Das bislang geschilderte Vorgehen fokussiert ausschließlich auf die technische Optimierung der Vorhersagemodelle für fixierte Referenzdaten. Ein effektiver konzeptioneller Rahmen für die Methodenkombination muss daneben Prozessen Raum geben, die eine sukzessive Verfeinerung der Analysekategorien vornehmen, um einem geisteswissenschaftlichen Fragenkomplex gerecht zu werden. Hier sind mehrere Aspekte zu unterscheiden: <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">(II)</hi> eine <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold">Inspektion der Vorhersageergebnisse</hi> der (technisch optimierten) Modelle kann empirische Indikatoren zu Tage fördern, die Anlass zu einer <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="bold" xml:space="preserve">Revision der Operationalisierung </hi>geben. Neben dem Entwicklungszirkel auf der rechten Seite muss es also einen Zirkel auf der linken Seite geben. Ein solches Revisionsmodell ist im Rahmen eines <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Prototyping</hi>-Ansatzes bzw. in der agilen Softwareentwicklung verbreitet – unabhängig davon, ob sich die Zielkategorisierung selbst in einem technischen Rahmen bewegt oder ob sie einem von der computerwissenschaftlichen Methodik abweichenden Rahmen entstammt.<ref xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" n="6" target="ftn6" />