hi>. “Matching Computational Analysis and Human Experience: Performative Arts and the Digital Humanities.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Digit. Humanit. Q</hi>. 14 (2020): n. 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rend=\"italic\">Digital Scholarship in the Humanities</hi> 38 (3): 1267-1280. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqad008\"> </ref> <ptr xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1093/llc/fqad008\" />.',NULL,'bibl'),(31986,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.37','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Sommer, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Vivien</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2021. “Multimodal analysis in qualitative research: Extending grounded theory through the lens of social semiotics.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Qualitative Inquiry</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">27</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" 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rend=\"color(#222222)\"> 2023. “Video understanding with large language models: A survey.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> arXiv:2312.17432.</hi>',NULL,'bibl'),(31988,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.39','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Wang, Yi, Yinan He</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yizhuo Li</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kunchang Li</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jiashuo Yu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xin Ma, ... & Yu Qiao</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2023. “Internvid: A large-scale video-text dataset for multimodal understanding and generation.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">arXiv:2307.06942.</hi>',NULL,'bibl'),(31989,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.40','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yang, Zhengyuan, Linjie Li</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kevin Lin</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Jianfeng Wang</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Chung-Ching Lin</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zicheng Liu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lijuan Wang</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2023. “The dawn of lmms: Preliminary explorations with gpt-4v (ision).” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2309.17421</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">9</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">(1), 1.</hi>',NULL,'bibl'),(31990,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.41','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yin, Shukang, Chaoyou Fu, Sirui Zhao, Ke Li, Xing Sun, Tong Xu, and Enhong Chen</hi>. 2023. “A Survey on Multimodal Large Language Models.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2306.13549</hi>.',NULL,'bibl'),(31991,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.42','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yue, Xiang, Yuansheng Ni</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Kai Zhang</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Tianyu Zheng</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ruoqi Liu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Ge Zhang, ... and Wenhu Chen</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2024.</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">“Mmmu: A massive multi-discipline multimodal understanding and reasoning benchmark for expert agi.” In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> (pp. 9556-9567).</hi>',NULL,'bibl'),(31992,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.43','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhang, Hang, Xin Li</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Lidong Bing</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2023. “Video-llama: An instruction-tuned audio-visual language model for video understanding.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> arXiv:2306.02858.</hi>',NULL,'bibl'),(31993,'urn:cts:dhd:2025.howanitz_gernot_combining_llm_and_topic_modeling_for_automat:2.1.1.44','<anchor xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" xml:id=\"id__GoBack2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zhou, Junjie, Yan Shu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bo Zhao</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Boya Wu</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Shitao Xiao</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Xi Yang</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">, </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Yongping Xiong, … and </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\"> </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Zheng Liu</hi>. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\"> 2024. “MLVU: A Comprehensive Benchmark for Multi-Task Long Video Understanding.” </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:2406.04264</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"color(#222222)\">.</hi>',NULL,'bibl'),(31994,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:',NULL,'deu','edition'),(31995,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1',NULL,NULL,'body'),(31996,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.1',NULL,NULL,'div1'),(31997,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">In der sich rasant entwickelnden Landschaft der Digital Humanities erweisen sich Bibliotheken zunehmend als unverzichtbare Partner, die Literatur und Informationen nicht nur sammeln und verfügbar machen, sondern immer häufiger auch die Rolle als aktive Vermittler digitaler Methoden und Werkzeuge für die geisteswissenschaftliche Forschung sowie als gleichberechtigter Kooperationspartner in Forschungsprojekten einnehmen (Maier 2016). Dabei spielen sowohl die Entwicklung passender Angebote und Tools eine tragende Rolle, als auch der Aufbau von Infrastrukturen, Strategien sowie Kompetenzen im eigenen Haus. Die Deutsche Nationalbibliothek befasst sich zunehmend auch strategisch mit den Digital Humanities und hat ihre Aktivitäten zur Unterstützung und Förderung von Wissenschaft und Forschung in den letzten Jahren deutlich ausgeweitet (Deutsche Nationalbibliothek 2016, 10-11). </hi>',NULL,'p'),(31998,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2',NULL,NULL,'div1'),(31999,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.1','Als Partner für die Digital Humanities (DH) fungieren Bibliotheken auf vielfältige Weise, die sich im Groben in die folgenden fünf Kategorien aufteilen lassen:',NULL,'p'),(32000,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Als Datengeber</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> bilden Bibliotheken nicht nur mit analogen Beständen, sondern insbesondere durch die Bereitstellung digitaler Ressourcen, die im Kontext der DH als Forschungsdaten verwendet werden, die Basis für geisteswissenschaftliche Forschung (Neuroth 2017, 220f). So stellen sie Metadaten, Digitalisate, E-Books und andere Volltexte sowie bspw. auch Audiofiles, Bilder oder Videos bereit. </hi>',NULL,'p'),(32001,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Als Vermittler von Wissen und Skills </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">stellen Bibliotheken unter anderem Informationen über ihre Bestände und Daten, aber auch Tutorials und andere Ressourcen zur Wissensvermittlung bereit. Sie veranstalten Schulungen und Workshops zu Themen der Informationskompetenz oder konkreten wissenschaftlichen Methoden und bieten häufig zudem individuelle Beratung nicht nur zur Literaturrecherche, sondern auch zu Schnittstellenabfragen, Metadatenformaten bis hin zu Projektdesign und begleitender Durchführung eines DH-Projektes (Dogunke 2024). </hi>',NULL,'p'),(32002,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Als Servicestelle</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> für verschiedene Dienstleistungen wie der Datenbereitstellung (technischer Infrastruktur), der Digitalisierung oder auch als „Wegweiser“ zu weiteren Angeboten und Anlaufstellen intern wie extern. </hi>',NULL,'p'),(32003,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\">Als Kooperations- und Projektpartner</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">arbeiten Bibliotheken mit Universitäten und Hochschulen oder anderen Forschungseinrichtungen zusammen und fungieren hier als Unterstützende der Forschung durch die Übernahme bestimmter Dienstleistungen oder auch als gleichberechtigter Forschungspartner. Auch im Rahmen von Lehrkooperationen stellen Bibliotheken ihre Expertise zur Verfügung und werden in die Ausbildung Studierender eingebunden. </hi>',NULL,'p'),(32004,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Als Initiator für Vernetzung und Community-Building </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">agieren Bibliotheken, indem sie Akteure aus Bibliothek und Wissenschaft durch die Organisation von Workshops und anderen Veranstaltungen oder durch gemeinsame Projekte ins Gespräch bringen. </hi>',NULL,'p'),(32005,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.2.