Auf Basis dieser Daten lassen sich nun analog zu <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Abbildung</hi> 1 Werte berechnen und visualisieren, die die zeitliche Entwicklung der als relevant erscheinenden Merkmale darstellen, etwa von <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Topic</hi> 8 oder der <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Betweenness Centrality</hi>. Diese sollten – vertraut man der Klassifikation – einen höheren Aussagegehalt haben, als der zu Beginn diskutierte <hi xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" rend="italic">Average Degree</hi>.