Die Aussagen unterscheiden sich zudem in einer weiteren Dimension. Beispiele wie „Auf dem Rentenmarkte hat sich die Stimmung für Italiener auch heute nicht gebessert“ beschreiben die Börsenstimmung selbst, während Aussagen wie „Die rheinisch-westfälischen Bahnen büßten durchschnittlich nur 3 pCt. ein“ zwar auch Tonalität enthalten, allerdings eher eine (positive, neutrale oder negative) finanzwirtschaftliche Information wiedergeben. Während beispielsweise Takala et al. (2014) solchen Aussagen ein positives Sentiment bescheinigen, würden wir sie als Informationsaussagen mit positiver Tonalität definieren, da es aus unserer Sicht zwischen Sentiment im Sinne der Stimmung an der Börse und Sentiment als Ausdruck einer Informationsaussage zu differenzieren gilt. Beide Unterscheidungen, Aussagebene und Aussagegegenstand, scheinen uns für die Bestimmung eines repräsentativen Sentiment Scores als sehr wichtig. Dementsprechend erfordern die Börsenberichte der BBZ eigentlich eine Aspekt-basierte Sentimentanalyse, bei der neben der Entitätskategorie (Börse, Teilmarkt, Einzeltitel) auch die Aussageart (Informations- vs. Stimmungsaussage) berücksichtigt wird.