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Dabei kann eine Schnittmenge zwischen den DH-relevanten Aktivitäten einer Bibliothek sowie ihrem Portfolio an forschungsnahen Dienstleistungen bestehen (Stille et al. 2021), die zu hilfreichen Synergien führen kann. Auch ist die Ausrichtung der jeweiligen Bibliothek wegweisend für ihre Angebote, und insbesondere der Schwerpunkt ihrer Sammlungen beeinflusst diese stark. Eine Herausforderung bei der Unterstützung von DH-Projekten und -Forschung durch Bibliotheken sind dabei die rechtlichen Rahmenbedingungen, denn Daten müssen zugänglich gemacht werden, um für die Forschung genutzt werden zu können. Bedingt durch den gesetzlichen Auftrag der DNB bilden Publikationen ab 1913</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> den Schwerpunkt der Sammlung, so dass ein Großteil der Werke rechtlichen Schutzfristen unterliegt. Die Änderungen im Urheberrechtsgesetz 2018 waren dabei ein wichtiger Meilenstein. Erst diese ermöglichten der DNB die Aufnahme ihrer Tätigkeiten in der Unterstützung von Forschung und Wissenschaft auch im Bereich Text und Data Mining mit geschützten Volltexten (Döhl et al. 2020). </hi>',NULL,'p'),(32006,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3',NULL,NULL,'div1'),(32007,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die DNB hat ihre Angebote in den letzten Jahren stark ausgeweitet und hält eine Vielzahl an Angeboten vor, die insbesondere für die Digital-Humanities-Forschung relevant sind. Dabei liegt der Fokus auf Datenbezug, der anschließenden Verarbeitung der Daten mit Methoden wie Text und Data Mining sowie der Vermittlung grundlegender Skills in diesen Bereichen. </hi>',NULL,'p'),(32008,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2',NULL,NULL,'div2'),(32009,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Das 2020 ins Leben gerufene DNBLab</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> dient als zentrale Anlaufstelle für alle Nutzer*innen. Der Fokus des DNBLabs liegt auf frei verfügbaren Daten und digitalen Objekten, auf die jederzeit von überall zugegriffen werden kann. Dabei bietet es einen Überblick vorhandener Datensets frei verfügbarer Objekte, Informationen zu Schnittstellen und Metadatenformaten sowie Python-basierte Coding-Tutorials (Jupyter Notebooks) zur Bearbeitung exemplarischer Forschungsfragen. Diese demonstrieren den Datenbezug über Schnittstellen und die Verarbeitung von MARC21-xml Metadaten in nachnutzbaren Skripten. Für eine niedrigschwellige Nutzung der Jupyter Notebooks im Browser wird die Binder-Webumgebung eingesetzt. Regelmäßige virtuelle Einführungsveranstaltungen zur Vorstellung des DNBLabs ergänzen das Angebot. Für eine zielgerichtete Weiterentwicklung werden mit Hilfe von Meinungsabfragen regelmäßig die Bedarfe, Wünsche und Motivation der Interessierten erfragt und einbezogen.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />',NULL,'p'),(32010,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Das Angebot des DNBLabs erhielt dabei durchweg positives Feedback und wurde in den folgenden Jahren sukzessive ausgeweitet. So ermöglichen Erklärvideos auf Youtube einen zusätzlichen niedrigschwelligen Einstieg und eine neue Kategorie \"Praxisbeispiele\"</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> wurde hinzugefügt, die Anwendungen und Code-Repositories auf Basis von DNB-Daten sammelt und präsentiert. Die Coding-Tutorials wurden um Beispiele für Volltextanalysen, Datenbereinigung und Visualisierungen ergänzt, sind auf die unterschiedlichen Zielgruppen abgestimmt und berücksichtigen die gesammelten Anforderungen. So werden z.B. Schnittstellenabfragen mit verschiedenen Schwerpunkten angeboten, die den heterogenen Vorkenntnissen der Nutzer*innen – sowohl fachlich als auch technisch – gerecht werden. Themenspezifische Workshops, z. B. zur Datenanreicherung mit der Gemeinsamen Normdatei (GND) oder zum Topic Modelling, ergänzen die virtuellen Einführungsveranstaltungen. Das Lab-Team steht außerdem für individuelle Fragen und Unterstützung ebenso wie für Lehrkooperationen und andere relevante Wissensvermittlungsformate zur Verfügung und bot bspw. 2024 gemeinsam mit der Deutschen Digitalen Bibliothek einen Workshop im Rahmen der Summer School „Digitale Methoden der Zeitungsanalyse“ der Zentralbibliothek Zürich an.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" />',NULL,'p'),(32011,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.2.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Im Kontext der Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLMs) wird zudem ein KI-basierter Chatbot</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> in der Binder-Umgebung angeboten, der Nutzer*innen bei Code-Erklärungen und -Änderungen unterstützen soll (Weill 2023). Und nicht zuletzt sind mit der „Demoabfrage DNB-Daten“</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und DNBVIS_frodiss</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"8\" target=\"ftn8\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> erste eigene Tools entwickelt worden. </hi>',NULL,'p'),(32012,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.3',NULL,NULL,'div2'),(32013,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.3.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Seitdem die Änderung des Urhebergesetzes 2018 Text and Data Mining an geschützten Texten für nicht kommerzielle Forschung erlaubt, ist die DNB auch in diesem Bereich aktiv. Ebenfalls seit 2020 schreibt sie jährlich einen DH-Call aus, auf den sich Forschende bewerben können, die mit maschinellen Methoden an den urheberrechtlich geschützten Texten in der DNB arbeiten möchten.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"9\" target=\"ftn9\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> Aufgrund der rechtlichen Rahmenbedingungen muss die Arbeit mit den Daten auf einer entsprechend abgeschirmten und geschützten Serverinfrastruktur vor Ort (an einem der beiden Standorte der DNB in Leipzig oder Frankfurt) erfolgen. Seit 2024 steht in diesem Kontext auch das Twitterarchiv für Analysen zur Verfügung.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"10\" target=\"ftn10\" />',NULL,'p'),(32014,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.4',NULL,NULL,'div2'),(32015,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.4.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Das Angebot der DH-Stipendien</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"11\" target=\"ftn11\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">wurde 2022 eingeführt und richtet sich explizit an Nachwuchswissenschaftler*innen, die die Gelegenheit bekommen, ein eigenes Projekt zu planen und durchzuführen. Im Gegensatz zum DH-Call bieten die Stipendien einen monatlichen Zuschuss zum Lebensunterhalt, für die Bearbeitung der selbst gewählten Fragestellungen stehen dagegen wie bereits im DNBLab nur die frei verfügbaren Daten und digitalen Objekte der DNB zur Verfügung. Die Stipendiat*innen arbeiten remote und nutzen ihre eigene Hardware, erhalten durch die DNB aber Unterstützung durch Projektpat*innen. Vor-Ort-Workshops und der Austausch mit anderen Stipendiat*innen sowie Expert*innen aus dem Haus dienen der Vernetzung auch über das Stipendium hinaus. </hi>',NULL,'p'),(32016,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5',NULL,NULL,'div2'),(32017,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Auch als Projekt- und Kooperationspartner ist die DNB im Kontext der Digital Humanities aktiv. Im vom BMBF geförderten Verbundprojekt HERMES (</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Humanities Education in Research, Data and Methods</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">)</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"12\" target=\"ftn12\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> liegt der Schwerpunkt der DNB auf zwei Teilbereichen: Im Forschungsstudienprogramm werden Studien ausgeschrieben, die sich auf bestimmte Datenbestände der DNB stützen; die Vergütung ist im Gegensatz zum Stipendienprogramm an die Abgabe eines Werkes (Bericht zum abgeschlossenen Forschungsprojekt) gebunden. Die Transferwerkstatt hat das Ziel, Akteure aus Bibliotheken, Archiven und Museen mit Forschung und Ausbildungseinrichtungen zu vernetzen, um Veränderungen der Berufsfelder durch die Digitalisierung und die hierfür benötigten Datenkompetenzen des Personals zur Erfüllung der neuen Aufgaben zu erheben.