Die besonderen Bedarfe nach hochwertiger Texterkennung unter der Gruppe der Forscher*innen und der digitalen Schulbuchbibliothek wurden 2014 in Form einer Befragung ermittelt. Darauf aufbauend erfolgte eine Studie zur Qualität der Texterkennung der seit 2009 eingesetzten kommerziellen und Open-Source-Softwarelösungen für Texterkennungsverfahren bei der Massendigitalisierung. Die Ergebnisse der Studie zeigten auf, das Massenverfahren nicht die Bedarfe der Forscher*innen decken. Der digitale Bestand weist erhebliche Unterschiede in der OCR-Qualität auf, auch weil ein komplexes Layout und uneinheitliche Typographien noch immer große Hürden für eine hochwertige Volltexterkennung darstellen. Um die OCR-Qualität gezielt zu verbessern, soll ausgehend vom konkreten Use Case der Forschungsbibliothek des GEI ein möglichst generisch anwendbares Verfahren implementiert werden, das eine nach Sammlungen mit jeweils ähnlicher Materialgrundlage organisierte Volltexterkennung erlaubt.