Da die schwarzen, quadratischen Posts kein spannendes Datenkorpus darstellen, ist das Ziel, deren Bildunterschriften, sog. Captions, inklusive ihrer Hashtags zu untersuchen. Nach Gallagher entstehen aus dem Netzwerk der Interaktionen in den Sozialen Medien Sujets und Themen, die den Rahmen jeder individuellen Konversation verlassen (2017). Die Themen, die sich aus diesem Diskurs entwickeln, werden wiederum von Individuen geformt (Gallagher 2017). Um diese Sujets, hier Topics, zu greifen und deren quantitative Analyse zu ermöglichen, soll ein Korpus aus den Bildunterschriften von Posts mit dem #blackouttuesday vom 02.06.2020 erstellt werden, diese sollen einschließlich der Hashtags in den Captions mit Selenium gecrawlt werden. Dies ist besonders wichtig, da die Verwendung eines Hashtags andere Absichten als die des ursprünglichen Nutzers widerspiegeln und irrelevant zum Medieninhalt sein können, einschließlich Spam. Das ist besonders an der aktuellen Nutzung des Hashtags zu sehen. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können nur öffentliche Accounts gecrawlt werden. Dies stellt allerdings kein Manko dar, da private Nutzer*Innen häufig öffentliche Accounts nutzen.