</hi>',NULL,'p'),(32018,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die DNB ist außerdem ein wichtiger Partner hauptsächlich geisteswissenschaftlicher Konsortien der NFDI. Als Mitantragsteller ist die DNB einer der Hauptverantwortlichen für das Konsortium Text+ und als </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Participant</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> auch an NFDI4Culture direkt beteiligt.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"13\" target=\"ftn13\" />',NULL,'p'),(32019,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.5.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Im Bereich der Digital Humanities ist die DNB zudem an zahlreichen weiteren (Drittmittel-)Projekten mit unterschiedlichen Partnern aus Forschung und Wissenschaft, wie bspw. der Universität Leipzig, dem IDS Mannheim sowie GESIS beteiligt. Hierbei widmet sie sich vermehrt der Erzeugung von und der Arbeit mit abgeleiteten Textformaten sowie großen Sprachmodellen (LLMs), um ein möglichst breites Spektrum an Forschung innerhalb der restriktiven rechtlichen Rahmenbedingungen zu ermöglichen (Schöch et. al. 2020). </hi>',NULL,'p'),(32020,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6',NULL,NULL,'div2'),(32021,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Außer den bereits genannten Kooperationen geht die DNB auch direkte Lehrkooperationen, wie zum Beispiel mit dem </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(MCDCI) oder der </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (HTWK), ein und gestaltet in Absprache mit Dozierenden Seminarsitzungen oder bietet Workshops an, bei denen der Fokus auf der Arbeit mit entsprechenden DH-Methoden anhand der Daten der DNB liegt. </hi>',NULL,'p'),(32022,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.3.6.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Um ein möglichst breites Publikum über die verschiedenen Möglichkeiten der Arbeit mit bibliothekarischen Daten und Volltexten zu informieren und die Sichtbarkeit der Angebote zu steigern, beteiligt sich die DNB durch Workshops auf Kongressen wie der DHd2024 (Weis et al. 2024, 43ff.), bietet auf Fachtagungen wie dem Soziologiekongress oder dem Historikertag an einem Stand eine direkte Anlaufstelle für Fachpublikum, organisiert Veranstaltungen für ein breites Publikum wie EFA</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"14\" target=\"ftn14\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> und fördert durch ihre verschiedenen Angebote zudem die Vernetzung zwischen DH-Community und Bibliothek sowie der DH-affinen Bibliothekswelt durch ein regelmäßiges Netzwerktreffen untereinander. </hi>',NULL,'p'),(32023,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4',NULL,NULL,'div1'),(32024,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Im Kontext von DH-Stipendien sowie dem HERMES-Forschungsstudienprogramm erfolgt DNB-seitig eine forschungsnahe, individuelle Begleitung der Projekte durch Projektpat*innen. Zu Beginn eines Projektes wird eruiert, welche Daten und Objekte benötigt und auf welchem Weg diese bezogen werden können. Regelmäßigen Treffen zwischen Projektpat*in und Forscher*in dienen während der Projektlaufzeit dazu, bei inhaltlichen Fragen zur bibliothekarischen Erschließung oder den Metadatenformaten sowie zu (programmier-)technischen Aspekten des Datenbezugs und der Datenanalyse bis hin zur Methodik zu unterstützen. Gefördert wurden bislang bspw. Projekte zu Alters-, Perioden- und Kohorteneffekten in Stimmung und Schwerpunkt literarischer Werke oder zur Entstehung des Umweltbewusstseins und dessen Nachweisbarkeit in der deutschen Publikationslandschaft.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"15\" target=\"ftn15\" />',NULL,'p'),(32025,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Im Rahmen des DH-Calls unterstützt die DNB dagegen primär im Sinne der Bereitstellung technischer Infrastruktur: Für die geförderten Forschungsprojekte wird eine speziell abgeschirmte Serverumgebung vorbereitet und gemeinsam mit den vom Projekt benötigten Daten (hier zumeist urheberrechtlich geschützte Volltexte von Netzpublikationen sowie Digitalisate inklusive OCR) bereitgestellt. Den Forschenden wird während ihres Aufenthalts an der DNB entsprechend auch ein Arbeitsplatz mit Serverzugang zur Verfügung gestellt. Zudem werden die von den Forschenden während ihrer Arbeit erzeugten Daten und Ergebnisse auf Seiten der DNB vor Verlassen des Hauses geprüft, ob sie im Sinne des UrhG rechtlich unbedenklich sind. Auch hier sind die Forschungsgegenstände divers und reichen von einer Analyse des Diskurses zum Netzwerkdurchsetzungsgesetz in der Presse bis zur Analyse von Fragen zu Stilbildung und Instrumentalisierung von Kirchenmusik in den 1920er und -30er Jahren.</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"16\" target=\"ftn16\" />',NULL,'p'),(32026,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.4.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Darüber hinaus sind insbesondere in DH-Projekten die Tätigkeiten der DNB sehr unterschiedlich. Häufig fungiert die DNB aufgrund ihrer Funktion als Nationalbibliothek als Datengeber sowie als Anbieter von Infrastruktur, beteiligt sich aber ebenso inhaltlich an der Forschung selbst. So ist die DNB im Rahmen von Text+ im Kontext des Aufbaus von Infrastruktur tätig, arbeitet gemeinsam mit GESIS an der Umwandlung eines Twitterdatenkorpus in eine Knowledge Base im Sinne eines Datengebers und forscht im vom BMBF geförderten Verbundprojekt CORAL gemeinsam mit der Universität Kassel, dem INF_AI der Uni Leipzig sowie der Hochschule Anhalt zu Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen, die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen.</hi>',NULL,'p'),(32027,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5',NULL,NULL,'div1'),(32028,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Die verschiedenen Aktivitäten und Angebote der DNB decken dabei alle Bereiche der fünf Kategorien an möglichen Rollen von Bibliotheken im DH-Kontext ab, die vielfältigen Beispiele illustrieren die Relevanz für die Digital Humanities. Doch was lässt sich aus den bisherigen Aktivitäten und Evaluationen dieser für die Zusammenarbeit mit der DH-Community und die Entwicklung der Angebote lernen? </hi>',NULL,'p'),(32029,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Die verschiedenen Umfragen im Kontext der DNBLab-Veranstaltungen haben ergeben, dass die Zielgruppe dieses Angebots hauptsächlich aus Forschenden mit geisteswissenschaftlichem Hintergrund sowie aus Bibliothekar*innen besteht, was den Erwartungen entsprach. Der Wissensstand der Teilnehmer*innen divergiert teilweise sehr, so dass ein darauf abgestimmtes, mehrstufiges Einstiegsangebot sinnvoll erscheint, welches zwischen „Einsteigern“ und „Fortgeschrittenen“ unterscheidet. Gleichzeitig hat eine Analyse verschiedener Lab-Angebote und deren Tutorials durch Ulrike Förstel im Rahmen einer Bachelor-Arbeit ergeben, dass die bisherigen DNBLab-Angebote besonders einsteigerfreundlich sind (Förstel 2024). Für die fortgeschrittenen Nutzer*innen mit Programmierkenntnissen ist künftig die Bereitstellung von Code-Teilen und Skripten für verschiedene Arbeitsschritte geplant, die diese dann bei Bedarf auch modular kombinieren können.</hi>',NULL,'p'),(32030,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Während die Arbeit mit frei verfügbaren Volltexten grundsätzlich für alle Interessierten möglich ist, stellt die Arbeit mit geschützten Texten und Daten durch die rechtlichen Beschränkungen derzeit noch einen Flaschenhals dar, da die Bereitstellung und Betreuung der benötigten Infrastruktur sowohl personell als auch finanziell stark ressourcenbindend ist. Ziel ist daher, eine skalierbare, standardisierte Infrastruktur zu entwickeln und gleichzeitig Prozesse und Organisationsstrukturen so zu optimieren, dass diese dem wachsenden Bedarf gerecht werden. Insbesondere die schnellen Entwicklungen und Bedarfe der Forschung rund um KI und LLMs sorgen hier für Handlungsbedarf. </hi>',NULL,'p'),(32031,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Aus den praktischen Erfahrungen im DNBLab sowie mit den DH-Stipendien wird deutlich, dass Digitalisate und Volltexte von der Forschung zwar stark nachgefragt werden und für viele Projekte unabdingbare Grundlage sind, spannende DH-Projekte aber auch rein auf Basis von Metadaten durchgeführt werden. Anders als von Schüpbach, Langenegger und Suntharam impliziert, ist ein hoher Digitalisierungsstand einer Bibliothek daher nicht zwingende Vorrausetzungen für das Betreiben eines Library Labs (Schüpbach et. al. 2022, 223). Vielmehr können alle Daten, die der Forschung zur Verfügung gestellt werden können, für diese relevant sein, so dass eine erfolgreiche Unterstützung von DH-Projekten vom Stand der Digitalisierung unabhängig ist und Bibliotheken aller Art ermuntert werden sollten, ihre Angebote sichtbar zu machen.</hi>',NULL,'p'),(32032,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Insgesamt wurde deutlich, dass das Hintergrundwissen der an Angeboten wie DNBLab oder DH-Stipendien Interessierten sehr unterschiedlich ist und dies bei der Entwicklung von Angeboten berücksichtigt werden muss. Dabei ist insbesondere für die Arbeit mit Metadaten ein Grundverständnis der bibliothekarischen Erfassung und Datenformate unumgänglich. Da dies nicht vorausgesetzt werden kann, sind niedrigschwellige Angebote zur Einführung, passend auf die Bedarfe der Forschung zugeschnitten wie bspw. die </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Übersicht: Inhalte in MARC21-Feldern</hi><ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"17\" target=\"ftn17\" /> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> sowie die Möglichkeit zum Austausch mit Expert*innen, besonders wichtig. </hi>',NULL,'p'),(32033,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">Zwischen mittlerweile wie von Stille et. al. beschriebenen forschungsnahen Angeboten von Bibliotheken wie bspw. zu Open-Science-Themen (Open-Access-Publikationen, Referenzierbarkeit, Nachnutzung etc.) oder dem Forschungsdatenmanagement bestehen dabei zwar deutliche Schnittmengen (Stille et al. 2021), doch erfordern spezifische Angebote für die Digital Humanities oft einen Perspektivwechsel der Bibliothek: Geht es bei der Beratung zu Forschungsdatenmanagement meist um die Verwaltung der Forschungsdaten in den verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus, so können bibliothekarische (Meta-)Daten und Objekte die Basis für Digital-Humanities-Projekte darstellen, in denen diese bereits bestehenden Daten als Forschungsdaten nachgenutzt werden (Rapp 2021). </hi>',NULL,'p'),(32034,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:1.5.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">Die dargestellten Erfahrungen und Aktivitäten unterstreichen die zentrale Rolle von Bibliotheken als unverzichtbare Partner der Digital Humanities. Diese bieten nicht nur den Zugang zu wertvollen Forschungsressourcen, sondern auch die notwendige Infrastruktur und Expertise für deren Nutzung. Ihre Fähigkeit, Metadaten, digitale sowie analoge Objekte für die Forschung aufzubereiten und bereitzustellen, macht sie zu Schlüsselakteuren in der DH-Landschaft. Darüber hinaus fungieren Bibliotheken als Brückenbauer zwischen traditionellen geisteswissenschaftlichen Methoden und innovativen digitalen Ansätzen, indem sie Schulungen, Workshops und Unterstützung bei der Anwendung von Text- und Data-Mining-Techniken anbieten. Die Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen und die Anpassung an neue Technologien wie KI und LLMs zeigen, dass Bibliotheken aktiv die Zukunft der Digital Humanities mitgestalten. Ihre Rolle als Vermittler, Servicestelle, Datengeber und Projektpartner macht sie zu unentbehrlichen Katalysatoren für die interdisziplinäre Forschung und trägt maßgeblich zur Weiterentwicklung und Demokratisierung der digitalen Geisteswissenschaften bei.</hi>',NULL,'p'),(32035,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2',NULL,NULL,'back'),(32036,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/sammelauftrag\">https://www.dnb.de/sammelauftrag</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dnblab\">https://www.dnb.de/dnblab</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> Hier wurden bspw. Informationen nach Hintergrund, Vorkenntnissen, gewünschten Schnittstellen und Metadatenformaten etc. abgefragt. </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dnblabpraxis\">https://www.dnb.de/dnblabpraxis</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> https://www.zb.uzh.ch/de/events/summer-school-digitale-methoden-der-zeitungsanalyse </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <ref target=\"https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai\">https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <ref target=\"https://dnb-sru-demo.streamlit.app/\">https://dnb-sru-demo.streamlit.app/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn8\" n=\"8\"> <ref target=\"https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/\">https://dnbvis-frodiss.streamlit.app/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn9\" n=\"9\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhdcall\">https://www.dnb.de/dhdcall</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn10\" n=\"10\"> Bestehend aus zwei Korpora mit gesammelten deutschsprachigen Tweets aus den Jahren 2006-2011 sowie 2014-2023. Siehe auch: <ref target=\"https://www.dnb.de/twitterarchiv\">https://www.dnb.de/twitterarchiv</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn11\" n=\"11\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhstipendien\">https://www.dnb.de/dhstipendien</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn12\" n=\"12\"> Vgl. <ref target=\"https://www.dnb.de/hermes\">https://www.dnb.de/hermes</ref> sowie <ref target=\"https://www.hermes-hub.de/\">https://www.hermes-hub.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn13\" n=\"13\"> Vgl. <ref target=\"https://text-plus.org/\">https://text-plus.org/</ref> sowie <ref target=\"https://nfdi4culture.de/\">https://nfdi4culture.de/</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn14\" n=\"14\"> „Erschließen, Forschen, Analysieren“, siehe <ref target=\"https://www.dnb.de/efa\">https://www.dnb.de/efa</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn15\" n=\"15\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhstipendien\">https://www.dnb.de/dhstipendien</ref> sowie <ref target=\"https://www.dnb.de/hermes\">https://www.dnb.de/hermes</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn16\" n=\"16\"> <ref target=\"https://www.dnb.de/dhdcall\">https://www.dnb.de/dhdcall</ref> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn17\" n=\"17\"> <ref target=\"http://www.dnb.de/dnblabtutorials\">www.dnb.de/dnblabtutorials</ref> </note>',NULL,'notes'),(32037,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(32038,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(32039,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Deutsche Nationalbibliothek</hi>. 2016. „2025. Strategischer Kompass“.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101-2016070603\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:101-2016070603</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(32040,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Dogunke, Swantje</hi>. 2024. „Bestandsorientierte Forschungsprojekte und digitale Infrastruktur und Services“. Konferenzveröffentlichung der 112. BiblioCon. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-190670\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:0290-opus4-190670</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(zugegriffen: 23. Juli 2024). </hi>',NULL,'bibl'),(32041,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Döhl, Frédéric und Dorothea Zechmann</hi>. 2020. „Digital Humanities und Recht: Zu den neuen Regeln für das Text und Data Mining (TDM) und ihrem strategischen Potential für die Bibliotheken“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">b.i.t. online 23 Nr. 4</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, 397-404. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.b-i-t-online.de/heft/2020-04-fachbeitrag-doehl.pdf\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://www.b-i-t-online.de/heft/2020-04-fachbeitrag-doehl.pdf</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32042,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Förstel, Ulrike</hi>. 2024. „Konzeption von Maßnahmen zur Vereinfachung der individuellen Nutzung von technischen Schnittstellen im bibliothekarischen Kontext am Beispiel des Stabi-Labs“. Unveröffentlichte Bachelor-Arbeit, FH-Potsdam.</hi>',NULL,'bibl'),(32043,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Maier, Petra</hi>. 2016. „Digital Humanities und Bibliothek als Kooperationspartner. Faktoren einer aktiven Unterstützung im Bereich der Metadaten“. </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">DARIAH-DE Working Paper Nr. 19</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Göttingen: DARIAH-DE. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-5-6\"> <hi style=\"font-size:10pt\">urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-5-6</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32044,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Neuroth, Heike</hi>. 2017. „Biblitohek, Archiv, Museum“. In: Jannidis, Fotis, Hubertus Kohle, Malte Rehbein (Hg.). </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Digital Humanities. Eine Einführung</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Stuttgart: Metzler, 213-222. </hi>',NULL,'bibl'),(32045,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Rapp, Andrea</hi>. 2021. „Digital Humanities und Bibliotheken: Traditionen und Transformationen“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">027.7 Zeitschrift für Bibliothekskultur</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">8</hi>(1) <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. Basel. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.21428/1bfadeb6.486c17e5</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 21. November 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32046,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Schöch, Christof, Frédéric Döhl, Achim Rettinger, Evely Gius, Peer Trilcke, Peter Leinen, Fotis Jannidis</hi>. 2020. „Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">. Wolfenbüttel.</hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"http://dx.doi.org/10.17175/2020_006\"> <hi style=\"font-size:10pt\">10.17175/2020_006</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32047,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Schüpbach, Johanna, Catrina Langenegger und Sumanghalyah Suntharam</hi>. 2022. „Aspekte der Digital Humanities in Bibliotheken“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Bibliotheksdienst 56(3-4)</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">, 212-226. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1515/bd-2022-0034\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.1515/bd-2022-0034</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32048,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\"><hi rend=\"bold\">Stille, Wolfgang, Stefan Farrenkopf, Sibylle Hermann, Gerald Jagusch, Caroline Leiß, Annette Strauch-Davey</hi>. 2021. „Forschungsunterstützung an Bibliotheken: Positionspapier der Kommission für forschungsnahe Dienste des VDB“. In</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">O-Bib. Das Offene Bibliotheksjournal 8</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">(2), 1-19. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5282/o-bib/5718\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.5282/o-bib/5718</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"> (zugegriffen: 21. November 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32049,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Weill, Jason</hi>. 2023. „Generative AI in Jupyter“. In </hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" style=\"font-size:10pt\">Jupyter Blog</hi> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\">. </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862\"> <hi style=\"font-size:10pt\">https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32050,'urn:cts:dhd:2025.nitsche_stephanie_die_bibliothek_als_partner_der_digital_hum:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\" xml:space=\"preserve\"><hi rend=\"bold\">Weis, J., T. Haider und E. Bunout</hi>, 2024. „Book of Abstracts - DHd2024. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum 2024 (DHd2024)“, </hi> <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10686565\"> <hi rend=\"color(2F6FA7)\" style=\"font-size:10pt\">https://doi.org/10.5281/zenodo.10686565</hi> </ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" style=\"font-size:10pt\">(zugegriffen: 23. Juli 2024).</hi>',NULL,'bibl'),(32051,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:',NULL,'deu','edition'),(32052,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1',NULL,NULL,'body'),(32053,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.1',NULL,NULL,'div1'),(32054,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.1.1','Im Dezember 1998 verpflichtete sich Deutschland mit der Verabschiedung der <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Washingtoner Prinzipien</hi> (Washingtoner Prinzipien, 1998) nach Kulturgütern zu suchen, die von den Nationalsozialisten verfolgungsbedingt entzogen wurden (DZK). Seither steigt die Zahl der Museen, Bibliotheken und anderen Einrichtungen, die Provenienzforschung betreiben, stetig an. Provenienzforschung untersucht dabei die Herkunft von Objekten und beschäftigt sich mit deren Besitzer:innen und den Bedingungen des Besitzwechsel. Das Wort Provenienz geht auf das lateinische Verb <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">provenire</hi> (hervorkommen, herkommen, entstehen) zurück, das die Herkunft einer Sache oder Person meint (Zuschlag, 2022, 11-12). Im Rahmen deutscher Kulturpolitik fokussiert sich Provenienzforschung neben NS-Raubgut auch auf „in der Sowjetischen Besatzungszone und der DDR enteignetes oder aus kolonialen Kontexten stammendes Kulturgut“ (DZK et al., 2019, 113). Ziele der Provenienzforschung sind die lückenlose Rekonstruktion der Herkunft von Objekten und die Klärung von Besitzwechseln (DZK et al., 2019, 43), im Idealfall von der Entstehung bis zum heutigen Aufbewahrungsort. Dazu werden das Objekt untersucht, Personen und Institutionen recherchiert oder Archivalien, Literatur und Online-Datenbanken durchsucht (DZK et al., 2019, ab 43). Da durch die Digitalisierung immer mehr für die Provenienzforschung relevante Ressourcen wie Archivalien oder Geschäftsunterlagen online publiziert werden, gewinnt der Zugang über Online-Ressourcen zunehmend an Bedeutung.',NULL,'p'),(32055,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.1.2','Eine wichtige Quelle für die Provenienzforschung ist die Datenbank <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Sales</hi>, die derzeit über 12,000 meist bebilderte Auktions- und Verkaufskataloge vorwiegend aus dem deutschsprachigen Raum aus den Jahren 1901 bis 1945 umfasst (Figure 1). Die Kataloge können im Volltext durchsucht werden (German Sales). Für die Provenienzforschung sind die Kataloge essenzielle Quellen, um nachzuvollziehen, ob ein Objekt bei einer Versteigerung angeboten wurde und eventuell den Besitzer/die Besitzerin gewechselt hat. Einige Kataloge enthalten zudem handschriftliche Annotationen zu Preisen oder Käufer:innen (Zuschlag, 2022, 92-93). Obwohl der Zugriff auf diese Informationen über die Textsuche einen großen Mehrwert darstellt, können fehlende Objektinformationen, sich verändernde Titel oder Zuschreibungen den Erfolg der Suche behindern. Eine Lösung bieten computergestützte Suchverfahren, insbesondere aus dem Bereich des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, große Datenmengen zu verarbeiten und Regelmäßigkeiten automatisch zu finden (Bishop, 2006, 1) und auf der Basis von Bildeingaben arbeiten. Die Einreichung widmet sich daher der Frage, ob diese bildbasierten Verfahren die Suche nach Abbildungen in historischen Auktionskatalogen und damit die Provenienzforschung unterstützen können. Für die Bildersuche verwenden wir das in Figure 4 dargestellte Verfahren: Nachdem die Abbildungen in den Auktionskatalogen detektiert und ausgeschnitten wurden, werden im Anschluss deren visuelle Merkmale extrahiert und in einer Datenbank gespeichert. Diese Merkmale dienen als Grundlage für die anschließende Bildersuche. Das Verfahren wird im Methodenteil näher ausgeführt.',NULL,'p'),(32056,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.1.3','Dieser zusätzliche Zugang ist für die Provenienzforschung und für andere Disziplinen, die sich mit dem Kunstmarkt beschäftigen, von erheblichem Nutzen, da so eine weitere Möglichkeit geschaffen wird, mit der Füllen an Daten und Informationen umzugehen. Indem der Beitrag das Potential von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Machine Learning</hi> Methoden für die Provenienzforschung deutlich macht, will er auch neue Zukunftsperspektiven für die Digital Humanities aufzeigen, in denen die Digitale Provenienzforschung einen festen Platz haben muss.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"1\" target=\"ftn1\" />',NULL,'p'),(32057,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.2',NULL,NULL,'div1'),(32058,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.2.1','In den vergangenen Jahren wurden Methoden der Mustererkennung basierend auf neuronalen Netzen<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"2\" target=\"ftn2\" /> mit großem Erfolg für die Analyse von kunsthistorischen Daten eingesetzt. Im Vordergrund stand z.B. die Detektion von Objekten wie Autos oder Tieren in großen Kunstsammlungen (Crowley und Zisserman, 2016; Gonthier et al., 2022), die Erkennung von geruchsbezogenen Objekten (Zinnen et al., 2022), oder die Wiedererkennung von Personen (Westlake et al., 2016) und Gesichtern in Kunstwerken (Bengamra et al., 2021, Mermet et al., 2020). Auch die Optimierung der Methode und damit der Detektionsergebnisse war ein Forschungsschwerpunkt (Kadish et al., 2021; Jeon et al., 2020). Andere Arbeiten adressieren die Aufgabe, Bilder oder Bildausschnitte zu finden, um künstlerische Netzwerke oder Rezeptionsprozesse zu studieren (Seguin et al., 2016; Ufer et al., 2021, Castellano et al., 2021). Die Fülle an Arbeiten, die computergestützte Methoden zur Analyse und zum Kunstverstehen anwenden, spiegelt sich in mehreren Übersichstartikeln wider, z.B. Bengamra et al. (2024) und Castellano und Vessio (2021).',NULL,'p'),(32059,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.2.2','Computergestützte Methoden werden zudem für die Kunstmarktforschung verwendet, so untersuchen Schich et al. (2017) die Geschichte des Kunstmarktes und Dynamiken des Sammelns, um soziale oder zeitliche Netzwerke zu identifizieren. Andere widmen sich dem Londoner Kunstmarkt zwischen 1850 und 1914 auf Basis von komplementären Datensätzen und Visualisierungen (Fletcher et al., 2012) oder verwenden die Objekterkennung und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Text Sequence Labeling Models</hi> für die Analyse des Layouts und Inhalts von Auktionskatalogen (Scheithauer et al., 2023.)',NULL,'p'),(32060,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.2.3','Die digitale Provenienzforschung in Deutschland fokussiert sich auf die Chancen und Herausforderungen der Digitalität und digitaler Methoden für die Provenienzforschung (Lang, 2023), wobei wiederholt auf die mangelhaften finanziellen und personellen Ressourcen hingewiesen wird (Sepp 2023). Rother et al. (2022) beschäftigen sich mit der Transformation von unstrukturierten Provenienzangaben in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Linked Open Data</hi> oder der computergestützten Analyse von Provenienzangaben (2023). Andere widmen sich der Kommunikation von Provenienzangaben und Forschungsergebnissen online (Haffner, 2019; Haffner, 2020). Im Herbst 2021 veröffentlichte das <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Fraunhofer IPK</hi> eine Pressemitteilung über eine Machbarkeitsstudie, die untersuchte, ob computerbasierte Verfahren für die Bildersuche in Auktionskatalogen verwendet werden können (Fraunhofer IPK, 2021). Methode, Material und Ziel ähneln denen der Einreichung. Bisher sind den Autor:innen aber noch keine weiteren Informationen zur Methode bekannt.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"3\" target=\"ftn3\" />',NULL,'p'),(32061,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.3',NULL,NULL,'div1'),(32062,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.3.1','Der von uns für die Überprüfung der Methode genutzte Datensatz wurde auf Grundlage zweier Bibliografien erstellt, die Auktions- und Verkaufskataloge in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Sales</hi> aufführen. Die Bibliografien enthalten Kataloge aus Deutschland, Österreich und der Schweiz und umfassen die Zeiträume 1930-1945 bzw. 1901-1929 (Bähr, 2013; Bommert, 2019). Insgesamt sind 8,287 Kataloge mit u.a. Angaben zu Auktionshaus, Titel, Ort/Zeit, inhaltliche Schlagworte oder Link zur Digitalausgabe gelistet.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"4\" target=\"ftn4\" /> Figure 2 und Figure 3 gewähren einen Einblick in den Inhalt und die Herkunft der Kataloge; zu sehen ist eine Schlagwortwolke, die auf Basis der in den Bibliografien vergebenen Schlagworte für die Kataloge erstellt wurde. Wir sehen, dass im Besonderen Gemälde, Graphik, Kunstgewerbe, Möbel und Teppiche angeboten wurden und dass vergleichsweise viele Kataloge aus Berlin in <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Sales</hi> vorhanden sind. Prototypisch filtern wir die Kataloge nach Ort (Zürich und Bern) und Objekttyp (Gemälde). Um eine Evaluation der Bildersuche zu ermöglichen, ergänzen wir die verbleibenden 86 Kataloge um 25 weitere, die uns bekannte Bildpaare enthalten. Die momentane Datenbasis besteht demnach aus 111 Katalogen.',NULL,'p'),(32063,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.4',NULL,NULL,'div1'),(32064,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.4.1','Für die eigentliche Bildersuche benötigen wir nur die Abbildungen in dem von uns zusammengestellten Datensatz. In einem Vorverarbeitungsschritt werden deshalb die Abbildungen erst in den Katalogen erkannt und dann ausgeschnitten. Dazu erstellen wir einen Trainingsdatensatz, indem wir auf 148 Seiten der Auktionskataloge die Position abgebildeter (Kunst)Objekte manuell markieren. Mit Hilfe dieser Trainingsdaten trainieren wir ein YOLOv8 (YOLOv8) Erkennungsnetzwerk auf die Erkennung der Abbildungen. Auf einem separaten Testdatensatz erreicht dieses Netzwerk eine Mean Average Precision (mAP) von über 98%.<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"5\" target=\"ftn5\" /> In der Praxis bedeutet dies, dass nahezu alle abgebildeten Objekte mit hinreichender Genauigkeit erkannt werden, so dass im Detektionsschritt keine verzerrenden oder voreingenommenen Effekte zu erwarten sind und auf eine tiefergehende Analyse der Trainingsdaten und -parameter verzichten werden kann. Insgesamt werden in den 111 Katalogen 3,540 Abbildungen erkannt und extrahiert. Nach erfolgreicher Extrahierung werden die Abbildungen zudem rotiert und in Graustufen umgewandelt. Figure 4 illustriert den Prozess, den wir für die Suche nach identischen und ähnlichen Bildern in Katalogen anwenden. In der ersten Phase steht die Befüllung der Merkmalsdatenbank im Fokus: Nachdem die Abbildungen in den Auktionskatalogen zunächst detektiert und ausgeschnitten wurden, werden diese als Eingabe in das Extraktionsnetzwerk gegeben, wobei visuelle Merkmale der Abbildungen, wie z.B. Formen, Farben, Kanten oder Objekte, extrahiert, als Vektoren mit 2,048 Dimensionen weiterverarbeitet und in einer Datenbank gespeichert werden. Für die Extraktion wird ein Netzwerk mit ResNet50-Architektur (He et al., 2016) verwendet, das auf ImageNet trainiert wurde. ImageNet ist eine Datenbank mit mehr als 14 Millionen realweltlichen Bildern, die Tausende verschiedene Kategorien abdecken (ImageNet, 2021). Darüber hinaus haben wir Netzwerke ausgewertet, die auf die Erkennung von Körperhaltungen sowie die Detektion geruchsbezogener Objekte in Kunstwerken trainiert wurden – mit ähnlichen Ergebnissen. Dies bedeutet, dass das auf ImageNet trainierte Netz in unserem Fall ausreichend generalisiert, um für andere Aufgaben und auf andere Daten (z.B. Kunstwerken) angewendet werden zu können. Zukünftig wollen wir weiter untersuchen, wie sich andere Trainingsdaten und -parameter auswirken. Letztlich dienen die Merkmale der Quantifizierung und Repräsentation des Bildinhalts auf deren Grundlage in der zweiten Phase die Bildersuche stattfindet. Diese beginnt wiederum mit der Merkmalsextraktion für das Eingabebild und dessen Weiterverarbeitung als Vektor mit den bereits genannten Dimensionen; um ein dazu identisches oder ähnliches Bild zu finden, wird die Distanz zwischen den Vektoren auf Basis der Euklidischen Distanz berechnet. Dabei wird die Differenz zwischen Vektor a und b und die Länge der Geraden zwischen diesen Punkten ermittelt.',NULL,'p'),(32065,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.4.2','Schließlich wird ein Interface mit der Open Source Software Gradio (Abid et al., 2019) erstellt, sodass die Methode auch in der Praxis getestet werden kann. Das Suchbild kann entweder hochgeladen oder per <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">drag and drop</hi> hinzugefügt werden; zudem können Nutzer:innen die Anzahl der Ergebnisse einstellen. Nach dem Auslösen der Suche werden die Ergebnisse mit Quellenangabe unter dem Eingabebild angezeigt.',NULL,'p'),(32066,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.5',NULL,NULL,'div1'),(32067,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.5.1','Die von uns benannte Methode für die Aufgabe der Bildersuche in historischen Auktionskatalogen erzielt eine <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Retrieval Mean Average Precision</hi> (mAP)<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"6\" target=\"ftn6\" /> von über 72%. Zudem wird in 74% der Auswertungspaare eine Abbildung des gesuchten Kunstwerkes als erstes Suchergebnis gefunden (Top-1 Accuracy). Figure 5 zeigt die Entwicklung von <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Precision</hi> (Genauigkeitsquote) und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Recall</hi> (Vollständigkeitsquote), abhängig von der Anzahl der betrachteten Suchergebnisse (x-Achse). Dabei bezeichnet die Genauigkeit den Anteil der vorhergesagten positiven Fälle, die korrekterweise tatsächlich positive Fälle sind. Unter Recall wird dagegen der Anteil an tatsächlich positiven Fällen verstanden, die korrekt als positiv vorhergesagt wurden (Powers, 2020, 38).',NULL,'p'),(32068,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.6',NULL,NULL,'div1'),(32069,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.6.1','Im Juli 2020 versteigert das Auktionshaus <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Ketterer Kunst </hi>in München das Werk <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Schwester Ferdinande</hi> des Künstlers Wilhelm Trübner (1851-1917). Auf der Webseite des Hauses wird für das Werk auf die Provenienz <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Auktion Rudolf Elsas</hi> hingewiesen (Ketterer Kunst, 2020). Lässt sich diese Provenienz durch unsere Methode bestätigen und dadurch auch die Anwendbarkeit der Methode? Welche zum Werk ähnliche Bilder werden uns zudem vorgeschlagen? Wir verwenden dazu die Abbildung auf der Webseite als Suchbild und starten die Suche. Das Suchergebnis (Figure 6) bestätigt die angegebene Provenienz des Werkes: Im Oktober 1931 wird es in der Auktion als <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Stiftsdame</hi> unter der Losnummer 70 angeboten (Rudolf Elsas a, 1931). Das Beispiel veranschaulicht die Effizienz der Methode und die Problematik des abweichenden Titels für den Erfolg einer Textsuche. Darüber hinaus ermöglicht die Bildsuche auch die Analyse von Bildern, die von der Maschine als ähnlich erkannt wurden. Im Beispiel erscheint als zweitähnlichstes Bild zum Suchbild eine Grablegung von Lovis Corinth, die in einer Auktion von Hugo Helbing am 11. Juni 1927 unter der Losnummer 35 versteigert wurde (Hugo Helbing, 1927). Hier ist eine Ähnlichkeit nicht auf den ersten Blick erkennbar und es können nur Vermutungen angestellt werden, ob eventuell die Figurenkomposition oder stilistische Merkmale eine Rolle spielen. Zukünftig wäre es interessant, auch solche Ergebnisse zu untersuchen, die dem Suchbild auf den ersten Blick nicht ähnlich sind.',NULL,'p'),(32070,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.6.2','Nachdem die Abbildungen der Objekte computergestützt recherchiert wurden, kann nun eine vertiefende Kontextanalyse erfolgen, die das gesamte Auktionsangebot, das Auktionshaus und das Umfeld der Auktion (z.B. Käufer:innenschaft, Berichterstattung, politische Situation) einbezieht. Trübners Porträt wurde 1931 angeboten und stammt laut Titel aus der Wohnungseinrichtung einer Villa am Jasminweg 4 (Rudolf Elsas b, 1931). Während der Name im Auktionskatalog nicht auftaucht, findet sich im Eintrag des Hauses <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Ketterer Kunst</hi> der Name Alfred Dressel (Ketterer Kunst, 2020). Obwohl das Werk nicht zwischen 1933 und 1945 verkauft wurde, kann nicht ausgeschlossen werden, dass es unter Druck oder zu einem unangemessenen Preis verkauft wurde. Eine vertiefende Recherche müsste hier sowohl die Person Alfred Dressel als auch die Verkaufsbedingungen in den Blick nehmen. Das Ergebnis der Bildrecherche fügt somit nicht nur eine weitere Provenienz hinzu, sondern ermöglicht nun auch Folgeforschungen, die den historischen, politischen und kulturellen Kontext in den Blick nehmen.',NULL,'p'),(32071,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.7',NULL,NULL,'div1'),(32072,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.7.1','Können Bildsuchverfahren bei der Suche nach Abbildungen in Auktionskatalogen helfen? Die präsentierten Resultate haben gezeigt, dass die zu Beginn gestellte Frage mit einem deutlichen Ja beantwortet werden kann. Die vorgestellte Methode umgeht das Problem fehlender oder abweichender Bildinformationen, indem anstatt einer textbasierten, eine bildbasierte Suche angewendet wird und damit nach Abbildungen in Katalogen gesucht werden kann. Obwohl nicht alle in einer Auktion angebotenen Objekte abgebildet sind, wird so ein weiterer Zugang zu den Katalogen geschaffen. Die Evaluationen und <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Case Study</hi> haben gezeigt, dass bestehende Modelle für die Objekt- und Bildersuche ohne große Anpassungen auf das historische Material angewendet werden können und sehr gute Ergebnisse liefern. Diese ermutigen zu weiteren Arbeiten: Zukünftig soll daher der Datensatz erweitert und getestet werden, ob ein <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">fine-tuning</hi> auf den Katalogen zu besseren Detektionsergebnissen führt und inwieweit die (Druck-)Qualität der Kataloge und Digitalisate oder eine Veränderung der Trainingsdaten die Ergebnisse beeinflussen. Es wäre außerdem spannend zu untersuchen, inwieweit CLIP<ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" n=\"7\" target=\"ftn7\" />-Modelle (Radford et al., 2021) multimodale Abfragen ermöglichen. Inwieweit das Verfahren auch auf dreidimensionale Objekte anwendbar ist, muss zudem untersucht werden. Die vom Fraunhofer-Institut veröffentlichte Machbarkeitsstudie deutet zumindest darauf hin, dass computergestützte Bildsuchverfahren auch auf Skulpturen etc. angewendet werden können (Fraunhofer IPK, 2021).',NULL,'p'),(32073,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:1.7.2','Die vorgestellte Methode hat nicht nur das Potential die Provenienzforschung bei der Rekonstruktion der Objektherkunft zu unterstützen, sondern ermöglicht auch umfassende Analysen zu Fragen des Zeitgeschmacks, der Preisentwicklung oder Netzwerke der Käufer:innen, Einliefer:innen und Auktionshäuser. Letztlich kann die Methode auch auf andere Quellen, wie Ausstellungskataloge, angewendet werden. Obwohl die Methode also in anderen Bereichen angewendet werden kann, ist sie für die Provenienzforschung aufgrund ihrer sozialen und politischen Dimension von besonderer Bedeutung.',NULL,'p'),(32074,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2',NULL,NULL,'back'),(32075,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.1','<note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn1\" n=\"1\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Einreichung knüpft an ein Projekt an, das zwischen dem Lehrstuhl für Mustererkennung und dem Department Digital Humanities and Social Studies an der FAU Erlangen-Nürnberg durchgeführt und durch ein studentisches Projekt im Wintersemester 2022/23 initiiert wurde, in welchem automatisierte Bildsuchverfahren für die Bildersuche in Auktionskatalogen getestet wurden.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn2\" n=\"2\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Neuronale Netzwerkmodelle sind Algorithmen für kognitive Aufgaben, wie Lernen, welche lose auf Konzepten basieren, die aus der Forschung zur Natur des menschlichen Gehirns stammen (Müller et al., 2012, 13).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn3\" n=\"3\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Der hier benannte Forschungsstand kann aufgrund der Platzlimitationen nur einen kleinen Einblick in das breite Anwendungsfeld digitaler Methoden auf digitale Bestände der Kunstgeschichte oder Provenienzforschung geben.</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn4\" n=\"4\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Angaben in den Bibliografien (Bähr, 2013; Bommert, 2019) sind nicht mehr aktuell und entsprechen dem Stand von </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:9pt\">German Sales</hi> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> im Jahr 2013 bzw. 2019. </hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn5\" n=\"5\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Die mAP-Metrik quantifiziert die Genauigkeit der Objekterkennung; genau verwenden wird die Common Objects in Context (COCO) mAP, siehe (Lin et al., 2014).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn6\" n=\"6\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Die </hi> <hi rend=\"italic\" style=\"font-size:9pt\">Retrieval mAP</hi> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Metrik ist eine Standardmetrik des Image Retrieval, die angibt, wie häufig sich ein gesuchtes Element unter den ersten N Ergebnissen befindet, wobei der Mittelwert der betrachteten Suchergebnisse N betrachtet wird. Für eine genauere Erklärung siehe (Datta et al., 2008).</hi> </note><note xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"footnote text\" xml:id=\"ftn7\" n=\"7\"> <hi style=\"font-size:9pt\" xml:space=\"preserve\"> Die Abkürzung CLIP steht für Contratsive Language-Image Pretraining, wobei das neuronale Netzwerk anhand von Bild-Text-Paaren trainiert wurde (Radford et al., 2021).</hi> </note>',NULL,'notes'),(32076,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2',NULL,NULL,'bibliogr'),(32077,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1',NULL,NULL,'listBibl'),(32078,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.1','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Abid, Abubakar, Ali Abdalla, Ali Abid, Dawood Khan, Abdulrahman Alfozan und James Zou</hi>. 2019. ”Gradio: Hassle-free sharing and testing of ml models in the wild.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">arXiv preprint arXiv:1906.02569</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.02569\">https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.02569</ref> <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"Hyperlink\">.</hi>',NULL,'bibl'),(32079,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.2','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bähr, Astrid</hi>. 2013. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Sales 1930–1945. Bibliographie der Auktionskataloge aus Deutschland, Österreich und der Schweiz</hi>. Hg. von Joachim Brand und Moritz Wullen. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11588/artdok.00002251\">https://doi.org/10.11588/artdok.00002251</ref>.',NULL,'bibl'),(32080,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.3','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bengamra, Siwar, Olfa Mzoughi, André Bigand und Ezzeddine Zagrouba</hi>. 2021. “New challenges of face detection in paintings based on deep learning.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications-Volume 4: VISAPP</hi>, 311-320. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://hal.science/hal-03515438v1\">https://hal.science/hal-03515438v1</ref> (zugegriffen: 20. November 2024).',NULL,'bibl'),(32081,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.4','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bengamra, Siwar, Olfa Mzoughi, André Bigand und Ezzeddine Zagrouba</hi>. 2024. ”A comprehensive survey on object detection in Visual Art: taxonomy and challenge.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multimedia Tools and Applications</hi> 83(5): 14637-14670. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s11042-023-15968-9\">https://doi.org/10.1007/s11042-023-15968-9</ref>.',NULL,'bibl'),(32082,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.5','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bishop, Christopher M</hi>. 2006. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Pattern recognition and machine learning</hi>. Vol. 4. No. 4. New York: Springer.',NULL,'bibl'),(32083,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.6','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Bommert, Britta</hi>. 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">German Sales 1901-1929. Bibliographie der Auktionskataloge aus Deutschland, Österreich und der Schweiz</hi>. Hg. von Joachim Brand. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.11588/artdok.00006565\">https://doi.org/10.11588/artdok.00006565</ref>.',NULL,'bibl'),(32084,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.7','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Castellano, Giovanna, Eufemia Lella und Gennaro Vessio</hi>. 2021. ”Visual link retrieval and knowledge discovery in painting datasets.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Multimedia Tools and Applications</hi> 80: 6599-6616. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/s11042-020-09995-z\">https://doi.org/10.1007/s11042-020-09995-z</ref>.',NULL,'bibl'),(32085,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.8','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Castellano, Giovanna und Gennaro Vessio</hi>. 2021. \"A brief overview of deep learning approaches to pattern extraction and recognition in paintings and drawings.\" In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">International Conference on Pattern Recognition</hi>, 487-501. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_35\">https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_35</ref>.',NULL,'bibl'),(32086,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.9','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Crowley, Elliot J. und Andrew Zisserman</hi>. 2016. ”The art of detection.“ In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Vision–ECCV 2016 Workshops: Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016, Proceedings, Part I 14</hi>, 721-737. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1007/978-3-319-46604-0_50\">https://doi.org/10.1007/978-3-319-46604-0_50</ref>.',NULL,'bibl'),(32087,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.10','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Datta, Ritendra, Dhiraj Joshi, Jia Li und James Z. Wang</hi>. 2008. “Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">ACM Computing Surveys (Csur)</hi> 40(2): 1-60. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1145/1348246.1348248\">https://doi.org/10.1145/1348246.1348248</ref>.',NULL,'bibl'),(32088,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.11','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsches Zentrum Kulturgutverluste (DZK) et al</hi>. (Hg.). 2019. <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Leitfaden Provenienzforschung</hi>. Berlin: Königsdruck Printmedien und digitale Dienste GmbH. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kulturgutverluste.de/sites/default/files/2023-04/Leitfaden-Download.pdf\">https://kulturgutverluste.de/sites/default/files/2023-04/Leitfaden-Download.pdf</ref> (zugegriffen: 20. November 2024).',NULL,'bibl'),(32089,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.12','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Deutsches Zentrum Kulturgutverluste (DZK)</hi>. “NS-Raubgut: Grundlagen und Übersicht.“ <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://kulturgutverluste.de/kontexte/ns-raubgut\">https://kulturgutverluste.de/kontexte/ns-raubgut</ref> (zugegriffen: 28. Juni 2024).',NULL,'bibl'),(32090,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.13','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fletcher, Pamela, Anne Helmreich, David Israel und Seth Erickson</hi>. 2012. ”Local/global: mapping nineteenth-century London’s Art Market.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Nineteenth-Century Art Worldwide</hi> 11(3):1. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.19thc-artworldwide.org/index.php/autumn12/fletcher-helmreich-mapping-the-london-art-market\">https://www.19thc-artworldwide.org/index.php/autumn12/fletcher-helmreich-mapping-the-london-art-market</ref> (zugegriffen: 13. November 2024).',NULL,'bibl'),(32091,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.14','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK (Fraunhofer IPK) (Hg.)</hi>. 2021. “Zum Ersten, zum Zweiten, zum Dritten- gefunden!“ <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\" xml:space=\"preserve\">Futur: Vision, Innovation, Realisierungen; Mitteilungen aus dem Produktionstechnischen Zentrum (PTZ), Berlin </hi>2, 42-45. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.ipk.fraunhofer.de/de/medien/futur/futur-2021-2/zum-ersten-zum-zweiten-zum-dritten-gefunden.html\">https://www.ipk.fraunhofer.de/de/medien/futur/futur-2021-2/zum-ersten-zum-zweiten-zum-dritten-gefunden.html</ref> (zugegriffen: 29. Juni 2024).',NULL,'bibl'),(32092,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.15','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">German Sales</hi>. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://www.arthistoricum.net/themen/portale/german-sales\">https://www.arthistoricum.net/themen/portale/german-sales</ref> (zugegriffen: 28. Juni 2024).',NULL,'bibl'),(32093,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.16','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Gonthier, Nicolas, Saïd Ladjal und Yann Gousseau</hi>. 2022. ”Multiple instance learning on deep features for weakly supervised object detection with extreme domain shifts.” <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Computer Vision and Image Understanding</hi> 214: 103299. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103299\">https://doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103299</ref>.',NULL,'bibl'),(32094,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.17','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Haffner, Dorothee</hi>. 2019. ”Provenienzforschung digital vernetzt. 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Dresden: Sandstein Verlag.',NULL,'bibl'),(32096,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.19','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">He, Kaiming, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren und Jian Sun</hi>. 2016. ”Deep residual learning for image recognition.” In <hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"italic\">Proceedings of the IEEE on computer vision and pattern recognition</hi>, 770-778. <ref xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" target=\"https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/html/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.html\">https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/html/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.html</ref> (zugegriffen: 19. Juli 2024).',NULL,'bibl'),(32097,'urn:cts:dhd:2025.lang_sabine_digital_provenance_research_eine_computerassist:2.2.1.20','<hi xmlns=\"http://www.tei-c.org/ns/1.0\" rend=\"bold\">Hugo Helbing</hi> (Hg.). 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